## Jurnal  Manajemen dan Pelayanan Farmasi (JMPF) Journal of Management and Pharmacy Practice

## DAFTAR ISI
Daftar isi i Formulir untuk berlangganan Jurnal Manajemen dan Pelayanan Farmasi iii Pengukuran Kinerja Instalasi Farmasi RSUD Panembahan Senopati Bantul 81-86 dengan Balanced Scorecard Gusti Ayu Putu Sri Erwinayanti, Achmad Purnomo, Satibi Profil Farmakokinetika Bupivakain pada Pasien Hamil Normotensi yang 87-92 Menjalani Sectio Caesarea Dita Ayulia Dwi Sandi, Djoko Wahyono, Farida Hayati, Yusmein Uyun Perbandingan Monoterapi dengan Politerapi pada Epilepsi Jenis 93-98 Idiopathic Generalised Tonic Clonic Ratna Wijayatri, Zullies Ikawati, Abdul Ghofir Pencapaian Program KB Pria: Vasektomi di Kecamatan Dlingo dan Sewon, 99-109 Kabupaten Bantul Novitrisia Widowati, Agus Joko Pitoyo, Agus Heruanto Hadna Perumusan Strategi Instalasi Farmasi untuk Peningkatan Kepuasan Stakeholder 110-116 Rumah Sakit Destiana Eka Oktaviantari, Lukman Hakim, Endang Yuniarti Perbandingan Efektivitas Konseling dan Poster terhadap Kepatuhan 117-124 dan Luaran Terapi pada Pasien Hipertensi Risani Andalasia Putri, Retnosari Andrajati, Anton Bahtiar Analisis Pengaruh Faktor Produksi Mesin dan Tenaga Kerja terhadap 125-131 Produksi Obat Epexol Tablet I Gusti Ngurah Agung Windra W.P., Achmad Fudholi, Samsubar Saleh Perkiraan Kadar Fenitoin dalam Darah dan Hasil Terapi pada Pasien Epilepsi 132-136 Satrio Wibowo Rahmatullah, Lukman Hakim, I Dewa Putu Pramantara Evaluasi Dosis Asam Valproat pada Pasien Epilepsi Anak 137-143 Herningtyas Nautika Lingga, Lukman Hakim, I Dewa Putu Pramantara Analisis Strategi Peningkatan Mutu Pelayanan Instalasi Farmasi Rumah Sakit 144-152 Naniek Widyaningrum, Sampurno, Djoko Wahyono
Penulis Korespondensi : I Gusti Ngurah Agung Windra Wartana Putra Jalan Candi Gebang, Ruko Candi Gebang, Ngemplak, Wedomartani. Email : agungwindra@gmail.com

## ANALISIS PENGARUH FAKTOR PRODUKSI MESIN DAN TENAGA KERJA TERHADAP PRODUKSI OBAT EPEXOL TABLET

## INFLUENCE ANALYSES OF MACHINERY AND WORK FORCE PRODUCTION FACTOR TOWARD EPEXOL MEDICINE TABLET PRODUCTION
I Gusti Ngurah Agung Windra W.P. 1) , Achmad Fudholi 2) , Samsubar Saleh 3)
1) Magister Manajemen Farmasi, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta
2) Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta
3) Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta

## ABSTRAK
Kesehatan  merupakan  salah  satu  indikator  kesejahteraan  manusia  sehingga  menjadi  prioritas  dalam  pembangunan nasional suatu bangsa. Salah satu pendukung kesehatan adalah obat yang dihasilkan oleh industri farmasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor produksi mesin dan tenaga kerja yang digunakan terhadap produksi obat Epexol tablet pada PT. Sanbe Farma Bandung sekaligus mengetahui variabel mana yang dominan dalam mempengaruhi produksi obat Epexol tablet.
Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data retrospektif, dari batch record produksi obat Epexol tablet pada tahun 2012. Alat analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda, yang kemudian ditransformasi ke persamaan fungsi produksi Cobb- Douglas. Alat pengolah data yang digunakan adalah SPSS. Pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung dilakukan dengan uji F dan uji t dengan tingkat kepercayaan 95% (α = 0,05).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai signifikansi uji F sebesar 0,0001, uji t sebesar 0,028 untuk variabel mesin dan 0,010 untuk variabel tenaga kerja. Nilai koefisien determinasi R sebesar 0,789 dan R square 0,623 yang berarti variabel mesin dan tenaga kerja menyumbang 62,3% pengaruh terhadap produksi obat Epexol tablet. Persamaan fungsi Cobb-Douglas Q = 304979,55
1 0,039
2 0,059 X X . Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa secara bersama sama dan parsial terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel mesin dan tenaga kerja terhadap jumlah produksi obat Epexol tablet yang dihasilkan. Variabel dominan yang berpengaruh terhadap jumlah produksi obat Epexol tablet yang dihasilkan adalah variabel tenaga kerja.
Kata Kunci: Mesin, Tenaga Kerja, Produksi, Epexol

## ABSTRACT
Health is one of human wealth indicators so it becomes a priority in developing of a nation. Pharmaceutical industry is important to support that goal. This research was aimed to measure the influence of  machinery and work force on production of Epexol tablet in PT. Sanbe Farma Bandung and to determine the most dominant variable.
Data were collected retrospectively from production record batch of Epexol tablet in 2012. Data were analysed using a multiple linear regression followed transformation using Cobb-Douglass of production functional equation. Data were processed using SPSS software. A free variable influence towards dependent variables was analysed using an F-test and t-test with a confidence level of 95% (α = 0.05).
The result showed that significant value of F-test was 0.0001, while significant value of t-test were 0.028 and 0.010 for machinery and work force variable respectively. An R determination coefficient value was 0.789, and R square was 0.623. It means that machinery and work force variables simultaneously influenced 62.3% of production of Epexol tablet. Cobb-Douglass equation function was Q = 304979,55 X 1 0,039 X 2 0.059 . In conclusion, there was a simultaneous and partial significant influence between machinery and work force variables towards total production of Epexol tablet. A dominant variable that affected in the number of Epexol production was a work force variable.
Keywords : Machinery, Work force, Production, Epexol

## PENDAHULUAN
Kesehatan  merupakan  salah  satu indikator  kesejahteraan  manusia  sehingga menjadi  prioritas  dalam  pembangunan  nasional suatu  bangsa.  Hal  ini  dikarenakan  manusia
yang  sehat  cenderung  lebih  produktif,  manusia yang  produktif  cenderung  lebih  sejahtera. Salah  satu  komponen  kesehatan  yang  sangat strategis adalah tersedianya obat sebagai bagian dari  pelayanan  kesehatan  kepada  masyarakat. Industri farmasi sebagai industri penghasil obat, memiliki peran strategis dalam usaha pelayanan kesehatan  kepada  masyarakat.  Seiring  dengan meningkatnya pendidikan dan tingkat kesadaran masyarakat  akan  arti  pentingnya  kesehatan,
maka  industri  farmasi  dituntut  untuk  dapat menyediakan  obat  dalam  jenis,  jumlah  dan kualitas yang memadai (Priyambodo, 2007).
Untuk  mencukupi  kebutuhan  pasar farmasi  yang  semakin  meningkat,  terdapat beberapa faktor produksi yang perlu diperhatikan perusahaan farmasi sehingga dapat menghasilkan produk  yang  berkualitas  sesuai  dengan  volume yang  diharapkan,  diantaranya  adalah  tenaga kerja yang handal, bahan baku yang berkualitas, dan  mesin  yang  sudah  terkualifikasi  (Herawati, 2008).  Penggunaan  faktor  produksi  yang  tidak tepat  dapat  mempengaruhi  proses output yang dihasilkan.  Oleh  karena  itu  analisis  faktor produksi obat Epexol tablet di PT. Sanbe Farma Bandung, untuk mengetahui sejauh mana faktor tenaga  kerja  dan  mesin  berpengaruh  terhadap produksi obat Epexol tablet pada PT. Sanbe Farma Bandung.  PT.  Sanbe  Farma  Bandung  dipilih sebagai  tempat  penelitian,  karena  PT.  Sanbe Farma  Bandung  merupakan  salah  satu  industri obat  yang representative untuk  menggambarkan pengaruh  dari  faktor  produksi  tersebut  dan juga kooperatif sebagai tempat untuk dilakukan penelitian.  Obat  Epexol  tablet  dipilih  dalam penelitian  ini  karena  data  produksinya  lebih lengkap untuk dapat digunakan dalam penelitian ini dibanding dengan obat lainnya.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  dilakukan  di  PT.  Sanbe Farma  Bandung  yang  berada  di  Jalan  Industri I  no.  5,  Cimindi,  Cimahi.  