http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Klasifikasi  Penentuan Manfaat  Tanaman Obat Herbal Berbasis Rule Based Reasoning
Yulia Darnita*, Rozali Toyib Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik universitas Muhammadiyah Bengkulu Jln. Bali, Bengkulu 38119, Indonesia *e-mail: yuliadarnita@umb.ac.id
( received: 13  Oktober 2020, revised: 2 Desember 2020, accepted: 19 Desember 2020)

## Abstrak
Permasalahan yang dihadapi masyarakat dengan keterbatasan biaya dan  terbatasnya stok obat-obatan ditambah  dengan  krisis  finansial  dengan  sendiri  masyarakat  harus  bisa  memanfaatkan  tanaman- tanaman  yang  ada  disekitar  lingkungannya,  walaupun  sebenarnya  tanaman  obat  herbal  ini  bukanlah sesuatu yang baru melainkan sudah ada sejak dulu dari jaman nenek moyang bangsa ini, mengingat masyarakat sudah maju maka mereka lebih menyukai hal-hal berbau instan dan mudah diadapat serta tidak perlu proses pembautan. Kondisi Covid 19 yang mewabah secara global ditengah keterbatasan obat-obat kimia yang biasa dikonsumsi maka dibutuh alternative pengobatan yang lain dengan obat- obat  herbal  dan  kurangnya  informasi  tentang  tanaman  obat  herbal  untuk  penyembuhan  penyakit, sehingga  masyarakat  belum  mengetahui  secara  detail  keterangan  penyakit,  proses  pembuatan  obat, sampai  jenis  penyakit.  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut  dapat  dibangun  suatu  aplikasi  untuk mengklasifikasikan manfaat tanaman obat herbal yang dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari dan  sebagai  media  dan  pengenalan  tanaman  obat  dengan  menggunakan Rule  Based  Reasoning dengan  Algoritma Depth  First  Search dalam  menemukan  solusi  yang  terbaik  dari  beberapa  solusi yang  sama.  Hasil  pengujian  :  Klasifikasi    penentuan  manfaat    tanaman  obat  herbal  dari  31  jenis tanaman  herbal  yang  terdiri  dari  bunga,  buah-buahan  dan  rempa  maka  dapat  9  kelompok  besar  dan penggunaan algoritma ini hanya membutuhkan memori yang kecil.
Kata Kunci: herbal, obat, tanaman, algoritma depth first search

## Abstract
The problems faced by the community with limited costs and limited stock of medicines coupled with the  financial  crisis  by  themselves  must  be  able  to  take  advantage  of  existing  plants  around  their environment, even though in fact these herbal medicinal plants are not something new but have been around  since  ancient  times.  this  nation,  considering  that  society  is  already  advanced,  they  prefer things that smell of instant and easy to obtain and do not need a stitching process. The condition  of Covid  19  which  is  endemic  globally  amidst  the  limitations  of  chemical  drugs  that  are  commonly consumed, other alternative treatments are needed with herbal medicines and a lack of information about  herbal  medicinal  plants to cure  disease,  so that  people do  not know in detail  the information about  the  disease,  the  process  of  making  medicine,  until  the  type  of  disease.  To  overcome  this problem, an application can be built to clarify the benefits of herbal medicinal plants that can be used in everyday life and as a medium and introduction to medicinal plants by using Rule Based Reasoning with the depth first search algorithm in finding the best solution from some of the same solutions. Test results:  The  classification  of  the  benefits  of  herbal  medicinal  plants  from  31  types  of  herbal  plants consisting of flowers, fruits and palm leaves can be 9 large groups and the use of this algorithm only requires a small memory.
Keywords : herbs, medicines, plants, depth first search algorithm

