aq

## INDICATORS Vol. 2(2)(2020)

## INDICATORS
Journal of Economics and Business
http://indicators.iseisemarang.or.id/index.php/jebis
ADAKAH  RELASI  ANTARA  MODAL  SOSIAL,  DAN  PERTUMBUHAN EKONOMI JAWA TENGAH?
Caroline 1  , Etty Puji Lestari 2
1 Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial, Universitas Sultan Fatah
2 Fakultas Ekonomi, Universitas Terbuka

## Info Artikel
________________ Sejarah Artikel: Diterima Agustus 2020
Disetujui September 2020 Dipublikasikan November 2020 ________________
Keywords:
Pendapatan Per Kapita, Euclidean Distance, Local Moran’s I __________________

## Abstrak
___________________________________________________________________
Tujuan dari penelitian ini adalah ingin menganalisis pola interaksi spasial dari jumlah jamaah haji dari 29 kabupaten dan 6 kota di Propinsi Jawa Tengah. Metode penelitian ini menggunakan matriks bobot spasial Euclidean Distance untuk mengukur Local Moran’ I. Penelitian ini menggunakan data dari tahun 2015 sampai 2019 dari 29 kabupaten dan 6 kota di Propinsi Jawa Tengah. Penggunaan data  dilakukan  dari  tahun  2015  sampai  dengan  tahun  2019  karena  adanya  keterbatasan  data. Simpulan penelitian ini adalah Hasil penelitian ini diketahui adanya pola interaksi spasial jumlah keberangkatan jamaah haji tahun 2015, dan tahun 2019 dari 29 kabupaten dan 6 kota yang divergen atau menyebar. Hal ini diduga karena adanya jumlah kuota keberangkatan haji dan masa waktu tunggu (delay  time) yang  lama  di  kabupaten/kota  tertentu  sehingga  calon  jamaah  berkeinginan mendaftar  di  kabupaten/kota  lainnya.  Jumlah  keberangkatan  jamaah  haji  tahun  2019  menurun. Semula  tahun  2015  ada  ada  31.957  jamaah  haji menjadi  30.707  jamaah  haji  tahun  2019  diduga karena  kebanyakan  jumlah  jamaah  berusia  lanjut  dan  beriko  tinggi  dengan  komorbit  (penyakit penyerta)  yang  diderita  oleh  jamaah  haji,  sehingga  jumlah  kuota  keberangkatan  dikurangi. Kebanyakan jumlah jamaah haji yang berangkat berproprofesi di bidang swasta, dan pegawai negeri sipil.
 Alamat korespondensi:
Jl. Saribowo No.19, Katonsari, Kec. Demak, Kabupaten Demak, Jawa Tengah 59516 Email: carolinehamboro@yahoo.com

## PENDAHULUAN
Budaya (culture) merupakan  bentuk dari  modal  sosial (social  capital) yang  melekat pada human  capital .  Jumlah  penduduk  Jawa
Tengah  tahun  2019  ada  34,72  juta  dengan mayoritas  penduduknya  beragama  islam. Jumlah penduduk yang beragama islam sangat potensial untuk meningkatkan pendapatan per kapita  Propinsi  Jawa  Tengah  melalui  jumlah jamaah  haji.  Sebelum  berangkat  menunaikan ibadah  haji,  setiap  calon  jamaah  haji  akan menyetorkan uang pendaftaran 25 juta rupiah, dan  calon  jamaah  haji  akan  menanti  antrian jadual keberangkatan yang berbeda-beda di tiap kabupaten atau kota di Propinsi Jawa Tengah.
