## Pencarian Rute Jasa Pemesanan Penggilingan Padi Berbasis Android Dengan Menggunakan Google Maps
Moch. Lutfi*, Elmaida Khoirotuzzuhria** *,** Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan * moch.lutfi@yudharta.ac.id,**elmaidak457@gmail.com

## ABSTRACT
The location where the rice mill service is located is an important thing for most farmers to improve the quality  of  rice.  Clear  information  about  the  rice  mill  is  one  of  the  determining  factors  in  choosing  a suitable rice mill. For farmers and people who do not know the surrounding area when they are going to do rice milling, it will be difficult to find the nearest rice mill location. There are several weaknesses when using a manual system, including the information obtained is not in accordance with the expected needs, and the distance traveled requires a relatively long time and relatively large cost. The research conducted by the author is to design an application for ordering rice milling services using the waterfall method and using google maps as a method of finding the closest route. The purpose of the study was to determine  the  application  of  google  maps  to  the  rice  mill  ordering  application.  From  the  results  of system  testing  using  blackbox  testing,  the  results  show  that  the  application  being  tested  can  run  and function as expected. While the results of testing the questionnaire by getting an index of 79.75%.
Keyword: android app, rice mill, route search.

## 1. Pendahuluan
Kecamatan  Beji  merupakan  salah  satu  Kecamatan  di  wilayah  Kabupaten  Pasuruan  yang  memiliki potensi  pada  sektor  pertanian  khususnya  padi.  Bertambahnya  jumlah  penduduk  di  wilayah  Kecamatan Beji,  maka  bertambah  pula  kebutuhan  sumber  makanan  pokok.  Keberadaan  tempat  penggiligan  padi penting  diketahui  oleh  petani  karena  dapat  memudahkan  petani  melakukan  penggilingan  padi  sebagai proses selanjutnya dalam menghasilkan beras yang berkualitas [1].
Pada  waktu  musim  panen  padi,  semua  petani  membutuhkan  jasa  penggilingan  padi  dan  ingin mencari  tempat  penggilingan  padi  terdekat  dari  lokasinya  [2].  Namun,  biasanya  informasi  yang didapatkan hanya diambil dari mulut ke mulut, tidak menemukan sumber informasi yang jelas sehingga tidak  ada  informasi  mengenai  pertimbangan  jarak  dan  waktu  yang  dibutuhkan.  Selain  itu,  jasa penggilingan padi keliling memiliki kelemahan yaitu tidak ada jadwal menetap yang bisa dijadikan acuan oleh  petani, sehingga  sebagian  besar  petani  lebih  memilih  melakukan  penggilingan  padi  di  tempat  yang menetap  [3].  Permasalahan  diatas,  membuat  petani  kesulitan  menemukan  informasi  penggilingan  padi dan  rute  yang  harus  ditempuh  agar  bisa sampai  dilokasi  penggilingan  padi  terdekat  dan  pada  umumnya penggilingan padi sekarang  menggunakan modifikasi mobil dengan mesin diesel serta keliling antar desa , khususnya di daerah Kecamatan Beji.
Untuk  mencari  rute  terpendek  dibutuhkan  mapping  area  untuk  mempermudah  memilih  jalur  yang akan  dilewati.  Terdapat  algortima  pencarian  rute  terpendek  yaitu  A  Star  [4]  algoritma  dijkstra  [5]. Penelitian [4] bertujuan untuk melakukan pencarian rute terpendek menuju lokasi kuliner khas Palembang dengan  menerapkan  algoritma  A  Star  yang  menghasilkan  akurasi  baik.  Penelitian  [5]bertujuan untukmecari  lokasi  tempat  wisata  di  daerah  Kabupaten  Klaten  dengan  menerapkan  algoritma  dijsktra yang  menghasilkan  nilai  akurasi  yang  cukup  tinggi.  Pada  penelitian  [6]  melakukan  pencarian  rute terpendek  menuju  museum  di  Jakarta  menggunakan  algoritma  dijsktra  yang  menghasilkan  nilai  efektif dari perhitungan jarak dengan node yang akan dilalui menuju lokasi tujuan.
