INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro Volume 5 No. 1 Mei 2024 E-ISSN: 2722-547X

## Implementasi IOT Dalam Sistem Monitoring Kualitas Air Menggunakan Platform Blynk Dan Googlesheet
Hafish Ananda Putra 1 , Andi Rosano 2
1,2 Universitas Bina Sarana Informatika e-mail: 1 hafish.ap@gmail.com, 2 andi.aox@bsi.ac.id
Abstrak - Data Badan Pusat Statistik tahun 2021 sebanyak 10.683 desa di Indonesia mengalami pencemaran air. Diperlukan  pemantauan  untuk  mengantisipasi  terjadinya  pencemaran  air  dan  juga  memastikan  sumber  air memenuhi standar kesehatan yang berlaku. Bertujuan untuk menjaga sumber air di masyarakat mampu memenuhi kebutuhan masyarakat. Karena beresiko terjadinya krisis air bersih akibat banyaknya sumber air yang tercemar. Perancangan alat sistem monitoring kualitas air berbasis IoT dengan mikrokontroler ESP32 berdasarkan parameter tingkat  kekeruhan,  tingkat  padatan  yang  terlarut  dan  tingkat  keasaman  atau  basa  dari  air.  Mekanisme  sistem monitoring ialah  dengan  pengambilan  data  oleh  sensor  yang  kemudian  diproses  oleh mikrokontroler dan dikirimkan  ke  server  untuk  ditampilkan  secara online dan  terekam  riwayat  pemantauan  yang  diakses  dari smartphone. Hasil percobaan sensor dan komunikasi data yang dilakukan, menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan rencana dan mampu melakukan pendeteksian secara akurat. Alat monitoring kualitas air mampu mendeteksi dengan tingkat error dibawah 10%. Data berhasil diintegrasikan terhadap platform Blynk dan Google spreadsheet dengan update data setiap 30 detik. Pada pengembangan selanjutnya Semakin banyak parameter yang dipantau maka tingkat keamanan dari sumber air semakin baik. Untuk meningkatkan performa pemantauan sumber air dilakukan dengan membuat beberapa titik pemantauan dalam jarak tertentu sehingga dapat dilacak area sungai yang terindikasi mengalami perubahan kondisi secara signifikan.
Kata Kunci : Internet of Things ( IOT), ESP 32, Pencemaran air
Abstract  -  Data  from  the  Central  Statistics  Agency  for  2021  of  10,683  villages  in  Indonesia  suffered  water pollution.  Monitoring  is  needed  to  anticipate  the  occurrence  of  water  pollution  and  also  to  ensure  that  water sources meet applicable health standards. The aim is to keep the water resources in the community capable of meeting the needs of the community. Because there's a risk of a clean water crisis due to a lot of polluted water sources.  IoT-based  water  quality  monitoring  system  tool  design  with  ESP32  microcontroller  based  on  rigidity level parameters, solute solidity level and acidity or base level of water. The mechanism of the monitoring system is the capture of data by the sensor which is then processed by the microcontroller and sent to the server for online display and recorded monitoring history accessed from the smartphone. The experimental results of the sensor and  data  communications  conducted,  showed  that  the  system  was  running  according  to  plan  and  capable  of performing accurate detection. Water quality monitoring devices are capable of detecting with an error rate of less than 10%. Data is successfully integrated into the Blynk and Google spreadsheet platforms with data updates every 30 seconds. On the next development The more parameters monitored, the better the level of safety of the water source. To improve the performance of monitoring of water resources is carried out by creating several monitoring  points  within  a  certain  distance  so  that  it  can  be  tracked  the  indicated  river  area  undergoing  a significant change of condition.
Keywords: Internet of Things (IOT), ESP 32, Water pollution

## PENDAHULUAN
Pencemaran  air  menjadi  isu  permasalahan lingkungan  yang  hingga  saat  ini  masih  terus dikembangkan inovasi untuk mencegah dan menanggulangi  terjadinya  pencemaran.  Oleh  karena itu,  diperlukan  kerjasama  oleh  semua  pihak  untuk mencegah  terjadinya  peningkatan  pencemaran  air (Suyasa, 2015).