Obyek  penelitian adalah  obat  Epexol  tablet  yang  diproduksi oleh  PT.  Sanbe  Farma  Bandung.  Pengambilan data  dilakukan  secara  retrospektif  dari  arsip data  produksi  obat  Epexol  tablet  di  PT.  Sanbe Farma  Bandung.  Data  yang  diperoleh  dianalisis secara  deskriptif  kuantitatif.  Alat  analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi linear  berganda  ( multiple  regression  linear) ,  yang kemudian  ditransformasi  ke  persamaan  fungsi produksi Cobb-Douglas. Alat pengolah data yang digunakan adalah SPSS.
Jenis  penelitian  ini  termasuk explanatory research , penelitian mencoba menjelaskan variabel bebas dan variabel tergantung melalui pengujian hipotesis . Data  menggunakan batch  record produksi di PT. Sanbe Farma Bandung. Variabel dalam  penelitian  ini  adalah  variabel  tergantung
dengan simbol Y yaitu produksi obat Epexol tablet dan variabel bebas dengan simbol X yaitu faktor yang mempengaruhi produksi obat Epexol tablet pada PT. Sanbe Farma yang terdiri dari mesin (X 1 ) dan tenaga kerja (X 2 ) dalam satuan waktu (jam). Analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  analisis  regresi  linear berganda  dari  25  batch  data,  yang  kemudian ditransformasi  ke  persamaan  fungsi  produksi Cobb-Douglas. Model matematis fungsi produksi Cobb-Douglas dalam penelitian ini dapat ditulis sebagai  berikut  :  LnY=  β 0 +  β 1 LnX 1 +  β 2 LnX 2 + e (Ulveling dan Fletcher, 1970). Y adalah kuantitas produksi obat Epexol selama satu batch produksi (tablet), X 1 adalah rata-rata waktu mesin terpakai per  jam  yang  berproduksi  selama  satu batch produksi (Jam), X 2 adalah jumlah jam tenaga kerja yang terlibat selama proses produksi selama satu batch produksi (Jam), β 1 adalah   elastisitas mesin, β 2 adalah  elastisitas  tenaga  kerja,  dan  e  adalah error  term .  Hal  pertama  yang  dilakukan  adalah melakukan uji asumsi klasik terhadap data yang diperoleh  kemudian  baru  dilanjutkan  dengan uji  hipotesis.  Uji  asumsi  klasik  ini  bertujuan agar model yang diestimasi dapat menghasilkan estimator  BLUE  ( Best  Linear  Unbiased  Estimator ) tidak bias dan dapat mencerminkan keadaan yang sebenarnya. Pengujian ini meliputi uji normalitas data, uji autokorelasi, uji heterokedastisitas, dan uji  multikolinearitas  (Gujarati,  2003).  Kemudian dilanjutkan dengan Uji F. Uji t untuk mengetahui pengaruh  dari  masing  masing  variabel  bebas terhadap  variabel  tergantung  dan  pengaruh yang paling dominan (Priyatno, 2012). Selain itu dilakukan juga Uji koefisien determinasi (R 2 ) dan Uji tingkat skala hasil.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengolahan Data
Pengambilan data dilakukan berdasarkan batch record Epexol tablet yang diproduksi selama tahun  2012.  Data  yang  diambil  sebanyak  25 batch  (Tabel  I).    Kemudian  dari  masing  masing bagian  kerja  pembuatan  tablet  Epexol  tersebut, seperti  penimbangan,  pencampuran,  granulasi, pencetakan, stripping ,  pengecapan  sampai pengemasan  sekunder  dilakukan  perhitungan jam  kerja  produktif.  Jam  kerja  produktif  yang dihitung  adalah  jam  kerja  produktif  yang dikerjakan oleh setiap mesin dan yang dilakukan
oleh  setiap  tenaga  kerja.  Dari  masing  masing bagian  kerja  tersebut,  kemudian  dijumlahkan sehingga  didapatkan  total  jam  kerja  mesin  dan total jam kerja tenaga kerja. Kemudian data diubah kedalam bentuk logaritma natural, karena satuan masing  masing  variabel  yang  berbeda  dan  agar dapat  dilakukan  analisis  dengan  menggunakan software SPSS.

