## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir redaksi berharap semoga dengan terbitnya jurnal ini membawa manfaat bagi para mahasiswa,  dosen  pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi  serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Beasiswa dengan Metode Decision Tree ID3 pada SMAK Kalam Kudus Malang ................................................ 01-12 Erwin Prasetya Chrisnata Sistem Informasi Logistik Berbasis Web di Unit Donor Darah PMI Kota Malang............................................................................................................ 13-16 Anjang Wijaya Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Metode Weighted Product guna Membantu Proses Anamnesa Berbasis Mobile  ...... 17-24
Devi Tri Wahyuningtyas
Penerapan Metode Bayes Classifier untuk Pradiagnosa Penyakit Tuberculo- sis ............................................................................................................ 25-31 Andhika Dwi Indra Irawan Sistem Informasi Positioning Samsat Keliling Berbasis Android ................. 32-39 Yosia Prabowo Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product di PT Makmur Jaya Kharisma ............................ 40-43 Yehezkiel Fernando Sistem Penunjang Keputusan Mekanisme Pemilihan Hasil Pertanian dengan Metode Topsis Berbasis Webgis di Dinas Pertanian Kabupaten Malang ...... 44-47 RB. Dandy Raga Utama Kontrol Suhu dan Kelembaban pada Green House ....................................... 48-53 Rizka Septiandoyo Nugroho
Aplikasi Pendeteksi Kelayakan Telur Menggunakan Metode Backpropaga- tion dan Thresholding .................................................................................... 54-63 Harman Tunggorono
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penggolongan  Keluarga  Melalui  Posdaya dengan Metode Decision Table Berbasis Webgis .......................................... 64-70
Sephira Elliandini Widodo
Pemanfaatan Engine Vuforia untuk Implementasi Teknologi Augmented
Reality dalam Metode Pembelajaran Sholat Berbasis Mobile ....................... 71-81

## Dawang Mahendra Sudirman Putra
Prototype Alat Bantu Tuna Netra Berupa Tongkat Menggunakan Arduino dan Sensor Ultrasonik .................................................................................... 82-90 Charles Setiawan Pemanfaatan Corona SDK dalam Perancangan Game Edukasi Matematika
Berbasis Android ............................................................................................   91-103
Rindang Raharjo Rozak
Optimasi Penjadwalan Kegiatan Belajar Mengajar menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: SMKN 8 Malang).....................................................  104-109
Gusti Dani Arianto Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Buah Mangga Menggunakan
Metode Inferensi Forward Chaining Berbasis Web ......................................  110-118 Muhammad Zaidi Efendi
Implementasi Corona Game Engine untuk Game Edukasi “ Galaxy of Science ” Berbasis Android .............................................................................  119-126 Albert Ferento
Game Tutorial Pengenalan Rambu Rambu Lalu Lintas untuk Anak Sekolah Dasar   ............................................................................................................  127-134 L. Danny Adventus Rufus
Aplikasi Kompetisi Bola Basket Berbasis Mobile (Studi Kasus: STIKI Basket-
ball League ) ...................................................................................................  135-138
Sendi Kurniawaty
Sistem Penunjang Keputusan untuk Menentukan Barang Terlaris dengan Algoritma Apriori pada CV Calosa Global Indonesia  ..................................  139-146
Septian Widjaya
Pemanfaatan Sistem Temu Kembali Informasi dalam Pencarian Dokumen
Menggunakan Metode Vector Space Model .................................................. 147-153
Ferry Sanjaya
Pelindung : Ketua STIKI Penasehat : Puket I, II, III Pembina : Ka. LPPM Editor : Subari, S.Kom, M.Kom Section Editor : Daniel Rudiaman S.,ST, M.Kom Reviewer : Dr. Eva Handriyantini, S.Kom, M.MT. Evi Poerbaningtyas, S.Si, M.T.
Laila Isyriyah, S.Kom, M.Kom
Anita, S.Kom, M.T. Layout Editor : Nira Radita, S.Pd., M.Pd Muh. Bima Indra Kusuma
Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Metode Weighted Product guna Membantu Proses Anamnesa Berbasis Mobile

## Devi Tri Wahyuningtyas
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang
Email: 121110605@mhs.stiki.ac.id

## ABSTRAK
Paru-paru  merupakan  organ  terpenting dalam  tubuh  manusia.  Ketika  paru-paru  mengalami  suatu masalah,  maka  akan  terganggulah  kesehatan  tubuh.  Dengan  hal  tersebut  diharapkan  masyarakat dapat menyadari lebih dini bahwa  kesehatan  paru-paru  sangatlah penting. Ancaman yang setiap hari berada disekitar lingkungan seperti  asap rokok,  asap pabrik, dan  polusi udara tanpa  disadari merupakan  salah  satu  faktor  yang  mengganggu kesehatan  paru-paru.  Pola hidup sehat juga perlu diperhatikan  agar  kesehatn  paru-paru  tetap  terjaga.  Teknologi  informasi  pada mobile khususnya sekarang berkembang dengan pesat dan hampir seluruh masyarakat sudah dapat menggunkannya. Dengan dibuat suatu aplikasi  berbasis mobile guna  membantu proses diagnosa untuk  mengetahui kesehatan  paru-paru  dapat  membantu  masyarakat.  Diagnosa  diproses  dalam  anamnesa  dengan menggunakan  bantuan  metode weighted  product .  Metode weighted  product dipilih  karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur  kinerja  relatif  dari  alternatif-alternatif  keputusan  dalam  bentuk  matematis  yang sederhana.  Metode  ini  diharapkan  dapat  membantu  mendiagnosa  keadaan  paru-paru  pada  proses anamnesa  sesuai  dengan  indikasi  yang dialami,  karena  penilaian  dalam  perangkingan didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan terlebih dahulu bersama dokter paru. Hasil dari diagnosa nantinya terdapat tiga zona (sehat, waspada, kritis). Pada zona sehat yaitu keadaan dimana paru-paru  sehat.  Pada  zona  waspada  yaitu  keadaan  dimana  paru-paru  terdiagnosa  asma, tuberkulosis, atau pneumonia. Pada zona kritis yaitu keadaan dimana paru- paru terdiagnosa kanker paru.
Kata Kunci: Paru-paru, Diagnosa, Anamnesa, Anamnesa paru, SPK, WP, Weighted Product

## 1. PENDAHULUAN
Pada saat ini perkembangan teknologi informasi sangat pesat dan semakin berkembang, terutama mengenai perkembangan teknologi mobile yaitu Android.  Saat  ini  teknologi mobile Android banyak  dikenal  dan  dipakai  oleh  segala lapisan  masyarakat.  Pada  sistem  android pengguna  dapat  menggunakan  beberapa aplikasi yang telah tersedia pada google play . Aplikasi-aplikasi  yang  tersedia  diantaranya berkaitan  dengan  kebutuhan  pendidikan, kesehatan,  sosial,  budaya,  berbagai  macam hiburan, dan berbagai aplikasi lainnya.
Tingginya  resiko  kematian  penderita penyakit paru-paru menunjukkan bahwa jenis penyakit  ini  perlu  diperhatikan  secara  serius. Hal  ini  terkait  dengan  kurangnya  kesadaran masyarakat akan kesehatan paru-paru. Apalagi  saat  ini  polusi  udara  semakin meningkat  yang  disebabkan  asap  dari  para perokok  aktif,  asap  industri  pabrik,  asap kendaraan  bermotor  dan  berbagai  polusi lainnya.  Udara  yang  tercemar  bila  dihirup
dapat  menyebabkan  kondisi  kesehatan  paru- paru  terganggu.  Jika  paru-paru  tidak  sehat tentunya akan mengganggu kinerja dari paru- paru  itu  sendiri.  Dan  hal  tersebut  dapat menimbulkan penyakit pada paru- paru tanpa disadari.
Dengan  adanya  permasalahan  di  atas, maka untuk membantu masyarakat mengetahui
kesehatan paru-parunya diharapkan  dapat  digunakan  sebuah  sistem penunjang  keputusan  yang  berbasis  Android dengan  menggunakan  bantuan  metode  WP ( Weighted Product ). Metode Weighted Product dipilih  karena  konsepnya  sederhana dan  mudah dipahami. Metode ini  diharapkan dapat  membantu  dalam  proses  anamnesa (suatu kegiatan wawancara antara pasien/keluarga pasien dan dokter atau tenaga kesehatan  lainnya  yang  berwenang  untuk mempeloleh  keterangan-keterangan  tentang keluhan  dan  penyakit  yang  di  derita  pasien) penyakit  paru-paru  yang  mungkin  diderita oleh  masyarakat,  karena  penilaian  dalam perangkingan  didasarkan  pada  nilai  kriteria
dan  bobot  yang  telah  ditentukan  terlebih dahulu.
Tujuan  dari  pembuatan  sistem  ini adalah untuk memudahkan masyarakat mengetahui  kesehatan  paru-paru.  Dengan menggunakan  sebuah  aplikasi  pada  Android masyarakat  dapat  melakukan  pengecekan kesehatan  paru-paru  dalam  proses  anamnesa dengan  mudah  dan  dapat  dilakukan  sendiri. Jika  hasil  anamnesa  menunjukkan  diagnosa suatu penyakit paru-paru maka dapat dilanjutkan dengan berkonsultasi pada dokter paru-paru  agar  dilakukan  pengecekan  lebih lanjut.
Oleh karena itu dalam proyek tugas akhir ini akan  dibuat  sebuah  aplikasi  berbasis mobile Android yang dapat mempermudah pengambilan keputusan dalam proses anamnesa  untuk  mengetahui  penyakit  paru- paru.

