ISSN: 2579-7417
https:jurnal.agrosainta.id/index.php/ags
EISSN: 2774-4922
Pengaruh Pendidikan dan Kelompok Umur Terhadap Pemahaman Materi Literasi Keuangan di Wilayah Prakarsa Pengkitan Pengembangan Pertanian dan Pemberdayaan Pedesaan (READSI) Kabupaten Sambas Kalimantan Barat
The Influence of Education and Age group on the Understanding of Financial Literacy Materials in the Rural Empowerment and Agricultural Development Scaling-up Initiative (READSI) Region Sambas Regency, West Kalimantan

## Amallia Rosya
Balai Besar Pelatihan Pertanian Binuang, Jl. Jend. Ahmad Yani Km 85, Binuang, Keb. Tapin, Prov. Kalimatan Selatan 71183 amalliarosya@gmail.com
I N F O A R T I K E L A B S T R AC T / A B S TR A K
Sejarah Artikel Dikirim: 6 Desember 2022 Diterima: 13 Desember 2022 Terbit: 2 Juli 2023 Penelitian  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kelompok  umur  dan  pendidikan  peserta terhadap  pemahaman  materi  pelatihan.  READSI  adalah  suatu  program  dengan  tujuan  untuk peningkatan kesejahteraan petani dan keluarganya. Pelatihan yang telah dilakukan di Wilayah Program  READSI  adalah  Literasi  Keuangan  Bagi  Rumah  Tangga  Petani.  Pelatihan  dianggap sangat  penting  dan  bermanfaat  untuk  meningkatkan  pengetahuan,  keterampilan  dan  sikap terhadap  peserta  pelatihan.  Penelitian  dilakukan  di  Wilayah  Program  READSI  Kabupaten Sambas Propinsi Kalimantan Barat. Populasi dari penelitian ini yaitu peserta pelatihan dari 20 Desa,  3  Kecamatan  di  Kabupaten  Sambas  sebagai  Wilayah  Sasaran  READSI.  Peserta  yang menjadi Sampel adalah 360 orang atau 60% yang  berasal dari 12 Desa yaitu Simpang Empat, Tangaran, Arung Parak, Pancur, Trimandayan, Sungai Kumpai, Sakura, Lela, Kalimantan, Tanah Hitam,  Mentibar  dan  Sebubus.  Waktu  pengambilan  data    dari  tanggal  20-23  Agustus  2022. Berdasarkan hasil uji Korelasi bahwa Umur atau Usia dan Pendidikan memiliki korelasi positif terhadap  Pemahaman  materi  Pelatihan  Literasi  Keuangan  di  Wilayah  READSI  Kabupaten Sambas. Hasil uji Regresi dari nilai F dan nilai t bahwa Umur berpengaruh terhadap pemahaman materi, Pendidikan berpengaruh terhadap pemahaman materi, dan dua faktor yaitu Umur dan Pendidikan mempengaruhi pemahaman materi. Umur 17-55 tahun memiliki nilai pemahaman yang tinggi dibanding usia remaja dengan rentang umur 17-25 dan usia Lansia dengan rentang usia >65 tahun. Pendidikan yang memiliki nilai N-gain yang tinggi yaitu SLTA dan diikuti oleh SLTP. Rata-rata nilai N-Gain SLTA dan SLTP lebih tinggi dibanding SD.  Dapat disimpulkan bahwa  H0 ditolak.
The aim of the study was to determine the effect of the participants' age group and education on their understanding of the training material. READSI is a program with the aim of increasing the welfare of farmers and their families. The training that has been conducted in the READSI Program Area is Financial Literacy for Farmer Households. Training is considered very important and useful for increasing knowledge, skills and attitudes towards trainees. The research was conducted in the READSI Program Area, Sambas Regency,  West  Kalimantan  Province.  The  population  of  this  study  were  training  participants  from  20 villages, 3 subdistricts in Sambas district as READSI target areas. Participants who became the sample were 360 people or 60% who came from 12 villages, namely Simpang Empat, Tangaran, Arung Parak, Pancur, Trimandayan, Sungai Kumpai, Sakura, Lela, Kalimantan, Tanah Hitam, Mentibar and Sebubus. The time for data collection was from 20-23 August 2022. Based on the results of the Correlation test that Age or Age and Education have a positive correlation with Understanding of Financial Literacy Training material in the READSI Area of Sambas Regency. Regression test results from the value of F and the value of t that Age has an effect on understanding of the material, Education has an effect on understanding of the material, and two factors namely Age and Education affect understanding of the material. Age 17-55 years have a high understanding value compared to teenagers with an age range of 17-25 and seniors with an age range > 65 years. Education that has a high N-gain value is senior high school followed by junior high school. The average N-Gain score for SMA and SMP is higher than SD. It can be concluded that H0 is rejected.