## Uji Normalitas Data
Normalitas data merupakan syarat pokok yang  harus  dipenuhi  dalam  analisis  parametrik seperti  analisis  regresi.  Hal  ini  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  data  tersebut  berdistribusi normal  atau  tidak.  Dalam  SPSS,  uji  normalitas dapat  menggunakan  histogram,  P-plot  ataupun uji  Kolmogorov-Smirnov  (Priyatno,  2012).  Dari hasil  histogram  (Gambar  1),  P-Plot  (Gambar2) maupun  Kolmogorov-Smirnov  (Tabel  II) menunjukkan  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini berdistribusi normal.
Penelitian  ini  tidak  melakukan  uji autokorelasi,  karena  data  yang  digunakan merupakan  data cross  section bukan time  series . Jika  data  yang  digunakan  adalah  data  runtut
waktu,  maka  perlu  di  uji  autokorelasi.  Hal  ini dikarenakan  data  runtut  waktu  sering  terjadi autokorelasi  atau  hubungan  antar  anggota observasi  yang  diurutkan  menurut  waktu atau  ruang  karena  gangguan  pada  seseorang individu atau kelompok yang sama pada periode berikutnya (Widarjono, 2007).

## Uji Heteroskedastisitas
Dalam  model  regresi  yang  baik seharusnya tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji Heteroskedastisitas dapat dilihat pada scaterplot hasil  olahan  data  dari  SPSS  (Priyatno,  2012). Dari plot tersebut dapat dilihat bahwa titik titik tidak  membentuk  pola  yang  jelas  (titik  titik menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  0  pada sumbu Y), jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi (Gambar 3).

## Uji Multikolinearitas
Asumsi  klasik  yang  digunakan  pada model  regresi  linear  berganda  adalah  tidak adanya  multikolinearitas  antar  variabel  bebas (Priyatno,  2012).  Variabel  yang  menyebabkan
Tabel I. Lead Time Produksi Epexol Tablet bentuk Ln No. Batch Ln JKM Ln JKTK Ln Q NM 2816 4.33 5.22 13.10 NM 2814 4.34 5.18 13.10 NA 1187 4.31 5.18 13.10 NC 1383 4.32 5.23 13.11 NK 2460 4.47 5.31 13.12 NK 2459 4.35 5.24 13.10 NC 1385 4.43 5.29 13.12 ND 2054 4.37 5.14 13.11 NF 2808 4.31 5.21 13.11 NF 2807 4.36 5.11 13.10 NG 2043 4.20 5.09 13.08 NF 2665 4.37 5.17 13.10 NG 2044 4.26 5.29 13.11 NF 2664 4.30 5.16 13.10 NH 2221 4.33 5.14 13.10 NF 2810 4.30 5.16 13.10 ND 2051 4.17 5.11 13.09 NH 2220 4.17 5.14 13.10 NE 2414 4.16 5.06 13.09 NM 2815 4.25 5.15 13.11 NH 2219 4.36 5.18 13.10 NE 2413 4.27 5.17 13.10 NF 2809 4.37 5.18 13.11 ND 2052 4.32 5.21 13.10 ND 2053 4.29 5.14 13.10
Sumber : PT. Sanbe Farma Bandung
Tabel II. Nilai Uji Kolmogorov-Smirnov
Variabel Kolmogorov-Smirnov Asymp. Sig. (2-Tailed) Keterangan LnJKM 0,734 0,653 Normal LnJKTK 0,723 0,673 Normal
Sumber : Hasil olahan data Sumber : Hasil olahan data Gambar 1. Histogram Uji Normalitas Data Sumber : Hasil olahan data
Gambar 2. P-Plo t Uji Normalitas Data
Sumber : Hasil olahan data
Gambar 3. Scatterplot Uji Heteroskedastisitas
Jurnal Manajemen dan Pelayanan Farmasi
multikolinearitas  dapat  dilihat  dari  nilai toleransi  yang  lebih  kecil  dari  0,1  atau    nilai VIF  yang  lebih  besar  dari  nilai  10.  Dari  data dapat  dilihat  nilai tolerance sebesar  0,603  dan nilai  VIF  sebesar  1,659  sehingga  tidak  terjadi multikolinearitas (Tabel III).

