JURNAL ILMIAH FIFO
DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006

## Simulasi Penerapan Teknologi Face Recognation pada Aplikasi Pendataan Kehadiran Karyawan dengan Pendekatan Eigenface
Raditya Rimbawan O 1 , Suharyanti 2 , Amat Basri 3
1,2,3 Sains dan Teknologi, Universitas Buddhi Dharma, Jl. Imam Bonjol No. 41, Karawaci, Kec. Karawaci Kota Tangerang, Indonesia
e-mail: radityatiara8@gmail.com, suharyantiuntar@gmail.com, ab45rl@gmail,com

## Abstract
Face recognition is a face-oriented recognition method by comparing patterns that have previously been stored in the database. In general, facial image recognition systems are divided into two types, namely feature based systems and image based systems. To carry out facial image recognition, there are several kinds of approach algorithms that  can  support  the  processing  of  the  face  image.  One  approach  algorithm  that  is  well  known  and  capable  of processing images with a good level of accuracy is the eigenface approach. By using the eigenface approach, the face image will be processed by performing a matrix calculation, which results in an eucludian distance to be able to get the suitability of the face image. so this research produces a result which includes: the results of the test on the FGD Functional says for the accepted percentage is: 73% for not accepted is 27%, for Non-Functional FGD says for the accepted percentage is 82% and not accepted is 18 %, and for the results of testing the adaptation of ISO 9126 in the good category with a percentage result of 79%, and the last test result, namely the Blackbox Testing test to be accepted is 83% and for the results the percentage that is not accepted is 17%
Keywords: Face Recognation, User Experience Design, UXD, Laravel, E-Monitoring

## Abstrak
Metode pada pengenalan wajah merupakan cara membandingkan pola-pola yang sebelumnya telah disimpan pada database. Umumnya, sistem pengenalan citra wajah dibagi menjadi dua jenis, yaitu sistem berbasis fitur dan sistem berbasis citra. Untuk melakukan pengenalan citra wajah, terdapat beberapa macam algoritma pendekatan yang dapat mendukung pengolahan citra wajah tersebut. Salah satu algoritma pendekatan yang terkenal dan mampu mengolah citra dengan tingkat akurasi yang baik adalah pendekatan eigenface . Dengan menggunakan pendekatan eigenface , citra  wajah  akan  diproses  dengan  melakukan  perhitungan  matriks,  yang  menghasilkan  jarak  euludian  untuk  bisa mendapatkan kesesuaian citra wajah. sehingga penelitian ini menghasilkan hasil yang meliputi: hasil tes pada FGD Fungsional mengatakan untuk persentase diterima adalah: 73% untuk tidak diterima adalah 27%, untuk FGD Non Fungsional mengatakan  untuk  persentase  diterima  adalah  82%  dan  tidak  diterima  adalah  18%,  dan  untuk  hasil pengujian adaptasi ISO 9126 dalam kategori baik dengan persentase hasil 79%, dan hasil pengujian terakhir yaitu pengujian Blackbox Testing diterima sebesar 83% dan untuk hasil persentase yang tidak diterima adalah 17%
Keywords: Face Recognation, User Experience Design, UXD, Laravel, E-Monitoring
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006

