## PENGARUH FREKUENSI DAN WAKTU BACKWASH MEMBRAN TERHADAP PENINGKATAN BIOMASSA PADA BIOREAKTOR MEMBRAN

## INFLUENCE OF BACKWASH FREQUENCY AND DURATION ON BIOMASS INCREASEMENT USING MEMBRANE BIOREACTOR
Dissa Samatha 1 dan Agus Jatnika Effendi 2
Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan ITB, Jl Ganesha10 Bandung 40132 1dissa.samatha@yahoo.com dan 2agusje@tl.itb.ac.id
Abstrak: Penyumbatan (fouling) membran terjadi pada penggunaan bioreaktor membran (BRM) saat mengolah zat warna azo, zat warna yang paling sering digunakan dalam industri tekstil. Hal tersebut terjadi  karena  biomassa  yang  digunakan  dalam  pengolahan  tertahan  di  permukaan  membran,  saat membran  melakukan  penyaringan.  Penyumbatan  biomassa  biasanya  diatasi  dengan  melakukan pencucian  (backwash),  dimana  frekuensi  banyaknya  dan  lamanya  waktu  pencucian  dapat  dilakukan bervariasi  sesuai  kebutuhan  membran  untuk  menghilangkan  biomassa  di  permukaannya.  Pada penelitian  ini,  BRM  yang  memiliki  tiga  tangki,  yaitu  tangki  anoksik,  kontak,  dan  stabilisasi  serta saluran  pembuangan  yang  disebut  permeat  dioperasikan  dengan  tiga  variasi  waktu  filtrasi  dan backwash yang berbeda. Perbedaan waktu filtrasi dan backwash yang dioperasikan pada bioreaktor membran  membuat  keadaan  operasional  BRM  berbeda  tiap  variasinya  sehingga  lingkungan pengolahan akan otomatis berubah  juga.  Lingkungan  pengolahan  ini  sendiri  merupakan  faktor yang sangat  penting  dalam  mendukung  kehidupan  biomassa  di  dalam  pengolahan  sehingga  perubahan lingkungan akan memberikan efek kepada kehidupan biomassa. Hal tersebut terlihat pada tiap variasi yang dioperasikan mempunyai perbedaan jumlah biomassa yang cukup signifikan satu sama lainnya. Perbedaan  ini  menandakan  bahwa  waktu  filtrasi  dan  backwash  memberikan  pengaruh  terhadap peningkatan biomassa di dalam suatu pengolahan dengan bioreaktor membran.
Kata Kunci: Backwash, Peningkatan Biomassa, Penyumbatan, Waktu filtrasi dan Backwash
Abstract: Membrane fouling found on membrane bioreactor (MBR) operated for the treatment of azo dye,  the  most  common  dye  used  in  textile  industry.  This  fouling  phenomenon  occurred  because  the biomass, which used in this treatment, restrained on membrane surface during the filtration process. Usually, this biomass fouling cleaned with operating backwash, which the frequency and duration can vary depend on needs to remove biomass from membrane’s surface. In this research, MBR, which has three  tanks,  anoxic,  contact,  and  stabilization  tank  and  also  one  waste  system  called  permeate, operated in three different variations of filtration and backwash time. The Difference in filtration and backwash time made the MBR operational condition changed depends on which variation applied and this  changed  automatically  affected  the  treatment’s  environment.  Moreover,  the  treatment’s environment  has been an important factor in supporting  biomass life, so it’s changed would  have an effect  on  biomass  too.  This  condition  happened  when  three  different  variations  operated  in  the treatment  and  gave  a  significant  difference  on  total  biomass.  The  difference  indicated  that  different filtration  and  backwash  time  would  give  an  effect  on  biomass  increasement  in  the  treatment  using membrane bioreactor.
Key words: Backwash, Biomass Increasement, Filtration and Backwash Time, Fouling

## 1. PENDAHULUAN
Zat  warna  azo  merupakan  zat  warna  yang  paling  sering  digunakan  dalam  industri tekstil.  Karena  tergolong  reaktif  dan  mempunyai  sifat  yang  toksik  dan  mutagenik, pembuangan  senyawa  ini  ke  lingkungan  akan  menjadi  pencemaran  lingkungan.  Warnanya akan menurunkan nilai estetik dan juga menurunkan kualitas badan air penerima (Georgiou et al,  2003).  Untuk  itu,  dibutuhkan  suatu  pengolahan  untuk  mengolahnya  terlebih  dahulu sebelum dialirkan ke lingkungan. Bioreaktor membran adalah salah satu alternatif yang dapat digunakan  untuk  mengolah  zat  warna  azo,  dimana  pada  pengolahan  ini  biomassa  berperan penting dalam pengolahannya.
Bioreaktor membran (BRM) merupakan kombinasi proses lumpur aktif dengan sistem membran  yang  dapat  meningkatkan  efisiensi  pengolahan  dan  membuat  konfigurasi pengolahan  yang  lebih  hemat  lahan  (Schoeberl  et  al,  2004).  Pengembangan  teknologi  BRM telah  banyak  dilakukan  mengingat  banyaknya  keuntungan  yang  ditawarkan  dengan menggunakan  pengolahan  ini.  Namun  dibalik  itu  semua,  penggunaan  teknologi  BRM mempunyai  satu  kelemahan  yaitu  terjadinya  penyumbatan  atau  fouling  (Choi  et  al,  2005). Penyumbatan  ini  merupakan  masalah  yang  sangat  serius  pada  penggunaan  bioreaktor membran  karena  mempengaruhi  kinerja  pengolahan  itu  sendiri.  Fouling  yang  terjadi  pada membran,  dalam  pengolahan  menggunakan  bioreaktor  membran,  umumnya  disebabkan  oleh interaksi  antara  membran  dan  suspensi  biologi  (Choi  et  al.,  2005).  Tidak  seperti  pada pengolahan fisik air buangan dimana fouling umumnya disebabkan oleh karakteristik influen (Judd, 2006).
Cara  mengatasi  terjadinya  fouling  salah  satunya  adalah  dengan  melakukan  pencucian dengan  arah  balik  atau  sering  disebut  backwash.  Frekuensi  banyaknya  dan  durasi  lamanya backwash dapat dilakukan bervariasi disesuaikan dengan kebutuhan dari pengolahan tersebut. Hanya  saja  backwash  yang  dilakukan  akan  mempengaruhi  kinerja  membran  sehingga  dapat mempengaruhi  pengolahan  yang  dilakukannya  (Zhang  et  al,  2007).  Proses  pengolahan  yang terjadi  di  bioreaktor  membran  ini  erat  kaitannya  dengan  keberadaan  biomassa  di  dalamnya, dimana  keadaan  pengolahan  yang  sesuailah  yang  dapat  mendukung  perkembangan  biomassa tersebut  (Judd,  2006).  Sebagai  tambahan,  biomassa  memegang  peranan  yang  penting  dalam sebuah  pengolahan  biologi.  Kualitas  efluen  adalah  hal  yang  akan  dipengaruhi  oleh  jumlah biomassa di sebuah pengolahan.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  maka  dapat  terlihat  hubungan  antara  frekuensi  dan  durasi backwash yang dioperasikan pada pengolahan dengan jumlah biomassa di dalam pengolahan tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan diteliti pengaruh dari frekuensi banyaknya dan durasi lamanya waktu backwash terhadap peningkatan biomassa yang mungkin terjadi di bioreaktor membran.

## 2. METODOLOGI
Peralatan;  Bioreaktor  membran  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  bioreaktor membran  menggunakan  membran  hollow  fibre  tertanam  dengan  sistem  ultrafiltrasi  yang mempunyai 4 tangki yaitu: tangki umpan, tangki anoksik, tangki kontak, dan tangki stabilisasi serta  satu  aliran  buangan  disebut  permeat.  Adapun  skema  konfigurasinya  dapat  terlihat  di Gambar 1 berikut ini:

## Gambar 1. Skema konfigurasi bioreaktor membran
Bioreaktor membran dijalankan dengan kondisi operasional seperti yang terlihat pada Tabel 1 di  bawah  ini.  Dalam  melakukan  penelitian,  bioreaktor  membran  akan  beroperasi  untuk  tiga variasi  waktu  filtrasi  dan  backwash  yang  berbeda.  Tabel  2  akan  memperlihatkan  variasi- variasi yang dijalankan untuk kepentingan penelitian ini.
Tabel 1. Kondisi operasional bioreaktor membrane Komponen Keterangan Umpan (Feed) - Sebanyak 48 liter/hari yang terdiri dari: a. Zat warna Azo Remazol Black 5 120 ppm sebanyak 1 liter b. Limbah tempe (kosubstrat) sebanyak 5 liter c. Air sebanyak 42 liter d. NaOH - Dioperasikan dengan debit 2 liter/jam Tangki Anoksik - Hydraulic retention time diatur selama 4 jam Tangki Kontak - Hydraulic retention time diatur selama 2 jam Tangki Stabilisasi - Hydraulic retention time diatur selama 4 jam Permeat - Debit diatur sejumlah 2 liter/jam Tabel 2. Variasi yang dijalankan Variasi Waktu Filtrasi (Jam) Waktu Backwash (Menit) I 2 1 II 1 1 III 1 0,5
Sampling; Pengambilan sampel dilakukan di tiap tangki yang ada di bioreaktor membran dan saluran  permeat  menggunakan  botol  sampel.  Sampel  diambil  dari  dasar  tangki  agar mendapatkan hasil yang cukup representatif.
Pengukuran;  Pengukuran  kandungan  VSS  dari  sampel  dilakukan  dengan  metode menggunakan  kertas  saring.  Dimana  sampel  sebanyak  15  ml  disaring  menggunakan  pompa vakum  dan  hasil  penyaringan  dimasukkan  ke  dalam  oven  dengan  temperatur  105ºC  selama dua  jam  lalu  ditimbang  dan  dipanaskan  kembali  di  furnace  600  ºC  selama  lima  jam.  Hasil selisih  berat  sampel  setelah  masuk  oven  dan  setelah  masuk  furnace  menjadi  dasar  analisis berat VSS. Hal ini dilakukan untuk tiap sampel yang berasal dar tangki-tangki dan permeat di bioreaktor membran.
Metode  analisis;  Dalam  menentukan  konsentrasi  VSS,  selisih  antara  berat  sampel  setelah masuk ke dalam oven (total suspended solid) dan setelah masuk ke furnace (fixed suspended solid)  adalah  dasar  yang  digunakan.  Nilai  konsentrasi  VSS  tersebut  didapat  dengan  analisa menggunakan persamaan sebagai berikut:
Sedangkan  dalam  melakukan  estimasi  SRT  yang  dimiliki  oleh  bioreaktor  membran, konsentrasi  VSS  ditiap  tangki  lah  yang  menjadi  dasar  dalam  perhitungannya.  Dimana  nilai SRT pengolahan di dapat dengan menggunakan persamaan:

## (Metcalf & Eddy, 2003)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Peningkatan  biomassa  pada  pengolahan  dengan  bioreaktor  membran  ditandai  dengan adanya  peningkatan  kadar  volatile  suspended  solid  (VSS)  yang  terkandung  di  dalam keseluruhan  sistem  (tangki  anoksik,  tangki  kontak,  dan  tangki  stabilisasi)  dan  juga  melihat banyaknya  biomassa  yang  keluar  dari  sistem  melalui  permeat.  Menurut  Metcalf  &  Eddy (2003),  peningkatan  jumlah  biomassa  dapat  diukur  dengan  nilai  VSS  karena  biomassa didominasi  oleh  material  organik.  Walaupun  pada  kenyataannya,  keseluruhan  VSS  tidak hanya terdiri dari biomassa tetapi juga materi organik lain yang berjumlah kecil.
Setiap  variasi  waktu  filtrasi  dan  waktu  backwash  memiliki  perbedaan  kondisi operasional,  hal  ini  dapat  mempengaruhi  keadaan  pengolahan  yang  sedang  berlangsung. Keadaan pengolahan tersebut erat kaitannya dengan keadaan biomassa yang berada di sistem pengolahan.  Oleh  karena  itu,  perbedaan  variasi  waktu  filtrasi  dan  backwash  mempengaruhi jumlah rata-rata VSS yang terdapat di bioreaktor.
Selain jumlah VSS, keadaan operasional yang berbeda akan memberikan perbedaan stabilitas sistem pengolahan secara keseluruhan. Stabilitas pengolahan tersebut dapat terlihat dari sludge retention  time  (SRT)  harian  yang  dimiliki  oleh  bioreaktor  membran  saat  variasi  dijalankan. SRT  menjadi  parameter  kestabilan  sistem  pengolahan  ini  karena  pada  dasarnya  SRT memegang  peranan  yang  sangat  penting  dalam  proses  operasi  sistem,  dimana  secara  teoritis merupakan  rata-rata  waktu  biomassa  berada  di  dalam  pengolahan  yang  akan  menentukan kualitas effluen (Judd, 2006). Adapun ukuran kestabilan pengolahan ini adalah pada saat SRT dapat dipertahankan selama dua hari.
 VSS rata-rata tiap variasi
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, banyaknya VSS  yang terdapat dalam sistem pengolahan  akan  mengalami  perubahan  seiring  berubahnya  kondisi  operasional  bioreaktor akibat  perubahan  frekuensi  dan  durasi  backwash.  Adapun  VSS  rata-rata  yang  dimiliki keseluruhan pengolahan ini pada saat perbedaan variasi dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. VSS rata-rata yang dimiliki sistem pengolahan
Dari tabel di atas, terlihat bahwa total VSS  yang berada di sistem pengolahan (tangki anoksik, tangki kontak, dan tangki stabilisasi) pada variasi pertama, dengan durasi filtrasi dua jam dan backwash satu jam, memiliki  total VSS yang lebih tinggi dibanding variasi lainnya. Namun,  pada  variasi  ini  juga  jumlah  VSS  yang  keluar  dari  sistem  pengolahan,  yaitu  pada permeat,  memiliki  nilai  yang  paling  tinggi.  Tingginya  nilai  permeat  ini  sangat  berpotensi diakibatkan  oleh  kondisi  operasional  pengolahan  terkait  dengan  intensitas  backwash  yang dilakukan.  Dimana  intensitas  backwash  tersebut  mempengaruhi  kinerja  dari  membran  yang bersangkutan.
Pada variasi kedua, rata-rata VSS yang keluar pada permeat lebih kecil, namun jumlah biomassa  yang  diwakili  oleh  total  VSS  juga  menjadi  lebih  kecil.  Keadaan  operasional  yang diciptakan  oleh  intensitas  backwash  pada  variasi  ini  terlihat  tidak  menganggu  kinerja penyaringan  yang  dimiliki  membran,  karena  penurunan  VSS  pada  permeat  tersebut.  Hanya saja,  variasi  ini  tidak  menghasilkan  keadaan  operasional  yang  cukup  baik  sehingga menghasilkan lingkungan yang cocok bagi biomassa untuk memperbanyak jumlahnya.
Sedangkan  pada  variasi  ketiga,  dengan  waktu  filtrasi  1  jam  dan  backwash  0,5  menit, jumlah  biomassa  yang  ada  di  keseluruhan  tangki  pada  bioreaktor  membran  ini  mengalami penurunan dari variasi-variasi sebelumnya. Hal ini diakibatkan oleh intensitas pencucian yang dilakukan menyebabkan  keadaan  yang  ada  di  pengolahan tidak  cukup sesuai  dengan  kondisi optimal  dimana  biomassa  dapat  tumbuh.  Dalam  hal  efluen  yang  dihasilkan,  kandungan  rata- rata VSS pada permeat mengalami penurunan. Penurunan tersebut menandakan bahwa kondisi yang diciptakan  pada  variasi  kedua  tidak  menganggu  kondisi  operasional  dari  membran  saat membran  beroperasi.  Gambar  2  di  bawah  ini  akan  memperlihatkan  perbandingan  rata-rata VSS yang dimiliki tiap tangki di pengolahan pada variasi-variasi yang dioperasikan
Gambar 2. Perbandingan VSS tiap variasi
Dari  beberapa  variasi  yang  dijalankan,  tampak  sebuah  kecenderungan  bahwa banyaknya  suspensi  biologi  yang  terdapat  dalam  bioreaktor  mempengaruhi  kinerja  dari membran  itu  sendiri.  Kinerja  membran  dapat  terlihat  dari  banyaknya  VSS  yang  lolos  dari membran dan keluar bersama permeat. Hal ini senada dengan beberapa penelitian yang pernah dilakukan,  dimana  banyak  peneliti  menemukan  bahwa  kinerja  membran  dapat  bervariasi tergantung  pada  karakteristik  biologi  yang  dimiliki  oleh  lumpur  aktif.  Suspensi  biologi  ini mempengaruhi pembentukan cake layer pada permukaan membran dan mempengaruhi kinerja dari membran yang bersangkutan (Hong et al, 2001)
Lebih  lanjut  lagi,  banyaknya  VSS  yang  terdapat  di  bioreaktor  membran  juga  akan mempengaruhi  efisiensi  pengolahan  yang  dilakukannya.  Hal  tersebut  dikarenakan  semakin banyak  VSS  mengindikasikan  semakin  banyak  biomassa  yang terdapat  di  dalam  pengolahan yang  dapat  mendegradasi  materi  organik  sehingga  efisiensi  dari  pengolahan  tersebut meningkat.  Menurut  Judd  (2006),  lingkungan  pengolahan  yang  baik  akan  mendukung kehidupan mikroorganisme dan menyebabkan penyisihan senyawa organik yang lebih tinggi, karena kemampuan mikroorganisme dalam menyisihkan senyawa organic tersebut.
 SRT Pengolahan
Pengaruh yang dihasilkan oleh perbedaan waktu filtrasi dan backwash saat pengoperasian bioreaktor  membran  terhadap  VSS  atau  biomassa  didalamnya,  secara  tidak  langsung  akan mempengaruhi  sludge  retention  time  yang  dimiliki  oleh  pengolahan  tersebut.  Bioreaktor membran  ini  haruslah  dijaga  hingga  memiliki  SRT  selama  2  hari.  Dari  variasi-variasi  yang telah dijalankan terdapat perbedaan yang cukup signifikan pada SRT yang dimiliki bioreaktor membran  saat  variasi  yang  bersangkutan  dijalankan.  Rata-rata  SRT  yang  dimiliki  pada  tiap variasi terlihat pada Tabel 4 berikut ini.
Variasi SRT I 1,76 II 1,98 III 1,97
Dari  tabel  4  di  atas,  terlihat  bahwa  variasi  kedua  mempunyai  sludge  retention  time yang paling tinggi dibandingkan dengan kedua variasi lainnya. Seperti yang telah disebutkan sebelumnya,  hal  ini  dikarenakan  saat  bioreaktor  membran  dijalankan  dengan  variasi  kedua VSS  yang  dikeluarkan  dari  sistem  cenderung  sedikit  dan  VSS  yang  terdapat  di  bioreaktor cenderung  mencukupi  untuk  mempertahankan  SRT  pengolahan  tersebut.  Bila  ketiga  variasi dibandingkan,  tampak  bahwa  variasi  kedua  lebih  mampu  menciptakan  kondisi  operasional yang  dapat  mempertahankan  SRT  pengolahan  mendekati  dua  hari.  Hal  ini  dapat  diartikan bahwa  kondisi  operasional  bioreaktor  membran  yang  paling  baik  dalam  mendukung perkembangan  biomassa  dan  juga  paling  baik  dalam  menjaga  kinerja  membran  adalah  saat variasi kedua dijalankan.
Selain  itu,  kondisi  operasional,  yang  disebabkan  perbedaan  waktu  filtrasi  dan backwash,  juga  akan  mempengaruhi  stabilitas  atau  kestabilan  biomassa,  yang  pada  akhirnya mempengaruhi  kestabilan  SRT.  Kestabilan  biomassa  dan  SRT  ini  dipantau  secara  berkala untuk tiap variasi yang dilakukan. Karena kondisi operasional yang diciptakan berbeda, maka tiap variasi ini mempunyai perbedaan kestabilan SRT yang cukup signifikan satu dengan yang lainnya.  Gambar  3  berikut  ini  akan  memperlihatkan  pemantauan  SRT  dari  bioreaktor membran yang sedang bekerja untuk tiap variasinya.
Gambar 3. SRT yang dipantau dari tiap variasi (a) variasi I (b) variasi II (c) variasi III
Dari Gambar 3 di atas terlihat perbandingan fluktuasi SRT yang terjadi saat tiap variasi dijalankan. Pada saat variasi I dijalankan, SRT yang dimiliki oleh bioreaktor membran tampak sangat berfluktuasi dengan nilai SRT paling rendah 1,4 hari dan nilai SRT paling tinggi 2 hari. Fluktuasi  yang  relatif  tinggi  ini  diakibatkan  oleh  keadaan  operasional  dengan  variasi  filtrasi
selama dua jam dan backwash satu menit tidak menciptakan keadaan operasional yang sesuai untuk mempertahankan jumlah biomassa agar SRT pengolahan selama dua hari.
Lain  halnya  dengan  keadaan  operasional  yang  terjadi  saat  variasi  II,  variasi  dengan waktu  filtrasi  satu  jam  dan  backwash  satu  menit.  Pada  variasi  ini,  SRT  yang  dimiliki  oleh bioreaktor  membran  cenderung  lebih  stabil  diantara  ketiga  variasi  yang  ada.  Hal  tersebut mengindikasikan  bahwa  keadaan  operasional  di  pengolahan  cukup  sesuai  dengan  keadaan yang dibutuhkan mikroorganisme untuk hidup sehingga menunjang kestabilan SRT yang ada. Sementara  pada  variasi  III,  fluktuasi  nilai  SRT  yang  dipantau  cenderung  lebih  stabil  dari variasi I tetapi cenderung lebih tidak stabil dibandingkan variasi II.
Menurut Judd (2006), jumlah biomassa dari suatu bioreaktor membran tergantung pada keadaan  lingkungan  di  pengolahan  tersebut,  dimana  pertumbuhan  biomassa  akan  mencapai kondisi  yang  optimum  saat  keadaan  lingkungannya  memadai.  Dari  fluktuasi  nilai  SRT  yang terdapat di tiap variasi yang dijalankan, tampak bahwa keadaan operasional yang berbeda akan memberikan  dampak  pada  perbedaan  kondisi  lingkungan  di  bioreaktor  membran  tersebut. Dimana  kondisi  lingkungan  akan  mempunyai  dampak  pada  yang  cukup  signifikan  pada biomassa.
Selain  itu,  lamanya  waktu  filtrasi  dan  waktu  backwash  juga  mempengaruhi  keadaan membran  itu  sendiri.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  rata-rata  VSS  yang  dikeluarkan  oleh  sistem untuk  tiap  variasi  (Tabel  3),  dimana  frekuensi  dan  durasi  backwash  mempengaruhi  derajat keselektivitasan  membran  sehingga  ada  perbedaan  yang  cukup  signifikan  pada  jumlah  VSS yang  keluar  di  permeat.  Keluarnya  VSS  di  permeat  tentu  saja  berpengaruh  pada  jumlah biomassa  yang  berada  di  sistem  pengolahan,  yang  juga  memberikan  pengaruh  pada  SRT pengolahan.
Jumlah  VSS  di  dalam  pengolahan,  jumlah  VSS  yang  keluar  dari  pengolahan,  dan lamanya  SRT  serta  stabilitas  SRT  yang  berbeda  tiap  variasinya  berujung  pada  jumlah biomassa  yang  berbeda  pula.  Peningkatan  jumlah  biomassa  terjadi  saat  SRT  pengolahan paling tinggi  yaitu saat variasi kedua dioperasikan pada bioreaktor membran. Dari penelitian ini  dapat  dilihat  bahwa  frekuensi  dan  durasi  backwash  pada  sebuah  bioreaktor  membran mempengaruhi  jumlah  biomassa  yang  terdapat  didalamnya  sehingga  memungkinkan terjadinya peningkatan biomassa.

## 4. KESIMPULAN
Pada  pengolahan  menggunakan  bioreaktor  membran,  backwash  dibutuhkan  untuk mengatasi  fouling  yang  terjadi.  Frekuensi  seringnya  dan  durasi  lamanya  backwash  dapat dijalankan bervariasi sesuai dengan kebutuhan, dimana hal ini ternyata memberikan pengaruh pada  kondisi  biomassa  yang  ada  di  pengolahan.  Kondisi  operasional  yang  berbeda  dengan perbedaan  waktu  filtrasi  dan  backwash  membuat  kondisi  lingkungan  yang  terdapat  di bioreaktor  membran  berbeda  pula.  Hal  inilah  yang  mempengaruhi  jumlah  dan  stabilitas biomassa  yang  ada,  dilihat  dari  perbedaan  yang  cukup  signifikan  dalam  jumlah  VSS  dan kestabilan SRT  pada tiap variasi. Selain itu,  keadaan membran juga terpengaruh oleh variasi yang dilakukan. Kondisi tersebut terlihat dari perbedaan jumlah VSS yang keluar dari permeat untuk  tiap  variasinya,  yang  mengindikasikan  adanya  pengaruh  dari  variasi  yang  dilakukan terhadap kinerja dari membran yang bersangkutan. Maka dapat disimpulkan bahwa frekuensi dan  durasi  backwash  memberikan  pengaruh  terhadap  jumlah  biomassa  di  dalam  bioreaktor membran yang memungkinkan terjadinya peningkatan biomassa tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Choi H., Zhang Kai, Dionysiou Dionysios D., Oerther Daniel B., Sorial George A. 2005. Effect  of  permeate  flux  and  tangential  flow  on  membrane  fouling  for  wastewater treatment. Separation and Purification Technology, 45, 68–78.
Georgiou  D.,  Metallinou  C.,  Aivasidis  A.,  Voudrias  E.,  Gimouhopoulos  K.  2004.
Decolorization  of  azo-reactive  dyes  and  cotton-textile  wastewater  using  anaerobic digestion and acetate-consuming bacteria. Biochemical Engineering Journal, 19, 75-79
Hong  S.P.,  Bae  T.H.,  Tak  T.M.,  Hong  S.,  Randall  A.  2002.  Fouling  control  in  activated sludge submerged hollow fiber membrane bioreactors. Desalination, 143, 219-228.
Judd, Simon. 2006. The MBR Book-Principles and Applications of Membrane Bioreactors in Water and Wastewater Treatment. Elsevier Ltd, New York.
Metcalf,  Eddy.  2003.  Wastewater  Engineering  –  Treatment  and  Reuse  (3rd  edition). McGraw-Hill, New York.
Schoeberl  Paul,  Brik  Mounir,  Bertoni  Marina,  Braun  Rudolf,  Fuchs  Werner.  2005. Optimization of operational parameters for a submerged membrane bioreactor treating dyehouse wastewater. Separation and Purification Technology, 44, 61-68.
Zhang  J.,  Padmasiri  S.I.,  Fitch  M.,  Norddah  B.,  Raskin  L.,  Morgenroth  E.  2006. Influence of cleaning frequency and membrane history