## 1 Pendahuluan
Keaneka ragaman tumbuhan yang tumbuh di  Indonesia beraneka ragam dengan dukung iklim  tropis  sangat  mendukung  tumbuh  kembang  dengan  baik,  sebagian  dari  tumbuh- tumbuhan tersebut merupakan tumbuhan yang dapat dimanfaatkan untuk mengobati berbagai
penyakit, tumbuhan tersebut biasa disebut sebagai tanaman obat, Ada beberapa tanaman obat yang dikenal memiliki efek samping yang rendah dibandingkan obat kimia, sehingga dewasa ini  banyak  orang  yang  menggunakan  tanaman  obat  untuk  mengobati  penyakit,  serta mengurangi  penggunaan  obat  kimia,  dengan  kondisi  ini  memungkin  Indonesia  bisa memanfaatkan tanaman obat ini untuk meredah dan mengobati penderita covid 19 walaupun tidak bisa di pastikan kesembuhan dengan tanaman obat herbal tetapi bisa digunakan  untuk meredahkan  efek  dari penyakit ini,  tanaman obat herbal  ini sangat  membantu  banyak orang tetapi  belum  banyak  tahu  fungsi  dari  masing-masing    tanaman  dikarenakan kurangnya informasi  tentang  tanaman  itu  sendiri  sehingga  masyarakat  belum  mengetahui  secara  detail keterangan penyakit, proses pembuatan obat, sampai jenis penyakit, untuk mengatasi masalah tersebut dapat  dibangun  suatu  aplikasi  untuk  mengklafikasikan  manfaat  tanaman  obat  herbal  yang  dapat digunakan  dalam  kehidupan  sehari-hari  dan  sebagai  media  dan  pengenalan  tanaman  obat  dengan menggunakan  Rule Based Reasoning dengan Algoritma depth first search ini akan bersifat complete apabila  graph  atau  tree  memiliki sifat  finite  state  space namun  apabila infinite  state  space lebih memudahkan  untuk  menghasilkan  kelompok  yang  sistem  pakar  menganalisa  atau  mendiagnosa gejala-gejala yang dengan melakukan penelusuran kaidah secara mendalam dari simpul akar bergerak menurun  ke  tingkat  dalam  yang  berurutan  sehingga  setiap  pencariannya  ditemukannya  tujuan  yang diinginkan.
Pada  penelitian  sebelumnya  metode  Implementasi  Metode  Klasifikasi Naïve  Bayes digunakan Dalam  memprediksi  besarnya  penggunaan  listrik  rumah  tangga,  Penerapan  metode  naïve  bayes diharapkan  mampu  untuk  memprediksi  besarnya  penggunaan  listrik  tiap  rumah  tangga  agar  lebih mudah  mengatur penggunaan listrik [1]. Algoritma klasifikasi data mining yang paling akurat untuk prediksi  mahasiswa  non  aktif,  Algoritma  yang  digunakan  adalah  logistic  regression,  decision  tree, naïve  bayes dan neural  network .  Data  yang  digunakan  sebanyak  3861  mahasiswa  program  studi Teknik  Informatika,  Sistem  Informasi  dan  Desain  Komunikasi  Visual  Universitas  Dian Nuswantoro[2].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengklasfikasi  tanaman  obat  herbal  menggunakan Rule  Based Reasoning dengan Algoritma depth first search pencarian berdasarkan manfaat dari masing-masing tanaman  obat  melalu  proses  kaidah  pengetahuan  sehingga  menghasil  alternative-alternatif  yang  bisa digunakan dalam penentuan tanaman obat herbal yang mana cocok untuk pengobatan penyakit.

## 2 Tinjauan Literatur

## Klasifikasi
Klasifikasi  nasabah  Bank  BRI  ini  bertujuan  untuk  memudahkan  pihak  Bank  dalam  membuat keputusan dalam hal perpanjangan kredit. Dengan adanya klasifikasi nasabah dalam suatu Bank, jika terjadi  masalah  dengan  kasus  yang  sama  pihak  Bank  tinggal  melihat  aturanaturan  (rule)  yang  telah terbentuk  dari  pohon  keputusan  yang  dihasilkanmenggunakan  algoritma  C4.5  diharapkan  proses penggalian  informasi  lebih  cepat  dan  optimal  dengan  kapasitas  data  yang  lebih  besar,  sehingga kesalahan  yang  ditimbulkan  dalam  pengambilan  keputusan  lebih  diminimalkan,  Aplikasi  untuk mengklasifikasi  teks  bahasa  Indonesia  secara  terpandu  (supervised),  dengan  menerapkan  metode naive bayes dalam klasifikasi berita memiliki akurasi yang baik terbukti pada data uji yang bersumber dari situs web menghasilkan nilai akurasi dengan persentase yang tinggi yaitu lebih dari 87 % untuk data latih yang besar (100 artikel) [3]-[4].

## Tanaman Obat
Kekayaan  tanaman  obat  dan  obat  tradisional  merupakan  sebuah  anugerah  yang  dimiliki  oleh rakyat Indonesia yang belum tercatat dalam sebuah gudang data (datawarehouse) terpusat. Ketiadaan gudang data tersebut menyebabkan minimnya informasi tanaman obat yang dikenal oleh masyarakat dan  memungkinkan  berulangnya  hasil  dari  penelitian  terhadap  tanaman  obat  dengan  judul  struktur data  datawarehouse  tanaman  obat  indonesia  dan  hasil  penelitian  obat  tradisional[5],  Tanaman  obat atau dikenal biofarmaka  merupakan tanaman yang  memiliki khasiat atau kegunaan sebagai tanaman obat  terutama  bagi  keluarga  masyarakat  Desa  Depok  Kecamatan  Bawang  Kabupaten  Banjarnegara dengan judul Pemanfaatan Tanaman Obat (Biofarmaka) Sebagai Produk Unggulan Masyarakat Desa
Depok  Banjarnegara,  Akhir-akhir  ini  minuman  herbal  yang  diseduh  dari  beberapa  campuran  daun, bunga,  biji,  akar  dan  kulit  kayu  semakin  berkembang  dan  terkenal.  Di  negara  Indonesia  sendiri, tanaman herbal juga telah lama digunakan selama bertahun-tahun untuk mengobati berbagai masalah kesahatan  dari  penelitian  dengan  judul Black  Cincau (Mesona  palustris  Bl.),  Pandanus  Leaves ( Pandanus amaryllifolius ) and Cinnamon (Cinnamomum burmannii) Potential as Basic Ingredients of Functional  Herbal  Drink  :  A  Review [6]-[7].  Tanaman  obat  keluarga  (TOGA)  merupakan  tanaman yang  memiliki  banyak  khasiat  terutama  dalam  bidang  kesehatandengan  memanfaatkan  tanaman TOGA  dapat  meningkatkan  derajat  kesehatan  secara  mandiri  dengan  memanfaatkan  Tanaman  yang bersifat obat, serta memberi pengetahuan kepada seluruh siswa akan pentingnya Toga bagi kesehatan dan  memberi  pemahaman  tentang  cara  penanaman  dan  perawatan  TOGA  yang  baik  serta membiasakan  para  siswa  dan  juga  guru  untuk  menanam  tumbuhan  terutama  TOGA  di  lingkungan sekolah [8].

