## PREDIKSI SISA UMUR JALAN MENGGUNAKAN METODE PCI DI RUAS JALAN PROVINSI YOGYAKARTA-BAKULAN KABUPATEN BANTUL
* Anita Rahmawati 1 , Arif Kurniawan 2
1,2 Program Studi Teknik Sipil Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
*) Email: anita.rahmawati@umy.ac.id

## ABSTRACT
Damaged roads are a common problem that often occurs in Indonesia. This is because roads with minor damage are not repaired immediately, causing more severe damage and a decrease in road capacity. One method commonly used to assess road damage is the Pavement Condition Index method. This research aims to predict the remaining road life from the results of the analysis of the PCI method and obtain the speed of the drivers in the segments that experienced the most severe damage on the Yogyakarta – Bakulan road section.  The  research data is  in  the  form  of  road damage  surveys,  speed  shooting  with  a  speed  gun, and  daily  traffic  data used  to determine the number of sample drivers. Visual observations show types of damage such as alligator cracking, block cracking, edge cracking, patching, and potholes. The results of data analysis using the PCI method obtained an average value of 43,05% with  fair pavement damage conditions. The highest pavement index value is at STA 1+750–STA 1+800, or 87%, with excellent conditions, while the lowest pavement index value is at the STA 4+900–STA 5+000 segment, or 9%, with failed pavement conditions. In the analysis of the remaining life of the pavement, it is found that the average remaining age is 0-0.4 years, with recommendations for improvement is Now Reconstruction.
Keyword: Path damage, PCI Method, Remaining Life

## ABSTRAK
Jalan rusak merupakan masalah umum yang sering terjadi Di Indonesia, hal tersebut disebabkan karena jalan yang mengalami kerusak ringan  tidak  segera diperbaiki,  sehingga  menyebabkan kerusakan semakin  parah dan penurunan kapasitas  jalan.  Salah  satu  metode yang  umum  digunakan  untuk  menilai  kerusakan  jalan  ialah  metode Pavement  Condition  Index .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memprediksi  sisa  umur  jalan  dari  hasil  analisis  perhitungan  metode  PCI  dan  mendapatkan  kecepatan  pengendara  di  segmen  yang mengalami kerusakan paling parah pada ruas jalan Yogyakarta-Bakulan. Data penelitian ini berupa survei kerusakan jalan, penembakan kecepatan  dengan  alat speed  gun dan  data  lalu  lintas  harian  yang  digunakan  untuk  menentukan  jumlah  sampel  pengendara. Hasil pengamatan dari visual didapatkan jenis kerusakan seperti alligator cracking, block cracking, edge cracking, patching dan potholes . Hasil analisis data dengan metode PCI didapatkan nilai rata-rata sebesar 43,05% dengan kondisi kerusakan perkerasan cukup ( fair ). Untuk  nilai  indeks  perkerasan  tertinggi  berada  pada  STA  1+750-STA  1+800  sebesar  87%  dengan  kondisi  sempurna  ( excellent ), sedangkan untuk nilai indeks perkerasan terendah berada pada segmen STA 4+900-STA5+000 sebesar 9% dengan kondisi perkerasan gagal ( failed ). Pada analisis sisa umur perkerasan didapatkan rata-rata sisa umur 0-0,4 tahun, dengan rekomendasi perbaikan adalah Now Reconstruction.
Kata kunci: Kerusakan Jalan, Metode PCI, Sisa Umur.

