e-ISSN : 2597 -7342
Received: 17 April 2023 Accepted: 23 June 2023 Published: 31 July 2023
Analisis Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2013-2022
Bella Bekti Triwulandari 1* , Arfida Boedirochminarni 2 , Muhammad Firmansyah 3 1,2,3 Universitas Muhammadiyah Malang, Malang, Indonesia
* firmansyah92@umm.ac.id

## Abstract
Java Island ranks highest in the poverty rate because the population is growing rapidly and is not limited so that the availability of jobs is inadequate. This study aims to analyze regional original income, economic growth and unemployment on poverty in 2013-2022. This research method uses quantitative descriptive with secondary data obtained from the Central Provincial Statistics Agency and the Directorate General of Fiscal Balance. The best choice model used to analyze panel data is the Random Effect Model. In this study using Eviews 9 as a tool for  analysis.  According  to  the  results  of  the  partial  research  it  was  found  that  regional original  income  has  a negative and insignificant effect on poverty, economic growth has a negative and significant effect on poverty and unemployment has a positive and insignificant effect on poverty. Simultaneously local revenue, economic growth and unemployment affect poverty.
Keywords: Regional Original Income, Economic Growth, Unemployment, Poverty, Random Effect Model

## Abstrak
Pulau  Jawa  menempati  peringkat  tertinggi  dalam  angka  kemiskinan  disebabkan  oleh  jumlah  penduduk berkembang  secara  pesat  dan  tak  terbatas  sehingga  ketersedian  lapangan  kerja  tidak  memadai.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  pendapatan  asli  daerah,  pertumbuhan  ekonomi  dan  pengangguran  terhadap kemiskinan pada tahun 2013-2022. Metode penelitian ini menggunakan deskriptif kuantitatif dengan data sekunder diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  dan  Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan.  Model  pilihan terbaik  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  panel,  yaitu  Model  Random  Effect.  Dalam  penelitian  ini menggunakan  Eviews  9  sebagai  alat  untuk  menganalisis.  Menurut  hasil  penelitian  parsial  ditemukan  bahwa pendapatan  asli  daerah  memiliki  pengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  kemiskinan,  pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan serta pengangguran memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan. Secara simultan pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi dan pengangguran mempengaruhi terhadap kemiskinan.
Kata kunci: Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, Kemiskinan, Random Effect Model

## 1. Pendahuluan
Kemiskinan menjadi pusat perhatian pemerintah karena menjadi salahsatu penghambat bagi suatu negara untuk maju dan berkembang. Indonesia  merupakan negara berkembang dengan kekayaan  sumber  daya  alam  tetapi  memiliki  jumlah  penduduk  miskin  terbanyak.  Hal  ini disebabkan karena upah minimum yang tidak memadai, rendahnya taraf hidup masyarakat serta meningkatknya  pengangguran  setiap  tahun  tanpa  adanya  tambahan  lapangan  pekerjaan. Kemiskinan apabila ditinjau menurut kebijakan umum, maka dibedakan ke dalam aspek primer yang  meliputi  miskin  keterampilan  dan  pengetahuan,  tidak  memiliki  aset,  organisasi  sosial politik, serta aspek sekunder yang terdiri dari miskin atas jaringan sosial, informasi, dan juga sumber keuangan (Arsyad, 2010 dalam Oktavia & Soelistyo, (2018).
Pendapatan  asli  daerah  memegang  perananan  yang  sangat  penting  untuk  mengatasi permasalahan, salah satunya meminimalisir angka kemiskinan. Pendapatan asli daerah dapat digunakan untuk membantu masyarakat yang membutuhkan seperti masyarakat yang memiliki keterbatasan  atau  kekurangan  dalam  hal  ekonomi.  Dalam  meminimalisir  angka  kemiskinan setiap daerah diharuskan mampu meningkatkan sumber pendapatan asli daerah. Pendapatan asli
e-ISSN : 2597 -7342
daerah  bisa  dikatakan  sebagai  semua  pendapatan  dari  sumber  daerah  tersebut  dengan berlandaskan aturan Undang-undang di Indonesia. Empat komponen Pendapatan Asli Daerah (PAD),  khususnya  pajak,  retribusi  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  positif  terhadap peningkatan Pendapatan Asli Daerah (PAD). Kemudian dari PAD tersebut, pemerintah daerah memberikan  pelayanan  publik  yang  baik,  mendorong  pertumbuhan  ekonomi,  menciptakan lapangan  kerja  baru  dan  meningkatkan  pendapatan/  kesejahteraan  masyarakat  (Jumingan, 2017).
Pertumbuhan ekonomi menjadi syarat utama dalam meminimalisir angka kemiskinan, meski tidak cukup sebagai syarat dalam meminimalisir angka kemiskinan akan tetapi pertumbuhan ekonomi memiliki peran yang penting. Hal ini karena pertumbuhan ekonomi digunakan untuk menilai suatu daerah dalam keberhasilan dari perkembangan ekonomi yang terlihat melalui sisi ekonominya.  Namun  perkembangan  ekonomi  yang  baik  belum  tentu  akan  berarti  untuk menekan angka kemiskinan, apabila kondisi tersebut tidak selaras dengan adanya pemerataan pada pendapatan.
Pertumbuhan ekonomi ialah menaikkan tingkat dalam kegiatan produksi suatu barang dan jasa  yang  dipengaruhi  oleh  faktor  kuantitas  dan  kualitas,  sehingga  pertumbuhan  ekonomi mampu  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Analisis  makro  menurut  Sukirno  dalam Silaban & Rejeki, (2020) bahwa pendapatan nasional rill yang dicapai daerah maupun negara dijadikan  ukuran  dalam  rangka  melihat  pertumbuhan  ekonomi  daerah  atau  negara  tersebut. Pertumbuhan  ekonomi  yakni  keberhasilan  pembangunan  yang  diukur  melalui  indikator  dan implementasi  di  tingkat  makro.  Meksipun  pertumbuhan  ekonomi  dipergunakan  menjadi indikator  pembangunan,  namun  masih  bersifat  menyeluruh  serta  belum  dapat  merefleksikan kemampuan secara individual serta dalam hal ini pembangunan daerah harus memberi dampak positif untuk pertumbuhan perekonomian (Dama et al., 2022).
