Journal of Telenursing (JOTING) Volume 4, Nomor 1, Juni 2022 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI   : https://doi.org/10.31539/joting.v4i1.3215

## TAKSIRAN BERAT JANIN BERDASARKAN ANALISIS PERILAKU, DUKUNGAN KELUARGA DAN SARANA
Susilawati 1 , Nur Alam Fajar 2 , Hamzah Hasyim 3
Universitas Sriwijaya 1,2,3 nuralamfajar@fkm.unsri.ac.id 2

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  perilaku,  dukungan  keluarga  dan  sarana pada  ibu  hamil  terhadap  taksiran  berat  janin  di  Kabupaten  Kepahiang.  Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif analitik dengan pendekatan cross sectional. Proses  pengambilan  sampel  menggunakan  teknik purposive  sampling. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  responden  dengan  tingkat  pengetahuan baik  terdiri  dari  54  orang  (64,3%);  47  responden  mempunyai  sikap  negatif  (56%); responden  dengan  tindakan  cukup  yaitu  sebanyak  37  orang  (44,0%);  responden  yang mendapatkan  dukungan  baik  keluarga  yaitu  54  orang  (64,3%);  60  orang  responden menggunakan  kendaraan  umum  menuju  layanan  kesehatan  (71,4%);  dan  responden yang  memiliki  taksiran  berat  janin  (TBJ)  tidak  normal  adalah  sebanyak  61  orang (72,6%).  Simpulan,  variabel  sikap  adalah  faktor  dominan  kejadian  taksiran  berat  janin di Kabupaten Kepahiang tahun 2021.
Kata Kunci: Dukungan Keluarga, Ibu Hamil, Perilaku, Sarana, Taksiran Berat Janin

## ABSTRACT
This study aims to analyze pregnant women's behavior, family support, and facilities on the  estimated  fetal  weight  in  Kepahiang  District.  The  research  method  used  is descriptive-analytic  research  with  a  cross-sectional  approach.  The  sampling  process used  the  purposive  sampling  technique.  The  results  showed  that  the  majority  of respondents  with  a  good  level  of  knowledge  consisted  of  54  people  (64.3%);  47 respondents  had  a  negative  attitude  (56%);  respondents  with  sufficient  action  are  37 people  (44.0%);  respondents  who  received  good  family  support  were  54  people (64.3%);  60  respondents  use  public  transportation  to  health  services  (71.4%);  and respondents  who  had  an  abnormal  estimated  fetal  weight  (TBJ)  were  61  people (72.6%). In conclusion, the attitude variable was the dominant factor in the incidence of estimated fetal weight in the Kepahiang Regency in 2021.
Keywords:  Family  Support,  Pregnant  Women,  Behavior,  Means,  Estimated  Fetal Weight