## I.
Pendahuluan

## 1.1. Latar Belakang Masalah
Wajah  seseorang  merupakan  bagian  dari  tubuh  manusia  yang  menjadi  fokus  perhatian  di  dalam  interaksi kehidupan  sosial,  dimana  wajah  dapat  menunjukan  identitas  dan  emosi  seseorang.  Kemampuan  manusia  dalam mengetahui karakter seseorang dari wajah dalam frekuensi interaksi yang cukup banyak merupakan suatu hal yang luar biasa. Bahkan tidak menutup kemungkinan bahwa manusia mampu membedakan perubahan yang terjadi pada wajah seseorang, baik perubahan yang dipengaruhi faktor usia, penggunaan kacamata, ataupun perubahan dari gaya rambut. Oleh karena itu, wajah menjadi salah satu indikasi pengenalan seseorang atau face recognition.
Pengenalan wajah atau face recognition ialah suatu metode yang berorientasi pada wajah dengan melakukan perbandingan  pola  yang  sebelumnya  sudah  tersimpan  pada database .  Umumnya,  sistem  pengenalan  citra  wajah dibagi menjadi dua jenis, yaitu feature based system dan image based system .  Untuk melakukan pengenalan citra wajah  tersebut,  terdapat  beberapa  macam  algoritma  pendekatan  yang  dapat  mendukung  pengolahan  citra  wajah tersebut. Salah satu algoritma pendekatan yang cukup dikenal dan mampu mengolah citra dengan tingkat akurasi yang baik adalah pendekatan eigenface . Dengan menggunakan pendekatan eigenface, maka citra wajah akan diolah dengan  melakukan  perhitungan  matriks,  yang  menghasilkan  eucludian  distance  untuk  dapat  mendapatkan kesesuaian citra wajah tersebut.
Perkembangan face recognition sudah sangat banyak yang digunakan di berbagai bidang, salah satunya yaitu bidang  keamanan.  Tidak menutup kemungkinan  juga  bahwa  teknologi face  recognition pun  dapat  dikembangkan untuk  memenuhi  kebutuhan  dalam  dunia  pendidikan.  Sistem  Absensi  yang  sebagian  besar  digunakan  masih menggunakan  sistem  absensi  berbasis finger dengan  memanfaatkan  sidik  jari  dari  masing-masing  pengajar,  oleh karena itu dengan memanfaatkan finger print , kami selaku peneliti ingin mencoba melakukan pengembangan dari sistem yang ada sekarang yakni finger print ke sistem dengan menggunakan absensi berbasis citra wajah atau face recognition , sehingga diharapkan dengan adanya sistem peningkatan absensi ini, dapat meningkatkan proses belajar mengajar agar lebih baik lagi.

## 1.2. Masalah Penelitian

## A. Identifikasi Masalah
Berdasarkan latar belakang dan survei yang penulis lakukan pada penelitian ini, maka permasalahan yang dapat diidentifikasi adalah:
a) Proses  absensi  selama ini  masih menggunakan  sistem  lama  yakni menggunakan  sistem  finger  print  sehingga dapat dimanipulasi hasil absensi.
b) Belum tersedianya sistem integrasi yang dapat membantu bagian keuangan dalam memperhitungkan hari kerja serta dapat mempermudah dalam pengelolaan data absensi kepegawaian pada SMK PLUS BLM
c) Belum  tersedianya  laporan  data  absensi  kepegawaian  secara  real  time  yang  dapat  digunakan  oleh  tingkat manajemen dalam pengambilan keputusan
d) Belum tersedianya sistem penggajian yang dapat mencetak slip gaji kepegawaian pada SMK PLUS BLM

## B. Batasan Masalah
Berdasarkan penjelasan latar belakang, identifikasi masalah serta hasil survei yang telah dilakukan oleh penulis, maka batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
a) Proses  penerapan  pendataan  kehadiran  karyawan  /karyawati  pada  penelitian  ini  hanya  meliputi  pada  : Penerapan algoritma eigenface dan eigen value pada  aplikasi  pendataan  kehadiran  serta dapat  diintegrasikan pada  sistem  penggajian  berbasis  cloud  yang  dapat  di akses  serta di monitoring  dimana  saja  serta  kapan  saja sehingga dapat digunakan untuk pengambilan sebuah keputusan.
b) Metode  pengembangan  sistem  pendataan  kehadiran  karyawan/karyawati  beserta  laporannya  menggunakan beberapa  gabungan  algoritma,  metodologi  dan  metode  diantaranya  adalah  eigen  face, eigen  value,  user
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006
experience  design dan cloud service ,  serta  dalam  tahap  pembuatan  program  akan  menggunakan  dua  buah bahasa pemrograman yakni C# berbasis desktop dan laravel versi 5.6 berbasis website
c) Menguji  validasi  dengan  pendekatan  Black-Box  Testing  dimana  proses  pengujian  akan  dilakukan  lebih mengarah  kepada  pengujian  fungsi  aplikasi  pendataan  kehadiran  karyawan/karyawati  baik  dari  segi  absensi hingga proses integrasi pada sistem penggajian yang dapat mencetak slip gaji karyawan/karyawati setiap bulan berdasarkan absen yang telah dilakukan. sedangkan metode yang dipakai dengan menggunakan Focuss Group Discussion serta  melakukan  pengujian  atas  kualitas  sistem  yang  dihasilkan  dengan  mengadopsi  4  (empat) karakteristik  kualitas  perangkat  lunak  model ISO 9126  yaitu functional , reliability , usability dan efficiency . Pengujian dilakukan juga dilakukan untuk mengetahui batasan-batasan data yang dimasukkan dan batasan akses oleh penggunanya.

