## Bongaya Journal of Research in Management
Volume 5  Nomor 2 . Hal 36- 44. e-ISSN: 2615-8868 Homepage: https://ojs.stiem-bongaya.ac.id/index.php/BJRM
Pengaruh Audit Tenure , Komite Audit Dan Audit Capacity Stress Terhadap Kualitas Audit
Ghabye Apriyani Maong Program Studi Akuntansi, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Panca Bhakti Palu ghabyeapriyani@gmail.com
©2018 –Bongaya Journal of Research in Management STIEM Bongaya. Ini adalah artikel dengan akses terbuka dibawah licenci CC BY-NC-4.0 ( https://creativecommons.org/licenses/by- nc/4.0/ ).
Abstract: The  aspiration  of  this  pilot  mission  is  to  confirm  how  well  audit workload,  audit  committee,  and  audit  capacity  interfere  with  evaluation.  This research  was  conducted  on  consumer  and  industrial sector  companies  from  2018 to 2020 on the Indonesia Stock Exchange. This is done to highlight and determine the consequences. Secondary data from accounts every year, which apparently can be  obtained  at  www.idx.co.id,  is  used  in  data  collection. The  research  population includes business actors in the consumer and industrial goods sectors listed on the Indonesia  Stock  Exchange.  Financial  reports  are  still  used  annually  and  have sufficient  information  for  the  direction  of  change  for  the  2018-2020  period,  the survey  sample  includes  thirty  manufacturing  companies  in  the  commodity  and consumer  product  categories.  seamless  target  for  sampling.  Test  quality  is  the dependent  variable  in  this  study,  although  distance,  test  board,  and  test  capacity load  are  independent  variables.  Logistic  regression  analysis  is  a  designated  data analysis process. The results showed that audit quality was recently dominated by auditor tenure, audit committee, and audit capacity pressure . .
Keywords:  Tenure  Audit,  Audit  Committee,  Audit  Capacity  Stress  and  Audit Quality
Abstrak: Aspirasi misi percobaan ini adalah  mengkonfirmasi seberapa baik beban kerja  audit,  komite  audit,  dan  kapasitas audit  mengganggu  evaluasi.  Penelitian  ini dilakukan  pada  perusahaan  sektor  konsumen  dan  industri  sepanjang  2018  hingga 2020 di Bursa Efek Indonesia. Hal ini dilakukan untuk menyoroti dan menentukan konsekuensinya.  Data  sekunder  dari  rekening  setiap  tahun,  yang  tampaknya  dapat diperoleh  di  www.idx.co.id,  digunakan  dalam  pengumpulan  data.  Populasi penelitian  meliputi  pelaku  usaha  di  sektor  barang  konsumsi  dan  industri  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Laporan keuangan masih digunakan tahunan dan memiliki  informasi  yang  cukup  untuk  arah  perubahan  untuk  periode  2018-2020, sampel  survei  mencakup  tiga  puluh  perusahaan  manufaktur  dalam  kategori komoditas  dan  produk  konsumen.  target  mulus  untuk  pengambilan  sampel. Kualitas uji coba  merupakan variabel terikat dalam penelitian  ini,  meskipun jarak, papan  uji,  dan  beban  kapasitas  uji  merupakan  variabel  bebas.  Analisis  regresi logistik  merupakan  proses  analisis  data  yang  ditunjuk.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa kualitas audit baru saja didominasi oleh masa jabatan auditor, komite audit, dan tekanan kapasitas audit.
Kata kunci: Audit Tenure , Komite Audit, Audit Capacity Stress dan Kualitas Audit
( Diterima : 30 Agustus 2022; direvisi: 10 Oktober 2022; dipublikasikan :31 Oktober 2022)

