## Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Metode Simple Additive Weighting pada Pemilihan Merk Personal Komputer di Laboratorium PPL SMKN 1 Garut
Andriansyah Maulana 1 , Sjahriani Datau 2 , Andi Nurfadillah Ali 3
Jurnal Algoritma STMIK LIKMI
Jl. Ir. H. Juanda No.96, Lebakgede, Kecamatan Coblong, Kota Bandung, Jawa Barat 40132 Email : info@likmi.ac.id
1 andrimaulana105@gmail.com
2 sjahriani20@gmail.com
3 andinurfadillahali20@gmail.com
Abstrak – Laboratorium kompetensi keahlian pengembangan perangkat lunak dan gim (PPL) merupakan  laboratorium  yang  berada  di  bawah  kompetensi  keahlian  pengembangan perangkat  lunak  dan  gim  (PPL)  SMKN  1  Garut.  Laboratorium  PPL  memiliki  personal komputer (PC) sejumlah 40 PC, yang dilakukan rencana penambahan personal komputer atas usul dari ketua kompetensi pengembangan perangkat lunak dan gim dengan beberapa opsi merk  personal  komputer.  Penelitian  ini  memakai  model  manajemen  perancangan  suatu metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan memakai model-model yang digunakan sebagai pedoman untuk pengambilan keputusan antara lain harga, nilai ketahanan produk, nilai spesifikasi hardware dan nilai fleksibilitas produk. Penelitian ini menggunakan metode sistem pendukung keputusan  yaitu Simple  Additive  Weighting dengan  metodologi  pengembangan  sistem menggunakan metode prototyping . Hasil proses analisa berupa data personal komputer dari berbagai  merk,  dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  diharapkan  dapat  membantu ketua  kompetensi  keahlian  pengembangan  perangkat  lunak  dan  gim  dalam  mengambil keputusan  untuk  memilih  merk  personal  komputer  yang  terbaik  untuk  Laboratorium  PPL SMKN 1 Garut.
Kata Kunci – Simple Additive Weighting ; Sistem Pendukung Keputusan; SMKN 1 Garut.