Dalam kehidupan sehari-hari setiap manusia tak lepas  dari  kebutuhan  mendasar  untuk  menunjang aktivitasnya yaitu air bersih. Berdasarkan data yang di release tahun  2022  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (BPS), volume air bersih yang disalurkan perusahaan air bersih se-Indonesia pada tahun 2021 sejumlah 4.375.687 ribu
m 3 .  Jumlah  tersebut  guna  memenuhi  kebutuhan  pada berbagai  sektor  seperti  sosial,  niaga  atau  industri  dan lainnya.
Air adalah semua air yang terdapat pada, di atas, ataupun di bawah permukaan tanah, termasuk dalam pengertian ini air permukaan, air tanah, air hujan, dan air laut yang berada di darat (UU Nomor 7 Tahun 2004 Tentang Sumber Daya Air, 2004).
Air  merupakan  komoditi  di  masyarakat  yang menjadi sangat penting karena dibutuhkan dalam setiap kegiatan  yang  dilakukan  sehari-hari.  Beragam  jenis sumber  air  di  masyarakat  digunakan  untuk  memenuhi kebutuhan  pokok  seperti higiene sanitasi,  pertanian, industri,  pariwisata  dan  kebutuhan  lainnya  (Patnaik, 2020). Menurut Permenkes Nomor 32 Tahun 2017  air
untuk  keperluan higiene sanitasi  adalah  adalah  air dengan  kualitas  tertentu  yang  digunakan  untuk keperluan sehari-hari yang kualitasnya berbeda dengan kualitas  air  minum.  Standar  baku  mutu  kesehatan lingkungan  untuk  media  air  untuk  keperluan higiene sanitasi  meliputi  parameter  fisik,  biologi,  dan  kimia yang  dapat  berupa  parameter  wajib  dan  parameter tambahan (Permenkes, 2017).
Telah  dilakukan  penelitian  sebelumnya  oleh (Dhimas  et  al., 2021) yang  berjudul  Rancang  Bangun Alat  Pemantau  Kadar  pH,  Suhu, dan  Warna  Pada  Air Sungai  Berbasis Mikrokontroler Arduino.  Karena banyaknnya masyarakat yang menggantungkan kebutuhan air pada sungai, sehingga sangat diperlukan pengawasan terhadap kualitas air yang digunakan oleh masyarakat. Maka dirancanglah alat pemantau kualitas air berdasarkan parameter dari tingkat pH air, suhu, dan warna  pada  air  yang  kemudian  hasil  pendeteksian sensor  ditampilkan  pada  LCD  (How  to  Electronics, 2022).
Pada  penelitian  lainya,  yang  dilakukan  oleh (Saptorenggo, 2018) berjudul Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air Terdistribusi Berbasis Sensor- Cloud Dengan Virtualisasi Berbasis Docker . Dilakukan monitoring dengan  memantau node-node  sensor yang nantinya dikirim ke dalam web server . Pada penelitian ini  parameter  dari  air  yang  diamati  ialah  pH  air, kekeruhan air, ketinggian permukaan air, dan suhu air. Hasil  pengamatan  tersebut  akan  ditampilkan  pada aplikasi website dan bisa diakses oleh umum.
Oleh  karena  itu,  penulis  akan  merancang  alat monitoring sistem yang mampu dipantau secara online menggunakan mikrokontroler ESP  32.  Hal  ini bertujuan  untuk  dapat  membantu  dalam  pencegahan pencemaran  air  dan  memastikan  keamanan  air  yang digunakan  masyarakat.  Kemudian  akan  diperoleh laporan data dan analisis hasil dari monitoring tersebut dalam periode waktu yang ditentukan. Diharapkan alat ini  mampu  mengurangi  potensi  krisis  air  bersih  di masyarakat  dan  melindungi  masyarakat  dari  penyakit yang bersumber dari air yang mereka gunakan.

## METODE PENELITIAN
Sistem monitoring air  ini  menggunakan  sensor kekeruhan  ( turbidity ),  sensor  padatan  terlarut  (TDS) dan  sensor  pH.  Kekeruhan  ( turbidity )  disini  yang dimaksud  adalah  tingkat  kejernihan  air  akibat  unsur kandungan  air  yang  larut  (Atlas  Scientific,  2022). Padatan  terlarut  yang  dimaksud  adalah  kandungan unsur padat yang melarut pada air (An Avnet Company, 2023).  Untuk  memantau  kondisi  air  terkini,  hasil pembacaan  sensor  dapat  diakses  melalui  platform Blynk (Syukhron et al., 2021) . Hasil Pembacaan sensor juga direkam dan disimpan melalui google spreadsheet untuk dianalisis dan diolah lebih lanjut sebagai bentuk riwayat pemantauan kualitas air.
