How to cite: Mohammad  Ridwan  Fadly.  et  al  (2022)  Analisis  Probabilitas  Pemilihan  Moda  Transportasi  Antara  Station Wagon dan Bus di Kota Ternate, Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (4). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 4, April 2022

## ANALISIS  PROBABILITAS  PEMILIHAN  MODA  TRANSPORTASI  ANTARA STATION WAGON DAN BUS DI KOTA TERNATE

## Mohammad Ridwan Fadly, Sabaruddin, Abdul Gaus
Fakultas Teknik, Universitas Khairun, Indonesia Email: ridwan.fadly@gmail.com, sabaruddin.new@gmail.com gaussmuhammad@gmail.com

## Abstrak
Sarana Transportasi dari Pelabuhan Semut – Bandara Sultan Babullah Kota Ternate saat  ini  didominasi  oleh  angkutan  mobil  Station  Wagon.  Tidak  tersedianya angkutan  umum  jenis  bus  membuat  pemudik  harus  menggunakan  moda  station wagon.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  wisatawan  dalam  memilih  moda  transportasi.  Penelitian  ini menggunakan metode state preference dan model pemilihan mode yang digunakan adalah  Model  Logit  binomial.  Berdasarkan  uji  statistik  menunjukkan  bahwa keempat  variabel  yang  digunakan  yaitu  biaya  perjalanan  waktu  tunda  waktu tempuh  dan  frekuensi  keberangkatan  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi responden  dalam  memilih  moda.  Atribut  yang  paling  berpengaruh  pada  model berdasarkan analisis elastisitas adalah atribut biaya perjalanan.
Kata Kunci : bis-bis; mode masuk; mode pemilihan; station wagon

## Abstract
Means  of  Transportation  from  Semut  Harbor  –  Sultan  Babullah  Airport,  Ternate City  is  currently  dominated  by  Station  Wagon  car  transportation.  The unavailability  of  bus  type  public  transportation  makes  travelers  have  to  use  the station  wagon  mode.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  factors  that influence travelers in choosing the mode of transportation. This study uses a stated preference method and the mode selection model used is the binomial Logit Model. Based on statistical tests, it shows that the four variables used such as travel costs travel  time  delay  time  and  departure  frequency  are  factors  that  influence respondents in choosing modes. The most influential attribute on the model based on elasticity analysis is the travel cost attribute.

