JGISE  Vol. 6 No. 2 (2023), pp. 68 - 75     |     https://doi.org/10.22146/jgise.88249

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise
Analisis Perubahan Zona Nilai Tanah serta Permintaan dan Penawaran Terhadap Harga Tanah di Kecamatan Tawangmangu dengan Sistem Informasi Geografis
(Analysis of Changes in Land Value Zones and Demand and Supply of Land Prices in Tawangmangu District with Geographic Information Systems)
Sarah Magdauli Manik 1 , Arwan Putra Wijaya 2 , Fauzi Janu Amarrohman 2
1 Mahasiswa Departemen Teknik Geodesi FT-Undip, Indonesia
2 Dosen Departemen Teknik Geodesi FT-Undip, Indonesia
Penulis Korespondensi: Arwan Putra Wijaya | Email: arwanputrawijaya@lecturer.ac.id
Diterima ( Received ): 23/Aug/2023     Direvisi ( Revised ): 29/Nov/2023    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 30/Nov/2023

## ABSTRAK
Nilai  tanah  dapat  ditentukan  dari  banyak  aspek,  mulai  dari  fisik  maupun  non  fisik.  Penelitian  ini  didasari  dari  Kecamatan Tawangmangu yang merupakan sebuah kawasan  wisata yang banyak terdapat lahan ekonomi. Penelitian ini menggunakan Peta Zona Nilai Tanah 2016,  2022 dan 2023. Penelitian ini menggunakan metode perhitungan Nilai Indikasi Rata-rata pada perhitungan nilai tanah untuk melihat perubahan nilai tanah tahun 2016 dan 2023.  Kecamatan Tawangmangu memiliki banyak objek wisata dengan kelerengan yang berbeda-beda sehingga pada penelitian ini melakukan analisis pengaruh dari jarak sentroid zona ke objek wisata dan klasifikasi kelerengan terhadap harga tanah dengan menggunakan metode pemodelan matematis linear regression model . Keberadaan objek wisata dan kelerengan membuat penawaran dan permintaan berbeda-beda. Pada penelitian ini dilakukan analisis penawaran dan permintaan menggunakan kurva penawaran dan permintaan agar mengetahui bagaimana kurva penawaran dan permintaan  harga tanah di  sepuluh  desa  tersebut.  Hasil dari penelitian  ini  menunjukan  bahwa  perubahan  nilai indeks  rata-rata tertinggi terdapat pada zona 28 di Kelurahan Kalisoro sebesar Rp. 5.253.000,- dikarenakan berada di Jalan Raya dan NIR terendah terdapat pada zona 41 sebesar Rp. 42.000,- di kelurahan Tawangmangu. Hasil analisis pengaruh jarak objek wisata dan kelerengan sebesar 35,7% atau R Square sebesar 0,357. Dan harga penawaran tertinggi terletak di kelurahan kalisoro dengan harga tertinggi sebesar  Rp.  6.500.000,-/m 2 dan  dengan  harga  permintaan  tertinggi  sebesar  Rp.  6.000.000,-/m 2 sedangkan  Penawaran  dan Permintaan Harga Tanah yang terendah berada di desa Tengklik sebesar Rp. 1.800.000,-/m 2 untuk harga penawarannya sedangkan harga permintaannya sebesar Rp. 200.000,-/m 2 .
Kata Kunci : Objek Wisata, Nilai Tanah, Zona Nilai Tanah (ZNT)

## ABSTRACT
Land value can be determined from many aspects, ranging from physical and non-physical. This research is based on the Tawangmangu Subdistrict, which is a tourist area that has a lot of economic land. This research uses the 2016, 2022 and 2023 Land Value Zone Maps. This research uses the Average Indicated Value calculation method to calculate land value to see changes in land value in 2016 and 2023. Tawangmangu sub-district has many tourist attractions with different slopes. This research analyzes the influence of the zone centroid distance to tourist attractions and slope classification on land prices using the linear regression model mathematical modelling method. The existence of tourist attractions and slopes makes supply and demand different. In this study, supply and demand analysis was carried out using supply and demand curves to find out the supply and demand curves for land prices in the ten villages. The results of this study show that the highest average index value change is in zone 28 in Kalisoro Village at Rp. 5,253,000, - because it is on the Highway and the lowest NIR is in zone 41 at Rp. 42,000, - in Tawangmangu village. The analysis results of the effect of tourist attraction distance and slope amounted to 35.7% or R Square of 0.357. And the highest bid price is located in Kalisoro village with the highest price of Rp. 6,500,000, -/m2 and with the highest asking price of Rp. 6,000,000, -/m2 while the lowest Land Price Supply and Demand is in Tengklik village at Rp. 1,800,000, -/m2 for the bid price while the asking price is Rp. 200,000, -/m2.