## I. PENDAHULUAN
Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sebuah sistem informasi. Sistem informasi adalah jaringan  kerja  dari  prosedur  –  prosedur  yang  saling  berhubungan,  berkumpul  bersama  sama  untuk melakukan suatu kegiatan atau menyelesaikan suatu sasaran tertentu [1]. Menurut [2] sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi berbasis komputer yang mendapatkan cara alternatif keputusan dalam  membantu  manajemen  untuk  menangani  berbagai  permasalahan.  Sistem  pendukung  keputusan berbasis  komputer  akan  memberikan  solusi  dalam  permasalahan  dan  akan  membuat  keputusan  untuk lingkungan manajemen [3]. Sistem pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk mengotomatisasikan pengambilan  keputusan  tetapi  memberikan  perangkat  interaktif  yang  memungkinkan  pengambil keputusan untuk melakukan berbagai analisis [4].
Sistem  Pendukung  keputusan  memiliki  beberapa  tujuan  yaitu  membantu  pengambil  keputusan  untuk memecahkan  masalah,  mendukung  penilaian  pengambil  keputusan  dan  meningkatkan  efektifitas pengambil keputusan terhadap suatu permasalahan [5]. Kompetensi keahlian Pengembangan Perangkat Lunak  dan  Gim  (PPL)  saat  ini  memiliki  40  personal  komputer  (PC)  yang  digunakan  untuk  dua
laboratorium PPL untuk mendukung aktivitas praktikum. Kompetensi keahlian pengembangan perangkat lunak  dan  gim  (PPL)  berencana  menambah  jumlah  personal  komputer  untuk  laboratorium  PPL kompetensi  keahlian  pengembangan  perangkat  lunak  dan  gim,  memerlukan  suatu  rancangan  sistem pendukung keputusan agar dapat memilih merk personal komputer yang terbaik dari beberapa opsi merk personal  komputer  dengan  menggunakan  metode  sistem  pendukung  keputusan  yaitu Simple  Additive Weighting dengan menggunakan metode pengembangan sistem prototype yang dapat mengurangi resiko seperti kemunculan error dan hal-hal yang terlewatkan dalam persyaratan [6]. Simple Additive Weighting (SAW)  merupakan  metode  penjumlahan  terbobot,  konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria [7]. Metode prototype merupakan metode pengembangan perangkat lunak, yang berupa model fisik kerja sistem dan berfungsi sebagai  versi  awal  dari  sistem  [8],  terdapat  empat  langkah  dalam  prototyping  yaitu  pengumpulan kebutuhan,  proses  desain  yang  cepat,  membangun  prototipe  dan  evaluasi  serta  perbaikan  [9].  Sistem dengan model prototype memperbolehkan pengguna untuk mengetahui bagaimana sistem dapat berjalan dengan  baik  [10].  Menurut  [11]  kuncinya  dalam  pendekatan  prototype  adalah  mendefinisikan  aturan- aturan main diawal.
Terdapat beberapa penelitian mengenai sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengambil keputusan  dalam  memecahkan  suatu  permasalahan,  beberapa  contoh  penelitian  sebelumnya  adalah penelitian  [3]  yang  bertujuan  untuk  mengambil  keputusan  terhadap  permasalahan  pemberian  program bantuan langsung tunai di desa luwung bata untuk keluarga miskin yang berhak mendapatkan bantuan secara objektif dan tepat sasaran dengan menggunakan model manajemen sistem pendukung keputusan menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  [12],  penelitian  selanjutnya  mengenai demontrasi prosedur multi atribut decision making untuk memilih penerima beasiswa yang objektif pada beasiswa di Universitas Syiah Kuala [7]. Penelitian tersebut menjadi referensi untuk merancang sebuah sistem  pendukung  keputusan pemilihan merk  personal komputer  di laboratorium PPL  SMKN  1 Garut dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan metode pengembangan sistem yaitu prototype .

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting untuk melakukan proses pemilihan merk personal komputer laboratorium pengembangan perangkat lunak dan gim dengan  tujuan  membantu  pengambil  kebijakan  yaitu  ketua  kompetensi  keahlian  pengembangan perangkat  lunak  dan  gim  dalam  memilih  merk  personal  komputer  untuk  laboratorium  pengembangan perangkat lunak dan gim.  Adapun proses yang dilaksanakan untuk penelitian ini antara lain:
1) Analisis dan Evaluasi Analisis  dan  evaluasi  dilaksanakan  dengan  mengunjungi  langsung  objek  penelitian,  peneliti melaksanakan observasi, untuk menindaklanjuti masalah yang ada dan sedang dihadapi di objek penelitian yang dibutuhkan sebagai bahan studi pustaka untuk mengambil data – data yang dapat menunjang penelitian.
2) Pengumpulan data pendukung penelitian Pengumpulan  data  pendukung  penelitian  dilakukan  dengan  mengumpulkan  dokumen  untuk acuan dalam  penelitian,  agar  memperoleh  data  yang  dibuat sebagai  dasar  untuk  melaksanakan penelitian.
3) Perancangan Sistem
Sesudah  didapatkan  data  pendukung  penelitian,  lalu  perancangan  sistem  dengan  model pendekatan berorientasi objek yaitu use case diagram .
4) Implementasi Dengan Rancangan antar muka Sistem
Setelah dilakukan tahap perancangan sistem, maka dilakukan implementasi dengan menggunakan desain interface sistem dengan metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype .
Vol. 18; No. 2; 2021; Hal 433-443

## 5) Penerapan metode SAW
Menerapkan  metode  SAW  yang  digunakan  dalam  melakukan  seleksi  pemilihan  merk  personal komputer yang diterapkan ke dalam  r a n c a n g a n   sistem.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A.   Perancangan Sistem
Dalam  penelitian  ini  dilaksanakan  perancangan  sistem  dengan  model  pendekatan  berorientasi  objek dengan  menggunakan use  case  diagram .  Perancangan  dibuat  sesuai  dengan  sistem  sehingga  dalam pengambil  keputusan  dapat  melaksanakan  pemilihan  merk  personal  komputer  yang  sesuai  dengan penggunaan laboratorium pengembangan perangkat lunak dan gim SMKN 1 Garut dapat terpenuhi.

