ALIGNMENT : Journal of Administration and Educational Management Volume 5, Nomor 1, Januari-Juni 2022 e-ISSN : 2598-5159 p-ISSN : 2598-0742 DOI: 10.31539/alignment.v5i1.3736

## ANALISIS PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP KEPUTUSAN TARUNA/I MEMILIH KAMPUS POLITEKNIK PELAYARAN BANTEN
Dapid Rikardo 1 , Adnan 2 , Joni Turiska 3
Politeknik Pelayaran Banten 1,2,3 dapidrikardoo@gmail.com 1

## ABSTRAK
Penelitian  ini  mempunyai tujuan untuk menganalisis pengaruh marketing mix terhadap Keputusan  Taruna/i  memilih  kampus  Politeknik  Pelayaran  Banten.  Tempat  penelitian dilakukan  di  Poltekpel  Banten,  dilaksanakan  mulai  bulan  Januari  2020  sampai  dengan Mei  2020.  Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode penelitian kuantiatif. Metode pengumpulan data untuk data primer diperoleh dari respon individu  atas  kuesioner  yang  didistribusikan  langsung  Adapun  proses  penelitiannya bersifat deduktif. Populasi dalam penelitian ini, adalah alumi Poltekpel Banten, dengan jumlah sampel sebanyak 199 taruna/i. Instrumen yang digunakan dalam mengukur media pembelajaran  simulasi  adalah  kuesioner.  Hasil  penelitian  menunjukkan  dari  tujuh hipotesis  yang  diuji  dalam  penelitian  ini  ditemukan  7  hipotesis  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  Taruna/i  memilih  kampus  Politeknik  Pelayaran  Banten.  Simpulan, adanya pengaruh positif dan signifikan untuk semua variabel Marketing Mix yang diteliti terhadap Keputusan Taruna/i Memilih Kampus Politeknik Pelayaran Banten
Kata Kunci: Marketing Mix, Keputusan Taruna, Pengelolaan Lembaga

## ABSTRACT
This research has a purpose. the influence of the marketing mix on the cadets' decision to  choose  the  Banten  Shipping  Polytechnic  campus.  The  research  was  carried  out  at Poltekpel Banten, carried out from January 2020 to May 2020. The research method used in this study was quantitative. The data collection method for primary data was obtained from  individual  responses  to  questionnaires  distributed  directly.  The  research  process was deductive. This study's population was Poltekpel Banten alumni, with a total sample of  199  cadets.  The  instrument  used  in  measuring  the  simulation  learning  media  is  a questionnaire. The results showed that of the seven hypotheses tested in this study, seven positive  and  significant  hypotheses  were  found  to  the  Taruna/I  decided  to  choose  the Banten Shipping Polytechnic campus. In conclusion, there is a positive and significant influence for all Marketing Mix variables studied on the Taruna/I Decision to Choose the Banten Shipping Polytechnic Campus
Keywords: Institutional Management, Marketing Mix, Youth Decisions,