Pengangguran merupakan indikator pemicu timbulnya keadaan kemiskinan disuatu daerah serta langkah guna menekan tingkat kemiskinan dan juga pengangguran sama-sama adalah hal yang  sifatnya  krusial.  Secara  teoritis,  apabila  seseorang  atau  masyarakat  tidak  menganggur maka  mereke  memiliki  suatu  pekerjaan  dan  juga  mempunyai  penghasilan  layak,  sehingga harapannya melalui adanya penghasilan ini akan bisa membantu dalam pemenuhan kebutuhan hidupnya.  Pengangguran  terbuka  adalah  sebutan  untuk  masyarakat  yang  menduduki  masa angkatan  kerja  tetapi  tidak  bekerja  maupun  mencari  pekerjaan  termasuk  yang  belum  pernah bekerja dan juga yang telah bekerja  (Hartati, 2020). Berdasarkan teori Albert O. Hirschman 1958  tentang  teori  trickle  down  effet  menjelaskan  bahwa  ketika  sekelompok  masyarakat memiliki kemajuan sendiri mengalir kebawah. Kondisi tersebut dapat menekan pengangguran serta mendorong optimalisasi iklim ekonomi guna mempengaruhi kinerja di banyak aspek dan untuk  mencapai  pemerataan  pertumbuhan  ekonomi.  Sehingga  harapannya  bisa  memberi dampak pada aktivitas perekonomian di bawahnya yang mempunyai ruang lingkup tidak besar. Akan tetapi, teori ini tidak sesuai dengan semestinya justru berbanding terbalik menjadi teori trickle up effet dimana orang-orang kaya secara ekonomi cenderung memperoleh kemudahan, sehingga lupa membentuk ekonomi kecil di bawahnya (Bodieono, 2018).
Menurut Nurkse (dalam Iksan & Arka, 2022) menjelaskan tentang dua lingkaran perangkap kemiskinan  berdasarkan  sisi  permintan  ( demand )  dan  penawaran  ( supply ).  Sisi  penawaran menjelaskan,  rendahnya  pendapatan  masyarakat  mengakibatkan  produktivitas  menjadi  turun sehingga  mengurangi  kemampuan  masyarakat  dalam  menabung.  Rendahnya  kapasistas masyarakat dalam menabung ini memicu akumulasi modal yang berakibatkan pada kelangkaan modal  sehingga  produktivitas  rendah  pula  dan  juga  seterusnya.  Sedangkan  menurut  sisi permintaan menjelaskan bahwa keinginan untuk berinvestasi di negara miskin sangat rendah sebab  ruang  pasar  yang  rendah  untuk  bermacam  barang.  Rendahnya  pendapatan  masyarakat meenyebabkan produktivitas menjadi rendah pula sehingga pembentukan modal di masa lalu menjadi terbatas serta menyebabkan rangsangan untuk menanamkan modal kurang.
Badan Pusat Statistik (BPS) memberi penjelasan jika populasi masyarakat yang miskin di Indonesia  mayoritas  berada  di  Pulau  Jawa,  hal  ini  terjadi  karena  keterbatasan  lapangan
e-ISSN : 2597 -7342
pekerjaan sehingga menyebabkan masyarakat tidak dapat memenuhi kebutuhannya. Banyaknya penduduk miskin di Pulau Jawa bisa dilihat sebagaimana berikut:
Gambar 1. Grafik Jumlah Penduduk Miskin Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2013-2022 (Ribu Jiwa)
Berdasarkan  data  tersebut,  banyaknya  populasi  penduduk  yang  tergolong  dalam  kondisi miskin di Provinsi Jawa Timur memperlihatkan angka terbesar daripada Provinsi di Pulau Jawa yang lainnya pada tahun 2013-2022, akan tetapi angka tersebut menunjukkan fluktuasi setiap tahunnya. Pada tahun 2013 sebesar 4.893,00 jiwa, turun 4.748,40 jiwa pada 2014, naik sejumlah 4.789,12 jiwa pada tahun berikutnya, pada 2016 hingga tahun 2019 turun sejumlah 4.703,30 jiwa pada 2016, sejumlah 4.617,01 jiwa pada tahun 2017, di angka 4.332,59 jiwa pada periode 2018 dan sebesar 4.112,25 jiwa pada tahun 2019, pada tahun 2020 dan tahun 2021 mengalami peningkatan sebesar 4.419,20 jiwa pada tahun 2020 dan sebesar 4.572,73 jiwa pada tahun 2021, pada  tahun  2022  mengalami  penurunan  sebesar  4.259,60  jiwa.  Dengan  demikian,  jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Timur merupakan yang paling besar di Indonesia pada tahun 2022 yakni sebesar 4.259,60 ribu jiwa. Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah juga berada pada posisi  kedua  dan  posisi  ketiga  sebagai  provinsi  dengan  jumlah  penduduk  miskin  terbesar  di Indonesia.  Di  Provinsi  Jawa  Barat  pada  tahun  2022  jumlah  penduduk  miskinnya  sebesar 4.004,86 ribu jiwa, sedangkan di Provinsi Jawa Tengah sebesar 3.934,01 ribu jiwa.
Dengan  dilakukan  penelitian  ini,  maka  harapannya  bisa  memberi  banyak  manfaat  untuk berbagai pihak terkait. Menilik tujuan penelitian tersebut, maka penulis menyampaikan manfaat yakni yang pertama manfaat secara teoritis dapat dipergunakan menjadi dasar pengembangan model penelitian terkait analisis pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa yang lebih menyeluruh dan dengan objek lebih  luas  dan  kedua  manfaat  secara  praktis  yang  meliputi  manfaat  bagi  akademik  dapat dipergunakan  menjadi  referensi  untuk  peneliti  yang  berkaitan  dengan  analisis  pengaruh pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi dan pengangguran terhadap kemiskinan di Pulau Jawa  tahun  2013-2022  diperpustakaan  Universitas  Muhammadiyah  Malang,  manfaat  bagi peneliti dapat dipergunakan menjadi sarana dalam melakukan telaah terhadap seberapa jauhnya ilmu  yang  penulis  pelajari  selama  menempuh  perkuliahan  di  Universitas  Muhammadiyah Malang dan manfaat bagi pihak lain dapat dipergunakan menjadi bahan untuk mengembangkan penelitian lebih lanjut dalam bidang permasalahan yang serupa.
