## Perbandingan Kurikulum 2013 dan Kurikulum KTSP Menggunakan Metode Fuzzy TOPSIS
Moh. Zainuddin 1 , Tony Yulianto 2 , Faisol 3
1 Universitas Islam Madura Pamekasan, achfaisol1994@gmail.com 2 Universitas Islam Madura Pamekasan, toniyulianto65@gmail.com
3 Universitas Islam Madura Pamekasan, faisol.munif@gmail.com
DOI 10.31102/zeta.2021.6.1.24-28

## ABSTRACT
The education curriculum in Indonesia often undergoes renewal according to the provisions of the power holders. Education in Indonesia has now started using a new curriculum, namely the 2013 Curriculum replacing  the Education  Unit Level  Curriculum (KTSP) which was run on a  limited basis starting July 2013. In view of the system, the teaching methods and methods of assessing students are very different. Therefore the authors are motivated to conduct research and compare the KTSP curriculum with the 2013  curriculum  to  form  student  character  using  the  fuzzy  TOPSIS  method  as  a  system  to  assist  in selecting the best curriculum. Then  a ranking is carried out using the TOPSIS fuzzy  method, so that from  the  results  of  the  research  obtained,  the  KTSP  curriculum  is  the  best  compared  to  the  2013 curriculum.
Keywords: Fuzzy TOPSIS, 2013 curriculum, KTSP curriculum

## ABSTRAK
Kurikulum pendidikan di Indonesia sering kali mengalami pembaharuan sesuai ketentuan pemegang kekuasaan. Pendidikan di Indonesia saat ini sudah mulai menggunakan kurikulum baru yaitu Kurikulum 2013  menggantikan  Kurikulum  Tingkat  Satuan  Pendidikan  (KTSP)  yang  di  jalankan  secara  terbatas mulai  Juli  2013.    Di  lihat  dari  sistem  metode  mengajar  serta  cara  penilaian  terhadap  siwa  sangat berbeda. Oleh sebab itu penulis termotivasi melakukan penelitian dan membandingan kurikulum KTSP dengan  kurikulum  2013  terhadap  terbentuknya  karakter  siswa  menggunakan  metode fuzzy TOPSIS Sebagai  sistem  untuk  membantu  dalam  pemilihan  kurikulum  yang  terbaik.  Maka  dilakukan  sebuah perangkingan  dengan  menggunakan  metode fuzzy TOPSIS,  sehingga  dari  hasil  penelitian  yang  di dapat, kurikulum KTSP yang terbaik di bandingkan kurikulum 2013.
Kata kunci: Fuzzy TOPSIS, Kurikulum 2013, kurikulum KTSP

