## PENGARUH FAKTOR SOSIAL EKONOMI TERHADAP PENDAPATAN USAHA IKAN ASIN DI KECAMATAN PEMANGKAT KABUPATEN SAMBAS

## EFFECT OF SOCIO-ECONOMIC FACTORS ON SALTED FISH BUSINESS INCOME IN SAMBAS REGENCY PEMANGKAT DISTRICT
Beryaldi Agam 1*) , Nurul Eka Wijayanti Risa 2 , Andi Panca Wahyuni 2
1 Program Studi Agribisnis Perikanan dan Kelautan, Jurusan Agribisnis, Politeknik Negeri Sambas
2 Program Studi Manajemen Sumber Daya Perairan Fakultas Pertanian Universitas Muhammadiyah Sinjai
*) Penulis korespodensi: agamberyaldi@gmail.com Diterima 26 Juni 2022, disetujui 30 Juni 2022

## ABSTRAK
Kelebihan  hasil  tangkapan  ikan  yang  tidak  terjual  dimanfaatkan  oleh  para  istri  nelayan  untuk menambah  pendapatan  dengan  mengolahnya  menjadi  ikan  asin.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui pengaruh faktor sosial ekonomi terhadap pendapatan usaha ikan asin. Penelitian dilaksanakan pada bulan April sampai dengan Mei 2022 berlokasi di Desa Penjajap Kecamatan Pemangkat Kabupaten Sambas. Penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif  kuantitatif  dengan  menggunakan  metode  analisis  linear  berganda menggunakan  software  SPSS  26.  Hasil  penelitian  memperlihatkan  bahwa 1).  Faktor  sosial  ekonomi  seperti tingkat  pendidikan,  jumlah  tanggungan,  lama  usaha,  dan  jumlah  tenaga  kerja  secara  sebagian  (parsial) berpengaruh  terhadap  pendapatan  pengusaha  ikan  asin  sedangkan  faktor  sosial  ekonomi  umur  tidak berpengaruh  terhadap  pendapatan  pengusaha  ikan  asin  di  Kecamatan  Pemangkat  Kabupaten  Sambas;  2). Faktor sosial ekonomi seperti umur, tingkat pendidikan, jumlah tanggungan, lama usaha, dan jumlah tenaga kerja  secara  bersama-sama  (simultan)  berpengaruh  terhadap  pendapatan pengusaha  ikan  asin  di Kecamatan Pemangkat Kabupaten Sambas.
Kata kunci: faktor, sosial-ekonomi, pendapatan, ikan asin.

## ABSTRACT
The excess unsold fish catches are used by fishermen's wives to increase income by processing them into salted fish. The purpose of this study is to determine the influence of socioeconomic factors on the income of salted fish businesses. The research was carried out from April to May 2022 located in Penjajap Village, Pemangkat District, Sambas Regency. This research is a quantitative descriptive study using multiple linear analysis methods using SPSS 26 software. The results showed that 1). Socioeconomic factors such as the level of education, the number of dependents, the length of business, and the number of workers partially (partially) affect the income of salted fish entrepreneurs while the socioeconomic factors of age do not affect the income of salted fish entrepreneurs in Pemangkat District, Sambas Regency; 2). Socioeconomic factors such as age, level  of  education,  number  of  dependents,  length  of  business,  and  the  number  of  workers  together (simultaneously) affect the income of salted fish entrepreneurs in Pemangkat District, Sambas Regency.
Keywords: factors, socio-economics, income, salted fish.
Cara sitasi: Agam, B., Risa, N. E. W., Wahyuni, A. P. 2022. Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Pendapatan Usaha  Ikan  Asin  di  Kecamatan  Pemangkat  Kabupaten  Sambas.  PAPALELE:  Jurnal  Penelitian Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan, 6(1), 57-67, DOI: https://doi.org/10.30598/papalele.2022.6.1.47/

