Jurnal Keperawatan Silampari Volume 3, Nomor 1, Desember 2019 e-ISSN :2581-1975 p-ISSN :2597-7482 DOI: https://doi.org/10.31539/jks.v3i1.515

## KECEPATAN PELAPORAN BERBASIS SISTEM INFORMASI DAN PEMERIKSAAN MANUAL SESUAI STANDAR PELAYANAN KEMENTERIAN KESEHATAN
Sa’adah Mujahidah 1 , Melyana Nurul Widyawati 2
Program Pascasarjana Magister Terapan Kebidanan, Poltekkes Kemenkes Semarang 1,2 saadah.mujahidah16@gmail.com 1

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  untuk  melihat  dan  mengetahui  perbedaan  kecepatan  pelaporan berbasis  sistem  informasi  dengan  pemeriksaan  manual  sesuai  standar  prosedur pelayanan  kemenkes.  Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian  kuantitatif  dengan rancangan  penelitian quasy  eksperimental menggunakan  desain posttest  only  with control  group  design .  Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  perbedaan  waktu pelaporan antara pelaporan berbasis sistem informasi dengan pelaporan manual pada ibu postpartum  dengan  pemeriksaan  sesuai  standar  kemenkes  dengan p-value 0,000 (<0,005). Simpulan, sistem informasi berbasis web mempercepat waktu pelaporan hasil pelayanan  kesehatan  ibu  postpartum  dibandingkan  dengan  pemeriksaan  manual  sesuai standar pelayanan kemenkes.
Kata Kunci : Nifas, Kecepatan, Sistem Informasi, Waktu Pelaporan

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  see  and  find  out  the  differences  in  the  speed  of information-based reporting systems  with manual inspection according  to the Ministry of  Health  service  standard  procedures.  This  research  is  a  quantitative  research  with quasy experimental research design using posttest only with control group design. The results showed that there was a difference in reporting time between reporting based on information  systems  with  manual  reporting  on  postpartum  mothers  with  examinations according  to  the  Ministry  of  Health  standards  with  a  p-value  of  0,000  (<0.005).  In conclusion, web-based information systems accelerate the reporting time of postpartum maternal  health  services  compared  to  manual  checks  according  to  the  Ministry  of Health's service standards.
Keywords: Postpartum, Speed, Information Systems, Time Reporting

