## PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE KOTA ADMINISTRASI JAKARTA UTARA TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN
METODE WEBQUAL 4.0
Rachma Dien 1 , Iwan 2
Universitas Nusa Mandiri 12 Jl. Kramat Raya No.18, RW.7, Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450 E-mail : rachma.d13n@gmail.com 1 , iwan@gmail.com

## ABSTRACTS
Based on Presidential Instruction No. 3 of 2003, the government in this case the Ministry of Communication and  Information  has  established  a  National  Policy  and  Strategy  on  the  development  of  e-government.  So that a quality government website is demanded. Based on that, this research is to measure the quality of the website  of  the  North  Jakarta  administration  city  government,  namely  https://utara.jakarta.go.id/  which  is viewed from the side of end user satisfaction. The purpose of this study was to determine the quality of the North Jakarta administration city website and to provide recommendations for improving the North Jakarta administration  city  website  in  improving  the  quality  of  information  services.  The  sample  of  this  study included  100  respondents  who  were  calculated  based  on  the  Slovin  formula  and  used  the  purposive sampling technique. This study uses the webqual 4.0 method which consists of three independent variables, namely  usability,  information  quality  and  interaction  quality  and  1  dependent  variable,  namely  user satisfaction. The results obtained from the t-test show that the dimensions of ease of use and the dimensions of information quality have no effect on the dimensions of user satisfaction and only the interaction quality variables that affect user satisfaction. The results obtained from the f test show that the variables usability, information quality and interaction quality simultaneously affect the user satisfaction variable by 49% while the remaining 51% possibly influenced by factors other than the webqual 4.0 variable.
Keywords: Website Measurement, Website Quality, Webqual 4.0, e-government

## ABSTRAK
Berdasarkan Inpres No. 3 Tahun 2003, pemerintah dalam hal ini Kementerian Komunikasi dan Informatika telah menetapkan Kebijakan dan Strategi Nasional tentang pengembangan e-government . Sehingga dituntut adanya website pemerintah  yang  berkualitas.  Berdasarkan  hal  itu,  penelitian  ini  adalah  untuk  mengukur kualitas website pemerintah  kota  administrasi  Jakarta  Utara  yaitu  https://utara.jakarta.go.id/  yang  ditinjau dari sisi kepuasan pengguna akhir.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan kualitas website kota administrasi  Jakarta  Utara  dan  untuk  memberikan  rekomendasi  perbaikan  website  pemerintah  kota administrasi  Jakarta  Utara  dalam  meningkatkan  kualitas  pelayanan  informasi.  Sampel  dari  penelitian  ini meliputi  100  orang  responden  yang  dihitung  berdasarkan  rumus  slovin  dan  menggunakan  teknik Puposive sampling. Responden  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  pegawai  suku  dinas  komunikasi,  informatika  dan statisik  kota  administrasi  Jakarta  Utara,  rekan-rekan  media  dan  masyarakat  umum  yang  sering  mengakses website tersebut.  Penelitian ini menggunakan metode webqual 4.0 yang terdiri dari tiga variabel independen yaitu usability (kemudahan  penggunaan), information  quality (kualitas  informasi)  dan interaction  quality (kualitas  interaksi)  dan  1  variabel  dependen  yaitu user  satisfaction (kepuasan  pengguna).  Hasil  yang diperoleh  dari  uji  t  menunjukkan  dimensi  kemudahan  penggunaan  dan  dimensi  kualitas  informasi  tidak berpengaruh  terhadap  dimensi  kepuasan  pengguna  dan  hanya  variabel  kualitas  interaksi  yang  berpengaruh terhadap  kepuasan  pengguna.  Hasil  yang  diperoleh  dari  uji  f  menunjukkan  variabel usability (kualitas kegunaan), information  quality (kualitas  informasi)  dan interaction  quality (kualitas  interkasi)  secara simultan  (bersama-sama)  berpengaruh  terhadap  variabel user  satisfaction (kepuasan  pengguna)  sebesar  49 % sedangkan sisanya 51 % kemungkinan dipengaruhi oleh faktor selain dari variabel webqual 4.0.
Kata Kunci : Pengukuran Website , Kualitas Website , Webqual 4.0, e-government

