How to cite: Aly Rasyid 1 , Eko Prastio 2 , Kevin 3 (2023), Analisa Perilaku Reservoir Geothermal Menggunakan Metode Pressure, Temperature, Spinner (PTS) dan Gross Permeability Test, (5) 10, https://doi.org/
10.46799/syntax-idea.v5i10.2933 E-ISSN: 2684-883X
Published by: Ridwan Institute

## ANALISA PERILAKU RESERVOIR GEOTHERMAL MENGGUNAKAN METODE PRESSURE, TEMPERATURE, SPINNER (PTS) DAN GROSS PERMEABILITY TEST
Aly Rasyid 1* , Eko Prastio 2 , Kevin 3 1,2,3 Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Email: 1* aly.rasyid@dsn.ubharajaya.ac.id, 2 eko.prastio@dsn.ubharajaya.ac.id , 3 kev.cnng@gmail.com

## Abstrak
Energi panas bumi telah menjadi salah satu energi alternatif penting di seluruh dunia selama beberapa tahun terakhir. Well Completion merupakan serangkain tes untuk mendapatkan data karakteristik sumur. Analisis pada penelitian ini dilakukan pada sumur X lapangan Y secara kualitatif dan kuantitatif. Berdasarkan quicklook pada grafik PTS, liquid level injection 1200 GPM  pada  kedalaman  628  m  melalui  data  pressure.  Korelasi temperature dan spinner diperoleh feedzone pertama di 1074-1095 m, feedzone kedua di 1170-1195 m, feedzone ketiga di  1232-1234  m  dan feedzone keempat  di  2604-2611  m.  Perhitungan  nilai slope dapat ditentukan dengan melalui spinner vs cable speed di plot terhadap kedalaman. Nilai slope yang diperoleh  berdasarkan  adalah  7.2.  Laju  alir  fluida  yang  diperoleh  rata-rata  pada feedzone pertama sebesar  -1.27 m/s, feedzone kedua sebesar  -1.42 m/s, feedzone ketiga sebesar  -1.35 m/s  dan feedzone keempat  sebesar  -2.27  m/s.  Nilai  laju  alir  massa  pada feedzone pertama sebesar 11.06 kg/s dengan kontribusi 42%, feedzone kedua sebesar 8.08 kg/s dengan kontribusi 30%, feedzone ketiga sebesar 1.38 kg/s dengan kontribusi 6%, dan feedzone keempat sebesar 5.78 kg/s dengan kontribusi 22%. Berdasarkan spesific steam comsumsion untuk menghasilkan 1 Mwe dibutuhkan 2 kg/s  steam  diperoleh estimasi  produksi  sekitar 13.15 MWe. Injectivity Index (II) rata-rata sebesar 532.81 ton/hr/bara. Pressure Fall Test dilakukan untuk mengetahui penurunan  pressure  sehingga  diperoleh  nilai  transimivitas,  permeabilitas  dan  skin menggunakan Horner Chart . Nilai slope sebesar 0.352 ksc/cycle, tekanan awal sebesar 88.09 ksc dan tekanan 1 jam sebesar 88.23 ksc, permeabilitas diperoleh sebesar 7.38 mD dan skin factor sebesar -13.168 yang dapat diartikan adanya perbaikan pada reservoir.
Kata kunci: Feedzone, Injectivity Index , Permeabilitas, PTS, Fall of Test

## Abstract
Geothermal energy has become one of the important alternative energies worldwide over the past  few  years. Completion  is  a  series  of  tests  to  obtain  data  on  good characteristics.  The analysis in this study was carried out on well X field Y qualitatively and quantitatively. Based on a quick look at the PTS chart, liquid level injection is 1200 GPM at a depth of 628 m through pressure data. Temperature and spinner correlations were obtained : first feed zone at 1074- 1095 m, second feed zone at 1170-1195 m, third feed zone at 1232-1234 m, and fourth feed zone at 2604-2611 m . The slope value calculation can be determined by spinner vs . cable speed in the plot against depth. The slope value obtained based on is 7.2. The average fluid flow rate obtained in the first feed zone was -1.27 m/s, the second feed zone was -1.42 m/s, the third feed zone was -1.35 m/s, and the fourth feed zone was -2.27 m/s. The mass flow rate value in the first feed zone was 11.06 kg/s with a contribution of 42%; the second feed zone was 8.08 kg/s
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 10, Oktober 2023
with a contribution of 30%, the feed zone third was 1.38 kg/s with a contribution of 6%, and the  fourth  feed  zone  is  5.78  kg/s  with  a  contribution  of  22%.  Based  on specific  steam consumption ,  to  produce  1  Mwe  required  2  kg  /  s  steam  obtained,  estimated  production  of around 13.15 MWe. The average Injectivity Index (II) was 532.81 tons/hr/bar. A pressure Fall Test is performed to determine the decrease in pressure so that transmissivity, permeability, and skin values are obtained using the Horner Chart . The slope value is 0.352 ksc / cycle, the initial pressure is 88.09 ksc, and the 1-hour pressure is 88.23 ksc; the permeability obtained is 7.38 mD, and the skin  factor is  -13.168 which can be interpreted as  an improvement in  the reservoir.
