## PENENTUAN STRATEGI RANTAI PASOK UMKM YANG KOMPETITIF BERDASARKAN LOGISTICAL-CROSSFUNCTIONAL DRIVERS: STUDI KASUS UMKM DI KABUPATEN JOMBANG – JAWA TIMUR
Sumarsono * , Nur Muflihah
Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Hasyim Asy’ari Jombang, Jl. Irian Jaya no.55, Tebuireng, Jombang, Jawa Timur, Indonesia 61471
(Received: August 28, 2020/ Accepted: September 11, 2020)

## Abstrak
Pengembangan UMKM diperlukan, dengan cara penentuan strategi rantai pasok kompetitif. Penelitian ini bertujuan menentukan strategi rantai pasok UMKM yang kompetitif, dengan menganalisis kebaikan hasil prediksi,  kemudian  mengidentifikasi  strategi  kompetitif  dari  aspek  fasilitas,  inventori,  transportasi (logistical  drivers)  dan  dari  aspek  informasi,  sourcing,  pricing  (crossfunctional  drivers).  Selanjutnya menganalis  pengaruh  tiap  aspek  tersebut  terhadap  strategi  rantai  pasok  UMKM  kompetitif.  Desain penelitian  menggunakan  desain  kuantitatif  analitik,  dengan  data  penelitian  hasil  survei  dengan  teknik purpose sampling, dan obyek studi kasus UMKM di Kabupaten Jombang Jawa Timur. Metode analisa data menggunakan  Structural  Equation  Modelling-Partial  Least  Square  (SEM-PLS).  Hasil  penelitian,  bahwa kebaikan hasil prediksi berdasarkan evaluasi nilai R 2 dan Q 2 merupakan prediksi yang baik dan relevan untuk  memprediksi.  Selanjutnya  hasil  identifikasi  strategi  rantai  pasok  kompetitif  dari  aspek  fasilitas, inventori, transportasi (logistical drivers) diketahui sekitar 30% sampai 40% UMKM yang memiliki arah strategi kompetitif. Kemudian dari  aspek  informasi, sourcing, pricing (crossfunctional drivers) diketahui sekitar  27%-33%  UMKM  dengan  arah  strategi  kompetitif.  Hasil  analisis  pengaruh  aspek  logistical- crossfunctional terhadap strategi rantai pasok UMKM yang kompetitif, disimpulkan semua aspek signifikan berpengaruh. Besarnya koefisien pengaruh terurut dari faktor fasilitas, sourcing, informasi, transportasi, inventori, dan pricing. Implementasi penelitian, dengan mengetahui jumlah UMKM belum kompetitif untuk selanjutnya agar dikembangkan, melalui penerapan prioritas urutan logistical-crossfunctional drivers.
Kata  kunci: Crossfunctional  Drivers;  Logistical  Drivers ; Rantai  Pasok  UMKM;  SEM-PLS;  Strategi Kompetitif UMKM

## Abstract
[Determining  Competitive  MSMEs  Supply  Chain  Strategies  Based  on  Logistical-Crossfunctional Drivers:  A  Case  Study  of  MSMEs  in  Jombang  Regency-East  Java]  The  development  of  MSMEs  are needed,  by  establishing  a  competitive  supply  chain  strategy.  This  study  aims  to  determine  a  competitive MSMEs  supply  chain  strategy,  by  analyzing  the goodness  of  the  prediction,  then  identifying  competitive strategies from the aspects of facilities, inventory, transportation (logistical drivers) and from the aspects of information, sourcing, pricing (cross-functional drivers). Furthermore, analyzing the influence of each of these aspects on the supply chain strategy of competitive MSMEs. The research design used a quantitative analytic design, with research data  from the survey results using  purposive sampling  technique, and the object of the MSMEs case study in Jombang Regency, East Java. Methods of data analysis using Partial Least Square- Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results of the study, that the goodness of the prediction results based on evaluating the values of R 2 and Q 2 is a good prediction and relevant to predict. Furthermore,  the  results  of  the  identification  of  competitive  supply  chain  strategies  from  the  aspects  of facilities, inventory, transportation (logistical drivers) are known that about 30% to 40% of MSMEs have a competitive strategy direction. Then from the aspect of  information,  sourcing,  pricing  (crossfunctional drivers), are known that about 27% -33% of MSMEs with a competitive strategy  direction.  Based  on  the
*Penulis Korespondensi.
E-mail: sonsumarsono13@gmail.com
analysis of the influence of each aspect of the supply chain strategy of competitive MSMEs, it is concluded that all aspects of logistical-cross-functional drivers are significant. The magnitude of the ordered influence coefficient  is  from  the  facilities,  sourcing,  information,  transportation,  inventory,  and  pricing.  Research implementation,  by  knowing  the  number  of  MSMEs  are  not  yet  competitive,  so  that  they  are  further developed, through the application of priority sequences of logistical-crossfunctional drivers.
Keywords:  Crossfunctional  Drivers;  Logistical  Drivers;  MSMEs  Competitive  Strategy;  MSMEs  Supply Chain; PLS-SEM

## 1. Pendahuluan
Pengembangan  UMKM  di  Indonesia  diperlukan. Menurut ( Hartarto,  (2018)  Kementrian  Perindustrian, UMKM mengkontribusikan 29% dari Product Domestic Bruto (PDB)  dari  sektor  manufaktur,  dan  24%  ekspor manufaktur  serta  menyerap  33%  tenaga  kerja  sektor manufaktur.  Potensi  kontribusi  ekonomi  yang  besar tersebut,  belum  didukung  oleh  kemampuan  daya  saing baik. ( Chopra  &  Meindl,  (2019)  menyatakan  penyebab kemampuan  daya  saing  berasal  dari  pengelolaan  rantai pasok  yang  efisiensi  sekaligus  responsif  untuk mendapatkan nilai yang kompetitif. Lebih lanjut ( Chopra &  Meindl,  (2019),  rantai  pasok  yang  kompetitif merupakan  strategi  bagaimana  penentuan  rantai  pasok yang  memperhatikan  efisiensi  sekaligus  responsif. Penggerak  kompetitif  rantai  pasok  yakni  tiga  faktor logistik  yang  meliputi facilities,  inventory dan transportation ,  dan  tiga  faktor cross-functional yakni information , sourcing dan pricing. Pentingnya  keenam kunci  faktor  rantai  pasok  kompetitif  tersebut,  sehingga beberapa  penelitian  telah  mengkajinya.  Hasil  penelitian Chondro  &  Kempa  (2016)  di  suatu  perusahaan,  bahwa enam  kunci  faktor  tersebut  digunakan  merumuskan strategi  responsif  atau  efisien,  yang  digunakan memperbaiki  rantai  pasokan agar  kompetitif.  Penelitian Sasongko  (2016)  strategi  Dinas  Koperasi  dan  UMKM Kabupaten  Jombang  untuk  meningkatkan  kompetitif UMKM  di  era  MEA,  melalui  produktifitas, pricing product,  positioning  brand, dan creating  brand .  Hasil penelitian  lainnya  menyimpulkan  bahwa  manajemen aspek rantai pasok pada UMKM berpengaruh signifikan dan  positif  terhadap  kinerja  UMKM  (Astuti,  R., Purbianita,  T.,  Setiawan,  2018).  Penelitian ( Ganguly  & Kumar, (2019) bahwa sumber resiko dalam rantai pasok meliputi 4 faktor, yakni faktor pasokan ( sourcing ), faktor finansial,  faktor  informasi,  dan  faktor  manufaktur. Senada  dengan ( Pujawan  &  Mahendrawati,  (2017), bahwa ketidakpastian rantai pasok bersumber dari faktor suplier,  faktor  manufaktur  (internal  perusahaan),  dan faktor permintaan.
Penelitian  sebelumnya  yang  mengkaji  hambatan dan  pembentuk  daya  saing  UMKM.  Penelitian Tambunan,  (2011),  hambatan  kurang  akses  finansial  ke lembaga  kredit  dan  kesulitan marketing .  Hal  ini disebabkan  skil  yang kurang dari SDM dalam menggali pasar,  serta  kurangnya skill teknologi  atau  inovasi.
Sehingga  pengembangan  harus  dilakukan,  penelitian Syahida et  al., (2016) bahwa pengembangan  daya saing UMKM  dengan  memetakannya  klaster  bahan  baku, pengolahan,  dan  perdagangan.  Kemudian  dikuatkan hubungan integratif sehingga menghasilkan value chain, knowledge  spillover dan  literasi  teknologi  akan mempermudah inovasi UMKM dan collective efficiency. Literasi  teknologi  digital  menurut ( Kominfo,  (2019), akan menghasilkan pertumbuhan pendapatan hingga 80% lebih  tinggi  pada  usaha  kecil  dan  menengah  (UKM). Selanjutnya hasil penelitian ( Lantu et al., (2016), terdapat enam  variabel  utama  yang  membentuk  daya  saing UMKM yaitu ketersediaan dan kondisi lingkungan usaha, kemampuan usaha, kebijakan dan infrastruktur, riset dan teknologi,  dukungan  finansial  dan  kemitraan,  serta variabel kinerja rantai pasok.
Perbedaan  penelitian  ini  dengan  sebelumnya, yakni  bertujuan  mengkaji  aspek  rantai  pasok logistical- crossfuctional  drivers untuk  menentukan  strategi  rantai pasok kompetitif, dengan studi kasus UMKM Kabupaten Jombang,  Jawa  Timur.  Kajian  ini  berbeda  dengan penelitian sebelumnya, seperti kajian strategi rantai pasok hanya  fokus  strategi  efisien  atau  responsif  (Chondro  & Kempa,  2016);  kajian  peningkatan  kompetitif  UMKM melalui  strategi  operasional pricing,  positioning, branding (Sasongko,  2016);  kajian  aspek  rantai  pasok untuk  meningkatkan  kinerja  UMKM  (Astuti,  R., Purbianita, T.,  Setiawan,  2018);  kajian  evaluasi  sumber resiko rantai pasok meliputi sourcing, finansial, informasi dan  manufaktur  (Ganguly  &  Kumar,  2019);  kajian hambatan  yang  dialami  UMKM  (Tambunan,  2011); kajian  pengembangan  daya  saing  UMKM  melalui pemetaan  dan  integratif  klaster  usaha  (Syahida  et  al., 2016);  kajian  variabel  pembentuk  daya  saing  UMKM, secara  umum  melihat  dari  faktor  eksternal  dan  faktor internal usaha (Lantu et al., 2016).
Berdasarkan uraian perbedaan penelitian tersebut, penelitian  ini  merumuskan,  bagaimana  menentukan strategi  rantai  pasok  UMKM  yang  kompetitif,  dengan menganalisis  kebaikan  hasil  prediksi.  Kemudian mengukur  dengan  mengidentifikasi  strategi  kompetitif dari  aspek  fasilitas,  inventori,  transportasi  ( logistical drivers )  dan  dari  aspek  informasi, sourcing,  pricing (crossfunctional drivers). Selanjutnya menganalis pengaruh  tiap  aspek  tersebut  terhadap  strategi  rantai
pasok  UMKM  kompetitif,  untuk  diketahui  urutan  besar koefisien pengaruhnya.
Hasil  penentuan  strategi  kompetitif  UMKM, bermanfaat  sebagai  temuan model rantai pasok UMKM yang  kompetitif.  Berdasarkan  model  tersebut,  diketahui prioritas urutan koefisien pengaruh logistical- crossfunctional drivers terhadap rantai pasok kompetitif. Selanjutnya mengetahui jumlah UMKM yang arah rantai pasoknya  kompetitif  dilihat  dari  aspek logistical- crossfunctional . Dengan demikian juga diketahui jumlah UMKM yang belum kompetitif untuk bisa dikembangkan,  dengan  melalui  penerapan  strategi prioritas urutan koefisien pengaruh logistical- crossfunctional drivers terhadap rantai pasok kompetitif. Dimana  berdasarkan  data  Dinas  Koperasi  dan  UMKM (Depkop,  2018)  Kabupaten  Jombang  ada  sekitar  160 sentra  usaha  dan  4342  unit  usaha.  Jumlah  yang  besar tersebut, apabila UMKM berdaya saing kompetitif, maka akan  nyata  memberikan  kontribusi  ekonomi  rakyat  dan menjanjikan penyerapan tenaga kerja.

