## PENGARUH EKSPOR, IMPOR DAN JUMLAH PENDUDUK TERHADAP PDB INDONESIA
TAHUN 1969 -2016
Affandi 1 , T. Zulham 2 , Eddy Gunawan 3
1 Magister Ilmu Ekonomi, Universitas Syiah Kuala
2,3 Program Studi Magister Ilmu Ekonomi, Universitas Syiah Kuala Korespondensi Penulis : 1 Affandiaceh@gmail.com

## Abstract
This research aims to know the influence of export, import and population against Indonesia gross domestic product. The data used in this research is secondary data from the years 1969-2016 were sourced  from  a  variety  of reports  and  the  compilation  of  the  particular  publication of the  World Bank.  The  model  used  was  multiple  linear  regression  analysis  method  using  the  approach  of Generalized Least Square parameter estimation (GLS). The results of calculations indicate that the variable  is  positive  and  significant  effect  of  exports  to  GDP,  population  of  Indonesia  a  negative and  significant  effect  against  Indonesia'S  GDP,  while  imports  of  influential  positive  and insignificant to GDP Indonesian. The value of the coefficient of determination (R2 = 0.9464 adj.) show  that  Indonesia'S  GDP  amounted  to  94.64  percent  affected  by  the  Export,  import  and Population, while the remaining 5.36 percent affected by factors other than this research .
Keywords : Import, Export, Population, Gross Domestic Product, Generalized Least Square

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ekspor, impor dan jumlah penduduk terhadap produk domestik bruto Indonesia.  Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari  tahun  1969-2016  yang  bersumber  dari  berbagai  laporan  dan  kompilasi  khususnya  publikasi dari World  Bank .  Model  yang  digunakan  adalah  regresi  linear  berganda  dengan  metode  analisis menggunakan pendekatan estimasi parameter Generalized Least Square (GLS). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa variabel ekspor berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDB  Indonesia, jumlah  penduduk  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  PDB  Indonesia,  sedangkan  impor berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  PDB  Indonesia.  Nilai  koefisien  determinasi (Adj.R 2 =  0.9464)  Menunjukkan  bahwa  PDB  Indonesia  sebesar  94,64  persen  dipengaruhi  oleh Ekspor,  Impor  dan  Jumlah  Penduduk,  sedangkan  sisanya  5,36  persen  dipengaruhi  oleh  faktor- faktor lain diluar penelitian ini.
Kata Kunci : Impor, Ekspor, Jumlah Penduduk, Produk Domestik Bruto, Generalized Least Square

## PENDAHULUAN
Perkembangan dunia semakin tumbuh pesat menjadikan kebutuhan suatu negara atas barang dan jasa semakin meningkat. Hal ini terjadi untuk menghindari kelangkaan barang dan  jasa  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat  domestik.  Globalisasi  Membuat hubungan  antar  negara  saling  membutuhkan.  Transaksi  internasional  tersebut  terlaksana apabila  suatu  negera  kelebihan  produksi  dalam  negeri  ( surplus ),  maka  negara  tersebut akan  melakukan  ekspor  ke  negara  lain  untuk  memperoleh  pemasukan  negara.  Apabila negara  mengalami  surplus  permintaan  barang  dan  jasa,  maka  negara  akan  mengambil kebijakan impor guna menalangi kebutuhan masyarakat barang dan jasa dalam negeri.
Perdagangan  internasional  sangat  berdampak  terhadap  perkembangan  produk domestik  bruto  sebuah  negara,  diiringi  dengan  peningkatan  penduduk  yang  setiap  tahun meningkat  juga  sangat  mempengaruhi  jumlah  PDB  negara  tersebut.  Oleh  sebab  itu, Menarik  untuk  diteliti  bahwa  sejak  tahun  1969-2016  apakah  dengan  melakukan perdagangan  internasional  serta  dengan  bertambah  jumlah  penduduk  yang  signifikan akankah mempengaruhi produk domestik bruto Indonesia.
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  berkembang  yang  terus  melakukan pembangunan.  Pemerataan  dan  kestabilan  ekonomi  adalah  prioritas  pemerintah  dalam mendorong  meningkatnya  produksi  dalam  negeri  indonesia  untuk  dapat  bersaing  dengan negara-negara  yang  tergabung  dalam  MEA.  Pembangunan  nasional  yang  ditargetkan diharapkan  dapat  terwujud  seta  peningkatan  taraf  hidup  dan  kesejahteraan  seluruh  rakyat dan tatanan pondasi perekonomian yang kuat dan kokoh di masa yang akan datang.