## 1. PENDAHULUAN
Intruksi  presiden  nomor  3  tahun  2003 mengenai Strategi dan Kebijakan Pengembangan E-Government, dimana
Intruksi  Presiden  tersebut  mengharuskan pemerintah  pusat  dan  pemerintah  daerah secara  perlahan-lahan  dapat    menyediakan sistem  berbasis  layanan  yang  terintegrasi antara  pemerintah ke pemerintah, pemerintah ke bisnis, pemerintah ke konsumen [1].
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia  (APJII)  setiap  tahun  melakukan survei terkait jumlah pengguna internet. Data yang  di  hasilkan  pada  2019  hingga  2020 menunjukkan sebanyak 196,71 juta pengguna internet  dari  jumlah  total  266,91  juta  atau sekitar  73,7  %.  Angka  ini  memperlihatkan semakin  meningkatnya  jumlah  pengguna internet dari tahun ke tahun. Yakni 132,7 juta pada  2016,  143,26 juta  pada  tahun  2017  dan 171,17 juta pada 2018 [2].
Berdasarkan  data  survei  diatas,  keputusan yang dibuat oleh pemerintah Indonesia sudah tepat,  dengan  mengimplementasikan  e- government  guna  menambah  pelayanan kepada  masyarakat,  sehingga  pelayanan publik yang efektif dan efisien dapat tercapai. Sebagai  bentuk  pemanfaatan  teknologi informasi dan komunikasi di sektor publik, e- government  bertujuan  membangun  sistem hubungan  yang  baru  diantara  pemerintah dengan semua  pemangku kepentingan seperti masyarakat,  pelaku  bisnis  dan  lembaga pemerintah lainnya dengan maksud memberikan  secara  luas  akses  informasi  dan layanan  publik  yang  berkualitas  serta kesempatan  ikut  berpartisipasi  pada  proses penyelenggaraan  pemerintahan  [3].  Proses implementasi    e-government,  memiliki  4 (empat)  fase  utama,  yaitu  persiapan, penerapan,  pematangan  dan  pemantapan  [1]. Salah satu contoh e-business yang diterapkan di bidang pemerintahan adalah e-government, sehingga  e-government  diharapkan  dapat mempercepat  distribusi  dan  pertukaran informasi dari pemerintah kepada masyarakat dan  sebaliknya,  memberikan  penyelesaian atas persoalan tersebut [4].
Pemerintah  kota  administrasi  Jakarta  Utara merupakan  bagian  dari  pemerintah  provinsi DKI  Jakarta,  kantor  walikota  Jakarta  Utara beralamatkan di jalan Yos Sudarso No. 27-29 kelurahan Kebon Bawang, kecamatan Tanjung  Priok  kota  Jakarta  Utara.  Sebagai kota  administrasi  tentunya  banyak  sekali dilakukan  penyampaian  informasi  berupa kegiatan kewilayahan di Jakarta Utara kepada instansi  terkait  maupun  masyarakat  umum yang  membutuhkan  informasi.  Dengan
adanya website segala informasi tersebut bisa tersampaikan dengan cepat dan tepat. Website pemerintah  kota  administrasi  Jakarta  Utara dapat  di  akses  di  https://utara.jakarta.go.id/. Website  tersebut  di  kelola  oleh  suku  dinas komunikasi,  informatika  dan  statistik  kota administrasi Jakarta Utara.
Website pemerintah kota administrasi Jakarta Utara  sebelumnya  belum  pernah  dilakukan penelitian  terhadap  kualitas  website.  Hanya saja  dilakukan  evaluasi  setiap  tahun berdasarkan  kriteria-kriteria  penilaian  dari pemerintah  pusat  provinsi  DKI  Jakarta.  Agar website  menjadi  lebih  baik  dan  berkualitas secara  maksimal,  penilaian  dari  pemerintah pusat  saja  belum  cukup,  perlu  adanya penilaian/pengukuran  dari  sudut  pandang pengguna  yaitu  masyarakat.  Hasil  dari penelitian  website  ini  juga  diharapkan  dapat menjadi  rekomendasi  untuk  pengembangan website  kota  administrasi  Jakarta  Utara selanjutnya.
Menurut  Barnes  dan  Vidgen  [5],  “kualitas situs web memiliki tiga komponen tolok ukur :  kegunaan,  kualitas  informasi  dan  kualitas interaksi  layanan”.  Ketiga  komponen  ini termasuk dalam  komponen  metode  Webqual. Metode ini telah dikembangkan beberapa kali dan saat ini sudah mencapai versi 4.0. Alasan metode  Webqual  4.0  dipilih  adalah  karena dalam  menentukan  hasil  kualitas  website lebih  berdasarkan  persepsi  akhir  dari pengguna.  Terlepas  dari  mengapa  webqual dipilih,  karena  metode  webqual  lebih  fokus pada kualitas website. Sebagai referensi telah dilakukan  penelitian  oleh  Diana  dan  Nuri David  mengenai  “analisis  kualitas  website provinsi  Bengkulu  menggunakan  metode webqual  4.0”  dengan  hasil  penelitian  didapat kesimpulan  responden  mengatakan  bahwa website  e-government  Bengkulu  mudah digunakan, informasi yang diberikan berkualitas,  cukup  dalam  interaksi  layanan dan  keseluruhan  website  e-government Bengkulu memiliki kualitas [6].
Berdasarkan penjelasan diatas peneliti tertarik untuk  melakukan  penelitian  kualitas  website yang  berjudul  “Pengukuran  Kualitas  Website Pemerintah  Kota  Administrasi  Jakarta  Utara Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Menggunakan Metode Webqual 4.0”. Dari  penjelasan  diatas,  disimpulkan  bahwa permasalahan  yang  diangkat  pada  penelitian ini  adalah  belum  pernah  diukur  dari  segi kepuasan  pengguna  kualitas  website  Jakarta Utara dengan metode webqual 4.0.

## 2. METODE PENELITIAN

## Gambar 1 Tahapan Penelitian
Berdasarkan  gambar  1  diatas,  tahap  awal penelitian  adalah  dengan  merumuskan  masalah tentang  kepuasan  pengguna  terhadap  website pemerintah  kota  administrasi  Jakarta  Utara,  lalu mengadakan observasi di kantor sudin komunikasi  informatika  dan  statistik  Jakarta Utara  kemudian  mencari  literatur  yang  berisi teori-teori  tentang  permasalahan  yang  akan dibahas.
Setelah  menyusun  pertanyaan  dan  mencari referensi, kemudian dilanjutkan dengan membuat desain  kuesioner  sesuai  aturan  webqual  4.0  dan selanjutnya  dilakukan  uji  validitas  dan  uji reliabilitas  kuesioner.  Bila  kuesioner  tidak  valid dan tidak reliabel, maka  kuesioner akan didesain kembali. Bila kuesioner sudah valid dan reliabel, kemudian baru bisa di implementasikan ke dalam metode pengujian dan pada akhirnya mendapatkan hasil penelitian.
Instrument  yang  digunakan    sebagai  penilaian terhadap  kualitas  website,    yaitu  dengan  cara menyebarkan  kuesioner  sebagai  pengumpulan data  primer  yang  dibuat  menggunakan  aturan webqual 4.0.
Terdapat  empat  variabel  webqual  4.0  yang menjadi  dasar  penelitian.  Variabel  independent yakni usability ,  kualitas  informasi  dan  kualitas interaksi  serta  variabel  dependen  yaitu  kepuasan pengguna.
Tabel 1 Variabel Penelitian
Variabel Keterangan X 1 kemudahan penggunaan X 2 kualitas informasi X 3 kualitas interaksi Y kepuasan pengguna Sebelum menggunakan instrumen untuk
pengumpulan  data,  sebelumnya  dilakukan  uji validitas  dan  reliabilitas.  Kemudian  setelah  data terkumpul,  dilakukan  analisis  guna  menjawab pernyataan  dan  pengujian  hipotesis  yang dilakukan  menggunakan  teknik  statistik  tertentu. Hasil  data  yang  didapat  kemudian  di  input kedalam  software  Ms.Excel  dan  hasil  data tersebut diolah dengan software SPSS
Metode  webqual  4.0  adalah  model  yang  di gunakan  pada  penelitian  ini  dengan    3  variabel yaitu  variabel usability ,  kualitas  informasi  dan kualitas interaksi. Serta menambahkan 1 variabel lagi  yakni  kepuasan  pengguna.  Kerangka  model penelitian dapat ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2 Model Webqual 4.0
Jumlah  populasi  atau  pengguna  website pemerintah  kota  administrasi  Jakarta  Utara diperkirakan  sekitar  10.000  pengguna  yang diantaranya  adalah  pegawai  sudin  kominfotik Jakarta  Utara,  rekan-rekan  media  dan  juga masyarakat  umum  yang  sekiranya  sering menggunakan  website  kota  administrasi  Jakarta Utara  untuk  mendapatkan  informasi.  Sampel diambil  dari  populasi  menggunakan  metode Purposive  sampling  sebagai  dasar  untuk menentukan sampel mana yang akan digunakan.
Purposive  sampling  ialah  metode  penetapan sampel  berdasarkan  kriteria  tertentu.  Kriteria responden  dalam  penelitian  ini  adalah  seorang responden  yang  pernah  menggunakan  website pemerintah kota administrasi Jakarta Utara [7].
Rumus  Slovin  digunakan  dalam  menentukan jumlah  sampel  penelitian.  Rumus  Slovin  ialah perhitungan  jumlah  sampel  minimum  ketika populasi  tidak  diketahui  secara  pasti.  Tingkat
kesalahan ialah 10% atau a = 0,1 seperti rumus 1 :
N=N/(1+Na²)          ……………………………. (1) n =   N /(1+Na²)   =   10.000/(1+10.000(0,1) ²) = 10.000/(1+10.000(0,01)) n =  10.000/(1+100)   =   10.000/101   = 99,00 dibulatkan menjadi 100 sampel responden
Keterangan : N = Jumlah populasi n  = Jumlah sampel a = Margin Error dalam persen
Jumlah  sampel  yang  disurvei  dari  hasil perhitungan  diatas  adalah  sejumlah  100 responden.
Untuk mengukur kualitas website kota
administrasi  Jakarta  Utara  terhadap  kepuasan pengguna digunakan tingkat
kesalahan (acceptable  error)  sebesar  10%  dari  hasil, sehingga sampel yang dibutuhkan ialah 100 orang responden.

