## FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NASABAH UNTUK TETAP MENGGUNAKAN FASILITAS INTERNET BANKING PADA BANK CENTRAL ASIA
Anggi Oktaviani 1 ; Dahlia Sarkawi 2
Teknik Informatika 1 ; Sekretari 2 STMIK Nusa Mandiri Jakarta 1 ; ASM BSI Jakarta 2 www.nusamandiri.ac.id 1 ; www.bsi.ac.id 2 anggi.aov@nusamandiri.ac.id 1 ; dahlia.dls@bsi.ac.id 2
Abstract—  Factor  Affecting  Consumers  Continued Use of Internet Banking in Bank Central Asia .Bank Central Asia (BCA) is one of the banks in Indonesia are  implementing  internet  banking  system  on banking services and known by the name KlikBCA. Existing  customers  is  a  valuable  asset  for  service providers.  From  the  point  of  view  of  the  bank, maintain  and  retain  their  customer  base  that  has been there is always more profitable than trying to get new customers. The purpose of this study was to identify  factors  that  influence  customers  to continue  to  use  internet  banking  at  Bank  Central Asia.  The  data  used  are  primary  data  obtained through questionnaires distributed to 100 Internet Banking  users  in  the  main  branch  Thamrin.  The independent variables used are comfort, confidence, availability  of  features  and  value  for  money,  while the  dependent  variable  is  the  continuation  of  the use of internet banking. Analysis of the data in this study using SPSS V.21 The  results  of  this  study  are  all  independent variables,  convenience,  trust,  availability  features, and  value  for  money  is  significantly  positive  effect on  the  dependent  variable  continued  usage  of internet banking . Keyword: BCA, Convenience, Trust, Feature Avaibility, Value for Money
Intisari — Bank  Central  Asia  (BCA)  merupakan salah satu bank di Indonesia yang mengimplementasikan  sistem internet  banking pada layanan jasa perbankan dan dikenal dengan nama  Klik  BCA.  Pelanggan  yang  ada  merupakan aset  berharga  bagi  penyedia  layanan.  Dari  sudut pandang bank, memelihara dan mempertahankan basis  pelanggan  mereka  yang  telah  ada  selalu lebih  menguntungkan  daripada  mencoba  untuk mendapatkan  pelanggan  baru.  Tujuan  penelitian ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor  yang mempengaruhi nasabah untuk tetap menggunakan internet banking pada Bank Central Asia.  Data  yang  digunakan  adalah  data  primer yang diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada  100  pengguna internet  banking di  kantor
cabang  utama  Thamrin  Jakarta.  Variabel independen  yang  digunakan  adalah  kenyamanan, kepercayaan,  ketersediaan  fitur  dan  nilai  uang, sementara  variabel  dependen  adalah  kelanjutan penggunaan internet banking .  Analisa  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  SPSS  V.21  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  semua  variabel  independen yaitu  kenyamanan,  kepercayaan,  ketersediaan fitur, dan nilai uang berpengaruh secara signifikan positif  terhadap  variabel  dependen  kelanjutan penggunaan internet banking.
Kata  Kunci :  BCA,  Kenyamananm  Kepercayaan, fitur ketersediaan, manfaat uang

## PENDAHULUAN
Kehadiran internet  banking telah  membawa banyak perubahan pada layanan perbankan masa kini,  dalam  beberapa  tahun  terakhir  industri perbankan  di  Indonesia  telah  memperkenalkan suatu  sistem  perbankan  berbasis internet untuk meningkatkan  operasional  serta  mengurangi biaya (Bank Indonesia:2012).
Sejak  diperkenalkan  pada  tahun  2006, internet  banking telah  diterima  secara  luas  oleh nasabah  sebagai  suatu  layanan  inovasi  karena kecepatan dan kenyamanannya dalam bertransaksi.  Berdasarkan  penelitian  yang dilakukan  oleh  MARS  Indonesia  pada  2013 terungkap  bahwa  dari  1.710  nasabah  dari  lima kota  besar  di  Indonesia,  yaitu  Jakarta,  Bandung, Semarang,  Surabaya,  Medan  yang  disurvei, sebanyak  34,7%  menyatakan aware atau mengetahui internet banking (Zumar:2013). Meningkatnya  penggunaan  teknologi  dalam layanan  jasa  telah  merevolusi  interaksi  antara penyedia layanan dan pelanggan serta peningkatan  standarisasi  di  banyak  layanan. internet  banking merupakan  saluran  transaksi keuangan  baru  yang  inovatif,  menawarkan penghematan  waktu  serta  kebebasan  waktu  dan tempat (Benamati&Serva:2013).