## C. Perumusan Masalah
Perumusan masalah yang akan dijadikan dalam pengembangan yang akan di lakukan pada SMK PLUS BLM adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana membuat serta menerapkan sistem pendataan kehadiran karyawan/karyawati dengan menggunakan algoritma eigen face dan eigen value
2. Bagaimana  hasil  pengujian  serta  tingkat  kualitas  perangkat  lunak  terhadap  sistem  pendataan  kehadiran karyawan  /  karyawati  terintegrasi  dengan  E-monitoring  sistem  penggajian,  jika  diukur  menggunakan karakteristik kualitas perangkat lunak  dengan adaptasi model ISO 9126 dan Focus Group Discussion (FGD)

## 1.3. Tujuan dan Manfaat Penelitian
1. Dapat  menerapkan  sistem  pendataan face recognition yang  terintegrasi  sistem  penggajian  bagi karyawan/karyawati  sehingga  dapat  membantu  proses  pengambilan  keputusan  dalam  pendataan karyawan/karyawati bagi manajemen sekolah
2. Dengan adanya sistem pendataan kehadiran karyawan/karyawati yang terintegrasi sistem penggajian diharapkan berkurangnya  manipulasi  data  yang  akan  berdampak  pada  kehadiran  karyawan/karyawati  dan  sistem penggajian.
3. Dapat  mengetahui  tingkat  kualitas  pada  perangkat  lunak  tersebut  terkait  yang  dihasilkan  berdasarkan  empat karakteristik model ISO 9126 yaitu : Functionality , Reliability , Usability , dan Efficiency
1.4. Tinjauan Pustaka

## a) Face Recognition
Menurut Yudanto,  Sistem pengenalan wajah ( face recognition ) merupakan suatu sistem yang dirancang pada komputer  yang  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  wajah  seseorang.  Melalui  sistem  pengenalan  wajah  inilah  cara membandingkan  keunikan  wajah  ( facial Features )  dari  suatu  citra  dengan  database  wajah  yang  telah  diambil sebelumnya [1]
b) Eigen Face
Eigen Face merupakan  suatu  metode  pengenalan  wajah  didasarkan  pada  algoritma Principal Component Analysis (PCA) yang bertujuan untuk mengambil ciri utama dari setiap citra wajah yang nanti menjadi fokus dalam mengidentifikasikan wajah satu dengan wajah yang lain. Secara singkat, prosesnya adalah citra dipresentasikan ke dalam sebuah gabungan vektor yang dijadikan kedalam satu matrik tunggal. [2]
c) Eigen Value
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006
Eigen  value  (  λ) merupakan  sebuah nilai  yang  menunjukan  seberapa  besar  pengaruh  suatu  variabel  terhadap pembentukan kerakteristik matrik atau vector . Jika suatu matriks A berukuran mxm dan x suatu vektor pada Rm, maka tidak ada hubungan antara vektor x dan vektor Ax. Namun seringkali kita menemukan suatu vektor bukan nol x tertentu sedemikian, hingga x dan Ax merupakan pergandaan satu sama lain dan berlaku Ax= λx dengan A matrik berukuran m x m dan λ suatu skala. [3]