## 1. PENDAHULUAN
Jalan merupakan salah satu prasarana transportasi yang sangat penting untuk mendukung pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Namun jalan yang baru dibangun akan mengalami kerusakan baik karena faktor alam maupun muatan kendaraan. Kerusakan jalan menimbulkan kerugian yang sangat besar terutama bagi pengguna jalan seperti waktu tempuh menjadi lama, kemacetan dan kecelakan  [1]. Jalan rusak merupakan masalah umum yang sering terjadi di Indonesia. Terdapat banyak jalan di kota besar dengan kondisi jalannya mengalami proses kerusakan atau sudah rusak. Kondisi seperti itu menjadi  masalah  hampir  di  setiap  kota  besar  Indonesia.  Hal  ini  disebabkan oleh  jalan  yang  rusak ringan  tidak  segera diperbaiki menyebabkan kerusakan semakin parah dan menyebabkan penurunan kapasitas jalan [2]. Jalan rusak mengarah kepada  ketidaknyamanan  dan  ketidakpuasan  pengguna  jalan  disamping  ancaman  dari  potensi  kecelakaan.  Kerusakan jalan  juga  menimbulkan  keresahan  di  jalan  dan  mengencam  keselamatan  pengguna  jalan  [3].  Pada  dasarnya  seiring dengan  bertambahnya  umur  jalan,  sturktur  dan  kualitas  jalan  akan  mengalami  penurunan,  terutama  saat  dilewati  oleh kendaraan bermuatan berat dan cendrung melebihi persyaratan. Saat ini jalan mengalami penurunan kualitas strukturnya dalam waktu yang cukup singkat, baik pada jalan yang baru dibangun maupun pada jalan yang baru di perbaiki ( overley ) [4].
Pemeliharaan  jalan  melibatkan  evaluasi  kondisi  jalan  terlebih  dahulu.  Untuk  melaksanakan  pemeliharaan  yang  sesuai harus dilakukan evaluasi kondisi jalan yang akurat sebelum penerapan proses perbaikan jalan [5]. Supaya jalan tetap dapat mengakomodisi  kebutuhan  pergerakan  tingkat  pelayanan  tertentu,  maka  perlu  dilakukan  suatu  usaha  untuk  menjaga kualitas pelayanan jalan, dimana salah satunya adalah untuk menilai kembali kondisi jalan yang baik, kualitas jalan dan ketebalan yang mampu dilewati oleh muatan kendaraan [6]. Salah satu metode yang menilai kondisi kerusakan perkerasan permukaan  jalan  merupakan  metode Pavement  Condition  ndex (PCI).  Sistem  penilaian  metode  ini  berdasarkan  jenis,
tingkat dan dimensi kerusakan yang terjadi di permukaan perkerasan jalan yang diperuntukan sebagai acuan pekerjaan perbaikan dan pemeliharaan [7].
Metode Pavement condition index adalah penilaian tentang kondisi perkerasan jalan yang memberikan informasi kondisi perkerasan jalan dalam bentuk nilai indeks dengan rentang nilai 0 sampai 100, dimana semakin kecil nilai yang didapat menunjukkan bahwa kondisi kerusakan jalan semakin rusak. Penilaian ini diperoleh dari hasil survei pengamatan secara visual dan pengukuran di lapangan yang didapatkan dimensi kerusakan, jenis kerusakan, dan tingkat kerusakan [8].

## 2. METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  mengambil  lokasi  di  ruas  jalan  Yogyakarta-Bakulan  kabupaten  Bantul,  Provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta  sepanjang  5  kilometer.  Peta  lokasi  penelitian  dan  panjang  sampel  jalan  yang  di  survei  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1 Lokasi ruas jalan Yogyakarta-Bakulan
( Google Earth Pro, 2023)

## Tahapan Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan beberapa langkah seperti berikut:
1. Survei pendahuluan, survei ini dilakukan dalam rangka menentukan lolasi yang akan digunakan untuk studi. Selain itu  survei  pendahuluan  juga  bisa  digunakan  untuk  mengumpulkan  data-data  awal  berdasarkan  aspek-  aspek  yang diperlukan yang akan digunakan sebagai dasar/referensi survei.
2. Pengumpulan data, data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder. Data primer yang diambil berupa data jenis kerusakan, tingkat kerusakan jalan, dimensi kerusakan dan kecepatan pengendara di lokasi yang tingkat kerusakanya  paling  parah.  Sedangkan  data  sekunder  berupa  data  lalu  lintas  harian  rata-rata  tahun  2020  yang didapatkan dari dinas perhubungan DIY.
3. Analisi  data,  setelah  semua  data  terkumpul  maka  kita  melakukan  analisi  data  untuk  mendapatkan  nilai  PCI  dan prediksi sisa umur.
4.

