## Penetapan Pengaruh Usefulness, Easy Of Use, Risk
T erhadap Intention To Buy Online Melalui Customer Attitude Berbasis Media Sosial Di Bellaneshop
Inka Marissa 1 , Ari Wedhasmara* 2 1,2 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia email: a_wedhasmara@unsri.ac.id
Abstract — Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  perceived  risk berpengaruh terhadap intention to buy online melalui consumer attitude  berbasis  media  sosial  di  Bellaneshop.  Penelitian  ini merupakan  penelitian  kuantitatif.  Teknik  analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Analisis  Jalur.  Hasil menunjukkan  bahwa  perceived  usefulness  memiliki  pengaruh positif dan signifikan terhadap consumer attitude, perceived ease of  use  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap consumer attitude, perceived risk memiliki pengaruh negatif dan signifikan  terhadap  consumer  attitude¸  dan  consumer  attitude memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  intention  to buy  online.  Sehingga  consumer  attitude  adalah  variabel  yang harus  ada  antara  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use, perceived risk  dan intention to buy online.
Kata  Kunci— Perceived  usefulness,  Perceived  ease  of  use, Perceived risk, Consumer attitude, Intention to buy online.

## I. PENDAHULUAN
Media  sosial Instagram telah  menjadi  salah  satu  sarana promosi produk yang memiliki prospek sangat baik saat ini. Instagram  dengan  segala  kelebihannya  telah  memiliki  pasar yang sangat luas di seluruh dunia. Berbagai macam peluang bisnis, informasi bisnis, strategi marketing suatu produk bisa dijumpai  dalam  setiap  update  Instagram  para  penggunanya [1].
Bellaneshop  adalah  toko  kosmetik  dan  aksesoris  yang telah  memanfaatkan  media  sosial instagram sebagai  media pemasaran.  Munculnya  peluang  bisnis online  shopping dimanfaatkan oleh pihak Bellaneshop untuk memperkenalkan dan  memasarkan  produk  secara  online  sebagai  bentuk pemanfaatan media sosial instagram .
Manfaat  yang  didapatkan  dari  berbelanja  melalui  media Instagram selain  efesien  dan  kemudahan,  konsumen  bisa mendapatkan  informasi  mengenai  produk  yang  akan  dibeli, yaitu  konsumen  dapat  membaca  testimoni  atau review dari konsumen lain dengan lebih cepat, yang tidak bisa konsumen terima saat melakukan pembelian secara tradisional.
Dengan  menggunakan  media  sosial instagram ,  Maka masyarakat  akan  merasa  dimudahkan  karena  dapat  diakses dari mana dan kapan saja, bisa juga membandingkan merek, harga,  sehingga  tidak  ribet.  Akan  tetapi,  tidak  semua responden  merasakan  kelebihan  tersebut,  ada  kalanya  pihak online shop menyertakan berbagai aturan ditambah responden khawatir akan kemungkinan risiko yang timbul, hal ini dapat membuat  masyarakat  tidak  merasa  nyaman  dan  berminat untuk berbelanja di online shop.
Sebab adanya peluang bisnis didukung minat beli online konsumen  menjadi  fenomena  dimasyarakat  Palembang, Beberapa  variabel  akan  dijelaskan  dalam  penelitian  ini berdasarkan  teori Technology  Acceptance  Model (TAM) sebagai  pendukung  fenomena  yang  terjadi,  antara  lain;  (1) Kegunaan  ( perceived  usefulness )  dari  media online  shop tentang  manfaat,  efektifitas  dan  produktifitas  produk  sesuai kebutuhan.  (2)  Kemudahan  ( perceived  ease  of  use ),  media dikatakan mudah jika itu mudah dipahami, dioperasikan dan fleksibel untuk diakses. (3) Risiko ( perceived risk ) berbelanja secara  online  dibandingkan  dengan  toko  tradisional,  yang dianggap menjadi penghalang, karena risiko yang ada dapat menjadi  alasan  konsumen  untuk  tidak  berminat  melakukan pembelian online . Beberapa variabel ini secara tidak langsung mempengaruhi minat  konsumen terhadap instagram sebagai media  perantara  untuk  berbelanja  di online  shop .  Seluruh kegiatan pemasaran yang berhubungan dapat mempengaruhi sikap konsumen ( consumer attitude ) [2].

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Media Sosial
Menurut  Jagongo  dan  Kinyua  dalam  [3],  media  sosial adalah  sebuah  fenomena  baru  yang  telah  mengubah  cara lingkungan  bisnis  beroperasi.  Melalui  media  sosial,  bisnis mendapatkan  akses  berkaitan  dengan  sumber  daya  yang dinyatakan  tidak  tersedia  bagi  pemilik  bisnis.  Hal  ini  juga membantu  perusahaan  untuk  meningkatkan  kelayakan mereka,  memupuk  kemitraan  strategis  dan  meningkatkan kontak  mereka  dengan  pelanggan  dan  pemasok.  Hal  ini menjasi  amat  penting  bagi  pemilik  bisnis  dan  pemasaran untuk  memahami  bagaimana  media  sosial  bekerja  sebagai alat  komunikasi,  pemasaran,  dan  bagaimana  mereka  secara signifikan dapat mengembangkan bisnis mereka.
B. Technology Acceptance Model (TAM)
Menurut  Sarana  dalam  [4]  TAM  merupakan  teori informasi  sosial  yang  membuat  model  tentang  proses pengguna  mau  menerima  dan  menggunakan  teknologi. Model ini menjelaskan bahwa ketika pengguna menggunakan sistem informasi, sejumlah faktor mempengaruhi keputusan mereka mengenai bagaimana dan kapan menggunakan sistem informasi tersebut.
Dapat  disimpulkan  reaksi  dan  persepsi  pengguna teknologi  akan  mempengaruhi  sikapnya  dalam  penerimaan penggunaan  teknologi,  yaitu  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  adalah  persepsi  pengguna  atas  kemanfaatan dan kemudahan pengguna teknologi sebagai suatu tindakan yang beralasan dalam konteks pengguna teknologi, maka dari itu sosial seseorang dalam melihat manfaat dan kemudahan
pengguna  teknologi  menjadikan  tindakan  orang  tersebut dapat  menerima  penggunaan  teknologi  [4],  adapun  model TAM sebagai berikut :
Gambar 1. TAM

## C. Skala Pengukuran
Skala Pengukuran pada penelitian ini menggunakan Skala Likert.  Skala  Likert  adalah  suatu  skala  psikometrik  yang umum digunakan dalam kuesioner, dan merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset berupa survei [5].
Ada  dua  bentuk  pertanyaan  yang  menggunakan  Likert yaitu  pertanyaan  positif  untuk  mengukur  minat  positif,  dan bentuk  pertanyaan  negatif  untuk  mengukur  minat  negatif. Pertanyaan positif diberi skor 4, 3, 2, dan 1; sedangkan bentuk pertanyaan negatif diberi skor 1, 2, 3, dan 4. Bentuk jawaban skala Likert terdiri dari sangat setuju, setuju, tidak setuju, dan sangat tidak setuju [5].
Penelitian  ini  akan  menguji  7  hipotesis  yang  telah dirumuskan, yaitu:
H1  : Usefulness berpengaruh  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Customer Attitude
H2 : Ease of Use berpengaruh positif dan signifikan terhadap Customer Attitude
H3  : Risk berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Customer Attitude
H4  : Customer  Attitude berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Intention to Buy Online
H5 : Usefulness berpengaruh signifikan terhadap Intention to buy online melalui Customer Attitude
H6 : Ease of Use berpengaruh signifkan terhadap Intention to buy online melalui Customer Attitude
H7  : Risk berpengaruh  signifkan  terhadap Intention  to  buy online melalui Customer Attitude.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  Inferensial  dengan pendekatan  kuantitatif,  teknik  pengambilan  sampel  dari populasi dilakukan secara random . Penelitian ini melakukan analisis hubungan antar variabel dengan pengujian hipotesis yang  nantinya  akan  ditarik  kesimpulan.  [6].  Untuk mendapatkan  data  dan  informasi  yang  dibutuhkan  dalam penelitian  ini,  peneliti  akan  menggunakan  metode pengumpulan data wawancara dan kuesioner.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah followers akun instagram Bellaneshop  dan  untuk  mendapatkan  jumlah sampel, peneliti  menggunakan rumus slovin dengan  jumlah sampel sebanyak 100 responden.
Hasil  dari  data  responden  yang  didapat  selanjutnya dianalisis dengan menggunakan metode uji asumsi klasik (uji normalitas, uji heterokedastisitas, dan uji
multikolelinearitas),  uji  hipotesis  (uji  t  dan  uji  f),  koefisien determinasi, Uji Analisis Jalur, dan Uji Sobel.
Dalam  Pada  penelitian  ini,  Variabel  dikelompokkan menjadi 3, yaitu : Variabel dependen ( Usefulness (X1), Ease of  Use (X2), Risk (X3)),  variabel  Independen  ( Intention  to Buy  Onlin e(Y))  dan  Variabel  Mediasi  ( Customer  Attitude (Z)). Adapun model persamaan regresi yaitu:
Z =b1X1+b2X2+b3X3+e1 (1) Y = b4Z+e2
(2)

