## Upaya Peningkatan Keunggulan
Bersaing Mahasiswa pada PTS di Wilayah Kabupaten Tulungagung Jawa Timur Menggunakan Kompetensi Dosen dengan Komitmen Belajar Sebagai Variabel Intervening
Bayu Cahyoadi dan Novi Ilham Madhuri Prodi Pendidikan Ekonomi, STKIP PGRI Tulungagung JL. Mayor Sujadi Timur No. 7 Tulungagung, Kode Pos 66221, Jawa Timur

## Abstract
It  is  undeniable  that  there  is  high  competition  in  the  labor  market  which involves  graduates  among  universities.  Student  competitiveness  is  one  of  the things that relatively distinguishes the quality of graduates between PTS and PTN. Students with high competitiveness will be able to accurately accumulate academic and non-academic abilities. This study uses a competitive advantage framework  based  on  Resource  Based  View  (RBV)  in  the  human  resource segment.
In other words, PTS becomes an institution that can form students with high competitive  advantage  to  support  academic  and  non-academic  learning activities on campus. The competitive advantage of PTS students during college will ultimately have an impact on improving the quality of competitiveness of graduates to be well absorbed by the labor market.
This  type  of  research  is  quantitative  research,  which  is  analyzed  using  the Structural Equation Modeling equation model with the aim of the study is to determine  the  effect  of  lecturer  competence  on  student  learning  commitment; the  influence  of  lecturer  competence  on  student  competitiveness;  and  the influence of learning commitment to student competitiveness. This research is a follow-up study from internal college grants research, wherein further research can be compiled textbooks about student competitiveness that are truly based on the results of real research.
Keywords: Lecture  Competence,  Learning  Commitment,  Competitive Advantages, Student

## Abstrak
Tidak  bisa  dipungkiri  bahwa  terdapat  persaingan  yang  tinggi  dalam  pasar tenaga  kerja  yang  melibatkan  lulusan  antar  perguruan  tinggi.  Daya  saing mahasiswa  merupakan  salah  satu  hal  yang  relatif membedakan mutu  lulusan antara PTS dan PTN. Mahasiswa dengan daya saing yang tinggi akan dapat mengakurasi  antara  kemampuan  akademik  dan  non  akdemik  secara  baik.
Penelitian  ini  menggunakan  kerangka  keunggulan  bersaing  yang  berbasis Resource Based View (RBV) pada segmen sumber daya manusia. Dengan kata lain  PTS  menjadi  lembaga  yang  dapat  membentuk  mahasiswa  yang berkeunggulan  bersaing  tinggi  untuk  menunjang  aktivitas  pembelajaran akademik  dan  non  akademik  di  kampus.  Keunggulan  bersaing  yang  dimiliki mahasiswa  PTS  selama  kuliah  pada  akhirnya  akan  berdampak  pada peningkatan kualitas daya saing lulusan untuk dapat diserap dengan baik oleh pasar tenaga kerja.
Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, yang dianalisis menggunakan model  persamaan  Struktural  Equation  Modelling  dengan  tujuan  penelitian adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  kompetensi  dosen  terhadap  komitmen belajar mahasiswa; pengaruh kompetensi dosen terhadap daya saing mahasiswa; dan pengaruh komitmen belajar terhadap daya saing mahasiswa.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  lanjutan  dari  penelitian  hibah  internal perguruan tinggi, dimana pada penelitian selanjutnya dapat disusun buku teks tentang  daya  saing  mahasiswa  yang  benar-benar  didasarkan  pada  hasil penelitian yang nyata.
Kata  Kunci :  Kompetensi  Dosen,  Komitmen  Kelajar,  Keunggulan  Bersaing, Mahasiswa

## PENDAHULUAN
Untuk menghadapi tantangan era global, sudah tentu diperlukan kemampuan daya saing  yang  tangguh,  dimana  kualitas  sumber  daya  manusia  merupakan  kuncinya (Mardiyah  &  Supriyadi,  2013). Human  capital sebagai  komponen  dari intellectual  capital menjadi  salah  satu  sumber  daya  terpenting  dalam  meningkatkan  kapabilitas  organisasi untuk  mencapai  tujuan dan  dapat  meningkatkan  daya  saing  (Pablos,  2003).  Daya  saing mahasiswa merupakan salah satu hal yang relatif membedakan mutu lulusan antara PTS dan  PTN.  Mahasiswa  dengan  daya  saing  yang  tinggi  akan  dapat  mengakurasi  antara kemampuan  akademik  dan  non  akdemik  secara  baik.  Penelitian  ini  menggunakan kerangka  keunggulan  bersaing  yang  berbasis Resource  Based  View (RBV)  pada  segmen sumber  daya  manusia. Dengan  kata  lain  PTS menjadi  lembaga  yang dapat  membentuk mahasiswa yang berkeunggulan bersaing tinggi untuk menunjang aktivitas pembelajaran akademik  dan  non  akademik  di  kampus.  Keunggulan  bersaing  merupakan  strategi benefit  untuk  menciptakan  daya  saing  yang  tangguh  dan  berbeda  dengan  yang  lain (Porter, 1980).
Keunggulan  bersaing  yang  dimiliki  mahasiswa  PTS  selama  kuliah  pada  akhirnya akan  berdampak  pada  peningkatan  kualitas  daya  saing  lulusan  untuk  dapat  diserap dengan  baik  oleh  pasar  tenaga  kerja.  Realitas  dari  situs-situs  penelitian  menunjukkan bahwa lulusan sekolah yang memiliki daya saing yang tinggi di masyarakat dapat dilihat dari tingginya penyerapan lulusan oleh industri mitra sebagai tenaga kerja sebelum siswa menyelesaikan studinya (Dardiri, 2015).
Keunggulan  bersaing  secara controlable dapat  dipengaruhi  oleh  faktor  luar  yang menstimulasi  dan faktor  dari  dalam  diri  mahasiswa  itu  sendiri.  Faktor  luar  yang  dapat dikendalikan  adalah  kompetensi  yang  dimiliki  dosen  dalam  membimbing  mahasiswa; sedangkan  faktor  dari  dalam  adalah  yang  dimiliki  oleh  mahasiwa  itu  sendiri.  Persepsi tentang  dukungan  dosen  merupakan  penjelasan  yang  memediasi  hubungan  antara
komitmen  dosen  untuk  kepuasan  mahasiswa  serta  hubungan  antara  komitmen  dosen untuk komitmen belajar mahasiswa  (Dachner & Saxton, 2015).
Penelitian  ini  merupakan  rangkaian  penelitian  lanjutan  yang  akan  dipakai  untuk membuat buku teks yang bertema daya saing mahasiswa dan pencitraan kampus PTS di wilayah kabupaten (kota kecil) di Indonesia.
Permasalahan  yang  terjadi  adalah  fenomena  disparitas  antara PTS  dan  PTN  masih terdapat perbedaan yang tinggi mengenai mutu lulusan. Perbedaan tersebut dicerminkan akibat  kurangnya  daya  saing  lulusan  PTS  di  wilayah  Kabupaten  Tulungagung.  Daya saing  ini  diduga  karena  kurangnya  kompetensi  dosen  dan  masih  relatif  rendahnya komitmen belajar mahasiswa, baik dari segi akademik dan non akademik. Dari penjelasan tersebut  maka  dalam  penelitian  ini  dapat  mengambil  pertanyaan  penelitian  sebagai berikut:
1. Apakah kompetensi dosen berpengaruh terhadap komitmen belajar mahasiswa?
2. Apakah kompetensi dosen berpengaruh terhadap daya saing mahasiswa?
3. Apakah komitmen belajar berpengaruh terhadap daya saing mahasiswa?

## TINJAUAN TEORITIS Konsep Kompetensi Dosen
Kompetensi  dinyatakan  sebagai  kemampuan  mengorganisir  pekerjaan  dan menyampaikan  nilai;  yang  meliputi  komunikasi,  keterlibatan  dan  bekerja  sepanjang batas-batas  organisasi  (Hamel  &  Prahalad,  1989).  Kompetensi  adalah  kapasitas  dari pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang dimiliki oleh seorang karyawan yang relevan dengan  standar  pekerjaan  yang  akan  dilakukan  sehingga  mampu  melaksanakan pekerjaan  yang  telah  dirancang  bagi  dirinya  baik  untuk  saat  ini  maupun  di  masa  yang akan  dating  (Greenhalgh-spencer,  2005).  Disimpulkan  dari  pengertian-pengertian tersebut, maka kompetensi dosen dalam penelitian ini adalah kemampuan dosen dalam mengorganisir  pekerjaan,  keterlibatan  dalam  suasana  akademik,  meningkatkan kemampuan  dirinya  dan  meningkatkan  keterampilan  yang  dimiliki;  yang  kemudian kemampuan-kemampuan  tersebut  digunakan  sedemikian  rupa  untuk  memberikan pembelajaran, melaksanakan penelitian dan pengabdian masyarakat.
Konstruk dimensi kualitas tenaga pengajar meliputi aspek penguasaan materi mata pelajaran, keterampilan penyampaian pengajaran dan hubungan tenaga pengajar dengan siswa  (Arbaa,  Jamil,  &  Razak,  2010).  Indikator  kompetensi  dosen  dalam  penelitian  ini meliputi  kompetensi  pedagogik,  kompetensi  profesional,  kompetensi  kepribadian  dan kompetensi  sosial  (Sahyar,  2009).  Indikator-tersebut  diartikulasikan  dengan  penjelasan sebagai berikut:
1. Kompetensi  pedagogik  yang  diartikulasikan  menjadi  rata-rata  penjelasan  dari  dosen dapat dipahami dengan baik.
2. Kompetensi  professional  yang  diartikulasikan  menjadi  rata-rata  dosen  menguasai dengan baik mata kuliah yang diampu.
3. Kompetensi kepribadian yang diartikulasikan menjadi rata-rata dosen dapat dijadikan tauladan.
4. Kompetensi sosial yang diartikulasikan menjadi rata-rata dosen mudah diajak bertukar pendapat.

## Komitmen Belajar Mahasiswa
Komitmen  adalah  sikap  kerja  atau  keyakinan  yang  mencerminkan  kekuatan  yang relatif  berpihak  pada  keterlibatan  individu  di  dalam  organisasi  secara  khusus  (Burr  & Girardi, 2002). Pelatihan komitmen dimulai dari keluarga dengan menghadapkan orang
untuk  berbagai  rangsangan  dan  bentuk/komitmen  nya  melalui  dukungan  dan  kontrol atas individu (Gupta & Tyagi, 2009). Latihan yang berasal dari keluarga dan pendidikan dasar  anak-anak  serta  keyakinan  agama  mendorong  masyarakat  untuk  mengevaluasi dengan  benar  kinerja  luar  biasa  dari  mahasiswa  dan  efektif  dalam  pembentukan komitmen kinerja belajar mahasiswa (Afje,1997).
Komitmen  mahasiswa  didefinisikan  sebagai  kepuasan  mahasiswa  secara keseluruhan,  rasa  memiliki,  kesan  kualitas  pendidikan,  dan  kemauan  untuk  datang  ke lembaga lagi (Strauss & Volkwein, 2004). Mengacu pada definisi di atas, maka komitmen belajar  mahasiswa  dalam  penelitian  ini  adalah  sebuah  kemauan  yang  besar  untuk melakukan  proses  pembelajaran  baik  dalam  segi  akademik  maupun  non  akademik  di kampus yang disimbolkan pada mahasiswa yang mempunyai aktivitas yang tinggi dalam pembelajaran akademik dan non akademik.
Komitmen afektif mahasiswa dalam program yang dipilih dan komitmen untuk karir penelitian  yang  digunakan  sebagai  ukuran  komitmen  belajar  mahasiswa  (Green,  1995). Siswa  yang  secara  aktif  terlibat  dalam  kegiatan  pembelajaran  (berkomitmen  belajar) disimbolkan  melalui  usaha,  ketekunan,  perhatian  dan  keterlibatan  koperatif  dikaitkan dengan  pencapaian  nilai  yang  tinggi  (Fredriksen  &  Rhodes,  2004).  Penelitian menggunakan  indikator  penelitian  ketekunan,  perhatian,  keterlibatan  kooperatif (Fredriksen & Rhodes, 2004); komitmen afektif dalam program yang dipilih (Green, 1995). Indikator-indikator  penelitian  tersebut  diartikulasikan  kembali  dalam  penelitian  ini sebagai berikut:
1. Ketekunan diartikulasikan sebagai senantiasa mengerjakan tugas yang diberikan oleh dosen.
2. Perhatian  diartikulasikan  sebagai  senantiasa  memperhatikan  materi  yang  diberikan dosen.
3. Keterlibatan  kooperatif  diartikulasikan  sebagai  senantiasa  aktif  dalam  tugas  belajar kelompok.
4. Komitmen  afektif  dalam  program  yang  dipilih  diartikulasikan  menjadi  senantiasa senang dalam mengikuti kegiatan akademik.

## Keunggulan Bersaing Mahasiswa
Banyak hal yang perlu diperhatikan dalam meningkatkan daya saing lulusan untuk menghadapi  globalisasi  tenaga  kerja  yang  di  diantaranya  adalah  aspek  sumber  daya manusia,  proses  belajar  mengajar,  manajemen  aset,  pengembangan  budaya  akademik, kualitas dan kuantitas kerja sama, dan kualitas lulusan utamanya dalam keterserapan di dunia kerja.
Total  Quality  Management (TQM)  dalam  bidang  pendidikan  tujuan  akhirnya  adalah meningkatkan  kualitas pembelajaran,  daya  saing  bagi  lulusan  dengan  indikator  adanya kompetensi intelektual, keterampilan dan sosial (Mundir, 2015). Dimensi dari keunggulan bersaing  dari  perspektif  sumber  daya  yang  dimiliki  adalah  bernilai  ( valuable ),  langka ( rare ), sulit diimitasi ( inimitable ), tidak tergantikan ( non-subtitutable ) (Wright, Mcmahan, & Mcwilliams,  1994).  Untuk  mempertahankan  keunggulan  bersaing,  kompetensi  inti haruslah  menambah  nilai,  sulit  digantikan,  sulit  bagi  pesaing  untuk  meniru,  dan  tidak mudah digantikan (Barney, 1996).
Dalam  penelitian  ini  digunakan  indikator  keunggulan  bersaing  bernilai,  langka (Wright  et  al.,  1994); sulit  bagi  pesaing  untuk  meniru  (Barney,  1996).  Indikator  tersebut dalam penelitian ini diartikulasikan sebagai berikut:
1. Bernilai: mahasiswa menghasilkan durabilitas keaktifan yang tinggi
2. Langka: mahasiswa mempunyai keahlian khusus dalam menyelesaikan permasalahan akademik dan non akademik
3. Sulit  bagi  pesaing  untuk  meniru:  mahasiswa  mempunyai  banyak  kompetensi  selain bidang keilmuan pada jurusan yang ditempuhnya.

## Hubungan Komptensi Dosen dan Komitmen Belajar Mahasiswa
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  positif  antara  karakteristik tenaga  pengajar  yang  berkualitas  dengan  komitmen  belajar  siswa  (Arbaa  et  al.,  2010). Efektivitas  atau  tidak  efektifnya  mengajar  berhubungan  erat  dengan  kompetensi  dosen, dimana  dosen  yang  berkompeten  akan  menciptakan  kondisi  kelas  dan  iklim,  yang kondusif  untuk  belajar  siswa;  pengetahuan  dosen  adalah  subjek  yang  berkontribusi paling  besar  untuk  kepuasan  mahasiswa;  dan  apabila  kompetensi  dosen  tinggi,  maka akan  berpengaruh  pada  kepuasan  mahasiswa  (Long,  Ibrahim, &  Kowang,  2014).  Secara langsung  maupun  tidak  langsung  kepuasan  mahasiswa  yang  tinggi  akan  membentuk komitmen belajar yang tinggi.
H1: Semakin kompetensi dosen, maka akan meningkatkan komitmen belajar mahasiswa.

## Hubungan Kompetensi Dosen dan Keunggulan Bersaing Mahasiswa
Hasil  kuesioner  yang dianalisis  dengan menggunakan metode multivariat koefisien korelasi  (regresi)  menunjukkan  bahwa  faktor  akademik  dari  dosen  dan  administrasi- organisasi  masing-masing  mempengaruhi  komitmen  kinerja  belajar  siswa  (P  <0,05) (Liaghatdar  et  al.,  2012).  Keunggulan  bersaing  dan  kinerja  yang  dihasilkan  merupakan konsekuensi dari sumberdaya khusus dan kompetensi yang dimiliki (Absah, 2008). H2: Semakin  tinggi  kompetensi  dosen,  maka  semakin  meningkatkan  keunggulan  bersaing mahasiswa.

## Hubungan Komitmen Belajar dan Keunggulan Bersaing Mahasiswa
Salah satu ciri komitmen dari belajar yang tinggi dalam penelitian ini digambarkan pada  tingginya  orientasi  pembelajaran  mahasiswa.  Orientasi  pembelajaran  berpengaruh terhadap  inovasi  yang  dapat  meningkatkan  keunggulan  bersaing  (Sismanto,  2006). Komitmen siswa sebagai salah satu indikator kesiapan sumberdaya manusia berpengaruh terhadap daya saing lulusan (Ali, 2013). Personal skills yang meliputi integritas kejujuran, komitmen  untuk  belajar,  tanggung  jawab  sebagai  mahasiswa,  semangat  dan  orientasi hidup  merupakan  salah  satu  hal  yang  dapat  menciptakan  kompetensi  dan  daya  saing lulusan (Siburian, 2014).
H3: Semakin  tinggi  komitmen  belajar,  maka  semakin  meningkatkan  keunggulan  bersaing mahasiswa

## Kerangka Penelitian
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Keterangan:
X: Kompetensi Dosen X1 : Kompetensi pedagogik
X2 :  Kompetensi professional X3 :  Kompetensi kepribadian
X4 :  Kompetensi sosial Y1: Komitmen Belajar Mahasiswa Y1.1 :  Ketekunan Y1.2 :  Perhatian Y1.3 :  Keterlibatan kooperatif Y1.4 :  Komitmen afektif Y2: Keunggulan Bersaing Mahasiswa Y2.1 :  Bernilai Y2.2 :  Langka Y2.3 :  Sulit bagi pesaing untuk meniru

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  termasuk explanatory  research dengan  pendekatan  kausalitas  yaitu penelitian  yang  ingin  mencari  penjelasan  dalam  bentuk  hubungan  sebab-akibat  ( cause- effect )  antar  beberapa  beberapa  variabel  yang  dikembangkan  dalam  manajemen  dengan objek pada penelitian ini adalah mahasiswa PTS di wilayah Kabupaten Tulungagung.
Adapun  populasi  dari  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  yang  aktif  berorganisasi  di wilayah  Kabupaten  Tulungagung  dengan  menggunakan  metode sampling  acak sederhana sebesar 200 responden. Sedangkan metode pengumpulam data dalam peneliti an ini adalah menggunakan instrument angket atau kuesioner terinci pada Lampiran 1.
Penelitian  ini  menggunakan The  Structural  Equation  Modelling (SEM)  dari  paket software statistik AMOS untuk pengembangan model dan pengujian hipotesis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Objek Penelitian
Target responden dalam penelitian ini adalah para mahasiswa yang aktif dalam Unit Kegiatan  Mahasiswa  (UKM)  yang  ada  pada  PTS  di  wilayah  Kabupaten  Tulungagung sebanyak  200  responden.  Karena  keterbatasan  peneliti  dalam  proses  mengambil  data
penelitian jumlah responden yang dapat diambil adalah sejumlah 200 responden; dengan karakteristik responden yang dijabarkan dalam beberapa tabel.
Tabel 1. Jumlah Responden Berdasarkan PTS Kabupaten/Kota Frekwensi Persentase STKIP PGRI tulungagung 50 25% Universitas Tulungagung 50 25% STIKES Hutama Abdi Husada 50 25% STIKES Karya Putra Bangsa 50 25% Jumlah 200 100% Tabel 2. Responden menurut Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Persentase Pria 81 40,05% Wanita 119 59,95% Jumlah 200 100% Analisis Data
Analisis Struktural Modelling Penelitian ini menggunakan The Structural Equation Modelling (SEM) dengan software statistic  AMOS  yang  digunakan  untuk  menganalisiss  data  dan  membuat  model  untuk pengujian hipotesis.

## Gambar 2. Hasil Pengujian SEM
Uji  Chi  Square  didapatkan  data  sebesar  339,357  yang  berarti  model  tidak  fit  yang dikarenakan  Chi  Square  sensitive  terhadap  jumlah  sampel.  Semakin  besar  sample
semakin  signifikan  (Ghozali,  2014).  Oleh  karena  itu  dicari  model  fit  yang  lain menggunakan besar GFI, AGFI, dan RMSEA. Nilai GFI dan AGFI dibawah angka 0,9 dan nilai  RMSEA  sebesar  0,191  ≥  0,08  membuktikan  bahwa  model  tidak  fit.  Permasalahan pengujian  tersebut  dapat  diselesaikan  dengan  memodifikasi  konstruk  yang  didasarkan pada asumsi asumsi lainnya.

## Pengujian Validitas Konstruk Teoritis
Nilai loading factor pada Gambar 2 menunjukkan hasil tidak terdapat nilai di bawah 0,5 yang berarti semua indikator dinyatakan valid untuk mengukur semua variabel.

## Evaluasi Multivariate Outlier
Untuk menghitung mahalonobis distance dalam penelitian ini, didasarkan pada nilai chi-square pada derajad bebas sebesar 11 (indikator) pada tingkat p<0.001 adalah χ 2( 11 ,0.001) = 38,932  (berdasarkan tabel distribusi χ 2 ); dan/atau nilai probabilitas <0,001 dinyatakan terdapat outler pada data. Hasil penghitungan mahalanobis maksimal pada penelitian ini dirangkum sebagai berikut:
Tabel 3. Mahalanobis Maksimal Observation number  Mahalanobis d-squared p1 p2 124 30.773  .001  .213 145 28.969  .002  .078 144 27.207  .004  .055 31 26.212  .006  .034 153 26.085  .006  .009 186 25.674  .007  .004 148 25.461  .008  .001 172 25.362  .008  .000 134 24.540  .011  .000 154 24.299  .012  .000 42 23.346  .016  .000 143 22.978  .018  .000 175 22.964  .018  .000 147 22.497  .021  .000 87 21.946  .025  .000 131 21.696  .027  .000 141 21.389  .030  .000 44 21.055  .033  .000 55 20.665  .037  .000 135 20.614  .038  .000 149 20.480  .039  .000 34 20.143  .043  .000 155 19.884  .047  .000 78 19.446  .054  .000 104 19.435  .054  .000 23 18.957  .062  .000
Observation number  Mahalanobis d-squared p1 p2 191 18.864  .064  .000 43 18.673  .067  .000 180 18.197  .077  .001 142 18.176  .078  .000 25 18.129  .079  .000 128 18.010  .081  .000 163 17.804  .086  .000 35 16.970  .109  .006 185 16.712  .117  .010 … … … … … ... … … 196 9.917  .538  .956 194 9.856  .543  .958 199 9.855  .544  .944 68 9.768  .551  .953 2 9.702  .557  .956
Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa jarak mahalainobis maksimal 38,932 dan tidak  ditemukan  observasi  yang  terdapat  outlier,  akan  tetapi  masih  didapatkan  nilai probabilitas  yang  kurang  dari  0,001  yang  untuk  kemudian  di  drop  dari  analisis  dalam penelitian  ini  yang  hasilnya  terdapat  172  yang  dapat  digunakan  sebagai  data  untuk penelitian selanjutnya.

## Revisi Model
Setelah  nilai  mahalonobis  distance  dihilangkan,  maka  model  direvisi  untuk menemukan hasil  yang fit. Untuk mencari  sumber penyebab model  misfit  dapat dilihat pada  nilai  modification  indexes  (Ghozali  2017).  Tabel  tersebut  terangkum  pada  Tabel  4 sebagai berikut:
Tabel 4. Modification Indices (MI) M.I.  Par Change e9  <-->  z1 11.743 .194 e5  <-->  e10 7.394 -.125 e7  <-->  e9 4.306 .123 e1  <-->  z1 4.206 .106 e1  <-->  e11  17.464 -.185 e1  <-->  e9 47.587 .471 e2  <-->  z1 5.585 -.125 e2  <-->  e10  83.847 .580 e2  <-->  e9 4.988 -.156 e2  <-->  e5 6.201 -.118 e3  <-->  e11  33.958 .205 e3  <-->  e10  13.168 -.187 e3  <-->  e9 17.886 -.240
M.I.  Par Change e3  <-->  e1 5.146 -.118 e4  <-->  z1 6.756 .155 e4  <-->  z2 12.597 -.127 e4  <-->  e11 7.089 -.135 e4  <-->  e10 7.044 -.190 e4  <-->  e1 10.730 .236
Pada  Tabel  4  digambarkan  bahwa  terdapat  beberapa  nilai  MI  yang  tinggi.  Apabila dibuat konstrain khusus dalam nilai eror tersebut, maka diharapkan nilai chi-square akan turun  paling  sedikit  sebesar  nilai  M.I  tersebut.  Penyusunan  konstrain  baru  tersebut dimulai dari nilai MI terbesar hingga didapatkan besar chi-square atau cut off penilaian model yang layak.
Hasil  pemberiaan  konstrain  hingga  didapatkan  model  yang  layak  tergambar  pada Gambar 3 sebagai berikut:

## Gambar 3. Full Model Setelah Modifikasi
Uji Chi Square didapatkan penurunan nilai dari 339,357 menjadi 81,557 yang berarti model tidak fit ; oleh karena itu dicari model fit yang lain menggunakan besar GFI, AGFI, dan  RMSEA.  Nilai  GFI  dan  AGFI  masih  marjinal    pada  angka  0,9  dan  nilai  RMSEA sebesar 0,080 = 0,08 membuktikan bahwa model telah fit.

## Evaluasi Normalitas Data
Pengujian normalitas data dalam penelitian ini adalah dengan melihat besarnya nilai critical  ratio  skewness  yang  berada  pada  rentang  ±2,58.  Hasil  penghitungan  normalitas data terangkum pada Tabel 5 sebagai berikut:
Tabel 5. Assessment of normality (Group number 1) Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. Y2.3 3.000 9.000 -.488 -2.611 -.086 -.231 Y2.2 3.000 9.000 -.151 -.807 -.645  -1.728 Y2.1 2.000 10.000 -.084 -.451 .104 .279 Y1.1 4.000 9.000 -.518 -2.773 -.623  -1.668 Y1.2 3.000 9.000 -.354 -1.893 .040 .108 Y1.3 3.000 10.000 -.632 -3.384 .192 .514 Y1.4 4.000 9.000 -.513 -2.748 -.440  -1.177 X1 4.000 9.000 .265 1.420 -.582  -1.557 X2 3.000 9.000 -.055 -.296 -.585  -1.567 X3 3.000 9.000 -.698 -3.739 .317 .850 X4 3.000 9.000 -.387 -2.071 -.305 -.817 Multivariate 12.534 4.860
Hasil  penghitungan  ditemukan  bahwa  data  Y2.3,  Y1.1,  Y1.3,  Y1.4,  dan  X3  berada pada  rentang  lebih  kecil  dari  –2,58  sehingga  perlu  di  drop  dari  analisis.  Akan  tetapi indikator  Y2.3,  Y1.1,  danY1.4  dipertahankan  untuk  memenuhi  syarat  3  indikator  per variabel. Untuk Y1 hanya di drop Y1.3 dengan asumsi memiliki nilai  critical ratio yang terbesar di antara indikator Y1 lainnya.
Setelah  di  drop  maka  ditamakan  full  model  baru  yang  tergambar  pada  Gambar  4 sebagai berikut:

## Gambar 4.
Full Model Setelah Uji Normalitas
Uji  Chi  Square  didapatkan  penurunan  nilai  dari  81,557  menjadi  47,682  dengan probabilitas yang masih di bawah 0,05 yang berarti model tidak fit ; akan tetapi besar GFI,
TLI, CFI yang berada di atas angka 0,9 (hanya AGFI yang marjinal terhadap angka 0,9) dan nilai RMSEA sebesar 0,079 ≤ 0,08 membuktikan bahwa model telah fit.

## Pengujian Hipotesis
Uji  statistik  hasil  pengolahan  dengan  SEM  dilakukan  dengan  melihat  tingkat signifikansi hubungan antar variable yang ditampakkan melalui nilai Probabilitas (p) dan dan Critical  Ratio (CR)  masing-masing  hubungan  antar  variabel;  yang  terangkum  pada Tabel 6.
Tabel 6. Regression Weight Structural Equation Model Estimate  S.E. C.R. P  Label Y1  <---  X .655  .083 7.927 ***  par_7 Y2  <---  X .306  .114 2.685  .007  par_4 Y2  <---  Y1 .633  .128 4.928 ***  par_8 X4  <---  X 1.000 X2  <---  X .719  .085 8.441 ***  par_2 X1  <---  X .800  .085 9.468 ***  par_3 Y1.4  <---  Y1 1.000 Y1.2  <---  Y1 1.040  .087  11.908 ***  par_5 Y1.1  <---  Y1 .992  .081  12.216 ***  par_6 Y2.1  <---  Y2 1.000 Y2.2  <---  Y2 .806  .076  10.576 ***  par_9 Y2.3  <---  Y2 .890  .081  10.965 ***  par_10

## 1. Pengujian Hipotesis 1
Hasil  output  menunjukkan  bahwa  terjadi  hubungan  langsung  antara  Variabel Kompetensi  dosen  (X)  terhadap  Komitmen  Belajar  Mahasiswa  (Y1)  dengan probabilitas  sebesar  0,000  dibawah  nilai  p  value  0,05;  dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa Hipotesis 1 diterima.
Hasil  penelitian  tersebut  relevan  dengan  penelitian  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  ada  hubungan  positif  antara  karakteristik  tenaga  pengajar  yang  berkualitas dengan  komitmen  belajar  siswa  (Arbaa  et  al.,  2010).  Efektivitas  atau  tidak  efektifnya mengajar  berhubungan  erat  dengan  kompetensi  dosen,  dimana  dosen  yang berkompeten akan menciptakan kondisi kelas dan iklim, yang kondusif untuk belajar siswa;  pengetahuan  dosen  adalah  subjek  yang  berkontribusi  paling  besar  untuk kepuasan mahasiswa;  dan apabila kompetensi dosen tinggi, maka akan berpengaruh pada kepuasan mahasiswa (Long, Ibrahim, & Kowang, 2014).
2. Pengujian Hipotesis 2
Hasil  output  menunjukkan  bahwa  terjadi  hubungan  langsung  antara  Variabel Kompetensi  dosen  (X)  terhadap  Keunggulan  Bersaing  Mahasiswa  (Y2)  dengan probabilitas  sebesar  0,0076  dibawah  nilai  p  value  0,05;  dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa Hipotesis 2 diterima.
Hasil  tersebut  relevan  dengan  penelitian-penelitian  yang  menyatakan  bahwa  Hasil kuesioner yang dianalisis dengan menggunakan metode multivariat koefisien korelasi (regresi) menunjukkan bahwa faktor akademik dari dosen dan administrasi-organisasi masing-masing mempengaruhi komitmen kinerja belajar siswa (P <0,05) (Liaghatdar et
al.,  2012). Keunggulan bersaing dan kinerja yang dihasilkan merupakan konsekuensi dari sumberdaya khusus dan kompetensi yang dimiliki (Absah, 2008).
3. Pengujian Hipotesis 3
Hasil  output  menunjukkan  bahwa  terjadi  hubungan  langsung  antara  Komitmen Belajar  Mahasiswa  (Y1)  terhadap  Keunggulann  Bersaing  Mahasiswa  (Y2)  dengan probabilitas  sebesar  0,000  dibawah  nilai  p  value  0,05;  dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa Hipotesis 3 diterima.
Hasil  penelitian  tersebut  relevan  dengan  penelitian-penelitian  yang  menyatakan bahwa  Salah  satu  ciri  komitmen  dari  belajar  yang  tinggi  dalam  penelitian  ini digambarkan  pada  tingginya  orientasi  pembelajaran  mahasiswa.  Orientasi pembelajaran  berpengaruh  terhadap  inovasi  yang  dapat  meningkatkan  keunggulan bersaing  (Sismanto,  2006).  Komitmen  siswa  sebagai  salah  satu  indikator  kesiapan sumberdaya  manusia  berpengaruh  terhadap  daya  saing  lulusan  (Ali,  2013).  Personal skills  yang  meliputi  integritas  kejujuran,  komitmen  untuk  belajar,  tanggung  jawab sebagai  mahasiswa,  semangat  dan  orientasi  hidup  merupakan  salah  satu  hal  yang dapat menciptakan kompetensi dan daya saing lulusan (Siburian, 2014).

## Analisis Pengaruh Langsung
Besar  pengaruh  masing-masing  variabel  eksogen  terhadap  variabel  endogen  secara langsung digunakan bantuan Tabel 7.

## Tabel 7.
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate Y1  <---  X .778 Y2  <---  X .320 Y2  <---  Y1 .558 … … … … … … Y2.3  <---  Y2 .773
Dari Tabel 7 dapat dijabarkan beberapa hal tentang pengaruh langsung antar variabel sebagai berikut:
1. Terdapat pengaruh langsung kompetensi dosen terhadap komitmen belajar mahasiswa dengan nilai standardized coefficient sebesar 0,778 dan signifikan pada p value 0,05.
2. Terdapat pengaruh langsung  kompetensi  dosen  terhadap  keunggulan  bersaing mahasiswa dengan nilai standardized coefficient sebesar 0,320 dan signifikan pada p value 0.05.
3. Terdapat pengaruh secara langsung komitmen belajar terhadap keunggulan bersaing mahasiswa  dengan  nilai standardized  coefficient sebesar  0,558  dan  signifikan  pada  p value 0,05.

