## ANALISIS KAWASAN RAWAN BENCANA GEMPA BUMI DI ACEH, YOGYAKARTA, DAN SULAWESI TENGAH MENGGUNAKAN METODE POLYGON PADA APLIKASI QGIS
Muhammad Aviedo Murel, Mochammad Febri Yoga Saputra, Erick Kristian, Fito Andrea Micelle, Novera Kristianti
Teknik Informatika, Universitas Palangka Raya Jalan Yos Sudarso, Palangka Raya m.aviedomurel@gmail.com

## ABSTRAK
Indonesia,  yang terletak di wilayah Lingkaran  Api Pasifik,  merupakan salah satu negara dengan aktivitas gempa  bumi  tertinggi  di  dunia.  Permasalahan  yang  dihadapi  dari  dampak  gempa  bumi  mencakup  kerusakan infrastruktur,  kerugian  ekonomi,  dan  korban  jiwa,  menekankan  pentingnya  identifikasi  dan  analisis  kawasan rawan gempa untuk mitigasi dan kesiapsiagaan. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis kawasan rawan gempa bumi di tiga daerah berisiko tinggi, yaitu Aceh, DI Yogyakarta, dan Sulawesi Tengah, menggunakan data spasial berbentuk shapefile (SHP)  pada  perangkat  lunak  Sistem  Informasi  Geografis  ( SIG ) QGIS .  Analisis  ini menggunakan metode polygon pada QGIS untuk mengklasifikasikan daerah potensi rawan gempa bumi menjadi tiga  tingkatan:  menengah,  tinggi,  dan  rendah,  berdasarkan  sejarah  aktivitas  gempa,  kondisi  geologi,  dan kerentanan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing wilayah memiliki zona dengan tingkat potensi  rawan  gempa  bumi  yang  berbeda,  dipengaruhi  oleh  karakteristik  geologis  dan  topografi.  Penelitian  ini memberikan gambaran jelas tentang distribusi spasial kawasan rawan gempa bumi di Aceh, DI Yogyakarta, dan Sulawesi Tengah. Informasi ini dapat menjadi dasar untuk upaya mitigasi dan kesiapsiagaan yang lebih efektif.
Kata kunci :  QGIS, Bencana, Gempa Bumi, Indonesia, Spasial, Polygon