## Keywords: buses; logit mode; selection mode; station wagons

## Pendahuluan
Kota Ternate yang terletak di provinsi Maluku Utara merupakan salah satu kota wisata  yang  terkenal  oleh  bangsa  eropa  dari  abad  ke-15  sebagai “Kota  Rempah”  yang sampai  saat  ini  masih  sibuk  membangun,  berbenahserta  meningkatkan  sarana infrastruktur  baik  dalam  kelautan,  perikanan  maupun  bidang  pariwisata.  Bandar  udara Sultan Babullah merupakan bandara domestik kelas II terletak di  Desa Tafure, sebelah
utara  Pulau  Ternate.  Transportasi  di  Kota  Ternate  untuk  mengakses  hubungan  dengan kota  -  kota  penting  di  belahan  timur  maupun  barat  Indonesia,  adalah  melalui  laut  dan udara,  karena  secara  fisik  Kota  Ternate  yang  berbentuk  pulau  mengharuskan  untuk mengembangkan transportasi laut dan udara (Saleh, 2021).
Bandara  Sultan  Babullah masih menjadi sentral  prasarana transportasi  udara  di Provinsi  Maluku  Utara  sehingga  masyarakat  dari  semua  kabupaten  kota  di  Provinsi Maluku  Utara  memiliki  kecenderungan  untuk  menggunakan  fasilitas  Bandar  Udara Sultan Babullah Ternate (Badan Pusat Statistik Ternate, 2022).
Sarana transportasi dari pelabuhan semut menuju Bandar Udara Sultan Babullah di  Kota  Ternate  saat  ini  sangat  terbatas.  Didominasi  oleh  angkutan  mobil  penumpang informal yang biasa dikenal oleh masyarakat sebagai taxi pangkalan atau taxi gelap dan angkutan  umum  berbasis  aplikasi  daring.  Angkutan  mobil  penumpang  informal  yang dimaksud  adalah  moda  transportasi  yang  secara  fisik  tampak  seperti  mobil  pribadi namun difungsikan sebagai angkutan umum.
Diperlukannya  moda  transportasi  umum  yang  bisa  digunakan  oleh  masyarakat kapan  saja  dengan  kualitas  dan  kapasitas  yang  cukup  dan  ketepatan  waktu  yang  baik menjadi tuntutan untuk kondisi saat ini.
Jenis  moda  mobil  bus  tentu menjadi  pilihan  yang  cukup  favorit  sebagai  sarana angkutan  perkotaan  di  berbagai  wilayah  di  seluruh  dunia  termasuk  Indonesia  saat  ini. Mobil  bus  yang  memiliki  kapasitas  angkut  lebih  dari  8  orang  sangat  efektif  bila digunakan  untuk  membawa  penumpang banyak  dalam  perjalanan  yang  memiliki jarak pendek.  Bila  dibandingkan  dengan  trem  atau  kereta  bus  beroperasi  dengan  kapasitas lebih rendah. Namun untuk kondisi Kota Ternate yang berada di kaki gunung gamalama yang memiliki topografi berbukit dan lahan yang sempit untuk daerah milik jalan mobil bus menjadi salah satu alterntif moda angkutan umum yang efektif (Quarles, 2020).
Belum  tersedianya  sarana  angkutan  umum  jenis  mobil  bus  membuat  pelaku perjalanan  tidak  diberikan  banyak  pilihan  untuk  menempuh  rute  Pelabuhan  Semut- Bandara Sultan Babullah.
Dengan  tersedianya  angkutan  umum,  secara  tidak  langsung  pemerintah  dan masyarakat mendukung program mewujudkan lingkungan bersih dan sehat karena akan mengurangi  potensi  peningkatan  polusi  udara.  Selain  itu,  berkurangnya  tingkat kemacetan juga menjadi keuntungan dari menggunakan angkutan umum.
Perlunya  dilakukan  penelitian  terhadap  pengaruh  angkutan  umum  jenis  mobil bus  bila  digunakan  sebagai  salah  satu  sarana  angkutan  umum  dengan  rute  pelabuhan semut menuju Bandar Udara Sultan Babullah di Kota Ternate.

