## Analisis Perilaku Mahasiswa Sains dan Teknologi dalam Penggunaan Smartphone (gadget) untuk Meningkatkan Prestasi Akademik
Ekie Gilang Permata, Harpito, Ismu Kusumanto, Zulmiriyanto
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru, 28293, Indonesia riyantozulmi@gmail.com

## (Makalah: Diterima Desember 2018, direvisi Mei 2019, dipublikasikan Juli 2019)
Intisari— Sekarang ini pengguna smartphone meningkat termasuk Mahasiswa Teknik Industri UIN SUSKA Riau. Adapun penggunaan smartphone memiliki dampak positif-negatif sehingga layak ditanggapi sebaik mungkin. Perilaku Mahasiswa menggunakan smartphone beragam,  apakah  sesuai  harapan  untuk  meningkatkan  prestasi  akademik.  Penelitian  mengetahui  bagaimana  perilaku  Mahasiswa menggunakan smartphone dengan uji statistik yaitu uji validitas, reliabilitas serta uji regresi linear untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat (IP Mahasiswa). Berdasarkan hasil penelitian melibatkan 260 sampel dari 737 populasi Mahasiswa Teknik Industri pada 2018 menunjukkan nilai reliabilitas sebesar 0,746 dengan 25 pernyataan dinyatakan valid. Adapun hasil regresi linear yaitu Y=2,796+0,004 X1 -0,029 X2 +0,019 X3 +0,089 X4 +0,051 X5 +0,033
X6 +0,051 X7 . Variabel paling berpengaruh adalah variabel “konten yang diakses”, artinya  apabila  konten  diakses  dapat  ditingkatkan  maka  dapat  meningkatkan  prestasi  akademik.  Adapun  nilai  negatif  yaitu  variabel “Bertanya kepada Dosen dengan sosial media”, Artinya banyak bertanya kepada Dosen dengan sosial media tidak dianjurkan apalagi urusan  pribadi  karena  menggaggu  Dosen  tersebut.  Dengan  demikian  perilaku  Mahasiswa  menggunakan  Smartphone  berpengaruh terhadap prestasi akademik.
Kata kunci — Smartphone, Mahasiswa, Perilaku, Prestasi, Regresi .
Abstract—  Nowadays  smartphone  users  are  increasing,  including  Industrial  Engineering  Students  at  UIN  SUSKA  Riau.  The  use  of smartphones  has a positive-negative  impact  so it is  worth  responding to  as  best  as  possible.  Student behavior using  smartphones  varies, whether it is in line with expectations to improve academic achievement. Research knows how the behavior of students using smartphones with statistical tests, namely the test of validity, reliability and linear regression test to determine the effect of independent variables on the dependent variable (Student IP). Based on the results of the study involving 260 samples from 737 population of Industrial Engineering Students in 2018 showed a reliability value of 0.746 with 25 statements declared valid. The results of linear regression are Y=2,796+0,004 X1 - 0,029 X2 +0,019 X3 +0,089 X4 +0,051 X5 +0,033 X6 +0,051 X7 . The most influential variable is the variable "content that is accessed", meaning that if the content is accessed can be increased it can improve academic achievement. The negative value is the variable "Asking the Lecturer with social  media",  meaning  that  asking  a  lot  of  lecturers  with  social  media  is  not  recommended  especially  personal  matters  because  of  the lecturer guiding. Thus the behavior of students using smartphones influences academic achievement.
Keywords — Smartphone, Student, Behavior, Achievement, Regression.

