aq INDICATORS Vol. 3(1)(2021)

## INDICATORS
Journal of Economics and Business
http://indicators.iseisemarang.or.id/index.php/jebis
PENGARUH PERCEIVED  VALUE TERHADAP PURCHASE  INTENTION DIGITAL MUSIC STREAMING SERVICES DENGAN SATISFACTION SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (Studi pada Aplikasi Joox dan Spotify)
Aruna Candra Pratiwi 1 , Bambang Munas Dwiyanto 2 
1,2 Departemen Manajemen Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro

## Info Artikel
________________ Sejarah Artikel:
Diterima Maret 2021 Disetujui April 2021 Dipublikasikan Mei 2021 ________________
Keywords: perceived value, satisfaction, purchase intention, digital music streaming service __________________

## Abstract
________________________________________________________________
This study aims to analyze the effect of perceived value on the satisfaction of digital music streaming services Joox and Spotify applications and their effects on consumer purchase intentions. The variables used in this study are perceived value as an independent variable, then satisfaction as an intervening variable, and purchase intention of paid applications as the dependent variable. The number of samples in this study amounted to 133 respondents, namely users of digital music streaming services, especially the Joox and Spotify applications.The method used is non-probability sampling by distributing questionnaires to respondents. In this study, a theoretical model was developed by proposing five hypotheses to be tested using Structural Equation Modeling (SEM) analysis tools operated through the AMOS 24 program. The results of this study indicate that perceived value increases user satisfaction, which affects the purchase intention of paid applications.

## ©(2021), Ikatan Sarjana Ekonomi Indonesia – Cabang Semarang
 Alamat korespondensi:
Jl Pror Soedarto SH, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Undip Tembalang, Undip, Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang, Jawa Tengah 50275 Email: bambangmunas@lecturer.undip.ac.id

## PENDAHULUAN
Dalam beberapa tahun terakhir, peningkatan jumlah pelanggan smartphone atau ponsel  cerdas  telah  mendorong  penggunaan internet,  yang  ikut  mendorong  penggunaan perangkat lunak (software) aplikasi seluler atau yang biasa disebut aplikasi. Hsu & Lin (2015), menjelaskan  bahwa  dalam  konteks  aplikasi seluler,  hampir  seluruh  pengguna  aplikasi terbiasa  dengan  perilaku  try-first-and-purchase- later,  atau  para  pengguna  terbiasa  mencoba aplikasi  terlebih  dahulu  sebelum  akhirnya memutuskan untuk membeli aplikasi tersebut,
karena  sebagian  besar  provider  menyediakan versi  gratis  untuk  dapat  diunduh  para pengguna.
Berkembangnya  aplikasi  seluler  juga merubah kebiasaan orang dalam mendengarkan musik. Dengan adanya kemajuan  teknologi  seperti  sekarang,  industri musik  pun  mengalami  perubahan.  Kini masyarakat  mengkonsumsi  musik  melalui platform streaming digital dimana saja dan kapan saja. Salah satu aplikasi yang sedang diminati saat  ini  adalah  aplikasi  streaming  musik.  Kini musik bisa didengarkan kapanpun dimanapun
dengan  streaming  melalui  berbagai  aplikasi musik.  Menurut  survei  yang  dilakukan Dailysocial.id  pada  tahun  2018  aplikasi  Joox dan  Spotify  merupakan  jasa  streaming  musik yang mendominasi aplikasi streaming musik di Indonesia.  Dalam  survei  tersebut  juga disebutkan  dari  total  pengguna  jasa  streaming musik  online  di  Indonesia,  sebanyak  89.69% masih  menggunakan  jasa  streaming  gratis, sedangkan  hanya  10.31%  yang  telah menggunakan jasa streaming musik berbayar.
Fenomena ini didukung dengan penelitian  yang  dilakukan  (Gartner,  2012), dijelaskan bahwa walaupun terdapat lonjakan pertumbuhan  dari  unduhan  aplikasi  seluler, tercatat  ada  89%  aplikasi  gratis  dari  seluruh jumlah  unduhan  aplikasi  pada  2012, menunjukkan  bahwa  pasar  untuk  aplikasi berbayar  masih  dalam  masa    pertumbuhan. Dengan  ketatnya  kompetisi  pada  lingkungan pemasaran  aplikasi  seluler,  ditambah  dengan try-before-buy  model  yang  diterapkan  sebagian besar  pemilik  aplikasi,  mendorong  para pembuat  aplikasi  berlomba-lomba  untuk meningkatkan  minat  pengguna  aplikasi  untuk berlangganan  secara  premium  (Hsu  &  Lin, 2015).  Sehingga  pada  akhirnya  menimbulkan pertanyaan  apa  yang  mempengaruhi  intensi untuk  membayar  layanan  freemium  (Hsiao  & Chen, 2016). Hasil penelitian tentang purchase intention  terhadap  aplikasi  berbayar  masih menghasilkan  temuan  yang  tidak  konsisten (lihat misalnya Hsu & Lin,  2015; Hsu &  Lin, 2016),  sehingga  perlu  dilakukan  pengujian lebih  lanjut  untuk  mengetahui  konsistensi temuan  jika  diterapkan  pada  kondisi lingkungan  yang  berbeda. Penelitian  ini bertujuan  untuk  membuktikan  pengaruh perceived  value  terhadap  purchase  intention digital  music  streaming  service  Joox  dan Spotify,  dengan  satisfaction  sebagai  variabel intervening.