## TINJAUAN TEORETIS

## Produk Domestik Bruto dan Produk Domestik Bruto Regional
Todaro  &  Smith  (2009)  mendefinisikan  produk  domestik  bruto  (GDP)  adalah  total output akhir barang dan jasa yang dihasilkan perekonomian suatu negara di wilayah negara itu,  oleh  penduduk  dan  bukan  penduduk,  tanpa  melihat  alokasinya  baik  klaim  domestik maupun  klaim  luar  negeri.  Menurut  Mankiw  (2009)  produk  domestik  bruto  merupakan sebagai  nilai  pasar  semua  barang-barang  dan  jasa-jasa  yang  diproduksi  dalam perekonomian  selama  kurun  waktu  tertentu.  produk  domestik  bruto  (PDB)  atau gross domestic  product (GDP)  diyakini  sebagai  indikator  ekonomi  terbaik  dalam  menilai perkembangan  ekonomi  suatu  negara.  Perhitungan  pendapatan  nasional  ini  mempunyai ukuran makro utama tentang kondisi suatu negara.
Menurut  Lipsey  (1992)  PDB  merupakan  pendapatan  nasional  yang  diukur  dari  sisi pengeluaran  yaitu  jumlah  pengeluaran  konsumsi,  investasi,  pengeluaran  pemerintah  dan ekspor-impor.  PDB  dikategorikan  menjadi  dua,  yaitu  nominal  dan  riil.  Dikatakan  PDB nominal yaitu PDB total yang dinilai pada harga-harga sekarang. Sedangkan PDB riil ialah PDB yang dinilai pada harga periode dasarnya.
Hubungan antar kedua PDB dapat ditulis sebagai berikut:
PDB nominal = PDB nominal x deflator …………  (1)
Komponen-komponen dari PDB (Mankiw:2003) adalah:
A. konsumsi
B. Investasi/tabungan
C. Pengeluaran pemerintah
D. Ekspor-impor (NX)
Sehingga dapat ditulis sebagai berikut:
PDB = C+I+G+NX ……………………………….  (2)
Persamaan 1 dan 2 menunjukkan bahwa konsumsi adalah pengeluaran yang dilakukan oleh  rumah  tangga,  investasi  oleh  sektor  usaha,  pengeluaran  pemerintah  oleh  pemerintah dan  ekspor  impor  melibatkan  sektor  luar  negeri.  Konsumsi,  investasi  dan  pengeluaran pemerintah  disebut  dengan  permintaan  barang  dalam  negeri,  sedangkan  ekspor  dikurang impor  disebut  dengan  ekspor  neto.  Terdapat  korelasi  positif  terhadap  kenaikan  produk domestik bruto luar negeri dengan permintaan produk dalam negeri (ekspor). Peningkatan produk  domestik  bruto  luar  negeri  cenderung  akan  meningkatkan  ekspor  barang  modal serta bahan baku dari dalam negeri, hal ini dikarenakan, ketika produk domestik bruto luar negeri  meningkat  maka  akan  turut  meningkatkan  kebutuhan-kebutuhan  dalam  negerinya, seperti investasi sehingga membutuhkan barang ekspor dari negara lainnya.

## Ekspor
Ekspor merupakan suatu komponen pengeluaran agregat, oleh sebab itu ekspor dapat mempengaruhi  pendapatan  nasional  yang  akan  dicapai.  Apabila  ekspor  bertambah, pengeluaran  agregat  bertambah  tinggi  dan  selanjutnya  akan  menaikkan  pendapatan nasional,  akan  tetapi  sebaliknya  pendapatan  nasional  tidak  dapat  mempengaruhi  ekspor, ekspor  belum  tentu  dapat  mengalami  perubahan  walaupun  pendapatan  nasional  tetap. Dengan demikian fungsi ekspor memiliki pengaruh yang sama dengan fungsi investasi dan pengeluaran pemerintah (sukirno, 1997).
Menurut  Todaro  (2000),  ekspor  adalah  perdagangan  internasional  yang  memberi rangsangan guna menumbuhkan permintaan dalam negeri  yang menyebabkan tumbuhnya industri-industri pabrik besar, bersamaan dengan struktur politik yang stabil dan lembaga sosial yang fleksibel.
Menurut Mill  (1967)  adanya perdagangan luar negeri memberikan manfaat  langsung dan  tidak  langsung.  Secara  langsung  adanya  perdagangan  luar  negeri  akan  menimbulkan spesialisasi  dan  melakukan  ekspor.  Komoditi  yang  diproduksikannya  lebih  murah  untuk dipertukarkan  dengan  apa  yang  dihasilkan  negara  lain  dengan  harga  murah.  Negara bersangkutan memperoleh keuntungan dan pendapatan nasional naik yang pada gilirannya menaikkan  output  dan  mempercepat  laju  pertumbuhan  ekonomi  serta  perangkap kemiskinan dapat dihilangkan. Selain itu juga memperluas pasar, dimana pasaran domestik pada  umumnya  adalah  kecil  dan  tidak  mampu  untuk  menyerap  semua  output  yang dihasilkan.  Pasar  yang  kecil  tersebut  disebabkan  tingkat  pendapatan  perkapita  dan  daya beli  masyarakat  yang  sangat  terbatas.  Adanya  perdagangan  internasional  memperluas pasar dan merangsang investasi, pendapatan, dan tabungan memalui alokasi dari sumber- sumber yang sangat efesien (Jhingan, 2000),.
Menurut Hiks (1930) adanya perluasan pasar menghasilkan sejumlah ekonomi internal dan  eksternal  dan  karenanya  mengurangi  biaya  produksi,  sedangkan  menurut  Haal  dan Weidman  (1987),  menyatakan  bahwa  rendahnya  komoditi  ekspor  didaerah-daerah Indonesia  disebabkan  pola  pengembangan  komoditi  ekspor  yang  tampa  memperhatikan keunggulan  komparatif.  Menurut  dia  langkah  yang  dilakukan  untuk  meningkatkan komoditi  ekspor  adalah  dengan  merubah  kebijaksanaan-kebijaksanaan  yang  tidak  efektif dan  tidak  efesien  terutama  melalui  paket-paket  deregulasi  baik  sektor  moneter,  fiskal maupun sektor riil (Jhingan, 2000),.
Berdasarkan  uraian-uraian  yang  dikemukakan  oleh  pakar  ekonomi  diatas  terlihat bahwa ekspor mencerminkan aktivitas perdagangan antar bangsa yang dapat memberikan dorongan dalam dinamika pertumbuhan perdagangan internasional, sehingga suatu negara yang  sedang  berkembang  untuk  dapat  mencapai  kemajuan  perekonomian  yang  setaraf dengan negara-negara maju.
Menurut  Soediyono  (1990),  keadaaan  dan  kejadian  yang  pada  umumnya  dapat mengakibatkan bertambahnya ekspor antara lain:
1. Meningkatnya nilai kemakmuran masyarakat dunia;
2. Tingkat inflasi didalam negeri lebih rendah dibandingkan dengan tingkat-tingkat inflasi yang terjadi dinegara-negara banyak pengimpor barang-barang ekspor.
3. Kurs devisa efektif yang berlaku bagi barang-barang ekspor menguntungkan;
4. Peningkatan  efesiensi  produksi  didalam  negeri  dalam  artian  luas,  yang  dapat mengakibatkan produsen-produsen barang ekspor dengan harga “free on board (f.o.b)” yang sama dapat menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi;
5. Kegagalan  produksi  dinegara-negara  penghasil  produk  yang  bersaing  dengan  produk ekspor kita dipasar dunia;
6. Kebijakan  fiskal  dan  kebijakan  moneter  yang  serasi  disertai  dengan  kebijakan peningkatan ekspor yang tepat.
7. Adanya peingkatan  efesiensi  produksi  secara menyeluruh dalam perekonomian negara pengekspor.

