J. Agroland 26 (2) : 111 - 122 , Agustus 2019 ISSN : 0854-641X E-ISSN :2407-7607
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR  YANG MEMEGARUHI PRODUKSI SAWAH PADI DI DESA UETOLI KECAMATAN AMPANA TETE KABUPATEN TOJO UNA-UNA
The Analysis On Factors Affecting Wetland Rice Production In Uetoli Village Ampana Tete Sub-District Of Tojo Una-Una District
Tri ifgayani 1) ,   Made Antara 1) ,  Lien Damayanti 1)
1) Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Tadulako Palu E mail : gantylyani@gmail.com;

## ABSTRACT
This study aimed to analyze factors affecting lowland rice production in Uetoli village of Ampana  Tete  sub-district.  This  village  is  one  of  the  centers  of  rice  production  in  Tojo  Una-Una district.  Population  of  this  study  was  lowland  rice  farmers  in  Uetoli  village  within  which  34 respondents  were  selected.    Data  collected  was  analyzed  using  the  Cobb-Douglas  production function  analysis.  The  results  of  the  study  indicated  that  those  variables  such  as  land  area  (X 1 ), number  of  seeds  (X 2 ),  urea  fertilizer  (X 3 ),  phonska  fertilizer  (X 4 ),  and  labor  (X 5 )  were simultaneously affected the rice production with F-counted value was 58.53 larger than the F-table (3.76) at 1% significance level (α) and R 2 value was 0.955 indicating that 95.5% of variation in the rice  production (Y)  can  be  described  by  these  variables. The  coefficient regression  was  0.429 for the land area (X 1 ), 0.217 for the number of seeds (X 2 ), 0.169 for the amount of urea fertilizer (X 3 ), 0.163 for phonska fertilizer (X 4 ), and 0.155 for the labor (X 5 ).
Keywords : Cobb-Douglas Production Function, Lowland Rice, and Regression.

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi  produksi  padi sawah  di  Desa  Uetoli  Kecamatan  Ampana  Tete.  Lokasi  penelitian  dilaksanakan  di  Desa  Uetoli Kecamatan  Ampana  Tete  Kabupaten  Tojo  Una-una  dengan  pertimbangan  bahwa  desa  tersebut merupakan  salah  satu  penghasil  beras.  Populasi  dalam  penelitian ini adalah  petani  padi  sawah  di Desa  Uetoli  dengan  jumlah  responden  34  orang  petani  dengan  model  yang  digunakan  adalah analisis  variabel  fungsi  produksi  Cobb-Douglas.  Hasil  penelitian  yang  diperoleh  Variabel  Luas lahan  (X 1 ),  Benih(X 2 ),  pupuk  urea(X 3 ),  pupuk  ponskha(X 4 ),  Tenaga  kerja(X 5 ),  dengan  nilai  F- hitung  sebesar  (58,528)  >  F-tabel  (3,76)  signifikan  pada      α  =  1%.  Berpengaruh  terhadap peningkatan  produksi  dengan  nilai  R  analisis  berpengaruh  terhadap  peningkatan  produksi  dengan nilai  R²  sebesar  0,955  menunjukan  95,5%  variasi  produksi  padi  sawah    (Y)  dapat  dijelaskan  oleh variable  Luas  Lahan  (X 1 ),  Benih(X 2 ),  pupuk  urea(X 3 ),  pupuk  ponskha(X 4 ),  Tenaga  kerja(X 5 ). Koefisien  regresi/  elastisias  luas  lahan  (X 1 )  =  0,429,  jumlah  benih  (X 2 )  =  0,217,  jumlah  pupuk urea(X 3 ) = 0,169, pupuk ponskha(X 4 ) = 0,163, Tenaga kerja(X 5 ) = 0,155.
Kata Kunci : Fungsi Produksi Cobb-Douglas, Padi Sawah, dan Regresi.

## PENDAHULUAN
Negara  Indonesia  adalah  Negara agraris  yang  sebagian  besar  penduduknya bermata  pencaharian  sebagai  petani  (Maat, 2016;  Yolanda,  Sumarni,  &  Murti,  2018) Pembangunan pertanian memegang peranan penting  dalam  menunjang  pelaksanaan pembangunan  nasional  karena  merupakan sektor yang mampu menyediakan kebutuhan  pangan  nasional,  penyumbang devisa  Negara  dari  sektor  non  migas  dan penyedia  lapangan  kerja  (Selin,  2016  & Soekartawi, 2010)
Menurut  Makarim dkk, (2000) dalam  Rochayati  (2011)    bahwa  belum optimalnya  produktivitas  padi  di  lahan sawah, antara lain disebabkan oleh rendahnya  efisiensi  pemupukan,  kadar unsur  mikro,  sifat  fisik  tanah  kurang optimal, penggunaan benih kurang bermutu, varietas  yang  dipilih  kurang  adaptif,  belum efektifnya pengendalian hama penyakit, dan pengendalian gulma kurang optimal.
Selain belum optimalnya produktivitas padi  yang  dihasilkan  (Bashir  &  Yuliana, 2019;  Tuong,  Bouman,  &  Mortimer,  2005) tantangan  dalam  usahatani  padi  adalah sumber  daya  alam  terus  menurun  sehingga perlu diupayakan untuk menjaga kelestariannya  agar  usahatani  padi  dapat berkelanjutan,  maka  teknologi  yang    di terapkan harus memperhatikan faktor lingkungan  fisik  dan  lingkungan  sosial sehingga  agribisnis  padi  dapat  terlanjutkan (Pujiharti dkk , 2008).
Sektor pertanian merupakan tumpuan kehidupan  perekonomian  di  Kecamatan Ampana Tete pada umumnya.