Gambar  1  menampakkan  adanya jumlah  pemeluk  agama  islam  Propinsi  Jawa Tengah tahun 2019 ada 35, 66 juta orang, atau 98,  60  persen  dari  jumlah  total  pemeluk  lima agama, jumlah pemeluk agama katolik ada 681 ribu orang, jumlah pemeluk agama katolik ada 431 ribu orang, jumlah pemeluk agama hindu ada 75 ribu orang, dan jumlah pemeluk agama konghucu ada 66 ribu orang. Mayoritas 96,60 persen  jumlah  penduduk  Jawa  Tengah memeluk  agama  Islam.  Jumlah  pemeluk agama  islam  Propinsi  Jawa  Tengah  sangat potensial meningkatkan pendapatan per kapita Propinsi Jawa Tengah melalui jumlah jamaah yang  mendaftar  keberangkatan  haji.  Jumlah penduduk,  dan  daftar  tunggu  keberangkatan
menjadi  salah  satu  kendala  lamanya  waktu menunggu keberangkatan haji. Jumlah penduduk  yang  sedikit  di  kabupaten/kota Propinsi  Jawa  tengah,  dan  jumlah  kloter jamaah mendaftarkan diri untuk berangkat haji yang  sedikit  menjadi  pertimbangan  seseorang untuk  mendaftarkan  haji  dengan  kloter  diluar kabupaten  atau  kota  asalnya  akan  membuat suatu  pola  interaksi  spasial  jamaah  haji. Penelitian ini bertujuan ingin menganalisis pola interaksi spasial jamaah haji yang berangkat ke Mekah.
Pendapatan  per  kapita  Propinsi  Jawa Tengah  dari  tahun  2015  sampai  dengan  2019 terus  meningkat.  Gambar  2  menampakkan adanya pendapatan perkapita dari tahun 2015 sampai 2020 secara terus menerus meningkat, yaitu ada 1.052 juta rupiah ditahun 2015, ada 1.127 juta rupiah di tahun 2016, ada 1.252 juta rupiah di tahun 2017, ada 1.344 juta rupiah di tahun 2018, dan ada 1.434 juta rupiah di tahun 2019
Gambar 1. Jumlah Pemeluk Agama Propinsi Jawa Tengah  tahun 2019
Sumber : Jawa Tengah dalam Angka 2020, diolah.
Islam Protestan Katolik Budha Konghucu Tahun 2019 35660773 681093 431208 75696 66278 Persentase 96.60 1.85 1.17 0.21 0.18 0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00 0 5000000 10000000 15000000 20000000 25000000 30000000 35000000 40000000 Ju mah Pe ng uk it A ga ma (o ra ng )
Gambar 2. Jumlah Pendapatan Per kapita Jawa Tengah 2015 s.d. 2019 (Juataan
Rupiah)
Sumber : Jawa Tengah dalam Angka 2020, diolah.

## TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  dari  Petrakis  dan  Kostis (2013),  Petrakis  (2014)  mengestimasi  model empirik  dengan  cara  memasukkan  proksi determinan  pertumbuhan  ekonomi.  Model pertumbuhan ekonomi dari Petrakis dan Kostis (2013),  Petrakis  (2014)  mempertimbangkan investasi  di  bidang  perekonomian,  investasi pendidikan,  dan  penduduk  pada  usia  kerja sebagai  proksi  untuk  mengukur  pertumbuhan produktivitas. Penelitian Mankiw, Romer et al. (1992)  mengembangkan  model  pertumbuhan Solow (1956)
untuk mengidentifikasi determinan pertumbuhan sangat kuat (robust). Levine dan Renelt (1992) menggunakan  metode  pendekatan Principal Component  Analysis  (PCA) untuk  menjelaskan kompleksitas dari masing-masing variabel telah digunakan analisis komponen utama/ Principal Component  Analysis  (PCA). PCA  digunakan untuk  mengurangi  jumlah  variabel  yang mewakili Cultural Background, ketika ditemukan adaya  hubungan  diantara  variabel.  Smith (2002)  berkomentar  bahwa  PCA  merupakan salah  satu  jalan  untuk  mendesain  data  dan menyoroti  persamaan  dan  perbedaan  data. PCA  merupakan  metode  ekstraksi  faktor digunakan untuk membentuk kombinasi linear berkorelasi variabel yang diamati.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh Alesina et  al., (2003)  membuktikan  bahwa jumlah  pemeluk  agama  memiliki  korelasi positif dengan pendapatan. Negara yang maju memiliki  jumah  memeluk  agama  Protestan
