## Evaluasi Kepuasaan Penggunaan Sistem Akademik Menggunakan Metode WebQual 4.0 dan IPA

## Evaluation of Satisfaction Using the Academic System Using WebQual 4.0 and IPA Methods
Ari Hardiyantoro Susanto 1* Edi Surya Negara 2
1,2 Magister Komputer, Universitas Bina Darma,Palembang, Indonesia
1 arisusantobidar@gmail.com , 2 e.s.negara@binadarma.ac.id
*Penulis Korespondensi: Ari Hardiyantoro Susanto arisusantobidar@gmail.com

## Riwayat Artikel:
Diterima : 16 Januari 2023 Direview : 2 Mei 2023 Disetujui : 12 Mei 2023 Terbit : 12 Juli 2023

## Abstrak
Universitas Musi Rawas merupakan salah satu Perguruan Tinggi Swasta di kawasan LLDIKTI Wilayah II Sumbagsel yang berkedudukan di Kota Lubuklinggau Sumatera Selatan. Berdasarkan data PDDIKTI tahun akademik 2021/2022 tercatat Universitas Musi Rawas memiliki 11 Program Studi dengan total mahasiswa 1.706 orang. Sejak diterapkannya SIAKAD tersebut Unmura belum pernah melakukan evaluasi baik dari aspek kualitas kegunaannya maupun kinerja dari sistem tersebut. Hal ini tentu penting untuk dilakukan, karena SIAKAD ini tidak hanya akan diterapkan di masa sekarang saja namun akan terus berkelanjutan ditiap tahunnya. Selain itu juga evaluasi yang dimaksud akan memiliki nilai yang penting bagi manajemen sebagai inside demi pengembagan dan penyempuraan SIAKAD agar dapat lebih baik dikedepannya. Evaluasi kinerja dari SIAKAD di Universitas Musi Rawas. Untuk melakukan hal tersebut, maka akan di terapakan salah satu metode analisa yang dikenal dengan Webqual 4.0 dan IPA ( Imprortance Performance Analysis ). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah indikator usability jawaban korespoden mendapatkan respon puas dengan nilai 75.4%, dan indikator informan quality jawaban koresponden mendapatkan respon puas dengan nilai 77.4% serta indikator interaction quality jawaban koresponden mendapatkan respon puas dengan nilai 63.4%.
Kata Kunci: Kepuasaan, Mahasiswa, Sistem Akademik, Webqual 4.0, IPA

## Abstract
Musi Rawas University is one of the private tertiary institutions in the LLDIKTI Region II Sumbagsel area which is based in Lubuklinggau City, South Sumatra. Based on PDDIKTI data for the 2021/2022 academic year, Musi Rawas University has 11 Study Programs with a total of 1,706 students. Since the implementation of SIAKAD, Unmura has never evaluated both the quality aspect of its use and the performance of the system. This is of course important to do, because this SIAKAD will not only be applied in the present but will continue to be sustainable every year. In addition, the intended evaluation will have important value for management as an inside for the development and improvement of SIAKAD so that it can be better in the future. Performance evaluation of SIAKAD at Musi Rawas University. To do this, one of the analytical methods known as Webqual 4.0 and IPA (Importance Performance Analysis) will be applied. The results obtained from this study are the usability indicator of the correspondent's answer getting a satisfied response with a value of 75.4%, and the informant quality indicator of the correspondent's answer getting a satisfied response with a value of 77.4% and the interaction quality indicator of the correspondent's answer getting a satisfied response with a value of 63.4%.
Keywords: Satisfaction, Student, Academic System, Webqual 4.0, IPA

