## Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE)

## OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI PRODUK UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA
TRANSPORTASIDENGAN METODE SAVING MATRIX DI PT. XYZ
(1) Endah Dwiki Yulianto, (2) Misbach Munir
(1) (2) ProdiTeknik Industri – Fakultas Teknik – Universitas Yudharta Pasuruan Email koresponden : Endah@gmail.com

## Abstrak
PT. XYZ is a company engaged in industry packaged cooking oli. In the process of marketing, the products delivered by truck directly to each distributor locations in the area of Central Java and East Java. The company have problems in terms of planning is not optimal distribution of goods  to  the  distributor.  The  obstacle  is  the  use  of  capacity  transportation  is  less  than  the maximum. Application of the saving matrix method in this study is expected to assist planning in maximizing the capacity of the conveyance and determine the optimal distribution channel so that the process of distributing the product can be run either every product shipped, both the number of products and the route of destination with low distribution costs. The results of the research  conducted  show  that  this  method  produces  better  efficiency,  with  an  efficiency  rate range  13,4%,  distribution  costs  Rp.  1.972.500,-,  fuel  costs  12,5%  and  some  sub  route  into  4 routes.

## Keywords: Distribution Routes, Saving Matrix

## Abstract
PT.  XYZ  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  industri  memasak  oli  dalam kemasan.  Dalam  proses  pemasarannya,  produk  dikirim  dengan  truk  langsung  ke  masing- masing  lokasi  distributor  di  wilayah  Jawa  Tengah  dan  Jawa  Timur.  Perusahaan  mengalami kendala dalam hal perencanaan distribusi barang yang tidak optimal ke distributor. Kendala yang  dihadapi  adalah  penggunaan  kapasitas  angkut  yang  kurang  maksimal.  Penerapan metode matrik simpanan pada penelitian ini diharapkan dapat membantu perencanaan dalam memaksimalkan  kapasitas  alat  angkut  dan  menentukan  saluran  distribusi  yang  optimal sehingga proses pendistribusian produk dapat berjalan baik setiap produk yang dikirim, baik jumlah  produk  maupun jumlah  produknya. rute tujuan dengan biaya distribusi yang rendah. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan efisiensi yang lebih  baik,  dengan  tingkat  efisiensi  berkisar  13,4%,  biaya  distribusi  Rp.  1.972.500,  -,  biaya bahan bakar 12,5% dan beberapa sub rute menjadi 4 rute.
Kata Kunci: Rute Distribusi, Saving Matrix