## 1. PENDAHULUAN
Setiap  manusia  diciptakan  dengan karakter  yang  un  Kurikulum  merupakan  salah satu  aspek  yang  terpenting  dalam  dunia pendidikan namun seringkali mengalami pembaruan sesuai ketentuan pemegang kekuasaan. Ini menandakan betapa pentingnya kurikulum sebagai bagian dari penentu keberhasilan untuk mencapai tujuan pendidikan nasional  dan  sebagai  pedoman  bersama  untuk pengembangan pendidikan di Indonesia (Rustam,  2015).  Pendidikan  di  Indonesia sekarang sudah memulai menggunakan kurikulum baru yaitu
Kurikulum 2013 menggantikan Kurikulum
Tingkat Satuan Pendidikan  (KTSP).  Kurikulum  2013  yang dijalankan  secara  terbatas  mulai  Juli  2013 berbeda  dengan  KTSP  yang  selama  ini  telah diterapkan,  perencanaan  pembelajaran  serta pengembangan  silabus  pada  Kurikulum  2013 beralih menjadi kewenangan pemerintah, kecuali  untuk  mata  pelajaran  (Zaini,  2013). Kriteria  untuk  membandingakan  KTSP  dengan kurikulum 2013 dapat dilihat dari nilai-nilai aspek yang  diterapkan  yaitu  meliputi  jujur,  toleransi, disiplin,  kerja  keras,  rasa  ingin  tahu  dan membaca (Ma'unah, 2014). Dalam membandingkan  kurikulum  tersebut,  maka diperlukan  metode  yang  dapat  membantu  di dalam proses pengerjaannya, sehingga penulis berinisiatif menggunakan logika fuzzy TOPSIS.
Menurut (Kusumadewi dkk 2013) menyatakan  bahwa  logika fuzzy pertama  kali diperkenalkan  oleh  Prof.  Lotfi  A  dari  Barkelay pada tahun 1965. Dasar logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy .  Pada  teori  himpunan fuzzy , peranan  derajat  keanggotaan  sebagai  penentu keberadaan  elemen  dalam  suatu  himpunan sangatlah penting.
Penelitian  sebelumnya  mengenai  metode Fuzzy TOPSIS pernah dilakukan  oleh Sukandy, Basuki dan Puspasari (2012) untuk memprediksi jumlah produksi minyak sawit berdasarkan data persediaan  dan  jumlah.  Berdasarkan  dari  hasil uji coba prediksi dengan menggunakan aplikasi tersebut diperoleh nilai produksi yang memenuhi permintaan sebesar 86,67 % dari 30 data yang dipilih secara acak.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  penulis termotivasi melakukan penelitian dan membandingan kurikulum KTSP dengan kurikulum 2013 terhadap terbentuknya karakter siswa  menggunakan  metode fuzzy TOPSIS sebagai sistem untuk membantu dalam pemilihan kurikulum yang terbaik