## TINJAUAN PUSTAKA
Dalam  beberapa  hal,  perceived  value dikaitkan  dengan  sejumlah  hasil  yang  positif, seperti peningkatan terhadap kepuasan pelanggan  dan  loyalitas  (Pihlström  &  Brush, 2008;  Kim,  Lee,  &  Law,  2008;  Ledden, Kalafatis,  &  Samouel,  2007),  minat  perilaku yang  tinggi  untuk  menggunakan  information
technology/information  system  (Wang,  Lin,  & Luarn, 2006; Turel, Yuan, & Rose, 2007), serta minat  pembelian  (Chang  &  Tseng,  2013). Perceived  value  diperlakukan  sebagai  konstruk multi-dimensi  dalam  konteks  nilai  konsumen (Sweeney  &  Soutar,  2001).  Dimana  termasuk di dalamnya performance/quality value, emotional value, value-for-money, dan social value.
Kepuasan  dianggap  sebagai  prediktor kuat  untuk  variabel  perilaku  seperti  purchase intention,  rekomendasi  word-of-mouth,  atau loyalitas  (Lin  &  Wang,  2006).  Satisfaction menurut Bhattacherjee (2001) adalah keadaan afektif  positif  yang  dihasilkan  dari  evaluasi kinerja  keseluruhan  berdasarkan  pengalaman sebelumnya  menggunakan  aplikasi.  Purchase intention  menurut  Bhattacherjee  (2001)  adalah sejauh  mana,  setelah  keputusan  penerimaan awal,  pengguna  ingin  membeli  aplikasi berbayar (baik untuk menghilangkan iklan atau mengakses fungsionalitas dan konten tambahan).
Pengaruh Perceived Value terhadap Satisfaction Penelitian  terdahulu  oleh  Kuo,  Wu,  & Deng  (2009)  yang  berjudul  “The  Relationships Among Service Quality, Perceived Value, Customer Satisfaction, and Post-Purchase Intention in Mobile Value-Added  Services”  menunjukkan  bahwa perceived  value  memiliki  pengaruh  positif signifikan terhadap satisfaction. Lalu penelitian oleh  Hsu  &  Lin,  (2015)  yang  berjudul  “What Drives Purchase Intention for Paid Mobile Apps? – An Expectation Confirmation Model with Perceived Value”  menjelaskan  bahwa  emotional  value memiliki  peran  penting  dalam  mempengaruhi satisfaction.
Dengan
demikian peneliti mengusulkan hipotesis sebagai berikut:
H1: Emotional Value berpengaruh positif terhadap Satisfaction.
Penelitian  terdahulu  oleh  Lin  &  Wang (2006)  yang  berjudul  “An  examination  of  the determinants  of  customer  loyalty  in  mobile commerce  contexts”  menunjukkan  bahwa perceived  value  terbukti  menjadi  penentu signifikan  dari  satisfaction.  Dengan  demikian peneliti mengusulkan hipotesis sebagai berikut: H2: Performance/Quality Value berpengaruh positif terhadap Satisfaction.
Penelitian  terdahulu  oleh  Pura  (2005) yang  berjudul  “Linking  Perceived  Value  and
Loyalty  in  Location-Based  Mobile  Services” menjelaskan  bahwa  perceived  value  telah dikaitkan dengan sejumlah hasil positif, seperti peningkatan kepuasan dan loyalitas pengguna. Lalu penelitian oleh Gan & Wang, (2017) yang berjudul  “The  Influence  of  Perceived  Value  on Purchase  Intention  in  Social  Commerce  Context” menjelaskan  bahwa  social  value  berpengaruh positif  terhadap  satisfaction.  Dengan  demikian peneliti mengusulkan hipotesis sebagai berikut: H3:  Social  Value  berpengaruh  positif  terhadap Satisfaction.
Penelitian terdahulu oleh Ledden et al., (2007) yang berjudul “The Relationship Between Personal Values and Perceived Value of Education” menunjukkan  adanya  hubungan  langsung antara  perceived  value  dan  satisfaction.  Lalu penelitian oleh Lee et al., (2008) yang berjudul “Festivalscapes and Patrons’ Emotions, Satisfaction, and Loyalty” menjelaskan bahwa perceived value memiliki  pengaruh  kuat  terhadap  satisfaction. Berdasarkan uraian di atas, peneliti mengusulkan hipotesis sebagai berikut: H4:  Value-for-Money  berpengaruh  positif  terhadap Satisfaction.
Pengaruh Satisfaction terhadap Intention  to Purchase Paid Application
Penelitian  terdahulu  oleh  Hsu  &  Lin, (2015)  yang  berjudul  “What  Drives  Purchase Intention  for  Mobile  Application”  menunjukkan bahwa satisfaction adalah penentu yang penting pada  purchase  intention.  Pengguna  berminat
untuk membeli aplikasi berbayar ketika mereka memiliki tingkat kepuasan yang tinggi dengan aplikasi  tersebut.  Berdasarkan  penelitian terdahulu oleh (Flavián & Guinalíu, 2006) yang berjudul “The Role Played By Perceived Usability, Satisfaction & Consumer Trust On Website Loyalty” menyebutkan bahwa kepuasan adalah determinan penting dalam keputusan pembelian.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kuo, Wu,  &  Deng  (2009)  yang  berjudul  “The Relationships  Among  Service  Quality,  Perceived Value,  Customer  Satisfaction,  and  Post-Purchase Intention  in  Mobile  Value-Added  Services” menjelaska
bahwa
purchase intention dipengaruhi  secara  langsung  oleh  satisfaction. Penelitian  terdahulu  oleh  (Hsu  &  Lin,  2016) yang berjudul “Effect of Perceived Value and Social Influences on Mobile Application Stickiness and In- App  Purchase  Intention”  menunjukkan  bahwa satisfaction  memiliki  pengaruh  yang  sigifikan terhadap purchase intention. Berdasarkan uraian di atas, peneliti mengusulkan hipotesis sebagai berikut:
H5:  Satisfaction  berpengaruh  positif  terhadap Purchase Intention

## Kerangka Pemikiran Teoritis
Berdasarkan teori serta hipotesis yang telah  dipaparkan  pada  halaman  sebelumnya, maka kerangka pemikiran dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran Teoritis

## METODE PENELITIAN
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari variabel independen, variabel  intervening,  dan  variabel  dependen. Variabel  independen  yang  terdapat  dalam penelitian ini adalah emotional value, performance/quality value, social value, dan value- for-money. Variabel intervening dalam penelitian ini adalah satisfaction. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah purchase  intention.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Dalam  penelitian  ini  populasi  yang digunakan  adalah  para  pengguna  digital  music streaming  services  Joox  dan  Spotify.  Teknik sampel  yang  digunakan  adalah  non-probability sampling  karena  jumlah  populasi  pengguna aplikasi Joox dan Spotify yang sangat banyak. Responden  dalam  penelitian  ini  adalah perwakilan  masyarakat  yang  menggunakan aplikasi  musik  Joox  dan  Spotify.  Penentuan jumlah  sampel  untuk  analisis  SEM  (Structural Equation Model) membutuhkan 5-10 kali jumlah variabel  indikator  yang  digunakan,  dengan ukuran sampel yang sesuai untuk SEM adalah antara  100-200  sampel  (Ferdinand,  2006). Peneliti  menggunakan  sejumlah  22  x  5  atau minimal  110,  maka  jumlah  sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  133 responden.

## Jenis dan Sumber Data
Dalam  penelitian  ini  terdapat  dua  cara yang digunakan untuk jenis dan sumber data, yaitu data prime dan sekunder.

## Metode Pengumpulan Data
Data  primer  dalam  penelitian  ini diperoleh melalui kuesioner. Kuesioner disebar mulai tanggal 1 Oktober 2019 hingga tanggal 10 Oktober  2019.  Kuesioner  dengan  pertanyaan tertutup  dan  terbuka  disebar  kepada  133 pengguna aplikasi digital music streaming services Joox  dan  Spotify.  Responden  diberi  pilihan jawaban  menggunakan  skala  likert  1-5  untuk seluruh variabel. Angka 1 menunjukkan sangat
tidak  setuju,  angka  2  menunjukkan  tidak setuju,  angka  3  menunjukkan  netral,  angka  4 menunjukkan setuju, dan angka 5
menunjukkan  sangat  setuju.  Adapun  untuk pertanyaan  terbuka  responden  diharap  untuk menuliskan jawaban berbentuk uraian tentang hal yang ditanyakan.
Adapun data sekunder dalam penelitian ini diperoleh melalui buku literatur, penelitian jurnal  terdahulu,  pusat  data  statistik,  data asosiasi, dan situs online yang memiliki kaitan dengan penelitian.

## Metode Analisis Data
Metode analisis yang digunakan untuk menguji  model  serta  hubungan  yang dikembangkan  dalam  penelitian  ini  adalah dengan metode Structural Equation Model (SEM) yang dioperasikan melalui program AMOS 24.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Asumsi SEM
Terdapat beberapa asumsi dalam SEM yang harus dipenuhi untuk mengetahui apakah model  SEM  dapat  dikatakan  baik  dan  fit. Berikut  asumsi-asumsi  yang  harus  mampu terpenuhi pada hasil data:

## Analisis Faktor Konfirmatori
Yang  pertama-tama  dilakukan  pada analisis SEM yaitu melakukan uji measurement model  untuk  mengetahui  apakah  indikator dapat mencerminkan faktor yang dianalisis. analisis  struktur  kovarian.  Software  yang digunakan adalah AMOS.
Dari Tabel 1 dapat dilihat bahwa dari delapan  kriteria  hampir  seluruhnya  memiliki tingat  kesesuaian  yang  memenuhi  dan  sesuai dengan  kriteria,  hanya  ada  dua  kriteria  yang menunjukkan  hasil  marjinal  karena  nilainya sedikit  lebih  kecil  dari  kriteria.  Dengan demikian, secara keseluruhan bisa disimpulkan bahwa uji Goodness of Fit, model dikategorikan baik.

## Gambar 2. Full Model SEM
Tabel 1. Hasil Uji Goodness of Fit Index Full Model
Goodness of Fit
Index Cut of value Hasil analsis Evaluasi model Chi-Square ≤ 231,829, dengan df 198, taraf signifikansi 5% 225,407 Baik CMINDF < 2,0 1,13 Baik Probability >0,05 0,08 Baik GFI >0,90 0,87 Marjinal AGFI >0,90 0,84 Marjinal TLI >0,90 0,98 Baik CFI >0,90 0,98 Baik RSMEA < 0,08 0,03 Baik Tabel 2. Regression Weight Full Model Estimate S.E. C.R. P Label User_Satisfaction Emotional_Value 0,181 0,085 2,137  ,033  par_20 User_Satisfaction Performance_QualityV alue 0,247 0,110 2,251  ,024  par_21 User_Satisfaction Social_Value 0,304 0,138 2,208  ,027  par_22 User_Satisfaction ValueFor_Money 0,476 0,095 4,983 ***  par_23 Purchase_Intention User_Satisfaction 0,773 0,112 6,873 ***  par_27 EV1 Emotional_Value 0,753 0,072  10,457 *** par_1 EV2 Emotional_Value 0,975 0,061  15,975 *** par_2 EV3 Emotional_Value 1,000 EV4 Emotional_Value 0,721 0,067  10,687 *** par_3 PV1 Performance_QualityV alue 0,968 0,111 8,744 *** par_4 PV2 Performance_QualityV alue 1,045 0,115 9,118 *** par_5 PV3 Performance_QualityV alue 1,000
PV4 Performance_QualityV alue 1,121 0,116 9,663 *** par_6 SV1 Social_Value 1,330 0,161 8,241 *** par_7 SV2 Social_Value 0,972 0,124 7,822 *** par_8 SV3 Social_Value 1,000 SV4 Social_Value 1,356 0,149 9,107 *** par_9 VM1 ValueFor_Money 1,016 0,075  13,559 ***  par_10 VM2 ValueFor_Money 1,000 VM3 ValueFor_Money 0,935 0,079  11,825 ***  par_11 S3 User_Satisfaction 1,000 S2 User_Satisfaction 0,844 0,076  11,108 ***  par_18 S1 User_Satisfaction 0,899 0,087  10,382 ***  par_19 PI1 Purchase_Intention 1,000 PI2 Purchase_Intention 1,014 0,067  15,119 ***  par_24 PI3 Purchase_Intention 0,836 0,066  12,687 ***  par_25 PI4 Purchase_Intention 0,851 0,070  12,200 ***  par_26
Dalam  tabel  di  atas  menunjukkan bahwa masing-masing indikator memiliki nilai CR  >  1.96  dan  tingkat  signifikansi  <  0.05, sehingga  menunjukkan  bahwa  indikator- indikator  tersebut  merupakan  dimensi  dari faktor laten yang dibentuk.

## Uji Normalitas Data
Uji  normalitas  dilakukan  untuk mengetahui  bahwa  data  yang  didapatkan
sudah  terdistribusi  secara  normal.  Uji normalitas  dapat  dilakukan  menggunakan kriteria critical ratio skewness value sebesar ± 2,58 dengan  signifikansi  sebesar  0,01.  Jika  nilai critical  ratio  skewness  value  memenuhi  atau dibawah  nilai  mutlak  2,58  maka  bisa disimpulkan  data  tersebut  telah  terdistribusi secara normal. Dalam uji normalitas data dapat dilihat melalui univariate atau multivariate data. Berikut tabel output normalitas data.
Tabel 3. Nilai Uji Normalitas Data Variable min Max skew c.r. kurtosis c.r. PI4 1,000 5,000 -0,072 -0,340 -0,701 -1,650 PI3 1,000 5,000 -0,004 -0,021 -0,754 -1,774 PI2 1,000 5,000 -0,152 -0,715 -0,908 -2,137 PI1 1,000 5,000 -0,303 -1,427 -0,953 -2,243 S1 1,000 5,000 -0,362 -1,704 -0,850 -2,001 S2 2,000 5,000 -0,513 -2,416 -0,576 -1,356 S3 1,000 5,000 -0,425 -2,002 -0,744 -1,752 SV4 1,000 5,000 -0,520 -2,448 0,078 0,183 SV3 1,000 5,000 -0,422 -1,985 0,124 0,293 SV2 1,000 5,000 -0,520 -2,447 0,184 0,433 SV1 1,000 5,000 -0,274 -1,290 -0,222 -0,522 PV4 1,000 5,000 -0,430 -2,023 -0,462 -1,088 PV3 2,000 5,000 -0,207 -0,977 -0,939 -2,210 PV2 1,000 5,000 -0,442 -2,081 -0,534 -1,258 PV1 1,000 5,000 -0,450 -2,120 -0,394 -0,929 EV4 2,000 5,000 -0,410 -1,932 -0,498 -1,173 EV3 1,000 5,000 -0,373 -1,755 -0,646 -1,521 EV2 1,000 5,000 -0,385 -1,814 -0,653 -1,536 EV1 2,000 5,000 -0,503 -2,370 -0,622 -1,464 VM3 1,000 5,000 -0,072 -0,337 -0,624 -1,468
VM2 1,000 5,000 -0,011 -0,054 -0,557 -1,311 VM1 1,000 5,000 -0,116 -0,546 -0,649 -1,529 Multivaria te 13,861 2,460
Seluruh  indikator  nilai  critical  ratio skewness  value  berada  pada  rentang  ±  2,58, maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  data yang  diperoleh  sudah  terdistribusi  dengan normal.

## Uji Outliers
Multivariate  outliers  dideteksi  dengan melihat  mahalanombis  distance  dengan  cara melihat nilai dari hasil chi-square pada degree of freedom  22  (karena  jumlah  indikator  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sejumlah  22 variabel  indikator)  dengan  tikat  signifikansi 0,001  adalah  48,268.  Tabel  2  menunjukan  5 data  mahalanobis  d-square  teratas  yang memperlihatkan  nilai  tertinggi  masih  berada dibawah  batas  outliers  yaitu  48,268.  Dari  data tabel 4.8 tidak ada outliers karena seluruh data yang di dapat memiliki nilai < 48,268.

## Tabel 4. Mahalanobis Distance
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 111 35,806 ,032  ,986 122 35,423 ,035  ,949 32 35,270 ,036  ,865 12 35,197 ,037  ,728 47 34,428 ,044  ,708

## Uji Multikolinearitas dan Singularitas
Determinasi  matriks  kovarians  bisa menunjukan  adanya  multikolinearitas  atau singularitas.  Dimana  bila  nilai  determinasi matriks kovarians adalah nol atau nilai mutlak 0 maka data yang di dapat terindikasi adanya masalah  multikolinearitas  atau  singularitas. Nilai hasil output AMOS memperlihatkan hasil Determinant  of  sample  covariance  matrix  = ,0000001.  Bisa  disimpulkan  bahwa  data penelitian tidak memiliki multikolinearitas dan singularitas.

## Nilai Residual
Dilihat  dari  hasil  output  standardized residual covariance dengan nilai yang dihasilkan memiliki rentang ± 2,58 maka dapat dikatakan bahwa syarat residual terpenuhi.
Uji Reability dan Variance Extract
Uji reabilitas dilakukan untuk menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat  ukur dapat memberikan hasil yang relatif sama jika dilakukan  pengukuran  kembali  pada  objek yang sama. Cut of value dari construct reability > 0,70.  Variance  extract  dilakukan  untuk mengukur berapa banyak varian indikator yang mendapat  ekstaksi  oleh  variabel  konstruk, dengan nilai cut of value > 0,50 (Ghozali, 2011). Hasil  perhitungan  uji  reliabilitas  dan  variance extract dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5. Uji Reliability dan Variance Extracted Indicator Standard Loading Standard Loading² Error (1 – Std. Loading²) Reliability Variance Extract VM1 0,894 0,799 0,201 0,90 0,75 VM2 0,904 0,817 0,183 VM3 0,802 0,643 0,357 ∑ 2,6 2,260 0,740 EV1 0,739 0,546 0,454 0,90 0,69 EV2 0,912 0,832 0,168 EV3 0,914 0,835 0,165 EV4 0,741 0,549 0,451 ∑ 3,306 2,762 1,238 PV1 0,779 0,607 0,393 0,87 0,64 PV2 0,811 0,658 0,342 PV3 0,761 0,579 0,421 PV4 0,837 0,701 0,299 ∑ 3,188 2,544 1,456
SV1 0,77 0,593 0,407 0,86 0,60 SV2 0,717 0,514 0,486 SV3 0,74 0,548 0,452 SV4 0,857 0,734 0,266 ∑ 3,084 2,389 1,611 S1 0,853 0,728 0,272 0,87 0,69 S2 0,84 0,706 0,294 S3 0,798 0,637 0,363 ∑ 2,491 2,070 0,930 PI1 0,875 0,766 0,234 0,92 0,75 PI2 0,915 0,837 0,163 PI3 0,841 0,707 0,293 PI4 0,825 0,681 0,319 ∑ 3,456 2,991 1,009

## Pembahasan Hasil Penelitian
Setelah    hasil  pengolahan  diperoleh, maka dapat disimpulkan hasil dari uji hipotesis sebagai berikut:
Uji  Hipotesis  1  (Pengaruh  Emotional  Value terhadap Satisfaction)
Berdasarkan hasil uji, variabel emotional value  memiliki  pengaruh  positif  signifikan terhadap  variabel  satisfaction  dengan  hasil critical ratio sebesar 2,137 > 1,960 dan signifkan dengan hasil probabilitas sebesar 0,033 yaitu < 0,050. Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan hipotesis  1  diterima.  Yang  berarti  semakin tinggi nilai emosional yang dirasakan pengguna terhadap aplikasi Digital Music Streaming Service (DMSS),  maka  kepuasan  pengguna  terhadap aplikasi Digital Music Streaming Service (DMSS) akan  turut  meningkat.  Nilai  emosional berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna yang  selanjutnya  akan  mempengaruhi  minat beli  pengguna  terhadap  aplikasi  berbayar. Untuk  meningkatkan  minat  beli  pengguna terhadap aplikasi Digital Music Streaming Service (DMSS)  akan  efektif  dengan  cara  membuat para pengguna terikat secara emosinal terhadap aplikasi,  sehingga  yang  sudah  menggunakan aplikasi  tidak  ragu  untuk  membeli  aplikasi berbayar  dan  dapat  menarik  calon-calon pengguna  agar  mau  menggunakan  aplikasi Digital Music Streaming Service.
Dari  hasil  yang  didapat  melalui pertanyaan  terbuka  yang  diajukan,  responden merasakan  adanya  perasaan  emosional  ketika menggunakan aplikasi DMSS. Para responden merasa  nyaman,  tenang,  dan  rileks,  bahkan aplikasi  DMSS  seringkali  digunakan  untuk
menyalurkan  emosi  yang  sedang  dirasakan pengguna.    Responden  juga  menyatakan mereka  setuju  kalau  aplikasi  DMSS  dapat membangun  mood  dan  memberikan  semangat kepada  pengguna,  pengguna  menggunakan aplikasi baik ketika mereka merasa senang, dan sering  juga  menggunakan  ketika  para responden  merasa  sedih  sehingga  dapat mengurangi  stress.  Namun  ada  pula  yang menyatakan  menggunakan  aplikasi  Digital Music  Streaming  Service  (DMSS)  tidak berpengaruh  terhadap  mood  mereka,  namun mereka  merasa  nyaman  ketika  menggunakan aplikasi  tersebut.  Berdasarkan  uraian  diatas, bisa  kita  simpulkan  bahwa  nilai  emosional adalah  faktor  penting  untuk  meningkatkan kepuasan  pengguna  aplikasi  Digital  Music Streaming Service (DMSS), yang nantinya akan mempengaruhi  minat  beli  pelanggan  tersebut untuk membeli aplikasi Digital Music Streaming Service  (DMSS)  berbayar.  Hasil  penelitian  ini didukung oleh penelitian sebelumnya oleh Hsu &  Lin  (2015)  yang  menjelaskan  bahwa emotional  value  memiliki  peran  penting  dalam mempengaruhi satisfaction.
Uji Hipotesis  2 (Pengaruh  Performance/Quality Value terhadap Satisfaction)
Berdasarkan hasil uji, variabel performance/quality  value  memiliki  pengaruh positif  signifikan  terhadap  variabel  satisfaction dengan hasil critical ratio sebesar 2,251 > 1,960 dan signifikan dengan hasil probabilitas sebesar 0,024  dimana  <  0,050.  Oleh  karena  itu  dapat ditarik  kesimpulan  hipotesis  2  diterima.  Yang berarti  performa  dan  kualitas  yang  diberikan oleh aplikasi DMSS dapat meningkatkan atau
menurunkan  kepuasan  pengguna  aplikasi. Semakin  baik  performa  dan  kualitas  yang diberikan  oleh  aplikasi  Digital Music  Streaming Service  (DMSS),  semakin  meningkat  pula kepuasan para pengguna aplikasi Digital Music Streaming  Service  (DMSS).  Dari  jawaban pertanyaan  terbuka  yang  diajukan,  responden menyatakan  kualitas  dan  kinerja  aplikasi DMSS  sudah  sesuai  dengan  yang  pengguna aplikasi  harapkan,  aplikasi  DMSS  mudah untuk  digunakan,  tidak  membingungkan, hampir  tidak  pernah  error,  dapat  digunakan dimana  saja,  pada  gadget  apa  saja,  dan responden  berpendapat  bahwa  lebih  baik  lagi kualitas  dan  performa  aplikasi  DMSS  ketika responden  menggunakan  aplikasi  DMSS berbayar atau premium.
Namun  ada  pula  yang  menyatakan mengenai  masih  kurangnya  performa  aplikasi DMSS,  seperti  kurang  adanya  lirik,  tidak  ada timer  dan  tombol  mati  otomatis,  dll.  Oleh karena  itu  dapat  disimpulkan  bahwa  kualitas dan  performa  aplikasi  yang  baik  turut berpengaruh  dalam  meningkatkan  loyalitas pengguna  aplikasi.  Pengguna  aplikasi  DMSS akan loyal ketika aplikasi DMSS memberikan kualitas  dan  performa  aplikasi  yang  selalu memuaskan. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian sebelumya oleh Lin & Wang (2006) yang  menunjukkan  bahwa  performance/quality value  terbukti  menjadi  penentu  signifikan  dari satisfaction.
Uji Hipotesis 3 (Pengaruh Social value terhadap

## Satisfaction)
Berdasarkan  hasil  uji,  variabel  social value  memiliki  pengaruh  positif  signifikan terhadap  variabel  satisfaction  dengan  hasil critical  ratio  sebesar  2,208  >  1,960  dan signifikan  dengan  hasil  probabilitas  sebesar 0,027  dimana  <  0,050.  Oleh  karena  itu  dapat ditarik  kesimpulan  hipotesis  3  diterima.  Nilai sosial  berpengaruh  karena  melalui  aplikasi DMSS,  para  pengguna  sebagai  musisi  dan pendengar dapat saling bebagi dan membagikan  karya-karya  mereka,  dan  karya- karya  musik  yang  mereka  sukai  atau  nikmati pada  aplikasi  Digital  Music  Streaming  Service (DMSS).  Jawaban  dari  responden,  adanya respon  dari  pengguna  lain  dapat  menyatukan para  penikmat  musik  dan  belajar  memahami pengguna lain.
Semakin  pengguna  aplikasi  DMSS merasakan  peningkatan  konsep  diri  sosial ketika  menggunakan  aplikasi  Digital  Music Streaming  Service  (DMSS),  pengguna  akan semakin  puas  dengan  terus  menggunakan aplikasi, dan akan sulit bagi pengguna aplikasi DMSS  untuk  berpindah  pada  aplikasi  yang lain.  Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh penelitian oleh Pura (2005) serta Gan & Wang, (2017)  yang  menjelaskan  bahwa  social  value berpengaruh positif terhadap satisfaction.
Uji  Hipotesis  4  (Pengaruh  Value-for-Money terhadap Satisfaction)
Berdasarkan  hasil  uji,  variabel  value- for-money  memiliki  pengaruh  positif  signifikan terhadap  variabel  satisfaction  dengan  hasil critical  ratio  sebesar  4,983  >  1,960  dan signifikan  dengan  hasil  probabilitas  sebesar  ≤ 0,001. Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan hipotesis  4  diterima.  Jawaban  yang  diberikan responden  adalah  aplikasi  Digital  Music Streaming  Services  (DMSS)  itu  worth  to  buy, harga  yang  para  pengguna  aplikasi  keluarkan sesuai dengan manfaat yang mereka dapatkan ketika  menggunakan  aplikasi,  dengan  fasilitas tanpa  batas  yang  dirasakan  para  pengguna, mereka  dapat  memilih  beragam  jenis  paket aplikasi  sesuai  kebutuhan,  sehingga  pengguna tidak  berfikir  dua  kali  ketika  menggunakan aplikasi, menjadikan mereka pengguna aplikasi yang  terus  membeli  aplikasi  Digital  Music
Streaming Services (DMSS)
berbayar. Responden juga  menyatakan dengan membeli aplikasi  berbayar,  mereka  merasa  turut mengurangi  pembajakan  karya  musik  dan menghargai  para  musisi.  Namun  beberapa responden  juga  menyatakan  mereka  lebih memilih  menggunakan  versi  gratis  daripada versi  berbayar.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Ledden et  al.,  (2007)  dan  Lee  et  al.,  (2008)  yang menunjukkan  adanya  hubungan  langsung antara Value-for-Money dan satisfaction. Uji Hipotesis 5 (Pengaruh Satisfaction terhadap Purchase Intention)
Berdasarkan hasil uji, variabel satisfaction memiliki pengaruh positif signifikan terhadap variabel purchase intention dengan hasil critical  ratio  sebesar  6,873  >  1,960  dan signifikan  dengan  hasil  probabilitas  sebesar  ≤ 0,001. Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan
hipotesis 5 diterima. Dimana dapat dijelaskan semakin  puas  pengguna  aplikasi  DMSS, semakin  besar  peluang  pengguna  tersebut untuk membeli aplikasi Digital Music Streaming Services (DMSS) berbayar.
Dan  sebaliknya,  apabila  pelanggan tidak  puas  terhadap  aplikasi  Digital  Music Streaming  Services  (DMSS)  kemungkinan pengguna  tersebut  untuk  membeli  aplikasi DMSS berbayar juga kecil.  Pengguna aplikasi Digital  Music  Streaming  Services  (DMSS)  yang puas tidak akan berpikir ulang untuk membeli aplikasi  DMSS  berbayar.  Jawaban  yang diberikan  responden  dari  pertanyaan  terbuka sebagian  besar  menjelaskan  bagaimana  para pengguna DMSS terus-menerus menggunakan aplikasi Digital Music Streaming Services (DMSS) karena pilihan lagunya yang lengkap dan tidak mengecewakan pengguna. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian sebelumnya oleh  Hsu &  Lin,  (2015)  yang  berjudul  “What  Drives Purchase  Intention  for  Mobile  Application” menunjukkan bahwa satisfaction adalah penentu  yang  penting  pada  purchase  intention. Pengguna  berminat  untuk  membeli  aplikasi berbayar  ketika  mereka  memiliki  tingkat kepuasan yang tinggi dengan aplikasi tersebut. Hal  tersebut  sesuai  berdasarkan  penelitian terdahulu  oleh  Flavián  &  Guinalíu  (2006), Kuo,  Wu,  &  Deng  (2009),  Hsu  &  Lin  (2016) yang menunjukkan bahwa satisfaction memiliki pengaruh  yang  sigifikan  terhadap  purchase intention.

## SIMPULAN
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dalam perceived value, value-for-money lah yang paling mempengaruhi satisfaction, disusul dengan  performance/quality  value,  emotional value, dan social value. Serta kepuasan terhadap aplikasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap minat beli aplikasi berbayar. Semakin puas pengguna aplikasi Digital Music Streaming Services  (DMSS),  semakin  besar  peluang pengguna  tersebut  untuk  membeli  aplikasi Digital  Music  Streaming  Services  (DMSS) berbayar.  Dan  sebaliknya,  apabila  pelanggan tidak puas terhadap aplikasi DMSS kemungkinan  pengguna  tersebut  untuk membeli aplikasi DMSS berbayar juga kecil.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa keterbatasan.  Yang  pertama,  responden  belum merata  sehingga  belum  bisa  menggambarkan seluruh  pengguna  dari  model  freemium  dan premium aplikasi Digital Music Streaming Services (DMSS).  Kedua,  sampel  yang  ada  belum merata,  perbedaan  demografi  sampel  dan responden  akan  memberikan  hasil  penelitian yang berbeda
serta masih belum merepresentasikan  seluruh  pengguna  aplikasi Digital Music Streaming Services (DMSS). Ketiga, ada berbagai macam variabel yang masih dapat disertakan  dalam  penelitian  pada  objek  yang sama.  Dan  keempat,  indikator-indikator  lain pada  jurnal-jurnal  yang  berkaitan  dengan penelitian  ini  masih  memungkinkan  untuk ditambah.
Atas  dasar  keterbatasan  tersebut, untuk  penelitian  selanjutnya  disarankan  agar memperluas responden serta kategori pengguna  aplikasi,  jadi  terdapat  pengguna aplikasi  freemium  dan  pengguna  aplikasi premium.  Dan  menambah  indikato  untuk memperkuat variabel-variabel yang digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
Chang, E. C., & Tseng, Y. F. (2013). Research note: E-store image, perceived value and perceived risk. Journal of Business Research. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.
06.012
Ferdinand,  A.  (2006).  Metode  Penelitian Manajemen  Pedoman  Penelitian  untuk Penulisan Skripsi Tesis dan disertai Ilmu Manajemen.  In  Semarang:  Universitas
Diponegoro.
Flavián, C., & Guinalíu, M. (2006). Consumer trust,  perceived  security  and  privacy policy: Three basic elements of loyalty to a web site. Industrial Management & Data Systems. https://doi.org/10.1108/026355706106 66403
Gan, C., & Wang, W. (2017). The influence of perceived value on purchase intention in social  commerce  context.  Internet Research.  https://doi.org/10.1108/IntR- 06-2016-0164
Gartner.  (2012).  Gartner  Says  Worldwide  IT Spending to Grow 3.7 Percent in 2012.
Ghozali,  I.  (2011).  Moderated  Structural Equation  Modeling.  In  Model  persamaan
struktural.  Konsep  dan  aplikasi  dengan program AMOS 19.0.
Hsiao, K. L., & Chen, C. C. (2016). What drives in-app  purchase  intention  for  mobile games?  An  examination  of  perceived values  and  loyalty.  Electronic  Commerce Research and Applications. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2016.0 1.001 Hsu, C. L., & Lin, J. C. C. (2015). What drives purchase intention for paid mobile apps?- An expectation confirmation model with perceived  value.  Electronic  Commerce Research and Applications. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2014.1 1.003 Hsu,  C.  L.,  &  Lin,  J.  C.  C.  (2016).  Effect  of perceived value and social influences on mobile  app  stickiness  and  in-app purchase intention. Technological Forecasting and Social Change. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016 .04.012 Kim, T. G., Lee, J. H., & Law, R. (2008). An empirical examination of the acceptance behaviour  of  hotel  front  office  systems:
An  extended  technology  acceptance model. Tourism Management. https://doi.org/10.1016/j.tourman.200
7.05.016
Kuo, Y. F., Wu, C. M., & Deng, W. J. (2009). The relationships among service quality, perceived  value,  customer  satisfaction, and  post-purchase  intention  in  mobile value-added services. Computers in Human Behavior. https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.03. 003
Ledden,  L.,  Kalafatis,  S.  P.,  &  Samouel,  P.
(2007). The relationship between personal  values  and  perceived  value  of education.  Journal  of  Business  Research. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2007. 01.021
Lee, Y. K., Lee, C. K., Lee, S. K., & Babin, B. J.  (2008).  Festivalscapes  and  patrons’ emotions,  satisfaction,  and  loyalty.
Journal of Business Research. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2006.
05.009
Lin,  H.  H.,  &  Wang,  Y.  S.  (2006).  An examination  of  the  determinants  of customer  loyalty  in  mobile  commerce contexts.  Information  and  Management.
https://doi.org/10.1016/j.im.2005.08.0 01
Pihlström,  M.,  &  Brush,  G.  J.  (2008). Comparing  the  perceived  value  of information  and  entertainment  mobile services.  Psychology  and  Marketing. https://doi.org/10.1002/mar.20236
Pura,  M.  (2005).  Linking  perceived  value  and loyalty in location-based mobile services. Managing Service Quality. https://doi.org/10.1108/096045205106 34005
Sisario,  B.  (2014).  Billboard,  {Changing}  the {Charts},  {Will}  {Count}  {Streaming} {Services}. The New York Times.
Sugiyono.  (2017).  Metode  Penelitian  Bisnis (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif, Kombinasi  dan  R&D).  In  Metodelogi Penelitian.
Sweeney,  J.  C.,  &  Soutar,  G.  N.  (2001). Consumer perceived value: The development  of  a  multiple  item  scale. Journal of Retailing. https://doi.org/10.1016/S0022-
4359(01)00041-0
Turel,  O.,  Yuan,  Y.,  &  Rose,  J.  (2007). Antecedents  of  attitude  towards  online mediation. Group Decision and Negotiation. https://doi.org/10.1007/s10726-007- 9085-7
Wang,  Y.  S.,  Lin,  H.  H.,  &  Luarn,  P.  (2006). Predicting  consumer  intention  to  use mobile  service.  Information  Systems Journal. https://doi.org/10.1111/j.1365- 2575.2006.00213.x
Zeithaml, V. A. (1988). Consumer Perceptions of  Price,  Quality,  and  Value:  A  Means-
End  Model  and  Synthesis  of  Evidence. Journal of Marketing. https://doi.org/10.2307/1251446