JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan Vol 4 No (1) Februari (2021): 1-118 DOI: 10.17977/um038v4i12021p070 e-ISSN: 2615-8787 http://journal2.um.ac.id/index.php/jktp/index
PENGEMBANGAN ADAPTIVE E-LEARNING SISTEM BERBASIS VARK LEARNING STYLE

## PADA MATERI IP ADDRESS

## Nindia Rada Kusworo, Yerry Soepriyanto, Arafah Husna
Jurusan Teknologi Pendidikan, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Negeri Malang Jalan Semarang 5 Malang 65145 0341-574700 nrkusworo@gmail.com

## Article History
Received: 23 Agustus 2020, Accepted:5 November 2020, Published: 26 Februari 2021

## Abstrak
Sistem pembelajaran di  SMK  menargetkan 25% materi  dan 75% praktik. Waktu  siswa selama di  sekolah akan habis  dengan  praktik  dan  sedikit  waktu  dalam  mendalami  materi.  Diperlukan  alternatif  sehingga  siswa  dapat mengoptimalkan  pemahaman  materi  tanpa  perlu  memotong  waktu  praktik  di  sekolah.  Adaptive  E-Learning System (AES) menerapkan pembelajaran yang mengacu pada perbedaan karakteristik siswa berupa gaya belajar. Gaya  belajar  merupakan  cara  dan  kondisi  dimana  siswa  secara  efisien  dan  efektif  memahami,  mengolah, menyimpan  dan  mengingat  kembali  apa  yang  mereka  pelajari.  Model  pengembangan  yang  diterapkan  dalam penelitian  ini  adalah  model  multimedia  instructional  design  oleh  Lee  &  Owens.  Untuk  mengetahui  kelayakan program AES maka diperlukan uji kelayakan dari ahli media dan ahli materi dengan menggunakan angket dengan skala 1-5. Hasil review dari ahli media dan ahli materi menunjukkan nilai positif dengan mayoritas nilai adalah 5 dan  4  sehingga  program  aplikasi  dikategorikan  layak  digunakan.  Hasil  pengembangan  ini  merupakan  program Adaptive e-learning system yang dapat mengidentifikasi gaya belajar siswa dan memberikan materi sesuai dengan gaya belajarnya.

## Keyword: Adaptive e-learning system, Learning style, VARK

## Abstract
The learning system in SMK targets 25% material and 75% practice. The students' time while in school will spend with  practices  and  less  time  exploring  materials.  An  alternative  is  needed  so  that  students  can  optimize  their understanding  of  the  materials  without  cutting  practicals  time  at  school.  Adaptive  E-Learning  System  (AES) implements learning which refers to differences in student characteristics in the form of learning styles. Learning styles  are  the  ways  and  conditions in  which  students  efficiently  and  effectively  understand,  process,  store,  and recall what they have learned. Development models applied in this study is the multimedia instructional design model by Lee & Owens. To see the feasibility of the AES program, a feasibility test from media experts and material experts is required using a questionnaire with a scale of 1-5. The results of review  from media experts and material experts  show  positive  values  with  the  majority  of  value    being  5  and  4  so  that  the  application  program  is categorized as suitable for use. The result of this development is an AES program that can identify student learning styles and provide material according to their learning styles.
Keyword: Adaptive e-learning system; Learning style; VARK.

