## Penerapan Metode ELECTRE Dalam Pemilihan Masker Wajah Terbaik Untuk Berbagai Jenis Kulit
Lola Alfiza 1 , Muhammad Ridwan Lubis 2 , Ilham Syahputra Saragih 3 1,3 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Sumatera Utara, Indonesia
2 AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Sumatera Utara, Indonesia Jln. Sudirman Blok A No. 1-3 Pematangsiantar, Sumatera Utara 1 lolaalfizaa@gmail.com, 2 ridwanlubis@amiktunasbangsa.ac.id,
3 ilhamsyahputra@stikomtunasbangsa.ac.id

## Abstract
The  research  aims  to  make  the  Decision  Support  System  the  best  means  of  choosing masks with various types of facial skin especially Indonesian women, then recommending which masks are best to use. This problem can be ranked in the study. The method used in this research is the Electre method on the Decision Support System. Sources of research data obtained by interview and observation by giving a set of questions or statements to the customer used as respondents to be answered. The selection of face masks is used with several  criteria  including:  (K1)  oily  skin,  (K2)  acne  prone  skin,  (K3)  dull  skin,  (K4) normal  skin. And has  sub  criteria:  color  (c1),  Texture  (c2),  Aroma  (c3),  Price  (c4).  The results  of  the  research  using  the  Electre  method  are  expected  to  make  it  easier  to determine  the  ranking  of  data  winners  from  each  alternative  by  the  assessment  process and facilitate system implementation.
Keywords  : Decision  Support  System,  MCDM,  Electre  Method,  Website  Based Application, Face Mask

## Abstrak
Penelitian  bertujuan  untuk  menjadikan  Sistem  Pendukung  Keputusan  menjadi  sarana terbaik    dalam  memilih  masker  dengan  berbagai  jenis  kulit  wajah  khususnya  wanita Indonesia, kemudian merekomendasikan masker mana yang baik digunakan. Masalah ini dapat  dijadikan  perangkingan  dalam  penelitian  tersebut.  Metode  yang  digunakan  pada penelitian  adalah  metode  Electre  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan menggunakan  aplikasi  berbasis  website  untuk  mencari  masker  wajah  wanita  Indonesia. masker  wajah  Sumber  data penelitian  diperoleh  dengan  cara  wawancara  dan observasi dengan  memberikan  seperangkat  pertanyaan  atau  pernyataan  kepada  costumer  yang dijadikan  responden  untuk  dijawab.  Pemilihan  masker  wajah  digunakan  dengan beberapa  kriteria  antara  lain  :  (K1)  kulit  berminyak,  (K2)  kulit  berjerawat,  (K3)  kulit kusam, (K4) kulit normal. Dan memiliki sub criteria : warna(c1), Tekstur(c2), Aroma(c3), Harga(c4).  Hasil  penelitian  menggunakan  metode  Electre  diharapkan  dapat memudahkan  dalam menentukan  peringkat  pemenang data  dari  setiap  alternatif  dengan proses penilaian serta memudahkan implementasi sistem.
Kata  Kunci  : Sistem  Pendukung  Keputusan,  MCDM,  Metode  Electre,  Aplikasi Berbasis Website, Masker Wajah

