journal homepage: http://ojs.atmajaya.ac.id/index.php/metris
Jurnal Metris ISSN: 1411 - 3287
*Corresponding author. Hermanto. Email address: hers3sm@gmail.com (Hermanto) hermanto_trisakti@yahoo.co.id
Analisis Efektivitas Mesin Tette 3200 Line 1 Guna Meminimalisir Waktu
Downtime Dengan Metode
Overall
Equipment
Effectiveness di PT. BI

## Hermanto*, Elfitra Wiratmani, M. Irvan
Program Studi Teknik Industri, FTMIPA, Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta Jalan Nangka No. 58C (TB.Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, Jakarta 12530
Article Info Abstract Article history: Received 2 December 2016 Accepted 3 March 2017 Overall Equipment Effectiviness (OEE) is one of the way to determine the level of  effectiveness  of  utilization  of  equipment.  OEE  is  known  as  an  application program from Total Preventive Maintenance (TPM). This study measured OEE is a performance value that is 52.84%. The study found that speed losses is one of the real issues, namely the value of idle and  minor STOPPAGE i.e. 42.01% and this loss occurs due to several reasons such as waiting for the materials in the process  and  not  the  operator,  so  the  recommended  action  is  to  strengthen supervision  of  employees,  mainly  machine  operators.  After  doing  research, calculating and analyzing the value of Overall Equipment Effectiveness of engine performance  fette  3200  line  1,  the  factors  that  cause  OEE  values  below  the standard  affected  the  performance  score  is  52.84%,  the  value  of  availability  is 79.48%, the value of quality that is 97.89% for roots cause of the low value of OEE that occurred in PT. Bayer Indonesia in 3200 fette production line machine line  1  in  the  period  January-September  2015  caused  availability  value,  value performance, quality and value are still below standard OEE is 85%. Difference OEE values obtained under the standard is 41.04%. Propose strategies with the engine Fette 3200 to increase the value of OEE in order to suppress the downtime by pursuing a strategy of monitoring the machine operator so that the operator can do the job effectively, create standard ways of cleaning and setup time machine that not a lot of time discarded, do make to stock to part critical components so that no downtime high value.
Keywords: Effectiveness engine Downtime Time
Overall Equipment Effectiveness Engineering Fette320

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  masa  kini  banyak membawa  perubahan  hampir  semua  bidang  salah satunya  adalah  pengukuran  terhadap  performance yang berhubungan
Overall
Wquipment Effectiveness  (OEE)  didalam  dunia  industri  yang secara langsung melibatkan perkembangan teknologi  dalam  kegiatan  produksinya.  Sebuah produk  yang  berkualitas  ditentukan  dengan  bahan yang  berkualitas,  mesin  canggih  dan  sumber  daya manusia yang berkualitas.
Namun  mesin  yang  sangat  canggih  sekalipun dapat  memperlihatkan  keunggulan  sebatas  dalam proses produksi, sedangkan dalam hal pengoprasian dan  pemeliharaan  tetap  bergantung  pada  keahlian dari manusia dan sistem pemeliharaan ( maintenance )yang  baik. Maintenance yang  baik akan  meningkatkan  penggunaan  mesin  dalam proses produksi, yang berarti juga akan mempengaruhi  kualitas  produk,  produktivitas, keselamatan dan kesehatan pekerja, dan sebaginya. PT.  Bayer  Indonesia  adalah  perusahaan  yang bergerak  dalam  bidang  pembuatan  dan  penjualan produk farmasi. PT. Bayer Indonesia berlokasi di Jl. Raya  Bogor  KM  32,  Cimanggis,  Depok.  Pertama kali perusahaan ini didirikan pada tahun 1863 oleh Johann  Friedrich  Weskott.  Perusahaan  ini  telah dikembangkan dalam 51 tahun sebagai perusahaan internasional  dan  menjadi  sebuah  organisasi diseluruh  dunia  yang  beroprasi  di  3  negara  dan memiliki  rencana  pertumbuhan  terus  meningkat
jaringan ini. Ini ekspansi lanjut telah memungkinkan  perseroan  untuk  menetapkan  diri sebagai pemimpin di pasar dunia.
Berdasarkan pada perumusan masalah sebelumnya, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk  menghitung  dan  menganalisis  nilai Overall Equipment  Effectiviness dari performance mesin fette  3200  line  1,  mencari  akar  penyebab permasalahaan  dan  mengajukan  strategi-strategi pemecahaan masalah pada mesin Fette 3200 untuk meningkatkan nilai OEE.

