## PENGARUH LABA KOTOR, LABA OPERASI DAN LABA BERSIH DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS DI MASA MENDATANG

## (STUDI EMPIRIS PERUSAHAAN PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI

## BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2017-2019)
Maria Arnita Herawati Garum Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Nusa Cendana arnitagarum@gmail.com
Yohanes Demu
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Nusa Cendana
yohanes.demu@staf.undana.ac.id
Maria Indriyani Hewe Tiwu Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Nusa Cendana indrianitiwu@staf.undana.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  menjelaskan  pengaruh  laba  kotor,  laba  operasi  dan laba bersih dalam memprediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan Pertambangan yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2017-2019.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  49 perusahaan  Pertambangan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2017-2019,  teknik pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan Purposive  Sampling sehingga  sampel dalam penelitian ini sebanyak 13 perusahaan Pertambangan di Bursa Efek Indonesia tahun 2017- 2019.  Teknik  analisis  data  menggunakan  regresi  data  panel  dengan  bantuan  program  Eviews  9. Hasil  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  laba  kotor  secara  parsial  tidak berpengaruh  dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang,  laba  operasi  secara  parsial berpengaruh  dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang,  laba  bersih  secara  parsial berpengaruh  dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang.  Sedangkan  secara  simultan menyatakan  bahwa  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih  mempunyai  pengaruh  dalam memprediksi arus kas di masa mendatang.

## Kata Kunci: Laba Kotor, Laba Operasi, Laba Bersih dan Arus Kas

## ABSTRACT
This  study  was  conducted  with  the  aim  of  explaining  the  effect  of  gross  profit,  operating profit and net profit in predicting future cash flows in mining companies listed on Indonesia Stock Exchange  in  2017-2019.  The  population  in  this  study  were  49  mining  companies  listed  on  the Indonesia  Stock  Exchange  in  2017-2019.  The  sampling  technique  in  this  study  used  purposive sampling  so  that  the  sample  in  this  study  was  13  mining  companies  on  the  Indonesia  Stock Exchange in 2017-2019. The data analysis technique uses panel data regression with the Eviews 9 program. The results of data analysis in this study show that gross profit partially has no effect on predicting future cash in predicting future cash flows,  operating profit partially has an effect on predicting  future  cash  flows,  net  income  partially  influential  in  predicting  future  cash  flows. Meanwhile,  the  result  of  the  study  also  shows  that  simultaneously  gross  profit,  operating  profit and net income have an influence in predicting future cash flows.
Keyword: Gross Profit, Operating Profit, Net Profit and Cash Flow

## PENDAHULUAN
Seiring
dengan perkembangan perekonomian setiap perusahaan yang tumbuh
dan berkembang dituntut untuk dapat meningkatkan  kinerja  perusahaan  dan  seluruh aktivitasnya  agar  mampu  bersaing  dan mempertahankan kelangsungan
hidup perusahaan  sehingga  tujuan  perusahaan  dapat
tercapai  yaitu  mendapatkan  laba.  Untuk melihat  kinerja  perusahaan  dalam  suatu periode  dapat  tercermin  dengan  menganalisis dari  laporan  keuangan  perusahaan.  Laporan Keuangan  adalah  sebuah  struktur  yang menyediakan informasi terkait posisi keuangan  dan  kinerja  keuangan  pada  sebuah entitas.  Laporan  keuangan  ini  mempunyai tujuan  umum  untuk  melihat  posisi  keuangan (financial position), kinerja keuangan (financial  performance), dan  arus  kas (cash flows) dari sebuah entitas yang sangat berguna untuk  membuat  dan  pengambilan  keputusan ekonomi bagi para pengguna laporan keuangan  (IAI,  2012:5).  Laporan  keuangan juga  dapat  membantu  dalam  pengambilan keputusan  yaitu  menentukan  keputusan  apa yang akan dibuat oleh entitas di masa sekarang maupun di masa depan, dengan memperhatikan  kondisi  yang  ada,  jika  itu kelemahan  atau  keunggulan  yang  diperoleh entitas.  Laporan  keuangan  juga  mempunyai peranan  penting  bagi  pihak  eksternal  seperti investor  sebagai  sumber  informasi  yang dibutuhkan  dalam  membuat  dan  mengambil keputusan  investasi  dan  menilai  tentang prospek arus kas sebuah perusahaan. Sehingga para  investor  dapat  menilai  seberapa  besar atau kecil   jumlah arus kas yang dimiliki oleh entitas dalam melaksanakan kegiatan operasional  sebuah  entitas.  Laporan  keuangan sendiri  terdiri  dari  beberapa  macam  seperti: neraca,  laporan  laba  rugi,  laporan  perubahan modal,  laporan  arus  kas  dan  catatan  atas laporan  keuangan.  Adapun  salah  satu  laporan keuangan yang menyajikan informasi- informasi  yang  sangat  membantu  para pemakai laporan keuangan seperti investor dan kreditur  dalam  memprediksi  jumlah,  waktu dan  ketidakpastian  arus  kas  di  masa  depan adalah  laporan  laba  rugi  (Kieso  et  al., 2017:181)  Laporan  laba  rugi  adalah  laporan yang  menyatakan  jumlah  penghasilan  atau pendapatan  yang  didapatkan  perusahaan  dan biaya-biaya yang dikeluarkan perusahaan serta kondisi  laba  atau  rugi  dalam  suatu  periode tertentu  (Kasmir,  2017:81)  Laporan  laba  rugi menyajikan  informasi  terkait  laba  kotor,  laba operasi  dan  laba  bersih  yang  bermanfaat  bagi investor untuk memberi keyakinan bahwa laba
merupakan sumber informasi untuk memprediksi arus kas.
Berikut  jumlah  perusahaan  pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2017-2019 :
Tabel 1. Perusahaan pertambangan di BEI tahun 2017-2019 No Sub perusahaan pertambangan Tahun 2017 2018 2019 1.  Sektor Batubara 24 25 24 2.  Sektor minyak mentah dan gas bumi 9 10 11 3.  Sektor logam dan mineral 10 10 12 4.  Sektor tanah dan batu galian 2 2 2 Jumlah Perusahaan 45 47 49