Meskipun  masih  banyak  yang  belum memahami internet banking tetapi ini merupakan
serapan  fenomenal  dalam  penggunaan internet banking ,  bersama  dengan  pengalaman internet banking ,  perubahan  jelas  terjadi  dalam  persepsi awal  konsumen  dan  meningkatkan  kebutuhan untuk  memahami  tidak  hanya  perilaku  sebelum menggunakan internet  banking oleh  konsumen, tetapi  juga  perilaku  pasca  menggunakan internet banking .
Pelanggan  yang  ada  merupakan  aset berharga bagi penyedia layanan. Dilihat dari sudut pandang bank, memelihara dan mempertahankan basis  pelanggan  mereka  yang  telah  ada  selalu lebih  menguntungkan  daripada  mencoba  untuk mendapatkan  pelanggan  baru.  Oleh  karena  itu, bank  terus-menerus  memindai  dan  berusaha untuk  membujuk  nasabah  agar  tidak  beralih  ke pesaing  untuk  memaksimalkan  penjualan  dan keuntungan.
Sebuah
sistem yang dianggap
bermanfaat biasanya tidak akan sering digunakan apabila dianggap rumit oleh penggunanya. Suatu sistem yang sering digunakan
menunjukkan bahwa sistem tersebut bermanfaat dan lebih mudah dioperasikan  selain  itu  aspek  keamanan juga berpengaruh penting dalam penggunaan  suatu  sistem  termasuk  pada internet banking. Nasabah harus memastikan  bahwa  data  rahasia  mereka benar-benar terjamin dan tidak akan menyebar luas sehingga mengakibatkan kerugian terhadap nasabah pengguna internet  banking (Irmadhani  dan  Nugroho, 2012) Bank  Central  Asia  (BCA)  merupakan  salah satu bank di Indonesia
yang mengimplementasikan  sistem internet  banking pada layanan jasa perbankan dan dikenal dengan nama  KlikBCA,  dengan  KlikBCA  ini  banyak nasabah  yang  merasa  sangat  dimudahkan  karena mereka  dapat  melakukan  transaksi  perbankan tanpa  harus  ke  bank  dan  melakukan  transaksi dimana  saja  selama  terhubung  dengan  jaringan internet. berdasarkan laporan tahunan BCA tahun 2011  diketahui  bahwa  jumlah  pengguna  KlikBCA mencapai 2,8 Juta pengguna dan tercatat 608 juta transaksi  dengan  nilai  transaksi  yang  mencapai 2.600 triliun pada periode tersebut.
KlikBCA  juga  meningkatkan  jumlah  nasabah bank  BCA  secara  signifikan,  hal  ini  menjadikan BCA sebagai salah satu bank dengan nasabah yang menggunakan internet  banking terbanyak  di Indonesia. Yang sangat menarik adalah bagaimana strategi  BCA  untuk  tetap  dapat  mempertahankan keunggulan  kompetitif  produk internet  banking miliknya yakni KlikBCA agar tidak terlampaui oleh usaha  duplikasi  dan  adopsi  bank  komersial lainnya di Indonesia.