## PENDAHULUAN
Pendidikan berperan sebagai pembentuk sumber daya manusia berkualitas sehingga pendidikan menjadi kebutuhan dasar bagi setiap orang. Ada banyak jenis jenjang pendidikan yang ditawarkan salah satunya adalah  Sekolah  Menegah  Kejuruan.  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  setara  dengan  Sekolah Menengah  Keatas  (SMA)  namun  lulusan  SMK  disiapkan  untuk  memasuki  dunia  kerja.  Sekolah Menengah  Kejuruan  (SMK)  membekali  siswa  dengan  kecakapan  khusus  agar  siswa  siap  memasuki dunia  kerja  (Utami,  2013).  SMK  bertujuan  untuk  mencetak  lulusan  yang  bermutu  dan  siap  kerja. Sehingga kurikulum yang diterapkan di SMK lebih mengarahkan pada pemberian keterampilan khusus.
Lulusan  SMK  dibekali  dengan  kemampuan  kognitif,  psikomotorik  dan  adaptif.  Kemampuan adaptif  bertujuan  agar  lulusan  SMK  dapat  menyesuaiakan  dan  mengembangkan  diri  sesuai  dengan perkembangan teknologi yang ada (Wibowo, 2016). Kompetensi adaptif yang diberikan berupa materi pengetahuan dasar  sesuai  dengan  kompetensi  bidang  keahlian  siswa.  Sehingga  lulusan  SMK  diharap memiliki bekal untuk dapat beradaptasi di dunia industri. Sistem pembelajaran di SMK menargetkan 25% materi dan 75% praktik. Itu artinya waktu siswa selama di sekolah akan habis dengan praktik dan sedikit waktu dalam mendalami materi.
Berdasarkan observasi dan wawancara yang dilakukan di salah satu SMK di kota Malang belum terdapat  sumber  belajar  yang  dapat  memenuhi  karakteristik  belajar  siswa.  Setiap  individu  siswa memiliki karakteristik yang berbeda dalam belajar. Salah satu karakteristik yang paling menonjol adalah gaya  belajar.  Gaya  belajar  atau learning  style berperan  sebagai  salah  satu  faktor  karakteristik  yang mempengaruhi  keberhasilan  siswa  sehingga  dapat  meningkatkan  proses  belajar  dan outcome pada pembelajaran yang bersifat individual (Sfenrianto & Suhartanto, 2013). Dalam implementasinya di kelas guru tidak memiliki kesempatan untuk menyajikan media yang mendukung gaya belajar siswa karena keterbatasan  waktu  pembelajaran.  Hal  ini  menjadi  penyebab  banyaknya  kegagalan  siswa  dalam menerima  informasi  karena  ketidaksesuian  gaya  mengajar  guru  dengan  gaya  belajar  siswa  (Chatib, 2012).  Siswa  memiliki  kemampuan  yang  berbeda  dalam  proses  mempelajari  suatu  materi  mengingat hanya ada beberapa kali mata pelajaran yang diajarkan setiap minggunya. Sehingga siswa memerlukan sumber belajar yang mudah diakses dimanapun dan kapanpun.
Salah  satu  alternatif  pemecahan  masalah  yang  telah  diterapkan  sebelumnya  adalah  dengan E- learning yang berfungsi sebagai bahan tambahan siswa untuk belajar mendalami materi di dalam kelas maupun saat di luar jam sekolah. E-learning menurut (Masrom, 2007) adalah segala bentuk pendidikan yang difasilitasi oleh teknologi internet untuk mendukung proses penyampaian materi. E-learning dapat dijadikan media pembelajaran yang berfungsi untuk menunjang peningkatan kualitas pembelajaran di kelas  dengan  media  pembelajaran  yang  dapat  dimanfaatkan  di  manapun  dan  kapanpun  (Hernawati, 2011). Sehingga dapat disimpulkan bawah E-learning memanfaatkan teknologi internet dan berfungsi sebagai penyampai materi, dan penilaian sehingga dapat menjadi media pendukung untuk membantu siswa  dalam  proses  belajar.  Namun e-learning cenderung  didesain one  size  fits  all ,  yaitu  materi pembelajaran  disajikan  secara  umum  tanpa  memperhatikan  karakteristik  siswa  yang  kemudian  hal tersebut menjadi masalah dalam pembelajaran (Kurniawan, 2019).
Adanya  pertimbangan  karakteristik  berupa  gaya  belajar  pada e-learning diharap  dapat menyajikan  pembelajaran  yang  sesuai  dengan  gaya  belajar  masing-masing  siswa.  Oleh  karena  itu diperlukan modifikasi media e-learning dengan penambahan Adaptive E-Learning System. Adaptive E- Learning System menerapkan pembelajaran yang mengacu pada perbedaan karakteristik siswa. Berbeda dengan  e-learning  pada  umumnya Adaptive e-learning  dapat  mengatasi  permasalahan cognitive overhead dan lost in hyperspace (Surjono, 2013) . Sistem Adaptive e-learning merupakan alternatif dari pendekatan  tradisional  “ one  size  fits  all ”  dan  telah  mendorong pengembangan pembelajaran  menuju proses belajar yang dinamis (Beldagli & Adiguzel, 2010).
Adaptive  E-  Learning  System dapat  mengatasi  masalah  dengan  memungkinkan  sistem pembelajaran untuk menyesuaikan kursus, materi atau kegiatan pembelajaran otomatis sesuai dengan individu (Spector, Merrill, Elen, & Bishop, 2014). Sistem ini menekankan pada kemampuan otomatis dalam menyediakan berbagai kursus, materi pembelajaran atau kegiatan belajar yang berbeda. Dengan mempertimbangkan  perbedaan  pembelajaran  individu, Adaptive  E-Learning  System dapat meningkatkan  hasil  pembelajaran,  mengurangi  waktu  yang  dibutuhkan  dan  menghasilkan  kepuasan belajar  bagi  masing-masing  individu.  Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  oleh  Kurniawan  (2019) mengenai Adaptive  learning dengan pendekatan  visual-verbal  preferences teruji  dapat  meningkatkan motivasi  dan  hasil  belajar  siswa.  Hasil  belajar  siswa  selama  pembelajaran  menggunakan Adaptive learning mengalami peningkatan hal ini ditunjukkan dengan adanya perbedaan antara hasil pretest dan posttest .
