JMP : VoL 8 No. 2, Des. 2016, hal. 1-18                 ISSN 2085-1456

## ANALISIS KOMPARASI PRESTASI BELAJAR DITINJAU DARI MINAT BELAJAR DAN IPK PADA MATA KULIAH STATISTIKA

## Herlina
Jurusan Teknik Informatika, Universitas Bunda Mulia Jakarta Utara jc.herlina@gmail.com
ABSTRACT. The  purpose  of  this  study  is  to  know  the  difference  of  the  average  of students  learning  achievement  in  the  subject  of  Statistics  in  views  of  student  learning interest  and  students cumulative  achhievement  index (IPK)  and  also  to  know  the interaction between students learning interests and IPK. The population of this research are 209 students with the sample size is 146. The data in this research are analyzed using the  tests  of  model  assumptions  :  a  normality  test  in  eleven  times,  a  homogeneity  test  in seven  times,  and  an  analysis  of  variance  (ANOVA)  using  SPSS  data  processor.  The results  of  this  study  is  that  there  is  a  difference  of  the  average  of  students  learning achievement between high, medium and low learning interests with sig 0,03 <0,05, that between  IPK  <3,00  and  IPK≥3,00  with  sig  0,000<0,05,  and  there  is  no  interaction between learning interest and IPK with sig 0,936> 0,05.
Keywords: interest in learning, statistic learning achievement, cumulative achhievement index
ABSTRAK. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perbedaan rata-rata prestasi belajar mahasiswa  pada  mata  kuliah  statistika  ditinjau  dari  minat  belajar  mahasiswa  dan  IPK mahasiswa, serta mengetahui interaksi antara minat belajar mahasiswa dan IPK. Populasi pada  penelitian  ini  berjumlah  209  mahasiswa  dengan  sampel  penelitian  sejumlah  146. Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah dengan  menggunakan uji prasayat yaitu sebelas  kali  uji  normalitas,  tujuh  kali  uji  homogenitas  dan  analisis  variansi  (ANOVA) dengan  menggunakan  pengolahan  data  SPSS.  Hasil  penelitian  ini  adalah  terdapat perbedaan  rata-rata  rata  prestasi  belajar  mahasiswa  antara  minat  tinggi,  sedang  dan rendah  dengan  nilai  sig  0,03  <  0,05,    terdapat  perbedaan  rata-rata  rata  prestasi  belajar mahasiswa  antara  IPK<  3,00  dan  IPK≥3,00  dengan  nilai  sig  0,00  <  0,05,  dan  tidak terdapat interaksi antara minat belajar dan IPK dengan nilai sig 0,936 >0,05.
Kata Kunci: minat belajar, prestasi belajar statistik, indek prestasi kumulatif (IPK)
1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar belakang
Pendidikan  merupakan  hal  yang  sangat  penting  karena  pendidikan merupakan  modal  bagi  hidup  untuk  memperoleh  penghidupan  yang  lebih  baik. Berdasarkan  Undang-Undang  Dasar  tahun  1945  tujuan  dari  pendidikan  dalah untuk mencerdaskan bangsa dan manusia Indonesia seutuhnya.
2                                                                                                                                 Herlina
Selama  beberapa  dekade,  sistem  pendidikan  di  Indonesia  mengalami perkembangan yang begitu pesat. Hal ini dapat dilihat pada perkembangan model pembelajaran  yaitu  model  pembelajaran  yang  berfokus  pada  pendidik  berubah ke  model  pembelajaran  berfokus  pada  peserta  didik.  Penggunaan  model pembelajaran  yang  tepat  pada  suatu  materi  akan  berdampak  pada  hasil  belajar. Pada  ilmu-ilmu  pengetahuan  yang  diangap  sulit  diperlukan  model  pembelajaran yang dapat memotivasi peserta didik. Di Indonesia, ilmu yang dianggap sulit bagi sebagian  besar  peserta  didik  adalah  sains,  salah  satu  ilmu  sains  adalah matematika.
Salah satu bidang matematika adalah statistika. Statistika digunakan dalam aplikasi  kehidupan  sehari-hari  terutama  dalam  analisis  data.  Pada  pembelajaran statistika, peserta didik dituntut untuk lebih perhatian, teliti dan aktif dalam setiap proses  pembahasan.  Statistika  merupakan  salah  satu  mata  kuliah  yang  diajarkan pada  tingkat  universitas.  Keberadaan  mata  kuliah  statistika  bertujuan  untuk menyiapkan mahasiswa dapat menganalisis kasus-kasus dalam kehidupan sehari- hari,  salah  satunya  melakukan  riset  penelitian  sesuai  dengan  bidang  kompetensi masing-masing.
Di Universitas Bunda Mulia, mata kuliah statistika merupakan mata kuliah umum  yang  diajarkan  di  Prodi  Manajemen,  Prodi  Akutansi,  Prodi  Teknik Informatika,  Prodi  Teknik  Informasi  dan  Prodi  Ilmu  Komunikasi.  Berdasarkan Prodi,  karakteristik  mahasiswa  dalam  belajar  statistika  berbeda-beda.  Dengan adanya  berbagai  karakter  seperti  minat  belajar,  kemampuan  dalam  berhitung,  IQ dan  lain-lain,  tentunya  akan  berpengaruh  pada  prestasi  belajar.  Berdasarkan  data Layanan Akademik tahun 2014-2015, nilai rata-rata statistika (rata-rata statistika, statistika  1,  statistika  2,  statistika  sosial  dan  statistika  &  probabilitas)  sebesar 56,84.  Nilai  ini  tergolong  cukup  baik,  karena  nilai  tersebut  di  atas  nilai  batas kelulusan yaitu 51. Namun demikian, nilai ini masih kurang memuaskan. Kurang maksimalnya nilai tersebut dapat disebabkan antara lain model pembelajaran yang digunakan oleh pendidik, kemampuan peserta didik yang dipengaruhi oleh faktor dari  luar  peserta  didik  seperti  lingkungan,  pergaulan  dan  keluarga.  Faktor  dari
Analisis Komparasi Prestasi Belajar                                                                              3
dalam  diri  mahasiswa  seperti  motivasi,  sikap,  minat  dan  IQ  juga  mempengaruhi perolehan nilai.
Di  Universitas  Bunda  Mulia,  salah  satu  penyebab  kurang  maksimalnya nilai  statistika  salah  satunya  adalah  minat  belajar.  Hal  ini  karena  statistika merupakan  salah  satu  mata  kuliah  yang  dianggap  sulit  sehingga  mahasiswa kurang  berminat  belajar  statistika.  Peningkatan  minat  belajar  sangat  diperlukan, mengingat  prestasi  belajar  akan  meningkat  jika  peserta  didik  memiliki  minat belajar yang tinggi. Minat merupakan hal yang berpengaruh dalam aktifitas proses pembelajaran.  Minat  menjadi  alat  motivasi  yang  dapat  meningkatkan  prestasi belajar peserta didik.  Dengan adanya minat,  materi  yang dipelajari  akan  menjadi lebih  mudah.  Selain  itu,  kecerdasan  intelektual  memiliki  pengaruh  yang  besar dalam menentukan prestasi belajar.
Kecerdasan  intelektual  merupakan  ukuran  kemampuan  seseorang  dalam menganalisis  sesuatu.  Kecerdasan  intelektual  ini  menjadi  modal  dasar  yang dimiliki oleh peserta didik dalam mengembangkan kemampuannya selama proses pembelajaran.  Secara  umum,  peserta  didik  yang  memiliki  kecerdasan  intelektual tinggi akan mudah menganalisis suatu masalah sehingga akan menghasilkan hasil belajar  yang  tinggi.  Hasil  belajar  di  Perguruan  Tinggi  digambarkan  dengan  IPK (Indek Prestasi Kumulatif).
Yuni  (2015),  dalam  hasil  penelitiannya  melaporkan  bahwa  siswa  yang memiliki  minat  belajar  tinggi  menunjukkan  prestasi  belajar  Matematika  yang lebih  baik  daripada  siswa  yang  memiliki  minat  belajar  sedang  dan  rendah. Sementara  itu,  siswa  yang  memiliki  minat  belajar  sedang  menunjukkan  prestasi belajar Matematika yang lebih baik daripada siswa yang mempunyai minat belajar rendah.
Berdasarkan  hasil  penelitian  Yuni  (2015),  peneliti  tertarik  untuk melakukan  penelitian  tentang  komparasi  prestasi  belajar  statistik  ditinjau  dari minat belajar dan IPK (Indek Prestasi Kumulatif)  mahasiswa.

