## Berajah Journal
Jurnal Pembelajaran dan Pengembangan Diri
ISSN (p): 2797-1805 | ISSN (e): 2797-1082

## ANALISIS KETIMPANGAN PENDAPATAN PERKAPITA DI SUMATERA: PENDEKATAN REGRESI DEKOMPOSISI

## ANALYSIS OF PER CAPITA INCOME INEQUALITY IN SUMATRA: A DECOMPOSITION REGRESSION APPROACH
Naufal Yazid Al Rusydi 1 , Dedy Yuliawan 2
Universitas Lampung, Indonesia Email: yazid8902@gmail.com

## ABSTRAK
Ketimpangan  pendapatan  terjadi  di  seluruh  wilayah  Indonesia,  baik  di  perkotaan  maupun  pedesaan. Fenomena ini menyebabkan penduduk miskin semakin terpuruk dalam kemiskinan. Penelitian ini berfokus pada  wilayah  Pulau  Sumatera,  yang  masih  memiliki  banyak  daerah  tertinggal.  Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  Regresi  Berbasis  Dekomposisi,  yang  bertujuan  untuk  membuktikan  apakah benar  terjadi  ketimpangan  pendapatan  per  kapita  di  Pulau  Sumatera.  Data  yang  dianalisis  mencakup berbagai indikator ekonomi dari seluruh provinsi di Sumatera, termasuk Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) dan distribusi pendapatan. Hasil penelitian menunjukkan adanya ketimpangan pendapatan per kapita yang cukup signifikan di Sumatera. Ketimpangan ini terutama disebabkan oleh perbedaan besar dalam  PDRB  antara  wilayah  perkotaan  dan  pedesaan  serta  antara  kota  dan  kabupaten.  Penelitian  ini menemukan bahwa wilayah dengan PDRB yang tinggi cenderung mengalami peningkatan kesejahteraan yang lebih cepat dibandingkan wilayah dengan PDRB yang rendah. Temuan ini mengindikasikan perlunya kebijakan  ekonomi  yang  lebih  merata  untuk  mengurangi  ketimpangan  pendapatan  dan  meningkatkan kesejahteraan  di  seluruh  wilayah  Sumatera.  Penelitian  ini  juga  menyoroti  pentingnya  investasi  dalam infrastruktur  dan  pendidikan  di  daerah  tertinggal  untuk  mendukung  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih inklusif dan berkelanjutan.
Kata Kunci: ketimpangan, pendapatan perkapita, regresi berbasis dekomposisi

## ABSTRACT
Income inequality occurs across all regions of Indonesia, both in urban and rural areas. This phenomenon exacerbates poverty, making the poor even poorer. This study focuses on the island of Sumatra, which still has many underdeveloped regions. The method used in this research is Decomposition Regression, aiming to  prove  whether  there  is  indeed  per  capita  income  inequality  in  Sumatra.  The  data  analyzed  includes various economic indicators from all provinces in Sumatra, including Gross Regional Domestic Product (GRDP)  and  income  distribution.  The  research  results  show  significant  per  capita  income  inequality  in Sumatra. This inequality is primarily caused by substantial differences in GRDP between urban and rural areas  as  well  as  between  cities  and  regencies.  The  study  found  that  regions  with  high  GRDP  tend  to experience faster welfare improvement compared to regions with low GRDP. These findings indicate the need for more equitable economic policies to reduce income inequality and improve welfare throughout Sumatra.  The  study  also  highlights  the  importance  of  investing  in  infrastructure  and  education  in underdeveloped  areas  to  support  more  inclusive  and  sustainable  economic  growth.  This  research underscores  the  critical  need  for  targeted  development  efforts  to  bridge  the  economic  gap  and  promote balanced regional development.