Banyak faktor yang menyebabkan nasabah tertarik menggunakan internet banking .  Mulai  dari  layanan  memuaskan,
tingkat keamanan, fasilitas kemudahan transaksi,  sampai  dengan  beberapa  faktor lainnya. Namun, yang paling menarik untuk dianalisis adalah faktor fasilitas kemudahan bertransaksi. Hal ini
dikarenakan bahwa pada faktor inilah tingkat  persaingan  yang  terjadi  di  antar bank  cukup  tinggi.  Ketika  layanan,  tingkat keamanan,  dan  kedekatan  lokasi  (cabang) sudah memuaskan nasabah, maka yang dicari oleh nasabah adalah seberapa canggih
dan banyak fasilitas yang memberikan kemudahan bertransaksi (Pranidana, 2010). Fitur-fitur Klik-BCA pun sudah termasuk lengkap. Fitur-fitur klik-BCA terdiri  dari  transfer  dana,  Informasi  saldo, pembayaran (misalkan: kartu kredit,
telpon, handphone, listrik), pembelian (misalkan:  pulsa  isi  ulang,  tiket  pesawat terbang,  saham).  Keamanan  pun  terjamin dengan  adanya  token  yang  dimiliki  oleh setiap pengguna Klik-BCA.
Penelitian ini mencoba untuk meneliti faktor- faktor  apa  saja  yang  berpengaruh  terhadap konsumen  untuk  tetap  menggunakan internet banking pada bank BCA.

## BAHAN DAN METODE
Untuk  mendapatkan  bahan  keterangan  dalam penelitian ini, maka peneliti melakukan beberapa cara untuk mengumpulkan dan mendapatkan data yaitu:
A. Kuisioner Menyebarkan  daftar  pertanyaan  yang  telah diberikan alternatif jawaban untuk menjawabnya kepada  responden  di  menara  BCA.  Metode pengumpulan  sampel  di  lapangan  menggunakan teknik convenience  sampling kemudian  data diolah menggunakan SPSS 21.
B. Kuantitatif Analisis kuantitatif merupakan metode analisis dengan angka-angka yang dapat dihitung maupun diukur. Analisis kuantitatif ini dimaksudkan untuk memperkirakan  besarnya  pengaruh  secara kuantitatif  dari  perubahan  satu  atau  beberapa kejadian  lainnya  dengan  menggunakan  alat analisis statistik.
C. Studi Pustaka Yaitu dengan mengumpulkan dan mempelajari informasi  yang  diperoleh  dari  jurnal,  buku-buku literature,  dan  internet  yang  terkait  dengan penelitian ini.
D. Menentukan Variable dan Sumber Data
Menentukan variabel-variabel yang berpengaruh  dan  menentukan  data-data  seperti apa  yang  akan  dibutuhkan  berdasarkan  populasi, sampel  dan  cara  pengambilan  sampel.  Kemudian menentukan subjek penelitian dan respondennya. E. Hipotesis Mengemukakan  pernyataan  awal  tentang  faktor yang berpengaruh terhadap penggunaan lanjutan dari internet banking .
F. Menentukan dan Menyusun Instrumen Penelitian (Kuesioner) Tahap ini adalah penentuan instrument penelitian yaitu dengan menggunakan kuesioner. Penyusunan kuesioner terbagi dalam lima bagian yaitu  identitas  sumber  data,  dan  keempat  faktor yang  diduga  berpengaruh  terhadap  pengguaan lanjutan dari internet banking . Kemudian disusun dalam  satu  bundel  untuk  disebar  kepada responden, sebanyak 100 responden G. Pengolahan Data Pengolahan  data  terdiri  dari  pemberian  kode variabel, perhitungan dengan program SPSS 17 H. Analisis Data Menganalisa  hasil  pengolahan  data  berdasarkan hasil penelitian dan teori yang ada.
Kuesioner  adalah  sejumlah  pertanyaan tertulis  yang  digunakan  untuk  memperoleh  data dari  responden  dalam  arti  laporan  tentang pribadinya, atau hal-hal yang ia ketahui (Adapa & Cooksey , 2013), Menjelaskan bahwa: Wawancara dan kuesioner sebagai alat pengumpul  data  digunakan  untuk  mendapakan informasi  yang  berkenaan  dengan  pendapat, aspirasi, harapan,  persepsi, keinginan,  keyakinan, dan  lain-lain  dari  individu/responden.  Caranya, melalui  pernyataan-pernyataan  yang  sengaja diajukan  kepada  individu  oleh  peneliti.  Apabila pertanyaan  yang  diajukan  dan  jawaban  yang diberikan  dilakukan  secara  lisan,  maka  cara  ini disebut  wawancara.  Bila  pertanyaan  yang diajukan  dan  jawaban  yang  diberikan  secara tertulis,  disebut  kuesioner.  Baik  wawancara maupun kuesioner sama-sama perlu dipersiapkan sejumlah pertanyaan yang dibuat peneliti.
Diharapkan dengan kuesioner ini peneliti dapat menggali banyak informasi dari subjek yang berkaitan  secara  langsung  dengan  masalah penelitian  yang  menjadi  focus  utama  dalam penelitian  ini.  Kuesioner  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  kuesioner  tertutup,  dimana pertanyaan  atau  pernyataan  telah  memiliki alternative  jawaban  ( option )  yang  tinggal  dipilih oleh responden. Responden tidak bisa memberikan  jawaban  atau  respon  lain  kecuali yang telah tersedia sebagai alternative jawaban.
Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Responden Presentase Pria 48 Orang 48% Wanita 52 Orang 52% Jumlah 100 Orang 100% Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017) Tabel 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Usia Jumlah Responden Presentase <20 Tahun 10 Orang 10% 20-24 Tahun  30 Orang 30% 25-34 Tahun  57 Orang 57% >44 Tahun 3 Orang 3% Jumlah 100 Orang 100% Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017) Tabel 3. Karakteristik Responden Penghasilan Penghasilan Jumlah Responden Presentase <1 Juta 19 Orang 19% 1-5 Juta 34 Orang 34% 5-10 Juta 21 Orang 21% 10-15 Juta 14 Orang 14% 15-20 Juta 6 Orang 6% 20-30 Juta 3 Orang 3% 30-40 Juta 3 Orang 3% >40 Juta 0 Orang 0% Jumlah 100 Orang 100% Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017) Tabel 4. Karakteristik Responden Lama Penggunaan Internet Banking Lama Penggunaan Jumlah Responden Presentase <1 Tahun 10 Orang 10% 1-2 Tahun 16 Orang 16% 2-3 Tahun 17 Orang 17% >3 Tahun 57 Orang 57% Jumlah 100 Orang 100% Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017) Tabel 5. Karakteristik Responden Frekuensi Penggunaan Internet Banking Frekuensi Penggunaan Jumlah Responden Presentase 1-3 Kali 36 Orang 36% >3 Kali 64 Orang 64% Jumlah 100 Orang 100%
Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017) Tabel 6. Uji Validitas Sampel

## Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Suatu instrumen dapat dikatakan andal  atau reliabel  (dapat  dipercaya)  jika  setelah  digunakan beberapa kali dapat memberikan hasil
pengukuran  yang  ( relatif )  sama  (Adapa  &
Cooksey ,  2013).  Pada  penelitian  ini,  pengujian reliabilitas instrumen dilakukan secara komputerisasi  menggunakan  software SPSS 21.0. Hasil  pengujian  reliabilitas  instrumen  penelitian ditunjukan oleh tabel berikut ini:
Tabel 7 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Cut  of value Keterangan Kenyamanan (X1) 0.934 0.600 Reliabel Kepercayaan(X2) 0.945 0.600 Reliabel Ketersediaan Fitur(X3) 0.907 0.600 Reliabel Nilai Uang (X4) 0.919 0.600 Reliabel Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  SPSS  di  atas, semua  nilai Cronbach’s  Alpha lebih  besar  dari standar  yang  telah  ditentukan  yaitu  (>  0.6)  oleh karena  itu  dapat  disimpulkan  bahwa  instrument penelitian reliabel.

## 3.   Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan dengan cara melihat grafik normal probability plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi  normal.  Distiribusi  normal  akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data  residual  akan  dibandingkan  dengan  garis diagonal.  Jika  distribusi  data  residual  normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya  akan  mengikuti  garis  diagonalnya. Hasil  output  SPSS  untuk  uji  normalitas ditunjukkan dalam gambar.
Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017) Gambar 1. Grafik nomal probability plot
Dengan  melihat  grafik  normal  plot  pada gambar dapat disimpulkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.  Oleh  karena  itu,  model  regresi  telah memenuhi asumsi normalitas. Hasil uji normalitas
Variabel Indikat or Nilai Korela si r tabe l Keterang an Kemudaha n (X1) X1_1 X1_2 X1_3 X1_4 X1_5 0.900 0.852 0.919 0.929 0.853 0.19 6 0.19 6 0.19 6 0.19 6 0.19 6 Valid Valid Valid Valid Valid Kepercaya an (X2) X2_1 X2_2 X2_3 X2_4 X2_5 0.882 0.914 0.908 0.920 0.903 0.19 6 0.19 6 0.19 6 0.19 6 0.19 6 Valid Valid Valid Valid Valid Ketersedia an Fitur (X3) X3_1 X3_2 X3_3 X3_4 0.852 0.884 0.869 0.898 0.19 6 0.19 6 0.19 6 0.19 6 Valid Valid Valid Valid Nilai Uang (X4) X4_1 X4_2 X4_3 X4_4 0.864 0.886 0.917 0.925 0.19 6 0.19 6 0.19 6 0.19 6 Valid Valid Valid Valid Minat Untuk Terus Mengguna kan Internet Banking (Y) Y1_1 Y1_2 Y1_3 0.565 0.679 0.316 0.19 6 0.19 6 0.19 6 Valid Valid Valid Valid
data  dengan  uji Kolmogorov-smirnov (Uji  K-S) dilihat dari tabel berikut:
Tabel 8 Hasil Uji Normalitas – Uji Kolmogorov- Smirnov (Uji K-S) Unstandardized
Residual Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) 1.109 0.171
Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017)
Pada tabel 2 tingkat signifikansi di atas nilai 0.05 oleh  karena  itu  model  regresi  telah  memenuhi asumsi normalitas.

## 4.   Hasil Uji Multikolinearitas
Hasil  uji  multikoloniearitas  ditunjukan dengan tabel berikut:
Tabel 9 Hasil Uji Multikolinearitas Model Tollerance VIF X1 X2 X3 X4 0.386 0.212 0.448 0.362 2,591 4,721 2,233 2,765 Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017)
Berdasarkan  hasil  pengolahan  SPSS  pada tabel  3  dapat  diketahui  bahwa  tidak  ada  variabel independen  yang  memiliki  nilai tolerance kurang dari 0,10 dan nilai VIF tidak ada yang melebihi 10, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat multikolinearitas  antar  variabel  independen dalam model regresi pada penelitian ini.

## 5.   Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan melihat grafik scatterplot antara  nilai  prediksi  variabel independen  ZPRED  dengan  residualnya  SRESID dan uji gletser dengan hasil sebagai berikut:
Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017) Gambar 2. Grafik Scatterplot
Dari gambar di atas dapat dilihat bahwa data menyebar  di  atas  dan  di  bawah  titik  nol  pada sumbu  y  dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas, demikian  pula  dengan  hasil  uji  gletser  sebagai berikut:
Tabel10 Uji Gletser Variabel tHitung Sig. X1 0.926 0.357 X2 0.986 0.327 X3 1.207 0.230 X4 0.232 0.817 Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017)
Nilai t tabel dicari pada distribusi nilai ttabel dengan  N  =  100  dan  t0,025  maka  diperoleh  nilai ttabel = 1,987. Dalam tabel di atas tampak bahwa tidak  ada  satupun  variabel  independen  yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen  absolut  residual  Y,  hal  ini  terlihat  dari probabilitas  signifikannya  yang  di  atas  tingkat kepercayaan  0,05.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa model  regresi  tidak  mengandung  adanya heteroskedastisitas.
Baik  antara  uji  heteroskedastisitas  dengan melihat grafik scatterplot dan uji gletser, di dalam model  regresi  tidak  menunjukkan  adanya heteroskedastisitas oleh karena itu model regresi telah memenuhi asumsi homoskedastisitas.

## 6. Analisis Regresi
Dari  hasil  uji  regresi  berganda  diperoleh koefisien  regresi,  nilai  t  hitung  dan  tingkat signifikansi, ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 11 Hasil Uji Analisis Regresi Berganda Variabel Standard coefficient Beta X1 0.985 X2 0.986 X3 0.989 X4 0.985 Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017)
Dari  hasil  tersebut,  persamaan  regresi  yang diperoleh adalah sebagai berikut : Y= 0.985 X1 + 0.986 X2 + 0.989 X3 + 0.985 X4
Model Summary dalam tabel menunjukkan bahwa besarnya Adjusted  R  Square adalah  0.978,  hal  ini berarti  97,80%  variasi  minat  untuk  terus menggunakan  (Y)  dapat  dijelaskan  oleh  variasi dari  keempat  variabel  independen  (kenyamanan, kepercayaan,  fitur,  dan  nilai  uang).  Serta  sisanya 2.2%  dijelaskan  oleh  sebab-sebab  lain  diluar model.
Tabel 12 Hasil Uji Simultan (Uji F)
ANOVA a,b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression  15627.339 1  15627.339  424.596  .000 c Residual 349.661 99 3.532 Total 15977.000 d 100
Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017)
Uji  F  pada  penelitian  ini  menggunakan  Uji ANOVA.  Uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  model  regresi  adalah  fit.  Selain  itu,  uji ANOVA  dapat  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh  secara  bersama-sama  (simultan) variabel independen terhadap variabel dependen. Dari  Tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  F hitung  sebesar  424.596  dengan  probabilitas signifikansi 0.000 oleh karena nilai F hitung lebih besar  daripada  4,  maka  Ho  dapat  ditolak  pada derajat  kepercayan  5%,  hal  ini  menunjukkan bahwa model regresi 1 adalah fit dengan demikian Ha  diterima  yang  berarti  semua  variabel independen  secara  serentak  dan  signifikan mempengaruhi variabel dependen.
Tabel 13 Hasil Uji Parsial (Uji t) Model T Sig. 1(Constant) X1 X2 X3 X4 -1.0002 2.849 7.334 2.128 2.483 .319 0.038 0.000 0.036 0.015 Sumber: Oktaviani & Sarkawi (2017)
Hasil analisis uji t adalah sebagai berikut:
1. Nilai t hitung pada variabel kenyamanan (X1) adalah  sebesar  2,894  dengan  tingkat signifikansi  0,068.  Oleh  karena  nilai  thitung 2,849  >  nilai  t  tabel  1,9850  dengan  tingkat signifikansi  0,038  <  probabilitas  signifikansi α = 0,05, maka Ho ditolak dan H1 diterima. Kesimpulan: variabel kenyamanan
( convenience )  berpengaruh  positif  secara signifikan  terhadap  minat  untuk  terus menggunakan internet  banking ( continued use ).
2. Nilai t hitung pada variabel kepercayaan (X2) adalah  sebesar  7.334  dengan  tingkat signifikansi 0,000. Oleh karena nilai t hitung 7,334  >  nilai  t  tabel  1,9850  dan  tingkat signifikansi  0,000  <  probabilitas  signifikansi α = 0,05, maka Ho ditolak dan H1 diterima Kesimpulan:  variabel  kepercayaan  ( trust ) berpengaruh  signifikan  positif  terhadap minat  untuk  terus  menggunakan  ( continued use) .
3. Nilai  t  hitung  pada  variabel  ketersediaan fitur  ( feature  avaibility )  X3  adalah  sebesar 2,128 dengan tingkat signifikansi 0,015. Oleh karena  nilai  t  hitung  2,128  >  nilai  t  tabel 1,9850  dan  tingkat  signifikansi  0,036  < probabilitas  signifikansi  α  =  0,05  maka  Ho ditolak dan H1 diterima.
Kesimpulan:  variabel  ketersediaan  fitur ( feature  avaibilty )  berpengaruh  signifikan positif terhadap minat untuk terus menggunakan ( continued use) .
4. Nilai t hitung pada variabel nilai uang ( value for  money )  X4  adalah  sebesar  2,483  dengan tingkan signifikansi 0,015. Oleh karena nilai t hitung  2,483  >  nilai  t  tabel  1,9850  dan tingkat  signifikansi  0,015  <  probabilitas signifikansi α = 0,05 maka Ho ditolak dan H1 diterima.
Kesimpulan:  variabel  nilai  uang  ( value  for money )  berpengaruh  signifikan  positif terhadap  minat  untuk  terus  menggunakan ( continued use) .

