## Journal of Agricultural Socio-Economics (JASE)
eISSN 2745-6897 | pISSN 2745-6889 Volum 1 Issue 2 (2020) Page 67-75 DOI: http://dx.doi.org/10.33474/jase.v1i2.9095 Submit: 17-08-2020 | Accepted: 28-09-2020 | Publish: 14-10-2020

## Efisiensi produksi sawi pakcoy (Brasica rapa L.) di Desa Sumberejo Kota Batu
Lukas Irwantus Dangkung 1 , Agnes Quartina Pudjiastuti 1 *, Ninin Khoirunnisa 1 1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang, Indonesia
*E-mail: agnespudjiastuti@yahoo.com
Abstract. Pakcoy  mustard  (Brasica  rapa  L.)  has  a  relatively  high  economic  value  in  terms  of  low  farming costs, so it has the potential to continue to be developed because the community widely consumes it both in fresh and processed form. The development of the population and industrial users of pakcoy mustard as a raw material causes this commodity's demand to continue to increase. This study aimed to analyze the production efficiency of pakcoy mustard  in the village of Sumberejo. This village is one of the pakcoy mustard production centers in Batu City. The data was collected through interviews with 45 pakcoy farmers selected from 350 pakcoy farmers in  the  research  location.  The  data  that  has  been  collected  were  analyzed  with  the  Cobb-Douglas  production function, then the allocative efficiency was calculated. The results showed that the use of seeds, TSP, and NPK fertilizers in pakcoy mustard production in the village of Sumberejo, Batu City was not allocatively efficient.
Keywords : efficiency, production, pakcoy, allocatif
Abstrak . Sawi pakcoy (Brasica rapa L.) memiliki nilai ekonomi cukup tinggi, pada hal biaya usahatani cukup rendah  sehingga  berpotensi  untuk terus  dikembangkan  karena  banyak  dikonsumsi  oleh  masyarakat  baik  dalam bentuk segar maupun olahan. Perkembangan penduduk dan industri pengguna sawi pakcoy sebagai bahan baku menyebabkan  permintaan  komoditas  ini  terus  meningkat.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  efisiensi produksi sawi pakcoy di Desa Sumberejo. Desa  ini  merupakan salah satu sentra produksi sawi pakcoy di  Kota Batu.  Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  wawancara  dengan  45  petani  pakcoy  yang  dipilih  secara  acak sederhana  dari  350  petani  sawi  pakcoy  yang  ada  di  lokasi  penelitian. Data  yang  telah  dikumpulkan  dianalisis dengan  fungsi  produksi Cobb-Douglas, untuk  selanjutnya  dihitung  efisensi  alokatifnya.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  penggunaan  benih,  pupuk  TSP  dan  NPK  pada  produksi  sawi  pakcoy  di  Desa  Sumberejo Kota Batu tidak efisien secara alokatif.
Kata Kunci : efisiensi, produksi, pakcoy, alokatif

## PENDAHULUAN
Sawi  pakcoy  ( Brasica  Rapa  L .)  tercatat  di  BPS  ke  dalam  golongan  tanaman  sehabis  panen  langsung dicabut  yang  produksinya  1.503.446  ton  pada  tahun  2018  dengan  produktivitas  6,59  ton  per  hektar. Meskipun  tidak  termasuk  ke  dalam  klasifikasi  tanaman  semusim  yang  diekspor,  sawi  memiliki pertumbuhan  produksi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  kentang,  bayam  dan  kangkung,  tetapi  masih lebih rendah dibandingkan  wortel  (BPS, 2019). Pemenuhan  kebutuhan domestik terhadap sawi dapat berkontribusi  pada  neraca  perdagangan  (Pudjiastuti  et  al.,  2013)  (Pudjiastuti,  2014)  (Pudjiastuti  & Kembauw,  2018).  Agar  kebutuhan  domestik  terpenuhi,  produksi  dan  produktivitas  tanaman  sayuran daun  ini,  harus  selalu  ditingkatkan.  Sementara,  produktivitas  yang  tinggi  terkait  erat  dengan  konsep efisiensi  yang  menjadi  salah  satu  pilar  yang  harus  diwujudkan  dalam  memuliakan  petani  untuk mencapai swasembada (Sulaiman et al., 2018).
Efisiensi  produksi  dapat  dianalogikan  sebagai  penggunaan  input  minimum  untuk menghasilkan output tertentu, atau penggunaan input tertentu untuk menghasilkan output maksimum. Oleh karenanya, penting untuk diketahui terlebih dahulu, bagaimana hubungan fungsional antara input
dan  output  agar  dapat  menganalisis  efisiensi.  Menurut  Soekartawi  (2006),  fungsi  produksi  Cobb Douglas  dapat  digunakan  sebagai  penduga  untuk  mengukur  efisiensi  untuk  komoditas  pertanian, termasuk sawi dengan berbagai jenisnya.