## Keywords: inequality, income per capita, regression based on decomposition

## PENDAHULUAN
Perekonomian  global  yang  selalu meningkat dan adanya revolusi industri yang terus  menerus  menyebabkan  ketimpangan
pendapatan  yang  meningkat  pula(Sundaram &  Popov,  2013).  Ketimpangan  merupakan fenomena  yang  sayang  merugikan  bagi masyarakat  terutama  yang  berada  di  bawah
garis  kemiskinan.  Penurunan  ketimpangan sangat diperlukan untuk meningkatkan tingkat kesejahteraan masyarakat.
Gambar 1. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia
Pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia sempat  mengalami  penurunan  akibat  adanya pandemi covid-19 pada tahun 2019-2021. Hal ini  menyebabkan  banyaknya  karyawan  yang mengalami pemutusan hubungan kerja (PHK).  Banyaknya  karyawan  yang  di-PHK menyebabkan  bertambahnya  jumlah  tingkat pengangguran di Indonesia.
Gambar 2. Jumlah pengangguran di Indonesia
Pada  tahun  2020  pengangguran  di Indonesia  meningkat  sebanyak  2.663.000 penduduk  yang  diakibatkan  oleh  adanya pandemi  covid-19.  Setiap  individu  memiliki pendapatan  yang  beragam,  ini  lah  yang menyebabkan adanya ketimpangan pendapatan.  Pendaoatan  yang  beragam  ini sangat  berpengaruh  terhadap  kemiskinan, bukan  hanya  di  satu  daerah  saja  melainkan
perbedaan  pendapatan  ini  juga  terjadi  antara daerah perkotaan dan pedesaan, yang tentunya daerah  perkotaan  memiliki  tingkat  aktivitas ekonomi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan pedesaan (Luo et al., 2020).
Kemiskinan pun akan selalu meningkat jika  ketimpangan  juga  meningkat.  Bahkan sudah  banyak  penelitian  yang  meneliti mengenai kemiskinan menggunakan kemisikan  multidimensional  dan  kemiskinan moneter. Kemiskinan multidimensional menunjukkan  hasil  bahwa  jumlah  penduduk miskin  lebih  banyak  dibandingkan  dengan perhitungan  yang  menggunakan  kemiskinan moneter (Ratih et al., 2023). Banyak variabel yang digunakan untuk menghitung kemiskinan multidimensional dan kedepannya variabel-variabel ini akan sangat membantu  untuk  melihat  dampak  terhdap ketimpangan.
Hampir  seluruh  kabupaten  dan  kota memiliki ketimpangan bahkan perekonomian daerah  yang  kurang  baik  juga  berpengaruh terhadap ketimpangan pendapatan ini terutama  daerah  pedesaan.  Penduduk  di pedesaan  cenderung  lebih  rentan  terhadap kemiskinan  dan  lebih  rentan  terhadap fenomena eksternal yang berpengaruh terhadap  masyarakat.  Masyarakat  pedesaan memiliki  akses  yang  lebih  sedikit  terhadap kesehatan,  pendidikan,  dan  jalan  sehingga upaya pembangunan daerah pedesaan merupakan hal yang penting dan harus sesuai dengan apa yang dibutuhkan di desa tersebut (Yuliawan  et  al.,  2022).  Pada  daerah-daerah tertentu  banyak  masyarakat  yang  berada  di bawah  garis  kemiskinan  justru  bertambah miskin.  Faggian(2023)  menyatakan  bahwa sebenarnya masyarakat yang berada di bawah kemiskinan menginginkan kesejahteraan dengan  tercukupinya  kebutuhan  sehari-hari terutama  pangan.    Ketimpangan  pasti beriringan  dengan  kemiskinan  dan  selalu
-4 -2 0 2 4 6 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 7073 7104 9767 9102 8425 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 2018 2019 2020 2021
2022

## Berajah Journal
Jurnal Pembelajaran dan Pengembangan Diri
ISSN (p): 2797-1805 | ISSN (e): 2797-1082
menurunkan kesejahteraan masyarakat.
Semakin timpang maka semakin banyak yang jatuh  pada  kemiskinan  dan  semakin  tidak sejahtera (Yang & Qiu, 2016).
Pemerintah  Indonesia  mungkin  sudah memiliki  berbagai  macam  program  untuk mengurangi  ketimpangan,  salah  satunya dengan  meningkatkan  daya  beli  masyarakat, tetapi  itu  pun  belum  mampu  mencapai kesejahteraan pada masyarakat.
Banyaknya penelitian ketimpangan yang  diteliti  memiliki  fokus  padapenyebab ketimpangan yang didasarkan pada kemampuan  per  individu  dan  ketimpangan dipengaruhi oleh pasar. Sedangkan jika dilihat kemampuan  individu  juga  dipengaruhi  oleh pendidikan  dan  finansial  orang  tua  dan  dari gen  orang  tua  yang  memiliki  kemampuan akademik  yang  baik.  Pendidikan  apapun sangat  berpengaruh  terhadap  kemampuan anak bahkan mother schooling juga berpengaruh    terhadap  psikis  anak  di  masa depan (Plug, 2004).
Penelitian menemukan bahwa peningkatan pelayanan menyebabkan adanya peningkatan ketimpangan bahkan peningkatan manufaktur dan sektor jasa juga berpengaruh
terhadap peningkatan ketimpangan. Sedangkan pertumbuhan sektor pertanian  dapat  menurunkan  ketimpangan tetapi  tidak  di  banyak  daerah  dikarenakan tidak semua daerah memiliki lahan pertanian.
Semakin banyak penelitian ketimpangan maka semakin banyak pula cara untuk  mengukur  atau  melihat  dampak- dampak  dari  variabel  yang  berpengaruh terhadap  ketimpangan.  Penelitian  ini  akan menggunakan regresi berbasis dekomposisi.
Regresi berbasis dekomposisi diperkenalkan  oleh  Fields  pada  tahun  2003 dan digunakan untuk mengetahui dampak dari setiap variabel terhadap ketimpangan.
Peneliti  ingin  melihat  seberapa  besar dampak setiap variabel terhadap ketimpangan maka  peneliti  menggunakan  regresi  berbasis dekomposisi.  Berbeda  dengan  metode  gini ratio  yang  hanya  melihat  angka  keoarahan ketimpangan, metode regresi berbasis dekomposisi ini lebih memperlihatkan seberapa  besar  dampak  dari  setiap  variabel yang berpengaruh terhadap ketimpangan.
Sumber daya manusia serta keseluruhan kekayaan  adalah  faktor  yang  paling  utama terhadap  besarnya  ketimpangan  (Manna  & Regoli, 2012). Manna dan Regoli menemukan bahwa gender, sumber daya manusia  (baik itu pendidikan  atau  pengalaman),  modal  (aset atau  kekayaan)  juga  menjadi  penentu  dalam pendapatan.  Jumlah  kekayaan  yang  dimiliki suatu  keluarga  berperan  sangat  penting  pada metode  indeks  theil  yang  menggunakan pendekatan shapley.
Keuntungan  lain  dari  pendekatan regresi berbasis dekomposisi dengan pendekatan  shapley  dibandingkan  dengan pendekatan fields yaitu dapat melihat dampak marjinal  dari  setiap  faktor  yang  berpengaruh terhadap ketimpangan.
Menggunakan pendekatan Shapley dapat memperlihatkan korelasi antar determinan  sedangkan  penedekatan  Fields tidak.  Sangat  penting  untuk  pengukuran ketimpangan membutuhkan penekanan sensitivitas  dari  setiap  indeks  ketimpangan karena  mungkin  ada  banyak  variabel  bebas yang berkorelasi.

## TINJAUAN PUSTAKA Pendapatan
Menurut  Russel  Swanburg  pendapatan adalah pemasukan yang didapatkan dari hasil penjualan baik itu barang atau jasa. Menurut Ikatan Akuntan Indonesia pendapat didapatkan  dari  seluruh  aktivitas  yang
dilakukan  oleh  perusahaanbiasa  kita  kenal dengan  istilah  profit.  Sedangkan  menurut Sukirno  (2000)  pendapatan  adalah  hal  yang sangat  penting  dalam  sebuah  perdagangan, karena  sebagai  pengusaha  tentunya  kita menginginkan  untuk  mengetahui  berapa jumlah  yang  akan  kita  hasilkan  selama  kita melakukan usaha.
Dalam pengertian ekonomi pendapatan adalah balas jasa setelah menggunakan faktor produksi yang dimiliki oleh setiap perusahaan dan  setiap  rumah  tangga  yang  berupa  gaji, sewa,  bunga,  dan  profit.  Menurut  Munandar (2006) pendaoatan adalah adanya penambahan  aset  yang  berakibat  pada pertambahan  equitas,  tetapi  bukan  karena modal yang baru ditambahkan dan juga bukan yang  termasuk  pertambahan  aser  yang disebabkan  karena  adanya  pertambahan liabilitas.
Samuelson dan Nordhaus (2002) mengatakan  jumlah  seluruh  uang  yang didapatkan dalam kurun waktu tertentu dapat menentukan  kondisi  seseorang  konsep  ini disebut  konsep  pendapatan  untuk  melihat kondisi  seseorang  ataupun  rumah  tangga (Becchetti  et  al.,  n.d.).  Pendapatan  memiliki definisi  lain  yaitu  jumlah  penghasilan  yang didapatkan  dari  pekerjaan  yang  dilakukan yang  biasanya  didapatkan  perbulan  atau pertahun.
Maka pendapatan adalah gambaran dari perekonomian setiap masyarakat. Pendapatan juga  digolongkan  menjadi  tiga  kelompok yaitu: rendah, sedang, dan tinggi. Pengelompokan  ini  didasarkan  pada  status, pendidikan,  dan  kemampuan  setiap  individu serta  berdasarkan  pekerjaan  tetapi  bersifat relatif.
Pendapatan dibagi menjadi 8 yaitu:
a. Pendapatan  perkapita:  Didapatkan  dari produk domestik bruto dibagi dengan total jumlah penduduk.
b. Pendapatan yang didapatkan dari penjualan  jasa  tetapi  belum  diterima  baik secara  tunai  ataupun  dimasukkan  dalam pencatatan
c. Pendapatan yang telah diterima tetapi tidak diakui karena belum masuk pada neraca di buku pendapatan tahunan yang bersangkutan sehingga di neraca terhitung sebagai hutang.
d. Disposable  income:  Pendapatan  bersih atau  pendapatan  yang  telah  dikurangi dengan pajak yang dibayar.
e. Pendapatan  yang  didapatkan  dari  hasil investasi yang dilakukakan oleh seseorang, dan  nilai  yang  diterima  akan  tetap  dan diterima secara terus-menerus.
f. Pendapatan  nasional:  Nilai  moneter  dari seluruh  produksi  barang  dan  jasa  di  suatu negara dalam waktu tertentu.
g. Penghasilan  premium,  adalah  pendapatan yang  didapatkan  oeh  seseorang  dari  hal yang  bersifat  premium  contohnya  seperti asuransi.  Dalam  hal  ini  disebut  premium karena adanya perjanjian tertentu.
h. Pendapatan  residual:  pendapatan  yang didapatkan  oleh  suatu  perusahaan  dari keuntungan investasi.

## Sumber Daya Manusia
Schultz  (1961)  mengatakan  manusia adalah modal maka harus ada investasi kepada manusia.  Dengan  adanya  sumber  daya manusia  yang  baik  maka  akan  ada  suatu kemajuan dari segi inovasi serta tekonologi di negara  tersebut.  Hal  ini  berdampak  pada kenaikan tingat perekonomian negara. Kemudian  peningkatan  modal  manusia  ini dibagi menjadi lima kategori yaitu:
a. Fasilitas dan layanan kesehatan yang dapat meningkatkan  angka  harapan  hidup  yang lebih tinggi.
b. Pelatihan  kerja  bisa  berupa  internship  di perusahaan.

## Berajah Journal
Jurnal Pembelajaran dan Pengembangan Diri
ISSN (p): 2797-1805 | ISSN (e): 2797-1082
c. Pendidikan  formal  dari  tingkat  dasar hingga perguruan tinggi.
d. Pelatihan dan penyuluhan untuk pertanian.
e. Migrasi, ditujukan untuk membuat masyarakat menjadi biasa ketika berpindah-pindah tempat kerja.
Menurut  Todaro  &  Smith  (2015) Pendidikan  dan  kesehatan  adalah  dasar  dari pembangunan ekonomi dan keduanya memiliki  korelasi  yang  kuat.  Kesehatan menunjukkan tingkat kesejahteraan sedangkan  pendidikan  berpengaruh  terhadap taraf  hidup  yang  baik.  Negara-negara  yang maju pasti memiliki pendidikan yang baik dan kesehatan  berperan  sebagai  support  agar produktivitas  para  masyarakat  tetap  terjaga (Todaro & Smith, 2015).

## Letak Geografis
Letak geografis dari suatu daerah sangat berpengaruh  terhadap  perekonomian  karena akses  teknologi  dan  transportasi  sangat berpengaruh terhadup aktivitas prekonomian. Letak  geografis  pun  menentukan  pemerintah untuk membuat keputusan mengenai investasi, dan pengembangan industri.
Sumber  daya  alam  yang  banyak  juga  akan memperngaruhi perkembangan perekonomian  daerah  tentunya  setiap  daerah memiliki  sumber  daya  alam  yang  berbeda jumlahnya  dan  memiliki  keunikan  setiap masing-masing daerah.
Iklim juga dapat mempengaruhi perekonomian,  ketika  suatu  daerah  memiliki cuaca  yang  ekstrim  maka  sumber  daya  alam tidak  dapat  maksimal.  Peluang  keuntungan yang didapat dari sumber daya alam tentunya sangat  berpengaruh  terhadap  infrastruktur, semakin besar peluang maka pemerintah akan menginkatkan  infrastruktur  guna  menunjang perekonomian.

## Upah
Adam Smith mengatakan bahwa peningkatan tenaga akan mengingkat beriringan dengan peningkatan upah. Teori ini memiliki asumsi bahwa setiap pekerja diberi upah berdasarkan jumlah kekayaan sebelumnya.
David  Ricardo  menyatakan  bahwa untuk mestabilkan populasi serta pemenuhan kebutuhan  manusia  maka  dibutuhkan  upah. Jika  upah  diatas  standar  maka  manusia  akan senang  dan  akan  meningkatkan  populasi sedangkan  jika  dibawah  standar  maka manusia akan kurang sejahtera.

## Ketimpangan
Ketimpangan  merupakan  konsep  yang digunakan  untuk  melihat  seberapa  timpang pendapatan atau kekayanaan antara masyarakat  yang  memiliki  pendapatan  yang tinggi  terhadap  pendapatan  yang  rendah, tentunya  konsep  ini  lebih  luas  dibandingkan dengan  kemiskinan  tidak  hanya  masyarakt yang miskin tetapi masyarakat yang kaya juga menjadi  faktor.
Kebanyakan  ketimpangan  di  suatu negara  tiga  perempatnya  disebabkan  oleh ketimpangan  dalam  kelompok  dan  sisanya antar kelompok (Gava et al., 2021).

## Regresi Berbasis Dekomposisi
Regresi
Berbasis dekomposisi merupakan  regresi  yang  diperkenalkan  oleh Blinder  dan  Oaxaca  pada  tahun  1973  tetapi pada  saat  itu  gagal  menarik  perhatian  para peneliti  hingga  pada  tahun  2003  Fields  serta Morduch dan Sicular pada 2002,
menggunakan  pendaoatan  sebagai  variabel pada  regresi  berbasis  dekomposisi.  Regresi dekomposisi smenggunakan fungsi pendaoatan untuk menampakkan ketimpangan dari setiap variabel.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  analisis deskriptif dan pendekatan kuantitatif menggunakan metode regresi berbasis dekomposisi.  Peneliti  menggunakan  analisis deksriptif  untuk  menjelaskan  hasil  dan interpretasi dari pendekatan kuantitaif tersebut. Peneliti menggunakan variabel tetap yaitu  pendapatan  perkapita  daerah  seluruh kabupaten dan kota di wilayah Sumatera. Dan menggunakan  tiga  variabel  bebas  yaitu wilayah,  pendidikan,  upah  minimum  dari seluruh wilayah di sumatera.
Untuk  mendapatkan  hasil  penelitian yang relevan peneliti menggunakan sejumlah data yang bersal dari Badan Pusat Statistik.
Gambar 3. Definisi Operasional Variabel
No. Variabel
Simbol Satuan Sumber Data 1. Pendapatan perkapita daerah PP Rupiah BPS 2. Status (Kota/Kabupaten) S 1/0 BPS 3. Pendidikan P tahun BPS 4. Upah minimum UM Rupiah BPS
a. Pendapatan perkapita daerah
Pendapatan  perkapita  yang  didapatkan oleh  kabupaten  atau  kota  dalam  waktu tertentu. Pendapatan perkapita adalah pendapatan  rata-rata  dari  seluruh  penduduk wilayah  tertentu  yang  diperoleh  dari  jumlah pdrb dibagi dengan jumlah penduduk wilayah tersebut. Pendapatan perkapita dapat digunakan  sebagai  standar  untuk  mengukur kesejahteraan penduduk.
b. Status
Wilayah yang dimaksud adalah kabupaten  dan  kota  yang  ada  di  Indonesia. Penulis melakukan pembedaan antara kabupaten  dan  kota  sebagai  variabel  pada penelitian  ini  dengan  menjadikan  variabel kabupaten dan kota menjadi variabel dummy.
c. Pendidikan Pendidikan adalah suatu proses pembelajaran  baik  itu  formal  maupun  non formal  yang  bertujuan  untuk  mendidik, memberikan ilma pengetahuan, dan mengambangkan  potensi  setiap  individu sehingga  dapat  berkembang  baik  dari  sisi kognitif,  afektif,  dan  psikomotorik.  Penulis menggunakan  rata-rata lama  sekolah  sebagai interpretasi dari pendidikan yang ada di setiap kabupaten dan kota.
d. Upah minimum
Upah  rata-rata  merupakan  rata-rata upah masyarakat di setiap kabupaten dan kota yang  ada  di  Indonesia.  Meskipun  setiap individu  memilik  upah  yang  berbeda-beda tetapi  upah  rata-rata  menjadi  standar  untuk melihat  apakah  masyarakat  sejahtera  atau tidak.
Penelitian berfokus membahas kabupaten dan kota di Indonesia  yang dalam penelitian  ini  terdapat  514  kabupaten  dan kota.  Populasi  merupakan  keseluruhan  objek penelitian  yang  didalamnya  bisa  didapatkan data  atau  informasi  penelitian.  Dengan melihat  keterbatasan  waktu,  tenaga,  dan banyaknya wilayah, maka peneliti menggunakan  data  yang  disajikan  oleh pemerintah.
Dalam  Penelitian  ini  alat  analisis  yang digunakan  adalah  metode  regresi  berbasis dekomposisi cross section. Data cross section merupakan  sebuah  data  yang  dikumpulkan dengan  mengamati  banyak  hal  (seperti perorangan, perusahaan atau negara / wilayah) pada  titik  waktu  yang  sama,  atau  tanpa memperhatikan  perbedaan  waktu.  Analisis data    digunakan  untuk  mengamati  hubungan antara  satu  variabel  terikat  (dependent variable)  dengan  satu  atau  lebih  variabel bebas  (independent  variable).  Penelitian  ini menggunakan  program  stata  15  sebagai  alat

## Berajah Journal
Jurnal Pembelajaran dan Pengembangan Diri
ISSN (p): 2797-1805 | ISSN (e): 2797-1082
dalam  menganalisis  data.  Berikut  persamaan regresi pada penelitian ini:
Dimana:
• Yit  :  Variabel  terikat  (dependent)  yaitu Pendapatan perkapita daerah
• α   : Konstanta
• β   : Koefisien regresi
• X1i  :  Variabel  bebas  (independent)  yaitu Status
• X2i  :  Variabel  bebas  (independent)  yaitu Pendidikan
• X3i  :  Variabel  bebas  (independent)  yaitu Upah Minimum
• εit   : Error term

## Regresi Berbasis Dekomposisi
Asumsikan regresi seperti berikut
Varian  dari  variabel  dependen,  yaitu, jumlah kuadrat total (TSS), dapat didekomposisi menjadi jumlah kuadrat regresi (RSS),  yang  berarti  penyimpangan  dari  rata- rata  yang  dijelaskan  oleh  regresi,  ditambah kesalahan jumlah kuadrat (ESS ), penyimpangan  yang  tidak  dapat  dijelaskan dari garis regresi.
Nilai  R-Square  dari  suatu  regresi biasanya  diambil  sebagai  bagian  dari  varian variabel  dependen  yang  diperhitungkan  oleh variabel penjelas, yaitu:
R-Square memungkinkan untuk melihat  kontribusi  setiap  variabel  terhadap jumlah  total  kuadrat  juga.  Varian  dari dependent  variabel  dapat  didekomposisi
untuk  melihat  kontribusi  dari  variabel  bebas dan residual.
Var  (y)  memberikan  kontribusi  relatif, dan  jika  kontribusi  residual  dihilangkan, diperoleh R-Square dari regresi:

## Shapley-Shorrock
Asumsikan Y adalah total pendapatan
ρjk  adalah  koefisien  korelasi  dari  Y maka,
Asumsi  lain  yang  digunakan  adalah kontribusi  dari  salah  satu  faktor  tidak  harus bergantung  pada  berapa  banyak  jenis pendapatan  lain  yang  dibedakan.  Jika  tidak, kontribusi  pendapatan  dapat  berubah  jika pendapatan  modal  dibagi  lagi  menjadi  sewa, bunga,  dan  dividen;  atau  jika  pembayaran upah yang ditransfer dibagi menjadi pensiun, tunjangan  pengangguran,  dan  sebagainya. Menerapkan  prinsip  ini  pada  faktor  pertama menyiratkan bahwa hanya perlu mempertimbangkan  partisi  2  arah  dari  Y menjadi Y' dan Y -Y1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Deskriptif
Berdasarkan estimasi regresi diatas maka dihasilkan persamaan regresi:
Gambar 4. t-value
1. Variabel  status:  Berdasarkan  hasil  uji  t- statistik  di  atas,  -1,38  >-1,975  nilai  t-stat
lebih  kecil  dibandingkan  dengan  t-tabel pada  tingkat  signifikansi  5%  dan  df  150. Nilai  probabilitas  0,169  >  0,05  dapat dikatakan  bahwa  H0  diterima  dan  Ha ditolak.  Variabel  status  yang  merupakan variabel  dummy  yaitu  kota  =1  dan kabupaten=0 tidak mempengaruhi variabel pendapatan  perkapita  regional  di  Pulau Sumatera.
2. Variabel Pendidikan: Berdasarkan hasil uji t-statistik  di  atas,  2,90  >  1,975  nilai  t-stat lebih  besar  dibandingkan  dengan  t-tabel pada  tingkat  signifikansi  5%  dan  df  150. Nilai  probabilitas  0,004  <  0,05  dapat dikatakan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha diterima. Dapat disimpulkan bahwa variabel  pendidikan  berpengaruh  positif terhadap  variabel  pendapatan  perkapita regional  di  Pulau  Sumatera  secara siginifikan.
3. Variabel  Upah  Minimum:  Berdasarkan hasil uji t-statistik di atas, 2,74 > 1,975 nilai t-stat  lebih  besar  dibandingkan  dengan  t- tabel  pada  tingkat  signifikansi  5%  dan  df 150. Nilai probabilitas 0,007 < 0,05 dapat dikatakan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha diterima. Dapat disimpulkan bahwa variabel  upah  minimum  berpengaruh positif  terhadap  variabel  pendapatan perkapita  regional  di  Pulau  Sumatera secara signifikan.
Gambar 5. Regresi Berbasis Dekomposisi (1) lnPP Status -.208 (-1.382) Pendidikan .132*** (2.9) lnUM .804*** (2.744) _cons 3.534 (1.513) Observations 154 R-squared .112 t-values are in parentheses *** p<.01, ** p<.05, * p<.1

## Berajah Journal
Jurnal Pembelajaran dan Pengembangan Diri
ISSN (p): 2797-1805 | ISSN (e): 2797-1082
Pengukuran ketimpangan menggunakan koefisien  variasi    menunjukkan  bahwa pendidikan  memiliki  ketimpangan  sebesar 0,152 dan upah minimum menunjukkan angka sebesar  0,19.  Total  ketimpangan  yang  ada pada  pendapatan  perkapita  adalah  sebesar 0,051.  Angka  0,051  tergolong  kecil  karena mendekati  0.  Penelitian  ini  membuktikan dengan menggunakan regresi berbasis dekomposisi  maka  terdapat  ketimpangan pendapatan  perkapita  kabupaten  dan  kota  di seluruh Sumatera.

## SIMPULAN
Status  wilayah  kota  atau  kabupaten tidak memiliki pengaruh
terhadap ketimpangan  karena  banyak  kabuoaten  yang memiliki  tingkat  pendaoatan  perkapita  yang lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  kota. Pendidikan  memiliki  pengaruh  yang  positih terhadap pendapatan perkapita. Upah minimum juga berpengaruh terhadap pendapatan  perkapita  dikarenakan  adanya peningkatan  upah  minimum  maka  akan membuat pendapatan perkapita naik.
Regresi berbasis dekomposisi menemukan adanya ketimpangan pendapatan perkapita  yang  tergolong  rendah  di  Pulau Sumatera.

## DAFTAR PUSTAKA
Aghion, P., Caroli, E., & Garcia-Penalosa, C.
(1999). Inequality and economic growth: The  perspective  of  the  new  growth theories. Journal of Economic Literature, 37(4), 1615-1660.
https://doi.org/10.1257/jel.37.4.1615
Alesina, A., & Rodrik, D. (1994). Distributive politics and economic growth. Quarterly Journal of Economics, 109(2), 465-490. https://doi.org/10.2307/2118470
Atkinson,  A.  B.,  &  Bourguignon,  F.  (2000).
Introduction:  Income  distribution  and economics.  In  A.  B.  Atkinson  &  F. Bourguignon  (Eds.),  Handbook  of Income  Distribution  (Vol.  1,  pp.  1-58). Elsevier.
Banerjee,  A.  V.,  &  Duflo,  E.  (2003).
Inequality and growth: What can the data say? Journal of Economic Growth, 8(3), 267-299.
https://doi.org/10.1023/A:10262051148
60 Barro, R. J. (2000). Inequality and growth in a panel of countries. Journal of Economic Growth, 5(1), 5-32. https://doi.org/10.1023/A:10098501193
29
Becchetti, L., Bruni, L., & Zamagni, S. (n.d.). The  Microeconomics  of  Wellbeing  and Sustainability.
Bourguignon, F. (2004). The poverty-growth- inequality  triangle.  Indian  Council  for Research  on  International  Economic Relations, Working Paper No. 125.
Deininger, K., & Squire, L. (1998). New ways of  looking  at  old  issues:  Inequality  and growth. Journal of Development Economics, 57(2), 259-287. https://doi.org/10.1016/S0304- 3878(98)00099-6 Dollar,  D.,  &  Kraay,  A.  (2002).  Growth  is good for the poor. Journal of Economic Growth, 7(3), 195-225. https://doi.org/10.1023/A:10201396310 00 Easterly,  W.  (2007).  Inequality  does  cause underdevelopment:  Insights  from  a  new instrument.  Journal  of  Development Economics, 84(2), 755-776. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2006.1
1.002
Forbes,  K.  J.  (2000).  A  reassessment  of  the relationship  between  inequality  and
growth.  American  Economic  Review,
90(4), 869-887. https://doi.org/10.1257/aer.90.4.869
Galor, O., & Moav, O. (2004). From physical
to human capital accumulation:
Inequality and the process of development.  Review  of  Economic Studies, 71(4), 1001-1026. https://doi.org/10.1111/0034- 6527.00312
Gava, O., Ardakani, Z., Delalić, A., Azzi, N.,
&  Bartolini,  F.  (2021).  Agricultural cooperatives contributing to the alleviation of rural poverty: The case of Konjic  (Bosnia  and  Herzegovina).
Journal  of  Rural  Studies,  82(December
2020),
328–339. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2021.0
1.034
Kuznets,  S.  (1955).  Economic  growth  and income  inequality.  American  Economic Review, 45(1), 1-28.
Li,  H.,  Squire,  L.,  &  Zou,  H.  F.  (1998).
Explaining international and
intertemporal  variations  in  income inequality. Economic Journal, 108(446), 26-43. https://doi.org/10.1111/1468-
0297.00271
Luo, C., Li, S., & Sicular, T. (2020). The long- term  evolution  of  national  income inequality  and  rural  poverty  in  China. China Economic Review, 62(September 2019),
101465. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2020.10 1465 Manna, R., & Regoli, A. (2012). Regression-
based approaches for the decomposition of income inequality in Italy, 1998-2008. Rivista Di Statistica Ufficiale, 14(1), 5– 18.
https://econpapers.repec.org/RePEc:isa:j ournal:v14:y:2012:i:1:p:5-18 Piketty, T. (2014). Capital in the Twenty-First
Century. Harvard University Press. Plug,  E.  (2004).  Estimating  the  effect  of mother’s  schooling  on  children’s schooling  using  a  sample  of  adoptees. American  Economic  Review,  94(1),
358–368.
https://doi.org/10.1257/0002828043229 70850
Ratih, A., Gunarto, T., & Murwiati, A. (2023).
Is  multidimensional  poverty  different from  monetary  poverty  in  Lampung Province? In International Conference of ...  (Issue  2010).  Atlantis  Press  SARL. https://doi.org/10.2991/978-2-38476- 064-0
Ravallion, M. (2001). Growth, inequality and poverty:  Looking  beyond  averages. World Development, 29(11), 1803-1815. https://doi.org/10.1016/S0305- 750X(01)00072-9
Sundaram,  J.  K.,  &  Popov,  V.  (2013).
Widening  global  income  inequality. Economic and Political Weekly, 48(17), 21–22.
Todaro,  M.  P.,  &  Smith,  S.  C.  (2015). Economic Development (Twelfth
Edition). Yang,  J.,  &  Qiu,  M.  (2016).  The  impact  of education  on  income  inequality  and intergenerational mobility. China Economic Review, 37, 110–125. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2015.12
.009
Yuliawan,  D.,  Hakim,  D.  B.,  Juanda,  B.,  & Fauzi, A. (2022). Integrated rural socio- economic  vulnerability  analysis  in Lampung  Province.  Jurnal  Perspektif Pembiayaan Dan Pembangunan Daerah, 10(3),
175–188. https://doi.org/10.22437/ppd.v10i3.1759 1