## Persiapan Survei
Dalam penelitian ini alat yang digunakan untuk pengambilan data pengukuran dimensi kerusakan sebagai berikut. 1. Meteran,
Meteran merupakan alat ukur yang digunakan untuk mengukur dimensi kerusakan pada penelitian ini.  Untuk meteran yang digunakan yaitu meteran sepanjang 7,5 meter seperti Gambar 2.
Gambar 2. Meteran
2. Meteran dorong
Meteran dorong merupakan alat ukur jarak yang digunakan untuk pengukuran segmen pada penelitian ini. Untuk meteran dorong dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3 Meteran dorong 3. Formulir survei PCI
Formulir PCI ini digunakan untuk mendata hasil survei pengamatan visual dan pengukuran jenis kerusakan. Pada penelitian ini menggunakan formulir PCI dari ASTM D6433-2007 [9] yang dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Formulir survei PCI [9]

## Analisi Data Metode PCI
Data yang diperoleh setelah melakukan survei lapangan, kemudian di hitung luas, persentase dan nilai pavement condition index pada setiap sampel unit sesuai dengan jenis dan tingkat kerusakannya. Berikut ini merupakan tahapan pendapatkan nilai PCI [10].
1. Perhitungan Density
Density  (presentase  kerusakan)  merupakan  persentase  antara  luas  dimensi  kerusakan  terhadap  luas  segmen.  Density diperoleh dengan cara membagi luas kerusakan dengan luas segmen. Rumus untuk mencari nilai density dapat dilihat pada Persamaan 1.
Density = Ad/As × 100%
(1)
dengan :
Ad = total luas dimensi jenis kerusakan di tiap tingkat kerusakan (m 2 ) As = total luas segmen unit (m 2 ) 2. DV ( Deduct Value ) Berdasarkan  nilai density yang  telah  didapatkan,  kemudian  diplot  ke  grafik  DV  ( deduct  value )  untuk  setiap  jenis kerusakan berdasarkan tingkat kerusakannya. Contoh grafik DV ( deduct value ) dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Grafik deduct value alligator cracking [9] 3. Nilai q Syarat  mendapatkan  nilai  q  yaitu  apabila  nilai  DV  ( deduct  value )  lebih  kecil  dari  nilai  Mi  maka  tidak  dilakukan pengurangan  terhadap  nilai  DV  ( deduct  value ),  sedangkan  nilai  DV  ( deduct  value )  lebih  besar  dari  nilai  Mi  maka dilakukan pengurangan terhadap nilai DV ( deduct value ).  Untuk rumus pengecekan nilai DV ( deduct value ) dapat dilihat pada Persamaan 2.
Mi = 1 + (9/98) × (100 - HDVi ) (2) Dengan : Mi = nilai koreksi terhadap nilai DV HDVi = nilai terbesar dari deduct value dala satu unit sampel
4. Nilai CDV
Berdasarkan  nilai q yang telah di ketahui, kemudian diplotkan jumlah nilai DV ( deduct value ) sesuai dengan nilai q pada grafik hubungan CDV dan TDV. Untuk grafik hubungan CDV dan TDV dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6 . Grafik hubungan CDV dan TDV [9]
5. Nilai PCI
Setelah nilai CDV diketahui, kemudian menentukan nilai PCI ( Pavement Condition Index ) menggunakan rumus yang dapat dilihat pada Persamaan 3.
PCI = 100 – CDV (3) Dengan :
CDV = nilai yang diperoleh dari grafik hubungan CDV dan TDV
6. Perkiraan Sisa Umur Jalan
Dalam menentukan sisa umur jalan menggunakan metode Pavement condition index, hasil dari nilai PCI digolongkan berdasarkan waktu perbaikan sesuai dengan tabel Time Of Improvement yang dikonversi ke dalam bentuk tahun [11]. Pada  tabel Time  Of  Improvement ditentukan  kriteria  umur  rencana  perkerasan  jalan  lentur  12].  Untuk  Tabel Time  Of Improvement dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Time of improvement [12] Jalan TOL Jalan Arteri Jalan Kolektor Jalan Lokal Sisa Umur Layan/ Waktu Perbaikan >85 >85 >80 >80 11-20 Tahun/ Adequate 85-76 85-76 80-71 80-66 6-10 Tahun 75-66 75-56 70-51 65-46 1-5 Tahun 65-60 55-50 50-45 45-40 0,5-0,9 Tahun / Now Rehabilitation <60 <50 <45 <40 0-0,4 Tahun/ Now Reconstruction