## Pengujian dan Analisis Data
Tahapan uji dan analisa data dalam penelitian ini dapat ditunjukkan dalam Gambar 3:
Gambar 3 Alur Uji dan Analisa Data
Dari  gambar  3  dapat  dilihat  bahwa  proses  yang pertama  dilakukan  adalah  penyajian  data  yang disajikan  secara  statistik  deskriprif  berupa  tabel- tabel dan diagram. Kemudian dilanjutkan dengan uji  instrumen  menggunakan  uji  validitas  dan  uji reliabilitas  yang  bertujuan  untuk  memastikan bahwa data yang didapat dari responden valid dan reliabel atau dapat dipercaya. Selanjutnya adalah
proses  uji  asumsi  klasik,  pada  penelitian  ini menggunakan uji normalitas, uji multikolinieritas dan  uji  heteroskedastisitas  sebagai  prasyarat untuk  dimasukkan  dalam  persamaan  regresi linear  berganda.  Pada  persamaan  regresi  linear berganda  dilakukan  uji  t  dan  uji  f  untuk menyimpulkan hipotesis yang telah diajukan.

## A. Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  merupakan  bagian  dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data agar mendapatkan informasi yang mudah  dimengerti.  Informasi  didapat  dengan statistik deskriptif antara lain pemusatan data  dan penyebaran data [8].

## B. Uji Validitas
Menurut  Priyatno  [9],  “uji  validitas  adalah  tes instrumen  data  untuk  melihat  seberapa  akurat suatu item mengukur apa yang diukur. Suatu item dikatakan valid bila berkolerasi secara signifikan”.
Menurut  Priyatno  [9],  “pengujian  signifikasi dilakukan  dengan  kriteria  menggunakan  r tabel pada tingkat signifikansi 0,05 dengan uji 2  sisi.  Bila  nilainya  positif  dan  r  hitung  >  r table,  maka  item  bisa  dikatakan  valid,  jika  r hitung  <  r  table  maka  item  dikatakan  tidak valid”.

## C. Uji Reliabilitas
Menurut  Priyatno  [9],  “uji  reliabilitas digunakan  untuk  mengetahui  keajegan  atau konsistensi alat ukur yang biasanya menggunakan  kuesioner.  Metode  yang  sering digunakan  dalam  penelitian  untuk  mengukut skala  rentangan  (seperti  skala  likert)  adalah Cronbach Alpha”.

## D. Uji Asumsi Klasik
Pada  penelitian  ini  digunakan  tiga  uji  asumsi klasik, meliputi uji normalitas, uji multikolinieritas dan uji heteroskedastisitas.

## 1. Uji Normalitas
Uji normalitas dibuat guna mengetahui apakah data  berdistribusi  normal  ataukah  tidak. Menurut  Nugraha  [10],  “Pengertian  data berdistribusi normal ialah data akan mengikuti bentuk dari distribusi normal”. Uji normalitas menggunakan  metode  grafik  dan  statistic. Metode  grafik  dapat  dilihat  pada  Grafik Normalitas  P  Plot  Residual.  Sedangkan metode  statistik  dengan  cara  uji  Kolmogorov

## Smirnov (KS).

## 2. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dibuat untuk menyatakan bahwa  variabel  bebas  harus  terbebas  dari gejala  multikolinieritas.  Menurut  Nugraha [10],  “Gejala  multikolinearitas  merupakan gejala  kolerasi  antar  variabel  independen. Gejala  ini  ditunjukkan  dengan  korelasi  yang signifikan  antar  variabel  independen.  Bila terjadi  gejala  multikolinearitas,  salah  satu langkah  untuk  memperbaiki  model  adalah dengan  menghilangkan  variabel  dari  model regresi.”

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Menurut Nugraha [10], “Uji
heteroskedastisitas  dibuat  untuk  menyatakan dalam  regresi  dimana  varian  dari  residual tidak  sama  untuk  satu  pengamatan  ke pengamatan  lain.  Dalam  regresi,  salah  satu asumsi  yang  harus  dipenuhi  adalah  bahwa varian  dari  residual  dari  satu  pengamatan  ke pengamatan  yang  lain  tidak  memiliki  pola tertentu. Pola yang tidak sama ini ditunjukkan dengan nilai yang tidak sama antar satu varian dari  residual.  Gejala  yang  tidak  sama  ini disebut dengan gejala heteroskedastisitas.”

