Journal of Natural Resources and Environmental Management
9(3): 671-679. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.9.3.671-679
E-ISSN: 2460-5824 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl

## Analisis Penentuan Sebaran Konsentrasi Klorofil-A dan Produktivitas Primer di Perairan Teluk Saleh menggunakan Citra Satelit Landsat OLI 8
Analysis of determination of chlorophyll concentration and primary productivity in the Saleh Bay using Landsat OLI 8 Imagery
Erni Kusumawati a , Setyo Budi Susilo b , Syamsul Bahri Agus b , Taslim Arifin c , Yulius c a Program Studi Teknologi Kelautan, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor, 16680, Indonesia b Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor, 16680, Indonesia
c Pusat Riset Kelautan BRSDMKP, Kementerian Kelautan dan Perikanan, Ancol Timur Jakarta Utara, 14430, Indonesia
Article Info:
Received: 27 - 08 - 2018 Accepted: 22 - 04 - 2019

## Keywords:
algorithm, chlorophyll-a, landsat 8, primary productivity, saleh bay, standing stock

## Corresponding Author:
Erni Kusumawati Program Studi Teknologi Kelautan, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor; Tel. +62-818-04220600 Email: ernikusuma08@gmail.com
Abstract: Chlorophyll-a  is  a  parameter  that  can  determine  the  primary productivity  in  the  coastal  and  ocean.  Chlorophyll-a  is  pigment  in phytoplankton that used in photosynthesis. Chlorophyll-a concentration can be detected by ocean color remote sensing by using a mathematical model of satellite image data. The purpose of this research is to modify the algorithm of chlorophyll-a concentration of Landsat OLI 8 Satellite Image data and to show  the  spatial  and  temporal  distribution of  chlorophyll-a  concentration. The determination of the algorithm is done using a simple linear regression analysis  model  between  ratio  of  satellite  image  band  data  and  value  of chlorophyll-a in situ data. The algorithm result is C = 0.416 (green / blue) - 0.183  with  R²  =  0.785  where  C  is  chlorophyll-a  concentration  (in  mg/m3). Using  this  algorithm,  the  spatial  distribution  of  surface  concentration  of chlorophyll-a can be drawn. Based on analysis of primary productivity that potential of fish resources in the Saleh Bay is 1 327 199.83 ton/years.

## How to cite (CSE Style 8 th Edition):
Kusumawati E, Susilo SB, Agus SB, Arifin T, Yulius. 2019. Analisis penentuan sebaran konsentrasi klorofil-a dan produktivitas primer di perairan Teluk Saleh menggunakan Cira Satelit Landsat OLI 8. JPSL 9(3): 671-679. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.9.3.671- 679.

## PENDAHULUAN
Sumber daya perikanan di Indonesia menghasilkan produksi ikan terbesar di dunia. Panjang pantai sekitar 81 000 km dan jumlah pulau yang mencapai 17 504 pulau, potensi tersebut menempatkan Indonesia sebagai negara yang dikaruniai sumber daya perikanan laut yang besar. Tingkat kesuburan suatu perairan tergantung pada  perkiraan  sebaran  dari  konsentrasi  klorofil  di  dalam  kolom  perairan.  Klorofil-a  merupakan  parameter yang sangat menentukan produktivitas primer di perairan pantai dan laut. Klorofil-a merupakan pigmen pada fitoplankton yang berfungsi dalam proses fotosintesis dimana air dan karbondioksida dengan bantuan sinar matahari dan garam-garam hara di ubah menjadi senyawa organik seperti karbohidrat dan oksigen. Karena kemampuan membentuk zat organik dari zat anorganik  maka fitoplankton disebut sebagai produsen primer (Nontji 2007).