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Jenis kerusakan yang terjadi
Pada ruas jalan Provinsi Yogyakarta-Bakulan pada STA 0+000-STA 5+000 sepanjang 5 km didapatkan jenis kerusakan sebagai berikut.
1. Kerusakan retak kulit buaya ( alligator cracking ), retak kulit buaya adalah serangkaian retakan interkoneksi yang disebabkan oleh kegagalan kelelahan permukaan beton aspal di bawah pemuatan lalu lintas berulang. Contoh retak kulit buaya dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7 . Contoh kerusakan jenis retak buaya (alligator cracking)
2. Kerusakan retak blok ( block cracking ), retakan kotak merupakan retakan yang berhubungan satu sama lain yang membentuk  bagian  perkerasan  jalan  menjadi  bentuk  persegi  panjang.  Potongan  blok-blok  tersebut  dapat memiliki ukuran sekitar 0,3 kali 0,3 m (1 kali 1 kaki) hingga 3 kali 3 m (10 kali 10 kaki). Contoh retak kulit buaya dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Contoh kerusakan jenis retak blok ( block cracking )
3. Kerusakan retak pinggir ( edge cracking ), retak tepi sejajar dengan dan biasanya dalam jarak 0,3 hingga 0,5 m (1 hingga 1,5 kaki) dari tepi luar perkerasan. Gambar 9. menunjukkan kerusakan jenis retak pinggir.
4. Kerusakan tambalan ( patching ), tambalan adalah area perkerasan yang telah diganti dengan material baru untuk memperbaiki perkerasan yang ada. Gambar 10. menunjukkan kerusakan tambalan,
Gambar 10. Contoh kerusakan jenis tambalan ( patching )
5. Kerusakan lubang ( potholes ), lubang adalah cekungan kecil-biasanya berdiameter kurang dari 750 mm (30 inci) berbentuk mangkuk di permukaan perkerasan. Contoh kerusakan lubang bisa dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Contoh kerusakan jenis lubang ( pothole )

## Mencari nilai density
Hasil dari pengukuran dimensi kerusakan untuk tiap segmen dapat dituliskan pada  formulir survei. Nilai density untuk segmen 1 dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Data hasil survei pada segmen 1

## Menentukan deduct value (DV)
Nilai Deduct Value (DV) diperoleh dari grafik hubungan antara density dengan jenis dan tingkat kerusakan dalam satu segmen. Berikut ini merupakan Deduct Value (DV) pada segmen 1. Nilai deduct value untuk tiap jenis kerusakan bisa dilihat pada Gambar 12 dan 13
Gambar 12 . Grafik DV kerusakan aligator cracking
Dari Gambar 12, deduct Value (DV) untuk kerusakan a ligator cracking low, medium dan high didapatkan nilai berturut-turut sebesar 12, 34 dan 48.
Gambar 13. Grafik DV kerusakan block cracking low
Gambar 13. Menunjukkan hasil deduct value (DV) untuk kerusakan block cracking low didapatkan nilai sebesar 3. Setelah nilai DV diperoleh kemudian menentukan nilai q dengan cara mengurutkan dari jumlah nilai DV. Misalkan pada segmen 1  terdapat  4  DV,  maka  nilai q  diurutkan  dari  angka  4  sampai  1.  Sebelum  itu  dilakukan pengecekan  nilai  DV  dengan menggunakan  Persamaan  2.  Dari  hasil  pengecekan  nilai  DV  pada  segmen  1  didapatkan  nilai  Mi  sebesar  5,78.  Untuk penentuan nilai q dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 . Hasil penentuan nilai q HDVi Mi TDV Total DV q
48 5,78 48 34 12 2 96 4 48 34 12 2 96 3 48 34 2 2 86 2 48 2 2 2 54 1

## Menentukan deduct value (DV)
Nilai Corrected Deduct Value (CDV) diperoleh dari grafik hubungan antara TDV dengan nilai q yang telah ditentukan. Berikut ini merupakan grafik Correted Deduct Value pada segmen 1. Hasil nilai CDV dapat dilihat pada Gambar 14. Gambar 14. Menunjukkan hasil nilai CDV untuk kerusakan aligator cracking low, medium dan high berturut-turut adalah 55, 60, 61, sedangkan untuk  kerusakan block cracking low didapatkan nilai  CDV sebesar 55. Setelah diperoleh nilai correted deduct value dari setiap jenis kerusakan kemudian diambil nilai correted deduct value paling tinggi yaitu 61 untuk  mendapatkan nilai PCI.

