## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 3, No 2, Oktober 2022 Hal 166-172 https://djournals.com/klik

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Terbaik Dikota Medan Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of
Ratio Analysis (MOORA)
Putra Heri, Mesran *
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: mesran.skom.mkom@gmail.com
Abstrak- Kota Medan merupakan kota dengan peringkat penduduk terbanyak nomor 4 di Indonesia. Hal ini membuat perkembangan dari  segi  wisata,  pusat  perbelanjaan,  hotel,  begitu  pesat.  Dalam  bidang  perhotelan  terdapat  beberapa  hotel  bintang  5,  3  ataupun dibawahnya  dengan  beragam  keunggulan  serta  fasilitas  yang  ditawarkan  sehingga  membuat,  baik  masyarakat  di  sekitar  Medan, ataupun  yang  diluar  daerah  kota.  Medan  kebingungan  untuk  memilih  mana  hotel  yang  terbaik  dan  bagus  untuk  menginap  dan bersantai. Kriteria harga, fasilitas serta jenis kamar yang ditawarkan oleh beberapa hotel menjadi suatu pedoman bagi masyarakat untuk memilih mana hotel yang terbaik. Namun dengan puluhan hotel yang ada, hal ini membuat konsumen kesulitan menentukan suatu  keputusan  terhadap  hotel  yang  terbaik  di  kota  Medan.  Berdasarkan  pertimbangan  tersebut  di  atas,  peneliti  tertarik  untuk melakukan penelitian dalam menentukan Hotel Terbaik di kota Medan dengan menggunakan metode Multiobjective Optimization on The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) sehingga mampu menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh masyarakat kota Medan ataupun di luar kota Medan.

## Kata Kunci : SPK; Hotel Terbaik MOORA
Abstract- Medan  City  is  the  city  with the  number  4  highest  population  rank  in  Indonesia.  This  makes  developments  in  terms  of tourism,  shopping  centers,  hotels,  so  fast.  In  the  field  of  hospitality  there  are  several  5,  3  or  below  star  hotels  with  a  variety  of advantages and facilities offered to make it, both communities around Medan, or those outside the city area. Medan is confused to choose which hotel is the best and is good for staying and relaxing. Criteria for prices, facilities and types of rooms offered by several hotels are a guideline for the community to choose which hotel is the best. But with dozens of hotels available, this makes it difficult for consumers to determine a decision on the best hotel in the city of Medan. Based on the considerations above, researchers  are interested in conducting research in determining the Best Hotels in the city of Medan by using the Multi-Objective Optimization method on The Base Of Ratio Analysis (MOORA) so as to solve the problems faced by the people of Medan or outside the city of Medan.
Keywords : DSS; Best Hotel; MOORA

## 1. PENDAHULUAN
Hotel  merupakan  bentuk  bangunan,  lambang,  perusahaan  atau  badan  usaha  yang  menyediakan  pelayanan  jasa penginapan,  penyedia  makanan  dan  minuman  serta  fasilitas  jasa  lainnya  dimana  semua  pelayanan itu  diperuntukkan bagi masyarakat umum, baik mereka yang bermalam di hotel tersebut ataupun mereka yang hanya menggunakan fasilitas tertentu yang dimiliki hotel itu, atau lebih tepatnya orang yang bepergian jauh dari rumahmereka sebagai tempat tinggal untuk para pengunjung dengan membayar sejumlah uang, dengan pelayanan dasar seperti makanan dan minuman serta dilengkapi dengan berbagai fasilitas rekreasi.
Hotel ini dapat dibedakan dari tingkat ukuran hotel atau bangunan hotel tersebut serta orang-orang yang memilih kamar sesuai kemampuan ekonomi serta kenyamanan yang mereka cari berdasarkan bentuk kamar setiap hotel tersebut. Semakin bertambah banyaknya fasilitas dan tempat wisata yang dapat dikunjungi, hotel merupakan salah satu tempat yang dibutuhkan sebagai fasilitas penginapan. Hotel di kota Medan juga telah berkembang dengan sangat pesat. Kota Medan  menyediakan  begitu  banyak  pilihan  hotel  yang  tersebar  di  berbagai  lokasi  dengan  kelas  hotel,  harga  sewa, fasilitas dan layanan yang beragam.
Keragaman  hotel  membuat  wisatawan  seringkali  kesulitan  dalam  menentukan  hotel  yang  sesuai  dengan kebutuhan dan kriteria sehingga diperlukan suatu  aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu User dalam menentukan hotel dengan suatu  metode. Penentuan prioritas pemilihan hotel  memerlukan data akurat  berbasis komputer sebagai dasar untuk pengambilan suatu keputusan,
Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu metode yang dibangun untuk menyelesaikan permasalahan yang semi  tersetruktur.  Untuk  itu  diperlukan  metode  untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  dapat  memecahkan  suatu Permasalahan pemilhan hotel secara tepat dan akurat [1]. Dalam Sistem Pendukung Keputusan terdapat beberapa metode yang  dapat  digunakan  dalam  mengambil  suatu  keputusan  diantaranya  pada  metode Weight  Product (WP), Simple Addictive  Weighting (SAW), Process  Analytics  Hierarchy  Process (AHP) Simple  Multi-Attribute  Rating  Technique (SMART) [2], [3].
Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Multi Objective  Optimazation On The Basis  Of Ratio  Analysis( MOORA). Karena memiliki perhitungan yang sangat sederhana dan mudah untuk dipahami. MOORA menerapkan tehnik optimasi Multi-Objecktive sehingga dapat sukses diterapkan untuk memecahkan berbagai jenis masalah pengambilan keputusan [4]–[10].
Putra Heri, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Terbaik Dikota Medan Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)

## 2.1 Metode Multi Objective Optimization on The Basis Of Ratio Analysis (MOORA)
Merupakan optimasi multi-objective (atau pemrograman), juga dikenal sebagai multikriteria atau multi optimasi atribut, adalah proses secara bersamaan mengoptimalkan dua atau lebih yang saling bertentangan atribut (tujuan) tunduk pada batasan  tertentu.  Metode  MOORA,  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Brauers  2004,  adalah  suatu  teknik  optimasi multiobjective yang dapat berhasil diterapkan untuk memecahkan berbagai jenis masalah pengambilan keputusan yang kompleks dalam lingkungan manufaktur [11]–[14].
Langkah Langkah Metode MOORA
a. Langkah  1:  Langkah  pertama  adalah  untuk  menentukan  tujuan,  dan  untuk  mengidentifikasi  atribut  evaluasi  yang bersangkutan.
b. Langkah 2: Langkah berikutnya adalah untuk mewakili semua informasi yang tersedia untuk atribut dalam bentuk matriks  keputusan.  Data  yang  diberikan  oleh  persamaan.  (1)  direpresentasikan  sebagai  matriks  X mxn .  Dimana  X ij adalah ukuran kinerja i th alternatif di j th atribut, m adalah jumlah alternatif, dan n adalah jumlah atribut. Maka sistem rasio dikembangkan di mana setiap kinerja alternatif pada atribut dibandingkan dengan penyebut yang merupakan representatif untuk semua alternatif mengenai atribut itu.
𝑋  [ 𝑋 11 𝑋 12 𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 22 𝑋 2𝑛 .
. . 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 𝑋 𝑚𝑛 ]                                                                                                                                                         (1)
c. Langkah 3: Brauers et al. (2008) menyimpulkan bahwa untuk penyebut ini, pilihan terbaik adalah akar kuadrat dari jumlah kuadrat dari setiap alternatif per atribut. Rasio ini dapat dinyatakan sebagai berikut. Dimana X ij adalah angka berdimensi milik interval [0, 1] mewakili kinerja ternormalisasi dari i th alternatif i pada j th atribut.
. (2)
d. Langkah 4: Untuk optimalisasi multiobjective , ini pertunjukan dinormalisasi ditambahkan dalam kasus maksimisasi (untuk  atribut  menguntungkan) dan dikurangi  dalam  kasus minimisasi  (untuk  atribut non menguntungkan). Maka masalah optimasi menjadi:
𝑌 𝑖 = ∑ 𝑋 𝑖𝑗 ∗ 𝑔 𝑗=1 −   ∑ 𝑋 𝑖𝑗 ∗ 𝑛 𝑗=𝑔+1 (3)
Di mana g adalah jumlah atribut yang akan dimaksimalkan, (n-g) adalah jumlah atribut harus diminimalkan, dan y i adalah nilai penilaian dinormalisasi dari i th alternatif terhadap semua atribut. Dalam beberapa kasus, sering mengamati bahwa beberapa atribut yang lebih penting dari yang lain. Dalam rangka untuk memberikan lebih penting untuk atribut, itu  bisa  dikalikan  dengan  bobot  (koefisien  signifikansi)  yang  sesuai  (Brauers  et  al.  2009).  Ketika  bobot  atribut  ini dipertimbangkan, Persamaan. 3 menjadi sebagai berikut:

## (4)
Di mana w j adalah bobot j th atribut, yang dapat ditentukan menerapkan proses hirarki analitik (AHP) atau metode entropi. e.   Langkah  5:  Nilai  y i bisa  positif  atau  negatif  tergantung  dari  jumlah  maximal  nya  (atribut  menguntungkan)  dan minima (atribut tidak menguntungkan) dalam matriks keputusan. Ranking  ordinal dari y i menunjukkan preferensi final. Dengan demikian, alternatif terbaik memiliki nilai y i tertinggi, sedangkan alternatif terburuk memiliki nilai Y i terendah [10]. .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam proses pemilihan hotel terbaik dikota Medan yang terpilih harus memenuhi setiap kriteria yang ada, seperti harga sewa hotel,fasilitas ,lokasi,dan kelas hotel. dari hasil kriteria satu-persatu untuk mendapatkan hotel terbaik dikota Medan, sehingga keputusan yang dihasilkan membutuhkan waktu yang cukup lama dan tidak maksimal.
Dari  banyaknya data hotel, atau yang akan  dicantumkan diambil lima hotel sebagai  contoh untuk penerapan metode Multi Objective Optimization on The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). Dalam pemilihan hotel sesuai dengan kriteria  yang  diingikan  oleh  calon  pengunjung.  Agar  alternatif  yang  dihasilkan  nanti  nya  benar-benar  sesuai  dengan keinginan  masing-masing  calon  pengunjung,  maka  calon  pengunjung  akan  memberikan  bobot  dan  penilaian  sendiri terhadap kriteria-kriteria yang telah disediakan.
Berikut adalah nama  Hotel dikota Medan yang mengikuti untuk mewakili  hotel-hotel di Sumatera Utara:
Putra Heri, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Terbaik Dikota Medan Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)
Tabel 1. Daftar Nama Hotel
Nama Hotel Harga Sewa Hotel Fasilitas Lokasi (tempat) Kelas Hotel (Bintang) Jw Marroitt 702.000 - 1.157.000 Gym/pusat kebugaran,kolam renang ,Bar ,hiburan, aerobik anak,pasilitas penyandang cacat,Penukaran valuta asing,restoran, ,toko,akses kursi roda. transfer bandara,resepsi,salon kecantikan,pusat bisnis Dipusat Kota, di dekat pemerinthan Bintang 5 Grand Swiss 650.000 - 3.666.000 Toko.Bar.Pusat,hiburan anak,disko/klub,pusat bisnis.Spa Restoran, Kolam renang,hiburan anak,tempat penukaran duit, Dipusat kota perkantonran Bintang 5 Grand Aston 767.600 - 1.356.600 Gym/pusat kebugaran,restoran,toko,pusat bisnis,penata rambut,kolam renang,hiburan anak,karoke,disko/klub,coffe shop Pusat kota perkantoran Bintang 5 Hotel Polonia 398.000- 480.000 Gym / Pusat kebugaran.Kolam renang.Spa, pusat,toko bisnis,restoran,Sauna.Pijat.Squas Pusat kota Bintang 4 Hotel Danau Toba 578.000- 798.000 Spa,Gym/pusat kebugaran,restoran,kolam renang,disko/klub, Brankas di resepsionis,Toko Dekat tempat olahraga Bintang 4

## a. Data Alternatif
Data sangat  penting dalam sistem pendukung keputusan. Berikut adalah data nama hotel yang akan di  seleksi untuk mewakili Hotel-hotel yang ada dikota Medan Sumatera Utara. Berikut daftar nama hotel yang menjadi alternatif untuk dijadikan sebagai bahan perhitungan dengan mengambil contoh beberapa hotel  yang  ada dikota Medan.berikut ini merupakan daftar nama hotel yang dijadikan contoh:
Tabel 2. Alternatif Kriteria Keterangan A1 Grand Swiss A2 Jw Marriott A3 Grand Aston A4 Hotel Polonia A5 Hotel Danau Toba
b. Data Kriteria dan Bobot
Dalam  Proses  metode  MOORA  memerlukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan  perhitungan  dan pertimbangan. Adapun kriteria-kriteria yang menjadi bahan pertimbangan adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Kriteria Kriteria Keterangan C1 Harga sewa kamar hotel C2 Fasilitas hotel C3 Lokasi hotel C4 Kelas hotel
Dari  masing-masing  Kriteria  tersebut  akan  ditentukan  bobot-bobotnya.  Pada  bobot  terdiri  dari  enam  bilangan Fuzzy , yaitu sangat rendah (SR), rendah (R), sedang (S), tengah (T1), tinggi (T2), dan sangat tinggi (ST) seperti terlihat pada gambar 1.
SR     R          S             T1      T2        ST
1 u(W) o 0 10        20 30      40 50 Gambar 1. Bilangan Fuzzy Untuk Bobot
Keterangan SBI       = Sangat Buruk BI         = Buruk
C          = Cukup
B2        = Baik SB2      = Sangat Baik

## Putra Heri, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Terbaik Dikota Medan Menerapkan Metode Multi Objective
Dari  gambar  1,  bilangan-bilangan Fuzzy dapat  dikonversikan  ke  bilangan crisp. Untuk  lebih  jelas  data  bobot dibentuk dalam tabel 4 berikut:
Tabel 4. Bobot No Bilangan Fuzzy Nilai 1 Sangat Rendah (SR) 1 2 Rendah (R) 2 3 Sedang (S) 3 4 Tinggi (T) 4 5 Sangat Tinggi (ST) 5
Masing-masing kriteria tersebut maka ditentukan bobot-bobotnya setiap krietria pada bobotnya akan diberikan nilai sebagai nilai sebagai berikut:
Tabel 5. Nilai Bobot Kriteria Bilangan bulat Keterangan 81-100 Sangat tinggi 61-80 Tinggi 41-60 Sedang 21-40 Rendah 0-20 Sangat rendah
Berdasarkan setiap kriteria dan rating kecocokan dan setiap alternatif pada kriteria yang telah ditentukan:
Tabel 6. Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 1.157.000 5 4 5 A2 3.666.000 5 5 5 A3 1.356.000 5 5 5 A4 480.000 3 2 4 A5 798.000 3 3 4 Tabel 7. Nilai bobot W Keterangan Bobot w Harga Sewa Hotel 0.30% Fasilitas hotel 0.25% Lokasi Hotel 0.25% Kelas Hotel 0.20% Sehingga W = (0.30,0.25,0.25,0.20)

## c.   Langkah-Langkah Penyelesaian Menggunakan Metode MOORA
Langkah-langkah  dalam  penyelesaian  dengan  metode Multi  Objective  Optimazation  On  The  Basis  Of  Ratio Analysis (MOORA) adalah sebagai berikut: a. Menentukan tujuan, dan untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan .
b. Mewakili semua informasi yang tersedia untuk atribut dalam bentuk matriks keputusan.
c. Mewakili kinerja ternormalisasi dari i th alternatif pada j th atribut. d. Hasil maksimasi dikurang dengan hasil minimasi untuk menentukan nilai y i e. Menentukan rangking dari hasil y i .
Untuk menyelesaikan masalah diatas dengan metode MOORA akan dilakukan sesuai dengan langkah-langkah yang telah dijelaskan.
a. Menentukan tujuan, dan untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan ada di Tabel 6. b. Membuat matriks keputusan
𝑋 =
[ 1.157.000 5 4 5 3.666.000 5 5 5
1.356.000 5 5 5 480.000 3 2 4 798.000 3 3 4]
Putra Heri, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Terbaik Dikota Medan Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)

## c. Normalisasi matriks X
Menentukan tujuan dan mencari nilai SQR
𝐶 1 √1.157000 2 + 3.66600 2 + 1.356000 2 + 480000 2 +798.000 2
= √867220.6
SQRT = 931.2 𝐴 11 = 1.157000 2 = 1.3 𝐴 21 = 3.66600 2 = 13,4 𝐴 31 = 1.356000 2 = 1.8 𝐴 41 = 480000 2 =  230400.0 𝐴 51 = 798000 2 = 636804.0
Menormalisasikan matriks x
𝑋 =
[
1.157.000 5 4 5 3.66600 5 5 5 1.356.000 5 5 5 480.000 3 2 4 798.000 3 3 4] /SQRT
X 11 = 1.157000 : 931.2  = 0.0012 X 21 = 3.66600 : 931.2 = 0.0039 X 31 = 1.356000: 931.2 = 0.0015 X 41 = 480000 : 931.2 = 0.5154 X 51 = 798000 : 931.2 = 0.8569
Maka hasil dari Normalisasi matriks x adalah sebagai berikut:

## 𝑋 =
[ 0.0012 0.5185 0.4500 0.4834
0.0039 0.5185 0.5625 0.4834
0.0015 0.5185 0.5625 0.4834
0.5154 0.3111 0.2250 0.3867
0.8569 0.3111 0.3375 0.3867]
d.  Menentukan  nilai  Y i dengan  cara  Nilai  Maksimasi  dikurang  Nilai  Minimasi  adalah  sebagai  berikut  :

## 𝑋
[
0.0012 0.5185 0.4500 0.4834
0.0039 0.5185 0.5625 0.4834
0.0015 0.5185 0.5625 0.4834 0.5154 0.3111 0.2250 0.3867 0.8569 0.3111 0.3375 0.3867 𝑀𝑎𝑥 𝑀𝑎𝑥 𝑀𝑖𝑛 𝑀𝑎𝑥 ] 𝑋 [ 0.0012 ∗ 0.30 0.5185 ∗ 0.25 0.4500 ∗ 0.25 0.4834 ∗ 0.20 0.0039 ∗ 0.30 0.5185 ∗ 0.25 0.5625 ∗ 0.25 0.4834 ∗ 0.20 0.0015 ∗ 0.30 0.5185 ∗ 0.25 0.5625 ∗ 025 0.4834 ∗ 0.20 0.5154 ∗ 0.30 0.3111 ∗ 0.25 0.2250 ∗ 0.25 0.3867 ∗ 0.20 0.8569 ∗ 0.30 0.3111 ∗ 0.25 0.3375 ∗ 0.25 0.3867 ∗ 0.20] Maka 𝑋 =
[
0,000 0,130 0.113 0,097 0,001 0,130 0,141 0,097 0.000 0,130 0,141 0,097 0,155 0,078 0,056 0,077 0,257 0,078 0,084 0,077 𝑀𝑎𝑥 𝑀𝑎𝑥 𝑀𝑖𝑛 𝑀𝑎𝑥 ] Tabel 8. Menentukan Nilai Yi Alternatif Maximum (C 1 +C 2 +C 3 ) Minimum (C 4 ) Y i (Max – Min) A1 0.227 0.113 0,114 A2 0.227 0,141 0.087 A3 0.227 0,141 0,086 A4 0,310 0,056 0,253 A5 0.412 0,084 0,328
e.   Menentukan Ranking dari Nilai Y i Maka Hasil dari perhitungan tabel 8. diatas adalah sebagai berikut:
Putra Heri, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Terbaik Dikota Medan Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)
Tabel 9. Menentukan Rangking dari Nilai Y i Nama Yi Rangking Grand Swiss 0.114 3 Jw Marriott 0.087 2 Grand Aston 0.086 1 Hotel Polonia 0.253 4 Hotel Danau Toba 0.328 5
Dari tabel 2. dapat diketahui bahwa alternatif A2 adalah sebagai alternatif yang paling terbaik, dikarenakan nilai MOORA    dari  alternatif  A2  adalah  merupakan  nilai  yang  tertinggi  dari  semua  alternatif  yang  ada. A2  dengan  nama Hotel dengan nilai 0,916.