## PENDAHULUAN
Angka  Kematian  Ibu  (AKI)  merupakan  salah  satu  indikator  penting  dari  derajat kesehatan masyarakat. Berdasarkan data Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS) tahun 2015,  AKI  di  Indonesia  tahun  2015  sebesar  305  per  100.000  kelahiran  hidup  (KH) angka  ini  menurun dari tahun 2012 dimana  AKI di Indonesia sebesar 359 per 100.000 kelahiran  hidup  (Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia,  2016).  Berdasarkan laporan KIA Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah data AKI mengalami penurunan dari 111,16 per 100.000 kelahiran  hidup pada tahun 2015  menjadi 109,65 per 100.000 kelahiran  hidup  pada  tahun  2016  (Dinas  Kesehatan  Provinsi  Jawa  Tengah,  2016). Padatahun  2016,  dari  32  kasus  kematian  ibu,  kondisi  ibu  pada  saat  meninggal  paling banyak  terjadi  pada  masa  nifas  sebesar  71,87%  (Dinas  Kesehatan  Kota  Semarang, 2016).
Sulitnya akses untuk mendapat pelayanan kesehatan sering dialami oleh ibu nifas. Akses  layanan  umumnya  lebih  tinggi  di  daerah  perkotaan.  Hambatan  pemanfaatan layanan  meliputi  jarak  ke  fasilitas  kesehatan  dan  biaya  layanan.  Pada  kenyataannya hampir separuh  ibu di perkotaan tidak  memperoleh akses ke  fasilitas kesehatan  meski memiliki  akses  geografis  yang  lebih  baik,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  perlunya alternatif  lain  mengenai  akses  pelayanan  kesehatan  (Renfrew et  al .,  2014,  Shiferaw et al .,  2016).  Padahal  setiap  wanita  memiliki  hak  untuk  mengakses  layanan  kesehatan yang  berkualitas.  Sasaran Sustainable  Development  Goal (SDG)yaitu  menurunkan angka  AKI di dunia  menjadi kurang dari 70 kematian  ibu per 100.000 kelahiran hidup pada  tahun  2030, tanpa  adanya  satu  negara  yang  memiliki  rasio  AKI    lebih  besar  dari 140 kematian ibu per 100 000 Kelahiran Hidup (Koblinsky et al ., 2016).
Adanya  keterlambatan  dalam pelaporan  memicu  semakin  memburuknya  keadaan pasien  karena  keterlambatan  dalam  penegakan  diagnosa  akan  berakibat  terjadi keterlambatan  dalam penanganan suatu  penyakit  (Cheng et  al ., 2013, Kristensen et  al ., 2017,  Minghella et  al .,  2010,  Trayner  and  Taylor,  2017).  Keterlambatan  dalam melakukan pelaporan akan berdampak pada terlambatnya pengambilan keputusan klinis yang  harus  ditegakkan  (Fajriya,  2017).  Kecepatan  pelaporan  hasil  pemeriksaan  akan berdampak  pada  perubahan  pengambilan  keputusan  yang  lebih  cepat  (Warren et  al ., 2015).
Beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa  solusi  penggunaan  sistem  informasi seperti pesan teks (SMS), pesan video, panggilan  suara dan konektivitas  internet dapat meningkatkan pelayanan kesehatan dalam proses  pengiriman data dan  hasil kesehatan, kepatuhan pengobatan, kepatuhan pemantauan pasien (Shiferaw et al ., 2016). Data yang didapatkan  dengan  pemanfaatan  sistem  informasi  dapat  dilihat  oleh  tenaga  kesehatan kapan saja dan dimana saja  yang akan  mendukung tenaga kesehatan dalam  melakukan pengambilan  keputusan  klinis  (Miah et  al .,  2017).  Dengan  adanya  sistem  pendukung keputusan klinis akan sangat membantu tenaga kesehatan dalam  mengambil keputusan terkait  dengan  kesehatan  pasien  karena  data  yang  diperoleh  lebih  lengkap  dan  akurat (Bakibinga et al ., 2017, Graham et al ., 2016).
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  melihat  dan  mengetahui  perbedaan  kecepatan pelaporan  berbasis  sistem  informasi  dengan  pemeriksaan  manual  sesuai  standar prosedur pelayanan kemenkes.

## METODE PENELITIAN Jenis dan Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian quasy  eksperimental dengan  desain posttest  only  with  control  group  design .    Dalam  penelitian    dibagi    menjadi  2 kelompok    yaitu    kelompok    intervensi    dan  kelompok    kontrol.    Kelompok intervensi    adalah    ibu  nifas  yang  mendapatkan  pelayanan  masa  nifas  dengan penerapan  intervensi  sistem  informasi  pada  ibu  nifas  dan  untuk  kelompok  kontrol adalah ibu nifas yang mendapatkan pelayanan masa nifas sesuai standar pelayanan dari Kementrian Kesehatan pada ibu postpartum.
Penelitian  ini dilakukan di wilayah Puskesmas. Teknik sampling  yang digunakan adalah non  probability  sampling dengan consecutive  sampling ,  dengan  jumlah  sampel yaitu  40  responden.  Kelompok  intervensi  (n=20)  menggunakan  sistem  informasi, sedangkan  kelompok  kontrol  (n=20)  dengan  menggunakan  standar  pelayanan  dari Kemenkes.  Intervensi  dilakukan  selama  42  hari  dalam  tiga  tahap  pemeriksaan, kemudian  dilakukan post  test untuk  melakukan  evaluasi  kecepatanpelaporan  sistem informasi dengan menggunakan stopwatch dan kuesioner.

## Diagram Kerja Sistem Informasi
Diagram kerja sistem informasi yang dibangun ditunjukkan dengan  gambar 1. dibawah ini
INPUT PROSES OUTPUT Gambar. 1 Diagram kerja sistem informasi 1. Identitas 2. Data pemeriksaan:
a. Tanda-tanda vital
b. Pemeriksaan
fisik c. Masalah
menyusui
d. Riwayat penyakit
penyerta
Mengelola data ibu nifas Mengeluarkan form mengenai pemeriksaan pada ibu nifas Mengeluarkan hasil diagnosa Mengeluarkan rekomendasi Laporan hasil pemeriksaan

## Kerangka Kerja
Sistem  informasi  yang  dirancang  adalah  sistem  informasi  berbasis  web.  Akses informasi  yang  terdapat  dalam  sistem  informasi  dilakukan  secara  online  sehingga membutuhkan koneksi internet. Bidan menginput data serta hasil pemeriksaan ibu nifas, kemudian diproses oleh sistem informasi yang menghasilkan laporan hasil pemeriksaan. Informasi  diagnosa  nifas  yang  terdapat  dalam  sistem  informasi  dilakukan  validasi dengan  2  orang  pakar,  dalam  hal  ini  yaitu  bidan.  Perhitungan  uji  validitas  sistem informasi dilakukan dengan cara menggunakan pengukuran nilai data benar dibagi nilai data keseluruhan dikalikan 100%.

## HASIL PENELITIAN Gambaran Sistem Pelaporan Berbasis Web
Sistem pelaporan yang dibangun terjaga keamananya dengan adanya menu log in dimana tidak semua orang dapat melakukan akses pada sistem  informasi ini. Menu log in dapat dilihat pada gambar 2:
Gambar. 2 Menu Log in
Setelah  melakukan log  in maka  pengguna  ( usser) dapat  melakukan  pengisian identitas pasien secara lengkap yang dapat dilihat pada gambar 3:

## Gambar. 3 Data Identitas Pasien
Setelah melakukan input data pasien maka petugas kesehatan dapat memasukkan hasil  pemeriksaan  yang  telah  dilakukan  dan  sistem  secara  otomatis  akan  membuat laporan hasil pemeriksaan yang terlihat pada gambar 4:
Sistem  akan  secara  otomatis  membuat  hasil  laporan  pemeriksaan  yang  akan memudahkan  bagi  tenaga  kesehatan  untuk  melakukan  koordinasi  dan  mempercepat waktu  pelaporan  sehingga  jika  terdapat  permasalahan  yang  terjadi  pada  pasien  akan segera dapat tertanggulangi dengan baik.

## Kecepatan Waktu Pelaporan
Sistem  informasi  pelayanan  nifas  dibuat  secara  online  untuk  dapat  membuat laporan  hasil  pemeriksaan  nifas  secara  otomatis.  Data  distribusi  frekuensi  waktu kecepatan  sistem  pelaporan  pemeriksaan  fisik  nifas  berbasis  sistem  informasi  dapat dilihat dalam tabel 1 di bawah ini:
Tabel. 1 Distribusi Frekuensi Kecepatan Sistem Pelaporan No Waktu Kelompok X 1 (Sistem Informasi) X 2 (Manual Standar Kemenkes) Frekuensi % Frekuensi % Kecepatan sistem pelaporan pemeriksaan fisik nifas 1 09.30 menit 1 5 - - 2 06.10 menit 2 10 - - 3 05.50 menit 1 5 - - 4 05.10 menit 1 5 - - 5 04.55 menit 1 5 - - 6 04.50 menit 1 5 - - 7 04.30 menit 1 5 - - 8 04.18 menit 1 5 - - 9 04.10 menit 1 5 - - 10 03.40 menit 2 10 - - 11 03.30 menit 1 5 - - 12 03.22 menit 1 5 - - 13 03.20 menit 1 5 - - 14 03.07 menit 1 5 - - 15 03.00 menit 1 5 - - 16 02.36 menit 1 5 - - 17 02.19 menit 2 10 - - 18 30 hari - - 20 100 Jumlah 20 100 20 100 Waktu Rata-rata 04.19 menit 30 hari
Berdasar  data  pada  tabel  1  rata-rata  lamanya  waktu  pelaporan  pada  kelompok intervensi  adalah  04.19  menit  sementara  pada  kelompok  kontrol  rata-rata  lama  waktu pelaporan  pemeriksaan  fisik  nifas  adalah  30  hari.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa pelaporan  hasil  pemeriksaan  masa  nifas  dengan  menggunakan  sistem  informasi  lebih cepat jika dibandingkan dengan manual menggunakan standar pelayanan kemenkes.
Perbedaan  Rerata  Kecepatan  Pelaporan  Berbasis  Sistem  dengan  Pemeriksaan Manual Sesuai Standar Pelayanan Kemenkes.
Perbedaan  rerata  kecepatan  pelaporan  berbasis  sistem  dengan  pemeriksaan manual sesuai standar pelayanan kemenkes dapat dilihat pada tabel 2:
Tabel 2
Perbedaan Kecepatan Pelaporan Berbasis Sistem Informasi dengan Pemeriksaan Manual
Sesuai Standar Pelayanan Kemenkes Kelompok N Mean SD Mean Rank p-value Intervensi (Sistem Informasi) 20 10.10 5.241 30.50 0.000 Kontrol (Manual) 20 1.000 0.000 10.50
Berdasar data pada tabel 1.2 menunjukkan hasil uji statistik mean pada kelompok intervensi (sistem informasi) sebesar 10.10 dengan standar deviasi 5.241 dan nilai mean pada  kelompok  kontrol  sebesar  1.000  dengan  standar  deviasi  0.000. Mean  rank pada kelompok  intervensi  (sistem  informasi)  sebesar  30.50  dan  pada  kelompok  kontrol sebesar  10.50.  Berdasarkan  intepretasi  data  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  pada kecepatan  pelaporan  kelompok  intervensi  lebih  cepat  jika  dibandingkan  dengan kelompok  kontrol  menggunakan  manual  standar  pelayanan  Kemenkes,  hal  ini  dapat dilihat  dari  nilai mean ,  standar  deviasi  serta mean  rank dari  kelompok  intervensi  yang lebih  tinggi  jika  dinadingkan  dengan  kelompok  kontrol.  Hasil  uji  statistik  dengan menggunakan Mann  Whithney di  dapatkan  nilai p-vallue sebesar  0.000    <  0.05  (α) sehingga  Ha  diterima  dan  Ho  ditolak  atau  dengan  kata  lain  ada  perbedaan  waktu pemberian  pelayanan  rekomendasi  sistem  informasi rule  based  system pada  ibu postpartum.