## 1.2 Rumusan Masalah
Rumusan Masalah pada penelitian ini adalah:
1) Apakah terdapat perbedaan prestasi belajar statistik ditinjau dari minat belajar mahasiswa?
2) Apakah terdapat perbedaan rata-rata prestasi belajar statistika ditinjau dari IPK mahasiswa?
3) Apakah  terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  pada  mahasiswa  yang memiliki  minat  belajar  tinggi,  antara  mahasiswa  ber-IPK  <  3,00  dan  IPK≥ 3,00?
4) Apakah  terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  pada  mahasiswa  yang memiliki  minat  belajar  sedang,  antara  mahasiswa  ber-IPK<  3,00  dan  IPK≥ 3,00?
5) Apakah  terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  pada  mahasiswa  yang memiliki minat belajar rendah, antara mahasiswa ber-IPK<3,00 dan IPK≥ 3,00
6) Apakah terdapat interaksi antara minat belajar mahasiswa dan IPK?

## 1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan dalam penelitian ini adalah:
1) Mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  ditinjau  dari minat belajar mahasiswa.
2) Mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  rata-rata  prestasi  belajar  statistika ditinjau dari IPK mahasiswa.
3) Mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  pada mahasiswa  yang  memiliki  minat  belajar  tinggi,  antara  mahasiswa  ber-IPK  < 3,00 dan IPK≥ 3,00.
4) Mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  pada mahasiswa  yang  memiliki  minat  belajar  sedang,  antara  mahasiswa  ber-IPK< 3,00 dan IPK≥ 3,00.
5) Mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  pada mahasiswa  yang  memiliki  minat  belajar  rendah,  antara  mahasiswa  ber- IPK<3,00 dan IPK≥ 3,00.
6) Mengetahui apakah terdapat interaksi antara minat belajar mahasiswa dan IPK.

## 1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat  penelitian  ini  adalah  sebagai  referensi  bagi  pendidik  pada  mata kuliah  statistika  dan  memberikan  gambaran  bagaimana  kondisi  minat  belajar mahasiswa.