## d) User Experience Design
Menurut International Organization for Standardization bahwa User Experience Design adalah pandangan atau respon seseorang yang dihasilkan dalam penggunaan suatu produk, sistem atau jasa. [4]
e) Sistem Elektronik Monitoring (E-Monitoring)
Menurut  Mercy,  monitoring  dapat  didefinisikan  sebagai  proses  atau  suatu  kegiatan  yang  dilakukan  oleh seseorang  ataupun  organisasi  dalam  hal  pengumpulan,  peninjauan,  pelaporan  dan  tindakan  atas  informasi  yang diimplementasikan.  Ditinjau  dari  hubungan  monitoring  dengan  manajemen  kinerja  dari  suatu  organisasi  adalah bahwa proses/kegiatan yang dapat di tinjau dan berjalan sesuai rencana. Monitoring dapat menjadi dasar keputusan dalam menentukan suatu keputusan ke arah perbaikan yang berkesinambungan. [5]

## f) Sistem Penggajian
Berdasarkan penelitian yang dilakukan Sugiman, system penggajian merupakan penerimaan yang didapatkan sebagai  imbalan  dari  pengusaha  kepada  tenaga  kerja  untuk  suatu  pekerjaan  atas  jasa  yang  telah  dilakukan, dinyatakan atau dinilai dalam bentuk uang yang ditetapkan menurut suatu persetujuan atau peraturan perundangan dan dibayarkan atas dasar suatu perjanjian kerja antara pengusaha (pemberi kerja) dan pekerja termasuk tunjangan, baik untuk pekerja sendiri maupun keluarga. [6]

## g) Laravel
Laravel  menerapkan  desain  yang  sederhana  dan  fleksibilitas.  Laravel  dirilis  dibawah  lisensi  MIT  dengan sumber  kode  yang  disediakan  di Github .  Sama  seperti framework  PHP lainnya,  Laravel  dibangun  dengan  basis MVC ( Model - View - Controller ). [7]
h) CSharp ( C#)
CSharp merupakan bahasa pemrograman yang dibuat oleh Microsoft dan dikembangkan oleh Anders Hejlsberg yang juga telah menciptakan berbagai macam bahasa pemrograman termasuk Borland Delphi . Bahasa C# juga telah di standarisasi secara internasional oleh ECMA s eperti bahasa pemrograman yang lain. Contohnya adalah aplikasi berbasis windows ( desktop ) dan aplikasi berbasis website serta aplikasi berbasis web services . [8]

## i) Cloud Computing
Suatu kemajuan dari teknologi informasi yang disimpan pada suatu ruang server yang dimana dapat diakses oleh user/client ,  melalui  suatu  jaringan  internet,  serta  informasi  dapat  diakses  melalui  berbagai  perangkat komunikasi  seperti smartphone , computer , tablet, dan cloud computing juga  menggabungkan  antara  teknologi komputer dengan pengembangan teknologi internet sehingga menjadi sebuah infrastruktur komplek yang abstraksi dan  tersembunyi,  sehingga  pengguna  tidak  perlu  direportkan  adanya  sebuah  infrastruktur,  karena  kemampuan teknologi ini disajikan sebagai sebuah layanan ( as a service ). [9]
j) MySql
Menurut Raharjo , DBMS(Data Base Management Sustems) merupakan open source dengan dua bentuk lisensi, yaitu Free Software dan Shareware . [10]
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006

