Volume 6 Nomor 1, Juni 2023 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## ANALISIS PENGARUH DIGITAL SALES PROMOTION TERHADAP MINAT BELI PENGGUNA GOPAY

## ANALYSIS OF THE IMPACT OF "DIGITAL SALES PROMOTIONS" ON GOPAY USERS
Deka Septa Nora Lisa 1 , Endang Lestari Ruskan 2*
1,2 Universitas Sriwijaya Endanglestari@unsri.ac.id

## ABSTRACT
PT.  Karya Anak  Bangsa  or  Gojek Indonesia  provides  a  digital  wallet  service,  better  known  as  Gopay,  which functions to serve user transactions and make it easier for people to make transactions. The purpose of this study is  to  find  out  how  much  influence  sales  promotion  through  social  media  has  on  user  interest  by  distributing questionnaires to followers of @gopayindonesia. This study uses the SEM-PLS method with SmartPls, which goes through several stages, namely testing the outer model (validity and reliability test) and testing the inner model used  to  determine  the  effect  of  the  relationship  between  constructs,  followed  by  determining  the  hypothesis analysis using the path, namely the path coefficient. The results obtained from this study are that sales promotion has a direct effect on purchase intention, social media marketing has a direct effect on purchase intention, and sales promotion has a direct effect on purchase intention through social media marketing.
Keywords: Sales Promotion, Social Media, Purchase Intention, and Digital Wallet

## ABSTRAK
PT. Karya Anak Bangsa atau Gojek Indonesia menyediakan layanan dompet digital atau yang lebih dikenal Gopay yang berfungsi untuk melayani transaksi pengguna guna mempermudah masyarakat dalam melakukan transaksi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui  seberapa besar pengaruh sales promotion melalui social media terhadap minat beli pengguna dengan menyebarkan kuisioner kepada followers akun @gopayindonesia. Penelitian ini  menggunakan  metode  SEM  PLS  dengan  bantuan  aplikasi  SmartPls  yang  melalui  beberapa  tahapan  yaitu dengan  melakukan  pengujian outer  model (validitas  dan    uji  reliabilitas)  dan  pengujian inner  model yang digunakan untuk mengetahui pengaruh hubungan antar konstruk dan dilanjutkan dengan menentukan hipotesis menggunakan analisis jalur yaitu dengan path coefficient. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu, sales promotion memiliki pengaruh secara langsung terhadap minat beli, social media marketing memiliki pengaruh secara langsung terhadap minat beli, dan sales promotion memiliki pengaruh terhadap minat beli melalui social media marketing.
Kata Kunci : Sales Promotion , Social Media , Minat Beli, dan Dompet Digital