## PENDAHULUAN
Ikan  merupakan  salah  satu  jenis  bahan yang  mempunyai  nilai  gizi  yang  tinggi  dan sangat  penting  bagi  manusia  serta  merupakan sumber  protein  yang  harganya  relatif  murah, namun ikan merupakan komoditas yang sangat
mudah  busuk  dan  produksinya  musiman terutama  ikan  laut  (Niswah  et  al,  2016).  Sifat mudah  busuk  dan  musiman  ini  menjadi tantangan  bagi  nelayan  serta  pelaku  usaha lainnya  dibidang  perikanan  agar  cepat  dijual atau diolah sementara. Salah satu alternatif agar
ikan  tetap  memiliki  nilai  ekonomis  yaitu dijadikan ikan asin. Ikan asin atau ikan kering merupakan  hasil  proses  penggaraman  dan pengeringan.  Ikan  ini  mempunyai  kadar  air rendah  karena  penyerapan  oleh  NaCl  dan penguapan  oleh  suhu  panas.  Beberapa  jenis ikan  yang  biasanya  diawetkan  menjadi  ikan asin  atau  ikan  kering  adalah  ikan  kakap, tenggiri, tongkol, kembung, layang, teri, petek, mujair, dan lain–lain (Antoni, 2010).
Pelabuhan  Perikanan  Nusantara  (PPN Pemangkat)  merupakan  pelabuhan  perikanan yang  terletak  di  Desa  Penjajab  Kecamatan Pemangkat  Kabupaten  Sambas.  Mayoritas nelayan  yang  beroperasi  di  PPN  Pemangkat merupakan  nelayan  tradisional.  Jenis  alat tangkap Purseine dan gillnet adalah  alat tangkap  ikan  yang  paling  dominan  digunakan oleh Kapal alat tangkap. Target ikan tangkapan nelayan jenis ikan pelagis dan demersal, seperti ikan tongkol abu-abu,  layang,  tongkol  banyar, tenggiri,  udang,  kepiting  dan  berbagai  jenis ikan karang. Kelebihan tangkapan ikan nelayan dimanfaatkan  oleh  ibu  ramah  tangga  nelayan untuk dijadikan ikan asin. Dari pengolahan ikan tersebut,  setiap  hari  ibu  rumah  tangga  bisa mengolah ikan  mencapai 400 kilogram setiap harinya.
Produksi  dari  hasil  perikanan  di  PPN Pemangkat ini kebanyakan dilakukan oleh para ibu  rumah  tangga  nelayan  dan  mampu meningkatkan tingkat ekonomi keluarga nelayan. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian Firdaus  dan  Rahadian  (2015)  bahwa  Pada umumnya  istri  nelayan  bekerja  di  sektor perikanan.  Pekerjaan  yang  dilakukannya bersifat  informal.  Jenis  pekerjaan  yang dilakukan seperti pengolah ikan (65%), Penjual Ikan Olahan (18%), pengolah ikan dan warung (12% dan pedagang non perikanan (6%).  Rata- rata  pendapatan  istri  nelayan  per  bulan mencapai Rp. 372.400,-/bulan. Sumber penerimaan  keluarga  nelayan  berasal  dari anggota keluarga yang telah bekerja. Pendapatan istri nelayan  berkontribusi sebesar 24,04%  terhadap  total  penerimaan  rumah tangga nelayan.
Nelayan  yang  berada  di  sekitar  PPN Pemangkat mengolah kelebihan tangkapan ikan maupun  membelinya  ke  nelayan  yang  lain untuk dijadikan ikan asin. Hal ini dikarenakan
potensi usaha ikan asin yang cukup menguntungkan. Banyaknya nelayan melakukan usaha olahan ikan asin dapat dilihat dari alat jemur ikan dipekarangan rumah milik nelayan untuk mengeringkan ikan. Hal tersebut menjadi  perhatian  peneliti  untuk  mengetahui faktor sosial-ekonomi apa yang mempengaruhi pendapatan    usaha  ikan  asin.  Selain  dari  itu pendapatan mencerminkan tingkat kesejahteraan nelayan. Berdasarkan hal tersebut sehingga peneliti maka perlu dilakukan penelitian tentang faktor sosial yang mempengaruhi  pendapatan  usaha  ikan  asin  di Kecamatan Pemangkat Kabupaten Sambas.

## METODOLOGI Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Desa Penjajap  Kecamatan  Pemangkat  Kabupaten Sambas selama bulan  April sampai Mei 2022. Penentuan  lokasi  penelitian  ini  dipilih  secara disengaja
( purposive ) dengan mempertimbangkan  bahwa  di  Desa  Penjajap terdapat  Tempat  Pelelangan  Ikan  (TPI)  dan PPN  Pemangkat  yang  merupakan  Pelabuhan perikanan terbesar di Kalimantan Barat sebagai lokasi  para  nelayan  mendaratkan  hasil tangkapannya dari laut yang merupakan sumber bahan baku utama untuk usaha ikan asin. Desa Penjajap  terdapat  beberapa  usaha  ikan  asin yang  dilakukan  oleh  para  istri  nelayan  untuk menambah  penghasilan  keluarga  nelayan  dari hasil tangkapan ikan yang berlebih.

## Jenis dan Metode Pengambilan Data
Jenis  penelitian  yang  digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Menurut  Nurdin  dan  Hartati  (2019)  penelitian deskriptif kuantitatif bermaksud untuk mendekskripsikan  suatu  kondisi  dengan  tepat dan  akurat.  Penelitian  deskriptif  kuantitatif digunakan karena penelitian ini mencoba untuk menggambarkan  fakta  dan  fenomena  tertentu secara sistematis, detail, dan faktual (Lehmann dalam  Nurdin  dan  Hartati,  2019).  berdasarkan hal  tersebut  bahwa  penelitian  deskriptif kuantitatif adalah penelitian yang menggambarkan  hasil  penelitian  berdasarkan angka yang telah ditemukan.

