## PENGGUNAAN MEDIA BERBASIS VIRTUAL LABORATORY PADA MATERI MOMENTUM TERHADAP HASIL BELAJAR KELAS X SMAN 2 PARIAMAN
Era Agustriani (1) Hidayati (2) Syafriani (2)
1) Mahasiswa Pendidikan Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang
2) Staf Pengajar Jurusan Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang eraagustriani84@gmail.com (1) hidayati@fmipa.unp.ac.id (2) Syafriani05@yahoo.com (3)

## ABSTRACT
In developing countries, a teacher must be active and creative role in improving the quality of education, one of them by increasing the  motivation of students to learn. This study discusses the  use of virtual  media in learning physics laboratory on the momentum of the material and simple harmonic motion to the results of class X student of SMAN 2 Pariaman. The purpose of this study is to describe the process improvement and learning skills of students using tracker software on  momentum materials and simple harmonic motion class X SMAN2 Pariaman. This type of research is ( pre-experimental desing ) which in this study there are external variables that influence  the  formation  of  the  dependent  variable.  The  subjects  were  students  of  class  X  SMAN2  Pariaman, totaling  30  people.  The  research  was  conducted  in  three  cycles  comprising  the  steps  of  (1)  planning,  (2) implementation,  (3)  completion.  Data  collected  there  are  2,  namely  the  non-test  and  test  data.  Non-test  Data obtained  from  the  observation  and  assessment  rubrics,  while  the  test  data  in  the  form  of  post-test  given  to students. Based on the results of research carried out can be concluded the following points. First, using media tracker  software  in  the  process  of  learning  can  increase  student  motivation  in  learning  physics.  It  can  be  seen from the improvement of student learning outcomes while studying physics using tracker software. The second study using this software can be used by students in learning physics student records must try to try to use the software  independently.  This  can  be  evidenced  by  the  influence  gained  by  25.7%  in  the  same  direction,  and significant for knowledge and competence 11.5% in the same direction for competency skills.

## Keywords : Virtual laboratory, Tracker

## PENDAHULUAN
Di  negara  berkembang,  pertumbuhan  IPTEK  (Ilmu Pengetahuan  dan  Teknologi)  akan  mulai  maju, sehingga tuntutan untuk pendidikan lebih meningkat. Berbagai  usaha  telah  dilakukan  pemerintah  untuk meningkatkan  mutu  pendidikan  di  Indonesia,  seperti menyempurnakan  kurikulum,  menambah  guru  yang profesional,  dan  meningkatkan  fasilitas  sarana  dan prasarana sekolah.
Menurut  ketetapan  menteri  pendidikan  tahun 2014,  kurikulum  yang  digunakan  di  Indonesia  saat ini  adalah  kurikulum  2013.  Dimana  kurikulum  2013 lebih  menekankan  pada  pengembangan  metode belajar  aktif  yang  berdasarkan  nilai-nilai  karakter bangsa. Aspek penilaian kompetensi yang dilihat dari proses belajar adalah pengetahuan,  keterampilan dan sikap. Aspek pengetahuan bertujuan untuk membentuk siswa yang mampu berpikir aktif, kreatif dan  kritis  dalam  menanggapi  suatu  permasalahan, keterampilan  untuk  menuntun  siswa  produktif,  dan sikap  untuk  menjadikan  siswa  yang  berkarakter. Guru  di  Indonesia  juga  sudah  berkembang  terlihat dari  semakin  diperketatnya  pengangkatan  untuk menjadi Pegawai Negeri Sipil. Syarat untuk mengajar
juga  sudah  bertambah  dan  guru-guru  yang  telah mengajar diberikan PPG (Pendidikan Profesi Guru).
Pelatihan  PPG  mengharapkan  guru  lebih kreatif dan terbuka terhadap IPTEK (Ilmu Pengetahuan  dan  Teknologi),  sehingga  memberikan pembelajaran yang lebih berkualitas pemerintah juga melengkapi sarana dan prasarana di sekolah terutama dibidang  ICT  ( Information  and  Communication Technology ),  terlihat  dari  beberapa  sekolah  yang telah  mengguna-kan  komputer  untuk  UNBK  (Ujian Nasional Berbasis Komputer). Karena itu diharapkan dalam  proses  pembelajaran  juga  menggunakan komputer  agar  siswa  terbiasa  menggunakannya. Pembelajaran  menggunakan  komputer  diharapkan mampu  membentuk  siswa  yang  mampu  berpikir kritis dan kreatif.
Menurut  Permendikbud  no  59.  2014  mata pelajaran  yang  dapat  mengembangkan  kemampuan berpikir  kritis  siswa  salah  satunya  adalah  mata pelajaran fisika. Pembelajaran fisika sudah menggunakan  metode  dan  proses  ilmiah  dalam pemecahan  masalah,  sehingga  dapat  melatih  siswa untuk  jujur,  bertanggung  jawab,  teliti,  dan  berpikir kritis.  Pembelajaran  fisika  lebih  menekankan  pada penanaman konsep, penguasaan pengetahuan,
keterampilan,  dan  nilai-nilai  yang  berguna  untuk meningkatkan kualitas kehidupan [1] .
Pendekatan  saintifik  salah  satu  metode  yang biasa  digunakan  dalam  proses  pembelajaran  fisika. Pendekatan  saintifik  memiliki  beberapa  tahap  yang pada  akhirnya  diharapkan  membuat  siswa  mampu memahami  pembelajaran  fisika  dengan  baik.  Tahap dimulai  dari  tahap  mengamati  dimana  tahapan  ini sangat  dibutuhkan  siswa  karena  pelajaran  fisika merupakan  kegiatan  yang  sering  kita  temukan dikehidupan sehari-hari. Setelah tahapan  mengamati, siswa akan  masuk pada tahap  menanya dimana akan banyak  timbul  pertanyaan  dari  apa  yang  mereka amati.  Siswa  dituntun  untuk  berhipotesis  dari berbagai  pertanyaan  yang  timbul  dari  pengamatan tersebut,  dan  mencoba  seperti  ilmuan  menemukan teori  yang  mereka  pelajari.  Selanjutnya  siswa menalar  dari  hasil  yang  mereka  dapatkan  dari  tahap mencoba.  Siswa  akan  mempresentasikan  apa  yang telah  mereka  simpulkan  sendiri  untuk  mendapatkan kesimpulan  bersama.  Unsur-unsur  dari  pendekatan saintifik  yaitu,  mengamati  ( observing ),  menanya ( questioning ),  mencoba  ( experimenting ),  menalar ( Associating ), dan membentuk jaringan ( networking ). Proses  pembelajaran  pada  kurikulum  2013  dengan menggunakan pendekatan saintifik dapat dilihat pada permendikbud 103 tahun 2014 [2] .
Pada  pelitian  ini  digunakan  pendekatan saintifik  dengan  bantuan virtual  laboratory . Virtual laboratory merupakan  sistem  yang  dapat  digunakan untuk  mendukung  sistem  praktikum  yang  berjalan secara konvesional, yaitu laboratorium yang dibentuk seperti  laboratorium  yang  biasa  digunakan  untuk pembelajaran. Virtual  laboratory terbagi  atas  dua bentuk,  yaitu virtual  laboratory  pemodelan dan virtual  laboratory  simulasi . Virtual  laboratory pemodelan biasanya  dibuat  untuk  membantu  metode ceramah,  seorang  guru  akan  menggunakan  alat praktikum yang mirip dengan alat aslinya agar siswa memahami  fenomena  alam  lebih  murah.  Sedangkan virtual  laboratory  simulasi merupakan  program komputer (software) yang mempermudah memahami fenomena alam. Dari uraian tersebut dapat disimpulkan peneliti menggunakan virtual laboratory simulasi [3] .
Software  yang  digunakan  adalah  software tracker ,  dimana  software  ini  memiliki  keistimewaan mampu menyajikan gejala fisika secara nyata beserta representasi  yang  baik  berupa  data  kuantitatif dan grafik secara simultan. Karena tracker memiliki filtur yang  memiliki  pelacak  objek  dengan  posisi, kecepatan  dan  percepatan  lapisan  dan  grafik,  filter efek khusus, beberapa frame referensi, poin kalibrasi, profil  garis  untuk  analisis  spektrum  dan  pola gangguan,  serta  model  partikel  dinamis.  Kelebihan itu  dibutuhkan  dalam  proses  belajar  fisika  pada materi  yang  membutuhkan  pengamatan  pada  benda bergerak [4] . Aplikasi  tracker  digunakan  untuk menganalisis  parameter-parameter  gerak  benda
melalui  video  rekaman  percobaan.  Tracker  adalah aplikasi  analisis  video  yang  dapat  mengukur kejadian-kejadian  alam  yang  berhubungan  dengan parameter  gerak  benda  seperti  kelajuan  kecepatan, percepatan,  gaya,  medan  gravitasi,  dan  konversi suhu [5] . Cara  kerja  software tracker mudah  dipahami, ketika kita  mengimput video yang ingin kita analisis tacker akan memotong video tersebut menjadi frame per  detiknya.  Sehingga  kita  lebih  mudah  mengamati dimana  posisi  X  dan  Y  suatu  benda  yang  telah  kita fokuskan dalam satuan waktu. Contoh cara kerja dari software tracker adalah,  setelah  software tracker diinstall kita dapat membuka aplikasi pada pencarian. kemudian  saat software tracker terbuka, imput video yang  akan  kita  analisis,  putar  video,  dan  perhatikan no frame seperti Gambar 1.
Gambar 1. Pemutar Video Software Tracker
Frames adalah batasan  video yang akan kita analisis menggunakan tracker . Pada frames yang akan kita isi yaitu start frame dan end frame .  Dimana  data  terse- but  kita  dapatkan  dari  rentangan  nilai  yang  terdapat pada  angka  yang  ada  di  dekat  play.  Berikutnya  kita mengenal  toollbar  yang  berada  di  sebelah frames yaitu toollbar calibration yang  berfungsi  untuk mengukur  atau  memberikan  perbandingan  berupa stick  roll jarak  benda  yang  kita  amati. Calibration dianggap  juga  skala  perbandingan  video.  ketika  kita klik calibration akan  ada  beberapa  pilihan  menu calibration untuk  praktikum  ini  kita  gunakan calibration stick .  Ketika  kita  klik calibration  stick akan  tampil  berupa  garis  berwarna  biru  dan  tempat kita  menuliskan  skala  asli  yang  kita  gunakan  pada benda yang ada pada video.
Selanjutnya  kita  memberikan  posisi  x  dan  y pada  benda  yang  akan  kita  analisis.  Dengan mengunakan toollbar di  sebelah  kanan calibration yaitu posisi coordinat . Dimana pada posisi coordinat akan  menampilkan coordinat garis  X  dan  Y  posisi pada  layar.  Ketika  kita  klik coordinat akan  tampil dua  garis  berwarna  unggu  seperti  gambar  diatas. Tarik dengan  kursor  yang diberi tanda panah hingga berdekatan  dengan  posisi  benda  yang  akan  kita amati.  Setelah  posisi  terinput coordinat bisa dihilangkan  dengan  mengklik  tanda  merah  yang dilingkar  agar  tidak  merusak  pengamatan.  Posisi coordinat sangat mempungaruhi data yang dihasilkan.
Create adalah toollbar yang  berfungsi  untuk memberi identitas pada benda  yang ingin kita amati, caranya  klik create dan  ambil point  mass dan  isi nama  benda.  Setelah  itu  tuliskan  massa  benda  yang kita  analisis. Toollbar yang  berada  di  sebelah create
adalah track  control .  Dimana track  control berfungsi  mengisi  identitas  benda  sama  halnya dengan create ,  jika  kita  klik create kita  akan menemukan track  control setelah  mengklik point mass . Track control juga menampilkan apa saja yang kita  analisis  dari  suatu  benda.  Lambang adalah auto  tracker yang  fungsinya  mencari  data  setiap posisi  terhadap  satuan  waktu,  sehingga  dapat memplot  data  berupa  tabel  dan  grafik.  Caranya dengan  klik  ctrl+shift  dan  klik search dan  tunggu beberapa saat, sehingga data langsung terinput seperti Gambar 2.
Gambar 2. Hasil Data dari Auto Track.
Hasil  dari auto  track dapat  kita  buat  menjadi tiga  buah  plot  seperti  tanda  yang  diberi  kotak bewarna  ungu.  Datapun  dapat  terinput  berupa  hasil tabel  seperti  pada  gambar  di  atas.  Dengan  cara  klik pada tulisan tabel yang dilingkar berwarna biru. Kita dapat  memilih  data  yang  keluar  pada  tabel  dengan memilih  pilihan visible  table  columns ,  tinggal  klik pada  lambang  yang  kita  inginkan  data  langsung tampil dalam kolom tabel.
Grafik juga bisa  ditampilkan  dengan berbagai macam data dengan cara klik lambang pada (v) yang ditunjukan  tanda  panah  merah  pada  Gambar  3  dan pilih besaran fisika yang akan kita gunakan.
Gambar 3. Menu Besaran Fisika untuk Tampilan Grafik.
Klik  kanan  disebelah  kanan  grafik  seperti  Gambar  4 pilih  menu  yang  dibutuhkan  untuk  memperjelas tampilan grafik.
Gambar 4. Menu Tampilan untuk memperjelas Grafik.
Zoom  in dan zoom  out berfungsi  untuk  mengatur skala  pada  grafik. Autoscale berfungsi  untuk memperlihatkan  skala, show untuk  membuat  skala grafik  dari  0, points untuk  memperlihatkan  sebaran point dari data, lines untuk memperlihatkan garis dari data.  Copy image untuk  mengambil  foto  grafik, compare  with untuk  menginput  grafik  beberapa benda, analyze untuk  menganalisis  data.  Kita  dapat mengetahui  algoritma  besaran  yang  kita  dapatkan dengan  mengklik Algorithms ,  dan  bisa  langsung memprint  grafik  dengan  mengklik Print ,  dan    untuk mengetahui  cara  menganalisis  dengan  baik  kita  bisa klik help . Ketika kita klik Help kita akan melihat cara untuk menganalisis beberapa besaran fisika.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah pre- exsperimen design. Dimana penelitian ini menggunakan  variabel  indepanden  (variabel  terikat dan  variabel  dependen  (variabel  bebas)  menjadi eksperimen.  Variabel  independen  tidak  sepenuhnya mempengaruhi variabel dependen. Rancangan penelitian yang digunakan adalah one shot case stady dimana  peneliti  menggunakan  satu  kelas  sampel untuk  melihat  pengaruh  dari treatment yang diberikan. Treatment tersebut  berupa  pemberian virtual laboratory dengan bantuan lembar kerja siswa yang  disusun  menggunakan  metode  pendekatan saintifik.  Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  seluruh siswa  kelas  X  IPA.  Dalam  penelitian  ini  peneliti menggunakan  teknik purposive  sampling sehingga dipilih  kelas  X  IPA  1  SMAN  2  Pariaman  sebagai sampel penelitian.
Dalam  penelitian  ini  terdapat  dua  variabel, dimana  variabel  bebas  adalah  media  pembelajaran berbasis virtual  laboratory .  Variabel  terikat  adalah hasil belajar siswa pada materi momentum di kelas X IPA  SMAN  2  Pariaman.  Data  yang  diambil  adalah hasil belajar siswa setelah diberikan treatmen , berupa nilai dari aspek sikap, pengetahuan, dan keterampilan.
Prosedur  penelitian  dapat  dibagi  atas  tiga tahap,  persiapan,  pelaksanaan,  dan  penyelesaian. Pada tahap persiapan peneliti menyiapkan RPP, LKS, dan  instrumen  penilaian.  Tahap  pelaksanaan  peneliti melakukan treatmen yang  tersusun  dalam  skenario pembelajaran.  Pada  tahap  penyelesaian  peneliti mengambil  data  nilai posttest dan  mengolah  data
hasil  penelitian.  Data  yang  diambil  mencakup  pada kompetensi  sikap,  pengetahuan,  dan  keterampilan. Data  kompetensi  pengetahuan  diambil  dalam  bentuk ujian  tertulis  berupa posttest ,  data  kompetensi  sikap diambil  melalui  format  penilain  observasi  sikap  dan keterampilan  diambil  dari  rubrik  penskoran  unjuk kerja.
Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  test  hasil  belajar  yang  merupakan  salah satu  jenis  test  yang  digunakan  untuk  mengukur pencapaian  hasil  belajar  siswa,  setelah  mereka mengikuti  proses  pembelajaran.  Instrumen  ini mencakup  pada  tiga  aspek  yaitu  sikap,  pengetahuan, dan  keterampilan.  Instrumen  penilaian  sikap  berupa penilaian  observasi,  dan  pengetahuan  berupa  soal tertulis diakhir pembelajara, sedangkan keterampilan dari rublik penskoran unjuk kerja.
Teknik analisis data digunakan utuk membuktikan  kebenaran  hipotesis  yang  telah dikemukakan,  sehingga  dapat  diperoleh  kesimpulan dalam  penelitian.  Analisis  data  digunakan  untuk setiap  kompetensi  yang  dinilai  selama  penelitian. Data  kompetensi  sikap  yang  diambil  dengan  teknik observasi  dalam  bentuk  lembaran  observasi  masih berupa  skor-skor.  Skor  tersebut  dikonversi  kedalam bentuk  nilai  dengan  rentangan  0-100.  Nilai  yang diperoleh  kemudian  disajikan  dalam  bentuk  grafik dan  dideskripsikan  untuk  melihat  kompetensi  sikap siswa dalam setiap pertemuan. Kompetensi pengetahuan  yang  didapatkan  dari  hasil posttest berupa  nilai  yang  rentangannya  0  -  100.  Dilakukan uji regresi linier, dimana uji ini memiliki lima  syarat asumsi.  Dinyatakan  syarat  tersebut  terpenuhi  bila memenuhi  3  persyaratan.  Persyaran  tersebut  antara lain.  Residual  berdistribusi  normal,  model  regresi harus  linier  dalam  parameter,  homoskedastisitas residual,  asusmsi  no  multikolonorealitas,  dan  asumsi no autokorelasi (independen).
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  distribusi  sebuah  data  mengikuti  atau mendekati  distribusi  normal  atau  tidak.  Hal  ini diasumsikan  dalam  analisis  regresi  bahwa  residual berdistribusi  secara  nornal,  dan  uji  linier  bertujuan untuk  melihat  model  regresi  yang  digunakan memiliki residual yang berdistribusi secara linier atau tidak. Homoskedastisitas residual harus constant atau titik  dari  penyebaran  variabel  tidak  melewati  garis nol terlalu banyak atau membentuk pola tertentu. No autokorelasi  dimana  tidak  dibenarkan  korelasi  dari residual untuk pengamatan satu dengan yang lainnya disusun  menurut  runtun  waktu  maupun  tempat (3) . Persamaan dari uji regresi yaitu;
Y= a+bx
..... (1)
Dimana  Y  adalah  subjek  dalam  variabel  dependen (variabel terikat), a  merupakan harga Y  ketika  harga x  =  0  (konstan),  b  merupakan  angka  arah  koefisien regresi,  dan  x  merupakan  subjek  pada  variabel independen  (bebas)  yang  mempunyai  nilai  tertentu. Dalam penelitian ini x merupakan penggunaan media
berbasis virtual  loboratory berupa  hasil  LKS,  dan  Y merupakan  hasil belajar berupa posttest . Uji korelasi digunakan  untuk  mengetahui  ada tidaknya  hubungan antar  variabel  dependen  dan  independen,  dilakukan uji  hubungan  antara  2  variabel.  Persamaan  dari perhitungan uji koefisien korelasi yaitu;
𝑟 = 𝑛 𝛴𝑥𝑖𝑌𝑖 −(𝛴𝑥𝑖)(𝛴𝑌𝑖)
(𝑛𝛴 𝑥𝑖2− 𝛴𝑥𝑖 2)(𝑛𝛴 𝑌𝑖 2−(𝛴𝑌 𝑖 ) 2 ..... (2)
Korelasi untuk mengetahui hubungan antara variabel X dan Y, bandingkan nilai r hitung dengan r tabe l untuk taraf nyata 5 % atau 1%. Aplikasi nilai r hitung > r tabel , berarti  h o ditolak  dan  h i diterima,  dan  persamaan koefisien determinasi yaitu;
𝐾𝐷 = 𝑟 2 𝑥 100% ..... (3) dan r adalah koefisien korelasi. Data dari kompetensi keterampilan  juga  dianalisis  seperti  kompetensi pengetahuan  yaitu  dengan  menggunakan  uji  regresi, dimana  variabel  independen  (variabel  bebas)  nilai LKS dan dependen (variabel terikat)  nilai ujuk kerja.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh data peneliti berupa  kompetensi  fisika siswa  kelas X IPA 1  SMAN  2  Pariaman  yang  meliputi  kompetensi sikap,  kompetensi  pengetahuan  dan  kompetensi keterampilan.  Penilaian  kompetensi  sikap  dilakukan selama proses pembelajaran melalui lembar observasi penilaian  sikap.  Didapatkan  hasil  seperti  tabel berikut;

## Tabel 1. Data Hasil Kopetensi Sikap
Aspek Pertemuan ke 1 2 3 4 5 6 Rata- rata Jujur 77,5 76,7 80,8 87,5 87,5 86,7 82,78 Disiplin 94,2 88,3 96,7 96,7 90,0 91,7 92,93 Rasa Ingin tahu 80,0 79,2 81,7 83,3 82,5 84,2 81,82 Percaya diri 62,5 64,2 60,8 59,2 73,3 80,8 66,80 Tanggung jawab 83,3 82,5 85,0 86,7 85,8 90,8 85,68
Tabel 1 memperlihatkan kopetensi sikap yang didapatkan,  nilai  yang  paling  tinggi  adalah  aspek disiplin  dengan  rata-rata  92,93.  Aspek  tanggung jawab mendapatan nilai rata-rata kedua tinggi sebesar 85,68. Aspek kejujuran mendapatkan rata-rata 82,78. Aspek yang rendah yaitu rasa ingintahu dengan rata- rata  81,82,  dan  aspek  yang  paling  terendah  yaitu percaya diri dengan rata-rata 66,80.
Data  kopetensi  pengetahuan  diperoleh  dari hasil test tertulis yang diberikan diakhir pembelajaran. Peneliti menggunakan software ( statisuical  Product  and  Service  solution )  SPSS untuk pengolahan data dan didapatkan dasil deskripsi seperti tabel 2.
Tabel 2. Statistik Deskripsi
Mean Std. Deviation  N Posttest 82,5000 2,04686 30
Mean Std. Deviation  N Posttest 82,5000 2,04686 30 LKS 78,8667 3,12645 30
Dari Tabel 2 dapat diketahui rata-rata posttest sebesar 82,5 dan rata-rata dari nilai LKS 78,86 dari 30 orang siswa. Standar  deviasi variabel  posttest  sebesar 2,04686  sedangkan  untuk  variabel  LKS  sebesar 3,12645. Korelasi digunakan  untuk  mengetahui  ada dan  tidaknya  hubungan  antara  variabel  LKS  dan variabel posttest .  Pada  hasil  pengukuran  kita dapatkan  besar  hubungan  antar  variabel  LKS  dan variabel posttest sebesar  0,507.  Artinya  hubungan kedua  variabel  tersebut  kuat.  Karena  nilai  korelasi dikatakan  kuat  bila  bernilai  1dan  dikatakan  tidak berkorelasi  bila  <  0.  Korelasi  positif  menunjukkan bahwa  hubungan  antara  variabel  LKS  dan posttest searah.  Artinya  jika  nilai  LKS  besar  maka  nilai posttest akan  meningkat.  Hubungan  antara  variabel LKS  dan posttest signifikan jika  dilihat  dari  angka signifikan  (sig)  sebesar  0,002  yang  lebih  kecil  dari 0,05.  Jika  angka signifikan <  dari  0,05  artinya  ada hubungan  yang signifikan antara  kedua  variabel tersebut [6] .
Tabel 3 memperlihatkan koefisien determinasi yang  digunakan  untuk  mengetahui  besar  presentase variabel  terikat  posttest  dan  variabel  bebas  LKS. koefisien determinasi dihitung dengan cara mengkuadratkan  hasil  korelasi,  kemudian  dikalikan dengan 100%(r 2 x 100%) seperti tabel 3.
Tabel 3. Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,507 a 0,257 0,230 1,79611
Terlihat dari tabel 3. Angka R Squere (angka korelasi yang dikuadratkan atau 0,507 2 ) sebesar 0,257. Angka R Squere disebut juga sebagai koefisien determinasi.
Besar  angka  koefisien  determinasi,  0,257  atau  sama dengan 25.7%. Angka tersebut berarti bahwa sebesar 25,7% posttest yang  terjadi  dapat  dijelaskan  dengan menggunakan  variabel  LKS.  Sedangkan  sisanya, yaitu 74,3% merupakan faktor lain.
Uji hipotesis signifikan  koefisien regresi: dari persamaan  Y = a+bx dimana  nilai Y adalah  variabel posttest,  x  variabel  LKS  ,a  adalah  angka  konstanta dari konstanta regresi dan b adalah koefisien regresi. Jadi Y = 56,347+0,332X
Uji  t  akan  digunakan  untuk  menguji  signifikansi konstanta dan Variabel LKS yang digunakan sebagai predictor  untuk  variabel  posttest.  Karena  t  hitung (3,108)  >  t  tabel  (2,76),  maka  H0  ditolak  dan  H1 diterima; artinya koefisien regresi signifikan . Data  penelitian  kompetensi  keterampilan siswa diperoleh melalui penilaian unjuk kerja selama kegiatan  praktikum  sebagai  variabel  terikat  (y)  dan hasil  lembar  kerja  siswa  sebagai  variabel  bebas  (x). Peneliti  juga  menggunakan  perhitungan  statistik
menggunakan  software ( Statisuical  Product  and Service  Solution )SPSS  untuk  mengolah  data  aspek keterampilan. seperti yang didapatkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Statistik Deskriptif
Mean Std. Deviation N Praktikum 84,4667 1,52527 30 LKS 78,8667 3,12645 30
Dari  Tabel  4  dapat  diketahui  rata-rata praktikum  sebesar  84,4  dan  rata-rata  dari  nilai  LKS 78,86 dari  30  orang  siswa. Standar  Deviasi  variabel praktikum sebesar 1,52527 sedangkan untuk variabel LKS sebesar 3,12645.
Korelasi digunakan untuk mengetahui ada dan tidaknya hubungan antara variabel LKS dan variabel praktikum.  Pada  hasil  pengukuran  kita  dapatkan besar  hubungan  antar  variabel  LKS  dan  variabel praktikum  sebesar  0,339.  Artinya  hubungan  kedua variabel  tersebut  cukup.  Karena  nilai  korelasi dikatakan  kuat  bila  bernilai  1dan  dikatakan  tidak berkorelasi  bila  <0.  Korelasi  positif  menunjukkan bahwa hubungan antara variabel LKS dan praktikum searah.  Artinya  jika  nilai  LKS  besar  maka  nilai praktikum akan meningkat [7].
Hubungan antara variabel LKS dan praktikum signifikan  jika  dilihat  dari  angka  signifikan  (sig) sebesar  0,033  yang  lebih  kecil  dari  0,05.  Jika  angka signifikan  <  dari  0,05  artinya  ada  hubungan  yang signifikan antara kedua variabel tersebut.
Koefisien  determinasi  yang  digunakan  untuk mengetahui besar presentase variabel terikat praktikum  dan  variabel  bebas  LKS.  Koefisien determinasi  dihitung  dengan  cara  mengkuadratkan hasil korelasi, kemudian dikalikan dengan 100%(r 2 x 100%) seperti yang terlihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Koefisien Determinasi
Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,339 a 0,115 0,083 1,46041
Terlihat pada Tabel 5 angka R Squere (angka korelasi yang  dikuadratkan  atau  0,339 2 )  sebesar 0,115.  Angka R  Squere disebut  juga  sebagai Koefisien  determinasi .  Besar  angka koefisien determinasi 0,115  atau  sama  dengan  11,5%.  Angka tersebut berarti bahwa sebesar 11,5% praktikum yang terjadi  dapat  dijelaskan  dengan  menggunakan variabel  LKS.  Sedangkan  sisanya,  yaitu  88,5% merupakan faktor lain.
Uji hipotesis signifikan  koefisien regresi: dari persamaan  Y = a+bx dimana  nilai Y adalah  variabel praktikum, x variabel LKS ,a adalah angka konstanta dari konstanta regresi dan b adalah koefisien regresi. Jadi Y = 71,427+0,165X
Uji  t  akan  digunakan  untuk  menguji  signifikansi konstanta dan variabel LKS  yang digunakan  sebagai predictor  untuk  variabel  praktikum.  Karena  t  hitung
(1,906)  <  t  tabel  (2,19),  maka  H0  diterima  dan  H1 ditolak; artinya koefisien regresi tidak signifikan.
Pada  analisis  data  kompetensi  sikap  siswa dijelaskan  berbentuk  grafik.  Grafik  menggambarkan rata-rata  masing-masing  kompetensi  sikap  jujur, disiplin,  rasa  ingin  tahu,  percaya  diri,  dan bertanggung  jawab  yang  dinilai  untuk  melihat bagaimana kompetensi sikap siswa tiap pertemuan.
Gambar 5.  Grafik Kompetensis Nilai Sikap
Berdasarkan  Gambar  5  dapat  kita  lihat kompetensi sikap  mengalami  peningkatan setiap kali pertemuannya,  walaupun  pada  pertemuan  kedua terjadi  penurunan  yang  tidak  begitu  besar.  Pada penelitian ini dianggap mampu memberikan peningkatan  yang  baik  untuk  penilaian  kompetensi sikap.
Kopetensi pengetahuan bertujuan untuk melihat  ada  atau  tidaknya  peningkatan  hasil  belajar siswa  setelah  melakukan  kegiatan  praktikum  dengan menggunakan  software tracker .  Dalam  pengujian hipotesis  dilakukan  analisis  terhadap  nilai  LKS dan nilai posttest . Langkah-langkah analisis data meliputi.
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  data  berdistribusi  normal  atau  tidak  dapat diperhatikan pada Gambar 6.
Gambar 6. Uji normalitas pengetahuan.
Gambar  6  menunjukkan  pemenuhan  persyaratan normalitas  sebaran  data,  yaitu  jika  residual  berasal dari  distribusi  normal,  maka  nilai-nilai  sebaran  data akan  berada  pada  area  di  sekitar  garis  lurus.  Dari hasil  penghitungan  kita  lihat  Grafik  menunjukkan bahwa  sebaran  data  berada  pada  posisi  di  sekitar
garis  lurus  yang  membentuk  garis  miring  dari  kiri bawah  ke  kanan  atas.  Oleh  karena  itu,  persyaratan normalitas  sudah  dipenuhi.  Grafik  model  fit  yang menggambarkan  residual  penyebaran  data  untuk melihat data linier.
Gambar 7. Grafik Model Fit.
Gambar  7  memberikan  penjelasan  adanya  hubungan antara  nilai  yang  diprediksi  posttest  dengan Studentised delete residual masing-masing. Kopetensi  keterampilan  bertujuan  untuk  melihat  ada atau tidaknya peningkatan hasil belajar siswa setelah melakukan kegiatan praktikum dengan menggunakan software tracker . Dalam pengujian hipotesis dilakukan  analisis  terhadap  nilai  LKS dan  nilai praktikum . Langkah-langkah analisis data meliputi. Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  data  berdistribusi  normal  atau  tidak  seperti pada Gambar 8.
Gambar 8. Grafik Uji Normalitas Keterampilan.
Gambar  8  menunjukkan  pemenuhan  persyaratan normalitas  sebaran  data,  yaitu  jika  residual  berasal dari  distribusi  normal,  maka  nilai-nilai  sebaran  data akan  berada  pada  area  di  sekitar  garis  lurus.  Dari hasil  penghitungan  kita  lihat  grafik  menunjukkan bahwa  sebaran  data  berada  pada  posisi  di  sekitar garis  lurus  yang  membentuk  garis  miring  dari  kiri bawah  ke  kanan  atas.  Oleh  karena  itu,  persyaratan normalitas sudah dipenuhi.
Grafik  model  fit  yang  menggambarkan residual penyebaran data untuk melihat data linier.
72 74 76 78 80 82 84 86 88 1 2 3 4 5 6 Nilai Sik ap Pertemuan ke
Gambar 9. Grafik Model Fit Gambar  9  memberikan  penjelasan  adanya  hubungan antara  nilai  yang  diprediksi  (Posttest)  dengan Studentised delete residual masing-masing.

## Pembahasan
Berdasarkan  analisis  hasil  data  yang  peneliti dapatkan  terhadap  pengaruh  penggunaan  media berbasis virtual laboratory dalam pembelajaran fisika pada  materi  momentum.  Pada  penilaian  sikap  nilai yang  didapat  cukup  banyak  variasi  terhadap  aspek yang  dinilai  dalam  setiap  pertemuannya.  Aspek kompetensi  sikap  yang  paling  mendapatkan  nilai tertinggi  adalah  disiplin,  pada  aspek  ini  siswa  telah memenuhi  indikator  yang  diharapkan.  Pembelajaran fisika  dilakukan  pagi  pada  jam  pertama  sampai  jam ketiga,  sehingga  berkemungkinan  siswa  datang terlambat  dalam  kelas.  Akan  tetapi  siswa  selalu masuk kelas tepat  waktu hanya beberapa  siswa  yang pernah terlambat masuk dan secepatnya masuk kelas dengan  alasan  yang  logis.  Siswa  juga  tidak  keluar masuk  kelas  dalam  proses  belajar.  Hanya  sebagian kecil siswa yang minta izin keluar saat proses belajar. Siswa  yang  minta  izin  biasanya  ke  toilet  atau kegiatan  organisasi  yang  tidak  bisa  diwakilkan. Siswa  juga  memenuhi  tatatertip  sekolah  dengan menggunakan  seragam rapi dan atribut sekolah  yang lengkap.
Aspek kompetensi sikap kedua tertinggi  yaitu bertanggung  jawab,  dimana  indikator  yang  dinilai adalah  ketepatan  waktu  siswa  mengumpulkan  tugas dan  membuat  tugas.  Siswa  selalu  mengumpulkan tugas  tepat  waktu  sebelum  guru  keluar  dari  kelas. Keadaan kelas bersih dan nyaman terlihat para siswa memenuhi  tanggung  jawab  mereka  untuk  menjaga kebersihan  kelas.  Tugas  rumah  berupa  catatan  dan latihan dikerjakan dengan rapi dan rutin. Aspek yang ketiga  yaitu  jujur  dimana  aspek  ini  dilihat  dari kesesuaian  perkataan  siswa  dengan  perbuatannya. Aspek  ini  lumayan  sulit  dilihat  karena  hanya  siswa yang  sering  bicara  yang  mudah  untuk  dinilai.  Siswa yang membuat tugasnya sendiri atau tidak mencontek saat  ujian  juga  mendapatkan  nilai  kejujuran  yang bagus.  Tugas  yang  dikumpulkan  diperiksa  apakah catatannya benar siswa itu sendiri yang menulis atau minta bantuan pada teman yang lain.
Kompetensi yang keempat yaitu penilaian rasa ingin  tahu  ditinjau  dari  antosias  siswa  dalam  proses belajar.  Aspek  ini  memperhatikan  kesiapan  siswa
dalam  menerima  pembelajaran,  bertanya  dalam proses  belajar.  Pada  aspek  ini  hanya  sebagian  kecil siswa yang terlihat memenuhi indikator.
Aspek  kompetensi  yang  paling  rendah  yaitu percaya  diri,  siswa  kurang  percaya  diri  dengan kemampuannya.  Cendrung  siswa  ditanya  terlebih dahulu  baru  menjawab  dan  ragu  akan  jawabannya, terkadang  siswa  yang  sudah  tau  tetap  bertanya tentang  jawabanya  dahulu  pada  teman  sebangku. Pada aspek inilah peran guru untuk membimbing dan memberikan  motivasi  pada  siswa  sangat  penting. Hasil  penelitin  ini  sejalan  dengan  pendapat  Marjan 2014,  dimana  pembelajaran  menggunakan  saintifik membuat  siswa  lebih  terarah  dan  kreatif  ,siswa  akan mengikuti aturan karena pembelajaran menggunakan pendekatan  saintifik  memiliki  tahapan–tahapan  yang harus  dilalui  siswa  dalam  belajar.  sisiwa  akan  lebih paham dengan arah pembelajaran dan apa yang akan dilakukan selama pembelajaran. Pembelajaran menggunakan virtual  laboratory juga  memberikan pengaruh yang besar terhadap kopetensi sikap siswa, terlihat  dari  ketertarikan  siswa  untuk  mengikuti pembelajaran  sehingga  tidak  keluar  masuk  kelas selama proses belajar [8].
Pada  kompetensi  pengetahuan  hasil  dari pengolahan  data  menunjukkan  pengaruh  yang didapatkan 25,7% sehingga 74,3% diduga dari faktor lain.  Analisis  dari  aspek  pengetahuan  menunjukan signifikan  searah  positif  sehingga  terdapat  pengaruh antara  nilai  dari  LKS  terhadap  posttest.    Semakin besar nilai LKS maka nilai posttest akan tinggi juga. Pada koefisien  regresi Y  =  56,347+0,332X.  Artinya jika  tidak  ada  tambahan  nilai  LKS,  maka  nilai posttest tidak  akan  bertambah  56,347.  Dan  angka 0,332  mempunyai  arti  bahwa  setiap  penambahan  1 nilai  LKS,  maka  nilai  posttest  tidak  akan  langsung meningkat  0,332.  Keputusan  nya  H 0 ditolak  dan  H 1 yang diterima.
Uji  asumsi  regresi  pada  aspek  pengetahuan telah terpenuhi. Sehingga dapat disimpulkan penggunaan media berbasis virtual laboratory dalam pembelajaran fisika pada meteri momentum memilik pengaruh  terhadap  kopetensi  pengetahuan.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Habibullah 2014 yang menyimpulkan keterlaksanaan pembelajaran  fisika  dengan  media  analisis  video software  tracker  sangat  baik,  dimana  dalam keterampilan  proses  siswa  dalam  mengamati, mengukur, merancang eksperimen, interprestasi data, dan  berkomonikasi  mengalami  kenaikan  baik  secara kualitas  maupun  kuantitas.  Peningkatan  hasil  belajar siswa pada kompetensi pengetahuan juga dipengaruhi oleh  LKS  yang  disusun  berdasarkan  pendukatan saintifik  dimana  pendekatan  saintifik  menurut Muhfahroyin menyatakan melalui pendekatan saintifik  siswa  lebih  mudah  memahami  konsep- konsep  yang  rumit  dan  abstrak  jika  disertai  dengan contoh-contoh  konkret,  contoh  yang  wajar  sesuai dengan  situasi  dan  kondisi  yang  dipahami  dengan
mempraktekkan  dan  menemukan  konsep  sendiri melalui  perlakuan  terhadap  kenyataan  fisik  yang biasa mereka lihat dan rasakan [9].
Aspek kompetensis keterampilan yang ditinjau dari lembar unjuk kerja yang menilai kriteria persiapan, pelaksanaan, hasil dan laporan  praktikum. Kriteria  persiapan  dilihat  dari  kesiapan  siswa  dalam memulai  kegiatan  praktikum  seperti  membawa perlengkapan praktikum berupa laptop dan atributnya. Pada penilaian ini siswa sudah memenuhi indikator  hanya  beberapa  siswa  yang  memiliki beberapa  alasan  untuk  tidak  mempersiapkan  diri. Kriteria pelaksanaan dinilai selama siswa melakukan praktikum  guru  datang  pada  setiap  kelompok  dan melihat kemampuan siswa dalam memenuhi indikator pelaksanaan.
Kriteria  hasil  dilihat  dari  cara  siswa memperoleh  data  dan  mengolah  data.  Kebenaran siswa memperoleh data juga dinilai hingga sampai ke kriteria  siswa  melaporkan  data  atau  praktikum  yang telah  dilakukan.  Dari  lembar  unjuk  kerja  terlihat siswa sudah memenuhi indikator kriteria. Pada aspek ketermapilan  didapatkan  hubungan  korelasi  antara nilai  praktikum  dan  LKS  0,339  atau  disebut  juga berhubungan  cukup,  searah  karena  bernilai  positif dan  signifikan.  Uji  asumsi  regresi  pada  aspek ketrampilan telah terpenuhi.
Pengaruh  yang  didapatkan  pada  aspek keterampilan  sebesar  11,5%  yang  artinya  sebesar 11,5%  pengaruh  nilai  praktikum  yang  dapat  terlihat pada  uji  regresi  sehingga  88,5%  lagi  dianggap  dari faktor  lain.  Pengaruh  tersebut  katagori  rendah sehingga  tidak  dapat  dipublikasikan  menggunakan model  regresi  karana  angka  signifikansi  (sig)  pada tabel anova sudah besar dari 0,05 yaitu sebesar 0,067. Pengaruh  pada  aspek  keterampilan  kurang  sesuai dengan  pernyataan  Mulyono  2012  dalam  marjan, tentang  penggunaan  pendekatan  saintifik  dapat mengembangkan berbagai skill siswa seperti keterampilan  berpikir  kritis  ( critical  thinking  skill ), keterampilan  berkomonikasi  ( communikasi  skill ), keterampilan melakukan kerja sama dan penyelidikan ( research  and  collaboration  skill ) [8] .Pengaruh kompetensi  keterampilan  tidak  sejalan  dengan  teori dikarenakan ,tidak kelengkapan alat untuk praktikum, hanya  beberapa  siswa  yang  memiliki  laptop  yang dapat  mengikuti  tahapan  pembelajaran  dengan  baik, walaupun  begitu  hasil  nilai  ujuk  kerja  siswa  telah meningkat dari hasil keterampilan sebelumnya.

## KESIMPULAN
Setelah  dilakukan  penelitian  dan  dilanjutkan  dengan menganalisis  data  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan bahwa penggunaan media berbasis virtual laboratory dalam  pembelajaran  fisika  pada  materi  momentum terhadap  hasil  belajar  siswa  kelas  X  SMAN  2 Pariaman  meningkat  pada  kopetensi  sikap,  dan memiliki  hubungan  antara  LKS  dan  posttest  0,507 atau  sangat  kuat,  searah  dan  signifikan,  besar
pengaruhnya  25,7%  untuk  kopetensi  pengetahuan. Hubungan  antara  LKS  dan  Praktikum  0,339  atau cukup,  searah  dan  signifikan,  besar  pengaruhnya 11,5% untuk kopetensi keterampilan.

## SARAN
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah  didapatkan  pada penelitian,  maka  peneliti  menyarankan  hal-hal sebagai  berikut;  Guru  dapat  menggunakan  media berbasis virtual  Laboratory berupa  software  Tracker sebagai salah satu alternatif cara belajar dalam upaya meningkatkan  kompetensi  siswa.  Siswa  dapat menggunakan virtual  Laboratory berupa  software tracker sebagai  salah  satu  alternatif  sumber  belajar. Sebaiknya  saat  pembelajaran  menggunakan  software trakcer diharapkan semua siswa menggunakan laptop setiap individu bukan setiap kelompok.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Permendikbud no 59. 2014. Kurikulum SMA MA
[2] Saputra, Heru. Agung Noor Fadiawati. Ratu Betta Rudibyani.  2013.  “ Pembelajaran  Menggunakan Pendekatan Ilmiah dalam Meningkatkan Keterampilan Mengevaluasi pada Materi
Kesetimbangan  Kimia .” Jurnal tidak  diterbitkan. Hlm. 1-15.
[3] Jaya Hendra, 2012. Pengembangan Laboratorium Virtual untuk Kegiatan Praktikum dan Memfasilitasi  Pendidikan  Karakter  di  SMK. Jurnal Pendidikan Vol 2 No 1
[4] Wijayanto,  2015. Rancangan  kinematika  Gerak Menggunakan  Alat  eksperimen  Air  Track  Untuk Media  Pelajaran  Fisika  Berbasis  Video .  Jurnal
Information UPGRIS Pendidikan Fisika Universitas  PGRI  Semarang  Vol  1  No  2. Semarang.
[5] Brown,  D.,  2009. Video  Modeling  with  Tracker Proceedings  AAPT  2009  Summer  Meeting .  Ann Arbor, MI, USA.
[6] Suripto,  Saputra  Boni.  2016. Mengolah  Data Penelitian  Kuatitatif  Dengan  SPSS .  yogyakarta. UGM
[7] Sarwono,  Jonathan.  2009. Statistik  itu  Mudah, SPSS 16 . Bandung : ANDI
[8] Marjan Johari . Pengaruh Pembelajaran Pendekatan  Saintifk  Terhadap  Hasil  Belajar Biologi dan Keterampilan Proses Sains Siswa MA Mu’alimat  nw . Pancor  Selong Kabupaten Lombok Timur Nusa Tenggara Barat.
[9] Habibbulloh,  Muhammad.  2015. Penerapan Metode  Analisis  Video  Software  Tracker  Dalam Pembelajaran  Fisika  Konsep  Gerak  Jatuh  Bebas Untuk  Meningkatkan  Keterampilan  Proses  Siswa Kelas  X  Sman  1  Sooko  Mojokerto .  Jurnal Pendidikan  Fisika  dan  Aplikasinya  (JPFA) Jurusan Fisika Universitas Negeri Surabaya Vol 4 No 1. Surabaya