## 2. DASAR TEORI
Menurut  Syah  (2008:  132)  dalam  bukunya  “Psikologi  Pendidikan” dijelaskan bahwa prestasi belajar dipengaruhi oleh 3 faktor,  yaitu faktor internal, faktor  eksternal  dan  faktor  pendekatan  belajar.  Faktor  Internal  merupakan  faktor atau penyebab yang berasal dari dalam diri setiap individu tersebut, seperti aspek fisiologis  dan aspek psikologis.  Aspek fisiologis  meliputi  kondisi  umum jasmani dan tonus (tegangan otot) yang menunjukkan kebugaran organ–organ tubuh dapat mempengaruhi  semangat  dan  intensitas  siswa  dalam  mengikuti  pelajaran.  Aspek psikologis  seperti  intelegensia,  sikap,  bakat,  minat  dan  motivasi.  Tingkat intelegensia  atau  kecerdasan  (IQ)  tak  dapat  diragukan  lagi  sangat  menentukan tingkat keberhasilan belajar. Semakin tinggi kemampuan inteligensia siswa maka semakin  besar  peluang  meraih  sukses,  akan  tetapi  sebaliknya  semakin  rendah kemampuan intelegensia siswa maka semakin kecil peluang meraih sukses.
Faktor  eksternal  dibagi  menjadi  2  macam,  yaitu  faktor  lingkungan  sosial dan faktor lingkungan nonsosial. Lingkungan sosial ini meliputi lingkungan orang tua dan keluarga, sekolah serta masyarakat. Lingkungan sosial yang paling banyak berperan  dan  mempengaruhi  kegiatan  belajar  siswa  adalah  lingkungan  orang  tua dan keluarga.
Faktor  pendekatan  belajar  juga  mempengaruhi  keberhasilan  dalam  proses pembelajaran.  Syah  (2008:  139)  dipaparkan  bahwa  pendekatan  belajar dikelompokkan  jadi  3  yaitu  pendekatan surface (permukaan/bersifat  lahiriah  dan dipengaruhi oleh faktor luar), pendekatan deep (mendalam dan datang dari dalam diri  individu),  dan  pendekatan achieving (pencapaian  prestasi  tinggi/ambisi pribadi).
Prestasi  belajar  di  perguruan  tinggi  dikenal  dengan  Indek  Prestasi Kumulatif  (IPK)  merupakan  hasil  dari  prestasi  belajar  mahasiswa  dari  semester
6                                                                                                                                 Herlina
pertama  sampai  dengan  semester  terakhir  yang  telah  ditempuh  secara  kumulatif. IPK  dihitung  setiap  akhir  semester.  Rentang  IPK  antara  0,00  –  4,00.  semakin tinggi IPK mahasiswa maka semakin baik prestasi belajar yang akan diraih begitu juga sebaliknya.
Selain  IPK,  hal  yang  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar  adalah  minat belajar.  Menurut  Syah  (2010:  145),  menginjak  masa  remaja,  minat  akan  relatif menetap  dan    menjadi  semakin  sempit  tajam  dan  terarah.  Menurut  Syah  (2010: 133),  minat  ( interest )  berarti  kecenderungan  dan  kegairahan  yang  tinggi  atau keinginan yang besar terhadap sesuatu. Menurut Djaali (2007: 121), minat adalah rasa lebih suka dan rasa ketertarikan pada suatu hal atau aktivitas, tanpa ada yang menyuruh.  Menurut  Purwanto  (2007:  56),  minat  mengarahkan  perbuatan  kepada suatu  tujuan  dan  merupakan  dorongan  bagi  perbuatan  itu,  selanjutnya  apa  yang menarik  minat  seseorang  mendorongnya  untuk  berbuat  lebih  giat  dan  baik. Menurut  Djaali  (2007:  99),  minat  yang  besar  (keinginan  yang  kuat)  terhadap sesuatu merupakan modal besar untuk mencapai tujuan.
Berdasarkan  definisi-definisi  di  atas,  terdapat  persamaan  tentang  minat yaitu  sebagai  gejala  psikis  seperti  perhatian,  kesadaran  individu  yang  memiliki kekuatan  motivasi  dan  harapan  serta  perasaan  senang  yang  berdampak  pada hubungan lebih aktif terhadap obyek  yang menjadi perhatiannya. Sehingga dapat dipahami  bahwa  minat  adalah  suatu  perasaan  senang  yang  mendorong  untuk berkecimpung pada suatu obyek secara terarah dan terus menerus yang lahir dari dalam pribadi seseorang.
Minat  juga  mendorong  orang  supaya  membiasakan  diri  mengkaji suatu  masalah  diluar  pertimbangan  diri  untuk  melihat  segi  menarik mengenai suatu gagasan. Minat merupakan kecenderungan individu untuk  meraih  sesuatu  karena  rasa  tertarik  didalam  sekelompok aktivitas.  Dengan  demikian  sesuatu  yang  menarik  itu  merupakan gagasan dalam pemikiran seseorang yang bersifat dinamis. Semakin kuat  pemikirannya  semakin  tinggi  minatnya  terhadap  aktivitas  atau objek tertentu (B. Suhartini, 2000: 10).
Analisis Komparasi Prestasi Belajar                                                                              7
Unsur-unsur  minat  belajar,  Menurut  Adityaromantika  (2010:  12),  seseorang dikatakan  berminat  terhadap  sesuatu  bila  individu  itu  memiliki  beberapa  unsur antara  lain:  1)  Perhatian,  seseorang  dikatakan  berminat  apabila  individu  disertai adanya perhatian, yaitu kreativitas jiwa yang tinggi yang semata-mata tertuju pada suatu  obyek,  jadi  seseorang  yang  berminat  terhadap  sesuatu  obyek  yang  pasti perhatiannya  akan  memusat  terhadap  sesuatu  obyek  tersebut;  2)  Kesenangan, perasaan senang terhadap sesuatu obyek baik orang atau benda akan menimbulkan minat pada diri seseorang, orang merasa tertarik kemudian pada gilirannya timbul keinginan  yang  dikehendaki  agar  obyek  tersebut  menjadi  miliknya. Dengan demikian,  maka  individu  yang  bersangkutan  berusaha  untuk  mempertahankan obyek  tersebut;  3)  Kemauan,  kemauan  yang  dimaksud  adalah  dorongan  yang terarah pada suatu tujuan yang dikehendaki oleh akal pikiran. Dorongan ini akan melahirkan  timbulnya  suatu  perhatian  terhadap  suatu  obyek,  sehingga  dengan demikian akan muncul minat individu yang bersangkutan.
Pentingnya minat dalam belajar, menurut Syaiful (Adityaromantika, 2010: 12),  pembelajaran  perlu  memperhatikan  minat  dan  kebutuhan,  sebab  keduanya akan menjadi penyebab timbulnya perhatian. Sesuai Djaali (2009: 121-122), minat yang  telah  disadari  terhadap  bidang  pelajaran,  mungkin  sekali  akan  menjaga pikiran siswa, sehingga dia bisa menguasai pelajarannya. Pada gilirannya, prestasi yang berhasil akan menambah minatnya.