yang  tinggi  dibandingkan  dengan  kabupaten atau  kota  miskin.  Hal  ini  terbukti  bahwa  di negara maju pemerintah memberikan toleransi kepada golongan minoritas, seperti demokrasi, kebijaksanaan  dan  efisiensi  sehingga  jumlah jamaah  memeluk  agama  Protestan  di  negara maju akan memajukan pertumbuhan ekonomi. Petrakis dan Kostis (2013) telah menggunakan grup PCA untuk mewakili Cultural Background . Efek Principal  Component pada  PDB  diuji melalui metode Ordinary Least Squares (OLS). Nilai  varian  tertinggi  ( eigenvalues >  0,91). Pengujian endogenitas antar variabel digunakan Hausman  Test (Hausman,  1978) diusulkan  oleh  Davidson  and  Mackinnon (1987,  1998)  yang  menggunakan  uji  statistik eksogenitas  dengan  menambahkan  regresi tambahan.  Hipotesis  nol  menyatakan  bahwa hasil  estimasi  regresi  konsisten,  dan  nilai  P menyatakan  bahwa  probabilitas  hipotesis  nol diterima (Petrakis, 2014). Untuk mengevaluasi pengaruh
Cultural Background pada pertumbuhan  PDB  per  tahun  digunakan analisis sensitivitas. Novelty penelitian ini adalah penelitian ini mengadopsi model pertumbuhan dari  Solow  yang  telah  dikembangkan  oleh Petrakis,  dan  Kostis  (2013),  Petrakis  (2014) dengan  mempertimbangkan  peran  budaya dalam model pertumbuhan ekonomi. Penelitian  ini  juga  mengadopsi  model pertumbuhan Knowles dan Owen (1995) yang mempertimbangkan  peran  kesehatan  dalam pertumbuhan  ekonomi  dengan  menggunakan pendekatan  matriks  bobot  spasial Euclidean Distance untuk menghitung autokrelasi spasial.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dalam rentang waktu 2015 sampai dengan 2019 atau 5 tahun karena  keterbatasan  data  yang  tersedia. Sampel  penelitian  ini  meliputi  meliputi  29 kabupaten  (Kabupaten  Cilacap,  Kabupaten Banyumas,
Kabupaten Purbalingga,
Kabupaten  Banjarkabupaten  atau  kota, Kabupaten  Kebumen,  Kabupaten  Purworejo, Kabupaten Wonosobo, Kabupaten  Magelang, Kabupaten  Boyolali,  Kabupaten  Klaten, Kabupaten  Sukoharjo,  Kabupaten  Wonogiri, Kabupaten  Karanganyar,  Kabupaten  Sragen, Kabupaten  Grobogan,  Kabupaten  Blora,
1052
1127 1252 1344 1434 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 2015 2016 2017 2018 2019
Kabupaten Rembang, Kabupaten Pati, Kabupaten Kudus, Kabupaten Jepara, Kabupaten  Demak,  Kabupaten  Semarang,
Kabupaten  Temanggung,  Kabupaten  Kendal,
Kabupaten  Batang,  Kabupaten  Pekalongan,
Kabupaten  Pemalang,  Kabupaten  Tegal, Kabupaten  Brebes),  dan  6  kota  (Kota Magelang, Kota Surakarta, Kota Salatiga, Kota
Semarang, Kota Pekalongan, dan Kota Tegal) di  Propinsi  Jawa  Tengah.  Tabel  1 menunjukkan deskripsi  yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 1. Deskripsi Variabel
No. Variabel Indikator Satuan Sumber 1. Pertumbuhan Ekonomi 29 Kabupaten  dan  6  kota di Propinsi Jawa Tengah PDB per Kapita Jutaan Rupiah BPS Jawa Tengah 2. Stok kapital Pembentukan Modal Tetap Domestik (PMTB) Jutaan Rupiah BPS Jawa Tengah 3. Modal Manusia (Human capital spillover) a. Angka Harapan Hidup (AHH) Rata-rata  jumlah  tahun harapan hidup sekelompok orang  yang  lahir  pada tahun  yang  sama,  dengan asumsi kematian pada usia masing-masing tersebut tetap  konstan  di  masa mendatang. Tahun BPS Jawa Tengah b. Jamaah Haji Jumlah  penduduk  yang beragama  Islam  Propinsi Jawa Tengah sesuai dengan ketentuan  yang  berangkat beribadah haji Orang BPS Jawa Tengah

## Model Autokorelasi Spasial secara Lokal
Statistik  spasial  lokal  atau Local Indicators  of  Spatial  Association (LISA)  yang merupakan  teknik  untuk  memberikan  visual grafik.  Anselin  (1995)  mendefinisikan  LISA statistik  harus  memenuhi  persyaratan  yaitu LISA  untuk  setiap  pengamatan  memberikan indikasi pengelompokan spasial nilai-nilai yang sama di sekitar pengamatan dan jumlah semua LISA  untuk  semua  pengamatan  sebading dengan  indikator  global.  Lokal  spasial
autokorelasi mengindikasikan kontribusi individu pada global spasial autokorelasi.