## PENDAHULUAN
Covid-19 i yang i terjadi i di i Indonesia memiliki  dampak  yang  sangat  besar. Selama Covid-19 berlangsung, pemerintah memberlakukan berbagai kebijakan seperti pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat  (PPKM), lockdown dan work from home (www.djkn.kemenkeu.go.id).
Pemberlakuan  berbagai  kebijakan tersebut  berjalan  seiring  dengan  adanya inovasi  dan  teknologi  yang  berkembang, salah  satunya  yaitu  penggunaan  dompet digital (Immanuel and Dewi 2020).
Pada  awal  kemunculannya,  dompet digital  banyak  diminati  karena  berbagai
promosi  yang  ditawarkannya.  Terlebih  di masa  pandemi  ini  masyarakat  diimbau untuk  melakukan  transaksi  non  tunai  (BI 2020).  Banyaknya  inovasi  dompet  digital menjadikan  pengguna  bersikap lebih selektif  terhadap  layanan  dompet  digital yang akan digunakannya. Untuk mempertahankan  minat  beli  pengguna maka  diperlukan  suatu  strategi  yang  dapat mengelola  hubungan  dengan  pelanggan (Warsela,  Wahyudi,  and  Sulistiyawati 2021),  salah i satunya i dengan i melakukan pemasaran melalui i sosial media i atau social media marketing (Nyoko 2021).
Social i media i marketing i dapat i menjadi i salah i satu i strategi i untuk meningkatkan  interaksi  antara  pelanggan dan pelaku bisnis yang dapat meningkatkan minat pelanggan (Mulyansyah and Sulistyowati, 2020).
Menurut  (chris  heuer  2014)  ada empat i elemen i yang i menjadi i indikator dalam i keberhasilan i social i media i marketing i ,  yaitu context,  communication, collaboration dan connection .
Menurut  Kotler  &  Kevin  L.  Keller., 2012,  hal.  478  (Renaldi  and  Arnu,  2022)
Sales promotion merupakan sarana komunikasi yang dilakukan oleh perusahaan untuk menginformasikan, membujuk  dan  mengingatkan  konsumen terhadap  produk  atau  jasa.  Menurut  Belch & Belch, 2015, hal. 521 dalam (Adi 2022) Indikator  promosi  penjualan  terdiri  dari sampling,  coupons,  free  premium  gifts, contest and sweeptakes, cash refund offers, bonus  packs,  price  off  deals,  loyalty programs, dan event marketing.
Menurut  Kotler  dan  Keller  dalam (Hikmareta, Dinda, and Zuliestiana 2020), minat  beli  adalah  keinginan  seseorang untuk melakukan transaksi pembelian yang berdasarkan  atas  pengalamannya  terhadap produk  tersebut  yang  terdiri  dari  empat indikator  dalam  model  AIDA  ( Attention, Interest,  Desire,  and  Action ).  Sedangkan indikator  minat  beli  menurut  Ali  dalam (Auralia,  Manggabarani,  and  Wahyudi 2022)  terdiri  dari  minat transaksional, minat referensial ,  minat preferensial ,  dan minat eksploratif .
PT.  GO-JEK  Indonesia  merupakan salah  satu  perusahaan  yang  menyediakan layanan dompet digital yaitu GoPay. GoPay melakukan  beberapa  kegiatan  promosi untuk meningkatkan minat beli konsumen, Gopay menawarkan promosi seperti voucher cashback dan discount serta sering bekerja  sama  dengan  berbagai merchant (www.gojekindonesia.com). Gopay  juga  merupakan  salah  satu perusahaan yang menerapkan social customer relationsip management (SCRM)
yang merupakan perpaduan dari CRM dan dengan memanfaatkan media sosial (Rusliyawati, Damayanti 2020).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  untuk mengukur  seberapa  besar  pengaruh sales promotion pada social  media GoPay terhadap  terhadap  minat  beli  pengguna GoPay.
Penelitan ini diharapkan dapat memberikan  informasi  mengenai  seberapa besar  pengaruh sales promotion melalui social media terhadap minat beli yang dapat digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan untuk kebijakan perusahaan dalam melalukan sales promotion dengan menggunakan social media instagram.

