## PERANAN ADAPTIVE ITERATIVE DOSE REDUCTION 3D (AIDR 3D) DALAM MENINGKATKAN KUALITAS CITRA MSCT ABDOMEN
Nur Ainiyah 1 Sigit Wijokongko 2 Nanang Sulaksono 3
1 RSUD Dr. Saiful Anwar Malang
2 RS Tugurejo Semarang
3 Poltekkes Kemenkes Semarang
Corresponding author: Nur Ainiyah e-mail: ainiyaeni79@gmail.com

## ABSTRACT
Background: Abdominal MSCT has better sensitivity and specificity, however its radiation  exposure is high. Adaptive Iterative Dose Reduction (AIDR) 3D is an iterative reconstruction technology on Toshiba which  produces  a  better  image  quality  by  reducing  noise  and  streak  artifacts  in  low  dose . Based  on author’s  observation,  abdominal  MSCT  performed  at  the  hospital  uses  a  standard  routine  abdominal MSCT protocol without adjusting the level of AIDR 3D. AIDR 3D has several strength level allowing an optimal  image  quality.  This  study  was  aimed  to  explain  the  role  of  AIDR  3D  in  improving  the  image quality and radiation dose of abdominal MSCT.
Methods: This  research  method  is  descriptive  with  the  literature  study  approach,  by  collecting  articles from ProQuest, Google Scholar, PubMed, SpringerLink, and ScienceDirect about the role of AIDR 3D on abdominal MSCT published 2013-2020. The articles were selected according to the inclusion criteria. So there were 4 relevant journals which were then analyzed by making a journal summary, evaluating, giving opinions so that conclusions and suggestions can be drawn.
Result: The  results  showed  that  AIDR  3D  can  improve  the  image  quality  of  abdominal  MSCT  by reducing noise, artifacts and increasing CNR, SNR, image sharpness. Noise reduction and CNR increase, the  most  prominent  SNR  is  found  in  AIDR  3D  Strong,  followed  by  Standard  and  Mild.  AIDR  3D  can reduce radiation doses better without reducing image quality Conclusion: AIDR  3D  can  improve  image  quality  on  abdominal  MSCT  and  the  use  of  integrated  AIDR  3D SURE Exposore  3D  can  reduce  radiation  doses  better  without  reducing  image  quality.  Reduction  of  radiation  dose between 23% to 76%.
Keyword : AIDR 3D, Image Quality, Radiation Dose, Abdominal MSCT

## Pendahuluan
Pada  MSCT abdomen untuk  membedakan jaringan  normal  dan  kelainan  patologi  diperjelas dengan  penambahan  media  kontras  dan  dapat dilakukan  dengan  MSCT abdomen singlephase atau multiphase (fase arteri ,  fase vena ,  dan  fase delay ).  Penggunaan  MSCT abdomen ini  akan menambah  informasi  diagnostik  juga  menambah paparan  radiasi  kepada  pasien  karena  dilakukan scanning beberapa  kali  (Lampignano  &  Kendrick, 2018).  Pemeriksaan  MSCT abdomen memiliki tingkat sensitivitas dan spesifisitas yang lebih baik, akan  tetapi  kekurangannya  adalah  adanya  paparan
radiasi  yang  yang  tinggi  yaitu  dosis radiasi efektif kumulatifnya  lebih  dari  dua  pertiga  dari  seluruh pencitraan  diagnostik.  Paparan  radiasi  dengan dosis  efektif  kumulatif  yang  tinggi  sangat merugikan pasien dan meningkatkan kekhawatiran terhadap  efek  bahaya  dari  dosis  radiasi  yang diterima  oleh pasien  dan  tenaga  kesehatan lainnya (Scharf dkk., 2017).
Pengurangan  dosis  radiasi  atau  penurunan paparan  radiasi  akan  menghasilkan  peningkatan noise pada  teknik  rekonstruksi  citra Filtered  Back Projection (FBP),  sehingga  akan  menghasilkan kualitas citra yang rendah. Semakin meningkatnya noise kualitas  citra  menjadi  turun,  dan  sebaliknya
semakin  rendah noise maka  kualitas  citra semakin meningkat (Seeram, 2016).
Seiring dengan perkembangan MSCT, kekhawatiran  tentang  paparan  radiasi  telah meningkatkan  perhatian  untuk  mengurangi  dosis radiasi,  namun    mengakibatkan noise citra  yang meningkat  dan  kualitas  citra  menurun,  karena keterbatasan standar rekonstruksi algoritma Filtered  Back  Projection (FBP)  yang  saat  ini digunakan  pada  samua  MSCT.  Metode  untuk menurunkan noise telah dikembangkan berdasarkan rekonstruksi algoritma iterative (Matsuki dkk., 2013).
Baru-baru ini,  berbagai  algoritma  rekonstruksi berulang  telah  diperkenalkan.  Beberapa  algoritma rekonstruksi  berulang  tersedia  terutama  bekerja dalam  domain  data  gambar,  seperti Adaptive Statistical  Iterative  Reconstruction (ASIR)  dan Iterative  Reconstruction  in  Image  Space (IRIS). Selain  itu,  ada  juga  rekonstruksi  berulang  yang dominan  bekerja  di  domain raw  data ,  seperti Sinogram-Affirmed Iterative Reconstruction (SAFIRE),  Hybrid  Iterative  Reconstruction (HIR), dan Adaptive Iterative Dose Reduction (AIDR) 3D (Nikolaou dkk., 2019) .
Adaptive Iterative Dose Reduction (AIDR) 3D merupakan  teknologi  rekonstruksi iterative yang terdapat  pada  Toshiba  yang  didesain  terintegrasi dengan Automatic  Exposure  Control (AEC)  yang bisa memperbaiki kualitas citra dengan menurunkan noise dan streak  artifact (Toshiba, 2012). Proses rekonstruksi AIDR 3D menggabungkan raw  data dan  optimasi noise di image  space .  Meskipun  AIDR  3D  didesain otomatis  untuk  memilih  parameter  yang  sesuai jenis  pemeriksaan,  radiografer  dapat  memilih secara  manual  karena  AIDR  3D  memiliki  level kekuatan yang bisa dipilih Mild, Standard, Strong . Level  AIDR  3D  mempunyai  tingkat strength , semakin strength semakin  tinggi noise filternya. Pengaturan standard direkomendasikan  untuk sebagian  besar  protokol,  akan  tetapi  semua pengaturan  yang  tersedia  untuk  tujuan  penelitian (Toshiba, 2012).