## Metode Penelitian
1. Metode Pengambilan Data
Kerangka  operasional  dalam  penelitian  ini  meliputi  antara  lain  adalah pengambilan  data  dilapangan  sampai  dengan  pengolahan  data.  Adapun  data-data yang didapatkan berupa:
a) Data  primer  meliputi  kegiatan  survey  kuisioner  dan  survey  interview  yang dilakukan  terhadap  pengguna  untuk  masing-masing  moda  berdasarkan kebutuhan data yang diperlukan untuk dianalisa.
b) Data  sekunder  meliputi  data-data  penunjang  yang  diperlukan  dalam  studi  ini, yang didapatkan dari berbagai instansi yang terkait, antara lain ke Kantor Badan Pusat  Statistik  (BPS)  Kota  Ternate,  Kantor  Dinas  Perhubungan  (Dishub)  Kota Ternate, dan instansi lain yang berkaitan dengan penelitian ini.
2. Penentuan Jumlah Data Sampel
Dalam kegiatan survey yang menggunakan teknik stated preference tidak ada suatu  teori  khusus  untuk  menentukan  besarnya  jumlah  sampel  yang  dibutuhkan untuk suatu penelitian.
Hingga  penelitian  terakhir  pun  yang  menggunakan  teknik  stated  prefence mengindentifikasikan  penggunaan  sampel  yang  dibutuhkan  dalam  jumlah  yang besar, dan menyarankan dalam suatu studi penelitian transportasi jumlah sampelnya adalah  300  sampai  dengan  400  sampel  agar  supaya  dapat  memberikan  hasil  yang lebih  baik.  Steer  Davies  Gleave  mengungkapkan  bahwa  untuk  mendapatkan  hasil yang baik sekalipun bisa jumlah sampelnya antara 75 sampai dengan 100 sampel.
Dari  data  yang  didapatkan  jumlah  penumpang  speadboat  rata-rata  tiap  hari yaitu sebesar 1286 orang. Karena tidak tersedia cukup data dari penumpang station wagon maka penentuan penumpang harian rata-rata dilakukan dengan menggunakan pendekatan  yaitu  jumlah  mobil  yang  diberangkatkan  tiap  hari  dikalikan  kapasitas mobil dan tingkat okupansi dengan cara diatas didapatkan jumlah penumpang harian rata-rata station wagon adalah 225orang.
.
(Sumber: Slovin dalam Rohpandi, 2020:59-60)
3. Tahapan – Tahapan Penelitian
Tahapan-tahapan kegiatan penelitian yang akan dilalui dalam studi ini sebagai berikut:
a) Langkah  pertama  adalah  dimulai  dengan  identifikasi  kondisi  moda  yang  akan diteliti.
b) Studi  literatur,  dimaksudkan  untuk  mencari  dan  mengumpulkan  bahan-bahan berupa  landasan  teori,  metode  perhitungan  yang  akan  digunakan  untuk pengolahan  data  atau  dalam  melakukan  analisa  dari  kegiatan  survey  yang dilakukan. Hal ini perlu disesuaikan dengan pilot survey dalam membuat desain eksprimen yang akan dipergunakan sebagai standar untuk pengambilan data dari cara  sampling  yaitu  dengan  cara  menyebar  kuisioner  dan  surveywawancara langsung pada pengguna.
c) Adapun  bentuk  pertanyaan  formulir  survey  yang  akan  disebarkan  dibagi menjadi  2  versi  yaitu:  Karakteristik  umum  pengguna  jasa  dan  karakteristik pemilihan moda yang apat dijelaskan sebagai berikut:
Pertama,  karakteristik  umum  pengguna  jasa  yang  berisikan  pertanyaan  yang akan difokuskan untuk mengetahui kondisi eksisting dari pengguna saat ini, dalam hal ini kondisi sosio-ekonomi dari pengguna dan informasi tentang perjalanan yang dilakukan dengan menggunakan bus dan station wagon.
Kedua,  karakteristik  pemilihan  moda  yang  berisikan  pertanyaan  yang diarahkan  untuk  mengetahui  preferensi  responden  seandainya  beberapa  hipotesis terjadi  perubahan  yaitu  pada  biaya  perjalanan,  waktu  tempuh,  waktu  tunggu  dan tingkat  pelayanan  didalam  kendaraan  ataupun  tidak  terjadi  perubahan  pada  setiap atribut (Gaus, 2010).
Berikut kondisi yang ada saat ini dari masing-masing moda yang ditinjau baik bus maupun station wagon dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1

## Atribut perjalanan dan Pelayanan masing – masing secara aktual
Atribut Perjalanan Mobil Station Wagon Mobil Bus (Asumsi) 1. Headway 5 Menit 10  Menit 2.Frekwensi Per 5 Menit Per 10 Menit

## Hasil dan Pembahasan
1. Pengujian Variabel Secara Univariabel
Dalam  uji  secara  individu  ini,  dilakukan  pengujian  terhadap i  secara individual.  Hasil  dari  pengujian  ini  akan  menunjukkan  apakah  variabel-variabel layak masuk dalam model atau tidak. Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
Ho:  i  =  0  artinya  apabila  nilai  dari  i  =  0  atau  kurang  dari  0,05  maka  tolak  Ho.
(artinya signifikan)
H1:  i = 0 artinya apabila nilai dari  i = 0 atau lebih dari  0,05 maka terima Hl.  (artinya tidak signifikan) I = 1,2,3………. K a = 5% i = X 1 , X 2 ,
Dimana variabel:
X 1 = Waktu Keterlambatan
X 2 = Frekuensi (banyaknya perjalanan)