## 2. METODE PENELITIAN
A. Pengumpulan Data dan Informasi Teknik yang digunakan dalam
mengumpulkan data dan informasi diantaranya dengan melakukan observasi dan wawancara langsung pada pakar  yaitu dokter spesialis  paru-paru  di  rumah  sakit  Saiful Anwar Malang serta dengan browsing melalui media  internet.  Serta  melalui  buku  tentang penyakit paru-paru.

## B. Analisa Data
Dalam  menganalisa  data  didapatkan pada  proses  wawancara.  Sehingga  akan menghasilkan  sebuah  tabel  alternatif,  tabel kriteria, tabel pembobotan,  dan  tabel pembobotan pada setiap alternatif.

## C. Prosedur Penelitian
Prosedur penelitian  yang dilakukan sebagai berikut:

## Gambar 1. Alur Perencanaan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  pendukung  keputusan  ini  dibangun menggunakan  eclipse  dan  sqlite  untuk databasenya.  Pada  halaman  utama  akan ditampilkan  empat  menu  yaitu  menu  Cek Kesehatan Paru, menu Seputar Kehatan Paru, menu  Daftar  Dokter,  dan  menu  Info  yang diatur pada activity_main.xml. Berikut adalah halaman  utama  pada aplikasi Dokter Paru:

## A. Menu Cek Kesehatan Paru
Pada  menu  ini user dapat  melakukan proses  anamnesa  dengan menginputkan indikasi-  indikasi  pada  setiap  kriteria  yang ada.  Sehingga  hasil  yang  akan  muncul nantinya  yaitu  hasil  dari  proses  anamnesa penyakit  paru  yang  mungkin  di  derita  oleh user .
Gambar 3. Cek Kesehatan
Gambar 4. Hasil Anamnesa
B. Menu Seputar Kesehatan Paru
Pada  menu  ini user dapat  melihat beberapa informasi dan tips yang berhubungan  dengan  paru-paru.  Informasi penyakit paru-paru dan beberapa tips menjaga kesehatan paru-paru.
Gambar 5. List Seputar Kesehatan
Gambar 6. Detail List Seputar Kesehatan

## C. Menu Daftar Dokter
Pada  menu  ini user dapat  melihat informasi  daftar  dokter  dan  jadwal  dokter pada beberapa rumah sakit di Malang.
Gambar 7. List Rumah Sakit
Gambar 8. Detail List Rumah Sakit