Keywords: Tourism Objects, Land Value, Land Value Zone (ZNT)
© Author(s) 2023.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .

## 1. Pendahuluan
Nilai  dari  suatu  tanah  dapat  dilakukan  pemeliharaan, perusakan  maupun  dirubah  oleh  keempat  kekuasaan dalam kehidupan masyarakat,seperti peraturan pemerintah,  standar  kehidupan  sosial,  peralihan  dan adaptasi  kehidupan  ekonomi,  pengaruh  alam  dan lingkungan.  Pada  dasarnya  nilai  atas  suatu  tanah merupakan fungsi dari permintaan dan penawaran, maka ada  faktor-faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dapat mempengaruhi penawaran dan permintaan tanah tersebut berupa  Perubahan  dalam  jenis  masyarakat,  Perubahan dalam  kecenderungan  dan  cita  rasa  Pertambahan  atau pengurangan  jumlah  penduduk,  Perubahan  teknik pembangunan,  Perubahan  komposisi  umur  penduduk Aksesibilitas terhadap berbagai fasilitas, Peruntukan tanah, Kemampuan pembeli di pasaran dan Perubahan teknologi. (Riza, 2005).
Kecamatan  Tawangmangu  merupakan  kecamatan  di Kabupaten  Karanganyar,  Jawa  Tengah.  Kecamatan Tawangmangu  terdiri  dari  10  desa  yang  memiliki  objek wisata  yang  berbeda-beda.  Zona  Nilai  Tanah  merupakan Kawasan geografis yang terdiri atas satu atau lebih objek pajak yang mempunyai satu  Nilai Indikasi Rata-rata yang sama. Dilakukannya analisis Zona Nilai Tanah di Kecamatan Tawangmangu  dengan  tujuan  untuk  mengetahui perubahan Zona Nilai Tanah tahun 2016 dan 2023 dengan menggunakan  harga  pasar  yang  diambil  dari  penjual, pembeli dan masyarakat.
Faktor yang mempengaruhi harga tanah beragam-ragam, dengan adanya karakteristik unik yang dimiliki suatu lahan membuat  lahan  tersebut  memiliki  nilai  tersendiri.  Faktor yang  mempengaruhi  harga  tanah  antara  lain  faktor aksesibilitas  seperti  jarak  sentorid  zona  ke  objek  wisata dan  faktor  fisik  seperti  klasifikasi  kelerengan  (Fahira  & Armin,  2021).  Dengan  adanya  faktor  aksesibilitas  dan faktor  fisik  keinginan  penulis  untuk  melakukan  analisis pengaruh  dari  jarak  sentorid  zona  ke  objek  wisata  dan klasifikasi  kelerengan  terhadap  harga  tanah.  Dengan keberadaan  objek  wisata  di  Kecamatan  Tawangmangu membuat  harga  tanah  yang  berbeda-beda. Banyak  faktor yang dapat berubah dengan adanya tempat wisata seperti keadaan ekonomi yang meningkat, fasilitas yang meningkat, naiknya nama daerah  tersebut  dan  dapat mengubah  nilai tanah  di  tempat  wisata  tersebut.  Dampak  industri  wisata terhadap  alokasi  sumber  daya  ekonomi  industri  wisata dapat  menaikan  harga  tanah.  Objek  wisata  adalah  segala sesuatu yang ada di daerah tujuan wisata yang merupakan daya tarik orang-orang mau datang berkunjung ke tempat tersebut (Lusiana, Neldi, & Sanjaya, 2021).
Penawaran  memiliki  faktor-faktor  yang  hampir  sama dengan permintaan tetapi dari segi penjualnya yaitu harga tanah itu sendiri, harga tanah lain, dan perkiraan harga di masa  mendatang  (Barus,  Lubis,  &  Ayu,  2014; Astrisele  & Santosa,  2019;  Tasya  &  Djojomartono,  2019;  Aristalindra dkk,  2020) .  Fungsi  penawaran  menunjukan  hubungan antara  jumlah  produk  yang  ditawarkan  oleh  produsen
untuk  dijual  dengan  variabel-variabel  lain  yang mempengaruhinya  pada  satu  periode  tertentu.  Fungsi permintaan  digunakan  untuk  menganalisa  perilaku konsumen dan harga. Fungsi permintaan mengikuti hukum permintaan,  apabila  harga  suatu  barang  naik  maka permintaan  akan  barang  tersebut  juga  menurun  dan sebaliknya  apabila  harga  barang  turun  maka  permintaan akan barang tersebut meningkat (Debora & Azzahra, 2020).
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  merupakan  sistem spasial  yang  mengelola,  membuat,  menganalisis,  dan memetakan semua jenis data. Hampir banyak pihak-pihak yang  sudah  menggunakan  sistem  informasi  geografis  ini dikarenakan  dapat  membuat  peta  yang  bisa  digunakan semua kalangan, bisa digunakan sebagai analisis, dan dapat memberikan  informasi.  Komponen  dari  sistem  informasi geografis  yaitu  (Lailatul  Maghfiroh,  2022).  Teknologi sistem  informasi  geografis  menerapkan  ilmu  geografi dengan  alat  untuk  pemahaman  dan  kolaborasi.  Sistem Informasi  Geografis  menghubungkan  data  ke  peta, mengintegrasikan  data  lokasi,  menunjukan  sebuah  lokasi dan  menunjukan  fasilitas  atau  bangunan  apa  saja  yang terdapat  pada  peta.  37  Sistem  Informasi  Geografis membantu dalam memahami pola, hubungan dan konteks geografis. Manfaat dari sistem informasi geografis meliputi peningkatan  komunikasi  dan  efektif  serta  manajemen (ESRI, 2023). Analisis spasial adalah suatu yang melibatkan sejumlah  hitungan  dan  evaluasi  logika  yang  dilakukan dalam rangka mencari atau menemukan potensi hubungan atau  pola-pola  yang  terdapat  di  antara  unsur-unsur geografis yang terkandung dalam data digital dengan batas- batas wilayah studi tertentu. Kemampuan sistem informasi geografis  juga  dikenali  dari  fungsi-fungsi  analisis  yang dapat dilakukan (Adil, 2017).

## 2. Data dan Metodologi
2.1 Data dan Lokasi Lokasi penelitian terletak di Kecamatan Tawangmangu, Kabupaten  Karanganyar,  Jawa  Tengah.  Kecamatan Tawangmangu memiliki sepuluh desa yaitu Desa Gondosuli, Kelurahan  Blumbang,  Kelurahan  Kalisoro,  Kelurahan Tawangmangu, Desa Sepanjang, Desa Bandardawung, Desa Nglebak, Desa Plumbon, Desa Karanglo, dan Desa Tengklik.
Data yang dikumpulkan dibagi menjadi 2 jenis :
a. Data  Primer,  yaitu  data  yang  didapat  langsung  dari survei lapangan berupa data harga pasar wajar.
b. Data Sekunder, yaitu data yang didapat dari berbagai instansi yang terkait dengan penelitian ini. Data yang dibutuhkan sebagai berikut :
• Peta  Zona  Nilai  Tanah  tahun  2016  dan  2022  dari Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Karanganyar dengan skala 1:25.000.
• Peta  Administrasi  Kecamatan  Tawangmangu  dari Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Karanganyar dengan skala 1:25.000.
• Peta  Bidang  Tanah  Kecamatan  Tawangmangu  dari Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Karanganyar dengan skala 1:2.500.
• Peta  Jaringan  Jalan  Kecamatan  Tawangmangu  dari Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Karanganyar dengan skala 1:2.5000.
• Peta  Kelerengan  Kecamatan  Tawangmangu  dari Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Karanganyar dengan skala 1:25.000.
• Peta  Persebaran  Kawasan  Hutan  Kecamatan Tawangmangu dari Kementerian PUPR dengan skala 1:25.000.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian (tidak direfer diisi tulisan, jika dihapus tidak akan berpengaruh pada isi)

## 2.2 Metodologi
2.2.1 Persiapan
Tahap persiapan dimulai dengan melalui studi literatur dengan  melakukan  pendalaman  mengenai  teori-teori sebagai  dasar  penelitian  serta  mempelajari  penelitian terdahulu  tentang  penelitian  tersebut.  Selanjutnya mengumpulkan  data  dari  instansi  terkait  seperti  Badan Pertanahan Nasional dan Kementerian PUPR Jakarta.
2.2.2 Pembuatan Peta Zona Awal
Tahap pembuatan peta zona awal dengan menggunakan Peta Kawasan Hutan dan Peta Zona Nilai Tanah tahun 2022.
2.2.3 Survei Lapangan Tahap  ini  berupa  mengumpulkan  data lapangan  yaitu sampel harga tanah yang didapat dari harga beli tanah dan harga jual yang diinformasikan dari penjual tanah, pembeli tanah,  warga  setempat  dan  pemerintah.  Koordinat  lokasi bidang  tanah  didapat  dengan  menggunakan  aplikasi  SW Maps.
2.2.4 Perhitungan Koreksi
Setelah  melakukan  pengumpulan  data  harga  tanah  di Kecamatan Tawangmangu dilakukan perhitungan koreksi.
Perhitungan koreksi memiliki tahapan sebagai berikut:
a. Perhitungan koreksi status hak
Jenis status hak tanah sangat mempengaruhi harga tanah, tanah yang memiliki kepemilikan atau sertifikat tanah yang jelas  akan  mempengaruhi  harga  tanahnya.  Tanah  yang bersertifikat  akan  bernilai  tinggi  daripada  yang  tidak bersertifikat dikarenakan dengan adanya keterangan jelas siapa  pemilik  tanah  nya  atau  yang  bersertifikat  akan membuktikan kepemilikannya jelas secara hukum(Fadila & Budisusanto, 2016).
1) Hak Milik (HM) = 0%
2) Hak Guna Bangunan (HGB) = +2% 3) Hak Guna Usaha = +4% 4) Hak Pakai = +6%
5) Non Sertifikat = -10%
b. Perhitungan Koreksi Jenis Data
Pada tahap perhitungan koreksi jenis data didapat data harga  tanah  dari  para  penjual,  makelar  tanah,  perangkat desa,  lurah,  pembeli  dan  masyarakat  yang  terpercaya. Setiap jenis data memiliki nilai yang berbeda-beda seperti dibawah ini (Muhammad, Suprayogi, & Sugiastu, 2020):
1) Penawaran  : -10%
2) Transaksi  :     0%
c. Perhitungan Koreksi Waktu
Pada  Tahap  perhitungan  koreksi  waktu  data  koreksi waktu  didapat  disesuaikan  waktu  transaksi  atau  waktu dijual  dari  informan  yang  terpercaya.  Harga  tanah  setiap tahunnya akan naik sehingga perlu koreksi waktu, koreksi waktu  memiliki  rumus  sebagai  berikut  (Muhammad, Suprayogi, & Sugiastu, 2020):
𝐾𝑜𝑟𝑒𝑘𝑠𝑖 𝑎ℎ𝑘𝑖𝑟 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 −𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑏𝑖𝑙𝑎𝑛 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙 365
𝑥 10% (1)
d. Perhitungan Nilai Tanah Per Meter Persegi
Pada tahap ini harga tanah yang dibutuhkan per meter persegi  agar  lebih  mudah  dianalisis  dengan  zona  lain. Ketika  pengambilan  sampel  dalam  keadaan  harga  tanah total  maka  harus  tetap  dicari  harga  tanah  permeternya dengan membagikan dengan luasnya. Nilai tanah per meter persegi didapat dari hasil perhitungan koreksi status hak, perhitungan koreksi jenis data, perhitungan koreksi waktu.
e. Perhitungan Nilai Indikasi Rata-Rata(NIR)
Pada tahap perhitungan nilai indikasi rata-rata berguna untuk menentukan mean dalam zona dari beberapa sampel yang  ada.  Nilai  indikasi  rata-rata  dikatakan  sebagai  nilai tanah yang mewakili zona.
f. Perhitungan Standar Deviasi
Pada  tahap  ini  merupakan  acuan  untuk  menyatakan dalam zona pembuatan peta zona nilai tanah itu dinyatakan berhasil  atau  tidak.  Harga  tanah  yang  terkoreksi  akan dilakukan perhitungan standar deviasi.
2.2.5 Pembuatan Peta Zona Nilai Tanah
Menurut (Tim Direktorat Penilaian Tanah dan Ekonomi Pertanahan,  2023)  yang  tertuang  di  Petunjuk  Teknis Penilaian  Tanah  dan  Ekonomi  Pertanahan  tahun  2023 menyatakan  bahwa  Klasifikasi  nilai  tanah  dibagi  menjadi delapan gradasi warna. Peta yang dibuat dalam penelitian ini  yaitu  peta  zona  nilai  tanah  berdasarkan  harga  pasar tahun  2023  dan  peta  perubahan  zona  nilai  tanah berdasarkan NIR tahun 2016 dan 2023.
2.2.6 Pengukuran Jarak Objek Wisata
Tahap  pengukuran  jarak  akumulatif  ini  untuk  melihat pengaruh  dari  variabel-variabel  terhadap  harga  tanah . Harga  tanah merupakan  variabel  bebas  dan  variabel independen nya yaitu jarak sentroind zona ke objek wisata dan kelerengan.
2.2.7 Kelas Kelerengan Kelerengan  adalah  kenampakan  permukaan  alam  yang disebabkan  oleh  adanya  perbedaan  ketinggian  antar  dua tempat.  Kemiringan  lereng  menunjukkan  besarnya  sudut yang terbentuk dari perbedaan ketinggian sebuah bentang alam. Kelerengan merupakan perbedaan tinggi atau bentuk wilayah  suatu  daerah  termasuk  di  dalamnya  perbedaan kecuraman  dan  bentuk  lereng.  Kemiringan  lereng merupakan faktor yang mempengaruhi harga lahan suatu daerah.  Kemiringan  lereng  merupakan  faktor  yang mempengaruhi  harga  lahan  suatu  daerah.  Kemiringan lereng  yang  rendah  akan  lebih  diminati  karena menunjukkan  bahwa  daerah  tersebut  datar  dan  stabil sebagai  tempat  hunian  yang  layak  (Hernandi  &  Qamilah, 2019).  Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengelasan kelerengan  dengan  ketentuan  dari  Peraturan  Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan. Pengelasan kelerengan dilakukan  pada  data  kelerengan  Kecamatan  yang  berasal instansi  Badan  Pertanahan  Nasional.  Data  kelerengan tersebut akan di kelaskan sesuai dengan Tabel 1.
Tabel 1. Kelas Kelerengan
Kelas Lereng (%) Deskripsi I <8 Datar II 8-15 Landai III 15-25 Bergelombang IV 25-40 Curam V >40 Sangat Curam (Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan, 2022)
2.2.8 Uji asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  digunakan  untuk  mengetahui  ada tidaknya normalitas residual, multikolinearitas, auto relasi dan  heteroskedastis  pada  model  regresi.  Harus terpenuhinya  asumsi  klasik  karena  agar  memperoleh
model  regresi  dengan  estimasi  yang  tidak  bias  dan pengujian dapat dipercaya (Aldy Purnomo, 2017).

## 2.2.9 Perhitungan Regresi Linier Berganda
Regresi linier berganda merupakan analisis regresi yang menjelaskan  hubungan  antara  variabel  bebas  dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lebih dari satu variabel terikat. Pada penelitian ini variabel bebas yaitu harga tanah dan  variabel  terikat  yaitu  jarak  zona  sentorid  ke  objek wisata  dan  kelerengan  yang  akan  menghasilkan  apakah variabel diatas berpengaruh atau tidak (Yuliara, 2016).

## 2.2.10 Analisis Korelasi
Analisis  Korelasi  untuk  mengetahui  kuat  atau  lemahnya suatu  hubungan  antar  variabel  perlu  dilakukan  proses analisis  korelasi.  Penggunaan  korelasi  pearson  adalah untuk  melihat  hubungan  antar  dua  variabel  bebas  yang berskala  rasio  atau  interval.  Pada  analisis  korelasi  akan menghasilkan persenan  pada setiap variabelnya  (Ghozali, 2011).

## 2.2.11 Penawaran dan Permintaan
Tahapan pengolahan data penawaran dan permintaan di Kecamatan Tawangmangu sebagai berikut: a. Pengambilan Data
Data  Penawaran  dan  Permintaan  dalam  penelitian  ini menggunakan  tahun  2023  yang  berada  di  Kecamatan Tawangmangu. Jenis data yang dikumpulkan antara lain harga tanah dan jumlah bidang tanah.
b. Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah  data harga tanah/m 2 yang diambil dari beberapa sampel di sepuluh  desa  dengan  melakukan  wawancara  kepada penjual  tanah,  pembeli  tanah  dan  makelar  tanah. Dilakukannya  klasifikasi  jumlah  bidang  tanah berdasarkan  harga  tanah  yang  tertinggi  sampai terendah yang ada di satu desa.
c. Dibentuknya  kurva  penawaran  dan  permintaan menggunakan  aplikasi  Microsoft  Excel  yang  akan digunakan  untuk  menganalisis  penawaran  dan permintaan  di  Kecamatan  Tawangmangu  dengan  data yang sudah diklasifikasikan.
d. Metode Analisis Data Metode analisis data yang digunakan dengan Uji T dan F dengan  mengetahui  pengaruh  dari  penawaran  dan permintaan  tersebut.  Selanjutnya  menganalisis  Kurva Penawaran  dan  Permintaan  berdasarkan  survei lapangan.
e. Tahapan  Analisis  Kurva  Penawaran  dan  Permintaan dengan menggunakan hasil dari survei lapangan. Pada survei  lapangan  dilakukan  pengecekan  kondisi  lokasi penelitian sehingga analisisnya dengan membandingkan  kurva  terhadap  kondisi  lokasi penelitian. Pada survei lapangan hal yang perlu dilihat berupa jarak objek wisata dan kelerengan pada lokasi penelitian.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  penelitian  yang  sudah  dilakukan  bahwa penelitian  ini  memiliki  hubungan  bahwa  dengan  adanya harga  tanah  yang  bervariasi  membuat  penawaran  dan permintaan  harga  tanah  di  Kecamatan  Tawangmangu bervariasi pula diakibatkan adanya pengaruh seperti jarak objek wisata dan kelerengan.
3.1. Analisis Perubahan Zona Nilai Tanah 2016 dan 2023 Analisis ini dilakukan untuk mengetahui perubahan zona nilai  tanah  di  tahun  2016  dan  2023.  Hasil  dari  peta  zona nilai  tanah  2016  akan  dibandingkan  dengan  zona  nilai tanah 2023 sehingga didapatkan perubahannya. Peta zona nilai tanah tahun 2016 dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Peta Zona Nilai Tanah tahun 2016 Kecamatan

## Tawangmangu
Pada  zona  nilai  tanah  tahun  2016  yang  terbentuk  54 zona yang memiliki nilai indikasi rata-rata terendah yaitu sebesar Rp14.000,- pada zona 18 terletak di desa Gondosuli dan  nilai  indikasi  rata-rata  yang  terbesar  yaitu Rp2.250.000,-  pada  zona  40  yang  terletak  di  kelurahan Tawangmangu. Berdasarkan hasil pengolahan survei harga pasar  di  kecamatan  Tawangmangu  maka  dihasilkan  peta ZNT Tahun 2023 dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Peta Zona Nilai Tanah tahun 2023 Kecamatan Tawangmangu
Pada  zona  nilai  tanah  tahun  2023  yang  terbentuk  85 zona yang memiliki nilai indikasi rata-rata tertinggi yaitu sebesar  Rp6.919.000,-  yang  terletak  di  kelurahan Tawangmangu  pada  zona  9  dan  nilai  indikasi  rata-rata terendah  yaitu  sebesar  Rp198.000,-  pada  zona  63  yang terletak di desa Sepanjang.  Zona 9 yang merupakan zona yang memiliki nilai indikasi rata-rata yang tinggi berada di jalan raya yaitu Jalan Lawu. Perubahan Nilai Indeks Rata- rata  dengan  persentase  tertinggi  terletak  pada  zona  18 ditahun  2016  dan  zona  24  ditahun  2023  sebesar Rp1.070.000,-  atau  sebesar  7643%  yang  terletak  di  desa Gondosuli.  Nilai  Indeks  Rata-rata  terendah  terletak  pada zona  41  tahun  2016  dan  di  zona  49  pada  tahun  2023 sebesar Rp42.000,-  di kelurahan Tawangmangu.  Menurut (Ade,  2019)  Klasifikasi  perubahan  dibagi  menjadi  empat klasifikasi  yaitu  rendah,  sedang,  tinggi  dan  sangat  tinggi. Untuk Klasifikasinya dapat dilihat pada peta dibawah ini:
Gambar 4. Peta Perubahan Zona Nilai Tanah tahun 2016 dan 2023
Berikut  merupakan  grafik  perbandingan  nilai  tanah berdasarkan NIR tahun 2016 dan tahun 2023, dapat dilihat pada
Gambar 5 Grafik Perbandingan Nilai Indikasi Rata-rata tahun 2016 dan 2023 Rp- Rp2,000,000 Rp4,000,000 Rp6,000,000 Rp8,000,000 1 8 15 22 29 36 43 50 57 64 71 78 85 92 99 106 113 120 127 N il ai T an ah ( R p ) NOMOR ZONA G R A F I K   P E R U B A H A N   N I R   T A H U N 2 0 1 6   D A N   2 0 2 3
3.2. Nilai Permintaan dan Nilai Penawaran Harga Tanah di Kecamatan Tawangmangu
Permintaan  dan  Penawaran  harga  tanah  di  kecamatan Tawangmangu memiliki variasi yang berbeda-beda apalagi harga tanah sangat fleksibel sehingga tidak adanya patokan untuk pembeli dan penjual dalam menentukan harga tanah. Di  kecamatan  tawangmangu  ada  sepuluh  desa  yang berbeda-beda  harga  tanahnya  dikarenakan  dari  sepuluh desa tersebut  memiliki perbedaan mulai dari kelerengan, ada  atau  tidaknya  objek  wisata,  memiliki  pemandangan atau tidak dan cocok dijadikan lahan ekonomi atau tidak. Kecamatan Tawangmangu memiliki banyak sekali penjual tanah  dan  pembeli  tanah.  Harga  Tanah  yang  dijual  dan dibeli  biasanya  tergantung  dari  kebutuhan,  lokasi  dan faktor-faktor pendukung yang menjadi acuan harga tanah tersebut.  Penawaran  dan  permintaan  yang  ditampilkan yang tertinggi dan terendah di Kecamatan Tawangmangu.
3.2.1 Analisis  Penawaran  dan  Permintaan  Kelurahan Kalisor
Gambar 6. Kurva Penawaran Kelurahan Kalisoro
Gambar 7. Kurva Permintaan Kelurahan Kalisoro
Pada  Kurva  diatas  dapat  dilihat  bagaimana  penawaran dan permintaan di Kelurahan Kalisoro bahwa penawaran di kelurahan  ini  tinggi  dikarenakan  pada  kelurahan  ini terdapat  objek  wisata  yaitu  Taman  Balekambang,  Wisata Bukit  Sekipan,  Bumi  Perkemahan  Sekipan,  Bumi Perkemahan  Pleseran  dan  banyak  terdapat  tempat penginapan  di  Kelurahan  Kalisoro.  Bukan  hanya  itu  saja tetapi  di  Kelurahan  Kalisoro  berada  di  jalan  Raya
Tawangmangu sehingga harga tanah yang ditawarkan oleh penjual sangat tinggi.

## 3.2.2 Analisis Penawaran dan Permintaan Desa Tengklik
Gambar 8. Kurva Penawaran Desa Tengklik
Gambar 9. Kurva Permintaan Desa Tengklik
Desa  Tengklik  merupakan  desa  yang  harga  tanahnya paling rendah sehingga harga dari penjual juga tidak begitu tinggi karena  di  desa ini tidak memiliki objek wisata  dan kontur  desa  ini  sangat  curam  sehingga  jarang  para wisatawan  datang  ke  desa  ini.  Desa  Tengklik  merupakan desa  dengan  peminat  yang  sedikit  dan  harga  tanah  yang rendah banyak diminati dikarenakan di desa ini jauh dari pusat  Kecamatan  Tawangmangu,  tidak  ada  objek  wisata dan  berada  dekat  di  kaki  Gunung  Lawu  sehingga  banyak para pembeli yang kurang minat di desa ini.
3.3 Analisis  Pengaruh  Objek  Wisata  dan  Kelerengan Terhadap Zona Nilai Tanah
Perhitungan analisis pengaruh objek wisata menggunakan  jarak  sentroid  zona  dengan  85  zona terhadap Taman Atsiri, Air Terjun Grojogan Sewu, Taman Balekambang,  Wonderpark  dan  Cemoro  Kandang  dan Kelerengan. Sehingga, hasil korelasi dari korelasi jarak ke Taman  Atsiri  terhadap  harga  tanah  sebesar  0,238  .  Hasil Korelasi  dari  korelasi  jarak  ke  Air  Terjun  Grojogan  Sewu sebesar  -0,452,  Taman  Balekambang  sebesar  -0,476,
Wonderpark sebesar -0,520 dan Cemoro Kandang sebesar -0,374  yang artinya semakin dekat jarak zona atau tanah ke  objek  wisata  maka  nilai  tanah  semakin  tinggi.  Hasil Korelasi  dari  korelasi  Kelerengan  sebesar  -0,090  yang artinya  kelerengan  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap nilai tanah.
Tabel 2. Hasil Uji Korelasi
Nilai Korelasi Jarak Taman Atsiri 0,238 Jarak Air Terjun Grojogan Sewu -0,452 Jarak Taman Balekambang -0,476 Jarak Wonderpark -0,520 Jarak Cemoro Kandang -0,374 Kelerengan -0,090

## 4. Kesimpulan
Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  bahwa  harga tanah di Kecamatan Tawangmangu mengalami perubahan dari  tahun  2016  ke  tahun  2023.  Nilai  tanah  tertinggi berdasarkan  harga pasar  tahun  2023 sebesar Rp6.919.000,-  yang  terletak  di  Kelurahan  Tawangmangu pada  zona  9  yang  terletak  di  jalan  raya  dan  nilai  tanah terendah  berdasarkan  harga  pasar  tahun  2023  sebesar Rp198.000,- pada zona 63 yang terletak di Desa Sepanjang. Zona nilai tanah tahun 2016 ke 2023 mengalami kenaikan dengan perubahan nilai indeks rata-rata terendah sebesar Rp42.000,-  terletak  di  Kelurahan  Tawangmangu  dan perubahan  nilai  indeks  rata-rata  tertinggi  terletak  di Kelurahan Kalisoro sebesar Rp5.253.000 ,- dan yang lain- lainnya.
Penawaran dan Permintaan Harga Tanah di Kecamatan Tawangmangu  pada  tahun  2023  memiliki  penawaran harga tanah yang tertinggi sebesar Rp6.500.000,-/m2 yang berada  di  Kelurahan  Kalisoro  dengan  harga  permintaan tertinggi sebesar Rp6.000.000,-/m2 sedangkan penawaran harga tanah yang terendah berada di desa Tengklik sebesar Rp1.800.000,-/m2  untuk  harga  permintaannya  sebesar Rp200.000,-/m2.