Burgos,  Tattersall,  dan  Koper  (2006)  mendefinisikan Adaptive sebagai  suatu  metode  untuk menciptakan pengalaman belajar kepada siswa dan sebagai tutor yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja  siswa.  Penggunaan  Program Adaptive ini  dimulai  dari  siswa  melakukan  tes  awal  di  sistem. Kemudian  sistem  mengidentifikasi  hasil  tes  dan  selanjutnya  sistem  akan  mengarahkan  siswa  menuju materi yang sesuai dengan karakteristiknya. Masing-masing siswa memiliki karakteristik yang berbeda salah satunya adalah gaya belajar. Gardner (dikutip dalam Ismantohadi, Nugroho, & Kusumawardani, 2015)  menjelaskan  bahwa gaya  belajar  merupakan  cara  dan  kondisi  dimana  siswa  secara  efisien  dan efektif memahami, mengolah, menyimpan dan mengingat kembali apa yang mereka pelajari. Pendapat lain  menjelaskan  gaya  belajar  adalah  cara  siswa  yang konsisten  dalam  merespons  dan  menggunakan rangsangan dalam konteks pembelajaran (Rachman, Haq, Pratama, & Prasetyo, 2019).
Flemiing  membagi  gaya  belajar  menjadi  4  kategori  yaitu visual , auditory,  kinestethic dan read/write . Siswa dapat memiliki beberapa gaya belajar sekaligus namun ada salah satu yang dominan. Dengan  mengetahui  gaya  belajarnya  maka  siswa  dapat  memperoleh  rasa  kenyamanan  belajar, mengurangi  konflik  yang  timbul  sebagai  akibat  dari  belajar  dan  menimbulkan  motivasi  belajar (Ismantohadi et al., 2015). Hal ini dikuatkan oleh pendapat Gilakjani, Ismail, dan Ahmadi (2011) yang menyatakan saat siswa telah mengetahui gaya belajarnya maka ia dapat mengintergrasikan gaya belajar kedalam proses belajar untuk memilih bentuk informasi sehingga proses pembelajaran menjadi efektif.
Tujuan  dari  pengembangan  ini  adalah  menghasilkan  program  aplikasi Adaptive E-Learning System pada materi IP Address mata pelajaran Komputer dan Jaringan Dasar. IP Address merupakan salah satu materi penting yang harus dikuasai oleh siswa khususnya di jurusan Teknik Komputer dan Jaringan.  Program  AES  nantinya  diharap  dapat  mengidentifikasi  gaya  belajar  siswa  dan  menyajikan materi yang sesuai dengan gaya belajarnya. Adaptive E-Learning System juga diharapkan dapat menarik minat siswa dan layak digunakan dalam proses pembelajaran. Dalam Adaptive E-Learning System ini diharap  guru  tidak  perlu  lagi  menerapkan  sistem  konvensional  untuk  menjelaskan  materi.  Selain  itu pemanfaatan Adaptive E-Learning System ini juga dapat mengembangkan pemahaman siswa mengenai kompetensi kejuruannya tanpa perlu memotong waktu praktik di sekolah.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode Research  and  Development ,  yakni  cara  penelitian  yang digunakan  untuk  memvalidasi  dan  mengembangkan  produk  (Sugiyono,  2015).  Salah  satu  model pengembangan yang diterapkan dalam penelitian ini adalah model multimedia instructional design oleh (Lee  &  Owens,  2004).  Tahapan  penelitian  pengembangan  oleh  Lee  dan  Owens  terdiri  dari  Analisis kebutuhan ( need assessment), Analisis awal-akhir (front-end analysis), Desain (design), Pengembangan (development), Implementasi (Implementation) dan Evaluasi (Evaluation) . Adapun alur tahapan pada model pengembangan Lee dan Owen tertera pada Gambar 1.
Gambar 1. Model Pengembangan Lee & Owens (Lee & Owens: 2004:3)
Tahap implementasi ( implementation ) dan tahap evaluasi ( evaluation ) belum dilaksanakan karena terkendala  pandemic  COVID-19.  Produk  berada  pada  Tahap  Kesiapan  Teknologi Software pada peringkat  4.  Dimana  produk  telah  sampai  pada  tahap  validasi  produk  subsistem  dalam  lingkungan laboratorim (lingkungan pengembangan prototype software ).
Uji  coba  produk  dilakukan kepada  ahli yang menckup  ahli  materi  dan  ahli media.  Selanjutnya dilakukan uji coba perorangan yang melibatkn dua orang siswa jurusan teknik komputer dan jaringan. UJi  coba  menggunakan  intrumen  berupa  angket.  Angket  untuk  ahli  media  berjumlah  20  pernyataan sedangkan  untuk  ahli  materi  berjumlah  19  pernyataan  dan  untuk  uji  coba  perorangan  berjumlah  20 pernyataan.  Hasil  dari  angket  yang  telah  diisi  oleh  ahli  digunakan  untuk  memberikan  gambaran kelayakan  program  aplikasi Adaptive  e-learning  system .  Angket  menggunakan skala  likert dengan rentang nilai 5 (Sangat Setuju), 4 (Setuju), 3 (Ragu-Ragu), 2 (Tidak Setuju), 1 (Sangat Tidak Setuju).