Keywords: Feedzone, Injectivity Index, Permeability, PTS, Fall of Test

## PENDAHULUAN
Energi panas bumi telah menjadi salah satu energi alternatif penting di seluruh dunia selama beberapa tahun terakhir. Energi terbarukan ini telah dimanfaatkan untuk pembangkit listrik  khususnya  di  24  negara  seperti  Amerika  Serikat,  Filipina,  Indonesia,  Meksiko  dan Selandia  Baru  yang  merupakan  salah  satu  negara  yang  memiliki  potensi  besar  dalam  hal kapasitas  daya  listrik  terpasang  (Daniswara  et  al.,  2019;  Mahajan  et  al.,  2006).  Dalam  hal pasokan energi primer yang tersedia, energi panasbumi memiliki kapasitas yang sangat kecil dibandingkan dengan energi lain seperti minyak, batubara, dan gas alam yang terdiri 31.7%, 29%, dan 21% dari masing-masing total energi primer pasokan di seluruh dunia.
Energi panas  bumi berasal  dari panas yang berasal  dari dalam bumi  (Buscato,  2012; Rachmarifqi  et  al.,  2017).  Energi  yang  dihasilkan  dari  sumber  daya  panas  bumi  bersifat terbarukan  dan  bersih  (Siregar,  2022;  Suyitno,  2022).  Energi  panas  bumi  juga  sangat  andal sehingga  dapat  menyediakan  energi  secara  terus  menerus  dalam  jangka  waktu  yang  lama dengan biaya yang kompetitif dalam memenuhi kebutuhan energi (Biru, 2020; Grant & Bixley, 2011).
Terletak di perbatasan lempeng tektonik, Indonesia diberkahi dengan cadangan energi panas bumi yang sangat besar. Potensi energi ini di Indonesia diperkirakan lebih dari 27.000 MWe yang merupakan cadangan energi panas bumi terbesar di dunia (Biru, 2020; Marisa et al.,  2016).  Dibandingkan  dengan  kebutuhan  listrik  Indonesia  yang  diproyeksikan  sebesar 272,34 TWh pada tahun 2020 (rata-rata 31.089 MW) (Herianto et al., 2020; Mustofa, 2022), energi  panas  bumi  dapat  memberikan  kontribusi  yang  signifikan  dalam  menyediakan penggunaan listrik bagi masyarakat Indonesia.
Namun  pemanfaatan  energi  panas  bumi  di  Indonesia  masih  sangat  kecil.  Meskipun eksplorasi energi panas bumi untuk menghasilkan listrik telah dimulai lebih dari dua dekade yang lalu di beberapa ladang panas bumi, namun baru 1.189 MW listrik yang dihasilkan dari pembangkit listrik tenaga panas bumi di Indonesia. Besarnya cadangan dan segala keunggulan energi  panas  bumi  hendaknya  menjadi  alasan  kuat  bagi  pemerintah  Indonesia  untuk mendukung  penuh  eksplorasi  sumber  daya  panas  bumi  dan  mendorong  pengembangan teknologi panas bumi (Axelsson & Steingrimsson, 2012; Furqan & Ridaliani, 2016; Zarrouk & McLean, 2019).
Perilaku atau karakter reservoir panas bumi merupakan bagian tahapan analisa untuk menentukan  tipe  maupun  jenis  reservoir  yang  paling  diperhatikan  karena  digunakan  untuk menentukan  kelayakan  lapangan  secara  ekonomis  dan  teknikal,  juga  untuk  mencerminkan kemampuan produksi sumur. Karakter tersebut  meliputi  kedalaman dan  besarnya kontribusi tiap feedzone , respon tekanan serta suhu dari reservoir.
Pada  sumur  panas  bumi,  terdapat  beberapa  survei  yang  dilakukan  untuk  mengetahui kondisi  di  dalam sumur dan kondisi  reservoir (Martasari et  al.,  2023;  Sanjaya, 2021). Salah satunya dengan Pressure, Temperature, Spinner Survey (Survei PTS). Sesuai dengan namanya, survei  PTS  bertujuan  untuk  mencatat  data  tekanan,  suhu,  serta  laju  alir  dari  fluida  yang
mengalir di dalam sumur dengan menggunakan spinner . Spinner akan mencatat hasil berupa revolusi per detik dan menjadi laju alir massa setelah pengolahan data dilakukan (Keulana & Rizki, 2023; Lubis, 2022).
