EISSN: 2407-7690 https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jmr
Studi Persebaran Kandungan Fosfat dan Material Padatan Tersuspensi di Perairan Muara Sungai Slamaran, Kota Pekalongan
Farras Daffa Arfastya, Sri Yulina Wulandari * , Azis Rifai Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275 Indonesia *Corresponding author, e-mail: yulina.wuland@gmail.com
ABSTRAK: Kota Pekalongan dilalui oleh sungai Slamaran yang menjadi tempat masuknya fosfat dari darat ke laut. Fosfat adalah nutrient yang terkandung dalam bahan organik dari limbah domestik maupun  pertambakan  yang  mempengaruhi  kesuburan  perairan  muara  Sungai  Slamaran. Konsentrasi  fosfat  di  perairan  dapat  dipengaruhi  oleh  material  padatan  tersuspensi  (MPT). Penelitian ini bertujuan mengkaji persebaran konsentrasi fosfat dan MPT serta mengkaji hubungan antara sebaran fosfat dan MPT di muara sungai Slamaran, kota Pekalongan. Data lapangan diambil secara  in  situ.  Sampel  air  dianalisis  di  laboratorium.  Analisis  fosfat  menggunakan  metode  yang digunakan oleh Strickland dan Parson (1968). Analisis MPT menggunakan metode gravimetri. Peta sebaran  konsentrasi  fosfat  dan  MPT  dibuat  dengan  software  ArcGis.  Arus  permukaan  laut dimodelkan dengan software Mike 21 selanjutnya divalidasi dengan nilai RMSE dan MAE. Analisis korelasi Pearson digunakan untuk menentukan korelasi antara konsentrasi fosfat dan MPT. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  konsentrasi  fosfat  memiliki  rentang  0.44 – 1,84  µM,  dan konsentrasi MPT memiliki rentang 56-152 mg/L. Berdasarkan peta persebaran fosfat dan MPT di perairan muara Sungai Slamaran, diduga bahwa persebaran fosfat dan MPT mendapat pengaruh dari  masukan  sungai  dan  tambak  udang  yang  berada  di  muara  sungai  Slamaran.  Hasil  analisis korelasi  menunjukkan  korelasi  yang  tidak  cukup  kuat  antara  sebaran  konsentrasi  fosfat  dengan sebaran MPT.
Kata kunci: Fosfat; MPT; model arus; muara sungai; Slamaran
Study of Phosphate and TSS Distribution in the Estuary Waters of Slamaran River, Pekalongan City
ABSTRACT: Pekalongan city is crossed Slamaran River which is entry point phosphate from the land  to  the  sea. Phosphate  is  a  nutrient  contained  in  organic  material  from  domestic  waste  and aquaculture  which  affects  the  productivity  of  the  waters  of  Slamaran  river  estuary.  Phosphate concentrations in waters can be influenced by suspended solids (TSS). The aims of this study were to determine concentration of phosphate and TSS distribution and to examine correlation between phosphate and TSS concentrations in Slamaran River estuary. In situ data were taken at Slamaran River estuary. Water samples were analyzed at laboratory. Phosphate concentration analysis used method  by  Strickland  and  Parson  (1968).  TSS  concentration  analysis  used  gravimetric  method. Distribution  of  Phosphate  and  TSS  concentration  were  mapped  using  ArcGIS  software.  Ocean surface currents was numerically modeled used Mike 21 software then validated with RMSE and MAE methods. Pearson correlation method was used to analyzed correlation between phosphate and TSS concentration. The results showed that phosphate concentration were ranged from 0.44 – 1,84 µM mg/L and TSS concentration were ranged from 56-152 mg/L. Based on distribution map of phosphate  and  TSS  in  the  Slamaran  River  estuary,  it  was  predicted  that  phosphate  and  TSS distribution influenced by inputs from the river and shrimp ponds along the estuary Slamaran river. Results  of  the  correlation  analysis  showed  that  correlation  between  phosphate  and  TSS concentrations distribution was not strong enough.
Keywords: Phosphate; TSS; current model; estuary; Slamaran

## PENDAHULUAN
Kota Pekalongan secara geografis terletak di posisi antara 6˚50’42” - 6˚55’44”S lintang selatan dan 109˚37’55” - 109˚42’19”E bujur timur. Kota Pekalongan dilewati beberapa aliran sungai salah satunya adalah Sungai Slamaran. Menurut Pradipta et al ., (2013), sungai Slamaran memiliki bagian muara  sungai  yang  menghubungkan  antara  daerah  aliran  sungai  (DAS)  dengan  perairan  pantai. Ridarto et al ., (2023) menyatakan, bahwa terdapat aktivitas berupa kegiatan rumah tangga, industri, pertanian dan pertambakan yang menghasilkan limbah di sepanjang daerah aliran sungai Slamaran. Limbah  yang  masuk  ke  DAS  Slamaran  tersebut  akan  terurai  menghasilkan  nutrien  dan  terbawa menuju  muara  sungai.  Adanya  tambak  udang  di  dekat  muara  sungai  Slamaran  juga  dapat mempengaruhi kandungan nutrien melalui penguraian kotoran dan sisa pakan yang masuk ke laut. Haris  dan  Yusanti  (2019)  menyatakan,  aktivitas  budidaya  ikan  dapat  mempengaruhi  kualitas perairan  melalui  kotoran  ikan  dan  limbah  pakan  ikan.  Hal  tersebut  diduga  memberikan  dampak terhadap kelimpahan kandungan nutrien di kawasan perairan muara Sungai Slamaran.
Fosfat merupakan salah satu nutrien yang ada di perairan. Kandungan fosfat di perairan dapat dipengaruhi  oleh  material  padatan  tersuspensi  (MPT).  MPT  terdiri  dari  bahan  organik  dan  non organik. Bahan organik terdegradasi menjadi unsur ion sederhana (Maslukah et al., 2019, 2021). Fosfat  merupakan  salah  satu  hasil  degradasi  tersebut,  selain  hasil  pelapukan  batuan  yang mengandung  fosfat.  Sebaran  kandungan  fosfat  dan  MPT  juga  dipengaruhi  oleh  faktor  hidro- oseanografi karena muara sungai menjadi tempat yang paling dinamis dengan aktivitas oseanografi yang tinggi (Sarjono, 2009 dalam Safarudin et al., 2019). Penelitian fosfat sebelumnya oleh Raharjo et al ., (2016) menunjukkan, Fosfat memiliki pola sebaran  yang  tidak  dipengaruhi  oleh  pola  arus  kemudian  penelitian  MPT  sebelumnya  oleh Damayanti et  al .,  (2013)  menunjukkan,  MPT  memiliki  pola  sebaran  yang  dipengaruhi  oleh  arus sepanjang pantai ( longshore current ) Kedua penelitian tersebut dilakukan di Pantai Slamaran, Kota Pekalongan  saat  musim  peralihan  1.  Penelitian  ini  dilakukan  di  muara  Sungai  Slamaran,  Kota Pekalongan saat musim timur. Tujuan penelitian ini untuk menentukan konsentrasi fosfat dan MPT dan  menganalisa  sebaran  kandungannya  serta  menentukan  korelasi  antara  sebaran  fosfat  dan sebaran MPT di muara Sungai Slamaran, Kota Pekalongan.

## MATERI DAN METODE
Metode penelitian adalah deskriptif kuantitatif yaitu metode penelitian yang mendapatkan nilai dari hasil analisa sampel (Lahopang et al., 2023). Hasil tersebut ditafsirkan sesuai dengan nilai data untuk menjelaskan keadaan lapangan (Ashilah et al., 2022). Materi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan sekunder. Data primer dalam penelitian ini berupa data konsentrasi fosfat dan  konsentrasi  MPT  yang  diperoleh  berdasarkan  hasil  analisis  sampel  air  yang  diambil  dari perairan muara Sungai Slamaran. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data angin, data kedalaman perairan, data pasang surut, data presipitasi, dan arus diukur secara insitu . Data angin diperoleh dari website ECMWF. Data batimetri diperoleh dari website DEMNAS. Data pasang surut diperoleh dari website Ipasoet BIG. Data Citra satelit Sentinel 2 diunduh dari website USGS. Data presipitasi diperoleh di website POWER Dave
Pengambilan  data  lapangan  penelitian  dilakukan  pada  tanggal  17  Juli  2022  pukul  09:40 – 12:55 WIB saat kondisi pasang menuju surut. Titik sampel berjumlah 15 yang ditentukan dengan metode cluster random sampling . Metode ini adalah teknik sampling dengan mengambil bagian dari suatu  luasan  area  kemudian  dikelompokkan  untuk  diteliti  lebih  lanjut  (Rahimallah et  al .,  2022). Sampel air diambil di kedalaman 0,2 d. Sampel air kemudian disimpan di dalam botol polietilen yang sudah dibilas air laut sebanyak 3 kali. Hal tersebut dilakukan untuk menjaga kualitas dari sampel air laut (Puspitasari et al ., 2021).
Analisis kandungan fosfat menggunakan metode yang digunakan oleh Strickland dan Parson (1968). Metode tersebut menggunakan spektrofotometer UV. Sampel diteteskan dengan mix reagen dari Ammonium molybdate , asam sulfat, asam askorbat, dan Potassium antimonyl-tartrate sebanyak
Journal of Marine Research Vol 12, No. 4 November 2023, pp. 563-570
1 ml dengan sampel 10 ml. Mix reagen dibuat dengan perbandingan masing-masing reagen 4:3:1:2. Hasil pengukuran memiliki satuan µM.
Analisa MPT menggunakan metode gravimetri. Metode gravimetri yang dipakai sesuai dengan pedoman SNI 6989.3:2019. Kertas saring ukuran 0,7 µm dipasangkan ke sistem vakum kemudian sampel air dilakukan filtrasi hingga selesai. Kertas saring ditimbang untuk melihat berat awal. Kertas saring dikeringkan menggunakan oven keadaan tertutup dengan suhu 103 ℃ -105 ℃ . Kertas saring didinginkan  dalam  desikator  kemudian  ditimbang  lagi.  Proses  tersebut  diulang  mulai  dari  proses oven  sampai  penimbangan  sehingga  memperoleh  berat  tetap.  Perhitungan  MPT  dirumuskan sebagai berikut:
𝑀𝑃𝑇 = (𝑥 − 𝑦) 𝑧 𝑥1000
Keterangan: MPT = Material padatan tersuspensi (mg/L); x = Berat kertas saring dan MPT (mg); y = Berat kertas saring (mg); z = Volume sampel air (mL)

## Metode Pengolahan Sebaran Fosfat dan MPT dan Pemodelan Arus Permukaan
Persebaran spasial di kedalaman 0,2d diolah menggunakan Software ArcGis 10.8. Peta lokasi daerah  penelitian  dibuat  dengan  citra  yang  diambil  pada  bulan  juli  2022.  Citra  satelit  dikoreksi menggunakan software Sen2Cor. Menurut Ridarto et al ., (2023), koreksi citra digunakan agar citra dapat mempresentasikan refleksi permukaan. Setelah dilakukan koreksi, citra diekstrak garis pantai menggunakan metode rasio band dan komposisi RGB. Teknik tersebut menampilkan batas daratan yang  tertutupi  oleh  vegetasi  dan  batas  perairan  yang  tidak  tertutupi  oleh  vegetasi. Normalized Difference Water Index (NDWI) digunakan untuk membantu memperjelas garis pantai pada citra.

## 𝑁𝐷𝑊𝐼 = 𝐺𝑟𝑒𝑒𝑛 − 𝑁𝐼𝑅
𝐺𝑟𝑒𝑒𝑛 + 𝑁𝐼𝑅 = (𝐵𝑎𝑛𝑑 3 − 𝐵𝑎𝑛𝑑8) (𝐵𝑎𝑛𝑑 3 + 𝐵𝑎𝑛𝑑8)
Metode  interpolasi  yang  digunakan  yaitu  metode Spline .  Menurut  Ridarto et  al .,  (2023 ),  spline mampu  memisahkan  nilai  interpolasi area  of  interest dari  batas  wilayah  model  spasial.  Model perairan diolah di Software Mike 21 menggunakan data angin, bathimetri, pasang surut dan Citra hasil  digitasi  Pantai  Pekalongan.  Data  angin  yang  digunakan  yaitu  komponen  u  dan  v  yang kemudian diolah untuk mendapatkan arah dan kecepatan angin. Arah dan kecepatan angin dihitung menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑐 = √𝑥 2 + 𝑦 2 𝜃 = 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑎𝑛 𝑢 𝑣
Keterangan: c = kecepatan angin; u = kecepatan angin arah x; v = kecepatan angin arah y
Hasil model perairan diverifikasi menggunakan metode RMSE ( Root Mean Square Error ) dan MAE ( Mean  Absolute  Error ).  Menurut  Pratomo  dan  Aziz,  (2020),  Hasil  perhitungan  MAE  dapat mendukung RMSE. Kedua metode tersebut dapat menentukan besaran nilai selisih antara nilai dari data lapangan dan model di fenomena alam yang sama (Ismunarti et al ., 2020). Rumus RMSE dan MAE dapat dilihat sebagai berikut:
𝑅𝑀𝑆𝐸 = √ ∑(𝑥 1𝑖 − 𝑥 2𝑖 ) 2 𝑛 𝑀𝐴𝐸 = ∑|𝑥 1𝑖 − 𝑥 2𝑖 | 𝑛
Keterangan: x 1i = Data lapangan; x 2i = Data model; n = Jumlah sampel
Menurut Khotimah (2012) dalam Pratomo dan Aziz, (2020), klasifikasi tingkat kesalahan RMSE dan MAE dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Klasifikasi nilai kesalahan RMSE dan MAE
No Nilai RMSE dan MAE Nilai Kesalahan 1 0,00 – 0,299 Kecil 2 0,30-0,599 Sedang 3 0,60-0,899 Besar 4 > 0,9 Sangat Besar
Analisa  korelasi  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  kandungan  fosfat  dan  MPT  di perairan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  fosfat  memiliki  rentang  kandungan  0.44 – 1,84  µM  di  perairan muara  Sungai  Slamaran.  Fosfat  memiliki  kandungan  tertinggi  di  stasiun  12  sedangkan  terendah berada  di  stasiun  1,  2,  dan  3  (Gambar  1.) Diduga  adanya  buangan  limbah  dari  tambak  ke  laut memberikan  kontribusi  terhadap  meningkatnya  konsentrasi  fosfat  di  perairan  sekitarnya  melalui pakan  sisa  dan  feses.  Iber  dan  Kasan  (2021)  berpendapat,  pupuk  dan  pakan  ikan  memiliki kandungan fosfor yang lebih tinggi dibandingkan perairan sehingga keduanya dapat menyumbang fosfor  di  perairan.  Warna  perairan  saat  pengambilan  sampel  berwarna  hijau.  Lautan  dengan kelimpahan  fitoplankton  tinggi  muncul  nuansa  biru-kehijauan  tergantung kepadatan  dan jenisnya (Mascarenhas dan Keck, 2018). Kelimpahan fitoplankton dipengaruhi kandungan fosfat (Marsela et al ., 2021). Stasiun 10 dan 8 memiliki kandungan fosfat yang besar karena berada di dekat muara sungai.  Menurut  Mishbach et  al .,  (2021),  Maslukah et  al .,  (2020)  dan  Maslukah et  al., (2018), aktivitas masyarakat menghasilkan limbah domestik yang dibuang ke sungai kemudian mengalir ke muara sungai. Limbah domestik merupakan salah satu penyumbang fosfat di perairan. Hindaryani et al ., (2020) dan Latuconsina (2019) menyatakan, fosfat memiliki kandungan rendah karena letak stasiun yang jauh dari muara sungai sebagai sumber masukan fosfat.
Pada  musim  kemarau,  kandungan  fosfat  di  muara  sungai  bernilai  rendah  dibandingkan stasiun 12 yang berada dekat dengan tambak udang. Saat musim hujan, air dari darat akan masuk ke laut dalam jumlah yang besar. Menurut Damar et al ., (2019), kandungan nutrien tertinggi saat di musim hujan dibandingkan dengan musim kemarau karena sungai berperan dalam menyumbang nutrient.  Selain itu,  aktivitas masyarakat juga mempengaruhi  kandungan fosfat  yang mengalir ke laut. Nugroho et al ., (2016) menjelaskan, aktivitas masyarakat terutama pertanian lebih intensif saat musim  hujan  sehingga  fosfat  dimungkinkan  lebih  besar  dibandingkan  musim  kemarau.  Hal  yang sama  terjadi  di  Teluk  Ambon.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ikhsani et  al .,  (2016)  menunjukan, kandungan fosfat yang besar disebabkan masa air kaya akan nutrien masuk ke dalam teluk saat musim timur.
Hasil penelitian menunjukkan, MPT memiliki kandungan dengan rentang 56 mg/L - 152 mg/L di  muara  Sungai  Slamaran.  Pada  Gambar  2.  menunjukkan,  bahwa  MPT  memiliki  kandungan tertinggi di stasiun 10 dan 14 dengan nilai 152 mg/L dan 128 mg/L. Stasiun 10 dan 14 terletak di dekat muara sungai. Pada saat fase surut, MPT keluar dari sungai menuju ke laut. Muara sungai menjadi sumber masukan MPT dari darat ke laut. Selain itu, Arus memiliki kecepatan lebih tinggi di muara  sungai  dibandingkan  dengan  perairan  lepas.  Arus  yang  memiliki  kecepatan  tinggi mampu mengangkat  MPT  dari  dasar  ke  permukaan.  Fenomena tersebut  dijelaskan  oleh  Handoyo et  al ., (2020), bahwa muara sungai menjadi tempat keluar material-material yang berasal dari daerah aliran sungai, salah satunya MPT.
Kandungan MPT di stasiun 11, 12, dan 13 memiliki nilai 118 mg/L, 122 mg/L, dan 123 mg/L. MPT di stasiun tersebut memiliki sumber dari arus pasang surut timur ke barat. Arus pasang surut mampu membawa MPT dari daerah pesisir ke daerah perairan stasiun tersebut. Damayanti et al., (2013)  berpendapat,  arus  perairan  mampu  membawa  MPT  ke  tempat  satu  ke  tempat  lainnya. Stasiun 1, 6, dan 8 memiliki kandungan MPT yang rendah sebesar 56 mg/L, 69 mg/L, dan 85 mg/L
Journal of Marine Research Vol 12, No. 4 November 2023, pp. 563-570
dibandingkan stasiun lainnya. Arus akan tersebar dengan kecepatan yang lebih kecil setelah keluar melewati muara sungai. perairan menjadi tenang saat kondisi pasang menuju surut. Hal tersebut menyebabkan sebagian MPT akan mengendap seiring menjauh dari daratan. Kecepatan arus yang kecil  tidak  dapat  menjangkau  perairan  yang  lebih  dalam  untuk  melakukan  resuspensi  sedimen. Pernyataan tersebut diperkuat oleh Marwoto et al ., (2021), bahwa arus memiliki sedikit pengaruh dalam  pengadukan  substrat  dasar  perairan  di  laut  lepas.  Amna et  al .,  (2022)  menjelaskan,  MPT akan mengendap seiring menuju ke laut lepas
Gambar 1. Nilai kandungan fosfat di Perairan Muara Sungai Slamaran
Gambar 2. Nilai kandungan MPT di Perairan Muara Sungai Slamaran
Journal of Marine Research Vol 12, No. 4 November 2023, pp. 563-570
Pada hari sebelum melakukan pengukuran di lapangan, Kota Pekalongan mengalami hujan ringan. Curah hujan yang tinggi berpengaruh terhadap nilai MPT di muara sungai. Air dari daratan akan mengalir dengan volume lebih banyak karena curah hujan yang tinggi. air yang mengalir akan mengikis  tanah  dan  membawa  material  tersebut  ke  muara  sungai.  Hal  tersebut  diperkuat  oleh Wirasatriya et al ., (2023) melalui penelitiannya di Sungai Banjir Kanal Barat Kota Semarang, bahwa MPT memiliki nilai tertinggi di musim hujan karena air hujan akan membawa material hasil erosi ke sungai kemudian mengalir sampai muara sungai.
Pemodelan arus menggunakan MIKE 21 menunjukkan, bahwa arahnya dominan menuju ke timur laut menjauhi daratan. Arus tersebut termasuk arus pasang surut. Model arus menunjukkan penurunan  kecepatan  di  daerah perairan muara  sungai.  Penurunan  kecepatan  arus  dikarenakan adanya pertemuan antara arus dari timur dan barat sebelum bergerak ke arah timur laut. Kecepatan rata-rata  arus  laut  yang  dihasilkan  melalui  model  adalah  0,3  m/s.  Safarudin et  al., (2019) menjelaskan,  Arus  surut  yang  berlawanan  dengan  arus  ke  pantai  menimbulkan  kecepatan  arus mulai mengecil. Selain itu, Arah arus memiliki arah membelok menuju ke laut lepas. Hal tersebut disebabkan  topografi  perairan  yang  memiliki  pola  dangkal  ke  arah  laut.  Suprapto et  al .,  (2015) menjelaskan, bahwa pola arus saat surut yang mulai menuju ke muara sungai kemudian menjauh ke arah laut lepas. Pencampuran masa air saat surut dan ujung muara sungai merupakan perairan yang dangkal menjadi faktor dari pola arus tersebut.
Hasil  model  arus  diverifikasi  menggunakan  metode  RMSE  dan  MAE.  Hasil  verifikasi menunjukkan nilai RMSE dan MAE pasang surut adalah 0,2933 dan 0,2496 sedangkan data arus memiliki nilai 0,1241 dan 0,0332. Kedua nilai tersebut diklasifikasi tergolong nilai kesalahan yang kecil.  Menurut  Maryan et  al .,  (2021),  nilai  RMSE  semakin  kecil  (<0,3)  maka  model  yang  dibuat mendekati kondisi lapangan.
Korelasi antara fosfat dan MPT menghasilkan nilai positif yaitu 0.301. Hubungan Fosfat dan MPT bersifat searah. Miftahuddin et al ., (2021) menjelaskan, nilai positif dan negatif melambangkan arah hubungan  yaitu  positif  searah  dan negatif berlawanan  arah.  Hal  tersebut menunjukkan,  jika kandungan  fosfat  tinggi,  maka  kandungan  MPT  juga  bernilai  tinggi.  Selain  itu,  Nilai  0.301 diklasifikasikan  nilai  korelasi  yang  lemah.  Signifikansi  menghasilkan  nilai  0.276.  Nilai  tersebut menunjukkan tidak terdapat hubungan signifikan antara fosfat dan MPT. Menurut Safitri (2016), Jika nilai signifikan (2-tailed) kurang dari 0,05 maka terdapat hubungan signifikan antara variabel dan sebaliknya. Pada uji regresi linear baik fosfat terhadap MPT dan sebaliknya menunjukkan nilai R square sebesar 0,0903. Nilai tersebut menunjukkan keduanya saling memiliki pengaruh di muara Sungai Slamaran. Menurut Aryani dan Gustian (2020), Nilai R square memiliki rentang nilai 0-1. Nilai R square yang semakin besar menunjukkan pengaruh antar variabel semakin besar dan sebaliknya. Dari hal tersebut, MPT memiliki pengaruh yang lemah terhadap Fosfat di muara Sungai Slamaran. Keduanya memiliki korelasi yang lemah dan hubungannya bersifat searah di permukaan.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian di perairan muara Sungai Slamaran menunjukkan bahwa konsentrasi Fosfat di muara sungai Slamaran memiliki rentang 0.44 – 1,84 µM, sedangkan konsentrasi MPT memiliki rentang 56-152 mg/L. Fosfat dan MPT di muara Sungai Slamaran diduga mendapat pengaruh dari masukan  yang  dibawa  aliran  sungai  serta  masukan  dari  tambak  udang  yang  ada  disekitarnya. Konsentrasi Fosfat dan konsentrasi MPT di perairan muara Sungai Slamaran memiliki keterkaitan yang tidak cukup kuat dengan koefisien korelasi sebesar 0,301.

## DAFTAR PUSTAKA
Amna ,  A.M.,  Maslukah,  L.,  &  Wulandari,  S.  Y.  2022.  Distribusi  Horizontal  Klorofil-A  dan Material Padatan Tersuspensi di Muara Bodri, Jawa Tengah . Jurnal Kelautan Tropis , 25(2): 232-240. Aryani, Y., & Gustian, D. 2020. Sistem Informasi Penjualan Barang Dengan Metode Regresi Linear Berganda  Dalam  Prediksi  Pendapatan  Perusahaan. Jurnal  Riset  Sistem  Informasi  Dan Teknologi Informasi , 2(2): 39-51.
Ashilah,  A.A.,  Wirasatriya,  A.,  &  Handoyo,  G.  2022. Analisis  Variabel  Fisika  Perairan  Terhadap Kuantitas Produksi Garam di Kabupaten Rembang . Indonesian Journal of Oceanography , 4(2):
68-76.
BSN.  2019.  Air  dan  Air  Limbah-Bagian  3:  Cara  uji  padatan  tersuspensi  total  (total  suspended solid/TSS) secara gravimetri. SNI 6989.3-2019. Jakarta: Badan Standarisasi Nasional.
Damar, A., Hesse, K. J., Colijn, F., & Vitner, Y. 2019. The eutrophication states of the Indonesian sea  large  marine  ecosystem:  Jakarta  Bay,  2001 – 2013. Deep  Sea  Research  Part  II:  Topical Studies in Oceanography , 163: 72-86.
Damayanti, R., Hariadi, H., & Atmodjo, W. 2013. Pengaruh Arus Terhadap Sebaran Muatan Padatan Tersuspensi Di Pantai Slamaran Pekalongan. Journal of Oceanography , 2(1): 128-142. Handoyo, G., Subardjo, P., Kusumadewi, V., Rochaddi, B., & Widada, S. 2020. Pengaruh Pasang Surut  Terhadap  Sebaran  Material  Padatan  Tersuspensi  di  Pantai  Dasun  Kabupaten Rembang. Indonesian Journal of Oceanography , 2(1): 16-23.
Haris, R.B.K., & Yusanti, I. A. 2019. Analisis Kesesuaian Perairan untuk Keramba Jaring Apung di Kecamatan  Sirah  Pulau  Padang  Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir  Provinsi  Sumatera Selatan. Jurnal Lahan Suboptimal: Journal of Suboptimal Lands , 8(1): 20-30.
Hindaryani, I.P., Zainuri, M., Rochaddi, B., Wulandari, S.Y., Maslukah, L., Purwanto, P., & Rifai, A.
2020.  Pola  Arus  Terhadap  Sebaran  Konsentrasi  Nitrat  dan  Fosfat  di  Perairan  Pantai Mangunharjo, Semarang. Indonesian Journal of Oceanography , 2(4): 313-323.
Iber,  B.T.,  &  Kasan,  N.A.  2021.  Recent advances in  Shrimp  aquaculture  wastewater management. Heliyon , 7(11): 1-9.
Ikhsani, I.Y., Abdul, M.S., & Lekalete, J.D. 2016. Distribusi fosfat dan nitrat di Teluk Ambon bagian dalam pada musim barat dan timur. Widyariset , 2(2): 86-95.
Ismunarti, D.H., Zainuri, M., Sugianto, D.N., & Saputra, S.W. 2020. Pengujian Reliabilitas Instrumen Terhadap  Variabel  Kontinu  Untuk  Pengukuran  Konsentrasi  Klorofil-a  Perairan. Buletin Oseanografi Marina , 9(1): 1-8.
Lahopang, V.R.A., Widada, S., & Atmodjo, W. 2023. Studi sebaran ukkuran butir sedimen dasar di muara  sungai  sragi  baru,  kecamatan  wonokerto,  kabupaten  pekalongan,  Jawa Tengah. Indonesian Journal of Oceanography , 5(1): 18-27.
Latuconsina,  H.  2019.  Ekologi  perairan  tropis:  prinsip  dasar  pengelolaan  sumber  daya  hayati perairan. Yogyakarta: UGM PRESS.
Marsela, K., Hamdani, H., Anna, Z., & Herawati, H. 2021. The relation of nitrate and phosphate to phytoplankton abundance in the upstream Citarum River, West Java, Indonesia. Asian Journal of Fisheries and Aquatic Research , 11(5): 21-31.
Marwoto,  J.,  Windyartanti,  O.,  &  Muslim,  M.  2021.  Pengaruh  Padatan  Tersuspensi  terhadap Konsentrasi  Klorofil-a  dan  Fosfat  Inorganik  Terlarut  di  Muara  Banjir  Kanal  Barat, Semarang. Jurnal Kelautan Tropis , 24(2): 223-231.
Maryan,  Y.S.,  Pranowo,  W.S.,  Adrianto,  D.,  Kurniawan,  A.,  Sukoco,  N.B.,  &  Astika,  I.M.J.  2021. Modeling  The  Hydrodynamic  Characteristics  of  Tidal  And  Monsoonal  Currents  In  Pondok Dayung Port of Tanjung Priok Harbor, Jakarta. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 925(1): p. 012059. DOI : 10.1088/1755-1315/925/1/012059 Mascarenhas, V., & Keck, T. 2018. Marine optics and ocean color remote sensing. YOUMARES 8 – Oceans Across Boundaries: Learning from each other: Proceedings of the 2017 conference for YOUng MARine RESearchers in Kiel, Germany . p41-54. DOI : 10.1007/978-3-319-93284-2_4 Maslukah, L., Wirasatriya, A., Yusuf, M., Sari, R. S., Salma, U., & Zainuri, M. 2021. Distribution of Phosphorus Fraction in Surface Sediments of the Jobokuto Bay, Jepara. Molekul , 16(2): 100- 109.
Maslukah, L., Wulandari, S.Y., & Prasetyawan, I.B. 2018. The Estuaries Contribution for Supplying Nutrients (N and P) in Jepara Using Numerical Modelling Approach. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 16(1), p. 012072. DOI: 10.1088/1755-1315/116/1/012072 Maslukah, L., Wulandari, S. Y., Prasetyawan, I. B., & Zainuri, M. 2019. Distributions and fluxes of nitrogen  and  phosphorus  nutrients  in  porewater  sediments  in  the  estuary  of  Jepara Indonesia. Journal of Ecological Engineering , 20(2): 58-64.
Journal of Marine Research Vol 12, No. 4 November 2023, pp. 563-570
Maslukah, L., Zainuri, M., Wirasatriya, A., & Maisyarah, S. 2020. The relationship among dissolved inorganic phosphate, particulate inorganic phosphate, and chlorophyll-a in different seasons in the coastal seas of Semarang and Jepara. Journal of Ecological Engineering , 21(3): 135-142. Miftahuddin,  M.,  Sitanggang,  A.P.,  &  Setiawan,  I.  2021.  Analisis  Hubungan  Antara  Kelembaban Relatif Dengan Beberapa Variabel Iklim Dengan Pendekatan Korelasi Pearson Di  Samudera Hindia. Jurnal Siger Matematika , 2(1): 25-33.
Mishbach, I., Zainuri, M., Widianingsih, W., Kusumaningrum, H. P., Sugianto, D. N., & Pribadi, R. 2021.  Analisis  Nitrat  dan  Fosfat  Terhadap  Sebaran  Fitoplankton  Sebagai  Bioindikator Kesuburan Perairan Muara Sungai Bodri. Buletin Oseanografi Marina , 10(1): 88-104.
Nugroho,  A.R.,  Akhwady,  R.,  Metakaryanto,  D.,  &  Yahya,  F.  2016.  Studi  model  distribusi pencemaran di pantai utara Jawa Tengah menggunakan model MIKE 21 ECOLab. Jurnal Sains & Teknologi Lingkungan , 8(2): 89-100.
Pradipta,  Y.,  Saputro,  S.,  &  Satriadi,  A.  2013.  Laju  Sedimenasi  Di  Muara  Sungai  Slamaran Pekalongan. Journal of Oceanography , 2(4): 378-386.
Pratomo,  D.G.,  &  Aziz,  M.R.F.  2020.  Optimasi  Penggunaan  Sedimen  Trap  Pada  Alur  Pelayaran Barat  Surabaya  Menggunakan  Pemodelan  Transpor  Sedimen  (Studi  Kasus:  Alur  Pelayaran Barat Surabaya, Jawa Timur). Geoid , 15(2): 228-239.
Puspitasari, A.A., Zainuri, M., Setiyono, H., Wulandari, S.Y., & Maslukah, L. 2021. Analisis Sebaran Kandungan  Fosfat  di  Muara  Sungai  Bodri,  Kendal  Jawa  Tengah. Indonesian  Journal  of Oceanography , 3(1): 120-127.
Raharjo, M., Muslim, M., & Maslukah, L. 2016. Sebaran Konsentrasi Nitrat, Fosfat Dan Klorofil-a Di Perairan Pantai Slamaran Pekalongan. Journal of Oceanography , 5(4): 462-469.
Rahimallah,  M.T.A.,  Saputra,  A.N.,  Khaldun,  R.  Asriani,  I.,  Amiruddin,  A.,  &  Utami,  A.N.F.
2022. Dasar-Dasar Statistik Sosial . Kendari: Literasi Indonesia.
Ridarto,  A.K.Y.,  Zainuri,  M.,  Helmi,  M.,  Kunarso,  K.,  Baskoro,  B.,  Maslukah,  L.,  Endrawati,  H., Handoyo, G., & Koch, M.  2023. Assessment of Total Suspended Solid Concentration Dynamics Based  on  Geospatial  Models  as  an  Impact  of  Anthropogenic  in  Pekalongan  Waters, Indonesia. Buletin Oseanografi Marina , 12(1): 142-152.
Safarudin, Haya, L.O.M.Y., & Takwir, A. 2019. Pola Sebaran Material Padatan Tersuspensi (MPT) di Perairan Muara Sungai La Balano Kabupaten Muna. Sapa Laut , 4(2): 79-87.
Safitri,  W.R.  2016.  Analisis  Korelasi  Pearson  Dalam  Menentukan  Hubungan  Antara  Kejadian Demam Berdarah Dengue dengan Kepadatan Penduduk di Kota Surabaya Pada Tahun 2012- 2014:  Pearson  Correlation  Analysis  to  Determine  The  Relationship  Between  City  Population Density  with  Incident  Dengue  Fever  of  Surabaya  in  The  Year  2012-2014. Jurnal  Ilmiah Keperawatan (Scientific Journal of Nursing) , 2(2): 21-29. Strickland,  J.D.H.,  &  Parsons,  T.R.  1968. Determination  of  reactive  phosphorus. In:  A Practical Handbook of Seawater Analysis. Canada: Fisheries Research Board of Canada.
Suprapto,  S.  S.,  Atmodjo,  W.,  &  Widada,  S.  2015.  Pengaruh  Pasang  Surut  Terhadap  Sebaran Muatan  Padatan  Tersuspensi  Di  Perairan  Morodemak. Journal  of  Oceanography , 4(4):  651- 660.
Wirasatriya, A., Maslukah, L., Indrayanti, E., Yusuf, M., Milenia, A.P., Adam, A.A., & Helmi, M. 2023. Seasonal variability of Total Suspended Sediment off the Banjir Kanal Barat River, Semarang, Indonesia estimated from Sentinel-2 images. Regional Studies in Marine Science . 57: 1-8. DOI: 10.1016/j.rsma.2022.102735