HUBUNGAN ANTARA KETEBALAN LEMAK ABDOMINAL DAN KADAR SERUM HIGH SENSITIVITY C-REACTIVE PROTEIN (HS-CRP) PADA REMAJA
Anis Nuraini, Etisa Adi Murbawani *
Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro Jln. Prof. H. Soedarto, SH., Semarang, Telp (024) 76402881, Email : dept-gizi@fk.undip.ac.id

## ABSTRACT
Bckground: Nutritional problems that can occur in adolescents are underweight, overweight, and obesity. Thick fat under the  skin  shows  a  picture  of  subcutaneous  fat  deposits  which  can  provide  an  approximate  picture  of  total  body  fat. Anthropometric measurement is accurate in children and adolescents in the assessment of obesity. Excessive adiposity is associated with greater systemic inflammation. High sensitivity C-reactive protein is the main acute phase protein which is  a  sensitive  marker  of  systemic  inflammation.  This  study  aimed  to  analyze  the  relationship  between  abdominal  fat thickness and serum hs-CRP levels in adolescents.
Method: This observational study  used a cross-sectional design and conducted at SMAN 15 Semarang. Subjects were determined using consecutive sampling and adjusted for inclusion criteria with minimal sample was 51. Data analysis using Rank Spearman correlation test.
Result: The average of serum hs-CRP level in adolescents is 2.16 ± 4.27 mg/L and the mean thickness of adolescents abdominal fat is 15.13 ± 7.72 mm. The prevalence of subjects with  serum levels >3.0 mg/L was 19.61%. There was a significant correlation between abdominal fat thickness and hs-CRP serum level (r = 1,000; p = 0,001). Conclusion: There was a significant correlation between abdominal fat thickness and hs-CRP serum level.
Keywords: abdominal fat, hs-CRP levels, adolescence

## ABSTRAK
Latar Belakang: Masalah gizi yang dapat terjadi pada masa remaja yaitu gizi kurang, overweight, dan obesitas. Tebal lemak bawah kulit menunjukkan gambaran deposit lemak subkutan yang dapat memberikan gambaran perkiraan total lemak tubuh. Pengukuran antropometri ini akurat pada anak dan remaja dalam penilaian obesitas. Adipositas berlebih berhubungan dengan terjadinya inflamasi sistemik yang lebih besar. High sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) adalah protein  fase  akut utama  yang  merupakan penanda  sensitif  terjadinya  inflamasi  sistemik.  Tujuan  penelitian  ini  adalah menganalisis hubungan antara ketebalan lemak abdominal dan kadar serum hs-CRP pada remaja.
Metode: Penelitian observasional dengan desain cross-sectional ini dilakukan di SMAN 15 Semarang. Subjek ditentukan menggunakan consecutif sampling serta disesuaikan dengan kriteria inklusi dengan jumlah sampel minimal 51 orang. Analisis data dengan menggunakan uji korelasi Rank Spearman.
Hasil: Rerata kadar serum hs-CRP remaja adalah sebesar 2,16 ± 4,27 mg/L dan rerata tebal lemak abdominal remaja adalah sebesar 15,13 ± 7,72 mm. Prevalensi subjek dengan kadar serum >3,0 mg/L sebesar 19,61%. Terdapat hubungan yang signifikan antara ketebalan lemak abdominal dan kadar serum hs-CRP (r = 1,000; p = 0,001).
Simpulan: Terdapat hubungan yang signifikan antara ketebalan lemak abdominal dan kadar serum hs-CRP.
