Analisis Daerah Tergenang Banjir Di Desa Sitiarjo, Kabupaten Malang Menggunakan Data SAR (Synthetic Aperture Radar ) Sentinel-1
Irfan Helmi Pradana 1 , Listyo Yudha Irawan 2 , Dicky Setiawan 1 , Fajar Setiawan Yuliano 1 , Hanifa Ahmad Mufid 1
1 Mahasiswa Jurusan Geografi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Malang
2 Dosen Jurusan Geografi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Malang E-mail: irfanphelmi@gmail.com
Diterima 8 Maret 2020, Direvisi 8 April  2020, Disetujui Publikasi 30 Juni 2020

## Abstract
Research on flood disasters in the Sitiarjo Village, Sumbermanjing District, Malang Regency is very urgent to do.  One  important  cause  of  this  research  was  conducted  to  study  the  extent  of  flooded  areas  (inundated) flooding. Analysis of areas affected by inundation is carried out using remote sensing approach with processing and  interpretation  of  SAR  (Synthetic  Aperture  Radar)  data  sourced  from  Sentinel-1  satellite  imagery.  SAR Sentinel-1 data used was acquired on 20 November 2014 and 28 December 2014. The second selection of these dates  is  to  compare  conditions  before  flooding  and  after  or  when  flooded.  Flooding  that  occurred  in  Sitiarjo Village is caused by the morphological conditions consisting of a basin  supported by a steep karst cliff and the overflow  of  the  Penguluran  River  due  to  the  narrowing  of  the  width  of  the  upstream  river  flow  (bottleneck outlet) in the southern coastal area of Malang. The final results of this study are maps of inundated areas based on    three  (3)  aspects  :  1)  topography,  2)  level  of  water  saturation  in  the  soil  (soil  saturation),  and  3)  flodeed areas. The flooded areas are visualized bright red to dark red.
Keywords: Flood; Inundation; SAR ( Synthetic  Aperture Rada r ), Sentinel-1

## Abstrak
Penelitian  mengenai  bahaya  banjir  di  Desa  Sitiarjo,  Kecamatan  Sumbermanjing,  Kabupaten  Malang  sangat urgensi  untuk  dilakukan.  Salah  satu  penyebab  pentingnya  penelitian  ini  dilakukan  adalah  untuk  mengetahui luasan  daerah  yang  tergenang  (terinundasi)  banjir.  Analisis  daerah  yang  terdampak  genangan  banjir  dilakukan menggunakan pendekatan penginderaan jauh dengan pengolahan dan interpretasi data SAR ( Synthetic Aperture Radar ) yang bersumber dari citra satelit Sentinel-1. Data SAR Sentinel-1 yang digunakan diakuisisi tanggal 20 November  2014  dan  tanggal  28  Desember  2014.  Pemilihan  kedua  tanggal  tersebut  untuk  membandingkan kondisi sebelum tergenang banjir dan sesudah atau saat tergenang banjir. Banjir yang terjadi pada Desa Sitiarjo dikarenakan  oleh  kondisi  morfologi  yang  berupa  cekungan  ( basin )  yang  dikelilingi  tebing  karst  curam  serta meluapnya  Sungai  Penguluran  akibat  penyempitan  lebar  aliran  sungai  bagian  hulu  ( bottleneck  outlet )  di kawasan pesisir selatan Kabupaten Malang. Hasil akhir dari penelitian ini berupa peta daerah tergenang banjir yang didasarkan pada tiga (3) aspek : 1) topografi, 2) tingkat kejenuhan air pada tanah ( soil saturation ), dan 3) area tergenang banjir. Wilayah yang tergenang banjir divisualisasikan warna merah terang hingga merah tua. Kata Kunci: Banjir; Genangan; SAR ( Synthetic  Aperture Rada r ); Sentinel-1

## Artikel ilmiah Pendidikan Geografi

## A. Pendahuluan
Banjir merupakan fenomena alam  tidak  mampunya  wilayah  dataran banjir  untuk  menampung  kuantitas  air akibat meluapnya sungai air sungai atau intensitas  curah  hujan  yang  tinggi, sehingga  mengakibatkan  munculnya genangan pada bagian permukaan (DeVries  et  al,  2020;  Suripin,  2014; Maryono, 2014). Ketidakmampuan suatu  daerah  untuk  menampung  air permukaan  dipicu  oleh  empat  faktor diantaranya:  1)  kondisi  topografi,  2)
kemampuan infiltrasi tanah, 3) morfologi  wilayah,  dan  4)  dominasi tutupan  lahan  yang  dimiliki  (Jaswadi, 2012;  Ginting,  2015).  Banjir  menjadi sebuah  ancaman  kebencanaan  apabila daerah dataran rawan banjir dikembangkan
sebagai kawasan
pemukiman,  pertanian,  perkebunan,  dan kawasan  dengan  aktivitas  manusia lainnya.