## METODE
Metode  Penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan metode  penelitian  kuantitatif.  Pengolahan data dalam penelitian ini dilakukan dengan permodela structural  equation  modelling (SEM) yang dapat memperlihatkan hubungan  antar  variabel  atau  konstruk menjadi  lebih  informatif,  lengkap,  dan akurat (Putlely et al. 2021).  Populasi dalam penelitian  ini  adalah followers instagram @gopayindonesia.  Dengan  menggunakan rumus  Slovin  maka  ditetapkan  sampel sekurang – kurangnya sejumlah 100 orang. Pengumpulan i responden i dalam i penelitian i ini i ditentukan i berdasarkan i beberapai kriteria, yaitu i sebagai i berikut: i 1. Responden i memiliki i akun i dan i sebagai pengguna i aktif i instagram.
2. Responden i pernah i melakukan i transaksi i menggunakan  Gopay  sebagai alat  pembayaran  karena  terpengaruh adanya  promosi  yang  ada  pada  media sosial Instagram. i
3. Responden  memiliki  following  atau mengikuti akun Instagram Gopay Indonesia.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Sumber : Sugiyono dalam (Rahmi 2022)
1. Rumusan masalah Penelitian  dimulai  dengan  melakukan identifikasi  terhadap permasalahan yang ada  pada  media  sosial  Instagram @gopayindonesia.
2. Landasan i Teori i
Berdasarkan i rumusan i masalah i tersebut,  maka i landasan i teori i dapat digunakan i untuk i menjawab i rumusan masalah i pada penelitian ini.
3. Hipotesis Hipotesis ditentukan i berdasarkan rumusan i masalah i dan i teori,  agar hipotesis i dapat  menjawab  rumusan masalah. i Adapun hipotesis i pada penelitian i ini, sebagai i berikut :
i Gambar 2. Hipotesis Penelitian i H1 : Terdapat i pengaruh i positif i antara sales promotion i terhadap i minat i beli  pengguna Gopay
H2  :  Terdapat  pengaruh  positif i antara i social i media i marketing i terhadap i minat
beli i pengguna Gopay H3 : Terdapat i pengaruh i positif antara sales promotion  melalui  social  media  terhadap
minat beli pengguna Gopay
4. Pengumpulan i Data i
Pengumpulan  data  didapatkan  dengan menggunakan  populasi  tertentu  sesuai dengan i kriteria i responden i dengan menggunakan i kuesioner i sebagai i alat untuk i mengumpulkan i data. i 5. Analisis i Data i Analisis i data i dilakukan ii dengan menggunakan i Structural i i Equation Modelling i (SEM)  dilakukan i dengan menggunakan software SmartPLS dengan  2  (dua)  tahap i i pengujian, i yaitu pengujian i outer i model i dan i inner i model.
6. Simpulan dan Saran Setelah  hasil  penelitian  didapatkan, maka i akan i didapatkan i hasil i yang dapat i menjawab i rumusan  masalah berdasarkan i data i yang i telah terkumpul.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian i ini dimulai dengan melakukan i pengujian pilot i test , i yaitu penyebaran i kuesioner i pada i sebagian kecil  sampel i yang i disebarkan i  i secara online i dengan i menggunakan i google form .  Setelah i data i terkumpul,  maka akan dilakukan  pengujian  untuk  mengetahui valid  atau  tidaknya  seluruh i i instrumen pernyataan. i Setelah pilot i test i selesai dilakukan, i kuesioner  akan  disebarkan kepada i responden i dengan i jumlah i yang lebih i besar untuk kemudian di uji validitas dan  realibitas  instrumen  serta  menentukan hipotesis  dengan  analisis  jalur  ( path coefficient) dengan menggunakan SmartPls. Responden i pada i penelitian i ini i diklasifikasikan i berdasarkan i jenis i kelamin , pekerjaan i dan i usia. Dibawah i ini diuraikan distribusi i frekuensi i dari i responden i pada penelitian i ini i :

## Gambar 3. Frekuensi Jenis Kelamin
Responden Berdasarkan i hasil i kuesioner i yang disebar i kepada i 120  responden i pada Gambar 2 frekuensi jenis kelamin responden didominasi oleh Perempuan.
Gambar 4. Frekuensi Usia Responden Berdasarkan i hasil i kuesioner i yang disebar i kepada i 120  responden i pada Gambar  3  frekuensi  usia  responden didominasi oleh usia 20-25tahun.

## Gambar 5. Frekuensi Pekerjaan Responden
Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang disebar  kepada  120  responden  pada Gambar  4  frekuensi  pekerjan  responden didominasi oleh Pelajar/Mahasiswa.
Uji Outer Model (Model Pengukuran) i
Analisa outer i i model (model pengukuran)  dilakukan i untuk  mengukur validitasi dan i reliabilitas i indikator berdasarkan  nilai convergency  validity , discriminant ii validity , ii dan composite reliability ii yaitu sebagai ii berikut :
Convergent c Validity p
Berikut  ini  hasil  dari  pengujian convergency validity dengan menggunakan SmartPLS 3.0 seperti pada Tabel 1 :
Tabel 1. Outer Loding X1 X2 Y Keterangan q X11 q 0.868 VALID q X12 q 0.747 VALID q X13 q 0.840 VALID q X21 q 0.846 VALID q X22 q 0.813 VALID q X23 q 0.806 VALID q X24 q 0.816 VALID q X25 q 0.806 VALID q Y1 q 0.822 VALID q Y2 q 0.786 VALID q Y3 q 0.796 VALID q Y4 q 0.860 VALID q Y5 q 0.815 VALID q Sebuah  indikator  dapat a dikatakan valid ii apabila i indikator ii tersebut ii memiliki nilai korelasi diatas 0,7 (Savitri et al. 2021). Berdasarkan ii Tabel  1 i menunjukkan i bahwa nilai l loading f factor s semua a indikator p pada setiap sp variabel m memiliki n nilai il loading factors >0,7,  artinya  variabel ld dalam penelitian ni ini telah tv valid dan m memenuhi convergency validity (Safi’i et al. 2021).

