ISSN 2797-958x, Vol 2, No 1, 2022, 27-39
Penyebab  Sedikitnya  Pengeluaran  Rumah  Tangga untuk  Konsumsi  Kesehatan  (The  Causes  of  Low

## Household Expenditure for Health Consumption)
Heru Wahyudi 1* , Mega Ayulestari 2
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lampung, Bandar Lampung, Indonesia 1,2 heru.wahyudi@feb.unila.ac.id 1 *, Mega.Ayu@gmail.com 2

## Riwayat Artikel
Diterima pada 30 Agustus 2022 Revisi 1 pada 4 September 2022 Revisi 2 pada 18 September 2022 Disetujui pada 25 September 2022

## Abstract
Purpose: This  study  aims  to  identify  the  average  and  percentage of  household  health  consumption  expenditure  and  factors  that affect household health consumption expenditure.
Research methodology: To identify the average and percentage of household  health  consumption  expenditure  were  done  statistic descriptively,  while  the  analysis  method  used  to  identify  the influence of these factors is multiple regression with the method of Ordinary Least Square Method (OLS).
Results: The research results showed the average household health consumption  expenditure  is  Rp  335,783  or  13%  of  all  household consumption  expenditures  and  the  estimated  results  show  that individually and collectively, the household income,  the age of the head  of  the  family,  the  number  of  family  members,  the  level  of education  of  the  head  of  the  family,  and  the  participation  of  the family  in  health  insurance  have  a  significant  positive  effect  on household health consumption expenditures.
Limitations: This research is limited to the research location and cannot be generalized.
Contribution: The results obtained from this study are expected to be  one  of  the  references  in  making  policy Allocating  greater income for health is a wise thing as an effort to prevent or reduce the impact of disease in the future.
Keywords: Health consumption expenditure, Household, Consumption
How  to  Cite: Wahyudi,  H.,  &  Ayulestari,  M.  (2022).  Penyebab Sedikitnya  Pengeluaran  Rumah  Tangga  untuk  Konsumsi Kesehatan. Reviu Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis , 2(1), 27-39.

## 1. Pendahuluan
Manusia  dalam  kehidupannya  memiliki  banyak  macam  kebutuhan.  Adanya  kebutuhan  ini  yang kemudian mendorong manusia untuk melakukan aktivitas konsumsi. BPS (2020) menyatakan bahwa konsumsi  adalah  kegiatan  manusia  dalam  rangka  menggunakan  barang  dan  jasa  untuk  memenuhi kebutuhan.Pengeluaran  konsumsi  dapat  menjadi  sebagai  salah  satu  indikator  untuk  menilai  tingkat kesejahteraan  ekonomi  individu  atau  rumah  tangga.  Konsumsi  yang  dilakukan  oleh  setiap  rumah tangga terdiri dari konsumsi makanan dan bukan makanan, termasuk konsumsi untuk kesehatan yang termasuk ke dalam jenis pengeluaran bukan makanan.
Organisasi  Kesehatan  Dunia  atau World  Health  Organization (2020)  mendefinisikan  kesehatan sebagai kondisi kesejahteraan fisik, mental, dan sosial yang lengkap dan bukan sekadar tidak adanya penyakit  atau  atau  kelemahan. The  Association  of  Faculties  of  Medicine  of  Canada (2016) menyatakan bahwa dalam perspektif model biomedis, kesehatan berfokus terhadap kemampuan tubuh untuk  berfungsi  dan  kesehatan  dipandang  sebagai  kondisi  tubuh  yang  berfungsi  normal  yang  dapat terganggu penyakit dari waktu ke waktu.Kesehatansering kali dikaitkan dengan investasi peningkatan mutu  sumber  daya  manusia.  Pengeluaran  yang  dialokasikan  untuk  kesehatanmerupakan  suatu investasi.  Hal  ini  karena  dengan  adanya  pengeluaran  tersebut  akan  menghasilkan  tingkat pengembalian yang lebih tinggi di masa yang akan datang. Dengan derajat kesehatan yang baik, akan
meningkatkan  produktivitas  serta  menciptakan  kualitas  sumber  daya  manusia  yang  unggul  dan memiliki  daya  saing.  Peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia  pada  level  rumah  tangga  salah satunya  adalah  dengan  melihat  pengeluaran  rumah  tangga  salah  satunya  untuk  dan  kesehatan disamping pengeluaran makanan.
Pengalokasian  pendapatan  untuk  kesehatan  tidak  hanya  bertindak  sebagai  upaya  pengobatan  ketika terdapat  keluarga  yang  sakit  saja,  tetapi  juga  menjadi  upaya  preventif  atau  pencegahan  terhadap gangguan  kesehatan di masa  yang  akan  datang.  Undang-Undang  Kesehatan  Nomor 36  Tahun  2009 memberikan  amanat  bahwa  anggaran  kesehatan  sebesar  10%  dari  APBD  pemerintah  daerah.  Oleh karenanya,  masyarakat  juga  setidaknya  mengalokasikan  anggaran  untuk  kesehatan  sekurang- kurangnya 10% dari total alokasi untuk konsumsi.
Tabel  1.  Rata‑Rata  Pengeluaran  per  Kapita  Sebulan di  Indonesia Menurut  Kelompok  Barang  2017- 2019 (dalam Rupiah)
Sumber:  Badan Pusat Statistik (2020c)
Pada  tahun  2017  rata-rata  pengeluaran  biaya  sebesar  Rp  27.006  atau  2,61%  dari  total  rata-rata pengeluaran.  Pada  tahun  2018  proporsi  pengeluaran  kesehatan  sebesar  Rp  29.642  atau  2,64%  dari total rata-rata pengeluaran. Pada tahun 2019 proporsi pengeluaran kesehatan sebesar Rp 30.086 atau 2,58%  dari  total  rata-rata  pengeluaran.  Dengan  demikian  jika  dibandingkan  dengan  proporsi pengeluaran bukan makanan lainnya, seperti pendidikan, perumahan, jasa, dan lainnya, maka proporsi pengeluaran kesehatan jauh lebih sedikit.
Kelompok Barang 2017 2018 2019 Makanan 527.956 556.899 572.551 Perumahan, bahan bakar, penerangan, air 249.644 284.442 297.019 Aneka barang dan jasa 62.801 74.792 144.517 Biaya Pendidikan 35.358 34.953 36.135 Biaya kesehatan 27.006 29.642 30.086 Pakaian, alas kaki, dan tutup kepala 31.187 32.861 35.303 Barang yang tahan lama 54.005 57.789 58.764 Pajak pemakaian dan premi asuransi 30.320 31.562 35.091 Keperluan pesta dan upacara 18.219 21.778 21.996 Jumlah Bukan Makanan 508.541 567.818 592.690 Jumlah Pengeluaran 1.036.49 7 1.124.71 7 1.165.24 1
Tabel 2. Rata ‑ Rata Pengeluaran per Kapita Sebulan di Provinsi Lampung Menurut Kelompok Barang Tahun 2020 (dalam Rupiah)
Kelompok Barang Pengeluaran Makanan Rp 503.976 Perumahan dan fasilitas rumah tangga Rp 227.841 Aneka barang dan Jasa Rp 87.361 Kesehatan Rp 24.174 Pakaian, alas kaki dan tutup kepala Rp 32.280 Barang tahan lama Rp 48.431 Pajak, pungutan, dan asuransi Rp 31.683 Keperluan pesta dan upacara Rp 18.678 Jumlah bukan makanan Rp 470.448 Jumlah pengeluaran Rp 974.424
Sumber: BPS Provinsi Lampung (2020b)
Dari  tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  pengeluaran  rata-rata  per  kapita  untuk  kesehatan  di  Provinsi Lampung  tahun  2020  hanya  mencapai  2,48%,  yaitu  sebesar  Rp  24.174  dari  total  pengeluaran  per kapita. Kelompok pengeluaran bukan makanan tertinggi ada pada kelompok makanan, yaitu sebesar Rp 503.976 atau sebesar 52%, dan kemudian kelompok barang perumahan dan fasilitas rumah tangga, yaitu  sebesar  Rp  227.841  atau  sebesar  Rp  23%.  Hal  ini  berarti  bahwa  pengeluaran  untuk  kesehatan masyarakat Provinsi Lampung juga masih tergolong rendah apabila dibandingkan dengan pengeluaran jenis barang lainnya.
Besaran pengeluaran konsumsi kesehatan tiap rumah tangga tentu berbeda-beda dan dipengaruhi oleh berbagai faktor.Perbedaan faktor-faktor tersebut menjadikan adanya perbedaan pengeluaran konsumsi kesehatan  rumah  tangga  di  suatu  wilayah,  termasuk  di  Kecamatan  Kedaton,  tepatnya  di  Kelurahan Penengahan  Raya.  Kelurahan  Penengahan  Raya  dipilih  karena  memiliki  13  sarana  kesehatan  yang salah  satunya  adalah  2  rumah  sakit  terkemuka,  yaitu  RSUD  Abdul  Mulk,  dan  RS  DKT,  sehingga memudahkan masyarakatnya dalam menjangkau fasilitas pelayanan kesehatan tersebut. Pertimbangan ketersediaan  dan  akses  masyarakat  Kelurahan  Penengahan  Raya  untuk  dapat  mengakses  fasilitas pelayanan kesehatandapat berpengaruh terhadap pola konsumsi. Oleh karena itu dengan ketersediaan dan  akses  yang  mudah  tersebut  perlu  dilakukan  penelitian  mengenai  “Faktor-Fakor  yang Memengaruhi Pengeluaran Konsumsi Kesehatan Rumah Tangga di Kelurahan Penengahan Raya”.
Pada penelitian ini ingin menjawab permasalahan yang dirumuskan sebagai berikut:
1. Berapa  nilai  rata-rata  dan  persentase  pengeluaran  konsumsi  kesehatan  rumah  tangga  di Kelurahan Penengahan Raya?
2. Bagaimana  pengaruh  secara  individual  variabeljumlah  pendapatan  rumah  tangga  perbulan,  usia kepala keluarga, jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan kepala keluarga, dan keikurtsertaan keluarga  dalam  asuransi  kesehatan  terhadap  pengeluaran  konsumsi  kesehatan  rumah  tangga  di Kelurahan Penengahan Raya?
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  nilai  rata-rata  dan  persentase  pengeluaran  konsumsi kesehatan  rumah  tangga,  serta  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pengeluaran  konsumsi  kesehatan rumah tangga di Kelurahan Penengahan Raya Kota Bandar Lampung.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1 Teori Konsumsi Engel
Hukum Engel mengatakan bahwa proporsi pengeluaran untuk makanan akan menurun seiring dengan meningkatnya  pendapatan.  Maka  saat  terjadi  peningkatan  pendapatan  akan  mendorong  penurunan porsi  pendapatan  yang  digunakan  untuk  membeli  makanan,  jikapun  proporsi  pengeluaran  makanan meningkat,  maka  peningkatannya  lebih  kecil  dari  peningkatan  pendapatan.  Semakin  besar
pendapatan, maka peningkatan pendapatan tersebut lebih ditujukan untuk memenuhi kebutuhan bukan makanan  atau  semakin  besar  bagian  pendapatan  itu  ditujukan  untuk  tabungan.  Namun  sebaliknya, semakin kecil pendapatansemakin besar bagian pendapatan itu ditujukan untuk konsumsi.
Menurut  Priyono  dan  Chandra  (2016)  bahwa  pergeseran  jenis  pengeluaran  konsumsi  masyarakat seiring  dengan  proses  pertumbuhan  ekonomi  yang  terjadi  dalam  masyarakat.  Pola  pergeseran pengeluaran  konsumsi  tersebut  mencerminkan  adanya  tingkat  kesejahteraan  dalam  masyarakat. Tingkat  kesejahteraan  masyarakat  yang  semakin  baik  tentu  cenderung  untuk  mengutamakan pemenuhan  kebutuhan  konsumsi  bukan  makanan.  Namun  sebaliknya,  semakin  miskin  sebuah keluarga akan semakin banyak proporsi yang dikeluarkan untuk kebutuhan pangan.

## 2.2 Pengeluaran Konsumsi Kesehatan
Pengeluaran  konsumsi  kesehatan  yang  dilakukan  masyarakat  terdiri  atas  aspek  preventif  atau pencegahan, aspek kuratif atau biaya pelayanan pengobatan, dan aspek  rehabilitatif atau biaya obat. BPS  (2020d)  dalam  publikasi  memaparkan  bahwa  pengeluaran  kesehatan  yang  termasuk  ke  dalam aspek preventif atau pencegahan terdiri dari pemeriksaan kehamilan, imunisasi, tes kesehatan/ medical check  up ,  keluarga  berencana,  biaya  jaminan  kesehatan,  serta  biaya  pemeliharaan  kesehatan  lain (seperti  urut, fitness ,  bekam, detox ,  yoga,  futsal,  senam  kebugaran,  renang,  vitamin,  jamu,  dan sebagainya).  Aspek  kuratif  atau  pengobatan  terdiri  atas  biaya  rumah  sakit  pemerintah/swasta,  biaya berobat di puskesmas/pustu/polindes/posyandu, praktik dokter/poliklinik/petugas kesehatan/pengobatan tradisional, dan biaya persalinan. Sedangkan aspek rehabilitatif terdiri dari obat yang  dibeli  dari  tenaga  kesehatan,  obat  yang  dibeli  tanpa  resep,  obat  tradisional/jamu,  dan  biaya pembelian kaca mata, kaki palsu, dan kursi roda.