## Tabel 2
Uji variabel secara univariabel Variabel Standar Error P value X1 0.0072430 0.000 X2 0.008657 0.000
Sehingga  dari  Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  ada  2  (dua)  variabel  yang signifikan,  yaitu  variabel  waktu  keterlambatan  (X 1 )  dan  frekuensi  perjalanan  (X 2 ),
hal ini diketahui dari nilai P<a = 5% sehingga keempat variabel masuk dalam model logit multivariable.
Selanjutnya  dilakukan  pengujian  multivariabel.  Pengujian  variabel  secara multivariabel dimaksudkan untuk menguji semua variabel prediktor yang memenuhi syarat  uji  univariabel  pada  moda  station  wagon  dan  bus  dimasukkan  secara keseluruhan.
Hipotesis:
Ho:  ₁ =  ₂………….=  k = 0 artinya apabila nilai dari  ₁ =  ₂………….=  k = 0 atau kurang dari 0,05 maka tolak Ho, (artinya signifikan) H1:  paling  sedikit  ada  satu  k  0,    k  =  1,2.............5  artinya  nilai  k tidak  semua sama dengan 0 atau lebih dari 0,05 maka terima HI, (artinya tidak signitifkan)
Dengan nilai
a = 5%
2. Pengujian Variabel Secara Multivariabel
Pengujian  variabel  secara  multivariabel  dimaksudkan  untuk  menguji  semua variabel  prediktor  yang  memenuhi  syarat  uji  univariabel  pada moda  station  wagon dan bus dimasukkan secara keseluruhan.

## Tabel 3 Pengujian Signitifkan Multivariabel
Variabel Koefisien Standar Error P value Konstanta (Intercept) -0.999 0.04247 0.000 X1 -0.235 0.006401 0.000 X2 -0.204141 0.007097 0.000
Dari  Tabel  3  tampak  bahwa  nilai  p-value  =  0.000,  pada  pengujian  dengan menggunakan  tingkat  signifikan  a  =  5%  sehingga  Ho  ditolak.  Sehingga  dapat disimpulkan terdapat satu atau lebih variabel berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon.
3. Uji Korelasi
Uji  korelasi  digunakan  untuk  mengukur  ketepatan  garis  regresi  dalam menjelaskan  nilai  variabel  tidak  bebas.  Pengujian  hubungan  korelasi  (derajat hubungan/keeratan  hubungan)  dalam  proses  analisa  regresi  merupakan  hal terpenting  harus  dilakukan  terutama  untuk  mengatasi  masalah  multikolinieralitas antar variabel bebas.
Adapun hasil uji korelasi terhadap persamaan linier fungsi selisih utilitas pada Tabel 4.

## Tabel 4
Matriks Korelasi Antar Variabel Bebas X1 X2 X1 1 X2 -0.219 1
Dari  hasil  analisa  statistik  dapat  diketahui  bahwa  model  logit  terbaik  adalah
ini  dapat  diartikan  bahwa  untuk
selisih waktu keterlambatan (x1) dan selisih frekwensi keberangkatan (x2) moda bus dan station wagon mempunyai pengaruh terhadap orang dalam memilih moda.
Jika selisih waktu keterlambatan naik 1 satuan maka orang yang memilih akan turun  sebesar  0,235  dan  jika  selisih  frekuensi  naik  1  satuan  maka  orang  yang memilih akan turun sebesar 0,204
4. Pengujian Pengaruh Atribut Secara Bersamaan (F-Test)
Pengujian  hipotesis  terhadap  koefisien  secara  parsial  (t-test)  dilakukan  untuk memastikan pengaruh masing-masing atribut dalam persamaan selisih utilitas secara individu.  Uji  t  merupakan  uji  hipotesis  yang  menguji  signifikan  konstanta  dan variabel dependen.