## Herbal
Sejarah  dikenalnya  tanaman  herbal  di  Indonesia,  jenis-jenis  tanaman  herbal,  dan  fungsi-fungsi olahan  tanaman  herbal.  Proyek  ini  terletak  di  kota  Solo.  Solo  merupakan  salah  satu  kota  di  Jawa Tengah yang masih kental dengan adat istiadatnya dan terdapat keraton yang merupakan cerita awal dari di kenalnya adat jamu tradisional penelitian dengan judul Museum Tanaman Herbal Indonesia di Solo,  Kanker  payudara  adalah  penyakit  dengan  kasus  kematian  tertinggi  kedua  setelah  penyakit kardiovaskular.  Kemoterapi  yang  merupakan  pilihan  utama  terapi  kanker  hingga  saat  ini  terbukti menyebabkan  beberapa  efek  samping  berbahaya,  oleh  karena  itu,  ada  kebutuhan  mendesak  untuk mengembangkan terapi berbasis herbal yang efektif untuk membunuh sel kanker dan meminimalkan efek  samping    penelitian  tentang  Mengungkap  Potensi  Metabolit  Sekunder  Tanaman  Herbal Indonesia untuk Menghentikan Metastasis Kanker Payudara: Pendekatan in-silico [9]-[10]. Tanaman herbal  adalah  tumbuhan  yang  telah  diidentifikasi  dan  diketahui  berdasarkan  pengamatan  manusia memiliki  senyawa  yang  bermanfaat  untuk  mencegah,  menyembuhkan  penyakit,  melakukan  fungsi biologis  tertentu,  hingga  mencegah  serangan  serangga  dan  jamur  penelitian  dengan  judul  Tanaman Herbal Sebagai Tanaman Hias Dan Tanaman Obat[11].

## Rule Based Reasoning
Kerusakan kamera bisa terjadi karena human error, umur kamera. Tanpa pengetahuan yang baik dapat  mengakibatkan  kamera  yang  terbilang  cukup  mahal  ini  semakin  rusak  dan  tidak  dapat digunakan lagi. Minimnya pengetahuan yang dimiliki oleh masyarakat dapat menyebabkan penangan yang  salah  terhadap  pemeliharan/  perawatan  kamera  DSLR  dan  hal  ini  akan  berdampak  fatal  maka digunakanlah metode Case Based Reasoning dalam mengidentifikasi kerusakan kamera dengan cara menganalisis masukkan gejala dan menghasilkan jenis kerusakan pada kamera pengguna,  Pemikiran yang terbentuk akibat pengaruh lingkungan dapat memicu anoreksia nervosa diantaranya berupa iklan dimedia  massa  sehingga  masyarakat  sangat  terpengaruh  terutama  pada  kalangan  remaja.  Minimnya pengetahuan  dan  kepedulian  terhadap  keseimbangan  gizi  pada  tubuh  menyebabkan  munculnya gangguan Anoreksia  Nervosa dengan  menggunakan  Metode Case  Based  Reasoning dapat memberikan  kemudahan  dalam  melakukan  diagnosa  serta  memberikan  hasil  diagnosa  yang  lebih akurat  berdasarkan  kejadian  terdahulu  dan  dapat  direvisi  kembali  dalam  memecahkan  permasalahan yang  baru  [12]-[13].  Tuberculosis  atau  yang  dikenal  dengan  TB,  adalah  suatu  penyakit  yang disebabkan  oleh  sebuah  virus  yang  bernama  Mycobacterium  tuberculosis.  Penyakit  ini  termasuk mematikan  karena  menyerang  oragan  paru-paru,  di  Indonesia  sendiri,  pada  tahun  2012,  data  dari Kementrian  Kesehatan  Indonesia  menyebutkan  bahwa  1  orang  meninggal  setiap  8  menit  karena penyakit TB ini. Hal ini jelas menunjukan betapa bahayanya jenis penyakit ini digunakan sistem pakar untuk  mendeteksi  metode Case-Based  Reasoning (CBR).  Data  yang  digunakan  adalah  data  rekam medis  pasien  pengidap  penyakit  TB  dengan  kasus  yang  baru  atau  pasien  yang  baru  mengalami penyakit TB sebanyak satu kali,  Penalaran berbasis kasus ( Case-Based Reasoning ) untuk melakukan diagnosa  penyakit  berdasarkan  gejala-gejala  yang  ada.  Proses  diagnosa  dilakukan  dengan  cara memasukkan  kasus  baru  (target case )  yang  berisi  gejala-gejala  penyakit  yang  akan  didiagnosa, kemudian  dilakukan  proses  similaritas  antara  kasus  baru  dengan  kasus-kasus  ( source  case )  yang sudah tersimpan di dalam basis data ( case-based ) sistem[14]-[15].

