## PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA FLEXIBLE LEARNING DI UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA MENGGUNAKAN PENDEKATAN END USER COMPUTING SATISFICATION (EUCS)
Ferdinandus Vivo Benfica Gallo, Johan Jimmy Carter Tambotoh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Jalan Diponegoro No.52-60 Telp.(0298), Salatiga, 50711, Indonesia
682018122@student.uksw.edu

## ABSTRAK
Universitas di Indonesia semakin berkembang terutama pada fasilitas teknologi informasi untuk mendukung proses  perkuliahan.  Salah  satunya  pada  Universitas  Kristen  Satya  Wacana  yang  memiliki  sistem  informasi  F- Learn  untuk  menunjang  proses  perkuliahan  dan  mencakup  14  Fakultas  didalamnya.  Penelitian  bertujuan  agar mengevaluasi  juga  menilai  tingkat  kepuasan  user  terhadap  sistem  informasi  yang  akan  digunakan,  serta mengidentifikasi faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pada pengguna terhadap Sistem Informasi tersebut.  Objek  yang  sedang  diteliti  ini  adalah  sistem  informasi  F-Learn  di  Universitas  Kristen  Satya  Wacana (UKSW).  Riset  ini  didasarkan  pada  pentingnya  evaluasi  terhadap  perkembangan  sistem  yang  telah  mengikuti perkembangan zaman. Metode yang akan diterapkan didalam penelitian yaitu End User Computing Satisfaction (EUCS), yang mencakup lima variabel bebas, yaitu content (isi), accuracy (akurasi), format (tampilan), ease of use  (kemudahan  penggunaan),  dan  timeliness  (ketepatan  waktu).  Terdapat  100  responden  yang  merupakan mahasiswa yang pernah menggunakan F-Learn dengan penyebaran kuisioner melalui google form dan kuisioner secara langsung di lokasi. Hasil dari penelitian ini  menyatakan seluruh aspek tingkat kepuasannya berada pada kategori  puas.  Evaluasi  perlu  dilakukan  untuk  mencapai  kategori  sangat  puas  sehingga  mutu  pelayanan  dapat mencapai titik tertinggi dan memuaskan pengguna.
Kata kunci : F-Learn, EUCS, UKSW

## 1. PENDAHULUAN
Universitas  Kristen  Satya  Wacana  adalah kampus  yang  berada  di  Jawa  Tengah,  Salatiga  dan kampus ini memiliki system informasi yang disebut F- Learn.  Flexible  Learning  (F-Learn)  di  Universitas Kristen Satya Wacana diperuntukan untuk memperbaiki  kualitas  mutu  pelayanan  dan  mutu sumber  daya  manusia  dalam  universitas  dalam meningkatkan  kualitas  pada  administrasi  didalam perguruan  tinggi  supaya  tidak  terjadi  kesalahan  dan penurunan  didalam  system. Menurut  pengamatan diawal  pada  penggunaan  F-Learn,  terdapat  beberapa isu yang perlu diperbaiki.
Pengguna mengalami kesulitan dengan ketidaktepatan waktu pada timelines, terutama dalam pengumpulan tugas oleh mahasiswa. Selain itu, aspek desain  antarmuka  perlu  diperhatikan  karena  dinilai kurang menarik. Masalah juga muncul dari sisi akurasi dan  kemudahan  penggunaan,  di  mana  server  sering mengalami  downtime,  menyebabkan  kesulitan  akses bagi  mahasiswa.  Keberhasilan  sistem  informasi  F- Learn  dapat  diukur  oleh  kontribusinya  pada pencapaian  tujuan  organisasi.  Sebaliknya,  kegagalan terjadi  jika  sistem  tersebut  tidak  dimanfaatkan  oleh pengguna. Evaluasi terhadap sistem informasi menjadi penting, mengingat investasi yang dikeluarkan.
Evaluasi ini dapat dilakukan dengan mempertimbangkan kepuasan pengguna sebagai salah satu  parameter.  Metode  End-User  Computing Satisfaction  (EUCS)  yaitu  pendekatan  yang  dipakai untuk mengukur kepuasan pengguna sistem informasi.
Dalam  konteks  F-Learn,  EUCS  dapat  memberikan gambaran  tentang  kualitas  sistem,  kualitas  informasi yang dihasilkan, dan kualitas support yang telah diberi oleh  departemen  sistem  informasi  dan  personil dukungan  informasi.  Penelitian  ini  berguna  untuk menganalisis  segala  tingkat  kepuasan  pengguna FLearn menggunakan metode EUCS. Hasil analisis ini diharapkan  dapat  menjadi  dasar  evaluasi  bagi pengelola  F-Learn  untuk  meningkatkan  sistem. Metode  EUCS  dipilih  karena  kesesuaiannya  dengan variabel yang relevan seperti Konten, Akurasi, Format, Kemudahan Penggunaan, dan Ketepatan Waktu, yang sejalan  dengan  fitur  yang  disajikan  oleh  aplikasi  F- Learn.  Evaluasi  ini  menjadi  landasan  dalam pengambilan  keputusan  terkait  output  informasi  dan pembelajaran online