1. Rancangan Penelitian
Pada  penelitian  alat  ini  terdiri  dari  lima  tahap. Tahap pertama yaitu tahap persiapan, yakni melakukan riset  dan  pengumpulan  informasi  terkait  dengan masalah  yang  akan  diteliti  serta  melakukan  analisis
terhadap  masalah  tersebut  untuk  merumuskan  tujuan penelitian dan batasan masalah untuk menentukan solusi yang tepat.
Kedua,  tahap  peracangan  sistem  berdasarkan analisis masalah sebelumnya. Pada tahap ini merancang perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  yang  akan  di implementasikan  pada  sistem  seperti  sistem  catu  daya yang  digunakan,  komponen  sensor  yang  dipilih,  dan perancangan program sistem.
Ketiga,  tahap  perakitan  alat  yaitu  melakukan konstruksi dari tiap komponen yang telah dirancang dan mengiplementasikan program yang telah dibuat menjadi satu kesatuan.
Keempat, tahap pengujian yang bertujuan untuk memastikan  bahwa  fungsi  sistem  telah  berjalan  sesuai dengan  rancangan  awal  serta  memiliki  akurasi  yang baik.
Kelima, tahap pengaplikasian yaitu pemanfaatan sistem untuk digunakan dalam pegambilan data.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
2. Perancangan Perangkat Keras
Blok diagram sistem menggambarkan mengenai struktur  sistem  yang  akan  dikembangkan.  Dalam  blok diagram  tersusun  atas  komponen  yang  memiliki  peran dan fungsi yang berbeda. Sehingga dengan memahami blok  diagram  berikut,  perancangan  akan  lebih  efisien (Kharisma & Thaha, 2020).
Melihat  diagram  blok  diatas,  dapat  diketahui bahwa alat monitoring kualitas air ini menggunakan 3 input sensor, yaitu sensor kekeruhan ( turbidity ), sensor TDS  dan  sensor  pH.  Sensor  akan  mengirimkan  hasil pembacaan ke mikrokontroler yang kita gunakan yaitu ESP 32. Mikrokontroler akan mengolah data dari tiap sensor  yang  kemudian  akan  mengklasifikasikan kategori berdasarkan nilai sensor tersebut. Mikrokontroler akan  terkoneksi  ke  internet  dengan menggunakan  jaringan  wifi  yang  disediakan  sehingga data  tersebut  dapat  dipantau  melalui  smartphone dengan  mengakses  platform Blynk dan  riwayat  data sensor disimpan pada google spreadsheet untuk dapat dianalisis dan diolah lebih lanjut
3. Rancangan Rangkaian
Dalam  perancangan  rangkaian  alat  monitoring sistem  sensor  yang  digunakan  berupa  1  buah  sensor kekeruhan  ( turbidity) ,  1  buah  sensor  padatan  terlarut (TDS), dan 1 buah sensor pH. Pada rangkaian alat ini menggunakan  sumber  daya  dari  batrai  9V.  Adapun rangkain  tersebut  dapat  dilihat  pada  gambar  dibawah ini.
Gambar 3. Skema  Rangkaian Alat
Gambar 4. Rangkaian Perangkat Keras

## 4. Cara Kerja Alat
Monitoring kualitas air ini menggunakan 3 input sensor, yaitu sensor kekeruhan ( turbidity ), sensor TDS dan  sensor  pH.  Sensor  akan  mengirimkan  hasil pembacaan ke mikrokontroler yang kita gunakan yaitu ESP 32. Mikrokontroler akan mengolah data dari tiap sensor  yang  kemudian  akan  mengklasifikasikan kategori berdasarkan nilai sensor tersebut. Mikrokontroler akan  terkoneksi  ke  internet  dengan menggunakan  jaringan  wifi  yang  disediakan  sehingga data  tersebut  dapat  dipantau  melalui  smartphone dengan  mengakses  platform Blynk dan  riwayat  data
sensor  disimpan  pada google  spreadsheet untuk  dapat dianalisis dan diolah lebih lanjut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Uji Coba Sensor Turbiditas
Mekanisme  uji  coba  yang  akan  dilakukan adalah dengan mengukur tegangan yang dihasilkan oleh sensor  berdasarkan  jenis  larutan  yang  di  uji  kemudian mengkonversi tegangan tersebut menjadi nilai kekeruhan.
Tabel 1. Pengukuran Nilai ADC dan Tegangan Sensor
Perc obaa n ke- Jenis Larutan Nilai ADC Teganga n (Multim eter) Nilai Kekeruh an Aktual 1 Larutan kopi 3437 2,77 266 2 Larutan kopi 3400 2,75 266 3 Larutan kopi 3359 2,72 266 4 Larutan Semen 1992 1,70 1730 5 Larutan Semen 1816 1,58 1730 6 Larutan Semen 1763 1,53 1730 7 Larutan Semen 2732 2,28 1730 8 Larutan Semen 1981 1,68 1730 9 Air Mineral 3109 2,55 0,48 10 Air Mineral 3071 2,51 0,48 11 Sensor Tertutup Rapat 582 0,57 - Sumber : Hasil Penelitian Sehingga didapatkan persamaan (1) untuk
mengkonversi  nilai  ADC  yang  terbaca  oleh  ESP32 menjadi nilai tegangan seperti berikut ini.
𝑉  =  0,0007649  ×  𝐴𝐷𝐶  +  0,1638 ...................(1) Keterangan : V = Nilai tegangan konversi sensor turbidity ADC = Nilai pembacaan analog sensor turbidity
Dan  juga  dilakukan  pengukuran  tegangan  yang dihasilkan oleh sensor turbiditas tersebut menggunakan multimeter.  Pengukuran  dengan  multimeter  bertujuan untuk  mengetahui  akurasi  dari  konversi  persamaan  (1) terhadap  nilai tegangan  yang  dihasilkan oleh multimeter.
Tabel 2. Tingkat Akurasi Konversi Tegangan Sensor
Turbiditas Perc obaa n ke- Jenis Larutan Nilai ADC Tegan gan (Multi meter) Tegan gan (Konv ersi) Error Teganga n (%)
1 Larutan kopi 1088 1,02 1 1,96 2 Larutan kopi 1262 1,14 1,13 0,88 3 Larutan kopi 1264 1,13 1,13 0,00 4 Larutan kopi 1396 1,23 1,23 0,00 5 Larutan kopi 1431 1,26 1,26 0,00 6 Larutan Semen 999 0,94 0,93 1,06 7 Larutan Semen 1050 1,03 0,97 5,83 8 Larutan Semen 1088 1 1 0,00 9 Larutan Semen 1152 1,06 1,04 1,89 10 Larutan Semen 1333 1,19 1,18 0,84 11 Air Mineral 1783 1,57 1.53 2,55 12 Air Mineral 1806 1,56 1.55 0,64 13 Air Mineral 1784 1,57 1.53 2,55 14 Air Mineral 1773 1,56 1.52 2,56 15 Air Mineral 1820 1,58 1.56 1,27 RATA-RATA ERROR 1,47 Sumber : Hasil Penelitian Berdasarkan data  yang  telah diperoleh, kemudian  didapatkan  persamaan  (2)  seperti  di  bawah ini  untuk  mendapatkan  nilai  kekeruhan  dengan mengkonversi  nilai  tegangan  dari  persamaan  (1)  dan nilai  kekeruhan  aktual  yang  diperoleh  melalui pengecekan di laboratorium.
𝐾𝑒𝑘𝑒𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 =   −2740.8  𝑉  +  4009.3 ..........(2)
Keterangan : Kekeruhan  = Nilai turbidity / kekeruhan
V = Nilai tegangan konversi turbidity
Dan  perlu  dilakukan  pengecekan  akurasi  hasil pendeteksian kekeruhan oleh sensor dengan menghitung selisih pembacaan dari sensor dengan nilai kekeruhan dari hasil laboratorium sebelumnya.
