## HUBUNGAN DURASI PENGGUNAAN SMARTPHONE PADA PAGI HARI TERHADAP TINGKAT STRES MAHASISWA PROGRAM STUDI ILMU KEPERAWATAN UNIVERSITAS RIAU
Mohd. Ripa’i 1 , Safri 2 , Yulia Irvani Dewi 3 1,2,3 PSIK Universitas Riau Program Studi Ilmu Keperawatan Universitas Riau Jalan Pattimura No 9 Gedung G Pekanbaru Riau Kode Pos 28131 Indonesia
Telepon 0823-9298-9492 email muhammadrifaiamin@gmail.com

## Abstrak
Smartphone merupakan  sebuah  perangkat  yang  pada  awalnya  hanya  digunakan  untuk  melakukan komunikasi, kini berkembang menjadi perangkat yang hampir dapat melakukan segala hal yang menunjang aktivitas  manusia.  Penggunaan smartphone yang  berlebihan  dapat  menyebabkan  seseorang  mengalami gangguan  kesehatan  mental,  hal  ini  karena  pancaran  radiasi  dari smartphone maupun  penggunaan  yang berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara durasi pengunaan smartphone pada pagi  hari  terhadap  tingkat  stres  mahasiswa  keperawatan  di  Universitas  Riau.  Penelitian  ini  menggunakan desain deskriptif korelasi dengan pendekatan cross sectional . Sampel sebanyak 199 mahasiswa yang diambil dengan  teknik stratified  random  sampling yang  sesuai  dengan  kriteria  inklusi.  Penelitian ini  menggunakan kuesioner  yang  telah  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya.  Analisis  univariat  dilakukan  untuk  mengetahui distribusi frekuensi dan analisis bivariat dengan uji korelasi Chi-Square . Hasil penelitian menunjukkan ada hubungan  yang  signifikan  antara  durasi  penggunaan smartphone pada  pagi  hari  terhadap  tingkat  stres mahasiswa  dengan p  value (0.000)  <  α  (0,05).  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara durasi  penggunaan smartphone pada  pagi  hari  terhadap  tingkat  stres  mahasiswa.  Hasil  penelitian  ini diharapkan  dapat  menjadi  sumber  informasi  kepada  mahasiswa  mengenai  penggunaan smartphone untuk dapat mencegah atau meminimalkan munculnya stres.
Kata kunci: Durasi penggunaan s martphone , tingkat stres mahasiswa.

## Abstract
Smartphone is a device that the content is only used to communicate, but now is developing into a device that can almost do everything to support human activity. Excessive use of smartphones can make a person has mental  health  problems,  this  is  due  to  radiation  emissions  from  smartphones  and  excessive  used.  This research aims to determine the relationship between the duration of smartphone use in the morning to the stress  level  of  nursing  students  in  the  University  of  Riau.  The  design  of  this  research  was  descriptive correlational with cross sectional approach. Research was conducted in school of nursing University of Riau with 199 samples were selected using proportionate stratified random sampling with inclusion criteria. This research  used  questionnaire  that  has  been  tested  its  validity  and  realibility.  Data  analysis  used  univariate analysis to find the frequency distribution and bivariate analysis using Chi-Square test. The results showed there was a significant relationship between the duration of smartphone usage in the morning with student stress  level  with  p  value  (0.000)  <  α  (0,05).  It  can  be  concluded  that  there  is  a  relationship  between  the duration  of  the  smartphone  in  the  morning  to  the  student's  stress  level.  The  results  of  this  research  is  a source of information for students about smartphone usage to prevent or minimize emergence of stress.
Keywords: Duration of smartphone usage, stress level of  student.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  melesat  pada beberapa  tahun  terakhir,  sebuah  perangkat yang  pada  awalnya  hanya  digunakan  untuk
melakukan  komunikasi,  kini  berkembang menjadi perangkat yang hampir dapat melakukan  segala  hal  yang  menunjang aktivitas  manusia,  perangkat  tersebut  adalah
smartphone . Smartphone merupakan  telepon yang  menyatukan  kemampuan-kemampuan terdepan;  ini  merupakan  bentuk  kemampuan dari Wireless  Mobile  Device (WMD) yang dapat  berfungsi  seperti  sebuah  komputer dengan menawarkan fitur-fitur seperti Personal  Digital  Assistant (PDA),  akses internet, e-mail, dan Global  Positioning System (GPS). Smartphone juga  memiliki fungsi-fungsi  lainnya  seperti  kamera,  video dan MP3 players . Dengan kata lain, smartphone dapat  dikategorikan  sebagai  mini komputer  yang  memiliki  banyak  fungsi  dan penggunanya dapat menggunakannya kapanpun  dan  dimanapun  (Backer,  2010).  Di lihat  dari  pengguna smartphone dunia  yang terus  mengalami  peningkatan,  yakni  tumbuh 37%  dari  1,5  miliar  orang  di  tahun  2013 menjadi  2,1  miliar  orang  di  tahun  2014. Kemudian  meningkat  22%  di  tahun  2015 menjadi  2,5  miliar  orang.  Ini  merupakan  35% dari  7,2  miliar  populasi  dunia  di  tahun  2015 (Salam, 2015).