## Impor
Impor  adalah  arus  kebalikan  dari  ekspor  yaitu  barang  dan  jasa  luar  negeri  yang masuk  ke  dalam  suatu  negara.  Ketika  ekspor  dapat  meningkatkan  pendapatan  nasional, impor bertindak sebaliknya. Impor merupakan pembelian dan pemasukan barang dari luar negeri  ke  dalam    perekonomian    suatu    negara.  Aliran  barang  impor  dapat  menimbulkan aliran  keluar  atau  bocoran  dari  aliran  pengeluaran  sektor  rumah  tangga  ke  sektor perusahaan  yang  pada  akhirnya  menurunkan  pendapatan  nasional  yang  mungkin  dapat dicapai (Sukirno,2011).
Impor  ditentukan  oleh  kesanggupan  atau  kemampuan  dalam  menghasilkan  barang- barang yang bersaing dengan buatan luar negeri. Nilai impor  tergantung dari  nilai  tingkat pendapatan  nasional  negara  tersebut,  makin  tinggi  pendapatan  nasional,  semakin  rendah menghasilkan barang-barang dalam  negeri,  maka impor semakin tinggi  sebagai akibatnya banyak  kebocoran  dalam  pendapatan  nasional.  Impor  yang  melebihi  ekspor  akan mendorong neraca pembayaran mengalami penurunan yang signifikan. Pembatasan jumlah diimpor  dapat  dilakukan  untuk  melindungi  kemerosotan  neraca  pembayaran  pemerintah terhadap  barang  impor  yang  masuk.  Pembatasan  tersebut  dapat  dilakukan    dengan meningkatkan pungutan  pajak  impor  yang  menjadikan harga produk luar  di  dalam  negeri menjadi mahal dan mengurangi permintaan terhadap impor. Selain meningkatkan pungutan pajak  impor,  halangan  perdagangan  non  tarif  dan  batasan  penggunaan  valuta  asing  dapat menjadi alat lain untuk pembatasan impor di Indonesia (Case dan Fair, 2007).

## Penduduk
Penduduk  adalah  semua  orang  yang  berdomisili  di  wilayah  geografis  Republik Indonesia selama 6 bulan atau lebih dan atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi  bertujuan  untuk  menetap.  Ledakan  pertumbuhan  penduduk  akan  berdampak  pada penyediaan  bahan  pangan  dunia,  dengan  banyaknya  jumlah  penduduk  akan  berpengaruh pada  penyediaan  pangan  dunia.  Tingkat  pertumbuhan  penduduk  dengan  ketersediaan bahan  pangan  dunia  sangat  erat  hubungannya.  Meningkatnya  jumlah  penduduk  harus disertai  dengan  jumlah  bahan  pangan  dunia  yang  tersedia.  Banyaknya  penduduk  akan mengurangi  lahan  yang  akan  digunakan  untuk  pertanian,  perternakan,  dan  lahan-lahan untuk produksi pangan (Mantra, 2003).