Penggunaan  survei Pressure-Temperature-Spinner (PTS)  untuk  mengkarakterisasi kondisi ( downhole ) pada sumur produksi dan injeksi panas bumi telah lama menjadi praktik standar  dalam  industri  panas  bumi  (Humaedi  et  al.,  2016;  Nuzli  et  al.,  2023).  Biasanya serangkaian survei dijalankan pada sumur, termasuk uplogs dan downlogs pada dua atau lebih kecepatan logging untuk  mengkarakterisasi  kondisi  aliran  dan  memberikan  informasi  yang diperlukan untuk mengubah kecepatan spinner yang diukur menjadi aliran massa.

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dalam bentuk evaluasi analisis data secara kualitatif ( quicklook ) dan kuantitatif data PTS yang dilakukan pada saat completion test sumur  geothermal  kemudian  dilakukan  pengolahan  data  untuk  mendapatkan  beberapa parameter terkait karakteristik sumur dan reservoir pada lapangan tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan  untuk  mengetahui  karakteristik  dan  potensi  reservoir,  dilakukan  dalam beberapa tahapan berikut ini :

## Quicklook PTS Graph
Setelah melakukan proses sorting data menggunakan PivotTab le dan plot grafik data kedalaman  vs  data pressure,  temperature  dan  spinner (PTS) Injection terhadap  kedalaman 1200  GPM,  maka  dilakukan quicklook  analysis untuk  mengetahui  letak interest  zone ( feedzone ) melalui grafik. Indikasi letak feedzone dapat dilihat melalui trend grafik temperature yang  mengalami  kenaikan  ( spike )  lalu  kemudian  dikorelasi  dengan  trend spinner sebagai pertanda adanya feedzone pada kedalaman tersebut. Trend spinner akan menunjukkan adanya spike karena  putaran  impeller  yang  berubah  karena  adanya  zona inflow atau outflow pada reservoir. Sementara trend pressure digunakan untuk mengetahui wellbore pressure dan liquid level . Hal lain yang penting untuk memudahkan analisa yaitu informasi well schematic untuk mengetahui letak casing perforated liner .
Gambar 1. Grafik (a) PTS All Section - Grafik (b) PTS Perforated Section Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Pada  grafik  PTS  diatas,  dapat  diperoleh  bahwa  jenis  reservoir  tersebut  merupakan memiliki sistem 2 fasa dan beberapa data lain yang ditampilkan pada tabel dibawah ini :
Tabel 1. PTS Graph Quicklook Result Description Value Remarks Feedzone#1 1074-1095 m Inflow Feedzone#2 1170-1195 m Inflow Feedzone#3 1232-1234 m Inflow Feedzone#4 2604-2611 m Inflow Liquid Level 628 m 1200 gpm TOL 10-3/4" 835 m Perforated TOL 8-5/8" 2250 m Perforated Sumber: Hasil Penelitian (2023)

## Pengolahan Data PTS Survey
Setelah  mendapatkan  gambaran  singkat  dari  hasil quicklook  analysis dari  data  PTS Injection,  tahapan  selanjutnya  adalah  pengolahan  data  PTS  yang  telah  disederhanakan sebelumnya.  Perhitungan  nilai slope dapat  ditentukan  dengan  melalui  data spinner vs cable speed kemudian  di  plot  terhadap  kedalaman  ( perforated  zone ).  Berdasarkan  rata-rata trend yang dihasilkan, maka nilai slope yang diperoleh berdasarkan data PTS adalah 7.2. Nilai slope tersebut  kemudian  digunakan  sebagai  parameter  untuk  menentukan  laju  alir  fluida  ( fluid velocity).