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Pengertian Perawatan (maintenance)
Menurut Heizer dan Render (2001)
pemeliharaan adalah segala kegiatan yang didalamnya  untuk  menjaga  sistem  peralatan  agar bekerja  dengan  baik.  Menurut  Santoso  (2010:2) perawatan  merupakan  pekerjaan  rutin,  pekerjaan yang  berulang-ulang,  diperlukan  untuk  menjaga fasilitas  yang  ada  agar  tetap  dalam  keadaan baik(optimal).  Menurut  Ansori  dan  Mustajib (2013), pemeliharaan (maintenance) adalah konsepsi dari semua aktifitas yang diperlukan untuk menjaga atau mempertahankan kualitas fasilitas.
Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) adalah total pengukuran terhadap performance yang berhubungan  dengan availability dari  proses produktivitas  dan  kulitas.  Pengukuran  OEE menunjukkan seberapa baik perusahaan mengunakan  sumber  daya  yang  dimiliki  termasuk peralatan, pekerja dan kemampuan untuk memuaskan konsumen dalam hal pengiriman yang sesuai dengan spesifikasi.

## 2.2 Pengumpulan Data dan Perhitungan
Waktu  penelitian  dilaksanakan  dari  bulan Januari  sampai  dengan  September  2015.  Langkah- langkah yang dilakukan peneliti adalah dengan studi pustaka dan studi lapangan (Obsevasi, Wawancara, Data Primer, Data sekunder).
Adapun  data-data  yang  diperlukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Perhitungan Availability
Availability  ratio ini  adalah  mengurangkan availability  time dengan planned  downtime , sehingga  diperoleh loading  time .  Selanjutnya loading time dikurangkan dengan availability losses ( downtime )  sehingga  diperoleh operating  time . Terakhir  dengan  membandingkan operating  time terhadap loading  time dan  memprosentasikannya, maka nilai availability ratio diperoleh:
(1)

## Perhitungan Performance Efficiency
Performance
efficiency adalah dengan mengurangkan operating  time dari availability terhadap performance  losses sehingga  didapat operating  time untuk performance  efficiency . Selanjutnya  mengkalikan ideal  cycle  time dengan jumlah produk yang diproduksi. Terakhir membandingkan  hasil  tersebut  dengan operating time , maka nilai performance efficiency diperoleh.
(2)

## Perhitungan Quality Rate
Quality rate merupakan suatu rasio yang menggambarkan  kemampuan  peralatan  dalam menghasilkan  produk  yang  sesuai  dengan  standar. Quality rate didukung dua komponen, yaitu defect in process dan reduced yield.

## (3)

## Perhitungan  Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)
Overall  Equipment  Effectivenes adalah  besarnya efektifitas yang dimiliki oleh peralatan atau mesin. OEE dihitung dengan memperoleh dari availabilitas dari  alat-alat  perlengkapan,  efisiensi  kinerja  dari proses dan rate dari mutu produk.

## Teknik Analisis Data
Dari  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan  akan diketahui nilai OEE sebagai berikut:
OEE (%) = Availability (%) x Performance Rate (%) x Quality rate (%) (4)
Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  yang diperoleh oleh mesin cetak tablet yang ada pada lini produksi di PT. Bayer Indonesia, dari hasil tersebut akan  dilakukan  identifikasi  permasalahan  yang kerap  terjadi.  Dengan  menggunakan  diagram ishikawa akan dilakukan pencarian penyebab utama dari permasalahan yang ada pada mesin Fette 3200.

## 2.3 Pengolahan dan Analisa Data
Pengumpulan  data  dilakukan  untuk  mengetahui kondisi awal yang ada pada mesin Fette 3200 Line 1., untuk  mengetahui tingkat OEE mesin  yang ada