## D. Menu Info
Pada menu ini user dapat melihat  informasi dari  aplikasi ini dan informasi bantuan untuk menggunakan aplikasi ini.
Gambar 9. Menu Info
Gambar 10. Halaman Info
E. Weighted Product Tabel 1. Alternatif ALTERNATIF A1 Asma A2 Tuberkulosis A3 Pneumonia A4 Kanker A5 Sehat Tabel 2. Kriteria KRITERIA C1 Usia C2 Lama batuk C3 Warna dahak C4 Suhu tubuh C5 Lama demam C6 Keadaan lain saat demam C7 Waktu terjadi sesak nafas C8
Pemicu sesak nafas
C9 Letak nyeri C10 Riwayat merokok C11 Keadaan tubuh C12 Mengi Tabel 3. Bobot Kriteria Kriteria Indikasi Bobot C1 Usia 0-15 tahun 1 16-28 tahun 2 29-40 tahun 3 >40 tahun 4 C2 Lama Batuk Tidak batuk 2 1-7 hari 1 8-20 hari 3 >20 hari 4 Tabel 4. Bobot Kriteria Penyakit Kriteria Indikasi Bobot C1 Usia 0-15 tahun 1 16-28 tahun 2 29-40 tahun 3 >40 tahun 4 C2 Lama Batuk Tidak batuk 2 1-7 hari 1 8-20 hari 3 >20 hari 4 C3 Warna Dahak Tidak berdahak 2 Putih jernih 1 Putih kental 3 Putih kehijauan/ kekuning- kuningan 4
Kriteria Indikasi Bobot C4 Suhu Tubuh Normal (36 o -37,3 o ) 2 Suhu naik turun tidak menentu 1 Demam tinggi ≥ 40 o 3 C5 Lam Demam Tidak demam (suhu tuhun normal) 3 1-3 hari 2 4-7 hari 1 >7 hari 4 C6 Keadaan Lain Saat Demam Tidak menggigil dan tidak berkeringat (tidak demam) 2 Demam disertai menggigil 1 Demam disertai berkeringat 3 Demam disertai menggigil dan berkeringat 4 C7 Waktu Terjadinya Sesak Nafas Tidak mengalami sesak 2 Pagi hari 1 Hilang timbul/tidak Menentu 3 Malam hari 4 C8 Pemicu Sesak Nafas Tidak mengalami sesak 2 Tidak menentu/ kumat- kumatan 1 Udara dingin 3 Setelah aktivitas berat 4 C9 Letak Nyeri Tidak mengalami nyeri 4 Nyeri pada dada kanan dan nyeri menjalar 2 Nyeri pada dada kiri dan nyeri menjalar 3 Nyeri pada dada kanan/ kiri dan nyeri tidak menjalar 1 Nyeri pada punggung 5 C10 Riwayat Merokok Tidak pernah merokok 1 Perokok pasif (berada di lingkungan perokok setiap hari) 2 Perokok aktif /pernah merokok 3 C11 Keadaan Tubuh Tidak mengalami masalah apapun 4 Napsu makan menurun 2 Berat badan menurun 3 Napsu makan dan berat badan menurun 1
Kriteria Indikasi Bobot C12 Mengi Tidak pernah mengalami mengi 2 Terjadi mengi saat tertentu 1 Selalu mengalami mengi 3
Misal diperoleh kasus dengan nilai:
𝑤 1 =  3,
𝑤 2 =  4, 𝑤 3 =  4, 𝑤 4 =  1, 𝑤 5 =  2, 𝑤 6 = 3, 𝑤 7 =  3, 𝑤 8 =  3, 𝑤 9 =  5, 𝑤 10 =  3, 𝑤 11 =  3, 𝑤 12 = 2 1. Menghitung perbaikan bobot:
𝑊 1 = 3 (3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2) = 3 36 =  0,0833 𝑊 2 = 4 (3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2) = 4
36 = 0,1111 𝑊 3 = 4 3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 4 36 = 0,1111 𝑊 4 = 1 3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 1 36 = 0,0277 𝑊 5 = 2 3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 2 36 = 0,0556
𝑊 6 = 3 3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 3 36 = 0,0833 𝑊 7
= 3
3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 3 36 = 0,0833 𝑊 8 = 3 3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 3 36 = 0,0833 𝑊 9 = 5 3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 5 36 = 0,1388 𝑊 10 = 3 3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 3 36 = 0,0833 𝑊 11 = 3 3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 3 36 = 0,0833 𝑊 12 = 2 3 + 4 + 4 + 1 + 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 3 + 3 + 2 = 2 36 = 0,0556
2. Menghitung normalisasi S: maka diperoleh: 𝑆 1 = 2,0921 𝑆 2 = 2,7534 𝑆 3 = 2,3415 𝑆 4 = 2,6668 𝑆 5 = 2,3296 3. Menghitung nilai V:
𝑉 1 = 2,0921 2,0921  +  2,7534  + 2,3415 + 2,6668  +  2,3296 =  0,1717
𝑉 2 = 2,7534
2,0921 + 2,7534  + 2,3415 + 2,6668 + 2,3296
=  0,2259
𝑉 3 = 2,3415 2,0921 + 2,7534 + 2,3415 +   2,6668 + 2,3296 =  0,1921 𝑉 4 = 2,6668 2,0921 + 2,7534 + 2,3415 + 2,6668 + 2,3296 =  0,2188 𝑉 5 =
2,3296 2,0921 + 2,7534 + 2,3415 + 2,6668  +  2,3296 =  0,1912
Dari  perhitungan  di  atas  dilakukan perangkingan  sehingga  nilai  V  terbesar menjadi keputusan. V yang menjadi keputusan  yaitu 𝑉 2 dengan  nilai 0,2259 merupakan nilai terbesar.

