Manajemen Pemasaran    ISSN N0. (PRINT) 2598-0823, (ONLINE) 2598-2893

## PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN CITRA MEREK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KOSMETIK WARDAH PT PARAGON TEHNOLOGY AND INNOVATION
Rosa Lesmana * ) email : rosa.sunardi@gmail.com Suci Dara Ayu**)

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui  pengaruh Kualitas Produk dan Citra Merek terhadap keputusan pembelian kosmetik Wardah pada PT. Paragon Technology and Innovation secara simultan.
Populasi dalam enelitian adalah konsumen yang telah menggunakan kosmetik Wardah, dengan  responden  sebanyak  100  orang.  Data  dianalisis  menggunakan  uji  statistik  assosiatif deskriptif,  uji  validitas,  uji  reliabilitas,  uji  asumsi  klasik,  uji  regresi  linier  berganda,  uji  korelasi, koefisien determinasi, uji t dan uji f.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Kualitas  Produk  dan  Citra  Merek  berpengaruh positif  dan  signifikan  secara  simultan  terhadap  Keputusan  Pembelian  Kosmetik  Wardah. Dengan persamaan regresi Y = 1.340 + 0,275 X1+ 0,721 X2, dan hasil uji korelasi sebesar X1 = 0,832, X2 = 0,869, koefisien determinasi (R square sebesar 88.3%, hasil uji F dapat diperoleh nilai f hitung> f tabel yaitu 170.897 > 3,09 dan nilai sig < 0,05 atau 0,000 < 0,05.

## Kata Kunci : Kualitas Produk, Citra Merek, dan Keputusan Pembelian

## ABSTRACT
This  study  aims  to  examine  the  factors  which  influencing  the  demand  of  soybean  in Indonesia.  The  basic  method  used  in  this  study  is  descriptive  analysis  with  secondary data  which  includes  the  prices  of  local  soybean,  the  prices  of  imported  soybean,  the prices  of  chicken  meat,  income  per  capita,  inflation  rate,  and  the  imposition  of  import tariff  in  year  period  1980  to  2013  sourced  from  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  and  other sources.  Estimation of demand function using multiple linear regression analysis were transformed into logarithm.
The  result  of  regression  anlysis  showed  that  simultaneously  independent  variables significantly influence the dependent variable with R² value is 65,1%. Partially, the prices of  chicken  meat,  income  per  capita,  and  inflation  rate  has  significantly  influence  on demand  of  soybean.  While  the  prices  of  local  soybean,the  prices  of  imported  soybean and import tariff has no significantly influence on demand of soybean.
Keywords: demand analysis, elasticity, soybean