Penelitian  tentang  efisiensi  usahatani  sawi  telah  dilakukan  tetapi  belum  banyak,  sehingga efisiensi usahatani sayuran daun lainnya akan dikemukakan di sini sebagai bahan kajian. Sawi ditanam petani  Desa  Bannae  karena  umur  panennya  yang  singkat,  dan  dapat  tumbuh  pada  musim  kemarau sehingga  intensitas  penanamannya  tinggi,  tetapi  tingkat  pendapatannya  tergolong  rendah  (Hane  & Kune,  2018).  Sebagian  besar  (65%)  unsur  biaya  produksi  sawi  adalah  sarana  produksi  (bibit,  pupuk, pestisida). Produktivitas sawi di tercatat 1.500,35 kg per ha (Suratman, 2018), 4.150 kg per MT (F. N. Lestari et al., 2019), 10 ku/1750 m persegi (Suherman, 2019). Produktivitas di beberapa daerah lokasi penelitian  tersebut  tergolong  rendah.  Namun  demikian,  usahatani  sawi  masih  dikatakan  layak  untuk dilakukan  karena  R/C  >1  (A.  Damayanti,  2016)(Opat  &  Hutapea,  2017)(Normansyah  et  al.,  2014) (Azzura et al., 2017).
Di  sisi  lain,  usahatani  sawi  ditemukan  masih  belum  efisien  secara  alokatif  di  mana  fungsi produksi Cobb Douglas digunakan sebagai penduga dengan faktor produksi luas lahan, benih, pupuk, pestisida, tenaga kerja (Rakhmawati et al., 2011)(Lama & Kune, 2016) (Silitonga et al., 2017)(Halim &  Suherman,  2019)(Hukom  et  al.,  2019)(O.  F.  Lestari  et  al.,  2020)(Hermawan  et  al.,  2020).  Ini menjadi  sinyal  bagi  petani  sawi  untuk  merubah  kombinasi  faktor  produksi  atau  memilih  faktor produksi  yang  biayanya  lebih  murah,  sehingga  masih  diperlukan  melakukan  kajian  tentang  efisiensi usahatani sawi pakcoy di daerah lainnya agar memberikan informasi yang lebih lengkap.
Masih  terbatasnya  kajian  tentang  efisiensi  usahatani  sawi  pakcoy,  maka  dilakukan  kajian literatur  berbasis  penelitian  tentang  pendapatan  usahatani  dan  efisiensi  dengan  menggunakan  fungsi produksi  Cobb  Douglas,  tetapi  komoditasnya  bukan  tanaman  sawi.  Hasil  kajian  tentang  bayam (Kamisi, 2013)(Mufriantie & Feriady, 2014), kangkung air (Lamusa, 2005), wortel (Wahyuningsih et al.,  2020),  kubis  (Masithoh  et  al.,  2013),  tomat  (Sita  &  Hadi,  2016)(Amane  et  al.,  2019),  buncis (Kalauw et al., 2015), menemukan bahwa tanaman sayuran ini pada umumnya menguntungkan, tetapi produksinya  tidak  dianalisis  sehingga  tidak  bisa  diketahui  apakah  lebih  rendah  atau  lebih  tinggi dibandingkan  yang  seharusnya.  Tingkat  pendapatan  petani  bervariasi  menurut  jenis  sayuran  dan penggunaan factor produksinya belum/tidak efisien.
Pertumbuhan dan produksi sawi juga sangat tergantung pada media dan pupuk yang digunakan (N. S. Damayanti et al., 2019), konservasi (Sholeh, 2014). Oleh karena itu, efisiensi alokatif produksi sawi di Desa Sumberejo perlu dikaji untuk lebih memperkaya pengetahuan tentang penggunaan faktor produksi  komoditas  ini  yang  lebih  spesifik  (terinci)  dan  dapat  menjadi  pedoman  bagi  petani.    Oleh kaena itu tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh luas lahan, benih, pupuk kandang, pupuk NPK,  pupuk  TSP,  pupuk  urea,  tenaga  kerja  dan  pestisida  terhadap  produksi  sawi  pakcoy (Brasica Rapa L.) dan efisiensi alokatif penggunaan faktor-faktor produksi tersebut di Desa Sumberejo.

## METODE

## 2.1. Metode Penentuan Sampel
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  petani  sawi  pakcoy  di  Desa  Sumberejo,  Kecamatan  Batu,  Kota Batu.  Populasi  petani  sawi  ini  berjumlah  350  orang  yang  tersebar  di  12  kelompok  tani.  Sampel ditentukan secara acak sederhana dengan pertimbangan bahwa luas lahan yang diusahakan petani sawi tidak bervariasi. Jumlah sampel ditentukan dengan menggunakan rumus Slovin:
n = N 1+Ne 2 ………………….            (1) di mana, n  : Jumlah Sampel N : Jumlah Populasi e : Tingkat ketelitian yang diinginkan (15 %).
