## Just IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer
Vol. 13, No. 1, September 2022, pp. 65-69 P-ISSN : 2089 – 0256 , e-ISSN: 2598 – 3016

## IMPLEMENTASI MODEL DYNAMIC PRICING KHUSUS PRODUK AGRO PERISHABLE DENGAN MEMPERTIMBANGKAN PENURUNAN KUALITAS, TINGKAT PERMINTAAN SERTA PREFERENSI PEMBELI
Zuhad Achmad Fachrian 1 , Rengga Asmara 2 , Arif Basofi 3 ,dan Ferry Astika Saputra 4
1,2,3,4 Teknik Informatika Departemen Teknik Informatika PENS Surabaya mail.zuhad@gmail.com *

## Abstrak
Strategi harga adalah penyesuaian harga suatu produk menggunakan kualitas produk. Maka  berdasarkan  itu,  taktik  harga  yg  dipakai  terhadap  suatu  produk  bisa  tidak selaras menggunakan produk lainnya.Strategi harga ini selanjutnya diwujudkan pada kebijakan  harga  perusahaan.  Dalam  penelitian  ini  penentuan  kebijakan  harga merogoh  studi  masalah  dalam  produk  perishable.  Metode  penentuan  harga  buat produk perishable ini wajib  berhadapan menggunakan beberapa tantangan dampak ciri yg unik berdasarkan produk perishable. Selain faktor harga, taraf permintaan jua ditentukan  sang  kualitas  berdasarkan  produk  yg  dijual.Tantangan  bagi  retailer merupakan bagaimana memilih harga yg sempurna dimana sebanding menggunakan kualitas  berdasarkan  produk  tadi  sebagai  akibatnya  menyebabkan  cita-cita berdasarkan  konsumen  buat  membeli  &  keluarnya  demand  yg  dalam  akhirnya menjadikan  dalam  kenaikan  laba  perusahaan.  Pada  penelitian  ini  dikembangkan contoh  harga  bergerak  maju  yg  selanjutnya  diterapkan  dalam  kebijakan  harga reguler, tinggi-rendah, setiap hari, particular, & hybride. Performansi berdasarkan masing-masing  kebijakan  tadi  dievaluasi  menurut  kategori  konsumen  yg  sensitif terhadap  harga  &  kategori  konsumen  yg  sensitif  terhadap  kualitas.  perhitungan matematis dilakukan buat mengetahui kebijakan yg menaruh laba maksimum dalam kategori  konsumen  yg  sensitif terhadap  harga  dan  kebijakan  yg menaruh  laba  yg maksimum dalam kategori konsumen yg sensitif terhadap kualitas. Uji sensitifitas harga  &  sensitifitas  konsumen  dilakukan  buat  mengetahui  performansi  kebijakan dan kenyataan yg terjadi dampak penerapan kebijakan.
Kata Kunci: Harga Dinamis, agro, perishable, dynamic, pricing .

## Abstract
A  pricing  strategy  is  adjusting the  price  of  a  product  based  on  the  quality  of  the product.  Based  on  this,  the  pricing  strategy  used  for  one  product  may  not  be compatible  with  other  products. This  pricing  strategy  then  manifests  itself  in  the pricing  policy  of  the  company.  In  this  study,  the  determination  of  pricing  policy implies an examination of the problems with perishable products. This perishable pricing  method  has  to  deal  with  several  unique  characteristic  effects  based  on perishables. In addition to the price factor,  demand is also determined by the quality of the product being sold. The challenge for retailers is to choose the right price that is comparable to leveraging product-based quality, triggering consumer desire to buy and unleashing demand, ultimately leading to a surge. business profits. In this study,
examples of forwarding pricing are developed and then applied to regular, high-low, daily,  private,  and  hybrid  pricing  policies.  Performance  based  on  each  of  these guidelines is evaluated under the price-conscious consumer category and the quality- conscious consumer category. Mathematical calculations are performed to determine the  policy  that  will  provide  the  most  benefit  to  the  price-conscious  consumer category and the policy that will provide the most benefit to the quality-conscious consumer category. Price sensitivity and consumer sensitivity tests are performed to determine policy performance and the reality that arises from policy implementation. Keywords: dynamic pricing, agro, perishables, dynamic, pricing.