Lokal spasial autokorelasi adalah nilai yang diobservasi 𝑖 positif (memiliki kesamaan) atau  negatif  (berbeda)  dengan  observasi tetangga, j. Indeks  Moran nilainya antara  -1 ≤ |𝐼| ≤ 1. Penelitian ini mengadopsi Local Moran I stastistic dari  Anselin  (1995).  Model Moran’s -I- statistic dari  autokorelasi  spasial  secara  lokal ditulis,
𝐼 𝑖 = 𝑥𝑖−𝑋̅ 𝑆𝑖 2 ∑ 𝑤 𝑖𝑗 (𝑥 𝑗 − 𝑋̅) 𝑛 𝑗=1,𝑗≠𝑖
dimana :
𝑆 𝑖 2 = ∑ 𝑤 𝑖𝑗 (𝑥 𝑗 − 𝑥̅) 𝑛 𝑗=1,𝑗≠𝑖 2 𝑛 − 1
𝑍 𝐼𝑖 = 𝐼 𝑖 − 𝐸[𝐼 𝑖 ] √𝑉[𝐼 𝑖 ] 𝐸 𝐼𝑖 = − ∑ 𝑤 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1,𝑗≠𝑖 𝑛 − 1 E [𝐼 2 ] = 𝐴 − 𝐵
𝐴 = 𝑛 − 𝑏 2𝑖 ∑ 𝑤 𝑖,𝑗 2 𝑛 𝑗=1,𝑗≠𝑖 𝑛 − 1 𝑏 2𝑖 B = (𝑏2 𝑖 −𝑛) ∑ ∑ 𝑤𝑖,𝑘𝑤𝑖,ℎ 𝑛 ℎ=1,ℎ≠𝑖 𝑛 𝑘=1,𝑘≠𝑖 (𝑛−1)(𝑛−1)
𝑏 2𝑖 = ∑ (𝑥 𝑖 − 𝑋̅) 4 𝑛 𝑖=1,𝑖≠𝑗
(∑ (𝑥 𝑖 − 𝑋̅) 2 𝑛 𝑖=1,𝑖≠𝑗 ) 2 𝑉 𝐼𝑖 = 𝐸[𝐼 𝑖 2 − 𝐸[𝐼 𝑖 ] 2 ]
Keterangan :
𝐼 𝑖 = Local Moran’s -I-statistic
𝑁 =  29  kabupaten  (Kabupaten  Cilacap, Kabupaten Banyumas, Kabupaten
Purbalingga, Kabupaten Banjarkabupaten atau kota,  Kabupaten  Kebumen,  Kabupaten Purworejo, Kabupaten Wonosobo, Kabupaten Magelang,  Kabupaten  Boyolali,  Kabupaten Klaten,  Kabupaten  Sukoharjo,  Kabupaten
Wonogiri, Kabupaten Karanganyar,
Kabupaten  Sragen,  Kabupaten  Grobogan, Kabupaten  Blora,  Kabupaten  Rembang,
Kabupaten Pati, Kabupaten Kudus, Kabupaten
Jepara,  Kabupaten  Demak,  Kabupaten
Semarang, Kabupaten Temanggung,
Kabupaten  Kendal,  Kabupaten  Batang, Kabupaten Pekalongan, Kabupaten Pemalang, Kabupaten  Tegal,  Kabupaten  Brebes),  dan  6 kota  (Kota  Magelang,  Kota  Surakarta,  Kota Salatiga,  Kota  Semarang,  Kota  Pekalongan, dan Kota Tegal) di Propinsi Jawa Tengah;
𝑥̅ =  nilai  rata-rata  dari 𝑥 ; . 𝑥 adalah  variabel yang diobservasi;
𝑤 𝑖𝑗 =  elemen  dari  matriks  bobot  spasial (the spatial  weight  matrix) yang  menghubungkan observasi  kabuapaten/kota i (kabupaten/kota yang diobservasi) dengan kabupaten atau kota kabupaten/kota, j dengan  menggunakan pendekatan ecludean  distance berdasarkan  titik kordinat x dan  titik  koordinat y suatu kabupaten/kota.
