## NORMA PENGGUNAAN VERBA DISCLOSE DAN REVEAL PADA CORPUS OF CONTEMPORARY AMERICAN ENGLISH
(COCA): KAJIAN LINGUISTIK KORPUS
Fitri Nurul Falah, Susi Yuliawati dan Eva Tuckyta Sari Sujatna

## Fakultas Ilmu Budaya Unpad
E-mail: fitri18010@mail.unpad.ac.id ; susi.yuliawati@ unpad.ac.id ; eva.tuckyta@ unpad.ac.id
ABSTRAK. Penelitian  ini  bertujuan  mengkaji  pola  penggunaan  verba  yang  bersinonimi,  yaitu disclose dan reveal , berdasarkan teori norms and exploitation (TNE) dari Hanks (2013) dalam Corpus of Contemporary American English (COCA) dengan menggunakan kajian linguistik korpus. Kesamaan makna antara verba disclose dan reveal dalam ragam lisan dan tulisan pada korpus COCA dianalisis berdasarkan frekuensi penggunaan, tipe semantis, dan profil sintagmatik. Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  rancangan  metode  gabungan  (kuantitatif  dan  kualitatif)  dengan strategi eksplanatoris sekuensial. Metode kuantitatif digunakan pada tahap pengumpulan data dan pengindentifikasian tingkat kemunculan verba. Sementara itu, metode kualitatif digunakan dalam menafsirkan data berdasarkan tipe semantis dan profil sintagmatik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua verba tersebut lebih frekuentatif dalam ragam tulis daripada lisan. Keduanya juga sering digunakan untuk mengungkap informasi dengan adanya tipe semantis information yang hampir muncul di setiap pola penggunaan. Perbedaannya terletak pada jumlah pola dalam profil sintagmatik, verba disclose memiliki lima pola, sedangkan verba reveal memiliki enam pola. Selain itu, verba disclose lebih sering digunakan mengungkapkan informasi apabila subjeknya adalah orang atau institusi, sedangkan subjek pada verba reveal adalah tindakan, aktivitas, atau peristiwa.
Kata kunci : linguistik korpus; norma dan eksploitasi; verba; sinonimi ; COCA
ABSTRACT. This study aims to examine the usage patterns of synonymous verbs disclose and reveal, based on the norms and exploitation (TNE) theory of Hanks (2013) in the Corpus of Contemporary American English (COCA) using a corpus linguistic study. With this theory, the similarity of meaning between disclose and reveal verbs in the spoken and written variety in the COCA corpus was analyzed based on the frequency of use, semantic type, and syntagmatic profile. The method used in this study is a mixed-method research design with a sequential explanatory strategy. Quantitative methods were used in collecting data and identifying the level of occurrence of verbs in the corpus. Meanwhile, qualitative methods were used in interpreting the data based on the semantic type and syntagmatic profile. The results showed that the two verbs were more frequent in the written than in the spoken variety. Both are also often used to reveal information with the semantic type of Information that appears in almost every usage pattern. The difference lies in the number of patterns in the syntagmatic profile; the verb disclose  has five patterns while reveal has six. In addition, the verb disclose  is more frequently used to express information when a subject is a person or institution. In contrast, the subject in the verb reveal is an action, activity, or event.
Keywords: corpus linguistics; norms and exploitation; verb; synonym; COCA

## PENDAHULUAN
Berawal  dari  diskusi  pada  sebuah platform tanya jawab, Quora, terdapat pengguna yang bertanya mengenai perbedaan penggunaan kata disclose dan reveal yang  bersinonim  (https://www.quora.com/ What-is-the-difference-between-revealing-and- disclose). Pada diskusi tersebut, ditemukan beragam argumentasi  yang  menjawab  pertanyaan  mengenai perbedaan penggunaan kedua verba tersebut namun tidak  ditemukan  seorang  ahli  bahasa  yang  ikut berdiskusi.  Setelah  diteliti  lebih  lanjut,  terdapat pertanyaan yang serupa pada forum diskusi daring seperti word reference, brainly, hingga english forums .  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  informasi mengenai makna kedua kata tersebut menurut kamus dianggap belum cukup untuk memahami bagaimana persamaan  dan/atau  perbedaan  makna  berdasarkan penggunaannya.
Dalam  kamus  daring  Merriam-Webster, verba disclose memiliki  arti ‘to make know or
public’ (Merriam-Webster,  2022)  dan  verba reveal memiliki arti ‘to make (something secret or hidden) publicly or generally known’ (Merriam- Webster, 2022). Dalam Oxford Advanced Learner’s Dictionary ,  verba DISCLOSE memiliki  makna ‘to give (somebody) information about (something), especially (something) that was previously secret’ (OALD,  2015)  dan REVEAL bermakna  ‘ to make something known to somebody (OALD, 2015). Kata kunci dari pengertian kedua verba tersebut memiliki makna  utama  yang  hampir  mirip,  yaitu  membuat sebuah informasi atau sesuatu yang tidak diketahui sebelumnya  menjadi  diketahui.  Pengguna  yang bertanya mengenai perbedaan kedua verba tersebut dalam  forum  daring  menunjukkan  bahwa  dirinya berasumsi kedua verba tersebut memiliki kemiripan dalam segi makna atau bersinonim.
Menurut  Lyons  (1996),  apabila  satu  kata dengan kata lainnya memiliki sense (makna) yang sama,  keduanya  bersinonim.  Terdapat  dua  jenis sinonim, yaitu sinonim absolut dan sinonim dekat.