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
TOPSIS  menurut  Hwang  dan  Zeleny didasarkan  pada  konsep  dimana  alternatif terpilih  yang  baik  tidak  hanya  memiliki  jarak terpendek  dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal negatif.  TOPSIS  Fuzzy  juga    dapat  membantu secara  objektif  dan  evaluasi  alternatif  yang sistematis  terhadap  beberapa  kriteria  (Sodhi  & Prabhakar, 2017). Menurut (Sodhi & Prabhakar, 2017)  Ada  beberapa  konsep  definisi  fuzzy TOPSIS yang relavan yang dapat di memahami sebagai berikut:
Definisi 1 : Sebuah  himpunan  fuzzy    di āalam  semesta wacana 𝓍 ditandai dengan fungsi keanggotaan 𝜇 𝑎̅ (𝓍) yang  memetakan  setiap  elemen 𝓍 di 𝓍 ke  bilangan  real  dalam  interval  [0,  1].  Nilai fungsi 𝜇 𝑎̅ (𝓍) disebut nilai keanggotaan dari 𝓍 di ā.  Lebih  mendekati  nilai 𝜇 𝑎̅ (𝓍) ke  kesatuan, lebih tinggi lagi tingkat keanggotaan 𝓍 dalam ā
Definisi 2:
Nomor fuzzy segitiga terwakili sebagai triplet 𝑎̅ = (𝑎, 𝑏, 𝑐) Fungsi  keanggotaan 𝜇 𝑎̅ (𝓍) dari bilangan fuzzy segitiga 𝑎̅ diberikan sebagai:
𝜇 𝑎̅ (𝓍) =
{ 𝑥 − 𝑎 𝑏 − 𝑎 jika  𝑎 ≤ 𝓍  ≤  𝑏 𝑐 − 𝑥 𝑐 − 𝑏 jika 𝑏  ≤ 𝓍 ≤   𝑐 0          Otherwise (1) Tabel 2.1  peringkat fuzzy untuk variabel linguistik Fuzzy number Penilaian Alternatif QA Weights (1,1,3) Perlu Bimbingan Sangat Rendah (1,3,5) Kurang Rendah (3,5,7) Cukup Sedang (5,7,9) Baik Tinggi (7,9,9) Sangat Baik Sangat Tinggi Misalkan ā= (a, b, c) dan 𝑏̅ = (a ', b', c ') menjadi dua fuzzy segitiga  angka  (Sodhi  &  Prabhakar, 2017). Jarak antara keduanya diberikan dengan menggunakan vertex metode dengan:
d( ā, 𝑏̅ )= √ 1 3 (𝑎 − 𝑎̀) 2 + (𝑏 − 𝑐̀) 2 + (𝑐 − 𝑐̀) 2 (2)
Dalam  keputusan  anggota  K.  Jika  kabur  rating dan  bobot  kepentingan  pembuat  keputusan  k, sekitar  Alternatif  ke  kanan  pada  kriteria  ke-j, adalah: 𝑥̅ 𝑖𝑗 𝑘 = (𝑎 𝑖𝑗 𝑘 , 𝑏 𝑖𝑗 𝑘 , 𝑐 𝑖𝑗 𝑘 ) = dan 𝜔 ̅ 𝑗 𝑘 = a′ 𝑗 𝑘 , b′ 𝑗 𝑘 , c′ 𝑗 𝑘
masing-masing, dimana i = 1, 2,. . . , m, dan j = 1,  2,.  .  .  ,  n,  lalu  agregat  peringkat  fuzzy 𝑥̃ 𝑖𝑗 alternatif  (i)  berkenaan  dengan  masing-masing
Volume 6 No. 1, Desember 2020 - Mei 2021
Kriteria  (j)  diberikan  oleh 𝑥̃ 𝑖𝑗 =  ( 𝑎 𝑖𝑗 , 𝑏 𝑖𝑗, 𝑐 𝑖𝑗 ) sehingga:
𝑎 𝑖𝑗 = {𝑐 𝑖𝑗 𝑘 }, 𝑏 𝑖𝑗 = 1 𝑘 ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑘 , 𝑐 𝑖𝑗 = {𝑐 𝑖𝑗 𝑘 } 𝑘 𝑚𝑎𝑥 𝑘 𝑘=1 𝑘 𝑚𝑖𝑛
Bobot  fuzzy  agregat  dari  masing-masing kriteria dihitung sebagai
𝜔 ̅ 𝑗 𝑘 = a′ 𝑗 𝑘 , b′ 𝑗 𝑘 , c′ 𝑗 𝑘 dimana:
a′ 𝑗 𝑘 = {𝑐 𝑖𝑗 𝑘 } b′ 𝑗 𝑘 =
1 𝑘 ∑ b′ 𝑖𝑗 𝑘 , c′ 𝑗 𝑘 = {𝑐 𝑖𝑗 𝑘 } 𝑘 𝑚𝑎𝑥 𝑘 𝑘=1 𝑘 𝑚𝑖𝑛 Untuk menjaga Normalisasi rumus sederhana,  transformasi  skala  linier  digunakan untuk mengubah berbagai kriteria menjadi skala yang sebanding skala.
Jadi matriks keputusan fuzzy yang dinormalisasi sebagai:
𝑅̃ = [𝑟̃ 𝑖𝑗 ]𝑚 × n, i  =  1, 2, . . . , m;  j  =  1, 2, . . . , n
dengan
𝑟 ̃ 𝑖𝑗 = ( 𝑎𝑗 − 𝑐∗𝑗 𝑎𝑗 − 𝑐∗𝑗 𝑎𝑗 − 𝑐∗𝑗 ) 𝑎 𝑗 − = 𝑚𝑖𝑛 𝑖 𝑐 𝑖𝑗 (benefit criteria)
𝑟̃ 𝑖𝑗 = ( 𝑎𝑗 − 𝑎𝑖𝑗 𝑎𝑗 − 𝑏𝑖𝑗 𝑎𝑗 − 𝑐𝑖𝑗 ) 𝑎 𝑗 − = 𝑚𝑎𝑥 𝑖 𝑎 𝑖𝑗 (cost criteria)
. Koefisien kedekatan masing-masing alternatif dihitung sebagai:
𝐶𝐶 𝑖 = 𝑑 𝑖 − 𝑑 𝑖 − + 𝑑 𝑖 ∗ , 𝑖 = 1,2 … … . . 𝑚