Berdasarkan rumus tersebut, maka banyaknya sampel adalah:
n = 350 1 + 350(0,15) 2 = 350 1 + 7,875 = 350 8,875 = 40 petani sawi pakcoy
Jadi jumlah sampel minimum dalam penelitian ini adalah 40 petani sawi pakcoy.

## 2.2. Metode Analisis Data
Data  primer  dikumpulkan  melalui  wawancara  dengan  para  petani  yang  telah  terpilih  sebagai  sampel dengan  menggunakan  kuesioner  sebagai  instrumen  penelitian  dan  observasi  ke  lahan  petani. Wawancara  dilakukan  dengan  45  petani  sawi  pakcoy  dengan  tujuan  jika  terdapat  data  yang  kurang lengkap  sehingga  tidak  bisa  digunakan  dalam  analisis,  jumlah  sampel  minimum  sebesar  40  petani tetap terpenuhi. Data sekunder dikumpulkan dengan menggunakan metode dokumentasi berupa artikel hasil penelitian, dokumen lembaga Badan Pusat Statistik (BPS) dan lembaga lainnya.
Data  yang  dikumpulkan  melalui  wawancara  diedit  di  lapang  agar  informasi  yang  diperoleh sesuai  dan  lengkap.  Seluruh  kuesioner  telah  terisi  lengkap  dan  tidak  terdapat  data  yang  kosong sehingga  jumlah  data  setiap  variabel  adalah  45.  Selanjutnya  data  ditabulasi  dan  dikompilasi  untuk dianalisis.
Untuk  mencapai  tujuan  pertama  yaitu  analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi sawi, digunakan fungsi produksi Cobb-Douglas yang secara matematis d apat ditulis:
Y = 𝑎 0 X1 𝑎1 X2 𝑎2 X3 𝑎3 X4 𝑎4 X5 𝑎5 X6 𝑎6 X7 𝑎7 X8 𝑎8 ……….         (2) di mana:
Y    =   Produksi Pakcoy (Kg)
a 0 =   Konstanta a 1-4 =   Koefisien regresi dari masing-masing faktor produksi X 1 =   Luas lahan (Ha) X 2 =   Benih (Gram) X 3 =   Pupuk Kandang (Kg) X4  =   Pupuk NPK (Kg) X 5 =   Pupuk Urea (Kg) X 6 =   Pupuk TSP (Kg) X7  =   Tenaga kerja (HOK) X8  =   Pestisida (Liter)
Model  tersebut  ditransformasikan  menjadi    linear  berganda  yang  berbentuk  logaritma,yang  secara matematis dituliskan sebagai:
lnY = lna 0 + a 1 lnX 1 + a 2 lnX 2 + a 3 lnX 3 + a 4 lnX 4 + a 5 lnX 5 + a 6 lnx 6 + a 7 lnx 7 + a 8 lnx 8 …. (3)
Transformasi  fungsi  produksi  tersebut  dimaksudkan  agar  data  bisa  diolah  dengan software SPSS karena pengolah data ini tidak memiliki fungsi pangkat. Langkah selanjutnya adalah melakukan uji  asumsi  klasik  (yaitu  uji  tentang  normalitas  data,  multikolinieritas  dan  heteroskedastisitas),  cek kesesuaian  model  berdasarkan  koefisien  determinasi,  analisis  regresi  linear  berganda,  dan  kemudian mentransformasi  kembali  fungsi  regresi  linier  berganda  ke  fungsi  produksi  Cobb  Douglas. Berdasarkan  hasil  analisis  regresi,  akan  dapat  diketahui  faktor-faktor  produksi  yang  berpengaruh signifikan pada produksi sawi pakcoy.
Untuk  mencapai  tujuan  kedua  yaitu  menganalisis  efisiensi  produksi  sawi  pakcoy,  dibuat perhitungan  efisiensi  alokatif.  Efisiensi  alokatif  atau  harga  merupakan  suatu  tolok  ukur  tingkat keberhasilan  petani  dalam  usahataninya  dengan  mendapatkan  keuntungan  maksimum.  Efisiensi  ini tercapai jika (Anindita dkk., 2011):
NPM X = P x …………….…………………   (4)
NPM X P X = 1
b. Y. P Y X =   P X
b.Y.P Y X.P X = 1
Di mana: NPM X =  nilai produk marginal x
P x =   harga faktor produksi x b =   elastisitas
Y =   produksi
Y =   harga produksi Y
X =   jumlah faktor produksi X
Kriteria efisiensi alokatif (harga) adalah:
Jika NPM X P X > 1 ,  berarti  penggunaan  input  produksi  (x)  belum  efisien.  Justifikasinya  adalah  input  X perlu ditambahkan penggunaannya.