## Algoritma Depth First Search
Algoritma Depth  First  Search dan Breadth  First  Search adalah  algoritma  pencarian  buta  yang digunakan  dalam  kecerdasan  buatan.  Algoritma  ini  berfungsi  untuk  menemukan  tujuan  pada  suatu kasus  dimana  tidak  ada  informasi  tambahan  yang  dimiliki  untuk  membantu  melakukan  pencarian digunakan  pada  aplikasi Rat  Race dan Web Peta  pada  penelitian  Evaluasi  dan  Usaha  Optimalisasi Algoritma Depth  First  Search dan Breadth  First  Search dengan  Penerapan  pada  Aplikasi Rat  Race dan  Web  Peta[16].  Suatu  graf  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  himpunan  vertexvertex  (titik-titik) dengan beberapa di antaranya dihubungkan oleh edge (garis). Jarak dari vertex u dapat didefinisikan sebagai  panjang  path  (lintasan)  terpendek  dari vertex  u  ke  vertex lain  dalam  G.  Eksentrisitas  dari vertex  u  adalah  jarak  maksimum  dari vertex  u  ke  vertex lain  dalam  G.  Dalam  makalah  ini  akan diselidiki  algoritma  untuk  menentukan  eksentrisitas  suatu  tree  menggunakan depth  first  search penelitian dengan judul Pendekatan Algoritma Untuk Mencari Eksentrisitas Suatu Tree dengan Depth First Search [17].

## Smartphone
Pemanfaatan  kemampuan  smart  phone  untuk  keperluan  di  beberapa  bidang  pun  dikembangkan dengan  aplikasi-aplikasi  yang  mampu  mendukung  dalam  penggunaannya  diantaranya  adalah  untuk media  pembelajaran  edukatif  mobile  phone  sebagai  media  pembelajaran  dalam  mempelajari pengertian  ilmu  hadis  yang  disertai  dengan  hadist  pilihan  dan  latihan  soal,    Smartphone  dikatakan sebagai salah satu jenis media baru karena dapat mengakses informasi dengan cepat melalui fasilitas internetnya.  Selain  itu,  manusia  dapat  berkomunikasi  jarak  jauh  dengan  menggunakan  smartphone yang  memiliki  fasilitas  beragam  tidak  hanya  terbatas  pada  telepon,  SMS  tetapi  smartphone- smartphone  yang  berkembang  saat  ini  menawarkan  fitur  video  call  yang  memberikan  suatu transformasi  dalam  kegiatan  komunikasi  yang  bisa    digunakan  mahasiswa  Fispol  Unsrat  lebih cenderung  menggunakan  smartphone  untuk  menunjang  aktivitas  perkuliahan  mereka  [18]-[19]. Android  merupakan  sebuah  sistem  operasi  yang  bersifat Open  Source yaitu  memberikan  kebebasan bagi developer untuk mengembangkan sebuah aplikasi, dengan kelebihan dari sistem operasi android, akan  banyak  membantu  pengguna  smartphone  berbasis  android  untuk  dapat  menikmati  beragam aplikasi, salah satu aplikasi itu adalah Aplikasi Kumpulan Doa Berbasis Android[20].

## 3 Metode Penelitian

## 3.1 Metode Pengembangan Sistem
Metode Rapid Aplication Development (RAD)  diperuntukan untuk jangka pendek sesuai dengan aplikasi yang dikembangkan, langkah-langkah sebagai berikut:

## 1. Fase Perencanaan Syarat-Syarat
Pada  fase ini  dilakukan  analisis  kebutuhan  apa  saja  yang  dibutuhkan  dengan  melakukan  proses analisis dari sistem yang dibuat, tujuan aplikasi atau sistem serta untuk mengidetifikasi syarat-syarat informasi  yang  ditimbulkan  dari  tujuan-tujuan  tersebut  sperti  kebutuhan  atas  data-data  yang dibutuhkan.
2. Fase Perancangan
Berdasarkan analisi dilakukan perancangan yang sesuai dengan kebutuhan yang mencakup Pada proses  dan  perancangan  antar  muka  dari  aplikasi  Perancangan  proses  yang  digambarkan  dengan digambarkan oleh flowchart.
3. Fase Konstruksi
Pada tahapan ini di lakukan pengkodean terhadap rancangan-rancangan yang telah didefinisikan ke  dalam  suatu  bahasa  pemograman  untuk  memastikan  semua  tools  yang  digunakan  berfungsi  dan mencegah adanya bug.
4. Fase Pelaksanaan
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengimplementasian  aplikasi,  pengujian  aplikasi  dan  analisa  hasil pengujian terhadap aplikasi yang juga bertujuan untuk mengetahui tingkat keberhasilan dari aplikasi dalam mencapai hasil yang diinginkan.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## 3.2. Flowchart Aplikasi
Gambar 1. Flowchart Aplikasi

