## Just IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer
Vol. 14, No. 3, Mei 2024, pp. 150 – 233 P-ISSN: 2089 – 0256 , e-ISSN: 2598 – 3016

## PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN SANITASI RUMAH DENGAN METODE MOORA
Ahmad Ni’amillah 1 , Halimahtus Mukminna 2 , Yudo Bismo Utomo 3* , Rizky Arief Shobirin 4
1,2,3 Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri – Kediri
4 Program Studi Tadris Kimia, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung
*yudobismo@uniska-kediri.ac.id

## Abstrak
Salah  satu  program  dari  pemerintah  untuk  desa  adalah  BLTDD  atau  Bantuan Langsung Tunai Dana Desa, dimana bantuan tersebut merupakan bantuan dana desa untuk  warga  yang  kurang  mampu.  Salah  satu  contoh  program  BLTDD  adalah sanitasi rumah. Dalam proses pemilihan penerima bantuan BLTDD berupa sanitasi rumah,  di  desa  Ringinanyar  masih  menggunakan  cara  manual.  Untuk  mengatasi permasalahan  tersebut  dan  juga  merupakan  tujuan  utama  dari  penelitian  ini, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pemerintah desa  Ringinanyar  dalam  memilih  penerima  bantuan  sanitasi  rumah.  Metode  yang dipakai pada penelitian ini untuk mengolah data menjadi sebuah informasi berupa rekomendasi warga yang layak untuk diberi bantuan menggunakan metode Moora. Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini,  sebanyak  13 data  peserta  yang mengajukan bantuan BLTDD berupa sanitasi rumah, peserta dengan nama Kirdi dengan nilai optimasi 0,05553 yang layak untuk diberikan bantuan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Sanitasi, BLTDD, Metode Moora

## Abstract
One  of  the  programs  from  the  government  for  villages  is  BLTDD,  where  the assistance is village fund assistance for underprivileged residents. One example of a BLTDD  program  is  home  sanitation.  In  the  process  of  selecting  BLTDD beneficiaries  in  the  form  of  house  sanitation,  in  Ringinanyar  village  still  using manual methods. To overcome this problem and also the main objective of this study, a  decision  support  system  is  needed  that  can  assist  the  Ringinanyar  village government in selecting recipients of home sanitation assistance. The method used in this study is to process data into information in the form of recommendations for residents who deserve assistance using the Moora method. The results obtained from this study, as many as 13 data participants who applied for BLTDD assistance in the form of home sanitation, participants with the name Kirdi with an optimization value of 0.05553 eligible for assistance.
Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Sanitasi, BLTDD, Metode Moora.

