Pengaruh Harga, Fasilitas, Pengeluaran Konsumen, Dan Anggota Jumlah Keluarga Terhadap Permintaan Rumah KPR Bersubsidi Kecamatan Alalak
Kabupaten Batola
Influence Of Price, Facilities, Consumer Spending, And Member Of Family To Demand For Subsidized Home Of Alalak Sub-District Of Batola District

## Jumriyanor*, Rusdiansyah
Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat
*Jumriyanor7@gmail.com

## Abstract
The research was conducted to find out: 1. How the price, facilities, consumer spending, and  the  household  number  had  on  subsidized  home  demand.  2.  Which  factor  is  most dominant affecting the market of subsidized home MORTGAGES.
This method of research uses quantitative and qualitative approaches. Variables or factors affecting the demand for a home translated in numbers will be analyzed with a quantitative approach.  Still,  information  from  consumers  that  cannot  be  solved  in  numbers  will  be depicted in a qualitative narrative.
The results showed that the facility factor, consumer spending was influential on demand for  subsidized  homes  in  the  district  Alalak  Barito  Kuala  District,  stated  that  the  most significant factor is the consumer spending factor With a result of the calculated T 2,453 and the second is the facility factor with a result of the count of 2,082. Simultaneously the whole of variables X1, X2, X3, X4. Effect on the Y of the test results F, F count of 4,302. Means the price, facilities, consumer spending, and the number of simultaneous families positively affect the demand for subsidized homes in the sub-district of Batola district.
Keywords:  price  factors,  facilities,  consumer  spending,  number  of  families,  to  home demand

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  :  1.Bagaimana  pengaruh  Harga,  Fasilitas, pengeluaran konsumen, dan jumlah keluarga terhadap permintaan rumah KPR bersubsidi. 2.Faktor  yang  manakah  yang  paling  dominan  mempengaruhi  permintaan  rumah  KPR bersubsidi.
Metode  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dan  kualitatif.  Variabel ataupun faktor yang mempengaruhi permintaan akan rumah yang mampu diterjemahkan dalam angka-angka, akan dianalisis dengan pendekatan kuantitatif, tetapi informasi dari konsumen yang tidak bisa diterjemahkan dalam bentuk angka akan digambarkan dalam bentuk narasi yang bersifat kualitatif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa factor fasilitas, pengeluaran konsumen berpengaruh terhadap  permintaan  rumah  bersubsidi  di  kecamatan  alalak  kabupaten  barito  kuala, dinyatakan  bahwa  faktor  yang  berpengaruh  paling  besar  yaitu  faktor  pengeluaran konsumen  dengan  hasil  t  hitung  sebesar  2.453  dan  yang  kedua  adalah  faktor  fasilitas dengan hasil t hitung sebesar 2.082. Secara simultan keseluruhan dari variabel X1, X2, X3, X4. Berpengaruh terhadap Y dari hasil uji F, F hitung sebesar 4.302. artinya harga,
fasilitas,  pengeluaran  konsumen,  jumlah  keluarga  secara  simultan  berpengaruh  positif terhadap permintaan rumah bersubsidi dikecamatan alalak kabupaten batola.
Kata kunci : Faktor harga, fasilitas, pengeluaran konsumen, jumlah keluarga, terhadap permintaan rumah.

## PENDAHULUAN
Migrasi adalah peristiwa berpindahnya suatu organisme dari suatu bioma kebioma lainnya,  secara  umum  adalah  gerakan  perpindahan  penduduk  secara  horizontal,migrasi merupakan  dari  mobilita  penduduk,  perpindahan  penduduk  dari  daerah  kedaerah lain,dasar  faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  penduduk,  selain  kelahiran  dan kematian.  Adanya  migrasi  dapat  meningkatkan  jumlah  penduduk  apabila  jumlah penduduk yang masuk kesuatu daerah lebih banyak dari pada jumlah yang meninggalkan wilayah tersebut. Sebalik nya dapat mengurangi jumlah penduduk jika jumlah penduduk yang masuk kesuatu wilayah lebih kecil dari pada jumlah penduduk yang meninggalkan wilayah tersebut. ( Adieotomo & samosir, 2013)
Kebutuhan pokok manusia haruslah  dapat terpenuhi,, yakni sandang, pangan, dan papan, ketiga aspek ini tidak terelakan lagi harus dapat terpenuhi untuk keberlangsungan kehidupan  manusia.  Kebutuhan  akan  sandang  dapat  di  penuhi  oleh  industry  tekstil, kebutuhan  akan  pangan  dapat  dipenuhi  dengan  industry  pertanian,  dan  kebutuhan akan papan dapat terpenuhi oleh bangunan. Semakin meningkatnya populasi terjadinya ledakan penduduk, maka meningkat pula kebutuhan sandang, pangan, papan. Tetapi apa jadinya jika ternyata ketidak mampuan memenuhi permintaan kebutuhan penduduk yang semakin bertambah.
Kebutuhan  papan  yakni  rumah  tentunya  memerlukan  lahan  untuk  membangun. Semakin  bertambah  banyak  penduduk,  tentu  kebutuhan  akan  rumah  semakin  melonjak otomatis  lahan  yang  dibutuhkan  semakin  meningkat.  Sedangkan  lahan  yang  tersedia luasnya tetap. Terjadinya kepadatan penduduk atau pemukiman, yang tersisa penyusutan lahan-lahan kosong, membuat harga tanah melonjak, masyarakat berpenghasilan rendah tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  akan  rumah,  dengan  melonjak  nya  harga  tanah  dan bangunan.
Dalam analisis ekonomi wilayah dan perkotaan perumahan dan pemukiman adalah aspek penting. Karena merupakan kegiatan utama, disamping itu merupakan kebutuhan pokok  dalam  kehidupan  masyarakat,  yang  menjadi  penentu  kesejahteraan  dan
kemakmuran  social,  Bahkan  perkembangan  dalam  pembangunan  perumahan  dan pemukiman  tersebut  juga  sekaligus  mencerminkan  kemajuan  tingkat  peradaban  suatu masyarakat.

## Penelitian Terdahulu
Analisis Pengaruh Harga, Pendapatan, Lokasi, dan Fasilitas Terhadap Permintaan Rumah Sederhana (Studi Kasus Perumahan Puri Dinar Mas) di Semarang  Ismi  M  dan Nenik W (2012) Dari hasil analisis secara parsial dan individu variabel harga, pendapatan, lokasi,  dan  fasilitas  terbukti  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  permintaan perumahan, dilihat dari hasil uji t yang menghasilkan uji statistik sebesar P value, karena P value lebih kecil dari α = 0,05. Dalam penelitian ini faktor fasilitas berpengaruh paling besar terhadap permintaan rumah di perumahan Puri Dinar Mas. Dalam  penelitian  ini sama-sama  menganalisis  factor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  rumah.dan fasilitas  juga  berpengaruh  fositiv  terhadap  permintaan  rumah.  Penelitian  sebelumnya meneliti  tentang  harga,  pendapatan,lokasi  dan  fasilitas  terhadap  permintaan  rumah sederhana.
analisis  factor  –  factor  yang  mempengaruhi  permintaan  rumah  sederhana  di kabupaten  besar  Fahmi  hasil  analisis  menunjukan  bahwa  permintaan  rumah  sederhana dikabupaten aceh besar sangat tinggi, faktor pendapatan konsumen dan suku bunga kredit berpengaruh  signifikan,  Sama-sama  menganalisis  factor-faktor  yang  mempengaruhi permintaan rumah dan sama factor pendapatan juga berpengaruh positive.  penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui apakah faktor pendapatan konsumen, harga rumah, lokasi dan suku bunga kredit mempengaruhi permintaan rumah sederhana di kabupaten aceh besar.
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan rumah subsidi di kabupaten jember Drs. Agus Luthfi, M.Si hasil analisis di temukan bahwa dari kelima variabel yang digunakan dalam penelitian ini hanya tiga variabel yang berpengaruh positif dan nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu variabel harga, pengeluaran konsumen, harga type lain. Sedangkan  variabel  fasilitas  dan  variabel  jumlah  keluarga  tidak  berpengaruh  positif terhadap permintaan rumah subsidi.  Sama-sama  meneliti  tentang  permintaan  rumah bersubsidi,  dan  persamaan  variabel  yang  berpengaruh  positif,  pengeluaran konsumen.Peneliti  sebelumnya  dari  variabel  harga,  pengeluaran  konsumen,harga  type lain,fasilitas, jumlah keluarga.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Teori permintaan
Dx =  f ( Y, Py, T, u ) ……………………………………      (2.1 )
Dimana : Dx =  Jumlah barang yang diminta
Y =  Pendapatan Konsumen
Py  =   Harga Barang Lain
T   =   Selera
U  =   Faktor-faktor Lainnya
Dimana jumlah permintaan barang X mempengaruhi harga barang X, pendapatan konsumen, harga barang lain, selera an faktor-faktor lain, selera dan yang lainnya. Dimana DX adalah jumlah barang X permintaan konsumen, Y adalah pendapatan konsumen, Py adalah harga barang lain X, T adalah selera dan U faktor-faktor lainnya. sadono sukirno (2005)

## Kurva Permintaan
Harga barang mempengaruhi permintaan barang yang diminta konsumen, setiap adanya  perubahan  harga  barang  maka  mempengaruhi  permintaan  konsumen  penentuan keputusan berapa harga barang yang diminta berdasarkan harga barang yang ditawarkan. Dibawah ini adalah gambar kurva permintaan.
P D D 0 Q
Gambar 1 Kurva Permintaan
Kurva permintaan di atas menjelaskan bahwa jumlah barang yang diminta dengan tingkat  harga  yang  ditawarkan  cateris  paribus  (Suryawati,  2005).  Dari  Gambar  2.1 menerangkan  antara  perubahan  harga  dapat  mempengaruhi  jumlah  yang  diminta, sedangkan  perubahan  permintaan  adanya  pergeseran  kekanan  maupun  kekiri. Disimpulkan dalam kurva permintaan bahwa jika terjadinya pergeseran kekanan diartikan
harga  barang  naik,  konsumen  cendrung  menurunkan  jumlah  permintaan  barang  yang diminta.

## Hukum Permintaan
Pernyataan  dengan  anggapan  hal  lainnya  sama  atau  konstanta  dimana  jumlah barang akan turun, suatu ketika harga barang meningkat ( Mankiw, 2000)
Dalam hokum permintaan menjelaskan dimana terdapatnya hubungan antara permintaan suatu  barang  dengan  harga  barang,  harga  dan  permintaan  mempunyai  sifat  keterkaitan negative karena disebabkan oleh :
1. Penyebab konsumen menacari bararang substitusi yang sama sehingga meningkatnya permintaan  barang  substitusi  tersebut,  sedangkan  barang  yang  utama  permintaannya mengalami penurunan.
2.  Kenaikan  suatu  haraga  barang,  dapat  mempengaruhi  pendapatan  rill  konsumen, menurunnya pendapatan konsumen maka menurunkan atau mengurangi permintaan.

## Permintaan Pasar
Merupakan total jumlah suatu barang yang ingin dibeli, oleh setiap konsumen pada setiap tingkat harga, dengan kata lain penjumlahan permintaan individu.
Elastisitas permintaan
Price  elasticity  of  demand,  adalah  konsep  yang  menghubungkan  perubahan  kuantitas pembelian atau permintaan optimal atas suatu komoditi dengan perubahan harga relatif. Permintaan Terhadap Rumah
Muculnya permintaan akan rumah, pada dasarnya merupakan permintaan jumlah produk rumah pada berbagai tingkat harga. Hal ini dikarenakan adanya keinginan untuk konsumsi  jasa  perumahan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  dalam  rumah  tangga, ditentukannya jumlah penduduk besar kecailnya ukuran keluarga, factor  penentu terhadap rumah pada dasarnya bersipat kompleks karena tergantung pada  banyak hal.  (sjafrizal, Ekonomi wilayah dan perkotaan, 2017)
Definisi Perumahan
Menurut The Dictioonary of Real Estate Appraisal (2001:313) pengertian property perumahan  adlah  sebidang  tanah  yang  kososng  dikembangkan,  dipergunakan  untuk kediaman dan pemukiman.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Variabel ataupun faktor yang mempengaruhi permintaan akan rumah yang mampu diterjemahkan dalam angka- angka, akan dianalisis dengan pendekatan kuantitatif, tetapi informasi dari konsumen yang tidak bisa diterjemahkan dalam bentuk angka akan digambarkan dalam bentuk narasi yang bersifat kualitatif. Dalam hal ini, peneliti tidak akan memaksakan bentuk analisis dalam sebuah model saja, sehingga lebih realistik dan objektif
METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Variabel ataupun faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  akan  rumah  yang  mampu  diterjemahkan  dalam angka-angka,  akan  dianalisis  dengan  pendekatan  kuantitatif,  tetapi  informasi  dari konsumen yang tidak bisa diterjemahkan dalam bentuk angka akan digambarkan dalam bentuk  narasi  yang  bersifat  kualitatif.  Dalam  hal  ini,  peneliti  tidak  akan  memaksakan bentuk analisis dalam sebuah model saja, sehingga lebih realistik dan objektif

## POPULASI DAN SAMPEL
Dalam penelitian ini yang di ambil hanya anggota keluarga yang telah menempati rumah tersebut keseluruhan dari empat perumahan adalah ( 698 ) rumah Batola Residence 300 buah, Griya Raysan III 128 buah. Salsabila Mandiri 70 buah, dan Semangat Sejahtera 200 buah. Jumlah  sampel  tersebut  diambil  secara  proporsional  berdasarkan  jumlah populasinya.  Penentuan sampel dihitung dengan rumus slovin (wicaksono, 2013)
: 𝒏 = 𝑵 𝟏+ 𝑵𝒆 𝟐
Dimana : n : ukuran sampel N : ukuran populasi
e2  : persentase ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang   dapat ditolelir atau  diujikan, misalnya  untuk  penelitian  ini  digunakan  10  %.  Hal  tersebut  mengandung pengertian bahwa dalam pengambilan sampel persentase kepercayaannya sebesar 90%. Besarnya  sampel  yang  akan  di  ambil  berdasrkan  rumus  tersebut  tiatas  adalah  sebagai berikut : 𝒏 = 𝑵 𝟏+𝑵𝒆 𝟐
𝒏 = 𝟔𝟗𝟖 𝟏+(𝟔𝟗𝟖 )(𝟎,𝟎𝟏) 𝒏 = 𝟔𝟗𝟖
𝟕,𝟗𝟖
𝒏 = 86 rumah
1. Batola  Residence  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  37  rumah  yang  didapat  dari  : 𝟒𝟐,𝟗𝟕 % 𝟑𝟕 x 86 kemudian di ambil secara acak dari jumlah sampel tersebut.
2. Geriya  Raisan  III,  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  16  rumah  yang  didapat  dari
: 𝟏𝟖,𝟑𝟑% 𝟏𝟔 x 86 kemudian di ambil secara acak dari jumlah sampel tersebut.
3. Salsabila  Mandiri,  dengan  jumlah  sampel  sebanyak    8  rumah  yang  di  dapat  dari
: 𝟏𝟎,𝟎𝟐 % 𝟖 x 86 kemudian diambil secara acak dari jumlah sampel tersebut.
4. Semangat  Sejahtera,  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  25  rumah  yang  di  dapat  dari
: 𝟐𝟖,𝟔𝟓 % 𝟐𝟓 X 86 kemudian diambil secara acak dari jumlah sampel tersebut

## Definisi Operasional Variabel
Berikut ini merupakan variabel yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut:
1. Variabel Harga
Rendahnya  harga  suatu  barang,  maka  semakin  banyaknya  permintaan  akan  barang tersebut (Sukirno, 2003).
2. Variabel Fasilitas
Ketersediaan perlengkapan perumahan yang tersedia yang meliputi sarana dan prasaran perumahan. Persepsi konsumen akan ketersediaan fasilitas memberikan kemudahan pada penghuni perumahan dalam melakukan aktivitas.
3. Variabel Pengeluaran Konsumen
Persepsi akan kemampuan konsumen dalam permintaan rumah berdasarkan pendapatan dan pengeluaran konsumen, sehingga keputusan pembelian terhadap rumah disesuaikan pada  pendapatan  dan  pengeluaran    konsumen  dalam  mengukur  kemampuan  konsumen dalam permintaan akan rumah
4. Variabel Jumlah Keluarga
Persepsi  konsumen  akan  jumlah  keluarga  dalam  permintaan  rumah  berdasarkan  pada ukuran  keluarga  dimana  jumlah  keluarga  menjadi  pertimbangan  dalam  pengambilan keputusan membeli rumah yang sesuai dengan ukuran keluarga yang
ada untuk menempati rumah itu sendiri

## 5. Permintaan Rumah Subsidi
Persepsi konsumen dalam pemilihan dan keputusan pembelian rumah subsidi memberikan gambaran pada alasan konsumen pada permintaan rumah subsidi.

## Unit Analisis
Dalam penelitian ini unit analisisnya adalah konsumen yang telah membeli rumah subsidi,  akan  membahas  factor-factor  apa  saja  yang  mempengaruhi  konsumen  untuk membeli rumah subsidi tersebut.

## Metode Pengambilan Data
Pengambilan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  data  primer  dan  skunder. Data  primer  diperoleh  dengan  cara  wawancara  menggunakan  alat  koesioner  yang digunakan kepada responden terpilih, dengan daftar pertanyaan mengenai permintaan akan rumah,  peneliti akan  melakukan  observasi  terhadap lokasi  perumahan  yang terpilih  dan bertanya langsung kepada penduduk yang tinggal diperumahan tersebut, sedangkan data skunder  di  peroleh  melalui  developer  pengembang  perumahan,  dengan  data  jumlah ruamah terbangun, dan terjual.

## Metode Analisis
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis data kualitatif dan  analisis  data  kuantitatif.  Dimana  dalam  analisis  data  kualitatif  merupakan  bentuk analisis data yang di uraikan dengan tujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing- masing  variabel  hasil analisis  menggunakan  statistik.  Alat  analisis  dalam  penelitian  ini, khususnya yang bersifat kualitatif akan menggunakan regresi linier berganda, faktor-faktor yang  mempengaruhi  akan  disesuaikan  dengan  hasil  penelitian  dilapangan.  Adapun  alat analisis adalah :
Y=  (X1,X2, X3, X4,)
Dimana : Y  = Permintaan rumah ( Unit ) X1 = Harga ( Rp ) X2 = Fasilitas ( Buah ) X3 = Pengeluaran konsumen ( Rp )

## X4 = Jumlah keluarga ( Orang )

## HASIL DAN ANALISIS
Responden Menurut Jenis Kelamin
Tabel 1 Responden Menurut Jenis Kelamin
Sumber : data primer diolah, 2019
Berdasarkan hasil penelitian responden menurut jenis kelamin, menujukan bahwa lebih banyak responden dengan jenis kelamin laki-laki dari pada perempuan, responden laki-laki sebanyak 49 orang atau 57%, dan responden perempuan sebanyak 37 orang atau 43%.

## Responden Menurut Usia
Tabel 2 Responden Menurut Usia

## Sumber : Data primer diolah, 2019
Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa sebagian besar responden berusia 30 - 39 tahun dengan jumlah responden 48 orang atau 56%, responden terbesar selanjutnya yaitu berusia 20 - 29 tahun dengan jumlah 30 orang atau 35%, selanjutnya berusia 40-49 tahun berjumlah  8  orang  atau  9%.  Sebagian  besar  responden  berusia  30-39  dikarnakan  usia tersebut  adalah usia para pasangan muda yang memulai menempati tempat tinggal dan memulai berumah tangga.
Responden Menurut Status Martial
Jenis Kelamin Jumlah Prosentase % Laki - laki 49 57% Perempuan 37 43% Total 86 100% Usia Responden Jumlah Prosentase % 20 - 29 Thn 30 35% 30 - 39 Thn 48 56% 40 - 49 Thn 8 9% Total 86 100%
Tabel 3 Responden Menurut Status Martial
Sumber : Data primer diolah, 2019

## Responden Menurut Pendidikan Terakhir
Tabel 4 Responden Menurut  Pendidikan Terakhir

## SumberData primer diolah, 2019
Diketahui dari tabel diatas responden menurut pendidikan terakhir dari tingkat SD sebanyak 3 orang atau 3%, SMP sebanyak 7 orang atau 8%, SMA sebanyak 46 orang atau 53%,  S1-S3  sebanyak  30  orang  atau  35%.  Dengan  semikian  dapat  diketahui  bahwa mayoritas responden menurut pendidikan terakhir adalah SMA.
Responden Menurut Pekerjaan
Tabel 5 Responden Menurut Pekerjaan
Sumber : Data primer diolah, 2019
Dari Tabel diatas dapat diketahui responden menurut pekerjaan di Swasta sebanyak 35  orang  atau  41%,  WiraSwasta  sebanyak  29  orang  atau  34%,  Negri/PNS  sebanyak  22 orang  atau  26%,  dengan  demikian  diketahui  meyoritas  responden  menurut  pekerjaan adalah pegawai Swasta yang memiliki penghasilan cukup untuk melakukan cicilan setiap bulannya.
Status Martial Jumlah Prosentase % Menikah 58 67% Belum Menikah 28 33% Total 86 100% Pendidikan terakhir Jumlah Prosentase % SD 3 3% SMP 7 8% SMA 46 53% S1 - S3 30 35% Total 86 100% Pekerjaan Jumlah Prosentase % Swasta 35 41% WiraSwasta 29 34% Negri / PNS 22 26% Total 86 100%

## Responden Menurut Penghasilan
Tabel 6 Responden Menurut Penghasilan

## Sumber : Data primer diolah, 2019
Dapat diketahui dari tabel diatas responden menurut penghasilan terbanyak adalah
2-3  juta  sebanyak  33  orang  atau  38%,  kemudian  lebih  besar  dari  3-4    juta  sebanyak  24 orang atau 28%, kemudian 1-2 juta sebanyak 20 orang atau 23%, dan 4-5 juta sebanyak 9 orang  atau  10%,  dengan  demikian  dapat  diketahui  mayoritas  responden  adalah  yang berpenghasilan  2-3  juta  yang  merupakan  penghasilan  cukup  untuk  membanyar  cicilan perbulan.

## Responden Menurut Status Rumah
Tabel 7 Responden Menurut Status Rumah

## Sumber : Data primer diolah, 2019
Dapat  diketahui  dari  tabel  diatas  menurut  status  rumah  yang  dihuni  debanyak  68 orang atau 79%. Dan yang tidak dihuni sebanyak 18 orang atau sebanyak 21%, dengan demikian dapat diketahui bahwa responden tinggal dan dihuni, rumah yang tidak dihuni hanya sebagai asset atau investasi.
Hasil uji validitas
Penghasilan Perbulan Jumlah Prosentase % 1 - 2  juta 20 23% 2 - 3 juta 33 38% 3 - 4  juta 24 28% 4 - 5 juta 9 10% Total 86 100% Status Rumah Jumlah Prosentase % Dihuni 68 79% Tidak dihuni/dikontrakan 18 21% Total 86 100% No Variable dan indikator r hitung r tabel Keterangan 1 Harga Indikator 1 0.663 0.1765 Valid Indikator 2 0.465 0.1765 Valid Indikator 3 0.512 0.1765 Valid
Tabel
8 Hasil Uji Valliditas

## Sumber : Data primer diolah, 2019
Dari  tabel  diatas  menunukan  bahwa  indikator  yang  digunakan  dalam  masing- masing  variable  dalam  penelitian  ini  semua  dikatakan  valid  karena  nilai  r-hitung  lebih besar dari pada r-tabel.

## Hasil uji Reliabilitas
2 Fasilitas Indikator 1 0.687 0.1765 Valid Indikator 2 0.254 0.1765 Valid Indikator 3 0.366 0.1765 Valid 3 Pengeluaran konsumen Indikator 1 0.671 0.1765 Valid Indikator 2 0.564 0.1765 Valid Indikator 3 0.518 0.1765 Valid 4 Jumlah Keluarga Indikator 1 0.688 0.1765 Valid Indikator 2 0.337 0.1765 Valid Indikator 3 0.514 0.1765 Valid 5 Permintaan Rumah Indikator 1 0.390 0.1765 Valid Indikator 2 0.456 0.1765 Valid Indikator 3 0.693 0.1765 Valid Indikator 4 0.532 0.1765 Valid

## Tabel 9 Hasil Uji Reliabilitas
Sumber : data primer diolah, 2019
Pada  tabel  diatas  dengan  menggunakan  rumus  cronbach  dari  semua  indikator masing-masing  variable  hasil  ujinya  semua  indikator  pada  masing  masing  variable penelitian adalah reliable karena nilai alpa di atas 0,05

## Hasil Uji Multikolinieritas
Tabel 10 Hasil Uji Multikolinieritas
Sumber : data primer diolah, 2019
Hasil uji multikolinieritas diatas menunjukan semua variable tersebut tidak adanya gejala  multikolinieritas  dimana  nilai  tolerance  lebih  >0,1  dan  nilai  VIF  <10  ini menandakan  semua  variable  dalam  penelitian  ini  dapat  digunakan  dan  masing-masing variable yang saling independen.

## PENUTUP

## Kesimpulan
1. Harga,  Fasilitas,  Pengeluaran  Konsumen,  Jumlah  Keluarga  berpengaruh  signifikan secara simultan terhadap permintaan KPR bersubsidi dikecamatan alalak Kabupaten Batola.
No Variabel Alpha Keterangan 1 Harga 0.628 Reliabel 2 Fasilitas 0.582 Reliabel 3 Pengeluaran Konsumen 0.678 Reliabel 4 Jumlah Keluarga 0.597 Reliabel 5 Permintaan Rumah 0.656 Reliabel No Variabel Tolerance VIF Keterangan 1 Harga 0.845 1.184 Bebas Multikolinieritas 2 Fasilitas 0.896 1.117 Bebas Multikolinieritas 3 Pengeluaran Konsumen 0.840 1.191 Bebas Multikolinieritas 4 Jumlah Keluarga 0.925 1.080 Bebas Multikolinieritas
2. Faktor yang berpengaruh dominan adalah  pengeluaran keluarga dan fasilitas terhadap permintaan rumah bersubsidi di Kecamatan Alalak, Kabupaten Batola.

## SARAN
1. Berdasarkan  hasil  penelitian  bahwa  variabel  pengeluaran  konsumen  dan  variabel fasilitas mempunyai pengaruh besar terhadap permintaan rumah bersubsidi. Maka dari itu  pihak  pengembang  tetap  membangun  rumah  yang  sesuai  dengan  pendapatan masyarakat    berpenghasilan  rendah  (MBR),  dan  fasilitas  yang  sudah  bagus  seperti akses jalan utama,dan jalan blok perumahan.fasilitas umum ditingkat kan lagi atau di percepat pembangunan nya. Menurut fakta dilapangan saya liat sudah bagus namun ada  beberapa  yang  belum  selesai  dikerjakan  seperti  mengecoran  jalan,  dan  fasilitas ibadah dan sekolah.
2. Dalam  penelitian  juga  menemukan  terdapat  21%  rumah  yang  tidak  dihuni  atau dikontrakan,  dalam  peraturan  Kementrian  (PUPR)  rumah  tidak  dihuni  selama  2  thn subsidinya  akan  dicabut.  Dan  rumah  tidak  boleh  dikontrakkan.  Rumah  yang  tidak dihuni ini adalah konsumen yang sudah memiliki rumah. Padahal seharus nya rumah bersubsidi untuk masyarakat yang belum memiliki rumah.
3. Dalam penelitian juga ditemukan 10% konsumen yang berpenghasilan lebih besar dari 4 juta rupiah. Sedangkan batas pengasilan maksimal adalah 4 juta rupiah. Oleh karena itu pemerintah perlu melakukan pengawasan lebih ketat Sehingga lebih tepat sasaran lagi untuk masyarakat berpenghasilan rendah (MBR).

## DAFTAR PUSTAKA
Bibliography
sjafrizal. (2017). Ekonomi wilayah dan perkotaan. In Ekonomi wilayah dan perkotaan (pp. 239- 240). jakarta: rajawali pers.
wicaksono, p. (2013, 09 1). Analisis Statistika . Retrieved from analisis statistika dan data spasial: https://analisis-statistika.blogspot.com/2012/09/menentukan-jumlah-sampel-dengan- rumus.html
Adioetomo, S., & Samosir, O. (2013). Dasar - dasar Demografi. In M. Astriani, Dasar - dasar  Demografi (p.  133).  Jl.Raya  Lenteng  Agung  No.  101  Jakarta:  Salemba Empat.
priyatno, D. (2012). Cara Kilat Belajar Data dengan SPSS 20. In D. Priyatno, Cara Kilat Belajar Data dengan SPSS 20 (pp. 134 - 172). Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET. Miller, Roger, Leroy, dan E. Meiner. 2000. Teori Ekonomi Mikro Intermediete. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada
Augusty  Ferdinand  ,  2006,  Metode  Penelitian  Manajeman,  Pedoman  Penelitian  untuk Penulisan Skripsi, Tesis dan Disertasi Ilmu
Mankiw, N. Greorgy. 2000. Teori Makro Ekonomi . edisi Keempat. Jakarta : Erlangga Suryawati. 2005. Teori Ekonomi Mikro . Yogyakarta : (UPP) AMP YKPN
Sadono,  Sukirno.  2005.  Pengantar  Teori  Minkroekonomi.  Jakarta  :  PT  Raja  Grafindo Persada
sjafrizal. (2017). Ekonomi wilayah dan perkotaan. In Ekonomi wilayah dan perkotaan (pp.
239-240). jakarta: rajawali pers.
AIREA (America Institute Real Estate Apprise). 2001. The Appraisal of Real Estate. 12th Edition. Chicago