## RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA LEBAH MADU
( Apis mellifera ) BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Apid Robini Eka Prawira 1 , Gibtha Fitri Laxmi 2 , Fety Fatimah 3
Universitas Ibn Khaldun Bogor Jl. K. H. Sholeh Iskandar Km. 2 Kedung Badak Bogor 16162 Email: apidrobini@gmail.com

## ABSTRAK
RANCANG  BANGUN  SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  HAMA  LEBAH  MADU  ( Apis mellifera ) BERBASIS  WEB DENGAN METODE CERTAINTY  FACTOR . Lebah madu merupakan  insekta  sosial  penghasil  madu  yang  telah  lama  dikenal  manusia.  Budidaya lebah madu mempunyai permasalahan disamping pakan, modal, penyuluhan, pembinaan teknis,  bibit  yaitu  permasalahan  hama  yang  menyerang  lebah.  Secara  umum  serangan hama terhadap lebah madu terbilang masih rendah dibandingkan permasalahan lain namun pada  kenyataannya  permasalahan  hama  merupakan  ancaman  bagi  peternak  itu  sendiri karena  bila  tidak  mendapat  penanganan  maka  koloni  lebah  akan  berkurang  sehingga mengurangi  pendapatan  atau  merugikan.  Keberadaan  pakar  yang  jauh  dan  hanya  ada  1 orang  menjadikan  permasalahan  tersendiri  bagi  peternak  atau  penyuluh  yang  ingin berkonsultasi  karena  membutuhkan  waktu  dan  biaya,  oleh  karena  itu  perlu  dibangun aplikasi untuk mendiagnosa hama yang menyerang lebah madu ( Apis mellifera ). Analisis sistem dilakukan dengan cara konsultasi dengan pakar serta wawancara langsung kepada beberapa  peternak  lebah  madu  sehingga  dapat  diperoleh  data  yang  dibutuhkan  untuk merancang aplikasi sistem pakar diagnosa lebah madu. Sistem pakar diagnosa hama lebah madu dikembangkan dengan metode Certainty  Factor ,  gejala yang dialami  berdasarkan bobot  pakar  dan  nilai  dari  peternak  sehingga  dari  perhitungan  CF  dapat  diketahui  nilai index  serangan  hama  lebah  madu.  Dari  hasil  analisis  menggunakan  metode Certainty Factor (CF)  didapat  gejala  yang  kemudian  diberi  nilai  1-10  untuk  menentukan  tingkat keparahan  serangan  hama  yang  ditimbulkan,  Telah  dibangunnya  sistem  pakar  diagnosa hama lebah madu  berbasis  web dengan  metode Certainty Factor yang dapat membantu panyuluh dalam mengangani kasus serangan hama terhadap lebah..
Kata kunci : Lebah Madu, Apis Mellifera , Sistem Pakar, Certainty Factor

## ABSRACT
DESIGN  AND  CONSTRUCTION  OF  A  WEB-BASED  EXPERT  DIAGNOSIS  OF HONEYBEE PEST (Apis mellifera) SYSTEM WITH CERTAINTY FACTOR METHOD.
Honey  bees  are  honey-producing  social  insects  that  have  long  been  known  to  humans. Honey  bee  cultivation  has  problems  in  addition  to  feed,  capital,  counseling,  technical guidance, and seeds of problems that attack bees. In general, attacks on honey bees are considered low compared to other problems, but in reality the problem is a threat to the
breeder himself because if he does not get treatment, the bee colony will decrease, thereby reducing or harming. The existence of experts who are far away and there is only 1 person makes it a problem for breeders or extension workers who want it because it takes time and money, therefore it is necessary to build an application to diagnose pests that attack bees  (Apis  mellifera).  System  analysis  was  carried  out  by  means  of  experts  and  direct interviews with  several  honey bee breeders  so that the data  needed to design  an  expert application for honey bee diagnosis could be obtained. An expert system for diagnosing honey bee pests was developed using the Certainty Factor method. From the results of the analysis using the Certainty Factor (CF) method, symptoms are obtained which are then given  a  value  of  1-10  to  determine  the  severity  of  the  pest  attack  caused.  A  web-based honey bee pest diagnosis expert system has been built with the Certainty Factor method which can help overcome cases of pest attack. Bee.
Keywords : Honey Bee, Apis Mellifera, Expert System, Certainty Factor.
