## Abstrak—Kabupaten Jember terletak di antara tiga kabupaten.
Salah satu ruas jalan yang menghubungkan Kabupaten Jember dengan  Kabupaten  Bondowoso  adalah  Jalan  Slamet  Riyadi- Supriadi  yang  merupakan  jalan  provinsi  sepanjang  3,4 kilometer. Volume lalu lintas di Kabupaten Jember meningkat setiap  tahunnya  (2018  hingga  2020)  yang  berdampak  pada meningkatnya angka pertumbuhan lalu lintas dan menimbulkan  berbagai  masalah,  salah  satunya  adalah kecelakaan.  Di  Kabupaten  Jember  sendiri,  ruas  Jalan  Slamet Riyadi menjadi lokasi dengan angka kecelakaan tertinggi pada tahun  2022.  Maka  dilakukan  analisis  kecelakaan  untuk mengetahui  faktor-faktor  penyebab  kecelakaan  lalu  lintas  di ruas  Jalan  Slamet  Riyadi-Supriadi,  mengetahui  tingkat kecelakaan,  mengetahui  titik  blackspot  menggunakan  Metode Cumulative  Summary,  Metode  AEK  dan  Collision  Diagram, mengetahui  biaya  kerugian  akibat  kecelakaan  menggunakan metode  The  Gross  Output  (Human  Capital),  serta  dapat mengetahui tindakan mitigasi yang diharapkan dapat menekan jumlah  kecelakaan  pada  ruas  jalan  tersebut.  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  kecelakaan  pada  ruas  jalan ini  sebagian besar  disebabkan  oleh  faktor  pengendara.  Untuk  tingkat kecelakaan tertinggi terjadi di Jl. Slamet Riyadi. Daerah black spot  pada  ruas  jalan  ini  terletak  pada  Km.  29+000  s.d.  Km. 30+000. Selain itu, besaran biaya kecelakaan lalu lintas tertinggi terjadi pada tahun 2022 dengan total sebesar  Rp 7.181.464.052,42.
Kata  Kunci—Kecelakaan,  Jember,  Blackspot,  Cumulative Summary, The Gross Output.

## I. PENDAHULUAN
ABUPATEN Jember adalah salah satu kabupaten yang terletak  di  Jawa  Timur,  memiliki  luas  3,290  km2  dan terletak  di  antara  tiga  kabupaten  lainnya,  antara  lain Kabupaten Lumajang, Kabupaten Banyuwangi, dan Kabupaten Bondowoso. Salah satu jalan yang menjadi akses antara  Jember  dengan  kabupaten  di  sekitarnya  adalah  ruas Jalan  Slamet  Riyadi-Supriadi.  Surat  Keputusan  Gubernur Jawa Timur, Ruas Jalan Slamet Riyadi-Supriadi merupakan salah satu ruas jalan provinsi sepanjang 3,4 kilometer dengan tipe jalan 2/2 UD, yaitu jalan 2 arah, 2 lajur, dan tidak terbagi oleh  pemisah  jalan.  Jalan  yang  terletak  di  ruas  209  ini menghubungkan antara Kabupaten Jember dengan Kabupaten Bondowoso. Peta jalan dapat dilihat pada Gambar 1 dan Ruas Jalan Slamet  Riyadi-Supriadi dapat  dilihat  pada Gambar 2.
Secara  umum,  ruas  jalan  antarkota  lebih  ramai dibandingkan ruas jalan dalam kota. Selain digunakan untuk mobilisasi  bagi  penduduk  sekitar,  ruas  jalan  penghubung antarkota  juga  sebagai  salah  satu  sarana  pertumbuhan ekonomi,  sehingga  terjadi  pertumbuhan  volume  kendaraan yang  lebih  besar.  Berdasarkan  data  Polres  Jember  yang diakses  melalui  situs  resmi  Bada  Pusat  Statistik  Jember, volume  kendaraan  yang  melintas  di  Kabupaten  Jember meningkat  sebanyak  4,15%  di  tahun  2019  dan  3,96%  pada
tahun  2020.  Peningkatan  volume  kendaraan  dapat meningkatkan  angka  pertumbuhan  lalu  lintas  di  Kabupaten Jember.  Salah  satu  dampak  dari  pertumbuhan  lalu  lintas adalah masalah kecelakaan [1].
Kecelakaan  merupakan  salah  satu  penyebab  kematian tertinggi di Indonesia. Berdasarkan data dari Korlantas Polri dalam  situs online ,  tingkat  kecelakaan  di  tahun  2021 mengalami  peningkatan dari tahun 2020, mencapai  103.645 kejadian dengan 25.226 korban jiwa meninggal dunia, 10.553 orang  luka  berat,  dan  117.913  orang  luka  ringan  akibat kecelakaan  lalu  lintas.  Sedangkan,  kasus  kecelakaan  lalu lintas di Kabupaten Jember sendiri juga cukup mengkhawatirkan.  Kapolres  Jember,  AKBP  Hery  Purnomo dalam  surat  kabar online ,  kasus  kecelakaan  di  Jember  pada tahun  2022  mengalami  peningkatan  dari  tahun  2021,  yang semula  sebanyak  870  kejadian  meningkat  menjadi  1.386 kejadian.
Sementara berdasarkan lokasi kejadian, kecelakaan paling banyak terjadi pada ruas Jalan Slamet Riyadi, yakni mencapai 302  kejadian.  Hal  ini  perlu  menjadi  perhatian  yang  lebih, mengingat keselamatan menjadi yang paling utama.