## 3. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  komparatif.  Teknik  analisis  data menggunakan  analisis  variansi.  Populasi  dalam  penelitian  ini  berjumlah  209 mahasiswa  dan  sampel  dalam  penelitian  ini  berjumlah  146.  Setelah  mengalami proses  uji  prasyarat  analisis  variansi  maka,  sampel  menjadi  berjumlah  135 mahasiswa.  Metode  pengumpulan  data  menggunakan  menggunakan  metode dokumentasi  berupa  hasil  belajar  Ujian  Tengah  Semester  Genap  2015-2016  dan IPK,  metode  angket  berupa  koesioner  minat  belajar  mahasiswa  dalam  belajar statistika.  Sebelum  dilakukan  analisis  variansi,  dilakukan  beberapa  uji  sebagai berikut:
1) Uji validitas dan Reliabilitas:
a. Validitas yaitu instrument dikatakan valid jika dalam instrumen berisi apa yang seharusnya  diukur.  Butir  soal  dikatakan  valid  jika  nilai  r  >  0,3.  (Budiyono, 2003 : 65)
b. Reliabilitas yaitu suatu instrumen dikatakan reliabel atau terpercaya atau stabil jika  hasil  pengukuran  instrumen  sama.  Untuk  mengukur  indek  reliabilitas instrument  menggunakan rumus Cronbach Alpha , dikatakan reliabel  jika  nilai reliabilitas >0,7. (Budiyono, 2003 : 70)
2) Uji Prasyarat:
a. Uji normalitas:
Uji  normalitas  digunakan  mengetahui  apakah  data  berdistribusi  normal. Pengujian  menggunakan  uji kolmogorov-smirnov jika  signifikan  lebih  besar 0.05  maka  data  berdistribusi  normal.  Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini dilakukan 11 kali uji normalitas.
b. Uji homogenitas:
Uji  homgenitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  sampel  berasal  dari populasi  yang  berdistribusi  normal.  Dalam  penelitian  ini,  terdapat  7  kali  uji homogenitas  menggunakan  uji Levene’s  Test  of  Equality  of  error  variances .
Dikatakan data berasal dari populasi yang homogen jika nilai sig > 0,05.
3) Analsis Variansi:
Digunakan  untuk  menganalisis  apakah  ada  perbedaan  rata-rata  antar  variabel. Analisis  variansi  (ANOVA)  menggunakan  uji  F  dengan  menggunakan  program statistik SPSS.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil

## 4.1.1 Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  dan  reliabilitas  digunakan  untuk  menguji  angket  mengenai minat mahasiswa dalam belajar statistik. Angket minat belajar statistik terdiri dari 55 butir pernyataan. Berdasarkan hasil uji coba tersebut yang dibagikan kepada 49 responden,  didapatkan  15  butir  pernyataan  dinyatakan  tidak  valid  dengan
reliabilitasnya 0,918 oleh karena itu, butir pernyataan yang dipakai dalam analisis penelitian ini adalah 40 butir pernyataan dengan nilai reliabilitasnya adalah 0,919.