## 1. Pendahuluan
Di dunia pendidikan, website juga telah menjadi salah satu bagian penting terlebih lagi bagi Instansi Perguruan Tinggi. Peran Perguruan Tinggi sebagai lembaga ilmiah yang mempunyai tugas dalam menyelenggarakan pendidikan dan pengajaran serta kegiatan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat dituntut untuk dapat meningkatkan kualitas dan perannya ditengah era gobalisasi sekarang ini [1]. Peran website di Perguruan Tinggi tidak hanya sebatas pada media penyampaian informasi namun lebih itu website juga dimanfaatkan sebagai alat bantu mempermudah kinerja yang dapat mengolah dan menyajikan data secara cepat dan tepat atau yang dapat disebut dengan Sistem Informasi[2].
Peran sistem informasi di lembaga Pendidikan Tinggi sangatlah penting karena dapat memudahkan manajamen dalam mengelolah dan menyajikan informasi yang dibutuhkan bagi pihak yang terkait[3], namun kemudahan tersebut akan sulit dicapai apabila Sistem Informasi yang diterapkan belum memiliki kehandalan baik dari aspek informasi yang disajikan maupun aspek teknis lainnya seperti kecepatan loading dan lainnya.
Universitas Musi Rawas merupakan salah satu Perguruan Tinggi Swasta di kawasan LLDIKTI Wilayah II Sumbagsel yang berkedudukan di Kota Lubuklinggau Sumatera Selatan. Berdasarkan data PDDIKTI tahun akademik 2021/2022 tercatat Universitas Musi Rawas memiliki 11 Program Studi dengan total mahasiswa 1.706 orang. Dengan jumlah tersebut tentu akan sangat menyulitkan bagi Unmura dalam mengolah data administrasi akademik hal ini dapat dilihat sebelum tahun 2020, Unmura belum menerapkan Sistem Informasi Akademik dalam kegiatan pengadministrasian akademik mahasiswanya pada saat itu Unmura sangat mengandalkan perangkat lunak pengolah data seperti excel untuk melakukan pengolahan data akademik di setiap semesternya. Baru ditahun 2020 Universitas Musi Rawas mulai memanfaatkan Sistem Informasi Akademik dalam pengolahan data akademik mahasiswanya, sistem informasi ini dapat diakses secara terbuka melalui website di alamat https://siak.unmura.ac.id.
Sejak diterapkannya SIAKAD tersebut Unmura belum pernah melakukan evaluasi baik dari aspek kualitas kegunaannya maupun kinerja dari sistem tersebut, dikarenakan adannya keluhan dari pengguna sistem. Hal ini tentu penting untuk dilakukan, karena SIAKAD ini tidak hanya akan diterapkan di masa sekarang saja namun akan terus berkelanjutan ditiap tahunnya. Selain itu juga evaluasi yang dimaksud akan memiliki nilai yang penting bagi manajemen sebagai inside demi pengembagan dan penyempuraan SIAKAD agar dapat lebih baik dikedepannya. Berdasarkan data yang ada di Unmura jumlah mahasiswa yang aktif dari 4 fakultas dan 8 program studi berikut :

## Gambar 1 . Jumlah Mahasiswa Aktif Unmura
Webqual 4.0 adalah metode evaluasi website berdasarkan persepsi pengguna akhir[4][5][6]. Webqual 4.0 dikembangkan sejak tahun 1998 dan telah pada kuadran III (prioritas rendah)[7]. Pada variabel service interaction quality terdapat 1 indikator yang masuk pada kuadran I
(prioritas utama), 4 indikator yang masuk pada kuadran II (pertahankan prestasi), 2 indikator masuk pada kuadran III (prioritas rendah)[8]. Metode IPA sendiri disini memberikan penilaian berupa GAP, yang mana GAP tersebut dapat diajukan acuan untuk evaluasi kepuasaan pengguna[9][10].
Pada penelitian sebelumnya metode webqual dapat mengukur kualitas website berdasarkan persepsi pengguna[11]. Metode webqual dapat mengkategorikan indikator dari penilaian tiap- tiap variabel yang terdapat di webqual [12].
Hasil penelitian ini berupa diagram kuadran IPA yang menunjukkan letak masing-masing atribut pada diagram tersebut [13][14]. Hubungan metode Webqual 4.0 dan IPA yaitu untuk mengukur persepsi pengguna akhir terhadap kualitas website[15][16], dimana dari hasil Webqual 4.0 tersebut selanjutnya dapat diidentifikasi dimensi-dimensi kunci dan aspek-aspek dalam setiap dimensi website yang membutuhkan penyempurnaan kualitas berdasarkan persepsi (actual- performance) dan harapan pengguna (ideal-performance)[9][15].
Berdasarkan pada permasalahan tersebut maka penting dilakukan penelitian yang berfokus pada evaluasi kinerja dari SIAKAD di Universitas Musi Rawas. Untuk melakukan hal tersebut, maka akan di terapakan salah satu metode analisa yang dikenal dengan Webqual 4.0 dan IPA ( Imprortance Performance Analysis ).

## 2. Metodologi Penelitian
Dalam penulisan penelitian ini, perlunya di bikin alur penelitian yang bertujuan untuk mendukung peneliti dalam penulisan ini, berikut alur penelitian ini :