Norma Penggunaan Verba Disclose dan Reveal pada Corpus of Contemporary American English (COCA): Kajian Linguistik Korpus ( Fitri Nurul Falah, Susi Yuliawati dan Eva Tuckyta Sari Sujatna)
Sinonim  absolut  adalah  satu  ujaran  dengan  ujaran yang lainnya harus identik seperti halnya memiliki pengertian  yang  sama  dalam  semua  konteks  dan ekuivalen dalam semua dimensi makna dari aspek semantik  (Lyons,  1996).  Sinonim  dekat  merujuk kepada  satu  ujaran  dengan  ujaran  lainnya  yang tidak  sepenuhnya  ekuivalen  atau  dapat  saling menggantikan  ( intersubstitutable ),  tetapi  lebih bervariasi  dalam  denotasi  atau  konotasinya  juga dalam  komponen  makna  yang  ditekankan.  Kata yang  bersinonim  tersebut  dapat  bervariasi  dalam batasan  tata  bahasa  ataupun  kolokasi.  Dalam kamus,  kedua  verba  tersebut  tidak  memiliki  arti yang sepenuhnya mirip dan tidak dapat sepenuhnya saling  menggantikan,  maka  dapat  disebut  sebagai sinonim  dekat.  Sinonim  dekat  merujuk  pada  satu ekspresi  yang  secara  makna  mirip,  tetapi  tidak identik seperti sinonim absolut. Seperti halnya verba disclose dan reveal yang memiliki kemiripan secara makna, rincian pengertiannya dalam kamus tidaklah identik. Pada kamus Merriam-Webster (2022), verba disclose memiliki dua sense (makna), yaitu ‘to make known or public; to expose to view’ serta ‘ to open up’, sedangkan  verba reveal memiliki  tiga sense yakni ‘ to make known through divine inspiration’, ‘to make (something secret or hidden) publicly or generally known’, dan ‘to open up to view’ .  Bila dilihat dari semua sense kedua verba tersebut, tidak semua pengertian keduanya identik. Namun, secara garis besar keduanya serupa.
Dalam  linguistik  korpus,  terdapat  salah satu  teori  yang  dikenal  dengan  istilah Theory of
Norms and Exploitations atau TNE (Hanks, 2013). Teori  ini  dapat  memperlihatkan  kesinoniman  dua kata  berdasarkan  pemakaian,  konseptual,  dan kontekstual.  TNE  bersifat corpus-driven, bottom- up theory, lexically based, dan a performance- drive theory of language (Hanks,  2013).  TNE fokus  dalam  melihat  pembentukan  potensi  makna melalui kolokat-kolokat yang berada di lingkungan tekstualnya  sehingga  konkordansi  dan  kolokasi menjadi  fitur  utama  yang  akan  digunakan  dari perangkat lunak korpus. Berbicara mengenai makna, TNE  berkontribusi  dalam  menjelaskan  bagaimana penutur  menggunakan  kata-kata  atau  ujaran  untuk membuat  makna.  Aspek  tersebut  membuat  TNE berhubungan  juga  dengan  prinsip  kerja  sama  oleh H.P. Grice (1975). Sumber data yang akan digunakan tentunya  dapat  mewakili  penggunaan  bahasa  dari penutur  jati  bahasa  Inggris  sebab  verba disclose dan reveal merupakan  verba  dari  bahasa  Inggris. Sumber  data  yang  digunakan  dalam  menemukan perbedaan dari kedua verba tersebut adalah korpus yang menampung penggunaan bahasa Inggris oleh penutur jati Amerika, yaitu Corpus of Contemporary
American English (COCA).  COCA  merupakan
data korpora yang dibuat oleh Mark Davies dengan total  sekira  satu  miliar  kata  yang  dapat  digunakan untuk  mengidentifikasi  penggunaan  kedua  kata yang  bersinonim  tersebut.  Untuk  mengetahui  pola penggunaan verba disclose dan reveal berdasarkan TNE, perlu dilihat pola penggunaannya secara wajar ( norms )  dan  di  luar  kewajarannya  ( exploitations ). Pola  penggunaan  tersebut  diawali  dengan  meng- identifikasi tipe semantis dari kolokasi verba disclose dan reveal . Semua pola penggunaan yang ditemukan itu  kemudian  dihimpun  dalam  sebuah  tabel  yang dinamakan profil sintagmatik.