Kata Kunci: tebal lemak abdominal, kadar hs-CRP, remaja

## PENDAHULUAN
Masa  remaja  merupakan  salah  satu  periode tumbuh  kembang  yang  penting  dan  menentukan periode perkembangan berikutnya. Masa pertumbuhan  ini  terjadi  perubahan  fisik,  biologis, emosional,  psikososial  atau  tingkah  laku,  dan kemampuan  kognitif  sebagai  tahap  perubahan  masa anak-anak  menuju  dewasa. 1 Periode  terjadinya puncak pertumbuhan yaitu pada masa remaja. Puncak pertumbuhan  mempengaruhi  perubahan  komposisi tubuh,  aktivitas  fisik,  pertumbuhan  yang  pesat  pada berat  badan  dan  massa  tulang.  Remaja  rentan mengalami permasalahan gizi, karena pertumbuhannya  yang  sangat  cepat  sehingga kebutuhan zat gizi meningkat pada remaja akhir. 2
Masalah    gizi  yang  dapat  terjadi  pada  masa remaja  yaitu  gizi  kurang, overweight dan  obesitas. 3 Berdasarkan data World Health Organization (WHO) obesitas  di  seluruh  dunia  bertambah  cukup  pesat menjadi  lebih  dari  dua  kali  lipat  sejak  tahun  1980. 4 Prevalensi  remaja  pada  tahun  1990  dengan  Indeks Massa  Tubuh  (IMT)  >2  SD  (sama  dengan  persentil ke-95) meningkat dari 4,2% menjadi 6,7% pada tahun 2010 dan diperkirakan akan meningkat lagi menjadi 9,1%  pada  tahun  2020. 5 Tahun  2014, lebih  dari 1,9 miliar  orang  dewasa,  berusia  ≥18  tahun  mengalami overweight dan  lebih  dari  600  juta  orang  di  dunia mengalami obesitas. 4
Prevalensi  status  gizi  gemuk  pada  remaja usia 13-15 tahun berdasarkan Riset Kesehatan Dasar
Volume 8, Nomor 2, Tahun 2019, Halaman 81-86 Online di : http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jnc/
(RISKESDAS) tahun 2013 sebesar 10,8%, terdiri dari 8,3% overweight dan  2,5%  obesitas.  Prevalensi gemuk  pada  remaja  usia  16-18  tahun  sebesar  7,3% yang terdiri dari 5,7% overweight dan 1,6% obesitas. Provinsi  Jawa  Tengah  termasuk  provinsi  dengan prevalensi  obesitas  diatas  prevalensi  nasional  untuk remaja usia 16-18 tahun. 6
Hasil  Riskesdas  Provinsi  Jawa  Tengah, prevalensi status gizi gemuk pada remaja usia 13-15 tahun sebesar 9,5% yang terdiri dari 7,1% overweight dan  2,4%  obesitas.  Prevalensi  gemuk  pada  remaja usia 16-18 tahun sebesar 7,1% yang terdiri dari 5,4% overweight dan    1,7%  obesitas. 7 Kota  Semarang merupakan salah satu kota di Provinsi Jawa Tengah yang  memiliki prevalensi status gizi pada remaja usia 13-15  tahun  adalah  11,0% overweight dan  4,9% obesitas.  Kota  Semarang  termasuk  salah  satu  kota dengan  prevalensi  gemuk  diatas  prevalensi  provinsi Jawa  Tengah  untuk  remaja  usia  13-15  tahun. Sedangkan  prevalensi  status  gizi  remaja  usia  16-18 tahun adalah 7,6% overweight dan 2,7% obesitas. 7
High sensitivity C-Reactive protein (hs-CRP) adalah  protein  fase  akut  utama  pada  manusia  yang merupakan  penanda  sensitif  terjadinya  inflamasi sistemik. 8 Hs-CRP  merupakan  salah  satu  penanda inflamasi yang penting pada penyakit kardiovaskular. 9 Meningkatnya  CRP  berkaitan dengan kejadian kardiovaskular pada masa mendatang pada subjek sehat, pasien dengan penyakit arteri  koroner  stabil  dan unstable serta  infark miokardial akut. 10,11 Penelitian cross-sectional sebelumnya menunjukkan peningkatan kadar hs-CRP berhubungan signifikan dengan ciri-ciri ketidaknormalan  metabolik,  termasuk  adipositas, hiperinsulinemia, resistensi insulin, hipertrigliserida, dan rendahnya High-Density Lipoprotein Cholesterol (HDL-C). 8 Sebagian  besar  penelitian  epidemiologi mengidentifikasi adanya hubungan yang kuat antara hs-CRP dan indikator dominan obesitas menggunakan  indeks  antropometri.  Hanya  sedikit penelitian  yang  menggunakan  pengukuran  lemak tubuh. 8
Penelitian  yang  telah  dilakukan  pada  tahun 2013  terhadap  82  orang  dengan  lingkar  pinggang yang lebih besar menunjukkan kadar serum hs-CRP yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  yang memiliki  lingkar  pinggang  normal,  sehingga disimpulkan  bahwa  obesitas  sentral  memiliki  kaitan erat dengan peningkatan kadar hs-CRP. Pada Insulin Resistence  Atherosclerotic  Study  (IRAS), ditemukan hubungan yang kuat antara kadar hs-CRP dan lemak tubuh.  Diketahui  bahwa  sintesis  CRP  dihati dipengaruhi oleh sitokin termasuk diantaranya adalah InterLeukin-6 (IL-6), I nterLeukin-1 (IL-1) dan Tumour Necrosis Factoralpha (TNF-α). 12
Antropometri merupakan ukuran dari berbagai dimensi fisik dan komposisi tubuh manusia yang  dibedakan  menurut  umur  dan  tingkat  gizi. 13 Pada orang dewasa kelebihan berat badan ditunjukkan  dengan  adanya  penumpukan  lemak tubuh. Sepertiga dari total lemak tubuh dapat didekati dengan  cara  pengukuran  lemak  tubuh  (subkutan). 13 Tebal  lemak  bawah  kulit  menunjukkan  gambaran deposit  lemak  subkutan  yang  dapat  memberikan gambaran perkiraan total lemak tubuh. 14 Pengukuran antropometri ini sangat akurat pada anak dan remaja dalam penilaian obesitas. 15,16 Pengukuran tebal lemak bawah kulit abdominal merupakan salah satu bagian terbaik  untuk  penapisan  total  lemak  tubuh  bagi remaja  perempuan.  Obesitas  sentral  abdominal adalah  prediktor  terbaik  untuk  kejadian  penyakit kardiovakular  dibandingkan  dengan  obesitas  secara keseluruhan. 17 Pengukuran  tebal  lemak  bawah  kulit merupakan  cara  pemeriksaan  lemak  tubuh  yang cukup murah, noninvasif, sederhana, dapat dilakukan untuk  pengukuran  dengan  subyek  yang  banyak seperti kelompok masyrakat tertentu atau sekolah. 15,18 Adipositas  berlebih  berhubungan  dengan terjadinya inflamasi sitemik yang lebih besar. Sebuah penelitian  hubungan  antara  jaringan  adiposit subkutan dan jaringan adiposit viseral dengan ditaksir menggunakan  tomografi  multidetektor  komputer untuk penanda inflamasi dan sirkulasi stres oksidatif menunjukkan  hasil  secara  positif  dan  sama-sama berhubungan  dengan C-reactive protein, fibrinogen , adhesi, molekul  interseluler-1,  interleukin-6 (IL-6) , P-selectin,  dan  tumor  necrosis  factor  receptor-2. 19 Selain itu, sebuah penelitian pengukuran tebal lemak trisep  dengan  kadar  hs-CRP  pada  mahasiswa  obes dan  tidak  obesitas  yang  dilakukan  di  Fakultas Kedokteran  Universitas  Sam  Ratulangi  Manado menghasilkan hubungan yang bermakna. 20 Penelitian yang dilakukan di Denmark tahun 2015 pada populasi Kaukasia  menunjukkan  bahwa  jaringan  adiposa viseral  dan  jaringan  adiposa  subkutan  berhubungan dengan risiko kardiovaskular baik pada populasi laki- laki dan perempuan yang terdeteksi berisiko diabetes rendah atau tinggi. 17 Risiko penyakit kardiovaskular tergolong rendah jika hasil pengukuran kadar serum hs-CRP <1 mg/L. Dikatakan sedang bila kadar serum hs-CRP  1-3  mg/L  dan  tinggi  bila  kadar  hs-CRP  >3 mg/L. 21 Hasil  pengukuran  kadar  hs-CRP  dapat mengindikasikan  risiko  penyakit  kardiovaskular dimasa yang akan datang, sehingga dapat dilakukan tindakan intervensi sedini mungkin.

## METODE
Penelitian  dilaksanakan  di  SMA  Negeri  15 Semarang  pada  bulan  Juli  –  Agustus  2018.  Jenis penelitian  ini  adalah  penelitian  observasional. Penelitian  ini  termasuk  dalam  ruang  lingkup
keilmuan  gizi  masyarakat  dengan  desain  penelitian cross-sectional. 22
Populasi  target  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh  remaja  di  Semarang.  Populasi  terjangkau dalam penelitian ini adalah remaja usia 15-18 tahun di  SMA  Negeri  15  Semarang.  Berdasarkan perhitungan  sampel  diperoleh  jumlah  sampel minimal  sebanyak  51  sampel.  Subjek  sebanyak  51 orang ditentukan menggunakan purposive sampling . Kriteria inklusi dalam penelitian ini yaitu siswa SMA Negeri 15 Semarang usia 15-18 tahun, sehat dan tidak sedang  dalam  perawatan  dokter,  tidak  sedang menjalankan  diit  tertentu,  dan  bersedia  mengikuti penelitian dengan mengisi formulir infomed consent . Penentuan  status  gizi  subjek  menggunakan  grafik Central  for  Disease  Control  Prevention  (CDC) kategori IMT terhadap usia pada anak dan remaja usia 2 - 20 tahun.