Menurut  Penelitian  Chen  dkk.  (2016),  dengan membandingkan  rekonstruksi  algorithma  (FBP, AIDR  3D  level mild,  standard,  dan  strong )  pada MSCT abdomen hasilnya menunjukkan rekonstruksi  AIDR  3D  dengan  level strong bisa mengurangi  dosis  72%  pada  phantom  dan  47,1% pada  pasien  daripada  dengan  menggunakan rekonstruksi  algoritma  FBP,  perbedaan  ini dikarenakan atenuasi obyek  yang  berbeda.  Pada level strong didapatkan noise terendah  dan Signal
to  Noise  Ratio (SNR)  tertinggi  dibandingkan dengan  rekonstruksi  algoritma  FBP maupun variasi  AIDR  3D  lainnya.  Ketajaman  citra  dari FBP  signifikan  berbeda  dari  variasi  level  AIDR 3D,  sehingga  kualitas  citra  dari  AIDR  3D signifikan lebih menguntungkan daripada FBP.
Penelitan  yang  dilakukan  Kim  dkk.  (2014) bahwa  AIDR  3D  signifikan  mengurangi noise daripada dengan FBP dan meningkatkan SNR dan Contrast to Noise Ratio (CNR) dengan memperbaiki  kualitas  citra.  Ketika  rekonstruksi algoritma  yang  paling  kuat  digunakan  maka peningkatan  SNR  dan  CNR  paling  besar  serta pengurangan noise .  Pengaruh  reduksi noise dari AIDR  3D  secara  signifikan  lebih  besar  pada phantom dengan ukuran yang lebih besar daripada ukuran yang lebih kecil.
Penelitian  yang  dilakukan  Yoon  dkk.  (2014) bahwa  penerapan  AIDR  3D  pada  Akuisisi Half- dose dapat  dicapai  pada  pasien  berukuran  kecil tanpa  menghambat  kinerja  diagnostik,  sementara itu  dapat  meningkatkan  kinerja  diagnostik  pada pasien  berukuran  sedang  dan  besar  tanpa meningkatkan  dosis  radiasi. Noise ,  kualitas  citra, dan konsesi lesi pada kelompok akuisisi Half-dose setara dengan FBP pada akuisisi Full-dose setelah menerapkan  AIDR  3D  di  semua  phantom.  Dalam phantom  yang  berukuran  kecil,  kelompok  akuisisi Half-dose direkonstruksi  dengan  AIDR  3D menunjukkan  sensitivitas  yang  sama  dalam memvisualisasikan  kontras  rendah  pada Focal Liver  Lesion (FLLs)  daripada  dengan  FBP  pada akuisisi Full-dose .  Dalam  phantom  berukuran sedang  dan  besar,  AIDR  3D  mengurangi  jumlah FLL kontras rendah yang hilang.
Penelitan  yang  dilakukan  Nakamoto  dkk. (2013)  bahwa  AIDR  3D  mengurangi noise citra objekif  dan  meningkatkan  CNR  daripada  dengan FBP di semua pengaturan kVp dan mA. Di antara preset AIDR  3D, Strong paling  menonjol  dalam pengurangan noise citra, diikuti oleh Standard dan Mild .  Pada  pengaturan  120  kVp, noise citra objektif  dan  kualitas  citra  subjektif  pada  100  mA dengan  AIDR  3D Strong setara  dengan  akuisisi 400mA  dengan  FBP.  Hasil  ini  menunjukkan bahwa menggunakan AIDR 3D dapat memungkinkan  pengurangan  dosis  radiasi  hingga 75%  dengan  mempertahankan noise citra  yang dapat  diterima  pada  pengaturan  120  kVp.  Pada pengaturan  80  kVp,  kualitas  citra  subyektif  pada 400  mA  dengan  AIDR  3D Strong setara  dengan akuisisi 580mA dengan FBP, meskipun noise citra objektif  pada  200  mA  dengan  AIDR  3D Strong setara  dengan  akusisi  pada  580mA  dengan  FBP.
Dengan  demikian,  pengurangan  dosis  pada pengaturan 80 kVp akan tetap pada 31-66%. Pada pengaturan  kVp  yang  lebih  rendah,  jumlah noise citra  meningkat  secara  nyata  ketika  arus  tabung menurun,  dan  AIDR  3D  mungkin  memiliki batasan  dalam  menghilangkan noise citra  dan peningkatan kualitas citra subjektif dalam pengaturan dosis rendah.
Penulis  telah  melakukan  studi  pendahuluan dengan  observasi  di  rumah  sakit  Islam  Aisyiyah Malang  yang  menggunakan  pesawat  Toshiba, pemeriksaan  MSCT abdomen yang  dilakukan  di rumah  sakit  berdasarkan  pengamatan  penulis menggunakan  protokol abdomen rutin.  AIDR  3D yang  digunakan  secara  otomatis  dengan setting standard tanpa pernah mengubah level dari AIDR 3D. Hal  ini  dikarenakan  kurangnya  pengetahuan Radiografer  tentang  rekonstruksi  algoritma  AIDR 3D,  bahwa  AIDR  3D  terdapat  pengaturan  level strength yang  dapat  dipilih  untuk  menghasilkan kualitas citra optimal.
Berdasarkan  hal  tersebut  diatas  maka  penulis tertarik  untuk  mengkaji  secara  teoritis  tentang peranan  penggunaan  AIDR  3D  pada  MSCT abdomen dan  menuangkannya  dalam  skripsi dengan judul “PERANAN ADAPTIVE
ITERATIVE  DOSE  REDUCTION  3D  (AIDR 3D)  DALAM  MENINGKATKAN  KUALITAS CITRA MSCT ABDOMEN”

## Metode
Jenis  penelitian  adalah  penelitian  deskriptif dengan metode Literature Review (Studi Literatur) tentang peranan Adaptive Iterative Dose Reduction 3D pada  peningkatan  kualitas  citra  MSCT abdomen .  Pengambilan  data  dalam  penelitian  ini dilaksanakan  pada  bulan  April    2020    sampai dengan  Mei  2020.  Sedangkan  metode  penelitian yang  digunakan  penulis  adalah  kajian  teori  /  studi literatur  /  studi  pustaka . Studi  literatur  ini  dimulai dari  pencarian  artikel  dengan  menggunakan  kata kunci “AIDR  3D, Iterative  Reconstruction , Image quality , Dose  Radiation , Abdominal MSCT”  di basis  data  ( database )  atau search  engine yang berisi jurnal internasional yang kredibel. Basis data yang digunakan adalah ProQuest, Google Scholar, PubMed, SpringerLink, dan ScienceDirect . Pencarian  dibatasi  untuk  jurnal  yang  diterbitkan pada tahun 2013 hingga 2020.
Jurnal-jurnal  tersebut  kemudian  direduksi dengan menggunakan kriteria inklusi dan eksklusi. Adapun  kriteria  inklusi  pada  studi  literatur  ini adalah sebagai berikut :
1. Artikel  ilmiah  yang  utuh,  manuskrip  dipandang utuh  jika  memuat  judul,  nama  pengarang, penerbit,  abstrak  serta  terdapat  isi  artikel  yang lengkap hingga daftar pustaka.
