eISSN: 2721-5717; pISSN: 2747-2124

## ZONA LAUT

## JURNAL INOVASI SAINS DAN TEKNOLOGI KELAUTAN
-spasi -Times New Roman 11 Italic- -spasi -Times New Roman 11 Italic-
ANALISIS DISTRIBUSI HAMBUR BALIK SEDIMEN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI HIDROAKUSTIK DI PERAIRAN TELUK BAKAU
-spasi-Times New Roman 11 Italic- -spasi-Times New Roman 11 Italic- *Putri Yustisia 1 , Try Febrianto 1 , Asep Ma’mun 1,3 , Dony Apdillah 1,2,3 1 Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang
2 Magister Ilmu Lingkungan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang
3 Pusat Penelitian Sumberdaya Pesisir dan Lautan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Kepulauan Riau *putriyustisia2222@gmail.com
-spasi-Times New Roman 11 Italic- -spasi-Times New Roman 11 Italic-

## Abstrak
Informasi mengenai distribusi sedimen diperairan Teluk Bakau masih terbatas. Distribusi tipe sedimen dapat dipetakan dengan  menggunakan  data  hasil  perekaman  akustik,  melalui  pendekatan  ekstraksi  nilai  hambur  balik  dasar  perairan divalidasi dengan data sampling yang dilakukan pada perwakilan lokasi kajian, tujuan penelitian  untuk menganalisis dan memetakan  nilai  hambur  balik  akustik  sedimen  sehingga  dihasilkan  peta  spasial  distribusi  sedimen  di  perairan  Teluk Bakau. Penelitian ini berlangsung pada bulan Mei 2023, menggunakan teknologi hidro-akustik singlebeam echosounder Simrad EK15 dengan frekuensi 200 kHz. Pengumpulan data dilakukan menggunakan lajur survei paralel, saat perekaman data  akustik  dilakukan  juga  pengumpulan  sampel  sedimen dengan  menggunakan  sedimen grab sebagai ground  truth . Data perekaman akustik dasar perairan diekstrak menggunakan perangkat lunak echoview 4.0 untuk mengetahui nilai dari volume backscattering strength (SV), nilai SV digunakan untuk memperoleh nilai surface backscattering strength (SS). Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai SV dengan kisaran antara -34.00 dB sampai dengan -38.48 dB. Perairan Teluk Bakau didominasi oleh sedimen jenis coarse sand dengan nilai SS berkisar antara -16.79 dB sampai dengan -17.51 dB, dengan presentase sebesar 90,6%, jenis sedimen muddy clay memiliki nilai SS sebesar -17.51 dB sampai dengan -18.97 dB, dengan presentase sebesar 8,4% dan tipe sedimen clay dengan nilai SS sebesar -19.26 dB sampai dengan -20.57 dB, dengan presentase sebesar 0,6%. New Roman 11 Italic-
Kata Kunci: Hambur balik akustik, Perairan Teluk Bakau, Sedimen -spasi-Times New Roman 11 Italic- -spasi-Times New Roman 11 Italic-

## Abstract
Relevant information regarding the distribution of sediment in the waters of Teluk Bakau is still limited. The distribution of  sediment  types  can  be  mapped  using  data  from  acoustic  recordings,  through  an  extraction  approach  of  waterbed backscatter values validated with sampling data carried out at representative study locations. The aim of the research is to analyze and map the acoustic backscatter values of sediments to produce a spatial map of  sediment distribution in waters  Teluk  Bakau.  This  research  has  conducted  in  May  2023,  using  Simrad  EK15  singlebeam  echosounder  hydro- acoustic  technology  with  a  frequency  of  200  kHz.  Data  collection  was  carried  out  using  parallel  survey  lines,  while acoustic data recording was also carried out sediment samples were collected using a sediment grab as ground truth. Waterbed  acoustic  recording  data  was  extracted  using  echoview  4.0  software  to  determine  the  value  of  the  volume backscattering strength (SV), the SV value was used to obtain the surface backscattering strength (SS) value. Based on the analysis results, the SV value was obtained with a range between -34.00 dB to -38.48 dB. The waters of Teluk Bakau are dominated by coarse sand type sediments with SS values ranging from -16.79 dB to -17.51 dB, with a percentage of 90.6%, muddy clay sediment types have SS values of -17.51 dB to -18.97 dB, with a percentage of 8.4% and clay sediment type with SS values of -19.26 dB to -20.57 dB, with a percentage of 0.6%.