## Gambar 2. Tahapan Alur Penelitian

## Tahapan persiapan
Pada tahapan ini peneliti melakukan persiapan instrument yang mana instrument penelitian ini berupa observasi, wawancara dan sampling serta menyiapkan kuisioner. Kuisioner yang dibuat berdasarkan refrensi-refrensi yang ada sesuai dengan kebutuhan peneliti serta tambahan dari wawancara dari beberapa mahasiswa guna menambah kuisioner yang akan ditetapkan. Untuk penentuan sampling, dalam tahapan ini, dari data yang didapatkan oleh penulis yaitu jumlah seluruh mahasiswa di Unmura yang mana jumlah tersebut merupakan populasi. Jumlah populasi ini sebanyak 1.706, dikarenakan itu penulis melakukan teknik sampel untuk menentukan berapa jumlah sampel yang akan di jadikan sebagai penelitian. Sampel yang didapatkan
sebanyak 100 dengan menggunakan pendekatan sampel secara porposional, pembagian sampel sebagai berikut[17] :
Tabel 1 . Pembagian Sampel Fakultas Prodi Jumlah Sampel Ekonomi Akuntansi 291 (291/1706)x 159 = 27 Bisnis Digital 5 (5/1706)x 159 = 1 Pertanian Agroteknologi 371 (371/1706)x159 = 35 Agribisnis 144 (144/1706)x 159 = 13 Peternakan 152 (152 / 1706)x 159 = 14 Teknik Sipil 224 ( 224/1706)x 159 = 21 Fisipol Ilmu Pemerintahan 300 (300 / 1706)x 159 = 28 Administrasi Negara 219 (219/1706)x 159 = 20 Jumlah 1706 159

## Tahapan Pelaksanaan
Instrumen yang telah disusun selanjutkan disebarkan ke seluruh responden yang merupakan mahasiswa/I Universitas Musi Rawas. Penyebaran dilakukan dengan 2 cara yaitu langsung dan menggunakan google form. Pengolahan data dilakukan untuk mendapatkan hasil terhadap kuisiner yang telah diisi oleh seluruh responden. Pada tahapan ini bertujuan untuk membuktikan hipotesis penelitian terhadap kepuasan pengguna atas pemanfaatan sistem akademik Unmura. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan perangkat lunak SmartPls 3.0. Teknik analisis data yang dipakai peneliti dalam melakukan analisis pada instrumen penelitian menggunakan teknik analisis deskriptif. Penggunaan teknik analisis data deskriptif dibutuhkan untuk menganalisis data berdasarkan karakteristik dari data yang dijawab oleh sampel. Hasil analisis ini berupa Analisis Uji Validitas, Analisis Uji Reliabilitas dan Analisis Hasil Kuisioner.

## Tahap Kesimpulan
Hasil yang didapatkan nantinya berupa penilaian dari beberapa indikator yang ada pada webqual 4.0 serta dari penilaian tersebut dapat mengukur tingkat kefektifan dari sistem akademik yang ada di Universitas Musi Rawas. Dalam pendekatan IPA, hasil yang didapatkan nanti berupa rekomendasi dari indikator webqual .

## 3. Hasil dan Pembahasan Instrumen Penelitian
Pada tahapan ini, dilakukan dengan cara menyusun kuesioner yang berupa item-item pertanyaan mengenai penggunaan Sistem Akademik. Pembuatan instrumen penelitian tersebut dilakukan berdasarkan ketiga indikator yang dimiliki pada WebQual 4.0. Ketiga indikator yang dipakai pada WebQual 4.0 meliputi Usability , Information Quality , dan Interaction Quality [11]. Penyusunan kuisioner pada indikator usability dapat dilihat pada tabel 1 di bawah ini :
Tabel 2 . Indikator Usability Kode Pertanyaan Skala US1[18] Sistem Akademik mudah di jalankan Likert US2[19] Sistem Akademik mudah di pelajari Likert US3[20] Sistem Akademik mudah di pelajari cara pengoperasiannya Likert US4[8] Sistem Akademik sudah tepat dalam penggunannya Likert US5[11] Sistem Akademik mudah untuk diingat dalam menjalankannya Likert
Penyusunan kuisioner pada indikator Information Quality dapat dilihat pada tabel 2 di bawah ini:
Tabel 3 . Indikator Information Quality Kode Pertanyaan Skala IQ1[21] Form yang ada di sistem akademik mudah untuk di pelajari Likert IQ2[18] Form dalam sistem akademik menampilkan informasi yang cepat dan akurat saat di klik Likert IQ3[22] Tidak ada form yang tidak merespon saat penggunaan sistem akademik Likert IQ4[23] Dalam menjalankan sistem akademik pengguna tidak merasa kebingungan Likert IQ5[4] Dengan menggunakan sistem akademik, pengguna informasi yang diberikan dapat disampaikan dengan baik Likert Penyusunan kuisioner pada indikator Interaction Quality dapat dilihat pada tabel 3 di bawah ini: Tabel 4 . Indikator Interaction Quality Kode Pertanyaan Skala IS1[15] Pengguna dapat menjalankan sistem akademik tanpa intruksi tertulis Likert IS2 Penggunaan sistem akademik sangat efektif untuk digunakan dalam mengetahui informasi seputar akademik Likert IS3 Penggunaan sistem akademik dapat menunjang proses pemberitahuan informasi seputar akademik Likert IS4 Penggunaan Sistem akademik nyaman digunakan sebagai media informasi terkait akademik Likert IS5 Dengan menggunakan sistem akademik, pengguna informasi yang diberikan dapat disampaikan dengan baik Likert