## Availability= Loading Time –Downtime x 100%
Loading Time
Performance Efficiency = Processed Amount x Theo retycallycle time x 100% Operation Time
Quality Rate = Processed Amount – Defect Amount x 100%
Processed Amount
pada  saat  ini.  Pengumpulan  data  yang  diperlukan merupakan  data  skunder  yaitu  data  yang  dimiliki PT. Bayer Indonesia maupun data primier yaitu data berdasarkan  pengamatan  langsung  dan  wawancara dengan karyawan produksi dan engineering .
Data  skunder  meliputi  data  jam  kerja  mesin,  jam efektif  kerja  mesin,  jumlah  produksi  perhari  dan planned  downtime ,  sedangkan  untuk  data  primier yaitu, data produk cacat, produk baik dan data speed actual,  downtime dari  mesin  Fette  3200  Line. Perhitungan  OEE  meliputi  tiga  ratio  yaitu, availbility,  performance dan quality .  Setelah  itu mencari  penyebab  masalah  yang  terkait  untuk meminimalisir downtime .  Pengolahan  data  ini terdiri dari beberapa langkah-langkah yaitu:
1. mengukur nilai Availbility
2. mengukur nilai Performance Rate 3. mengukur nilai Quality Rate
4. mengukur nilai OEE dan analisis Ishikawa

## 3. HASIL
3.1 Data Output Produksi, waktu kerja, planned downtime dan breakdown, loading time dan operating time Mesin Fette Line 1.
Data  Produksi  yaitu  suatu  data  output  dari aktifitas produksi mesin Fette 3200, dimana output berupa  produk  suplemen  CDR  (Tabel  1).  Data waktu  kerja  mesin  adalah  dimana  waktu  yang tersedia didalam satu hari kerja dan waktu optimal mesin  bekerja.  Dalam  satu  hari  kerja  terdapat  tiga shift dimana masing-masing shif terbagi 8 jam kerja dan terdapat satu jam istirahat. Sebagai contoh pada
bulan januari sampai dengan bulan september 2015 jam kerja mesin yang tersedia 168 jam atau 10.080 menit  dengan  waktu  kerja  mesin  efektif  perbulan adalah  147  jam  atau  8.820  menit.  Tabel  2  adalah keseluruhan data jam kerja mesin Fette 3200 Line 1. Planned  downtime  disini  meliputi  waktu  cleaning mesin dan waktu pengecekan suhu ruangan. Waktu cleaning setiap harinya sama, yang membedakannya hanya hari kerja. Data dari waktu planned downtime yang ada disajikan pada Tabel 3. Break down merupakan waktu setup and adjustment dan failure  and  repair . Setup  and  adjustment meliputi  waktu  penggantian  karton. Failure  and repair adalah waktu yang tebuang tanpa menghasilkan  suatu  output  produksi,  biasanya kerusakan  dialami  mesin  dan  lamanya  waktu maintenance. Tabel 4 menunjukkan waktu downtime mesin fette 3200 line 1 pada bulan januari sampai september 2015.
Loading time merupakan waktu yang tersedia dalam produksi. Loading time disebut juga dengan machine  working  time (waktu  produksi  secara normal). Loading time dihitung dengan mengurangi jam  kerja  mesin  dengan  breaktime  dan  planned downtime. Tabel 5 menunjukkan nilai dari loading time mesin  Fette  3200  line  1  pada  periode  januari sampai  september  2015. Operating  Time adalah waktu  dimana  mesin  beroprasi  tanpa  mengalami kendala  atau  waktu  murni  mesin  beroprasi. Operating  Time didapat  dari  perhitungan Loading Time dikurangi Setup  &  Adjustment  Time  dan Failure and repair (Tabel 6).

## Tabel 1.
Data Output Produksi Mesin Fette 3200 line 1 Januari – September 2015
Bulan Total Produksi Produk Baik Presentas e (%) Produk Cacat Presentas e (%) 1 431382 421365 98% 10017 2% 2 387600 379297 98% 8303 2% 3 413679 403326 97% 10353 3% 4 410907 400197 97% 10710 3% 5 422400 413340 98% 9060 2% 6 427350 418299 98% 9051 2% 7 363960 356400 98% 7560 2% 8 417060 407967 98% 9093 2% 9 400600 392160 98% 8440 2% Total 3674938 3592351 98% 82587 2%
(Sumber: Departemen Produksi PT. Bayer Indonesia)

## Tabel 2.
Data Jam Kerja Mesin Fette 3200 Line 1 Januari
– September 2015 Bulan n Jam Kerja Mesin/Bulan (menit) Jam Efektif Kerja Mesin/Bulan (menit) 1 10080 8820 2 9120 7980 3 10080 8820 4 10080 8820 5 9600 8400 6 10080 8820 7 8640 7560 8 8640 8820 9 9600 7560 Total 85920 75600
(Sumber: PT. Bayer Indonesia)