Penelitian  terdahulu  tentang  sinonim  dekat dengan  menggunakan  pendekatan  berbasis  korpus sudah banyak dilakukan, antara lain, oleh Yuliawati dan Indira (2019) tentang pasangan kata brave dan courageous , Yuliawati dkk. (2018) tentang pasangan kata chuckle dan giggle ,  dan Yang  (2016)  tentang pasangan kata learn dan acquire . Namun, penelitian terdahulu  tentang  sinonim  dengan  menggunakan teori TNE yang sejauh ini dapat diidentifikasi baru dari  Bastian  (2020)  yang  membahas  pasangan verba conclude dan infer .  Berdasarkan  penelitian terdahulu, penelitian ini mereplikasi penelitian yang telah dilakukan oleh Bastian (2020) dan penelitian tentang  yang  mengkaji  hubungan  sinonim  antara verba disclose dan reveal ini  hanya  difokuskan pada  pembahasan  tentang  aspek  norma;  tidak dilanjutkan hingga pada aspek eksploitasi. Penelitian ini  menggunakan  fitur  konkordansi  dan  frekuensi pada  korpus  yang  diakses  melalui  korpus  daring, yaitu English-Corpora.org .  Penelitian  ini  juga tidak sekadar mendeskripsikan makna verba, tetapi juga  membantu  mereka  yang  mempelajari  bahasa Inggris  sebagai  bahasa  asing  untuk  memahami bagaimana  pola  penggunaan disclose dan reveal yang  dapat  membentuk  potensi  makna.  Dengan begitu,  kesamaan  dan  perbedaan  penggunaan kedua  verba  tersebut  dapat  terlihat  dengan  jelas. Dengan latar belakang tersebut, artikel ini ditujukan mengkaji  norma  penggunaan  verba disclose dan reveal pada korpus COCA dengan mendeskripsikan distribusi  penggunaan  berdasarkan  frekuensi  kata; mengidentifikasi tipe semantis berdasarkan analisis konkordansi; dan mendeskripsikan profil sintagmatik verba disclose dan reveal .

## METODE
Ancangan metode penelitian gabungan diguna- kan pada penelitian ini dengan strategi eksplanatoris sekuensial  yang  mendahulukan  metode  kuantitatif dan diikuti oleh metode kualitatif (Creswell, 2014). Penelitian  dengan  metode  gabungan  tidak  hanya mengumpulkan dan menganalisis kedua jenis data, tetapi juga menggabungkan fungsi keduanya secara
( Fitri Nurul Falah, Susi Yuliawati dan Eva Tuckyta Sari Sujatna)
kolektif (Creswell, 2014). Keunggulan metode pene- litian campuran adalah dapat menjawab pertanyaan penelitian yang sulit dijawab oleh hanya satu metode saja.  Selain  itu,  metode  penelitian  campuran  juga memiliki  hasil  akhir  yang  dianggap  lebih  sahih karena meliputi metode kuantitatif dan menyajikan perspektif  terhadap  sebuah  persoalan  menjadi  lebih kualitatif. Metode kuantitatif pada penelitian ini lebih dominan  pada  tahap  pengumpulan  data,  sedangkan metode kualitatif lebih dominan pada tahap analisis data. Tahap pertama diawali dengan pengumpulan data secara kuantitatif, yaitu random sampling . Setelah data terkumpul, tahap selanjutnya adalah menganalisis data secara  kuantitatif  dengan  mengidentifikasi  frekuensi kemunculan  verba disclose dan reveal .  Lalu,  tahap selanjutnya mengumpulkan data berupa konkordansi dari disclose dan reveal untuk  kemudian  dianalisis secara kualitatif.
Objek  penelitian  ini  adalah  verba disclose ( disclose, discloses, disclosed, dan disclosing ) dan reveal ( reveal, reveals, revealed, dan revealing ) yang bersumber dari COCA sebagai korpus monitor berisikan  satu  miliar  kata  mulai  dari  tahun  1990 hingga 2019, baik ragam tulis maupun ragam lisan bahasa  Inggris  di  Amerika.  Dalam  pengumpulan data, peneliti menggunakan alat untuk menganalisis penggunaan verba disclose dan reveal melalui mesin pencari  korpus,  yaitu English-Corpora.org. Dalam pengumpulan data, fitur frekuensi yang menampilkan jumlah  penggunaan  kedua  verba  pada  COCA dan Chart dan  menampilkan  jumlah  penggunaan berdasarkan  genre.  Fitur  tersebut  akan  membantu dalam  melihat  frekuensi  setiap  penggunaan  verba disclose dan reveal dalam setiap bentuk katanya. Selain  fitur  frekuensi,  terdapat  juga  fitur konkordansi yang menampilkan lingkungan tekstual atau ko-teks dari suatu kata kunci yang dicari dan kata kunci  diletakkan  di  tengah,  sedangkan  ko-teksnya berada di samping kiri kanan kata kunci. Kemudian, kolokasi memunculkan kolokat signifikan dari kata kunci yang biasanya digunakan bersamaan dengan konkordansi.  Untuk  pengumpulan  data  kolokat signifikan, peneliti menggunakan fitur Search dalam tab Word di English-Corpora.org yang menampilkan kolokasi  dari  verba  yang  dicari.  Kemudian, menggunakan advanced options untuk  mengatur minimal skor MI ≥ 3 mengikuti ambang batas yang digunakan oleh Hardy &  Colombini (2011) yang mengacu  pada  Manning  &  Schütze  (2001)  serta Davies (2009). Data konkordansi yang akan diambil sebagai  sampel  terkecil  sebanyak  250  mengikuti Hanks dan Može (2019) dalam penelitian The Way to  Analyse  ‘Way’:  A  Case  Study  in  Word-Specific Local Grammar dan  jumlah  sampel  terkecil  yang digunakan  untuk  menganalisis  penggunaan  verba dalam Pattern Dictionary of English Verb ( PDEV).