## HASIL

## Need Assessment (Analisis Kebutuhan)
Analisis  kebutuhan  bertujuan  untuk  mengetahui  perlunya  pengembangan Adaptive  E-learning System .  Data  diperoleh  melalui  hasil  observasi  dan  wawancara  ke  sekolah  menengah  kejuruan. Didapatkan bahwa belum adanya e-learning yang dapat  menganalisis dan menyediakan materi sesuai dengan  karakteristik  siswa.  Analisis  juga  berupa  studi  literature  yang  dilakukan  dengan  meneliti peneletian-penelitian yang serupa yang sudah pernah dikembangkan sebelumnya.

## Front-End Analysis (Analisis Awal-Akhir)
Tahapan  analisis  yang  kedua  adalah  analisis  awal-akhir  yang  bertujuan  untuk  memperoleh kelengkapan informasi. Analisis Front-End yaitu: (1) Analisis audiens, Audiens merupakan siswa SMK Kelas  X  Semester  2  Jurusan  Teknik  Komputer  dan  Jaringan.  Siswa  SMK  pada  umumnya  memiliki karakteristik belajar yang berbeda-beda salah satunya adalah gaya belajar. Perbedaan gaya belajar ini dibagi  menjadi  4  macam  yaitu visual,  auditory,  read-write dan kinesthetic. (2)  Analisis  Teknologi, Penggunaan progam AES memerlukan sebuah perangkat seperti komputer, laptop ataupun smartphone yang  memiliki browser .  Jumlah  perangkat  disesuaikan  dengan  jumlah  siswa  untuk  mengoptimalkan pembelajaran. Selain itu dibutuhkan juga jaringan internet seperti wifi untuk dapat mengakses program AES.  (3) Analisis  situasi,  Pembelajaran  di  SMK  menekankan  20% materi  dan  75% praktik  sehingga waktu yang digunakan siswa di sekolah akan habis dengan praktik. Oleh karena itu siswa memerlukan sebuah  media  yang  dapat  diakses  untuk  mempelajari  materi  tanpa  terbatas  jam  pelajaran  dan  tidak memotong  waktu  praktikum.  (4)  Analisis  Tugas,  Analisis  tugas  menjadi  pertimbangan  tingkatan kesukaran materi yang digunakan dalam pembelajaran sesuai dengan tingkatan kelas siswa. Analisis ini dapat dilakukan dengan menentukan KI dan KD dalam rencana pembelajaran. (5) Analisis Kritis, Tahap analisis ini bertujuan untuk menentukan materi yang diajarkan dan tidak diajarkan sesuai dengan analisis
tugas yang telah dilakukan sebelumnya. Pemilihan materi yang diajarkan di Adaptive e-elarning system nantinya disesuaikan dengan KI dan KD yang telah disusun. (6) Analisis Masalah, berdasarkan analisis masalah yang ditemukan adalah guru masih menggunakan cara konvensional dalam pebelajaran dengan metode ceramah atau hanya memberi tugas. Pembelajaran belum disesuiakan dengan gaya belajar siswa sehingga pembelajaran tidak berjalan efektis dan efisien. (7) Analisis Tujuan, Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan program Adaptive e-learning system yang dapat mengetahui gaya belajar siswa dan memberikan materi yang sesuai dengan gaya belajarnya. (8) Analisis Media, Produk yang dihasilkan berupa program aplikasi Adaptive E-learning System yang nantinya dapat diakses secara daring melalui komputer, laptop, ataupun smartphone. Program ini nantinya dapat mengidentifikasi gaya belajar siswa dan menyajikan materi yang sesuai dengan gaya belajarnya.  (9) Analisis data,  analisis data dilakukan dengan merujuk KI dan KD pada rencana proses pembelajaran. SMK Nasional dengan materi Dasar- dasar IP Address pada mata pelajaran Komputer dan Jaringan Dasar untuk siswa kelas X Semester 2 jurusan Teknologi Pendidikan.

## Design (Desain)
Tahap  desain  adalah  tahap  perancangan  kerangka Adaptive  E-Learning  System dikembangkan berupa flowchart atau diagram alur program. Adaptive e-learning system dikembangkan berdasarkan 3 model  utama  yang  terdiri  dari domain  model, student  model, dan adaptation  model (Cannataro, Cuzzocrea,  Mastroianni,  Ortale,  &  Pugliese,  2002). Domain  model berisi  tentang  alur  kerja,  aturan adaptif,  dan  partisipan  pada  AES.  Adapun  penjelasan  dari  masing-masing  model  yaitu:  (1)  domain model berisi perintah, alur kerja dan penyimpaan data yang terdiri dari data pengguna, halaman, materi, navigasi dan kontruksi pengujian. (2) Student model merupakan komponen utama yang berfungsi untuk menampung  informasi  gaya  belajar  siswa.  AES  didukung oleh student model atau  model siswa  yang dibangun  dari  tujuan,  preferensi  dan  pengetahuan  siswa  (Esichaikul,  Lamnoi,  &  Bechter,  2011)  (3) adaptation  model pada  sistem  yang  diusulkan  mengabungkan student  model dengan domain  model untuk memberikan konten materi sesuai dengan preferensi siswa. Sistem menyesuaikan konten materi setelah siswa mengambil tes kuesioner untuk mengetahui gaya belajarnya.

## Development (Pengembangan)
Tahapan  pengembangan  dilaksanakan  sesuai  dengan  desain  yang  telah  dirancang  sebelumnya. Pengembangan  AES  ini  menggunakan  Bahasa  pemrograman  html,  php,  javascript  dan  css  dan menggunakan  aplikasi visual studio  code.  Berbeda  dengan e-learning pada umumnya  Adaptive  e- learning  system ini  dikembangkan untuk mengidentifikasi  gaya  belajar  siswa  dan  menyajikan  materi sesuai dengan gaya belajarnya. Terdapat 4 kategori materi yang disediakan yaitu visual, auditory, read- write dan kinesthetik. Identifikasi  menggunakan  array  yang  diprogram  untuk  mengukur  gaya  belajar siswa.