NPM X P X = 1 , berarti penggunaan input produksi (x) telah efisien.
NPM X P X < 1 ,  berarti  penggunaan  input  produksi  (x)  tidak  efisien.  Justifikasinya  adalah  input  X harus dikurangi penggunaannya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Profil Petani Sawi Pakcoy Desa Sumberejo
Desa  Sumberejo  memiliki  luas  lahan  sawah  89  ha  dengan  84  ha  berpengairan  teknis  dan  sisanya berpengairan  setengah  teknis.  Seluruh  lahan  sawah  ini  tidak  ditanami  padi,  melainkan  jenis  tanaman lainnya  terutama  sayuran  sepanjang  tahun  2018.  Selain  lahan  sawah,  wilayah  ini  juga  memiliki tegal/kebuh seluas 117.90 ha. Ada 22 jenis sayuran yang diusahakan di mana sawi menghasilkan luas panen  terbesar  kedua  (BPS,  2019).  Usahatani  sawi  pakcoy  dibudidayakan  oleh  petani  di  Desa Sumberejo selama lebih dari 40 tahun.
Petani  sawi  pakcoy  di  Desa  Sumberejo  memiliki  karakteristik  yang  akan  menentukan keberhasilan dalam berusahatani meliputi umur, jenis kelamin, pendidikan, pengalaman bertani, beban tanggungan,  luas  lahan,  status  lahan  (Tabel  1).  Menurut  umurnya,  sebagian  besar  (93,3%)  petani berada  pada  usia  produktif.  Hal  ini  relevan  dengan  pemilihan  komoditi  yang  bersifat  komersial, memerlukan  pemeliharaan  yang  lebih  besar  karena  beresiko,  dan  mudah  rusak  seperti  umumnya  ciri komoditi pertanian.
Umumnya (86,67%) petani adalah laki-laki, di mana 60% berpendidikan SMP ke bawah, 80% memiliki pengalaman bertani 8-35 tahun, seluruhnya menguasai lahan < 0,6 hektar dengan status sewa (64%), 75% memiliki tanggungan 2-3 orang. Ini menunjukkan bahwa usahatani sawi pakcoy menarik bagi petani karena dianggap menguntungkan sehingga petani mau berusahatani sawi dengan menyewa lahan yang relatif sempit (< 0,6 hektar).
Tabel 1 . Distribusi Petani Sawi Pakcoy Berdasarkan Karakteristiknya
No Umur (Tahun) Jumlah (Jiwa) Persentase (%) 1 18-65 >65 42 3 93,3 6,67 Jumlah 45 100 2 Jenis Kelamin Laki-Laki Perempuan 39 6 86,67 18,33 Jumlah 45 100 3 Pendidikan SD/Sederajat SMP/Sederajat SMA/Sederajat Diploma 15 12 17 1 33,33 26,67 37,78 2,22 Jumlah 45 100 4 Pengalaman Bertani (Tahun)
8 - 35 36 – 49, 36 9 80 20 Jumlah 45 100 5 Luas Lahan  (ha) ≤ 0,20 0,21 – 0,40 0,41 – 0,60 20 19 6 44,44 42,22 13,33 Jumlah 45 100 6 Jumlah Tanggungan (Jiwa) 1 2 3 4 4 10 24 7 8,89 22,22 53,33 15,56 Jumlah 45 100 7 Status Lahan Milik Sendiri Sewa 16 29 35,56 64,44 Jumlah 45 100 Sumber: Data primer diolah, 2020

## 3.2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Sawi Pakcoy di Desa Sumberejo
Sawi pakcoy di Desa  Sumberejo dibudidayakan petani di lahan milik  sendiri dan lahan sewa dengan luasan  dan  karakteristik  petani  lainnya  yang  bervariasi  (Tabel  1).  Pengaruh  faktor  produksi  dalam penelitian ini  yang meliputi luas lahan, benih, pupuk kandang, pupuk TSP, pupuk NPK, pupuk  urea, tenaga  kerja  dan  pestisida  terhadap  produksi  sawi  pakcoy  dapat  dilihat  di  Tabel  2.  Hasil  analisis  ini telah  melalui  uji  asumsi  klasik  (normalitas  data,  uji  multikolinieritas  dan  heteroskedastisitas).  Data dinyatakan menyebar normal berdasarkan kriteria Kolmogorov-Smirnov Z sebesar 0,562 > 0,05.