Pengguna smartphone di  Indonesia  juga bertumbuh dengan pesat. Lembaga riset digital marketing,  memperkirakan  pada  2018  jumlah pengguna  aktif smartphone di  Indonesia  lebih dari 100 juta orang (Kominfo, 2013). Platform smart  data untuk mobile  marketing  and  e- commerce ,  merilis  data  terbaru  perihal Smartphone User  Persona  Report (SUPR) atau  laporan  persona  pengguna smartphone di Indonesia  untuk  tahun  2015.  Dalam  laporan tersebut  pengguna smartphone direntang  usia
dibawah  30  tahun  lebih  besar,  yakni  sekitar 61% (Hasan, 2015). Sedangkan untuk pengguna  internet  di  Indonesia  pada  akhir 2014  tercatat  mencapai  88,1  juta  pengguna atau meningkat 23% dibanding tahun sebelumnya  sebanyak  71,9  juta.  Dengan demikian,  penetrasi  pengguna  internet  di Indonesia kini naik  menjadi  34,9% dari posisi sebelumnya  28,6%.  Mayoritas  pengguna internet  berusia  18-25  tahun  (Kure,  2015). Dengan  meningkatnya  gaya  hidup  masyarakat modern,  Indonesia  kini  tengah  menduduki peringkat ke-5 sebagai negara dengan pengguna smartphone terbanyak  di  dunia. Pengguna smartphone dari masyarakat perkotaan di  Indonesia sekitar 80% pengguna. Penyebabnya  adalah  kesadaran  masyarakat akan  akses  informasi  dan  sebagian  besar menjadi sarana mengekspresikan diri di media sosial (Prayogi, 2014).
Dalam sehari, seseorang dapat memeriksa smartphone sampai 34 kali bahkan lebih.  Penggunaan  yang  berlebihan  dan kebiasaan  memeriksa smartphone ini  yang mengakibatkan penggunaan menjadi kompulsif,  bahkan  menyebabkan  kecanduan smartphone (Oulasvirta,  Rattenbury,  Ma,  & Raita,  2012).  Penggunaan  kompulsif  dan berlebihan dapat menyebabkan gejala kesehatan  mental  seperti  gangguan  tidur  dan depresi  (Thomée,  Härenstam  &  Hagberg, 2011).  Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Samaha  dan  Hawi  (2016)  menunjukkan adanya  hubungan  positif  antara  kecanduan
smartphone dan  stres.  Jika  resiko  kecanduan smartphone meningkat,  maka  stres  yang dirasakan  diperkirakan  juga  akan  meningkat. Selain  gangguan  tersebut,  gangguan  lain  yang dapat  terjadi  adalah technostress (Charles, Piazza,  Mogle,  Sliwinski  &  Almeida,  2013). Technostress adalah  ketidaknyamanan  secara fisik  maupun  psikologis  yang  timbul  akibat individu tidak bisa beradaptasi dengan kondisi teknologi  informasi  saat  ini.  Selain  itu  juga, individu memiliki ketergantungan yang berlebihan dengan berbagai teknologi (Nurfadilah, 2014).
Untuk pengguna smartphone , smartphone merupakan  benda  yang    pertama kali  penggunanya  lihat  pada  pagi  hari  dan yang terakhir dilihat sebelum tidur (Thomee et al., 2011). Pada pagi hari, Adreno- CorticoTropic  Hormone (ACTH) meningkat dan  mencapai  titik  terendah  pada  saat  malam hari  (Bornstein,  Allolio,  Arlt,  Barthe  &  Don- Wauchope,  2016).  Ini  terjadi  dalam  ritme sirkadian  manusia.  Ritme  sirkadian  dapat dipengaruhi  oleh  cahaya,  gravitasi,  stimulus elektromagnetik dan lain-lain. ACTH merupakan  hormon  yang  akan  beraksi  pada korteks adrenal yang kemudian akan memproduksi kortisol sebagai pemicu terjadinya  stres  (Breivik,  2000  dalam  Boyati, 2007). Penelitian yang dilakukan oleh Mahdavi,  Sahraei,  Yaghmaei  dan  Tavakoli (2014),  menemukan  adanya  peningkatan ACTH setelah diberikan gelombang elektromagnetik pada seekor tikus.
Peningkatan  ACTH  tersebut  ditandai  dengan gejala  seperti  gelisah  yang  mengindikasikan terjadinya stres. Stres tersebut dapat mengakibatkan  teraktivasinya Hypothalamic- Pituitary Adrenal  Axis (HPA-axis). Kemudian hipotalamus  yang  terpicu  oleh  stresor  akan mensekresi Corticotrophin Releasing Hormone (CRH)  dan Arginin  Vasopressin (AVP).  Sekresi  CRH  akan  menstimulasi korteks  adrenal  untuk  mensekresi  kortisol sebagai hormon pemicu stres (Dewi & Wulan, 2015).