## Review Data Ahli Media
Gambar 2. Grafik Hasil Angket Ahli Media 1 2 3 4 5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q 1 0 Q 1 1 Q 1 2 Q 1 3 Q 1 4 Q 1 5 Q 1 6 Q 1 7 Q 1 8 Q 1 9 Q 2 0 Ahli Media
Terdapat  empat  aspek  yang  menjadi  pertimbangan  pembuatan  angket  ahli  media  yaitu  aspek tampilan, aspek penyajian materi, aspek kemudahan navigasi, dan aspek integrasi program. Dari delapan aspek tersebut di kembangkan lagi menjadi 20 indikator penilaian. Berdasarkan hasil review pada angket ahli media diperoleh rata-rata nilai sebesar 4,15 dari rata-rata nilai yang diharapkan sebesar 5,00. Pada gambar 3 terdapat 4 pernyataan yang bernilai 5,00 yaitu ketepatan penggunaan ilustrasi, kejelasan tujuan pembelajaran,  kejelasan  dan  kesesuaian  teks  untuk  dibaca  dan  kemudahan  pengoperasian  program. Kemudian 15 pernyataan yang bernilai 4,00 yaitu kesesuaian pemilihan warna dan tata letak, kesesuaian materi,  dan  integrasi  program.    dan  1  pernyataan  yang  berinilai  3.00  yaitu  kesesuaian  dan  kualitas gambar  dan  video.  Berdasarkan review yang  diberikan  oleh  ahli  media  dapat  disimpulkan  bahwa program  aplikasi Adaptive  E-learning  System mendapat  respon  positif  dan  dapat  dinyatakan  layak digunakan.

## Review Data Ahli Materi

## Gambar 3. Grafik hasil angket ahli materi
Terdapat  delapan  aspek  yang  menjadi  pertimbangan  pembuatan  angket  ahli  materi  yaitu  aspek tujuan, aspek kesesuaian materi, aspek visual , aspek audio, aspek read/write , aspek kinesthetic , aspek program  dan  aspek  Bahasa.  Dari  delapan  aspek  tersebut  dikembangkan  lagi  menjadi  19  indikator penilaian. Berdasarkan hasil review pada angket ahli materi diperoleh rata-rata nilai sebesar 4,42 dari rata-rata nilai yang diharapkan sebesar 5,00. Pada gambar 4. terdapat 8 pernyataan yang bernilai 5,00 dan 11 pernyataan yang bernilai 4,00. Sehingga dapat disimpulkan bahwa program aplikasi Adaptive E- learning System mendapat respon positif dan dapat dinyatakan layak digunakan.

## Uji Coba Perorangan
Dalam uji coba ini yang dijadikan subjek uji coba adalah dua orang siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan kepada pengguna diperoleh rata-rata tanggapan sebesar 4,15. Ini berarti pengguna menanggapi setuju atas sistem belajar adaptif yang dikembangkan.