Tabel 3. Hasil Pengecekan Akurasi Sensor Turbiditas Percob aan Ke- Jenis Larutan Nilai Kekeruha n (Laborato rium) Nilai Kekeruh an sensor turbidita s Error (%) 1 Larutan Kopi 266 260,56 2,04 2 Larutan Semen 1730 1753,91 1,32
3 Air Mineral 0,48 0,00 100 RATA – RATA ERROR 34,45
Sumber : Hasil Penelitian
Berdasarkan data hasil uji coba sensor turbiditas, dapat  diketahui  bahwa  keluaran  dari  sensor  turbiditas memiliki akurasi dengan tingkat error sebesar 34,45%. Terlihat  sekali  bahwa  nilai  error  terbesar  terjadi  pada sampel air mineral. Sedangkan pada dua sampel lainya hanya memiliki error sebesar 1% - 2% saja. Selisih nilai yang  dihasilkan  oleh  sensor  turbiditas  dibandingkan dengan  nilai  hasil  laboratorium  pun  hanya  memliki selisih  sebesar  0,48  saja.  Dan  jika  diperhatikan  untuk tingkat akurasi dari konversi tegangan sensor turbiditas, memiliki  tingkat  akurasi  yang  baik  dengan  rata-rata error  sebesar  1,47%. Maka  sensor  turbiditas  bisa dinyatakan  memiliki  akurasi  yang  baik  untuk memberikan hasil pengukuran yang baik.
2. Uji Coba Sensor TDS
Tiap larutan diukur menggunakan TDS-3 meter untuk  diketahui  nilai  padatan  terlarut  dan  dijadikan sebagai  nilai  acuan  dari  sensor  TDS  yang  akan digunakan  pada  penelitian  ini.Kemudian  dilakukan pegukuran  untuk  tiap  sampel  larutan  tersebut  guna mengetahui  nilai  pembacaan  ADC (Analog  Digital Converter) yang dihasilkan oleh mikrokontroler ESP32 berdasarkan  sampel  tersebut.  Pada  saat  yang  sama diukur  pula  tegangan  keluaran  yang  dihasilkan  oleh sensor  TDS  menggunakan  multimeter.  Berikut  hasil pengukuran  nilai  ADC  dan  tegangan  menggunakan multimeter.
Tabel 4. Hasil Pengukuran ADC dan Voltase TDS Sensor
Percobaan ke- Jenis Larutan Nilai ADC Tegangan (Multimeter) Nilai TDS Aktual 1 Tanpa Larutan 0 0,02 - 2 Air Mineral 0 0,03 8,4 3 Larutan kopi 783 0,71 266 4 Larutan semen 1023 0,91 361 5 Larutan semen 1085 0,92 361 6 Larutan buffer TDS 1447 1,25 423 Sumber : Hasil Penelitian Berdasarkan data pengukuran tegangan multimeter  tersebut  maka  didapatkan  persamaan  (3) dibawah  ini  untuk  pembacaan  tegangan  konversi  dari sensor TDS terhadap nilai ADC yang dihasilkan ESP32.
𝑉  =  0,0008457 ×  𝐴𝐷𝐶  +  0,02853 ...........(3)
Keterangan :
V = Nilai tegangan konversi sensor TDS
ADC = Nilai pembacaan analog sensor TDS
Namun untuk memastikan bahwa hasil penghitungan  menggunakan  persamaan  (3)  tersebut sudah baik, maka perlu dilakukan pengecekan akurasi. Dibawah  ini  merupakan  hasil  pengecekan  akurasi terhadap persamaan konversi tegangan.

## Tabel 5. Tabel Akurasi Konversi Tegangan Sensor TDS
Perc obaa n ke- Jenis Larutan Nilai ADC Tegan gan (Multi meter) Tegan gan (Konv ersi) Error Tegan gan (%) 1 Larutan kopi 1088 1,01 0,96 5,0 2 Larutan kopi 1104 1,01 0,95 5,9 3 Larutan kopi 1094 1,01 0,98 3,0 4 Larutan Semen 769 0,75 0,68 9,3 5 Larutan Semen 765 0,75 0,67 10,7 6 Larutan Semen 775 0,75 0,69 8,0 7 Air Mineral 485 0,52 0,46 11,5 8 Air Mineral 477 0,52 0,45 13,5 9 Air Mineral 486 0,52 0,43 17,3 10 Larutan Buffer TDS 1586 1,4 1,38 1,4 11 Larutan Buffer TDS 1584 1,4 1,35 3,6 12 Larutan Buffer TDS 1578 1,4 1,39 0,7 RATA-RATA ERROR 7,49 Sumber : Hasil Penelitian
Kemudian  nilai  tegangan  hasil  konversi  yang telah didapat  akan dikonversi untuk mendapatkan nilai padatan  terlarut  dengan  menggunakan  persamaan  (4) berikut ini.