## 1. PENDAHULUAN
Harga  merupakan  parameter  penting  yang berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan perusahaan  (Dolgui dan Proth, 2010). Strategi penetapan  harga  melibatkan  penyesuaian harga    suatu  produk  berdasarkan  berbagai kondisi  yang  mungkin  dihadapi  produk tersebut.  Oleh  karena  itu,  strategi  penetapan harga  yang  digunakan  untuk  satu  produk mungkin  berbeda  dengan  produk  lainnya. Strategi  penetapan  harga  ini  kemudian dimasukkan  ke  dalam  kebijakan  penetapan harga  perusahaan.  Tujuan  dari    kebijakan penetapan harga ini sendiri adalah untuk dapat menentukan  harga    produk  yang  optimal dengan memaksimalkan keuntungan dan juga memaksimalkan  unit  produk  yang  terjual sehingga pada akhirnya keuntungan perusahaan meningkat. Dalam  penelitian  ini,  kebijakan penetapan harga ditentukan dengan menggunakan studi kasus  produk perishable. Penelitian tentang produk yang mudah rusak menarik  karena karakteristik unik dari produk dimana produk mengalami penurunan kualitas dari  waktu  ke  waktu.    Produk  yang  mudah rusak  memiliki  sifat  sensitif  terhadap  suhu, dengan  usia  produk  itu  sendiri  dipengaruhi oleh  sifat  produk,  kondisi  lingkungan,  dan waktu (Wang dan Li, 2012). Karena sifat alami dari  produk  yang  mudah  rusak  ini,  kualitas dapat  dikatakan  dinamis,  terus  menurun hingga mencapai suatu titik dimana makanan tersebut  tidak  layak  lagi  untuk  dijual  atau dikonsumsi.  Oleh  karena  itu,  produk  yang mudah rusak memiliki tenggat waktu tertentu untuk penjualan atau konsumsinya.Ini disebut umur  simpan  produk  dan  dicetak  pada  label produk.
Umur  simpan  dapat  didefinisikan sebagai  periode  antara  pembuatan  dan
penjualan  suatu  produk  selama  produk tersebut masih layak untuk dikonsumsi (Wang dan  Li,  2012)    Permintaan  peka  terhadap harga.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga merupakan  variabel  yang  menentukan besarnya  permintaan  terhadap  suatu  produk. Metodologi  penetapan  harga  untuk  produk yang  mudah  rusak  menghadapi  beberapa tantangan  karena  karakteristik    unik  dari produk  yang  mudah  rusak  (McLaughlin, 2004).
Kebijakan  harga    optimal  diputuskan pada  tingkat  kualitas  masing-masing.Harga optimal  adalah  harga  produk  dengan  diskon tertentu yang memberikan manfaat maksimal. Kebijakan penetapan harga yang optimal pada setiap  tingkat  kualitas  dilakukan  dengan tujuan  untuk  mengambil  keputusan  tentang jangka waktu  perubahan harga produk. Hal ini penting  karena  jika  harga  produk  berubah terlalu sering, pengecer
harus menginformasikan kepada konsumen tentang perubahan  harga  tersebut    (Wang  dan  Li, 2012). Selain itu, perubahan harga yang terlalu sering  juga  dapat  menimbulkan  risiko kebingungan bagi konsumen. Oleh karena itu, perubahan harga harus dilakukan pada  waktu yang  tepat  dan  tetap  mendatangkan keuntungan yang maksimal.

## 2. METODE PENELITIAN
Kesadaran konsumen akan harga dan kualitas produk diperlukan untuk menentukan responden  mana  yang  sadar  harga  dan  mana responden  yang  sadar  kualitas.  Tingkat kepedulian  konsumen  terhadap  kualitas  dan harga  produk  ditentukan  berdasarkan  data penelitian yang dilakukan (Putu Eka Udiyani Putri dan Ahmad Rusdiansyah, 2013) dengan menyebarkan  kuesioner  kepada  responden untuk  memperoleh  penilaian  keinginan
membeli produk  dengan harga tertentu untuk membeli  kualitas.  Kuesioner  diisi  oleh responden  dengan  menggunakan  alat  berupa prototipe  produk  berupa  pad  dengan  foto sayuran  pada  empat  halaman  berbeda, direkatkan pada setiap sisi.

## Gambar. 1.  Prototype Testing Minat Customer
Hasil dari kuesioner ini adalah pertimbangan konsumen terhadap harga (p) dan pertimbangan konsumen terhadap kualitas (q). Nilai p dan q digunakan sebagai dasar untuk menentukan sensitivitas permintaan harga (α) dan sensitivitas permintaan  kualitas (β).
Gambar. 2.  Decision Tree Representation of Multiple Objective Decision
α = p x α max (1) β =q x β max (2)
Nilai maksimum α (αmax) adalah saat konsumen sangat sensitif terhadap harga suatu produk.  Artinya  konsumen  hanya  mau membeli  suatu  produk  jika  produk  tersebut tersedia  dengan  harga  yang  sangat  rendah. Nilai  maksimum    terjadi  ketika  konsumen sangat sadar akan kualitas. Artinya konsumen hanya mau membeli suatu produk jika produk tersebut  berkualitas  tinggi.    Dasar  untuk
mengembangkan  model  permintaan  yang diharapkan  dimulai  dengan  menanyakan berapa  banyak  orang  yang  akan  membeli produk  tersebut  jika,  pada  hari  itu,  kualitas produk  adalah  z  dan  harga  yang  ditawarkan pengecer  adalah  h.Model  permintaan  yang diharapkan dikembangkan dengan menggunakan konsep filter. Pemilihan jumlah aplikasi  didasarkan  pada  harga  dan  kualitas. Ketika  seorang  konsumen  pergi  ke  pengecer untuk  membeli  suatu  produk,  konsumen pertama-tama dievaluasi berdasarkan kualitas produk  yang  tersedia  di    pengecer.  Jika konsumen siap untuk membeli produk dengan kualitas  z,  dia  harus  memutuskan  kembali apakah  dia  masih  ingin  membeli  produk dengan  harga  h.  Ketika  konsumen    siap, mereka ditempatkan dalam kategori permintaan  yang  diharapkan.Jika  konsumen belum  siap,  konsumen  tidak  lagi  termasuk dalam  pangsa  permintaan  yang  diharapkan. Model  kueri  yang  diharapkan  terlihat  seperti ini:
1. Formulasi Penyaringan pertama
Berdasarkan Kualitas
k 2 =k 1 –(z-1 x β) (3) 2. Formulasi Penyaringan ke-2 Berdasarkan Harga Penyaringan 2 ini dilakukan  dengan  menggunakan  k2. Karena  nilai  k1  berubah  menjadi  k 2 maka  akan  mempengaruhi  nilai  α menjadi α2. Formulasi perhitungannya yaitu :
α max 2 = 𝑘2 ℎ (4)
α2 =p x α max 2 (5)
ED=k 2 –(hxα 2 ) (6)
Variabel  k 2 merupakan  expected demand  yang  dihasilkan  melalui  proses penyaringan k1 berdasarkan kualitas. Nilai k 2 menunjukkan jumlah konsumen yang diharapkan bersedia membeli produk dengan tingkat  kualitas  tersebut.  Pada  formulasi penyaringan  2,  ED  merupakan  expected demand  yang  dihasilkan  setelah  k 2 melalui penyaringan  tahap  2.  Pada  formulasi  (5)
terdapat  variabel  α 2 yang  dihasilkan  melalui proses  yang  sama  dengan  variabel  α,  namun menggunakan  nilai  k 2 .  ED f selanjutnya digunakan sebagai salah satu variabel penentu expected profit dari retailer.
Expected profit (EF) dihitung berdasarkan  4  variabel  utama  yaitu expected demand (ED), harga jual produk (h), biaya per unit  produk  (co),  dan  biaya  perubahan  harga per  unit  produk  (cp). Adapun  formulasi  dari EF adalah sebagain berikut :
EF = (ED x h) – (ED x c o ) – (ED x c p ) (7)
EF = ED x (h – c o – c p ) (8)
Biaya  perubahan  harga  terjadi  setiap kali pengecer mengubah harga suatu produk. Biaya perubahan harga perlu dipertimbangkan karena  melibatkan  risiko  kebingungan konsumen  akibat  ketidakstabilan  harga  dan kebutuhan  manajemen    untuk  mengubah informasi harga yang digunakan  dalam sistem ritel.
Perhitungan keuntungan
yang diharapkan  (EF)  tergantung  pada  kebijakan harga  yang  diterapkan.  Dalam  penelitian  ini penulis  membandingkan  model  dynamic pricing    dengan  normal  pricing.  Penetapan harga  normal  adalah  kebijakan  penetapan harga yang biasanya digunakan pengecer saat menjual  produk  mereka.Pedoman  tersebut digunakan  sebagai  pembanding  untuk mendapatkan kebijakan yang optimal.