## Tabel 5 Uji T Antara Moda Station Wagon Dan Bus
Model F - Stat T – Stat P - Value Keputusa n Headway 900. 93 -36.75 0.000 H0 Ditolak Frekwensi -28.77 0.000 H0 Ditolak

## 5. Pengujian Pengaruh Atribut Secara Bersamaan (F-Test)
Untuk  memastikan  pengaruh  ke  -dua  atribut  yang  terdapat  dalam  persamaan selisih  utilitas  secara  bersama-sama.  Maka  dilakukan  pengujian  hipotesis  terhadap variasi nilai utilitas (F-test). Dari Uji Anova atau F-test dengan memasukkan kedua atribut antara station wagon dan bus, didapat F hitung sebesar 900.93 dengan tingkat signifikan 0,000.
Karena  probabilitas  (0,000)  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  model  regresi  dapat dipakai  untuk  menerangkan  selisih  kedua  moda.  Atau  dapat  dinyatakan  bahwa waktu  ketelambatan  dan  frekuensi  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap selisih utilitas kedua moda antara moda station wagon dan mobil bus.
6. Pengukuran Persentase Pengaruh Semua Atribut (R²)
Pengukuran  besarnya  koefisien  determinasi  (R²)  dilakukan  untuk  mengetahui seberapa  besar  pengaruh  seluruh  atribut  terhadap  tingkat  determinasi  model.  Nilai koefisien determinasi untuk persamaan model yang terbaik diharapkan mendekati 1. Untuk pemilihan alternatif model yang terbaik dipilih yang memiliki nilai koefisien determinasi yang terbesar dari beberapa alternatif yang ada.
Persentase  pengaruh  semua  atribut  terhadap  utilitas  pemilihan  moda ditunjukkan  oleh  besarnya  koefisien  determinasi  (R2),  dengan  nilai  R²  persamaan regresi  =  0,491.  Artinya  pengaruh  semua  atribut  terhadap  perubahan  utilitas  pada model ini adalah sebesar 49,1 % dan sisanya 50.9% dipengaruhi oleh atribut lainnya yang tidak dipertimbangkan dalam model ini.

## 7. Elastisitas Model
Elastisitas  model  dilakukan  untuk  mengevaluasi  sensitivitas  respons  yaitu mengukur  persentase  perubahan  probabilitas  pemilihan  moda  sebagai  akibat berubahnya  persentase  pada  suatu  atribut  tertentu  di  dalam  fungsi  utilitas  pada masing-masing model.
Untuk menentukan elastisitas sangat tergantung pada titik mana yang ditinjau (point  elasticity)  sebab  setiap  titik  pada  grafik  fungsi  probabilitas  memiliki elastisitas yang berbeda, artinya nilai elastisitas sangat ditentukan oleh nilai atribut yang dipilih.
Dengan  menggunakan  nilai  rata-rata  tersebut,  maka  berdasarkan  formulasi model yang ada nilai utilitas dan probabilitas pemilihan moda station wagon untuk masing-masing model dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 6

## Nilai Selisih Utilitas Dan Probabilitas (Perbandingan Antara Station Wagon-Bus)
Nilai rata-rata selisih atribut (Usw-Ubus) Psw ∆ waktu keterlambatan ∆ Frekwensi -4.06 -4.00 0.771100 68%
Dari tabel 6 diketahui bahwa probabilitas yang memilih station wagon sebesar 69%,  sedang  probabilitas  yang  memilih  mobil  bus  sebesar  31%.  Dengan diperolehnya  nilai  probabilitas  moda  station  wagon  elastisitas  terhadap  berbagai atribut, baik elastisitas silang maupun elastisitas langsung pada nilai rata-rata atribut dapat diperoleh seperti ditunjukan pada tabel 7 dan Tabel 8.

## Tabel 7

## Nilai Elastisitas Langsung
Elastisitas langsung terhadap atribut ∆ waktu keterlambatan ∆ Frekwensi 0.3017257 0.2580528 Tabel 8 Nilai Elastisitas Silang Elastisitas silang terhadap atribut ∆ waktu keterlambatan ∆ Frekwensi 0.65237 0.55795
Berdasarkan  hasil  perhitungan  elastisitas  diatas  maka  dapat  diterjemahkan sebagai berikut:
a. Atribut  waktu  keterlambatan  merupakan  yang  paling  sensitif  mempengaruhi pemilihan moda.  Hal  ini terlihat  dari  nilai  elastisitasnya  yang  paling  besar  dari nilai elastisitas atribut frekuensi.
b. Secara  umum  ke-dua  atribut  yang  dipertimbangkan  dalam  model  lebih mempengaruhi  pemilihan  bus  dibandingkan  dengan  station  wagon.  Ini ditunjukkan dari nilai elastisitas silang pada ke-dua atribut lebih besar daripada nilai elastisitas langsungnya.
8. Sensitivitas Model Terhadap Atribut Cost
Dengan  menggunakan  persamaan  model  pemilihan  moda  antara  moda mobilstation wagon dan moda mobil bus:
Dimana:
Jadi probabilitas responden memilih mobil station wagon adalah sebesar 68%. Dan probabilitas memilih bus adalah : P_bus=1-P_sw, Sedang probabilitas memilih Bus adalah sebesar 32% = 0,32.
9. Sensitivitas Model Terhadap Atribut Waktu Keterlambatan
Dari  hasil  analisis  perhitungan  sensitivitas  atribut  waktu  keterlambatan didapatkan gambar 1:

## Gambar 1 Grafik Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Waktu Keterlambatan
Berdasarkan  analisis  sensisitivitas  terhadap  perubahan  waktu  keterlambatan sebagaimana  diperlihatkan  pada  Gambar  1,  maka  dapat  dijelaskan  beberapa  hal sebagai berikut:
1. Menunjukkan  arah  kemiringan  garis  yang  negarif,  dapat  diartikan  bahwa semakin  besar  selisih  perbedaan  waktu  keterlambatan  akan  semakin memperkecil probabilitas memilih station wagon.
2. Dengan  hanya  memperhatikan  perubahan  selisih  waktu  keterlambatan  moda (time),  dapat  dijelaskan  bahwa  pada  kondisi  selisih  waktu  keterlambatan  20 menit  probabilitas  peluang  memilih  station  wagon  lebih  kecil  daripada probabilitas  peluang  memilih  bus  sebesar  1%.  Pada  kondisi  dengan  selisih  0
(pada  saat  waktu  keterlambatan  sama)  maka  responden  yang  memilih  bus bertambah besar menjadi 53%. Hal ini mengungkapkan bahwa moda mobil bus lebih diminati dibanding dengan moda station wagon jika waktu keterlambatan sama.
10. Sensitivitas Model Terhadap Atribut Frekuensi
Dari  hasil  analisis  perhitungan  sensitivitas  atribut  waktu  keterlambatan didapatkan gambar 2:

## Gambar 2 Grafik Sensitivitas Model Terhadap Perubahan Atribut Frekuensi
Berdasarkan  analisis  sensitivitas  terhadap  perubahan  frekuensi  keberangkatan sebagaimana  diperlihatkan  pada  Gambar  2  diatas,  maka  dapat  dijelaskan  beberapa hal sebagai berikut:
1. Memperlihatkan  arah  kemiringan  garis  yang  menunjukkan  arah  kemiringan negatif,  yaitu  menyatakan  bahwa  semakin  besar  selisih  perbedaan  waktu perjalananan akan semakin kecil probabilitas memilih station wagon.
2. Dengan  hanya  memperhatikan  perubahan  selisih  frekuensi,  dapat  dijelaskan bahwa pada kondisi selisih frekuensi perjalanan 2 menit alias peluang memilih station  wagon  lebih  kecil  dari  pada  probabilitas  peluang  memilih  moda  bus sebesar 41%. Sedangkan pada kondisi dengan selisih 0 (atau pada saat frekuensi perjalananan  sama)  maka  responden  yang  tetap  memilih  station  wagon  akan naik  sebesar  51%.  Hal  ini  mengungkapkan  bahwa  moda  mobil  station  wagon lebih diminati dibanding dengan moda bus jika frekuensi perjalananan sama.