Berbagai  penelitian  mengenai  kemiskinan  telah  dilaksanakan  oleh  beberapa  peneliti terdahulu,  seperti  oleh  Alfiana,  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  pendapatan  asli  daerah memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan. Hilmi  et  al.,  (2022),  yang menemukan bahwa  pengangguran  memiliki  pengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap
0.00 500.00 1000.00 1500.00 2000.00 2500.00 3000.00 3500.00 4000.00 4500.00 5000.00 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Banten DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah
DI Yogyakarta
Jawa Timur
e-ISSN : 2597 -7342
kemiskinan.  Prasetya  &  Sumanto,  (2022)  yang  menemukan  bahwa  pengangguran  memiliki pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Fathurohman  et  al.,  (2022)  yang menemukan bahwa pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruf positif dan signifikan terhadap kemiskinan. Ristika et al., (2021), yang  menyatakan bahwa pengangguran memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan.
Beberapa penelitian tersebut terdapat persamaan dalam menganalisis melalui analisis regresi data  panel  mempergunakan  alat  analisis  Eviews  9.  Sementara  perbedaannya  yaitu  ada  pada lokasi sebagai objek penelitian yaitu dalam penelitian ini menggunakan enam Provinsi di Pulau Jawa.  Penilitian  ini  akan  menguji  pengaruh  dari  Pendapatan  asli  daerah,  pengangguran  dan pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di Pulau Jawa dalam jangka waktu 10 (sepuluh) tahun terakhir yaitu tahun 2013-2022.

## 2. Metodologi
Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif sebab penelitian dilaksanakan dengan metode pengumpulan data dalam bentuk angka, yang kemudian hasil berupa informasi ilmiah. Pengumpulan data dilaksanakan dengan studi dokumentasi dan pustaka, yakni dengan cara mencatat data yang sudah tersedia dan diolah oleh pihak lain dan mempelajari buku- buku literature  serta  jurnal.  Data  dalam  penelitian  merupakan  data  sekunder  berupa  data  tahunan yang  dikumpulkan  dari  beberapa  sumber  yakni  Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan Kementerian Keuangan menurut APBD Provinsi di Pulau Jawa tahun 2013-2022 (PAD Banten dalam  miliar  rupiah,  PAD  DKI  Jakarta  dalam  miliar  rupiah,  PAD  Jawa  Barat  dalam  miliar rupiah, PAD Jawa Tengah dalam miliar rupiah, PAD DI Yogyakarta dalam miliar rupiah dan PAD  Jawa  Timur  dalam  miliar  rupiah)  dan  Badan  Pusat  Statistik  pertumbuhan  ekonomi menurut  produk  domestik  regional  bruto  (PDRB)  Provinsi  di  Pulau  Jawa  tahun  2013-2022 (PDRB Banten dalam miliar rupiah, PDRB DKI Jakarta dalam miliar rupiah, PDRB Jawa Barat dalam  miliar  rupiah,  PDRB  Jawa  Tengah  dalam  miliar  rupiah,  PDRB  DI  Yogyakarta  dalam miliar  rupiah  dan  PDRB  Jawa  Timur  dalam  miliar  rupiah),  pengangguran  menurut  tingkat pengangguran terbuka (TPT) Provinsi di Pulau Jawa tahun 2013-2022 (TPT Banten dalam ribu jiwa, TPT DKI Jakarta dalam ribu jiwa, TPT Jawa Barat dalam ribu jiwa, TPT Jawa Tengah dalam ribu jiwa, TPT DI Yogyakarta dalam ribu jiwa dan TPT Jawa Timur dalam ribu jiwa), kemiskinan  menurut  jumlah  penduduk  miskin  di  Pulau  Jawa  tahun  2013-2022  (jumlah penduduk  miskin  Banten  dalam  ribu  jiwa,  jumlah  penduduk  miskin  DKI  Jakarta  dalam  ribu jiwa,  jumlah  penduduk  miskin  Jawa  Barat  dalam  ribu  jiwa,  jumlah  penduduk  miskin  Jawa Tengah dalam ribu jiwa, jumlah penduduk miskin DI Yogyakarta dalam ribu jiwa dan jumlah penduduk miskin Jawa Timur dalam ribu jiwa).
