Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E- ISSN 2503-2933 173
Sistem . Pendukung Stres Kerja Terhadap Tingkat Turnover Intention Dengan Multi Attribute Utility Theory
Muhammad Muhsin Kamal
1,2 Universitas . Nasional; . Jl. . Sawo . Manila . No. 61, . Ps. Minggu, . Jakarta . Selatan
3 Jurusan Teknik Informatika, FTKI UNAS, DKI Jakarta e-mail: kamalmuhsin65@gmail.com

## Abstrak
Tingkat turnover intention pegawai di PT. Prima Karya cabang Jakarta 1 pada 4 tahun terakhir  mencapai  1.675  karyawan.  Turnover  intention  sebuah  kecenderungan  atau  niar karyawan untuk berhenti bekerja secara sukarela atau pindah dari satu tempat kerja ke tempat kerja  lain.  PT  PKSS  sendiri  merupakan  perussahaanyang  bergerak  pada  bidang  outsourcing atau  alih  daya.  Outsourcing  merupakan  penggunaan  jasa  tenaga  kerja  yang  di  rekrut  untuk mengisi posisi tertentu di sebuah perusahaan pihak Client /User PT PKSS. Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi atau penyajian data, pemodelan serta manipulasi data untuk menddukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan.  Dala mendukung  pengambilan  keputusan  menggunakan  metode  Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT)  sehingga  dapat  melihat  atau  menilai  tingkat  stres  kerja  karyawan  outsourcing  atau alih  daya  serta  akan  lebih  cepat  dalam  mengambil  keputusan  pemberian  arahan,  motivasi, serta bimbingan terhadap karyawan untuk meningkatkan produktivitas kerja karyawan.
Kata . kunci —Sistem . Pendukung . Keputusan,  Multi . Attribute  Utility . Theory  (MAUT),  Stres Kerja

## Abstract
The level of employee turnover intention at PT. Prima Karya Sarana Sejahtera (PKSS) Jakarta  1  Branch  in  the  last  4  years  has  rexched  1675  employees.  Turnover  intention  is  the tendency or intention of emplyees to voluntarily stop working or move from one workplace to another. PT PKSS itself is a company to volutarily stop working or move from one workplace to services  recuited  to  fill  certain  postions  in  the  clinet/user  companyof  PT  PKSS.  Decision support system are information system or data presentation. Modeling and data manipulation to support dexision making in. An organization or company. In supporting decision making using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method so that it can see or assess the level of work stres of outsourced or outsourced employees and will make decisions more quickly to provide direction, motivation, and guidance to employees to increase employee work productivity.
Keywords —Decision . Support . System; . Multi Attribute . Utility Theory . (MAUT); Work Stres.
174 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E-ISSN 2503-2933

