Jurnal Ekonomi dan Manajemen e-ISSN : 2656-775X

## PEMETAAN KONSUMEN MITRA10 PASAR BARU TANGERANG DARI SISI SEGMENTASI PSIKOGRAFIS

## Suhendar Janamarta 1
1 Universitas Buddhi Dharma (Program Studi Manajemen, Fakultas Bisnis) alangkarano@gmail.com

## ABSTRAK
Segmentasi  psikografis  menjadi  salah  satu  bagian  dari  kesinambungan  sebuah  capaian target dalam dunia pasar guna memasarkan produk yang sama kepada konsumen yang beragam.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  memetakan  persepsi  yang  kemungkinan  muncul pada kelompok konsumen yang datang ke Mitra10 Pasar Baru, Kota Tangerang, dengan adanya  pemetaan  kelompok  konsumen  ini  diharapkan  dapat  memberikan  salah  satu gambaran  penting  terkait  persepsi  yang  muncul  pada  para  konsumen  yang  datang  ke Mitra10,  sehingga  gambaran  tersebut  mampu  menjadi  sebuah  kesimpulan  bagi  pihak manajemen  untuk  menentukan  langkah  atau  kebijakan  yang  bisa  dilakukan  untuk memaksimalkan  capaian  target  pangsa  pasar  yang  sudah  ada.  Untuk  mendapatkan kelompok  pemetaan  tersebut,  peneliti  menggunakan  teknik  analisis  klaster  dengan memberikan angket kepada 134 responden yang dijadikan sebagai sampel dengan teknik aksidental selama kurang lebih 2 bulan lamanya. Dari hasil olahan data, dapat disimpulkan bahwa  setidaknya  terdapat  4  klaster  atau  segmentasi  dari  konsumen  Mitra10  yang terbentuk  dari hasil rata-rata. Dengan  demikian  Pihak  manajemen  Mitra10  diharapkan mampu membentuk pangsa pasar dengan alternative klaster yang memiliki nilai dominan ditiap kelompoknya sehingga Mitra10 dapat lebih mampu menargetkan konsumen dan mempertahankan kegiatan bisnisnya dimasa pandemic saat ini.
Kata Kunci: analisa klaster, segmentasi psikografis

## ABSTRACT
Psychographic segmentation is one part of the continuity of a target in the market world to market the same products to diverse consumers. The purpose of this research to map perceptions that  are likely  to  emerge  in  consumer  groups  that  come  to  Mitra10  Pasar Baru, Tangerang City, with the mapping of this consumer group is expected to provide one of the important images related to perceptions that arise in consumers who come to Mitra10, so that the picture can be a conclusion for management to determine the steps or policies that can be done to maximize the reach of existing market share targets. To obtain  the  mapping  group,  researchers  used  cluster  analysis  techniques  by  providing questionnaires  to  134  respondents  who  were  sampled  with  axial  techniques  for approximately 2 months. From the processed data, it can be concluded that there are at least  4  clusters  or  segmentations  from  Mitra  10  consumers  formed  from  the  average result. Thus, Mitra10 management can target segments with the largest number of cluster members so that Mitra10 can better target consumers and maintain its business activities during the current pandemic.
Keywords: analysis cluster , segmentation psicographic

## A. PENDAHULUAN
Masalah  penelitian  yang  diutamakan  dalam penelitian  ini  adalah  berdasarkan  pada  analisa yang  dilakukan  melalui  vosviewer  dengan menggunakan  data  penelitian  sebanyak  527 paper terkait  dengan  karakteristik  konsumen yang  dikaitkan  dengan  segmentasi,  hal  ini terlihat  pada  gambar  1.  Masalah  penelitian (research gap) yang dilakukan sebelumnya.