## Kusumawati E, Susilo SB, Agus SB, Arifin T, Yulius
Teluk  Saleh  merupakan  perairan  yang  terletak  di  wilayah  Indonesia  bagian  timur  tepatnya  di  antara Kabupaten Sumbawa dan Kabupaten Dompu, Provinsi Nusa Tenggara Barat. Perairan Teluk Saleh saat ini sedang dikembangkan untuk meningkatkan sumber daya perikanannya. Selain dimanfaatkan sebagai daerah penangkapan ikan bagi nelayan sekitar, perairan ini juga dimanfaatkan untuk kegiatan budidaya (Mujiyanto dan Wasilun 2006). Perairan Teluk Saleh merupakan perairan yang terlindung, sehingga sangat baik untuk perkembangbiakan  ikan  terumbu  dan  kegiatan  perikanan  laut.  Potensi  suatu  perairan  untuk  menghasilkan sumber daya alam hayati terutama ditentukan oleh produktivitas primer.
Produktivitas  primer  berperan  penting  dalam  proses  pada  jaring  makanan  yang  dihasilkan  sebagai senyawa organik yang menjadi sumber karbon dan energi terpenting bagi organisme di berbagai lingkungan perairan  (Meadows  dan  Campbell 1988).  Dalam  rantai  makanan  di  laut  produktivitas  primer  merupakan makanan tingkat pertama bagi biota laut. Klorofil-a merupakan pigmen paling penting bagi tumbuhan perairan (fitoplankton) dalam  proses  fotosintesis  (Parson et  al. 1984).  Oleh  karena  itu, konsentrasi  klorofil-a  dapat digunakan sebagai indikator parameter pendugaan produktivitas primer.
Pendugaan  sebaran  konsentrasi  klorofil-a  telah  berkembang  seiring  dengan  berkembangnya  berbagai sensor satelit yang semakin baik dengan resolusi spasial dan spectral yang semakin tinggi. Algoritma klorofil- a ini telah tersedia cukup banyak untuk berbagai jenis sensor satelit. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat algoritma pendugaan konsentrasi klorofil-a dari citra satelit Landsat OLI 8 di perairan Teluk Saleh. Selain itu, juga  untuk menganalisis  hubungan  antara  produktivitas  primer  dengan  potensi  produksi  ikan,  mengingat bahwa produktivitas primerlah yang dapat dijadikan indikator potensi sumber daya ikan di laut maupun siklus karbon. Informasi yang diperoleh ini diharapkan dapat menjadikan acuan dalam pemantauan kualitas perairan Teluk Saleh sebagai lokasi kegiatan perikanan laut.

## METODE

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Wilayah penelitian berada di perairan Teluk Saleh yang secara administratif terdapat diantara Kabupaten Sumbawa  dan  Kabupaten  Dompu,  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB).  Secara  geografis terletak  pada 117 0 30 ’ – 118 0 20 ’ BT  dan  8 0 10 ’ – 8 0 45 ’ LS.  Data in situ pada  penelitian  ini  didapatkan  dari  pengambilan sampel air tanggal 10 Mei 2015 dan tanggal 22 Mei 2016 yang telah dianalisis di Laboratorium Balai Penelitian dan Observasi Laut (BPOL). Titik data in situ dapat dilihat pada Gambar 1.

## Metode Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  kualitas  air  (data in  situ) berdasarkan  survei lapangan, data citra satelit Landsat OLI 8 perekaman tanggal 10 Mei 2015 yang disesuaikan pada data in situ yang telah diambil pada tanggal yang sama untuk penentuan pendugaan konsentrasi klorofil-a, dan perekaman citra Landsat OLI 8 tanggal 12 Mei 2016 untuk analisis pola sebaran konsentrasi klorofil-a dan produktivitas primer, serta peta rupabumi Indonesia. Data citra satelit diperoleh dengan mengunduh pada website USGS.

## Koreksi radiometrik dan atmosferik
Sebelum dianalisis, tahap awal pengolahan data citra satelit adalah koreksi data. Koreksi yang dilakukan yaitu koreksi radiometrik meliputi kalibrasi radiometrik dan koreksi atmosferik. Kalibrasi radiometrik adalah mengkonversi  nilai  data  citra  asli  hasil unduhan  dari digital  number (DN)  ke  nilai  reflektan  ToA  (Top  of Atmospheric).  Rumus  untuk  konversi  DN  kedalam  nilai  reflaktan Top  of  Atmosfer (ToA)  untuk  data  OLI adalah sebagai berikut berdasarkan USGS:
ρλ ' = M ρ Q cal + A ρ (1)
ρλ' = reflektan TOA yang belum terkoreksi sudut matahari.
M ρ = faktor skala (Band-specific multiplicative rescaling factor) A ρ = faktor penambah (Band-specific additive rescaling factor)
Q cal = nilai pixel (DN)
Koreksi Top of Atmosphere (ToA) dilakukan untuk menghilangakan distorsi radiometrik yang disebabkan oleh posisi matahari. Posisi matahari terhadap bumi berubah bergantung pada waktu perekaman dan lokasi objek yang direkam. Persamaan untuk koreksi dengan sudut matahari yaitu sebagai berikut:
=
(2)
Ρλ = Reflektan TOA terkoreksi sudut matahari θSE = Sudut elevasi matahari (local sun elevtion angle).
Setelah itu dilakukan koreksi atmosferik dengan metode DOS (Dark Object Subtraction). Prinsip metode ini  adalah memperbaiki  nilai  radiometrik  (pixel  value)  pada  citra  akibat  gangguan  atmosferik.  Metode  ini menggunakan  pendekatan  bahwa  nilai  reflektan  piksel  seluruh  citra  dikurangi  oleh  nilai  reflektan objek tergelap. Objek berwarna gelap biasanya berupa air dan bayangan awan memiliki nilai pixel 0 (Ardiansyah 2015).

## Metode Analisis Data

## Analisis penentuan konsentrasi klorofil-a
Hubungan antara data lapangan dengan data citra satelit dapat dilihat menggunakan analisa regresi dan korelasi. Pendekatan adanya hubungan antara data lapangan dengan data citra satelit digunakan model regresi linear sederhana sebagai berikut:
Y = Ax + B (3)
Model  tersebut  digunakan  untuk  mengambil  keputusan  berdasarkan  pernyataan  dari  Suprapto  (2001) bahwa  0.0  <  r  <  0.3  merupakan  hubungan  yang  lemah,  0.3  <  r  <  0.5  merupakan  hubungan  yang  sedang (moderat), 0.5 < r < 0.7 merupakan hubungan yang kuat, r > 0.7 merupakan hubungan yang sangat kuat.
Pendugaan nilai konsentrasi klorofil-a citra satelit menggunakan rumus yang dikembangkan oleh Pentury (1997).  Algoritma  tersebut  dimodifikasi  berdasarkan  data in situ dan  nilai  reflektansi  Landsat  8  daerah penelitian dengan persamaan sebagai berikut:
= + (4)
C = konsentrasi klorofil-a (mg/m 3 ) λ hijau = nilai reflektansi band hijau
λ biru = nilai reflektansi band biru
Nilai A dan B didapatkan dari persamaan hubungan linear antara data in situ dengan rasio band pada citra.

## Analisis pendugaan potensi ikan
Pemetaan nilai produktivitas primer di perairan Teluk Saleh, menggunakan rumus yang dikembangkan oleh Nuzapril et al. (2017) yaitu dengan persamaan:
PP = 22.74 + (95.536 (0.1442 + 0.615 C)) (5)
PP = produktivitas primer (mg C/m 3 /jam) C = konsentrasi klorofil-a permukaan
Selanjutnya, nilai produktivitas primer dapat dilakukan perhitungan estimasi potensi sumber daya ikan (standing stock) menggunakan rumus yang dikemukakan oleh Parson et al. (1984) sebagai berikut:
P n = P 1 E n-1 (6)
P = produksi tahunan ikan pada tropic level (mgC/m 3 /tahun) P 1 = produktivitas primer (mgC/m 3 /tahun) E = efisiensi ekologi (%) n = jumlah tropic level
Jumlah potensi poduksi ikan (ton) dapat diperoleh melalui produksi ikan (P) dikalikan dengan volume air. Produksi ikan (ton) diperoleh berdasarkan asumsi yang dikemukakan Parson et al. (1984) bahwa perbandingan berat basah ikan dan berat karbon adalah 20.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Koreksi Citra
Perbedaan visual citra yang diperoleh sebelum dan setelah koreksi atmosferik dapat dilihat pada Gambar 2. Hasil citra yang telah dikoreksi atmosferik secara menyeluruh lebih terlihat jelas baik pada wilayah daratan dan  perairan.  Penggunaan  koreksi  atmosferik  ini  terbukti  dapat  meningkatkan  hasil  interpretasi  yang  lebih kontras jika dibandingkan dengan citra sebelum dikoreksi. Penggunaan koreksi atmosferik sangat membantu dalam  proses  akurasi  pemetaan jika  dibandingkan  dengan  sebelum  dikoreksi.  Hasil  yang  diperoleh  dengan penggunaan koreksi ini adalah mampu mereduksi pengaruh atmosfer pada data keselurahan citra.
(a)
(b)
Gambar 2 Perbandingan visual citra sebelum (a) dan sesudah (b) koreksi atmosferik

## Algoritma Klorofil-a
Analisis  hubungan  antara  data in situ dengan  data  citra  satelit  menggunakan  analisis  regresi  linear sederhana dan korelasi. Regresi Linear Sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh
mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab (X) terhadap variabel akibatnya (Y) (Suprapto 2001). Faktor penyebab dilambangkan dengan X atau data citra satelit sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan  Y  atau data in  situ.  Regresi  Linear  Sederhana  atau  sering  disingkat  dengan  SLR  (Simple  Linear Regression) juga  merupakan  salah  satu  metode  statistik  yang  dipergunakan  untuk  melakukan  prediksi  atau pendugaan tentang karakteristik kualitas maupun kuantitas. Pada penelitian ini metode statistik dengan SLR digunakan untuk pendugaan algoritma konsentrasi klorofil-a perairan. Untuk melihat hasil regresi hubungan antara data in situ dengan data citra dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3 Hubungan antara konsentrasi klorofil-a in situ dengan nilai reflektansi rasio kanal hijau dan biru
Hasil analisis  regresi  linier  penentuan  pendugaan  konsentrasi  klorofil-a  citra  Landsat  8  diperoleh persamaan y = 0.416 x - 0.183, dimana y = konsentrasi klorofil-a in situ dan x = nilai rasio reflektansi kanal hijau/biru dengan nilai koefisien korelasi (r) = 0.785 dan nilai koefisien determinasi (r 2 ) = 0.6157. Besarnya angka  koefisien  determinasi  (r 2 )  =  0.6157  sama  dengan  61.57%,  angka  tersebut  berarti  bahwa  nilai  rasio reflektan  citra  kanal  hijau/biru  berpengaruh  terhadap  konsentrasi  klorofil-a  sebesar  61.57%. Hasil  korelasi statistik metode regresi linear sederhana yaitu sebesar r = 0.785. Berdasarkan pernyataan dari Suprapto (2001) bahwa jika nilai r > 0.7 maka hubungan antar variabel sangat kuat. Koefisien tersebut menerangkan bahwa antara dua variabel terlihat ada hubungan satu sama lain. Dengan kata lain rasio kanal hijau/biru pada citra Landsat 8 dapat merepresentasikan kondisi sebenarnya di daerah kajian.
Berdasarkan hasil tersebut dapat ditetapkan untuk menentukan persamaan algoritma konsentrasi klorofil- a pada perairan Teluk Saleh. Hubungan konsentrasi klorofil-a in situ dengan konsentrasi klorofil-a citra dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4 Model regresi antara konsentrasi klorofil-a data in situ dengan konsentrasi klorofil data citra Nilai  koefisien  korelasi  pada  Gambar  4 menunjukkan  bahwa  nilai  konsentrasi  klorofil-a  citra  satelit memiliki korelasi yang kuat terhadap nilai konsentrasi klorofil-a in situ dengan korelasi sebesar 0.785. Dengan demikian, algoritma pendugaan konsentrasi klorofil-a citra satelit dapat menggambarkan konsentrasi klorofil-
y = 0.416 x - 0.183 R² = 0.6157 r = 0.785 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 Da ta k lo ro fil -a in situ kanal hijau / biru R² = 0.6157 r = 0.785 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 Klo ro fil -a in situ (m g /m 3 )
Klorofil-a Citra (mg/m 3 )
a  sebenarnya  di  perairan  laut.  Sementara  itu,  nilai  koefisien  determinasi  cukup  kuat  yaitu  0.6157.  Hal  ini menujukkan bahwa hasil algoritma pendugaan konsentrasi klorofil-a menggunakan citra satelit Landsat 8 dapat digunakan untuk monitoring konsentrasi klorofil-a di perairan Teluk Saleh. Hasil analisis regresi linier antara konsentrasi klorofil-a in situ dengan konsentrasi klorofil-a citra satelit dapat dituliskan persamaan algoritma dimana C = 0.416 (kanal hijau/kanal biru) - 0.183, C adalah konsentrasi klorofil-a.

## Sebaran Konsentrasi Klorofil-a
Sebaran konsentrasi klorofil-a dari analisis citra satelit lebih konstan dibandingkan dengan pengukuran in situ dapat dilihat pada Gambar 5. Hal ini dikarenakan wilayah yang luas sehingga sebarannya lebih merata dibandingkan dengan data in situ yang hanya pada satu titik saja. Hasil analisis citra satelit menunjukkan nilai konsentrasi klorofil-a tidak terlalu berbeda dengan data in situ.

## Gambar 5 Nilai konsentrasi klorofil-a data in situ dan citra satelit
Berdasarkan pola sebaran konsentrasi klorofil di perairan Teluk Saleh, ternyata di pesisir pantai bagian selatan relatif lebih tinggi dimana daerah tersebut dekat dengan pemukiman dan sungai. Tingginya sebaran konsentrasi klorofil-a di perairan pantai dan pesisir disebabkan karena adanya suplai nutrient dalam jumlah besar  melalui  air  limpasan  dari  daratan  yang  berasal  dari  sungai-sungai  besar  yang  menuju  ke  pantai (Nybakken 1982). Proses ini dapat menyuburkan perairan pantai. Rendahnya konsentrasi klorofil-a di perairan jauh dari pantai karena tidak adanya suplai nutrient dari daratan secara langsung. Sebaran spasial konsentrasi klorofil-a dapat dilihat pada Gambar 6.
Sebaran konsentrasi klorofil-a pada tahun 2015 dan tahun 2016 berbeda, namun pola sebaran konsentrasi klorofil-a  hampir  sama,  dimana  konsentrasi  yang  paling  tinggi  berada  dekat  dengan  pantai  dan  semakin menurun  menuju  ke  laut  dalam.  Sebaran  klorofil-a  pada  tahun  2016  homogen  sebesar  0.1 – 0.2  mg/m 3 . Perubahan konsentrasi klorofil-a diduga disebabkan oleh pergerakan arus. Pada dasarnya arah dan pola sebaran spasial fitoplankton dan unsur hara sangat dipengaruhi oleh bagaimana arah dan kecepatan arus yang terjadi serta  tipe  dan  kondisi  perairan  yaitu  semi  tertutup  (Yusuf et  al. 2012).  Selain  itu  adanya  turbulensi  yang disebabkan oleh arus pasang atau arus yang biasa mengalir dari daratan menuju ke perairan yang lebih dangkal dan terjadi pengadukan.
0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Ko n se n tr as i Klo ro fil -a Stasiun Pengamatan Data Citra Satelit
Data Insitu
(a) (b)
Gambar 6 Sebaran spasial konsentrasi klorofil-a (a) tahun 2015 (b) tahun 2016
Nilai konsentrasi  klorofil-a  di  perairan  pantai  biasanya  relative  lebih  tinggi  dibandingkan  daerah  laut lepas.  Hal ini  dikarenakan  adanya  suplai  nutrient  dari  daratan. Tingginya  konsentrasi  klorofil-a  di  perairan dekat pantai merupakan salah satu faktor untuk mendukung usaha perikanan.

## Pendugaan Potensi Ikan Berdasarkan Produktivitas Primer
Pengukuran produktivitas primer menggunakan persamaan algoritma yang dikembangkan oleh Nuzapril et al. (2017) dengan pertimbangan bahwa tipe perairan pada daerah kajian mirip, dan konsentrasi klorofil-a permukaan rata-rata tidak berbeda jauh dengan daerah penelitian yang dilakukan oleh Nuzapril et al. (2017). Pada umumnya produktivitas suatu ekosistem perairan dikendalikan oleh kondisi lingkungan, misalnya radiasi cahaya matahari dan nutrien yang tersedia serta oleh kemampuan fotosintesis pada fitoplankton. Pengukuran produktivitas primer pada umumnya didasarkan pada reaksi fotosintesis. Produktivitas primer (PP) perairan berasal  dari fitoplankton.  Fitoplankton  terdapat  di  zona  eupotik  yaitu  zona  dimana  pada  area ini  menerima cahaya  matahari  yang  cukup  untuk  digunakan  dalam  proses  fotosintesis.  Proses  fotosintesis  memerlukan klorofil-a untuk menyerap energi dari cahaya matahari. Proses fotosintesis yang dilakukan oleh fitoplankton merupakan sumber nutrisi utama bagi kelompok organisme air lainnya yang berperan sebagai konsumen. Oleh karena itu, fitoplankton dapat dikatakan sebagai produsen primer pada rantai makanan di perairan.
Sebaran produktivitas primer dapat dilihat pada Gambar 7. Nilai produktivitas primer paling tinggi berada di  sekitar  pantai.  Kondisi  ini  sama  dengan  yang  dikemukakan  Nybakken  (1988)  bahwa  perairan  dangkal interaksi ombak, arus dan upwelling menimbulkan turbulensi. Produktivitas primer lebih tinggi dibandingkan dengan perairan lepas pantai yang serupa karena kelimpahan nutrien, baik yang berasal dari run off maupun pendaurulangan.

## Gambar 7 Sebaran spasial produktivitas primer 2016
Produktivitas primer sebagai parameter biologis telah digunakan dalam pendugaan potensi produksi ikan perairan.  Perhitungan  potensi  produksi  ikan,  didasarkan  pada  perhitungan  produktivitas  primer  dari  rantai makanan pada perairan tersebut. Rantai makanan dikatakan sebagai suatu aliran biomassa dari tingkatan trofik yang ada. Setiap tingkatan trofik berbeda energi yang dihasilkan, yang dikenal dengan etisiensi ekologi (E) dan  berhubungan  dengan  produksi  ikan  (Parson et  al. 1984).  Schaefer  (1965)  dalam  Parson et  al.  (1984) mengatakan bahwa besarnya efisiensi ekologi dalam rantai makanan di laut berkisar dari 10 sampai dengan 20%.
Tabel 1 Estimasi produksi ikan di Perairan Teluk Saleh tahun 2016 Kelas Volume air (m 3 ) Produktivitas Primer (mgC/m 3 /hari) Potensi Produksi ikan (ton) /tahun 1 2 3 4 5 8 607 881.91 2 888 637.03 335 977.80 58 872.26 14 576.99 1 013.17 1 018.81 1 090.73 1 214.82 1 257.12 954 978.31 322 256.17 40 127.41 7 831.34 2 006.59 Jumlah 11 905 945.99 5 594.65 1 327 199.83
Keterangan:  kelas 1 = konsentrasi klorofil-a <0.10 mg/m 3 , kelas 2 = 0.10-0.15 mg/m 3 , kelas 3 = 0.15-0.20 mg/m 3 , kelas 4 = 0.20-0.25 mg/m 3 dan kelas 5 = >0.25 mg/m 3
Perairan Teluk Saleh merupakan bagian daerah kontinen, maka efisiensi ekologi berdasarkan Parson et al. (1984) yaitu 15%. Nilai (n) pada kajian yaitu 2, merupakan ikan pada tropic level pertama dalam rantai makanan, dikarenakan pada daerah kajian hasil tangkapan nelayan yang paling banyak yaitu ikan kembung, kerapu, dan ikan-ikan karang lainnya. Berdasarkan perhitungan estimasi produksi sumber daya ikan, jumlah potensi produksi ikan tingkat pertama (plankton feeder) di perairan Teluk Saleh adalah sebesar 1 327 199.83 ton/tahun (Tabel 1).  Pada Tabel 1 menunjukkan bahwa jumlah produktivitas harian sebesar 5 594.65 mgC/m 3 . Hal ini menunjukkan bahwa potensi sumber daya perikanan di perairan Teluk Saleh cukup memadai untuk dilakukan kegiatan perikanan (tangkapan ikan maupun budidaya ikan).

## SIMPULAN
Penggunaan citra landsat 8 dapat digunakan untuk pemetaan sebaran konsentrasi klorofil-a di perairan Teluk  Saleh.  Persamaan  algoritma  penduga  konsentrasi  klorofil-a  yang  diperoleh  merupakan  hasil  regresi antara data in situ dengan rasio kanal hijau dan kanal biru. Model persamaan yang diperoleh hasil analisis yaitu C  =  0.416  (green/blue) - 0.183,  dengan  nilai  korelasi  sebesar  0.785.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  panjang gelombang 0.45 sampai dengan 0.52 µm (kanal biru) dan 0.52 sampai dengan 0.60 µm (kanal hijau) efektif bila digunakan untuk menduga konsentrasi klorofil.
Secara umum, perairan Teluk Saleh tergolong subur (eutrofic) dengan kelimpahan fitoplankton tinggi, didukung  oleh  tingkat  produktivitas  primer  tinggi.  Pendugaan  potensi  produksi  ikan  berdasarkan analisa produktivitas primer mencapai 1 327 199.83 ton/tahun. Kondisi ini memberikan harapan bahwa sumber daya perikanan Teluk Saleh cukup potensial untuk dilakukan usaha perikanan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada P3SDPL, Balitbang, Kementrian Kelautan dan Perikanan yang telah membiayai dan memfasilitasi penelitian ini. Terima kasih juga disampaikan kepada segenap tim yang terlibat.

## DAFTAR PUSTAKA
[USGS]  United  State  Geological  Survey.  2016. Landsat  8  (L8)  Landsat  8  (L8)  Data Users  Hand-book.
Department of interior. U.S. Geological Sur-vey. LSDS-1574 Version 2. https://landsat.usgs.gov/using- usgs-landsat-8-product/
Ardiansyah.  2015. Pengolahan  Citra  Penginderaan Jauh. Jakarta: LABSIG  Inderaja  Departemen  Geografi Universitas Indonesia.
Meadows PS, Campbell JI. 1988. An Introduction to Marine Science. 2nd Ed. New York: John Wiley and Sons.
Mujiyanto, Wasilun.  2006.  Kondisi  oseanografi  di  perairan  Teluk Saleh  Nusa  Tenggara  Barat. Prosiding Seminar Nasional Ikan IV. 217-223.
Nontji A. 2007. Laut Nusantara. Jakarta: Djambatan.
Nuzapril M,  Susilo SB, Panjaitan  JP.  2017.  Hubungan  antara  konsentrasi  klorofil-a  dengan  tingkat produktivitas primer menggunakan Citra Satelit Landsat 8. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan. 8(1): 105-114.
Nybakken  JW.  1982. Marine  Biology  an  Ecological  Aproach. Penerjemah  M  Eidman  dkk  1982.  Jakarta: Gramedia.
Parson  TR,  Takahashi  M,  Hargrave  B.  1984.  Biological  Oceanographic  Processes.  New  York:  Pergamon Press.
Pentury R. 1997. Algoritma pendugaan konsentrasi klorofil-a di perairan ambon dengan menggunakan citra Landsat-ETM [tesis]. Bogor: Insitut Pertanian Bogor.
Suprapto J. 2001. Statistika Teori dan Aplikasi. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Yusuf  M,  Gentur  H,  Muslim,  Sri  YW,  Heriyoso  S. 2012.  Karakteristik  pola  arus  dalam  kaitannya  dengan kondisi  kualitas  perairan  dan  kelimpahan  fitoplankton  di  perairan  kawasan  Taman  Nasional  Laut Karimunjawa. Buletin Oseanografi Marina. 1: 63-74.