## 3. Hasil
Gambar. 3.  Hasil Perbandingan EP Kebijakan Reguler dan Dynamic pada berbagai tingkatan p
Berdasarkan  gambar  3  dapat  diketahui bahwa  ketika  p  bernilai  0,7,  0,8,  dan  0,9, kebijakan  yang  memberikan  hasil  terbaik adalah  kebijakan  hybride.  Namun,  ketika sensitivitas  harga  diturunkan  menjadi  p=0,6, kebijakan  yang  memberikan  hasil    optimal adalah kebijakan reguler. Hal ini dikarenakan sensitivitas harga konsumen semakin menurun,  sehingga  konsumen  kurang  peduli terhadap harga produk.
Kebijakan  yg  optimal  dalam  kategori konsumen  yg  sensitif  terhadap  kualitas    & harga  merupakan  kebijakan  harga  bergerak maju.  Kebijakan  harga  bergerak  maju permanen  menaruh  output  yg  optimal  pada syarat  harga  produk  yg  dinaikkan  juga diturunkan.  Kebijakan  reguler  ini  jua permanen  menaruh  output  yg  optimal  baik dalam  syarat  sensitifitas  konsumen  terhadap kualitas menurun ataupun naik.
Pada  kategori  konsumen  sensitif terhadap  kualitas,  meningkat  harga  jual produk  maka  akan  meningkat  EP  sedangkan ED  permanen.  Semakin  tinggi  sensitifitas  α juga  β  maka  nilai  EP  &  ED  akan  semakin menurun.
Gambar. 4.  Prototype App