## Analisis Kecelakaan Lalu Lintas pada Ruas Jalan Slamet Riyadi-Supriadi Kabupaten Jember
Rizaldy Wildan Afivie dan Anak Agung Gde Kartika Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : kartika@ce.its.ac.id
K
Gambar 1. Peta jalan provinsi di Kabupaten Jember.
Gambar 2. Ruas jalan Slamet Riyadi-Supriadi.

## A. Tujuan
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor- faktor penyebab kecelakaan, tingkat kecelakaan,  titik rawan kecelakaan,  jumlah  biaya  kerugian,  serta  mengetahui tindakan mitigasi dengan harapan dapat mengurangi  tingkat kecelakaan di Ruas Jalan Slamet Riyadi-Supriadi.

## B. Tahap – Tahap Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan melalui beberapa tahapan yang dapat dilihat pada Gambar 3.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Tinjauan Pustaka
Tinjauan  pustaka  merupakan  sumber  referensi  atau kegiatan studi literatur yang menunjang pengerjaan penelitian ini.  Literatur  yang  menjadi  referensi  meliputi  penelitian terdahulu, kecelakaan lalu lintas,  faktor penyebab kecelakaan,  pembobotan,  tingkat  kecelakaan,  Angka Ekivalen  Kecelakaan, Upper  Control  Limit , Cumulative Summary , Collision Diagram , dan The Gross Output (Human Capital)
B. Konsep Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  titik  rawan kecelakaan (black spot) dari beberapa metode yang dipakai, menentukan estimasi biaya kecelakaan, dan tindakan mitigasi yang  sesuai  berdasarkan  kondisi  lapangan  dengan  harapan dapat  menjadi  pertimbangan  instansi  terkait  dalam meminimalisasi  angka  kecelakaan  pada  ruas  Jalan  Slamet
Riyadi-Supriadi.

## C. Pengumpulan Data
Pengumpulan data penunjang pengerjaan  penelitian perlu dilakukan.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah data  sekunder  yang  diperoleh  dari  instansi  setempat.  Data- data tersebut meliputi data kecelakaan lalu lintas tahun 2020- 2022,  data  volume  lalu  lintas  harian  rata-rata  (LHR)  tahun 2020-2022, dan data geometri Jalan Slamet Riyadi-Supriadi.

## D. Batasan Masalah
Dalam penelitian ini terdapat beberapa batasan permasalahan sebagai berikut.
1. Lokasi penelitian pada Tugas Akhir ini adalah ruas Jalan Slamet  Riyadi-Supriadi,  Kecamatan  Patrang,  Kabupaten Jember.
2. Data  kecelakaan  lalu  lintas menggunakan  data  sekunder berupa data kecelakaan 3 tahun terakhir (2020-2022) yang didapatkan dari Satlantas Kepolisian Resort Jember.

## E. Hasil Penelitian Terdahulu
Penelitian  mengenai  analisis  kecelakaan  lalu  lintas  telah dilakukan  oleh  peneliti  sebelumnya.  Suswanto  dan  Kartika (2021)  melakukan  penelitian  yang  berjudul  “Perencanaan Jalan  Berkeselamatan  di  Kabupaten  Tuban”.  Penelitian tersebut  membahas  mengenai  analisis  mengenai  kecelakaan lalu  lintas  di  ruas  jalan  nasional  Kabupaten  Tuban  dengan pengolahan data kecelakaan lalu lintas jalan raya tahun 2018 sampai 2020, data volume kendaraan, dan data panjang jalan. Metode yang digunakan dalam analisis ini diantaranya adalah Z-Score , metode Angka Kecelakaan ( Accident Rate ), metode The  Gross  Output ( Human  Capital ),  dan  menggambar Collision  Diagram untuk  mengetahui Blackspot pada  ruas jalan  yang  rawan  terjadi  kecelakaan.  Dari  hasil  analisis
Gambar 3. Diagram alir metodologi penelitian.
Tabel 1. Penentuan Titik Rawan Kecelakaan Berdasarkan Nilai Cusum No Nilai Cusum Keterangan 1 Lebih dari 0 (positif) Rawan kecelakaan 2 Kurang dari 0 (negatif) Tidak rawan kecelakaan Tabel 2. Data Ruas Jalan Slamet Riyadi-Supriadi No Nama Ruas Jalan Kec. Status Tipe Dimensi Panjang (km) Lebar (m) 1 Slamet Riyadi Patrang Jalan Provinsi 2/2 UD 2,59 10 2 Supriadi Patrang Jalan Provinsi 2/2 UD 0,81 11 Tabel 3. Segmentasi Ruas Jalan Slamet Riyadi-Supriadi Kabupaten Jember No. Ruas Nama Lokasi Sta. Km. 209.11K Jl. Supriadi Bondowoso 27+160 - 27+970 209.12K Jl. Slamet Riyadi Bondowoso 27+970 - 30+560 Tabel 4.
Lalu Lintas Harian Rata-rata (LHR) Ruas Jalan Slamet Riyadi-
Supriadi, Kabupaten Jember Tahun 2020-2022 No Nama Jalan Lalu Lintas Harian Rata-Rata (smp/hari) 2020 2021 2022 1 Jalan Slamet Riyadi 54303 27165 76419 2 Jalan Supriadi 40426 36170 59688
memperlihatkan  bahwa  angka  kecelakaan  tertinggi  pada tahun 2018 sampai 2020 untuk kelas meninggal  dunia, luka berat,  dan  luka  ringan  adalah  jalan  Raya  Semarang  dengan angka kecelakaan sebesar 6,71 orang per satu juta kendaraan kilometer,  sedangkan  untuk  kelas  luka  berat  sebesar  1,92 orang  per  satu  juta  kendaraan  kilometer,  dan  untuk  korban kelas luka ringan sebesar 12,46 orang per satu juta kendaraan kilometer. Daerah rawan kecelakaan ( Black Site ) dengan nilai terbesar terdapat pada ruas jalan P. Sudirman, dengan nilai Z- Score selama  3  tahun  sebesar  2,15  dan  nilai Z-Score pada tahun  terakhir  sebesar  2,15.  Total  biaya  korban  kecelakaan berdasarkan metode The Gross Output ( Human Capital ) pada 10  ruas  jalan  di  Kabupaten  Tuban  adalah  pada  tahun  2018 sebesar Rp 12.377.627.618,00-, untuk tahun 2019 sebesar Rp
11.034.625.646,00-, dan tahun 2020 sebesar Rp 11.092.312.461,00-

## F. Kecelakaan Lalu Lintas
Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak  diduga  dan  tidak  disengaja  melibatkan  kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban  manusia  dan/atau  kerugian  harta  benda.  Secara umum, kecelakaan disebabkan oleh faktor ketidaksengajaan bagi yang mengalaminya.

## G. Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas
Suatu  kejadian kecelakaan dapat  disebabkan oleh banyak faktor.  Faktor  utama  meliputi  4  faktor,  antara  lain  faktor
Gambar  7.  Grafik  jumlah  kecelakaan  akibat  faktor  pengemudi kendaraan.
Gambar 8. Grafik jumlah kecelakaan akibat faktor jalan.
Gambar  9. Collision  diagram pada  segmen  jalan  km.  27+160- km.28+000.
Gambar  10. Collision  diagram pada  segmen  jalan  km.  28+000- km.29+000.
Gambar  4. Collision  diagram pada  segmen  jalan  km.  29+000- km.30+000.
Gambar  5. Collision  diagram pada  segmen  jalan  km.  30+000- km.30+560.
Gambar 6. Grafik jenis kecelakaan di daerah rawan kecelakaan (black spot) pada tahun 2020-2022 km. 29+000 s.d. km. 30+000.
Tabel 5. Rekapitulasi Perhitungan Angka Kecelakaan ( Accident Rate ) Ruas Jalan Slamet Riyadi-Supriadi, Kabupaten Jember Tahun 2020-2022
Tahun STA. Tipe Kecelakaan Accident Rate / 100 JPKP Berat  Sedang  Ringan  Berat  Sedang  Ringan 2020 27+160  -  27+970 0 0 0 0,00 0,00 0,00 2021 0 1 0 0,00 9,35 0,00 2022 2 7 0 11,33  39,67 0,00 2020 27+970  -  29+000 2 1 0 9,80 4,90 0,00 29+000  -  30+000 2 4 0 10,09  20,18 0,00 30+000  -  30+560 1 4 0 9,01  36,04 0,00 2021 27+970  -  29+000 2 6 0 19,58  58,75 0,00 29+000  -  30+000 1 8 0 10,09  80,68 0,00 30+000  -  30+560 1 3 0 18,01  54,03 0,00 2022 27+970  -  29+000 0 6 0 0,00  20,88 0,00 29+000  -  30+000 2 14 0 7,17  50,19 0,00 30+000  -  30+560 1 12 0 6,40  76,82 0,00
pengemudi  kendaraan  (kurang  antisipasi,  kecerobohan pengemudi,  mengantuk),  faktor  jalan  (jalan  yang  rusak, geografis kemiringan, alinemen horizontal dan vertikal, serta penerangan jalan), faktor kendaraan (ban pecah, rem blong), dan faktor alam (hujan lebat, kabut tebal) [2].

## H. Pembobotan
Pembobotan  (weighting)  adalah  suatu  nilai  yang digunakan untuk menghitung indeks kecelakaan berdasarkan karakteristik  masing-masing  kecelakaan.  Jumlah  korban manusia terbagi atas jenis : meninggal dunia, luka berat, dan luka  ringan.  Pembobotan  yang  digunakan  yaitu  jumlah korban  manusia  berbobot  12,  jumlah  pelaku  kecelakaan berbobot 3, jumlah kecelakaan berbobot 1.

## I. Metode Cumulative Summary
Metode Cumulative  Summary ( Cusum )  adalah  suatu metode  untuk  menentukan  titik  lokasi  rawan  kecelakaan ( blackspot ).  Grafik  suatu  prosedur  statistik  standar  sebagai kontrol kualitas untuk mendeteksi perubahan dari nilai mean. Nilai cusum dapat  dicari  melalui  beberapa  rumus,  yatu dengan  mencari  mean  terlebih  dahulu,  dilanjutkan  dengan mencari  nilai  cusum  kecelakaan tahun pertama dan diakhiri mencari  nilai  cusum  kecelakaan  tahun  berikutnya.  Adapun
pengklasifikasaian  untuk  menentukan black  spot pada segmen tertentu yang dapat dilihat pada Tabel 1 [3].

## III. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Data Ruas Jalan
Data ruas jalan diperoleh dari Unit Pengelola Teknis Jalan dan  Jembatan  Kabupaten  Jember,  Dinas  Pekerjaan  Umum Bina Marga Provinsi Jawa Timur, dapat dilihat pada Tabel 2. Adapun  segmentasi  jalan  untuk  memudahkan  perhitungan penentuan black spot , dapat dilihat pada Tabel 3.

## B. Analisis Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas
Penyebab  kecelakaan  lalu  lintas  dapat  dikelompokkan dalam 4 (empat) faktor, yakni: faktor pengemudi kendaraan, faktor  kendaraan,  faktor  jalan,  dan  faktor  lingkungan.  Dari data  yang  telah  diperoleh  dari  Satlantas  Kepolisian  Resort Jember, selama tahun 2020 hingga tahun 2022 terdapat total 80 kasus kecelakaan lalu lintas di sepanjang ruas Jalan Slamet Riyadi-Supriadi.  Narasi  deskriptif  kecelakaan  menunjukkan bahwa kasus kecelakaan pada ruas jalan tersebut disebabkan oleh 2 faktor, yaitu faktor pengemudi kendaraan, dan faktor jalan.  Grafik  faktor  penyebab  kecelakaan  setiap  tahunnya dapat dilihat pada Gambar 4 dan Gambar 5.
Tabel 6. Rekapitulasi Jumlah Korban di Setiap Segmen Jalan dari Tahun 2020 hingga 2022 Nama Jalan Segmen Jalan (KM.) Jumlah Korban 2020 2021 2022 MD LB LR MD LB LR MD LB LR Supriadi 27+160 - 27+970 0 0 0 0 0 1 2 0 9 Slamet Riyadi 27+970 - 29+000 3 0 1 2 0 6 0 0 7 29+000 - 30+000 2 0 6 1 0 10 2 1 18 30+000 - 30+560 1 0 7 1 0 5 1 0 17 Tabel 7. Rekapitulasi Nilai Total AEK di Setiap Segmen Jalan Selama Tahun 2020-2022 Nama Jalan Segmen Jalan Nilai AEK 2020 2021 2022 AEK Total 12M 3(R+B) 12M 3(R+B) 12M 3(R+B) Supriadi 27+160 -  27+970 0 0 0 3 24 27 54 Slamet Riyadi 27+970 -  29+000 36 3 24 18 0 21 102 29+000 -  30+000 24 18 12 30 24 57 165 30+000 -  30+560 12 21 12 15 12 51 123 Total 444 Tabel 8. Rekapitulasi Perhitungan Black Spot Dengan Metode Cusum Ruas Jalan Slamet Riyadi-Supriadi Tahun 2020-2022 Nama Jalan KM Tahun ΣXi W Xi-W Si Keterangan Supriadi 27+160 s.d. 27+970 2020 10 3,33 -3,33 -3,33 - 2021 10 3,33 -2,33 -5,67 - 2022 10 3,33 5,67 0,00 - Slamet Riyadi 27+970 s.d. 29+000 2020 70 7,78 -4,78 -4,78 - 2021 70 7,78 0,22 -4,56 - 2022 70 7,78 -1,78 -6,33 - 29+000 s.d. 30+000 2020 70 7,78 -1,78 -1,78 - 2021 70 7,78 1,22 -0,56 - 2022 70 7,78 8,22 7,67 Black Spot 30+000 s.d. 30+560 2020 70 7,78 -2,78 -2,78 - 2021 70 7,78 -3,78 -6,56 - 2022 70 7,78 5,22 -1,33 - Tabel 9. Nilai AEK dan UCL untuk Setiap Segmen Jalan Supriadi-Slamet Riyadi Nama Jalan Segmen Jalan (km) Nilai AEK Total Nilai UCL Keterangan Supriadi 27+160 - 27+970 54 124,89 - Slamet Riyadi 27+970 - 29+000 102 129,59 - 29+000 - 30+000 165 134,49 Black Spot 30+000 - 30+560 123 131,35 -
Pada  faktor  pengendara,  ada  tiga  indikasi  terbesar  yang Tabel 10. Rekapitulasi Collision Diagram pada Segmen Jalan Slamet Riyadi Km. 27+160 – Km. 30+560 Tahun 2020-2022
Nama Jalan KM Tipe Kecelakaan Detail Kecelakaan Jumlah Kejadian Korban MD Korban LB Korban LR Jalan Supriadi 27+160 - 27+200 tidak ada kejadian 0 - - - 27+200 - 27+300 tidak ada kejadian 0 - - - 27+300 - 27+400 tidak ada kejadian 0 - - - 27+400 - 27+500 1 tabrak samping searah (fatal) 1 1 - - 27+500 - 27+600 tidak ada kejadian 0 - - - 27+600 - 27+700 1 1 tabrak samping beda arah (ringan) tabrak samping beda arah (fatal) 2 1 - 1 27+700 - 27+800 2 tabrak samping beda arah (ringan) 2 - - 3 27+800 - 27+900 tidak ada kejadian 0 - - - 27+900 - 27+970 1 3 1 tabrak belakang (ringan) tabrak samping beda arah (ringan) tabrak samping searah (ringan) 5 - - 6
Jalan Slamet Riyadi 27+970 - 28+000 tidak ada kejadian 0 - - - 28+000 - 28+100 1 tabrak depan (ringan) 1 - - 1 28+100 - 28+200 tidak ada kejadian 0 - - - 28+200 - 28+300 1 1 tabrak depan (fatal) tabrak belakang (ringan) 2 1 - 1 28+300 - 28+400 1 tabrak depan (ringan) 1 - - 2 28+400 - 28+500 1 1 tabrak samping searah (ringan) tabrak belakang (ringan) 2 - - 2 28+500 - 28+600 tidak ada kejadian 0 - - - 28+600 - 28+700 2 1 1 1 1 tabrak samping searah (ringan) tabrak depan (fatal) tabrak manusia (ringan) tabrak samping beda arah (fatal) tabrak kendaraan parkir (ringan) 6 3 - 4 28+700 - 28+800 1 tabrak manusia (ringan) 1 - - 1 28+800 - 28+900 1 tabrak samping beda arah (ringan) 1 - - 2 28+900 - 29+000 1 1 1 tabrak belakang tabrak kendaraan parkir(fatal) tabrak manusia (ringan) 3 1 - 2 29+000 - 29+100 1 1 tabrak belakang (berat), tabrak depan (fatal) tabrak samping searah (ringan) 2 1 1 2 29+100 - 29+200 1 1 tabrak manusia (ringan) tabrak depan (fatal) 2 1 - 1 29+200 - 29+300 2 1 1 tabrak samping beda arah (ringan) tabrak samping searah (ringan) tabrak manusia (ringan) 4 - - 4 29+300 - 29+400 1 1 1 2 tabrak samping beda arah (fatal) tabrak samping beda arah (ringan) tabrak samping searah (ringan) tabrak manusia (ringan) 5 1 - 6 29+400 - 29+500 1 1 tabrak belakang (ringan) tabrak kendaraan parkir(fatal) 2 1 - 1 29+500 - 29+600 2 1 tabrak samping searah (ringan) tabrak belakang (ringan) 3 - - 3 29+600 - 29+700 1 2 2 2 tabrak belakang (ringan) tabrak samping beda arah (ringan) tabrak samping searah (ringan) tabrak manusia (ringan) 7 - - 7 29+700 - 29+800 1 2 2 tabrak samping beda arah (fatal) tabrak samping beda arah (ringan) tabrak samping searah (ringan) 5 1 - 8 29+800 - 29+900 tidak ada kejadian 0 - - - 29+900 - 30+000 1 tabrak samping searah (ringan) 1 - - 1 30+000 - 30+100 1 1 2 tabrak belakang (ringan) tabrak samping beda arah (ringan) tabrak manusia (ringan) 4 - - 6 30+100 - 30+200 1 2 tabrak depan (fatal) tabrak manusia (ringan) 3 1 - 3 30+200 - 30+300 1 1 1 tabrak belakang (ringan) tabrak samping beda arah (ringan) tabrak samping searah (ringan) 3 - - 4 30+300 - 30+400 1 1 1 tabrak belakang (ringan) tabrak samping beda arah (ringan) tabrak samping searah (ringan) 3 - - 4 30+400 - 30+500 2 1 1 1 1
tabrak belakang (ringan) tabrak depan (ringan) tabrak samping beda arah (ringan) tabrak samping beda arah (fatal) tabrak manusia (ringan) 6 1 - 8 30+500 - 30+560 1 1 tabrak samping beda arah (ringan) tabrak manusia (fatal) 3 1 - 4
menyebabkan kecelakaan, antara lain:
1. Kepatuhan terhadap lalu lintas yang ada, yang dimaksud adalah  menerobos  lalu  lintas  yang  berakibat  kecelakaan yag  melibatkan  pejalan  kaki  yang  menyeberang  atau pengemudi  dari  arah  lain,  mendahului  pada  marka  jalan utuh,  dan  kendaraan  yang  parkir  sembarangan  di  bahu jalan.
2. Ketersediaan  fasilitas  pendukung  jalan,  yaitu  tidak  ada rambu dan fasilitas pendukung pejalan kaki, seperti zebra cross dan trotoar.
3. Kondisi perilaku pengemudi, seperti kurangnya konsentrasi dan antisipasi pengendara akan adanya objek yang ada di depannya.
Sementara  itu,  kecelakaan  yang  disebabkan  oleh  faktor jalan  pada  ruas  jalan  ini  ditandai  dengan  adanya  indikasi berupa kurangnya penerangan jalan dan jalan yang  licin.