## Metode Pengambilan Sampel
Populasi  yang  digunakan  yaitu  semua orang yang melakukan  usaha olahan ikan asin di  Desa  Penjajap.  Sampel  di  dalam  penelitian ini  adalah  pengusaha  ikan  asin  sebanyak  19 orang yang ditentukan dengan teknik snowbaling  sampling. Menurut  sugiyono (2014)  teknik snowball  sampling merupakan teknik  penentuan  sampel  yang  mula-mula jumlahnya kecil, kemudian membesar. Teknik snowball  sampling digunakan  pada  saat menentukan  sampel,  karena  pada  mulanya hanya  terdapat  satu  atau  dua  orang  saja  yang diketahui  tetapi  karena  data  yang  didapatkan dirasa  belum  cukup/lengkap  sehingga  dicari orang lain untuk melengkapi data tersebut.

## Metode Analisis Data
Metode yang digunakan dalam menganalisis data penelitian ini adalah analisis linear berganda dengan menggunakan software SPSS  26.  Regresi  linear  berganda  digunakan untuk penelitian yang memiliki lebih dari satu variabel independen. Menurut sujarweni (2014) model  regresi  linear  berganda  dapat  disebut sebagai  model  yang  baik  (memiliki  ketepatan dalam estimasi, tidak bias, dan konsisten) jika model  tersebut  memenuhi  asumsi  normalitasn dan bebas dari asumsi klasik. Persamaan regresi linier  berganda  biasanya  dinyatakan  dalam bentuk  formula  sebagai  berikut  (Ghozali, 2018):
Y = a +b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4 +b 5 X 5 +e Dimana:
Y  =  Pendapatan  usaha  ikan  asin  (Variabel dependen) a   = Konstanta interception b 1-5 = Konstanta regresi X 1 = Umur X 2 = Tingkat pendidikan X 3 = Jumlah tanggungan X 4 = Lama usaha X 5 = Jumlah tenaga kerja e   = standard error
Adapun hipotesis penelitian ini adalah:
1. Faktor  sosial-ekonomi  secara  sebagian (parsial)  berpengaruh  terhadap  pendapatan pengusaha  ikan  asin  di  Kecamatan Pemangkat Kabupaten Sambas.
2. Faktor sosial ekonomi secara bersama-sama (simultan) berpengaruh terhadap
pendapatan  pengusaha  ikan  asin  di Kecamatan Pemangkat Kabupaten Sambas.
Sebelum menganalisis hubungan antara variabel bebas (dependen) dan terikat (independen),  dilakukan  uji  asumsi  klasik terdiri  dari  uji  normalitas,  multikolinearitas, dan  heteroskedastisitas  guna  menguji  apakah model regresi ditemukan korelasi antar variabel bebas.
1. Uji Asumsi Klasik
Uji prasyarat analisis atau yang biasa disebut  uji  asumsi  klasik  dilakukan  dalam penelitian ini bertujuan untuk menguji data- data  yang    digunakan  dalam  penelitian  ini apakah telah memenuhi syarat asumsi klasik. a. Uji Normalitas Data dalam penelitian
berdistribusi normal atau tidak diketahui melalui uji normalitas dimana data yang baik adalah data yang terdistribusi secara normal.  Uji  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah uji statistik dengan Kolmogorov-Smirnov  (Ghozali,  2018).
Dasar  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov adalah:
1) Jika  signifikansi  ≥  0,05  maka  data berdistribusi normal.
2) Jika  signifikansi  ≤  0,05  maka  data tidak berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  bertujuan untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel  bebas  (independen).  Model regresi  dikatakan  baik  jika  tidak  terjadi korelasi  diantara  variabel  independen. Ada  atau  tidaknya  multikolinearitas dapat  dilihat  dari  nilai  tolerance  dan lawannya yaitu variance inflation factor (VIF).  Nilai  cutoff  yang  umum  dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah jika nilai
tolerance ≤ 0.10 atau sama dengan nilai VIF  ≥  10  dapat  dikatakan  dalam  data tersebut terdapat multikolinearitas (Ghozali, 2018).
c. Uji  Heteroskedastisitas
Uji    heteroskedastisitas  berfungsi menguji model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain atau tidak. Jika varian dari residual satu pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