## 1. Pendahuluan
Memiliki  penampilan  menarik  serta  wajah  yang  cantik  merupakan  hal  yang diidamkan  oleh  setiap  manusia.  Namun,  penampilan  yang  menarik  bukan  hanya dilihat  dari  pakaian  dan  segala  aksesoris  yang  dipakainya,  melaikan  ditunjang dengan adanya kulit yang sehat. Kulit  merupakan bagian paling penting yang harus dirawat  dan  dijaga.  Saat  ini  banyak  produk  kecantikkan  yang  ditawarkan  kepada masyarakat salah satunya yaitu masker wajah.
Masker wajah merupakan masker kecantikan yang berbentuk seperti gel pasta dan serbuk  yang  dioleskan  untuk  membersihkan  dan  mengencangkan  kulit,  terutama kulit  wajah.  Ragam  masker  wajah  tergantung  pada  jenis  dan  masalah  kulit. Contohnya  seperti  masker  wajah  untuk  jenis  kulit  berminyak,  berjerawat,  kering atau  kusam  yang  bertujuan  mengangkat  kotoran  berlebih  pada  area  wajah  secara menyeluruh.    Sebelum  melakukan  perawatan  kulit  hal  yang  paling  utama  adalah mengetahui  jenis  kulit  wajah  kita  masing-masing.  Jenis  kulit  wajah  yang  umum dimiliki oleh manusia yaitu kulit wajah normal, berminyak, dan kering  [1].
Timbulnya  masalah  kulit  wajah  bisa  disebabkan  oleh  faktor  penggunaan  produk masker  kecantikan  yang  mengandung  bahan  berbahaya  untuk  kulit    wajah  karena banayak  orang  tidak  berhati-hati  dalam  memilih  masker  terutama  remaja  ataupun masyarakat.  Mengingat  banyak  faktor  yang  dapat  mengakiba tkan  kulit  bermasalah, maka  untuk  merawat  dan  mengatasi  kulit  penulis  menggunakan  SPK  dalam menyelesaikan  permasalahan  perangkingan  dengan  metode  ELECTRE  karena  SPK banyak memecahkan masalah didunia  nyata dan menunjukkan  kinerja  yang baik  [2] yang  bertujuan  untuk  memudahkan  bagi  pihak  manajemen  perusahaan  produck kecantikan agar dapat mengetahui secara rinci tentang pemilihan masker wajah yang baik untuk berbagai jenis kulit.
Kelebihan  dari  metode  electre  kasus-kasus  yang  memiliki  banyak  alternatife dalam  pemilihan.  Dengan  diterapkannya  metode  electre  dalam  penelitian  ini diharapkan  dapat  membantu  masyarakat  agar  lebih  berhati-hati  dalam  memilih masker  wajah  yang  baik  digunakan  sesuai  jenis  kulit  masing -masing.  Penelitian  ini juga  diharapkan  dapat  Menambah  pengetahuan,  wawasan,  dan  pengalaman  dalam mengembangkan dan mengabdikan diri dalam dunia kesehatan khususnya di Bidang kecantikan dimasa yang akan datang.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Masker Wajah
Masker wajah merupakan masker kecantikan yang berbentuk seperti gel pasta dan serbuk  yang  dioleskan  untuk  membersihkan  dan  mengencangkan  kulit,  terutama kulit  wajah.  Melakukan perawatan  sangat diperlukan  untuk menjaga kesehatan  kulit dan  mengembalikan  kelembapan  kulit  menjadi  halus  dan  bersih.  Ragam  masker wajah  tergantung  pada  jenis  dan  masalah  kulit.  Contohnya  seperti  masker  wajah untuk  jenis  kulit  berminyak,  berjerawat,  kasar  atau  kusam  yang  bertujuan mengangkat kotoran berlebih pada area wajah secara menyeluruh  [3].

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (DSS)  merupakan  suatu  pemodelan  pengambilan keputusan  dimana  untuk  memecahkan  suatu  permasalaha n  sebagai  sistem  komputer yang  akan  mengolah  data  menjadi  sebuah  informasi  untuk  pemilihan  yang didasarkan  kriteria  tertentu  atas  dua  atau  lebih  alternatife  dalam  situasi  semi terstruktur dan tidak terstruktur [4][5].

