## Analisis Quality of Service (QoS) Jaringan Internet untuk Optimalisasi Bandwith
Muhammad Imam Ghozali 1,* , Alif Catur Murti 1 , Syafiul Muzid 2
1 Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muria Kudus, Kudus, Indonesia
2 Fakultas Teknik, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muria Kudus, Kudus, Indonesia Email: 1,* imam.ghozali@umk.ac.id, 2 alif.catur@umk.ac.id, 3 syafiul.muzid@umk.ac.id Email Penulis Korespondensi: imam.ghozali@umk.ac.id
Abstrak− Pertumbuhan penggunaan internet yang pesat dalam beberapa tahun terakhir telah menempatkan tuntutan yang signifikan pada kualitas layanan  jaringan.  Perkembangan  teknologi dan kebutuhan komunikasi yang  semakin kompleks membuat  pentingnya meningkatkan Kualitas Layanan (QoS) jaringan internet. Kualitas Layanan yang optimal sangat penting untuk mendukung aplikasi - aplikasi kritis seperti video konferensi, streaming, dan aplikasi real-time lainnya. Kendala-kendala seperti latensi tinggi, Throughput yang  rendah,  dan  kurangnya  prioritisasi  dalam  pengelolaan  lalu  lintas  dapat  menghambat  pengalaman  pengguna  dan  mengurangi efektivitas layanan. Dengan melakukan Optimalisasi QoS tidak hanya memastikan bahwa layanan-layanan kritis mendapatkan prioritas yang  tepat,  tetapi  juga  dapat  meningkatkan  efisiensi  penggunaan  sumber  daya  jaringan  secara  keseluruhan.  Keterlibatan  skema prioritisasi ini dalam infrastruktur jaringan memberikan solusi yang bersifat holistik, menggabungkan pemahaman yang mendalam tentang latensi, Throughput , dan kebutuhan prioritas.Semua itu dilakukan dalam upaya mengoptimalkan QoS sehingga pengguna bisa mendapatkan pengalaman yang baik dalam menggunakan akses internet.
Kata Kunci: QoS; Internet; Bandwith; Jaringan; Topologi
Abstract− The  rapid  growth  in  internet  use  in  recent  years  has  placed  significant  demands  on  the  quality  of  network  services. Technological developments and increasingly complex communication needs make it important to improve the Quality of Service (QoS)  of  internet  networks.  Optimal  Quality  of  Service  is  critical  to  supporting  critical  applications  such  as  video  conferencing, streaming,  and  other  real-time  applications.  Obstacles  such  as  high  latency,  low  Throughput,  and  lack  of  prioritization  in  traffic management can hinder the user experience and reduce the effectiveness of the service. Carrying out QoS optimization not only ensures that critical services get the right priority, but can also increase the overall efficiency of using network resources. The involvement of this  prioritization  scheme  in  the  network  infrastructure  provides  a  holistic  solution,  combining  a  deep  understanding  of  late ncy, Throughput and priority requirements. All of this is done in an effort to optimize QoS so that users can get a good experience in using internet access.
Keywords : QoS; Internet; Bandwith; Network; Topology

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan penggunaan internet yang pesat dalam beberapa tahun terakhir telah menempatkan tuntutan yang signifikan pada kualitas layanan jaringan. Perkembangan teknologi dan kebutuhan komunikasi yang semakin kompleks membuat pentingnya  meningkatkan  Kualitas  Layanan  (QoS)  jaringan  internet  [1][2][3][4][5].  Kualitas  Layanan  yang  optimal sangat  penting  untuk  mendukung  aplikasi-aplikasi  kritis  seperti  video  konferensi,  streaming,  dan  aplikasi  real-time lainnya.  Kecepatan  dalam  mengakses  internet  pada  saat  ini  menjadi  fokus  dari  penyedia  jasa  layanan  internet  atau provider.
QoS didesain untuk membantu end server menjadi lebih produktif dengan memastikan bahwa user mendapatkan kinerja  yang  handal  dari  aplikasi-aplikasi  jaringan.  Dengan  adanya  Quality  of  Service  (QoS)  maka  bandwidth  dapat digunakan  secara  optimal  sehingga  dapat  menigkatkan  kualitas  layanan  internet  yang  diterima  oleh  pengguna. Peningkatan QoS yang mencakup berbagai aspek penting untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dan mendukung  aplikasi-aplikasi  modern[6][7].  Pendekatan  dalam  pengukuran  latensi  jaringan  dengan  memperhatikan topologi jaringan dan konfigurasi perangkat lunak yang lebih canggih, penelitian ini dapat memberikan wawasan yang lebih  mendalam  terkait  dengan  performa  latensi  jaringan[8].  Hal  ini  memungkinkan  identifikasi  titik-titik  bottleneck dengan  lebih  akurat  dan  memungkinkan  pengoptimalan  yang  lebih  efektif.  Selanjutnya,  analisis Throughput yang terintegrasi memberikan dimensi tambahan pada penelitian ini. Dengan memahami secara menyeluruh tentang kapasitas efektif dan ketersediaan bandwidth, penelitian ini dapat merinci faktor-faktor yang mempengaruhi Throughput , membuka jalan bagi strategi pengoptimalan yang lebih spesifik.
Kualitas Layanan yang optimal sangat penting untuk mendukung aplikasi-aplikasi kritis seperti video konferensi, streaming, dan aplikasi real-time lainnya [9][2][10]. Dalam era digital yang terus berkembang, ketersediaan dan kualitas layanan internet memiliki dampak yang signifikan terhadap produktivitas dan kepuasan pengguna [11][12][13]. Meskipun telah  ada  upaya  untuk  meningkatkan  kualitas  layanan,  tantangan  baru  terus  muncul  seiring  dengan  perkembangan teknologi.  Dengan  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kualitas  layanan, diharapkan hasil penelitian ini  dapat  memberikan wawasan yang berharga bagi  penyedia layanan jaringan, organisasi, dan  pengguna  akhir.  Implementasi  skema  prioritisasi  yang  efektif  juga  diharapkan  dapat  meningkatkan  pengalaman pengguna dan mendukung aplikasi-aplikasi yang membutuhkan ketersediaan dan keandalan tinggi [2][7][8].
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan infrastruktur jaringan yang lebih  efisien  dan  responsif  terhadap  kebutuhan  yang  berkembang  dalam  lingkungan  digital  saat  ini.  Kendala-kendala seperti  latensi  tinggi, Throughput yang  rendah,  dan  kurangnya  prioritisasi  dalam  pengelolaan  lalu  lintas  dapat
menghambat pengalaman pengguna dan mengurangi efektivitas layanan [16][17][18]. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian yang cermat untuk mengoptimalkan QoS jaringan internet guna memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna.
Melihat  penelitian  Quality  of  Service  dari  beberapa  peneliti  sebelumnya,  Quality  of  Service  merupakan sekumpulan teknik dan mekanisme yang menjamin performansi dari jaringan komputer (terutamanya di internet) di dalam penyediaan layanan kepada aplikasi-aplikasi di dalam jaringan komputer. Quality of Service dilihat dan diukur dari sudut pandang penyedia layanan [2][9][20]. Parameter antara lain : bandwidth, Throughput , Delay , Jitter , dan Packet Loss . Analisis kebutuhan dan perancangan ini menggunakan dan menerapkan metode HTB (Hierarchical Token Bucket ) [21][22]. HTB adalah  teknik antrian  yang  ditujukan  untuk  berbagi  tautan.  Dalam konsep  connection  sharing,  jika suatu  kelas  meminta layanan  lebih  sedikit  dari  yang  dialokasikan,  bandwidth yang tersisa akan dibagi dengan kelas lain yang meminta layanan  tersebut. HTB menggunakan TBF (Token Bucket Filter)  sebagai  estimator  yang  sangat mudah diimplementasikan. Estimator ini hanya menggunakan rate, sehingga administrator hanya perlu  menetapkan rate yang ditetapkan untuk kelas tersebut [22]. HTB memungkinkan membuat antrian lebih terstruktur dengan menerapkan pengelompokan  multi-level.  Implementasi  HTB  pada  antrian  memungkinkan  ada  beberapa  parameter  yang  tidak berfungsi sebagaimana mestinya. Parameter yang tidak berfungsi antara lain prioritas dan pembatasan ganda (CIR/MIR). CIR ( Commited Information Rate ) merupakan batas dasar atau lalu lintas minimum (Limit-at) yang dapat dicapai suatu antrian. Limit-at  membatasi  lalu lintas minimum untuk  suatu  antrian, terlepas dari  kondisi  di mana antrian  tidak akan menerima lalu lintas di bawah batas tersebut. MIR ( Maximum Information Rate ) merupakan batas atas atau lalu lintas maksimum ( max-limit ) yang dapat dicapai suatu antrian. Max-Limit membatasi lalu lintas optimal untuk suatu antrian, dan setiap antrean mencapai batas ini jika antrian induk masih memiliki cadangan bandwidth [23].
Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui QoS yang dihasilkan dari metode HTB dalam melakukan manajemen bandwidth  sehingga  mampu  meningkatkan  layanan  internet.  Manfaat  perkembangan  ilmu  pengetahuan  adalah  bahwa kualitas  jaringan  dengan  menggunakan  metode  antrian  HTB  lebih  optimal,  hal  ini  dikarenakan  semua  Gedung  akan mendapatkan bandwidth sesuai dengan rule yang diterapkan pada bandwidth management. Penelitian ini berfokus kepada Analisis Kualitas Layanan jaringan internet pada topologi jaringan saat ini dan tidak implementasi sistem.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada  penelitian  ini  metode  pengamatan  sistem  berjalan,  Sedangkan  metode  yang  digunakan  untuk  optimasi  QoS menggunakan metode HTB [3][4][10]. Alur penelitian yang dilakukan di jelaskan pada Gambar 1 dibawah ini.
Dari Gambar 1 dapat dijelaskan bahwa akan dilakukan pemantauan traffic data untuk mengetahui nilai QoS pada topologi  saat  ini.  Setelah  mendapatkan  data  tersebut,  dilanjutkan  dengan  membuat  simulasi  penataan  ulang  topologi
Nilai QoS Jaringan Internet Berjalan Pembahasan dan Optimasi Analisa Sistem Berjalan Pemantauan Traffic Data Analisa dan Pemantauan Trafic Data: Latensi, Throughput, Delay, Packet Loss Nilai QoS Jaringan Internet Simulasi HTB
Kesimpulan dan Saran
jaringan dan melakukan manajemen bandwith dengan metode HTB. Sehingga dari hasil simulasi tersebut akan digunakan sebagai rekomendasi Opltimasi untuk meningkatkan kualitas layanan Internet.

## 2.2 Analisa Sistem Berjalan
Mengacu pada tahapan yang peneliti lakukan dengan  pengukuran standar QoS  sesuai  standart  THIPON . Analisa QoS menggunakan parameter Delay, Jitter, Packet Loss, dan Throughput . QoS membantu user agar lebih mampu di dalam mendapatkan performa yang lebih cepat dari aplikasi berbasis jaringan [1][2][6][11]. Nilai dari Quality of Service menurut standard kualitas jaringan dari TIPHON ( Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network ) [10] di jelaskan di Tabel 1.
Tabel 1. Index Quality of Service Nilai Persentase Index 3,8-4 95-100% Sangat Memuasakan 3-3,79 75-94,75% Memuaskan 2-2,99 50-74,75% Sedang 1-1,99 25-49,75% Jelek
a. Delay
Adalah waktu yang dibutuhkan data untu menempuh jarak dari asal ketujuan. Delay dapat dipengaruhi oleh jarak, media fisik, kongesti atau juga waktu proses yang   lama, yang dijelaskan di Tabel 2.
Tabel 2. Delay Degradasi Besar Delay Index Sangat Memuaskan < 150 m/s 4 Memuaskan 150 m/s – 300 m/s 3 Sedang 300 m/s – 450 m/s 2 b. Jitter
Adalah  variasi  atau  perubahan Delay waktu  kedatangan  paket. Jitter juga  diartikan  sebagai  gangguan  pada komunikasi digital atau analog yang disebabkan karena perubahan sinyal. Di jelaskan di Tabel 3.
Tabel 3. Jitter Degradasi Peak Jitter Index Sangat Memuaskan 0 m/s 4 Memuaskan 0 m/s – 75 m/s 3 Sedang 75 m/s – 125 m/s 2 Jelek 125 m/s – 225 m/s 1
c. Packet Loss
Adalah suatu  parameter yang menggambarkan  suatu  kondisi  yang menunjukkan jumlah total  paket tidak dapat sampai pada tujuan yang ada, dimana hal tersebut bisa diakibatkan oleh collision dan congestion pada jaringan.
Tabel 4. Packet Loss Degradasi Packet Loss  Index Sangat Memuaskan 0 - 2 % 4 Memuaskan 3 - 14 % 3 Sedang 12 - 24 % 2 Jelek > 25 % 1
d. Throughput
Adalah  bandwidth  aktual  yang  terukur  pada  suatu  ukuran  waktu  tertentu  dalam  suatu  hari  menggunakan  rute internet yang spesifik ketika sedang mendownload suatu file.
Tabel 5 . Throughput Degradasi Troughput Index Sangat Memuaskan 100% 4 Memuaskan 75% 3 Sedang 50% 2 Jelek 25% 1

## 2.3 Hierarchical Token Bucket
HTB adalah metode pengelolaan bandwidth yang memungkinkan pembagian bandwidth secara hierarkis, sehingga setiap node atau perangkat dalam jaringan mendapatkan alokasi bandwidth yang sesuai dengan kebutuhannya. Dalam topologi ini,  HTB  dapat  digunakan  pada  switch  utama  untuk  memastikan  setiap  switch  dan  perangkat  terhubung  mendapatkan
bandwidth  yang  dibutuhkan  tanpa  ada  yang  kelebihan  atau  kekurangan  alokasi  [26].  Struktur  HTB  dijelaskan  pada Gambar 2 di bawah ini.
Gambar 2. Struktur Hierarchial Token Bucket (HTB)
Penerapan HTB pada topologi dengan cara mengkonfigurasi queue pada switch utama dan switch lainnya. Queue ini dapat digunakan untuk mengatur prioritas lalu lintas jaringan berdasarkan jenis data atau aplikasi. Misalnya, lalu lintas VoIP dan video conference dapat diberi prioritas lebih tinggi dibandingkan dengan lalu lintas email atau web browsing, untuk memastikan kualitas layanan (QoS) yang baik.
Dengan menggunakan HTB, admin jaringan dapat memonitor penggunaan bandwidth dan melakukan penyesuaian sesuai  kebutuhan[27].  Hal  ini  penting  untuk  mengidentifikasi  bottleneck  atau  titik  lemah  dalam  jaringan  dan mengoptimalkan alokasi  bandwidth  agar performa jaringan tetap maksimal.  Secara keseluruhan, penerapan HTB pada topologi  jaringan  ini  akan  memastikan  bahwa  setiap  perangkat  mendapatkan  bandwidth  yang  cukup  sesuai  dengan kebutuhannya.  Ini  tidak  hanya  meningkatkan  kinerja  jaringan  secara  keseluruhan  tetapi  juga  memastikan  pengalaman pengguna  yang  lebih  baik  dengan  meminimalkan  latency  dan  jitter  pada  aplikasi  yang  sensitif  terhadap  waktu  seperti VoIP dan video conference.
Pada antrian HTB mempunyai parameter yang menyusunnya dalam antrian [15],[24],[27]yaitu :
a. Rate
Parameter rate menetukan bandwidth maksimum yang bisa digunakan oleh setiap class, jika bandwidth melebihi nilai “rate”, maka paket data akan dipotong atau dijatuhkan ( drop ).
b. Ceil
Parameter  ceil  di-set  untuk  menetukan  peminjaman  bandwidth  antar  class  (kelas),  peminjaman  bandwidth dilakukan kelas paling bawah ke kelas di atasnya, teknik ini disebut link sharing.
c. Random Early Detection (RED)
Random  Early  Detection atau  bisa  disebut Random  Early  Drop biasanya  digunakan  untuk  gateway/router backbone dengan tingkat trafik yang sangat tinggi. RED mengendalikan trafik jaringan sehingga terhindar dari kemacetan pada saat trafik tinggi berdasarkan pemantauan perubahan nilai antrian minimum dan maksimum. Jika isi antrian dibawah nilai minimum, maka mode ‘drop’ tidak berlaku, saat antrian mulai terisi hingga melebihi nilai maksimum, maka RED akan membuang (drop) paket data secara acak sehingga kemacetan pada jaringan dapat dihindari. RED juga mempunyai parameter yang menyusunnya, yaitu: Max, Min, Probability, Limit, Burst, Avpkt, Bandwith, Ecn (Explicit Congestion Notification)

## 2.4 Per Connection Queue (PCQ)
Peer  Connection  Queue  (PCQ)  merupakan  metode  yang  dapat  melakukan  manajemen  bandwidth  yang  cukup  mudah dimana  PCQ  bekerja  dengan  sebuah  algoritma  yang  akan  membagi  bandwidth  secara  merata  ke  sejumlah  client  yang aktif[28][29]. Prinsip kerja PCQ dengan menerapkan simple queue atau queue tree dimana hanya ada satu klien aktif yang menggunakan bandwidth, sementara client lain berada dalam posisi idle maka klien aktif tersebut dapat menggunakan bandwidth maksimum yang tersedia, tetapi jika client lain aktif, maka bandwidth yang maksimal dapat digunakan oleh kedua client (bandwidth atau jumlah client yang aktif) sehingga bandwidth dapat terdistribusi secara adil untuk semua client.[30][31][32][33]. Simulasi logika PCQ dapat dilihat pada gambar 3 dibawah ini.
qdisc
root
root root inner inner leaf leaf leaf Simulated virtual circuits tokens used in a child class are charged to parent classes

## Class structure and Borrowing
Gambar 3. Logika Peer Connection Queue (PCQ)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Topologi Jaringan
Pada Gambar 4 di bawah dapat dipaparkan jika Internet di distribusikan ke seluruh wilayah kampus yang terdiri dari 7 Gedung yang memiliki Router masing-masing. Analisa dan Pemantauan Trafic Data dapat dilakukan oleh Router masing- Gedung dengan pembatasan jumlah bandwith dari router pusat. Sehingga pengelolaan pemanfaatan bandwith dari masing- masing  Gedung  tergantung  pada  optimasi  konfigurasi  router.  Manakala  terjadi  perbedaan  dalam  pengaturan  dan pengelolaan router yang dapat mempengaruhi kinerja dan fungsionalitas jaringan.

## Gambar 4. Topologi saat ini
Pada  penelitian  ini,  memberikan  rekomendasi  penataan  ulang  topologi  dengan  penempatan  switch  multilayer untuk prioritas QoS lalu lintas jaringan. QoS memungkinkan prioritas tinggi pada paket data penting seperti VOIP atau streaming video dibandingkan dengan lalu lintas data umum. Hal ini dilakukan dengan mengkonfigurasi antrian (queue) dan  aturan  penjadwalan  pada  switch  multilayer  untuk  membagi  bandwidth  sesuai  dengan  kebutuhan  prioritas  setiap Gedung atau Manajemen bandwidth dalam topologi jaringan yang efisien dan meminimalkan kemacetan. Metode Hierarchical  Token  Bucket (HTB)  pada  topologi  ,  dimana  bandwidth  sebesar  700  Mbps  dialokasikan  ke  7 Gedung. Bandwidth yang diterima kemudian dialirkan dari router utama pada setiap Gedung untuk dilakukan konfigurasi metode HTB di ip  firewall mangle.  Selanjutnya membuat mark connection dan mark packet untuk proses pemfilteran packet  seperti  packet  browsing,  streaming,  download  dan  game  online.  Setelah  itu  dilakukan  pembagian  queue  tree
berdasarkan mark packet yang telah dibuat. Hal ini sangat berguna dalam lingkungan yang membutuhkan akses cepat dan stabil  ke  berbagai  layanan  server.  Metode  HTB  bisa  membagi  bandwidth  dinamis  sesuai  kebutuhan  jaringan  saat  itu. Implementasi  HTB  ini  akan  membantu  menghindari  bottleneck  dan  memastikan  setiap  segmen  jaringan  mendapatkan sumber daya yang dibutuhkan untuk performa optimal.
Gambar 5. Rekomendasi Topologi
Parameter  pengujian  yang  dilakukan  adalah  dengan  mengukur  QoS  yaitu Delay , Jitter , Packet  Loss ,  dan Throughput .  Pengujian  dilakukan  pada  jam  traffic  padat,  mulai  08.00  s/d  15.00  WIB.  Data  pengujian  menggunakan standar QoS  versi THIPON. Berikut adalah hasil pengujian parameter QoS jaringan internet  dengan simulasi  topologi dan menggunakan metode Hierarchical Token Bucket (HTB), dimana dilakukan pengujian pada masing-masing Gedung.
Tabel 6. Rata – rata Delay Lokasi Pengujian  Delay (m/s)  Index Hasil Gedung A 90m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung B 101 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung C 104 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung D 96 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung E 97 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung F 108 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung G 120 m/s 4 Sangat Memuaskan
Tabel 6 menampilkan hasil rata-rata Delay setiap Gedung. Dari tabel diatas terlihat Delay terbaik ada pada Gedung A  sebesar  90  m/s  dan  yang  terbesar  ada  di  Gedung  G  sebesar  120  m/s.  Sedangkan  rata-rata  parameter Delay semua Gedung adalah 102 m/s yang masuk dalam kategori sangat memuaskan.
Tabel 7. Rata – rata Throughput Lokasi Pengujian  Throughput (%)  Index Hasil Gedung A 98m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung B 90 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung C 94 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung D 96 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung E 97 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung F 86 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung G 72 m/s 3 Memuaskan
Tabel  7  menampilkan  hasil rata-rata Throughput setiap  Gedung.  Dari  tabel  diatas terlihat Throughput tertinggi pada  Gedung  A  sebesar  98  %  dan  yang  terendah  ada  di  Gedung  G  sebesar  72  %.  Sedangkan  rata-rata  parameter Throughput semua Gedung adalah 90.4 % yang masuk dalam kategori sangat memuaskan
Tabel 8 . Rata – rata Jitter Lokasi Pengujian  Jitter (%)  Index Hasil Gedung A 25 m/s 3 Memuaskan
Gedung B 40 m/s 3 Memuaskan Gedung C 45 m/s 3 Memuaskan Gedung D 36 m/s 3 Memuaskan Gedung E 47 m/s 3 Memuaskan Gedung F 38 m/s 3 Memuaskan Gedung G 56 m/s 3 Memuaskan
Tabel 8 menampilkan hasil rata-rata Jitter setiap Gedung. Dari tabel diatas terlihat Jitter terendah pada Gedung A sebesar 25 m/s dan yang terendah ada di Gedung G sebesar 47 m/s. Sedangkan rata-rata parameter Throughput semua Gedung adalah 33 m/s yang masuk dalam kategori sangat memuaskan.
Tabel 9. Packet Loss Lokasi Pengujian  Packet Loss (%)  Index Hasil Gedung A 0 m/s 4 Sangat Memuaskan Gedung B 0 m/s 4 Memuaskan Gedung C 0 m/s 4 Memuaskan Gedung D 0 m/s 4 Memuaskan Gedung E 2 m/s 4 Memuaskan Gedung F 3 m/s 4 Memuaskan Gedung G 5 m/s 4 Memuaskan
Tabel 9 menampilkan hasil rata-rata Packet Loss setiap Gedung. Dari tabel diatas terlihat Packet Loss terendah pada Gedung A,B,C dan D sebesar 0 m/s dan yang tertinggi ada di Gedung G sebesar 5m/s. Sedangkan rata-rata parameter Packet  Loss semua  Gedung  adalah  0  m/s  yang  masuk  dalam  kategori  sangat  memuaskan.  Dengan  hasil  pengujian  4 parameter diatas, diperoleh index Quality of Service dengan nilai …. Dan masuk dalam kategori memuaskan.

## 3.2 Rekomendasi Optimasi
Berdasarkan dari analisis QoS Topologi Jaringan berjalan dengan Simulasi Topologi Jaringan ¸ Peneliti membuat usulan terkait rekomendasi QoS Jaringan Internet sebagai berikut:
a. Adanya ketidakstabilan traffic data layanan QoS dengan topologi saat ini.
b. Berdasarkan hasil simulasi topologi jaringan, diperlukan adanya penyesuaian tata letak router dengan kondisi topologi jaringan.
c. Diperlukan konfigurasi router dengan metode HTB sebagai alternatif solusi untuk optimasi layanan QoS.
d. Adanya penyesuaian kebutuhan bandwith sesuai dengan aktifitas user.

## 4. KESIMPULAN
Analisis Quality of Service (QoS) berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa dengan menerapkan metode Hierarchical Token Bucket (HTB) diperoleh hasil yang memuaskan yaitu nilai sebesar 3,67. Hasil ini didapatkan dari  rata-rata hasil pengujian pada 4 parameter yaitu Delay , Jitter , Packet  Loss , dan Throughput . Pengujian dilakukan dengan  mendistribusikan  bandwidth  pada  setiap  gedung.  Dengan  hasil  analisis  ini  maka  metode  Hierarchical  Token Bucket (HTB) layak dan dapat digunakan pada jaringan internet dengan penyesuaian topologi.

## REFERENCES
[1] Resa  akbar  ahmad  dan  Handayani  Dewi,  “Optimasi  Jaringan  Wi-Fi  Menggunakan  Metode  Analisis  Quality  Of  Service Berdasarkan Tiphon,” J. Ilm. Komput. Graf. , vol. Vol.16, no. No.1 Juli 2023, hal. 33–44, 2023.
[2] Y. A. Pranata, I. Fibriani, dan S. B. Utomo, “Analisis Optimasi Kinerja Quality of Service Pada Layanan Komunikasi Data Menggunakan Ns-2 Di Pt. Pln (Persero) Jember,” Sinergi , vol. 20, no. 2, hal. 149, 2016, doi: 10.22441/sinergi.2016.2.009.
[3] A. A. Tambunan dan L. Lukman, “Analisis Perbandingan Quality Of Service (Qos) Pada Performa Bandwidth Jaringan Dengan Metode  Hierarchical  Token  Bucket  (Htb)  Dan  Per  Connection  Queque  (Pcq).,” Respati ,  vol.  15,  no.  3,  hal.  24,  2020,  doi: 10.35842/jtir.v15i3.362.
[4] Valia  Yoga  Pudya  Ardhana  dan  M.  D.  Mulyodiputro,  “Analisis  Quality  of  Service  (QoS)  Jaringan  Internet  Universitas Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket (HTB),” J. Informatics Manag. Inf. Technol. , vol. 3, no. 2, hal. 70–76, 2023, doi: 10.47065/jimat.v3i2.257.
[5] R.  Nindyasari,  A.  C.  Murti,  dan  M.  I.  Ghozali,  “ANALISIS  QoS  (Quality  of  Service)  JARINGAN  UNBK  DENGAN MENGGUNAKAN MICROTIC ROUTER (Studi Kasus : Jaringan UNBK SMAN 1 Jakenan Pati),” Netw.  Eng.  Res.  Oper. , 2019, doi: 10.21107/nero.v4i2.126.
[6] M. Y. Simargolang dan A. Widarma, “Quality of Service (QoS) for Network Performance Analysis Wireless Area Network (WLAN),” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 7, no. 1, hal. 162, 2022, doi: 10.24114/cess.v7i1.29758.
[7] “Computational Intelligence and Neuroscience - 2022 - Jayakumar - QoS Analysis for Cloud‐Based IoT Data Using.pdf.”
[8] S. Prahara, Martanto, dan I. Ali, “Optimalisasi Jaringan Internet Dengan Optimalisasi Load Balancing Menggunakan Parameter QOS (Studi Kasus: SMK Bina Warga Lemahabang),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 7, no. 1, hal. 212, 2023.
[9] H. A. Aryandi, E. L. Tatuhey, dan J. Lahallo, “Analisis Quality Of Service Pada Jaringan Internet Dinas Lingkungan Hidup Dan Kebersihan,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 10, no. 4, hal. 291–300, 2023, [Daring]. Tersedia pada: http://jurnal.mdp.ac.id
[10]  M. N. Hamidah, R. F. Tias, dan R. F. Zainal, “Quality of Service (QoS) Analysis using Wireshark on the LAN Network at An Najiyah  High  School  Surabaya,” J.  Mandiri  IT ,  vol.  12,  no.  4,  hal.  222–228,  2024,  [Daring].  Tersedia  pada: https://ejournal.isha.or.id/index.php/Mandiri/article/view/273
[11]  W. Mohammad dan N. R. Maulidiyah, “Pengaruh Akses Internet Terhadap Aspek Kualitas Kehidupan Masyarakat Indonesia,” TriwikramaJurnal Multidisiplin Ilmu Sos. , vol. 01, no. 02, hal. 30–45, 2023.
[12]  K.  Yan,  Z.  Li,  M.  Cheng,  dan  H.  C.  Wu,  “QoS  Analysis  and  Signal  Characteristics  for  Short-Range  Visible-Light Communications,” IEEE Trans. Veh. Technol. , vol. 70, no. 7, hal. 6726–6734, 2021, doi: 10.1109/TVT.2021.3081688.
[13]  B. K. J. Al-Shammari, N. Al-Aboody, dan H. S. Al-Raweshidy, “IoT Traffic Management and Integration in the QoS Supported Network,” IEEE Internet Things J. , vol. 5, no. 1, hal. 352–370, 2018, doi: 10.1109/JIOT.2017.2785219.
[14]  I. B. A. E. M. Putra, M. S. I. D. Adnyana, dan L. Jasa, “Analisis Quality of Service Pada Jaringan Komputer,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro , vol. 20, no. 1, hal. 95, 2021, doi: 10.24843/mite.2021.v20i01.p11.
[15]  A. Armanto dan N. K. Daulay, “Analisis Quality of Service (Qos) Pada Jaringan Internet Di Universitas Bina Insan Lubuklinggau Menggunakan  Metode  Hierarchical  Token  Bucket  (Htb),” J.  Digit.  Teknol.  Inf. ,  vol.  3,  no.  1,  hal.  8,  2020,  doi: 10.32502/digital.v3i1.2471.
[16]  H. Alamsyah dan S. Somantri, “Perancangan dan Impelementasi QoS Di Mikrotik Menggunakan Metode HTB (Studi Kasus SMP MBS Al Karimah Cibadak),” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas , vol. 07, hal. 14–22, 2022, doi: 10.54367/jtiust.v7i1.1648.
[17]  N. Hikmah, A. Zaini, dan H. Santoso, “Analisis Efektifitas Quality of Service pada Jaringan Kabel di Lingkungan SMK PGRI Turen,” Fak. Sains dan Teknol. PGRI Kanjuruhan Malang , vol. 5, no. 1, hal. 2023, 2023.
[18]  M.  I.  Iskandar,  R.  Satra,  dan  L.  Syafie,  “Analisis  Performansi  Jaringan  dengan  Metode  Per  Connection  Queue  (PCQ)  dan Hierarchical Token Bucket (HTB) di SMK Latanro Enrekang,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam , vol. 4, no. 1, hal. 15–24, 2023, doi: 10.33096/busiti.v4i1.1503.
[19]  M. A. Sadek, E. Gunawan, dan A. H. Muhammad, “Analisis Quality Of Service Jaringan Unbk di Sma Negeri 6 Kota Ternate,” vol. 7, no. 2, hal. 627–632, 2023.
[20]  C. Paterson dan R. Calinescu, “Observation-Enhanced QoS Analysis of Component-Based Systems,” IEEE Trans. Softw. Eng. , vol. 46, no. 5, hal. 526–548, 2020, doi: 10.1109/TSE.2018.2864159.
[21]  F. Isal, “Analisis Dan Manajemen Jaringan Internet Dengan Menggunakan Metode Htb Dan Pcq Pada Pt. Wahana Ottomitra Multiartha,” Prosiding , vol. 3, hal. 203–208, 2023, doi: 10.59134/prosidng.v3i.360.
[22]  M. F. Hafizena dan D. P. Putri, “Analisis Dan Perancangan Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode HTB Dengan Mikrotik Pada  Jaringan  SMA  Negeri  4  Palembang,” J.  Electr.  Power  Control  Autom. ,  vol.  6,  no.  2,  hal.  35,  2024,  doi: 10.33087/jepca.v6i2.98.
[23]  I.  N.  Wijaya,  L.  Hakim,  M.  Martanto,  Y.  A.  Wijaya,  dan  O.  Nurdiawan,  “Manajemen  Bandwidth  Menggunakan  Metode Hierarchical Token Bucket Pada SMK Muhammadiyah Karangampel,” INFORMATICS Educ. Prof.  J. Informatics , vol. 6, no. 1, hal. 84, 2022, doi: 10.51211/itbi.v6i1.1698.
[24]  Alfon Indra Wijaya L. Budi Handoko, “Manajemen Bandwidth Dengan Metode HTB (Hierarchical Token Bucket) pada Sekolah Menengah Pertama Negeri 5 Semarang,” Ext. Defects Ger. , vol. 032111, hal. 241, 2007.
[25]  I. Suryani, L. Lindawati, dan I. Salamah, “Analisa QOS (Quality Of Service) Jaringan Internet Di Teknik Elektro Politeknik Negeri Sriwijaya,” It J. Res. Dev. , vol. 3, no. 1, hal. 32–42, 2018, doi: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).1846.
[26]  M. H. Andhika, Arip Solehudin, Didi Juardi, dan Garno, “Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket (Htb) Dengan Penambahan Bucket Size Usaha Aj Comp,” Elkom  J. Elektron. dan Komput. , vol. 15, no. 1, hal. 9–15, 2022, doi: 10.51903/elkom.v15i1.626.
[27]  Yuda Irawan, Herianto, Siti Aisyah, dan Refni Wahyuni, “Analisa Prioritas Bandwidth Menggunakan Metode HTB (Hierarchical Token Bucket) Studi Kasus : SMK Taruna Mandiri Pekanbaru,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf. , vol. 8, no. 1, hal. 23–31, 2022, doi: 10.33372/stn.v8i1.814.
[28]  F. N. B. Zaki dan L. Lukman, “Analisis Perbandingan Quality Of Service (Qos) Pada Video Streaming Dengan Metode PCQ Dan HTB Menggunakan Router Mikrotik,” Respati , vol. 16, no. 3, hal. 25, 2021, doi: 10.35842/jtir.v16i3.415.
[29]  F. W. Christanto, A. F. Daru, dan A. Kurniawan, “Metode PCQ dan Queue Tree untuk Implementasi Manajemen Bandwidth Berbasis  Mikrotik,” J.  RESTI  (Rekayasa  Sist.  dan  Teknol.  Informasi) ,  vol.  5,  no.  2,  hal.  407–412,  2021,  doi: 10.29207/resti.v5i2.3026.
[30]  I. S. Pesántez-Romero, G. E. Pulla-Lojano, L. F. Guerrero-Vásquez, E. J. Coronel-González, J. O. Ordoñez-Ordoñez, dan J. E. Martinez-Ledesma,  “Performance  Evaluation  of  Hybrid  Queuing  Algorithms  for  QoS  Provision  Based  on  DiffServ Architecture,” in Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology , X.-S. Yang, S. Sherratt, N. Dey, dan A. Joshi, Ed., Singapore: Springer Singapore, 2022, hal. 333–345.
[31]  D. Iswadi, R. Adriman, dan R. Munadi, “Adaptive Switching PCQ-HTB Algorithms for Bandwidth Management in RouterOS,” in 2019 IEEE International Conference on Cybernetics and Computational Intelligence (CyberneticsCom) , IEEE, Agu 2019, hal. 61–65. doi: 10.1109/CYBERNETICSCOM.2019.8875679.
[32]  W. A. Priyono dan C. R. Setiawati, “Aplikasi Metode Per Connection Queue Pada Optimasi Bandwidth Pada Jaringan Internet,” J. EECCIS (Electrics, Electron. Commun. Control. Informatics, Syst. , 2022, doi: 10.21776/jeeccis.v15i3.1494.
[33]  L. O. Sari, Utari Nurul Fajar Nasution, E. Safrianti, dan Feranita Jalil, “Implementation of Bandwidth Management and Access Restrictions Using PCQ and Firewall Methods in SMP Tunas Bangsa Network,” Int. J. Electr. Energy Power Syst. Eng. , 2022, doi: 10.31258/ijeepse.5.3.73-79.