## DESAIN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI GEJALA MENOPAUSE
Prawidya Destarianto 1 , Riska Fitriani 2 1,2 Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember 1 email: prawidyadestarianto@yahoo.com 2 email: riskafitri53@gmail.com

## ABSTRAK
Menopause merupakan kejadian yang normal pada seorang wanita dan setiap wanita pasti akan mengalami masa menopause. Secara dunia medis, kata menopause mengacu pada tanggal menstruasi terakhir atau sering disebut sebagai berakhirnya masa periode menstruasi secara permanen dan juga berakhirnya masa kesuburan.
Untuk memasuki masa menopause perubahan fisik pada wanita akan nampak seperti lebih  mudah  gemuk,  kulit  kering  dan  keriput.  Hal  tersebut  akan  membuat  kecemasan  pada wanita, dikarenakan kurangnya rasa percaya diri serta memicu kekhawatiran yang berlebihan. Terkadang wanita salah dalam mengambil kesimpulan untuk mendiagnosa menopause karena tidak mengetahui perbedaan antara pra menopause dengan menopause.
Oleh karena itu dibutuhkan desain sistem yang lebih memudahkan masyarakat dalam mendiagnosa jenis menopause layaknya seperti kemampuan dokter tanpa harus mengeluarkan biaya  serta  dapat  dilakukan  dimanapun  dan  kapanpun.  Desain  sistem  tersebut  adalah  sistem pakar  yang  berusaha  menggantikan  pengetahuan  manusia kedalam  sistem  agar  dapat memecahkan atau menyelesaikan masalah
Kata Kunci : Menopause, Sistem Pakar

## I. P ENDAHULUAN
Menopause  merupakan  kejadian  yang normal  pada  seorang  wanita  dan  setiap wanita  pasti  akan  mengalami  masa menopause.  Secara  dunia  medis,  kata menopause mengacu pada tanggal menstruasi  terakhir  atau  sering  disebut sebagai berakhirnya masa periode menstruasi secara  permanen  dan  juga berakhirnya  masa  kesuburan. Dalam menopause  tersebut  dibagi  menjadi  tiga macam yaitu : menopause dini , menopause normal dan menopause lambat.
Sebelum  menjelang  masa  menopause seorang  wanita  akan  mengalami  masa perimenopause  yaitu  terjadi  ketidak- teraturan  siklus  menstruasi. Penampilan bagi  seorang  wanita  merupakan  faktor penting  yang  harus  diperhatikan.  Untuk memasuki  masa menopause  perubahan fisik pada wanita akan nampak seperti lebih mudah gemuk, kulit kering dan keriput.
Hal tersebut akan membuat kecemasan pada  wanita,  dikarenakan  kurangnya  rasa percaya  diri  serta  memicu  kekhawatiran yang  berlebihan.  Terkadang  wanita  salah dalam  mengambil  kesimpulan  untuk mendiagnosa  menopause  karena  tidak mengetahui perbedaan antara pra menopause  dengan  menopause.  Dalam
permasalahan  tersebut  masyarakat  sangat membutuhkan  informasi  pengetahuan tentang kesehatan dalam mendiagnosa. Apabila  mendapatkan  informasi dari membaca  buku,  maka  akan  membutuhkan waktu  yang  lama  untuk  memahami  dan mengerti  dikarenakan  bahasa  yang digunakan dalam buku sulit untuk dipahami bagi masyarakat. Serta faktor ekonomi juga sangat  mempengaruhi  bagi  masyarakat khususnya wanita dikarenakan biaya untuk konsultasi  kepada  dokter  spesialis  sangat mahal dan sulit untuk ditemui.
Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang lebih  memudahkan  masyarakat  dalam mendiagnosa  jenis  menopause  layaknya seperti  kemampuan  dokter  tanpa  harus mengeluarkan  biaya serta  dapat  dilakukan dimanapun  dan  kapanpun.  Sistem  tersebut adalah  sistem  pakar  yang  berusaha menggantikan
pengetahuan manusia kedalam  sistem  agar  dapat  memecahkan atau menyelesaikan masalah.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## Sistem Pakar
Pengertian Sistem Pakar Sistem Pakar ( Expert System ) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan  manusia  ke  komputer,  agar komputer  dapat  menyelesaikan  masalah
seperti  biasa  yang  dilakukan  para  ahli (Kusumadewi, 2003). Sistem  pakar  ( expert  system )  mulai dikembangkan  pada  pertengahan  tahun 1960-an oleh Artificial Intelligence Corporation.  Sistem  pakar  yang  muncul pertama  kali  adalah  General-purpose Problem  Solver  (GPS)  yang  merupakan sebuah  predecessor  untuk  menyusun langkah-langkah  yang  dibutuhkan  untuk mengubah situasi awal menjadi state tujuan yang  telah  ditentukan  sebelumnya  dengan menggunakan  domain  masalah  yang kompleks. (Arhami,Muhammad.2005). Sistem pakar dapat diterapkan untuk persoalan  di  bidang  industri,  pertanian, bisnis, kedokteran, militer, komunikasi dan transportasi,  pariwisata,  pendidikan,  dan lain  sebagainya.  Permasalahan  tersebut bersifat  cukup  kompleks  dan  terkadang tidak  memiliki  algoritma  yang  jelas  di dalam pemecahannya, sehingga dibutuhkan kemampuan  seorang  atau  beberapa  ahli untuk mencari sistematika penyelesaiannya secara evolutif. Sistem  pakar  merupakan  program yang dapat menggantikan keberadaan seorang  pakar.  Alasan  mendasar  mengapa sistem  pakar  dikembangkan  menggantikan seorang pakar adalah sebagai berikut : 1) Dapat  menyediakan  kepakaran  setiap waktu dan di berbagai lokasi.
2) Secara  otomatis  mengerjakan  tugas- tugas  rutin  yang  membutuhkan seorang pakar.
3) Seorang  pakar  akan  pensiun  atau pergi.
4) Menghadirkan  atau  menggunkan  jasa seorang pakar memerlukan biaya yang mahal.
5) Kepakaran  dibutuhkan  juga  pada lingkungan yang  tidak  bersahabat (hostile environment). (Kusrini. 2006).
Konsep dasar sistem pakar Menurut Turban dalam Kusumadewi (2003)  Konsep  dasar  dari  suatu  sistem pakar  mengandung  beberapa  unsur  atau elemen, yaitu: 1) Keahlian Keahlian merupakan suatu penguasaan pengetahuan  dibidang tertentu  yang  didapatkan  dari pelatihan, membaca atau pengalaman. 2) Ahli Seorang  ahli  adalah  seorang  yang mampu menjelaskan suatu tanggapan, mempelajari  hal-hal  baru  seputar topik permasalahan (domain), menyusun    kembali  pengetahuan, memecah aturan-aturan jika diperlukan  dan  menentukan  relevan tidaknya keahlian mereka. 3) Pengalihan keahlian Tujuan  dari  sistem  pakar  adalah mengalihkan  keahlian  dari  seorang pakar  ke  komputer  dan  kemudian  ke manusia  lain  yang  bukan  ahli. Pengetahuan  yang  disimpan  dalam komputer  disebut  basis  pengetahuan ( knowledge  base) .  Pengetahuan  ini dibedakan  menjadi  dua,  yaitu  fakta dan aturan . a) Inferensi atau menarik kesimpulan Keahlian-keahlian yang sudah tersimpan  dalam  komputer  sebagai basis pengetahuan, maka sistem pakar harus  diprogram  agar  dapat  menarik kesimpulan
b) Aturan ( rule )
c) Aturan  merupakan  informasi  tentang cara  bagaimana  memperoleh  fakta baru dari fakta yang telah diketahui.
d) Kemampuan menjelaskan ( Explanation
Capability ) Kemampuan  komputer untuk memberikan penjelasan kepada pengguna  tentang  sesuatu  informasi tertentu dari pengguna dan dasar yang dapat digunakan oleh komputer untuk dapat menyimpulkan suatu kondisi. Menopause Menopause merupakan  sebuah  kata yang  mempunyai  banyak  arti, men dan pauseis adalah  kata  Yunani  yang  pertama kali  digunakan  untuk  menggambarkan berhentinya  haid  (Kasdu,  2004).  Dalam pandangan medis, menopause didefinisikan sebagai  masa  penghentian  haid  untuk selamanya.  Biasanya  menopause  terjadi pada  wanita  mulai  usia  45-55  tahun. Masa menopause  ini  tidak  bisa  serta  merta diketahui,  tetapi  biasanya  akan  diketahui setelah  setahun  berlalu. Tahap-tahap menopause bermula  dari  tahap  reproduksi sampai  berakhir  pada  awal  senium,  saat wanita usia 40-65 tahun:
a. Pra-menopause,  pada  kondisi  ini terjadi penurunan tajam estrogen, dan peningkatan  hormon  gonadotropin.
Gangguan  keseimbangan  hormon (menstruasi  tidak  teratur,  menstruasi anovulatori  [haid  tanpa  paksaan ovulasi],  hanya  terdapat  rangsangan estrogen).  Menimbulkan  gejala  klinis (psikologis [takut  tua,  takut  tidak menarik,  emosi  labil,  cepat  marah, sering  bersedih,  sukar  tidur)  dan kardiovaskular  (hot  flushes,  terasa panas  pada  pipi,  wajah  dan  tengkuk, sering  berdebar  dan  kulit  terasa kering-panas) (Manuaba,  2010:548).
b. Menopause,  terjadi  pada  usia  sekitar 50  tahun,  perdarahan  uterus  terakhir yang masih dikendalikan oleh ovarium , masa  wanita  mengalami  akhir datangnya  haid  sampai  berhenti, periode  dengan  keluhan  memuncak, rentangan  1-2  tahun  sebelum  dan  1 tahun sesudah menopause.
c. Pasca menopause,  masa  3-5  tahun setelah menopause, munculnya perubahan-perubahan  patologi  secara permanen  disertai  memburuknya kondisi fisik pada usia lanjut ( senium).

## III. H ASIL P EMBAHASAN

## Penilaian keadaan
Secara  dunia  medis,  kata  menopause mengacu  pada  tanggal menstruasi  terakhir atau  sering  disebut  sebagai  berakhirnya masa periode menstruasi secara permanen dan  juga  berakhirnya  masa  kesuburan. Klimakterium  terdiri  dari  beberapa  fase yaitu meliputi : pra menopause, menopause dan  pasca  menopause . Dalam  menopause tersebut dibagi menjadi tiga macam yaitu : menopause  dini  ,  menopause  normal  dan menopause lambat.
Hampir  semua  wanita  menganggap menopause sebagai  masalah  yang  biasa sehingga  menyebabkan  ketidaksiapan dalam  menghadapi  menopause dapat menimbulkan  masalah pada  wanita  yang akan  mengalami  menopause , sehingga apabila  mengalami  gejala  menopause  yang diderita  belum  tentu    mengetahui  gejala tersebut.  Terkadang  wanita  terlalu  cepat dalam  mengambil  kesimpulan  dalam mendiagnosa  menopause karena  tidak mengetahui perbedaan antara pra menopause dengan menopause. Dalam  permasalahan  tersebut  wanita sangat membutuhkan informasi
pengetahuan  tentang  kesehatan  dalam mendiagnosa,    serta  faktor  ekonomi  juga sangat  mempengaruhi  bagi  masyarakat khususnya wanita dikarenakan biaya untuk konsultasi  kepada  dokter  spesialis  sangat mahal dan sulit untuk ditemui.

## Koleksi Pengetahuan
Dalam tahap ini, juga mencari seorang pakar  yaitu  dr.  Alfi  Yudisianto  dalam penanganan  wanita  menopause  serta mengenai penentuan gejala-gejala tersebut.
Perancangan Dalam perancangan basis pengetahuan  digunakan  kaidah  berbasis aturan  sebagai  sarana  untuk  representasi pengetahuan.  Kaidah  produksi  berbasis aturan dituliskan dalam bentuk pernyataan JIKA [premis] MAKA [konklusi].  Pada perancangan  basis  pengetahuan  sistem pakar untuk mendiagnosa . Menopause ini premis adalah gejala penyakit dan konklusi adalah  nama  jenis  menopause,  sehingga bentuk  pernyataannya  adalah JIKA [kondisi] MAKA [jenis  menopause]. Bagian premis  dalam  berbasis  aturan  dapat memiliki  lebih  dari  satu  proposisi  yaitu berarti  pada  sistem  pakar  ini  dalam  satu kaidah  dapat  memiliki  lebih  dari  satu kondisi. Kondisi-kondisi tersebut dihubungkan dengan menggunakan operator logika DAN. Bentuk pernyatannya adalah: JIKA [kondisi 1]
DAN [kondisi 2] DAN [kondisi 3] MAKA [nama jenis penyakit] Adapun contoh Pra menopause: JIKA Hot Flush DAN Keringat Malam DAN Gangguan Tidur DAN Perubahan  mood  (depresi,mudah tersinggung) DAN Daya ingat menurun DAN Berat  badan bertambah
DAN Masih  mengalami  menstruasi  selama 12 bulan MAKA Pramenopause Berdasarkan contoh kaidah pengetahuan  di  atas  maka  kaidah  tersebut dapat disimpan dalam bentuk sebuah tabel sehingga  dapat  lebih  mudah  untuk  di
mengerti.  Dimana  pada  tabel  tersebut
terdapat kolom gejala dan nama jeni s.
Pemberian  kode  gejala  menopause  pada diagram tree Tabel 1. Gejala dan Kode KODE GEJALA G1 Masih mengalami menstruasi selama 12 bulan G2 Hot Flush G3 Keringat Malam G4 Gangguan Tidur G5 Perubahan  mood  (depresi,  mudah tersinggung) G6 Daya ingat menurun G7 Berat  badan bertambah G8 Siklus perdarahan tidak teratur G9 Menstruasi  berhenti  diusia  <  44 tahun G10 Usia  lambat  saat  pertama  kali menstruasi G11 Gangguan punggung dan tulang G12 Linu dan nyeri sendi G13 Wanita perokok/pernah merokok G14 Berat badan kurus G15 Gizi buruk G16 Menstruasi  berhenti  diusia  45-52 tahun G17 Berat badan yang normal / ideal G18 Menstruasi  berhenti  diusia  >  52 tahun G19 Usia  dini  saat  pertama  kali menstruasi G20 Berat badan berlebih (kegemukan) Pemberian kode jenis menopause pada diagram tree KODE JENIS MENOPAUSE J1 Pra menopause J2 Menopause dini
J3 Menopause normal J4 Menopause lambat Berikut  ini  merupakan  gejala  mayor pada  masing  masing  jenis  menopause yang sudah mendapatkan validasi dari pakar : 1. Pra  menopause:  Masih  mengalami menstruasi selama 12 bulan (G1).
2. Menopause Dini: Usia lambat saat pertama kali menstruasi (G10). 3. Menopause Normal: Menstruasi berhenti diusia 45-52 tahun (G16). 4. Menopause Lambat: Usia dini saat pertama kali menstruasi (G19). Contoh  penggunaan forward  chaining dan gejala mayor pada jenis pra menopause:
JIKA Hot Flush DAN Keringat Malam DAN Gangguan Tidur DAN Perubahan  mood  (depresi,mudah tersinggung) DAN Daya ingat menurun DAN Berat  badan bertambah
DAN Masih  mengalami  menstruasi  selama  12 bulan  gejala mayor
MAKA Pramenopause
Keterangan :
Pada contoh diatas apabila pengguna memilih gejala mayor pada pertanyaan tersebut, maka akan  langsung  menyimpulkan  hasil  berupa jenis menopause, sedangkan apabila pengguna memilih  tidak  pada  gejala  mayor  di  jenis tersebut,  maka  pertanyaan  akan  mengarah pada  gejala  jenis  selanjutnya  dan  seperti  itu seterusnya sampai bertemu pertanyaan gejala mayor  pada  jenis  yang  lain  hingga  gejala mayor  terpenuhi  pada  jenis  menopause tersebut.  Apabila  pengguna  hanya  memilih gejala minor saja tanpa memilih gejala mayor,
maka hasil  diagnosa  akan  menyatakan  “Anda belum  menopause”.  Oleh  karena  itu,  untuk mendapatkan  hasil  diagnosa  menopause sesuai  dengan  jenisnya,  gejala  mayor  harus terpenuhi.

## IV. K
ESIMPULAN Berdasarkan permasalahan yang dibangun  pada  desain  sistem  pakar  diagnose gejala  menopause,  maka  dapat  diambil beberapa kesimpulan yaitu sebagai berikut :
1. Desain  ini  dapat  membantu  dalam memperoleh  informasi  mengenai  gejala menopause.
2. Desain  ini  merupakan  salah  satu alternatif sederhana yang bisa membantu seseorang  dalam  mengetahui  gejala menopause tanpa harus ke dokter.
3. Desain  ini  hanya  bisa  melihat  info  dan solusi cara mengetahui gejala menopause dengan sumber  pengetahuan  yang didapat  baik  dari  pakar  maupun  buku- buku mengenai gejala menopause.

## V. D AFTAR P USTAKA
Arhami,Muhammad.2005. Konsep Dasar Sistem Pakar . Yogyakarta: Andi Kasdu, 2004. Pengertian Menopause . Jakarta. ECG. Kusrini. 2006. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi . Edisi ke-1. Yogyakarta: Andi. Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence .Yogyakarta: GrahaIlmu
Manuaba IBG. 2008. Ilmu  Kebidanan, Penyakit Kandungan  &  Keluarga  Berencana  Untuk Pendidikan Bidan . Jakarta: EGC.