1. PENDAHULUAN
Salah  satu  aspek  yang  sering menggunakan  bantuan  teknologi adalah bidang kesehatan. Para ahli teknologi terus melakukan riset dan pengembangan
teknologi kedokteran salah satunya di bidang artificial  intellegence  (kecerdasan buatan)  yang  mengarah  kepada sistem  pakar.  Sistem  pakar  adalah program berbasis pengetahuan yang  menyediakan  solusi-solusi dengan  kualitas  pakar  ke  dalam komputer sehingga komputer dapat menyelesaikan  masalah  seperti yang dilakukan oleh seorang pakar. Sistem  pakar  yang  baik  dirancang agar dapat menyelesaikan masalah tertentu  meniru  para  ahli/  pakar sehingga  orang  awam  pun  bisa menggunakan sistem tersebut untuk  menyelesaikan  masalah. Lebah  madu  merupakan  insekta sosial  penghasil  madu  yang  telah lama dikenal manusia. Lebah madu hidup  dalam  suatu  keluarga  besar,
yang  disebut  koloni,  rata-rata setiap  koloni  berkisar  ratusan hingga  ribuan  lebah  dalam  satu sarang.  Walaupun  populasi  yang demikian  padat,  lebah  mampu melakukan  pekerjaannya  secara terencana dan teratur rapi.
Di  Indonesia  budidaya  lebah madu sudah lama berkembang dan dikenal  oleh  masyarakat.  Secara tradisional kegiatan budidaya lebah madu  ini  banyak  ditemui  di pelosok  pedesaan  pulau  jawa sebagai  kegiatan  sampingan  usaha tani.  Meskipun  kegiatan  budidaya lebah  madu  sudah  berkembang cukup  lama  di  Indonesia  namun tingkat  produksinya  masih  rendah dibandingkan dengan negara negara Asia Tenggara lainnya. Data statistik kehutanan indonesia  menyebutkan  jumlah koloni  lebah  dan  produksi  madu hasil  kegiatan  perlebahan  tahun 2007-  2011  mengalami penurunan dimana  pada  tahun  2007  koloni
lebah  sebanyak  284.133  boks  dan produksi madu mencapai 8.633,81 ton  sementara  tahun  2011  jumlah koloni  lebah  sebanyak  8.634  boks dengan  hasil  produksi  mencapai 107,94 ton. Pada tahun 2014 terjadi penurunan kembali produksi madu dimana jumlah koloni lebah sebanyak  8.644  boks  dengan produksi madu sebanyak 1,94 ton. Hasil  identifikasi  permasalahan berdasarkan  wawancara  dengan peternak  lebah  yang  menjadi responden  menunjukkan  budidaya lebah  madu  juga  mempunyai permasalahan disamping mengenai
pakan, modal, penyuluhan, pembinaan  teknis,  bibit  yaitu permasalahan mengenai hama yang  menyerang  lebah  madu. Faktor  lain  yang  mempengaruhi penurunan  produksi  madu  ialah pada  proses  migratory  dimana koloni  lebah  di  bawa  ke  lokasi perkebunan  pada  musim  panen, pada  proses  pemindahan  tersebut terkadang  koloni  lebah  ada  yang mengalami stres sehingga membuat koloni mengalami kematian atau kabur pada saat tiba di lokasi, disamping itu hama yang menyerang  lebah  madu  memang terbilang masih rendah dibandingkan  permasalahan  lain namun pada kenyataannya permasalahan hama yang menyerang lebah madu juga merupakan ancaman bagi peternak
itu  sendiri  karena  bila  tidak mendapat penanganan maka koloni lebah  akan  berkurang  sehingga
mengurangi  pendapatan  bahkan bisa  merugikan  bagi  petani  itu sendiri.  Disamping  itu  keberadaan pakar  yang  jauh  dan  hanya  ada seorang pakar menjadikan permasalahan tersendiri bagi peternak atau penyuluh yang ingin berkonsultasi disamping membutuhkan  waktu  dan  biaya tentunya  permasalahan  tersebut dapat menghambat dalam penanganan serangan hama
terhadap  lebah  madu  oleh  karena itu ilmu pakar harus disimpan.

## 2. METODE PEMIKIRAN
Detail  metode  pemikiran  pada sistem pakar diagnosa hama lebah madu  (Apis  mellifera)  dengan metode  CF  dapat  dilihat  pada gambar 1.
