BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No 1,  2022 , pp. 22-32
DOI: 10.31949/jb.v3i1.1692

## PENINGKATAN KOMPETENSI PEMBUATAN DAN VISUALISASI DATA BAGI TENAGA KEPENDIDIKAN

## Ihwan Rahman Bahtiar*, Muhammad Ashar Nur, Ahmad Marzuq
Universitas Negeri Jakarta, Indonesia *ihwanrb@unj.ac.id

## Abstract
Current technological developments encourage digital transformation in various fields. The work system and public services that were originally held manually are now turning into all-digital ones. Entering this era of digital transformation, data has become a valuable asset for an institution. Therefore, human resources are needed who are  able to collect data,  process, and present it quickly  and  attractively at  this time. Jakarta State University (UNJ), as one of the largest campuses in Indonesia, is faced with the problem of the uneven ability of its educational staff in digitizing data and processing it. This problem arises because of the lack of training  provided  to  educate  staff  to  improve  technology  and  information  literacy.  Through  this  service activity, the team intends to improve the competence of the staff within UNJ in creating and visualizing data using the Google platform. The blended workshop implementation method is a workshop that is carried out by combining synchronous and asynchronous activities. Synchronous activities are carried out through the Zoom  Cloud  Meeting  platform,  while  asynchronous  activities  are  carried  out  using  the  Microsoft  Teams platform. The activity which was carried out for 16 hours of training was able to improve the ability of the tending in terms of processing and visualizing data. This can be seen from the results of the workshops that were  collected  in  the  form  of  visualization  of  data  related  to  their  respective  work  units  which  can  be updated and viewed in real-time or direct.
Keywords: increased competence; education personnel; data visualization

## Abstrak
Perkembangan teknologi saat ini mendorong terjadinya transformasi digital di berbagai bidang. Sistem kerja dan  pelayanan  publik  yang  semula  diselenggarakan  secara  manual  saat  ini  beralih  menjadi  serba  digital. Memasuki  era  transformasi  digital  ini,  data  menjadi  aset  berharga  pada  suat  lembaga.  Oleh  karena  itu, dibutuhkan sumber daya manusia yang mampu mengumpulkan data, mengolah, dan menyajikannya secara cepat  dan  menarik  saat  ini.  Universitas  Negeri  Jakarta  (UNJ),  sebagai  salah  satu  kampus  terbesar  di Indonesia  dihadapkan  pada  masalah  belum  meratanya  kemampuan  tenaga  kependidikannya  dalam melakukan  digitalisasi  data  maupun  pengolahannya.  Masalah  tersebut  muncul  karena  kurangnya  pelatihan yang  diberikan  kepada  para  tenaga  kependidikan  (tendik)  untuk  meningkatkan  literasi  teknologi  dan informasi.  Melalui  kegiatan  pengabdian  ini,  tim  bermaksud  untuk  meningkatkan  kompetensi  para  tendik  di lingkungan  UNJ  dalam  membuat  dan  memvisualisasikan  data  menggunakan  platform  Google.  Metode pelaksanaan  blanded  workshop  yaitu  lokakarya  yang  dilaksanakan  dengan  memadukan  aktivitas synchronous dan asynchronous.  Kegiatan synchronous dilaksanakan melalui platform Zoom Cloud Meeting, sedangkan kegiatan asynchronous dilaksankaan dengan memanfaatkan platform Microsoft Teams. Kegiatan yang  dilaksanakan  selam  16  jam  pelatihan  ini  mampu  meningkatkan  kemampuan  para  tendik  dalam  hal mengolah  dan  memvisualisasikan  data.  Hal  itu  terlihat  dari  hasil  lokakarya  yang  dikumpulkan  berupa visualisasi data terkait satuan kerjanya masing-masing yang dapat diperbaharui dan dilihat secara real-time atau langsung.
Kata Kunci: peningkatan kompetensi; tenaga kependidikan; visualisasi data
Submitted: 2021-11-20 Revised: 2022-01-26 Accepted: 2022-01-31

## Pendahuluan
Universitas  Negeri  Jakarta  (UNJ)  merupakan  salah  satu  Lembaga  Pendidikan  Tenaga Kependidikan  (LPTK)  terbesar  di  Indonesia.  Selain  besar  karena  sejarah  dan  kiprahnya  di  dunia pendidikan.  UNJ  juga  merupakan  lembaga  pendidikan  yang  besar  karena  memiliki  sembilan fakultas besar yakni Fakultas Ilmu Pendidikan, Fakultas Bahasa dan Seni, Fakultas Matematika dan IPA,  Fakultas  Ilmu  Sosial,  Fakultas  Teknik,  Fakultas  Ilmu  Olah  Raga,  Fakultas  Ekonomi,  Fakultas Psikologi,  dan  Program  Pascasarjana.  Selain  memiliki  sembilan  fakultas,  UNJ  juga  memiliki beberapa lembaga, unit pelayanan, maupun biro.
[Vol. 3 No 1,  2022 , pp. 22-32] 23
Dengan  jumlah  fakultas  dan  lembaga  yang  cukup  banyak  dan  beragam  tersebut,  Fakultas Bahasa dan Seni perlu didukung sumber daya manusia (SDM) yang kompeten. SDM di UNJ secara umum dapat dibagi menjadi dua kategori yakni tenaga pendidik (dosen) dan tenaga kependidikan (tendik). Dari  dua kategori SDM tersebut, tenaga kependidikan adalah sumber  daya yang  jarang mendapat  perhatian  untuk  memperoleh  peningkatan  kompetensi.  Berbeda  dengan  dosen  yang dengan  sendirinya  kompetensinya  semakin  terasah  dengan  kegiatan  Tri  Darma  perguruan  tinggi dan  program  sertifikasi,  tendik  sulit  mendapatkan  kesempatan  yang  sama  untuk  meningkatkan kompetensinya. Hal tersebut cukup memprihatinkan sebab UU No.  20 Tahun 2003 dengan tegas menyebutkan  bahwa  tenaga  kependidikan  sangat  diperlukan  peranannya  untuk  menjamin terselenggaranya pendidikan yang bermutu (Kemendikbud, 2013).

## Gambar 1. Peta Universitas Negeri Jakarta
Lahirnya era revolusi industri era 4.0 yang di antaranya ditandai dengan  adanya peningkatan volume data, kekuatan komputasi, dan konektivitas serta perbaikan    instruksi transfer digital  ke dunia    fisik  merupakan  tantangan  tersendiri  bagi  para  tenaga  kependidikan  (Lee  et  al.,  2013). Betapa tidak, para tendik  saat ini dituntut  kerja  cepat dan efektif dengan menyesuaikan dengan perkembangan  teknologi  yang  semakin  pesat.  Salah  satu  bentuk  penyesuaian  teknologi  dengan pekerjaan tendik tersebut  adalah perihal  pengelolaan data secara digital. Kemampuan membuat, mengelola, dan menampilkan data yang akurat dan informatif merupakan kompetensi yang harus dikuasai  tendik  di  era  industri  4.0  ini.  Sebab  baik  tidaknya  data  yang  dimiliki  satuan  pendidikan saat ini benar-benar ada di tangan tendik.
Salah satu inovasi yang masih perlu didorong di lingkungan UNJ adalah transformasi digital. Masih  sering  ditemukan  pengelolaan  dokumen  maupun  pekerjaan  yang  berbasis  kertas.  Padahal pada  era  pandemi  saat  ini,  tuntutan  menyelesaikan  pekerjaan  secara  daring  dan  berbasis  digital merupakan  keharusan.  Transformasi  digital  sendiri  dapat  dipahami  sebagai  perubahan  prosedur pekerjaan dari manual menjadi berbasis teknologi informasi agar pekerjaan lebih efektif dan efisien (Danuri,  2019).  Transformasi  digital  saat  ini  bukan  sekedar  inovasi  di  yang  terjadi  bidang  usaha atau  bisnis  melainkan  juga  sudah  merambah  ke  berbagai  sektor  publik  (D.A.  Alexandrov,  A.V. Boukhanovsky, A.V. Chugunov, Y. Kabanov, 2017).
Pendidikan  adalah  sektor  publik  yang  juga  terimbas  dengan  adanya  transformasi  digital. Transformasi  di  sektor  pendidikan  ini  tidak  lepas  karena  adanya  empat  faktor  pendorong  yakni perubahan regulasi, perubahan lanskap  persaingan,  pergeseran/perubahan  ke  bentuk digital dari industri,  dan  perubahan  perilaku  dan  harapan  konsumen  (Osmundsen  et  al.,  2018).  Dari  empat faktor  yang  telah  disebutkan  di  atas,  faktor  adanya  regulasi  merupakan  faktor  utama  yang
Bahtiar, Asnur, Marzuq, Peningkatan Kompetensi Pembuatan Dan Visualisasi Data 24
mendorong  terjadinya  transformasi  digital  di  sektor  pelayanan  pendidikan.  Munculnya  pandemi covid-19  mendorong  pemerintah  mengeluarkan  regulasi  bahwa  pelaksanaan  pendidikan  dan pelayanan  yang  terkait  dengannya  harus  dilakukan  melalui  media  digital  atau  dalam  jaringan (Hadiono  &  NoorSanti,  2020).  Karena  adanya  regulasi  inilah  segala  kebijakan  terkait  pendidikan nasional  Indonesia  harus  mulai  difokuskan  pada  transformasi  digital  agar  sejalan  dengan  era revolusi industri 4.0.
Salah satu bentuk transformasi digital yang  terjadi  di  lingkungan  kerja terlebih  pada tingkat perguruan tinggi adalah adanya migrasi data dari  manual ke pangkalan data yang  komprehensif dan  berbentuk  digital.  Dengan  kata  lain,  transformasi  digital  di  lingkungan  kerja  salah  satunya dibuktikan  dengan  adanya  proses  pengelolaan  data  dan  visualisasinya  secara  digital.  Saat  ini, proses  digitalisasi  data  pada  setiap  lembaga  di  UNJ  belum  berjalan  secara  merata.  Belum terlatihnya para tendik dalam persoalan pengeloaan data ini menjadi masalah yang terlihat saat ini. Oleh karena itu peningkatan keterampilan para tendik dalam mengelola dan menampilkan sebuah data merupakan solusi permasalahan percepatan transformasi digital di lingkungan UNJ.
Keterampilan  mengolah  dan  memvisualisasikan  data  saat  ini  memang  memgang  peranan penting  pada  era  ini.  Pernyataan  tersebut  pernah  disinggung  Towler  yang  mengungkap  bahwa “ Data  visualization  is  entering  a  new  era.  Emerging  sources  of  intelligence,  theoretical developments,  and  advances  in  multidimensional  imaging  are  reshaping  the  potential  value  that analytics and insights can provide, with visualization playing a key role. ” (Miller, 2017, hal. 8). Salah  satu  platform  dapat  dimanfaatkan  untuk  memvisualisasikan  data  adalah  Google  Data Studio. Google Data Studio adalah program visualisasi data baru yang dirancang sebagai alat yang mudah digunakan  untuk merepresentasikan kumpulan data kompleks dengan  cara yang  menarik dan jelas (Snipes, 2018). Platform ini pertama kali diluncurkan pada Juni 2016 sebagai bagian dari Analytics  360  Suite  berbayar  (Hurst,  2020).  Kemudian  pada  Agustus  2016,  Google  membuat program ini gratis untuk umum. Data Studio masih dalam rilis beta; fitur dan integrasi pihak ketiga yang diulas di sini dapat berubah, tetapi berlaku sejak Agustus 2017 (Fernando, 2018).
Google  Data  Studio  saat  ini  merupakan  platform  yang  dibutuhkan  dalam  bukan  saja  untuk memvisualisasikan data tetapi juga menganalisis data. Google Data Studio adalah alat yang sangat canggih.  Plaform  yang  bukan  saja  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  data  berbasis  teks melainkan juga untuk menganalisis data berbasis video seperti YouTube bahkan dapat digunakan untuk  membuat  laporan  berbasis  kecerdasan  buatan  (Anantharamaiah,  2020).  Terlepas  dari kecanggihan yang dimiliki Google Studio, paltform ini merupakan aplikasi visualisasi data termudah yang dapat dipelajari oleh pemula. Tampilannya yang tidak berbeda jauh dengan platform Google lain membuat aplikasi ini sangat user friendly.
Dalam  rangka  meningkatkan  kualitas  tenaga  kependidikan  di  bidang  pengolahan  dan penampilan data  menggunakan Google  Data Studio  inilah,  Fakultas Bahasa dan Seni, Universitas Negeri Jakarta melalui skema Pengabdian Kepada Masyarakat (P2M) mengagas berbagai kegiatan peningkatan kompetensi tenaga kependidikan di lingkungan Universitas Negeri Jakarta, termasuk di  antaranya  terkait  kompetensi  di  sektor  digitalisasi  data.  Tim  penelitian  yang  diketuai  penulis adalah salah satu tim yang mendapatkan penugasan peningkatan kompetensi tenaga kependidikan tersebut sebagaimana yang tertuang dalam surat tugas nomor 385/UN39.5FBS/KP/2021.

## Metode
Metode  pelaksanaan  pengabdian  ini  adalah  dengan  bentuk  pelatihan  selama  16  jam pembelajaran yang terbagi dalam beberapa bentuk kegiatan di bawah ini.
[Vol. 3 No 1,  2022 , pp. 22-32] 25

## Gambar 2. Tahapan kegiatan peningkatan kompetensi

## 1. Pelatihan Langsung atau Tatap Muka
Kegiatan pertama dan awal yang dilaksanakan adalah pelatihan tatap muka (maya). Kegiatan ini dilaksanakan selama 4 jam pelajaran di  luar  kegiatan pembukaan dan kegiatan lainnya selain rangkaian  pelatihan  inti.  Kegiatan  tatap  muka  ini  dilaksanakan  secara  daring  menggunakan platform Zoom  Cloud  Meeting karena  pada  saat  kegiatan  ini  dilaksanakan,  Indonesia  khususnya DKI  Jakarta  sedang  dalam  kondisi  puncak  pandemi  Covid-19  gelombang  kedua  sehingga  terjadi pembatasan pergerakan masyarakat terutama untuk berkumpul dalam jumlah yang cukup besar.
Kegiatan  tatap  maya  ini  merupakan  pengenalan  awal  tentang data  base dan  pemanfaatan Google  Form,  Google  Sheets,  dan  Google  Data  Studio  untuk  membuatnya.  Peserta  diberi pemahaman  dasar  tentang  apa  itu  data  base,  untuk  apa  fungsinya,  serta  tools  apa  saja  yang diperlukan  untuk  membuat  data  base.  Pada  pertemuan  tatap  muka  ini  juga  peserta  dikenalkan dengan platform Google Data Studio sebagai alat membangun dan memvisualisasikan data base . Sebelum  pembekalan  materi  ini  dimulai,  para  peserta  akan  diberikan pre-test untuk  mengetahui pemahaman awal mereka tentang pembuatan data base dan memastikan efektivitas pelatihan.

## 2. Pelatihan Lanjutan Melalui LMS
Pelatihan awal yang sudah dilaksanakan secara langsung baik luring ataupun daring kemudian dilanjutkan  dengan  pelatihan  melalui Learning  Management  System (LMS).  Pelatihan  dengan menggunakan  LMS  ini  direncanakan  akan  dilaksanakan  selama  tiga  pertemuan  dengan  masing- masing pertemuan dilaksanakan selama 4 jam pelajaran sehingga total pelatihan melalui LMS ini ditempuh selama 16 jam pelajaran.
Bahtiar, Asnur, Marzuq, Peningkatan Kompetensi Pembuatan Dan Visualisasi Data 26
Bentuk pelatihan melalui LMS ini mirip dengan pembelajaran atau perkuliahan menggunakan LMS. Pertama-tama peserta diberikan materi melalui video pembelajaran dan slide presentasi atau modul  elektronik.  Kemudian  mereka  diberi  kesempatan  untuk  mempraktikkan  materi  yang  telah disampaikan.  Di  akhir  pertemuan  peserta  diminta  mengerjakan  beberapa  latihan  sesuai  dengan materi yang telah diberikan. Latihan pada pelatihan melalui LMS ini menggunakan sistem drill yaitu peserta tidak bisa melanjutkan ke soal atau latihan selanjutnya sebelumnya menyelesaikan latihan sebelumnya dengan benar.
Beberapa materi pelatihan yang akan disampaikan melalui LMS ini antara lain:
1) Profil platform Google Data Studio
2) Integrasi Google Data Studio dengan Google Form dan Google Sheets
3) Keunggulan Google Data Studio
4) Membuat akun di Google Data Studio
5) Memahami ragam template pada Google Data Studio
6) Membuat halaman pertama pada Google Data Studio
7) Menyiapkan dan menambahkan data ke Google Data Studio
8) Membuat bar chart
9) Membuat map
10) Membuat line chart
11) Membuat scorecard
12) Membuat time series
13) Membuat pie chart
14) Membuat filter
3. Pendampingan Melalui Grup Whatsapp
Dalam  rangka  efektivitas  dan  kecepatan  dalam  berkomunikasi  dan  konsultasi  secara  cepat, selain memanfaatkan LMS pelatihan ini juga akan menggunakan aplikasi Whatsapp. Para peserta akan dimasukkan pada grup  khusus  yang  bisa saling  komunikasi dan  konsultasi  terkait pelatihan yang dilaksanakan baik antar peserta dan pemateri maupun antar sesama peserta. Grup ini akan menjadi  media  tanya-jawab  secara  langsung  seputar  pelatihan  karena  diskusi  yang  dilakukan  di LMS  mungkin  saja  terlambat  direspons  sehubungan  model  pembelajaran  di  LMS  adalah    model asynchronous . Melalu grup ini juga dimungkin bagi pemateri untuk memberikan materi pengayaan yang belum sempat disampaikan pada LMS.
4. Uji Kompetensi Pembuatan Data Base
Rangkaian pelatihan pembuatan data base akan ditutup dengan tugas akhir yakni membuat dan memvisualisasikan data memanfaatkan platform Google (Form, Sheets, dan data Studio). Pada tugas  akhir  ini  peserta  diminta  mempraktikkan  semua  materi  pelatihan  yang  sudah  disampaikan baik  melalu  tatap  muka  langsung  maupun  melalui  LMS.  Bentuk  praktik  yang  diminta  adalah membuat dan memvisualisasikan data base terkait data dosen dan mahasiswa di satuan masing- masing dengan menggunakan platform Google.
Karena  pembuatan data  base yang  tidak  mudah,  untuk  kegiatan  tugas  akhir  ini  peserta diberikan waktu 4 jam pelajaran untuk menghasilkan produk yang  ditugaskan. Produk data base yang  telah  dihasilkan  peserta  akan  dianalisis  dan  divalidasi  untuk  memastikan data  base bisa digunakan  pada  satuan  kerja  masing-masing.  Peserta  yang  menyelesaikan  pelatihan  dan produknya  dinyatakan  bisa  digunakan  akan  diberikan  sertifikat  pelatihan  selama  16  jam.  Bagi peserta yang belum mampu menyelesaikan pelatihan dan tugas akhir dengan baik akan diberikan kesempatan mengerjakan ulang. Penugasan pembuatan data base ini selain sebagai penutup juga dianggap sebagai post-test pada kegiatan pengabdian ini.
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat [Vol. 3 No 1,  2022 , pp. 22-32] 27