The Moran Scatter Plot Local Moran’s Index dapat juga direprentasikan dalam bentuk The Moran Scatter Plot . Penelitian ini  mengadopsi  konsep The  Moran  Scatter  Plot dari Dube dan  Legros (2014), Anselin (1995). The  Moran  Scatter  Plot dibagi  menjadi  empat kuadran,  yaitu  Kuadran The  High-High (HH), kuadran The High-Low (HL), kuadran The Low- High (LH)  ,  kuadran The  Low-  Low (LL). Penentuan  posisi  kuadran  pada The  Moran Scatter  Plot berdasarkan  nilai  variabel  pada kabupaten atau kota yang diobservasi 𝑥 𝑖 ∗ ; dan nilai  variabel  pada  kabupaten  atau  kota tetangga, 𝑥 𝑗 ∗ .    Gambar  3  menunjukkan The Moran Scatter Plot.
dimana  : 𝑥 𝑖 ∗ = 𝑥 𝑖 − 𝑥̅ , 𝑥 𝑗 = ∑ 𝑤 𝑖𝑗 𝑥 𝑗 𝑁 𝑗=1 , 𝑥 𝑗 ∗ = 𝑥 𝑗 − 𝑥̅
Gambar 3. The Moran Scatter Plot
Sumber : Dube dan Legros  (2014)
Kuadran The High-High (HH)
menunjukkan kabupaten atau kota dengan nilai x tinggi  tampak  dikelilingi  dengan  kabupaten atau kota lain dengan nilai x yang tinggi pula. Kuadran The  High-Low (HL)  menunjukkan kabupaten  atau  kota  dengan  nilai x tinggi tampak dikelilingi dengan kabupaten atau kota lain dengan nilai x yang rendah. Kuadran The Low- High (LH) menunjukkan kabupaten atau kota  dengan  nilai x rendah  tampak  dikelilingi dengan kabupaten atau kota lain dengan nilai x yang  tinggi.  Kuadran The  Low-  Low (LL) menunjukkan kabupaten atau kota dengan nilai x rendah tampak dikelilingi dengan kabupaten atau kota lain dengan nilai x yang rendah pula.
𝑥 𝑗 ∗ HH LH LL HL 𝑥 𝑖 ∗

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  mengfokuskan  pada pembahasan pola interaksi
spasial pertumbuhan  ekonomi  tahun  2015  dan  2019, dan  pembahasan  tentang  jamaah  haji  tahun 2015  dan  2019.  Tabel  2  mengidentifikasikan adanya autokorelasi spasial lokal pertumbuhan ekonomi.  pertumbuhan  ekonomi  diproksi dengan  pendapatan  perkapita  kabupaten  atau kota di wilayah Propinsi Jawa Tengah. Hal ini dibuktikan  dengan  adanya  penampakan  pola interaksi  spasial  secara  lokal  pertumbuhan ekonomi  dengan  nilai  moran  lokal  indeks negatif.  Artinya  pertumbuhan  ekonomi  tahun 2015  dan  pertumbuhan  ekonomi  tahun  2019 dari  29  kabupaten  (Kabupaten  Cilacap,
Kabupaten Banyumas, Kabupaten
Purbalingga, Kabupaten Banjarkabupaten atau kota,  Kabupaten  Kebumen,  Kabupaten Purworejo, Kabupaten Wonosobo, Kabupaten Magelang,  Kabupaten  Boyolali,  Kabupaten Klaten,  Kabupaten  Sukoharjo,  Kabupaten Wonogiri,
Kabupaten Karanganyar,
Kabupaten  Sragen,  Kabupaten  Grobogan,
Kabupaten  Blora,  Kabupaten  Rembang,