## Analisis Pengaruh Tidak Langsung dan Pengaruh Total
Dalam menghitung pengaruh tidak langsung serta variabilitas variabel  keunggulan bersaing, maka digunakan bantuan Tabel 8, 9 dan 10 sebagai berikut:
Tabel 8. Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model) X Y1 Y2 Y1 .000  .000  .000 Y2 .434  .000  .000 Y2.3  .583  .432  .000 Y2.2  .524  .388  .000 Y2.1  .588  .436  .000 Y1.1  .662  .000  .000 Y1.2  .651  .000  .000 Y1.4  .604  .000  .000 X1 .000  .000  .000 X2 .000  .000  .000 X4 .000  .000  .000 Tabel 9. Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model) X Y1 Y2 Y1 .778  .000  .000 Y2 .754  .558  .000 Y2.3  .583  .432  .773 Y2.2  .524  .388  .694 Y2.1  .588  .436  .780 Y1.1  .662  .851  .000 Y1.2  .651  .837  .000 Y1.4  .604  .777  .000 X1 .746  .000  .000 X2 .637  .000  .000 X4 .782  .000  .000 Tabel 10. Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate Y1 .605 Y2 .692 Y2.3 .597 Y2.2 .482 Y2.1 .608 Y1.1 .725 Y1.2 .701 Y1.4 .603 X1 .556 X2 .405 X4 .612
Dari Tabel 8 dan 9 dapat disimpulkan beberapa hal tentang pengaruh tidak langsung antar variabel sebagai berikut:
1. Pengaruh  tidak  langsung  variabel  kompetensi  dosen  (X)  terhadap  keunggulan bersaing melalui komitmen belajar mahasiswa sebesar 0,434; dan besar pengaruh total sebesar 0,754. Dibandingkan antara pengaruh langsung dan tidak langsung; komitmen belajar  masih  dapat  mencerminkan  variabel  yang  mediasi  secara  optimal  antara kompetensi dosen dan keunggulan bersaing mahasiswa; terbukti dari besar pengaruh langsung > pengaruh tidak langsung (0,0,434 > 0,320); dilain pihak komitmen belajar masih belum menjadi variabel yang efektif dalam meningkatkan keunggulan bersaing mahasiswa  apabila  variabel  ini  ditingkatkan  dengan  dukungan  variabel  kompetensi dosen;  yang terbukti dari nilai pengaruh total = pengaruh langsung (0,558 > 0,558).
2. R-Square variabel komitmen belajar (Y1) sebesar 0,605 memiliki arti viriabilitas tersebut dapat dijelaskan oleh variabilitas kompetensi dosen (X) sebesar 84,9%.
3. R-Square variabel  keungulan  bersaing  mahasiswa  (Y2)  sebesar  0,692  memiliki  arti viriabilitas  tersebut  dapat  dijelaskan  oleh  variabilitas  kompetensi  dosen  (X)  dan komitmen belajar mahasiswa (Y1) sebesar 69,2%.

## SIMPULAN DAN SARAN
Dari analisis data penelitian dengan menggunakan teknik analisis Structural Equation Modeling (SEM)  dapat  dinyatakan  bahwa  hipotesis-hipotesis  penelitian  yang  telah dikembangkan  terbukti;  sehingga  dapat  dikatakan  permasalahan-permasalahan  dalam penelitian yang terdiri dari 3 konstruk ini dapat diterima secara empiris. Adapun simpulan dari pembuktian hipotesis secara empiris adalah sebagai berikut:
1. Ada  pengaruh  positif  dan  signifikan  kompetensi  dosen  terhadap  komitmen  belajar mahasiswa; dengan kata lain semakin tinggi tingkat kompetensi dosen, maka semakin meningkatkan komitmen belajar mahasiswa.
2. Ada pengaruh positif dan signifikan kompetensi dosen terhadap keunggulan bersaing mahasiswa; dengan kata lain semakin tinggi tingkat kompetensi dosen, maka semakin meningkatkan keunggulan bersaing mahasiswa.
3. Ada pengaruh positif dan signifikan komitmen belajar terhadap keunggulan bersaing mahasiswa; dengan kata lain semakin tinggi tingkat komitmen belajar, maka semakin meningkatkan keunggulan bersaing mahasiswa.

## IMPLIKASI MANAJERIAL
Variabel  kompetensi  dosen  berpengaruh  langsung  terhadap  komitmen  belajar  dan dapat  meningkatkan  keunggulan  bersaing  mahasiswa.  Sehingga  perlu  diadakan peningkatan mutu kompetensi dosen yang diantaranya:
1. Mengikutkan dosen dalam berbagai kegiatan  seminar tentang pengembangan bahan ajar  dan  model  pembelajaran,  sehingga  mampu  membangun  komitmen  mahasiswa untuk belajar dan membentuk sifat keunggulan bersaing.
2. Memberikan  tugas  yang  lebih  kompetitif  dan  inovatif,  sehingga  semangat  bersaing mahasiswa tinggi.
3. Memberikan  kesempatan  seluas  luasnya  untuk  melakukan  studi  lanjut  dengan harapan; selain mendapatkan ilmu; dosen akan mendapatkan kredibilitas yang tinggi di  mata  mahasiswa  sehingga  mahasiswa  akan  lebih  berkomitmen  untuk  belajar; sebagai akibat menghormati kredibilitas yang tinggi tersebut.
Sedangkan  komitmen  belajar  yang  tinggi  dapat  disarankan  beberapa  hal  sebagai berikut:
1. Membiasakan  memberikan  tugas  secara  berkala  dan  mengimbangi  tuntutan  tugas
dosen dengan senantiasa membimbing dengan empati yang tinggi.
2. Senantiasa mendiskusikan berbagai permasalahan kesulitan belajar mahasiswa.
3. Menghormati  semua  hasil  karya  mahasiswa,  baik  dalam  bentuk  nilaiyang  bagus, reward  dan/atau  setidaknya  pujian  kepada  yang  berhasil  mengerjakan  tugasnya dengan baik dan benar.
Keunggulan  bersaing  mahasiswa  dapat  ditingkatkan  melalui  beberapa  hal  sebagai berikut:
1. Melatih  mahasiswa  untuk  mengembangkan  pola  pemikiran  yang  kreatif  dalam memcahkan masalah akademik dan non akademik.
2. Memberikan  kesempatan  seluas-luasnya  mahasiswa  untuk  magang  di  perusahaan maupun instansi sektor publik.
3. Memotivasi  mahasiswa  untuk  menjalin  kekerabatan  yang  tinggi,  lebih  mencintai almamater,  dan  membangun  hubungan  kekeluargaan  yang  tinggi  antara  dosen  dan mahasiswa.

## KETERBATASAN PENELITIAN
Beberapa  keterbatasan  penelitian  yang  dapat  ditarik  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Penelitian  ini  hanya  mengukur  secara  ringkas  dari  sudut  pandang  komitmen  belajar dan keunggulan bersaing mahasiswa yang dipengaruhi oleh faktor kompetensi dosen.
2. Hasil  penelitian  ini  belum  tentu  dapat  digeneralisasi  pada  kasus  lain  diluar  obyek penelitian ini (kampus).

## AGENDA PENELITIAN MENDATANG
Sebagai  bentuk  perluasan  penelitian  yang  berkelanjutan,  maka  disarankan  kepeda peneliti  selanjutnya  penelitian  dalam  meningkatkan  kompetensi  dosen  dan  komitmen belajar.  Penelitian  selanjutnya  dapat  ditambahkan  variabel  penunjang  peningkatan variabel  keunggulan  bersaing  mahasiswa  yang  dapat  berupa  kreativitas,  suasana akademik  dan  fasilitas  pendukung  belajar;  dan/atau  variabel  lainnya  yang  mampu meningkatkan variabel  keunggulan bersaing mahasiswa tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Absah, Y. (2008). Kompetensi: Sumberdaya Pendorong Keunggulan Bersaing Perusahaan.
Jurnal Manajemen Bisnis , 1 (3), 109–116.
Ali, M. (2013). Analisis Kesiapan SMK RSBI Dalam Peningkatan Daya Saing Lulusan. Jurnal Kependidikan , 43 (1), 78–86.
Arbaa, R., Jamil, H., & Razak, N. abd. (2010). Hubungan Guru-Pelajar dan Kaitannya dengan Komitmen Belajar Pelajar: Adakah Guru Berkualiti Menghasilkan Perbezaan Pembelajaran antara Jantina Pelajar? Jurnal Pendidikan Malaysia , 35 (2), 61–69.
Barney, J. B. (1996). The Resource-Based Theory of the Firm. In Organization Science (Vol.
7, pp. 469–469). Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS). http://doi.org/10.1287/ orsc.7.5.469
Burr, R., & Girardi, A. (2002). of Management Intellectual Capital : More Than the. http://doi.org/10.1177/031289620202701S09
Dachner, A. M., & Saxton, B. M. (2015). If You Don’t Care, Then Why Should I? The Influence of Instructor Commitment on Student Satisfaction and Commitment. Journal of Management Education , 39 (5), 549–571. http://doi.org/10.1177/1052562914555550
Dardiri, A. (2015). Optimalisasi Kerjasama Praktik Kerja Industri untuk Meningkatkan Citra Sekolah dan Daya Saing Lulusan SMK. Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran , 22 (2), 162–168.
Fredriksen, K., & Rhodes, J. (2004). The role of teacher relationships in the lives of students. New Directions for Youth Development , 103 (103), 45–54. http://doi.org/10.1002/yd.90
Ghozali, Imam. 2011. Model Persamaan Struktural: Konsep dan Aplikasi dengan AMOS 21.0 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro Semarang.
Green, S. G. (1995). Supervisory Mentoring By Advisers: Relationships With Doctoral Student Potential, Productivity, and Commitment. Personnel Psychology , 48 , 537– 562. http://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1995.tb01769.x Greenhalgh-spencer, H. (2005). Performance Theories in Education : Power , Pedagogy , . Educational Studies (Vol. 95).
Gupta, B., & Tyagi, A. (2009). Employees’ perception of workplace stressors and their attitude towards work and organisation: a study of Indian managers. International Journal of Indian Culture and Business  … , 2 (6), 686–706. Retrieved from http://inderscience.metapress.com/index/k1r2018360465865.pdf Hamel, G., & Prahalad, C. . (1989). Strategic Intent. Harvard Business Review. Liaghatdar, M. J., Samiee, F., Sadeghian, A., Shafaie, S., Alikhani, M., & Hashemi, B. V.
(2012). A Study of the Effects of Educational and Administrative-Organizational Factors on the Students’ Work Commitment. Higher Education Studies , 2 (1), 45–50. http://doi.org/10.5539/hes.v2n1p45
Mardiyah, S. U. K., & Supriyadi, E. (2013). Evaluasi Praktik Kerja Industri Kompetensi Keahlian Pemasaran SMKN 1 Pengasih, Kulon Progo. Jurnal Pendidikan Vokasi ,
3 (November 2013), 320–333.
Mundir, A. (2015). Implementasi Total Quality Management Untuk Meningkatkan Daya Saing Lembaga Pendidikan Madrasah. Jurnal Ilmu Tarbiyah “At-Tajdid,” 4 (1), 93– 106.
Pablos, P. O. de. (2003). Intellectual Capital Reporting in Spain : a Comparative View, 4 (1), 61–81. http://doi.org/10.1108/14691930310455397
Porter, M. E. (1980). Competitive Strategy. Techniques for Analyzing Industries and Competitors : With a New Introduction . http://doi.org/10.1002/jsc.540
Sahyar. (2009). Pengaruh Kompetensi Dosen dan Proses Pembelajaran Terhadap Kepuasan Mahasiswa. Pekbis Jurnal , 1 (3), 131–139.
Siburian, P. (2014). Peningkatan Kompetensi Lulusan Lembaga Pendidikan Tenaga Kependidikan Melalui Implementasi Manajemen Pembelajaran Bermuatan Soft Skills. Elementary School Journal PGSD FIP Unimed , 1 (2), 20–25. Sismanto, A. (2006). Analisis pengaruh orientasi pembelajaran, orientasi pasar dan inovasi terhadap keunggulan bersaing untuk meningkatkan kinerja pemasaran . Thesis Universitas Diponegoro Semarang.
Strauss, L. C., & Volkwein, J. F. (2004). Predictors of student commitment at two-year and four-year institutions. The Journal of Higher Education , 75 (2), 203–227. http://doi.org/10.1353/jhe.2004.0007
Wright, P. M., Mcmahan, G. C., & Mcwilliams, A. (1994). Human Resources and Sustained Competitive Advantage: a Resource-based Perspective. The International Journal of Human Resource Management , 5 (2), 301–326. http://doi.org/10.1080/09585199400000020