## ANALISIS PENGUKURAN USABILITY MOBILE BANKING DENGAN METODE USE QUESTIONNAIRE DAN IPA
Arief Rusman 1 , Zico Febrian 2 , Desiana Nur Kholifah 3 , Ghofar Taufik 4 1,2,3 Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri Jl. Raya Jatiwaringin No.2, Jakarta, Indonesia
4 Teknologi Komputer, Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kramat Raya No.98 Jakarta Pusat, Indonesia desiana.dfh@nusamandiri.ac.id

## ABSTRAK
Dalam  industri  perbankan,  mengevaluasi  layanan  produk  konsumen  melibatkan  tidak  hanya  pelayanan yang unggul, tetapi juga dukungan dari lembaga keuangan. Pelanggan mengharapkan kemudahan dan kecepatan dalam transaksi, serta kepuasan dari pengalaman menggunakan layanan perbankan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang efektif dan efisien untuk memenuhi kebutuhan nasabah. Peran teknologi sangat krusial dalam bisnis saat ini, terutama di sektor perbankan, di mana penggunaan teknologi terkini sangat penting untuk mendukung operasional  sistem  perbankan  yang  ada.  Penelitian  ini  bertujuan  mengevaluasi  aplikasi  mobile  BCA  dengan menggunakan Use Questionnaire dan IPA, juga memberikan rekomendasi kepada perusahaan berdasarkan hasil evaluasi  untuk  meningkatkan  kualitas  aplikasi  mobile  BCA.  Temuan  penelitian  menyoroti  pentingnya kemudahan  pengenalan  tampilan  menu,  pencarian  halaman,  dan  proses  pengunduhan  aplikasi  sebagai pertanyaan  kunci  yang  esensial  bagi  pengguna,  namun  saat  ini  masih  belum  sepenuhnya  memenuhi  harapan mereka. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk mengakomodasi harapan pengguna dan mengadaptasi aplikasi  dengan  kebutuhan  mereka.  Meskipun  demikian,  terdapat  aspek  dari  aplikasi  yang  telah  memenuhi keinginan pengguna.
Kata Kunci: Mobile Banking, Use Questionnaire, IPA

## 1. PENDAHULUAN
Layanan  mBanking  hadir  dengan  tujuan  utama memberikan kenyamanan kepada nasabah perbankan. Oleh  karena  itu,  terdapat  berbagai  keunggulan  yang dapat  dinikmati  oleh  nasabah,  seperti  kemudahan akses  kapan  saja  dan  di  mana  saja,  jangkauan konektivitas  yang  lebih  luas,  fitur  yang  simpel  dan mudah dipahami oleh berbagai kalangan, biaya  yang cenderung  lebih  terjangkau  dibandingkan  dengan internet banking, tingkat keamanan yang tinggi untuk mengurangi risiko penipuan, serta kemampuan untuk menghemat  waktu  dan  biaya,  karena  nasabah  tidak perlu  pergi  ke  bank  atau  ATM  untuk  melakukan transaksi  keuangan.  Di  samping  itu,  mBanking  juga lebih  efisien  dan  menghilangkan  keharusan  antri, cukup  menggunakan  smartphone,  nasabah  dapat melakukan  transaksi  kapan  saja  selama  memiliki koneksi  internet,  dan  mereka  juga  memiliki kemampuan  untuk  menjadwalkan  beberapa  transaksi keuangan dalam satu waktu secara bersamaan.
Bank  Central  Asia  (BCA)  adalah  salah  satu bank  swasta  terbesar  yang  beroperasi  di  Indonesia. Saat ini, banyak warga Indonesia memilih Bank BCA sebagai mitra keuangan mereka untuk mempermudah beragam jenis transaksi keuangan, termasuk menabung, membayar tagihan, mengajukan pinjaman,  dan  berinvestasi.  Untuk  meningkatkan layanan  kepada  nasabahnya,  Bank  BCA  telah mengembangkan  aplikasi  Mobile  BCA  yang  sangat populer di kalangan nasabah.
Dalam  industri  perbankan,  penilaian  terhadap layanan  produk  konsumen  tidak  hanya  mencakup
pelayanan  yang  unggul,  tetapi  juga  dukungan  dari lembaga keuangan. Pelanggan menikmati kemudahan dan  kecepatan  dalam  melakukan  transaksi,  serta merasa puas dengan keseluruhan pengalaman mereka dalam menggunakan layanan perbankan. Oleh karena itu,  diperlukan  sebuah sistem yang mampu memenuhi  semua  kebutuhan  pelanggan,  yaitu nasabah,  dengan  cara  yang  efektif  dan  efisien. Teknologi  memegang  peran  yang  sangat  penting dalam  dunia  bisnis  saat  ini,  dan  dalam  konteks perbankan,  penggunaan  teknologi  terbaru  yang  terus berkembang  menjadi  kunci  dalam  mendukung kinerja operasional sistem perbankan yang ada.