Uji  asumsi  multikolinieritas  menggunakan  besaran tolerance dan variance  inflation  factor (VIF) dengan alpha/tolerance = 10% dan VIF = 10 disajikan di Tabel 2. VIF hitung dari seluruh factor produksi  <  10  dan  semua  tolerance  factor  produksi  sawi  pakcoy  di  atas  10%,  sehingga  dapat dinyatakan di antara faktor produksi tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinieritas dan Heteroskesdatisitas
No Variabel Collinearity Statistics Uji Glesjer Tolerance VIF Sig. 1 Luas Lahan (X 1 ) .152 6.599 .638 2 Benih (X 2 ) .116 8.632 .319 3 Pupuk Kandang (X 3 ) .464 2.157 .429 4 Pupuk TSP (X 4 ) .297 3.363 .775 5 Pupuk NPK (X 5 ) .219 4.574 .353 6 Pupuk Urea (X 6 ) .315 3.174 .181 7 Tenaga Kerja (X 7 ) .432 2.313 .125 8 Pestisida (X 8 ) .669 1.494 .061
Sumber: Data primer diolah, 2020
Heteroskedastisitas dalam hal ini adalah kondisi di mana terjadi ketidaksamaan varian dari error untuk semua  pengamatan  setiap  faktor  produksi  dalam  model  regresi.  Hasil  uji  glesjer  yang  dicantumkan pada  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  semua  faktor  produksi  sawi  pakcoy  memenuhi  asumsi homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas karena setiap input memiliki sig. >0,05.
Oleh  karena  tidak  terjadi  pelanggaran  terhadap  asumsi  klasik  dalam  analisis  fungsi  regresi, maka  dilanjutkan  dengan  analisis  pengaruh  faktor-faktor  produksi  terhadap  produksi  sawi  pakcoy. Hasil analisis ini disajikan di Tabel 3.
Tabel 3. Pengaruh Faktor-Faktor Produksi Terhadap Produksi Sawi Pakcoy
Variabel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta Constanta .624 1.390 .449 .656 Luas Lahan (X 1 ) 1.014** .193 .937 5.265 .000 Benih (X 2 ) -.195 .283 -.140 -.690 .495 Pupuk Kandang (X 3 ) .021 .101 .021 .208 .836 Pupuk TSP (X 4 ) .048 .162 .038 .297 .768 Pupuk NPK (X 5 ) .184 .198 .138 .928 .359 Pupuk Urea (X 6 ) .111 .173 .079 .640 .526 Tenaga Kerja (X 7 ) -.413* .210 -.207 -1.968 .057 Pestisida (X 8 ) .251 .167 .127 1.501 .142 R 2 = .827 F hit.  = 21.540 Sig. F = 0,000
Sumber: Data primer diolah, 2020
Hasil  analisis  di  Tabel  3  menunjukkan  bahwa  secara  simultan,  luas  lahan,  benih,  pupuk kandang,  pupuk  TSP,  pupuk  NPK,  pupuk  urea,  tenaga  kerja  dan  pestisida  berpengaruh  signifikan terhadap  produksi  sawi  pakcoy.  Koefisien  determinasi  menunjukkan  bahwa  82,7%  variasi  produksi pakcoy  ditentukan  oleh  faktor  produksi  yang  diamati.  Namun  secara  parsial,  luas  lahan  berpengaruh sangat signifikan dengan arah hubungan yang positif dan tenaga kerja berpengaruh signifikan dengan arah hubungan yang negatif terhadap produksi sawi pakcoy.  Sementara factor produksi  lainnya  tidak berpengaruh signifikan. Seperti yang telah disebutkan dalam profil petani, sebagian besar lahan untuk budidaya  sawi  di  Desa  Sumberejo  merupakan  lahan  sewa.  Oleh  karena  itu,  petani  berupaya semaksimal mungkin agar lahan yang dikelolanya bisa menghasilkan produksi yang maksimum sesuai faktor produksi yang digunakan agar memperoleh keuntungan. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian Rakhmawati dkk., 2011; Silitonga dkk, 2017; Halim dan Suherman, 2019.
Benih,  pupuk  TSP  dan  tenaga  kerja  mempunyai  pengaruh  yang  tidak  signifikan  dengan  arah hubungan  yang  negatif,  sementara  pupuk  kandang,  pupuk  NPK,  pupuk  urea  dan  pestisida  juga mempunyai pengaruh yang tidak signifikan tetapi dengan arah hubungan yang positif.
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi,  fungsi  produksi  sawi  pakcoy  secara  matematis  dapat dinyatakan sebagai berikut.