## E. Regresi linier berganda
Menurut  Nugraha  [10],  “Uji  regresi  linear berganda  dilakukan  guna  mengetahui  ada tidaknya  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel terikat”. Rumus regresi linear ialah :
Keterangan : Y = variabel terikat a = konstanta b = koefisien X1, X2, X3 = variabel bebas e = standar error

## 1. Uji F
Uji  F  dilakukan  guna  mengetahui  pengaruh kemampuan  secara  simultan  atau  bersama- sama antara variabel independent yakni kemudahan  penggunaan,  kualitas  informasi
dan  kualitas  interaksi  apakah  berpengaruh signifikansi  atau  tidak  terhadap  variabel dependen  yakni    kepuasan  pengguna.  Dan hasil  yang  diperoleh  dari  uji  F  bisa  dilihat melalui output SPSS pada table ANOVA.

## 2. Uji t
Uji  t  memperlihatkan    individual  variabel bebas  yaitu  kemudahan  penggunaan,  kualitas informasi  dan  kualitas  interaksi  apakah berpengaruh besar atau tidak terhadap variabel terikat  yaitu  kepuasan  pengguna.  Uji  t memperlihatkan seberapa besar variabel bebas secara  parsial  mempengaruhi  variabel  terikat. Dan  hasil  uji  t  bisa  dikonfirmasikan  dalam output  SPSS  yang  terlihat  dalam  tabel kofisien.  Hasil  uji  t  bisa  terlihat  dari  p-value (pada kolom Sig).

## 3. Koefisien Diterminasi
Koefisien Diterminasi  bertujuan untuk mengetahui persentase pengaruh yang diberikan  variabel  bebas  secara  simultan (besama-sama) terhadap variabel terikat.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini,  digunakan  alat  penelitian berupa  kuesioner  yang  dibagikan  kepada pengguna  website  pemerintah  kota  administrasi Jakarta  Utara.  Sebanyak  100  responden  telah mengisi kuesioner penelitian ini untuk mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap website  pemerintah  kota  administrasi  Jakarta Utara.  Karakteristik  responden  dalam  penelitian ini  diantaranya  usia,  jenis  kelamin  dan  bidang  / unit.

## 4.1 Karakteristik Responden

## A. Jenis Kelamin
Pada tabel 1 dan grafik dibawah ini dapat dilihat bahwa  dari  100  responden  terdapat  63  laki-laki dan  37  perempuan.  Dari  hasil  tersebut  kita  bisa melihat  bahwa  pengunjung  website  kota administrasi Jakarta Utara  mayoritas adalah laki- laki.
Tabel 2 Distribusi Hasil Data Responden berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis
Kelamin Freque ncy Percent Valid Percent Cumul ative Percent Laki- laki 63 63.0 63.0 63.0 Perem puan 37 37.0 37.0 100.0 Total 100 100.0 100.0

## Gambar 4 Grafik Distribusi Responden
berdasarkan Jenis Kelamin

## B. Umur Responden
Data  ini  dikumpulkan  untuk  mengetahui distribusi  dari  umur  responden.  Adapun  hasil pengolahan  data  dapat  dilihat  pada  tabel  dan grafik dibawah ini :
Tabel 3 Distribusi hasil data responden berdasarkan umur
Pada tabel 3 dan grafik diatas dapat dilihat bahwa dari  100  responden  terdapat  32  responden  yang berusia  20-30  tahun,  48  respoden  yang  berusia 31-40  tahun  dan  20  responden  berusia  41-50 tahun.  Dari  data  tersebut  dapat  dilihat  mayoritas responden adalah berusia 31-40 tahun.
C . Bidang / Unit
Data  ini  dikumpulkan  untuk  mengetahui distribusi  dari  bidang/unit  responden.  Adapun hasil pengolahan data dapat dilihat pada tabel dan grafik dibawah ini :
Tabel 4
Distribusi hasil data responden berdasarkan Bidang/Unit
Gambar 6 Grafik Distribusi Responden berdasarkan Bidang/Unit
Pada tabel 4 dan grafik diatas dapat dilihat bahwa dari 100 responden terdapat 65 responden berasal dari masyarakat umum, 27 responden berasal dari pegawai sudin kominfotik jakut dan 8 responden dari rekan-rekan media. Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa mayoritas responden adalah berasal dari masyarakat umum.
4.2 Pengujian dan Analisis Data
A. Uji Validitas Uji validitas dilakukan dengan cara membandingkan  nilai  r  hitung  (nilai  pada Corrected  Item  Total  Corelation)  lebih  besar dari r tabel (didapat dari r tabel).
1.Jika nilai rhitung > rtabel = valid
2.Jika nilai rhitung < rtabel = tidak valid
Tabel  r  menggunakan  signifikan  0,05  dengan uji 2 sisi N (jumlah responden) = 30 Df = N- 2 Df = 30 – 2 Df = 28 table sebesar 0,374 Berikut  ini  r  hitung  yang  didapat  akan dipaparkan dalam tabel IV.10 sebagai berikut
:
Tabel 5
Uji Validitas Instrumen Penelitian Umur Frequency Percent
Valid Perce nt Cumulativ e Percent 20 - 30 32 32.0 32.0 32.0 31 - 40 48 48.0 48.0 80.0 41 - 50 20 20.0 20.0 100.0 Total 100 100.0 100.0
Bidang / Unit Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Masyarakat Umum 65 65.0 65.0 65.0 Pegawai Sudin Kominfotik Jakut 27 27.0 27.0 92.0 Rekan- Rekan Media 8 8.0 8.0 100.0 Total 100 100.0 100.0
Dari  table  5  diatas  sesuai  dengan  pernyataan diatas untuk variabel  usability, dari 8 pertanyaan dalam    instrumen    penelitian  dinyatakan semuanya  valid,  karena  nilai  r  hitung  >  r  tabel. Sedangkan  variabel  information  quality,  dari  7 butir  pertanyaan    dalam    instrumen    penelitian dinyatakan  valid  semua karena nilai r hitung > r tabel. Begitu pula variabel interaction quality dari 7  pertanyaan  semuanya  valid,  karena  nilai  r hitung > r tabel. Sedangkan  untuk  variabel  user satisfaction  dari  1  pertanyaan  semuanya valid, karena nilai r hitung > r tabel