## Menentukan nilai pavement condition index (PCI)
Nilai Pavement Condition Index diperoleh setelah mendapatkan nilai CDV dengan menggunakan Persamaan 2. Jadi pada segmen 1 diperoleh nilai PCI sebesar 39% dengan kondisi kerusakan perkerasan jalan yaitu buruk ( poor ). Hasil nilai PCI rata-rata dari segmen 1 sampai segmen 100 didapatkan nilai rata-rata sebesar 34,05%. Hasil secara lengkap untuk semua segmen ddapat dilihat pada Tabel 4.
Gambar 14. Correted deduct value (CDV) untuk kerusakan di segmen 1.
Tabel 4 . Nilai PCI segmen 1 sampai 100
Segmen CDV PCI Segmen CDV PCI Segmen CDV PCI Segmen CDV PCI 1 61 39 26 36 64 51 69 31 76 66 34 2 44 56 27 15 85 52 78 22 77 87 13 3 66 34 28 46 54 53 67 33 78 57 43 4 52 48 29 47 53 54 69 31 79 69 31 5 52 48 30 55 45 55 79 21 80 79 21 6 59 41 31 31 69 56 65 35 81 79 21 7 42 58 32 37 63 57 71 29 82 24 76 8 32 68 33 37 63 58 86 14 83 53 47 9 35 65 34 37 63 59 83 17 84 35 65 10 36 64 35 36 64 60 47 53 85 31 69 11 59 41 36 13 87 61 60 40 86 42 58 12 63 37 37 46 54 62 63 37 87 72 28 13 30 70 38 45 55 63 67 33 88 77 23 14 46 54 39 67 33 64 48 52 89 65 35 15 54 46 40 65 35 65 81 19 90 72 28 16 61 39 41 64 36 66 89 11 91 62 38 17 50 50 42 66 34 67 88 12 92 61 39 18 42 58 43 20 80 68 42 58 93 62 38 19 51 49 44 72 28 69 56 44 94 83 17 20 54 46 45 65 35 70 24 76 95 65 35 21 33 67 46 72 28 71 50 50 96 29 71 22 39 61 47 63 37 72 68 32 97 76 24 23 49 51 48 48 52 73 68 32 98 72 28 24 51 49 49 74 26 74 70 30 99 68 32 25 61 39 50
75 25 75 76
24 100 91 9
Rata-rata nilai PCI dari segmen 1 sampai 100 adalah 43,05 % (Fair )

## Prediksi sisa umur layan
Prediksi  sisa  umur  jalan  berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  PCI  rata-rata  sebesar  43,05%  untuk  ruas  jalan  Provinsi Yogyakarta-Bakulan dapat dilihat pada Tabel 5. Berdasarkan hasil nilai PCI kurang dari 45% termasuk kedalam kriteria sisa umur rencana 0-0,4 tahun ( now reconstruction), sehingga dengan hasil penelitian pada semua segmen sepanjang 5 km yang menghasilkan nilai PCI rata-rata 43,05% maka rekomendasi perbaikannya dilakukan rekonstruksi.
Tabel 5. Hasil prediksi sisa umur rata-rata alan TOL Jalan Arteri Jalan Kolektor Jalan Lokal Sisa Umur Layan/ Waktu Perbaikan >85 >85 >80 >80 11-20 Tahun/ Adequate 85-76 85-76 80-71 80-66 6-10 Tahun 75-66 75-56 70-51 65-46 1-5 Tahun 65-60 55-50 50-45 45-40 0,5-0,9 Tahun / Now Rehabilitation <60 <50 <45 <40 0-0,4 Tahun/ Now Reconstruction