## A. Pendahuluan
Wardah adalah salah satu kosmetik yang mengusung ko smetik “halal”. Wardah percaya  bahwa  citra  positif,  bisa  meningkatkan  kepercayaan  diri  wanita  Indonesia untuk  berkarya.  Dengan  perawatan  dan  kosmetik  yang  tepat,  mereka  bisa mendapatkan  penampilan,  karir,  dan  kehidupan  yang  lebih  baik.  Seluruh  rangkaian wardah kosmetik dibuat dari bahan berkualitas dan terbukti aman serta halal. Wardah diformulasikan  oleh  para  ahli  farmasi  dan  kecantikan  yang  menghadirkan  produk dengan  inovasi  terkini  .  seluruhnya  didedikasikan  untuk  wanita  modern  agar  semakin percaya  diri  melalui  produk  yang  berkualitas.  Wardah  terbuat  dari  bahan-bahan
berkualitas yang aman dan telah mendapat SJH (Sertifikat Jaminan Halal) dari LPPOM MUI  serta  seluruh  produknya  telah  mendapat  izin  dan  memenuhi  peraturan  BP  POM RI.
Kualitas  produk  merupakan  hal  yang  penting  yang  harus  diusahakan  oleh perusahaan.  Hasil  penelitian  Habibah  dan  sumiati,  (2016)  dalam  penelitian  ini menyatakan  bahwa  variabel  independen  (Kualitas  Produk)  pemiliki  pengaruh  paling dominan  terhadap  varibel  dependen  (Keputusan  Pembelian)  karena  produk  yang berkualitas tinggi adalah produk yang merangsang persepsi dan emosional konsumen yang berdampak pada keputusan pembeliam melalui variasi, warna dan desain.
Berikut data kosmetik dengan citra halal  di Indonesia
Tabel 1.1 Daftar kosmetik Halal No Daftar Kosmetik Halal No Daftar Kosmetik Halal 1 Wardah 8 PAC 2 Ristra 9 Mustika Ratu 3 La Tulipe 10 Moors 4 Marcks Venus 11 Mustika Puteri 5 Sari Ayu 12 Biocell 6 Biokos 13 Rivera 7 Caring Colours 14 Theraskin
Sumber : e-Ippommui.org
Tabel 1.2 Data Penjualan Kosmetik di beberapa Mall di Tangerang bulan Oktober-Desember 2018 Nama Brand Pendapatan Pendpatan Pendapatan tempat/Mall Oktober November Desember Tangerang City Revlon 95.732.200 96.603.400 97.232.540 Maybelin 71.355.100 72.283.500 71.310.500 L'oreal 51.117.200 50.498.490 52.203.000
SilkyGrils 31.411.050 30.516.500 32.125.300 Wardah 37.295.420 36.587.500 29.727.560 Externally 14.312.500 15.302.700 15.212.500 Latulipe 8.532.120 8.774.200 7.425.00 Lippo Karawaci Revlon 87.352.420 89.729.000 92.312.000 Maybelin 69.522.700 70.420.155 71.298.700 L'oreal 48.980.225 47.215.700 49.351.000 SilkyGrils 35.121.500 33.420.000 33.120.000 Wardah 42.453.000 41.729.000 43.845.100 Externally 12.411.723 14.15.200 3.557.000 Latulipe 9.421.320 8.530.100 8.225.300 Summarecon Serpong Revlon 85.411.700 84.502.100 86.735.500 Maybelin 68.537.200 69.417.520 70.543.300 L'oreal 55.221.400 54.137.205 53.142.500 SilkyGrils 30.425.700 30.125.550 31.225.000 Wardah 45.572.500 44.157.200 46.856.300 Externally 13.212.400 14.157.200 13.225.600 Latulipe 10.754.145 9.481.200 7.766.500 Metropolis Revlon 77.297.510 79.610.550 80.792.000 Maybelin 69.543.125 67.796.435 65.145.000 L'oreal 49.795.200 47.986.213 47.195.700 SilkyGrils 30.455.132 30.402.500 31.746.500 Wardah 31.255.400 29.696.250 27.946.000 Externally 13.525.174 12.765.200 11.952.900 Latulipe 8.917.200 8.657.000 9.752.000
Sumber : diolah peneliti dari beberapa tempat/mall ditangerang
Berdasarkan  tabeldiatas  menunjukkan  bahwa  di  beberapa  mall  penjualan kosmetik Revlon  berada pada urutan pertama. Sedangkan kosmetik Wardah, memiliki penjualan  yang  tiak  terlalu  tinggi.  Penjualan  kosmetik  Wardah  cukup  baik  namun belum dapat menyaingi penjualan kosmetik Revlon.
Berdasarkan penjelasan diatas, maka penulis memilih judul “Pengaruh Kualitas Produk dan Cit ra Merek terhadap Keputusan Pembelian Kosmetik Wardah”.

## B. Rumusan Masalah
Bagaimana  pengaruh  kualitas  produk  dan  citra  merek  pada  keputusan pembelian kosmetik Wardah PT Paragon Technologi and Innovation?

## C. Tujuan Penelitian
Untuk  megetahui  pengaruh  kualitas  produk  dan  citra  merek  pada  keputusan pembelian kosmetik Wardah PT Paragon Technologi and Innovation?

## D. Landasan teori
Kualitas Produk Menurut Garvin dalam Sonny Santosa (2010:114) “kualitas adalah suatu kondisi dinamis  yang  berhubungan  dengan  produk,  manusia  atau  tenaga  kerja,  proses  dan tugas, serta lingkungan yang memenuhi ata u melebihi harapan pelanggan”.
Munurut  Kotler  & Armstrong  (2010,  p248),  Produk  adalah  segala  sesuatu  yang  dapat ditawarkan kepada pasar agar menarik perhatian, akuisisi, penggunaan atau konsumsi yang dapat memuaskan suatu keinginan dan kebutuhan.
Citra Merk
Menurut  Kotler  dan  Keller  (2012:274),  Citra  Merek    adalah  cara  masyarakat menganggap  merek  secara  aktual.    Atau  persepsi  masyarakat  terhadap  perusahaan atau produknya. Citra dipengaruhi oleh banyak faktor yang diluar kontrol perusahaan.
Keputusan Pembelian
Keputusan  Pembelian  menurut  Kotler  &  Keller  (2016:198), “In  the  evaluation stage , the consumer forms preferences among the brands in the choice and may also form  an  intention  to  buy  the  most  preferred  brand” .  Sedangkan  menurut  Ujang Sumawan  (2010  :  377),  keputusan  pembelian  adalah  : “Bagaimana  konsumen memutuskan  alternatif  pilihan  yang  akan  dipilih,  serta  meliputi  keputusan  mengenai apa  yang  dibeli,  apakah  membeli  atau  tidak,  kapan  membeli,  dimana  membeli,  dan bagaimana cara membayarnya”.

## E. Metode Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  konsumen  yang  datang  dan  terdaftar  di PT Paragon Technology Innovation seluruh cabang dari triwulan 1 tahun 2016 sampai dengan triwulan 3 tahun 2018 sebanyak 82.866 konsumen. Sampel didapat dari rumus Slovin sebanyak 100 responden.
Pengujian Instrument

## Manajemen Pemasaran    ISSN N0. (PRINT) 2598-0823, (ONLINE) 2598-2893
Menggunakan uji Validitas. Uji realiabilitas, uji asumsi klasik.
Analisis Data
Menggunakan  uji  Regresi  linear  berganda,  uji  korelasi,  koefisien  determinasi  dan  uji hipotesis T dan F

## F. HASIL DAN  PEMBAHASAN
Uji Validitas
Tabel 4.1 Rangkuman Hasil Uji Validitas Variabel Penelitian Kualitas Produk (X1) No Koefisien Korelasi R Tabel Keterangan Kuisioner 1 0.711 0.196 Valid 2 0.783 0.196 Valid 3 0.559 0.196 Valid 4 0.806 0.196 Valid 5 0.664 0.196 Valid 6 0.859 0.196 Valid 7 0.855 0.196 Valid 8 0.776 0.196 Valid 9 0.723 0.196 Valid 10 0.313 0.196 Valid Citra Merek (X2) 1 0.339 0.196 Valid 2 0.732 0.196 Valid 3 0.555 0.196 Valid 4 0.623 0.196 Valid 5 0.646 0.196 Valid 6 O.776 0.196 Valid 7 0.318 0.196 Valid 8 0.672 0.196 Valid 9 0.466 0.196 Valid 10 0.275 0.196 Valid Keputusan Pembelian (Y)
1 0.644 0.196 Valid 2 0.557 0.196 Valid 3 0.626 0.196 Valid 4 0.520 0.196 Valid 5 0.785 0.196 Valid 6 0.726 0.196 Valid 7 0.844 0.196 Valid 8 0.816 0.196 Valid 9 0.360 0.196 Valid 10 0.547 0.196 Valid
Sumber : Data yang diolah SPSS 2019
Berdasarkan tabel 4.10 diatas maka dapat disimpulkan instrumen pada variabel Kualitas Produk X1, Citra Merek X2 dan keputusan pembelian Y dapat dikatakan valid, karena r hitung dari masing-maasing butir pernyataan lebih besar dari nilai r tabel yaitu 0,196

## Uji Reabilitas
Tabel 4.2 Rangkuman Analisa Uji Reliabilitas Variabel Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items X1 0,768 0.60 X2 0,713 0.60 Y 0,759 0.60
Sumber : Data primer yang diolah SPSS 2019
Dari  hasil  pergitungan  variabel  X1,  X2  dan  Y    dengan  menggunakan software SPSS, maka bisa dikatakan bahwa kuesioner reliabel dikarenakan nilai alpha cronbach > 0,60.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
a.  Uji Normalitas
Sumber: Data yang diolah SPSS yang diolah (2019)

## Gambar 4.1
Histogram Keputusan Pembelian
Berdasarkan  grafik  histogram  di  atas  terlihat  pola  distribusi  yang  melenceng kekanan yang artinya data tersebut berdistribusi normal.
Sumber: Data yang diolah SPSS (2019)
Gambar 4.2
P-P Plot of Regression standardized Residual keputusan pembelian
Berdasarkan  gambar  4.3  diatas  terlihat  titik-titik  menyebar  disekitar  garis diagonal, ini menunjukan bahwa model regresi tidak menyalahi asumsi normalitas.

## Manajemen Pemasaran    ISSN N0. (PRINT) 2598-0823, (ONLINE) 2598-2893
b.  Uji Multikolinieritas
Tabel 4.12
Hasil Data SPSS Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model
Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T Sig. Collinearity
Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1,340 1,569 2,854 ,003 Kualitas produk ,275 ,084 ,316 3,274 ,000 ,245  4,087 Citra merek ,721 ,117 ,594 6,154 ,000 ,245  4,087

## a. Dependent Variable: Keputusan pembelian

## Sumber : Data yang diolah SPSS (2019)
Hasil  uji  multikolinieritas  pada  tabel  4.17  menunjukan  nilai tolrance variabel Kualitas Produk ( X1) dan Citra Merek (X2) yakni 0,245 > 0,10, i VIF variabel Kualitas Produk (X1) dan Citra Merek (X2) yakni 4,087 dibawah lebih kecil dari 10. Menunjukan bahwa model regresi tidak model regresi tidak terdapat mutikolonieritas

## Uji Heteroskdastisitas
Sumber: Data yang diolah dari SPSS (2019)
Gambar 4.3
Grafik Scatterplot
Metode Analisa Data Uji Regresi Linier Berganda
Tabel 4.15 Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Model
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,340 1,569 2,854 ,003 Kualitas produk ,275 ,084 ,316 3,274 ,000 Citra merek ,721 ,117 ,594 6,154 ,000

## a. Dependent Variable: Keputusan pembelian

## Sumber : Data yang iolah SPSS (2019)
Dari  tabel  diatas  didapat  persamaan  regresi  berganda    X1  =  0,275  dan  X2  = 0,721 diperoleh model persamaan regresinya adalah Y = 1.340 + 0,275 X1+ 0,721 X2, dimana artinya:
a. Nilai  konstanta  sebesar  1.340  diartikan  bahwa  jika  variabel  X 1 dan  X 2 tidak  ada maka telah terdapat  keputusan pembelian sebesar 1.340.
b. Koefisien  regresi  X ₁ sebesar  0,275  artinya  jika  nilai  Kualitas  Produk  mengalami kenaikan  sebesar  1  (satu)  poin  sementara  Citra  Merek  diasumsikan  tetap,  maka akan menyebabkan kenaikan  keputusan pembelian sebesar 0,275 point
c. Koefisien  regresi  X ₂ sebesar  0,721  artinya  jika  nilai  Kualitas  Produk  mengalami kenaikan  sebesar  1  (satu)  poin  sementara  Citra  Merek  diasumsikan  tetap,  maka akan menyebabkan kenaikan Keputusan pembelian sebesar 0,721 point
Uji Korelasi
Tabel 4.20
Hasil Uji Koefisien Korelasi X1,X2 terhadap Y, Secara Simultan
Model R R
Square
Adjusted R Square Std.
Error of the Estimate 1 .883 a ,779 ,774 3,616 a. Predictors: (Constant), Citra merek, Kualitas produk
Sumber: Data SPSS yang diolah (2019)
Berdasarkan  nilai  korelasi  yang  didapat  maka  diketahui  bahwa,  nilai  koefisen korelasi dapat dilihat dengan nilai R yaitu 0,883 dimana Kualitas Produk (X1) dan Citra Merek  (X2)  memiliki  hubu ngan  yang  “sangat  kuat”  dan  simultan  terhadap  keputusan pembelian (Y) karena 0,883 berada diantara 0,80 s/d 1000
Uji Koefisien Determinasi (R²)
Tabel 4.23
Hasil Uji Koefisien Determinasi X1 dan X2 Terhadap Y
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .883 a .779 .774 3.616
a.  Predictors: (Constant), Citra merek, Kualitas produk
b.  Dependent Variable: KEPUTUSAN

## Sumber: Data yang diolah SPSS (2019)
Koefisien  Determinasi  ( R  square )  sebesar  0,779.  berarti  Kualitas  produk  (X1) dan  Citra  Merek  (X2)  berkontribusi  terhadap  kepeutusan  pembelian  (Y)  sebesar 77.9%
Pengujian Hipotesis.
Hasil Uji Parsial (Uji T)
Tabel 4.25
Hasil Uji Parsial (Uji t)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients t
Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 1,340 1,569 2,854 ,003 Kualitas produk ,275 ,084 ,316 3,274 ,000 Citra merek ,721 ,117 ,594 6,154 ,000

## a. Dependent Variable: Keputusan pembelian
Sumber : Output SPSS yang diolah (2019)
Pengaruh  dari  masing-masing  variabel  X1  (Kualitas  Produk)  dan  X2  (Citra Merek)  terhadap  Y  (keputusan  pembelian)  dapat  dilihat  dari  arah  tanda  dan  tingkat signifikan  (probabilitas)  dimana  semua  variabel  mempunyai  arah  yang  positif  dan berpengaruh signifikan karena nilai signifikan <0,05 atau 5%, atau pada t tabel dengan nilai signifikan 0,05 maka diperoleh t tabel 1,984 atau TINV (0,05;97).
a.  Pengaruh Kualitas Produk (X1) terhadap keputusan pembelian (Y)
Hasil  uji  parsial  (uji  t)  antara  Kualitas  Produk  terhadap  keputusan  pembelian menunjukan  nilai  t  hitung  >  t  tabel  (3.274  <  1,984)  dan  sig  <0,05  (0,000<0,05) sehingga  Ho  ditolak  dan Ha  diterima  yaitu  “ terdapat  pengaruh  Kualitas  Produk terhadap  keputusan  pem belian” Kosmetik  Wardah  PT.  Paragon  Technology  and Innovation.
b.  Pengaruh Citra Merek (X2) terhadap keputusan pembelian (Y)
Hasil  uji  parsial  (uji  t)  antara  pelayanan  terhadap  keputusan  pembelian menunjukan  nilai  t  hitung  <  t  tabel  (6.154<1,984)  dan  sig<0,05  (0,000<0,05) sehingga Ho dito lak dan Ha diterima yaitu “ terdapat pengaruh Citra Merek terhadap keputusa n  pembelian” pada  Kosmetik  Wardah  PT.  Paragon  Technology  and Innovation.
Tabel 4.26
Uji F (Simultan)
Bedasarkan gambar tabel f diatas, dengan  nilai df (n1) 2, df (n2) 97, dan taraf signifikansi 5% atau 0.05 maka didapatkan nilai f tabel adalah sebesar 3.09 (lihat pada lampiran f tabel).
Dari  hasil uji  F  dapat  diperoleh  nilai f  hitung>  f tabel  yaitu  170.897  >  3,09  dan nilai sig < 0,05 atau 0,000 < 0,05 terdapat pengaruh Kualitas Produk dan Citra Merek secara  simultan  terhadap keputusan  pembelian Kosmetik  Wardah  pada  PT.  Paragon Technology and Innovation.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian uji regresi berganda, menunjukkan bahwa kualitas produk  dan  citra  merek  berpengaruh  positif  terhadap  keputusan  pembelian  dengan persamaan  regresi   Y  =  1.340  +  0,275  X1+  0,721  X2,  dengan  koefisiensi  korelasinya sebesar 0,883, berada pada interval 0,80-0,1000 dengan korelasi sangat kuat. Dengan koefisien  determinasi  (R  square)  sebesar  77.9%  hasil  uji  F  dapat  diperoleh  nilai  f hitung>  f  tabel  yaitu  170.897  >  3,09  dan  nilai  sig  <  0,05  atau  0,000  <  0,05  terdapat pengaruh  Kualitas  Produk  dan  Citra  Merek  secara  simultan  terhadap  keputusan pembelian pada kosmetik Wardah.
ANOVA a Model
Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression  4468,807 2 2234,403  170,897 .000 b Residual 1268,233 97 13,075 Total 5737,040 99 a. Dependent Variable: Keputusan pembelian b. Predictors: (Constant), Citra merek, Kualitas produk

## Manajemen Pemasaran    ISSN N0. (PRINT) 2598-0823, (ONLINE) 2598-2893

## Saran
Perusahaan harus selektif dalam penentuan Kualitas Produk dan meningkatkan kembali  Citra  Merek,  serta  meningkatkan  promosi,  dengan  berbagai  iklan  yang  lebih menarik.

## G.  DAFTAR PUSTAKA
Abdul Choliq, “Pengantar Manajemen”, Gramedia, Jakarta, 2014. Akbar Ajija, Shochrul R,”Cara Cerdas Menguasai EViews”, Salemba Empat, Jakarta, 2011. Ali,  Hasan,”Marketing  dan  Kasus-Kasus  Pilihan”,  CAPS  (Center  For  Academic Publishing Service), Yogyakarta, 2013.
Alma, Buchari,”Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa”, CV Alfabeta, Bandung, 2012.
Alma, Buchari ,”Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa”, CV Alfabeta, Bandung, 2013.
Anton Mulyono Aziz dan Maya Irj ayanti ,“ Manajemen” , Gramedia, Bandung, 2014.
Arikunto,  Suharsimi ,”Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktek” ,  Rineka  Cipta, Jakarta, 2012.
Bambang Prasetyo dan Lina Miftahul Jannah ,”Metode Penelitian Kuantitatif : Teori dan Aplikasi” , PT Rajagrafindo Persada, Jakarta, 2012.
Danang, Sunyoto,” Metodologi Penelitian Akuntansi”, PT Refika Aditama Anggota Ikapi, Bandung, 2013.
Danang  Sunyoto    ” Teori  Kuesioner  dan  Analisi  Data  untuk  Pemasaran  dan  Perilaku Konsumen” , Graha Ilmu, Yogyakarta, 2013.
Daryanto,” Manajemen Pemasaran : Sari Kuliah ”, Satu Nusa, Bandung, 2011.
E. Sikula, Andrew,” Manajemen Sumber Daya Manusia ”, Erlangga, Bandung, 2011.
Feriyanto, Andri  dan  Shyta,  Endan  Tri ana,” Pengantar  Manajemen  (3  in  1 )”, Alfabeta,
Bandung, 2010.
Hanafie, Rita,” Pengantar Ekonomi Pertanian ”, ANDI, Yogyakarta, 2010.
Ghozali, Imam,” Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21 ”,  Edisi 7,
Universitas Diponegoro, Semarang, 2013.
Ghozali, Imam,” Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 ”, Edisi 8 Cetakan ke VIII, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2016.
Hanafie, Rita,” Pengantar Ekonomi Pertanian ”, ANDI, Yogyakarta, 2010.
Hasibuan,“ Manajemen  :  Dasar,  Pengertian,  dan  Ma salah ”,  Edisi  Revisi,  ,  PT  Bumi Aksara,  Jakarta,  2017.  Keller,  Kevin  Lane,” Strategic  Brand  Management  Building Measuring and Managing Brand Equity”, 4th edition, Pearson Education, USA, 2013.
Keller, Kevin  L,” Strategic  Brand  Management  ;  Building,  Measuring,  and  Managing Brand Equity ”, Fourth Edition Harlow, Pearson Education Inc, English; 2013.
Kotler, P da n Keller, K,” Marketing Management”, 14th  Edition, Pearson, United States of America, 2012.
Kotl er,  P  dan  Keller,  K,” Manajemen  Pemasaran ”,  Edisi  12,  Jilid  1.  Terjemahan  oleh Benyamin Molan, PT. Indeks, Jakarta, 2010.
Kotler, P dan Ke ller, K,” Manajemen pemasaran “, Edisi 12, Erlangga, Jakarta, 2012. Kotler,  Philip,  dan  Amstrong,” Prinsip-prinsip  Pemasaran ”,  Edisi  13  Jilid  1,  Erlangga, Jakarta, 2012
Kotler, Philip. & Gary Arm strong,” Principle Of Marketing ”, Pearson Prentice Hall, New Jersey 2014.
Kotler,  Ph ilip  and  Keller,  Kevin  Lane,“ Manajemen  Pemasaran”, Jilid  1,  Edisi  13, Erlangga, Jakarta, 2013.
K otler,  Philip  and  Keller,  Kevin  Lane,“ Manajemen  Pemasaran ”,  Jilid  2,  Edisi  13, Erlangga, Jakarta, 2013.
Lupiyoadi, Rambat,” Manajemen Pemasaran Jasa Teori dan Praktik ”, Salemba Empat, Jakarta, 2014.
Rangkuti, Freddy,” Analisis SWOT ”, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2015.
Rangkuti, Freddy,” Customer Care Excellence ”, Gramedia, Jakarta, 2017.
Sudaryono ,”Manajemen Pemasaran : Teori dan Implementasi ”, Andi, Banten, 2016.
Sugiyono,” Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  kualitatif,  dan  R&D ”, CV Alfabeta, Bandung, 2010.
Sugiyono,” Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif d an R & D”, CV Alfabeta, Bandung,
2011.
Sugiyono ,  “Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D ”,  CV Alfabeta,  Bandung, 2012.
Sugiyono, “Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D”, CV Alfabeta, Bandung, 2016
Sugiyono, “ Metode Penelitian Kuant itatif, Kualitatif, dan R&D”, CV Alfabeta, Bandung, 2017
Sup ardi,” Aplikasi  Statistika  dalam  Penelitian  Konsep  Statistika  yang  Lebih Komprehensif,  Change Publication , Jakarta, 2013.
Tjiptono, Fandy,” Strategi Pemasaran”, Edisi 2, Andi, Yogyakarta , 2014. Tjiptono, Fandy,” Strategi Pemasaran”, Edisi 4,Andi, Yogyakarta, 2015