Pembangunan  disektor  pertanian  masih merupakan hal yang penting dalam mendukung  pembangunan  ekonomi  pada sektor yang lain (BPS Kabupaten Tojo Una- Una, 2017).
Kecamatan  Ampana Tete  merupakan salah  satu  dari  12  Kecamatan  yang  berada di Kabupaten Tojo Una-Una, yang diresmikan  pada  tahun  2005  setelah sebelumnya  bergabung  dengan  Kabupaten
Poso.  Luas  Wilayah  Kabupaten  Tojo  Una- Una  5.721,51  km2  sehingga  ketinggian wilayah  pada  umumnya  berada  diatas  500 meter dari  permukaan laut. Dengan kondisi daratan  5.721  km2  Desa  Uetoli  merupakan salah  satu  desa  penghasil  beras  di Kecamatan  Ampana  Tete  dengan  jumlah penduduk 1.590 orang terdiri dari 409 orang laki-laki  dan  805  orang  wanita  dan  luas areal  sawah  850  Ha  (BPS  Kecamatan Ampana kota, 2017).
Perkembangan luas panen, produksi dan  produktivitas  padi  sawah  Kecamatan Ampana  Tete  pada  tahun  2018  jumlah produksi padi sawah  1.199  ton  dengan luas panen  250  ha  dengan  produktivitas  sebesar 4,79 ton/ha (BPS Kabupaten Tojo Una-Una 2016).  Menurut  Asnawi  R  (2013),  Masalah utama  yang  terjadi  pada  usahatani  padi sawah  adalah  produktivitas  yang  rendah, (Omofonmwan  &  Kadiri,  2007;  Yang  & Zhang,  2010)  yang  diduga  disebabkan  oleh minimnya  penerapan  teknologi  budidaya yang telah direkomendasikan seperti penggunaan  benih  dan  pupuk,  faktor lingkungan, dan kondisi sosial ekonomi dan kelembagaan petani.
Suryana et al., (2009) mengungkapkan bahwa beberapa permasalahan yang berkaitan  dengan  usahatani  padi  sawah antara lain : (a) kepemilikan lahan usahatani yang  relatif  kecil  dan  tersebar  dan  bahkan cenderung  mengecil  karena  adanya  proses fragmentasi  lahan  sebagai  akibat  dari sistem/pola  warisan,  (b)  terjadinya  alih fungsi  lahan  sawah  untuk  penggunaan lainnya sebagai akibat perkembangan perekonomian daerah baik untuk pariwisata, perumahan  maupun  sektor  lainnya,  (c) keterbatasan  debit  air  irigasi  pada  beberapa wilayah,  terutama  pada  musim  kemarau yang  disebabkan  oleh  persaingan  dalam penggunaan  air  irigasi,  (d)  keterbatasan tenaga kerja terutama pada saat panen raya, sehingga  kebutuhan  tenaga  kerja  umumnya berasal  dari  luar    (e)  keterbatasan  modal usahatani.
Desa  Uetoli  Kecamatan  Ampana Tete  Kabupaten  Tojo  Una-Una  merupakan
salah  satu  wilayah  yang  memiliki  potensi lahan  pertanian  yang  cukup  baik  dalam pengembangan  tanaman  pangan,  salah  satu komoditas  yang  baik  untuk  dkembangkan adalah  tanaman  padi  sawah,  dimana tanaman  padi  sawah  merupakan  tanaman yang  sangat  strategis  untuk  dikembangkan. Dalam  mengembangkan  tanaman  padi sawah mmbutuhkan input produksi yang  dalam  pemenuhannya  disesuaikan dengan  kebutuhan  tanaman  padi  sawah. Sehubungan  hal  tersebut  untuk  lebih meningkatkan  produksi  padi  sawah  maka peneliti  tertarik  untuk  meneliti  faktor produksi yang mempengaruhi produksi padi sawah  di  Desa  Uetoli  Kecamatan  Ampana Tete.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian deskriptif  yang  memberikan  gambaran tentang fakta-fakta yang diperoleh dilapangan.  Pengumpulan  data  dilakukan dengan observasi langsung dilapangan.
Lokasi  penelitian  ditentukan  secara sengaja  ( purpossive )  yaitu  di  Desa  Uetoli Kecamatan  Ampana  Tete  Kabupaten  Tojo Una-Una dengan didasarkan atas pertimbangan bahwa  Desa  Uetoli  merupakan  salah  satu penghasil produksi padi sawah dan memiliki  luas  lahan  pertanian  cukup  baik untuk  dikembangkan.    Penelitian  ini dilaksanakan  mulai  bulan  Maret  2018 sampai dengan  Juni 2018.
Populasi  adalah  keseluruhan  obyek yang  diteliti,  sedangkan  sampel  adalah merupakan  bagian  dari  populasi  yang  ingin diteliti(Banerjee & Chaudhury, 2010; Kazerooni, 2001) Populasi diartikan sebagai keseluruhan  objek  yang  menjadi  sasaran penelitian,  sedangkan  sampel  diartikan sebagai  bagian  dari  populasi  yang  menjadi objek penelitian(Petit, 2013; Ruppert, 2011)
Populasi dalam penelitian ini adalah petani padi sawah di Desa Uetoli Kecamatan  Ampana  Tete  yang  169  orang, dengan rincian masing-masing sebanyak 88 orang petani yang menggunakan benih padi
Superwin  dan  81  orang  petani  yang menggunakan benih padi lainnya.