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  yang  terletak  di wilayah  lingkaran  api  Pasifik  ( Pacific  Ring  of  Fire ), yang  menjadikannya  salah  satu  daerah  dengan aktivitas gempa bumi tertinggi di dunia. Gempa bumi dapat menyebabkan kerusakan infrastruktur, kerugian ekonomi,  dan  bahkan  korban  jiwa.  Oleh  karena  itu, identifikasi  dan  analisis  kawasan  rawan  gempa  bumi menjadi sangat penting untuk mitigasi dan kesiapsiagaan dalam menghadapi bencana tersebut.
Dalam  artikel  ini,  penulis  akan  menyajikan analisis  kawasan  rawan  gempa  bumi  di  tiga  daerah yang  memiliki  risiko  tinggi  terjadinya  gempa,  yaitu Aceh, DI Yogyakarta, dan Sulawesi Tengah. Analisis ini  dilakukan  dengan  menggunakan  data  spasial berbentuk shapefile (shp) pada perangkat lunak Sistem Informasi  Geografis  (SIG) QGIS .  Data  spasial  ini memungkinkan penulis untuk memvisualisasikan dan menganalisis  informasi  geografis  secara  akurat  dan efisien.
Dengan memanfaatkan fitur polygon pada QGIS, penulis  mengklasifikasikan  daerah  potensi  rawan gempa  bumi  di  ketiga  wilayah  tersebut  menjadi  tiga tingkatan,  yaitu  menengah,  tinggi,  dan  rendah. Klasifikasi ini didasarkan pada berbagai faktor, seperti sejarah  aktivitas  gempa,  kondisi  geologi,  dan kerentanan  wilayah  terhadap  bahaya  gempa  bumi. Hasil  analisis  ini  diharapkan  dapat  memberikan gambaran yang jelas tentang distribusi spasial kawasan rawan  gempa  bumi  di  Aceh,  DI  Yogyakarta,  dan Sulawesi  Tengah,  serta  menjadi  landasan  bagi  upaya mitigasi  dan  kesiapsiagaan  yang  lebih  efektif  dalam
menghadapi  ancaman  bencana  gempa  bumi  di wilayah-wilayah tersebut.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitian Terdahulu
Penelitian  sebelumnya  yang  pertama  berjudul “Analisis Potensi Rawan Gempa Bumi Di Pulau Bali Menggunakan  Metode Polygon Pada  Qgis”  yang ditulis oleh Nurika, dkk. pada tahun 2024.  Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis potensi rawan gempa  bumi  di  Pulau  Bali  menggunakan  metode polygon  pada QGIS ,  serta  menyoroti  pentingnya pemahaman faktor-faktor yang mempengaruhi potensi rawan  gempa.  Penelitian  ini  mengadopsi  pendekatan analisis  spasial  dengan  langkah-langkah  mencakup identifikasi  tujuan  penelitian,  pemilihan  metode analisis  spasial,  penentuan  parameter  analisis,  dan penyusunan  rencana  kerja.  Data  yang  digunakan meliputi  peta  geologi,  peta  batimetri,  peta  aktivitas sesar,  yang  diperoleh  dari  sumber  data  terpercaya. Hasil analisis potensi rawan gempa bumi di Pulau Bali menggunakan metode polygon pada QGIS menunjukkan  bahwa  wilayah  dengan  jenis  batuan tertentu,  elevasi  tertentu,  dan  keberadaan  sesar  aktif cenderung  memiliki potensi rawan gempa  yang  lebih tinggi [1].
Penelitian  sebelumnya  yang  kedua  berjudul “Analisis  Bencana  Gempa  Bumi  Dan  Mitigasi Bencana Di Daerah Kertasari” yang ditulis oleh Iqbal luthfi  nur  rais  dan  Lili  Somantri  pada  tahun  2021. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis bencana  gempa  bumi  dan  upaya  mitigasi  bencana  di
wilayah  Kertasari,  adapun  metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode  survei,  termasuk observasi lapangan untuk mengumpulkan data primer mengenai aspek fisik dan sosial wilayah tersebut. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  Kertasari  terletak  di daerah  rawan  gempa  akibat  adanya  sesar  seperti Garsela  dan  sesar  di  Pangalengan,  yang  menyoroti perlunya upaya mitigasi bencana [2].

## 2.2. Kawasana Rawan Bencana
Kerawanan bencana adalah kemungkinan bencana  yang  menyebabkan kerusakan dan kerugian. Kerawanan bencana termasuk kemungkinan terjadinya  kerusakan  fisik  dan  nonfisik,  fenomena ataupun  kegiatan  manusia  yang  menyebabkan kerugian  dan  korban  fisik,  gangguan  sosial  dan ekonomi, dan degradasi lingkungan. Bahaya alami dan buatan manusia adalah dua jenis bahaya yang berbeda. Kawasan yang tidak mampu mencegah dan meredam kondisi  biologis,  geologis,  hidrologis,  klimatologis, geografis,  ekonomi,  teknologi,  dan  sosial  budaya dalam jangka waktu tertentu disebut sebagai kawasan rawan bencana. Berdasarkan uraian berikut, kerawanan  bencana  dapat  didefinisikan  sebagai kemungkinan  bahwa  suatu  tempat  atau  area  akan mengalami bencana yang disebabkan oleh faktor alami atau buatan manusia [3].

## 2.3. Gempa Bumi
Gempa  bumi  adalah  ketika  lempeng  bumi bergeser, aktivitas sesar (patahan), aktivitas gunungapi,  atau  runtuhan  batuan.  Jenis  bencana  ini merusak,  dapat  terjadi  kapan  saja,  dan  berlangsung singkat.  Hampir  seluruh  Kepulauan  Indonesia terancam gempa bumi, baik dalam skala kecil maupun besar,  yang  dapat  menyebabkan  kerusakan  besar  [4]. Gempa bumi tektonik adalah peristiwa di mana lapisan batuan  kulit  bumi  bergerak  atau  berubah  secara  tiba- tiba karena pergerakan lempengan tektonik. Selain itu, gempa  bumi  juga  dapat  disebabkan  oleh  aktivitas gunung  berapi,  juga  dikenal  sebagai  gempa  bumi vulkanik [5].

## 2.4. Aceh
Selama  berabad-abad,  Aceh,  terletak  di  bagian paling  Barat  gugusan  kepulauan  Nusantara,  telah berfungsi  sebagai  pintu  gerbang  bisnis  dan  budaya yang  menghubungkan  Timur  dan  Barat.  Disebut sebagai  tempat  persinggahan  para  pedagang  Cina, Eropa, India, dan Arab, Aceh menjadi tempat pertama di mana budaya dan agama masuk ke Nusantara [6].
Sebagai  catatan,  gempa  bumi  telah  merusak sejumlah  wilayah  di  Indonesia  sejak  tahun  2004. Bencana  gempa  bumi  dan  tsunami  yang  terjadi  pada akhir tahun 2004 menewaskan sekitar 170 ribu orang, yang  merupakan  jumlah  terbesar  dalam  sejarah bencana  alam  Indonesia  masa  kini.  Provinsi  Aceh terletak di jalur pertemuan lempeng Eurasia dan Indo- Australia dan di bagian ujung patahan Sumatera yang membelah  Pulau  Sumatera  dari  Aceh  hingga  Selat
Sunda.  Akibatnya,  Aceh  memiliki  catatan  geologi yang  cukup  panjang  terkait  tsunami,  gempa  bumi, gunung berapi, dan tanah longsor, yang menjadikannya salah satu daerah yang rawan bencana [7].

## 2.5. Yogyakarta
Status  istimewa  Daerah  Istimewa  Yogyakarta (DIY)  dalam  penyelenggaraan  pemerintahannya diakui dan dijamin oleh UU tersendiri. Penetapan UU ini menandai penyelesaian polemik status Keistimewaan  DIY.  Pada  bulan  Agustus  2012,
Presiden Susilo Bambang
Yudhoyono menandatangani  Undang-Undang  Nomor  13  Tahun 2012  tentang  Keistimewaan  Daerah  Istimewa Yogyakarta, menjadi tonggak sejarah bagi DIY. [8].
Bencana  gempa  bumi  besar  pernah  melanda Yogyakarta  di  tahun  2006,  menelan  korban  jiwa hingga  5.782  orang.  Di  tahun  2007,  gempa  bumi kembali mengguncang Bengkulu, Sumatera, menewaskan  sekitar  70  orang.  Sejak  saat  itu,  gempa bumi kecil terus menerus terjadi di Aceh dan berbagai wilayah Indonesia. [7].

## 2.6. Sulawesi Tengah
Sulawesi  Sulawesi  Tengah,  salah  satu  provinsi terbesar di Indonesia, membentang seluas 63.689 km2. Wilayahnya terdiri dari 1 kota dan 12 kabupaten. Pada tahun 1990, bentang alam provinsi ini didominasi oleh hutan (62,5%), semak belukar (6,2%), padang rumput (3,3%), dan area budidaya (18,4%).
Sulawesi Tengah terletak antara 4° LS - 1.5° LU dan  119.5°  BT-124.5°  BT.  Topografinya  didominasi oleh  pegunungan  dan  perbukitan,  dengan  dataran rendah  di  sepanjang  pantai.  Ketinggian  wilayahnya bervariasi  antara  10  hingga  2.000  meter  di  atas permukaan  laut.  Dua  danau  besar,  Poso  dan  Lindu, menghiasi  lanskap  Sulawesi  Tengah.  Sungai-sungai besar seperti Palu, Banggai, dan Lariang juga mengalir di  wilayah  ini.  Gunung-gunung  megah  seperti  Sojol, Bulu Tumpu, Hohoban, Balantak Tompotika, Witim - pondo,  Mungku,  Mapipi,  Nokilalaki,  dan  Loli menjulang  tinggi,  menambah  keindahan  alam Sulawesi Tengah [9].

## 2.7. Aplikasi
Aplikasi  adalah  program  komputer  yang dirancang  untuk  menyelesaikan  tugas  atau  pekerjaan tertentu. Pengguna dapat memberikan perintah kepada aplikasi  untuk  mendapatkan  hasil  yang  akurat  dan sesuai dengan tujuan pembuatannya. Secara sederhana,  aplikasi  dapat  diartikan  sebagai  solusi untuk  suatu  masalah.  Aplikasi  memanfaatkan  teknik pemrosesan  data  dan  komputasi  untuk  menghasilkan keluaran  yang  diinginkan  pengguna.  Secara  umum, aplikasi  dapat  didefinisikan  sebagai  alat  bantu  yang dirancang khusus untuk menyelesaikan tugas tertentu dengan memanfaatkan kemampuan yang dimilikinya. Pengguna  dapat  memanfaatkan  aplikasi  ini  untuk
menyelesaikan  pekerjaan  dengan  lebih  mudah  dan efisien [10].