𝑇𝐷𝑆 = (133,42 𝑣 3 − 255,86 𝑣 2 +  857.39 𝑣) ∗  0.5 ......(4)
Keterangan : TDS = Nilai padatan terlarut
V = Nilai tegangan konversi sensor TDS
Kemudian  dilakukan  pengukuran  sampel  kembali menggunakan  sensor  TDS  dan  menganalisa  hasil pengukuran  tersebut  terhadap  TDS-3  meter  untuk mengetahui  akurasi  dari  sensor  TDS.  Hasil  tersebut dapat dilihat seperti pada tabel berikut.
Tabel 6. Hasil Pengecekan Akurasi Sensor TDS
Percobaan Ke- Jenis Larutan Nilai TDS-3 Meter (ppm) Nilai Sensor TDS (ppm) Error (%)
1 Larutan kopi 324 352,85 8,9 2 Larutan kopi 324 348,51 7,6 3 Larutan kopi 324 360,02 11,1 4 Larutan Semen 237 254,12 7,2 5 Larutan Semen 237 251,18 6,0 6 Larutan Semen 237 256,17 8,1 7 Air Mineral 158 175,07 10,8 8 Air Mineral 158 172,38 9,1 9 Air Mineral 158 166,98 5,7 10 Larutan Buffer TDS 508 522,11 2,8 11 Larutan Buffer TDS 508 507,99 0,0 12 Larutan Buffer TDS 508 526,37 3,6 RATA – RATA ERROR 6,74
Sumber : Hasil Penelitian
Uji  coba  sensor  TDS  memiliki  tingkat  error sebesar  6,74%.  Berdasarkan  datasheet  tingkat  akurasi dari  sensor  TDS  adalah  10%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa persamaan ini memberikan tingkat akurasi yang lebih  baik  dibandingkan  dengan  klaim  dari datasheet sensor.  Dengan  hasil  yang  dimiliki  sensor  ini,  maka menunjukkan  bahwa  sensor  TDS  memberikan  hasil pengukuran yang optimal dan akurat.
3. Uji Coba Sensor PH
Metode  yang  sama  dilakukan  juga  pada  sensor ini, yaitu dengan mengetahui nilai ADC yang di hasilkan dari  tiap  sampel  larutan  tersebut  untuk  dikonversi menjadi  tegangan  dan  juga  mendapat  persamaan matematis  untuk  mendapat  nilai  pH  berdasarkan tegangan yang dihasilkan.
Tabel 7. Hasil Pengukuran ADC dan Tegangan Sensor pH
Perco baan ke- Jenis Larutan Nilai ADC Tegangan (Multimeter ) Nilai pH Aktual 1 Larutan semen 2949 2,44 11 2 Larutan buffer pH 9,18 3396 2,69 9,18 3 Larutan Penyimpa nan 3454 2,76 - 4 Air mineral 3567 2,85 7,2 5 Larutan kopi 3783 2,95 5,9 6 Larutan buffer pH 4,01 4095 3,4 4,01 Sumber : Hasil Penelitian
Berdasarkan  tabel  tersebut  maka  diperoleh persamaan  (5)  dibawah  ini  untuk  mengkonversi  nilai ADC menjadi nilai tegangan.
𝑉 =  0,0008087  × 𝐴𝐷𝐶  − 0,01497 .....(5)
Keterangan :
V = Nilai tegangan konversi sensor pH ADC = Nilai pembacaan analog sensor pH
Hasil konversi tegangan dari persamaan diatas perlu di uji  tingkat  akurasinya  dengan  dibandingkan  dengan hasil  pembacaan  multimeter.  Berikut  hasil  pengujian tingkat akurasi koversi tegangan.