## PENDAHULUAN
Terjadinya  persaingan  di  tingkat  lokal,  regional  dan  global  akan  membawa dampak perubahan yang cepat dan sulit diprediksikan ( unpredictable ). Perubahan harus diantisipasi  agar  lembaga  pendidikan  tetap  eksis  dan  berada  di  depan  para  pesaingnya dengan  menciptakan  strategi pemasaran tepat. Strategi  marketting  mix  jasa, khususnya
jasa  pendidikan,  dalam  hubungannya  dengan  pemasaran  jasa  pendidikan  tinggi  tidak terlepas dari pembahasan tentang produk/program studi, harga/uang pendidikan, promosi, lokasi, orang, proses, dan bukti fisik (Wicaksono, 2021).
Strategi  marketing  memiliki  kelebihan  yang  terletak  pada  kompleksnya  unsur yang mendukung strategi ini. Di dalam strategi ini semua unsur dapat dijadikan alat yang dapat  digunakan  untuk  menyusun  strategi  jangka  panjang  dan  juga  jangka  pendek. Penyusunan  unsur-unsur  bauran  pemasaran  ( marketing  mix )  dalam  rangka  mencapai tujuan organisasi dapat dianalogikan dengan koki yang meramu berbagai bahan masakan menjadi suatu hidangan yang bergizi serta lezat. Dengan demikian, dari perpaduan semua unsur  marketing  mix tersebut hendaknya dapat menjadi  sebuah  strategi  yang  luar bisa untuk lembaga tersebut
Politeknik  Pelayaran  Banten  merupakan  salah  satu  kampus  pelayaran  yang berada  di  bawah  naungan  Badan  Pengembangan  Sumberdaya  Manusia  Kementerian Perhubungan.  Politeknik  Pelayaran  Banten  (Poltekpel  Banten)  dahulu  bernama  Balai Pendidikan dan Pelatihan Ilmu Pelayaran Tangerang (BP2IP Tangerang) yang memiliki fungsi menyelenggarakan pendidikan pelayaran tingkat dasar dan menengah. Tingginya permintaan  pasar  akan  kebutuhan  perwira  pelayaran  maka  BP2IP  Tangerang bertransformasi menjadi Politeknik Pelayaran Banten dengan membuka 3 (tiga) program diploma  pelyaran  yang  terdiri  dari  prodi  studi  nautika,  prodi  permesinan  kapal,  prodi manajemen  transportasi  laut  di  tambah  dengan  pendidikan  kepelautan  non  diploma tingkat tiga.
Program  Studi  yang  dijalankan  oleh  Poltekpel  Banten  memiliki  kualitas  dan pengalaman yang sangat baik, maka tidak heran jika banyak calon taruna yang memilih untuk melanjutkan studinya di Poltekpel Banten. Lebih menarik lagi adalah taruna aktif mayoritas pendatang baik dari pulau jawa sendiri maupun pulau-pulau lainnya yang ada di  Indonesia.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  Poltekpel  Banten  merupakan  salah  satu Politeknik pelayaran favorit yang ada di Indonesia.
Marketing  mix  yang tepat  merupakan salah satu cara untuk menarik perhatian calon taruna untuk memilih Poltekpel Banten, hal ini yang memungkinkan menjadi faktor yang  mempengaruhi  taruna.  Marketing  mix  memiliki  pengaruh  yang  kuat  terhadap keberhasilan  suatu  strategi  marketing  mix  karena  strategi  marketing  mix  memiliki keterkaitan  terhadap  kebijakan  strategi  pemasaran.  Dalam  memahami  pemasaran  jasa pendidikan  tinggi,  strategi  yang  diterapkan  tidak  terlepas  dari  strategi  marketing  mix. Strategi  marketing  mix dalam  hubungannya dengan pemasaran  jasa Pendidikan Tinggi tidak  terlepas  dari  produk  (Program  studi),  harga  (biaya  pendidikan),  promosi,  lokasi, orang, proses, dan bukti fisik (Maisah et al., 2020).
Umi  Kalsum,  (2008)  dalam  penelitiannya  mengatakan  bahwa  secara  parsial bahwa  variabel  pelayanan  memiliki  pengaruh  positif  (7,916)  dan  lebih  dominan dibandingkan dengan variabel lain (produk, harga, promosi, tempat, orang, dan proses). Melalui  teknik  regresi  linier  sederhana  dapat  diketahui  bahwa  status  akreditsi  mampu menjelaskan  24.4%  terhadap  keputusan  mahasiswa.  Penelitian  M.  Arsyad,  (2010) mengatakan  bahwa  dari  7  variabel  marketing  mix  yang  paling  dominan  pengaruhnya terhadap  keputusan  memilih  mahasiswa  dalam  memilih  program  studi  adalah  variable proses. Sedangkan secara uji parsial (uji-t) diketahui variabel harga (uang SPP), promosi dan lokasi tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan mahasiswa.
Berdasarkan  penjelasan  diatas,  penelitian  ini  mempunyai  tujuan  untuk menganalisis  pengaruh marketing  mix terhadap  Keputusan  Taruna/i  memilih  kampus
Politeknik  Pelayaran  Banten,  yang  dilihat  dari  segi  program  studi,  biaya  pendidikan, promosi, lokasi, staff dan dosen, proses, serta bukti fisik.