## 2.3 Kebutuhan terhadap Pelayanan Kesehatan
Kesehatan  merupakan  modal  seseorang  untuk  dapat  bekerja  dan  menjalani  hidup,  sehingga  timbul keinginan  untuk  hidup  sehat  yang  berasal  dari  kebutuhan  manusia.  Kebutuhan  akan  kesehatan  tiap individu tentuya berbeda-beda. Seseorang yang dalam kebutuhan untuk  hidupnya sangat bergantung dari  status  kesehetannya  tentu  akan  memiliki demand yang  lebih  tinggi  akan  status  kesehatannya. Perbedaan  kebutuhan  akan  kesehatan  tersebut  kemudian  menjadikan  pemanfaatan  pelayanan kesehatan tiap individu berbeda-beda.
Pelayanan  kesehatan  tentunya  haruslah  bisa  dirasakan  oleh  berbagai  lapisan  masyarakat  dan diharapkan  dapat  meningkatkan  derajat  kesehatan.  Pelayanan  kesehatan  yang  ada  haruslah  sesuai dengan kebutuhan masyarakat sebagai pengguna barang dan jasa kesehatan. Rafiy (2019) menyatakan bahwa  terdapat  berbagai  faktor  yang  menentukan  pemanfaatan  pelayanan  kesehatan,  di  antaranya adalah faktor predisposing (seperti kondisi demografi, kondisi sosial, dan perilaku), faktor pendukung (seperti  pendapatan,  sumber  pendanaan  kesehatan,  keterjangkauan  pelayanan  kesehatan,  dan tersedianya fasilitas kesehatan) dan faktor kebutuhanakan pelayanan kesehatan.

## 2.4 Faktor-Faktor yang Memengaruhi Permintaan terhadap Pelayanan Kesehatan
Pengeluaran  untuk  kesehatan  tidak  terlepas  dari  faktor-faktor  yang  memengaruhi  permintaan  akan pelayanan  kesehatan.  Menurut  Fuchs  (1998),  Dunlop  dan  Zubkoff  (1981)  dalam  Trisnantoro  (2015) menyatakan bahwa terdapat faktor-faktor yang memengaruhi permintaan terhadap pelayan kesahatan, yaitu  kebutuhan  berbasis  fisiologis,  penilaian  pribadi  akan  status  kesehatan,  variabel-variabel ekonomi  tarif,  pendapatan  masyarakat,  asuransi  kesehatan  dan  jaminan  kesehatan,  variabel-variabel demografis, jenis kelamin, pendidikan, dan faktor lainnya.

## 2.5 Penelitian Sebelumnya
Etavianti,  Syechalad,  dan  Syahnur  (2014)  melakukan  penelitian  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  pengeluaran  konsumsi  kesehatan  rumah  tangga  masyarakat  miskin  di  Kabupaten Bireuen.  Dari  penelitian  tersebut  didapatkan  bahwa  sebesar  71,45  persen  pengeluaran  konsumsi kesehatan  rumah  tangga  masyarakat  miskin  di  Kabupaten  Bireuen  dijelaskan  oleh  keempat  variabel independen  yang  meliputi pendapatan,  usia, ukuran  keluarga dan  pendidikan.  Sisanya sebesar  28,55 lagi  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  diluar  model  dan  semakin  besar  pendapatan,  bertambah  usia  dan
semakin tinggi tingkat pendidikan maka semakin tinggi pula tingkat pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga masyarakat miskin di Kabupaten Bireuen.
Wuryandari  (2015)  melakukan  penelitian  yang  berjudul  “Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pengeluaran Makanan, Pendidikan, Dan Kesehatan Rumah Tangga Indonesia (Analisis Data Susenas 2011).”  Hasil  dari  penelitian  tersebut  adalah  1)  rata-rata  pengeluaran  rumah  tangga  di  Indonesia sebagian  besar  masih  digunakan  untuk  kebutuhan  makanan  dengan  per  bulan  adalah  58%  dan  rata- rata  pengeluaran  bukan  makanan  adalah  42%  dari  total  pengeluaran.  Rata-rata  pengeluaran  rumah tangga  untuk  pendidikan  adalah  28%,dan  kesehatan  adalah  20%  dari  total  pengeluaran  bukan makanan.  2)  Variabel  sosio  demografi,  variabel  sosio  ekonomi,  dan  variabel  daerah  tempat  tinggal berpengaruh  signifikan  terhadap  proporsi  pengeluaran  rumah  tangga  pada  makanan,  dan  proporsi pengeluaran rumah tangga pada pendidikan dan kesehatan.
Zikidou dan Hadjidema (2020) melakukan penelitian yang berjudul ” Household Health Expenditure in Greece and the Impact of Financial Crisis .” Hasil penelitian tersebut adalah 1) semakin tinggi usia kepala keluarga semakin besar pengeluaran kesehatan rumah tangga, 2) rumah tangga yang tinggal di daerah perkotaan lebih banyak menghabiskan biaya keperluan kesehatan dibandingkan yang tinggal di pedesaan, 3) semakin banyak anak dalam suatu keluarga maka pengeluaran kesehatan rumah tangga semakin besar.
Rama  Pal  (2010)  melakukan  penelitian  yang  berjudul  “ Analysing  Catastrophic  OOP  Health Expenditure in India: Concepts, Determinants and Policy Implications .” Hasil dari penelitian tersbut adalah 1) dari segi variabel ekonomi, semakin kaya suatu rumah tangga maka pengeluaran kesehatan Out-of-Pocket (OOP)  akan  semakin  tinggi,  2)  terlepas  dari  segi  ekonomi,  pendidikan  mengurangi resiko  pengeluaran  kesehatan  OOP,  3)  di  wilayah  pedesaan,  tingkat  pendidikan  di  kalangan perempuan dapat mengurangi pengeluaran kesehatan OOP katastropik. 4) RT yang tergabung dalam Scheduled  Castes dapat  mengalami  pengeluaran  kesehatan  yang  lebih  besar  dari  RT  yang  tidak tergabung, 5) kehadiran anak-anak dan anggota lanjut usia meningkatkan kemungkinan pengeluaran kesehatan OOP katastropik.

## 2.6 Hipotesis
a. Diduga  jumlah  pendapatan  rumah  tangga  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga.
b. Diduga  usia  kepala  keluarga  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pengeluaran  konsumsi kesehatan rumah tangga.
c. Diduga  jumlah  anggota  keluarga  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pengeluaran  konsumsi kesehatan rumah tangga.
d. Diduga  tingkat  pendidikan  kepala  keluarga  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga.
e. Diduga  keikutsertaan  keluarga  dalam  asuransi  kesehatan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga.
f. Diduga jumlah pendapatan rumah tangga, usia kepala keluarga, jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan  kepala  keluarga,  dan  keikutsertaan  keluarga  dalam  asuransi  kesehatan  berpengaruh secara bersama-sama terhadap pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga.

## 3. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan terhadap masyarakat Kelurahan Penengahan Raya, Kecamatan Kedaton, Kota Bandar  Lampung,  khususnya  rumah  tangga  yang  diwakili  oleh  kepala  keluarga  yang  tinggal  di kelurahan  tersebut.  Penelitian  ini  merupakan  jenis survey  research atau  penelitian  survei  dengan menggunakan pendekatan kuantitatif.Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data dikumpulkan  melalui  metode  dokumentasi  yang  bersumber  dari  buku,  jurnal,  serta  laporan  atau naskah  publikasi  dari  berbagai  instansi,  dan  metode  survei  dengan  cara  melakukan  sebar  kuisioner terhadap responden.Populasi dalam penelitian ini adalah sebanyak 832 kepala keluarga yang tersebar di 2 wilayah LK dan 11 RT. Untuk menentukan banyaknya sampel yang akan diambil dari populasi maka digunakan rumus Slovin menurut Zuhdi (2018), yaitu sebagai berikut:
𝑛 = 𝑁 1+𝑁.𝑒 2

## (3.1)
Dengan  n  adalah  jumlah  sampel,  N  adalah  jumlah  populasi,  dan  e  adalah  tingkat  kesalahan.  Dalam penelitian ini menggunakan tingkat kesalahan sebesar 10% atau 0,10, sehingga dengan menggunakan rumus tersebut maka didapatkan jumlah sampel yang akan diteliti yaitu sebanyak 90 kepala keluarga.
Dalam  menentukan  jumlah  sampel  pada  masing-masing  wilayah  RT  digunakan  teknik proportional sampling.  Proportional  sampling atau  sampel  berimbang,  yaitu  teknik sampling yang  sampelnya diambil dari setiap wilayah dan jumlahnya ditentukan sebanding dengan banyaknya anggota populasi dalam  masing-masing  wilayah  (Abdullah,  2015).  Dalam  menentukan  responden  mana  yang  akan dipilih pada setiap wilayah RT digunakan teknik random sampling . Random sampling , yaitu penarikan sampel yang dilakukan sedemikian rupa atau secara acak sehingga setiap anggota populasi memiliki probabilitas  yang  sama  untuk  terpilih  (Supranto,  2016).  Untuk  menentukan  alokasi  sampel  pada masing-masing lingkungan RT dilakukan dengan menggunakan rumus:
𝑛 𝑖 = 𝑁 𝑖 𝑁 𝑥 𝑛 (3.2)
Dengan n i adalah ukuran sampel dari setiap wilayah, n  adalah jumlah sampel secara keseluruhan, N adalah jumlah populasi keseluruhan, dan N i adalah jumlah populasi dari setiap wilayah. Maka sampel pada tiap wilayah pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
Tabel 3. Jumlah Populasi dan Sampel Penelitian Menurut Wilayah RT
RT Wilayah LK Populasi (N) Sampel (n) RT 01 LK I 110 12 RT 02 LK I 89 10 RT 03 LK I 49 5 RT 04 LK I 90 10 RT 05 LK I 61 7 RT 01 LK II 64 7 RT 02 LK II 123 14 RT 03 LK II 106 11 RT 04 LK II 51 5 RT 05 LK II 40 4 RT 06 LK II 49 5 Jumlah 832 90
Sumber:  Kelurahan Penengahan Raya (2020)
Variabel  terikat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  nilai  pengeluaran  konsumsi  kesehatan rumah  tangga  di  Kelurahan  Penengahan  Raya  (Konkes).  Sedangkan,  variabel  bebas  pada  penelitian ini,  yaitu  jumlah  pendapatan  rumah  tangga  perbulan  (Pdptn),  usia  kepala  keluarga  (Usia),  jumlah anggota keluarga (Anggota), tingkat pendidikan kepala keluarga (Pddkn), dan keikutsertaan keluarga dalam asuransi kesehatan (D).
Metode analisis yang  digunakan pada  penelitian ini  adalah  analisis  regresi  berganda  dengan metode kuadrat  terkecil.  Adapun  bentuk  model  yang  dipilih  dilakukan  pengujian  model  dengan  metode  uji MacKinnon, White, and Davidson (Uji MWD). Kedua bentuk model yang dipilih adalah model linier dan model log-lin.Model linier dan model log-lin yang akan diuji dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
Konkes i = β 0 + β 1 Pdptn i + β 2 Usia i +   β 3 Anggota i +   β 4 Pddkn i + β 5 D i + E i (3.3)
LnKonkes i = Lnβ 0 + Lnβ 1 Pdptn i + Lnβ 2 Usia i +   Lnβ 3 Anggota i + Lnβ 4 Pddkn i + Lnβ 5 D i + E i (3.4)
Keterangan: Konkes i = pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga ke-i Pdptn i = jumlah pendapatan rumah tangga perbulan rumah tangga ke-i Usia i = usia kepala rumah tangga ke-i
Anggota i = jumlah anggota keluarga rumah tangga ke-i Pddkn i = tingkat pendidikan kepala rumah tangga ke-i D i = variabel dummy keikutsertaan dalam asuransi kesehatan rumah tangga ke-i; 1 = ikut dalam asuransi kesehatan; 0 = tidak ikut dalam asuransi kesehatan β 0 = konstanta β 1 , β 2 ,… β 5 = koefisien regresi E i = variabel pengganggu atau residual.
Untuk  melakukan  uji  MacKinnon,  White,  and  Davidson  (Uji  MWD),  maka  perlu  dilakukan pengasumsian bahwa:
H 0 = Y adalah fungsi linier dari variabel independen X (model linier) H a = Y adalah fungsi log linier dari variabel independen X (model log-lin)
Prosedur  yang  perlu  dilakukan  untuk  melakukan  pengujian  McKinnon,  White,  dan  Davidson  (uji MWD) yaitu sebagai berikut:
1) Estimasikan  persamaan  (3.3)  dan  (3.4),  lalu  nyatakan  F1  dan  F2  sebagai  nilai  prediksi  (fitted value) dari kedua persamaan tersebut.
2) Kemudian dapatkan nilai Z 1 = log(F 1 ) − F 2 dan Z 2 = antilog (F 2 ) − F 1 3) Estimasi  persamaan  (3.5)  dan  (3.6)  dengan  memasukkan  variabel  Z 1 dan  Z 2 sebagai  variabel penjelas, yang dituliskan sebagai berikut.
Konkes i = β 0 + β 1 Pdptn i + β 2 Usia i +   β 3 Anggota i +  β 4 Pddkn i + β 5 D i + β 6 Z i + E i (3.5)
LnKonkes i = Lnβ 0 + Lnβ 1 Pdptn i + Lnβ 2 Usia i +   Lnβ 3 Anggota i + Lnβ 4 Pddkn i + Lnβ 5 D i + β 6 Z i + E i (3.6) 4) Apabila Z 1 pada model linier signifikan secara statistik, maka akan menolak hipotesis nol sehingga model  yang  tepat  adalah  model  log  linier,  begitupun  sebaliknya.  Namun,  apabila  Z 2 signifikan secara  statistik  melalui  uji  t  maka  akan  menolak  hipotesis  alternatif  sehingga  model  yang  tepat adalah model linier begitupun sebaliknya (Widarjono, 2018).

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
Penengahan  Raya  adalah  sebuah  kelurahan  di  Kecamatan  Kedaton  Kota  Bandar  Lampung  yang merupakan  hasil  pemekaran  wilayah  Kelurahan  Penengahan  berdasarkan  Peraturan  Daerah  Kota Bandar  Lampung  Nomor  67  Tahun  2012  tentang  Pembentukan  Organisasi  Kecamatan  Kelurahan Bandar Lampung. Kelurahan Penengahan Raya memiliki luas sebesar 29 Ha dengan jarak ke ibu kota provinsi ± 4,5 km, sedangkan jarak ke ibu kota/kabupaten ±3,3 km dan jarak ke ibu kota kecamatan ± 1,2 km. Kelurahan Penengahan Raya terdiri dari 2 Lingkungan (LK) dan 11 Rukun Tetangga (RT).
Kelurahan  Penengahan  Raya  memiliki  batas,  yaitu  sebelah  utara  berbatasan  dengan  Kelurahan Sidodadi  dan  Kelurahan  Sukamenanti.  Sebelah  selatan  berbatasan  dengan  Kelurahan  Pasir  Gintung. Sebelah  barat  berbatasan  dengan  Kelurahan  Gedong  Air  dan  Kelurahan  Sukajawa.  Sebelah  timur berbatasan  dengan  Kelurahan  Penengahan.  Kelurahan  Penengahan  Raya  memiliki  jumlah  penduduk sebanyak 3.220 jiwa dengan jumlah kepala keluarga sebanyak 832 KK.

## 4.2 Gambaran Umum Responden
Dari  segi  usia,  responden  dengan  rentang  usia  36  –  45  tahun  memiliki  jumlah  paling  besar,  yaitu sebanyak 25 responden dengan persentase sebesar 28%. Dari segi pendidikan, responden mengenyam pendidikan hingga SMA/sederajat dengan jumlah paling banyak, yaitu 47 reponden dengan persentase sebesar  52%.  Dari  segi  pekerjaan,  sebagian  besar  responden  bekerja  sebagai  buruh  dengan  jumlah paling banyak, yaitu 33 reponden dengan persentase sebesar 37%, kemudian disusul jenis pekerjaan
karyawan swasta/pegawai honorer yang berjumlah 23 responden dengan persentase sebesar 26%.Dari segi pendapatan, sebagian besar keluarga responden termasuk ke golongan pendapatan sangat tinggi yang berkisar lebih dari Rp 3.500.000, yaitu sebanyak 35 keluarga atau 39%.
Responden  dengan  rata-rata  pengeluaran  konsumsi  kesehatan  sebesar  Rp  100.000  –  Rp  300.000 sebanyak  43  responden  atau  sebesar  48%,  kemudian  responden  dengan  pengeluaran  konsumsi kesehatan Rp 300.000 – Rp 500.000 sebanyak 26 responden atau sebesar 29%. Rata-rata pengeluaran konsumsi kesehatan sebesar kurang dari Rp 100.000 memiliki jumlah yang sama dengan pengeluaran konsumsi  kesehatan  Rp  500.000  –  Rp  700.000 sebanyak  7  responden  atau  sebesar  8%.  Pengeluaran konsumsi kesehatan lebih dari Rp 900.000 adalah sebanyak 5 responden atau sebesar 6%, sedangkan pengeluaran konsumsi kesehatan Rp 700.000 – Rp 900.000 memiliki jumlah yang paling sedikit, yaitu sebanyak 2 atau sebesar 2%.
Dari  hasil  penelitian  dapat  diketahui  bahwa  sebagian  besar  responden  merupakan  peserta  BPJS  non PBI,  yaitu  sebanyak  53  responden  atau  sebesar  59%.  Sementara  responden  yang  menjadi  peserta BPJS PBI (Penerima Bantuan Iuran) berjumlah sebanyak 33 responden atau sebesar 37%. Responden yang tidak ikut dalam jenis jaminan kesehatan manapun berjumlah 4 responden atau sebesar 4%. Hal ini  berarti  bahwa  sebagian  besar  responden  sudah  mandiri  dalam  membiayai  kebutuhan  akan kesehatan  keluarganya  tanpa  menunggu  bantuan  dari  pemerintah.  Namun,  di  samping  itu  juga responden yang  menjadi penerima  bantuan  pemerintah  juga  tidak  sedikit  yang  berarti masih  banyak pula  rumah  tangga  yang  mengandalkan  bantuan  pemerintah  dalam  menangani  permasalahan kesehatan.

## 4.3 Pengeluaran Konsumsi Kesehatan Rumah Tangga
Rata-rata  pengeluaran  konsumsi  kesehatan  yang  dikeluarkan  oleh  rumah  tangga  responden  dalam sebulan  mencapai  Rp  335.783,3  dengan  persentase  sebesar  13%  dari  keseluruhan  pengeluaran konsumsi  barang  dan  jasa  responden  selama  sebulan.Jenis  pengeluaran  kesehatan  yang  paling  besar adalah  untuk  membayar  iuran  asuransi  kesehatan,  yaitu  mencapai  Rp  102.583,3  atau  sebesar  30,6% dari total rata-rata pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga responden. Kemudian, konsultasi di praktik dokter/poliklinik/petugas kesehatan/pengobatan tradisional dan pembelian obat-obatan dengan resep/tanpa  resep/obat  tradisional  dan  biaya  pengobatan  secara  berturut-turut  sebesar  Rp  41.777,8 (12,4%)  dan  Rp  39.866,7  (11,9%).  Lalu,  biaya  pengobatan  di  rumah  sakit  pemerintah/swasta  Rp 31.777,8  (9,5%),  pembelian  kaca  mata/kaki  tangan  palsu/  kursi  roda  Rp  29.888,9  (8,9%),  biaya pemeliharaan  kesehatan  lain-lain  Rp  22.055,6  (6,6%),  tes  kesehatan/ medical  check  up Rp  24.166,7 (7,2%), biaya persalinan Rp 16.611,1 (4,9%), pemeriksaan kehamilan Rp 12.055,6 (3,6%), Keluarga Berencana  (KB)  Rp  6.500,0  (1,9%),  imunisasi  Rp  6.888,9  (2,1%).  Kemudian,  jenis  pengeluaran kesehatan  yang  paling  sedikit  adalah  biaya  berobat  di  puskesmas/pustu/polindes/posyandu  yang sebesar Rp 1.611,1 atau sebesar 0,5%.
Pengeluaran  konsumsi  kesehatan  yang  dilakukan  oleh  90  responden  sebagian  besar  ditujukan  untuk upaya  preventif  atau  pencegahan  penyakit,  yaitu  sebesar  53%  dari  total  pengeluaran  konsumsi kesahatan  rumah  tangga  responden.  Sedangkan  pada  aspek  pengobatan  penyakit  atau  kuratif  dan aspek rehabilitatif atau pemulihan dari penyakit secara berturut-turut sebesar 27% dan 21%. Ini berarti bahwa  rumah  tangga  dalam  penelitian  ini  tidak  hanya  melakukan  pengeluaran  konsumsi  untuk kesehatan saat mereka telah benanr-benar sakit dan memerlukan pengobatan saja, tetapi juga mereka melakukan pengeluaran konsumsi untuk kesehatan saat belum terjadinya penyakit dan saat pemulihan dari penyakit.

## 4.4 Uji Pemilihan Model
Hasil uji MWD dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4. Hasil Uji MWD Regresi Linier
Variabel bebas Koefisien t-statistik t-tabel 10% C -261.375 -1,8348 1,289 PDPTN 0,0785 6,4531 1,289
USIA -106,5214 -0,0598 1,289 ANGGOTA 45.002,78 2,4299 1,289 PDDKN 12.897,43 1,4751 1,289 DUMMY 51.658,70 1,0752 1,289 Z 1 -83.644,29 -1,4517 1,289 Sumber: Eviews (2021) Tabel 5. Hasil Uji MWD Regresi Log-Lin Variabel bebas Koefisien t-statistik t-tabel 10% C 9,7184 28,1750 1,289 PDPTN 1,31 x 10 -7 4,7261 1,289 USIA 0,0114 2,7364 1,289 ANGGOTA 0,2165 5,0224 1,289 PDDKN 0,0605 2,9730 1,289 DUMMY 0,4246 3,8887 1,289 Z 2 -9,23 x 10 -7 -1,8716 1,289
Sumber:  Eviews (2021)
Berdasarkan uji tersebut didapatkan hasil bahwa nilai mutlak t statistik Z 1 lebih besar dari nilai t tabel 10%,  artinya  Z 1 signifikan  dan  menolak  hipotesis  nol  dan  menerima  hipotesis  alternatif  sehingga model  yang  tepat  adalah  log-lin.Nilai  mutlak  t  statistik  Z 2 lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  10%,  yang artinya signifikan dan menolak hipotesis alternatif dan menerima hipotesis nol sehingga model yang tepat adalah linier.Sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini kedua jenis model tersebut sama-sama dapat digunakan. Namun, dalam penelitian ini digunakan model log-lin untuk mengetahui persentase  perubahan  pengeluaran  konsumsi  karena  adanya  perubahan  satu  satuan  pada  variabel- variabel bebas. Model log-lin juga disebut sebagai model pertumbuhan, dan pada penelitian ini setiap rumah tangga memiliki pengeluaran konsumsi kesehatan yang berbeda-beda dari yang terkecil hingga terbesar, sehingga terjadi perkembangan nilai pengeluaran kesehatan dari satu rumah tangga ke rumah tangga lainnya. Oleh karenanya, model log-linier dianggap tepat untuk digunakan pada penelitian ini.

## 4.5 Uji Asumsi Klasik
4.5.1 Uji Normalitas
0 2 4 6 8 10 12 14 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Series: Residuals Sample 1 90
Observations 90
Mean -4.46e-15 Median -0.058544 Maximum 1.942823 Minimum -1.223226 Std. Dev. 0.436639 Skewness 0.808642 Kurtosis 6.662550 Jarque-Bera 60.11203 Probability 0.000000
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Menggunakan Metode Jarque-Bera Sumber:  Eviews (2021)
Nilai statistik Jarque-Bera adalah 60,1120 lebih besar dari nilai chi squarepada tingkat alpha 5% dan derajat  kebebasan  2  adalah  5,99.Ini  mengindikasikan  bahwa  dari  hasil  pengujian  terdapat  masalah normalitas atau residual tidak terdistribusi secara normal. Namun, karena penelitian ini menggunakan sampel  besar  yang  jumlah  sampelnya  melebihi  30,  maka  dapat  digunakan  asumsi Central  Limit Theorem atau teorema limit pusat. Menurut Harlan (2004), teorema limit pusat menyatakan jika dari suatu populasi diambil sampel berukuran cukup besar maka distribusi sampling dari rata-rata sampel
akan  mendekati  distribusi  normal  apapun  bentuk  awal  distribusinya.  Kesimpulan  bahwa  meskipun hasil  dari  uji  normalitas  menunjukkan  residual  tidak  terdistribusi  normal,  karena  penelitian  ini menggunakan sampel lebih dari 30 (n ≥ 30), maka residual tetap dianggap terdistribusi secara normal.

## 4.6 Uji Heteroskedastisitas
Tabel 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan Metode Uji White
Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.730792     Prob. F(5,84) 0.1364 Obs*R-squared 8.406079     Prob. Chi-Square(5) 0.1352 Scaled explained SS 20.73237     Prob. Chi-Square(5) 0.0009
Sumber:  Eviews (2021)
Dari  hasil  uji  di  atas  didapatkan    bahwa  nilai  chi  square  (χ 2 )  hitung  atau  obs*R-Squared  sebesar 8,4061 lebih kecil dari nilai chi square (χ 2 ) tabel yaitu 11,07 pada tingkat alpha (α) 5% dan derajat kebebasan 5.Artinya adalah hipotesis nol (H 0 ) yang menyatakan bahwa tidak ada heteroskedastisitas dapat diterima,  sedangkan hipotesis  alternatif (H α )  yang  menyatakan ada  heteroskedastisitas ditolak. Sehingga pada penelitian ini dapat disimpulkan tidak ada masalah heteroskedastisitas.

## 4.7 Deteksi Multikolinieritas
Tabel 7 Deteksi Multikolinieritas Menggunakan Nilai VIF
Sumber: Eviews (2021)
Berdasarkan  hasil  pendeteksian  multikolinieritas  dengan  menggunakan  nilai Variance  Inflation Factor (VIF) dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak terdapat masalah multikolinieritas atau tidak ada hubungan yang linier antar variabel bebas. Hal ini dikarenakan seluruh variabel bebas yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  memiliki  nilai  VIF  yang  jauh  di  bawah  angka  10,  sehingga keputusan untuk seluruh variabel bebas adalah tidak ada multikolinieritas.

## 4.8 Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Pengeluaran Konsumsi Kesehatan Rumah Tangga di Kelurahan Penengahan Raya
Tabel 8 Hasil Regresi
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9.935078 0.329731 30.13086 0.0000 PDPTN 1.32E-07 2.81E-08 4.685052 0.0000 USIA 0.009075 0.004027 2.253499 0.0268 ANGGOTA 0.199787 0.042798 4.668195 0.0000 PDDKN 0.058127 0.020606 2.820916 0.0060 DUMMY 0.419336 0.110770 3.785659 0.0003 R-squared 0.682743     Mean dependent var 12.43804 Adjusted R-squared 0.663859     S.D. dependent var 0.775205 S.E. of regression 0.449446     Akaike info criterion 1.302738 Sum squared resid 16.96814     Schwarz criterion 1.469392 Variabel Nilai VIF Keputusan PDPTN 1,4817 Tidak ada multikolinearitas USIA 1,1149 Tidak ada multikolinearitas ANGGOTA 1,2131 Tidak ada multikolinearitas PDDKN 1,5489 Tidak ada multikolinearitas DUMMY 1,3235 Tidak ada multikolinearitas
Log likelihood -52.62321     Hannan-Quinn criter. 1.369943 F-statistic 36.15397     Durbin-Watson stat 1.785251 Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: Eviews (2021).
Pengkajian  mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pengeluaran  konsumsi  kesehatan  rumah tangga  di  Kelurahan  Penengahan  Raya  secara  kuantitatif  telah  dilakukan  dengan  menggunakan pendekatan  model  persamaan  regresi.Adapun  persamaan  regresi  yang  melibatkan  variabel  yang berpengaruh terhadap pengeluaran konsumsi kesehatan diperoleh hasil persamaan sebagai berikut:
LnKonkes i = 9,9351 + 0,000000132 Pdptn i + 0,0091Usia i + 0,1998 Anggota i + 0,0581 Pddkn i + 0,4193D i + E i
Setiap koefisien pada persamaan di atas apabila dikalikan dengan 100 maka akan menunjukkan semi elastisitas. Nilai konstanta (C) sebesar 9,9351 berarti bahwa besarnya rata-rata pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga jika diasumsikan seluruh variabel bebas bernilai nol, yaitu sebesar 9,9351%. Besarnya  koefisien  variabel  jumlah  pendapatan  rumah  tangga  (PDPTN)  adalah  0,000000132. Besarnya  semi  elastisitas adalah nilai  koefisien dikali  100  0,000000132  x  100  =  0,0000132.  Hal ini berarti  bahwa  saat  jumlah  pendapatan  rumah  tangga  meningkat  sebesar  satu  Rupiah,  maka pengeluaran  konsumsi  kesehatan  rumah  tangga  akan  meningkat  0,0000132%  dari  kondisi sebelumnya.
Besarnya koefisien pada variabel usia kepala keluarga (USIA) adalah 0,0091. Besarnya nilai semi elastisitas adalah 0,0091 x 100 =  0,91. Artinya adalah saat usia kepala keluarga meningkat satu tahun, maka pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga akan meningkat 0,91%.
Koefisien  regresi  pada  variabel  jumlah  anggota  keluarga  (ANGGOTA)  adalah  sebesar  0,1998. Besarnya  semi  elastisitas  adalah  0,1998  x  100  =  19,98.  Hal  ini  berarti  bahwa  saat  jumlah  anggota keluarga meningkat sebanyak satu orang akan menyebabkan peningkatan pada pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga sebesar 19,98%.
Koefisien  variabel  tingkat  pendidikan  kepala  keluarga  (PDDKN)  sebesar  0,0581.  Besarnya  semi elastisitas  adalah  0,0581  x  100  =  5,81.  Artinya  ketika  terjadi  kenaikan  satu  tahun  pada  tiap  jenjang pendidikan kepala keluarga, maka pengeluaran konsumsi kesehatan akan meningkat sebesar 5,81%.
Koefisien  variabel  keikutsertaan  keluarga  dalam  asuransi  kesehatan  (D)  sebesar  0,4193.  Besarnya semi  elastisitas  adalah  0,4193  x  100  =  41,93  berarti  bahwa  rumah  tangga  yang  merupakan  peserta asuransi  kesehatan  maka  pengeluaran  konsumsi  kesehatan  rumah  tangganya  lebih  besar  41,93% dibandingkan  dengan  rumah  tangga  yang  tidak  ikut  menjadi  peserta  asuransi  kesehatan.  Penjelasan tersebut  dengan  asumsi ceteris  paribus berarti  kemungkinan  kesalahan  yang  timbul  dalam  proses analisis, atau merupakan komponen non sistematis atau acak yang ditentukan oleh faktor-faktor yang tidak dimasukkan ke dalam variabel penjelas.
Dari hasil analisis didapatkan F hitung sebesar 36,1540 lebih besar dari pada nilai F-tabel sebesar 1,92 pada tingkat alpha 10% dan df (5, 84). Dapat diartikan bahwa model yang digunakan dalam penelitian ini cukup baik untuk menerangkan variasi pengeluaran konsumsi kesehatan di Kelurahan Penengahan Raya.  Dengan  kata  lain,  kelima  variabel  independen  yang  dimasukkan  dalam  model  yang  terdiri jumlah  pendapatan  rumah  tangga  perbulan,  usia  kepala  keluarga,  jumlah  anggota  keluarga,  tingkat pendidikan kepala keluarga, dan keikurtsertaan keluarga dalam asuransi kesehatan berpengaruh secara bersama-sama terhadap pengeluaran konsumsi kesehatan.
Berdasarkan  uji  terhadap  signifikansi  pengaruh  kelima  variabel  independenmenunjukkan  bahwa secara keseluruhan kelima variabel tersebut memiliki nilai t-hitung yang lebih besar dari nilai t-tabel dengan tingkat alpha 10% dan df=84, yaitu 1,289, dan nilai P-Value kurang dari alpha 10%. Hal ini
berarti  bahwa  secara  individual,  perubahan  jumlah  pendapatan  rumah  tangga  perbulan,  usia  kepala keluarga,  jumlah  anggota  keluarga,  tingkat  pendidikan  kepala  keluarga,  dan  keikurtsertaan  keluarga dalam  asuransi  kesehatan  dapat  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  pengeluaran  konsumsi kesehatan rumah tangga di kelurahan Penengahan Raya.
Dilihat dari nilai koefisien determinasi (R 2 ) yaitu sebesar 0,6827. Hal ini menunjukkan bahwa variasi perubahan pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga di Kelurahan Penengahan Raya secara serentak dijelaskan oleh variabel jumlah pendapatan rumah tangga, usia kepala keluarga, jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan kepala keluarga, dan keikurtsertaan keluarga dalam konsumsi kesehatansebesar68,27%, dan sisanya 31,73% lagi variasi perubahan pengeluaran konsumsi kesehatan diterangkan oleh variabel lain di luar model ini.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  dengan  terdapat  beberapa  hal  yang disimpulkan, yaitu:
1. Rata-rata pengeluaran konsumsi kesehatan rumah tangga adalah sebesar Rp 335.783 atau sebesar 13% dari seluruh pengeluaran konsumsi rumah tangga.
2. Jumlah pendapatan rumah tangga perbulan, usia kepala keluarga, jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan kepala keluarga, dan keikutsertaan keluarga dalam asuransi kesehatan secara individual berpengaruh  secara  positif  signifikan  terhadap  pengeluaran  konsumsi  kesehatan  rumah  tangga  di Kelurahan Penengahan Raya.
Berdasarkan  hasil  dari  pengolahan  data  serta  pembahasan  yang  telah  dilakukan,  maka  penulis memberikan saran, yaitu:
1. Diharapkan  kepada  masyarakat  Kelurahan  Penengahan  Raya  untuk  lebih  peduli  terhadap kesehatan salah satunya dengan lebih memanfaatkan pelayanan kesehatan yang ada, serta  dengan meningkatkan  alokasi  pendapatan  untuk  konsumsi  kesehatan.  Mengalokasikan  pendapatan  yang lebih  besar  untuk  kesehatan  merupakan  hal  yang  bijak  sebagai  upaya  mencegah  ataupun mengurangi dampak dari penyakit di masa mendatang.
2. Disarankan  bagi  masyarakat  untuk  menjadi  peserta  asuransi  kesehatan,  baik  yang diselenggarakan  pemerintah  maupun  swasta.  Menjadi  peserta  asuransi  kesehatan  merupakan upaya  investasi  terhadap  kesehatan.  Hal  ini  sangat  penting  sebagai  upaya  pencegahan  dan mengurangi  dampak, serta mengurangi  pengeluaran  yang  lebih  besar jika terjadi  suatu  penyakit yang mungkin saja terjadi di masa mendatang.
3. Disarankan kepada para penyelenggara asuransi kesehatan, khususnya pemerintah melalui BPJS Kesehatan untuk dapat melakukan peninjauan kembali terkait kemampuan masyarakatnya untuk membayar  iuran  tersebut,  terutama  bagi  masyarakat  kelas  menengah  ke  bawah.  Hal  ini  karena bagi  masyarakat  kelas  menengah  ke  bawah  tentu  akan  mengalami  kesulitan  dalam  membayar iuran  jika  terus  terjadi  perubahan  kebijakan,  yang  salah  satunya  adalah  kebijakan  menaikkan iuran BPJS Kesehatan Non PBI (Bukan Penerima Bantuan Iuran).

## Daftar Pustaka
Abdullah, M. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif. Sleman, Yogyakarta: Aswaja Pressindo. Badan  Pusat  Statistik.  (2020a). Kecamatan  Kedaton  Dalam  Angka  2020. Bandar  Lampung:  Badan Pusat Statistik Kota Bandar Lampung.
Badan Pusat Statistik. (2020b). Pengeluaran Untuk Konsumsi Penduduk Indonesia Berdasarkan Hasil Susenas September 2019. Jakarta: Badan Pusat Statistik Indonesia. Badan  Pusat  Statistik.  (2020c). Rata-Rata  Pengeluaran  per  Kapita  Sebulan  Menurut  Kelompok Barang (Rupiah), 2013-2019 . Diakses dari
https://www.bps.go.id/statictable/2014/12/18/966/rata-rata-pengeluaran-per-kapita-sebulan- menurut-kelompok-barang-rupiah-2013-2019.html pada 15 Oktober 2020 pukul 14.30 WIB.
Badan Pusat Statistik. (2020d). Ringkasan Eksekutif Pengeluaran dan Konsumsi Penduduk Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik Indonesia.
Badan Pusat Statistik. (2021). Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga . Diakses dari Sistem Informasi Rujukan  Statistik:  https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/variabel/6783  pada  15  Maret  2021
pukul 23.37 WIB.
Direktorat  Promosi  Kesehatan  dan  Pemberdayaan  Masyarakat.  (2018,  Juni  8). Sudahkah  Anda Mengetahui  Hubungan  Jamkesda,  Jamkesmas,  JKN,  KIS,  KJS,  dan  BPJS. Diakses  dari Kementerian  Kesehatan  Direktorat  Promosi  Kesehatan  dan  Pemberdayaan  Masyarakat: https://promkes.kemkes.go.id/sudahkah-anda-mengetahui-hubungan-jamkesda-jamkesmas-jkn- kis-dan-bpjs pada 15 Maret 2021 pukul 23.16 WIB.
Etavianti,  Syechalad,  M.  N.,  &  Syahnur,  S.  (2014).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pengeluaran  Konsumsi  Kesehatan  Rumah  Tangga  Masyarakat  Miskindi  Kabupaten  Bireuen. Jurnal Ilmu Ekonomi , 65-75.
Hanief, I. U., Zain, I., & W., Dwi Atmono. A. (n.d.). Analisis Regresi Tobit Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Biaya Kesehatan Rumah Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan di Propinsi Jawa Timur. ITS Undergraduate Paper , 1-12.
Hardiani, Junaidi, & Hidayat, M. S. (2017). Determinan Sosial Ekonomi Pengeluaran Rumah Tangga Untuk  Kebutuhan  Preventif  Kesehatan  di  Provinsi  Jambi. Jurnal  Kependudukan  dan Pengembangan Sumber Daya Manusia , Vol. 13 No. 2: 61-68.
Harlan, J. (2004). Metode Statistika 1. Depok: Penerbit Gunadarma. Kelurahan Penengahan Raya. (2020). Selayang Pandang Kelurahan Penengahan Raya Tahun 2020. Bandar Lampung: Kelurahan Penengahan Raya. Kementerian Kesehatan RI. (2018, Januari 28). Bersama Selesaikan Masalah Kesehatan . Diakses dari Sehat Negeriku Sehatlah Bangsaku: https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis- media/2018/0125/2024562/bersama-selesaikan-masalah-kesehatan/  pada  2  Maret  2021  pukul 14.17 WIB.
Mankiw, N. G. (2012). Pengantar Ekonomi Mikro Asian Edition Vol 1. Jakarta: Salemba Empat. Meda Info BPJS Kesehatan. (2020). Kinerja BPJS Kesehatan 2020 . Jakarta: BPJS Kesehatan. Pal, R. (2001). Analysing Catastrophic OOP Health Expenditure in India: Concepts, Determinants and Policy Implications. Working Paper of Indira Gandhi Institute of Development Research , No. 001.
Pandjaitan, S. P. (2018). Teori Ekonomi Mikro Lanjut. Bandar Lampung: Aura. Priyono, & Chandra, T. (2016). Esensi Ekonomi Makro. Surabaya: Zifatama Publisher. Pusat  Pendidikan  Sumber  Daya  Manusia  Kesehatan.  (2016). Kesehatan  Masyarakat. Jakarta: Kementerian Kesehatan.
Rafiy, M. (2019). Ekonomi Kesehatan. Kendari: AA-DZ Grafika. Supranto, J. (2016). Statistik: Teori dan Aplikasi Edisi Kedelapan. Jakarta: Erlangga. The  Association  of  Faculties  of  Medicine  of  Canada.  (2016,  Agustus  12). Definitions  of  Health .
Diakses dari AFMC Primer on Population Health:
https://web.archive.org/web/20160812145405/http://phprimer.afmc.ca/Part1 TheoryThinkingAboutHealth/ConceptsofHealthAndIllness/Definitions  of  Health  pada  2  Maret 2021 pukul 14.10 WIB.
Trisnantoro,  L.  (2015). Memahami  Penggunaan  Ilmu  Ekonomi  Dalam  Manajemen  Rumah  Sakit. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.
Undang-Undang Nomor 23 Tahun 1992 tentang Kesehatan. Undang-Undang Nomor 36 Tahun 2009 tentang Kesehatan. Widarjono, A.(2018). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya. Yogyakarta: UPPM STIM YKPN. World Health Organization. (2020). Constution of the World Organzation. Basic Documents (Forty- ninth edition , Hlm 1.
Wuryandari,  R.  D.  (2015).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pengeluaran  Makanan,  Pendidikan, dan Kesehatan Rumah Tangga Indonesia (Analisis Data Susenas 2011). Jurnal Kependudukan Indonesia , Vol. 10 No. 1:27-42.
Zikidou,  S.,  &  Hadjidema,  S.  (2020).  Household  Health  Expenditure  in  Greece  and  the  Impact  of Financial Crisis. Munich Personal RePEC Archive (MPRA Paper) , No. 99388.
Zuhdi, M. (2018). Metode Penelitian Komunikasi. Pamekasan: Duta Media.