## ANALISIS PERFORMANSI ALGORITMA PENJADWALAN LOG RULE DAN FRAME LEVEL SCHEDULE SKENARIO MULTICELL PADA LAYER MAC LTE
Ridwan * , Indrarini Dyah Irawati, Ridha Muldina Negara Jurusan Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro,Universitas Telkom
* Corresponding author, e-mail : ridwanchaerawan@gmail.com
Abstrak — Teknologi  telekomunikasi  selular  berkembang  guna  mendukung  layanan triple  play yaitu voice , data , dan video yang lebih baik kepada pengguna jasa telekomunikasi. LTE (Long Term Evolution) adalah  suatu  jaringan  berbasis  IP  ( Internet  Protokol ) yang  distandarisasi  oleh  3GPP (3 rd Generation Partnership  Project) .  Untuk  mendukung  hal  itu,  LTE  memerlukan  suatu  mekanisme  yang  dapat mendukungnya. Salah satunya dengan menerapkan metode penjadwalan paket di tiap layanan. Penjadwalan adalah  perlakuan  terhadap  paket  yang  datang  sesuai  dengan  prioritas  dari  masing-masing  algoritma penjadwalan . Pada  penelitian  ini,  menganalisis  performansi  LTE  dengan  parameter Delay,  Packet  loss, Throughput dan Fairness Index menggunakan algoritma penjadwalan  FLS (Frame Level  Schedule) dan Log  Rule pada  LTE-Simulator  dengan  skenario  menggunakan trafik  VoIP , Video dan  BE (Best  Effort) . Hasil  yang  didapatkan  adalah  penjadwalan  algoritma  FLS  lebih  baik  dibandingkan Log  Rule dalam  hal throughput sedangkan  penjadwalan  algoritma Log  Rule lebih  baik  dibandingkan  FLS  dalam  hal delay berdasarkan perubahan jumlah dan kecepatan user di setiap layanan real time. Hal ini menandakan kedua algoritma ini sangat cocok digunakan untuk jaringan LTE dengan kondisi trafik layanan real time, tetapi tidak untuk layanan seperti non real time yakni BE .
Kata Kunci : LTE, Scheduling , QoS, layanan triple play , Log Rule dan FLS .
Abstract — Mobile telecommunications technology gradually evolved to support better services such as voice, data, and video to users of telecommunications services. LTE (Long Term Evolution) is a network based on Internet Protocol (IP) standardized by 3 rd Generation Partnership Project (3GPP). To support it, LTE requires a mechanism that can support. One of them by applying methods of scheduling packets in each service. Scheduling is a different treatment to packets that come in accordance with the priorities of the scheduling algorithm . In this research, to analyze the performance of LTE with paramater delay,  packet loss ratio,  throughput  and fairness index uses a scheduling algorithms Frame Level Schedule (FLS) and Log Rule on LTE-Simulator with scenarios using Voip traffic, Video and Best Effort (BE). The results is scheduling  algorithms  FLS  is  better  than  log  rule  in  term  of  throughput  values,  while  of  scheduling algorithms log rule is better than FLS in terms of delay based on the number and speed of the users.  This indicates that both scheduling algorithms suitable for use in LTE networks within conditions of traffic real time services, but not for non real time services such as BE.
Keywords LTE, Scheduling , QoS, Triple Play Services , Log Rule dan FLS.
Copyright © 2016 JNTE. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  telekomunikasi  selular  ber- angsur-angsur  berkembang  guna  mendukung layanan yang lebih baik  kepada pengguna jasa telekomunikasi  pada  era  sekarang.  Hal  ini sesuai  dengan  tuntutan  pelanggan  yang menginginkan bermacam-macam jenis layanan yang  dapat  di  akses  dalam  satu platform tertentu,  seperti  layanan triple  play yang merupakan  layanan  suara,  data,  dan video .
Perkembangan  layanan  ini  menjadi  salah  satu motivasi  pengembangan long  term  evolution oleh 3GPP (3 rd generation partnership Project) .