## PENDAHULUAN
Era  globalisasi  seperti  sekarang  ini  salah  satu  aspek  yang  dapat  mempengaruhi keberhasilan  suatu  perusahaan  dalam  bertahan  dan  bersaing  adalah  kegiatan  distribusi  produk. Kegiatan distribusi produk yaitu kegiatan mengelola perpindahan produk dari satu lokasi ke lokasi yang  lainnya  dimana  perpindahan  produk  ini  dapat  membentuk  suatu  jaringan distribusi(Manullang, 2018).
Distribusi sering dikaitkan sebagai bagian dari bauran pemasaran yaitu price, place, product, dan promotion dengan menempatkan produk pada tempat yang sesuai untuk pembelian (Heryanto, 2016).  Distribusi  seringkali  menjadi  permasalahan  setiap  perusahaan,  semakin  luas  wilayah pemasaran  maka  semakin  banyak  permasalahan  yang  timbul.  Dalam  upaya  meminimalisir  biaya
transportasi  distribusi  produk  yang  efektif  dan  efisien,  maka  perusahaan  harus  memperhatikan sistem jaringan rute dalam transportasi.
PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang industri minyak goreng dalam kemasan, yang tidak terlepas dari kegiatan distribusi dan transportasi dalam proses pemasarannya. Dalam  proses  pemasarannya,  produk  tersebut  dikirimkan  menggunakan  truk  secara  langsung  ke setiap lokasi distributor yang berada di wilayah Jawa Tengah dan Jawa Timur. Dikarenakan begitu banyak  permintaan  produk  yang  di  butuhkan  oleh  konsumen,  PT.  XYZ  dituntut  untuk  dapat mengelola proses pendistribusian secara efisien, agar produk sampai di distributor sesuai dengan waktu yang ditentukan dengan biaya yang efisien.
Selama ini proses pendistribusian produk yang telah dilakukan PT XYZ sudah cukup baik, namun belum maksimal. Permasalahan ini timbul karena tidak adanya penentuan sistem jaringan rute  yang  baik  dalam  proses  distribusi  sehingga  menyebabkan  penggunaan  rute  yang  kurang efektif.  Hal  ini  menyebabkan  biaya  transportasi  dan  bahan  bakar  tidak  efisien.  Adapun permasalahan  lainnya  yaitu  penggunaan  kapasitas  alat  angkut  pada  proses  distribusi  belum maksimal.
Untuk mengatasi masalah tersebut penulis menggunakan Metode savings matrix , yaitu metode yang  digunakan  untuk  menentukan  rute  distribusi  produk  ke  wilayah  pemasaran  dengan  cara menentukan  rute  distribusi  yang  harus  dilalui  dan  jumlah  kendaraan  berdasarkan  kapasitas kendaraan  agar  diperoleh  rute  terpendek  dan  biaya  transportasi  yang  minimal  (Erlina  P,  2009). Dengan  menggunakan  metode savings  matrix diharapkan  dapat  membantu  perencanaan  dalam memaksimalkan  kapasitas  alat  angkut  dan  menentukan  jalur  distribusi  dengan  optimal  sehingga proses  pendistribusian  produk  dapat  berjalan  baik  setiap  produk  yang  dikirim,  baik  mengenai jumlah produk maupun rute tujuan dengan biaya distribusi yang rendah (Trisna dkk., 2019).
a) Rumusan Masalah
1. Apakah kapasitas alat angkut sudah maksimal?
2. Apakah rute distribusian sudah optimal ?
3. Bagaimana meminimalkan biaya distribusi ?
4. Bagaimana meminimalkan biaya bahan bakar ?
b) Tujuan
1. Mengetahui kapasitas alat angkut  yang maksimal
2. Mengetahui rute distribusi yang optimal
3. Meminimalisir biaya pendistribusian produk
4. Meminimalisir biaya bahan bakar
c) Manfaat
1. Perusahaan dapat mengetahui kapasitas alat angkut yang maksimal
2. Perusahaan dapat mengetahui rute distribusi yang optimal
3. Perusahaan dapat meminimalisir biaya pendistribusian produk
4. Perusahaan dapat meminimalisir biaya bahan bakar