## Sumber : diolah peneliti (2021)
Tabel  1  menyatakan  bahwa  Bursa  Efek Indonesia  membagi  perusahaan  pertambangan menjadi  empat  bagian  yaitu  sektor  batubara, sektor  minyak  mentah  dan  gas  bumi,  sektor logam  dan  mineral,  dan  sektor  tanah  dan  batu galian.  Dari  tabel  dapat  disimpulkan  bahwa jumlah  perusahaan  pertambangan  dari  tahun 2017 sampai tahun 2019 mengalami penambahan  perusahaan.  Penambahan  ini sebanyak  empat  perusahaan  meliputi  2  dari sektor  minyak  mentah  dan    gas  bumi  dan  2 dari  sektor  logam  dan  mineral.  Perusahaan sektor  batubara  mengalami  penambahan  satu perusahaan  pada  tahun  2018  dan  kembali berkurang  pada  tahun  2019.  Sedangkan  untuk perusahaan  di  sektor  tanah  dan  batu  galian tidak  terjadi  penambahan  selama  tahun  2017 sampai  2019.  Penambahan  ini  terjadi  karena banyak perusahaan ingin mendapat keuntungan  terutama  dalam  membuka  akses terhadap  sarana  pendanaan  jangka  panjang. Melalui  bursa  efek  Indonesia  perusahaan- perusahaan  bisa  mendapatkan  pendanaan  dari penjualan saham kepada publik dan keuntungan lainnya adalah dapat
meningkatkan citra perusahaan sehingga dapat menarik para investor untuk bekerjasama.
Penelitian  ini  lebih  memfokuskan  pada perusahaan pertambangan karena  di Indonesia sendiri investasi yang paling memiliki prospek
adalah pada investasi di bidang pertambangan. Karena  indonesia  mempunyai  sumber  daya alam  yang  melimpah  yang  dibuktikan  dengan negara  Indonesia  sebagai  negara  yang  berada diperingkat atas sebagai negara yang memproduksi sumber daya alam terbanyak.
Berdasarkan  data  perkembangan  laba kotor,  laba  operasi,  laba  bersih  serta  arus  kas pada  sampel  perusahaan  pertambangan  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2017-2019  dapat  disimpulkan  bahwa  terjadi fluktuatif  yang  signifikan  pada  angka  laba kotor,  laba  operasi,  laba  bersih  dan  arus  kas perusahaan dimana masing-masing perusahaan terjadi  peningkatan  dan  penurunan.  Beberapa perusahaan  pertambangan  yang  terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  juga  mengalami  rugi selama  periode  selama  tahun  2017-2019.  Ada beberapa  faktor  yang  menjadi  penyebab adalah harga pokok penjualan mengalami naik turun, persaingan yang ketat antara perusahaan sejenis dan juga karena kinerja masing-masing perusahaan.
Penelitian  ini  mempunyai  tujuan  untuk menjelaskan pengaruh laba kotor, laba operasi dan laba bersih dalam memprediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan
pertambangan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek
Indonesia  selama  tahun  2017-2019.  Penelitian ini  juga  mempunyai  manfaat  sebagai  sumber informasi tambahan bagi perusahaan pertambangan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  terkait  pengaruh  laba  kotor,  laba operasi  dan  laba  bersih  dalam  memprediksi arus kas di masa mendatang.

## KAJIAN TEORI

## Laporan Keuangan
Laporan  keuangan  merupakan  laporan yang menyatakan kondisi keuangan perusahaan  pada  saat  ini  atau  dalam  satu periode tertentu (Kasmir, 2017:66). Berikut ini tujuan  pembuatan  atau  penyusunan  laporan keuangan  dalam  kerangka  Konseptual  FASB dalam Suwardjono, (2016:157) yaitu :
a. Pelaporan keuangan harus menyediakan informasi  yang  bermanfaat  bagi  para investor  dan  kreditur  dan  pemakai  lain,
baik  berjalan  maupun  potensial,  dalam membuat keputusan-keputusan
investasi,  kredit  dan  semacamnya  yang rasional.  Informasi  harus  dipahami  bagi mereka  yang  mempunyai  pengetahuan yang memadai tentang berbagai kegiatan  bisnis  dan  ekonomi  dan bersedia  untuk  mempelajari  informasi dengan cukup tekun
b. Pelaporan keuangan harus menyediakan informasi untuk membantu para investor  dan  kreditur  dan  pemakai  lain, baik  berjalan  maupun  potensial,  dalam menilai  ( assessing )  jumlah,  saat  terjadi dan  ketidakpastian  penerimaan  kas mendatang (prospective  cash  receipts) dari dividen atau bunga dan pemerolehan  kas (proceeds) mendatang dari  penjualan,  penebusan,  atau  jatuh temponya  sekuritas  atau  pinjaman. Dengan  cara  lain,  pelaporan  keuangan harus  menyediakan  informasi  untuk membantu  para  investor  dan  kreditur dan  pemakai  lain  dalam  menilai (assessing) jumlah,  saat  terjadi  dan ketidakpastian  aliran  kas  bersih  ke badan usaha bersangkutan
c. Pelaporan keuangan harus menyediakan informasi tentang sumber daya ekonomi suatu  badan  usaha,  terhadap  sumber- sumber tersebut (kewajiban badan usaha untuk mentransfer sumber daya ekonomi  ke  entitas  lain  dan  ekuitas pemilik) dan akibat-akibat dari transaksi,  kejadian  dan  keadaan  yang mengubahy  sumber  daya  badan  usaha dan  klaim  terhadap  sumber  daya tersebut.
Laporan Laba Rugi Laporan  laba  rugi (income  statement)
merupakan laporan yang mengukur keberhasilan  operasi  perusahaan  pada  suatu periode  waktu  tertentu.  Laporan  laba  rugi menyediakan informasi yang membantu investor  dan  kreditur  dalam  memprediksikan jumlah,  waktu  dan  ketidakpastian  arus  kas masa  depan.  Masyarakat  bisnis  dan  investasi menggunakan laporan laba rugi untuk menentukan  profitabilitas,  nilai  investasi  dan kelayakan kredit (Kieso et al., 2017:181).
Laba Akuntansi
Laba  merupakan  selisih  pengukuran pendapatan dan biaya secara akrual.
Pengertian  laba  yang  seperti  ini  akan memudahkan  pengukuran  dan  pelaporan  laba secara  objektif.  Laba  akuntansi  dari  kacamata perekayasa akuntansi atau satuan usaha karena keperluan  untuk  menyajikan  informasi  secara objektif  dan  terandalkan.  Oleh  karena  itu  laba akuntansi  didasarkan  pada  data  yang  telah yang  telah  terjadi  bukannya  data  hipotesis yang dapat berupa opportunity cost (Suwardjono, 2016:456).
Jenis-Jenis Laba