## Penelitian Sebelumnya
Sam  dan  McNown  (2017)  menemukan  bukti  kointegrasi  ketika  PDB  adalah  variabel dependen. Tidak adanya hubungan jangka panjang yang memaksa FDI dan ekspor ke PDB menyiratkan bahwa FDI dan ekspor bukanlah satu-satunya sumber pertumbuhan ekonomi di negara-negara Asia.
Yang et al (2016) menunjukkan bahwa konfigurasi spasial ekspor Jepang berkembang selama  dua  dekade  terakhir.  Ini  diekspor  ke  negara-negara  dengan  stabilitas  politik  yang lebih tinggi, tingkat integrasi ekonomi yang lebih tinggi dengan Jepang dan negara-negara yang  memiliki  investasi  langsung  luar  negeri  yang  lebih  besar  dari  Jepang.  Selain  itu, ekspornya memiliki hubungan positif dan signifikan dengan negara-negara yang memiliki impor  besar  ke  Jepang.  Ekspornya  memiliki  hubungan  negatif  dengan  PDB  per  kapita negara mitra ekspornya.
Vianna  (2016)  menunjukkan  bahwa  variabel  kontrol  yang  ditemukan  berpengaruh signifikan  terhadap  pertumbuhan  PDB  termasuk  rasio  investasi  terhadap  output,  nilai tukar,  persyaratan  perdagangan  dan  secara  negatif  mempengaruhinya,  pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran. Sesuai dengan literatur baru-baru ini, investasi asing langsung  ditemukan  tidak  signifikan.  Penurunan  tajam  ekspor  ke  China  untuk  banyak negara  dalam  sampel  pada  tahun  2015  menimbulkan  pertanyaan  tentang  kerentanan wilayah terhadap perlambatan pertumbuhan China.
Arianto  et  al  (2015)  diketahui  bahwa  jumlah  penduduk    memiliki    pengaruh    positif dan    signifikan    terhadap    pertumbuhan    ekonomi.    Sedangkan    pengangguran    memiliki pengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten Jember.
Ginting  (2014)  Neraca  perdagangan  Indonesia  menunjukkan  perkembangan  yang positif  dalam  kurun  waktu  2006-2011,  dan  pertumbuhan  negatif  selama  periode  2012- 2013.  Penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa  baik  dalam  jangka  panjang  maupun  jangka pendek, konsumsi domestik dan nilai tukar riil berpengaruh negatif dan signifikan terhadap neraca  perdagangan  Indonesia,  sedangkan  variabel  Investasi  Asing  Langsung  dan  PDB Negara lain berpengaruh positif. Nilai error correction model yang negative dan signifikan menunjukkan adanya koreksi dari pergerakan variabel pada keseimbangan jangka panjang. Hal ini mengindikasikan pentingnya pemerintah untuk mengeluarkan kebijakan yang tepat untuk mengatasi defisit neraca perdagangan Indonesia, antara lain menjaga stabilitas nilai tukar,  mengendalikan  konsumsi  masyarat  terhadap  barang  impor,  dan  menarik Foreign Direct Investment .
Singgih  dan  Sudirman  (2014)  menunjukkan  produksi,  jumlah  penduduk,  PDB,  dan Kurs  Dollar  Amerika  Serikat  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  impor  jagung Indonesia  tahun  1997-2013.  Secara  parsial,  variabel  PDB  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  impor  jagung  Indonesia  tahun  1997-2013.  Sedangkan  variabel produksi,  jumlah  penduduk  dan  kurs  dollar  Amerika  Serikat  tidak  berpengaruh  terhadap impor jagung Indonesia tahun 1997-2013.
Rastawie  (2014)  hasil  estimasi  setelah  ditambah  dengan  dummy  krisis  moneter  pada tahun  1997  menunjukkan  bahwa  dalam  jangka  pendek,  PDB  pertanian  satu  tahun sebelumnya,  TFP  pertanian,  harga  pertanian  domestik,  harga  ekspor  pertanian,  harga domestik  pertanian  Satu  tahun  sebelumnya,  dan  dummy  krisis  ekonomi  1997  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  ekspor  pertanian.  Analisis  hasil  ECM  yang  baru  (jangka pendek)  menunjukkan  bahwa  tanda  koefisien  parameter  dari  variabel  berikut:  PDB pertanian, TFP pertanian, harga pertanian domestik, harga ekspor pertanian, sesuai dengan hipotesis adalah variabel dengan lag satu tahun. Ada lag ekspor pertanian sebagai respons terhadap variabel yang mempengaruhi.
Pridayanti  (2013)  variabel  ekspor,  impor,  dan  nilai  tukar  berdasarkan  uji  secara bersama-sama,  semua  variabel  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia pada taraf signifikansi 5% dengan probabilitas 0.003609. Sedangkan  secara  individu,  variabel  ekspor  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Indonesia dengan koefisien 3.637891621. Variabel impor berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia dengan koefisien - 2.703234926. Sedangkan
variabel  nilai  tukar  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia dengan koefisien - 0.00070722532.
Lean  dan  Smyth  (2010)  menemukan  bahwa  ada  kausalitas  kausalitas  searah  yang berjalan dari pertumbuhan ekonomi ke pembangkit listrik. Namun, teori perdagangan yang dipimpin ekspor maupun tidak didukung dan tidak ada hubungan kausal antara harga dan pertumbuhan ekonomi.
Michelis  dan  Zestos  (2004)  menunjukkan  bahwa  ada  bukti  kuat  kausalitas  Granger dari sektor luar negeri terhadap PDB untuk  semua negara dalam sampel  kami. Demikian pula,  kita  menemukan  bukti  kuat  kausalitas  bi-directional  dari  PDB  terhadap  ekspor  dan impor untuk semua negara kecuali Belanda, yang hanya ada bukti lemah.