## Populasi dan Sampel
Untuk penentuan sampling, dalam tahapan ini data yang didapatkan oleh penulis yaitu jumlah seluruh mahasiswa di Unmura yang mana jumlah tersebut merupakan populasi. Jumlah populasi ini sebanyak 1.706, dikarenakan itu penulis melakukan teknik sampel untuk menentukan berapa jumlah sampel yang akan di jadikan sebagai penelitian. Sampel yang didapatkan sebanyak 159 dengan menggunakan pendekatan sampel secara porposional, persamaan sebagai berikut [24]:
� = n N � �
(1) Tabel 5 . Pembagian Sampel Fakultas Prodi Jumlah Sampel Ekonomi Akuntansi 291 (291/1706)x 159 = 27 Bisnis Digital 5 (5/1706)x 159 = 1 Pertanian Agroteknologi 371 (371/1706)x159 = 35 Agribisnis 144 (144/1706)x 159 = 13 Peternakan 152 (152 / 1706)x 159 = 14 Teknik Sipil 224 ( 224/1706)x 159 = 21 Fisipol Ilmu Pemerintahan 300 (300 / 1706)x 159 = 28 Administrasi Negara 219 (219/1706)x 159 = 20 Jumlah 1706 159
Analisis Data
Teknik analisis data merupakan suatu teknik yang dipakai dalam penelitian ini, yang mana teknik tersebut untuk mengalisis data yang sudah di jawab sesuai dengan data sampel. Pada tahapan ini juga penggunaan aplikasi thatquiz dilakukan menggunakan perhitungan mean ( rata-rata ). Pencarian mean dapat digunakan dengan persamaan sebagai berikut :
X̅= ∑�� �
(1)
Keterangan :
� ̅ = ����� ���� − ���� �� = ����� ���� �� − � n = banyaknya data
Setelah nilai mean didapatkan maka dilakukan pencarian rata-rata berupa persentase dari setiap indikator, hal ini bertujuan untuk mengetahui nilai pada setiap pertanyaan yang ada di tiap-tiap indikator. Rata-rata berupa persentase dapat dilakukan dengan persamaan di bawah ini :
���� − ���� % = ����� ����−���� �����ℎ �������� � 100
(2)
Langkah selanjutnya menentukan interval, yang mana interval ini bertujuan sebagai acuan/ jarak untuk menilai rata-rata dari jawaban yang telah didapatkan oleh responden. Penilaian interval ini menggunakan persamaan sebagai berikut :
�������� = 100 �����ℎ �������� (3)
�������� = 100 5 = 25%
Nilai seluruh interval dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel 6 . Interval Penilaian Kriteria Rata-rata skor Kriteria 80% - 100% Sangat Puas 60% -79,99% Puas 40% -59,99% Kurang Puas 20% -39,99% Sangat Tidak Puas 0%-19,99% Tidak Puas Sekali

## Analisis Uji Validitas
Dalam tahapan ini dilakukan uji instrumen penelitian yang telah dibuat sebelumnya sebelum kuesioner disebarkan dengan menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas. Uji validitas dipakai untuk menghitung seberapa besar tingkat kelayakan pada instrumen penelitian sebelum disebarkan. Instrumen penelitian dibuat dengan berdasarkan indikator pada metode WebQual 4.0, dimana dalam metode tersebut memiliki tiga indikator utama meliputi Usability , I nformation Quality , dan Interaction Quality . Proses pengujian validitas dilakukan menggunakan Smart PLS 3.0 seperti pada tampilan tabel 7 sebagai berikut.
Uji Validitas Indikator Pengujian validitas bertujuan untuk menentukan kevalidan dari beberapa peryantaan qusisioner. Dengan ketentuan jika rhitung lebih besar dari rtabel dinyatakan valid dan
sebaliknya jika rhitung lebih kecil dari rtabel maka tidak valid. Dengan catatan rtabel signifikasi 5% dan N 159 yang merupakan 30% dari total Responden memiliki nilai rtabel sebesar 0.148, dengan ketentuan seperti ini dapat diartikan bahwa memiliki keterangan valid. Tabel 7 berikut menunjukkan bahwa seluruh item yang ada di dalam Indikator Informan Quality . Begitu juga dengan indikator lainnya. Tabel 7 . Uji Validitas Indikator Usability Kode Pertanyaan R hitung R table Keterangan US1[18] Sistem Akademik mudah di jalankan 0.385 0.148 Valid US2[19] Sistem Akademik mudah di pelajari 0.368 0.148 Valid US3[20] Sistem Akademik mudah di pelajari cara pengoperasiannya 0.492 0.148 Valid US4[8] Sistem Akademik sudah tepat dalam penggunannya 0.412 0.148 Valid US5[11] Sistem Akademik mudah untuk diingat dalam menjalankannya 0.237 0.148 Valid Tabel 8 . Uji Validitas Indikator Information Quality Kode Pertanyaan R hitung R table Keterangan IQ1[18] Form yang ada di sistem akademik mudah untuk di pelajari 0.394 0.148 Valid IQ2[19] Form dalam sistem akademik menampilkan informasi yang cepat dan akurat saat di klik 0.350 0.148 Valid IQ3[20] Tidak ada form yang tidak merespon saat penggunaan sistem akademik 0.486 0.148 Valid IQ4[8] Dalam menjalankan sistem akademik pengguna tidak merasa kebingungan 0.434 0.148 Valid IQ5[11] Dengan menggunakan sistem akademik, pengguna informasi yang diberikan dapat disampaikan dengan baik 0.593
0.148
Valid
Tabel 9 . Uji Validitas Indikator Interaction Quality Kode Pertanyaan R hitung R table Keterangan IS1[18] Pengguna dapat menjalankan sistem akademik tanpa intruksi tertulis 0.396 0.148 Valid IS2[19] Penggunaan sistem akademik sangat efektif untuk digunakan dalam mengetahui informasi seputar akademik 0.619 0.148 Valid IS3[20] Penggunaan sistem akademik dapat menunjang proses pemberitahuan informasi seputar akademik 0.516 0.148 Valid IS4[8] Penggunaan Sistem akademik nyaman digunakan sebagai media informasi terkait akademik 0.386 0.148 Valid IS5[11] Dengan menggunakan sistem akademik, pengguna informasi yang diberikan dapat disampaikan dengan baik 0.758 0.148 Valid

## Uji Realibilitas
Pengujian Reliabilitas bertujuan mendapatkan nilai kelayakan kuisioner. Pada penelitian ini Pengujian reliabilitas dilakukan dengan menggunakan Smart PLS 3.0 melalui teknik Cronbach’s Alpha. Persamaan yang dilakukan untuk reabilitas sebagai berikut[11] :
rac = � �−1 (1 − σ2 ∑ σ2 ) (4)
Keterangan: ��� = Koefisien reliabilitas Cronbach alpha K = Banyak butir / item pertanyaan
∑ σ 2 = Jumlah / total varian per butir
� 2 = Jumlah atau total varians Berdasarkan hasil perhitungan uji reliabilitas pada instrumen penelitian dari masing-masing indikator pada WebQual 4.0, sehingga dapat diketahui nilai Cronbach’s Alpha yang diperoleh sebagai berikut : Tabel 10 . Uji Realibility Indikator Usability Indikator Cronbach’s Alpha N of Item Usability 0.969 5 Informan Quality 0.969 5 Interaction Quality 0.923 5
Dari hasil uji realibility diatas dapat diartikan bahwa dengan nilai tersebut menunjukan akurasi dan ketepatan instrument dalam mengukur konstruk. Jadi dengan didapatkan nilai > dari 0.7 bearti nilai konstruk diatas menunjukan reliabilitas yang baik .

## Analisis Hasil Kuisioner
Tahapan ini bertujuan untuk mendapatkan hasil dari kuisioner yang diperoleh dari penyebaran kusioner yang telah dilakukan sebelumnya. Analisis hasil kuisioner diproses dengan menggunakan Smart PLS 3.0 dengan menggunakan formula statistic deskriptif berdasarkan indikator dari setiap jawaban koresponden Berikut hasil penilaian kuisioner yang telah didapatkan yang terisi oleh 159 koresponden .
Tabel 11. Hasil Kuisioner Indikator Usability Kode Jawaban Jumlah Presentase US1 Sangat Puas 33 20.8 % Puas 53 33.3 % Tidak Puas 63 39,6 % Sangat Tidak Puas 10 6,3 % US2 Sangat Puas 11 6,9 % Puas 77 48,4 % Tidak Puas 66 41,5 % Sangat Tidak Puas 5 3,1 % US3 Sangat Puas 14 8,8 % Puas 100 62,9 % Tidak Puas 31 19,5 % Sangat Tidak Puas 14 8,8 % US4 Sangat Puas 24 15,1 % Puas 95 59,7 %
Tidak Puas 33 20,8 % Sangat Tidak Puas 7 4,4 % US5 Sangat Puas 54 34 % Puas 52 32.7 % Tidak Puas 51 32.1 % Sangat Tidak Puas 2 1.3% Tabel 12. Hasil Kuisioner Informan Quality Kode Jawaban Jumlah Presentase IQ1 Sangat Puas 34 21.4 % Puas 80 50.3 % Tidak Puas 45 28.3 % Sangat Tidak Puas 0 0 % IQ2 Sangat Puas 64 40.3 % Puas 68 42.8 % Tidak Puas 27 17 % Sangat Tidak Puas 0 0 % IQ3 Sangat Puas 36 22.6 % Puas 71 44.7 % Tidak Puas 52 32.7 % Sangat Tidak Puas 0 0 % IQ4 Sangat Puas 42 26.4 % Puas 56 35.2 % Tidak Puas 59 37.1 % Sangat Tidak Puas 2 1.3 % IQ5 Sangat Puas 33 20.8 % Puas 73 45.9 % Tidak Puas 39 24.5 % Sangat Tidak Puas 14 8.8 % Tabel 13. Hasil Kuisioner Interaction Quality Kode Jawaban Jumlah Presentase IS1 Sangat Puas 50 31.4 % Puas 68 42.8% Tidak Puas 34 21.4% Sangat Tidak Puas 7 4.4% Tidak Puas Sekali 0 0% IS2 Sangat Puas 14 8.8% Puas 34 21.4% Tidak Puas 34 21.4% Sangat Tidak Puas 50 31.4% Tidak Puas Sekali 27 17% IS3 Sangat Puas 13 8.2% Puas 26 16.4% Tidak Puas 35 22%
Sangat Tidak Puas 56 35.2% Tidak Puas Sekali 29 18.2% IS4 Sangat Puas 41 25.8% Puas 32 20.1% Tidak Puas 52 32.7% Sangat Tidak Puas 24 15.1% Tidak Puas Sekali 10 6.3% IS5 Sangat Puas 29 18.2% Puas 25 15.7% Tidak Puas 42 26.4% Sangat Tidak Puas 51 32.1% Tidak Puas Sekali 12 7.5%

## Proses Analisis Data
Analisis data merupakan proses dari hasil kuisioner yang terdiri dari 3 indikator pada Webqual 4.0. Proses yang dilakukan adalah dengan mencari nilai mean dengan menggunakan persamaan (1), dan hasil penilaiannya dilakukan dengan kriteria interval.

## X̅= ∑�� �
X̅= 33 ∗ 5 + 53 ∗ 4 + 63 ∗ 3 + 10 ∗ 2 + (0 ∗ 1) 159
X̅= 586

## 159 X̅= 3.68
Setelah nilai mean didapatkan maka dilakukan pencarian rata-rata berupa persentase dari setiap indikator, dengan menggunakan persamaan (2).

## ���� − ���� % = ����� ���� − ����
�����ℎ �������� � 100
���� − ���� % = 3,68
5 � 100
���� − ���� % = 7 3,7 %
Tabel 14. Hasil Mean Indikator Usability Kode Kategori Jawaban Mean Perse ntase (%)
SP P
TP STP TPS US1 33 53 63 10 0 3.68 73.7 % US2 11 77 66 5 0 3.60 71.8 % US3 14 100 31 14 0 3.71 74.3 % US4 24 95 33 7 0 3.85 77.1 % US5 54 52 51 2 0 4.00 79.9 % Rata-rata per indikator 75.4%
Berdasarkan penilaian hasil pada indikator usability di peroleh nilai mean rata-rata sebesar 75.4 %, ini bearti jawaban koreseponden terhadap indikator usability dapat digolongkan sebagai “Puas”.
Tabel 15. Hasil Mean Indikator Informan Quality Kode Kategori Jawaban Mean Perse ntase (%) SS S TS STS TSS IQ1 34 80 45 0 0 3.93 78.6 % IQ2 64 68 27 0 0 4.23 84.7 % IQ3 36 71 52 0 0 3.90 78 % IQ4 42 56 59 2 0 3.87 77.4 % IQ5 33 73 39 14 0 3.78 75.7 % Rata-rata per indikator 78.9%
Berdasarkan penilaian hasil pada indikator informan quality di peroleh nilai mean rata-rata sebesar 78.9 %, ini bearti jawaban koreseponden terhadap indikator informan quality dapat digolongkan sebagai “Puas”.
Tabel 16. Hasil Mean Indikator Interaction Quality Kode Kategori Jawaban Mean Perse ntase (%)
SS S
TS STS TSS IS1 50 68 34 7 0 4.01 80.3 % IS2 14 34 34 50 27 2.73 54.7 % IS3 13 26 35 56 29 2.61 52.2 % IS4 41 32 52 24 10 3.44 68.8 % IS5 29 25 42 51 12 3.05 61 % Rata-rata per indikator 63.4%
Berdasarkan penilaian hasil pada indikator interaction quality di peroleh nilai mean rata-rata sebesar 78.9 %, ini bearti jawaban koreseponden terhadap indikator interaction quality dapat digolongkan sebagai “Puas”

## Hasil Penilaian Keseluruhan
Setelah proses analisis data dilakukan terhadap ke 3 indikator, maka didapatkan nilai nya sebagai berikut :
Tabel 17. Hasil Keseluruhan Indikator Indikator Nilai Rata-Rata Keterangan Usability 75.4 % Puas Informan Quality 77.4 % Puas Interaction Quality 63.4 % Puas

## Kesenjangan / GAP
Nilai gap dalam penelitian ini adalah selisih antara actual / kenyataan terhadap harapan koresponden dari ke 3 indikator yaitu usability, informan quality dan interaction quality . Nilai kesenjangan / gap ini dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel 18. Kesenjanga /GAP Indikator Rata-rata Kenyataan Rata-rata Harapan Gap Usability 3.77 3.93 -0.16 Informan Quality 3.94 4.01 -0.07 Interaction Quality 3.17 3.42 -0.25

## Rekomendasi Evaluasi
Setelah didapatkan hasil keseluruhan tiap-tiap indikator .ada beberapa sub indikator yang masih diluar harapan koresponden, maka dari dari itu peneliti menarik beberapa rekomendasi yang masih dianggap kurang memuaskan bagi korespoden. Hasil rekomendasi ini didapatkan dari adanya kesenjangan nilai GAP antara harapan dan kenyataan yang sudah diperoleh. Rekomendasi dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel 13. Rekomendasi Indikator Sub Indikator Rekomendasi Interactio n Quality Penggunaan sistem akademik sangat efektif untuk digunakan dalam mengetahui informasi seputar akademik Perlunya di evaluasi ulang tentang keefektivan penggunaan sistem akademik Penggunaan sistem akademik dapat menunjang proses pemberitahuan informasi seputar akademik Perlunya dievaluasi ulang dalam penggunaan sistem akademik, pada point ini seputar pemberitahuan informasi seputar akademik Penggunaan Sistem akademik nyaman digunakan sebagai media informasi terkait akademik Perlunya di evaluasi ulang dalam penggunaan sistem akademik. Dengan menggunakan sistem akademik, pengguna informasi yang diberikan dapat disampaikan dengan baik Perlunya di evaluasi ulang dalam penggunakan sistem akademik, agar informasi yang diterima benar- benar dapat tersampaikan

## 4. Penutup
Berdasarkan pembahasan diatas maka dapat disimpulkan bahwa, dari indikator usability jawaban korespoden mendapatkan respon puas dengan nilai 75.4%, dan indikator informan quality jawaban koresponden mendapatkan respon puas dengan nilai 77.4% serta indikator interaction quality jawaban koresponden mendapatkan respon puas dengan nilai 63.4%. Tetapi ada beberapa catatan yang mana terdapat 4 sub indikator dari indikator interaction quality yang tidak sesuai harapan dari koresponden, oleh sebab itu di berikan rekomendasi agar ada perbaikan didalamnya.