Kabupaten Pati, Kabupaten Kudus, Kabupaten Jepara,  Kabupaten  Demak,  Kabupaten Semarang, Kabupaten Temanggung, Kabupaten  Kendal,  Kabupaten  Batang,
Kabupaten Pekalongan, Kabupaten Pemalang, Kabupaten  Tegal,  Kabupaten  Brebes),  dan  6 kota  (Kota  Magelang,  Kota  Surakarta,  Kota Salatiga,  Kota  Semarang,  Kota  Pekalongan, dan Kota Tegal) di Propinsi Jawa Tengah pola interaksi  spasial  pertumbuhan  ekonominya menyebar atau mengkluster. Semula nilai Local Moran’s I tahun 2015, dan nilai Local Moran’s I tahun  2015    yang  signifikan  yaitu  Kota Semarang dan Kabupaten Kudus dengan nilai signifikansi 𝛼 = 5%  ,  artinya  diidentifikasi adanya  pola  interaksi  spasial (within  in  group) baik  yang  mirip  maupun  tidak  mirip,  tahun 2019  nilai Local  Moran’s  I ada  3  yaitu  Kota Semarang,  Kota  Surakarta,  dan  Kabupaten Kudus,  artinya  adanya  pola  interaksi  spasial (within in group) baik yang mirip maupun tidak mirip.
Tabel 2. Lokal Spasial Autokorelasi
No Kabupaten/Kota PDRB per Kapita Jumlah Jamaah Haji 2015 2019 2015 2019 1 Kabupaten Cilacap -0,038 -0,03 -0,009 -0,009 2 Kabupaten Demak -0,015 -0,016 -0,003 -0,003 3 Kabupaten Grobogan -0,021 -0,021 -0,01 -0,01 4 Kabupaten Banjarkabupaten atau kota -0,014 -0,015 -0,006 -0,006 5 Kabupaten Banyumas -0,004 -0,004 -0,022 -0,022 6 Kabupaten Batang -0,007 -0,008 -0,000 0,000 7 Kabupaten Blora -0,006 -0,006 -0,012 -0,012 8 Kabupaten Boyolali -0,003 -0,003 -0,000 0,000 9 Kabupaten Brebes -0,011 -0,011 -0,108 -0,108 10 Kota Magelang -0,043 -0,000 -0,107 -0,107 11 Kabupaten Jepara -0,013 -0,015 -0,009 -0,009 12 Kabupaten Karanganyar -0,000 -0,000 -0,011 -0,011 13 Kabupaten Kebumen -0,002 -0,015 -0,025 -0,025 14 Kabupaten. Kendal -0,011 -0,002 -0,000 -0,000 15 Kabupaten Klaten -0,002 -0,012 -0,005 -0,005 16 Kabupaten  Magelang -0,065 -0,002 -0,016 -0,016 17 Kabupaten. Pati -0,115 -0,001 -0,084 -0,084 18 Kota Salatiga -0,017 -0,196 -0,041 -0,068 19 Kota Pekalongan -0,369 -0,125 -0,271 -0,041
20 Kota Semarang -0,011 -0,019 -0,019 -0,271 21 Kota Surakarta -0,21 -0,348 -0,078 -0,019 22 Kota Tegal -0,013 -0,011 -0,011 -0,078 23 Kab. Kudus -0,007 -0,022 -0,000 -0,011 24 Kabupaten Pekalongan -0,005 -0,013 -0,015 -0,000 25 Kabupaten Pemalang -0,014 -0,022 -0,016 -0,015 26 Kabupaten Tegal -0,007 -0,013 -0,004 -0,016 27 Kabupaten Temanggung -0,005 -0,008 -0,026 -0,004 28 Kabupaten Wonogiri -0,005 -0,005 -0,000 -0,026 29 Kabupaten Wonosobo -0,014 -0,014 -0,014 -0,000 30 Kabupaten Purbalingga -0,009 -0,010 0,018 -0,014 31 Kabupaten Purworejo -0,010 -0,011 -0,014 -0,018 32 Kabupaten Rembang -0,006 -0,006 -0,002 -0,002 33 Kabupaten Semarang -0,002 -0,002 -0,002 -0,002 34 Kabupaten Sragen -0,000 -0,000 -0,004 -0,004 35 Kabupaten Sukoharjo -0,000 -0,000 -0,011 -0,011