## 1. PENDAHULUAN
Kinerja  perusahaan  berimbangan  dengan  kinerja  pegawai  yang  terdapat  di  Perusahaan tersebut,  jika  kinerja  pegawai  baik,  maka  akan  memberikan  hasil  dan  citra  yang  baik  bagi perusahaan.  Maka,  setiap  perusahaan  berharap  dan  menginginkan  para  pegawai  memiliki kualitas,  prestaso,  dan  keterampilan  yang  tepat,  hal  tersebut  akan  memberikan  kinerja  yang maksimal bagi perusahaan. (Maswar, Zikriati Mahyani, And Muhammad Jufri 2020).
Pegawai  merupakan  organ  yang  paling  penting  dalam  suatu  instansi/perusahaan  guna keberhasilan  dalam  meraih  tujuan  bersama.  Maka,  Perusahaan  harus  lebih  cermat  dan mengamati  kualitas  pegawainya,  salah  satunya  adalah  peningkatan  soft  skill.  Di  era  ini, persaingan  bisnis  makin  meningkat  sehingga  perusahaan  dituntut  untuk  memaksimalkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM)  yang dimilikinya agar tidak tertinggal dengan kemajuan dari  Perusahaan  lain..  Kepuasan  kerja  pegawai  sangatlah  penting  bagi  instansi/perusahaan (Gofur 2018). Peningktakan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) menjadi faktur utama dalam keberlangsungan  dan  kesuksesan  suatu  instansi/perusahaan.  Tak  jarang  seorang  pegawai  yang memiliki  kinerja  yang  maksimal  tetapi  memiliki  keinginan  berpindah  dari  instansi/perusahaan tersebut (turnover intention) yang mengakibatkan pegawai tersebut keluar dari perusahaan.
Menurut  Tett  dan  Meyer,  Turnover  Intention  adalah  “ conscious  willflness  to  seek  for other alternatives in other organization ” yang berarti tindak kesadaran seseorang yang memiliki keinginan untuk mencari pekerjaan lain. Selain itu, menurut Whitman “ turnover intentions are the toughts of the employees regarding voluntary leaving the organization ” yang berarti, pikiran pegawai mengenai ketertarikan untuk meninggalkan suatu instansi dengan sukarela yang mana tindakan  tersebut  belum  di  realisasikan  secara  nyata  untuk  meninggalkan  instansi  tersebut. (Sutanti et al.2013).
PT.  Prima  Karya  Sarana  Sejahtera  (PKSS)  adalah  suatu  perusahaan  yang expert dibidang HR Solution untuk membantu pelaksanaan sistem operasional suatu perusahaa. PKSS berdiri  sejak  1999  dan  saat  ini  sudah  memiliki  34  cabang  yang  terbesar  di  seluruh  Indonesia salah  satunya  adalah  Cabang  Jakarta  1.  PT  PKSS  Cabang  Jakarta  1  terus  bertumbuh  sebagai perusahaan  terbaik  di  bidang  jasa  pengelolaan  SDM  melalui  berbagai  layanan  solusi  yang inovatid  sesuai  kebutuhan  mitra/partner  dan  perkembangan  zaman.  Seperti  kasus  yang  terjadi pada PT Prima Karya Sarana Sejahtera terdeteksi mengalami turnover yang tinggi. Hal ini dapat dilihat  bedasakan  data  keluar  -  masuk  karyawan  dari  tahun  2019  sampai  2022  pada  Tabel  1 berikut ini:
Tabel 1. Data . Turnover . Karyawan . PT PKSS . Tahun 2019-2022. Tahun Jumlah Pegawai Keseluruhan Jumlah Pegawai Keluar % Karyawan Keluar 2019 958 403 42 % 2020 1.081 368 34 % 2021 1.340 556 41.5 % 2022 1.309 348 26.6 %
Pada  Tabel.1,  terlihat  jumlah  turnover  intention  pegawai  outsourcing  pada  PT.  Prima Karya  Sarana  Sejahtera  Cabang  Jakarta  1  berada di atas 25%  dan  tingkat  tertinggi  pada tahun 2019 pada angka 42%. PT PKSS merupakan perusahaan HR solutions yang meyediakan sumber ddaya manusia harus menurunkan tingkat turnover intention untuk meningkatkan kualitas SDM pada pihak Client / User.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E- ISSN 2503-2933 175
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  algoritma  yang  memiliki  keterkaitan dengan  sistem  informasi  yang  mendasar  dalam  ilmu  pengetahuan  dan  ilmu  manajemen pengetahuan  yang  bermanfaat  untuk  mengambil  suatu  keputusan  yang  mana  sistem  komputer tersebut  dapat  mengolah  suatu  data  menjadi  suatu  penyelesaian  utnuk  suatu  masalah  yang spesifik.  SPK  juga  dapat  diartikan  sebagai  suatu  pengambilan  keputusan,  juga  dapat  diubah dengan  suatu  sistem  pengambilan  keputusan  yang  menambahkan  informasi  dari  sekumpulan data  yang  sudah  diubah  menjadi  informasi  yang  relevan  dan  juga  dibutuhkan  untuk pengambilan  keputusan  dalam  menyelesaikan  suatu  topik  permasalahan.  (Nasution  and Syahrizal 2019).
Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan algortima yang digunakan sebagai  pendukung  keputusan  dan  dapat  memecahkan  masalah  yang  kompleks  sesuai  dengan dekomposisi  masalah  menjadi  suatu  struktur  yang  meliputi  tujuan,  kriteria,  sub-kriteria  dan alternatif  (Ratna  Sri  Hayari  n.d.).  Parameter  indikator  kriteria  yang  digunakan  dalam perancangan SPK ini adalah kepuasan kerja, stres kerja, turnover intention.
Dari permasalahan tersebut maka dirancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) stres kerja  terhadap  tingkat  turnover  intention  pegawai  dengan Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT), hasil penelitian ini akan bermanfaat dalam analisa serta pengembangan Sumber Daya Manusia  (SDM)  pada  PT.  PKSS  Cabang  Jakarta  1  untuk  meminimalisi  tingkat  turnover intention  dan  juga  stres  kerja  para  pegawainya.  Berikut  adalah  penelitian  terdahulu  yang berkaitan dengan system dalam penelitian ini
•  Novri  Hadinatta  (2018),  mengenai  SPK  yang  bertujuan  agar  lebih  objektif  dalam menentukan  siapa  yang  berhak  menerima  kredit  akar  mengurangi  resiko  kredit macet  pada PT. XYZ dan menghasilkan perbandingan nilai pada masing masing alternatif.
•  Moh. Faruq Arifin (2018), mengenai SPK untuk melakukan seleksi Sekolah Menengah Atas (SMA)  di  Kecamatan  Balung  yang  membantu  calon  siswa  atau  wali  murid  untuk  memilih ospi  sekolah  yang  tepat  sesuai  kriteria  dan  bobot  yang  hasilnya  merupakan  rekomendasi alternatif SMA di Kecamatan Baulung.
•  Fuad El Khair (2021), mengenai metode MAUT yang digunakan untuk melakukan penilaian kinerja  pegawai  yang  didasari  oleh  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan.  Kriteria  yang digunakan  adalah  orientasi  pelayanan,  integritas  komitmen,  disiplin,  kerjasama  dan  sasaran kinerja  pegawai  yang  telah  membantu  pihak  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil Kabupaten Pesisir Selatan untuk melaksanakan penilaian kinerja pegawai.

## 2. METODE . PENELITIAN

## 2. 1 Rancangan . Penelitian
Teknik analisi data dengan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam stres kerja  terhadap  turnover  itention  pegawai  outsourcing  memerlukan  perhitungan  kriteria  dan bobot agar sampai pada pilihan optimal untuk mengidentifikasi pegawai yang stres kerja serta keinginan untuk keluar atau turnover intention. Adanya persyaratan atau kriteria:
Masing-masing  factor  tersebut  akan  digunakan  untuk  menentukan  bobot,  seperti diilustrasikan  Gambarr  1  dan  Tabel2.  bobot  terdiri  dari  enam  bilangan  fuzzier:  sangat  rendah (SR), rendah (R), sedang (S) Mengah (T1), tinggi (T2), dan sangat tinggi (ST) :
176 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E-ISSN 2503-2933

## 0      20     40      60    80    100
Gambar 1. . Bilangan . Fuzzy . untuk . Bobot.
Tabel . 2. . Tabel . Bobot

## 2. 2 Prosedur Penelitian
Prosedur  penelitian  yang  harus  dilakukan  dalam  proses  perhitungan  MAUT  untuk memperoleh  peringkat  alternatif  berdasarkan  bobot  kriteria  dan  skala  penilaian  yang  sudah ditentukan.
• Input  daftar  kriteria,  skala  penilaian  dan  penentuan  bobot,  kemudian  menghitung  nilai minimum dan maksimum untuk setiap kriteria.
• Kemudian,  nilai  tersebut  digunakan  untuk  normalisasi  nilai  pada  skala  penilaian  ke  dalam rentang 0-1.
• Setelah  melakukan  normalisasi,  kita  menghitung  nilai  utilitas  untuk  setiap  alternatif berdasarkan bobot kriteria.
• Selanjutnya, kita menentukan peringkat untuk setiap alternatif.
• Alternatif  diurutkan  berdasarkan  nilai  utilitas  secara  menurun,  sehingga  alternatif  dengan nilai utilitas tertinggi mendapatkan peringkat teratas.
• Akhirnya, kita mencetak hasil peringkat untuk setiap alternatif.

## 2. 3 Data Penelitian
Data  penelitian  ini  meliputi  data  informasi  mengenai  stress  kerja  terhadap  turnover intention pegawai perusahaan outsourcing yang ada di Jakarta dan data kriteria penilaian yang menjadi  acuan  sistem  pendukung  keputusan  stres  kerja  terhadap  turnover  intention  pegawai perusahaan oursourcing.

## 2. 4 Pengujian Penelitian

## 2. 4. 1 Analisa Sistem yang Berjalan
Bagian  ini  proses  pengembangan  sistem  dalam  tahap  analisis  sistem.  Analisis . sistem dilakanakan . guna  pengidentifikasian  keunggulan  dan  kekurangan . sistem  serta  memahami  data yang  dikirim  dan  diterima  sistem.  Pada  PT  PKSS  Cabang  Jakarta  1  proses  input  data  dan
Bilangan . Fuzzy Bobot Sangat . Rendah . (SR) 20 Rendah . (R) 40 Sedang . (S) 60 Tinggi . (T) 80 Sangat . Tinggi . (ST) 100 Keterangan : SR . : Sangat . Rendah R .. : . Rendah S . : . Sedang T1 . : . Tengah T2 . : . Tinggi ST . : Sangat Tinggi
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E- ISSN 2503-2933 177
Analisa proses data masih dengan manual atau belum tersistematis dalam hal ini belum efektif serta  keakuratan  proses  Analisa  data  dapat  menjadikan  hasil  yang  tidak  akurat  jika  terjadi human error atau kesalahan manusia dalam perhitungan data maupun proses awal penginputan data.  PT  PKSS  Cabang  Jakarta  1  memilih  acuan  serta indikator kriteria yang akan digunakan dalam penelitian ini:
• Kepuasan  kerja  meliputi  gaji/upah,  pekerjaan  yang  dijalankan  setiap  individu,  rekan  kerja, atasan, promosi dan kondisi lingkungan pekerjaann yang nyaman dan kondusif.
• Stres  kerja  meliputi  kondisi  kerja,  faktor  interpersonal,  pengembangan  karir,  dan  struktur organisasi.
• Turnover  intention meliputi  peningkatan  ketidakhadiran,  kemalasan  dalam  bekerja, memaksimalkan tata tertib, penolakan yang meningkat terhadap atasan, niat untuk berhenti, mencari pekerjaan lain, dan niat untuk keluar dari Perusahaan/instansi.
• Masa  kerja  adalah  periode  atau  rentan  waktu  lamanya  seseorang  bekerja  kepada  suatu perusahaan/instansi.

## 2. 4. 2 Evaluasi Sistem yang Berjalan
Proses  pendukung  keputusan  stres  kerja  terhadap  turnover  intention  pegawai outsourcing  PT  PKSS  Cabang  Jakarta  1 saat ini  untuk  memilih  proses  analisis secara  manual, maka  metode  yang  digunakan  dalam  hal  ini  belum  efektif  dan  belum  tersedia  sistem  Analisa secara  komputerisasi  serta  metode.  Karena  tidak  menggunakan  metode,  persoalannya  analisa stres  kerja  terhadap  turnover  intention  pegawai  outsourcing  belum  maksimal  untuk mengembangkan  dan  memaksimalkan  Sumber . Daya . Manusia . (SDM).  Merancang  dan membangun  aplikasi  untuk  masalah  ini  dengan  teknik Multi . Attribute . Utility . Theory . (MAUT) . dalam Bahasa pemograman.Net dengan database SQL Server.

## 3. HASIL . DAN . PEMBAHASAN

## 3. 1 Hasil
Tahap  berikutnya  adalah  hasil  dari . perancangan  aplikasi . sistem . pendukung  keputusan stres kerja terhadap turnover intention pegawai yang dirancang menggunakan metode . Multi . Attribute . Utility  Theory . (MAUT)  yang  tampilannya  terlampir  di  Gambar  2, Gambar 3, Gambar 4, Gambar 5, dan Gambar 6.
Gambar . 2. . Tampilan . Halaman . Home
178 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E-ISSN 2503-2933
Gambar . 3. . Tampilan . Halaman . Login
Gambar . 4. . Tampilan . Halaman . Dashboard
Gambar . 5. . Tampilan . Input . Kriteria
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E- ISSN 2503-2933 179
U( ݔ ) = ݔ−ݔ݅ ݔ݅˖− X ı̅ U( ݔ ) = ݔ−ݔ݅
ݔ݅˖− X ı̅
Gambar . 6. . Tampilan . Input . Bobot 3. 2 Perhitungan . Metode . Multi . Attribute . Utility . Theory (MAUT)
Metode MAUT digunakan untuk mengubah beberapa keperluan menjadi nilai numerik dengan  menggunakan  skala  0-1,  0  mempresentasikan  pilihan  terbentuk  dan  1  terbaik,  yang menyebabkan  adanya  perbandingan  dengan  berbagai  macam  bentuk,  yaitu  dengan menggunakan    alat  yang  paling  tepat.  Hasil akhir dari  perhitungan  ini  adalah urutan  peringkat dari  evaluasi  alternatif  yang  menyatakan  pilihan  yang  dipilih  oleh  para  pembuat  keputusan dengan menggunakan normalisasi bobot alternatif dengan Persamaan 1.
. (1)
di mana U(x) adalah normalisasi bobot alternatif, xi adalah bobot alternatif, Xi- adalah bobot terbentuk (minimum) dari kriteria ke-x, xi + adalah bobot terbaik (maximum) dari kriteria ke-x. Perhitungan utilitas normalisasi atribut didasarkan pada Persamaan 2,
(2)
Di.mana  ( ݔ ).adalah  nilai  global  dari  pilihan  yang  ada  dalam  subkriteria, ܹ݆ =  bobot kriteria, ݆ܺ݅ = nilai alternatif pilihan yang ada dalam subkriteria, ݅ = alternatif atau pilihan, j = subkriteria, n jumlah = sampel penelitian (Ramadiani.and.Rahmah 2019). Berikut adalah survey yang dilakukan kepada pekerja dengan mengisi kuesioner.
Tahap selanjutnya adalah menentukan nilai tertinggi hingga terendah dari setiap kriteria tanpa melakukan normalisas matriks keputusan yang hasil perhitungannya terlampir di Tabel 3.
Tabel . 3. Data . Hasil . Perhitungan Nilai Min/Max Kepuasan Kerja (X1) Stres Kerja (X2) Turnover Intention (X3) Masa Kerja (X4) Usia (X5) Xi- 37 7 11 1 2 Xi+ 65 28 39 5 4
Pada  tahap  ini,  normalisasi  matriks  keputusan  dilakukan  dengan  perhitungan menggunakan Persamaan 3.
(3)
݅=1 V( ݔ ) = ∑ ݊
180 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E-ISSN 2503-2933
Tabel.  4  merupakan  hasil  perhitungan  yang  didapatkan  dari  perkalian  normalisasi matriks keputusan dengan nilai bobot.
Tabel . 4. Hasil . Perhitungan Responden Hasil . 1 0,653571429 2 0,621428571 3 0,548809524 4 0,498809524 5 0,553571429 6 0,710714286 7 0,541666667 8 0,54047619 9 0,54047619 10 0,491071429 11 0,492857143 12 0,704761905 13 0,470238095 14 0,530952381 15 0,644047619 16 0,516666667 17 0,685714286 18 0,68452381 19 0,554761905 20 0,541666667
Setelah  perhitungan  dilakukan,  maka  akan  terlampir  hasil  atau  data  preferensi  untuk peringkat tertinggi sampai peringkat terendah yang terlampir . pada Tabel . 5 . di bawah . ini:
Tabel . 5. Keputusan Responden Hasil Ranking 1 0,65 5 2 0,62 7 3 0,55 10 4 0,50 17 5 0,55 9 6 0,71 1 7 0,54 11 8 0,54 13 9 0,54 14 10 0,49 19 11 0,49 18 12 0,70 2 13 0,47 20
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E- ISSN 2503-2933 181
Muhammad Muhsin Kamal [Sistem . Pendukung Stres Kerja Terhadap Tingkat Turnover Intention Dengan Multi Attribute Utility Theory] 14 0,53 15 15 0,64 6 16 0,52 16 17 0,69 3 18 0,68 4 19 0,55 8 20 0,54 12
Hasil . perhitungan yang didapatkan dengan menggunakan . metode MAUT . pada Tabel 6 menghasilkan . nilai . preferensi  dari  yang  tertinggi . hingga . yang  terendah, . yaitu  responden . ke-6 (R6) . dengan nilai . tertinggi yaitu 0,71 dan . responden kode . alternatif ke-13 . (R13) dengan ,. nilai . terendah yaitu . 0,47.

## 4. KESIMPULAN
Membangun  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  untuk  stres  kerja  terhadap turnover intention pegawai  perusahaan outsourcing agar  menarik  dan  sesuai  kebutuhan  dalam memberikan  hasil  analisa  atau  rekomendasi  pegawai  dengan  stress  kerja  serta  turnonver intention tertinggi. Kelebihan aplikasi yang dibuat dapat mengambil sebuah keputusan dengan cepat  dan  efisien  yaitu  dengan  melihat  hasil  prangkingan  dari  setiap  kriteria  yang  diputuskan dan kriteria dapat diubah ubah sesuai kebutuhan user yang menggunakan aplikasi.

## 5. SARAN
Aplikasi  dapat  dikembangkan  agar  lebih  menarik  sehingga  user  dapat  lebih  tertarik dalam menggunakan aplikasi ini.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian . ini tidak . lepas dari . dukungan dari . banyak pihak, khususnya kepada PT. Prima Karya  Sarana  Sejahtera  (PKSS)  Cabang  Jakarta  1  yang  telah . memberikan . kesempatan  untuk . melaksanakan . penelitian  dan . mendapatkan  data . serta  menerima . bimbingan,  petunjuk,  dan bantuan baik yang bersifat moral ataupun material

## DAFTAR . PUSTAKA
[1] Abdillah,  Rahman, “Pemodelan  Uml  Sistem  Informasi  Guna  Pelaksanaan  Sewa  Alat Pesta”. Jurnal Fasilkom, Vol. 1(2), 2021.
[2] A.  Abdullah  and  R.T.  Aldisa, “Ïmplementasi  Metode  Maut  Dengan  Sistem  Pendukung Keputusan Seleksi Stock Keeper Restoran Menggunakan Rank Order Centroid”, Building of Informatics, Technology, and Science (BITS) , Vol. 4 (3), 2022.
182 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 173-182 E-ISSN 2503-2933
[3] Putra,  Adreas  Nugraha  and  Hudin,  Jamal  Maulana, “Rancangan  Algoritma  dan  Model Uml  Dalam  Perancangan  Aplikasi  Diagnosa  Penyakit  Gastritis”, Jurnal  Teknik Informatika , Vol. 7, 2021.
[4] Fikri Muhammad Ihsanul and Ramadhani, Siti, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja  Guru  Dengan  Metode  MAUT”, JURIKOM  (Jurnal  Riset  Komputer) ,  Vol.  9, 2022.
[5] Duwiyanti,  Fitri, “SPK  Voting  Guru  Terbaik  di  SMK  Pustek  Serpong  Menggunakan Metode  TOPSIS”, International  Jurnal  of  Education,  Science,  Technology,  and Engineering , Vol.  2,2019.
[6] Gofur,  Abdul, “Pengaruh  Stres  Kerja  Dalam  Penilaian  Kepuasan  Kerja  Pegawai”, Jurnal Riset Manajemen Dan Bisnis (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT . Vol. 3, 2018.
[7] Harissma, Wisudawati and Witjaksono, Andre Dwijanto, “Pengaruh Stres Kerja Dalam Pelaksanaan  Produktivitas  Kerja  Menggunakan  Kepuasan  Kerja”, Jurnal  Manajemen , Vol. 1,2013.
[8] Indah,  Rosiana  Nurwa, “Älternatif  Aplikasi  Untuk  Perpustakaan  Online  (Pengenalan Aplikasi  ASP.net)”, Baitul  ‘Úlum:  Jurnal  Ilmu  Perpustakaan  Dan  Informasi ,  Vol.  3, 2020.
[9] Marbun, Erikson and Hansun, Seng, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Program Studi” , Universitas Media Nusantara , Vol. 11, 2019.
[10] Maswr,  Zikriati  Mahyani  and  Jufri,  Muhammad, “Efek  dari  Motivasi  Kerja  dan Lingkungan  Pekerjaan  Guna  Peningkatan  Kinerja  Karyawan”, Al-Idarah:  Jurnal Manajemen Dan Bisnis Islam , Vol. 1,2020.
[11] Ramadiani, Ramadiani and Rahmah, Auliana , “SPK Pemilihan Tenaga Kerja di Bidang Kesehatan  Menggunakan  Metode  MAUT”, Register:  Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Sistem Informasi , Vol. 5,2019.
[12] Hayati, Tarna Sri and Aliyah, Siti, “Sistem Pendukung Kepuasan Guna Promosi Jabatan Menggunakan SQL Server”, Journal of Informatics , Vol.4 2008.
[13] Suryana, Nana, dan Sanjayam Adhirajasa Reswara , “Implementasi Äplikasi Logo Maker yang Berbasis Mobile”, Unversitas Adhirajasa , Vol. 1,2020.
[14] Sutanto, Eddy M .,”Kepuasan Kerja”, Unversitas Kristen Petra , Vol. 4, 2013