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Data
Pada penelitian ini kreteria yang di gunakan adalah  sikap  jujur,  rasa  ingin  tahu, kerja keras, disiplin, toleransi dan rajin membaca.
Sedangkan  alternatifya  adalah  Guru  yang mengajar  di  kelas  3  dan  kelas  4  selama semester  1.  Data  tersebut  di  peroleh  dari  hasil observasi  langsung menggunakan kuesioner di sekolah MI MIftahul Anwar 1 Pamekasan

## Studi Literatur
Dalam  tahap  ini  langkah  yang  dilakukan adalah mencari topik dan mengkajinya, mencari literatur-literatur  yang  berhubungan  dengan bahan penelitian dan proses membuat proposal penelitian.
Pengambilan Data
Pada tahap ini dilakukan pengambilan data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Data tersebut  adalah  data  dari  sumber  yang  terkait yaitu di lembaga MI Miftahul Anwar I.

## Pengolahan Data
Dilakukan sepanjang penelitian berlangsung sejak  pengumpulan  data  dimulai  secara  terus menerus hingga pembuatan laporan penelitian.

## Penerapan Inferensi Fuzzy Topsis
Dari  data  yang  sudah  diperoleh, diterapkan  menggunakan  Sistem  inferensiasi Fuzzy Topsis.  Langkah-langkah  algoritma sistem inferensi fuzzy Topsis adalah berikut:
1.  Membuat struktur hirarki maaslah yang akan diselesaikan  dan  mentukan  perbandingan matriks berpasangan  antar kreteria dengan skala TFN
2.  Menentukan nilak vector (V)
3.  Menentukan nilai nordinat defuzzikikasi (d)
4. Menentukan W’ nilai bobot vector fuzzy 5.  Menetukan  normalisasi  nilai  bobot  vector fuzzy (W)
Simulasi
Mengaplikasikan  permasalahan  ke  dalam sistem  inferensi fuzzy Topsis    menggunakan aplikasi Matlab
Validasi Hasil Simulasi Untuk memvalidasi hasil simulasi menggunakan  Matlab  dengan  hasil  real  yang ada di lembaga.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  kreteria  yang  di gunakan adalah sikap jujur, rasa ingin tahu, kerja keras,  disiplin,  toleransi  dan  rajin  membaca. Sedangkan  alternatifya  adalah  Guru  yang mengajar  di  kelas  3  dan  kelas  4  selama semester  1.  Data  tersebut  di  peroleh  dari  hasil observasi  langsung  menggunakan  kuisioner  di sekolah MI MIftahul Anwar 1 Pamekasan. Hasil data dapat dilihat pada Tabel 4.1 dan 4.2

## Tabel 4.1 Data kurikulum 2013
Alternatif/ kriteria J u j u r R a s a Ker ja Ker as Disi plin Tol era nsi Rajin Mem baca Suhari 4  5  4 4 4 4 Mulyadi 5  4  4 4 4 4 Dartin 4  5  3 3 4 3 Lailatul Riskiyeh 4  4  4 4 3 4 Thohiruddin 4  5  5 4 4 3 Khoiruroh 4  5  4 4 4 4 Bilqis Mukaromah 4  4  4 3 4 4 Nuris Zaman 3  3  3 4 4 4 Nailatul Fadilah 4  4  4 4 4 4 Qiswatus Sa’adah 4  5  4 5 4 4 Muhammad Riski 4  4  4 3 4 5 Mabrur HR 4  4  4 3 4 4 M . Farhan A. 3  4  4 4 4 4 Kh oirun Nisa’ 4  4  4 4 4 4 Nabila 5  4  4 4 4 3 Nova Fera Fernanda 4  4  4 3 4 4