## I. P ENDAHULUAN
Smartphone ( gadget ) adalah sebuah perangkat elektronik dengan ukuran yang kecil yang memiliki fungsi khusus. Smartphone ( gadget ) merupakan media yang difungsikan sebagai alat komunikasi modern dan praktis serta akses internet yang mudah saat ini [1].
Menurut  survei  yang  dilakukan  oleh  Asosiasi Penyelenggaraan Jasa  Internet  Indonesia  [2],  dijelaskan  bahwa  pengguna  internet  di Indonesia yaitu sebesar 132,7 juta jiwa pada tahun 2016 naik hampir 8%  menjadi  143,26  juta  jiwa  atau  54,68%  dari  total  populasi penduduk  Indonesia  sebesar  262  juta  orang.  Dari  143,26  juta  jiwa pengguna  internet,  perangkat  yang  sering  digunakan  dalam mengakses internet adalah smartphone ( gadget ).
Berkembangnya  penggunaan smartphone  (gadget) ,  tenyata memiliki berbagai dampak positif maupun negatif. Salah satu dampak positifnya  adalah  jika  digunakan  untuk  tujuan  pembelajaran  maka akan membantu meningkatkan nilai akademik [3].
Adanya  kecendrungan  penggunaan  lebih  kepada  penggunaan yang kurang tepat dengan kegiatan pembelajaran maka penggunaan smartphone ( gadget )  perlu  disikapi  dengan  lebih  bijak  agar  sesuai dengan kebutuhannya [3]
Adapun  Mahasiswa  Universitas  Islam  Negeri  Sultan  Syarif Kasim khususnya pada Mahasiswa Teknik Industri juga tidak lepas dari  penggunaan smartphone ( gadget ).  Mereka  juga  menggunakan smartphone ( gadget )  dengan  tujuan  yang  sama  yaitu  untuk meningkatkan kemampuan akademiknya. Perilaku yang ditunjukkan oleh  Mahasiswa  tersebut  juga  cukup  beragam.  Dari  hasil pre-test kuesioner  yang  diambil  dari  Mahasiswa  Teknik  Industri  tersebut menunjukkan bahwa jawaban responden yang paling dominan adalah waktu  mengakses  layanan  chatting  melebihi  dari  1  jam,  lama penggunaan smartphone ( gadget )  selama  2-5  jam  per  harinya  dan biaya paket sebesar Rp.100.000/bulan. Hasil ini juga sejalan dengan survei APJII sebelumnya yang berkaitan dengan layanan yang paling banyak  diakses  dan  semakin  meningkatnya  waktu  penggunaan smartphone ( gadget ).
Begitu  lamanya  dalam  penggunaan smartphone ( gadget )  dan tingginya  biaya pembelian paket  ini  apakah  sudah  sepadan dengan hasil  yang  diharapkan  terhadap  prestasi  akademik  Mahasiswa  atau tidak. Dengan demikian melihat hasil tersebut maka diperlukan suatu penelitian  untuk  melihat  bagaimana  perilaku  Mahasiswa  dan pengaruh smartphone ( gadget )  terhadap  prestasi  akademik Mahasiswa tersebut

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Smartphone ( Gadget )  adalah  ponsel  dengan  kemampuan komputer  dan  pencarian  internet,  satu-satunya  perbedaan  adalah ukuran dan mobilitasnya. Dengan kata lain, itu telah menjadi sumber hiburan, alat komunikasi, mesin pencari, dan banyak lagi [4].

## A. Prestasi Akademik
Prestasi  akademik  adalah  suatu  istilah  yang  digunakan  untuk menunjukkan  tingkat  keberhasilan  dalam  bentuk  angka  terhadap suatu tujuan tertentu karena seseorang telah melakukan suatu usaha belajar secara maksimal [5].
Salah satu cara untuk mengukur kualitas suatu lulusan pendidikan adalah  dengan  melihat  prestasinya  yang  tergambar  melalui  Indeks Prestasi  Komulatif  (IPK).  IPK  merupakan  suatu  tolak  ukur penguasaan  akademik  mahasiswa.  Semakin  baik  penguasaan akademik mahasiswa maka prestasi yang diperoleh akan baik pula [6].

## B. Motivasi Berprestasi
Motivasi  merupakan  suatu  daya  pendorong  seseorang  dalam berbuat sesuatu atau kecendrungan untuk menggerakkan suatu sikap dan prilaku yang dipengaruhi oleh kebutuhan untuk mencapai tujuan yang  telah  direncanakan  sebelumnya  sehingga  dapat  menambah pengetahuan yang diiringi dengan terciptanya hasil yang diharapkan baik dalam bentu materi maupun immateri [7].

## C. Populasi dan Sampel
Adapun  penjelasan  populasi  dan  sampel  berkaitan  tentang pengumpulan data adalah sebagai berikut:
1) Populasi
Populasi  adalah  suatu  wilayah  generalisasi  yang  terdiri dari obyek/subyek  yang  mempunyai  kualitas  dan  karakteristik tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian ditarik kesimpulan. [8]

## 2) Sampel
Menurut  [8]  sampel  adalah  suatu  bagian  dari  jumlah  dan karakteristik yang dimiliki populasi yang bersangkutan. Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin untuk mempelajari semua yang ada pada populasi, maka peneliti menggunakan sampel yang diambil dari populasi tersebut.
Untuk menentukan jumlah sampel yang akan dipergunakan, dapat menggunakan rumus slovin sebagai berikut:
n= N 1+(N.e 2 ) (1)
Keterangan: n  : Jumlah Sampel e   : Sampling Error
N  : Jumlah Populasi
D. Uji Validitas dan Reliabilitas
Berikut ini adalah penjelasan mengenai uji validitas dan reliabilitas

## 1. Uji Validitas
Uji validitas merupakan tingkat keandalan dan kesahihan alat ukur  yang  digunakan.  Intrumen  dikatakan  valid  berarti menunjukkan alat ukur yang dipergunakan untuk mendapatkan data itu valid atau dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya di ukur [8]. Secara umum ada dua rumus atau cara Uji  Validitas  yaitu  dengan  Korelasi Bevariate  Pearson dan Correlated Item-Total Correlation . Korelasi Bevariate Pearson adalah  salah  satu  rumus  yang  dapat  digunakan  untuk melakukan  uji  validitas  data  dengan  program  SPSS  dengan demikian  penulis  menggunakan  Rumus Bivariate  Pearson (Korelasi Pearson  Product  Moment )  dalam  melakukan  Uji Validitas.
Adapun rumusnya adalah sebagai berikut [9]:
r= n( ∑ XY)-( ∑ X)( ∑ Y)
√[n( ∑ X 2 )-( ∑ X) 2 ][n( ∑ Y 2 )-( ∑ Y) 2 ] (2)
Keterangan:
r : Nilai Koefisien Korelasi
X : Nilai Variabel Pertama
Y : Nilai Variabel Kedua
n : Jumlah Data