Keyword: Acoustic backscattering, Sediments, Teluk Bakau waters -spasi-Times New Roman 11 Italic- -spasi-Times New Roman 11 Italic-

## 1. PENDAHULAN
Perairan Teluk Bakau terletak di  bagian barat Pulau Bintan, Kepulauan Riau. Wilayah ini merupakan  salah satu daerah destinasi wisata bahari dan sebagai wilayah tempat tangkapan ikan tradisional masyarakat sekitar. Perairan  ini  berhadapan  langsung  dengan  Laut  Cina  Selatan  [1].  Informasi  mengenai  distribusi  sedimen diperairan Teluk Bakau masih terbatas, penelitian terkait sedimen yang telah dilakukan hanya informasi tipe sedimen dengan melakukan sampling dan belum ada laporan terkait nilai hambur balik dari tipe sedimen dasar laut  di  wilayah  ini.  Informasi  distribusi  tipe  sedimen  dapat  diestimasikan  dengan  menggunakan  data  hasil perekaman  akustik,  divalidasi  dengan  data sampling lapangan  pada  perwakilan  lokasi  kajian.  Sedimen merupakan pecahan-pecahan material dengan bentuk dan ukuran yang bervariasi, sedimen memiliki besaran nilai  pantulan  sinyal  akustik  yang  berbeda  bergantung  pada  jenis  sedimen  yang  ada  [2].  Pada  setiap  tipe sedimen memiliki karakteristik nilai hambur balik yang berbeda, sehingga intensitasi dari sinyal akustik yang dipantulkan  atau  di  kembalikan  memiliki  perbedaan  antar  jenis  sedimen  satu  dengan  yang  lainnya  [3]. Distribusi dan nilai hambur balik setiap jenis sedimen perairan dapat dilakukan dengan pemetaan secara spasial dengan  menggunakan  teknologi  hidroakustik.  Diketahui  bahwa  dasar  perairan  memiliki  penyusun  yang kompleks dimulai dari sedimen berukuran kecil maupun batu-batuan seperti pasir, lumpur, lempung, karang atau  objek  lainnya  [4].  Beberapa  penelitian  menggunakan  teknologi  hidroakustik  telah  dilakukan  untuk mengukur nilai hambur balik dari setiap jenis sedimen dasar perairan dengan melakukan sampling pada lokasi penelitian.  Terknologi  hidroakustik  merupakan  metode  yang  efisien  untuk  memetakan  distribusi  sedimen secara spasial. Teknologi hidroakustik bekerja dengan menggunakan gelombang suara untuk mendeteksi objek atau  jenis  sedimen  di  dasar  perairan  dengan  waktu  yang  relatif  singkat  dan  dapat  membantu  memetakan distribusi sedimen secara akurat, namun akurasi pemetaan ini sangat bergantung dengan kualitas infornasi nilai hambur balik yang dipantulkan dari dasar perairan [5]. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis dan memetakan nilai hambur balik dari sedimen secara spasial di perairan Teluk Bakau sebagai informasi yang bermanfaat dalam bidang geologi dan lingkungan.

## 2. METODE
Penelitian ini telah dilakukan pada bulan Mei 2023. Lokasi penelitian berada di perairan Teluk Bakau, Pulau Bintan Bintan di Provinsi Kepulauan Riau. Survey pengumpulan data dilakukan menggunakan kapal, panjang lajur survei lebih kurang ± 9,3. Peralatan dan bahan yang digunakan pada penelitian ini diantaranya: Scientific Echosounder SIMRAD EK-15 , Power Supply (ACCU), GPS, CTD Valeport, Sedimen Grab.