## TINJAUAN PUSTAKA
Hasil Penelitian yang Relevan
a. (Rahmawati,  2013),  dengan  judul  “Usulan  Model  dalam  Menentukan  Rute  Distribusi  untuk Meminimalkan  Biaya  Transportasi  dengan  Metode  Saving  Matrix  di  PT.  Siantar  Top,  Tbk”. Berdasarkan  analisis  pembentukan  sub  rute  usulan  dengan  menggunakan  metode  saving matrix  menghasilkan  sub  rute  yang  lebih  sedikit  dari  rute  distribusi  yang  diterapkan perusahaan.  Penurunan  Jarak  tempuh  menghasilkan  jarak  yang  lebih  minimum  dengan penghematan jarak sebesar 42,29 % (170.200m) pada horizon I dan 49.93 % (200.950m) pada horizon  II.  Perbaikan  rute  distribusi  yang  dilakukan  menghasilkan  peningkatan  rata-rata utilitas mobil angkut 77,29% untuk pengiriman pada horizon I dan 75,55% untuk pengiriman pada horizon2.
b. (Trisna  et  al.,  2019),  dengan  judul  “Penjadwalan  Rute  Distribusi  Optimum  pada  PT.  X menggunakan  metode  saving  matrix”.  Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  yang  dilakukan dalam  penelitian  ini  pembentukan  rute  usulan  dengan  menggunakan  metode  saving  matrix menghasilkan  total  jarak  tempuh  dan  biaya  transportasi  yang  lebih  sedikit  dibandingkan
dengan  total  jarak  tempuh  dan  biaya  transportasi  awal.  Hal  tersebut  terjadi  karena pembentukan  sub  rute  dari  hasil  penggabungan  dua  konsumen  yang  memiliki  penghematan jarak  terbesar  serta  disesuaikan  dengan  kapasitas  alat  angkut  yang  digunakan  sehingga mengurangi rute yang berdampak pada biaya transportasi yang dikeluarkan. Jumlah rute awal yang  diterapkan  perusahaan  sebanyak  6  rute  dengan  total  jarak  654  km  dan  total  biaya transportasi sebesar Rp.1.461.352,  sedangkan pada rute usulan menghasilkan 4 rute dengan total  jarak  415,57  km  dan  total  biaya  transportasi  sebesar  Rp.  955.841,-.  Penerapan  rute usulan  ini  dapat  menghasilkan  efisiensi  jarak  sebesar  36,45%  dan  efisiensi  biaya  sebesar 34,5% dari total jarak dan biaya transportasi rute awal yang digunakan perusahaan.
c. (Ong  &  Saraka,  2013),  dengan  judul  “Implementasi  Distribution  Requirment  Planning  dan Saving  Matrix  Untuk  Meminimasi  Total  Biaya  Distribusi  di  Industri  Kimia”.  Berdasarkan analisis  dengan  menghitung  2  metode  yang  berbeda  yakni  metode  perusahaan  dan  metode saving  matrix  didapat  nilai  jarak  yang  berbeda,  dimana  jarak  tempuh  metode  perusahaan sebesar  957,36  Km  lebih  besar  daripada  nilai  jarak  tempuh  metode  saving  matrix  sebesar 769,7  Km dengan selisih  187,66 Km. Jika dihitung dalam persentase penurunan yang terjadi adalah 19,60%.