Y = 0,699X 1 0,970 X 2 -0,171 X 3 0,006 X 4 -0,163 X 5 0,359 X 6 0,087 X 7 -0,368 X 8 0,364
Fungsi  produksi  sawi  ini  menunjukkan  bahwa  produksi  sawi  bersifat increasing  return  to scale , karena jumlah koefisien faktor produksi adalah 1,084. Implikasinya, petani dapat meningkatkan produksi sawinya 1,084 kali lipat jika meningkatkan faktor-faktor produksi 1 kali lipat

## 3.3. Efisiensi Harga Faktor-Faktor Produksi Sawi Pakcoy Di Desa Sumberejo
Efisiensi  penggunaan  faktor  produksi  dapat  menjadi  sinyal  bagi  produsen  (dalam  hal  ini  petani  sawi pakcoy)  untuk  mengetahui  apakah  berbagai  faktor  produksi  yang  digunakan  dalam  proses  produksi telah  digunakan  dengan  proporsi  yang  sesuai.  Informasi  ini  juga  penting  bagi  penyuluh  dan pemerintah  atau  pihak  lain  yang  memiliki  kepedulian  terhadap  kesejahteraan  para  petani.  Efisiensi harga (alokatif) produksi sawi disajikan di Tabel 4.
Tabel 4. Efisiensi Harga (Alokatif) dalam Produksi Sawi Pakcoy
Variabel b Y Py X Px b.Y.Py X.Px b.Y.Py/X.Px Luas Lahan 1,014 4466,22 1.500 1462,22 3.000 6793121 4386660 1,54859 Benih - 0,195 4466,22 1.500 10 10.000  -1306369 100000 -13,064 Pupuk Kandang 0,021 4466,22 1.500 533,78 1.000 140686 533780 0,26357 Pupuk TSP 0,048 4466,22 1.500 161,04 2.000 321568 322080 0,99841 Pupuk NPK 0,184 4466,22 1.500 125,67 3.000 1232677 377010 3,26961 Pupuk Urea 0,111 4466,22 1.500 162,22 2.000 743626 324440 2,29203 Tenaga Kerja - 0,413 4466,22 1.500 331,73 80.000  -2766823 26538400 -0,1043 Pestisida 0,251 4466,22 1.500 249,07 54 1681532 13449,78 125,023
Sumber: Data primer diolah, 2020
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  untuk  faktor  produksi  pupuk  kandang,  TSP  dan  tenaga  kerja mempunyai  nilai  efisiensi  lebih  kecil  dari  satu,  artinya  penggunaan  faktor  produksi  tersebut  tidak efisien.  Oleh  karena  itu,  untuk  memperoleh  tingkat  keuntungan  maksimum  faktor  produksi  tersebut harus  dikurangi.  Luas  lahan,  benih,  pupuk  NPK,  pupuk  urea  dan  pestisida  mempunyai  nilai  efisien lebih  dari  satu,  artinya  penggunaan  faktor  produksi  tersebut  dari  aspek  biaya    belum  efisien. Implikasinya,  penggunaan  faktor  produksi  ini  perlu  ditambah  agar  biaya  produksi  optimal.  Dengan kata lain, petani harus mengalokasikan penggunaan faktor produksi sawi pakcoy agar biaya produksi lebih  rendah.  Hasil  analisis  ini  sama  dengan  hasil  penelitian  Silitonga  dkk,  2017;  Halim  dan Suherman, 2019; Hukom dkk, 2019; Lestari dkk., 2020; dan Hermawan dkk., 2020.

## KESIMPULAN
Luas  lahan  mempunyai  pengaruh  sangat  signifikan  dengan  arah  hubungan  yang  positif  terhadap produksi  sawi  pakcoy  di  Desa  Sumberejo,  tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan  dengan  arah  yang negatif,  sementara  faktor  produksi  lainnya  tidak  berpengaruh  signifikan.  Penggunaan  seluruh  faktor produksi  dalam  usahatani  sawi  pakcoy  belum  termasuk  ke  dalam  kategori  efisien  secara  alokatif. Faktor  produksi  pupuk  kandang,  TSP  dan  tenaga  kerja  efisiensi  alokatifnya  <1,  sehingga  faktor produksi tersebut harus dikurangi.  Luas lahan, benih, pupuk NPK, pupuk urea dan pestisida efisiensi alokatifnya >1, sehingga dapat ditingkatkan pengunaannya.
Petani sawi pakcoy di Desa Sumberejo perlu melakukan realokasi faktor-faktor produksi yang digunakan  selama  ini.  Pertimbangan  ini  dapat  difokuskan  pada  luas  lahan  dan  tenaga  kerja  karena input  ini  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  produksi  sawi  pakcoy.  Kajian  selanjutnya disarankan untuk menambahkan faktor produksi lainnya atau lebih mendalami penggunaan input yang pengaruhnya tidak signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Amane,  G.  S.,  Bahari,  B.,  &  Geo,  L.  O.  (2019).  Analisis  Efisiensi  Alokasi  Penggunaan  Faktor Produksi  Pada  Usahatani  Tomat  Di  Kecamatan  Kapontori  Kabupaten  Buton. Jurnal  Sosio Agribisnis , 4 (1), 26–33. https://doi.org/10.33772/jsa.v4i1.7420
Azzura,  D.,  Marsudi,  E.,  &  Usman,  M.  (2017).  Analisis  Pendapatan  Usahatani  Sayur-Sayuran  dan Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhinya  di  kecamatan  darussalam  kabupaten  Aceh  Besar. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian Unsyiah , 2 (3), 92–105.