## 2.3. Metode Electre
Electree merupakan  salah  satu metode pengambilan  keputusan  yang  multikriteria berdasarkan  pada  konsep outrangking dengan  menggunakan  perbandingan berpasangan  dari  alternatife-alternatif  berdasarkan  setiap  kriteria  yang  sesuai. Metode Electre digunakan  pada  kondisi  dimana  alternatif  yang  kurang  sesuai dengan kriteria akan dieliminasi, dan alternatif yang sesuai dapat dihasilkan, dengan kata lain Metode Electre digunkan pada kondisi dimana alternatif yang sesuai dapat dihasilkan.  Jadi,  Electre  digunkan  untuk  kasus  -kasus  dengan  banyak  alternatif namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan[6].
Langkah-langkah yang digunakan dalam Metode Electre adalah sebagai berikut:
a) Menentukan Matriks Keputusan
Pada  kolom-kolom  yang  tersedia,  terdapat  matriks  kriteria  keputusan  (n)  dan baris  pada Form alternatif  (m)  sebagai  tahap  awal  dan  dasar  pemrosesan  pada pendukung keputusan.
X= [ ] (1)
b) Normalisasi matriks keputusan
Dalam  prosedur  ini,  setiap  atribut  diubah  menjadi  nilai  comparable.  Setiap normalisasi dari nilai xij dapat dilakukan dengan rumus:
√∑
(2)
Sehingga didapat matriks R hasil normalisasi,
R= [ ] (3)
c) Pemberian Nilai Bobot
Keterangan selanjutnya, pembuat keputusan menyediakan factor minat (bobot) pada  setiap kriteria yang menyatakan nilai kepentingan relatif (W j ).
( ) (4) ∑
d) Menghitung Matriks Bobot Ternormalisasi
Setiap  kolom  pada  matriks  R  dikalikan  dengan  bobot  (W j )  yang  ditentukan oleh pembuat keputusan dapat dilihat dibawah ini.
(5)
Dimana V adalah
... (6) ...
. . . ... . ...
e) Menentukan Himpunan Concordancedan Discordance
Himpunan  concordance{C kl }  menyatakan  bahwa  hitungan  criteria  bobot  A k dengan kemungkinan lain lebih baik daripada A l . { | } dengan j = 1,2, ..., n (7) Himpunan discordance {D kl } tertulis sebagai berikut : { | } dengan j = 1,2, ..., n (8)
f) Menghitung Matriks Concordance dan Discordance
Untuk  menghitung  atau  menentukan  matriks  corcodance  adalah  engan  cara menambah bobot yang terdapat dalam matriks corcodance.
∑ (9)
Untuk  menentukan  matriks  discordance  adalah  dengan  membagi  selisih maksimum  kriteria  yang  dimasukkan  kedalam  himpunan  discordance  dengan selisih tertinggi diantara nilai-nilai yang ada pada semua kriteria.
{ } { } (10)
Matriks D juga hasil m x m dan tidak mengambil nilai kolom l dan baris k, array d sebagai berikut.
- ... (11)
- ... . . - . ... -
g) Menentukan matriks Corcodance dominan dan matriks Discordance dominan.
Array  ini  dapat  membentuk  nilai  ambang  atas  (threshold)  C.  Rumus  yang dapat yang dapat menghasilkan nilai C.
∑ ∑ (     ) (12)
Alternative  A k dapat  memiliki  kesempatan  untuk  mendominasi  A l jika  indeks konkordansi  C kl melebihi  nilai  ambang  atas  C  dengan  C kl ≥  C  dan  elemen dominan F matriks corcodance didefenisikan sebagai:
{ (13)
Hal  yang  sama  juga  dilakukan  kepada  matriks  dominan  matriks  diskordansi  G dengan nilai ambang atas D. Rumus berikut dapat memberikan nilai D:
∑ ∑ (     ) (14)
Elemen dominan G matriks diskordansi ditetapkan sebagai:
{ (15)
h) Menentukan Matriks Dominan Keseluruhan
Model  E  sebagai  total  matrik  dominan  adalah  matriks  dimana  setiap  elemen dikalikan diantara elemen matriks F dan bentuk persamaan elem en G.
(16)
i) Eliminasi Alternatif yang Kurang Baik
Matriks  E  memberikan  hasil  yang  lebih  baik  pada  setiap  pilihan  alternatif, contohnya  ketika  E kl =1  maka  alternative  A k lebih  baik  dari  pada  alternatif  A l . Mengindikasikan    baris  di  dalam  matriks  E  yang  memiliki  nilai  total  sedikitnya E kl = 1 dapat dieliminasi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dalam  penelitian  ini  data  yang  digunakan  akan  diolah  dari  hasil  kuisioner,  yang diberikan  kepada  konsumen  dari  beberapa  5  tokoh  kosmetik  kecant ikan Pematangsiantar.  Penulis  memberikan  kuisioner  kepada  konsumen  dengan  jumlah 30  sampel  data  masing-masing  1  toko  6  kuesioner.  Pada  penelitian  ini  digunakan  5 kriteria dalam melakukan perangkingan masker  wajah  terbaik  untuk berbagai  jebnis kulit  sebagai  berikut  :  Berminyak  (C1),  Berjerawat  (C2),Kering  (C3),  dan  Normal (C4)  dan  terdapat  4  subkriteria  dari  masing-masing  kriteria  yaitu  sebagai  berikut: Warna,  Tekstur,  Aroma,  dan  Harga.    Setelah  data  alternatif  diketahui,  maka selanjutnya dilakukan penilaian hasil kuisioner untuk setiap alternatif sesuai dengan kriteria. Hasil rata rata Penilaian kuisioner seperti pada tabel  1 berikut:

## Tabel 1. Tabel Penilaian Alternatif
Alternatif Kriteria Berminyak  Berjerawat  Kusam  Normal WD 3 2 4 4 EM 3 4 3 2 SP 4 3 3 2 GR 4 3 4 2 MR 4 4 3 2
Selanjutnya berikut ini perhitungan dari data dengan menggunakan metode Electre. 1) Menentukan Matriks Keputusan.
Matriks  keputusan  ditentukan  dari  Tabel  8.  sebelumnya  yang  kemudian  disusun kedalam  matriks  keputusan  menggunakan  persamaan  (1).  Sehingga  didapatlah matriks keputusan sebagai berikut:
3  2  4  4 3  4  3  2 4  3  3  2 4  3  4  2
4  4  3  2
2) Normalisasi Matriks Keputusan
|x 1 | = √ = √
r 11 = =
r 21 = = r 31 = = r 41 = = r 51 = = … |x 4 | = √ = √
r 14 = = r 24 = =
Sehingga didapat matriks R sebagai berikut:
0,369  0.272  0,52  0,707
0,369  0,544  0,39  0,353
0,492  0,408  0,39  0,353
0,492  0,408  0,52  0,353
0,492  0,544  0,39  0,353
3) Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi
V 11 = 5 * 0,369 =1,845 V 12 = 4 * 0,272 =1,088 V 21 = 5 * 0,369 =1,845 V 22 = 4 * 0,544 =2,176 … V 53 = 3 * 0,39 =1,17 V 54 = 2 * 0,353 =0,706
Setelah semua dihitung maka didapat hasil:
1,845  1,088  1,56  1,414
1,845  2,176  1,17  0,706 2,46 1,632  1,17  0,706
2,46 1,632  1,56  0,706
2,46 2,176  1,17  0,706
4) Menentukan himpunan Concordance dan Discordance C 21 If j = 1  v 21 ≥ v 11  1,845 ≥ 1,845  = yes then j = 1 If j = 2  v 22 ≥ v 12  2,176 ≥ 1,088  yes then j = 2 If j = 3  v 23 ≥ v 13  1,17 ≥ 1,56  = no If j = 4  v 24 ≥ v 14  0,706 ≥ 1,414  = no Hasil C 21 = {1,2} … C 52
Hasil C 52 = {1,2,3,4} Sehingga hasil dari himpunan concordance adalah C 21 = {1,2} C 31 = {1,2} C 41 = {1,2,3} … C 45 = {1,3,4} Sehingga hasil dari discordance sebagai berikut:
D 21 = {3,4} D 31 = {3,4} D 41 = {4} … D 45 = {2}
5) Menghitung Matriks Concordance dan Discordance C 21 = w2 + w3 + w4 = 2 + 3 + 4 = 9 C 31 = w2 + w3 = 2 + 3 = 5 … C 45 = w1 + w3 + w5 = 2 + 3 + 5 = 11 Hasil  perhitungan  diatas  disusun  menjadi  sebuah  matriks concordance sebagai berikut:
- 10 5 5 5
9 - 9 6 9
12 10 - 11 10 9 10 14 - 10
9 14 14 11 -
Untuk  menentukan  matriks discordance adalah  dengan  membagi  selisih  maksimum kriteria  yang  dimasukkan  kedalam  himpunan discordance dengan  selisih  tertinggi diantara nilai nilai yang ada pada semua kriteria.
1,845  1,088  1,56  1,414
1,845  2,176  1,17  0,706 2,46 1,632  1,17  0,706 2,46 1,632  1,56  0,706 2,46 2,176  1,17  0,706
{                                               } {                                               }
{                  }
{                  }
…
- 1  0  0  0
0  -  0  0  0
0  1  -  1  1
1  1  1  -  1
0  1  1  1  -
(     )
d = 0,5645 Sehingga matriks dominan discordance adalah
- 1 1 1 1 0  - 1 1 1 0  0 - 1 0 0  0 1 - 0 0  0 1 1 -
6) Menentukan  matriks concordane dominaan  dan  matriks discordance dominan.
(     )
= 9,6
Sehingga matriks dominan concordance adalah
- 1 1 1 1 0 - 1 1 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 0 0 0 1 1 - matriks dominan disconcordance adalah
- 1 1 1 1 0 - 1 1 1 1 1 - 1 1 1 1 0 - 1 0 0 0 0 -
7) Menentukan matriks dominan keseluruhan

## …
8) Eliminasi Alternatif yang Kurang Baik
- 1 0 0 0 0  - 0 0 0 0  1 - 1 1
1  1 0 - 1
0  0 0 0 -
Berdasarkan  hasil  akhir  yang  diperoleh,  maka  didapat  alternatif dengan  nilai =  1,  alternatif dengan  nilai =  0,  alternatif dengan  nilai
=  3,  alternatif dengan  nilai =  3,  alternatif dengan  nilai =  0.  Sehingga  masker  wajah
terbaik  adalah  GR  dengan  kode  Alternatif  A 4. Berikut  adalah  hasil  penggujian  data menggunakan system berbasis web
Gambar 1. Kesimpulan

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan sebelumnya dapat disimpulkan bahwa :
a) Menambah  wawasan  Sistem  Pendukung  Keputusan  menjadi  sarana  terbaik  bagi wanita Indonesia Kota Pematangsiantar dengan menggunakan algoritma electre.
b) Sumber data penelitian sebagian diambil dari perpustaakan  sebagai riset”  terkait dan selebihnya dari jurnal ilmiah.
c) Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  metode  Electre  dapat  di  implementasikan kedalam aplikasi berbasis web pada kasus pemilihan masker wajah terbaik untuk mengklasifikasi  tingkat  kepuasan  konsumen  terhadap  produk  dari  beberapa  toko kecantikan di Pematangsiantar.
d) Hasil  akhir  dari  penyempurnaan  matriks  dengan  alternatife  yang  tertinggi, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  Alternatif  masker  wajah  terbaik  adalah  A04- GR.
e) Jadi, bahwa metode Electre dapat membantu proses pemilihan masker wajah yang menjadi  tingkat  perangkingan  untuk  menjadikan  solusi  konsumen  terhadap  jenis produk.

## Daftar Pustaka
[1] Maryani And S. Fachrurrazi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kosmetik Produk  Latulipe  Yang  Sesuai  Dengan  Jenis  Kulit  Wajah  Perempuan  Indonesia Menggunakan  Metode  Promethhee,” J.  Sist.  Inf.  Issn    2598-599x ,  Pp.  97–126, 2017.
[2] B.  Poernomo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan  Baru  Di Departemen  Kehakiman  Timor  -  Leste  Dengan  Menggunakan  Metode  Saw,” Positif , Vol. 3, No. 1, Pp. 10–19, 2017, Doi: 10.31961/Positif.V3i1.397.
[3] M. Sianturi, S. Wulan, Suginam, Rohminatin, And Mesran, “Implementasi Metode Vikor Untuk Menentukan Bahan Kulit Terbaik Dalam Pembuatan Ikat Pinggang,”
J. Ris. Komput. , Vol. 5, No. 1, Pp. 56–60, 2018.
[4] D.  R.  S.  P,  A.  A.  Muin,  And  M.  Amin,  “Pemilihan  Facial  Wash  Untuk  Kulit Wajah  Berminyak  Dengan  Metode  Promethee  Ii,” Cess ,  Vol.  4,  No.  2,  Pp.  222–
229, 2019.
[5] T. Imandasari, A. Wanto, And A. P. Windarto, “Analisis Pengambilan Keputusan Dalam  Menentukan  Mahasiswa  Pkl  Menggunakan  Metode  Promethee,”  Vol.  5, No. 3, Pp. 234–239, 2018.
[6] S.  R.  Ningsih,  I.  S.  Damanik,  I.  Gunawan,  And  W.  Saputra,  “Electre  Dalam Menentukan  Penerima  Program  Indonesia  Pintar  (  Pip  )  Melalui  Kartu  Indonesia Pintar  (  Kip  )  (  Studi  Kasus :  Sd  Swasta  Al  –  Washliyah  Moho  Kabupaten Simalungun ),” Komik  (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  Dan  Komputer) , Vol.  1,  No. 1, Pp. 264–275, 2017.