## 4.1.2 Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  11  kali  menggunakan  uji one-sample kolmogorov-smirnov . Dikatakan normal jika nilai sig > 0,05. Berikut adalah hasil dari 11 uji normalitas.
a. Uji Normalitas IPK<3 dan IPK>3:
Mahasiswa yang memiliki IPK < 3 sebanyak 43 dan mahasiswa yang memiliki IPK≥ 3 sebanyak 92. Berikut hasil Output SPSS nya:
Tabel 1 . Normalitas IPK<3 dan IPK≥3. IPK < 3 IPK>3 N 43 92 Normal Parameters a,b Mean 42,63 70,36 Std. Deviation 17,098 20,884 Most Extreme Differences Absolute ,128 ,081 Positive ,128 ,078 Negative -,093 -,081 Test Statistic ,128 ,081 Asymp. Sig. (2-tailed) ,073 c ,181 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Berdasarkan  Tabel  1,  nilai  sig  untuk  IPK<3  sebesar  0,73  maka  data berdistribusi  Normal  dan  nilai  sig  untuk  IPK  ≥3  sebesar  0,181  maka  data berdistribusi Normal.
b. Uji Normalitas Minat Belajar Tinggi, Sedang dan Rendah:
Mahasiswa yang memiliki minat tinggi sebanyak 39, mahasiswa yang memiliki minat sedang 53, dan mahasiswa yang memiliki minat rendah 43. Berikut hasil Output SPSS nya:
Tabel 2 . Normalitas minat belajar tinggi, sedang dan rendah.
TINGGI SEDANG RENDAH N 39 53 43 Normal Parameters a,b Mean 70,79 60,28 54,65
10                                                                                                                                Herlina
Std. Deviation 23,688 22,549 22,506 Most Extreme Differences Absolute ,113 ,096 ,099 Positive ,109 ,081 ,099 Negative -,113 -,096 -,062 Test Statistic ,113 ,096 ,099 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d ,200 c,d ,200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan  Tabel  2,  nilai  sig  untuk  minat  belajar  tinggi  sebesar  0,200  maka data  berdistribusi  normal,  nilai  sig  untuk  minat  belajar  sedang  sebesar  0,200 maka data berdistribusi normal dan untuk minat belajar rendah sebesar  0,200 maka data berdistribusi normal.
c. Uji  Normalitas  IPK<3  pada  Mahasiswa  yang  memiliki  Minat  Belajar  Tinggi, Sedang dan Rendah.
Mahasiswa  yang  memiliki  IPK  <  3  sebanyak  43,  terdiri  dari  13  mahasiswa memiliki  minat  tinggi,  17  mahasiswa  yang  memiliki  minat  sedang  dan  13 mahasiswa memiliki minat rendah. Berikut hasil Output SPSS nya:
Tabel 3 . Normalitas IPK<3 untuk minat belajar tinggi, sedang dan rendah TING GI SEDAN G RENDA H N 13 17 13 Normal Parameters a,b Mean 52,54 40,00 36,15 Std. Deviation 20,197 14,448 13,240 Most Extreme Differences Absolute ,164 ,138 ,190 Positive ,133 ,138 ,190 Negative -,164 -,106 -,111 Test Statistic ,164 ,138 ,190 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d ,200 c,d ,200 c,d
a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan  Tabel  3,  nilai  sig  untuk  minat  belajar  tinggi  sebesar  0,200  maka data  berdistribusi  normal,  nilai  sig  untuk  minat  belajar  sedang  sebesar  0,200 maka data berdistribusi normal dan untuk minat belajar rendah sebesar  0,200 maka data berdistribusi normal.
d. Uji  Normalitas  IPK≥3  pada  Mahasiswa  yang  memiliki  Minat  Belajar  Tinggi, sedang dan rendah
Mahasiswa  yang  memiliki  IPK≥3  sebanyak  92  mahasiswa,  terdiri  dari  24 mahasiswa memiliki minat  tinggi,  36 mahasiswa yang memiliki minat  sedang dan 32 mahasiswa memiliki minat rendah. Berikut hasil Output SPSS nya:
Tabel 4. Normalitas IPK≥ 3 untuk minat tinggi, sedang dan rendah TING GI SEDAN G RENDA H N 24 36 32 Normal Parameters a,b Mean 78,25 68,78 64,06 Std. Deviation 19,841 18,464 21,387 Most Extreme Differences Absolute ,156 ,124 ,058 Positive ,136 ,094 ,058 Negative -,156 -,124 -,057 Test Statistic ,156 ,124 ,058 Asymp. Sig. (2-tailed) ,133 c ,176 c ,200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan  Tabel  4,  nilai  sig  untuk  minat  belajar  tinggi  sebesar  0,133  maka data  berdistribusi  normal,  nilai  sig  untuk  minat  belajar  sedang  sebesar  0,176 maka data berdistribusi normal dan untuk minat belajar rendah sebesar  0,200 maka data berdistribusi normal.