## Tabel 3.
Planned downtime mesin Fette 3200 line 1 Januari – September 2015
Bulan Jam Kerja Tersedia (menit) Planned Downtime (menit) Cleaning Pengecekan Suhu 1 10080 420 210 2 9120 380 190 3 10080 420 210 4 10080 420 210 5 9600 400 200 6 10080 420 210 7 8640 360 190 8 10080 420 210 9 9600 400 200 (Sumber: PT. Bayer Indonesia)
Tabel 4. Downtime Mesin Fette 3200 line 1 Januari –  September 2015
(Sumber: PT. Bayer Indonesia)
Tabel 5. Nilai Loading time mesin Fette 3200 line 1 Januari – September 2015
Bulan Jam Kerja Mesin (menit) Planned Downtime (menit) Loading time (menit) 1 8820 630 8190 2 7980 570 7410 3 8820 630 8190 4 8820 630 8190 5 8400 600 7800 6 8820 630 8190 7 7560 540 7020 8 8820 630 8190 9 8400 600 6960 (Sumber: PT. Bayer Indonesia) Bulan Setup and Adjustment Failure&   Repair Total Downtime Presentase (%) Penggantian karton Breakdown mesin 1 240 1377 1617 18% 2 240 1188 1428 18% 3 240 1416 1656 19% 4 240 1476 1716 19% 5 240 1311 1551 18% 6 240 1470 1710 19% 7 240 1259 1499 20% 8 240 1431 1671 19% 9 240 1292 1532 18% Total 2160 12220 14380 19%
Tabel 6. Data Operating Time Mesin Fette 3200 line 1 Bulan Loading time (menit) Total Downtime (menit) Operation Time (menit) 1 8190 1617 6573 2 7410 1428 5982 3 8190 1656 6534 4 8190 1716 6474 5 7800 1551 6249 6 8190 1710 6480 7 7020 1499 5521 8 8190 1671 6519 9 6960 1532 5428

## Tabel 7.
Nilai availibility Rate Mesin Fette 3200 line
Tabel 8. Performance Rate Mesin Fette 3200 line 1
3.2 Hasil perhitungan Availability, Performance, Quality rate dan OEE
3.2.1 Perhitungan Nilai Availibility Rate
Availibility  Rate merupakan  nilai  yang menunjukan penggunaan waktu yang tersedia yang dimiliki oleh mesin Fette 3200 line 1 untuk aktifitas mesin.  Dengan  data  jam  kerja  mesin, planned downtime ,  dan downtime yang  meliputi setup  and adjustment serta failure and repair dan Persamaan 1, maka diperoleh nilai availibility rate mesin fette 3200 line 1 pada periode januari – september 2015 (Tabel 7).

## 3.2.2 Perhitungan Nilai Performance Rate
Performance  Rate adalah  suatu  nilai  yang menunjukan  kemampuan  aktifitas  mesin  atau peralatan dalam mengoprasikan untuk menghasilkan suatu produk. Dengan data-data yang diperlukan  dalam  menghitung  nilai  performance rate diantaranya yaitu speed actual, output produksi, waktu  ideal, operating  time,  speed  operating  dan net  operating dan  persamaan  2,  hasil  dari perhitungan performance rate pada mesin fette 3200 line 1 disajikan pada Tabel 8.

## 3.2.3 Perhitungan Nilai Quality Rate
Quality  Rate yaitu  suatu  nilai  dimana  mesin memiliki  kemampuan  untuk  memproduksi  suatu produk  pada  tingkat  kualitas  yang  baik  dan  sesuai dengan  standar  yang  telah  ditentukan  sebelumnya. Tingkat  nilai quality  rate sangat  ditentukan  oleh banyak  tidaknya  produk  yang reject. Untuk mendapatkan data quality rate maka membutuhkan data output perbulan dan data rejeck yang dihasilkan perbulan.  Dengan  menggunakan  persamaan  3, Tabel 9 menyajikan Quality Rate Mesin Fette 3200 Line 1.

## 3.2.4  Perhitungan  Nilai  Overall  Equipment Efectiviness (OEE)
OEE merupakan suatu nilai yang menerangkan  keadaan  mesin  secara  keseluruhan efektifitas yang dimiliki oleh suatu mesin tersebut. Setelah  melakukan  perhitungan  terhadap  nilai availability, performance dan quality yang merupakan faktor tercapai nilai OEE maka langkah selanjutnya  adalah  melakukan  perhitungan  nilai OEE. Dengan menggunakan persamaan 4, diperoleh hasil perhitungan nilai OEE pada mesin Fette 3200 line  1  pada  bulan  januari  sampai  september  2015 (Tabel 10).