## Laba Kotor
Laba  kotor  usaha  yaitu    laba  yang diperoleh  sebelum  diperhitungkan  beban- beban  usaha,  atau  merupakan  selisih  lebih pendapatan  bersih  usaha  dengan  harga  pokok penjualan  (Syakur,  2009:31).  Laba  kotor mencerminkan  profitabilitas  barang  dagangan suatu  perusahaan.  Laba  kotor  sangat  penting bagi  para  manajemen  dan  pihak  lain  untuk membandingkan  angka  laba  kotor  dengan tahun  lalu,  bahkan  dalam  hal  tertentu dibandingkan  dengan  persentase  laba  kotor perusahaan  pesaing  serta  laba  kotor  industri, sehingga  dapat  menilai  efektivitas  fungsi pembelian dan kebijakan penetapan harga jual (Haryono, 2017:376) Laba Operasi
Laba  operasi  adalah  selisih  laba  kotor dengan  biaya-biaya  operasi.  Biaya-biaya operasi  adalah  biaya  yang  berhubungan dengan  operasi  perusahaan  atau  biaya-biaya yang  sering  terjadi  didalam  perusahaan  dan bersifat operatif (Suprapto, 2013:4) Laba bersih
Laba bersih (Net Profit) merupakan laba yang  telah  dikurangi  biaya-biaya  yang merupakan  beban  perusahaan  dalam  suatu periode  waktu  tertentu  termasuk  pajak (Kasmir  dalam  Alamsyah  dkk,  2019:4)  Laba bersih  dihasilkan  dari  selisih  antara  seluruh pendapatan  dari  suatu  kegiatan  operasi maupun yang non operasi perusahaan (Suprapto, 2013:4).
Laporan Arus Kas Laporan  arus  kas  ( statement  of  cash flows )  merupakan  laporan  yang  melaporkan arus kas masuk dan arus kas keluar utama dari sebuah  perusahaan  selama  periode  tertentu (Warren et al., 2014:786). Beberapa kegunaan dari  laporan  arus  kas  bagi  para  investor,
kreditur  dan  pihak  lainnya  (Kieso  et  al., 2018:591) :
1. Kemampuan  entitas  untuk  menghasilkan arus kas masa depan
2. Kemampuan  entitas    untuk  membayar dividen dan melunasi kewajiban
3. Alasan  perbedaan  antara  laba  neto  dan arus kas neto dari aktivitas operasi
4. Transaksi  kas  dan  non  kas  atas  investasi dan pendanaan selama periode berjalan Pengklasifikasikan  laporan  arus  kas berupa  penerimaan  kas  dan  pembayaran  kas sebagai berikut (Kieso et al., 2018:592) :
1. Aktivitas operasi (operating activities)
2. Aktivitas investasi (investing activities)
3. Aktivitas pendanaan (financing activities) Hipotesis Adapun beberapa hipotesis yang dirumuskan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :

## Laba  Kotor  dengan  Arus  Kas  di  masa Mendatang
Laba kotor menyediakan informasi terkait penjualan  serta  harga  pokok  penjualan  yang bermanfaat  bagi  sebuah  perusahaan  dalam mengevaluasi  kinerjanya.  Penjualan  yang terjadi  secara  kredit  oleh  sebuah  perusahaan dapat menyatakan terjadi kemungkinan adanya kas masuk yang diperoleh perusahaan di masa mendatang. Sehingga hal ini dapat menyatakan  bahwa  laba  kotor  bisa  saja berkemungkinan  dapat  mempengaruhi  arus kas di masa mendatang.
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan Yunita  pada  tahun  2020  menemukan  bahwa laba  kotor  berpengaruh  signifikan  dalam memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang (Maharani,  2020:11).  Berdasarkan  uraian tersebut,  maka  hipotesis  yang  dirumuskan dalam penelitian ini adalah:
H1      :  diduga  Laba  kotor  berpengaruh  dalam memprediksi arus kas di masa mendatang
Laba  Operasi  dengan  Arus  Kas  di  masa Mendatang
Laba  operasi  didapat  dari  selisih  antara laba  kotor  dengan  berbagai  biaya  operasi perusahaan.  Laba  operasi  juga  mempunyai kemungkinan  dalam  memprediksi  arus  kas  di masa mendatang karena laba operasi mempunyai keterkaitan secara langsung dalam
proses  penentuan  laba  perusahaan  karena biaya operasi yang dikeluarkan oleh perusahaan.
Penelitian  Koeswardhana  yang  dilakukan pada  tahun  2020  menemukan  bahwa  laba operasi  mempunyai  kemampuan  signifikan dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang (Koeswardhana, 2020:7). Berdasarkan  uraian  tersebut,  hipotesis  yang dirumuskan dalam penelitian ini adalah : H2   : diduga laba operasi berpengaruh dalam memprediksi arus kas  di masa mendatang Laba  Bersih  dengan  Arus  Kas  di  masa Mendatang
Laba  bersih  adalah  peningkatan  bersih terhadap  modal  perusahaan  yang  didapat  dari perbandingan  lebih  dari  pendapatan  terhadap beban-beban  perusahaan.  Laba  bersih  dapat menjadi  salah  satu  faktor  dalam  memprediksi arus  kas  di  masa  depan  karena  pada  laba bersih  yang  mempunyai  sifat  akrual  yang didapatkan  dari  laba  sebelum  pajak  dan  juga pendapatan  lain-lain  misalnya  pendapatan bunga.  Dimana  pendapatan  dari  bunga diperoleh  oleh  perusahaan  terjadi  pada  saat angsuran  pokok  dari  pinjaman  sebagiannya dibayar dimuka sehingga itu akan berpengaruh pada  pemasukan  terhadap  bunga  di  masa mendatang.
Penelitian  Suprapto  yang  dilakukan  pada tahun  2013  mengenai  informasi  laba  dalam memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang dengan  hasil  penelitian  menunjukkan  laba bersih  mempunyai  pengaruh  signifikan  dalam memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang (Suprapto,  2013:13).  Berdasarkan  uraian tersebut  diatas  hipotesis  yang  dirumuskan dalam penelitian ini adalah :
H3    : diduga laba bersih berpengaruh dalam memprediksi arus kas di masa mendatang
Laba Kotor, Laba Operasi dan Laba Bersih dengan Arus Kas di masa Mendatang
Laba  berkepentingan  untuk  memberikan keyakinan  bahwa  laba  merupakan  sumber untuk  memprediksi  arus  kas  bagi  para investor.  Laba  akuntansi  memiliki  informasi yang  sangat  berguna  terhadap  para  investor dan  juga  dalam  pengendalian  manajemen perusahaan.  Menurut  PSAK  No.25  informasi
yang  disajikan  dalam  laporan  laba  rugi  sering dipakai perusahaan dalam memprediksi sejauh mana  kemampuan  setiap  perusahaan  dalam mendapatkan  arus  kas  serta  aktiva  lain  yang dapat  disamakan  dengan  kas  di  masa mendatang.
Hasil  penelitian  Koeswardhana  yang dilakukan pada tahun 2020 menjelaskan secara simultan  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba bersih  mempunyai  kemampuan  memprediksi arus  kas  di  masa  mendatang  (Koeswardhana, 2020:8).  Berdasarkan  uraian  tersebut  maka dirumuskan maka hipotesis  sebagai berikut H4    :  diduga  laba  kotor,  laba  operasi  dan laba bersih berpengaruh untuk memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang

## METODE PENELITIAN

## Pendekatan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian Kuantitatif dengan  pendekatan Asosiatif Kausal.  Jenis  penelitian  asosiatif  kausal artinya menggambarkan dan menguji hipotesis hubungan  dua  variabel  atau  lebih  (Sugiyono, 2017:23).
Berdasarkan  tujuan  dalam  penelitian  ini, jenis penelitian asosiatif kausal akan menjelaskan hubungan antara variabel independen  yaitu  laba  kotor  laba  operasi  dan laba  bersih  terhadap  variabel  dependen  yaitu arus kas di masa mendatang.
Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  kuantitatif  dan kualitatif.  Dalam  penelitian  ini  jenis  data kuantitatif    yang  digunakan  adalah  data  dari laporan  keuangan  yang  meliputi  laporan  laba rugi yang meliputi laba kotor, laba operasi dan laba  bersih  serta  data  dari  laporan  arus  kas Perusahaan  pertambangan  yang  terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2017-2019. Sedangkan data kualitatif berupa data informasi
terkait profil perusahaan
pertambangan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia.
Sumber  data  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan  data  sekunder.  Adapun  data sekunder  yang  digunakan  peneliti  dalam penelitian  ini  adalah  laporan  keuangan  yang
meliputi  laporan  laba  rugi  yang  menyajikan laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih  dan laporan arus kas pada perusahaan pertambangan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  tahun  2017-2019  yang  diperoleh dari  situs  resmi  Bursa  Efek  Indonesia  yaitu www.idx.co.id
Definisi Operasional Variabel Penelitian Beberapa  operasional  variabel  yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
1. Laba Kotor (X1) Laba  kotor  adalah  laba  yang  diperoleh sebelum  dikurangi  biaya-biaya  yang menjadi beban perusahaan
2. Laba Operasi (X2)
Laba  operasi  merupakan  laba  yang diperoleh dari kegiatan utama perusahaan
3. Laba Bersih (X3) Laba  bersih  merupakan  laba  yang  telah dikurangi  biaya-biaya  yang  merupakan beban  Perusahaan  dalam  suatu  periode tertentu termasuk pajak
4. Arus Kas (Y)
Laporan  arus  kas (statement  of  cash flows) merupakan laporan yang melaporkan  arus  kas  masuk  dan  arus  kas keluar  utama  dari  sebuah  perusahaan selama periode tertentu
Populasi dan Sampel

## Populasi
Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  49 perusahaan  pertambangan  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia. Pada periode pengamatan tahun 2017-2019. Sampel
Teknik pengambilan sampel dalam penelitian  ini  adalah  Sampling  Purposive. Sampling  purposive  adalah  teknik  penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu (Sugiyono,  2017:144).  Penentuan  perusahaan yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian  yang dipilih berdasarkan kriteria sebagai  berikut:
1. Perusahaan  pertambangan  yang  terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan mempublikasikan  laporan  laba  rugi  dan laporan arus kas selama tahun 2017-2019
2. Perusahaan pertambangan yang menyatakan  kondisi  laba  pada  angka  laba kotor,  laba  operasi,  laba  bersih  dan  arus kas selama tahun 2017-2019.
Berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan  diatas  maka  sampel  penelitian  ini terdiri dari 13 perusahaan. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data yang digunakan  dalam penelitian ini adalah menggunakan metode dokumentasi.

## Teknik Analisis Data
Teknis  analisis  data  yang  digunakan dalam penelitian ini menggunakan regresi data panel  dengan  bantuan  program  komputer Eviews 9. Dengan model sebagai berikut:
Y it = a + β 1 X it + β 2 X it + β 3 X it +

## a. Uji Asumsi Klasik
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian ini  terdiri  dari  uji  heteroskedastisitas  dan uji multikolinearitas
b. Uji Hipotesis
a) Uji parsial Dasar pengambilan keputusan dalam  uji  parsial  (t)  adalah  dengan membandingkan  nilai  probabilitas  dan membandingkan  t-hitung  dengan  t- tabel.  Jika  nilai  probabilitas  >  0,05 maka  H0  diterima  dan  H1  ditolak sedangkan jika nilai probabilitas < 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Jika nilai t-hitung > t-tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima sedangkan jika nilai t- hitung  <  t-tabel  maka  H0  diterima  dan H1 ditolak.
b) Uji Simultan (F) Dasar pengambilan keputusan dalam  uji  Simultan  (F)  adalah  dengan membandingkan  nilai  probabilitas  dan membandingkan  F-hitung  dengan  F- tabel.  Jika  nilai  probabilitas  >  0,05 maka  H0  diterima  dan  H1  ditolak sedangkan jika nilai probabilitas < 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Jika nilai  F-hitung  >  F-tabel  maka  H0 ditolak dan H1 diterima sedangkan jika nilai  F-hitung  <  F-tabel  maka  H0 diterima dan H1 ditolak.
c) Uji Koefisien Determinasi (R2) Nilai  dari  koefisien  determinasi adalah antara nol dan satu. R2= 0 maka variasi  variabel  bebas  yang  digunakan
dalam  model  mampu  menjelaskan variabel  terikat.  R2  =  1  maka  variasi variabel  bebas  yang  digunakan  dalam model menjelaskan 100%  variasi variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian Analisis Regresi Data Panel
Hasil  pengujian  pemilihan  model  regresi data  panel  sebelumnya  yaitu  hasil  uji  Chow dan  uji  Hausman  maka  model  yang  paling baik  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah model  Fixed  Effect.  Berikut  hasil  uji  Fixed Effect;
Tabel 2. Hasil uji fixed effect model Variable Coefficient Prob. C 1.59E+12 0.0004 X1 -0.035209 0.8895 X2 -1.975012 0.0376 X3 2.946912 0.0170 Sumber: Output eviews 9, diolah peneliti, (2021)
Berdasarkan tabel 2 terkait hasil uji Fixed Effect dimasukan ke dalam model regresi data panel sebagai berikut:
Yit  = a + β1Xit + β2Xit + β3Xit + βndnit  + ɛit
Arus kas di masa mendatang =1,59 – 0,03X1it -1,97X2it + 2,94X3it + ɛit

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolinearitas Tabel 3. Hasil uji multikolinearitas X1 X2 X3 X1   1.000000   0.955035   0.827213 X2   0.955035   1.000000   0.938869 X3   0.827213   0.938869   1.000000

## Sumber : Output eviews 9, diolah peneliti (2021)
Berdasarkan  tabel  3  nilai  korelasi  antara variabel  independen  kurang  dari  0,95.
Sehingga disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas yang serius dalam penelitian ini.
2. Uji Heteroskedastisitas Tabel 4. Hasil uji heteroskedastisitas Heteroskedasticity test : glejser
Prob.  Chi-Square    Obs*R- squared 0.4770