Gambar 1. Masalah Penelitian Seperti  yang  kita  ketahui,  peningkatan kebutuhan akan tempat kuliah, perkantoran dan fasilitas  publik  lainnya  mendorong  dan  sejalan dengan peningkatan kebutuhan akan bahan dan perkakas  untuk  membangun  dan  melengkapi tempat  kuliah,  perkantoran  dan  fasilitas  publik tersebut. Oleh karena itu, tidak heran jika saat ini banyak sekali supermarket yang didirikan untuk menjawab  kebutuhan  tersebut,  salah  satunya adalah Mitra10. Sejarah menyebutkan (mitra10_official, 2015)      bahwa bisnis Mitra10 berawal dari sebuah toko cat kecil yang didirikan pada  tahun  1966  di  kawasan  Bilangan  Jakarta. Tata  kelola  manajemen  yang  baik  mampu membuat perusahaan bergerak kearah perkembangan,  system  tata  kelola  manajemen
yang  mengadopsi  konsep  modernisasi  mampu membentuk  PT.  Catur  Sentosa  Adiprana  yang merupakan  cikal  bakal  Mitra10  kearah  yang mengalami  pertumbuhan cashflow yang  baik dan membentuk brand di pangsa pasar sebagai salah  satu  usaha  yang  bergerak  cukup  sukses pada bahan bangunan dan perkakas Di Indonesia (Ahmadi & Herlina, 2017).
Sebagai  salah  satu  jenis  usaha  yang  sedang mengalami  perkembangan  yang  cukup  terarah, Mitra10  melakukan  pelebaran  sayap  kedalam sector  yang  lebih  luas  dan  modern  dengan menjalin kerjasama antar jaringan dan mitra dari penyedia brand yang  sebelumnya  sudah bergerak  dibidang  bahan  bangunan  dan perkakas,  oleh  karena  itu,  kini  Mitra10 dipandang  sebagai  supermarket  yang  memiliki kekhususan  didalam  menjual  produk  bahan bangunan yang paling dikenal masyarakat. Kini, Supermarket  yang  memakai brand Mitra10  ini merupakan  supermarket  bahan  bangunan terbesar  yang  setidaknya  hingga  kini  telah memiliki  cabang  usaha  sejenis  yang  telah tersebar  tidak  hanya  dikota-kota  besar  namun juga provinsi-provinsi yang memiliki daya minat pasar yang cukup kuat. Berkonsep mewujudkan bahan  bangunan,  Mitra10  mengedapankan experience belanja  yang  nyaman,  dan  selalu mengenang  di  hati  konsumen, display yang menarik, pelayanan yang ramah, serta program one  stop  shopping bahan  bangunan  dan perlengkapan  rumah  tangga.  Di  tengah  situasi pandemic  corona  seperti  sekarang  ini,  hampir
semua  bentuk  jenis  usaha  dan  perdangan mengalami  imbas  yang  cukup  parah,  banyak industry  dibidang  ini  gulung  tikar  satu  persatu dan  perusahaan  lainnya  berusaha  mencari alternative kebijakan agar perusahaannya dapat bertahan dalam menghadapi gelombang pandemic seperti saat ini. Hal ini juga dirasakan oleh  manajemen  Mitra10  yang  telah  membuat beberapa  persiapan  untuk  mempertahankan peluang  bisnis  agar  tidak  mengalami  kesulitan hingga  kebangkrutan  terutama  di  masa new normal ,  yang  dimulai  dengan  mengalihkan promosi  ke  iklan  digital  hingga  mengganti strategi  pemasaran  untuk  menmpertahankan pangsa pasar yang telah ada.