## Tabel 9.
Quality Rate Mesin Fette 3200 Line 1 Bulan ke Output/ bulan Rejeck Quality Rate (%) 1 431382 10017 97,68% 2 387600 8303 97,86% 3 413679 10353 97,50% 4 410907 10710 97,39% 5 422400 9060 97,86% 6 427350 9051 97,88% 7 363960 7560 97,92% 8 417060 9093 97,82% 9 400600 8440 97,89% Rata-rata 97,76% Tabel 10. OEE Mesin Fette 3200 Line 1 Bulan ke Availbility Rate (%) Performance Rate (%) Quality Rate (%) OEE(%) 1 80,26% 52,50% 97,68% 41,16% 2 80,73% 51,84% 97,86% 40,95% 3 79,78% 50,65% 97,50% 39,40% 4 79,05% 50,78% 97,39% 39,09% 5 80,12% 54,08% 97,86% 42,39% 6 79,12% 52,76% 97,88% 40,86% 7 78,65% 52,74% 97,92% 40,62% 8 79,60% 51,18% 97,82% 39,85% 9 77,99% 59,04% 97,89% 45,08% Rata-rata 79,48% 52,84% 97,76% 41,04%

## 4. PEMBAHASAN DAN ANALISA
4.1 Nilai Ideal dan nilai hasil perhitungan
Dalam  pembahasan  peneliti  mencari  nilai masing-masing  dari availability,  performance ,  dan quality yang dihasilkan oleh mesin fette 3200 line 1 untuk  mendapatkan  nilai  OEE,  kemudian  keempat hasil  tersebut  akan  dibandingkan  dengan  standar ideal OEE yang sudah ada. Berikut adalah nilai ideal dari availability, performance dan quality : 1. Availability (ketersediaan ) > 90%;
2 . Performance (kemampuan/kinerja) > 95%;
3. Quality (kualitas ) > 99%;
4. OEE > 85%
Sedangkan  untuk  rata-rata  hasil  perhitungan yang diperoleh dari mesin fette 3200 line 1 adalah:
1. Availability ( ketersediaan ) = 79.48 %;
2. Performance (kemampuan/kinerja)=52.84%;
3. Quality (kualitas) = 97.76 %;
4. OEE = 41.04 %
4.2  Analisa  Availability  Rate,  Performance  Rate, Quality Rate dan OEE
Jika di perhatikan pada Tabel 7, nilai rata-rata untuk availability adalah  sebesar  79.49%.  Dilihat dari  standar availability yang  ada  maka  dapat disimpulkan  bahwa availability masih  berada  di bawah  standar  90%.  Penyebab  rendahnya  nilai availability yaitu  tingginya  waktu downtime yang dialami  oleh  mesin  fette  3200  line  1  sehingga mengurangi operation time.
Analisis performance rate merupakan analisis kecepatan mesin aktual dari mesin fette 3200 line 1 dengan kecepatan ideal berdasarkan output produksi yang  dihasilkanya.  Jika  dilihat  dari  Tabel  8  nilai performance yang dihasilkan mesin fette 3200 line 1  adalah  52,84%,  nilai  ini  masih  jauh  berada dibawah nilai standar performance rate yang berada dinilai  95%.  Dengan  demikian performance yang dihasilkan oleh mesin fette 3200 line 1 masih sangat buruk. Jika dianalisa maka ada beberapa faktor yang mempengaruhi  nilai performance ,  diantaranya waktu speed aktual  yang  tidak  stabil  mengenai kecepatan mesin dalam beroperasi.
Quality Rate adalah kemampuan mesin dalam beroprasi untuk menghasilkan produk sesuai dengan yang  telah  ditetapkan.  Berdasarkan  data  yang didapat dari pengamatan bahwa produk rejeck lebih dari 1%, dimana 1% adalah batas cacat dari jumlah produksi  yang  dihasilkan  seperti  di  Tabel  9  dapat dilihat bahwa presentase nilai quality rate berada di bawah  standar  yang  telah  ditentukan  perusahaan yaitu  sebesar  99%.  Pencapaian  nilai quality  rate tertinggi terjadi pada bulan juli 2015 dimana quality rate mencapai  97.92%  dengan  pencapaian  terndah yaitu 97.39%.
Berdasarkan  pengolahan  data  sebelumnya untuk  mengetahui  besaran  nilai  OEE  harus  dapat mengetahui  terlebih  dahulu  nilai  dari Availability,
Performance dan Quality Rate . Gambar 1.d adalah pencapaian  nilai  OEE  dari  mesin  fette  3200  line  1 pada bulan januari sampai dengan september 2015. Berdasarkan  Gambar  2.e  pencapaian  OEE  masih sangat jauh dari kondisi ideal yang telah ditentukan sebelumnya  yaitu  >85%,  dengan  mempengaruhi nilai availability sebesar >90%, dimana OEE hanya berada  pada  tingkat  41.04%.  dengan  demikian pencapaian  OEE  sebelum  memenuhi  standar  ideal perusahaan.  Jika  ketiga  rasio  yang  mempengaruhi suatu  nilai  OEE  dibandingkan  maka  nilai  yang paling  mempengaruhi  nilai  OEE  berada  dibawah nilai  standar  rendah  nilai performance  rate yang hanya  berada  pada  nilai  52.84%.  nilai  tersebut masih sangat jauh berada dibawah nilai standar dari perfomance yaitu 95%.