## Sumber : Output eviews 9, diolah peneliti, (2021)
Berdasarkan  tabel  4  diatas  nilai probabilitas  Obs*R-squared  menyatakan lebih  besar  dari  0,05  yang  artinya  bahwa semua variabel independen dalam penelitian ini bebas dari masalah
heteroskedastisitas Hasil Uji Statistik 1. Uji Parsial Tabel 5. Hasil Uji t Variable t-Statistic Prob. X1 -0.140477 0.8895 X2 -2.206833 0.0376 X3 2.573007 0.0170 Sumber : Output eviews 9, diolah peneliti, (2021) a. Laba Kotor Berdasarkan  hasil  estimasi  uji parsial nilai probabilitas yang ditampilkan  dalam  tabel  5  yaitu  sebesar 0,8895 menyatakan bahwa nilai estimasi probabilitas  variabel  laba  kotor  lebih dari  (>)  0,05.  Jika  dilihat  dari  nilai  t- hitung  untuk  variabel  X1  yaitu  sebesar 0.140477  sedangkan  untuk  t-tabel  yaitu sebesar 2.03011. Sehingga hasil pengujian  yang  sesuai  dengan  kriteria yaitu  t-hitung  <  t-tabel    (0.140477  < 2.03011).  Berdasarkan  hasil  pengujian diatas  dengan  menggunakan  kriteria nilai  probabilitas  t-hitung  dan  nilai  t- hitung  maka  H0  diterima  dan  H1 ditolak.  Hal  ini  berarti  laba  kotor  tidak berpengaruh  dalam  memprediksi    arus kas di masa mendatang pada perusahaan Pertambangan  yang  terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2019.
b. Laba Operasi Hasil  estimasi  uji  parsial  yang ditampilkan  dalam  tabel  5  menyatakan nilai  Probabilitas  sebesar  0,0376  artinya bahwa nilai estimasi probabilitas variabel Laba Operasi < 0,05.
Berdasarkan  hasil  nilai  t-hitung  untuk variabel  X2  yaitu  sebesar  2.206833 sedangkan  untuk  t-tabel  yaitu  sebesar
2.03011. Sehingga  hasil  pengujian  yang sesuai  dengan  kriteria  menyatakan bahwa  t-hitung  >  t-tabel  (2.206833  > 2.03011).  Berdasarkan  hasil  pengujian dengan  menggunakan  kriteria  nilai probabilitas  t-hitung  dan  nilai  t-hitung maka  disimpulkan  bahwa  H0  ditolak dan  H1  diterima.  Sehingga  hipotesis yang  diterima  adalah  laba  operasi berpengaruh  dalam  memprediksi  arus kas di masa mendatang pada perusahaan pertambangan  yang  terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2019
c. Laba Bersih Berdasarkan  tabel  5  terkait  hasil estimasi  uji  parsial  menyatakan  bahwa nilai estimasi probabilitas sebesar 0,0170 artinya nilai estimasi probabilitas variabel laba bersih < 0,05. Berdasarkan hasil  nilai  t-hitung  untuk  variabel  X3 yaitu sebesar 2.573007 sedangkan untuk t-tabel  yaitu  sebesar  2.03011.  Sehingga hasil  pengujian  yang  sesuai  dengan kriteria  menyatakan  bahwa  t-hitung  >  t- tabel  (2.57300  >  2.03011).  Berdasarkan hasil  pengujian  dengan  menggunakan kriteria  nilai  probabilitas  t-hitung  dan nilai  t-hitung  maka  disimpulkan  bahwa H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Sama seperti  laba  operasi  H0  ditolak  dan  H1 diterima. Sehingga hipotesis yang diterima adalah laba operasi berpengaruh  dalam  memprediksi  arus kas di masa mendatang pada perusahaan
Pertambangan  yang  terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2019
2. Uji Simultan (F) Tabel 6 Hasil uji F Variabel F-hitung Prob. F- hitung Laba Kotor (X1), Laba Operasi (X2), Laba Bersih (X3) 38.02003 0.00000 0 Sumber : diolah peneliti (2021) Berdasarkan tabel 6 diatas
diketahui nilai F-hitung untuk variabel laba kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih  yaitu sebesar  38.02003  dengan  nilai  yang diperoleh  dari  F-tabel  sebesar  2.87.
Sehingga  hasil  pengujian  yang  sesuai dengan  kriteria  menyatakan  bahwa  F- hitung > F-tabel (38.02003 >2.87). Sedangkan  berdasarkan  pengujian  nilai probabilitas  F-hitung  prob  (F-statistic) sebesar  0,0000  atau  kurang  dari  taraf signifikan  0,05  (0.0000  <  0.05).  Sehingga berdasarkan  hasil  pengujian  menggunakan kriteria  nilai  F-tabel  dan  nilai  probabilitas F-hitung  maka  H0 ditolak dan H1  diterima yang  artinya  semua  variabel  independen berpengaruh  terhadap  variabel  dependen. Sehingga  hasil  uji  F  dalam  penelitian  ini bahwa  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba bersih  berpengaruh  dalam  memprediksi arus  kas  di  masa  mendatang  pada Perusahaan Pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2019.
3. Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 7 Hasil Uji Determinasi (R 2 ) R-squared 0.961234 Adjusted R-squared 0.935952 Sumber : output Eviews 9, diolah Peneliti, 2021 Berdasarkan  tabel  7  diatas  terlihat bahwa Adjusted R-squared sebesar 0,935952 atau sebesar 93% yang mempunyai  arti  bahwa  variabel  dependen (arus  kas  di  masa  mendatang)  dapat dijelaskan  oleh  variabel  independen  (laba kotor, laba operasi dan laba bersih) sebesar 93%  sedangkan  sisanya  (100%  -  93%  = 8%)  dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar model.  Artinya  bahwa  tidak  hanya  laba kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih  yang dapat  menjelaskan  variasi  perubahan  pada variabel arus kas di masa mendatang tetapi masih  banyak  variabel  independen  lain yang  dapat  menjelaskan  variasi  perubahan pada  variabel  dependen  (arus  kas  di  masa mendatang)  yang  peneliti  tidak  masukan dalam penelitian ini.