## A. Uji Reliabilitas
Untuk  menguji  reliabilitas  instrument  digunakan koefisien reliability Cronbach's Alpha. Tujuannya untuk  menilai  kestabilan  ukuran  dan  konsistensi responden  dalam  menjawab  kuesioner.  Jika  nilai cronbach  alpha  lebih  besar  dari  0,60  maka kuesioner  dapat  dikatakan  memenuhi  konsep reliabilitas.  Sedangkan  jika  nilai  cronbach  alpha lebih  kecil  dari  0,60  maka  kuesioner  tidak memenuhi konsep reliabilitas, sehingga pernyataan/pertanyaan  tidak  dapat  dijadikan
sebagai  alat  ukur  penelitian.  Dari  hasil  uji reliabilitas  diperoleh  nilai  Cronbach's  Alpha  di bawah ini:
Tabel 6
Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Penelitian
Dari table 6 hasil  analisis  dengan  bantuan  program  SPSS  25. menunjukkan    bahwa  hasil  Cronbach’s  Alpha ialah  0,969.  Menurut  Priyatno  [32],  “reliabilitas kurang  dari  0,6  adalah  kurang  baik,  sedangkan 0,7  dapat  diterima  dan  diatas  0,8  adalah  baik”. Karena  nilai  0,969  >  0,6  maka  hasil  kuesioner dikatakan reliabel.
B. Uji Asumsi Klasik Regresi
1. Uji Normalitas
Gambar 7 Grafik Normalitas P Plot Normalitas Residual
Cara  mendeteksi  normalitas  data  yaitu  dengan melihat  sebaran  data  atau  titik  di  dalam  sumbu diagonal  dari  grafik  atau  dengan  melihat histogram  dari  residualnya.  Regresi  dinyatakan memenuhi normalitas jika data tersebar di sekitar garis diagonal atau grafik histogram.
Dari grafik diatas bisa diketahui sebaran data ada disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis tersebut.  Walaupun  sebaran  data  sedikit  keluar garis  dan  selanjutnya  mengikuti  garis  diagonal kembali,  jadi  sebaran  data  dalam  penelitian  ini dinyatakan berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinieritas
Multikolinearitas  berarti  ada  hubungan    yang kuat    di    antara    beberapa  atau    antara    semua variabel  bebas pada model regresi. Jika terdapat multikolinieritas,  tingkat  kesalahan  menjadi besar    dan    biasanya    ditandai  dengan    nilai koefisien    determinasi    yang  sangat  besar,  tetapi
No Variabel
Indikator Rhitung rtabel Ket X1.1 0,725 0,374 Valid X1.2 0,672 0,374 Valid X1.3 0,634 0,374 Valid X1.4 0,679 0,374 Valid 1 Usability X1.5 0,709 0,374 Valid X1.6 0,683 0,374 Valid X1.7 0,863 0,374 Valid X1.8 0,858 0,374 Valid Information Quality X2.1 0,727 0,374 Valid X2.2 0,713 0,374 Valid X2.3 0,636 0,374 Valid X2.4 0,539 0,374 Valid 2 X2.5 0,858 0,374 Valid X2.6 0,759 0,374 Valid X2.7 0,818 0,374 Valid Interaction Quality X3.1 0,807 0,374 Valid X3.2 0,808 0,374 Valid X3.3 0,799 0,374 Valid X3.4 0,740 0,374 Valid 3 X3.5 0,735 0,374 Valid X3.6 0,805 0,374 Valid X3.7 0,794 0,374 Valid 4 User Satisfaction Y 0,823 0,374 Valid
Cronbach's Alpha N of Items 0,969 23
pada pengujian parsial koefisien regresi tidak ada, ataupun kalau ada  sangat  sedikit sekali koefisien regresi  yang    signifikan.    Pada    penelitian    ini digunakan  nilai variance  inflation faktor t hasil perhitungannya adalah sebagai berikut:
Melihat  hasil  besaran  korelasi  antar  variabel independen  pada  tabel  7  diatas  tampak  bahwa nilai tolerance usability (X1)  sebesar 0,319; nilai tolerance    information  quality (X2)    sebesar 0,381;  nilai tolerance    interaction  quality (X3) sebesar    0,279;  Sementara    nilai    VIF  usability (X1) sebesar 3,137; nilai VIF information quality (X2)    sebesar;    2,625;    nilai VIF  interaction quality (X3)    sebesar    3,584.    Semua  nilai tolerance  variabel  independen    tidak    ada    yang lebih    kecil  dari    0,10  dan    nilai  VIF    semua variabel independen  tidak  ada  yang  lebih besar 10  jadi  dapat  disimpulkan    tidak    ada multikolinieritas  antar  variabel    independen dalam  model regresi.

## C. Uji Heteroskedastisitas
Dalam analisis regresi berganda untuk mendapatkan  hasil  yang  baik  selain  tidak  terjadi multikolinearitas, maka varians dalam komponen pengganggunya  harus  sama  (homokedastisitas). Jika  asumsi  ini  tidak  bisa  dipenuhi  maka  terjadi heterokedastisitas.  Uji  heterokedastisitas  pada
penelitian  ini  menggunakan  uji  glejser  dengan menggunakan  program  SPSS  versi  25  dengan hasil terlihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 8 Hasil Pengujian Glejser
Dari tabel 8 diatas dapat diketahui bahwa setelah variabel  absolute  residual  diregresikan  dengan variabel  independent,  menunjukan  variabel usability (X1), information  quality (X2)  dan interaction quality (X3) memiliki nilai signifikan 0,719, 0,453 dan 0,386.
Variabel usability (X1), information quality (X2) dan interaction  quality (X3)  memiliki  nilai signifikan  diatas  0,05  maka  variabel  tersebut tidak
terjadi heterokedastisitas,
jadi kesimpulannya  tidak  ada  heteroskedastisitas dalam data ini yang berarti pada model regresi ini tidak  ada  perbedaan  variance  dari  residual  dan model regresi dianggap memenuhi syarat.
4.3 eknik Analisis Data

