## RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN LAHAN GAMBUT JENIS KAYUAN DENGAN MEMANFAATKAN KARAKTERISTIK PANAS YANG DITIMBULKANNYA
Gilang Bagaskara, Rahyul Amri, Yusnita Rahayu Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Riau Kampus Binawidya Km 12,5 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293 Email: gilang.bagaskara93@yahoo.co.id rahyulamri@yahoo.com yusnita.rahayu@lecturer.unri.ac.id
Abstrak  --  Kebakaran  lahan  gambut  yang  sudah  meluas  menimbulkan  bencana  asap  dan  penyakit pada masyarakat. Pemantauan kebakaran lahan gambut yang memiliki tingkat akurasi tertinggi adalah ASEAN Specialized Meteorological Center (ASMC) dengan tingkat akurasi sebesar 60%. Dibutuhkan perancangan  pendeteksi  kebakaran  lahan  gambut,  guna  untuk  mitigasi  bencana  kebakaran  lahan gambut. Karena gambut yang ada di provinsi Riau umumnya adalah gambut jenis kayuan, jadi penelitian dilakukan  pada  gambut  kayuan.  Beberapa  metode  pengambilan  data  pada  penelitian  ini  yaitu:  uji laboratorium,  pengambilan  data  di  lahan  gambut  kondisi  normal,  pengambilan  data  di  lahan  gambut saat  kejadian  kebakaran  dan  pemetaan  simpul.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  sensor  suhu  LM35 memiliki tingkat akurasi dengan persen error rata-rata sebesar 0,22%. Suhu lahan gambut kayuan saat kondisi  normal  memiliki  besar  suhu  yang  selalu  berada  di  bawah  suhu  udara  sekitar.  Saat  kondisi terbakar  besar,  suhu  lahan  gambut  kayuan  terus  meningkat  dan  melebihi  besar  suhu  udara  sekitar. Suhu udara sekitar saat kondisi normal atau saat terjadi kebakaran tidak ada perbedaan yang mencolok, karena kebakaran lahan gambut kayuan tidak begitu bergemuruh perubahan suhu udara sekitar. Radius sensor suhu LM35 pada alat pendeteksi kebakaran lahan gambut mencapai 4 m dengan lama waktu pembacaan 45 menit.
Kata Kunci: Kebakaran Gambut, Gambut Kayuan, Pendeteksi Kebakaran, Sensor LM35,
Abstract  -- Extensive  peatland  fires  cause  catastrophic  smoke  and  diseases  in  the  community.  The peak  fires  monitoring  is  the  ASEAN  Specialized  Meteorological  Center  (ASMC)  with  an  accuracy  of 60%.  It  is  necessary  to  design  peatland  fire  detector,  in  order  to  mitigate  peat  land  fire  disasters. Because the existing peat in the province of Riau is generally woody peat species, so research is done on timber peat. Several methods of data retrieval in this research are: laboratory test, data retrieval in normal peatland area, data retrieval in peatland during fire and mapping node. Based on the results of this  study,  the  LM35  temperature  sensor  has  an  accuracy  level  with  an  average  error  percentage  of 0.22%.  The  temperature  of  the  peat  soil  during  normal  conditions  has  a  large  temperature  which  is always below the ambient air temperature. In great burning conditions, the temperature of the peat soil continues to increase and exceeds the ambient temperature. The ambient air temperature during normal conditions or in the event of fire there is no striking difference, because the peatland fires are not so thundering changes in ambient air temperature. The LM35 temperature sensor radiator in peatland fire detector reaches 4 m with a 45-minute reading time.
Keywords: Peatland fires, woody peat, Fire Detection,  Sensor LM35

## PENDAHULUAN
Kebakaran  hutan  dan  lahan  di  wilayah pesisir  timur  Riau  terus  berlanjut.  Hingga  kini tercatat 310,25 hektare lahan gambut terbakar di Meranti.  Kebakaran  lahan  juga  menghanguskan 50  hektare  perkebunan  sagu  milik  masyarakat.
Kepala Seksi Kedaruratan Badan
Penanggulangan  Bencana  Daerah  Provinsi  Riau Mitra  Adhimukti  menyebutkan,  kebakaran  lahan tersebar  di  Desa  Tanjung  Medang,  Kecamatan Rangsang, luas lahan terbakar sekitar 40 hektare (Carmenta et.al., 2017) (Nofitra, 2016).
Kebakaran
lahan gambut dapat
mengakibatkan  bencana  asap,  yang  dapat menimbulkan penyakit pada masyarakat. Berdasarkan  hasil  pantauan  ASEAN  Specialized Meteorological  Centre  (ASMC),  titik  kebakaran lahan gambut dapat dideteksi dari pantauan satelit dengan  tingkat  akurasi  sebesar  60%  (Thoha, 2006).
Kebakaran  itu  dapat  dicegah  dengan pendeteksian dini pada kebakaran lahan gambut. Salah  satu  cara  yang  dapat  digunakan  untuk pendeteksian  dini  kebakaran  lahan  gambut  yaitu
dengan  penerapan  sistem Wireless  Sensor Network (WSN). WSN merupakan suatu peralatan sistem embedded yang  di  dalamnya  terdapat ribuan sensor, peralatan ini dapat disusun hingga membentuk node pada jaringan yang dapat saling berkomunikasi (Rawat  et.al.,  2014)  (Nikolaos et.al, 2013) (Fuad et. al., 2015).
Gambar 1. Sebaran node pada Wireless Sensor Network (Fuad et. al., 2015)
Gambar  1  menunjukkan  sistem  dari  WSN yang memiliki beberapa sensor node yang saling terhubung.  WSN  membutuhkan  kehandalan sensor  yang  terpasang  dari  masing-masing nodenya. Sensor ini akan menentukan jumlah dari node yang akan dipasang.
Gambut  secara  harfiah  diartikan  sebagai onggokan  sisa  tanaman  yang  tertimbun  dalam masa  dari  ratusan  sampai  bahkan  ribuan  tahun. Menurut epistemology ,  gambut  adalah  material atau  bahan  organik  yang  tertimbun  secara  alami dalam keadaan  basah  berlebihan  atau  jenuh  air, bersifat  tidak  mampat  dan  tidak  atau  hanya sebagian yang mengalami perombakan ( decomposed ) (Noor, 2009). Balitbang
provinsi Riau (2014) mengklasifikasikan  pembentukan  lahan  gambut menurut lingkungannya dibedakan menjadi 4 tipe, yaitu:  gambut  lumutan,  gambut  seratan  dan gambut  kayuan.  Gambut  lumutan,  merupakan gambut  yang  terdiri  dari  campuran  tanaman  air termasuk  plankton  dan  sejenisnya.  Sedangkan gambut seratan, merupakan gambut yang berasal dari campuran Spagnum dan rumputan. Sementara  itu,  gambut  kayuan,  merupakan gambut  yang  berasal  dari  jenis  pohon-pohon beserta tanaman semak di bawahnya.
Menurut penelitian Balitbang (2014) provinsi  Riau  jenis  gambut  yang  ada  di  Riau umumnya  gambut  kayuan,  yang  berasal  dari pelapukan  pohon-pohon.  Temperatur  dalam tanah gambut jenis kayuan dengan kedalaman 1 meter adalah berkisar antara 75 o -95 o F atau 23 o - 35 o C dengan suhu udara tertinggi adalah sebesar 93 o F  atau  33.9 o C.  Lokasi  penelitian  ini dilaksanakan di Desa Tanjung Leban Kecamatan Bukit Batu Kabupaten Bengkalis.
Kebakaran  lahan  gambut  dapat  dideteksi dengan  menggunakan  sensor  suhu  LM35  (Amri R,  2014).  Sensor  suhu  LM35  termasuk  sensor umum  yang  memiliki  karakteristik  linier  yang cukup  baik  dan  dapat  dikalibrasi  langsung  ke dalam  besaran celcius .  Pengukuran-pengukuran suhu  dapat  dijadikan  sebagai  indikator  utama untuk  mendeteksi  dini  adanya  kebakaran  lahan gambut (Haryawan dan Gunawan, 2014).
Peneltian yang dilakukan oleh Amri (2014) tidak membahas mengenai perhitungan
perpindahan  kalor  untuk  mengetahui  besar  suhu lahan  gambut  saat  terjadi  kebakaran  maupun tidak.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Haryawan dan Gunawan (2014), metode pengambilan data yang  digunakan  adalah  metode observasi yaitu pengumpulan data dengan mengadakan pengamatan kerja alat secara langsung, melakukan  pengukuran  suhu  kebakaran  lahan gambut dan pengujian alat secara langsung.
Penelitian ini  menggabungkan  kedua metode  dari  penelitian  di  atas  yaitu  hasil  dari pengambilan  data  di  lapangan  akan  di  analisa dengan  menggunakan  teori  perpindahan  kalor, sehingga  dapat  diperoleh  perubahan  suhu  lahan gambut  ketika  kondisi  normal  dan  terbakar. Perubahan  suhu  ini  dibandingkan  dengan penelitian  yang dilakukan oleh Balitbang provinsi Riau  (2014).  Hasil  dari  perbandingan  ini merupakan karakteristik suhu gambut saat kondisi normal dan terbakar.

## METODOLOGI Sensor Suhu LM35
Sensor pendeteksi kebakaran lahan gambut  ini  menggunakan  sensor  suhu  LM35. Sensor suhu LM35 adalah komponen elektronika yang  memiliki  fungsi  untuk  mengubah  besaran suhu  menjadi  besaran  listrik  dalam  bentuk tegangan (Utomo dan Iswanto, 2011)
Sensor  suhu  LM35  membutuhkan  arus sebesar  60  µA  hal  ini  berarti  LM35  mempunyai kemampuan  menghasilkan  panas  ( self-heating ) dari sensor  yang dapat menyebabkan kesalahan pembacaan yang rendah yaitu kurang dari 0,5 ºC pada  suhu  25  ºC.  Selain  itu  sensor  suhu  LM35 memiliki karakteristik antara lain dapat dikalibrasi langsung ke dalam besaran Celcius , faktor skala linier  +10mV/ o C,  jangkauan  suhu  antara  -55 o C sampai dengan 150 o C, bekerja pada tegangan 4 volt  hingga  30  volt,  impedansi  keluaran  rendah 0.1Ω  untuk  beban  1mA  (Texas  Instruments, 2015).
Sensor  LM35  memiliki  keluaran  tegangan analog  untuk  perubahan  setiap  1 o C  suhu  yang terjadi.  Adapun  rumus  yang  digunakan  untuk perhitungan  secara  teori,  yaitu,  diperlihatkan Persamaan (1).
𝑉 𝐿𝑀35 = 𝑇( 𝑜 𝐶) × 10(𝑚𝑉);   𝑇( 𝑜 𝐶) (1)
𝑉 𝐿𝑀35 = 𝑉 𝐿𝑀35 10(𝑚𝑉) ⁄ Keterangan : V LM35 =  Tegangan keluaran dari sensor T ( o C)
=  Suhu
Menurut  Utomo  dan  Iswanto  (2011), perhitungan  faktor kesalahan  pada  sensor  LM35 dan  rata-rata  suhu  dapat  dirumuskan  sebagai pada Persamaan (2) dan (3).
%𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑟𝑢𝑘𝑢𝑟 − 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑜𝑟𝑖 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑜𝑟𝑖 × 100% (2) 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 = ∑ 𝑆𝑢ℎ𝑢 𝑛 (3)

## Perpindahan Kalor Secara Konduksi
Konduksi adalah proses perpindahan kalor tanpa  disertai  perpindahan  partikel  (Soekardi, 2015)  (Tipler, 1998). Besarnya perpindahan kalor (Q)  tiap  satuan  waktu  (t)  dirumuskan  pada Persamaan (4).
𝑄 𝑡 = 𝑘𝐴∆𝑇 𝑙 (4)
Keterangan: Q   =   Kalor (joule) k   =   Koefisien konduski (konduktivitas termal) t =   Waktu (s) A   =   Luas penampang (m 2 ) l =   Panjang logam (m) T   =   Suhu (k)
Asas  Black  menyatakan  bahwa  “Jumlah kalor yang dilepas oleh materi yang bersuhu lebih tinggi  akan  sama  dengan  jumlah  kalor  yang diterima oleh materi yang suhunya lebih rendah” (Tipler, 1998). Dapat dirumuskan pada Persamaan (5).
𝑄 𝑙𝑒𝑝𝑎𝑠 = 𝑄 𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎
(5)
Keterangan:
𝑄 𝑙𝑒𝑝𝑎𝑠 =  Kalor yang dilepas oleh benda bersuhu tinggi 𝑄 𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 =  Kalor  yang  diserap  oleh  benda bersuhu rendah
Sehingga  dari  persamaan  di  atas  dapat diturunkan menjadi Persamaan (6).
𝑘𝐴 1 ∆𝑇 1 𝑙 1 = 𝑘𝐴 2 ∆𝑇 2 𝑙 2 (6)

## Perancangan
Potensi terjadinya kebakaran lahan gambut dapat  ditandai  dengan  peningkatan  suhu  yang mencapai  45 o C  dengan  suhu  mutlak  minimum 30 o C dan suhu mutlak maksimum 64 o C (Teguh et. al., 2012).  Balitbang  Provinsi  Riau  (2014), temperatur  dalam  tanah  gambut  jenis  kayuan  di provinsi Riau berkisar antara 23 o -35 o C.
Prototipe  ini  harus  dapat  membaca  suhu lahan  gambut  dengan  rentang  suhu  antara  23 o C hingga  64 o C  dan  jangkauan  sensor  minimal  3m. Prototipe pendeteksi kebakaran lahan gambut ini menggunakan  sensor  LM35  sebagai  pendeteksi adanya  kebaran  lahan  gambut.  Sensor  ini diletakan  menempel  dengan  batang  aluminium sepanjang 230 cm, dengan rincian 200 cm batang aluminium  tertancap  kedalam  lahan  gambut  dan sensor  berada  5  cm  diatas  permukaan  lahan gambut.  Gambaran  prototipe  yang  digunakan untuk pendeteksi kebakaran lahan gambut dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Prototipe pendeteksi kebakaran lahan gambut
Perancangan  prototipe  pada  penelitian  ini terdapat  4  blok  utama  yaitu:  blok  sensor  LM35, blok control ATmega8, blok output LCD dan blok power supply .  Prinsip  kerja  dari  pendeteksi kebakaran lahan gambut adalah sebagai berikut. Ketika  terjadi  kebakaran  lahan  gambut,  panas akan  merambat  melalui  batang  aluminium (konduksi)  dan  langsung  dibaca  oleh  sensor panas  LM35.  Kemudian  sinyal  keluaran  dari sensor  LM35  dikirim  ke  blok  kontrol  yang menggunakan  mikrokontroler  ATMega8.  Sinyal diolah  kemudian  menghasilkan  keluaran  yang ditampilkan pada LCD 16X2.
Rangkaian  elektronika  keseluruhan  sistem diperlihatkan  pada  Gambar  3.  Sedangkan rangkaian sensor suhu ditampilkan pada Gambar 4.
Gambar 3. Skema rangkaian kontrol ATMega8L
Gambar 4. Rangkaian sensor suhu LM35
(Asif et. al., 2014)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Pengujian Tahap Pertama
Hasil pengujian dapat dilihat dari perubahan suhu yang ditampilkan pada layar LCD 16X2 sesuai dengan Tabel 1.
Tabel 1. Hasil pengujian sensor LM35 No Suhu Sensor Suhu Termometer Error 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 29 o C 30 o C
31 o C
32 o C
33 o C 34 o C 35 o C 29.1 o C 30.1 o C 31.1 o C 32.2 o C 33.1 o C 33.9 o C 35.0 o C 0.34% 0.33% 0.32% 0.62% 0.30% 0.29% 0.00% Rata- rata 32 o C 32.07 o C 0.22%
Tabel 1 menunjukkan hasil dari pengambilan  data  sensor,  dimana  nilai  error didapat dari perhitungan menggunakan Persamaan  (2)  dan  (3).  Diketahui  bahwa  antara suhu  tertampil  di  LCD  dengan  suhu  termometer terdapat  perbedaan  dalam  hal  ketelitian.  Hal  ini
disebabkan karena sensor LM35 hanya membutuhkan arus sebesar 60 µA. Berarti LM35 mempunyai  kemampuan  menghasilkan  panas ( self-heating ) dari sensor yang dapat menyebabkan kesalahan pembacaan yang rendah yaitu kurang dari 0,5 ºC pada suhu 25 ºC.

## Hasil Pengujian Tahap Kedua
Pengujian  ini  dilakukan  di  area  lahan gambut bertempat di kubah Siak Kecil, Kecamatan  Bungaraya,  Kabupaten  Siak.  Besar suhu  lahan  gambut  dapat  dicari  dengan menggunakan Persamaan (6). Hasil pengambilan data di lapangan dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Grafik suhu gambut kondisi normal
Gambar  5  menunjukkan  kondisi  normal, terlihat  perubahan  suhu  udara,  suhu  sensor  dan suhu lahan gambut. Perubahan suhu yang terjadi dipengaruhi oleh perubahan cuaca di area sekitar.
Suhu  yang  terjadi  pada  lahan  gambut  selalu berada dibawah suhu udara sekitar.

## Hasil Pengujian Tahap Ketiga
Pengujian tahap ketiga ini dibagi dalam lima percobaan  guna  mengetahui  jarak  yang  dapat dijangkau  oleh  alat  pendeteksi  kebakaran  lahan gambut.  Pengujian  pertama  dengan  jarak kebakaran  20  cm  dilanjutkan  dengan  jarak kebakaran 50 cm, 1 m, 2 m dan 4 m. Besar suhu lahan gambut dapat dicari dengan menggunakan Persamaan 6. Hasil pengujian dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Grafik suhu lahan gambut jarak 20cm
Gambar 7. Grafik suhu lahan gambut jarak 50cm
Gambar 8. Grafik suhu lahan gambut jarak 1m
Gambar 9. Grafik suhu lahan gambut jarak 2m
Gambar 10. Grafik suhu lahan gambut jarak 4m
Secara  keseluruhan  Gambar  6  sampai Gambar  10,  menunjukkan  perubahan  suhu  yang terjadi  pada  kebakaran  lahan  gambut  yang diterima oleh alat pendeteksi kebakaran dari jarak 20  cm  hingga  jarak  4  m  memiliki  karakteristik berbeda  yang  diterima  oleh  sensor  pendeteksi kebakaran lahan gambut. Perbedaan peningkatan suhu yang diterima sensor dipengaruhi oleh jarak kebakaran  lahan  gambut  terhadap  sensor. Semakin  jauh  jarak  kebakaran  lahan  gambut terhadap  sensor  pendeteksi  kebakaran  lahan gambut  maka  peningkatan  suhu  lahan  gambut yang  diterima  oleh  sensor  membutuhkan  waktu semakin  lama.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh  cepat rambat  penyebaran  kebakaran  lahan  gambut. Faktor  yang  mempengaruhi  cepat  rambat kebakaran lahan gambut bagian bawah permukaan  gambut  adalah  kadar  air  sedangkan bagian permukaan lahan gambut dipengaruhi oleh kecepatan dan arah angin.
Berdasarkan Gambar 6 hingga Gambar 10, radius  sensor  kebakaran  lahan  gambut  ini  dapat mencapai 4 m dengan lama waktu 45 menit yang dibutuhkan  sensor  untuk  mendeteksi  adanya kebakaran  lahan  gambut.  Oleh  sebab  itu  sensor suhu  LM35  dapat  digunakan  sebagai  alat pendeteksi kebakaran lahan gambut.

## Hasil Pengujian Tahap Keempat
Luas  kawasan  gambut  Kubah  Siak  Kecil pada  penelitian  adalah  51.275  Ha  dengan ketebalan  gambut  yang  bervariasi  antara  2.25m hingga  9.5m  (Soewandita  dan  Sudiana,  2011). Sebaran lahan gambut wilayah Kubah Siak Kecil dapat dilihat pada Gambar 11.
Ada  beberapa  hal  yang  perlu  diperhatikan dalam pemetaan pendistribusian node, Diantaranya  adalah  radius  node,  efisiensi  energi
dan titik api  yang sering muncul. Pada penelitian ini pemetaan difokuskan pada radius node yaitu 4 meter.
Menurut  Kurniati  (2016),  pendistribusian jumlah node dengan mempertimbangkan efisiensi energi  terbaik,  dapat  diplotkan  dengan  ukuran 500m  x  500m  dan  jumlah  node  30  buah. Penyebaran  nodenya  menggunakan  aplikasi JSIM-1.3 terlihat pada Gambar 12.
Gambar 11. Peta sebaran lahan gambut kubah siak kecil (Bappeda Kabupaten Siak)
Gambar 12. Penyebaran 30 node pada lokasi berukuran 500m x 500m
Gambar 13. Pemetaan pendistribusian sensor pada Kubah Siak Kecil
Gambar  11  menunjukan  penyebaran  tiap- tiap  node  pada  lahan  gambut  yang  kemudian akan  diplotkan  kedalam  peta  sebaran  lahan gambut  Kubah  Siak  Kecil.  Sebaran  node  pada Gambar 11 ini tidak memperhatikan bentuk kontur lahan  gambut,  dengan  kata  lain  diasumsikan kontur lahan gambut berbentuk datar. Pendistribusian  node  dipetakan  dalam  peta sebaran  lahan  gambut  Kubah  Siak  Kecil diperlihatkan pada Gambar 12.
Gambar 13
menunjukkan peta pendistribusian sensor pada lahan gambut Kubah Siak  Kecil  yang  sudah  diplotkan  dengan  ukuran 500  meter  x  500  meter.  Jumlah  plot  pada  lahan gambut  Kubah  Siak  Kecil  adalah  2113  plot dengan  luas  masing-masing  plot  adalah  25 hektar.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  data  pengujian  yang  telah dilakukan  dapat  disimpulkan  beberapa  hal. Presentasi error pada sensor suhu LM35 memiliki rata-rata sebesar 0.22% dengan presentasi error terkecil  0%  dan error terbesar  0.62%.  Pada kondisi  normal,  perubahan  suhu  yang  terjadi dipengaruhi oleh perubahan cuaca di area sekitar. Suhu  yang  terjadi  pada  lahan  gambut  selalu berada  dibawah  suhu  udara  sekitar.  Saat  terjadi kebakaran,  perubahan  suhu  yang  terjadi  pada udara dipengaruhi oleh perubahan cuaca di area sekitar sementara kebakaran lahan gambut tidak begitu  mempengaruhi  perubahan  suhu  udara sekitar.  Suhu  yang  terjadi  pada  lahan  gambut terus  meningkat  hingga  melebihi  suhu  udara
sekitar. Selain itu, radius sensor kebakaran lahan gambut  ini  dapat  mencapai  lebih  dari  4  m,  akan tetapi  waktu  yang  dibutuhkan  sensor  untuk mendeteksi  adanya  kebakaran  lahan  gambut adalah 45 menit untuk mencapai suhu 45.7 o C.

## REFERENSI
Amri,  R.  Detektor  Panas  Nirkabel  Untuk
Monitoring Kebakran Hutan Berbasis Mikrokontroler. Jurnal  Sainstek .  2014;  2  (2): 40-45.
Asif,  O.  Hossain,  B.  Hasan,  M.  Rahman,  M.T.  & Chowdhury, M.E.H. Fire Detectors Review and Design  of  an  Automated,  Quick  Responsive Fire Alarm System Based on SMS. International Journal Communications, Network  and System  Sciences . 2014; 7: 386- 395.
http://dx.doi.org/10.4236/ijcns.2014.79040 Balitbang  provinsi  Riau. Penelitian  Sistem Preventif  Kebakaran  Lahan  Gambut  Melalui Pendugaan Gelombang Pantul
Elektromagnetik  di  Provinsi  Riau .  Pekanbaru,
Badan Penelitian dan Pengembangan. 2014.
Carmenta,  R.  Aiora  Zabala,  Willy  Daeli,  Jacob Phelps, Perceptions across scales of governance and the Indonesian peatland fires, Global  Environmental  Change .  2017;  46:  50- 59.
https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2017.08.0 01 .
Fuad,  M.  Bayu,  G.  dan  Herutomo,  A.  Analisis Performansi  Protokol  Routing  GPSR  pada
Jaringan  Sensor  Nirkabel. Jurnal  Informatika . 2015; 1 (1): 3-12.
Haryawan,  M.Y.  dan  Gunawan,  A.  Sistem Pendeteksi  Dini  Kebakaran  Hutan  Berbasis Wireless  Sensor  Network. Jurnal  Teknik Informasi dan Telematik . 2104; 1 (1): 04-05. Kurniati,  I. Studi  Penerapan  Wireless  Sensor Network  untuk  Antisipasi  Kebakaran  Lahan pada  Taman  Nasional  Tesso  Nilo  dengan Pertimbangan  Efisiensi  Energi .  2016.  Skripsi. Universitas Riau. Pekanbaru.
Nikolaos  A.  Pantazis,   Stefanos  A.  Nikolidakis, Dimitrios  D.  Vergados,  Energy-Efficient Routing  Protocols  in  Wireless  Sensor Networks:  A  Survey. IEEE  Communications Surveys & Tutorials . 2013; 15 (2): 551 –591. http://dx.doi.org/10.1109/SURV.2012.06261 2.00084
Nofitra,  R. Kebakaran  Lahan  Gambut  di  Meranti Riau  Capai  310  Hektare .  Pekanbaru  (Koran Tempo). 14 Maret 2106.
Noor,  M. Pertanian  Lahan  Gambut .  Yogyakarta: Kanisius. 2009.
Rawat,  P.,  Singh,  K.D.,  Chaouchi,  H.  Wireless sensor  networks:  a  survey  on  recent developments  and  potential  synergies. The Journal of  Supercomputing .  2014;  68  (1):  1- 48. https://dx.doi.org/10.1007/s11227-013- 1021-9
Soekardi,  C.  Analisis  Pengaruh  Efektivitas Perpindahan  Panas  Dan  Tahanan  Termal Terhadap  Rancangan  Termal  Alat  Penukar Kalor  Shell  &  Tube. SINERGI .    2015.  19  (1): 19-24. http://dx.doi.org/10.22441/sinergi.2015.1.001 Soewandita, H.  dan  Sudiana,  N.  Analisa  Potensi dan  Karakteristik  Gambut  Sebagai  Bahan Pertimbangan  untuk  Arahan  Perencanaan Pengembangan  Kawasan  di  Kabupaten  Siak. Jurnal  Sains  dan  Teknologi  Indonesia .  2011;
13 (2): 130-136.
Teguh, R. Honma, T. Usop, A. Shin, H. & Igarashi, H. 2012. Detection and Verification of Potential Peat Fire Using Wireless Sensor Network and UAV. Proceeding  of  ICITEE .  2012;  1:  1-5. http://dx.doi.org/10.13140/2.1.2088.4483
Texas  Instruments. LM35  Precision  Centrigrade Temperature Sensor . Texas, Texas Instruments Incorporated. 2015. Thoha,  A.S.  Penggunaan  Penginderaan  Jauh Untuk Deteksi Kebakaran Gambut di Kabupaten  Bengkalis  Provinsi  Riau. Jurnal
Ilmu Kehutanan . 2006; 2 (2): 53-58.
Utomo,  A.T.  Syahputra,  R.  dan  Iswanto.
Implementasi Mikrokontroler Sebagai
Pengukur  Suhu  Delapan  Ruangan. Jurnal
Teknologi . 2011; 4 (2): 153-159.