## 1.5. Kerangka Konsep
Kerangka konsep yang peneliti lakukan tertuang pada gambar 1. Kerangka konsep

## 1.6. Hipotesis
1. Diduga  dengan  adanya Aplikasi  Pendataan  Kehadiran  Karyawan  /  Karyawati  Terintegrasi E-Mon Sistem Penggajian dengan menggunakan dua pendekatan Eigenface dan User Experience Design dapat berfungsi baik, jika diukur dari tingkat fungsionalitas dan non fungsionalitas terhadap aplikasi tersebut
2. Diduga kualitas perangkat lunak terhadap Aplikasi Pendataan Kehadiran Karyawan / Karyawati Terintegrasi E- Mon Sistem Penggajian diukur dengan menggunakan empat buah karakteristik perangkat lunak yang diadaptasi dengan menggunakan model empat buah model ISO 9126 yang diterapkan adalah baik.
Data Karyawan Data Foto Karyawan Data Absensi Karyawan INPUT PROSES Basis Dara Citra Wajah OUTPUT Informasi Absensi Karyawab Informasi Slip Gaji Karyawan Informasi Data Citra Wajah Karyawan LINGKUNGAN PENGGUNA Guru Bidang Keuangan Yayasan Management Sekolah DATA INFORMASI Konsep Aspek Organisasi Aspek Sistem (Hardware, Software, Jaringan, Data, Sumber Daya Manusia)
Penggabungan Teknologi Face Recognation & Cloud Service, Algoritma Eigen Face dan Methodologi User Xperience Design
Karakteristik Kualitas Perngkat Dengan Pengujian Black Box Testing

## Masalah (Kondisi Saat Ini)
A. P roses absensi selama ini masih menggunakan sistem lama yakni menggunakan sistem finger print sehingga dapat dimanipulasi hasil absensi. B. Belum tersedianya sistem integrasi yang dapat membantu bagian keuangan dalam memperhitungkan hari kerja serta dapat mempermudah dalam pengelolaan data absensi kepegawaian pada SMK PLUS BLM
C. Belum tersedianya laporan data absensi kepegawaian secara real time yang dapat digunakan oleh tingkat management dalam pengamb ilan keputusan
D. Belum tersedianya sistem penggajian yang dapat mencetak slip gaji kepegawaian pada SMK PLUS BLM

## Tujuan (Kondisi Yang Diharapkan)
A. Dapat menerapkan sistem pendataan face recognation yang tertintegrasi sistem penggajian bagi karyawan/karyawati sehingga dapat membantu proses pengambilan keputusan dalam pendataan karyawan/karyawati bagi manajemen sekolah
B. Dengan adanya sistem pendaataan kehadian karyawan/karyawati yang terintegasi sistem penggajian di harapkan berkurangnya manipulasi data yang akan berdampak pada kehadiran karyawan/karyawati dan sistem penggajian.
C. Dapat mengetahui tingkat kualitas pada perangkat lunak tersebut terkait yang dihasilkan berdasarkan empat karakteristik model ISO 9126 yaitu : Functionallity, Reliability, Usability, dan Efficiency
Gambar 1. Kerangka Konsep
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Metode Penelitian
Penelitian yang dilakukan oleh peneliti mengenai Simulasi Penerapan Teknologi Face  Recognition Pada Aplikasi Pendataan Kehadiran Karyawan / Karyawati Terintegrasi E-Mon Sistem Penggajian dengan Pendekatan Eigenface dan UXD Laravel Versi 5.6 Berbasis Cloud Service kedalam metode penelitian sebagai berikut :
a) Penelitian Terapan (Applied Research) berfungsi sebagai untuk mencari solusi setiap masalah-masalah dalam bidang tertentu.
b) Penelitian  Pengembangan  (Development  Research)  berfungsi  sebagai  metode  yang  digunakan  untuk menghasilkan suatu produk dan menguji keefektifannya.

## 2.2. Metode Pemilihan Sample
1. Memiliki tugas dan tanggung jawab sebagai kepala sekolah dan wakil kepala sekolah yang bertanggung jawab untuk memonitoring kehadiran para karyawan/karyawati dengan posisi dan jabatan tersebut
2. Memiliki  tugas  dan  tanggung  jawab  sebagai Human Resources  (HR) yang  bertanggung  jawab  untuk memonitoring  kehadiran  dan  sekaligus  akan  dapat  memperhitungkan  penggajian  pada  karyawan/karyawati dengan posisi dan jabatan tersebut

## 2.3. Instrumentasi
Instrumen yang peneliti gunakan dalam melakukan penelitian ini terkait dalam pengumpulan data adalah:
a) Wawancara, instrument ini digunakan dalam pengumpulan data dengan wawancara
b) Kuesioner, instrumen yang digunakan pada penelitian ini berupa butiran-butiran pertanyaan.
c) Observasi, yaitu melakukan pengamatan objek penelitian secara langsung.
d) Studi  Pustaka,  yaitu  peneliti  mempelajari  mengenai  literatur  tentang  konsep  dasar Face  Recognition faktor pendukung sistem presensi

## 2.4. Langkah-Langkah Penelitian
Langkah-langkah penelitian yang peneliti lakukan tertuang pada gambar 2. Langkah-Langkah Penelitian
Tinjauan Studi Pustaka Indentifikasi Permasalahan Tinjauan Objek Penelitian Analisa Pengumpulan Data Analisa Methode Face Regocnation (Eigen Face & Eigen Value )
Deployment System Black Box Testing Adaptasi ISO 9126 Pembuatan Laporan Tahap Perumusan Masalah Tahap Analisa dan Perancangan System Tahap Pengujian Tahap Evaluasi Sistem & Laporan
Gambar 2. Langkah-Langkah Penelitian
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Analisis Sistem Pendataan Kehadiran Karyawan/Karyawati Terintegrasi e-Mon Sistem Penggajian
Tujuan  utama  dalam  tahap  analisis  Sistem  Pendataan  Kehadiran  Karyawan  /  Karyawati  Terintegrasi e-Mon Sistem Penggajian adalah menjawab kebutuhan pengguna yang akan dituangkan kedalam sebuah sistem, pada tahap ini sebuah sistem akan dirancang dengan menggunakan dua buah pendekatan yakni eigen facce dan user experience design (uxd)

## A. Analisis Sistem Berjalan
Berdasarkan  hasil analisa observasi yang telah peneliti lakukan pada SMK Bina Lengkong Mandiri, maka ditemukan suatu masalah yang dapat menunjang penelitian yang peneliti lakukan yang diantaranya adalah :
a) Dalam proses cetak slip gaji masih membutuhkan waktu yang lama dan masih menggunakan media kertas
b) Dalam  proses  pembuatan  laporan  bulanan  terkait  laporan  penggajian  data  karyawan  dan  laporan  kehadiran karyawan / karyawati memerlukan waktu yang cukup lama
c) Dalam proses perhitungan nominal penggajian masih memiliki kendala dan salah perhitungan
d) Membutuhkan  adanya  sebuah  sistem  yang  dapat  melakukan  proses  monitoring  terhadap  absensi  dan  slip penggajian bagi seluruh karyawan / karyawati pada SMK PLUS BINA LENGKONG MANDIRI
B. Analisis Kebutuhan Sistem Pendataan Karyawan/Karyawati Terintegrasi e-Mon Sistem Penggajian
Berdasarkan  dari  hasil  kajian  yang  telah  dilakukan  peneliti  terhadap  kebutuhan  sistem  yang  akan dikembangkan, maka diperlukan sebuah sistem usulan yang dimana akan dilakukan sebuah tahap analisis terhadap kebutuhan Sistem Pendataan Karyawan / Karyawati Terintegrasi e-Mon Sistem Pengajian yang diantaranya adalah sebagai berikut ini  yang tertuang pada Table 1. Tabel Keinginan Pengguna terhadap Sistem.
Tabel 1. Tabel Keinginan Pengguna Terhadap Sistem

## C. Analisis Kebutuhan Fungsional dan Non Fungsional
Berdasarkan hasil tahap wawancara terhadap kebutuhan pengguna yang akan diterjemahkan kedalam analisis kebutuhan fungsional sistem dan kebutuhan non fungsional,  yang akan dilakukan melalui beberapa tahapan yang diantaranya adalah
1. elisitasi tahap 1
Berisikan seluruh kebutuhan pengguna yang akan dijadikan sebagai dasar atas suatu rancangan terhadap model kehadiran karyawan / karyawati terintegrasi e-mon sistem penggajian
2. elisitasi tahap 2
hasil  klasifikasi  pada  elisitasi  tahap  kedua  yang  didasarkan  pada  metode  MDI,  (Mandatory/Penting, Desirable/Tidak Terlalu penting, Inessential/Bukan Bagian Sistem yang dibahas).
3. elisitasi tahap final hasil final akhir yang ingin dicapai dalam suatu sistem yang akan dikembangkan, dan dikategorikan kedalam tiga buah metode yang diantaranya adalah : Main Modul (aktifitas kegiatan), Detail Information (menampilkan detail informasi), reporting (didefinisikan untuk penggunaan laporan)
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006

## D. Rancangan Arsitektur Sistem E-Monitoring
Rancangan  arsitektur  sistem  e-monitoring  yang digunakan oleh  peneliti tertuang  pada  Gambar  3.  Arsitektur Sistem Pendataan Kehadiran Karyawan/Karyawati Tertingrasi e_mon sistem Penggajian.
Gambar 3. Arsitektur Sistem Pendataan Kehadiran Karyawan Terintegrasi e-Mon

## 3.2. Hasil Analisis Hipotesa
A. Penerapan Metodologi User Experience Design (UXD)
1) Analisis Kebutuhan User
Setelah tahap elisitasi final telah ditentukan maka tahap selanjutnya adalah melakukan analisa terhadap rancangan sistem yang akan diusulkan.

## 2) Analisis Pengembangan Sistem Usulan
Setelah  analisa  kebutuhan  user  telah  terdefinisikan  dengan  sangat  baik,  maka  tahap  selanjutnya  adalah melakukan analisis terhadap pengembangan sistem usulan yang akan digambarkan ke dalam sebuah model activity diagram yang diantaranya sebagai berikut :
a. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Pendataan Karyawan/Karyawati
Karyawan / Karyawati Keuangan Sistem Aplikasi Pendataan Kehadiran Database pendataan kehadiran Hexarimbawan.com/latihan Karyawan / Karyawati Keuangan Kepala Sekolah / Wakil Kepala Sekolah Kepala Sekolah / Wakil Kepala Sekolah Aplikasi Web : Hexarimbawan.com/ latihan Media : Smartphone, Tablet, PC, Laptop dan lain lain Aplikasi Desktop : Pendataan Karyawan/ Karyawati terintegrasi Aplikasi Web
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006
P-ISSN 2085-4315 / E-ISSN 2502-8332
Gambar 4. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Pendataan Karyawan/Karyawati
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006
b. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Kehadiran Karyawan/Karyawati
Gambar 5. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Kehadiran Karyawan/Karyawati
JURNAL ILMIAH FIFO DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i2.006
c. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Laporan Bulanan
Gambar 6. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Laporan Bulanan
d. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Cetak Slip Penggajian
Gambar 7. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Cetak Slip Penggajian
e. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Cetak Slip Penggajian
Gambar 7. Activity Diagram Analisis Model Bisnis Cetak Slip Penggajian
3) Analisis Pengembangan Sistem Usulan ERD
Gambar 8. Analisis Pengembangan Sistem Usulan ERD
4) Analisis Pengembangan Sistem Usulan antar Muka
a. Pengembangan antar muka Menu Master Pegawai berbasis desktop
Gambar 9. Pengembangan Antar Muka Menu Master Pegawai berbasis desktop
b. Pengembangan antar muka Menu Absensi Wajah Pegawai berbasis desktop
Gambar 10. Pengembangan Antar Muka Menu Absensi Wajah Pegawai berbasis desktop
c. Rancangan antar muka Menu Absensi Wajah Manual berbasis desktop
Gambar 11. Pengembangan Antar Muka Menu Absensi Wajah Manual berbasis desktop
d. Pengembangan antar muka Menu View Data Absensi Pegawai berbasis website
Gambar I2. Pengembangan Antar Muka Menu View Data Absensi Pegawai berbasis website

