## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Sepeda Motor Terbaik Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)
Suha Alvita 1 , Novia Intan 1 , Fajar Syahputra 1 , Kurnia Ulfa 2 , Guidio Leonarde Ginting 2
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia
2 STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia

## Abstrak
Dalam menentukan mekanik sepeda motor terbaik, banyak sekali  kriteria-kriteria yang  harus dimiliki oleh setiap mekanik sebagai syarat untuk menjadi seorang mekanik sepeda motor terbaik. Setiap masing-masing perusahaan yang bergerak dalam bidang  penjualan  atau  service  sepeda  motor  memiliki  kriteria-kriteria  untuk   menentukan  siapa  yang   akan   terpilih  untuk menjadi  seorang  mekanik  sepeda  motor  terbaik.  Pemilihan  mekanik  sepeda  motor  terbaik  ini  dilakukan untuk membantu meningkatkan  daya  kerja  mekanik  agar  menjadi  lebih  baik  lagi  dari  yang  sebelumnya.  Untuk  membantu penentuan  atau  pun  pemilihan  dalam  menetapkan   seseorang   yang layak menjadi  seorang  mekanik  sepeda  motor  terbaik maka  dibutuhkan sebuah sistem  pendukung keputusan.  Pada  penelitian  ini  akan   diangkat  suatu  kasus  yaitu   mencari alternatif  terbaik  berdasarkan   kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan dengan  menggunakan  metode Multi  Objective Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (MOORA).  Penelitian   dilakukan  dengan  mencari  nilai  bobot  untuk   setiap atribut, kemudian dilakukan  proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu mekanik sepeda motor terbaik.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Mekanik Terbaik, MOORA, Sepeda Motor

## Abstract
In determining the best motorcycle mechanics, there are many criteria that must be owned by every mechanic as a condition to become a motorcycle mechanic best. Each of each company engaged in the sale or service of motorcycles has the criteria to determine who will be selected to become a motorcycle mechanic best. The selection of the best motorcycle mechanics is done to help improve the mechanical work to be better than the previous one. To assist in the determination or election in determining  a  person  who  is  eligible  to  be  the  best  motorcycle  mechanic,  a  decision  support  system  is  required.  In  this research will be appointed a case that is looking for the best alternative based on criteria-¬ criteria that have been determined by using the method of Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). The research is done by finding the weight value for each attribute, then done the ranking process that will determine the optimal alternative, that is the best motorcycle mechanic.
Keywords : Decision Support System, Best Mechanics, MOORA, Motorcycles

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  pendukung  keputusan  secara  sederhana  didefinisikan  berupa  sistem  yang  berbasis  komputer  yang digunakan  untuk  mempermudah  dalam  melakukan  pengambilan  keputusan[15].  Pengunaan  sistem  pendukung keputusan  membantu  para  pengambil  keputusan  dalam  menghasilkan  suatu  keputusan.  Hingga  saat  ini perkembangan  metode-metode  yang  diterapkan  pada  sistem  pengambil  keputusan  sangat  pesat,  dimulai  dari metode  yang  sederhana  hingga  ke  yang  kompleks.  Beberapa  diantaranya  metode  tersebut  yaitu Weighted Product (WP), Technique  For  Order  Performance  Of  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS)[12], Weighted Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS), Elimination  Et  Choix  TraduisantLa  Realite (ELECTRE), Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (MOORA)[1][2],  Analitical  Hierarchy Process(AHP)[8], Weight Sum Model [7][13].
Bahkan  beberapa  metode  saling  dikombinasikan  dengan  metode-metode  yang    lain.  Hal  ini  bertujuan agar  keputusan  yang  dihasilkan  dapat  lebih  tepat  dan  akurat,  seperti  metode  WASPAS.  Metode  WASPAS merupakan kombinasi dari metode WP dan SAW[3][4].
Perkembangan teknologi informasi dalam pendukung perangkat lunak [9][11] berupa sistem pendukung keputusan  sering  digunakan  untuk  membantu  pelaku  pemasaran  dalam  pemilihan  daerah  pasar  yang strategis[14], juga  memberikan  dukungan  efektif  terhadap  model  pengembangan  sarana  bandara  yang terdapat di Indonesia[10].
Pada  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan  yaitu  MOORA.  Pemanfaatan  sistem  pendukung  keputusan dengan  menggunakan  metode  MOORA  sangat  tepat  jika  diterapkan  untuk  memilih  mekanik  sepeda  motor terbaik.  Mekanik merupakan orang yang bertugas melakukan pemeriksaan, perawatan, perbaikan, penggantian suku  cadang  sesuai  analisa Sevice  Advisor yang  tercantum  dalam  perintah  kerja  bengkel,  dengan  mengacu standarisasi  pekerjaan  yang  telah  ditetapkan.  Pada  penelitian  sebelumnya  pemilihan  mekanik  sepeda  motor terbaik menggunakan metode ( Simple Additive Weighting ) SAW dan beberapa kriteria yaitu penguasaan materi, praktek meja, dan trouble shooting . Tapi tanpa disadari kriteria yang lain seperti surat teguran, masa kerja, dan
pendidikan  juga  termasuk  dalam  penentuan  pemilihan  mekanik  sepeda  motor  terbaik.  Penggunaan  beberapa kriteria tersebut, diharapkan dapat menghasilkan keputusan mekanik sepeda motor terbaik.