## Landasan Teori
a) Manajemen Logistik
Menurut  (Kessy  &  Rahmansari,  2017),  Manajemen  logistik  merupakan  bagian  dari supply  chain  management  yang  merencanakan,  mengimplementasikan,  dan  mengendalikan aliran  maju  (forward  flow)  dan  aliran  balik  (reverse  flow)  serta  penyimpanan  produk, layanan/jasa dan informasi yang terkait antara titik asal dan titik konsumsi untuk memenuhi kebutuhan konsumen secara efektif dan efisien.
b) Konsep Logistik Terpadu Konsep logistik terpadu merupakan suatu kegiatan manajemen logistik yang meliputi dua bidang yang saling berkaitan, yaitu bidang operasi logistik dan bidang koordinasi logistic (Garside, 2017).
c) Sistem Transportasi
Sistem adalah suatu bentuk keterkaitan antara suatu variabel lainnya dalam tatanan yang  terstruktur  (Aulia,  2018).  Sedangkan  transportasi  itu  sendiri  adalah  kegiatan pemindahan  barang-barang/penumpang  dari  suatu  tempat  ke  tempat  lain  (AHMAD  ALDY, 2019).  Sehingga  sistem  transportasi  dapat  diartikan  sebagai  gabungan  dari  beberapa komponen atau obyek yang saling berkaitan dalam hal pengangkutan barang/manusia oleh berbagai jenis kendaraan sesuai dengan kemajuan teknologi.
d) Vehicle  Routing Problem
Vehicle  Routing  Problem (VRP),  merupakan  permasalahan  yang  meliputi  konstruksi rute-rute  dari  sejumlah  kendaraan  yang  dimulai  dari  suatu  depot  utama  menuju  ke  lokasi sejumlah  konsumen  dengan  jumlah  permintaan  tertentu  (Nur,  2015).  Tujuannya  adalah untuk  meminimumkan  biaya  total  tanpa  melebihi  kapasitas  kendaraan.  VRP  merupakan manajemen  distribusi  barang  yang  memperhatikan  pelayanan,  periode  waktu  tertentu, sekelompok  konsumen  dengan  sejumlah  kendaraan  yang  berlokasi  pada  satu  atau  lebih depot  yang  dijalankan  oleh  sekelompok  pengendara  dengan  menggunakan  road  network yang sesuai (Pertiwi dkk., 2020).
e) Metode Saving Matrix
Metode saving matrix pada hakekatnya adalah  metode  untuk meminimumkan jarak atau  waktu  atau  ongkos  dengan  mempertimbangkan  kendala-kendala  yang  ada.  Menurut (Pujawan, I. & Mahendrawathi, 2010), langkah-langkah yang harus dikerjakan adalah sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi matrik jarak
Pada langkah ini, diperlukan jarak antara gudang dan ke masing-masing toko dan jarak antar toko. Jarak dari gudang ke masing-masing toko dan jarak antar toko akan digunakan untuk menentukan  matriks  penghematan  ( saving  matrix )  yang  akan  dikerjakan  pada  langkah berikutnya.
2. Mengidentifikasikan matrik penghematan ( saving matrix )
Saving  matrix merepresentasikan  penghematan  yang  bisa  direalisasikan  dengan menggabungkan  dua  pelanggan  ke  dalam  satu  rute.  Untuk  perhitungan  penghematan  jarak dapat mengunakan persamaan: S(x,y) = J (G, x) + J(G,y) – J(x,y) Dimana : S(x,y) = Penghematan Jarak J (G,x) = Jarak gudang ke toko x J (G,y) = Jarak gudang ke toko y J (x,y) = Jarak toko x ke toko y
3. Mengalokasikan distributor ke rute
Dengan  menggunakan  tabel  penghematan  jarak,  dapat  dilakukan  pengalokasian  toko  ke kendaraan  atau  rute.  Penggabungan  akan  dimulai  dari  nilai  penghematan  terbesar  karena diupayakan memaksimumkan penghematan
4. Mengurutkan distributor ke dalam rute yang sudah terdefinisi Pada  Langkah  ini  ,  ada  beberapa metode  /  prosedur  penentuan  urutan costumer dalam  satu rute :
a. Farthest Insert
Memasukkan konsumen yang memberikan perjalanan paling jauh.
b. Nearest Insert
Memasukkan konsumen yang memberikan perjalanan terpendek.
c. Nearest Neighbor
Metode  nearest  neighbor  merupakan  metode  yang  pertama  digunakan  untuk  mendapatkan solusi vehicle  routing  problem .  Metode nearest  neighbor adalah  sebuah  metode  untuk melakukan  klasifikasi  terhadap  objek  berdasarkan  data  pembelajaran  yang  jaraknya  paling dekat dengan objek tersebut (Widiarsana dkk., 2011).

## Kerangka Pemikiran
Penelitian  dapat  dilaksanakan  apabila  terdapat  sebuah  perancangan  kerangka  berpikir yang baik sehingga langkah-langkah penelitian lebih sistematis. Kerangka berpikir dalam penelitan ini  diawali  menentukan  rute-rute  distribusi  pengiriman  produk  ke  distributor  dengan  mencari jarak  perjalanan  yaitu  jarak  yang  dibutuhkan  untuk  menyelesaikan  satu  rute  perjalanan  dalam distribusi produk ke distributor yang dimana akan mempengaruhi durasi waktu pengiriman.