Pengaruh  objek  wisata  dan  kelerengan  terhadap  harga tanah  memiliki  pengaruh  yang  lemah  hal  ini  ditandai dengan hasil 35,7% atau nilai R 2 sebanyak 0,357.

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam  artikel  ini  ( The  authors  declare  no  competing interest ).

## 6. Referensi
Adil,  A.  (2017). Sistem  Informasi  Geografis. Yogyakarta: Andi. Aldy  Purnomo,  R.  (2017). Analisis  Statistik  Ekonomi  dan Bisnis dengan SPSS. Ponorogo: CV. Wade Group. Aristalindra, F.,  Santosa, P. B., Diyono, Subaryono. (2020). Evaluasi Pemanfaatan Citra Tegak Satelit Resolusi Tinggi  untuk  Percepatan  Pembuatan  Peta  Blok Pajak  Bumi  dan  Bangunan  (PBB-P2)  secara Partisipatif  di  Desa  Triharjo,  Kabupaten  Bantul, DIY. Journal of Geospatial Information Science and Engineering Vol.  3  No.  1  (2020),  pp.  20 – 27. https://doi.org/10.22146/jgise.55788
Astrisele,  A  dan  Santosa,  P.  B.  (2019).  Estimating  Land Value  Change  Post  Land  Consolidation  of Gadingsari Village, Bantul Regency, Special Region of  Yogyakarta,  Indonesia. Journal  of  Geospatial Information  Science  and  Engineering Vol.  2  No.  2 (2019), pp. 195 – 205. https://doi.org/10.22146/jgise.51309
Barus, A., Lubis, S., & Ayu, S. (2014). Analisis Permintaam dan Penawaran Kedelai di Sumatera Utara. Journal of Agriculture and Agribusiness Socioeconomics , 4- 5.
Debora,  M.,  &  Azzahra,  A.  (2020).  Analisis  Aplikasi  dan Penerapan Matematika Pada Ilmu. Jurnal akutansi bisnis & publik , 6-8. ESRI. (2023, Februari 20). What is GIS? Retrieved from Esri Home: https://www.esri.com/en-us/what-is- gis/overview
Fadila, Eliya Nur; Budisusanto, Yanto. (2016). Pembuatan Peta  Zona  Nilai  Tanah  pada  Penilaian  Massal dengan Pendekatan Data Pasar untuk Mneingkatkan  Potensi  PAD  (Pendapatan  Asli Daerah) Khususnya PBB dan BPHTB. Jurnal ITS , 31. Fahira,  F.,  &  Armin,  B.  (2021).  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi Harga Lahan Permukiman di Kota Malang. Planning  for  Urban  Region  and Environment Journal , 14.
Ghozali,  I.  (2011).  Analisis  Multivariate  dengan  program IMB SPSS 19. semarang: Badan Penerbit Undip.
Hernandi, A., & Qamilah, N. (2019). Pengaruh Keberadaan Institut  Teknologi  Sumatera  Terhadap  Harga Tanah  .  Teknik  Geomatika  Institut  Teknologi Sumatera.
Lusiana, Neldi, M., & Sanjaya, S. (2021). Analisis Investasi Sektor  Pariwisata,  Jumlah  Objek  Wisata,  Jumlah Kunjungan  Wisatawan  Dan  Retribusi  Kawasan Wisata Terhadap Pendapatan Asli Daerah Di Kota Padang. Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan , 26- 29.
Muhammad, R., & Suprayogi, A. (2020). Analisis Perubahan Zona Nilai Tanah Akibat Keberadaan Lokasi Wisata Tahun 2016-2019 Di Kecamatan Pekalongan Utara Kota Pekalongan. Jurnal Teknik Geodesi, 227-235.
Peraturan  Menteri  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan.
(2022).  Menteri  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutan, 27.
Riza, M. (2005). Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Pembuatan  Nilai  Jual  Objek  Pajak(NJOP)  Bumi  di Kota Surabaya. Program Studi Teknik Geodesi FTSP- ITS . Tasya V.A.V & Djojomartono, P. N. (2019). Analysis of the Effect  of  Land  Use  Planning  and  Land  Value  in Gamping Subdistrict, Sleman, D.I Yogyakarta from 2013  to  2018. Journal  of  Geospatial  Information Science  and  Engineering Vol.  2  No.  2  (2019),  pp.
245 – 254. https://doi.org/10.22146/jgise.51076 Tim Direktorat Penilaian Tanah dan Ekonomi Pertanahan. (2023). Petunjuk  Teknis  Penilaian  Tanah  dan Ekonomi  Pertanahan  tahun  2023. Jakarta:
Kementerian  Agraria  dan  Tata  Ruang/Badan Pertanahan Nasional.
Yuliara, M. (2016). Regresi Linier Berganda. Journal Article, 1-6.