## 3.3 Analisis Manual
Adapun  hasil  penerapan  Algoritma depth  first  search untuk Rule  Based  Reasoning (RBR) tanaman obat berbasis android adalah sebagai berikut:
1. Terdapat 3 tanaman herbal tersebut adalah sebagai berikut:
a. Tanaman  herbal  berbunga  meliputi  melati,  kecombrang,  turi,  kembang  sepatu,  mawar, matahari, lavender, anggrek, tulip, begonia.
b. Tanaman  herbal  berbuah  meliputi  alpukat,  anggur,  apel,  asam,  belimbing,  bengkuang, blueberry, cermai, coklat, delima.
c. Tanaman  herbal  rempah-rempah  meliputi  jahe,  cengkeh,  ketumbar,  lengkuas,  pala,  kunyit, kayu manis, kencur, jintan hitam, daun salam.
2. Untuk  memberikan  informasi  tentang  jenis  tanaman  herbal  yang  dapat  digunakan  sebagai  obat berbasis Smartphone dengan menggunakan Rule Based Reasoning (RBR)
3. Dapat dijadikan informasi obat herbal berdasarkan jenis penyakit yang lebih mudah, cepat, dan efisien
Melihat  dan  mengamati  beberapa  fenomena  yang  ada,  pada  penelitian  ini  memfokuskan  pada jenis herba yang sesuai dengan beberapa hal antara lain:
a. Pemodelan penentuan jenis racikan herba yang tepat berdasarkan jenisnya
b. Tidak dapat dipastikan herba mana  bermanfaat untuk menyembuhkan penyakit
c. Perlu  diperhatikan  berkenaan  dengan  sindrom  penderita    berbeda  beda  sehingga  dalam menentukan jenis konsumsi herba yang tepat bagi penderita  harus dilakukan diagnosa yang tepat dan sesuai dengan kondisinya.
d. Bisa juga  dikaitkan dengan  kebutuhan  herba  yang  akan  diproduksi  mengingat  diranah fabrikasi akan berbeda pertimbangan dengan manfaat dan jenisnya
Teknik pelacakan knowledge base yang digunakan adalah depth first search yaitu sistem pakar menganalisa  atau  mendiagnosa  gejala-gejala  yang  dengan  melakukan  penelusuran  kaidah  secara mendalam dari simpul akar bergerak menurun ke tingkat dalam yang berurutan.
Dalam  basis  pengetahuan  terdapat  2  pendekatan,  dalam  pembuatan  sistem  pakar  ini  penulis menggunakan penalaran berbasis aturan ( Rule Based Reasoning ). Pada penalaran berbasis aturan ini dipresentasikan  dengan  menggunkan IF-THEN. Bentuk  ini  digunakan  apabila  dimiliki  sejumlah pengetahuan  pakar  pada  suatu  permasalahan  tertentu  dan  si  pakar  dapat  menyelesaikan  masalah tersebut secara berurutan.
Tabel 1. Tabel  Pengelompokan Berdasarkan Jenis
No Nama Tanaman Herbal Jenisnya 1 Bunga Melati Bunga 2 Bunga Kecombrang Bunga 3 Bunga Turi Bunga 4 Bunga Hibiscus (Kembang Sepatu)  Bunga 5 Bunga Mawar Bunga 6 Bunga Matahari Bunga 8 Bunga Lavender Bunga 9 Bunga Anggrek Bunga 10 Bunga Tulip Bunga 11 Bunga Begonia Bunga 12 Alpukat Buah 13 Anggur Buah 14 Apel Buah 15 Asam Buah 16 Belimbing Buah 17 Bengkuang Buah 18 Blueberry Buah 19 Cermai Buah 20 Coklat Buah 21 Delima Buah 22 Jahe Rempah 23 Cengkeh Rempah 24 Ketumbar Rempah 25 Laos/Lengkuas Rempah 26 Pala Rempah 27 Kunyit Rempah 28 Kayu Manis Rempah 29 Kencur Rempah 30 Jintan Hitam Rempah 31 Daun Salam Rempah
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Tabel 2. Tanaman Obat Herbal
No Kode Keterangan 1 T01 Bunga Melati 2 T02 Bunga Kecombrang 3 T03 Bunga Turi 4 T04 Bunga Hibiscus (Kembang Sepatu) 5 T05 Bunga Mawar 6 T06 Bunga Matahari 8 T08 Bunga Lavender 9 T09 Bunga Anggrek 10 T10 Bunga Tulip 11 T11 Bunga Begonia 12 T12 Alpukat 13 T13 Anggur 14 T14 Apel 15 T15 Asam 16 T16 Belimbing 17 T17 Bengkuang 18 T18 Blueberry 19 T19 Cermai 20 T20 Coklat 21 T21 Delima 22 T22 Jahe 23 T23 Cengkeh 24 T24 Ketumbar 25 T25 Laos/Lengkuas 26 T26 Pala 27 T27 Kunyit 28 T28 Kayu Manis 29 T29 Kencur 30 T30 Jintan Hitam 31 T31 Daun Salam
Pangkalan  kaidah  ini  dibuat  untuk  menterjemahkan  tabel-tabel  kaidah  produksi  sebagai  alat bantu  untuk  mengetahui  kegunaan  tanaman  berkhasiat  obat.  Basis  pengetahuan  tanaman  berkhasiat obat adalah sebagai berikut:
R1 : IF T14 AND T AND T01 AND T04 AND T12 AND T13 THEN MENURUNKAN GULA DARAH R2 : IF T28 AND T01 AND T04 AND T12 AND T14 AND T15 AND T16 AND T20 THEN MENURUNKAN KELOSTROL R3 : IF T19
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
AND T05 AND T11 AND T13 AND T14 AND T15 AND T16 THEN MELANCARKAN PENCERNAAN R4 : IF T25 AND T10 AND T12 AND T13 AND T14 AND T19 AND T20 AND T21 AND T25 THEN KANKER R5 : IF T09 AND T03 THEN Demam R6 : IF T17 AND T01 AND T02 THEN MERAWAT KULIT R7 : IF T30 AND T03 AND T08 AND T10 AND T22 AND T23 AND T24 AND T26 AND T29 THEN BAKTERI/VIRUS R8 : IF T24 AND T01 AND T03 AND T05 AND T13 AND T14 AND T15 AND T16 AND T30 THEN DIARE R9 : IF T27 AND T03 AND T08 AND T10 AND T19 AND T22 AND T23 AND T29 AND T30 THEN PERNAPASAN R10 : IF T04
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
AND T10 THEN ANTI OKSIDAN R811: IF T09 AND T01 AND T02 AND T03 AND T08

