ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi

## Perancangan Sistem Basis Data Offline Dokumen Akreditasi Program Studi
Intan Mardiono 1 , Raizummi Fil’aini 1 , Fatin Saffanah Didin 1
1 Program Studi Teknik Industri, Jurusan Teknologi Produksi dan Industri Institut Teknologi Sumatera Jl. Terusan Ryacudu, Lampung 35365 email : intan.mardiono@ti.itera.ac.id doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v12i2.3153
Received: 22 nd December 2019; Revised: 27 th December 2019; Accepted: 30 th December 2019 Available online: 31 st December 2019; Published regularly: December 2019

## ABSTRACT
Accreditation is a government  assessment  for a  Higher Education. Based on the regulation  of  the minister of education  and  culture  of  the  Republic  of  Indonesia  number  87  of  2014  article  6,  the  validity  period  of  the accreditation status and ranking of accredited study programs and tertiary institutions is 5 (five) years. During this  time,  the  institution  must  prepare  the  documents  used  for  accreditation.  In  2019,  the  government  has implemented  changes  to  the  standard  accreditation  assessment  criteria  of  an  institution,  the  evaluation  of accreditation documents refers to several documents, one of them is Study Program Performance Sheet (LKPS) which is recapitulated in an excel. This research focuses on data integration at LKPS. In the LKPS excel data there is a relationship between the data with one another. One of the data that has a relationship is data related to lecturers with tridharma activities. Given that the application of this new rule began in 2019, this research focuses  on  designing  the  concept  offline,  namely  Database  integration  made  using  Microsoft  Access.  LKPS analysis results have determined that there are 30 tables of which there are 22 integrated tables and 8 tables that do not have integration.
Keywords: Document, Accreditation, Database

## ABSTRAK
Akreditasi merupakan suatu penilaian pemerintah untuk suatu instansi perguruan tinggi. Berdasarkan peraturan menteri  pendidikan  dan  kebudayaan  Republik  Indonesia  nomor  87  Tahun  2014  pasal  6,  masa  berlaku  status akreditasi dan peringkat terakreditasi program studi dan perguruan tinggi adalah 5 (lima) tahun. Dalam selang waktu tersebut suatu instansi perguruan tinggi harus  mempersiapkan dokumen-dokumen yang digunakan untuk akreditasi.  Pertahun  2019  pemerintah  telah  menerapkan  perubahan  terhadap  standar  kriteria  penilaian akreditasi  sebuah  institusi,  penilaian  dokumen  akreditasi  tersebut  mengacu  pada  beberapa  dokumen,  salah satunya Lembar Kinerja  Program Studi (LKPS) yang direkap dalam sebuah excel. Penelitian ini fokus dalam integrasi data di LKPS tersebut. Didalam data excel LKPS tersebut terdapat hubungan antara data satu dengan data yang lain. Salah satu data yang memiliki hubungan adalah data terkait dosen dengan kegiatan tridharma. Mengingat  bahwa  penerapan  aturan  baru  ini  dimulai  pada  tahun  2019,  maka  penelitian  ini  fokus  dalam perancangan  konsep  secara  offline,  yaitu  integrasi  basis  data  dibuat  dengan  menggunakan  microsoft  access. Hasil analisa LKPS telah ditentukan bahwa terdapat 30 tabel yang mana terdapat 22 tabel yang terintegrasi dan 8 tabel yang tidak memiliki integrasi.
Kata Kunci : Dokumen, Akreditasi, Basis Data

## 1.   PENDAHULUAN
Akreditasi  merupakan  suatu assessment pemerintah  kepada  sebuah  instansi  perguruan tinggi. Berdasarkan peraturan menteri pendidikan dan kebudayaan Republik Indonesia Nomor 87 tahun 2014 pasal 6, masa berlaku  status  akreditasi  Program  Studi  dan perguruan  tinggi  adalah  5  (lima)  tahun.
(Indonesia,  2014).  Saat  ini  telah  diterapkan peraturan yang baru, yaitu dengan menggunakan kriteria penilaian, yaitu penilaian berdasarkan  Lembar  Evaluasi  Diri  (LED)  dan Lembar  Kinerja  Program  Studi  (LKPS).  Di dalam LKPS terekap data hasil kinerja sebuah program  studi.  Di  dalam  LKPS  tersebut terdapat data yang saling terintegrasi, yaitu data terkait  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  dosen,
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
mahasiswa,  dan  kurikulum  yang  berlaku  di lingkungan kampus.