## METODE PENELITIAN

## Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dan  statistik  deskriptif,  dengan persamaan  regresi  linear  berganda  ( multiple  regresion ).  Model  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah jika menggunakan ordinary  least  square maka dapat  memberi syarat terhadap Best  Linear  Unbiased  Estimator (BLUE)  maka  dengan  metode  OLS  dapat dipergunakan, akan tetapi menggunakan regresi OLS bila hasil yang didapat tidak BLUE, sehingga  apabila  hal  tersebut  terjadi  maka  digunakan  metode Generalized  Least  Square (GLS).  Selanjutnya  untuk  mengetahui  pengaruh  ekspor,  impor  dan  jumlah  penduduk terhadap  produk  domestik  bruto  Indonesia.  Penelitian  ini,  hubungan  determinik  di  antara variabel  dapat  di  formulasikan  dalam  bentuk  hubungan  stokastik  antara  variabel  X (Ekspor,  Impor  dan  Jumlah  Penduduk)  dan  Y  (produk  domestik  bruto  Indonesia)  yang sering disebut regresi linear berganda sebagai berikut (Gujarati, 2009).

## Sumber dan Jenis Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder adalah data  yang  diperoleh  dari  World  Bank.  Data  yang  digunakan  dalam  bentuk  tahunan  pada rentang waktu tahun 1969-2016.

## Metode Analisis
Log Y   = Log β o +  Log β 1 X1 +  Log β 2 X2  + Log β 3 X3 + e.... (1) Diformulasikan menjadi :
Log PDB = Log β o + Log β 1 X +  Log β 2 M + Log β 3 P +e....... (2)
Dimana:
PDB = Produk Domestik Bruto
β o
= Konstanta β 1 ,β 2 ,β 3, β 4, β 5 = Koefisien Regresi
X = Ekspor M = Impor P = Jumlah Penduduk e = Error Term

## Goodness of Fit (Uji Kesesuaian)
Untuk  melihat Goodness  of  Fit (uji  kesesuaian)  dari  hipotesis  tersebut  maka  perlu dilakukan uji statistik, yaitu:

## a. Koefisien Determinasi (Adj R 2 )
Koefisien  determinasi  dilakukan  untuk  melihat  seberapa  besar  variasi  variabel- variabel  independen  secara  bersama-sama  mampu  memberi  penjelasan  mengenai  variasi variabel dependen.

## b. T-test (Uji Parsial)
Uji parsial diperlukan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel independen secara individu dan variabel dependen signifikan atau tidak.

## c. F-statistik (Uji Simultan)
F-statistik  (Uji  Simultan)  diperlukan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  seluruh variabel independen secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel independen.

## Uji Asumsi Klasik
Metode ordinary  least  square merupakan  cara  yang  berusaha  untuk  meminimalkan penyimpangan  hasil  perhitungan  regresi  terhadap  kondisi  aktual. Ordinary  least  square merupakan  metode  regresi  dengan  syarat  harus  bebas  dari  uji  asumsi  klasik  yang  harus terpenuhi yaitu multikolinearitas, heteroskedastistas dan autokorelasi. Terpenuhinya ketiga asumsi tersebut akan menjadikan hasil regresi memiliki derajat kepercayaan yang tinggi.

## Multikolinearitas
Multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji,  model  regresi  ada  atau  tidaknya  korelasi antara sesama variabel bebas. Multikolinearitas terjadi hanya pada regresi linear berganda, model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi tinggi diantara variabel bebas.
Menurut  Insukindro  (2004)  ada  beberapa  cara  untuk  mendeteksi  keberadaan
multikolinearitas dalam model regresi OLS yaitu:
A. Mendeteksi  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  dan  nilai  thitung.  Jika  R 2 tinggi  (sekitar 0,8-1,0)  tetapi  sangat  sedikit  koefisien  regresi  yang  diinginkan  secara  statistik, sehingga kemungkinan ada gejala multikolinearitas.
B. Menghitung  koefisien  kolerasi  antar  variabel  independent.  Apabila  koefisiennya rendah  maka  tidak  terdapat  multikolinearitas  sebaliknya  jika  koefisien  antar  variabel independent koefisiennya tinggi (0,8-1,0), maka di duga terdapat multikolinearitas.
C. Melakukan regresi auxiliary, dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antar dua atau lebih variabel independent yang secara bersama-sama.
D. Tolerance (TOL)  dan Variance  Inflation  Factor (VIF),  dua  ukuran  ini  menunjukan setiap  variabel  independent  yang  dijelaskan  oleh  variabel  independent  lainnnya. Dalam  pengertian  sederhana  setiap  variabel  independent  menjadi  variabel  dependen dan diregresi terhadap variabel independent lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel  independen  yang terpilih  yang tidak dijelaskan variabel  independen lainnya. Jadi  nilai  tolerance  yang  rendah  sama  dengan  nilai  VIF  yang  tinggi  (karena  VIF  = 1/tolerance).  Nilai cut  off yang  umum  dipakai  untuk  menunjukkan  adanya multikolinearitas adalah nilai tolernce < 0,05 atau sama dengan nilai VIF>5.

## Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas   merupakan   keadaan  dimana   faktor   gangguan   tidak memiliki varian  yang  sama  (Gujarati,  2009).  Heteroskedastisitas  suatu  fenomena  dimana  estimator regresi  bias,  namun  varian  tidak  efisien.  Uji  Heteroskedastisitas  dengan  tujuan  untuk melakukan  uji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian  residual.  Jika varian residual dalam satu pengamatan terhadap pengamatan lainnya tetap, maka dikatakan homokedastisitas  dan  jika  berbeda  disebut  heteroskedastisitas. Untuk  melihat  ada  atau tidaknya  heteroskedastisitas  digunakan Uji  White Heteroskedasticity yang  di  peroleh dalam program alat shazam. Dalam pengolahan data menggunakan metode Cross Section Weight maka  akan  mendeteksi  adanya  heteroskedastisitas  dengan  cara  membandingkan Sum Squared Resid pada Unweight Statistik. Jika Sum Square Resid pada Weight Statistik lebih  kecil  dari Sum  Resid pada Unweighted  Statistik maka  heteroskedastisitas  terjadi. Untuk  men- treatment pelanggaran  tersebut  bisa  diatasi  dengan  estimasi  GLS  dengan heteroskedastisitas.

## Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  linear  ada korelasi  antara  anggota  serangkaian  observasi  yang  berlainan  waktu.  Hubungan  yang terkait  dengan  asumsi  metode  OLS  autokorelasi  merupakan  korelasi  antara  satu  variabel gangguan dengan variabel gangguan lainnya (Rohmana, 2010).

## Definisi Operasional Variabel
1) PDB tingkat pendapatan negara  yang dimaksud adalah Produk Domestik Bruto (PDB) per tahun mulai tahun 1969 – 2016 satuan juta dollar Amerika.
2) Ekspor adalah total produksi Indonesia yang dijual keluar negeri, dan dalam satuan juta dollar Amerika
3) Impor adalah total barang dan jasa yang di beli Indonesia dari luar negeri dalam satuan juta dollar Amerika
4) Jumlah Penduduk adalah semua orang yang berdomisili di wilayah geografis Republik Indonesia  selama  6  bulan  atau  lebih  dan  atau  mereka  yang  berdomisili  kurang  dari  6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap dalam satuan jiwa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian yang dilakukan pada studi empirik dengan analisis data yang diperoleh dari sumber  data,  analisis  yang  dilakukan  adalah  Ekspor,  Impor  dan  Jumlah  Penduduk Terhadap Produk Domestik Bruto. Adapun hasil dari hasil analisis tersebut adalah:
Tabel 4.1
Hasil Estimasi Pengaruh Ekspor, Impor dan Jumlah Penduduk terhadap PDB Indonesia Tahun 1969-2016
Coefficients a Variable Name Estimated Coefficient Standard Error T-Ratio p-Value (44 DF) Keterangan Impor 0,72313E-01 0,9508E-01    0,7605 0,451 Tidak Signifikan Ekspor 0,50237 0,6428E-01     7,816 0,000 Signifikan Penduduk -0,22766E-01 0,6876E-02    -3,311 0,002 Signifikan Konstanta 0,13811 0,1970E-01     7,012 0,000 Signifikan
Coefficients a Variable Name Estimated Coefficient Standard Error T-Ratio p-Value (44 DF) Keterangan Impor 0,72313E-01 0,9508E-01    0,7605 0,451 Tidak Signifikan Ekspor 0,50237 0,6428E-01     7,816 0,000 Signifikan Penduduk -0,22766E-01 0,6876E-02    -3,311 0,002 Signifikan Konstanta 0,13811 0,1970E-01     7,012 0,000 Signifikan R 2 Adj R 2 α, D-W
= 0,9499 = 0,9464
= 0,05 = 0,5542 Sampel (N) RHO
= 48
=  0,73255
Sumber : Hasil pengolahan data, Shazam (2017).
Berdasarkan hasil uji diatas, dapat dijelaskan sebagai berikut :
1) Nilai konstanta sebesar 0,13811 dapat diartikan bahwa, Jika ekspor, impor dan Jumlah Penduduk  dapat  diasumsikan  sama  dengan  nol  persen  atau  konstan,  maka  nilai  PDB akan mengalami perubahan sebesar 13,81 persen dari nilai PDB,
2) Koefisien  Impor  ( B 1 )  sebesar  0,72313E-01  menggambarkan  bahwa  Ekspor mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  PDB,  artinya  jika  setiap  Ekspor  bertambah  1 Persen  akan  mengakibatkan  meningkatnya  nilai  PDB    sebesar  72,31  Persen  dengan asumsi ekspor dan jumlah penduduk tetap
3) Koefisien  Ekspor  (B 2 )    sebesar  0,50237  menggambarkan  bahwa  Impor  mempunyai pengaruh  positif  terhadap  PDB,  artinya  jika  setiap  ekspor  mengalami  bertambah  1 Persen  akan  mengakibatkan  meningkat  PDB  sebesar  50,24  Persen  dengan  asumsi variabel impor dan jumlah penduduk tetap,
4) Koefisien  Jumlah  Penduduk  (B 3) sebesar  -0,22766E-01  menggambarkan  bahwa jumlah  penduduk  mempunyai  pengaruh  negatif  terhadap  PDB,  artinya  jika  setiap jumlah  penduduk  mengalami  bertambah  1  persen  akan  mengakibatkan  menurunkan PDB sebesar 22,77 persen dengan asumsi variabel ekspor dan impor tetap.