## 4.1.3 Uji Homogenitas
Uji  homogenitas  dilakukan  sebanyak  7  kali  menggunakan  uji Levene’s  Test  of Equality of  error  variances . Dikatakan data berasal  dari populasi  yang homogen jika nilai sig > 0,05. Berikut adalah hasil dari 7 kali uji homogenitas.
a. Uji homogenitas IPK yaitu mahasiswa yang memiliki IPK <3 dan IPK ≥ 3 Uji  ini  dilakukan  antara  mahasiswa  yang  memiliki  IPK<3  dan  IPK  ≥3  untuk mengetahui apakah sampel diambil dari populasi homogen. Berikut hasil SPSS nya:
Tabel 5 . Homogenitas IPK antara IPK <3 dan IPK ≥3 F df1 df2 Sig. 3,290 1 133 ,072 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + IPK
Berdasarkan  Tabel  5,  nilai  sig  sebesar  0,072  maka  data  sampel  IPK<3  dan IPK≥3 adalah homogen.
b. Uji  homogenitas  minat  yaitu  mahasiswa  yang  memiliki  minat  tinggi,  sedang dan rendah
Uji  ini  dilakukan  antara  mahasiswa  yang  memiliki  minat  tinggi,  sedang  dan rendah, mengetahui apakah mahasiswa yang memiliki minat tinggi, sedang dan rendah memiliki data yang homogen atau tidak. Berikut hasil SPSS nya:
Tabel 6 . Homogenitas minat antara minat tinggi, sedang dan rendah F df1 df2 Sig. ,035 2 132 ,966
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + MINAT
Berdasarkan  Tabel  6,  nilai  sig  sebesar  0,966  maka  data  dari  minat  belajar tinggi, sedang dan rendah adalah homogen.
c. Uji  homogenitas  minat  tinggi,  antara  mahasiswa  yang  memiliki  IPK  <3  dan IPK≥3
Uji  ini  dilakukan  pada  mahasiswa  yang  memiliki  minat  tinggi  yang  memiliki IPK <3 dan IPK≥3, mengetahui apakah data  IPK <3 dan IPK≥3  homogen atau tidak. Berikut hasil SPSS nya:
Tabel 7 . Homogenitas minat belajar tinggi antara IPK <3 dan IPK≥3 F df1 df2 Sig. ,000 1 37 ,988
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + MINAT
Berdasarkan Tabel 7, nilai sig sebesar 0,988 maka data dari IPK<3 dan IPK≥3 untuk katagori minat tinggi adalah homogen.
d. Uji  homogenitas  minat  sedang,  antara  mahasiswa  yang  memiliki  IPK  <3  dan

## IPK≥3
Uji ini dilakukan pada mahasiswa yang memiliki minat sedang  yang memiliki IPK <3 dan IPK≥3, mengetahui apakah data  IPK <3 dan IPK≥3  homogen atau tidak. Berikut hasil SPSS nya:
Tabel 8 . Homogenitas minat belajar sedang antara IPK <3 dan IPK≥3 F df1 df2 Sig. 3,816 1 51 ,056
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
Design: Intercept + MINAT
Berdasarkan Tabel 8, nilai sig sebesar 0,056 maka data dari IPK<3 dan IPK≥3 untuk katagori minat sedang adalah homogen.
e. Uji  homogenitas  minat  rendah,  antara  mahasiswa  yang  memiliki  IPK  <3  dan IPK≥3
Uji ini dilakukan pada mahasiswa yang memiliki minat rendah yang memiliki IPK <3 dan IPK≥3, mengetahui apakah data  IPK <3 dan IPK≥3  homogen atau tidak. Berikut hasil SPSS nya:
Tabel 9 . Homogenitas minat belajar rendah antara IPK <3 dan IPK≥3 F df1 df2 Sig. 3,252 1 41 ,079
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + MINAT
Berdasarkan Tabel 9, nilai sig sebesar 0,079 maka data dari IPK<3 dan IPK≥3 untuk katagori minat rendah adalah homogen.
f. Uji  homogenitas  IPK<3  yaitu  antara  mahasiswa  yang  memiliki  minat  tinggi, sedang dan rendah
Uji  ini  dilakukan  pada  mahasiswa  yang  memiliki  IPK<3,  antara  mahasiswa yang memiliki minat tinggi, sedang dan rendah. Berikut hasil SPSS nya:
Tabel 10. Homogenitas IPK<3  antara minat tinggi, sedang dan rendah F df1 df2 Sig. 2,537 2 40 ,092 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + IPK
Berdasarkan  Tabel  10,  nilai  sig  sebesar  0,092  maka  data  dari  IPK<3  katagori minat tinggi, sedang dan rendah adalah homogen.
g. Uji  homogenitas  IPK≥3  yaitu  antara  mahasiswa  yang  memiliki  minat  tinggi, sedang dan rendah
Uji  ini  dilakukan  pada  mahasiswa  yang  memiliki  IPK≥3,  antara  mahasiswa yang memiliki minat tinggi, sedang dan rendah. Berikut hasil SPSS nya:
Tabel 11. Homogenitas IPK≥3  antara minat tinggi, sedang dan rendah F df1 df2 Sig. ,244 2 89 ,784
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + IPK
Berdasarkan  Tabel  11,  nilai  sig  sebesar  0,784  maka  data  dari  IPK≥3  katagori minat tinggi, sedang dan rendah adalah homogen.