## 2. TEORITIS

## 2.1 Mekanik
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  Pusat  Bahasa  mekanik  yaitu  ahli  mesin.  Mekanik  adalah  orang  yang ahli  dalam  menggunakan  perangkat  keras  untuk  memperbaiki  dan  merawat  mesin.  Kebanyakan  mekanik mengkhususkan diri pada area tertentu seperti mekanik mobil, mekanik sepeda, mekanik sepeda motor, mekanik boiler, mekanik umum,  pendingin udara dan pembekuan,  mekanik pesawat terbang, mekanik mesin diesel[5].

## 2.2 Multi Objective Optimization On The Basis Of  Ratio Analysis  (MOORA)
Metode Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (  MOORA)  adalah  metode  yang diperkenalkan  oleh  Brauers  dan  Zavadkas.  Metode  yang  relatif  baru  ini  pertama  kali  digunakan  oleh  Brauers dalam  suatu  pengambilan  dengan  multi  kriteria[1].  Metode  MOORA  memiliki  tingkat  fleksibilitas  dan kemudahan  untuk  dipahami  dalam  memisahkan  bagian  subjektif  dari  suatu  proses  evaluasi  ke  dalam  kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik  karena  dapat  menentukan  tujuan  dari  kriteria  yang  bertentangan.  Dimana  kriteria  dapat  bernilai menguntungkan ( benefit ) atau yang tidak menguntungkan ( cost ).
Metode  MOORA  banyak  diaplikasikan  dalam  beberapa  bidang  seperti  bidang  manajemen,  bangunan, kontraktor,  desain  jalan,  dan  ekonomi.  Metode  ini  memiliki  tingkat  selektifitas  yang  baik  dalam  menentukan suatu alternatif. Pendekatan yang dilakukan MOORA didefinisikan sebagai suatu proses secarabersama anguna mengoptimalkan dua atau lebih yang saling bertentangan pada beberapa kendala[2].
Langkah-langkah  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode Multi  Objective  Optimization  On  The Basis Of Ratio Analysis (MOORA)[1][6], yaitu :

## 1. Buat sebuah matriks keputusan
𝑥 = [ 𝑥 11 𝑥 12 . 𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 11 . 𝑥 2𝑛 . . . . 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚1 . 𝑥 𝑚𝑛 ] …….…......……….................................................................................................(1)
2. Melakukan normalisasi terhadap matrik x
𝑥 𝑖𝑗 ∗ = 𝑥 𝑖𝑗 /√[∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 ](𝑗 = 1,2, … , 𝑛) ………....................................................................................................(2)
3. Mengoptimalkan Atribut
𝒚 𝒊 = ∑ 𝒙 𝒊𝒋 ∗ 𝒈 𝒋=𝟏 ‒ ∑ 𝒙 𝒊𝒋 ∗ 𝒏 𝒋=𝒈+𝟏 ……………..............................................................................................................(3)
Apabila menyertakan bobot dalam pencarian yang ternormalisasi maka rumusnya
𝒚 𝒊 = ∑ 𝒘 𝒋 𝒙 𝒊𝒋 ∗ 𝒈 𝒋=𝟏 ‒ ∑ 𝒘 𝒋 𝒙 𝒊𝒋 ∗ 𝒏 𝒋=𝒈+𝟏 (𝒋 = 𝟏, 𝟐, … , 𝒏 ) …………...............................................................................(4)

