## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Sepiyanto Hulu , Copyright © 2022, JUMIN , Page 99 Submitted: 02/05/2022 ; Accepted: 10/06/2022 ; Published: 20/06/2022

## Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Alat Kesehatan Pada Rumah Sakit Estomihi Dengan Menggunakan Metode Grey Absolute Decision Analysis (GADA) (Studi Kasus :Rumah Sakit Estomihi)
Sepiyanto Hulu 1 Firman Zalukhu 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia. Email; 1 Sepiyantohulu085297@gmail.com
Abstrak -  Alat  kesehatan  merupakan  instrumen,  aparatus,  mesin  atau  implan  yang  tidak  mengandung  obat  yang  digunakan  untuk mencegah,  mendiagnosis,  menyembuhkan  dan  meringankan  peynakit,  merawat  orang  sakit,  atau  membentuk  struktur  dan memperbaiki  fungsi  tubuh.  Masalah  yang  ditemukan  peneliti  adalah  bagaimana  pengadaan  alat  kesehatan  yang  selama  ini  hanya mengandalkan  intuisi  tim  manajemen  tanpa  berdasarkan  sistem  keputusandalam  pemenuhan  kebutuhan  pasien  dan  rumah sakit[1].Pada  penelitian  ini  penulis  mengunakan  Metode  Grey  Absolute  Decision  Analysis  (GADA)  sebagai  solusi  pengambilan keputusan  untuk  menentukan  pengadaan  alat  kesehatan.  Pada  metode  Gada  ini  dianggap  sebagai  pengadaan  alat  kesehatan  karena metode  gada  melakukan  proses  perekingan  berdasarkan  atribut  dan  bobot  yang  berbeda-beda  dan  lebih  memprioritaskan    data alternatif sehingga hasil lebih optinal dan akurat dalam pengadaan alat kesehatan[2].
Kata Kunci : Alat Kesehatan,GADA,Spk,Rumah Sakit Estomihi.
Abstrack- An medical devices are instruments, apparatus,machines or implants that do not containt drugs that are used to prevent, diagnose, cure and alleviate disease, or to shape the structure and improve body functions. The problem found by researchers is how to procure medical devices that have only relied on the intuition of the management team without being based on nalysis in meeting the needs of patients and hospitals. In this researcher, the write uses the method of Gray Absolute Decision Analysis (GADA) as  a decision  making  solution  to  determie  procurement  of  health  equipment.  This  method  is  considered  as  the  procurement  of  medical device because the dual method performs the drying process based on different attributes and weights and prioritizes and weights and prioritizes alternative data so that the results are more optimal and accurate in the procurement of medical devices.
Keywords: Medical Devices,GADA,SPK,Hospital Estomihi

## 1. PENDAHULUAN
Rumah  sakit  estomihi  adalah  institusi  pelayanan  kesehatan  yang  menyelanggarakan  pelayanan  kesehatan perorangan secara peripurma yang menyediakan pelayanan salah satunya yaitu alat kesehatan Mata.
Dalam  pemilihan  alat  kesehatan  yang  tepat,  peneliti  menemukan  kendala  yaitu  bagaimana  pengadaan  alat kesehatan yang selama ini hanya mengandalkan intuisi tim manajemen tanpa berdasarkan sistem pendukung keputusan dalam  pemenuhan  kebutuhan  pasien  sehingga  dapat  mempengaruhi  mutu  pelayanan  yang  di  berikan  rumah  sakit terhadap  pasien,  khususnya  pada  alat  kesehatan  mata[3].  Oleh  sebab  itu  dilakukan  penelitian  untuk  membantu pengadaan  alat  dalam  bidang  kesehatan  mata  yang  tepat  di  dasarkan  pada  fungsi  yang  sangat  penting  dan  sering digunakan  dalam  pelayanan  kesehatan.  Sistem  ini  diharapkan  dapat  digunakan  untuk  membantu  dalam  mendapatkan informasi  dan  pengadaan  alat  kesehatan  mata,  yang  menjadi  prioritas  dalam  segi  kualitas  maupun  kualitas  secara efektif.