Variabel bebas penelitian ini adalah ketebalan lemak bawah kulit abdominal. Pengukuran tebal  lemak  bawah  kulit  abdominal  menggunakan skinfold  caliper dengan  ketelitian  0,1  mm  dan dilakukan  pada  tubuh  bagian  kanan.  Jaringan subkutan  dijepit/dicubit  dan  diangkat  sampai  dasar permukaan  otot  dengan  menggunakan  jempol  dan telunjuk  pengukur.  Subjek  diukur  dalam  kondisi berdiri  dan  keadaan  rileks.  Titik  pengukuran  tebal lemak  bawah  kulit  berada  pada  daerah  garis midaxillary ,  3  cm  keatas  atau  lebih  tinggi  dari umbilicus . Lipatan diambil secara miring. 15
Variabel  terikat  penelitian  ini  adalah  kadar serum hs-CRP. Sampel darah vena diambil sebanyak 5  ml,  kemudian  diukur  dengan  metode particle enhanced  turbidimetric  assay dengan  hasil  dalam satuan  mg/L.  Pengambilan  sampel  darah  dilakukan oleh  tenaga  profesional  dari  laboratorium  yang bekerjasama dengan peneliti.
Variabel  perancunya  adalah  asupan  (lemak, kolesterol, vitamin C dan E serta serat) dan aktivitas fisik subjek. Data asupan lemak, kolesterol, vitamin C,  E  dan  serat  diperoleh  dengan  melakukan wawancara menggunakan formulir Semi Quantitative Food  Frequency  Questionnaire (SQ-FFQ).  Hasil yang  diperoleh  kemudian  diolah  menggunakan perangkat  lunak nutrisurvey. Data  aktivitas  fisik
diperoleh dengan melakukan wawancara menggunakan International Physical Activity Questionnaire Adolescent (IPAQ) .
Data yang sudah diperoleh kemudian diolah dan dianalisis secara statistik menggunakan program komputer. Analisis univariat untuk mendeskripsikan data  sampel.  Analisis  bivariat  dilakukan  untuk mengetahui  hubungan  antara  ketebalan  lemak abdominal dengan kadar serum hs-CRP menggunakan Rank Spearman.

## HASIL Karakteristik Subjek Penelitian
Hasil  skrining  remaja  SMA  Negeri  15 Semarang  menunjukkan  status  gizi  berdasarkan persentil  IMT/U  terdapat  67,04%  remaja  status  gizi normal,  8,63%  remaja  status  gizi  kurang,  12,87% remaja  status  gizi overweight ,  dan  11,46%  remaja status gizi obesitas.
Tabel 1. Gambaran Umum Subjek Karakteristik n Presentase (%) Jenis Kelamin Laki-laki 25 49,02% Perempuan 26 50,98% Status Gizi Kurang 10 19,61% Normal 15 29,41% Overweight 13 25,49% Obesitas 13 25,49% hs-CRP Rendah 30 58,82% Sedang 11 21,57% Tingi 10 19,61% Jumlah Subjek 51
Berdasarkan tabel 1, hasil pengambilan data lanjut  diperoleh  subjek  penelitian  sebanyak  51 subjek,  sebagian  besar  subjek  adalah  perempuan dengan presentase 50,98%. Rentang usia dari subjek penelitian  adalah  15-17  tahun  dengan  rata-rata  usia 16,20 ± 0,75 tahun. Subjek dengan hasil pengukuran kadar  serum  hs-CRP  yang  termasuk  dalam  risiko tinggi cukup banyak ditemui yaitu sebanyak 19,61%.
Tabel 2. Berat Badan, Tinggi Badan, dan Persentil IMT/U
Karakteristik n Min Max Rerata ± SD Berat Badan (kg) 51 33,4 100,8 62,30 ± 17,29 Tinggi Badan (cm) 51 147,5 176,4 161,40 ± 7,70 Persentil IMT/U 51 2 100 58,10 ± 39,58 Tebal Lemak Abdominal (mm) 51 2,0 32,7 15,13 ± 7,72 hs-CRP (mg/L) 51 0,1 26,8 2,16 ± 4,27
Berdasarkan  tabel  2,  karakteristik  subjek yang terdiri dari berat badan, tinggi badan, persentil
IMT/U,  ketebalan  lemak  dan  kadar  serum  hs-CRP digunakan untuk mendeskripsikan subjek penelitian.
Rerata tebal lemak subjek adalah sebesar 15,13 ± 7,72 mm.  Prevalensi  subjek  yang  memiliki  hasil pengukuran tebal lemak abdominal lebih dari 15 mm sebesar 56,86%. Rerata kadar serum subjek penelitian ini  adalah  2,16  ±  4,27  mg/L  kadar  tersebut  masuk kedalam  kategori  sedang  untuk  terjadinya  penyakit kardiovaskular  dimasa  mendatang.  Subjek    dengan kadar  serum  tinggi  (>3,0  mg/l)  adalah  sebesar 19,61%.
Hubungan  Ketebalan  Lemak  Abdominal  dengan Kadar Serum hs-CRP
Hasil  uji  korelasi  menggunakan  uji Rank Spearman antara  ketebalan  lemak  abdominal  dan kadar serum hs-CRP adalah nilai  r = 1,000 dan nilai p  =  0,001. Artinya,  bahwa  terdapat  hubungan  yang siginifikan antara ketebalan lemak abdominal dengan kadar  serum  hs-CRP  dengan  nilai  p<0,05.  Hal  ini menunjukkan bahwa semakin tinggi hasil pengukuran  tebal  lemak  abdominal  maka  semakin tinggi kadar serum hs-CRP dan sebaliknya.
Berdasarkan hasil uji korelasi Rank Spearman untuk  variabel  perancu,  aktivitas  fisik didapatkan  nilai p sebesar  0,095.  Sedangkan  untuk asupan lemak nilai p sebesar 0,731, asupan kolesterol nilai p sebesar 0,165, asupan vitamin C nilai p sebesar 0,075  asupan  vitamin  E  nilai p sebesar  0,566  dan asupan  serat  nilai p sebesar  0,441.  Sehingga  dalam penelitian  ini,  variabel  perancu  tidak  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  kadar  serum  hs- CRP (p>0,005).

## PEMBAHASAN
Masalah gizi yang terjadi pada masa remaja yaitu  gizi  kurang,  gizi  lebih  dan  obesitas. 3 Hasil skrining yang dilakukan pada remaja usia 15-17 tahun kelas  X,  XI  dan  XII  di  SMA  Negeri  15  Semarang didapatkan 8,63% remaja status gizi kurang, 67,04% remaja status gizi normal, 12,87% remaja status gizi overweight dan  11,46%  remaja  status  gizi  obesitas. Angka  prevalensi  obesitas  pada  penelitian  ini  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  penelitian  serupa  (pada kelompok  umur  yang  sama,  15-17  tahun)  di Semarang pada tahun 2014 dengan prevalensi 9,58% remaja status gizi overweight, dan 7,9% remaja status gizi obesitas, sehingga terlihat adanya kecenderungan peningkatan angka kejadian overweight dan obesitas. 23 Obesitas pada anak merupakan salah satu masalah penting untuk dipahami bahwa obesitas tidak hanya  mengenai  ketidakseimbangan  asupan  dan pengeluaran  energi.  Khususnya,  jaringan  adiposa dikenal  sebagai  tempat  penyimpanan  energi  pasif, sekarang  dianggap  sebagai  organ  endokrin  utama. Sel-sel adiposa menghasilkan sejumlah sinyal kimia yang bertindak pada berbagai proses fisiologis tubuh. Secara  terperinci,  penanda inflamasi  dilepaskan  dan menciptakan suatu keadaan inflamasi tingkat rendah
yang merusak kesehatan metabolisme dan kardiovaskular.  Oleh  karena  itu,  jaringan  adiposa memiliki  peran  penting  dalam  kerjasama  kompleks antar organ dalam mengatur homeostasis tubuh. 24 Ketebalan lemak abdominal subkutan merupakan  salah  satu  metode  pengukuran  yang penting  untuk  mengetahui  kecenderungan  penyakit metabolik  dan  kardiovaskular. 25 Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  ketebalan  lemak  abdominal  (r  = 1,000, p = 0,001) dengan kadar serum hs-CRP pada remaja. Nilai r positif menunjukkan bahwa hubungan kedua variabel dikatakan searah. Nilai r sebesar 1,00 artinya  hubungan  yang  sempurna  antara  kedua variabel  yang  diteliti,  yaitu  ketebalan  lemak abdominal  dengan  kadar  serum  hs-CRP.  Hal  ini sejalan  dengan  hasil  dari  penelitian cross  sectional yang dilakukan di Jerman tahun 2011 dengan total 97 subjek, kategori usia 22-69 tahun pada subjek sehat. Penelitian tersebut  menunjukkan  korelasi  yang jelas antara  jaringan  adiposa  viseral,  jaringan  adiposa subkutan,  indeks  massa  tubuh  (IMT),  dan  lingkar pinggang dengan konsentrasi serum hs-CRP, TNF-α, IL-6, resistin ,  dan  adiponektin. 26 Secara  rinci, jaringan  adiposa  viseral,  jaringan  adiposa  subkutan, IMT,  dan  lingkar  pinggang  menunjukkan  hubungan positif  dengan  hs-CRP.  Namun,  hubungan  terkuat ditemukan antara jaringan adiposa subkutan dan hs- CRP. 26 Hal  ini  menunjukkan  kesamaan  dengan penelitian  ini,  dimana  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  tebal  lemak  abdominal  dengan kadar serum hs-CRP.
Penelitian  lain  yang  dilakukan  pada  tahun 2012  dengan  subjek  penelitiannya  adalah  wanita hamil  antara  24-28  minggu,  subjek  dievaluasi ketebalan lemak abdominal subkutan dan perubahan metabolisme  ibu.  Hasilnya  menunjukkan  adanya hubungan  yang  signifikan  antara  tingkat  CRP  yang lebih  tinggi  pada  subjek  dengan  ketebalan  lemak abdominal  subkutan  lebih  dari  15  mm. 25 Hal  ini menunjukkan  bahwa  hasil  penelitian  ini  sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya. Rerata ketebalan lemak  subjek  yang  diukur  pada  peneltian ini adalah 15,13  mm.  Obesitas  sentral  abdominal  adalah prediktor terbaik untuk kejadian penyakit kardiovaskular dibandingkan dengan obesitas secara keseluruhan. 17
Mekanisme  hubungan  antara  adipositas  dan hs-CRP  dijelaskan  oleh  sitokin  IL-6  dan  TNF-α. Kedua  sitokin  tersebut  dihasilkan  didalam  jaringan adiposa, yang teregulasi pada keadaan obesitas, dan memicu  hepatosit  menghasilkan  CRP. 19 Jaringan adiposa  subkutan  dan  jaringan  adiposa  viseral berkaitan  dengan  IL-6,  sementara  untuk  TNF-α keduanya tidak memiliki hubungan. Jaringan adiposa subkutan berbeda dari jaringan adiposa viseral dalam
produksi  adipositokin. 25 Jaringan  adiposa  subkutan abdominal memiliki fungsi patogen yang ditunjukkan dengan  adanya  respon  inflmasi  dan  endokrin.  Pada individu  yang  obesitas,  jaringan  adiposa  subkutan abdominal memiliki kemampuan yang terbatas untuk menyimpan kelebihan energi sehingga menyebabkan peningkatan flux asam  lemak  bebas  ke  vena  portal dan sirkulasi sistemik. Peningkatan asam lemak bebas tersebut berkaitan dengan peningkatan hs-CRP. 26 Inflamasi  yang  berkelanjutan  dianggap sebagai faktor risiko yang kuat untuk mengembangkan berbagai penyakit seperti kardiovaskular,  sindrom  metabolik,  diabetes,  dan kanker.  Obesitas  sebagai  faktor  risiko  merupakan predisposisi keadaan proinflamasi melalui peningkatan mediator IL-6, TNF-α, dan menurunkan kadar adiponektin, yang mana berfungsi sebagai anti inflamasi. 27 Pada  keadaan overweight TNF-α diekspresikan berlebih, sedangkan  IL-6 lebih terkait pada keadaan obesitas yang mempengaruhi hati untuk mensintesis  dan  mengeluarkan  CRP.  Keadaan  ini berkaitan dengan penurunan kadar adiponektin, yang penting  dalam  meningkatkan  sensitivitas  insulin, mengurangi abnormalitas metabolisme, dan menyesuaikan pengeluaran energi. 28 Kadar CRP yang meningkat  dapat  memicu  terjadinya  atherosklerosis, yang  merupakan  proses  patologi  dan  bertanggung jawab terhadap terjadinya penyakit jantung koroner. Peran  CRP  pada  proses  atherosklerosis  melalui beberapa  proses,  CRP  dapat  meningkatkan uptake Low  Density  Lipoprotein (LDL)  kedalam  makrofag dan  memicu  terbentuknya  sel  busa.  Selain  itu,  CRP juga  menghambat  ekspresi endothelial  nitric  oxide synthase pada  sel  endotel  dan  menghalangi vasoreaktivitas. 29,30 Fenotip  yang  menandakan percepatan aterosklerosis, termasuk sindrom metabolik, obesitas, dan resistensi insulin, dikaitkan dengan  peningkatan  kadar  serum  hs-CRP.  Obesitas memodifikasi hubungan antara hs-CRP dan aterosklerosis,  sehingga  peningkatan  kadar  hs-CRP tidak  lagi  dikaitkan  dengan  kalsium  arteri  koroner, ketebalan dinding aorta, dan beban plak pada pasien obesitas. Analisis dari uji coba Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)  juga  menunjukkan  bahwa hubungan biologis antara hs-CRP dan aterosklerosis koroner  sebagian  besar  disebabkan  oleh  obesitas. 30

## SIMPULAN
Rerata  tebal  lemak  abdominal  remaja sebesar 15,13 ± 7,72  mm dan rerata kadar serum hs- CRP remaja sebesar 2,16 ± 4,27 mg/L. Berdasarkan hasil  uji  statistik  terdapat hubungan  yang  signifikan antara  ketebalan  lemak  abdominal  dengan  kadar serum hs-CRP (p < 0,001).

## SARAN
Remaja  perlu  memantau  berat  badan  dan tebal lemak sehingga status gizi remaja dapat selalu dalam  keadaan  baik  dan  tidak  meningkatkan  risiko berbagai masalah kesehatan terutama  yang berkaitan dengan  obesitas  sentral.  Bagi  remaja  obesitas  perlu meningkatkan  aktivitas  fisik,  pengaturan  jenis makanan  sehingga  penurunan  berat  badan  dapat tercapai serta mengurangi risiko penyakit kardiovaskular dimasa mendatang.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Stang  J,  Story  M.  Guidelines  for  Adolescent Nutrition Service Chapter 1: Adolescent Growth and  Development.  University  of  Minnesota. 2005:1-8.
2. Haq,  A.B.,  Murbawani,  E. Status  Gizi,  Asupan Makan  Remaja  Akhir  yang  Berprofesi  Sebagai Model. Journal of Nutrition College 2014;Vol.3(4).
3. Adriani, M., Wirjatmadi, B. Peranan Gizi dalam Siklus  Kehidupan.  Jakarta:  Kencana  Prenada Media Group. 2016. hlm. 326-332.
4. World  Health  Organization.  Overweight  and Obesity. january 2015. http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs31
1/en/. Published 2015.
5. Rosati  P,  Triunfo  S,  dan  Scambia  G.  Child Nutritional Status: A Representative Survey in a Metropolitan  School.  Hindawi  Publishing Corporation:  Journal  of  Obesity  2013;Volume 2013, 4 pages.
6. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian  Kesehatan  RI.  Riset  Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2013. Jakarta: Kementrian Kesehatan RI. 2013.
7. Santoso B, Sulistiowati E, Sekartuti, dan Lamid A.  Pokok  Pokok  Hasil  Riset  Kesehatan  Dasar (RISKESDAS)  Provinsi  Jawa  Tengah  2013. Edisi  pertama.  Jakarta:  Lembaga  Penerbitan Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan RI. 2013. hlm. 288-297.
8. Lin CC, Kardia SLR, Li Chia-Ing, Liu CS, Lai MM,  Lin  WY,  et  al.  The  Relationship  of  High Sensitivity  C-raective  Protein  to  Percent  Body Fat Mass, Body Mass Index, Waist-to-Hip Ratio, and  Waist  Circumference  in  a  Taiwanese Population. BMC Public Health 2010;10: 579.
9. Kumar  V,  Abbas  AK,  Fausto  N, and  Aster JC. Robbins and Cotran Pathologic Basis of Disease. 8th  ed.  Philadelphia-Elsevier  Saunders.  2010. Page : 498.
10. Buffon A, Biasucci LM, Liuzzo GD, Onofrio G, Creaf,  Maseri  A.  Widespread  Coronary Inflamation Unstable Angina. The New England Journal of Medicine 2002;347: 5-12.
11. Zairis  MN,  Manousakis  SJ,  Stefanidis  AS, Papadaki  OA,  Andrikopoulos  GK,  Olympios CD, et  al .  C-reactive  Protein  Levels  and Prognosis  After  ST-segment  Elevation  Acute Myocardial  Infarction.  American  Heart  Journal 2002;144: 782-9.
12. Vidyasagar S, Razak UKA, Prasanth CK, Varma DM,  Bairy  KL.  Highly  sensitive  C-reactive protein  in  metabolyc  syndrome.  Journal  Indian Academy of Clinical Medicine 2013;14: 3-4. 13. Gumilar  LS.  Hubungan  Tebal  Lemak  Bawah Kulit ( Skinfold ) dengan Usia Awal Andropause. [Skripsi].  Surakarta:  Universitas  Sebelas  Maret 2010.
14. Gibson RS. Principles of Nutritional
Assessment. 2th  ed.  New  York:  Oxford University Press, Inc. 2005. p:274-278.
15. Dahriani TA, Murbawani EA, dan Panunggal B. Hubungan  Lingkar  Leher  dan  Tebal  Lemak Bawah  Kulit  (Skinfold)  terhadap  Profil  Lipid pada  Remaja.  Jurnal  Kedokteran  Diponegoro 2016. Volume 5, Nomor 4:1804-1814.
16. Freedman  DS,  Odgen  CL,  and  Kit  BK.
Interrelation between BMI, Skinfold Thicknesses, Percent Body Fat, and
Cardiovascular  Disease  Risk  Factros  Among U.S. Children and Adolescents. BMC Pediatrics 2015;15: 188.
17. Scheuer  SH,  Færch  K,  Philipsen  A,  Jørgensen ME,  Johansen  NB,  Carstensen  B, et  al . Abdominal Fat Distribution and Cardiovascular Risk in Men and Women with Different Levels of Glucose Tolerance. J Clin Endocrionol Metab 2015;100(9): 3340 –3347.
18. Sarnblad S, Magnuson A, Ekelund U, and Aman J.  Body  Fat  Measurement  in  Adolescent  Girls with Type 1 Diabetes: A Comparison of Skinfold Equations Against Dual-energy X-ray Absorptiometry. Acta Pædiatrica 2016;105(10):
1211-1215
19. Pou Karla, Massaro JM, Hoffmann Uddo, Vasan R,  Maurovich-Horvat  P,  Larson  MG,  et  al. Visceral  and  Subcutaneous  Adipose  Tissue Volumes  are  Cross-Sectionally  related  to Markers of Inflammation and Oxidative Stress: the Framingham Heart Study. Circulation  2007 Sep 11; 116(11):1234-41.
20. Gansareng  D,  Bolang  ASL,  dan  Mayulu  N.
Hubungan  antara  Ketebalan  Lemak  Triceps (KLT)  dan  Kadar  High  Sensitivity  C-Reactive Protein  (hs-CRP)  pada  Mahasiswa  Obes  dan Tidak Obes di Fakultas Kedokteran Universitas Sam  Ratulangi  Manado.  Jurnal  e-Biomedik (eBm), Volume 3, Nomor 1, Januari-April 2015.
21. Blaha,  Michael  J.,  Juan  J.  Rivera,  Matthew  J. Budoff,  Ron  Blankstein,  Arthur  Agatston, Daniel H. O’Leary, et al. Association Between Obesity, High-Sensitivity C-Reactive Protein >2 mg/L, and Subclinical
Atherosclerosis
Implications of JUPITER from the Multi-Ethnic Study  of  Atherosclerosis.  Arterioscler  Thromb Vasc Biol 2011;31: 1430-1438.
22. Notoatmodjo  S.  Metode  Penelitian  Kesehatan. Edisi Revisi, Cetakan Kedua. Jakarta: PT Rineka Cipta. 2015. hlm.37-39.
23. Sani  Rachmawati,  Sulchan  M.  Asupan  Lemak Dan  Kadar  High  Density  Lipoprotein  (HDL) Sebagai  Faktor  Risiko  Peningkatan  Kadar  C- Reactive  Protein  (CRP)  Pada  Remaja  Obesitas Dengan Sindrom Metabolik. Journal of Nutrition College 2014;3(3): 337-45.
24. Stolzman  S,  Bement  MH.  Evidence-Based Practice  Reports  Inflammatory  Markers  in Pediatric  Obesity  Health  and  Physical  Activity Implication.  Infant,  Child,  &  Adolescsents Nutrition (ICAN) 2012;vol. 4, no.5.
25. Köşüş N, Köşüş A, Turhan N. Relation Between Abdominal Subcutaneous Fat Tissue Thickness and  Inflammatory  Markers  During  Pregnancy. Arch Med Sci 2014; 10, 4:739-45.
26. Schlecht  I,  Fischer  B,  Bahrens  G,  Leitzmann MF.  Relations  of  Visceral  and  Abdominal Subcutaneous  Adipose  Tissue,  Body  Mass Index,  and  Waist  Circumference  to  Serum Concentrations  of  Parameters  of  Chronic Inflammations.  Obesity  Facts  The  European Journal of Obesity 2016;9: 144–157.
27. Ellulu  MS,  Patimah  I,  Khaza’ai  H,  Rahmat  A, Abed Y. Obesity and Inflammation: The Linking Mechanism  and  The  Complications.  Arch  Med Sci 2017; 13, 4: 851-863
28. Badawi A, Klip A, Haddad P, Cole DEC, Bailo BG,  El-Sohemy  A, et  al .  Type  2  Diabetes Mellitus and Inflamation: Prospects  for Biomarkers of Risk and Nutritional Intervention. Diabetes,  Metabolic  Syndrome  and  Obesity: Targets and Therapy 2010;3: 173-186.
29. Shrivastava,  Amit  Kumar,  Harsh  Vardhan Singh, Arun Raizada, Sanjeev Kumar Singh. C- reactive  protein,  Inflammation  and  Coronary Heart  Disease.  The  Egyptian  Heart  Journal 2015;67: 89–97.
30. Yousuf  O,  Mohanty  BD,  Martin  SS,  Joshi  PH, Blaha  MJ,  Nasir  K, et  al .  High-Sensitivity  C- Reactive Protein and Cardiovascular Disease: A Resolute Belief or an Elusive Link?. Journal of the  American  College  of  Cardiology.  2013;62: 397-408.