## 5. Referensi
[1] S. Anshori, “Pemanfaatan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Sebagai Media Pembelajaran,” Civ. J. Ilmu Pendidik. PKn dan Sos. Budaya , vol. 2, no. 1, hal. 88–100, 2019.
[2] A. Hafiz, “Mengukur Kualitas Website Dengan Pendekatan Webqual 4.0 Modifikasi,” 1Magister Tek. Inform. IBI Darmajaya , hal. 443–457, 2017.
[3] S. Shodiq, “Peran Sistem Informasi dan Teknologi Informasi terhadap Proses Pembelajaran di Masa Pandemi Covid-19,” J. Edukasi , vol. 8, no. 1, hal. 17, 2021.
[4] D. Rachmawaty, A. Z. Yamani, F. D. Winati, dan H. Mardhiana, “Implementation of Importance-Performance Analysis on Integrated Information System Institut Teknologi Telkom Purwokerto,” J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 20, no. 2, hal. 184–194, 2021.
[5] Z. Fajar, S. Putra, M. Sholeh, dan N. Widyastuti, “Jurnal JARKOM Vol . 1 No . 2 Januari 2014 ISSN : 2338-6312 Jurnal JARKOM Vol . 1 No . 2 Januari 2014 ISSN : 2338-6312,” Jarkom ,
vol. 1, no. 2, hal. 174–184, 2014.
[6] S. Rahmatullah, D. S. Purnia, dan R. Triasmoro, “Analisis Kualitas Website Sekolah North Jakarta Intercultural School dengan Metode Webqual 4.0,” J. Kaji. Ilm. , vol. 19, no. 2, hal. 158–164, 2019.
[7] J. F. Andry, K. Christianto, dan F. R. Wilujeng, “Using Webqual 4.0 and Importance Performance Analysis to Evaluate E-Commerce Website,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell. , vol. 5, no. 1, hal. 23, 2019.
[8] M. A. Rosyadi dan K. Indartono, “Evaluasi Kualitas Layanan Website Menggunakan Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA),” J. Ilm. Komput. Graf. , vol. 14, no.
1, hal. 1–13, 2020.
[9] M. L. Hamzah, R. F. Rahmadhani, dan A. A. Purwati, “An Integration of Webqual 4.0, Importance Performance Analysis and Customer Satisfaction Index on E-Campus,” J. Syst. Manag. Sci. , vol. 12, no. 3, hal. 25–50, 2022.
[10] A. Pratama, A. S. Larasati, dan A. Wulansari, “Analisis Kualitas Website Sistem Langitan Umaha Dengan Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis,” J. Inf. Syst. Informatics , vol. 3, no. 3, hal. 519–533, 2021.
[11] W. Warjiyono dan C. M. Hellyana, “Pengukuran Kualitas Website Pemerintah Desa Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 5, no. 2, hal. 139, 2018.
[12] R. Afriansyah dan L. Atika, “Analisis Kualitas Layanan Website Basarnas Palembang Menggunakan Metode Webqual 4.0,” Bina Darma Conf. Comput. Sci. , vol. 2, no. 4, hal. 417– 427, 2020.
[13] D. Dafid, “Penggunaan Metode IPA dan WebQual untuk Mengukur Kualitas Sistem Informasi Akademik,” J. Ilm. Inform. Glob. , vol. 9, no. 2, hal. 71–76, 2018.
[14] D. A. Liani, M. Fikry, dan M. J. Hutajulu, “Analisa Metode Webqual 4.0 dan Importance- Performance Analysis (IPA) Pada Kualitas Situs Detik.com,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi) , vol. 8, no. 1, hal. 34, 2020.
[15] A. Pratomo, A. Irawan, dan M. Risa, “Peningkatan Kualitas Layanan Website Manajemen Tugas Akhir Dengan Memanfaatkan Metode Webqual 4.0 Dan Ipa,” Just TI (Jurnal Sains Terap. Teknol. Informasi) , vol. 11, no. 1, hal. 16, 2019.
[16] S. R. Arifin, E. Nugroho, dan B. S. Hanton, “Analisis Kualitas Layanan Website Universitas Hasanuddin Dengan Metode Webqual 4.0 Modifikasi,” Teknomatika , vol. 8, no. 1, hal. 81– 92, 2015.
[17] A. Solistiawati dan N. Sitasari, “Hubungan antara citra tubuh dengan harga diri remaja akhir putri (studi pada mahasiswi reguler Universitas Esa Unggul),” J. Psikol. Esa Unggul , vol. 13, no. 1, hal. 13–20, 2015.
[18] Y. Suharto dan E. Hariadi, “Analisis Kualitas Website Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Menggunakan Metode Webqual 4.0,” J. Manaj. dan Organ. , vol. 12, no. 2, hal. 109– 121, 2021.
[19] L. Maryana, R. Komaladewi, A. Mulyana, dan K. Saefullah, “Importance Performance Analysis (IPA) on Website Quality (Webqual): An Evidence from A Higher Education Institution in Indonesia,” Adv. Soc. Sci. Res. J. , vol. 9, no. 2, hal. 1–7, 2022.
[20] K. Syahputri, I. Rizkya, I. Siregar, dan O. C. Syardhi, “Analysis of website service quality with webqual 4.0 integration method,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 1122, no. 1, hal. 012035, 2021.
[21] D. Diana dan N. D. M. Veronika, “Analisis Kualitas Website Provinsi Bengkulu Menggunakan Metode Webqual 4.0,” Pseudocode , vol. 5, no. 1, hal. 10–17, 2018.
[22] F. Dipraja, R. S. Fuadi, dan T. T. Rachman, “Implementasi Manajemen Risiko Sistem Administrasi Layanan Akademik Menggunakan Framework COBIT 5.0,” Intern. (Information Syst. Journal) , vol. 4, no. 2, hal. 137–146, 2021.
[23] P. Metode, W. Terhadap, A. Manik, I. Salamah, dan E. Susanti, “Pengguna Website Politeknik Negeri Sriwijaya the Impact of Webqual 4 . 0 Method Towards User,” J. Elektro
dan Telekomun. Terap. , hal. 477–484, 2017.
[24] M. Linda, N. Marlina, B. Purba, P. S. Akuntansi, dan U. P. Batam, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Masyarakat Terhadap Penggunaan Teknologi Finansial Di Kota Batam,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt. , vol. 8, no. 1, hal. 922–934, 2020.