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dalam menentukan pemilihan  mekanik sepeda motor terbaik diperlukan  beberapa  cara atau pun  metode dalam menentukannya. Pada  penelitian  sebelumnya  pemilihan  mekanik sepeda  motor terbaik  menggunakan  beberapa kriteria yaitu penguasaan materi, praktek meja, dan trouble shooting . Tapi tanpa disadari kriteria Surat teguran, masa kerja, dan pendidikan juga termasuk dalam penentuan pemilihan mekanik sepeda motor terbaik. Maka dari itu  untuk  membantu  penentuan  atau  pun  pemilihan  dalam  menetapkan  seseorang  yang  layak  menjadi  seorang mekanik  sepeda  motor  terbaik,  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  mengetahui  hasil  siapa yang akan menjadi mekanik terbaik.
Adapun  tujuan  dari  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  mekanik  sepeda  motor  terbaik  ini  adalah untuk meningkatkan semangat kerja para mekanik dan membuat mekanik lebih baik lagi dari yang sebelumnya.
Langkah  penyelesaian  dalam  penerapan  metode  MOORA  ( Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis Of  Ratio  Analysis )    meliputi:  Memberikan  nilai  setiap  alternative  (A i )    pada  setiap  kriteria  (C i )  yang  sudah ditentukan
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Trouble Shooting 30% Benefit C2 Masa Kerja 30% Benefit C3 Pendidikan 30% Benefit C4 Surat Teguran 10% Cost
1. Membuat matriks keputusan X .
2. Melakukan normalisasi terhadap matrik x.
3. Memberi nilai bobot(W).
4. Mengoptimalkan atribut.
Bobot penilaian terhadap kriteria Trouble Shooting dan Pendidikan dapat dilihat pada tabel 2 berikut.
Tabel 2. Skala Penilaian Kriteria Keterangan Keterangan Nilai C 1 Trouble Shoting Sangat Mahir 91-100 Mahir 81-90 Kurang Mahir 70-81 Tidak bisa >70 C 3 Pendidikan Strata 1 5 Diploma 3 3 SMA/SMK 1 Tabel 3. Data Alternatif Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 90 3 3 1 A 2 95 3 5 1 A 3 70 5 1 5 A 4 80 5 3 3 A 5 90 1 1 3 A 6 80 3 3 1
Langkah-langkah penggunaan metode MOORA: 1. Membuat matriks keputusan X ij
x=
[ 90 3 3 1 95 3 5 1 70 80 90 80 5 5 1 3 1 3 1 3 5 3 3 1]
2. Normalisasi matriks x 𝐶 1 = √90 2 + 95 2 + 70 2 + 80 2 + 90 2 + 80 2 = 42925 = 207,1835 𝐴 11 = 90 207,1835 = 0,434398 ⁄ 𝐴 21 = 95 207,1835 = 0,458531 ⁄ 𝐴 31 = 70 207,1835 = 0,337865 ⁄ 𝐴 41 = 80 207,1835 = 0,386131 ⁄ 𝐴 51 = 90 207,1835 = 0,434398 ⁄ 𝐴 61 = 80 204,45048 = ⁄ 0,386131
𝐶 2 = √3 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 + 1 2 + 3 2 = 78 =8,831761 𝐴 12 = 3 8,831761 = 0,339683 ⁄ 𝐴 22 = 3 8,831761 = 0,339683 ⁄ 𝐴 32 = 5 8,831761 = 0,566139 ⁄ 𝐴 42 = 5 8,831761 = 0,566139 ⁄ 𝐴 52 = 1 8,831761 = 0,113228 ⁄ 𝐴 62 = 3 8,831761 = ⁄ 0,339683
𝐶 3 = √3 2 + 5 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 = 54 =7,348469 𝐴 13 = 3 7,348469 = 0,408248 ⁄ 𝐴 23 = 5 7,348469 = 0, ⁄ 680414 𝐴 33 = 1 7,348469 = 0,136083 ⁄ 𝐴 43 = 3 7,348469 = 0,408248 ⁄ 𝐴 53 = 1 7,348469 = 0,136083 ⁄ 𝐴 63 = 3 7,348469 = ⁄ 0,408248
𝐶 4 = √1 2 + 1 2 + 5 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 = 46 =6,78233 𝐴 13 = 1 6,78233 = 0,147442 ⁄ 𝐴 23 = 1 6,78233 = ⁄ 0,147442 𝐴 33 = 5 6,78233 = 0,73721 ⁄ 𝐴 43 = 3 6,78233 = 0,442326 ⁄ 𝐴 53 = 3 6,78233 = 0,442326 ⁄ 𝐴 63 = 1 6,78233 = ⁄ 0,147442
Dari hasil perhitungan di atas maka didapat matriks ternormalisasi ( 𝑥 𝑖𝑗 ∗ ) sebagai berikut:
x ij ∗ = [
0,434398 0,339683 0,408248 0,147442 0,458531 0,339683 0,680414 0,147442 0,337865 0,386131 0,434398 0,386131 0,566139 0,566139 0,113228 0,339683 0,136083 0,408248 0,136083 0,408248 0,73721 0,442326 0,442326 0,147442 ] [ 0,434398 0,339683 0,408248 0,147442 0,458531 0,339683 0,680414 0,147442 0,337865 0,386131 0,434398 0,386131 0,566139 0,566139 0,113228 0,339683 0,136083 0,408248 0,136083 0,408248 0,73721 0,442326 0,442326
0,147442 ] x W j
x ij ∗ W j =
[
0,130319 0,101905 0,122474 0,014744 0,137559 0,101905 0,204124 0,014744 0,101359 0,115839 0,130319 0,115839 0,169842 0,169842 0,033968 0,101905 0,040825 0,122474 0,040825 0,122474 0,073721 0,044233 0,044233 0,014744] Tabel 4. Daftar Yi Alternatif Max (C 1 +C 2 +C 3 ) Min (C 4 ) 𝑌 𝑖 = (Max – Min) A 1 0,354699 0,014744 0,339954 A 2 0,443588 0,014744 0,428844 A 3 0,312026 0,073721 0,238305 A 4 0,408155 0,044233 0,363923
Alternatif Max (C 1 +C 2 +C 3 ) Min (C 4 ) 𝑌 𝑖 = (Max – Min) A 5 0,205112 0,044233 0,16088 A 6 0,340219 0,014744 0,325475 Tabel 5. Hasil Rangking Alternatif Result Rank A 1 0,339954 3 A 2 0,428844 1 A 3 0,238305 5 A 4 0,363923 2 A 5 0,16088 6 A 6 0,325475 4
Dari  hasil  perhitungan  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  A 2 merupakan  mekanik  terbaik  dengan  nilai  tertinggi. Dengan kata lain A 2 merupakan mekanik terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Dari  sejumlah  rangkaian  analisa  dan  pembahasan  yang  telah  dijelaskan,  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan, sebagai berikut:
1. Untuk  menentukan  pemilihan  mekanik  sepeda  motor  terbaik  bukan  hanya  berdasarkan  kriteria  keahlian, namun diperlukan juga kriteria-kriteria lain seperti pendidikan, surat teguran serta masa kerja.
2. Pemilihan  mekanik  sepeda  motor  terbaik  ini  menggunakan  metode Multi  Objective  Optimization  On  The Basis Of Ratio Analysis (MOORA),  yang menghitung  bobot nilai dari setiap kriteria-kriteria dari alternatif- alternatif yang ada.
3. Penentuan mekanik yang terbaik ditentukan dari hasil  perankingan  yang terbaik dan dapat dipertimbangkan oleh pengambil keputusan.