## PEMBAHASAN
Adaptive e-learning system telah melalui review dari ahli media dan ahli materi dan mendapatkan respon positif. Berdasarkan hasil review dari ahli materi dari 19 pernyataan 8 pernyataan mendapat nilai 5  dan  11  pernyataan  mendapat  nilai  4.  Ahli  materi  juga  memberikan  komentar  dan  saran  bahwa sebaiknya ada menu ujian tersendiri yang bisa diatur waktunya dan perlu ada user hirarki yang jelas di sistem. Ahli materi menyatakan bahwa Adaptive e-learning system ini telah layak digunakan di lapangan tanpa ada revisi. Dengan respon positif yang didapat hal ini menunjukkan bahwa materi yang terdapat pada Adaptive  e-learning  system telah  sesuai  dan  memenuhi  seluruh  aspek  kelayakan  materi  dan termasuk dalam kategori layak.
Berdasarkan review dari  ahli  media  dari  20  pernyataan  4  pernyataan  mendapat  nilai  5,  15 pernyataan  mendapat  nilai  4  dan  1  pernyataan  mendapat  nilai  3.  Ahli  media  memberikan  komentar bahwa secara umum idenya sangat menarik, namun masih perlu meningkatkan kemampuan otomatisnya sehingga  sajian  materi  benar-benar  disesuaikan  dengan  gaya  belajar  pengguna.  Selain  itu  ahli  media
1 2 3 4 5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q 1 0 Q 1 1 Q 1 2 Q 13 Q 1 4 Q 1 5 Q 1 6 Q 1 7 Q 1 8 Q 1 9 Ahli Materi
juga  mengomentari  mengenai  tampilan  bahwa  perlu  menyesuaikan icon pada  mata  pelajaran  dengan karakter  umum  yang  paling  mewakili  dan  diperlukannya  penekanan  pada  pewarnaan  bagian header, footer dan subsection untuk  memudahkan  pengguna  membedakan  bagian.  Ahli  media  menyatakan bahwa Adaptive  e-learning  system ini  layak  digunakan  di  lapangan  namun  dengan  ada  revisi. Berdasarkan respon positif yang didapat dapat disimpulkan bahwa media Adaptive e-learning system ini telah memenuhi aspek kelayakan media dan termasuk dalam kategori layak.
Pada uji coba perorangan yang melibatkan dua orang siswa Sekolah Menengah Kejuruan jurusan Teknik Komputer dan Jaringan. Terdapat tiga aspek yang terdapat pada angket yaitu tampilan, penyajian materi  dan  aspek  minat  siswa  yang  dikembangkan  menjadi  20  pernyataan.  Uji  coba  dilakukan menggunakan  sistem  daring  yaitu  siswa  menggunakan  produk  dari  rumah  masing-masing  kemudian siswa  memberi  tanggapan  melalui  angket  yang  telah  diberikan. Berdasarkan  hasil  dari  uji  coba  yang dilakukan  diperoleh  rata-rata  nilai  4,15  dari  total  rata-rata  yang  diharapkan  yaitu  5,00.  Siswa memberikan  respon  yang positif  selama  uji  coba dilakukan  dan  memberikan  masukan  sebagai  bahan untuk evaluasi mendatang.
Adaptive e-learning system (AES) dapat mengatasi keterbatasan e-learning yang pada umumnya didesain one size fits all . Sistem Adaptive learning bertujuan untuk menyediakan sumber belajar yang dipersonalisasi  bagi  siswa,  khususnya  pembelajaran  konten dan  antarmuka  yang disukai  siswa  untuk memproses pembelajaran mereka (Aroyo et al., 2006). AES dapat memberikan kesempatan bagi setiap siswa untuk mendapatkan pembelajaran yang sesuai dengan karakter belajarnya. AES memanfaatkan teknologi  komputer  untuk  mengidentifkasi  gaya  belajar  pada  siswa  sehingga  guru  tidak  perlu mengidentifikasi gaya belajar siswa secara manual. AES dapat digunakan secara singkronus di dalam kelas  ataupun  asinkronus  diluar  waktu  pembelajaran.  Sehingga AES  dapat  menjadi  alternatif  sumber belajar  di  SMK  untuk  mengoptimalkan  proses  pembelajaran  mengingat  keterbatasan  waktu  yang digunakan dalam penguasaan materi di SMK.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Kurniawan  (2019)  mengenai  strategi pembelajaran Adaptive learning dengan pendekatan visual-verbal preferences didapatkan hasil belajar siswa  setelah  proses  pembelajaran  menggunakan Adaptive learning  mengalamai  peningkatan  jika disbandingkan  dengan  sebelum  proses  pembelajaran.  Peningkatan  ini  dinilai  dari  hasil pretest dan posttest yang dilakukan siswa. Pada penelitiannya Kurniawan (2019) menggunakan model gaya belajar visual-verbal preferences yang hampir sama  dengan gaya belajar visual dan read-write pada VARK. Penelitian serupa pernah dilakukan oleh Surahman dan Surjono (2017) berupa Adaptive mobile learning dengan pendekatan VAK pada mata pelajaran biologi SMA. Produk Adaptive mobile learning dinilai dapat meningkatkan hasil belajar siswa dan dapat mendukung pembelajaran blended learning . Blended learning merupakan  pembelajaran  campuran  antara  tatap  muka  secara  langsung  dan  pembelajaran online.