## Gambar 2 : Use Case Diagram Sistem
Pada Use Case Diagram tersebut mendeskripsikan sistem yang memiliki fungsionalitas untuk mengolah data daftar merk personal komputer yang tersedia, mengolah data kriteria yang ditentukan, proses seleksi SAW Dan setelah hasil seleksi didapat maka dapat melihat laporan hasil seleksi.

## B.  Rancangan Antar Muka Sistem
Implementasi sistem informasi merupakan suatu usaha dalam melaksanakan konstruksi sebuah sistem yang memberikan kepuasan akan spesifikasi kebutuhan fungsional. Hasil dari perancangan sistem pada penelitan ini adalah penerapan dengan desain interface sistem untuk pengguna. Berikut desain antar muka pengguna pada penelitian ini:
Gambar 3: Desain Halaman Home
Pada desain halaman home menampilkan antar muka jumlah data jumlah personal komputer, data calon merk PC yang akan digunakan dan daftar kriteria.
Gambar 4: Data Kriteria SPK Pemilihan Merk Personal Komputer Lab PPL
Pada desain data kriteria merk personal komputer menampilkan antar muka data kriteria yang digunakan, beserta bobot kriteria dan jenis kriteria.

## Gambar 5: Data Kandidat Merk Personal Komputer Lab PPL
Pada  desain  data  kandidat  merk  personal  komputer  menampilkan  antar  muka  data  kandidat  merk  PC beserta poin data kandidat terhadap berbagai kriteria yang akan digunakan untuk proses seleksi.
Gambar 6: Formulir Tambahan Data Merk Personal Komputer
Pada  desain  form  tambah  data  merk  personal  komputer  menampilkan  antar  muka  formulir  data  merk  PC terhadap kriteria – kriteria yang akan digunakan, serta ditampilkan informasi keterangan poin dari kriteria.
Gambar 7: Hasil Seleksi SAW Merk PC Lab PPL
Pada desain antar muka data hasil seleksi SAW merk personal komputer ditampilkan perangkingan hasil seleksi setelah pada halaman data kandidat merk personal komputer lab PPL (Gambar 5) ditekan button seleksi SAW.

## C.  Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting  menerapkan proses normalisasi matriks keputusan terhadap suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Dibutuhkan data yaitu pilihan keputusan, syarat ketentuan dan bobot keputusan yang memodifikasi dalam pendukung keputusan dalam pemilihan merk personal komputer laboratorium pengembangan perangkat lunak dan gim
Berikut adalah kriteria dan bobotnya:
Tabel 1: Kriteria pemilihan merk personal komputer
No Kriteria Bobot (%) Jenis Kriteri 1 Nilai Ketahanan Produk 35 Benefit 2 Harga 30 Cost 3 Nilai Fleksibilitas Produk 15 Benefit 4 Nilai Spesifikasi Hardware 20 Cost
Berikut merupakan sample alternatif terhadap kriteria
Tabel 2: Alternatif merk personal komputer
Nama Kandidat Nilai Ketahanan (Dalam Tahun) Harga (Dalam Juta) Nilai Fleksibilitas Produk Nilai Spesifikasi Hardware Merk PC 1 2 tahun 21 Juta Kurang Fleksibilitas Sangat Baik Merk PC 2 5 tahun 13 Juta Fleksibilitas Cukup Baik Merk PC 3 3 tahun 20 Juta Kurang Fleksibilitas Baik
Nilai spesifikasi produk (Cost)
Sangat baik = 1 (Grade 1)
Cukup baik = 2 (Grade 2) Baik            = 3 (Grade 3) Tabel 3: Alternatif Terhadap Kriteria Nama Kandidat Nilai Ketahanan (Dalam Tahun) Harga (Dalam Juta) Nilai Fleksibilitas Produk Nilai Spesifikasi Hardware Merk PC 1 2 21 10 1 Merk PC 2 5 13 20 2 Merk PC 3 3 20 10 3
Berikut merupakan hasil dari matriks normalisasi berdasarkan perhitungan diatas.

## Tabel 4: Matrik Normalisasi
Nama Kandidat Nilai Ketahanan (C1) Harga (C2) Nilai Fleksibilitas Produk (C3) Nilai Spesifikasi Hardware (C4) Merk PC 1 0.4 0.61 0.5 1 Merk PC 2 1 1 1 0.5 Merk PC 3 0.6 0.65 0.5 0.33 Berikut merupakan data bobot dari setiap kriteria
Tabel 5: Data bobot dari setiap kriteria (W)
No Kriteria Bobot (%) Jenis Kriteri 1 Nilai Ketahanan Produk 0.35 (W 1 ) Benefit 2 Harga 0.3 (W 2 ) Cost 3 Nilai Fleksibilitas Produk 0.15 (W 3 ) Benefit 4 Nilai Spesifikasi Hardware 0.2 (W 4 ) Cost
Menghitung Vector Bobot dan Perangkingan
Menghitung Vector Bobot menggunakan rumus :
𝑉 𝑖 =   ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 ….(3)
Keterangan Rumus :
VI  =  Nilai  bobot  preferensi  dari  setiap alternatif Wj = Nilai bobot kriteria rij = Nilai rating kinerja
Menghitung nilai bobot preferensi setiap alternatif
Merk PC 1 : 𝑉 𝑖 = (W 1 x r11) + (W 2 x r12) + (W 3 x r13) +(W 4 x r14) = (0.35 x 0.4 ) + (0.3 x 0.61 ) + ( 0.15 x 0.5 ) + ( 0.2 x 1 ) = 0.14 + 0.183 + 0.075 + 0.2 = 0,598
Merk PC 2 : 𝑉 𝑖 = (W 1 x r21) + (W 2 x r22) + (W 3 x r23) +(W 4 x r24) = (0.35 x 1 ) + (0.3 x 1 ) + ( 0.15 x 1 ) + ( 0.2 x 0.5 ) = 0.35 + 0.3 + 0.15 +0.1 = 0,9 Merk PC 3 : 𝑉 𝑖 = (W 1 x r31) + (W 2 x r32) + (W 3 x r33) +(W 4 x r34) = (0.35 x 0.6 ) + (0.3 x 0.65 ) + ( 0.15 x 0.5 ) + ( 0.2 x 0.33  ) = 0.21 + 0.195 + 0.075 + 0.66 = 1,14

## Perangkingan

## Tabel 6: Hasil Perangkingan SAW
No Nama Alternatif Hasil Jenis Kriteri 1 Merk PC 1 0.598 Rangking 3 2 Merk PC 2 0.9 Rangking 2 3 Merk PC 3 1.14 Rangking 1 (Terpilih)
Berdasarkan hasil seleksi merk personal komputer (PC) untuk kebutuhan laboratorium pengembangan perangkat lunak dan gim pada kompetensi keahlian pengembangan perangkat lunak dan gim maka merk pc  3 yang terpilih  menjadi  merk  personal  komputer  (PC)  yang  dapat  dipilih  oleh  ketua  kompetensi keahlian pengembangan perangkat lunak dan gim SMKN 1 Garut.

## IV. KESIMPULAN

## A. Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian tentang pemilihan merk personal komputer yang sesuai dengan kebutuhan lab  pengembangan  perangkat  lunak  dan  gim  SMKN  1  Garut  menggunakan  perancangan  sistem Pendukung Keputusan metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah sebagai berikut:
1. Rancangan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode Simple  Additive  Weighting dapat memudahkan  pengambilan  keputusan  untuk  pemilihan  merk  personal  komputer  lab pengembangan perangkat lunak dan gim di SMKN 1 Garut.
2. Metode Simple  Additive  Weighting dapat  memudahkan  pemilihan  merk  personal  komputer dengan menggunakan kriteria dan bobot yang ditentukan.
3. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem pendukung keputusan tentang pemilihan merk personal komputer di lab pengembangan perangkat lunak dan gim SMKN 1 Garut yang membantu pengembang  sistem  untuk  melakukan  pembangunan  sistem  pendukung  keputusan  dan  dapat memudahkan pengambil keputusan dalam memilih merk personal komputer.

## B. Saran
Penelitian berikutnya diharapkan dapat menerapkan rancangan sistem pendukung keputusan menjadi sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web maupun berbasis perangkat bergerak agar sistem dapat diakses oleh pengambil keputusan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  Terima  Kasih  kepada  Ketua  Kompetensi  Pengembangan  Perangkat  Lunak  dan  gim SMKN  1  Garut    yang  telah  mengizinkan  penulis  untuk  melakukan  penelitian  ini,  dan  penulis  juga mengucapkan Terima  Kasih  untuk  Civitas  akademik  Institut Teknologi  Garut  yang  telah  memperbolehkan menulis jurnal di jurnal algoritma Institut Teknologi Garut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Kristanto, “Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya (Edisi Revisi),” Gava Media , 2018.
[2] I. S. Budi and M. Syahrizal, “Decision Support System In Sous Chef De Partie Selection Using Simple Method Additive Weighting (SAW)(Case Study: Restaurant Goela Batoe),” IJICS (International … ,
Vol. 18; No. 2; 2021; Hal 433-443
2019.
[3] R. Astuti  and  U.  Mukaromah,  “Model  Manajemen  Sistem  Pendukung  Keputusan  Metode  Simple Additive Weighting untuk Program Bantuan Langsung Tunai di Desa Luwungbata,” Media Inform. , 2021, doi: 10.37595/mediainfo.v19i3.47.
[4] Kusrini, “Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan,” Penerbit Andi . 2007.
[5] P.  Purwadi,  W.  R.  Maya,  and  A.  Calam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan Pemasangan Lokasi Strategis Wifi.Id Pada Telkom (Studi Kasus Pada Pemsangan Wifi.Id Di Beberapa Lokasi  Medan  Menggunakan  Metode  Oreste,” J.  SAINTIKOM  (Jurnal  Sains  Manaj.  Inform.  dan Komputer) , 2020, doi: 10.53513/jis.v19i1.231.
[6] D. Irmayani, “REKAYASA PERANGKAT LUNAK,” J. Inform. , 2019, doi:
10.36987/informatika.v2i3.201.
[7] M. Harry and L. Arpilian, “Belajar cepat metode SAW - Google Books,” Kreatif , 2020. .
[8] “Software Prototyping: A Strategy to Use When User Lacks Data Processing Experience,” ARPN J. Syst. Softw. , 2012.
[9] D. Purnomo, “Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan , 2017, doi: 10.37438/jimp.v2i2.67.
[10]  W.  Nugraha  and  M.  Syarif,  “PENERAPAN  METODE  PROTOTYPE  DALAM  PERANCANGAN SISTEM  INFORMASI  PENGHITUNGAN  VOLUME  DAN  COST  PENJUALAN  MINUMAN BERBASIS WEBSITE,” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas) , 2018, doi: 10.32767/jusim.v3i2.331.
[11]  B. McMillin, “Software Engineering,” Computer . 2018, doi: 10.1109/MC.2018.1451647.
[12]  A. Setiadi, Y. Yunita, and A. R. Ningsih, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting(SAW) Untuk Pemilihan  Siswa  Terbaik,” J.  Sisfokom  (Sistem  Inf.  dan  Komputer) ,  2018,  doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.572.