ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI DI KECAMATAN GONDANG KABUPATEN NGANJUK
Analysis Of Factor Affecting Rice Agricultural Production In Gondang District, Nganjuk Regency
Mar’izzah Ardhianti 1 , Aminah Happy Moninthofa Ariyani 1*
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Univeristas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang, Kamal, Bangkalan,  Jawa Timur, Indonesia
*Email :  happy@trunojoyo.ac.id
Naskah diterima: 30/01/2024, direvisi: 12/05/2024, disetujui: 16/05/2024

## ABSTRAK
Produksi  padi  di  Kecamatan  Gondang  mengalami  fluktuasi  setiap  tahunnya. Fluktuasi ini terjadi dikarenakan pengaruh faktor produksi yang digunakan pada usahatani  padi.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  faktor  apa  yang berpengaruh terhadap tingkat produksi usahatani padi di Kecamatan Gondang Kabupaten Nganjuk. Penelitian ini berlokasi di Kecamatan Gondang Kabupaten Nganjuk dengan sampel 100 orang petani yang didapatkan dengan menggunakan rumus slovin pada batas tingkat presisi 10%. Data yang digunakan berupa jenis data  kuantitaif  dianalisis  menggunakan  metode  analisis  regresi  model  fungsi Cobb-Douglass.  Metode  pengumpulan  data  pada  penelitian  dengan  teknik observasi atau pengamatan secara langsung, wawancara berupa kuesioner. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  luas  lahan,  benih,  pupuk,  pestisida  dan  tenaga kerja  secara  simultan  berpengaruh  signifikan.  Secara  parsial  luas  lahan,  benih berpengaruh secara signifikan sedangkan pupuk, pestisida dan tenaga kerja tidak berpengaruh  signifikan.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  membahas secara lebih terinci mengenai manajemen usahatani dan risiko usahatani.
Kata kata Kunci: Cobb-Douglass, Faktor Produksi, Padi, Usahatani.

## ABSTRACT
Rice production in Gondang District fluctuates every year. This fluctuation occurs due to the influence of production factors used in rice farming. The aim of this research is to find
out  what  factors  influence  the  level  of  rice  farming  production  in  Gondang  District, Nganjuk Regency. This research was located in Gondang District, Nganjuk Regency with a sample of 100 farmers obtained using the Slovin formula with a precision level of 10%. The research method used is quantitative data using the Cobb-Douglass function model regression  analysis  method  and  data  collection  methods  in  research  using  observation techniques  or direct  observation, interviews in the form of questionnaires. The research results show that land area, seeds, fertilizer, pesticides and labor simultaneously have a significant  effect.  Partially  on  land  area,  seeds  have  a  significant  effect  while  fertilizer, pesticides and labor do not have a significant effect. It is hoped that future research will discuss farming management and farming risks in more detail.
Keywords: Cobb-Douglass, Farming, Production Factors, Rice.

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  memiliki  peran  penting  sebagai  penunjang  ekonomi nasional.  Hingga  saat  ini,  prioritas  dari  pembangunan  Indonesia  adalah pembangunan  ekonomi  dengan  fokus  pada  sektor  pertanian.  Sektor  pertanian berkontribusi  terhadap  PDB  2019-2022  sebesar  13,02%(BPS,  2023).  Salah  satu subsektor  pertanian  yaitu  subsektor  tanaman  pangan  (Baihaki et  al., 2021). Pertanian di Indonesia termasuk pada pertanian tropis karena wilayahnya berada di  perbatasan  garis  khatulistiwa  secara  langsung.  Menurut  Akbar et  al. ,  (2022) Pertanian di Indonesia memiliki peranan penting dalam perekonomian nasional secara keseluruhan, salah satunya adalah tanaman padi. Didukung dengan data BPS, (2022) yang menujukkan bahwa komoditas padi di Indonesia pada 2022 luas panen 10,45 juta hektar dan produksi 54,75 juta ton.
Tanaman padi ( Oryza sativa L ) merupakan tanaman pangan yang diolah sebagai  beras  dan  menjadi  makanan  utama  di  Indonesia  sehingga  penting  dan menjadi sumber energi (Bissah et al ., 2022). Tanaman ini ditanam setidaknya 114 negara di dunia  (Katayama et al. , 2015). Di beberapa negara berkembang, beras merupakan  perwujudan  ketahanan  pangan,  praktik,  inisiatif  strategi pemerintahan (Islam et al ., 2023) dan ketersediaannya harus mencukupi sepanjang tahun,  terutama  bagi  penduduk  Indonesia.  Akibat  pertambahan  jumlah penduduk, kebutuhan beras nasional harus terus meningkat 95% setiap tahunnya, karena  masyarakat  Indonesia  mengonsumsinya  sebagai  makanan  pokok (Maharani, 2019).
Kabupaten  Nganjuk  merupakan  daerah  di  Jawa  Timur  dengan  potensi besar  pada  sektor  pertaniannya,  mayoritas  masyarakatnya  menyambung hidupnya  sebagai  petani.  Tanaman  yang  banyak  di  produksi  adalah  padi  dan jagung  (Manggala  &  R, 2018).  Produksi padi di  Kabupaten  Nganjuk  pada 2021 menghasilkan  sebanyak  429.311,01  ton.  Pada  2022  produksi  padi  mengalami
penurunan  menjadi  387.897  ton  (BPS,  2023),  sedangkan  Pemerintah  Kabupaten Nganjuk  mentargetkan  produksi  padi  sebesar  628.680,00  ton  (Dinas  Pertanian Kabupaten Nganjuk, 2019).
Tabel  1.  Luas  Panen,  Produksi  dan  Produktivitas  Padi  di  Kecamatan  Gondang Kabupaten Nganjuk Tahun 2019-2021 Tahun Luas Panen (Ha) Produksi (Kw) Produktivitas (Kw/ Ha) 2017 7.088 466.690,62 63,02 2018 5.570 359.392,14 64,52 2019 5.790 396.001,13 68,39 2020 5.490 384.335,71 70,01 2021 5.519 350.522,10 63,50 2022 5.888 346.109,90 63,60 Sumber : BPS Kabupaten Nganjuk (2023).
Kecamatan  Gondang  merupakan  kecamatan  dengan  produksi  padi terbesar  ke  empat  di  Kabupaten  Nganjuk  (BPS,  2023).  Berdasarkan  Tabel  1 produksi  padi  di  Kecamatan  Gondang  mengalami  fluktuasi.  Pada  2017-2018 mengalami  penurunan  sebesar  30%.  Lalu  pada  2019  mengalami  peningkatan sebesar 9,2%, dan pada 2020-2022 mengalami penurunan kembali.  Fluktuasi ini terjadi karena  pengaruh  dari  faktor  produksi  yang digunakan  dalam  usahatani padi.
Usahatani  merupakan  suatu  organisasi  dimana  petani  menjadi  pelaku utama dalam pelaksanaan. Dalam pelaksanaan pengelolaan tenaga kerja, modal dan  sumber  daya  alam  pada  produksi  pertanian.  Hasil  produksi  yang  besar diperlukan  pengaturan  yang  intensif  pada  biaya,  modal  dan  faktor  lain  agar mendapatkan keuntungan tinggi dan layak (Fatikhin & Sudjoni, 2020).
Usahatani  padi  dilakukan  dengan  menggabungkan  beberapa  faktor produksi  sehingga  menghasilkan  keuntungan.  Penggunaan  kombinasi  faktor produksi yang tidak tepat menyebabkan rendahnya hasil produksi. Meningkatkan produksi melalui penggunaan faktor-faktor produksi secara efektif, dalam artian faktor  produksi  yang  diperoleh  lebih  dari  faktor  produksi  yang  dipergunakan. Memilih  kombinasi  yang  tepat  antara  bibit,  tenaga  kerja,  pupuk,  perawatan tanaman, pengolahan lahan,  serta modal dan teknologi tepat dalam peningkatan produktivitas (Maharani, 2019).
Penelitian-penelitian terdahulu yang mengkaji mengenai faktor produksi yang  berlokasi  di  Kabupaten  Nganjuk  dengan  kecamatan  berbeda,  hanya menggunakan  objek  penelitian  dengan  variabel  luas  lahan,  modal  dan  tenaga kerja  (Manggala  &  R,  2018).  Kebaruan  dari  penelitian  ini  mengenai  objek penelitian  dengan  variabel  benih,  pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja.  Tempat penelitian ini juga belum pernah diteliti sebelumnya. Merujuk dari latar belakang, penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  faktor  apa  saja yang mempengaruhi tingkat produksi usahatani padi di Kecamatan Gondang Kabupaten Nganjuk.

## METODOLOGI
Metode  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode kuantitatif.  Metode kuantitatif  merupakan  metode  untuk  menganalisis  masalah berupa  angka  dengan  tujuan  memperoleh  hasil  secara  nyata  di  lapang  secara matematis  (Djollong,  2019).  Penelitian  dilakukan  di  Kecamatan  Gondang Kabupaten  Nganjuk,  lokasi  dipilih  secara  sengaja  atau  terencana  ( purposive) dikarenakan  Kecamatan  Gondang  merupakan  wilayah  yang  mempunyai produksi padi dengan jumlah yang cukup besar (BPS Kabupaten Nganjuk, 2022).
Data  primer  sebagai  sumber  data  dalam  penelitian  ini  diperoleh  secara langsung  dari  petani  padi.  Metode  pengumpulan  data  dilaksanakan  secara berurutan  dengan  teknik  observasi  atau  pengamatan  secara  langsung  dan wawancara  menggunakan  kuesioner.  Objek  penelitian  yang  digunakan  yakni petani  yang  melakukan  penanaman  padi.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik purposive sampling ketika menentukan sampelnya, dimana teknik ini dipilih untuk menentukan sampel berdasarkan pertimbangan khusus yaitu memilih petani yang membudidayakan komoditas padi (Sugiyono, 2016). Sampel ditentukan dengan pendekatan slovin sebagai berikut (Saputra & Wenagama, 2019) :
𝑛 = 𝑁 1 +   (𝑁. 𝑒 2 ) Keterangan n : Jumlah sampel N : Jumlah populasi
e : Tingkat presisi  (batas ketelitian 10%)
Petani padi di Kecamatan Gondang sebanyak  10.741  orang (BPP, 2023). Sementara  itu  sampel  penelitian  yang  digunakan  diperoleh  berdasarkan perhitungan  rumus  slovin  hingga  diperoleh  sebanyak  100  orang  dengan  batas ketelitian 10% sebagai berikut :
𝑛 = 10.741 1+ (10.741.0,1 2 ) = 10.741 1+107,41 = 99,07 dibulatkan menjadi 100 orang
Metode  analisis  dalam  penelitian  yakni  analisis  regresi  model  fungsi produksi Cobb-Douglass agar mengetahui besaran pengaruh perubahan variabel independen  terhadap  variabel  dependen  (Moonik  et  al.,  2020).  Berikut  adalah fungsi produksi Cobb-Douglass secara matematik:
Y = AL ᵅ K ꞵ
Agar mempermudah perhitungan, fungsi diubah dalam bentuk logaritma menjadi :
Ln Y = ln β0 + β1 ln X 1 + β2ln X 2 + β3 lnX 3 + β4 ln X 4 + β5 ln X 5 +
Dengan : X 1 : Luas lahan (Ha)
X 2 : Benih (Kg)
X 3 : Pupuk (Kg)
X 4 : Pestisida (l)
X 5 : Tenaga Kerja (HOK)
: error term
Β 1 , β 2 , β 3 , β 4 , β 5 : Koefisiensi luas lahan, benih, pupuk, pestisida, tenaga kerja.
Suatu model fungsi produksi yang telah dilinearkan dan diregresikan akan dikatakan baik apabila memenuhi asumsi BLUE (Best Linier Unbiased Estimator) . Dan dikatakan telah memenuhi asumsi BLUE jika memenuhi uji asumsi klasik.
Menurut Hamid et al .,(2020) beberapa uji berikut:
1. Uji Normalitas
Tujuannya adalah melakukan uji model regresi yang terdistribusi normal.
2. Uji Multikolinieritas
Tujuannya  adalah  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  korelasi yang tinggi atau sempurna antar variabel independent.
3. Uji Heteroskedastisitas
Tujuannya  adalah  menampilkan  variasi  variabel  tidak  sama  disetiap pengamatan.  Cara  memperdiksi  adanya  heteroskedastisitas  pada  model dapat menggunakan Scatterplot.
Setelah dilakukan uji asumsi klasik untuk  berikutnya adalah melakukan analisis koefisiensi regresi yang terdiri dari 3 hal berikut:
1. Pengujian  koefisien  secara  simultan  bertujuan  mengetahui  besaran pengaruh variabel independent secara bersama pada variabel dependent dengan uji F dan signifikasi 0,05. Keputusannya yaitu saat F hitung > F tabel dan  sig  kurang  dari  0,05  sehingga  variabel  independent  mempengaruhi variabel dependent secara bersama-sama.
2. Pengujian koefisinesi secara parsial memiliki tujuan mengetahui besarnya variabel  independent  mampu  mempengaruhi  variabel  dependent  yang dinyatakan  sebagai  uji  t  dan  signifikansi  bernilai  0.05.  Keputusan  yang digunakan  apabila  t hitung >  t tabel dan  kurang dari 0,05  sehingga  variabel independent mempengaruhi variabel dependent.
3. Koefisien determinasi bertujuan menguji kelayakan model dan  besarnya variabel independent dapat menjelaskan variabel dependent oleh nilai R 2 (R square).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Penelitian ini meneliti sebanyak 100 orang petani dari Kecamatan Gondang Kabupaten  Nganjuk.  Karakteristik  berupa  umur,  jumlah  tanggungan, pengalaman usahatani, tingkat pendidikan dan luas lahan :

## Umur
Umur merupakan rentan waktu dari lahir hingga saat ini, umur seorang petani  memiliki  pengaruh  pada  kemampuan  fisik,  cara  bekerja  serta  pola berfikirnya,    petani  yang  lebih  muda  cenderung  lebih  terbuka  terhadap adopsi teknologi baru dibandingkan dengan petani berumur lebih tua (Wulan et al ., 2022). Pada Tabel 2 dijelaskan distribusi umur petani sebagai berikut:
Tabel 2. Distribusi Responden menurut Umur Petani Padi di Kecamatan Gondang No Umur Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. 20-35 12 12 2. 36-50 36 36 3. 51-64 38 38 4. >65 14 14 Jumlah 100 100 Sumber: Data Primer (2023), diolah.
Pada  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  petani  sebagian  besar  berumur  51-64 tahun dengan persentase 38%. Hal ini menandakan bahwa petani di Kecamatan Gondang sudah berumur tua, banyak yang tidak memiliki alternatif pekerjaan lain dan sektor pertanian merupakan satu-satunya sumber penghasilan yang mereka andalkan.  Menurut  Kumaladevi  &  Sunaryanto  (2019)  umur  15-64  tahun merupakan kelompok umur produktif atau  ideal untuk kegiatan bekerja dalam usahatani dan di luar usahatani.

## Jumlah Tanggungan
Jumlah  tanggungan  keluarga  merujuk  pada  banyaknya  tanggungan responden dalam pemenuhan kebutuhan hidup. Petani bekerja agar mencukupi kebutuhan  diri  sekaligus  keluarga.  Ukuran    kebutuhan  hidup  petani  sangat mempengaruhi seberapa banyak anggota keluarga yang harus diberi nafkah atau menjadi tanggungan bagi petani tersebut (Wulan et al ., 2022). Distribusi jumlah tanggungan petani dapat terlihat pada Tabel 3.
Pada Tabel 3 dapat dilihat bahwa banyaknya tanggungan keluarga petani 2-3 orang atau persentase 54%, dikarenakan petani di Kecamatan Gondang masih banyak  yang  memiliki  keterbatasan  sumber  daya  ekonomi  yang  membuat keluarga  petani  memilih  untuk  memiliki  jumlah  anak  yang  sesuai  dengan
kemampuan mereka untuk memberikan pendidikan dan kebutuhan hidup yang layak.    Menurut  Sarno  (2014)  tanggungan  keluarga  yang  semakin  banyak menjadikan  beban  dan  biaya  semakin  tinggi,  sedangkan  produktivitas  rendah pada akhirnya berdampak pada pendapatan petani.
Tabel 3. Distribusi Responden menurut Jumlah Tanggungan Keluarga Petani Padi di Kecamatan Gondang No Jumlah  Tanggungan (Orang) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. 0-1 43 43 2. 2-3 54 54 3. 4-5 3 3 Jumlah 100 100 Sumber: Data Primer (2023), diolah.

## Pengalaman Usahatani
Pengalaman  berusahatani  menjadi  penentu  berhasilnya  usahatani  padi, semakin lama seseorang bertani maka pengalaman dan kemampuan petani lebih mendalam mengenai pengelolaan usahataninya (Wulan et al. , 2022). Pada Tabel 4 dijelaskan distribusi pengalaman usahatani sebagai berikut:
Tabel 4. Distribusi Responden menurut Jumlah Pengalaman Usahatani Petani Padi di Kecamatan Gondang No Pengalaman Usahatani Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. <10 9 9 2. 10-20 26 26 3. 21-30 33 33 4. >30 32 32 Jumlah 100 100 Sumber: Data PrimerDiolah, 2023
Pada  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  pengalaman  usahatani  petani  di Kecamatan  Gondang  banyak  yang  sudah  memiliki  pengalaman  21-30  tahun dengan  persentase  33%.  Hal  ini  terjadi  karena  keterlibatan  mereka  dalam usahatani pada usia yang relatif muda, yang menyebabkan pengalaman usahatani mereka berkembang. Semakin lama seseorang terlibat dalam pertanian, semakin banyak  pengetahuan  dan  keterampilan  yang  mereka  akumulasikan.  Menurut Haryanto et  al .,  (2021)  bahwa  lama  berusahatani  berpengaruh  terhadap pengambilan keputusan dan pengembangan usahatani.

## Tingkat Pendidikan
Tingkat  pendidikan  yaitu  sebagai  elemen  atau  penunjang  yang berkontribusi terhadap kesuksesan ataupun kegagalan di dalam usahatani padi,
semakin  tinggi  tingkat  Pendidikan  semakin  besar  kemungkinan  mencapai kesuksesan dalam berusahatani padi, hal ini terjadi karena tingkat endidikan lebih tinggi  dapat  membawa  pemahaman  lebih  baik  mengenai  metode  untuk meningkatkan  produksi  padi  (Wulan et  al .,  2022).  Pada  Tabel  5  dijelaskan distribusi tingkat pendidikan pada petani.
Tabel 5. Distribusi Responden menurut Tingkat Pendidikan Petani Padi di Kecamatan Gondang No Tingkat Pendidikan Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. SD 57 57 2. SMP 21 21 3. SMA 12 12 4. Perguruan Tinggi 10 10 Jumlah 100 100 Sumber: Data Primer (2023), diolah.
Pada Tabel 3 disimpulkan, tingkat pendidikan petani yang hanya sampai Sekolah  Dasar  dengan  persentase  57%  di  Kecamatan  Gondang.    Hal  ini dikarenakan banyak petani berusia tua yang dulunya menghadapi keterbatasan akses  terhadap  fasilitas  pendidikan.  Jarak  tempuh  yang  jauh  dari  sekolah, kurangnya  transportasi  dan  infrastuktur  pendidikan  yang  kurang,  menjadi hambatan untuk petani dapat mengejar pendidikan yang lebih tinggi.  Menurut Waluwanja  (2014)  tingkat  pendidikan  mempengaruhi  kemampuan  berfikir  dan analisis usaha hingga mampu mengelola usahatani dengan baik.

## Luas lahan
Luas  lahan  merupakan  faktor  dengan dampak  signifikan  terhadap  hasil produksi.  Apabila  luas  lahan  semakin  besar  maka  hasil  produksi  padi  yang diperoleh  juga  berbanding  lurus  yaitu  semakin  besar  begitu  pula  sebaliknya (Wulan et al., 2022). Distribusi luas lahan petani dijelaskan Pada Tabel 6.

## Tabel 6. Distribusi Luas Lahan Responden Padi  di Kecamatan Gondang
No Luas Lahan (Ha) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. <0,1 2 2 2. 0,1-0,39 74 74 3. 0,4-0,69 17 17 4. 0,7-1 6 6 5. >1 1 1 Jumlah 100 100 Sumber: Data Primer (2023), diolah.
Pada Tabel 6 dapat dilihat petani dengan luas lahan paling banyak 0,1-0,3 Ha  dengan  persentase  74%  hal  ini  terjadi  dikarenakan  banyak  petani  yang
mendapatkan pembagian warisan keluarga yang mengakibatkan pecahan lahan yang kecil untuk setiap anggota keluarga dan juga petani dengan kesejahteraan ekonomi yang rendah tidak dapat untuk memperluas lahan pertanian mereka, hal ini  menciptakan  situasi dimana  petani  harus  mengelola  lahan yang  relatif  kecil untuk  memenuhi  kebutuhan  keluarga  mereka.  Menurut  Kumaladevi  & Sunaryanto (2019) kepemilikan lahan dibedakan atas empat kategori yaitu petani buruh atau pekerja yang tidak mempunyai lahan pertanian, petani gurem dengan lahan 0,1-0,5 Ha, petani kecil dengan lahan 0,51-1 Ha dan petani besar berlahan melebihi 1 Ha.

## Analisis Faktor Produksi Usahatani Padi
Analisis faktor yang berpengaruh terhadap produksi padi dalam estimasi rata-rata fungsi produksi sebagai variabel independent dan nilai produksi sebagai variabel dependent .  Pendugaan  terhadap  faktor  berpengaruh  terhadap  produksi padi  dengan  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  fungsi  produksi  Cobb- Douglass, didapatkan dari koefisien regresi seluruh faktor yang mempengaruhi pada produksi dalam padi. Sebelum melakukan analisis fungsi  produksi Cobb- Douglass, dianalisis terlebih dahulu terkait uji asumsi klasik.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji normalitas memiliki tujuan menguji setiap variabel terdistribusi normal atau tidak  dalam  model  regresi  linier.  Pengujian  dilakukan  secara  visual  dengan metode grafik normal probability plots pada program SPSS-25. Hasil analisis terlihat bahwa  penyebaran  sekitar  garis  diagonal  dan  mengukuti  arah  garis  diagonal artinya regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 1. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Sumber: Data Primer (2023), diolah.

## Uji Multikolinieritas
Uji  Multikolinieritas  yaitu  untuk  menguji  apakah  dalam  variabel  independent terdapat  korelasi  tinggi  atau  sempurna.  Dapat  dilihat  nilai  VIF  pada  variabel kurang dari 10 artinya multikolinearitas antar variabel independent tidak terjadi.
Tabel 7 . Hasil Nilai Variance Inflation Factor Model Tolerance VIF (Constant) Luas Lahan (Ha) 0,368 2,721 Benih (Kg) 0,332 3,010 Pupuk (Kg) 0,533 1,875 Pestisida (l) 0,632 1,582 Tenaga Kerja (HOK) 0,631 1,586 Sumber: Data Primer (2023), diolah.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan apakah dalam model regresi mengalami ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan lain. Hasil sebaran diatas terlihat bahwa titik menyebar secara acak berada di atas dan bawah sumbu Y pada angka 0 berarti tidak terjadi heteroskedastisitas.
Gambar. 2. Grafik Scatterplot Hasil Uji Heteroskedasitas Sumber: Data Primer (2023), diolah.

## Analisis Pengaruh Faktor Produksi Terhadap Produksi Padi
Faktor  yang  berpengaruh  dalam  produksi  padi  di  Kecamatan  Gondang Kabupaten  Nganjuk  dianalisis  menggunakan  regresi  model  fungsi  produksi Cobb-Douglass  agar  mengetahui  besaran  pengaruh  perubahan  suatu  variabel independent terhadap variabel dependen.  Hasil analisis regresi dapat dilihat pada Tabel 8.
E-ISSN: 2721-513X
Tabel 8. Hasil Estimasi Fungsi Produksi Cobb-Douglass Padi di Kecamatan Gondang Variabel B T Sig (Constant) 5,770 6,704 0,000* Luas Lahan (X 1 ) 0,317 2,767 0,007* Benih (X 2 ) 0,402 3,010 0,003* Pupuk (X 3 ) 0,213 1,747 0,084 Pestisida (X 4 ) 0,020 0,219 0,827 Tenaga Kerja (X 5 ) -0,072 -0,0198 0,843 Rsquare  :  0,560 Ajusted R Square : 0,537 F Hitung :  23,968 F tabel : 2,31 Std. Error : 0,455 Durbin Watson : 1,769
Sumber: Data Primer (2023), diolah.
Hasil analisis pada Tabel 8 memperlihatkan bahwa, nilai koefisiensi output dalam persamaan regresi diperoleh b0 = 5,770 yang artinya jika faktor produksi luas lahan (X 1 ) 0,317, benih (X 2 ) 0,402, pupuk (X 3 ) 0,213, pestisida (X 4 ) 0,020 dan tenaga kerja (X 5 ) -0,072. Maka produksi mengalami kenaikan sebesar 5,770. Tabel menunjukkan output persamaan fungsi produksi sebagai berikut:
Ln Y = 5,770 + 0,317 Ln X 1 + 0,402 LnX 2 + 0,213 LnX 3 + 0,020 LnX 4 + 0,072 LnX 5 +
Selanjutnya dilakukan uji statistiknya sebagai berikut:

## Uji F
Uji  F  merupakan  uji  yang  digunakan  untuk  menentukan  signifikansi kontirbusi faktor produksi terhadap produksi.
Tabel 9. Hasil Uji Simultan (Uji F) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression Residual Total 24.882 5 4.976 23.968 .000 b 19.518 94 .208 44.400 99
Sumber: Data Primer (2023), diolah.
Hasil analisis pada Tabel 9 memperlihatkan bahwa, nilai F hitung sebesar 23,968  sementara  F  tabel  didapatkan  dari  df  =  5  dan  df 2 =  100  dan  tingkat kepercayaan 95% sehingga diperoleh F tabel 2,31. Hasil estimasi menunjukkan F hitung  bernilai  23,968  lebih  besar  dari  2,31  F  tabel.  Hal  ini  menujukkan  faktor produksi luas lahan, benih, pupuk, pestisida dan tenaga kerja berpengaruh secara simultan  pada  produksi.  Penelitian  ini  didukung  oleh  penelitian  Onibala et  al .,
(2017) yang menjelaskan bahwa luas lahan, benih, urea, phonska, pestisida dan tenaga kerja secara simultan berpengaruh terhadap produksi padi

## Uji T
Uji t dimaksudkan agar mengetahui bagaimana pengaruh faktor produksi terhadap produksi.
Tabel 10. Hasil Uji Parsial (Uji T) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) Ln_X 1 Ln_X 2 Ln_X 3 Ln_X 4 Ln_X 5 5.770 .861 6.704 .000 .317 .115 .312 2.767 .007 .402 .134 .357 3.010 .003 .213 .122 .164 1.747 .084 .020 .091 .019 .219 .827 -.072 .361 -.017 -.198 .843
Sumber: Data Primer (2023), diolah.
Hasil analisis pada Tabel 10 memperlihatkan bahwa:
1. Nilai konstanta 5,770 yang artinya bahwa jika luas lahan, benih, pupuk,
pestisida dan tenaga kerja bernilai 0 maka jumlah produksinya sebesar 5,770.

## 2. Luas Lahan
Hasil analisis  terlihat bahwa nilai s ignifikansi luas lahan 0,007 ≤ 0,05 dan t hitung 2,767 yaitu lebih dari t tabel 1,985 yang menandakan luas lahan secara parsial berpengaruh terhadap produksi padi dan memiliki hubungan searah yaitu positif.  Koefisien  regresi  variabel  luas  lahan  0,317  dengan  arti  bahwa  setiap penambahan   1%   mengalami  peningkatan  produksi 0,317%.  Luas  lahan  petani padi  Kecamatan  Gondang  paling  banyak  0,1-0,39  Ha,  yang    tergolong  petani gurem  kurang  dari  0,5  Ha.  Penelitian  ini  didukung  penelitian  Mech  (2017); Gunawan  (2018); Alamri et  al .,  (2022)   menjelaskan  luas  lahan  secara  signifikan memiliki pengaruh dan bernilai positif pada produksi padi. Semakin luas lahan petani maka produksi padi cenderung meningkat.

## 3. Benih
Hasil  analisis  menunjukkan  signifikansi  variabel  benih  bernilai 0,003  ≤ 0,05, t hitung 3,010   lebih dari t tabel  1,985. Hal ini menandakan variabel benih secara parsial berpengaruh pada produksi padi dan hubungan searah yang positif. Koefisien  regresi  variabel  benih  0,402  berarti  1%  penambahan  meningkatkan produksi  0,402%,  benih  yang  dipakai  petani  ada  yang  menggunakan  benih campuran  namun  ada  juga  yang  memakai  benih  unggulan  seperti  Inpari-32, Ciherang, Inpari-42, Wayapo, dan lain-lain dengan rata-rata petani menggunakan benih  sebesar  65  Kg/Ha.  Pengalaman  usahatani  petani  di  Kecamatan  Gondang banyak  yang  sudah  memiliki  pengalaman  21-30  tahun,  hal  ini  menyebabkan petani  lebih  paham  mengenai  pemilihan  benih  yang  unggul  dalam  pertanian mereka.  Penelitian  ini  didukung  oleh  penelitian  Onibala et  al. ,(2017),  benih
mempengaruhi secara signifikan 1% dan nilai koefisien variabel benih 0,1962 yang berarti penambahan 1% penggunaan benih meningkatkan produksi 0,1962.

## 4. Pupuk
Hasil  analisis  menunjukkan  signifikansi  variabel  pupuk  bernilai 0,084  ≥ 0,05 dan t hitung 1,748 kurang dari nilai t tabel 1,985 menandakan variabel pupuk tidak berpengaruh parsial terhadap produksi padi akan tetapi bernilai positif yang artinya  tetap  ada  hubungan  searah  dengan  produksi  padi.  Koefisiensi  regresi variabel  pupuk  adalah  0,213  yang  berarti  penambahan  1%  akan  meningkatkan produksi  0,213%.  Pengunaan  pupuk  yang  dilakukan  petani  padi  Kecamatan Gondang  tidak  sesuai  dengan  anjuran,  dikarenakan  pengguna  pupuk  petani Kecamatan Gondang rata-rata 807 Kg/Ha campuran dari pupuk urea dan NPK, sedangkan ideal penggunaan pupuk urea 100 Kg/Ha dan NPK 300 Kg/Ha. Hal ini  juga  disebabkan  oleh  tingkat  pendidikan  petani  yang  masih  rendah  yakni lulusan  sekolah  dasar  serta  umur  dari  petani  lebih  banyak  51-60  tahun,  hal  ini membuat sulit untuk menerima pengetahuan baru. Penelitian ini sejalan Silvira et al.,  (2018) dan  Wulan et  al. ,  (2022)  menyebutkan  pupuk  tidak  signifikan berpengaruh terhadap produksi padi akibat penggunaanya dalam produksi padi yang tidak berpengaruh.

## 5. Pestisida
Hasil analisis menunjukkan signifikansi variabel pestisida bernilai 0,827 ≥ 0,05  dan  t  hitung  0,219  kurang  dari  1,985  menandakan  variabel  pestisida  tidak berpengaruh pada produksi padi secara parsial akan tetapi bernilai positif yang artinya  tetap  ada  hubungan  secarah  dengan  produksi  padi.  Koefisiensi  regresi variabel  pestisida  0,020  yang  berarti  1%  penambahan  meningkatkan  produksi sebesar  0,020%.  Pengunaan  pestisida  yang  dilakukan  petani  kurang  maksimal tidak sesuai anjuran yang ditetapkan oleh penyuluh pertanian setempat, hal ini juga  pengaruh  dari  pendidikan  petani  yang  masih  rendah  belum  sepenuhnya paham  takaran  yang  cukup  untuk  tanaman  padi,  namun  pestisida  juga  hanya dilakukan  pada  saat  tanaman  padi  terserang  hama  pernyakit.  Penelitian  ini didukung penelitian  Alhadi & Partini (2020) Abas et al ., (2019) bahwa pestisida secara  signifikan  tidak  berpengaruh  terhadap  produksi  padi  dikarenakan penggunaannya terbatas ketika pembukaan lahan, serangan hama atau penyakit terjadi, dan variasi jenis pestisida sebagai faktor produksi beragam.

## 6. Tenaga Kerja
Hasil analisis menunjukkan signifikansi variabel tenaga kerja 0,843 ≥ 0,05 dan t hitung  -0,198  kurang dari t tabel 1,985 yang menandakan tenaga kerja tidak berpengaruh  pada  produksi  padi  secara  parsial  dan  memiliki  hubungan berlawanan  negatif.  Koefisiensi  regresi  variabel  tenaga  kerja  -0,072  berarti penambahan 1% akan terjadi penurunan produksi 0,072%. Pengaruh dari umur
petani  terhadap  tenaga  kerja  petani  sangat  mempengaruhi  produksi  padi, dikarenakan umur petani padi Kecamatan Gondang sudah banyak yang berumur tua,  hal  ini  menyebabkan  kemampuan  dalam  berusahatani  seperti  cara  bekerja dan  berfikir  akan  membutuhkan  waktu  yang  lama  serta  banyakya  HOK  yang digunakan  mengakibatkan  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh,  rata-rata  petani  di Kecamatan Gondang menggunakan 27,66 HOK/Ha dalam periode sekali tanam. Penelitian  didukung  dengan  penelitian  Alamri et  al., (2022),  tenaga  kerja  tidak secara signifikan berpengaruh pada produksi dan kurangnya pengaruh tersebut disebabkan oleh kurangnya insentif dalam pemeliharaan tanaman padi. Hal ini disebabkan  petani  tidak  keseluruhan  melakukan  pemeliharaan  padi,  sehingga pengaruh tenaga kerja dalam penelitian ini kurang kuat akibat kurang optimalnya peran tenaga kerja dalam kegiatan pemeliharaan tanaman.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Hasil estimasi model fungsi produksi didapatkan nilai koefisien R 2 0,537 menandakan bahwa 53,7% variasi dalam produksi padi dijelaskan variabel dalam penelitian ini. Sebagian dari sisanya dipengaruhi variabel lain yang tidak termuat dalam model tersebut.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN
Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan hasil penelituan ini yaitu variabel faktor produksi yang terdiri dari luas lahan, benih, pupuk, pestisida, tenaga kerja secara simultan memiliki pengaruh signifikan pada faktor produksi. Secara parsial Luas  lahan  dan  benih  berpengaruh  signifikan  dan  bernilai  positif.  Pupuk  dan pestisida  tidak  berpengaruh  siginifikan  bernilai  positif,  tenaga  kerja  tidak berpengaruh  signifikan  bernilai  negatif.  Sarannya  agar  petani  mengurangi penggunaan pupuk dan pestisida pada pada tanaman padi agar produksi padi dapat  maksimal,  serta  petani  harus  mengurangi  jumlah  HOK  agar  lebih mempengaruhi produksi padi. Penelitian selanjutnya diharap mampu membahas secara lebih rinci mengenai manajemen usahatani serta risiko usahatani.

## DAFTAR PUSTAKA
Abas, A., Noer, H., & If’all, I. (2019). Faktor -Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Tanaman Padi Gogo Di Kabupaten Morowali. Jurnal Agrotech , 9 (1), 16 – 25. Akbar, A., Sulaeman, S., & Abubakar, I. (2022). Analisis Pendapata dan Kelayakan Usahatani Padi Sawah Sistem Tabela Di Desa Toribulu Kecamatan Toribulu Kabupaten Parigi Moutong. Agrotekbis: E-Jurnal Ilmu Pertanian , 10 (3), 537-544. Alamri,  M.  H.,  Rauf,  A.,  &  Saleh,  Y.  (2022).  Analisis  Faktor-Faktor  Produksi Terhadap Produksi Padi Sawah Di Kecamatan Bintauna Kabupaten Bolaang
Mongondow Utara. AGRINESIA: Jurnal Ilmiah Agribisnis , 6 (3), 240 – 249. Alhadi, F., & Partini, P. (2020). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Di Kecamatan Keritang Kabupaten Indragiri Hilir. Jurnal Agribisnis , 9 (1), 25 – 35
Baihaki,  I.,  Noor,  T.  I.,  &  Isyanto,  A.  Y.  (2021).  Efisiensi  Penggunaan  Faktor Produksi  Pada  Usahatani  Padi  Sawah  Di  Desa  Tambaksari  Kecamatan Tambaksari Kabupaten Ciamis. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh , 8 (1),
127 – 136.
Bissah, M. N., Kotey, D. A., Tongoona, P., Egbadzor, K. F., Gracen, V., & Danquah, E. Y. (2022). Factors Influencing Rice Production in The South-Eastern Belt of Ghana. Heliyon , 8 (12), 1 – 6. BPS. (2022). Produksi Padi Di Indonesia 2022 . Jakarta. Badan Pusat Statistik.
BPS. (2022). Kabupaten Nganjuk Dalam Angka 2022. Badan Pusat Statistik. Nganjuk. BPP.(2023). Rencana Indikatif Luas Tanam, Luas Panen Provitas dan Produksi Kegiatan Reguler/Rutin Padi Kec.Gondang Kabupaten Nganjuk Dalam Rangka Peningkatan Produksi Padi Tahun 2023/2024 .
BPS. (2023). Produk Domestik Bruto Indonesia Triwulanan 2019-2023. In Badan Pusat Statistik (Issue 07130.2002).
BPS. (2023). Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2023 . BPS. (2023). Produksi Padi Menurut Kecamatan 2012-2021 . Dinas Pertanian Kabupaten Nganjuk. (2019). Dokumen Evaluasi Internal Bpbd 2019 . 37 , 1 – 82.
Djollong,  A.  F.  (2019).  Tehnik  Pelaksanaan  Penelitian  Kuantitatif  (Technique  of Quantitative  Research). Istiqra’ :  Jurnal  Pendidikan  Dan  Pemikiran  Islam , 2 (1), 86 – 100.
Fatikhin, M., & Sudjoni, N. (2020). Analisis efisiensi usahatani serta faktor-faktor yang  mempengaruhi  produksi  tebu  di  Desa  Badang  Kecamatan  Ngoro Kabupaten Jombang. Jurnal Ketahanan Pangan , 4 (1), 10 – 16. Gunawan, F. (2018). Pengaruh Penggunaan Faktor Produksi Terhadap Produksi Padi Di Desa Barugae Kabupaten Bone. Jurnal Penelitian Pertanian , 2 (1), 1 – 15. Hamid, R. S., Bachri, S., Salju, & Ikbal, M. (2020). Pandun Praktis Ekonometrika: Konsep Dasar dan Penerapan Menggunakan EViews 10 .
Haryanto, Y., Effendy, L., & Tri Yunandar, D. (2021). Karakteristik Petani Milenial pada Kawasan Sentra Padi di Jawa Barat. Jurnal Penyuluhan , 18 (01), 25 – 35. Islam, S. M. M., Gaihre, Y. K., Islam, M. R., Islam, A., Singh, U., & Sander, B. O.
(2023).  Effects  Of  Integrated  Plant  Nutrition  Systems  With  Fertilizer  Deep Placement  On  Rice  Yields  And  Nitrogen  Use  Efficiency  Under  Different Irrigation Regimes. Heliyon , 9 (12), e23110.
Katayama, N., Baba, Y. G., Kusumoto, Y., & Tanaka, K. (2015). A Review Of Post- War  Changes  In  Rice  Farming  And  Biodiversity  In  Japan. Agricultural Systems , 132 , 73 – 84.
Kumaladevi,  M.  A.,  &  Sunaryanto,  L.  T.  (2019).  Pengaruh  Karakteristik  Sosial Ekonomi  Terhadap  Pendapatan  Petani  Kopi  Di  Desa  Bageng Kecamatangembong Kabupaten Pati. Agrinesia , 4 (1), 56 – 64. Maharani,  A.  D.  (2019).  Analisis  Efisiensi  Ekonomi  Penggunaan  Faktor-Faktor Produksi Pada Usahatani Padi Di Kelompok Tani Sidomakmur I Kecamatan Pati Kabupaten Pati. AGRISAINTIFIKA: Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian , 3 (1), 18 – 30.
Manggala,  R.  B.,  &  Boedirochminarni,  A.  (2018).  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Produksi  Padi  di  Desa  Sumengko  Kecamatan  Sukomoro Kabupaten Nganjuk. Jurnal Ilmu Ekonomi , 2 (3), 441-452. Mech, A. (2017). An Analysis Of Growth Trend, Instability And Determinants Of Rice Production In Assam. Indian Journal of Animal Research , 51 (4), 355 – 359.
Moonik, F. E., Kaunang, R., & Lolowang, T. F. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Padi Sawah Di Desa Tumani Kecamatan Maesaan. Agri-Sosioekonomi , 16 (1), 69 – 76.
Onibala,  A.  G.,  &  Sondakh,  M.  L.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Produksi  Padi  Sawah  Di  Kelurahan  Koya,  Kecamatan Tondano Selatan. Agri-Sosioekonomi , 13 (2A), 237-242.
Saputra,  M.  A.  D.,  &  Wenagama,  W.  (2019).  Analisis  Efisiensi  Faktor  Produksi Usahatani  Cabai  Merah  Di  Desa  Buahan  Kecamatan  Payangan  Kabupaten Gianyar. E-Jurnal EP Unud , 8 (1), 31 – 60.
Sarno, B. H. S. (2014). Karakteristik Sosial Ekonomi Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Petani Ubi Kayu Di Karanganyar Banjarnegara. 1 (01), 23 – 26. Silvira,  Hasyim,  H.,  &  Fauzia,  L.  (2018).  Analisis  Faktor-faktor  Yang Mempengaruhi  Produksi  Padi  Sawah    (Studi  Kasus:  Desa  Medang, Kecamatan Medang Deras, Kabupaten Batu Bara). Jurnal Pertanian , 2 (14), 63 – 65. Sugiyono.  (2016). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R  &  D .  Bandung: Alfabeta
Wulan, S., Indriani, R., & Bempah, I. (2022). Pengaruh Penggunaan Faktor-Faktor Produksi  Terhadap  Produksi  Usahatani  Padi  Sawah  Di  Desa  Bulotalangi Kecamatan  Bulango  Timur. AGRINESIA:  Jurnal  Ilmiah  Agribisnis , 6 (2), 118 – 125.
Waluwanja,  A.  R.  (2014). Faktor-Faktor  Sosial  Ekonomi  yang  Mempengaruhi Pendapatan  Petani  Tembakau  di  Desa  Batur  Kecamatan  Getasan, Kabupaten Semarang= The Social Economic Factors Affecting on Tobaco Farmers  Revenue  In  Batur  Village  Getasan  Subdistrict,  Semarang Regency. Doctoral Dissertation., Program Studi Agribisnis FPB-UKSW).