The Effect Of Car, Bopo, Nim, And Npl On Company Profit Growth Banks Listed On Indonesia Stock Exchange Period 2017 – 2021
Pengaruh  CAR,  BOPO,  NIM,  Dan  NPL  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Dibursa Efek Indonesia Periode 2017 – 2021
Nur  Melati  Br  Sinulingga 1* ,  Novi  Trya  Siburian 2 ,  Putri  Hardiyani 3 , Deasy  Arisandy  Aruan 4 , Nurganda Siregar 5 Universitas Prima Indonesia 1,2,3,4 Universitas Deli Sumatera 5 melatisinulingga@gmail.com
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This a study a aims a to a determine a the a effect a of a CAR,BOPO,NIM a and a NPL a on a profit a growth a of a Banking a companies a are a listed a in a the a Indonesia a Stok a Exchange a (IDX). a The a population a of a this a study a is a the a food a and a beverages a companies a are a listed a in a the a Indonesia a Stok a Exchange a in a 2017 a – a 2021. a The a sample a was a determined a based a on a the a popusive a sampling a method, a with a a a total a sample a of a 29 a banking a  a companies a in a 5 a year, a so a that a the a  a total a observation a in a this a study a was a 145 a observations. The data analysis method used in this research is multiple regression analysis method,  the a data a used a in a this a study a are a secondary a data. a The a data a collection a method a use a documentation a IDX a financial a publication a reports.  The a study a show a that a the a capital a adequacy a ratio a (CAR), a operating a expenses a on a operating a income a  a (BOPO) a dan a net a interest a margin a  a (NIM) a  a have a a a significant a but a not a  a effect a on a the a profit a growth a of a banking a  a companies a listed a on a the a IDX a for a the a  a 2017 a – a 2021. a Meanwhile a the a net a perfoming a loan a (NPL) a  a have a a a significant a effect a on a the a profit a growth a of a banking a a companies a listed a on a the a IDX a for a the a 20217 a – a 2021. Keywords: ( CAR), (BOPO)  (NIM) (NPL), Profit growth

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh CAR,BOPO,NIM dan NPL terhadap pertumbuhan laba perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesisa (BEI) periode 2017 – 2021. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan perbankan yang terdaftar  di Bursa Efek Indonesia tahun 2017 – 2021. Sampel  yang  dipilih  menggunakan  metode  porpusive  sampling  dengan  jumlah  sample  sebanyak  29 perusahaan perbankan selama 5 periode tahun sehingga diperoleh 145 total observasi . Metode analisis data yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi berganda. Data yang digunakan dalam  penelitian  ini  berupa  data  sekunder.  Metode  pengumpulan  data  dengan  menggunakan dokumentasi laporan keuangan publikasi BEI. Hasil penelitian menyatakan bahwa capital adequacy ratio (CAR),  beban  operasional  terhadap  pendapatan  operasional    (BOPO)  dan net  interest  margin (NIM) berpengaruh tetapi tidak signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI periode 2017 – 2021. Sedangkan net perfoming loan (NPL) memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI periode 2017 – 2021.
Kata Kunci: (CAR), (BOPO) (NIM) (NPL) dan Pertumbuhan

## 1. Pendahuluan
Pertumbuhan a ekonomi a suatu a negara a tidak a terlepas a dari a berkembangnya a sistem a ekonomi a yang a terbuka a antara a negara a satu a dengan a negara a lain. a perekonomian a etrbuka a ini a biasa a disebut a dengan a perdagangan a internasional. a Untuk a menunjang a sitem a ekonomi a terbuka, a Bank a Indonesia a selaku a bank a sentral a perlu a memberi a ijin a kepada a pihak a bank a umum a untuk a mendukung a perdagangan a internasional a yaitu a memberi a lebel a devisa a kepada a beberapa a pihak a bank a yang a telah a ditunjuk. Perbankan a merupakan a urat a nadi a perekonomian a di a seluruh a negara,banyak a roda-roda a perekonomian a terutama a di a gerakan a oleh a perbankan a baik a secara a langsung a maupun a tidak a langsung. a Perbankan a di a indonesia a memegang a peranan a yang a teramat a penting, a terlebih a negara a indonesia a termasuk a negara a yang a sedang a membangun a di a segala a sektor.
Tujuan a utama a dari a beroperasinya a suatu a perusahaan a konvesional a adalah a untuk a memperoleh a laba, a Laba a yang a trus a meningkat a dari a tahun a ke a tahun a berdampak a pada a pertumbuhan a laba a yang a menandakan a bahwa a perusahaan a memiliki a prospek a yang a bagus a di a masa a yang a akan a mendatang. a Pada a industri a perbankan a pertumbuhan a laba a dapat a di a pengaruhi a oleh a besarnya a penyaluran a kredit. a Tingkat a kesehatan a bank a adalah a hasil a penilaian a berbagai a aspek a yang a berpengaruh a terhadap a kondisi a atau a kinerja a suatu a bank a melalui a penilaian a terhadap a faktor-faktor a antara a lain a Capital, a asset a Quality, a management, a Earning, a dan a Liquidity a Sensitivity a to a Market a Risk a yanag a dapat a dilihat a dari a laporan a keiuangan a yang a di a terbitkan a dengan a menggunakan a rasio a keuangan a yang a sesuai. a Selain a itu a dengan a menggunakan a analisis a rasio a keuangan a berperan a penting a dalam a mengetahui a kinerja a keuangan a dan a dapat a digunakan a untuk a memprediksi a kelangsungan a usaha a yang a sehat a maupun a tidak a sehat, a termasuk a usaha a perbankan. a Baik a atau a tidak a kinerja a perbankan a yang a dapat a mempengaruhi a tingkat a kesehatan a bank a dapat a dilihat a dari a laporan a keuangan a bank a tersebut. a Dari a laporan a keungan a tersebut a dapat a di a analisis a untuk a mendapatkan a informasi a yang a berkaitan a dengan a keadaan a keuangan a atau a posisi a keuangan, a hasil a yang a telah a dicapai a dan a perkembangan a dari a tahun a ke a tahun.