## 4. KESIMPULAN
Dari  pembahasan  dan  implementasi sistem  yang  telah  dilakukan  maka  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut ini:
a. Sistem  pendukung  keputusan  diagnosa penyakit  paru-paru  dengan  metode weighted  product ini  dapat  digunakan untuk  membantu  pengambilan  suatu keputusan dalam proses anamnesa. Hasil dari  diagnosa  terdapat  tiga  zona  yaitu, zona  sehat,  zona  waspada,  dan  zona kritis.  Zona  sehat  merupakan  keadaan dimana hasil diagnosa paru- paru dalam keadaan sehat.
Zona
waspada merupakan keadaan dimana hasil
diagnosa  paru-paru  mengalami  asma, tuberkulosis, atau
pneumonia. Sedangkan zona kritis merupakan keadaan  dimana  hasil  diagnosa  peru- paru mengalami kanker paru.
b. Sistem  pendukung  keputusan  diagnosa penyakit  paru-paru  ini  dibuat  berbasis mobile ,  sehingga  dapat  diakses  dengan cepat dan mudah.
5. REFERENSI [1] Anggraini,  Yulia.  (2013).  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Product  GSM  Menggunakan  Metode Weighted Product”. Universitas Pendidikan Indonesia. [2] Anggraiwan, Toni. (2014). “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan  Metode  Weighted  Product Untuk Membantu Diagnosa Awal Gangguan  Pada  Masa  Kehamilan”.
Universitas Muhammadiyah Surakarta
[3] Burns EA, Korn K, Whyte J, Thomas J, Monaghan  T  (2011). Oxford  American Handbook  of  Clinical  Examination  and Practical  Skills .  New  York:  Oxford University Press
[4] Daihani, Umar Dadan (2001). Komputerisasi Pengambilan Keputusan . Jakarta: Kelompok Gramedia
[5] Fatta,  Hanif  Al  (2007). Analisis  & Perancangan Sistem Informasi . Yogyakarta: Andi
[6] Fower,  Martin  (2005). UML  Distilled. Yogyakarta: Andi
[7] Havilutddin. (2011). ”Memahami
Penggunaan  UML  ( Unified  Modelling Language ).” Jurnal Informatika Mulawarman (Volume 6 Nomor 1) [8] Ingot,  S.  (2013).  “Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemilihan Jurusan Siswa Dengan Menggunakan Metode Weighted Product”. Jurnal Informasi dan Teknologi Ilmiah. (Volume: 1 Nomor: 1, ISSN: 2339-210X.)
[9] Kosasi, Sandy (2002). Sistem Penunjang Keputusan (Decision  Support  System) .
Pontianak.
[10] Mahmud dan Sigit, S. (2010). “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit  Paru-Paru  Dengan  Metode Forward  Chaining.”  Jurnal  Teknologi Informasi. (Volume 2. Nomor 2) Dosen STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang.
[11] Muhammad,  S.,  dan  Hari,  K.  (2012).
“Pemodelan Sistem Pendukung
Keputusan  Kelompok  dengan  Metode Fuzzy Weighted Product untuk
Diagnosa  penyakit  Pneumonia.”  Jurnal Teknologi (Volume 5 Nomor 1). 17-23.
[12] Ringel,  Edward  MD (2012). Buku  Saku Hitam  Kedokteran  Paru. Jakarta  Barat:
Indeks
[13] Safaat,
Nazruddin H (2011). Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone  dan  Tablet  PC  Berbasis Android. Bandung: Informatika Bandung.
[14] Sholiq (2006). Pemodelan Sistem
Informasi  Berorientasi  Objek  Dengan UML. Yogyakarta:   Graha Ilmu
[15] Turban,  E  (2005). Decision  Support Systems and Intelligent Systems.
Yogyakarta: Andi Offset.
[16] Witten  J,Bently  L,  Ditman  K  (2009) . Metode Desain dan Analis sistem Edisi
6 . Yogyakarta: Andi