## PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN LOKASI STRATEGIS PEMASANGAN IKLAN
Sugiono Bagus Trisandi 1) , Teguh Pradana 2)
1) Program Studi/Prodi Teknik Informatika, STMIK Yadika, email: gimo.bagus23@gmail.com
2) Program Studi/Prodi Teknik Informatika, STMIK Yadika, email: INTI_PERSADA_SOFTWARE@yahoo.co.id

## Abstract:
Today's  computers  are  human  needs  in  a  variety  of  activities,  coupled  with  the  growing  role  of  information technology  in  the  world  of  work.  Given  the  importance  of  the  internet  needs  and  developments  in  the  world  of advertising  is  very  fast  and  varied,  the  development  of  decision  support  applications  using  the  Weighted  Product (WP) is expected to be a solution for someone who will invest in advertising.
use  decision  support  system  application  in determining  the strategic  location  of  advertising.  It  would be  very easy for someone who is investing in it. In addition to the time required to process data faster, this application can also be used as a comparison to determine whether the processing / calculations using the system / application the same result manually.
Keywords: Visual basic 6.0, Microsoft Acces, Metode Weighted Product, Decision Support System (DSS)

## 1. Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang
Kemajuan  teknologi  dan  informasi  saat  ini berbanding  lurus  dengan  perkembangan  aplikasi yang sengaja dibuat untuk mempermudah semua jenis  perkerjaan.  Dengan  adanya  berbagai macam software yang mendukung  untuk pembangunan  sebuah  aplikasi.  Salah  satunya adalah  penggunaan  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  dalam  menetukan  lokasi  strategis pemasangan  iklan.  Hal  itu  tentu  akan  sangat memudahkan  bagi  seseorang  yang  berinvestasi dibidang  hal  tersebut.  Selain  waktu  yang dibutuhkan  untuk  mengolah  data  lebih  cepat, aplikasi  ini  juga  dapat  digunakan  sebagai perbandingan untuk mengetahui apakah pengolahan / perhitungan dengan menggunakan sistem/aplikasi  tersebut  hasilnya  sama  dengan cara manual.
Mengingat  pentingnya  kebutuhan  internet dan  perkembangan  di  dunia  iklan  yang  sangat cepat  dan  variatif,  maka  perkembangan  aplikasi pendukung  keputusan  dengan  menggunakan Metode Weighted Product (WP) diharapkan
dapat  menjadi  solusi  bagi  seseorang  yang  akan berinvestasi di bidang iklan.
Adanya  subyektifitas  dalam  pengambilan keputusan juga masih menjadi salah satu kendala dalam  penentuan  letak  strategis  iklan.  Oleh karena  itu,  ketika  aplikasi  pendukung  keputusan ini sudah bisa diimplementasikan, maka diharapkan hasilnya akan lebih objektif. Berdasarkan  permasalahan  yang  sudah  di paparkan sebelumnya, maka penyusun mengambil  judul  “Penerapan  Metode  Weighted Product  (WP)  untuk  menetukan  lokasi  strategis pemasangan iklan”.
1.2 Perumusan Masalah
Sesuai  dengan  uraian  dalam  latar belakang masalah di atas, maka dapat dikemukakan rumusan masalah adalah bagaimana membuat Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dapat digunakan untuk menentukan  Lokasi  Pemasangan  Iklan  untuk mempermudah pengolahan dan keputusan penentuan Lokasi Strategis Pemasangan Iklan. 1.3 Batasan Masalah
Dalam software ini  saya  menggunakan Microsoft
Access sebagai databasenya dimana nantinya Microsoft Access ini diharapkan mampu  menampung  atau  menyimpan  data  hasil Penimbangan  dengan  aman.  Sedangkan  untuk tampilannya  saya  menggunakan Visual  Basic dimana  menurut  saya visual  basic ini  mudah dalam  pengapliasiannya  dan  pengoperasiannya dan  juga  tool  di visual  basic sudah  mencukupi dalam pembuatan software penimbangan.
2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan
( Decision  Support  System atau  DSS)  merupakan Sistem  Informasi  Intraktif  yang  menyediakan Informasi, Pemodelan, dan Pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang Semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur.
Secara  garis  besar  seorang  pengambil keputusan  melewati  beberapa  alur  atau  proses seperti pada gambar berikut ini:
Gambar 1.1  Tahap Pengambilan Keputusan Proses Pemilihan Alternative Tindakan  atau  keputusan  biasanya terdiri dari langkah-langkah sebagai berikut:
a. Tahap Intelligent b. Tahap Design
c. Tahap choice
Terdapat  dua  kelompok  pendekatan dalam mendefinisikan sistem. Pertama, pendekatan  yang  menekankan  pada  prosedur, yang  mendefinisikan  sistem  sebagai  berikut: "Suatu  sistem  adalah  suatu  jaringan  kerja  dari prosedur-prosedur  yang  saling  berhubungan, berkumpul  bersama-  sama  untuk  melakukan suatu  kegiatan  atau  untuk  menjelaskan  suatu sasaran yang tertentu dan pengambilan keputusan merupa-  kan  aktivitas  manajemen  berupa pemilihan  tindakan  dari  sekumpulan  alternative
yang  telah  dirumuskan  sebelumnya  untuk memecahkan  suatu  masalah  atau  suatu  konflik dalam manajemen".
2.2

## Metode Weighted Product
Weighted  Product (WP)  menggunakan perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut, dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan dulu  dengan  bobot  atribut  yang  bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi.
Preferensi  untuk  alternatif  Ai  diberikan  sebagai berikut:
dengan i=1,2,...,m; dimana wj = 1.
wj  adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk atribut  keuntungan,    dan  bernilai  negative  untuk atribut biaya.
Contoh:
Suatu  perusahaan  di  Daerah  Pasuruan  ingin membangun sebuah gudang yang akan digunakan  sebagai tempat  untuk  menyimpan sementara hasil produksinya.
Ada 3 lokasi yang akan menjadi alternatif, yaitu:
A1 = Padaan,
A 2 = Bangil,
A3 = Rembang.
Ada  5  kriteria  yang  dijadikan  acuan  dalam pengambilan keputusan, yaitu:
C1 = jarak dengan pasar terdekat (km); C2=kepadatan penduduk di sekitar lokasi(orang/km2);
C3 = jarak dari pabrik (km);
C4 = jarak dengan gudang yang sudah ada (km); C5  =  harga  tanah  untuk  lokasi  (x1000  Rp/m2). Nilai setiap alternatif di setiap kriteria:
Tabel 1.  Kriteria Lokasi.
Tingkat  kepentingan  setiap  kriteria,  juga  dinilai dengan 1 sampai 5, yaitu:
1 = Sangat rendah,
2 = Rendah,
3 = Cukup,
4 = Tinggi,
5 = Sangat Tinggi.
Pengambil keputusan memberikan bobot preferensi sebagai:
W = (5, 3, 4, 4, 2)
Kategori setiap kriteria:
Kriteria  C2  (kepadatan  penduduk  di  sekitar lokasi) dan C4 (jarak dengan gudang yang sudah ada) adalah kriteria
keuntungan;
Kriteria  C1  (jarak  dengan  pasar  terdekat),
C3(jarak dari pabrik), dan C5 (harga tanah untuk lokasi)
adalah kriteria
biaya.
Sebelumnya  dilakukan  perbaikan  bobot  terlebih dahulu  seperti  sehingga  w  =  1,  diperoleh  w1  = 0,28; w2 = 0,17; w3 = 0,22; w4 = 0,22; dan w5 =
0,11.
Kemudian  vektor  S  dapat  dihitung  sebagai
berikut:
Nilai  vektor  V  yang  akan  digunakan  untuk perankingan  dapat  dihitung  sebagai  berikut:
Nilai terbesar ada pada V2 sehingga alternatif A2 adalah  alternatif  yang  terpilih  sebagai  alternatif terbaik.
2.3 Prancangan Sistem 2.3.1  Konteks Diagram Diagram konteks dibuat untuk menggambarkan sumber data yang akan diproses atau dengan kata lain diagram tersebut digunakan untuk menggambarkan system secara umum dari keseluruhan  system  yang  ada.  Pada  sistem  ini melibatkan  2  entity.  Diagram  konteks  ini  dapat ditunjukkan pada gambar berikut :
data entri data SPK hasil analis akses SPK user 1 Metode Weig hted Product Untuk Menentukan Lokasi Strategis Pemasang an iklan admin

## Gambar 2.1 Diagram Konteks
2.3.2 Data Flow Diagram
a. Diagram  Level  1  Aplikasi  Lokasi  Strategis Pemasangan iklan.
view save kriteria view kriteria simpan kriteria add lokasi data lokasi cek lookup validas i admin DATA ENTRI data SPK hasil analis a aks es aplikas i us er 1 konten program admin 2 log in admin 3 aplikas i Lokasi Strategis Pembuatan iklan kriteria data lokasi real_kriteria akun Gambar 2.2 Diagram Level 1 Aplikasi
Lokasi Strategis Pemasangan iklan.
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat  terdapat  3 proses, yaitu proses aplikasi Lokasi
Strategis  Pemasangan  iklan,  proses  login admin  dan  konten  program,  juga  terdapat dua  entity  yaitu  admin  dan  user,  dan  empat table  data  storage,  diantaranya  tabel  data lokasi, tabel kriteria, tabel real kriteria, tabel akun.
b. Diagram Level 2 Proses Login Admin
Gambar 2.3 Diagram Level 2 Proses Login Admin
c. Diagram  Level  3  Proses  Pengolahan
Aplikasi. Gambar 2.4 Diagram Level 3 Proses pengolahan Aplikasi 3. IMPLEMENTASI PROGRAM 3.1 Halaman Aplikasi
a) Halaman Login Admin.
Pada halaman ini berisi tampilan form username dan password untuk login admin yang akan melakukan entry data. Seperti pada gambar berikut.
Gambar 3.1.  Form Login Admin
b) Halaman Admin
Pada halaman ini berisi menu yang ada di  admin  area.  Seperti  pada  gambar berikut ini.
Gambar 3.2  Halaman Admin c) Halaman Daftar Lokasi
Pada  halaman  ini  berisi  ID,  Nama, Alamat Update, Hapus dan Simpan.
Gambar 3.3 List Daftar Lokasi
d) Halaman Kriteria
Pada  halaman  ini  berisi  Nilai  Kriteria dan  Nilai  Alternatif.  Seperti  gambar berikut.
Gambar 3.4  List Kriteria
e) Halaman Utama Tabel Keputusan
Pada  halaman  ini  berisi  Tabel Keputusan  dan  Perbaikan  Bobot,  seperti pada gambar berikut.
Gambar 3.5  Form Utama Tabel Keputusan
Halaman
Tabel
Keputusan
Ternomalisasi.  Pada  halaman  ini  berisi  tabel keputusan  ternomalisasi  untuk  menentukan  nilai tertinggi  dan  terendah,  seperti  pada  gambar berikut.
Gambar 3.6  Form Tabel Keputusa Ternomalisasi Pada  halaman  ini  berisi  form  isian  untuk merubah  nama  dan  password  login  dari  admin, seperti pada gambar berikut.
Gambar 3.7  Form Ubah Password Admin

## Kesimpulan
Dari hasil pembahasan mengenai perancangan  dan  pembuatan  Sistem  ini, dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  Penerapan Metode Weighted Product Untuk Menentukan  Lokasi  Strategis  Pembuatan Warnet yang menggunakan bahasa pemrograman  Visual  Basic  dan  Microsoft Access ini, dapat diambil beberapa kesimpulan diantaranya. 1) Metode  Weighted  Product  (WP)  dapat dipergunakan sebagai solusi untuk permasalahan dalam pendukung keputusan perusahaan.
2) Aplikasi    pendukung    keputusan    ini dapat    digunakan    sebagai  solusi  dalam menentukan Lokasi Strategis Pembuatan Warnet yang sesuai dengan kriteria yang di tentukan.
3) Hasil  aplikasi  pendukung  keputusan dengan  menggunakan  Metode  Weighted
Product  (WP)  ini  dapat  memberikan hasil      nilai  bobot  tiap  Lokasi  Strategis
dengan  beberapa  kriteria  yang  sudah  di jadikan acuan.
Saran Menyempurnakan
dan menyederhanakan  prosedur  cara  penentuan Lokasi  Strategis  Pemasangan  Iklan  telah dilakukan  dengan  menggunakan  software pendukung  keputusan.  Untuk  membangun suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang ideal  membutuhkan  banyak  hal  yang  di anggap  penting  untuk  kinerja  sistem  itu sendiri.  batasan  -  batasan  yang  diberikan terhadap sistem  harus  bersifat fleksibel.  hal ini  dimaksudkan  untuk  memperoleh  suatu sistem  yang  benar  -  benar  dapat  di manfaatkan,  baik  dalam  content  maupun fitus yang ada.

## Daftar Pustaka
1. Dadan Umar Daihani, 2001 “Komputerisasi Pengambilan
Keputusan” Penerbit PT. Elex Media
Komputindo
2. Febrian  Jack, Kamus  Komputer  dan Teknologi Informasi , Informatika, 2004
3. Gunawan,  W.  Teknik  Perancangan Sistem.  2006.  Tesis  Tidak  Diterbitkan. Yogyakarta: UGM
4. Hasan, Iqbal. 2004. Pokok-pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan. Bogor
Selatan: Ghalia Indonesia
5. http://id.wikipedia.org/wiki/Visualbasic
6. http://en.wikipedia.org/wiki/Weighted
Product ,
7. http//bunafit-komputer.com, Visual-
Basic-6-0-Multimedia-Membuat-
Program-Animasi-Teks-Dan-Gambar.di akses 2008.pdf
8. http://loadcellteori.wordpress.com/2011/ 04/05/load-call-teori-manual-load- cell/.html
9. http://www.vbawam.com/, Tutorial,
Source  code,  Request  Program  Visual
Basic, Visual-Basic-2008-for-Pemula- Banget.pdf
10. Heru,  S.  2006.  menurut  Abjad  Nama Belakang Penulis, Singkatan nama pertama  font  11  normal.  Tahun.  Judul ArtikelMiring. (Online).
11. Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi: Yogyakarta.
12. Offset  Andi, Microsoft  Visual  Basic untuk pemula, Madcoms, 2008 13. www.bangdanu.wordpress.com, vb- menutoolba, Visual Basic Menu Toolbar 2007.pdf