FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI AUDITOR SWITCHING (STUDI EMPIRIS PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2014 – 2017)
Nunung Harnanto 1 Anita Wijayanti 2 Endang Masitoh 3
Universitas Islam Batik Surakarta nunungharnanto@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  opini  audit, financial distress dan  ukuran  KAP  terhadap audit  switching perusahaan  perbankan  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Sampel  perusahaan  ini  adalah  perusahaan perbankan  yang  melaporkan  laporan  keuangan  secara  berturut  –  turut  periode 2014  –  2017.  Jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder.  Data  analisis  ini menggunakan  SPSS  23.0.  Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  teknik purposive  sampling  sehingga  mendapatkan  39  perusahaan  perbankan  yang terdaftar di BEI periode 2014 – 2017 yang dijadikan sampel. Data yang terkumpul di analisis menggunakan uji regresi logistik. Penelitian ini mengggunakan regresi logistik. Hasil dari uji regresi logistik penelitian ini menunjukan opini audit tidak berpengaruh  terhadap auditor  switching , financial  distress tidak  berpengaruh terhadap auditor  switching ,  dan  ukuran  KAP berpengaruh  terhadap audit switching .
Kata kunci : Opini, KAP, DER , Audit Switching

## ABSTRACT
This  research  aims  to  know  the  influence  of  the  audit  opinion,  financial distress and the size of the HOOD against switching audit banking company listed on the Indonesia stock exchange. A sample of this company is a banking company reported financial statements in successive – 2014 period – join in 2017. Types of data  used  are  secondary  data.  Data  analysis  using  SPSS  23.0.  Sampling techniques  using  a  purposive  sampling  technique  so  get  39  banking  company registered  in  BEI  period  2014  2017  –  which  provided  the  sample.  The  data collected  in  the  analyses  using  logistic  regression  test.  This  research  using  a logistic  regression.  The  results  of  the  logistic  regression  test  this  audit  opinion research showed no effect on switching  Auditors, financial distress had no effect against  the  auditor  switching,  and  the  size  of  the  KAP  of  the  effect  on  audit switching.
Keywords: opinion, KAP, DER, auditing Switching

## PENDAHULUAN
Akuntan  publik  merupakan  akuntan  yang  telah  memperoleh  izin  dari menteri keuangan untuk memberikan jasa akuntan publik di Indonesia. Ketentuan mengenai  akuntan  publik  di  Indonesia  diatur  dalam  Undang  –  Undang  Republik Indonesia  Nomor  5  tahun  2011  tentang  Akuntan  Publik  dan  Peraturan  Menteri Keuangan  Nomor  443/KMK.01/2011  tentang  Penetapan  Institut  Akuntan  Publik Indonesia  sebagai  Asosiasi  Profesi  Akuntan  Publik  Indonesia.  Setiap  Akuntan Publik  wajib  menjadi  anggota  Institut  Akuntan  Publik  Indonesia  (IAPI),  asosiasi yang  diakui  oleh  pemerintah.  Diharapkan  dengan  adanya  ketentuan  pemerintah tersebut  setiap  perusahaan  melakukan  rotasi  auditor,  untuk  menghindari  terjadi kecurangan dan kerjasama antara auditor dan klien (perusahaan).
Peningkatan jasa audit mempengaruhi perkembangan profesi akuntan publik di  Indonesia.  Semakin  banyaknya  kantor  akuntan  publik  maka  dapat menimbulkan persaingan antar KAP satu dengan lainnya.  Hal ini memungkinkan perusahaan  untuk  berpindah  KAP.  Adanya  pesan  pergantian  Kantor  Akuntan Publik (KAP) dilatarbelakangi oleh runtuhnya KAP Arthur Anderson di Amerika Serikat  pada  tahun  2001,  sebagai  salah  satu  KAP  besar  yang  masuk  dalam jajaran  lima  KAP  terbesar  di dunia atau Big 5.
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi auditor switching di perusahaan perbankan  yang terdaftar di BEI periode 2014  – 2017.  Dengan  merumuskan  masalah  sebagai  berikut  :  (1)  apakah  opini  audit berpengaruh  terhadap auditor  switching ?  (2)  apakah financial  distress berpengaruh  terhadap auditor  switching ?  (3)  apakah  ukuran  KAP  berpengaruh terhadap auditor switching ?

## KAJIAN PUSTAKA

## Auditor Switching
Auditor  switching  merupakan  pergantian  auditor  atau  Kantor  Akuntan Publik yang dilakukan klien. Hal ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor yang bisa berasal dari faktor klien maupun faktor auditor (Wijayani, 2011)

## Opini Audit
Opini  audit  merupakan  suatu  laporan  yang  diberikan  oleh  auditor  terdaftar yang menyatakan bahwa pemeriksaan sudah dilakukan sesuai dengan norma atau juga aturan pemeriksaan akuntan yang diikuti dengan pendapat tentang kewajaran laporan keuangan yang diperiksa (Tobing & Nirwana, 2004).

## Financial Distress
Financial  distress merupakan  suatu  keadaan  perusahaan  yang  sedang mengalami kesulitan dalam keuangan.

## Ukuran KAP
Kantor  akuntan  publik  adalah  sebuah  organisasi  yang  bergerak  dibidang jasa. Jasa yang diberikan kantor akuntan publik dapat berupa jasa audit kepatuhan, audit operasional dan audit laporan keuangan (Arens & Loebbecke, 2003)

## PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Pengaruh  opini  audit  terhadap  auditor  switching  perusahaan  perbankan periode 2014 – 2017.
Opini  audit  digunakan  untuk  memberikan  penilaian  auditor  kepada  klien tentang  wajar  atau  tidaknnya  laporan  keuangan  perusahaan.  Apabila  opini  yang diberikan  auditor  wajar  tanpa  pengecualian  berarti  auditor  tidak  menemukan kesalahan  material  secara  keseluruhan  laporan  keuangan  atau  tidak  terdapat penyimpangan  dari  prinsip  akuntansi  yang  berlaku.  Dengan  memberikan  nilai wajar  tanpa  pengecualian  auditor  berharap  perusahaan  maupun  investor  tidak melakukan  pergantian  auditor.  Berdasarkan  hal  tersebut  peneliti  merumuskan penelitian sebagai berikut :
H1 :  Opini  audit  berpengaruh  terhadap audit  switching perusahaan  perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017.
Pengaruh  financial  distress  terhadap  auditor  switching  perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017 .
Financial distress merupakan kondisi dimana hasil operasi perusahaan tidak cukup  untuk  memenuhi  kewajiban  perusahaan.  Dalam  kondisi  ini  memungkin perusahaan untuk melakukan pergantian auditor, dikarenakan  kondisi perusahaan yang sedang mengalami kesulitan keuangan sehingga perusahaan akan mengganti kantor  akuntan  publik.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Putra  dan  Suryanawa
(2016)  menyatakan  bahwa financial  distress tidak  mempengaruhi auditor switching .  Hal  tersebut  karena  perusahaan  yang  mengalami  kesulitan  keuangan cenderung tidak mengganti auditornya. Dengan ini perusahaan berupaya menjaga kepercayaan  pemegang  saham.  Berdasarkan  hal  tersebut  peneliti  merumuskan hipotesis ke dua sebagai berikut :
H2 : Financial  distress berpengaruh  terhadap auditor  switching perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017.
Pengaruh  ukuran  KAP  terhadap  auditor  switching  perusahaan  perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017.
Ukuran  KAP  didefinisikan  sebagai  perusahaan  yang  diaudit  oleh  KAP Big Four atau non  Big  Four .  Manajemen  perusahaan  akan  mencari  KAP  yang berkualitas  tinggi  karena  investor  dan  pemakai  laporan  keuangan  cenderung mengandalkan  reputasi  auditor  sebagai  indikator  kredibilitas  laporan  keuangan. Berdasarkan  keterangan  diatas  maka  peneliti  merumuskan  hipotesis  ke  tiga sebagai berikut :
H3 : Ukuran KAP berpengaruh terhadap auditor switching perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017.

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif,  yaitu  penelitian  yang menekankan  analisisnya  pada  data  numerikal  (angka),  mulai  dari  pengumpulan data, penafsiran terhadap data tersebut, serta penampilan dari hasilnya yang diolah dengan metode statistik (Azwar, 2007).

## Variabel Penelitian dan Pengukurannya

## Variabel Dependen
Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah auditor  switching . Pengukuran auditor  switching menggunakan  variabel dummy ,  dengan memberikan  nilai  1  menunjukan  adanya  pergantian  KAP  yang  dilakukan perusahaan,  dan  nilai  0  bila  tidak  ada  pergantian  KAP  yang  dilakukan  oleh perusahaan.

## Variabel Independen

## Opini Audit
Opini  audit  digunakan  untuk  mengukur  kewajaran  laporan  keuangan perusahaan  yang  diaudit  oleh  KAP.  Opini  audit  diukur  dengan  menggunakan variabel dummy . Jika perusahaan klien menerima opini wajar tanpa pengecualian atas laporan  keuangan  yang disajikan maka  diberikan  nilai  0, sedangkan angka 1
mewakili  perusahaan  yang  memperoleh  opini  selain  wajar  tanpa  pengecualian (Damayanti & Sudarma, 2008).

## Financial Distress
Financial  distress merupakan  kondisi  perusahaan  yang  sedang  dalam keadaan kesulitan keuangan. Perusahaan cenderung akan berpindah auditor ketika mengalami  kesulitan  keuangan. Financial  distress dalam  penelitian  ini diproksikan  dengan  rasio debt  to  equity  ratio mengacu  pada  penelitian  yang dilakukan  Sinarwati  (2010).  Rasio debt  equity  ratio menggambarkan  struktur modal  perusahaan,  semakin  besar  proporsi  hutang  yang  digunakan  oleh perusahaan, maka investor menanggung risiko yang semakin besar pula. Jadi rasio DER yang semakin tinggi menunjukkan tingkat hutang yang tinggi dengan ekuitas yang rendah sehingga berdampak semakin besar beban perusahaan terhadap pihak luar (kreditur) dan pada kondisi ini perusahaan akan mengalami financial distress (Suparlan & Andayani, 2010). Berikut rumus debt equity ratio :
𝐷𝐸𝑅 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐻𝑢𝑡𝑎𝑛𝑔 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐸𝑘𝑢𝑖𝑡𝑎𝑠 x 100 %
Tingkat rasio DER yang aman adalah 100%. Rasio DER diatas 100% merupakan salah  satu  indikator  memburuknya  kinerja  keuangan  sehingga  perusahaan  akan mengalami  kesulitan  keuangan  atau financial  ditress (Sinarwati,  2010).  Variabel financial  distress menggunakan  variabel dummy. Jika  perusahaan  klien  memiliki rasio DER di atas 100%, maka diberikan nilai 1. Sedangkan jika perusahaan klien memiliki rasio DER di bawah 100%, maka diberikan nilai 0.

## Ukuran KAP
Kantor  Akuntan  Publik  (KAP)  adalah  suatu  bentuk  organisasi  akuntan publik  yang  memperoleh  izin  sesuai  dengan  peraturan  perundang  –  undangan, yang berusaha di bidang pemberian jasa profesional dalam praktek akuntan publik (Rachmawati,  2008).  Variabel  ukuran  KAP  ini  diukur  menggunakan  variabel dummy,  dimana  kategori dummy 1  untuk  perusahaan  yang  menggunakan  KAP yang  berafiliasi  dengan the  big  four dan dummy 0  untuk  perusahaan  yang  tidak menggunakan  KAP  yang  berafiliasi  dengan the  big  four .  Penggunaan  model  ini sesuai dengan penelitian Hilmi dan Ali (2008).

## Sumber Data dan Responden
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sekunder  berupa laporan  keuangan  dan  laporan  tahunan  perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017.

## Populasi dan Sampling
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  perusahaan  perbankan  yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia periode 2014  – 2017. Sampel dalam penelitian ini  menggunakan  teknik purposive  sampling yaitu  teknik  pengambilan  data dengan kriteria tertentu. kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah :
1. Sampel yang dipilih adalah perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017.
2. Perusahaan  yang  mempublikasikan  laporan  keuangan  per  31  desember  yang lengkap secara berturut – turut terutama periode 2014 – 2017.
3. Perusahaan perbankan yang memiliki laba positif.

## Metode Analisa Data
Alat  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi logistik  ( logistic  regression ).  Alasan  penggunaan  alat  analisis  regresi  logistik adalah  karena  variabel dependen bersifat dikotomi (melakukan auditor switching dan  tidak  melakukan switching ).  Menurut  Ghozali  (2006)  penggunaan  metode regresi  tidak  memerlukan  asumsi  normalitas  pada  variabel  bebasnya. Asumsi multivariate  normal  distribution tidak  dapat  dipenuhi  karena  variabel  bebasnya merupakan campuran antara kontinyu ( metrik ) dan kategorial ( non-metrik ). Dalam hal  ini  dapat  dianalisis  dengan  regresi  logistik  karena  tidak  perlu  asumsi normalitas data pada variabel bebasnya.

## Statistik Deskriptif
Penelitian  statistik  deskriptif  memberikan  gambaran  atau  deskriptif  suatu data  yang  dapat  dilihat  dari  nilai  rata-rata  ( mean ), standar  deviasi,  varians, maksimum,  minimum,  sum,  range,  kurtosis,  skewness (kemencengan  distribusi) (Ghozali, 2011).

## Menilai Keseluruhan Model
Langkah  pertama  adalah  menilai overall  fit model  terhadap  data. `Beberapa test statistik  diberikan    untuk  menilai  hal  ini.  Hipotesis    untuk menilai model  fit adalah:
H0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data HA : Model yang dihipotesiskan  tidak fit dengan data
Hipotesis  ini jelas bahwa kita tidak akan menolak  hipotesis  nol agar model fit dengan      data.      Statistik      yang    digunakan      berdasarkan      pada      fungsi likelihood . Likelihood  L dari  model  adalah  probabilitas  bahwa  model  yang dihipotesiskan  menggambarkan  data  input.  Untuk  menguji  hipotesis  nol  dan alternatif,  L  ditransformasikan  menjadi  -2LogL.  Penurunan likelihood (-2LL) menunjukkan    model  regresi  yang  lebih  baik  atau  dengan  kata  lain  model yang dihipotesiskan fit dengan data.

## Koefisien Determinasi
Cox dan Snell’s R Square merupakan ukuran yang mencoba meniru ukuran pada multiple regression yang didasarkan pada teknik estimasi likelihood dengan nilai  maksimum  kurang  dari  1  (satu)  sehingga  sulit  diinterpretasikan. Nagelkerke’s R  square merupakan modifikasi dari koefisien Cox dan Snell untuk
memastikan  bahwa  nilainya  bervariasi  dari  0  (nol)  sampai  1  (satu).  Hal  ini dilakukan  dengan  cara  membagi  nilai Cox  dan  Snell’s dengan  nilai maksimumnya.  Nilai Nagelkerke’s dapat  diinterpretasikan  seperti  nilai  pada multiple  regression .  Nilai  yang  kecil  berarti  kemampuan  variable-variabel independen dalam  menjelaskan  variasi  variabel dependen sangat  terbatas. Nilai yang  mendekati  satu  berarti  variable-variabel  independen  memberikan  hampir semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variabilitas  variabel dependen.

## Menguji Kelayakan Model Regresi
Kelayakan  model  regresi  dinilai  dengan  menggunaka Hosmer  and Lemeshow’s Goodness of Fot Test. Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test menguji hipotesis nol bahwa data empiris cocok atau sesuai dengan model (tidak ada  perbedaan  antara  model  dengan  data  sehingga  model  dapat  dikatakan  fit). Jikai  nilai Hosmer  and  Lemeshow’s  Goodness  of  Fit  Test  Statistic sama  dengan atau  kurang  dari  0,05,  maka  hipotesis  nol  ditolak  yang  berarti  ada  perbedaan signifikan  antara  model  dengan  nilai  observasinya  sehingga Goodness  fit model tidak  baik  karena  model  tidak  dapat  memprediksi  nilai  observasinya.  Jika  nilai statistik Hosmer  and  Lemeshow’s  Goodness  of  Fit  Test lebih  besar  dari  0,05, maka  hipotesis  nol  tidak  dapat  ditolak  dan  berarti  model  mampu  memprediksi nilai  observasinya  atau  dapat  dikatakan  model  dapat  diterima  karena  cocok dengan data observasinya.

## Matrik Klasifikasi
Matrik klasifikasi menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan perpindahan KAP yang dilakukan oleh perusahaan.

## Model Regresi Yang Terbentuk
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik, yaitu  dengan  melihat  pengaruh  opini  audit, financial  distress dan  ukuran  KAP terhadap auditor  switching pada  perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Statistik Deskriptif

## Tabel 1 : Hasil Uji Statistik Deskriptif
Variabel N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation OpiniAudit 156 0 1 ,87 ,342 Distress 156 0 1 ,98 ,138 UkuranKAP 156 0 1 ,55 ,499 Switching 156 0 1 ,44 ,497 Valid N (listwise) 156 Sumber : Olah Data SPSS
Tabel  1  menggambarkan  statistik  deskriptif  seluruh  variabel  dalam penelitian  ini  yang  meliputi  nilai  minimum,  maksimum,  sum,  mean  (rata-rata), standar deviasi dan  variance. Nilai  minimum menggambarkan  nilai terkecil  yang diperoleh  dari  hasil  pengolahan  dan  analisis  data  yang  telah  dilakukan.  Nilai maksimum  menggambarkan  nilai  paling  besar  yang  diperoleh  dari  hasil pengolahan  dan  analisis  data  yang  telah  dilakukan.  Sedangkan  mean  (rata-rata) menunjukkan nilai rata-rata dari masing-masing variabel.

## Pengujian Model Fit dan Keseluruhan Model (Overall Model Fit)
Analisis  pertama  yang  dilakukan  adalah  menilai overall  fit model  terhadap data. Hipotesis untuk menilai model fit adalah :
H 0 = Model yang dihipotesiskan fit dengan data H a
= Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data Berdasarkan hipotesis ini, maka H 0 Harus diterima dan H a harus ditolak agar model fit dengan  data.  Statistik  yang  digunakan  berdasarkan  fungsi likelihood . Likelihood L  dari  model  adalah  probabilitas  dari  model  yang  dihipotesiskan menggambarkan  data  input.  Untuk  melihat  model  yang  lebih  baik  dalam memprediksi  kemungkinan  terjadinya auditor  switching pada  perusahaan perbankan  menggunakan  nilai  -2 log  likelihood .  Statistik  yang  digunakan berdasarkan fungsi likelihood . Likelihood L dari model adalah probabilitas bahwa model yang dihipotesiskan menggambarkan data input. Hasil perhitungan analisis ini dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini :
Tabel 2 : Hasil Uji Keseluruhan Model
Ketepatan Model -2 Log Likelihood Keterangan Block Number = 0 119,484 Terjadi penurunan pada block number = 1 dibanding block number = 0 sebesar 9,306 Block Number =1 110,178

## Sumber : Olah Data SPSS
Berdasarkan  tabel  2  diatas  menghasilkan  nilai  -2 log  likelihood sebesar 119,484  yang  terlihat  pada iteration  history pada  step  0  ( block  number 0).
Kemudian  hasil  perhitungan  nilai  -2 log  likelihood pada  blok  kedua  ( block number = 1) terlihat bahwa nilai -2 log likelihood sebesar 110,178. Hal ini berarti terjadi penurunan nilai – 2 log likelihood pada blok kedua ( block number = 1). Penilaian  keseluruh  model  regresi  menggunakan  nilai  -2 log  likelihood dimana  jika  terjadi  penurunan  pada  blok  kedua  dibanding    blok  pertama  maka dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  kedua  menjadi  lebih  baik.  Seperti  yang ditunjukkan  pada  tabel  2,  pada  blok  pertama  ( block  number =  0)  nilai  -2 log likelihood sebesar  119,484  dan  pada  blok  kedua  ( block  number =  1)  nilai  -2 log likelihood sebesar 110,178. Penurunan likelihood sebesar 9,306  ini menunjukkan bahwa model dihipotesiskan fit dengan data.

## Uji Chi Square Hosmer and Lemeshow
Analisis selanjutnya yang dilakukan adalah menilai kelayakan model regresi logistik biner. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan Goodness of Fit Test yang  diukur  dengan  nilai Chi-square pada  bagian  bawah  uji Hosmer  and Lemeshow. Nilai signifikansi yang tertera kemudian dibandingkan dengan tingkat signifikansi (α) sebesar 5%. Jika nilai statistik Hosmer and lemeshow’s of Fit Test lebih besar daripada 0,05 maka hipotesis H 0 diterima atau menolak hipotesis H1, H2 dan hipotesis H3, yang berarti model  mampu memprediksi nilai observasinya atau  dapat  dikatakan  bahwa  model  dapat  diterima  karena  sesuai  dengan  data observasinya untuk  memprediksi populasi sehingga model  yang dihasilkan dapat digunakan untuk pengambilan kesimpulan berdasarkan kajian penelitian. Berikut ini merupakan hasil identifikasi prediksi klasifikasi dalam tabel 3 :
Tabel 3 : Hasil Uji Hosmer and Lemeshow Step Chi-square Df Signifikansi Keterangan 1 3,563 3 0.313 Nilai sig > 0,05 (0,313 > 0.05) berarti H0 diterima Sumber : Olah Data SPSS
Hasil pengujian pada  tabel 3  menunjukkan  nilai Chi-square sebesar 3,563 dengan  nilai  signifikasi  sebesar  0,313.  Dari  hasil  tersebut  terlihat  bahwa  nilai signifikansi  >  α  =  0.05  (signifikansi  diatas  0,05)  yang  berarti  keputusan  yang diambil  adalah  menerima  H 0 ,  tidak  ada  perbedaan  antara  klasifikasi  yang diprediksi  dengan  klasifikasi  yang  diamati.  Hal  ini  berarti  model  mampu memprediksi  nilai  observasinya  atau  model  dapat  diterima  karena  cocok  dengan data observasinya sehingga model ini bisa digunakan untuk analisis selanjutnya.

## Koefisien Determinasi
Koefisien Cox & Snell R Square pada tabel summary dapat diintepretasikan sama seperti koefisien determinasi  R 2 pada regresi linier berganda. Pengujian ini digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  kombinasi  variabel  independen mampu mejelaskan variasi variabel dependen.

## Tabel 4 : Koefisien Determinasi
Step -2 Log likelihood  Cox & Snell R Square  Nagelkerke R Square 1 110,178 0,058 0,108
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  dilihat    bahwa  nilai Nagelkerke  R  Square sebesar  0,108  atau  10,8%  ,  yang  artinya  variabel  independen  yaitu  opini  audit, financial  distress dan  ukuran  KAP  mempengaruhi  variabel  dependen  ( auditor switching )  hanya  sebesar  10,8%  dan  selebihnya  dipengaruhi  variabel  lain  diluar
variabel  yang diteliti. Dapat pula dikatakan bahwa  variabel  opini  audit, financial distress dan  ukuran  KAP  mempengaruhi auditor  switching sebesar  10,8%  dan untuk  selebihnya  sekitar  89,2%  dipengaruhi  oleh  variabel  lainnya.  Angka  0,108 juga  menjelaskan  bahwa  hubungan  korelasi  antara  variabel  independen  dalam penelitian  ini  memiliki  hubungan  yang  sangat  lemah  dan  berdasarkan  hasil signifikansinya berarti asosiasi kedua pasang variabel tidak signifikan.

## Ketepatan Prediksi Klasifikasi
Untuk melihat ketepatan hasil prediksi klasifikasi yang diamati ditunjukkan dengan  bantuan  tabel  berupa predicted  values dari  variabel  dependen  dan  baris merupakan data akrual yang diamati.

## Tabel 5. : Ketepatan Prediksi Klasifikasi
Identifikasi prediksi Range Small Loss Firm Range Small Profit Firm % Keseluruhan Range  Small  Loss Firm 136 0 87,2% Range  Small  Profit Firm 20 0 Sumber : Olah Data SPSS
Berdasarkan tabel klasifikasi di atas, jumlah sampel yang berada pada range small loss firm (0) adalah sebesar 136 +0 = 136 sampel. Sampel yang benar-benar berada pada range small loss firm (0) sebanyak 136 sampel dan yang berada pada range small loss firm (0) Jumlah sampel yang berada pada range small profit firm (1) adalah  sebesar  20  +0  =  20  sampel.  Sampel  yang  benar-benar  berada  pada range small profit firm (1) sebanyak 20 sampel dan yang berada pada range small profit  firm (0)  .  Dari  hasil  persamaan  regresi  logistik  dalam  penelitian  ini menunjukkan  daya  klasifikasi  ketepatan  prediksi  secara  keseluruhan  sebesar 87,2%.

## Uji Koefisien Regresi
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  menguji  pengaruh variabel tax  planning dan  beban  pajak  tangguhan  terhadap  manajemen  laba dengan menggunakan regresi logistik biner dan hasilnya ditunjukkan pada tabel 6 hasil  signifikansi  data.  Pada  tabel  hasil  siknifikansi  data,  kolom significant dibandingkan  dengan  tingkat  α  =  0,05.  Apabila  nilai  signifikansi  dibawah  0,05 maka  hipotesis  H a diterima  dan  H 0 ditolak  dan  apabila  nilai  signifikansi  diatas 0,05  maka  hipotesis  H a ditolak  dan  H 0 diterima.  Untuk  melihat  hasil  signifikan setiap  koefisien  dalam  regresi  logistik  ini,  digunakan  model  persamaan  yang memasukkan  semua  variabel  independen  yang  tampak  pada  tabel  6 variables  in the equation berikut ini :

## Tabel 6 : Koefisien Determinasi
Variabel B Signifikansi Std Keterangan Opini Audit 0,385 0,545 > 0,05 Ditolak(Tidak berpengaruh) Financial Distress -18,407 0,999 > 0,05 Ditolak (Tidak berpengaruh) Ukuran KAP 1,425 0,009 < 0,05 Diterima (Berpengaruh) Constant -2,796 0,000
Sumber : Olah Data SPSS
Dari  penelitian  tersebut,  persamaan  regresi  yang  dibentuk  adalah  sebagai berikut :
𝑳𝒏 = 𝐘 𝟏−𝐘 = - 2,796 + 0,385X1 - 18,407 X2 + 1,425 X3
Pada tabel 6 terlihat bahwa koefisien variabel opini audit menunjukkan nilai koefisien  0,385, financial  distress menunjukkan  nilai  koefisien  -18,407, sedangkan  koefisien  variabel  ukuran  KAP  menunjukan  nilai  1,425.  Uji  Wald menguji masing-masing koefisien regresi logistik penelitian sebagai berikut :
1). Koefisien  variabel  opini  audit  0,385  dengan sig =  0,545.  Nilai sig >  α (0,545  >  0,05)  yang  artinya  signifikansi  lebih  besar  dari  alpha,  maka variabel opini audit tidak signifikan.
2). Koefisien variabel financial distress -18,407 dengan sig = 0,999. Nilai sig > α  (0,999  >  0,05)  yang  artinya  signifikansi  lebih  besar  dari alpha, maka variabel financial distress tidak signifikan.
3). Koefisien  variabel  ukuran  KAP  1,425  dengan sig =  0,009.  Nilai sig >  α (0,009 < 0,05) yang artinya signifikansi lebih kecil dari alpha, maka variabel ukuran KAP signifikan.
Hasil  perhitungan  yang  terdapat  pada Wald  Statistic menunjukkan  bahwa variabel  independen  baik  opini  audit, financial  distress tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen,  sedangkan  ukuran  KAP  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Berdasarkan  pengujian  hipotesis didapatkan hasil sebagai berikut :
Opini  audit  berpengaruh  terhadap  auditor  switching  pada  perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2014-2017.
Variabel  opini  audit  pada  tabel  6  menunjukkan  koefisien  positif  sebesar 0,385  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,545  >  0,05  yang  berarti  H1  ditolak. Maka  opini  audit  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap auditor  switching pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2014-2017.
Financial  distress  berpengaruh  terhadap  auditor  switching  pada  perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2014-2017.
Variabel financial  distress pada  tabel  6  menunjukkan  koefisien  negatif sebesar  -18,407  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,999  >  0,05)  yang  berarti  H2 ditolak.  Maka financial  distress tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap auditor switching pada  perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia tahun 2014-2017.
Ukuran  KAP  berpengaruh  terhadap  auditor  switching  pada  perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2014-2017.
Variabel  ukuran  KAP  pada  tabel  6  menunjukkan  koefisien  positif  sebesar 1,425  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,009  <  0,05)  yang  berarti  H3  diterima. Maka  ukuran  KAP  berpengaruh  signifikan  terhadap auditor  switching pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2014-2017.

## PEMBAHASAN
Pengaruh  opini  audit  terhadap  auditor  switching  perusahaan  perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017.
Hasil  uji  hipotesis  1  maka  dapat  diartikan  opini  audit  tidak  berpengaruh terhadap auditor  switching .  Hal  ini  disebabkan  karena  pemberian  opini  selain wajar  tanpa  pengecualian  mengindikasi  bahwa  terdapat  masalah  dalam  laporan keuangan sehingga mempengaruhi pandangan para investor dan kreditor terhadap perusahaan.  Schawartz  dan  Menon  (1985)  menyatakan  bahwa  pemberian  opini selain wajar tanpa pengecualian juga membuat perusahaan merasa kecewa dengan auditornya  dan  cenderung  akan  mengganti  auditor  tersebut  dengan  auditor  yang baru. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Kawijaya dan Januarti (2002) dan Damayanti dan Sudarma (2007). Tetapi tidak mendukung hasil penelitian Sumadi (2010) dan Sinarwati (2011).
Wea dan Murdiawati (2015) opini audit tidak berpengaruh terhadap auditor switching . Hal ini juga bisa disebabkan karena pada umumnya perusahaan sampel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  telah  menerima  opini  wajar  tanpa pengecualian, telah merasa puas dengan menerima opini tersebut sehingga merasa tidak perlu untuk beralih  ke KAP  yang baru. Perusahaan akan tetap meggunakan jasa  KAP  yang  lama  apabila  KAP  lama  bisa  memberikan  opini  yang  baik  bagi perusahaan.  Hal  ini  bertujuan  untuk  meningkatkan  kualitas  laporan  keuangan perusaaan di mata para pengguna laporan keuangan.
Septyawan (2017) Opini audit tidak berpengaruh terhadap auditor switching. Hasil  penelitian  ini  dapat  dijelaskan  bahwa  opini  yang  diberikan  auditor  tidak mempengaruhi  pergantian  auditor  karena  opini  yang  dipublikasikan  sudah berdasarkan  kesepakatan  antara  auditor  dengan  klien,  jadi  opini  auditor  sudah sesuai dengan permintaan klien. Hasil ini juga sejalan dengan penelitian Apriyeni dan  Rahayu  (2014)  yang  menunjukan  bahwa  opini  audit  tidak  berpengaruh terhadap  auditor  switching.  Hal  ini  bisa  terjadi  karena  adanya  kemungkinan
bahwa  perusahaan  sudah  merasa  puas  dengan  opini  yang  diberikan  oleh auditornya sehingga perusahaan merasa tidak perlu untuk mengganti auditornya.
Pengaruh  financial  distress  terhadap  auditor  switching  perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017.
Hasil  pengujian  hipotesis  2  dapat  disimpulkan financial  distress tidak berpengaruh  terhadap auditor  switching .  Perusahaan  dalam  kondisi financial distress cenderung tidak melakukan auditor switching , ini disebabkan pergantian auditor  pada  suatu  perusahaan  yang  terlalu  sering  akan  meningkatkan fee audit. Ketika  pertama  kali  mengaudit  klien,  hal  pertama  yang  dilakukan  auditor  adalah memahami  lingkungan  bisnis  klien  dan  resiko  audit  klien.  Sehingga  berakibat pada  tingginya  start  up  dan  dapat  menaikan fee audit.  Selain  itu,  penugasan pertama  juga  akan  memungkinkan  terjadinya  kekeliruan  yang  tinggi.    Penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  Nasser  et  al  (2006)  serta  Sinarwati  (2010.  Hasil penelitian  menunjukan  bahwa  kesulitan  keuangan  justru  tidak  menjadi  penyebab perusahaan melakukan auditor switching .
Hasil  penelitian  yang  sejalan  dengan  penelitian  ini  adalah  penelitian Pradhana  dan  Suputra  (2015) financial  distress tidak  berpengaruh  terhadap pergantian  auditor,  ini  berarti  perusahaan  yang  mengalami financial  distress cenderung  tidak  melakukan  pergantian  auditor,  karena  untuk  menjaga kepercayaan  pemegang  saham  dan  kreditur,  jika  perusahaan  sering  melakukan pergantian  auditor  akan  timbul  anggapan  negatif.  Putra  (2014)  menjelaskan financial  distress tidak  mempengaruhi  pergantian  auditor.  Hal  ini  bermakna bahwa  pergantian  auditor  tidak  mempertimbangkan financial  distress ,  tetapi sesuai regulasi (UU No.6 tahun 2011, tentang akuntan publik) pergantian 3 tahun untuk akuntan publik.

## Pengaruh  ukuran  KAP  terhadap  auditor  switching  perusahaan  perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014 – 2017.
Hasil  penelitian  ini  menunjukan  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  0,05, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  ukuran  KAP  berpengaruh  terhadap auditor switching . Hasil ini menunjukan bahwa perusahaan yang menggunakan jasa KAP yang  tidak  berafiliasi  dengan the  Big  Four memiliki  kemungkinan  yang  lebih besar untuk melakukan auditor switching . Hal ini dikarenakan bahwa perusahaan ingin mencari KAP yang bisa memberikan pelayanan dan jasa audit sesuai dengan kebutuhan perusahaan misalkan dalam  hal pemberian  opini Wea dan Murdiawati (2015).  Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukan  bahwa  perusahaan  –  perusahaan yang  menggunakan  jasa  KAP  yang  berafiliasi  dengan the  Big  Four memiliki kemungkinan  kecil  untuk  melakukan auditor  switching dan  memilih  untuk menetap pada KAP yang berafiliasi dengan the Big Four . Hal ini bisa dikarenakan bahwa  investor akan  lebih memilih  menggunakan data  akuntansi dari KAP  yang bereputasi.

## KESIMPULAN
Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  apakah  opini  audit, financial distress dan  ukuran  KAP berpengaruh  terhadap auditor  switching perusahaan perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2014  –  2017.  Jumlah perusahaan perbankan  yang terdaftar di BEI sebanyak 43 perusahaan tetapi  yang sesuai  dengan  kriteria  penelitian  terdapat  39  perusahaan,  sedangkan  tahun penelitian  sebanyak  4  tahun.  Sehingga  didapat  sampel  penelitian  sebanyak  156 sampel. Hasil penelitian ini menyatakan hipotesis 1 opini audit tidak berpengaruh terhadap auditor  switching perusahaan  perbankan  yang  terdafar  di  BEI.  Hal  ini menunjukan  bahwa  opini  audit  wajar  tanpa  pengecualian  atau  selain  itu  tidak mempengaruhi  perusahaan  untuk  mengganti  auditor.  Hasil  pengujian  hipotesis  2 yang menyatakan financial distress tidak berpengaruh terhadap auditor switching perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2014  – 2017.  Perusahaan  dalam  kondisi financial  distress cenderung  tidak  melakukan auditor switching ,  ini disebabkan pergantian  auditor pada suatu perusahaan  yang terlalu  sering  akan  meningkatkan fee audit.  Hasil  pengujian  hipotesis  3  yang menyatakan ukuran KAP berpengaruh terhadap auditor switching .
REFERENCE
Ardiyos. (2007). Kamus Standar Akuntansi. Jakarta: Citra Harta Prima.
Arens,  &  Loebbecke.  (2003). Auditing  Pendekatan  Terpadu.  Edisi  Indonesia. Jakarta: Salemba Empat.
Azwar, S. (2007). Metode Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Belajar.
Damayanti,  S.,  &  Sudarma,  M.  (2008).  Faktor  -  Faktor  yang  Mempengaruhi  Perusahaan Berpindah Kantor Akuntan Publik. Simposium Nasional Akuntansi XI Pontianak , 1 - 3.
Ghozali,  I.  (2006). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  SPSS  :  Cetakan  Keempat.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Semarang.
Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hilmi,  &  Ali.  (2008).  Analisis  Faktor  -  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Ketepatan  Waktu Penyampaian Laporan Keuangan. Jurnal Ekonomi dan Bisnis .
Mardiyah. (2002). Pengaruh Perubahan Kontrak, Keefektifan Auditor, Reputasi Klien, Biaya Audit,  Faktor  Klien,  dan  Faktor  Auditor  Terhadap  Auditor  Change  :  Sebuah Pendekatan dengan Modal Kontinjensi RPA. Seminar Nasional Akuntansi V .
Nurcahyani,  Y.  (2013).  Pengaruh  Tingkay  Pertumbuhan,  Financial  DIstress,  dan  Ukuran KAP Terhadap Pergantian Auditor. Jurnal Ekonomi dan Bisnis .
Pradhana,  M.  A.,  &  Suputra,  I.  D.  (2015).  Pengaruh  Audit  Fee,  Going  Concern,  Financial Distress,  Ukuran  Perusahaan,  Pergantian  Manajemen  Pada  Pergantian  Auditor. E Jurnal Akuntansi Universitas Udayana. ISSN 2302 - 8506, 11 No 3 , 713 - 729.
Puta,  I.  B.,  &  Suryanawa,  I.  K.  (2016).  Pengaruh  Opini  Audit  dan  Reputasi  KAP  pada Auditor  Switching  dengan  Financial  Distress  Sebagai  Variabel  moderasi. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 14 No 2 , 1120 - 1149.
Putra, I. W. (2014). Pengaruh Financial Distress, Rentabilitas, Pertumbuhan Perusahaan dan Opini Audit pada Pergantian Auditor. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana. ISSN : 2302-8556, 8 No 2 , 308-323.
Rachmawati, S. (2008). Pengaruh Faktor  Internal dan  Eksternal Perusahaan Terhadap  Audit Delay dan Timeliness. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 10. No 1 , 1 - 10.
Schwartz, & Menon. (1985). Auditor Switches by Failing Firms. The Accounting Review, LX No 2 , 248 - 261.
Sinarwati, N. K. (2010). Mengapa Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Melakukan Pergantian Kantor Akuntan Publik. Simposium Nasional Akuntansi  XIII  Purwokerto , 1 - 20.
Suparlan,  &  Andayani,  W.  (2010).  Analisis  Empiris  Pergantian  Kantor  Akuntan  Publik Setelah  Ada  Kewajiban  Rotasi  Audit. Simposium  Nasional  AKuntansi  XIII Purwokerto , 1 - 25.
Tobing, R., & Nirwana. (2004). Kamus Istilah Akuntansi. Jakarta: Atalya Rileni Sucedo.
Wea,  A.  N.,  &  Murdiawati,  D.  (2015).  Faktor  -  Faktor  yang  Mempengaruhi  Auditor Switching Secara Voluntary Pada Perusahaan Manufaktur. Jurnal Bisnis dan Ekonomi ISSN 1412 - 3126, 22 No 2 , 154 - 170.
Wibowo, A.,  & Hilda, R. (2009). Faktor  - Faktor Determinasi Kualitas  Ausit  - SUatu Studi Pendekatan  Earning  Surprise  Benchmark. Simposium  Nasional  Akuntansi  XIII Palembang , 1 - 34.
Wijayani,  E.  D.  (2011).  Analisis  Faktor  -  Faktor  yang  Mempengaruhi  Perusahaan  di Indonesia Melakukan Auditor Switching. Journal Ekonomi .
Wijayanti,  M.  P.  (2010).  Analisis  Hubungan  Auditor  Klien  :  Faktor  -  Faktor  yang mempengaruhi  Auditor  Switching  di  Indonesia. Journal  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas Diponegoro .