Mempertahankan  bisnis  ditengah  pandemic kali ini, sama  dengan  jenis usaha bisnis lainnya sama-sama  membutuhkan  yang  namanya strategi  baru  yang  belum  menggunakan  atau memaksimal  media  social  dala  memasarkan bisnis  yang  sedang  dikerjakan.  Dengan memanfaatkan  dan  memaksimalkan  media social  dapat  membantu  atau  memnimalisir pendapatan yang menurun di tengah pembatasan  social  berskala  besar.  Selain menggunakan media social dalam  memasarkan produk yang dijulan, Mitra10 juga memerlukan adanya usaha untuk memperhatikan pelayanan dan  juga  empati,  tidak  hanya  sekedar memberikan  pelayanan  yang  baik,  namun  juga meningkatkan  pelayanan  untuk  memberikan informasi dari keadaan terkini dengan memberikan  konten  edukasi,  hiburan  maupun optimisme  dan  tidak  lupa  untuk  mengadakan
program berbagi. Mitra10 Pasar Baru Tangerang juga  mengembangkan  pendekatan consumer , yakni  sebuah  pendekatan  yang  diambil  oleh manajemen perusahaan, dalam hal ini mengarah pada manajemen Mitra10 untuk bisa memberikan berbagai alternative apa saja yang terkait  atau  setidaknya  yang  dibutuhkan  oleh konsumen atau pelanggan sehingga memungkinkan dapat terbentukya persepsi atas keputusan pembelian (Tohari, 2016). Pendekatan  jenis  ini  sangat  diutamakan  oleh manajemen  Mitra10  untuk  dijalankan  ditiap cabangnya  mengingat  Mitra10  sendiri  selalu dilengkapi  dengan  sarana  gedung  yang  cukup luas, sehingga mampu mengumpulkan beragam brand dari produk yang memiliki varian berbeda didalam  satu  sarana  gedung  tersebut  tanpa membuat  para  konsumen  atau  pelanggan merasa  direpotkan  karena  masalah  teknis  ini, sehingga  dengan  demikian  Mitra10  mampu menciptakan keberadaannya semakin dibutuhkan,  hal  ini  mempunyai  keuntungan tersendiri dimana jenisa usaha/perusahaan lain mengalami  penurunan  pendapatan,  namun Mitra10  masih  menjadi  pusat  perbelanjaan khusus  kebutuhan  bahan  bangunan  dan perkakas yang menguntungkan.
Mitra10  membutuhkan  sebuah  langkah- langkah  strategic  dalam  mengemas  proses pemasaran  yang  mungkin  bisa  diaplikasikan dalam berbagai kondisi pasar yang memiliki sifat dinamis  seperti  saat  ini,  saat  dimana  masa pandemic global yang dialami hampir diseluruh dunia,  hal  mendasar  yang  paling  sering  bisa
diamati  adalah  dari  segi  pengelompokan  yang memiliki beragam factor atau variable didalamnya (Trisnawati, Suroso, & Kumorohadi, 2012).  Meskipun  variable  geografis  dan demografi  secara  tradisional  menjadi  variable utama  dalam  segmentasi  pasar(Prasetyo, Moniharapon,  &  Loindong,  2017),  namun segmentasi dalam variable psikografis juga patut dilakukan  pertimbangan,  mengingat  didalam segmentasi  jenis  ini,  kita  dapat  melihat  secara penjabarannya  bahwa  setidaknya  terdapat beberapa  variable  seperti  sekumpulan  kelas social yang terbentuk dan turunan lainnya dalam hal  psikografis  layaknya  sebuah  infikator  gaya hidup  dan  karakteristik  konsumen  dan pelanggan  untuk  merespons  suatu  produk ataupun jasa (Umar, 2000).
Secara harfiah, segmentasi atau segmentation memiliki pengertian pengelompokan,  pembagian  kepada  ruas-ruas, atay pengkelasan (Deviany Amanda Rizki, 2013), lebih  lanjut  dalam  pemasaran  itu  sendiri  telah berkembang  sedemikian  rupa  berbagai  aliran yang  membentuk  saluran  pemasaran  seperti tidak hanya terletak pada sebuah segmentation yang  terbentuk  melainkan  juga  pada  proses menargetkan  serta mampu  membentuk  ciitra positioning produk  atau  jasa  yang  tersedia  di mitra10.  Dalam  proses  yang  lebih  lanjut, ternyata  pengelompokan  yang  terbentuk  itu akan  selalu  menjadi  modal  atau  sumber kekuatan  pertama  manajemen  Mitra10  untuk memetakan  tingkatan  konsumen  mana  yang akan  menjadi  arah  atau  focus  penjualan
