## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK PADA SMK PRIMA UNGGUL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB
Arifina Istighfari Zahro 1) , Deni Mahdiana 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : fina.arifina@gmail.com 1) , deni.mahdiana@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Penelitian ini membahas tentang sistem penunjang keputusan pemilihan siswa terbaik pada SMK Prima Unggul yang  bertujuan  untuk  mendapatkan  hasil  keputusan  dalam  pemilihan  siswa  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang sudah ditentukan. Permasalahan yang terjadi di SMK Prima Unggul adalah bagian Tata Usaha sulit menentukan siswa  terbaik  apabila  pada  saat  penilaian  terdapat  hasil  akhir  yang  sama  pada  siswa,  kemudian  bagian  Tata Usaha bekerja sama dengan para wali kelas yang menyerahkan nilai dari para siswa dikelasnya kemudian data tersebut diolah dan direkap menggunakan Microsoft Excel yang mengakibatkan proses tersebut kurang maksimal dan membutuhkan waktu yang cukup lama karena data yang diterima banyak, serta SMK Prima Unggul belum menggunakan metode yang dapat menentukan prioritas dari banyak kriteria dan belum adanya pembobotan untuk setiap kriteria yang mengakibatkan hasil penilaian kurang tepat. Dengan adanya sistem penunjang keputusan ini diharapkan dapat  membantu mempercepat  proses dan pengambilan  keputusan dalam pemilihan siswa terbaik. Metode  yang  digunakan  dalam  sistem  ini  adalah  Analytical  Hiererchy  Process  (AHP)  sebagai  penentu  bobot masing-masing  kriteria  dimana  kriteria-kriteria  tersebut  sudah  dibandingkan  satu  dengan  yang  lainnya  dan Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode untuk proses perankingan siswa dengan menggunakan kriteria- kriteria yang telah diberi bobot. Dalam menentukan siswa terbaik, dilakukan dengan cara menghitung bobot dari penilaian  pada  setiap  alternatif  (siswa)  untuk  semua  atribut.  Alternatif  yang  memiliki  nilai  terbesar  akan mengindikasikan  bahwa  alternatif  lebih  terpilih.  Laporan  yang  dihasilkan  dari  perhitungan  tersebut  adalah laporan ranking siswa dari semua alternatif yang sudah diurutkan berdasarkan nilai alternatif terbesar hingga terkecil.
Kata Kunci : sistem penunjang keputusan, AHP, SAW, pemilihan siswa terbaik.

## 1. PENDAHULUAN
Siswa  merupakan  komponen  penting  yang  ada dalam  suatu  sistem  pendidikan.  Salah  satu  upaya untuk  meningkatkan  kualitas  pendidikan  suatu sekolah  adalah  memiliki  siswa-siswa  serta  lulusan yang berprestasi.
Sekolah  Menengah  Kejuruan  Prima  Unggul berlokasi  di  Jl.  Raden  Fatah  No.98,  Parung  Serab, Ciledug, Kota Tangerang, Banten. Dalam hal kualitas pendidikan,  SMK  Prima  Unggul  terus  berupaya untuk  meningkatkannya.  Salah  satunya  dengan melakukan  pemilihan  siswa  terbaik  di  setiap angkatan.
Permasalahan  yang  terjadi  di  SMK  Prima Unggul  adalah  bagian  Tata  Usaha  sulit  menentukan siswa  terbaik  apabila  pada  saat  penilaian  terdapat hasil  akhir  yang  sama  pada  siswa.  Dan  bagian  Tata Usaha  bekerja  sama  dengan  para  wali  kelas  yang menyerahkan  nilai  dari  para  siswa  dikelasnya kemudian  data  tersebut  diolah  dan  direkap menggunakan  Microsoft  Excel  yang  mengakibatkan proses tersebut  kurang  maksimal  dan  membutuhkan waktu  yang  cukup  lama  karena  data  yang  diterima banyak. Serta SMK Prima Unggul belum menggunakan  metode  yang  dapat  menentukan prioritas  dari  banyak  kriteria  dan  belum  adanya
pembobotan untuk setiap kriteria, yang mengakibatkan hasil penilaian kurang tepat.