Studi  pendahuluan  yang  dilakukan  oleh Azrul  (2016)  di Program Studi  Ilmu Keperawatan  Universitas  Riau  (PSIK  UR), dari  292  orang  mahasiswa  PSIK  UR  berusia antara  18-24  tahun,  didapatkan  bahwa  286 orang  menggunakan smartphone dan  6  orang tidak  menggunakan smartphone .  Penggunaan smartphone tersering  yaitu  digunakan  untuk chatting dan browsing .  Hasil  wawancara terhadap  10  orang  mahasiswa  angkatan  2014- 2016  PSIK  UR  secara  acak,  ternyata  semua mahasiswa adalah pengguna smartphone . Dari 10  orang  yang  menggunakan smartphone , semua  mengaku  menggunakan smartphone pada  pagi  hari  (Pukul  04:00  –  11:00  WIB) pada  1  minggu  terakhir.  Durasi  penggunaan antara  10-120  menit.  Beberapa  tanda  gejala dari  stres  sering  dirasakan  ketika  mereka berada  di  kampus,  seperti  mudah  marah,  sulit untuk  bersantai,  tidak  sabar  terhadap  sesuatu, dan  mudah  gelisah.  Walaupun  ini  tidak terlepas  dari  tugas  yang  ada  di  kampus.  Oleh
sebab  itu,  peneliti  ingin  mengetahui  apakah ada  hubungan  durasi  antara  penggunaan smartphone pada  pagi  hari  terhadap  tingkat stres pada mahasiswa PSIK UR.

## METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  PSIK Universitas  Riau  yang  dimulai  dari  bulan Februari  sampai  Juli  2017.  Penelitian  ini merupakan sebuah penelitian kuantitatif dengan menggunakan desain penelitian deskriptif  korelasi  dengan    pendekatan cross sectional .  Penelitian  deskriptif  korelasi  adalah suatu  penelitian  yang  menelaah  hubungan antara  2  variabel  pada  suatu  situasi  atau sekelompok  subyek  (Notoatmodjo,  2010). Teknik  penelitian cross  sectional merupakan rancangan penelitian dengan melakukan pengukuran  atau  pengamatan  pada  saat bersamaan (Hidayat, 2007).
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa  Program  Studi  Ilmu  Keperawatan Universitas  Riau  angkatan  A2014  (1),  A2014 (2), A2015 (1), A2015 (2), 2016 (1) dan 2016 (2)  yang  bejumlah  396    orang.  Pengambilan sampling menggunakan teknik stratified random sampling dengan criteria inklusi  yaitu mahasiswa  yang  menggunakan smartphone pada  pagi  hari,  telah  terpapar smartphone selama  minimal  21  hari  dan  bersedia  menjadi responden.
Sampel  dalam  penelitian  ini  sebanyak 199 orang yang diambil dengan menggunakan rumus Slovin (Setiadi, 2013).
Alat  pengumpulan  data  pada  penelitian ini menggunakan alat ukur kuesioner. Kuesioner  berisi  tentang  pengkajian  durasi penggunaan smartphone pagi  hari  dan  stres mahasiswa.  Kuesioner  yang  digunakan  untuk pengukuran stres merupakan modifikasi Depression  Anxiety  Stress  Scales (DASS), Social Readjustment Rating Scale (SRRC) dan tinjauan  teori.  Uji  validitas  dilakukan  kepada 30 mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Hangtuah  Pekanbaru  (STIKES  HTP)  dengan hasil pertanyaan valid memiliki r hitung antara 0,467  -  0,868  pada  18  pertanyaan  yang digunakan  pada  penelitian  dan  memiliki cronbach’s alpha sebesar  0,927.  Analisis  data menggunakan SPSS17.

## HASIL
1. Analisa univariat
Analisa univariat dalam penelitian ini memaparkan distribusi frekuensi dan persentase  tentang  karakterisktik  responden yang  meliputi  jenis  kelamin  dan  usia, gambaran durasi penggunaan smartphone pada pagi  hari  dan  gambaran  tingkat  stres mahasiswa PSIK UR.

## Tabel 1
Karakteristik  responden  berdasarkan  jenis kelamin dan usia
Jenis Kelamin Frekuensi (n) Persentase (%) Laki-laki 24 12,1 Perempuan 175 87,9 Total 199 100
Jenis Kelamin Frekuensi (n) Persentase (%) Usia (tahun) 18 19 20 21 32 75 61 31 16,1 37,7 30,7 15,5 Total 199 100
Tabel  1  diatas  menunjukkan  bahwa dari  199  responden  yang  diteliti,    sebagian besar  responden  berjenis  kelamin  perempuan yaitu  sebanyak  175  orang  (87,9%).  Usia  dari 199  responden  yang  diteliti,  menunjukan rentang  usia  antara  18  hingga  21  tahun. Sebagian  besar  responden  berusia  19  tahun yaitu sebanyak 75 orang (37,7%).

## Tabel 2
Gambaran  durasi  penggunaan  smartphone pada pagi hari
Durasi Penggunaan
Smartphone pada Pagi Hari Frekuensi (n) Persentase (%) Durasi Singkat 107 53,8 Durasi Lama 92 46,2 Total 199 100
Tabel  2  diatas  menunjukan  hasil  dari penelitian yang dilakukan pada 199 responden didapatkan sebagian besar responden menggunakan smartphone dengan  durasi singkat,  dengan  jumlah  107  responden (53,8%).

## Tabel 3

## Gambaran tingkat stres mahasiswa
Tingkat Stres Mahasiswa Frekuensi (n) Persentase (%) Tidak stres 1 0,5 Stres ringan 94 47,2 Stres sedang 101 50,8 Stres berat 3 1,5 Total 199 100
Tabel  3  diatas  menunjukan  hasil  dari penelitian yang dilakukan pada 199 responden didapatkan sebagian besar responden mengalami  tingkat  stres  sedang,  dengan jumlah 101 responden (50,8%).

## 2. Analisa Bivariat

## Tabel 4
Hubungan  antara  penggunaan  smartphone pada  pagi  hari  terhadap  tingkat  stres mahasiswa
Variabel Tingkat Stres Mahasiswa
Total P value Durasi Pengunaan Smartphone Pada Pagi
Hari Tidak stres n % Stres ringan n % Stres sedang n % Stres berat n % Durasi singkat 1 (0,9) 70 (65,4) 36 (33,6) 0 (0,0) 107 (100%) 0,00 Durasi lama 0 (0,0) 24 (26,1) 65 (70,7) 3 (3,3) 92 (100%) Total 1 (0,5) 94 (47,2) 101 (50,8) 3 (1,5) 199 (100%)
Tabel  4  menggambarkan  hubungan durasi  penggunaan smartphone pada  pagi  hari dengan  tingkat  stres  mahasiwa.  Hasil  analisa hubungan durasi penggunaan smartphone pada pagi  hari  dengan  tingkat  stres  mahasiwa, didapatkan bahwa responden yang menggunakan smartphone secara  singkat berjumlah  107  responden  (53,8%),  dengan  1 responden  (0,9%)  tidak  mengalami  stres,  70 responden (65,4%) mengalami stres ringan, 36 responden  (37,6%)  mengalami  stres  sedang dan  tidak  ada  responden  (0,0%)  yang mengalami  stres  berat.  Responden  dengan durasi  pengunaan smartphone lama  berjumlah 92  responden  (46,2%),  dengan  tidak  ada responden  (0,0%)  yang  mengalami  stres ringan, 24 responden (26,1%) mengalami stres ringan, 65 responden (70,7%) mengalami stres sedang  dan  3  responden  (3,3%)  mengalami
stres berat.  Berdasarkan hasil uji statistik yang digunakan  yaitu  uji  korelasi Chi-Square didapatkan p  value =  0,000  (α  <  0,05)  yang berarti dapat disimpulkan bahwa ada hubungan antara durasi penggunaan smartphone pada pagi hari dengan tingkat stres mahasiswa PSIK UR.

## PEMBAHASAN
1. Karakteristik responden
a. Jenis kelamin
Penelitian  ini  menunjukkan  hasil  bahwa sebagian  besar  berjenis  kelamin  perempuan yaitu sebanyak 175 orang (87,9%), sedangkan responden laki-laki hanya  berjumlah 24 orang (12,1%). Sesuai dengan populasi yang didapat dari data akademik PSIK UR yaitu perempuan lebih  banyak  dari  pada  laki-laki.  Didukung oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Demirci, Akgonul dan Akpinar (2015) yang mengatakan bahwa jumlah pengguna smartphone dengan  jenis  kelamin  perempuan lebih  banyak  dibanding  pengguna smartphone dengan  jenis  kelamin  laki-laki.  Hal  ini dikarenakan  perempuan  memiliki  keinginan yang  lebih  tinggi  untuk  berkomunikasi  dari pada  laki-laki  yang  mendorong  mereka  untuk selalu  memeriksa smartphone hampir  pada setiap  waktu.  Selain  itu,  perempuan  berfikir dapat  membina  hubungan  interpersonal  yang baik  melalui  internet  yang  konsisten  sehingga perempuan  akan  lebih  sering  dan  lama menggunakan smartphone . Penggunaan tersebut lebih dari sekedar melakukan penggilan,  bermain game atau  memeriksa
smartphone untuk  mencari  informasi  namun perempuan  juga  menggunakan smartphone untuk  secara  teratur  memeriksa  situs  jejaring sosial seperti Instagram dan Facebook .
Hasil  penelitian  ini  sebanding  dengan penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Park,  Moon  dan  Yang  (2014)  bahwa perempuan memiliki risiko perilaku kecanduan smartphone lebih  tinggi  dibandingkan  laki- laki.  Hal  ini  dikarenakan  perempuan  relatif banyak  menggunakan  fitur-fitur  yang  terdapat pada smartphone dibandingkan laki-laki khususnya  untuk  keperluan  berhubungan dengan  banyak  orang  melalui  jejaring  sosial, aplikasi chatting , dan hiburan.
Sedangkan dalam perihal stres, perempuan  lebih  banyak  mengalami  stres dengan  tingkat  stres  yang  lebih  tinggi  dari pada laki-laki (Suwartika, Nurdin & Ruhmadi, 2014). Pria cenderung menggunakan problem- focused coping karena pria biasanya menggunakan  rasio  atau  logika  selain  itu  pria terkadang  kurang  emosional  sehingga  mereka lebih  memilih  untuk  langsung  menyelesaikan masalah yang dihadapi atau langsung menghadapi  sumber  stres.  Sedangkan  pada wanita lebih cenderung menggunakan emotion-focused  coping karena  mereka  lebih menggunakan  perasaan  atau  lebih  emosional sehingga  jarang  menggunakan  logika  atau rasio  yang  membuat  wanita  cenderung  untuk mengatur  emosi  dalam  menghadapi  sumber stres atau melakukan koping. Selain itu, wanita sering  merasa  cemas  ketika  menghadapi
masalah,  sedangkan  pada  remaja  pria  ketika menghadapi  masalah  cenderung  berperilaku agresif (Santrock, 2002 dalam Dewi, 2014). b. Usia
Penelitian  ini  menunjukkan  hasil  bahwa rentang  usia  responden  antara  18-21  tahun, dan sebagian besar responden berada pada usia 19 tahun yaitu sebanyak 75 orang (37,7%). Ini didukung  oleh    data  dari Platform  smart  data untuk mobile  marketing  and  e-commerce , merilis  data  terbaru  perihal Smartphone User Personal Report (SUPR) atau laporan personal pengguna smartphone di  Indonesia  untuk tahun 2015. Dalam laporan tersebut  pengguna smartphone direntang  usia  dibawah  30  tahun lebih  besar,  yakni  sekitar  61%  (Hasan,  2015). Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Emelin, Tkhostov dan  Rasskazova (2013) mengatakan bahwa psikologis remaja merupakan salah satu faktor  utama  remaja  beresiko  lebih  tinggi untuk  mengalami  kecanduan smartphone dibandingkan kelompok usia yang lebih tua .
Mahasiswa  memiliki  banyak  kegiatan pembelajaran  dan  mencari  informasi  dengan menggunakan smartphone sebagai  media atau alat bantu, termasuk juga penggunaan smartphone untuk  kegiatan  lain  seperti mendengarkan musik, browsing , menggunakan  media  sosial,  menonton,  dan bermain game .  Banyaknya  kegiatan  yang dapat  dilakukan  dengan smartphone ,  lama- kelamaan  akan  dapat  menimbulkan  berbagai keluhan kesehatan salah satunya ialah stres.
2. Gambaran  durasi  penggunaan smartphone pada pagi hari
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan didapatkan sebagian besar responden menggunakan smartphone dengan  durasi singkat  (≤  93,28  menit),  dengan  jumlah  107 responden  (53,8%). Smartphone didefinisikan sebagai  perangkat  posel  yang  memiliki  fitur- fitur  yang  melebihi  ponsel  pada  umumnya. Karena smartphone memiliki  fitur  tambahan selain  alat  komunikasi,  seperti Personal Information manager (PIM), dukungan penambahan  aplikasi,  serta  memiliki  sistem operasi  yang  mendukung  berbagai  fitur multimedia  dan  kebuhan  bisnis  (Ferdiana, 2008). Smartphone menjadi  sorotan  karena memiliki  kecanggihan  dalam  berbagai  hal serta  fungsinya  yang  efektif  dan  efisien  yang dapat  digunakan  kapan  saja  dan  dimana  saja (Resti, 2015).
Smartphone merupakan  benda  yang pertama kali penggunanya lihat pada pagi hari dan  yang  terakhir  dilihat  sebelum  tidur (Thomee  et  al.,  2011).  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Haug,  Castro,  Kwon,  Filler, Kowatsch  dan  Schaub  (2015)  menyatakan bahwa  durasi  pemakaian smartphone yang lebih  singkat  adalah  dipagi  hari.  Durasi penggunaan smartphone mahasiswa  PSIK  UR yang  singkat  ini  dapat  dikarenakan  jadwal kuliah  yang  padat  sehingga  pengguna  hanya menggunakan smartphone nya  hanya  untuk melihat informasi penting, sehingga penggunaannya hanya sebentar.
3. Gambaran tingkat stres mahasiswa
Hasil penelitian ini menunjukan sebagian banyak responden mengalami tingkat stres  sedang,  dengan  jumlah  101  responden (50,8%).  Penelitian  ini,  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kenantie, Hernawaty  dan  Hidayati  (2012)    yang mengatakan  bahwa  sebagian  besar  tingkat stres  pada  remaja  berada  pada  tingkat  stres sedang  yang  dapat  dipengaruhi  oleh  pola emosi remaja yang masih belum matang.
Penelitian lain yang dilakukan oleh Park, Moon  dan  Yang  (2014)  juga    menunjukkan keadaan  psikologis  remaja  relatif  belum  stabil dikarenakan  masih  proses  mencari  jati  diri sehingga aktualisasi diri kurang optimal. Hasil penelitian  yang  dilakukan  Sharma  (2012) menyatakan  bahwa  anak  muda  merupakan basis  utama  perkembangan  teknologi  dan merupakan  kelompok  usia  yang  sangat  aktif menggunakan smartphone serta  cenderung tidak  dapat  lepas  dari smartphone sepanjang hari.
Chiu  (2014)  menyebutkan  bahwa life stress terjadi  pada  kehidupan  mahasiswa, sehingga  dapat  membuat smartphone sebagai pelarian.  Tidak  adanya  kontrol  diri  yang  kuat terhadap  pemakaian smartphone sehingga sebagai  awal  mula  terjadinya  ketergantungan akan  alat  komunikasi  tersebut  ( smartphone addiction ) . Smartphone juga  berfungsi  untuk menghasilkan  kesenangan  dan  menghilangkan perasaan  stres  untuk  sementara  waktu,  namun apabila  gagal  untuk  mengendalikan  atau
membatasi penggunaan akan memiliki konsekuensi yang membahayakan (Van Deursen, 2015).
Penggunaan yang berlebihan dan kebiasaan memeriksa smartphone dapat mengakibatkan penggunaan menjadi kompulsif. Penggunaan kompulsif dan berlebihan dapat menyebabkan gejala kesehatan  mental  seperti  gangguan  tidur  dan depresi  (Thomée,  Härenstam  &  Hagberg, 2011). Kecanduan smartphone sangat berhubungan  dengan  durasi  penggunaan, orang dengan kecanduan smartphone memiliki waktu  yang  lebih  banyak  untuk  beraktivitas menggunakan smartphone nya (Mulya, 2017). Selain karena durasi kecanduan dari penggunaan smartphone ,  menurut  Norisanto (2015) stres dari penggunaan smartphone juga dapat disebabkan karena beberapa hal diantarnya  adalah  sinyal  yang  kurang  bagus, gangguan dari group chat yang berisik, battery dan  kuota  yang  cepat  habis,  urusan  kantor yang  berhubungan  dengan smartphone dan penggunaan  fitur  media  sosial  yang  terdapat pada smartphone .  Penyebab  stres  pada mahasiswa  juga  berhubungan  dengan  masalah pada  orang  tua,  akademik  dan  teman  sebaya (Nasution, 2007).
4. Hubungan antara durasi penggunaan smartphone pada  pagi  hari  dengan  tingkat stres mahasiswa
Hasil analisa hubungan durasi penggunaan smartphone pada pagi hari dengan tingkat  stres  mahasiwa,  didapatkan  bahwa
responden  yang  menggunakan smartphone secara  singkat  berjumlah  107  responden (53,8%),  dengan  1  responden  (0,9%)  tidak mengalami  stres,  70  responden  (65,4%) mengalami stres ringan, 36 responden (37,6%) mengalami  stres  sedang  dan  tidak  ada responden (0,0%) yang mengalami stres berat. Responden dengan durasi pengunaan smartphone lama  berjumlah  92  responden (46,2%),  dengan  tidak  ada  responden  (0,0%) yang  mengalami  stres  ringan,  24  responden (26,1%) mengalami stres ringan, 65 responden (70,7%)  mengalami  stres  sedang  dan  3 responden  (3,3%)  mengalami  stres  berat. Peneliti  menggunakan  uji  korelasi Chi-Square dan  didapatkan p  value =  0,000  (α  <  0,05) yang  menunjukan  ada  hubungan  antara  durasi penggunaan smartphone pada pagi hari dengan tingkat stres mahasiswa.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian yang dilakukan oleh Samaha dan Hawi (2016) menunjukkan  adanya  hubungan  positif  antara kecanduan smartphone dan  stres.  Jika  resiko kecanduan smartphone meningkat,  maka  stres yang  dirasakan  diperkirakan  juga  akan meningkat.  Kecanduan smartphone sangat berhubungan  dengan  durasi  penggunaan, orang dengan kecanduan smartphone memiliki waktu  yang  lebih  banyak  untuk  beraktivitas menggunakan smartphone nya (Mulya, 2017). Penelitian yang dilakukan oleh Sharma (2012) menyatakan  bahwa  sekitar  85%  remaja  masa kini lebih memilih menghabiskan waktu luang dengan menggunakan smartphone
dibandingkan beraktivitas diluar seperti olahraga.
Penelitian  oleh  Demirci,  Akgonul  dan
Akpinar (2015) menunjukan bahwa penggunaan smartphone berhubungan  positif dengan  depresi,  kecemasan  dan  kualitas  tidur. Efek  dari  perilaku  kecanduan smartphone terhadap depresi, kecemasan dan kualitas tidur terkait  dengan  penggunaan smartphone secara berlebihan  dapat  menyebabkan  masalah  pada mahasiswa. Selain gangguan tersebut, gangguan  lain  yang  dapat  terjadi  adalah technostress (Charles, Piazza, Mogle, Sliwinski  &  Almeida,  2013). Technostress adalah  ketidaknyamanan  secara  fisik  maupun psikologis  yang  timbul  akibat  individu  tidak bisa  beradaptasi  dengan  kondisi  teknologi informasi  saat  ini.  Selain  itu  juga,  individu memiliki  ketergantungan  yang  berlebihan dengan berbagai teknologi (Nurfadilah, 2014).
Smartphone merupakan  benda  yang pertama kali penggunanya lihat pada pagi hari dan  yang  terakhir  dilihat  sebelum  tidur (Thomee et al., 2011). Pada pagi hari, Adreno- CorticoTropic  Hormone (ACTH) meningkat dan  mencapai  titik  terendah  pada  saat  malam hari  (Bornstein,  Allolio,  Arlt,  Barthe  &  Don- Wauchope,  2016).  Ini  terjadi  dalam  ritme sirkadian  manusia.  Ritme  sirkadian  dapat dipengaruhi  oleh  cahaya,  gravitasi,  stimulus elektromagnetik dan lain-lain. ACTH merupakan  hormon  yang  akan  beraksi  pada korteks adrenal yang kemudian akan memproduksi kortisol sebagai pemicu
terjadinya  stres  (Breivik,  2000  dalam  Boyati, 2007).
Penelitian yang dilakukan oleh Mahdavi, Sahraei,  Yaghmaei  dan  Tavakoli  (2014), menemukan adanya peningkatan ACTH setelah  diberikan  gelombang  elektromagnetik pada seekor tikus. Peningkatan ACTH tersebut ditandai  dengan  gejala  seperti  gelisah  yang mengindikasikan terjadinya stres. Stres tersebut  dapat  mengakibatkan  teraktivasinya Hypothalamic-Pituitary  Adrenal  Axis (HPA- axis).  Kemudian  hipotalamus  yang  terpicu oleh  stresor  akan  mensekresi Corticotrophin Releasing  Hormone (CRH)  dan Arginin Vasopressin (AVP).  Sekresi  CRH  akan menstimulasi korteks adrenal untuk mensekresi  kortisol  sebagai  hormon  pemicu stres  (Dewi  &  Wulan,  2015).  Stres  adalah sebuah reaksi terhadap stimulus yang mengganggu  keseimbangan  fisik  atau  mental dan  merupakan  bagian  dari  sebuah  kehidupan ( Psychology Today , 2017).