## 2.8. Qgis
Quantum GIS  ( QGIS )  adalah  perangkat  lunak Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  yang  bebas digunakan dan bersifat open source . QGIS menawarkan  berbagai  fungsi  dan  fitur  umum  yang mudah dipahami dan digunakan oleh para penggunanya.  Kemampuan QGIS ini  membuatnya dapat dijalankan pada berbagai sistem operasi, seperti Linux  (Ubuntu),  Unix,  Mac  OS,  Windows ,  dan Android . Selain  itu, QGIS juga  mendukung  berbagai format  dan  fungsionalitas  untuk  pengolahan  data vektor,  raster,  dan  database.  Hal  ini  membuat QGIS menjadi alat yang handal dan fleksibel untuk berbagai kebutuhan analisis dan visualisasi data geospasial [11].

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  terdiri  dari  administrasi provinsi Aceh, DI Yogyakarta, dan Sulawesi Tengah. Berikut peta administrasi porvinsi Aceh.
Gambar 1. Peta provinsi Aceh
Berikut peta administrasi provinsi DI
Yogyakarta.
Gambar 2. Peta provinsi DI Yogyakarta
Berikut  peta  administrasi  provinsi  Sulawesi Tengah.
Gambar 3. Peta provinsi Sulawesi Tengah

## 3.2. Data dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  geospasial dalam  format shapefile (.shp)  yang  mencakup informasi geologi, dan kawasan rawan bencana untuk daerah  Aceh,  DI  Yogyakarta,  dan  Sulawesi  Tengah. Data diperoleh dari https://vsi.esdm.go.id/portalmbg/

## Tabel 1. Data kejadian provinsi Aceh
Kejadian Tahun Kejadian 2019 2020 2021 2022 2023 Gerakan Tanah 35 58 29 5 3 Gempa Bumi Merusak 0 3 0 0 0 Korban Jiwa 0 7 2 2 1
Tabel 2. Data kejadian provinsi DI Yogyakarta Kejadian Tahun Kejadian 2019 2020 2021 2022 2023 Gerakan Tanah 44 29 18 15 8
Gempa Bumi Merusak 0 0 2 0 0 Korban Jiwa 9 1 2 4 3

## Tabel 3. Data kejadian provinsi Sulawesi Tengah
Kejadian Tahun Kejadian 2019 2020 2021 2022 2023 Gerakan Tanah 8 17 7 9 2 Gempa Bumi Merusak 0 0 3 0 0 Korban Jiwa 1 0 9 0 0 3.3. Perangkat Lunak
Analisis dilakukan menggunakan QGIS , perangkat  lunak  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) open-source  yang  menyediakan  berbagai  alat  untuk analisis  spasial  dan  pemetaan. QGIS dipilih  karena kemampuannya yang mumpuni dalam menangani data geospasial serta kemudahan penggunaannya.

## 3.3. Tahapan Penelitian
a. Pengumpulan Data Data  geospasial  dalam  format  shp  dikumpulkan dari  sumber-sumber  yang  telah  disebutkan.  Data ini  mencakup  informasi  mengenai  lokasi  dan kawasan  rawan  bencara  yang  terbagi  menjadi  3 level yaitu menengah, rendah, dan tinggi, serta fitur topografi di ketiga wilayah penelitian. b. Pengolahan Data
Mengimport  data  ke QGIS untuk  masing-masing wilayah.  Data  diperiksa  dan  dibersihkan  untuk memastikan  akurasi  dan  kelengkapan.  Tahap  ini meliputi  pengecekan  kesalahan  geometris  dan atribut yang tidak lengkap.
c. Visualisasi dan Interpretasi Data Mempresentasikan hasil analisis dalam bentuk peta yang  mudah  dipahami.  Peta  ini  menunjukkan kawasan  dengan  potensi  rawan  gempa  bumi  di masing-masing wilayah. Selanjutnya menganalisis hasil  pemetaan  untuk  mengidentifikasi  pola  dan tren  yang  relevan.  Hasil  interpretasi  digunakan untuk  memberikan  rekomendasi  dalam  bagian kesimpulan dan saran.

## 3.4. Metode Polygon
Metode polygon terdiri  dari  kegiatan  plotting area yang terkena poligon pada setiap titik sampel dan penentuan batas wilayah. Kegiatan plotting dilakukan
untuk memberikan kalsifikasi dari daerah berdasarkan kerawanan  terjadinya  gempa.  Batas  wilayah  dari tingkat  kerawanan  bencana  dikalsifikasikan  dengan menggunakan warna - warna yang berbeda.

## Gambar 4. Keterangan tingkat kerawanan

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut langkah – langkah implementasi polygon pada aplikasi Qgis:
a. Processing data yaitu langkah untuk menginputkan  dataset  kawasan  rawan  gempa pada  aplikasi Qgis dengan  membuka folder tempat disimpannya dataset yang telah disimpan.
b. Klasifikasi tingkat kerawanan bencana dilakukan dengan memilih data apa yang ingin ditampilkan, pada  dataset  ini  data  yang  ditampilkan merupakan  data  kelas  yang  berisikan  data kerawanan  bencana  yaitu  tinggi,  menengah, rendah, dan sangat rendah. Selanjutnya dilakukan penggantian  warna  untuk  membedakan  4 kategori  kerawanan  bencana  tersebut,  hasilnya warna merah digunakan untuk kategori kerawanan  bencana  tinggi,  kuning  untuk kerawanan  bencana  menengah,  hijau  untuk kawasan  rawan  bencana  rendah,  dan  biru  untuk kawasan  rawan  bencana  sangat  rendah.  Untuk membedakan kategori kerawanan tersebut dilakukan  dengan  metode  polygon.  Sebagai contoh  berikut  hasil  klasifikasi  daerah  rawan bencana pada provinsi DI Yogyakarta.
Gambar 5. Hasil klasifikasi kerawanan bencana
c. Hasil
Berikut  hasil  dari  analisis  kawasan  rawan bencana gempa  bumi di  Aceh, Yogyakarta, Sulawesi Tengah  menggunakan  metode polygon dengan aplikasi Qgis :
1. Identifikasi  Kawasan  Rawan  Bencana  Gempa Bumi di Aceh
Setelah  dilakukan  analisis  pada  data  spasial  di daerah  Aceh  maka  didapat  hasil  pembagian  zona atau kawasan yang rentan terhadap bencana gempa bumi.
Gambar 6. Kasawan rawan gempa bumi di Aceh
2. Identifikasi  Kawasan  Rawan  Gempa  Bumi  di Yogyakarta Setelah  dilakukan  analisis  pada  data  spasial  di daerah  DI  Yogyakarta  maka  didapat  hasil pembagian  zona  atau  kawasan  yang  rentan terhadap bencana gempa bumi.
Gambar 7. Kasawan rawan gempa bumi di Yogyakarta
3. Identifikasi  Kawasan  Rawan  Bencana  Gempa Bumi di Sulawesi Tengah Setelah  dilakukan  analisis  pada  data  spasial  di daerah  Sulawesi  Tengah  maka  didapat  hasil pembagian  zona  atau  kawasan  yang  rentan terhadap bencana gempa bumi.
Gambar 8. Kawasan rawan gempa bumi di Sulawesi Tengah

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  berhasil  mengidentifikasi  dan menganalisis kawasan rawan gempa bumi di Aceh, DI Yogyakarta, dan Sulawesi Tengah menggunakan data spasial  berbentuk shapefile (SHP)  pada  perangkat lunak QGIS .  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  Aceh memiliki  zona  dengan  potensi  gempa  bumi  tinggi karena  kedekatannya  dengan  lempeng  tektonik  aktif, DI Yogyakarta memiliki variasi tingkat potensi rawan gempa mengingat sejarah gempa besar di wilayah ini, dan  Sulawesi  Tengah  menunjukkan  karakteristik geologis  dan  topografi  yang  membuatnya  rawan gempa. Berdasarkan temuan ini, beberapa saran untuk meningkatkan  kesiapsiagaan  dan  mitigasi  bencana gempa  bumi  adalah:  pengembangan  infrastruktur tahan  gempa  di  zona  rawan  tinggi,  implementasi sistem  peringatan  dini,  edukasi  masyarakat  tentang kesiapsiagaan gempa, penelitian lanjutan untuk model prediksi  yang  lebih  akurat,  pemetaan  ulang  secara berkala, serta peningkatan koordinasi antara pemerintah  pusat,  daerah,  dan  lembaga  terkait. Implementasi  saran-saran  ini  diharapkan  dapat mengurangi dampak gempa bumi di masa mendatang di ketiga daerah tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Nurika,  Gedeon,  A.  D.  Mahatmanti,  and  N. Kristianti,  “ANALISIS  POTENSI  RAWAN GEMPA BUMI DI PULAU BALI
MENGGUNAKAN METODE POLYGON PADA QGIS,” J. Ilm.  Sain  dan  Teknol. ,  vol.  2, pp. 25–31, 2024.
[2]  L. Nur Rais and L. Somantri, “Analisis Bencana Gempa  Bumi  Dan  Mitigasi  Bencana  Di  Daerah Kertasari,” J. Samudra Geogr. , vol. 4, no. 2, pp. 14–19, 2021, doi: 10.33059/jsg.v4i2.3773.
[3]  M. I. Firdaus and E. Yuliani, “Kesesuaian Lahan Permukiman Terhadap Kawasan Rawan Bencana Longsor,” J.  Kaji.  Ruang ,  vol.  1,  no.  2,  p.  216, 2022, doi: 10.30659/jkr.v1i2.20030.
[4]  F. D. Cahyo, F. Ihsan, R. Roulita, N. Wijayanti, and  R.  Mirwanti,  “Kesiapsiagaan  Bencana Gempa  Bumi  Dalam  Keperawatan:  Tinjauan Penelitian,” JPP  (Jurnal  Kesehat.  Poltekkes Palembang) , vol. 18, no. 1, pp. 87–94, 2023, doi: 10.36086/jpp.v18i1.1525.
[5]  D.  P.  Utomo  and  B.  Purba,  “Penerapan Datamining  pada  Data  Gempa  Bumi  Terhadap Potensi  Tsunami  di  Indonesia,” Pros.  Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. September, p. 846, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.91.
[6]  BPS Provinsi Aceh, Provinsi Aceh Dalam Angka 2020 , 47th ed. Aceh: BPS Provinsi Aceh, 2020. doi: 1102001.11.
[7]  Febriana,  D.  Sugiyanto,  and  Y.  Abubakar, “Kesiapsiagaan Masyarakat Desa Siaga Bencana Dalam  Menghadapi  Bencana  Gempa  Bumi  Di Kecamatan Meuraxa Kota Banda Aceh,” J. Ilmu
Kebencanaan , vol. 2, no. 3, pp. 41–49, 2015.
[8]  S.  Dwiyansany  and  L.  T.  A.  L.  Wardhani, “Sistem Pertanahan Keraton Yogyakarta Sebagai Daerah  Otonomi  Khusus,” J.  Pembang.  Huk. Indones. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  226–236,  2019,  doi: 10.14710/jphi.v1i2.226-236.
[9]  S.  Alfiandy et  al. ,  “Tampilan  Analisis  Iklim Provinsi  Sulawesi  Tengah  berdasarkan  Data Pemantau  Cuaca  Otomatis  BMKG,” Bul.  GAW Bariri , vol. 1 Nomor 1, pp. 1–11, 2020.
[10]  M.  Y.  Simargolang  and  N.  Nasution,  “Aplikasi Pelayanan  Jasa  Laundry  Berbasis  WEB  (Studi Kasus :  Pelangi  Laundry  Kisaran),” J.  Teknol. Inf. ,  vol.  2,  no.  1,  p.  9,  2018,  doi: 10.36294/jurti.v2i1.402.
[11]  Nurfitri  Andayani,  Wimmy  Hartawan,  and  A. Maulana,  “Perancangan  Sistem  Pemetaan Wilayah Calon Pelanggan Dengan Menggunakan Qgis  Pada  Pt.  Indonesia  Comnets  Plus  (Icon+) Sbu Bengkulu,” J. Inform. , vol. 1, no. 2, pp. 1– 12, 2022, doi: 10.57094/ji.v1i2.357.