## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
I DEWA AYU EKA YULIANI Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pontianak Jl. Merdeka No. 372 Pontianak, Kalimantan Barat Telp (0561) 735555, Fax (0561) 737777 dewaayueka@stmikpontianak.ac.id
Abstrak:  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process.  Penghargaan  yang  diberikan  oleh perusahaan  kepada  karyawan  terbaiknya  dapat  mendorong  setiap  karyawan  untuk selalu memberikan kinerja yang terbaik bagi perusahaan dalam melaksanakan tugas dan  kewajibanya  di  perusahaan.  Pengambilan  keputusan  untuk  menentukan karyawan terbaik dapat dilakukan perusahaan dengan cara menilai kinerja yang telah dilakukan  oleh  karyawannya  dalam  jangka  waktu  tertentu.  Penilaian  kinerja karyawan  di  pada  KFC  Gajah  Mada  Pontianak  dipengaruhi  oleh  beberapa  kriteria yaitu  cleanliness  (kebersihan),  hospitality  (keramahtamahan),  accuracy  (ketepatan), maintenance  (perawatan  peralatan),    productquality  (kualitas  produk),  speed (kecepatan).  Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik  menggunan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dimana proses pengambilan keputusan dilakukan  dengan  menilai  alternatif  pilihan  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditetapkan.  Perhitungan  dari  metode  AHP  memberikan  hasil  yaitu  urutan  tingkat kepentingan kriteria dan rekomendasi karyawan terbaik, dimana urutan kriteria yang paling  penting  dimulai  dari  product  quality,  cleanliness,  accuracy,  maintanace, speed, dan hospitality. Perhitungan matriks alternatif menghasilkan nilai 53% untuk Juliansyah,  24%  untuk  Novi  Natalia,  dan  23%  untuk  Lenny,  dan  karyawan  yang direkomendasikan  sebagai  karyawan  terbaik  untuk  KFC  Gajah  Mada  Pontianak adalah karyawan dengan memiliki nilai tertinggi yaitu Juliansyah. Kata Kunci: Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Karyawan Terbaik.
Abstract: Decision Support Systems Choosing The Best Employee by Analytical Hierarchy Process. An awards for employees that given by company can encourage employees provide the  best  performance for  the  company when do their  duties  and responsibility.  Decision-making  to  choose  the  best  employees  can  be  done  by assessing  the  performance  of  employees  from  a  certain  period.  KFC  Gajah  Mada Pontianak  assessing  the  performance  of  employees  from  several  criteria  such  as cleanliness,  hospitality,  accuracy,  maintanace,  product  quality,  and  speed.  Decision support  system  for choosing  the  best  employee  using  Analytical  Hierarchy Process (AHP), AHP can processing decission with assessing the alternative option based on criteria  from  the  company.    AHP  method  give  the  result  of  sorting  the  importance criteria  and  recommended  employee  as  the  best  employee  for  KFC  Gajah  Mada Pontianak,  criteria  sorted  by  product  quality,  cleanliness,  accuracy,  maintanace, speed, and hospitality. Alternative matrix calculations give the result  for Juliansyah obtain 53% as value of best employee, Novi Natalia obtain 24%, and  Lenny obtain 23%, and employees that recommended as the best employee for KFC Gajah Mada Pontianak is the employee with the highest value, and that is Juliansyah. Keywords: Decision, Analytical Hierarchy Process, Best Employees.
1. PENDAHULUAN
Sumber  daya  manusia  merupakan bagian  terpenting  bagi  tumbuh  kembangnya sebuah  perusahaan.Sebuah  perusahaan  dapat berkembang dengan baik tentunya dipengaruhi oleh  kualitas  sumber  daya  manusia  yang dalam hal ini adalah karyawan yang bekerja di dalam perusahaan tersebut.Penentuan karyawan  terbaik  dilakukan  tidak  hanya dengan  cara  penunjukan  langsung  oleh pimpinan  atau  manajer,  akan  tetapi  sebuah perusahaan harus melakukan penilaian kinerja yang telah dilakukan oleh karyawannya dalam jangka  waktu  tertentu,  dan  tentunya  akanada sebuah  reward  atas  keberhasilan  yang  telah dicapai oleh karyawannya. Hal ini dimaksudkan untuk mendorong setiap
karyawan  untuk  selalu  memberikan  kinerja yang terbaik bagi perusahaan dalam melaksanakan  tugas  dan  kewajibanya  di perusahaan.
Penilaian  kinerja  karyawan  di  setiap perusahaan dilakukan dengan beberapa kebijakan yang telah ditentukan oleh manajemen perusahaan. KFC (Kentucky Fried Chicken)  Gajah  Mada  Pontianak  memiliki ketentuan  dalam  sistem  penilaian  prestasi kinerja  karyawan  yang  unik,  sistem  yang dipakai KFC  Royal Plaza Surabaya ini  adalah CMS  (Champs  Management  System),  yang memiliki arti Cleanliness (kebersihan),
Hospitality (keramahtamahan), Accuracy (ketepatan), Maintenance (perawatan
peralatan),  ProductQuality  (kualitas  produk), Speed (kecepatan). Penilaian champs dilakukan  dengan  cara  memberi  poin  pada kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  untuk setiap karyawan yang bekerja pada KFC Gajah Mada Pontianak. Terlalu kompleksnya karyawan  yang  ada  pada  KFC  Gajah  Mada Pontianak  membuat  penilaian  tersebut  cukup sulit untuk dilakukan dan juga karyawan yang terpilih  sering  tidak  tepat  untuk  diberikan reward  sebagai  karyawan  berprestasi  pada KFC Gajah Mada Pontianak.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK) atau  decision  support  system  (DSS)  dapat digunakan untuk membantu KFC Gajah Mada Pontianak  dalam  mengambil  keputusan  untuk menentukan  kayawan  terbaik.  SPK  yang dilakukan  dengan  membandingkan  beberapa
kriteria dan beberapa alternatif dapat menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP).  Dengan  menggunakan  AHP, permasalahan yang ada didekomposisi berdasarkan  kriteria  yang  lebih  spesifik menggunakan sistem hirarki, kemudian diolah sedemikian rupa sehingga menemukan alternatif  solusi  yang  optimal.  Selain  itu metode  AHP  memiliki  kelebihan  dalam mengambil  suatu  keputusan  dengan  cara membandingkan  secara  berpasangan  setiap kriteria yang dimiliki oleh suatu permasalahan sehingga  didapat  suatu  bobot  nilai  dari kepentingan tiap kriteria-kriteria yang ada.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  atau  Decision  Support  System  (DSS), dikenalkan  pertama  kali  pada  tahun  1970-an oleh  Little.  Menurut  Little  (1970),  Decision Support  System  adalah  kumpulan  prosedur- prosedur  berbasiskan  model,  yang  digunakan sebagai data dan pertimbangan untuk membantu manajer dalam mengambil keputusan (Turban, 2011:88).
Defenisi  awal  SPK  menunjukkan  SPK sebagai  sebuah  sistem  yang  dimaksudkan untuk  mendukung  para  pengambil  keputusan manajerial  dalam  situasi  keputusan  semi terstruktur.  DSS  dimaksudkan  menjadi  alat bantu  bagi  para  pengambil  keputusan  untuk memperluas  kapabilitas  mereka,  namun  tidak untuk  menggantikan  penilaian  mereka.  SPK ditujukan  untuk  keputusan-keputusan  yang memerlukan  penilaian  atau  pada  keputusan- keputusan  yang  sama  sekali  tidak  dapat didukung oleh algoritma (Turban, 2011:88).
Karakteristik dan kapabilitas kunci dari DSS  antara  lain  sebagai  berikut  (Turban, 2011:90):
a. DSS  mendukung  permasalahan  semi- terstruktur (permasalahan yang rutin berulang,  tetapi  masih  dibutuhkan  human judgement  dalam  penerapan  solusinya) atau  tidak  terstruktur  (permasalahan  yang belum  jelas  dan  kompleks  sehingga  tidak ada solusi yang langsung dapat digunakan).
b. DSS  mendukung  keputusan  bagi  berbagai lapisan manajer.
c. DSS mendukung keputusan bagi kelompok maupun individu.
d. DSS  mendukung  keputusan  yang  bersifat interdependen dan/atau runtun.
e. DSS  mendukung  berbagai  cara  dan  gaya pembuatan keputusan.
f. DSS  bersifat  fleksibel  (pengguna  dapat menambahkan, menghapus, dan mengubah elemen  dasar  yang  dikelola  DSS)  dan dapat diadaptasikan (pengguna mengadaptasikan sistem agar dapat menghadapi kondisi yang cepat berubah).
g. DSS  bersifat  user  friendly  sehingga  dapat mudah  diadaptasi  oleh  pengguna  yang belum berpengalaman dengan pemanfaatan komputer.
h. Tujuan pemanfaatan DSS adalah meningkatkan efektivitas pembuatan
keputusan  (waktu  dan  kualitas),  bukan pada efesiensi (meminimalisasi biaya).
i. DSS  dimanfaatkan  untuk  mendukung pembuat keputusan, bukan menggantikannya.
j. DSS  harus  mudah  dikonfigurasi,  fleksibel dalam penggunaannya, dan mudah dimodifikasi  untuk  memenuhi  berbagai kebutuhan setiap pembuat keputusan.
k. DSS dapat menggunakan pemodelan untuk analisis  situasi  dan  permasalahan  yang membutuhkan keputusan. Kapabilitas pemodelan memungkinkan pengguna mencoba  berbagai  strategi  aksi  pada sirkumstansi dan konfigurasi yang berbeda.
l. Akses  disediakan  untuk  berbagai  bentuk sumber data, format, dan tipe.
m. DSS  dapat  dikembangkan  sebagai  alat standalone  yang  digunakan  oleh  seorang pengambil  keputusan pada  satu  lokasi  dan diintegrasikan  dengan  aplikasi  lain,  dan didistribusikan  melalui jaringan  atau teknologi internet.
2.2. Fase Proses Pengambilan Keputusan Menurut  Simon,  proses  pengambilan keputusan  meliputi  tiga  fase  utama  yaitu inteligensi, desain, dan kriteria, yang kemudian  ditambahkan  fase  keempat  yakini implementasi (Turban, 2011:53).
Proses pengambilan keputusan dimulai dari  fase  inteligensi.  Realitas  diuji,  dan
masalah diidentifikasi dan ditentukan.
Kepemilikan masalah juga ditetapkan. Selanjutnya pada fase desain akan
dikonstruksi sebuah model yang merepresentasikan  sistem.  Hal  ini  dilakukan dengan membuat asumsi-asumsi yang menyederhanakan  realitas  dan  menuliskan hubungan di antara semua variabel. Model ini kemudian  di  validasi  dan  ditentukanlah kriteria dengan menggunakan prinsip memilih untuk  mengevaluasi  alternatif  tindakan  yang telah  diidentifikasi.  Proses  pengembangan model  sering  mengidentifikasi  solusi-solusi alternatif dan demikian sebaliknya. Selanjutnya  adalah  fase  pilihan  yang  meliputi pilihan  terhadap  solusi  yang  diusulkan  untuk model  (tidak  memerlukan  masalah  yang disajikan).  Solusi  ni  diuji  untuk  menentukan viabilitasnya.  Begitu  solusi  yang  diusulkan tampak  masuk  akal,  maka  kita  siap  untuk masuk  kepada  fase  terakhir  yakni  fase implementasi  keputusan.  Hasil  implementasi yang  berhasil  adalah  dapat  dipecahkannya masalah riil. Sedangkan kegagalan implementasi  mengharuskan  kita  kembali  ke fase sabelumnya (Turban, 2011:55).
2.3. AHP (Analytical Hierarchy Process)
Analytical  Hierarchy  Process  (AHP), pertama  kali  dikembangkan  oleh  Thomas  L. Saaty, seorang ahli matematika dari Universitas  Pittsburg,  Amerika  Serikat  pada tahun
1970-an.  Pada  dasarnya  AHP  adalah  suatu teori umum tentang pengukuran yang digunakan  untuk  menemukan  skala  rasio terbaik  dari  perbandingan  berpasangan  yang diskrit  maupun  kontiniu.AHP  sangat  cocok dan  fleksibel  digunakan  untuk  menentukan keputusan  yang  menolong  seorang  decision maker  untuk  mengambil  keputusan  yang efisien  dan  efektif  berdasarkan  segala  aspek yang  dimilikinya.  Jenis-jenis  AHP  antara  lain (Setiawan, 2009:4):
a. Single-criteria  adalah  memilih  salah  satu alternatif dengan satu kriteria.
b. Multi-criteria adalah pengambilan keputusan  yang  melibatkan  beberapa alternatif  dengan  lebih  dari  satu  kriteria dan memilih satu alternatif dengan banyak kriteria.
Saaty (2001) menyatakan bahwa Analytical Hierarchy Process (AHP)
menyediakan  kerangka  yang  memungkinkan untuk  membuat  suatu  keputusan  efektif  atas isu  kompleks  dengan  menyederhanakan  dan mempercepat  proses  pendukung  keputusan. Pada  dasarnya  AHP  adalah  suatu  metode dalam  merinci  suatu  situasi  yang  kompleks, yang  terstruktur  kedalam  suatu  komponen- komponennya.Artinya  dengan  menggunakan pendekatan  AHP  kita  dapat  memecahkan suatu masalah dalam pengambilan keputusan.
2.4. Prinsip Kerja AHP Prinsip
kerja AHP adalah
penyederhanaan  suatu  persoalan  kompleks yang  tidak  terstruktur,  stratejik,  dan  dinamik menjadi bagian-bagiannya, serta menata dalam suatu  hierarki.  Kemudian  tingkat  kepentingan setiap  variabel  diberi  nilai  numerik  secara subjektif tentang arti penting variabel  tersebut secara  relatif  dibandingkan  dengan  variabel lain.  Dari  berbagai  pertimbangan  tersebut kemudian dilakukan sintesa untuk menetapkan variabel  yang  memiliki  prioritas  tinggi  dan berperan  untuk  mempengaruhi  hasil  pada sistem tersebut.Dalam menyelesaikan persoalan  dengan  Metode  AHP,  ada  beberapa prinsip  dasar  yang  harus  dipahami  (Mulyono, 2004:335-337):
a. Decomposition
Prinsip ini merupakan pemecahan persoalan-persoalan  yang  utuh  menjadi unsur-unsurnya  ke  bentuk  hirarki  proses pengambilan  keputusan  dimana  setiap unsur atau elemen saling berhubungan.
b. Comparative judgement
Prinsip  ini  memberikan  penilaian  tentang kepentingan  relatif  dua  elemen  pada  suatu tingkat  tertentu  dalam  kaitannya  dengan tingkat  yang  di  atasnya.  Penilaian  ini merupakan  inti  dari  penggunaan  metode AHP.
c. Synthesis of priority
Pada  prinsip  ini  menyajikan  matriks pairwise comparison yang kemudian dicari eigen  vektornya  untuk  mendapatkan  local priority.
d. Logical consistency
Merupakan  karakteristik  yang  paling penting.  Hal  ini  dapat  dicapai  dengan
mengagresikan  seluruh  vektor  eigen  yang diperoleh  dari  tingkatan  hirarki  dan selanjutnya diperoleh suatu vektor composite  tertimbang  yang  menghasilkan urutan pengambilan keputusan.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  berbentuk  studi  kasus dengan subjek penelitian pada KFC (Kentucky Fried  Chicken)  Gajah  Mada  Pontianak,  dan dilakukan dengan menggunakan metode penelitian  Deskriptif  Analitik.  Penelitian deskriptif  analitik  merupakan  penelitian  yang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang realitas pada obyek yang diteliti secara obyektif.  Analisa  data  yang  dilakukan  pada penelitian ini menggunakan teknik wawancara, studi dokumentasi, dan penyebaran  kuesioner.  Wawancara  digunakan untuk  mengetahui  alur  proses  pemilihan karyawan  terbaik  dan  untuk  mengetahui masalah  yang  ada  pada  proses  pemilihan karyawan terbaik. Studi dokumentasi dilakukan  untuk  mengumpulkan  data  yang berbentuk  dokumen  yang  digunakan  sebagai pedoman dalam pemilihan karyawan terbaik di KFC  Gajah  Mada  Pontianak.  Kuesioner  yang disebarkan  adalah  kuesioner  yang  digunakan untuk  mengukur  tingkat  kepentingan  dari masing-masing  kriteria  yang  ada  untuk dijadikan sebuah matriks perbandingan berpasangan.  Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan  pada  penelitian  ini  bertujuan  untuk mendapatkan  data  yang  dibutuhkan  guna mendukung pengambilan  keputusan karyawan terbaik di KFC Gajah Mada Pontianak.
4. HASIL PENELITIAN
4.1. Pembentukan Struktur Hirarki Pembentukan struktur hirarki bertujuan untuk memecah suatu masalah yang kompleks disusun  menjadi  suatu  bentuk  hirarki.  Suatu struktur  hirarki  sendiri  terdiri  dari  elemen- lemen  yang  dikelompokan  dalam  tingkatan- tingkatan  (level).  Level  teratas  merupakan sasaran  sistem  secara  keseluruhan.  Level berikutnya  terdiri  dari  kriteria-kriteria  untuk menilai  atau  mempertimbangkan  alternatif- alternatif  yang ada dan menentukan alternatif- alternatif  tersebut.  Kriteria  dan  Alternatif
adalah 2 komponen yang sangat penting dalam proses AHP.
Gambar 1.  Hubungan antara Kriteria dan Alternatif dalam AHP
Kriteria  pemilihan  karyawan  terbaik KFC  Gajah  Mada  Pontianak  ditentukan  dari hasil  pengumpulan  dokumen  yang  telah dilakukan  pada  KFC  Gajah  Mada  Pontianak antara  lain  adalah  cleanliness  (kebersihan),
hospitality (keramahtamahan), accuracy (ketepatan), maintenance (perawatan peralatan),  productquality  (kualitas  produk), dan  speed  (kecepatan).  Sedangkan  alternatif yang  dijadikan  sampel  penelitian  adalah  3 (tiga)  orang  karyawan  KFC  Gajah  Mada
Pontianak  yang  memiliki  kedisiplinan  tinggi dalam  bekerja.  Lenny,  Juliansyah,  dan  Novi Natalia.  Hubungan  antara  Kriteria  dan Alternaif  dalam  AHP  dapat  dilihat  pada gambar 1.

## 4.2. Penilaian Kriteria
Penilaian  kriteria  dilakukan  untuk melihat  tingat  kepentingan  dari  suatu  kriteria dengan  cara  membandingkan  kriteria  yang satu  dengan  kriteria  yang  lain.  Pembandingan kriteria  dilakukan  dengan  mengisi  nilai  bobot nya  berdasarkan  tingkat  kepentingan  dari kriteria  tersebut  (pair-wise  comparation). Kriteria  yang  dinilai  adalah  cleanliness, hospitality, accuracy, maintenance, productquality,  dan  speed.  Nilai  bobot  dari masing-masing kriteria diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada para manajer perwakilan  KFC  di  Pontianak.  Hasil  dari perbandingan  tingkat  kepentingan  kriteria pemilihan karyawan terbaik dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini.
KRITERIA C H A M P S Cleanliness (C) 1.00 5.00 3.00 2.00 0.25 4.00 Hospitality (H) 0.20 1.00 0.33 0.50 0.20 0.50 Accuracy (A) 0.33 3.00 1.00 2.00 0.33 4.00 Maintanace (M) 0.50 2.00 0.50 1.00 0.50 3.00 Product Quality (P) 4.00 5.00 3.00 2.00 1.00 5.00 Speed (S) 0.25 2.00 0.25 0.33 0.20 1.00
Tabel 1.   Perbandingan Tingkat Kepentingan Kriteria
Langkah berikutnya adalah mentabulasikan setiap kolom kriteria kemudian  membaginya  dengan  nilai  bobot, kemudian  dicari  rata-rata  setiap  baris  kriteria
tersebut.  Rata-rata  yang  didapat  untuk  setiap baris  merupakan  nilai  eigen  dari  matriks pembobotan  kriteria  yang  hasilnya  dapat dilihat pada tabel 2.
KRITERIA C H A M P S NILAI EIGEN Cleanliness (C) 0.16 0.28 0.37 0.26 0.10 0.23 0.23 Hospitality (H) 0.03 0.06 0.04 0.06 0.08 0.03 0.05 Accuracy (A) 0.05 0.17 0.12 0.26 0.13 0.23 0.16 Maintanace (M) 0.08 0.11 0.06 0.13 0.20 0.17 0.13 Product Quality (P) 0.64 0.28 0.37 0.26 0.40 0.29 0.37 Speed (S) 0.04 0.11 0.03 0.04 0.08 0.06 0.06
Tabel 2.   Supermatriks Kriteria
Setelah  dilakukan  perhitungan  maka dapat  diketahui  urutan  tingkat  kepentingan dalam  kriteria  pemilihan  karyawan  terbaik KFC  Gajah  Mada  Pontianak  yaitu,    Product
Quality  (37%),  Cleanliness  (23%),  Accuracy (16%),  Maintanace  (13%),  Speed  (6%),  dan Hospitality (5%).

## 4.3. Penilaian Alternatif
Penilaian  alternatif  dilakukan  untuk
membandingkan  setiap alternatif  pilihan berdasarkan kriteria yang telah
ditentukan.Alternatif  pilihan  untuk  karyawan terbaik KFC Gajah Mada Pontianak ditentukan  dengan  mengambil  3  (tiga)  orang karyawan  KFC  Gajah  Mada  Pontianak  yang memiliki  tingkat  disiplin  tertinggi  diantara karyawan lainnya. Adapun alternatif karyawan terbaik  KFC  Gajah  Mada  Pontianak  yaitu Lenny, Juliansyah, dan Novi Natalia.
a. Cleanliness
Nilai  bobot  alternatif  karyawan  terbaik KFC Gajah Mada Pontianak untuk kriteria cleanliness  atau  kebersihan  dapat  dilihat pada tabel 3 berikut ini. ALTERNATIF A1 A2 A3 LENNY (A1) 1.00 0.20 0.33 JULIANSYAH (A2) 5.00 1.00 3.00 NOVI NATALIA  (A3) 3.00 0.33 1.00 Tabel 3.  Bobot Alternatif Cleanliness
Setelah  menetapkan  nilai  bobot  untuk kriteria  cleanliness,  tahap  berikutnya menghitung  nilai  eigen  untuk  setiap alternatif  karyawan  terbaik  KFC  Gajah Mada  Pontianak  yang  ditampilkan  pada tabel 4.
ALTERNATIF A1 A2 A3 EV LENNY (A1) 0.11 0.13 0.08 0.11 JULIANSYAH (A2) 0.56 0.65 0.69 0.63 NOVI NATALIA  (A3) 0.33 0.22 0.23 0.26

## Tabel 4.  Supermatriks  Alternatif  Kriteria Cleanliness
Berdasarkan  nilai  eigen  yang  diperoleh dari  hasil  perhitungan  diketahui  urutan alternatif  karyawan  terbaik  KFC  Gajah Mada  Pontianak  untuk  kriteria  cleanliness adalah  Juliansyah  (63%),  Novi  Natalia (26%), dan Lenny (11%).
b. Hospitality
Nilai bobot alternatif dan perhitungan nilai eigen  pada  pemilihan  karyawan  terbaik KFC Gajah Mada Pontianak untuk kriteria
hospitality  atau  keramahtamahan  dapat dilihat pada tabel 5dan tabel 6 berikut ini.
ALTERNATIF A1 A2 A3 LENNY (A1) 1.00 0.33 0.20 JULIANSYAH (A2) 3.00 1.00 0.50 NOVI NATALIA  (A3) 5.00 2.00 1.00 Tabel 5.  Bobot Alternatif Hospitality ALTERNATIF A1 A2 A3 EV LENNY (A1) 0.11 0.10 0.12 0.11 JULIANSYAH (A2) 0.33 0.30 0.29 0.31 NOVI NATALIA  (A3) 0.56 0.60 0.59 0.58

## Tabel 6.  Supermatriks  Alternatif  Kriteria Hospitality
Berdasarkan  nilai  eigen  yang  diperoleh dari  hasil  perhitungan  diketahui  urutan alternatif  karyawan  terbaik  KFC  Gajah Mada  Pontianak  untuk  kriteria  hospitality adalah  Novi  Natalia  (58%),  Juliansyah (31%), dan Lenny (11%).
c. Accuracy
Nilai bobot alternatif dan perhitungan nilai eigen  pada  pemilihan  karyawan  terbaik KFC Gajah Mada Pontianak untuk kriteria accuracy atau ketepatan dapat dilihat pada tabel 7 dan tabel 8 berikut ini.
ALTERNATIF A1 A2 A3 LENNY (A1) 1.00 3.00 5.00 JULIANSYAH (A2) 0.33 1.00 3.00 NOVI NATALIA  (A3) 0.20 0.33 1.00
Tabel 7.   Bobot Alternatif Accuracy
ALTERNATIF A1 A2 A3 EV LENNY (A1) 0.65 0.69 0.56 0.63 JULIANSYAH (A2) 0.22 0.23 0.33 0.26 NOVI NATALIA  (A3) 0.13 0.08 0.11 0.11

## Tabel 8.   Supermatriks Alternatif Kriteria Accuracy
Berdasarkan  nilai  eigen  yang  diperoleh dari  hasil  perhitungan  diketahui  urutan alternatif  karyawan  terbaik  KFC  Gajah Mada  Pontianak  untuk  kriteria  accuracy adalah  Lenny  (63%),  Juliansyah  (26%), dan Novi Natalia (11%).
d. Maintenance
Nilai bobot alternatif dan perhitungan nilai eigen  pada  pemilihan  karyawan  terbaik KFC Gajah Mada Pontianak untuk kriteria
maintenance  atau  perawatan  peralatan dapat  dilihat  pada  tabel  9  dan  tabel  10 berikut ini. ALTERNATIF A1 A2 A3 LENNY (A1) 1.00 0.33 0.50 JULIANSYAH (A2) 3.00 1.00 3.00 NOVI NATALIA  (A3) 2.00 0.33 1.00 Tabel 9.   Bobot Alternatif Maintenance ALTERNATIF A1 A2 A3 EV LENNY (A1) 0.17 0.20 0.11 0.16 JULIANSYAH (A2) 0.50 0.60 0.67 0.59 NOVI NATALIA  (A3) 0.33 0.20 0.22 0.25

## Tabel 10.  Supermatriks Alternatif Kriteria Maintenance
Berdasarkan  nilai  eigen  yang  diperoleh dari  hasil  perhitungan  diketahui  urutan alternatif  karyawan  terbaik  KFC  Gajah Mada Pontianak untuk
kriteria maintenance  adalah  Juliansyah  (59%), Novi Natalia (25%), dan Lenny (16%).

## e. Product Quality
Nilai bobot alternatif dan perhitungan nilai eigen  pada  pemilihan  karyawan  terbaik KFC Gajah Mada Pontianak untuk kriteria product quality atau  kualitas produk dapat dilihat  pada  tabel  11  dan  tabel  12  berikut ini.
ALTERNATIF A1 A2 A3 LENNY (A1) 1.00 0.20 0.33 JULIANSYAH (A2) 5.00 1.00 3.00 NOVI NATALIA  (A3) 3.00 0.33 1.00 Tabel 11.   Bobot Alternatif Product Quality ALTERNATIF A1 A2 A3 EV LENNY (A1) 0.11 0.13 0.08 0.11 JULIANSYAH (A2) 0.56 0.65 0.69 0.63 NOVI NATALIA  (A3) 0.33 0.22 0.23 0.26
Tabel 12.  Supermatriks Alternatif Kriteria
Product Quality
Berdasarkan  nilai  eigen  yang  diperoleh dari  hasil  perhitungan  diketahui  urutan alternatif  karyawan  terbaik  KFC  Gajah Mada  Pontianak  untuk  kriteria  product quality  adalah  Juliansyah  (63%),  Novi Natalia (26%), dan Lenny (11%).
f. Speed
Nilai bobot alternatif dan perhitungan nilai eigen  pada  pemilihan  karyawan  terbaik KFC Gajah Mada Pontianak untuk kriteria speed  atau  kecepatan  dapat  dilihat  pada tabel 13 dan tabel 14 berikut ini.
ALTERNATIF A1 A2 A3 LENNY (A1) 1.00 3.00 5.00 JULIANSYAH (A2) 0.33 1.00 2.00 NOVI NATALIA  (A3) 0.20 0.50 1.00 Tabel 13.  Bobot Alternatif Speed ALTERNATIF A1 A2 A3 EV LENNY (A1) 0.65 0.67 0.63 0.65 JULIANSYAH (A2) 0.22 0.22 0.25 0.23 NOVI NATALIA  (A3) 0.13 0.11 0.13 0.12

## Tabel 14.  Supermatriks Alternatif Kriteria Speed
Berdasarkan  nilai  eigen  yang  diperoleh dari  hasil  perhitungan  diketahui  urutan alternatif  karyawan  terbaik  KFC  Gajah Mada  Pontianak  untuk  kriteria  speed adalah  Lenny  (65%),  Juliansyah  (23%), dan Novi Natalia (12%).
4.4. Penentuan Prioritas
Penentuan prioritas solusi untuk pemilihan  karyawan  terbaik  pada  KFC  Gajah Mada Pontianak
dilakukan dengan caramenampilkan  matriks  bobot  alternatif  dan kriteria  dimana  kolomnya  diisi  dengan  nilai eigen  dari  setiap  alternatif  terhadap  kriteria dan nilai eigen dari kriteria yang telah dihitung sebelumnya.
ALT / KRI C H A M P S LENNY 0.11 0.11 0.63 0.16 0.11 0.65 JULIANSYAH 0.63 0.31 0.26 0.59 0.63 0.23 NOVI NATALIA 0.26 0.58 0.11 0.25 0.26 0.12 EIGEN VALUE KRITERIA 0.23 0.05 0.16 0.13 0.37 0.06
Tabel 15.   Matriks Bobot Alternatif dan Kriteria
Setelah  matriks  bobot  alternatif  dan kriteria  diisi,  maka  langkah  berikutnya  yaitu menghitung  total  skor  untuk  prioritas  solusi dari  alternatif  pilihan  karyawan  terbaik
mengalikan  matrik  nilai  eigen  dari  alternatif dengan  nilai  eigen  dari  kriteria  kemudian ditotalkan setiap barisnya.
ALT / KRI C H A M P S CHOICE LENNY 0.02 0.01 0.10 0.02 0.04 0.04 0.23 JULIANSYAH 0.15 0.02 0.04 0.07 0.24 0.01 0.53 NOVI NATALIA 0.06 0.03 0.02 0.03 0.10 0.01 0.24
Tabel 16.   Matriks Hasil Perkalian Nilai Eigen Alternatif dengan Kriteria
Berdasarkan perhitungan perkalian alterntif dan kriteria  pada  tabel 16,  Juliansyah dapat  direkomendasikan  menjadi  karyawan terbaik  KFC  Gajah  Mada  Pontianak  karena memiliki  nilai  paling  tinggi  yaitu  0.53  (53%), diurutan  kedua  adalah  Novi  Natalia  dengan nilai  0.24  (24%),  dan  yang  terakhir  adalah Lenny dengan nilai 0.23 (23%).
4.5. Konsistensi Logis
Pengukuran  konsistensi  untuk  melihat apakah  hasil  perbandingan  yang  diisikan sesuai  dan  valid  dalam  dunia  nyata.  Nilai Konsistensi rasio harus kurang dari 10% untuk matriks  dengan  ukuran  6x6,  dan  kurang  dari 5%  untuk  ukuran  matriks  3x3.  Jika  lebih  dari rasio dari batas tersebut maka nilai perbandingan  nilai  bobot  matriks  harus dilakukan kembali. KRITERIA C H A M P S TOTAL SUMMARY CLEANLINESS 0.23 0.25 0.48 0.25 0.09 0.24 1.55 6.68 HOSPITALITY 0.05 0.05 0.05 0.06 0.07 0.03 0.32 6.31 ACCURACY 0.08 0.15 0.16 0.25 0.12 0.24 1.00 6.27 MAINTANACE 0.12 0.10 0.08 0.13 0.19 0.18 0.79 6.29 PRODUCT QUALITY 0.93 0.25 0.48 0.25 0.37 0.30 2.58 6.96 SPEED 0.06 0.10 0.04 0.04 0.07 0.06 0.38 6.22 Total 38.72 Max 6.45 Consistency Index (CI)
CI  = (  Max - n) / (n   1)
CI  = (6.45   6) / (6   1) CI  = 0.091
Consistency Ratio (CR) CR  = CI / RI (Random Index)
CR  = 0.091 / 1.24
CR  = 0.073
CR <10% ACCEPTABLE
Tabel 17.   Pengukuran Konsistensi Kriteria
ALTERNATIF LENNY JULIANSYAH NOVI NATALIA TOTAL SUMMARY LENNY 0.11 0.13 0.09 0.32 3.01 JULIANSYAH 0.53 0.63 0.78 1.95 3.07 NOVI NATALIA 0.32 0.21 0.26 0.79 3.03 Total 9.12 Max 3.04 Consistency Index (CI) CI  = (  Max - n) / (n   1) CI  = (3.04   3) / (3   1)
CI  = 0.019
Consistency Ratio (CR) CR  = CI / RI (Random Index)
CR  = 0.019 / 0.58 CR  = 0.033
CR <5% ACCEPTABLE
Tabel 18.   Pengukuran Konsistensi Alternatif Terhadap Kriteria Cleanliness
ALTERNATIF LENNY JULIANSYAH NOVI NATALIA TOTAL SUMMARY LENNY 0.11 0.10 0.12 0.33 3.00 JULIANSYAH 0.33 0.31 0.29 0.93 3.00 NOVI NATALIA 0.55 0.62 0.58 1.75 3.01 Total 9.01 Max 3.00 Consistency Index (CI) CI  = (  Max - n) / (n   1) CI  = (3.00   3) / (3   1) CI  = 0.002
Consistency Ratio (CR) CR  = CI / RI (Random Index) CR  = 0.002 / 0.58 CR  = 0.003 CR <5% ACCEPTABLE
Tabel 19.   Pengukuran Konsistensi Alternatif Terhadap Kriteria Hospitality
ALTERNATIF LENNY JULIANSYAH NOVI NATALIA TOTAL SUMMARY LENNY 0.63 0.78 0.53 1.95 3.07 JULIANSYAH 0.21 0.26 0.32 0.79 3.03 NOVI NATALIA 0.13 0.09 0.11 0.32 3.01 Total 9.12 Max 3.04
Consistency Index (CI) CI  = (  Max - n) / (n   1)
CI  = (3.04   3) / (3   1) CI  = 0.02
Consistency Ratio (CR) CR  = CI / RI (Random Index)
CR  = 0.02 / 0.58
CR  = 0.03
CR <5% ACCEPTABLE
Tabel 20.   Pengukuran Konsistensi Alternatif Terhadap Kriteria Accuracy
ALTERNATIF LENNY JULIANSYAH NOVI NATALIA TOTAL SUMMARY LENNY 0.16 0.20 0.13 0.48 3.02 JULIANSYAH 0.48 0.59 0.76 1.82 3.09 NOVI NATALIA 0.32 0.20 0.25 0.77 3.04 Total 9.16 Max 3.05
Consistency Index (CI) CI  = (  Max - n) / (n   1)
CI  = (3.05   3) / (3   1) CI  = 0.027
Consistency Ratio (CR) CR  = CI / RI (Random Index)
CR  = 0.027 / 0.58
CR  = 0.046
CR <5% ACCEPTABLE
Tabel 21.   Pengukuran Konsistensi Alternatif Terhadap Kriteria Maintanace
ALTERNATIF LENNY JULIANSYAH NOVI NATALIA TOTAL SUMMARY LENNY 0.11 0.13 0.09 0.32 3.01 JULIANSYAH 0.53 0.63 0.78 1.95 3.07 NOVI NATALIA 0.32 0.21 0.26 0.79 3.03 Total 9.12 Max 3.04 Consistency Index (CI) CI  = (  Max - n) / (n   1) CI  = (3.04   3) / (3   1)
CI  = 0.019
Consistency Ratio (CR) CR  = CI / RI (Random Index)
CR  = 0.019 / 0.58 CR  = 0.033
CR <5% ACCEPTABLE
Tabel 22.   Pengukuran Konsistensi Alternatif Terhadap Kriteria Product Quality
ALTERNATIF LENNY JULIANSYAH NOVI NATALIA TOTAL SUMMARY LENNY 0.65 0.69 0.61 1.95 3.01 JULIANSYAH 0.22 0.23 0.24 0.69 3.00 NOVI NATALIA 0.13 0.11 0.12 0.37 3.00 Total 9.01 Max 3.00 Consistency Index (CI) CI  = (  Max - n) / (n   1) CI  = (3.00   3) / (3   1) CI  = 0.002
Consistency Ratio (CR) CR  = CI / RI (Random Index) CR  = 0.002 / 0.58
CR  = 0.003
CR <5% ACCEPTABLE
Tabel 23.   Pengukuran Konsistensi Alternatif Terhadap Kriteria Speed
5. KESIMPULAN Sistem pendukung keputusan
digunakan  untuk  membantu  proses  pemilihan karyawan  terbaik  pada  KFC  Gajah  Mada Pontianak  dan  dilakukan  dengan  metode Analytical Hierartical Process (AHP), dimana tahapan  nya  dimulai  dari  mendefenisikan masalah dan solusi, membuat struktur hierarki, membuat  matriks  berpasangan,  menghitung nilai eigen, dan memeriksa konsistensi hierarki hingga  didapat  keputusan  dari  alternatif  yang sesuai. Kriteria yang digunakan pada pemilihan karyawan terbaik adalah cleanliness (kebersihan),  hospitality  (keramahtamahan), accuracy (ketepatan), maintenance (perawatan peralatan),  productquality  (kualitas  produk), dan  speed  (kecepatan).  Sedangkan  alternatif
yang  dijadikan  sampel  penelitian  adalah  3 (tiga)  orang  karyawan  KFC  Gajah  Mada Pontianak  yang  memiliki  kedisiplinan  tinggi dalam bekerja. Hasil perhitungan metode AHP untuk  menentukan  urutan  tingkat  kepentingan dalam  kriteria  pemilihan  karyawan  terbaik KFC  Gajah  Mada  Pontianak  yaitu,  Product Quality  (37%),  Cleanliness  (23%),  Accuracy (16%),  Maintanace  (13%),  Speed  (6%),  dan Hospitality  (5%).  Kemudian  berdasarkan perhitungan alternatif karyawan yang direkomendasikan  sebagai  karyawan  terbaik KFC Gajah Mada Pontianak adalah Juliansyah karena  memiliki  nilai  paling  tinggi  yaitu  0.53 (53%),  diurutan  kedua  adalah  Novi  Natalia dengan  nilai  0.24  (24%),  dan  yang  terakhir adalah Lenny dengan nilai 0.23 (23%).

## DAFTAR RUJUKAN
Mathis, Robert L, dan Jackson, Jhon H, 2002,

## Manajemen  Sumber  Daya  Manusia ,
Buku  2,  Penerbit  Salemba  Empat, Jakarta. Prawirosentono,  Suryadi,  2008, Kebijakan Kinerja Karyawan , Yogyakarta:BPFE. Saaty,  T.L.,  Peniwati,  Kirti.,2008 Group Decision  Making:  Drawing  out  and
Reconcilling  Differences RWS
Publications, Pittsburgh. Saaty,  T.  L.,  2003, Decision  Making  in
Complex Environments .  Pittsburgh. Saaty,  T.L.,  2001, Decision  Making  for Leaders  The  Analytical  Hierarchy Process ,  University  of  Pittsburgh, USA. Simamora, Henry, 2004,  Manajemen Sumber Daya  Manusia ,  Edisi  Kedua,  Bagian Penerbitan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN, Yogyakarta. Soekidjo Notoatmodjo, 2003,  Pengembangan Sumber  Daya  Manusia ,  PT  Rineka
Cipta, Jakarta
Syaodih,  Nana.,  2005, Metode  Penelitian
Pendidikan , Rosdakarya, Bandung. Turban, Efraim.,2005 Decision Support
Systems  and Intellegent  System Prentice Hall Inc., New Jersey.
Turban,  Efraim.,  Sharda,  Ramesh.,&  Delen,
Dursun.,  2011 Decision  Support  and
Business  Intelligence  Systems
th
Editon,  Pearson Education Inc.