## 4.1.4 Analsis Variansi
Analisis  variansi  digunakan  untuk  uji  perbedaan  rata-rata.  Jika  nilai  sig pada  output test  of  between-subjects  effects kurang  dari  0,05  maka  dikatakan terdapat  perbedaan  rata-rata.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  menggunakan program SPSS, didapatkan hasil sebagai berikut:
Tabel 12 . Analisis Variansi Source Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Corrected Model 26072,450 a 5 5214,490 14,782 ,000 Intercept 368428,276 1 368428,276 1044,428 ,000 MINAT 4375,056 2 2187,528 6,201 ,003 IPK 21666,250 1 21666,250 61,420 ,000 MINAT * IPK 46,961 2 23,481 ,067 ,936 Error 45505,520 129 352,756 Total 574157,000 135 Corrected Total 71577,970 134
a. R Squared = ,364 (Adjusted R Squared = ,340)
Berdasarkan Tabel 12, untuk menguji apakah ketiga sampel memiliki mean yang berbeda secara signifikan, diperoleh hasil sebagai berikut:
a. Katagori  minat  nilai  sig  0,03  <  0,05  maka  terdapat  perbedaan  rata-rata  antara minat tinggi, sedang dan rendah.
b. Katagori  IPK  nilai  sig  0,000  <0,05  maka  terdapat  perbedaan  rata-rata  antara IPK< 3.00 dan IPK≥3.00
c. Katagori  minat*IPK  nilai  sig  nya  0,936  >0,05  maka  tidak  terdapat  interaksi antara minat dan IPK.

## 4.2 Pembahasan
4.2.1 Prestasi Belajar Statistika Ditinjau dari Minat Belajar Mahasiswa.
Berdasarkan  Tabel  12  terdapat  perbedaan  antara  minat  belajar  tinggi, sedang  dan  rendah  karena  nilai  sig  0,003  <  0,05.  Semakin  tinggi  minat  belajar maka aktifitas dalam belajar semakin sering dan prestasi belajarpun akan semakin baik. Hal ini sesuai dengan dasar teori Suharsini, (2010: 12) sebagai berikut:
Minat  juga  mendorong  orang  supaya  membiasakan  diri  mengkaji suatu  masalah  diluar  pertimbangan  diri  untuk  melihat  segi  menarik mengenai  suatu  gagasan.  Minat  merupakan  kecenderungan  individu untuk  meraih  sesuatu  karena  rasa  tertarik  didalam  sekelompok aktivitas.  Dengan  demikian  sesuatu  yang  menarik  itu  merupakan gagasan  dalam  pemikiran  seseorang  yang  bersifat  dinamis.  Semakin kuat  pemikirannya  semakin  tinggi  minatnya  terhadap  aktivitas  atau objek tertentu (B. Suhartini, 2000: 10).
Hasil  penelitian  Yuni  (2015)  yang  mengemukakan  bahwa  terdapat  perbedaan prestasi  belajar  antara  minat  tinggi,  sedang  dan  rendah,  ternyata  penelitian  ini, untuk  mahasiswa  dengan  minat  belajar  sedang  dan  rendah,  prestasi  belajar  nya sama.  Dalam  hal  ini,  hasil  penelitian  tidak  konsisten  dengan  dasar  teori. Kemungkinan  hal  yang  menyebabkan  mahasiswa  yang  memiliki  minat  belajar sedang  memiliki  prestasi  belajar  sama  dengan  mahasiswa  yang  memiliki  minat rendah  disebabkan  oleh  faktor-faktor  lain  seperti  metode  pembelajaran  yang diterapkan oleh dosen dan sikap dosen dalam pembelajaran.
16                                                                                                                                Herlina

## 4.2.2 Prestasi Belajar Statistika Ditinjau dari IPK Mahasiswa
Berdasarkan  Tabel  12  terdapat  perbedaan  antara  rata-rata  prestasi  belajar antara mahasiswa yang memiliki IPK<3,00 dan IPK≥3,00 karena nilai sig 0,000 < 0,05. Untuk menentukan rata-rata manakah yang lebih baik dapat dilihat dari nilai rata-rata antara kedua nilai  IPK tersebut.  Berikut tabel deskriptive statistics rata- rata prestasi belajar berdasarkan nilai IPK.
Tabel 13 . Deskriptif berdasakan IPK IPK Mean Std. Deviation N Total  IPK<3.00 42,63 17,098 43 IPK≥3.00 69,61 20,426 92 Total 61,01 23,112 135
Berdasarkan  Tabel  13,  nilai  rata-rata  IPK≥3  adalah  69,61  dan  nilai  rata-rata IPK<3,00  adalah  42,63.  Maka  nilai  rata-rata  yang  paling  besar  adalah  nilai  rata- rata  IPK≥3,00.  Menurut  Syah  (2008:  132),  tingkat  intelegensi  atau  kecerdasan (IQ)  tak  dapat  diragukan  lagi  sangat  menentukan  tingkat  keberhasilan  belajar. Semakin tinggi kemampuan inteligensi siswa maka semakin besar peluang meraih sukses,  akan  tetapi  sebaliknya  semakin  rendah  kemampuan  intelegensi  siswa maka semakin kecil peluang meraih sukses. Dengan demikian hasil penelitian ini sependapat dengan Muhibbin Syah.
4.2.3 Prestasi  Belajar  Statistika  pada  Mahasiswa  yang  Memiliki  Minat Belajar Tinggi dengan IPK < 3,00 dan IPK≥3,00.
Berdasarkan  Tabel  12  terdapat  perbedaan  antara  rata-rata  prestasi  belajar pada  mahasiswa  yang  memiliki  IPK<3,00  dan  IPK≥3,00  karena  nilai  sig  0,003 <0,05.  Untuk  lebih  jelasnya  perbedaan  prestasi  mahasiswa  yang  memiliki IPK<3,00 dan IPK≥3,00 dapat dilihat pada tabel 14:
Tabel 14. Deskriptif minat berdasarkan IPK MINAT IPK Mean Std. Deviation N TINGGI IPK<3.00 52,54 20,197 13 IPK≥3.00 78,25 19,841 24 Total 69,22 23,288 37 SEDANG  IPK<3.00 40,00 14,448 17 IPK≥3.00 68,78 18,464 36
Total 59,55 21,854 53 RENDAH  IPK<3.00 36,15 13,240 13 IPK≥3.00 64,06 21,387 32 Total 56,00 23,103 45
Berdasarkan  Tabel  14  pada  minat  tinggi,  untuk  IPK<3,00  nilai  rata-rata  adalah 52,54  dan  IPK≥3,00  nilai  rata-rata  adalah  78,25,  sehingga  pada  mahasiswa  yang memiliki  minat  belajar  tinggi  untuk  IPK≥3,00  lebih  baik  daripada  mahasiswa yang  memiliki  IPK<3,00.  Pada  mahasiswa  yang  memiliki  minat  belajar  tinggi, mahasiswa  yang  memiliki  IPK≥3,00  lebih  baik  daripada  mahasiswa  yang memiliki  IPK<3.00.  Hal  ini  disebabkan  karena  faktor  intelegensi.  Mahasiswa yang  memiliki  intelegensi  tinggi  memiliki  kecenderungan  akan  mudah  dalam belajar  dibandingkan  dengan  mahasiswa  yang  memiliki  intelegensi  sedang  dan rendah.
4.2.4 Prestasi  Belajar  Statistika  pada  Mahasiswa  yang  Memiliki  Minat Belajar sedang  dengan IPK < 3,00 dan IPK≥3,00.
Berdasarkan  Tabel  14  pada  katagori  minat  sedang,  untuk  IPK<3.00  nilai rata-rata  adalah  40,00  dan  IPK≥3,00  nilai  rata-rata  adalah  68,78,  sehingga  pada mahasiswa  yang  memiliki  minat  belajar  sedang  untuk  IPK≥3,00  lebih  baik daripada mahasiswa yang memiliki IPK<3,00.