Tabel 1. Data Fenomena dalamTahun 2017-2021 (dalam persen) NAMA BANK Tahun CAR BOPO NIM NPL BBCA 2017 23,10 58,60 6,20 1,50 2018 23,40 58,20 6,10 1,40 2019 23,80 59,10 6,20 1,30 2020 25,80 63,50 5,70 1,80 2021 25,70 54,20 5,10 2,20 BBRI 2017 21,59 69,14 7,93 2,10 2018 20,15 68,48 7,49 2,14 2019 21,52 70,10 6,98 2,62 2020 19,59 81,22 6,00 2,94 2021 24,27 74,30 6,89 3,08 BBNI 2017 18,50 27,30 5,50 2,30 2018 18,50 26,50 5,30 1,90 2019 19,70 20,20 4,90 2,30 2020 16,80 29,20 4,50 4,30 2021 19,70 30,30 4,70 3,70 BDMN 2017 22,10 72,10 9,30 2,80 2018 22,20 70,90 8,90 2,70 2019 24,20 84,50 8,30 1,90 2020 25,00 88,90 7,40 1,50 2021 26,70 86,60 7,50 1,40
Sumber : laporan keuangan publikasi BEI
Dari data yang telah tertera terlihat bahwa setiap perusahaan mengalami kenaikan dan penurunan di setiap tahunya. Hal ini dapat di lihat PT.BBRI pada tahun 2018 CAR mengalamu penurunan dari tahun sebelumnya, selanjutnya dapat diliat pada tahun 2020 BOPO mengalamu kenaikan dari tahun sebelumnya  menjadi 63,50%, PT BDMN mengalami kenaikan di tahun 2019 sebesar 84,50%,  selanjutnta PT. BBNI mengalami kenaikan di tahun 2020 sebesar 4,30%.  Dilihat dari  fenomena  diatas  maka  dapat  dilihat  bahwa  pertumbuhan  laba  pada  perusahaan  bank perbankan yang terdaftar di BEI mengalami kenaikan dan penurunan di setiap tahunya.
Berdasarkan latar belakang maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “PENGARUH CAR,BOPO,NIM, DAN NPL TERHADAP PERTUMBUHAN LABA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONEISA PERIODE 2017-2021”
2. Tinjauan Pustaka
Kajian Pustaka
a Pertumbuhan a Laba Menurut a (Widiyanti, a 2019) “ a Pertumbuhan a laba a adalah a perubahan a pada a laporan a Keuangan a per- a tahun”. a Dari a uraian a diatas a dapat a di a simpulkan a petumbuhan a laba a adalah a suatukenaikan a laba a bersih a yang a dinyatakan a dalam a presentase a yang a dihasilkan a oleh a perusahaan a dalam a satu a tahun a sehingga a dapat a menggambarkan a hasil a kinerja a keuangan a perusahaan a dalam a mengelola a harta a yang a dimiliki.
Capital a Adequacy a Ratio a (CAR) a
Menurut a (Kasmir, a 2016) a Capital a Adequacy a Ratio a (CAR) a adalah a perbandinga a rasio a tersebut a antara a rasio a modal a aktiva a tertimbang a menurut a resiko a dan a sesuai a dengan a ketentuan a pemerintah. Menurut a penelitian a yang a dilakukan a oleh a Febrianty a dan a Divianto a (2017), a CAR a Secara a parsial a tidak a berpengaruh a terhadap a pertumbuhan a laba. a Hal a ini a disebabkan a karena a pengaruh a negatif a yang a ditunjukan a oleh a CAR a mengindikasi a bahwa a apabila a CAR a mengalami a kenaikan a sedangkan a PL a perusahaan a perbankan a flutuatif a dan a cenderung a menurun. a Sedangkan a hasil a dari a rata a – a rata a pertumbuhan a labamengalami a penurunan a disetiap a tahunnya, a jadi a perusahaan a yang a memiliki a CAR
a tinggi a atau a rendah a tidak a memiliki a pengaruh a terhadap a pertumbuhan a laba. a Modal a CAR a = a x a 100% a ATMR
a Beban a Oprasional a Pendapatan a Oprasional a (BOPO)
Menurut a Harmono a (2018:120) a BOPO a adalah a “rasio  yang  menunjukan  besaran perbandingan  antara  beban  atau  biaya  operasional  terhadap  pendapatan  operasional  suatu perusahaan  pada  periode  tertentu”. a Semakin a rendah a tingkat a rasio a BOPO a berarti a semakin a baikkinerja a manajemen a bank a tersebu, a karena a lebih a efisien a dalam a menggunakan a suber a daya a yang a ada a di a perusahaan. a Beban a Operasional a Pendapatan
a BOPO a = a x a 100%
a Operasional a
a Net a interest a margin a (NIM) a terhadap a pertumbuhan a laba Net a Interest a Margin a (NIM) a dinyatakan a sebagai a persentase a dari a apakah a lembaga a keuangan a memperoleh a pinjaman a dalam a periode a waktu a tertentu a dan a aset a lainnya a dikurangi a bunga a yang a harus a dibayar a atas a dana a pinjaman, a dibagi a dengan a jumlah a rata-rata a atas a aktiva a tetap a pada a pendapatan a yang a diperoleh a dalam a jangka a waktu a tersebut. a Pengukuran a ini a juga a digunakan a untuk a mengetahui a kemampuan a manajemen a bank a dalam a pengelolaan a aktiva a produktif a sehingga a bisa a menghasilkan a laba a bersih. a Apabila a selisih a antara a pendapatan a bunga a dengan a biaya a bunga a yang a didapat a besar a maka a keuntungan a yang a didapat a pun a akan a semakin a besar. A
Pendapatan a Bunga a Bersih NIM a = a x a 100%
a Aktiva a Produktif
Non a Performing a Loan a (NPL)
Menurut a kenanda a (2018) a Non a Performing a Loan a (NPL) a adalah a kredit a yang a tidak a menepati a jadwal a angsuran a atau a jatuh a tempo a sehingga a terjadi a tunggakan. a Non a Performing a Loan a (NPL) a atau a sering a disebut a kredit a bermasalah a dapat a diartikan a sebagai a pinjaman a yang a mengalami a kesulitan a pelunasan a akibat a adanya a faktor a kesengajaan a atau a karena a faktor a eksternal a di a luar a debitur.NPL a berlaku a terhadap a penyaluran a kredit a perbankan a dimanaterdapat a kredit a yang a memiliki a kualitas a yang a buruk a yang a sering a disebut a dengan a kredit a bermasalah.
Total Kredit Macet
NPL = X 100 % Total Kredit yang diberikan
Kerangka Konseptual
Gambar 1. Kerangka Konseptual Hipotesis Penelitian :
H1 : CAR berpengaruh parsial terhadap pertumbuhan laba. H2 : BOPO berpengaruh parsial terhadap pertumbuhan laba. H3 : NIM berpengeruh parsial terhadap pertumbuhan laba. H4 : NPL berpengaruh parsial terhadap pertumbuhan laba. H5 : CAR, BOPO, NIM, dan NPLberpengaruh secara simultan terhadap pertumbuhan laba

## 3. Metode Penelitian
Menurut a (Sugiyono a 2017) a adalah a Metode a penelitian a yang a berlandaskan a pada a filsafat a positifisme, a digunakan a untuk a meneliti a pada a populasi a atau a sampel a tertentu, a pengumpulan a data a menggunakan a instrumen a penelitian, a analisis a data a bersifat a kuantitatif a atau a statistik, a dengan a tujuan a untuk a menguji a hipotesis a yang a ditetapkan.
a Metode a penelitian a ini a menggunakan a metode a kuantitatif a di a karenakan a data a yang a akan a di a olah a merupakan a data a rasio a dan a yang a menjadi a fokus a dari a penelitian a ini a adalah a untuk a mengetahui a besar a nya a pengaruh a antar a variabel a yang a di a teliti.
a Teknik a Pengumpulan a Data
a Dalam a penelitian a ini, a pengumpulan a data a dilakukan a melalui a studi a dokumentasi.Penelitian a memperoleh a berbagai a data a yang a relevan a dengan a penelitian a melalui a buku-buku, a jurnal a dan a data a dari a internet a serta a laporan a keuangan a perusahaan a perbankan a yang a terdapat a di a Bursa a Efek a Indonesia a Periode a 2017-2021 a melalui a situs a resmi a www.idx.co.id.
a Populasi a dan a sampel Menurut a (Handayani, , 2020), a populasi a adalah a totalitas a dari a setiap a elemen a yang a akan a diteliti a yang a memiliki a ciri a sama, a bisa a berupa a individu a dari a suatu a kelompok, a pristiwa, a atau a sesuatu a yang a akan a diteliti.  Menurut a (Siyoto a dkk, a 2015), a sampel a adalah a sebagian a dari a jumlah a dan
a karakteristik a yang a dimiliki a oleh a populasi a tersebut, a ataupun a bagian a kecil a dari a anggota a populasi a yang
a diambil a menurut a prosedur a tertentu a sehingga a dapat a mewakili a populasinya. Kriteria a yang a dipilih a peneliti a untuk a memilih a satuan a analisis a dalam a penelitian a adalah:
1. Perusahaan a perbankan a yang a terdaftar a di a BEI a selama a priode a penelitian a 2017-2021 2. Perusahaan a perbankan a yang a tidak a mempublikasi a laporan a keuangan a secara a lengkap a di a BEI
a selama a priode a 2017-2021 3. Perusahaan a yang a tidak a memiliki a data a keuangan a sesuai a kebutuhan a peneliti a selama a priode a 2017- 2021.
Tabel 2. No Populasi 46 Kriteria : 1 Perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  BEI  selama  priode penelitian 2017-2021 46 2 Perusahaan  perbankan  yang  tidak  mempublikasi  laporan keuangan secara lengkap di BEI selama priode 2017-2021 (7) 3 Perusahaan  yang  tidak  memiliki  data  keuangan  sesuai kebutuhan peneliti selama priode 2017-2021 (10) TOTAL 29 Total sampel N = 29 × 5 145
Metode a Analisis a Data a Statistik a eskriptif Statistik a deskriptif a adalah a metode a yang a bDengan a Statistika a deskriptif, a kumpulan a data a bisa a tersaji a dengan a ringkas a dan a rapi a serta a mampu a memberikan a informasi a inti a dari a kumpulan a data a yang a ada. a Informasi a yang a diperoleh a dari a statistika a deskriptif a ini a antara a lain a ukuran a pemusatan a data, a ukuran a penyebaran a data, a serta a kecenderungan a suatu a gugus a data.erkaitan a dengan a pengumpulan a / a penyajian a data a hingga a memberi a informasi a yang a berguna.
a Uji a Asumsi a klasik
a Uji a penyimpangan a asumsi a klasik a dilakukan a untuk a mengetahui a beberapa a penyimpangan a yang a terjadi a pada a data a yang a digunakan a untuk a penelitian. a Hal a ini a agar a model a regresi a bersifat a BLUE a (Best, a Linear, a Unbiassed, a Estimated). a Asumsi a klasik a yang a digunakan a pada a penelitian a ini a yaitu: a Uji a Normalitas,Multikolineritas, a Autokorelasi, a Heteroskedastisitas a dan a Hipotesis a yang a secara a rinci a dapat a dijelaskan a sebagai a berikut:
1. Uji a Normalitas
Menurut a Ghozali a (2018; a 161) a uji a normalitas a bertujuan a untuk a menguji a apakah a dalam a satu a model a regresi a linier a ada a korelasi a antara a kesalahan a pengganggu a atau a residual a memiliki a distribusi a normal. a Uji a t a dan a uji a F a mengasumsikan a bahwa a nilai a residual a mengikuti a distribusi a normal. a Sunyoto a (2016; a 92) a menjelaskan a uji a normalitas a digunakan a untuk a menguji a data a variabel a bebas a (X) a dan a data a variabel a terikat a (Y) a pada a persamaan a regresi a yang a dihasilkan. a Berdistribusi a normal a atau a berdistribusi a tidak a normal. a Persamaan a regresi a dikatakan a baik a jika a mempunyai a data a 50 a variabel a bebas a dan a data a variabel a terikat a berdistribusi a mendekati a normal a atau a normal a sama a sekali. a Uji a normalitas a digunakan a untuk a menguji a apakan a distribusi a variabel a terkait a untuk a setiap a variabel a bebas a tertentu a berdistribusi a normal a atau a tidak a dalam a model a regresi a linear, a asumsi a ini a ditunjukkan a oleh a nilai a eror a yang a berdistribusi a normal. a Uji a normalitas a bertujuan a untuk a menguji a apakah a distribusi a variabel a terikat a untuk a setiap a nilai a variabel a bebas a tertentu a berdistribusi a normal a atau a tidak. a Model a regresi a yang a baik a adalah a model a regresi a yang a memiliki a distribusi a normal a atau
a mendekati a normal, a sehingga a layak a dilakukan a pengujian a secara a statistik. a Pengujian a normalitas a data
a menggunakan a Test a of a Normality a Kolmogorov-Smirnov.
2. Uji a Multikolinearitas (Ghozali, a 2018) a menyatakan a bahwa a uji a multikolinieritas a bertujuan a untuk a menguji a apakah a model a regresi a ditemukan a adanya a korelasi a antar a satu a atau a semua a variabel a bebas a (independen). a Menurut a (Sunyoto, a 201) a menjelaskan a uji a multikolinearitas a diterapkan a untuk a analisis a regresi a berganda a yang a terdiri a atas a dua a atau a lebih a variabel a bebas a atau a independen a variabel a (X1,2,3,...,n) a di a mana a akan a di a ukur a keeratan a hubungan a antar a variabel a bebas a tersebut a melalui a besaran a koefisien a korelasi a (r)". a Uji a Multikolinearitas a bertujuan a untuk a menguji a apakah a pada a sebuah a model a regresi a ditentukan a adanya a korelasi a antar a variabel a independen. a Jika a terjadi a korelasi, a maka a dinamakan a terdapat a problem a multikolinearitas. a Model a regresi a yang a baik a seharusnya a tidak a terjadi a korelasi a diantara a variabel a independen. a Jika a terbukti a ada a multikolinearitas, a sebaiknya a salah a satu a dari a variabel a independen a yang a ada a dikeluarkan a dari a model, a lalu a pembuatan a model a regresi a diulang a kembali a (Santoso, a 2012). a Untuk a mendeteksi a ada a tidaknya a multikolinearitas a dapat a dilihat a dari a besaran a variance a inflation a factor a (VIF) a dan a Tolerance. a Pedoman a suatu a model a regresi a yang a bebas a multikolinearitas a adalah a mempunyai a angka a tolerance a mendekati a 1.
