## JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia
p-ISSN : 2715-2529 e-ISSN : 2684-9151 https://journal.sekawan-org.id/index.php/jtim/

## Implementasi Metode Regresi Linier Pada Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Nutrisi Tanaman Hidroponik Kangkung
Nugroho Setyo Wibowo 1* , Muknizah Aziziah 1 , I Gede Wiryawan 1 , dan Eva Rosdiana 2
1 Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember; nugroho@polije.ac.id
1 Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember; zizah.muknizah@gmail.com
1 Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember; wiryawan@polije.ac.id
2 Produksi Pertanian, Politeknik Negeri Jember; eva_rosdiana@polije.ac.id * Nugroho Setyo Wibowo: nugroho@polije.ac.id
Abstract: Hydroponics is the cultivation of plants without using soil. Hydroponic flowers, herbs and vegetables are grown in a moist growing medium and supplied with a solution rich in nutri- ents, oxygen and water. In the application of hydroponics, nutrition is a need that must always be met for plant development where each plant requires different nutrients. Nutrient Film Technique (NFT) is a technique that is often used in hydroponic cultivation. Because in this method the cir- culation of nutrients contained in the water will always flow through the plant at any time. So that plant growth is faster, because plants get oxygen and nutrients all the time. The NFT technique is said to be an energy-intensive technique, because the water pump will run continuously and still use  human power.  From  these problems, a  technological  innovation  is  needed  to help overcome the existing problems. Advances and developments in IoT technology can facilitate various kinds of work, including controlling hydroponic systems, so that plant care can be carried out remotely and at any time. Information system is a technology that can be used as remote plant monitoring. Information will be obtained through monitoring devices that will be sent to the information sys- tem. The method used in this research activity is linear regression method. This method can de- termine the nutritional valve opening the next day, so that nutrition can be monitored using the system. From the results of linear regression calculations, it was found that the length of time the valve was open on the 15th day was 28.57 seconds for nutrients A and B. So with these values a linear regression value can be applied that can be applied in an information system for monitoring hydroponic water spinach plant nutrition.
Keywords: Linear Regression, Forecasting, Hydroponics, Information Systems, Internet of Things
Abstrak: Hidroponik  adalah  budidaya  tanaman  tanpa  menggunakan  tanah.  Bunga,  herbal,  dan sayuran hidroponik ditanam di media tanam yang lembab dan disuplai dengan larutan kaya nu- trisi,  oksigen,  dan  air.  Dalam  penerapan  hidroponik  nutrisi  merupakan  suatu  kebutuhan  yang harus selalu terpenuhi untuk perkembangan tanaman dimana setiap tanaman membutuhkan nu- trisi  yang  berbeda.  Nutrient  Film  Technique  (NFT)  merupakan  salah  satu  teknik  yang  sering digunakan dalam  budidaya  tanaman  hidroponik. Karena  pada metode ini  sirkulasi  nutrisi  yang terdapat  pada  air  akan  selalu  mengalir  melewati  tanaman  setiap  saat.  Sehingga  pertumbuhan tanaman  lebih  cepat,  karena  tanaman  memperoleh  oksigen  dan  nutrisi  setiap  saat.  Teknik  NFT dikatakan sebagai teknik yang boros energi, karena pompa air akan menyala secara terus menerus serta masih menggunakan  tenaga manusia.  Dari permasalahan  tersebut,  diperlukan  sebuah  ino-
Sitasi: Wibowo,  N.  S.;  Aziziah, M.;  Wiryawan,  I  Gede;  dan  Rosdi- ana,  E.  ( 2022 ).    Implementasi Metode Regresi Linier Pada Rancang Bangun  Sistem  Informasi  Monitor- ing  Nutrisi  Tanaman  Hidroponik Kangkung.  JTIM:  Jurnal  Teknologi Informasi  Dan  Multimedia,  4(1), 13-24. https://doi.org/10.35746/jtim.v4i1.186
Copyright: ©  2022 oleh  para penulis.  Karya  ini  dilisensikan  di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
(https://creativecommons.org/license s/by-sa/4.0/).