Gambar 2. Grafik Slope vs Depth (Perforated Zone)
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Nilai slope tersebut merupakan nilai rata-rata dari setiap feedzone dimana selanjutnya dapat  dihitung fluid velocity atau laju alir fluida menggunakan persamaan (2.5) di  Microsift Excel.  Beberapa  parameter  dibutuhkan  sebagai  data  untuk  menghitung fluid  velocity seperti nilai slope , spinner frequency dan cable speed per kedalamannya. Dalam perhitungan ini, nilai slope akan  dihitung  sebagai  rata-rata  per  interval  kedalam feedzone ,  sementara  untuk fluid velocity dilakukan 2 kali perhitungan yaitu fluid velocity log down dan fluid velocity log up lalu kemudian  dihitung  rata-rata fluid  velocity berdasarkan  hasil log-down dan log-up .  Berikut dibawah ini merupakan tabel hasil perhitungan fluid velocity atau laju alir fluida :
Dari hasil perhitungan fluid velocity masing-masing feedzone maka diketahui laju alir fluida  ( fluid  velocity )  pada feedzone #1  adalah  -1.27  m/s, feedzone #2  adalah  -1.42  m/s, feedzone #3 adalah -1.35 m/s dan feedzone #4 adalah -2.27 m/s. Setelah mendapatkan nilai laju alir fluida, maka dapat dilakukan perhitungan laju alir massa ( mass rate ) persamaan (2.6) pada setiap kedalaman. Namun, dibutuhkan parameter seperti densitas fluida yang dapat diperoleh dari steam table dengan menggunakan fungsi temperature dimana terjadi perubahan densitas fluida  akibat  perubahan  temperature  didalam  sumur  dan  data  luas  penampang  casing  yang diperoleh menggunakan persamaan (2.7). Berikut merupakan tabel hasil perhitungan mass rate atau laju alir massa :
Tabel 2. Data Perhitungan Mass Rate PTS Injection Feedzone#1
FEEDZONE#1 DEPTH FLUID VELOCITY FLUID DENSITY ID CASING MASS RATE [meter] [m/s] [kg/m3] [m] [kg/s] 1074.918 -1.180745481 996.6918886 0.25019 -32.23149363 1075.918 -1.164906364 996.6803925 0.25019 -31.79875727 1076.918 -1.116295908 996.6696562 0.25019 -30.47149657 1077.918 -1.24725098 996.6533896 0.25019 -34.04561763 1078.918 -1.595830469 996.6380575 0.25019 -43.55995628 1079.918 -1.342591467 996.5569916 0.25019 -36.64453696 1080.918 -1.369277416 996.3281157 0.25019 -37.36431688 1081.918 -1.343893328 995.881509 0.25019 -36.65520748 1082.918 -1.357170996 995.371652 0.25019 -36.99840937 1083.918 -1.185999167 995.1839483 0.25019 -32.32592506 1084.918 -1.320669086 995.14435 0.25019 -35.99509375 1085.918 -1.359042186 995.1755818 0.25019 -37.0421226 1086.918 -1.299244345 995.2126835 0.25019 -35.41358982 1087.918 -1.302925758 995.105279 0.25019 -35.51010164 1088.918 -1.247005905 994.7776327 0.25019 -33.97486479 1089.918 -1.246671929 994.4478274 0.25019 -33.95450468 1090.918 -1.185657182 993.9870389 0.25019 -32.27773661 1091.918 -1.222464467 993.5002272 0.25019 -33.26346067 1092.918 -1.280922491 993.1736096 0.25019 -34.84265476 1093.918 -1.165629428 993.0420081 0.25019 -31.70234145 1094.918 -1.234349218 993.0123295 0.25019 -33.57035257 1095.918 -1.216152568 993.0055955 0.25019 -33.07523757 MAX -43.55995628 MIN -32.49701881 ESTIMATE MASSRATE -11.06293747 Sumber: Hasil Penelitian (2023) Tabel 3. Data Perhitungan Mass Rate PTS Injection Feedzone#2 FEEDZONE#2 DEPTH FLUID VELOCITY FLUID DENSITY ID CASING MASS RATE [meter] [m/s] [kg/m3] [m] [kg/s] 1170.0418 -1.347058758 990.9254323 0.25019 -34.40198561