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Pada penelitian pertama yang telah dilakukan A. Lukman Pondaag dkk (2023), yang berjudul “Evaluasi Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Menggunakan Metode End User Computing Satisfication (EUCS) Di Universitas  Gorontalo”,  yang  bertujuan  unuk mengukur tingkat kepuasan pengguna sehingga dapat dijadikan sebagai pengukuran atau bahan evaluasi bagi pengelola  SIAKAD  untuk  dikembangkan  menjadi sistem  yang  lebih  baik  lagi.  Hasil  dari  penelitian  ini yang  menggunakan  Metode  EUCS  yang  terdiri  dari content,  accuracy,  format, ease of use dan timeliness menunjukan    bahwa  aspek  content  dengan  jumlah
persentase  68.7%  dengan  kriteria  cukup  baik  dan aspek  yang  paling  rendah  nilainya  yaitu  aspek timeliness dengan jumlah persentase 50.0%% dengan kriteria cukup baik.[1]
Pada penelitian kedua yang telah dilakukan B. A. Sutowo  dan  A.  F.  Wijaya  (2023),  yang  berjudul “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Terhadap  Sistem Pelayanan  Publik  Kecamatan  Beringin  Kabupaten Semarang  Menggunakan  End  User  Computer Satisfaction”, penelitian  ini  bertujuan  untuk mengevaluasi  dan  meningkatkan  kualitas  sistem pelayanan publik pemerintah daerah. yang terbagi dari 3  jenis  layanan  yaitu  layanan  kependudukan, kesehatan,  Pendidikan.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukan  bahwa  Masyarakat  sangat  puas  dengan layanan  kependudukan  dan  hasil  terendah  yaitu layanan Kesehatan dengan kategori cukup puas.[7]
Pada  penelitian  ketiga  yang  telah  dilakukan  F. Indryani,  I.  Susanto,  dan  D.M.  Kusumawardani (2022),  yang  berjudul  “Rekomendasi  Perbaikan Website  E-Makaryo  Berdasarkan  Analisis  Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction
(EUCS)”, Penelitian
bertujuan memberikan  saran  rekomdendasi  perbaikan  pada sistem dan yang kemudian hasil penelitian dimanfaatkan untuk pengembangan sistem E-Makaryo yang berkelanjutan. Hasil penelitian ini menunjukkan pada  Index  kepuasan  terendah  pada  dimensi accuracy.[6]

## 2.1. Flexible Learning
Universitas
Kristen
Satya
Wacana mengoperasikan  system  informasi  Bernama  F-Learn, sebuah aplikasi web yang diciptakan untuk mengelola secara  efesien  data  akademik  dan  informasi  yang berkaitan lainnya. F-Learn dirancang untuk Menyusun dan  mengelola  seluruh  proses  kegiatan  akademik, mengubahnya menjadi informasi yang berguna untuk manajemen  perguruan  tinggi,  proses  penjabaran, keputusan,  dan  penginformasian  di  lingkungan perguruan tinggi.

## 2.2. End User Computing Satisfaction
Metode  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  yaitu  pendekatan  yang  membandingkan antara  pengalaman  aktual  pengguna  dan  harapan mereka  untuk  menilai  sejauh  mana  kepuasan  pada ssebuah sistem. Doll dan Torkzadeh mengembangkan pendekatan  EUCS  dengan  fokus  pada  kepuasan pengguna  akhir  terhadap  teknologi.  EUCS  menjadi salah  satu  metode  evaluasi  yang  dipakai  untuk mengukur  tingkat  kesuksesan  pengguna  pada  sebuah sistem. Evaluasi kepuasan mahasiswa dalam menggunakan  sistem  informasi  menjadi  krusial,  dan aspek-aspek seperti konten, format, akurasi, ketepatan waktu,  dan  kemudahan  penggunaan  menjadi  tipe evaluasi  yang  dipakai  untuk  mengetahui  kepuasan akhir mahasiswa [2]. Doll dan Torkzadeh merumuskan instrumen EUCS yang mencakup model yaitu konten,
akurasi, format,  kemudahan  penggunaan,  dan ketepatan waktu.
Penjelasan  untuk  setiap  tipe  untuk  metode  EUCS adalah sebagai berikut:

## 2.2.1. Dimensi Content
Dimensi pertama adalah Content, yang menilai kepuasan  pengguna  dalam  meninjau  isi  pada  sistem. Ini  mencakup  fungsi  dan  juga  modul  yang  dipakai pada  pengguna,  termasuk  informasi  yang  diperoleh pada sistem [3].

## 2.2.2. Dimensi Accuracy
Accuracy  mengacu  pada  ketepatan  data informasi  didalam  sistem  supaya  menilai  kepuasan pengguna.  Kecermatan  aplikasi  dinilai  berdasarkan frekuensi  pemanfaatan  yang  menghasilkan  keluaran yang  benar  serta  minim  kesalahan  saat  menganalisis fakta  [4].  Dimensi  accuracy  memenuhi  keakuratan data  yang  diperoleh  oleh  sistem,  termasuk  akurasi, integritas, dan kelengkapan data.

## 2.2.3. Dimensi Format
Format melibatkan penilaian terhadap tampilan sistem  supaya  menilai  kepuasan  pengguna.  Ini mencakup  antarmuka  pengguna  dengan  layout  yang rapi,  penggunaan  warna,  dan  estetika  keseluruhan. Format sistem memiliki pengaruh besar terhadap daya tarik pengguna.

## 2.2.4. Dimensi Ease of Use
Ease  of  use  menilai  kemudahan  penggunaan atau kegunaan suatu sistem untuk mengukur kepuasan pengguna.  Faktor  ini  melibatkan  pemprosesan penginputan  data,  pengolahan  data,  dan  output  yang pas  dengan  keperluan  pengguna.  Kriteria  melibatkan kemudahan pemahaman sistem, konsistensi tampilan, keberadaan alat bantu, dan notifikasi pesan kesalahan yang mudah dimengerti.

## 2.2.5. Dimensi Timeliness
Timeliness  menilai  keakuratan  waktu  data informasi  dalam  sistem  untuk  menilai  keinginan pengguna.  Aspek  ini  mencakup  respons  time  yang sangat singkat, ketepatan informasi dengan keperluan pengguna, dan kebaruan serta kelengkapan informasi.

## 3. METODE PENELITIAN
Sumber data utama didalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh secara cepat dari penilaian responden, yaitu mahasiswa Universitas Kristen Satya Wacana  yang  menggunakan  Aplikasi  Flexible Learning  (F-Learn)  sebagai  sampel,  dengan  jumlah responden  sebanyak  100  orang.  Instrumen  penelitian yang digunakan adalah kuesioner dengan skala Likert, di  mana  responden  memberikan  penilaian  dalam rentang  Sangat  Setuju  (5),  Setuju  (4),  Cukup  Setuju (3), Kurang Setuju (2), hingga Sangat Kurang Setuju (1) [5].
Penelitian ini bersifat deskriptif, yang bertujuan untuk menggambarkan  variabel,  gejala,  atau  keadaan  yang ada.  Langkah  awal  penelitian  melibatkan  identifikasi permasalahan obyek penelitian, kemudian dilanjutkan dengan  studi  literatur  dan  wawancara  untuk mendapatkan teori-teori yang menjadi dasar penelitian. Sumber data utama adalah mahasiswa yang menggunakan  F-Learn,  dan  analisis  data  dilakukan melalui  pengisian  kuesioner  menggunakan  skala Likert untuk menilai  relasi  diantara dimensi Content, Accuracy,  Format,  Ease  of  Use,  dan  Timeliness dengan kepuasan pengguna.
Tablel 1. Skala Linkert Kategori Skor Sangat Setuju 5 Setuju 4 Cukup Setuju 3 Kurang Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1
Adapula Rumus dipakai untuk perhitungan skala likert yaitu [6]:
1) Jumlah skor penilaian data,
Jumlah 𝑠𝑘𝑜𝑟 = 𝑇 𝑥 𝑃𝑛 (1) Keterangan : T : total semua Responden yang menilai Pn :Penilaian angka skor likert
2) Menjumlahkan Skor paling tinggi (Y) & Skor paling rendah (X)
𝑌 = 𝑆𝑘𝑜𝑟 paling 𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑟𝑡 𝑥 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎 ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 (2) 𝑋 = 𝑆𝑘𝑜𝑟 paling 𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎 ℎ 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑟𝑡 𝑥 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎 ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 (3) Keterangan : Y : Skor paling tinggi (25) X : Skor paling rendah (5)
3) Rumus index (%)
𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 (%) = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 / 𝑌 𝑥 100 (4) Keterangan : Y : Skor paling tinggi 4. Nilai pada interval (I). 𝐼 = 100/ total 𝑠𝑘𝑜𝑟 di 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑟𝑡 (5) Keterangan : I : Interval

## 3.1. Hipotesis
Hipotesis  berupa  pendapat  yang  bersifat  hanya sementara,  sedangkan  pengembangan  suatu  hipotesis dapat  diperoleh  dari  teori  ataupun  logika  hasil penelitian  yang  pernah  dilakukan  sebelumnya  yang bisa  dikembangkan  didasari  teori  dikarenakan fenomena  yang  sudah  terjadi  akan  diidentifikasi menggunakan  teori  tersebut.  Satisfaction  with  End User  Computing  merupakan  penilaian  menyeluruh terhadap sistem informasi yang dipakai oleh pengguna sistem,  sejalan  denga  napa  yang  telah  dilalui penggunaan  sistem  informasi  tersebut  [7].  Beberapa penelitian telah menginvestigasi implementasi
Satisfaction with End User Computing dalam berbagai bidang. Sebagian hasil penelitian mengenai Satisfaction with End User Computing terhadap sistem informasi  membuktikan  dengan  kualitas  sistem informasi,  yang  dinilai  melalui  dimensi  seperti kemudahan penggunaan sistem, kecepatan, dokumentasi,  face  to  face  pengguna,  dan  pelatihan, memberikan  peran  yang  sangat  signifikan  kepada kepuasan pengguna ditahap akhir.
Jika  dilihat  pada  kerangka  berpikir  penelitian pada gambar diatas membuktikan bahwa pada content (X1),  accuracy  (X2),  format  (X3),  ease  of  use  (X4), dan timeliness (X5) dapat berpengaruh pada kepuasan pengguna  (user  satisfaction)  (Y).  Tetapi  oleh  karena itu dugaan tersebut belum tentu terbukti. Namun oleh karena itu harus diajukan hipotesis sebagai berikut .
Gambar 1. Kerangka Berfikir
H1:  Adanya  dampak  positif  yang  terlihat  signifikan dari  content  (X1)  kepada  tingkat  kepuasan  dari pengguna (Y).
H2:  Adanya  dampak  positif  yang  terlihat  signifikan dari  accuracy  (X2)  kepada  tingkat  kepuasan  dari pengguna (Y).
H3:  Adanya  dampak  positif  yang  terlihat  signifikan dari  format  (X3)  kepada  tingkat  kepuasan  dari pengguna (Y).
H4:  Adanya  dampak  positif  yang  terlihat  signifikan dari  ease  of  use  (X4)  kepada  tingkat  kepuasan  dari pengguna (Y).
H5:  Adanya  dampak  positif  yang  terlihat  signifikan dari  timeliness  (X5)  kepada  tingkat  kepuasan  dari pengguna (Y).

## 3.2. Analisis Data
a.   Uji Validitas Uji  Validitas  melibatkan  pengkorelasian  skor indikator dengan skor total indikator, di mana skor total indikator merupakan  jumlah dari skor setiap item yang terkait dengan variabel tersebut.

## Ket  :  t  =  nilai  dari  r  tabel  df  =  derajat  bebas (jumlah responden - 2)

## b.   Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  merupakan tahap  lanjutan dari uji validitas,  di  mana  hanya  item-item  yang  terbukti valid yang dipertimbangkan. Untuk menilai apakah instrumen dapat diandalkan atau tidak, digunakan
nilai Cronbach Alpha yang diharapkan lebih besar dari 0.6.

## 3.3. Skala Pengukuran
Dalam  penelitian  ini,  skala  Likert  digunakan sebagai  alat  untuk  menafsirkan  data.  Skala  Likert digunakan  untuk  mengukur  sikap  atau  pendapat individu  atau  kelompok  terhadap  fenomena  sosial
tertentu,  di  mana  setiap  item  instrumen  memiliki rentang  tanggapan  dari  sangat  positif  hingga  sangat negatif.  Skala  Likert  ini  diuraikan  menjadi  indikator variabel, dan responden memberikan penilaian dengan angka  yang  mencerminkan  tingkat  pengalaman  dan penilaian mereka terhadap fenomena yang dipertanyakan. Tabel 3. Skala Likert Indikator Kepuasan Keterangan Indikator kepuasan pada kuisioner Angka 1 2 3 4 5 Indikator 0 – 19,99% 20 – 39,99% 40 – 59,99% 60 – 79,99% 80 – 100% Ket Sangat Tidak Puas Tidak Puas Cukup Puas Puas Sangat Puas

## 3.4. Alat Uji Hipotesis
Variabel  Penelitian  adalah  karakteristik,  aspek, atau  nilai  yang  dimiliki  oleh  individu,  objek, organisasi,  atau  kegiatan  yang  bervariasi  dalam berbagai  bentuk  yang  dapat  ditetapkan  oleh  peneliti untuk diselidiki dan kemudian diambil kesimpulannya. a.   Variabel bebas (variabel independen)
Variabel  yang  memiliki  kemampuan  untuk memengaruhi  variabel  lainnya  adalah  variabel
bebas. Dalam konteks penelitian ini, variabel bebas meliputi  Content  (X1),  Accuracy  (X2),  Format (X3), Ease Of Use (X4), dan Timeliness (X5).
b.   Variabel terikat (variabel dependen) Suatu Variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain dalam penelitian  ini  adalah  variabel  terikat,  yaitu Kepuasan Pengguna (Y), yang diukur dari jumlah total penyebaran kuesioner.
Tabel 4. Uji Hipotesis Parameter Variabel Indikator End User Computing Satisfication (EUCS) Content (Isi) - C1 C1 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) menyajikan informasi yang akurat dan sesuai dengan kebutuhan Anda. C2 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) menyediakan laporan yang lengkap
C3 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) memberikan berbagai laporan yang dipakai untuk proses perkuliahan anda C4 : Laporan-laporan yang diperoleh oleh Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) sudah memenuhi kebutuhan manajemen Anda.
C5 : Konten dan informasi yang dihasilkan oleh Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) sangat mendukung Anda dalam menyelesaikan aktivitas perkuliahan harian.
Format (Tampilan) – F1 F1 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) memiliki struktur menu yang telah teratur F2 : Perpaduan warna didalam aplikasi Flexible Learning (F-Learn) sangat menarik hingga tidak membuat melelahkan mata dan agar tidak membosankan.
F3 : Format juga laporan yang telah dibuat aplikasi Flexible Learning
(F-Learn) mudah dimengerti dan dipahami F4 : Tampilan antarmuka aplikasi Flexible Learning (F-Learn) dipermudah, hingga membuat anda semakin cepat didalam mengerjakan pekerjaan F5 : Cara Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) menampilkan sebuah informasi sangat baik. Accuracy (Keakuratan) – A1 A1 : Dengan adanya user id dan juga password di setiap user pada Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) A2 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) jarang terjadi error ketika anda menggunakannya A3 : Informasi yang dihasilkan Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) sangat akurat A4 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) menghasilkan informasi yang dapat diandalkan, dipercaya, tepat dan benar. A5 : Hasil output pada layar, dari Aplikasi Flexible Learning (F- Learn) sangat sesuai seperti apa yang telah anda perintahkan/input Timeliness (Ketepatan Waktu) – T1 T1 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) menunjukkan informasi yang anda sangat butuhkan secara tepat waktu.
Parameter Variabel Indikator T2 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) memberikan data yang terkini (up to date) T3 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) menyediakan alert/reminder pada setiap pengguna sistem dengan tepat waktu guna pemberitahuan/peringatan.
T4 : Sistem yang tersedia mendukung penyediaan informasi untuk pengambilan keputusan yang efisien dan cepat. T5 : Pemberi layanan sistem informasi dapat menyelesaikan tugas dengan tepat waktu. Ease of use (Kemudahan Pengguna) – E1 E1 : Tidak perlu waktu  lama bertujuan mempelajari Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) E2 : Sangat mudah dalam berinteraksi dengan Aplikasi Flexible
Learning (F-Learn)
E3 : Didalam opsi manual bantuan (help menu) dalam Aplikasi
Flexible Learning (F-Learn) E4 : Aplikasi Flexible Learning (F-Learn) menyediakan petunjuk yang jelas dalam penggunaannya. E5 : Mudah dalam mengetahui adaya perubahan informasi
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Uji Validitas
Pengujian  validitas  digunakan  untuk  menilai sejauh  mana  instrumen  tersebut  valid,  dan  ini dilakukan melalui distribusi kuesioner. Pada penelitian ini,  pengujian  validitas  bertujuan  untuk  menentukan
apakah  pertanyaan  yang  terdapat  dalam  kuesioner telah  berhasil  mengukur  variabel  penelitian.  Suatu pertanyaan  pada  kuesioner  dianggap  valid  jika  nilai korelasi  (r  hitung)  lebih  besar  daripada  nilai  korelasi tabel (r table) [9].
Tabel 5. Uji Validitas Variabel Pertanyaan r hitung r tabel Keterangan C1 0,850 0,197 Valid C2 0,777 0,197 Valid Content C3 0,804 0,197 Valid C4 0,787 0,197 Valid C5 0,713 0,197 Valid F1 0,750 0,197 Valid F2 0,790 0,197 Valid Format F3 0,830 0,197 Valid F4 0,799 0,197 Valid F5 0,761 0,197 Valid A1 0,787 0,197 Valid A2 0,702 0,197 Valid Accuracy A3 0,808 0,197 Valid A4 0,743 0,197 Valid A5 0,777 0,197 Valid T1 0,813 0,197 Valid T2 0,754 0,197 Valid Timeliness T3 0,790 0,197 Valid T4 0,853 0,197 Valid T5 0,823 0,197 Valid E1 0,705 0,197 Valid E2 0,808 0,197 Valid Ease Of Use E3 0,773 0,197 Valid E4 0,829 0,197 Valid E5 0,855 0,197 Valid

## 4.2. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  yang  telah  dilakukan  bertujuan agar  menunjukkan  tingkat  konsistensi  relatif  suatu hasil  penilaian  ketika  pengukuran  tersebut  diulang. Pengujian reliabilitas bertujuan untuk menilai apakah kuesioner  yang  sudah  dipakai  didalam  penelitian memberikan nilai yang stabil atau tidak ketika diulang. Dalam  uji  reliabilitas  ini,  digunakan  koefisien
Cronbach’s Alpha sebagai metode evaluasi. Koefisien Cronbach’s  Alpha  sering  digunakan  karena  dapat mencerminkan  variasi  antar  item;  apabila  nilai koefisien  alpha  melebihi  0,69,  maka  dapat  dikritisi bahwa instrumen penelitian itu dianggap reliabel [10]. Berikut adalah nilai hasil dari uji reliabilitas. Hasil Uji Variabel Reliabilitas Content 0,845 Hasil Uji Variabel Reliabilitas Format 0,843
Hasil Uji Variabel Reliabilitas Accuracy 0,814 Hasil Uji Variabel Reliabilitas Timeliness 0,861 Hasil Uji Variabel Reliabilitas Ease of use 0,854
Apabila mengamati hasil uji reliabilitas, terlihat bahwa setiap variabel memiliki nilai Cronbach’s Alpha yang melebihi angka 0,6. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel tersebut dianggap reliabel dan konsisten.

## 4.3. Uji Hipotesis
Dalam menguji hipotesis dengan uji T diperlukan t table dengan menggunakan tingkat signifikansi (α = 5%) dan df (100-5-1) dengan hasil nilai t table adalah 1.661.
1)   Dalam  uji  hipotesis  (H1),  signifikansi  pada Content  (X1)  kepada  Kepuasan  Pengguna  (Y) adalah  sangat  kecil,  yaitu  0.00,  lebih  rendah daripada signifikansi yang ditetapkan (0.05). Nilai t hitung bernilai 9.294  jauh lebih tinggi dari t tabel yang  telah  ditentukan  (1.661).  Oleh  karena  itu, dapat  ditarik  kesimpulan  jika  H1  telah  diterima, menunjukkan adalah terdapat pengaruh signifikan. dari Content kepada kepuasan pengguna.
2)   Dalam  uji  hipotesis  (H2),  signifikansi  pada Accuracy  (X2)  kepada  Kepuasan  Pengguna  (Y) adalah  sangat  kecil,  yaitu  0.00,  lebih  rendah daripada signifikansi yang ditetapkan (0.05). Nilai t  hitung  bernilai  13.475    jauh  lebih  tinggi  dari  t tabel  yang  telah  ditentukan  (1.661).  Oleh  karena itu, dapat ditarik kesimpulan jika H2 telah diterima, menunjukkan adalah terdapat pengaruh signifikan. dari Accuracy kepada kepuasan pengguna.
3)   Dalam uji hipotesis (H3), signifikansi pada Format (X3)  kepada  Kepuasan  Pengguna  (Y)  adalah sangat  kecil,  yaitu  0.00,  lebih  rendah  daripada signifikansi  yang ditetapkan (0.05). Nilai t hitung bernilai  11.383  jauh  lebih tinggi dari t tabel  yang telah  ditentukan  (1.661).  Oleh  karena  itu,  dapat ditarik  kesimpulan  jika  H3  telah  diterima, menunjukkan adalah terdapat pengaruh signifikan. dari Format kepada kepuasan pengguna.
4)   Dalam uji hipotesis (H4), signifikansi pada Ease of use  (X4)  kepada  Kepuasan  Pengguna  (Y)  adalah sangat  kecil,  yaitu  0.00,  lebih  rendah  daripada signifikansi  yang ditetapkan (0.05). Nilai t hitung bernilai  14.580  jauh  lebih tinggi dari t tabel  yang telah  ditentukan  (1.661).  Oleh  karena  itu,  dapat ditarik  kesimpulan  jika  H4  telah  diterima, menunjukkan adalah terdapat pengaruh signifikan. dari Ease of use kepada kepuasan pengguna.
5)   Dalam  uji  hipotesis  (H5),  signifikansi  pada Timeliness  (X5)  kepada  Kepuasan  Pengguna  (Y) adalah  sangat  kecil,  yaitu  0.00,  lebih  rendah daripada signifikansi yang ditetapkan (0.05). Nilai t hitung bernilai 13.902 jauh lebih tinggi dari t tabel yang  telah  ditentukan  (1.661).  Oleh  karena  itu, dapat  ditarik  kesimpulan  jika  H5  telah  diterima, menunjukkan adalah terdapat pengaruh signifikan. dari Timeliness kepada kepuasan pengguna

## 4.4. Pengolahan Data
Dengan  merujuk  kepada  respons  dari  108 partisipan  dalam  kuesioner,  telah  terverifikasi  bahwa data tersebut valid dan reliabel.  Setelahnya, data dari kuesioner  diproses  dengan  memakai  metode  EUCS dan  dilakukan  penilaian  pada  skala  likert  untuk  tiap dimensi yang dimiliki.

## 4.3.1. Dimensi content
Menilai hasil uji variabel content: 1) Jumlah skor penilaian data,
Jumlah 𝑠𝑘𝑜𝑟 = 1912
2) Jumlah  Skor  paling  tinggi  (Y)  dan  paling  rendah (X)
𝑌 = 25 𝑥 100 = 2500 𝑋 = 5 𝑥 100  = 500 3) Rumus index (%) 𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 i𝑛𝑑𝑒𝑥 (%) = 1912/ 2500 𝑥 100 = 76,48%
4) Nilai pada interval
𝐼 = 100/5 = 20
Angka indikator 0 % - 19,99%= Sangat Tidak Puas Angka indikator 20 % - 39,99% = Tidak Puas Angka indikator 40 % - 59,99% = Cukup Puas Angka indikator 60 % - 79,99% = Puas Angka indikator 80 % - 100% = Sangat Puas
Dari penilaian yang sudah dijalankan, ditemukan bahwa indeks hasil mencapai 76,48%, yang terletak  dalam  interval  60%  -  79,99%,  yaitu  kategori puas.  Nilai  indeks  ini  berasal  dari  partisipasi  100 responden  yang  mengisi  kuesioner,  menghasilkan jumlah skor 1912 dari jumlah skor maksimal 2500.

## 4.3.2. Dimensi accuracy
Menilai hasil uji variabel accuracy : 1) Jumlah skor penilaian data,
Jumlah 𝑠𝑘𝑜𝑟 = 1879
2) Jumlah  Skor  paling  tinggi  (Y)  dan  paling  rendah (X)
𝑌 = 25 𝑥 100 = 2500 𝑋 = 5𝑥 100 = 500
3) Rumus index (%)
𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 (%) = 1879/ 2500 𝑥 100 = 75,16%
4) Nilai interval 𝐼 = 100/5 = 20
Angka 0 % - 19,99% = Sangat Tidak Puas Angka 20 % - 39,99% = Tidak Puas Angka 40 % - 59,99% = Cukup Puas Angka 60 % - 79,99% = Puas Angka 80 % - 100% = Sangat Puas
Dari penilaian yang sudah dijalankan, ditemukan bahwa indeks hasil mencapai 75,16%, yang terletak  dalam  interval  60%  -  79,99%,  yaitu  kategori puas.  Nilai  indeks  ini  berasal  dari  partisipasi  100 responden  yang  mengisi  kuesioner,  menghasilkan jumlah skor 1879 dari jumlah maksimal 2500.

## 4.3.3. Dimensi format
Menilai hasil uji variabel format : 1) Jumlah skor penilaian data, Jumlah 𝑠𝑘𝑜𝑟 = 1924 2) Jumlah  Skor  paling  tinggi  (Y)  dan  paling  rendah (X)
𝑌 = 25 𝑥 100 = 2500 𝑋 = 5 𝑥 100 = 500 3) Rumus index (%) 𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 (%) = 1924/ 2500 𝑥 100 = 76,96% 4) Nilai pada interval
𝐼 = 100/5 = 20
Angka indikator 0 % - 19,99%= Sangat Tidak Puas Angka indikator 20 % - 39,99% = Tidak Puas Angka indikator 40 % - 59,99% = Cukup Puas Angka indikator 60 % - 79,99% = Puas Angka indikator 80 % - 100% = Sangat Puas
Dari penilaian yang sudah dijalankan, ditemukan bahwa indeks hasil mencapai 76,96%, yang terletak  dalam  interval  60%  -  79,99%,  yaitu  kategori puas.  Nilai  indeks  ini  berasal  dari  partisipasi  100 responden  yang  mengisi  kuesioner,  menghasilkan jumlah skor 1924 dari jumlah skor maksimal 2500.

## 4.3.4. Dimensi ease of use
Menilai hasil uji variabel ease of use : 1) Jumlah skor penilaian data,
Jumlah 𝑠𝑘𝑜𝑟 = 1921
2) Jumlah  Skor  paling  tinggi  (Y)  dan  paling  rendah (X) 𝑌 = 25 𝑥 100 = 2500 𝑋 = 5 𝑥 100 = 500 3) Rumus index (%) 𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 (%) = 1921/ 2500 𝑥 100 = 76,84% 4) Nilai pada interval
𝐼 = 100/5 = 20
Angka indikator 0 % - 19,99% = Sangat Tidak Puas Angka indikator 20 % - 39,99% = Tidak Puas Angka indikator 40 % - 59,99% = Cukup Puas Angka indikator 60 % - 79,99% = Puas Angka indikator 80 % - 100% = Sangat Puas
Dari penilaian yang sudah dijalankan, ditemukan bahwa indeks hasil mencapai 76,84%, yang terletak  dalam  interval  60%  -  79,99%,  yaitu  kategori puas.  Nilai  indeks  ini  berasal  dari  partisipasi  100 responden  yang  mengisi  kuesioner,  menghasilkan jumlah skor 1921 dari jumlah maksimal 2500.

## 4.3.5. Dimensi Timeliness
Menilai hasil uji variabel timeliness:
1) Jumlah skor penilaian data,
Jumlah 𝑠𝑘𝑜𝑟 = 1900
2) Jumlah  Skor  paling  tinggi  (Y)  dan  paling  rendah (X) 𝑌 = 25 𝑥 100 = 2500 𝑋 = 5 𝑥 100 = 500
3) Rumus index (%) 𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 (%) = 1900/ 2500 𝑥 100 = 76%
4) Nilai pada interval
𝐼 = 100/5 = 20
Angka indikator 0 % - 19,99% = Sangat Tidak Puas Angka indikator 20 % - 39,99% = Tidak Puas Angka indikator 40 % - 59,99% = Cukup Puas Angka indikator 60 % - 79,99% = Puas Angka indikator 80 % - 100% = Sangat Puas
Dari penilaian yang sudah dijalankan, ditemukan  bahwa  indeks  hasil  mencapai  76%,  yang terletak  dalam  interval  60%  -  79,99%,  yaitu  kategori puas.  Nilai  indeks  ini  berasal  dari  partisipasi  100 responden  yang  mengisi  kuesioner,  menghasilkan jumlah skor 1900 dari jumlah skor maksimal 2500.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  evaluasi  kepuasan  pengguna terhadap Flexible Learning, ditemukan bahwa kategori tingkat  kepuasan  dapat  diidentifikasi,  dengan  nilai- nilai  sebagai  berikut:  Kepuasan  pada  aspek  content yaitu76,48%.  Kepuasan  pada  aspek  accuracy  yaitu 75,16%.  Kepuasan  pada  aspek  format  yaitu  76,96%. Kepuasan pada aspek timeliness yaitu76%. Kepuasan pada  aspek  ease  of  use  yaitu76,84%.  Secara keseluruhan, Flexible Learning dinilai telah memberikan  kepuasan  kepada  penggunanya  dan memenuhi  semua  aspek  EUCS  dengan  tingkat kepuasan  yang  tinggi,  yaitu  kategori  puas.  Meskipun demikian,  walaupun  sudah  masuk  dalam  kategori puas, pada analisis lebih lanjut dapat ditemukan bahwa semua  kategori  belum  sanggup  untuk  mencapai kategori  sangat  puas  Dimana  pihak  terkait  perlu meningkatkan lagi untuk memuaskan para pengguna.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  Lukman  Pondaag,  M.  Rifai  Katili,  dan  A. Zakaria, “EVALUASI PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI
AKADEMIK (SIAKAD) MENGGUNAKAN  METODE  END  USER
COMPUTING  SATISFACTION  (EUCS)  DI UNIVERSITAS GORONTALO,” vol. 3, no. 2, 2023.
[2]  L.  Y.  Adiningsih,  P.  C.  Suada  Putri,  dan  C.  A. Boko,  “Hubungan  Faktor  End  User  Computing Satisfaction  (EUCS)  terhadap  Manfaat  Nyata Penerapan ePuskesmas di Puskesmas I Denpasar Selatan,” Indonesian  of  Health  Information Management Journal (INOHIM) , vol. 10, no. 2, hlm. 126–133, Des 2022, doi:
10.47007/inohim.v10i2.431.
[3]  F.  Azzahrah,  Y.  Aprillia,  P.  Adian,  dan  W. Budiarto, “Analisis Kepuasan Pengguna Mobile E-Health  berdasarkan  Metode  End  User Computing Satisfaction (Studi di 5 Puskesmas di Kota  Surabaya)  Mobile  E-Health  Satisfaction Analysis  based  on  End  User  Computing Satisfaction  Method  (Study  in  4  Primary Healthcare Centers in Surabaya),” Online, 2020.
[Daring]. Tersedia pada: http://ejurnal.poltekkes- tjk.ac.id/index.php/JK
[4]  A. A. Perdana, M. C. Utami, dan Q. Aini, “End User  Computing  Satisfaction :  Model  Analisis Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Menggunakan Partial  Least  Square  Structural  Equation Modeling  (Studi  Kasus),” Jurnal  Teknologi
Informasi dan Ilmu Komputer , vol. 8, no. 6, hlm. 1237–1246, Nov 2021, doi:
10.25126/jtiik.2021863586.
[5]  N. Adha Oktarini Saputri, “Measurement of User Satisfaction Level in the Bina Darma Information Systems  Study  Program  Portal  Using  End  User Computing  Satisfaction  Method  Pengukuran Tingkat  Kepuasan  Pengguna  pada  Portal Program  Studi  Sistem  Informasi  Bina  Darma Menggunakan  Metode  End  User  Computing Satisfaction,” Journal  of  Information  Systems and  Informatics ,  vol.  2,  no.  1,  2020,  [Daring]. Tersedia pada: http://journal-isi.org/index.php/isi [6]  F. Indryani, I. Susanto, dan D. M.
Kusumawardani, “Rekomendasi Perbaikan Website E-Makaryo Berdasarkan Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode End User  Computing  Satisfaction  (EUCS),” Remik ,
vol.  6,  no.  3,  hlm.  465–474,  Agu  2022,  doi: 10.33395/remik.v6i3.11629.
[7]  B.  A.  Sutowo  dan  A.  F.  Wijaya,  “Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Sistem Pelayanan Publik Kecamatan Beringin Kabupaten Semarang  Menggunakan  End  User  Computer Satisfaction,” Journal of Computer and Information Systems Ampera , vol. 4, no. 1, hlm. 1–11, Jan 2023, doi: 10.51519/journalcisa.v4i1.370. [8]  L.  Darwati,  “ANALISIS  PENGUKURAN
TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI OVO MENGGUNAKAN METODE END  USER  COMPUTING  SATISFACTION (EUCS),”  2022.  [Daring].  Tersedia  pada: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index
[9]  J.  Putra,  D.  R.  Indah,  dan  Mgs.  A.  Firdaus, “Analisis  Kepuasan Pengguna Pada E-Learning menggunakan  Metode  End  User  Computing Satisfaction,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) , vol. 12, no. 1, hlm. 45–52, Mar 2023, doi: 10.32736/sisfokom.v12i1.1575.
[10]  N.  Permata  Sari,  M.  Nasir,  dan  R.  Andryani, “Evaluasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Paytren Menggunakan  Metode  End  User  Computing Satisfaction.”