AES  dirancang  untuk  dapat  mengidentifikasi  karakteristik  siswa  berupa  gaya  belajar.  Gaya belajar perlu diketahui baik oleh siswa maupun guru, agar guru dan siswa sama-sama mengetahui cara termudah  untuk  menerima  informasi,  mengelolah,  menyimpan  dan  memunculkannya  kembali  saat diperlukan (Firmansyah, Toenlioe, & Ulfa, 2016). Terdapat perbedaan yang cukup signifikan jika siswa mendapatkan  pembelajaran  yang  sesuai  dengan  gaya  belajarnya  dengan  pembelajaran  biasa.  Hal  ini didukung  dengan  penelitian  oleh  Mertayasa,  Agustini, dan  Santyasa  (2018) yang  menyatakan  bahwa terdapat peningkatan rata-rata pretest dan posttest sebelum menggunakan dan sesudah menggunakan e- modul yang telah diintegrasikan dengan gaya belajar.
Penerapan gaya belajar dapat mendorong siswa menggunakan strategi belajar yang efektif dalam pembelajaran.  Penelitian  Feng,  Iriarte,  dan  Valencia  (2019)  menjelaskan  perbedaan  strategi pembelajaran  dapat  memberikan  dampak  yang  berbeda  dalam  proses  pembelajaran  bahasa  asing. Penerapan strategi pembelajaran yang sesuai untuk siswa dapat memberikan peningkatan hasil belajar
dan motivasi belajar. Strategi pembelajaran memiliki kaitan erat dengan gaya belajar sehingga berbeda gaya  belajar  berbeda  pula  strategi  yang  harus  digunakan.  Dengan  mengetahui  gaya  belajarnya  siswa dapat  menentukan  sendiri  strategi  belajar  yang  sesuai  untuknya.  Siswa dapat  menentukan bagaimana cara termudah untuk menerima dan mengolah informasi sehingga pembelajaran dapat berjalan dengan efektif dan efisien.
Identifikasi gaya belajar menggunakan kuesioner VARK versi 8.0 yang dapat mengidentifikasi 4 gaya belajar yaitu visual, auditory, read-write dan kinesthetic (Fleming & Charles, 2019). Kuesioner VARK berisi 16 pernyataan dengan 4 pilihan jawaban yang mewakili setiap gaya belajar. Identifikasi gaya belajar dilaksanakan saat siswa pertama kali mendaftar dan diarahkan menuju halaman kuesioner. Setelah siswa selesai mengerjakan kuesioner VARK maka hasil gaya belajarnya akan muncul dan disim- pan  pada student  model .  Namun  jika  gaya  belajar  siswa  belum  terindentifikasi  maka  sistem  akan menolak untuk menampilkan daftar pelajaran. Pelajaran dikelompokkan dan disesuiakan dengan tingkat kelas dan jurusan siswa.
Selain mengidentifikasi gaya belajar AES juga diprogram untuk menyajikan materi sesuai dengan gaya  belajar  siswa.  Materi  tidak  dapat  muncul  sebelum  siswa  selesai  mengerjakan  soal pretest .  Soal pretest terdiri  dari  20  pernyataan  dan  5  pilihan  jawaban  dan  berfungsi  untuk  mengukur  tingkat pemahaman awal siswa. Jika pretest telah diselesaikan maka materi akan muncul. Materi untuk setiap gaya  belajar  telah  didesain  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Sistem  pembelajaran  adaptif  menyediakan versi  gambar  yang  berbeda  untuk  menyajikan  konten  yang  sama  dengan  tingkat  detail  yang  berbeda (Filippidis & Tsoukalas, 2009). Materi yang disajikan disesuaikan dengan elemen-elemen yang dapat menstimulus masing-masing gaya belajar. Siswa tetap mendapat informasi yang sama dengan tingkat pemahaman yang sama namun dengan penyampaian yang berbeda-beda.
Setiap gaya belajar memiliki cara tersendiri dalam mengoptimalkan pengolahan informasi selama pembelajaran.  Siswa  yang  memiliki  preferensi visual lebih  bergantung pada  indra  penglihatan  dalam proses  pembelajaran  (Jannah  &  Bharata,  2020).  Maka  diperlukan  tambahan  elemen  berupa  gambar, grafik,  tabel,  simbol  ataupun highlight pada  materi.  Siswa  dengan  preferensi auditory dapat  belajar dengan  lebih  baik dengan  metode  ceramah, berdiskusi  maupun  tanya  jawab.  Materi  untuk  preferensi auditory ditambahkan audio yang dapat didengarkan siswa. Bahadjai (dikutip dalam Jannah & Bharata, 2020)  menjelaskan  siswa  yang  memiliki  gaya  belajar read-write lebih  mudah  memahami  materi pembelajaran  dengan  membaca  atau  menulis.  Gaya  belajar read-write merupakan  bagian  dari visual namun  lebih  mengarah  pada  bahasan  verbal  tertulis,  seperti  pada  bentuk  cerita,  maupun  karya  tulis (Byrne,  2002).  Siswa  dengan  preferensi Kinesthetic dapat  mempelajari  sesuau  yang  didapat  melalui aktifitas fisik yang memberikan respon pada anggota tubuh (Fayombo, 2015). Siswa dapat mendalami pembelajaran ketika mendapat latihan, praktik, studi kasus, demonstrasi ataupun contoh. Materi AES untuk preferensi kinesthetik lebih menekankan dengan penambahan contoh yang berhubungan dengan kehidupan sehari-hari.