Di  dalam  dokumen  akreditasi  terdebut terdapat  data  yang  saling  terkait,  data  yang saling terkait  tersebut merupakan data tentang kegiatan tri dharma dosen dan data- data terkait mahasiswa (prestasi, IPK, serta data perwalian dengan  dosen).  Dalam  menyusun  sebuah dokumen  lima  tahunan  tentunya  dibutuhkan sebuah  arsip  untuk  menyimpan  data-data tersebut  sehingga  ketika  dibutuhkan  data tersebut  dapat  dengan  mudah  ditemukan  serta dapat  juga  dikelola  dengan  baik.  Pendekatan backup  tradisional,  seperti  mengekspor snapshot dari Database dan menyimpannya di penyimpanan cadangan, perlahan-lahan ditinggalkan  (Aryan,  Diana,  Mohammad,  & Hendro, 2018).
Dokumen akreditasi yang digunakan untuk pengajuan  penilaian  kepada  pemerintah memiliki  sebuah  integrasi,  sehingga  dari integrasi  tersebut  memiliki  potensi  untuk adanya  ketidakkonsistensian  data  yang  telah direkap.  Salah  satu  upaya  agar  tidak  terjadi informasi  ganda  antara  data-data  yang  terkait tersebut  adalah  dibuat  sebuah Database yang dapat  mengampu  keseluruhan  data  untuk akreditasi.
Sistem  basis  data  merupakan  sebuah kumpulan  data  yang  terstruktur  secara sistematis  dan  terkelola  dengan  baik  (Wang, Liu, He, & Wang, 2018). Selain itu di data di dalam borang akreditasi tersebut harus sinkron antara  standar  satu  dengan  yang  lain.  Supaya Database tersebut memiliki akurasi yang tinggi dan  tidak  memiliki  informasi  ganda,  maka langkah  awal  yang  harus  diperhatikan  adalah desain  hubungan  antar  entitas  (data).  Oleh karena  itu  pertama  yang  dilakukan  adalah mengidentifikasi  kebutuhan  data  antar  tabel serta  tipe  data  dari  masing-masing  data tersebut.  Agar  lebih  efisien  dalam  membuat sebuah  rekapan  data  di  dokumen  akreditasi, maka  diperlukan  pembuatan Database . Mengingat bahwa sistem informasi modern saat ini  merupakan  suatu  sistem  informasi  yang dinamis  dengan  pengaturan  sistem  informasi yang  terintegrasi,  mudah  untuk  dioperasikan dan dapat diakses secara cepat dimanapun user tersebut berada (Bolchini, Quintarelli, & Tanca, 2013).
Modern Database saat  ini  dikembangkan oleh  suatu  instansi  melalui  komputer  dengan software agar  pengguna  komputer  tersebut dapat mengakses data tersebut dengan mudah.
Software yang dikembangkan untuk mengelola
Database adalah DBMS ( Database Management  System ).  DBMS  merupakan seperangkat  program  perangkat  lunak  yang kompleks yang mengontrol organisasi Database , manajemen, serta simpanan Database (Okereke, 2009). Saat ini perkembangan Database bukan  hanya  untuk sistem storage data suatu instansi, namun juga digunakan  untuk  dua  kepentingan  lain,  yaitu; aplikasi  pendukung  suatu  keputusan  serta sebagai operasional data.
Dalam  mendesain  awal  sebuah  sistem Database diperlukan  suatu  ketepatan  dalam mendesain,  yaitu  sejauh  mana Database tersebut  dapat  digunakan,  apakah Database tersebut  merupakan Database yang  dapat diandalkan dalam proses dokumentasi kegiatan dosen  untuk  mendukung  dokumen  akreditasi atau  tidak,  mulai  dari  tampilan  hingga  cara pengoperasian sistem Database tersebut. Oleh karena itu untuk membuat sebuah sistem basis data  yang memiliki  akurasi  tinggi  serta  sesuai dengan  kebutuhan  dibutuhkan  pemetaan  yang tepat.
Penelitian terkait perancangan sistem basis data  banyak  dilakukan  oleh  para  peneliti. Pembuatan  sistem  basis  data  yang  biasa digunakan  adalah  untuk  distribusi  pasar  atau data  terkait  pembeli  sebuah  usaha.  Namun untuk sistem akreditasi belum ada dibuat sistem basis  data  yang  terintegrasi.  Padahal  jika dianalisa lebih lanjut, data dosen yang memuat informasi  kegiatan  tridhama  perguruan  tinggi saling berkaitan antar standar penilaian. Selain itu  kesalahan  yang  umum  dilakukan  oleh pelaku  persiapan  akreditasi  adalah  data  yang kurang  singkron,  misalnya  judul  penelitian  di dokumen  rekapitulasi  penelitian  berbeda dengan  data  rekapitulasi  judul  yang  memuat jumlah  uang  yang  diterima  untuk  penelitian tersebut. Sehingga dibutuhkan suatu perancangan  sistem  basis  data  untuk mengintegrasikan seluruh standar yang terdapat pada standar akreditasi.
Seperti yang dijelaskan sebelumnya bahwa di  dalam  dokumen  LKPS  terdapat  data  yang saling  terintegrasi  sehingga  terdapat  potensi untuk terjadi kesalahan saat rekapitulasi, salah satunya  adalah  tidak  sinkron  antar  data  satu dengan yang lain. Selain itu dalam rekapitulasi membutuhkan waktu yang cukup lama, dengan adanya  sistem  terintegrasi  dapat  membantu pengguna  sistem  dalam  proses  rekapitulasi. Oleh  karena  itu  untuk  membuat  sistem  yang
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
dapat  diandalkan,  dibutuhkan  model  sistem yang  sesuai  sebelum  dibuat  sistem  basis  data secara  fisik.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah membuat  konsep  basis  data  yang  dapat digunakan  oleh  pengguna  sistem  yang merupakan anggota dari tim borang akreditasi.

## 2. METODE
Penelitian ini dilakukan di ITERA dengan dokumen  akreditasi  yang  dijadikan  bahan analis  merupakan  dokumen  akreditasi  yang telah diterbitkan oleh tim BAN- PT. Penelitian yang  dilakukan  adalah  penelitian  kualitatif, yang mana sebelum merancang sebuah sistem ini  dilakukan  kajian  terhadap  dokumen akreditasi yang akan diajukan, selain itu kajian terhadap kriteria penilaian yang baru diterapkan tahun  ini.  Untuk  memastikan  apakah  persepdi dari  kebutuhan  data  atau  tipe  data  yang digunakan  dalam  rekapitulasi  tersebut  sama dengan  sistem  yang  akan  dibuat,  maka dilakukan wawancara terhadap tim pengendalian  mutu  institusi  serta  tim  dari assessor  yang  ada  di  perguruan  tinggi  lain. Guna  menghasilkan  hasil  output  yang  sesuai baik tipe data atau kebutuhan antara dokumen dengan sistem yang akan dibuat nantiny maka ditahap  awal  yang  akan  dilakukan  dalam penelitian ini adalah menganalisis jumlah tabel yang  ada  di  dokumen  akreditasi.  Setiap  tabel tersebut  juga  dianalisis  tipe  data  yang diinginkan  di  dokumen  seperti  apa.  Langkah selanjutnya  dilakukan    normalisasi.  Dalam tahap normalisasi ini dilakukan pemetaan tabel mana  atau  data  mana  yang  kemungkinan memiliki  keluaran  yang  berbeda.  Teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah wawancara  dan dokumentasi Wawancara  dibutuhkan  untuk  menggali informasi  terkait  dengan  kriteria  standar akreditasi yang diberlakukan mulai tahun 2019. Di  wawancara  peneliti  juga  dapat  menggali informasi  terkait  data  mana  yang  memiliki keterkaitan  satu  sama  lain.  Wawancara  yang dilakukan  ditujukan  kepada  tim  penjaminan mutu  institusi,  program  studi  yang  akan melakukan  akreditasi,  dan  yang  terakhir  jika dibutuhkan sebagai memastikan untuk memperoleh  data  yang  diharapkan,  maka wawancara  dilakukan  pada  tim  assesor  yang melakukan  penilaian  terhadap  program  studi tersebut.
Dokumentasi  disini  adalah  dengan mempelajari dokumen akreditasi program studi yang  akan  melakukan  akreditasi  dan  panduan penyusunan  dokumen  borang  akreditasi.  Di dalam  dokumen  tersebut  ditemukan  data-data yang  memiliki  kemungkinan  untuk  salah, dalam artian tidak konsisten dalam memberikan informasi  secara  tertulis  dan  kebutuhan dokumen yang telah dicetak.
2.1.  Sistem Basis Data
Database merupakan  sekumpulan  dari data  yang  terintegrasi  (Elmasri  &  Navathe, 2010).  Sistem Database merupakan  sistem komputerisasi yang bertujuan untuk menyimpan sejumlah data sehingga memudahkan  pengguna  untuk  mendapatkan dan  mengupdate  informasi  sesuai  dengan kebutuhan  Informasi  yang  disimpan  dalam Database dapat  berupa  text  maupun  angka (Elmasri  &  Navathe,  2010).  Salah  satu penggunaan Database dalam kehidupan sehari hari adalah pada aplikasi software pembayaran oleh  kasir  supermarket.  Ketika  melakukan pembayaran  dikasir,  kasir  tersebut  melakukan pekerjaan dengan cara menempelkan bar-code di salah satu sensor infrared . Kemudian muncul harga  dari  barang  tersebut  dalam  komputer. Sehingga  kasir  tersebut  tidak  perlu  mengetik ulang  barang  yang  yang  dibeli  oleh  pembeli tersebut.
Aplikasi pembayaran oleh kasir merupakan salah satu contoh dari penggunaan Database yang  terintegrasi  oleh  komputer. Dalam aplikasi komputer tersebut telah terekam data-data barang beserta harga, sehingga kasir dengan mudah mendapatkan data barang serta saat  melakukan  input  barang,  maka Database tersebut  secara  otomatis  terupdate.  Salah  satu keuntungan  dari Database adalah  dapat mempersingkat  waktu  pekerjaan.  Sebuah Database dapat  menampung  data  yang kompleks yang dapat digunakan secara internal maupun eksternal (Elmasri & Navathe, 2010). Software yang digunakan oleh suatu organisasi untuk mengendalikan Database disebut dengan Database Manegement System (Okereke, 2009) atau  dapat  disingkat  dengan  DBMS.  DBMS merupakan  suatu  kumpulan  program  yang memudahkan  pengguna  untuk  membuat  dan mengelola Database (Elmasri  &  Navathe, 2010).  Data  yang  ada  pada  DBMS  dapat dimanipulasi atau dikelola dengan
menggunakan query (Vavilis,  Egner,  &
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
Petkovic, 2015) , dimana dengan query tersebut pengguna  dapat  mendapatkan  data  spesifik yang  dibutuhkan,  serta  dapat  mengupdate informasi dalam data-data tersebut.
Gambar 1. Konsep integrasi sistem database ( Elmasri & Navathe, 2010)
Gambar  1  merupakan  konsep  dari  sistem Database yang  terintegrasi.  Pengguna  dapat mengakses Database dengan  menggunakan software    aplikasi  dari Database .  Software tersebut mengintegrasikan data-data yang telah ter- record sebelumnya,  sehingga  pengguna dapat dengan mudah mendapatkan, meng update ,  menghapus,  atau  mengelola informasi  dari  data  yang  dibutuhkan  tersebut. Gambar 2 merupakan salah satu tampilan dari Database software.
Gambar 2. Tampilan tabel software database (Elmasri dan Navathe, 2010)
2.2. Proses Perancangan Database
Langkah awal yang harus dilakukan ketika akan merancang suatu Database adalah dengan melakukan  pengumpulan  kebutuhan  informasi
yang  dibutuhkan.  Menurut  Kadir  (2009), informasi  yang  perlu  digali  dapat  dilakukan dengan beberapa cara, antara lain: wawancara, mengamati  sistem  yang  sedang  berjalan  dan mempelajari dokumen-dokumen yang tersedia. Langkah  selanjutnya  yang  dapat  dilakukan adalah  dengan  mengelompokkan  data  pada kriteria  tertentu  dan data-data tersebut disertai dengan  hubungan.  Kadir  membuat  suatu  alur pembuatan Database yang tertera pada Gambar 3.
Gambar 3. Proses perancangan d atabase (Kadir, 2009)
2.3. Data Modelling
Dalam merancang sebuah Database , yang perlu  dilakukan  adalah  membuat  ERD  (Entity Relational  Diagram)  atau  bisa  dikenal  dengan model ER. model ER merupakan suatu model yang  digunakan  untuk  menggambarkan  data dalam  bentuk  entitas,  atribut  dan  hubungan antarentitas.  Kadir  (2009)  membuat  notasi dalam  model  ER  pada  Gambar  4.  Sedangkan untuk kardinal hubungan antarentitas dijelaskan dalam Gambar 5.
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
Gambar 4. Notasi yang digunakan dalam merancang model ER
Gambar 5. Kardinal hubungan dalam model ER

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN
Sesuai  yang  tertulis  pada  rancangan pelaksanaan pembuatan sistem, maka
dibutuhkan  pengumpulan  data-data  yang dibutukan  untuk  sistem  basis  data  yang  akan dirancang.  Berdasarkan  Peraturan  Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi Nomor 2 Tahun 2019, terdapat dua jenis dokumen yang harus dilengkapi oleh program studi yang akan melaksanakan  akreditasi,  yaitu  Laporan Evaluasi  Diri  dan  Laporan  Kinerja  Proram Studi.    Adapun  standar  dari  Laporan  Kinerja Program  Studi  ini  antara  lain  (a)  Indikator  1: Tata Pamong, Tata Kelola, dan Kerjasama, (b) Indikator  2:  Mahasiswa,  (c)  Indikator  3: Sumber  Daya  Manusia,  (d)  Indikator  4: Keuangan, Sarana, dan Prasarana, (e) Indikator 5:  Pendidikan,  (f)  Indikator  6:  Penelitian,  (g) Indikator  7:  Pengabdian  Kepada  Masyarakat, (h) Indikator 8: Luaran dan Capaian Tridharma Hasil  analisa  data  borang  akreditasi  yang dianalisis  terdapat  41  tabel.  Di  borang akreditasi 8 standar entitas yang terlibat dalam sistem  adalah  dosen,  kurikulum,  sarana  dan prasarana. Dalam sistem nantinya terdapat tabel independent  dan  tabel  dependent.  Basis  data yang  akan  dibuat  nantinya  adalah  basis  data dari  dokumen  akreditasi  yang  mengacu  pada kriteria penilaian yang ada di Laporan Kinerja Program Studi.
Jumlah  tabel  independent  adalah  8  tabel, sedangkan 22 tabel merupakan tabel dependent. Sebagai  Langkah  awal  untuk  perancangan sistem basis data adalah dilakukan normalisasi pertama.  Konsep  dari  normalisasi  pertama adalah  mengubah  data  multivalue  menjadi single-value. Dibawah ini merupakan hasil dari atribut  tahapan  normalisasi  pertama.  Dibawah
Gambar 6. Diagram entitas sistem basis data dokumen akreditasi laporan kinerja program studi
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
ini  merupakan  hasil  dari  atribut  tahapan normalisasi  pertama,  yang  mana  konsep  dari normalisasi  pertama  adalah  mengubah  data yang bersifat multivalue menjadi single value. Sehingga didapat hasil pada Tabel 1.
Pada  Normalisasi  pertama  dilakukan pemisahan  terhadap  multivalue  atributte  dan single-value  atribut.  Langkah  selanjutnya adalah  normalisasi  kedua,  yang  mana  di normalisasi kedua dilakukan pemisahan atribut yang memiliki ketergantungan secara fungsional. Dibawah ini merupakan hasil atrbut di  tahapan  normalisasi  kedua.  Normalisasi kedua  merupakan  menguraikan  data  yang sifatnya  kebergantungan  secara  fungsional. Kemudian  dilanjut  ke  normalisasi  3,  yang memiliki  konsep  yaitu  menguraikan  atribut non-key  memiliki  kebergantungan  dengan atribut  lain  yang  non-key.  Sehingga  dari normalisasi  ke-3  tersebut  dibuat  sistem  secara offline dengan menggunakan microsoft access. Gambar 6 merupakan hasil normalisasi 3 yang dibuat  kedalam  sebuah  sistem  offline menggunakan microsoft access.

## 4.   KESIMPULAN
Dokumen  akreditasi  pertahun  2019 terdapat  dua  jenis  laporan,  yaitu  laporan evaluasi diri dan laporan kinerja program studi. Dari  laporan  kinerja  program  studi  terdapat  2 jenis  tabel,  yaitu  tabel  independen yang mana tabel  tersebut  tidak  memiliki  keterkaitan dengan  tabel  yang  lain,  dan  tabel  dependen yang  memiliki  keterkaitan  dengan  yang  lain. Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  data model  yang  digunakan  sebagai  konsep  sistem basis  data  merupakan  data  dari  tabel-tabel dependen. Adapun entitas utama yang memiliki keterkaitan  satu  sama  lain  adalah  Dosen, Mahasiswa,  Penelitian,  PKM,  Rekognisi Dosen,  Prestasi  Mahasiswa,  Mahasiswa,  dan Mata Kuliah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  penulis  tujukan kepada Hibah ITERA SMART selaku sumber dana penelitian. Prof. Leo Hari Wiryanto, MS., PhD selaku ketua tim evaluator atas saran dan
Tabel 1. Hasil dari atribut tahapan normalisasi pertama
NIDN → SUPERKEY NRK STATUS_PNS_NON_PNS STATUS_TETAP_NON_TETAP PENDIDIKAN_PASCA_SARJANA BIDANG_KEAHLIAN KESESUAIAN_DENGAN_KOMPETENSI_INTI_PS JABATAN_AKADEMIK SERTIFIKAT_PENDIDIK_PROFESIONAL REKOGNISI_DTPS TINGKAT_REKOGNISI TAHUN_REKOGNISI NAMA_MK_YANG_DIAMPU_PADA_PS_YANG_DIAKREDITASI KODE_MK STATUS_MK_KOMPETENSI_NON_KOMPETENSI BOBOT_SKS_MK KESESUAIAN_BIDANG_KEAHLIAN_DG_MATA_KULIAH_YG_DIAMPU_DTPS MAHASISWA_PERWALIAN JUDUL_PENELITIAN TAHUN_PENELITIAN KONTRIBUSI_DLM_PENELITIAN INTEGRASI_DENGAN_MK SUMBER_DANA_PENELITIAN MAHASISWA_TERLIBAT_PENELITIAN LUARAN_PENELITIAN JUDUL_PKM KONTRIBUSI_DLM_PKM SUMBER_DANA_PKM LUARAN_PKM MAHASISWA_TERLIBAT_PKM SUMBER_DANA_PKM JUDUL_ARTIKEL_YANG_DISITASI_JURNAL/BUKU_SITASI_DTPS VOLUME_SITASI TAHUN_SITASI NOMOR_HALAMAN
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
masukan  yang  diberikan  selama  proses penelitian ini berlangsung.

## DAFTAR PUSTAKA
Aryan, W., Diana, Mohammad, S., & Hendro.,
2018,  Building  Scalable  and  Resilient Database System  to  Mitigate  Disaster and  Performance  Risks, Journal  of Computer Science , 466-472.
Bolchini, C., Quintarelli, E., & Tanca, L., 2013, CARVE:  Context  Aware  Automatic View  Devinition  Over  Relational
Database s, Journal  of  Information
System , 45-67.
Elmasri, R., & Navathe, S, 2010, Fundamental of  Database  System  4th  Ed. United Stated of America: Pearson Education.
Indonesia,  R,  2014, Peraturan  Menteri Pendidikan  dan  Kebudayaan  Republik Indonesia  tentang  Akreditasi  Program Studi  dan  Perguruan  Tinggi,  Tahun 2014, Nomor 1290. Jakarta: Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan. Okereke,  G.  C.,  2009, Database  Management System,  National  Open  University  of Nigeria. Lagos: University of Nigeria. Vavilis, S., Egner, A., & Petkovic, M, 2015,  An Anomaly  Analysis  Framework  for Database System. Journal of  Computer and Security , 156-173.
Wang, Y., Liu, J., He, X., & Wang, B., 2018, Design and Realization of Rock Salt Gas Storage Database Management  System Based on SQL Server. Petroleum Vol.4 , 466-472.