## THEN SARIAWAN
Tabel 3. Basis Pengetahuan P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10 P11 T01 Y Y T T T Y T Y T Y Y T02 T T T T T Y T T T T Y T03 T T T T Y T Y Y Y T Y T04 Y Y T T T T T T T Y T T05 T T Y T T T T Y T T T T06 T T T T T T T T T T T T08 T T T T T T Y T Y T Y T09 T T T T Y T T T T T Y T10 T T T Y T T Y T Y T T T11 T T Y T T T T T T T T T12 Y Y T Y T T T T T T T T13 Y T Y Y T T T Y T T T T14 Y Y Y Y T T T Y T T T T15 T Y Y T T T T Y T T T T16 T Y T T T T T Y T T T T17 T T T T T Y T T T T T T18 T T T T T T T T T T T T19 T T Y T T T T T Y T T T20 T Y T Y T T T T T T T T21 T T T Y T T T T T T T T22 T T T T T T Y T Y T T T23 T T T T T T Y T Y T T T24 T T T T T T Y Y T T T T25 T T T Y T T T T T T T T26 T T T T T T Y T Y T T T27 T T T T T T T T T T T T28 T Y T T T T T T T T T T29 T T T T T T Y T Y T T T30 T T T T T T Y T Y T T T31 T T T T T T T Y T T T
Dalam sistem pakar ini dipilih metode dengan cara Algoritma depth first search yaitu sistem pakar menganalisa atau mendiagnosa gejala-gejala yang dengan melakukan penelusuran kaidah secara mendalam dari simpul akar bergerak menurun ke tingkat dalam yang berurutan Keterangan : P01 : MENURUNKAN GULA DARAH P02: MENURUNKAN KELOSTROL P03: MELANCARKAN PENCERNAAN P04: KANKER P05: DEMAM P06: MERAWAT KULIT P07: BAKTERI/VIRUS P08: DIARE P09: PERNAPASAN P10: ANTI OKSIDAN

## P11: SARIAWAN
4 Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Hasil
1. Menu Utama
Pada tampilan menu utama terdapat 3 button yaitu tanaman bunga, tanaman buah, dan tanaman rempah. Dimana setiap button memiliki fungsi yang berbeda-beda, adapun tampilan menu utama.
Gambar 2. Menu Utama
2. Menu Obat Herbal  dari  Bunga
Pada  tampilan  menu  obat  bunga,  memberikan  informasi  tanaman  obat  bunga  baik  informasi gambar dan tulisan. Adapun tampilan menu obat bunga.