Teknis  analisis  dalam  mencapai  tujuan penelitian, antara lain, (1) Mengidentifikasi frekuensi kemunculan  verba  dan  bentuk  kata  dari disclose dan reveal adalah untuk mendeskripsikan frekuensi penggunaan kedua verba tersebut yang berada pada COCA. Dengan begitu dapat ditemukan bagaimana pemakaian  kedua  kata  tersebut  digunakan  oleh penutur  jati  bahasa  Inggris  di Amerika.  Selain  itu, frekuensi  kemunculan  setiap  bentuk  kata disclose dan reveal dikonversi  ke  dalam  bentuk  persentase dan  menjadi  acuan  dalam  pengambilan  sampel bentuk  kata  masing-masing;  (2)  Kemudian,  250 konkordansi  dianalisis  untuk  diidentifikasi  tipe semantisnya mengikuti ontologi, baik dari kamus The Brandeis Shallow Ontology (BSO) maupun ontologi dari PDEV dan dideskripsikan masing-masing; (3) Setelah semua pola ditemukan dari total data yang digunakan, maka pola tersebut dikumpulkan menjadi profil  sintagmatik.  Profil  sintagmatik  yang  berupa tabel  dibentuk  dengan  tujuan  mendeskripsikan norma penggunaan verba disclose dan reveal dalam penulisan teks tertulis sebagai tujuan akhir penelitian ini. Analisis tersebut didasari teori utama dari Hanks (2013), yaitu teori norma yang membahas bagaimana pola penggunaan umum dari suatu kata.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dan  Pembahasan  memuat  uraian  hasil analisis. Isi hasil dan bahasan harus selaras dengan apa  yang  menjadi  tujuan  penelitian.  Hasil  dan bahasan dapat terbagi dalam beberapa subbab. 1. Frekuensi Penggunaan Verba Disclose dan Reveal COCA  memiliki  ukuran  satu  miliar  kata dengan  dialek  Amerika  dan  memiliki  genre  yang seimbang  dari  periode  1990  sampai  dengan  2019. Pada  saat  melaksanakan  penelitian,  jumlah  token keseluruhan dari COCA adalah 1.002.889.754 token dengan 14.861 token verba disclose dan 96.016 token verba reveal .  Menurut  McEnery  &  Hardie  (2011), normalised frequency dapat membantu peneliti dalam menjawab pertanyaan seberapa sering dapat melihat kata  yang  dicari  per  x  (jumlah  normalisasi)  kata. Dengan begitu, perhitungan frekuensi selanjutnya akan menggunakan normalised frequency yang berasal dari perhitungan raw frequency (jumlah total token verba yang  dicari) dibagi  ukuran  korpus  (1.002.889.754 token) dan dikalikan jumlah normalisasi (1.000.000). Subkorpus dari COCA terdiri dari dua macam, yaitu written dan spoken .  Subkorpus written terdiri  dari genre jurnal akademik, majalah popular, fiksi, koran, blog, dan halaman website . Subkorpus spoken terdiri atas genre percakapan dan subtitle dari film dan TV. Berdasarkan  frekuensi  yang  dinormalkan ke  dalam  per  juta  kata,  dapat  diketahui  bahwa
Norma Penggunaan Verba Disclose dan Reveal pada Corpus of Contemporary American English (COCA): Kajian Linguistik Korpus ( Fitri Nurul Falah, Susi Yuliawati dan Eva Tuckyta Sari Sujatna)
kemunculan  verba disclose dalam  COCA  sebanyak 14,81  kali,  dengan  frekuensi  kemunculan  setiap variannya  dalam  satu  juta  kata  sebagai  berikut:  (1) disclose 7,07 kali; (2) disclosed 5,57; (3) disclosing 1,63 kali; dan (4) discloses 0,54 kali. Sementara itu, frekuensi  kemunculan  verba reveal dalam  COCA terdapat  sebanyak  95,73  kali  per  juta  kata,  dengan frekuensi  kemuncualn  setiap  variannya  dalam  satu juta  kata  seperti  berikut:  (1) reveal 28,62  kali;  (2) revealed 39,89 kali; (3) revealing 9,65 kali; dan (4) reveals 17,57 kali. Perhitungan frekuensi kemunculan berdasarkan bentuk kata tersebut menunjukkan bahwa verba disclose lebih sering muncul dalam bentuk dasar ( base form )  dengan  total  frekuensi  kemunculannya sebanyak 7,07 kali per juta kata apabila dibandingkan dengan  bentuk  lainnya.  Verba reveal lebih  sering muncul dalam bentuk lampau atau verba yang diikuti akhiran  - ed dengan  total  frekuensi  kemunculannya sebanyak 39,89 kali per juta kata.
Frekuensi kemunculan verba disclose berdasar- kan  persebaran  dalam  subkorpus  terbagi  menjadi 12,89  kali  per  juta  kata  pada  subkorpus written dan 1,92 kali per juta kata pada subkorpus spoken . Frekuensi  kemunculan  verba reveal berdasarkan persebaran dalam subkorpus terbagi menjadi 85,9 kali per juta kata pada subkorpus written dan 9,83 kali per juta  kata  pada  subkorpus spoken .  Secara  frekuensi, verba disclose akan selalu lebih rendah daripada verba reveal .  Perbandingan  persebaran  keduanya  dengan menggunakan  hitungan  persentase  terlihat  seperti pada Gambar 1 di bawah ini.