## Hasil dan Pembahasan
1. Persiapan
Pada tahapan persiapan ada beberapa aktivitas yang dilakukan yakni pembentukan tim pengabdian dan rapat persiapan.
a. Pembentukan Tim Penelitian
Pembentukan tim pengabdian dilakukan pada 3 Februari 2021 dengan melibatkan dua orang dosen dan tiga orang mahasiswa. Dosen yang terlibat pada tim ini adalah Ahmad Marzuq, M.Pd., dan Muhammad Nur Ashar, S.Pd., M.Hum. yang merupakan dosen pada Program Studi Pendidikan Bahasa Arab dan Program Studi Pendidikan Bahasa Jerman, Fakultas Bahasa dan Seni, Universitas Negeri Jakarta. Adapun mahasiswa yang terlibat adalah Alif  Fadel Mochamad, Balqis Alya Zahroh, dan Guntur Cahyadhi Maulana yang merupakan mahasiswa Program Studi Pendidikan Bahas Arab. Pemilihan anggota baik dari dosen dan mahasiswa tersebut didasarkan pada kompetensi masing- masing yang memang menunjang terhadap kegiatan yang akan dilaksanakan. Hasil pembentukan tim ini juga menghasilkan beberapa ide tentang proposal yang akan diajukan.
b. Rapat Persiapan
Rapat persiapan dalam kegiatan pengabdian ini dilakukan sebanyak tiga kali. Rapat pertama dilakukan  melalui  platform Microsoft  Teams.  Pada  rapat  ini  tim  menyepakati  draf  proposal pengabdian  yang  akan  diajukan.  Adapun  rapat  persiapan  kedua  dilakukan  secara  luring  di lingkungan  Fakultas  Bahasa  dan  Seni  Universitas  Negeri  Jakarta  dengan  menerapkan  protokol kesehatan.  Pada  rapat  kedua  ini  disepakati  beberapa  pembagian  tugas  terutama  pada  anggota mahasiswa.  Balqis  ditugaskan  pada  bagian  kesekretariatan  yang  mengurusi  berbagai  dokumen, sementara Alif ditugaskan sebagai penanggung jawab media dan publikasi, dan Guntur ditugaskan untuk merancang kegiatan yang akan dilaksanakan.

## Gambar 3. Rapat persiapan secara luring
Rapat persiapan ketiga (terakhir) dilaksanakan pada 10 Juli 2021 secara daring melalui Zoom Cloud  Meeting.  Rapat  ini  dihadiri  anggota  dosen  dan  mahasiswa.  Pada  rapat  terakhir  ini,  tim memastikan  poster  dan  tautan  pendaftaran  sudah  dibagikan,  tautan  Zoom  sudah  dibuat,  latar belakang  layar  Zoom  sudah  dibuat,  undangan  kepada  dekanat  sudah  diinformasikan,  serta susunan  acara  sudah  final.  Selain  membicarakan  terkiat  persoalan  teknis,  pada  rapat  ini dimunculkan terkait dengan pemberian hadiah bagi peserta dalam bentuk alat makan dan prokes yang dapat digunakan pemenang pada saat bekerja.
Bahtiar, Asnur, Marzuq, Peningkatan Kompetensi Pembuatan Dan Visualisasi Data 28
Gambar 4. Rapat persiapan terakhir secara daring

## 2. Pelaksanaan
Tahapan pelaksanaan kegiatan terdiri dua kegiatan yakni pembukaan dan pelaksanaan pelatihan melalui LMS.
a. Pembukaan
Kegiatan pengabdian ini dibuka secara resmi oleh Wakil Dekan II FBS Dr. Dian Herdiati, M.Pd. pada  hari  Senin,  12  Juli  2021.  Rangkaian  acara  pada  pembukaan  ini  sendiri  dimulai  pada  pukul 08:00  WIB  dan  berakhir  sekitar  pukul  12:00  WIB.  Selain  sebagai  acara  seremonial  pembukaan, kegiatan ini juga diisi dengan penyampaian materi tentang Data dan Visualisasinya pada Era 4.0 dan  Pengenalan  Google  Data  Studio  sebagai  pengantar  awal  pelatihan  sebelum  pelatihan dilaksanakan melalui LMS. secara rinci, rangkaian acara pada pembukaan tersebut adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Rangkaian Acara Pembukaan No.  Jam Acara Pengisi 1 08:00 – 09:00  Persiapan dan registrasi Guntur 09:00 – 09:05  Pembukaan Balqis dan Alif 09:00 – 09:10  Sambutan Wakil Dekan II FBS
Dr. Dian Herdiati,
M.Pd. 09:10 – 10:10  Materi 1: Visualisasi Data pada Era 40 dan Pengenalan Google Data Studio Ihwan Rahman Bahtiar, M.Pd. 10:10 – 10:15  Ice breaking dan pembagian hadiah
Balqis dan Alif
10:15 – 11:15  Materi 2: Microsoft Teams (LMS kegiatan) Muhammad Nur Ashar, S.Pd., M.Hum. 11:15 – 11:20  Ice breaking dan pembagian hadiah
Balqis dan Alif
11:20 – 12:00  Tanya jawab Ihwan Rahman Bahtiar, M.Pd. dan Muhammad Nur Ashar, S.Pd., M.Hum.
12:00 – 12:05  Penutupan
Balqis dan Alif
Meskipun  rangkaian  acara  yang  dilalui  pada  pembukaan  ini  cukup  banyak,  tetapi  peserta kegiatan  yang  berjumlah  91  orang  tendik  dari  berbagai  lembaga  di  UNJ  cukup  antusias  dan semangat  mengikuti  pembukaan  P2M  ini.  Selain  karena  kegiatan  memang  dirancang  serius  tapi santai,  adanya  hadiah  yang  diberikan  kepada  peserta  yang  aktif  membuat  kegiatan  in  semakin menarik untuk diikuti. hal tersebut sebagaimana disampaikan salah seorang peserta Yusuf Imron yang  merupakan  tendik  program  S2  Pendidikan  Bahasa  Inggris.  Dalam  testimoninya  Yusuf
[Vol. 3 No 1,  2022 , pp. 22-32] 29
menyatakan  bahwa  kegiatan  ini  sangat  bagus,  di  samping  dikemas  santai  tapi  serius,  melalui kegiatan  ini  dia  yakin  mampu  mengolah  dan  menampilkan  data  di  prodinya  secara  menarik  dan interaktif.
Gambar 5. Kegiatan pembukaan dan aktifitas synchronous melalui Zoom

## b. Pelatihan melalui LMS
Sebagai  tindak  lanjut  pengantar  pelatihan  yang  disampaikan  pada  pembukaan,  kegiatan dilanjutkan  dengan  pelatihan asynchronous melalui  LMS  yang  menggunakan  platform  Microsoft Teams.  Pemilihan  platform  tersbut  bukan  tanpa  alasan  sebab  semua  warga  Universitas  Negeri Jakarta  baik  dosen,  tenaga  kependidikan,  maupun  mahasiswa  memiliki  fasilitas  mengakses  akun Microsoft sehingga datanya sudah terintergrasi.
Kegiatan  pelatihan asynchronous ini  dilaksanakan  selama  tiga  hari  mulai  dari  tanggal  13  Juli sampai dengan 15 Juli 2021. Prosedur kegiatan asynchronous ini adalah sebagai berikut:
1. Pemateri membuka pelatihan dengan menyapa peserta
2. Pemateri mengunggah bahan pelatihan berupa dokumen (modul)
3. Pemateri mengunggah video tutorial sebagai penguat
4. Pemateri membuka diskusi
5. Pemateri mengunggah penugasan
6. Peserta mengakses materi secara fleksibel (kapan pun di hari yang sama)
7. Peserta melakukan aktivitas diskusi
8. Peserta mengumpulkan tugas yang diberikan
Pada  hari  pertama  kegiatan asynchronous di  LMS,  peserta  diberikan  materi  terkait  membuat dasboard pertama pada Google Data Studio. Materi ini terdiri dari beberapa sub-materi lain yaitu: pra-syarat  yang  harus  dipenuhi  sebelum  membuat dasboard ,  membuka  halaman  Google  Data Studio  untuk  pertama  kali,  memasukkan  data  pada  Google  Data  Studio,  visualisasi  data menggunakan bar  chart ,  visualisasi  data  menggunakan pie  chart ,  dan  visualisasi  data menggunakan scorecard .
Pada hari pertama, peserta mendapat tugas untuk membuat akun pada Google  Data Studio dan membuat visualisasi data menggunakan tiga jenis chart: bar, pie, dan scorecard . Tugas yang telah dikerjakan dikumpulkan melalui tautan yang  telah disediakan pada LMS. Partisipasi peserta pada hari pertama pelatihan di LMS ini sangat baik, hal itu dilihat dari aktifnya para peserta untuk berdiskusi  dan  mengumpulkan  tugas.  Hasil  proyek  tugas  yang  dikumpulkan  pun  sangat  bagus, para peserta mampu membuat visualisasi data dengan berbagai diagram yang diminta.
Bahtiar, Asnur, Marzuq, Peningkatan Kompetensi Pembuatan Dan Visualisasi Data 30
Pada  hari  kedua  kegiatan asynchronous di  LMS,  peserta  diberikan  materi  terkait  membuat dasboard lanjutan  yang  lebih  kompleks.  Materi  ini  terdiri  dari  beberapa  sub-materi  lain  yaitu: visualisasi data menggunakan map , visualisasi data menggunakan line  chart , dan membuat filter data.  Pada hari kedua ini juga peserta mendapat kan tugas untuk membuat halaman visualisasi data pada Google Data yang memuat map, line chart , dan filter data. Tugas yang telah dikerjakan dikumpulkan melalui tautan yang telah disediakan pada LMS. Partisipasi peserta pada  hari kedua pelatihan di LMS ini  pun sangat baik, hal itu dilihat dari aktifnya para peserta untuk berdiskusi dan mengumpulkan  tugas.  Hasil  proyek  tugas  yang  dikumpulkan  pun  sangat  bagus,  para  peserta mampu membuat visualisasi data dengan berbagai diagram yang diminta.
Pada  hari  terakhir  kegiatan asynchronous ,  pelatihan  dilaksanakan  dengan  menggunakan model pelatihan berbasis proyek. Peserta diberi kesempatan untuk membuat visualisasi data pada program studi, fakultas, ataupun satuan kerja masing-masing. Produk yang dihasilkan para peserta pun  sangat  baik,  mereka  mampu  membuat  visualisasi  data  sesuai  satuan  kerja  masing-masing. Data yang divisualkannya pun sangat beragam, mulai data dosen, data mahasiswa, data jabatan, dan lain-lain.

## Gambar 6. Kegian asynchronous melalui Microsoft Teams
Pada  tahap  pemula,  produk  yang  dihasilkan  peserta  menggambarkan  bahwa  mereka  sudah menguasai  dasar-dasar  mengolah  data  dan  memvisualkannya  menggunakan  Google  Data  Studio yang  diintegrasikan  dengan  Google  Form  dan  Google  Sheets  (Ms.  Excel).  Dengan  kata  lain kegiatan peningkatan kompetensi ini bisa dikatakan berhasil membekali para tendik di lingkungan Universitas Negeri Jakarta dengan keterampilan literasi data dan informasi yang harus dikuasai di abad 21 ini.
3. Evaluasi Pelatihan
Untuk melihat seberapa efektif pelatihan yang dilakukan, tim pengabdian memberikan penugasan produk berupa pembuatan data sederhana dan visualisasinya kepada peserta. Data yang divisualisasikan adalah terkait dengan kondisi di prodi atau satuan kerja masing-masing. Berikut adalah contoh produk yang dihasilkan peserta.
[Vol. 3 No 1,  2022 , pp. 22-32] 31
Gambar 7. Salah satu hasil penugasan peserta pelatihan
Dari gambar produk pelatihan di atas, dapat kita lihat bahwa peserta sudah mampu membuat format pengumpulan data dan memvisualisasikannya secara interaktif dan real-time pada Google Data Studio dengan baik. Hal itu terlihat dari komponen visual data yang digunakan yang memuat berbagai diagram, baik diagram batang, lingkaran, peta, maupun filter di dalamnya.

## Kesimpulan
Kegiatan Pengabdian Pada Masyarakat ini dilatarbelakangi oleh tuntutan tranformasi digital pada pendidikan era abad 21 dan revolusi industri 4.0 serta fakta masih kurangnya pendampingan kepada para tendik untuk meningkatkan kompetensi TIK mereka. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan secara blended yaitu menggabungkan antara tatap muka (maya) dengan pelatihan daring secara asynchronous selama empat hari mulai tanggal 12 Juli 2021 sampai dengan 15 Juli 2021. Kegiatan tatap maya dilakukan secara daring sekaligus sebagai kegiatan pembukaan yang dibuka langsung oleh Wakil Dekan II FBS. Sedangkan pelatihan daring menggunakan LMS dengan platform Microsoft Teams.
Hasil  kegiatan  menunjukkan  bahwa  peserta  dapat  meningkatkan  keterampilannya  dalam membuat  dan  memvisualisasikan  data.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  produk  hasil  proyek  yang ditugaskan tim. Peserta mengapresiasi positif kegiatan pengabdian ini karena mereka memperoleh pengalaman baru di bidang TIK. Kelemahan yang tampak pada kegiatan ini adalah belum semua peserta terlibat aktif dalam kegiatan maupun pengumpulan tugas.

## Daftar Pustaka
Anantharamaiah,  K.  B.  (2020).  YouTube  Analytics  Using  Google  Data  Studio. SSRN  Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.3655551
D.A.  Alexandrov,  A.V.  Boukhanovsky,  A.V.  Chugunov,  Y.  Kabanov,  O.  K.  (2017).  Digital Transformation and Global Society. Springer International Publishing .
Bahtiar, Asnur, Marzuq, Peningkatan Kompetensi Pembuatan Dan Visualisasi Data 32
Danuri, M. (2019). Perkembangan dan Transformasi Teknologi Digital. Infokam .
Fernando,  D.  (2018).  Visualisasi  Data  Menggunakan  Google  Data  Studio. Prosiding  Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Informasi | SNARTISI , 1 .
Hadiono, K., & NoorSanti, R. C. (2020). Menyongsong Transformasi Digital. Sendiu 2020 . Hurst, L. (2020). Hands on with google data studio: a data citizens survival guide . John Wiley and Sons.
Kemendikbud. (2013). UU SISDIKNAS Nomor 20 Tahun 2003. KEMENDIKBUD .
Lee,  J.,  Lapira,  E.,  Bagheri,  B.,  &  Kao,  H.  an.  (2013).  Recent  advances  and  trends  in  predictive manufacturing systems in big data environment. Manufacturing Letters . https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2013.09.005
Miller, J. D. (2017). Big data visualization: learn effective tools and techniques to separate big data into  manageable  and  logical  components  for  efficient  data  visualization .  Packt. http://files/4/Miller - 2017 - Big data visualization learn effective tools and .pdf
Osmundsen, K., Iden, J., &  Bygstad, B. (2018). Digital Transformation: Drivers, Success Factors, and Implications. Mediterranean Conference on Information Systems Proceedings .
Snipes, G. (2018). Google Data Studio. Journal of Librarianship and Scholarly Communication , 6 (1). https://doi.org/10.7710/2162-3309.2214.