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa karakteristik  responden  paling  banyak  berada pada  usia  19  tahun  yaitu  sebanyak  75  orang (37,7%)  dengan  jenis  kelamin  sebagian  besar adalah  perempuan  yaitu  sebanyak  175  orang (87,9%).  Penelitian  ini  juga  menunjukan sebagian besar responden menggunakan smartphone pada pagi hari (pukul 04:00-11:00 WIB)  dengan  durasi  singkat,  yakni  berjumlah 107  responden  (53,8%).  Sedangkan  pada
tingkat  stres  responden,  didapatkan  sebagian besar  responden  mengalami  tingkat  stres sedang,  dengan  jumlah  101  responden (50,8%).  Hasil  uji  statitistik  yang  diperoleh dengan  uji Chi-Square didapatkan  bahwa p value =  0,000,    hal  ini  menunjukkan  bahwa nilai p value yang didapat lebih kecil dari α = 0,05 (5%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat  hubungan  antara  durasi  penggunaan smartphone pada  pagi  hari  terhadap  tingkat stres mahasiswa PSIK UR.

## SARAN
1. Pengembangan Ilmu Keperawatan
Hasil  penelitian  ini  agar  dapat  dijadikan sebagai  literatur  dalam  ilmu  keperawatan untuk mengetahui tingkat stres pada mahasiswa PSIK UR.
2. Institusi
Institusi  beserta  mahasiswa  diharapkan agar  dapat  menjadikan  penelitian  ini  sebagai sumbangan ilmiah dalam rangka
mengembangkan pengetahuan, menambah informasi  dan  wawasan  mengenai  dampak durasi  penggunaan smartphone yang  lama terhadap stres.
3. Masyarakat (termasuk mahasiswa)
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi pemberi informasi mengenai penggunaan smartphone untuk dapat mencegah  atau  meminimalkan  munculnya stres.
4. Peneliti Berikutnya
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi  referensi  oleh  peneliti  berikutnya untuk meneliti fenomena mengenai penggunaan smartphone dan  stres.  Selain  itu, peneliti  selanjutnya  dapat  lebih  menspesifikan jenis  sumber  radiasi,  jarak  sumber  radiasi terhadap tubuh, mengukur durasi dalam sehari dan mengukur kadar ACTH dari responden.

## DAFTAR PUSTAKA
Azrul, N. (2016 ). Hubungan durasi penggunaan  smartphone  sebelum  tidur dengan  kualitas  tidur  mahasiswa  PSIK UR . Skripsi. Universitas Riau.
Backer,  E.  (2010).  Using  smartphones  and facebook  in  a  major  assessment:  the student  experience .  e-Journal  of  Business Education  &  Scholarship  of  Teaching . 4(1). 14-31.
Bornstein, S. R., Allolio, B., Arlt, W., Barthel, A.,  Don-Wauchope,  A.,  Hammer,  G.  D., Husebye,  E.  S.,  Merke,  D.  P.,  Murad,  M. H., Stratakis, C. A., & Torpy, D. J. (2016). Diagnosis  and  treatment  of  primary adrenal insufficiency: an endocrine society  clinical  practice  guideline. The Jurnal    Clinical  Endocrinolgy  and Metabolism . 1-26.
Boyapati, L., & Wang, H. (2007). The role of stress  in  periodontal  disease  and  wound healing. Periodontology . 44. 195-210. Charles,  S.  T.,  Piazza,  J.  R.,  Mogle,  J., Sliwinski,  M.  J.,  &  Almeida,  D.  M.
(2013).  The  wear  and  tear  of  daily stressors  on  mental  health. Psychological Science . 24(5). 733–741
Chiu, S. (2014).  The relationship between life stress  and  smartphone  addiction  on Taiwanese university student:
A
meditation model of learning self efficacy and  social  efficacy .  Computers  in  Human Behavior . (34). 49-57.
Demirci,  K.,  Akgonul,  M.,  &  Akpinar,  A.
(2015).  Relationship  of  smartphone  use severity  with  sleep  quality,  depression,
and anxiety in  university student. Journal of Behavioural Addictions , 4(2), 85-92 . Dewi,  I.  K.,  &  Wulan,  A.  J.  (2015).  Efek paparan gelombang elektromagnetik handphone  terhadap  kadar  glukosa  darah.
Majority . Vol. 4(7). 31-38
Dewi,  K.,  A.  (2014).  Perbedaan coping  stress pada  perawat  pria  dan  wanita. Jurnal Psikologi Kepribadian . 1-16.
Emelin,  V.,  Tkhostov,  A.,  &  Rasskazova,  E. (2013).  Excessive  use  of  internet,  mobile phones  and  computers:  the  role  of technology-related  changesin  needs  and psychological  boundaries. Procedia  - Social  and  Behavioral  Sciences  86 .  530- 535.
Ferdiana,  R.  (2008). Membangun  aplikasi smartclient pada platform Windows Mobile . Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Hasan,  W.  N.  (2015). Pengguna  smartphone di  Indonesia  lebih banyak berusia kurang dari 30 tahun . Diperoleh tanggal 28 Maret
2017 dari,
https://arenalte.com/berita/industri/penggu na-smartphone-indonesia/.