Data  yang    digunakan  dalam penelitian  ini  berdasarkan  sumbernya  yaitu data  primer  melalui  wawancara  dan pengisian  kuesioner  dengan  responden (Jäntti,  Heinävaara,  Helander,  Sarkeala,  & Malila,  2017;  Palmieri,  2017).sementara data sekunder diperoleh dari instansi terkait dan literatur penunjang yang terkait dengan penelitian. Teknik pengumpulan data : 1. Observasi  (pengamatan)  mengadakan pengamatan  langsung  kejadian-kejadian yang  berhubungan  objek  penelitian, seperti  aktivitas  responden  dan  sarana prasarana responden.
2. Kuisioner  (daftar  pertanyaan  tertulis), pertanyaan tertulis yang langsung ditujukan  kepada  responden  khususnya yang  berhubungan  dengan  variabel- variabel  pengamatan  dalam  penelitian ini.
3. Interview (wawancara), wawancara langsung  dengan  responden  dan  pihak- pihak  terkait  mengenai  hal-hal  yang berhubungan dengan objek penelitian.
4. Dokumentasi, dokumentasi yang diambil berupa  gambar  aktivitas  responden  di lapangan dan saat wawancara berlangsung.
Teknik  Observasi .  Menurut    Nasir    (2003) bahwa  pengumpulan  data  dengan  observasi langsung  atau  dengan  pengamatan  langsung adalah  pengambilan  data  secara  langsung dengan mata tanpa menggunakan pertolongan alat bantu standar untuk keperluan tersebut.Lebih  lanjut  Sugiyono  (2005), mengemukakan bahwa teknik pengumpulan data  dengan  observasi  digunakan  bila penelitian berkenaan dengan perilaku manusia,  proses  kerja,  gejala-gejala  alam dan  bila  responden  yang  diamati  tidak terialu besar.
Observasi adalah dengan melakukan pengamatan langsung keadaan objek lapangan,  yaitu  seberapa  besar  produksi usahatani  padi  sawah  yang  menggunakan benih  superwin  dan  bungku  di  Desa Uetoli.
Wawancara .  Teknik  pengumpulan  data dengan  cara  wawancara  merupakan  satu teknik pengumpulan data dan informasi untuk mendapatkan  data  yang  akurat  dan  dianggap representative.  Menurut  Moehar  (2005) bahwa  wawancara  merupakan  kegiatan pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan bertatapan langsung.
Kuesioner .  Metode  kuesioner  ialah  suatu daftar  yang  berisikan  rangkaian  pertanyaan mengenai sesuatu masalah atau bidang yang akan  diteliti  (Gill,  Stewart,  Treasure,  & Chadwick, 2008; Mavhandu-Mudzusi, 2018).  Mohar  (2005)  mengemukakan  bahwa kuesioner  (daftar  pertanyaan)  berisisatu  set pertanyaan  yang  secara  logis  berhubungan dengan  masalah  penelitian,  dan  setiap pertanyaan merupakan jawaban yang mempunyai makna dalam pengujian hipotesis.  Tujuan  dilakukan  pengumpulan data  melalui  kuesioner  adalah  untuk mempermudah  dalam  mengumpulkan  dan mendokumentasikan  data  kuantitatif  serta untuk  memperoleh  informasi  mengenai suatu  masalah  secara  serentak  dan  relevan dengan  tujuan  penelitian  ini  (Heffernan, Coulson, & Ferguson, 2018; Sousa, Matson, & Dunn Lopez, 2017)
Penelitian  ini  penggunaan  kuesioner merupakan alat bantu untuk mempermudah pemahaman  responden  terhadap  substansi penelitian,  yang  digunakan  dengan  cara memberikan  pertanyaan-pertanyaan  yang berstruktur  kepada  responden  terpilih untuk  di  jawab  secara  tertulis  (Rowley, 2014; Xerri, 2017)
Analisis  Data  Produksi. Penelitian  ini memanfaatkan  analisis  regresi  berganda dalam  bentuk  logaritma.  Selain  itu  statistik deskripsi  digunakan  untuk  menggambarkan keadaan  umum  daerah  penelitian  (Bennion & Karschamroon, 1984; Dambolena,
Eriksen,  &  Kopcso,  2009).  Model  yang digunakan  adalah  fungsi  produksi  Cobb- Douglas,  dimasudkan  untuk  menganalisis apakah  terdapat  hubungan  antara  produksi padi  sebagai  variabel  terkait  dengan input  produksi  sebagai  faktor-faktor  yang
mempengaruhinya  (Sandelin,  1976;  Wang &  Fu,  2013). Secara  umum  dapat digambarkan sebagai berikut  :
Y = 𝑏𝑜 ∑ 𝑋𝐼𝑏𝑖 ∗ 𝜇 𝑛 𝐼=1 ..............................(1) Persamaan Produksi. Mempermudah perhitungan,  fungsi  tersebut  di  atas  diubah dalam  bentuk  logaritma  linear,  sehingga persamaan matematisnya menjadi :
LnY  =  Lnbo  +  b1  LnX1  +  b2  LnX2  + b3LnX3 + b4LnX4 + b5LnX5 + e Keterangan :
Y =   Produksi (kg) bo =   Intercep b1-b5  =  Koefesien  regresi  (besaran  yang akan diduga 1 s/d 5). X1 =  Luas lahan (ha) X2 =   Benih (kg/ha) X3 =   Pupuk urea (kg/ha) X4 =   Pupuk Phonska (kg/ha) X5 =   Tenaga kerja (HOK) e =   Kesalahan (error term)
Pengujian  Model. Sebelum  dilakukan analisis  lebih  lanjut,  terlebih  dahulu dilakukan  uji  statistik  terhadap  hasil etimasi,  untuk  melihat  ketepatan  fungsi regresi  dalam  menaksir  nilai  aktualnya, diukur dari godness  of fit-nya  (Lv, Pawlak, Annakkage, & Bagen, 2018; Nelson, 1990). Penelitian  dilakukan  dengan  melihat  nilai statistik,  nilai  statistik  F  dan  koefisien diterminasinya (Gujarati, 2006).