## Gambar 1.
Availability, performance, quality rate and OEE.
Gambar 2. Diagram pareto six big losses

## 4.3 Analisis Six Big Losses
Six big losses merupakan 6 penyebab kerugian besar  produksi  yang  di  sebabkan  oleh  waktu downtime,  breakdown mesin ,  planned  downtime, setup  and  adjustment .  Dari  Gambar  2  dapat dianalisis bahwa penyebab rendahnya nilai Overall Equipment  Efectiviness (OEE)  adalah Iddling  and Minorr  Stopage  Loss nilai  ini  didapat  dari  waktu downtime mesin yaitu sebesar 14.380 menit.

## 4.4 Analisis Diagram Ishikawa
Analisa  ishikawa  merupakan  suatu  analisa yang  merumuskan  pada  akar  pemasalahan  dimana untuk  mencari  sebab  permasalahan  yang  terjadi (Lampiran  1).  Pada  permasalahan  yang  dihadapi mesin  fette  3200  line  1  adalah  tidak  tercapai  nilai OEE  yang  dipengaruhi  oleh  rendahnya  nilai performance. Berdasarkan analisa dan perhitungan sebelumnya  maka  permasalahan  yang  akan dianalisis  adalah  titik  tercapainya  nilai  OEE  yang dikarenakan downtime tinggi.
a. Manusia:  manusia  sangat  berperan  dalam terlaksana  suatu  program  yang  direncanakan oleh  perusahaan.  Akan  tetapi  mungkin  akan terjadinya  kesalahan  terhadapat  manusia dalam  pekerjaan  atau  biasa  disebut  human erorr.
b. Mesin:  mesin  merupakan  bagian  penting melakaukan  produksi  guna  mencapai  target yang  telah  ditentukan  oleh  perusahaan.oleh karena  itu  perusahaan  sangat  menjaga performance  setiap  mesin  guna  mengurangi waktu  downtime  dan  produk  cacat  saat produksi.
c. Metode: metode adalah suatu cara agar proses maintenance dapat terlaksana sebaik mungkin dengan waktu yang cepat.
d. Material: pada dasarnya material yang masuk proses  packaging  sudah  baik  dan  memenuhi standar.
e. Lingkungan: Pada umumnya baik skala besar, mengengah, maupun semuanya akan berinteraksi dengan lingkungan dimana perusahaan tersebut berada.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  mengenai analisis  efektifitas  mesin  fette 3200  line  1  guna  meminimalisir  waktu downtime dengan  metode overall  equipment  effectiveness dalam  membuat  sebuah  obat  tablet Calcium  D Redoxon (CDR)  pada  PT.  Bayer  Indonesia.  Maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Setelah melakukan penelitian, Menghitung dan menganalisis nilai Overall Equipment Effectiviness dari performance mesin fette 3200 line  1  maka  faktor-faktor  yang  menjadi
penyebab  nilai  OEE  di  bawah  standar dipengaruhi  nilai performance yaitu  52.84%, nilai availbility yaitu 79.48%, nilai quality yaitu 97.89%
2. Mencari akar penyebab permasalahaan rendahnya nilai OEE yang terjadi di PT. Bayer Indonesia  pada  lini  produksi  mesin  fette  3200 line  1  pada  periode  januari-september  2015 yang disebabkan nilai availbility, nilai performance , dan nilai quality masih di bawah standar OEE yaitu 85%. Selisih nilai OEE yang diperoleh dibawah standar yaitu 41.04%.
3. Mengajukan strategi-strategi pemecahaan masalah  pada  mesin  Fette  3200  untuk meningkatkan  nilai  OEE  agar  dapat  menekan waktu downtime dengan  melakukan  strategi melakukan pengawasan kepada operator mesin agar  operator  dapat  melakukan  pekerjaan secara  efektif,  membuat  standar  cara-cara pembersihan dan  waktu setup mesin agar tidak banyak waktu yang dibuang, melakukan make to stok terhadapspartpart komponen kritis agar tidak  mengakibatkan  nilai  downtime  yang tinggi

