## SISTEM PAKAR UNTUK PERLINDUNGAN TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Joko Kuswanto 1
1 Program Studi  Informatika,  Fakultas  Teknik  dan Komputer,  Universitas  Baturaja Jl. Ki  Ratu Penghulu  No. 02301  Karang Sari Telepon  (0735)  326122  Fax. 321822
Baturaja  – 32113 OKU Sumatera Selatan jokokuswanto@unbara.ac.id

## Abstrak
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  aplikasi  sistem  pakar  untuk  perlindungan  tanaman padi  menggunakan  metode  forward  chaining.  Sistem  pakar  ini  dapat  digunakan  dan membantu  ahli  pertanian,  petani  maupun  orang  awam  untuk  proses  diagnosa  hama  dan penyakit  pada  tanaman  padi  dengan  cara  memasukkan  gejala-gejala  kerusakan  yang  terjadi pada  tanaman  padi  serta  mampu  memberikan  informasi  pengetahuan  tentang  hama  dan penyakit  tersebut  sehingga  didapatkan  solusi  berupa  pengendalian  dari  hama  dan  penyakit. Sistem  ini  dikembangkan  untuk  menyimpan  pengetahuan  keahlian  seorang  pakar  tanaman padi,  sehingga  nantinya  sistem  yang  dikembangkan  ini  dapat  dijadikan  asisten  pandai  untuk membantu  memecahkan  permasalahan  pada  tanaman  padi. Dari  hasil  pengujian  yang  telah dilakukan,  menunjukan  bahwa  sistem  pakar  sudah  layak  digunakan  untuk  mendiagnosis  hama dan penyakit  pada tanaman padi.

## Kata-kata kunci: sistem pakar, padi, forward chaining

## Abstract
The purpose of this research is making an application expert system for the protection of rice plants using a method of forward chaining. Expert system can be used and help  agricultural, farmers  and  a  layman  to  the  process  of the diagnosis pest and disease in rice plants by entering the symptom that occurs in rice plants and able to provide information knowledge of the pest and disease or controlled by solution of pest and disease. This system developed for storing knowledge skill of a experts the rice crop, so that the system which developed as an assistant smart enough to help solve the problem in the rice crop. From the tests has done, suggests that expert system was already feasible used to diagnose pest and disease in rice.
Keywords: expert system, rice, forward chaining

## PENDAHULUAN
Kebutuhan setiap manusia akan sadang,  pangan,  dan  papan  semakin hari  semakin  meningkat.  Terutama kebutuhan  pangan  yang  merupakan titik  awal  proses  perkembangan manusia.  Berbagai  macam  makanan dikonsumsi oleh manusia,  baik makanan  pokok  maupun  pelengkap yang  semuanya  sangat  dibutuhkan sebagai sumber energi untuk menjalankan  berbagai  aktifitas.  Salah satu  makanan  pokok  bagi  sebagian besar  masyarakat  Indonesia  adalah nasi.  Melihat  begitu  pentingnya  nasi sebagai  makanan  pokok,  maka  padi yang  merupakan bahan dasarnya pun perlu  diperhatikan,  baik  dari  jenis, kualitas dan jumlahnya.
Untuk  mendapatkan  hasil  padi yang sesuai dengan kebutuhan konsumen,  maka  diperlukan  adanya pengolahan lahan pertanian, pemupukan  maupun  perlindungan. Perlindungan itu sendiri yaitu melindungi  tanaman  dari  serangan hama  dan  penyakit,  serta  melakukan pemberantasan  terhadap  hama  dan penyakit  tersebut.  Dalam  hal  ini, sangat  diperlukan  informasi  atau pengetahuan dari seorang ahli pertanian  khususnya  tanaman  padi. Namun  secara  kondisi  yang  ada sekarang ini, ketersediaan dan keberadaan  ahli  pertanian  tidak selalu ada  sehingga  menjadi  penghambat saat  ada  petani  yang  ingin  bertanya tentang permasalahan pertanian
khususnya padi. Berdasarkan hal tersebut menunjukkan  bahwa  perlu  adanya
suatu  sistem  yang  dapat  dijadikan sebagai  alat  untuk  mempermudah petani  mendapatkan  informasi  dan melakukan konsultasi mengenai perlindungan  tanaman padi dari hama dan  penyakit.  Sebuah  sistem  yang dapat mengidentifikasi penyakit tanaman padi dengan mensubstitusikan kemampuan seorang  pakar  ke  dalam  program komputer  sehingga  bisa  juga  disebut sebagai  sistem  pakar  (Irsan,  2015).
Dengan  adanya  sistem  pakar,  pihak yang bukan pakar dapat
menyelesaikan  masalah  yang  biasa diselesaikan  oleh pakar.
Sistem  pakar  telah  banyak diterapkan  dalam  beberapa  masalah, seperti  untuk  mendiagnosa  penyakit ginjal  pada  manusia  (Azhar,  2014), diagnosa  hama  anggek  (Yuwono, 2017),  Diagnosa  Pulmonary  TB (Novianti,  2018),  Tanaman  Melon (Pramudeka, 2018).
Sistem  pakar  menggunakan metode  inferensi forward  chaining
diterapkan pada pemilihan tipe perumahan  (Maliki,  2018)  kerusakan komputer (Kuswanto, 2020).
Penelitian  ini  bertujuan  menerapkan metode  inferensi forward  chaining untuk perlindungan tanaman padi.

## METODE  PENELITIAN
Metode  yang  dilakukan  dalam penelitian ini adalah metode inferensi.  Inferensi  merupakan  otak dari  sistem  pakar,  berupa  perangkat lunak yang melakukan tugas inferensi penalaran sistem pakar, biasa
dikatakan  sebagai  mesin  pemikir
( thinking machine ) (Andreanus, 2017).  Pada  dasarnya  inferensilah yang  mencari  solusi  dari  suatu permasalahan. Ada 2 cara yang dapat dikerjakan dalam melakukan inferensi,  yaitu: forward chaining merupakan grup dari multiple inferensi  yang  melakukan  pencarian dari  suatu  masalah  kepada solusinya, backward chaining menggunakan pendekatan  goal-driven,  dimulai  dari ekspektasi apa  yang  diinginkan
terjadi  (hipotesis),  kemudian mencari bukti yang mendukung (atau
kontradiktif)  dari  ekspektasi  tersebut (Honggowibowo 2009). Gambar 1 menunjukkan bagaimana cara kerja metode inferensi runut maju (Sapri, 2014).

## Gambar 1 . Runut Maju
Metode  inferensi  runut  maju cocok  digunakan  untuk  menangani masalah  pengendalian  ( controlling ) dan  peramalan  ( prognosis ).  Berikut contoh inferensi dengan menggunakan  inferensi  runut  maju (Yahya, 2011):
JIKA penderita terkena penyakit  epilepsi  idiopatik dengan CF antara 0,4 s/d 0,6
MAKA  berikan obat carbamazepine
Gambar
2 menunjukkan
bagaimana  alur  proses  kerja  metode inferensi forward chaining .
Gambar 2 . Alur proses kerja Metode
Forward Chaining Proses forward chaining dimulai  dengan  memberikan  list indikasi  atau  keadaan  yang  sedang dialami pada saat melakukan konsultasi  lalu  diolah  melalui  proses penentuan  solusi  sehingga  dapat diperoleh solusi
yaitu cara
pengendalian  perusak  (hama  dan penyakit)  dari  jenis  perusak  dan gejala  kerusakan  yang  telah  dipilih. Untuk  melihat  bagaimana  langkah konsultasi  dapat  di  lihat  melalui Gambar 3.
Gambar 3 . Flowchart Konsultasi
Data  yang  digunakan  untuk pembuatan sistem berdasarkan
informasi  dari  ahli  atau  expert  baik dari  jenis  hama  dan  penyakit,  gejala dan  pengendaliannya.  Data  yang diperoleh  dari  ahli  dikelompokkan dan diberi kode sehingga mempermudah  proses  diagnosa  saat melakukan  konsultasi.  Adapun  data- data  tersebut  dapat dilihat pada Tabel 1
Tabel 1 . Data gejala dari hama dan penyakit Kode Nama Gejala G001  Padi  mengalami  kerusakan sejak  dari  pesemaian  hingga dalam penyimpanan
G002  Tanaman  yang  terserang banyak  bekas  potongan  dan terdapat bekas gigitan
G003  Kerusakan  tanaman  banyak
kelihatan  pada pagi hari G004  Daun  dan  batang  hilang  dari pertanaman
G005  Banyak  potongan  daun  dan
batang terlihat mengambang G006  Padi  banyak  terserang  saat
fase  matang  susu  sampai pemasakan  biji  (sebelum
panen)
G007  Banyak  biji  hampa  dan
hilang
G008  Banyaknya  kupu-kupu  kecil berwarna  putih  pada  sore dan malam hari G009  Banyak  daun  padi  muda menguning dan mati G010  Padi  yang  sedang  bunting buliran padinya keluar, berguguran, gabah-gabah kosong dan berwarna keabu- abuan
Kode Nama Gejala
G011  Banyak  binatang  kecil  di tempat  lembab,  gelap  dan
teduh
G012  Banyak  malai  dan  bulir  padi yang hampa.
G013  Tanaman kerdil G014  Tanaman padi terserang
pada fase masak susu G015  Terdapat  bekas  tusukan  dan pecah G016  Daun menggulung rapat seperti daun bawang G017  Daun  memucat, menguning, akhirnya kering G018  Daun terpotong seperti digunting G019  Tanaman padi yang diserang kebanyakan berasal dari
bibit-bibit  lemah G020  Tanaman  terpotong  pada pangkal batang G021  Rusaknya  akar  muda  dan
bagian pangkal tanaman yang berada di bawah tanah G022  Tanaman  padi  muda  yang diserang mati sehingga terlihat  adanya  spot-spot kosong di sawah G023  Warna daun menjadi kemerahan,  atau  daun-daun luar  menguning,  akhirnya menjadi  kering G024  Pertumbuhan panjang
terhenti, sehingga daun-daun teratur seperti kipas G025  Bunga  tetap  tersimpan  di dalam upih-upih daun G026  Ujung daun berwarna kuning,  hijau  jingga  atau kuning cokelat
Kode Nama Gejala G027  Pada daun yang masih muda terdapat bintik-bintik cokelat G028  Pada  daun  terdapat  bercak klorotis G029  Daunnya berbintik-bintik kecil berwarna cokelat hitam G030  Tanaman  yang  terserang justru malah banyak anakanya G031  Daunnya sempit dan lancip G032  Daun  memutih  kemudian
menguning
G033  Pada  satu  rumpun  terdapat banyak anakan
G034  Pada  pucuk  daun  bagian atas,  terdapat bercak-bercak kuning  dan  bercak-bercak tersebut sejajar dengan tulang daun G035  Pada  serangan  yang  berat, penyakitnya  merusak  titik tumbuh,  dan  menyebabkan matinya tanaman itu Setelah  pemberikan  kode  pada
data gejala, selanjutnya adalah pemberian  kode  pada  perusak  yang dalam  hal  ini  adalah  data  tentang hama dan penyakit. Adapun pengkodean  dari  hama  dan  penyakit tersebut ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2 . Data hama dan penyakit
Kode Nama Hama dan Penyakit J001 Tikus J002 Keong Mas J003 Burung J004 Sundep ( Scirpophaga Innotata ) J005 Ulat
Kode Nama Hama dan Penyakit J006 Wereng J007 Walang  Sangit  ( Leptocorixa Acuta ) J008 Ganjur ( Pachydiplosis Eryzae ) J009 Hama Putih ( Nymphula Depunctalis ) J010 Orong-Orong J011 Penyakit Mentek J012 Penyakit Tugro J013 Penyakit Grassy Stunt J014 Penyakit Kerdil Kuning ( Yellow Dwarf ) J015 Penyakit Kresek
Setelah  pemberikan  kode  pada data  gejala  dan  perusak  selanjutnya adalah  membuat  rule,  dimana rule yang  dibuat  akan  diterapkan  pada sistem  saat  konsultasi  sesuai  dengan metode runut maju ( forward chaning ) seperti pada Tabel 3.
Tabel 3 . Rule hama dan penyakit Kode Rule R1 IF  G001  AND  G002  AND G003 THEN J001 R2 IF  G004  AND  G005  THEN J002 R3 IF  G006  AND  G007  THEN J003 R4 IF  G008  AND  G009  AND G010 THEN J004 R5 IF G002 THEN J005 R6 IF  G011  AND  G012  AND G013 THEN J006 R7 IF  G014  AND  G012  AND G015 THEN J007 R8 IF  G016  AND  G017  THEN J008
Kode Rule R9 IF  G018  AND  G019  THEN J009 R10 IF  G020  AND  G021  AND G022 THEN J010 R11 IF  G013  AND  G023  AND G024  AND  G025  THEN J011 R12 IF  G013  AND  G026  AND G027 THEN J012 R13 IF  G028  AND  G029  AND G030  AND  G013  AND G031 THEN J013 R14 IF  G032  AND  G033  AND G013 THEN J014 R15 IF  G034  AND  G035  THEN
J015

## HASIL PENELITIAN  DAN PEMBAHASAN
Tahap berikutnya implementasi sistem  berupa  konsultasi.  Untuk melakukan  konsultasi,  tahap  pertama yang  dilakukan  oleh  sistem  adalah menampilkan  semua  daftar  gejala yang  digunakan  sebagi  acuan  dalam data  basis  aturan.  Setelah  memilih gejala,  mesin  akan  melanjutkan  ke proses  diagnosa  untuk  menentukan jenis  hama  dan  penyakit,  mesin inferensi menggunakan metode penelusuran  maju.  Data-data  gejala yang  dipilih  pengguna,  dijadikan acuan
untuk
menentukan
kemungkinan  indikasi  hama  dan penyakit.  Proses  selanjutnya  akan melakukan penelusuran terhadap saran  tentang  bagaimana  melakukan pengendalian  terhadap  hama  dan penyakit.  Tampilan  sistem  pakar
perlindungan  tanaman padi dari hama dan padi adalah sebagai berikut:
Gambar 4 . Tampilan Daftar Gejala
Gambar  5  akan  menampilkan jenis perusak dan besarnya presentase sesuai  dengan  gejala-gejala  yang telah  dipilih  pada  tampilan  gejala yang ditunjukkan Gambar 4.
Gambar 5 . Tampilan Hasil Konsultasi Bersarnya presentase didapatkan  berdasarkan  banyaknya jumlah gejala-gejala yang telah
dimasukkan  pada  basis  aturan  yaitu
pada aturan-gejala. Adapun
perhitungan besarnya presentase
perusakn adalah sebagai berikut:
BP = m/n x 100%
Ket:
BP =  Besarnya Presentase m =  Jumlah  gejala  yang  dipilih saat melakukan konsultasi n =  Jumlah  gejala  pada  basis
aturan
Contoh perhitungan secara manual: Gejala  yang dipilih:
1. G001 - Padi mengalami kerusakan sejak  dari  pesemaian  hingga dalam penyimpanan
2. G008  -  Banyaknya  kupu-kupu kecil berwarna putih pada sore dan malam hari
3. G012  -  Banyak  malai  dan  bulir padi yang hampa.
4. G013 - Tanaman kerdil
Gejala  yang  ada  dalam  basis  aturan: berjumlah 3 gejala 1. G011  -  Banyak  binatang  kecil  di tempat lembab, gelap dan teduh
2. G012  -  Banyak  malai  dan  bulir padi yang hampa.
3. G013 - Tanaman kerdil
Perhitungan:
J006 (Wereng)  = 2/3 x 100 % = 67 %
Perbandingan  hasil  pengujian  dengan sistem  pakar  dan  diagnosis  pakar adalah  pada  Tabel  4  dan  Tabel  5 berikut ini:
Tabel 4 . Gejala Kerusakan No  Kode Gejala 1 G002  Tanaman yang terserang banyak bekas  potongan  dan terdapat bekas gigitan 2 G003  Kerusakan tanaman banyak  kelihatan  pada pagi hari 3 G004  Daun dan batang hilang dari pertanaman Tabel 5 . Perbandingan hasil konsultasi Sistem Pakar Pakar Ulat  100% Ulat

## KESIMPULAN  DAN SARAN
Sistem pakar untuk perlindungan  tanaman  padi  ini  di kembangkan  menggunakan  metode forward  chaining .  Sistem  pakar  ini dapat  digunakan  dan  membantu proses  diagnosa  hama  dan  penyakit pada  tanaman  padi  dengan  cara memasukkan  gejala-gejala  kerusakan yang  terjadi  pada  tanaman  padi  serta mampu memberikan informasi pengetahuan tentang  hama  dan penyakit tersebut. Sistem ini dikembangkan  untuk  menyimpan pengetahuan  keahlian  seorang  pakar tanaman  padi,  sehingga  nantinya sistem  yang  dikembangkan  ini  dapat dijadikan asisten pandai untuk membantu memecahkan permasalahan pada tanaman padi.

## DAFTAR  PUSTAKA
Anton  Setiawan  Honggowibowo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web  Dengan  Forward  dan Backward  Chaining,” Jurnal
Telkomnika Vol.  7  No.  3, Desember 2009: 187-194. Dito Rizki Pramudeka, Nurul Hidayat, Randy Cahya Wihandika,  “Diagnosis Penyakit Tanaman  Melon  Menggunakan Promethee,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer Vol.  2,  No. 12, Desember 2018: 7386-7393.
Doddy  Teguh Yuwono, Abdul Fadlil, Sunardi,  “Penerapan  Metode
Forward Chaining Dan Certainty Factor Pada  Sistem  Pakar Diagnosa Hama Anggrek Coelogyne Pandurata,” Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer  (KLIK) Volume  04, No.02  September  2017:  136- 145. Jonhar  Lucky  Adrianus  Matheus, “Aplikasi Sistem Pakar Identifikasi  Penyakit  Tanaman Padi  Dengan  Metode  Forward Chaining  Berbasis  Android,”
Skripsi,  Universitas  Lampung,
2017.
Kuswanto,  Joko,  “Sistem  Pakar Kerusakan
Hardware

## Komputer”, Jurnal  INTECH
Vol.  1, No. 1, 2020: 17-23.
M.  Irsan,  Vidiyono  Novian  Pratama, Muhammad Fakih, “Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Di Balai Penyuluhan  Pertanian  Sepatan Tangerang” Konferensi Nasional
Sistem  &  Informatika,  STMIK STIKOM  Bali,  9-10  Oktober 2015.
Nita  Novianti,  Denny  Pribadi,  Rizal Amegia  Saputra,  “Sistem  Pakar Diagnosa Pulmonary TB Menggunakan  Metode  Fuzzy Logic,” Jurnal Informatika Vol.
5  No.  2,  September  2018,  pp 228-236. Ona Maliki, Fandi Dangkua, “ Sistem Pakar Tipe Perumahan Menggunakan  Metode  Forward Chaining,” Jurnal  Informatika UPGRIS Vol.  4,  No.  2,  2018: 150-157.
Samsilul  Azhar,  Herlina  Latipa  Sari,
Leni  Natalia  Zulita,  “Sistem Pakar  Penyakit  Ginjal  Pada Manusia  Menggunakan  Metode Forward Chaining,” Jurnal Media  Infotama Vol.  10  No.  1, Februari 2014: 16-26. Sapri,  “Penerapan  Sistem  Pakar Untuk  Diagnosa  Penyakit  Pada Manusia Disebabkan Oleh Nyamuk Dengan Metode Forward Chaining,”. Jurnal
Ilmiah  MATRIK ,  Vol.16  No.2, Agustus 2014:145-162.
Yahya  Nur  Ifriza  dan  Djuniadi, “Perancangan Sistem Pakar Penyuluh
Diagnosab Hama Padi dengan
Metode  Forward  Chaining,” Jurnal Teknik Elektro Vol. 7 No. 1 Januari - Juni 2015: 30-36.