JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan Vol. 6, No. 3, Agustus 2023: 163-172 e-ISSN: 2615-8787 DOI: 10.17977/um038v6i32023p163 http://journal2.um.ac.id/index.php/jktp/index

## PENGARUH PERSONALIZED UBIQUITOUS LEARNING DAN SELF REGULATED LEARNING TERHADAP HASIL

## BELAJAR MATEMATIKA SMP

## Marselinus Tonge, Dedi Kuswandi, Saida Ulfa
Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia Jl. Semarang No. 5, Sumbersari, Kota Malang sendymarsel@gmail.com

## Article History
Received: 10 Juni  2023, Accepted: 22 Juli 2023, Published: 10 Agustus 2023

## Abstrak
Lingkungan  pembelajaran u-Learning yang  dipersonalisasi  dapat  meningkatkan  pengalaman  belajar  sadar konteks dan memberikan kesempatan belajar personal. Personalized u-Learning mendukung interaksi antara sumber  belajar  otentik  dan  digital.  Penelitian  ini  menguji  strategi u-learning dan Self  Regulated  Learning (SRL)  pebelajar  terhadap  hasil  belajar  matematika  pada  siswa  SMP  Katolik  Frater  Maumere.  Penelitian menggunakan  kuasi  eksperimen  ( quasi-eksperimental  design ).  Rancangan  penelitian  yang  dipakai  adalah non-equivalent control group design . Instrumen untuk mengukur hasil belajar adalah tes objektif dan angket SRL (OSLQ) diadaptasi dari Barnard untuk  mengetahui SRL subyek yang diteliti. Data tersebut kemudian dianalisis melalui teknik two-way ANOVA . Hasil penelitian menemukan beberapa temuan penting: Pertama, Ada  perbedaan  yang  signifikan  hasil  belajar  matematika  peserta  didik  yang  menggunakan  strategi pembelajaran u-Learning dengan  strategi e-Learning .  Kedua,  terdapat  perbedaan  signifikan  dalam  hasil belajar  kelompok  yang  memiliki  tingkat  SRL  tinggi  dengan  tingkat  SRL  rendah.  Ketiga,  ada  interaksi strategi u-Learning dan e-Learning dengan  tingkat  SRL  tinggi  dan  SRL  rendah  yang  mempengaruhi  hasil belajar pebelajar.
Kata Kunci: Ubiquitous Learning ; Electronic Learning ; Self Regulated Learning ; Hasil Belajar

## Abstract
Personalized  u-Learning  environments  can  enhance  context-aware  learning  experiences  and  provide personalized  learning  opportunities.  Personalized  u-Learning  supports  interaction  between  authentic  and digital  learning  resources.  This  study  tested  the  learners'  u-learning  and  Self  Regulated  Learning  (SRL) strategies on mathematics learning outcomes in students of  Frater Maumere Catholic Junior High School. The  study  used  quasi-experimental  design.  The  research  design  used  is  a  non-equivalent  control  group design. The instruments to measure learning outcomes are objective tests and SRL questionnaires (OSLQ) adapted from Barnard to determine the SRL of the subjects studied. The data is then analyzed through the two-way  ANOVA  technique.  The  results  of  the  study  found  several  important  findings:  First,  there  was  a significant  difference  in  the  mathematics  learning  outcomes  of  students  who  used  the  u-learning  learning strategy with the e-Learning strategy. Second, there were significant differences in the learning outcomes of groups  that  had  high  SRL  levels  with  low  SRL  levels.  Third,  there  is  an  interaction  of  U-learning  and  e- learning strategies with high SRL and low SRL levels that affect learner learning outcomes.
Keyword: Ubiquitous Learning; Electronic Learning; Self-Regulated Learning; Learning Achievement

## To cite this article:
Tonge, M., Kuswandi, D., & Ulfa, S. (2023). Pengaruh Personalized Ubiquitous Learning dan Self Regulated Learning terhadap Hasil Belajar Matematika SMP. JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan , 6(3), 163–172. doi: 10.17977/um038v6i32023p163