## Uji F Statistik
Uji  F  dilakukan  untuk  menguji signifikansi  pengaruh  variabel  jam  kerja  mesin dan jam kerja tenaga kerja terhadap jumlah butir tablet yang dihasilkan (Priyatno, 2012). Nilai uji F dapat dilihat dari nilai F tabel yang dibandingkan dengan F hitung. Cara menentukan nilai F tabel yaitu  dapat  dilihat  pada  tabel  IV,  pada  tingkat signifikansi 0,05 dengan df 1 (jumlah variabel-1) =  2  dan  df  2  (n-k-1)  atau  25-2-1  =  22  (n  adalah jumlah data dan k adalah jumlah variabel bebas). Hasil  yang  diperoleh  dari  nilai  F  tabel  yaitu 3,443. Nilai F hitung > F tabel, maka Ho ditolak. Berarti  terdapat  pengaruh  secara  bersama  sama antara jam kerja mesin dan jam kerja tenaga kerja terhadap  jumlah  butir  tablet  yang  dihasilkan. Selain  itu  juga  dilakukan  uji  signifikansi pengaruh variabel jam kerja mesin dan jam kerja tenaga  kerja  terhadap  jumlah  butir  tablet  yang dihasilkan. Jika signifikansinya < dari 0,05, maka kesimpulannya ada pengaruh antara variabel jam keja  mesin  dan  jam  kerja  tenaga  kerja  terhadap jumlah butir tablet yang dihasilkan. Begitu pula
sebaliknya jika nilai signifikansi > 0,05. Diketahui nilai  signifikansinya  0,0001  jadi  kesimpulannya ada  pengaruh  secara  bersama  sama  antara  jam kerja mesin dan jam kerja tenaga kerja terhadap jumlah butir tablet yang dihasilkan. Hal ini sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya oleh  Aliasuddin  (2002)  bahwa  faktor  produksi seperti  modal  dan  tenaga  kerja  berpengaruh positif  terhadap  produksi  atau output di  suatu Industri.