1171.0418 -1.41350309 990.8990068 0.25019 -36.09791771 1172.0418 -1.416289742 990.8602257 0.25019 -36.16766741 1173.0418 -1.419386261 990.8312852 0.25019 -36.24568428 1174.0418 -1.483817338 990.7998448 0.25019 -37.88980467 1175.0418 -1.642272238 990.4055371 0.25019 -41.91931778 1176.0418 -1.572735674 987.6115388 0.25019 -40.03113357 1177.0418 -1.536436217 986.3339308 0.25019 -39.05660634 1178.0418 -1.536773837 985.6155508 0.25019 -39.03673626 1179.0418 -1.519060337 985.221892 0.25019 -38.57137073 1180.0418 -1.496893991 985.1723639 0.25019 -38.00662103 1181.0418 -1.455444181 984.7143594 0.25019 -36.93701706 1182.0418 -1.440941596 984.0779485 0.25019 -36.54532881 1183.0418 -1.38893844 983.7118538 0.25019 -35.21331384 1184.0418 -1.43228562 983.649842 0.25019 -36.30999201 1185.0418 -1.34076585 983.6686251 0.25019 -33.99051575 1186.0418 -1.363683339 983.6146175 0.25019 -34.56961189 1187.0418 -1.356495128 983.5143833 0.25019 -34.38388525 1188.0418 -1.357498935 983.3523005 0.25019 -34.4036587 1189.0418 -1.365728066 983.2173315 0.25019 -34.60746233 1190.0418 -1.355621903 983.1120975 0.25019 -34.34769617 1191.0418 -1.348188735 983.0136057 0.25019 -34.1559381 1192.0418 -1.340257439 982.6889235 0.25019 -33.94378612 1193.0418 -1.388114106 982.3797451 0.25019 -35.14475841 1194.0418 -1.381789278 982.2256843 0.25019 -34.97913775 1195.0418 -1.335752031 982.1107948 0.25019 -33.80977828 MAX -41.91931778 MIN -33.83008941 ESTIMATE MASSRATE -8.089228379 Sumber: Hasil Penelitian (2023) Tabel 4. Data Perhitungan Mass Rate PTS Injection Feedzone#3 FEEDZONE#3 DEPTH FLUID VELOCITY FLUID DENSITY ID CASING MASS RATE [meter] [m/s] [kg/m3] [m] [kg/s] 1232.7638 -1.383698656 981.7864692 0.25019 -35.53247666 1233.7638 -1.358975594 981.8391809 0.25019 -34.89947824 1234.7638 -1.333367203 981.826511 0.25019 -34.24139433 MAX -35.53247666 MIN -34.14583847 ESTIMATE MASSRATE -1.386638191 Sumber: Hasil Penelitian (2023) Tabel 5. Data Perhitungan Mass Rate PTS Injection Feedzone#4 FEEDZONE#4 DEPTH FLUID VELOCITY FLUID DENSITY ID CASING MASS RATE
[meter] [m/s] [kg/m3] [m] [kg/s] 2604.6289 -2.47004156 945.2085887 0.19558 -42.25290497 2605.6289 -2.163716323 945.1676229 0.19558 -37.01125491 2606.6289 -2.253518639 945.1363269 0.19558 -38.546084 2607.6289 -2.287548363 945.1009747 0.19558 -39.12669354 2608.6289 -2.281618027 945.0514793 0.19558 -39.02321609 2609.6289 -2.310022453 945.0251688 0.19558 -39.50792579 2610.6289 -2.087936041 944.9892208 0.19558 -35.70826086 2611.6289 -2.322702172 944.9549247 0.19558 -39.72183214 MAX -42.25290497 MIN -36.46903617 ESTIMATE MASSRATE -5.783868803 Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Dari  hasil  perhitungan mass  rate masing-masing feedzone maka  diketahui  laju  alir massa  ( mass  rate )  pada feedzone #1  adalah  -11.06  kg/s, feedzone #2  adalah  -8.08  kg/s, feedzone #3 adalah -1.38 kg/s dan feedzone #4 adalah -5.78 kg/s. Dengan menggunakan konsep mass & heat balance dimana diasumsikan jumlah fluida yang masuk kedalam feedzone sama dengan jumlah fluida yang keluar dari feedzone , maka dapat diperoleh estimasi mass rate dari masing-masing feedzone dan  estimasi  total  kapasitas  sumur.  Pada  kedalaman  1074-1095  m, dianggap sebagai main feedzone karena memberikan kontribusi paling besar diantara feedzone lainnya. Dapat dilihat berdasarkan well schematic untuk kedalaman feedzone #4 berada pada perforated  liner 8-5/8”  sementara  feedzone  1,2  &  3  berada  pada perforated  liner 10-3/4” dimana  luas  penampang  casing  mempengaruhi  laju  alir  fluida  dan  massa  sepanjang  sumur. Setelah mendapatkan hasil perhitungan berikut merupakan grafik plot fluid velocity dan mass rate vs kedalaman:
Gambar 3. Grafik Mass Rate, Fluid Velocity, PT vs Depth
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Namun,  nilai  analisa  berdasarkan PTS  Injection  survey tersebut  harus  dikorelasi  dan koreksi  kembali  dengan  data  setelah  sumur  produksi  yaitu PTS  Flowing  survey untuk
mendapatkan Productivity Index dan PT Shut  In  survey untuk memastikan aktual mass rate (kapasitas sumur) dan letak feedzone .
Berikut  merupakan  tabel  hasil  perhitungan  fluid velocity,  mass  rate dari  sumur  X berdasarkan  kedalaman feedzone untuk  menentukan  presentase  kontribusi  masing-masing feedzone, kemudian dapat juga dihitung estimasi potensi produksi dengan asumsi flow rate 2 kg/s steam dapat menghasilkan output 1 Mwe listrik, yaitu :
Tabel 6. Feedzone Interval, Mass Rate & Contribution Feedzone Depth (m) Fluid Vel (m/s) Mass Rate (kg.s) Contribution 1 1074-1095 m 1.27 11.06 42% 2 1170-1195 m 1.43 8.08 30% 3 1232-1234 m 1.35 1.38 6% 4 2604-2611 m 2.27 5.78 22% Estimate Total Mass Rate (kg/s) 26.3 Estimate Production (Mwe) 13.15 Sumber: Hasil Penelitian (2023)

## Pengolahan Data Injectivity Test & Pressure Fall of Test
Reservoir  geothermal  diklasifikasikan  sebagai dual  porosity karena  memiliki  dua porositas  berupa  porositas  rekahan  dan  porositas  matriks  melalui  matriks  batuan  dan fracture /rekahan  yang  saling  berhubungan.  Sehingga  asumsi  nilai  porositas dual  porosity adalah 0.1. Oleh karena itu, untuk mendapatkan nilai gross permeability reservoir dilakukan metode injectivity test untuk mengetahu nilai injectivity index dan pressure fall of test untuk mengetahui skin factor pada reservoir tersebut.
Dari hasil MRI ( multi rate injectivity test) diperoleh nilai tekanan dengan laju injeksi yang berbeda yaitu 1200 GPM, 900 GPM, 700 GPM dan 500 GPM pada kedalaman 1400 m. Kemudian nilai tekanan yang diperoleh diplot dengan masing-masing rate injeksi atau dengan dapat dihitung dengan persamaan (2.9) sehingga didapatkan nilai II (injectivity index) sebesar 532.81  ton/hr/bara.  Hasil  II  tersebut  tergolong  sangat  besar,  dimana  reservoir  mampu menerima air/memiliki daya serap atau tampung dari air yang diinjeksikan dalam jumlah yang besar. Pada umumnya, jika suatu sumur memiliki nilai II yang cukup besar digunakan sebagai sumur injeksi untuk menjaga reservoir sistem.
Gambar 4. Grafik Mass Rate, Fluid Velocity, PT vs Depth
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Setelah injectivity  test ,  dilakukan  program pressure  fall  of  test (PFOT)  dengan mematikan  pompa  ( shut  in ),  tujuannya  untuk  melihat  penurunan pressure transient sebagai data  untuk  memperoleh  nilai  transimivitas,  permeabilitas  dan skin .  Untuk  menentukan  nilai
tersebut dibutuhkan parameter lainnya dengan cara data pressure diplot dengan fungsi waktu menggunakan  Metode  Horner  untuk  mendapatkan  nilai slope dan  tekanan  awal  (initial pressure) untuk menghitung permeabilitas dan skin factor .
Grafik 5. Mass Rate, Fluid Velocity, PT vs Depth
Sumber: Hasil Penelitian (2023)
Berdasarkan  hasil  analisa  menggunakan  Horner  Chart,  dengan  menggunakan persamaan  untuk  memperoleh slope dengan  menentukan  2  titik  pada  grafik  maka  diperoleh nilai slope (kemiringan)  sebesar  0.352  ksc/cycle,  tekanan  initial  (Pi)  sebesar  88.09  ksc  dan tekanan 1 jam (P1hr) sebesar 88.32 ksc. Setelah diperoleh nilai slope, maka dapat dihitung nilai permeabilitas,  transmisivitas  dan skin dengan  menggunakan  persamaan  (2.10  &  2.11). Terdapat beberapa data sebagai parameter perhitungan seperti viskositas, laju injeksi, ketebalan feedzone . Berikut data yang digunakan untuk menentukan nilai permeabilitas :
Tabel 7. Data Perhitungan Permeabilitas Parameter Nilai Viskositas Fluida, kg/m-s 0.000103067 Laju Injeksi, m 3 /s 0.075708 Slope, ksc/cycle 0.352105931 Feedzone Thickness (h), m 55 Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Dari  hasil  perhitungan  menggunakan  persamaan  (2.10)  maka  diperoleh  nilai permeabilitas  rata-rata  sebesar  7.38  mD.  Nilai  permeabilitas  matriks  batuan  pada  reservoir panas bumi tergolong sangat kecil yaitu 1-100 mD. Setelah diperoleh nilai permeabilitas, maka dapat dihitung factor skin pada reservoir untuk mengetahui adanya initial formation damage akibat aktivitas pemboran dan injeksi pada saat survei berlangsung. Beberapa parameter lain yang  dibutuhkan  untuk  menghitung skin  factor seperti  data  porositas,  kompressibilitas, viskositas, permeabilitas, dan wellbore radius yang disajikan pada tabel dibawah ini :