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji  sensitifitas  dilakukan  untuk  mengecek performansi  model  pada  berbagai  kondisi serta  untuk  mengetahui  apakah  model  masih memberikan  hasil  yang  sama  pada  kondisi
tersebut.
Uji  sensitivitas  harga  dilakukan  baik untuk kategori konsumen yang peka terhadap harga maupun untuk kategori konsumen yang peka  terhadap  kualitas.  Diketahui  bahwa semakin  tinggi  harga  jual  produk,  maka semakin  tinggi  EP  dan  ED  yang  dihasilkan. Dengan  naiknya  harga  jual  produk,  maka keuntungan per unit produk menjadi semakin meningkat.  Disamping  itu  semakin  tinggi harga  jual  produk,  semakin  tinggi  diskon optimal  yang  diberikan,  sehingga  semakin tinggi  ED.  Penyebabnya  adalah  karena konsumen  semakin  tertarik  membeli  produk walaupun harga produk dinaikkan. Sedangkan pada  perbandingan  EP  pada  Berbagai Tingkatan Harga (Konsumen Sensitif
Kualitas)  ED  tidak  mengalami  perubahan nilai,  namun  keuntungan  terus  mengalami peningkatan seiring dengan naiknya harga jual produk.  ED  tidak  mengalami  perubahan karena variabel α dan β dibuat tetap, sehingga keinginan  konsumen  untuk  membeli  produk tidak berubah. Sedangkan nilai EP mengalami peningkatan  disebabkan  karena  dengan  ED yang  sama  namun  harga  jual  produk meningkat menyebabkan keuntungan per unit produk menjadi semakin meningkat.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  telah  mengimplementasikan model  dengan  mempertimbangkan  pengaruh kebijakan  harga  pada  produk  sayur.  Pada masing-masing  produk  dilakukan  percobaan model  kebijakan  harga  pada  konsumen  yang sensitif  harga  dan  konsumen  yang  sensitif kualitas.Pada kategori konsumen yang sensitif terhadap  kualitas,  semakin  tinggi  harga  jual produk  maka  EP  semakin  tinggi,  sedangkan ED tetap.
Dynamic  Pricing  terus  memberikan hasil  yang  optimal  dalam  kondisi  kenaikan atau penurunan harga produk. Harga Dinamis ini juga terus memberikan hasil yang optimal baik  dalam  kondisi  kepekaan  konsumen terhadap  penurunan  maupun  peningkatan kualitas.
Dengan implementasi ini dapat membantu  pengusaha  sayur  dan  buah  untuk meningkatkan  laba  dan  penjualan  serta mendapatkan harga yang optimal.

## Daftar Pustaka
Hudaifah  A.  Syawal.  Hesham  K.  Alfares, Inventory  Optimization  for  Multiple Perishable  Products  with  Dynamic Pricing, Dependent Stochastic Demand, and Dynamic Reorder Policy, Industrial and  System  Engineering,  Hal.  aa-bb, 2020 Industrial & Systems Engineering Conference (ISEC), 2020. Putu Eka Udiyani Putri, Ahmad Rusdiansyah (2013).  PENGEMBANGAN  MODEL PENENTUAN  HARGA  DINAMIS PRODUK AGRO- PERISHABLE Pang, Z. (2011). Optimal dynamic pricing and
inventory control with stock deterioration  and  partial  backordering. Operations Research Letters Afifur Rahman, Renny Sukawati, S.E., M.M., Monterico Adrian, S.T., M.T., APLIKASI  PERHITUNGAN  HARGA POKOK PRODUKSI MENGGUNAKAN  METODE  FULL COSTING  BERBASIS  WEB  (STUDI KASUS  :  KONVEKSI  ANGHA
COMFORT) l, e-Proceeding of Applied Science, Vol.1, No.3., Desember 2015. Zahra Azadia  ,  Sandra  D.  Eksioglub,  Burak
Eksiogluc  ,  Gokce  Palakd,  Stochastic optimization  models  for  joint  pricing and inventory replenishment  of perishable  products,  Computers  & Industrial  Engineering,  Hal.  aa-bb, Elsevier, 2018.
Wang, X., & Li, D. (2012). A dynamic product quality evaluation based pricing model for  perishable  food  supply  chains. Omega, Elsevier.
Zanoni,  S.,  &  Zavanella,  L.  (2012).Int  .J  . Production  Economics  Chilled  or frozen  ?  Decision  strategies  for sustainable  food  supply  chains.  Intern. Journal  of  Production  Economics, Elsevier Wang, X., & Li, D. (2012). A dynamic product quality evaluation based pricing model for  perishable  food  supply  chains. Omega, Elsevier.