Tabel 8. Tabel Akurasi Konversi Tegangan Sensor pH Perc obaa n ke- Jenis Larutan Nilai ADC Tegan gan (Multi meter) Teganga n (Konver si) Error Tegan gan (%) 1 Larutan Semen 1566, 40 1,36 1,26 7,4 2 Larutan Semen 1573, 50 1,36 1,26 7,4 3 Larutan buffer pH 9,18 1556, 30 1,34 1,24 7,5 4 Larutan buffer pH 9,18 1553, 30 1,34 1,24 7,5 5 Air mineral 1656, 60 1,43 1,32 7,7 6 Air mineral 1661, 60 1,43 1,33 7,0 7 Larutan kopi 1786, 30 1,53 1,43 6,5 8 Larutan kopi 1779, 80 1,53 1,42 7,2 9 Larutan buffer pH 4,01 1897, 00 1,61 1,52 5,6 10 Larutan buffer pH 4,01 1885, 40 1,61 1,51 6,2 RATA-RATA ERROR 7,0
Sumber : Hasil Penelitian
Tingkat  akurasi  yang  dihasilkan  sudah  cukup, maka  nilai  tegangan  yang  diperoleh  oleh  persamaan tersebut  kemudian  digunakan  untuk  mendapatkan persamaan  nilai  pH.  Nilai  tegangan  tersebut  akan dikonversi melalui persamaan dibawah ini.
𝑝𝐻 = 65,938𝑉 2 −  202,24𝑉  +  159,21 .....(6)
Keterangan :
pH = Nilai pH air V = Nilai tegangan konversi sensor pH
Dan  yang  terakhir  yakni  kita  perlu  mengecek  tingkat akurasi dari sensor ini sehingga sistem nantinya mampu bekerja  secara  optimal.  Dibawah  ini  merupakan  hasil pengecekan akurasi terhadap sensor pH
Tabel 9. Hasil Pengecekan Akurasi Sensor PH Percobaan Ke- Jenis Larutan Nilai ph aktual Nilai pH sensor Error (%) 1 Larutan Semen 11 9,16 16,7 2 Larutan Semen 11 9,37 14,8 3 Larutan buffer ph 9,18 9,18 9,68 5,4 4 Larutan buffer pH 9,18 9,18 9,77 6,4 5 Air mineral 7,2 07,01 2,6 6 Air mineral 7,2 6,90 4,2 7 Larutan kopi 5,9 4,85 17,8 8 Larutan kopi 5,9 4,92 16,6 9 Larutan buffer pH 4,01 4,01 4,15 3,5 10 Larutan buffer pH 4,01 4,01 4,17 4,0 RATA – RATA ERROR 9,2 Sumber : Hasil Penelitian
Hasil  uji  sensor  pH    diatas  memiliki  keluaran  dengan tingkat  error  sebesar  9,2%. Untuk  tingkat  error    yang terjadi pada konversi nilai tegangan pun memiliki selisih rata-rata sebesar 0,1 volt atau setara dengan 7%. Hal ini menunjukan bahwa sensor pH mampu membaca tingkat pH air secara akurat.
4. Uji Coba Blynk dan Googlesheet
Uji  coba  ini  guna  mengetahui  interval  waktu yang  tepat  untuk  sistem  melakukan  update  dan mengirim data ke server. Selain itu, memastikan sistem notifikasi  berjalan  secara  optimal  untuk  menginfokan kondisi  objek  yang  dipantau  jika  diluar  kondisi  yang ditentukan.
Tabel 10.  Uji Coba Koneksi Blynk dan Google sheet Perco baan Ke- Interval Waktu Terpogra m (detik) Koneksi Blynk Koneksi Google_ Sheets Interval Waktu Realisasi (detik) 1 10 Online Online 15 2 15 Online Online 20 3 20 Online Online 25 4 25 Online Online 30 5 30 Offline Online 35 6 35 Offline Online 40 7 40 Offline Online 45 8 45 Offline Online 50 9 50 Offline Online 55 10 55 Offline Online 60 Sumber : Hasil Penelitian
Pada  uji  coba  dilakukan  dengan  variasi  waktu pengiriman  data  dengan  rentang  waktu  10-55  detik. Dalam menentukan interval waktu yang akan digunakan untuk  mengirim  data  ke  server  perlu  memperhatikan bahwa  koneksi  terhadap Blynk dan Google  Sheet tetap terjaga.
Ketika  dilakukan  pengujian  pertama  dengan interval waktu 10 detik koneksi pada Blynk dan Google Sheet sama sama berstatus online , yang artinya kedua-
duanya  berfungsi  secara  normal.  Terjadi  perubahan pada  percobaan  ke-5  yaitu  dengan  interval  30  detik, yaitu  koneksi  terhadap Blynk terputus  sedangkan koneksi terhadap Google Sheet tetap berjalan. Kondisi ini  tidak  berubah  ketika  interval  waktu  pengiriman semakin  lama.  Dengan  demikian  Interval  waktu  yang digunakan oleh sistem adalah 25 detik dengan adanya tambahan waktu 5 detik sehingga waktu realisasi untuk pengiriman data adalah 30 detik.