Haug,  S.,  Castro,  R,  P.,  Kwon,  M.,  Filler,  A., Kowatsch,  T.,  Schaub,  M.  P.  (2015). Smartphone use and smartphone addiction among  young  people  in  Switzerland. Journal  of  Behavioral  Addictions .  4(4). 299–307.
Hidayat,  A.  A.  A.  (2007). Riset  keperawatan dan  teknik  penulisan  ilmiah .  Jakarta: Salemba Medika.
Keminfo.  (2013). Indonesia  raksasa  teknologi asia .  Diperoleh  13  Desember  2016  dari, https://kominfo.go.id/content/detail/6095/i ndonesia-raksasa-teknologi-digital- asia/0/sorotan_media.
Kenantie,  O.  A.,  Hernawaty,  T.,  &  Hidayati, N.  O.  (2012). Gambaran  tingkat  stres Siswa  SMAN  3  Bandung  kelas  XII menjelang  Ujian  Nasional  2012 .  Skripsi. Universitas Padjadjaran
Kure,  E.  (2015). Mayoritas  netizen  di indonesia berusia 18-25 tahun . Diperoleh tanggal 28 Maret 2017
dari, http://www.beritasatu.com/digital- life/261297-mayoritas-netizen-di- indonesia-berusia-1825-tahun.html.
Mahdavi, M. S., Sahraei, H., Yaghmaei, P., &
Tavakoli,  H. (2014).    Effects of
electromagnetic  radiation  exposure  on stress-related behaviors and stress hormones in male wistar rats . Biomolecules & Therapeutics . 22(6). 570- 576.
Mulya,  S.  (2017). Batasi  durasi  pengunaan smartphone  milik  anak  dari  jarak  jauh . Diperoleh tanggal 09 Juli dari
http://daftarandroid.com/batasi-durasi- penggunaan-smartphone-milik-anak-dari- jarak-jauh/.
Nasution,  I.,  K.  (2007). Stres  pada  remaja . Makalah.  Medan:  Universitas  Sumatera Utara
Norisanto.  (2015).  Apa  benar  smartphone membuat pemakainya jadi stres.
Diperoleh  tanggal  26  Juli  2017  dari, http://www.norisanto.com/mobile/apa- benar-smartphone-membuat-pemakainya- jadi-stres/
Notoatmodjo, S. (2010). Metodologi penelitian kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta.
Nurfadilah,  R.  (2014). Technostress .  Di peroleh 2 Februari 2017 dari, https://prezi.com/rjd7oyw88-
c6/technostress/.
Oulasvirta,  A.,  Rattenbury,  T.,  Ma,  L.,  &
Raita, E. (2012). Habits make smartphone use more pervasive. Pers Ubiquit Comput . 16. 105-114.
Park,  G.,  Moon,  G.,  &  Yang,  D.  (2014).  The moderation effect of smart phone addiction  in  relationship  between  self- leadership and innovative behavior.
International Journal of Social,
Behavioral, Educational,
Economic, Business and Industrial Engineering . 8(5).
1307-1310.
Prayogi. (2014). Pengguna smartphone indonesia peringkat kelima dunia .
Republika.co.id.  Diperoleh  4  Desember 2015 dari, http://www.republika.co.id/berita/trendtek
/gadget/14/11/02/neehfh-pengguna-
smartphone-indonesia-peringkat-kelima- dunia.
Psychology Today. (2017). Stress . Diperoleh 2 Februari 2017 dari, https://www.psychologytoday.com/basics/ stress. Resti. (2015). Penggunaan smartphone dikalangan  mahasiswa  Fakultas  Ilmu Sosial  dan  Ilmu  Politik  Universitas  Riau. Jom FISIP . 2(1). 1-15. Salam, D. (2015). Pengguna smartphone capai dua  miliar  orang .  Marketeers.  Diperoleh 28 Desember 2016, dari http://marketeers.com/article/pengguna- smartphone-capai-dua-miliar-orang.html. Samaha,  M.,  &  Hawi,  N.  S.  (2016). Relationships among smartphone addiction,  stress,  academic  performance, and  satisfaction  with  life. Computers  in Human Behavior . 321-325. Setiadi. (2013). Konsep dan praktek penulisan riset  keperawatan (2ed).  Yogyakarta:
Graha Ilmu.
Sharma,  M.  (2012).  Addiction  of  youth towards  gadgets. Elixir  Human  Res. Mgmt . 42A. 6568-6572.
Suwartika,  I.,  Nurdin,  A.,  &  Ruhmadi,  E. (2014). Analisis faktor  yang berhubungan dengan tingkat  stres akademik mahasiswa reguler  program  studi  DII  keperawatan cirebon  poltekkes  kemenkes  tasikmalaya. Jurnal  Keperawatan  Soedirman  (The Soedirman Journal of Nursing). 9(3). 173- 189.
Thomée,  S.,  Härenstam,  A.,  &  Hagberg,  M. (2011). Mobile phone use and stress, sleep disturbances, and symptoms of depression among young adults - a prospective cohort study. BMC Public Health . 1-14. Van  Deursen,  A.  J.  A.  M.,  Bolle,  C.  L., Heghner,  S.  M.  &  Kommers,  P.  A.  M. (2015).  Modelling  habitual  and  addictive smartphone behaviour the role of smartphone usage types, emotional intelligence,  social  stress  self  regulation, age  and  gender. Journal  Computer  in Human Behaviour. 411-420.