## Pembahasan

## 1. Laba Kotor Terhadap Arus Kas di masa Mendatang
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  dalam uji  parsial  (t)  variabel  laba  kotor    tidak berpengaruh  dalam  memprediksi  arus  kas di  masa  mendatang  pada  perusahaan
Pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2019.
Terdapat beberapa alasan yang menjadi penyebab laba kotor tidak berpengaruh  dalam  memprediksi  arus  kas di  masa  mendatang  pada  perusahaan Pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia  tahun  2017-2019  yaitu  karena laba  kotor  sendiri  tidak  mempunyai  kaitan langsung dengan proses operasi perusahaan sehingga  tidak  mempunyai  keterkaitan terhadap penciptaan laba dimana laba kotor ini  belum  memperhitungkan  beban  operasi pada perusahaan yang mampu
mempengaruhi  secara    langsung  terhadap kegiatan  operasi  dari  sebuah  perusahaan. Beban operasi itu sendiri merupakan biaya- biaya  yang  berkaitan  dengan  operasi perusahaan  atau  biaya-biaya  yang  biasa terjadi dalam sebuah perusahaan (Suprapto, 2013:4).  Hal    ini  mendukung  teori  dari Kasmir  yang mengatakan bahwa  laba yang didapatkan  sebelum  dikurangkan  dengan biaya  yang  menjadi  beban  perusahaan adalah  laba  kotor  (Kasmir,  2017:303)  dan juga teori yang dikemukakan oleh Haryono yang  menyatakan  bahwa  pada  laba  kotor belum  menggambarkan  profitabilitas  atau keuntungan  secara  keseluruhan  disebabkan karena  laba  kotor  ini  belum  dikurangkan dengan  beban  operasi  pada  perusahaan sedangkan laba kotor
hanya menggambarkan profitabilitas barang dagangan  perusahaan  itu  sendiri  (Haryono, 2017:376).  Sedangkan  laba  kotor  sendiri dipengaruhi  Harga  Pokok  Penjualan  yang mempunyai  kaitan  langsung  terhadap penjualan  itu  sendiri.  Penentuan  beban Pokok  Penjualan  perusahaan  pada  setiap perusahaan  pertambangan  yang  sudah terdaftar  pada  Bursa  Efek  Indonesia bervariasi  tergantung  berbagai  kebijakan dalam  menentukan  dan  menilai  beban pokok penjualan yang mengakibatkan pada laba kotor yang fluktuatif.
Adapun  fenomena  yang  terjadi  yang menjadi  penyebab  variasinya  kebijakan perusahaan dalam menentukan harga pokok penjualan  yaitu  salah  satunya  pelemahan nilai  tukar  Rupiah  yang  terjadi  selama periode pengamatan. Pelemahan nilai tukar
Rupiah  ini  terjadi  karena  resiko  dari  akibat ketidakpastian  yang  terjadi  pada  pasar keuangan  dunia.  Hal  ini  disebabkan  oleh dampak  normalisasi  kebijakan  moneter  AS dan  juga  dipengaruhi  oleh  meningkatnya kebutuhan pembiayaan impor yang mengalami  peningkatan  cukup  besar  serta untuk  keperluan  pembayaran  utang  luar negeri  yang  jatuh  tempo.  Dampak  dari melemahnya  nilai  Rupiah  ini  memberikan pengaruh  terhadap  peningkatan  terhadap harga barang akibat dari bahan baku produk impor  pada  produk  dalam  negeri.  Kondisi pelemahan  nilai  tukar  Rupiah  ini  menjadi salah satu faktor penyebab perbedaan harga pokok  penjualan  pada  setiap  perusahaan pertambangan  yang  sudah  terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  selama  tahun  2017- 2019.
Klasifikasi  arus  kas  sendiri  dibagi menjadi  tiga  yaitu  klasifikasi  dari  aktivitas operasi,  aktivitas  investasi  dan  juga aktivitas pendanaan (Kieso et al.,
2018:592).  Dari  ketiga  klasifikasi  tersebut aktivitas  operasi  mempunyai  keterkaitan dengan  laba  kotor  dimana  laba  kotor didapatkan  dari  hasil  penjualan  bersih  dan harga  pokok  penjualan.  Dalam  aktivitas operasi  juga  terdapat  transaksi  misalnya penerimaan kas dari hasil penjualan barang atau jasa dan transaksi dalam mendapatkan persediaan yaitu terjadi pengeluaran maupun pembayaran kas terhadap pemasok maupun  biaya  terhadap  karyawan  yang juga  mampu  mempengaruhi  penjualan bersih dalam perusahaan. Sedangkan aktivitas  investasi  dan  juga  pada  aktivitas pendanaan  tidak  mempunyai  keterkaitan kuat  dengan  laba  kotor  karena  aktivitas investasi  diperoleh  dari  hasil  penjualan terhadap aset tetap yang dimiliki perusahaan, kegiatan investasi dan juga aset tak berwujud. Arus kas keluar terjadi ketika adanya pembayaran untuk memperoleh aset tetap.  Berdasarkan  aktivitas  pendanaan diperoleh  dari  hasil  penerbitan  terhadap surat-surat  berharga  utang  jangka  panjang maupun  ekuitas.  Sehingga  dari  aktivitas investasi  dan  aktivitas  pendanaan  tidak terlalu mempunyai komponen dalam penentuan laba kotor.
Perusahaan pertambangan yang ada di Indonesia adalah perusahaan dengan pengaruh yang tinggi terhadap perkembangan perekonomian dan pembangunan  ekonomi,  hal  ini  karena menjadi  perusahaan  pertambangan  menjadi penyedia  sumber  daya  energi  dari  minyak dan gas bumi, logam dan mineral, batubara dan batu-batuan yang membantu pertumbuhan  ekonomi  yang  berkelanjutan.
Karakteristik industri pertambangan memiliki  perbedaan  dengan  industri  pada sektor lain karena pada perusahaan pertambangan membutuhkan biaya
terhadap  investasi  yang  sangat  besar,  sarat resiko,  berjangka  panjang  dan  adanya ketidakpastian  yang  tinggi.  Sehingga  dari hal-hal  tersebut  dapat  menjadi  faktor  laba kotor tidak berpengaruh dalam memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang karena  jika  dilihat  dari  informasi  yang disajikan  dalam  laba  kotor  hanya  memuat informasi  tentang  profitabilitas  barang dagangan  perusahaan,  sedangkan  dalam perusahaan pertambangan memiliki karakteristik yang berisiko tinggi dan biaya investasi  yang  besar  serta  mempunyai ketidakpastian tinggi.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  hasil Koeswardhana (2020) yang meneliti terkait kemampuan  laba  kotor,  laba  operasi  dan laba  bersih  dalam  memprediksi  arus  kas  di masa mendatang.
Hasil penelitian
Koeswardhana  ini  menyatakan  bahwa  laba kotor tidak mempunyai kemampuan signifikan  dalam  memprediksi  arus  kas  di masa  mendatang.  Penelitian  lain  yang mendukung  penelitian  ini  adalah  penelitian yang  dilakukan  oleh  Fadila,  (2018)  yang menguji  terkait  pengaruh  laba  kotor,  laba operasi dan laba bersih dalam memprediksi arus  kas  di  masa  mendatang  pada perusahaan  transportasi  yang  terdaftar  di BEI periode 2013-2017. Hasil penenlitiannya  menyatakan  laba  kotor secara  parsial  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap arus kas di masa mendatang. Hasil  penelitian  ini  juga  berlawanan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh beberapa peneliti terdahulu yaitu Alamsyah dan  Shodiq  (2019) yang menguji  pengaruh
laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang  studi  empiris  pada  perusahaan manufaktur  di  BEI.  Hasil  penelitian menyatakan  bahwa  laba  kotor  berpengaruh positif terhadap arus kas di masa mendatang.
Penelitian lain yang
berlawanan  dengan  penelitian  ini  adalah Maharani  (2020)  dan  Suprapto  (2013) dengan  hasil  penelitian  bahwa  laba  kotor berpengaruh signifikan dalam memprediksi arus kas di masa mendatang.
2. Laba Operasi Terhadap Arus Kas Di masa Mendatang
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  dalam uji  Parsial  (t)  laba  operasi  mampu memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang pada perusahaan Pertambangan yang terdaftar  di  Bursa  efek  Indonesia  selama tahun 2017-2019.
Hasil penelitian ini mendukung terkait teori selisih antara laba kotor dengan biaya- biaya  operasi  itu  merupakan  laba  operasi. Biaya-biaya  operasi  merupakan  biaya yang mempunyai  keterkaitan  dengan  kegiatan operasi  pada  sebuah  perusahaan  maupun biaya  yang  biasa  terjadi  dalam  sebuah perusahaan  dan  mempunyai  sifat  operatif (Suprapto,  2013:4).  Teori  ini  memperkuat hasil  penelitian  ini  dimana  laba  operasi mempunyai  pengaruh  untuk  memprediksi perkembangan arus kas di masa mendatang yang terjadi pada perusahaan pertambangan yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia tahun  2017-2019.  Hal  ini  karena  laba operasi  sendiri    merupakan  hasil  dari operasi  normal  perusahaan  yang  sedang berlangsung.  Laba  operasi  sendiri  dapat menggambarkan  tentang  operasi  utama dalam sebuah perusahaan dan juga mempunyai  kaitan  langsung  dalam  proses terjadinya  laba  melalui  biaya-biaya  yang dikeluarkan  untuk  operasi  perusahaan. Laba operasi juga dapat mendukung terkait aktivitas  atau  kegiatan  utama  perusahaan. Sehingga laba operasi ini dapat mempengaruhi  keadaan  arus  di  masa mendatang. Melalui laba operasi para pihak pemakai  laporan  keuangan  juga  mampu membandingkan efisiensi Perusahaan dengan perusahaan lain dalam menjalankan
operasi  perusahaan.  Dimana  jika  biaya operasi perusahaan besar hal itu menyatakan  bahwa  perusahaan  mampu memahami dan mengetahui terhadap perkembangan  kondisi  perusahaan  serta mengatasi  kesulitan  pada  perusahaan. Artinya  bahwa  setiap  perusahaan  dapat menginvestasikan  melalui  biaya  operasi perusahaan  untuk  keberhasilan  perusahaan di  masa  depan.  Sehingga  laba  operasi  ini dapat  mempengaruhi  arus  kas  di  masa mendatang.   Hasil penelitian terdahulu yang  mendukung  penelitian  ini  dilakukan oleh Koeswardhana (2020) yang menganalisis  kemampuan  laba  kotor,  laba operasi dan laba bersih dalam memprediksi arus  kas  di  masa  mendatang  dengan  hasil laba bersih mempunyai kemampuan signifikan  dalam  memprediksi  arus  kas  di masa  mendatang.  Penelitian  lain  dilakukan oleh  Maharani  (2020)  dengan  judul penelitian  model  prediksi  arus  kas  di  masa depan.  Hasil  penelitiannya  menyatakan bahwa  laba  operasi  mempunyai  pengaruh yang  signifikan  dalam  memprediksi  arus kas  di  masa  mendatang.  Penelitian  lain dilakukan  oleh  Suprapto  (2013)  dengan judul  informasi  laba  dalam  memprediksi arus  kas  di  masa  mendatang.  Hasil penelitiannya  menyatakan  bahwa  laba operasi mempunyai pengaruh yang signifikan  dalam  memprediksi  arus  kas  di masa mendatang.
Hasil penelitian terdahulu yang berlawanan  dengan  penelitian  ini  adalah Fadila  (2018)  yang  meneliti  tentang pengaruh  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba bersih dalam memprediksi arus kas di masa mendatang  pada  perusahaan  transportasi yang  terdaftar  di  BEI  periode  2013-2017. Hasil  penelitian  Fadila  menyatakan  bahwa laba operasi secara parsial tidak berpengaruh  dalam  memprediksi  arus  kas di masa mendatang.
3. Laba Bersih Terhadap Arus Kas Di masa Mendatang
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  dalam uji parsial (t) laba bersih mampu memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang pada perusahaan Pertambangan yang
terdaftar  di  Bursa  efek  Indonesia  selama tahun 2017-2019.
Terjadinya  laba  bersih  dalam  satu perusahaan  dapat  menyatakan  kondisi kesuksesan operasi pada perusahaan selama periode  waktu  tertentu.  Keberhasilan  ini mampu  menarik  minat  para  investor  untuk bekerjasama  dan  menanamkan  modal mereka  pada  perusahaan  sehingga  mampu meningkatan  arus  kas  di  masa  depan. Pada penelitian  ini  perusahaan  pertambangan yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia tahun  2017-2019  yang  dijadikan  sampel yaitu perusahaan-perusahaan yang mengalami  kondisi  laba  selama  tahun pengamatan, sehingga laba bersih perusahaan  mampu  memprediksi  kondisi arus  kas  di  masa  mendatang  pada perusahaan  pertambangan  di  Bursa  Efek Indonesia  tahun  2017-2019.  Penjelasan  di atas  mendukung  teori  yang  dikemukakan oleh  (Kieso  et  al.,  2017:181)  dimana selama periode waktu tertentu keberhasilan dari  operasi  perusahaan  dapat  diukur melalui  laporan  laba  rugi  perusahaan. Dalam  laporan  laba  rugi  juga  menyajikan informasi  yang  membantu  pihak  investor maupun  kreditur  dalam  memperkirakan jumlah,  waktu  dan  adanya  ketidakpastian arus  kas  di  masa  depan.  Selain  itu, pendapatan-pendapatan  lain  dalam  laba bersih yang menggunakan akuntansi akrual seperti  pendapatan  bunga  yang  dilakukan secara  kredit  dapat  menyebabkan  arus  kas keluar  dan  arus  kas  masuk  di  masa  depan. Hal ini terjadi ketika pendapatan dari bunga yang didapat perusahaan pada saat angsuran pokok dari pinjaman sebagiannya dibayar dimuka sehingga akan berpengaruh pada pemasukan terhadap bunga pada masa mendatang.  Hal  ini  mendukung  hasil penelitian  dari  Suprapto  tahun  2013  yang mengemukakan bahwa laba bersih diperoleh dari perbandingan semua pendapatan  dari  kegiatan  operasi  maupun kegiatan non operasi perusahaan (Suprapto, 2013:4).
Hasil penelitian terdahulu yang mendukung penelitian  ini  adalah  Koeswardhana  (2020) Maharani  (2020)  dan  Suprapto  (2013) dengan  hasil  penelitian  menyatakan  bahwa
laba  bersih  berpengaruh  signifikan  dalam memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang. Penelitian  lain  dilakukan  oleh  Alamsyah dan  Shodiq  (2019)  dengan  hasil  penelitian menyatakan bahwa laba bersih berpengaruh positif dalam memprediksi arus kas di masa mendatang.
Penelitian  terdahulu  yang  berlawanan dengan hasil penelitian ini adalah penelitian yang  dilakukan  oleh  Fadila  (2018)  dengan hasil  penelitian  menyatakan  laba  bersih secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap arus  kas  di  masa  mendatang  pada perusahaan  transportasi  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2017.
4. Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Terhadap Arus Kas Di masa

## Mendatang
Berdasarkan hasil uji simultan (F) laba kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih mempunyai  pengaruh  yang  signifikan dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang  pada  perusahaan  Pertambangan yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia selama tahun 2017-2019.
Laba  sendiri  mempunyai  keterkaitan dalam  memberikan  keyakinan  terkait  laba adalah sumber untuk memprediksi arus kas bagi  investor  maupun  kreditur  serta pemakai  laporan  keuangan  lainnya.  Laba akuntansi mempunyai manfaat untuk penanganan  manajemen  dan  juga  memiliki informasi  yang  sangat  berguna  bagi  para investor sehingga dapat mempengaruhi arus kas di masa mendatang. Peningkatan angka laba  pada  sebuah  perusahaan  sendiri mampu  menarik  minat  para  investor  atau kreditur  untuk  menyimpan  modalnya  ke perusahaan tersebut.
Laba bukan saja menyajikan perbedaaan informasi terkait transaksi yang terjadi di masa lalu yang menyebabkan arus kas,  akan  tetapi  juga  mampu  memprediksi aktivitas  investasi  maupun  operasi  di  masa depan.  Karena  informasi  yang  disajikan terutama  terkait  kondisi  laba  pada  sebuah perusahaan  dapat  menjadi  sinyal  yang bagus bagi para pemakai laporan keuangan seperti investor dan kreditur untuk membuat atau mengambil keputusan ekonomi.  Informasi  ini  dapat  dijadikan
bakal pertimbangan untuk penentuan keputusan  ekonomi  (Prayoga,  2012  dalam Maharani, 2020:10). Hasil penelitian terdahulu  yang  mendukung  penelitian  ini Koeswardhana  (2020),  Fadila  (2018), Maharani  (2020)  dan  Suprapto  (2013) dengan  hasil  uji  simultan  menyatakan bahwa  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba bersih secara simultan berpengaruh signifikan  terhadap  arus  kas  di  masa mendatang.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
1. Laba  kotor  tidak  mempunyai  pengaruh dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang pada perusahaan pertambangan yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia tahun  2017-2019.  Laba  kotor  tidak mempertimbangkan  beban  operasi  yang mempunyai kaitan lansung terhadap kegiatan operasi dari sebuah perusahaan
2. Laba  operasi  mempunyai  pengaruh  dalam memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang pada  perusahaan  Pertambangan  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun 2017-2019.  Laba  operasi  mempunyai kaitan  lansung  dengan  penciptaan  laba melalui biaya-biaya operasi yang dikeluarkan perusahaan
3. Laba  bersih  mempunyai  pengaruh  dalam memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang pada  Perusahaan  Pertambangan  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun 2017-2019.  Laba  bersih  yang  bersifat akrual  yang  didapatkan  dari  laba  sebelum pajak  dan  juga  yang  terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2019 pendapatan  lain  seperti  pendapatan  bunga yang  dilakukan  secara  kredit  dapat menyebabkan  arus  kas  masuk  atau  keluar di masa depan.
4. Laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih mempunyai  pengaruh  yang  signifikan dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang pada perusahaan pertambangan
.
Saran 1. Bagi perusahaan Diharapkan  mampu  mengetahui  prospek keuangan  perusahaan  melalui  informasi  yang disajikan  laporan  keuangan  terutama  laporan laba  rugi  yang  memuat  informasi  terkait  laba kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih  terutama
dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang 2. Bagi penelitian selanjutnya
Diharapkan  mampunya  memberikan  hasil yang  lebih  dengan  menambahkan  variabel- variabel  lain  seperti  harga  saham  yang mempunyai  indikasi  dalam  memprediksi  arus kas di masa mendatang.