## 2. Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  adalah  data  untuk  mengukur  suatu  kuesioner yang  merupakan  indikator  dari  variabel  atau  konstruk.  Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.  Dalam  program  SPSS  akan  dibahas  untuk  uji  yang sering  digunakan  penelitian  mahasiswa  adalah  dengan menggunakan  metode Alpha ( Cronbach’s ).  Metode Alpha sangat cocok digunakan pada skor berbentuk skala (misal 1-4, 1-5) atau skor rentangan (misal 0-20, 0-50). Adapun rumusnya sebagai berikut [9]:
r=( n n-1 )(1- ∑ σ b 2 σ t 2 ) (3)
Keterangan:
r : Reliabilitas Instrumen
n : Jumlah Item Pertanyaan yang Diuji
𝜎 𝑏 2 : Jumlah Varian Skor Tiap Item 𝜎 𝑡 2 : Varian Total

## 3. Regresi Linear
Analisis  regresi  pada  dasarnya  adalah  studi  mengenai ketergantungan  variabel  dependen  (terikat)  dengan  satu  atau  lebih variabel  independen (variabel  penjelas/bebas), dengan  tujuan  untuk mengestimasi dan/atau memprediksi rata-rata populasi atau nilainilai variabel  dependen  berdasarkan  nilai  variabel  independen  yang diketahui [10].
Adapun persamaan regresi adalah sebagai berikut [11]:
Y = a + bX (4) Keterangan:
Y  : Nila-nilai taksiran untuk variabel tak bebas Y
variabel terikat a   : Intersep (pintasan) bilamana X=0 b  : Koefisien arah atau slope dari garis regresi X  : Nilai-nilai variabel bebas

## 4. Uji Hipotesis
Hipotesis  adalah  suatu  asumsi  atau  anggapan  atau  pernyataan yang mungkin benar atau mungkin salah mengenai suatu parameter tertentu.  Untuk  mengetahui  apakah  asumsi  yang  telah  kita  buat mengenai  parameter  tersebut  benar  atau  salah  sehingga  kita  akan memutuskan  menerima  atau  menolak  hipotesis  diperlukan  suatu pengujian  dengan  menggunakan  data  data  pada  parameter  tersebut [11].

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metode  penelitian  berisikan  tahapan  penelitian  yang  dijalankan. Adapun tahapan penelitian adalah sebagai berikut:

## A. Studi Pendahuluan
Langkah  pertamaa  dalam  penelitian  adalah  dengan  mencari sumber-sumber informasi terkait penelitian sebagai dasar teori yang digunakan pada penelitian. Adapun informasi ini dapat berupa studi litertur maupun survey langsung di lapangan.

## B. Identifikasi Masalah dan Penetapan Tujuan
Identifikasi masalah pada penelitian ini adalah adalah bagaimana pengaruh  smartphone  (gadget)  terhadap  peningkatan  prestasi akademik  Mahasiswa.  Adapun  tujuan  yang  ingin  dicapai  pada penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  perilaku  Mahasiswa  pada penggunaan smartphone (gadget) serta merancang pola pembinaan yang tepat untuk meningkatkan prestasi akademik Mahasiswa.

## C. Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini data yang diperoleh adalah data primer dan data sekunder.
1. Data Primer
Data primer yang diperlukan pada penelitian ini adalah data utama yang langung.Adapun data primer yang diperoleh yaitu hasil dari pre-test kuesioner  dan  kuesioner  perilaku  mahasiswa  terhadap penggunaan smartphone ( gadget ) yang telah disebar berdasarkan jumlah sampel yang telah ditentukan sebelumnya.
2. Data Sekunder
Data sekunder yang diperlukan dalam penelitian ini adalah berupa data tidak langsung digunakan dalam pengolahan data penelitian dan sebagai data pelengkap. Data-data sekunder ini diantaranya adalah data hasil survei oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII), profil singkat dari Jurusan Teknik Industri UIN SUSKA Riau dan berbagai data pendukung lainnya.

