Terbit online pada laman: https://ejournal.seminar-id.com/index.php/bees | 10.47065/bees.v4i3.4967

## BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering
ISSN 2722-6522 (Media Online), Vol 4, No 3, March 2024, pp 133−141
Analisa Relay Jarak Pada Saluran Transmisi 150 Kv Pada Gardu Induk Sekarputih Ke Gardu Induk Balongbendo
Trisna Wati * , Wahyu Setyo Pambudi, Titiek Suheta, Ridho Gustianto Singgih Warsono Fakultas Teknik Elektro dan Informasi, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Surabaya, Indonesia Email: 1,* trisnaw@itats.ac.id, 2 wahyusp@itats.ac.id, 3 hita@itats.ac.id, 4 ridhogustianto0507@gmail.com
I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Histori Artikel: Submited : Feb 21, 2024 Acepted : Mar 27, 2024 Published  : Mar 27, 2024 Dalam Sistem tenaga listrik tidak selalu berjalan dengan normal. Terdapat banyak gangguan  ataupun  anomali-anomali  gangguan  yang  bisa  mengganggu  jalannya sistem.  Salah  satunya  yaitu  di  Gardu  Induk  saluran  Sekarputih  dalam  dua  tahun terakhir  mengalami  gangguan  hubung  singkat  sebanyak  lima  kali  yang mengakibatkan penggantian relay jarak elektromagnetik ke relay jarak digital sudah dilengkapi dengan recloser yang berfungsi jika terjadi gangguan relay akan trip dan terhubung  kembali  secara  otomatis.  Gangguan  terjadi  karena  kerusakan  eksternal akibat  gangguan  cuaca  yang  tidak  stabil.  Secara  tidak  langsung  nilai  setting  relay akan berubah dan tidak sesuai standart PLN yang sudah ditentukan. Maka, dilakukan penyettingan  relay  ulang  dengan  dua  metode  yaitu  metode  Fuzzy  Mamdhani  dan metode ANFIS. Dengan menggunakan metode Fuzzzy Mamdhani hasil setting relay jarak zona 1 = 0,523 Ω ; zona 2 = 0,54 Ω ; zona 3 = 1,58 Ω ; untuk metode ANFIS hasil  setting  relay  jarak  zona  1  =  0,432  Ω  ;  zona  2  =  0,65  Ω  ;  zona  3  =  1,22  Ω  ; sedangkan  nilai  setting  relay  jarak  sebelumnya  pada  PLN  yang  dimana  zona  1  = 0,587 Ω ; zona 2 = 1,046 Ω ; zona 3 = 1,766 Ω.
Kata Kunci: Relay Jarak; Fuzzy Mamdhani; ANFIS
K ORESPONDENSI
Email: trisnaw@itats.ac.id

## A B S T R A C T
In  the  electric  power  system  it  does  not  always  run  normally.  There  are  many disturbances or disturbance anomalies that can disrupt the operation of the system. One  of  them  is  at  the  Sekarputih  main  substation.  last  two  years,  the  channel has experienced  five  short-  circuit  disruptions.  As  a  result,  electromagnetic  distance relays  must  be  replaced  with  digital  distance  relays  equipped  with  reclosers.  The reclosers will function when there is a relay disturbance on a trip and automatically reconnect. The disruptions may occur due  to  damage  brought  by  unstable  weather conditions. Indirectly, the value of relay settings will change and deviate from the PLN (state electricity company) standards. Therefore, relay re-setting was performed using two methods: the Fuzzy Mamdhani and the ANFIS methods. Using the Fuzzy Mamdhani method, the relay distance settings were as follows: Zone 1 = 0.523 Ω, Zone 2 = 0.54 Ω, and Zone 3 = 1.58 Ω. Meanwhile, the relay distance settings by the ANFIS method were: Zone 1 = 0.432 Ω, Zone 2 = 0.65 Ω, and Zone 3 = 1.22 Ω. The previous values of relay distance settings by PLN were Zone 1 = 0.587 Ω, Zone 2 = 1.046 Ω, and Zone 3 = 1.766 Ω.
Keywords: Distance Relay; Fuzzy Mamdhani; ANFIS

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  tenaga  listrik  merupakan  suatu  sistem  antara  pusat  listrik  (pembangkit)  dan  konsumen  (beban)  dimana keduanya  saling  berhubungan.  Terdapat  beberapa  bagian  diantaranya  gardu  induk,  saluran  transmisi,  dan  saluran distribusi sehingga peranan dari masing – masing sangatlah penting dalam pengoperasiannya. Gardu induk merupakan salah satu bagian dalam sistem tenaga listrik yang tidak dapat dipisahkan dikarenakan fungsi dari gardu induk sendiri adalah untuk mentransformasikan daya listrik[1][2].
Setting relay jarak menggunakan Logika Fuzzy Mamdhani pernah dilakukan, Dimana nilai setting relay jarak yang  lama  tidak  sesuai  dengan  standart  yang  sudah  ditentukan.  Oleh  karena  itu  perlu  peninjauan  ulang serta perbandingan  nilai  setting  relay  yang  diaplikasikan  melalui  software  DigSilent[1].  Penggantian  relay  jarak elektromagnetik  ke  relay  jarak  digital  yang  sudah  dilengkapi  recloser,  dengan  penggantian  tersebut  nilai  setting menjadi berubah. Yang awalnya nilai setting masih menggunakan metode tradisional di implementasikan ke komputer kini peneliti mencoba menggunakan metode fuzzy untuk perbandingan setting relay yang setelah itu disimulasikan ke software  DigSilent[3].  Relay  konvesional  tidak  mampu  memberikan  perlindungan  yang  diperlukan  untuk  sistem

## Balongbendo
tenaga,  mengakibatkan  munculnya  kecerdasan  buatan  seperti  Adaptive  Neuro  Network  (ANN),  Fuzzy  Logic  dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference  System (ANFIS). Dengan adanya kecerdasan buatan maka dilakukan perbandingan kinerja  relay  jarak  konvensional  dengan  kinerja  relay  jarak  menggunakan  metode  ANN,  Fuzzy  Logic  maupun ANFIS[4].
Pada software ETAP 7.5 perlu digunakan metode analisis dengan simulasi hubung singkat untuk menghitung setting impedansi relay jarak. Hasil pengaturan impedansi  rele jarak setelah dilakukan pengujian diperoleh zona 1 memiliki waktu tunda 2,6057 detik, zona 2 memiliki waktu tunda 13,7056 detik, dan zona 3 memiliki waktu tunda 1,2 detik[5].
Membagi  jarak  zona  relay  dengan  menggunakan  metode  analisis  untuk  menentukan  nilai  impedansi  yang terdeteksi  oleh  relai  jarak.  Hasil  untuk  zona  1  dan  3  adalah  sebagai  berikut.  Zona  1  memiliki  jangkauan  36.3028 kilometer, zona 2 memiliki jangkauan 14.4564 kilometer, zona 3 memiliki jangkauan 24.9993 kilometer, dan zona 3 memiliki jangkauan 162.032 kilometer[6].
Penulis  mengikuti  metode  yang  melibatkan  membaca  literatur  yang  relevan,  mengumpulkan  data  di  gardu induk Wonosari, mengevaluasi data yang relevan, dan menentukan pengaturan relay. Zona satu memiliki nilai setting 0,26 dan waktu aktif 0 detik, zona dua memiliki nilai setting 0,81 dan waktu aktif 0,4 detik, dan zona tiga memiliki nilai setting 1,2 dan waktu aktif 1,2 detik[7].
Saluran  Citra  Habitat  -  GI  Tigaraksa  dan  kemudian  dilakukan  komputasi  numerik  dengan  tujuan  untuk menentukan nilai impedansi dari wilayah kerja untuk daerah  GI Citra Habitat - GI Tigaraksa berdasarkan zona 1, 2 , dan  3.  Zona  1  memiliki  impedansi  sebesar  1,388345,  Zona  2  memiliki  impedansi  sebesar  2,49902,  dan  Zona  3 memiliki  impedansi  sebesar  4,165035.  Penyesuaian  impedansi  dapat  dikatakan  ideal  dan  akurat  karena  perbedaan impedansi yang kecil antar zona, yaitu Zona 1 memiliki impedansi 0,001655, Zona 2 memiliki impedansi 0,01098, dan Zona 3 memiliki impedansi 0,014965[8][9].
Dengan menggunakan perangkat lunak ETAP 7.5, pengaturan impedansi relay jarak dihitung dalam penelitian ini. Impedansi saluran Ampenan - Jeranjang sepanjang 3,25 (7,543 km) adalah Z1pri = 2,6057 (6,0345 km) dan t1 = 0 detik; Z2pri sama dengan 13,7056 (31,7406 km), dan t2 sama dengan 0,4 detik; Z3pri sama dengan 24,7209 (57,2508 km), dan t3 sama dengan 1,2 detik[10][11].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Lokasi dan Waktu
Lokasi  penelitian  di  PT.  PLN  (Persero)  ULTG  MOJOKERTO.  Waktu  penelitian  mulai  tanggal  22  Agustus  –  22 September  2022.  Sifat  penelitian  menggunakan  data  sekunder  yang  dilakukan  dan  bekerja  sama  antara  pihak supervisor.

## 2.2 Diagram Alir Penelitian
Gambar 1 berikut merupakan tahapan dari Penelitian yang penulis lakukan.

## 2.3 Pengumpulan Data

## 2.3.1 Data Penghantar
Data yang diperoleh merupakan data ULTG yang terpasang di GI Sekarputih, data setting relay penghantar GI . Sekarputih, data arus hubung singkat.
Tabel 1. Data Penghantar No Penghantar L Jenis Q Impedansi/km Urutan positif Impedansi/Km Urutan nol (km) 𝑚𝑚 2 R X R X 1 Sekarputih – Balbendo 12,21 ACSR AW 2x34 0 0,0028 0,0239 0,0104 0,0357 2 Balbendo – Srbya barat 11,89 ACSR AW 2x34 0 0,0028 0,0239 0,0104 0,0357 3 Srbya - Sawahan 16,08 ACSR AW 2x34 0 0,0028 0,0239 0,0104 0,0357
Tabel 1. Merupakan data penghantar yang digunakan pada salah satu gardu induk saluran transmisi yang berada di ULTG Mojokerto. Jenis penghantar dikatakan  sama karena memiliki satu jalur yang diawali dari Gardu Induk Sekarputih.

## 2.3.2 Data Rasio CT dan PT
Tabel 2 berikut merupakan data Rasio CT dan PT yang dimana data yang berasal dari saluran transmisi antar gardu induk pasti memiliki data arus dan tegangan pada trafo.
Tabel 2. Data Rasio CT dan PT CT (Trafo arus) 1600 : 5 PT (Trafo tegangan) 50.000 : 110

## 2.3.2 Data Setting Relay
Tabel  3  berikut  merupakan  data  setting  relay  jarak  yaitu  data  yang  sudah  ditentukan  melalui  perhitungan  dan dibandingkan dengan ketentuan dari standart PLN.
Tabel 3. Data Setting Relay Jarak Setting Relay Jarak Zona Impedansi (Ohm) Detik(t) 1 Zona 1 0,587 0 2 Zona 2 1,046 0,4 3 Zona 3 1,766 1,2 4 Zona 3 reverse 0,074 1,2 2.4 Analisa Data
a. Menghitung Impedansi Saluran
Untuk menghitung impedansi saluran 1, 2, dan 3 menggunakan persamaan 1 – 3
𝑍𝐿 1 = Z x 𝐿 1 (1)
𝑍𝐿 2 = Z x 𝐿 2 (2)
𝑍𝐿 3 = Z x 𝐿 3 (3)
b. Melakukan penyetelan zona pada relay jarak
Penyetelan zona relay jarak dibagi menjadi tiga daerah pengamanannya, penyetelan zona 1 dengan waktu kerja relay t 1 , zona 2 dengan waktu kerja relay t 2 dan zona 3 dengan waktu kerja relay t 3 1. Penyetelan Zona 1

## Balongbendo
Dengan adanya pertimbangan kesalahan dari data CT , PT, dan peralatan penunjang lain sebesar 10  – 15 %, zona 1 menjangkau sebesar 85% dari panjang saluran yang di proteksi dengan menggunakan persamaan 4.
Zona 1 = 0,85 𝑥 𝑍𝐿 1
(4)
2. Penyetelan Zona 2
Gambar 3. Jangkauan Zona 2
Penyetelan zona 2 berdasarkan pertimbangan yang ada menggunakan persamaan 5 - 7
𝑍 2 𝑚𝑖𝑛 = 1.25 x 𝑍𝐿 1 (5)
𝑍 2 𝑚𝑎𝑘
= 0,85 x ( 𝑍𝐿 1 + 0,85. 𝑍𝐿 2 ) (6)
𝑍 2 𝑡𝑟𝑎𝑓𝑜 = 0,85 x ( 𝑍𝐿 1 + 0,5 𝑋 𝑇 ) (7)
3. Penyetelan Zona 3
Gambar 4. Jangkauan Zona 3
Prinsip penyetelan zona 3 berdasarkan pertimbangan menggunakan persamaan 8 - 11
𝑍 3 𝑚𝑖𝑛 = 1.23 x ( 𝑍𝐿 1 + 0,85. 𝑍𝐿 2 )
(8)
𝑍 3 𝑚𝑎𝑘 1 = 0,85 x ( 𝑍𝐿 1 + k. 𝑍 𝑇𝑅 ) (9)
𝑍 3 𝑚𝑎𝑘 2 = 0,85 x ( 𝑍𝐿 1 + 0,85 𝑋 𝑇 ) (10)
𝑍 3 𝑡𝑟𝑎𝑓𝑜 =0,85 x ( 𝑍𝐿 1 + 0,85 𝑋 𝑇 ) (11)
4. Penyetelan Zona 3 Reverse
Pada penyetelan zona 3 reverse dapat dihitung menggunakan rumus persamaan 12 – 13
Jika 𝑍 3 reverse memberi sinyal trip. Maka zona 3 reverse = 1,5 x ( 𝑍 2 − 𝑍𝐿 1 ) (12)
Jika 𝑍 3 reverse tidak memberi sinyal trip. Maka zona 3 reverse = 2 x ( 𝑍 2 − 𝑍𝐿 1 ) (13)
c. Perhitungan Impedansi yang terlihat oleh relay
Perhitungan nilai impedansi pada Zona 1, Zona 2, Zona 3 yang terbaca oleh relay pada persamaan 15 – 18 1. Zona 1
Z S relay = Zona 1 x CT PT
(15)
2. Zona 2
Z S relay = zona 2 x CT PT
3. Zona 3
Z s Relay = zona 3 x CT PT (17)
4. Zona 3 Reverse
Z s Relay = zona 3 Reverse x CT PT (18)

## d. Pengukuran impedansi gangguan oleh relay jarak
Berdasarkan jenis gangguan hubung singkat ada tiga yaitu gangguan hubung singkat tiga fasa, dua fasa dan satu fasa ke tanah, dapat dihitung dengan menggunakan persamaan 19 - 21 1. Tiga Fasa
I sc = Kv √3 Z1
(19)
2. Dua Fasa
I sc = Kv √3 Z1+Z2 (20)
3. Satu Fasa ke tanah
I sc = Kv √3 Z1+Z2+Z3
(21)
2.5 Simulasi
a. Fuzzy Mamdhani
Berikut gambar 1 merupakan flowchart penerapan fuzzy Mamdhani pada perangkat
Gambar 5. Diagram Alir Fuzzy Mamdhani[12]
Tabel 4. Input Fuzzy di Setiap Zona 1,2 dan 3
Input Output Kecil Sedang Besar Minimum TS TS TS Normal S S S Maksimum O O O
Keterangan: TS = Tidak Sesuai, S = Sesuai, O = Over
Tabel 4. Input Fuzzy dari zona 1, 2 dan 3 yang dimana pada metode tersebut memiliki batas  – batas dalam kriteria input[13]. Aturan – aturan tersebut sudah sesuai dengan ketentuan metode dan ditentukan melalui banyaknya inputan.

## b. ANFIS
Adaptive  Neuro  Fuzzy  Inference  System  (ANFIS)  menggabungkan  prinsip  kerja  Jaringan  Syaraf  Tiruan  (JST) dengan  Fuzzy  Inference  System  (FIS).  Dengan  menggabungkan  ANFIS  denang  JST  diharapkan  dapat meminimalisir kelemahan masing-masing metode. Kedua metode tetap menggunakan prinsip machine learning.
Gambar 6. Diagram Alir ANFIS[14]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pemodelan Diagram Satu Garis Pada Software Digsilent
Setelah mendapatkan nilai impedansi pada masing–masing saluran , dapat diimplementasikan ke software Digsilent dengan diagram garis sebagai berikut.
Gambar 7. Single Line Diagram Gardu Induk Sekarputih - Gardu Induk Balongbendo
Gambar  7  merupakan  penyederhanaan  dari  saluran  transmisi  1  garis  yang  terbagi  menjadi  3  saluran  yaitu saluran pertama GI Sekarputih - GI Balongbendo dengan Panjang 12,21 km. Lalu dilanjutkan ke saluran kedua GI Balongbendo  -  GI  Surabaya  Barat  dengan  panjang  11,89  km  dan  saluran  ketiga  GI  Surabaya  Barat  -  GI  Sawahan dengan panjang 16,08 km.

## 3.2 Hasil Perbandingan Nilai Setting Relay Lama, Fuzzy Mamdhani dan ANFIS
Setelah melakukan Langkah – Langkah sesuai dengan diagram alir dari tiap metode didapatkan hasil nilai setting sebagai berikut[15].
Tabel 5. Hasil perbandingan nilai setting relay Zona PLN ANFIS Fuzzy 1 0,587 0,432 0,523 2 1,046 0,65 0,54 3 1,766 1,22 1,58
Tabel 5. Hasil perbandingan setting relay jarak dari masing – masing metode yang digunakan. Dilihat dari hasil tersebut mengalami sedikit perbandingan nilai setting nya. Yang dimana setting dari PLN lebih besar dari kedua setting dari metode yaitu ANFIS dan Fuzzy.
3.3 Penerapan Nilai Setting Relay Lama, Fuzzy Mamdhani dan ANFIS
Penerapan nilai setting ini dilakukan setelah mendapatkan nilai setting dari masing – masing metode . maka mendapatkan hasil grafik sebagai berikut[16].
Gambar 8. Grafik Nilai Setting Relay Lama, Fuzzy Mamdhani dan ANFIS
Berdasarkan dari Tabel 5 hasil nilai pengaturan relay jarak. Hal ini memiliki perbedaan nilai pengaturan dari masing  –  masing  metode  yang  dimana  pada  nilai  setting  dari  PLN  untuk  zona  1  sebesar  0,587  dengan  jangkauan 109,03%  ,  zona  2  sebesar 1,046  dengan  jangkauan  194,30%  dan  juga  zona  3  sebesar  1,766 jangkauannya  sebesar 328,04%.  Dari  metode  ANFIS  untuk  zona  1  mendapati  nilai  sebesar  0,432  dengan  persentase  jangkauan  sebesar 80,24%    ,  zona  2  dengan  nilai  0,65  dengan  jangkauan  120,74%  dan  zona  3  dengan  nilai  1,22  jangkauan  sebesar 226,62% dan yang terakhir dari metode Fuzzy dimana nilai zona 1 sebesar 0,523 dengan jangkauan 97,15% , zona 2 dengan nilai 0,54 yang dimana mendapati jangkauan 100,30% serta zona 3 sebesar 1,58 dengan jangkauan 293,49%. Jika dilihat hasil nilai setting dari 3 metode diatas yang mendekati standar nilai setting relay jarak adalah nilai setting relay dari metode ANFIS. Dimana standar untuk zona 1 antara mencakup 80% - 85% dari saluran 1 , dilanjutkan untuk zona 2 yaitu sebesar 120% dan zona 3 sebesar 200% dilanjut dari jangkauan yang tidak terproteksi oleh zona 2.

## 3.4 Simulasi Hubung Singkat
Simulasi gangguan hubung singkat dalam hal ini diperlukan karena untuk mengetahui kinerja dari relay tersebut dalam pembacaan.Selain itu, simulasi gangguan hubung singkat untuk mengetahui potensi besarnya masalah dari masing – masing setting relay dengan  metode yang digunakan. Simulasi gangguan hubung singkat ini dilakukan dengan menggunakan software DigSilent PowerFactory dengan gangguan hubung singkat 3 fasa[17].
Gambar 9. Setting Relay Lama Gangguan 85% Saluran
Gambar 10. Setting Relay ANFIS Gangguan 85% Saluran
Gambar 11. Setting Relay Fuzzy Mamdhani 85% Saluran
Pada gambar 9, 10 , dan 11 menunjukan kinerja dari setting relay lama. Untuk parameternya ada garis vertikal mewakili dari tahanan (X) dan garis horizontal  mewakili reaktansi (R). Dari  ketiga setting relay  menunjukan nilai gangguan  yang  sama  terletak  pada  85%  dari  panjang  saluran  ditunjukan  oleh  simbol  gangguan  yang  diselesaikan dengan waktu seketika oleh zona 1 karena nilai gangguan karena nilai gangguan 1,95 Ω. Ada perbedaan dari ketiga setting yaitu fuzzy di zona 1dengan waktu trip sebesar 0,02 detik sedangkan ANFIS berada di zona 2 dengan waktu trip sebesar 0,42 detik.

## 4. KESIMPULAN
Terdapat  hasil  perbandingan  nilai  pengaturan  relay  untuk  zona  1,  zona  2  dan  zona  3  yaitu  dari  pengaturan  PLN mendapati 0,587 Ω ; 109,03% , 1,046 Ω ; 194,30% , 1,766 Ω ; 328,04% . Pengaturan ANFIS 0,432 Ω ; 80,24% ,  0,65 Ω ; 120,74%, 1,22 Ω ; 226,62% . dan pengaturan Fuzzy 0,523 Ω ; 97,15% ,  0,54 Ω ; 100,30% , 1,58 Ω ; 293,49%. Untuk nilai gangguan 3 fasa di saluran Gardu Induk Sekarputih – Gardu Induk Balongbendo dengan menggunakan nilai pengaturan dari masing – masing metode mendapatkan nilai sebesar 1,95 Ω di titik 85% dari panjang saluran. Namun yang membedakan dari gangguan 3 fasa dari ketiga pengaturan tersebut adalah titik gangguan yang dimana untuk relay jarak PLN dan Fuzzy itu berada di zona 1 dengan waktu 0,02 detik. Sedangkan relay jarak ANFIS berada di zona 2 dengan waktu 0,42 detik.

## REFERENCES
[1] Y. Maula, “Analisa Relay Jarak Pada Saluran Transmisi 150KV Gardu Induk Bangil ke Gardu Induk Lawang,” pp. 219–224, 2021.
[2] M. M. Almomani and S. F. Algharaibeh, “Modelling and Testing of a Numerical Pilot Distance Relay for Compensated Transmission Lines,” Int. J. Sci. Res. Eng. Dev. , vol. 3, no. December, pp. 776–786, 2020.
[3] I.  N.  Ifan,  “Analisa  Koordinasi  Proteksi  Relay  Jarak  Dengan  Software  Digsilent  Pada  Gi  Sukolilo  Ke  Gi  Kenjeran Menggunakan  Metode  Fuzzy,” BEES  Bull.  Electr.  Electron.  Eng. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  14–22,  2022,  [Online].  Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bees/article/view/3150
[4] M. R. Javed, U. S. Virk, A. Waleed, and M. Y. Jamal, “The performance comparison of artificial intelligence based distance relays  for  the  protection  of  transmission  lines,” Bull.  Electr.  Eng.  Informatics ,  vol.  11,  no.  3,  pp.  1177–1185,  2022,  doi: 10.11591/eei.v11i3.3305.
[5] R. A. Wahyuningsih, A. B. Muljono, and S. Supriyatna, “Proteksi Rele Jarak (Distance Relay) Pada Saluran Udara Tegangan Tinggi  (Sutt)  150  Kv  Sistem  Kelistrikan  Lombok,” Dielektrika ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  15–24,  2020,  [Online].  Available: http://dielektrika.unram.ac.id/index.php/dielektrika/article/view/230
[6] A. Srinaldi, Muliadi, Syukri, M. R. Azmi, and Husaini, “Proteksi Jaringan Transmisi Saluran Udara dengan Menggunakan Relay Jarak,” Aceh J. Electr. Eng. Technol. , vol. 1, no. 1, pp. 6–11, 2021.
[7] A.  D.  Suryadipraja,  “STUDI  ANALISA  KERJA  RELE  JARAK  PADA  SALURAN  TRANSMISI  GARDU  INDUK WONOSARI-GARDU INDUK SOLO BARU 150 kV,” pp. 1–12, 2018.
[8] B. Dhinar and A. Devi, “Evaluasi Kinerja Relai Jarak Saluran Udara Tegangan Tinggi 150 Kv Di Gardu Induk Citra Habitat – Tigaraksa,” 2021.
[9] T.  Ridzwansyah  and  T.  Wati,  “Studi  Koordinasi  Proteksi  pada  Sistem  Kelistrikan  di  PT  .  Terminal  Teluk  Lamong Menggunakan Metode Neural Network,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap. X , pp. 1–7, 2022.
[10]  M.  A.  Alawan,  “Design  of  intelligent  distance  relay  for  cascaded  transmission  lines  fault  detection  based  on  fuzzy  logic system,” Period. Eng. Nat. Sci. , vol. 8, no. 2, pp. 1075–1082, 2020.
[11]  D. Eko Rofianto, E. Arfah Zuliari, and T. Wati, “Analisa Perencanaan Pemasangan Differential Relay Pada PT.Bramindo Niaga Pratama,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap. VII - Inst. Teknol. Adhi Tama Surabaya , pp. 723–728, 2019.
[12]  M.  F.  Al-Kababjie,  “A  Fuzzy  Logic  Distance  Relay,” Am.  J.  Electr.  Power  Energy  Syst. ,  vol.  3,  no.  5, p.  95,  2014,  doi: 10.11648/j.epes.20140305.12.
[13]  I. Eker and Y. Torun, “Fuzzy logic control to be conventional method,” Energy Convers. Manag. , vol. 47, no. 4, pp. 377– 394, 2006, doi: 10.1016/j.enconman.2005.05.008.
[14]  S.  A.  S.  Al  Kazzaz,  I.  Ismael,  and  K.  K.  Mohammed,  “Fault  detection  and  location  of  power  transmission  lines  using intelligent  distance  relay,” Int.  J.  Power  Electron.  Drive  Syst. ,  vol.  11,  no.  2,  pp.  726–734,  2020,  doi: 10.11591/ijpeds.v11.i2.pp726-734.
[15]  T. Hassan, “On-line trained adaptive neuro-fuzzy inference system for distance relay of transmission line protection,” Online J.
Electron. … , no. January 2009, 2009, [Online]. Available:
https://www.researchgate.net/profile/Tamer_Kamel/publication/239523806_On-Line_Trained_Adaptive_Neuro- Fuzzy_Inference_System_for_Distance_Relay_of_Transmission_line_Protection/links/53ebfd740cf24f241f1558be.pdf
[16]  M. Shadaei, M. A. Jarrahi, A. A. Bagheri, and H. Samet, “A comprehensive investigation on performance of distance relays in transmission lines connected to wind farms,” 2020 15th Int. Conf. Prot. Autom. Power Syst. IPAPS 2020 , no. December, pp. 1–6, 2020, doi: 10.1109/IPAPS52181.2020.9375545.
[17]  V. H. Makwana and B. R. Bhalja, “A new digital distance relaying scheme for series-compensated double-circuit line during open  conductor  and  ground  fault,” IEEE  Trans.  Power  Deliv. ,  vol.  27,  no.  2,  pp.  910–917,  2012,  doi: 10.1109/TPWRD.2011.2178438.