## Goodness Of Fit Test (Uji Kesesuaian)

## a. Koefisien Determinasi (Adj, R 2 )
Hasil pengolahan data menunjukkan bahwakoefisien determinasi (Adj, R 2 ) sebesar 0,9464, Hal ini menggambarkan bahwa variabel-variabel independen secara bersama-sama mampu  memberi  penjelasan  mengenai  variabel  dependen  sebesar  94,64  persen,  Adapun
5,36  persen  lagi  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam  model  atau dijelaskan dalam term of error (  ),
b. T-test (Uji Parsial)
Berdasarkan uji-t pada tingkat keyakinan 95 persen dapat diketahui bahwa :
1. Impor, yaitu P Value < 0,05 atau 0,451 >0,05, berarti impor tahun mempunyai pengaruh tidak signifikan terhadap PDB Indonesia,
2. Ekspor,  yaitu  P Value <  0,05  atau  0,002  <  0,05,  berarti  Impor  mempunyai  pengaruh signifikan terhadap PDB Indonesia,
3. Jumlah  Penduduk,  yaitu  P Value <  0,05  atau  0,000  <  0,05,  berarti  jumlah  penduduk mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap PDB Indonesia,

## c. F-test (Uji Simultan)
Berdasarkan uji F menunjukkan bahwa variabel Ekspor, Impor dan Jumlah Penduduk secara simultan mempengaruhi variabel PDB pada tingkat keyakinan 95 persen, Hasil uji F menunjukkan bahwa nilai P Value < Nilai Alpha atau 0,000 < 0,05,

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan korelasi  antara  variabel  bebas,  Uji  multikoliniearitas  dilakukan  dengan    melihat  nilai korelasi matriks, Apabila nilai korelasi matriks lebih kecil daripada 0,80 maka disimpulkan tidak  terjadi  gejala  multikolinearitas,    Hasil  estimasi  tanpa  menggunakan  variabel  terikat yaitu dengan mengestimasi antar variabel bebas, dimana salah satu variabel bebas menjadi variabel  terikat,  Hasil  pengujian    multikolinearitas    dangan    cara    regres    antar    variabel bebas dapat dilihat pada tabel 4,2 berikut ini,

## Tabel 4,2
Hasil Uji Multikolinearitas

## CORRELATION MATRIX OF VARIABLES – 48 OBSERVATIONS
LM 1,0000 LX 0,41204E-01 1,0000 LPE -0.45239E-01 -0.73809E-01 1,0000 LX LM LPE
Sumber : Hasil pengolahan data, Shazam (2017),
Hasil  Uji  multikolinearitas  menunjukan  bahwa  nilai  korelasi  matriks  <  0,80,  maka  dapat disimpulkan model tidak mengandung multikolinearitas,
Uji  autokolerasi  merupakan  kolerasi  yang  terjadi  antara  residual  pada  satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi, Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  yang  digunakan  terdapat  korelasi  antara  kesalahan pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1  (periode sebelumnya),  Berdasarkan  perolehan  nilai  Durbin-Watson  (DW)  sebesar 0,5542 nilai  ini akan  kita  bandingkan  dengan  nilai  DW  tabel  dengan  tingkat  kepercayaan  0,5  persen  dan jumlah variabel bebas 3, maka didapat nilai DW 0,5499 lebih kecil daripada batas bawah dl 1,39 maka dapat kita simpulkan terdapat autokolerasi positif pada model regresi,
Uji  heterokedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  terjadi ketidaksamaan variance dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain, Pengujian heterokedastisitas dilakukan dengan menggunakan uji white test ,
E**2 ON X X**2 XX (WHITE) TEST:
KOENKER(R2): 8.324     9    0.50184 B-P-G (SSR)   : 5.251    9    0.81191
Hasil Uji  menunjukkan  Nilai B-P-G (SSR) > nilai  alpha atau 0,8324 > 0,05, maka dapat disimpulkan tidak ada heterokedastisitas.

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  untuk  menganalisis  pengaruh  ekspor,  impor  dan jumlah  penduduk  terhadap  produk  domestik  bruto  Indonesia,  dengan  menggunakan  alat analisis Shazam dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. PDB  Indonesia  sebesar  94,64  Persen  dipengaruhi  Ekspor,  Impor  dan  Jumlah Penduduk  sedangkan  sisanya  5,36  persen  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain  diluar penelitian ini,
2. Impor berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap PDB Indonesia,
3. Ekspor berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDB Indonesia,
4. Jumlah penduduk berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap PDB Indonesia.

## SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  ada  beberapa  saran  yang  dapat penulis diberikan, yaitu :
1. Pemerintah disarankan dapat meningkatkan kualitas dan kualitas ekspor dibandingkan meningkat  impor  karena  tidak  memberi  pengaruh  terhadap  produk  domestik  bruto Indonesia,  sedangkan  untuk  jumlah  penduduk  harus  mampu  mengelola  keunggulan demografi  tersebut.  Ketika  keunggulan  demografi  manfaatkan  dengan  baik  serta diiringi dengan memanfatkan lahan yang ada, maka tidak mungkin jumlah penduduk menjadi  negatif  terhadap  PDI  Indonesia  malah  sebaliknya  menjadi  motor  pengerak ekonomi kerakyatan.
2. Kepada  peneliti  selanjutnya,  agar  dapat  menambah  variabel  lain  dan  menggunakan jumlah  sampel  yang  lebih  besar  serta  dengan  menggunakan  model  yang  lebih  baik, sehingga dapat menghasilkan penelitian yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Arianto,  Christiawan  Eka,  Sumarsono,  Sonny  dan  Adenan,  M.  (2015).  Pengaruh  Jumlah Penduduk  dan  Angka  Pengangguran  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten Jember . Artikel  Ilmiah  Mahasiswa  2015 .  Fakultas  Ekonomi,  Universitas  Jember (UNEJ).
Case,  Karl  E,  dan  Fair,  Ray,  C.  (2007). Prinsip-Prinsip  Ekonomi  Jilid  2 ,  Terjemahan Andri dkk. Jakarta: Erlangga,
Ginting,  Ari  Mulianta.  (2014).  Perkembangan    Neraca  Perdagangan  dan  Faktor-Faktor yang Mempengaruhi. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan,  VOL.8 NO. 1 . pp. 51- 72
Gujarati,    Damodar.    (2009). Dasar-Dasar    Ekonometrika .    Terjemahan    Julius A.Mullyadi. Jakarta : Erlangga.
Insukindro  dan  Julaihah,  Umi.  (2004).  Analisis  Dampak  Kebijakan  Moneter  Terhadap Variabel  Makroekonomi  di  Indonesia .  Buletin  Ekonomi  Moneter  dan  Perbankan Vol. 7 No. 2 , Bank Indonesia: Jakarta.
Jhingan, M.L. (2000). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan, Terjemahan  D. Guritno. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada.
Lean,  Hooi  Hooi  dan  Smyth  Russell.  (2010). Multivariate  Granger  Causality  Between Electricity  Generation,  Exports,  Prices  and  GDP  in  Malaysia.  Energy  35. pp. 3640-3648.
Lipsey, Richard G. (1992). Pengantar Makro Ekonomi, Terjemahan Jakawarsana. Jakarta : Erlangga.
Mankiw,  N.Gregory.  (2000). Makroekonomi, edisi  keempat,  Terjemahan  Imam Nurmawan. Jakarta : Erlangga.
Mantra, Ida Bagus. (2003). Demografi Umum Edisi Kedua . Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
Michelis, Leo dan Zestos, George K.  (2004). Exports, Imports and GDP Growth: Causal Relations  in  Six  European  Union  Countries.  Journal  of  Economic  Asymmetries December . pp. 71-81.
Nordhaus, William D dan Samuelson A,, Paul, (2004), Ilmu Makroekonomi , edisi ke tujuh belas, Terjemahan Gretta dkk. Jakarta : PT Media Global Edukasi.
Pridayanti,  Ayunia.  (2013). Pengaruh  Ekspor,  Impor  dan    Nilai  Tukar    Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  DI  Indonesia  Periode  2002-2012. Ekonomi  Fakultas Ekonomi .Universitas Negeri Surabaya.
Raswatie, Fitria Dewi.(2014). Hubungan Ekspor-Impor Produk Domestik Bruto (PDB) di Sektor Pertanian Indonesia. Jurnal Jaree 1 . pp. 28-42.
Rohmana,  Yana.  (2010). Ekonometrika  :  Teori  dan  Aplikasi  dengan  Eviews. Bandung  : Laboratorium Pendidikan Ekonomi dan Koperasi FPEB UPI.
Sam, Chung Yan dan McNown, Robert. (2017). Re-examining Foreign Direct Investment, Exports, and Economic Growth in Asian Economies Using a Bootstrap ARDL Test for Cointegration. Journal of Asian economics Soo Khoon Goh.
Singgih,  Vita  Agustarita  dan  Sudirman,  I  Wayan.  (2014). Pengaruh  Produksi,  Jumlah Penduduk, PDB dan Kurs Dollar Terhadap Impor Jagung Indonesia .  E-Jurnal EP Unud, 4 [2]. pp. 71-79.
Soediyono.  (1990).  Ekonomi  Makro  : Pengantar  Analisis  Pendapatan  Nasional . Yogyakarta: Liberty.
Sukirno, Sadono. (2011). Makroekokonomi : Teori Pengantar . Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Todaro,  Michael  P  dan  Smith,  Stephen  C.  (2000). Pembangunan  Ekonomi  di    dunia Ketiga, Edisi Keenam Jilid 1, Terjemahan Haris Munadar. Jakarta: Erlangga.
. (2009). Pembangunan  Ekonomi ,  Edisi  Kesebelas  Jilid  1,  Terjemahan  Haris Munandar. Jakarta: Erlangga.
Vianna,  Andre  C.  (2016). The  Impact  of  Exports  to  China  on  Latin  American  Growth. Journal of Asian Economics 47 . Pp.58–66.
World Bank. (2017). Data Perekonomian Indonesia. [online]. Tersedia: http://www.data.worldbank.org/country/indonesia [12 Juli 2017].
Yang,  Wen,    Liu,  Yi-Cheng  dan  Mai,  Chao-Cheng.  (2016). How  did  Japanese  Exports Evolve from 1995 to 2014? A Spatial Econometric Perspective. Journal japan and world Economy . pp. 1-35.