vasi  teknologi  untuk  membantu  dalam  mengatasi  masalah  yang  ada.  Kemajuan  dan  perkem- bangan  teknologi  IoT  ini  dapat  memudahkan  berbagai  macam  pekerjaan,  termasuk  dalam  pen- gendalian  sistem  hidroponik,  sehingga  perawatan  tanaman dapat  dilakukan  dari  jarak  jauh  dan setiap waktu. Sistem informasi merupakan sebuah teknologi yang dapat digunakan sebagai mon- itoring tanaman jarak jauh. Informasi akan didapatkan melalui perangkat monitoring yang akan dikirimkan  ke  sistem  informasi.  Metode  yang  digunakan  dalam  kegiatan  penelitian  ini  adalah metode  regresi  linear.  Metode  ini  dapat  menentukan  bukaan  valve  bukaan  nutrisi  dihari  beri- kutnya,  sehingga pemberian  nutrisi  dapat  di monitoring menggunakan  sistem.  Dari  hasil perhi- tungan regresi linear diperoleh bahwa lama valve terbuka di hari ke - 15 adalah sebesar 28,57 detik untuk nutrisi A dan B. Sehingga dengan nilai tersebut dapat diterapkan sebuah nilai regresi linear ke dalam sebuah sistem informasi monitoring nutrisi tanaman hidroponik kangkung.
Kata kunci: Regresi Linier, Peramalan, Hidroponik, Sistem Informasi, Internet of Things

## 1. Pendahuluan
Kebutuhan  pangan  bagi  manusia  seperti  sayuran  dan  buah – buahan  semakin meningkat dengan seiring perkembangan jumlah penduduk. Namun hal tersebut tidak dibarengi dengan pertumbuhan lahan pertanian yang justru semakin sempit. Jangankan di  kota-kota  besar,  dilingkup  sentra  pertanian  alih  fungsi  lahan  menjadi  pemukiman sudah tidak dapat terelakkan lagi. Sehingga sistem hidroponik yang paling tepat untuk model  usaha  pertanian,  sebagai  salah  satu  solusi  yang  patut  dipertimbangkan  untuk mengatasi masalah pangan. Semua jenis tanaman bisa ditanam dengan sistem pertanian hidroponik,  namun  biasanya  masyarakat  banyak  yang  menanam  tanaman  semusim. Dengan adanya kondisi lahan pertanian yang semakin sempit ini, maka salah satu solusi yang  dapat  diambil  adalah  dengan  melakukan  penanaman  tanaman  dengan menggunakan sistem hidroponik.
Hidroponik  adalah  budidaya  tanaman  tanpa  menggunakan  tanah.  Bunga,  herbal, dan  sayuran  hidroponik  ditanam  di  media  tanam  yang  lembap  dan  disuplai  dengan larutan kaya nutrisi, oksigen, dan air. Dalam penerapan hidroponik nutrisi merupakan suatu  kebutuhan  yang  harus  selalu  terpenuhi  untuk  perkembangan  tanaman,  setiap tanaman  membutuhkan  nutrisi  yang  berbeda,  contohnya  pada  tanaman  kangkung membutuhkan  nutrisi  antara  1000 – 1400  PPM,  dan tanaman  selada membutuhkan  nu- trisi 560 – 840 PPM [1][2]. Nutrient Film Technique (NFT) merupakan salah satu teknik yang sering di gunakan dalam budidaya tanaman hidroponik [3]. Karena pada metode ini sirkulasi nutrisi yang terdapat pada air akan selalu mengalir melewati tanaman setiap saat. Sehingga pertumbuhan tanaman lebih cepat, karena tanaman memperoleh oksigen dan nutrisi setiap saat.
Teknik  NFT  dikatakan  sebagai  teknik  yang  boros  energi,  karena  pompa  air  akan menyala  secara  terus  menerus.  Dan  masih  menggunakan  tenaga  manusia  dalam  pem- berian  nutrisi  A  dan  B,  tanpa  adanya  campur  tangan  dari  teknologi.  Untuk  memper- mudah  dalam  pekerjaan,  manusia  tidak  berhenti  menciptakan  inovasi.  Salah  satu teknologi  yang  berkembang  saat  ini  adalah  Internet  of  Things  (IoT)  [4][5][6].  Dengan adanya teknologi IoT ini semua pekerjaan manusia dapat dilakukan dengan cepat, hanya mengandalkan jaringan internet saja. IoT dapat diartikan sebagai komunikasi antara satu perangkat  dengan  perangkat  lain  menggunakan  internet.  Kemajuan  teknologi  IoT  ini dapat  memudahkan  berbagai  macam  pekerjaan,  termasuk  dalam  pengendalian  sistem hidroponik,  sehingga  perawatan  tanaman  dapat  dilakukan  dari  jarak  jauh  dan  setiap waktu.