Dari  masalah  yang  ada,  dapat  diusulkan  untuk pemilihan  siswa  terbaik  pada  SMK  Prima  Unggul dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan bobot kriteria dan menyederhanakan  permasalahan  kedalam  sebuah struktur  hierarki  yang  mudah  dipahami  dan  dengan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk penentuan  ranking  siswa  terbaik  per  angkatan berdasarkan  perhitungan  kriteria.  Kriteria  yang digunakan  untuk  pemilihan  siswa  terbaik  di  SMK Prima  Unggul  adalah  jumlah  nilai  raport,  keaktifan perlombaan, kelakuan, kerajinan, kejujuran, kerapihan, dan absensi.
Analytical Hierarchy Process (AHP)
dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty  pada  tahun 1970-an. Model pendukung keputusan ini menguraikan masalah multi faktor/multi kriteria yang kompleks menjadi sebuah hirarki. Saaty membuktikan bahwa Indeks Konsistensi dari matriks berordo n bisa  didapatkan  dengan  rumus  (Pawestri dan Sihwi, 2012) :
Menurut  Saaty  (Pawestri  dan  Sihwi,  2012) apabila CI bernilai  nol,  maka pair-wise  comparison matrix tersebut  konsisten.  Batas  ketidakkonsistenan ( inconsistency )  diperoleh  dengan  menggunakan Rasio  Konsistensi  ( CR ),  yaitu  perbandingan  indeks konsistensi  dengan  nilai  Random  Indeks  ( RI )  yang diperoleh  dari  suatu  eksperimen  oleh Oak  Ridge National Laboratory yang  kemudian  dikembangkan oleh Wharton  School dan  nilai  ini  bergantung  pada ordo matriks n .
Tabel 1: Nilai Random Indeks (RI)
Sinaga  dalam  (Pawestri  dan  Sihwi,  2012) mengatakan  bila  matriks pair  wise  comparison dengan  nilai CR lebih  kecil  dari  0,10  maka ketidakkonsistenan  pendapat  dari decision  maker masih  bisa diterima,  jika tidak  maka penilaian perlu diulang kembali.[1]
Metode Simple Additive Weighting (SAW) juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW yaitu mencari penjumlahan  terbobot  dari rating kinerja  setiap alternatif  pada  semua  atribut  (Kusumadewi,  2006). Metode  SAW  memerlukan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  bisa diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. [2]
Jika j adalah atribut keuntungan
( benefit )
Jika j adalah atribut biaya ( cost )
r ij merupakan  rating kinerja  ternormalisasi  dari alternatif A i terhadap atribut C j ; i = 1, 2, …, m dan j = 1, 2, …, n.
Hasil  akhir  yang  didapatkan  dari  proses perankingan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian matriks  ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot
sehingga  didapatkan  nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai alternatif terbaik (A i ) sebagai solusi.
Siswa  merupakan      salah      satu      komponen manusiawi  yang  menempati  posisi  sentral  dalam proses  kegiatan  belajar-mengajar,  siswa  sebagai pihak  yang  ingin  menggapai  cita-cita  mempunyai tujuan  dan  kemudian  ingin  mencapainya  secara optimal.  Siswa menjadi faktor penentu, sehingga bisa mempengaruhi segala sesuatu yang dibutuhkan untuk mencapai  tujuan  belajarnya.  Menurut  kamus  besar Bahasa  Indonesia  pengertian  siswa  berarti  orang, anak  yang  sedang  berguru  (belajar,  bersekolah). Sedangkan  pada  pasal  1  ayat  4  UURI  No.  20 tahun 2013,  mengenai  sistem  pendidikan  nasional,  siswa merupakan  anggota  masyarakat  yang  berusaha mengembangkan  diri mereka melalui  proses pendidikan di jalur dan jenjang dan jenis pendidikan tertentu.
Berdasarkan pendapat di atas dapat disimpulkan bahwa  siswa  adalah  anak  yang  bersekolah  untuk mengembangkan diri mereka.
Winkel  mengatakan  bahwa  prestasi  belajar merupakan  bukti  keberhasilan  yang  telah  dicapai seseorang.  Maka  prestasi  belajar  merupakan  hasil maksimal yang dicapai seseorang setelah melaksanakan usaha-usaha belajar.
Arif  Gunarso  mengatakan  bahwa  prestasi belajar  merupakan  usaha  maksimal  yang  dicapai seseorang setelah melaksanakan usaha-usaha belajar. Prestasi dapat diukur dengan menggunakan tes yang sering dikenal dengan tes prestasi belajar.
Bergabungnya  manusia  ke  dalam  perusahaan atau  organisasi  sebagai  anggota  tentu  saja  disertai dengan berbagai harapan bahwa kebutuhannya dapat terpenuhi  oleh  perusahaanatau  organisasi  tersebut sebagai  balas  jasa  ( reward )  atas  keikutsertaannya dalam  pencapaian  sebagian  tujuan  perusahaan  atau organisasi.  Seperti  yang  telah  diuraikan  bahwa perusahaan  memungkinkan  untuk  memberikan bayaran  kepada  para  anggotanya  lebih  dari  sekedar gaji  atau  upah  pokok  saja,  tapi  dimungkinan  juga untuk memberikan berbagai  macam tunjangan, serta penghargaan  baik  secara  material  maupun  non material  sesuai  dengan  prestasi  yang  dimiliki  oleh masing-masing anggotanya. Adanya berbagai kemungkinan  untuk  mendapatkan  penghargaan disamping  balas  jasa  dasarnya  yang  sangat diharapkan  merupakan  pemicu  untuk  berprestasi lebih tinggi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1. Metode Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, analisa dokumen, dan studi pustaka. a. Observasi Kegiatan
observasi dilakukan untuk mengumpulkan  data-data  yang  dibutuhkan  dengan cara melakukan pengamatan langsung dengan hal-hal yang berkaitan dengan proses pemilihan siswa terbaik
di  SMK  Prima  Unggul  sebagai  masukan  untuk penelitian ini.
b. Wawancara Metode  ini  dilakukan  dengan  mengajukan pertanyaan  yang  berhubungan  dengan  proses pemilihan siswa terbaik di SMK Prima Unggul. Dari wawancara  tersebut,  penulis  juga  mendapatkan dokumen yang akan digunakan dalam pengembangan sistem penunjang keputusan pemilihan siswa terbaik.
c. Analisa Dokumen
Analisa  dokumen  dilakukan  untuk  menganalisa dokumen  berjalan  agar  diperoleh  informasi  yang sesuai dengan sistem yang akan dibuat.
d. Studi Pustaka
Kegiatan  ini  dilakukan  dengan  cara  membaca jurnal, e-book atau  referensi  lain  yang  berkaitan dengan  teori  pemilihan  siswa  terbaik,  Sistem Penunjang Keputusan, Analytical Hierarchy Process (AHP), dan Simple Additive Weighting (SAW).
e. Kuesioner
Kuesioner  ini  merupakan  proses  pengumpulan data  yang  digunakan  untuk  mengetahui  tanggapan responden  terhadap  pertanyaan  yang  diajukan.  Dari hasil  kuesioner  yang  di  peroleh  dari  responden, didapatkan  suatu  hasil  yang  akan  digunakan  untuk perhitungan  kriteria  pada  pemilihan  siswa  terbaik pada SMK Prima Unggul.

## 2.2. Instrumentasi
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  wawancara dan  menyebarkan  kuesioner  sebagai  instrumentasi. Wawancara  dilakukan  pada  Kaprodi  TKJ  untuk memperoleh  informasi  tentang  bagaimana  proses pemilihan  siswa  terbaik  pada  SMK  Prima  Unggul. Dengan menggunakan kuesioner sebagai instrumentasi  yang  disebarkan  kepada  responden ahli,  dapat  diperoleh  sebuah  pernyataan  yang  akan digunakan  untuk  mengukur  apa  yang  ditemukan dalam wawancara.

## 2.3. Teknik Analisa Data
Teknik  analisa  data  yang  digunakan  pada penilitan  ini  menggunakan  analisis  deskriptif, Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple Additive  Weighting (SAW).  Analisis  deskriptif dilakukan  dengan  menyajikan  rangkuman  yang diperoleh  dari  hasil  survey.  Sedangkan Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple  Additive Weighting (SAW) sebagai instrumen untuk menentukan siswa yang layak menjadi siswa terbaik untuk mendapatkan reward dari SMK Prima Unggul.
2.4. Komponen Decision Support System (DSS) Aplikasi Decision  Support  System yang  dibuat oleh  penulis  terdiri  dari  beberapa subsystem ,  yaitu Data Management Subsystem , Model Management
Subsystem ,  dan User Interface Subsystem .  Dari beberapa subsystem tersebut dapat digambarkan pada gambar 1 berikut:
Gambar 1.  Komponen Decision Support System
a. Subsistem  Manajemen  Data  ( Data  Management Subsystem )
Data  management  subsystem meliputi sebuah database yang  berisi  data  yang  relevan dengan  situasi  dan  yang  dikelola  oleh Database Management System (DBMS). Data management subsystem menyediakan data ,  baik  dari data internal, eksternal dan private data . Data internal dalam  aplikasi  ini  adalah  data  siswa  yang diperoleh  dari  Bagian  Tata  Usaha  SMK  Prima
Unggul. b. Subsistem Manajemen Model ( Model Management Subsystem ) Komponen Model  Management  Subsystem berfungsi untuk menyerdehanakan permasalahan, sehingga  masalah  lebih  mudah  dipahami. Model
Management Subsystem dalam sistem pengambilan  keputusan  memungkinkan decision maker menganalisa secara utuh dengan mengembangkan  dan  membandingkan  alternatif. Dalam membuat Sistem Penunjang Keputusan ini digunakan  bahasa  pemograman  berbasis Web dengan framework PHP  Codeigniter,  dan database MySQL dengan tools HeidiSQL.
c. Subsistem  Antarmuka  Pengguna  ( User  Interface Subsystem ) Pengguna  ( user )  dapat berkomunikasi dan memberikan perintah Sistem Penunjang
Keputusan  ( Decision  Support  System )  melalui subsystem ini. Pengguna ( user ) dianggap sebagai bagian  dari  sistem  ini.  Subsistem  ini  yang berinteraksi antara sistem dan pengguna ( user ).
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Profil Organisasi
SMK  Prima  Unggul  didirikan  pada  tanggal  20 Juni  2009,  SMK  Prima  Unggul  diresmikan  oleh Bapak  H.  Wahidin  Halim  selaku  Walikota Tangerang. Tujuan didirikannya SMK Prima Unggul yaitu untuk menjawab tantangan Teknologi Informasi dan  Komunikasi  yang  berkembang  pesat  dalam mengisi  pembangunan  nasional  dan  diharapkan mampu  melahirkan  banyak  generasi  muda  yang penuh  kompetensi  dan  produktif,  generasi  muda sebagai  tonggak  bangsa  yang  dapat  menghantarkan kedaulatakn  sebuah  bangsa  yang  sejajar  dengan Negara-Negara maju lainnya.
Gedung  berlantai  tiga  ini  berdiri  di  atas  tanah seluas 3000 m 2 yang terletak di Jl. Raden Fatah No. 98 RT 01/01 Parung Serab, Kecamatan Ciledug, Kota Tangerang. Untuk saat ini, SMK Prima Unggul telah membuka  empat  jenis  jurusan,  yaitu  Teknik Komputer Jaringan, Multimedia , Komputer
Akuntansi, dan Broadcast .
Dengan dukungan berbagai pihak, SMK Prima Unggul mencanangkan  diri  sebagai lembaga pendidikan  sekolah  menengah  kejuruan  yang  lebih fokus ke dalam dunia pasar teknologi informasi.
Visi SMK Prima Unggul:
Mencetak  tenaga  terampil  bidang  Teknologi Informasi dan Komunikasi. Misi SMK Prima Unggul:
a) Menanamkan  kepada  siswa  agar  berakhlak  dan berbudi pekerti luhur
b) Membimbing  siswa  menjadi  generasi  penerus yang  mampu  menguasai  ilmu  pengetahuan  dan teknologi dalam memenuhi pasar global
c) Meningkatkan  mutu  pendidikan  yang  relevan dengan kebutuhan dunia usaha dan industri
d) Meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  mutu kelulusan agar menjadi tenaga terampil dibidang Teknologi Informasi dan Komunikasi

## 3.2. Analisa Masalah
Dalam  menganalisa  masalah  pada  pemilihan siswa  terbaik  di  SMK  Prima  Unggul,  penulis menggunakan  diagram fishbone atau  sering  disebut diagram Ishikawa, seperti pada gambar 2.
Gambar 2. Diagram Fishbone

## 3.3. Proses Bisnis
Proses pemilihan siswa terbaik pada SMK Prima  Unggul  dilakukan  dua  kali  setiap  tahun yaitu  setiap  akhir  semester.  Proses  pemilihan dimulai  dari  wali  kelas  menginput  data  nilai siswa  kedalam  Leger  di  Microsoft  Excel. Kemudian wali kelas memilih 1 siswa terbaik di kelasnya berdasarkan nilai raport tertinggi atau peringkat.  Data  tersebut  selanjutnya  diberikan kepada  bagian  Tata  Usaha  untuk  dilakukan pemilihan siswa terbaik disetiap jurusan. Bagian Tata  Usaha  akan  melihat  nilai  raport  masing- masing siswa. Jika ada jumlah nilai raport yang sama,  maka  bagian  Tata  Usaha  akan  melihat data absensi siswa tersebut, jika masih ada data
yang  sama  pada  absensi,  maka  bagian  Tata Usaha  akan  mengambil  kebijakan  dalam pemilihan  siswa  terbaik.  Jika  data  tidak  ada yang  sama,  maka  bagian  Tata  Usaha  akan melakukan pemilihan siswa terbaik berdasarkan nilai raport tertinggi. Setelah bagian Tata Usaha menentukan  siswa  terbaik,  maka  siswa  terbaik yang  telah  dipilih  akan  mendapatkan reward dari  sekolah  berupa  beasiswa  bebas  uang  SPP selama 1 semester.
Gambar 3. Activity Diagram
3.4. Model  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)
Perbandingan berpasangan digunakan untuk membentuk hubungan di dalam struktur. Hasil  dari  perbandingan  berpasangan  ini  akan membentuk  matriks,  dimana  skala  rasio diturunkan  dalam  bentuk eigen  vector utama atau  fungsi eigen .  Matriks  tersebut  berdiri positif dan berbalikan, yaitu a ij = 1/a ji . Gambar 4 menunjukan struktur hirarki permasalahan yang ingin  diteliti  yaitu  pemilihan  siswa  terbaik menentukan  siswa  yang  terpilih  berdasarkan beberapa  kriteria.  Penetapan  kriteria  diperoleh dari data yang ada di SMK Prima Unggul.
Gambar 4. Struktur Hierarki
3.5. Perbandingan Kepentingan Antar Kriteria
Berdasarkan kuesioner yang telah diajukan kepada  responden  ahli  maka  didapat  tabel matriks  perbandingan  per  kriteria  yang  tersaji pada tabel 3:
Tabel 3: Matriks Perbandingan per Kriteria

## 3.6. Pengujian Metode  Analytical Hierarchy

## Process (AHP)
Pengujian  model  AHP  dilakukan  dengan cara  menghitung  nilai Consistency  Index (CI) dan  nilai Consistency  Ratio (CR). Consistency Ratio merupakan  parameter  yang  digunakan untuk  memeriksa  perbandingan  berpasangan telah  dilakukan  dengan  konsekuen  atau  tidak. Menghitung  nilai Consistency  Index dengan menggunakan rumus.
Menghitung Consistency Ratio ,
dibutuhkan  nilai RI  yaitu Random Index yang didapat  dari  tabel  Oarkridge 𝐶𝑅 = 𝐶𝑅 𝑅𝐼 . Untuk n=7, maka nilai RI adalah 1.320.
Penilaian
perbandingan
dikatakan
konsisten jika CR tidak lebih dari 0.10, sehingga penilaian perbandingan kriteria pemilihan siswa terbaik  pada  SMK  Prima  Unggul  sudah konsisten dan tidak memerlukan revisi penilaian.
3.7. Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW) Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan  untuk  menghitung  nilai  akhir alternatif  yaitu  menentukan  siswa  terbaik.
Keluaran  yang  nantinya  dihasilkan  adalah urutan alternatif dari nilai yang tertinggi hingga alternatif dengan nilai terendah. Alternatif yang dimaksud ialah siswa yang  memiliki nilai yang terbaik  pada  setiap  semester  di  SMK  Prima Unggul.  Kriteria  yang  digunakan  dalam pemilihan siswa terbaik dalam atribut keuntungan  ( benefit )  dan  biaya  ( cost ).  Dalam kasus ini, kriteria dibagi menjadi 7 (tujuh), yaitu jumlah nilai raport, absensi, kerajinan, kerapihan,  kelakuan,  kejujuran,  dan  keaktifan perlombaan.  Setiap  kriteria  mempunyai  bobot yang telah ditentukan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang diproses dengan
matriks  perbandingan  antar  kriteria  dan  hasil perhitungan  matriks  antar  alternatif  dengan kriteria  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW)  akan  menghasilkan  siswa yang memiliki nilai terbaik untuk menjadi siswa terbaik.
Tabel 4: Atribut dan Persentasi Bobot Kriteria

## 3.8. Pengolahan Data
Berdasarkan  banyaknya  siswa  pada  SMK Prima  Unggul,  diambil  5  (lima)  siswa  dari jurusan broadcast sebagai  contoh  untuk penerapan  dengan  metode Simple  Additive Weighting (SAW)  dalam  penentuan  siswa terbaik. Dimana data merupakan dari hasil rekap nilai dalam periode 2016/2017 semester Genap dari  setiap  kriteria  yang  kemudian  dilakukan perhitungan  nilai  rata-rata  untuk  setiap  siswa maka didapatkan data penilaian siswa pada tabel 5 sebagai berikut.
Tabel 5. Data Alternatif per Kriteria
Pertama  dilakukan  normalisasi  menjadi matriks untuk menghitung nilai masing-masing kriteria, menghitung berdasarkan kriteria keuntungan atau kriteria biaya dengan persamaan.  Contoh  perhitungan  mengambil pada kolom pertama nilai kriteria:
Hasil matriks ternormalisasi untuk masing-masing alternatif setelah dijumlahkan:
Tabel 6: Nilai Matriks Normalisasi
Setelah nilai R didapat, langkah selanjutnya adalah proses nilai preferensi untuk setiap siswa dengan menggunakan formula:
Jadi:
Setelah  melakukan  perhitungan  diatas maka  dapat  disimpulkan  bahwa  M.  Yazid  Al- Fathan  adalah  siswa  terbaik  dengan  perolehan nilai  0.9350.  Tetapi  tetap  saja  yang  berhak menentukan adalah Decision Maker .
3.9. Model Data
a. Entity Relationship Diagram (ERD)
Gambar 5. ERD
b. Logical Record Structure (LRS)
Gambar 6. LRS

## 3.10. Use Case Diagram
Gambar 8. Use Case Diagram Input Gambar 9. Use Case Diagram Proses Gambar 10. Use Case Diagram Laporan 3.11. Rancangan Layar 1. Rancangan Layar Login Gambar 11. Rancangan Layar Login

## 2. Rancangan Layar Tambah Data Siswa
Gambar 12. Rancangan Layar Tambah Data Siswa
3. Rancangan Layar Tambah Data Kriteria
Gambar  13.  Rancangan  Layar  Tambah  Data Kriteria 4. Rancangan Layar Proses Perbandingan Kriteria Gambar 14. Rancangan Layar Proses
Perbandingan Kriteria
5. Rancangan  Layar  Proses  Penilaian Siswa
Gambar 15. Rancangan Layar Proses Penilaian
Siswa
6. Rancangan  Layar  Proses  Ranking
Siswa
Gambar 16. Rancangan Layar Proses Ranking Siswa
7. Rancangan Layar Proses Proses Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik
Gambar 17. Rancangan Layar Proses Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik
8. Rancangan  Layar  Laporan  Ranking Penilaian Siswa Gambar 18. Rancangan Layar Laporan
Ranking Penilaian Siswa 3.12. Hasil Penelitian Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan  metode  SAW  dan  contoh  kasus pemilihan  siswa  terbaik  pada  SMK  Prima
Unggul  periode  2016/2017  semester  Genap, maka  terpilihlah  M.  Yazid  Al-Fathan  sebagai siswa terbaik dengan perolehan nilai 0.9350.
Tabel 7. Hasil Penelitian

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan di SMK  Prima  Unggul,  terdapat  beberapa  kesimpulan yang dapat diambil, yaitu:
a. Dengan dibangunnya sistem penunjang keputusan pemilihan  siswa  terbaik  ini  diharapkan  dapat membantu  dan  mempercepat  proses  dalam melakukan  pemilihan  siswa  terbaik yang dilakukan  oleh  bagian  tata  usaha  SMK  Prima Unggul karena proses pengolahan data, perhitungan nilai akhir, dan pencetakkan laporan dari  hasil  penilaian  sudah  ada  di  dalam  satu sistem.
b. Pembobotan  kriteria  pemilihan  siswa  terbaik dilakukan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dengan  melakukan perbandingan nilai antar kriteria berdasarkan dari kuesioner yang telah diisi oleh bagian tata usaha.
c. Proses  perankingan  siswa  dilakukan  dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menggunakan bobot kriteria yang
sudah  diuji  nilai  kepentingan  antar  kriterianya menggunakan metode AHP.
d. Bagian  tata  usaha  akan  lebih  mudah  melakukan pemilihan siswa terbaik dimana jika terdapat hasil akhir yang sama, bagian tata usaha tidak perlu lagi mencari dan melihat data siswa lalu membandingkannya  satu  persatu  kerena  semua data sudah tersimpan ke dalam sistem.
e. Penilaian  perbandingan  kriteria  pemilihan  siswa terbaik pada SMK Prima Unggul sudah konsisten dan  tidak  memerlukan  revisi  penilaian  dengan nilai  CI  sebesar  0.0718  dan  nilai  CR  sebesar 0.0544.
f. Berdasarkan  hasil  studi  kasus  dalam  pemilihan siswa terbaik, maka dapat disimpulkan bahwa M.
Yazid Al-Fathan adalah alternatif siswa terbaik di kelas  XII  jurusan broadcast dengan  perolehan nilai 0.9350.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  D.  Pawestri  and  S.  W.  Sihwi,  “Perbandingan Penggunaan  Metode  AHP  dan  Metode  SAW Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket  Layanan  Internet,” J.  ITSMART ,  vol.  1, no. 2, 2012.
[2]  S. Kusumadewi, Fuzzy Multi-Attribut Decision Making  (Fuzzy  MADM) .  Yogyakarta:  Graha Ilmu, 2006.