Menentukan Distribusi Representatif Frequensi Curahan Hujan Harian Maksimum Dengan Metodehistogram Dan Metode Parametik Di Provinsi Sumatera Barat
Selpa Dewi, ST.MT Prodi Teknik Sipil Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat
Abstact: The purpose of this research is to know the representative distribution in the province of  South    West  Sumatera.  The  data  used  for  this  study  were  taken  from  the  maximum  daily rainfall data for 20 to 40 years, with 24 rain gauge stations for West Sumatera province. Each station’s  data is  then  arranged  in  two  types  of  data  series  namely  annual  maxima  data  series and annual data series of exceedances. The results of this data series test are expected to follow one  or  more  of  the  commonly  used  distributions  in  engineering  hydrology,  just  like  Normal distribution,  normal-log,  Gumbel,  Gamma-II,  Gamma-III  and  Log-Pearson  Type  III  (LP-III) distributions.  By  using  a  goodness  of  fit  test,  parametric  test,  chi-square  test,  Kolmogorof- Smirnov test, Anderson Darling test  and histogram method (visual).
Keywords : To  determine  the  representative  distribution  by  using  annual  maxima,  annual exceendances, goodness of fit, in the provinces of  West  Sumatera.
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  distribusi  yang  representatif  frequensi curahan  hujan  harian  maksimum  di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Data  yang  digunakan  untuk penelitian ini diambil dari data hujan maksimum harian selama 20 sampai 40 tahunan, dengan 24  stasiun  penakar  hujan  untuk  provinsi  Sumatera  Barat.  Data  masing-masing  stasiun kemudian disusun dalam dua jenis deret data, yaitu deret data annual maxima dan deret data annual exceedances . Dari hasil uji deret data ini diharapkan mengikuti satu atau beberapa dari distribusi  yang  umum  dipakai  dalam  hidrologi  rekayasa,  yaitu  distribusi  normal,  normal-log, Gumbel,  Gama-II,  Gama-III  dan  distribusi  Log-Pearson  Type  III  (LP-III).  Dengan mengunakan  uji  kecocokan  ( goodness  of  fit ),  uji  parametrik,  Chi -Squared  test , Kolmogorov- Smirnovtest dan Anderson-Darling test ditambah dengan metode histrogram (visual). Kata  kunci:  Intensitas  hujan  distribusi  representative  a nnual  maxima , annual  exceendances , goodness of fit provinsi Sumatera Barat.

## PENDAHULUAN
Kota  Padang  merupkan  Kota  terbesar yang  berada  di  pantai  barat  pulau  Sumatera. Kota  ini  merupakan  pintu  gerbang  barat Indonesia  dari  Samudera  Hindia.  Luas  Kota Padang  adalah  694,  96  km 2 dengan  kondisi geografis  berbatasan  dengan  laut  dan dikelilingi oleh perbukitan dengan ketinggian  mencapai  1.853  mdpl.  Padang memiliki  garis  pantai  sepanjang  68,126  km di daratan Sumatera (Supriadi,2013) 1 . Penelitian  sekarang  dilakukan  di Padang.  Penelitian  ini  mengenai  data curahan  hujan  yang  beragam  melalui
1 Supriadi,2013.  Kajian  Distribusi  Curah  Hujan  Pada  Beberapa Stasiun Penangkar Curah Hujan di DAS Padang, Jurnal Online Agroekoteknologi http://jurnal.usu.ac.idindex.php/agroekoteknologi/article/view/58 38 (diakses pada tanggal 16 juni 2015)
beberapa  stasiun  penakar  hujan  yang bertujuan  untuk  memilih  dan  menentukan jenis  distribusi  frekuensi  yang  tepat  dan reperesentatif  sehingga  dapat  ditentukan intensitas  curah  hujan  rencana  di  daerah tersebut.
Harto  (1993) 2 menyatakan  bahwa pemilihan  jenis  distribusi  yang  tidak  sesuai dapat  mengundang  kesalahan  yang  cukup besar, baik ‘ over-estimated’ maupun ‘under- estimated’ , keduanya tidak diinginkan. Harto (1993) juga menyatakan bahwa di Indonesia banyak  dilakukan  analisis  frekuensi  dengan menggunakan  distribusi  Gumbel  tanpa pengujian  data  dan  alasan  hidrologik  yang
2 Harto,S.,Br.,  1993. Analisis  Hidrologi ,  PT.Gramedia  Pustaka Utama, Jakarta, 303p
jelas.  Dikhawatirkan  cara  ini  dianggap sebagai  cara  yang  sudah  rutin,  sehingga mengakibatkan  risiko  penyimpangan  yang tidak dikehendaki.
Banyaknya jenis distribusi yang dipakai  disebabkan  oleh  ketersediaan  data hujan  dan  debit  sungai  yang  relatif  sedikit, terutama  di  Indonesia.  Karena  itulah dibutuhkan  data  hujan  minimal  20  tahunan untuk  dapat  terbentuknya  pendistribusian yang  baik  sehingga  akan  terbentuk  secara mengerucut arah pendistribusiannya.
Sebelumnya sudah pernah ada
penelitian  mengenai  masalah  pemihan  jenis distribusi ini di antaranya adalah Sutikno dan Bey  (2003) 3 ,  Machairiyah(2007) 4 ,Widyasari (2009) 5 ,  Agus  (2010) 6 ,  Agus  dan  Hartati (2011) 7 ,  Ruhiat  (2013) 8 ,  Rodrik  dkk  (2013) 9 dan Sukmara (2014) 10 .
Ketertarikan  penulis  dalam  penelitian kali  ini  disebabkan  karena  wilayah  yang diteliti  merupakan  satu  pulau  yang  sama akan  tetapi  memiliki  posisi  georafis  yang berbeda.  Dengan  mengunakan  data  curahan hujan  maksimum  harian  diambil  selama minimal  20  tahunan  diharapkan  terdistribusi dengan  baik.  Uji  kecocokan (goodness  of fit test) yang  dipakai  yaitu  metode  histogram,
uji parametrik, Chi -Squared test , Kolmogorov-Smirnov (K-S) test dan
Anderson-Darling (A-D) test .

## METODE PENELITIAN
Tujuan utama (primary objective) dari penelitian  ini  adalah  menentukan  jenis
3 Suktino,  A.  Bey,  2003,  Analisis  Peluang  Untuk  Memprediksi
Kejadian  Iklim  Ekstrim  “Studi  Kasus:  Distribusi  Curah  Hujan  di  Kabupaten
Kerawang, Indramayu dan Subang “J Agromet,hal 62-72
http://journal.ipb.ac.id/index.php/agromet/article/view/3592 (diakses  pada  tanggal
16 juni 2015)
4 Machairiyah,  2007,  Analisis  Curah  Hujan  Untuk  Pendugaan  Debit Puncak  Dengan  Metode  Rasional  Pada  DAS  Percut  Kabupaten  Deli  Serdang, USU,  Medan http://www.researchgate.net/publication/42349045 .  (diakses  pd tanggal 16 juni 2015 ) 5 Widyasari,  T.,  2009,  Kurva  Intensitas  Durasi  Frekuensi  (IDF)
Persamaan Mononabe di Kabupaten Sleman, Janateknika hal 85- 94.http://jurnalteknik.janabadra.ac.id/wp./Bu titik  09.pdf (diakses pada tanggal 18 juli 2015).
6 Agus,I.,  2010,  Penentuan  Jenis  Distribusi  dan  Uji  Kesesuaian Smirnov  Kolmogorov  Data  Hujan  DAS  Taratak  Timbulun  Kabupaten  Pesisir selatan, Rekayasa Sipil,hal 42-51. http://ojs.polinpdg.ac.id/index.php/JRS/article/view/221 (diakses  pada  tanggal  18
juli 2015).
7 Agus,  I.,  Hartati,  2011,  Uji  kesesuaian  Chi  Kuadrat  Data  Hujan DAS  Batang  Kuranji  Kota  Padang,  Rekayasa  Sipil,hal  99-111. http://journal polinpdg.ac.id/index.php/article jd.240 (diakses pada tanggal 20 juli 2015)
8 Ruhiat,  Y.,  2013  Distribusi  Curah  Hujan  harian  dengan  Uji  Chi-
Square .Kolmogorov-Smirnov,  dan  Anderson–Darling  (studi  kasus:  Distribusi Curah  Hujan  Stasiun  Serang), Prosiding  Seminar  Nasional  Matematika  dan Pendidikan Matematika 2013 , Unand, Padang hal 133-139.
9 Rodrik,T,.K.S.Lubis,2013,Kajian  Distribusi  Curah  Hujan  Pada Beberapa  Stasiun  Penangkar  Curah  Hujan  di  DAS  Padang, Jurnal  Online Agroekoteknologi http://journal.usu.ac.id /index.php/agroekoteknologi/article/view/5838 (diakses pada tanggal 16 juni 2015)
10 Sukmara,  2014,  Penentuan  Distribusi  Debit  Banjir  Sungai-Sungai di Sumatera Barat dan di Jawa Tengah.tesis Universitas Andalas, Padang 72p.
distribusi  yang  representatif  untuk  curahan hujan  yang  diperoleh  dari  stasiun  penakar hujan  yang  ada  di  Provinsi  Sumatera  Barat. Untuk itu, tujuan khusus (secondary objectives) dari penelitian ini adalah: a
Menyusun  deret  data  curahan  hujan maksimum  harian  di  Sumatera  Barat dengan annual  maximum  series dan annual exceedance series.
b
Menentukan  distribusi  data  curahan hujan  maksimum  harian  di  Provinsi Sumatera  Barat  secara  visual  dengan cara membuat histogram.
c
Menentukan  distribusi  dengan  uji Histogram  dan  uji  parametrik  yaitu mencocokkan  koefisien  kecondongan dari distribusi normal, distribusi normal-log, distribusi Gumbel, distribusi  gama-II,  distribusi  gama-III dan distribusi LP-III  dengan koefisien kecondongan  yang  diperoleh  dari deret  data  curahan  hujan  yang  ada  di Sumatera Barat.
Manfaat
Penelitian ini diharapkan dapat melahirkan  distribusi  yang  representatif untukwilayah Sumatera Barat.
Batasan Pembahasan dari penelitian ini dibatasi oleh: a Wilayah  yang  diteliti  adalah  wilayah Sumatera Barat b Peta Topografi dan peta lokasi stasiun hujan di Provinsi Sumatera Barat.
Gambar 1. Peta Topografi Prov.Sumbar
Tabel 1. Nama stasiun penakar hujan Provinsi Sumatera Barat C. Data yang diambil adalah data curahan hujan  maksimum  harian  selama  20 tahunan sampai 40 tahunan dari tahun
1973  sampai  dengan  2014 di  Provinsi Sumatera  Barat  yang  didapat  dari Dinas  PSDA  Provinsi  Sumatera  Barat sebanyak 24 (dua puluh empat) stasiun seperti  pada  Tabel  1.1berdasarkan ketersediaan  data  yang  ada.Prosedur dari  penelitian  yang  penulis  lakukan adalah sebagai berikut:
1 50 Kota Tanjung Pati 1986 2006 20 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh 50 Kota Tj.Pati 50 Koto 2 50 Kota Suliki 1985 2012 27 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Suliki Suliki 50 Koto 3 Batu Busuk 1975 2013 38 RG / ARR Balai PSDA Wil Sungai Dareh Batu Busuk Pauh Padang 4 Koto Tuo 1973 2013 40 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Koto Tuo Koto Tanggah Padang 5 Simpang Alai 1975 2014 39 RG / ARR Balai PSDA Wil Sungai Dareh Simp.Alai Pauh Padang 6 Danau Diatas 1982 2013 31 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Danau Diatas Danau Diatas Solok 7 Pasel Surantih 1982 2012 30 RG Balai PSDA Wil Sungai Dareh Surantih Sutera Pasel Pasaman Selatan 8 Pasel Tarusan 1978 2014 36 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Tarusan KotoXI Tarusan Pasaman Selatan 9 Sijunjung 1981 2012 31 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Btg.Sukam Sijunjung S.L Sijunjung 10 Solok Sumani 1985 2015 30 RG / ARR Balai PSDA Wil Sungai Dareh Sumani Sumani Solok 11 Pasaman Barat ujung Gading 1983 2013 30 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Ujung Gading Ujung Gading Pasaman Barat
12 Pdg. Pariaman Kadang IV 1980 2012 32 RG / ARR Balai PSDA Wil Sungai Dareh Kandang IV Enam Lingkung P.Pariaman 13 Solok Air Santok 1979 2012 33 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Santok Solok Air Solok 14 Pdg pariaman Lubuk Napar 1979 2011 32 RG / ARR Balai PSDA Wil Sungai Dareh Lubuk Napar Kayu Tanam P.Pariaman 15 Mangopoh 1984 2011 27 RG Balai PSDA Wil Sungai Dareh Mangopoh Lb.Basung Agam 16 Maninjau Agam 1983 2013 30 RG Balai PSDA Wil Sungai Dareh Maninjau Maninjau Agam 17 Agam Gumarang 1983 2011 28 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Palembayan Gumarang Agam 18 Padang Panjang 1978 2013 35 RG / ARR Balai PSDA Wil Sungai Dareh Btg Anai P.Panjang P.Panjang 19 Pdg Pariaman Kasang 1980 2010 30 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Kasang Btg.Anai P.Pariaman 20 Pariaman Talang 1982 2014 32 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Btg Manggau Tandikek P.Pariaman 21 Sungai Ipuh 1979 2014 35 RG Balai PSDA Wil Sungai Dareh Sungai Ipuh Kp.Gadang Solok Selatan 22 Tanah datar buo 1983 2012 29 RG / ARR Balai PSDA Wil Sungai Dareh Buo Tanah datar Tanah Datar 23 Solsel Muaro Labuh 1974 2014 40 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Sako Sungai Panguh Solok Selatan 24 Pdg Gunung Nago 1979 2013 34 Manual Balai PSDA Wil Sungai Dareh Pauh Gunung Nago Padang Kecamatan Kota /Kabupaten Panjang Data No Nama Stasiun Jumlah Data Tipe Alat Nama Pemilik Desa

## HASIL DAN PEMBAHASAN PENYUSUNAN DERET DATA
Dalam  menyusun  deret  data  untuk menentukan  distribusi  representatif  pada curahan  hujan  rencana  di  Provinsi  Sumatera Selatan dan Sumatera Barat dengan mengunakan  data  curahan  hujan  maksimum maka data disusun dalam dua jenis deret data yaitu  deret  data  maksimum  tahunan (series of annual maxima) dan deret data lebih besar tahunan (series  of  annual  exceedances). Deret  maksimum  tahunan (series  of  annual maxima) adalah  deret  data  yang  diperoleh dari  kumpulan  data  yang  nilai  maksimum setiap tahunnya, dimana setiap tahun diambil satu  data  yang  mempunyai  nilai  maksimum. Sedangkan  deret  data  lebih  besar  tahunan
(series  of  annual  exceedances) yaitu  deret data yang diperoleh dari kumpulan sejumlah n data  yang  mempunyai  nilai n besar  dari n tahun. Seri kedua ini memasukkan data yang mempunyai  nilai  besar  kedua,  ketiga  dan seterusnya  pada  tahun  tertentu  yang  lebih besar  dari  data  yang  mempunyai  nilai  besar kesatu  pada  tahun  yang  lain.  Dengan  kata lain, seri data kedua ini bisa saja mengambil lebih  dari  satu  data  pada  tahun  tertentu  dan tidak  mengambil  pada  tahun  lain  (Mera, 2011) 1
Tabel .2 Deret data tiga besar dari data Stasiun Koto Tuo
Data curahan hujan Annual exceedances Histogram Parametrik Jenis distribusi Jenis distribusi Distribusi Representatif Data curahan hujan Annual maxima Histogram Parametrik Jenis distribusi Jenis distribusi Distribusi Representatif
Tabel 3 Tabel data annual maxima dan annual excedeces stasiun Koto Tuo
UJI KECOCOKAN DERET DATA

## DENGAN HISTOGRAM
Pembuatan histogram banyak dilakukan  orang  sebagai  asumsi  awal  untuk menentukan  jenis  distribusi  terhadap  data yang  diteliti.  Mera  (2011)  menyatakan bahwa  tinggi  dan  bentuk  umum  histogram berguna  untuk  melihat  karakteristik  data seperti  apakah  data  tersebut  simetris  atau condong (miring, menceng, tidak normal, skewed). Data  dianggap  terdistribusi secara normal jika histogram yang terbentuk oleh  data  tersebut  simetris.  Sedangkan  data dianggap  tidak  terdistribusi  secara  normal jika  histogram  yang  terbentuk  oleh  data tersebut  condong  seperti  yang  ditunjukkan pada Gambar berikut ini :
0 2 4 6 8 10 12 F r e k u e n si Condong Ke Kiri (Negatif) 0 2 4 6 8 10 12 F r e k u e n si Condong Ke Kanan (Positif) 0 2 4 6 8 10 12 F r e k u e n si Simetris Gambar 2Histogram
Pembuatan histogram dilakukan dengan membagi deret data yang terdiri dari n data dalam l interval kelas. Menurut Mera (2011) 11 berdasarkan pendapat Bedient dan Huber (1992) 12 , jumlah interval kelas dapat dihitung menggunakan persamaan:
n l 10 log 5 
(rumus 1)
Penulis  akan  menjelaskan  prosedur pembuatan  histogram  untuk  deret  data  debit annual  maxima dan annual  exceedances stasiun Koto Tuo, dimana n = 40 yaitu:
a Mengurut  data  dari  yang  terbesar  ke yang  terkecil  atau  yang  terkecil  ke yang terbesar;
b Menentukan  jumlah  interval  kelas menggunakan persamaan rumus.1 seperti  yang  ditunjukkan  pada  Tabel berikut ini: Tabel 4 Interval kelas deret data stasiun Koto Tuo Deret Data n Annual maxima 40 8.01  (6 atau 7 kelas) Annual exceedances 40 8.01  (6 atau 7 kelas) l 1 231,03 221,02
21 98.00 59.00 2 194,53 187,80 22 88.00 57.00 3 178,35 170,20 23 76.00 55.00 4 170,00 159,05 24 66.00 51.00 5 169.00 97,00 25 63.00 49.00 6 166.00 102,00 26 58.00 47.00 7 164.00 101,30 27 52.00 45.00 8 159.00 95,03 28 48.00 43.00 9 156.00 84,38 29 45.00 30.00 10 150.00 83,48 30 30.00 37.00 11 149.00 82,33 31 29.00 36.00 12 147.00 81,00 32 28.00 31.00 13 143.00 79,88 33 23.00 29.00 14 140.00 78,40 34 19.00 27.00 15 138.00 76,20 35 18.00 25.00 16 127.00 74.00 36 15.00 23.00 17 122.00 70.00 37 14.00 20.00 18 121.00 69.00 38 12.00 19.00 19 119.00 67.00 39 10.00 18.00 20 101.00 66.00 40 9,80 15.00
Annual Exceedances No Debit (m ³/s) Annual M axima Annual Exceedences Annual M axima No Debit (m ³/s) c Menentukan  ujung  bawah  interval kelas pertama a 1 , lebar interval kelas p dan ujung atas interval kelas terakhir b l .  Ujung  bawah  kelas  bisa diambil sama dengan data terkecil atau nilai  data  yang  lebih  kecil  dari  data terkecil  tetapi  selisihnya  dengan  data terkecil  harus  kurang  dari  lebar interval  kelas  (Sudjana,  2005) 13 . Sedangkan  interval  kelas  dan  ujung atas  interval  kelas  terakhir  dapat dihitung dengan persamaan:
l a x p 1 max   (rumus 2)
1 1     a l p b l (rumus.3) Dimana: p   lebar interval kelas x max  data maksimum a 1  ujung bawah interval kelas pertama b l  ujung  atas  interval kelas terakhir
11 Mera, M., 2011, Hidrologi Rekayasa, CV. Ferila Padang, 179p
22 Bedient,  P.  B.,  dan  Huber  W.  C.  1992, Hydrology  and  Floodplain  Analysis , Addison-Wesley Publishing Company, 712p.
13 Sudjana, 2005, Metoda Statistika, Tarsito, Bandung, 508p.
Tabel. 5 Interval kelas deret data dari stasiun Koto Tuo
d Menentukan  ujung  bawah  interval kelas pertama a 1 , lebar interval kelas p dan ujung atas interval kelas terakhir b l .  Ujung  bawah  kelas  bisa diambil sama dengan data terkecil atau nilai  data  yang  lebih  kecil  dari  data terkecil  tetapi  selisihnya  dengan  data terkecil  harus  kurang  dari  lebar interval  kelas  (Sudjana,  2005) 14 .
Sedangkan  interval  kelas  dan  ujung atas  interval  kelas  terakhir  dapat dihitung dengan
persamaan:
l a x p 1 max  
e Menentukan  ujung  bawah  interval kelas  ke- i pada  setiap  interval  kelas dengan persamaan:
p a a i i    1 (rumus.4)
dimana a i =ujung  bawah  interval  kelas ke- i f Menentukan  ujung  atas  interval  kelas ke- i pada  setiap  interval  kelas  dengan persamaan:
1 1    i i a b (rumus.5)
dimana b i =ujung atasinterval kelas ke- i g Menentukan  batas  bawah x a dan  batas atas x b pada interval kelas yang sama.Jika ujung bawah dan ujung atas dicatat  hingga  satuan,  maka  batas bawah  diperoleh  dari  ujung  bawah dikurangisetengah dari satu satuan dan
14 Sudjana, 2005, Metoda Statistika, Tarsito, Bandung, 508p.
batas  atas  diperoleh  dari  ujung  atas ditambah  setengah  dari  satu  satuan. Jika  ujung  bawah  dan  ujung  atas dicatat  hingga  satu  desimal,  maka batas  bawah  diperoleh  dari  ujung bawah  dikurang  setengah  dari  satu desimal  dan  batas  atas  diperoleh  dari ujung atas ditambah setengah dari satu desimal.  Nilai  batas  atas  ke- i akan sama  dengan  nilai  batas  bawah  ke- i+ 1 . h Menentukan  frekuensi f deret  data debit annual  maxima dan annual exceedances stasiun Koto Tuo berdasarkan pembagian kelasnya. Gambar  a  merupakan  ilustrasi  proses penentuan  frekuensi  deret  data  debit annual maxima dan annual exceedances stasiun Koto Tuo Menggambarkan  bentuk  histogram deret  data  debit annual  maxima dan annualexceedances stasiun  Koto  Tuo yang ditunjukkan pada Gambar berikut ini: Gambar.3 Bentuk histogram deret data hujan annual maxima stasiun Koto Tuo
Gambar 4 Bentuk histogram deret data hujan annual Excedences stasiun Koto Tuo
0 2 4 6 8 10 12 14 1.905-1.995 1.995-2.085 2.085-2.175 2.175-2.265 2.265-2.355 2.355-2.445 2.445-2.535 2.535-2.625 2.625-2.715 Histogram Annual Excedances Frekwensi Batang Frekwensi Garis
Secara  visual  terlihat  bahwa  pola  dari histogram  untuk  deret  data annual maxima dan annual  exceedances stasiun  Koto  Tuo  condong  ke  kanan.
Itu  artinya  data  tidak  terdistribusi secara normal atau data akan mengikuti  salah  satu  dari  distribusi Normal-log,  Gumbel,  gama  II,  gama III dan distribusi LP-III. Tabel ini merupakan bentuk histogram pada masing-masing stasiun di
Provinsi Sumatera Barat.
Tabel.6. Hasil uji Histogram Di Provinsi Sumatera Barat

## UJI KECOCOKAN DERET DATA DENGAN UJI PARAMETRIK
Penentuan  distribusi  berdasarkan  uji parametrik  adalah  menghitung  parameter statistik  dari  data  dan  mencocokkannya dengan  ciri-ciri  statistik  yang  disyaratkan dari  masing-masing  distribusi.  Distribusi yang diuji adalah distribusi Normal, Normal-
Log,  distribusi  Gumbel,  gama-II,  gama-III dan distribusi LP-III. Karena pada umumnya data  yang  dipakai  untuk  analisis  frekuensi dibidang  hidrologi  rekayasa  relatif  sedikit, maka koefisien kecondonganlah yang paling prioritas.  Tabel  a  merupakan  parameter statistik yang disyaratkan dalam uji parametri
Tabel 7 Parameter Statistik yang disyaratkan oleh beberapa distribusi(Mera, 2011; Bedient dan Huber, 1992)
Menurut  Mera  (2011),  persamaan
untuk menghitung parameter statistik didefinisikan sebagai berikut:
   n i i x n x 1 1 (rumus.6)        n i i x x n S 1 2 1 1 (rumus.7)      3 3 2 1 S x x n n n C i s      (rumus.8) x S C v  (rumus.9) dimana : x =
nilai rata-rata x i = data ke- i i = 1, 2, 3, …, n S = deviasi standar C s = koefisien kecondongan C v = koefisien varians
Tabel  b  merupakan  nilai  parameter  statistik dari  deret  data annual  maxima dan annual exceedances stasiun KotoTuo. Tabel 8 Nilai parameter statistik deret data stasiun Koto Tuo
Penulis  akan  menjelaskan  prosedur untuk deret data annual  maxima dan annual exceedances stasiun Koto Tuo yaitu:
a Menghitung  parameter  statistik  dari deret  data  debit annual  maxima dan annual  exceedances stasiun  Koto  Tuo menggunakan  persamaan  .6  hingga persamaan 9.
b Menentukan  koefisien  kecondongan yang  diisyaratkan  untuk  distribusi Normal,  Normal-log,  Gumbel,  gama- II,  gama-III  dan  distribusi  LP-III berdasarkan Tabel a c Membandingkan koefisien kecondongan yang disyaratkan dengan koefisien  kecondongan  deret  data debit annual  maxima dan annual exceedances dari masing-masing distribusi. Tabel a merupakan perbandingan  koefisienkecondongan yang  disyaratkan  dengan  koefisien kecondongan hasil hitungan dari deret data  stasiun  Koto  Tuo  terhadap masing-masing distribusi.
Tabel 9. Perbandingan koefisien kecondongan yang disyaratkan dengan koefisien kecondongan dari deret data stasiun Koto Tuo.
Tabel. 10 Rekapitulasi jenisdistribusi deret data debit annual maxima dari Provinsi Sumatera Barat berdasarkan uji parametrik
Tabel. 11 Rekapitulasi jenisdistribusi deret data debit annual exceedances dari Provinsi Sumatera Barat berdasarkan uji parametrik
SIMPULAN Dari  24  (dua  puluh  empat)  deret  data debit annual maxima dan annual exceedances di  Propinsi  Sumatera  Barat tidak  ada  distribusi  yang  representatif  di setiap  pengujian  karena itu  harus  di  lakukan perhitungan dan pengamatan sendiri disetiap stasiun penakar hujan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kepada  Seluruh  Dosen,  Staf  Pengajar, dan  Karyawan/ti  Fakultas  Teknik,  Jurusan Teknik  Sipil atas  bantuan yang  tidak  pernah lelah.membagikan  ilmunya  selama  saya mengajar    di  Universitas  Muhammadiyah Sumatera Barat
Kepada Dinas Pengelolaan Sumber daya Air  Provinsi  Sumatera  Barat  dan  khususnya Saudara  Namunc  Sukmara  atas  bantuan  dan dukungannya  sehingga  terselesainya  Jurnal rangteknik ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus,  I.,  2010,  Penentuan  Jenis  Distribusi dan Uji Kesesuaian Smirnov Kolmogorov  Data  Hujan  DAS  Taratak Timbulun  Kabupaten  Pesisir  Selatan ,
Rekayasa Sipil , halaman 42-51. http://ojs.polinpdg.ac.id/index.php/JRS/arti cle/view/221 (diakses  pada  tanggal  26 Juni 2014).
Agus, I., Hartati, 2011, Uji Kesesuaian Chi- kuadrat  Data  Hujan  DAS  Batang Kuranji  Kota  Padang ,  Rekayasa  Sipil , halaman 99-111. http://journal.polinpdg.ac.id/index.php?opti on=com_content&view=article&id=9&I temid=1&article_id=240 (diakses  pada tanggal 26 Juni 2014).
Anderson,  T.  W.,  D.  A.  Darling  1954,  A Test  of  Gooness  of  Fit ,  Journal  of  the American  Statistical  Association ,  Vol. 49, No. 268 halaman 765-769. http://links.jstor.org/sici?sici=0162- 1459%28195412%2949%3A268%3-
C765%3AATOGOF%3E2.0.CO%3B2-
L (diakses pada tanggal 15 Juli 2014). Bedient,  P.  B.,  dan  Huber  W.  C.  1992, Hydrology  and  Floodplain  Analysis ,
Addison-Wesley  Publishing  Company, 712p. Frank, J., Massey,  Jr., 1951,  The
Kolmogorov-Smirnov  test  for  goodness of  fit, Journal  of  the  American Statistical Association , Vol 46, No. 253, Pages 68–78. http://www.jstor.org/discover/10.2307/2 280095?uid=2129&uid=2&uid=70&uid =4&sid=21104671643393 (diakses  10 sept 2014) Harto,  S.,  Br.,  1993, Analisis  Hidrologi,
Penerbit  PT.  Gramedia  Pustaka  Utama, Jakarta, 303p. Haan,  C.  T.  1979, Statistical  Methods  in Hydrology, The Lowa University Press.
Machairiyah,  2007, Analisis  Curah  Hujan Untuk Pendugaan Debit Puncak Dengan  Metode  Rasional  Pada  DAS Percut  Kabupaten  Deli  Serdang, Tugas
Akhir  S1,  Universitas  Sumatera  Utara, Medan. http://www.researchgate.net/publication/42
349045_Analisis_Curah_Hujan_Untuk_ Pendugaan_Debit_Puncak_Dengan_Met ode_Rasional_Pada_Das_Percut_Kabup aten_Deli_Serdang (diakses pada tanggal 26 Juni 2014)
Mera,  M.,  2011, Hidrologi  Rekayasa, Penerbit CV. Ferila Padang, 179p. NIST/SEMATECH, 2014, Engineering
Statistics Handbook, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook / (diakses 07 Oktober 2014)
PSDA, 2009, Publikasi Data Hujan Tahun 2000-2010 ,  Dinas  Pengelolaan  Sumber
Daya  Air  Provinsi  Sumatera  Barat, Padang.
PSDA, 2010, Publikasi Data Hujan Tahun 2012-2013 ,  Dinas  Pengelolaan  Sumber Daya  Air  Provinsi  Sumatera  Barat, Padang.
PSDA, 2011, Publikasi Data Hujani Tahun 2014-2015 Dinas  Pengelolaan  Sumber Daya  Air  Provinsi  Sumatera  Barat, Padang.
Rodrik,  T.,  K.  S.  Lubis,  Supriadi,  2013 , Kajian  Distribusi  Curah  Hujan  Pada Beberapa  Stasiun  Penakar  Curah  Hujan
di DAS Padang, Jurnal Online Agroekoteknologi , halaman 373-379. http://jurnal.usu.ac.id/index.php/agroekotek nologi/article/view/5838 (diakses  pada
tanggal 18 Juni 2014). Ruhiat,  Y.,  2013,  Distribusi  Curah  Hujan Harian dengan Uji Chi-square, Kolmogorov-Smirnov,  dan  Anderson Darling  (Studi  Kasus:  Distribusi  Curah Hujan Stasiun Serang), Prosiding Seminar  Nasional  Matematika  dan Pendidikan Matematika 2013 , Universitas  Andalas  Padang,  halaman 133-139.
Scholz,  F.  W.,  M.  A.  Stephens,  1987,  K- Sample Anderson-Darling Test , Journal of  the  American  Statistical  Association , Vol. 82, No. 399, pages 918-924. http://links.jstor.org/sici?sici=0162- 1459%28198709%2982%3A399% 3C918%3AKAT%3E2.0.CO%3B2- 9 (diakses pada tanggal 15 Juli 2014).
Stephens,  M.,  A.,  1974,  EDF  Statistics  for Goodness of Fit and Some Comparisons ,  Journal  of  the  American Statistical  Association ,  Vol.  69,  No.
347, pages 730-737.
http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.108
0/01621459.1974.10480196#.U_wq- KOKqM8 (diakses  pada tanggal  15 Juli 2014).
Stephens, M., A., 1992, An appreciation of Kolmogorov’s  1993  Paper,  Technical Report  No.  453,  Dept.  of  Statistics Stanford Univ., 22p.
https://statistics.stanford.edu/sites/default/fi les/SOL%20ONR%20453.pdf (diakses pada tanggal 07 Oktober 2014).
Sudjana,  2005, Metoda  Statistika, Penerbit Tarsito, Bandung, 508p.
Sutikno,  dan  A.  Bey,  2003,  Analisis Peluang  Untuk  Memprediksi  Kejadian Iklim  Ekstrim  “Studi  Kasus:  Distribusi Curah  Hujan  di  Kabupaten  Karawang, Indramayu  dan  Subang ” , J.  Agromet , halaman 62-72.
http://journal.ipb.ac.id/index.php/agromet/a rticle/view/3592 (diakses  pada  tanggal 18 Juni 2014).
Usman,  H.,  P.  S.  Akbar,  2011, Pengantar Statistika, Penerbit  PT.  Bumi  Aksara, Edisi Kedua, Jakarta, 363p.
Widyasari,  T.,  2009,  Kurva  Intensitas
Durasi  Frekuensi  (IDF)  Persamaan
Mononobe di Kabupaten Sleman , Janateknika , halaman 85-94. http://jurnalteknik.janabadra.ac.id/wp.../Bu _titik_09.pdf (diakses  pada  tanggal  5 Juli 2014).