## INFOMATEK
Volume 20 Nomor 2 Desember 2018

## ANALISIS STATISTIK VARIABEL INTERNAL PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM DI INDONESIA YANG BERPENGARUH PADA PENINGKATAN CAKUPAN PELAYANAN
Budi Heri Pirngadi *) , Furi Sari Nurwulandari
Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota Fakultas Teknik – Universitas Pasundan
Abstrak : Tingkat cakupan  pelayanan air minum perpipaan di Indonesia yang dilakukan oleh perusahaan daerah air  minum  (PDAM)  pada  tahun  2016  secara  rata-rata  masih  pada  kisaran  40%.  Angka  ini  masih  jauh  dibawah target  pelayanan  air  minum  perpipaan  sebesar  60%  di  tahun  2019.  Diperlukan  upaya  intensif  untuk  dapat mencapai target tersebut. Berdasarkan analisis statistik apabila PDAM ingin meningkatkan cakupan pelayanan, maka  perlu  dilakukan  perbaikan  pada  variabel-variabel  internal  PDAM,  yaitu;  rasio  operasi,  efisiensi  produksi, kualitas  air  minum,  tingkat  kehilangan  air,  konsumsi  air  pelanggan  dan  rasio  pegawai/1000  pelanggan.  Upaya perbaikan akan mendapatkan hasil yang berarti jika dilakukan secara simultan karena apabila perbaikan secara parsial hasil yang didapatkan tidak terlalu berarti.
Kata kunci: Cakupan pelayanan, variabel internal, PDAM

## I. PENDAHULUAN 1
Rencana  pembangunan  jangka  menengah 2015-2018  sebagaimana  telah  ditetapkan dalam Peraturan  Presiden  Republik Indonesia Nomor  2  Tahun  2015  Tentang  Rencana Pembangunan  Jangka  Menengah  Nasional Tahun  2015 –  2019    yang  mengamanatkan bahwa  pada  akhir  tahun  2019  seluruh penduduk Indonesia telah mendapatkan akses air minum bekualitas (layak).
*) budipirngadie@yahoo.com
Pertama diterima : 30 Januari 2018 Direvisi : 31 Januari 2018 Disetujui untuk publikasi: 10 Juli 2018
Berdasarkan definisi dari Badan Pusat Statistik,  yang  dimaksud  dengan  air  minum yang  berkualitas  (layak)  adalah  air  minum yang  terlindung  meliputi  air  ledeng  (keran), keran  umum,  hidran  umum,  terminal  air, penampungan  air  hujan  (PAH)  atau  mata  air dan  sumur  terlindung,  sumur  bor  atau  sumur pompa,  yang  jaraknya  minimal  10m  dari pembuangan  kotoran,  penampungan  limbah dan pembuangan sampah. Tidak termasuk air kemasan,  air  dari  penjual  keliling,  air  yang dijual  melalui  tangki,  air  sumur  dan  mata  air tidak  terlindung.  Proporsi  rumah  tangga dengan  akses  berkelanjutan  terhadap  air minum  layak  adalah  perbandingan  antara
rumah tangga dengan akses terhadap sumber air  minum  berkualitas  (layak)  dengan  rumah tangga seluruhnya, dinyatakan dalam persen.
Data  terakhir  dari  BPS,  pada  tahun  2016 akses  air  minum  berkualitas  di  Indonesia adalah  sebesar  71,14%.  Hal  itu  berarti  untuk mencapai  universal  akses  sebesar  100%, pada  akhir  tahun  2019    masih  terdapat kekurangan  sebesar  28,86%.  Data  akses  air minum  berkualitas  yang  masih  dikisaran  70% itu  berimplikasi  terhadap  tingginya  angka keterjangkitan penyakit yang ditularkan melalui media  air  ( waterborne  disease) seperti penyakit diare.
Penyakit diare merupakan penyakit endemis di Indonesia  dan  juga  merupakan  penyakit potensial  KLB  yang  sering  disertai  dengan kematian. Pada tahun 2015 terjadi 18 kali KLB Diare  yang  tersebar  di  11  provinsi,  18 kabupaten/kota,    dengan  jumlah  penderita 1213  orang  dan  kematian  30  orang  ( Case
Fatality rate/CFR 2,47% ) (Kementerian Kesehatan RI, [1]).
Untuk dapat  mencapai target universal akses, maka  pemerintah  dituntut  untuk  melakukan upaya intensif diantaranya dengan meningkatkan  cakupan  pelayanan  air  minum perpipaan  yang  dilakukan  oleh  perusahaan daerah air minum (PDAM).
Pemerintah,  melalui  Kementerian  Pekerjaan Umum  menargetkan  cakupan    pelayanan  air minum  perpipaan  di  akhir    tahun  2019  dapat mencapai  60%  dari  seluruh  rumah  tangga  di Indonesia, seperti terlihat pada grafik di bawah ini.