Koefisien  Diterminasi  (R 2 ). Koefisien diterminasi (R 2 ) digunakan untuk mengetahui  sampai  sejauh  mana  ketetapan atau kecocokan garis regresi yang terbentuk  dalam  mewakili  kelompok  data hasil  observasi  (Nakagawa,  Johnson,  & Schielzeth,  2017;  Piepho,  2019).  Koefisien diterminasi  menggambarkan  bagian  dari variasi  total  yang  dapat  diterangkan  oleh model.  Semakin  besar  nilai  R 2 (mendekati 1),  maka  ketetapanya  dikatakan  semakin baik  (Piepho,  2019;  Ritter  &  Muñoz- Carpena, 2013)
F-uji. F-uji  pada  dasarnya  menunjukan apakah semua variabel bebas  yang dimasukkan dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara
bersama-sama  terhadap  variabel  terkait. Artinya  apakah  semua  variabel  penjelas yang  signifikan  atau  tidak  signifikan terhadap  variabel dependenya.  Secara satatistik  formulasi  F-uji  adalah  (Gujarati, 2006)
R 2 /(k-1) F hitung = (1-R 2 / (n-k)
Bila F hitung > F tabel  pada tingkat derajat penolakan 5% dan tingkat kepercayaan  tertentu  atau  nilai  probabilitas signifikasi  lebih  kecil  dari  0,5  maka  Ho ditolak  yang  berarti  variabel  bebas  secara bersama-sama mempengaruhi variabel terkait.
t  –  Uji. t-uji  pada  dasarnya  adalah menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu variabel  penjelas  secara  individual  dalam mempengaruhi  variabel  terkait.  Apakah suatu  variabel  independen  merupakan penjelas yang signifikan atau tidak signifikan  terhadap  variabel  dependen. Dalam  statistik  dapat  dicari  melalui  rumus (Gujarati, 2006)
Keterangan :
t = nilai yang dicari ;
β i = koefisien regresi dan se = standar eror koefisien regresi.
Bila  t  hitung  >  t  tabel  pada  taraf penolakan  5%  atau  nilai  probabilitas signifikasi  lebih kecil dari 0,05 (taraf nyata 5%)  maka  Ho  ditolak  dengan  kata lain  variabel  bebas  berpengaruh  secara signifikan terhadap variabel terkait.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik  Responden. Petani  responden yang ada di Desa Uetoli memiliki karakteristik atau  ciri-ciri  yang  bervariasi  atau  berbeda- beda.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh melalui  observasi  dan  hasil  wawancara langsung  dengan  petani  responden.  maka
diketahui  karakteristik  petani  responden yang    meliputi  umur,  tingkat  pendidikan, jumlah  tanggungan  keluarga,  pengalaman berusahatani padi sawah dan luas lahan.
Umur Responden. Umumnya umur seseorang  sangat  berpengaruh  dalam  mengelola usahatani terutama mempengaruhi kemampuan fisik  mental  serta  kemampuan  dalam pengambilan  keputusan  tentang  usahatani yang dilakukan. Petani yang berumur relatif usahatani.  Petani  yang  berumur  muda  juga lebih  aktif  mencari  informasi  sehingga lebih  muda  menerima  inovasi  dan  lebih terbuka  dalam  mengadopsi  teknologi  baru, sebaliknya petani yang lebih tua mengalami penurunan  kemampuan  fisik  dan  lebih mengandalkan  pengalamanya  berusahatani secara  turun-temurun,  sehingga  dalam mengelola usahataninya lebih berhati-hati.
Berdasarkan  hasil  penelitian  dari  34 responden,  rata-rata  umur  petani  responden adalah  39,18  tahun  dengan  kisaran  umur antara  15  sampai  dengan  64  tahun  atau semua  petani  responden  tergolong  usia produktif.  Kondisi  tersebut  memberikan gambaran besarnya peluang untuk meningkatkan  produktivitas  usahatani  padi sawah  di  Desa  Uetoli  karena  petani  pada usia  produktif  akan  lebih progresif dalam menerima  inovasi  dan  teknologi  baru  serta lebih  cepat  dan  lebih  berani  mengambil keputusan dalam berusahatani.
Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Produksi  Padi  Sawah  Di  Desa  Uetoli Kecamatan  Ampana  Tete  Kabupaten Tojo  Una-Una. Menganalisis  faktor-faktor yang  memengaruhi produksi  usahatani padi sawah  dilakukan  dengan  menggunakan analisis  fungsi  produksi.  Model  fungsi produksi  yang  digunakan  untuk  menduga fungsi  produksi  dalam  penelitian  ini  adalah model  fungsi  produksi  Cobb  -Douglas. Faktor-faktor produksi yang diduga berpengaruh  terhadap  produksi  padi  sawah (Y)  adalah  luas  lahan  (X1),  jumlah  benih (X2),  jumlah  pupuk  urea  (X3),  jumlah pupuk ponska (X4) dan jumlah tenaga kerja (X5).
t hitung = βi
Se( βi)
Dari  Tabel  1  diatas  menunjukkan bahwa  variabel  luas  lahan,  pupuk  urea pupuk  ponska  berpengaruh  nyata  pada  α 1%, sedang variabel benih, dan tenaga kerja berpengaruh  nyata  pada  α  5%,  Besarnya pengaruh  penggunaan  input  produksi  (X i ) terhadap  variabel  produksi  (Y)  yang ditunjukan  oleh  besarnya  nilai  koefisien regresi  yang  diperoleh,  Hasil  analisis menunjukan  bahwa,  hasil  uji-F  (F-test) diperoleh  nilai  F-hitung  sebesar  58,528 signifikan  pada  α  1%,  oleh  karena  F hitung > F tabel (3,76)  maka  Ho  ditolak,  hal  ini menunjukan  bahwa  variabel  independen secara simultan berpengaruh nyata terhadap produksi  usahatani  padi  Sawah  di  Desa Uetoli Kecamatan Ampana Tete Kabupaten Tojo Una-Una.
Nilai  Koefisien  Determinasi  (R 2 ) sebesar  0,955  menunjukan  bahwa  95,5%
variasi  produksi  usahatani Padi  oleh variasi luas  lahan,  benih,  pupuk  urea,  pupuk ponska  dan  tenaga  kerja  dan  sisanya  4,5  % dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
Luas lahan (X 1 ). Hasil analisis menunjukan luas  lahan  (X 1 )  berpengaruh  nyata  positif terhadap  produksi  padi  sawah  pada  α=1%. Luas  Lahan  (X 1 )  memiliki  nilai  koefisien variabel  positif  dengan  nilai  sebesar  0,429. Hal ini bahwa setiap penambahan input luas lahan  sebesar  1%  akan  meningkatkan produksi  padi  sawah  sebesar  0,429%. Apabila tingkat kesuburan lahan dapat terus ditingkatkan  maka  akan  meningkatkan produksi  sehingga  pengaruh  lahan  akan terus  positif  terhadap  produksi  padi  sawah.
Dalam  usahatani  misalnya  pemilikan atau  penguasaan  lahan  sempit  sudah  pasti kurang  efisien  dibandingkan  dengan  lahan yang lebih luas.
Hasil  analisis  regresi  linier  berganda  terhadap  penggunaan  input  produksi  dapat  dilihat pada Tabel 1. Sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Analisis Faktor-faktor Yang Memengaruhi Produksi PadiSawah di DesaUetoliKecamatanAmpana Tete Kabupaten Tojo Una-Una, 2018 Variabel Koefisien regresi t – hitung Sig. Ln Intersep 6.005*** 9,034 0,000 Ln Luas Lahan (X 1 ) 0,429*** 3,732 0,001 Ln Benih (X 2 ) 0,217** 2,759 0,010 Ln Pupuk Urea(X 3 ) 0,169** 2,935 0,007 Ln Pupuk Ponska(X 4 ) 0,163*** 2,974 0,006 Ln Tenaga Kerja (X 5 ) 0,155** 2,303 0,029 R-Square 0,955 Adjusted R-Square 0,913 F-hitung 58,528*** 0,000 Sumber: Hasil Analisis Data Primer, 2018
*** = Signifikan pada α=1%
** = Signifikan pada α=5%
Benih  (X 2 ). Benih  merupakan  salah  satu input  produksi  yang  sangat  penting  dalam peningkatan  produksi  dan  produktivitas hasil pertanian. Hasil  analisis menunjukkan benih  (X 2 )  berpengaruh  nyata  terhadap produksi  padi  sawah  pada  α  =  5%.  Benih memiliki  koefisien  variabel  positif  dengan nilai  sebesar  0,217%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa setiap penambahan benih sebesar 5% akan  menunjukakan  produksi  padi  sawah 0,217%
Penggunaan  benih  yang  bermutu tinggi  dan  berasal  dari  varietas  unggul merupakan  salah  satu  faktor  penting  untuk menentukan  tinggi  rendahnya  produksi. Pengaruh  positif  dari  penggunaan  benih menunjukkan  bahwa  mutu  benih  yang digunakan  oleh  petani  relatif  baik.  Jika mutu  benih  tidak  baik,  maka  penambahan benih  tidak  akan  diikuti  peningkatan  produksi, atau  bahkan  bias  berpengaruh  negatif.  Hasil kajian penelitian Warisno (1998), menyatakan bahwa  penggunaan  benih  yang  bermutu yang berkualitas dapat meningkatkan produksi 5 – 15% dengan penggunaan benih sebanyak  25-30  kg/  ha,  hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Siahaan.  D.S., et  al (2015),  Kurniati (2015)  yang  menyatakan  bahwa  peningkatan penggunaan benih dapat meningkatkan jumlah produksi  yang  di  hasilkan.  Usaha-usaha lain seperti  perbaikan  cara  bercocok  tanam, pengairan  yang  baik,  pemupukan  yang berimbang  serta  pengendalian  hama  & penyakit hanya dapat memberikan pengaruh maksimum apabila disertai dengan penggunaan benih  yang  bermutu  dari  varietas  unggul, karena benih yang bersifat kualitatif memegang peran penting dalam peningkatan produksi.
Pupuk Urea (X 3 ). Hasil analisis menunjukan bahwa pemberian pupuk urea (X 3 ) berpengaruh nyata positif terhadap produksi padisawah  pada  α=5%.  Nilai  koefisien variabel  pupuk  sebesar  0,169,  ini  berarti bahwa  penambahan  jumlah  pupuk  urea  1% akan  meningkatkan  produksi  padisawah sebesar  0,169%.  Penambahan  Urea  masih perlu  dilakukan  hingga  dosis  rekomendasi, karena  produksi  masih  akan  bertambah. Murdiyanti dan Djajadi (2000), mengemukakan bahwa untuk mencapai tingkat produksi dan
mutu  yang  baik  harus  digunakan  berbagai jenis pupuk, dalam takaran yang cukup dan berimbang serta pemupukan yang benar.