## A. Uji Regresi Linier Berganda
Perhitungan  regresi  linier  berganda  digunakan untuk  memprediksi  besarnya  hubungan  antara variabel  terikat  (dependen)  yaitu  kepuasan pengguna (Y), dengan variabel bebas (independen)  yaitu usability (X1),  kualitas informasi  (X2)  dan  kualitas  interaksi  (X3). Dimana perhitungan analisis dilakukan menggunakan  bantuan  SPSS  for  Windows Ver.25. Hasil regresi linier berganda dapat dilihat dibawah ini :
Tabel 9
Hasil Pengujian Regresi Linear Berganda Model Unstandar dized Coefficien ts Stand ardize d Coeffi cients t Sig . Collinearity Statistics B Std . Er ror Beta Tol era nce VIF 1 (Cons tant) - .05 1 .38 9 - .13 1 .89 6
X1 .04
2 .02 3 .242 1.8 78 .06 3 .31 9 3.137
X2 .04 6 .02 4 .228 1.9 35 .05 6 .38 1 2.625
X3 .04 9 .02 3 .290 2.1 03 .03 8 .27 9 3.584 a. Dependeent Variable: Y Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffic ients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .453 .250 1.8 16 .073 Usability (X1) -.005 .014 -.065 - .36 1 .719 Informatio n Quality (X2) -.012 .015 -.124 - .75 4 .453 Interaction Quality (X3) .013 .015 .167 .87 0 .386 a. Dependent Variable: Abs_Res
Dari  hasil  pengolahan  data  pada  tabel    9 diatas, maka diperoleh hasil persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Y = a + b(x1) + b(x2) + b(x3) + e (4) Y = - 0,051 + 0,042 X1 + 0,046 X2 + 0,049 X3 + e
Dari  persamaan  regresi  diatas  menunjukkan hubungan  antar  variabel  independent  dengan variabel  dependen  secara  parsial,  dari persamaan  itu  bisa  didapat  kesimpulan sebagai berikut :

## 1. Konstanta = -0,051
Konstanta  (a)  sebesar  -  0,051  menyatakan bahwa  bila  semua  variabel  independent bernilai  0,  maka  variabel  kepuasan  pengguna menjadi senilai -0,051.
2. b1 = 0,042 ( Usablity )
Hasil  persamaan  regresi  pada  variabel kegunaan  diperoleh  0,042  mempunyai  nilai positif.  Hasil  itu  menunjukkan  bahwa  setiap terjadi  peningkatan  kegunaan  senilai  1  %, maka  nilai  kepuasan  pengguna  (Y)  naik senilai 0,042, begitupun sebaliknya,
penurunan  kegunaan  senilai  1  %  akan menurunkan  nilai  kepuasan  pengguna  senilai 0,042 dengan syarat variabel lain konstan.
3. B2 = 0,046 ( Information Quality )
Hasil persamaan regresi pada variabel kualitas informasi  diperoleh  0,046  mempunyai  nilai positif. Hasil itu memperlihatkan bahwa setiap terjadi  peningkatan  kualitas  informasi  senilai 1 %,  maka nilai kepuasan pengguna (Y) naik senilai 0,046, begitupun sebaliknya,
penurunan kualitas informasi senilai 1 % akan menurunkan  nilai  kepuasan  pengguna  senilai 0,046 dengan syarat variabel lain konstan..
4. B3 = 0,049 ( Interaction Quality )
Hasil persamaan regresi pada variabel kualitas interaksi  diperoleh  0,049  mempunyai  nilai positif. Hasil itu memperlihatkan bahwa setiap terjadi peningkatan kualitas interaksi senilai 1 %,  maka  nilai  kepuasan  pengguna  (Y)  naik senilai 0,049, begitupun sebaliknya,
penurunan kualitas interaksi senilai 1 % akan menurunkan  nilai  kepuasan  pengguna  senilai 0,049 dengan syarat variabel lain konstan.

## 4.4 Pengujian Hipotesis t (Uji t)

## Tabel 10
Hasil Uji Coefficients
Dari hasil Uji t pada tabel 10 menujukkan bahwa variabel usability (X1)  dan  variabel  kualitas informasi  (X2)  memiliki  nilai  signifikan  sebesar 0,063 dan 0,056 yang berarti lebih besar dari 0,05 yang artinya  variabel  usability (X1) dan variabel kualitas  informasi  (X2)  secara  parsial  tidak berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  yaitu kepuasan  pengguna  (Y)  sedangkan  variabel kualitas  interaksi  (X3)  memiliki  nilai  signifikan 0,038  yang  berarti  lebih  kecil  dari  0,05  yang artinya variabel kualitas interaksi (X3) mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap variabel dependen yaitu kepuasan pengguna (Y).
Kesimpulan  Uji  t  Parsial  berdasarkan  nilai signifikan sebagai berikut :
A. a.Usability  (X1)  tidak  berpengaruh  terhadap user satisfaction (Y)
B. b.Information quality (X2) tidak berpengaruh terhadap user satisfaction (Y)
C. c.Interaction  quality  (X3)  berpengaruh terhadap user satisfaction (Y)

## 4.5 Pengujian Hipotesis f (Uji f)
Uji  F  merupakan  tahapan  awal  mengidentifikasi model  regresi  yang  diestimasi  layak  atau  tidak. Layak  (andal)  disini  maksudnya  adalah  model yang diestimasi layak digunakan untuk menjelaskan  pengaruh  variabel-variabel  bebas terhadap  variabel  terikat.  Nama  uji  ini  disebut
Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffici ents T Sig.
B Std.
Error Beta 1
(Consta nt) -
0,051 0,389 - 0,131 0,896 Usabilit y (X1) 0,042 0,023 0,242 1,878 0,063 Kualitas Informa si (X2) 0,046 0,024 0,228 1,935 0,056 Kualitas Interaksi (X3) 0,049 0,023 0,29 2,103 0,038 a. Dependeent Variabel: Kepuasan Pengguna (Y) Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffici ents T Sig. B Std. Error Beta 1 (Consta nt) - 0,051 0,389 - 0,131 0,896 Usabilit y (X1) 0,042 0,023 0,242 1,878 0,063 Kualitas Informa si (X2) 0,046 0,024 0,228 1,935 0,056 Kualitas Interaksi (X3) 0,049 0,023 0,29 2,103 0,038 a. Dependeent Variabel: Kepuasan Pengguna (Y)
sebagai uji F, karena mengikuti distribusi F yang kriteria  pengujiannya  seperti  one  way  anova. Pengunaan  software  SPSS  untuk  memudahkan penarikan kesimpulan dalam uji ini menggunakan software SPSS 25.
1. Dasar  pengambilan  keputusan  Uji  F berdasarkan nilai signifikansi
Menurut  Imam  Ghozali  [11],  “jika  nilai  Sig.  < 0,05  maka  artinya  variabel  independent  (X) secara  simultan  berpengaruh  terhadap  variabel dependent (Y).”