## PENDAHULUAN
Salah  satu  bentuk  pemeriksaan  yang  dilakukan  pada  saat  kunjungan  antenatal yakni  pemeriksaan  berat  janin  atau  yang  lebih  dikenal  dengan  taksiran  berat  janin (TBJ). Taksiran berat  janin  berguna untuk  memantau pertumbuhan janin dalam rahim, sehingga diharapkan dapat mendeteksi dini kemungkinan terjadinya pertumbuhan janin yang  abnormal  termasuk  bayi  lahir  rendah.  Salah  satu  dampak  dari  kehamilan  yakni rendahnya  taksiran  berat  janin  (TBJ).  Faktor  lain  pertumbuhan  janin  yang  abnormal (taksiran  berat  janin  rendah)  adalah  perilaku  ibu  hamil  sendiri  sangat  mempengaruhi kesehatan diri maupun janin dalam kandungannya (Safitri & Masruroh, 2021).
Berdasarkan pengamatan awal yang peneliti lakukan kepada 5 orang wanita hamil di  wilayah  kerja  Puskesmas  Kabupaten  Kepahiang  menunjukkan  bahwa  ibu  hamil masih  memiliki  pengetahuan  yang  rendah  tentang  perubahan  baik  fisiologis  maupun psikologis yang terjadi selama kehamilan. Sebagian besar dari ibu hamil memiliki sikap kurang  peduli  dengan  kesehatan  janin  didalam  kandungan  terlihat  dari  ketidakpatuhan mereka  dalam  menjalankan  pemeriksaan  kehamilan  secara  rutin.  Selain  itu  akses fasilitas kesehatan beberapa wilayah susah dijangkau, sehingga ibu  hamil  yang tinggal di  wilayah  jauh  dari  fasilitas  kesehatan  ini  sedikit  mendapatkan  pengetahuan  tentang faktor-faktor yang mendukung taksiran berat janin sesuai umur kehamilan. Pendekatan persuasif dari tenaga kesehatan, seperti pemasangan poster Ayo Ke Posyandu, manfaat ANC dan kaderisasi bagi ibu-ibu dan remaja putri telah dilakukan untuk meningkatkan kesadaran dan kepatuhan ibu hamil untuk melakukan ANC. Ibu hamil dianjurkan untuk melakukan  kunjungan  antenatal  komprehensif  yang  berkualitas  minimal  4  kali, termasuk  minimal  1  kali  kunjungan  diantar  suami/pasangan  atau  anggota  keluarga sebagai bentuk dukungan keluarga kepada ibu hamil.
Menentukan  taksiran  berat  janin  adalah  penting  bagi  penolong  persalinan  untuk menentukan  jenis  persalinan.  Pengukuran  TBJ  menggunakan  tinggi  fundus  uteri merupakan  metode  yang  banyak  digunakan  kemampuan  penolong  persalinan  untuk memperkirakan  berat  lahir  janin  adalah  sangat  penting  bahwa  hal  itu  tidak menyebabkan  persalinan  distosia  yang  dapat  menyebabkan  rip  di  jalan  lahir (Simanjuntak & Simanjuntak, 2020).
Data  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Bengkulu  tahun  2015  memperlihatkan  bahwa sebanyak  20,01%  perempuan  menikah  pada  usia  17-18  tahun  dan  sebanyak  13,80% perempuan di daerah hamil di bawah usia 16 tahun. Kabupaten Kepahiang menduduki peringkat  pertama  dengan  jumlah  kehamilan  usia  di  bawah  20  tahun  di  Provinsi Bengkulu (Dinkes Provinsi Bengkulu, 2015).
Penelitian terdahulu telah banyak mengupas tentang status gizi ibu hamil terhadap taksiran  berat  janin  salah  satunya  pada  penelitian  Puspitasari  (2019)  yang  mengupas tentang  gizi  pada  ibu  hamil.  Namun  sejauh  ini  belum  ada  kajian  mendalam  terkait pengaruh  perilaku,  dukungan  keluarga  dan  sarana  ke  pelayanan  kesehatan  ibu  hamil terhadap taksiran berat janin. Oleh karena itu, peneliti melakukan studi pada penelitian ini  untuk  membuktikan  pengaruh  perilaku,  dukungan  keluarga  dan  sarana  pada  ibu hamil terhadap taksiran berat janin di kabupaten kepahiang tahun 2021.

## METODE PENELITIAN
Rancangan  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Penelitian menggunakan metode penelitian deskriptif analitik dengan pendekatan cross  sectional . Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan  sebab  akibat  dari  fenomena  atau pemecahan  masalah  yang  diteliti  yakni  pengaruh  perilaku  ibu  hamil  terhadap  taksiran berat  janin.  Lokasi  penelitian  ini  dilakukan  di  Puskesmas  Kabupaten  Kepahiang, Provinsi  Bengkulu,  penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Oktober  2021.  Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  ibu  hamil  di  Kabupaten  Kepahiang  tahun  2021. Pengambilan sampel dilakukan dengan cara purposive sampling.