## METODE PENELITIAN Lokasi Penelitian
Penelitian di lakukan di PT. XYZ yang beralamat Jl. Rungkut Industri Raya No.19 Surabaya. Penelitian ini di laksanakan pada bulan Maret 2020 sampai selesai.

## Sumber Data Penelitian
Secara umum, data dibagi berdasarkan cara memperolehnya yakni:
a) Data Primer, yaitu data yang diperoleh melalui observasi langsung terhadap objek penelitian, melakukan  wawancara  terhadap  pihak  yang  berwenang  seperti  informasi  mengenai  pola pendistribusian  produk,  jarak  dari  kantor  pusat  terhadap  setiap  cabang,  jarak  antar  cabang, kecepatan pengisian dan pembongkaran barang ke mobil angkut.
b) Data  Sekunder,  yaitu  data  yang  diperoleh  dalam  bentuk  yang  sudah  jadi,  catatan-catatan perusahaan  atau  informasi  dari  laporan-laporan  dari  perusahaan  yang  ada  seperti  jumlah cabang, kapasitas mobil angkut, biaya transportasi, dan lokasi setiap cabang.

## Pengumpulan Data
a) Observasi (Pengamatan Langsung)
Teknik  pengumpulan  data  dimana  peneliti  mendapatkan  data  dengan  cara  melihat  dan mengamati kegiatan dilapangan.
b) Interview (Wawancara)
Teknik  pengumpulan  data  dimana  peneliti  mendapatkan  data  dengan  melakukan  wawancara langsung  dengan  pengawas  lapangan  perusahaan  serta  pihak-pihak  yang  terkait  dengan informasi yang dibutuhkan peneliti pada PT. XYZ

## c) Dokumentasi
Teknik  pengumpulan  data  dimana  peneliti  mendapatkan  data  dengan  cara  mengumpulkan  dan mempelajari dokumen yang ada di perusahaan yang menjadi objek penelitian.
d) Studi Pustaka
Teknik pengumpulan data dimana peneliti mendapatkan data dengan cara membaca, mempelajari dan  mengkaji  literatur,  jurnal-jurnal,  internet,  penelitian  terdahulu  dan  buku-buku  yang berkaitan dengan penelitian yang sedang dilakukan.

## Pengolahan Data
Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam pengolahan data yaitu:
a) Mengitung waktu teoritis yang dibutuhkan untuk melayani total permintaan.
b) Hitung jarak total dari PT. XYZ ke setiap distributor dan kembali ke PT. XYZ sesuai dengan rute terbaik yang dipecahkan dengan metode nearest neighbour.
c) Menghitung  batas  minimum  jumlah  alat  angkut  minimum  yang  dibutuhkan  dengan menggunakan rumus: Nmin = waktu total/waktu availabilitas mobil angkut
d) Membagi  rute  menjadi  sub  rute  dan  diusahakan  agar  masing-masing  sub  rute  seimbang. Pembentukan  sub  rute  ini  menggunakan  metode  saving  matrix  dengan  mempertimbangkan jumlah permintaan dan kapasitas mobil angkut
e) Perhitungan biaya distribusi pada rute distribusi yang terbentuk.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## a. Analisa Sub Rute Distribusi
Perbandingan  antara  sub  rute  awal  distribusi  dengan  sub  rute  distribusi  yang  diusulkan diuraikan  Tabel  1.  Terlihat  bahwa  terjadi  pengurangan  sub  rute  yang  terbentuk  pada  rute distribusi  yang  diusulkan  dibandingkan  dengan  sub  rute  yang  sebelumnya.  Pada  rute distribusi  yang  diusulkan  terdapat  4  sub  rute  yang  terpilih  sedangkan  rute  distribusi  yang dilalui perusahaan terdapat 5 sub rute. Hal ini dapat terjadi karena dalam pembentukan sub rute  yang  diusulkan  dengan  menggunakan  metode  saving  matrix  yang  telah mempertimbangkan jarak tempuh perjalanan dan penggunaan kapasitas alat angkut.
Tabel .1 Perbandingan Sub Rute Distribusi Rute Awal Urutan Rute Usulan Saving Matrix Urutan 1 Pabrik → D11 → D12 → D14 → Pabrik 1 Pabrik → D13 → D12 → D14 → D15 → Pabrik 2 Pabrik → D4 → D7 → D10 → Pabrik 2 Pabrik → D6 → D8 → D11 → D9 → Pabrik 3 Pabrik → D9 → D13 → D15 → Pabrik 3 Pabrik → D3 → D4 → D7 → D10 → Pabrik 4 Pabrik → D1 → D3 → Pabrik 4 Pabrik → D1 → D2 → D5 → Pabrik 5 Pabrik → D2 → D5 → D6 → D8 → Pabrik Sumber : Pengolahan Data