## Mengubah data bobot ke bentuk fuzzy (w)
Dari  data  bobot  setiap  kriteria  yang  akan dirubah  kebentuk fuzzy menggunakan  rumus
(𝑥 − 2), (𝑥), (𝑥 + 1).
Bobot setiap kriteria : Jujur = 20% Rasa Ingin Tahu = 20% Kerja Keras = 10% Disiplin = 10% Toleransi = 20% Rajin Membaca = 20%
Dari rumus tersebut maka di peroleh :
Jujur= 20% = 20 100 = 1 5 (𝑥 − 2), (𝑥), (𝑥 + 1) =
3, 5, 7 = ( 1 7 , 1 5 , 1 3 )
Rasa  Ingin  Tahu  = 20% = 20 100 = 1 5 (𝑥 − 2), (𝑥), (𝑥 + 1) = 3, 5, 7 = ( 1 7 , 1 5 , 1 3 )
Kerja  Keras  = 10% = 10 100 = 1 10 (𝑥 − 2), (𝑥), (𝑥 +
1) = 8, 9, 9 = ( 1 9 , 1 9 , 1 8 )
Disiplin     = 10% = 10 100 = 1 10 (𝑥 − 2), (𝑥), (𝑥 +
1) = 8, 9, 9 = ( 1 9 , 1 9 , 1 8 )
Toleransi    = 20% = 20 100 = 1 5 (𝑥 − 2), (𝑥), (𝑥 +
1) = 3, 5, 7 = ( 1 7 , 1 5 , 1 3 )
Rajin  Membaca    = 20% = 20 100 = 1 5 (𝑥 − 2), (𝑥), (𝑥 + 1) = 3, 5, 7 = ( 1 7 , 1
5 , 1 3 )
Tabel 4.2 Hasil iterasi solusi ideal max ( 𝒅 𝒊 ∗ ) pada kurikulum2013
Nama Jarak solusi ideal max ( 𝑑 𝑖 ∗ ) Suhari 𝑑 1 ∗ = 97,60121865 Mulyadi 𝑑 2 ∗ = 285,35451865 Dartin 𝑑 3 ∗ = 538,75595182 Lailatul riskiyeh 𝑑 4 ∗ = 96,54505635 Thohiruddin
𝑑 5 ∗ = 78,34221896 Khoiruroh 𝑑 6 ∗ = 97,60127679
Bilqis Mukaromah 𝑑 7 ∗ = 154,4496778
Nuris Zaman 𝑑 8 ∗ = 146,1068721 Nailatul Fadilah 𝑑 9 ∗ = 153,8744875 Qiswatus Sa’adah 𝑑 10 ∗ = 144,2926036 Muhammad Riski 𝑑 11 ∗ = 159,2006342 Mabrur HR 𝑑 12 ∗ = 154,4496764 M. farhan Ali Ridho 𝑑 13 ∗ = 154,83277659 Khoirun Nisa’ 𝑑 14 ∗ = 153,87945497 Nabila 𝑑 15 ∗ = 154,6700234 Nova Fera Fernanda 𝑑 16 ∗ = 154,4496347
Tabel 4.3 Hasil iterasi solusi ideal max ( 𝒅 𝒊 ∗ ) pada kurikulum KTSP
Nama Jarak solusi ideal max ( 𝑑 𝑖 ∗ ) Suhari 𝑑 1 ∗ = 94,71030465 Mulyadi 𝑑 2 ∗ = 131,969393117 Dartin 𝑑 3 ∗ = 271,86545004 Lailatul riskiyeh 𝑑 4 ∗ = 51,56217141 Thohiruddin 𝑑 5 ∗ = 79,31740465 Khoiruroh 𝑑 6 ∗ = 94,7103022 Bilqis Mukarromah 𝑑 7 ∗ = 129,7403932 Nuris Zaman 𝑑 8 ∗ = 123,8730667 Nailatul Fadillah 𝑑 9 ∗ = 123,8730667 Qiswatus Sa’adah 𝑑 10 ∗ = 119,3408786 Muhammad Riski 𝑑 11 ∗ = 123,03361129 Mabbur HR 𝑑 12 ∗ = 123, 03361129 Moh Farhan Ali ridho 𝑑 13 ∗ =122,52560321 Khoirun Nisa’ 𝑑 14 ∗ = 122,52560321 Nabila 𝑑 15 ∗ = 122,52560321 Nova Fera Fernanda 𝑑 16 ∗ = 121,25110445