## 2.1. Prosedur Pengumpulan Data
Penelitian ini  dilakukan  menggunakan  metode  survei  dengan  menggunakan instrumen  akustik single  beam echosounder simrad EK15. Pengumpulan data di lapangan dilakukan dengan menggunakan lajur survei paralel yang sejajar dengan garis pantai dengan panjang lajur yang di survei sepanjang 9.370 m dengan lebar tiap lajur 105 m  dan  pada saat pengumpulan  data akustik  dilakukan juga  pengumpulan  data sampel  sedimen  dengan menggunakan  sedimen  grab  sebanyak  5  stasiun,  lokasi  pengumpulan  data  secara  lengkap  disajikan  pada Gambar 1.

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian dan Jalur Pemeruman
Pengumpulan data terdiri dari dua tahapan utama, yaitu pengumpulan data akustik dan pengambilan contoh sampel sedimen dasar perairan. Pengambilan data akustik dilakukan di sepanjang jalur survei menggunakan Simrad EK-15 dengan frekuensi 200 kHz , transmitted power 45 W, ping rate 1000 m/s dan pulse length yang digunakan  adalah  0.08m/s.  Pengumpulan  data  akustik  dilakukan  dengan  menggunakan  kapal  dengan kecepatan 4 knot dan disejalankan dengan GPS sebagai acuan titik koordinat selama kapal berjalan di lajur survei dan sebagai alat bantu navigasi selama tracking berlangsung.
Pengambilan sampel sedimen dilakukan pada 5 stasiun pengamatan di sepanjang lajur survey, dengan bantuan sedimen grab yang diturunkan dari atas kapal hingga mencapai dasar perairan, pengambilan sampel dilakukan dengan mengusahakan pengambilan tepat berada di bawah transducer . Sampel sedimen kemudian dianalisis untuk  mengidentifikasi  jenis  atau  tipe  sedimen  dari  setiap  stasiun  sampling  sebagai  validasi  terhadap  data akustik  yang  telah  direkam.  Pada  saat  pengambilan  sampel  dilakukan  juga  pengukuran  kualitas  perairan meliputi suhu dan salinitas. Pengukuran suhu dan salinitas dilakukan dengan menggunakan CTD (Conductive Temperature Depth) yang dturunkan perlahan hingga mendekati dasar permukaan perairan.

## 2.2. Analisis Data
Data  perekaman  akustik  dasar  perairan  yang  telah  diambil  kemudian  diekstrak  menggunakan software echoview  4.0 untuk  mengetahui  nilai  dari acoustic  backscattering  volume (SV).  Nilai threshold yang digunakan dalam mengintegrasi nilai volume backscattering strength (SV) adalah dengan nilai minimum -70 dB.  Nilai  SV  dasar  perairan  yang  telah  diperoleh  kemudian  dimanfaatkan  untuk  memperoleh  nilai surface backscattering  strength (SS)  berdasarkan  persamaan  yang  menghubungkan bottom  volume  backscattering coefficient (Sv)  dan surface  backscattering  coefficient (Ss)  (Manik et  al .,  2006)  seperti  disajikan  pada persamaan berikut.
𝑆𝑣 = ( 𝑆𝑠𝜙 ѱ ( 𝑐𝜏 2 ) ) (1)
di mana, ϕ: Instantaneous equivalent beam angle for surface scattering , ѱ: Equivalent beam angle for volume scattering , c : Kecepatan suara (m/s), τ : Pulse length . Pada peak bottom echo , nilai integrasi Ψ ≈ Φ, sehingga persamaan (1) menjadi seperti berikut (persamaan 2).