Pupuk Ponska (X 4 ). Hasil analisis menunjukan bahwa pemberian pupuk ponska  (X 4 )  berpengaruh  nyata  positif terhadap  produksi  padi  sawah  pada  α  1%. Nilai  koefisien  variabel  pupuk  sebesar 0,163,  ini  berarti  bahwa  penambahan  jumlah pupuk  ponska  1%  akan  meningkatkan produksi  padi sawah  sebesar 0,163%. Hasil tersebut mengindikasikan  bahwa penggunaan pupuk  ponska  belum  mencapai  kebutuhan maksimum,  sehingga  dengan  penambahan jumlah  pemakaian  ponska  produksi  padi sawah  dapat  ditingkatkan.  Prasetyo  dalam Nirwan Syah (2009) mengemukakan bahwa untuk  mencapai  tingkat  produksi  dan  mutu yang  baik  harus  digunakan  berbagai  jenis pupuk  dalam  takaran  yang  cukup  dan berimbang serta pemupukan yang benar.
Tenaga Kerja (X 5 ). Hasil analisis menunjukan  Tenaga  Kerja  (X 5 )  berpengaruh nyata  positif  terhadap  produksi  padisawah pada α 5%.  Nilai koefisien variabel tenaga kerja  sebesar  0,155,  hal  ini  berarti  bahwa penambahan  jumlah  tenaga  kerja  1%  akan meningkatkan  produksi  padi  sawah  sebesar 0,155%.  Penambahan  tenaga  kerja  pada usahatani padi sawah masih dapat meningkatkan  produksi,  terutama  tenaga kerja untuk pemeliharaan tanaman. Kondisi ini  juga  sesuai  dengan  hasil  penelitian. Laksmayanti,  M.  K, et  al (2015)  yang menyatakan bahwa tenaga kerja berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  jumlah produksi.  Tenaga  kerja  menjadi  salah  satu faktor produksi yang penting pada usahatani padi  sawah,  kekurangan  tenaga  kerja  pada kegiatan  tertentu  akan  mengakibatkan turunnya  produksi  padi  sawah.  Soekartawi (2003) mengemukakan bahwa, faktor produksi  tenaga  kerja  yang  penting  dan perlu diperhitungkan dalam proses produksi dalam  jumlah  yang  cukup,  bukan  saja dilihat  dari  tersedianya  tenaga  kerja  akan tetapi  juga  kualitas  dan  macam  tenaga kerjanya.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan. Berdasarkan hasil dan pembahasan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa luas  lahan,  benih,  pupuk  urea,  pupuk ponska  dan  tenaga  kerja  berpengaruh  nyata terhadap  peningkatan  produksi  baik  secara parsial maupun secara simultan.
Secara Simultan  faktor  Luas  Lahan (X 1 ),  Benih  (X 2 ),  Pupuk  urea  (X 3 ),  pupuk ponska  (X 4 )  dan  Tenaga  Kerja  (X 5 ) Berpengaruh Nyata terhadap faktor  Produksi, dengan nilai F-hitung sebesar (58,528) > F-
tabel  (3,76)  signifikan  pada  α  =  1%, sehingga Ho ditolak dan H 1 diterima.
Saran . Kepada petani untuk mengoptimalkan dalam penggunaan input-input guna mempertahankan  produksi  padi  sawah  di Desa  Uetoli  Kecamatan  Ampana  Tete Kabupaten Tojo Una-Una. Untuk keberhasilan dan  keberlanjutan  usahatani  padi  sawah  juga perlu  ditingkatkan  kemampuan  SDM  dan kelembagaan yang efektif dan efisien, terutama kelompok tani dan P3A, lembaga penyuluhan, serta  lembaga  penyediaan  sarana  produksi dan pemasaran hasil.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiwilaga.A, 1992. Pengantar Ilmu Pertanian .  Rineke Cipta, Jakarta.
Adiwilaga.A., 1982. IlmuUsahatani . Bandung.
Ameriana,  M.  2008. Perilaku  Petani  Sayuran  dalam  Menggunakan  Pestisida  Kimia .  Jurnal Hortikultura Vol18 (1), Halaman95-106
Arikunto S, 1996. Prosedur penelitian Suatu Pendekatan Praktek .  Rineka Cipta, Jakarta.
Asnawi,  Robert,  2013. Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Padi  Sawah  dan Hibrida di Provinsi Lampung .  Jurnal SEPA Vol.10 (1) : 11-18.
Assauri,  S.  2006. Manajemen  Pemasaran:  Dasar,  Konsep  Dan  Strategi. Jakarta: PT.Grafindopersada.
Banerjee, A., & Chaudhury, S. (2010). Statistics without tears: Populations and samples. Industrial Psychiatry Journal , 19 (1), 60.
Balai  Pengkajian  dan  Pengembangan  Teknologi  Pertanian  Bogor,  2004. Petunjuk  Lapang Pengelolaan Tanaman Terpadu Padi Sawah . Bogor.
Bashir, A., & Yuliana, S. (2019). Identifying factors influencing rice production and consumption in Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan , 19 (2).
Bishop, C.E., dan W.D. Toussaint, 1986. Pengantar Analisis Ekonomi Pertanian .  Mutiara Sumber Widya, Jakarta.
Bennion,  B.  C.,  &  Karschamroon,  S.  (1984).  MULTIVARIATE  REGRESSION  MODELS  FOR ESTIMATING JOURNAL USEFULNESS IN PHYSICS. Journal of Documentation , 40 (3), 217–227.
Damayanti, Lien, 2013. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi, Pendapatan dan Kesempatan Kerjapada Usahatani Padi Sawah di Daerah Irigasi Parigi Moutong .Jurnal SEPA Vol.9(2): 249-259.