3. Uji a Autokorelasi a Menurut a (Ghozali, a 2018) a uji a autokorelasi a bertujuan a untuk a menguji a dalam a satu a model a regresi a linier a ada a korelasi a antara a kesalahan a pengganggu a pada a periode a t a dengan a kesalahan a pada a periode a t-1 a (sebelumnya). a Jika a terjadi a korelasi, a maka a dinamakan a ada a problem a autokorelasi. a Autokorelasi a muncul a karena a observasi a yang a berurutan a sepanjang a waktu a berkaitan a satu a sama a lain. a Jika a waktu a berkaitan a satu a sama a lainnya, a masalah a ini a timbul a karena a resada a problem a autokorelasi. a Jika a terjadi a korelasi, a maka a dinamakan a sepanjang a waktu a berkaitan a satu a sama a lain a (data a time a series), a sedangkan a pada a data a crossection a (silang a waktu) a masalah a autokorelasi a jarang a terjadi.
Dalam a suatu a pengujian a dikatakan a baik a ketika a bebas a dari a unsur a autokorelasi, a yang a dapat a digunakan a dalam a melakukan a pengujian a autokorelasi a adalah a Runs a Test. a (Ghozali, m 2018) a menerangkan a bahwa a runs a test a sebagai a bagian a dari a statistik a non-parametik a dapat a pula a digunakan a untuk a menguji a apakah a antar a residual a terdapat a korelasi a yang a tinggi. a Runs a Test a digunakan a dengan a tingkat a signifikansi a 0.05. a Jika a antar a residual a tidak a terdapat a hubungan a korelasi a maka a dikatakan a bahwa a residual a adalah a acak a atau a random. a Runst a Test a digunakan a untuk a melihat a apakah a data a residual a terjadi a secara a random a atau a tidak a (sistematis). a Apabila a nilai a signifikansi a kurang a dari a signifikansi a 0.05 a yang a berarti a hipotesis a nol a ditolak, a sehingga a dapat a disimpulkan a bahwa a residual a tidak a random a atau a terjadi a autokorelasi a antar a nilai a residual. a Runs a Test a dilakukan a dengan a membuat a hipotesis a dasar, a yaitu: H 0 a : a residual a (res_1) a random a (acak) H a a : a residual a (res_1) a tidak a random Dengan a hipotesis a dasar a diatas, a maka a dasar a pengambilan a keputusan a uji a statistik a dengan a Runs a Test a adalah a (Ghozali, a 2018;120):
a. Jika a nilai a Asymp. a Sig. a (2-tailed) a lebih a kecil a < a dari a 0,05 a maka a terdapat a gejala a autokorelasi.
b. Jika a nilai a Asymp. a Sig. a (2-tailed) a lebih a besar a > a dari a 0,05 a maka a tidak a terdapat a gejala a autokorelasi.
4. Uji a Heteroskedastisitas Sunyoto a (2016; a 90) a menjelaskan a uji a heteroskedastisidas a sebagai a berikut:"Dalam a persamaan a regresi a berganda a perlu a juga a diuji a mengenai a sama a atau a tidak a varian a dari a residual a dari a observasi a yang a satu a dengan a observasi a yang a lain. a Jika a residualnya a mempunyai a varian a yang a sama a disebut a terjadi a Homoskedastisitas a dan a jika a variansnya a tidak a sama a atau a berbeda a disebut a terjadi a Heteroskedastisitas. a Persamaan a regresi a yang a baik a jika a tidak a terjadi a heteroskedastisitas". a Uji a heteroskedastisitas a bertujuan a untuk a menguji a apakah a dalam a model a regresi a terjadi a tidak a kesamaan a variabel a dari a residual a satu a pengamatan a ke a pengamatan a lain. A
a Jika a varian a dari a residual a satu a pengamatan a ke a pengamatan a lain a tetap, a maka a disebut a homoskedastisitas a dan a jika a berbeda a disebut a heteroskedastistas. a Model a regresi a yang a baik a adalah a yang a homoskedastisitas a atau a tidak a terjadi a heteroskedastistas a (Ghozali, a 2018:134). a Pengujian
a dilakukan a dengan a Uji a Glejser a yaitu a uji a hipotesis a untuk a mengetahui a apakah a sebuah a model a regresi a memiliki a indikasi a heterokedastisitas a dengan a cara a meregres a absolud a residual. a Dasar a pengambilan a keputusan a menggunakan a uji a glejser a adalah: a a. Jika a nilai a signifikansi a > a 0.05 a maka a data a tidak a terjadi a heteroskedastisitas. a b. Jika a nilai a signifikansi a < a 0.05 a maka a data a terjadi a heteroskedastisitas.
a Model a Penelitian a dan a Koefisien a Determinasi
1. a Model a Penelitian a
Regresi a linear a berganda a merupakan a model a regresi a yang a melibatkan a lebih a dari a satu a variabel a independen. a Analisis a regresi a linear a berganda a dilakukan a untuk a mengetahui a arah a dan a seberapa a besar a pengaruh a variabel a independen a terhadap a variabel a dependen a (Ghozali, a 2018). a uji a regresi a linear a berganda a dilakukan a untuk a mendapatkan a gambaran a bagaimana a variabel a independen a mempengaruhi a variabel a dependen a dengan a tingkat a signifikansi a sebesar a 0,05 a (Ghozali, a 2018). a Persamaan a regresi berganda yaitu sebagai berikut:
𝒀 = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + 𝒆
Keterangan : Y = arus kas dimasa mendatang a = konstanta b1,b2,b3,b4   = koefisien regresi X1 = laba kotor X2 = laba operasi X3 = laba bersih X4 = modal kerja
a Koefisien a Determinasi a
a Koefisien a determinasi a menunjukkan a sejauh a mana a kontribusi a variabel a bebas a dalam a model a regresi a mampu a menjelaskan a variasi a dari a variabel a terikatnya. a Koefisien a determinasi a dapat a dilihat a melalui a nilai a R-square a (R2) a pada a tabel a Model a Summary. a Menurut a Ghozali a (2016) a nilai a koefisien a determinasi a yang a kecil a memiliki a arti a bahwa a kemampuan a variabel a – a variabel a independen a dalam a menjelaskan a variabel a dependen a sangat a terbatas, a Sebaliknya a jika a nilai a mendekati a 1 a (satu) a dan a menjauhi a 0 a (nol) a memiliki a arti a bahwa a variabel a – a variabel a independen a memiliki a kemampuan a memberikan a semua a informasi a yang a dibutuhkan a untuk a memprediksi a variabel a dependen a (Ghozali, a 2016).
a Uji a Hipotesis a A. Uji a simultan a F a Ghozali a ( i 2016 i : a i 96) a i mengungkapkan a i uji a i statistik a F a i umumnya a i memperlihatkan a i apakah a i seluruh a i variabel a bebasa a i yang a i masuk a i ke a i dalam a model a i memiliki a i pengaruh a i secara a i simultan a i bagi a variabel a i terikat i . Jika a F a hitung a > a F a tabel a maka a H0 a ditolak a dan a Ha a Artinya, a semua a variabel a bebas a adalah a penjelas a yang a signifikan a terhadap a variable a terikat. Jika a F a hitung a < a F a tabel a maka a H0 a diterima a dan a Ha a Artinya, a semua a variable a bebas a bukan a penjelas a yang a signifikan a terhadap a variable a terikat. B. Uji a parsial a T a Menurut a Ghozali a (2016 a : a 98), a uji a statistik a t a pada a dasarnya a menunjukkan a seberapa a jauh a pengaruh a variabel a independen a secara a individual a menerangkan a variasi a variabel a dependen a jika a nilai a Sig. a < a 0,05.
Syarat a Uji a Parsial a T a adalah:
Jika a α a < a 0,05 a dan a t a hitung a > a t a tabel a maka a H0 a Artinya, a terdapat a pengaruh a yang a signifikan a dari a variabel
a independen a terhadap a dependen.
Jika a α a > a 0,05 a dan a t a hitung a < a t a tabel a maka a H0 a Artinya, a terdapat a pengaruh a yang a tidak a signifikan a pada a variabel a uji.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Banyaknya  jumlah  sampel  pada  penelitian  ini  yaitu  29  data  dari  perusahaan  sampel dikali 5 tahun sebanyak 145 perusahaan (2017-2021). Pada penelitiian ini bisa diketahui hasil uji statistik deskriptif pada table antar lain:
Tabel 3. Statistik deskriptif
CAR a mempunyai a nilai a paling a sedikit a sebesar a 25.00 a didapat a oleh a PT a Bank a Danamon a Tbk a dan a nilai a maksimum a sebesar a 16992.00 a di a dapat a pada a PT a Bank a Jago a Tbk, a dengan a nilai a rata-rata a sebesar a 1915.3448 a dan a nilai a standart a devisa a sebesar a 2038.41549.
a BOPO a mempunyai a nilai a paling a sedikit a sebesar a 127.00 a terdapat a pada a PT a Bank a Jago a Tbk a dan a nilai a maksimum a sebesar a 39575.00 a terdapat a pada a PT a Bank a Pembangunan a Daerah a Jawa a Timur a Tbk a dengan a nilai a rata-rata a sebesar a 7350.0621 a dan a nilai a standart a devisa a sebesar a 5541.16391.
a a NIM a mempunyai a nilai a paling a sedikit a sebesar a -352.00 a pada a PT a Bank a Capital a Indonesia a Tbk a dan a nilai a maksimum a sebesar a 793.00 a terdapat a pada a PT a Bank a Rakyat a Indonesia a Tbk a dengan a nilai a rata-rata a sebesar a 323.1241 a dan a standart a devisa a sebesar a 230.04637.
a NPL a mempunyai a nilai a minumum a sebesar a -00 a terdapat a pada a PT a Bank a Aladin a Syariah a Tbk a dan a nilai a maksimum a sebesar a 2227.00 a pada a PT a Bank a Pembangunan a Daerah a Banten a Tbk a dengan a nilai a rata-rata a sebesar a 299.8621 a dan a standart a devisa a sebesar a 299.59734.
a PERTUMBUHAN a LABA a mempunyai a nilai a minimum a sebesar a 675200000000 a terdapat a pada a PT a Bank a Sinarmas a Tbk a dan a nilai a maksimum a sebesar a 35666668000000,00 a pada a PT a Bank a Mandiri a Tbk a dengan a nilai a rata-rata a sebesar a 4127211991034.4870 a dan a standart a devisa a sebesar a 8407607389888.72900.
Uji a Asumsi a Klasik
a Uji a Normalitas
Gambar 2. Uji a Normalitas a Histogram a Sesudah a Transformasi a Sumber: a Hasil a Olah a Data a SPSS,25 Dari a grafik a histogram a menunjukkan a setelah a transformasi a data a telah a emiliki a distribusi a normal a karena a data a tersebut a telah a berbentuk a simetris a (U) a tidak a menceng a kekiri a maupun a menceng a ke a kanan. Selain a histogram a grafik a P- a Plotnya a bias a melihat a dari a asumsi a normalitasnya.
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation CAR 145 25.00 16992.00 1915.3448 2038.41549 BOPO 145 127.00 39575.00 7350.0621 5541.16391 NIM 145 -352.00 793.00 323.1241 230.04637 NPL 145 .00 2227.00 299.8621 299.59734 PERTUMBUHAN LABA 145 6752000000.00  35666668000000.00 4127211991034.4870  8407607389888.72900 Valid N (listwise) 145
Gambar 3. Uji a Normalitas a P-P a Plot a Sesudah a Tranformasi a
Sumber: a Hasil a Olah a Data a SPSS, a 25 Dari a grafik a P-Plot a menunjukkan a bahwa a titik a titik a menyebar a mendekati a garis a diagonal, a maka a dapat a disimpulkan a data a berdistribusi a normal.  Statistik a non a prametik a one a sample a Kolmogorov-smirnov a Test a (K-S) a digunakan a dalam a pengujian a normalitas a dalam a penelitiannya. a Untuk a pengambilan a keputusan a data a distribusi a bias a diketahui a dengan a ketentuan a antara a lain a : a 1. a Bila a nilai a signifikan a >0,05 a maka a data a berdistribusi a normal.
2. a Bila a nilai a signifikan a <0,05 a maka a data a berdistribusi a tidak a normal.
Tabel a 4. Hasil a Uji a One a Sample a Kolomogorof-Smirnov a Test a (T-S) a Sesudah a Transformasi One-Sample a Kolmogorov-Smirnov a Test Unstandardized
a Residual N 141 Normal a Parameters a,b Mean .0000000 Std. a Deviation 2.30086985 Most a Extreme a Differences  Absolute .066 Positive .066 Negative -.058 Test a Statistic .066
Asymp. a Sig. a (2-tailed) .200 c,d
a. a Test a distribution a is a Normal.
b. a Calculated a from a data. c. a Lilliefors a Significance a Correction.
d. a This a is a a a lower a bound a of a the a true a significance.
Sumber: a Hasil a Olah a SPSS,25
a Berdasarkan a hasil a uji a K-S a diperoleh a nilai a signifikan a 0,200 a > a 0,05 a maka a dapat a disimpulkan a bahwa a data a setelah a di a transformasi a telah a berdistribusi a normal.
Uji a Multikolinieritas Uji a Multikolinieritas a merupakan a syarat a asumsi a kedua a setelah a normalitas. a Untuk a melihat a apakah a diantara a varibael a independen a tidak a memiliki a korelasi a maka a bias a diketahui a VIF a serta a nilai a toleransinya.

## Tabel 5. Uji Multikolinieritas
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 69792582838008 0640.000 35424701246666 3680.000 1.970 .051 CAR - 18757121829459 .730 86968491191871 .450 -.020 -.216 /.830 .834 1.200 BOPO - 23144341700997 .855 32277525476019 .300 -.066 -.717 .475 .819 1.221 NIM - 65582686273726 3.000 73161550513800 9.900 -.078 -.896 .372 .925 1.081 NPL - 39778293129111 1.600 55716309480810 5.600 -.062 -.714 .476 .940 1.064
a. Dependent Variable: PERTUMBUHAN LABA
Sumber: Hasil Olah Data SPSS,25
a Hasil a pengujian a multikolinieritas a menunjukkan a bahwa a variable a CAR a memiliki a nilai a tolerance a sebesar a 834 a > a 0,1 a dan a nilai a VIF a 1.200 a > a 10, a variable a BOPO a memiliki a nilai a tolerance a sebesar a 0,819 a > a 0,1 a dan a nilai a VIF a 1,221 a > a 10, a variable a NIM a nilai a tolerance a sebesar a 0,925 a > a 0,1 a dan a nilai a VIF a 1.081 a > a 10 a dan a variable a NPL a nilai a tolerance a sebesar a 0,940 a > a 0,1 a dan a nilai a VIF a sebesar a 1.064 a > a 10 a dari a keempat a variable a diatas a telah a memenuhi a syarat a ketentuan a sehingga a data a tidak a terjadi a multikolinieritas.
a Uji a Autokorelasi Tabel 6. Uji a autokorelasi
Sumber: a Hasil a Olah a Data A spss Berdasarkan a Tabel a 3.4 a menunjukkan a bahwa a tidak a ada a atau a bebas a autokorelasi a karena a nilai a Durbin a Watson a (DW) a sebesar a 1.047 a nilai a dl a dan a du a yang a diproleh a dengan a k=4 a dan a n=29 a menjadi, a nilai a dl= a 1.124 a dan a du=1.743. a nilai a DW a yang a diproleh a lebih a besar a dan a nilai a dl a < a du a dan a < a (4- du a = a 4-1.743)= a 2.257. a yaitu a 1.1241 a < a 1.047 a < a 2.257.
Uji a Heteroskedastisitas Alam a penelitian a ini a dipakai a uji a heteroskedastisitas a denan a metode a statistic a serta a grafik, a dimana a cara a statistic a yang a dipilih a menggunakan a uji a glejser
Model a Summary b
Model R R a Square Adjusted a R a Square Std. a Error a of a the a Estimate Durbin- Watson 1 .143 a .020 -.008  1942258589519535620.000 1.047
a. a Predictors: a (Constant), a NPL, a NIM, a CAR, a BOPO b. a Dependent a Variable: a PERTUMBUHAN a LABA
Gambar 4. Uji a Heteroskedastisitas a scatterplot a Sesudah a Transformasi Hasil a scatterplot a diatas a dijelaskan a bahwa a titik-titik a telah a menyebar a secara a rata a sehingga a membentuk a pola a tertentuk a dengan a baik, a yang a artinya a bahwa a uji a heteroskedastisitas a menggunakan a scatterplot a telah a berdistribusi a normal.
Uji a Hipotesis a
a Koefisien a Determinasi a
Tabel 7. a Uji a Koefisien a Determinasi
Model a Summary b Model R R a Square Adjusted a R a Square Std. a Error a of a the a Estimate 1 .464 a .215 .192 2.23231 a. a Predictors: a (Constant), a Ln_Xn, a Ln_X3, a Ln_X2, a Ln_X1
b. a Dependent a Variable: a Ln_Y Sumber: a Hasil a Olah a SPSS,25 Nilai a adjusted a r a square a ini a adalah a sebesar a 0,192 a atau a sebesar a 19,2 a % a yang a artinya a bahwa a CAR,BOPO, a NIM a dan a NPL a hanya a menjelaskan pertumbuhan laba a sebesar a 19,2 a % a dan a sisanya a 80,8% a dipengaruhi a oleh a variable a lain a variable a penelitian a ini.
a Uji a F
Tabel 8. a Uji a F ANOVA a Model Sum a of a Squares Df Mean a Square F Sig. 1 Regression 186.063 4 46.516 9.334 .000 b Residual 677.719 136 4.983 Total 863.782 140 a. a Dependent a Variable: a Ln_Y b. a Predictors: a (Constant), a LN_X4, a LN_X3, a LN_X2, a LN_X1 Sumber: a Hasil a Olah a Data a SPSS,25
A Dalam a uji a ini a hasil a dari a fhitung a adalah a sebesar a 9.334 a dan a f a tabel a adalah a sebesar a 2.71 a yang a artinya a adalah a F hitung a > a F tabel a sebesar a 9,334 a > a 2,71 a dengan a taraf a signifikan a 0,000 a < a 0,05 a maka a H 0 a ditolak a dan a H a a diterima a sehingga a diambil a kesimpulan a bahwa a CAR, a BOPO,NIM a dan a NPL a signifikan a secara a Bersama-sama a terhadap a Pertumbuhan a Laba a pada a perusahaan a perbankan a yang a terdaftar a di a bursa a efek a Indonesia a periode a 2017-2021.
a Uji a t Tabel 9. a Uji a t Sumber: a Hasil a Olah a Data a SPSS,25 A. Dari a hasil a table a di a atas a menyatakan a bahwa a variable a CAR a memilikinilai a t hitung a sebesar a - a 0,405<
a 1,699127 a dengan a taraf a signifikan a 0,686 a > a 0,05 a yang a berarti a H 0 a diterima a dan a H a a ditolak a artinya a adalah a CAR  tidak  berpengaruh  signifikan a terhadap a Pertumbuhan a Laba a pada a perusahaan a perbankan a yang a terdaftar a di a bursa a efek a Indonesia a periode a 2017-2021.
B. Variabel a BOPO a memilikinilai a t hitung a sebesar a -1,835 a dan a t tabel a sebesar a 1,699127 a yang a berarti a bahwa a t hitung >t tabel a yaitu a -1,835 a < a 1,699127 a dengan a taraf a signifikan a sebesaar a 0,069 a > a 0,05 a yang a berarti a H 0 a diterima a dan a H a a ditolak a artinya a adalah BOPO tidak berpengaruh signifikan a terhadap a Pertumbuhan a Laba a pada a perusahaan a perbankan a yang a terdaftar a di a bursa a efek a Indonesia a periode a 2017-2021.
C. Variabel a NIM a memiliki a nilai a t hitung a sebesar a 0,511 a dan a t tabel a sebesar a 1,699127 a yang a berarti a bahwa a t hitung >t tabel a yaitu a 0,511 a < a 1,699127 a dengan a taraf a signifikan a sebesaar a 0,610 a > a 0,05 a yang a berarti a H 0 a diterima a dan a H a a ditolak a artinya a adalah NIM  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap a Pertumbuhan a Laba a pada a perusahaan a perbankan a yang a terdaftar a di a bursa a efek a Indonesia
a periode a 2017-2021.
D. Variabel a NPL a memilikinilai a t hitung a sebesar-3,291 a dan a t tabel a sebesar a 1,699127 a yang a berarti a bahwa a t hitung >t tabel a yaitu a -3,291 a < a 1,699127 a dengan a taraf a signifikan a sebesaar a 0,001 a > a 0,05 a yang a berarti a H 0 a diterima a dan a H a a ditolak a artinya a adalah a NPL a berpengaruh a signifikan a terhadap a Pertumbuhan a Laba a pada a perusahaan a perbankan a yang a terdaftar a di a bursa a efek a Indonesia a periode a 2017-2021.
a Pembahasan
a Pengaruh a CAR a (Capital a Adequacy a Ratio) a Terhadap a Pertumbuhan a Laba Dalam a Tabel a 3.7 a menunjukan a koefisien a variable a CAR a memiliki a sig a sebesar a 0,686 a lebih a besar a dari a 0,05 a (0,686>0,05) a maka a CAR a tidak a berpengaruh a terhadap a pertumbuhan a laba a pada a perusahaan a per a bankan a yang a terdaftar a di a Bursa a Efek a Indonesia a pada a tahun a 2017-2021 Hasil a tersebut a berdasarkan a penelitian a yang a dilakukan a oleh a Priandini a (18), a Bahri a (19), a Rahmadani a (11), a dan a Suryadi a & a Djuaniar a (20) a yang a menunjukkan a bahwa a variable a CAR a secara a pasrsial a tidak a berpengaruh a signifikan a terhadap a pertumbuhan a laba. Menurut a Arifin a dan a Syukri a (2006:148), a semakin a besar a CAR a yang a dimiliki a oleh a suatu a bank a maka a kinerja a bank a tersebut a akan a semakin a baik, a konsekuensinya a akan a meningaktkan a pertumbuhan a laba a yang a dimilik. a
a Pengaruh a BOPO a (Beban a OprasionalPendapatanOprasional) a Terhadap a pertumbuhan a laba Dalam a Tabel a 3.7 a menunjukan a koefisien a variable a BOPO a memiliki a sig a sebesar a 0,069 a lebih a besar a dari a 0,05 a (0,069 a > a 0,05) a maka a BOPO a tidak a berpengaruh a terhadap a pertumbuhan a laba a pada a perusahaan a per a bankan a yang a terdaftar a di a Bursa a Efek a Indonesia a pada a tahun a 2017-2021.
Rasio biaya operasional terhadap pendapatan operasional (BOPO) sering disebut Rasio efisiensi yang  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  manajemen  bank  dalam  mengendalikan  biaya
Coefficients a
Model Unstandardized a Coefficients Standardized a Coefficients T Sig. B Std. a Error Beta 1 (Constant) 33.979 1.536 22.126 .000 LN_X1 -.234 .577 -.043 -.405 .686 LN_X2 -.931 .507 -.188 -1.835 .069 LN_X3 .199 .389 .043 .511 .610 LN_X4 -1.347 .409 -.316 -3.291 .001 a. a Dependent a Variable: a Ln_Y
operasional terhadap pendapatan operasional. Aktifitas utama bank seperti biaya bunga, biaya tenaga  kerja,  biaya  pemasaran,  dan  biaya  operasional  lainnya,  sedangkan  pendapatan opersional adalah pendapatan bunga yang diperolah dari penempatan dana dalam bentuk kredit dan pendapatan operasional lainnya. a Hal ini sejalan dengan a penelitian a yang a di a lakukan a Benito a (Setyo, a 2016) a yaitu a Beban a Operasional a Pendapatan a Operasional a (BOPO) a tidak a memiliki a pengaruh a terhadap a pertumbuhan a laba, a (Suci, a 2012) a BOPO a Semakin a rendah a tingkat a rasio a bopo a berarti a semakin a baik a kinerja a manajemen a bank a tersebut a .
a Pengaruh a NIM a (Net a Interest a Margin) a Terhadap a Pertumbuhan a laba a
Dalam a Tabel a 3.7 a menunjukan a koefisien a variable a NIM a memiliki a sig a sebesar a 0,610 a signifikan a lebih a besar a dari a 0,05 a (0,610<0,05) a maka a NIM a tidak a berpengaruh a terhadap a pertumbuhan a laba a pada a perusahaan a per a bankan a yang a terdaftar a di a Bursa a Efek a Indonesia a pada a tahun a 2017-2021.
Hasil a tersebut a berdasarkan a penelitian a yang a di a lakukan a oleh a) (Rodiyah a dan a Wibowo, ,a 2016), a (Alamsyah, a 2017) a dan a (Syafaat, a 2021) a yang a menyatakan a bahwa a NIM a tidak a berpengaruh a signifikan a terhadap a pertumbuhan a laba. a Menurut a (Pandia, a 2012) a NIM a adalah a rasio a yang a digunakan a untuik a mengukur a kemampuan a manajemen a bank a dalam a mengelola a aktiva a produktifnya a untuk a menghasilkan a pendapatan a bunga a bersih. a
a Pengaruh a NPL a (Non a Performing a Loan) a Terhadap a Pertumbuhan a laba Dalam a Tabel a 3.7 a menunjukan a koefisien a variable a NPL a memiliki a sig a sebesar a 0,001 a lebih a kecil a dari a 0,05 a (0,001<0,05) a maka a NPL a berpengaruh a terhadap a pertumbuhan a laba a pada a perusahaan a per a bankan a yang a terdaftar a di a Bursa a Efek a Indonesia a pada a tahun a 2017-2021. A Hasil a tersebut a berdasarkan a penelitian a yang a dilakukan a oleh a (Rina a Ani a Sapariyah, a 2010), a yang a menyatakan a NPL a berpengaruh a signifikan a terhadap a pertumbuhan a laba. Menurut 0 (Iswatun, a 2010) a NPL a merupakan a rasio a yang a menunjukan a kemampuan a manajemen a bank a dalam a mengelolah a kredit a bermasalah a yang a diberikan a oleh a bank, a NPL a dihitung  berdasarkan a perbandingan a antara a jumlah a kredit a yang  bermasalah dibandingkan dengan total kredit.
5. Penutup kesimpulan Dari a hasil a penelitian a mengenai a “Pengaruh a CAR, a BOPO a NIM a dan a NPL a Terhadap a Pertumbuhan a Laba a Pada a Perusahaan a Perbankan a Yang a Terdaftar a di a Bursa a Efek a Indonesia a Periode a 2017 a - a 2021”, a maka a penulis a dapat a menarik a kesimpulan a sebagai a berikut: a 1. Capital a Adequacy a Ratio a (CAR) tidak berpengaruh signifikan a terhadap a Pertumbuhan a Laba a Pada
a Perusahaan a Perbankan a Yang a Terdaftar a Di a BEI a Periode a 2017-2021. a 2. Beban a operasional a terhadap a pendapatan a operasional a (BOPO)  tidak  berpengaruh a signifikan a terhadap a Pertumbuhan a Laba a Pada a Perusahaan a Perbankan a Yang a Terdaftar a Di a BEI a Periode a 2017- 2021. a
3. a Net a interest a margin a (NIM)  tidak  berpengaruh  signifikan a terhadap a Pertumbuhan a Laba a Pada a Perusahaan a Perbankan a Yang a Terdaftar a Di a BEI a Periode a 2017-2021. a 4. a Net a performing a loan a (NPL)  berpengaruh  signifikan a terhadap a Pertumbuhan a Laba a Perusahaan a Perbankan a Pada a Perusahaan a Perbankan a Yang a Terdaftar a Di a BEI a Periode a 2017- a 2021
A Saran A Berdasarkan a hasil a penelitian a dan a kesimpulan a yang a telah a disajikan a maka a selanjutnya a penulis a ingin a menyampaikan a saran- a aran a yang a kiranya a dapat a memberikan a manfaat a kepada a semua a pihak a yang a terkait a atas a hasil a penelitian a ini.Adapun a saran-saran a yang a dapat a disampaikan a adalah a sebagai a berikut:
1. Bagi a Perusahaan Perusahaan  hendaknya  dapat  menjadikan  penelitian  ini  sebagai  bahan  evaluasi  guna
meningkatkan profabilitas perusahaan.
Hendaknya  perusahaan  lebih  memperhatikan  faktor  yang  memiliki  pengaruh  singnifikan terhadap profabilitas. Rasio penggunaan hutang dalam perusahaan harus diperhatikan oleh pihak manajemen,jika tidak di kelolah dengan baik, mengakibatkan turunya profitabilitas dan memperbesar resiko kebangkrutan bagi perusahaan.
2. Mahasiswa a Fakultas a Ekonomi a Universitas a Prima a Indonesia. Diharapkan a mahasiswa a dapat a memahami a bagaiamana a Pengaruh a CAR,BOPO,NIM,dan a NPL
a Terhadap a Pertumbuhan a Laba a Pada a Perusahaan a Perbankan a Yang a Terdaftar a Pada a Bursa a Efek a Indonesia a Periode a 2017-2021, a sehingga a dapat a menambah a wawasan a serta a pengetahuan.
3. Peneliti Selanjutnya Peneliti selanjutnya di harapkan bisa menambahkan atau mengganti vatiabel independen dengan variabel yang lain dan pengganti lokasi penelitian seperti perusahaan infrastruktur, perusahaan jasa, Perusahaan agraris dan lain sebagainya.
4. Bagi investor Sebaiknya  memperhatikan  rasio  car,bopo,nim,dan  npl  agar  laba  yang  diharapkan  ketika berinvestasi dapat maksimal.

## Daftar Pustaka
Almayah Sulastri, “Pengaruh Capital Adequaty Ratio (CAR), Non Performing Loan(NPL)Loab To Deposit  Ratio  (LDR)  Retrun  On  Asset  (ROA)  Dan  Net  Interest  Margin  (NIM)  Terhadap Pertumbuhan Laba”
Febrianty, Divianto. (2017). pengaruh rasio keuangan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perbankan politeknik negeri sriwijaya
Ghozali,1.  (2018).  Aplikasi  analisis  multivariet  dengam  program  IBM  SPSS  25(9 th ed).  Badan penerit Universitas Diponegoro.
Harmono. (2018). Manajemen Keuangan,cetakan kelima, Jakarta: Bumi Aksara Kasmir. (2016). Analisis laporan keuangan, edisi pertama, cetakan ke sembilan. jakarta : Raja Grafindo persada
Kenanda,  sekarsin  ristyasmoro  (2018).  Skripsi  pengaruh  capital  adequacy  ratio  (car),  non performing loan (npl) dan dana pihak ketiga (dpk) terhadap return on asset (roa) melalui jumlah penawaran kredit pada bank umum milik negara yang listing di BEI Priode tahun 2010-2016’
Laporan Keuangan dan Tahunan Perusahaan yang Tercatat di www.idx.co.id Luh putu sukma wahyuni pratiwi, ni luh putu wiagustina (2015) pengaruh CAR, BOPO, NPL, dan LDR  terhadap  profitabilitas  (fakultas  ekonomi  dan  bisnis  universitas  udayana (unud).Bali.Indonesia. (E.jurnal)
Nunung  Aini  Rahma,  Angel  Siti  Fatimah  “Pengaruh  NIM,  OER,  LDR  Dan  NPL  Terhadap Pertumbuhan Laba
Pratiwi  Wahyuni,Luh  Putu  Sukma,  (2016).  Pengaruh  CAR,BOPO,NPL  DAN  LDR  Terhadap Profitabilitas”
Reskiana  Ica.  Pengaruh  Tingkat  Kesehatan  Bank  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2017. Riza dian kurnia, (2021). net inters margin pengertian, teori faktor & formula Sarsiti  Sarsiti,  Nadia  Nurul  Alifa  “Pengaruh  faktor-faktor  kesehatan  perbankan  terhadap pertumbuhan  laba  perusahaan  perbankan  di  bursa  efek  indonesia  periode  2014-2018 dengan metode camel”
Snips.stocbit.com  46  daftar  emiten  perbankan  di  bursa  efek  indonesia2022 https://snips.stockbit.com/investasi/emiten-perbankan
Syafaat fitri, (2021) “pengaruh CAR, BOPO, NIM terhadap pertumbuhan laba pada bank BUMN”
Widiyanti, (2019). Pengaruh net profit margin, Retrun on Asset dan debt to equity rasio terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan. LQ-45.7(3) : 545-54
Yuniangsih Yenni, Analisis CAR, BOPO, NPL, NIM, dan LDR Terhadap Pertumbuhan Kredit, Serta Implikasinya pada Pertumbuhan Laba Bank 2001-2010.