## Discriminant Validity
Berikut  ini  hasil  dari  pengujian discriminant validity dengan menggunakan SmartPLS 3.0 seperti pada Tabel 2 :
Tabel 2. Cross Loading
x X1 x X2 y Y x X11 0 0.868 0 0.654 0 0.642 x X12 0 0.747 0 0.457 0 0.491 x X13 0 0.840 0 0.434 0 0.497 x X21 0 0.558 0 0.846 0 0.651 x X22 0 0.566 0 0.813 0 0.667 x X23 0 0.601 0 0.806 0 0.732 x X24 0 0.454 0 0.816 0 0.616 x X25 0 0.430 0 0.806 0 0.654 y Y1 0 0.641 0 0.706 0 0.822 y Y2 0 0.486 0 0.592 0 0.786
y Y3 0 0.468 0 0.621 0 0.796 y Y4 0 0.551 0 0.690 0 0.860 y Y5 0 0.580 0 0.703 0 0.815
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada Tabel  bahwa  nilai  korelasi  setiap  konstrak pada  indikatornya  lebih  besar  dari i pada nilai ik korelasi ip pada ak konstrak variabel lainnya,  artinya  variabel  dalam  penelitian ini  sudah hm memiliki i discriminant  validity yang baik. 1

## Composite Reliability
Berikut  ini  hasil  dari  pengujian composite reliability dengan menggunakan SmartPLS 3.0 seperti pada Tabel 3 :
Tabel 3. Composite Reliability
c Composite r Realibility Averange Variance e Extracted d (AVE) x X1 0.860 0 0 0.672 0 x X2 0.910 0 0 0.669 0 y Y 0.909 0 0 0.666 0
Pada  Tabel  3  menunjukkan nb bahwa nilai ic composite er reliability >0,7  artinya seluruh hi indikator pernyataan nd dalam penelitian ni ini reliabel (Safi’i et al. 2021).
Uji Inner Model (Model Struktural) R -Square (R 2)
Berikut  ini  hasil  dari  pengujian composite reliability dengan menggunakan SmartPLS 3.0 seperti pada Tabel 4 :
Tabel 4.  R Square i
r R Square X1 0 0.415 000 X2 0 0.702 000
Nilai  R-Square  berkisar  dari i0 0 sampai id dengan n 1, dengan nilai yang lebih tinggi  menunjukkan  kekuatan  penjelas yang lebih besar. Sebagai i pedoman i umum, nilai R-Square sebesar 0,75, 0,50, dan 0,25 masing-masing dapat td dikatakan nk kuat, moderate, dan lemah (Safi’i et al., 2021).
Pada Tabel 4 m menunjukkan bahwa nilai r r-square  pada  variabel ls social  media marketing  sebesar rr 0,415  atau  41.5%. Variabel  social  media  marketing  dapat dijelaskan  oleh  variabel  Sales  Promotion sebesar  41.5%.  Artinya  social  media
marketing  dapat  memoderasi  pengaruh sales promotion untuk meningkatkan minat beli pengguna.
Pada  variabel  minat  beli  diperolah nilai  sebesar  0.702  atau  70.2%.  Artinya, minat beli dipengaruhi oleh sales promotion dan  social  media  marketing  sedangkan sisanya  sebanyak  29.8%  dipengaruhi  oleh sebab lain.
Q- Square (Q 2 )
Selain  melakukan  perhitungan  nilai R 2 ,  maka  dapat  dilakukan  pengukuran untuk  melihat  mampu  atau  tidaknya  suatu model dapat diprediksi dengan menghitung nilai  Q².  Berikut  ini  hasil  dari  pengujian composite reliability dengan menggunakan SmartPLS 3.0 seperti pada Tabel 5 :
Tabel 5. Nilai Q Square Q Square X2 0.267 Y 0.453 Menurut Ghozali dalam  (Safi’i et al. 2021)  jika k Q-Square  memiliki in nilai>0, maka  dapat  dikatakan  bahwa a model l dapat diprediksi, s sedangkan j jika a model ≤0 i maka model  tidak  dapat  diprediksi.Pada  tabel  5 menunjukkan  bahwa  nilai  Q  Square>0, artinya  model  dalam  penelitian  ini  dapat diprediksi  dengan  variabel  X2  sebesar 0,267 dan variabel Y sebesar 0,453.