BPS.  (2019).  Statistik  Tanaman  Sayuran  dan  Buah-Buahan  Semusim  Indonesia  2018.  In  S.  S.
Hortikultura (Ed.). BPS RI.
https://www.bps.go.id/publication/2019/10/07/9c5dede09c805bc38302ea1c/statistik-tanaman- sayuran-dan-buah---buahan-semusim-indonesia-2018.html
Damayanti,  A.  (2016).  Analisis  usahatani  sawi  di  Dusun  Taman  Arum  Kecamatan  Loa  Kulu Kabupaten Kutai Kartanegara. Magrobis Journal , 16 (1), 23–32.
Damayanti, N. S., Widjajanto, D. W., & Sutarno, S. (2019). Pertumbuhan dan produksi tanaman sawi Pakcoy  (Brassica  rapa  l.)  akibat  dibudidayakan  pada  berbagai  media  tanam  dan  dosis  pupuk
organik. Journal Agro Complex , 3 (3), 142–150. https://doi.org/10.14710/joac.3.3.142-150 Halim,  A.,  &  Suherman.  (2019).  Analisis  Pendapatan  Petani  Sayur  Sawi  di  Kecamatan  Paal  merah Kota Jambi. Jurnal Development , 7 (1), 8–14.
Hane,  A.,  &  Kune,  S.  J.  (2018).  Analisis  Pendapatan  Usahatani  Sawi  di  Kawasan  Ekonomi Masyarakat Desa Bannae
Kecamatan
Insana Barat. Agrimor , 3 (2), 27–29. https://doi.org/10.32938/ag.v3i2.242
Hermawan,  W.,  Noor,  T.  I.,  &  Setia,  H.  B.  (2020).  Faktor  –  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi Sawi  Hijau  (  Suatu  Kasus  di  Desa  Sukamaju  Kecamatan  Cimaung  Kabupaten  Bandung). Agroinfo Galuh , 7 (2), 399–410.
Hukom, J., Kakisina, L.O., & Sari, R. M. (2019). Analisis produktivitas Petani Sayuran Daun di Desa Passo Kecamatan Baguala Kota Ambon. AGRILAN , 7 (3), 227–240.
Kalauw,  S.  H.  S.,  Timisela,  N.  R.,  &  Tuhumury,  M.  T.  F.  (2015).  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Produksi  Sayuran  Buncis  (Phaseolus  Vulgaris  L.)  di  Dusun  Telaga  Kodok Kabupaten Maluku Tengah. Agrilan , 3 (2), 140–156.
Kamisi, H. La. (2013). Analisis  usahatani bayam (Studi kasus di Kelurahan Sasa Kecamatan  Ternate Selatan  Kota  Ternate). Agrikan:  Jurnal  Ilmiah  Agribisnis  Dan  Perikanan , 6 (1),  58. https://doi.org/10.29239/j.agrikan.6.1.58-63
Lama, M., & Kune, S. J. (2016). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Usaha Tani Sayur Sawi di Kelurahan Bensone Kecamatan Kota Kefamenanu Kabupaten Timor Tengah Utara. Agrimor , 1 (02), 27–29. https://doi.org/10.32938/ag.v1i02.102
Lamusa,  A.  (2005).  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Kangkung  Air  di  Desa  Tulo Kecamatan Dolo Kabupaten Donggala Propinsi Sulawesi Tengah. J. Agroland , 12 (4), 512–517. Lestari,  F.  N.,  Rianse,  S.  I.,  &  Fyka,  S.  A.  (2019).  Analisis  Perbedaan  Pendapatan  Usahatani  Sawi Semi  Organik  dan  Non  Organik  di  Desa  Aunupe  Kecamatan  Wolasi. Jurnal  Ilmiah  Agribisnis (Jurnal Agribisnis Dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian) , 4 (5), 111–115.
Lestari, O. F., Hasyim, A. I., & Situmorang, S. (2020). Efisiensi Produksi Usahatani Sayuran (Cabai, Sawi dan Kubis) di Kota pagar Alam Provinsi Sumatera Selatan. JIIA , 8 (2), 326–333. Masithoh,  S.,  Nahraeni,  W.,  &  Prahari,  B.  (2013).  Analisis  Efisiensi  Penggunaan  Faktor-Faktor Produksi  Usaha  Tani  Kubis  (  Brassica  Oleracea  )  Di  Kertasari  ,  Bandung  ,  Jawa  Barat. Jurnal Pertanian , 4 (2), 100–108.