## Tabel 11

## Data Uji F Tabel ANOVA
Berdasarkan  tabel  ANOVA  diperoleh  hasil signifikansi  0,000.  Karena  hasil  signifikan  jauh lebih kecil dari 0,05 jadi bisa diambil kesimpulan usability (X1), information  quality (X2)  dan interaction  quality (X3)  secara  simultan (bersama-sama)  berpengaruh  terhadap user satisfaction (Y).
2. Dasar  pengambilan  keputusan  Uji  F berdasarkan nilai f hitung dan f tabel
Menurut Sujarweni [35], “jika nilai F hitung > F tabel  maka  artinya  variabel  independent  (X) secara  simultan  berpengaruh  terhadap  variabel dependent (Y)”.
Rumus  mencari  f  tabel  =  (k;n-k)  =  (3;100-3)  = (3;97) = 2,70
Berdasarkan  perhitungan  diatas  diperoleh  hasil  f hitung lebih besar dari pada f tabel, 30,805 > 2,70 maka  didapat  kesimpulan  bahwa usability (X1), kualitas  informasi  (X2)  dan  kualitas  interaksi (X3) secara simultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (Y).

## 4.6 Koefisien Determinasi Berganda
Koefisien  determinasi  berganda  (R2)  digunakan untuk  mengetahui  besarnya  sumbangan  atau kontribusi  dari  keseluruhan  variabel  bebas pengaruhnya  terhadap  variabel  terikat  (Y),
sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang  tidak  dimasukkan  dalam  model.  Hasil koefisien  determinasi  dapat  dilihat  pada  tabel berikut ini :
Tabel 12
Hasil Koefisien Determinasi ( Model Summary )
Berdasarkan  output  SPSS  25  model  summary menunjukkan  R  Square  senilai  0,490.  Berarti variabel independent X1 ( usability ), X2 (kualitas informasi) dan X3 (kualitas interaksi)
berpengaruh  secara  simultan  (bersama-sama) terhadap  variabel  dependent  Y  (kepuasan pengguna)  sebesar  49  %.  Sedangkan  sisanya (100%  -  49%  =  51%)  kemungkinan  merupakan pengaruh selain dari variabel webqual 4.0.
Perhitungan  sumbangan  efektif  dan  relatif  pada variabel independen bisa dilihat pada tabel 13 dan table 14

## Tabel 13
Sumbangan  Efektif  Variabel  Independen (X1,X2,X3)
Tabel 14 Sumbangan Relatif Variabel Independen
(X1,X2,X3)
Pada  tabel  13  dan  tabel  14  dapat  dilihat  variabel Interaction Quality (X3) memberikan sumbangan paling  banyak  sebesar  19  %  untuk  sumbangan efektif  dan  39  %  untuk  sumbangan  relarif,  dan variabel Usability sebesar 16 % untuk sumbangan efektif  dan  33  %  untuk  sumbangan  relatife, sedangkan  variabel information  quality sebesar
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 18,638 3 6,213 30,8 05 ,000 b Residual 19,362 96 0,202 Total 38 99 a. Dependent Variable: Kepuasan Pengguna (Y) b. Predictors: (Constant), Kualitas Interaksi (X3), Kualitas Informasi (X2), Usability (X1)
Variabel SE R Sqare SR Usability (X1) 16% 49 33% Information Quality (X2) 14% 49 29% Interaction Quality (X3) 19% 49 39% TOTAL 100% Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,700 a 0,49 0,475 0,449 1,812
a. Predictors: (Constant), Kualitas Interaksi (X3), Kualitas Informasi (X2), Usability (X1)
b. Dependent Variable: Kepuasan Pengguna (Y)
Variabel Koefisien Regresi (BETA) Koefisien Korelasi SE Usability (X1) 0,242 0,643 16% Information Quality (X2) 0,228 0,626 14% Interaction Quality (X3) 0,290 0,661 19% R Square 49%
14  %  untuk  sumbangan  efektif  dan  29%  untuk sumbangan relatif.