## Pengujian Hipotesis
Gambar 6. Hasil Path Coefficient Pengujian hipotesis digunakan untuk k melihat  diterima a atau  ditolak a suatu hipotesis s dengan ketentuan nilai t-statisitk >1,96 dengan tingkat signifikansi p-values 0,05  (5%)  dan  koefisiensi  beta  bernilai positif maka hipotesis dapat diterima (Safi’i et al. 2021).
Tabel 6. Hasil Path Coefficient T Statistic  P Values X1→X2 14,704 0,000 X1→Y 3,258 0,001 X2→Y 9,178 0,000 X1→X2→Y 6,912 0,000 Keterangan :
X1 = Sales Promotion X2 = Social Media Marketing Y   = Minat Beli Berdasarkan  hasil  path  coefficient, didapatkan h hasil sebagai b berikut:
1. Hasil lp pengujian  menunjukkan nn nilai koefisien beta sales promotion terhadap minat  beli  yaitu  3,258  dan  p-values sebesar 0,001. Dari h hasil t tersebut dapat dinyatakan  bahwa  t-statistik  signifikan karena  >1,96  dan  p-values  <0,05 sehingga h hipotesis pertama d diterima.
2. Hasil lp pengujian  menunjukkan nn nilai koefisien b beta  social  media  marketing terhadap p minat  beli  yaitu  9,178  dan  p- values sebesar 0,000.  Dari hasil tersebut dapat i dinyatakan bi bahwa ht t-statistik signifikan k karena  >1,96 lk dan  p-values <0,05 sehingga hp hipotesis ps pertama diterima. l 3. Hasil  pengujian  menunjukkan  nilai koefisien b beta  social  media  marketing terhadap  minat  beli  sebesar  6,912  yang p- values sebesar  0,000.  Dari  hasil tersebut  dapat  dinyatakan  bahwa  t- statistik  signifikan  karena  >1,96  dan  p- values <0,05 sehingga hipotesis pertama diterima.  Nilai  P  Value  dari  variabel social media marketing sebesar 0,000.

## SIMPULAN
Berdasarkan n hasil  penelitian n dapat disimpulkan b beberapa i hal m mengenai pengaruh  penerapan  sales  promotion  pada social  media  GoPay  terhadap  minat  beli pengguna GoPay, yaitu sebagai i berikut:
1. Responden n penelitian  ini di didominasi oleh  perempuan,    usia  20-25  tahun  dan pekerjaan sebagai Pelajar/Mahasiswa.
2. Pengaruh  Sales  Promotion  terhadap Minat  Beli  memiliki  nilai ti t-statistik
sebesar 3 3,258  dan p p-values a sebesar 0,001 asd sehingga  dapat  disimpulkan bahwa Sales Promotion mampu meningkatkan  Minat  Beli  pengguna Gopay.
3. Pengaruh s Social m media m marketing terhadap m Minat b Beli  memiliki  nilai  t- statistik ks sebesar  9,178  dan p p-values sebesar 0,000 sehingga ad dapat disimpulkan nb bahwa Social media marketing  mampu  meningkatkan  minat beli pengguna Gopay.
4. Pengaruh  Sales  Promotion  melalui Social  media  terhadap  Minat  Beli memiliki  nilai  t-statistik s sebesar  6,912 dan p p-values  sebesar  0,000  sehingga dapat disimpulkan bahwa Sales promotion  memberikan p pengaruh  yang signifikan d dalam  meningkatkan m minat beli i melalui social media marketing.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi,  Irawan.  (2022).  Pengaruh  Motivasi Belanja  Hedonis  ,  Gaya  Hidup Impulsif
Pada Konsumen E-
Commerce  Tokopedia  Indonesia  ( Studi Kasus Di Surabaya ). 7. Auralia, Yola, Alfatih Sikki Manggabarani, and  Wahyudi  Wahyudi.  (2022). Analisis  Minat  Penggunaan  Ulang Pada  Dompet  Digital  Shopeepay  Di Masa  Pandemi  Covid-19. Studi  Ilmu Manajemen  Dan  Organisasi 1(2)  :
137–52. doi:
10.35912/simo.v1i2.916.
BI.  (2020).  Jalinan  Sinergi  Pulihkan Ekonomi Indonesia. Bank Indonesia . chris  heuer.  (2014). The  Complete  Guide for  Brands  and  Businesses  to  Build Cultivate  and  Measure  Success  on The Web .
Hikmareta,  Andhika,  Amanda  Dinda,  and S.  E.  Zuliestiana.  (2020).  Pengaruh Social Media Marketing Pada
Instagram Terhadap
Purchase
Intention  Melalui  Brand  Awareness Sebagai  Variabel  Mediasi  (Studi Kasus  Pada  Followers  Aktif  Akun
Instagram Alpucard Online Printing).” E-Proceeding of Management 7(2) : 2485–91.
Immanuel,  Dewi  Mustikasari,  and  Yuli
Kartika Dewi. (2020). Mobile Payment  Adoption  Intention  During Pandemic  Covid-19  in  Indonesia. Journal  of  Information  System  and Technology  Management 5(19):60– 76. doi: 10.35631/jistm.519006.
Mulyansyah,  Gumilar  Tintan,  and  Raya Sulistyowati. (2020). Pengaruh Digital  Marketing  Berbasis  Sosial Media Terhadap Keputusan Pembelian  Kuliner  Di  Kawasan  G-
Walk  Surabaya. Pendidikan  Tata Niaga 9(1):1097–1103.
Nyoko,  Antonio.  (2021).  Peran  Social Media  Marketing  Selama  Masa Pandemi  COVID-19  Pada  Industri
Kuliner  Di  Kota  Kupang  (Studi Kasus:  Group  Facebook  ‘Group Bekin  Lapar’). Jurnal  EKOBIS: Ekonomi,  Bisnis  &  Manajemen X(March):1–10.
Putlely,  Zakheus,  Yopi  Andry  Lesnussa, Abraham Z. Wattimena, and Muhammad Yahya Matdoan. (2021). “Structural Equation Modeling (SEM)  Untuk  Mengukur  Pengaruh Pelayanan,  Harga,  Dan  Keselamatan Terhadap Tingkat Kepuasan Pengguna  Jasa  Angkutan  Umum Selama  Pandemi  Covid-19  Di  Kota
Ambon. Indonesian  Journal  of Applied  Statistics 4(1)  :  1.  doi: 10.13057/ijas.v4i1.45784.
Rahmi.
(2022). Metode Penelitian Kuantitatif  Untuk  Penulisan  Karya Ilmiah. Jurnal Universitas Indonesia
1–52.
Renaldi,  R.,  and  A.  P.  Arnu.  (2022). “Peranan  Promosi  Penjualan  Dan Citra  Merek  Terhadap  Keputusan Gen Z Memilih Menggunakan OVO. Journal  of  Economic,  Management, Accounting … 5(2):131–45. Rusliyawati,  Damayanti,  Sefrizal  Nata Prawira.  (2020).  Social  Customer
Relationship  Management,  Simple Additive  Weighting,  Strategi  Bisnis. Jurnal Ilmiah Edutic 7(1):12–19. Safi’i, Asrop, Imron Muttaqin, Sukino, Nur Hamzah,  Chusnul  Chotimah,  Imam Junaris,  and  Muh  Khoirul  Rifa’i. (2021).  The  Effect  of  the  Adversity Quotient  on  Student  Performance, Student  Learning  Autonomy  and Student Achievement in the COVID- 19  Pandemic  Era:  Evidence  from Indonesia. Heliyon 7(12). doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e08510.
Savitri,  Citra,  Ratih  Hurriyati,  Lili  Adi Wibowo,  and  Heny  Hendrayati. (2021).  The  Role  of  Social  Media Marketing  and  Brand  Image  on Smartphone  Purchase  Intention.” International  Journal  of  Data  and Network  Science 6(1):185–92.  doi: 10.5267/J.IJDNS.2021.9.009. Warsela, Merti, Agung Deni Wahyudi, and Ari  Sulistiyawati.  (2021).  Penerapan Customer  Relationship  Management Untuk Mendukung Marketing Credit Executive  (Studi  Kasus:  PT  FIF Group). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI) 2(2) : 78.