## METODE PENELITIAN
Tempat  penelitian  dilakukan  di  Poltekpel  Banten,  dilaksanakan  mulai Januari-Mei  2020. Populasi dalam penelitian  ini, adalah taruna/i Poltekpel Banten, dengan  jumlah  sampel  sebanyak  119  taruna/i.  Metode  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode  penelitian  kuantiatif.  Sumber  data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Metode pengumpulan data untuk data  primer  diperoleh  dari  respon  individu  atas  kuesioner  yang  didistribusikan langsung (metode self-administered) menggunakan skala likert dengan skor Sangat setuju (SS) =5, Setuju (S) = 4, Ragu ragu (R) = 3, tidak setuju (TS) = 2, dan sangat tidak setuju (STS) = 1 (Sugiyono, 2010).
Analisis  yang  digunakan  oleh  penelitian  ini  adalah  SEM.  SEM  adalah  tehnik statistika  untuk  menguji  dan  mengestimasi  hubungan  kausal  dengan  mengintegrasi analisis faktor dan analisis jalur . Pada penelitian ini yang digunakan adalah SEM berbasis kovarian ( AMOS, analisys moment structure). SEM berbasis kovarian ini berfokus pada kelayakan model atau CFA dan pengujian kausalitas.

## HASIL PENELITIAN

## Uji Validitas
Uji Validitas merupakan pengujian yang dilakukann untuk menunjukkan sejauh mana instrumen pengukuran dapat mengukur apa yang ingin diukur. Pengujian validitas dengan uji CFA ( confirmatory facctor analysis ) atau uji validitas konstruk (indikator), yaitu  mengukur apakah konstruk (indikator) mampu  atau tidak  merefleksikan  variabel latennya.  Hasilnya  memenuhi  kriteria  apabila  nilai critical  ratio (CR)  >  1,96  dengan probability (P) < 0,05.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Estimate S.E. C.R. P Student_Decission <--- Product ,095 ,124 2,765 *** Student_Decission <--- Price ,059 ,149 2,400 *** Student_Decission <--- Place -,168 ,107 2,563 *** Student_Decission <--- Process ,518 ,185 2,801 *** Student_Decission <--- Physical Evidence ,168 ,114 2,480 *** Student_Decission <--- People ,251 ,206 2,217 *** Student_Decission <--- Promotion ,106 ,126 2,843 *** Sumber: olah data AMOS (2019)
Tanda  (***)  adalah  signifikan  <0,001.  Karena  semua  nilai  CR  >  1,96  dan  P <0,05 maka seluruh indikator dalam penelitian ini dinyatakan valid.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  adalah  proses  pengukuran  terhadap  ketepatan  (konsisten)  dari suatu  instrumen.  Suatu  instrumen  dapat  dikatakan  handal  ( reliable )  jika  memiliki koefisien  reliabilitas  atau cronbach`s  alpha sebesar  0,6  atau  lebih.  Hasil  pengjuian
reliabilitas instrumen terhadap masing-masing variabel dalam penelitian ini adalah adalah reliable di atas nilai 0,60.

## Uji Asumsi SEM Uji Normalitas
Dalam  penelitian  ini  hasil  pengujian  normalitas  untuk univariate dan multivariate data  dihasilkan  nilai CR  ( critical  ratio )  berada  di  luar  rentang  ±  2,58, sehingga tidak semua data terdistribusi dengan normal. Namun berdasarkan teorema limit pusat  disebutkan  bahwa  walaupun  sampel  tidak  berasal  dari  sebaran  normal,  asalkan ukuran sampel cukup besar (>30) maka sebaran bagi rata-rata sampel mendekati sebaran normal.
Sedangkan  menurut  Santoso,  (2014),  dalam  sebuah  penelitian  untuk mendapatkan angka dalam rentang ± 2,58 agak sulit didapatkan, karena yang akan diuji adalah  seberapa  mencong/  miring  distribusinya,  jadi  data  masih  dianggap  normal meskipun data tidak benar benar berdistribusi normal.

## Uji Outlier
Uji  outlier  dilakukan  dengan  mendeteksi  data-data  yang  ekstrim  dengan  cara melihat  nilai Mahalanobis hitung  < Chi  Square  Distribution  Table .    Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  jarak Mahalanobis minimal  adalah  15,775  dan  maksimal  adalah 83,553.  Dalam  data  diatas  dapat  diketahui  termasuk  ke  dalam  data  outlier  karena mempunyai angka p1 dan p2 kurang dari 0.05.

## Uji Ketepatan Model SEM
Hasil model awal gabungan variabel dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 2. Model Awal Hasil Gabungan Variabel atau CFA Before Dropping
Berdasarkan gambar dapat diketahui bahwa model yang dihasilkan belum baik. Hal  ini  terlihat  dari  nilai  persyaaratan  model  yang  belum  terpenuhi.  Oleh  karena  itu berdasarkan  hasil  dari  model  yang  dibentuk  akan  dilakukan.  Berdasarkan  tabel  di  atas ditunjukkan bahwa dari analisis model awal yang dihasilkan belum fit. Untuk itu langkah selanjutnya  dilakukan  perbaikan  model  dengan  cara  menghilangkan error  item yang
paling sering muncul di nilai M.I. covariance tertinggi pada output AMOS ( Modification Indices )  untuk  menurunkan  nilai Chi-Square. Setelah  dilakukan  beberapa  modifikasi, maka  terdapat  beberapa  indikator  yang  dihilangkan  secara  bertahap,  berikut  adalah beberapa indikator yang dihilangkan. Hasil analisis penyesuaian model yang dilakukan dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 3. Model Gabungan Variabel Fit atau CFA After Dropping
Adapun hasil pengukuran kriteria Goodness of fit model hasil akhir CFA, seperti disajikan pada tabel berikut ini:
Tabel 2.

## Ukuran Kesesuaian Model Penelitian SEM (After Dropping)
Goodness of fit-index Cut- off value Hasil Keterangan Chi-Square ≤928,32 (sesuai df) 147,027 fit Probability ≥ 0,05 0,77 fit RMSEA ≤ 0,08 0,31 fit CMIN/DF ≤ 2,00 0,512 fit TLI ≥ 0,95 0,979 fit CFI ≥ 0,95 0,985 fit Sumber: Olah data Amos (2020)
Berdasarkan  data  di  atas  terlihat  bahwa  7  indikator  kesesuaian  model  telah menunjukkan nilai yang baik.

## Structural Equation Model (SEM)

## Structural Equation Model (SEM)
Setelah melalui tahap pengujian model dan data telah fit, maka selanjutnya akan dilakukan  penyesuaian  terhadap  model  penelitian.  Hasil  model  penelitian  SEM  dapat dilihat pada gambar berikut ini:

## Analisis Pengaruh Antar Variabel
Efek langsung ( direct effect ) adalah koefisien dari semua koefisien dengan anak panah satu arah, sedangkan efek tidak langsung ( indirect effect ) adalah efek yang muncul melalui variabel penghubung.
Tabel 3. Pengaruh Langsung, Tidak langsung dan Pengaruh Total
Variabel Standardize total effect Standardize direct effect Standardize indirect effect Keputusan  taruna  terhadap Bukti fisik 0,207 0,207 0 Keputusan  taruna  terhadap Orang 0,232 0,232 0 Keputusan  taruna  terhadap Promosi 0,132 0,132 0 Keputusan  taruna  terhadap lokasi/ tempat -0,214 -0,214 0 Keputusan  taruna  terhadap Produk 0,053 0,053 0 Keputusan  taruna  terhadap Proses 0,097 0,097 0 Sumber: Olah data AMOS (2020)
Berdasarkan  tabel  tersebut  terdapat  7  pengaruh  langsung  antara  variabel marketing mix terhadap keputusan taruna dalam memilih Poltekpel Banten.

## Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan guna mengetahui hubungan antar variabel.Dalam melakukan test  of  significance dengan  menggunaan  taraf  signifikansi  (α)  <  5%,  untuk mengetahui signifikansi dari pengaruh langsung antar variabel digunakan data Regression Weights pada  output  AMOS.  Berikut  tabel Regression Weights dari  hasil  perhitungan AMOS 22 sebagai dasar dalam analisis hipotesis penelitian ini:
Tabel 4. Regression Weights SEM Variabel Standardize total effect Standardize direct effect Standardize indirect effect Keputusan  taruna  terhadap Bukti fisik 0,207 0,207 0 Keputusan  taruna  terhadap Orang 0,232 0,232 0 Keputusan  taruna  terhadap Promosi 0,132 0,132 0 Keputusan  taruna  terhadap lokasi/ tempat -0,214 -0,214 0 Keputusan  taruna  terhadap Produk 0,053 0,053 0 Keputusan  taruna  terhadap Proses 0,097 0,097 0 Sumber: Olah data AMOS (2020) Tabel 5. Regression Weights SEM Estimate S.E. C.R. P Student_Decission <--- Product ,095 ,124 2,765 *** Student_Decission <--- Price ,059 ,149 2,400 *** Student_Decission <--- Place -,168 ,107 2,563 *** Student_Decission <--- Process ,518 ,185 2,801 *** Student_Decission <--- Physical Evidence ,168 ,114 2,480 *** Student_Decission <--- People ,251 ,206 2,217 *** Student_Decission <--- Promotion ,106 ,126 2,843 *** Sumber: Olah data AMOS (2020)

## PEMBAHASAN
Pembahasan  lebih  lanjut  mengenai  hasil  analisis  data  berdasarkan  hasil  uji hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H1: Terdapat pengaruh positif antara produk dengan keputusan taruna H1 diterima , berdasarkan table 5 terlihat bahwa produk berpengaruh tupositif dan signifikan terhadap Kepuasan Taruna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai CR = 2,765 >  1,96  dan  taraf  sigifikansi  sebesar  0,001  (***)  yang  berada  di  bawah  alfa  5  persen. Dengan demikian hipotesis H1 terbukti dalam analisis ini. Hal ini senada dengan hasil penelitian  (Gazali,  2017;  Habibah,  2017;  Hidayatulloh,  2015;  Lail,  2018;  M.  Arsyad, 2010;  Pratama  et  al.,  2015;  Umi  Kalsum,  2008)  yang  mengatakan  bahwa  produk berpengaruh  terhadap  keputusan  memilih  sekolah/  instansi  pendidikan.  Menurut
Tjiptono,  (2008)  bahwa  keunggulan  produk  termasuk  ke  dalam  pertimbangan  utama sebelum membeli.

## H2: Terdapat pengaruh positif antara harga dengan keputusan taruna
H2 diterima, berdasarkan tabel 5 terlihat bahwa harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan taruna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai CR = 2,400 < 1,96 dan  taraf  sigifikansi  sebesar  0,001  (***)  yang  berada  di  atas  alfa  5  persen.  Dengan demikian hipotesis H2 terbukti dalam analisis ini. Hal ini senada dengan hasil penelitian (Gazali, 2017; Habibah, 2017; Hidayatulloh, 2015; Lail, 2018; M. Arsyad, 2010; Pratama et al., 2015; Umi  Kalsum, 2008)  yang  mengatakan  bahwa  harga  berpengaruh terhadap keputusan  memilih  sekolah/  instansi  pendidikan.  Menurut  (Engel  et  al.,  2004)  bahwa harga  adalah  sejumlah  uang  (ditambah  beberapa  produk)  yang  dibutuhkan  untuk mendapatkan sejumlah kombinasi dari produk dan pelayanannya.

## H3 Terdapat pengaruh positif antara  promosi dengan keputusan taruna
H3  diterima, berdasarkan  tabel  5  terlihat  bahwa  promosi  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap keputusan taruna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai CR = 2,563 > 1,96 dan taraf sigifikansi sebesar 0,001 (***)  yang berada di atas alfa 5 persen. Dengan demikian hipotesis H3 terbukti dalam analisis ini. Hal ini senada dengan hasil penelitian (Gazali, 2017; Habibah, 2017; Hidayatulloh, 2015;  Lail, 2018; M. Arsyad, 2010; Pratama et al., 2015; Umi Kalsum, 2008) yang mengatakan bahwa promosi berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.
Menurut    Tjiptono,  (2007)  bahwa  Promosi  adalah  suatu  bentuk  komunikasi pemasaran yang merupakan aktivitas pemasaran yang berusaha menyebarkan informasi, mempengaruhi/membujuk,  dan/atau  meningatkan  pasar  sasaran  atas  perusahaan  dan produknya  agar  bersedia  menerima,  membeli,  dan  loyal  pada  produk  yang  ditawarkan perusahaan yang bersangkutan.

## H4: Terdapat pengaruh antara tempat/ lokasi dengan keputusan taruna
H4  diterima ,  berdasarkan  table  5  terlihat  bahwa  tempat/lokasi  berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan taruna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai CR = 2, 801 > 1,96 dan taraf sigifikansi sebesar 0,001 (***)  yang berada di atas alfa 5 persen. Dengan demikian hipotesis H4 terbukti dalam analisis ini. Hal ini senada dengan hasil penelitian  (Gazali,  2017;  Habibah,  2017;  Hidayatulloh,  2015;  Lail,  2018;  M.  Arsyad, 2010; Pratama et al., 2015; Umi Kalsum, 2008) yang mengatakan bahwa tempat/lokasi berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.
Menurut Tjiptono, (2007) bahwa Lokasi atau tempat seringkali ikut menentukan kesuksesan  perusahaan,  karena  lokasi  erat  kaitannya  dengan  pasar  potensial  sebuah perusahaan.  Disamping  itu,  lokasi  juga  berpengaruh  terhadap  dimensi-dimensi  strategi seperti flexibility , competitive , positioning , dan focus.

## H5: Terdapat pengaruh positif antara orang dengan keputusan taruna
H5 diterima , berdasarkan tabel 5 terlihat bahwa orang berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Taruna. Hal  ini ditunjukkan dengan  nilai  CR = 2,217 > 1,96 dan taraf sigifikansi sebesar 0,001 (***) yang berada di bawah alfa 5 persen. Dengan demikian hipotesis H5 terbukti dalam analisis ini. Hal ini senada dengan hasil penelitian (Gazali, 2017; Habibah, 2017; Hidayatulloh, 2015; Lail, 2018; M. Arsyad, 2010; Pratama
et al., 2015; Umi  Kalsum, 2008)  yang  mengatakan  bahwa orang berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.
Menurut  Lupiyoadi,  (2008),  bahwa  Terdapat  empat  criteria  peranan  atau pengaruh  dari  aspek people yang  mempengaruhi  pelanggan,  yaitu  peran: Contractors : people, Modifier: people , Influencers: people, dan Isolated:

## H6: Terdapat pengaruh positif antara proses dengan keputusan taruna
H6 diterima, berdasarkan tabel 5 terlihat bahwa proses berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan taruna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai CR = 2,801 < 1,96 dan  taraf  sigifikansi  sebesar  0,001  (***)  yang  berada  di  atas  alfa  5  persen.  Dengan demikian hipotesis H6 terbukti dalam analisis ini. Hal ini senada dengan hasil penelitian (Gazali, 2017; Habibah, 2017; Hidayatulloh, 2015; Lail, 2018; M. Arsyad, 2010; Pratama et al., 2015; Umi Kalsum, 2008)  yang mengatakan bahwa proses berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.
Menurut  (Lupiyoadi,  2008),  bahwa  proses  mencerminkan  bagaimana  semua elemen bauran pemasaran dikoordinasikan untuk menjamin kualitas dan konsistensi jasa diberikan kepada pelanggan.

## H7: Terdapat pengaruh positif antara bukti fisik dengan keputusan taruna
H7 diterima, berdasarkan tabel 5 terlihat bahwa bukti fisik berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan taruna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai CR = 2,480 > 1,96 dan taraf sigifikansi sebesar 0,001 (***)  yang berada di atas alfa 5 persen. Dengan demikian hipotesis H7 terbukti dalam analisis ini. Hal ini senada dengan hasil penelitian (Habibah, 2017; Hidayatulloh, 2015; Lail, 2018; M. Arsyad, 2010; Pratama et al., 2015; Umi Kalsum, 2008) yang mengatakan bahwa bukti fisik berpengaruh terhadap keputusan memilih sekolah/ instansi pendidikan.
Bukti fisik jasa pendidikan adalah “lingkungan di mana sekolah dan siswa dapat berinteraksi,  meliputi  unsur  berwujud  yang  mendukung  kinerja  suatu  komunikasi  jasa pendidikan.