Dambolena,  I.  G.,  Eriksen,  S.  E.,  &  Kopcso,  D.  P.  (2009).  Logarithmic  Transformations  in Regression: Do You Transform Back Correctly? PRIMUS , 19 (3), 280–295.
Daniel M, 2002. Metode Penelitian Sosial Ekonomi .  BumAksara, Jakarta.
Desky,  S.,  2007. AnalisisFaktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  ProduksiPadi  Di  Kabupaten  Aceh Tenggara .  HasilPenelitian  (Tesis).    Master  Ekonomi  Pembangunan  Sekolah  Pasca  Sarjana Universitas Indonesia (UI-Press).
Gill, P., Stewart, K., Treasure, E., & Chadwick, B. (2008). Methods of data collection in qualitative research: interviews and focus groups. British Dental Journal , 204 (6), 291–295.
Gujarati, Damodar N.,  2006. Dasar-Dasar Ekonometrika . Terjemahan Julius A.Mulyadi.  Jakarta :Erlangga.
Hamdan,  2012. AnalisisEfisiensiFaktor  Produksi  pada  Usahatani  Padi  Sawah  pada  Program Pengelolaan  Tanaman  dan  Sumber  daya  Terpadu  di  Kabupaten  Serang  Propinsi  Banten . Tesis tidak di terbitkan.Bogor  :Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor.
Heffernan, E., Coulson, N. S., & Ferguson, M. A. (2018). Development of the Social Participation Restrictions  Questionnaire  (SPaRQ)  through  consultation  with  adults  with  hearing  loss, researchers,  and  clinicians:  a  content  evaluation  study. International  Journal  of  Audiology ,
57 (10), 791–799.
Isyanto, A. Y,  2012. Faktor-faktor Yang Berpengaruh Terhadap Produksi Pada Usaha Tani Padi di Kabupaten Ciamis .  Cakrawala Galuh Vol1 (8), halaman8 – 18
Jäntti, M., Heinävaara, S., Helander, S., Sarkeala, T., & Malila, N. (2017). Respondent selection in a repeated survey on lifestyle within the randomized colorectal cancer screening programme: European Journal of Cancer Prevention , 26 (4), 309–313.
Kazerooni,  E.  A.  (2001).  Population  and  Sample. American  Journal  of  Roentgenology , 177 (5), 993–999.
Khazanani,  A.  dan    Nugroho,  2011. Analisis  Efisiensi  Penggunaan  Faktor  Produksi  Usahatani Cabai Kabupaten Temanggung (Studi Kasus di Desa Gondosuli Kecamatan Bulu Kabupaten Temanggung ).  Jurnal  online  melalui  www.journal.unipde.ac.id/index.php/seminar/.../139 [18/07/2013 ].
Kurniati.D,2015. PerilakuPetaniTerhadapRisikoUsahataniKedelaidiKecamatanJawaSelatan Kabupaten Sambas. Journal Social Economi of Agriculture, Volume 4, Nomor 1, April 2015. Hal 32-36.
Laksmayani,  M.K.,  M.N.  Alam,  dan  Effendy,  2015. Analisis  Efisiensi  Teknis  Penggunaan  Input Produksi Usahatani Bawang Merah di Desa Guntarano Kecamatan Tanantovea Kabupaten Donggala. Jurnal Sains dan Teknologi   Tadulako,Volume 4 Nomor 2. April 2015. Hal 41- 51.
LaporanTahunanDinasPertanian  PerkebunandanPeternakanPropinsi  Sulawesi  Tengah.Sulawesi Tengah.Palu 2013.
Lv, J., Pawlak, M., Annakkage, U. D., & Bagen, B. (2018). Statistical testing for load models using measured data. Electric Power Systems Research , 163 , 66–72.
Maat,  H.  (2016).  Agriculture  in  Indonesia.  In  H.  Selin  (Ed.), Encyclopaedia  of  the  History  of Science, Technology, and Medicine in Non-Western Cultures (pp. 49–53).
Mavhandu-Mudzusi,  A.  H.  (2018).  The  Couple  Interview  as  a  Method  of  Collecting  Data  in Interpretative  Phenomenological  Analysis  Studies. International  Journal  of  Qualitative Methods , 17 (1), 160940691775099.
Mohar, 2005. MetodePenelitianSosialEkonomi .Jakarta :BumiAksara.
Mubyarto, 1998. Pemberdayaan EkonomiRakyat. Jakarta:AdityaMedia.
Nirwan Syah, 2009. Analisis Efisiensi Penggunaan InputProduksi Usahatani Padi Sawah Dengan Penerapan  Sistem  Intensifikasi  Padi  (System  Of  Rice  Intensification,  SRI) di  Desa  Sibayu Kecamatan Balaesang.  Tesis Magister Agribisnis.  Universitas Tadulako.  Palu
Nurhayati, H. 1986. Dasar-DasarIlmu Tanah .Unila.Lampung.
Nakagawa, S., Johnson, P. C. D., & Schielzeth, H. (2017). The coefficient of determination R 2 and intra-class correlation coefficient from generalized linear mixed-effects models revisited and expanded. Journal of The Royal Society Interface , 14 (134), 20170213. https://doi.org/10.1098/rsif.2017.0213
Nelson, W. (Ed.). (1990). Accelerated Testing . https://org/10.1002/9780470316795
Omofonmwan, S. I., & Kadiri, M. A. (2007). Problems and Prospects of Rice Production in Central District of Edo State, Nigeria. Journal of Human Ecology , 22 (2), 123–128.
Palmieri,  M.  (2017).  An  Innovative  Approach  to  Pretest  Questionnaire:  The  Analysis  of Respondents’  Comments  in  the  Flexible  Interview. Sociological  Methods  &  Research , 004912411772969.
Petit,  V.  (2013).  An  Object  Called  Population.  In  V.  Petit, Counting  Populations,  Understanding Societies (pp. 53–87).
Piepho,  H.  (2019).  A  coefficient  of  determination  ( R 2 )  for  generalized  linear  mixed  models. Biometrical Journal .
Pujiharti Y., Barus J., dan Wijayanto, B., 2008. Teknologi Budidaya Padi. Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian, Bogor.
Ritter,  A.,  &  Muñoz-Carpena,  R.  (2013).  Performance  evaluation  of  hydrological  models: Statistical  significance  for  reducing  subjectivity  in  goodness-of-fit  assessments. Journal  of Hydrology , 480 , 33–45.
Rowley,  J.  (2014).  Designing  and  using  research  questionnaires. Management  Research  Review , 37 (3), 308–330.
Ruppert, E. (2011). Population Objects: Interpassive Subjects. Sociology , 45 (2), 218–233.
Sa’id, E.G dan A.H. Intan. 2001. Pengelolaan Agribisnis . Penerbit Ghalia Indonesia. Jakarta.
Sandelin, B. (1976). On the origin of the Cobb-Douglas production function. Economy and History , 19 (2), 117–123.
Saptana,  A.  Daryanto.,  H.K.  Daryanto  dan  Kuntjoro.  2010. Strategi  Manajemen  Risiko  Petani Cabai  Merah  Pada  Lahan  sawah  dataran  rendah  di  Jawa  Tengah .  Jurnal  Manajemen  dan Agribisnis 7 (2) : 115-131.
Selin, H. (Ed.). (2016). Encyclopaedia of the History of Science, Technology, and Medicine in Non- Western Cultures .
Siahaan,  D.S.,  K.  Tarigan,  T.  Sebayang,  2015. Efisiensi  Penggunaan  FaktorProduks  iUsahatani CabaiMerah  (Capsicum  Annum,  L)  (StudiKasus:  Desa  Sukanalu,  Kecamatan  Barus  jahe Kabupaten  Karo) . Journal on  Sosial  Economic  of  Agricultural and  Agribusiness.Vol.  4.No. 8. 2015. Hal 1-13.
Sousa,  V.  E.  C.,  Matson,  J.,  &  Dunn  Lopez,  K.  (2017).  Questionnaire  Adapting:  Little  Changes Mean a Lot. Western Journal of Nursing Research , 39 (9), 1289–1300.
Soekartawi, 2002. AnalisisUsahatani. :Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press).Jakarta.
Soekartawi, 2003. Agribisnis.  Teori dan Aplikasinya. PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta
Soekartawi,  2003. Prinsip  Dasar  Pertanian,  Teori  dan  Aplikasinya .  PT.  Raja  Grafindo  Persada. Jakarta.
Soekartawi,  2005. Teori  Ekonomi  Produksi,  Dengan  Pokok  Bahasan  Analisis  Fungsi  Cobb- Douglas .  Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Soekartawi, 2010. Agribisnis, Teori dan Aplikasinya .  Jakarta  :Rajawali Press.
Suharyanto,  Rinaldy  J.,  Arya  N.N.,  2015. Analisis  Risiko  ProduksiUsahatani  Padi  Sawah  di Provinsi Bali .  JurnalAgraris Vol.1 (2). 70-77
Suparyono, A dan Setyono, 1997. Mengatasi Permasalahan Budidaya Padi.  Cetakan I . Penebara Swadaya, Jakarta.
Suryana  A.,  S.  Mardianto,  K.  Kariyasa  dan  I.P.  Wardhana.  2009. Kedudukan  Padi  Dalam Perekonomian  Indonesia  dalam  Padi,  Inovasi  Teknologi  dan  Ketahanan  Pangan .  Buku  1. Balai  Besar  Penelitian  Tanaman  Padi.  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan  Pertanian. Jakarta. Hal 7- 31
Sutopo, L. 1985. TeknologiBenih . PT Raja Grafindo. Jakarta.
Tuong,  P.,  Bouman,  B.  A.  M.,  &  Mortimer,  M.  (2005).  More  Rice,  Less  Water—Integrated Approaches for Increasing Water Productivity in Irrigated Rice-Based Systems in Asia. Plant Production Science , 8 (3), 231–241.
Triyanto,  Y.,  2006. AnalisisProduksiPadi  DiJawa Tengah .HasilPenelitian (Tesis). Program Studi Magister IlmuEkonomidanStudi Pembangunan, UniversitasDiponegoro Semarang.
Wang,  X.,  &  Fu,  Y.  (2013).  Some  Characterizations  of  the  Cobb-Douglas  and  CES  Production Functions in Microeconomics. Abstract and Applied Analysis , 2013 , 1–6.
Xerri,  D.  (2017).  Using  Questionnaires  in  Teacher  Research. The  Clearing  House:  A  Journal  of Educational Strategies, Issues and Ideas , 90 (3), 65–69.
Yang,  J.,  &  Zhang,  J.  (2010).  Grain-filling  problem  in  “super”  rice. Journal  of  Experimental Botany , 61 (1), 1–5. https://doi.org/10.1093/jxb/erp348
Yolanda,  Sumarni,  &  Murti,  W.  (2018).  THE  INFLUENCE  OF  CORPORATE  SOCIAL RESPONSIBILITY  THROUGH  LAW  AND  ECONOMIC  ASPECTS. Russian  Journal  of Agricultural and Socio-Economic Sciences , 80 (8), 3–10.
Zuriani,  2013  . Analisis  ProduksiDanProduktivitas  Padi  Sawah  DiKabupaten  Aceh  Utara .  Jurnal EkonomidanPembangunan Volume4 (1), halaman 59-64.ISSN:0852–912