e-ISSN: 2548-9925

## Pandemi Covid-19 dan Dampaknya Terhadap Perubahan Kebijakan Perusahaan Sektor Teknologi
Wiwik Andriani a,* , Rangga Putra Ananto b , Eka Rosalina c , Wina Nofrima Fitri d and Dandi Aprila e a Accounting, Politeknik Negeri Padang, wiwikandriani@pnp.ac.id, Indonesia
b Accounting, Politeknik Negeri Padang, rangga@pnp.ac.id, Indonesia
c Accounting, Politeknik Negeri Padang, ekarosalinapnp5@gmail.com, Indonesia
d Accounting, Politeknik Negeri Padang, wnanofrima@gmail.com, Indonesia
e Accounting, Politeknik Negeri Padang, dandiaprila@gmail.com, Indonesia
Abstract. Analysis conducted to see the extent to which a company has implemented by using financial implementation rules correctly  and  adequately  is  called  financial performance.  There  are 5  (five)  ratios used in  assessing  the  company's  financial performance, including liquidity ratios, leverage ratios, activity ratios, profitability ratios, and market value ratios. This study aims to determine a policy strategy based on the results of a comparison test of the financial performance of technology sector companies before and during the 2018-2021 period of the covid-19 pandemic. In this study, secondary data are used. Purposive sampling was utilized as the sampling methodology. This study employed a normality test and Paired Sample T-Test. The results of  this study  indicate  that the  financial  performance of  technology  companies during  the  covid-19 pandemic got significant results for all variables. Based on the comparison test results, a policy strategy is needed to solve the problems related to financial performance.
Keywords: policy strategy, financial performance, covid-19 pandemic, financial ratio
* Corresponding author. E-mail: wiwikandriani@pnp.ac.id

## Pendahuluan
Pada  tahun  2019  dunia  digemparkan  dengan terjadinya peristiwa pandemi covid-19 yang membuat banyak  negara  terdampak.  Peristiwa  ini  dimulai  dari negara  China  yang  kemudian  berdampak  ke  seluruh dunia,  salah  satunya  Indonesia.  Dampak  yang diakibatkan  dari  wabah  ini  berpengaruh  di  bidang perekonomian.  Banyak  negara  mengalami  hal  ini, seperti negara-negara yang terdapat di benua Amerika, Eropa, Asia dan lainnya.
Penyebaran  pandemi  covid-19  mengakibatkan adanya  guncangan  pada  kegiatan  perekonomian Banyak peraturan baru yang mulai diterapkan seperti, social  distancing,  work  and  study  from  home dan pembatasan  kegiatan  sosial.  Hal  ini  pastinya menyebabkan lemahnya perekonomian yang mengakibatkan  daya  beli  konsumen  juga  melemah dan 2 terjadinya penurunan ekonomi di seluruh negara yang terjangkit pandemi covid-19.
Tahun 2020 China mengalami penurunan pertumbuhan ekonomi menjadi 4,8% (Burhanuddin & Nurabdi,  2020).  Penurunan  perekonomian  pada banyak  negara  disebabkan  oleh  penurunan  kinerja keuangan setiap sektor usaha. Penurunan ekonomi ini juga dirasakan oleh perusahaan-perusahaan yang ada di  Indonesia.  Menurut  informasi  yang  didapat  dari Badan Pusat Statistik, Indonesia mengalami penurunan  kinerja  ekonomi  senilai  2,07%  di  tahun 2020 dibandingkan dengan 2019 (BPS, 2021).
Peristiwa pandemi covid-19 berdampak serius pada sektor  bisnis.  Kegiatan  perusahaan  yang  mulai menurun membuat banyaknya perusahaan merumahkan  karyawannya.  Pada  masa  pandemi banyak  sektor  bisnis  yang  mengalami  penurunan kinerja keuangan. Namun demikian ada juga beberapa sektor bisnis yang mengalami perkembangan di masa pandemi  covid-19  salah  satunya  sektor  teknologi. Sektor  teknologi  mengalami  perkembangan  yang pesat terbukti dengan semakin banyak dan meningkatnya  jumlah  pelanggan  dalam  kebutuhan informasi dan jaringan internet.
Dilansir  dari  investor.id  (20  November  2021) sebagian  besar  saham  sektor  teknologi  memiliki peluang  untuk  masuk  kedalam  10  besar  saham berkapitalisasi  besar  di  kuartal  keempat  tahun  2021. Saham  sektor  teknologi  membutuhkan  waktu  yang cukup untuk dapat 'melakukan kudeta' terhadap saham konvensional  yang  berada  di  puncak  kapitalisasi besar.  Saat ini total market cap saham teknologi dari 23 emiten yang terdaftar mencapai Rp 387 triliun atau 5,1%. Data Bursa Efek Indonesia (BEI) menunjukkan
bahwa  indeks  saham  teknologi  bertumbuh  sebesar 736%  pada  tahun  berjalan  ketika  saham  sektor memiliki indeks yang tumbuh hanya beberapa persen, dan  negatif.  Indeks  harga  saham  gabungan  (IHSG) seperti yang diketahui naik hanya sebesar 4,18% (ytd).
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang  memiliki topik  penelitian  tentang  komparasi  kinerja  keuangan perusahaan  dengan  sektor  dan  bidang  perusahaan yang  berbeda  diantaranya  seperti  penelitian  yang dilakukan oleh Ibrahim et al. (2021), Prasetya (2021), Amalia  et  al.  (2021),  Hilman  &  Laturette  (2021), Hidayat (2021), Ach. Yasin (2021), Siswanto (2021), Syafa’at  (2021),  dan  Pratama  et  al.  (2021) mendapatkan hasil yang berupa perbedaan-perbedaan. Perbedaan  ini  terletak  pada  jenis  perusahaan  serta perbedaan  kasus  yang  dihadapi  sebelumnya.  Selain itu,  periode  penelitian  yang  dilakukan  juga  berbeda, mulai dari rentang waktu 2018-2021.

## Tinjauan Literatur
Untuk melihat penurunan atau peningkatan kinerja perusahaan,  khususnya  sektor  teknologi  secara  lebih mendalam  perlu  melihat  laporan  keuangan  hingga menganalisis  isi  dari  laporan  keuangan  tersebut. Kegiatan  untuk mengukur  perusahaan dapat  dihitung dengan  memakai ratio .  Rasio  keuangan  ini  nantinya akan  dianalisis  sehingga  dapat  mengungkapkan hubungan  serta  dapat  digunakan  sebagai  dasar komparasi  yang  menggambarkan  kemungkinan  yang tidak  dapat  diketahui  jika  hanya  dilihat  dari komponen-komponen  rasio  tersebut.  Dari  hasil pengukuran  perusahaan  tersebut,  perusahaan  dapat merumuskan  kebijakan  yang  akan  digunakan kedepannya. Hal ini bertujuan agar perusahaan dapat mengalami  peningkatan  kinerja  di  masa  yang  akan datang.
Teori signal menjelaskan  mengenai  terkait  apa yang  harus  dilaksanakan  dalam  kegagalan  ataupun keberhasilan  manajemen  atau  agen  dan  disampaikan kepada principal .  Selain  itu  juga,  teori  ini  juga menjelaskan  terkait  pemberian signal oleh  pihak manajemen yang bisa mengurangi informasi asimetris.  Melalui  laporan  keuangan  dapat  dijadikan sebagai  sebuah signal yang  menggambarkan  kinerja yang  baik  dari  sebuah  perusahaan  selama  tahun berjalan.  Tentunya  dengan  adanya  signal  yang  baik akan memberikan dampak positif berupa respon pasar yang  baik,  karena  respon  pasar  akan  sangat dipengaruhi  oleh  informasi  yang  disampaikan  oleh perusahaan (Ross, 1977).
Informasi  pada  intinya  merupakan  patokan  yang sangat  penting  bagi  seorang  investor  dan  para penggunaannya  karena  melalui  informasi  tersebut akan didapatkan keterangan yang dibutuhkan, baik itu berupa  catatan  maupun  gambaran  terkait  keadaan yang  terjadi  di  masa  lalu  maupun  masa  depan. Informasi  yang  kualitasnya  baik  dan  lengkap  sangat dibutuhkan  oleh  para  investor  di  pasar  modal  untuk menentukan keputusan yang akan mereka ambil.
Teori  sinyal  akan  memberikan  gambaran  terkait mengapa  sebuah  perusahaan  harus  mempunyai motivasi untuk mempublikasikan informasi mengenai laporan  keuangan  kepada  pihak  eksternal.  Informasi yang  diberikan  akan  sangat  mempengaruhi  nilai perusahaan yang akan diberikan oleh pihak eksternal, karena  melalui  informasi  yang  baik  akan  berdampak positif,  sehingga  bisa  memberi  citra  yang  baik  pula bagi para pemangku kepentingan. Terlebih keuntungan yang didapatkan perusahaan akan sangat besar  apabila  informasi  yang  mereka  berikan  bisa membuat  pasar  bernilai  positif.  Itulah  mengapa penting  bagi  sebuah  perusahaan  untuk  bisa menghindari asimetri informasi yang bisa menyebabkan  penurunan  nilai  perusahaan  karena pihak eksternal tidak tertarik dengan perusahaan.
Secara  garis  besar  teori  sinyal  ini memiliki  kaitan yang  sangat  erat  informasi  yang  akan  disediakan. Laporan  keuangan  akan  menjadi  dasar  bagi  para pemangku  kepentingan  dalam  melakukan  analisis mengambil  keputusan  dalam  berinvestasi  di  masa depan.
Kinerja  keuangan  adalah  sebuah  gambaran  dari kegiatan  operasional  perusahaan  yang  nantinya disajikan dalam bentuk angka-angka yang tertera pada laporan keuangan. Gambaran dari kegiatan operasional perusahaan ini nantinya akan dibandingkan  dengan  periode  sebelumnya  baik  itu dari segi kinerja keuangan, anggaran neraca dan laba rugi  perusahaan,  dan  berbagai  rata-rata  kinerja keuangan lainnya (Karyoto, 2017). Kinerja keuangan sendiri  merupakan  bagian  dari  analisis  yang  harus wajib  dilaksanakan  oleh  perusahaan  untuk  melihat sejauh  mana  pencapaian  perusahaan  untuk  meraih target yang telah ditentukan. Kinerja keuangan sendiri umumnya diukur dalam bentuk rasio sebagai berikut : (1) Rasio profitabilitas, (2) Rasio aktivitas, (3) Rasio likuiditas, (4) Rasio solvabilitas, (5) Rasio nilai pasar.
Laporan  keuangan  dapat  didefinisikan  sebagai sebuah dokumen yang memberikan gambaran terkait kondisi  suatu  perusahaan  dalam  bidang  keuangan pada  suatu  periode  tertentu.  Menurut  Erica  (2018), luaran  dari  proses  penyusunan  yang  bertujuan  untuk menginput  data  transaksi  bisnis  disebut  dengan
laporan  keuangan.  Sebuah  laporan  keuangan  yang disajikan  oleh  suatu  perusahaan  harus  memiliki kategori  yang  layak,  baik,  dan  sesuai  dengan  aturan akuntansi  yang  berlaku  serta  mudah  dipahami  oleh pemakai laporan keuangan. Laporan keuangan adalah sebuah  catatan  yang  mencantumkan  informasi  yang berkaitan dengan keuangan suatu entitas pada periode akuntansi  yang  bisa  memberikan  gambaran  terkait kinerja  dari  entitas  tersebut.  Laporan  keuangan  ini merupakan  bagian  dari  berbagai  jenis  proses-proses pelaporan keuangan yang dibutuhkan untuk membuat sebuah laporan keuangan yang dilakukan oleh bagian akuntansi dalam sebuah perusahaan
Dapat  disimpulkan  bahwa  laporan  keuangan merupakan output akhir dari sebuah proses akuntansi yang  bisa  memberikan  gambaran  dan  informasi mengenai  keuangan  sebuah  entitas  dan  biasanya digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  oleh  para pemakai laporan.
Rasio  profitabilitas  adalah  sebuah  rasio  yang umumnya dipakai untuk melihat perbandingan tingkat imbalan  yang  diperoleh  oleh  perusahaan  dengan penjualan  atau  aktiva  yang  dimilikinya.  Rasio  ini dibagi menjadi beberapa bagian yaitu: (1) gross profit margin berfungsi  melihat  persentase  laba  yang diperoleh  dari  kegiatan  penjualan  produk  yang dilakukan perusahaan, (2) net profit margin digunakan untuk melihat tingkat laba bersih yang diperoleh dari bisnis yang dijalankan, (3) return on total asset adalah sebuah rasio  yang  menilai berapa persen  keuntungan bersih  yang  dihasilkan  untuk  setiap  rupiah  dari  total aset, (4) return on equity ratio merupakan rasio yang bertujuan untuk mengukur persentase laba bersih yang dihasilkan untuk setiap rupiah dari modal ekuitas, (5) earning per share digunakan untuk melihat persentase keberhasilan perusahaan dalam mencapai target yang diharapkan oleh para pemegang saham.

## Net Profit Margin= Earning After Tax Sales
Rasio  likuiditas  adalah sebuah rasio  yang menjadi dasar  untuk  menentukan  seberapa  jauh  perusahaan mampu  memenuhi  kewajiban  utang  jangka  pendek. Secara  garis  besar  rasio  likuiditas  sendiri  terdiri  dari (1) current ratio yang berfungsi untuk melihat sejauh mana  perusahaan  bisa  membayar  utang  jangka pendeknya secara keseluruhan saat masa jatuh tempo, (2) quick ratio yang menjadi dasar untuk menentukan perbandingan  antara  aset  lancar  dengan  kewajiban lancar  dan  melihat  apakah  perbandingan  tersebut
mampu menutupi kewajiban lancarnya, (3) cash ratio , merupakan sebuah perhitungan yang berfungsi untuk melihat  kemampuan  perusahaan  melunasi  utang jangka pendek dengan hasil akumulasi  perbandingan jumlah kas dengan utang lancar, (4) working capital to total  assets  ratio untuk  melihat  nilai  likuiditas perusahaan.
Current Ratio= Current Asset
Current Liabilities
Quick Ratio= Current Asset-Inventory Current Liabilities
Rasio  solvabilitas  adalah  sebuah  rasio  yang berfungsi  untuk  melihat  kemampuan  perusahaan untuk memenuhi semua kewajibannya baik kewajiban utang  jangka  pendek/jangka  panjang.  Leverage dikatakan tinggi jika perusahaan banyak menggunakan  utang  untuk  membiayai  kegiatan operasionalnya. Rasio solvabilitas terdiri dari (1) total debt  to  equity  ratio berfungsi  untuk  menghitung seberapa  mampu  ekuitas  yang  dimiliki  perusahaan untuk  menanggung  kewajiban  yang  dimiliki  oleh perusahaan,  (2) debt  to  asset  ratio digunakan  untuk melihat  seberapa  mampu  aset  yang  dimiliki  oleh perusahaan dalam menanggung hutang yang dimiliki oleh  perusahaan  itu  sendiri,  umumnya  rasio  ini menggunakan akumulasi perbandingan,  (3) long term debt  to  equity  ratio berfungsi  untuk  melihat perbandingan  antara  utang  jangka  panjang  ( non current liabilities/long term debt) dengan total ekuitas,
(4) fixed  charge  coverage merupakan  rasio  yang hampir  mirip  dengan times  interest  earned  ratio namun  dihitung  jika  perusahaan  tersebut  memiliki kontrak  sewa  dalam  kegiatan  operasionalnya.  (5) times  interest  earned  ratio mengukur  berapa  kali operasional/usaha mampu membayar kewajiban biaya bunga.
Total Debt to Equity Ratio= Total Liabilities
Total Equity
Total Debt to Asset Ratio= Total Liabilities Total Assets
Rasio  aktivitas  adalah  rasio  yang  berfungsi  untuk melihat  tingkat  efektifitas  penggunaan  aset  yang dibiayai  dengan  utang.  Rasio    meliputi:    (1) total assets    turnover untuk  menghitung  perputaran  dana yang  diinvestasikan  pada  aktiva  dalam  satu  periode, (2) receivable  turnover berfungsi  untuk  melihat perputaran  dana  yang  tertanam  dalam  piutang,  (3) account  payable  turnover digunakan  untuk  melihat frekuensi  pembayaran  utang  perusahaan  kepada
kreditur,  (4) inventory    turnover melihat  efektivitas perputaran  dana  yang  diinvestasikan  pada  inventory, (5) working capital turnover adalah gambar mengenai kemampuan  modal  kerja  bersih  sebuah  perusahaan berputar dalam suatu periode akuntansi.
Total Assets Turnover= Net Sales Total Assets
Receivable Turnover= Sales on Credit
Account Receivable
Strategi  kebijakan  merupakan  pendekatan  yang dilakukan  oleh  perusahaan  untuk  menentukan keputusan yang tepat terkait bisnis perusahaan dalam menciptakan  nilai  yang  menguntungkan  untuk perusahaan. Untuk mengembangkan strategi perusahaan  harus  bisa  melihat  perkembangan  situasi yang  dihadapi  oleh  perusahaan  itu  sendiri  sehingga bisa menentukan kebijakan yang tepat (Maretasari & Nuraini, 2018)
Penelitian  ini  akan  membandingkan  kinerja perusahaan teknologi. Berdasarkan tingkat signifikan perbandingan kinerja yang didapatkan nantinya akan dirumuskan  strategi  kebijakan  yang  tepat  untuk mengatasi penurunan kinerja keuangan yang kemungkinan  akan  terjadi  di  masa  depan.  Kerangka yang digunakan adalah:
Gambar 1 Kerangka Penelitian

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  kuantitatif  digunakan  pada penelitian  ini.  Penelitian  ini  mengambil secondary data berupa output kinerja  perusahaan  yang  ada  di BEI tahun 2018-2021). Berdasarkan perhitungan rasio yang  telah  dilakukan,  nantinya  akan  dilakukan  uji
beda hipotesis menggunakan uji perbandingan Paired Sample  T- test.  11  perusahaan  sektor  teknologi  yang listing listing di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2018- 2021  merupakan  sampel  dari  penelitian  ini. Penggunaan  sampel  berdasarkan  metode purposive sampling.
Program  SPSS  versi  25  digunakan  dalam pengolahan data. Langkah awal sebelum menginputkan  data  ke  SPSS  versi  25  adalah menghitung  rasio  dari  laporan  keuangan  yang  telah didapatkan.  Untuk  rasio  yang  dipakai  adalah  (1) Liquidity  ratio diproksikan  oleh current  ratio, (2) Solvability ratio diproksikan oleh debt to equity ratio dan debt to asset ratio, (3) Activity ratio diproksikan oleh receivable  turnover, dan (4) Profitability  ratio diproksikan oleh net profit margin.
Sebagai langkah awal analisis data, maka dilakukan uji  normalitas  yang  memiliki  tujuan  untuk  melihat apakah  data  perhitungan  rasio  sudah  berdistribusi normal.  Hal  ini  penting  untuk  dilakukan  sebelum masuk pada uji paired t-test. Dalam uji normalitas data bisa  disebut  normal  apabila  nilai probability  >  0.05. Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uji  hipotesis dengan uji paired t-test dengan cara membandingkan nilai  t  dengan  taraf  signifikan  yaitu  sebesar  5%  atau 0,05. Jika hasil uji menunjukkan nilai lebih kecil dari taraf  signifikan  5%  maka  strategi  kebijakan  dapat dirumuskan.
Berdasarkan  hasil  uji  perbandingan  nantinya  akan terlihat rasio apa yang sangat terdampak oleh adanya covid-19. Data yang dihasilkan dari uji perbandingan yang dilakukan akan menjadi acuan dalam penentuan strategi yang tepat bagi perusahaan teknologi, karena berdasarkan  uji  perbandingan  tersebut  akan  terlihat rasio  keuangan  mana  saja  yang  harus  ditentukan kebijakannya agar mampu bertahan.
Penentuan  strategi  ini  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Herbert,  dkk  (2020)  untuk menentukan  kebijakan  yang  tepat  bagi  perusahaan dimasa  pandemi  covid-19  dibutuhkan  data  berupa analisis  perbandingan  yang  bisa  memberikan gambaran bagian keuangan perusahaan yang mengalami  penurunan akibat adanya pandemi covid- 19 sehingga bisa mengganggu operasional perusahaan.

## Hasil dan Pembahasan
Karakteristik  data  pada  penelitian  ini  adalah laporan keuangan tahunan perusahaan yang ada pada sektor  teknologi  dan listing di  Bursa  Efek  Indonesia tahun  2018-2021  dan  perusahaan  yang  menjadi
sampel  adalah  sebanyak  11  perusahaan.  Penentuan sampel  menggunakan  teknik purposive  sampling dengan karakteristik tertentu.
Uji statistik deskriptif adalah uji yang dipakai untuk memberikan  penjelasan  terkait  distribusi  frekuensi variabel  yang  terdapat  dalam  penelitian  ini.  Uji deskriptif pada penelitian ini meliputi jumlah sampel yang  digunakan,  nilai  minimal,  nilai  maksimal,  nilai mean  serta  standar  deviasi  dari  setiap  variabel (Ghozali, 2016). Untuk mengolah data menggunakan analisis  deskriptif  pada  penelitian  ini  menggunakan software SPSS  versi  25.  Tabel  dibawah  ini menunjukkan  hasil  uji  statistik  deskriptif  yang  telah dilakukan pada penelitian ini.
Tabel 1

## Statistik Deskriptif
Variabel Period N Min Max Mean Std. Deviasi CR Before 22 1.08 7.02 3.1286 1.84127 During 22 0.87 4.75 2.7523 1.21330 DER Before 22 0.17 0.59 0.3414 0.10787 During 22 0.10 0.69 0.3659 0.16582 DAR Before 22 0.02 0.76 0.3574 0.18597 During 22 0.10 0.74 0.3201 0.16260 RTO Before 22 2.53 7.73 5.4123 1.62270 During 22 1.23 8.01 5.0427 1.88508 NPM Before 22 0.27 5.10 2.4082 1.43762 During 22 -8.54 8.71 1.6268 3.83335
Uji  normalitas  dilakukan  dengan  tujuan  untuk melihat  distribusi  data  yang  diperoleh  memiliki distribusi yang normal atau tidak (2014). Penelitian ini menggunakan  uji  normalitas  menggunakan  uji kolmogorov-smirnov.  Nilai  signifikan  yang  menjadi patokan  dalam  penelitian  ini  adalah  0.05.  Jika  hasil pengujian menunjukkan hasil diatas taraf signifikansi maka distribusi data yang digunakan dalam penelitian adalah  normal  dan  sebaliknya.  Berikut  adalah  hasil pengujian normalitas kolmogorov-smirnov.
Tabel 2 Uji Normalitas Var Period N Sig. 2- tailed Taraf Sig. Kesimpulan CR Before 22 0.083 0.05 Normal During 22 0.137 0.05 Normal DER Before 22 0.095 0.05 Normal During 22 0.200 0.05 Normal DAR Before 22 0.122 0.05 Normal During 22 0.102 0.05 Normal RTO Before 22 0.051 0.05 Normal During 22 0.200 0.05 Normal NPM Before 22 0.200 0.05 Normal During 22 0.200 0.05 Normal
Menurut  Ghozali  (2016)  sebelum  melakukan  uji perbandingan  kita  harus  memastikan  terlebih  dahulu data penelitian yang kita gunakan apakah berdistribusi normal atau tidak. Hal ini berguna untuk menentukan jenis  uji  perbandingan  yang  akan  dilakukan, Berdasarkan data uji diatas terlihat bahwa semua data dalam  penelitian  ini  berdistribusi  normal,  maka  dari itu  uji  perbandingan  dalam  penelitian  ini  bisa menggunakan paired  sample  T-test .  Tabel  berikut menunjukkan hasil uji perbandingan paired sample t- test.
Tabel 3 Uji Paired Sample T-Test Variabel Sig. (2- tailed) Kesimpulan Current ratio 0.006 Signifikan Total Debt to Equity Ratio 0.012 Signifikan Debt to Asset Ratio 0.003 Signifikan Receivable Turnover 0.009 Signifikan Net Profit Margin 0.032 Signifikan
Uji  perbandingan  menggunakan paired  T-test sample bertujuan  untuk  menggambarkan  jumlah perbedaan  dari  dua  sampel  yang  akan  diuji  dengan data  sebelum  dan  sesudah,  karakteristik  dalam mengambil keputusan pada uji paired T-test adalah < 0.05  (5%).  Dari  tabel  di  atas  hasil  yang  didapatkan adalah current ratio sebesar 0.006 < 0,05 (5%). Total debt to equity ratio sebesar 0.012 < 0.05 (5%). Debt to  asset  ratio sebesar 0.003  <  0.05 (5%). Receivable turnover sebesar 0.032 < 0.05 (5%). Net profit margin sebesar 0.032 < 0.05 (5%). Dari data uji perbandingan diatas,  telah  terlihat  aspek  keuangan  apa  saja  yang harus  ditentukan  Strategi  kebijakannya  berdasarkan hasil uji perbandingan paired t-test Hasil  pengujian paired  t-test dapat  menjelaskan bahwa  nilai  rasio  likuiditas  yang  diukur  dengan current  ratio bernilai  signifikan  yaitu  0.006  yang artinya current ratio sangat terdampak oleh covid-19. Hal ini disebabkan oleh rata-rata perusahaan teknologi pada  masa  pandemi  berfokus  pada  pengembangan infrastruktur berupa pengembangan big data yang bisa meningkat produktivitas kinerja penggunanya. Tentunya pengembangan infrastruktur akan menimbulkan terjadinya peningkatan utang perusahaan  sehingga  dibutuhkan  kebijakan  strategis untuk  memperbaiki  dampak  yang  ditimbulkan  dari peningkatan  utang  tersebut.  Strategi  kebijakan  yang tepat untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan meningkat  penjualan  produk  dan  layanan  yang diberikan  melalui  strategi online  marketing terutama di masa pandemi covid-19. Contohnya yang dilakukan oleh  PT  Telkom  Indonesia  Tbk,  dimana  perusahaan
tersebut  mempercepat  saluran  bisnis  digital  dengan melakukan penjualan kartu sim secara online sehingga bisa meningkatkan penjualan secara efektif. Semakin tinggi  tingkat  penjualan  produk  dan  layanan  yang disediakan  perusahaan  akan  menambah  potensi pembayaran perusahaan dalam melunasi utangnya Dikutip  dari  artikel  yang  dipublikasikan  Binus Creativepreneurship  (2021),  Penentuan  strategi berdasarkan  nilai  rasio  likuiditas  ini  juga  sesuai dengan  konsep  dalam  ilmu  pemasaran  pemasaran, dimana  dalam  covid-19  penting  bagi  perusahaan untuk bisa mengoptimalkan penjualan melalui online marketing .  Hal  dilakukan  karena  pandemi  covid-19 yang membuat adanya keterbatasan untuk berinteraksi secara  langsung  sehingga  kita  harus  bisa  memanfaat teknologi  yang  perkembanganya  semakin  baik. Semakin  gencarnya  penggunaan online  marketing akan membuat peluang perusahaan untuk bertahan di masa pandemi semakin kuat.
Hasil  pengujian paired  t-test dapat  menjelaskan bahwa nilai rasio solvabilitas yang diukur dengan total debt  to  equity  ratio dan debt  to  asset  ratio. Nilai signifikansi  sebesar  0.012  untuk total  debt  to  equity ratio dan  0.003  untuk debt  to  asset  ratio yang menunjukkan adanya dampak yang ditimbulkan oleh covid-19  terhadap  piutang  perusahaan.  Hal  ini disebabkan  adanya  ketidakmampuan  debitur  untuk membayar  kewajiban  kepada  kreditur  (Perusahaan sektor  teknologi)  yang  menyebabkan  penerimaan menjadi  rendah.  Tentunya  rendahnya  penerimaan piutang  yang  diperoleh  oleh  perusahaan  akan mengakibatkan terhambatnya operasional perusahaan karena kekurangan dana. Strategi kebijakan yang tepat untuk  mengatasi  permasalahan  ini  adalah  dengan memberikan restrukturisasi utang kepada debitur dan juga  memberikan  penurunan  tingkat  suku  bunga pinjaman  sehingga  debitur  masih  mampu  membayar kewajibannya.
Penentuan  kebijakan  di  atas  didasarkan  pada  nilai perbandingan  rasio  solvabilitas  yang  didapatkan dari hasil  uji.  Dasar  penentuan  strategi  tersebut  sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Triyawan dan Fendayanti  (2021),  dimana  dalam  menentukan kebijakan  mengenai  utang  perusahaan  kita  harus mengetahui terlebih dahulu bagaimana pengaruh dan nilai  dari  utang  tersebut  terhadap  operasional perusahaan. Sehingga perumusan kebijakan penurunan  suku  bunga  dan  adanya  restrukturisasi tepat untuk dilakukan.
Hasil  pengujian paired  t-test dapat  menjelaskan bahwa  nilai  rasio  aktivitas  yang  diproksikan  oleh receivable turnover memiliki nilai signifikan sebesar 0.009 yang menunjukkan bahwa adanya dampak yang
ditimbulkan oleh covid-19 terhadap piutang perusahaan.
Hal ini disebabkan adanya ketidakmampuan customer dalam membayar piutang kepada perusahaan. Tentunya rendahnya pembayaran piutang  yang  dilakukan  oleh customer akan mengakibatkan  banyak  piutang  yang  tidak  dapat direalisasikan penagihannya oleh perusahaan. Strategi kebijakan  yang  tepat  untuk  mengatasi  permasalahan ini adalah pertama, melakukan follow up kepada pihak customer  yang  sudah  melewati  batas  waktu pembayaran.  Kedua,  melakukan  penagihan  secara agresif,  tindakan  ini  dilaksanakan  apabila  strategi pertama tidak membuahkan hasil. Ketiga, memberikan  denda  atas  keterlambatan  pembayaran, tindakan  ini  dilakukan  sebagai  bentuk  ketegasan perusahaan  atas  tindakan  yang  dilakukan  oleh  pihak customer sehingga  bisa  meningkatkan  kepatuhan customer dalam melakukan pembayaran utang.
Penentuan  kebijakan  diatas  yang  didasarkan  pada nilai  yang  didapat  dari  hasil  analisis  perbandingan pada  rasio receivable  turnover. Mustika,  dkk  (2021) menyebutkan  bahwa  penentuan  kebijakan  mengenai piutang  harus  berdasarkan  nilai  piutang  perusahaan, keadaan yang dihadapi perusahaan, dan tipe customer yang dihadapi. Ketegasan dalam penentuan kebijakan akan memberikan hasil yang optimal dalam penagihan piutang kepada customer.
Hasil  pengujian paired  t-test dapat  menjelaskan bahwa nilai rasio profitabilitas yang diproksikan oleh net  profit  margin memiliki  nilai  signifikan  sebesar 0.032 yang menunjukkan bahwa adanya dampak yang ditimbulkan oleh covid-19 terhadap laba perusahaan. Hal  ini  disebabkan  karena  adanya  penurunan penjualan  di  masa  pembatasan  sosial  berskala  besar (PSBB).  Tentunya  rendahnya  penjualan  akan menyebabkan penurunan nilai laba yang dimiliki oleh perusahaan.  Strategi  kebijakan  yang  tepat  untuk mengatasi  permasalahan  ini  adalah  memperkuat sektor  bisnis  digital  dengan  melakukan  penjualan secara online baik  dari  segi  pemesanan  maupun pembayaran.  Dengan  adanya  layanan online tentu akan memberikan kemudahan kepada customer dalam bertransaksi  sehingga  bisa  berdampak  positif  kepada penjualan perusahaan.
Sejalan dengan kebijakan rasio likuiditas, kebijakan untuk menyelesaikan permasalahan penurunan keuntungan perusahaan bisa diatasi dengan meningkatkan  penjualan  melalui  skema online marketing .  Hal  ini  sesuai  dengan  penjelasan  yang dikutip  dari  artikel  yang  dipublikasikan  oleh  Binus Creativepreneurship (2021).

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat perbedaan  yang  signifikan  antara  kinerja  keuangan perusahaan  sektor  teknologi  sebelum  dan  saat pandemi.  Perbedaan  yang  signifikan  ini  meliputi current  ratio, total  debt to equity ratio, debt to asset ratio,  receivable  turnover, dan net  profit  margin. Perbedaan  yang  signifikan  pada  kinerja  keuangan tersebut  mengharuskan  adanya  perumusan  strategi kebijakan  yang  dapat  diterapkan  untuk  mengatasi permasalahan  terkait  kinerja  di  masa  yang  akan datang.
Strategi  kebijakan  berikut  dapat  diterapkan  dalam mengatasi masalah terkait kinerja ekonomi perusahaan:
1. Meningkatkan  penjualan  produk  dan  layanan yang diberikan melalui strategi online marketing terutama di masa pandemi covid-19.
2. Memberikan restrukturisasi utang kepada debitur
3. Memberikan  penurunan  tingkat  suku  bunga pinjaman  sehingga  debitur  masih  mampu membayar kewajibannya.
4. Melakukan follow  up kepada  pihak  customer yang sudah melewati batas waktu pembayaran.
5. Melakukan  penagihan  secara  agresif,  tindakan ini  dilaksanakan  apabila  strategi  pertama  tidak membuahkan hasil.
6. Memberikan denda atas keterlambatan pembayaran,  tindakan  ini  dilakukan  sebagai bentuk ketegasan perusahaan atas tindakan yang dilakukan  oleh  pihak customer sehingga  bisa meningkatkan kepatuhan customer dalam melakukan pembayaran utang.
7. Memperkuat  sektor  bisnis  digital  dengan melakukan penjualan secara online baik dari segi pemesanan maupun pembayaran.
Keterbatasan dalam penelitian ini adalah perumusan kebijakan baru dilakukan pada perusahaan teknologi,  padahal  di  Bursa  Efek  Indonesia  sendiri terdapat  banyak  sektor  perusahaan  yang  juga  sangat terdampak dengan adanya pandemi covid-19 sehingga membutuhkan kebijakan untuk mengatasi hal tersebut. Untuk  itu  peneliti  berharap  melalui  penelitian  ini tercapai beberapa tujuan yaitu:
1. Bagi Perusahaan Dapat  menjadi  acuan  dalam  menentukan kebijakan untuk mengatasi masalah yang muncul pada  perusahaan  sektor  teknologi  di  masa pandemi covid-19.
2. Bagi Peneliti Berikutnya Diharapkan dapat mengembangkan penelitian ini dengan  memberikan  usulan  kebijakan  untuk perusahaan  di  sektor  lain  yang  juga  sangat terdampak  dan  butuh  adanya  kajian  terkait kebijakan  yang  harus  mereka  lakukan  dalam menghadapi situasi pandemi covid-19.

## Referensi
Ach.  Yasin,  L.  W.  P.  F.  (2021).  Analisis  Komparasi  Kinerja Keuangan  Bank  Perkreditan  Rakyat  (BPR)  Sebelum  Dan  Pada Pandemi  Covid-19. Equilibrium  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Dan Pembelajarannya , 9 (2), 142–152.
Amalia,  N.,  Budiwati,  H.,  &  Irdiana,  S.  (2021).  Analisis Perbandingan  Kinerja  Keuangan  Sebelum  Dan  Saat  Pandemi Covid-19  (Studi  Kasus  Pada  Perusahaan  Transportasi  Yang Terdaftar Di BEI). Progress Conference , 4 (1), 290–296.
BINUS Creativepreneurship. (2021). Mengelola Bisnis Menggunakan Digital Marketing Saat Pandemi – . https://binus.ac.id/bandung/creativepreneurship/2021/11/09/menge lola-bisnis-menggunakan-digital-marketing-saat-pandemi/
BPS. (2021). Ekonomi Indonesia 2020 Turun sebesar 2,07 Persen (c-to-c) .
Burhanuddin,  C.  I.,  &  Nurabdi,  M.  (2020).  Ancaman  Krisis Ekonomi  Global  Dari  Dampak  Penyebaran  Virus  Corona  (Covid- 19). AkMen , 17 (1), 90–98.
Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (8 (Ed.)). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hidayat, M. (2021). Analisis Perbandingan Kinerja Keuangan Dan Nilai  Perusahaan  Sebelum  Dan  Disaat  Pandemi  Covid  19 Comparison. Measurement:  Journal  Of  The  Accounting  Study Program , 15 (1), 9–17.
Hilman,  C.,  &  Laturette,  K.  (2021).  Analisis  Perbedaan  Kinerja Perusahaan  Sebelum  Dan  Saat  Pandemi  Covid-19. BALANCE: Jurnal  Akuntansi,  Auditing  Dan  Keuangan , 18 (1),  91–109. https://doi.org/10.25170/balance.v18i1.2659
Ibrahim,  I.  H.,  Maslichah,  &  Sudaryanti,  D.  (2021).  Analisis Perbandingan  Kinerja  Keuangan  Perusahaan  Sub  Sektor  Rokok Yang Terdaftar I Bursa Efek Indonesia Sebelum Dan Saat Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Riset Akuntansi , 10 (09), 24–34.
Juliandi, A., Irfan, & Manurung, S. (2014). Metodologi Penelitian Bisnis: Konsep dan Aplikasi . UMSU Press.
Maretasari,  R.,  &  Nuraini,  F.  (2018).  Pengaruh  Kebijakan Perusahaan  Terhadap  Etos  Kerja  Karyawan  Dengan  Kompensasi Sebagai  Variabel  Intervening  (Studi  Kasus  Karyawan  KAP  Drs. Chandra  Dwiyanto  di  Surabaya). Equilibrium:  Jurnal  Ekonomi- Manajemen-Akuntansi , 14 (1), 10.
https://doi.org/10.30742/equilibrium.v14i1.408
Mustika, I., Ramadhany, A. A., & Akmal. (2021). Analisis Strategi Pengelolaan  Piutang  Jatuh  Tempo  Pada  PT.  Binajasa  Abadikarya Kabil  Batam. Jurnal  Ilmiah  Abdi  Ilmu , 14 (2),  217–223. https://journal.pancabudi.ac.id/index.php/abdiilmu/article/view/40 55
Prasetya,  V.  (2021).  Analisis  Kinerja  Keuangan  Perusahaan Sebelum  Dan  Saat  Pandemi  Covid-19  Pada  Perusahaan  Farmasi Yang  Tercatat  Di  Bursa  Efek  Indonesia. Jurnal  Ilmiah  Indonesia , 1 (5), 579–587. https://doi.org/10.26905/jbm.v5i2.2664
Pratama, E. H., Pontoh, W., & Pinatik, S. (2021). Analisis Dampak Covid-19  terhadap  Kinerja  Keuangan  Perusahaan  Ritel  Yang Terdaftar  Di  Bursa  efek  Indonesia. Jurnal  Riset  Akuntansi , 16 (2), 111–118.
Ross, S. A. (1977). The Determination of Financial Structure: The Incentive-Signaling  Approach. The  Bell  Journal  of  Economics , 8 (1), 23–40.
Siregar,  H.,  Rahayu,  A.,  &  Wibowo,  L.  A.  (2020).  Manajemen Strategi Di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal TAMBORA , 4 (3), 58– 62. https://doi.org/10.36761/jt.v4i3.793
Siswanto,  E.  (2021).  Apakah  Covid-19  Berimbas  Pada  Kinerja Keuangan? (Analisis Perbedaan Profitabilitas Sektor Perdagangan , Jasa Dan Investasi Sebelum dan Ketika Terjadi Pandemik Covid-19 Di Indonesia). Proiding Seminar Nasional KBK , 1 (5).
Syafa’at,  A.  (2021).  Analisis  Kinerja  Keuangan  Perusahaan Perdagangan  Sebelum  Pandemi  Covid-19  (Studi  Pada  PT  Ace Hardware Indonesia Tbk). Jurnal Development , 9 (1), 65–76.
Triyawan,  A.,  &  Fendayanti,  Z.  E.  U.  (2021).  Dampak  pandemi covid-19  terhadap  keberlangsungan  perusahaan  jasa  konstruksi.
Forum Ekonomi , 23 (2), 223–230.
http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/FORUMEKONOMI/articl e/view/8082