## HASIL PENELITIAN Analisis Univariat
Tabel. 1 Distribusi Frekuensi Pengetahuan Responden Tingkat Pengetahuan Frekuensi % Kurang Cukup Baik 5 25 54 6,0 29,8 64,3
Pengetahuan responden dikelompokkan menjadi  3  yaitu kurang, cukup dan baik. Kategori  kurang  untuk  kelompok  responden  mempunyai  nilai  <56%,  kategori  cukup diberikan  pada  kelompok  yang  mempunyai  nilai  56-75%,  sedangkan  untuk  kategori baik  diberikan  pada  kelompok  yang  mempunyai  nilai  76-100%.  Data  tabel  1 menunjukkan  5  orang  responden  yang  tingkat  pengetahuan  kurang  dengan  persentase 6,0%.  Responden  dengan  tingkat  pengetahuan  cukup  sebanyak  25  orang  dengan persentase 29,8%, sedangkan responden dengan tingkat pengetahuan baik terdiri dari 54 orang dengan persentase 64,3%.
Tabel. 2 Distribusi Frekuensi Sikap Responden Sikap Frekuensi % Negatif 47 56 Positif 37 44
Sikap  responden  dikelompokkan  menjadi  2  yaitu  negatif  dan  positif.  Kategori negative  diberikan  pada  kelompok  yang  mempunyai  total  skor  <  mean,  sedangkan kategori positif diberikan pada kelompok yang mempunyai total skor ≥ mean. Tabel 2 menunjukkan  bahwa  47  responden  mempunyai  sikap  negatif  dengan  persentase  56%, sedangkan responden dengan sikap positif sebanyak 37 orang dengan persentase 44%.
Tabel. 3 Distribusi Frekuensi Tindakan Responden Tindakan Frekuensi % Kurang Cukup Baik 19 37 28 22,6 44,0 33,3
Tindakan  responden  dikelompokkan  menjadi  3  yaitu  kurang,cukup  dan  baik. kategori  kurang  untuk  kelompok  responden  mempunyai  nilai  <56%,  kategori  cukup diberikan  pada  kelompok  yang  mempunyai  nilai  56-75%,  sedangkan  untuk  kategori baik  diberikan  pada  kelompok  yang  mempunyai  nilai  76-100%.  Tabel  3 memperlihatkan bahwa responden dengan tindakan kurang terdiri dari 19 orang dengan persentase  22,6%.  Responden  dengan  tindakan  cukup  sebanyak  37  orang  dengan persentase  44,0%,  sedangkan  28  orang  responden  memiliki  tindakan  baik  dengan persentase 33,3%.
Tabel. 4 Distribusi Frekuensi Dukungan Keluarga Responden Dukungan Keluarga Frekuensi % Buruk 30 35,7 Baik 54 64,3
Dukungan  keluarga  responden  dikelompokkan  menjadi  2  yaitu  buruk  dan  baik. Kategori buruk diberikan pada kelompok yang mempunyai total skor < mean sedangkan kategori  baik  diberikan  pada  kelompok  yang  mempunyai  total  skor  ≥  mean.  Tabel  4 menunjukkan  30  orang  responden  mendapat  dukungan  buruk  keluarga  dengan persentase  35,7%.  Responden  yang  mendapatkan  dukungan  baik  keluarga  yaitu  54 orang dengan persentase 64,3%.
Tabel. 5 Distribusi Sarana ke Fasyankes Responden Sarana Frekuensi % Umum 60 71,4 Pribadi 24 28,6
Sarana  ke  fasilitas  layanan  kesehatan  dikelompokkan  menjadi  2  yaitu  kendaraan yang  digunakan  saat  pemeriksaan  ke  pelayanan  kesehatan  menggunakan  kendaraan umum dan pribadi. Tabel 5 menunjukkan bahwa terdapat sebanyak 60 orang responden menggunakan  kendaraan  umum  dengan  persentase  71,4%.  Adapun  responden  yang menggunakan kendaraan pribadi sebanyak 24 orang dengan persentase 28,6%.
Tabel. 6
Distribusi Frekuensi Taksiran Berat Janin Responden
TBJ Frekuensi % Tidak Normal 61 72,6 Normal 23 27,4
Taksiran  Berat  Janin  responden  dikelompokkan  menjadi  2  yaitu  tidak  normal (tidak  sesuai  dengan  usia  kehamilan  dan  normal  (sesuai  dengan  usia  kehamilan). Berdasarkan tabel  6, responden  yang memiliki taksiran berat  janin (TBJ) tidak normal ada sebanyak 61 orang dengan persentase 72,6%, sedangkan responden dengan taksiran berat janin (TBJ) normal yaitu sebanyak 23 orang dengan persentase 27,4%.

## Analisis Bivariat
Tabel. 7
Distribusi Responden Menurut Pengetahuan dan Taksiran Berat Janin Pengetahuan Taksiran Berat Janin Total PR (95% CI) P- Value Tidak Normal Normal N % N % n % 1,527 (1,210-1,929) 0,004 (Buruk) 28 93,3 2 6,7 30 100 Baik 33 61,1 21 38,9 54 100 Jumlah 61 72,6 23 27,4 84 100
Hasil  analisis  hubungan  antara  pengetahuan  dengan  taksiran  berat  janin menunjukkan  bahwa  ada  sebanyak  2  (6,7%)  ibu  yang  memiliki  pengetahuan  buruk terhadap  taksiran  berat  janin  (TBJ)  yang  normal.  Sedangkan  di  antara  ibu  yang pengetahuannya  baik  ada  21  (38,9%)  yang  mempunyai  taksiran  berat  janin  (TBJ) normal.  Hasil  uji  statistik  diperoleh  nilai  p  =  0,004,  maka  dapat  disimpulkan  ada perbedaaan  proporsi  kejadian  taksiran  berat  janin  (TBJ)  normal  antar  ibu  pengetahuan baik  dengan ibu  pengetahuan cukup dan kurang  (ada hubungan  yang signifikan antara pengetahuan dengan taksiran berat janin). Hasil analisis memperoleh nilai PR = 1,527, artinya ibu pengetahuan baik mempunyai peluang 1,527 kali untuk taksiran berat janin normal dibandingkan ibu yang pengetahuan buruk.