Gambar 1.  Grafik Perbandingan Frekuensi Disclose dan Reveal Hasil persentase di atas berasal dari perhitungan jumlah frekuensi suatu verba pada subkorpus dibagi total frekuensi dan dikalikan seratus. Pada subkorpus written untuk verba disclose berasal dari 12,89 dibagi 14,81 dikali 100 maka hasilnya sama dengan 87,03% sedangkan  untuk  verba reveal berasal  dari  85,9 dibagi 95,73 dikali 100 yang hasilnya sama dengan 89,73%. Kemudian, pada subkorpus written untuk verba disclose berasal dari 1,92 dibagi 14,81 dikali 100, maka hasilnya sama dengan 12,96%, sedangkan untuk  verba reveal berasal  dari  9,83  dibagi  95,73 dikali 100 yang hasilnya sama dengan 10,26%. Dari
hasil  hitungan  persentase  tersebut,  tiap-tiap  verba dapat  dilihat  perbandingan  persebarannya.  Seperti yang terlihat pada Gambar 1 di atas, verba disclose lebih  sedikit  kemunculan  persebarannya  pada subkorpus written dengan  total  87,03%  daripada verba reveal dengan total 89,73%. Berbeda dengan persebaran dalam subkorpus spoken , verba disclose lebih sering muncul dengan total 12,96% daripada verba reveal dengan  total  10,26%.  Namun,  jika dilihat  berdasarkan  ragamnya,  secara  umum  baik verba disclose maupun reveal lebih  frekuentatif pada  ragam  tulis  daripada  ragam  lisan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kedua  verba  tersebut  lebih sering digunakan dalam ragam tulis daripada lisan.

## 2. Tipe Semantis pada Verba
Disclose dan Reveal
Hasil  analisis  dari  250  konkordansi  verba
disclose ditemukan  memiliki  tipe  semantis  yang terdiri dari [[ human ]] yang merujuk pada manusia;
[[ institution ]]  yang  merujuk  pada  institusi  berupa perusahaan, negara, organisasi dan lain sebagainya; [[ action ]]  yang  merujuk  pada  sebuah  tindakan; [[ activity ]]  yang  merujuk  pada  aktivitas  atau kegiatan;  [[ process ]]  yang  merujuk  pada  tindakan bertahap  atau  proses;  [[ document ]]  yang  merujuk pada  dokumen;  [[ asset ]]  yang  merujuk  pada  aset; serta {ADJ + to-INF} yang merujuk pada adjektiva diikuti to-infinitive yang  semua  tipe  semantisnya mendahului  ataupun  berperan  sebagai  subjek  dari verba disclose. Kemudian, ditemukan tipe semantis yang  muncul  setelah  verba disclose atau  berperan sebagai objek, yakni [[ information ]] yang merujuk pada informasi; [ clause ] yang merujuk pada klausa;
jika  klausa  tidak  menunjukkan  adanya  pelaku dari  verba  atau  agen,  diberikan  tanda  dengan  tipe semantis [[ no obj ]]; [[ asset ]] yang merujuk pada aset; dan [[ document ]] yang merujuk pada dokumen. Lalu, hasil analisis dari 250 konkordansi verba reveal ditemukan  tipe  semantis  yang  mendahului atau berperan sebagai subjek, yaitu [[ action ]] yang merujuk pada sebuah tindakan; [[ activity ]] ]] yang merujuk  pada  aktivitas  atau  kegiatan;  [[ event ]] yang merujuk pada sebuah peristiwa atau kejadian; [[ human ]] yang merujuk pada manusia; [[ institution ]] yang  merujuk  pada  institusi  berupa  perusahaan, negara, organisasi dan lain sebagainya; [[ abstract ]] yang merujuk pada entitas abstrak; [[ document ]] yang merujuk pada dokumen; [[ phys obj ]] yang merujuk pada objek atau benda fisik; {ADJ + to-INF} yang merujuk  pada  adjektiva  diikuti to-infinitive .  Tipe semantis  dari  kolokasi  verba reveal yang  muncul setelahnya atau berperan sebagai objek, antara lain, [[ information ]]  yang  merujuk  pada  informasi;  jika klausa tidak menunjukkan adanya pelaku dari verba atau agen , diberikan tanda dengan tipe semantis [[ no obj ]].
( Fitri Nurul Falah, Susi Yuliawati dan Eva Tuckyta Sari Sujatna)
Semua  tipe  semantis  tersebut  diidentifikasi berdasarkan  ontologi  dari  PDEV  dan  BSO  serta deskripsi  konteks  dari  konkordansi.  Hasil  iden- tifikasi  semua  tipe  semantis  tersebut  kemudian akan  membangun  sebuah  pola  merepresentasikan penggunaan  dari  setiap  verba  yang  kemudian berpotensi  membentuk  maknanya.  Secara  spesifik, setiap pola tersebut akan lebih lanjut dijelaskan pada bagian  profil  sintagmatik  yang  telah  merangkum sekaligus  mengumpulkan  semua  pola  yang  tipe semantisnya  telah  teridentifikasi  dari  semua  data yang  dianalisis.  Pola  penggunaan  yang  dibahas adalah pengunaan umumnya saja atau norma sebagai capaian atau tujuan akhir penelitian ini.