## Gambar 3. Menu Obat dari  Bunga
3. Menu Obat Herbal dari  Buah
Pada  tampilan  menu  obat  buah,  memberikan  informasi  tanaman  obat  buah  baik  informasi gambar dan tulisan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 4. Obat dari  Buah
4. Menu Obat dari  Rempah
Pada tampilan menu obat rempah, memberikan informasi tanaman obat rempah baik informasi gambar dan tulisan.
Gambar 5. Menu Obat Dari Rempah
5. Menu Keluar
Tampilan menu keluar merupakan konfirmasi keluar dari aplikasi, adapun tampilan menu keluar
Gambar 6. Menu Keluar

## 4.2 Pembahasaan
1. Pengujian  sistem  dilakukan  dengan Blackbox  Testing. Berikut  pengujian black  box adalah sebagai berikut :
Tabel 4.  Pengujian Black Box Aktifitas Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian Menekan Tombol Materi Sistem akan menampilkan halaman utama aplikasi Sesuai Yang Diharapkan Menekan Tombol Latihan Sistem akan menampilkan pilihan materi Sesuai Yang Diharapkan Menekan Tombol Latihan Sistem akan menampilkan Soal Sesuai Yang Diharapkan
2. Kuisoner
Kuesioner diberikan kepada 30 responden,  hasil pengolahan dari kuisioner dapat dilihat di tabel berikut :
Data  hasil  yang  didapat  dari  Kuisioner  dihitung  dengan  menggunakan  rumus:  Rumus  =  Nilai  : Nilai maksimal x 100%
Nilai maksimal dilakukan penghitung dengan menggunakan rumus: Nilai maksimal = Responden x 5.
Tabel 5. Hasil Kuisoner.
No Kriteria Persentase% SS(5) S(4) N(3) TS(2) STS(1) Total nilai Persentase 1 Apakah diperlukan sistem yang baru 9 15 4 2 0 121 80,66% 2 Program bersifat Interaktif dan Dinamis 10 13 6 1 0 122 81,33% 3 Aplikasi membantu Informasi tanaman obat berbasis android 7 2 3 0 0 124 82.66% 4 Digunakan sebagai media teknologi informasi tanaman obat dengan 3 kategori, yaitu bunga, buah, dan rempah. 10 17 2 1 0 126 84% 5 Warna tampilan menarik 13 6 1 0 0 132 88% 6 Menu tampilan bersifat user friendly 16 3 1 0 0 135 90% Rata-rata Persentase 84.44%
Keterangan dari pernyataan : 5 diperoleh dari nilai SS (Sangat Setuju), maka nilai maksimal dari kuisioner ini adalah 30 x 5 = 150
Gambar 7. Grafik Hasil Kuisoner
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Tabel 6. Daftar Pertanyaan
Keterangan Pernyataan P1 : Apakah diperlukan sistem yang baru SS : Sangat Setuju P2 : Program bersifat Interaktif dan Dinamis S : Setuju P3 : Aplikasi membantu Informasi tanaman obat berbasis android N : Netral P4: Digunakan sebagai media teknologi informasi tanaman obat dengan 3 kategori, yaitu bunga, buah, dan rempah. TS : Tidak setuju P5 : Warna tampilan menarik STS : Sangat Tidak Setuju
P6 : Menu tampilan bersifat user friendly
Berdasarkan  hasil  pengujian  sistem dengan  menggunakan  pengujian  kuesioner  30  responden umum bahwa aplikasi yang dibangun termasuk kedalam kategori “Sangat Baik” dengan hasil rata-rata 84,44%.  80,66%  responden  menyatakan  game  ini  asik  dimainkan.  81,33%  tampilan  game  menarik. 82,66%  menu  dalam  game  mudah  dipahami.  84%  bahasa  yang  digunakan  mudah  dipahami.  88% game ini menambah pengetahuan. 90% game ini membantu.

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan hasil data pengujian: a) Klasfikasi   penentuan manfaat  tanaman obat herbal dari 31 jenis tanaman  herbal  yang  terdiri  dari  bunga,  buah-buahan  dan rempa  maka  diperoleh  Algoritma depth  first  search yaitu  sistem  pakar  menganalisa  atau  mendiagnosa  gejala-gejala  yang  dengan melakukan penelusuran kaidah secara mendalam dari simpul akar bergerak menurun ke tingkat dalam yang berurutan di dapat 9 kelompok besar b) Algoritma Depth First earch Pemakaian memori hanya sedikit  dan  Jika  solusi  yang  dicari  berada  pada  level  yang  dalam  dan  paling  kiri  maka  akan menemukannya  secara  cepat.  ,  Jika  ada  beberapa  solusi  yang  sama  tetapi  terletak  pada  solusi  yang berbeda, maka tidak ada kesempatan untuk menemukan solusi yang baik atau pun hanya menemukan satu  jalan  keluar  dari  setiap  pencariannya  sehingga  memungkinkan  tidak  akan  ada  ditemukannya tujuan  yang  diinginkan  c)  Pengujian  kuesioner  dengan  30  responden  bahwa  aplikasi  yang  dibangun termasuk ke dalam kategori “Sangat Baik” dengan hasil rata-rata 84,44.