Berdasarkan  penelitian  yang  sudah  dilakukan  dengan  metode  yang  ada  maka  peneliti  melakukan pencarian  dengan  memanfaatkan  mapping  area  (google  maps)  sehingga  mudah  dalam  implementasinya pada  pencarian  rute  terpendek.  Maka  dari  itu,  penulis  mengusulkan  solusi  dengan  melakukan  rancang
bangun aplikasi pemesanan jasa penggilingan padi dengan menerapkan google maps untuk memberikan informasi  detail  mengenai  lokasi  penggilingan  padi  dan  memudahkan  petani  melakukanpencarian  jalur tercepat menuju lokasi tempat jasa penggilingan padi.

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1. Penelitian terkait
Penelitian mengenai pencarian rute terpendek sudah banyak dilakukan. Sebelum memulai tahapan penelitian,  diperlukan  kajian  terhadap  penelitian  yang  sebelumnya.  Beberapa  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  [7]pencarian  rute  terpendek  untuk  lokasi  tambal  ban  di  daerah  Manado.  Untuk menyelesaikan  permasalahan,  algoritma  yang  digunakan  untuk  melakukan  pencarianrute  terpendek adalah  algoritm  dijkstra.  Dengan  menggunakan  algoritma  ini,  node  yang  telah  dibuat  akan  dihitung jaraknya  pada  tiap-tip  node.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  algoritma  dijkstra  dapat  digunakan untuk pencarian rute terpendek dan dapat diimplementasikan dalam bentuk website.
Penelitian  yang  dilakukan  [6]  pencarian  rute  terpendek  untuk  lokasi  museum  di  daerah  Jakarta. Algoritma  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  adalah  algoritma  dijkstra.  Dengan menggunakan, algoritma dijkstra, dilakukan kalkulasi jarak setiap node yang paling dekat dengan lokasi tujuan.  Data  penelitian  yang  diambi  yaitu  bersumber  dari  google  maps,  dengan  menghasilkan  bahwa algoritma dijkstra dinilai efektif dalam melakukan pencarian rute terpendek.
Penelitian  yang  dilakukan  [8]  membuat  aplikasi  pemesanan  jasa  tour  guide  dan  vacation  planner khusus  didaerah  Bali.  Penelitian  ini  dilakukan  karena  banyak  wisatawan  dalam  negeri  dan  wisatawan asing  yang  belum  mengetahui  tujuan  wisata  yang  akan  dikunjungi,  sehingga  waktu  liburan  kurang efektif  dan  tempat  penginapan  yang  jauh  dari  lokasi  wisata.  Hasil  penelitian  ini  berupa  aplikasi pemesanan  tour  guide  dan  vacation  planner  yang  sudah  diuji  coba  kepada  beberapa  wisatawan  dan mendapat respon yang cukup baik.
Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  rancang  bangun  aplikasi  pemesanan  jasa  penggiligan  padi, kemudian  diterapkan  google  maps  sebagai  metode  mapping  area  terpendek  untuk  mengetahui  detail informasi tentang tempat penggilingan padi dan rute terpendek menuju lokasi tujuan.
2.2. Penggilingan Padi
Penggilingan padi merupakan proses perubahan gabah menjadi beras [9] melalui beberapa tahapan, diantaranya sebagai berikut:
1. Pengupasan kulit gabah menjadi beras pecah
2. Pemilihan beras pecah kulit menjadi beras sosoh
Tujuan dari proses penggilingan padi adalah menghasilkan beras gilingan. Teknik penggilingan padi yang benar akan menghasilkan beras dengan kualitas yang baik.