## SIMPULAN
Siswa memiliki karakteristik yang berbeda salah satu karakteristik yang dikenal pada umumnya adalah  gaya  belajar.  Dengan  mengetahui  gaya  belajarnya  siswa  diharap  dapat  lebih  mudah  untuk mengingat,  mengolah, dan  mempelajari  sesuatu.  Ada  banyak  jenis  gaya  belajar  salah  satunya  adalah gaya belajar yang dipaparkan oleh Fleaming yaitu VARK. Gaya belajar VARK terdiri dari 4 preferensi yaitu visual,  auditory , read-write dan kinesthetik . Adaptive  E-learning  System (AES)  merupakan e- learning yang  dikembangkan  menggunakan  sistem  adaptif  sehingga  dapat  menyesuaikan  dengan kebutuhan  penggunanya.  AES  dirancang  untuk  dapat  mengidentifikasi  gaya  belajar  siswa  dan menyajikan  materi  yang  sesuai  dengan  gaya  belajarnya.  AES  dapat  diakses  secara  daring  sehingga harapannya siswa dapat memanfaatkannya diluar jam pelajaran.

## DAFTAR RUJUKAN
Aroyo,  L.,  Dolog,  P.,  Houben,  G.-J.,  Kravcik,  M.,  Naeve,  A.,  Nilsson,  M.,  &  Wild,  F.  (2006).
Interoperability in personalized adaptive learning. Journal of Educational Technology & Society , 9 (2), 4–18.
Beldagli, B., & Adiguzel, T. (2010). Illustrating an ideal adaptive e-learning: A conceptual framework.
Procedia-Social and Behavioral Sciences , 2 (2), 5755–5761.
Burgos,  D.,  Tattersall,  C.,  &  Koper,  R.  (2006). Representing  adaptive  eLearning  strategies  in  IMS Learning Design .
Byrne, D. (2002). A study of individual learning styles and educational multimedia preferences .
Cannataro, M., Cuzzocrea, A., Mastroianni, C., Ortale, R., & Pugliese, A. (2002). Modeling Adaptive Hypermedia with an Object-Oriented Approach and XML. WebDyn@ WWW , 35–44.
Chatib, M. (2012). Sekolahnya Manusia, Bandung: PT. Mizan Pustaka .
Esichaikul,  V.,  Lamnoi, S., &  Bechter,  C.  (2011).  Student  modelling  in  adaptive  e-learning  systems.
Knowledge Management & E-Learning: An International Journal , 3 (3), 342–355.
Fayombo,  G.  (2015). Learning  Styles,  Teaching  Strategies  and  Academic  Achievement  among  some Psychology  Undergraduates  in  Barbados.  Caribbean  Educational  Research  Journal  The University of the West Indies, 3 (2), 46–61 .
Feng, Y., Iriarte, F., & Valencia, J. (2019). Relationship Between Learning Styles, Learning Strategies and Academic Performance of Chinese Students Who Learn Spanish as a Foreign Language. The Asia-Pacific Education Researcher , 1–10.
Filippidis, S. K., & Tsoukalas, I. A. (2009). On the use of adaptive instructional images based on the sequential–global dimension of the Felder–Silverman learning style theory. Interactive Learning Environments , 17 (2), 135–150.
Firmansyah, B. H., Toenlioe, A. J. E., & Ulfa, S. (2016). Universal Design for Learning Sebagai Sarana Untuk  Memfasilitasi  Perbedaan  Gaya  Belajar  Peserta  Didik  Dalam  Belajar. Prosiding  Seminar Nasional Teknologi Pembelajaran Dan Psikologi Pendidikan . PPs UM.
Fleming,  N.,  & Charles,  B.  (2019). How  Do  I  Learn  Best?:  a  student’s  guide  to  improved  learning. Retrieved  from  VARK  Learn  Ltd;  2nd  Edition  website:  https://vark-learn.com/wp- content/uploads/2019/07/How-Do-I-Learn-Best-Sample.pdf
Gilakjani, A. P., Ismail, H. N., & Ahmadi, S. M. (2011). The effect of multimodal learning models on language teaching and learning. Theory & Practice in Language Studies , 1 (10).
Hernawati,  K.  (2011).  E-Learning  Adaptif  Berbasis  Karakteristik  Peserta  Didik. Prosiding  Seminar Nasional  Penelitian,  Pendidikan  Dan  Penerapan  MIPA,  Fakultas  MIPA,  Universitas  Negeri Yogyakarta , 14 .
Ismantohadi, E., Nugroho, L. E., & Kusumawardani, S. S. (2015). Prototipe Sistem E-Learning dengan Pendekatan Gaya Belajar VARK (Kasus: Politeknik Indramayu). Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi , 4 (3), 147–156.
Jannah, T. M., & Bharata, H. (2020). The analysis of dyscalculia that referred to the learning style of fleming  and  mills  theory  on  matrix  materials  of  MAN  1  Metro  students. Journal  of  Physics: Conference Series , 1563 (1), 12068. IOP Publishing.
Kurniawan,  C.  (2019). Strategi  Pembelajaran  Adaptive  Learning  dengan  Pendekatan  Visual-Verbal Preferences  untuk  Meningkatkan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah .  Pascasarjana  Universitas Negeri Malang.
Lee, W. W., & Owens, D. L. (2004). Multimedia-based instructional design: computer-based training, web-based  training,  distance  broadcast  training,  performance-based  solutions .  John  Wiley  & Sons.
Masrom, M. (2007). Technology acceptance model and e-learning. Technology , 21 (24), 81.
Mertayasa, I. N. E., Agustini, K., & Santyasa, I. W. (2018). Efektivitas E-Modul Berorientasi Modalitas Gaya Belajar Pada Mata Pelajaran Komunikasi Data Kelas XI TKJ di SMK Negeri 3 Singaraja. Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI) , 9 , 81–84.
Rachman, D., Haq, A. H. B., Pratama, R. A., & Prasetyo, B. (2019). THE CORRELATION STUDY OF STUDENTS’LEARNING STYLES AND ENGLISH ACHIEVEMENT. ACITYA Journal of Teaching & Education , 1 (2), 142–150.
Sfenrianto, Z. A. H., & Suhartanto, H. (2013). An Automatic Approach for Identifying Triple-Factor in e-Learning Process. International Journal of Computer Theory and Engineering , 5 (2), 371–376.
Spector, J. M., Merrill, M. D., Elen, J., & Bishop, M. J. (2014). Handbook of research on educational communications and technology . Springer.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian & Pengembangan (Research and Development/ R&D) . Bandung: Alfabeta.
Surahman, E., & Surjono, H. D. (2017). Pengembangan adaptive mobile learning pada mata pelajaran biologi  SMA  sebagai  upaya  mendukung  proses  blended  learning. Jurnal  Inovasi  Teknologi Pendidikan , 4 (1), 26–37.
Surjono, H. D. (2013). Pemanfaatan Teknologi E-Learning Adaptif untuk Mengatasi Keragaman Gaya Belajar. Jurnal Penelitian SAINTEK , 18 .
Utami,  Y.  G.  D.  (2013).  Self  Efficacy  dengan  Kesiapan  Kerja  Siswa  Sekolah  Menengah  Kejuruan. Jurnal Ilmiah Psikologi Terapan , 1 (1), 40–52.
Wibowo, N. (2016). Upaya memperkecil kesenjangan kompetensi lulusan sekolah menengah kejuruan dengan tuntutan dunia industri. Jurnal Pendidikan Teknologi Dan Kejuruan , 23 (1), 45–59.