Dalam penelitian sebelumnya telah dilakukan beberapa penelitian oleh Stefano, R.
(2014)  tentang  Analisis  Perbandingan  Kinerja Algoritma Penjadwalan EXP/PF (Exponential /
Proportional Fair) , PF (Proportional Fair) , dan FLS  namun  hanya  pada  Kasus  Single  Cell Jaringan  LTE [1] sedangkan  penelitian  yang penulis lakukan adalah pada skenario multicell,
selain itu juga ada penelitian oleh Amatullah, S. K.  (2012)  tentang  Analisis  Perbandingan Algoritma  Penjadwalan  PF  dan  MLWDF (Modified Largest Weighted Delay First) Pada Kasus Multicell Jaringan  Long  Term [2] . Algoritma  penjadwalan  yang  diteliti  hanya mempertimbangkan  faktor throughput dan fairness untuk user tanpa memperhatikan jenis trafik  yang  dilewatkan [3][1] .  Padahal,  tidak semua user membutuhkan throughput yang sama besar. Yang dibutuhkan adalah kesesuaian pengendalian delay untuk  masing-masing user dengan tetap memperhatikan batasan
throughput [12] . Dengan adanya algoritma penjadwalan  yang  tepat,  QoS (Quality  Of Services) dapat dijamin oleh jaringan.
Berdasarkan  penelitian  diatas,  penulis melakukan  penelitian  lanjutan  yaitu  meng- analisis performansi penjadwalan algoritma log rule dan frame level schedule dengan skenario perubahan  jumlah user 25,  50,  75,  100  dan kecepatan user 3,  30,  120  km/jam . Algoritma Log rule (LR) dan Frame Level Schedule (FLS) ini  adalah  pengembangan  dari  algoritma proportional  fair (PF).  Pada  penelitian sebelumnya,  algoritma proportional  fair (PF) tidak  begitu  baik  dalam  menangani  paket berbasis real  time, karena  dalam  perhitungan matriknya  tidak  disertakan  perhitungan  yang melibatkan  parameter  paket real  time seperti max.  delay yang  ada  pada  paket  layanan real time [2][1] . Hal  ini  yang  melatarbelakangi terbentuknya algoritma log rule dan frame level schedule (FLS)  karena  kemampuan  yang  baik dalam  menangani  ciri  paket real  time yakni sensitive  terhadap delay. Performansi  kedua algoritma  tersebut  dianalisis  menggunakan simulator LTE-Sim dengan menghitung parameter QoS yaitu delay,  packet  loss  ratio, throughput, dan fairness index .

## 2. DASAR TEORI

## 2.1. Pengertian LTE
LTE adalah suatu teknologi seluler dengan arsitektur  berbasis  IP  yang  distandarisasi  oleh 3 rd Generation  Partnership  Project (3GPP) [4] . Evolusi Jaringan dapat dilihat pada Gambar 1. Tujuan  utama  dari  pengembangan  LTE adalah untuk meningkatkan performansi jaringan  sehingga  meningkatkan  kepuasan pelanggan  dan  untuk  mengkonvergensikan
jaringan-jaringan yang sudah ada sehingga bisa saling terkoneksi dengan mudah.
Gambar 1. Evolusi Jaringan [9]
Keuntungan  yang  diharapkan  dari  LTE antara  lain  adalah  throughput  yang  tinggi, latency  yang  rendah,  peningkatan  kepuasan pelanggan  dan  arsitektur  jaringan  yang sederhana [4] .  Karakteristik  LTE  dapat  dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Karakteristik LTE [3] Cell Radius Up to 5 km Mobility UP to 350 km/h Modulation QPSK, 16 QAM, 64QAM Duplexing FDD, TDD, half Duplex FDD Downlink peak data rate 100Mbps Multiple Access OFDMA (Downlink) Uplink peak data rate 50Mbps Multiple Access SC FDMA (Uplink) Antena Mimo 2x2 Bandwidth 1.4-20 Mhz Scheduling Algorithm Frane Level Schedule (FLS) dan Log Rule

## 2.2. Arsitektur LTE
Jaringan  LTE  dirancang  untuk  tujuan mendukung  trafik packet  switching dengan mobilitas  tinggi,  QoS,  dan latency yang  kecil.
Pendekatan
packet switching ini memperbolehkan  semua  layanan  termasuk layanan  voice  menggunakan  koneksi  paket. Oleh  karena  itu  pada  arsitektur  jaringan  LTE dirancang  sesederhana  mungkin,  yaitu  hanya terdiri dari dua node yaitu eNodeB dan mobility management entity / gateway (MME/GW).
Elemen dasar arsitektur jaringan LTE pada Gambar 2 yaitu: 2.2.1. UE ( User Equipment )
Merupakan  perangkat  /  terminal  radio yang  digunakan user untuk  menghubungkan jaringan  LTE.  UE  pada  LTE  tidak  berbeda dengan UE pada Universal Mobile Telecommunications  System (UMTS)  atau teknologi sebelumnya.

## 2.2.2. E-UTRAN
E-UTRAN  dalah  eNodeB  yaitu  evolusi dari Radio  Access  Network (RAN)  dan Radio Network  Controller (RNC)  yang  keduanya terdapat  di  teknologi  sebelum  LTE.    Fungsi eNodeB yaitu untuk radio resource
management , mengontrol / mengawasi pengiriman, penerimaan sinyal, berperan dalam autentikasi, dan mengatur scheduling.
2.2.3. EPC / Core Network [2]
1. MME ( Mobility Management Entity ) MME dapat dianalogikan sebagai MSC pada teknologi GSM (Global System For Mobile) . MME  adalah  kontrol  utama  pada  jaringan akses LTE. MME berfungsi untuk mengatur handover ,  yaitu  memilih  MME  lain  untuk handover dengan  MME  lain,  atau  memilih SGSN  untuk handover dengan  jaringan 2G/3G. 2. HSS ( Home Subscriber Server ) HSS  adalah database utama  yang  ada  pada jaringan  LTE.  HSS  adalah  sebuah  HLR
(Home Location Register) yang mengkombinasikan  fungsi  HLR  sebagai database dan AuC sebagai autentikasi.
3. PCRF ( Policy and Charging Rules Function )
PCRF  menyediakan  kebijakan  pengaturan dan  aliran  keputusan  untuk  pembiayaan  / charging . 4. SGW ( Serving Gateway )
SGW  terdiri  dari  dua  bagian,  yaitu  3GPP Anchor  dan  SAE  Anchor.  3GPP  Anchor berfungsi  sebagai gateway paket  data  yang berasal dari jaringan 3GPP, sedangkan SAE Anchor  berfungsi  sebagai gateway jaringan non -3GPP.
5. PDN-GW ( Packet Data Network Gateway ) PDN-GW  berfungsi  sebagai  penghubung antara teknologi LTE dengan teknologi non
3GPP  seperti  wifi  dan  wimax.  PDN-GW merupakan level tertinggi pada sistem.
2.3. Penjadwalan Paket Arah Downlink [3]
Penentuan  suatu  paket  akan  dijadwalkan dipengaruhi oleh beberapa informasi yang harus terpenuhi.  Informasi  ini  akan  dikombinasikan dengan  perhitungan  dari  bobot  matrik  tiap algoritma  penjadwalan  untuk  menghasilkan prioritas  pada  paket.  Informasi  ialah  sebagai berikut:
1. Nilai  CQI (Channel  Quality  Indication) yang dilaporkan oleh user.
2. Nilai  QCI (Qos  Class  Identifier) .  Berisi tentang parameternya.
3. Resource  allocation  history ,  mengetahui jumlah  transmisi  yang  sudah  dilaksanakan sebelumnya.
Gambar 3. Blok diagram penjadwalan [3]
Berikut ini prosedur dari Gambar 3
penjadwalan paket arah downlink :
1. eNB  mendaftar flow yang  memiliki  paket untuk dikirimkan.
2. Berdasarkan algoritma penjadwalan, dilakukan penghitungan matrik j i w , .
3. eNB  menetapkan sub-chanel pada  antrian yang memiliki nilai matrik tertinggi.
4. eNB  menghitung  ukuran  dari transport block ,    yaitu  kuota  dari  data  yang  akan dikirimkan  pada  lapisan  MAC.  eNB menggunakan  AMC (Adaptive  Modulation and  Coding) untuk  memetakan  nilai  CQI dengan  MCS  ( Modulation  and  Coding
Scheme ).
Kemudian, eNB dapat memperoleh  ukuran Transport  Block (TB) dari MCS yang dipilih yaitu kuota dari data biner pada lapis fisik
5. Lalu eNB mengambil paket dari flow sesuai dengan kuota yang telah dihitung.
2.4. Log Rule [3]
Log  Rule adalah  algoritma  penjadwalan yang mampu meminimalkan rata–rata delay dan mampu meminimalkan probabilitas dari jumlah antrian  atau  seluruh  antrian  sepanjang buffer yang  ada.  Ketika  antrian user bertambah, log rule mengalokasikan  tiap  paket  dengan  cara memperhatikan  keseimbangan  dari  seluruh delay antrian yang bertujuan untuk memaksimalkan throughput . Algoritma ini juga dikenal dengan algoritma delay-optimal.
Untuk paket real time , algoritma penjadwalan  ini  menghitung  nilai  matrik  yang dimaksud dengan formula persamaan (1).
) ( )) ( log( , t R t W a c b w j i i i j i    (1)
untuk paket non-real time , nilai )) ( ( t W a c i i  diabaikan, karena paket non-real time tidak  mengharuskan  adanya delay
parameter i b = 1 √ i R 1 , c = 1.1 , dan i a = 5 𝑑𝑖 , 𝑑𝑖 adalah  waktu delay maksimum  paket  pada user ke-i. ) ( t W i adalah head-of-line (HOL) packet delay antrian user ke-i  pada  eNB subframe waktu  ke-t. ) ( t R j adalah  data rate UE  pada sub-channel ke-j.
2.5. Frame Level Schedule [5] FLS  adalah  pola  penjadwalan  yang terdapat  di  level  teratas  dari  dua  level penjadwalan  dibawahnya  yakni proportional fair (PF).  Algoritma  dengan  alokasi  sumber yang berkompleksitas rendah berdasarkan teori control linear waktu diskret, diimplementasikan di  level  atas  ini.  Algoritma  ini  menghitung jumlah data yang masing-masing sumber real- time harus  mentransmisikan  ke  dalam single frame , untuk memenuhi batas delay . Persamaan berikut (2) menghitung jumlah data yang akan ditransmisikan.
) ( * ) ( ) ( k q k h k u i i i  (2)
Dimana ui(k) berkorespondensi ke jumlah data yang ditransmisikan selama k th frame . “*”
adalah operator konvolusi waktu diskrit. ) ( k q i adalah  tingkat  antrian.  Persamaan  diatas mengatakan  bahwa ) ( k u i diperoleh  dengan menyaring  filter  sinyal ) ( k q i melalui  saringan linier  waktu-invariant  dengan  respon  pulsa ) ( k h i .  Berikut  penjelasan  lebih  detail  pada Gambar 4 mengenai algoritma FLS.
Gambar 4. Blok diagram dua level penjadwalan [5]

## 3. PEMBAHASAN

## 3.1. Diagram Alir Penelitian
Pada  Gambar  5  pada  mulanya  penulis mencari referensi yang terkait lalu merumuskan masalah  yang  mendasari  penelitian  ini, kemudian mempelajari teori-teori yang
mendukung penelitian ini di antaranya pengertian LTE, arsitektur LTE, QoS, penjadwalan,  dan  algoritma  penjadwalan Log Rule dan  FLS.  Setelah  mempelajari  teori tersebut  akan  dilakukan  simulasi  dengan skenario multicell dan  meliputi system yang digunakan  beserta  parameter-parameternya, jumlah user ,  jumlah  sel,  dan  kecepatan pergerakan user .  Setelah  dilakukan  proses  ini, maka akan didapat evaluasi dari parameter yang telah  ditentukan  yaitu  berupa  QoS  nilai  dari delay, throughput, fairness, dan packet loss dari kedua  algoritma  tersebut.  Apabila  ada  data error atau  kejanggalan  pada  data,  akan dilakukan  pengulangan  pengumpulan  data. Selanjutnya  akan  ditinjau  dan  analisis  kualitas hasil  QoS  skenario  pada  penjadwalan  ini dengan membandingkan standar QoS ITU - T. Setelahnya  akan  didapatkan  kesimpulan  dari hasil analisis tersebut..

## Gambar 5. Diagram alir penelitian

## 3.2. Desain simulasi jaringan
Berikut ini pada tabel 2 adalah konfigurasi yang  digunakan  pada  simulasi,  mencakup parameter  sistem  secara  umum,  parameter aplikasi  yang  digunakan  oleh user .  Parameter sistem  secara  umum  mengikuti  konfigurasi default dari simulator. Nilai, jenis dan tipe dari parameter yang ada disesuaikan dengan standar LTE pada Realese-8 [6] .
Tabel 2. Parameter sistem [2]
Parameter System Simulation Time 100s Flows Duration 100s Type of Frame Structure FDD System Bandwidth 10 MHz Cell Radius 1km Cell Number 7 Max Delay 0.004 detik Mobility Type Random Direction Type of Scheduler Log Rule dan FLS Handover YES Number of Resource Blocks 50 Sub Carrier per Resource Block 12 Scheduling Time ( TTI ) 1 ms Sub carrier spacing 15 kHZ Antena MIMO 2x2 Sub Channel Bandwidth 180 kHz
4. ANALISIS
4.1. Analisis  skenario  perubahan  jumlah user Pada  bagian  ini  disajikan  analisis  hasil simulasi scenario perubahan  jumlah user berdasarkan  percobaan-percobaan  yang  telah dilakukan sebelumnya, dimana simulasi dilakukan  pada  25,  50,  75,  dan  100 user yang bergerak  dengan  kecepatan  3  km/jam  dan tersebar  di  7  sel  dengan  radius  masing-masing sel sebesar 1 km [2]
Gambar 6. Delay skenario perubahan jumlah user pada tiap layanan.
Pada  gambar  6  secara  umum  dari  dua layanan real time yang disimulasikan yaitu voip dan video ,  semakin  banyak  jumlah user yang ditangani,  semakin  besar  pula  nilai delay  one way yang dihasilkan dikarenakan layanan yang dibangkitkan bersamaan dalam satu kanal. Hal ini  juga  dipengaruhi  oleh  prioritas  pada  setiap layanan,  dimana  untuk  prioritas  dalam  metode penjadwalan  pada  urutan  pertama  adalah voip , kedua video ,  dan  ketiga best  effort dalam simulasi  ini.  Untuk  layanan  BE  merupakan layanan delay tolerant, dikarenakan karakteristik  BE  yaitu  data  dan  paket  yang dikirimkan harus selalu ada maka aliran layanan tersebut  pada  simulasi  ini  di  menggunakan model infinite buffer, yang mana paket terakhir di transmisikan 1ms sehingga delay tidak dapat melebihi nilai tersebut [7] .
Gambar 7. PLR skenario perubahan jumlah
user pada tiap layanan
Pada  gambar  7  secara  umum  dari  dua layanan real time yang disimulasikan yaitu voip dan video ,  semakin  banyak  jumlah user yang ditangani,  semakin  besar  pula  nilai  PLR  yang dihasilkan.  Hal  ini  disebabkan  sumber  daya yang  kurang  memadai  sehingga  kondisi  kanal buruk.  Namun  pertambahan  jumlah user ini tidak berlaku untuk layanan non real time BE, yang  menunjukan  hasil  bervariasi  disebabkan kedua algoritma log rule dan FLS memprioritaskan layanan real time .
Gambar 8. Throughput skenario perubahan jumlah user pada tiap layanan
Pada  gambar  8  secara  umum  dari  dua layanan real time yang disimulasikan yaitu voip dan video ,  semakin  banyak  jumlah user yang
ditangani, semakin besar pula nilai throughput yang  dihasilkan  sebab  sumber  daya  yang diberikan masih mencukupi dalam hal ini yaitu bandwidth yang  di alokasikan.  Namun pertambahan  jumlah user ini  tidak  berlaku untuk  layanan non  real  time BE  yang menunjukan penurunan akibat kepadatan trafik yang mempengaruhinya.
Gambar 9. Fairness Index skenario perubahan jumlah user pada tiap layanan
Pada gambar 9 secara umum menunjukan hasil  perbandingan  nilai fairness  index untuk layanan real time ( voip dan video) serta non real time ( best  effort )  menggunakan  algoritma penjadwalan Log  Rule dan  FLS.  Dari  grafik tersebut terlihat bahwa kedua algoritma seiring bertambahnya jumlah user fairness index yang dihasilkan  pun  akan  semakin  menurun.
Penurunan keadilan pengalokasian sumber daya bagi user ini  disebabkan  paket  yang  berhasil dikirim rendah dan kepadatan trafik.
Namun kedua algoritma tersebut masih jauh dari  tingkat  standar  FI  yang  ditetapkan  ITU-T yaitu  1.  Secara  keseluruhan  algoritma  FLS masih  memberikan  nilai fairness  index yang lebih tinggi dibandingkan log rule dikarenakan nilai PLR pada setiap layanan real time atau non real time yang lebih rendah.
4.2. Analisis  skenario  perubahan  kecepatan user
Pada  bagian  ini  disajikan  analisis  hasil simulasi scenario perubahan  kecepatan user menggunakan  model  Jackes Channel sesuai standar  kecepatan pedestrian dan vehicle yang
di  standarkan  oleh  ITU-T [7] ,  dimana  simulasi dilakukan pada 3, 30, dan 120 km/jam dengan user sebesar 30, 50 dan tersebar di 7 sel dengan radius masing-masing sel sebesar 1 km.
Gambar 10. Delay skenario perubahan kecepatan user pada tiap layanan
Pada  gambar  10  secara  umum  dari  dua layanan real time yang disimulasikan yaitu voip dan video ,  semakin  bertambah  kecepatan user yang ditangani, semakin besar pula  nilai delay yang dihasilkan dihasilkan dikarenakan layanan yang dibangkitkan bersamaan dalam satu kanal. Hal  ini  juga  dipengaruhi  oleh  prioritas  pada setiap  layanan,  dimana  untuk  prioritas  dalam metode  penjadwalan  pada  urutan  pertama adalah voip , kedua video , dan ketiga best effort dalam  simulasi  ini.  Untuk  layanan  BE merupakan layanan delay tolerant, dikarenakan karakteristik  BE  yaitu  data  dan  paket  yang dikirimkan harus selalu ada maka aliran layanan tersebut  pada  simulasi  ini  di  menggunakan model infinite  buffer [7] , yang  mana  paket terakhir  di  transmisikan  1ms  sehingga  delay tidak dapat melebihi nilai tersebut [7] .
Pada  gambar  11  secara  umum  dari  dua layanan real time yang disimulasikan yaitu voip dan video ,  semakin  bertambah  kecepatan user yang  ditangani,  semakin  besar  pula  nilai  PLR yang dihasilkan, begitu juga pun untuk layanan non real time BE. Besarnya PLR terjadi akibat beban  trafik  jaringan  meningkat  serta  sumber daya  yang  kurang  memadai  dan  algoritma  ini hanya  memperhitungkan  kualitas  kanal  tanpa memperhatikan batasan kualitas layanan sehingga  ketika  kualitas  kanal  menurun,
performansi  pun  ikut  menurun  serta  efek Doppler dan pathloss yang  mengganggu pembentukan channel antar  terminal user dengan eNodeB.
Gambar 11. PLR skenario perubahan kecepatan user pada tiap layanan
Pada  gambar  12  secara  umum  dari  dua layanan real time yang disimulasikan yaitu voip dan video ,  semakin  bertambah  kecepatan user yang  ditangani,  semakin  menurun  nilai throughput yang  dihasilkan,  begitupun  juga untuk layanan non real time seperti  BE.
Gambar 12 Throughput skenario perubahan kecepatan user pada tiap layanan
Nilai  throughput  di  pengaruhi  oleh available  bandwidth serta  layanan  yang dibangkitkan bersamaan mempengaruhi kondisi kanal.
Gambar 13. Fairness Index skenario perubahan kecepatan user pada tiap layanan
Pada gambar 13 secara umum menunjukan hasil  perbandingan  nilai fairness  index untuk layanan real time voip, video dan non real time best effort menggunakan algoritma penjadwalan Log  Rule dan  FLS.  Dari  grafik tersebut terlihat bahwa kedua algoritma seiring bertambahnya kecepatan user FI yang dihasilkan  pun  semakin  bertambah.  Berbeda dengan ketika user bertambah FI yang di alami terus menurun.
Kenaikan  keadilan  pengaloksian  sumber daya bagi user dengan kecepatan 30 km/jam ini disebabkan  paket  yang  berhasil  dikirim  lebih tinggi dan kepadatan trafik voip rendah karena kondisi kanal yang baik dan rendahnya aktifitas. Sedangkan  penurunan  yang  tidak  terlalu signifikan  ketika  kecepatan  120  km/jam disebabkan mobilitas random direction yang di alami user .  Hal  itu  dimanfaatkan  sebaik  - sebaiknya pada penjadwalan log rule yang salah satu  karakteristiknya  memperhatikan  kondisi kanal  sehingga  memiliki  nilai fairness lebih tinggi  dibandingkan  FLS.  Namun  kedua algoritma ini masih dibawah batas standar ITU- T yang ditentukan untuk FI yaitu 1.

## 5. KESIMPULAN
Dari  hasil  simulasi  dan  analisis  yang  telah dilakukan  pada  perangkat  lunak  berbasis open source LTE-SIM  dapat  diambil  beberapa kesimpulan, yaitu:
1. Masing-masing algoritma scheduling memiliki  sifat  yang  berbeda-beda.  Terlihat dari  beragamnya  hasil  parameter  uji  QoS yang  didapat  kan  seperti delay,  packet  loss ratio, throughput, dan fairness index.
2. Algoritma log rule bertujuan untuk meminimalkan delay ,  itu  terbukti  meski jumlah user bertambah  ataupun  kecepatan user berubah  algoritma log  rule mampu meminimalkan delay dari  kedua  layanan real time seperti voip dan video . 3. Algoritma FLS yang hanya memenuhi batas delay dan  memaksimalkan throughput ,  itu terbukti  pada  hasil  simulasi  algoritma  FLS mampu meningkatkan nilai throughput pada layanan real time dibandingkan log rule. 4. Pada  skenario  penambahan  jumlah user untuk  layanan real  time  voip dan video penggunaan  algoritma  FLS  lebih  cocok didasarkan  atas  nilai  PLR  yang  rendah, throughput yang tinggi, dan tingkat keadilan yang merata untuk setiap layanan.
5. Pada  skenario  penambahan  kecepatan user untuk  layanan real  time  voip dan video kedua  algoritma  sama-sama  memberikan performansi  yang  kurang  optimal  karena tingginya delay dan  PLR  serta  turunya throughput .  Akan  tetapi  dalam  skenario  ini algoritma FLS masih lebih cocok dibandingkan log rule.
6. Untuk layanan non real time seperti BE pada jumlah user bertambah  ataupun  kecepatan user berubah penerapan kedua penjadwalan log  rule dan  FLS  kurang  cocok.  Karena kedua algoritma ini memprioritaskan layanan real time seperti voip dan video .
7. Pada  kondisi  tertentu  penerapan  kedua algoritma log  rule dan  FLS  dapat  masih digunakan  hanya  saja  untuk  layanan realtime  voip dan video tergantung  tujuan yang ingin dihasilkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Stefano,
R. (2014). Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Penjadwalan EXP/PF, PF dan FLS Kasus Single Cell pada Jaringan LTE. Repository
[2] Amatullah,  S.  K.  (2012).  Analisis Perbandingan Algoritma Penjadwalan PF dan  MLWDF  Pada  Kasus  Multicell Jaringan Long Term Evolution.
[3] Setyawan,  A.  B.  (2012).  Analisis Perfomansi Algoritma Penjadwalan: Log Rule dan Exponential Rule pada Jaringan LTE. [4] Sari,  E.  P.  (2011).  Analisis  performansi penjadwalan  paket  pada  jaringan  lte (long  term  evolution)  arah  downlink untuk mendukung layanan triple play.
[5] Piro.G,A.B. (2010). Two - level downlink scheduling  for  real  time  multimedia services in LTE networks. IEEE TRANS. VEH. TECHNO. Vol. 13, No. 5.
[6] Overview of 3GPP Release 8 V0.3.3 (2014-09) Diambil dari: http://www.3gpp.org/ftp/Information/
WORK_PLAN/Description_Releases/
Rel-08_description_20140924.zip
[7] Piro.G,  A.  B.  (2010).  Simulating  LTE
Cellular  System  :  an  Open  Source
SFramework‖.  IEEE  TRANS.  VEH. TECHNOL. [8] Biswapratapsingh Sahoo. 2013. Performance  Comparison  of  Packet Scheduling Algorithms for Video Traffic in  LTE  Cellular  Network.  International Journal of Mobile Network Communications & Telematics ( IJMNCT) Vol. 3, No.3, June 2013
[9] Chapter Bab II . (s.f.). Diambil dari: http://www.google.com/url?sa=t&rct=j &q=&esrc=s&source=web&cd=7&ved= 0CDoQFjAG&url=http%3A%2F%2Fre pository.usu.ac.id%2Fbitstream%2F123 456789%2F29936%2F4%2FChapter%2 520II.pdf&ei=ygZaVND6NYyOuASHr oHgAQ&usg=AFQjCNGGV- hf1GwlSmHloiLP_BIsI-7iZQ&cad=rja.
[10]  Giuseppe,  PiroLTE.  LTE  Simulator. Diambil dari:
www.telematics.poliba.it/index.php/en/lt
e-sim (2011).
[11]  Prasanna, G. R. (2012). Voice Over LTE.
[12]  Suryaman,  B.  (2010).  Perbandingan Perfomansi Algoritma Penjadwalan
Round  Robin,  Maximum  C/I  dan
Proportional  Fair  dengan  Menggunakan
HARQ pada Sistem 3GPP LTE.

## Biodata Penulis
Ridwan ,  lahir  di  Jakarta  tanggal  24  Agustus 1993,  mahasiswa  Teknik  Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom.
Indrarini Dyah Irawati, ST., MT. Dosen D3 Teknik Telekomunikasi Fakultas Ilmu Terapan
Universitas Telkom. Sebagai dosen di
Universitas  Telkom,  saat  ini  aktif  melakukan riset  dan  publikasi  mengenai  wireless  sensor network,  software  define  network  serta compressive sensing.
Ridha  Muldina  Negara,  ST.,  MT. Dosen  S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik
Elektro  Universitas  Telkom.  Sebagai  dosen  di Universitas Telkom saat ini aktif di Kelompok Keahlian  Jaringan  Multimedia,  saat  ini  aktif melakukan  riset  dan  publikasi  mengenai VANET, software define network serta standar IEEE 802.11 ah.