Sumber : Data Jawa Tengah dalam Angka 2020, diolah
Tabel  2  mengidentifikasikan  adanya autokorelasi spasial lokal jumlah jamaah haji di Propinsi  Jawa  Tengah.  Jumlah  jamaah  haji merupakan  proksi  dari  adanya  modal  sosial yang  melekat  pada human  capital. Hal  ini dibuktikan  dengan  adanya  penampakan  pola interaksi spasial secara lokal modal sosial (social capital) dengan nilai moran lokal indeks negatif. Artinya modal sosial (social capital) tahun 2015, dan modal sosial (social capital) tahun 2019 dari
29 kabupaten (Kabupaten Cilacap, Kabupaten
Banyumas, Kabupaten Purbalingga,
Kabupaten  Banjarkabupaten  atau  kota, Kabupaten  Kebumen,  Kabupaten  Purworejo, Kabupaten Wonosobo, Kabupaten  Magelang, Kabupaten  Boyolali,  Kabupaten  Klaten, Kabupaten  Sukoharjo,  Kabupaten  Wonogiri, Kabupaten  Karanganyar,  Kabupaten  Sragen, Kabupaten  Grobogan,  Kabupaten  Blora,
Kabupaten Rembang, Kabupaten Pati, Kabupaten Kudus, Kabupaten Jepara,
Kabupaten  Demak,  Kabupaten  Semarang, Kabupaten  Temanggung,  Kabupaten  Kendal, Kabupaten  Batang,  Kabupaten  Pekalongan, Kabupaten  Pemalang,  Kabupaten  Tegal, Kabupaten  Brebes),  dan  6  kota  (Kota Magelang, Kota Surakarta, Kota Salatiga, Kota Semarang, Kota Pekalongan, dan Kota Tegal) di Propinsi Jawa Tengah pola interaksi spasial
modal  sosial (social  capital) menyebar  atau mengkluster. Nilai Local Moran’s I tahun 2015, dan  nilai Local  Moran’s  I tahun  2019    yang signifikan  yaitu  Kabupaten  Brebes,  Kota Magelang,  dan  Kota  Semarang  dengan  nilai signifikansi 𝛼 = 5%  ,  artinya  diidentifikasi adanya  pola  interaksi  spasial (within  in  group) baik yang mirip maupun tidak mirip, di tahun 2015 dan di  2019, artinya adanya pola interaksi spasial (within in gropu) baik yang mirip maupun tidak mirip.
Gambar  4  menampakkan  bahwa jumlah jamaah haji yang berangkat berdasarkan  jenis  pekerjaan  tahun  2015  dan 2019 kebanyakan bekerja di sektor swasta, ada 7.381  tahun  2015  dan  ada  7.093  tahun  2019 disusul  jumlah  jamaah  haji  yang  berangkat yang  bekerja  sebagai  Pegawai  Negeri  Sipil (PNS) ada 6.817 di tahun 2015, dan ada 6.550 di tahun
2019.
Penurunan jumlah keberangkatan  jamaan  haji  dari  semula  tahun 2015  ada  31.957  jamaah  haji  menjadi  30.707 jamaah  haji  tahun  2019  diduga  karena kebanyakan jumlah jamaah berusia lanjut dan beriko  tinggi  dengan  komorbit  (penyakit penyerta)  yang  diderita  oleh  jamaah  haji, sehingga jumlah kuota keberangkatan dikurangi.