## 3.1 Hasil Pengujian
Setelah Melakukan proses Pemilihan Atlet Binaraga terbaik dengan menerapkan metode MOORA  mendapatkan hasil seperti gambar 2 berikut.
Gambar 2. Hasil Proses Pemilihan Hotel Terbaik

## 4. KESIMPULAN
Adapun kesimpulan yang diperoleh dari peneiltian sistem pendukung keputusan ini dapat membantu proses pemilihan hotel  terbaik  dikota  Medan  untuk  mengikuti  berdasarkan  penjumlahan  terbobot  dan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan ini dapat diterapkan dengan metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA)  dalam penentuan hotel terbaik dikota Medan Provinsi Sumatera Utara.

## REFERENCES
[1] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2] R.  P.  Sari  and  M.  R.  Maulana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Calon  Karyawan  Menggunakan Metode  Simple Additive Weighting,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 3, pp. 472–478, 2021.
[3] S. H. Sahir, R. Rosmawati, and K. Minan, “Simple Additive Weighting Method to Determining Employee Salary Increase Rate,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 3, no. 8, pp. 42–48, 2017.
[4] A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[5] N.  K.  Daulay,  B.  Intan,  and  M.  Irvai,  “Comparison  of  the  WASPAS  and  MOORA  Methods  in  Providing  Single  Tuition Scholarships,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2021.
[6] F. P. RANI, D. M. KHAIRINA, and H. R. HATTA, “Berprestasi Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis Decision Support System To Select Pandega Scout Achievement Using Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. MESRAN., R, no. 2, pp. 155–162, 2019.

## Putra Heri, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Terbaik Dikota Medan Menerapkan Metode Multi Objective
[7] S. Sutarno, M. Mesran, S. Supriyanto, Y. Yuliana, and A. Dewi, “Implementation of Multi-Objective Optimazation on the Base of  Ratio  Analysis  (MOORA)  in  Improving  Support  for  Decision  on  Sales  Location  Determination,”  in Journal  of  Physics: Conference Series , 2019, vol. 1424, no. 1.
[8] N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam, “Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[9] R. F. Wahyu, F. Gea, and M. Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Parking Area Menerapkan Metode MOORA,” Bull. Inf. Technol. , vol. 2, no. 3, pp. 107–118, 2021.
[10]  Mesran, R. K. Hondro, M. Syahrizal, A. P. U. Siahaan, R. Rahim, and Suginam, “Student Admission Assessment using Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA),” J. Online Jar. COT POLIPT , vol. 10, no. 7, pp. 1–6, 2017.
[11]  A. Arisman and F. A. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan MultiObjective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA),” JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komput. dan Sist. Informasi] , vol. 5, no. 1, pp. 73–83, 2021.
[12]  S. Rokhman, I. F. Rozi, and R. A. Asmara, “Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan  Ukt Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Moora  Studi Kasus Politeknik Negeri Malang,” J. Inform. Polinema , vol. 3, no. 4, p. 36, 2017.
[13]  R. D. Arista, S. Defit, and Y. Yunus, “MOORA sebagai SistemPendukung Keputusan Dalam Mengukur Tingkat Kinerja Dosen (Universitas Pembangunan Panca Budi Medan),” J. Inform. Ekon. Bisnis , vol. 2, no. 2019, pp. 104–110, 2020.
[14]  L. Cahyani, M. Arif, and F. Ningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode MOORA (Studi Kasus Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Trunojoyo Madura),” J. Ilm. Edutic , vol. 5, no. 2, pp. 108–114, 2019.