sehingga  mampu  membentuk  ciri  khas  atau keunikan  yang  dimiliki  oleh  para  konsumen Mitra10 yang dikaitkan pada beragamnya aspek pemasaran khususnya dalam lingkup bauran itu sendiri (Kotler & Armstrong, 2008).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan hasil  pemetaan  konsumen  Mitra10  terhadap berdasarkan  pada  segmentasi  psikografis sehingga  manajemen  Mitra10  Pasar  Baru Tangerang  dapat  lebih  terencaan  dan  focus kepada  hal  memasarkan  produk  kepada konsumen  yang  dipilih,  selain  itu  dengan dilakukan pemetaan segmentasi psikografis juga diharapkan  mampu  memberikan  opini  atau referensi yang jelas kepada manajemen Mitra10 secara  generalisasi  sehingga  membentuk semacam persiapan yang baik dalam menghadapi  persaingan  yang  mungkin  saja muncul tidak hanya pada competitor melainkan dari pihak konsumen itu sendiri (Malhotra, 2006)

## B. METODE
Metode pengelompokan hirarki pada penelitian ini seringkali dijadikan sebagai sebuah metode  analisis  data  dengan  harapan  mampu membuat  sebuah  simpulan  alternative  dari sebuah  kelompok  klaster  yang  memiliki kesamaan  dari  sudut  pandang sifatnya (Ketherin, Arifiyanti, Sodik, & Institut Teknologi Adhi  Tama  Surabaya,  2018).  Sedangkan  obyek penelitian  ini  adalah  Mitra10  Pasar  Baru, Tangerang. Oleh karena itu, untuk menghasilkan opini  atau  alternative  tersebut  maka  peneliti menggunakan  metode  penyebaran  survey (angket) dengan tujuan agar bisa mendapatkan
data-data yang dikelompokkan menjadi sebuah tabulasi data dan diolah menggunakan software SPSS agar mampu mendeskripsikan secara lebih dekat  kepada  informasi  yang  dihasilkan  dari kuesioner tersebut. Data-data yang dikumpulkan  melalui  angket  atau  kuesioner tersebut tergolong dalam kelompok data utama (primer)  yang  proses  pengumpulan  datanya dimulai  sejak  Juli  tahun  2020  dari  para konsumen  yang  sudah  membeli  atau  belum memutuskan membeli kebutuhan bahan bangunan  dan  sarana  perkakas  pada  Mitra10 Pasar Baru Tangerang. Pengambilan 134 sampel diambil menggunakan prinsip aksidental. Pada dasarnya  pengelompokan  yang terbentuk sangat  begitu  beragam,  sehingga  apa  yang disampaikan  sebelumnya  bahwa  didalam pengelompokan ini bisa saja mengkaitkan pada beberapa  factor  dan  turunan  factor  (Muhidin, 2017)
yang dianggap mampu mewakili dari sebuah kategori  pengelompokan  yang  tidak  terlepas dari  sebuah  nilai  yang  dianut  bagi  sekelompok konsumen  atau  pelanggan  yang  melakukan pembelian  atau  sekedar melihat (belum terjadi keputusan  pembelian)  Segmentasi  psikografis merupakan pembagian segmen pasar konsumen dengan memanfaatkan persepsi, gaya hidup, top of  mind, dan  nilai  yang  dianut  pada  suatu cakupan  pasar  konsumen.  Pada  proses segmentasi  psikografis  yang  dilakukan  dalam sebuah  penelitian  memerlukan  kecukupan sebuah data yang bisa saja diperoleh dari cara – cara yang sesuai dengan kaidah keilmuan seperti
survey,  hal  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan sebuah  gambaran  mendekati  realitas  yang seringkali  muncul  didalam  persepsi  atau  benak konsumen  untuk  memutuskan  pembelian  atau tidak (Setiadi, 2008). Oleh karena itulah peneliti melakukan pre  feasibility terhadap  komponen psikografis,  dan  merumuskan  adanya  enam belas  variable  yang  dapat  digunakan  oleh  para responden  ketika  berbelanja  di  Mitra10  Pasar Baru Tangerang, dimana keenam belas variable tersebut  antara  lain  yaitu  persepsi  atas  sebuah harga  yang  tidak  mahal  ketika  berbelanja  di Mitra10 (X1), banyak pilihan harga pada barang yang diminati (X2), beragamnya program diskon pada  Mitra10  (X3),  Kualitas  Produk  yang disediakan  oleh  Mitra10  (X4),  Persepsi  harga dimata  konsumen  (X5),  Mitra10  menyiapkan merek yang cukup dikenal (X6), media promosi produk menggunakan artis (X7), Kebanggaan/ prestise (X8),  penggemar  produk sejenis  namun  dari brand yang  berbeda  (X9), Penggunaan  merek  atas  dasar  rekomendasi (X10),  penggunaan  merek  produk  yang  sudah lebih familiar (X11),  niat  membeli  sewaktu- waktu (X12), membeli apa saja (X13), kebiasaan konsumen  untuk  membeli  barang  yang  tidak sesuai  rencana  ketika  tiba  di  Mitra10  (X14), ketergangungan pada daftar belanja sebelum ke Mitra10  (X15),  dan  melakukan  analisa  lanjutan untuk  sebuah  keputusan  pembelian  (X16). Sehingga untuk mendapatkan keeratan jawaban atas issue tersebut  maka  analisis  klaster  yang digunakan  dianggap  sesuai  jika  menggunakan metode  hirarki.  Metode  yang  digunakan  dalam
penelitian  ini  diharapkan  mampu  membentuk sebuah tree atau chart yang  memiliki kekhususan didalam sebuah sifat indicator yang telah  ditentukan  sejak  awal.  Kemudian  dapat dilanjutkan pada objek lainnya  yang mempunyai kedekatan  yang  paling  dekat  dengan  obyek pertama,  dan  demikian  seterusnya  sehingga dengan  demikian  proses  pembentukan  klaster akan mulai terbentuk dan menyerupai semacam tree yang  memiliki  tingkatan  berdasarkan kedekatan  kesamaan  antar  variable  yang dihasilkan hingga rentang variable yang condong kontras  berlawanan  dengan  obyek  kemiripan. Pengklasteran  yang  dihasilkan  melalui  tahapan ini akan dapat dilihat dengan cara memasukkan dendogram  didalam  pengolahan  lebih  lanjut. Grafik  Dendogram  yang  dihasilkan  melalui sebuah  penggabungan  nilai  dari  proses pengolahan  data  dapat  saja  dianggap  sebagai proses  lanjutan  pembentukan tree yang dilengkapi dengan nilai koefisien sehingga akan lebih  memudahkan  kita  untuk  memberikan interpretasi nilai yang diperoleh untuk menjawab  hipotesis  yang  dimiliki  dalam penelitian ini (Yulianto & Hidayatullah, 2014).

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan atas data sampel yang diperoleh menggunakan  prinsip  aksidental,  maka  peneliti mendapatkan data sampel sebanyak 134 sampel baik  yang  hanya  melakukan  kunjungan  dan pembelian  di  Mitra10  Pasar  Baru  Kota Tangerang  yang  dijadikan  responden  (sampel) maka selanjutnya adalah melakukan pengolahan data yang peneliti dapatkan selama
mengunjungi  obyek  penelitian  sejak  bulan  juli hingga  agustus  tahun  2020.  Responden  yang dijadikan sampel dalam penelitian ini diberikan kartu  stimulant  (angket)  untuk  mendapatkan gambaran  atas  jawaban  yang  diberikan  atas sebuah pertanyaan dengan menggunakan skala likert dengan klasifikasi jawaban sebagai berikut 1 (sangat tidak setuju), 2 (tidak setuju), 3 (ragu- ragu), 4 (setuju), 5 (sangat setuju).
selain itu menggunakan analisa klaster atau pengelompokkan  konsumen  dengan  metode hirarki  sebagai based awal  dapat  mampu memberikan sebuah simpulan mengenai segmentasi  yang  terbentuk.  Dari  keenam  belas indicator  atau  variable    yang  dikembangkan kedalam factor segmentasi psikografis konsumen  dari  analisis  yang  dilakukan  inilah dihasilkan setidaknya terdapat empat klasifikasi tingkatan  konsumen  Mitra10  yang  dapat digolongkan berdasarkan kemiripan karakteristiknya  terhadap  kaitannya  dengan sebuah  persepsi  yang  terbentuk,  diantaranya sebagai berikut :
Tabel 1. Descriptive Statistic
Pada  tabel  1  diatas  diketahui  nilai  rata-rata baik minimal, maksimal dan standar deviasinya masing-masing klaster.
Tabel 2. Case Processing Summary
Pada tabel 2 diatas kita dapat melihat bahwa setidaknya hal ini sudah sesuai dalam hal tidak adanya  satu  indicator  pun  yang  luput  dalam pengolahan data.
Sedangkan  tabel  3  yang  mengenai matrix proximities menunjukkan  jeda  jarak  yang dihasilkan antar indikator satu dengan indikator yang  lain.  selain  itu  kita  bisa  melihat  jika  jeda jarak yang dihasilkan semakin kecil maka hal ini dikatakan  bahwa  tingkat  kemiripan  antar variable  tersebut  semakin  besar  dan  dapat membentuk bagian dari tree itu sendiri (klaster).

## POINT
Jurnal Ekonomi dan Manajemen e-ISSN : 2656-775X
Available online at https://ejournals.umma.ac.id/indeks.php/point
8
Tabel 3. Matrix Proximities
Tabel 4. Rata-Rata Jarak
Tabel  4  diatas  menandakan  bahwa  proses klaterisasi  dilakukan  dengan  menggunakan metode between  group  linkage dimana  jeda jarak  yang  dihasilkan  antar  variable  dikaitkan dengan  jarak Euclidean ,  sehingga  dengan demikian  pengelompokan  atau  klaster  yang dilakukan menyerupai sebuah tingkatan. Sebagai contoh  tingkatan  pertama  membentuk  sebuah klaster yang memiliki kesamaan dalam indicator no  4  dan  10  dengan  koefisien  signifikan  hal  ini terdapat pada kolom coefficients . Disamping itu untuk  melengkapi  proses  aglomerasi  maka  bisa dimulai dari dua obyek yang memiliki kemiripan yang  terdekat,  sehingga  bisa  dikatakan  bahwa jarak yang tergambarkan merupakan jarak yang memiliki besaran paling dekat dari sekian varian jarak keenam belas obyek dari indicator lainnya tersebut.  Demikian  pula  ketika  kita  mengacu pada  kolom next  stage ,  terdapat  angka  empat, tentu  saja  hal  ini  mempunyai  makna  jika  klater selanjutnya  akan  lebih  baik  dilakukan  dengan melihat stage atau  tingkatan  indicator  yang keempat. Dan demikian seterusnya bermula dari stage 4  proses  dapat  dilanjutkan  ke stage
berikutnya  berdasarkan  hasil  pengolahan  data, sampai pada bagian dimana sudah tidak mungkin lagi  membentuk stage yang  menjadi  awal  bagi stage selanjutnya.
Selanjutnya,  adalah  melakukan  perhitungan koefisien yang dikenal sebagai proses aglomeraasi, proses yang memiliki komplekstisitas  ini  menggunakan  kaitan  obyek yang  beragam  sesuai  dengan  kebutuhan  diawal (Nugroho,  2008).    Proses  aglomerasi  yang dilakukan  ini  berujung  pada  penyatuan  semua obyek  untuk  membentuk  sebuah  klaster (pengelompokan) utama, yang dalam prosesnya bisa  saja  menghasilkan  jumlah  klaster  yang sepadan  dengan  jumlah  keunikan  yang  muncul dari  tiap  indikatornya,  dengan  kata  lain tergantung  kepada  jumlah  klaster  yang  dapat dibentuk. (Johannes, 2004). Jumlah pengklasteran  yang  terbentuk  dalam  penelitian ini dapat merujuk pada tabel 5 berikut dibawah ini :
Tabel 5. Jumlah Klaster
Tabel  diatas  mempunyai  deskripsi  bahwa  dari empat klaster yang terbentuk memiliki beberapa anggota didalamnya, sebagai contoh :
Klaster 1 : terdapat indicator X1, X5, X12, X14 Klaster 2 : terdapat indicator X2, X6, X11, X15 Klaster 3 : terdapat indicator X3, X7, X9, X16, dan Klater 4 : terdapat indicator X4, X8, X10, X13
Hal  ini  sangat  sesuai  dengan  grafik Dendogram  yang  dihasilkan,  grafik  yang dihasilkan dapat dimanfaatkan untuk menunjukkan jumlah anggita yang ada, gambar 1 dibawah ini menggambarkan bentuk dendogram yang terbentuk, :
Gambar 1. Dendogram
Pada gambar diatas jika kita akan membuat dua pengelompokan  (klaster),  maka  kelompok pertama beranggotakan indicator X3, X4, X7, X8, X9,  X10,  X13,  X16  dan  indicator  lainnya  masuk kedalam klaster 2.

## D. PENUTUP

## 1. Kesimpulan
Dari hasil olahan data diatas, setidaknya dapat disimpulkan bahwa secara garis besar konsumen yang  datang  ke  Mitra10  Pasar  Baru  Tangerang adalah konsumen yang terklasifikasikan menjadi empat  kelompok  konsumen  yang  memiliki  ciri
kedekatan  atas  keunikan  yang  dimiliki  indicator disetiap  kelompoknya.  Dari  hasil  pengolahan data  yang  dilakukan  pula  kita  bisa  memberikan secara  garis  besar  bahwa  segmentasi  dari konsumen  Mitra  10  Pasar  Baru  Tangerang sebagai berikut :
a. Kelompok pertama : kelompok ini mempunyai  kedekatan  ciri  pada  persepsi konsumen Mitra10 dimana para konsumen dalam  kelompk  pertama  ini  adalah konsumen yang lebih melihat pada indicator harga  yang  lebih  murah,  yang  kemudian menimbulkan  persepsi  dimata  konsumen bahwa harga yang diberikan masih ditingkat kewajaran jika dibandingkan dengan kualitas,  konsumen  tertarik  atas  promosi yang  dilakukan  dan  cenderung  membeli barang  kebutuhan  yang  tidak  sesuai rencana,  karena  di  Mitra10  disediakan berbagai  macam  bahan  bangunan  dan perkakas  yang  menarik  para  konsumen untuk  membeli  diluar  rencana  pembelian yang telah dibuat.
b. Kelompok  kedua  :  kelompok  konsumen ditingkat/dilapisan  kedua  pada  segmen  ini mempunyai ciri kedekatan didalam persepsi konsumen yang melihat beragamnya daftar harga, terutama pada produk yang memiliki brand cukup  dikenal,  dan  sudah  digunakan sebelumnya oleh yang bersangkutan sehingga  konsumen  tersbeut  membuat perencanaan  akan  datang  kembali  ke Mitra10  ketika  produk  yang  biasa  dipakai
sudah mengalami kekurangan atau kerusakan (ganti baru).
c. Segmen  3  :  segmen  ini  dicirikan  oleh konsumen  yang  melihat  beragamnya program  diskon,  terutama  pada  mereke- merek  tertentu,  dengan  pertimbangan tertentu dan  atas dasar keingintahuan  dari kegunaan barang yang dibeli.
d. Segmen  4  :  segmen  ini  dicirikan  oleh konsumen yang melihat bahwa produk yang disediakan  di  Mitra10  memang  memiliki kualitas,  sehingga  menciptakan prestise sehingga  menjadikan  merek  tersebut  lebih
familiar, dan memiliki kencendrungan untuk membeli lagi.

## 2. Saran
Dari  simpulan  yang  diberikan  diatas,  peneliti dalam  hal  pembahasan  segmentasi  konsumen Mitra10  Pasar  Baru  Tangerang,  ternyata  dapat ditemui  bahwa  terdapat  empat  kelompok segmentasi  dari  134  sampel  dengan  demikian manajemen Mitra10 dapat merumuskan kebijakan  terkait targeting terutama  pada kelompok  dengan  jumlah  anggota  klaster  yang paling  mendominasi  seperti  pada  klaster  1, karena pada klaster 1  terlihat fenomena bahwa Mitra10  meksipun  memberikan  harga  yang cukup  tinggi,  tapi  masih  dinilai  wajar  oleh  para konsumen  ketika  disandingkan  dengan  kualitas dari  produk  yang  dibelinya  itu.  Dengan  melihat adanya  kemungkinan  factor  yang  muncul  yang mempunyai  pengaruh  yang  sama  maka  akan lebih baik jika dilakukan terlebih dahulu analisis factor yang mendominasi para konsumen untuk
datang ke Mitra10 selain daripada keenam belas factor  yang  disampaikan  dalam  penelitan  ini, sehingga  dalam  penelitian  selanjutnya  bisa dilakukan  berbagai  analisa  yang  mungkin dijadikan  sebagai  alternative  lainnya  dalam memberikan kebijakan yang tepat bagi manajamen Mitra10, seingga dapat memberikan tingkat  optimal  dalam  mencapai  tujuan perusahaan  dan  dapat  memberikan  strategi pertahanan pangsa pasar dalam masa pandemic global yang sedang dihadapi oleh seluruh dunia seperti saat ini.

## DAFTAR PUSTAKA

## Buku Edisi Karya:
Ahmadi,  N.  K.,  &  Herlina.  (2017).  Analisis
Segmentasi Terhadap Keputusan Pembelian  Produk  Eiger  di  Bandar Lampung. Jurnal Manajemen Magister, Vol 03. No.01, Januari 2017 . Deviany  Amanda  Rizki,  D.  (2013).  Analisis
Persepsi Konsumen Dan Strategi Pemasaran Beras Analog (Analog Rice). Jurnal Manajemen Dan Organisasi , 144-162.
J OHANNES , S. (2004). A NALISIS M ULTIVARIAT A RTI DAN
I NTERPRETASI . J AKARTA : PT. R INEKA C IPTA .
Ketherin,  B.  E.,  Arifiyanti,  A.  A.,  Sodik,  A.,  &
Institut  Teknologi  Adhi  Tama  Surabaya. (2018).  Analisa  Segmentasi  Konsumen
Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Seminar  Nasional  Sains  Dan Teknologi Terapan VI 2018 . Kotler,  P.,  &  Armstrong,  N.  G.  (2008). Prinsip- Prinsip Pemasaran. Jakarta: Erlangga. Malhotra.  (2006). Riset  Pemasaran  Pendekatan Terapan. Jakarta:  PT.  Indeks  Kelompok Gramedia.
mitra10_official.  (2015,  November  06).  Mitra10 Company Profile. Jakarta, Jakarta, Indonesia. Muhidin, A. (2017). Analisa Metode Hierarchical Clsutering  dan  K-Mean  dengan  Model LRFMP pada Segmentasi Pelanggan. SIGMA,
Jurnal Teknologi Pelita Bangsa .
Nugroho. (2008). Statistik Multivariat. Bengkulu: UNIB Press. Prasetyo, L. D., Moniharapon, S., & Loindong, S.
(2017). PENGARUH FAKTOR-FAKTOR SEGMENTASI DEMOGRAFIS DAN SEGMENTASI PSIKOGRAFIS

## TERHADAP
KEPUTUSAN  PEMBELIAN  PADA  MATAHARI
DEPARTMENT STORE MTC MANADO. Jurnal EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi .
https://doi.org/10.35794/emba.v5i2.16163
Setiadi. (2008). Perilaku Konsumen : Konsep dan
Implikasi  Untuk  Strategi  dan  Penelitian Pemasaran. Jakarta:  Kencana  Prenada
Media Group.
Trisnawati,  E.,  Suroso,  A.,  &  Kumorohadi,  U.
(2012).  Analisis  Faktor-Faktor  Kunci  Dari
Niat  Pembelian  Kembali  Secara  Online (Study  Kasus  Pada  Konsumen  Fesh  Shop).
Jurnal Bisnis Dan Ekonomi (JBE) . Tohari, A. (2016). Cluster Analysis Psychographic
Consumers  Kediri  Town  Square. Jurnal Matematika  Dan  Pendidikan  Matematika , 109-118.
Umar.  (2000). Riset  Pemasaran  dan  Perilaku Konsumen. Jakarta: Gramedia.
Yulianto,  S.,  &  Hidayatullah,  K.  H.  (2014).
ANALISIS KLASTER UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH BERDASARKAN
INDIKATOR  KESEJAHTERAAN  RAKYAT.
Statistika , 56-63.