Jika salah dalam pemberian nutrisi maka akan berakibat fatal pada tanaman, contoh apabila kurang dalam memberi nutrisi maka tanaman tidak akan tumbuh dengan baik, bahkan bisa saja mati. Begitu juga sebaliknya jika tanaman terlalu banyak nutrisi maka
tanaman  tersebut  akan  mengalami  keracunan  nutrisi  [7][8][9].  Berdasarkan  latar belakang yang sudah dijelaskan serta banyaknya permasalahan yang timbul pada petani hidroponik,  maka  penyusun tertarik  untuk  membuat sistem  informasi  yang dapat  me- monitoring  dan  memprediksi  bukaan  valve  nutrisi.  Penyusun  memilih  menggunakan metode  regresi  linear  untuk  menentukan  atau  memprediksi  lama  bukaan valve  nutrisi dihari  berikutnya  [10][1]. Dengan  harapan  nutrisi tanaman  kangkung  dapat  terpenuhi. Dengan  adanya  teknologi  ini  diharapkan  dapat membantu  petani dalam  memaksimal- kan hasil panen dari sayuran kangkung hidroponik dengan kualitas yang lebih baik..

## 2. Metodologi
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni 2021 sampai dengan Desember 2021 di kelompok  tani  tanaman  hidroponik  kangkung  Kabupaten  Jember  serta  Program  Studi Teknik  Informatika  Politeknik  Negeri  Jember.  Adapun  bahan  dan  peralatan  yang digunakan dalam kegiatan penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Perangkat Keras Penelitian No Jenis Spesifikasi 1. solder solder 40 watt 2. timah solder - 3. penggaris penggaris 30cm 4. obeng plus (+) dan minus (-) 5. tang tang japit 6. mur dan baut - 7. laptop acer intel core i3, ram 4gb, ssd 1tb 8. gergaji gergaji besi 9. cutter - Tabel 2. Perangkat Lunak Penelitian No Jenis Spesifikasi 1. sistem operasi windows 10 2. aplikasi microsoft microsoft 2010 3. aplikasi pemrograman mikrokontroller arduino ide 4. aplikasi gambar editor corel draw x7 5. aplikasi flowchart yed 6. aplikasi simulasi rangkaian fritzing 7. aplikasi database mysql 8. aplikasi editor web visual studio code Tabel 3. Bahan Penelitian No Jenis Jumlah 1. nodemcu 1 buah 2. sensor tds 1 buah 3. sensor water flow 2 buah 4. kabel jumper secukupnya 5. project board 1 buah 6. power supply 1 buah 7. lcd 16x2 1 buah 8. kertas karton tebal secukupnya 9. peristaltic pump 2 buah
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 1
10. pipa kecil 1 rol
Gambar 1  dibawah  ini  menunjukkan  tahapan  dalam kegiatan  penelitian  yang  dil- akukan  [1][10].  Kegiatan  penelitian  ini  diawali  dari  tahapan  studi  lapang  dan  studi pustaka,  melakukan  identifikasi  permasalahan,  perumusan  masalah,  penentuan  tujuan penelitian,  pengumpulan  data,  kemudian  melakukan  analisis  kebutuhan  sistem, pemodelan regresi linear, selanjutnya pengujian sistem, hasil dan pembahasan, dan ter- akhir membuat kesimpulan.
Gambar 1. Metodologi Penelitian
1). Studi  Lapang  merupakan  tahapan  awal  dalam  kegiatan  penelitian,  dimana  pada tahap ini data dan informasi diambil dari para petani tanaman hidroponik kangkung di Kabupaten Jember, Jawa Timur.
2). Berikutnya  adalah  melakukan  studi  literatur  yang  bertujuan  untuk  mencari  infor- masi  untuk  mendukung  penelitian  yang  dilakukan.  Studi  literatur  berasal  dari jurnal,  buku  teks,  laporan  penelitian,  internet,  dan  literatur  lainnya  yang  berkaitan dengan teori peramalan, regresi linier, serta sistem informasi.
3). Identifikasi dan  Perumusan  Masalah  merupakan tahap  penelitian  selanjutnya. Ma- salah utama dalam penelitian ini adalah bagaimana menerapkan sebuah metode re- gresi  linier  dalam  rancang  bangun  sistem  informasi  monitoring  nutrisi  pada  tana- man hidroponik kangkung.
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 1
4). Tahapan  selanjutnya  adalah  menentukan tujuan  dari penelitian  ini  yaitu  membuat sebuah  nilai  regresi  linier  yang  nantinya  dapat  digunakan  untuk  pengembangan sebuah aplikasi sistem informasi.
5). Berikutnya  adalah  melakukan  pengumpulan  data.  Adapun  data-data  yang  diper- lukan dalam penelitian ini diantaranya adalah data tanaman hidroponik kangkung, data  nutrisi  tanaman  hidroponik  kangkung,  data  PPM  tanaman  hidroponik kangkung, serta data-data pengguna sistem informasi monitoring.
6). Langkah selanjutnya setelah data-data berhasil dikumpulkan yaitu melakukan ana- lisis  atas  kebutuhan  sistem  yang  akan  dikembangkan.  Dalam  hal  ini  adalah menganalisis  kebutuhan  sistem  informasi  monitoring  nutrisi  pada  tanaman  hidro- ponik kangkung. Tujuannya adalah untuk mengetahui apakah data yang diperoleh sudah efisien dan sesuai standar tertentu sehingga data yang dihasilkan dapat dio- lah.
7). Pemodelan  Regresi  Linier  merupakan  tahapan  selanjutnya  dimana  dari  data-data yang telah berhasil dikumpulkan dilakukan penerapan metode regresi linier. Tahap ini dilakukan untuk menemukan model regresi linier yang nantinya digunakan se- bagai dasar dalam pembuatan sistem.
8). Dari  nilai  regresi  linier  yang  telah  berhasil  diperoleh  akan  dilakukan  pengujian dengan  tujuan  agar  kecacatan  dan  kesalahan  dapat  diketahui  sedini  mungkin,  se- hingga dapat segera diperbaiki.
9). Tahap selanjutnya adalah melakukan hasil dan pembahasan dari kegiatan penelitian ini.  Kegiatan  ini  merupakan  pembahsan  atas  hasil  pemodelan  dari  penggunaan metode  regresi  linier  dalam  rancang  bangun  sistem  informasi  monitoring  nutrisi tanaman hidroponik kangkung.
10). Langkah terakhir adalah menarik kesimpulan dari proses penelitian yang telah dil- akukan. Kesimpulan digunakan sebagai dasar untuk menjawab tujuan penelitian.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil dari pengumpulan data serta analisis kebutuhan  sistem dapat dibuat sebuah diagram  blok  dari  sistem  yang  akan  dikembangkan.  Blok  diagram  ini  berfungsi  untuk mempermudah  dalam  merancang  alat  [10][1][11].  Adapaun  diagram  blok  peralatan monitoring sistemnya dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini.
Gambar 2. Diagram Blok Penambahan Nutrisi Hidroponik
Pada Gambar 2 tersebut diatas terdapat 3 input yaitu sensor ultrasonic, sensor TDS, dan  sensor  waterflow.  Dari  3  input  tersebut  nantinya  akan  masuk  ke  dalam  mikro- kontroller  NodeMCU  ESP8266.  Data  dari  sensor  ultrasonic  hanya  akan  menampilkan ketinggian  air  pada  tandon  campur  (monitoring)  sedangkan  data  dari  2  sensor  input
yang  lain  akan  dihitung  menggunakan  metode  Regresi  Linear.  Regresi  Liniear  ini digunakan untuk menentukan lama bukaan valve yang diperlukan. Setelah lama bukaan valve diketahui maka mikrokontroller akan menginstruksikan relay untuk menyalakan peristaltic  pump,  dan  aliran  dari  peristaltic  pump  akan  terbaca  oleh  waterflow  sensor, yang kemudian akan diketahui oleh petani hidroponik sebagai user [9][12][13][14]
Gambar 3. Blok Diagram Regresi Linear
Pada Gambar 3 menunjukkan alur dari proses peramalan menggunakan metode re- gresi  linear  yang  diawali  dengan  mengambil  nilai  PPM  hari  ke  1  hingga  hari  ke-n, kemudian  mengambil  nilai  Lama  Valve  Terbuka  hari ke-1  hingga  hari  ke-n,  kemudian selanjutnya  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  regresi  linear.  Hari  ke-n  di  sini merupakan hari kemarin dari hari ini.
Hitung waktu bukaan valve menggunakan Regresi Linear
Menampilkan banyaknya nutrisi yang mengalir ke halaman web - -
Untuk Flowchart dari sistem dapat dilihat pada Gambar 4 di bawah ini.
Gambar 4. Flowchart Penambahan Nutrisi Hidroponik
Berikut ini adalah riwayat penambahan nutrisi dari salah satu petani hidroponik dalam kurun waktu dua minggu.
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 1
Tabel 4. Data PPM
Hari PPM Terkini Lama Valve Ter- buka (detik) Hasil PPM 1 2 3 0 72 1000 877 18 1130 894 18 1150 4 766 36 1280 5 854 36 1360 6 966 18 1220 7 1008 18 1258 8 799 36 1299 9 979 18 1299 10 728 36 1228 11 1123 18 1375 12 854 36 1355 13 955 18 1214 14 837 36 1350 15 850 ? ?
Dari tabel tersebut diatas kemudian dilakukan perhitungan regresi linear untuk mengetahui peramalan lama valve nutrisi yang akan terbuka pada hari berikutnya. Berdasarkan tabel tersebut diatas, maka sistem akan mengambil nilai ppm terkini kemudian akan memulai perhitungan di bawah ini:
Tabel 4. Data PPM X Y 0 877 894 72 18 18 766 36 854 36 966 18 1008 18 799 36 979 18 728 36 1123 18 854 36 955 18 837 36 X = PPM Terkini
Y = Lama Valve Terbuka
Dari data di atas akan dihitung terlebih dahulu ∑X, ∑Y, ∑X2 dan ∑XY
Tabel 4. Data PPM untuk Mencari Koefisien No. X Y x2 XY 1 2 0 877 72 0 0 18 769129 15786
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 1
No. X Y x2 XY 3 894 18 799236 16092 4 766 36 586756 27576 5 854 36 729316 30744 6 966 18 933156 17388 7 1008 18 1016064 18144 8 799 36 638401 28764 9 979 18 958441 17622 10 728 36 529984 26208 11 1123 18 1261129 20214 12 854 36 729316 30744 13 955 18 912025 17190 14 837 36 700569 30132 Total 11640 414 10563522 296604
Kemudian mencari koefisien a dan b
𝑎 = (∑ 𝑦)(∑ 𝑥 2 ) − (∑ 𝑥)(∑ 𝑥𝑦) 𝑛(∑ 𝑥 2 ) − (∑ 𝑥) 2 (1)
𝑎 = 414 × 10563522 − 11640 × 296604 14 × 10563522 − 11640 2 𝑎 = 920827548
12399708 =  74,26 𝑏 = 𝑛(∑ 𝑥𝑦) − (∑ 𝑥)(∑ 𝑦)
𝑛(∑ 𝑥 2 ) − (∑ 𝑥) 2 (2)
𝑏 = 14 × 296604 − 11640 × 414 14 × 10563522 − 11640 2 𝑏 = −666504 12399708 =   −0,053
Setelah  ditemukan  koefisien 𝑎 dan 𝑏 ,  maka  selanjutnya  dimasukkan  ke  dalam  ru- mus utama regresi linier, yaitu 𝑌  =  𝑎  +  𝑏𝑥 . Sehingga perhitungannya menjadi sebagai berikut:
Diketahui bahwa :
𝑥 = Nilai PPM Terkini (850) 𝑎 = 74,26 𝑏 = -0,053 Sehingga: 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑥 (3) 𝑌 = 74,26 + (−0,053)850
𝑌 = 28,57
Diperoleh  hasil  dari  perhitungan  regresi  linear  lama  valve  terbuka  di  hari  ke  -  15 adalah 28,57 detik untuk nutrisi A dan B, dengan begitu sistem akan menampilkan hasil tersebut ke dalam website yang telah tersedia [6]. Dengan menggunakan rumus regresi
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 1
linier dapat diperoleh peramalan 5 hari ke depan seperti yang ditunjukkan pada Tabel 6 berikut ini.
Tabel 6. Data PPM Hasil Regresi Linear
Hari PPM Terkini Lama Valve Ter- buka (detik) Hasil PPM 1 2 3 0 72 1000 877 18 1130 894 18 1150 4 766 36 1280 5 854 36 1360 6 966 18 1220 7 1008 18 1258 8 799 36 1299 9 979 18 1299 10 728 36 1228 11 1123 18 1375 12 854 36 1355 13 955 18 1214 14 837 36 1350 15 850 28,57 1370 16 840 29,74 1359 17 875 27,89 1410 18 832 30,16 1365 19 846 29,42 1381 20 892 26,98 1412
Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  regresi  linier  tersebut  dapat dibuat sebuah rancangan system informasi monitoring nutrisi pada tanaman hidroponik kangkung  seperti  yang ditunjukkan  pada  Gambar 5  [5].  Perancangan system  informasi ini dibuat dengan menggunakan software Power Designer.
Gambar 5. Diagram Konteks Sistem Informasi Nutrisi Kangkung
Gambar  5  menunjukkan  bahwa  terdapat  tiga  entitas  pada  system  informasi  moni- toring  nutrisi  pada  tanaman  hidroponik  kangkung,  yaitu  admin,  pakar  dalam  bidang peratnian  khususnya  tanaman  hidroponik  kangkung,  dan  masyarakat  aumum  atau petani pengguna system ini. Pada entitas admin dapat melakukan login ke dalam system yang kemudian selanjutnya dapat menambahkan user dan hak akses kepada pakar per- tanian.  Admin  juga  dapat  menambahkan  data-data  tanaman  kangkung  sebagai  data awal  dalam  system  informasi  ini. Entitas  pakar  pertanian  dapat  melakukan  input  data nutrisi tanaman kangkung, serta dapat melihat hasil regresi linier yang dihasilkan oleh system dan juga dapat melihat hasil perkembangan nutrisi tanaman kangkung.    Entitas berikutnya  adalah  masyarakat  umum  atau  petani  yang  dapat  melihat  hasil  perkem- bangan nutrisi tanaman kangkung. Dengan adanya system informasi monitoring nutrisi tanaman  kangkung  ini,  maka  masyarakat  umum  khususnya  petani  dapat  melakukan pemantauan terhadap tanaman hidroponik kangkungnya [7][15].
Dari diagram konteks tersebut diatas dapat dibuat sebuah desain system informasi monitoring  nutrisi  tanaman  hidroponik  kangkung  seperti  terlihat  pada  Gambar  6 dibawah ini. Dengan adanya system informasi monitoring ini akan memudahkan petani maupun masyarakat umum dalam melakukan pemantauan dan monitoring nutrisi ter- hadap tanaman hidroponik kangkung.
Gambar 6. Desain Interface Sistem Informasi Monitoring Nutrisi Tanaman Hidro- ponik Kangkung

## 4. Kesimpulan
Dari hasil perhitungan regresi linear diperoleh bahwa lama valve terbuka di hari ke - 15 adalah sebesar 28,57 detik untuk nutrisi A dan B. Sehingga dengan nilai tersebut dapat diterapkan  sebuah  nilai  regresi  linear  yang  dapat  diterapkan  dalam  sebuah  sistem  in- formasi  monitoring  nutrisi  tanaman  hidroponik  kangkung.  Dari  sistem  informasi  yang dikembangkan  akan  dapat  memudahkan  pihak  pengguna  khususnya  petani  dalam melakukan  pemantauan  nutrisi  pada  tanaman  hidroponiknya.  Untuk  penelitian  beri- kutnya,  sistem  yang  dikembangkan  tidaak  hanya  berbasis  web,  namun  dapat  dikem- bangkan sebuah sistem dengan menggunakan mobile platform.
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 1

## Referensi
[1] D. Ardytha Luthfiarta, Aris Febr iyanto, “Analisa Prakiraan Cuaca dengan Parameter Suhu, Kelembaban, Tekanan Udara, dan Kecepatan Angin Menggunakan Regresi Linear Berganda,” J. Inf. Syst., vol. 5, no. 1, 2019.
[2] A. K. Ibadarrohman, Nur Sultan Salahuddin, Sistem Kontrol dan Monitoring Hidroponik berbasis Android. Konferensi Nasional  Sistem  Informasi.  Konferensi  Nasional  Sistem  Informasi.  Fakultas  Ilmu  Komputer  dan  Teknologi  Informasi. Universitas Gunadarma, 2018.
[3] A. A. N. G. S. I W Sutrisna Putra, Kadek Amerta Yasa, “Sistem Kontrol Otomatis K epekatan Air Nutrisi Hidroponik Ber- basis Internet of Things (IoT),” 2021.
[4] I. G. A. P. R. A. Lindu Pamungkas, Pratolo Rahardjo, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Pada Hidroponik Nft (Nurtient Film Tehcnique) Berbasis IoT,” J. SPEKTRUM, vol. 8, no. 2, 2021.
[5] K.  S.  W.  Putu  Denanta  Bayuguna  Perteka,  I  Nyoman  Piarsa,  “Sistem  Kontrol  dan  Monitoring  Tanaman  Hidroponik Aeroponik Berbasis Internet of Things,” J. Ilm. Merpati, vol. 8, no. 3, 2020.
[6] M. R. Rahmad Doni, “Sistem Monitoring Tanaman Hidroponik Berbasis Iot ( Internet of Thing) Menggunakan Nodemcu ESP8266,” J. Sains Komput. Inform., vol. 4, no. 2, 2020.
[7] M.  S.  Z. Nur  Fuad Ahmad,  Rancang  Bangun  Sistem Monitoring  Dan  Pengontrolan  Ph  Nutrisi Pada Hidroponik Sitem Nutrient Film Technique (NFT) Menggunakan Pengendali PID Berbasis Arduino Uno. Progam Studi S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya, 2016.
[8] I. Nurpriyanti,  “Otomatisasi  Sensor  Dht11  Sebagai Sensor  Suhu  Dan Kelembapan)  Pada Hidroponik  Berbasis Arduino Uno R3 Untuk Tanaman Kangkung,” J. Teknol. dan Terap. Bisnis, vol. 3, no. 1, 2020.
[9] W.  S.  Dewi  Ratna  Wati,  Pengontrol  pH  dan  Nutrisi  Tanaman  Selada  pada  Hidroponik  Sistem  NFT  Berbasis  Arduino. Teknik Komputer, Sekolah Vokasi, IPB University, 2021.
[10] J. P. Anthonius, Charles Calvin King Luise, “Implementasi Regresi Linear Untuk Memprediksi Hasil Impor Jumlah Ba- rang Konsumsi Tahun 2021- 2036,” J. Digit. Ecosyst. Nat. Sustain., vol. 1, no. 2, 2021.
[11] D.  S.  Adi  Prayitno  Wahyu,  Adharul  Muttaqin,  “Sistem  Monitoring  Suhu,  Kelembaban,  dan  Pengendali  Peny iraman Tanaman Hidroponik Menggunakan Blynk Android,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 4, 2017.
[12] W. S. P. Ahmad Yanuar Hadi Putra, “Sistem Kontrol Otomatis Ph Larutan Nutrisi Tanaman Bayam Pada Hidroponik NFT (Nutrient Film Technique), ” J. Ilm. Mikrotek, vol. 2, no. 4, 2017.
[13] D. P. dan A. Yulianto, “Implementasi Fuzzy Logic ControllerUntuk Mengatur Ph Nutrisi Pada Sistem Hidroponik Nu- trient Film Technique (NFT),” J. Nas. Tek. Elektro, vol. 5, no. 2, 2016.
[14] M. R. K. Ghani Gumilang Heliadi, “Monitoring Dan Kontrol Nutrisi Pada Sistem Hidroponik NFT Berbasis Konduktivitas Elektrik,” 2018.
[15] H.  A.  L.  Anri  Kurniawan,  Sistem  Kontrol  Nutrisi  Floating  Hydroponic  System  Kangkung  (Ipomea  Reptans) Menggunakan  Internet  of  Things  Berbasis  Telegram.  Purwokerto:  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  Universitas  Nahdlatul Ulama Purwokerto, 2020.