Tabel 8. Data Perhitungan Skin Factor
Parameter Nilai Viskositas Fluida, kg/m-s 0.000103067 Laju Injeksi, m 3 /s 0.075708 Slope, ksc/cycle 0.352105931 Feedzone Thickness (h), m 55 Compressibility (Ct), Pa -1 0.00000000300 Slope (m) = 0.352
Initial Pressure (Pi), ksc 88.09 Pressure @ 1 hr (P1hr), ksc 88.32 Permeability (k), mD 7.38 Porosity ( Ø) , fraction 0.1 Wellbore Radius, m 0.125095 Sumber : Hasil Penelitian (2023)
Dengan menggunakan persamaan (2.11) untuk menghitung skin factor , maka diperoleh nilai skin pada reservoir tersebut sebesar -13.1658 dimana dalam klasifikasi nilai skin bernilai negatif yang artinya adanya perbaikan pada kondisi reservoir tersebut (tidak adanya formation damage ). Secara umum, analisa kualitatif dan kuantitatif yang telah dilakukan pada sumur X menunjukkan  potensi  sumur  yang  baik,  dimana  dapat  dimanfaatkan  sebagai  sumur  injeksi karena  nilai  II  yang  sangat  baik.  Tes  lanjutan  masih  harus  dilakukan  sebagai  tahapan  untuk mengkonfirmasi  dan  korelasi  kondisi  aktual  ketika  sumur  diproduksikan  sehingga  dapat diketahui nilai dari Productivity Index (PI) maupun dalam kondisi shut-in .

## KESIMPULAN
Setelah  melakukan  semua  proses  dan  tahapan  berdasarkan  diagram  alir,  maka  dapat ditarik kesimpulan yang berlandaskan tujuan skripsi, antara lain : Reservoir sumur X memiliki karakteristik  yang  sangat  baik  karena  memiliki  potensi  menjadi  sumur  injeksi  dengan  nilai Injectivity Index yang besar sehingga dapat difungsikan untuk menjaga ( maintain ) reservoir sistem.  Reservoir  pada  Lapangan  Y  memiliki  jenis  reservoir  dua  fasa,  dapat  dilihat  dari kedalaman sumur yang cukup dalam dan menembus zona aquifer ( below sea level ). Untuk data yang lebih akurat, dapat dilihat dari hasil PT Shut-In survey untuk menentukan boiling point depth dan  dominasi  fluida  reservoir.  Berdasarkan  hasil  analisa  PTS Injection ,  ditemukan  4 feedzone yang  dilihat  melalui  tren  grafik temperature . Main feedzone (FZ#1)  terletak  pada kedalaman 1074-1095 m dengan potensi kontribusi sebesar 11.06 kg/s (42%), feedzone (FZ#2) terletak  pada  kedalaman  1170-1195  m  dengan  potensi  kontribusi  sebesar  8.08  kg/s  (30%), feedzone (FZ#3) terletak pada kedalaman 1232-1234 m dengan potensi kontribusi sebesar 1.38 kg/s  (6%),  dan feedzone (FZ#4)  terletak  pada  kedalaman  2604-2611  m  dengan  potensi kontribusi sebesar 5.78 kg/s (22%). Dengan asumsi 2.2 kg/s steam dapat menghasilkan 1 MWe listrik, maka potensi produksi dari sumur X tersebut adalah sekitar 13.15 Mwe dengan asumsi 2 kg/s steam dapat menghasilkan output listrik 1 MWe. Injectivity Index dari sumur X sebesar 532.81  ton/hr/bara,  baik  sebagai  sumur  injeksi).  Nilai  permeabilitas  dari  reservoir  diperoleh sebesar 7.38 mD. Reservoir pada sumur X, memiliki nilai skin factor sebesar -13.1658 yang dapat diartikan bahwa adanya perbaikan terhadap kondisi reservoir (tidak terdapat formation damage selama aktivitas pemboran dan injeksi berlangsung).

## BIBLIOGRAFI
Axelsson, G., & Steingrimsson, B. (2012). Logging, testing and monitoring geothermal wells. Proceedings of the “Short Course on Geothermal Development and Geothermal Wells”, UNU-GTP and LaGeo .
Biru, M. F. (2020). Well testing and power plant scenario analysis for hverahlid geothermal field . master’s thesis, faculty of industrial engineering, mechanical engineering ….
Buscato,  N.  M.  (2012).  Quantifying  Feed  Zone  Contributions  from  Pressure-Temperature- Spinner  Data  and  Pressure  Transient  Analysis  Using  Welltester. Reykjavik:  United Nations University .

## Daniswara,  M.  R.,  Lestari,  L.,  &  Oetomo,  R.  H.  K.  (2019).  ANALISIS  KEBERADAAN FEEDZONE  SUMUR  Y  BERDASARKAN  HASIL  ANALISIS  PTS  INJECTION  DI LAPANGAN PANAS BUMI MRD. PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN , 1–33.
Furqan,  M.  B.,  &  Ridaliani,  O.  (2016).  Evaluasi  Keberhasilan  Matrix  Acidizing  dan  Well Washing  Sumur  Panas  Bumi  Mbf–246  dan  Miz–153  Lapangan  F-25. PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN .
Grant, M. A., & Bixley, P. F. (2011). Geothermal Reservoir Engineering. /Malcolm A. Grant, Paul F. Bixley .
Herianto,  H.,  Kristiati,  M.  T.,  Bintarto,  B.,  &  Asmorowati,  D.  (2020).  Analisa  Indikasi Pembentukan  Scaling  Berdasarkan  Simulasi  Numerik  Sumur  Panas  Bumi. Seminar Nasional Teknik Kimia" Kejuangan" , 1.
Humaedi, M. T., Putra, A. P., Martikno, R., & Situmorang, J. (2016). A Comprehensive Well Testing  Implementation  during  Exploration  Phase  in  Rantau  Dedap,  Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 42 (1), 12010.
Keulana,  M.,  &  Rizki,  T.  (2023).  PENERAPAN  METODE  HIERARCHY  ANALYTICAL PROCESS  DALAM  KEPUTUSAN  PENGEMBANGAN  SISTEM  AIR  MINUM  DI KECAMATAN PATUMBAK KABUPATEN DELHI SERDANG. Syntax Idea , 5 (3).
Lubis, D. A. (2022). Pengembangan Lapangan Geothermal Dengan Analisis Uji Produktivitas Sumur Menggunakan Metode Uji  Sembur Datar Pada Sumur X Lapangan Geothermal Sorik Marapi . Universitas Islam Riau.
Mahajan, M., Pasikki, R., Gilmore, T., Riedel, K., & Steinback, S. (2006). Successes Achieved in Acidizing of Geothermal Wells in Indonesia. SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition , SPE-100996.
Marisa, D., Putra, A., Irsamukhti, R., Martikno, R., Situmorang, J., Putra, A. P., & Humaedi, M. T. (2016). Karakterisasi Feed Zone dan Potensi Produksi Sumur Panas Bumi ML-XX Muara Laboh, Solok Selatan. Jurnal Fisika Unand , 5 (4), 313–321.
Martasari,  R.  D.,  Mulhasyim,  S.,  &  Arifiyanto,  D.  (2023).  Analisis  Uji  Permeabilitas  Total Sumur  Berdasarkan  Well  Completion  Test  Pada  Sumur  RL-25  Lapangan  Panas  Bumi Area CLX. Jurnal Migasian , 7 (1), 42–52.
Mustofa,  M.  L.  (2022). Studi  Pengembangan  Model  Sumur  Injeksi-Produksi  Terhadap Produktifitas  Reservoir  Panas Bumi  Dominasi Air  Pada Lapangan Z Dengan Simulasi Numerik . Universitas Islam Riau.
Nuzli,  M.  I.  A.,  Ratnaningsih,  D.  R.,  Kaesti,  E.  Y.,  &  Suryansyah,  R.  B.  (2023).  STUDI ANALISA  PENGARUH  FLUIDA  PEREKAH  DAN  UKURAN  PROPANT
TERHADAP  FOLD  OF  INCREASE  PADA  SUMUR  RB-14  LAPANGAN  “PSD.” Jurnal Teknologi Perminyakan Dan Panas Bumi , 1 (1).
Rachmarifqi,  A.,  Kasmungin,  S.,  &  Kustono,  B.  (2017).  Identifikasi  Kondisi  dan  Potensi Sumur Berdasarkan Data Pts Sumur X. Jurnal Teknik Mesin Dan Mekatronika (Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics) , 2 (02).
Sanjaya, R. (2021). Analisis Pressure Loss Pada Pipa Salur Terhadap Laju Produksi Dengan Metode Orkiszewski Dan Analisis Nodal Di Sumur X Lapangan Y . Universitas Islam Riau.
Siregar, A. D. (2022). Evaluasi Penggunaan Sistem Informasi Terhadap Pengelolaan Inventory Pada Gudang Kso-Formasi Sumatera Energi. Syntax , 4 (3).
Suyitno, B. M. (2022). Rekayasa Sistem Energi Nasional .
Zarrouk,  S.  J.,  &  McLean,  K.  (2019). Geothermal  well  test  analysis:  fundamentals, applications and advanced techniques .
Copyright Holder: Aly Rasyid 1 , Eko Prastio 2 , Kevin 3 (2023)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: