Abstrak—Sungai  Porong  merupakan  area  pembuangan Lumpur  Lapindo,  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa  dengan adanya  aliran  lumpur  lapindo  mengakibatkan  material  lumpur tidak banyak mengendap di sepanjang sungai, tetapi mengendap di daerah muara Sungai Porong hingga ke sepanjang pantai . Oleh karena itu  metode penginderaan jauh dengan citra  satelit dapat menjadi  solusi  untuk  melakukan  penelitian  masalah  TSS  (Total Suspended  Solids)  yang  menjadi  salah  satu  parameter  dampak sedimentasi  di  daerah  perairan  tersebut.  Citra  satelit  yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra Landasat 8 L1T hasil perekemanan  secara  multi  temporal  pada  tahun  2014  sampai dengan tahun 2016 sehingga dapat diketahui nilai dan persebaran TSS (Total Sediment Solid).
Penelitian  ini  menggunakan  3  algoritma  untuk  menentukan nilai  TSS  yaitu  ,  algoritma  Guzman  dan  Santaella  (2009), algoritma  Syarif  Budiman  (2004),  dan  algoritma  Laili  (2015). Waktu  penelitian  dilakukan  pada  musim  penghujan  yang dilakukan  pada  bulan  april.  Daerah  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  Muara  Sungai  Porong  yaitu  di sepanjang pesisir pantai Surabaya – Sidoarjo.
Dari  hasil pengolahan data dan  analisis didapatkan  nilai TSS dari tahun 2014 – 2016 bervariasi antara 1.4 mg/l – 118 mg/l. Uji validasi  nilai  TSS  yang  paling  baik  dalam  penelitian  ini  adalah perhitungan  menggunakan  algoritma  Laili  (2015)  dengan Koefisien Determinasi (R) sebesar 73,81 % dan regresi linier (R2) sebesar  0.5449.  Daerah  yang  mengalami  dampak  sebaran  TSS tinggi adalah muara Sungai Porong, Pantai Pasuruan, muara Kali Alo,  selatan  Sungai  Porong,  dan  daerah  pantai  utara  Kali  Alo. Nilai dan sebaran TSS dipengaruhi oleh pasang surut, arus, angin, dan  gelombang.  Hasil  analisis  dan  pengolahan  data  ini  dapat dijadikan sebagai bahan referensi dalam penelian selanjutnya.
Kata  kunci—Algoritma  Guzman-Santaella,  Algoritma  Laili, Algoritma Syarif Budiman, Citra Landsat-8 L1T,  Muara Sungai Porong, TSS.

## I. PENDAHULUAN
ENCANA  lumpur  panas  Sidoarjo,  juga  dikenal  dengan sebutan  Lumpur  Lapindo  atau  Lumpur  Sidoarjo  (Lusi), adalah  peristiwa  menyemburnya  lumpur  panas  di  lokasi pengeboran Lapindo Brantas Inc. di Dusun Balongnongo, Desa Renokenongo,  Kecamatan  Porong,  Kabupaten  Sidoarjo,  Jawa Timur, Indonesia, sejak tanggal 29 Mei 2006 [1]. Kali Porong merupakan  area    pembuangan  Lumpur  Lapindo,  demikian dilakukan  untuk  mencegah  jebolnya  tanggul  akibat  penuhnya
tanggul Lumpur Lapindo. Pembuangan material lumpur dalam jumlah yang besar dan terus menerus mengakibatkan terjadinya sedimentasi    di    Kali    Porong,  tidak  menutup  kemungkinan bahwa  adanya  aliran  lumpur  lapindo  mengakibatkan  material lumpur  tidak  banyak  mengendap  di  sepanjang  kali,  tetapi mengendap di daerah muara Kali Porong, yang berada di Selat Madura  [6]. TSS merupakan  material  yang halus di dalam air yang  mengandung  lanau,  bahan  organik,  mikroorganisme, limbah industri dan limbah rumah tangga yang dapat diketahui beratnya setelah disaring dengan kertas filter ukuran 0.042 mm. Nilai konsentrasi TSS yang tinggi dapat menurunkan aktivitas fotosintesa dan penambahan panas di permukaan air sehingga oksigen yang dilepaskan tumbuhan air menjadi berkurang dan mengakibatkan  ikan-ikan  menjadi  mati  [7].  Oleh  karena  itu metode  penginderaan  jauh  dengan  citra  satelit  dapat  menjadi solusi  untuk  melakukan  penelitian  masalah  TSS  (Total Suspended  Solid)  di  daerah  perairan  Sidoarjo,  tepatnya  di Muara Kali Porong yang merupakan areal pembuangan lumpur Sidoarjo.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  besar sedimentasi  yang  terjadi  pada  tahun  2013,  2014,  dan  2015 akibat aliran lumpur tersebut.
Melanjutkan    dari    penelitian-penelitian    terdahulu,    pada penelitian  terdahulu,    peneliti    telah    meneliti    masalah sedimentasi  menggunakan citra satelit  Landsat-7 dengan hasil yang  cukup  bagus.  Dengan  adanya  hasil  yang  didapat  dari penelitian tersebut dirasa perlu melanjutkan penelitian dengan melakukan  analisis  menggunakan  citra  satelit  Landsat-8, sehingga  digunakan  sebagai  optimalisasi  hasil  penelitian sebaran TSS (Total Suspended Solid) untuk kualitas perairan di muara  Kali  Porong  (Perairan  Sidoarjo)  dan  bisa  digunakan sebagai acuan untuk penelitian selanjutnya.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi penelitian
Lokasi penelitian dari penelitian ini adalah kawasan perairan yang dilalui oleh pembuangan lumpur sidoarjo meliputi sungai Delta Porong hingga Laut Jawa, di Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur.  Kawasan  area  perairan  Lumpur  Sidoarjo  ini  secara geografis  terletak  di  antara  7°21'3.22"-  7°44'57.48“  LS  dan 112°47'53.59“ 113°22'36.48"BT.

## Syaiful Budianto dan Teguh Hariyanto
Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : Syaifulbudi.a@gmail.com, teguh_hr@geodesy.its.ac.id
Analisis Perubahan Konsentrasi Total Suspended Solids (TSS) Dampak Bencana Lumpur Sidoarjo Menggunakan Citra Landsat Multi Temporal (Studi Kasus: Sungai Porong, Sidoarjo)
B
Gambar 1.  Lokasi penelitian TSS perairan Sidoarjo (Sumber: Google Earth 2015) [8]

## B. Peralatan dan Data
Adapun data yang digunakan dalam penelitian penelitian ini, antara lain:
1. Citra satelit Landsat-8 L1T multi temporal pada  kawasan perairan terdampak lumpur Sidoajo scene path 118 row 65 tahun 2014,2015 dan 2016;
2. Data nilai TSS di 15 titik pengamatan di lapangan. Data ini akan digunakan sebagai data untuk melakukan validasi dan analisis nilai TSS citra.
Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:
1. Perangkat Keras ( Hardware ):
- Notebook,
- GPS navigasi/ handheld,
- Perahu motor,
- Jam digital,
- Botol sampel
- Alat Tulis
- Kamera Digital
2. Perangkat Lunak ( Software ):
- Sistem Operasi Windows 10,
- Microsoft Office 2013,
- Google Earth
- Oruxmaps Free
- ArcGIS 10.3
- Beam VISAT 5.0

## C. Metode Penelitian
Tahapan yang akan dilaksanakan dalam penelitian penelitian ini adalah:
Gambar 2. Diagram Alir Metode Penelitian
Adapun tahap penelitian digambarkan secara umum dengan penjelasan sebagai berikut:
1. Tahap Persiapan
Pada tahap ini, kegiatan-kegiatan yang dilakukan adalah: i. Identifikasi Awal
Identifikasi  awal,  bertujuan  untuk  mengidentifikasi permasalahan  dalam  suatu  penelitian.  Adapaun permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana sebaran konsentrasi beserta perubahan konsentrasi TSS (Total  Suspended  Solid)  pada  tahun  2014,2015,  dan 2016  di  wilayah  perairan  sidoarjo,  selain  itu  dampak yang ditimbulkan dari perubahan TSS (Total Suspended Solids)  tersebut  di  wilayah  perairan  sidoarjo  akibat pembuangan lumpur.
ii. Studi Literatur
Bertujuan untuk mendapatkan referensi yang berhubungan  dengan  perhitungan  sedimentasi  ( Total Suspended  Solids) menggunakan  citra  Landsat-8  L1T. Kemudian  cara  mengklasifikasi  citra  landsat  untuk memisahkan  daratan  dan  perairan  dengan  algoritka tertentu,  dan  metode  pengumpulan  data  di  lapangan. Semua  literatur  dicari  berdasarkan  literatur  yang mendukung,  baik  dari  buku,  jurnal,  paper,  makalah ilmiah, internet, dan lain sebagainya.
2. Tahap Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan untuk mencari data-data yang menjadi pokok bahasan dalam penelitian penelitian ini. Adapun data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  antara  lain  Citra satelit  Landsat-8  L1T  multi  temporal  pada  kawasan  perairan terdampak  lumpur  Sidoajo  scene path 118 row 65  tahun 2014,2015 dan 2016; dan data nilai TSS di 15 titik pengamatan di lapangan.
3. Tahap Pengolahan Data
Pada tahapan ini dilakukan pengolahan dari data yang telah diperoleh dan data penunjang lainnya.
4. Tahap Analisis
Data yang telah diolah kemudian dianalisis hingga menjadi peta sebaran TSS di perairan Sidoarjo 5. Tahap Akhir Penyusunan  laporan  merupakan  tahap  akhir  dari  proses penelitian  ini  sebagai  laporan  Penelitian  ini  disertai dokumentasi dari pelaksanaan Penelitian.

## D. Tahapan Pengolahan Data

## Penerapan 3 Algoritma Nilai TSS
Adapun 3 Algoritma yang digunakan untuk menentukan nilai TSS (Total Suspended Solid) , kemudian untuk hasil algoritma yang paling baik akan digunakan untuk menentukan nilai TSS di kawasan Sungai Poroing, ketiga algoritma itu adalah : Penerapan Algoritma Guzman & Santaella (2009)
Pada  perhitungan  nilai TSS yang  pertama  akan  digunakan Algoritma  dari  penelitian  Guzman-Santaella  tahun  2009  [3]. Algoritma  ini  menggunakan  nilai  reflektan Landsat  8  Band  4 (636-673  nm)  dikarenakan  panjang  gelombang    tersebut memberikan  nilai  reflektan  yang  baik  untuk  TSS.  Rumus algoritma yang digunakan adalah sebagai berikut :
TSS (mg/l) = 602.63 * (0.0007e 47.755*Landsat BAND 4 ) + 3.1481

## Penerapan Algoritma Syarif Budiman (2004)
Pada perhitungan nilai TSS yang kedua akan digunakan algoritma  dari  penelitian  Syarif  Budiman  (2004)  [2].  Rumus algoritma yang digunakan adalah sebagai berikut :
TSS (mg/l) = 8.1429 * (exp (23.704* 0.94* Band4))

## Penerapan Algoritma Laili (2015)
Pada  perhitungan  nilai  TSS  yang  ketiga  akan  digunakan algoritma  dari  penelitian  Nurahida  Laili  (2015)  [5].  Rumus algoritma yang digunakan adalah sebagai berikut :
TSS (mg/l) = 31.42 * ((Log (RRS2) / (Log (RRS4)) -12.719
Gambar 3. Diagram Alir Pengolahan Data

## III. HASIL DAN ANALISIS
A. Perbandingan  Nilai  TSS  Citra  10  Januari  2016 menggunakan 3 algoritma dengan TSS In Situ
1. Perbandingan TSS Citra  10  januari  2016  menggunakan
Algoritma  TSS  Guzman  dan  Santaella  (2009),  Algoritma TSS  Syarif  Budiman  (2004),  dan  Algoritma  TSS  Laili (2015) dengan TSS In Situ.

## Tabel 1.
Nilai Konsentrasi TSS Menggunakan 3 Algoritma Berbeda.
B. Validasi Hasil Pengolahan Citra dengan Data Lapangan. Uji  validasi  dilakukan  menggunakan  data  Citra Landsat  8 L1T pada  tanggal  10  Januari  2016,  sedangkan  untuk pengambilan data In Situ diambil pada tanggal 20 April 2016. Akan  tetapi  data  In  Situ  ini  dianggap  sama  dengan  waktu pengambilan citra untuk kemudian  menjadi  bahan identifikasi maupun analisis pada kegiatan penelitian ini. Pada uji validasi dilakukan  perhitungan  korelasi  dengan  membandingkan  data olahan  citra  dengan  data  hasil ground  truth TSS  yang  ada  di lapangan.  Hal  ini  digunakan  untuk  melihat  sejauh  mana kedekatan atau kebaikan data citra yang digunakan.
Pada  uji  validasi  ini  dihasilkan  nilai  koefisien  determinasi sebagai berikut:
 Uji  korelasi  data  lapangan  TSS  ( Total  Suspended Solid) dengan data hasil olahan TSS ( Total Suspended Solid) Citra Landsat  8  L1T menggunakan  Algoritma Guzman  dan  Santaella  (2009) mempunyai  nilai koefisien  korelasi  sebesar  69.35  %.  Hal  ini menjelaskan  bahwa  ada  hubungan  antara  nilai  TSS data citra dengan nilai TSS data In Situ yang baik.  Uji  korelasi  data  lapangan  TSS  ( Total  Suspended Solid) dengan data hasil olahan TSS ( Total Suspended Solid) Citra Landsat  8  L1T menggunakan  Algoritma Syarif  Budiman  (2004) mempunyai  nilai  koefisien korelasi sebesar 69.32 %. Hal ini menjelaskan bahwa ada hubungan antara nilai TSS data citra dengan nilai TSS data In Situ yang baik.
 Uji  korelasi  data  lapangan  TSS  ( Total  Suspended Solid) dengan data hasil olahan TSS ( Total Suspended Solid) Citra Landsat  8  L1T menggunakan  Algoritma Nurahida  Laili  (2015) mempunyai  nilai  koefisien korelasi sebesar 73,81 %. Hal ini menjelaskan bahwa ada hubungan antara nilai TSS data citra dengan data In Situ yang paling baik apabila dibandingkan dengan 2 algoritma sebelumnya dengan nilai R = >0,5 – 0,75 atau bisa disebut Korelasi  kuat (Sarwono, 2006).
Berikut  adalah  grafik  uji  validasi  antara  data  lapangan dengan data citra:
X Y 1 112.8786 -7.5577 48.00 16.709 17.650 13.192 2 112.8786 -7.5507 28.00 16.611 18.275 13.172 3 112.8798 -7.5425 42.72 15.156 17.044 12.912 4 112.8801 -7.5337 72.00 20.480 18.582 13.802 5 112.8693 -7.5153 74.00 17.973 22.863 13.406 6 112.8769 -7.5194 80.00 24.790 20.749 14.419 7 112.8802 -7.5231 70.00 27.150 21.475 14.728 8 112.8825 -7.5308 72.00 23.710 20.090 14.273 9 112.8888 -7.5387 18.00 19.624 18.463 13.671 10 112.8847 -7.5476 84.00 27.470 20.631 14.774 11 112.8855 -7.5553 88.00 30.547 22.281 15.140 12 112.8874 -7.5621 118.00 38.610 22.383 16.049 13 112.8945 -7.569 74.00 36.572 21.521 15.830 14 112.9032 -7.589 42.00 27.726 20.149 14.804 15 112.8947 -7.5804 68.00 22.277 19.922 14.070 TSS Citra Tahun 2016 (Algoritma Guzman)mg/l TSS Citra Tahun 2016 (Algoritma Laili)mg/l TSS Citra Tahun 2016 (Algoritma Budiman S)mg/l No Koordinat Geografis TSS In Situ mg/l CITRA LANDSAT 8 L1T PEMOTONGAN CITRA KALIBRASI RADIOMETRIK KOREKSI ATMOSFERIK PEMISAHAN LAUT DAN DARATAN (NDWI) PERHITUNGAN 3 ALGORITMA NILAI TSS KANDUNGAN TSS (DATA IN SITU ) PENGOLAHAN SAMPEL AIR LAUT SAMPEL AIR LAUT UJI KETELITIAN (KORELASI LINIER) CITRA SEBARAN TSS KLASIFIKASI CITRA CITRA TERKLASIFIKASI MULTITEMPORAL OVERLAY CITRA LAYOUTING PETA PETA SEBARAN TSS OVERLAY DATA IN SITU DAN CITRA
Gambar 4 . Uji Validasi Nilai TSS Algoritma Guzman dan Santaella (2009)
Gambar 5. Uji Validasi Nilai TSS Algoritma Syarif Budiman  (2004)
Gambar 6. Uji Validasi Nilai TSS Algoritma Nurahida Laili (2015)

## C. Nilai  dan  Luas  Sebaran  TSS  Hasil  Pengolahan  Citra Landsat-8 Tahun 2014-2016
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  Nilai  dan  luas  sebaran TSS  Landsat  8  tahun  2014  hingga  tahun  2016,  dengan menggunakan  algoritma  yang  paling  baik  diantara  ketiga algoritma  yang  telah  diuji  ketelitiannya.  Algoritma  yang dipakai  yaitu  algoritma  Laili  (2015).  Adapun  data  citra  dan hasil luas sebaran TSS seperti berikut:
Tabel 4.

## Tanggal Akuisis Data Citra Landsat 8
No Tanggal Akuisisi Nama File 1 25 Maret 2014 LC81180652014084LGN00_B1.data 2 29 April 2015 LC81180652015119LGN00_B1.data 3 10 Januari 2016 LC81180652016010LGN00_B1.data
Dari tabel  3  dapat  dilihat nilai TSS pada tiap titik dan pada tiap  tahun.  Nilai TSS tiap  titik  pengamatan  tiap  tahun  tidak selalu  naik  secara  linier,  namun  kadang  juga  mengalami penurunan di beberapa titik pengamatan. Untuk lebih jelasnya akan disajikan dalam gambar 3:

## Gambar 7. Grafik Nilai TSS Tahun 2014 – 2016
Berikut ini akan dijelaskan luas sebaran TSS per tahun hasil pengolahan citra Landsat-8 Tahun 2014-2016:
Tabel 6. Nilai TSS tahun 2014-2016 Nilai TSS mg/l Luas Sebaran TSS Per-Tahun di Tiap Titik Pengamatan (Ha) 2014 2015 2016 0 - 10 1858.14 6983.46 4026.96 10 – 30 4595.04 4723.02 10733.04 30 - 50 243.36 7730.64 12390.57 >50 0.0081 5523.48 2168.1
Jika  disajikan  dalam  bentuk  grafik  akan  menjadi  sebagai berikut :

## Gambar 8. Luas Sebaran TSS Tahun 2014 – 2016
Dari grafik diatas dapat diejlaskan bahwa  luas sebaran pada tahun  2014  hingga  tahun  2016  tidak  selalu  naik  secara  linier,
X Y 2014 2015 2016 1 112.8786 -7.5577 19.506 18.832 17.650 48.00 2 112.8786 -7.5507 17.794 19.443 18.275 28.00 3 112.8798 -7.5425 17.725 18.638 17.044 42.72 4 112.8801 -7.5337 19.467 21.977 18.582 72.00 5 112.8693 -7.5153 20.560 22.718 22.863 74.00 6 112.8769 -7.5194 20.200 23.234 20.749 80.00 7 112.8802 -7.5231 22.901 23.530 21.475 70.00 8 112.8825 -7.5308 20.058 22.654 20.090 72.00 9 112.8888 -7.5387 19.544 22.867 18.463 18.00 10 112.8847 -7.5476 21.123 23.096 20.631 84.00 11 112.8855 -7.5553 20.363 23.204 22.281 88.00 12 112.8874 -7.5621 22.497 23.446 22.383 118.00 13 112.8945 -7.569 22.163 23.762 21.521 74.00 14 112.9032 -7.589 20.891 22.303 20.149 42.00 15 112.8947 -7.5804 18.977 20.892 19.922 68.00 TSS Lapangan Koordinat Geografis Nilai TSS Per-Tahun di Tiap Titik
No Titik
namun  kadang  juga  mengalami  penurunan  sebaran  TSS  pada konsentrasi  tertentu.  Pada  tahun  2014  luas  sebaran  terbesar terjadi pada konsentrasi nilai TSS 10 – 30 mg/l sebesar 4594.04 hektar.  Pada  tahun  2015  luas  sebaran  terbesar  terjadi  pada konsentrasi  nilai  TSS  30  –  50  mg/l  sebesar  7730.64  hektar. Sedangkan  pada  tahun  2016  luas  sebaran  tebesar  terjadi  pada konsntrasi  TSS  30  –  50  mg/l  dengan  luas  sebaran  12390.57 hektar
D. Analisis Perbandingan Nilai TSS Citra Landsat-8 pada 10
Januari 2016 dengan Data Lapangan.
Nilai R 2 yang didapat dari rumus regresi linear menjelaskan bahwa  koefisien  determinasi  dari  data  citra  untuk  dapat menggambarkan  data  di  lapangan  yang  paling  baik  adalah sebesar 73,81%. Dari hubungan ini dijelaskan bahwa sebagian besar TSS di  lapangan  dapat  dijelaskan  oleh  citra,  sedangkan sisanya  sebesar  26,19%  adalah  faktor-faktor  lain  yang  tidak diamati  oleh  citra.  Dengan  demikian  nilai  korelasi  yang dihasilkan pada penelitian ini memenuhi syarat yang ditentukan yaitu  R  ≥  70%.  Untuk  perhitungan  TSS  menggunakan algoritma  lainnya  memiliki  perbedaan  yang  cukup  menonjol antara citra dan data lapangan hal ini dapat disebabkan karena : 1. Perbedaan waktu perekaman citra dan waktu pengambilan data.
Waktu  perekaman  citra  adalah  Tanggal  10  Januari  2016 sedangkan  waktu  pengambilan  data  lapangan  adalah Tanggal  16  April  2016.  Akan  tetapi  data In  Situ dalam penelitian  ini  dianggap  sama  untuk  kemudian  dilakukan analisis  dan  identifikasi.  Dapat  dilihat    selang  waktu  yang cukup  menonjol  terjadi.  Hal  ini  dapat  mengakibatkan perubahan / dinamika kondisi perairan yang mengakibatkan perubahan nilai dan sebaran TSS 2. Pengaruh radiometrik
Perbedaan  nilai  TSS  citra  dan In  Situ dapat  disebabkan karena  pengaruh  radiometrik  /  gangguan  perambambatan gelombang di udara.

## E. Analisis Sebaran TSS Tahun 2014 – 2016
Gambar 9. Sebaran TSS Tahun 2014
Gambar 10. Peta Sebaran TSS Tahun 2015
Gambar 11. Peta Sebaran TSS Tahun 2016
Dari  peta  sebaran TSS tahun  2014-2016  hasil  pengolahan citra Landsat 8 di atas dapat dianalisis bahwa nilai dan sebaran TSS di  Perairan  Sidoarjo  yang  dikarenakan  buangan  material lumpur dari kali porong terbilang cukup besar yaitu mencapai 118 mg/L. Daerah yang terkena dampak paling besar adalah di muara  Kali  Porong  karena  merupakan  tempat  bertemunya aliran  sungai  dan  laut  (gelombang  dan  arus)  sehingga  ada banyak material TSS yang terkonsentrasi di daerah tersebut.

## IV. KESIMPULAN/RINGKASAN
Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian  ini  yang  telah  di kemukakan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dari peta sebaran TSS tahun 2014-2016 hasil pengolahan citra Landsat 8 di atas dapat dianalisis bahwa nilai TSS di Perairan  Sidoarjo  yang  dikarenakan  buangan  material lumpur  dari  kali  porong  terbilang  cukup  besar  yaitu mencapai  118  mg/L  yang  didapatkan  dari  uji  lab  TSS menggunakan  metode  gravimetri.  Persebaran  konsentrasi TSS  terjadi  pada  muara  Kali  Porong  karena  merupakan tempat bertemunya aliran sungai dan laut (gelombang dan arus)  sehingga  ada  banyak  material  TSS  yang terkonsentrasi di daerah tersebut.
2. Dari peta sebaran TSS tahun 2014-2016 hasil pengolahan citra Landsat 8 di atas dapat dianalisis bahwa nilai TSS di Perairan  Sidoarjo  yang  dikarenakan  buangan  material lumpur  dari  kali  porong  terbilang  cukup  besar  yaitu mencapai  118  mg/L  yang  didapatkan  dari  uji  lab  TSS menggunakan  metode  gravimetri.  Persebaran  konsentrasi TSS  terjadi  pada  muara  Kali  Porong  karena  merupakan tempat bertemunya aliran sungai dan laut (gelombang dan arus)  sehingga  ada  banyak  material  TSS  yang terkonsentrasi di daerah tersebut.
3. Uji  korelasi  data  lapangan  TSS  (Total  Suspended  Solid) dengan  data  hasil  olahan  TSS  Citra  Landsat  8  L1T menggunakan  Algoritma  Guzman  dan  Santaella  (2009) mempunyai  nilai  koefisien  determinasi  sebesar  69.35  %, Algoritma  Syarif  Budiman  (2004)  mempunyai  nilai koefisien  determinasi  sebesar  69.32  %,  dan  Algoritma Nurahida  Laili  (2015)  mempunyai  nilai  koefisien determinasi sebesar 73,81 %. Dari data uji korelasi antara data  lapangan  dengan  data  citra  didapatkan  2  algoritma yang  mempunyai  hubungan  kurang  baik  /  belum memenuhi  syarat.  Hal  ini  disebabkan  oleh  beberapa  hal seperti waktu pengambilan data In Situ  dengan data citra yang  berbeda,  penggunaan  algoritma  yang  kurang  sesuai dengan daerah penelitian, dan lain sebagainya.
4. Penggunaan  citra  satelit  Landsat  8  pada  penelitian konsentrasi  nilai  TSS  pada  tahun  2014  hingga  2016  ini menghasilkan  nilai  R 2 paling  baik  dihasilkan  dengan menggunakan  algoritma  laili  (2015),  menghasilkan koefisien  determinasi  sebesar  73,81%.  Nilai  koefiseien determinasi yang mendekati satu atau 100% menunjukkan hubungan  yang positif, sebaliknya  jika R 2 mendekati nol, maka  memiliki  hubungan  jelek.  Dengan  demikian  citra Landsat 8 dapat digunakan untuk menggambarkan kondisi Perairan  Sidoarjo  seperti  pada  kondisi  yang  ada  di lapangan.
Berdasarkan hasil kesimpulan penelitian ini yang telah di kemukakan, adapun saran yang diberikan penulis;
1.   Pengaruh  pasang  surut,  arus,  dan  angin.  Selama  selang perbedaan  waktu  perekaman  citra  dan  pengambilan  data lapangan harus diperhatikan peristiwa-peristiwa perubahan pasang  surut,  arus,  dan  angin  agar  tidak  mempengaruhi hasil perhitungan konsentrasi nilai TSS.
2.     Pengambilan  data In  Situ sebaiknya  dilakukan  pada tanggal  atau  waktu  yang  sama  dengan  akuisisi  data  citra yang akan digunakan.
3.    Perlu  perhatian  dan  penanganan  khusus  dalam  masalah
TSS ini  karena  jika  dibiarkan  terus  menerus  akan menghasilkan  dampak  sedimentasi  yang  parah  pada Perairan Sidoarjo.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Akbari,  A.  M.,  &  Hariyanto,  T.  (2012).  PERHITUNGAN  VOLUME SEMBURAN  DAN  SEBARAN  LUMPUR  SIDOARJO  DENGAN CITRA. Surabaya: Teknik Geomatika ITS.
[2] Budiman,  S.  (2004).  Mapping  TSM  Concentrations  from  Multisensor Satellite Images in Turbid Tropical Coastal Waters of Mahakam Delta. In M. Thesis. Netherland.
[3] Guzman, V. R dan Santaella, F. G. 2009. Using MODIS 250 m Imagery to  Estimate  Total  Suspended  Sediment  in  a  Tropical  Open  Bay. International  Journal  of  System  Applications,  Engineering  & Development. Issue 1, Volume 3.
[4] Krisna,  T.  C.  (2011).  Analisis  Sebaran  TSS  (Total  Suspended  Solid) Dengan  Menggunakan  Citra  Satelit  Aqua  Modis  Tahun  2005-1011. Surabaya: Teknik Geomatika ITS.
[5] Nurahida  Laili,  L. J.  (2015). Development  Of Water  Quality  Parameter Retrieval  Algorithms  For  Estimating  Total  Suspended  Solids  And Chlorophyll-a Concentration Using Landsat-8 Imagery at Poteran Island Water. 55-62.
[6] Walhi,  J.  (2006). Walhi  jatim  Tolak  Pembuangan  Lumpur  Lapindo  ke Badan Sungai dan Laut. Sidoarjo.
[7] Wirasatriya,  A.  (2011).  Pola  Distribusi  Klorofil-a  dan  Total  Suspended Solid (TSS) di teluk Toli Toli, Sulawesi. UNDIP.
[8] 2015. Google Earth, <URL : https://earth.google.com/ Dikunjungi pada tanggal 15 maret 2016, jam 21:33.