## Referensi
[1] A.  Saleh,  “Implementasi  Metode  Klasifikasi  Naïve  Bayes  Dalam  Memprediksi  Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” Citec J. , vol. 2, no. 3, pp. 207–217, 2015.
[2] K.  Hastuti,  “Analisis  Komparasi  Algoritma  Klasifikasi  Data  Mining  Untuk  Prediksi Mahasiswa non Akfif,” Semin. Neurol. , vol. 14, no. 1, pp. 241–249, 1994.
[3] L.  N.  Rani,  “Klasifikasi  Nasabah  Menggunakan  Algoritma  C4.5  Sebagai  Dasar  Pemberian Kredit,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform. , vol. 1, no. 2, p. 126, 2016.
[4] C.  Darujati  and  A.  B.  Gumelar,  “Pemanfaatan  Teknik  Supervised  Untuk  Klasifikasi  Teks Bahasa Indonesia,” J. Link , vol. 16, no. February 2012, p. 8, 2016.
[5] R. Suryanto and D. K. Setiawan, “Struktur Data Datawarehouse Tanaman Obat Indonesia Dan Hasil Penelitian Obat Tradisional,” in Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia , 2013, pp. 435–440.
[6] S.  Sarno,  “Pemanfaatan  Tanaman  Obat  (Biofarmaka)  Sebagai  Produk  Unggulan  Masyarakat Desa Depok Banjarnegara,” Abdimas Unwahas , vol. 4, no. 2, pp. 73–78, 2019.
[7] T.  D.  W.  Winda  Rein  Nimas  Tasia1*,  “Potensi  Cincau  Hitam  (Mesona  palustris  Bl.),  Daun Pandan (Pandanus amaryllifolius) dan Kayu Manis (Cinnamomum burmannii) Sebagai Bahan baku Minuman Herbal Fungsional.,” vol. 19, no. 4, pp. 320–326, 2014.
[8] S. R. Fitriatien, N. E. J. Rachmawati, N. Rahmah, D. A. Safitri, M. R. Pahlevi, and N. M. W. Natsir,  “Kegiatan  Penanaman  Tanaman  Obat  Keluarga  (Toga)  Sebagai  Salah  Satu  Usaha Pemberdayaan  Siswa  SDN  Dermo  Guna  Dalam  Menumbuhkan  Kepedulian  Kesehatan Keluarga,” J. Abadimas Adi Buana , vol. 02, no. Vol 1 No 2 (2017), pp. 21–28, 2017.
[9] C. G. Hadi, “Museum Tanaman Herbal Indonesia di Solo,” eDimensi Arsit. Petra , vol. II, no. Vol 2, No 1 (2014), pp. 257–261, 2014.
[10] N.  D.  Amalina,  M.  Suzery,  B.  Cahyono,  and  N.  Bima,  “Mengungkap  Potensi  Metabolit Sekunder  Tanaman  Herbal  Indonesia  untuk  Menghentikan  Metastasis  Kanker  Payudara : Pendekatan in-silico,” Indones. J. Chem. Sci. , vol. 9, no. 3, pp. 154–159, 2020.
[11] F.  Hidayanto et  al. , “Tanaman herbal sebagai tanaman hias dan tanaman obat,” J.  Inov.  dan Kewirausahaan , vol. 4, no. 1, pp. 1–4, 2015.
[12] H.  D.  Hutahaean,  “Penerapan  Metode  Case  Based  Reasoning  Dalam  Mengidentifikasi Kerusakan Kamera DSLR,” J. Mantik Penusa , vol. 20, no. 1, pp. 87–90, 2016.
[13] S.  W.  Nasution,  N.  A.  Hasibuan,  and  P.  Ramadhani,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Anoreksia Nervosa Menerapkan Metode Case Based Reasoning,” Konf.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Komput. , vol. I, no. 1, pp. 52–56, 2017.
[14] B.  S.  Wicaksono,  A.  Romadhony,  and  M.  D.  Sulistiyo,  “Analisis  dan  Implementasi  Sistem Pendiagnosis  Penyakit  Tuberculosis  Menggunakan  Metode  Case-Based  Reasoning,”  in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) , 2014, pp. 22–28.
[15] M.  Nugraheni,  “Rancangan  Case-Based  Reasoning  Menggunakan  Sorenson  Coeffisient,” J. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 612–616, 2012.
[16] T. Kandaga and A. Hapendi, “Evaluasi dan Usaha Optimalisasi Algoritma Depth First Search dan Breadth First Search dengan Penerapan pada Aplikasi Rat Race dan Web Peta,” J. Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 39–47, 2008.
[17] T. A. K. NugrohoArif Sudibyo 1, “Pendekatan Algoritma Untuk Mencari Eksentrisitas Suatu Tree dengan Depth First Search,” vol. 12, no. April, pp. 9–14, 2017.
[18] R.  Bangun  and  A.  Pembelajaran,  “Rancang  Bangun  Aplikasi  Pembelajaran  Hadis  Untuk Perangkat Mobile Berbasis Android,” J. Inform. , vol. 8, no. 2, pp. 907–920, 2014.
[19] Intan Trivena Maria Daeng, N. . Mewengkang, and E. R. Kalesaran, “Penggunaan Smartphone Dalam Menunjang Aktivitas Perkuliahan Oleh Mahasiswa Fispol Unsrat Manado,” e-journal “Acta Diurna,” vol. 1, no. 1, pp. 1–15, 2017.
[20] E.  Maiyana,  “Pemanfaatan  Android  Dalam  Perancangan  Aplikasi  Kumpulan  Doa,” J.  Sains dan Inform. , vol. 4, no. 2, pp. 54–67, 2018.