## D. Pengolahan Data
Pada  langkah  ini  penulis  melakukan  pengolahan  data  dari pengumpulan data yang dilakukan dengan melakukan sesuai dengan perumusan  masalah  yang  telah  dibuat  untuk  mencapai  hasil  sesuai dengan tujuan.
1. Rekap Data Hasil Kuesioner
Data  hasil  kuesioner  direkap  atau  dikumpulkan  kemudian diolah datanya menggunakan software SPSS.
2. Pengolahan Data dengan SPSS \
Data  yang  telah  dikumpulkan  akan  diolah  dengan  SPSS untuk diuji validitas dan reliabilitasnya. Selain itu dengan SPSS  dapat  dilakukan  pengujian  regresi  linear  dengan bertujuan  menjelaskan  hubungan  antara  variabel  degan faktor yang mempengaruhi variabel tersebut

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Uji Validitas dan Reliabilitas
Sebelum  melakukan  uji  validitas  hal  pertama  yang  dilakukan adalah menentukan jumlah sampel yang dapat mewakili dari populasi dari  responden.  Adapun  untuk  menentukan  jumlah  sampel menggunakan rumus slovin dan pengolahannya sebagai berikut:
n = N 1+(N.e 2 ) n = 737
1+(737(0.05) 2 )
n = 259, 28 ≈ 260 responden
Kemudian dengan menggunakan tingkat kepercayaan = 95% (α = 5 %) dan derajat kebebasan (dF) =258, didapat r tabel = 0,121, maka pengujian dapat dilakukan. Berdasrkan hasil yang diperoleh dengan bantuan software SPSS  18,  dikethaui  ada  5  pernyataan  yang  tidak valid  dari  28  pernyataan  sehingga  dilakukan  pengujian  ulang sebanyak 3 kali agar pernyataan valid. Adapun hasil pengujian ulang validitas sebagai berikut
TABEL I.

## ITEM-TOTAL STOKASTIK
Scale Mean if Item Deleted Scale Varian ce if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted P1 57.47  41.316 .382 .731 P2 57.47  41.794 .325 .735 P3 58.36  43.328 .121 .750 P4 57.58  41.511 .379 .732 P5 58.63  42.526 .239 .741 P6 57.85  42.540 .247 .740 P8 58.30  41.199 .316 .736 P9 57.74  38.951 .508 .719 P11  58.18  42.942 .227 .742 P13  58.45  42.928 .153 .748 P14  57.18  42.187 .311 .736 P15  57.70  40.537 .351 .733 P17  58.06  41.301 .366 .732 P19  57.50  42.807 .190 .745 P20  58.23  43.383 .138 .748 P21  57.73  42.856 .208 .743 P22  58.10  41.558 .324 .735 P23  58.05  42.963 .177 .745 P24  57.68  40.201 .521 .722 P25  57.80  41.020 .413 .729 P26  57.62  42.709 .283 .738 P27  57.83  43.184 .158 .747 P28  57.93  41.370 .398 .731
TABEL II. RELIABLE STATISTICS Cronbach's Alpha N of Items .746 23
Berdasarkan  hasil  pengujian  diketahui  nilai  reliabilitas  sebesar 0,746.  Menurut  Putra  (2014),  jika  nilai  reliabilitas  berada  di  antara 0,70  –  0,90  maka  reliabitas  tinggi.  Itu  artinya,  reliabilitas  pada penelitian  ini  dapat  dikatakan  tinggi  yang  artinya  hasil  penelitian terdapat  kesamaan  data  dalam  waktu  yang  berbeda  dan  juga reliabilitas  yang  tinggi  menunjukkan  jika  pernyataan  tersebut digunakan  kembali  untuk  mengukur  objek  yang  sama  maka  dapat menghasilkan  data  yang  relatif  sama  atau  mendekati  dari  data penelitian ini.
Dengan  dilakukan  pengujian  ulang  hingga  3  kali  maka  semua pernyataan valid dan reliabel sehingga siap untuk melanjutkan tahap berikutnya.
Adapun  pernyataan  pendukung  yang  terdapat  pada  kuesioner dapat dijadikan sebagai data pendukung dalam menentukan langkah berikutnya yaitu perngujan regresi linear.

## B. Uji Regresi Linear Berganda
Tahap  pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya pengaruh berbagai variabel bebas terhadap variabel terikat dalam hal
ini  yaitu  IP  Mahasiswa. Perhitungan  statistik dalam  analisis  regresi linear  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan bantuan software SPSS 18.
Kolom R (korelasi) pada tabel 3 yaitu tabel Model Summary ini meperlihatkan besarnya hubungan secara umum antar variabel bebas terhadap  variabel  terikat.  Kolom  kolom Standard  Error  of  The Estimate , terlihat angka 0,705. Dengan angka seperti itu maka dapat dikatakan  model  yang  terbentuk  memiliki  persentase  keakuratan sebesar  70,5%.  Pada  kolom-kolom  tersebut  terlihat  angka  yang dikatakan cukup kecil. Ini berarti masih banyak faktor-faktor lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini meskipun dengan keakuratan model yang terbentuk cukup tinggi.
Salah  satu  hal  yang  perlu diperhatikan  pada  tabel 4  yaitu  tabel ANOVA ini adalah pada kolom F. yang dijadikan tolak ukur dalam uji  F,  semakin  besar  nilai  F  maka  semakin  besar  bengaruh  secara simultan.  Dalam  output  kali  ini  nilai  F  sebesar  0,493.  Tolak  ukur berpengaruh  tidaknya  nilai  uji  juga  dapat  dilakukan  dengan membandingkan antara f hitung dengan nilai f tabel. F hitung sebesar 0,493  dengan  probabilitas  pada  kolom  sig  sebesar  0,840  dengan tingkat  kepercayaan  95%  (α  =  5%).  Berdasarkan  hasil  penelitian dikethaui nilai f hitung < f tabel (0,493 < 2,046) dengan nilai sig > α (0,840 > 0,05) maka artinya variabel bebas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat .
TABEL III.

## MODEL SUMMARY
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .116 a .013 -.014 .705 .013 .493 7 252 .840 TABEL IV. ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.714 7 .245 .493  .840 a Residual 125.286 252 .497 Total 127.000 259 TABEL V COEFFICIENTS Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Correlations B Beta Zero-order  Partial  Part 1  ( Constant ) 2.796 .565 4.945 .000 Download_Materi_ Kuliah_dengan_Gadget .004 .069 .004 .057 .955 -.008 .004 .004 Bertanya_Kepada_Dosen_ dengan_Sosial_Media -.029 .060 -.032 -.486 .627 -.028 -.031 -.030 Lebih_Membaca_Chat_ dari_Membaca_Buku .019 .065 .018 .286 .775 .004 .018 .018 Konten_yang_Diakses .089 .070 .083 1.262 .208 .092 .079 .079 Artikel_yang_Diunduh .051 .083 .040 .611 .542 .055 .038 .038 Anggaran_Pembelian_ Paket_Data .033 .069 .031 .478 .633 .047 .030 .030 Lama_Penggunaan_Gadget .051 .078 .042 .660 .510 .029 .042 .041
Untuk Kolom Unstandarized Coefficients kita dapat memperoleh dua  jenis  informasi,  yaitu  nilai  koefisien  itu  sendiri  dan  standar errornya. Pada kolom t didapatkan informasi mengenai besarnya nilai t per variabel bebas, nilai t yang oleh sebagian orang dijadikan sebagai tolak  ukur  melihat  pengaruh  per  variabel  ( parsial )  dengan  cara membandingkannya dengan nilai t tabel, dengan dasar pengambilan keputusan jika nilai t hitung lebih besar berati berpengaruh dan jika sebaliknya  maka  tidak berpengaruh.  Dan  Kolom  Sig  memberi  kita informasi mengenai tingkat signifikansi setiap variabel bebas untuk menentukan berpengaruh tidaknya variabel tersebut terhadap variabel terikat.  Dasar  pengambilan  keputusannya  adalah  apabila  nilai signifikansi  tersebut  dibawah  0,05  (α)  maka  kesimpulannua berpengaruh jika diawah maka tidak berpengaruh.
Adapun bentuk persamaan regresi linear berganda yang terbentuk yaitu sebagai berikut: Y = 2,796 + 0,004 X 1 – 0,029 X 2 + 0,019 X 3 + 0,089 X 4 + 0,051 X 5 + 0,033 X 6 + 0,051 X 7.
Berdasarkan hasil regresi yang terbentuk dapat dijelaskan apabila variabel  lain  bernilai  konstan  maka  nilai  Y  akan  berubah  dengan sebesar nilai konstanta yaitu 2,796, dan apabila variabel lain bernilai konstan maka nilai Y akan berubah sebesar 0,004 setiap satu satuan X 1 begitu seterusnya.
Adanya  tanda  positif  (+)  dan  negatif  (-)  menunjukkan  arah hubungan variabel. Apabila bernilai positif (+) maka    jika poin nilai pada variabel bebas (X) tersebut dapat ditingkatkan maka hasil dari variabel  terikat  (Y)  juga  meningkat  begitu  pula  sebaliknya.  Tanda
negatif (-) menunjukkan jika poin nilai tersebut dapat dikurangi maka hasil dari variabel terikat (Y) akan meningkat.
Berdasarkan pengolahan data regresi linear berganda ini terlihat bahwa nilai koefisien yang paling besar adalah “ konten yang diakses ” dengan  nilai  sebesar  0,089.  Dengan  demikian  dalam  penelitian  ini tingkat pengaruh paling besar terjadi pada variabel tersebut meskipun perbedaan  tingkat  pengaruh  antar  variabel  tidak  begitu  jauh perbedaannya.
Berdasarkan  nilai  koefisien  regresi  tersebut  ada  nilai  koefisien yang bernilai negatif (-) yaitu pada variabel “ Bertanya kepada Dosen dengan  sosial  media ”  memiliki  koefisien  sebesar  -0,029.    Dalam penerapannya ada berbagai hal yang mengakibatkan nilai koefisien dari  variabel ini  bernilai  negatif (-),  seperti  bertanya  kepada  Dosen dengan menggunakan bahasa yang kurang sopan atau tidak pantas dan bertanya  pada  jam-jam  tertentu  seperti  pada  malam  hari.  Dengan adanya  hal  tersebut  mengakibatkan  Dosen  bisa  merasa  ternganggu dan terhadap Mahasiswa tersebut dan hasilnya dapat mempengaruhi nilai dari IP Mahasiswa.
Meskipun  koefisien  yang  ditampilkan  relatif  cukup  kecil, Mahasiswa sebaiknya tetap memperhatikan hal tersebut karena dapat membantu dalam meningkatkan prestasi akademik Mahasiswa .

## C. Pengujian Hipotesis
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  membuktikan  bahwa  apakah hipotesis  dalam  penelitian  ini  dapat  diterima  atau  ditolak.  Adapun hasil uji hipotesis ada pada tabel vi.
TABEL VI. REKAPITULASI HASIL UJI HIPOTESIS No Hipotesis Nilai Keterangan 1 Variabel (X) berpengaruh terhadap variabel (Y) f hitung < f tabel (0,493 < 2,046) H 0 Diterima
H 1 Ditolak 2 Download materi kuliah dengan gadget berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,057 < 1,969) H 0 Diterima
H 1 Ditolak 3 Bertanya kepada Dosen dengan sosial media berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (-0,486 < 1,969) H 0 Diterima
H 1 Ditolak 4 Lebih membaca chat dari membaca buku berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,286 < 1,969) H 0 Diterima
H 1 Ditolak 5 Konten yang diakses berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (1,262 < 1,969) H 0 Diterima
H 1 Ditolak 6 Artikel yang diunduh berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,611 < 1,969) H 0 Diterima
H 1 Ditolak 7 Anggaran pembelian paket data berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,478 < 1,969) H 0 Diterima
H 1 Ditolak
8 Lama penggunaan gadget berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,660 < 1,969) H 0 Diterima H 1 Ditolak
Pada  pengujian  hipotesis  dapat  digunakan  tingkat  koefisien masing-masing  variabel  (X)  dan  (Y)  dan  juga  menentukan  kriteria pengambilan  keputusan  dengan  membandingkan  nilai  f  hitung dengan f tabel dengan α = 5 %, yaitu:
1. Nilai f hitung > nilai f tabel, maka H0 ditolak
2. Nilai f hitung < nilai f tabel, maka H0 diterima
3. Nilai t hitung > nilai t tabel, maka H0 ditolak.
4. Nilai t hitung < nilai t tabel, maka H0 diterima. Untuk nilai f tabel ini dapat diketahui dengan melihat daftar tabel f dan juga dengan memasukkan rumus pada Microsoft Excel . Pada penelitian ini nilai f tabel = 2,046. sedangkan untuk nilai t tabel ini
dapat  diketahui  dengan  melihat  daftar  tabel  t  dan  juga  dengan memasukkan rumus pada Microsoft Excel. Pada penelitian ini nilai t tabel = 1,969. Berikut ini adalah rekapitulasi hasil uji hipotesis:
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis terlihat dari setiap variabel bebas  (X)  yang  telah  ditentukan  mempunyai  pengaruh  terhadap variabel  terikat  (Y)  yang  artinya  hipotesis  dapat  diterima.  Ini dikarenakan nilai dari f hitung < f tabel (0,493 < 2,046).
Diantara  variabel  tersebut  yang  paling  dominan  berpengaruh terhadap IP Mahasiswa adalah pada variabel “ Konten yang diakses ” karena mempunyai pengaruh lebih besar daripada variabel yang lain.
Dengan hipotesis yang telah dirangkum ini maka pada penelitian ini  dapat  dikatakan  perilaku  mahasiswa  sains  dan  teknologi  dalam penggunaan smartphone ( gadget )  memiliki  pengaruh  untuk meningkatkan prestasi akademik.

## D. Pola Pembinaan
Pola  pembinaan  ini  mengacu  kepada  usaha  atau  kegiatan  yang dilakukan  untuk  mencapai  tujuan  tertentu  yang  pada  penelitian  ini berarti  usaha  atau  kegiatan  yang  dapat  dilakukan  oleh  Mahasiswa dalam  penggunaan smartphone ( gadget )  yang  benar  untuk meningkatkan prestasi akademik Mahasiswa.
Adapun usaha atau kegiatan tersebut dapat dilakukan berdasarkan hasil pengujian hipotesis yang dijelaskan sebagai berikut:
1. Download materi kuliah dengan gadget
Mengunduh  atau download materi  kuliah  dengan  gadget dapat dilakukan jika materi tersebut mencakup berbagai hal tentang perkuliahan tidak sekedar dalam bentuk tulisan seperti dalam bentuk gambar, grafik maupun video. Sebaiknya ketika mengunduh materi kuliah Mahasiswa dapat mencatat hal-hal penting  yang  berkaitan  dengan  penjelasan  dari  Dosen sehingga dapat saling melengkapi dan mempermudah dalam proses belajar. Selain itu Penggunaan gadget sebagai alternatif pendukung pembelajaran, yaitu saat dosen tidak dapat masuk kelas,  Dosen  memberikan  modul  atau  bahan  belajar  yang diunduh  dan  mengumpulkan  tugas  melalui email .  Langkah lainnya  seperti  pihak  Jurusan  dapat  menyediakan  materi- materi  kuliah  dari  Dosen  pada  suatu  situs  resmi  di  Jurusan yang dapat diunduh langsung oleh Mahasiswa tersebut.
2. Bertanya kepada Dosen dengan sosial media
Bertanya  kepada  Dosen  dengan  sosial  media  tentang perkuliahan  diperbolehkan  tetapi  dengan  cara  yang  baik seperti  menggunakan  Bahasa  yang  baik,  mudah  dimengerti dan  sopan  serta  ketika  bertanya.  Terlalu  banyak  bertanya kepada  Dosen  dengan  sosial  media  juga  tidak  dianjurkan apalagi  dengan  urusan  diluar  pembelajaran  karena  dapat mengganggu  Dosen  tersebut.  Sebaiknya  ketika  bertanya kepada  Dosen  lebih  baik  bertanya  secara  langsung  dan bertanya melalui sosial media jika tidak bisa bertemu secara langsung.  Adapun  langkah  yang  dsarankan  kepada  jurusan yaitu  dapat  menerbitkan  adab-adab  atau  etika  Mahasiswa menghubungi Dosen melalui sosial media.
3. Lebih membaca chat dari membaca buku Membaca chat disini maksudnya adalah membaca informasi tentang  materi  kuliah  melalui gadget. Jadi  dalam  hal meningkatkan  prestasi  akademik  Mahasiswa  sebaiknya membaca  chat  ini  sebagai  media  lain  untuk  menambah wawasan Mahasiswa yang tidak bisa didapatkan jika hanya membaca buku saja.
4. Konten yang diakses
Konten  yang  diakses  oleh  Mahasiswa  sebaiknya  adalah konten-konten  yang  menunjang  materi  kuliah  dan mengurangi  konten-konten  yang  tidak  perlu.  Ini  artinya apabila  konten  yang  diakses  dapat  ditingkatkan  dalam pembelajaran  maka  akan  dapat  meningkatkan  prestasi akademi.
5. Artikel yang diunduh
Artikel yang diunduh juga sebaiknya artikel-artikel yang dapat membantu  dalam  proses  pembelajaran  Mahasiswa  seperti artikel penelitian-penelitian tertentu maupun kemajuan dalam ilmu pengetahuan lainnya.
6. Anggaran pembelian paket data
Anggaran pembelian paket data sebaiknya dilakukan dengan bijak seperti menggunakan paket data hanya saat diperlukan, memilih paket sesuai pemakaian, dan manfaatkan Wi-Fi yang disediakan oleh Universitas maupun di tempat lain sehingga anggaran pembelian paket data tidak meningkat. Oleh sebab itu anggaran pembelian paket data yang dianjurkan adalah ± Rp 25.000 perbulan dikhususkan untuk proses pembelajaran saja.  Namun  anggaran  tersebut  dapat  bertambah  seiring dengan adanya hal-hal lain yang dianggap perlu.
7. Lama penggunaan gadget
Lama penggunaan gadget juga sebaiknya dilakukan dengan bijak  dan  digunakan  hanya  saat  diperlukan  seperti  dalam proses pembelajaran dan mengurangi penggunaan yang tidak perlu.  Maka  dalam  proses  pembelajaran  lama  penggunaan gadget  yang  disarankan  dalam  proses  pembelajaran  adalah selama kurang dari 2 jam per hari. Penggunaan gadget bisa lebih dari 2 jam per hari jika ada kegiatan-kegiatan yang lain di luar dari proses pembelajaran.

## V. K ESIMPULAN
Adapun kesimpulan yang didapat dari penelitian adalah sebagai berikut: perilaku Mahasiswa dalam penggunaan smartphone ( gadget ) dapat berpengaruh pada prestasi akademik (IP Mahasiswa). Adapun variabel  yang  berpengaruh  seperti  download  materi  kuliah  dengan gadget , bertanya kepada dosen dengan sosial media lebih membaca chat dari membaca buku, konten yang diakses, artikel yang diunduh, anggaran  pembelian  paket  data,  dan  lama  penggunaan gadget . Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui diantara variabel tersebut yang  paling  dominan  berpengaruh  terhadap  IP  Mahasiswa  adalah pada variabel “ Konten yang diakses ” dengan nilai koefisien sebesar 0,089. Meskipun nilai nilai koefisien yang ditampilkan relatif cukup kecil, Mahasiswa sebaiknya tetap memperhatikan hal tersebut karena dapat membantu dalam meningkatkan prestasi akademik Mahasiswa.
Pada  perancangan  pola  pembinaan  penggunaan smartphone ( gadget )  yang  benar  untuk  meningkatkan  prestasi  akademik Mahasiswa dapat dilakukan dengan menyusun suatu pola pembinaan berdasarkan pada penelitian mengenai variabel yang mempengaruhi IP  Mahasiswa.  Pembinaan  ini dapat  berupa  suatu aturan  tambahan atau etika yang dapat disampaikan kepada Mahasiswa.
Adapun saran yang dapat diberikan dari penelitian adalah sebagai berikut:  kepada  Mahasiswa  agar  dapat  memperhatikan  perilaku- perilaku  apa  saja  yang  dapat  meningkatkan  prestasi  akademik. Pembinaan  dalam  penggunaan smartphone ( gadget )  dapat disampaikan  pada  saat  suatu  seminar  dan  juga  pada  saat  sebelum memulai  perkuliahan.  Untuk  penelitian  selanjutnya  dengan  adanya penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  sumber  ide  bagi  peneliti- peneliti yang ingin mendalami permasalahan ini khususnya tentang variabel-variabel lain yang belum ditelitti.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1. Bapak  Dr.  Fitra  Lestari  Norhiza,  ST.,  M.Eng  selaku  Ketua Jurusan Teknik Industri Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau.
2. Ibu Zarnelly., S.kom, M.Sc Selaku Sekretaris Jurusan Teknik Industri Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau.
3. Ibu  Silvia.,  S.Si.,  M.Si  Selaku  Koordinator  Tugas  Akhir  di Teknik Industri Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau.
4. Rekan-rekan  Kelas  C  Angkatan  2014  Teknik  Industri Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau yang turut memberikan  dorongan  semangat  kepada  penulis  untuk  dapat menyelesaikan laporan kerja praktek ini.
5. Rekan-rekan Teknik Industri Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau yang tidak dapat disebutkan satu per satu, yang juga turut memberikan dorongan semangat kepada penulis untuk dapat menyelesaikan laporan kerja praktek ini.
6. Teristimewa  untuk  kedua  orang  tua  penulis,  yang  telah mendo’akan  dan  memberikan  dukungan,  serta  motivasi  agar penulis dapat sukses dalam menyelesaikan laporan ini dengan baik dan benar.
7. Serta kepada semua pihak yang telah memberikan dorongan dan bantuan,  penulis  hanya  dapat  mengucapkan  terima  kasih, semoga  bantuan  bimbingan  dan  dukungan  yang  diberikan mendapatkan balasan dari Allah SWT. Amin.
R EFERENSI
[1] A.W.K, Putri, Pemanfaatan Gadget Pada Mahasiswa. Skripsi Program
Studi  Psikologi  Fakultas  Psikologi  Universitas  Muhammadiyah ,
Surakarta, 2016.
[2] APJII,  Infografis  Penetrasi  &  Perilaku  Pengguna  Internet  Indonesia Survey 2017. Diunduh dari https://www.apjii.or.id pada 30 Juli 2018.
[3] A.  Oktario,  Hubungan  antara  Intensitas  Penggunaan  Smartphone  dan Motivasi Berprestasi Pada Mahasiswa. Skripsi Program Studi Psikologi Jurusan  Psikologi  Fakultas  Psikologi  Universitas  Sanata  Dharma , Yogyakarta, 2017.
[4] H.N.Anh, Smartphone  Industry:  The  New  Era  Of  Competition  And Strategy.  Bachelor’s  Thesis  Centria  University  of  Applied  Sciences Bachelor degree of Business Management, Finlandia, 2016.
[5] L.  Ailiyazzahroh,  Pengaruh  Motivasi  Belajar  Terhadap  Prestasi Akademik  Musyrif  Musyrifah  Pusat  Ma’had  Al-Jami’ah. Skripsi Fakultas  Psikologi  Universitas  Islam  Negeri  Maulana  Malik  Ibrahim . Malang. 2016.
[6] V.  Anggresta,  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Prestasi Belajar  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Negeri  Padang. Jurnal Pendidikan Eonomi STKIP PGRI . Vol 4 No 1 ISSN 2302-1590. Padang. 2015
[7] N. Sepfitri, Pengaruh Dukungan Sosial Terhadap Motivasi Berprestasi Siswa  Man  6  Jakarta. Skripsi  Fakultas  Psikologi  Universitas  Islam Negeri Syarif Hidayatullah . Jakarta
[8] H. Pratama, Pengaruh Gaya Kepemimpinan Terhadap Kepuasan Kerja (Studi Kasus: RSIA Anna, Pekayon, Bekasi). Skripsi Fakultas Ekonomi Program Studi Manajemen Universitas Indonesia . Jakarta. 2012
[9] F.S.Z.  Putra,  Analisis  Kualitas  Layanan  Website  BTKP-DIY Menggunakan Metode Webqual 4.0. Jurnal Teknik Informatika, Institut Sains & Teknologi AKPRIND . Vol 1 No 2. Yogyakarta. 2014
[10] Sutrini. Analisis Pengaruh Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan, Desain Produk, Harga Dan Kepercayaan Terhadap Loyalitas Pelanggan Indosat Im3  Pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Diponegoro Semarang. Skripsi  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Diponegoro .
Semarang. 2010
[11] Koster, Wayan dan Boediono. 2001. Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas . Bandung: PT. Remaja Rosdakarya