## e. Pengembangan antar muka Menu Cetak Struk Gaji
Gambar 13. Pengembangan Antar Muka Menu Cetak Struk Gaji

## B. Hasil Pengujian Perangkat Lunak
1) Hasil Pengujian Validasi Focus Group Discussion
Tabel 2. Hasil Pengujian Fungsional FGD
%Diterima = Jumlah Diterima * 100 % ( Banyak Petanyaan * Jumlah Responden ) 120 * 100% =  73% (11 * 15) %Ditolak = Jumlah Diterima * 100 % ( Banyak Petanyaan * Jumlah Responden ) 45 * 100% =  27% (11 * 15)
Tabel 3. Hasil Pengujian Non Fungsional FGD
%Diterima =
Jumlah Diterima * 100 % ( Banyak Petanyaan * Jumlah Responden ) 99 * 100% =  82% (8 * 15) %Ditolak = Jumlah Diterima * 100 % ( Banyak Petanyaan * Jumlah Responden )
21
* 100% =  18%
(8 * 15)

## 2) Hasil Pengujian Adaptasi Model ISO 9126
Tabel 4. Hasil Total Pengujian Adaptasi Model ISO 9126

## 3) Hasil Pengujian Black Box Testing
%Diterima = Jumlah Diterima
* 100 % ( Banyak Petanyaan * Jumlah Responden ) 382 * 100% =  78% (33 * 15) %Ditolak = Jumlah Diterima * 100 % ( Banyak Petanyaan * Jumlah Responden ) 113 * 100% =  22%
(33 * 15)

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  pada  bab-bab  sebelumnya  maka  dapat  disimpulkan  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Sesuai analisa terhadap data, informasi dan Face Recognition, bahwa untuk menjalankan Face Recognition pada SMK PLUS Bina Lengkong Mandiri harus melihat interpretasi hasil assessment sebagai rujukan dalam pelaksanaannya,  Penerapan  Teknologi Face  Recognition  System akan  berjalan  baik  jika  kedua  komponen lainnya yaitu people dan process sudah mencapai pada level ideal.
2. Face  Recognition  System menjadi  solusi  dalam  mengatasi  permasalahan  pada  manajemen  proyek,  dapat menjadi media mendokumentasikan dokumen proyek serta komunikasi tim dapat berjalan lancar. Dari hasil FGD telah menerima hasil dari seluruh kebutuhan fungsional dan nonfungsional yang dibutuhkan. Dari hasil pengukuran blackbox testing dan model  pendekatan ISO 9126, dengan hasil akhir dapat mencapai kriteria sangat baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Yudanto,  Leo,  dkk.  2017.  Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Informasi  Manajemen  Laboratorium  Biomedik Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer : Universitas Brawijaya. ISSN : 2548-964x Vol.1 No.8 Juni 2017. Diakses pada tanggal 6 Oktober 2017
[2]  https://sis.binus.ac.id/2019/06/19/pengenalan-user-experience-design/, diakses tanggal 7 januari 2020 [3]  https://www.dictio.id/t/apa-yang-dimaksud-dengan-user-experience/2286, diakses tanggal 7 Januari 2020
[4]  Pribadi, A., 2016. Konsep dan Implementasi Pemrograman Laravel 5. Yogyakarta: Lokomedia
[5]  Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan Volume 03, No. 1 (2015). Hal 41-50 ISSN : 2338-493X “Implementasi pengenalan wajah dengan menggunakan metode eigen face pada sistem Absensi”
[6]  Sugiman, dkk, PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENGGAJIAN KARYAWAN, Jurnal Pelita Informatika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 ISSN 2301-9425 (Media Cetak) Hal: 343-346
[7]  Springer Verlag, ‘Handbook of face recognition’, London Limited, 2011
[8]  Luthfi Maslichul Kurniawan.2014.Metode Face Recognition untuk Identifikasi Personil Berdasar Citra Wajah bagi Kebutuhan Presensi Online Universitas Negeri Semarang. Scientific Journal of Informatics Vol. 1, No. 2, November 2014
[9]  Cancer  Yunie,  Zikrul  Alim,  Platform  AS  A  Service  (PAAS)  Sebagai  Layanan  Sistem  Operasi  Cloud Computing, Jurnal Times, Vol V No 1:32-35, ISSN : 2337 - 3601, Universitas Sumatera Utara, 2016
[10] Raharjo Budi, Belajar Otodidak membuat database menggunakan MySql, Informatika, Bandung, 2011