## 1. Pendahuluan
Readsi adalah suatu program kedaulatan pangan  untuk meningkatkan kesejahteraan petani dan keluarga petani melalui pembangunan sarana prasarana pertanian, peningkatan literasi keuangan petani, meningkatkan kesehatan dan  gizi  masyarakat  khususnya  petani.  Rural  Empowerment  and  Agriculture  Development  Scalling-up Innitiative  (READSI)  merupakan  program  yang  bertujuan  menurunkan  tingkat  kemiskinan  petani  melalui kegiatan  pemberdayaan  dan  pemanfaatan  suberdaya  manusia  pedesaan  baik  secara  individu  maupun  secara kelompok. Tujuan jangka panjang READSI adalah meningkatkan kesejahteraan keluarga petani miskin di wilayah sasaran program. Petani yang berhasil dalam program ini nantinya akan menjadi contoh bagi petani lainnya, sehingga akan memperbaiki perekonomian petani-petani yang masih dibawah garis kemiskinan. Sasaran program READSI adalah meningkatnya perkembangan pertanian di daerah pedesaan, meningkatknya pendapatan petani, meningkatnya layanan penyuluhan pertanian, penyediaan sarana dan prasarana pertanian, meningkatnya produksi petani, meningkatnya penggunaan jasa keuangan dan meningkatnya persertase keterlibatan perempuan dalam kegiatan perbaikan gizi.
READSI melaksanakan Pelatihan Literasi Keuangan di Wilayah Program READSI. Fokus kegiatan READSI yang telah dilaksanakan pada tahun berjalan adalah meningkatkan kompetensi SDM pertanian. Dalam peningkatan kompetensi SDM ini dilakukan dalam bentuk training dan evaluasi traning serta binjut. Pelatihan yang telah dilakukan berupa pelatihan literasi keuangan, pengelolaan keuangan rumah tangga, manajemen usaha tani, akses KUR,  pertanian  terpadu  berbasis  teknologi  yang  biasa  disebut  dengan  smartf  farming,  pengeolahan  hasil pertanian, pengemasan, strategi pemasaran dan pemasaran secara digital. Kegaitan lainnya yaitu Kelembagaan Ekonomi Petani merupakan kegiatan ini berorientasi pada kelembagaan yang berdaya saing dan usaha formal. Program  ini  juga  bersinergi  dengan  penguatan  di  lingkup  UPT  sebagai  tempat  pelatihan  SDM  pertanian dilaksanakan dan tempat diseminasi informasi yang dekat dengan lokasi-lokasi program READSI
Pelatihan  yang  telah  dilakukan  di  Wilayah  Program  READSI  adalah  Literasi  Keuangan  Bagi  Rumah  Tangga Petani.  Pengelolaan  keuangan  yaitu  kegiatan  merencanakan,  menyimpan,  menggunakan,  mencatat  dan mempertanggungjawabkan  perputaran  uang,  baik  pendapatan  maupun  pengeluaran.  Banyak  hal  yang  dapat dipelajari di Literasi Keuangan salah satunya adalah perencanaan, mengidentifikasi pendapatan dan pengeluaran. Jika  Literasi  keuangan  di  Rumah  Tangga  Petani  maka  petani  dapat  mengidentidfikasi  modal  usaha  tani  dan mengalisa usahataninya. Menurut (Lusardi & Mitchell 2007), Literasi keuangan yaitu pembelajaran mengenai keuangan,  mengelola  keuangan  Rumah  Tangga,  Usaha  Tani  sehingga  suatu  keluarga  tersebut  mencapai kesejahteraan. Pelatihan Literasi Keuangan Bagi Rumah Tangga Petani sangat diperlukan dalam meningkatkan kesejahteraan  petani.  Selain  itu  petani  memerlukan  meningkatkan  keterampilan  dan  pengetahuan  dalam pengelolaan keuangan khususnya dalam melakukan pencatatan keuangan usaha tani dan pencatatan  keuangan rumah tangga.
Pelatihan dianggap sangat penting dan bermanfaat untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan dan sikap terhadap  peserta  pelatihan.  Pelatihan  adalah  suatu  kegiatan  berupa  proses  pembelajaran  dengan  waktu  yang relatif singkat, dilengkapi dengan panduan berupa prosedur dan tatacara pelaksanaan kegiatan pelatihan sehingga peserta dapat mempelajari secara teknis bidang ilmu dengan keahlian khusus (Bejo, 2010). Menurut Fiedman dan  Yarbrough  (2007)  mendefenisikan  pelatihan  sebagai  suatu  kegiatan  belajar  yang  dilaksanakan  oleh  suatu lembaga pemerintah, swasta dan lembaga lainnya dalam mencapai tujuan suatu lembaga. Sejalan dengan pendapat diatas Sastraadipoera (2006) menyatakan bahwa pelatihan bisa dianggap sebagai suatu transfer ilmu pengetahuan, merubah sikap dan prilaku juga meningkatkan keterampilan dan keahlian seseorang atau kelompok.
Keberhasilan  suatu  pelatihan  dilihat  dari  pemahaman  dan  dampak  pelatihan  terhadap  peserta  pelatihan.  Ada beberapa hal yang mempengaruhi suatu pelatihan salah satunya adalah peserta dan pelatih. Menurut Panca (2013) terdapat lima hal yang mempengaruhi keberhasilan suatu pelatihan yaitu tujuan yang jelas, isi yang relevan, teknik
Kata Kunci: Pelatihan, Pendidikan,Petani, Umur Keywords: Training, Education, Farmers, Age
yang tepat, kemampuan pelatih, dan siapa yang melatih. Hal ini menunjukkan betapa pentingnya peran peserta dalam latar belakang peserta pelatihan dan pelatih suatu pelatihan.
Hasil penelitian Elim dan Marince 2022 menyatakan bahwa faktor-faktor yang sangat pending dalam program READSI di Kabupaten Belu adalah Pengetahuan dan keterampilan berkaitan dengan pendidikan non formal yang didapatkan  oleh  anggota  kelompok  secara  turun  temurun  atau  sejak  masih  dibangku  sekolah,  pengalaman berusaha,  sumber  daya  lahan  yang  tersedia,  tingkat  pendidikan,  akses  informasi  dan  teknologi,  keterbatasan modal usaha, pelatihan dan pendampingan, dan kualitas produk/jasa. Keragaman usaha nonfarm di di wilayah program  READSI  meliputi  usaha  jasa,  perdagangan,  industri  dan  usaha  lainnya  termasuk  didalamnya  usaha peternakan. Usaha perdagangan berupa toko  dan  kios merupakan usaha yang paling banyak di kerjakan oleh petani READSI.
Berdasarkan  penjelasan  diatas  maka  pelenitian  ini  dianggap  perlu  dilakukan  untuk  melihat  seberapa  besar pengaruh latar belakang peserta sebagai objek pelatihan terhadap pemahaman materi pelatihan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat  pengaruh pendidikan (X1), pengaruh umur (X2) dan  pengaruh pendidikan (X1) dan umur (X2) terhadap pemahaman peserta pelatihan terhadap pemahaman materi Literasi Keuangan bagi Keluarga Petani di Wilayah Program READSI Kabupaten Sambas Provinsi Kalimantan Barat.

## 2. Metodologi
Penelitian dilakukan di Wilayah Program READSI Kabupaten Sambas Propinsi Kalimantan Barat. Populasi dari penelitian ini yaitu 560 orang dari 20 Desa, 3 Kecamatan. Teknik pengambilan sampel menggunakan Sampel Acak Sederhana ( simple random sampling ). Peserta yang menjadi Sampel adalah 360 orang atau 60% dari 12 Desa yaitu Simpang  Empat,  Tangaran,  Arung Parak,  Pancur,  Trimandayan,  Sungai  Kumpai,    Sakura,  Lela,  Kalimantan, Tanah Hitam, Mentibar dan Sebubus. Waktu pengambilan data yaitu selama 3 hari dari tanggal 20-23 Agustus 2022. Pengumpulan data dilakukan dengan angket atau kuisioner. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari variabel bebas ( independent variable ) yaitu faktor pendidikan (X1) dan umur (X2) sedangkan variabel terkait ( dependent variable ) adalah nilai pemahaman N-Gain.
Nilai N-gain digunakan untuk melihat dan mengelompokkan pemahaman peserta terhadap suatu materi pelatihan. N- Gain adalah selisih nilai pretest dan posttest. Untuk menghitung nilai N-Gain menggunakan persamaan Hake.
(Hake et. al, 1999 sumber EDUSAINS 2016)
Jika sudah didapatkan nilai N gain selanjutnya dinormalisasi menjadi nilai g. Untuk mengartikan dan membaca apakah nilai pemahaman tinggi, sedang dan rendah dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
Tabel 1. Interpretasi nilai N- gain
Dilakukan tabulasi data dan dianalisis secara statistik. Pengujian hipotesis menggunakan analisis regresi berganda dan korelasi ( Pearson Corellation ). Menurut Sugiyono, 2001 menguji hipotesis dengan nilai F-Test suatu penelitian dapat diketahui dengan melihat pengaruh suatu variabel terikat dan varibel bebas.
Analisis korelasi Pearson (Correlate Bivariate) adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel  secara  linier.  Menurut Priyanto  (2013)  pedoman  untuk  menginterprestasikan  hasil  koefisien  korelasi sebagai berikut :
Tabel 2. Interpretasi nilai korelasi Pearson No Nilai Interpretasi 1 0,00 – 0,19 sangat rendah 2 0,20 – 0,39 rendah 3 0,40 – 0,59 sedang 4 0,60 – 0,79 kuat 5 0,80 – 1,00 sangat kuat
Hipotesis diuji dengan menggunakan tingkat signifikansi ∝ = 0.05. Selain itu dilakukan juga uji validitas dan reliabilitas
H0 : Tidak ada pengaruh pendidikan dan umur terhadap pemahaman materi Literasi Keuangan H1 : Ada pengaruh pendidikan terhadap pemahaman materi Literasi Keuangan H2 : Ada pengaruh pendidikan terhadap pemahaman materi Literasi Keuangan H3 : Ada pengaruh pendidikan dan umur terhadap pemahaman materi Literasi Keuangan

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Normalitas Test
Uji normalitas adalah pengujian data untuk melihat sebaran data yang digunakan dalam suatu penelitian. Sebaran data yang dilihat apakah sebaran yang normal atau tidak normal, sehingga persamaan regresi yang didapatkan memiliki ketepatan dalam estimasi dan konsisten atau tidak bias. Uji normalitas data merupakan suatu uji awal atau uji prasyarat analisis. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi sampel. Uji normalitas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ada  3  yaitu  uji  normalitas  dengan  hitogram,  P-Plot  dan Kolmogorov-smirnov.
Hasil  uji  normalitas  dengan  melihat  bentuk  histogram  atau  grafik    pada  Gambar.1  yang  terbentuk memperlihatkan  data normalitas penelitian  terdistribusi secara normal dan tidak bias karena memperlihatkan bentuk histrogram yang berbentuk lonceng arah ke atas. Bentuk histogram tidak miring ke kiri atau ke kanan. Tidak terjadinya  miring ke kiri dan kekanan artinya ada data ekstrim dan  pencilan. Histogram yang berbentuk lonceng ke atas asumsinya adalah data terdistribusi normal dan data tersebut dapat mewakili  populasi serta tidak ada data ekstrim dan pencilan.
Gambar 1. Histogram Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas selain dengan visual histogram juga bisa dengan melihat Probability Plot pada Gambar. 2 dapat dilihat sebaran data yang sejajar dan membentuk garis diagonal. Bentuk titik yang diartikan data mendekati garis diagonal atau membentuk garis diagonal.
Gambar 2 . Hasil P-plot Normalitas Sebaran Data Kusioner Uji normalitas dengan melihat P-plot efektif untuk melihat apakah data yang akan dianalisis dengan model regresi berdistribusi  normal  atau  tidak.  Model  regresi  yang  dianggap  baik  adalah  memiliki  distribusi  normal  atau mendekati normal. Melihat distribusinya dengan melihat residual data. Residual dalam statistik adalah selisih antara nilai yang diamati dan nilai prediksi. Melihat kenormalan nilai residual dapat dideteksi dengan titik-titik ploting.  Gambar  2  memperlihatkan  bahwa  data  penelitian  berupa  titik-titik  membentuk  garis  diagonal  atau mengikuti garis diagonal. Titik-titik ploting yang mengikuti garis diagonal menunjukkan bahwa selisih nilai yang tidak terlalu jauh atau kecil antara data yang  diamati dan data yang diduga.Dengan kata lain data hasil penelitian tidak ada data pencilan dan data ekstrime pada populasi yang digunakan dalam penelitian ini. Menurut Ghozali (2017)  bahwa uji normalitas untuk melihat data yang digunakan pada model regresi memiliki distribusi normal.
Uji normalitas selanjutnya yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Kolmogorov-smirnov. Hal ini dilakukan untuk memperkuat sebaran data yang digunakan. Sehingga data yang di regresi memenuhi asumsi normalitas. Data hasil penelitian yang dilakukan uji Kolmogorov-smirnov dapat dilihat pada Tabel 3 berikut ini.
Tabel 3 . Hasil uji Kolmogorov-Smirnov Test
Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 29 Normal Parameters a,b Mean ,00000 Std. Deviation ,08633597 Most Extreme Differences Absolute ,094 Positive ,082 Negative -,094 Test Statistic ,094 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
Hasil dari uji normalitas menggunakan  uji Kolmogorov-smirnov bahwa nilai Z Kolmogorov-smirnov 0,200. Hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai 0,200 > 𝛼 = 0,05 artinya bahwa data terdisribuasi dengan normal. Menurut Melbourne (2014) Uji Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menguji apakah distribusi sampel yang teramati  sesuai  dengan  distribusi  teoritis  tertentu  atau  tidak.  Uji  Kolmogorov-Smirnov  beranggapan  bahwa distribusi data yang diuji bersifat kontinu dan sampel dari populasi secara acak.

## 3.2 Karakteristik Peserta Pelatihan
Tabel 4. Karakteristik Peserta Pelatihan Variabel Value Label N Kelomok Umur 1 Remaja akhir 15 2 Dewasa awal 32 3 Dewasa akhir 132 4 Lansia awal 112 5 Lansia akhir 44 6 Manula 1 Pendidikan 1 SD 82 2 SLTP 62 3 SLTA 192
Sebaran umur dan pendidikan peserta Pelatihan Literasi Keuangan Bagi Keluarga Petani di Wilayah Program READSI  Kabupaten  Sambas  terlihat  pada  Tabel  4.  Dari  360  sampel  peserta  Pelatihan  Literasi  Keuangan memperlihatkan bahwa umur peserta yang paling banyak adalah kategori umur Dewasa akhir dan Tua awal. Sedangan yang paling sedikit adalah kategori umur Remaja akhir. Umur manusia dapat dibagi menjadi beberapa rentang atau kelompok dimana masing-masing kelompok menggambarkan tahap pertumbuhan manusia tersebut. Hasil nilai pemahaman peserta pelatihan dengan menggunakan penilaian N-Gain. Menurut Susanto et al. 2012 untuk melihat perubahan kompetensi apakah meningkat atau tidak setelah melakukan suatu pembelajaran dan pelatihan dapat menghitung nilai Gain.
Tabel 5. Nilai N-Gain pada masing-masing Desa No Nama Desa Rata-rata Nilai N-Gain Kategori 1 Desa Simpang Empat 0,52 Sedang 2 Desa Tangaran 0,58 Sedang 3 Desa Arung Parak 0,38 Sedang 4 Desa Pancur 0,63 Sedang 5 Desa Trimandayan 0,75 Tinggi 6 Desa Sungai Kumpai 0,62 Tinggi 7 Desa Sakura 0,81 Tinggi 8 Desa Lela 0,49 Sedang 9 Desa Kalimantan 0,60 Sedang 10 Desa Tanah Hitam 0,59 Sedang 11 Desa Mentibar 0,42 Sedang 12 Desa Sebubus 0,60 Sedang
Berdasarkan  hasil  nilai  N-Gain  pada  Tabel  5  di  Wilayah  Program  READSI  yang  diwakili  oleh  12  Desa memperlihatkan bahwa pada kategori Sedang-Tinggi. Ada 3 Desa masuk kategori pemahaman tinggi dan 9 Desa masuk kategori sedang. Hasil ini menunjukkan bahwa peserta pelatihan terhadap Literasi Keuangan Bagi Keluarga Petani  memiliki  pemahaman  sedang – tinggi.  Menurut  Hake  at  al.  (1998),  mengenalkan  istilah  Average normalized  gain  atau  N-gain  rerata  sebuah  pelatihan  atau  pembelajaran  merupakan  sebuah  ukuran  perkiraan mengenai  keefektifan  sebuah  pelatihan  atau  pembelajaran  dalam  mendorong  pemahaman  suatu  konsep pembelajaran.  Sejalan  dengan  itu  (Sudjana,  2016)  menjelaskan  bahwa  pemahaman  memerlukan  kemampuan menangkap makna dan arti dari suatu konsep  Pemahaman konsep menjadi dasar seseorang untuk memahami permasalahan dan membuat hubungan-hubungan antar konsep dalam penyelesaian masalah.
Penelitian Gusti et al. (2021) menyumpulkan bahwa umur 31-59 yang memilik pemahaman terhadap suatu pelatihan  sebesar  76,67%  dan  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  lebih  paham  terhadap  pengetahuan  yang diberikan.

## 3.3 Hasil Analisis Korelasi (Pearson Correlation)
Tabel 6 . Hasil Korelasi antar Variabel Umur Pendidikan Nilai N-Gain Umur Pearson Correlation 1 -,122 * ,553 Sig. (2-tailed) ,025 ,330 N 336 336 336 Pendidikan Pearson Correlation -,122 * 1 ,498 ** Sig. (2-tailed) ,025 ,000 N 336 336 336 Nilai N-Gain Pearson Correlation ,553 ,498 ** 1 Sig. (2-tailed) ,330 ,000 N 336 336 336
Hasil korelasi Pearson bahwa adanya korelasi antara Kelompok umur-Nilai N-Gain = 0,553 , Pendidikan-Nilai N-Gain = 0, ,498, dan tidak ada korelasi antara Kelompok umur-Pendidikan. Jika nilai korelasi (r) adalah 0 sampai 1, semakin mendekati 1 hubungan yang terjadi semakin kuat. Sebaliknya, nilai semakin mendekati 0 maka hubungan  yang  terjadi  semakin  lemah.  Hasil  korelasi  antar  variable  menunjukkan  bahwa  data  yang  semakin mendekati 1 maka data tersebut semakin valid. Berdasarkan hasil analisis  korelasi Pearson penelitian ini nilai Pearson Correlation pendidikan, kelompok umur dan Nilai N-Gain masuk pada kategori sedang. Artinya dalam proses pelatihan, untuk mendapatkan tujuan yaitu pemahaman peserta, perlu diperhatikan karakteristik peserta yang akan dilatih. Sesuai dengan pendapat Seiberling & Kauffeld (2017) peran dan karakteristik peserta sangat mempengaruhi kualitas hasil pelatihan. Sejalan dengan itu penelitian yang telah dilakukan oleh Salwah (2019) mendapatkan hasil bahwa Karakteristik peserta dan kompetensi widyaiswara memiliki pengaruh simultan yang signifikan terhadap hasil belajar peserta pelatihan revolusi mental di PKP2A IV LAN.

## 3.4 Hasil Regresi Berganda
Hasil analisa data disajikan bersamaan regresi linear berganda dapat dilihat pada Tabel 7 sebagai berikut
Tabel 7. Hasil Analisis Regresi Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 3,049 2 1,525 33,910 ,000 b Residual 14,973 333 ,045 Total 18,022 335 Tabel 4. Hasil Analisis Regresi
Berdasarkan hasil uji Signifikansi pengujian menggunakan tingkat signifikasi α = 5% nilai Signifikasi pada Tabel 7 adalah 0. Kriteria pengujian : (a) Nilai signifikasi > 0,05 = tidak ada hubungan; (b) Nilai signifikasi < 0,05 = ada hubungan  artinya berdasarkan hasil nilai Signifikansi bahwa adanya hubungan atau pengaruh Umur dan Pendidikan terhadap Nilai N-Gain. Uji F hitung memperlihatkan bahwa  Nilai F hitung = 33,91 dan nilai F tabel = 3,00. Kriteria pengujian : (a) Nilai F hitung > F Tabel = ada pengaruh X terhadap Y; (b) Nilai F hitung < F Tabel = tidak  da  pengaruh  X  terhadap  Y.  Maka  dapat  diartikan  bahwa  ada  pengaruh  umur  dan  pendidikan  terhadap pemahaman materi Literasi Keuangan. alam suatu pelatihan ada 3 hal yang harus diperhatikan yaitu (1) Raw input adalah hal-hal yang berhubungan dengan peserta pelatihan, karakteristik peserta pelatihan berbeda-beda, yang membedakannya  seperti  pendidikan,  umur,  jenis  kelamin,  dengan  begitu  peserta  terus  mengembangkan
karakteristiknya  seoptimal  mungkin  melalui  kegiatan  pelatihan;  (2) Instrumental  input ,  yang  berkaitan  dengan Widyaiswara, sarana prasarana, program, fasilitas belajar dalam pelaksanaan pelatihan; (3) Enviromental input , hal ini berkaitan dengan kondisi lingkungan sosial, budaya, fisik dan lainnya dalam suatu pelatihan. Pada penelitian ini hasil  regresi  memperlihatkan  hubungan  antara Kelompok  umur  dan Pemahaman  peserta  (Nilai N-Gain),  dan antara  pendidikan  dan  pemahaman  peserta  (Nilai N-Gain). Artinya karakteristik  peserta  pelatihan  (kelompok umur dan pendidikan) berpengaruh nyata terhadap pemahaman materi pada Pelatihan literasi Keuangan. Hal ini seuai denga penelitian yang dilakukan Hariyatie (2005), dengan judul “Analisis Pengaruh Input Pelatihan Terha dap Pembelajaran dan Generalisasi: Studi Kasus Pelatihan Manajemen Keuangan Pengusaha Kecil”. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana input pelatihan yaitu : karakteristik peserta pelatihan. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Hariyatie (2005), menunjukkan bahwa karakteristik peserta (X1) signifikan mempengaruhi dan menentukan keberhasilan pelatihan berupa generalisasi/ penerapan materi pelatihan.

## 3.5 Uji Hipotesis

## Uji Determinasi (R)
Uji R digunakan untuk menjelaskan besaran proporsi variasi dari variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen. Uji R juga untuk mengetahui pesertase pengaruh variabel dependen. Uji koefisien determinasi juga bisa digunakan untuk mengukur seberapa baik garis regresi yang kita miliki. Apabila nilai koefisien determinasi (R-squared)  pada  suatu  estimasi  mendekati  angka  satu  (1),  maka  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  dependen dijelaskan dengan baik oleh variabel independennya.Sedangkan jika koefisien determinasi (R-Square) menjauhi nilai 1.
Tabel 8 . Output Analisis Regresi Nilai R Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,411 a ,691 ,641 ,21205
Hasil uji determinasi R menunjukkan bahwa variabel X berpengaruh terhadap variabel Y. Hal ini dapat dilihat dari nilai R square kalau dipersentasekan sebesar 69,1 %. Nilai ini cukup besar karena lebih dari 50%. Dapat diartikan  bahwa  pengaruh  pendidikan  dan  kelompok  umur  sebesar  69,1  %  terhadap  pemahaman  peserta terhadap  materi  literasi  keuangan.  Sedangkan  pengaruh  faktor-faktor  lain  yang  mempengaruhi  pemahaman peserta sebesar 30,9%.

## Uji Determinasi (t)
Untuk menguji hipotesis selain dengan menggunakan uji determinasi R juga dengan melakukan uji determinasi nilai t. Pengujian ini untuk melihat seberapa signifikan pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Hal ini dilihat dari nilai probabilitas. Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 5% maka variabel X berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Y.
Tabel 9 . Output Analisis Regresi Nilai t Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,237 ,056 4,255 ,000 Umur ,024 ,012 ,103 2,055 ,041 Pendidikan ,113 ,014 ,411 8,166 ,000
Untuk  menguji  masing-masing  variabel  Umur  (X1)  dan  Pendidikan  (X2)    maka  dilakukan  pengujian  dengan membandingkan nilai t hitung dan t tabel. Kriteria pengujian nilai t : (a) Nilai t hitung > t Tabel = ada pengaruh X terhadap Y; (b) Nilai t hitung < t Tabel = tidak ada pengaruh X terhadap Y. Setelah menghitung nilai t tabel pada tabel distribusi nilai t di dapatkan bahwa nilai t hitung=0,67. Berdasarkan Tabel 9 memperlihatkan bahwa :
a. Umur (X1):  nilai t hitung  > t Tabel yaitu 2,055 > 0,67 artinya ada pengaruh umur terhadap nilai N- Gain. Jadi pengujian H1 diterima.
b. Pendidikan (X2):  nilai t hitung  > t Tabel yaitu 8,16 > 0,67 artinya ada pengaruh pendidikan terhadap nilai N-Gain. Jadi pengujian H2 diterima.
Berdasarkan hasil uji Hipotesis 1, Hipotesis 2 dan Hipotesis 3 dengan menggunakan uji F dan t menunjukkan  nilai ouput Regresi (ANOVA dan Koefisien) bahwa adanya pengaruh antara: (a) Umur terhadap Nilai N-Gain; (b) Pendidikan terhadap Nilai N-Gain; (c) Umur dan Pendidikan terhadap nilai N-Gain. Besar pengaruh kelompok umur dan pendidikan sebesar 69,1 %. Hal ini memperlihatkan bahwa Pelatihan Litersi Keuangan di Wilayah Program  READSI  dipengaruhi  oleh  faktor  karakteristik  peserta  yaitu  hal-hal  yang  melatarbelakangi  peserta pelatihan. Karakteristik peserta yang mengikuti pelatihan meliputi kepribadian yang telah dimiliki, dan setiap peserta meiliki karakteristik yang berbeda-beda. Kepribadian peserta berupa pendidikan dan kelompok umur dapat mempengaruhi suatu pelatihan yang dirancang (Gita & Sariyati, 2016). Sesuai dengan penelitian Hariyatie (2005), tingkat pendidikan, usia, dan pengalaman kerja peserta, kepribadian (yaitu keinginan berprestasi dari peserta  dan  motivasi  yang  mendukung  keikutsertaan  peserta  dalam  kegiatan  pelatihan  dan  merupakan  faktor penting dalam mempengaruhi keberhasilan transfer ilmu dalam suatu pelatihan).
Tabel 10. Hasil Analisis Varians Umur Pendidikan Mean Std. Error Remaja akhir SD ,303 b ,121 SLTP ,429 a ,210 SLTA ,618 a ,063 Dewasa Awal SD ,344 b ,079 SLTP ,458 a ,086 SLTA ,520 a ,048 Dewasa Akhir SD ,526 a ,040 SLTP ,590 a ,043 SLTA ,657 a ,024 Tua Awal SD ,389 b ,040 SLTP ,537 a ,047 SLTA ,685 a ,026 Tua Akhir SD ,427 b ,053 SLTP ,562 a ,066 SLTA ,720 a ,050 Lansia SD ,302. a . SLTP ,455 a ,210 SLTA ,055. a .
Berdasarkan hasil Analisis Varians Rata-rata didapatkan bahwa kelompok umur Dewasa Awal sampai dengan Tua Akhir yang memiliki rata-rata nilai N-Gain  yang tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa umur 17-55 tahun memiliki nilai pemahaman yang tinggi dibanding usia remaja dengan rentang umur 17-25 dan usia Lansia dengan rentang usia >65 tahun. Sesuai dengan Ryan et al. (2018) yang menyatakan bahwa kinerja petani lebih baik yaitu pada usia produkftif. Sedangkan pada usia non produktif memiliki kinerja yang kurang. Sejalan dengan itu Sumekar et al., (2021) menyatakan bahwa orang kemampuan pemahaman dan konsentrasi dalam menyerap inormasi adalah para usai  produktif.  Petani  dengan  usa  produktif  lebih  cepat  menerima  dan  memahami  suatu  materi  pelatihan  di banding usia yang tidak produktif. Ditambahkan Ryan et al. (2018) menyatakan bahwa usia petani dengan rentang waktu 31-59 tahun memiliki persentase pemahaman yang lebih tinggi dibanding umur yang kecil sama dari 30 tahun dan besar sama dari 60 tahun.
Pendidikan yang memiliki nilai N-gain yang tinggi yaitu SLTA dan diikuti oleh SLTP. Nilai Gain yang dirata- ratakan memperlihatkan bahwa peserta dengan pendidikan SLTA dan SLTP lebih tinggi dibandingkan dengan dengan pendidikan SD.  Dari hasil beberapa uji dan analisis menggunakan statistik dapat dikatakan bahwa peserta pelatihan  Literasi  Keuangan  dalam  hal  ini  pesertanya  adalah  petani  dan  keluarga  petani  menunjukkan  bahwa peserta dengan pendidikan tinggi memiliki keterbukaan dalam menerima informasi dalam bentuk pelatihan. Pola pikir  yang  terbuka  lebih  memudahkan  dalam  menyerap  materi  yang  disampaikan  dalam  suatu  pelatihan. Penyebaran informasi dan inovasi dibidang pertanian akan lebih cepat jika objeknya peserta dengan pendidikan yang memadai atau  lebih  tinggi.  Menurut    Soekartawi  (2006) menyatakan bahwa  pendidikan  umumnya  akan mempengaruhi pola pikir petani dalam menerima inovasi dan menerapkan ide – ide. Selaras dengan hal tersebut, petani  dengan  pendidikan  yang  lebih  tinggi  lebih  cepat  mengerti  dan  memahami  penggunaan  teknologi  baru sehingga semakin tinggi pendidikan petani maka semakin efisien dalam bekerja serta lebih bijak dalam mengambil keputusan dalam kegiatan berusahatani. Hal tersebut didukung oleh pendapat Novia, (2011) yang menyatakan bahwa  petani  dengan  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  akan  lebih  mudah  dalam  menerima  penjelasan – penjelasan yang diberikan sehingga petani dengan pendidikan formal yang lebih tinggi akan lebih baik dalam aspek pemahaman perasaan dan kecenderungan bertindak. Selain itu. petani dengan tingkat pendidikan yang lebih tinggi cenderung lebih aktif bertanya, mengeluarkan pendapat di kelas Pelatihan.

## 4. Kesimpulan
Kelompok  Umur  dan  Pendidikan  memiliki  korelasi  positif  terhadap  pemahaman  materi  Pelatihan Literasi  Keuangan  di  Wilayah  READSI  Kabupaten  Sambas.  Umur  17-55  tahun  memiliki  nilai pemahaman  yang  tinggi  dibanding usia  remaja  dengan rentang umur 17-25  dan usia  Lansia dengan rentang usia >65 tahun. Pendidikan yang memiliki nilai N-gain yang tinggi yaitu SLTA dan diikuti oleh SLTP. Rata-rata nilai N-Gain SLTA dan SLTP lebih tinggi dibanding SD

## Referensi
Bejo S. (2010). Manajemen Tenaga Kerja Rancangan dalam Pendayagunaan dan Pengembangan Unsur Tenaga Kerja. Bandung : Sinar Baru.
Friedman,  PG  dan  Yarbrough,  EA.  (1985).  Training  Strategies  From  Start  to  Finish.  America:  Prentice- Hall,Inc,Englewood  Cliffs,  New  Jersey  07632.Manajemen  Tenaga  Kerja  Rancangan  dalam Pendayagunaan dan Pengembangan Unsur Tenaga Kerja. Bandung : Sinar Baru.
Ghozali, I. (2017). Model Persamaan Struktural Konsep Dan Aplikasi Program AMOS 24. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gita,  I  Gusti  Ayu  Agung  Aspirila  Rona,  dan  Sariyathi,  Ini  Ketut.  (2016).  Pengaruh  Lingkungan  Kerja, SelfEfficacy,  dan  Karakteristik  Peserta  Pelatihan  Terhadap  Transfer  Pelatihan  pada  Karyawan  Pt. Indonesia Power. E-jurnal Manajemen Unud, Vol 5:7. 4602-4629. ISSN : 2302-8912
Gusti Irganov Maghfiroh, Siwi Gayatri dan Agus Subhan Prasetyo. (2021). Pengaruh Umur,Tingkat Pendidikan dan Lama Bertani terhadap Pengetahuan Petani Menganai Manfaat dan Cara Penggunaan Kartu Tani di Kecamatan Parakan. Jurnal Litbang Prov, Jawa Tengah, Vol.19 (02), 201-221.
Hake,  R.R.  (1998).  Interactive-engagement  versus  traditional  methods:  A  six-thousandstudent  survey  of mechanics  test  data  for  introductory  physics  courses.  American  Journal  of  Physics,  (66)  64.  doi: 10.1119/1.18809.
Hariyatie, Nira. 2005. Analisis Pengaruh Input Pelatihan Terhadap Pembelajaran Dan Generalisasi : Studi Kasus Pelatihan Manajemen Keuangan Pengusaha Kecil. INASEA, Vol. 6:1. pp : 11-26.
Lusardi, A dan Mitchell, O. (2007). Financial Literacy and Retirement Planning: New Evidence from the Rand American Life Panel. MRRC Working Paper 157.
Melbourne,  D.  A.  (2014).  A  New  Method  For  Testing  Normality  Based  Upon  A  Characterization  Of  The Normal Distribution. Thesis.
Novia, R. A. (2011) Rifki Andi Novia Respon Petani Terhadap Kegiatan sekolah 7 (2), 48 – 60.
Panca  W.,  Taufik;  Raharjo,  Sapardi,  (2013).  Pengaruh  Metode,  Materi,  Dan  Trainer  Terhadap  Efektivitas Pelatihan Otomotif Pada UPT BLK Dinas Sosial Tenaga Kerja Dan Transmigrasi.
Priyanto. Duwi, (2013). Mandiri Belajar Analisis Data Dengan SPSS, Mediakom. Yogyakarta. Ryan,  E.,  Prihtanti,  T.  M.,  &  Nadapdap,  H.  J.  (2018).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Adopsi  Petani terhadap Penerapan Sistem Pertanian Jajar Legowo di Desa Barukan Kecamatan Tengaran Kabupaten Semarang. Prosiding Seminar Nasional Fakultas Pertanian UNS, 2(1), E.53-64.
Salwah  Arafah,  (2019). Pengaruh  Karakteristik  Peserta  dan  Kompetensi  Widyaiswara  Terhadap  Hasil  Belajar  Peserta Pelatihan Revelosi Mental untuk Pelayanan Publik . Jurnal Pembangunan dan Administrasi Publik Vol 1 No 1 Maret 2019.
Seiberling,  C.,  dan  Kauffeld,  S.  (2017).  Volition  to  Transfer:  Mastering  Obstacles  in  Training  Transfer. Personnel Review, 46 (4): 809-823. http://doi.org/10.1108/PR-08-2015-0202 .
Soekartawi. (2006). Blended e-learning. Fire Engineering , 156 (5), 16 – 18. Sudjana, N. (2016). Penilaian Proses Hasil Belajar Mengajar. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya. Sugiyono. (2001). Metode Penelitian. Bandung: CV Alfa Beta.
Sumekar, W., Prasetyo, A. S., & Nadhila, F. I. (2021). Tingkat Kinerja Petugas Lapang Program Asuransi Usaha Ternak Sapi (AUTS) dI Kecamatan Getasan. Jurnal Agrinika : Jurnal Agroteknologi Dan Agribisnis, 5(1), 10.
Susanto,  J.  (2012).  Pengembangan  Perangkat  Pembelajaran  Berbasis  Lesson  Study  Dengan  Kooperatif  Tipe Numbered  Heads  Together  Untuk  Meningkatkan  Aktivitas  Dan  Hasil  Belajar  Ipa  Di  SD  .  Journal  of Primary Educational.

## Halaman sengaja dikosongkan