## REFERENCES
[1] Mesran,  R.  K.  Hondro,  M.  Syahrizal,  A.  P.  U.  Siahaan,  R.  Rahim,  and  Suginam,  “Student  Admission  Assessment  using  Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA),” J. Online Jar. COT POLIPT , vol. 10, no. 7, pp. 1–6, 2017.
[2] S.  Rokhman,  I.  F.  Rozi,  and  R.  A.  Asmara,  “Pengembangan  sistem  penunjang  keputusan  penentuan  ukt  mahasiswa  dengan menggunakan metode moora studi kasus politeknik negeri malang,” J. Inform. Polinema , vol. 3, no. 4, pp. 36–42, 2017.
[3] S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica , vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.
[4] P. Karande, E. K. Zavadskas, and S. Chakraborty, “A study on the ranking performance of some MCDM methods for industrial robot selection problems,” Int. J. Ind. Eng. Comput. , vol. 7, no. 3, pp. 399–422, 2016.
[5] D. P. Nasional, Kamus Besar Bahasa Indonesia Pusat Bahasa . 2008.
[6] N.  W.  Al-Hafiz,  Mesran,  and  Suginam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah  Menerapkan  Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[7] D.  Handoko,  M.  Mesran,  S.  D.  Nasution,  Y.  Yuhandri,  and  H.  Nurdiyanto,  “Application  Of  Weight  Sum  Model  (WSM)  In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31–35, 2017.
[8] H.  Nurdiyanto  and  Heryanita  Meilia,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PRIORITAS  PENGEMBANGAN INDUSTRI  KECIL  DAN  MENENGAH  DI  LAMPUNG  TENGAH  MENGGUNAKAN  ANALITICAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP),” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 , 2016, no. February, pp. 1–7.
[9] J. Simarmata, Rekayasa Perangkat Lunak . Yogyakarta: Andi, 2010. [10]  M.  I.  Setiawan et  al. , “Business Centre Development Model  of Airport Area in Supporting Airport Sustainability in Indonesia,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 954, no. 1, p. 12024, 2018.
[11]  J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi . Yogyakarta: Andi, 2006.
[12]  G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[13]  A. J. Putra, L. A. Abdillah, and H. Yudiastuti, “Penentuan sekolah dasar negeri terbaik kota Palembang dengan metode weighted sum model (WSM) dan weighted product model (WPM) menggunakan visual basic.net 2015,” Sentikom , no. September, pp. 1–6, 2016.
[14]  S. Dian Utami Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res. , vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.
[15]  S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.