3. Profil Sintagmatik Verba Disclose dan Reveal Setelah  menganalisis  tipe  semantis  pada verba disclose dan reveal ,  pola  pada  setiap  verba dikumpulkan.  Kumpulan  pola  yang  teridentifikasi dari  analisis  tipe  semantis  tersebut  berupa  profil sintagmatik.  Profil  sintagmatik  tersebut  kemudian digunakan untuk mendeskripsikan norma pengguna- an  dari  verba disclose dan reveal dan  perbedaan penggunaan dari kedua profil sintagmatik tersebut. Berikut adalah profil sintagmatik dari verba disclose serta deskripsi singkat penggunaannya:
Tabel 1  Profil Sintagmatik Verba Disclose No . Pola Korpus Total (%) 1. [[ human | institution ]] disclose [[ information | clause ]]
64,8%
Manusia [[ human ]] atau institusi [[ institution ]] menggunakan disclose untuk mengungkapkan informasi [[ information ]] yang juga dapat berbentuk sebuah klausa [ clause ].
2. [[ action | activity | process ]] disclose
[[ informatio n] ] 11,2%
Suatu tindakan [[ action ]] atau aktivitas [[ activity ]] atau proses [[ process ]] mengungkapkan sebuah informasi [[ information ]]
3. [[ information ]] be disclosed [[ no ob j] ] 10%
Informasi [[ information ]] diungkapkan secara pasif dengan modal verb be.
4. [[ document | asset ]] disclose [[ informatio n] ] 6,4% Dokumen [[ document ]] atau aset [[ asset ]] mengungkapkan sebuah informasi [[ information ]].
5. {ADJ + to-INF} disclose [[ asset | document | informatio n] ] 4,4%
Adjektiva yang kemudian diikuti to-infinitive {ADJ + to-INF} untuk mengungkapkan sebuah informasi [[ information ]] yang juga dapat berupa dokumen [[ document ]] ataupun aset [[ asset ]].
6. Penggunaan Eksploitatif atau Figuratif 3,2%
Tabel  di  atas  menampilkan  profil  sintagmatik dari verba disclose , norma penggunaan verba disclose yang paling umum dengan total 64,8% (162 dari 250
konkordansi)  adalah  [[ human | institution ]] disclose [[ information | clause ]]. Pola pertama verba disclose menunjukkan  manusia  [[ human ]] atau institusi [[ institution ]]  mengungkapkan  sebuah  informasi [[ information ]]  yang  juga  dapat  berupa  sebuah klausa [ clause ]. Contoh kalimat yang mengikuti pola pertama  adalah  “ She disclosed the personal details of her family ”.  Kemudian  norma  penggunaan  yang umum setelah norma penggunaan kedua dengan total penggunaan 11,2% (28 dari 250  konkordansi) adalah [[ action | activity | process ]] disclose [[ information ]].
Dalam  norma  ini,  sebuah  tindakan  [[ action ]] atau aktivitas  [[ activity ]]  ataupun  proses  [[ process ]] mengungkapkan  sebuah  informasi  [[ information ]].
Contoh  kalimat  yang  mengikuti  pola  kedua  ini adalah  “ This homicide investigation discloses that a premeditated murder has taken place ”. Sementara itu,  norma  penggunaan  yang  umum  selanjutnya dengan total penggunaan sebesar 10% (25 dari 250 konkordansi)  adalah  [[ information ]] be disclosed [[ no obj ]].  Dalam  norma  ini,  sebuah  informasi [[ information ]]  diungkapkan  secara  pasif  dengan menggunakan verba modal be . Pola yang satu ini tidak menunjukkan  adanya  pelaku  yang  mengungkapkan informasi  tersebut.  Contoh  kalimat  dengan  pola ketiga ini adalah “ The secret was disclosed in front of the masses ”.  Lalu,  norma  penggunaan  umum  yang keempat  dengan  total  penggunaan  sebanyak  6,4% (16 dari 250  konkordansi) adalah [[ document | asset ]] disclose [[ information ]]. Norma penggunaan tersebut menunjukkan bahwa sebuah dokumen [[ document ]] atau aset [[ asset ]] mengungkapkan sebuah informasi [[ information ]]. Contoh kalimat dengan pola dari norma keempat  adalah  “ Financial  statement  files  disclose fraud ”. Norma penggunaan umum dari verba disclose yang kelima dengan total penggunaan sebanyak 4,4% (11 dari 250  konkordansi) adalah {ADJ + to-INF} disclose [[ asset |  Document  | information ]].  Pada norma  ini,  adjektiva  yang  diikuti to-infinitive {ADJ + to-INF} digunakan untuk mengungkapkan sebuah informasi [[ information ]] atau dokumen [[ document ]] ataupun aset [[ asset ]]. Pola kelima memiliki contoh
“ It’s  very  difficult  to  disclose  employment  contracts to the public ”.  Sementara  itu,  hanya  terdapat  3,2% penggunaan  figuratif  dan  eksploitatif  dari  data yang  ditemukan.  Kemudian,  berikut  adalah  profil sintagmatik dari verba reveal .
Tabel 2  Profil sintagmatik verba reveal No . Pola Korpus Total (%) 1 . [[ action | activity | event ]] reveal [[ information ]] 29,6% Suatu tindakan [[ action ]] atau aktivitas [[ activity ]] ataupun peristiwa [[ event ]] mengungkapkan sebuah informasi [[ information ]].
( Fitri Nurul Falah, Susi Yuliawati dan Eva Tuckyta Sari Sujatna)
2 . [ human | institution ]] reveal
[[ information ]] 24,8% Manusia [[ human ]] atau institusi [[ institution ]] mengungkapkan sebuah
informasi [[ information ]].
3. [[ abstract ]] reveal [[ informatio n] ] 18,8% Sesuatu yang abstrak [[ abstract ]] mengungkapkan suatu informasi
[[ information ]].