Menurut sebuah studi yang dipublikasikan pada tahun  2021,  terdapat  penemuan  mengenai  dampak yang signifikan dari kualitas layanan terhadap tingkat kepuasan  nasabah  yang  menggunakan  mobile banking  BCA.  Selain  itu,  studi  tersebut  juga mengevaluasi  apakah  tingkat  kepercayaan  nasabah memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan nasabah yang memanfaatkan layanan mobile banking BCA.  Sampel  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  75 individu  yang  merupakan  pengguna  layanan  mobile banking  BCA  dan  dipilih  dengan  menggunakan metode non-probability sampling, khususnya accidental  sampling.  Data  untuk  penelitian  ini diperoleh  melalui  penyebaran  kuesioner  melalui Google  Form  melalui  media  sosial.  Hasil  analisis data  menggunakan  metode  Partial  Least  Square (PLS)  mengindikasikan  bahwa  (1)  kualitas  layanan memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  tingkat kepuasan  nasabah  di  Bank  BCA,  dengan  koefisien
jalur sebesar 0,318. (2) Tingkat kepercayaan nasabah juga  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kepuasan  nasabah  di  Bank  BCA,  dengan  koefisien jalur  sebesar  0,602.  Dengan  demikian,  temuan  ini memberikan  rekomendasi  kepada  Bank  BCA  untuk menjaga dan meningkatkan kualitas layanannya serta memperkuat  tingkat  kepercayaan  nasabah  terhadap layanan  mobile  banking  BCA,  karena  kedua  faktor tersebut  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap kepuasan nasabah. [1] Berdasarkan penjelasan sebelumnya, penulis merasa tertarik untuk melakukan penelitian  tentang  evaluasi  usability  mobile  BCA dengan menggunakan metode Use Questionnaire dan IPA.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Pengertian Mobile Banking
Mobile  banking  ialah  salah  satu  layanan perbankan  yang  menggunakan  teknologi  informasi. Hal  ini  memberikan  kesempatan  bagi  bank  untuk memberikan  nilai  tambah  kepada  pelanggan.  Mobile banking,  atau  yang  biasa  disebut  m-Banking, merupakan  layanan  perbankan  yang  diberikan  oleh bank  dengan  tujuan  mendukung  kelancaran  dan kemudahan  dalam  aktivitas  perbankan.  Kemampuan dan produktivitas nasabah dalam melakukan transaksi M-banking sangat tergantung pada ketersediaan  dukungan  dari  ponsel  cerdas  dan  akses internet.  Semua  orang  yang  memiliki  ponsel  dapat dengan  mudah  memanfaatkan  fasilitas  ini  untuk melakukan  transaksi  sesuai  keinginan  mereka,  di mana  pun  dan  kapan  pun.  Dengan  berbagai kemudahan  layanan  perbankan  tersebut,  diharapkan nasabah  merasa  puas  dalam  memanfaatkan  beragam jasa yang disediakan oleh pihak bank. [2]

## 2.2. Pengetian Progaram
Pemrograman memungkinkan kita untuk membuat  berbagai  jenis  perangkat  lunak,  mulai  dari aplikasi  mobile  hingga  sistem  operasi,  perangkat lunak bisnis, dan bahkan permainan video. Ini adalah alat  yang  sangat  fleksibel  dan  dapat  diaplikasikan dalam  berbagai  disiplin  ilmu,  termasuk  ilmu komputer,  ilmu  data,  kecerdasan  buatan,  robotika, dan  banyak  lagi.  Kemampuan  untuk  memahami, merancang,  dan  mengimplementasikan  perangkat lunak  telah  menjadi  salah  satu  keterampilan  yang paling dicari di dunia kerja. [3]

## 2.3. Android
Android  merupakan  sebuah  sistem  operasi berbasis Linux untuk perangkat mobile yang meliputi sistem  operasi  itu  sendiri,  bagian  middleware,  dan berbagai  aplikasi.  Android  dapat  digunakan  oleh siapa  saja  yang  ingin  menggunakannya  di  perangkat mereka. Android menyediakan platform terbuka bagi pengembang  untuk  membuat  aplikasi  mereka sendiri untuk  digunakan  pada  berbagai  perangkat  seluler. Google  Inc.  Merupakan  pendatang  baru  di  Android Inc,  yang  memproduksi  perangkat  lunak  untuk
ponsel/smartphone.  Setelah  itu,  Open  Handset Alliance,  sebuah  konsorsium  yang  terdiri  dari  34 perusahaan  di  bidang  perangkat  keras,  perangkat lunak,  dan  telekomunikasi,  seperti  Google,  HTC, Intel,  Motorola,  Qualcomm,  T-Mobile,  dan  Nvidia, didirikan  dengan  tujuan  mengembangkan  Android [4]. Android adalah sistem operasi yang bersifat open source.  Sistem  operasi  ini  memiliki  lisensi  Apache yang sangat terbuka dan. [5]

## 2.4. Use Questionnnaire
Untuk  mengukur  usability  bisa  dikatakan  ideal merupakan  bagaimana  sistem/produk  kita  mampu merampungkan  tugas  pengguna  dengan  baik. Menurut  ISO  9421-11,  standar  kegunaan  yang  baik terdiri  dari  efektif,  efisien,  dan  kepuasan  pengguna. Penting  untuk  memastikan  bahwa  pengguna  dapat melakukan  tugas  secara  efektif  (dengan  hasil  yang diinginkan),  efisien  (dengan  cara  yang  efisien),  dan mendapatkan kepuasan dari pengalaman tersebut. [6] .  Pendekatan  pengukuran  dan  penilaian  kegunaan situs  web  bersifat  relatif  dan  bergantung  pada  cara pengguna  menyelesaikan  berbagai  tugas.  Menurut buku  Usability  Engineering  oleh  Jakob  Nielsen, terdapat  beberapa  indikator  umum  yang  dapat menjadi  patokan  untuk  mengukur  karakteristik kegunaan yaitu :
Menurut  definisi  itu,  usability  diukur  berdasarkan elemen-elemennya:
a. Kemudahan (learnability) Didefinisikan sebagai seberapa  cepat  pengguna  dapat  menjadi terampil  dalam  menggunakan  sistem,  sekaligus seberapa  mudahnya  mereka  menggunakan fungsi  sistem  serta  sejauh  mana  sistem memenuhi kebutuhan dan keinginan pengguna.
b. Efisiensi  (efficiency)  Didefinisikan  sebagai penggunaan  sumber  daya  untuk  mencapai tujuan dengan akurasi dan kesempurnaan.
c. Mudah  diingat  (memorability)  Didefinisikan sebagai kemampuan pengguna untuk mempertahankan pengetahuannya dalam jangka waktu  tertentu,  yang  didukung  oleh  tata  letak menu yang konsisten dan tidak berubah.
d. Kesalahan dan  keamanan (errors) Didefinisikan sebagai jumlah dan jenis kesalahan yang dibuat oleh  pengguna,  yang  meliputi  ketidaksesuaian antara  apa  yang  pengguna  yakini  dengan  apa yang sebenarnya ditampilkan oleh sistem.
e. Kepuasan  (satisfaction)  Didefinisikan  sebagai kenyamanan  bebas  dari  ketidaknyamanan,  serta sikap  positif  terhadap  penggunaan  produk  atau ukuran subjektif sebagaimana pengguna merasakan penggunaan sistem.
2.5. Teknik Analisis dengan Metode IPA (Importance Performance Analysis) Metode  Importance  Performance  Analysis (IPA)  diperkenalkan  untuk  mengevaluasi  korelasi antara  kesadaran  konsumen  dan  tingkat  prioritas peningkatan kualitas produk atau layanan. Metode ini
sering  disebut  sebagai  analisis  kuadran.  Penggunaan luas  dan  penerimaan  yang  baik  terhadap  IPA  terjadi karena  kemudahan  penggunaannya  serta  hasil analisis  yang  cenderung  memberikan  rekomendasi peningkatan  kinerja.[7].  IPA  berfungsi  utama  untuk memperlihatkan informasi terkait faktor-faktor layanan  yang  sangat  memengaruhi  kepuasan  dan loyalitas konsumen, serta faktor-faktor tersebut perlu ditingkatkan  karena  saat  ini  belum  memenuhi persyaratan  yang  memuaskan.  IPA  menggabungkan pengukuran  tingkat  kepentingan  (harapan)  dan tingkat  kinerja  (persepsi)  ke  dalam  grafik  dua dimensi  yang  memberikan  gambaran  yang  jelas  dan rekomendasi  yang  praktis.  Dalam  teknik  ini, responden diminta untuk menilai tingkat kepentingan dan  kinerja,  kemudian  nilai-nilai  tersebut  di  analisis dalam  Matriks  Importance  Performance,  di  mana sumbu  x  mewakili  kinerja  (persepsi)  dan  sumbu  y mewakili  kepentingan  (harapan).  Grafik  IPA  terbagi ke dalam empat kuadran berdasarkan hasil pengukuran  importance  performance,  memberikan interpretasi seperti yang terlihat di bawah ini.
Gambar 1. Pembagian Kuadran Importance
Performance Analysis [7]
Diagram Importance-Performance Analysis (IPA) terdiri dari empat kuadran:
a. Kuadran  I,  Wilayah  ini  menampung  item-item yang  memiliki  tingkat  kepentingan  yang  cukup tinggi,  namun  kinerjanya  belum  sesuai  dengan harapan  pengguna.  Item-item  yang  termasuk dalam  kuadran  ini  memerlukan  peningkatan kinerja segera
b. Kuadran  II,  Wilayah  ini  mencakup  item-item yang memiliki tingkat kepentingan yang signifikan dan tingkat kepuasan yang tinggi pula. Item-item  yang  berada  dalam  kuadran  ini dianggap  sebagai  faktor  yang  mendukung kepuasan  pengguna,  oleh  karena  itu,  penting untuk  mempertahankannya  karena  hal-hal  ini menjadi keunggulan produk atau layanan di mata pengguna.
c. Kuadran III, Wilayah ini berisikan item-item yang memiliki  tingkat  kepentingan  yang  cukup  rendah dan  kinerjanya  tidak  begitu  luar  biasa,  dengan tingkat  kepuasan  yang  juga  relatif  rendah.  Item- item dalam kuadran ini memberikan dampak yang minim  terhadap  keuntungan  yang  dirasakan  oleh pengguna.
d. Kuadran  IV,  Wilayah  ini  mengandung  item-item yang dianggap memiliki tingkat kepentingan yang cukup  rendah,  namun  pengguna  merasakan
bahwa  pengerjaannya  terlalu  berlebihan,  dengan tingkat  kepuasan  yang  relatif  tinggi.  Biaya  yang dialokasikan  untuk  mendukung  item  dalam kuadran  ini  bisa  dikurangi  untuk  menghemat pengeluaran.
Ada  dua  macam  metode  untuk  menampilkan data  IPA  [7]  yaitu:  Pertama,  garis  perpotongan kuadran ditempatkan pada nilai rata-rata pada sumbu tingkat  kepuasan  dan  sumbu  prioritas  penanganan untuk  melihat  secara  umum  bagaimana  data  tersebar di  kuadran.  Kedua,  garis  perpotongan  kuadran ditempatkan  pada  nilai  rata-rata  hasil  pengamatan pada  sumbu  tingkat  kepuasan  dan  sumbu  prioritas penanganan  untuk  mengetahui  secara  khusus  di kuadran  mana  masing-masing  faktor  berada.  Metode kedua  lebih  sering  digunakan  oleh  para  peneliti. Berikut  adalah  prosedur  terkait  dengan  penggunaan metode IPA.[7]:
a. Penentuan faktor-faktor yang akan dianalisis
b. Melakukan survey melalui penyebaran kuesioner
c. Menghitung  nilai  rata-rata  tingkat  kepentingan (importance) dan tingkat kinerja (performance)
d. Membuat grafik IPA
e. Melakukan  evaluasi  terhadap  faktor  sesuai dengan kuadran masing-masing.

## 2.6. Penelitian Terkait
Penelitian  yang  dilakukan  tahun  2017  dengan judul  Analisis  Pengalaman  Pengguna  Pada  Aplikasi Mobile  Banking  di  Indonesia  Dengan  Menggunakan Usability Testing dan User Experience Questionnaire (UEQ) (Studi pada JakOne Mobile dan BCA Mobile) menjelaskan Salah satu jenis aplikasi mobile banking yang  ada  adalah  aplikasi  JakOne  Mobile  yang dimiliki  oleh  Bank  DKI  dan  aplikasi  BCA  Mobile yang  dimiliki  oleh  Bank  Central  Asia.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  membandingkan  kedua  aplikasi sehubungan  dengan  pengalaman  pengguna  jangka panjang yang memiliki kesamaan dalam karakteristik dan  proses  bisnis,  dengan  fokus  pada  kemudahan penggunaan  dan  pengalaman  saat  menggunakan aplikasi. Penelitian ini melakukan analisis perbandingan  user  experience  melalui  skenario testing  dan  penggunaan  kuesioner  pengalaman pengguna  (UEQ).  Skenario  testing  dilakukan terhadap  8  responden  yang  dibagi  ke  dalam  dua kelompok  pengguna  aplikasi,  mengacu  pada  empat parameter:  task  completed,  kesalahan  selama pelaksanaan tugas, waktu per tugas yang diselesaikan,  dan  jumlah  klik  selama  pelaksanaan tugas.  Kuesioner  UEQ  memiliki  enam  aspek pengukuran,  yaitu  daya  tarik,  kejelasan,  efisiensi, ketergantungan,  stimulasi,  dan  kebaruan.  Hasil  dari pengujian  skenario  menunjukkan  bahwa  aplikasi Jakone  Mobile  lebih  unggul  dalam  parameter kesalahan selama pelaksanaan tugas, waktu penyelesaian  tugas,  dan  jumlah  klik  selama pelaksanaan tugas. Sebaliknya, Aplikasi BCA Mobile
memiliki  performa  yang  lebih  baik  dalam  parameter Task  Complete.  Hasil  survei  UEQ  menunjukkan bahwa  aplikasi  JakOne  Mobile  memperoleh  nilai yang tinggi dalam persepsi, efisiensi, keandalan, dan stimulasi. [8]
Hasil  dari  studi  yang  diterbitkan  pada  tahun 2020 berjudul "Analisis Kebergunaan Nagari Mobile Banking  Menggunakan  Metode  Uji  Kebergunaan dengan  Kuesioner  Penggunaan"  menjelaskan  bahwa evaluasi tingkat kebergunaan  aplikasi  Nagari Mobile Banking  dilakukan  berdasarkan  persepsi  pengguna dengan  menggunakan  metode  Uji  Kebergunaan dengan Kuesioner Penggunaan (USE Questionnaire). Kuisioner  USE  terdiri  dari  4  faktor:  Kebergunaan, Kemudahan  Penggunaan,  Kemudahan  Pembelajaran, dan Kepuasan. Keempat faktor ini digunakan sebagai variabel  bebas  (independen)  untuk  menilai  tingkat kebergunaan  aplikasi  Nagari  Mobile  Banking.  Hasil penelitian menyatakan bahwa Kebergunaan, Kemudahan  Penggunaan,  Kemudahan  Pembelajaran, dan  Kepuasan  secara  bersama-sama  memberikan kontribusi  yang  signifikan  terhadap  kebergunaan Nagari Mobile Banking. [9]
Hasil  dari  penelitian  yang  diterbitkan  pada tahun  2022  berjudul  "Evaluasi  Mobile  Banking Dengan Pendekatan Use Questionnaire Dan Importance  Performance  Analysis"  menjelaskan tentang  fokus  penelitian  yang  bertujuan  untuk mengidentifikasi  kelebihan  dan  kekurangan  yang dirasakan  oleh  nasabah  dalam  penggunaan  mobile banking.  Penelitian  ini  juga  bertujuan  untuk mengidentifikasi  indikator  yang  perlu  ditingkatkan guna meningkatkan kualitas layanan mobile banking. Obyek  penelitian  ini  adalah  pengguna  mobile banking  DIGI  oleh  bank  BJB.  Metode  yang digunakan meliputi penggunaan kuesioner penggunaan (use questionnaire) dan analisis kepentingan  dan  kinerja  (Importance  Performance Analysis).  Hasil  dari  penelitian  menyoroti  prioritas utama dalam peningkatan mobile banking DIGI oleh bank  BJB,  antara  lain  kemudahan  pengoperasian, estetika  tampilan  dengan  warna  yang  menarik, kejelasan  tampilan  menu,  kemudahan  pencarian halaman, kemudahan membaca, kemudahan memahami simbol-simbol, kemudahan akses informasi  produk,  kesesuaian  spesifikasi  produk dengan  kebutuhan,  kemudahan  akses  transaksi pembayaran,  serta  kemudahan  mengingat  menu  dan tampilan halaman. Item-item ini menjadi fokus utama untuk  ditingkatkan  oleh  pengelola  guna  memenuhi harapan pengguna. [10]
Penelitian selanjutnya bertujuan untuk mengevaluasi dampak pengalaman pengguna, khususnya  faktor  kegunaan  (usability),  terhadap kepuasan  pelanggan  saat  menggunakan  aplikasi digital banking di Indonesia. Penelitian ini menggunakan  4  variabel  dari  kuesioner  USE,  yakni Kegunaan,  Kemudahan  Penggunaan,  Kemudahan Pembelajaran sebagai variabel bebas, serta Kepuasan sebagai  variabel  terikat.  Variabel-varibel  ini  menjadi
pegangan  untuk  meningkatkan  atau  memperbaiki pengalaman  pengguna  aplikasi  sehingga  bank  dapat memberikan  layanan  yang  unggul  kepada  pelanggan dan tetap kompetitif. Pendekatan yang diambil dalam penelitian  ini  adalah  BSR  (Behavioral  Science Research)  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Metode statistik yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  dari 4  hipotesis  yang  diajukan,  hanya  Hipotesis  3  yang tidak terbukti, karena variabel Kemudahan Pembelajaran  tidak  berpengaruh  pada  variabel Kepuasan.  Namun,  nilai  t-hitung  sebesar  2,478  yang mendekati  nilai  t-tabel  2,600  menunjukkan  bahwa Kemudahan Pembelajaran hampir memiliki pengaruh terhadap Kepuasan. [11]
Penelitian  yang  dilakukan  pada  tahun  2020 mengulas tentang sebuah aplikasi layanan pengaduan terpadu  yang  berbasis  media  sosial,  yang  dapat diakses oleh seluruh masyarakat. Namun, hingga saat itu  belum  ada  penelitian  yang  mengukur  tingkat kegunaan  (usability)  dari  aplikasi  ini.  Usability merujuk  pada  evaluasi  sebuah  produk  yang digunakan  oleh  pengguna  untuk  mencapai  tujuan tertentu dengan efisiensi, efektivitas, dan memberikan  kepuasan  penggunaan.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  tingkat kegunaan  aplikasi  SP4N  LAPOR!  di  Kabupaten OKU Timur. Data dikumpulkan dengan menyebarkan  kuesioner  kepada  responden  secara daring.  Penilaian  kegunaan  pada  penelitian  ini menggunakan  metode  USE  Questionnaire  dengan empat  variabel:  kegunaan  (Usefulness),  kemudahan penggunaan (Ease Of Use), kemudahan pembelajaran (Ease  Of  Learning),  dan  kepuasan  (Satisfaction). Hasil  dari  penelitian  ini  mencakup  tingkat  kegunaan keseluruhan  sebesar  73%,  dengan  tingkat  kecocokan dari  keempat  variabel  tersebut.  Variabel  kegunaan (Usefulness)  mendapat nilai presentase  sebesar 70%, kemudahan  penggunaan  (Ease  Of  Use)  mencapai 75,82%, kemudahan pembelajaran (Ease Of Learning) sebesar 75,4%, dan kepuasan (Satisfaction) dengan nilai presentase 70,67%. [12]
3. METODE PENELITIAN
3.1. Tahapan Penelitian
a. Rumusan Masalah Pada  tahap  ini  dilakukan  pencarian  masalah terkait  kelemahan  aplikasi mobile BCA  dengan memanfaatkan  kuesioner  dan  metode  analisis prioritas kepentingan (IPA).
b. Landasan Teori Langkah  ini  mencakup  penelusuran  berbagai sumber  tertulis  dari  media  offline  dan  online, seperti  buku,  arsip,  jurnal,  artikel,  dan  dokumen yang  terkait  dengan  topik  penelitian.  Data  yang dikumpulkan  dari  tinjauan  literatur  ini  saat  ini digunakan  sebagai  referensi  dalam  penulisan skripsi ini.
c. Aplikasi Mobile BCA
Menyusun pemahaman awal terkait permasalahan yang  akan  dieksplorasi  dalam  evaluasi  kualitas aplikasi mobile BCA  dengan  menerapkan pendekatan Use Questionnaire dan IPA. d. Pengumpulan Data Pada  tahap  pengumpulan  data  yang  dilakukan adalah:
 Menetukan populasi dan sample penelitian
 Pada  tahap  ini,  dilakukan  penelusuran  sampel berdasarkan  populasi  yang  telah  dipilih sebelumnya.
 Penyusunanan Instrumen Penelitian
 Peneliti  menyusun  kuesioner  sebagai  alat pengumpulan  data  dari  peserta,  dengan mengikuti model yang diambil dari referensi.
e. Analisis Data
Mengevaluasi data yang telah diproses berdasarkan  penelitian  serta  teori  yang  ada dengan menggunakan metode analisis Importance Performance Analysis (IPA).
f. Kesimpulan Kesimpulan  diambil  dari  analisis  data,  dievaluasi apakah  sesuai  dengan  tujuan  dan  maksud  dari penelitian, dan disarankan langkah untuk penelitian berikutnya.
Gambar 2. Tahapan Penelitian [13]

## 3.2. Instrumen Penelitian
Instrumen  yang  digunakan  dalam  studi  ini adalah  kuesioner  yang  terdiri  dari  sejumlah pertanyaan  tertulis  yang  terstruktur,  bertujuan  untuk mengumpulkan  informasi  dari  partisipan.  Instrumen untuk  mengevaluasi  kualitas  aplikasi  mobile  BCA dengan  pendekatan  Use  Questionnaire  dan  IPA  ini memperhatikan  indikator  pengguna,  dengan  rincian instrumen penelitian sebagai berikut:
Tabel 1. Kisi-kisi Instrumen Penelitian evaluasi kualitas aplikasi mobile BCA Tingkat Kinerja (Performance) [14]
No. Variabel Penelitian Indikator Kode Sub Indikator No. Item 1. Aspek Sistem (System) Tingkat Kinerja ( Performance )Aspek Sistem (System)/X1 X1.1 Apakah tampilan aplikasi mobile BCA mudah dikenali? 1 X1.2 Apakah aplikasi mobile BCA mudah dioperasikan? 2 X1.3 Apakah tampilan warna pada aplikasi mobile BCA enak dilihat & tidak membosankan? 3 2 Aspek Pengguna (User) Tingkat Kinerja ( Performance )Aspek Pengguna (User)/X2 X2.1 Apakah tampilan menu dalam aplikasi mobile BCA mudah dikenali? 1 X2.2 Apakah halaman aplikasi mobile BCA mudah dicari? 2 X2.3 Apakah aplikasi mobile BCA yang ada mudah dibaca? 3 X2.4 Apakah aplikasi mobile BCA yang dibutuhkan mudah di download ? 4 X2.5 Apakah simbol-simbol gambar aplikasi mobile BCA mudah dipahami? 5 3 Aspek Interaksi (Interaction) Tingkat Kinerja ( Performance )Aspek Interaksi (Interaction)X3 X3.1 Apakah pada aplikasi mobile BCA mudah mengakses informasi produk yang ditawarkan? 1 X3.2 Apakah spesifikasi produk pada aplikasi mobile BCA yang ditawarkan sesuai dengan kebutuhan? 2
Tabel 2. Kisi-kisi Instrumen Penelitian evaluasi kualitas aplikasi mobile BCA Tingkat Kepentingan (Importance) [14]
No. Variabel Penelitian Indikator Kode Sub Indikator No. Item 1. Aspek Sistem (System) Tingkat Kepentingan (Importance) Aspek Sistem (System)/Y Y1.1 Apakah tampilan aplikasi mobile BCA mudah dikenali? 1 Y1.2 Apakah aplikasi mobile BCA mudah dioperasikan? 2 Y1.3 Apakah tampilan warna pada aplikasi mobile BCA enak dilihat & tidak membosankan? 3 2 Aspek Pengguna (User) Tingkat Kepentingan (Importance) Aspek Pengguna (User)/Y2 Y2.1 Apakah tampilan menu dalam aplikasi mobile BCA mudah dikenali? 1 Y2.2 Apakah halaman aplikasi mobile BCA mudah dicari? 2 Y2.3 Apakah aplikasi mobile BCA yang ada mudah dibaca? 3
No. Variabel Penelitian Indikator Kode Sub Indikator No. Item Y2.4 Apakah aplikasi mobile BCA yang dibutuhkan mudah didownload? 4 Y2.5 Apakah simbol-simbol gambar aplikasi mobile BCA mudah dipahami? 5 3 Aspek Interaksi (Interaction) Tingkat Kepentingan (Importance) Aspek Interaksi (Interaction)Y3 Y3.1 Apakah pada aplikasi mobile BCA mudah mengakses informasi produk yang ditawarkan? 1 Y3.2 Apakah spesifikasi produk pada aplikasi mobile BCA yang ditawarkan sesuai dengan kebutuhan? 2

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Umum
Pada  bab  ini  akan  dibahas  mengenai  hasil penelitian  yang  dimulai  dari  pengolahan  data  awal dari penelitian yang merujuk tahapan penelitian yang ada  bab  tiga  pada  skripsi  ini.  Penggunaan  statistik dilakukan  pada  saat  mengolah  data  yang  sudah terkumpul  dengan  melakukan  pengujian  validitas, pengujian  reliabilitas  dan  menganalisa  data  yang sudah  valid  dan  reliabel  dengan  IPA (Importance Performance Analiysis). Hasil pengujian dengan IPA (Importance  Performance  Analiysis) akan  dilihat berdasarkan  tujuan  penelitian.  Semua  pengujian dilakukan dengan menggunakan program pengolahan data SPSS versi 21.
Data  yang  diolah  berdasarkan  hasil  kuesioner yang  sudah  dikumpulkan  dan  direkap,  hasil pengumpulan  kuesioner  yang  berhasil  dihimpun  dan layak dianalisis dapat ditunjukan pada tabel di bawah ini:
Tabel 3. Hasil Pengumpulan Kuesioner No Jumlah Kuesioner Persentase Kuesioner Keterangan Kuesioner 1. 100 100 % Kuesioner yang pengisiannya lengkap 2. 0 0 % Kuesioner yang pengisiannya tidak lengkap 3. 0 0 % Kuesioner yang tidak memenuhi syarat
Sumber : Hasil Olahan Data (2023)
Dari  tabel  diatas  ditunjukkan  bahwa  jumlah kuesioner  yang  pengisiannya  lengkap  sebanyak  100 (100 %), kuesioner yang pengisiannya tidak lengkap sebanyak  0  (0  %),  dan  yang  tidak  memenuhi  syarat sebanyak 0 (0 %).
Penyebaran kuesioner kepada pengguna aplikasi mobile BCA yang dipilih menjadi responden. Jumlah responden yang berhasil dijaring dalam penelitian ini sejumlah  100  responden.  Sebelum  sampai  pada analisis  dan  pembahasan,  terlebih  dahulu  disajikan data  deskriptif  responden  yang  meliputi:  jenis kelamin  responden,  usia  responden,  pendidikan terakhir  responden  dan  berapa  kali  responden  dalam sebulan menggunakan aplikasi mobile BCA.

## 4.2. Analisis Data
Dalam  menganalisis  data  diperlukan  teknik analisis  untuk  menguji  data.  Dengan  memeriksa
kembali  semua  kuesioner  yang  dikembalikan  oleh responden  yang  kemudian  dilakukan  tabulasi  data yang menghasilkan data yang dibutuhkan guna tujuan analisis  variabel-variabel  penelitian.  Pengujian  yang dilakukan yaitu uji validitas dan uji reliabilitas.

## 4.3. Uji Validitas
Uji  validitas  berguna  untuk  mengetahui kevalidan  atau  kesesuaian  angket  yang  peneliti gunakan untuk memperoleh data dari para responden. Uji  Validitas Product  Momen  Pearson  Correlation menggunakan prinsip mengkorelasikan atau menghubungkan  antara  masing-masing  skor  item dengan  skor  total  yang  diperoleh  dalam  penelitian. Setiap  uji  dalam  statistik  tentu  mempuyai  dasar dalam  pengambilan  keputusan  sebagai  acuan  untuk membuat  kesimpulan,  begitu  pula  Uji  Validitas Product  Momen  Pearson  Correlation ,  dalam  uji validitas  ini,  dasar  pengambilan  keputusannya sebagai berikut:
a. Jika  nilai  rhitung  lebih  besar  dari  nilai  rtabel, maka angket tersebut dinyatakan valid
b. Jika  nilai  rhitung  lebih  kecil  dari  nilai  rtabel, maka angket tersebut dinyatakan tidak valid
Sebelum  dilakukan  pengujian  validitas  terlebih dahulu ditentukan taraf nyata (α) yaitu 5% atau 0,05 dan  statistik  uji  yang  digunakan  adalah (rho- Spearman) , Nilai kritis = nilai tabel dimana n = 100. r tabel = rα;(n-2) = r0,05;(98) = 0,199.
4.3.1. Uji Validitas Tingkat Kinerja (Performance) Aspek Sistem (System)/X1 Tabel 4. Hasil Uji Validitas Tingkat Kinerja ( Performance ) Aspek Sistem ( System )/X1
Correlations X1.1  X1.2  X1.3 X1 X1.1 Pearson Correlation 1 .632**  .740**  .896** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 100 100 100 100 X1.2 Pearson Correlation  .632** 1 .617**  .857** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 100 100 100 100 X1.3 Pearson Correlation  .740**  .617** 1 .888** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 100 100 100 100 X1 Pearson Correlation  .896**  .857**  .888** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber : Hasil Olahan Data (2023)
Tabel 5. Perbandingan Hasil Pengujian r Hitung dengan r Tabel Tingkat Kinerja (Performance) Aspek Sistem ( System )/X1 Variabel r Hitung r Tabel Keputusan X1.1 0,896 0,199 Valid X1.2 0,857 0,199 Valid X1.3 0,888 0,199 Valid
Sumber : Hasil Olahan Data (2023)
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh  dari  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa ke  3  (tiga) item pertanyaan  dinyatakan valid maka penelitian ini dilanjutkan.
4.3.2. Uji Validitas Tingkat Kepentingan (Importance) Aspek Sistem (System)/Y1
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Sistem ( System )/Y1 Correlations Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1 Y1.1 Pearson Correlation 1 .387**  .436**  .750** Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 N 100 100 100 100 Y1.2
Pearson Correlation .387** 1 .521**  .814** Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 N 100 100 100 100
Y1.3
Pearson Correlation .436**  .521** 1 .820** Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 N 100 100 100 100 Y1 Pearson
Correlation .750**  .814**  .820** 1 Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 N 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber : Hasil Olahan Data (2023)
Tabel 6. Perbandingan Hasil Pengujian r Hitung dengan r Tabel Uji Validitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Sistem ( System )/Y1 Variabel r Hitung r Tabel Keputusan Y1.1 0,750 0,199 Valid Y1.2 0,814 0,199 Valid Y1.3 0,820 0,199 Valid
Sumber : Hasil Pengolahan Data (2023)
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh  dari  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa ke  3  (tiga) item pertanyaan  dinyatakan valid maka penelitian ini dilanjutkan.

## 4.4. Uji Reliabilitas
Reliabilitas  adalah  alat  untuk  mengukur  suatu kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari  variabel atau  konstruk.  Suatu  kuesioner  dikatakan  reliabel
atau  handal  jika  jawaban  seseorang  terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.  SPSS  memberikan  fasilitas  untuk  mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha .
Tabel 7. Perbandingan Hasil Pengujian Reliabilitas Masing-
Masing Variabel Variabel Nilai Croanbac h’s Alpha r Tabel Keteran gan Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kinerja ( Performance ) Aspek Sistem ( System )/X1 0,853 0,60 Reliable Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kinerja
( Performance ) Aspek Pengguna ( User )/X2 0,693 0,60 Reliable Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kinerja ( Performance ) Aspek
Interaksi ( Interaction )/X3 0,755 0,60 Reliable Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Sistem ( System )/Y1 0,709 0,60 Reliable Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Pengguna ( User )/Y2 0,817 0,60 Reliable Hasil Uji Reliabilitas Variabel Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Interaksi ( Interaction )/Y3 0,697 0,60 Reliable
Sumber : Hasil Olahan Data (2023)
Dasar  pengambilan  keputusan  Uji  Reliabilitas adalah  Jika  Nilai Croanbach’s  Alpha >  0.60 maka kuesioner  atau  angket  dinyatakan  reliabel  atau konsisten. Jika Nilai Croanbach’s Alpha < 0.60 maka kuesioner  atau  angket  dinyatakan  tidak  reliabel  atau tidak konsisten.
Dari  tabel  diatas  diketahui  nilai  alpha  untuk Hasil  Uji  Reliabilitas  untuk  semua  variable menunjukkan  nilai  lebih  besar  dari  0,60  sehingga seluruh variabel adalah Reliable.

## 4.4.1. Analisis Data Dengan Importance Performance Analysis (IPA)
Setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian dan diperoleh bahwa  instrumen telah  valid  dan  reliabel  maka  selanjutnya  dianalisa gap antara  Tingkat  Kinerja (Performance) dan Tingkat Kepentingan (Importance) pengguna aplikasi mobile  BCA  yang  ada  saat  ini  yang  ditunjukkan sebagai berikut:
Tabel 8. Analisa Gap Tingkat Kinerja (Performance) dan Tingkat Kepentingan (Importance) No Variabel Yang di Ukur Tingkat Kinerja (Performance) Tingkat Kepentingan (Importance) Skor Kepuasan Aspek Sistem (System) 1. Apakah tampilan aplikasi mobile BCA mudah dikenali? 4,3000 4,5400 -0,2400 2. Apakah aplikasi mobile BCA mudah dioperasikan? 4,2100 4,5100 -0,3000 3. Apakah tampilan warna pada aplikasi mobile BCA enak dilihat & tidak membosankan? 4,2300 4,4900 -0,2600 Aspek Pengguna (User) 4. Apakah tampilan menu dalam aplikasi mobile BCA mudah dikenali? 4,2100 4,3200 -0,1100 5. Apakah halaman aplikasi mobile BCA mudah dicari? 4,1500 4,5400 -0,3900 6. Apakah aplikasi mobile BCA yang ada mudah dibaca? 4,1100 4,5700 -0,4600 7. Apakah aplikasi mobile BCA yang dibutuhkan mudah di download ? 4,2400 4,5600 -0,3200 8. Apakah simbol-simbol gambar aplikasi mobile BCA mudah dipahami? 4,1400 4,3800 -0,2400

## Aspek Interaksi (Interaction)
9. Apakah pada aplikasi mobile BCA mudah mengakses informasi produk yang ditawarkan? 4,1800 4,3100 -0,1300 10. Apakah spesifikasi produk pada aplikasi mobile BCA yang ditawarkan sesuai dengan kebutuhan? 4,1500 4,2600 -0,1100 Sumber : Hasil Olahan Data (2023) Pada  tabel  dapat  dilihat  bahwa  pada  kolom
Tingkat Kinerja ( Performance ) sebagian lebih rendah dari  kolom  Tingkat  Kepentingan (Importance), dengan  demikian  untuk  kolom  skor  kepuasan menggunakan  rumus  Tingkat  Kinerja (Performance) –  Tingkat  Kepentingan (Importance) =  Skor Kepuasan. Penerapan rumus tersebut diterapkan pada kolom  skor  kepuasan  dan  dapat  dilihat  bahwa  nilai pada  kolom  tersebut  bernilai  negatif,  dengan pemahaman  bahwa  pada  variabel  diuji  pada responden  masih  ada  yang  belum  sesuai  harapan responden.
Untuk  mengetahui  skala  prioritas  perbaikan aplikasi mobile BCA dilakukan  analisis  lanjutan dengan  alat  bantu  IPA (Importance  Performance Analysis) dimana  item  yang ada  dipetakan ke  dalam grafik  IPA  yang  terbagi  menjadi  empat  kuadran sebagai berikut:
Gambar 3.Grafik IPA Hasil Pemetaan Sumber : Hasil Olahan Data (2023)
Berdasarkan di atas dapat dilihat bahwa seluruh item telah dipetakan ke dalam empat kuadran dengan skala prioritas sebagai berikut :
a. Kuadran I Item yang termasuk dalam kuadran ini merupakan prioritas utama peningkatan aplikasi mobile BCA yakni terdiri dari:
[4] Apakah tampilan menu dalam aplikasi mobile BCA mudah dikenali?
[5] Apakah halaman aplikasi mobile BCA mudah dicari?
[7] Apakah aplikasi mobile BCA yang dibutuhkan mudah didownload?
Ketiga item di atas ini termasuk area yang penting menurut  persepsi  pengguna  namun  belum memenuhi harapan/ekspektasi pengguna sehingga perlu  segera  diperbaiki  agar  sesuai  dengan harapan pengguna.
b. Kuadran II Item yang termasuk dalam kuadran ini merupakan prestasi  atau  keunggulan  aplikasi mobile BCA yang harus dipertahankan karena telah memenuhi harapan pengguna yaitu :
[1] Apakah tampilan aplikasi mobile BCA mudah dikenali?
[2]  Apakah  aplikasi mobile BCA  mudah dioperasikan?
[6] Apakah aplikasi mobile BCA yang ada mudah dibaca?
Ketiga item di  atas  adalah  area  yang  penting menurut  persepsi  pengguna  dan  dianggap  telah memenuhi ekspektasi pengguna.
c. Kuadran III
Item yang termasuk dalam kuadran ini merupakan skala  prioritas  yang  rendah  bagi  pengelola aplikasi mobile BCA  karena  tidak  dianggap penting oleh pengguna yaitu :
[9]  Apakah  pada  aplikasi mobile BCA  mudah mengakses informasi produk yang ditawarkan?
[10]  Apakah  spesifikasi  produk  pada  aplikasi mobile BCA  yang  ditawarkan  sesuai  dengan kebutuhan?
Kedua  item  di  atas  merupakan  area  yang dianggap  tidak  penting  oleh  pengguna  sehingga prioritasnya  rendah  dan  dapat  diabaikan  oleh pengelola.
d. Kuadran IV Item yang termasuk dalam kuadran ini merupakan area  yang  dianggap  berlebihan  karena  tidak dianggap penting oleh pengguna namun persepsi/kinerjanya tinggi yaitu :
[3]  Apakah  tampilan  warna  pada  aplikasi  mobile BCA enak dilihat & tidak membosankan?
[8] Apakah simbol-simbol gambar aplikasi mobile BCA mudah dipahami?
Kedua  item  di  atas  perlu  dialihkan  sumber dayanya  kepada  skala  prioritas  yang  lebih  tinggi yakni kuadran I atau kuadran II.

## 5. KESIMPULAN & SARAN
Dari  penjelasan  sebelumnya  pada  bab  empat dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  Instrumen penelitian  dinyatakan  valid  berdasarkan  hasil  uji validitas  item  pertanyaan  dan  semua  variabel menunjukkan tingkat keandalan yang tinggi, terbukti dari  nilai alpha yang  melebihi  nilai  ambang  batas  r tabel  (0,60).  Ini  menegaskan  bahwa  keandalan keempat  variabel  dapat  dipercaya.  Analisis  Gap menunjukkan  bahwa  setiap  item  memiliki  nilai negatif,  menandakan  bahwa  seluruh  aspek  belum mencapai harapan yang diungkapkan oleh responden dalam pengujian variabel tersebut.
Saran  yang  dapat  diberikan  berdasarkan kesimpulan  di  atas  untuk  penelitian  selanjutnya adalah  Mengembangkan  lebih  lanjut  aplikasi mobile BCA,  terutama  pada  kuadran  I  yang  memiliki prioritas  tertinggi  menurut  pengguna.  Perhatian utama  dalam  pengembangan  akan  difokuskan  pada kemudahan  pengenalan  tampilan  menu,  kemudahan dalam  pencarian  halaman,  dan  proses  pengunduhan aplikasi.  Untuk  penelitian  berikutnya,  dalam menentukan sampel dan responden, disarankan untuk mempertimbangkan  penggunaan  metode  yang berbeda  dari  yang  telah  digunakan  oleh  peneliti sebelumnya.    Mengujicoba  aplikasi mobile BCA dengan  model  yang  berbeda  dapat  memberikan pemahaman  yang  lebih  luas  tentang  kinerjanya. Dengan  membandingkan  model  yang  digunakan sebelumnya  dengan  model  yang  berbeda,  akan memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam tentang kinerja aplikasi tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  C. A.  Novitasari,  A.  S.  Manggabarani,  and  M. Astuti,  “Analisis  Kepuasan  Nasabah  Mobile Banking  Pada  Bank  BCA,” J.  Teknol.  dan Manaj. ,  vol.  19,  no.  2,  pp.  1–12,  2021,  doi: 10.52330/jtm.v19i2.26.
[2]  S.  Hadi  and  N.  Novi,  “Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Penggunaan  Layanan  Mobile Banking,” Optim.  J.  Ekon.  dan  Pembang. ,  vol.
5, no. 1, p. 55, 2015, doi: 10.12928/optimum.v5i1.7840.
[3]  S. Dwiasnati, W. Gunawan, R. R. Oprasto, B. O. Lubis,  and  B.  Santoso, Algoritma  dan Pemrograman  Implementasi  Menggunakan Python .  Bandar  Lampung:  CV.  Keranjang Teknologi Media, 2023.
[4]  F. Al-Anshori, Sunardi, and A. Fadlil, “Analisis dan  Perancangan  Sistem  Informasi  Kegiatan Santri  Persada  Berbasis  Android,” J.  Teknol. , vol. 9, no. 2, pp. 132–139, 2016.
[5]  F.  Latifah  and  A.  S.  Abimanyu,  “Perancangan Aplikasi  android  Rekapitulasi  Hasil  Pemilu Sementara Menggunakan
Algorithma Sequential Sercing Berbasis Mobile,” J. Techno
Nusa Mandiri , vol. XIII, no. 1, pp. 32–41, 2016.
[6]  M. D. Fahmi, H. M. Az-zahra, and R. K. Dewi, “Perbaikan Usability Aplikasi Pemesanan Tiket Bioskop  Menggunakan  Metode  Usability Testing  dan  USE  Questionnaire,” J.  Pengemb. Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  2,  no.  12, pp. 6653–6660, 2018.
[7]  D.  Napitupulu,  A.  F.  Ariani,  and  J.  A.  Kadar, “Analisa  Kualitas  Website  Intra  Lipi  Berbasis Pendekatan Webqual Dan Importance Performance  Analysis :  Studi  Kasus  Di  Satker X,” 11th Annual Meeting on Testing and Quality 2016 , vol. 11th, no. August. pp. 404–419, 2016.
[8]  R.  Y.  A.  Wibowo,  S.  H.  Wijoyo,  and  R.  I. Rokhmawati,  “Analisis  Pengalaman  Pengguna Pada  Aplikasi  Mobile  Banking  di  Indonesia Dengan  Menggunakan  Usability  a  dan  User Experience  Questionnaire  (UEQ)  (Studi  pada JakOne Mobile dan BCA Mobile),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 3, no. 6, pp. 5666–5673, 2019.
[9]  A. Kasih and V. I. Delianti,  “Analisis Usability Nagari  Mobile  Banking  Menggunakan  Metode Usability  Testing  dengan  Use  Questionnaire,” Voteteknika  (Vocational  Tek.  Elektron.  dan Inform. ,  vol.  8,  no.  1,  p.  124,  2020,  doi: 10.24036/voteteknika.v8i1.107966.
[10]  A. U. Safitra, A. M. B. Aji, B. O. Lubis, and B. Santoso,  “Evaluasi  Mobile  Banking  dengan Pendekatan  Use  Questionnaire  dan  Importance Performance  Analysis,” J.  Teknol.  Inform.  dan Komput.  MH.  Thamrin ,  vol.  8,  no.  2,  pp.  148– 164, 2022.
[11]  C.  R.  Pirie  and  J.  J.  C.  Tambotoh,  “Analisis Kebergunaan menggunakan Usefulness, Satisfaction,  and  Ease-of-Use  Questionnaire
pada Perbankan Digital,” Sist.  J. Sist. Inf. , vol.
12, no. 1, pp. 154–165, 2023.
[12]  A. Jayanti and F. K. Wijaya, “Analisis Usability pada  Aplikasi  SP4N  LAPOR!  Menggunakan Metode USE Questionnaire (Studi Kasus: Dinas Komunikasi  dan  Informatika  Kabupaten  OKU Timur),”  in Prosiding  Seminar  Nasional  Sains dan Teknologi Terapan , 2020, vol. 3, no. 1, pp.
100–112.
[13]  N.  Subandi,  B.  O.  Lubis,  and  B.  Santoso, “Pendekatan  Technology  Acceptance  Model (TAM)  dan  Importance  Performance  Analysis (IPA)  untuk  Menganalisa  Kemudahan  dan Kegunaan  Aplikasi  Solfina  Pada  PT  .  SKK  di Jakarta,” vol. 7, no. 1, pp. 71–87, 2021.
[14]  B.  O.  Lubis,  A.  Salim,  and  Jefi,  “Evaluasi Usability  Sistem  Aplikasi  Mobile  JKN
Menggunakan Use
Questionnaire,” J.
Saintekom , vol. 10, no. 1, pp. 65–76, 2020.