2. Artikel  yang  dipilih  adalah  artikel  yang dipublikasikan baik nasioal maupun internasional  (dengan  menggunakan  bahasa inggris) antara tahun 2013– 2020.
3. Artikel  yang  dipilih  adalah  artikel  penelitian yang asli yang membahas tentang peranan AIDR 3D  pada  peningkatan  kualitas  citra  MSCT abdomen ,  dan  khususnya  pada  penggunaan variasi strength AIDR 3D.
4. Subyek  penelitian  di  literatur  pada  manusia maupun phantom, dan akuisisi pemeriksaan pada MSCT abdomen . Kriteria Eksklusi : 1. Artikel  yang  berupa review jurnal  (artikel duplikat).
2. Repositori  yang  tidak  dipublikasikan  baik nasional  maupun  internasional.  Artikel  ilmiah yang  yang  belum  memiliki  DOI  ( Digital  Object Identifier ) adalah artikel yang belum dipublikasikan.
3. Subyek pada hewan atau anak-anak.

## Gambar 1 Bagan Konsep Telusur Pustaka
Setelah  sumber/  bahan  pustaka  didapatkan maka  selanjutnya  peneliti  merumuskan  masalah
Id en ti fi k asi
Artikel yang dicari dari database ProQuest, Google
Scholar, PubMed,
SpringerLink dan ScienceDirect (n = 924 )
Full duplikat direduksi dari sampel menjadi (n = 804  ) S cre en in g Artikel yang yang masuk kriteria eksklusi (771) ( n = 771 )
Ke lay ak an In k lu si Artikel sesuai kriteria inklusi
( n = 4 )
Full tex t artikel yang kredibel (n = 33)
Artikel duplikat ( n = 120 )
dalam  jurnal/  artikel  yang  didapatkan.  Kemudian mengevaluasi  dan  mengkaji  literatur  atau  buku secara  kritis  dan  melakukan  pengolahan  data dengan  membuat  tabulasi  deskripsi  rangkuman jurnal yang meliputi judul jurnal, asal jurnal, nama penulis,  tahun  terbit,  volume  dan  halaman  jurnal, tujuan , metode, subjek penelitian, hasil studi, dan kesimpulan.  Kemudian  membuat  persamaan  dan perbedaan  hasil  masing-masing  jurnal.  Analisis data  dilakukan  dengan  menggunakan  rangkuman jurnal  tersebut,  kemudian  analisis  isi  yang  ada pada  tujuan  dan  hasil  temuan  penelitian.  Analisis isi  jurnal  akan  mendapatkan  persamaan  dan perbedaan  masing-masing  jurnal.  Mengevaluasi secara  kritis,  memberikan  pendapat  sehingga mudah  ditarik  kesimpulan  untuk  menjawab rumusan masalah dari studi ini sehubungan dengan peranan  AIDR  3D  pada  kualitas  citra MSCT abdomen . Kemudian memberikan saran pada akhir kajian.

## Hasil dan Pembahasan
Penerapan  AIDR  3D  dapat  mengurangi  dosis CT  pada  pasien  tergantung  dari  jenis  pemeriksaan klinisnya,  ukuran  tubuh  pasien,  lokasi  anatomis. AIDR  3D  merupakan  evolusi  teknologi Iterative Reconstruction yang  baru  dari  Toshiba,  teknologi ini  telah  sepenuhnya  terintegrasi  ke  dalam  rantai pencitraan  untuk  mengoptimalkan  pengurangan dosis  dan  meningkatkan  kualitas  citra.  Hal  ini dirancang  untuk  mengurangi  dosis  dengan  cara mengurangi  besarnya noise citra  dengan  tetap mempertahankan  detail  citra  dan  memungkinkan untuk  akuisisi  dosis  yang  lebih  rendah  (Toshiba, 2012).
Penulis melakukan pengkajian lebih mendalam tentang peranan Adaptive Iterative Dose Reduction 3D pada    peningkatan  kualitas  citra  MSCT abdomen dengan  melakukan  studi  literatur  dari artikel atau jurnal penelitian yang meneliti tentang tingkat  kekuatan  AIDR  3D  pada  kualitas  citra MSCT abdomen .
Dalam  penelitian  ini,  penulis  memaparkan informasi dari empat jurnal penelitian sebagai data yang  akan  digunakan  untuk  menjawab  rumusan masalah penelitian. Empat jurnal tersebut memenuhi  kriteria  inklusi  yang  berhubungan dengan  topik  dan  memiliki  tahun  terbit  dari  2013 sampai 2016.
Hasil penelitian Chen dkk. (2016) pada analisis kuantitatif dari studi pasien, bahwa mean atenuasi ROI  pada  lobus  kanan  dan  kiri hepar , aorta ,  dan musculus  psoas tidak  signifikan  secara  statistik
untuk  FBP  atau  AIDR  3D standard dan strong . Mean noise gambar  paling  rendah  pada  algoritma AIDR  3D strong pada  semua  studi  dan  pada  dua subkelompok  D eff ( Diameter  Effective ). Mean pengurangan noise pada  semua  ROI  dengan algoritma  AIDR  3D standard dan strong dengan FBP adalah 23,2% vs 34,6%, 16,2% vs 28,5%, dan 35,2%  vs  45,1%,  berurutan.  Hal  yang  sama  juga pada  SNR  yang  lebih  baik  pada  algoritma  AIDR standard dan strong daripada FBP.
Sedangkan  analisis  kualitatif  algoritma  AIDR standard dan strong pada pasien dengan D eff < 29 cm  memiliki  ketajaman  citra  dan  artefak  yang lebih baik daripada FBP, tetapi tidak pada kualitas citra  dan noise .  Sebaliknya,  pada  pasien  dengan D eff ≥  29  cm  memiliki  ketajaman  citra  pada kualitas  citra, noise ,  dan  artefak.  Untuk  D eff ≥  29 cm,  secara  subjektif  algoritma  AIDR  3D strong memiliki noise citra  yang  lebih  sedikit  daripada algoritma  AIDR  3D standard kecuali  ketajaman citra pada pasien dengan D eff < 29 cm seperti pada gambar 2 dan 3 di bawah ini :
Gambar 2 Hasil citra MSCT abdomen setelah followup terapi Ca.colon (BB 80kg, BMI 27,7kg/m 2 , D eff 30cm) pada level porta dengan (A) FBP (B) AIDR 3D Standard , dan (C) AIDR 3D Strong .  Rekonstruksi  FBP  menghasilkan noise citra yang lebih tinggi daripada AIDR 3D.  Ketiga  gambar  tajam  secara  subyektif (Chen dkk., 2016)
Gambar 3 Hasil citra MSCT abdomen setelah follow up terapi Ca.colon (BB  53kg,  BMI  19,9 kg/m 2 ,  D eff 24cm)  pada  level  porta dengan (A) FBP, (B) AIDR 3D standard , dan  (C)  AIDR  3D Strong .  Kualitas  citra keseluruhan  AIDR  3D  hampir  sama dengan  FBP,  terdapat  ketajaman  citra subyektif  yang  sedikit  kurang,  terutama dengan AIDR 3D Strong namun infomasi diagnostik  tidak  terpengaruh  (Chen  dkk., 2016).