## C. Agnalisis Perhitungan Accident Rate
Perhitungan  accident  rate  dilakukan  untuk  mengetahui besaran  angka  kejadian  kecelakaan  pada  ruas  jalan  tertentu yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  blackspot. Perhitungan  accident  rate  untuk  ruas  Jalan  Slamet  Riyadi- Supriadi, Kabupaten Jember menggunakan metode pemeringkatan  lokasi  kecelakaan  yang  dikeluarkan  oleh Departemen  Permukiman  dan  Prasarana  Wilayah,  dapat dilihat pada persamaan berikut.
T k = F k × 10 8 LHR × n × L × 365 (100 JPKP)
Dimana:
Tk =  tingkat kecelakaan (100JPKP) Fk =  frekuensi  kecelakaan  di  ruas  jalan  untuk  n tahun data (kejadian) LHR =  volume lalu lintas harian rata-rata (smp/hari) n =  jumlah tahun data L =  panjang ruas jalan 100JPKP =  satuan tingkat kecelakaan (kecelakaan/seratus juta perjalanan
kendaraan per kilometer)
Untuk  LHR  diperoleh  dari  Dinas  Pekerjaan  Umum  Bina Marga Provinsi Jawa Timur, dapat dilihat pada Tabel 4.
Setelah didapatkan data LHR pada ruas jalan yang ditinjau, maka  dapat  dilakukan  perhitungan  angka  kecelakaan ( accident rate ). Perhitungan ini dilakukan dengan membagi ruas  setiap  kilometer,  kemudian  digolongkan  berdasarkan korban,  yaitu  kecelakaan  berat,  kecelakaan  sedang  dan kecelakaan  ringan.  Jumlah  kecelakaan  untuk  setiap  segmen jalan  sesuai  kategori  dan  rekapitulasi accident  rate dapat dilihat pada Tabel 5.

## D. Analisis Perhitungan Angka Ekivalen Kecelakaan (AEK)
Perhitungan  angka  ekivalen  kecelakaan  didasarkan  pada jumlah korban yang terlibat pada suatu segmen jalan dan pada periode waktu tertentu. Oleh karena itu, dibutuhkan data dari Satlantas  Kepolisian  Resort  Jember  yang  berisi  jumlah korban (meninggal dunia, korban luka berat, dan korban luka ringan), lokasi, dan waktu terjadinya kecelakaan. Rekapitulasi  jumlah  korban  lokasi  dan  waktu  dapat  dilihat pada Tabel 6.
Kemudian  dilakukan  perhitungan  AEK  dengan  rumus menjumlahkan  kejadian  kecelakaan  dalam  satu  kilometer atau satu  segmen panjang jalan kemudian dikalikan dengan
nilai bobot sesuai tingkat keparahannya. Rumus dapat dilihat pada persamaan (2.2). Adapun pembobotan yang digunakan yaitu  jumlah  korban  manusia  berbobot  12,  jumlah  pelaku kecelakaan  berbobot  3,  jumlah  kecelakaan  berbobot  1,  dan didapatkan nilai AEK yang dapat dilihat pada Tabel 7.
𝐴𝐸𝐾 = 12𝑀𝐷 + 3𝐿𝐵 + 3𝐿𝑅 + 1𝐾 (2.2)

## E. Analisis Daerah Rawan Kecelakaan

## Analisis daerah rawan kecelakaan meliputi:
1) Collision Diagram
Collision diagram merupakan diagram yang menunjukkan seluruh  kecelakaan  yang  terjadi  pada  lokasi  tertentu,  serta dalam  periode  tertentu  yang  spesifik,  biasanya  dalam  satu atau tiga tahun.
Setiap collision  diagram ditunjukkan  oleh  tanda  panah masing-masing,  satu  tanda  panah  diberi  nama  dengan  kata untuk  setiap  jenis  kendaraan  yang  memungkinkan  terjadi kecelakaan, waktu kecelakaan serta kondisi cuaca. Collision diagram merangkum semua pergerakan pengguna jalan yang terlibat  dalam  semua  tabrakan,  dan  menyoroti  jenis kecelakaan yang dominan [4].
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan,  segmen  jalan dengan jumlah kecelakaan terbanyak terletak di Km. 29+000- 30+000  sebanyak  31  kejadian  dengan  rincian  jumlah kejadian,  jumlah  korban,  tipe  tabrakan,  dan  lokasi  dapat dilihat  pada  Tabel  10.  Untuk collision  diagram pada  setiap segmen  jalan  dapat  dilihat  pada  Gambar  6,  Gambar  7, Gambar 8, dan Gambar 9.

## 2) Metode Cumulative Summary (Cusum)
Untuk  mencari  nilai  cusum  dapat  dilakukan  melalui beberapa perhitungan berikut.
Mencari nilai mean (W)
Perhitungan dapat dilihat pada persamaan beirkut:

## 𝑊 = ∑ 𝑋𝑖 L×T
Mencari nilai cusum kecelakaan tahun pertama (So) Perhitungan dapat dilihat pada persamaan berikut.
𝑆 0 = (𝑋𝑖 − 𝑊)
Mencari nilai cusum kecelakaan tahun berikutnya (Si) Perhitungan dapat dilihat pada persamaan berikut.
𝑆 = [𝑆 0 + (𝑋𝑖 − 𝑊)]
Dimana: W =  Nilai mean ΣXi =  Jumlah kecelakaan
L
=  Jumlah station T =  Waktu/periode Xi =  Jumlah kecelakaan tiap tahun S 0 =  Nilai cusum kecelakaan tahun pertama S
=  Nilai cusum kecelakaan
Dengan  demikian,  dapat  dilakukan  perhitungan  untuk setiap segmen jalan dan rekapitulasi nilai cusum dapat dilihat pada Tabel 8.

## 3) Metode Upper Control Limit (UCL)
Upper Control Limit (UCL) merupakan suatu nilai kontrol yang menunjukkan ruas tersebut teridentifikasi sebagai black spot.  Batas  UCL  didasarkan  pada  angka  kecelakaan  tiap kilometer atau segmen jalan yang memiliki nilai bobot, dalam hal ini adalah Angka Ekivalen Kecelakaan (AEK) [5].
Adapun  rumus  mencari  nilai  UCL  dapat  dilihat  pada persamaan berikut.
𝑈𝐶𝐿 = 𝜆 + [2,576√ 𝜆 𝑚 + 0,829 𝑚 + 1 2 𝑚] 𝜆 = Σ𝐴𝐸𝐾 𝑅
Dimana:
UCL =  Angka Ekivalen Kecelakaan 𝝀 =  Rata-rata tingkat kecelakaan dalam satuan
kecelakaan per eksposure
m =  Satuan eksposure, dalam km
R
=  Jumlah segmen jalan
Dengan  demikian,  dapat  dihitung  nilai  UCL  pada  setiap segmen jalan, hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 9.
F. Analisis Perhitungan Accident Cost dengan Metode The Gross Output (Human Capital)
Metode The Gross Output (Human Capital) adalah sebuah metode  untuk  menghitung  besaran  biaya  kecelakaan  lalu lintas  (biaya  kecelakaan  lalu  lintas  yang  diakibatkan  oleh suatu  kejadian  kecelakaan  lalu  lintas  untuk  setiap  kelas kecelakaan  lalu  lintas)  dengan  cara  mengurangkan  nilai seluruh  sumber  daya  yang  hilang  dari  seluruh  pihak  terkait akibat  kecelakaan  tersebut.  Perumusan The  Gross  Output ( Human Capital ) disajikan pada persamaan berikut.
BSKEi (Tn) = BSKE(To) × (1 + g) 𝑡
Dimana:
BSKEi (Tn)  = biaya satuan kecelakaan lalu lintas pada tahun
N untuk setiap kelas kecelakaan (rupiah/kecelakaan)
BSKE (To)  = biaya satuan kecelakaan lalu lintas pada tahun 2003 untuk setiap kelas kecelakaan (rupiah/kecelakaan)
g = tingkat inflasi biaya satuan kecelakaan (%), nilai standard g = 11 % Tn = tahun perhitungan biaya kecelakaan To = tahun dasar perhitungan biaya kecelakaan (2003) t = selisih tahun perhitungan (Tn – To) i
= kelas kecelakaan
Dilakukan  pengelompokan  berdasarkan  kelas  kecelakaan terlebih dahulu yang dapat dilihat pada Tabel 9.
Kemudian  dilakukan  analisis  besaran  biaya  korban kecelakaan  lalu  lintas,  yang  didapat  dari  hasil  kali  estimasi biaya  satuan  kecelakaan  lalu  lintas  (BSKE)  dengan  jumlah kecelakaan  lalu  lintas  dari  setiap  kategorinya  (JKE)  yang didapatkan  dari  hasil  rekapitulasi  angka  kecelakaan  yang telah dilakukan. Tabel rekapitulasi hasil perhitungan besaran biaya kecelakaan dapat dilihat pada Tabel 10.

## G. Analisis Mitigasi Kecelakaan pada Daerah Black Spot
Pada  perhitungan black  spot ,  daerah  yang  teridentifikasi sebagai  black  spot  terletak  pada  Km  29+000-Km.  30+000. Analisis mitigasi kecelakaan dilakukan dengan mengelompokkan  jumlah  kecelakaan  berdasarkan  tipe tabrakan setiap kasus. Grafik jumlah kecelakaan dapat dilihat pada Gambar 10.
Dari Gambar 10, diketahui bahwa sepanjang tahun 2020- 2022, pada ruas jalan tersebut terjadi 31 kejadian kecelakaan yang  didominasi  oleh  tabrak  samping  searah  ( side  swipe ) sebanyak 10 kejadian, tabrak samping beda arah ( right angle ) sebanyak  9  kejadian,  dan  tabrak  manusia/pejalan  kaki ( pedestrian )  sebanyak  6  kejadian.  Dengan  demikian, dilakukan  analisis  mitigasi  yang  tepat  sasaran  berdasarkan tipetabrakan  yang  dominan  pada  segmen  jalan  tersebut. Upaya  mitigasi  yang  dapat  ditawarkan  adalah  sebagai berikut.
1. Pemasangan  rambu  batas  kecepatan  maksimal  (50 km/jam) pada daerah black spot .
2. Perpanjangan  garis  marka  utuh  (solid)  untuk  mencegah tindakan illegal  u-turn di  daerah  Taman  Makam Pahlawan.
3. Memfungsikan kembali rambu bersinyal ( warning lights ) yang  tidak  berfungsi.  Di  sepanjang  daerah black  spot , terdapat lampu peringatan ( warning lights ) persimpangan yang  tidak  berfungsi,  khususnya  pada  Km.  29+750. Maka,  dilakukan  revitalisasi  rambu  dan  marka  pada persimpangan tersebut.
4. Pemberian zebra  cross dan  (bila  memungkinkan)  ruang pejalan kaki sepanjang daerah black spot .