2.3. Google Maps API
Google  maps  merupakan  sebuah  layanan  peta  globe  virtual  tersedia  secara  gratis,  yang mempermudah  penggunanya  melakukan  kemampuan  pemetaan.  Google  map  menawarkan  sebuah  peta yang  dapat  di  geser  dan  melihat  gambar  dari  satelit  untuk  seluruh  dunia.  Google  maps  API  digunakan bagi pegguna yang ingin mengembangkan sebuah situs untuk mengintegrasikan Google maps [10]. 2.4. Flutter
Flutter merupakan sebuah framework yang digunakan untuk membuat aplikasi mobile. Mobile SDK flutter  merupakan  milik  Google  sehingga  dapat  membuat  aplikasi  untuk  IOS  maupun  android menggunakan bahasa pemrograman yang sama yaitu bahasa pemrograman dart[11].

## 3. Metode Penelitian
3.1. Diagram Alir Penelitian
Gambar 2 Diagram Alir Penelitian
Berikut merupakan penjelasan dari gambar diagram alir penelitian,yaitu sebagai berikut:
1. Studi literatur dan studi pustaka
Studi  literatur  merupakan  pengumpulan  data  atau  informasi  sebuah  objek  penelitian  dari berbagai  sumber  seperti  jurnal,  buku, paper ,  internet,  dan  lain-lain.  Pada  penelitian  ini,peneliti mencari  informasi  yang  berkaitan  dengan  aplikasi  pemesanan  jasa  penggilingan  padi menggunakan algoritma dijkstra.
2. Pengumpulan data
Pengumpulan  data  merupakan  mencari  informasi  mengenai  data  yang  akan  digunakan dalam  penelitian.  Pada  penelitian  ini,  peneliti  menlakukan  pengumpulan  data  dari  google  maps dan melakukan survey ketempat secara langsung.
3. Analisis dan design sistem
Dalam melakukan analisis dan design sistem, terdapat beberapa tahapan yaitu perencanaan tentang  sistem  yang  akan  dibuat,  melakukan  analisis  terhadap  kebutuhan  yang  diperlukan, melakukan perancangan sistem dari analisis yang dihasilkan, penerapan coding dan design yang telah dibuat, dan melakukan pengujian terhadap sistem yangtelah di buat. Dalam hal ini, peneliti menggunakan metode waterfall [12] .
4. Implementasi sistem
Setelah   selesai  melakukan  analisis  dan  design sistem,  tahap selnjutnya  adalah  melakukan implementasi  menggunakan  perangkat  lunak visual  studio  code sebagai text  editor ,  mySQL sebagai  database,  PHP  untuk  pemrograman  resapi  dan  website,  serta  bahasa  pemrograman  dart untuk aplikasi android.
5. Pengujian
Metode  yang  digunakan  dalam  melakukan  pengujian  yaitu blackbox  testing untuk fungsionalitas  aplikasi,  menggunakan  kuesioner  untuk  pengujian  efektivitas  aplikasi  menurut pengguna,  dan  menggunakan  pengujian  akurasi  untuk  mengukur  kesesuaian  jalur  pada perhitungan manual dan google maps.
3.2. Analisis Kebutuhan
Dalam tahapan ini akan dilakukan analisis terhadap kebutuhan sistem baik secara fungsional maupun non-fungsional.
3.3.1 Kebutuhan Fungsional
1. Aplikasi  pencarian  rute  terdekat  memberikan  informasi  rute  dan  tempat  jasa  pemesanan penggilingan padi
2. Aplikasi dapat melakukan pemesanan jasa penggilingan padi secara online.
3.3.2 Kebutuhan Non Fungsional
1. Kebutuhan  perangkat  keras:  Laptop  Intel®  Core™  i3-5005U  CPU  @  2.000GHz,  2.00GHz  64  bit, Ram 8GB
2. Kebutuhan  perangkat  lunak:  Smartphone  Samsung  Exynos  7  Octa  7904,  Cores:  8,  visual  studio code,framework  flutter v2.5.3, framework codeigniter 3
3.3. Perancangan Sistem
Perancangan sistem merupakan pemodelan yang umum mengenai alur kerja sistem yang akan dibuat, sehingga  akan  didapatkan  gambaran  yang  jelas  mengenai  sistem  tersebut.  Berikut  ini  tahapan perancangan sistem yang terdapat pada penelitian.
3.4.1 Perancangan Database
Pada  gambar  4  ditunjukkan  rancangan  database  yang  akan  digunakan  pada  apikasi.  Database  terdiri dari  5  tabel  yang  berelasi,  yaitu  tabel  penjual,  tabel  customer,  tabel  penggilingan  padi,  tabel  satuan, tabel pemesanan.

## Gambar 3 Perancangan Database
3.4.2 Usecase Diagram
Usecase digunakan untuk menggambarkan kelakuan dari sistem dan mendeskripsikan sebuah interaksi antara aktor dengan sistem yang dibangun.
Gambar 4 Usecase Diagram
Pada  gambar  4,  merupakan  diagram  usecase  bagi  admin,  customer,  dan  penjual  atau  mitra    dari sistem. Terdapat beberapa perbedaan hak dari masing-masing aktor, yaitu:
1. Admin memiliki hak untuk menginput data dan mengolah data.
2. Customer    memiliki  hak  untuk  melakukan  pemesanan  penggilingan  padi,  melihat  daftar  tempat terdekat, melihat detail informasi.
3. Penjual atau mitra memiliki hak untuk menambahkan tempat penggilingan padi.
3.4.3 Flowchart
Flowchart  digunakan  untuk melakukan  analisa,  desain,  dan  manajenmen  sbuah  proses  di  berbagai bidang, khususnya pada alur aplikasi.

## Gambar 5 Flowchart Aplikasi
Flowchart  dimulai  dari  start  login  customer  kemudian  disediakan  menu  utama  daftar  tempat penggilingan padi, memilih tempat penggilingan padi, dan customer dapat melakukan pemesanan jasa penggilingan padi ataupun melihat rute terdekat menuju lokasi.
3.4. Data Penggilingan Padi Kecamatan Beji
Kecamatan  Beji  merupakan  salah  satu  Kecamatan  di  wilayah  Kabupaten  Pasuruan  yang  memiliki potensi  pada  sektor  pertanian  khususnya  padi.  Berikut  adalah  daftar  penggilingan  padi  di  wilayah Kecamatan Beji:
Tabel 1 Penggilingan Padi Kecamatan Beji No Nama Desa Koordinat 1. Selep Sumber Tani Baujeng Lat:-7.627003726655797 Long: 112.72984655625602 2. Selep Hj. Suud Baujeng Lat: -7.624729528255649 Long: 112.73380276361407 3. Selep PP. Abadi Baujeng Lat: -7.621398490840529 Long: 112.73217200373892 4. Selep Tanggul Baujeng Lat: -7.630321054639492 Long: 112.72646698324382 5. Selep Hj. Iskandar Ngembe Lat: -7.625155941715499 Long: 112.74697251943725 6. Selep Krikilan Ngembe Lat: -7.627030284007702 Long: 112.740098956256 7. Selep H. Ulumuddin Ngembe Lat: -7.622034881777208 Long: 112.7386686715974 8. Selep sumber Jaya Cangkring malang Lat: -7.5916473769899735 Long: 112.73665965440813 9. Selep Pak Syukur Wonokoyo Lat: -7.600937372372969 Long: 112.70915993906682 10. Buhari Selep Gajahbendo Lat: -7.5995615566401895 Long: 112.76742709858505

## 4. Hasil Dan Pembahasan
4.1 Impelementasi Sistem
Pada  tahap  ini  membahas  tentang  implementasi  dari  sistem,  dan  dilakukan  pengujian  akurasi menggunakan  2  lokasi  yang  berbeda  yaitu  dari  rumah  dan  dari  Universitas  Yudharta  Pasuruan.  Data yang diuji berjumlah 15 lokasi penggilingan padi di wilayah Kecamatan Beji.
Gambar 6 Tampilan Login
Gambar 7 Tampilan Homepage
Pada  gambar  6  adalah  tampilan  awal  aplikasi  yang  menyajikan  halaman  login  dan  register  bagi pengguna  baru.  Pada  gambar  7  adalah  tampilan  awal  aplikasi  pemesanan  penggilingan  padi  setelah berhasil login yang menampilkan daftar penggilingan padi terdekat dan daftar semua penggilingan padi.
Gambar 8 Tampilan Detail Penggilingan Padi
Gambar 9 halaman detail maps
Pada gambar 8 adalah tampilan detail tentang informasi tempat penggilingan padi. Pada halaman ini tersedia  informasi  mengenai  jarak  lokasi  tujuan,  jadwalbuka  dan  tutuptoko,    nama  pemilik  toko, deskripsi  tempat,  dan  testimoni  dari  customer  lainnya.Pada  halaman  ini  terdiri  button  lihat  lokasi  rute terpendek  menuju  lokasi  dan  button  pesan  jasa  untuk  melakukan  pemesanan  jasa  penggilingan  padi  . Pada gambar 9 adalah Pada halaman ini, customer dapat melihat marker lokasi penggilingan padi yang sudah terdaftar di aplikasi.
Pada gambar 10 adalah tampilan tambah pemesanan penggilingan padi. Halaman ini berisi form yang harus  diisi  oleh  customer  ketika  akan  melakukan  pemesanan  jasa  penggilingan  padi.  Pada  gambar  11 adalah  tampilan  riwayat  pemesanan  penggilingan  padi  yang  dilakukan  oleh  customer.  Halaman  ini berisi detail pemesanan yang pernah dilakukan oleh customer.
4.2 Tahap Pengujian
Pada  tahap  ini,  dilakukan  pengujian  menggunakan  dua  metode,  yaitu    blackbox  testing    untuk fungsionalitas  sistem  dan  menggunakan  kuesioner  untuk  pengujian  efektivitas  aplikasi  menurut pengguna. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah aplikasi berjalan  dengan baik.
4.3 Pengujian Akurasi
Hasil  pengujian  akurasi  ini  membandingkan  langsung  rute  dengan  perhitungan  manual  dan  Google Maps.
Tabel 2 Pengujian Akurasi No.  Lokasi Awal Lokasi Tujuan Keterangan 1.  Rumah Selep Sumber Tani Sesuai Rute pada  Google Maps 2.  Univ Yudharta Pasuruan 3.  Rumah Selep Hj. Suud Sesuai Rute pada  Google Maps 4.  Univ Yudharta Pasuruan 5.  Rumah Selep PP. Abadi Sesuai Rute pada  Google Maps 6.  Univ Yudharta Pasuruan 7.  Rumah Selep Tanggul Sesuai Rute pada  Google Maps 8.  Univ Yudharta Pasuruan 9.  Rumah Selep Hj. Iskandar Sesuai Rute pada  Google Maps 10.  Univ Yudharta Pasuruan 11.  Rumah Selep Krikilan Sesuai Rute pada  Google Maps 12.  Univ Yudharta Pasuruan 13.  Rumah SelepHj.Ulumuddin Sesuai Rute pada  Google Maps 14.  Univ Yudharta Pasuruan 15.  Rumah Selep Sumber Jaya Sesuai Rute pada  Google Maps 16.  Univ Yudharta Pasuruan 17.  Rumah Selep Pak Syukur Sesuai Rute pada  Google Maps 18.  Univ Yudharta Pasuruan 19.  Rumah Buhari Selep Sesuai Rute pada  Google Maps
20.  Univ Yudharta Pasuruan
Berdasarkan  tabel  2  diketahui  pengujian  dilakukan  sebanyak  30  kali  dengan  lokasi  awal  yang berbeda  yaitu  rumah  dan  Universitas  Yudharta  Pasuruan  dengan  tujuan  15  selepan  dihasilkan  30  kali kesesuaian rute sesungguhny pada Google Maps, maka dihasilkan akurasi berikut
𝑎𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = 30 − 0 30 𝑥100% = 100%
4.4 Blackbox Testing
Pada  tahap  ini,  penulis  melakukan  pengujian  terhadap  sistem  yang  telah  dibuat.  Metode  pengujian yang dibuat adalah metode pengujian menggunakan black box sebagai berikut:
4.5 Pengujian User Interface
Pengujian user interface bertujuan untuk mengetahui fungsionalitas dari elemen-elemen interface yang terdapat  pada  sistem.  Elemen  yang  diujikan  salah  satunya  adalah  memuat  data  yang  diinginkan  dari aplikasi.
Tabel 3 Pengujian User Interface No. Test Case   Hasil Yang Diharapkan  Hasil Yang Didapatkan   Status 1. Tombol register pada menu register Sistem dapat menambah akun baru Setelah  mengisi  form dan klik tombol register,  sistem dapat masuk ke halaman login Berhasil
2. Tombol login  pada menu login Sistem  dapat masuk  ke halaman homepage Setelah  mengisi  form input  dan  Klik  login, sistem  dapat  masuk  ke halaman utama Berhasil 3. Tombol tambah penggiling an Sistem masuk ke halaman tambah penggilingan Setelah klik tambah, sistem  dapat  masuk  ke halaman tambah penggilingan Berhasil 4. Tombol riwayat pemesana n Sistem masuk ke halaman riwayat pemesanan penjual Setelah klik tombol riwayat pemesanan, sistem  dapat mengakses halaman riwayat pemesanan Berhasil 5. Tombol tambah alamat Sistem dapat mengambil  longitude dan  latitude tempat penggilingan padi Setelah  pilih  lokasi  di map,dan         klik  tambah alamat, sistem dapat mengambil longitude dan latitude tempat Berhasil 6. Tombol konfirmas i pesanan Sistemdapat menampilkan  halaman konfirmasi pesanan Setelah  pilih konfirmasi pesanan, sistem  dapat Mengubah status pemesanan customer Berhasil 7. Tombol profil Sistem  dapat menampilkan  halaman profil Setelah klik profil,  sistem dapat menampilkan halaman profil Berhasil 8. Tombol lihat lokasi Sistemdapat menampilkan  halaman rute  menuju tempat penggilingan padi Setelah klik  lihat  lokasi, sistemdapat menampilkan halaman rute menuju tempat penggilingan padi Berhasil 9. Tombol pesan jasa Sistem dapat menampilkan  halaman tambah pemesanan Setelah   klik tombol pesan jasa, sistem menampilkan halaman tambah  pemesanan  dan melakukan input form yang telah disediakan Berhasil
4.6 Pengujian Fungsi Dasar Sistem
Performa  dari  sistem  yang  diusulkan  akan  diuji  dengan  skenario  pengujian  untuk  mengetahui kemampuan sistem mengunakan metode black box testing.
Tabel 4 Pengujian Fungsi Dasar Sistem No.  Test Case Hasil Yang Diharapkan Hasil  Yang Didapatkan Status 1. Pengujian untuk tambah penggilinga n Sistem menjalankan fungsi yang dapat menambahkan penggilingan Sistem  otomatis  menambah data  penggilinga  n  padi kedalam database, setelah melakukan  input  data  di aplikasi Berhasil 2. Pengujian untuk mengedit data penggilinga n Sistem menjalankan fungsi yang dapat mengedit data penggilingan Sistem  mengubah  otomatis data penggilinga n yang ada di  dalam  database,  setelah melakukan edit pada aplikasi Berhasil
3. Pengujian untuk tambah pemesanan Sistem menjalankan fungsi yang dapat menambahkan pemesanan Sistemotomatis  menambahk an data pemesanan ke dalam database,dan status pemesanan menjadi menunggu  konfirmasi  dari penjual Berhasil 4. Pengujian untuk mengubah status pemesanan Sistem menjalankan fungsi yang dapat mengubah status pemesanan customer Sistem  otomatis  mengubah status  pemesanan  customer di database Berhasil 5. Pengujian untuk melihat lokasi penggilinga n Sistem menjalankan fungsi menampilkan lokasi  dan  rute  menuju tempat penggilingan padi Sistem otomatis menjalanka n  fungsi  melihat  lokasi dan rute menuju tempat penggilinga n padi Berhasil

## 4.7 Pengujian Kuesioner
Pada  tahap  ini,  pengujian  melibatkan  pengguna  aplikasi  dengan  mengisi  kuesioner  yang  disediakan agar  mendapatkan  bukti  apakah  aplikasi  yang  telah  dibuat  dapat  memenuhi  pemesanan  jasa penggilingan padi. Pengujian ini mengambil 10 responden dari customer usia 20-25 tahun, dan penjual atau mitra usia 30-35 tahun di Lingkungan Kecamatan Beji.  Kategori penilaian sebagai berikut:
Tabel 5 Kategori Penilaian
No. Kategori Nilai 1. Sangat Setuju (SS) 5 2. Setuju (S) 4 3. Kurang Setuju (KS) 3 4. Tidak Setuju (TS) 2 5. Sangat Tidak Setuju (STS) 1
Kategori  dari  pertanyaan  yang  ada  dapat  digunakan  untuk  mencari  presentase  masing-  masing  soal dengan menggunakan rumus skala libert dibawah ini:
𝑖𝑛𝑑𝑒𝑥 (%) = ( 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 ) 𝑥 100 Tabel 6 Hasil Uji Kuesioner Pertanyaan 1 SS S KS TS STS Apakah  tampilan  aplikasi ini menarik? 3 5 2 0 0 Presentase 82% Pertanyaan 2 SS S KS TS STS Apakah menu aplikasi mudah digunakan? 1 8 1 0 0 Presentase 80% Pertanyaan 3 SS S KS TS STS Apakah aplikasi nyaman digunakan? 2 4 4 0 0 Presentase 76% Pertanyaan 4 SS S KS TS STS Apakah aplikasi  bermanfaat bagi pengguna? 1 8 1 0 0 Presentase 80% Pertanyaan 5 SS S KS TS STS Apakah  aplikasi  dapat mudah dipelajari? 1 8 1 0 0 Presentase 80% Pertanyaan 6 SS S KS TS STS Apakah  aplikasi  mempunyai  fungsi  yang sesuai? 2 7 1 0 0
Presentase 82% Pertanyaan 7 SS S KS TS STS Apakah  tampilan  menu   dalamaplikasi  mudah ? 2 8 0 0 0 Presentase 84% Pertanyaan 8 SS S KS TS STS Apakah keseluruhan penggunaan memuaskan? 1 5 4 0 0 Presentase 74% HASIL (RATA-RATA PRESENTASE) 79,75%

## 5. Kesimpulan
Dari pengujian  blackbox  pada aplikasi jasa pemesanan penggilingan padi dapat disimpulkan bahwa keluaran sistem yang diharapkan dengan hasil yang didapatkan sesuai dan  dapat  berjalan dengan  baik. Dari  hasil  pengujian  kuesioner        pertanyaan  pertama    mendapat  pesentase  82%  yang  berarti  sangat setuju, pertanyaan kedua mendapat persentase 80%  menunjukkan pengguna  sangat setuju dengan fitur aplikasi  yang  mudah  digunakan,  pertanyaan  ketiga  mendapat  persentase  76%  menunjukkan  bahwa pengguna  setuju  dengan  aplikasi  nyaman  digunakan,  pertanyaan  keempat  mendapat  persentase    80% menunjukkan  pengguna  sangat  setuju  bahwa  aplikasi  bermanfaat  bagi  pengguna,  pertanyaan  kelima mendapat persentase 80% menunjukkan bahwa aplikasi mudah dipelajari, pertanyaan keenam mendapat persentase  82%  menunjukkan  bahwa  pengguna  sangat  setuju  dengan  plikasi  mempunyai  fungsi  yang sesuai,  pertanyaan  ketujuh  mendapat  persentase  84%  menunjukkan  bahwa  pengguna  angat    setuju dengan  tampilan  menu  aplikasi  yang  mudah  dikenali  dan  pertanyaan  kedelapan  mendapat  persentase 74%    pengguna  setuju  dengan  aplikasi  yang  memuaskan.  Sehingga  hasil  rata-rata  persentase  79,75% menunjukkan  bahwa  pengguna  setuju  aplikasi  jasa  pemesanan  penggilingan  padi  dapat  membantu meringankan pekerjaan masyarakat terkait pemesanan jasa penggilingan padi.

## Daftar Pustaka
[1] M.  C.  Fontanella  and    et  al  Martin,  “Effect  of  Milling  and  Parboiling  Processes  on  Arsenic  Species Distribution in Rice Grains,” Rice Sci. , vol. 28, no. 4, pp. 402–408, 2021, doi: 10.1016/j.rsci.2021.05.010.
[2] M.  Arsyad  and  S.  Maryam,  “Evaluasi  Tingkat  Kualitas  dan  Mutu  Beras  Hasil  Penggilingan  Padi  di Kecamatan Duhiadaa Kabupaten Pohuwato,” Perbal J. Pertan. Berkelanjutan , vol. 8, no. 1, pp. 8–18, 2020.
[3] A. T. Widodo, “Beban Kerja Terhadap Tingkat Kelelahan Kerja Pada Pekerja Penggilingan Padi,” Higeia J. Public Heal. Res. Dev. , vol. 4, no. 1, pp. 625–634, 2019.
[4] D.  Marcelina  and  E.  Yulianti,  “Aplikasi  Pencarian  Rute  Terpendek  Lokasi  Kuliner  Khas  Palembang Menggunakan Algoritma Euclidean Distance Dan a*(Star),” J. Sisfokom (Sistem Inf. … , 2020.
[5] N.  A.  Sudibyo  and  P.  E.  Setyawan,  “Implementasi  Algoritma  Dijkstra  dalam  Pencarian  Rute  Terpendek Tempat Wisata di Kabupaten Klaten,” Riemann Res. Math. Math. Educ. , vol. 20, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[6] A. Cantona, F. Fauziah, and W. Winarsih, “Implementasi Algoritma Dijkstra Pada Pencarian Rute Terpendek ke Museum di Jakarta,” J. Teknol. dan Manaj. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 27–34, 2020.
[7] D. Nusalawo, A. M. Adrian, and J. B. Sanger, PENCARIAN RUTE TERPENDEK TAMBAL BAN DI KOTA MANADO MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA . repo.unikadelasalle.ac.id, 2020.
[8] D.  Yakanita,  H.  Mahaputra,  and  ...,  “Aplikasi  Pemesanan  Jasa  Tour  Guide  Dan  Vacation  Planner  Di  Bali Berbasis Mobile,” J. Innov. … , 2020.
[9] Kalsum,  Umi,  Elina,  Sabat,  and  I.  Putut,  “Analisis  Hasil  Rendemen  Giling  dan  Kualitas  Beras  pada Penggilingan Padi Kecil Keliling,” J. Ilmu-Ilmu Pertan. , vol. 2, no. 2, pp. 125–130, 2020.
[10]  M.  Api,  “LITERATURE  REVIEW :  Sistem  Informasi  Geografis  dan  Penerapan  Google  LITERATURE REVIEW : Sistem Informasi Geografis dan Penerapan Google Maps API,” no. September, pp. 0–4, 2021.
[11]  “Pengantar Pemrograman Dart dan Flutter - Google Books.” .
[12]  R. M. R. Alan Dennis, Barbara Haley Wixom, Systems Analysis and Design An Object-Oriented Approach with UML , 5th ed. Don Fowley, 2015.