(2) 𝑆𝑆 [𝑑𝐵] = 10 log  𝑆𝑠 (3)
Sampel sedimen dianalisis laboratorium Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Maritim Raja Ali Haji,  menggunakan  metode  ayakan  bertingkat,  selanjutnya  data  sampel  sedimen  diolah  dengan software gradistat 8.0.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Sedimen Dasar Perairan
Analisis sedimen berdasarkan method of moments dengan mengunakan nilai rerata arithmetic menunjukkan pada seluruh stasiun sampling sedimen hanya terdapat 1 tipe sedimen yaitu coarse sand . Pada setiap stasiun sampling  sedimen  didominasi  oleh  fraksi  pasir.  Fraksi  pasir  memiliki  rata-rata  presentase  sebesar  68.86%, fraksi kerakal 31% dan fraksi lumpur 0.1%. Presentase fraksi pada setiap stasiun dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Rerata arithmetic pada stasiun sampling sedimen
Stasiun (St) Rerata arithmetic (  m) Deskripsi 1 1290,1 Coarse sand 2 1238,9 Coarse sand 3 1382,5 Coarse sand 4 1271,8 Coarse sand 5 1303,4 Coarse sand

## 3.2. Hambur Balik Akustik Dasar Perairan
Hasil dari ekstraksi menggunakan nilai SV maksimum didapatkan nilai volume backscattering strength (SV) pada setiap tipe sedimen dasar perairan dengan menggunakan software echoview 4.00 menunjukkan bahwa semua stasiun pengamatan memiliki tipe sedimen coarse sand berdasarkan analisis menggunakan gradistat dan pada perekaman akustik memiliki nilai SV berkisar antara  -34.34 dB sampai dengan -35.05 dB. Sajian distribusi nilai SV dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Distribusi Nilai SV pada Stasiun Sampling
Rata-rata distribusi nilai SV berkisar -34,34 dB -35,05 dB dengan Standar of Error sebesar ±0.36 dB. Standar eror merupakan komponen penting yang digunakan untuk mengukur sejauh mana perkiraan standar deviasi rata-rata sampel sebenarnya dari parameter yang ingin diestimasi [6]. Nilai hambur balik dan tipe sedimen dasar perairan memiliki hubungan yang kuat dapat dilihat dari nilai SV pada tampilan echogram dan nilai SV pada  tipe  sedimen.  Dari  nilai  SV  kemudian  akan  digunakan  untuk  memperoleh  nilai  SS.  Adapun  nilai  SS sebesar -16.43 dB sampai dengan -17.15 dB. Berikut disajikan tabel dan grafik nilai hambur balik pada setiap stasiun  sampling  sedimen  dapat  dilihat  pada  tabel  3,  sedangkan  kondisi  bawah  laut  pada  setiap  stasiun pengambilan sampel sedimen dapat dilihat pada gambar 4.
Tabel 3. Nilai Hambur Balik Sedimen Berdasarkan Stasiun Stasiun (St) Rata-rata SV (dB) Rata-rata SS (dB) Tipe Sedimen 1 -34.87 (SE± -0.36dB) -16.97 (SE± -0.36dB) Coarse sand 2 -34.64 (SE± -0.36dB) -16.74 (SE± -0.36dB) Coarse sand 3 -35.05 (SE± -0.36dB) -17.15 (SE± -0.36dB) Coarse sand 4 -35.00 (SE± -0.36dB) -17.04 (SE± -0.36dB) Coarse sand 5 -34.34 (SE± -0.36dB) -16.43 (SE± -0.36dB) Coarse sand
.
Gambar 3. Kondisi Sedimen (a) St.1 (b) St.2 (c) St.3 (d) St.4 (e) St.5
Pantulan  sinyal  hambur  balik  akustik  yang  dikembalikan  dari  dasar  perairan  memiliki  nilai  pantulan  yang bervariasi bergantung pada jenis sedimen yang ada [7]. Perbedaaan intensitas sinyal akustik yang dipantulkan atau  dikembalikan  dari  dasar  perairan  bergantung  pada  karakteristik  fisik  setiap  jenis  sedimen.  Pantulan akustik  yang  dihasilkan  berupa  echogram  yang  menampilkan  hasil  rekaman  dengan  karakteristik  yang berbeda-beda berdasarkan nilai SV. Pada setiap tipe sedimen yang berada di dasar perairan memiliki kekuatan pantulan volume backscattering strength (SV) yang dapat dilihat pada tampilan echogram yang terdapat pada
d c d d a b e
software  echoview,  echogram dapat  menampilkan  rekaman  dari  serangkaian  gema  dan  menggambarkan karakteristik dari setiap tipe sedimen dasar perairan. Perbedaan serangkaian gema yang terekam disebabkan oleh sifat-sifat fisik sedimen yang mengenainya sehingga informasi yang didapat berbeda-beda pada setiap gemanya [8]. Hasil penelitian ini memiliki nilai SV yang berkisar antara -34.34 dB sampai dengan -38.48 dB. Nilai volume backscattering strength (SV) yang telah di peroleh kemudian akan digunakan untuk menghitung nilai surface backscattering strength (SS) dengan menggunakan rumus yang dijabarkan pada [9] pada sajian metode pada persamaan 3. Berikut disajikan grafik hasil nilai SS seluruh data dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Grafik Hasil Nilai SS pada Seluruh Data
Berdasarkan hasil signal processing dapat diketahui bahwa pada setiap lajur sounding memiliki nilai surface backscattering strength (SS) yang berbeda, untuk mengetahui tipe sedimen berdasarkan nilai intensitas hambur balik penelitian ini merujuk pada penelitian sebelumnya, berikut beberapa penelitian nilai hambur balik dasar perairan yang telah dilakukan oleh beberapa peneliti pada tabel 4.
Tabel 4. Penelitian terdahulu nilai backscattering strength dasar perairan Peneliti/ Tahun Instrumen Frek (kHz) Lokasi Nilai Backscattering Strength (dB) Manik et al. (2006) Quantitative echosounder 120 Samudra Hindia Pasir: -17,80 Lumpur berpasir: -23,00 Lumpur: -29,40 Supartono et al. (2013) Cruzpro PcFF80 120 Kepulauan Seribu Pasir: -22,30 s/d -23,59 Pasir berlumpur: -24,23 s/d -28,15 Adi et al. (2016) Multibeam Echosounder Kongsberg EM2030C 300 Sungai Kapuas Pontianak Kerikil: -13 s/d -16 d -26 Lumpur: -29 s Pasir: -17 s/d -22 Lanau: -23 s//d -34 Farihah et al. (2020) Multibeam Echosounder Kongsberg EM302 30 Teluk Palu Bebatuan: -11 s/d -13 Pasir: -14 s/d -29 Lanau: -30 s/d -39 Lumpur: -40 s/d -49 Elson et al. (2022) Simrad EK-15 200 Pulau Lancang Pasir: -21,08 s/d –24,55 Pasir halus: -25,67 s/d -26,67 Pasir sangat halus:-27,42 s/d – 28,03 Ningsih et al (2021) Simrad EK-15 200 Banyuasin Pasir berlumpur: -16.23 Lumpur berpasir: -16.89 Tanah liat berlumpur: -15.54 s/d-17.88 Lumpur: -21.29 s/d -24.09
Hasil  penelitian  ini  memiliki  nilai  SS  berkisar  antara  -16.43  dB  sampai  dengan  -20.57  dB.  Menurut  hasil ground  truth menunjukkan  bahwa  nilai  SS  sebesar  -16.43  dB  sampai  dengan  -17.15  dB  merupakan  tipe sedimen coarse sand , sedangkan nilai SS lainnya tidak terdapat informasi jenis dari hasil ground truth . Nilai hambur balik pada tiap tipe sedimen dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Nilai SS pada tipe sedimen
SS Tipe Sedimen -16.43 s/d -17.15 Coarse sand -17.15 s/d -18.97 x -19.26 s/d -20.57 y
Pendugaan jenis sedimen selain coarse sand berdasarkan nilai hambur balik coba dilakukan dari peninjauan referensi. Kami menduga berdasarkan [10] tipe sedimen x memiliki besaran nilai SS -17.15 dB sampai dengan -18.97 dB diduga mendekati tipe sedimen muddy clay . Sedangkan tipe sedimen y memiliki besaran nilai SS - 19.17 dB sampai dengan -20.57 dB yang diduga mendekati tipe sedimen clay . Sedimen dengan tekstur keras dan  memiliki  ukuran  yang  besar  dapat  memberikan  nilai  SS  yang  lebih  tinggi  bila  dibandingkan  dengan sedimen yang memiliki tekstur lunak dan berukuran kecil. Nilai SS pada dasar perairan pada sedimen jenis pasir memiliki nilai yang lebih besar jika dibandingkan dengan sedimen yang berjenis lumpur [11].
Perbedaan pada nilai SS pada masing-masing tipe sedimen dapat disebabkan oleh ukuran dari butir sedimen dan  kekasaran  dasar  perairan.  Ukuran  butir  pada  setiap  jenis  sedimen  memiliki  pengaruh  terhadap  besar kecilnya  nilai  pantulan  hambur  balik  akustik  dasar  perairan  [12].  Nilai  SS  dapat  meningkat  seiring  dengan meningkatnya nilai SV hal ini dapat terjadi karena nilai SS diperoleh dari nilai SV yang telah diekstrak dengan menggunakan software Echoview . Berikut disajikan grafik nilai SS pada setiap tipe sedimen yang ditemukan pada lokasi penelitian dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Nilai SS tiap kelas tipe sedimen di Teluk Bakau
Hambur balik akustik pada dasar perairan memberikan nilai yang bervariasi dan selalu memberikan bentuk pola yang sama, seperti tipe sedimen yang keras dan berukuran besar akan memberikan nilai hambur balik yang tinggi begitupun sebaliknya. Berbedanya nilai hambur balik dari setiap tipe sedimen dipengaruhi oleh frekuensi  yang  digunakan.  Frekuensi  merupakan  faktor  defendant  yang  berdiri  sendiri,  sehingga  walaupun lokasi  pengamatannya  sama  apabila  frekuensi  yang  digunakan  berbeda  maka  nilai  hambur  balik  yang dihasilkan akan berbeda. Hal ini dikarenakan frekuensi gelombang suara yang berbeda berinteraksi dengan sedimen  secara  berbeda,  sehingga  menimbulkan  variasi  dalam  respon  hambur  balik  akustik.  Pemilihan frekuensi yang tepat sangat penting dalam survei akustik, karena dapat membedakan dan mengkarakterisasi berbagai jenis tipe sedimen secara akurat.
Pada masing-masing tipe sedimen memiliki nilai hambur balik yang berbeda, hal ini dapat disebabkan oleh sifat fisik sedimen yang ada pada dasar perairan. Sedimen yang memiliki permukaan yang kasar dan keras akan memberikan nilai hambur balik yang tinggi begitupun sebaliknya apabila permukaan dasar perairan yang halus akan memberikan nilai hambur balik yang rendah. Adanya ukuran butir yang lebih besar dari butiran sedimen,  celah  yang  terdapat diantara  sedimen  dan  porositas  yang  tinggi juga  dapat  memberikan  pengaruh terhadap pemberian respon pada nilai dari setiap tipe sedimen [13]. Nilai hambur balik akustik akan cenderung mengikuti karakteristik dari tekstur dan ukuran butir sedimen di dasar perairan. Tinggi rendahnya nilai hambur balik  dapat  dipengaruhi  oleh  adanya  pecahan  cangkang  dari  karang,  berkerakal  dan  bebatuan  pada  dasar perairan [14].
Bedasarkan hasil analisis echogram yang sudah dilakukan pada masing- masing jenis sedimen dasar perairan pada stasiun sampling maupun sepanjang lajur tracking yang telah dianalisis di laboratorium menggunakan gradistat  didapatkan  hasil  bahwa  jenis  sedimen  yang  ditemukan  pada  lokasi  penelitian  didominasi  oleh sedimen coarse  sand .  Berikut  peta  distribusi  tipe  sedimen  secara  spasial  yang  teridentifikasi  pada  stasiun sampling maupun sepanjang jalur tracking ditampilkan pada gambar 6.