Pada studi phantom AIDR 3D Mild menunjukkan  pengurangan  dosis  30%  daripada dengan  FBP,  dimana  AIDR  3D Standard dan Strong menunjukkan  pengurangan  dosis  72%. Sedangkan  dosis  radiasi  pada  studi  pasien, penurunan  dosis  rata-rata  dengan  algoritma  AIDR 3D  pada  subkelompok  Deff  <  29cm  dan  ≥  29cm adalah 55,3% dan 32,8%.
Algoritma  AIDR  3D dapat mengurangi  dosis radiasi  dengan  tetap  menjaga  kualitas  citra. Kemampuan untuk mendeteksi lesi dengan kontras rendah memang sangatlah penting karena lesi pada organ  solid  abdomen  termasuk liver biasanya menunjukkan kontras rendah. Dengan mempertimbangkan  bahwa  selain  penggunaan algoritma  IR,  teknik Automatic  Tube  Current Modulation (ATCM) dan habitus tubuh pasien juga merupakan  faktor  penting  yang  mempengaruhi kemampuan  dalam  mendeteksi  lesi  lokal  pada organ solid abdomen.
Hasil  penelitian  Yoon  dkk.  menunjukkan bahwa  pada  analisis  kualitatif, noise citra  dengan Half-Dose Mild , Standard dan Strong setara dengan  citra  akuisisi  dengan Full-Dose FBP  dari ketiga  phantom.  Namun,  citra  akuisisi  dengan Quarth-Dose cenderung  menunjukkan noise pada citra yang jauh lebih banyak daripada dengan citra akuisisi  dengan Full-Dose FBP  pada  semua phantom kecuali citra rekonstruksi Strong .
Sedangkan  pada  evaluasi  kuantitatif,  citra dengan  AIDR  3D  mengalami  penurunan noise daripada  FBP  pada  semua  phantom.  Pengurangan noise dapat lebih bermakna ketika ukuran phantom meningkat  dan  ketika  dosis  radiasi  menurun, seperti pada gambar 4:
Gambar 4 CT scan pada phantom antropomorfik berbagai  ukuran.  (A)  Gambar  phantom ukuran  kecil,  (B)  sedang  (C)  besar akuisisi  dengan  120  kVp Full-Dose ,
direkonstruksi  menggunakan  AIDR  3D Mild (Yoon dkk., 2014) .
Kejelasan  FLL  kontras  rendah  bergantung pada  dosis  radiasi,  algoritma  rekonstruksi,  dan ukuran  phantom. Dari  setiap  kelompok  dosis radiasi,  kejelasan  lesi  FLL  kontras  rendah  secara signifikan  menurun  karena  dosis  radiasi  menurun pada  phantom  medium  dan  phantom  besar daripada dengan FBP. Namun, dengan rekonstruksi  AIDR  3D,  citra  dengan  akuisisi dengan Half-Dose hampir  sama  daripada  citra dengan akuisisi dengan Full-Dose FBP pada ketiga phantom. Pada grup Full-Dose FBP, kejelasan lesi menurun secara signifikan sejalan dengan peningkatan  ukuran  phantom.  Hanya  phantom ukuran  besar  yang  menunjukkan  peningkatan kejelasan  FLL  kontras  rendah  yang  signifikan setelah  rekonstruksi  AIDR  3D  dengan  dengan Full-Dose ,  sedangkan  phantom  kecil  dan  sedang dengan  rekonstruksi  AIDR  3D  menunjukkan kejelasan  lesi  yang  serupa  dengan  gambar  FBP dengan Full-Dose . Seperti pada gambar 5:
Gambar 5 Gambar CT phantom antropomorfik kecil. (A) FullDose FBP dan (B) Half-Dose Strong memperlihatkan  dua  FLL  kontras rendah  (panah  hitam)  dan  kontras  tinggi (panah  putih)  yang  serupa  (Yoon  dkk.,
2014)
Selain  itu,  jumlah  FLL  kontras  rendah  tak terlihat  dinilai  menurut  berbagai  tingkat  kekuatan rekonstruksi. Jumlah FLL kontras rendah yang tak terlihat  meningkat  secara  signifikan  seiring penurunan dosis radiasi. Pada citra akuisisi dengan Half-Dose AIDR  3D  dan Full-Dose FBP,  jumlah FLL  kontras  rendah  yang  tidak  terlihat  bervariasi bergantung  pada  ukuran  phantom.  Pada  phantom ukuran  besar,  jumlah  lesi  yang  tidak  terlihat melebihi  20%  pada  citra  dengan Full-Dose FBP, dan tingginya tingkat FLL yang tidak terlihat dapat
diperbaiki  setelah  menerapkan  AIDR  3D  dengan rekonstruksi Standard dan  dengan  rekonstruksi Strong .  Semua  FLL  kontras  tinggi  menunjukkan kejelasan  lesi  yang  lebih  baik  daripada  kontras rendah dalam kondisi pemindaian dan rekonstruksi yang sama.
Dalam  semua  phantom,  dosis  radiasi  secara signifikan menurun dengan menggabungkan tingkat noise (SD) yang meningkat dan mengubah jenis pemindaian dari FBP ke Mild atau Standard , pengurangan  DLP  hingga  86,6%,  83,9%,  dan 78,6%  pada phantom kecil, sedang, dan besar.
Teknik  IR  dapat  mencapai  penurunan  dosis yang  lebih  baik  daripada  rekonstruksi  FBP. Namun,  beberapa  peneliti  telah  mengalami masalah  kualitas  citra  seperti  tekstur  buatan  atau blotchy  appereance ketika  kekuatan  tinggi  IR digunakan.  Secara  teoritis,  AIDR  3D  dapat menurunkan  dosis  50-75%,  terlepas  dari  ukuran tubuh  pasien  dan  juga  dapat  memilih  kekuatan  IR yang berbeda untuk meningkatkan resolusi spasial.
Pada analisa  kuantitaif,  ketika  FBP  dan  AIDR 3D  digunakan  dari  tiga  model  phantom  yang diperoleh dengan 8 nilai arus tabung yang berbeda (100–290  mA)  dibandingkan  untuk noise ,  SNR dan  CNR,  nilai-nilai noise dari  citra  yang direkonstruksi  AIDR  3D  lebih  rendah  daripada gambar  FBP  terlepas  dari  tingkat  kekuatannya. Selain itu, rata-rata CNR dan SNR dari set gambar AIDR 3 D lebih tinggi daripada set gambar FBP.
Ketika AIDR 3D digunakan, terdapat perubahan  relatif  dalam noise ,  SNR  dan  CNR dalam  persentase,  mengkonfirmasi raw  data serta semua  parameter  kuantitatif  meningkat  dengan pesat. SNR, CNR, dan penurunan noise yang lebih baik  dicapai  ketika  algoritma  rekonstruksi  yang lebih kuat digunakan. Secara khusus, dalam model phantom  24cm,  rata-rata  penurunan noise citra 11,7%,  22,6%,  dan  30,5%  dicapai  menggunakan AIDR  3D  masing-masing Mild , Sandard dan Strong .
Sedangkah  dampak  habitus  tubuh  pada efektivitas  AIDR  3D  untuk  penurunan noise citra, AIDR 3D lebih efektif pada phantom denga ukuran 40cm  daripada  dengan  phantom  ukuran  24cm  dan 30cm.  Persentase  penurunan noise AIDR  3D  juga lebih besar pada phantom 30cm daripada phantom 24cm.  Persentase  rata-rata  penurunan noise dari pengaturan AIDR 3D Standard daripada FBP pada phantom  24cm,  30cm,  dan  40cm  masing-masing adalah  22,6%,  35,9%,  dan  51,3%.  Mengenai penurunan noise , rekonstruksi algoritma AIDR 3D lebih  efektif  pada  phantom  berukuran  lebih  besar seperti pada gambar 6:
Gambar 6 Rekonstruksi CT dengan A) FBP B) AIDR 3D Mild C)  AIDR    3D Standard C) AIDR 3D Strong (Kim dkk., 2014)
Dampak  algoritma  AIDR  3D  pada noise ,  lesi, dan kualitas citra berbeda menurut ukuran phantom dengan  penilaian  kualitatif. Noise meningkat secara  signifikan  dengan  AIDR  3D  daripada dengan  FBP,  walaupun  kualitas  citra  keseluruhan berbeda  secara  signifikan  antara  FBP  dan  mode rekonstruksi AIDR 3D Strong saja. Selain itu, lesi conspicuity juga  meningkat  dengan  pengaturan Standard dan Strong daripada  FBP.  Untuk  model phantom  ukuran  40cm,  baik noise dan  kualitas citra  keseluruhan  meningkat  dengan  penggunaan AIDR  3D Standrad dan Strong .  Juga,  khususnya, noise meningkat  dengan  semua  algoritma  AIDR 3D  pada  phantom  ukuran  40cm.  Sehubungan dengan lesi yang mencolok, ada peningkatan yang signifikan  pada  phantom  30cm  dengan  algoritma AIDR 3D Standard dan Strong saja.
Pada dosis radiasi untuk CTDI vol dan DLP dari CT  scan  pada  masing-masing  mAs  berada  dalam kisaran 12,2-35,1 mGy dan 362,8-1052 mGy•cm.
Dosis  radiasi  MSCT abdomen diharapkan dapat dikurangi menggunakan algoritma AIDR 3D dengan tetap menjaga kualitas citra. Namun, hanya sedikit  laporan  penelitian  yang  menyelidiki kualitas  citra  MSCT abdomen dosis  rendah  yang direkonstruksi  dengan  AIDR  3D . Nakamoto  dkk. ingin  mengetahui  AIDR  3D  dengan menggunakan tingkat kekuatan yang berbeda dengan FBP dalam dosis  radiasi  yang  berbeda  terhadap  kualitas  citra pada MSCT abdomen.
Noise dan CNR  dari  gambar  dengan  dosis standar  dan  dosis  rendah  menggunakan  lima protokol  rekonstruksi  yang  berbeda  pada  setiap pengaturan kVp dan mA, AIDR 3D menghasilkan penurunan noise sebesar 8%-68% dan peningkatan CNR  sebesar  8%  -230%  daripada  dengan  FBP. Pengurangan noise dan  peningkatan  CNR  yang paling menonjol diantara empat kekuatan
didapatkan pada AIDR 3D Strong . Pada pengaturan 120 kVp, noise dan CNR pada 100mA dengan  AIDR  3D Strong (masing-masing  6,1  dan 4,5)  setara  dengan  pada  400  mA  dengan  FBP (masing-masing  6,7  dan  4,4).  Pada  pengaturan  80 kVp, noise dan  CNR  pada  200  mA  dengan  AIDR 3D Strong (masing-masing  8,3  dan  4,5)  setara dengan  580mA  dengan  FBP  (masing-masing  10,2 dan 3,7).
Pada  pengaturan  120  kVp, mean skor  visual untuk kualitas citra pada 100 mA dengan AIDR 3D Strong dan Standard (masing-masing  4,5  dan  4,0) setara  dengan  gambar  400  mA  dengan  FBP  (4,0). Pada  pengaturan  80  kVp, mean skor  visual  dari keseluruhan kualitas citra untuk 400 mA AIDR 3D Strong dan Standard (masing-masing  4,0  dan  4,0) setara dengan 580 mA dengan FBP (4,5). Diagram kualitas citra secara keseluruhan dapat dilihat pada gambar 7:
Gambar 7 Mean skor subjektif dari keseluruhan kualitas citra (Nakamoto dkk., 2013)
Pada  pengaturan  120  kVp noise objektif  dan kualitas citra subjektif pada 100 mA dengan AIDR 3D Strong setara  dengan  FBP  400  mA.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  penggunaan  AIDR  3D  pada pengaturan  120  kVp  dapat  mengurangi  dosis radiasi  hingga  75%  dengan  tetap  menjaga noise citra  pada  nilai  yang  dapat  diterima.  Pada pengaturan  80  kVp,  kualitas  citra  subjektif  pada 400  mA  dengan  AIDR  3D Strong setara  dengan FBP  580  mA,  meskipun noise citra  objektif  pada pengaturan  200  mA  dengan  AIDR  3D Strong setara dengan yang FBP 580mA. Jadi, pengurangan  dosis  pada  pengaturan  80  kVp  akan tetap berada pada kisaran 31-66%.
Peranan  AIDR  3D  pada  peningkatan  kualitas citra MSCT abdomen
MSCT Abdomen merupakan pencitraan multiphase untuk  menilai  organ  dan  kelainan
patologi  pada fase  arteri,  fase  vena dan fase delay dalam  penyangatan  kontras.  Penggunaan  MSCT Abdomen multiphase ini  menambah  informasi diagnostik juga menambah paparan radiasi kepada pasien  karena  dilakukan  scanning  beberapa  kali. Protokol  MSCT  terbaru  dirancang  untuk  menekan dosis  radiasi  menjadi  serendah  mungkin  untuk mendapatkan  citra  yang  dapat  terima.  Penurunan dosis  radiasi  akan  menghasilkan noise ,  sehingga akan  menghasilkan  citra  dengan  kualitas  yang rendah  (Nikolaou  dkk.,  2019).  Menurut  Seeram (2016)  semakin  tinggi  nilai noise maka  dapat dikatakan bahwa kualitas citra akan menurun.