Mufriantie,  F.,  &  Feriady,  A.  (2014).  Analisis  Faktor  Produksi  Dan  Efisiensi  Alokatif  Usahatani Bayam (Amarathus Sp)
Di Kota Bengkulu. Agrisep , 15 (1), 31–37. https://doi.org/10.24815/agrisep.v15i1.2090
Normansyah, D., Rochaeni, S., & Humaerah, A. D. (2014). Analisis Pendapatan Usahatani Sayuran Di Kelompok  Tani  Jaya,  Desa  Ciaruteun  Ilir,  Kecamatan  Cibungbulang,  Kabupaten  Bogor. Agribusiness Journal , 8 (1), 29–44. https://doi.org/10.15408/aj.v8i1.5127
Opat, E., & Hutapea, A. N. (2017). Analisis Pendapatan Usahatani Sawi Manis di Kelurahan Oelami, Kecamatan  Bikomi  Selatan,  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara. Agrimor , 2 (03),  33–35. https://doi.org/10.32938/ag.v2i03.306
Pudjiastuti,  A.  Q.  (2014).  Perubahan  Neraca  Perdagangan  Indonesia  Sebagai  Akibat  Penghapusan Tarif Impor Gula. Agriekonomika , 3 (2), 106–116.
Pudjiastuti, A. Q.,  Anindita, R., Nuhfil, H.,  & Kaluge, D.  (2013). CHANGES EFFECT  OF SUGAR IMPORT  TARIFF  IN  INDONESIA. Russian  Journal  of  Agricultural  and  Socio-Economic Sciences , 3 (15), 31–38. https://doi.org/10.18334/np3499
Pudjiastuti, A. Q., & Kembauw, E. (2018). Sugar Price Policy and Indonesia’s Trade Balance. Journal of Advanced Research in Law and Economics , 8 (8). https://doi.org/10.14505/jarle.v8.8(30).26 Rakhmawati,  K.  P.,  Hasrati,  E.,  &  Sumastuti,  E.  (2011).  Analisis  Efisiensi  Usahatani  Sawi  Caisim (Brassica  juncea  L.)  Studi  Kasus  di  Kelompok  Tani  Agribisnis  “Aspakusa  Makmur”  Teras Kabupaten Boyolali. AGROMEDIA , 29 (2), 1–18.
Sholeh,  M.  S.  (2014). Pengaruh  Tingkat  Penerapan  Konservasi  terhadap  Pendapatan  Usahatani  Sawi (Brassica  juncea  L.)  di  Kecamatan  Bumiaji  Kota  Batu. AGROSAINS , 01 (01),  1–11. https://doi.org/10.1038/132817a0
Silitonga,  A.  S.,  Damayanti,  Y.,  &  Nainggolan,  S.  (2017).  Analisis  Efisiensi  Ekonomi  Penggunaan Faktor  Produksi  Pada  Beberapa  Jenis  Usahatani  Sayuran  Di  Kecamatan  Sungai  Gelam Kabupaten Muaro Jambi. Jurnal Ilmiah Sosio-Ekonomika Bisnis , 20 (1), 2.
https://doi.org/10.22437/jiseb.v20i1.5034
Sita, B. R., & Hadi, S. (2016). Produktivitas dan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Produksi Usahatani  Tomat  (Solanum  lycopersicum  Mill)  di  Kabupaten  Jember. JSEP , 9 (3),  67–78. https://doi.org/10.31967/relasi.v14i2.265
Suherman. (2019). Analisis Rasio Pendapatan Petani Sayuran Sawi Dengan Petani Padi Di Kecamatan Sukorambi Kabupaten Jember. Relasi : Jurnal Ekonomi , 15 (1), 175–195. https://doi.org/10.31967/relasi.v15i1.307
Sulaiman, A. A., Las, I., Subagyono, K., Alihamsyah, T., & Hermanto. (2018). Membangun Lumbung Pangan  di  Wilayah  perbatasan:  Sinergitas  merintis  Ekspor  Pangan  di  Wilayah  Perbatasan NKRI (A. Suryana, Hermanto, & R. Hendayama (eds.)). IAARD PRESS. Suratman,  Y.  Y.  A.  (2018).  Analisis  Pendapatan  Usahatani  Sawi  (Brassica  juncea  L.)  di  Kelurahan Landasan Ulin Utara Kecamatan  Liang Anggang Kota Banjarbaru. ZIRAA’AH , 43 (2), 133–140. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Wahyuningsih,  T.,  Pudjiastuti,  A.  Q.,  &  Sumarno.  (2020).  Production  Factors  Efficiency  Of  Potato Farming  In  Tosari  Village. SOCA:  Jurnal  Sosial  Ekonomi  Pertanian , 14 (3),  511–520. https://doi.org/https://doi.org/10.24843/SOCA.2020.v14.i03.p12