Beberapa  faktor  diatas  dapat dijadikan  sebagai  parameter  untuk mengukur  ancaman  bahaya  bencana banjir  yang  terjadi  di  suatu  wilayah. Bahaya  dalam  pengertian  kebencanaan yaitu  suatu  kejadian  yang  memiliki potensi  untuk  terjadi  yang  dapat menimbulkan  kerugian  tertentu  (Kahfi &  Ahmad,  2014;  Haryani  et  al,  2012; Putuhena, 2013). Bahaya dalam kebencanaan  merupakan  sebuah  potensi bencana  yang  dapat  terjadi  dan  menjadi sebuah bencana apabila telah menimbulkan  korban  berupa  harta, benda dan nyawa (P2MB UPI, 2010).
Pernyataan  tersebut  menjelaskan bahwa suatu ancaman bahaya kebencanaan  dapat  terjadi  kapan  saja apabila faktor penyebabnya telah berada pada  kondisi  maksimal  (Timbadiya, 2014;  Marfai  et  al,  2013).  Beberapa riwayat  kasus  kejadian  bencana  banjir yang  pernah  terjadi  di  Indonesia menimbulkan  kerugian  yang  sangat besar.  Ancaman  bencana  banjir  dapat berdampak pada kondisi lingkungan dan masyarakat berupa kerusakan,
kehilangan,  dan  kerugian  sehingga menimbulkan sumber masalah tersendiri dalam kehidupan.
Penginderaan  jauh  merupakan salah satu metode yang mampu digunakan  untuk  mendeteksi  ancaman bencana banjir khususnya untuk mengidentifikasi wilayah tergenang (terinundasi).  Hasil  pengolahan  citra penginderaan  jauh  multi  sensor  dan multi temporal mampu untuk memperoleh  informasi  mengenai  luasan daerah  yang  terpapar  banjir  (Fingas, 2012). Metode penginderaan jauh untuk memetakan  wilayah  yang  tergenang banjir dalam penelitian ini manggunakan data  SAR  ( Synthetic  Aperture  Radar ) Sentinel-1.  Selain  untuk  memetakan wilayah  tergenang  banjir,  penggunaan data  SAR  juga  mampu  diaplikasikan untuk menganalisis kondisi geomorfologi,  analisis  vegetasi,  serta analisis wilayah perairan dengan
cakupan area yang luas
SAR  ( Synthetic  Aperture  Radar ) merupakan  teknik  penginderaan  jauh yang  menggunakan  sensor  aktif  dengan gelombang mikro dari spektrum elektromagnetik.  Sistem  SAR  terdiri dari pemancar, antena, sensor penerima, dan  sistem  eletronik  yang  digunakan untuk  merekam  data.  SAR  memiliki sensor  aktif  yang  mampu  memancarkan energi  sendiri  tanpa  bergantung  pada sinar  matahari.  Hal  tersebut  menjadi kelebihan  data  SAR  yang  mampu dioperasikan pada siang atau malam hari dengan  berbagai  macam  kondisi  cuaca. Berdasarkan  kelebihan  yang  dimiliki data  SAR,  maka  analisis  genangan banjir  dapat  dengan  mudah  dilakukan tanpa mempertimbangkan waktu maupun  kondisi  cuaca  dimana  kejadian banjir biasanya berkaitan dengan musim penghujan. Penelitian mengenai luasan daerah  yang  tergenang  bencana  banjir kali  ini  berada  di  Desa  Sitiarjo, Kecamatan  Sumbermanjing,  Kabupaten Malang, Jawa Timur (gambar 1). Secara
geografis  Desa  Sitiarjo  terletak  pada posisi  112°17΄,10,90΄΄-112°57΄,00,00΄΄
bujur timur dan 7°44΄,55,11΄΄- 8°26΄,35,45΄΄  lintang  selatan.  Kondisi morfologi  Desa  Sitiarjo  dicirikan  oleh berbagai bentanglahan asal proses solusional  khas  pesisir  Pulau  Jawa bagian  selatan  berupa  kompleks  kubah karst  ( dome karst ),  tebing  karst  dengan kemiringan curam, serta wilayah cekungan  ( basin )  (Maulana,  2015; Sulino, 2018).