## A. Instrumen Penelitian
Gambar 2. Model Penelitian
Dari  gambar  model  penelitian  diatas  dapat  dijelaskan sebagai berikut :
1. Perceived Usefulnes
Menurut  Davis  1993  dalam  [7]  menyatakan perceived usefulness adalah ukuran di mana penggunaan suatu teknologi dipercaya  dapat  mendatangkan  manfaat  bagi  orang  yang menggunakannya.  Persepsi  kegunaan  juga  didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem akan meningkatkan prestasi kerja [8].
Tabel 1. Instrument Perceived Usefulness

## 2. Perceived Ease of Use
Menurut  Davis,  1993  dalam  [7] Perceived  ease  of  use dalam  teknologi  diartikan  sebagai  suatu  ukuran  akan kepercayaan  seseorang  terhadap  komputer  yang  mudah dipahami.  persepsi  kemudahan  penggunaan  juga  diartikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem akan bebas dari usaha [8].
Tabel 2. Instrument Perveived Ease of Use
Variabel Penelitian Indikator Preceived
Usefulness a. Bermanfaat
b. Lebih Cepat
c. Lebih Mudah dan Praktis
d. Lebih Efesien

## 3. Perceived Risk
Faktor  risiko  adalah  penentu  perilaku  konsumen  yang merupakan  faktor  utama  yang  paling  mempengaruhi. ketidakpastian atau persepsi resiko dapat membuat kecemasan yang  mempengaruhi  konsumen  dalam  proses  pengambilan keputusan.
Tabel 3. Instrumen Perceived Risk

## 4. Customer Attitude
Menurut Robbins dan Judge, 2002 dalam [9], sikap adalah bagaimana  seseorang  dapat  merespon  dengan  cara  yang menguntungkan  atau  tidak  terhadap  objek  yang  dinilai. Bentuk  penerimaan  atau  penolakan  merupakan  dampak seseorang  menggunakan  suatu  teknologi  dalam  pekerjaan. Sikap terhadap belanja online didefinisikan sebagai ekspresi dari  konsumen  aktif  atau  berhubungan  negatif  dengan transaksi internet. Konsumen mencari untuk berbelanja online karena  mereka  menemukan  manfaat  dari  online,  mereka sering membandingkan manfaat dari saluran belanja [10].
Tabel 4. Instrumen Customer Attitude

## 5. Intention to Buy Online
Menurut Durianto dan Liana, 2004:44 dalam [11]. Minat beli dapat diartikan sebagai rencana konsumen untuk membeli produk  tertentu  dan  banyaknya  jumlah  produk  yang dibutuhkan pada periode tertentu. Bagi para pemasar dan ahli ekonomi,  minat  beli  konsumen  terhadap  produk  tertentu sangatlah dibutuhkan untuk memprediksi perilaku konsumen dimasa yang akan datang.
Tabel 5. Instrumen Intention to Buy Online
Indikator
Penelitian Intention to Buy Online a. Minat Transaksional
b. Minat Refensial
c. Minat Eksploratif
d. Minat Preferensial

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Uji Plot
Pengujian  plot  digunakan  untuk  menguji  validitas  dan realibilitas  untuk  melihat  kesesuaian    item  pertanyan kuesioner

## 1) Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  valid  tidaknya sebuah  instrumen.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  nilai signifikan  0,05  (5%)  sehingga  mendapatkan  nilai  r  adalah 0,361.
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Variabel Butiran Koefesien Korelasi R tabel Keterangan Perceived Usefulness X1.1 0.762 0.361 Valid X1.2 0.700 Valid X1.3 0.752 Valid X1.4 0.613 Valid Perceived Ease of Use X2.1 0.516 0.361 Valid X2.2 0.778 Valid X2.3 0.830 Valid X2.4 0.752 Valid Perceived Risk X3.1 0.811 0.361 Valid X3.2 0.775 Valid X3.3 0.585 Valid X3.4 0.624 Valid Customer Attitude Z1 0.573 0.361 Valid Z2 0.682 Valid Z3 0.829 Valid Z4 0.754 Valid Intention To Buy Online Y1 0.776 0.361 Valid Y2 0.779 Valid Y3 0.543 Valid Y4 0.764 Valid
Dari tabel 6 dapat dilihat bahwa semua butiran pertanyaan dalam  mengukur  variabel-variabel  dinyatakan  valid  karena nilai r hitung > 0.361 dalam hal ini semua instrumen valid.
2) Uji Reliabilitas
Variabel Penelitian Indikator Preceived Ease of Use a. Mudah digunakan
b. Jelas dan mudah dimengerti c. Fleksibel d. Mudah dipelajari Variabel Penelitian Indikator
Preceived Risk a. Kualitas b. Kemanan
c. Waktu d. Kenyamanan Variabel
Penelitian
Indikator
Customer Attitude a. Cognitive component ( Preseptual)
b. Affective Component ( Emosional)
c. Behavioral Component (Perilaku)
Uji  Reliabilitas  dilakukan  dengan  menggunakan  alpha cronbach. Dikatakan reliabel jika nilai α > 0,6. Pada tabel 7 hasil dari uji reliabilitas.
Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas

## B. Uji Asumsi Klasik

## 1) Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menilai sebaran data pada variabel,  apakah  terdistribusi  normal  atau  tidak.  [12]. Normalitas  data  dapat  dilihat  dengan  beberapa  cara,  salah satunya adalah dengan uji normalitas Kolmogorov Smirnov. Data dikatakan terdistribusi normal jika nilai Asymp. Sig. > 0,05.

## Tabel 8. Tes Kolgomorov-Smirnov
Undstandardized Residual Persamaan 1 Undstandardi zed Residual Persamaan 2 Asymp. sig. (2-tailed) 0,616 0,187
Uji  Kolgomorov-Smirnov  menunjukkan  bahwa  data tersebut  terdistribusi  normal  dan  yakni  Asymp.Sig  lebih besar dari 0,05. Dengan nilai Asymp.Sig persamaan 1 sebesar 0,616 dan persaman 2 sebesar 0,187. Dengan demikian dapat disimpulkan  normal  dan  model  regresi  telah  memenuhi asumsi normalitas.

## 2) Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas pada penelitian ini menggunakan Spearman Rank . Jika nilai signifikan yang diperoleh semua variabel independen dalam model regresi adalah > 0.05 maka dapat  disimpulkan bahwa  model regresi tidak terjadi gejala ketidaksamaan variance atau heterokedastisitas.
Tabel 9. Spearman Rank Model Unstandardized Residual Persamaan 1 Unstandardized Residual Persamaan 2 Usefulness Ease of use Risk 0,469 0,564 0,807 Customer Attitude 0,654
Uji Spearman Rank menunjukkan bahwa model regresi tidak terjadi gejala heteroskedastisitas. Hal ini karena masing masing variabel tersebut memiliki nilai Sig. > 0,05.
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas, yaitu adanya korelasi atau hubungan kuat antar varabel bebas. Jika  nilai  Variance  Inflation  Factor  (VIF)  ≥  10  dan  nilai Tolerance ≤ 0,1 maka regresi dapat dikatakan terbebas dari multikolinearitas [13].

## Tabel 10. Tolerance dan VIF
Berdasarkan  tabel  10  diketahui  bahwa  nilai tolerance semua  variabel  independen  >  0,10  dan  nilai Variance Inflation  Factor (VIF)  ketiga  variabel  <  10.  Berdasarkan kriteria  pengambilan  keputusan  dapat  disimpulkan  bahwa tidak terjadi multikolinearitas.

## C. Uji Hipotesis

## 1) Uji T
T-test  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  masing masing  variabel  independen  secara  sendiri  sendiri terhadap variabel dependen. Berdasarkan syarat secara parsial  adanya  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen yaitu jika nilai T hitung > T tabel atau nilai signifikan < 0.05.
Tabel 11. Uji T Analisis Regresi T Hitung Regresi 1 3,412 Regresi 2 4,176 Regresi 3 -2,055 Regresi 4 6,298
Dari  hasil  pengujian  regresi  1,  regresi  2,  dan  regresi  3 bahwa nilai t hitung > t table (1,98) dapat disimpulkan dari hipotesis  bahwa  Ho  ditolak,  Ha  diterima  artinya  variabel saling berpengaruh positif terhadap variabel lainnya sehingga dinyatakan diterima dan regresi 4 dengan t  hitung < t tabel (1,98)  disimpulkan  dari  hipotesis  bahwa  Ho  ditolak,  Ha diterima artinya variabel saling berpengaruh negatif.

## 2) Uji F
Bertujuan  menguji  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  secara  bersama-sama.  Syarat  adanya pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen yaitu jika nilai F hitung > F tabel atau nilai signifikan < 0.05.
Tabel 12. Uji F
Model F Sig. Regression Residual Total 34,007 0,000
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  F hitung  34,007  >  F  Tabel  2,467  dan  juga  memiliki  nilai signifikansi  0,000  <  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa
Variabel Koefesien Reliabilitas Keterangan Perceived Usefulness 0.657 Reliabel Perceived Ease of Use 0.695 Reliabel Perceived Risk 0.646 Reliabel Customer Attitude 0.675 Reliabel Intention To Buy Online 0.668 Reliabel Collinearity  Statistics Tolerance VIF Usefulness Ease of use Risk 0,553 0,557 0,989 1,807 1,795 1,011
secara simultan Variabel X1, X2, X3 berpengaruh signifikan terhadap Z.

## D. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat [14].
Tabel 13. Hasil Uji Determinasi Persamaan 1 Model R Square 0,515
Dari  hasil  tabel  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai R Square sebesar  0,515  atau  51,5  %  maka  hasil  tersebut menunjukan  bahwa  persentase  pengaruh  dari  variabel Usefulness, Ease of use, dan Risk terhadap Customer Attitude sebesar 51,5 % , dan sedangkan 45,5 % nya dipengaruhi oleh sebab-sebab lain yang ada diluar model pada penelitian ini.
Tabel 14. Hasil Uji Determinasi Persamaan 2 Model R Square 0,322
Dari  hasil  tabel  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai R Square sebesar  0,329  atau  32,9  %  maka  hasil  tersebut menunjukan  bahwa  persentase  pengaruh  dari  variabel Customer  Attitude terhadap Intention  to  buy  online sebesar 51,5 % , dan sedangkan 67,1 % nya dipengaruhi oleh sebab- sebab lain yang ada diluar model pada penelitian ini.

## E. Uji Path Analysis
Menurut  Land  (1969)  dalam  [15]  menjelaskan  bahwa Path Analysis ialah suatu teknik untuk menganalisis apakah variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen secara langsung atau adanya pengaruh tidak langsung melalui variabel mediasi.

## Gambar 3. Path Analysis
Persamaan 1 Berdasarkan uji R2  yang  tampak pada Gambar 2 diperoleh nilai e1 = √1-R = √(1- 0,515) = 0,696 maka dapat dibuat persamaan linier sebagai berikut: Customer  Attitude =  b1 Usefulness + b2  Ease  of  use +  b3 Risk + e2 Atau
Z = 0,326 X1 + 0,449 X2 - 0,147 X3 + 0,696 (3)
Persamaan linier tersebut dapat dibuat pengertian sebagai berikut:
a) Koefisien regresi variabel usefulness (X1) sebesar 0,326 dengan nilai signifikansi 0,001 < 0,05 maka menunjukkan
bahwa usefulness (X1)  akan  mempengaruhi  kenaikan maupun penurunan customer attitude.
b) Koefisien regresi variabel ease of use (X2) sebesar 0,449 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 maka menunjukkan bahwa Ease  of  use (X2)  akan  mempengaruhi  kenaikan maupun penurunan customer attitude.
c) Koefisien  regresi  variabel risk (X3)  sebesar  -0,147 dengan nilai signifikansi 0,043 < 0,05 maka menunjukkan bahwa risk (X3)  akan  mempengaruhi  kenaikan  maupun penurunan customer attitude.
Persamaan 2 Berdasarkan  uji  R2  yang  tampak  pada  Gambar  4.28 diperoleh nilai e1 = √1-R = √(1- 0,329) = 0,819 maka dapat dibuat persamaan linier sebagai berikut:
Intention to buy online = b4 Customer Attitude + e2 Atau
Y = 0,573 Z + 0,819 (4)
Persamaan linier tersebut dapat dibuat pengertian sebagai berikut :
a)  Koefisien  regresi  variabel Customer  attitude (Z)  sebesar 0,573,  artinya  apabila Customer  attitude ditingkatkan  1 satuan, maka Intention to buy online mengalami kenaikan 0,573  satuan.  Koefisien  bernilai  positif  yang  didapat menunjukkan setiap ada kenaikan customer attitude akan meningkatkan intention to buy online .

## F. Uji Sobel
Uji sobel dilakukan untuk menganalisis apakah variabel intervening  dapat  menjadi  mediasi  antara  variabel independen terhadap variabel dependen. Uji sobel dilakukan dengan  cara  menguji  kekuatan  pengaruh  tidak  langsung variabel  independen  (X)  ke  variabel  dependen  (Y)  melalui variabel intervening (Z). Untuk melihat signifikansi pengaruh tidak  langsung  digunakan  dengan  melihat  nilai  Z  >  1,96. Apabila  dari  variabel  independen  ke  variabel  intervening signifikan,  dan  variabel  intervening  ke  variabel  dependen juga  signifikan,  maka  dapa  diasumsikan  bahwa  terdapat pengaruh tidak langsung variabel independen.
1.  Pengaruh Usefulness terhadap Intention  to  buy  online melalui Customer Attitude
Gambar 4. Usefulness Sobel Tes Calculator Hasil analisis dengan sobel tes t menunjukkan nilai statistik ( z-value )  untuk  pengaruh  variabel Usefulness terhadap Intention to buy online melalui Customer Attitude sebesar 3,08 dengan signifikan pada Two-tailed probability dengan angka 0,002. Karena z-value > 1,96 atau p-value < a = 0,05, Maka dapat disimpulkan bahwa indirect effect atau pengaruh tidak
langsung  signifikan,  mejalan  dengan  temuan  sebelumnya menggunakan Z hitung, maka hipotesis mediasi didukung.
2.  Pengaruh Ease  of  Use terhadap Intention  to  Buy  Online melalui Customer Attitude
Gambar 5. Ease of Use Sobel Test Calculator
Hasil  analisis  dengan sobel  tes t  menunjukkan  nilai statistik  ( z-value )  untuk  pengaruh  variabel Ease  of  Use terhadap Intention  to  buy online melalui Customer Attitude sebesar 3,91 dengan signifikan pada Two-tailed probability dengan angka 0,000. Karena z -value > 1,96 atau p-value < a = 0,05, Maka dapat disimpulkan  bahwa indirect  effect atau pengaruh tidak  langsung  signifikan,  sejalan dengan temuan sebelumnya menggunakan Z hitung, maka hipotesis mediasi didukung.
3.  Pengaruh Risk terhadap Intention  to  Buy  Online melalui Customer Attitude
Gambar 6. Risk Sobel Test Calculator
Hasil  analisis  dengan sobel  tes t  menunjukkan  nilai statistik  ( z-value )  untuk  pengaruh  variabel Risk terhadap Intention to buy online melalui Customer Attitude sebesar - 1,98 dengan signifikan pada Two-tailed probability dengan angka 0,04. Karena z -value > 1,96 atau p-value < a = 0,05, Maka dapat disimpulkan bahwa indirect effect atau pengaruh tidak  langsung  signifikan,  sejalan  dengan  temuan sebelumnya menggunakan Z hitung, maka hipotesis mediasi didukung.
Uji  regresi  linier  berganda  dimaksudkan  untuk  mengetahui pengaruh  dua  atau  lebih  variabel  independen  terhadap variabel  dependen.  Hasil  dari  pengujian  regresi  linier
berganda menggunakan IBM SPSS Statistics 24 terdiri dari tabel model summary , dan tabel coefficients .
Berikut ini akan dijelaskan analisis regresi linier berganda variabel-variabel  independen  ( performance  expectancy, effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions, hedonic  motivation, price value, dan habit ) terhadap variabel dependen ( behavioral intention ), atau disebut sebagai analisis regresi  linier  berganda Behavioral  Intention .  Dan  analisis regresi  linier  berganda  variabel-variabel  independen ( facilitating  conditions,  habit, dan behavioral  intention ) terhadap  variabel  dependen  ( use  behavior ),  atau  disebut sebagai analisis regresi linier berganda Use Behavior .

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  pengujian  dan  hasil  analisis,  serta pembahasan  sudah  dilakukan  yang  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh Usefulness,  Ease  of  Use ,  dan Risk terhadap Intention to Buy Online melalui Customer Attitude didaptakan kesimpulan sebagai berikut :
1. Variabel Usefulness berpengaruh  positif  signifikan terhadap Customer  Attitude .  Hal  ini  dibuktikan  dengan hasil  pengujian  bahwa  nilai  t  hitung  dari Usefulness terhadap Customer Attitude adalah 3,412 sehingga lebih besar  daripada  t  tabel  1,985.  Dengan  nilai  positif  beta sebesar 0,326 dan 0,000 untuk nilai signifikannya.
2. Variabel Ease  of  Use berpengaruh  positif  signifikan terhadap Customer  Attitude .  Hal  ini  dibuktikan  dengan hasil  pengujian  bahwa  nilai  t  hitung  dari Ease  of  use terhadap Customer Attitude adalah 4,716 sehingga lebih besar  daripada  t  tabel  1,985.  Dengan  nilai  positif  beta sebesar 0,449 dan 0,001 untuk nilai signifikannya.
3. Variabel Risk berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap Customer  Attitude .  Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil pengujian  bahwa  nilai  t  hitung  dari Risk terhadap Customer  Attitude adalah  -  2,055  sehingga  lebih  kecil daripada t tabel 1,985. Dengan nilai negatif beta sebesar - 0,147 dan 0,043 untuk nilai signifikannya.
4. Variabel Customer  Attitude berpengaruh  positif signifikan  terhadap Intention  to  buy  online. Hal  ini dibuktikan  dengan  hasil  pengujian  bahwa  nilai  t  hitung dari Usefulness terhadap Customer Attitude adalah 6,928 sehingga lebih besar daripada t tabel 1,985. Dengan nilai positif  beta  sebesar  0,573  dan  0,000  untuk  nilai signifikannya.
5. Variabel Usefulness berpengaruh  positif  signifikan terhadap Intention  to  buy  online melalui Customer Attitude Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian bahwa sobel-test  sebesar  3,224  sehingga  lebih  besar  daripada 1,96. Dengan nilai signifikan sebesar 0,001
6. Variabel Ease  of  use berpengaruh  positif  signifikan terhadap Intention  to  buy  online melalui Customer Attitude Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian bahwa sobel-test  sebesar  4,017  sehingga  lebih  besar  daripada 1,96. Dengan nilai signifikan sebesar 0,000
7. Variabel Risk berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap Intention to buy online melalui Customer Attitude Hal ini dibuktikan  dengan  hasil  pengujian  bahwa  sobel-test sebesar -2,625 sehingga lebih kecil daripada 1,96. Dengan nilai signifikan sebesar 0,008.
8. Koefisien regresi variabel Customer attitude (Z) sebesar
0,573,  artinya  apabila Customer  attitude ditingkatkan  1
satuan, maka Intention to buy online mengalami kenaikan 0,573  satuan.  Koefisien  bernilai  positif  yang  didapat menunjukkan setiap ada kenaikan customer attitude akan meningkatkan intention to buy online .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   A. P. Ariestya, “Pemanfaatan Media Sosial untuk Jual Beli Online di Kalangan Mahasiswa FISIP Universitas Airlangga  Surabaya  melalui  Instagram”,  Skripsi,  Ilmu Informasi  dan  Perpustakaan,  FISIP,  Universitas Airlangga, Surabaya, 2016.
[2].  O.  Yudianto,  H.  Agung,  dan  I.  Jenny,  “Pengaruh Usefulness,  Ease  of  Use,  Risk  Terhadap  Intention  to Buy  Onlinepatisserie  Melalui  Consumer  Attitude Berbasis Media Sosial di Surabaya”, Jurnal Manajemen Pemasaran ,  Vol.  11,  No.  1,  pp  26-31,  April.  2017. Diakses pada : Aug. 21, 2020 [Online]. Available doi: 10.9744/pemasaran.11.1.26-31
[3]    N. Heru, Kastaman, “Pengaruh Media Sosial Facebook dalam Peningkatan Penjualan Bisnis Online”, Prosiding SNAST, Yogyakarta, Nov. 2014, pp A161-A168
[4]  I.  Heri,  S.  Imanuel,  F.W.  Agustinus,  “Analisis Pemanfaatan Media Sosial Facebook dalam Peningkatan  Kinerja  Promosi  pada  Perguruan  Tinggi (Studi  Kasus:  Fakultas  Teknologi  Informasi  UKSW Salatiga)”, Seminar  Nasional  TI  dan  Multimedia,
Yogyakarta, Feb. 2016, pp 1.4 181- 1.4 186
[5]        T.  Dryon,  S.  M.  L.  Ricky,  S.  Amanda,  “Analisis Preferensi  Masyarakat  dalam  Pengelolaan  Ekosistem Mangrove  di  Pesisir  Pantai  Kecamatan  Loloda Kabupaten  Halmahera  Barat”,  Jurnal  Spasial,  Vol.  6, No. 2, 2019. Diakses pada : Sep. 1, 2020 [online].
[6]  Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualintatif dan R&D . Cet. 25. Bandung: Alfabeta, 2017.
[7]    A.  M.  W.  W.  Putu,  K.  Y.  Ni  Nyoman,  G.  S.  I  Putu, “ Aplikasi Model TAM (Technology Acceptance Model) Pada  Perilaku  Pengguna  Instagram”,  Jurnal Manajemen  Mahasaraswati,  Vol.  6,  No.  2,  2016. Diakses pada : Sep. 5, 2020 [online].
[8]    L. M. Luk, M. K. Prisa, M. Siti, “Analisis  Hubungan Antar Variabel Technology Acceptance Model (TAM)
pada  E-Learning  UPN  “Veteran”  Jawa  Timur  dengan Pendekatan Uji Signifikansi”, Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas, Vol 11, No. 2, 2018. Diakses pada :
Sept. 25, 2020 [online]. Available doi: 10.33005/sibc.v11i2.1124.
[9]  D. U. Wahyuni,  “Pengaruh Motivasi, Persepsi Dan Sikap Konsumen  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Sepeda Motor  Merek  “Honda”  Di  Kawasan  Surabaya  Barat”. Jurnal Manajemen Dan Wirausaha , Vol. 10, No. 1, pp 30–37. Aug. 2008. Diakses pada : Oct. 5, 2020 [online]. Available doi: 10.9744/jmk.101.pp.%2030-37
[10].  H.  Shu-Hung,  M.  L.  Pham,  “ The  Perception  Risk  of Online Shopping Impacted on the Consumer’s Attitude and Purchase Intention in Hanoi, Vietnam ”, Journal of Business and Economic Policy, Vol. 4, N0. 4, pp 19–29, Dec. 2017. Diakses pada : Oct. 6, 2020 [online].
[11].  T.  Christina,  S.  M.  W.  Petra,  “Faktor-  Faktor  yang Mempengaruhi  Minat  Beli  di  Online  Shop  Specialis Guess”, Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis, Vol. 7, No. 2,  pp  147–160,  2012.  Diakses  pada  :  Oct.  10,  2020 [online]. Available doi: 10.21460/jrmb.2012.72.79
[12]    N.  M.  Rizki,  K.  Ari,  A.  Himawat.  “Analisis  Faktor- Faktor  yang  Memengaruhi  Niat  Penggunaan  E- Commerce  XYZ  Menggunakan  Model  UTAUT (Unified Theory Acceptance and Use Of Technolog ) ”, JPTIIK,  Vol. 2, No.  7,  pp  2584-2593,  Aug.  2017. Diakses pada : Oct. 12, 2020 [online].
[13]  P.  Septyana,  R.S.  Fajar,  “ Analisis  Technology Acceptance  Model  (  TAM  )  Terhadap  Penerapan  E- Commerce di UKM Kota Jayapura” . Vol. 5 , No. 1, pp 52-63,  Sept.  2017.  Diakses  pada  :  Oct.  13,  2020 [online].
[14]  I.  C.  Daniel,  K.  M.  R.  B  Ritzky,  “Analisis  Pengaruh Performance  Expectancy  Dan  Effort  Expectancy Terhadap Behavioral Intention Pada Online Marketplace”, Agora, Vol. 6. No. 2, 2018. Diakses pada : Oct. 15, 2020 [online].
[15] E. C. Rezzy, Sugiarto. “ Path Analysis Terhadap Faktor- faktor yang Mempengaruhi Prestasi Siswa ” , Jurnal Akuntabilitas Manajemen Pendidikan, Vol. 5, No. 2, pp 212-219, 2017. Diakses pada : Oct. 16, 2020 [online]. Available doi: 10.21831/amp.v512.10910