## Uji t Statistik
Uji  ini  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh secara parsial jam kerja mesin dan jam kerja  tenaga  kerja  terhadap  jumlah  butir  obat Epexol  tablet  yang  dihasilkan.  Nilai  uji  t  dapat dilihat dari nilai t tabel yang dibandingkan dengan t  hitung.  Cara  menentukan  nilai  t  tabel  dapat dilihat  pada  tabel  statistik,  untuk  signifikansi 0,05/2 = 0,025 dengan derajat kebebasan df = n-k- 1  atau  25-2-1=  22.  Hasil  yang  diperoleh  untuk t  tabel  sebesar  2,074.  Nilai  t  hitung  pada  kedua variabel > t tabel, maka Ho ditolak. Hal ini berarti ada pengaruh secara parsial antara variabel jam kerja  mesin  terhadap  jumlah  butir  tablet  yang dihasilkan dan ada pengaruh secara parsial antara jam kerja tenaga kerja terhadap jumlah butir tablet yang dihasilkan. Hal ini sesuai dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Kurniawan  (2010)  bahwa variabel input tenaga  kerja  ikut  berpengaruh
Tabel III. Nilai Tolerance dan VIF Variabel Tolerance VIF Keterangan LnJKM 0,603 1,659 Bebas Multikolinearitas LnJKT 0,603 1,659 Bebas Multikolinearitas
Sumber : Hasil olahan data
Tabel IV. Nilai Uji F Nilai F Hitung 18,174 Sig. 0,000 Sumber : Hasil olahan data Tabel V. Nilai Uji t Variabel t hitung Signifikansi LnJKM 2.357 0,026 LnJKTK 2,822 0,010 Sumber : Hasil olahan data
Volume 3 Nomor 2 - Juni 2013
positif terhadap suatu produksi (Tabel V).
Untuk  mengetahui  pengaruh  yang diberikan  oleh  faktor  produksi  tersebut signifikan  atau  tiidak,  dapat  dilihat  dari  nilai signifikansi.  Jika  nilai  signifikansi  <0,05  maka kesimpulannya  ada  pengaruh  secara  parsial antara variabel jam kerja mesin terhadap jumlah butir  tablet  yang  dihasilkan  dan  ada  pengaruh secara  parsial  antara  jam  kerja  tenaga  kerja terhadap  jumlah  butir  tablet  yang  dihasilkan. Nilai  signifikansi  jam  kerja  mesin  sebesar  0,028 jadi kesimpulannya ada pengaruh secara parsial antara jam kerja mesin dengan jumlah butir tablet yang  dihasilkan,  sedangkan  untuk  variabel  jam kerja  tenaga  kerja  nilai  signifikansinya  sebesar 0,010  jadi  kesimpulannya  ada  pengaruh  secara parsial  antara  jam  kerja  tenaga  kerja  terhadap jumlah butir tablet yang dihasilkan. Hal ini sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya oleh  Bilada  (2008)  dimana  hasil  penelitiannya menunjukkan bahwa tenaga kerja, dan teknologi memberikan pengaruh yang signifikan dan positif terhadap output industri farmasi Indonesia. Hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Herawati  (2008) juga  menunjukkan  hal  serupa,  dimana  faktor produksi  modal,  tenaga  kerja,  bahan  baku  dan mesin berpengaruh signifikan terhadap produksi Glycerine PT. Flora Sawita Chemindo.

## Persamaan Regresi Linear
Koefisien  B  terdiri  dari  nilai  konstan (harga  Y  jika  nilai  X 1 dan  X 2 =  0)  dan  koefisen regresi  (nilai  yang  menunjukkan  peningkatan atau penurunan variabel Y yang didasarkan pada variabel X 1 dan X 2 ). Nilai nilai inilah yang masuk dalam persamaan regresi linear berganda (Tabel VI).
Dari hasil perhitungan diperoleh persamaan regresi linear sebagai berikut : Ln Q = 12,628 + 0,039 LnX 1 + 0,059 LnX 2 , sehingga dapat
dibuat fungsi produksi Cobb Douglasnya adalah Q = 304979,55 . Persamaan ini digunakan untuk menentukan  elastisitas  dan  tingkat  skala  hasil produksi.

## Uji Koefisien Determinasi
Angka  R  yang  didapat  yaitu  0,789  yang artinya korelasi antara variabel jam kerja tenaga kerja  dan  jam  kerja  mesin  memiliki  hubungan cukup kuat. Nilai R Square sebesar 0,623 artinya persentase  sumbangan  pengaruh  variabel  jam kerja mesin dan jam kerja tenaga kerja terhadap jumlah butir tablet yang dihasilkan sebesar 62,3%, sedangkan  sisanya  sebesar  37,7%  dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.