Penelitian  ini  menerapkan  teknik  analisis  regresi  data  panel  menggunakan  alat  analisis Eviews  9.  Kemudian  hipotesis  dari  penelitian  ini  adalah  pendapatan  asli  daerah,  memiliki pengaruh negatif tidak signifikan, pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh negatif signifikan, dan pengangguran memiliki pengaruh positif tidak signifikan secara parsial dan secara simultan pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi dan pengangguran memiliki pengaruh terhadap kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2013-2022. Definisi dan operasionalisasi yang digunakan pada penelitian ini ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1 Definisi Operasional Variabel No. Variabel Definisi Operasional Bentuk data/ Sumber data 1. Pendapatan Asli Darah Pendapatan yang diperoleh dari penerimaan  daerah  yang  berasal  dari sumber  ekonomi  asli  daerah  dan dipungut  berdasarkan  peraturan  daerah sesuai  dengan  peraturan  perundang- undangan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD)/ Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan
e-ISSN : 2597 -7342
No. Variabel Definisi Operasional Bentuk data/ Sumber data 2. Pertumbuhan Ekonomi Pertumbuhan ekonomi merupakan indikasi  keberhasilan  pembangunan ekonomi  yaitu  menggunakan  PDRB yang  merupakan  perbandingan  total produksi  barang  dan  jasa  pada  suatu wilayah tertentu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)/ Badan Pusat Statistik 3. Pengangguran Indikasi mengenai penduduk usia kerja yang termasuk dalam kelompok pengangguran Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)/ Badan Pusat Statistik 4. Kemiskinan Jumlah  penduduk  yang  memiliki  rata- rata  pengeluaran  perkapita  perbulan dibawah garis kemiskinan Jumlah Penduduk Miskin/ Badan Pusat Statistik 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil
a. Uji Common Effect Model
Olah data dalam regresi data panel pertama yang dilakukan ialah uji common effect model . Pengolahan data yang dilaksanakan dengan menerapkan common effect model memberikan hasil yang telah dicantumkan dalam Tabel 2. yakni:
Tabel 1.2. Hasil Uji Common Effect Model Pulau Jawa Tahun 2013-2022
Dependent Variable: KEMISKINAN Method: Panel Least Squares Date: 06/20/23   Time: 08:36 Sample: 2013 2022 Periods included: 10 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 60
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. PENDAPATAN_ASLI_DAERAH -0.188793 0.027195 -6.942205 0.0000 PERTUMBUHAN_EKONOMI 0.004358 0.000648 6.730562 0.0000 PENGANGGURAN 0.059443 0.031588 1.881850 0.0652 DUMMY 3295.382 25382.04 0.129831 0.8972 C 54487.44 27367.24 1.990973 0.0515 R-squared 0.761416     Mean dependent var 241385.6 Sumber: Eviews 9 ( data diolah )
Mengacu dari tabel 1.2. hasil uji common effect model Pulau Jawa pada tahun 2013- 2022  dapat  diketahui  hasil  persamaan  regresi  bahwa  nilai  koefisien  Kemiskinan  = 54487.44  -0.188793  Pendapatan  Asli  Daerah  +  0.004358  Pertumbuhan  Ekonomi  + 0.059443 Pengangguran. Nilai R-squared sebesar 0.761416 atau 76,14% dari nilai ini dapat  diambil  kesimpulan  jika  variabel  dependent  dapat  dijelaskan  oleh  variabel independent,  yakni  dengan  nilai  di  angka  76,14%  dan  dengan  sisa  di  angka  23,86% dijelaskan dengan variabel luar yang tidak berada pada model ini.
b. Uji Fixed Effect Model
Olah  data  kedua  yang  dilaksanakan  ialah fixed  effect  model di  dalam  regresi  data panel. Hasil data yang telah diolah dengan menerapkan fixed effect model memberikan hasil yang telah dicantumkan dalam Tabel 3. yakni:
e-ISSN : 2597 -7342
Tabel 1.3. Hasil Uji Fixed Effect Model Pulau Jawa Tahun 2013-2022
Dependent Variable: KEMISKINAN Method: Panel Least Squares Date: 06/20/23   Time: 08:36 Sample: 2013 2022 Periods included: 10 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 60
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. PENDAPATAN_ASLI_DAERAH 0.000501 0.014079 0.035609 0.9717 PERTUMBUHAN_EKONOMI -0.000920 0.000360 -2.559102 0.0136 PENGANGGURAN 0.017967 0.020953 0.857455 0.3953 DUMMY 6082.878 5565.652 1.092932 0.2797 C 313047.4 20567.38 15.22058 0.0000 R-squared 0.990181     Mean dependent var 241385.6 Sumber: Eviews 9 ( data diolah )
Mengacu dari Tabel 3. hasil uji fixed effect model Pulau Jawa pada tahun 2013-2022 dapat diketahui hasil persamaan regresi bahwa nilai koefisien Kemiskinan= 313047.4 + 0.000501  Pendapatan  Asli  Daerah  -0.000920  Pertumbuhan  Ekonomi  +  0.017967 Pengangguran. Nilai R-squared sebesar 0.990181 atau 99% dari nilai ini dapat diambil kesimpulan jika variabel dependent dapat dijelaskan oleh variabel independent, dengan nilai 99% dan dengan sisa di angka 1% dijelaskan oleh variabel luar yang tidak berada pada model ini.

## c. Uji Random Effect Model
Olah data ketiga yang dilaksanakan ialah random effect model di dalam regresi data panel.  Hasil  data  yang  telah  diolah  dengan  menerapkan random  effect  model memberikan hasil yang telah dicantumkan dalam Tabel 4.
Tabel 1.4. Hasil Uji Random Effect Model Pulau Jawa Tahun 2013-2022
Dependent Variable: KEMISKINAN Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 06/20/23   Time: 08:37 Sample: 2013 2022 Periods included: 10 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 60 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. PENDAPATAN_ASLI_DAERAH -0.001491 0.014029 -0.106299 0.9157 PERTUMBUHAN_EKONOMI -0.000849 0.000358 -2.371422 0.0212 PENGANGGURAN 0.021363 0.020791 1.027472 0.3087 DUMMY 6031.966 5564.347 1.084039 0.2831 C 306297.8 75669.73 4.047825 0.0002 R-squared 0.239283     Mean dependent var 8774.214
e-ISSN : 2597 -7342
Mengacu dari Tabel 4. hasil uji random effect model Pulau Jawa pada tahun 2013- 2022  dapat  diketahui  hasil  persamaan  regresi  bahwa  nilai  koefisien  Kemiskinan= 306297.8  -0.001491  Pendapatan  Asli  Daerah  -0.000849  Pertumbuhan  Ekonomi  + 0.021363 Pengangguran. Nilai R-squared sebesar 0.239283 atau 23,92% dari nilai ini dapat  diambil  kesimpulan  jika  variabel  dependent  dapat  dijelaskan  oleh  variabel independent dengan nilai 23,92% dan dengan sisanya di angka 76,08% dijelaskan oleh variabel luar yang tidak berada pada model ini.

## d. Uji Chow
Uji pemilihan model regresi data panel yang pertama ialah uji chow, dilaksanakan guna mengetahui model yang terbaik dan paling sesuai guna diterapkan antara  antara common  effect  model atau fixed  effect  model .  Hasil  dari  data  yang  telah  diolah  dan dilakukan dengan menerapkan uji hausman memberikan hasil yang telah dicantumkan dalam Tabel 1.5. yakni:
Tabel 5. Hasil Uji Chow Pulau Jawa Tahun 2013-2022
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 232.971725 (5,50) 0.0000 Cross-section Chi-square 191.421599 5 0.0000 Sumber: Eviews 9 ( data diolah )
Mengacu  dari  tabel  1.5.  hasil  uji  chow  Pulau  Jawa  pada  tahun  2013-2022 menunjukkan  jika  nilai  Prob.  Cross-section  random  <  0.05  yaitu  di  angka  0.0000. Artinya, jika model yang terpilih ialah fixed effect model. Namun belum bisa dikatakan model fixed effect yang  terbaik.  Sehingga  dilakukan  pengujian  selanjunya  agar  lebih tepat.
e. Uji Hausman
Uji pemilihan model regresi data panel yang kedua ialah uji hausman, dilaksanakan guna mengetahui model yang terbaik dan paling sesuai guna diterapkan antara random effect  model atau fixed  effect  model .  Hasil  dari  data  yang  telah  diolah  dan  dilakukan dengan  menerapkan  uji  hausman memberikan  hasil  yang  telah  dicantumkan  dalam Tabel 6. yakni:
Tabel 6. Hasil Uji Hausman Pulau Jawa Tahun 2013-2022
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled
Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 6.959905 4 0.1380 Sumber: Eviews 9 ( data diolah )
Mengacu  dari  Tabel  6.  hasil  uji  hausman  pulau  Jawa  pada  tahun  2013-2022 menunjukkan  jika  nilai  Prob.  Cross-section  random  >  0.05  yaitu  di  angka  0.1380. Artinya,  jika  model  yang  terpilih  ialah random  effect  model. Namun  belum  bisa
e-ISSN : 2597 -7342
dikatakan model random effect yang terbaik. Sehingga dilakukan pengujian selanjunya agar lebih tepat.
f. Uji Lagrange Multiplier
Uji pemilihan model regresi data panel yang ketiga ialah uji lagrange multiplier, yang dilaksanakan  untuk  memilih  model  yang  terbaik  dan  sesuai  guna  diterapkan  antara random effect model atau common effect model. Hasil dari data yang telah diolah dan dilakukan  dengan  menerapkan  uji  lagrange  multiplier memberikan  hasil  yang  telah dicantumkan dalam Tabel 7. yakni sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil Uji Lagrange Multiplier Pulau Jawa Tahun 2013-2022
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses: No effects Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided (all others) alternatives
Test Hypothesis Cross-section Time Both Breusch-Pagan 108.7457 0.467843 109.2135 (0.0000) (0.4940) (0.0000) Sumber: Eviews 9 ( data diolah )
Mengacu dari Tabel.7. hasil uji lagrange muliplier Pulau Jawa pada tahun 2013-2022 memperlihatkan  jika  Prob.  Breusch-Pagan  berada  di  angka  <  0.05,  yakni  di  angka 0.0000. Maka dapat diambil kesimpulan jika model dipilih ialah random effect model. Uji hausman dan uji lagrange multiplier memberikan kesimpulan yakni model regresi data panel yang terbaik guna diterapkan dalam riset ini ialah random effect model.
g. Uji t (Parsial)
Uji-t ialah uji statistik yang dilaksanakan guna mengetahui kebenaran dari hipotesis yang sebelumnya telah dituliskan oleh peneliti guna mendapatkan hasil dan kesimpulan mengenai  populasi  dari  sampel  yang  sebelumnya  telah  diambil.  Dari  penjelasan sebelumnya, diketahui jika model regresi data panel pada riset ini ialah random effect model . Hasil dari data yang telah diolah dengan menerapkan analisis uji t memberikan hasil yang telah dicantumkan dalam Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Uji-t Pulau Jawa Tahun 2013-2022
Dependent Variable: KEMISKINAN Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 06/20/23   Time: 08:37 Sample: 2013 2022 Periods included: 10 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 60 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. PENDAPATAN_ASLI_DAERAH -0.001491 0.014029 -0.106299 0.9157 PERTUMBUHAN_EKONOMI -0.000849 0.000358 -2.371422 0.0212 PENGANGGURAN 0.021363 0.020791 1.027472 0.3087 DUMMY 6031.966 5564.347 1.084039 0.2831 C 306297.8 75669.73 4.047825 0.0002
e-ISSN : 2597 -7342
Sumber: Eviews 9 ( data diolah )
Mengacu dari Tabel 8. hasil uji t Pulau Jawa tahun 2013-2022 variabel pendapatan asli daerah memperlihatkan nilai koefisien di angka -0.001491 dan nilai Probabilitas. t- statistik > 0,05 yakni di angka 0.9157, maka kemiskinan dipengaruhi oleh pendapatan asli  daerah  dengan  negatif  dan  tidak  signifikan.  Variabel  pertumbuhan  ekonomi memperlihatkan nilai koefisien di angka -0.000849 dan nilai Probabilitas. t- statistik < 0,05  yaitu  sebesar  0.0212,  maka  angka  kemiskinan  dipengaruhi  oleh  pertumbuhan ekonomi dengan negatif dan signifikan. Variabel pengangguran memperlihatkan nilai koefisien di angka 0.021363 dan Probabilitas. t- statistik > 0,05 yaitu sebesar 0.3087, maka pengangguran memberikan pengaruh dengan positif dan tidak signifikan kepada kemiskinan.
h. Uji F (Simultan)
Uji  F  ialah  uji  statistik  yang  dilaksanakan  guna  mengetahui  bagaimana  seluruh variabel bebas secara bersama-samam memberikan kepangruh kepada variabel terikat. Seperti yang diketahui sebelumnya, model terpilih untuk regresi data panel pada riset ini ialah random effect model . Hasil dari data yang telah diolah dan dilakukan dengan menerapkan analisis uji F memberikan hasil yang telah dicantumkan dalam tabel 1.9. yakni sebagai berikut.
Tabel 9. Hasil Uji F Pulau Jawa Tahun 2013-2022
Prob(F-statistic) 0.004105
Sumber: Eviews 9 ( data diolah )
Mengacu dari Tabel 9, hasil uji F Pulau Jawa tahun 2013-2022 menunjukkan nilai Probabiltas  (F-statitic)  <  0.05  yaitu  sebesar  0.004105,  maka  variabel  pertumbuhan ekonomi,  pengangguran,  serta  pendapatan  asli  daerah  memberikan  pengaruh  secara bersama-sama kepada kemiskinan.
i. Uji Determinasi (R²)
Tabel 10. Hasil Uji Determinasi (R²) Pulau Jawa Tahun 2013-2022 Weighted Statistics R-squared 0.239283     Mean dependent var 8774.214 Adjusted R-squared 0.183958     S.D. dependent var 23336.46 S.E. of regression 21081.00     Sum squared resid 2.44E+10 F-statistic 4.325057     Durbin-Watson stat 0.654575 Prob (F-statistic) 0.004105 Sumber: Eviews 9 ( data diolah )
Mengacu  dari  Tabel  10.  hasil  uji  determinasi  atau  uji  R²  yang  dilaksanakan memberikan  hasil  yakni  di  angka  0.239283  atau  23,92%  dari  nilai  ini  dapat  diambil kesimpulan jika variabel dependent dapat dijelaskan oleh variabel independent dengan nilai di angka 23,92% dan dengan sisa di angka 76,08% dapat dijelaskan oleh variabel luar yang tidak berada pada model ini.
3.2 Pembahasan
1. Pengaruh pendapatan asli daerah terhadap kemiskinan Tingkat kemiskinan dipengaruhi oleh pendapatan asli daerah dengan pengaruh negatif dan tidak signifikan di Pulau Jawa tahun 2013-2022. Artinya hasil ini tidak sesuai dengan
e-ISSN : 2597 -7342
hipotesis yang sudah ditetapkan dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa  PAD  mempengaruhi  kemiskinan  secara  negatif  atau  memiliki  pengaruh  tidak searah. Ini artinya apabila PAD mengalami kenaikan maka kemiskinan akan mengalami penurunan  begitupun  sebaliknya.  PAD  mengalami  penurunan  disebabkan  oleh  beberapa hal, seperti halnya terjadinya krisis ekonomi dan pandemi Covid-19 beberapa waktu lalu yang menyebabkan perputaran perekonomian di masyarakat menurun, sehingga kontribusi pajak dan retibusi daerah juga ikut mengalami penurunan. Setiap Penurunan pendapatan asli daerah terjadi karena target pendapatan yang diterima oleh suatu daerah tidak tercapai dengan baik, hal tersebut dikarenakan kurangnya keasadaran atas pembayaran wajib pajak atau retribusi sehingga pemerataan pendapatan tidak tersebar secara merata. Maka dari itu, kesejahteraan  masyarakat  tidak  bisa  optimal  sehingga  menimbulkan  dampak  terhadap kemiskinan. Akan tetapi, pendapatan asli daerah  tidak sepenuhnya dapat  menyelesaikan masalah kemiskinan meski telah melakukan pemerataan dalam bidang distribusi, sehingga penurunan pendapatan asli daerah tidak semuanya dirasakan oleh masyarakat miskin. Kondisi tersebut  selaras  dengan riset  Alam  et  al.,  (2018) yang memberikan hasil jika kemiskinan dipengaruhi oleh pendapatan asli daerah dengan negatif dan signifikan. Oleh karena  itu,  jika  ada  peningkatan  pendapatan  asli  daerah  yang  diperoleh  maka  akan menjadikan  tingkat  kemiskinan  turun,  kebalikannya  apabila  pendapatan  asli  daerah mengalami penurunan maka akan terjadi peningkatan pada kemiskinan.
2. Pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan Tingkat kemiskinan dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi dengan pengaruh negatif dan  signifikan  di  Pulau  Jawa  tahun  2013-2022.  Faktor  penyebab  yang  menjadikan pertumbuhan  ekonomi  menurun  karena  adanya  guncangan  ekonomi  seperti  yang  terjadi pada beberapa periode lalu, sebagian besar negara di dunia di dunia terserang virus corona sehingga menyebabkan perekenomian lumpuh.
Hasil ini sejalan dengan penelitian dari ( Niswan et al., 2021) yang memperlihatkan jika angka kemiskinan dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi dengan negatif dan signifikan. Hasil  riset  yang  memberikan  pengaruh  dengan  negatif  dan  signifikan  tersebut  terjadi karena pertumbuhan ekonomi menurun tetapi ketimpangan distribusi meningkat, sehingga pertumbuhan  ekonomi  yang  menurun  dirasakan  oleh  seluruh  penduduk  miskin.  Namun, ketimpangan distribusi  yang meningkat disebabkan karena digunakan untuk pemerataan pembangunan dalam bidang sarana prasarana dalam mengentaskan kemiskinan.
3. Pengaruh pengangguran terhadap kemiskinan
Tingkat kemiskinan dipengaruhi oleh pengangguran dengan pengaruh positif dan tidak signifikan di Pulau Jawa tahun 2013-2022. Kondisi tersebut selaras dengan penelitian dari Sholikah  et  al.,  (2021)  yang    menunjukkan  jika  tingkat  kemiskinan  dipengaruhi  oleh pengangguran dengan positif dan tidak signifikan. Hasil penelitian tersebut terjadi karena pengangguran  hanya  merupakan  salah  satu  faktor  yang  mengakibatkan  kemiskinan. Kondisi tersebut dapat dimaknai dengan tingkat pengangguran yang naik dan turun tidak akan  memberikan  pengaruh  kepada  angka  kemiskinan.  Kondisi  tersebut  dapat  terjadi akibat seorang individu  yang menganggur akan terbantu  oleh pendapatan keluarga yang tinggi dalam aspek biaya hidup.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian tersebut dapat ditarik kesimpulan dan saran yang akan disampaikan oleh penuilis, yakni yang pertama pendapatan asli daerah memiliki signifikasi yang kecil dalam menekan  tingkat  kemiskinan,  maka  dari  itu  pemerintah  diharapkan  dapat  meningkatkan  dan memperbaiki  pendapatan  dalam  hal  kualitas  sehingga  dapat  meningkatkan  produktifitas masyarakat.  Kedua,  pertumbuhan  ekonomi  juga  memiliki  signifikasi  yang  kecil  terhadap menekan  tingkat  kemiskinan,  yang  mana  seluruh  penduduk  miskin  akan  turut  merasakan pertumbuhan  ekonomi  yang  menurun.  Akan  tetapi,  pertumbuhan  ekonomi  tidak  sepenuhnya menyelesaikan  masalah  kemiskinan  meski  telah  melakukan  pemerataan  dalam  bidang
e-ISSN : 2597 -7342
pembangunan, maka dari itu kebijakan pemerintah diharapkan bisa mengarah terhadap fungsi distribusi  yang  memihak  masyarakat  miskin  dan  ketiga,  pengangguran  memiliki  signifikasi yang  besar  terhadap  tingkat  kemiskinan,  Oleh  karena  itu,  kebijakan  pemerintah  khususnya diharapkan dapat meningkatkan peluang kerja untuk menyeimbangkan antara peningkatan upah dan  peningkatan  angkatan  kerja  masyarakat  miskin.  Atau  secara  ringkasnya,  upaya  untuk mekanisme  yang  paling  penting  dalam  menekan  kemiskinan  adalah  dengan  membentuk lapangan kerja yang ditujukan pada masyarakat miskin dengan upah yang layak.
Dengan  dilakukan  penelitian  ini,  maka  harapannya  bisa  memberi  banyak  manfaat  untuk berbagai pihak terkait. Menilik tujuan penelitian tersebut, maka penulis menyampaikan manfaat yakni yang pertama manfaat secara teoritis dapat dipergunakan menjadi dasar pengembangan model penelitian terkait analisis pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa yang lebih menyeluruh dan dengan objek lebih  luas  dan  kedua  manfaat  secara  praktis  yang  meliputi  manfaat  bagi  akademik  dapat dipergunakan  menjadi  referensi  untuk  peneliti  yang  berkaitan  dengan  analisis  pengaruh pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi dan pengangguran terhadap kemiskinan di Pulau Jawa  tahun  2013-2022  diperpustakaan  Universitas  Muhammadiyah  Malang,  manfaat  bagi peneliti dapat dipergunakan menjadi sarana dalam melakukan telaah terhadap seberapa jauhnya ilmu  yang  penulis  pelajari  selama  menempuh  perkuliahan  di  Universitas  Muhammadiyah Malang dan manfaat bagi pihak lain dapat dipergunakan menjadi bahan untuk mengembangkan penelitian lebih lanjut dalam bidang permasalahan yang serupa.

## 5. Ucapan Terimakasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  dengan  tulus  kepada  para  reviewer  yang  bersedia mengkaji,  mengevaluasi  dan  memberikan  kontribusi  serta  saran  untuk  pengembangan  dan peningkatan penulisan ilmiah ini.

## Daftar Pustaka
Alam, S., Effendi., A., S., & A. Erwin., K. (2018). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Perimbangan  terhadap  Belanja  Daerah  dan  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabuapten  Kutai Kaartanegara. Ilmu Ekonomi , 3(3).
Alfiana,  N.  (2022).  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  dan  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Tulungagung. Ekombis: Jurnal Fakultas Ekonomi , 8 (2), 154. Https://Doi.Org/10.35308/Ekombis.V8i2.6538
BPS Provinsi Banten. (2023). Jumlah Penduduk Miskin menurut Kabupaten/ Kota (Ribu Jiwa), 2013-2022. Badan Pusat Statistik.
________________.  (2023).  Produk  Domestik  Regional  Bruto  menurut  Lapangan  Usaha (Miliar Rupiah), 2018-2022. Badan Pusat Statistik.
BPS Provinsi DKI Jakarta. (2023). Jumlah Penduduk Miskin menurut Kabupaten/ Kota (Ribu Jiwa), 2013-2022. Badan Pusat Statistik.
____________________.  (2023).  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (Ribu  Jiwa),  2014-2023. Badan Pusat Statistik.
BPS  Provinsi  DI  Yogyakarta.  (2023).  Produk  Domestik  Regional  Bruto  menurut  Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2013-2017. Badan Pusat Statistik.
BPS Provinsi DI Yogyakarta. (2023). Tingkat Pengangguran Terbuka (Ribu Jiwa), 2014-2023. Badan Pusat Statistik.
________________________  (2023).  Jumlah  Penduduk  Miskin  menurut  Kabupaten/  Kota (Ribu Jiwa), 2013-2022. Badan Pusat Statistik.
BPS  Provinsi  DI  Yogyakarta.  (2023).  Produk  Domestik  Regional  Bruto  menurut  Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2018-2022. Badan Pusat Statistik.
e-ISSN : 2597 -7342
BPS Provinsi DKI Jakarta. (2023). Produk Domestik Regional Bruto menurut Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2013-2017. Badan Pusat Statistik.
____________________. (2023). Produk Domestik Regional Bruto menurut Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2018-2022. Badan Pusat Statistik.
____________________. (2023). Produk Domestik Regional Bruto menurut Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2018-2022. Badan Pusat Statistik.
BPS Provinsi Jawa Tengah. (2023). Produk Domestik Regional Bruto menurut Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2013-2017. Badan Pusat Statistik.
___________________. (2023). Produk Domestik Regional Bruto menurut  Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2018-2022. Badan Pusat Statistik.
___________________.  (2023).  Jumlah  Penduduk  Miskin  menurut  Kabupaten/  Kota  (Ribu Jiwa), 2013-2022. Badan Pusat Statistik.