4. [[ document | phys obj ]] reveal
[[ informatio n] ] 15,2% Sebuah dokumen [[ document ]] atau benda
fisik [[ phys obj ]] mengungkapkan sebuah informasi [[Information]].
5. [[ information ]] be revealed [[ no ob j] ] 8% Suatu informasi [[ information ]] diungkapkan dengan verba modal be.
6. { ADJ + to-INF } reveal [[ information ]] 1,2% Adjektiva diikuti to-infinitive {ADJ + to-INF} untuk mengungkapkan sebuah informasi [[ information ]].
7. Penggunaan Eksploitatif atau Figuratif
2,4%
Tabel  2  adalah  profil  sintagmatik  dari  verba reveal beserta penjelasan singkat yang berada tepat di  bawah  pola.  Pola  sintagmatik  ini  menampilkan norma  penggunaan  dari  verba reveal. Norma penggunaan  verba reveal yang  paling  umum dengan  total  penggunaan  sebesar  29,6%  (74  dari 250  konkordansi) adalah [[ action | activity | event ]] reveal [[ information ]].  Sebuah  tindakan  [[ action ]] atau aktivitas [[ activity ]] ataupun peristiwa [[ event ]] mengungkapkan sebuah informasi. Pola pertama ini memiliki contoh kalimat “ Daily analysis of the patient revealed that complications occurred in the internal organs ”. Lalu, norma penggunaan yang paling umum kedua dari verba reveal adalah [ human | institution ]] reveal [[ information ]]  dengan  24,8%  (62  dari  250 konkordansi)  total penggunaan. Manusia [[ human ]] atau institusi [[ institution ]] mengungkapkan sebuah informasi [[ information ]]. Contoh kalimat dari pola kedua  ini  adalah  “ He reveals his sister-in-law’s secret ”.  Kemudian,  norma  penggunaan  ketiga  dari verba reveal yang paling umum adalah [[ abstract ]] reveal [[ information ]]  dengan  18.8%  (47  dari  250 konkordansi)  total penggunaan. Sesuatu yang abstrak [[ abstract ]]  seperti  ide,  pemikiran,  atau  perasaan mengungkapkan  sebuah  informasi  [[ information ]].
Contoh  kalimat  dari  pola  ketiga  ini  adalah “His idea reveals his violent side ”.  Selanjutnya,  norma penggunaan verba reveal yang paling umum keempat adalah [[ document | phys obj ]] reveal [[ information ]] sebesar  15.2%  (38  dari  250    konkordansi)  total penggunaannya. Suatu dokumen [[ document ]] atau benda  fisik  [[ phys obj ]]  mengungkapkan  sebuah informasi [[ information ]]. Contoh kalimat dari pola keempat  ini  adalah  “ Inspector’s report reveals an oddity at the crime scene ”. Lalu, norma penggunaan yang paling umum kelima dari verba reveal dengan total  penggunaan  sebanyak  8%  (20  dari  250
konkordansi) adalah [[ information ]] be revealed [[ no obj ]]. Pada pola ini sebuah informasi [[ information ]] diungkapkan  secara  pasif  dengan  adanya  verba modal be sehingga  tidak  diketahui  siapa  pelaku yang  mengungkapkan  informasi  tersebut.  Contoh kalimat dari pola kelima ini adalah “ All of Rebecca’s secrets are revealed ”. Terakhir, norma penggunaan verba reveal yang keenam dengan total penggunaan sebanyak  1,2%  (3  dari  250    konkordansi)  adalah {ADJ  +  to-INF} reveal [[ information ]].  Pada norma ini, adjektiva yang diikuti to-infinitive {ADJ + to-INF} digunakan untuk mengungkapkan sebuah informasi  [[ information ]].  Pola  kelima  memiliki contoh “ It all sounds difficult to reveal the crime of his stepmother ”. Sementara itu, hanya terdapat 2,4% penggunaan figuratif dan eksploitatif dari data yang ditemukan.
Dari profil sintagmatik, kita dapat mengamati persamaan dan perbedaan norma penggunaan verba disclose dan reveal .  Persamaan  pertama  adalah keduanya memiliki pola [[ information ]] be disclosed [[ no obj ]] dengan [[ information ]] be revealed [[ no obj ]] yang total penggunaannya tidak jauh berbeda. Verba disclose sebanyak  10%,  sedangkan  verba reveal sebanyak 8%.  Norma penggunaan tersebut menunjukkan  informasi  yang  diungkapkan  secara pasif. Kemudian, persamaan yang cukup signifikan adalah keduanya sama-sama sering digunakan untuk mengungkapkan sebuah informasi [[ information ]]. Melihat sudut perbedaannya norma penggunaan verba disclose dan reveal yang  pertama  adalah jumlah  norma  penggunaan  yang  diidentifikasi. Verba disclose memiliki  sebanyak  lima  norma penggunaan,  sedangkan  untuk  verba reveal terdiri sebanyak  enam  norma  penggunaan.  Jika  melihat persebarannya,  norma  penggunaan  verba disclose dapat terlihat mana yang paling dominan, sedangkan norma penggunaan verba reveal jauh lebih merata. Salah satu perbedaan yang paling signifikan adalah norma  penggunaan  yang  paling  umum  dari  verba disclose adalah  [[ human | institution ]] disclose [[ information | clause ]]  dengan  total  penggunaan sebesar 64,8%, sedangkan untuk verba reveal adalah [[ action | activity | event ]] reveal [[ information ]] dengan total penggunaan sebanyak 29,6%. Dengan begitu,  verba disclose jauh  lebih  sering  digunakan apabila subjeknya adalah manusia ataupun institusi. Berbeda dengan verba disclose , verba reveal lebih sering digunakan apabila subjeknya berupa sebuah tindakan, aktivitas, ataupun peristiwa. Selain itu, tipe semantis [[ asset ]] yang merujuk pada suatu aset atau sesuatu yang berharga dan bernilai muncul dua kali pada  norma  penggunaan  verba disclose .  Pertama muncul pada norma penggunaan berpola [[ document | asset ]] disclose [[ information ]]. Kedua muncul pada norma penggunaan berpola {ADJ + to-INF} disclose
( Fitri Nurul Falah, Susi Yuliawati dan Eva Tuckyta Sari Sujatna)
[[ asset | document | information ]]. Jadi, apabila akan mengungkapkan sesuatu yang berhubungan dengan aset  atau  sesuatu  yang  memiliki  nilai  berharga, penggunaan verba disclose menjadi lebih signifikan karena lebih sering digunakan oleh penutur jati.

## SIMPULAN
Teori  norma  dapat  membuktikan  bahwa  verba disclose dan reveal merupakan  sinonim  dekat dengan  melihat  bahwa  keduanya  sebagian  besar dapat  bergantian  pada  pola  yang  sama  dan  tidak dapat bergantian pada beberapa pola tertentu. Secara frekuensi, verba disclose kemunculannya akan selalu lebih sedikit daripada verba reveal . Keduanya lebih frekuentatif dalam subkorpus written daripada spoken yang  menandakan  bahwa  keduanya  cukup  umum dan  sering  muncul  dalam  bahasa  tulisan.  Secara praktis,  para  penutur  jati  di Amerika  lebih  umum menggunakan  verba disclose apabila  subjeknya berupa  manusia  atau  institusi  (negara,  perusahaan, organisasi,  dan  lain  sebagainya),  sedangkan  verba reveal lebih  umum  digunakan  apabila  subjeknya berupa  tindakan,  aktivitas,  atau  peristiwa.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  penggunaan  bahasa secara umum dapat membentuk potensi makna dan meskipun  pada  umumnya  verba  mengekspresikan sebuah  tindakan  yang  dilakukan  oleh animate , dalam hasil penelitian ini verba reveal lebih sering digunakan  apabila  subjeknya  berupa inanimate . Terakhir, hasil penelitian ini juga dapat membantu leksikografer  dalam  memperbaharui  definisi  verba disclose dan reveal .

## DAFTAR PUSTAKA
Bastian,  E.  F.  (2020).  “Norma  Penggunaan  Lema Conclude dan Infer dalam Tulisan Akademik Berbahasa  Inggris  dalam  British  National Corpus  (BNC):  Kajian  Linguistik  Korpus Nomor  Series:  000026518)”  [Skripsi,
Universitas  Padjadjaran]  https://repository. unpad.ac.id/frontdoor/index/index/year/2020/ docId/26518
Creswell,  J.  W.  (2014). Qualitative, Quantitative,
and Mixed Methods Approaches . Sage.
Davies, M. (2009). “The 385+ million word Corpus of  Contemporary American  English  (1990–
2008+):  Design,  architecture,  and  linguistic insights”. International Journal of Corpus Linguistics , 14(2), (hlm. 159-190).
Disclose (n.d.). Collins Online Dictionary . Diakses pada Oktober 10, 2021, melalui https://www. collinsdictionary.com/dictionary/english/ disclose
Disclose (n.d.). Merriam Webster Dictionary . Diakses pada Oktober 10, 2021, melalui https://www. merriam-webster.com/dictionary/disclose
Hanks,  P.  (2013). Lexical Analysis: Norms and Exploitations . MIT Press.
Hanks, P., & Može, S. (2019). “The Way to Analyse ‘way’:  A  Case  Study  in  Word-Specific Local  Grammar”. International Journal of
Lexicography , 32(3), (hlm. 247-269). https:// www.scopus.com/sourceid/145557
Hardy, D.E., & Colombini, C.B. (2011). “A Genre, Collocational,  and  Constructional  Analysis of  RISK”. International Journal of Corpus Linguistics , 16, 462-485.
Lyons,  J.  (1996). Linguistic Semantics: An Introduction . McEnery,  T.,  &  Hardie,  A.  (2011). Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice . Cambridge University Press.
Reveal  (n.d.). Collins Online Dictionary .  Diakses pada Oktober 10, 2021, melalui https://www. collinsdictionary.com/dictionary/english/ reveal
Reveal (n.d.). Merriam Webster Dictionary . Diakses pada Oktober 10, 2021, melalui https://www. merriam-webster.com/dictionary/reveal
Yuliawati,  S.  dkk.  (2018).  “ Chuckle atau Giggle? Analisis Komparatif Berbasis Korpus tentang Sinonim Dekat”. Metahumaniora , 8(1a).
Yuliawati, S. & Indira, I. (2019). “Near Synonyms and the Feature of Word Sketch Difference of the Sketch Engine: A Case Study of the English Adjectives  BRAVE:  COURAGEOUS”. International Journal of Recent Advances in Multidisciplinary Research , 6(3), (hlm. 4684-
4689).