Oleh  sebab  itu,  pada  peneliti  ini  penulis  menerapkan  metode  Grey  Absolute  Decision  Analysis  sebagai  solusi dalam penyelesaian permasalahan tersebut dengan berdasarkan penelitian terlebih dahulu yang dilakukan oleh sebagai berikut.  Pertama  penelitian  yang  di  lakukan  oleh  saad  Ahmed  javed,  Amin  Mahmoudi  dan  Sifengliu.  Dengan  judul metode  Grey  Absolute  Decision  Analysis  (GADA)  Method  for  Multiple  Criteria  Group  Decision  –  Making  Under Uncer  tainty.  Dalam  metode  ini  sistem  pengambilan  keputusan  kelompok  kriteria  dalam  ketidak  pastian  di  lakukan untuk menghasilkan indeks Gada dan bobot Gada untuk mewakili bobot relatif dari alternatif sebuah keputusan dibawah kriteria yang di berikan. Kemudian hasil yang diperoleh dari metode ini mampu menangani baik secara positif ( lebih tinggi lebih baik ) dan negatif ( turunkan semakin baik ) yang kriterianya secara bersamaan dalam algoritma. Dan serta metode ini dapat memberikan penanganan masalah yang melibatkan ketidak pastian dan data tidak lengkap.
Dua kasus praktis telah di sajikan dalam penelitian ini untuk menunjukkan kelayakan metode. Selanjutnya, bobot GADA  yang  di  peroleh  sebanding  dengan  relatif  bobot  yang  di  peroleh  melalui  metode  tradisional  seperti  AHP  dan SAW  dengan  demikian menandakan  bahwa  layak  metode  tersebut  digunakan.  Selanjutnya  penelitian yang  di  lakukan Oleh  Shintia  Maharani,  Ahmad  Ishaq,  Ahmad  AlKaafi  dengan  judul  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  pelatih ekstra kurikuler bulu tangkis pada sekolah menengah kejuruan pembangunan jaya – yakapi. Penelitian ini menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Dimana pada pengambilan keputusan dengan metode ini meliputi proses penilaian  kriteria  yang  dimulai  dari  pembobotan  kriteria  untuk  mendapatkan  kepentingan  dari  masing  –  masing alternatif  untuk  bobot  tertinggi  dari  setiap  alternatif  yang  ada.  Sehingga,  dengan  cara  tersebut  akan  mudah  kepala sekolah SMK Pembangunan Jaya – Yakapi mudah mengambil keputusan pemilihan pelatih ekstra kurikuler.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Sepiyanto Hulu , Copyright © 2022, JUMIN , Page 100 Submitted: 02/05/2022 ; Accepted: 10/06/2022 ; Published: 20/06/2022

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  Grey  Absolute  Analysis  (GADA)  Merupakan  metode  yang  terdiri  beberapa  atribut  (multi  kriteria  diskrit) keputusan  untuk  membuat  model  yang  memprioritaskan  alternatif  yang  ada,  sambal  memberikan  bobot  relatif,  Pada penelitihan  ini  Kepala  Instansi/Perusahaan  dapat  mengumpulkan  Data,  maka  Rumah  sakit  estomihi  dapat mengumpulkan  data  dengan  baik  dan  benar,  data    yang  dipakai  untuk  syarat  awal  yag  dibutuhkan  oleh  suatu perusahaan.[4] Uraian dari beberapa tahapan metode GADA di atas dijelaskan pada dibawah ini :
1. Pelaporan  dan  persiapan  data  catat  tanggapan  dlam  bentuk  Matriks  tanggapan  dari  Tindakan  “keputusan  untuk kriteria lebih baik” C(k)
A 1 … A 5 [𝑎 𝑖𝑗 ] = 𝐸 1 ⋮ 𝐸 𝑁 [ 𝑎 11 ⋯ 𝑎 1𝑠 ⋮ ⋱ ⋮ 𝑎 𝑁1 ⋯ 𝑎 𝑁𝑆 ]
2. Menentukan Matrik Berpasangan Relasional Abu-abu Absolute dan nilai alfa.
∈ 𝑖1 = 1 + |𝑠 𝑖 | + |𝑠 𝑖 | 1 + |𝑆 𝐼 | + |𝑆 𝐼 − 𝑆 𝐼 | |𝑆 𝐼 = |∑ 𝑦 𝑖 0 (𝑘) + 1 2 𝑦 1 0 𝑛−1 𝑘=2 (𝑛)| , |𝑠 𝑗 | = | ∑ 𝑦 𝑗 0 (𝑘) + 1 2 𝑦 𝑗 0 (𝑛)| 𝑛−1 𝑘=2 |𝑠 𝑖 − 𝑠 𝑗 | = | ∑ 𝑦 𝑖 0 (𝑘) − 𝑦 𝑗 0 (𝑘)) + 1 2 𝑦 1 0 (𝑛) − 𝑦 𝑗 0 (𝑛)) 𝑛−1 𝑘=2
3. Hitung Bobot Kriteria yang disarankan
E ⋯ 𝐸 𝑁 𝑐 (1) ⋮ 𝑐(𝑀) [ 𝑎 1 (1) 1 ⋯ 𝑎 𝑁 (1) ⋮ ⋱ ⋮ 𝑎 1 (𝑀) ⋯ 𝑎 𝑁 (𝑀) ] [ 𝑎(1) ⋮ 𝑎(𝑀) ]

## 4. Menghitung bobot simulasi dari kriteria
𝑐 (1) ⋮ 𝑐(𝑀) [ 𝑒 1 (1) 1 ⋯ 𝑒 𝑁 (1) ⋮ ⋱ ⋮ 𝑒 1 (𝑀) ⋯ 𝑒 𝑁 (𝑀) ] [ 𝛿(1) ⋮ 𝛿(𝑀) ]
𝑑𝑖𝑚𝑎𝑛𝑎 δ (k) = 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑔𝑖𝑜𝑚𝑒𝑡𝑟𝑖𝑘 (𝜃 1 (𝑘), (𝜃 2 (𝑘), … . . 𝜃 𝑁 (𝑘)); 𝜃 1 (k)= 𝛽 𝑖 (𝑘)𝑥√ά 𝑖 (𝑘).
5. Agregasi  bobot  individu  dari  kriteria  terhadap  setiap  alternatif  untuk  mendapatkan  bobot  keseluruhan  dari  setiap alternatif untuk mendapatkan bobot keseluruhan dari seriap kriteria
𝑟 𝑗 = (П 𝑗=1 𝑠 𝑟 𝑗 ά𝑖 ) 1/ ∑ ά 𝑖 𝑁 𝑖=1 Ṙ 𝑗 ṙ 𝑗 ∑ ṙ 𝑗 𝑆 𝑗
6. Agregasi  bobot  masing-masing  individu  kriteria,  seperti  mendapatkan  bobot  relative  dari  setiap  alternatif, mendapatkan peringkat alternatif (global) secara keseluruhan, bobot simulasi kriteria.
A 1    …. E s
[ ṙ Ṙ 𝑅𝑎𝑛𝑘 ] =   [ ṙ 𝑗 ⋯ ṙ 𝑗 Ṙ 𝑗 ⋱ Ṙ 𝑗 − ⋯ − ]
Dimana ṙ 𝑗 = (П𝑗=1 𝑠 ṙ 𝑗 ά(𝑘))1 ∑ ӓ 𝑀 𝑘=1 dengan factor yang dinormalisasi adalah sebagai rebut :
Ṙ 𝑗 = ṙ𝑗 ∑ ṙ𝑗 𝑠 𝑗=1

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode    Grey  Absolute  Decision.  Analysis  (GADA)  di  pergunakan  untuk  mencari  solusi  dari  masalah  pemilhan kacamata  dengan  menggunakan  beberapa  sampel  data  alternatif    yang  dianggap  telah  memenuhi  kriteria.  Proses penjabaran serta penerapan data tersebut dapat dilihat jelas seperti dibawah ini:
Tabel.1 Data bobot dan nilai kreteria Kreteria Subkreteria Keterangan Nilai Keterangan Kaca Rabun jauh C1 5 Sangat Baik

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Sepiyanto Hulu , Copyright © 2022, JUMIN , Page 101 Submitted: 02/05/2022 ; Accepted: 10/06/2022 ; Published: 20/06/2022
Rabun dekat 4 Baik Lensa Polikarbonat Trivex C2 4 5 Baik Sangat Baik Sesuai terhadap lingkungan Ya Tidak C3 5 4 Sangat Baik Baik Harga Ya Tidak C4 5 4 Sangat Baik Baik Usia Usia  41 – 60Tahun Usia 31 – 40 Tahun Usia 10 – 30 Tahun C5 3 4 5 Cukup Baik Sangat Baik Tabel.2 Nama Calon dan Nilai yang Diberi oleh rumah sakit estomihi setiap Alternatif Nama kacamata Nilai Kaca Nilai Lensa Nilai penyesuaian dengan lingkungan Nilai Harga Nilai Usia Kacamata Aviator Rabun jauh Rabun  dekat Baik Ya Ada 27 Tahun Kacamata Pantos Rabun jauh Rabun dekat Sangat Baik Ya Ada 28 Tahun Kacamata Shield Rabun jauh Rabun dekat Baik Tidak Tidak 31 Tahun Kacamata Round Rabun jauh Rabun dekat Baik Ya Ada 34 Tahun Kacamata wayfaer Rabun jauh Rabun dekat Baik Ya Tidak 36 Tahun Kacamata Mirrored Ilmu Kesehatan Baik Ya Tidak 34 Tahun
Pelaporan dan persiapan data  Catat tanggapan dalam bentuk Matriks Tanggapan dari Tindakan Keputusan [aij] untuk kriteria “lebih tinggi lebih baik” C(k). Untuk masing-masing kriteria (“turunkan lebih baik”)
Tabel.3 Perubahan Nilai Setiap Data Alternatif Nama Calon Kacamata C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 4 5 5 3 A2 4 5 5 5 3 A3 4 4 4 4 4 A4 5 5 5 5 4 A5 4 4 5 4 4 A6 5 4 5 4 4
Menentukan  Berpasangan  Relasional  Abu-abu  Absolute  Matriks  Perbandingandan  nilai  alfa  rata  –  rataa  gregasinya yaitu GM = ( X1+ X2+....Xn)= 𝑖 𝑛
Tabel.4 Geometri Mean Alternaif C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 4 5 5 3 A2 4 5 5 5 3 A3 4 4 4 4 4 A4 5 5 5 5 4 A5 4 4 5 4 4 A6 5 4 5 4 4 Geometri Mean 4,5 3,8 10,1 4 3,1
Menentukan matriks perbandingan berpasangan relasional abu – abu absolut (AGRPC) Matrik [ε] untuk setiap kriteria mencari  Matrik  [ε1]  Untuk   A 1 A 1 .  Menghitung  bobot  simulasi  dari    kriteria,  Untuk  mencari  bobot  simulasi  Kriteria yang lain dapat di ulang pada perhitungan diattas sebanyak data alternatif Untuk mencari bobot simulasi kriteria yang lain dapat di ulang pada perhitungan diatas sebanyak data alternatif.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Sepiyanto Hulu , Copyright © 2022, JUMIN , Page 102 Submitted: 02/05/2022 ; Accepted: 10/06/2022 ; Published: 20/06/2022
Tabel. 5 Hasil Perhitungan bobot Simulasi E A1 A2 A3 A4 A5 A6 ă i √𝑎𝑖 ̃ [𝑘] A1 1,000 0,993 0,923 0,980 1,000 0,993 0,981 0,990 A2 0,993 1,000 0,917 0,986 0,993 1,000 0,981 0,990 A3 0,923 0,917 1,000 0,906 0,923 0,917 0,931 0,965 A4 0,980 0,986 0,906 1,000 0,980 0,986 0,059 0,979 A5 1,000 0,993 1,000 0,980 1,000 0,993 0,994 0,997 A6 0,993 1,000 0,917 0,986 0,993 1,000 0,981 0,990 4,927 5,911 Menghitung agregasi bobot terhadap Kriteria Tabel.6 Indeks Gada C1 C2 C3 C4 C5 𝑟̈ 6,379 6,379 7,003 6,006 3,5002

## 𝑅̈
Rangking
Untuk menghitung indeks Gada dan rangking Untuk kriteria yang dilakukan adalah dari hasil indeks Gada (ŕ) dari c1-c5 di  jumlahkan  kemudian  di bagi  dengan  jumlah  total  jumlah  indeks  gada  tersebut  untuk memperoleh  Bobot  Gada  (Ȑ). Untuk  mencari  hasil  indek  Gada  dan  Bobot  pada  alternatif  adalah  sama  tahapannya  dengan  menghitung  Indeks  dan Bobot Gada Untuk kriteria. Tetapi jumlah alternatif berjumlah enam.
Tabel.7 Indeks Gada dan Rangking kriteria C1 C2 C3 C4 C5 𝑟̈ 6,366 6,366 7,003 6,606 3,502 𝑅̈ 0,0002 0,0002 0,2344 0,2211 0,1172 Rangking 2 2 1 3 4 Tabel. 8 Indeks gada Untuk Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 A6 𝑟̈ 6,1346 6,4112 5,5423 6,7291 5,9343 6,2450 𝑅̈ Rangking Tabel. 9 Hasil Indeks Gada Dan Rangking A1 A2 A3 A4 A5 A6 Kacamata Aviator Kacamata Pantos Kacamata Shield Kacamata Round Kacamata Wayfaer Kacamata Mirrored 𝑟̈ 6,1230 6,3988 5,5324 6,7157 5,9233 6,2331 𝑅̈ 0,1994 0,2084 0,1802 0,2188 0,1929 0,2030 Rangking 4 2 6 1 5 3

## 4. KESIMPULAN
Dengan  adanya  metode  Gada  pada  pemilihan,alat  kesehatan  mata  pada  rumah  sakit  estomihi  dimana  metode  tersebut lebih memprioritaskan alternatif dan kriteria maka hasil yang didapat sangat cocok bersadarkan kriteria dan bobot pada metode yang digunakan. Aplikasi yang digunakan dalam proses pemilihan alat kesehatan mata adalah Microsoft Visual Studio  2010  dan  menggukanan  database  Microsoft  acces.  Dengan  menggunakan  tersebut  dapat  mempermudah  pihak rumah sakit estomihi melakukan pemilihan kacamata. Berdasarkan Hasil penilaian Perangkingan menggunakan metode GADA yaitu A4 (Data alternatif) alat kesehtan mata adalah Kacamata Round dengan Nilai Indek Gada yaitu 6,7157 dan Bobot yaitu 0,2188 adalah alternatif Terpilih sebagai alat kesehatan mata pada Rumah Sakit Estomihi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada pihak-pihak yang telah mendukung penelitian ini .

## REFERENCES
[1] Kemenkes RI, “Pedoman Klasifikasi Izin Edar Alat Kesehatan,” Direktorat Jendral Kefarmasian dan Alat Kesehat. , vol. 29,

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
no. 9, pp. 1689–1699, 2016.
[2] D. A. Pratiwi, H. S. Gutomo, and H. Hadiwiyono, “Pengendalian Infeksi Akar Gada pada Pembibitan Kubis dengan Pupuk Hijau Daun Paitan,” Agrosains J. Penelit. Agron. , vol. 17, no. 2, p. 27, 2015, doi: 10.20961/agsjpa.v17i2.18664.
[3] I. P. E. Sutariawan, G. R. Dates, and K. Y. E. Aryanto, “Segmentasi Mata Katarak pada Citra Medis Menggunakan Metode Operasi Morfologi,” in Jurnal Ilmu Komputer Indonesia , 2018, vol. 3, no. 1, pp. 23–31.
[4] “2828-4927-1-SM.pdf.”
[5] D. Zebua and R. K. Hondro, “Sistem Pendukung keputusan Pemilihan Pelatih Seni Dengan Menggunakan Metode Grey Absolute Decision Analysis ( Gada ) ( Studi Kasus : Sekolah Perguruan Harapan Mandiri ),” vol. 5, pp. 29–34, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3645.
[6] R.  Fauzan,  Y.  Indrasary,  and  N.  Muthia,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Bidik  Misi  di  POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web,” J. Online Inform., vol. 2, no. 2, p. 79, 2018, doi: 10.15575/join.v2i2.101.
[7] A.  S.  Putra,  D.  R.  Aryanti,  and  I.  Hartati,  “Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  sebagai  Sistem  Pendukung Keputusan Guru Berprestasi ( Studi Kasus : SMK Global Surya),” Pros. Semin. Nas. Darmajaya, vol. 1, no. 1, pp. 85–97, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/1233/763.
[8] W. Supriyanti, “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa dengan Metode SAW,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 1, no. 1, p. 67, 2015, doi: 10.24076/citec.2013v1i1.11.
[9] R.  S.  P.  Melisa  Elistri,  Jusuf  Wahyudi,  “Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making.  Yogyakarta.  Graha  Ilmu.,”  J.  Media Infotama Penerapan Metod. SAW… ISSN, vol. 10, no. 2, p. 361, 2014.
[10] R. Helilintar, W. W. Winarno, and H. Al Fatta, “Penerapan Metode SAW dan Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 3, no. 2, p. 89, 2016, doi: 10.24076/citec.2016v3i2.68.
[11] R.  Rusliyawati,  D.  Damayanti,  and  S.  N.  Prawira,  “Implementasi  Metode  Saw  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Model Social Customer Relationship Management,” Edutic - Sci. J. Informatics Educ., vol. 7, no. 1, pp. 12–19, 2020, doi: 10.21107/edutic.v7i1.8571.
[12] R. Panggabean and N. A. Hasibuan, “Penerapan Preference Selection Index ( PSI ) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Supervisor Housekeeping,” Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 1, no. 2, pp. 85–93, 2020.
[13] W.  M.  Kifti  and  I.  Hasian,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Merek  Smartphone  Terbaik  Dalam  Mendukung Belajar  Online  Mahasiswa  Era  Covid-19  Menggunakan  Metode  PSI  (  Preference  Selection  Index  ),”  J.  Media  Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 762–768, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2994.
[14] A. Herdiansah, “Sistem Pendukung Keputusan Referensi Pemilihan Tujuan Jurusan Teknik Di Perguruan Tinggi Bagi Siswa Kelas Xii Ipa Mengunakan Metode Ahp,” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 19, no. 2, pp. 223–234, 2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.579.
[15] A. V. C. Application, “Android-Based Virtual Class Application Development for Vocational School Internship Students in PT.  Esa  Cipta  Sejahtera,”  JICTE  (Journal  Inf.  Comput.  Technol.  Educ.,  vol.  2,  no.  1,  pp.  1–8,  2018,  doi: 10.21070/jicte.v2i1.599.
[16] M. R. Ramadhan, M. K. Nizam, and ..., “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa- Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. …, vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/655.
.
.