## PEMBAHASAN
Hasil  uji  statistik  menyatakan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  bermakna  pada kecepatan sistem pelaporan antara kelompok intervensi menggunakan sistem informasi dan  kelompok  kontrol  menggunakan  manual  standar  pelayanan  Kemenkes p-value adalah 0.000 ( p <0.05). Mean rank pada kelompok intervensi (sistem informasi) sebesar 30.50  dan  pada  kelompok  kontrol  sebesar  10.50.    Dari  hasil  uji  hipotesa  penelitian menunjukkan  bahwa  kecepatan  pelaporan  pada  kelompok  intervensi  lebih  cepat  jika dibandingkan dengan kelompok kontrol.
Hal  ini  juga  dapat  dilihat  pada  tabel  1  rata-rata  lamanya  waktu  pelaporan  pada kelompok  intervensi  adalah  04.19  menit  sementara  pada  kelompok  kontrol  rata-rata lama  waktu  pelaporan  pemeriksaan  fisik  nifas  adalah  30  hari.  Sehingga  dapat disimpilkan  bahwa  pelaporan  hasil  pemeriksaan  masa  nifas  dengan  menggunakan sistem  informasi  lebih  cepat  jika  dibandingkan  dengan  manual  menggunakan  standar pelayanan kemenkes.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Bakibinga et al l pada tahun  2017 Aplikasi  mPAMANECH ( mobile Partnership  for Maternal, Neonatal dan  Children  Health )  menggunakan  ponsel  dan  portal  web  untuk  membantu  CHV membuat  keputusan  dalam  memberikan  layanan  pada  ibu  dan  bayi.  Data  diperoleh melalui  metode  kualitatif  dan  kuantitatif  Inovasi mHealth (mPAMANECH)  dapat meningkatkan kesehatan  ibu, bayi dan anak. Sistem  ini  mempercepat sistem pelaporan
hasil  pemeriksaan  dan  dapat  diadopsi  oleh  pemerintah  daerah  maupun  pusat  untuk menutupi keterbatasan sumber daya yang ada (Bakibinga et al ., 2017).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  Padila,  dkk  (2018),  dimana sistem  informasi  manajemennya    berbasis  web  dengan  menggunakan  alat  bantu computer/laptop  sebagai  sarana  teknologi  informasi  sehingga  mampu  menyediakan serta    mensupport  pasien  dan  perawat  untuk  saling  memberikan  informasi  yang  lebih efektif tanpa memikirkan jarak yang menjadi penghalang. Selain itu Teknologi ini juga memungkinkan  tenaga  kesehatan  dan  keperawatan  profesional    untuk  tetap  bisa memantau dari jarak jauh  segala kondisi dan situasi pasien selama di rumah, khususnya kondisi  yang  mengarah  pada  keadaan  abnormal.  Untuk  selanjutnya  bisa  menjadi pertimbangan untuk menentukan tindakan keperawatan dan kesehatan yang dibutuhkan oleh  pasien  apakah  pasien  tetap  dirawat  dirumah  atau  pasien  harus  dirujuk  ke  RS (Padila, P., Lina, L., Febriawati, H., Agustina, B., & Yanuarti, R. (2018).
Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Fajria  pada  tahun  2016  yang  menyatakan bahwa penggunaan sistem informasi pada deteksi dini kehamilan resiko tinggi memiliki waktu yang lebih cepat dibandingkan dengan sistem manual dalam segi pelaporan yang dilakukan  (Fajriya,  2017).  Senada  dengan  hal  tersebut,  penelitian  yang  dilakukan  di Kenya  pada  tahun  2015  oleh  Warren et  all mengungkapkan  bahwa  dengan  adanya pengembangan sistem informasi guna mendukung pengambilan keputusan klinis waktu yang dibutuhkan oleh tenaga kesehatan dan tenaga sukarelawan lebih cepat. Kecepatan dalam  pelaporan  hasil  pemeriksaan  kepada  klien  akan  mempengaruhi  kualitas  dari tempat  pelayanan  kesehatan  tersebut.  Kecepatan  pelaporan  hasil  pemeriksaan  akan berdampak  pada  perubahan  pengambilan  keputusan  yang  lebih  cepat  (Warren et  al ., 2015).
Sistem  informasi  merupakan  satu  solusi  dari  permasalahan  yang  ada  mengenai kecepatan  sistem  pelaporan  yang  dilakukan  oleh  tenaga  kesehatan.  Dengan  adanya bantuan dari sistem informasi maka pelaporan kesehatan yang dilakukan akan jauh lebih cepat dan lebih murah karena akan menghemat banyak biaya transportasi jika pelaporan harus  dilakukan  secara  manual.  Dengan  bantuan  sistem  informasi  maka  data  yang berada  di  daerah  pedesaan  serta  pedalaman  dapat  dilaporkan  jauh  lebih  cepat  jika dibandingkan  dengan  pelaporan  manual  yang  dapat  meringankan  kerja  tenaga kesehatan.  Pelaporan  yang  lebih  cepat  akan  membuat  pemangku  kebijakan  lebih  cepat bertindak  dalam  mengambil  keputusan  guna  mengeluarkan  kebijakan  yang  dapat digunakan  untuk  mengatasi  permasalahan  kesehatan  yang  ada  baik  di  desa  maupun  di kota (Agarwal et al ., 2016, Barrote et al ., 2014, Bert et al ., 2014, Craswell et al ., 2013, Labrique et al ., 2013).

## SIMPULAN
Pelayanan nifas menggunakan sistem informasi secara otomatis akan memberikan data laporan  hasil pemeriksaan, rekap data secara  lengkap  yang berisi  identitas pasien, identitas  bidan/tenaga  kesehatan  pemeriksa  dan  hasil  pemeriksaan    oleh  bidan  atau tenaga  kesehatan  lebih  cepat  menjadi  4.19  menit  jika  dibandingkan  dengan  manual sesuai standar pelayanan dari kemenkes. Hal ini terbukti dengan p-vallue sebesar 0.000 (<0.05) sehingga dapat disimpulkan terdapat perbedaan kecepatan pelaporan pelayanan nifas  menggunakan  sistem  informasi  dibandingkan  dengan  manual  sesuai  standar pelayanan dari kemenkes.

## SARAN
Sistem  informasi  pelayanan  nifas  berbasis  web  memerlukan  stabilitas  teknis karena  akses  informasi  yang  terdapat  dalam  SIM  dilakukan  secara  online  sehingga membutuhkan  koneksi  internet  dan  dalam  operasional  pelaporan  harus  memenuhi standar pelayanan kesehatan yang disesuaikan dengan kebutuhan pasien.

## DAFTAR PUSTAKA
Agarwal, S., Lefevre, A. E., Lee, J., L’engle,  K., Mehl, G., Sinha, C. & Labrique,  A.
(2016). "Guidelines  for  Reporting  of  Health Interventions Using Mobile Phones: Mobile  Health  (mHealth)  Evidence  Reporting  and  Assessment  (mERA) Checklist". Bmj, 352, i1174
Bakibinga, P., Kamande, E., Omuya, M., Ziraba, A. K. & Kyobutungi, C.  (2017). "The Role  of  a  Decision-Support  Smartphone  Application  in  Enhancing  Community Health Volunteers’ Effectiveness to Improve Maternal and Newborn Outcomes in Nairobi, Kenya: Quasi-Experimental Research Protocol". BMJ open, 7, e014896 Barrote, A., Silva, P., Gonçalves, F. & Cruz-Correia, R. (2014). "Obstetric Information System:  Effectiveness  in  Health  Care  Practice". Procedia  Technology, 16 , 1411- 1416
Bert,  F.,  Giacometti,  M.,  Gualano,  M.  R.  &  Siliquini,  R.  (2014).  "Smartphones  and Health  Promotion:  A  Review  of  the  Evidence". Journal  of  medical  systems, 38 , 9995.
Cheng,  S.,  Chen,  W.,  Yang,  Y.,  Chu,  P.,  Liu,  X.,  Zhao,  M., Tan,  W.,  Xu,  L.,  Wu,  Q., Guan, H., Liu, J., Liu, H., Chen, R. Y. & Jia, Z. (2013). "Effect of Diagnostic and Treatment  Delay  on  the  Risk  of  Tuberculosis  Transmission  in  Shenzhen,  China: An Observational Cohort Study, 1993–2010". Plos One, 8 , e67516.
Craswell, A., Moxham, L. & Broadbent, M. (2013). "Perinatal Data Collection: Current Practice  in  the  Australian  Nursing  and  Midwifery  Healthcare  Context". Health Information Management Journal, 42, 11-17. Dinas Kesehatan Kota Semarang. (2016). Profil Kesehatan Kota semarang Tahun 2016 [Online].
Available: http://dinkes.semarangkota.go.id/?p=halaman_mod&jenis=profil#. Dinas  Kesehatan  Provinsi  Jawa  Tengah.  (2016). Profil  Kesehatan  Provinsi  Jawa Tengah Tahun 2016 [Online]. Available:
http://www.dinkesjatengprov.go.id/v2015/dokumen/profil2016/mobile/index.html #p=30.
Fajriya,  I.  I.  (2017). Deteksi  Kehamilan  Resiko  Tinggi  dengan  Sistem  Informasi Berbasis Web. unpublished, Poltekkes Kemenkes Semarang Graham, W., Woodd, S., Byass, P., Filippi, V., Gon, G., Virgo, S., Chou, D., Hounton, S., Lozano, R., Pattinson, R. & Singh, S.  (2016). "Diversity and  Divergence:  the Dynamic Burden of Poor Maternal Health". The Lancet, 388, 2164-2175
Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  (2016). Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun 2016 [Online]. Available: www.pusdatin.kemkes.go.id/.../profil-
kesehatan.../Profil-Kesehatan-Indonesia-2016.pdf
Koblinsky, M., Moyer, C. A., Calvert, C., Campbell, J., Campbell, O. M. R., Feigl, A. B., Graham, W. J., Hatt, L., Hodgins, S., Matthews, Z., Mcdougall, L., Moran, A. C., Nandakumar, A. K. & Langer, A.  (2016). "Quality  Maternity  Care  for  Every Woman, Everywhere: a Call to Action". The Lancet, 388 , 2307-2320
Kristensen,  K.  L.,  Podlekareva,  D.  &  Ravn,  P.  (2017).  "Delayed  Diagnosis  of  Severe Tuberculous  Spondylodiscitis  in  an  Asylum  Seeker;  Patient  or  Doctors  Delay?". Respiratory Medicine Case Reports, 21, 145-146
Labrique, A. B., Vasudevan, L., Kochi, E., Fabricant, R. & Mehl, G.  (2013). "mHealth Innovations as Health System Strengthening Tools: 12 Common Applications and a Visual Framework". Global Health: Science and Practice, 1, 160-171
Miah,  S.  J.,  Gammack,  J.  &  Hasan,  N.  (2017).  "Extending  the  Framework  for  Mobile Health Information Systems Research: A Content Analysis". Information Systems . Minghella,  E.,  Lakhani,  M.,  Hughes,  C.  &  Thomas.,  B.  (2010). Delayed  Diagnosis  of Cancer: Thematic Review Presents the Findings Of A Project at The NPSA Which was  Designed  to  Explore  Issues  of  Patient  Safety  Around  Delayed  Diagnosis  of Cancer, and Provide the NHS with Potential Solutions. [Online]. National Patient Safety Agency. Available: http:// www. nrls. npsa. nhs. uk/ resources /?entryid45 =69894 .
Padila,  P.,  Lina,  L.,  Febriawati,  H.,  Agustina,  B.,  &  Yanuarti,  R.  (2018).  Home  Visit Berbasis  Sistem  Informasi  Manajemen  Telenursing. Jurnal  Keperawatan Silampari , 2 (1), 217-235. https://doi.org/https://doi.org/10.31539/jks.v2i1.305
Renfrew,  M.  J.,  Mcfadden,  A.,  Bastos,  M.  H.,  Campbell,  J.,  Channon,  A.  A.,  Cheung, N.  F.,  Silva,  D.  R.  a.  D.,  Downe,  S.,  Kennedy,  H.  P.  &  Malata,  A.  (2014). "Midwifery  and  Quality  Care:  Findings  from  a  New  Evidence-Informed Framework for Maternal and Newborn Care". The Lancet, 384 , 1129-1145
Shiferaw, S., Spigt, M., Tekie, M., Abdullah, M., Fantahun, M. & Dinant, G.-J. (2016).
"The  Effects  of  a  Locally  Developed  mHealth  Intervention  on  Delivery  and Postnatal  Care  Utilization;  A  Prospective  Controlled  Evaluation  among  Health Centres in Ethiopia". PloS one, 11 , e0158600
Trayner,  I.  &  Taylor,  L.  (2017).  "NHS  Western  Isles-Involving  Our  Patients:  Faster Access to Treatment for Hypertension in Primary Care". International Journal of Integrated Care, 17
Warren, C. E., Abuya, T., Kanya, L., Obare, F., Njuki, R., Temmerman, M. & Bellows, B. (2015). "A Cross Sectional Comparison of Postnatal Care Quality  in  Facilities Participating  in  a  Maternal  Health  Voucher  Program  Versus  Non-Voucher Facilities in Kenya". BMC pregnancy and childbirth, 15 , 153