## 2. Metode Penelitian 2.1 Kerangka Konsep
Kerangka  konsep  disampaikan  pada Gambar  1 . Bentuk  lingkaran  mewakili  variabel  faktor  (Konstruk/ Unobserved  variables ).  Variabel  faktor facilities, inventory dan transportation merupakan logistical drivers. Ketiga  faktor  ini  merupakan  penggerak  dari rantai  pasok  yang  efisien  atau responsif  atau  kompetitif ( trade  off efisien  dan  responsif).  Selanjutnya  faktor information, sourcing dan pricing merupakan crossfunctional drivers . Ketiga faktor tersebut merupakan  penggerak  rantai  pasok  UMKM  yang responsif  sekaligus  efisien  (kompetitif).  Selanjutnya gambar  persegi  mewakili  variabel  indikator  ( observed variables )  yang  mengukur  variabel  faktor.  Keterangan terkait  gambar  kerangka  konsep,  disampaikan  pada Tabel 1.
Tabel 1 . Keterangan Gambar Kerangka Konsep
Faktor Logistical Notasi Indikator Keterangan Item Pertanyaan dari Indikator Skala Ukur Indikator Fasilitas, referensi indikator: (Chondro & Kempa, 2016); (Eicker & Cilliers,
2019); (Masudin, 2019); (Matopoulos et al., 2015)
X1_Capacity Memiliki jumlah barang & tempat penyimpanan yang mencukupi permintaan ( Capacity ).
Skala ukur indikator dari fasilitas, inventori, transportasi adalah ordinal. Keterangan skala ukur dan kategori arah strategi, sebagai berikut:
X1_Flow Time
Cepat mengirimkan barang kepada pelanggan ( Flow time efficient ). X1_Location Memiliki tempat penyimpanan barang yang dekat pelanggan ( Location ). X1_Utility Menggunakan peralatan canggih dan dapat mempercepat operasional pekerjaan ( Utilitation )
Inventori, referensi indikator:
(Chondro & Kempa, 2016);
X2_Average
Memiliki jumlah inventori cukup memenuhi permintaan, bahkan bila pesanan mendadak ( Average inventory ).
X2_FillRate
Jumlah, jenis barang pesanan adalah sesuai kesepakatan awal dengan pelanggan ( Fill rate inventory ).
Gambar 1 . Kerangka Konsep: Rantai Pasok UMKM Kompetitif
Faktor Logistical Notasi Indikator Keterangan Item Pertanyaan dari Indikator Skala Ukur Indikator (Eicker & Cilliers, 2019); (Matopoulos et al., 2015) X2_Safety Memiliki stok pengaman untuk menghindari kekosongan barang ( Savety inventory ) X2_Variation Memiliki macam-macam jenis persediaan barang ( Variation Inventory )
Transportasi, referensi indikator: (Chondro & Kempa, 2016); (Eicker & Cilliers, 2019); (Ong et al., (2016);
(Matopoulos et al., 2015); (Kantari et al., 2020) X3_Cost Alokasi biaya transportasi lebih mengutamakan kecepatan pengiriman ( Transportation cost ). X3_Incoming Size Jumlah pemesanan bahan/ barang dari pemasok, secara langsung sesuai kebutuhan, tidak bertahap untuk
menghemat biaya pembelian ( Average incoming shipment )
X3_Model
Menggunakan jenis transportasi yang cepat meskipun agak lebih mahal ( Transportation model ).
X3_Outbond Size Jumlah pengiriman barang konsumen, langsung dikirim, tidak menunggu terkumpul semua ( Average outbond shipment size ). X3_Route Rute pengiriman barang pesanan, berdasarkan urutan pesanan ( Transportation route ). Faktor Crossfunctional Notasi Indikator Keterangan item pertanyaan dari indikator Skala ukur Indikator Informasi, referensi indikator:
(Chondro &
Kempa, 2016);
(Masudin, 2019); (Qosasi et al., 2019); (Matopoulos et al., 2015) X4_EDI Menggunakan teknologi informasi didalam internal usaha ( Electronic data interchange ). Skala ukur indikator dari informasi, sourcing, pricing adalah ordinal. Keterangan skala ukur dan kategori arah strategi, sebagai berikut: X4_Media Menggunakan media sosial dalam usaha ( Information media )
Sourcing, referensi indikator: (Chondro & Kempa, 2016); (Gandhi et al.,
2018); (Matopoulos et al., 2015) X5_Lead Time Supply Pengiriman barang/ bahan pasokan dari pemasok, termasuk cepat waktunya ( Supply lead time )
X5_Price Purchase Mendapatkan harga barang/ bahan dari pemasok yang lebih murah dibandingkan pemasok lainnya ( Average purchase price ).
X5_Quality Supply Barang/ bahan dari pemasok, kualitasnya baik ( Supply quality ). X5_Quatity Purchase Jumlah pemesan barang/ bahan dapat dipenuhi pemasok, dan stok nya banyak ( Average purchase quantity ). X5_Selection Supplier Pemasok utama adalah pabrik atau sumber pertama yang memproduksi ( Supplier selection ). Pricing, referensi indikator:
(Chondro & Kempa, 2016); (Gan et al., 2017) X6_Day Outstanding Cara pembayaran konsumen, mayoritas secara tunai ( Days sale outstanding ). X6_Pofit Margin Menentukan keuntungan per produk termasuk cukup, tidak lebih 5% biaya dikeluarkan (Profit margin) X6_SalePrice Harga jual ke konsumen akhir, mayoritas bisa diterima dan bisa bersaing ( Average sale price ).
X6_Supplier Price Harga beli dari pemasok adalah harga pabrik atau harga sumber pertama ( Average order price ) Strategi kompetitif, referensi indikator: (Chondro & Kempa, 2016); (Rana, 2019)
(Eicker & Cilliers, 2019)
Y1_Efisiensi
Indikator efisien diukur dari logistical drivers yang meliputi fasilitas, inventori, transportasi.
Skala ukur untuk indikator efisien dan responsif adalah rasio. Data indikator efisien didapat dari skor total item- item pertanyaan logistical drivers. Data indikator responsif didapatkan dari dari skor total item-item pertanyaan crossfunctional drivers. Y2_Responsive Indikator responsif diukur dari crossfunctional drivers yang meliputi informasi, sourcing, pricing.
Skala ukur Kategori arah strategi Sangat tidak sesuai 1 Efisien Tidak sesuai 2 Cukup sesuai 3 Trade off (Kompetitif) Sesuai 4 Responsif Sangat sesuai 5 Skala ukur Kategori arah strategi Sangat tidak sesuai 1 Tidak Kompetitif
Tidak sesuai 2 Cukup sesuai 3 Cukup Kompetitif Sesuai 4 Kompetitif Sangat sesuai 5

## 2.2 Hipotesis Penelitian
Berdasarkan  kerangka  konsep  diatas,  hipotesis penelitian ini dibagi dalam hipotesis mayor dan minor. Hipotesis Mayor:
Analisis  strategi  kompetitif logistical-crosfunctional drivers dari  UMKM  Kabupaten  Jombang,  Jawa  Timur adalah model prediksi yang baik dan relevan. Hipotesis Minor:
H 1 :  Aspek  fasilitas  berpengaruh  terhadap  rantai  pasok kompetitif UMKM Kabupaten Jombang, Jawa Timur. H 2 :  Aspek  invetori  berpengaruh  terhadap  rantai  pasok kompetitif UMKM Kabupaten Jombang, Jawa Timur. H 3 : Aspek transportasi berpengaruh terhadap rantai pasok kompetitif UMKM Kabupaten Jombang, Jawa Timur. H 4 : Aspek informasi  berpengaruh terhadap rantai pasok kompetitif UMKM Kabupaten Jombang, Jawa Timur. H 5 :  Aspek sourcing berpengaruh  terhadap  rantai  pasok kompetitif UMKM Kabupaten Jombang, Jawa Timur. H 6 :  Aspek pricing berpengaruh  terhadap  rantai  pasok kompetitif UMKM Kabupaten Jombang, Jawa Timur.
Sumber  referensi  penelitian  yang  mendukung hipotesis di atas:
H 1 ( Masudin,  (2019),  fasilitas  usaha  sebagai  penggerak usaha.  Apabila  kompetitif  akan  menggerakan  rantai pasokan yang kompetitif.
H 2 ( Bhatnagar  &  Teo,  (2009)  bahwa  pengembangan rantai pasok bergantung pada keseimbangan inventori. Lebih lanjut rantai pasok yang berkembang merupakan rantai pasok yang kompetitif.
H 3 ( Ong  et  al.,  (2016),  bahwa  transportasi  yang  sesuai khususnya terkait pengiriman barang, akan meningkatkan  loyalitas  konsumen  pada  merek UMKM.  Sehingga  akan  berdampak  kompetitif  pada rantai pasokan.
H 4 ( Qosasi et al., (2019), penggunaan teknologi informasi akan  meningkatkan  level  kompetitif  UMKM. ( Masudin,  (2019),  penggunaan Electronic  Data Interchange mampu  meningkatkan  pelayanan  pada konsumen. Sehingga mampu berdaya saing. H 5 ( Gandhi  et  al.,  (2018),  kinerja sourcing yang berkualitas  dapat  dinilai  dari  kesesuaian  jumlah pasokan  dengan  yang  dijanjikan.  Hal  tersebut    akan menciptakan  efisien  sekaligus  responsif,  dan  rantai pasokan menjadi kompetitif.
H 6 ( Yu  &  Zhang,  (2018)  bahwa  model pricing win-win solusi  antara  dua  belah  pihak  terbukti  mampu mengkoordinasikan  rantai  pasokan  pihak  terkait. Sehingga  dengan  terkoordinasi maka  rantai  pasokan menjadi lebih kompetitif.
Di samping sumber jurnal, hipotesis di atas juga megacu pada sumber buku dari pakar ( Chopra & Meindl, (2019) dan ( Pujawan & Mahendrawati, (2017).

## 2.3 Pengumpulan Data
Penelitian menggunakan desain penelitian kuantitatif  dengan  alat  pengukuran  data  menggunakan kuesioner.  Teknik  pengumpulan  data  menggunakan teknik non probability sampling dengan metode purpose sampling. Cara pelaksanaan menggunakan survei google form dan  observasi  langsung.  Surveyor  datang  ke  calon responden,  jika  bersedia  menjadi  responden,  kemudian dijelaskan
isi
kuesioner dan link -nya https://bit.ly/UMKM-Survey.  Tingkat  respon  calon responden dengan cara ini sekitar 68%. Sekitar 87 calon responden yang didatangi, sebanyak 60 yang bersedia . Responden penelitian merupakan pemilik UMKM atau pimpinan pelaksana UMKM berlokasi di Kabupaten Jombang  Jawa  Timur.  Jumlah  sampel  penelitian  yang digunakan sebanyak 60 sampel data. Isi ringkas kuesioner pada Tabel  1 kolom  keterangan  indikator.  Kuesioner dibagi  menjadi  6  bagian  utama:  1)  Faktor  fasilitas UMKM,  yang  berisikan  empat  pertanyaan,  2)  faktor inventori,  yang  berisikan  empat  pertanyaan,  3)  faktor transportasi,  yang  berisikan  lima  pertanyaan,  4)  faktor informasi,  yang  berisikan  dua  pertanyaan,  5)  faktor sourcing, yang berisikan lima pertanyaan, dan 6)  faktor pricing, yang  berisikan  empat  pertanyaan.    Kuesioner menggunakan  Skala  Likert  mulai  dari  1  sangat  tidak sesuai,  2  tidak  sesuai,  3  cukup  sesuai,  4  sesuai  dan  5 sangat sesuai. Dimana pada logistical drivers, jawaban 1 sangat  tidak sesuai  atau  2 tidak sesuai bermakna sangat efisien atau efisien. Sedangkan jawaban 3 cukup sesuai, bermakna  menunjukan  ada trade  off antara  efisien- responsif.  Kemudian  jawaban  4  sesuai  atau  5  sangat sesuai yang menunjukkan responsif atau sangat responsif. Selanjutnya pada aspek crossfunctional drivers , jawaban 1  sangat  tidak  sesuai  atau  2  tidak  sesuai  menunjukkan sangat tidak kompetitif atau tidak kompetitif. Jawaban 3 cukup sesuai menunjukkan cukup kompetitif. Jawaban 4 sesuai atau 5 sangat sesuai menunjukkan kompetitif atau sangat kompetitif.
Faktor  endogen  strategi  kompetitif  UMKM dijelaskan  oleh  indikator  efisien  dan  responsif  rantai pasok.  Indikator  rantai  pasok  efisien  diukur  oleh logistical drivers meliputi fasilitas, inventori, transportasi (Eicker  &  Cilliers,  2019);  (Chopra  &  Meindl,  2019); (Pujawan & Mahendrawati, 2017). Data indikator efisien merupakan  skor  total  dari  item  pertanyaan  fasilitas, inventori  dan  transportasi.  Indikator  rantai  pasok responsif  diukur  oleh crossfunctional  drivers meliputi informasi, sourcing,  pricing (Rana,  2019); (Chopra  & Meindl, 2019); (Pujawan &  Mahendrawati, 2017).  Data indikator  responsif  merupakan  skor  total  dari  item pertanyaan informasi, sourcing, pricing . Sehingga skala pengukuran data indikator efisien dan indikator responsif merupakan skala rasio.

## 2.4 Analisis Data
Metode  analisa  data  menggunakan Structural Equation  Modelling-Partial  Least  Square (SEM-PLS). Menurut ( Hair  et  al.,  (2016)  SEM-PLS  digunakan  saat tujuan penelitian adalah memprediksi dan mengembangkan  teori  hubungan  struktural  antara variabel. Analisis pada SEM-PLS meliputi dua pegujian utama,  yakni  pengujian outer  model, yang  berisikan pengujian  validitas  dan  reliabilitas  variabel-variabel indikator  yang  mengukur  variabel  faktor.  Kemudian pengujian inner  model yang  berisikan  pengujian signifikansi  dari  koefisien  pengaruh  hubungan  antar faktor.  Evaluasi  kriteria  koefisien  determinasi,  f 2 effect size dan Predicted relevance (Q 2 ).
2.4.1 Pengujian Outer Model
Pengujian outer model dilakukan dengan melakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  faktor. Tujuan  uji  validitas  dan  reliabilitas  faktor  adalah  untuk menguji apakah indikator memang valid atau tidak dalam mengukur faktornya. Pengujian validitas dan reliabilitas faktor  dengan  menggunakan  beberapa  pengujian  yang saling  melengkapi,  yakni  uji  konvergen  validitas,  uji diskriminan validitas, uji konsistensi (reliabilitas) faktor.
1. Uji Konvergen Validitas ( Hair  et  al.,  (2016)  menyatakan  pengujian konvergen  validitas  memiliki  kriteria  apabila  nilai loading  factor ( outer  loading )  ≥  0,7  dan  nilai Average variance  extracted (AVE)  ≥  0,5,  maka  disimpulkan indikator  tersebut  signifikan  valid  mengukur  faktornya. Lebih  lanjut  menurut ( Hair  et  al.,  (2011),  menjelaskan bahwa loading  factor paling  lemah  yang  bisa  diterima adalah  0,40  atau  mendekati  0,40  masih  bisa  ditoleransi. Jika  jumlahnya  tidak  banyak  dalam  suatu  faktor (konstruk),  sehingga  secara  nilai  AVE  masih  bisa mendekati atau lebih besar dari 0,5.
2.Uji Diskriminan Validitas
Uji  diskriminan  validitas  menggunakan  kriteria Fornell-Larcker  Criterion. ( Hair  et  al.,  (2016), menyatakan  evaluasinya  dengan  membandingkan  nilai akar  AVE  dengan  nilai  korelasi  terbesar  antara  faktor. Maka  disimpulkan  secara  bersama-sama  kumpulan indikator  tersebut  lebih  menjelaskan  faktornya  daripada faktor lain (valid secara deskriminan).
3.Uji Konsistensi (Reliabilitas) Faktor
Pengujian  konsistensi  faktor  bertujuan  menguji faktor-faktor  yang  menyusun  model  penelitian  sudah konsisten atau handal. Evaluasi pengujian menggunakan nilai Composite  Reliability (CR) . ( Hair  et  al.,  (2016) Kriteria nilai CR yang ≥ 0,7 maka konsistensi dari faktor adalah baik. Apabila bernilai 0,6 sampai 0,7 maka masih bisa diterima.

## 2.4.2 Pengujian Inner Model
Pengujian inner  model dengan  mengevaluasi beberapa  kriteria  yakni  nilai  dan  signifikansi  dari koefisien  pengaruh  hubungan  antar  faktor,  koefisien determinasi  (R 2 ),  f 2 effect  size ,  dan predicted  relevance (Q 2 ).
1.Evaluasi nilai dan signifikansi dari koefisien pengaruh antar faktor
Evaluasi dengan menguji pengaruh koefisien dari faktor  eksogen  terhadap  faktor  endogen.  Kriteria pengujian apabila nilai  t-statistik hasil pengolahan lebih besar  dari  nilai  t-tabel.  Maka  disimpulkan  koefisien pengaruh  faktor  eksogen  adalah  berpengaruh  signifikan terhadap faktor endogen. Nilai tabel-t dengan menggunakan toleransi  kesalahan (α) = 5% dan jumlah data bootstraping 500  maka  nilai  t-tabel  =  t (df=n-1;α/2) = t (499;0,025) = 1,96.
2.Koefisien determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi (R 2 ) menilai seberapa besar variasi dari faktor endogen yang mampu dijelaskan oleh semua  faktor-faktor  eksogennya  dalam inner  model. ( Hair et al., (2016), menyatakan kriteria pada umumnya nilai R 2 bernilai < 0,25 disebut lemah. Kemudian disebut cukup  apabila  bernilai  0,25  sampai  0,5.  Selajutnya apabila  nilai  0,5  sampai  0,75  disebut  baik,  serta  >  0,75 disebut sangat baik.

## 3.f 2 effect size
Nilai f 2 effect size bertujuan mengetahui seberapa besar  kontribusi  penjelasan  dari  suatu  faktor  eksogen terhadap  faktor  endogennya. ( Hair  et  al.,  (2016), menyatakan kriterianya nilai f 2 bernilai 0,02 sampai 0,15 disebut  berkontribusi  kecil.  Nilai  0,15  sampai  0,35 disebut  berkontribusi  cukup,  dan  >  0,35  disebut berkontribusi besar.
4. Predicted relevance (Q 2 ) Nilai Q 2 bertujuan mengetahui relevansi  prediksi dari faktor endogen yang ada dalam inner model . ( Hair et al., (2016)  menyatakan  apabila  nilai  Q 2 lebih  besar  dari nol, maka faktor endogen tersebut memiliki kemampuan yang relevan dalam memprediksi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil Pengujian Outer Model
3.1.1 Hasil Uji Validitas Konvergen
Hasil uji validitas konvergen untuk variabel faktor fasilitas,  inventori,  transportasi,  informasi, sourcing dan pricing dari  UMKM,  disajikan  pada Tabel  2 .  Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 26 indikator, terdapat 3 indikator yang tidak valid karena memiliki nilai loading factor kurang  dari  0,4.  Indikator  tersebut  yakni X2_Safety,  X6_SalePrice,  X6_DayOuts.  Sedangkan  23 indikator lainnya adalah valid secara konvergen. Langkah
selanjutnya dilakukan pengolahan lagi, dengan menghilangkan  3  variabel  indikator  yang  tidak  valid tersebut. Sehingga didapat outer model baru yang berisi semua  variabel  indikatornya  valid,  yakni  sebanyak  23 indikator.
3.1.2 Evaluasi Uji Validitas Diskriminan Hasil Fornell-Larcker  Criterion disajikan  pada Tabel  3 .  Diketahui  bahwa  semua  nilai  akar  AVE  lebih
besar  dari  nilai  korelasi  terbesar  antar  faktor.  Hal  ini mengartikan  secara  bersama-sama  kumpulan  indikator tersebut lebih menjelaskan faktornya daripada faktor lain atau dengan kata lain valid secara deskriminan.

## 3.1.3. Evaluasi Uji Konsistesi (Reliabilitas) Faktor
Hasil uji  konsistensi  faktor  disajikan pada Tabel 4 .  Nilai Composite  Reliability dari  7  variabel  faktor, diketahui   ada   6   yakni   variabel   fasilitas,   inventori,
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Konvergen: Outer Model Awal dan Baru (Hasil Pengolahan, 2020)
Faktor (Konstruk) Variabel Indikator Outer Model Awal Outer Model Baru Loading Factor Loading Factor Keterangan AVE Keterangan X1.Facilities X1_Capacity 0,809 0,811 Valid 0,531 Konvergen X1_FlowTime 0,775 0,773 Valid X1_Location 0,652 0,654 Valid X1_Utility 0,663 0,664 Valid X2.Inventory X2_Average 0,561 0,522 Valid 0,448 Konvergen X2_FillRate 0,675 0,672 Valid X2_Safety 0,396 Tidak valid dihilangkan X2_Variation 0,749 0,787 Valid X3.Transportation X3_Cost 0,691 0,692 Valid 0,562 Konvergen X3_IncomingSize 0,785 0,785 Valid X3_Model 0,690 0,690 Valid X3_OutbondSize 0,753 0,753 Valid X3_Route 0,819 0,819 Valid X4.Information X4_EDI 0,713 0,713 Valid 0,736 Konvergen X4_Media 0,982 0,982 Valid X5.Sourcing X5_LeadTimeSupply 0,719 0,718 Valid 0,548 Konvergen X5_PricePurchase 0,725 0,724 Valid X5_QualitySupply 0,684 0,684 Valid X5_QuatityPurchase 0,853 0,854 Valid X5_SelectionSupplier 0,708 0,708 Valid X6.Pricing X6_DayOutstanding 0,273 Tidak valid dihilangkan 0,540 Konvergen X6_PofitMargin 0,477 0,415 Valid X6_SalePrice 0,081 Tidak valid dihilangkan X6_SupplierPrice 0,886 0,953 Valid Y.Strategi kompetitif UMKM Y1_Efisiensi 0,854 0,859 Valid 0,723 Konvergen Y2_Responsive 0,847 0,842 Valid
Tabel 3 . Hasil Uji Validitas Diskriminan: Fornell-Larcker Criterion (Hasil Pengolahan, 2020)
Variabel Faktor X1.Facilities  X2.Inventory  X3.Transportation  X4.Information  X5.Sourcing  X6.Pricing Y.Strategi Kompetitif X1.Facilities 0.729 * X2.Inventory 0.506 0.669 * X3.Transportation 0.460 0.466 0.750 * X4.Information 0.283 0.544 0.284 0.858 * X5.Sourcing 0.293 0.356 0.593 0.067 0.740 * X6.Pricing 0.214 0.332 0.496 -0.032 0.686 0.735 * Y.Strategi Kompetitif 0.522 0.533 0.664 0.511 0.509 0.585 0.851 *
Keterangan: * nilai akar dari AVE
trasportasi,  informasi, sourcing dan  strategi  kompetitif bernilai  lebih  dari  0,7.  Hal  ini  berarti  konsistensi  dari  6 faktor tersebut baik. Kemudian ada 1 faktor yang bernilai 0,67  yakni  faktor pricing, dimana  nilai  tersebut  masih bisa  diterima.  Sehingga  disimpulkan  7  variabel  faktor dalam model memiliki reliabilitas yang baik.

## 3.2 Hasil Pengujian Inner Model
3.2.2  Uji  Signifikansi  dari  koefisien  pengaruh  antar faktor
Hasil  pengujian  koefisien  pengaruh  antar  faktor, selengkapnya  disampaikan  pada Tabel  5 .  Berdasarkan Tabel 5 , diketahui nilai t-statistics dari semua hubungan bernilai lebih dari t tabel 1,96. Sehingga disimpulkan nilai pengaruh  hubungan  dari  faktor  eksogen  terhadap faktor endogen  adalah  signifikan  berpengaruh.  Hasil  tersebut menjawab  hipotesis  minor,  bahwa  terbukti  yakni:  H 1 : Aspek  fasilitas  berpengaruh.  H 2 :  Aspek  inventori berpengaruh.  H 3 :  Aspek  transportasi  berpengaruh.  H 4 : Aspek  informasi  berpengaruh.  H 5 :  Aspek sourcing berpengaruh.  H 6 :  Aspek pricing berpengaruh  terhadap rantai  pasok  kompetitif  UMKM  Kabupaten  Jombang, Jawa Timur.
3.2.2 Evaluasi uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi dari faktor endogen Strategi Kompetitif UMKM sebesar 0,962 ( Gambar 2 , nilai pada faktor  Y.strategi  kompetitif  UMKM).  Nilai  tersebut berarti  kontribusi  besarnya  variasi  dari  enam  faktor eksogen yakni fasilitas, inventori, transportasi, informasi, sourcing, pricing  dalam  menjelaskan  faktor  endogen strategi  kompetitif  UMKM  adalah  sebesar  96,2  %. Sedangkan sisanya 3,8 % dijelaskan oleh faktor eksogen di  luar  model.  Koefisien  determinasi  sebesar  96,2  % masuk pada kategori sangat baik. Maka hasil evaluasi R 2 menjawab  hipotesis  mayor.  Bahwa  terbukti,  analisis strategi  kompetitif logistical-crosfunctional  drivers dari UMKM Kabupaten Jombang, Jawa Timur adalah model prediksi yang baik.

## 3.2.3 Evaluasi nilai f 2 effect size
Hasil  pengolahan  nilai  f 2 effect  size disampaikan pada Tabel  6 .  Faktor eksogen dengan nilai f 2 effect size yang masuk kategori berkontribusi besar terhadap faktor endogen strategi kompetitif UMKM yakni faktor eksogen X1.Facilities yakni sebesar 2,23. Kemudian secara terurut dari  faktor  eksogen  X5.Sourcing  sebesar  1,11;  faktor X4.Information  sebesar  1,03;  faktor  X3.Transportation sebesar  0,49  dan  faktor  X2.Inventory  sebesar  0,36. Sedangkan  yang   masuk  kategori  berkontribusi  cukup
Tabel 4. Hasil Uji Konsistensi Faktor: Composite Reliability (Hasil Pengolahan, 2020) Variabel  Faktor Composite Reliability  Keterangan X1.Facilities 0.818 Reliabel X2.Inventory 0.703 Reliabel X3.Transportation 0.865 Reliabel X4.Information 0.845 Reliabel X5.Sourcing 0.857 Reliabel X6.Pricing 0.671 Reliabel Y.Strategi Kompetitif 0.840 Reliabel
Tabel 5 .  Hasil Pengujian Nilai Pengaruh Antar Faktor: Nilai T-Statistics (Hasil Pengolahan, 2020) Hubungan Faktor Eksogen ke Endogen Koefisien pengaruh t- Statistics Keterangan X1.Facilities terhadap Y.Strategi Kompetitif UMKM 0.355 7.142 Signifikan X2.Inventory terhadap Y.Strategi Kompetitif UMKM 0.166 3.540 Signifikan X3.Transportation terhadap Y.Strategi Kompetitif UMKM 0.192 4.227 Signifikan X4.Information terhadap Y.Strategi Kompetitif UMKM 0.249 5.352 Signifikan X5.Sourcing terhadap Y.Strategi Kompetitif UMKM 0.310 6.242 Signifikan X6.Pricing terhadap Y.Strategi Kompetitif UMKM 0.153 2.407 Signifikan Tabel 6 . Nilai f 2 Effect Size (Hasil Pengolahan, 2020) Faktor Eksogen f Square X1.Facilities 2.231 X2.Inventory 0.355 X3.Transportation 0.493 X4.Information 1.025 X5.Sourcing 1.112 X6.Pricing 0.294
yakni faktor X6.Pricing dengan nilai f 2 effect size sebesar 0,294.
3.2.4 Evaluasi nilai Predicted relevance (Q 2 )
Nilai  Q 2 dari  faktor  endogen  Y.Strategi Kompetitif UMKM sebesar 0,618. Sehingga disimpulkan faktor  endogen  Strategi  Kompetitif  UMKM  memiliki kemampuan  yang  relevan  dalam  memprediksi,  karena bernilai  lebih  dari  nol.  Maka  hasil  evaluasi  nilai  Q 2 menjawab  hipotesis  mayor.  Bahwa  terbukti,  analisis strategi  kompetitif logistical-crosfunctional  drivers dari UMKM Kabupaten Jombang, Jawa Timur adalah model prediksi yang relevan.
3.3  Hasil  Model  SEM-PLS:  Strategi  Kompetitif UMKM
Berdasarkan  hasil  pengujian  dan  evaluasi  dari outer  model dan inner  model diatas.  Didapatkan  model strategi  rantai  pasok  yang  kompetitif  berdasarkan logistical-crosfunctional drivers dari UMKM Kabupaten Jombang,  Jawa  Timur.  Berikut  ini  disampaikan  gambar model  yang  berisikan  nilai loading  factor ,  koefisien pengaruh dan t-statistics hubungan faktor.
Berdasarkan Gambar  2 ,  nilai loading  factor ditunjukkan dari lingkaran biru (faktor) ke persegi kuning (indikator).  Kemudian  koefisien  pengaruh  ditunjukan dari  lingkaran  biru  ke  lingkaran  lainnya  yang  tanpa kurung, sedangkan nilai dalam kurung merupakan nilai t- statistics.  Berdasarkan Gambar  3 diagram  jalur, merupakan  hubungan  antara  faktor.  Diagram  ini berisikan nilai pengaruh antara hubungan faktor eksogen terhadap faktor endogen, secara langsung, tidak langsung
Tabel 5 . Koefisien Pengaruh Langsung, Tidak Langsung dan Total Pengaruh (Hasil Pengolahan, 2020)
No Jenis Pengaruh Faktor Eksogen Faktor/ Indikator Endogen Y.Strategi Kompetitif Y1.Strategi Efisien Y2.Strategi Responsif 1 Langsung X1.Facilities 0,355 - - Tidak langsung X1.Facilities - 0,305 0,299 Total pengaruh X1.Facilities 0,355 0,305 0,299 2 Langsung X2.Inventory 0,166 - - Tidak langsung X2.Inventory - 0,143 0,140 Total pengaruh X2.Inventory 0,166 0,143 0,140 3 Langsung X3.Transportation 0,192 - - Tidak langsung X3.Transportation - 0,165 0,162 Total pengaruh X3.Transportation 0,192 0,165 0,162 4 Langsung X4.Information 0,249 - - Tidak langsung X4.Information - 0,214 0,210 Total pengaruh X4.Information 0,249 0,214 0,210 5 Langsung X5.Sourcing 0,310 - - Tidak langsung X5.Sourcing - 0,266 0,261 Total pengaruh X5.Sourcing 0,310 0,266 0,261 6 Langsung X6.Pricing 0,153 - - Tidak langsung X6.Pricing - 0,131 0,129 Total pengaruh X6.Pricing 0,153 0,131 0,129 7 Langsung Y.Strategi Kompetitif - 0,859 0,842 Tidak langsung Y.Strategi Kompetitif - - - Total pengaruh Y.Strategi Kompetitif - 0,859 0,842 Gambar 2 . Model Strategi Kompetitif UMKM: Nilai Loading Factor , Koefisien Pengaruh dan T-Statistics Hubungan Faktor
Gambar 3 . Diagram Jalur: Koefisien Pengaruh
dan totalnya. Disamping itu, berdasarkan Gambar 3 juga diketahui nilai pengaruh faktor eksogen terhadap variabel strategi efisien, dan strategi resposif UMKM.
Identifikasi  dan  uraian  selengkapnya  dari  nilai pengaruh  langsung,  tidak  langsung  dan  total  pengaruh dari diagram jalur disampaikan pada Tabel 5 . Sifat nilai pengaruh hubungan, apabila linier positif maka pengaruh hubungannya  adalah  searah.  Artinya  semakin  baik  nilai faktor eksogen maka akan akan berdampak meningkatkan  faktor  endogen.  Sedangkan  apabila  sifat pengaruh  hubungan,  linier  negatif  maka  faktor  eksogen tersebut  akan  berdampak  menurunkan  faktor  endogen. Berdasarkan  nilai  pengaruh  pada  diagram  jalur  di  atas, diketahui  semuanya  bernilai  positif  maka  pengaruh hubungannya adalah linier positif atau hubungan searah.
Berdasarkan Tabel  5 ,  diketahui  aspek penggerak rantai  pasok  dengan  nilai  pengaruh  terbesar  pertama sampai  keenam  terhadap  strategi  kompetitif,  strategi efisien dan strategi responsif rantai pasok UMKM. Nilai pengaruh  terbesar  dari  faktor  fasilitas  UMKM. Selanjutnya  faktor sourcing UMKM,  ketiga  faktor informasi,  keempat  faktor  transportasi,  kelima  faktor inventori  dan  keenam  faktor pricing .  Semua  hubungan pengaruh  bersifat  searah. Sehingga apabila ditingkatkan 6 aspek penggerak rantai pasok. Maka akan berpengaruh meningkatkan kekompetitifan, efisiensi dan keresponsifan rantai pasok UMKM Kabupaten Jombang, Jawa  Timur.  Besarnya  pengaruh  aspek  fasilitas  akan
meningkatkan  kekompetitifan  sebesar  0,355  satuan, meningkatkan efisiensi  0,305 satuan,  dan meningkatkan keresponsifan 0,299 satuan. Hal tersebut juga terjadi pada lima  aspek  penggerak  rantai  pasok  lainnya,  dengan besaran nilai pengaruh seperti tertera pada Tabel 5 . Berdasarkan Tabel  6 ,  diketahui  arah  strategi rantai  pasok  dari  masing-masing  aspek logistical- crossfunctional  drivers. Arah  strategi  rantai  pasok  pada aspek logistical-crossfunctional  drivers, berdasarkan prosentase  jumlah  UMKM  dalam  menerapkan  strategi kompetitif,  efisien  dan  responsif.  Nilai  prosentase tersebut  mengacu  pada  skor  total  tiap  aspek  penggerak rantai pasok yang dikategorikan. Pengkategorian strategi aspek crossfunctional  drivers UMKM  kedalam  istilah efisien, kompetitif dan responsif. Karena aspek logistical berdampak  kepada  efisien  atau  responsif  atau trade  off efisien-responsif (kompetitif) dari ratai pasok (Eicker & Cilliers,  2019);  (Chopra  &  Meindl,  2019);  (Pujawan  & Mahendrawati, 2017). Sedangkan pada aspek crossfunctional  drivers, skor  total  nya  dikategorikan kedalam  istilah  tidak  kompetitif,  cukup  kompetitif  dan kompetitif.  Karena  aspek crossfunctional berdampak kepada  efisien  sekaligus  responsif  (kompetitif)  pada rantai  pasok  (Rana,  2019);  (Chopra  &  Meindl,  2019); (Pujawan  &  Mahendrawati,  2017).  Pengkategorian menggunakan nilai Mean (M) dan Standart Deviasi (SD) dari  skor  total  aspek.  Dasar  kategorisasi  adalah  adanya asumsi bahwa skor subjek berada pada distribusi normal
Tabel 6 . Arah Strategi Rantai Pasok UMKM Berdasarkan Logistical-Crossfunctional Drivers (Hasil pengolahan, 2020)
Logistical Drivers Faktor Keterangan Faktor Jumlah Persentase  Arah Strategi UMKM Fasilitas Arah strategi fasilitas untuk tempat produksi dan tempat penyimpanan barang (gudang) terkait peran, lokasi, kapasitas dan fleksibilitasnya. 33% Efisien 30% Kompetitif 37% Responsif Inventori Arah strategi inventori yang terkait indikator average, fill rate, variation 30% Efisien 40% Kompetitif 30% Responsif Transportasi Arah strategi transportasi dengan indikator transportation model, route,cost, average outbond shipment size, average incoming shipment 34% Efisien 33% Kompetitif 33% Responsif Crossfunctional Drivers Faktor Keterangan Faktor Jumlah Persentase  Arah Strategi UMKM Informasi Arah strategi infomasi yang terkait dengan indikator media informasi online , electronic data interchange 36% Tidak kompetitif 37% Cukup kompetitif 27% Kompetitif Sourcing Arah strategi sourcing yang terkait dengan indikator supplier selection, average purchase price, average purchase quantity, supply quality, supply lead time 23% Tidak kompetitif 47% Cukup kompetitif 30% Kompetitif Pricing Arah strategi pricing yang terkait dengan profit margin, supplier price 20% Tidak kompetitif 47% Cukup kompetitif 33% Kompetitif
yang terbagi dalam empat satuan standar deviasi (Azwar, 2017).  Sehingga  kategori  menjadi  3  kelompok.  Hasil pengkategorian  skor  aspek logistical-crossfunctional drivers ke dalam strategi rantai pasok, pada Tabel 7 . Berdasarkan pengkategorian tersebut, didapatkan prosentase arah strategi rantai pasok UMKM berdasarkan logistical-crossfunctional  drivers (pada Tabel  6 ).  Arah strategi logistical drivers diketahui menerapkan kompetitif  pada  aspek  fasilitas  sebanyak  30%  UMKM. Selanjutnya  aspek  inventori  sebanyak  40%  dan  aspek transportasi  sebanyak  33%.  Arah  strategi crossfunctioal drivers yang  menerapkan  kompetitif  pada  aspek informasi  sebanyak  27%.  Kemudian  aspek sourcing sebanyak  30%  dan  aspek pricing sebanyak  33%. Sehingga diketahui UMKM di Kabupaten Jombang, Jawa Timur, yang menerapkan strategi kompetitif berdasarkan logistical-crosfunctioal  drivers berkisar  27%  sampai 40%.

## 3.4 Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis,  bahwa  faktor  fasilitas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kompetitifnya rantai pasok UMKM. Indikator yang valid dan  reliabel  mengukur  faktor  fasilitas  UMKM,  secara terurut  meliputi  kapasitas  produksi, flow  time  eficient, utilisasi  peralatan  produksi  dan  lokasi  fasilitas.  Hal  ini selaras dengan hasil penelitian ( Masudin, (2019)  bahwa fasilitas  usaha  merupakan  hal  penting,  karena  sebagai penggerak usaha. Sehingga fasilitas yang kompetitif akan menggeraknya rantai pasokan yang kompetitif. Menurut Chopra  &  Meindl,  (2019), ( Pujawan  &  Mahendrawati, (2017),  bahwa  faktor  fasilitas  yang  baik  dilihat  dari lokasi,  utilitas,  kapasitas,  dan  proses  aliran  waktu  yang efisiensi, memiliki hubungan langsung dengan inventori serta  transportasi.  Di  sisi  lain  jika  semakin  responsif aspek  fasilitas  maka  semakin  mengurangi  biaya transportasi,  akan  tetapi  akan  meningkatkan  biaya  pada fasilitas  dan  inventori.  Sehingga  pada  strategi  fasilitas aspek logistical diperlukan trade off antara efisiensi dan responsif  (Matopoulos  et  al.,  2015),  untuk  mencapai kompetitifnya  rantai  pasok  UMKM.  Sedangkan  dalam pelaksanaan  fasilitas  yang  kompetitif  adalah  tidak
mudah. Hal ini selaras dengan temuan penelitian bahwa dalam  menerapkan  strategi  kompetitif  untuk  faktor fasilitas, hanya sekitar 30% UMKM melakukan trade off titik  temu  antara  efisien  dan  responsif  fasilitas (kompetitif).  Kondisi  tidak  mudahnya  menerapkan strategi  fasilitas  kompetitif,  dikarenakan  fasilitas  proses produksi  UMKM  umumnya  menggunakan  peralatan semi  manual,  alat  sederhana  (Hubeis  et  al.,  2015 ) ; Chondro & Kempa, 2016). Umumnya dimensi teknologi yang  digunakan  UMKM  masih  kategori  rendah  belum kompetitif (Madyaratry et al., 2020). Hal ini dikarenakan dibutuhkan modal yang cukup banyak untuk memperbaiki  fasilitas.  Sedangkan  ases  permodalan UMKM ke lembaga pemodalan masih tergolong rendah (Diana, 2019).
Faktor sourcing memiliki pengaruh terbesar kedua terhadap kompetitif rantai pasok UMKM. Indikator yang valid  dan  reliabel  mengukur  faktor sourcing secara terurut  meliputi average  purchase  quantity,  average purchase price, lead time supply, supplier selection, dan supply quality. Hasil temuan tersebut senada dengan hasil penelitian (Gandhi et al., 2018), bahwa kinerja sourcing yang  berkualitas  dapat  dinilai  dari  kesesuaian  jumlah pasokan  dengan  yang  dijanjikan. Sourcing yang  baik akan  sekaligus  menciptakan  efisien  dan  responsif (kompetitif) rantai pasok UMKM. Hal ini selaras dengan Chopra  &  Meindl,  (2019); ( Pujawan  &  Mahendrawati,
(2017),  bahwa  penentuan sourcing (sumber pengerjaan) yang tepat khususnya pemilihan supplier tergantung dari beberapa indikator yakni kuatitas barang, kualitas barang, kecepatan pengiriman, kestabilan pengiriman dan harga. Pemilihan supplier yang  baik  akan  membuat  semakin responsif  sebuah  perusahaan  dan  semakin  efisien. Meskipun  demikian,  dalam  pelaksanaanya  tidak  mudah untuk  UMKM,  ada  beberapa  kendala  hambatan  seperti kurangnya skil SDM menggali informasi terkait supplier (Tambunan, 2011); (Sasongko, 2016), belum terintegrasinya  antara  penyedia  bahan  baku  dengan UMKM  (Syahida  et  al.,  2016).  Hal  ini  selaras  dengan temuan  penelitian  bahwa  dalam  menerapkan  strategi kompetitif  untuk  faktor sourcing ,  hanya  sekitar  30% UMKM   yang    masuk   kategori   kompetitif.   Hal   ini
Tabel 7 . Pengkategorian Skor Aspek Logistical-Crossfunctional Drivers ke Dalam Kategori Strategi Rantai Pasok
Kategori Logistical Drivers Efisien Kompetitif Responsif Variabel N Mean SD X ≤ M-0.5SD M-0.5SD < X ≤ M+0.5SD X > M+0.5SD Fasilitas 60 8.34 2.45 X ≤  7.11 7.11 < X ≤ 9.56 X > 9.56 Inventori 60 6.87 1.24 X ≤  6.24 6.24 < X ≤ 7.49 X >7.49 Transportasi 60 11.88 2.59 X ≤  10.59 10.59 < X ≤  13.18 X > 13.18 Kategori Crossfunctional Drivers Tidak Kompetitif Cukup Kompetitif Kompetitif Variabel N Mean SD X ≤ M-0.5SD M-0.5SD < X ≤ M+0.5SD X > M+0.5SD Informasi 60 6.04 1.79 X ≤  5.14 5.14 < X ≤ 6.93 X > 6.93 Sourcing 60 12.08 2.62 X ≤  10.77 10.77 < X ≤ 13.38 X > 13.38 Pricing 60 4.42 0.94 X ≤  3.95 3.95 < X ≤  4.90 X > 4.90
Keterangan: N= jumlah data; X= skor aspek
diperkuat  dari  karakteristik  UMKM  yang  umumnya memiliki modal kecil dan berasal dana pribadi (Hubeis et al.,  2015).  Serta  ketersediaan  bahan  baku  yang  sesuai, masih menjadi hambatan dikarenakan kerjasama regional antar supplier belum  terkoordinasi  baik  (Silalahi  et  al., 2016),  sehingga  faktor sourcing yang  terkait  jumlah, kualitas  pengadaan  barang  menjadi  terbatas.  Hambatan sourcing kompetitif UMKM juga berasal dari kurangnya network  relationship dan  UMKM  tidak  mengikuti program  pendampingan  pemerintah  (Revindo  et  al., 2019).    Sehingga  dibutuhkan  upaya  kemitraan  terkait sourcing antara UMKM dan pemerintah.
Faktor  informasi  memiliki  pengaruh  terbesar ketiga  terhadap  kompetitif  rantai  pasok  UMKM. Indikator  yang  valid  dan  reliabel  mengukur  faktor informasi,  secara  terurut  yakni  media  informasi online , dan electronic  data  interchange (EDI).  (Chopra  & Meindl, 2019); (Pujawan & Mahendrawati, 2017), bahwa faktor  informasi yang baik  akan meningkatkan efisiensi dan  responsifitas  perusahaan  dari  cara  penggunaan teknologi untuk proses pendistribusian maupun pemesanan,  dengan  semakin  teknologi  termanfaatkan maka semakin responsif sebuah perusahaan dan semakin efisien. Hal ini diperkuat dari hasil penelitian (Syahida et al.,  2016)  bahwa  literasi  teknologi  khususnya  informasi akan mempermudah inovasi daya saing UMKM. Senada dengan hasil penelitian (Qosasi et al., 2019), penggunaan teknologi informasi dan komunikasi akan meningkatkan level  kompetitif  UMKM.  Khususnya  yang  terkait Customer  Reletionship  Management dan  rantai  pasok. Hasil penelitian ( Masudin, (2019), penggunaan Electronic  Data  Interchange mampu  meningkatkan pelayanan  pada  konsumen.  Sehingga  penggunaan teknologi  informasi  memang nyata meningkatkan rantai pasok yang kompetitif. Meskipun demikian, tetapi dalam pelaksanaan tidak semua UMKM mampu menggunakan dan  memanfaatkan  teknologi  informasi,  dikarenakan SDM  masih  kurang skill dalam  teknologi  informasi (Tambunan,  2011).  Selanjutnya  kebanyakan  UMKM mengelola  informasi  hanya  sebatas  lokal  wilayah pemasarannya,  dan  menggunakan dirrect  selling ke konsumennya (Hubeis et al., 2015), sehingga penggunaan aspek  informasi  teknologi  masih  belum  maksimal diterapkan.  Hal  ini  selaras  dengan  temuan  penelitian bahwa  dalam  menerapkan  strategi  kompetitif  untuk faktor informasi, hanya sekitar 27% UMKM yang sudah masuk kategori kompetitif.
Faktor  transportasi  memiliki  pengaruh  terbesar keempat  terhadap  kompetitif  rantai  pasok  UMKM. Indikator  yang  valid  dan  reliabel  mengukur  faktor transportasi, secara terurut meliputi transportation route, average  incoming  shipment,  average  outbond  shipment size, transportation cost, dan transportation model . Hasil ini  selaras  dengan  hasil  penelitian  (Ong  et  al.,  2016), bahwa  transportasi  yang  sesuai  khususnya  terkait pengiriman  barang,  akan  meningkatkan  loyalitas
konsumen  pada  merek  UMKM.  Sehingga  akan berdampak  kompetitif  pada  rantai  pasokan. ( Chopra  & Meindl,  (2019); ( Pujawan  &  Mahendrawati,  (2017), menyatakan  penentuan  strategi  transportasi  yang kompetitif,  dilihat  dari  rata–rata  pengiriman  barang, biaya  transportasi  saat  pengiriman,  jenis  transportasi yang digunakan semakin cepat semakin responsif namun biaya  lebih  besar  (tidak  efisien)  dan  begitu  sebaliknya. Lebih lanjut penelitian ( Matopoulos et al., (2015) bahwa adanya  keterbatasan  sumber  daya  usaha,  membuat keputusan trade  offs efisien  dan  responsif  harus dilakukan  untuk  aspek logistical seperti  transportasi. Sehingga  dalam  pelaksanaannya  menjadi  tidak  mudah. Hal  ini  selaras  dengan  temuan  penelitian  bahwa  dalam menerapkan strategi kompetitif untuk faktor transportasi, hanya  sekitar  33%  UMKM  melakukan trade  off titik temu antara efisien dan responsif transportasi (kompetitif).
Faktor  inventori  memiliki  pengaruh  terbesar kelima  terhadap  kompetitif  rantai  pasok  UMKM. Indikator  yang  valid  dan  reliabel  mengukur  faktor inventori,  secara  terurut  meliputi inventory  variation, inventory  fill  rate, dan average  inventory .  Hal  tersebut senada dengan hasil penelitian (Bhatnagar & Teo, 2009) bahwa  pengembangan  rantai  pasok  bergantung  pada keseimbangan inventori. Sehingga inventori yang sesuai akan  berdampak  kepada  rantai  pasok  yang  kompetitif. Inventori  yang  kompetitif  merupakan trade  off antara efisien  dan  responsif.  Lebih  lanjut ( Chopra  &  Meindl, (2019); ( Pujawan  &  Mahendrawati,  (2017),  diperlukan trade off dari  pemilihan responsive dan efficient  stratgy dalam  aspek inventory. Semakin  banyak  variasi  barang yang  disediakan  akan  meningkatkan  responsifitas perusahaan.  Namun  perusahaan  harus  membayar  biaya penumpukan  barang  di  dalam  gudang  ( holding  cost ). Sehingga  dalam  pelaksanaannya  menjadi  tidak  mudah, karena  faktanya  inventori  barang  pada  UMKM,  masih tergantung  ketika  ada  pesanan  konsumen  (Sasongko, 2016).    Hal ini selaras dengan temuan penelitian bahwa dalam  menerapkan  strategi  kompetitif  untuk  faktor inventori,  masih  sekitar  40%  UMKM  melakukan trade off titik  temu  antara  efisien  dan  responsif  inventori (kompetitif).
Faktor pricing memiliki  pengaruh  terbesar keenam  terhadap  kompetitif  rantai  pasok  UMKM. Indikator  yang  valid  dan  reliabel  mengukur  faktor pricing , secara terurut meliputi average order (supplier) price ,  dan profit  margin .  Hasil  ini  senada  dengan  hasil penelitian (Yu & Zhang, 2018) bahwa model pricing win- win  solution antara  dua  belah  pihak  akan  mampu mengkoordinasikan  rantai  pasokan  pihak  terkait. Sehingga  dengan  terkoordinasi maka  rantai  pasokan menjadi  lebih  kompetitif. ( Chopra  &  Meindl,  (2019); Pujawan  &  Mahendrawati,  (2017),    bahwa  penentuan pricing yang tepat akan menciptakan responsif sekaligus efisien (kompetitif).  Fakta  bahwa pricing terkait profit
margin untuk harga jual produk UMKM sangat bervariasi tergantung kualitasnya, dan secara umum harga jual dapat diterima  masyarakat  (Sasongko,  2016). Meskipun demikian,  dalam  pelaksanaannya  strategi pricing tidak mudah  untuk  UMKM,  ada  beberapa  kendala  hambatan seperti  kurangnya  skil  SDM  menggali  informasi  terkait supplier (Tambunan, 2011 ) ; ( Sasongko, 2016). Sehingga terkendala  mendapat  harga supplier termurah  ( average order  price ).  Hal  ini  selaras  dengan  temuan  penelitian bahwa  dalam  menerapkan  strategi  kompetitif  untuk faktor pricing ,  hanya  sekitar  33%  UMKM  yang  masuk kategori kompetitif.

## 4. Kesimpulan
Hasil  analisis  prediksi  strategi  rantai  pasok UMKM  yang  kompetitif,  berdasarkan  evaluasi  nilai  R 2 dan Q 2 merupakan prediksi yang baik dan relevan untuk memprediksi.  Hasil  identifikasi  strategi  rantai  pasok kompetitif dari aspek facilities, inventory, transportation ( logistical drivers ) diketahui sekitar 30% - 40% UMKM yang  memiliki  arah  strategi  kompetitif.  Sehingga diketahui  yang  belum  kompetitif  dari  aspek logistical drivers sekitar 60%-70% UMKM. Kemudian dari aspek information, sourcing, pricing ( cross-functional drivers ) diketahui  hanya  sekitar  27%-33%  UMKM  dengan  arah strategi  kompetitif.  Sehingga  diketahui  yang  belum kompetitif  dari  aspek crossfunctional  drivers sekitar 67%-73%  UMKM.  Hasil  analisis  pengaruh  tiap  aspek terhadap  strategi  rantai  pasok  UMKM  yang  kompetitif, berdasarkan  uji  signifikansi  pengaruh  antar  faktor, disimpulkan semua aspek dari logistical-crossfunctional drivers adalah sigifikan berpengaruh. Koefisien pengaruh terbesar  dari  faktor  fasilitas,  kemudian  faktor sourcing, faktor informasi, faktor transportasi, faktor inventori, dan terakhir faktor pricing.
Implementasi  hasil  penelitian  ini,  yakni  dengan mengetahui jumlah UMKM yang belum kompetitif  dari aspek logistical-crossfunctional drivers . Selanjutnya agar dikembangkan  UMKM  tersebut,  melalui  penerapan strategi  prioritas  urutan  pengaruh  aspek logistical - crossfunctional drivers terhadap rantai pasok kompetitif. Hasil  kajian  penelitian  terbatas  pada  penentuan  strategi rantai  pasok  kompetitif  UMKM  pada  aspek logistical- crossfunctional  drivers. Sehingga  berdasarkan  hasil penelitian  ini,  bisa  dikembangkan  untuk  penelitian  ke depan.  Dimana  kajian  penelitian  selajutnya,  bisa diarahkan  pada  pengembangan  integratif  UMKM  hulu- hilir  yang  kompetitif.  Obyek  penelitian  dengan didetailkan  berdasarkan  jenis  usaha  hulu-hilir,  yakni UMKM  bahan  baku,  pengolahan  dan  perdagangan. Tujuannya  pengembangan  rantai  pasok  kompetitif  dan terintegrasi dari UMKM hulu sampai hilir.

## 5. Daftar Pustaka
Astuti,  R.,  Purbianita,  T.,  Setiawan,  D.  T.  (2018).
Pengaruh  Supply  Chain  Management  terhadap
Kinerja Usaha: Studi Empiris pada UMKM Brem Padat  di  Kabupaten  Madiun. Prosiding  Seminar Nasional Agrologistik 2018 . https://pasca.ipb.ac.id/ wp-content/uploads/
2019/04/ PROSIDING-ISLI-2018-IPB.pdf Azwar, S. (2017). Metode Penelitian Psikologi Edisi 2. In Pustaka Pelajar .
Bhatnagar,  R.,  &  Teo,  C.  (2009).  Role  of  logistics  in enhancing  competitive advantage (Bhatagar et  al 2009). International Journal of Physical Distribution  &  Logistics  Management , Vol. 39 (No.  3),  202–226.  https://doi.org/10.1108/ 09600030910951700
Chondro,  R.  D.,  &  Kempa,  S.  (2016).  Strategi  Supply Chain  Pada  PT.  Alam  Anugerah  Sarana  Daya Dilihat Dari Aspek Supply Chain Drivers. Agora , 4 (2),  265–272.  https://doi.org/http://publication. petra.ac.id/  index.php/  manajemen-bisnis/article/ view/ 4815
Chopra,  S.,  &  Meindl,  P.  (2019). Supply  Chain Management,  5th  Edition .  Pearson  Education, Inc., publishing as Prentice Hall.
Depkop.  (2018).  Perkembangan  Data  Usaha  Mikro,
Kecil, Menengah Dan Usaha Besar. www.depkop.go.id/uploads/laporan/1549946778 _UMKM%202016-2017%20rev.pdf
Diana,  R.  (2019).  Analisis  Aksesibilitas  Permodalan Usaha  Mikro  Kecil  Di  Provinsi  Sumatera  Barat. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 27 (1),  67–80. Https://doi.org/10.14203/jep.27.1.2019.67-80. Eicker, T., & Cilliers, J. O. (2019). Managing  logistical supply  chain  drivers:  A  predictor  of  small township  retailers’  odds  of  survival. Acta
Commercii , 19 (1), 1–12. https://doi.org/10.4102/ac.v19i1.590
Gan,  S.  S.,  Pujawan,  I.  N.,  Suparno,  &  Widodo,  B.
(2017). Pricing decision for new and remanufactured  product  in  a  closed-loop  supply chain  with  separate  sales-channel. International Journal  of  Production  Economics , 190 (May 2020), 120–132. Https://doi.org/10.1016/
j.ijpe.2016.08.016
Gandhi,  S.  K.,  Sachdeva,  A.,  &  Gupt,  A.  (2018). Measuring  Supplier  Service  Quality  in  Indian SMEs using Factor Analysis and Graph-Theoretic Approach . 20 (1), 11–24. Https://doi.org/10.9744/ jti.20.1.11-24.
Ganguly, K. K., & Kumar, G. (2019). Supply chain risk assessment:  A  fuzzy  AHP  approach. Operations and  Supply  Chain  Management , 12 (1),  1–13. Https://doi.org/10.31387/oscm0360217
Hair, J. F. J., Ringle.C.M, G.T., H., & M., S. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). In International Journal of Research & Method in Education (Vol. 38, Issue 2).             SAGE             Publications,             Inc.
https://doi.org/10.1080/1743727x.2015.1005806 Hair, J. F. J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS- SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing
Theory and Practice , 19 (2), 139–152.
Https://doi.org/10.2753/MTP1069-6679190202. Hartarto,  A.  (2018).  Making  Indonesia  4.0.  In Www.Kemenperin.Go.Id
(pp. 1–8). https://www.kemenperin.go.id/download/18384 Hubeis, M., Purwanto, B., Dewi, F. R., Widyastuti, H., & Febtyanisa,  M.  (2015).  Strategi  Pengembangan UMKM  Pangan  Yang  Berdaya  Saing  Di Indonesia. Prosiding  Seminar  Hasil-Hasil  PPM , I (1), 126–143. http://lppm.ipb.ac.id/wp- content/uploads/2017/04/B504.pdf
Kantari,  L.  A.,  Pujawan,  I.  N.,  Arvitrida,  N.  I.,  & Hilletofth,  P.  (2020).  Investigating  the  mix  of contract-based  and  on-demand  sourcing  for transportation  services  under  fluctuate  and seasonal  demand. International  Journal  of Logistics  Research  and  Applications ,  1–23. https://doi.org/10.1080/13675567.2020.1751807 Kominfo.  (2019). Perkembangan  Ekonomi  Digital  di Indonesia:  Strategi  dan  Sektor  Potensial . https://doi.org/10.31227/osf.io/d89jm
Lantu, D. C., Triady, M. S., Utami, A. F., & Ghazali, A. (2016). Pengembangan Model Peningkatan Daya Saing  UMKM  di  Indonesia:  Validasi  Kuantitatif Model. Jurnal Manajemen Teknologi , 15 (1),  77– 93. Https://doi.org/ 10.12695/jmt.2016.15.1.6. Madyaratry,  L.  H.,  Hadjomidjojo,  H.,  &  Anggraeni,  E. (2020).  The  Mapping  of  Sustainability  Index  in Small  and Medium Enterprises:  A Case Study in Lampung  Indonesia. Jurnal  Teknik  Industri , 21 (1), 58. Https://doi.org/10.22219/jtiumm.vol21. no1. 58-69
Masudin, I. (2019). Location-Allocation Problems in The Perspective  of  Supply  Chain:  Approaches  and Applications. Jurnal  Teknik  Industri , 20 (1),  1. Https://doi.org/10.22219/jtiumm.vol20.no1.1-11 Matopoulos, A., Barros, A. C., & van der Vorst, J. G. A. J.  (2015).  Resource-efficient  supply  chains:  A research  framework,  literature  review  and research  agenda. Supply  Chain  Management , 20 (2), 218–236. https://doi.org/10.1108/SCM-03- 2014-0090
Ong, C. H., Salleh, S. M., &  Yusoff, R. Z. (2016). The role of emotional and rational trust  in explaining attitudinal and behavioral loyalty: An insight into SME brands. Gadjah Mada International Journal of Business , 18 (1), 1–19.
Https://doi.org/10.22146/gamaijb.9285
Pujawan, I. N., & Mahendrawati, E. (2017). Supply Chain Management edisi ketiga . Andi Publiser.
Qosasi, A., Permana, E., Muftiadi, A., Purnomo, M., & Maulina, E. (2019). Building SMEs’ competitive advantage and the organizational agility of apparel retailers in indonesia: The role of ICT as an initial trigger. Gadjah  Mada  International  Journal  of Business , 21 (1),  69–90.  https://doi.org/10.22146/ gamaijb.39001
Rana,  S.  M.  S.  (2019).  Supply  chain  drivers  and  retail supply chain responsiveness: Strategy as moderator. International Journal of Management Practice , 13 (1),  1–22.  https://doi.org/10.1504/ IJMP.2020.104066
Revindo,  M.  D.,  Gan,  C.,  &  Massie,  N.  W.  G.  (2019). Factors affecting propensity to export: The case of indonesian  smes. Gadjah  Mada  International
Journal of Business , 21 (3), 263–288. https://doi.org/10.22146/gamaijb.41022
Sasongko,  W.  (2016).  Strategi  Dinas  Koperasi  dan
UMKM Kabupaten Jombang dalam
Meningkatkan  Daya  Saing  UMKM  untuk Menghadapi  ASEAN  Economic  Community 2016. Kebijakan Dan Manajemen Publik , 4 (3), 1– 10. Http://journal.unair.ac.id/download- fullpapers-kmp2c6ccb5b70full.pdf
Silalahi,  P.  A.  P.,  Surjono,  &  Wijayanti,  W.  P.  (2016). Potensi  Kerjasama  Regeonal  Usaha  Mikro  Kecil Menegah  Berbasis  Komoditas  Pertanian  di Kabupaten  Simalungun. Jurnal  Tata  Kota  Dan Daerah , 8 (2),  91–102.  Https://tatakota.ub.ac.id/ index.php/ tatakota/article/view/249
Syahida,  A.,  Putri,  W.  G.  S.,  &  Rahman,  I.  .  (2016). Integrated  Small  Medium  Enterprises  Cluster: Strategi Penguatan UMKM Terintegrasi Berbasis Keunggulan Komparatif Di Jawa Timur.
Accounting  National  Events  (ACCOUNTS). www.academia.edu/24928923/STRATEGI_PEN GUATAN_UMKM_TERINTEGRASI_BERBA SIS_KEUNGGULAN_KOMPARATIF_DI_JA WA_TIMUR
Tambunan, T. T. H. (2011). Development of micro, small and  medium  enterprises  and  their  constraints:  A story from Indonesia. Gadjah Mada International Journal  of  Business , 13 (1),  21–43.  https:// doi.org/10.22146/gamaijb.5492.
Yu, L., & Zhang, J. (2018). A two-period pricing model with  hunger  marketing  strategy. Journal  of Modelling  in  Management , 13 (1),  81–100. Https://doi.org/10.1108/JM2-02-2016-0012