## Tabel. 8
Distribusi Responden Menurut Sikap dan Taksiran Berat Janin
Sikap Taksiran Berat Janin Total PR (95% CI) P- Value Tidak Normal Normal n % N % n %
1,614 (1,176-2,215) 0,002 Negatif 41 87,2 6 12,8 47 100 Positif 20 54,1 17 45,9 37 100 Jumlah 61 72,6 23 27,4 84 100
Hasil  analisis  hubungan  antara  sikap  dengan  taksiran  berat  janin  menemukan bahwa  ada  sebanyak  6  (12,8%)  ibu  dengan  sikap  negatif  terhadap  taksiran  berat  janin (TBJ)  normal.  Sedangkan  di  antara  ibu  dengan  sikap  positif  ada  sebanyak  17  orang (45,9%).  Hasil  uji  statistik  diperoleh  nilai  p  =  0,002,  maka  dapat  disimpulkan  ada perbedaaan  proporsi  kejadian  taksiran  berat  janin  (TBJ)  normal  antar  ibu  yang mempunyai  sikap  positif  dengan  ibu  yang  mempunyai  sikap  negatif  (ada  hubungan yang signifikan antara sikap dengan taksiran berat janin). Dari hasil analisis, diperoleh nilai PR = 1,614, artinya ibu dengan sikap positif mempunyai peluang 1,614 kali untuk taksiran berat janin normal dibandingkan ibu dengan sikap negatif.
Tabel. 9
Distribusi Responden Menurut Tindakan dan Taksiran Berat Janin
Tindakan Taksiran Berat Janin Total PR (95% CI) P- Value Tidak Normal Normal n % n
% n %
1,294 (0,932-1,078) 0,141 Buruk 44 78,6 12 21,4 56 100 Baik 17 60,7 11 39,3 28 100 Jumlah 61 72,6 23 27,4 84 100
Berdasarkan  analisis  hubungan  antara  tindakan  dengan  taksiran  berat  janin, diperoleh  bahwa  ada  sebanyak  12  (21,4%)  ibu  tindakan  Buruk  taksiran  berat  janin (TBJ)  normal.  Sedangkan  di  antara  ibu  yang  tindakan  baik  ada  11  (39,3%)  yang mempunyai  taksiran  berat  janin  (TBJ)  normal.  Hasil  uji  statistik  diperoleh  nilai  p  = 0,141.  Dengan  demikian,  tidak  ada  perbedaaan  proporsi  kejadian  taksiran  berat  janin (TBJ)  normal  antar  ibu  tindakan  baik  dengan  ibu  tindakan  buruk  (tidak  ada  hubungan yang signifikan antara tindakan dengan taksiran berat janin).
Tabel. 10 Distribusi Responden Menurut Dukungan Keluarga dan Taksiran Berat Janin Dukungan Keluarga Taksiran Berat Janin Total PR (95% CI) P-Value Tidak Normal Normal n % n % n % 1,631 (1,295-2,055) 0,001 Buruk 29 97,7 1 3,3 30 100 Baik 32 59,3 22  40,7 54 100 Jumlah 61 72,6 23  27,4 84 100
Data  hasil  analisis  hubungan  antara  dukungan  keluarga  dengan  taksiran  berat janin  memperlihatkan  bahwa  ada  sebanyak  (3,3%)  ibu  yang  dukungan  keluarga  buruk taksiran  berat  janin  (TBJ)  yang  normal.  Sedangkan  di  antara  ibu  yang  dukungan keluarga baik ada 22 (40,7%) yang mempunyai taksiran berat janin (TBJ) normal. Hasil uji statistik diperoleh nilai p = 0,001, artinya ada perbedaaan proporsi kejadian taksiran berat  janin  (TBJ)  normal  antar  ibu  dukungan  keluarga  baik  dengan  ibu  dukungan keluarga  buruk  (ada  hubungan  yang  signifikan  antara  dukungan  keluarga  dengan taksiran berat janin). Hasil analisis diperoleh nilai PR = 1,631, artinya ibu hamil dengan dukungan  keluarga  baik  mempunyai  peluang  1,631  kali  untuk  taksiran  berat  janin normal dibandingkan ibu yang dukungan keluarga buruk.
Tabel. 11
Distribusi Responden Menurut Sarana ke Fasyankes dan Taksiran Berat Janin
Sarana Taksiran Berat Janin Total PR (95% CI) P-Value Tidak Normal Normal n % n % n %
1,343 (0,934-1,021) 0,113 Umum 47 78,3 13 21,7 60 100 Pribadi 14 58,3 10 41,7 24 100 Jumlah 61 72,6 23 27,4 84 100
Hasil  analisis  hubungan  antara  sarana  ke  fasyankes  dengan  taksiran  berat  janin diperoleh bahwa ada sebanyak 13 (21,7%) ibu dengan sarana umum taksiran berat janin (TBJ) yang normal. Sedangkan di antara ibu  yang sarana pribadi ada 10 (41,7%)  yang mempunyai  taksiran berat  janin (TBJ) normal.  Hasil uji statistik memperoleh nilai  p = 0,113, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaaan proporsi kejadian taksiran berat  janin  (TBJ)  normal  pada  ibu  dengan  sarana  ke  fasyankes  umum  (tidak  ada hubungan yang signifikan antara sarana ke fasyankes dengan taksiran berat janin).

## PEMBAHASAN Pengetahuan dan TBJ
Taksiran berat janin dianggap penting pada masa kehamilan karena pertumbuhan janin intra uterin berlangsung tidak konstan dan berhubungan dengan resiko  terjadinya komplikasi  selama  persalinan  pada  ibu  dan  bayi  seperti  lahir  rendah  atau  berat  lahir berlebih  (Lamdayani  &  Olivia,  2019).  Distribusi  frekuensi  pengetahuan  responden dikelompokkan  menjadi  3  yaitu  kurang,cukup  dan  baik.  Kategori  baik  diberikan  pada kelompok  yang  mempunyai  nilai  76-100%,  kategori  cukup  diberikan  pada  kelompok yang  mempunyai  nilai  56-75%,  sedangkan  untuk  kategori  kurang  untuk  kelompok responden  mempunyai  nilai  <56%.  Data  menunjukkan  bahwa  terdapat  5  orang responden  yang  tingkat  pengetahuannya  kurang  (6,0%),  tingkat  pengetahuan  cukup yaitu sebanyak 25 orang (29,8%) dan responden dengan tingkat pengetahuan baik terdiri dari 54 orang dengan persentase 64,3%.
Hasil  analisis  statistik  dengan Pearson uji chi-square diperoleh  hasil  p- value 0,004 (p<0,05), maka terdapat hubungan antara tingkat pengetahuan dengan TBJ. Nilai PR yang diperoleh yaitu 1,527, artinya ibu pengetahuan baik mempunyai peluang 1,527 kali untuk taksiran berat janin normal dibandingkan ibu yang pengetahuan buruk. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yaitu dampak TBJ tidak sesuai usia kehamilan adalah Bayi Berat Lahir Rendah.
Selain  itu,  Sari  et  al.,  (2019)  menemukan  bahwa  pengetahuan  dan  pemeriksaan ANC mempunyai hubungan dengan berat badan lahir bayi. Menurut teori Notoatmodjo, pengetahuan  atau  kognisi  merupakan  area  yang  sangat  penting  untuk  membentuk perilaku  seseorang.  Notoadmojo  juga  mengungkapkan  bahwa  proses  berturut-turut terjadi  dalam  diri  seseorang  sebelum  seseorang  mengambil  tindakan  baru.  Sebuah objek, stimulus, atau objek.
Menurut  asumsi  peneliti,  pengetahuan  ibu  selama  hamil  mempengaruhi  tafsiran berat  janin,  semakin  baik  pengetahuan  ibu  maka  taksiran  berat  janin  akan  sesuai  usia kehamilan maka akan lebih memungkinkan untuk lahir dengan berat badan normal. Hal ini  dikarenakan  ibu  hamil  dengan  pengetahuan  baik  akan  memperhatikan  hal-hal  yang berkaitan  dengan  perkembangan  janin  selama  hamil  seperti  makanan  yang  bergizi selama  hamil,  usia  kehamilan,  manfaat  vitamin  tambah  darah,  porsi  1  kali  makan  ibu hamil, berapa kali selama hamil untuk pemeriksaan, tanda bahaya kehamilan, ukiran lila normal  ibu  hamil.  Pengetahuan  yang  dimiliki  ibu  mampu  menjelaskan  perkiraan  berat badan janin (Aden, 2018).

## Sikap dan TBJ
Distribusi  frekuensi  sikap responden dikelompokkan menjadi  2  yaitu negatif dan positif. Kategori negatif diberikan pada kelompok yang mempunyai total skor < mean, sedangkan  kategori  positif  diberikan  pada  kelompok  yang  mempunyai  total  skor  ≥ mean. Hasil penelitian juga menunjukkan responden dengan sikap negatif sebanyak 47 orang dengan persentase 56% sedangkan 37 responden mempunyai sikap positif dengan persentase 44%. Hasil analisis statistik dengan uji chi-square memperoleh hasil p- value 0,002  (p<0,05),  maka  terdapat  hubungan  antara  sikap  dengan  TBJ.  Nilai  PR  yang diperoleh yaitu 1,614 (PR > 1), berarti variabel sikap merupakan faktor risiko.
Sikap responden  yang positif akan mempengaruhi  janin selama masa kehamilan, sehingga  akan  terhindar  dari  dampak  janin  tidak  sesuai  usia  kehamilan  yang  salah satunya dapat mengakibatkan berat bayi lahir rendah. Hasil ini sejalan dengan penelitian Aisyah (2018) bahwa ada hubungan sikap selama hamil  dengan berat  badan bayi  baru
lahir di klinik Niar Amplas Medan tahun 2018. Selain itu, Lamdayani & Olivia (2019) juga menemukan bahwa ada hubungan antara peningkatan berat badan dengan estimasi berat  badan  janin.  Menurut  Mariana  et  al.,  (2018)  sebagian  besar  responden  ibu  hamil mempunyai pola makan yang tidak sehat dan sebagian kecilnya lagi mengalami anemia. Selama  masa  pandemi  COVID-19  ibu  hamil  yang  akan  melahirkan  memiliki  perasaan cemas tingkat sedang dan minimnya dukungan keluarga saat melahirkan serta menerima perlakuan dengan kualitas akses pelayanan kesehatan yang kurang (Padila et al., 2021).
Asumsi  peneliti,  sikap  positif  ibu  hamil  setelah  mengetahui  hal-hal  yang  baik selama  kehamilan  maka  akan  memberikan  dampak  taksiran  berat  janin  akan  normal. Hal-hal yang harus disikapi dengan positif adalah seperti hamil dalam rentang usia 20- 35  tahun,  hamil  dibawah  20  tahun  mempunyai  resiko  tinggi,  makanan  bergizi  harus diberikan  saat  hamil,  mengkonsumsi  tablet  penambah  darah  dengan  sikap  yang benar/tidak berlebihan, mengambil sikap dalam pemeriksaan selama kehamilan yaitu 4- 6 kali, pemeriksaan TBJ oleh tenaga Kesehatan dokter atau bidan dan mengambil sikap yang benar saat mengetahui ciri bahaya dalam kehamilan.

## Tindakan dan TBJ
Distribusi  frekuensi  tindakan  responden  dikelompokkan  menjadi  3  yaitu  baik, cukup  dan  kurang.  Kategori  baik  diberikan  pada  kelompok  yang  mempunyai  nilai  76- 100%,kategori  cukup  diberikan  pada  kelompok  yang  mempunyai  nilai  56-75%, sedangkan  untuk  kategori  kurang  untuk  kelompok  responden  mempunyai  nilai  <56%. Sebanyak 28 orang responden memiliki tindakan baik dengan persentase 33%. Adapun responden  dengan  tindakan  cukup  yaitu  sebanyak  37  orang  dengan  persentase  44%, sedangkan  responden  dengan  tindakan  kurang  terdiri  dari  19  orang  dengan  persentase 26%.
Hasil  analisis  statistik  dengan  uji chi-square memperoleh  p- value sebesar  0,141 (p>0,05),  artinya  tidak  terdapat  hubungan  antara  tindakan  dengan  TBJ.  Hasil  ini  tidak sejalan  dengan  penelitian  Aisyah  (2018)  bahwa  ada  hubungan  tindakan  selama  hamil dengan  berat  badan  bayi  baru  lahir.  Tindakan  Kesehatan  yang  positif  pada  ibu  hamil untuk  menjaga  TBJ  sesuai  usia  kehamilan  yaitu  dengan  melakukan  pemeriksaan kehamilan  secara  teratur,  melakukan  pemeriksaan  berat  janin  secara  berkala  selama kehamilan,  melakukan  pengukuran  lila  secara  berkala  selama  kehamilan,  membaca buku  KIA  tentang  bahaya  kehamilan,  mengkonsumsi  tablet  tambah  darah  (FE)  secara teratur selama kehamilan dan mengkonsumsi makanan yang bergizi selama hamil.

## Dukungan Keluarga dengan TBJ
Distribusi  frekuensi  Dukungan  keluarga  responden  dikelompokkan  menjadi  2 yaitu buruk dan baik.  Kategori  buruk  diberikan  pada kelompok  yang mempunyai  total skor < mean, sedangkan kategori baik diberikan pada kelompok yang mempunyai total skor  ≥  mean.  Hasil  temuan  menunjukkan  bahwa  sebanyak  30  orang  responden mendapat  dukungan  buruk  keluarga  dengan  persentase  35,7%.  Responden  yang mendapatkan  dukungan  baik  keluarga  adalah  sebanyak  54  orang  dengan  persentase 64,3%. Hasil analisis statistik dengan uji chis-quare memperoleh p- value sebesar 0,001 (p<0,05),  artinya  terdapat  hubungan  antara  dukungan  keluarga  dengan  TBJ.  Nilai  PR yang diperoleh yaitu 1,631 (variabel dukungan keluarga merupakan faktor risiko).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Abdollahpour  et  al.,  (2015)  bahwa 11  wanita  (1,3%)  kurang  mendapatkan  dukungan  keluarga,  100  wanita  (27,9%) memiliki dukungan keluarga sedang dan 247 wanita (69%) memiliki dukungan keluarga
baik. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna antara dukungan sosial dengan jumlah kehamilan dan komplikasi kehamilan (P<0,05). Namun, dukungan keluarga dan sosial dapat dikaitkan dengan efek samping dan jumlah kehamilan.
Asumsi  peneliti  dukungan  keluarga  dapat  memberikan  kenyamanan  ibu  hamil dalam  menjalankan  kehamilan.  Dukungan  keluarga  dapat  berupa  dukungan  emosional (suami/keluarga  mendampingi  saat  pemeriksaan  kehamilan,  mendengar  keluhan  istri selama  hamil,  mencintai  dan  memperhatikan  keadaan  selama  hamil),  dukungan penghargaan  (memperhatikan  makanan  ibu  hamil,  membantu  mengambil  keputusan terkait  kehamilan,  suami/keluarga  membantu  tetap  bahagia  selama  hamil),  dukungan fasilitas dan dukungan informasi.
Keluarga terutama ibu sangat berperan besar dalam menjaga dan merawat anggota keluarganya,  demi  mempertahankan  kesehatan  anaknya  dan  disamping  itu  orang terdekat  sangat  membantu  memberikan  kenyamanan  dan  rasa  percaya  diri  pada  ibu dalam  merawat  anaknya  serta  anak  dengan  preterm  tidak  pernah  lepas  dari  perhatian orang tua khususnya oleh seorang ibu (Padila et al., 2018).

## Sarana Fasyankes dan TBJ
Distribusi frekuensi sarana ke fasilitas layanan kesehatan dikelompokkan menjadi 2 yaitu kendaraan umum (71,4%) dan pribadi (28,6%). Hasil analisis statistik dengan uji chi-square memperoleh  nilai  p- value 0,113  (p>0,05),  artinya  tidak  terdapat  hubungan antara  sarana  ke  fasyankes  dengan  TBJ.  Nilai  PR  yaitu  1,343  yang  bermakna  PR  >  1, berarti variabel  sarana ke fasyankes merupakan faktor risiko.  Hasil penelitian ini tidak sejalan  dengan  penelitian  Ginting  et  al.,  (2021)  bawah  faktor  internal  dengan  variabel pendidikan  dan  faktor  eksternal  dengan  variabel  jarak  tempuh,  akses  transportasi  dan infrastruktur jalan berhubungan dengan kunjungan K4 pada Ibu hamil Trimester III (p< 0,05). Artinya, ada hubungan antara akses transportasi dengan kunjungan K4 pada ibu hamil di TM III DI Puskesmas Lolomatua.
Asumsi  peneliti  pada  hasil  penelitian  ini  tidak  ada  hubungan  antara  sarana (transportasi)  dengan  TBJ  dalam  pemeriksaan  ANC  di  fasilitas  pelayanan  Kesehatan pada  wilayah  Puskesmas  Kabupaten  Kepahiang  karena  wilayah  tinggal  responden masih di sekitaran wilayah fasyankes, sehingga akses ke fasyankes mudah. Oleh sebab itu,  selanjut  untuk  penelitian  berikutnya  dilakukan  penelitian  sampel  responden  dari wilayah  yang  memang  jauh  dari  fasilitas  layanan  Kesehatan  dengan  akses  sarana transportasi  yang  susah  dijangkau.  Hal  ini  kemungkinan  akan  berpengaruh  karena susahnya  informasi  untuk  ibu  hamil  dalam  memenuhi  kebutuhan  selama  kehamilan. Berdasarkan  hasil  penelitian  Puspadewi  &  Kusbandiyahi  (2020),  salah  satu  upaya pelayanan  yang  berkualitas  adalah  memberikan  asuhan  secara  berkelanjutan  yaitu dengan  melakukan  pelayanan homecare untuk  menganalisa  berat  bayi  lahir  di  masa kehamilan.

## SIMPULAN
Terdapat  hubungan  antara  pengetahuan,  sikap  dan  dukungan  keluarga  terhadap taksiran berat janin. Adapun faktor dominan kejadian taksiran berat janin di Kabupaten Kepahiang tahun 2021 adalah variabel sikap.

## SARAN
Tenaga kesehatan harus  meningkatkan pemantauan taksiran berat  lahir, sehingga dapat mencegah bayi lahir dengan berat janin tidak normal.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdollahpour,  S.,  Ramezani,  S.,  &  Khosravi,  A.  (2015).  Perceived  Social  Support among  Family  in  Pregnant  Women. International  Journal  of  Pediatrics , 3 (5),
879–888. https://doi.org/10.22038/ijp.2015.4703
Aden,  C.  (2018).  Faktor  Determinan  Taksiran  Berat  Janin  Ibu  Hamil  di  Palangkaraya.
Jurnal Forum Kesehatan, 8 (1), 29–38. https://e-journal.poltekkes- palangkaraya.ac.id/jfk/article/view/42/21
Aisyah,  S.  (2018).  Hubungan  Perilaku  Ibu  Selama  Hamil  dengan  Berat  Badan  Bayi Baru Lahir. Nursing Arts , 12 (2), 67–77. https://doi.org/10.36741/jna.v12i2.76 Dinkes  Provinsi  Bengkulu.  (2015). Profil  Kesehatan  Provinsi  Bengkulu  Tahun  2015 . https://dinkes.bengkuluprov.go.id/buku-profil-kesehatan/
Ginting,  D.,  Munthe,  S.  A.,  Laia,  F.,  Nababan,  D.,  &  Manurung,  K.  (2021).  Faktor Internal dan Eksternal yang Berhubungan dengan Kunjungan K4 pada Ibu Hamil Trimester  III  di  Puskesmas  Lolomatua  Kabupaten  Nias  Selatan  Tahun  2021.
Journal of Healthcare Technology and Medicine , 7 (2), 794–809.
https://doi.org/https://doi.org/10.33143/jhtm.v7i2.1591 Lamdayani, R., & Olivia, V. (2019). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Taksiran Berat Janin  pada  Ibu  Hamil  Trimester  III  di  BPM  Mitra  Ananda  Palembang  Tahun 2019. Jurnal Kesehatan Abdurrahman, 8 (2), 19–27. https://www.ejournal.stikesabdurahman.ac.id/index.php/jkab/article/view/93/99 Mariana,  D.,  Wulandari,  D.,  &  Padila,  P.  (2018).  Hubungan  Pola  Makan  dengan Kejadian  Anemia  pada  Ibu  Hamil  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas. Jurnal
Keperawatan Silampari , 1 (2), 108–122. https://doi.org/10.31539/jks.v1i2.83
Padila, P., Amin, M., & Rizki, R. (2018). Pengalaman Ibu dalam Merawat Bayi Preterm yang  Pernah  dirawat  di  Ruang  Neonatus  Intensive  Care  Unit  Kota  Bengkulu. Jurnal Keperawatan Silampari , 1 (2), 1–16. https://doi.org/10.31539/jks.v1i2.82 Padila, P., Panzilion, P., Andri, J., Nurhayati, N., & J, H. (2021). Pengalaman Ibu Usia Remaja  Melahirkan  Anak  di  Masa  Pandemi  COVID-19. Journal  of  Telenursing (JOTING) , 3 (1), 63–72. https://doi.org/10.31539/joting.v3i1.2075
Puspadewi, Y. A., & Kusbandiyahi, J. (2020). Analisis Berat Bayi Lahir pada Layanan Homecare  di  Masa  Kehamilan. Conference  on  Innovation  and  Application  of Science  and  Technology  (CIASTECH  2020), 1045-1051.  http://publishing- widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/ciastech/article/download/2006/1410
Puspitasari,  Y.  (2019).  Hubungan  Penambahan  Berat  Badan  Ibu  Hamil  dan  Ukuran Lingkar  Lengan  Atas  terhadap  Taksiran  Berat  Badan  Janin  di  UPTD  Puskesmas Kemalaraja  Baturaja. Jurnal  Kesehatan  Saelmakers  Perdana , 2 (1),  30–36. https://journal.ukmc.ac.id/index.php/joh/article/download/190/183
Safitri,  Y.  I.,  &  Masruroh,  N.  (2021).  Hubungan  Kenaikan  Berat  Badan  Ibu  dengan Taksiran Berat Janin. Midwifery Journal: Jurnal Kebidanan UM. Mataram , 6 (1), 17. https://doi.org/10.31764/mj.v6i1.1531
Sari, I. P., Suroyo, R. B., & Fitria, A. (2019). Analisis Faktor Determinan Perilaku Ibu dalam  Kehamilan  terhadap  Berat  Badan  Bayi  di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah Simeulue  Tahun  2018. Journal  of  Issues  in  Midwifery , 3 (3),  97–119. https://doi.org/10.21776/ub.joim.2019.003.03.5
Simanjuntak,  L.  J.,  &  Simanjuntak,  P.  A.  (2020).  Perbandingan  Rumus  Johnson  dan Rumus Risanto  dalam Menentukan Taksiran  Berat Janin  pada  Ibu Hamil  dengan Berat  Badan  Berlebih. Nommensen  Journal  of  Medicine , 5 (2),  24–27. https://doi.org/10.36655/njm.v5i2.139