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari pengamatan dan analisis data yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut.
1. Berdasarkan hasil pengamatan visual di ruas Jalan Provinsi Yogyakarta-Bakulan didapatkan jenis kerusakan seperti Kerusakan Aligator Cracking , Block Cracking , Edge Cracking , Patching dan Potholes .
2. Hasil  analisis  data  dengan  metode pavement  condition  index didapatkan  nilai  rata-rata  sebesar  43,05%  dengan kondisi kerusakan  perkerasan  jalan  cukup  ( fair ).  Untuk nilai  indeks perkerasan  tertinggi  berada  pada  segmen 36 sebesar 87% dengan kondisi sempurna ( excellent ), sedangkan untuk nilai indeks perkerasan terendah berada pada segmen 100 sebesar 9% dengan kondisi perkerasan gagal ( failed ).
3. Hasil dari analisis prediksi sisa umur perkerasan pada ruas jalan Yogkarta-Bakulan didapatkan rata-rata sisa umur 0-0,4 tahun dengan sisa umur jalan tertinggi pada segmen 27, segmen 36 dan segmen 43 yaitu 11-20 tahun.
4. Berdasarkan  hasil  rata-rata  sisa  umur  rencana  direkomendasikan  untuk  dilakukan  perbaikan  berupa  rekonstruksi perkerasan jalan pada ruas jalan Yogkarta-Bakulan sepanjang 5 km dari Sta 0 + 000 sampai Sta 5 + 000.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Faisal, R., Zulfhazli, Hakim, A. A., & Muchtaruddin. (2020). Perbandingan Metode Bina Marga dan Metode PCI ( Pavement Condition Index ) Dalam Mengevaluasi Kondisi Kerusakan Jalan (Studi Kasus Jalan Tengku Chik Ba Kurma, Aceh. Teras Jurnal, 10 , 110-122.
[2] Angreni, I. A., Adisasmita, S. A., Ramli, M., & Hamid, S. (2018). Pengaruh Nilai K Metode K-Nearest Neighbor (KKN) Terhadap Tingkat Akurasi Identifikasi Kerusakan Jalan. Rekayasa Sipil, 7, 63-70.
[3] Adly, E., Widodo, w., Rahmawati, A., & Putra, S. A. (2019). Rehabilitation Planning for Flexible Pavement Using Rebound Deflection Method and PCI Method on Triwidadi Road of Yogyakarta. International Journal Of Integrated Engineering, 11 , 201-211.
[4] Safitra, P. A., Sendow, T., & Pandey, S. (2019). Analisa Pengaruh Beban Berlebih Terhadap Umur Rencana Jalan (Studi Kasus Ruas Jalan Mando-Bitung). Jurnal Sipil Statik, 7 , 319-328.
[5] Temimi, F., Ali, A. H., & Obaidi, A. (2021). The Pavement Condition Index Method for Evaluating Pavement Distresses of The Roads in Iraq-A case Study in Al-Nasiriyah City. Journal for Engineering Sciences, 11 , 17- 24.
[6] Lasarus  ,  R.,  Lalamentik,  L.  G.,  &  Waani,  J.  (2020).  Analisa  Kerusakan  Jalan  dan  Penanganannya  dengan Metode PCI ( Pavement Condition Index ) . Jurnal Sipil Statik, 8 , 645-654.
[7] Bethary, R. T., Budiman, A., & Hadiyarsih, A. (2021). Analisis Tingkat Kerusakan Jalan Pada Perkerasan Lentur dengan Penilaian Pavement Condition Index dan Bina Marga. Jurnal Teknik SIpil, 10 , 160-168.
[8] ASTM International . (2007). D6433 - 16 Standard Practice for Roads and Parking Lots Pavement Condition Index Surveys .
[9] Hidayat, S. R. (2018). Kajian Tingkat Kerusakan Menggunakan Metode PCI Pada Ruas Jalan Ir. Sutami Kota Purbalinggo . Jurnal Perencanaan dan Rekayasa Sipil, 2 , 65-71.
[10] Syahnanda, A., Setyawan, A., & Pungky, F. (2022). Prediksi Sisa Umur Layan Menggunakan Metode Pavement Condition Index (PCI) Pada Jalan Nasional. Jurnal Matriks Teknik, 10 , 412-418.
[11] Isradi, M., Dwiatmoko, H., Subhana, A., Prasetijo, J., & Hartatik, N. (2020). Evaluation Of The Road Pavement Damage With Bina Marga Method And Pavement Condition Index Method . IEOM Society International , 10-14.
[12] Ogra’s Milestones, 2009, “Pavement Condition Indeks Series 101”, Ontario Good Roads Association. Canada