Gambar 1. Lokasi Penelitian Desa Sitiarjo,

## Kecamatan Sumbermanjing, Kabupaten Malang
(Hasil Pengolahan Data Peneliti, 2020) Pemilihan  lokasi  Desa  Sitiarjo dikarenakan  adanya  data  riwayat  bencana banjir yang pernah terjadi secara terperinci  dijelaskan  pada  (tabel  1). Lokasi  terdampak  banjir  di  Desa  Sitiarjo berada  di  wilayah  dengan  morfologi berupa  cekungan  ( basin )  tepat  pada  area sub-DAS  Penguluran.  Sesuai  dengan kondisi  tersebut  batasan  area  penelitian mengambil  wilayah  yang  tepat  berada  di
Desa  Sitiarjo  dalam  kawasan  cekungan sub-DAS Penguluran.
Karaketristik Desa Sitiarjo dengan  kondisi  morfologi  cekungan memiliki  keunikan  tersendiri  dalam merespon  intensitas  curah  hujan  yang ada. Morfologi wilayah cekungan memiliki ancaman yang sangat
kompleks  utamanya  terhadap  bencana banjir  (Marfai  &  King,  2008).  Daerah dengan  morfologi  cekungan  memiliki kemudahan  dalam  menerima  limpasan air,  namun  memiliki  kesulitan  dalam pengeluaran  limpasan  (Suwono,  2011). Adanya penyempitan sungai ( bottleneck ) juga menjadi penyebab sulitnya air pada suatu  DAS  untuk  keluar  menuju kawasan  hilir  ataupun  muara,  sehingga menyebabkan meluapnya air pada aliran sungai  (Setiawan  et  al,  2015;  Zuhari, 2006). Kondisi ini merupakan penyebab tergenangnya  wilayah  sekitar  aliran sungai,  seperti  yang  terjadi  di  Desa
Sitiarjo.
Berdasarkan  pemaparan  diatas,
penelitian  ini  dilakukan  menggunakan pendekatan  penginderaan  jauh  pada cakupan  area  Desa  Sitiarjo,  Kecamatan Sumbermanjing,  Kabupaten  Malang. Pendekatan  penginderaan  jauh  yang digunakan  didasarkan  pada  tiga  aspek yaitu:  1) topografi, 2) tingkat  kejenuhan air  pada  tanah  ( soil saturation ),  dan  3) area  tergenang  banjir.  Ketiga  aspek tersebut  dipilih  dalam  penelitian  ini untuk  mengidentifikasi  wilayah  yang terdampak genangan banjir sesuai dengan  kondisi morfologi wilayah penelitian Tabel 1. Riwayat Kejadian Banjir Waktu Kejadian Kondisi Bencana Kerugian 14 November 2003 Banjir bandang - 192 rumah tergenang dan rusak - Akses jalan desa tertutup - Saluran irigasi rusak - Gagal panen - Ratusan ternak hanyut dan mati - 3 korban meninggal dunia
Sumber: BPBD Kab. Malang, 2019; Kesbangpol dan Linmas Kab. Malang, 2018; Sulino, 2018; Su’ud & Bisri, 2019; Hakim, 2019

## B. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan analisis data deskriptif kuantitatif dengan  pendekatan  penginderaan  jauh. Metode analisis geospasial yang
digunakan untuk mengidentifikasi daerah  terdampak  genangan  banjir dengan analisis data radar SAR ( Synthetic  Aperture  Radar ).  Citra  yang digunakan sebagai bahan analisis adalah Sentinel-1.  Data  radar  Sentinel-1  dalam penelitian  ini  mengunakan  2  (dua)  citra yang  diakuisisi  tanggal  20  November 2014 dan tanggal  28 Desember 2014.
Penentuan kedua tanggal tersebut  didasarkan  pada  kondisi  daerah penelitian  pada  saat  sebelum  tergenang banjir  dan  saat tergenang  banjir.
Pemilihan  citra  Sentinel-1  dikarenakan data  satelit  dari  citra  tersebut mampu mengidentifikasi  area  yang  tergenang berdasarkan  komposit  band  RGB  ( red, green,  blue ).  Komposit  band  tersebut
kemudian diaplikasikan pada pengolahan data radar , sekaligus menjadi  pendekatan  yang  efektif  untuk menggambarkan area tubuh  air dan area terdampak banjir.
Proses  pengolahan  awal  data
SAR ( Synthetic Aperture Radar ) menggunakan software Sentinel
Application  Platform (SNAP)  yang merupakan perangkat lunak open source yang  disediakan  ESA toolbox .  Tahapan awal  dari  analisis  data  SAR  ( Synthetic
Aperture Radar ) yaitu dengan
pemotongan  atau  subset  area  penelitian dengan memasukan nilai  koordinat x,  y, dan z. Tahap pemotongan citra berfungsi untuk  memperdetail  tampilan  citra sebelum masuk ke tahapan koreksi.
Polarisasi  data  radar  Sentinel-1 dalam penelitian ini mengguakan polarisasi  VV.  Polarisasi  pada  citra digunakan untuk menentukan keselarasan  dan  keteraturan  komponen Waktu Kejadian Kondisi Bencana Kerugian 26 Desember 2007 Banjir bandang - 750 rumah tergenang - 425 rumah rusak - Akses jalan desa tertutup - Saluran irigasi rusak - Gagal panen 23 November 2010 Banjir  akibat  hulu  Sungai Penguluran hujan deras - 648 rumah tergenang - Akses jalan desa tertutup - Ratusan ternak hanyut dan mati - 312 hektar lahan pertanian tergenang 9 Juli 2013 Banjir bandang - 425 rumah tergenang - Akses jalan desa tertutup - 350 hektar lahan pertanian tergenang 26 Desember 2014 Banjir  akibat  hulu  Sungai Penguluran hujan deras - 305 rumah tergenang - Akses jalan desa tertutup - 255 hektar lahan pertanian tergenang 9 Oktober 2016 Banjir akibat hujan deras dan luapan Sungai Penguluran - 231 rumah tergenang - Akses jalan beberapa desa tertutup - 242 hektar lagan pertanian tergenang - Longsor  di  beberapa  titik  bantaran sungai 18 Oktober 2017 Banjir akibat hujan deras dan luapan Sungai Penguluran - 438 rumah tergenang - Akses jalan desa tertutup - 355 hektar lahan pertanian tergenang - 1 korban meninggal dunia
medan  magnet  dan  listrik  pada  wahana untuk  menentukan  arah  rambatannya. Metode  koreksi  citra  secara  radiometrik berguna untuk  memperbaiki nilai  digital number  pada  piksel  akibat  pengaruh atmosfer. Koreksi radiometrik dilakukan dengan  mengubah  nilai  digital  number pada  piksel  menjadi  nilai  radian  dan mengubah kembali menjadi nilai reflektan.  Setelah  koreksi  radiometrik selanjutnya  adalah  proses  filtering  citra yang berguna untuk memperhalus tampilan citra dengan menghilang unsur speckle  noise. Dalam  proses  filtering digunakan  filter single  product  speckle filter dengan  ukuran  filter  pada  x  dan  y adalah 5
Tahap  yang  dilakukan  setelah pengkoreksian  radiometrik  dan  proses filtering  adalah  orthorektifikasi  (koreksi geometrik) pada citra untuk  mengurangi distorsi  gambar  yang  diakibatkan  oleh variasi  topografi.  Kesalahan  geometrik pada citra bisa diakibatkan oleh kesalahan  internal  satelit,  kesalahan eksternal,  maupun  akibat  terganggunya sensor. Proses koreksi geometrik dilakukan dengan tahapan koreksi medan atau terrain correction.
Koreksi  topografi  atau  medan berfungsi  untuk  mengurangi  kesalahan sensor  citra  saaat  perekaman  objek sehingga mengakibatkan adanya distorsi jarak.    Proses  koreksi  medan  dalam penelitian  ini  menggunakan  metode Range-Dopler
Terrain Correction. Metode  ini  menggunakan  ketersediaan data orbit satelit, jarak miring kepermukaan  bumi,  dan  data  DEM ( Digital  Elevation  Model ).  Data  DEM yang  digunakan  yaitu  SRTM  ( Shuttle Radar  Topography  Mission )  dengan resolusi spasial 30 meter.
Metode  analisis  data  yang terakhir yaitu pembuatan komposit RGB pada  citra  yang  telah  dilakukan  proses koreksi radiometrik dan koreksi geometrik. Koposit RGB dalam
penelitian  ini  menggunakan  analisis stack  terrain  corrected  image. Dalam
analisis  ini  dilakukan  proses overlay atau  pertampalan  pada  kedua  citra  yang digunakan untuk mengidentifikasi lokasi genangan  banjir.  Komposit  band  merah diaplikasikan  pada  citra  tanggal  28 Desember  2014,  dimana  pada  saat tanggal tersebut terjadi banjir. Komposit band  hijau  dan  biru  diaplikasikan  pada citra  tangal  20  November  2014,  dimana pada  saat  waktu  tersebut  merupakan kondisi  sebelum  terjadinya  genangan banjir. Berdasarkan komposit band yang dilakukan  maka  luasan  daerah  yang tergenang (terinundasi) banjir diidentifikasi dengan kenampakan warna merah  pada  citra.  Alur  metode  jalannya penelitian  secara  terperinci  disajikan pada  diagram  alir  (gambar  2)  dibawah ini.
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
C. Hasil Penelitian dan Pembahasan
1. Penyebab Banjir di Desa Sitiarjo
Kondisi topografi wilayah kepesisiran  Kabupaten  Malang  bagian selatan  terdiri  atas  dataran  tinggi  dan dataran  rendah  atau  daerah  lembah dengan  elevasi  0  hingga  650  meter  di atas  permukaan  laut  (mdpl).  Daerah
dataran tinggi didominasi oleh kenampakan  tebing  karst  di  bagian selatan  pada  ketinggian  300  hingga  650 mdpl.  Sementara  itu  letak  Desa  Sitiarjo berada  pada  bagian  lembah  dengan elevasi  antara  13  hingga  50  mdpl  yang dikelilingi perbukitan dan tebing karst.
Gambar 3. Kondisi Fisiografis Desa Sitiarjo,

## Kecamatan Sumbermanjing, Kabupaten Malang
(Hasil Dokumentasi Peneliti, 2020)
Berdasarkan  penilaian  Indeks Risiko  Bencana  Indonesia  (IRBI)  dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana  (BNPB),  Kabupaten  Malang memiliki risiko
bencana hidrometeorologi  (banjir)  yang  tinggi. Desa Sitiarjo merupakan salah satu desa di  Kecamatan  Sumbermanjing  yang memiliki  ancaman  bahaya  bencana banjir  cukup  tinggi  dibandingkan  desa lainnya.  Kondisi  ini  didukung  oleh lokasinya  yang  berada  di  hilir  Sungai Panguluran sehingga memperbesar risiko  banjir  yang  dihadapi  masyarakat Desa Sitiarjo.
Salah  satu  faktor  yang  membuat Desa  Sitiarjo  mengalami  banjir  adalah kondisi  curah  hujan  yang  tinggi.  Pada saat  mengalami  intensitas  curah  hujan
yang  tinggi,  seringkali  membuat  Sungai Penguluran  tidak  mampu  menampung debit  air.  Kondisi  ini  membuat  Desa Sitiarjo tergenang banjir hampir di setiap tahun.
Gambar 4. Sedimen Material pada Aliran Sungai Penguluran di Desa Sitiarjo, Kecamatan Sumbermanjing, Kabupaten Malang  (Hasil Dokumentasi Peneliti, 2020) Selain  faktor  curah  hujan  yang tinggi,  kejadian  banjir  di  Desa  Sitiarjo juga disebabkan oleh adanya pengendapan  yang  berasal  dari  erosi Sub-DAS  Penguluran  dan  erosi  tanggul sungai  yang  berlebihan.  Kondisi  ini dikarenakan minimnya vegetasi penutup serta penggunaan lahan yang tidak tepat pada  wilayah  sub-DAS  nya.  Besarnya sedimentasi  yang  terlarut  pada  aliran sungai akan mengurangi kapasitas saluran,  sehingga  mampu  menimbulkan genangan  atau  banjir  pada  saat  volume aliran  melebihi  kapasitas  maksimum sungai.  Wilayah  di  Desa  Sitiarjo  yang menjadi  lokasi  banjir  tahunan  adalah Dusun  Krajan  Wetan,  Dusun  Rowo Trate,  Dusun  Krajan  Kulon,  dan  Dusun Krajan Tengah.
2. Pemetaan Genangan Banjir Menggunakan Data SAR Sentinel-1
Analisis  banjir  dalam  penelitian ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi kejadian banjir di kawasan Desa Sitiarjo, Kecamatan Sumbermanjing
Wetan,
Kabupaten Malang, Provinsi Jawa Timur  pada  tanggal  28  Desember  2014. Identifikasi  wilayah  yang  tergenang banjir  dilakukan  menggunakan  citra Sentinel-1  yang  merupakan  data  SAR ( Synthetic  Aperture  Radar ).  Dalam proses  identifikasi  diperlukan  citra Sentinel-1  dengan  waktu  pengambilan data  radar  sama  dengan  waktu  kejadian banjir  (28  Desember  2014)  yang  terjadi di Desa Sitiarjo (gambar 5).

## Gambar 5. Citra Sentinel-1 Area Penelitian (Hasil Pengolahan Data Peneliti, 2020)
Tahap  awal  pengolahan  citra Sentinel-1 dalam penelitian ini
dilakukan  dengan  koreksi  radiometrik dan koreksi geometrik.
Koreksi radiometrik diaplikasikan untuk memperbaiki kualitas citra akbat kesalahan  pantulan  permukaan  atau kelengkungan  bumi  dan  faktor  lain seperti  arah  sinar  matahari,  kondisi cuaca,  dan  kondisi  atmosfer.  Sedangkan koreksi  geometrik  dalam  penelitian  ini perlu  dilakukan  untuk  memperbaiki kesalahan  perekaman  secara  geometrik agar  citra  yang  dihasilkan  mempunyai sistem  koordinat  dan  skala yang
seragam,  dan  dilakukan  dengan  cara translasi,  rotasi,  ataupun  pergeseran skala.
Hasil  pengkoreksian  citra  secara geometrik  dan  radiometrik  mengandung tektur  butiran  halus  hingga  kasar  atau speckles yang  menurunkan  kualitas gambar  dan  membuat  interpretasi  fitur menjadi  lebih  sulit.  Adanya  butiran tersebut  disebabkan  oleh  interferensi konstruktif  dan  destruktif  acak  dari gelombang balik yang bertahap terhadap piksel, tetapi koheren yang tersebar oleh hamburan  dasar  dalam  setiap  sel resolusinya. Pengurangan noise speckles dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan proses  filter  secara  spasial  atau  dengan
proses multilooking .
Analisis  daerah  tergenang  atau terinundasi  dilakukan  dengan  proses Stacking pada  data  SAR . Cara  kerjanya yaitu  dengan  mengumpulkan  data  SAR master dan  data  SAR slave berdasarkan geometri referensi tunggal. Pada dasarnya  data slave dikelompokkan  ke dalam  geometri  dari  data master . Melalui proses ini data SAR master dan slave memproses informasi posisi geografi  yang  sama  dan  memiliki dimensi nilai piksel yang sama. Proses Stacking kedua data SAR tersebut,  menghasilkan  gambar  citra yang  tumpang  tindih.  Hal  tersebut digunakan  untuk  identifikasi  kondisi lahan  permukaan  yang  terkena  banjir atau tergenang akibat meluapnya Sungai Penguluran  di  Desa  Sitiarjo.  Penentuan daerah  tergenang  atau  terinundasi  dapat diketahui  dengan  mengatur  komposit band  RGB  ( red,  green,  blue ),  dimana band  merah  ( red )  diaplikasikan  pada data  SAR  sebelum  terjadinya  banjir, sedangkan  band  hijau  ( green )  dan  biru ( blue )  digunakan  untuk  saat  terjadinya banjir.
Hasil komposit band RGB dalam penelitian  ini  dapat  diinterpretasi  bahwa daerah  yang    tergenang  atau  terinundasi visualisasikan  dengan  warna  merah terang hingga merah tua (gambar 6,b)
Gambar 6 Hasil Analisis Keberadaan Genangan: (a) Situasi Sebelum Tergenang Banjir Tanggal 20 November 2014; (b) Situasi Saat Terjadi Genangan Banjir Tanggal 28 Desember 2014 (Hasil Pengolahan Data Peneliti,
2020
Teknik  interpretasi  data  SAR  Sentinel-1 dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan mengaplikasikan  komposit  band  RGB. Warna  gelap  yang  divisualisasikan  pada data  SAR  Sentinel-1  menunjukkan  nilai backscatter atau  hamburan  balik  yang rendah.
Adanya backscatter dikarenakan sinyal  yang  dipantulkan  pada  objek  di permukaan  bumi  tidak  kembali  pada sensor akibat permukaan bumi memiliki tekstur halus, rata, maupun air. Hasil ini merupakan  interpretasi  tubuh  air  atau yang dalam kasus penelitian ini merupakan genangan banjir. Hasil tersebut  di  visualisasikan  dengan  warna merah  terang  hingga  gelap  ( black  spot ).
Tampilan  data  SAR  Sentinel-1  yang berpengaruh  pada  kekuatan  sinyal  saat dipantulkan  ke  objek  adalah  kekasaran tekstur pada permukaan objek tersebut.
Mekanisme backscatter dalam penelitian  ini  dimana  hamburan  balik yang  tinggi  didominasi  oleh  permukaan dengan  tekstur  kasar,  begitu  juga sebaliknya. Sehingga warna yang
divisualisasikan pada hasil (gambar 6,b) cenderung  terang  dengan  warna  putih, hijau,  dan  kebiruan.  Warna  yang  terang tersebut di dominasi oleh daerah dengan relief  kasar  dan  morfologi  perbukitan karst,  kubah  karst,  serta  morfologi lereng  curam.  Berdasarkan  identifikasi tersebut  daerah  dengan  warna  yang terang  merupakan  daerah  yang  tidak tergenang  banjir  dikarenakan  daerah tersebut  memiliki  morfologi  berbukit, dimana  genangan  atau  inundasi  terjadi pada daerah yang landai dengan morfologi datar.

## D. Kesimpulan dan Saran
Pengunaan  data  SAR  Sentinel-1 dalam  penelitian  ini  sangat  membantu dalam  pemetaan  genangan  banjir  yang bersifat  urgensi.  Hal  ini  dikarenakan kemampuan  data  SAR  Sentinel-1  yang tahan  di  segala  kondisi  cuaca  dan  waktu. Hasil kajian yang diperoleh dari penelitian ini  menunjukkan  bahwa  metode  analisis data  SAR  ( Synthetic  Aperture  Radar ) Sentinel-1  sangat  potensial  digunakan
a.
b .
untuk  melakukan  pemetaan  genangan banjir.
Analisis  data  SAR  Sentinel-1 menunjukkan  hasil  yang  baik  untuk memetakan dan memvisualisasikan wilayah  yang  tergenang  banjir  dengan intensitas  tinggi  atau  parah.  Hal  ini dikarenakan  visualisasi  warna  pada  hasil sangat  jelas  dengan backscatter rendah atau  warna  merah  gelap.  Namun  pada daerah  yang  tergenang  banjir  dengan intensitas  yang  rendah  visualisasi  warna yang dihasilkan kurang jelas, dikarenakan nilai backscatter yang  cenderung  tinggi.
Visualisasi  warna  yang  kurang  jelas  akan mempersulit dalam menginterpretasi wilayah tergenang atau tidak tergenang.

## Daftar Pustaka
BPBD Kabupaten Malang. 2019. Laporan Kejadian dan Penanganan Kebencanaan. Malang. BPBD Kab. Malang
DeVries,  B.,  Huang,  C.,  Armston,  J.,
Huang,  W.,  Jones,  J.  W.,  &
Lang,  M.  W.  (2020).  Rapid  and robust monitoring of flood events using  Sentinel-1  and  Landsat data  on  the  Google  Earth Engine. Remote Sensing of Environment , 240 .
https://doi.org/10.1016/j.rse.2020
.111664 Fingas, M., & Brown, C. (2012). Oil Spill
Oil Spill Remote Sensing Oil Spill Remote  Sensing. In Encyclopedia of  Sustainability  Science  and Technology (pp. 7491–7527). Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1- 4419-0851-3_732 Ginting,  S.  (2015).  Pengembangan  Peta Bahaya Banjir Berdasarkan Model Matematik Quasi 2
Dimensi. Jurnal  Teoritis  dan
Terapan  Bidang  Rekayasa  Sipil .
3 (22). 219 – 233
Hakim, A. (2018). Sinergitas Masyarakat dan Bidang Kelembagaan Dalam Penanganan Pemulihan Pasca Bencana Banjir di Desa Sitiarjo. Jurnal Kesehatan  dan  Lingkungan .  12
(4) 132 – 141 Suryo  Haryani,  N.,  Zubaidah,  A., Dirgahayu,  D.,  Fajar  Yulianto, H.,  &  Junita  Pasaribu  Peneliti Pusat  Pemanfaatan  Penginderaan Jauh - Lapan, dan. (2012). Model
Bahaya  Banjir  Menggunakan Data  Penginderaan  Jauh  Di Kabupaten Sampang (Flood Hazard  Model  Using  Remote Sensing Data In Sampang District) . Jurnal Penginderaan Jauh (Vol. 9, pp. 52–66).
Jaswadi,  R.  (2012).  Tingkat  Kerentanan dan  Kapasitas  Masyarakat  dalam Menghadapi  Risiko  Banjir  di Kecamatan  Pasarkliwon,  Kota Surakarta. MGI .  26  (1).  119  – 148
Kahfi,  M.  A.,  &  Mulia,  A.  P.  (2014). Studi  Sistem  Drainase  Resapan Untuk Penanggulangan Banjir Di
Lingkungan III, Pasar III, Padang Bulan,  Medan. Jurnal  Teknik Sipil USU , 3 (3), 11. http://jurnal.usu.ac.id/index.php/j ts/article/view/7744 Kesbangpol & Linmas. (2018). Laporan
Kejadian  Kebencanaan  Wilayah
Kabupaten  Malang. Kabupaten Malang: Kesbangpol dan Linmas. Marfai, M. A., & King, L. (2008). Tidal Inundation Mapping Under Enhanced  Land  Subsidence  In Semarang, Central Java Indonesia. Natural Hazards , 44 (1), 93–109. https://doi.org/10.1007/s11069- 007-9144-z
Marfai,  M.A.,  Mardiatno,  D.,  Cahyadi, A.,  Nucifera,  F.,  &  Prihatno,  H.
(2013). Pemodelan Spasial Bahaya  Banjir  Rob  Berdasarkan Skenario  Perubahan  Iklim  dan Dampaknya di Pekalongan.
Jurnal  Bumi  Lestari. 13  (2).  244 – 256
Maryono, A. (2014). Menangani Banjir,
Kekeringan  dan  Lingkungan. Yogyakarta. Gadjah Mada University Press Maulana. (2015). Pemetaan Multi Rawan  Bencana  di  Wilayah Kabupaten Malang Bagian Selatan  dengan  Menggunakan Pendekatan Studi Bentang Alam.
PUSPICS UGM . 6 (1). 72 – 84 Pusat  Pendidikan  Mitigasi  Bencana  UPI (P2MB  UPI).  2010. Pengertian
dan Mitigasi Kebencanaan.
Bandung. UPI Press Putuhena,  W.  M.,  &  Ginting,  S.  (2013). Pengembangan  Model  Banjir Jakarta. Jurnal Teknik Hidraulik , 4 Nomor 1 (June 2013), 63–78. https://www.researchgate.net/pub lication/328265443_PENGEMB
ANGAN_MODEL_BANJIR_JA KARTA Setiawan,  A.D.,  Fahlevi,  N.,  Riyanto.,  & Yuniarto,  R.  (2015).  Analisis Bottleneck dan Charging Cost Line Pada  Pengaplikasian  Teknologi Pecah Aliran Muara di Pantai Kota Semarang. Jurnal  Karya  Teknik Sipil . 6 (1) 83 – 92 Su’ud,  M.M  &  Bisri,  M.H.  (2019).  Studi
Kapasitas Masyarakat Sebagai Mekanisme  Bertahan  Menghadapi Bencana  Banjir  di  Desa  Sitiarjo, Kecamatan Sumbermanjing Wetan, Kabupaten  Malang. Jurnal  Teori Dan Praksis Pembelajaran IPS , 4 (2), 82–89. https://doi.org/10.17977/um022v4i
22019p082
Sulino. (2018). Strategi Adaptasi Masyarakat  Desa  Sitiarjo  Bidang Penyediaan  Air  Bersih  Dalam Menghadapi Bencana Banjir. Jurnal Kesehatan dan Lingkungan. 10 (4). 351 – 359 Suripin. (2014). Sistem Drainase Berkelanjutan. Yogyakarta. Andi Offset Suwono,  P.  (2011).  Analisis  Potensi Bahaya Bencana Banjir di Kawasan  DAS  Bengawan  Solo (Studi  kasus  Desa  Bulukerto,
Kabupaten  Ngawi  ). Jurnal
Informasi Mitigasi Kebencanaan. 2 (3). 112 – 124 Timbadiya, P. V., Patel, P. L., & Porey, P. D. (2014). One-dimensional Hydrodynamic Modelling of Flooding and Stage Hydrographs in the Lower Tapi river in India. Current Science , 106 (5), 708–716. Zuhari. (2006). Analisa Peran Bottleneck Dalam Fluktuasi Aliran  Muara  Pantai  Bajulmati, Kabupaten Malang. Jurnal Lingkungan. 19 (2). 286 – 298