## PENDAHULUAN
Permintaan akan laporan keuangan melonjak seiring dengan perkembangan dunia usaha dan  perekonomian  Indonesia  yang  pesat,  sedangkan  data  dalam  laporan  keuangan  berpotensi untuk  akurat.  realitas  organisasi  Pengguna  laporan  keuangan  kurang  dibekali  dengan pengetahuan dibandingkan manajer, yang lebih profesional tentang posisi organisasi. (Caisari & Herawaty, 2019) .
Kecenderungan  yang  auditor  lakukan  baik  ketika  salah  saji  material  ditemukan  dan ketika  salah  saji  material  dilaporkan  dipahami  sebagai  kualitas  audit.  Untuk  meminimalkan risiko  ketidaksesuaian  Konsistensi  laporan  keuangan  bagi  pengguna  informasi  akuntansi meningkat  ketika  hasil  audit  berkualitas  dalam  informasi  dalam  laporan  keuangan,  terutama bagi investor sejati(DeAngelo, 1981).
Salah  satu  dari  tiga  komponen  yang  diteliti  dalam  penelitian  ini  yang  mempengaruhi pilihan adalah durasi audit. Panjang audit, kadang-kadang dimaksudkan sebagai periode kinerja kontrak  audit  antara  klien  dan  auditor,  adalah  jumlah  periode  waktu  yang  dihabiskan  auditor untuk menyelesaikan tugas evaluasi yang berhasil di perusahaan multinasional.
Peraturan  Menteri  Keuangan  Nomor  17/PMK.01/2008,  yang  merupakan  pembaruan dari  Peraturan  Menteri  Keuangan  Nomor  23/KMK.06/2002  tentang  Jasa  Akuntan  Publik, termasuk  syarat  dan  ketentuan  standar  di  samping  seperangkat  peraturan.  Laporan  keuangan rentan  untuk  diaudit  bersama  selama  6  (enam)  tahun  berturut-turut  dengan  KAP  yang  tidak berubah  dan  3  (tiga)  tahun  berturut-turut  oleh  akuntan  publik  yang  tidak  berubah  untuk melindungi  anomali  independensi  audit  yang  disebabkan  oleh  hubungan  khusus  antara auditor dan auditor(Nastia Pertiwi et al., 2016).
Resistensi  pada  kapasitas  audit  merupakan  faktor  ketiga  dalam  studi  yang  berdampak pada investasi. Nilai pekerjaan  yang  harus diselesaikan auditor juga berpengaruh pada kualitas audit  secara  keseluruhan  karena  semakin  banyak  pekerjaan  yang  harus  diselesaikan  auditor, maka  akan  semakin  signifikan.  pertanyaan  pengiriman  beban  ekonomi  untuk  auditor  yang melakukan uji geser langsung (Adhi Pratama Ishak & Dedy Perdana, 2015).

## KERANGKA KONSEPTUAL DAN HIPOTESIS
Kerangka Konseptual

## Hipotesis
H1 : Audit Tenure berpengaru signifikan terhadap Kualitas Audit H2 : Komite Audit berpengaru signifikan terhadap Kualitas Audit H3 : Audit Capacity Stress berpengarusignifikan terhadap Kualitas Audit
Audit Tenure (X1) Komite Audit (X2) Audit Capacity Stress (X3)
Kualitas Audit
(y)

## METODE PENELITIAN
Studi  penelitian  penelitian  ini  menggabungkan  pendekatan  kuantitatif  dengan  penelitian deskriptif  dan  penalaran  atau  logika  kuantitatif.  Penelitian  yang  menggunakan  metodologi penelitian deskriptif berusaha menggali masalah, kondisi, atau aspek lain yang telah disebutkan. Kesimpulan  tersebut  kemudian  dijadikan  sebagai  laporan  penelitian.  Terdapat  54  perusahaan manufaktur  di  sektor  industri  kosmetik  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  selama  jangka waktu  tersebut  mencoba  untuk  mengkompensasi  sampel  penelitian  asli  2018–2021.  Purposive sampling  diadopsi  dalam  desain  sampling  penelitian  ini  untuk  memilih  30  perusahaan  dari sektor  ini.  90  sampel  data  niaga  barang  dan  konsumsi  dengan  data  pengamatan  selama  tiga tahun pengamatan 2018–2020.
Dengan  bantuan  analissi  regresi  logistik,  hipotesis  penelitian  diuji.  Ini  berfokus  pada menangani  bagaimana  pertanyaan  penelitian  diartikulasikan,  khususnya  bagaimana  masalah independen  mempengaruhi  variabel  independen  lainnya  terutama  ketika  ada  dua  atau  lebih rekan satu tim.Dengan demikian, sebelumnya adalah persamaan analisis regresi logistik :
Y = α + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + ε Keterangan : Y : Kualitas Audit α : Konstanta
β1β2β3 : Koefisien Regresi
X 1 : Audit Tenure
X 2 : Komite Audit
X 3 : Audit Capacity Stress ε : error

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Analisis Statistik Deskripstif
Tabel 1. Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Audit Tenure 90 4,2529 1,61440 Komite Audit 90 5,0354 2,46132 Capacity stress 90 18,5623 15,11192 kualitas audit 90 ,4889 ,50268 Valid N (listwise) 90
Sumber : Data diolah di SPSS 26 (2022)
Selain  data  analisis  statistik  deskriptif  diperluas,  mean  (mean)  dan  standar  deviasi  untuk setiap  variabel  independen  dan  dependen,  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah penyedia (N)90 data.
Standar  deviasi  untuk  variabel  periode  audit  adalah  4,2529,  sedangkan  standar  deviasinya adalah 1,61440. Dengan konteks mengacu pada data variabel yang digunakan, rata-rata besar ini memberikan usulan perbaikan yang penting.
Rerata dan standar deviasi untuk  variabel Komite  Audit adalah 5,0354 dan 2,46132, yaitu antara.  Kedua,  karena  nilai  rata-rata  yang  luar  biasa  dapat  mengusulkan  nilai  yang  meningkat, data variabel yang digunakan harus memberikan hasil deskriptif yang lebih baik.
Variabel  stres  kapasitas  audit  memiliki  distribusi  normal  sebesar  18,5623  dna  standar deviasi  sebesar  15,11192.  Karena  nila  rata-rata  lebhi  besar  dari  total  kumulatif  deviasi maksimum, sepenuhnya layak untuk melihat bahwa nilainya tumbuh atau berfluktuasi.
Standar  deviasi  variabel  kualitas  audit  sebesar  0,50268  dan  rata-rata  sebesar  0,4889. Kedua,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  data  variabel  terus  meningkat,  semakin  tinggi  rata-rata, semakin baik deskripsi data yang digunakan.

## Analisis Statistik Inferensial
Analisis regresi logistik adalah cara inferensi statistik yang digunakan dalam penyelidikan kriminal  ini.  Empat  tes  digunakan  dalam  analisis  regresi  logistik:  koefisien  determinasi  (R- kuadrat),  evaluasi  seluruh  model  (model-wide  fit),  uji  kelayakan  (fitness  test),  dan  matriks klasifikasi.

## Menilai Keseluruhan Model
Untuk  menyelidiki  apakah  semua  variabel  independen  sudah  memiliki  hubungan  dengan variabel dependen, model keseluruhan (kecocokan model keseluruhan) dinilai.
Tabel 2.  Menilai Keseluruhan Model
Iteration History a,b,c Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 124.722 -.044 2 124.722 -.044
a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 124.722 c. Estimation terminated at iteration number 2 because parameter estimates changed by less than .001.

## Tabel 3.  Model Summary
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 105.289 a .194 .259
a.  Estimation  terminated  at  iteration  number  5  because  parameter  estimate changed by less than .001.

## Sumber : Data diolah 2022 SPSS
Pada tabel  diatas menunjukkan bahwa  nilai  - 2log Likehood (LL) block number = 0 adalah 124,722  sedangkan  - 2Log  Likelihood  ( LL) block  number =  1  adalah  105,289,  hal  ini menunjukkan bahwa terdapat penurunan nilai - 2Log Likelihood block number = 0 dengan -2 Log Likelihood  block  number =  1  sebesar  124,772  –  105,289  =  19,483.  Penurunan  nilai  ini menunjukkan model regresi yang agak lebih efisien, atau seberapa dekat sistem yang diusulkan cocok dengan data.

## Menguji Kelayakan Model Regresi
Bukti  model  regresi  konsep  dapat  dinilai  dengan  menggunakan  nilai  chi-kuadrat  yang diberikan oleh Hosmer dan Lemeshow. Model ini digunakan untuk menguji apakah data empiris mendukung  hipotesis  nol  atau  tidak  (kita  katakan  model  cocok  karena  tidak  ada  perbedaan antara model dan data).
Tabel 4. Hosmer dan Lemeshow Test

## Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square df Sig. 1 3.900 8 .866 Sumber : Data diolah 2022 SPSS
Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data dasar pengambilna keputusan :
a) Jika nilai Sig. Homes and Lemeshow Test > 0,05, maka H0 Diterima
b) Jika Nilai  Sig. Homes and Lemeshow Test < 0,05, maka H1 Diterima
Terlihat  dari  tabel  output  SPSS  Homes  and  Lemeshow  Test  di  atas  nilai  koefisiennya adalah 0,866. Proporsi ini di atas nilai alpha penelitian (0,886 > 0,05), menunjukkan bahwa kita dapat  menerima  H0,  yang  menyiratkan  bahwa  sistem  cocok  untuk  digunakan  dalam  prosedur pengembangan  karena  model  dapat  memprediksi  nilai  yang  diamati  atau,  lebih  lanjut,  model tersebut dapat diterima karena cocok dengan data yang diamati.

## Koefisien Determinasi
Menurut Ghozali (2018:333) untuk melihat nilai koefisien determinasi pada regresi logistik dapat menggunakan nilai Nagelkerke’s R Square (R 2 )

## Tabel 5. Model Summary Model Summary
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 105.289 a .194 .259
a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001. Sumber : Data diolah 2022 SPSS
Sebagaimana  ditentukan  oleh  output  data,  mengetahui  bahwa  25,9%  variabel  terikat  dapat dicirikan  olhe  variabel  bebas  dan  sisanya  74,1%  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  bebas  yang bukan  merupakan  bagian  dari  model  penelitian  ini,  maka  nilai  Nagelkerke  R  square  adalah 0,259.

## Matriks Klasifikasi
Kemampuan  perusahaan  untuk  mengatasi  kemampuan  beradaptasi  mereka  yang menyediakan  laporan  keuangan  tepat  waktu  dievaluasi  oleh  kekuatan  dan  model  regresi  yang telah mereka dekati.

## Tabel 6. Matriks Klasifikasi Classification Table
Observed Predicted
Kualitas Audit
Percentag e Correct Non KAP Big Four KAP Big Four Step 1 kualitas audit Non KAP Big Four 32 14 69.6 KAP Big Four 12 32 72.7
Overall Percentage 71.1
a. The cut value is .500

## Sumber : Data diolah 2022 SPSS
Berdasarkan  informasi  pada  tabel  di  atas,  32  perusahaan  termasuk  KAP  Non  Empat berdasarkan  hasil  observasi,  sedangkan  sisanya  14  KAP  Empat  Besar.  Menurut  proyeksi ekonomi,  ada  46  konglomerat  yagn  masu  dalam  kategor  ini.  Oleh  karena  itu,  akurasi kategorisasi  adalah  32/14,  atau  69,6%.  Pengamatan  penulis  menyimpulkan  bahwa  32 perusahaan  diklasifikasikan  sebagai  Akuntan  Publik  Big  Four,  sedangkan  12  sisanya  adalah Akuntan  Publik  Non  Empat  Besar,  sama  dengan  proyeksi  ekonomi  44  perusahaan  Akuntan Publik Empat Besar.

## Persamaan Regresi Logistik Berganda
Analisis  frekuensi  yang  dikenal  sebagai  analisis  regresi  berganda  digunakan  untuk memodelkan  dan  mempertimbangkan  apa  dua  atau  lebih  variabel  dependen  mempengaruhi variabel dependen.
Tabel 7. Hasil Analisis regresi logistik berganda

## Variables in the Equation
B S.E. Sig. 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a Audit Tenure .556 .204 .006 .384 .855 Komite Audit .268 .112 .016 1.051 1.627 Capacity stress .047 .017 .005 1.014 1.084 Constant .052 1.035 .960
a.  Variable(s) entered on step 1: Audit Tenure, Komite Audit, Capacity stress.
Sumber : Data diolah 2022 SPSS
Dari tabel diatas, di peroleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 0,052 -0,556 + 0,268 + 0,047 Persamaan regresi menawarkan alasan berikut :
a) Jika  perusahaan  diaudit  oleh  KAP  Big  Four,  angka  konstan  0,052  menunjukkan  bahwa perusahaan akan menghadapi tingkat X1, X2, dan X3 yang tinggi.
b) -0,556  adalah  nilai  Koefisien  Audit  Masa  Kerja  (X1).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  hanya semua  variabel  meningkat  dari  waktu  ke  waktu,  tingkat  keterlibatan  antara  auditor  dan konsumen telah berkurang sebesar -0,556. (Konstan)
c) c)  Koefisien  Komite  Audit  (X2)  sebesar  0,268,  yang  jelas  menunjukkan  bahwa  menebak faktor  lain  terus  meningkat,  peningkatan  jumlah  komite  audit  akan  muncul  dalam peningkatan kualitas audit (Y) sebesar 0,060. (konstan).
d) Koefisien Stres Kapasitas Audit (X3) sebesar 0,268, yang  mengandaikan bahwa seandainya prediktor  lain  terus  naik,  tingkat  Stres  Kapasitas  Audit  akan  berarti  peningkatan  Kualitas Audit (Y) sebesar 0,268. (konstan).

## 2. Hasil Pengujian Hipotesis

## Tabel 8. Hasil Uji Hipotesis Variables in the Equation
B S.E. Sig. 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a Audit Tenure .556 .204 .006 .384 .855 Komite Audit .268 .112 .016 1.051 1.627 Capacity stress .047 .017 .005 1.014 1.084 Constant .052 1.035 .960
a.  Variable(s) entered on step 1: Audit Tenure, Komite Audit, Capacity stress.
Sumber : Data diolah 2022 SPSS
Hubungan antara pengujian hipotesis, tingkat signifikansi (sig), dengan tingkat kesalahan ditunjukkan pada Tabel 5.11 di atas (). Dalam penelitian ini, 5% dapat digunakan.
a) Nilai signifikan untuk variabel Masa Kerja Audit (X1) adalah 0,06, sebagaimana terlihat dari tabel  di  atas.  Proporsi  ini  kurang  dari  alpha  untuk  penelitian  (0,006  0,05).  Hal  ini menunjukkan  secara  kuat  bahwa  antara  periode  2018–2020,  Masa  Kerja  Audit  (X1)  akan memiliki pengaruh bagi entitas komersial di industri manufaktur dan pembeli yang terdaftar di BEI, penting dan vital bagi Kinerja Perseroan.
b) Nilai  signifikan  untuk  variabel  Komite  Audit  (X2)  adalah  0,016,  dapat  dilihat  dari  tabel  di atas. Skenario ini  kurang  dari alpha untuk penelitian (0,016 0,05). Sesuai dengan itu, untuk dekade 2018 hingga 2020, perusahaan-perusahan di industi berkembang baragn dan konsums yagn terdaftar di BEI mungkin sebagian besar dikompromikan oleh Komite Audit (X2).
c) Nilai  signifikan  untuk  variabel  stres  Kapasitas  Audit  (X3)  adalah  0,005  sebagaimana  dapat dilihat  dari  tabel  di  atas.  Angka  ini  lebih  kecil  dari  alpha  untuk  penelitian  (0,005  hingga 0,05).  Artinya  untuk  periode  2018–2020,  perusahaan  yang  terdaftar  di  BEI  dipengaruhi secara  signifikan  oleh  Audit  Capcity  Stress  (X3)  yang  secara  parsial  berpengaruh  temuan audit negatif.

## Interpretasi Hasil Penelitian

## Pengaruh Audit Tenure terhadap Kualitas Audit
0,05 adalah masa audit, sedangkan 0,006 adalah nilai signifikansi. Bukti ini menunjukkan bahwa  H1  oleh  karena  itu  disetujui.  Hal  ini  sangat  menyarankan  bagi  organisasi  di  sektor industri  karena  mereka  memasarkan  pasokan  di  Bursa  Efek  Indonesia  selama  2018  dan  2020, periode audit akan berpengaruh besar terhadap data.
Masa  audit  sangat  mempengaruhi  kualitas  audit.  Ini  hanya  menunjukkan  bagaimana besarnya  pemahaman  KAP  terhadap  perusahaan  yang  diaudit  dan  hubungannya  yang  panjang dengan perusahaan memaksimalkan kualitas audit yang ditugaskan. Auditor layak mendapatkan pengalaman  dan  keterampilan  yang  lebih  besar  untuk  membuat  prototipe  prosedur  audit  suara semakin lama penugasan berlangsung.
Pengaruh Komite Audit terhadap Kualitas Audit
0,05 adalah  masa audit, sedangkan 0,006 adalah nilai  signifikansi. Bukti  ini  menunjukkan bahwa H1 oleh karean itu disetujui. Hal ini secara jelas menggambarkan secara jelas bahwa bagi pengusaha yang terdaftar di Bursa Efek Indonesa untuk tahun 2018 sampai dengan tahun 2020 di  industri  komoditas  dan  bangunan,  periode  audit  akan  memiliki  pengaruh  yang  berarti terhadap bisnis.
Masa  audit  secara  langsung  mempengaruhi  kualitas  audit.  Ini  dengan  jelas menggambarkan  bahwa  kualitas  audit  yang  ditugaskan  difasilitasi  oleh  pemahaman  luas perusahaan tentang perusahaan yang sedang dilakukan. Auditor membutuhkan keterampilan dan pengetahuan yang memadai untuk merancang prosedur audit yang baik, semakin lama perikatan berlangsung.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  organisasi  terhadap  profesionalisme  dan  tanggung jawab  teknis  dalam  kinerja  auditor,  panjang  akses  point  pada  saat  ini  mempengaruhi  kualitas audit.

## Pengaruh Audit Capacity Stress terhadap Kualitas Audit
Nilai probabilitas penelitian beban kapasitif adalah 0,005 0,05 0,05. Studi ini menemukan bahwa  H3  dapat  diterima.  Hal  ini  menunjukkan  secara  kuat  bahwa  kualitas  audit  entitas komersial  di  sektor  komoditas  pertanian  dan  Pada  2018–2020,  barang  konsumsi  akan  tercatat Stres  kapasitas  audit  berpengaruh  signifikan  terhadap  Bursa  Efek  Indonesia.  Apa  yang memberikan  gambaran  yang  akurat:  Kualitas  kinerja  kerja  auditor  sebagai  kekuatan  mereka meningkat.  Kualitas  pemeriksaan  tidak  akan  terpengaruh  jika  pemeriksa  terus  mengontrol  dan mengelola beban kerja. Auditor yang mengaudit klien baru dapat memproses data tentang klien mereka dan industri mereka dan dapat mengirimkan sinyal dengan auditor lain yang mengaudit klien di industri jasa yang sama.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Poin-poin berikut dapat dikembangkan dari laporan yang diambil dari temuan justifikasi yang tepat :
1. Kinerja Audit paling baik dirusak oleh Audit Masa Kerja
2. Kinerja Audit paling baik dirusak oleh Komite Audit.
3. Tekanan juga pada kapasitas audit berpengaruh besar pada kualitas secara keseluruhan.

## Saran-Saran
Diharapkan peneliti selanjutnya menggunakan peningkatan item sektor bisnis yang dibeli di  Bursa  Efek  Indonesia.  Yagn  tidak  sama  dengan  penelitina  ini.  Penelitian  lebih  lanjut  dapat dilakukan  untuk  lebih  memprediksi  kualitas  audit  di  perusahaan  dan  termasuk  faktor  dewan direksi independen yang mempengaruhi kualitas audit.

## DAFTAR PUSTAKA
Cahyati, W. N., Setyadi, E. J., & Inayati, N. I. (2014). Pengaruh Fee  Audit, Audit Tenure, Dan Rotasi Audit Terhadap Kualitas Audit. Diponegoro Journal of Accounting , 0 (0), 549–558. Caisari, K. N., & Herawaty, V. (2019). Pengaruh Asimetri Informasi, Kualitas Audit, Leverage, Likuiditas,  Dan  Profitabilitas  Terhadap  Biaya  Modal  Perusahaan  Dengan  Komite  Audit Sebagai Variabel Moderasi. Prosiding Seminar Nasional Cendekiawan , 2.
Carcello,  J.  V, &  Nagy,  A.  L.  (2004). Audit  Firm  Tenure  and  Fraudulent  Financial  Reporting . January .
DeAngelo,  L.  E.  (1981).  Auditor  Size  And  Audit  Quality. Journal  of  Accounting  and Economics , 3 , 183–199. https://doi.org/10.21608/ejchem.2010.1261
Djamil, N. (2012). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kualitas Audit Pada Sektor Publik Dan Beberapa Karakteristik Untuk Meningkatkannya . https://akuinssk.uin-suska.ac.id/ Edyatami,  F.  N.,  &  Sukarmanto,  E.  (2020).  Pengaruh  Audit  Tenure,  Audit  Capacity  Stress  dan Komite Audit terhadap Kualitas Audit. Prosiding Akuntansi , 6 (1), 199–202.
Jensen,  C.  Michael;  Meckling,  H.  W.  (1976).  Theory  Of  The  Firm :  Managerial  Behavior, Agency Costs And Ownership Structure. Journal of Financial Economics , 72 (3),
Jessica, J., Belinda, E., Lorencia, M., Tannitri, S., & Afiezan, H. A. (2021). Pengaruh Audit Fee,
Masa  Kerja  Audit,  Rotasi  Audit,  Dan  Komite  Audit  Terhadap  Kualitas  Audit. Jurnal Akuntansi Trisakti , 8 (2), 173–188. Komisioner, D., & Jasa, O. (2015). Otoritas jasa keuangan republik indonesia .
Maya,  S.  (2015).  Pengaruh  Audit  Tenure,  Audit  Switching,  Audit  Capacity  Stress,  Ukuran Perusahaan, Dan Independensi Komite Audit Terhadap Kualitas Auidt (Studi Empiris Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar di BEI Tahun 2009-2013). Skripsi , 1–83. Mustika,  V.  (2017).  Pengaruh  Kualitas  Audit,  Debt  Default,  Opinion  Shopping,  Dan Pertumbuhan  Perusahaan  Terhadap  Penerimaan  Opini  Audit  Going  Concern  Pada Perusahaan  Manufaktur  (Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  2011-2015). JOM Fekom , 4 (1), 1613–1627.
Negoro, Y. B. M. (2011). Pengaruh Batasan Waktu dan Due Professional CareTerhadap Kualitas Audit. Skripsi , 11–27.
Otoritas  Jasa  Keuangan.  (2015).  POJK  No  55  /POJK.04/2015  Tentang  Pembentukan  Dan Pedoman Pelaksanaan Kerja Komite Audit. Ojk.Go.Id ,
Pertiwi,  Nada,  &  NR,  E.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Komite  Audit,  Workload  Dan  Rotasi Auditor  Terhadap  Kualitas  Audit. Jurnal  Eksplorasi  Akuntansi , 2 (4),  3720–3736. https://doi.org/10.24036/jea.v2i4.315
Pertiwi,  Nastia,  Hasan,  A.,  &  Hardi.  (2016).  Pengaruh  Masa  Perikatan  Audit,  Spesialisasi Industri  KAP,  Reputasi  KAP  dan  Komite  Audit  Terhadap  Kualitas  Audit. Jurnal Akuntansi , 4 (1998), 147–160.
Pratiwi, C. I. E., & Wiratmaja, I. D. (2018). Pengaruh Audit Tenure Dan Kompleksitas Operasi Terhadap Audit Delay. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , 24 (3), 1964–1989.
Radona,  B.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Audit  Tenure,  Audit  Fee,  Audit  Switching,  Ukuran Perusahaan,  dan  Independensi  Audit  Terhadap  Kualitas  Audit  pada  Perusahaan  Barang Konsumsi Yang Terdaftar di BEI. Skripsi Universitas Sumatera Utara Medan , 56–57.