## Uji Tingkat Skala Hasil
Analisis Return To Scale (RTS) dilakukan dengan  cara  menjumlahkan  koefisien beta standardized dari  kedua  variabel  bebas  tersebut, perhitungannya adalah RTS = β 1 + β 2 = 0,039 + 0,059 = 0,098. Hal ini berarti produksi Epexol tablet di PT. Sanbe Farma mengikuti kaidah decreasing return to scale . Nilai RTS yang diperoleh 0,098 sehingga apabila  terjadi  penambahan  input  jam  kerja mesin dan jam kerja tenaga kerja masing masing sebesar 1% maka penambahan jumlah produksi hanya  sebesar  0,098%.  Dari  hasil  RTS  tersebut dapat disimpulkan bahwa proses produksi obat Epexol  tablet  tidak  mampu  memberikan  nilai tambah dikarenakan proporsi penggunaan input terlalu  berlebihan  tidak  proporsional  dengan hasil  produksi  (penambahan  input  hanya  akan menurunkan hasil produksi). Menurut penelitian yang  dilakukan  oleh  Ramadhani  (2011)  dalam kondisi  skala  hasil  produksi  yang  menurun pemakaian input yang berlebihan perlu dilakukan perencanaan dan evaluasi input tersebut sehingga dapat  dikurangi  agar  dapat  mempertahankan atau meningkatkan skala hasil produksi.
Tabel VI. Nilai Koefisien B Koefisien B Konstanta 12,628 LnJKM 0,039 LnJKTK 0,059 Sumber : Hasil olahan data

## Jurnal Manajemen dan Pelayanan Farmasi

## KESIMPULAN
Faktor  produksi  mesin  dan  tenaga kerja  secara  bersama  sama  maupun  parsial berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap produksi  obat  Epexol  tablet.  Variabel  dominan yang berpengaruh terhadap produksi obat Epexol tablet  yang  dihasilkan  adalah  variabel  tenaga kerja dengan nilai koefisien 0,059.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Bapak  Drs.  H. Purwadi  Dwijodarmanto,  Apt.,  MBA.,  selaku Manufacturing  Director yang  telah  mengijinkan untuk dilakukan penelitian di P.T. Sanbe Farma Bandung. Bapak Daru, S.Farm., Apt., selaku Plant Manager dan Bapak Yusron S.Farm., Apt., selaku Production  Planning  and  Inventory  Control (PPIC) Manager sekaligus  pembimbing  lapangan  serta semua pihak yang telah membantu.

## DAFTAR PUSTAKA
Aliasuddin,  2002,  Produksi  Optimal  dan  RTS Industri Besar dan Sedang di NAD, Jurnal Riset Ekonomi dan Manajemen, 2(2), 2002:45- 46.
Bilada,  A.,  2008, Analisis  Faktor-faktor  Produksi yang Mempengaruhi Output Industri Farmasi Indonesia  periode  1983  –  2005, diakses tanggal 21 Mei 2013 , http://repository.ipb. ac.id/bitstream/handle/  123456789/17758/
H08abi3_abstract.pdf?sequence=1.
Gujarati,  D.,  2003, Basic  Econometric ,  Fourth Edition, Mcgraw-hill Inc, New York.
Herawati,  E.,  2008,  Analisis  Pengaruh  Faktor Produksi  Modal,  Bahan  Baku,  Tenaga Kerja,  dan  Mesin  Terhadap  Produksi Glycerine pada PT. Flora Sawita Chemindo Medan, Tesis ,  MSc.,  Universitas  Sumatera Utara, Sumatera Utara.
Kurniawan,  A.Y.,  2010,  Faktor  Faktor  Yang Mempengaruhi  Efisiensi  Teknis  Pada Usaha  Tani  Padi  Lahan  Pasang  Surut  Di Kecamatan Anjir Muara Kabupaten Barito Kuala Kalimantan Selatan, Jurnal EPP, 7(2), 2010:27.
Priyambodo, B., 2007, Manajemen Farmasi Industri , Global Pustaka Utama, Yogyakarta. Priyatno, D., 2012, Belajar Cepat Olah Data Statistik Dengan SPSS, Andi Offset, Yogyakarta. Ramadhani, Y., 2011, Analisis Efisiensi, Skala dan Elastisitas  Produksi  dengan  Pendekatan Cobb-Douglas  dan  Regresi  Berganda, Jurnal Teknologi, 4(1) ,2011:53-61.
Ulveling,  E.F.,  dan  Fletcher,  I.B.,  1970, A  Cobb- Douglas Production Function with Variable Returns to Scale, Amer J Agric Economic, 52, Mei 1970:2.
Widarjono,  A.,  2007, Ekonometrika,  Teori  dan Aplikasi  untuk  Ekonomi  dan  Bisnis, Edisi Kedua,  Fakultas  Ekonomi  Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta.