Abstrak—PT. PLN merupakan perusahaan yang menyediakan jasa  kelistrikan  di  Indonesia.  Agar  kontinuitas  listrik  tetap terjaga  PT.  PLN  area  Lahat  menambahkan  Distributed Generator pada jaringan listriknya. Dengan adanya penambahan  Distributed  Generator  maka  koordinasi  proteksi pada PT. PLN area Lahat perlu dievaluasi kembali. Koordinasi proteksi  yang  tepat  dibutuhkan  agar  kontinuitas  sistem kelistrikan  dapat  terjaga  dan  gangguan  yang  terjadi  dapat diamankan secara selektif dan akurat. Peralatan proteksi yang digunakan pada paper ini adalah Fuse Cut Out dan Overcurrent Relay atau rele arus lebih. Fuse merupakan peralatan proteksi yang  digunakan  pada  transformator  distribusi  dan  saluran cabang  pada  jaringan  distribusi  sedangkan  rele  arus  lebih digunakan  untuk  merasakan  gangguan  hubung  singkat  yang terjadi dan mengirimkan sinyal pada Circuit Breaker / Pemutus Tenaga.  Koordinasi  antara  rele  primer  dan  rele  backup  perlu diperhatikan agar ketika rele primer gagal bekerja mengisolasi gangguan  maka  rele  backup  dapat  mengisolasinya  sesuai dengan  CTI  (Coordination  Time  Interval)  yang  dipilih.  Pada umumnya perhitungan nilai TDS  (Time Dial Setting) rele arus lebih inverse dilakukan dengan cara manual yang membutuhkan waktu cukup lama. Agar perhitungan nilai TDS dapat dicapai lebih cepat maka pada paper ini akan digunakan algoritma Adaptive Modified Firefly Algorithm untuk mendapatkan nilai TDS yang minimum dan terkoordinasi antar rele.
Kata Kunci—Adaptive Modified Firefly Algorithm, Fuse Cut Out, Koordinasi Proteksi, Rele Arus Lebih.

## I. PENDAHULUAN
OORDINASI  proteksi  yang  tepat  dibutuhkan  agar kontinuitas  sistem  kelistrikan  dapat  terjaga  dan gangguan  yang  terjadi  dapat  diamankan  secara  selektif  dan akurat.  Untuk  menunjang  sistem  koordinasi  proteksi dibutuhkan  peralatan  yang  handal  dan  pemilihan  parameter proteksi  yang  tepat,  dalam  memilih  parameter  proteksi dibutuhkan  analisa  dalam  menghitung  parameter  yang dibutuhkan agar mendapatkan setting yang tepat.
Peralatan  –  peralatan  proteksi  yang  digunakan  salah satunya adalah Fuse Cut Out. Fuse Cut Out merupakan alat pemutus  rangkaian  listrik  pada  jaringan  distribusi  yang berfungsi sebagai peralatan proteksi transformator distribusi terhadap  gangguan  arus  lebih  atau  hubung  singkat.  Selain sebagai pengaman pada transformator distribusi fuse cut out juga  digunakan  sebagai  pengaman  saluran  cabang. Koordinasi antar fuse pada transformator distribusi dan pada saluran  cabang  perlu  diperhatikan  agar  dapat  mengisolasi gangguan  secara  cepat.  Peralatan  lainnya  yang  digunakan adalah  Rele  arus  lebih  atau Overcurrent Relay .  Rele  arus
lebih  digunakan  untuk  merasakan  dan  mengenali  gangguan baik gangguan hubung singkat maupun gangguan beban lebih dan  mengirimkan  sinyal  ke  Pemutus  Tenaga  atau Circuit Breaker . Sedangkan rele arus lebih inverse digunakan untuk mengamankan  peralatan  akibat  gangguan  dari  arus  beban dengan durasi yang lama. Koordinasi antara rele primer dan rele backup perlu diperhatikan agar ketika rele primer gagal bekerja  mengisolasi  gangguan  maka  rele  backup  dapat mengisolasinya  sesuai  dengan Coordination  Time  Interval (CTI) yang akan dipilih. Selain pada pemilihan CTI, dalam menentukan koordinasi antar rele perlu diperhatikan bentuk kurva  dari  masing-masing  rele  agar  tidak  terjadi  kesalahan urutan operasi. Parameter – parameter yang perlu ditentukan dalam  melakukan setting rele  antara  lain  arus  pickup,  jenis kurva dan TDS.
PT.  PLN  sebagai  perusahaan  yang  menyediakan kelistrikan bagi masyarakat, untuk menjaga kontinuitas listrik maka  PT.  PLN  area  Lahat  menambahkan  Distributed Generator  pada  jaringan  listriknya.  Dengan  adanya penambahan Distributed Generator, maka koordinasi proteksi pada  PT.PLN  area  Lahat  perlu  dievaluasi  kembali.  Oleh karena  itu,  pada  paper  ini  akan  dibahas  mengenai  evaluasi koordinasi  proteksi  pada  PT.  PLN  Area  Lahat  dengan mempertimbangkan Distributed Generator dengan menggunakan algoritma adaptive modified firefly algorithm .

## II. SISTEM PROTEKSI DAN ALGORITMA ADAPTIVE
MODIFIED FIREFLY ALGORITHM
Jaringan  distribusi  disupply  dari  sumber  yang  merubah energi listrik pada tegangan tinggi menjadi tegangan rendah yang  kemudian  digunakan  oleh  pelanggan.  Untuk menghindari  kerusakan  total  atau  sebagian  dari  peralatan yang  terhubung  dan  memastikan  kontinuitas  listrik  kepada pelanggan sistem proteksi pada jaringan ini sangatlah penting [1].  Distributed  Generator  pada  jaringan  distribusi  akan memberikan  dampak  pada  sistem  proteksi  dalam  jaringan distribusi  tersebut  yang  sebagian  besar  merupakan  sistem konfigurasi  radial  [2].  Untuk  memaksimalkan  manfaat Distributed Generator ketika terjadi gangguan pada salah satu bus  dibutuhkan  koordinasi  proteksi  yang  baik  dalam mengisolasi gangguan [3].
Algoritma Adaptive Modified Firefly Algorithm (AMFA) digunakan untuk mempercepat dan mempermudah perhitungan nilai time dial setting (TDS) pada rele arus lebih dalam  menjalankan  algoritma  diperlukan  beberapa  input seperti  arus  hubung  singkat  yang  melewati  rele,  nilai  FLA
K

## Optimasi Koordinasi Sistem Proteksi Inverse-time Over Current Relay pada Sistem Distribusi Radial dengan Pertimbangan Distributed Generator untuk Studi Kasus Area Lahat, Sumatera Selatan
Farrel Grady Savio, Margo Pujiantara, dan Ni Ketut Aryani Departemen Teknik Elektro, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : margo@ee.its.ac.id
yang dirasakan oleh rele, jarak waktu atau Coordination Time Interval (CTI) antar rele. Perhitungan pada algoritma AMFA dapat memperoleh nilai TDS minimum [4] dan menghasilkan error dibawah 3% dibandingkan dengan hasil simulasi ETAP [5].

## A. Sistem Jaringan Distribusi Radial
Sistem  jaringan  distribusi  radial  merupakan  sistem distribusi  sederhana  dan  murah  untuk  biaya  investasinya. Pada sistem jaringan ini arus terbesar merupakan arus yang paling  dekat  dengan  Gardu  Induk.  Kekurangan  dari  jenis distribusi  ini  adalah  Kualitas  listrik  kurang  baik,  dan  jika mengalami gangguan pada satu titik maka titik yang lain tidak akan teraliri.

## B. Gangguan Pada Sistem Tenaga Listrik
Dalam jaringan sistem tenaga listrik jika terjadi gangguan pada  suatu  titik  maka  dapat  menyebabkan  arus  total  dalam titik  gangguan  tersebut  sangat  besar.  Kondisi  ini  akan menyebabkan  kontinuitas  suplai  dari  sumber  menuju beban akan  terganggu.  Gangguan  yang  terjadi  pada  umumnya diklasifikasikan menjadi gangguan beban lebih dan gangguan hubung singkat. Gangguan hubung singkat dapat diklasifikasikan  menjadi  2  jenis  yaitu  gangguan  hubung singkat simetri dan gangguan hubung singkat tidak simetri.
Gangguan  hubung  singkat  simetri  merupakan  gangguan hubung  singkat  dimana  hubung  singkat  berpengaruh  pada semua  fasa  yang  menyebabkan  arus  dan  tegangan  pada masing-masing  fasa  bernilai  sama.  Jenis  gangguan  yang termasuk  pada  gangguan  hubung  singkat  simetri  adalah gangguan  hubung  singkat  3  fasa  (L-L-L)  dan  gangguan hubung singkat 3 fasa ke tanah (L-L-L-G)
Gangguan  hubung  singkat  tidak  simetri  /  asimetri merupakan  gangguan  hubung  singkat  yang  mengakibatkan perbedaan sudut fasa maupun magnitudo pada ketiga fasanya. Jenis gangguan hubung singkat tidak simetri / asimetri adalah hubung singkat satu fasa ke tanah (L-G), hubung singkat dua fasa (L-L) dan hubung singkat dua fasa ketanah (L-L-G).

## C. Proteksi Dalam Sistem Tenaga Listrik
Dalam suatu sistem tenaga listrik, proteksi yang digunakan harus dapat mengarasi berbagai macam gangguan-gangguan pada  sistem  tenaga  listrik.  Salah  satu  peralatan  yang digunakan  adalah  rele  pengaman.  Dalam  pengoperasian peralatan  rele  pengaman  harus  memenuhi  beberapa  syarat yaitu    Sensitifitas,  Selektivitas,  Kecepatan,  Keandalan, Ekonomis [6].

## D. Fuse Cut Out
Fuse  Cut  Out  merupakan  alat  pemutus  rangkaian  listrik pada  jaringan  distribusi.  Fungsi  dari  Fuse  Cut  Out  adalah dengan  cara  membatasi  tegangan  lebih  maupun  arus  lebih yang  mengalir  pada  suatu  sistem.  Cara  kerja  dari  Fuse  Cut Out adalah dengan meleburkan salah satu bagiannya berupa kawat lebur (fuse link), sehingga bila terjadi gangguan arus lebih akibat gangguan hubung singkat yang terjadi.
Tabel 1.
Koefisien kurva inverse berdasarkan datasheet rele SEPAM S40
Curve Type Coefficient values K 𝛼 𝛽 Standard Inverse 0.14 0.02 2.97 Very Inverse 13.5 1 1.5 Extermely Inverse 80 2 0.808 Tabel 2. Rekomendasi CTI minimum Komponen Waktu (detik) Elektromekanik Statik Waktu pembukaan c ircuit breaker 0.08 0.08 Overtravel Rele 0.1 0 Toleransi dan error pada rele 0.12 0.12 Total CTI 0.3 0.2 Tabel 3. Data pasangan relay tipikal 1 No Relay Tegangan (kV) Isc Prim (kA) Isc Back (kA) Primer CT 1 Relay 9 20 9350 0 400 2 Relay 8 20 7660 7660 1000 Tabel 4. Data pasangan relay tipikal 2 No Relay Tegangan (kV) Isc Prim (kA) Isc Back (kA) Primer CT 1 Relay 10 20 3.78 0 400 2 Relay 11 20 3.3 1.69 400 3 Relay 12 20 1.69 1.69 400
Gambar 1. Sistem kelistrikan PT. PLN area lahat.
Gambar 2. Single line diagram tipikal 1.
Penentuan  Rating  Fuse  Cut  Out  sebagai  pengaman  trafo distribusi  adalah  dengan  melihat  arus  inrush  pada  trafo tersebut.
𝐼 𝑓𝑢𝑠𝑒 = 1.02 𝑠 𝑑 1.3 𝐼𝑛 𝑇𝑟𝑎𝑓𝑜 (𝐴) (1)
Sedangkan  untuk  menghitung  In  trafo  dapat  digunakan persamaan sebagai berikut:
𝐼𝑛 𝑇𝑟𝑎𝑓𝑜 = 𝐾𝑎𝑝𝑎𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡𝑟𝑎𝑓𝑜 (𝑘𝑉𝐴) √3𝑥𝑇𝑒𝑔𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑇𝑀 (𝑉) (2)

## E. Setting Rele Arus Lebih Waktu Inverse
Parameter  yang diperlukan  dalam  melakukan  setting  rele arus  lebih  waktu  inverse  adalah  I  pickup  dan  Time  Dial Setting  (TDS).  Untuk  menentukan  setting  nilai  I  pickup digunakan berdasarkan British Standard 142 yaitu:
1,05 𝐹𝐿𝐴 < 𝐼𝑝 < 1,3 𝐹𝐿𝐴 (3)
Sedangkan  untuk setting I pickup menggunakan pembagian I set dan CT Primer dari relay yang terpasang.
𝑇𝑎𝑝 = 𝐼𝑠𝑒𝑡 𝐶𝑇 𝑃𝑟𝑖𝑚𝑒𝑟 (4)
Dalam menghitung nilai Time Dial Setting menggunakan persamaan sesuai dengan datasheet manufaktur pada rele arus lebih, pada paper ini digunakan rele Sepam S40 [8].
𝑡 = 𝑘 (( 𝐼 𝐼𝑠𝑒𝑡) 𝛼 − 1) 𝑥 𝑇𝐷𝑆 𝛽 (5)
t adalah waktu operasi dari rele, TDS adalah nilai time dial setting yang akan dicari, I adalah arus hubung singkat 3 fasa,
Iset adalah arus pickup , nilai 𝛼, 𝛽 dan k adalah nilai koefisien kurva.  Koefisien  kurva  inverse  berdasark  an  datasheet  rele SEPAM S40 tertera pada Tabel 1.

## F. Clearing Time Interval (CTI)
Agar  koordinasi  proteksi  rele  dapat  berjalan  dengan optimal  maka  diperlukan  waktu  operasi  backup  rele  lebih besar daripada rele primer pada lokasi gangguan yang sama. Berdasarkan  standar  IEEE  242  rekomendasi  CTI  minimum dapat  dilihat  pada  Tabel  2  untuk  jenis  rele  elektromekanik dan rele statik [7].

## G. Distributed Generator
Distributed Generator atau DG mengacu pada pembangkitan listrik yang dekat dengan beban. Sumber daya yang  digunakan  untuk  membangkitkan  DG  adalah  Energi Baru  Terbarukan  atau  EBT  dan  cogeneration  (Produksi Listrik dan panas secara bersamaan) [8].
Gambar 3. Single line diagram tipikal 2.
Gambar  4.  Kurva  fuse  terhadap  inrush  current  dan  damage  curve trafo.
Gambar 5. Koordinasi proteksi antara fuse 1 pada trafo distribusi dan fuse 3 pada saluran cabang.
Distributed Generator utamanya memiliki efek pada aliran daya, menyebabkan efek negatif dan positif tergantung pada karakteristik  jaringan  dan  lokasi  dari  koneksi  Distributed Generator. Salah satu efek positif dengan digunakannya DG adalah  meningkatkan  reliabilitas  dari  jaringan,  mengurangi losses pada transmisi dan meningkatkan power quality [8].
Masalah proteksi utama yang berhubungan dengan koneksi jaringan  DG  dapat  diidentifikasi  menjadi  :  level  tegangan yang  berubah  sepanjang  jaringan,  tegangan  transient  akan muncul akibat koneksi dan pemisahan dari generator, aliran daya  menjadi bidirectional , short  circuit level  akan meningkat,  load  losses  berubah  akibat  produksi  dan  level beban,  kualitas  daya  dan reliability akan  terdampak, koordinasi proteksi harus disetting ulang [8].

## H. Firefly Algorithm
Algoritma  Firefly  terinspirasi  dari  pola  kebiasaan  dari kunang-kunang  serta  intensitas  cahaya  yang  dihasilkannya dimana  semua  kunang-kunang  adalah  unisex.  Kunang- kunang lain akan tertarik pada lainnya berdasarkan intensitas cahayanya.  Artinya  kunang-kunang  yang  lebih  terang  akan didekati  oleh  kunang-kunang  yang  redup  [9].  Firefly Algorithm  merupakan  algoritma  efisien  dan  lebih  baik daripada  algoritma  konvensional  lainnya  dikarenakan algoritma  ini  dapat  mencari  nilai  optimal  global  dan  local bersamaan [10]. FA merupakan algoritma yang baru-baru ini digunakan oleh peneliti untuk memecahkan masalah optimasi dalam  lingkungan  dinamis  [11].  Perubahan  posisi  kunang- kunang dirumuskan melalui persamaan berikut:
𝑥 𝑖 = 𝑥 𝑖 + 𝛽 0 𝑒 −𝛾𝑟 𝑖𝑗 2 (𝑥 𝑗 − 𝑥 𝑖 ) + 𝛼𝜖 (6)
𝑥 𝑖 menunjukkan  posisi  kunang-kunang  i,  sedangkan 𝑥 𝑗 adalah  posisi  dari  kunang-kunang  dari  kunang-kunang  lain yang  akan  dijadikan  acuan, 𝛽 adalah  faktor  ketertarikan kunang-kun ang (attractiveness), 𝛾 adalah faktor kemampuan penyerapan  cahaya, 𝑟 adalah  jarak  antara  kunang-kunang  i dan  j, 𝛼 adalah  parameter  acak  (randomization)  pergerakan kunang-kunang, dan 𝜖 adalah nilai vector acak dari distribusi gaussian.

## I. Adaptive Modified Firefly Algorithm
Adaptive  Modified  Firefly  Algorithm  yang  digunakan untuk  menentukan  koordinasi  rele  arus  lebih  (OCR)  pada sistem  kelistrikan  4  bus  ketika  terdapat  DG  (Distributed Generation). Berdasarkan hasil dari jurnal waktu operasi rele menggunakan AMFA lebih  cepat 41.63%. Hasil yang lebih cepat ini dikarenakan nilai 𝛼 yang berubah-ubah [12].
𝛼 𝑘+1 = 𝛼 𝑘 × (1/2  × 𝑘𝑚𝑎𝑥) 1 𝑘𝑚𝑎𝑥+1 (7)
𝑘 adalah nilai iterasi dan 𝑘𝑚𝑎𝑥 adalah iterasi maksimum yang  telah  ditentukan.  Sehingga 𝛼 𝑘 menunjukkan  nilai 𝛼 ketika di iterasi tertentu. Sedangkan 𝛼 𝑘+1 adalah perubahan nilai 𝛼 ketika di iterasi telah bertambah.
III. SISTEM KELISTRIKAN PT. PLN AREA LAHAT DAN PERANCANGAN ADAPTIVE MODIFIED FIREFLY ALGORITHM
4  Distributed  Generator  akan  ditambahkan  pada  sistem kelistrikan  pada  PT.  PLN  Area  Lahat.  4  Distributed Generator tersebut yaitu PLTM Endikat dan 3 PLTMH Green Lahat yang akan terhubung pada bus 3 dan bus 202-6 sebesar 20 kv. 4 Distributed Generator ini memiliki kapasitas sebesar 8.01 MW pada PLTM Endikat dan 3 x 3.3 MW pada PLTMH
Gambar 6. Persebaran awal TDS Rele 10 pada tipikal 2
Gambar 7. Perubahan nilai TDS Rele 10 pada tipikal 2.
Gambar 8. Perubahan nilai objective function untuk tipikal 2.
Gambar 9. Hasil perhitungan TDS untuk tipikal 2.
Green  Lahat. Sistem  kelistrikan  PT.  PLN  Area  Lahat  dapat dilihat pada Gambar 1.
Sistem  distribusi  kelistrikan  pada  PT.PLN  Area  Lahat terdiri atas 3 level tegangan yaitu 150 kV, 20 kV dan 0.4 kV. Tegangan  150  kV  merupakan  tegangan  dari  bus  PLN  Gitet yang  kemudian  akan  didistribusikan  pada  GI  Linggau,  GI Lahat, GI Pagaralam dan GI Tebing Tinggi. Tegangan 20 kV merupakan  tegangan  keluaran  dari  Transformator  GI  Lahat dan  tegangan  keluaran  Distributed  Generator  yang  akan digunakan  untuk  mensuplai  jaringan  distribusinya  setelah diturunkan menjadi 0.4 kV melewati transformator distribusi.
Dalam  menghitung  setting  proteksi  akan  diasumsikan dilakukan  secara  2  tipikal  agar  generator/suplai  dapat  trip dalam  waktu  terlama  karena  generator/  suplai  merupakan peralatan  vital  dan  hubung  singkat  pada  kedua  tipikal diasumsikan didalam network. Tipikal pertama dapat dilihat pada Gambar 2,  sedangkan  tipikal  kedua dapat  dilihat pada Gambar 3.
Arus hubung singkat yang dirasakan oleh rele primer dan rele backup saat terjadi gangguan adalah arus hubung singkat maksimum yaitu 3 fasa – ½ cycle. Tabel 3 adalah tabel data pasangan  rele  dan  arus  hubung  singkat  utama  dan  backup yang mengalir pada rele tersebut untuk tipikal 1 dan Tabel 4 untuk tipikal 2.

## IV. HASIL ANALISIS

## A. Perhitungan Fuse Cut Out
Perhitungan fuse dilakukan secara manual dengan melihat nilai  Inrush  current pada  trafo  distribusi  untuk  fuse  yang dihubungkan  pada  trafo  tersebut  dan  melihat  nilai  Inrush current  pada  seluruh  trafo  pada  saluran  cabang.  Dalam mencari rating I fuse digunakan persamaan (1) dan (2).
Pada  pemilihan  fuse,  fuse  dianggap  aman  apabila memenuhi  standar  pada  SPLN  64:1985.  Berdasarkan perhitungan pada persamaan (1) dan (2) pada fuse incoming trafo  distribusi  160  kVA  dipilih  fuse  Bussmann  24kV  Size
6.3  A  model  24TDMEJ,  pada  outgoing  trafo  dipilih  dipilih fuse Siemens 0.5 kV Size 250 A model 3NA2 2, kurva fuse tersebut dapat dilihat pada Gambar 4. Sedangkan pada fuse yang berada pada saluran cabang untuk tipikal 1 dipilih fuse Mitsubishi  24kV  Size  40  A  model  BA-200CZ.  Koordinasi fuse 1  pada  trafo distribusi dan fuse  3  pada  saluran  cabang tertera pada Gambar 5.

## B. Perhitungan TDS menggunakan algoritma Adaptive Modified Firefly Algorithm
Perhitungan  TDS  menggunakan  algoritma  Adaptive Modified  Firefly  Algorithm  atau  AMFA  dilakukan  dengan menggunakan software matlab. Cara kerja algoritma AMFA adalah  dengan  membangkitkan  persebaran  nilai-nilai  TDS yang kemudian nilai TDS ini akan bergerak menuju objective function yang  lebih  terang.  Dalam  melakukan  perhitungan diperlukan  pengisian  beberapa  parameter  seperti  tegangan, nilai  FLA,  arus  hubung  singkat  maksimum  pada  saat  rele bekerja menjadi rele primer dan rele backup, jumlah belitan primer  trafo  arus,  tipe  kurva  yang  digunakan  dan  waktu operasi  minimum  rele  bekerja.  Persebaran  awal  TDS  dapat dilihat pada Gambar 6 untuk tipikal 2. Untuk perubahan nilai TDS dapat dilihat pada Gambar 7.
Pada  Gambar  8 dapat  terlihat  persebaran  awal  TDS  pada rele  1  dengan  persebaran  diantara  nilai  0.01  –  1.2,  Setelah didapatkan  nilai  persebaran  awal  maka  langkah  selanjutnya adalah  mendapatkan objective  function atau  fungsi  objektif dari  persebaran  TDS  yang  didapatkan  dari  50  populasi tersebut. Fungsi objektif adalah penjumlahan waktu operasi rele primer untuk seluruh rele.
Apabila  telah  didapatkan objective  function pada  setiap populasi kemudian membandingkan nilai objective function pada  setiap  populasi.    Pada  populasi  yang  memiliki  nilai objective  function yang  lebih  besar  akan  bergerak  menuju nilai objective  function yang  lebih  rendah.  Perubahan  nilai objective  function ini  akan  menyebabkan  perubahan  nilai TDS.  Pada  setiap  iterasi  nilai objective  function juga  akan diperbarui  sesuai  dengan  TDS  yang  sudah  berubah. Perubahan  ini  akan  terus  terjadi  sampai  didapatkan  nilai objective function yang paling rendah. Pergerakan nilai TDS dapat  dilihat  pada  G AMBAR 9. Setelah  didapatkan  nilai objective function terendah maka program akan menunjukkan nilai  TDS,  Ipickup,  waktu  operasi  rele  primer  dan  backup
Gambar  10.  Koordinasi  proteksi  ketika  rele  10  bekerja  sebagai pengaman utama.
Tabel 5.
Rangkuman setting rele pada tipikal 1 No ID Relay I pickup TDS Top Primer (s) Top Backup (s) Konvergen Pada Iterasi 1 Relay 10 0.18 0.4 0.305 0 8 2 Relay 11 0.11 0.67 0.511 0.511 8 3 Relay 12 0.76 0.53 0.715 0.715 8
Tabel 6. Rangkuman setting rele pada tipikal 2 No ID Relay I pickup TDS Top Primer (s) Top Back up (s) Konvergen Pada Iterasi 1 Relay 9 0.15 0.4 0.305 0 2 2 Relay 8 0.91 0.47 0.509 0.50 9 3
serta  tipe  kurva  yang  digunakan.  Hasil  ini  kemudian  dapat digunakan  untuk  melakukan  setting  pada  program  ETAP. Hasil  akhir  dari  program  dapat  dilihat  pada  G AMBAR 10. Kemudian  dilakukan  simulasi  pada  software  ETAP  ketika terjadi  gangguan  pada  bus  terdekat  dengan  rele  1.  Hasil simulasi  dapat  dilihat  pada  gambar  10,  dapat  dilihat  waktu operasi  yang  didapatkan  pada  algoritma  AMFA  dan  hasil simulasi sudah sama dan dengan CTI yang didapat adalah ≥ 0.2  detik  maka  koordinasi  proteksi  pada  tipikal  ini  sudah aman.
Hasil  perhitungan  setting  rele  dengan  menggunakan algoritma adaptive  modified  firefly  algorithm dapat  dilihat pada Tabel 5 dan Tabel 6.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perhitungan dan analisa setting proteksi menggunakan perhitungan manual dan perhitungan menggunakan algoritma Adaptive Modified Firefly Algorithm pada  sistem  kelistrikan  PT.  PLN  Area  Lahat  Sumatera Selatan  dengan  pertimbangan  Distributed  Generator  dapat didapatkan kesimpulan. Algoritma Adaptive Modified Firefly Algorithm dapat  menghitung  nilai  TDS  pada  sistem kelistrikan  PT.  PLN  Area  Lahat  Sumatera  Selatan  dengan pertimbangan  Distributed  Generator  dengan  parameter  – parameter input yang telah ditentukan.
Perhitungan  menggunakan  Algoritma Adaptive  Modified Firefly  Algorithm memenuhi  target Clearing  Time  Interval (CTI) yang diperlukan yaitu dengan minimal ≥ 0.2 detik.
Perhitungan nilai TDS dengan menggunakan perhitungan manual  dan  perhitungan  menggunakan  algoritma Adaptive Modified  Firefly  Algorithm menghasilkan  nilai  yang  relatif sama.
Waktu konvergensi yang didapatkan dengan menggunakan Algoritma Adaptive Modified  Firefly Algorithm pada kedua tipikal  adalah  <  10  iterasi. Karenanya  perhitungan
menggunakan algoritma Adaptive Modified Firefly Algorithm lebih baik digunakan dibandingkan perhitungan manual.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  P. M. Koumba, A. Cheriti, and M. L. Doumbia, “Impacts of Distributed Generation on the Coordination of Protective Devices in Distribution Network,”  in IEEE  28th  Canadian  Conference  on  Electrical  and Computer Engineering (CCECE) , 2015, pp. 460-465.
[2]  H.  Cheung,  A.  Hamlyn,  L.  Wang,  C.  Yang,  and  R.  Cheung, "Investigations  of  Impacts  of  Distributed  Generations  on  Feeder Protections,” in IEEE Power & Energy General Meeting , 2009, pp. 1- -7.
[3]  M.  Dewadasa, A.  Ghosh, and G. Ledwich, “Protection of distributed generation  connected  networks  with  coordination  of  overcurrent relays,” in 37th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON) , 2011, pp. 924--929.
[4]  K.  Fajriati,  M.  Pujiantara,  and  N.  K.  Aryani,  ““Optimasi  Time  Dial Setting & Pemilihan Bentuk Kurva TCC Relay Arus Lebih pada Sistem Kelistrikan  PT.  Pertamina  RU  IV  Cilacap  dengan  Metode  Adaptive Modified  Firefly  Algorithm,” SinarFe7 ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  496--503, 2019.
[5]  M. Pujiantara and R. R. Muhammad, “NPerhitungan TDS Overcurrent Relay  Menggunakan  Adaptive  Modified  Firefly  Algorithm  Pada  PT. Pertamina RU V Integrasi Dengan PLN,” SinarFe7 , vol. 2, no. 1, pp. 478--483, 2019.
[6]  P. Dondi, D. Bayoumi, C. Haederli, D. Julian, and M. Suter, “Network integration of distributed power generation,” J. power , vol. 106, no. 1- -2, pp. 1--9, 2002.
[7]  IEEE Industry Applications Society, IEEE Recommended Practice for Protection  and  Coordination  of  Industrial  and  Commercial  Power Systems . New Jersey: IEEE, 2001.
[8]  L. Dulău, L. Ioan, M. Abrudean, and D. Bică, “Effects of Distributed Generation  on  Electric  Power  Systems,”  in Procedia  Technology ,
2014, pp. 681-686, [Online]. Available: doi: 10.1016/j.protcy.2013.12.549.
[9]  X.-S.  Yang  and  X.  He,  “Firefly  Algorithm:  Recent  Advances  and Applications,” Int. J. swarm Intell. , vol. 1, no. 1, pp. 36--50, 2013.
[10]  T.  Apostolopoulos  and  A.  Vlachos,  “Application  of  the  Firefly Algorithm  for  Solving  the  Economic  Emissions  Load  Dispatch Problem,” Int. J. Comb. , vol. 2011, 2010.
[11]  Y. Zhang, L. Wu, and S. Wang, “Solving two-dimensional HP model by  firefly  algorithm  and  simplified  energy  function,” Math.  Probl. Eng. , vol. 2013, 2013.
[12]  A.  Tjahjono et  al. ,  “Adaptive  modified  firefly  algorithm  for  optimal coordination of overcurrent relays,” IET Gener. Transm. Distrib. , vol. 11, no. 10, pp. 2575-2585, 2017.