## 4.7 Hasil Pengujian Hipotesis
Hasil  pengujian  ini  dilakukan  berdasarkan hasil  analisis  website  pemerintah  kota administrasi Jakarta Utara yaitu
https://utara.jakarta.go.id/  berdasarkan  model dari  dimensi  webqual  4.0  dan  hasil  statistik dengan  metode  regresi  linear  berganda  yang telah diolah dengan program SPSS 25.
Pengaruh  usability  (X1)  terhadap  user satisfaction (Y).
Nilai  uji  t  yang  diperoleh  atas  dasar  hasil koefisien  B  pada  variabel  X1  (usability) senilai 0,042 dengan tingkat signifikan senilai 0,063 maka tidak signifikan pada sig. > 0,05.
Kesimpulan  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  atau dalam  hal  ini  memperlihatkan  bahwa  tidak adanya  pengaruh  signifikan  antara  variabel usability (kegunaan) terhadap user satisfaction (kepuasan pengguna).
Pengaruh information quality (X2) terhadap user satisfaction (Y).
Nilai  uji  t  yang  diperoleh  atas  dasar  hasil koefisien  B  pada  variabel  X2  (kualitas informasi)  senilai  0,046  dengan  tingkat signifikan senilai 0,056 maka tidak signifikan pada sig. > 0,05.
Kesimpulan  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  atau dalam  hal  ini  memperlihatkan  bahwa  tidak adanya  pengaruh  signifikan  antara  variabel kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna website.
Pengaruh interaction quality (X3) terhadap user satisfaction (Y).
Nilai  uji  t  yang  diperoleh  atas  dasar  hasil koefisien  B  pada  variabel  X3  (kualitas interaksi)  senilai  0,049  dengan  tingkat signifikan  senilai  0,038  jadi  signifikan  pada sig. < 0,05).
Kesimpulan  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  atau dalam  hal  ini  memperlihatkan  bahwa  adanya pengaruh signifikansi antara kualitas interaksi layanan terhadap kepuasan pengguna website.
Pengaruh Usability (X1), Kualitas Infomasi (X2),  Kualitas  Interaksi  (X3)  terhadap Kepuasan Pengguna (Y).
Dalam  pengujian  ini  berdasarkan  hasil perhitungan  yang  dapat  dilihat  pada  tabel 4.17,  menunjukkan  signifikansi  F  hitung (sig)= 0,000. Jadi Sig F < 5 % (0,000 <  0,05), dengan demikian Ha  diterima dan Ho ditolak yang  berarti  bahwa  secara  serempak  variabel X1,  X2  dan  X3  mempunyai  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variabel  Y.  Jadi  terbukti bahwa  variabel  usability,  kualitas  informasi dan  kualitas  interaksi  secara  bersama-sama berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna website utara.jakarta.go.id.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  pengumpulan  data,  pengolahan  data dan  analisa  data  dalam  penelitian  ini  dengan menggunakan 4 variabel yaitu kegunaan, kualitas informasi,  kualitas  interaksi  dan  kepuasan pengguna  bisa  didapat  kesimpulan  sebagai berikut :
1. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa variabel  kegunaan,  kualitas  informasi  dan kualitas  interaksi  secara  simultan  (bersama- sama)  memberikan  pengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna, sedangkan secara parsial dari  3  variabel  webqual  4.0,  hanya    variabel kualitas  interaksi  yang  dinilai  paling berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna website,  sedangkan  dimensi  usability  dan kualitasi  informasi  dinilai  tidak  berpengaruh terhadap  kepuasan  pengguna  website,  karena nilai  t  hitung  dan  tingkat  signifikan  dari variabel usability dan kualitas informasi yang tidak signifikan 5 % atau bernilai lebih besar dari 0,05.
2. Dari  ketiga  variabel  bebas  yaitu  kegunaan, kualitas  informasi  dan  kualitas  interaksi secara  bersama-sama  memberikan  kontribusi terhadap  kepuasan  pengguna  sebesar  49  %. Variabel  kualitas  interaksi  memberikan kontribusi terbesar terhadap kepuasan pengguna,  yaitu  sebesar  19  %.  Diantara variabel  bebas  lainnya  yaitu  kegunaan memiliki  kontribusi  terhadap  kepuasan pengguna  sebesar  16  %  dan  variabel  kualitas informasi  memiliki  kontribusi  terhadap kepuasan  pengguna  paling  rendah  yaitu sebesar 14 %.
3. Rekomendasi  yang  dapat  diberikan  guna meningkatkan  kualitas  website  pemerintah kota  administrasi  Jakarta  Utara  ialah  sebagai berikut :
a. Dari  dimensi  kemudahan  pengguna,  perlu menambah menu panduan dalam penggunaan website  agar  mudah  untuk  digunakan  dan dapat  memberikan  pengalaman  positif  bagi
pengguna, serta memperbaiki desain tampilan website  menjadi lebih atraktif, informatif dan kekinian..
b. Dari  dimensi  kualitas  informasi,  perlu menambah  halaman  berupa  informasi  dan layanan  seperti  informasi  dan  layanan kependudukan, kesehatan, pendidikan, transportasi, pengaduan warga serta informasi lainnya  yang  dapat  membantu  masyarakat yang  membutuhkan  informasi  dan  layanan tersebut.
c. Dari  dimensi  kualitas  interaksi,  perlu membuat fasilitas chat atau tanya jawab yang interaktif  guna  menunjang  hubungan  antara pengguna  website  dengan  pemerintah  kota administrasi  Jakarta  Utara  serta  membuat fasilitas  komentar  pada  setiap  berita  yang ditampilkan  sehingga  pengguna  bisa  saling berinteraksi satu sama lain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Kementerian  Komunikasi  dan  Informasi Republik  Indonesia, Kebijakan dan Strategi Nasional Pengembangan E-Government ( Inpres  No.  3  Tahun  2003) ,  no. 3. 2003, pp. 1–59.
[2] A. P. J. I. I. APJII, “Laporan Survey Internet APJII 2019 – 2020 (Q2),” 2020.
[3]  D.  Napitupulu et  al. , E-Government: Implementasi,  Strategi  dan Inovasi . Yayasan Kita  Menulis,
2020.
[4] B. Noveriyanto, L. C. Nisa, A. S. Bahtiar, S. Sahri,  and  I.  Irwansyah,  “E- Government  Sebagai  Layanan Komunikasi  Pemerintah  Kota Surabaya (Studi Kematangan e- government  Sebagai  Layanan Komunikasi  Government  to
Government,  Government  to Citizen, Government to
Business),” Profetik  J. Komun. ,
vol. 11, no. 1, p. 37, Apr. 2018, doi: 10.14421/pjk.v11i1.1371.
[5] S. J. Barnes and R. Vidgen, “Measuring web site  quality  improvements:  A case  study  of  the  forum  on strategic management knowledge exchange,” Industrial  Management  and Data Systems , vol. 103, no. 5–6. 2003. doi: 10.1108/02635570310477352.
[6]  D.  Diana  and  N.  D.  M.  Veronika,  “Analisis Kualitas Website Provinsi Bengkulu Menggunakan Metode Webqual 4.0,” Pseudocode ,  vol.  5,  no.  1,  pp. 10–17, 2018, doi: 10.33369/pseudocode.5.1.10- 17.
[7]  Sugiyono,  “Metode  Penelitian  Pendidikan,”
Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D , 2013.
[8]  S.  E.  M.  M.  Dr.  M.  Muchson, Statistik Deskriptif .  SPASI  MEDIA. [Online].
Available: https://books.google.co.id/book
s?id=4n0tDwAAQBAJ
[9]  D.  Priyatno,  “SPSS  22  Pengolah  data terpraktis,” Yogyakarta  CV Andi Offset , 2014.
[10]B.  Nugraha, Pengembangan  Uji  Statistik : Implementasi  Metode  Regresi
Linier Berganda denga Pertimbangan Uji Asumsi Klasik . Pradina Pustaka, 2022.
[11]  I.  Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariate Dengan Program SPSS . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011.