## Hasil implementasi matlab
Dari  hasil  implentasi  menggunakan  Matlab maka  bisa  di  lihat  hasil  perangkingan  pada Gambar I

## Gambar .1 Perangkingan

## Hasil validasi Data
Dari hasil validasi perangkingan bisa dilihat di
Tabel di bawah Alternatif/Kriteria  Rangking K13 Rangking KTSP Validasi (sama) Suhari 9 2 0 Mulyadi 6 6 1 Dartin 2 9 0 Lailatul riskiyeh 4 10 0 Thohiruddin 11 2 0 Khoiruroh 9 1 0 Bilqis Mukarromah 6 7 0 Nuris Zaman 1 7 0 Nailatul Fadillah 4 8 0 Qiswatus Sa’adah 8 5 0 Muhammad Riski 10 5 0 Mabbur HR 3 4 0 Moh  Farhan  Ali ridho 5 4 0 Khoirun Nisa’ 9 4 0 Nabila 7 4 0 Nova Fera Fernanda 6 3 0
Maka  dapat  dihitung  nilai  validasi  hasil perangkingan sebagai berikut :
0% = 15 16 × 100 = 93,75
1% = 1 16 × 100 = 6,25

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  logika fuzzy TOPSIS, pada  kurikulum  KTSP  memiliki  rangking terendah. Sedangkan  hasil logika fuzzy TOPSIS pada Kurikulum 2013 memiliki rangking tertinggi. Sehingga berdasarkan perhitungan manual dan Matlab  diperoleh  bahwa  Kurikulum  KTSP  lebih baik dari pada Kurikulum 2013
Untuk  pengembangan  lebih  lanjut  bagi  para peneliti  lain  yang  tertarik  pada  permasalahan yang  sama  di  harapkan,menggunakan  metode yang  berbeda  dan  mengunakan  permasalahan multi kriteria, alternatif, Iptek dan wali murid. Hal ini agar peneliti yang ingin di teliti nanti memiliki ruang lingkup yang lebih luas lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
Berutu,  S.  S.  (2013). Peramalan  Penjualan Dengan  Metode  Fuzzy  Time  Series Ruey Chyn Tsaur. Semarang: Program Pasca Sarjana Universitas Diponerogo.
Haryanto, E. V., & Nasari, F. (2015, Februari 6-
8). Penerapan Metode Fuzzy MamdaniI Dalam Memprediksi Tingginya Pemakaian  Listrik. Seminar  Nasional Teknologi  Informasi  dan  Multimedia 2015 , 115-119.
Jamil, F. S. (2016). Peramalan Hasil  Penjualan Sandal  Menggunakan  Metode  Kalman Filter. 1-36.
Ma'unah. (2014). Analisis Penerapan Pendidikan Karakter Pada Pembelajaran Matematika Dalam Kurikiulum  Tingkat  Satuan  Pendidikan.
surakarta.
Rustam,  A.  (2015). Konstelasi  kurikulum Pendidikan Di Indonesia. pontianak: AT- Turats.
Sodhi,  B.,  &  Prabhakar.  (2017,  Juni  3).  A Simplified Description of Fuzzy TOPSIS.
Solikatun,  S.  (2014).  Analisis  Karakter  Siswa Dalam Pembelajaran Matematika Setelah diterapkan Kurikulum 2013. 1-9.
Sukerti,  N.  K.  (2015,  Desember).  Penerapan Fuzzy  Topsis  Untuk  Seleksi  Penerima Bantuan  Miskin. Jurnal  Matematika, 15 (2), 127-140.
Yulianto,  T.,  Komariyah,  S.,  &  Ulfaniyah,  N.
(2017).  Application  Of  Fuzzy  Inference System By Sugeno Method On Estimating  Of  Salt  Production.  020039- 1 - 020039-7.
Zaini, H. (2013). Karakteristik kurikulum k13 dan kurikulum  Tingkat  satuan  Pendidikan. jurnal IDAROH, 1 (1), 15-31.