## b. Analisa Jarak Tempuh
Penentuan  rute  distribusi  yang  optimal  dipengaruhi  oleh  jarak  yang  akan  ditempuh  dalam proses  pendistribusian  barang.  Semakin  jauh  jarak  tempuh maka  semakin jauh  pula  waktu tempuh  mobil  angkut  yang  digunakan  dan  sebaliknya  semakin  pendek  jarak  tempuh  maka waktu  yang  diperlukan  dalam  melakukan  proses  distribusi  akan  semakin  singkat.  Jarak tempuh dari sub rute distribusi awal dan usulan terdapat pada Tabel 2
Tabel .2 Perbandingan Jarak Distribusi Rute Jarak Tempuh Awal (km) Rute Jarak Tempuh Usulan (km)
1 985 1 1.138 2 567 2 741 3 955 3 641 4 163 4 251 5 532 Total 3.202 km Total 2.771 km Sumber : Pengolahan Data
Dari  Tabel  2.  dapat  dilihat  bahwa  rute  yang  diusulkan  memiliki  total  jarak  tempuh  yang lebih  pendek  dibandingkan  dengan  rute  yang  digunakan  perusahaan.  Hal  tersebut  terjadi  karena adanya pengurangan sub rute yang terbentuk sehingga berdampak pada pengurangan jarak total dari rute yang ditempuh dalam melakukan proses distribusi.
Dari  sub  rute  yang  terbentuk,  disempurnakan  lagi  dengan  menggunakan  metode  nearest neighbor  untuk  menentukan  jarak  tempuh  yang  paling  minimum.  Dengan  menggunakan  metode nearest  neighbor  terjadi  perubahan  urutan  kunjungan  distributor  yang  dilalui  pada  proses pengiriman barang yang mengakibatkan jarak rute distribusi yang lebih minimum.
Tabel .3 Urutan Rute Distribusi yang Akan Dikunjungi Rute Urutan Perjalanan Jarak Tempuh Usulan (km) 1 Pabrik → D13 → D12 → D14 → D15 → Pabrik 1.138 2 Pabrik → D6 → D8 → D11 → D9 → Pabrik 741 3 Pabrik → D3 → D4 → D7 → D10 → Pabrik 641 4 Pabrik → D1 → D2 → D5 → Pabrik 251 Total 2.771 km Sumber : Pengolahan Data
Dengan  menggunakan  jarak  tempuh  usulan  maka  didapatkan  efisiensi  jarak  yang  didapat adalah:
Terjadi efisiensi jarak 13,4% dari jarak sebelum usulan

## c. Analisa Biaya Transport
Pada suatu rute distribusi, semakin pendek jarak tempuh maka biaya transportasi juga semakin sedikit  atau  adanya  penghematan  biaya  transportasi.  Perbandingan  biaya  transportasi  alat angkut  pada  sub  rute  usulan  dengan  sub  rute  yang  digunakan  perusahaan  dapat  dilihat  pada Tabel .4.
Tabel .4 Perbandingan Transportasi
Rute Awal Rute Usulan Sub Rute Biaya (Rp) Sub Rute Biaya (Rp) 1 Rp . 7.050.000 1 Rp9.065.000 2 Rp . 3.405.750 2 Rp6.067.500 3 Rp . 6.740.000 3 Rp3.825.750 4 Rp . 1.077.500 4 Rp1.567.500 5 Rp . 4.225.000
Total Rp22.498.250 Total Rp20.525.750 Sumber : Pengolahan Data
Dari  Tabel  4.  dapat  dilihat  bahwa  sub  rute  yang  direncanakan/usulan  memiliki  biaya transportasi yang lebih rendah dari sub rute yang digunakan oleh perusahaan.  Semakin  dekat  jarak  tempuh  maka  akan  terjadi  penghematan  biaya transportasi.  Dengan  menggunakan  metode  savings  matrix  maka  perusahaan  dapat menghemat  biaya  distribusi  sebesar  Rp.  1.972.500,-  Dengan  menggunakan  biaya  awal perusahaan maka di dapatkan efisiensi biaya yang didapat adalah:
Terjadi efisiensi biaya transportasi 8,7% dari biaya sebelumnya d. Analisa Biaya Bahan Bakar
Pada suatu  rute  distribusi, semakin pendek jarak tempuh maka penggunaan bahan bakar juga semakin sedikit atau adanya penghematan biaya bahan bakar. Perbandingan biaya bahan bakar pada sub rute usulan dengan sub rute yang digunakan perusahaan dapat dilihat pada Tabel 4.5.
Tabel .5 Perbandingan Biaya Bahan Bakar Rute Awal Rute Usulan Sub Rute Kebutuhan Bahan Bakar( ℓ) Keputuhan Bahan Bakar (rupiah) Sub Rute Kebutuhan Bahan Bakar( ℓ) Keputuhan Bahan Bakar (rupiah) 1 197 Rp . 1.014.550 1 227,6 Rp . 1.172.140 2 113,4 Rp . 584.010 2 148,2 Rp . 763.230 3 191 Rp . 930.650 3 128,2 Rp . 660.230 4 32,6 Rp . 167.890 4 50,2 Rp . 258.530 5 106,4 Rp . 547.960 Total 640,4 ℓ Rp . 3.265.060 Total 554,2 ℓ Rp . 2.854.130

## Sumber : Pengolahan Data
Dari Tabel 5. dapat dilihat bahwa sub rute yang direncanakan/usulan memiliki biaya transportasi yang lebih rendah dari sub rute yang digunakan oleh perusahaan. Semakin dekat jarak tempuh maka  akan  terjadi  penghematan  biaya  transportasi.Dengan  menggunakan  metode  savings matrix  maka  perusahaan  dapat  menghemat  biaya  distribusi  sebesar  Rp.  410.930,-  Dengan menggunakan biaya awal perusahaan maka di dapatkan efisiensi biaya yang didapat adalah:
Terjadi efisiensi biaya bahan bakar 12,5 % yang di hasilkan dari rute usulan .

## KESIMPULAN
a) Pembentukan  sub  pada  rute  usulan  dengan  menggunakan  metode  saving  matrix menghasilkan  sub  rute  yang  lebih  sedikit  dari  rute  distribusi  yang  diterapkan perusahaan, dimana sub rute usulan adalah 4 sub rute sedangkan sub rute yang selama ini diterapkan perusahaan adalah 5 sub rute.
b) Pembentukan sub rute pada rute usulan dengan menggunakan metode saving matriks dan  nearest  neighbor  menghasilkan  jarak  yang  lebih  minimum  dengan  penghematan jarak sebesar 431 km.
c) Penggunaan jarak tempuh usulan maka didapat efisiensi jarak tempuh sebesar 13,4%
d) Penggunaan metode savings matrix dapat menghemat biaya distribusi sebesar Rp. 1.972.520,-
e) Penggunaan jarak tempuh usulan maka didapat efisiensi bahan bakar sebesar 12,5%

## DAFTAR PUSTAKA
Erlina P. (2009). Mengoptimalkan Biaya Transportasi Untuk Penentuan Jalur Distribusi Produksi ‘X‘  dengan  Metode  Saving  Matriks.  Jurnal  Penelitian  Ilmu  Teknik,  Vol.9  No.2(Desember 2009), 143–150.
Kessy, A. G., & Rahmansari, D. (2017). Manajemen Logistik. Kotler, P., & Lane, K. K. (2009). Manajemen Pemasaran Jilid 1
Ong, J. O., & Saraka, A. (2013). Implementasi Distribusi Requirement Planning dan Saving Matrix untuk Meminimasi Total Biaya Distribusi di Industri Bahan Kimia.
Rahmawati. (2013). Usulan Model Dalam Menentukan Rute Transportasi Dengan Metode Saving Matrix Di Pt Siantar Top , Tbk.
Trisna,  Fatimah,  &  Nasution,  R.  S.  (2019).  Penjadwalan  Rute  Distribusi  Optimum  Pada  Pt  .  X Menggunakan Metode Saving Matrix.
AHMAD ALDY, K. (2019). PELAKSANAAN BONGKAR MUAT PETIKEMAS MENGGUNAKAN SISTEM ITC DI PT. PELABUHAN INDONESIA (PERSERO) III CABANG BENOA. KARYA TULIS.
Aulia, A. (2018). Pengaruh Kemacetan Akibat Keberadaan Angkutan Umum Terhadap Ruas Jalan Balai Kota, Kota Medan [PhD Thesis].
Erlina  P.  (2009).  MENGOPTIMALKAN  BIAYA  TRANSPORTASI  UNTUK  PENENTUAN  JALUR DISTRIBUSI  PRODUK  ‘  X  ‘  DENGAN  METODE  SAVING  MATRIKS.  Jurnal  Penelitian  Ilmu Teknik, Vol.9 No.2(Desember 2009), 143–150.
Garside, A. K. (2017). Manajemen Logistik. UMMPress.
Heryanto, I. (2016). Analisis pengaruh produk, harga, distribusi, dan promosi terhadap keputusan pembelian  serta  implikasinya  pada  kepuasan  pelanggan.  Jurnal  Ekonomi,  Bisnis  & Entrepreneurship, 9(2), 80–101.
Manullang,  Y.  R.  A.  (2018).  PERENCANAAN  RUTE  PENGAMBILAN  BARANG  MENGGUNAKAN METODE  SAVING  MATRIKS  DI  PT  HINO  MOTORS  MANUFACTURING  INDONESIA  [PhD Thesis]. Universitas Widyatama.
Nur,  A.  A.  (2015).  PERENCANAAN  DISTRIBUSI  PRODUK  AIR  KEMASAN  DI  PT  TIRTA  UTAMA ABADI [PhD Thesis]. Universitas Widyatama.
Pertiwi, P. P., Iriani, I., & Aryanny, E. (2020). PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK DENGAN METODE  ALGORITMA  CLARK  AND  WRIGHT  SAVING  HEURISTIC  UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA DISTRIBUSI DI PT X. JUMINTEN, 1(2), 24–32.
Pujawan,  I.,  Nyoman.,  &  Mahendrawathi.  (2010).  Supply  Chain  Management.  Edisi  Kedua,  Guna Widya, Surabaya.
Trisna, T., Fatimah, F., & Nasution, R. S. (2019). Penjadwalan Rute Distribusi Optimum Pada PT. X Menggunakan Metode Saving Matrix. Seminar Nasional Teknik Industri 2019, 4(1).
Widiarsana,  O.,  Putra,  N. W.,  &  Bismantara,  P.  G.  I.  (2011).  Data  Mining:  Metode Clasification  K- Nearest Neighbor (KNN). Bali: Program Studi Teknologi Informasi Universita.