## 1. Pendahuluan
Menjaga  kesehatan  merupakan  hal yang sangat penting bagi masyarakat. Karena
kesehatan  yang  terganggu  akan  berdampak kepada  setiap  masyarakat,  sehingga  akan kesulitan  untuk  melakukan  aktivitas  sehari- hari  (I  Wayan  Gargita  et  al.,  2020).  Ada
Ahmad Ni’amillah1, Halimahtus Mukminna, Yudo Bismo Utomo, Rizky Arief Shobirin
beberapa  cara  untuk  menjaga  kesehatan, seperti menjaga pola makan, olahraga teratur, hingga  menjaga  kebersihan  kamar  mandi (Safitri & Harun, 2020) .
Untuk  menjaga  kesehatan  dalam  hal kebersihan  kamar  mandi,  bentuk  upaya Pemerintah  dalam  menangulanginya  yang dianggap penting yaitu menyediakan ketersediaan fasilitas sanitasi rumah.
Lingkungan yang sehat baik fisik maupun non fisik  merupakan  aspek  yang  sangat  penting dalam menunjang kelangsungan hidup manusia. Manusia berhak untuk menggunakan, mengelola dan mengeksploitasi lingkungan untuk
menyelamatkan  lingkungan  (Ramadhani  et al., 2019). Fasilitas sanitasi rumah yang ideal itu  meliputi septic  tank harus  kuat,  tahan terhadap  asam,  dan  tidak  boleh  ada  air rembesan yang keluar dari tangki (Sudarmadji & Hamdi, 2013) . Sementara  itu,  yang  dinamakan bantuan sosial merupakan pemberian bantuan bisa berupa uang atau barang dari pemerintah daerah  kepada  individu,  keluarga,  kelompok dan atau masyarakat yang sifatnya tidak secara terus menerus dan selektif (BN.2016/NO.541, n.d.).  Penerima  bantuan  kemiskinan  dari pemerintahan  saat  ini  masih  belum  akurat karena  pemilihan  penerima  bantuan  masih dilakukan secara manual dan hanya berdasarkan  perkiraan  (Awiet  et  al.,  2022) (dan  Santoso  Manajeman  Informatika  & Royal Kisaran, 2019) . Salah satu bantuan sosial dari Pemerintah  adalah  BLTDD.  BLTDD  atau Bantuan Langsung Tunai Dana Desa
merupakan  bantuan  dana  desa  untuk  warga kurang mampu. Dana desa dapat dialokasikan sebagai  anggaran  rumah  tangga  yang  dapat digunakan  langsung  di  tingkat  rumah  tangga dan  desa (Wulan  &  Helmy,  2023) (Arumdani  et  al.,  2021).  Salah  satu  program pemerintah  desa  adalah  tentang  bantuan sanitasi rumah.
Program  sanitasi  rumah  merupakan program  untuk  membantu  masyarakat  agar hidup  sehat  dan  melakukan  pencegahan terhadap  suatu  masalah  kesehatan  guna menurunkan  beban  pembiayaan  pelayanan kesehatan masyarakat pada umumnya (Risyadi et al., 2020).
Objek  penelitian  ini  berada  di  Desa Ringinanyar.  Desa  tersebut  merupakan  salah satu desa di Kecamatan Ponggok, Kabupaten Blitar.  Secara  administratif  wilayah  desa Ringinanyar terdiri dari 2 dusun yakni dusun Ringinanyar  dan  dusun  Sukoanyar,  memiliki 16 RT dan 4 RW. Penduduk desa Ringinanyar yang sebagian ada yang bekerja sebagai buruh pertanian,  buruh  peternakan  dan  pekerja serabutan setiap harinya.
Berdasarkan  observasi  yang  telah dilakukan,  penduduk  di  desa  Ringinanyar tersebut  masih  ada  yang  belum  memiliki sanitasi rumah dan atau sudah ada yang sudah punya,  akan  tetapi  kurang  ideal  dalam  hal idealisasi.  Kalau  permasalahan  tersebut tidak segera  diatasi,  maka  penduduk  di  desa Ringinanyar  yang  tidak  memiliki  sanitasi rumah  akan  melakukan  BAB  sembarangan setiap hari dengan membuang tinja di sungai, lubang  tanah,  dan  ada  yang  menumpang  di toilet tetangga.
Untuk mendukung program pemerintah dalam  proses  pemilihan  penerima  BLTDD berupa  bantuan  sanitasi  rumah  yang  lebih cepat  dan  tepat  sasaran,  maka  diperlukan sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang dapat membantu pemerintah desa Ringinanyar dalam  memilih  penerima  bantuan  sanitasi rumah.  Dalam  pembuatan  sistem  pendukung keputusan, penelitian ini menerapkan metode Moora.
Metode  Moora  adalah  suatu  metode yang  memiliki  perhitungan  dengan  kalkulasi yang minimum dan sangat sederhana (Mhd El Faritsi et al., 2019). Dari pengertian tersebut, metode  Moora  ini  mempunyai  kelebihan, yaitu  memiliki  tingkat  selektifitas  yang  baik dalam  memutuskan  keputusan  dari  beberapa alternatif,  dengan  cara  mengoptimalkan kriteria yang diberikan.
Berdasarkan  pengertian  dan  kelebihan tersebut,  penelitian  ini  menerapkan  metode Moora  dikarenakan  perhitungannya  yang sederhana
dan mudah untuk diimplementasikan.  Jadi,  dengan  adanya aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan  metode  Moora  ini,  dapat membantu pemerintah desa dalam menentukan  siapa  yang  layak  memperoleh bantuan BLTDD berupa pembangunan sanitasi rumah.
Ahmad Ni’amillah1, Halimahtus Mukminna, Yudo Bismo Utomo, Rizky Arief Shobirin
2. Metode
Dalam  membangun  aplikasi  sistem pendukung keputusan, penelitian ini menggunakan metode pengembangan dengan model  SDLC  Waterfall.  Metode  SDLC
Waterfall ini mempunyai beberapa kelebihan,
yaitu pengerjaannya dilakukan secara berurutan dari awal sampai akhir dan di setiap tahapnya  dilakukan quality  control ,  sehingga membantu  mengurangi  resiko  terjadinya kesalahan  maupun  kegagalan  pada  saat penelitian. Alur dari metode SDLC Waterfall dapat dilihat pada gambar 1 berikut ini (Moch Bachrudin  et  al.,  2023;  Utomo  et  al., 2022)(Arif et al., 2022).
Pengumpulan Data Pengolahan Data Desain Sistem Implementasi Pengujian

## Gambar 1. Metode SDLC Waterfall

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Pengumpulan Data
Data yang digunakan pada penelitian  ini berasal  dari  desa  Ringinanyar  pada  tahun 2023,  diperoleh  13  data  pengajuan  bantuan yang nantinya digunakan untuk data alternatif dan  6  data  kriteria  serta  data  skala  prioritas yang  mendapatkan  bantuan  BLTDD.  Untuk data  alternatif  dan  data  kriteria  dapat  dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 1. Data Alternatif Kode Nama Alternatif A1 Akuwat A2 Kirdi A3 Bero A4 Jamroji A5 Kasmaji A6 Imam Subari A7 Mulyadi A8 Samsul Huda A9 Jarni A10 Subandi A11 Tutik Ernawati A12 Boini A13 Samidi
Tabel 2. Data Kriteria Kode Nama Kriteria C1 Penerima PKH C2 Bangunan Rumah C3 Lokasi BAB C4 Penghasilan Ekonomi C5 Jumlah Anggota Keluarga C6 Sisa Lahan

## Tabel 3. Skala Prioritas
Kode  Sub kriteria Bobot C1 Tidak (Tidak Prioritas) 1 Ya (Prioritas) 2 C2 Lantai Tanah, Anyaman Bambu, Genteng/ asbes (Prioritas) 1 Lantai tanah, Tembok, Genteng/asbes 2 Lantai semen, Tembok, Genteng/ asbes 3 Lantai Keramik, Tembok, genteng (Tidak prioritas) 4 C3 BAB di sungai (Prioritas) 1 BAB di lubang tanah 2 BAB di toilet tetangga 3 BAB di toilet septictank (Tidak Prioritas) 4 C4 Tidak Bekerja (Prioritas) 1 Kurang dari Rp 300.000 2 Rp 300.000 – 500.000 3 Rp 500.000 – 1.500.000 4 Rp 1.500.000 – 3.000.000 5 Lebih dari Rp 3.000.000 (Tidak Prioritas) 6 C5 Sendirian (Tidak Prioritas) 1 2 Orang 2 3 Orang 3 Lebih dari 3 Orang (Prioritas) 4 C6 0 (Tidak Ada) (Tidak Prioritas) 1 Kurang dari 20 meter 2 Lebih dari 20 meter (Prioritas) 3 3.2 Pengolahan  Data  Menggunakan  Metode Moora
Langkah-langkah  penyelesaian  kasus menggunakan  metode  moora  dapat  dilihat pada gambar 2 berikut ini.
Ahmad Ni’amillah1, Halimahtus Mukminna, Yudo Bismo Utomo, Rizky Arief Shobirin
Gambar 2. Alur Metode Moora
1. Langkah pertama, menginput nilai kriteria untuk  menentukan  bobot  kriteria  disetiap data alternatif  berdasarkan skala  prioritas. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 4 berikut ini.

## Tabel 4. Nilai Kriteria
Kode  C1  C2  C3  C4  C5  C6
A1 1 3 2 2 3 2 A2 2 3 1 2 2 3 A3 1 3 1 3 2 3 A4 1 3 1 3 3 3 A5 1 3 2 2 2 3 A6 1 3 1 3 3 3 A7 2 3 2 3 4 3 A8 1 4 2 1 1 3 A9 1 2 2 2 2 3 A10 1 3 3 3 4 3
A11 2 3 2 3 4 3 A12 1 4 1 4 2 3
A13 1 4 3 3 3 3
2. Langkah  kedua,  merubah  tabel  nilai kriteria menjadi matriks keputusan.
Adapun hasilnya dapat dilihat pada matriks berikut ini.
3. Matriks  Normalisasi,  adapun  rumusnya adalah sebagai berikut:
𝑋 𝑖𝑗 ∗ =
Xij
Fn√∑(Xij ^ 2)
Adapun  hasil  matriks  normalisai  dapat dilihat pada tabel 5 berikut ini.
Tabel 5. Matriks Normalisasi C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1   0,2132 0,2601 0,2917 0,2041 0,2928  0,1889 A2   0,4264 0,2601 0,1459 0,2041 0,1952 0,2835 A3   0,2132 0,2601 0,1459 0,3062 0,1952 0,2835 A4   0,2132 0,2601 0,1459 0,3062 0,2928 0,2835 A5  0,2132 0,2601 0,2917 0,2041 0,1952 0,2835 A6  0,2132 0,2601 0,1459 0,3062 0,2928 0,2835 A7  0,4264 0,2601 0,2917 0,3062 0,3904 0,2835 A8  0,2132 0,3468 0,2917 0,1021 0,0976 0,2835 A9  0,2132 0,1734 0,2917 0,2041 0,1952 0,2835 A10  0,2132 0,2601 0,4376 0,3062 0,3904 0,2835 A11  0,4264 0,2601 0,2917 0,3062 0,3904 0,2835 A12  0,2132 0,3468 0,1459 0,4083 0,1952 0,2835 A13  0,2132 0,3468 0,4376 0,3062 0,2928 0,2835 4. Menghitung  Nilai  Optimasi,  adapun rumusnya adalah sebagai berikut:
𝑌 𝑖 = ( ∑𝑤 𝑋 𝑖𝑗 ∗ ) 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 −   ( ∑𝑤 𝑋 𝑖𝑗 ∗ ) 𝑐𝑜𝑠𝑡
Adapun hasil nilai optimasi dapat dilihat pada tabel 6 berikut ini.
Tabel 6. Nilai Optimasi
1 3 2 2 3 2 2 3 1 2 2 3 1 3 1 3 2 3 1 3 1 3 3 3 1 3 2 2 2 3 1 3 1 3 3 3 2 3 2 3 4 3 1 4 2 1 1 3
1 2 2 2 2 3
1 3 3 3 4 3 2 3 2 3 4 3 1 4 1 4 2 3 1 4 3 3 3 3
C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1  0,0406  -0,0372  -0,0834  -0,0194  0,0279 0,0360 A2  0,0812  -0,0372  -0,0417  -0,0194  0,0186 0,0540 A3  0,0406  -0,0372  -0,0417  -0,0292  0,0186 0,0540 A4  0,0406  -0,0372  -0,0417  -0,0292  0,0279 0,0540 A5  0,0406  -0,0372  -0,0834  -0,0195  0,0186 0,0540 A6  0,0406  -0,0372  -0,0417  -0,0292  0,0279 0,0540 A7  0,0812  -0,0372  -0,0834  -0,0292  0,0372 0,0540 A8  0,0406  -0,0496  -0,0834  -0,0097  0,0093 0,0540 A9  0,0406  -0,0248  -0,0834  -0,0194  0,0186 0,0540 A10  0,0406  -0,0372  -0,1250  -0,0292  0,0372 0,0540 A11  0,0812  -0,0372  -0,0834  -0,0292  0,0372 0,0540 A12  0,0406  -0,0496  -0,0417  -0,0389  0,0186 0,0540 A13  0,0406  -0,0496  -0,1250  -0,0292  0,0279 0,0540
Start
Nilai Kriteria Merubah nilai kriteria menjadi Matriks Keputusan Matriks Normalisasi Nilai Optimasi Hasil Perangkingan Selesai
Ahmad Ni’amillah1, Halimahtus Mukminna, Yudo Bismo Utomo, Rizky Arief Shobirin

## 5. Perangkingan
Tabel 7. Hasil Perangkingan
3.3 Perancangan  Desain  Sistem  Pendukung Keputusan Untuk  perancangan  desain  aplikasi sistem
pendukung keputusan dalam memberikan  rekomendasi  bantuan  BLTDD berupa  sanitasi  rumah  yang  nantinya  akan berbasis website, penelitian ini menggunakan usecase  diagram,  seperti  yang  ditunjukkan pada gambar 2 berikut ini.
Gambar 3. Usecase Diagram
Dari  perancangan  desain  usecase  diatas, digambarkan  bahwa  terdapat  dua  actor  yaitu Admin  dan  Pimpinan.  Pimpinan  yang dimaksud  disini  adalah  Kepala  Desa  yang dapat  melihat  data  kriteria,  melihat  data subkriteria,  melihat  data  peserta  dan  juga dapat  melihat  laporan  hasil  perhitungan. Sedangkan actor Admin dapat mengelola data kriteria, mengelola data sub kriteria, mengelola  data  peserta,  mengelola  data penilaian,  mengelola  perhitungan  Metode Moora dan mengelola pelaporan.
3.4 Implementasi Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 4. Halaman Login Gambar 5. Halaman Kriteria Gambar 6. Halaman Subkriteria Gambar 7. Halaman Peserta
Gambar 8. Halaman Penilaian
Nama Pengajuan Peringkat Yi Kirdi A2 0,05553 Mulyadi A7 0,02272 Tutik ernawati A11 0,02272 Jamroji A4 0,01449 Imam subari A6 0,01449 Bero A3 0,00520 Jarni A9 -0,01437 Boini A12 -0,01691 Kasmaji A5 -0,02676 Akuwat A1 -0,03546 Samsul huda A8 -0,03872 Subandi A10 -0,05956 Samidi A13 -0,08125
Ahmad Ni’amillah1, Halimahtus Mukminna, Yudo Bismo Utomo, Rizky Arief Shobirin
Gambar 9. Halaman Perhitungan Metode Moora Gambar 10. Halaman Hasil Keputusan

## 3.5 Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  pada  penelitian  ini menggunakan  metode BlackBox  Testing . Tujuannya  untuk  melihat  kinerja  sistem yang sudah  dibuat  apakah  berjalan  sesuai  dengan kebutuhan  yang  dideskripsikan  pada analisa kebutuhan fungsional.
Tabel 8. Hasil Pengujian BlackBox Testing No Parameter Uji Poin Uji Metode Uji Hasil 1 Halaman Login Login ke sistem BlackBox Testing Lancar 2 Halaman Kriteria Input, edit dan delete data  kriteria BlackBox Testing Lancar 3 Halaman Subkriteria Input, edit dan delete data s u b kriteria BlackBox Testing Lancar 4 Halaman Peserta Input, edit dan delete data p e s e r t a BlackBox Testing Lancar 5 Halaman Penilaian Input data peserta BlackBox Testing Lancar 6 Halaman Perhitungan Moora Perhitungan metode moora BlackBox Testing Lancar 7 Halaman Hasil Keputusan Hasil perangkingan BlackBox Testing Lancar Dari hasil pengujian sistem diatas menggunakan  metode BlackBox  Testing ,  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  berbasis  website dalam  memberikan  rekomendasi  bantuan BLTDD  berupa  sanitasi  rumah,  fitur  yang
disajikan  berjalan  dengan  lancar  sesuai dengan fungsinya.

## 4. Simpulan
Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  dari penelitian  ini  adalah  hasil  pengujian  sistem dengan  menggunakan  pengujian  metode B lackBox Testing dengan  9  parameter  uji, menunjukkan  bahwa  seluruh  fitur  yang  telah dibuat,  dapat  berjalan  dengan  lancar  sesuai dengan fungsinya.
Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan berbasis  website  ini  berhasil  di  terapkan dalam  membantu  pemerintah  desa  untuk memberikan rekomendasi peserta  yang layak memperoleh bantuan BLTDD berupa sanitasi rumah,  dengan  hasil  urutan  pertama  pada peserta yang di rangking adalah Kirdi dengan nilai  optimasi  0,05553 yang  layak  untuk diberikan bantuan tersebut .

## Daftar Pustaka
Arif,  A.,  Kurniasari,  I.,  Utomo,  Y.  B.,  & Arianto,  B.  (2022).  Application  of  the Simple  Additive  Weighting  Method  in CMS  Type  Decision  Making  in  the Education Sector. JTECS : Jurnal Sistem
Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol  Power  Sistem  Dan  Komputer , 2 (1), 83. https://doi.org/10.32503/jtecs.v2i1.2315
Arumdani, N., Rahmania, S. N., Nafi’ah, Z.,
&  Tukiman.  (2021).  EFEKTIVITAS BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA  DESA  (BLTDD)  DI  DESA MOJORUNTUT KECAMATAN KREMBUNG KABUPATENSIDOARJO. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi , 2 (2).
Awiet,  M.,  Prasetyo,  W.,  Saputri,  D.  Y., Afilda,  D.,  &  Riziana,  T.  (2022).
Penentuan  Penerima  Bantuan  Sosial Dana  Desa  Dengan  Sistem  Pendukung Keputusan Menggunakan Simple Additive  Weighting  Method. Jurnal
Komputer Terapan , 8 (2), 2022.
BN.2016/NO.541,  kemendagri.  go.  id :  14 hlm.  (n.d.). Peraturan  Kementerian Dalam  Negeri  (Permendagri)  tentang
Perubahan  Kedua  Atas  Peraturan Menteri Dalam Negeri Republik
Ahmad Ni’amillah1, Halimahtus Mukminna, Yudo Bismo Utomo, Rizky Arief Shobirin
Indonesia  Nomor  32  Tahun  2011 Tentang  Pedoman  Pemberian  Hibah Dan  Bantuan  Sosial  Yang  Bersumber Dari Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daer . Retrieved March 7, 2023, from
https://peraturan.bpk.go.id/Home/Detail s/111562/permendagri-no-14-tahun- 2016 dan  Santoso  Manajeman  Informatika,  S.,  & Royal  Kisaran,  A.  (2019).  Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan  Sosial  Untuk  Keluarga  Miskin Dengan Metoda Simple Additve Weighting (Saw). Journal of Science and Social Research , 4307 (1), 21–28.
I  Wayan  Gargita,  Miswan,  &  Rosnawati.
(2020).
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi  Kepemilikan  Jamban Setelah  Pemicuan  STBM  di  Desa Pantolobete  Wilayah  Kerja  Puskesmas Lalundu Despot Kecamatan Rio Pakava Kabupaten Donggala. Jurnal Kolaboratif Sains , 3 (5), 223–231.
https://doi.org/10.56338/jks.v3i5.1718
Mhd El Faritsi, D., Saripurna, D., Mariami, I.,
Informasi,  S.,  &  Triguna  Dharma,  S. (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Menentukan  Tenaga  Pengajar Menggunakan Metode MOORA. Journal  of  Applied  Informatics  and Computing (JAIC) , 3 (2). https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.ph p/jsi Moch  Bachrudin,  N.,  Bismo  Utomo,  Y.,  & Kurniasari,  I.  (2023). Perancangan Aplikasi E-Archive Untuk Penyimpanan Laporan  Tugas  Akhir  (Studi  Kasus: Fakultas Teknik Uniska Kediri) .
Ramadhani, M. R., Fernanda, R., Sari, R., & Lubis, H. (2019). Peran Pola Asuh Orang Tua Dalam Membentuk Karakter Peduli Lingkungan. Psikostudia : Jurnal Psikologi , 7 (2), 61.
https://doi.org/10.30872/psikostudia.v7i 2.2406 Risyadi, A., Syaifuddin, N. M., & Hutasuhut, M. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Dalam  Menentukan  Penerima  Bantuan Sanitasi  Sekolah  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (  AHP  ) . 3 (1).
Safitri,  H.  I.,  &  Harun,  H.  (2020).
Membiasakan  Pola  Hidup  Sehat  dan Bersih  pada  Anak  Usia  Dini  Selama Pandemi  Covid-19. Jurnal  Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini , 5 (1),
385. https://doi.org/10.31004/obsesi.v5i1.542 Sudarmadji, & Hamdi. (2013). Tangki Septik dan Peresapannya sebagai Sistem Pembuangan  Air  Kotor. PILAR  Jurnal
Teknik Sipil , 9 (2), 134–142.
Utomo, Y. B., Yuliana, D. E., & Kurniadi, H.
(2022). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KETUA HIMAPRODI MENGGUNAKAN METODE  WEIGHTED  PRODUCT. Jurnal Teknik Informasi Dan Komputer (Tekinkom) , 5 (2), 501. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v5i2. 703 Wulan,  D.  D.  N.,  &  Helmy,  H.  (2023).
Analisis  Penerapan  Pengelolaan  Dana Desa. Jurnal Eksplorasi Akuntansi , 5 (1), 160–175. https://doi.org/10.24036/jea.v5i1.651