## PENDAHULUAN
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  teknologi  informatika  dan  komunikasi  yang  terintegrasi  dalam praktik  pendidikan  telah  menghasilkan  serangkaian  tren  pembelajaran online ,  mulai  dari pembelajaran  elektronik  ( e-Learning ),  berlanjut  ke  pembelajaran  seluler  ( m-Learning ),  dan akhirnya  menjadi  pembelajaran  di mana-mana  ( ubiquitous  learning ) (Furió et  al.,  2015).  Praktek e-learning dan m-Learning memiliki  banyak  dampak  positif,  namun  banyak  pula  berdampak negatif  yang  ditimbulkan.  Penelitian  menunjukkan  bahwa  pembelajaran  daring  dapat meningkatkan keterlibatan dan produktivitas siswa sekaligus membantu mereka belajar kapan dan di mana saja. Studi lain mengemukakan bahwa pembelajaran online berbantuan perangkat seluler membuat  siswa  sibuk  mengunduh  video,  menonton  film,  dan  mendengarkan  musik,  sementara yang lain menghabiskan waktu berjam-jam untuk bermain game atau mengobrol di media sosial. Hal  ini  menyebabkan  berkurangnya  prestasi  siswa  dan  produktivitas  akademik.  Selama  jam pelajaran,  mereka  juga  sering  menggunakan gadget untuk  menutupi  kebosanan  karena  jam pelajaran yang panjang (Odukoya et al., 2017).
Diperlukan upaya baru untuk memaksimalkan strategi belajar online agar dapat memberikan dampak positif dan efektif terhadap produktivitas akademik pebelajar. Faktor pedagogik memiliki pengaruh terbesar terhadap keberhasilan, niat, dan perilaku siswa untuk mengadopsi pembelajaran daring  yang  meliputi  penyediaan  konten  atau  materi  ajar,  strategi,  dan  lingkungan  belajar  lebih beragam  sehingga  meningkatkan  kinerja  belajar  mereka  (Elfeky  &  Yakoub  Masadeh,  2016). Prinsip penentuan dan penggunaan strategi belajar, bahan/media pengajaran, dan lingkungan yang kondusif  dengan  cara  memperhatikan  perbedaan  individual  pebelajar  (Munawaroh,  2017).  Para guru  dan  siswa  memiliki  akses  pada  teknologi  yang  telah  disediakan.  Oleh  karena  itu,  sebagai seorang pendidik, diperlukan upaya untuk menciptakan suasana belajar baru dengan menggunakan strategi belajar yang mampu menyajikan materi lebih efektif (Wardia et al., 2022). Pebelajar akan belajar dengan berbagai cara dan tingkat sesuai dengan kebutuhan, minat, dan keinginan mereka. Dengan menerapkan metode yang cocok dengan kebutuhan, minat, dan karakteristik siswa, dapat terciptanya  lingkungan  belajar  yang  nyaman  serta  berdampak  positif  pada  tingkat  motivasi  dan prestasi mereka (Munawaroh, 2017).
Ubiquitous  learning ( u-Learning )  adalah  strategi  pembelajaran  inovatif  yang  sesuai  dengan prinsip  belajar online. Tujuan  dari  strategi  ini  adalah  untuk  menyediakan  akses  belajar  yang memadai  bagi  pebelajar  kapan  saja  dan  di  mana  saja  sesuai  dengan  kebutuhan  mereka.  Dengan demikian, u-Learning berupaya  untuk  mengakomodasi  gaya  belajar  individu  pebelajar, memungkinkan mereka untuk belajar secara fleksibel dan mandiri tanpa terikat oleh batasan ruang maupun  waktu  (Yahya,Ahmad,  2010). U-learning mengintegrasikan  lingkungan  belajar  otentik, sumber  daya  digital  di  mana-mana,  objek  fungsional,  perangkat  seluler,  jaringan  nirkabel, memungkinkan  proses  belajar-mengajar  sesuai  kebutuhan  dan  aktivitas  mereka  sendiri  (Goos  et al., 2019). U-learning adalah strategi yang mengintegrasikan teknologi mobile dan bisa dilakukan tanpa  batas  dan  dengan  cara  apa  saja  (sesuai  dengan  konteks  pembelajaran)  berdasarkan karakteristik,  keinginan  mereka  (Ogata  et  al.,  2009).  Setiap  KBM  terdiri  dari  kegiatan  sebelum kelas  secara  daring,  pembelajaran  tatap  muka  di  kelas,  dan  kegiatan  luring  setelahnya.  Prinsip- prinsip mobile u-learning adalah: mobility, adaptability, accessibility, interactivity, interoperability,  immediacy,  permanency,  pervasiveness  dan  context  awareness (Xin  &  Singh, 2021).
Selain strategi pembelajaran u-learning , terdapat strategi lain dalam meningkatkan efektivitas dan  efisiensi  proses  belajar-mengajar  yaitu personalized  learning  models .  Dalam  strategi  ini, pebelajar  memiliki  kesempatan  untuk  mempelajari  materi  sesuai  bakat,  minat  dan  karakteristik
individu  mereka,  sehingga  lebih  banyak  waktu  digunakan  untuk  belajar  (Junming  &  Lu,  2019). Menurut  (Chang  et al.,  2013)  cara meningkatkan  kualitas  belajar  yaitu  menyajikan materi  secara personal,  disesuaikan  dengan  kebutuhan  dan  preferensi  masing-masing  siswa  ( personalized learning  materials ).  Pembelajaran  personal  diakui  sebagai  pendekatan  yang  mampu  memenuhi kebutuhan  belajar  dan  hasil  akademik  pebelajar  (Wu  et  al.,  2021).  Dengan  memberikan  banyak waktu  belajar,  menciptakan  tugas  yang  berarti,  serta  mengajarkan  mereka  bagaimana  menjadi terbaik, pendidik dapat mengembangkan keterampilan agar mendorong motivasi belajar siswa dan menjadi  individu  yang  berpikir  mandiri.  Hal  ini  juga  membantu  mereka  menjadi  anggota masyarakat yang proaktif dan mampu menciptakan perbedaan positif di dunia (Sereno, 2018).
Tujuan  penggunaan  teknologi  di  lingkup  pendidikan  mampu  mengembangkan Learning Management  System (LMS)  yang  merupakan  program  untuk  mendukung  proses  belajar  dan e- learning sehingga  berjalan  secara  utuh  bila  dengan  masa  lalu  tanpa  sistem  LMS.  Strategi U- learning harus  menyimpan  semua  informasi  yang  relevan  tentang  pembelajaran,  termasuk pengetahuan  dan  sikap  (Ulfa  et  al.,  2019).  Catatan  pembelajaran  memungkinkan  pebelajar  dapat mengetahui  latar  belakang  mereka.  Kemampuan  pendidik  memanfaatkan  penggunaan website pengajaran di platform digital, tes dan proses belajar-mengajar di website (Kadek Suartama et al., 2020).  Sistem  manajemen  pendidikan  didesain  agar  mudah  diakses  oleh  guru,  siswa,  dan administrator  dari  berbagai  lokasi  dan  waktu  yang  diinginkan  (Thammetar,  2014).  Konsep personalized  u-learning menitikberatkan  pada  kemampuan  siswa  untuk  mengeksplorasi  sumber belajar  secara  mandiri,  yang  tersedia  dalam  lingkungan  tak  terbatas,  serta  berinteraksi  dengan pihak-pihak  yang  relevan  terhadap  materi  atau  pengetahuan  yang  dipelajari,  secara  langsung maupun tidak langsung (Scroll & For, 2018).
Kemampuan  mandiri  merupakan  faktor  penentu  keberhasilan  pebelajar.  Belajar  mandiri mencakup  keterampilan  mengatur  waktu  dan  mengendalikan  perilaku  sehingga  efektifitas pembelajaran  meningkat.  Kunci  utama  kemandirian  yaitu  efektif  menggunakan  strategi  dengan melibatkan pemahaman tujuan, menetapkan arah, dan mengidentifikasi sumber-sumber yang dapat mendukung  proses  belajar.  Dengan  demikian,  pebelajar  dapat  mencapai  hasil  terbaik  dan mengembangkan  keterampilan  mereka  secara  lebih  efektif  dan  mandiri  (Cho  &  Shen,  2013). Kemandirian  belajar  menegaskan  guru  tidak  lagi  menjadi  pusat  pembelajaran  dan  mengatur seluruh  proses  belajar.  Sebaliknya  pebelajar  diharapkan  untuk  menjadi  lebih  proaktif  dan bertanggungjawab  atas  kemajuan  belajar  mereka  sendiri  (Nurlia  et  al.,  2022).  Ketercapaian keterampilan  mandiri,  pebelajar  perlu  menggunakan  teknik  pengolahan  diri  yaitu  SRL  ( self regulated  learning ).  SRL  membantu  mengolah  dan  mengarahkan  diri  mereka  sendiri,  serta mengintegrasikan  pemikiran,  perasaan,  dan  tindakan  untuk  mencapai  tujuan,  terutama  saat menghadapi  tugas-tugas  yang  sulit.  Adanya  keterampilan  SRL  ini,  pebelajar  dapat  lebih  efektif dalam menghadapi tantangan dan meraih kesuksesan belajar mereka. (Lai & Hwang, 2016).
Dalam konteks ini, kesimpulanya bahwa strategi u-Learning dan SRL memiliki dampak pada prestasi siswa. Hasil belajar  diartikan sebagai pencapaian tujuan yang tercermin dalam kemajuan belajar  setiap  siswa  diukur  melalui  nilai  tes  ketuntasan  belajar.  SRL  membantu  meningkatkan kepercayaan  diri  pebelajar  dalam  menghadapi  soal-soal  yang  ditugaskan  guru.  Siswa  dengan tingkat SRL tinggi cenderung meningkat kesuksesan akademiknya dan keyakinan diri yang lebih tinggi mengikuti proses belajar (Hartana et al., 2016).  Untuk membandingkan efektivitas strategi u-Learning ,  digunakan  pendekatan e-learning (sebagai  kontrol)  yang  sudah  lama  dipakai  guru dalam mengelola KBM di sekolah.
Beberapa  tujuan  utama  yang  ingin  diuji:  Pertama,  menguji personalised  U-learning dan e- learning kedua kelompok terhadap hasil belajar bangun ruang sisi datar. Kedua, mengetahui SRL
tinggi dan SRL rendah pebelajar pada hasil belajar materi bangun ruang sisi datar. Ketiga, menguji interaksi strategi pembelajaran ( personalized u-learning atau e-learning ) dan tingkat SRL terhadap prestasi belajar pebelajar.

## METODE
Metode  yang  dipakai  dalam  penelitian  adalah  eksperimen  guna  menguji  dampak  utama  dan interaksi variabel independen dan moderator terhadap  variabel dependen . Rancangan eksperimen yang digunakan adalah eksperimental kuasi posttest dengan non-equivalent control group design (Tuckman & Harper, 2012). Variabel independen yang diuji  yaitu strategi, variabel dependennya adalah  hasil  belajar,  sementara  variabel  moderator  adalah  SRL.  Perencanaan  faktorial  penelitian dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.

## Tabel 1. Rancangan Penelitian
Strategi U- Learning (X 1 ) E-learning (X 2 ) SRL Tinggi (Y 1 ) X 1 Y 1 X 2 Y 1 Rendah (Y 2 ) X 1 Y 2 X 2 Y 2
Instrumen tes prestasi belajar menggunakan jenis tes objektif. Skor terendah mendapat nilai 0, sementara  yang  tertinggi  mendapat  skor  100.  Instrumen  yang  dipakai  mengukur  tingkat  SRL pebelajar merupakan angket tertutup diadaptasi dari OSLQ (Barnard et al., 2009). OLSQ ini terdiri dari  24  item  yang  masing-masing  memiliki  skor  tinggi  4  dan  terendah  1.  Hasil  dari  tes  SRL  ini berupa skor yang pada akhirnya dibagi menjadi dua bagian, yaitu SRL rendah dan SRL tinggi.
Prosedur  penelitian  meliputi:  pemberian  kuesioner  SRL,  perlakuan,  dan posttest .  Dua  kelas dilibatkan  dan  tiap-tiap  kelas  diberikan  perlakuan.  Dalam  kelas  eksperimen,  perlakuan menggunakan strategi personalized u-learning dengan SRL tinggi dan SRL rendah. Sementara itu, di kelas kontrol, dilakukan perlakuan strategi e-learning untuk SRL rendah dan SRL tinggi. Total subyek penelitian 57 pebelajar (dua kelas yang berbeda) diambil dari kelas 8 SMP Katolik Frater Maumere.  Penetapan  kelompok  eksperimen  dan  kontrol  menggunakan  teknik random  sampling dengan menganggap semua kelas subjek adalah homogen.
Strategi personalized u-Learning diajarkan  saat  itu  yaitu  bangun  ruang  sisi  datar. Pembelajaran berlangsung selama 6 kali pertemuan selama 3 minggu (termasuk pemberian pretest dan posttest ).  Kegiatan  belajar-mengajar  terdiri  dari  pembelajaran online (sebelum  atau  setelah KBM)  dan  KBM  langsung  di  kelas.  Kegiatan online yang  tidak  dibatasi  ruang  maupun  waktu dilakukan  melalui  portal  yang  tersedia  di  LMS  ( google classroom )  termasuk:  mengakses  materi ajar, penyelesaian tugas (LKPD, kuis, penyerahan berkas), diskusi (forum), penilaian (hasil kerja, umpan balik), dialog pendidik dengan pebelajar serta antar pebelajar (pesan/ chat ). Kegiatan tatap muka  di  kelas  maupun  luar  kelas  meliputi  penyampaian  materi  dengan  berbagai  metode (ekspositori/ceramah,  tanya  jawab,  diskusi,  simulasi)  dan  penggunaan  pendekatan  oleh  guru. Untuk  kelas  kontrol,  kegiatan  menggunakan  strategi e-Learning dengan  model  personalisasi. Kegiatan  tatap  muka  di  kelas  selama  6  kali  pertemuan  termasuk  pemberian pretest dan posttest . Setelah  semua  tahapan  pembelajaran  dilakukan  terhadap  kedua  strategi  tersebut,  selanjutnya diadakan posttest di  akhir  pelajaran  guna  mengetahui  tingkat  keberhasilan  strategi  yang  dipakai selama perlakuan.
Teknik  analisis  data  dibagi  jadi  dua  bagian  yaitu  uji  persyaratan  analisis  dan  pengujian hipotesis.  Uji  normalitas  dengan  teknik Kolmogorov-Smirnov sedangkan  homogenitas  varian menggunakan Levene's  test .  Kedua  pengujian  tersebut  dilakukan  untuk memenuhi  semua asumsi parametrik.

## HASIL
Berdasarkan skor yang diperoleh, tingkat SRL pebelajar dikategorikan menjadi tinggi atau rendah. Penentuan kategori SRL didasarkan pada perhitungan: skor tertinggi kurang terendah dibagi dua. Maka setelah dilakukan perhitungan mendapat interval ( i ) = 36, sehingga tingkatan SRL disajikan pada tabel 2 berikut.

## Tabel 2 Klasifikasi SRL Berdasarkan Kategori
Interval Kategori 61 - 96 Tinggi 24 - 60 Rendah
Berdasarkan tabel 2,  terdapat 16 pebelajar dengan SRL tinggi dan 12 orang SRL rendah pada kelas  eksperimen.  Sedangkan  kelompok  kontrol,  ada 17  pebelajar  SRL  tinggi dan  12  orang  SRL rendah. Dengan demikian, pebelajar yang memiliki SRL tinggi cenderung lebih baik untuk kedua kelas.

## Tabel 3. Hasil Identifikasi SRL dan Deskripsi Data Hasil Posttest
SRL Eksperimen (u-learning) Kontrol (e-learning) N Mean SD Modus N Mean SD Modus Tinggi 16 84,69 7,181 80 17 68,53 6,793 65 Rendah  12 70,83 4,174 75 12 67,50 7,230 70
Hasil  pengujian  pada  tabel  3  menunjukkan  kelas  eksperimen,  pebelajar  SRL  tinggi memperoleh  skor  rata-rata  sebesar  84,69,  standar  deviasi  7,181.  Kemudian  untuk  SRL  rendah mendapat  rata-rata  skor  sebesar  70,83  standar  deviasi  4,174.  Sedangkan  kelas  kontrol,  pebelajar SRL  tinggi  memiliki  skor  sebesar  68,53  standar  deviasi  6,793.  Pebelajar  dengan  SRL  rendah memperoleh rata-rata sebesar 67,50 dengan standar deviasi 7,230.
Hasil  pengujian  normalitas  data  dengan  SPSS,  kedua  strategi U-learning dan e-Learning menunjukkan  nilai  signifikansi  (probabilitas) Test  of  Normality  Kolmogorov-Smirnov skor  hasil belajar > 0,05 yaitu 0,070 untuk strategi U-learning dan 0,065 untuk strategi e-Learning . Artinya kedua kelompok strategi mempunyai distribusi yang normal.
Kemudian  hasil  belajar  berdasarkan  SRL  mempunyai  nilai  signifikansi  (probabilitas) Kolmogorov-Smirnov mendapat  skor juga  >  0,05  yaitu  0,200  untuk  SRL tinggi  sedangkan  0,060 SRL rendah. Artinya kedua kategori SRL mempunyai distribusi yang normal.
Hasil  pengujian  homogenitas  dilihat  dari uji  Levene menunjukkan  nilai  signifikansi  sebesar 0,093  lebih  besar  dari  alpha  0,05  (p>0,05),  maka varians data  adalah  homogen.  Artinya  matrik varians-kovarians dari dependen variabel mempunyai nilai yang sama untuk kelompok-kelompok yang  ada  ( independent  variable ),  yaitu  strategi  ( u-Learning & e-Learning )  dan  SRL  (tinggi  & rendah).

## Tabel 5. Hasil Analisis Tests of Between-Subjects Effects
Source Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Strategi 1319.196 1 1319.196 30.688 .000 SRL 769.196 1 769.196 17.893 .000 Strategi * SRL 571.111 1 571.111 13.285 .001
Pada  tabel  5  baris  strategi  menunjukkan  angka  signifikansi  sebesar  0,000,  kurang  dari  0,05 (p<0,05).  Maka  H 0 ditolak,  kesimpulannya  bahwa  ada  perbedaan  kedua  strategi  terhadap  hasil belajar. Rata-rata nilai strategi U-learning lebih dari strategi e-Learning .
Baris  SRL  menunjukkan  angka  signifikansi  sebesar  0,000,  lebih  kecil  0,05  (p<0,05).  H 0 ditolak, maka terdapat perbedaan antara kedua kategori SRL. Rata-rata nilai pebelajar dengan SRL tinggi lebih dari yang memiliki SRL rendah.
Interaksi  strategi  dan  SRL  menunjukkan  angka  signifikan  sebesar  0,001,  kurang  dari  0,05 (p<0,05).  H 0 ditolak,  maka  terdapat  interaksi  kedua  strategi  pembelajaran  ( u-learning dan e- learning ) dengan SRL (SRL tinggi dan SRL rendah) terhadap prestasi pebelajar. Artinya nilai hasil belajar dipengaruhi oleh tingkat SRL pebelajar dan penggunaan strategi dalam proses KBM.

## PEMBAHASAN
Hasil pengujian terkait hasil belajar dan pengaruh strategi, ditemukan perbedaan signifikan antara kedua kelompok strategi pembelajaran. Temuan ini memperlihatkan u-Learning memiliki dampak positif  pada  skor  hasil  belajar,  dengan  pebelajar  cenderung  mencapai  skor  lebih  besar dibandingkan  e -learning . Hal  ini  karena  penggunaan  strategi u-Learning telah  dikembangkan berdasarkan langkah-langkah sistematis dan berpedoman pada prinsip-prinsip u-Learning .
Pengembangan  sistem u-learning ini  telah  dilakukan  melalui  tahap analysis,  design, development, implementation , dan evaluation . Prinsip-prinsip u-Learning telah diimplementasikan dengan  berbagai  fitur ( resource  dan  activities )  pada  LMS ( google  classroom ).  Pemanfaatan fitur file,  URL,  chat,  forum  dapat  mewujudkan  prinsip permanency,  accessibility,  immediacy ,  dan interactivity .  Ini  dapat  memberikan  pemodelan  kreativitas  pebelajar,  mendorong  mereka  lebih aktif, serta menemukan cara belajar terbaik untuk diri mereka (Munawaroh, 2017). Dalam kegiatan belajar-mengajar,  pendidik  sebagai  fasilitator  mampu  mendorong  tiap  pebelajar  terlibat  aktif supaya  proses  inkuiri  terjadi.  Fasilitator  memiliki  hal  kunci  termasuk  di  dalamnya  interaksi  dan memastikan adanya kemajuan pada  proses dan hasil belajar (Vani et al., 2023).
Interaksi yang dimediasi dengan komputer secara online penting di lingkup pendidikan karena bisa memberikan manfaat seperti fleksibilitas, efisiensi dari segi biaya dan waktu  (Cynthia et al., 2019). Penelitian (Araújo et al., 2017) bahwa interaksi sosial dan kolaboratif dalam lingkungan u- Learning meningkatkan  kinerja  pebelajar,  fitur  interaktif  mampu  mendorong  interaksi pembelajaran  kolaboratif  dan  peningkatan  proses  belajar-mengajar.  Sama  juga  yang  ditemukan oleh (Asiimwe & Khan, 2013) mengungkapkan bahwa ubiquitous computing dan interaksi sosial dapat memberikan fleksibilitas, aktivitas dan produktivitas pada pembelajaran.
Selain  itu U-learning mempunyai  keunggulan  dalam  meningkatkan  kualitas  belajar  yaitu adanya feedback langsung  oleh  guru  terhadap  tugas-tugas  yang  dikerjakan  pebelajar. Feedback berupa  penilaian,  memungkinkan  pebelajar  mampu  mengukur  kemajuan  belajar  mereka, mempertimbangkan  strategi  alternatif,  dan  memproyeksikan  kebutuhan  berkelanjutan  mereka sendiri  dalam  belajar. Lingkungan-lingkungan  belajar  yang  menggabungkan  teknologi  yang dirancang  untuk  pendidikan  dapat  dipergunakan  kapan  dan  dimana  saja,  karena  mampu menghilangkan keterbatasan waktu dan ruang serta memberikan lokasi yang fleksibel.
Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  perbedaan  signifikan  hasil  belajar  berdasarkan  SRL pebelajar. SRL dapat meningkatan rasa percaya diri mereka dalam menyelesaikan  soal-soal yang ditugaskan.  Pebelajar  dengan  SRL  yang  tinggi  lebih  cenderung  berhasil  secara  akademis  dan belajar  lebih  yakin  (Moh.  Hadihabibi,  Punaji  Setyosari,  2023).  Hasil  belajar  pebelajar  yang memiliki  SRL  tinggi  lebih  baik  daripada  SRL  rendah.  Mereka  memiliki  keaktifan  belajar  yang tinggi,  mempunyai  penalaran  dan  mampu  mengorganisasi  materi  pelajaran  yang  bisa meningkatkan  pemahaman  lebih  baik,  serta  memiliki  gaya  belajar  efektif  terutama  menjaga konsentrasi belajarnya. Selain itu pebelajar mampu menetapkan tujuan yang akan dicapai, mencari strategi  efektif,  mengatur  waktu  dan  mengevaluasi  dirinya  sendiri.  Ketika  pebelajar  mampu
mengolah kemampuan SRL-nya secara optimal, maka optimal pula pencapaian tujuan yang telah ditetapkan.
Penelitian (Paris & Winograd, 2003) menyimpulkan bahwa pebelajar yang mampu mengatur belajarnya  secara  mandiri  akan  memperoleh  prestasi  akademik  tinggi.  Mereka  akan  memiliki tingkat  motivasi  dan  metakognitif  tinggi  pula.  Seseorang  dengan  metakognisi  tinggi,  maka  akan mampu merencanakan dengan baik, mengatur dan mengevaluasi dirinya sendiri.
Adanya  keterkaitan  variabel  strategi  dengan  SRL  menandakan  bahwa  ada  kesesuaian  atau kecocokan dalam peningkatan prestasi belajar. Penerapan u-Learning pada pebelajar dengan SRL tinggi  berdampak  positif  terhadap  ketuntasan  belajar  mereka.  Strategi u-learning melibatkan eksplorasi individu terhadap  berbagai sumber  belajar  secara mandiri  dan  interaksi  kepada  pihak- pihak yang terkait dengan pengetahuan yang dipelajari, langsung maupun tidak langsung. Strategi u-Learning ditandai dengan  dua  dimensi  utama  yaitu  tidak  terbatas  oleh ruang fisik,  waktu, atau jadwal yang ada, serta bisa dilakukan di mana dan kapan saja dan memberikan akses ke berbagai sumber  informasi  serta  mencerminkan  interaksi  yang  bisa  mempengaruhi  pemahaman  dan kemampuan pebelajar untuk menggali pengalaman dan pengetahuan (Tiong Thye Goh, 2010).
Berdasarkan  karakteristik u-Learning tersebut,  maka  dalam  penerapannya  pebelajar  harus mencapai  tujuan  mereka,  mematuhi  pengaturan  belajar  dan  meluangkan  waktu  untuk menyelesaikan  tugas  serta  menilai  belajarnya  sendiri.  Ini  menuntut  dan  mendorong  tingkat  SRL lebih tinggi di kalangan pebelajar, sehingga pada akhirnya mempengaruhi hasil belajarnya sendiri. SRL juga mempengaruhi akses terhadap informasi tentang e-learning dan pembelajaran online dan mendukung  hasil  belajar  pebelajar  (Orhan,  2008).  SRL  penting  untuk  peningkatan  kualitas pembelajaran.  Dalam  hal  ini  pebelajar  secara  mandiri  bisa  merencanakan,  memonitor  dan mengakses  sumber  belajar  secara online serta  mengevaluasi  dirinya  setelah  selesai  pembelajaran (Zumbrunn, 2011).
Interaksi  mengacu  pada  hubungan  kolaboratif  dua  atau  lebih  variabel  independen  dalam mempengaruhi  variabel  terikat.  Interaksi  mengacu  pada  pengaruh  bersama  dari  dua  variabel ( independen dan moderator) terhadap variabel terikat. Strategi pembelajaran mempunyai pengaruh utama  yang  kuat  pada  hasil  belajar  (Kerlinger  &  Lee,  2000).  Dengan  demikian,  penting  untuk mengembangkan kontrol prosedural dan memperhatikan interaksi strategi dengan variabel lainnya dalam  rangka  meningkatkan  ketuntasan  belajar.  Penelitian  ini  juga  diketahui  bahwa  adanya pengaruh  variabel  SRL  (variabel  moderator)  pada  hasil  belajar.  Sebagaimana  variabel  strategi pembelajaran,  variabel  SRL  juga  memberikan  pengaruh.  Perbedaan  SRL  seseorang  berpengaruh pada hasil belajarnya.
Selain itu, penelitian juga menemukan adanya pengaruh interaksi U-learning dan e-Learning dengan  tingkat  SRL  (tinggi  dan  SRL  rendah)  terhadap  hasil  belajar  pebelajar.  Hasil  ini menandakan  bahwa  strategi  pembelajaran  dan  SRL  saling  berhubungan  secara  positif  dalam peningkatan  prestasi  belajar  pebelajar.  Strategi  pembelajaran U-learning ,  mengintegrasikan teknologi mobile dan  memungkinkan  pembelajaran  yang  fleksibel,  kapan  dan  di  mana  saja, ternyata  lebih  cocok  bagi  pebelajar  dengan  tingkat  SRL  tinggi.  Hal  ini  karena  tingginya  SRL memungkinkan  pebelajar  untuk  secara  efektif  menemukan  cara  dan  sumber  belajar  yang  sesuai preferensi dan kebutuhan mereka. Dengan ditemukan cara belajar yang sesuai, pebelajar lebih aktif dan bersemangat mengikuti pembelajaran.
Dalam  pembelajaran online ,  penelitian  (Kramarski  &  Gutman,  2006)  mengemukakan  SRL sangat efisien pada peningkatan prestasi belajar. Bahkan menurut (Zumbrunn, 2011) SRL menjadi faktor kunci dalam meningkatkan motivasi dan belajar prestasi akademik. pebelajar yang mampu
merencanakan,  memantau,  dan  mengakses  pembelajaran online secara  mandiri  dan  mampu melakukan  evaluasi  diri  setelah  pelajaran  berakhir,  cenderung  mencapai  prestasi  belajar  yang optimal.

## SIMPULAN
Penelitian ini bertujuan menguji pengaruh personalized u-learning dan SRL terhadap hasil belajar pebelajar di SMP Katolik Frater Maumere. Hasil penelitian menemukan bahwa strategi u-Learning yang  diterapkan  berpengaruh  signifikan  pada  skor  hasil  belajar  pebelajar.  Selain  itu  ditemukan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan  hasil belajar antara  pebelajar SRL tinggi  dengan yang SRL rendah. Penelitian juga mengidentifikasi adanya interaksi U-learning dan e-Learning dengan SRL  terhadap  hasil  belajar.  Dengan  demikian,  strategi  u-Learning  memiliki  keunggulan dibandingkan  strategi  e-Learning  untuk  mencapai  hasil  belajar,  tergantung  pada  tingkat  SRL pebelajar.  Hasil  ini  memberikan  implikasi  penting  bagi  pengelolaan  pembelajaran.  Guru disarankan  untuk  menggunakan  strategi  yang  lebih  berorientasi  pada  karakteristik  pebelajar, terutama  mengenai  tingkat  SRL  mereka.  Dengan  memahami  SRL  pebelajar,  guru  dapat  lebih efektif  dalam  memilih  dan  menerapkan  strategi  pembelajaran  yang  sesuai  untuk  peningkatan prestasi belajar mereka.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Fr.  M.  Polikarpus,  BHK,  M.Pd  selaku  Ketua Yayasan Mardi Wiyata yang telah mendanai penulisan artikel ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Araújo, R. D., Brant-Ribeiro, T., Mendonça, I. E. S., Mendes, M. M., Dorça, F. A., & Cattelan, R. G. (2017). Social and collaborative interactions for educational content enrichment in ULEs. Educational Technology and Society , 20 (3), 133–144.
Asiimwe, E. N., & Khan, S. Z. (2013). Ubiquitous Computing in Education: A SWOT Analysis by Students and Teachers . 1–8. https://doi.org/10.5339/qproc.2013.mlearn.18
Barnard, L., Lan, W. Y., To, Y. M., Paton, V. O., & Lai, S. L. (2009). Measuring self-regulation in online  and  blended  learning  environments. Internet  and  Higher  Education , 12 (1),  1–6. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2008.10.005
Chang,  T.  W.,  El-Bishouty,  M.  M.,  Graf,  S.,  &  Kinshuk.  (2013).  Recommendation  mechanism based on students’ working memory capacity in learning systems. Proceedings - 2013 IEEE 13th International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2013 , 333–335. https://doi.org/10.1109/ICALT.2013.103
Cho,  M.  H.,  &  Shen,  D.  (2013).  Self-regulation  in  online  learning. Distance  Education , 34 (3), 290–301. https://doi.org/10.1080/01587919.2013.835770
Cynthia,  J.,  Sultana,  H.  P.,  Saroja,  M.  N.,  &  Senthil,  J.  (2019). Ubiquitous  Computing  and Computing Security of IoT (Vol. 47). http://link.springer.com/10.1007/978-3-030-01566-4
Elfeky, A. I. M., & Yakoub Masadeh, T. S. (2016). The Effect of Mobile Learning on Students’ Achievement  and  Conversational  Skills. International  Journal  of  Higher  Education , 5 (3), 20–31. https://doi.org/10.5430/ijhe.v5n3p20
Furió,  D.,  Juan,  M.  C.,  Seguí,  I.,  &  Vivó,  R.  (2015).  Mobile  learning  vs.  traditional  classroom lessons:  A  comparative  study. Journal  of  Computer  Assisted  Learning , 31 (3),  189–201. https://doi.org/10.1111/jcal.12071
Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS .
Goos, G., Hartmanis, J., Van Leeuwen, J., Hutchison, D., Kittler, J., Kleinberg, J. M., Mattern, F., Zurich,  E.,  Mitchell,  J.  C.,  Naor,  M.,  Steffen,  B.,  Terzopoulos,  D.,  &  Tygar,  D.  (2019). Learning  and  Collaboration  Technologies.  Ubiquitous  and  Virtual  Environments  for
Learning and Collaboration. In
Lecture
Notes in (Vol. 11591).
http://link.springer.com/10.1007/978-3-030-21817-1
Junming,  C.,  &  Lu,  X.  (2019). The  Study  on  Students  ’  Participation  in  Personalized  Learning under the Background of Artificial Intelligence . https://doi.org/10.1109/ITME.2019.00131
Kadek Suartama, I., Usman, M., Triwahyuni, E., Subiyantoro, S., Abbas, S., Umar, Hastuti, W. D., &  Salehudin,  M.  (2020).  Development  of  E-learning  oriented  inquiry  learning  based  on character education in multimedia course. European Journal of Educational Research , 9 (4),
1591–1603. https://doi.org/10.12973/EU-JER.9.4.1591
Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2000). Foundations of behavioral research .
Kramarski,  B.,  &  Gutman,  M.  (2006).  How  can  self-regulated  learning  be  supported  in mathematical E-learning environments? Journal of Computer Assisted Learning , 22 (1), 24– 33. https://doi.org/10.1111/j.1365-2729.2006.00157.x
Lai,  C.  L.,  &  Hwang,  G.  J.  (2016).  A  self-regulated  flipped  classroom  approach  to  improving students’  learning  performance  in  a  mathematics  course. Computers  and  Education , 100 , 126–140. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.05.006
Moh.  Hadihabibi,  Punaji  Setyosari,  Y.  S.  (2023). Pengaruh  Flipped  Classroom  Beraktivitas Gamifikasi  Tradisional  Terhadap  Self  Regulated  Learning  Pada  Pembelajaran Pemrograman . 6 (1), 26–36. https://doi.org/10.17977/um038v6i12023p026
Munawaroh.  (2017).  The  Influence  of  Teaching  Methods  and  Learning  Environment  to  the Student’s Learning Achievement of Craft and Entrepreneurship Subjects at Vocational High School. International Journal of Environmental & Science Education , 12 (4), 665–678.
Nurlia,  A.  C.  A.,  Kristin,  K.,  Lukas,  S.,  &  Sepsiati,  S.  F.  (2022).  Keterampilan  Belajar  Mandiri Pebelajar Program Ilmu Sosial Kelas 11 Saat Pembelajaran Jarak Jauh. JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan , 5 (4), 402. https://doi.org/10.17977/um038v5i42022p402
Odukoya,  J.  A.,  Adekeye,  O.,  &  Okunlola,  O.  (2017).  Assessing  the  effectiveness  of  mobile learning  devices  in  tertiary  institutions:  The  experience  of  undergraduates  in  a  Nigerian Private  University. International  Journal  of  Interactive  Mobile  Technologies , 11 (4),  160– 169. https://doi.org/10.3991/ijim.v11i4.6828
Ogata,  H.,  Matsuka,  Y.,  El-Bishouty,  M.  M.,  &  Yano,  Y.  (2009).  LORAMS:  linking  physical objects  and  videos  for  capturing  and  sharing  learning  experiences  towards  ubiquitous learning. International  Journal  of  Mobile  Learning  and  Organisation , 3 (4),  337–350. https://doi.org/10.1504/IJMLO.2009.027452
Orhan, F. (2008). Self-Regulation Strategies Used in a Practicum Course: A Study of Motivation and Teaching Self-Efficacy . Hacettepe University Journal of Education , v35 , 251–262.
Paris, S. G., & Winograd, P. (2003). The Role of Self-Regulated Learning in Contextual Teaching: A Commissioned Paper for the U.S. Department of Education Project Preparing Teachers to Use  Contextual  Teaching  and  Learning  Strategies  To  Improve  Student  Success  In  and Beyond School , 1–24.
Safitri, A., & Lestari, K. E. (2022). Analisis Kelancaran Prosedural Matematis Siswa Berdasarkan Kemandirian Belajar.
Jurnal Educatio FKIP UNMA , 8 (2), 444–452.
https://doi.org/10.31949/educatio.v8i2.1979
Scroll,  P.,  &  For,  D.  (2018). Social-Personalized  versus  Computer-Personalized  Methods  to Teaching  English  Learners  ’  Reading  Comprehension  Ability . 7 (3),  287–315. https://doi.org/10.17583/remie.2017.2775
Sereno, M. A. (2018). The impact of a personalized learning framework on student achievement . search.proquest.com.
https://search.proquest.com/openview/9c09dfa9f44721f4c0752fbeb2e6542b/1?pq- origsite=gscholar%5C&cbl=18750%5C&diss=y
Tiong  Thye  Goh.  (2010). Multiplatform  E-Learning  Systems  and  Technologies:  Mobile  Devices for Ubiquitous ICT-Based Education . https://doi.org/10.4018/978-1-60566-703-4
Tuckman, B. W., & Harper, B. E. (2012). Conducting Educational Research (6th ed.). Rowman & Littlefi eld Publishers, Inc. www.rowmanlittlefi eld.com
Ulfa, S., Lasfeto, D. B., & Kurniawan, C. (2019). Modelling The Learner Model Based Ontology In  Adaptive  Learning  Environment. Journal  of  Disruptive  Learning  Innovation  (JODLI) , 1 (1), 34. https://doi.org/10.17977/um072v1i12019p34-45
Vani, K. T., Ulfa, S., & Kuswandi, D. (2023). Menggunakan Model Seci Untuk Bidang Studi Ips .
6 (1), 37–49. https://doi.org/10.17977/um038v6i12023p037
Wardia, W., Setyosari, P., & Ulfa, S. (2022). Efektivitas Penggunaan Game Based Learning Untuk Meningkatkan  Hasil  Belajar  Hukum  Bacaan  Tanwin  Siswa  Kelas  VII  SMP. JKTP:  Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan , 5 (4), 337. https://doi.org/10.17977/um038v5i42022p337
Wu,  K.,  Bian,  P.,  Yang,  S.,  &  Tian,  H.  (2021). Personalized  adaptive  online  learning  analysis model  based  on  feature  extraction  and  its  implementation  Personalized  adaptive  online learning  analysis  model  based  on  feature  extraction  and  its  implementation . https://doi.org/10.1088/1742-6596/1982/1/012180
Xin, O. K., & Singh, D. (2021). Development of Learning Analytics Dashboard based on Moodle Learning  Management  System. International  Journal  of  Advanced  Computer  Science  and Applications , 12 (7), 838–843. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120793
Yahya, Ahmad, J. (2010). The definition and characteristics of ubiquiteous learning. International Journal of Education and Development Using Information and Communication Technology , 6 (1), 117–127.
Zumbrunn,  S.  (2011).  Encourage  self  regulated  learning  in  the  classroom. Journal  Virginia Commonwealth University , 278–299. http://scholarscompass.vcu.edu/merc_pubshttp://scholarscompass.vcu.edu/merc_pubs/18%0
Ahttp://scholarscompass.vcu.edu/merc_pubs/18