## SIMPULAN
Hasil  analisis  dan  pembahasan  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  dan signifikan untuk semua variabel Marketing Mix yang diteliti terhadap Keputusan Taruna/i Memilih Kampus Politeknik Pelayaran Banten.

## DAFTAR PUSTAKA
Engel, J., & Blackwell, R. (2004). Consumer Behavior . Dryden Press Chicago: Andi.
Gazali,  S.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Jasa  Terhadap  Keputusan Mahasiswa Dalam Memilih Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Madani Balikpapan. Jurnal Akuntansi Manajemen Madani . Habibah,  M.  N.  (2017). Pengaruh  Marketing  Mix  Terhadap  Keputusan  Mahasiswa Dalam  Memilih  Fakultas  Ilmu  Tarbiyah  Dan  Keguruan  (FITK)  UIN  Sunan Kalijaga Yogyakarta . UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Hidayatulloh,  M.  S.  (2015). Analisis  Pengaruh  Strategi  Bauran  Pemasaran  Terhadap Keputusan Konsumen Dalam Memilih Sekolah Menengah Atas (SMA) Yayasan Pendidikan  Islam  Darussalam  Cimanggis-Ciputat .  UIN  Syarif  Hidayatullah Institutional Repository.
LAIL,  N.  K.  (2018).  Pengaruh  Marketing  Mix  (Produk,  Harga,  Lokasi  Dan  Promosi) Terhadap Keputusan Siswa Memilih Sekolah Madrasah Aliyah Raden Intan Air Hitam Lampung Barat 2018. Skripsi Respositari .
Lail,  N.  K.  (2018).  Pengaruh  Marketing  Mix  (Produk,  Harga,  Lokasi  Dan  Promosi)
Terhadap Keputusan Siswa Memilih Sekolah Madrasah Aliyah Raden Intan Air Hitam Lampung Barat 2018. Skripsi Respositari , I (MARKETING MIX), 1689– 1699.
Lupiyoadi.  (2008).  Manajemen  Pemasaran  Jasa  Teori  Dan  Praktek.  In Manajemen Pemasaran  Jasa  Teori  Dan  Praktek.  Edisi  Pertama.  Jakarta:  Salemba  Empat (Vol. 1).
M. Arsyad. (2010). Analisis Pengaruh Marketing Mix Terhadap Keputusan  Mahasiswa Memilih Akpindo Jakarta. Jurnal Ilmiah Panorama Nusantara . Maisah,  M.,  Mahdayeni,  M.,  Maryam,  M.,  &  Muhammad  Roihan  Alhaddad.  (2020).
Penerapan 7P sebagai Strategi Pemasaran Pendidikan Tinggi. Jurnal  Ekonomi Manajemen Sistem Informasi , 1 (4), 325–333.
https://doi.org/10.31933/jemsi.v1i4.116
Pratama, A. P., Ghazali, A., Putranto, N. A. R., Iswari, K. R., Wisesa, A., & Febriansyah, H.  (2015).  Civil  Servants’  Competence  in  Indonesia:  Suggestions  for  Future Research in the Context of Business. Procedia - Social and Behavioral Sciences . https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.322
Santoso, S. (2014). Statistik Parametrik Edisi Revisi . Elex Media Komputindo. Sugiyono.  (2010).  Metodologi  Penelitian  pendidikan  pendekatan  kuantitatif,  kualitatif dan R&D. In Universitas Pendidikan Indonesia . Tjiptono, F. (2007). Manajemen Penjualan Produk (Cetakan Pe). Kanisius. Tjiptono, F. (2008). Strategi Pemasaran (Edisi Keti). Penerbit Andi.
Umi  Kalsum,  E.  (2008).  Analisis  Pengaruh  Strategi  Bauran  Pemasaran  Terhadap Keputusan  Mahasiswa  Memilih  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Al-Azhar Medan. USU Repository .
Wicaksono, A. K. (2021). Strategi Marketing Mix dalam Menarik Minat Peserta Didik Baru pada Lembaga Pendidikan Islam Swasta. Attractive : Innovative Education Journal , 3 (2), 152. https://doi.org/10.51278/aj.v3i2.189