DEVELOPMENT OF TELEMEDICINE APPLICATION BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HANDLING OF DIABET FOOT

## PENGEMBANGAN APLIKASI TELEMEDICINE BERBASIS KECERDASAN BUATAN PADA PENANGANAN KAKI DIABET
Niko Azhari Hidayat *1 , Abed Nego Okthara Sebayang 2 , Amila Shofia 1 , Shofa Aulia Aldharma 1
1 Program Studi Teknik Robotika dan Kecerdasan Buatan, Fakultas Teknologi Maju Multidisiplin, Universitas Airlangga
2 Fakultas Kedokteran Universitas Airlangga *e-mail: nikoazharihidayat@gmail.com

## Abstract
Introduction : Diabetes mellitus is a metabolic disorder characterized by increased blood glucose levels (hyperglycemia) due to impaired insulin secretion and insulin action. Diabetic foot ulcers are  chronic  and  difficult  to  heal  is  the  most  common  cause  of  non-traumatic  amputations  in patients with diabetes mellitus which reaches 82%. Telemedicine technology based on artificial intelligence  can  be  used  as  a  facility  for  diabetic  foot  patients  by  providing  education, consultation and direction in treating diabetic feet. Research Methods: The method used in this research is literature study. Literature study conducted by the author is to look for various written sources,  either  in  the  form  of  books,  archives,  magazines,  articles  and  journals,  as  well  as documents  relevant  to  the  problem  being  studied. Result: Telemedicine  application  based  on artificial  intelligence  is  a  solution  for  DM  patients,  especially  diabetic  foot  complications. Discussion: The telemedicine application provides 24-hour service by providing education about diabetic foot care to avoid infection, consultation on the administration of drugs such as insulin and other diabetes drugs. Artificial intelligence in telemedicine allows this application to work 24  hours  a  day. Conclusion: Diabetes  mellitus  is  still  a  complex  problem  worldwide. Complications  that  occur,  especially  diabetic  feet  reduce  the  quality  of  life  of  DM  patients. Telemedicine application based on artificial intelligence is a solution that can be used to perform routine care for diabetic foot patients.
Keywords : Telemedicine, Artificial intelligence, Diabetic foot, Diabetes Mellitus

## Abstrak
Pendahuluan: Diabetes  melitus  merupakan  kelainan  metabolisme  yang  ditandai  dengan peningkatan  kadar  glukosa  darah  (hiperglikemia)  akibat  kerusakan  sekresi  insulin  dan  kerja insulin.  Ulkus  kaki  diabetik  yang  kronis  dan  sulit  disembuhkan  merupakan  penyebab  paling umum  dari  amputasi  non  traumatis  pada  penderita  diabetes  melitus  yang  mencapai  82%. Teknologi telemedicine berbasis kecerdasan buatan dapat dijadikan fasilitas pada pasien kaki diabet  dengan  cara  memberikan  edukasi,konsultasi  dan  arahan  dalam  merawat  kaki  diabet. Metode  Penelitian: Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  studi  pustaka.  Studi pustaka  yang  dilakukan  penulis  yaitu  dengan  mencari  berbagai  sumber  tertulis,  baik  berupa buku, arsip, majalah, artikel dan jurnal, maupun dokumen yang relevan dengan masalah yang diteliti. Hasil: aplikasi telemedicine berbasis kecerdasan buatan merupakan solusi bagi pasien DM,  khususnya  pasien  komplikasi  kaki  diabetik. Pembahasan: Aplikasi  telemedicine memberikan    pelayanan  selama  24  jam  dengan  memberikan  edukasi  tentang  perawatan  kaki diabetik agar terhindar dari infeksi, konsultasi pemberian obat seperti insulin dan obat diabetes
lainnya.  Kecerdasan  buatan  pada  telemedicine  memungkinkan  aplikasi  ini  bekerja  selama  24 jam. Kesimpulan: Diabetes  melitus  masih  menjadi  masalah  yang  kompleks  di  seluruh  dunia. Komplikasi  yang  terjadi  terutama  kaki  diabetik  menurunkan  kualitas  hidup  penderita  DM. Aplikasi telemedicine berbasis kecerdasan buatan merupakan solusi yang dapat digunakan untuk melakukan perawatan rutin bagi pasien kaki diabetik.
Kata kunci: Telemedicine, Kecerdasan buatan, Kaki biabet, Diabetes Mellitus

## PENDAHULUAN
Diabetes Mellitus ( DM) adalah penyakit yang ditandai dengan terjadinya hiperglikemia dan  gangguan  metabolisme  karbohidrat,  lemak,  dan  protein  yang  berhubungan  dengan defisiensi absolut atau relatif kerja dan / atau sekresi insulin. Di antara klasifikasi diabetes melitus, diabetes melitus tipe 2 (DMT2) merupakan jenis diabetes melitus yang paling umum dan sering menimbulkan komplikasi. 1-3
Berbagai faktor risiko yang dapat memicu DM adalah faktor keturunan, obesitas, riwayat diabetes melitus gestasional, hipertensi (≥140 / 90 mmHg atau sedang menjalani terapi hipertensi), nilai High Density Lipoprotein (HDL) <35 mg / dL dan / atau trigliserida> 250  mg  /  dL.g  dan  Riwayat  pradiabetes.  Banyak  dari  faktor  risiko  ini  yang  membuat seseorang dengan gaya hidup tidak sehat sangat mungkin terkena DM. 1,4,5
DM Tipe 2 mencakup lebih  dari 90% dari semua populasi diabetes. Prevalensi DMT2 pada  kulit  putih  berkisar  antara  3-6%  pada  populasi  dewasa.  International  Diabetes Federation  (IDF)  mengumumkan  pada  2017  bahwa  336  juta  orang  di  seluruh  dunia menderita T2DM dan penyakit ini dikaitkan dengan 4,6 juta kematian setiap tahun, atau satu kematian setiap tujuh detik. 5 Berdasarkan data dari IDF pada tahun 2017, Indonesia menempati peringkat Posisi ke-5 di dunia dengan 7,6 juta orang dengan DM. 3,6,7
Kasus  diabetes  melitus  yang  sangat  tinggi  membuat  penderita  DM  mudah  mengalami komplikasi. Berbagai komplikasi DM seperti neuropati, stroke, penyakit ginjal kronik dan diabetes dapat terjadi. Salah satu komplikasi DM yang paling umum adalah kaki diabetik. Kaki diabetik merupakan salah satu komplikasi kronik diabetes melitus berupa luka pada kulit pada kaki penderita diabetes yang disertai dengan kerusakan jaringan internal atau kematian jaringan, baik dengan atau tanpa infeksi, yang berhubungan dengan neuropati dan / atau penyakit arteri perifer. pada orang dengan DM. 7,8
Input  sensorik  yang  menurun  ke  ekstremitas  bawah  membuat  kaki  mudah  cedera  dan cenderung kambuh.  Selain neuropati, komplikasi lain dari diabetes adalah vaskulopati, baik  mikrovaskuler  maupun  makrovaskular.  semua  hal  di  atas  menyebabkan berkurangnya  aliran  darah  ke  ekstremitas  bawah  dan  terhalangnya  gradien  tekanan oksigen  di  jaringan. 8 Keadaan  hipoksia  dan  trauma  berulang  ini  menyebabkan  ulkus berkembang menjadi luka kronis. Neuropati perifer adalah faktor predisposisi paling awal termasuk  neuropati  sensorik,  otonom,  dan  motorik.  Gangguan  serat  sensorik menyebabkan  sensasi  nyeri  menurun  sehingga  kaki  penderita  diabetes  dapat  dengan mudah mengalami cedera tanpa disadari. 3
Kaki diabetik sangat mempengaruhi kualitas hidup seorang penderita DM. Oleh karena itu, semua pihak baik masyarakat maupun pemerintah harus berperan aktif dalam upaya penanggulangan  diabetes  kaki  terutama  dalam    pencegahan  dan  pengobatan.  Dalam
kondisi  dunia  yang  sedang  mengalami  kesulitan  akibat  pandemi  Covid-19,  menuntut semua bidang kehidupan meminimalisasi tatap muka dan melakukan social distancing. 7,9 Hal  ini  juga  berdampak  pada  bidang  medis  khususnya  pada  pasien  DM  baik  dengan komplikasi  maupun  tanpa  komplikasi,  yang  harus  membatasi  kunjungannya  ke  rumah sakit agar tidak terpapar Covid-19. Salah satu solusi yang saat ini sedang dikembangkan di tengah pandemi Covid-19 adalah teknologi konsultasi dokter virtual atau yang dikenal dengan telemedicine berbasis kecerdasan buatan yang berfokus pada kaki diabetik. 10
Dalam  dekade  terakhir,  konvergensi  kesehatan  dengan  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi  (TIK)  berbasis  kecerdasan  buatan  memberikan  pasien  kesempatan  untuk memecahkan masalah kesehatan mereka. Diyakini bahwa kemajuan Teknologi berbasis kecerdasan buatan dapat mempromosikan keragaman solusi kesehatan yang efektif dan efisien  dalam  semua  aspek  perawatan  klinis,  meningkatkan  kualitas,  kesetaraan,  dan aksesibilitas perawatan. 10–12

## METODE PENGABDIAN MASYARAKAT
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  studi  pustaka.  Studi  pustaka  yang dilakukan penulis yaitu dengan mencari berbagai sumber tertulis, baik berupa buku, arsip, majalah, artikel dan jurnal, maupun dokumen yang relevan dengan masalah yang diteliti. Sehingga  informasi  yang  diperoleh  dari  studi  pustaka  ini  digunakan  sebagai  referensi untuk  memperkuat  argumentasi  yang  ada.  Dalam  penelitian  ini  digunakan    sumber referensi yang terdiri dari berbagai jurnal terkait peran telemedicine berbasis kecerdasan buatan  pada  masalah  kaki  diabetes.  Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah  analisis deskriptif, yaitu analisis isi yang dimaksudkan untuk mendeskripsikan secara rinci suatu pesan  atau  teks  tertentu.  Rancangan  analisis  ini  tidak  dimaksudkan  untuk  menguji hipotesis tertentu atau menguji hubungan antar variabel.

## HASIL  DAN PEMBAHASAN
Dalam  artikel  ini  disebutkan  bahwa  telemedicine  berbasis  kecerdasan  buatan  memiliki peran penting dalam mengatasi masalah kaki diabetik. Tingginya jumlah penderita DM di Indonesia baik dengan komplikasi maupun tanpa komplikasi membuat mereka sangat sulit untuk mempertahankan kualitas hidup layaknya orang normal ditambah di tengah kondisi pandemi COVID-19 yang membuat mereka sangat rentan tertular saat berada di luar rumah. 13,14 Telemedicine merupakan aplikasi digital berbasis kecerdasan buatan yang dapat menjadi solusi bagi penderita DM, khususnya penderita komplikasi kaki diabetik. Telemedicine memungkinkan mereka untuk berkonsultasi di mana saja dan kapan saja. Dengan demikian pasien diabetes kaki mendapat perawatan dan edukasi yang memadai dalam perawatan diabetik kaki mereka. 9,15

## PEMBAHASAN

## Konsep Telemedicine
Telemedicine atau telehealth merupakan bagian dari penyelenggaraan electronic health (e-health).  Secara  umum,  e-health  adalah  konsep  yang  luas  dan  didefinisikan  sebagai penggunaan  sarana  elektronik  atau  teknologi  digital  untuk  menyampaikan  informasi, sumber daya, dan layanan terkait kesehatan. Hal-hal yang termasuk dalam e-health, antara lain:  electronic  health  record  (rekam  medis),  mobile  health  (aplikasi,  teknologi,  alat kesehatan dengan teknologi mobile), telehealth atau telemedicine (misalnya pasien dapat berkonsultasi dengan petugas kesehatan di komputer, tablet, atau ponsel), dan kesehatan e-learning . 16
Telemedicine  juga  sering  dikaitkan  dengan  Telecare.  Telecare  adalah  istilah  yang mengacu pada ketentuan, dari jauh, keperawatan dan dukungan komunitas bagi seorang pasien. 14,17 Begitu  pula  dengan  telehealth  yang  artinya  memusatkan  perhatian  pada kesehatan masyarakat dengan memberikan pelayanan jarak jauh kepada masyarakat yang mengalami  gangguan kesehatan namun sedang berusaha mencari pengobatan alternatif untuk kembali ke kondisi yang sehat. Telemedicine, telecare dan sering disebut telehealth adalah  suatu  kegiatan  pertukaran  informasi  antara  tenaga  medis  dengan  pasien  yang dilakukan secara virtual  tanpa harus bertatap muka dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas hidup pasien dan masyarakatnya. 18

## Manfaat Telemedicine
Telemedicine  memiliki  banyak  manfaat  terutama  bagi  mereka  yang  tinggal  di  daerah terpencil.  Dengan  telemedicine  dapat  meningkatkan  akses  layanan  kesehatan  yang terkendala  jarak  dan  waktu.  Selain  itu,  dengan  telemedicine,  biaya  yang  dikeluarkan pasien relatif lebih kecil daripada harus menempuh perjalanan jauh ke rumah sakit tujuan. Telemedicine  juga  telah  terbukti  meningkatkan  konsistensi  dan  kualitas  layanan kesehatan. 19,20

## Konsep Kecerdasan Buatan
Kecerdasan  Buatan  (Artificial  Intelligence)  merupakan  salah  satu  bagian  dari  ilmu komputer yang  mempelajari  bagaimana  membuat  mesin  (komputer)  dapat  melakukan pekerjaan    seperti    dan  sebaik  yang  dilakukan  oleh  manusia  bahkan  bisa  lebih  baik daripada yang dilakukan manusia. 12,21,22
Aplikasi  atau program  kecerdasan buatan dapat  ditulis dalam semua bahasa komputer, baik dalam bahasa C, Pascal,   Basic,   dan   bahasa   pemrograman   lainnya.   Tetapi dalam   perkembangan   selanjutnya, dikembangkan  bahasa pemrograman  yang khusus untuk aplikasi kecerdasan  buatan  yaitu LISP dan PROLOG. 15,22
Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan saat ini menjadi penggerak revolusi industri 4.0  yang  menjanjikan  banyak  kemudahan  bagi  sektor  pemerintah  maupun  industri. Internet  of  Things (IoT)  dan  big  data  contohnya  dimana  AI  dapat  diimplementasikan. Teknologi  yang  telah  banyak  diadopsi  di  era  industri  4.0  ini  mampu  menghubungkan setiap perangkat, seseorang dapat mengotomatisasi semua perangkat tanpa harus berada di lokasi. 15,21

## Manfaat Kecerdasan Buatan
Kecerdasan  buatan  sangat  memberikan  manfaat  dalam  kehidupan  manusia  Tugas  atau pekerjaan  manusia  akan  lebih  mudah  dikerjakan  dengan  memaksimlkan  kecerdasan buatan.  Kecerdasan  buatan  memudahkan  pengguna  untuk  mencari  dan  berkomunikasi dengan teman dan rekan bisnis melalui sosial media. Kecerdasan buatan juga digunakan untuk  membantu  mencocokkan  kandidat  dengan  pekerjaan  dengan  harapan  dapat menciptakan kecocokan yang lebih tinggi antara bos dan karyawan. 21
Selain itu penggunaan navigasi  dalam kehidupan sehari-hari untuk  berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya berkaitan dengan kecerdasan buatan, baik kamu menggunakan Google ataupun Apple Maps untuk navigasi serta saat kamu memesan ojek online hingga tiket  pesawat.  Kecerdasan  buatan  dapat  sangat  bermanfaat  karena  bersifat  permanen, tidak berubah (tergantung pada sistem komputer dan program), cepat dan akurat dalam
mengerjakan  suatu  pekerjaan  (dalam  sistem  kerjanya),  kemampuan  memecahkan masalah yang kompleks dan penggunaannya tanpa adanya batasan waktu. 12,15

## Peran  aplikasi  telemedicine  berbasis  kecerdasan  buatan  dalam  masalah    kaki diabetes
Masalah  DM  termasuk  kaki  diabetik  sangatlah  kompleks  dan  mengakibatkan  angka kematian yang tinggi untuk pasien diabetes dengan komplikasi. Angka kematian ini dapat dicegah  dengan  rutin  berkonsultasi  ke  dokter.  Dengan  kemajuan  teknologi, memungkinkan  penderita  kaki  diabetik  mendapatkan  layanan  kesehatan  secara  virtual melalui telemedicine. hal ini dikarenakan telemedicin merupakan suatu aplikasi berbasis kecerdasan buatan. 3,7,8
Pelayanan  kesehatan  yang  dapat  diperoleh  pasien  kaki  diabetik  dengan  telemedicine adalah  edukasi  tentang  perawatan  kaki  diabetik  agar  terhindar  dari  infeksi,  konsultasi pemberian obat seperti insulin dan obat diabetes lainnya. 18,23 Penggunaan teknologi yang dibutuhkan  untuk  mengembangkan  aplikasi  telemedicine  berbasis  kecerdasan  buatan yang  berfokus  pada  penanganan  kaki  diabetik  juga  harus  didukung  dan  didorong  oleh kekuatan pasar dan seberapa besar manfaat telemedicine bagi konsumen. Hal ini dapat dilakukan pasien kapan saja dan dimana saja. 1,18,21,23 Kecerdasan buatan memungkinkan pasien untuk mendapatkan informasi selama 24 jam. Kecerdasan buatan pada  aplikasi telemedicine  memberikan  keuntungan  pada  pasien  kaki  diabet  untuk  mendapatkan informasi kepada pasien kaki diabet mengenai keluhan yang mereka rasakan dan dapat melakukan  penanganan  atau  perawatan  awal  dirumah  dengan  dipandu  oleh  sistem kecerdasan buatan. 1,6,14,17,18,21–24
Teknologi telemedicine berbasis kecerdasan buatan harus terus menerus dikembangkan dan  didukung  dari  berbagai  pihak  baik  dalam  penyediaan  fasilitas  terutama  signal, kesiapan sumber daya termasuk perawat dan tenaga kesehatan lainnya, kesiapan teknisi dan  informasi  kesehatan  yang  harus  selalu  berdasarkan  evidence  based  medicine. 9,12,15 Teknologi  ini  akan  dapat  menjangkau  lapisan  masyarakat  secara  luas  apabila  kader  – kader  kesehatan  juga  diberikan  pembekalan  seperti  ini 25. Dengan  melihat  peluang telemedicine berbasis kecerdasan buatan maka permasalahan kaki diabet dapat ditangani di masa depan.

## PENUTUP
Diabetes melitus  masih  menjadi  masalah  yang kompleks di  seluruh dunia. Komplikasi yang terjadi terutama kaki diabetik menurunkan kualitas hidup penderita DM. Aplikasi telemedicine berbasis kecerdasan buatan merupakan solusi yang dapat digunakan untuk melakukan perawatan rutin bagi pasien kaki diabetik. Melalui teknologi ini pasien dapat dengan  mudah  mendapatkan  informasi,konsultasi  dan  panduan  dalam  penanganan maupun  perawatan  kaki  diabetik  mereka.  Dalam  pengabdian  masyarakat  selanjutnya, diharapkan  kegiatan  ini  dapat  menjangkau  lapisan  masyarakat  secara  lebih  luas mengingat  Diabetes  Mellitus  merupakan  penyakit  tidak  menular  yang  cukup  banyak ditemukan  dan  dapat  menimbulkan  komplikasi  serius  apabila  tidak  ditangani  dengan tepat.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Braza DW, Martin JNY. Diabetic Foot and Peripheral Arterial Disease [Internet]. Fourth  Edi.  Essentials  of  Physical  Medicine  and  Rehabilitation.  Elsevier  Inc.; 2020.  719-723  p.  Available  from:  https://doi.org/10.1016/B978-0-323-54947- 9.00129-2
2. denDekker  AD,  Gallagher  KA.  Dysregulated  inflammation  in  diabetic  wounds [Internet]. Wound Healing, Tissue Repair, and Regeneration in Diabetes. Elsevier Inc.; 2020. 81-95 p. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-816413- 6.00005-8
3. Grennan D. Diabetic Foot Ulcers. JAMA - J Am Med Assoc. 2019;321(1):114.
4. Boulton AJM, Young MJ. The Diabetic Foot [Internet]. Diabetes in Old Age: Third Edition. Elsevier Inc.; 2009. 113-135 p. Available from:
http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-816413-6.00001-0
5. Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, et  al.  IDF Diabetes  Atlas:  Global  estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections  for  2045.  Diabetes  Res  Clin  Pract  [Internet].  2018;138:271–81. Available from: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2018.02.023
6. Khandelwal  P,  Khanna  S.  Diabetic  peripheral  neuropathy:  An  insight  into  the pathophysiology,  diagnosis,  and  therapeutics  [Internet].  Wound  Healing,  Tissue Repair,  and  Regeneration  in  Diabetes.  Elsevier  Inc.;  2020.  49-77  p.  Available from: http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-816413-6.00004-6
7. Reddy  SSK,  Tan  M.  Diabetes  mellitus  and  its  many  complications  [Internet]. Diabetes Mellitus. Elsevier Inc.; 2020. 1-18 p. Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-820605-8.00001-2
8. Vennos  C,  Schwabl  H,  Pinto  D.  Phytotherapeutics  in  Diabetes  and  Diabetic Complications. Bioact Food as Diet Interv Diabetes. 2019;309–15.
9. Meloni  M,  Izzo  V,  Giurato  L,  Gandini  R,  Uccioli  L.  Management  of  diabetic persons  with  foot  ulceration  during  COVID-19  health  care  emergency: Effectiveness  of  a  new  triage  pathway.  Diabetes  Res  Clin  Pract  [Internet]. 2020;165:108245. Available from: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108245
10. Prandi V, Lenta E, Bracco A, Conterno E, Nigro E, Costa CD. Patient satisfaction assessment in telemedicine. Clin Nutr ESPEN [Internet]. 2020;40:487. Available from: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2020.09.244
11. García-Villasante  E,  Baca-Carrasco  V,  Gutierrez-Ortiz  C,  Pinedo-Torres  I. Diabetes care during COVID 19: Experience in telemedicine from  a developing country.  Diabetes  Metab  Syndr  Clin  Res  Rev  [Internet].  2020;14(5):1519. Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.07.046
12. Li C. Biodiversity assessment based on artificial intelligence and neural network algorithms.  Microprocess  Microsyst  [Internet].  2020;79(September):103321. Available from: https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103321
13. Kane-Gill  SL,  Rincon  F.  Expansion  of  Telemedicine  Services:  Telepharmacy, Telestroke,  Teledialysis,  Tele–Emergency  Medicine.  Crit  Care  Clin  [Internet]. 2019;35(3):519–33. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ccc.2019.02.007
14. Gogia  S.  Telesupport  for  the  primary  care  practitioner.  Fundam  Telemed Telehealth. 2019;161–83.
15. Mo  C, Sun W. Point-by-point feature extraction  of artificial intelligence images based on the Internet of Things. Comput Commun [Internet]. 2020;159(March):1– 8. Available from: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2020.05.015
16. Dorsey ER, Topol EJ. Telemedicine 2020 and the next decade. Lancet [Internet]. 2020;395(10227):859. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/S0140- 6736(20)30424-4
17. Corbett  JA,  Opladen  JM,  Bisognano  JD.  Telemedicine  can  revolutionize  the treatment of chronic disease. Int J Cardiol Hypertens [Internet]. 2020;7(August):100051. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijchy.2020.100051 18. Berg  WT,  Goldstein  M,  Melnick  AP,  Rosenwaks  Z.  Clinical  implications  of telemedicine for providers and patients. Fertil Steril [Internet]. 2020;114(6):1129– 34. Available from: https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2020.10.048
19. Al-Thani D, Monteiro S, Tamil LS. Design for eHealth and telehealth [Internet]. Design for Health. INC; 2020. 67-86 p. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-816427-3.00004-X
20. Al-Samarraie  H,  Ghazal  S,  Alzahrani  AI,  Moody  L.  Telemedicine  in  Middle Eastern  countries:  Progress,  barriers,  and  policy  recommendations.  Int  J  Med Inform [Internet]. 2020;141(July):104232. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.104232
21. Banerjee  A,  Chakraborty  C,  Rathi  M.  Medical  Imaging,  Artificial  Intelligence, Internet  of  Things,  Wearable  Devices  in  Terahertz  Healthcare  Technologies [Internet]. Terahertz Biomedical and Healthcare Technologies. Elsevier Inc.; 2020. 145-165  p.  Available  from:  http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-818556- 8.00008-2
22. Kindle RD, Badawi O, Celi LA, Sturland S. Intensive Care Unit Telemedicine in the  Era  of  Big  Data,  Artificial  Intelligence,  and  Computer  Clinical  Decision Support Systems. Crit Care Clin. 2019;35(3):483–95.
23. Bardy P. The Advent of Digital Healthcare. Hum Chall Telemed. 2019;3–17.
24. David  Y.  Telehealth,  telemedicine,  and  telecare  [Internet].  Second  Edi.  Clinical Engineering Handbook, Second Edition. Elsevier Inc.; 2019. 550-555 p. Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-813467-2.00083-3
25.       D’Arqom A, Indiastuti D, Nasution Z, Melbiarta R. PENGEMBANGAN KADER
SEKOLAH MENENGAH UNTUK MENURUNKAN INSIDEN THALASSEMIA  DI  KABUPATEN  BULAK,  SURABAYA.  2021.  Jurnal Layanan Masyarakat. 2021;5(2)