Gambar 6. Peta distribusi sedimen
Berdasarkan perhitungan panjang hasil yang dipetakan memiliki total 1.875 data dengan jarak perdata sejauh 5 meter di lajur sepanjang 9.370 meter. Hasil penelitian haburbalik divisualisasi berdasarkan 3 tipe sedimen dengan panjang data sedimen coarse sand sepanjang 8.500 meter atau sebesar 90,6 %, sedimen muddy sand dengan panjang data 793,5 meter atau sebesar 8,4 % dan sedimen clay dengan panjang 59,9 meter atau sebesar 0,64%. Berikut disajikan tabel panjang dan presentase tipe sedimen dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 13. Presentase Jenis Sedimen di Perairan Teluk Bakau
Jenis Sedimen Panjang sebaran  (m) Persentase (%) Coarsed sand 8.500 m 90,69% Muddy clay 793,5 m 8,4 % Clay 59,9 m 0,64 %
Distribusi sedimen berdasarkan jalur tracking didominasi oleh sedimen coarse sand dan sedimen muddy clay yang  menyebar  pada  semua  lajur tracking .  Sedimen clay yang  tersebar  hampir  merata  pada  semua  lajur tracking . Sedimen coarse sand mendominasi hampir pada setiap stasiun sampling sedimen dan lajur tracking memiliki tampilan dan ukuran yang lebih besar, sehingga pantulan akustik pada perekaman yang dilakukan
Coarse sand Muddy
menghasilkan nilai pantulan yang besar dalam bentuk volume backscattering strength . Pada lokasi penelitian ini memiliki tipe sedimen yang didominasi oleh sedimen pasir yang bercampur dengan pecahan karang dan kerikil. Nilai hambur balik dari setiap tipe sedimen dari yang tinggi hingga terendah berawal dari sedimen jenis bebatuan, kerikil, pasir, lumpur hingga tanah liat. Hasil penelitian dari [15] dan [16] menyebutkan bahwa hambur balik pada sedimen pasir memiliki nilai hambur balik yang paling besar dibandingkan dengan sedimen pasir berlumpur, lumpur dan tanah liat.
Sedimen dengan tekstur keras dan memiliki ukuran yang besar dapat memberikan nilai SS yang lebih tinggi bila  dibandingkan  dengan  sedimen  yang  memiliki  tekstur  lunak  dan  berukuran  kecil.  Nilai  SS  pada  dasar perairan  pada  sedimen  jenis  pasir  memiliki  nilai  yang  lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan  sedimen  yang berjenis  lumpur.  Peningkatan  pada  intensitas  hambur  balik  akustik  dasar  perairan  dapat  meningkat  seiring dengan bertambahnya presentase dari fraksi pasir begitu pun dengan meningkatnya presentase fraksi lumpur dan  lempung  dapat  menurunkan  intensitas  hambur  balik  akustik.  Topografi  dasar  perairan  juga  dapat memberikan pengaruh terhadap tinggi rendahnya nilai hambur balik akustik dengan adanya lereng yang curam dan  dasar  yang  tidak  rata  dan  keras  dapat  memberikan  nilai  hambur  balik  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan permukaan dasar perairan yang landai [17].

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil hambur balik akustik di dasar perairan Teluk Bakau ditemukan 3 jenis sedimen. Perairan Teluk Bakau didominasi oleh sedimen jenis coarse sand dengan nilai SS sebesar -16.79 dB sampai dengan - 17.51  dB,  dengan  presentase  sebesar  90,6%.  Selain  itu,  terdapat  tipe  sedimen muddy  clay dengan  nilai  SS sebesar -17.51 dB sampai dengan -18.97 dB dan tipe sedimen clay dengan nilai SS sebesar -19.26 dB sampai dengan -20.57 dB, dengan presentase sebesar 0,6%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E. Siswanto, A. Mulyadi, Windarti, "Jasa ekosistem padang lamun di daerah kawasan konservasi lamun Trikora (studi di Desa Teluk Bakau) Kabupaten Bintan Provinsi Kepulauan Riau," Berkala Perikanan Terubuk , vol. 1, pp. 59-69, 2017.
[2] P. Chairul, Arsil, “Studi sedimentasi pada saluran intake PLTU barru,” Jurnal Inovasi Sains dan Teknologi Kelautan, vol. 3, pp. 30-40, 2022
[3] L.  Elson,  H.M.  Manik,  T.  Hestirianoto,  S.  Pujiyati,  “Kuantifikasi  hambur  balik  akustik  dasar  laut menggunakan Scientific Single Beam Echosounder,” Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, vol. 14, pp. 15-29, 2022.