## IV. KESIMPULAN
Dari hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa kecelakaan di ruas jalan Slamet Riyadi-Supriadi mayoritas disebabkan oleh faktor  manusia  (pengemudi  kendaraan)  dengan  total  78 kejadian.  Indikasi  terbesar  disebabkan  oleh  kurangnya konsentrasi pengendara dalam berlalu lintas sebanyak 29 dari 78  kejadian.  Hasil  perhitungan  accident  rate  di  ruas  jalan Slamet  Riyadi-Supriadi  dari  tahun  2020-2022  berdasarkan kelas  kecelakaan  berat  terjadi  pada  tahun  2021  di  Jalan Slamet  Riyadi  dengan  nilai  sebesar  15,58  per  100  juta perjalanan kendaraan per kilometer (100JPKP). Untuk kelas kecelakaan  sedang  terjadi  pada  tahun  2021  di  Jalan  Slamet Riyadi  dengan  nilai  sebesar  85,67  per  100  juta  perjalanan kendaraan  per  kilometer  (100JPKP).  Berdasarkan collision diagram ,  metode cumulative  summary ,  dan  metode  AEK, daerah  rawan  kecelakaan  terjadi  pada  Jalan  Slamet  Riyadi Km.  29+000  s.d.  Km.  30+000  dengan  total  31  kejadian  di sepanjang  segmen  jalan  tersebut  selama  tahun  2020-2022. Perhitungan biaya kecelakaan ( accident cost ) yang dilakukan menggunakan  metode The  Gross  Output ( Human  Capital ) akibat  kecelakaan  lalu  lintas  secara  total  yang  terjadi  pada ruas jalan Slamet Riyadi-Supriadi dari 2020-2022 adalah Rp 7.140.890.860,50  untuk  tahun  2020,  Rp  7.037.002.231,21 untuk tahun 2021, Rp 10.943.955.999,39 untuk tahun 2022. Beberapa  upaya  mitigasi  dalam  menekan  jumlah  angka kecelakaan lalu lintas pada ruas jalan Slamet Riyadi-Supriadi yaitu: (1) Pemasangan rambu batas kecepatan maksimal (50 km/jam)  pada  daerah  black  spot.  (2)  Perpanjangan  garis marka utuh ( solid ) untuk mencegah tindakan illegal u-turn di daerah Taman Makam Pahlawan. (3) Memfungsikan kembali rambu  bersinyal  ( warning  lights )  yang  tidak  berfungsi.  Di sepanjang  daerah black  spot ,  terdapat  lampu  peringatan ( warning  lights )  persimpangan  yang  tidak  berfungsi, khususnya  pada  Km.  29+750.  Maka,  dilakukan  revitalisasi rambu dan marka pada persimpangan tersebut. (4) Pemberian
zebra  cross dan  (bila  memungkinkan)  ruang  pejalan  kaki sepanjang daerah black spot .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  penulis  ucapkan  kepada  instansi  Satlantas Polres  Jember,  UPT  Bina  Marga  Kabupaten  Jember,  dan Dinas  Pekerjaan  Umum  Provinsi  jawa  Timur  yang  telah bersedia untuk memberikan data untuk kelancaran penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  H. Widyastuti and A. Utami, “Faktor penyebab kecelakaan lalu lintas:
studi kasus beberapa jalan di Kota Surabaya,” J. Indones. Road Saf. , vol.  1,  no.  3,  pp.  175–185,  2018,  doi:  10.19184/korlantas- jirs.v1i3.15011.
[2]  N.  Utomo,  “Analisa  faktor  penyebab  kecelakaan  lalu  lintas  pada segmen  jalan  by-pass  Krian--Balongbendo  (Km.  26+  000--Km.  44+ 520),” J. Ilm. Tek. Sipil , vol. 2, no. 2, 2019.
[3]  O. A. Saputra, “Analisis Daerah Rawan Kecelakaan di Jalan Kolektor Primer  Kabupaten  Sukabumi  (Komunitas  Bidang  Ilmu:  Rekayasa Transportasi),” Teknik Sipil, Universitas Komputer Indonesia, 2020.
[4]  A.  M.  Suswanto  and  A.  A.  G.  Kartika,  “Perencanaan  jalan berkeselamatan di Kabupaten Tuban,” J. Tek. ITS , vol. 10, no. 2, pp. E265--E272, 2021, doi: 10.12962/j23373539.v10i2.69957.
[5]  D. E. Intari, H. B. B. Kuncoro, and R. Pangestika, “Analisis kecelakaan lalu lintas dan biaya kecelakan materil pada ruas jalan nasional (Study kasus: Jl. Raya Serang km 23 Balaraja-Jl. Raya Serang km 35 Jayanti Kabupaten Tangerang),” Fondasi J. Tek. Sipil , vol. 8, no. 1, pp. 52–60, 2019, doi: 10.36055/jft.v8i1.5401.