## 5.2 Saran
Dari  hasil  pengolahan  data  dan  analisa  penulisan dapat memberikan saran sebagai berikut
1. Perusahaan  bisa  melakukan  perhitungan  OEE terhadap semua mesin yang dimiliki, agar dapat mengetahui seberapa efektifitasnya mesin yang terdapat di perusahaan tersebut dan melakukan evaluasi  terus  terhadap  kegiatan  yang  di sarankan  sehingga  didapatkan  hasil  dalam penelitian kali ini.
2. Perusahaan  disusulkan  desain  program  untuk tindakan  perbaikan  guna  meningkatkan  nilai OEE  sesuai  target  yang  diinginkan  oleh  PT. Bayer Indonesia.
3. Untuk  penelitian  selanjutnya  pada Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  agar  dapat melakukan implementasi pengamatan terhadap tindakan  yang  disarankan  dan  melakukan analisa dengan mensimulasikan tingkat kerugian berdasarkan susunan biaya.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
1. Ansori,  N,  Mustajib.  M.I  (2013).  Sistem Perawatan  Terpadu (Intedrated  Maintenance System) .  Edisi  Pertama,  Yogyakarta:  Graha Ilmu.
2. Assuari,S.  (2008). Manajemen  Produksi  Dan Operasi. Jakarta:  Lembaga  Penerbit  Fakultas Universitas Indonesia.
3. Ginting,  R.  (2007). Sistem  Perawatan  Mesin. Yogyakarta: Graha Ilmu.
4. Haming,  M.,  &  Nurnajamuddin,  M.  (2011). Manajemen  perawatan  Modern. Edisi  Kedua .
Jakarta: Bumi Aksara.
5. Heizer,  J.  &  Render,  B.  (2001) Operation Management. 8 Edition ,  New  Jersey:  Prentice Hall, Inc. Upper Saddle River, USA
6. Kurniawan.  F.  (2013). Manajemen  Perawatan Industri. Edisi  Pertama,  Yogyakarta:  Graha Ilmu.
7. Kusuma,  H.  (2004). Sistem  Perawatan Terpadu. Yogyakarta: ANDI.
8. Nasution,  A.  H.,  &  Prasetyawan,  Y.  (2008). Perencanaan  &  Pengendalian  Perawatan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
9. Ramdani, F., Delia & Taropratjeka, H. (2014). Usulan  peningkatan  efektivitas  mesin  cetak manual menggunakan metode OEE, studi kasus di  perusahaan  krupuk  TTN. Jurnal  Teknik
Industri, Itenas, Bandung .
10. Santoso,  G.  (2010).  Manajemen  Perawatan Pabrik Dengan Pendekatan Ergonomis. Pustakaraya Prestasi Publisher.
11. Sehwarat.  M.S.  dan  Narang.  J.S,  (2001). Production management. 3 Edition.
12. Sodikin.  Imam,.  (2010).  Analisis  penentuan waktu  perawatan  dan  jumlah  persediaan  suku cadang  rantai  garu  yang  optimal  di  PT.  BG. Jurnal  Teknik  Industri ,  Fakultas  Teknologi Industri, Akprind Yogyakarta.
13. Sudrajat.  A.  (1998). Manajemen  Perawatan Mesin Industri. Jakarta: Kompas Gramedia
14. Tampubolon, P.M. (2004). Manajemen Operasi . Edisi Pertama. Indonesia: Ghalia.
Lampiran 1:
df