## 4.2.5 Prestasi  Belajar  Statistika  pada  Mahasiswa  yang  Memiliki  Minat Belajar Rendah dengan IPK < 3,00 dan IPK≥3,00.
Berdasarkan  Tabel  14  pada  minat  rendah,  untuk  IPK<3,00  nilai  rata-rata adalah 36,15 dan IPK≥3,00 nilai rata-rata adalah 64,06, sehingga pada mahasiswa yang  memiliki  minat  belajar  rendah  untuk  IPK≥3,00  lebih  baik  daripada mahasiswa yang memiliki IPK<3,00

## 4.2.6 Interaksi antara Minat Belajar Mahasiswa dan IPK.
Berdasarkan  tabel  12  tidak  terdapat  interaksi  antara  prestasi  belajar  pada katagori  minat  dan  IPK  karena  nilai  sig  0,936  >  0,05.  Dalam  hal  ini  mahasiswa yang memiliki IPK≥3,00 selalu memiliki prestasi belajar yang lebih baik daripada
18                                                                                                                                Herlina
mahasiswa  mahasiswa  yang  memiliki  IPK<3,00  dan  mahasiswa  yang  memiliki minat  belajar  tinggi  selalu  memiliki  prestasi  belajar  yang  lebih  baik  dari  pada mahasiswa yang memiliki minat belajar sedang dan rendah.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa:
1. Terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  ditinjau  dari  minat  belajar mahasiswa.
2. Terdapat  perbedaan  rata-rata  prestasi  belajar  statistika  ditinjau  dari  IPK mahasiswa.
3. Terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  pada  mahasiswa  yang  memiliki minat belajar tinggi, antara mahasiswa ber-IPK < 3,00 dan IPK≥ 3,00.
4. Terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  pada  mahasiswa  yang  memiliki minat belajar sedang, antara mahasiswa ber-IPK < 3,00 dan IPK≥ 3,00.
5. Terdapat  perbedaan  prestasi  belajar  statistika  pada  mahasiswa  yang  memiliki minat belajar rendah, antara mahasiswa ber-IPK < 3,00 dan IPK≥ 3,00.
6. Tidak terdapat interaksi antara minat belajar mahasiswa dan IPK.

## DAFTAR PUSTAKA
__________. Layanan Akademik. Jakarta: Universitas Bunda Mulia
Djaali, Psikologi Pendidikan , Bumi Aksara, Jakarta, 2007.
Syah, M., Psikologi pendidikan , P.T. Remaja Rosdakarya, Bandung, 2008.
Purwanto, N., Psikologi pendidikan , P.T. Remaja Rosdakarya, Bandung, 2007.
Slameto, Belajar  dan  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhinya , Rineka  Cipta, Jakarta, 2010.
Yuni,  S., Efektifitas  Model  Pembelajaran  Missouri  Mathematich  Project  (MMP) dan  Kooperatif  STAD  Pada  Materi  Pokok  Transformasi  Ditinjau  Dari Minat Belajar Siswa Kelas VII Semester Genap SMP Negeri 2 Miri Sragen Tahun  Pelajaran  2013/2014 , Tesis  Magister,  Universitas  Negeri  Sebelas Maret, 2015.