Model  regresi  yang  baik  adalah  yang homoskedastisitas  atau  tidak  terjadi heteroskedastisitas (Santoso, 2017). Disamping itu, untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas juga dapat dilakukan dengan  melihat  grafik  scatter  plot,  jika hasil data menyebar, yaitu di atas dan di bawah  nilai  nol  maka  model  regresi layak pakai karena bebas heteroskedastisitas (Gujarati, 2009).
Lebih  lanjut  menurut  Santoso  (2017)
dasar  pengambilan  keputusan  adalah sebagai berikut:
1) Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik- titik (point-point)
yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian  menyempit)  maka  telah terjadi heteroskedastisitas.
2) Jika  tidak  ada  pola  yang  jelas  serta titik-titik  menyebar  di  atas  dan  di bawah  angka  nol  pada  sumbu  Y,
maka tidak terjadi
heteroskedastisitas.
2. Uji Hipotesis Untuk  mengetahui  apakah  suatu persamaan regresi yang dihasilkan baik baik untuk  mengestimasi  nilai  variabel  bebas diperlukan  pembuktian  terhadap  kebenaran hipotesis.  Pembuktian  hipotesis  diperlukan cara pengujian, yaitu :
a. Deteksi Hipotesis secara Parsial (Uji t) Uji  statistik  t  digunakan  untuk menguji  apakah  variabel  independen secara  parsial  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  dependen  (Ghozali, 2018). Pengujian menggunakan signifikansi level 0,05 (α = 5%). Dengan kriteria sebagai berikut:
1) Jika nilai sig. ≤ 0,05 maka dikatakan signifikan.  Harus  dilihat  terlebih dahulu  nilai  koefisien  regresinya,
jika  arahnya  sesuai  dengan  arah hipotesis  maka  dapat  dikatakan  Ha diterima.
2) Jika nilai sig. > 0,05 maka dikatakan tidak  signifikan.  Artinya  H a ditolak sehingga tidak ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hipotesis H 0 :  Variabel
independen tidak berpengaruh  terhadap  variabel dependen.
H a :  Variabel  independen  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap variabel dependen.
Selain  itu  signifikansi  dapat  dilihat  dari perhitungan t hitung dan t tabel dimana:
1) t hitung <  t tabel maka  H o diterima  H a diterima 2) t hitung >  t tabel maka  H o ditolak  H a diterima Nilai t tabel = (α/2; n-k-1) dapat dilihat di t Tabel
b. Deteksi  Hipotesis  secara  Simultan  (Uji F)
Menurut  Ghozali  (2011)  Uji  F digunakan  untuk  mengetahui  apakah semua  variabel  bebas  secara  bersama- sama  (simultan)  dapat  berpengaruh terhadap variabel terikat. Uji F digunakan  untuk  menghitung  besarnya perubahan  nilai  variabel  terikat  yang dapat  dijelaskan  oleh  perubahan  nilai semua  variabel  bebas.  Pengujian  ini dilakukan dengan melihat nilai signifikansi pada ℎ jika nilai sig ≤ 0,05 maka Ho ditolak, artinya variabel bebas berpengaruh signiifikan
terhadap variabel terikat, sedangkan jika nilai sig >  0,05  maka  Ho  diterima,  artinya variabel bebas tidak berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  terikat. Dengan perumusan hipotesis:
Ho : Tidak ada pengaruh antara variabel umur,  tingkat  pendidikan,  jumlah tanggungan,  lama  usaha,  dan jumlah  tenaga  kerja  terhadap pendapatan usaha ikan asin.
Ha :  Ada  pengaruh  antara  variabel umur,  tingkat  pendidikan,  jumlah
tanggungan,  lama  usaha,  dan jumlah  tenaga  kerja  terhadap pendapatan usaha ikan asin.
3. Determinan R 2
Koefisien  determinasi  pada  intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan  satu  (0  ≤  R²  ≤1).  Nilai  R²  yang  kecil berarti  kemampuan  variabel  bebas  dalam menjelaskan variabel terikat sangat terbatas. Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel  terikat  secara  simultan  (Sugiyono, 2015).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Desa Penjajap secara geografis terletak di  Kecamatan  Pemangkat  Kabupaten  Sambas dengan  luas  desa  6,46  Km 2 jumlah  penduduk 13,469  orang  terbagi  menjadi  3818  KK  serta kepadatan  penduduk  2085,35.  Penduduk  yang bekerja sebagai nelayan ada 592 orang.

## Karakteristik Pengusaha Ikan Asin
1. Umur Rata-rata  umur  pengusaha  ikan  asin adalah  42  tahun  dengan  umur  paling  rendah adalah  25  tahun  dan  umur  tertinggi  56  tahun (Gambar  1).  Menurut  Putri  dan  Setiawina (2013), bahwa Umur produktif nelayan berkisar antara 15-64 tahun yang merupakan umur ideal bagi  para  pekerja.  Masa  produktif,  secara umum  semakin  bertambahnya  umur  maka pendapatan  akan  semakin  meningkat,  yang tergantung pada jenis pekerjaan yang dilakukan. Kisaran umur produktif ini diharapkan  mampu  menghasilkan  pendapatan untuk  kebutuhan  keluarga  nelayan.  Kekuatan dan daya fisik diumur produktif masih terjamin sehingga  kinerja  dapat  dioptimalkan.  Usia pengusaha ikan asin di Desa Pemangkat masih berada direntang usia produktif Sehingga dapat mendukung pengelolaan usaha ikan asin.
2. Tingkat pendidikan
Tingkat  pendidikan  paling  banyak adalah tamat SD sebanyak 15 orang responden atau  79%  (Gambar  2).  Menurut  Faqih  (2010) bahwa pendidikan adalah suatu kegiatan untuk
merubah  kelakuan  (pengetahuan,  sikap,  dan keterampilan)  manusia  yang  dididik  sesuai dengan  apa  yang  diharapkan  oleh  pendidik. Semakin tinggi pendidikan pengusaha ikan asin maka  semakin  matang  pemikiran  dalam mengambil  keputusan.  Pendidikan  sangat berpengaruh  terhadap  daya  serap  pengusaha dalam menerapkan IPTEKS untuk meningkatkan usahanya.

## Gambar 1. Karakteristik Umur Responden
Sumber: Data yang telah diolah, 2022.

## Gambar 2. Karakteristik Tingkat Pendidikan Responden
Sumber: Data yang telah diolah, 2022.

## 3. Jumlah tanggungan
Rata-rata jumlah tanggungan pengusaha ikan  asin  adalah  4  orang.  Jumlah  tanggungan tertinggi  10  orang  dan  terendah  1  orang (Gambar 3). Semakin banyak jumlah tanggungan maka pengeluaran untuk kebutuhan  rumah  tangga  semakin  besar. Pengeluaran  untuk  makan/minum  sehari-hari, biaya pendidikan, biaya listrik, biaya ketersediaan air bersih.
Umur 25- 30 5% Umur 31-
36 21% Umur 37- 42 26% Umur 43- 48 32% Umur 49- 54 16% Tidak Tamat SD 5% SD 79% SMP 16%

## Gambar 3. Karakteristik Jumlah Tanggungan Responden
Sumber: Data yang telah diolah, 2022.

## 4. Lama usaha
Rata-rata  lama  usaha  yang  dijalankan yaitu 16 tahun dengan lama usaha tertinggi 24 tahun dan terendah 3 tahun (Gambar 4). Lama usaha  berbanding  lurus  dengan  pengalaman yang  didapatkan.  Semakin  lama  pengusaha ikan asin menjalankan usahanya maka semakin banyak  pengalaman  yang  didapatkan.  Pelaku usaha  yang  berpengalaman  lebih  baik  dalam mengambil keputusan sehingga dapat menekan resiko  usaha  yang  dijalankan.  Semakin  lama menjalankan  usaha  maka  pengetahuan  dan keterampilan  menjalankan  usaha  tersebut semakin  banyak.  Hal  ini  menjadi  salah  satu jaminan  usaha  tersebut  dapat  berjalan  dengan baik.

## 5. Jumlah tenaga kerja
Rata-rata  jumlah  tenaga  kerja  yang dipekerjakan  adalah  2  orang  dengan  jumlah tenaga  kerja  tertinggi  sebanyak  5  orang  dan terendah tidak mempekerjakan orang (Gambar 5).  Semakin  banyak  tenaga  kerja  maka pekerjaan  menjadi  lebih  ringan.  Namun  yang perlu diperhatikan adalah terlalu banyak tenaga kerja juga dapat meningkatkan biaya produksi yaitu  upah  tenaga  kerja.  Pelaku  usaha  harus mampu mengalokasikan berapa jumlah tenaga kerja yang optimal dalam menjalankan sebuah usaha  pengolahan  ikan  asin  ditinjau  berapa
besar  modal  usahanya,  berapa  produksi  yang dapat  dihasilkan  dan  berapa  keuntungan  yang didapatkan.

## Gambar 4. Karakteristik Lama Usaha Responden
Sumber: Data yang telah diolah, 2022.

## Gambar 5. Karakteristik Lama Usaha Responden
Sumber: Data yang telah diolah, 2022.

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji normalitas
Penelitian ini menguji normalitas dalam menggunakan Uji Kolmogorov Smirnov untuk mengetahui  residual  dalam  model  regresi menyebar  normal  atau  tidak.  Hasil  uji normalitas ditunjukkan pada Tabel 1.
1-2 Orang 32% 3-4 Orang 42% 5-6 orang 21% 7-8 Orang 0% 9-10 Orang 5%
3-6 Tahun 16% 7-10 Tahun
10% 11-14 Tahun 10% 15-18 Tahun 11% 19-22 Tahun 42% 23-26 Tahun 11% 1 Orang 0% 2 Orang 7% 3 Orang 13% 4 Orang 20% 5 Orang 27% 6 Orang 33%
Tabel 1: Hasil Pengujian Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 19 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .75977179 Most Extreme Differences Absolute .192 Positive .099 Negative -.192 Test Statistic .192 Asymp. Sig. (2-tailed) .064 c
Keterangan a. Test distribution is Normal; b. Calculated from data; c. Lilliefors Significance Correction.
Sumber: Data yang telah diolah, 2022.
Berdasarkan  hasil  pengujian  di  atas diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,064 yang lebih  besar  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  residual  berdistribusi  normal.  Uji normalitas  juga  dapat  dilihat  pada  grafik Normal P-Plot sebagai berikut (Gambar 6).

## Gambar 6. Grafik Normal P-Plot Uji Normalitas
Sumber: Data yang telah diolah (2022)
Berdasarkan  gambar  di  atas,  uji normalitas  dengan  metode  PP-  plot  diperoleh hasil  data  berada  disekitar  garis  diagonal.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  data  menyebar menurut  distribusi  normal  dan  model  regresi layak  digunakan  karena  memenuhi  asumsi normalitas.
2. Uji multikolinearitas
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas (Tabel 2) semua nilai tolerance  variabel bebas dibawah  0.1  dan  nilai  VIF  lebih  kecil  dari 10.00.  Sehingga  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa tidak terjadi multikolinearitas
Tabel 2 Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Bebas Collinearity Statistics Keterangan Tolerance  VIF Umur (X1) 0.713 1.403 Tidak terjadi multi- kolinearitas Tingkat Pendidikan (X2) 0.753 1.329
Jumlah tanggungan (X3) 0.983 1.017 Lama Usaha (X4) 0.822 1.216 Jumlah tenaga kerja (X5) 0.833 1.200 Sumber: Data yang telah diolah.2022.
3. Uji heterokedastisitas
Hasil uji heterokedastisitas dapat dilihat pada  Gambar  7.  Pada  gambar scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta  tersebar  tinggi  di  atas  maupun  di  bawah angka  nol  pada  sumbu  Y.  Hal  ini  dapat disimpulkan  tidak  terjadi  heteroskedastisitas pada model regresi ini.

## Gambar 7. Hasil Uji Heterokedastisitas Scatterplot
Sumber: Data yang telah diolah, 2022.

## Analisis Linear Berganda
Variabel-variabel  umur  (X 1 ),  tingkat pendidikan (X 2 ), jumlah tanggungan (X 3 ), lama usaha (X 4 ), dan jumlah tenaga kerja (X 5 ) dapat diketahui apakah berpengaruh terhadap
pendapatan  pengusaha  ikan  asin  (Y)  dengan menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda. Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear berganda  menggunakan  program  SPSS  26 dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3: Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Variabel Koefisien Regresi T Hitung Sig. Umur (X1) 0,248 1,250 0,233 Tingkat pendidikan (X2) 1,183 2,235 0,044 Jumlah tanggungan (X3) 0,629 3,039 0,010 Lama usaha (X4) 0,398 2,923 0,012 Jumlah tenaga kerja (X5) 0,748 4,515 0,001 Konstanta      = - 4,668 R 2 = 0,833 Adjusted R 2 = 0,768 F Hitung       = 12,940 Sig.               = 0,000 Sumber: Data primer yang telah diolah, 2022.
Berdasarkan  tabel  perhitungan  hasil analisis regresi di atas. Persamaan regresi dapat ditulis sebagai berikut:
Y = -4,668 + 0,248X 1 + 1,183X 2 + 0,629X 3 + 0,398X 4 + 0,748X 5 Dari persamaan regresi linier berganda di  atas  dapat  dilihat  pengaruh  dari  variabel- variabel independen (umur, tingkat pendidikan,
jumlah  tanggungan,  lama  usaha,  dan  jumlah tenaga  kerja)  terhadap  variabel  dependen (pendapatan  pengusaha  ikan  asin),  sedangkan makna  dari  persamaan  regresi  linier  berganda diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Konstanta  persamaan  regresi  (α)  bernilai negatif  sebesar  0,4668  berarti  bahwa  jika variabel-variabel umur (X 1 ), tingkat
pendidikan  (X 2 ),  jumlah  tanggungan  (X 3 ), lama  usaha  (X 4 ),  dan  jumlah  tenaga  kerja (X 5 )    sama  dengan  nol,  maka  pendapatan pengusaha ikan asin adalah sebesar -0,4668 atau kurang dari 0 rupiah.
2. Koefisien regresi variabel modal usaha (β1) bernilai  positif  sebesar  0,248  berarti variabel  umur  memiliki  pengaruh  searah dengan pendapatan pengusaha ikan asin.
3. Koefisien regresi variabel tingkat pendidikan  (β2)  bernilai  positif  sebesar 1,183  berarti  variabel  tingkat  pendidikan memiliki pengaruh searah dengan pendapatan pengusaha ikan asin.
4. Koefisien  regresi  jumlah  tanggungan  (β3) bernilai  positif  sebesar  0,629  berarti variabel  jumlah  tanggungan  memiliki pengaruh searah dengan pendapatan pengusaha ikan asin.
5. Koefisien regresi variabel lama usaha (β4) bernilai  positif  sebesar  0,398  berarti variabel  lama  usaha  memiliki  pengaruh searah  dengan  pendapatan  pengusaha  ikan asin.
6. Koefisien  regresi  variabel  jumlah  tenaga kerja  (β5)  bernilai  positif  sebesar  0,748 berarti  variabel  jumlah  tenaga  kerja memiliki pengaruh searah dengan pendapatan pengusaha ikan asin.

## Pengujian Hipotesis
1. Uji T
Berdasarkan  tabel  diatas  jika:  t hitung < t tabel atau sig.> 0,05 (5%) maka H 0 diterima H a ditolak;  Jika  t hitung >  t tabel atau  sig.<  0,05  (5%) maka  H 0 ditolak  H a diterima.  Dapat  dilihat bahwa:
a. Pengaruh  umur  (X 1 )  terhadap  pendapatan usaha ikan asin (Y)
Berdasarkan hasil perhitungan regresi dapat dilihat bahwa nilai t hitung umur (X 1 ) adalah 1,250 lebih kecil dari nilai t tabel 2,16037  dan  nilai  signifikansi  0,233  lebih besar dari 0,05 sehingga H 0 diterima dan H a ditolak.  Berarti  variabel  umur    tidak berpengaruh terhadap pendapatan pengusaha ikan asin.
b. Pengaruh tingkat pendidikan (X 2 ) terhadap pendapatan usaha ikan asin (Y)
Berdasarkan hasil perhitungan regresi  dapat  dilihat  bahwa  nilai  t hitung
pendidikan  (X 2 )  adalah  2,235  lebih  besar dari nilai t tabel 2,16037 dan nilai signifikansi 0,044  lebih  kecil  dari  0,05  sehingga  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Berarti  variabel tingkat  pendidikan  berpengaruh  terhadap pendapatan pengusaha ikan asin.
c. Pengaruh jumlah tanggungan (X 3 ) terhadap pendapatan usaha ikan asin (Y)
Berdasarkan hasil perhitungan regresi  dapat  dilihat  bahwa  nilai  t hitung jumlah tanggungan (X 3 ) adalah 3,039 lebih besar  dari  nilai  t tabel 2,16037  dan  nilai signifikansi  0,010  lebih  kecil  dari  0,05 sehingga H 0 ditolak dan H a diterima. Berarti variabel  jumlah  tanggungan  berpengaruh terhadap pendapatan pengusaha ikan asin.
d. Pengaruh  lama  usaha  (X4)  terhadap pendapatan usaha ikan asin (Y) Berdasarkan hasil perhitungan regresi dapat dilihat bahwa nilai t hitung lama usaha  (X 4 )  adalah  2,923  lebih  besar  dari nilai  t tabel 2,16037  dan  nilai  signifikansi 0,012  lebih  kecil  dari  0,05  sehingga  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Berarti  variabel lama usaha berpengaruh terhadap pendapatan pengusaha ikan asin.
e. Pengaruh jumlah tenaga kerja (X 5 ) terhadap pendapatan usaha ikan asin (Y) Berdasarkan hasil perhitungan regresi  dapat  dilihat  bahwa  nilai  t hitung jumlah tenaga kerja (X 5 ) adalah 4,515 lebih besar  dari  nilai  t tabel 2,16037  dan  nilai signifikansi  0,001  lebih  kecil  dari  0,05 sehingga H 0 ditolak dan H a diterima. Berarti variabel  jumlah  tenaga  kerja  berpengaruh terhadap pendapatan pengusaha ikan asin.

## Tabel 4. Hasil Uji T
Variabel bebas  t Hitung  t Tabel Sig. Umur (X1) 1,250 2,16037  0,233 Tingkat pendidikan (X2) 2,235 0,044 Jumlah tanggungan (X3) 3,039 0,010 Lama usaha (X4) 2,923 0,012 Jumlah tenaga kerja(X5) 4,515 0,001
Sumber: Data primer yang telah diolah, 2022.

## 2. Uji F
Dari  hasi  pengujian  dihasilkan  nilai F hitung adalah  12,940  >  F tabel =2,958  dan  nilai signifikansi  0,00  <  nilai  signifikansi  5%. sehingga  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Berarti variabel  umur,  tingkat  pendidikan,  jumlah
tanggungan,  lama  usaha,  dan  jumlah  tenaga kerja secara bersama-sama (simultan) berpengaruh  terhadap  pendapatan  pengusaha ikan asin.

## Tabel 5. Hasil uji F
Variabel F hitung F tabel Sig. Umur, tingkat pendidikan, jumlah tanggungan, lama usaha, dan jumlah tenaga kerja (Simultan) 12,940  2,958  0,00
Sumber: Data primer yang telah diolah, 2022.
Koefisien Determinan R 2 Hasil perhitungan koefisien determinasi dapat dilihat dalam tabel 6. Dari tabel tersebut, dapat  diketahui  bahwa  besarnya  pengaruh umur,  tingkat  pendidikan, jumlah  tanggungan, lama  usaha,  dan  jumlah  tenaga  kerja  terhadap pendapatan  pengusaha  ikan  asin  yang  diukur menggunakan R 2 adalah sebesar 0,833. Hal ini
berarti  bahwa  variabel-variabel  independen dalam  model  mampu  menjelaskan  variabel dependen  sebesar  83,3%.  Sisanya  16,7% dijelaskan  oleh  variabel-variabel  lain  yang tidak  dijelaskan  dalam  penelitian  ini  seperti misalnya  jenis  ikan,  lama  operas  kerja,  jenis kelamin, modal usaha dan lain sebagainya.

## Tabel 6. Hasil Koefisien Determinasi Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .913 a .833 .768 .894 2.031
Keterangan: a. Predictors: (Constant), Jumlah tenaga kerja, Jumlah tanggungan,
Lama usaha, Tingkat pendidikan, Umur; b. Dependent Variable: Pendapatan Sumber: Data yang telah diolah, 2022.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan  bahwa:  faktor  sosial  ekonomi seperti tingkat pendidikan, jumlah tanggungan, lama  usaha,  dan  jumlah  tenaga  kerja  secara sebagian (parsial) berpengaruh terhadap pendapatan  pengusaha  ikan  asin  sedangkan faktor sosial ekonomi umur tidak berpengaruh terhadap  pendapatan  pengusaha  ikan  asin  di Kecamatan Pemangkat Kabupaten Sambas.
Faktor  sosial  ekonomi  seperti  umur, tingkat  pendidikan,  jumlah  tanggungan,  lama usaha, dan jumlah tenaga kerja secara bersama- sama (simultan) berpengaruh terhadap pendapatan pengusaha ikan asin di Kecamatan Pemangkat Kabupaten Sambas.

## Saran
Semua pihak yang terkait dengan usaha ikan asin sangat diharapkan dapat berkolaborasi dengan  baik.  Pengusaha,  Penyuluh  Perikanan, Pemerintah Desa setempat, Pelaku pemasaran, dan Konsumen dapat bersama-sama memecahkan  persoalan  usaha  ikan  asin  mulai dari  proses  pra  produksi,  produksi,  sampai kepada  pemasaran  produk  ikan  asin  sehingga usaha ikan ini dapat menjadi mata pencaharian utama/sampingan untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga nelayan.

## DAFTAR PUSTAKA
Antoni, S. (2010). Analisa kandungan formalin pada ikan asin dengan metoda spektrofotometri  di  Kecamatan  Tampan

## Pekanbaru
. Pekanbaru: Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Universitas Islam
Negeri  Sultan  Syarif  Kasim  Riau. (Skripsi). Faqih,  A.  (2010). Kependudukan  Teori, Fakta dan Masalah . Yogyakarta: Dee Publish. Firdaus, M dan R. Rahadian. (2015). Peran Istri
Nelayan dalam Meningkatkan Pendapatan Rumah Tangga (Studi Kasus di Desa Penjajab, Kecamatan Pemangkat, Kabupaten  Sambas). Jurnal  Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan , 10(2). Jakarta. http://dx.doi.org/10.15578/jsekp.v10i2.1 263 Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
Gujarati,  Damodar.  (2009). Ekonometrika
Dasar . Jakarta: Salemba Empat.
Niswah, C., Pane, E., & Resanti, M. (2016). Uji Kandungan  Formalin  Pada  Ikan  Asin  di
Pasar Km 5 Palembang. Bioilmi : Jurnal
Pendidikan ,
2(2). https://doi.org/https://doi.org/10.19109/b ioilmi.v2i2.1136 Nurdin,  Ismail  dan  Sri  Hartati.  (2019).
Metodologi  Penelitian  Sosial .  Surabaya:
Media Sahabat Cendekia. Putri,  A.  D.,  &  Setiawina,  N.  D.  (2013). Pengaruh  Umur,  Pendidikan,  Pekerjaan Terhadap  Pendapatan  Rumah  Tangga Miskin  Di  Desa  Bebandem.  E-Jurnal
Ekonomi Pembangunan, 2(4), 173-180.
Santoso,  Singgih.  (2017). Menguasai  Statistik Dengan SPSS 24 . Jakarta: PT Alex Media
Komputindo.
Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif,  dan  R  &  D .  Bandung:
Alfabeta. Sujarweni,  V.  Wiratna.  (2014). Metode Penelitian: Lengkap, Praktis, dan Mudah Dipahami .  Yogyakarta:  Pustaka  Baru Press.