Menurut  Seeram  (2016),  salah  satu  metode untuk mengurangi noise adalah dengan menggunakan Iterative Reconstruction (IR).  IR merupakan teknologi CT scan yang berkonsentrasi pada penyangatan kualitas citra, dimana IR sendiri merupakan  rekonstruksi  algoritma  dan  merupakan filter  rekonstruksi  pengurangan noise yang membantu  mempertahankan  kualitas  citra  tanpa kehilangan kejelasan gambar struktur anatomi.
AIDR  3D  merupakan  Teknik  IR  yang diperkenalkan  oleh  Toshiba Medical  Systems . AIDR 3D ini termasuk rekonstruksi algoritma yang bekerja  pada raw data domain dan image space data dengan  pengaturan  level Strong,  Standard, dan Mild (Toshiba, 2012) . Dalam studi ini penulis menganalisis  peranan  dari  AIDR  3D  pada  MSCT abdomen terhadap kualitas citra berdasarkan kajian jurnal, kualitas citra yang dimaksud dalam studi ini meliputi  evaluasi noise ,  SNR,  CNR,  artefak  dan ketajaman citra ( sharpness) .
Chen  dkk. (2016) mengevaluasi  performa  dari AIDR  3D dan  FBP  dengan  menguji  ketiga kekuatan  dan  hasilnya  bahwa  AIDR  3D Strong memiliki  potensi  pengurangan noise terbesar  dan meningkatkan  SNR  tertinggi  daripada  kekuatan lainnya maupun FBP. Hasil ini juga serupa dengan hasil  penelitian  Kim  dkk.  (2014) , Nakamoto  dkk. (2013) bahwa AIDR 3D mampu menurunkan noise citra  secara  signifikan,  Meningkatkan  SNR  dan CNR pada phantom tanpa degradasi kualitas citra, menurunkan noise terbanyak  dan  meningkatkan SNR  dan  CNR  tertinggi  pada  kekuatan  AIDR  3D Strong . Begitu juga Yoon dkk. (2014) menunjukkan bahwa noise citra, kualitas citra, dan kejelasan lesi FLL kontras rendah dapat ditingkatkan  dengan  menerapkan  AIDR  3D  pada ketiga  phantom  ukuran  berbeda  dengan  dosis radiasi  yang  sama.  Hasil  penelitian  diatas  sesuai dengan  penelitian  sebelumnya  tentang  algoritma IR.  Juga  menunjukkan  bahwa  AIDR  3D  dapat
mengurangi noise citra  serta  meningkatkan  SNR dan CNR (Gervaise dkk., 2012).
Penurunan noise ini  terjadi  karena  proses  IR yang  terdapat  pada  AIDR  3D.  Menurut  Toshiba (2012),  proses  IR  pada  AIDR  3D  ini  untuk memperbaiki  karakteristik noise dalam  ruang proyeksi,  jumlah foton dianalisis  pada  tiap  posisi dalam raw  data ,  dan  algoritma  adaptif  diterapkan berdasarkan  teknik  statistik  dan  model  scanner yang  canggih.  Komponen raw  data  space dapat mempertahankan  kualitas  spasial  resolusi  dengan mengurangi  besarnya noise secara  keseluruhan, serta manifestasi dari noise struktural pada gambar yang disebabkan karena jumlah foton yang rendah, seperti streak  artifact .  Komponen  reduksi noise berbasis voxel dalam image  space beradaptasi untuk  menonjolkan gradien  voxel ,  sehingga  dapat mengurangi  besarnya noise pada  setiap  ulangan rekonstruksi,  sambil  tetap  mempertahankan  detail gambar  seperti  misalnya  garis  dan  tepi.  Dalam setiap  ulangan,  AIDR  3D  memperbaiki  hasil  ini pada pemeriksaan khusus, sehingga menyeimbangkan  hubungan  antara  pengurangan noise dan terjaganya  spasial resolusi.
Penurunan noise ini  sesuai  dengan  teori  yang disebutkan  oleh  Nikolaou  dkk.  (2019), noise citra mengalami  penurunan  berdasarkan  peningkatan level kekuatan dari IR, dimana pada level IR noise citra  mengalami  penurunan noise dibandingkan dengan rekonstruksi tanpa IR. Menurut Feger dkk. (2015),  juga  menyebutkan  perubahan  penggunaan AIDR  3D  menghasilkan  penurunan noise dan peningkatan  SNR  dan  CNR  seiring  dengan kenaikan  level strength .  Dan  pada  teori  (Seeram, 2016)  memaparkan  bahwa  telah  ada  "peningkatan yang mengesankan" dalam pengurangan noise dari −7%  menjadi  −50%,  dan  dalam  kualitas  citra menggunakan AIDR 3D.
Berdasarkan  hasil  data  literatur  juga  diketahui nilai noise akan  mempengaruhi  artefak,  visibiltas lesi  atau  ketajaman  citra.  Dimana  hasil  gambaran dengan  AIDR  3D  memberikan  visibiltas  lesi  atau ketajaman citra yang lebih baik daripada FBP. Hal ini  dikarenakan  adanya  penggunaan  rekonstruksi algoritma  AIDR  3D,  dimana  AIDR  3D  ini merupakan  teknik  IR  yang  berkonsentrasi  pada penyangatan citra.
Penurunan noise yang  lebih  besar  tidak mengakibatkan penurunan ketajaman citra. Ketajaman  citra  dan  kualitas  citra  secara keseluruhan  lebih  baik  pada  AIDR  3D Strong daripada  dengan  AIDR  3D standard pada  studi phantom  dengan  ukuran  30cm  oleh  Kim  dkk. (2014) . Hal ini sesuai dengan hasil penelitian Feger
dkk. (2015) yang meneliti tentang pengaruh tingkat kekuatan AIDR 3D pada CTA Coronaria.
Menurut  penulis,  hasil  gambaran  AIDR  3D lebih  tampak  halus  ( smooth ),  namun  ketajaman ( sharpness )  citra  tetap  optimal,  dan  kejelasan  dari struktur  anatominya  tetap  optimal.  Hal  ini  sesuai dengan  teori  menurut  Toshiba  (2012),  Seeram (2016),  Nikolaou  dkk.  (2019)  dimana  dengan penggunaan  teknik Iterative Reconstruction (IR) mampu mengurangi noise , namun tetap mempertahankan  kualitas  citra  tanpa  kehilangan detail  penggambaran  struktur  anatomi.  Menurut Seeram  (2016),  semakin  tinggi  nilai noise maka dapat dikatakan bahwa kualitas gambaran CT scan akan menurun. Selain itu, menurut Toshiba (2012), rekonstruksi AIDR 3D mempertahankan informasi diagnostik,  spasial  resolusi,  dan  tekstur  gambar dengan membuang noise , bukan hanya dengan cara menghaluskannya. Meskipun menghaluskan gambar  dapat  mengurangi noise ,  teknik  ini  juga dapat  menghaluskan  bagian  tepi,  menurunkan spasial  resolusi,  dan  mungkin  menghaluskan informasi diagnostik penting.