BPS Provinsi Jawa Timur. (2023). Produk Domestik Regional Bruto menurut Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2013-2017. Badan Pusat Statistik.
_________________.  (2023).  Produk  Domestik  Regional  Bruto  menurut  Lapangan  Usaha (Miliar Rupiah), 2018-2022. Badan Pusat Statistik
_________________. (2023). Tingkat Pengangguran Terbuka (Ribu Jiwa), 2014-2023. Badan Pusat Statistik.
________________. (2023). Tingkat Pengangguran Terbuka (Ribu Jiwa), 2014-2023. Badan Pusat Statistik.
BPS Provinsi Jawa Timur. (2023). Jumlah Penduduk Miskin menurut Kabupaten/ Kota (Ribu Jiwa), 2013-2022. Badan Pusat Statistik.
. (2023). Produk Domestik Regional Bruto menurut Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2013- 2017. Badan Pusat Statistik.
________________. (2023). Tingkat Pengangguran Terbuka (Ribu Jiwa), 2014-2023. Badan Pusat Statistik.
BPS  Provinsi  Jawa  Barat.  (2023).  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (Ribu  Jiwa),  2014-2023. Badan Pusat Statistik.
____________________.  (2023). Jumlah  Penduduk  Miskin  menurut  Kabupaten/  Kota  (Ribu Jiwa), 2013-2022. Badan Pusat Statistik.
____________________ (2023). Produk Domestik Regional Bruto menurut Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2013-2017. Badan Pusat Statistik.
Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  Provinsi  Banten.  (2023).  Anggaran  Pendapatan dan Belanja Daerah berdasarkan Pendapatan Asli Daerah (Miliar Rupiah), 2013-2022.
Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  Provinsi  DI  Yogyakarta.  (2023).  Anggaran Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  berdasarkan  Pendapatan  Asli  Daerah  (Miliar  Rupiah), 2013-2022.
Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  Provinsi  DKI  Jakarta.  (2023).  Anggaran Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  berdasarkan  Pendapatan  Asli  Daerah  (Miliar  Rupiah), 2013-2022.
Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  Provinsi  Jawa  Barat.  (2023).  Anggaran Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  berdasarkan  Pendapatan  Asli  Daerah  (Miliar  Rupiah), 2013-2022.
e-ISSN : 2597 -7342
Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  Provinsi  Jawa  Tengah.  (2023).  Anggaran Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  berdasarkan  Pendapatan  Asli  Daerah  (Miliar  Rupiah), 2013-2022.
Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  Provinsi  Jawa  Timur.  (2023).  Anggaran Pendapatan  dan  Belanja  Daerah  berdasarkan  Pendapatan  Asli  Daerah  (Miliar  Rupiah), 2013-2022.
Fathurohman,  F.,  Fitriana,  D.,  Baharta,  R.,  &  Mukminah,  N.  (2022).  Analisis  Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Jumlah Penduduk terhadap Kemiskinan. Journal Of Public Power , 6 (2), 104–112.
Hartati,  N.  (2020).  Pengaruh  Inflasi  dan  Tingkat  Pengangguran  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  di  Indonesia  Periode  2010  –  2016.  E-Jurnal  Ekonomi  Sumberdaya  Dan Lingkungan, 9(1), 26–34. Https://Doi.Org/10.22437/Jels.V9i1.11946
Hilmi, Marumu, Moh. N. H. D., Ramlawati, & Peuru, C. D. (2022). Pengaruh Jumlah Penduduk dan  Pengangguran  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten  Tolitoli.  Jurnal  Ilmiah Ekonomi Pembangunan, 1(1), 20–27.
Iksan, M., & Arka, S. (2022). Pengaruh Upah, Pendidikan, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kesempatan Kerja Serta Kemiskinan Provinsi Jabar Bagian Selatan. E-Jurnal Ep Unud, 11(1), 147–175.
Jumingan,  K.  (2017).  The  Analysis  Of  The  Acquisition  Of  Taxes,  Levies  and  Other  Local Revenue’s Effect Towards Original Local Government Revenue (PAD) Improvement In The  City  Of  Surakarta.  International  Journal  Of  Civil  Engineering  And  Technology, 8(11),437–445.
Http://Iaeme.Com/Home/Journal/Ijciet437editor@Iaeme.Comhttp://Http://Iaeme.Comht tp://Iaeme.Com/Home/Issue/Ijciet?Volume=8&Issue=11http://Iaeme.Com/Home/Journ al/Ijciet438
Niswan, E., Rawa, R. D., &  Dami. (2021). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum,  dan  Tingkat  Pengangguran  terhadap  Penduduk  Miskin  di  Kabupaten Bengkayang. Jurnal Manajemen, 7(2).
Oktavia, N. E. M., & Soelistyo, A. (2018). Faktor-Faktor Penentu Kemiskinan di Indonesia: Analisis Rumah Tangga Ayu. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 4(1), 17–33.
Prasetya, G. M.,  &  Sumanto, A. (2022). Pengaruh Tingkat  Pengangguran dan Tenaga Kerja terhadap  Kemiskinan  Melalui  Pertumbuhan  Ekonomi.  Kinerja,  19(2),  467–477. Https://Doi.Org/10.30872/Jkin.V19i2.10956
Ristika, E. D., Primandhana, W. P., & Wahed, M. (2021). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat  Pengangguran  Terbuka  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  terhadap  Tingkat Kemiskinan di  Provinsi  Jawa Timur.  Eksis:  Jurnal  Ilmiah Ekonomi Dan  Bisnis, 12(2), 129. Https://Doi.Org/10.33087/Eksis.V12i2.254
Sholikah,  M.,  Imaningsih,  N.,  &  Wijaya,  R.  S.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan Ekonomi,  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan  dan  Pengangguran  terhadap  Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Tuban. Jurnal Syntax Admiration, 2(7).
Silaban,  P.  S.,  &  Rejeki,  R.  (2020).  Pengaruh  Inflasi,  Ekspor  dan  Impor  terhadap  PDB  di Indonesia Periode 2015 – 2018. Niagawan , 9 (1), 56–64.