## KESIMPULAN
Dengan meninjau hasil uji coba dan pembahasan  dari  sistem monitoring kualitas  air berbasis IoT terhadap rumusan masalah pada penelitian kali  ini,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Alat monitoring kualitas air yang telah dirancang ini mampu mengetahui  kondisi  air  yang  digunakan  oleh masyarakat dalam kondisi yang aman atau tidak dengan tingkat error dibawah 10%.
Data yang diperoleh oleh sensor dan telah diolah oleh mikrokontroler ESP32  berhasil  diintegrasikan terhadap  platform Blynk dan Google  spreadsheet melalui koneksi jaringan Wi-Fi yang dikoneksikan ke ESP32. Pemantauan  dapat  dimonitor  secara  realtime dengan  update  data  yang  dilakukan  setiap  30  detik. Rekaman data dan riwayat monitoring yang diperoleh dari alat monitoring kualitas air dapat digunakan untuk memantau aktivitas atau kondisi dari sumber air yang digunakan oleh masyarakat

## REFERENSI
An  Avnet  Company.  (2023). Gravity  Analog  TDS Sensor  Meter  For  Arduino  SKU  SEN0244 . https://www.farnell.com/datasheets/3161977.pdf Atlas  Scientific.  (2022). What  Is  A  Turbidity  Sensor . https://atlas-scientific.com/blog/what-is-a- turbidity-sensor/ Dhimas, A., Sumarno, S., Anggraini, F., Gunawan, I.,
&  Parlina,  I.  (2021).  Rancang  Bangun  Alat Pemantau Kadar pH, Suhu Dan Warna Pada Air Sungai  Berbasis  Mikrokontroller  Arduino.
Jurnal  Pendidikan  Dan  Teknologi  Indonesia , 1 (6), 235–242. https://doi.org/https://doi.org/10.52436/1.jpti.55 How  to  Electronics.  (2022). DIY  Ph  Meter  using  PH Sensor  &  Arduino  with  OLED  Display . https://how2electronics.com/ph-meter-using-ph- sensor-arduino-oled/
Kharisma,  R.,  &  Thaha,  S.  (2020).  Rancang  Bangun Alat  Monitoring  Dan  Penanganan  Kualitas  Air Pada  Akuarium  Ikan  Hias  Berbasis  Internet  Of Things  (IOT). Jurnal  Teknik  Elektro  Dan
Komputer - TRIAC ,
7 (2), 69–74. https://doi.org/10.21107/triac.v7i2.8148 Patnaik,  S.  (2020). New  Paradigm  Of  Industry  4.0: Internet  of  Things,  Big  Data  &  Cyber  Physical Systems . Springer. Permenkes.  (2017).  Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik  Indonesia  Nomor  32  Tahun  2017 Tentang Standar Baku Mutu Kesehatan
Lingkungan  Dan  Persyaratan  Kesehatan  Air Untuk  Keperluan  Higiene  Sanitasi,  Kolam Renang, Solus Per Aqua, Dan Pemandian Umum. http://hukor.kemkes.go.id/uploads/produk_huku m/PMK_No._32_ttg_Standar_Baku_Mutu_Kese hatan_Air_Keperluan_Sanitasi,_Kolam_Renang, _Solus_Per_Aqua_.pdf
UU  Nomor  7  Tahun  2004  Tentang  Sumber  Daya  Air,
(2004). https://peraturan.go.id/files/uu7-2004.pdf Saptorenggo,  A.  (2018).  Rancang  bangun  sistem monitoring  kualitas  air  terdistribusi  berbasis sensor-cloud  dengan  virtualisasi  berbasis  docker [Institut Teknologi Sepuluh Nopember]. https://repository.its.ac.id/56244/
Suyasa, W. B. (2015). Pencemaran Air dan Pengolahan Limbah. Udayana University Press.
Syukhron,  I.,  Rahmadewi,  R.,  &  Ibrahim,  I.  (2021).
Penggunaan  Aplikasi  Blynk  Untuk  Monitoring dan  Kontrol  Jarak  Jauh  pada  Sistem  Kompos Pintar  Berbasis  IoT. ELECTRICIAN  –  Jurnal Rekayasa Dan Teknologi Elektro , 15 (1), 1–11.