[4] Umar,  H.,  Rachman,  T.,  Rahman,  S.,  Paotonan,  C.,  Baeda,  A.  Y.,  Taufiqurrahman,  T.,  &  Alkhaer,  I., “Analysis of Sediment Grain Size of the Beaches of Aeng Village, Takalar Regency and Padongko Beach, Barru Regency,” Zona Laut: Journal of Ocean Science and Technology Innovation , Vol 1, pp.15-20, 2020 [5] M.Z. Lubis, G. Surya, K. Anggraini, H. Kausarian, "Penerapan teknologi hidroakustik di bidang ilmu dan teknologi kelautan," Oseana , Vol. 2, pp. 34-44. 2017.
[6] B. Aliyanta, N. Suhartini, B. Pratikno, " Studi awal penentuan sumber sedimen DAS cisadane hulu dengan radionuklida alam," J urnal Ilmiah Aplikasi Isotop dan Radiasi, vol.1, pp. 39-50, 2015.
[7] J.T. Anderson, D.V. Holliday, R. Kloser, D.G. Reid, " Simard, Y. Acoustic seabed classification: current practice and future direction," ICES Journal of Marine Science, vol.65, pp. 1004-1011, 2008.
[8] E.N.  Ningsih,  F.  Supriyadi,  S.  Nurdawati,  “Pengukuran  dan  analisis  nilai  hambur  balik  akustik  untuk klasifikasi dasar perairan delta Mahakam,” Jurnal. Lit. Perikan. Ind , vol. 19, pp. 139-146, 2013.
[9] H.M.  Manik,  “Acoustical  measurement  and  biot  model  for  coral  reef  detection  and  quantification," Journal of Advances in Acoustics and Vibration , 2016.
[10] E.N. Ningsih, B.S. Barus, R. Aryawati, S. Ramadhan, F. Supriyadi, "Penentuan tipe sedimen dasar perairan Muara Sungai Banyuasin berdasarkan nilai hambur balik," Jurnal Penelitian Sains , vol.3, pp. 158-162. 2021.
[11] B. Supartono, “ Pengukuran acoustic backscattering strength dasar perairan dengan instrumen single dan multi beam echosounder ,” Institut Pertanian Bogor, Bogor, PP. 1-133 Halaman, 2013.
[12] R. Freitas, A.M. Rodrigues, V. Quintino, “Benthic biotopes remote sensing using acoustics,” Journal of Exp. Mar. Biol , vol. 286, pp. 339-353, 2003
[13] K.E.  Ellingsen,  J.S.  Gray, E.  Bjornbom,  “Acoustic  classification  of  seabed  habitat  using  the  QTC VIEW TM system” , ICES Journal of Marine Science , vol. 59, pp. 825-835, 2002.
[14] H.C.  Has,  F.  Mielck,  D.  Fiorentino,  Svenja,  S.  Papenmeier,  P.  Holler,  A.  Bartholoma,  “Seafloor monitoring  west  of  Helgoland  (German  Bight,  North  Sea)  using  the  acoustic  ground  discrimination system RoxAnn,” Journal of Geo-Marine Letters , vol. 37, pp. 125-136, 2016.
[15] S.  Pujiyati,  S.Harttati,  W.  Priyono,  " Efek  ukuran  butiran,  kekerasan  dan  kekasaran  dasar  perairan terhadap nilai hambur balik hasil deteksi hidroakustik," Jurnal Ilmu dan Kelautan Tropis, vol. 1, pp. 59- 67. 2010.
[16] A. Ansari, Apriansyah, Risko, " Distribusi sedimen dasar di Perairan Muara Mempawah Kalimantan Barat," Jurnal Laut Khatulistiwa , vol. 2, pp. 48-54. 2020.
[17] S.Yamasaki,  T.  Tabusa,  S.  Iwasaki,  M.  Hiramatsu,  " Acoustic  water  bottom  investigation  with  a remotely operated watercraft survey system," Journal of Progress in Earth and Planetary Science , vol. 4, pp. 1-9. 2017.