## DAFTAR PUSTAKA
Alamsyah,  A,  A.  dan,  &  N,  A,  A.  (2019). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi, Dan Laba  Bersih  Dalam  Memprediksi  Arus Kas  Di  Masa  Mendatang. Jurnal  Ilmiah Riset Akuntansi , 08 (01), 119–131.
Fadila, Z. (2018). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di masa Mendatang Pada Perusahaan Transportasi  yang  Terdaftar  Di  BEI Periode  2013  -  2017. Jurnal  Ilmiah
Kohesi , 2 (4), 1–6.
Ikatan  Akuntan  Indonesia  (IAI). Pernyataan Standar  Akuntansi  Keuangan  (PSAK) , (2012).
Jusup,  A.  H.  (2017). Dasar-Dasar  Akuntansi .
Yogyakarta:  Bagian  Penerbitan  Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN.
Kasmir. (2017). Pengantar Manajemen Keuangan (2nd  ed.).  Jakarta:  Kencana,
Prenada Media Group.
Kieso,  E.  D.,  Weygandt,  J.  J.,  &  Warfield,  T.
D. (2017). Akuntansi Keuangan Menengah  Volume  1 .  Jakarta:  Salemba
Empat.
Kieso,  E.  D.,  Weygandt,  J.  J.,  &  Warfield,  T.
D. (2018). Akuntansi Keuangan
Menengah  Volume  2 .  Jakarta:  Salemba Empat. Koeswardhana, G. (2020). Analisis Kemampuan  Laba  Kotor  ,  Laba  Operasi Dan  Laba  Bersih  Dalam  Memprediksi Arus  Kas  Di  Masa  Mendatang. Journal of Information System, Applied,
Management,  Accounting  and  Research ,
4 (1), 1–8.
Maharani,  Y.  (2020).  Model  Prediksi  Arus
Kas  di  Masa  Depan  (Studi  Empiris  pada
Perusahaan Telekomunikasi
yang Terdaftar  di  BEI). Jurnal  Ilmu  Sosial,
Manajemen,  Akuntansi  Dan Bisnis , 1 (1), 1–13. https://doi.org/10.47747/jismab.v1i1.2 Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  Bisnis . Alfabeta.
Suprapto.  (2013). Informasi  Laba  Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang (Studi Kasus Pada Perusahaan  Manufaktur  Di  Bursa  Efek Indonesia ) . 2 , 163–176. Suwardjono. (2016). Teori Akuntansi Perekayasaan Pelaporan Keuangan (3rd ed.). Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.
Syakur.  (2009). Intermediate  Accounting: Dalam  Perspektif  Lebih  Luas .  Jakarta: AV Publisher.
Warren,  S.  C.,  Reeve,  J.  M.,  Duchac,  J.  E., Suhardianto,  N.,  Kalanjati,  D.  S.,  Jusuf, A.  A.,  &  Djakman,  C.  D.  (2014). Pengantar  Akuntansi (25th  ed.).  Jakarta: Salemba Empat.