Penulis sepakat bahwa peranan AIDR 3D pada kualitas citra MSCT abdomen pada dasarnya sama pada  empat  penelitian  diatas  yang  menyatakan bahwa  AIDR  3D  dapat  mengurangi noise citra objektif  dan  artefak  serta  meningkatkan  CNR, SNR,  dan  ketajaman  ( sharpness) pada  seluruh pengaturan  kVp  dan  mA.  Pengurangan noise dan peningkatan  CNR,  SNR  yang  paling  menonjol didapatkan  pada  AIDR  3D Strong ,  dikuti  dengan Standard dan Mild. Kualitas  citra  dioptimalkan dengan menggunakan level Strong pada AIDR 3D tertinggi  untuk  kedua  SNR  dan  CNR,  dengan mengurangi noise yang  paling  efisien.  Dengan demikian,  bila  digunakan  pada  dosis  radiasi  yang sama,  merekonstruksi  dengan  AIDR  3D Strong akan menghasilkan kualitas citra yang lebih baik.
Peranan penggunaan AIDR 3D dalam pengurangan dosis radiasi MSCT abdomen
Secara  keseluruhan  berdasarkan  hasil  dari keempat  penelitian  diatas,  penggunaan  AIDR  3D pada  MSCT abdomen dapat  menurunkan  dosis radiasi  yang  signifikan.  Pengurangan  dosis  radiasi yang  dilaporkan  bervariasi  dari  23%  hingga  76%, dengan kualitas citra tetap terjaga.
Performa AIDR 3D menggunakan pengurangan  dosis  yang  lebih  besar  atau  lebih kecil  telah  dianalisa  oleh  peneliti  tersebut  diatas, berbagai pengurangan dosis yang dicapai sebagian dapat  dijelaskan  oleh  perbedaan  dalam  indeks
massa tubuh (BMI). Misalnya, pada hasil jurnal I / Chen  dkk.  (2016)  menemukan  penurunan  dosis rata-rata  dengan  algoritma  AIDR  3D  pada subkelompok  Deff  <  29cm  dan  ≥  29cm  adalah 55,3%  dan  32,8%,  berurutan.  Karena  atenuasi radiasi pengion lebih menonjol pada pasien dengan nilai  BMI  lebih  tinggi,  pengurangan  dosis  lebih sedikit dapat dicapai pada pasien ini. Namun, noise juga  bisa  bermasalah  dalam  pasien  dengan  BMI normal  dan  rendah.  Karena  evaluasi  organ abdomen mungkin rumit karena jumlah yang lebih kecil  dari  lemak intraabdomen .  Oleh  karena  itu, pengurangan dosis yang dapat dicapai juga terbatas pada pasien kecil.
Begitu juga pada jurnal II / Yoon dkk. (2014), peningkatan  kualitas  citra  oleh  AIDR  3D memungkinkan  pengurangan  pada  dosis  radiasi hingga 50%, dengan kualitas citra yang tetap setara dengan  citra  FBP  pada  dosis  penuh.  Pengulangan dosis  radiasi  dari Sure  Exposure  3D ,  yang  dapat menyesuaikan arus tabung untuk mencapai kualitas citra  target  dengan  parameter  akuisisi  arus  tabung untuk  mencapai  kualitas  citra  target  dengan parameter  akuisisi  dan  rekonstruksi  yang  berbeda. Hal ini juga memiliki fitur unik karena sepenuhnya terintegrasi  dengan  AIDR  3D  (Geleijns  &  Irwan, 2012),  dan  karena  AIDR  3D  digunakan  bersama dengan program Sure Exposure , program ini dapat menyederhanakan alur kerja dan secara teori tidak akan terlalu terpengaruh oleh penghalusan gambar dengan  pengurangan  dosis  radiasi  (Gervaise  dkk., 2012).
Dan  hasil  jurnal  IV  /  Nakamoto  dkk.  (2013) juga  menyimpulkan  penggunaan  AIDR  3D  pada pengaturan  120  kVp  memungkinkan  pengurangan dosis  radiasi  hingga  75%  dengan  tetap  menjaga noise citra  pada  nilai  yang  dapat  diterima.  Pada pengaturan  80  kVp,  kualitas  citra  subjektif  pada 400  mA  dengan  AIDR  3D Strong setara  dengan FBP  580  mA,  meskipun noise citra  objektif  pada pengaturan  200  mA  dengan  AIDR  3D Strong sebanding  dengan  yang  FBP  580  mA.  Jadi, pengurangan  dosis  pada  pengaturan  80  kVp  akan tetap berada pada kisaran 31-66%. Sedangkan pada hasil penelitian jurnal III / Kim dkk., (2014), hanya menyatakan  dosis  antara  penggunaan  AIDR  3D dan  FBP  bahwa  CTDI vol dan  DLP  masing-masing mAs  berada  dalam  kisaran  12,2-35,1  mGy  dan 362,8-1052 mGy•cm, masing-masing.
Berdasarkan  empat  penelitian  diatas  penulis sepakat  bahwa  AIDR  3D  yang  terintegrasi SURE Exposure  3D memungkinkan  reduksi  otomatis dosis  radiasi  dengan  tetap  mempertahankan kualitas  citra  pada  pengaturan  dosis  rendah.
Pengurangan  dosis  radiasi  yang  dilaporkan bervariasi  dari  31%  hingga  75%,  dengan  kualitas citra  tetap  terjaga.  Hal  ini  sesuai  dengan  teorinya (Geleijns  &  Irwan,  2012),  dan  juga  sesuai  dengan beberapa  penelitian  yang  dilakukan  oleh  beberapa peneliti  dengan  jenis  pemeriksaan  yang  berbeda. Seperti penelitian Rodrigues dkk. (2016) menghasilkan  rekonstruksi  AIDR  3D  mampu menurunkan  dosis  radiasi  hingga  75%  pada pemeriksaan CT Coronary artery calcium scoring . Penurunan  dosis  radiasi  pada  penggunaan AIDR 3D dikarenakan penggunaan AIDR 3D pada secara  khusus  dirancang  untuk  bekerja  secara iterative pada  dimensi  data  rekostruksi  dan raw data. Proses AIDR 3D menghasilkan pengurangan noise yang  kuat , yang  sangat  penting  untuk untuk pencapaian pemeriksaan dosis sangat rendah dalam pencitraan  CT.  Integrasi  teknologi  pengurangan dosis  adalah  penting  untuk  manajemen  dosis optimal.  Oleh  karena  itu  AIDR  3D  telah terintegrasi  dengan Sure  Exposure  3D .  Kombinasi ini memberikan solusi yang baik untuk manajemen dosis yang kuat, karena dapat menghitung paparan radiasi minimum yang diperlukan untuk pemeriksaan pada setiap pasien, hal ini sesuai teori dari Tack dkk. (2012).