Gambar 4. Jumlah Keberangkatan Haji Tahun 2015 dan 2019 Berdasarkan Jenis Pekerjaan (Orang)
Sumber  :  https://jateng.bps.go.id/indicator/156/150/1/banyaknya-jemaah-haji-yang-diberangkatkan-ke-tanah- suci-mekkah-menurut-jenis-pekerjaan.html

## SIMPULAN
Penelitian  ini  memiliki  novelty  yaitu mengembangkan model
pertumbuhan ekonomi  dari  Solow  (1956)  yang  telah dikembangkan oleh Petrakis dan Kostis (2013), dan  Kostis  (2014)  yang  mempertimbangkan culture  background dalam  bentuk  modal  sosial (Sosial  Capital) jumlah  keberangkatan  jamaah haji dari 29 kabupaten dan 6 kota Jawa Tengah dengan  menggunakan  matriks  bobot  spasial Euclidean  Distance untuk  menghitung Local Moran I. Hasil penelitian ini diketahui adanya pola  interaksi  spasial  jumlah  keberangkatan jamaah haji tahun 2015, dan tahun 2019 dari 29 kabupaten  dan  6  kota  yang  divergen  atau menyebar.  Hal  ini  diduga  karena  adanya jumlah  kuota  keberangkatan  haji  dan  masa waktu  tunggu (delay  time) yang  lama  di kabupaten/kota  tertentu  sehingga  calon jamaah
berkeinginan mendaftar di kabupaten/kota lainnya. Jumlah
keberangkatan  jamaah  haji  tahun  2019 menurun. Semula tahun 2015 ada ada  31.957 jamaah haji menjadi 30.707 jamaah haji tahun 2019  diduga  karena  kebanyakan  jumlah jamaah berusia lanjut dan beriko tinggi dengan komorbit  (penyakit  penyerta)  yang  diderita oleh  jamaah  haji,  sehingga  jumlah  kuota keberangkatan dikurangi. Kebanyakan jumlah
jamaah  haji  yang  berangkat  berproprofesi  di bidang swasta, dan pegawai negeri sipil.

## DAFTAR PUSTAKA
Anselin,  L.  (1995).  Local  indicators  of  spatial association — LISA. Geographical analysis ,
27 (2), 93-115.
Ahuja,  V.  (2000).  "Land  Degradation,
Agricultural  Productivity  and  Common Property : Evidence from Cote deIvoire." Environment and Development Economics Vol. 0(Iss.01): pp. 7 -34.
Alesina, A., Devleeschauwer, A., Easterly, W., Kurlat,  S.,  &  Wacziarg,  R.  (2003). Fractionalization. Journal  of  Economic growth , 8 (2), 155-194.
Dube,  J.,  &  Legros,  D.  (2014). Spatial Econometrics Using Microdata : John Wiley and Sons, Inc.
Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial  association  by  use  of  distance statistics. Geographic Analysis , Vol. 24(No. 3).
Haining, R. P. (2003). Spatial data analysis: theory and practice . Cambridge University Press.
Knowles,  S.  and  P.  D.  Owen  (1995).  "Health capital  and  cross-country  variation  in income per capita in the Mankiw-Romer-
6,817 353 4,217 5,553 7,381 5,011 220 460 1,929 6,550 353 4,053 5,337 7,093 4,815 212 442 1,855 - 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 PNS TNI/Polri Pedagang Petani Swasta Industri Rumah Tangga Mahasiswa / Pelajar BUMN Lain-lain
Tahun 2015 Tahun 2019 Keterangan :
Weil  model  "  Economic  Letter(48):  pp. 99-106.
Levine, R. and D. Renelt (1992). "A Sensitivity Analysis  of  Cross-Country  Growth Regressions  "  The  American  Economic Review Vol. 82(4): pp. 942-963.
Mankiw, N. G., et al. (1992). "A Contribution to The  Empirics  of Economic  Growth." The Quarterly Journal of Economics.
Marini,  M.  (2004).  "Cultural  Evolution  and Economic  Growth:  A  Theoretical Hypothesis with some Empirical Evidence."  The  Journal  of  Socio- Economics Vol. 33(Issue 6): pp. 765-784.
Petrakis,  P.  and  P.  Kostis  (2013).  "Economic Growth  and  Cultural  Change."  The Journal of Socio-Economics Vol. 47: pp.
147-157.
Petrakis,  P.  E.  (2014). Culture,  Growth  and
Economic Policy
Smith, A. (2002). Culture/economy and spaces of  economic  practice:  positioning households in post ‐ communism. Transactions of the Institute of British geographers , 27 (2), 232-250.
Solow,  R.  M.  (1956).  "A  Contribution  to  the Theory  of  Economic  Growth."  The Quarterly  Journal  of  Economics  Vol. 70(No. 1): pp. 65-94.