## Gambar 1 Cakupan pelayanan air minum.
Dari  gambar  di  atas  terlihat  bahwa  upaya pemerintah  untuk  pencapaian  universal  akses dilakukan dengan cara meningkatkan cakupan pelayanan air minum berkualitas yang bersumber  dari  air  perpipaan  dari  17,1%  di tahun 2015 menjadi 60% di tahun 2019.
Pelayanan  air  minum  perpipaan  di  Indonesia pada  umumnya  dilakukan  oleh  perusahaan daerah  air  minum  (PDAM).  Saat  ini  terdapat total 371 PDAM di seluruh Indonesia sehingga setiap upaya pencapaian air minum berkualitas yang bersumber dari air perpipaan tidak  pernah  bisa  lepas  dari  upaya  untuk meningkatkan cakupan pelayanan dari masing masing PDAM tersebut.
Berdasarkan data audit kinerja PDAM seluruh
Indonesia yang dipublikasikan setiap tahunnya oleh  Badan  Peningkatan  Penyelenggaraan Sistem  Penyediaan  Air  Minum  (BPPSPAM) Kementerian Pekerjaan Umum dan
Perumahan  Rakyat.  BPPSPAM  membagi
PDAM-PDAM Indonesia menjadi 4 wilayah:
● Wilayah 1 : PDAM-PDAM yang ada di Pulau Sumatera,
● Wilayah 2 : PDAM-PDAM yang ada di Pulau jawa
● Wilayah 3 : PDAM-PDAM yang ada di
Pulau Sulawesi dan Kalimantan Wilayah  4  :  PDAM-PDAM  diluar  wilayah  1-3 yang mencakup, Bali, Nusa Tenggara, Maluku dan  Papua.
Cakupan  pelayanan  rata  rata  PDAM  di  setiap wilayah dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1.
Cakupan Pelayanan rata-rata PDAM tiap wilayah di Indonesia (BPPSPAM, [2]) Wilayah Rata -Rata Cakupan Pelayanan 2014 2015 2016 Wilayah 1 37,19% 38,15% 38,62% Wilayah 2 47,92% 42,01% 43,49% Wilayah 3 44,76% 58,47% 46,20% Wilayah 4 43,07% 46,38% 49,95% Masih  rendahnya  cakupan  pelayanan  dapat
diakibatkan oleh dua hal yaitu: (1)
permasalahan internal
PDAM sendiri, misalnya  PDAM  belum  mampu  menghasilkan
keuntungan  sehingga  tidak  mempunyai  cukup dana untuk pengembangan dan (2) permasalahan eksternal, seperti tidak adanya/rendahnya  penyertaan  modal  dari pemilik  (Pemerintah  Kota/Kabupaten)  kepada PDAM  yang  mengekibatkan  PDAM  tidak mampu  mengembangkan  atau  memperluas cakupan pelayanannya.
Untuk  dapat mengetahui  seperti  atau  sebesar apa pengaruh internal PDAM dalam meningkatkan  cakupan  pelayanan  nya,  maka perlu  diketahui  sejauh  mana    pengaruh variabel/indikator internal PDAM dalam peningkatan cakupan pelayanan.
Secara  umum,  BPKP  membagi  indikator dalam  4  aspek,  yaitu  aspek  keuangan, pelayanan,  operasional  dan  sumber  daya manusia  (SDM).  Penelitian  ini  akan  mengkaji secara  statistik,  korelasi  dan  determinasi antara indikator/ variabel  internal dan sebesar apa    pengaruh  variabel  internal  tersebut terhadap cakupan pelayanan.

## II. METODOLOGI
Penelitian  ini  ditujukan  untuk  mengetahui faktor-faktor  yang  berpengaruh  pada  cakupan pelayanan pada suatu PDAM dengan menggunakan analisis statistik sebagai berikut:
a.  Analisis  Regresi  Berganda  (Multiple
Regression)
Analisis regresi berganda adalah analisis yang digunakan
peneliti,
bila bermaksud
meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya)  variable  dependen  (kriterium),  bila dua  atau  lebih  variable  independen    sebagai faktor  prediktor  dimanipulasi  (dinaikan  dan diturunkan nilainya), (Sugiyono, [3]).

## b. Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Pengujian hipotesis secara parsial
dimaksudkan  untuk  menganalisis  bila  peneliti bermaksud mengetahui pengaruh atau
mengetahui
hubungan antara variabel
independen dengan variabel dependen, dimana  salah  satu  variabel  independennya dibuat tetap/dikendalikan. Jadi korelasi  parsial merupakan  angka  yang  menunjukkan  arah dan  kuatnya  hubungan  antara  dua  variabel atau  lebih,  setelah  satu  variabel  yang  diduga dapat mempengaruhi hubungan variabel tersebut tetap/dikendalikan [3].

## c. Hasil Uji Signifikan Simultan (Uji F)
Uji  Statistik  F  atau  uji  linearitas  adalah pengujian  hipotesis  tentang  koefisien  regresi, yaitu  arah  b  sama  dengan  nol  dibandingkan dengan  koefisien  arah  regresi  tidak  sama dengan  nol).  Pengujian  linearitas  dieprlukan beberapa kelompok data yang setiap kelompok  terdiri  dari  beberapa  data  yang sama  pada  data  X  dan  pasangan  data  Y. Setiap  kelompok  data  X  terdiri  dari  n  data
berpasangan dengan Y yang datanya berbeda, (Susetyo, [4]).

## d. Koefisien determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  merupakan  proporsi untuk  menentukan  terjadinya  persentase variansi  bersama  antara  variabel  X  dengan variabel  Y  jika  dikalikan  dengan  100%.  Oleh karena  itu,  besarnya  koefisien  determinasi adalah  0<  r 2 <  1  dan  tidak  ada  koefisien determinasi  yang  bertanda  negatif  karena dikuadratkan [4].

## e. Tabel ANOVA
ANOVA  atau Analysis  of  Variance adalah prosedur perhitungan yang mencoba menganalisis varian dari responden atau hasil perlakuan  dari  sekelompok  data  dari  variabel independen.  Analisis  varian  membandingkan seluruh variabel yang  diteliti  sekaligus, sehingga  dapat  memperkecil  kesalahan  yang mungkin terjadi dibandingkan dengan menggunakan uji-t. Analisis varian merupakan perluasan  dari  uji-t,  karena  dapat  melakukan pengujian  perbandingan  tiga  atau  lebih variabel penelitian sekaligus [4].
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan  data  sekunder  yang  diambil  Buku hasil  audit  kinerja  PDAM  yang  dipublikasikan oleh BPPSPAM Kementerian Pekerjaan Umum  dan  Perumahan  tahun  buku  adalah tahun  2017  sedangkan  audit  kinerja  sendiri
dilakukan  oleh  Badan  Pemeriksa  Keuangan Provinsi  (BPKP)    pada  akhir  tahun  2016. Untuk variabel input -nya (variabel bebas) yang digunakan adalah:
a.  Rasio Operasi
b.  Kualitas Air Pelanggan
c.  Konsumsi Air Domestik
d.  Efisiensi Produksi
e.  Tingkat Kehilangan Air f.  Rasio Jumlah Pegawai/ 1000 Pelanggan Rasio  Operasi  (RO) adalah  indikator  yang dapat  menunjukan  sejauhmana  manajemen PDAM
dapat
melakukan
efisiensi
/pengendalian  biaya  operasi  dan  sejauhmana manajemen  PDAM  dapat  melakukan  upaya- upaya  peningkatan  pendapatannya  sehingga mampu menghasilkan pendapatan yang cukup  untuk  menutup  biaya  operasi.  Secara teoritis  jika  angka  ratio  operasi  semakin  kecil (<0,5)  maka  artinya  PDAM  mempunyai pendapatan  jauh  di  ats  pengeluaran  yang artinya  dari  pendapatannya  tersebut  PDAM dpat meningkatkan cakupan pelayanan.
Kualitas  Air  Pelanggan : Indikator  ini  akan menggambarkan  sejauhmana  PDAM  telah mampu melayani pelanggannya dengan
kualitas
pelayanan air minum (3K) sebagaimana  yang  diatur  dalam  Peraturan Menteri Kesehatan No. 492/MENKES/PER/IV/ 2010, tentang Persyaratan Kualitas Air Minum. Semakin  banyak  air  yang  memenuhi  kualitas,
semakin  banyak  masyarakat  yang  ingin mendapatkan  pelayanan  PDAM  sehingga akan mendorong semakin meluasnya cakupan pelayanan.
Konsumsi  Air  Domestik : Indikator  ini  untuk mengetahui  tingkat  rata-rata  konsumsi  air  per pelanggan  rumah  tangga  dalam  satu  bulan dalam  tahun  yang  bersangkutan.  Apabila konsumsi  air  per  pelanggan  rumah  tangga semakin  banyak,  maka  pendapatan  PDAM akan  semakin  meningkat,  dengan  demikian PDAM  akan  mempunyai  cukup  dana  untuk memperluas cakupan pelayanan.
Efisiensi Produksi : adalah  salah  satu indikator yang menunjukan sejauhmana
efisiensi PDAM dalam memanfaatkan kapasitas  terpasangnya.  Semakin  efisien artinya PDAM semakin optimal dalam memanfaatkan kapasitas terpasangnya sehingga  akan  semakin  banyak  pelanggan yang dapat dilayani.
Tingkat  Kehilangan  Air : Kehilangan  Air/
Tidak  Berekening  adalah  salah  satu  indikator yang  menunjukan  sejauhmana  manajemen PDAM  mampu  mengendalikan  penjualan barang  produknya  yaitu  air  minum  melalui sistem distribusi perpipaan. Tingkat kehilangan air  yang tinggi akan menyebabkan banyak hal, diantaranya air yang yang tebayar menjadi lebih kecil. Dengan demikian,  apabila PDAM  dapat  memperkecil  kehilangan  air,
maka  air  yang  terjual  menjadi  lebih  banyak, pendapatan  menjadi  meningkat  dan  akan mempunyai cukup dana untuk
pengembangan/
perluasan
cakupan pelayanan.
Rasio  Jumlah  Pegawai/1000  Pelanggan : Indikator  ini  digunakan  untuk  mengukur efisiensi  pegawai  PDAM  terhadap  pelanggan. Pengeluaran PDAM untuk membayar karyawan  adalah  salah  satu  biaya  terbesar  di setiap  PDAM  selain  biaya  untuk  bahan  kimia dan biaya listrik. Dengan rasio jumlah pegawai /1000  pelanggan  yang  lebih  kecil  maka  biaya operasional  berbanding  air  yang  diproduksi menjadi  lebih  kecil,  sehingga  pendapatan menjadi lebih besar.
Untuk menganalisa hubungan Cakupan Pelayanan  dengan  beberapa  variable  yang dianggap berpengaruh maka digunakan analisis  regresi  berganda  sebagai  alat  bantu. Adapun  langkah  proses  yang  dilakukan adalah sebagai berikut:
a.  Penentuan Variabel Hal  yang  pertama  kali  dilakukan  yaitu mengidentfikasi  variabel –  variabel  yang  ada.
Dalam  studi  ini  yang  menjadi  variable dependen  atau  terikat  adalah cakupan pelayanan, sementara  variable  independen atau  bebas  terdiri  dari  rasio  operasi,  kualitas air pelanggan, konsumsi air domestik, efisiensi
produksi,  tingkat  kehilangan  air,  dan  rasio jumlah pegawai/1000 pelanggan.

## Variabel Dependen
Y = Cakupan Pelayanan
Variabel Independen X1 = Rasio Operasi
X2 = Kualitas Air Pelanggan X3 = Konsumsi Air Domestik X4 – Efisiensi Produksi
X5 = Tingkat Kehilangan Air
X6 = Rasio Jumlah Pegawai/1000 Pelanggan
b.  Model Regresi
c.  Menguji keberartian variable model
regresi:
▪ Simultan & Koefisien Determinasi
▪ Parsial & Koefisien Determinasi
Pada penelitian ini, nilai dari variable- variable di atas  merupakan nilai  dari 371 PDAM  yang diperiksa  oleh  BPKP  pada  tahun  2016. Analisis  dilakukan  dengan  menggunakan software SPSS versi 21 .

## III. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Seperti  telah  disebutkan  di  atas,  terdapat  6 faktor yang diuji pengaruhnya dengan cakupan pelayanan, yaitu:
▪ Rasio Operasi
▪ Kualitas Air Pelanggan
▪ Konsumsi Air Domestik
▪ Efisiensi Produksi
▪ Tingkat Kehilangan Air
▪ Rasio Jumlah Pegawai/ 1000 Pelanggan Dengan  menggunakan  alat  statistik Multiple
Regression , ditentukan beberapa hal sebagai berikut:
a. Hipotesis
● H0  :  Tidak  terdapat  hubungan  secara simultan  antara  Cakupan  Pelayanan dengan keenam variabel tersebut
● H1  :  Terdapat  hubungan  secara simultan  antara  Cakupan  Pelayanan dengan  keenam  variabel  tersebut α  =
5%
b. Statistik Uji
Statistik  uji  menggunakan  taraf  signifikansi tabel ANOVA
c. Kriteria Uji
Tolak  H0  jika  Signifikansi  pada  table  ANOVA jika Sig.< 5%
Tabel 2. ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4.240 6 .707 16.322 .000b Residual 15.759 364 .043 Total 19.998 370 a. Dependent Variable: Cakupan_Pelayanan
b. Predictors: (Constant), Rasio_Jumlah_Pegawai, Konsumsi_Air_Domestik, Kualitas_Air_Pelanggan, Tingkat_Kehilangan_Air,Rasio_Operasi, efisiensi_Produksi
Berdasarkan analisis di atas karena Signifikansi  ANOVA,  000 b <  5%  maka  H 0 ditolak.
Dari  hasil  perhitungan  dengan  SPSS  juga diperoleh  tabel  korelasi  seperti  terlihat  pada Tabel 3.
Tabel 3. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .460 a .212 .199 .2080688
a. Predictors: (Constant), Rasio_Jumlah_Pegawai, Konsumsi_Air_Domestik, Kualitas_Air_Pelanggan, Tingkat_Kehilangan_Air, Rasio_Operasi, Efisiensi_Produksi
Berdasarkan tabel diatas didapat nilai korelasi R  =  0,460,  artinya  secara  simultan  keenam variabel independen memiliki hubungan cukup.
Tabel 4. Korelasi (Guilford, 1956) Koefisien korelasi r Interpretasi 0,80 – 1,00 Sangat Tinggi 0,60 – 0,80 Tinggi 0,40 – 0,60 Cukup 0,20 – 0,40 Rendah 0,00 – 0,20 Sangat Rendah
Dengan nilai korelasi R = 0.460 maka didapat nilai  koefisien  determinasi  R 2 =  0,212  yang artinya keenam variabel tersebut berkontribusi sebesar 21,2% terhadap nilai cakupan pelayanan,  sementara  sisanya  dipengaruhi oleh variabel yang lain.
Dengan  taraf  signifikansi 5% diperoleh  hasil bahwa  secara  nasional terdapat  hubungan secara simultan antara Cakupan Pelayanan dengan
keenam variabel tersebut.
Berdasarkan  nilai  korelasi,  maka  secara statistic, keenam variable berkontribusi
sebesar 21,2% terhadap nilai cakupan
pelayanan. Dengan menggunakan alat Simple
Regression ditentukan  beberapa  hal  sebegai berikut:
a. Hipotesis
H 01 : Tidak terdapat hubungan antara Cakupan Pelayanan dengan Rasio Operasi H 11 :  Terdapat  hubungan  antara  Cakupan Pelayanan dengan Rasio Operasi
H 06 : Tidak terdapat hubungan antara Cakupan Pelayanan dengan Rasio Jumlah Pegawai/1000 Pelanggan H 16 :  Terdapat  hubungan  antara  Cakupan Pelayanan dengan Rasio Jumlah
Pegawai/1000 Pelanggan
α = 5%
b. Statistik Uji
Statistik Uji t c. Kriteria Uji
Tolak  H 0 jika  Signifikansi  pada  tiap  row variable jika  Sig.< 5%
Tabel 5. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations B Std. Error Beta Zero-order Partial 1 (Constant) .327 .063 5.208 .000 Rasio_Operasi .013 .017 .042 .774 .440 -.199 .041 Kualitas_Air_Pelanggan .040 .025 .079 1.597 .111 .208 .083 Konsumsi_Air_Domestik .007 .003 .160 2.919 .004 .287 .151 Efisiensi_Produksi .140 .062 .130 2.259 .024 .315 .118 Tingkat_Kehilangan_Air -.061 .094 -.036 -.648 .517 -.217 -.034 Rasio_Jumlah_Pegawai -.013 .003 -.285 -4.663 .000 -.382 -.237
a. Dependent Variable: Cakupan_Pelayanan
Dengan  taraf  signifikansi  5%  diperoleh  hasil bahwa yang terdapat hubungan secara parsial dengan  Cakupan  Pelayanan  adalah  variable
Konsumsi Air Domestik, Efisiensi Produksi, dan Rasio Jumlah Pegawai.
Sementara  untuk  korelasinya  adalah  sebagai berikut:
 Korelasi  antara  Cakupan  Pelayanan dengan Konsumsi  Air  Domestik adalah
0,151 .  Untuk  Koefisien  Determinasinya
adalah 2,28% artinya Konsumsi  Air Domestik berkontribusi 2,28% terhadap Cakupan  Pelayanan,  sementara  sisanya dipengaruhi oleh variable lain.
 Korelasi  antara  Cakupan  Pelayanan dengan Efisiensi Produksi adalah
0,118 .  Untuk  Koefisien  Determinasinya adalah 1,39% artinya Efisiensi  Produksi berkontribusi 1,39% terhadap  Cakupan Pelayanan, sementara
sisanya dipengaruhi oleh variable lain
 Korelasi  antara  Cakupan  Pelayanan dengan Rasio Jumlah Pegawai adalah - 0,237 .  Untuk  Koefisien  Determinasinya adalah 5,6% artinya Rasio  Jumlah Pegawai berkontribusi 5,6% terhadap Cakupan  Pelayanan,  sementara  sisanya dipengaruhi oleh variable lain
Selain  cakupan  pelayanan  ditinjau  dari  luas daerah  dan  banyaknya  pelanggan,  PDAM perlu meningkatkan kualitas pelayanan terhadap pelanggan (Hariadi dkk, [5]). Tingkat kepuasan  pelanggan  PDAM  dipengaruhi  oleh aspek  pelayanan  yang  terdiri  dari reliability, assurance, tangibles, empathy, dan
responsiveness (Sudirman, [6]).

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik  di  atas, dapat disimpulkan sebagai berikut :
a.  Variabel  internal  PDAM  secara  simultan mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap  cakupan  pelayanan.  Apabila kondisi keenam variable secara
dioptimalkan  simultan,  maka  akan  dapat
meningkatkan cakupan pelayanan sebesar 21,2 %.
b.  Apabila  upaya  optimalisasi  dilakukan
secara  parsial,  maka  variable  yang  dapat secara  langsung  mempengaruhi  cakupan pelayanan  adalah  variable  konsumsi  air domestic,  efisiensi  produksi    dan  rasio jumlah pegawai/1000 pelanggan.
c.  Optimalisasi yang dilakukan secara parsial tidak  memberikan  pengaruh  yang  besar terhadap
cakupan pelayanan.
Memperbaiki konsumsi air domestik hanya dapat  meningkatkan  cakupan  pelayanan sebesar  2,28%,    effisiensi  produksi sebesar  1,39%  dan  perbaikan  rasio jumlah pegawai hanya berkontribusi sebesar 5,6%.
d.  Dengan  demikian  apabila  PDAM  ingin meningkatkan  cakupan  pelayanan  maka yang  diperlukan  adalah  upaya  perbaikan seluruh  variabel    yang  dilakukan  secara simultan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Kementrian Kesehatan Republik
Indonesia,  2015.  Profil  Kesehatan
Indonesia.
[2]  BPPSPAM Kementerian Pekerjaan Umum  dan  Perumahan,  Laporan  Audit Kinerja PDAM 2015-2017.
[3]  Sugiyono, 2017. Statistika untuk Penelitian, Penerbit Alfabeta.
[4]  Susetyo,  B.  2012.  Statistika  untuk Analisis Data Penelitian, Penerbit Reflika Aditama.
[5]  Hariadi,  P.,  Ramadhanti,  W.  2008. Kualitas  Pelayanan  Perusahaan  Air Minum  Daerah  (PDAM)  Kabupaten Banjarnegara, Purbalingga, Banyumas, dan Cilacap. Jurnal Manajemen,
Akuntansi dan Bisnis, Volume 6, No. 1.
[6]  Sudirman.  2012.  Pengaruh  Kualitas Pelayanan  PDAM  Kota  Makassar.
Jurnal  Spread,  Volume  2  No.  1,  hal.
85-98.