## Kesimpulan
Berdasarkan  analisa  uji  statistik  bahwa  faktor  waktu  katerlambatan  dan frekuensi,  merupakan  faktor-faktor  yang berpengaruh  secara  signifikan  mempengaruhi pemilihan moda antara station wagon dan bus. Hasil analisis elastisitas model terhadap masing-masing  atribut  disimpulkan  bahwa  probabilitas  pemilihan  moda  bus  lebih sensitive  terhadap  pengaruh  perubahan  atribut  dibandingkan  moda  station  wagon.  Hal ini  ditunjukkan  dari  nilai  elastisitas  silang  yang  lebih  besar  daripada  nilai  elastisitas langsung yaitu sebagai berikut: nilai elastistas langsung untuk atribut  keterlambtan dan frekuensi  adalah  0.2864343,  dan  0.242066  sedangkan  nilai  elastisitas  silang  untuk atribut,  waktu  keterlambatan  dan  frekuensi  adalah  0.62707,  0.52993.  Dari  hasil
sensitivitas  dapat  diketahui  bahwa  variabel  atribut  waktu  keterlambatan  yang  paling sensitive  terhadap  probabilitas  pemilihan  moda  angkutan  umum.  Dimana  perubahan waktu  keterlambatan  mengakibatkan  perubahan  probabilitas  pemilihan  moda  yang relatif  besar  jika  dibandingkan  dengan  perubahan  yang  terjadi  pada  variabel  atribut lainnya akan

## BIBLIOGRAFI
Gaus,  Abdul.  2010.  Kompetisi  Pemilihan  Moda  Angkutan  Umum  Penumpang  Antara Moda  Bus  Dan  Station  Wagon  (Rute  Makassar  –  Majene).  Thesis.  Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.
Ramdani,  Muhammad.  2022.  Analisis  Pemilihan  Moda  Transportasi  Untuk  Perjalanan Kerja (Studi Kasus : Hanura). Jurnal Ilmu Teknik. Vol. 2. No 2
Rohpandi, Dani., Sugiharto, Asep., Erwandi, Deny., Indrapraja, Ananda Rizki Andrian. 2020.  Peningkatan Contrast Citra  Bawah  Air  Laut  Menggunakan  Metode Clahe (Contrast  Limited  Adaptive  Histogram  Equalization)  Jurnal  VOI  (Voice  Of Informatics) . Vol 9 Nomor 2. Hal 57-66
Saleh,  Hasrul.  2021.  Analisis  Sistem  Pelayanan  Dibandara  Sultan  Babullah  Ternate Dengan Pendekatan QFD. Tesis. Universitas Islam Indonesia
Sentanu,  W.  Y.,  Purba,  A.,  &  Sulistyorini,  R.  (2021).  Analisis  Pemilihan  Moda Transportasi  Penumpang  Antara  Kereta  Api  dan  Bus  Rute  Bandar  Lampung– Palembang  dengan  Metode  Discrete  Choice  Model.  Jurnal  Rekayasa  Sipil  dan Desain, 9(1), 119-130.
Septianto, Adika., Suyono, Rudi. S., Sulandari, Eti. 2018. Studi Angkutan Pemukiman Di  Kota  Pontianak  (Studi  Kasus:  Kelurahan  Tanjung  Hulu  Kecamatan  Pontianak Timur). JeLAST:Jurnal PWK, Laut, Sipil, Tambang. Vol. 5 No. 63 Hal. 1-10
Siagian, Natal Pangondian dan Rumayar, Audie. (2016) Analisis Kebutuhan Angkutan Umum Penumpang Kota Manado. Jurnal Sipil Statik Vol.4.
Sitinjak,  Laskar  Laurensius.,  Sitindaon,  Charles.  2019.  Pemilihan  Moda  Transportasi Pematang  Siantar  Menuju  Bandara  Silangit  Dengan Metode  Stated  Preference . Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil. Vol 2 No 2 Hal 43-57 ISSN: 2614-5707
Ternate. Badan Pusat Statistik, (2022)
Wanuhsurya,  Ridho.  2021.  Penetapan  Penggunaan  Transportasi  UmumBus  Paradep Dan  Taksi  Online  Dengan  Metode AnalyticHierarchy  Process  Rute Kualanamu- Binjai. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik [JIMT]. Vol 1 No 3 Hal 1-14 ISSN: 2808- 7720

## Copyright holder:
Mohammad Ridwan Fadly, Sabaruddin, Abdul Gaus (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: