## Simulasi Monitoring Keamanan Multi Generator Menggunakan Kurva Kapabilitas Generator Pembelajaran Neural Network

## Zainal Abidin
Politeknik Bengkalis Program Study Teknik Elektro Jln Bathin Alam Sei Alam Bengkalis – Riau
Email : inal_bkls@yahoo.co.id zainal@polbeng.ac.id

## Abstrak
Kurva kapabilitas generator pada pembangkit dikembangkan untuk memonitoring keamanan operasi generator. Pembelajaran kurva  kapabilitas  generator dikembangkan dengan  menggunakan neural network metoda Constructive  Backprogation (CBP).  Sudut  kurva    kapabilitas  generator  dipakai sebagai  input  pembelajaran  dan  daya  komplek  kurva  sebagai  target  pembelajaran.  Pembelajaran kurva  terbaik  didapat  dengan  berimpitnya  kurva kapabilitas  generator dengan  kurva kapabilitas generator hasil  pembelajaran. Hasil  pembelajaran  kurva  kapabilitas  generator  dipakai  untuk memonitoring P gen dan Q gen hasil dari aliran daya system 150kV regional Jawa Timur. Monitoring keamanan  generator  divisualisasikan  dalam  kurva  kapabiliti  generator  hasil  Pembelajaran  NN. Kurva kapabilitas generator sebagai hasil pembelajaran NN mampu memonitoring perubahan daya generator, mampu memonitoring  sisa  kapabilitas  generator dan  mampu memberi informasi  daya (PQ) serta titik operasi generator dengan batas kemampuan dan kestabilan generator.

## Abstract
Generator  capability  curve  at  generating  developed to  monitoring  of generator operational  safety. Study  of  generator  capability  curve  is  developed  with using  neural  network by Constructive Backprogation (CBP) method.  Angle  of  generator  capability  curve used  as  study  input  and complex power curve as target of study. Study of best curve got with its nearby  generator capability curve  with  generator capability curve result of study. Result of  study of  generator capability curve used monitoring P gen and Q gen result from power flow 150 kV system East Java regional. Security and safety monitoring of generator visualizinged in generator capability curve as result of NN study. Generator  capability  curve as  result  of  study  of NN study  have  abality  of monitoring  of change power generator, and solvent of monitoring rest of generator capability and can give information of power (PQ) and generator operating point with ability boundary and generator stability.
Keyword : Generator Capability Curve, Monitoring, Constructive Backprogation ( CBP)

## 1. Latar Belakang
Sistem  interkoneksi  untuk  sistem  kelistrikan skala  luas diperlukan dalam suatu  sistim kelistrikan di pembangkitan untuk mensuplai  daya  ke beban.  Sistem  interkoneksi diharapkan mampu menjaga kondisi sistem kelistrikan tetap stabil apabila terjadi perubahan daya beban secara tiba-tiba. Perubahan daya beban secara tiba-tiba akan mempengaruhi kinerja  generator dipembangkit. Kinerja generator dalam mensuplai  kebutuhan  daya  ke beban harus  selalu  dijaga agar  masih  dalam  batas  ambang  kemampuan  operasi generator.  Batas  ambang  kemampuan  operasi  generator dinyatakan dalam kurva kapabilitas generator. Kurva  kapabilitas  generator  akan  memberi  informasi tentang  batasan  kemampuan  dari  operasi  generator  dalam mensuplay  daya ke beban.  Batasan  kemampuan  operasi generator tersebut meliputi: (1) batas daya aktif dan reaktif (active and reactive power limit ); (2) batas arus rotor (rotor
current limit); (3) batas arus stator (armature current limit); (4) batas pemanasan  ujung inti stator (stator - end heating limit ).  [1-4]. Daerah  aman operasi  generator  harus  selalu dijaga  agar berada  dalam  kurva  kapabilitas,  yaitu  daerah lagging dan leading.[1-7].
Sistem monitoring pembangkit diperlukan untuk memonitoring perubahan  daya generator. Monitoring akan mampu  memberikan  informasi daya  (PQ)  dan  faktor  daya serta  titik  operasi  generator  dengan  batas  kemampuan  dan kestabilan dari generator.
Dalam  penelitian  ini  dikembangkan  suatu  program pembelajaran kurva kapabilitas generator berbasis Neural- Network untuk sistem 150  kV  Jawa  Timur  sebagai  plant penelitian.

## 2. Metode Penelitian
Dalam penelitian  ini  menggunakan  metode  simulasi program Jaringan Saraf Tiruan (JST). Kemudian menggunakan Constructive  Backprogation (CBP) sebagai metode pembelajaran kurva  kapabilitas  generator  [8]. Pembelajaran kurva dibagi dalam 2 tahapan, yaitu:

## 2.1. Tahapan Plot Titik Q , P dan -Q
Kurva kapabilitas generator terbentuk dari dua sumbu P dan Q (Q max , Q min )  dengan  setengah  lingkaran  sebagai  batas kurva. Titik-titik Q, P dan – Q didapat dengan menarik garis sejajar  terhadap  sumbu Q sampai  memotong  sumbu P. Tarikan  garis sejajar tersebut  menghasilkan tiga  titik,  yaitu titik Q, P dan – Q. Ketiga titik Q, P dan – Q disusun dalam bentuk matrik, yaitu:
Matrik bidang atas kurva kapabilitas generator atau daerah lagging:
1 . . . 3 2 1 0 1 . . . 3 2 1 max   n P P P P P n Q Q Q Q Q ........................1)
Matrik bidang bawah kurva kapabilitas generator atau daerah leading:
1 . . . 3 2 1 0 1 . . . 3 2 1 min       n P P P P P n Q Q Q Q Q
..............................2)
Keterangan: Q max : Titik daya reaktif maksimum  ( lagging ) P 0 : Titik daya aktif saat P = 0 -Q min : Titik daya reaktif  minimum (leadding ) Q n+1 : Titik daya reaktif  ke Q n+1 ( lagging) P n+1 : Titik daya aktif  ke P n+1 -Q n+1 : Titik daya reaktif  ke -Q n+1 ( leadding )

## 2.2. Tahapan Pembelajaran Data Kurva (PQ)
Dibutuhkan  titik  data  pasangan PQ dalam  jumlah banyak untuk  menghasilkan  kurva  kapabilitas  generator  hasil pembelajaran NN agar  sama  dengan  bentuk  kurva kapabilitas  generator. Tahapan pembelajaran dilakukan sebagai berikut:

## a. Pengambilan Data
Tabel  data  plot  titik P dan Q disimpan  dalam file  Excel versi  2003  dan  dipanggil  dengan  bahasa  program MATLAB versi R2007a.
b. Menghitung  Daya  Komplek  Kurva  dan  Sudut  Theta kurva
Daya komplek dihitung dengan persamaan :
= + ………………………..3)
Sudut  theta  antara  daya  aktif  dan  reaktif    kurva  dihitung dengan persamaan :
= tan
… … … … … … … … … … .4).
Keterangan : P
: Daya aktif  kurva ( MW )
Q
: Daya reaktif  kurva (Mvar)  kurva : Sudut antara daya P dan Q S kurva : Daya komplek kurva ( MVA)
Perhitungan  daya  komplek  kurva  dan  sudut  theta  kurva menggunakan bahasa program MATLAB.

## c. Input dan Target
Didefinisikan  input  dan  target  untuk pembelajaran kurva kapabilitas generator yaitu:
- Input : Sudut theta  kurva.
- Target : Daya komplek kurva

## d. Membentuk Hiden Unit Layer.
Penambahan  hidden  unit  layer  metode  pembelajaran CPB terjadi  secara  satu  demi  satu  hingga  didapat  hidden  unit layer dengan tingkat kesalahan kecil. Flow Chart algoritma pembelajaran kurva ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Algoritma pembelajaran kurva.[8].

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Hasil Penelitian

## 3.1.1 Kurva Kapabilitas Generator
Kurva  kapabilitas  generator  memuat  karakteristik  dan kemampuan  operasi  kerja  generator,  meliputi  daya  aktif (MW), daya reaktif (MVar) dan daya rating ( MVA) [1,5]. Bentuk tampilan kurva kapabilitas generator tergantung dari jenis rotor dan penggerak mula (prime mover). Generator jenis  rotor  silinder  (cylindrical  rotor)  dengan  penggerak mula uap (steam), kurva kapabilitas generator dibatasi oleh 3 parameter [4,5], yaitu:
a. Batas  arus  kumparan  stator    (stator  winding  current limit). Ditentukan berdasarkan rating arus  yang  mengalir dikumparan stator,  batas  ini  diwakili  oleh  lingkaran dititik  B-C.
b. Batas arus kumparan rotor ( rotor winding current limit). Ditentukan  berdasarkan  penguatan  arus  medan  yang mengalir  di  kumparan rotor,  diwakili  oleh  lingkaran dititik  B-A.  Penguatan  arus  medan If menentukan  batas daya  reaktif  generator.  Pada  batas  arus  kumparan rotor, generator  bekerja  pada  daerah  operasi lagging dengan sudut  positif.
c. Batas  pemanasan  ujung  inti stator (Stator  end region heating  limit). Diwakili  oleh  lingkaran  dititk  C-D.  Batas pemanasan ujung inti stator terjadi akibat flux bocor pada kumparan stator.  Batas  pemanasan  ujung  inti stator menentukan  batas  daya  maksimum  reaktif  generator menerima  daya  reaktif  dari  sistem.  Pada  batas  ini, generator  bekerja  pada  daerah leading dengan  sudut  negatif.
Generator jenis rotor kutub menonjol (salient pole) dengan penggerak mula hidro, kurva kapabilitas generator dibentuk dan dibatasi oleh 2 parameter tanpa batas pemanasan ujung inti stator (Stator end region heating limit) [4], yaitu:
a. Batas  arus  kumparan rotor ditentukan  oleh  rangkaian medan.  Batas  arus  kumparan rotor merupakan  daerah operasi  lagging  (+Q)  dengan  sudut  positif.    Batasan arus rotor diwakili oleh lingkaran dititik A-B. dan b. Batas  arus  kumparan stator ditentukan  oleh  rating  arus kumparan stator.  Batas arus kumparan stator merupakan daerah  operasi leading (-Q)  dengan  sudut  negatif  , diwakili oleh titik B-D.
Gambar 3. Kurva Kapabilitas Generator Jenis Rotor Silinder
Gambar 4. Kurva Kapabilitas Generator Jenis Rotor Kutub
Menonjol 3.1.2 Hasil Pembelajaran Kurva Kapabilitas Generator PLTU Perak 50 MW
Jumlah titik P dan Q hasil plot kurva kapabilitas  generator PLTU Perak 50MW yaitu :
-
Titik P : 137 titik - Titik Q : 137 titik
Pada neuron ke  48 didapat pembelajaran terbaik  dengan tingkat  ketelitian  0,0002. Kurva  hasil pembelajaran NN ditunjukkan pada Gambar 5.

## 3.1.3 Pengujian  Kurva Kapabilitas  Generator  Hasil Pembelajaran NN
Pengujian  kurva  kapabilitas  generator  hasil pembelajaran NN diuji  dengan  memberi  input  kurva  hasil pembelajaran NN dengan daya aktif (P) dan daya reaktif (Q). Kurva hasil pembelajaran NN dikatakan  aman jika  memenuhi  syarat persamaan :

## ≥ … … … … … … … … … … … … … 5).
Keterangan : R ref : Daya komplek PQ kurva atau panjang jari- jari kurva. R gen : Daya  komplek  beban  daya  atau  panjang  jari-jari beban.
Blok algoritma pengujian keamanan kurva hasil pembelajaran NN ditunjukkan  pada  Gambar 6 dan perbandingan antara R ref dan R gen ditunjukkan pada Gambar 7.

## Gambar 5. Kurva Hasil Pembelajaran NN
Gambar 6. Blok Pengujian Kurva Kapabilitas Generator
Gambar 7. Perbandingan R ref dan R gen .[8]. Keterangan:
- Titik 0b :  Panjang jari-jari kurva - Titik 0a :  Panjang jari-jari beban - Titik ab :  Panjang jari-jari selisih daya
Kurva  kapabilitas  generator  hasil pembelajaran NN diuji dalam  3  kondisi,  yaitu:    kondisi  aman,  kondisi  kritis,  dan kondisi tidak aman.

## 3.1.4 Hasil  Pengujian  Kurva  Kapabilitas  Generator PLTU Perak 50MW
Operasi  generator  aman  jika memenuhi  syarat pada persamaan  5 dengan nilai selisih_R bernilai negatif. Selisih_R dihitung dengan menggunakan persamaan:
ℎ =

## − … … … … … … . … … … … 6)

## Pengujian Kurva Kondisi 1
Titik  pembebanan dengan daya  aktif  ( P ):  45  MW  dan daya reaktif ( Q ):  35 MVar. Hasil pengujian menunjukkan: R ref : 61,1324, dan R gen : 57,0088.  Syarat terpenuhi, yaitu: R ref > R gen dengan selisih_R = R gen – R ref = - 4,1236. Hasil pengujian  kurva mengenali  target,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  titik  pembebanan  generator 50MW PLTU Perak kondisi aman.

## Pengujian  Kurva Kondisi 2
Titik  pembebanan dengan  daya  aktif  (P):  48.5  MW  dan daya  reaktif  (Q):  35  MVar. Hasil  pengujian menunjukkan R ref :  59,8101 dan R gen :  60,0434.  Syarat  terpenuhi,  yaitu: R ref >=  R gen dengan selisih_R=R gen – R ref = - 0,2333 sehingga  hasil  pengujian  kurva dapat  mengenali  target. Kondisi  ini  dapat disimpulkan  bahwa  titik  pembebanan generator 50 MW PLTU Perak berada dalam kondisi aman dengan catatan titik pembebanan kritis.

## Pengujian  Kurva Kondisi 3
Titik pembebanan dengan daya aktif (P): 51 MW dan  daya reaktif  (Q):  35  MVar. Hasil  pengujian menunjukkan R ref : 59,2892, dan R gen : 61,8547. Syarat tidak terpenuhi, yaitu : R ref <  R gen dengan selisih_R  =  R gen – R ref = 2,5654 sehingga hasil pengujian kurva tidak  mengenali target. Hal ini dapat disimpulkan bahwa titik pembebanan generator 50 MW PLTU Perak berada pada kondisi tidak aman. Adapun tampilan  visualisasi  pengujian  kurva  berturut – turut ditunjukkan pada Gambar 8, 9 dan 10.
Gambar 8. Generator 50MW PLTU Perak  Kondisi Aman
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 Daya Aktif ( MW ) D ay a R ea kt if ( M V ar ) Kurva Kapabilitas Generator 50MW PLTU PERAK Data Kurva(PQ) Hasil NN 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 Aktif Power(MWatt) Re ak tif P ow er (M Va r) Pembebanan Generator 50 MW PLTU PERAK Generator Aman
Gambar 9. Generator 50MW PLTU Perak Kondisi Aman Tapi Kritis
Gambar 10. Generator 50MW PLTU Perak Kondisi Tidak Aman
3.2 Pembahasan Hasil Penelitian
3.2.1 Algoritma Simulasi Monitoring  Keamanan Multi Generator
Algoritma    monitoring keamanan  generator  sistem  150  kV regional  Jawa  Timur  ditunjukkan  pada  Gambar 11.  Secara garis  besar  algoritma  simulasi  monitoring  keamanan generator dijelaskan sebagai berikut: Pembebanan generator bus. ditinjau  nilai  ekonomis,  PLTA  Sutami  dan  PLTA Wlingi dikondisikan pembebanan maksimum dan pembangkit  PLTU  Perak, PLTU  Gresik  dan  PLTGU Gresik, disesuaikan dengan kebutuhan daya beban sistem. Pengujian  pembebanan  generator  bus. dirancang  suatu program  monitoring  untuk  menguji  pembebanan  pada generator  bus. Pengujian  meliputi  pembebanan  daya  aktif dan reaktif.

## 3.2.2 Simulasi Monitoring Keamanan Multi Generator Sistem 150 kV Regional Jawa Timur
Simulasi  monitoring  keamanan  multi  generator  sistem  150 kV  regional  Jawa  Timur disimulasikan  untuk  melihat pengaruh dari pembebanan  generator  bus  dan  titik pembebanan  generator  swing  terhadap  perubahan  daya beban system.

## Gambar 11. Algoritma Simulasi Monitoring Keamanan Generator
Simulasi dilakukan pada kondisi:
1. Daya  beban  sistem  aliran  daya  hari  kamis  tanggal  11 September  2008  jam  20.00  WIB. Daya  generator  bus disetiap pembangkitan dituntukkan pada Tabel 1.
Hasil  run  program  untuk aliran  daya  sistem  150  kV regional  Jawa didapat  total  daya  beban sebesar: P beban : 2972,800MW dan Q beban : 1094,9 MVar.
2. Daya beban sistem mengalami peningkatan daya beban pada bus Waru, bus Sawahan, bus Surabaya Barat dan bus  Rungkut Tahapan  peningkatan  daya  beban  sistem ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 1. Daya Generator Bus di Setiap Pembangkitan
Pembangkitan Kapasitas Pembangkitan (MW) Daya pembangkitan generator bus P Qmax Qmin PLTU Perak 2 x 50 95,0 75,0 -50 PLTGU Gresik 1 x 188,91 163,9 141,7 -94,5 PLTU Gresik1 PLTU Gresik2 2 x 200 2 x 100 580,0 450,0 -300 PLTA Sutami 3 x 35 102,0 51,6 -34,4 PLTA Wlingi 2 x 27 52,0 26,2 -17,4 Tabel 2. Tahapan Peningkatan Daya Beban Sistem No. Bus Nama Bus Penambahan Daya Beban P (MW) Dari Ke Total 15 Sawahan 32,70 52,70 20 21 SBY Barat 23,40 53,40 30 25 Waru 126,50 146,50 20 27 Rungkut 120 160 40
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 Aktif Power(MWatt) Re ak tif P ow er (M Va r) Pembebanan Generator 50 MW PLTU PERAK Generator Aman 0 10 20 30 40 50 60 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 Aktif Power(MWatt) Re ak tif P ow er (M Va r) Pembebanan Generator 50 MW PLTU PERAK Generator Tidak Aman

## 3.2.3 Hasil Simulasi Monitoring Keamanan Generator Sistem 150 kV Regional Jawa Timur
Beban  aliran  daya  hari  kamis  tanggal  11  September  2008 jam  20.00  WIB,  yaitu  sebesar  : P beban :  2972,800  MW  dan Q beban : 1094,9 MVar. Hasil simulasi ditunjukkan pada Tabel 3, sedangkan aliran daya di bus pembangkitan  dapat dilihat pada Tabel 4.  Pembagian  titik  pembebanan    pada  masing- masing  generator  dibus  pembangkitan dan Tabel 5 sesuai dengan  pengujian  pembebanan  masing-masing  kurva kapabilitas generator sistem 150 kV regional Jawa Timur
Tabel 3. Hasil Aliran Daya
No Bus Jenis Pembangkitan Total Pembebanan Kurva Rugi-rugi saluran P gen (MW) Q gen (MVar) P (W) Q (Var) 1 PLTU Perak
95 66,97 195,87 152,23
2 PLTGU Gresik 433,91 1,54 3 PLTU Gresik 580 142,63 37 PLTU Grati 141,72 150,47 72 PLTA Sutami 102 39,08 73 PLTA Wlingi 52 16,19 Tabel 4. Titik Pembebanan Masing-Masing Kurva No Bus Jenis Pembangkitan Kapasitas Pembangkitan ( MW) Titik pembebanan per kurva P gen (MW) Q gen (MVar) 1 PLTU Perak 2 x 50 47,5 33,49 2 PLTGU Gresik 1 x 188,91 168,91 1,54 3 PLTU Gresik1 PLTU Gresik2 2 x 200 2 x 100 193,33 96,67 47,54 23,77 37 PLTU Grati 3 x 100,75 47,24 50,16 72 PLTA Sutami 3 x 35 34 13,03 73 PLTA_Wlingi 2 x 27 26 8,09 Tabel 5. Hasil Pengujian Masing-Masing Kurva Jenis Pembangkitan Hasil Pengujian untuk masing- masing kurva pf R ref R gen Selisih_R PLTU Perak 59,69 58,12 -1,57 0,82 PLTGU Gresik 188,87 168,92 -19,95 1,00 PLTU Gresik1 PLTU Gresik2 206,05 102,95 199,09 99,55 -6,96 -3,40 0,97 0,97 PLTU Grati 119,94 68,90 -51,04 0,69 PLTA Sutami 37,12 36,41 -0,71 0,93 PLTA Wlingi 28,16 27,23 -0,93 0,95 Total selisih_R -84,58
Terjadi  peningkatan  daya  beban  sistem  pada  bus  Sawahan (no.15),  sebesar 20  MW,  sehingga total  daya  beban  sistem sebesar: P beban : 2992,800MW dan Q beban : 1094,9 MVar.
Hasil simulasi ditunjukkan pada Tabel 6, sedangkan  aliran daya  di bus  pembangkitan diperlihatkan  dalam Tabel 7. Kemudian  pembagian  titik  pembebanan pada  masing- masing  generator  di bus  pembangkitan terdapat  dalam Tabel 8.
Tabel 6. Hasil Aliran Daya No bus Jenis Pembangkitan Total Pembebanan Kurva Rugi-rugi saluran P gen (MW) Qg en (MVar) P (W) Q(Var) 1 PLTU Perak 95 68,725 196,31 151,54 2 PLTGU Gresik 433,91 3,270 3 PLTU Gresik 580 144,33 37 PLTU Grati 162,15 135,097 72 PLTA Sutami 102 41,461 73 PLTA Wlingi 52 16,19 Tabel 7. Titik Pembebanan Masing-Masing Kurva No Bus Jenis Pembangkitan Kapasitas Pembangkitan ( MW) Titik pembebanan per-kurva P gen (MW) Qg en (MVar) 1 PLTU Perak 2 x 50 47,5 34,36 2 PLTGU Gresik 1 x 188,91 168,91 3,270 3 PLTU Gresik1 PLTU Gresik2 2 x 200 2 x 100 193,33 96,67 48,11 24,05 37 PLTU Grati 3 x 100,75 54,05 45,03 72 PLTA Sutami 3 x 35 34 13,82 73 PLTA Wlingi 2 x 27 26 8,094 Tabel 8. Hasil Pengujian Masing-Masing Kurva Jenis Pembangkitan Hasil Pengujian untuk masing- masing kurva pf R ref R gen Selisin_R PLTU Perak 60,08 58,63 -1,45 0,81 PLTGU Gresik 188,89 168,94 -19,95 0,99 PLTU Gresik1 PLTU Gresik2 206,18 103,06 199,23 99,62 -6,96 -3,44 0,97 0,97 PLTU Grati 125,95 70,35 -55,60 0,77 PLTA Sutami 37,36 36,70 -0,66 0,93 PLTA_Wlingi 28,16 27,23 -0,93 0,95 Total selisih_R -88,70

## 3.2.4 Tampilan Visualisasi Keamanan Generator
Tampilan monitoring keamanan multi generator divisualisasikan  dalam  kurva  kapabiliti  generator  hasil pembelajaran NN seperti Gambar 12, 13 dan 14.
Gambar 12. Tampilan Monitoring dengan Beban Aliran Daya Tanggal 11 September 2008 Hari Kamis Jam 20.00 WIB (P beban : 2972,800 MW dan Q beban : 1094,9 MVar)
Gambar 13. Monitoring Efek Pergeseran Titik Pembebanan
Gambar 14. Tampilan Monitoring Pengujian Pembebanan Daya Aktif  (P = 105MW)
Generator swing menuju  batas  kurva  akibat  peningkatan daya  beban  sistem Pergeseran  titik  pembebanan  masih dalam  batas  kurva  atau  generator  aman.  Peningkatan  daya aktif pada generator swing ditunjukkan pada Gambar15.

## Gambar 15. Pergeseran Peningkatan Daya Aktif PLTGU Grati (Generator Swing)
Titik  pembebanan  kurva  pada  pembangkit  PLTU  Perak  keluar dari  batas  kurva.  Hal ini  dikarenakan  pembebanan daya  aktif melebihi batas  kurva  yang  ditandai  dengan  titik  pembebanan keluar dan berwarna merah.

## 4. Kesimpulan
Hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  kurva kapabilitas  generator dapat  dikembangkan  dengan  metode CBP  (Constructive  Backprogation) dengan  melakukan pembelajaran  data  PQ  kurva.    Selanjutnya  kurva  hasil pembelajaran  NN  dapat  digunakan  untuk  memonitoring perubahan  daya  beban  generator,  memonitoring  titik operasi generator, memonitoring sisa kapabilitas generator dalam pembangkit.

## DAFTARA PUSTAKA
[1] John J Grainger, Willian D. Stevenson Jr,.1994. Power System Analysis. McGraw-Hill, Inc.
[2] Hadi Saadat. 2004. Power System Analysis. International Edition. Second Edition.
[3] Prabha  Kundur. 1994. Power  System  Stability  and Control. McGraw-Hill, New York.
[4] Donal  Reimert.  2006. Protective  Relaying  for  Power Generation System. Taylor & Francis Group LLC.
[5] Ramon  Sandoval,  Armando  Guzman  and  Hector  J. Altuve. Dinamic Simulation Help Improve Generator Protection”. Schweitzer Engineering laboratories, Inc.
[6] S.  S. Choi  and X.  M. Jia.  2000 Under  Excitation Limiter  and  Its  Role  in  Preventing  Excessive Synchronous  Generator  Stator  End-Core  Heating. lEEE Transaction  On Power System, Vol. 15. No. I , Pebruary.
[7] M.J.  D’Antonio, R.A.  Lawson,  A.  Murdoch,  and G.E. Boukarim. Generator Over Excitation Capability and Excitation  System  Limiters. Power  Systems  Energy Consulting. GE – Industrial Systems. [8] Zainal Abidin. 2009. Pengembangan Sistem
Monitoring  Keamanan  Multi  Generator  Berbasis Neural – Network. Tesis S2, ITS Surabaya.