## KESIMPULAN
Setelah  pengujian  hipotesis  dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa variabel independen kenyamanan  ( convenience ),  kepercayaan  ( trust ), ketersediaan  fitur  ( feature  avaibility )  dan  nilai uang  ( value  for  money )  secara  signifikan  positif mempengaruhi  variabel  dependen  yaitu  minat untuk  terus  menggunakan  ( continued  use ). Berikut  ini  merupakan  kesimpulan  dari  masing- masing  hipotesis:  1)  hipotesis  pertama  yang menyatakan bahwa variabel kenyamanan ( convenience ) akan berpengaruh signifikan positif pada  minat  untuk  terus  menggunakan  ( continued use ) internet  baking KlikBCA  adalah  terbukti kebenarannya. Hal ini berarti bahwa kenyamanan merupakan  faktor  yang  dapat  mendorong nasabah  untuk  terus  menggunakan internet banking hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai  koefisien regresi  sebesar  0.985;  2)  hipotesis  kedua  yang menyatakan  bahwa  variabel  kepercayaan  ( trust ) akan  berpengaruh  signifikan  positif  pada  minat untuk terus menggunakan ( continued use ) internet banking KlikBCA  adalah  terbukti  kebenarannya. Hal  ini  membuktikan  bahwa  kepercayaan merupakan  salah  satu  faktor  yang  dapat mendorong  nasabah  untuk  terus  menggunakan KlikBCA.  Variabel  ini  memiliki  koefisien  regresi yang cukup besar yaitu sebesar 0,986; 3) hipotesis ketiga  yang  menyatakan  bahwa  variabel ketersediaan  fitur  ( feature  avaibility )  akan berpengaruh  signifikan  positif  pada  minat  untuk terus  menggunakan  ( continued  use ) internet banking KlikBCA  adalah  terbukti  kebenarannya. Hal  ini  berarti  bahwa  ketersediaan  fitur
merupakan    salah  satu  faktor  yang  dapat mendorong  nasabah  untuk  terus  menggunakan KlikBCA.  Variabel  ini  memiliki  nilai  koefisien tertinggi  yaitu  sebesar  0.989;  dan  4)  hipotesis keempat  yang  menyatakan  bahwa  variabel  nilai uang  ( value  for  money )  akan  berpengaruh  secara signifikan  pada  minat  untuk  terus  menggunakan ( continued  use ) intrenet  banking KlikBCA  adalah terbukti kebenarannya. Hal ini berarti bahwa nilai uang  merupakan  salah  satu  faktor  yang  dapat mendorong  nasabah  untuk  terus  menggunakan KlikBCA.  Variabel  ini  memiliki  nilai  koefisien regresi sebesar 0,985.

## REFERENSI
Adapa,  S.,  &  Cooksey,  R.  (2013).  Factors  affecting consumer's  continued  use  of  Internet banking: Empirical Evidence from Australia. Australasian Journal of
Information Systems , 18 (1).
Bank  Indonesia.  (2012).  Mengenal  Electronic
Banking. Tersedia: http://www.bi.go.id/id/perbankan/edukas i/Documents/dc7234f4b0dc48de965532fb 6400bc1fMengenalElectronicBanking.pdf
Irmadhani, I., & Nugroho, M., A. (2012). Pengaruh
Persepsi Kebermanfaatan, Persepsi Kemudahan  Penggunaan  Dan  Computer Self  Efficacy,  Terhadap  Penggunaan  Online Banking  Pada  Mahasiswa  S1  Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta. Kajian  Pendidikan  Akuntansi Indonesia , 1 (3).
Pranidana,  S.  A.  (2011). Analisis  Faktor-Faktor yang  Mempengaruhi  Minat  Nasabah  Bank
BCA untuk Menggunakan Klik- BCA (Doctoral  dissertation,  Universitas Diponegoro).
Zumar,  D.  (2013).  Awareness  &  penetrasi  mobile banking melonjak
tinggi. Tersedia:
http://www.
marsindonesia. com/newsletter/awarenesspenetrasi- mobile-banking-melonjak-tinggi .