Penulis  setuju  bahwa  penggunaan  AIDR  3D dapat  berpengaruh    terhadap  kualitas  citra pengurangan  artefak.  Dengan  demikian,  adalah mungkin  untuk  menggunakan  parameter  akuisisi tingkat  yang  lebih  rendah  dan  karena  itu mengurangi dosis untuk pasien. Dalam pandangan penulis  penggunaan  AIDR  3D  dapat  mengurangi dosis  radiasi  MSCT abdomen, berkurang  antara 31%  hingga  75%.  Temuan  positif  ini  konsisten dengan  prinsip  ALARA  ( As  Low  As  Reasonably Achievable /  dosis  serendah  mungkin  yang  dapat dicapai  secara  optimal)  dimana  paparan  radiasi serendah  mungkin  harus  diterapkan  di  semua pemeriksaan  radiasi  pengion  tanpa  mengurangi kualitas citra (Seeram, 2016).

## Simpulan
Peranan  AIDR  3D  dapat  meningkatkan kualitas citra MSCT abdomen dengan mengurangi noise dan  artefak  serta  meningkatkan  CNR,  SNR ketajaman citra dan peranan penggunaan AIDR 3D yang terintegrasi SURE Exposure 3D dapat mengurangi  dosis  radiasi  yang  lebih  baik  tanpa mengurangi  kualitas  citra.  Pengurangan  dosis radiasi antara 23% hingga 76%.

## Daftar Pustaka
Chen, C. M., Lin, Y. Y., Hsu, M. Y., Hung, C. F., Liao, Y. L., & Tsai, H. Y. (2016). Performance of  adaptive  iterative  dose  reduction  3D integrated with automatic tube current modulation  in  radiation  dose  and  image  noise reduction compared with filtered-back projection for 80-kVp abdominal CT: Anthropomorphic  phantom  and  patient  study.
European Journal of Radiology .
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejrad.20
16.07.002
Feger,  S.,  Rief,  M.,  Zimmermann,  E.,  Martus,  P., Schuijf, J. D., Blobel, J., Richter, F., & Dewey, M.  (2015).  The  impact  of  different  levels  of adaptive  iterative  dose  reduction  3D  on  image quality of 320-row coronary CT angiography: A clinical  trial. PLoS  ONE , 10 (5),  1–16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125943 Geleijns,  J.,  &  Irwan,  R.  (2012). Practical Approaches  to  Dose  Reduction:  Toshiba Perspective . 633–645.
https://doi.org/https://doi.org/10.1007/174_2011 _501
Gervaise,  A.,  Osemont,  B.,  Lecocq,  S.,  Noel,  A., Micard,  E.,  Felblinger,  J.,  &  Blum,  A.  (2012). CT  image  quality  improvement  using  adaptive iterative  dose  reduction  with  wide-volume acquisition  on  320-detector  CT. European
Radiology , 22 (2), 295–301.
https://doi.org/10.1007/s00330-011-2271-7 Kim, M., Lee, J. M., Yoon, J. H., Son, H., Choi, J. W.,  Han,  J.  K., &  Choi,  B.  I.  (2014).  Adaptive iterative dose reduction algorithm in CT: Effect on  image  quality  compared  with  filtered  back projection  in  body  phantoms  of  different  sizes.
Korean Journal
of
Radiology . https://doi.org/10.3348/kjr.2014.15.2.195
Lampignano,  J.  P.,  &  Kendrick,  L.  E.  (2018).
Radiographic Positioning and Realated
Anatomy .
Matsuki,  M.,  Murakami,  T.,  Juri,  H.,  Yoshikawa, S.,  &  Narumi,  Y.  (2013).  Impact  of  adaptive iterative dose reduction (AIDR) 3D on low-dose abdominal  CT:  Comparison  with  routine-dose CT  using  filtered  back  projection. Acta Radiologica . https://doi.org/10.1177/0284185113488576 Nakamoto,  A.,  Kim,  T.,  Hori,  M.,  Onishi,  H., Tatsumi,  M.,  Tsuboyama, T.,  &  Tomiyama,  N. (2013). Low-dose abdominal CT using adaptive iterative  dose  reduction  3D  (  AIDR  3D  ): Evaluation of radiation dose and image quality
with an anthropomorphic phantom . Nikolaou, K., Bamberg, F., Laghi, A., & Rubin, G.
D.  (2019). Multislice  CT (Fourth  Edi). https://doi.org/10.1259/bjr/19919145 Rodrigues, M. A., Williams, M. C., Fitzgerald, T.,
Connell,  M.,  Weir,  N.  W.,  Newby,  D.  E.,  Van Beek,  E.  J.  R.,  &  Mirsadraee,  S.  (2016). Iterative  reconstruction  can  permit  the  use  of lower X-ray tube current in CT coronary artery calcium  scoring. British  Journal  of  Radiology , 89 (1064),
1–10. https://doi.org/10.1259/bjr.20150780
Scharf, M., Brendel, S., Melzer, K., Hentschke, C., May,  M.,  Uder,  M.,  &  Lell,  M.  M.  (2017). Image  quality,  diagnostic  accuracy,  and potential  for  radiation  dose  reduction  in thoracoabdominal CT, using Sinogram Affirmed  Iterative  Reconstruction  (SAFIRE) technique  in  a  longitudinal  study. PLoS  ONE , 12 (7),
1–13.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180302 Seeram,  E.  (2016). COMPUTED  TOMOGRAPHY
Physical  Principles,  Clinical  Applications,  and Quality Control FOURTH EDITION .
http://evolve.elsevier.com/Seeram/YOU’VEJU
STPURCHASED
Tack,  D.,  K.Kalra,  M.,  &  Gevonois,  P.  A.  (2012).
Radiation Dose from Multidetector CT (Second Edi).  https://doi.org/10.1007/978-3-540-85381- 7
Toshiba,  M.  S.  (2012).  AIDR  3D  Iterative Reconstruction:  Integrated,  Automated  and Adaptive Dose Reduction. White Paper , 1–10. Yoon, J. H., Lee, J. M., Hur, B. Y., Baek, J., Shim, H., Han, J. K., & Choi, B. I. (2014). Influence of the  adaptive  iterative  dose  reduction  3D algorithm  on  the  detectability  of  low-contrast lesions  and  radiation  dose  repeatability  in abdominal  computed  tomography :  a  phantom study . https://doi.org/10.1007/s00261-014- 0333-4