Gambar 1. Metode Pemikiran

## 3. HASIL
Pada tahap   ini pengujian pada sample kuesioner kepada pakar apa saja yang menyerang lebah madu kemudian dibandingkan dengan perhitungan CF. Berikut hasil identifikasi pada tabel 1.
Tabel 1. Perbandingan diagnosa oleh pakar lebah dan sistem
4. Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  dan  pembahasan yang  telah  di  lakukan  pada  bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan yaitu: a)Dari hasil analisis menggunakan metode Certainty Factor (CF)  didapat  gejala  yang  kemudian diberi  nilai  1-10  untuk  menentukan tingkat  keparahan  dalam  serangan hama  yang  ditimbulkan  sehingga penyuluh dapat mengetahui jenis hama apa  yang  menyerang  lebah  (Apis mellifera).b) Perancangan sistem
menggunakan UML. Hasil dari analisis  menggunakan  metode  CF, merancang database Entity Relationship,  perancangan  interface, membuat  rancangan  input  dan  output berupa  form  yang  diperlukan  untuk kebutuhan  masukkan  dan  keluaran sistem.  c)Telah  dibangunnya  sistem
pakar  diagnosa  hama  lebah  madu berbasis web dengan metode Certainty Factor yang dapat membantu panyuluh dalam  mengangani  kasus  serangan hama terhadap lebah (Apis mellifera). Akan  tetapi  CF  juga  memiliki kelemahan-kelemahan karena Nilai CF yang  diberikan  bersifat  subyektif karena penilaian setiap pakar bisa saja berbeda-beda  tergantung  pengetahuan dan pengalaman pakar. Disamping itu sistem  ini  belum  menyentuh  ke peternak  langsung  sehingga  perlu pengembangan sistem lebih lanjut.
No kuesioner Nilai indeks serangan hama Hasil identifikasi oleh pakar Hasil perhitungan sistem semut ulat kutu Hama penyerang 1 Terserang hama kutu 0,491  0,517 0,613 kutu 2 Terserang hama ulat 0,411 0,498 0,42 Ulat 3 Terserang hama semut 0,463 0,312 0,265 Semut 4 Terserang hama semut 0,443 0,324 0,322 Semut 5 Terserang hama kutu 0,396  0,337 0,614 Kutu 6 Terserang hama kutu 0,356  0,317 0,519 Kutu 7 Terserang hama ulat 0,397 0,493 0,396 Ulat 8 Terserang hama semut 0,43 0,218 0,256 Semut 9 Terserang hama ulat 0,404 0,457 0,397 Ulat 10 Terserang hama kutu 0,513  0,377 0,592 kutu
5. Daftar Pustaka
[1] Kementerian kehutanan. Statistik Kehutanan Indonesia 2011. Jakarta.
2012.
[2]  Kementerian  Lingkungan  Hidup dan Kehutanan. Statistik Kementerian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan 2014. Jakarta. 2015 [3]  Widiarti.  Asmanah,  Kuntadi.
Budidaya Lebah Madu Apis mellifera L. Oleh Masyarakat Pedesaan Kabupaten  Pati,  Jawa  Tengah.  Jurnal
Penelitian  Hutan  dan  Konservasi Alam.  Volume.  9  Nomor.  4.  2012. ISSN 0216-0439 [4]  Kusrini.  Sistem  Pakar  Teori  dan Aplikasi. Andi. Yogyakarta. 2006 [5]  Arhamdi.  Muhammad.  Konsep Dasar  Sistem  Pakar.  Yogyakarta: Andi. Yogyakarta. 2006
[6]  Kusrini.  Aplikasi  Sistem  Pakar "Menentukan Faktor Kepastian Pengguna  dengan  Metode  Kuantitatif Pertanyaan". Andi Offset. Yogyakarta. 2008 [7]  Al-fatta.  Hanif.  Analisis  dan Perancanga  Sistem  Informasi  "Untuk Keunggulan Bersaing Perusahaan dan Organisasi Modern". Andi. Yogyakarta. 2007 [8] Rohajawati, Siti dan Rina
Supriyati.  Sistem  Pakar  Diagnosa
Penyakit  Unggas  Dengan  Metode Certainty  Factor.  Jurnal  CommIT. Volume 4 Nomor 1. 2010. ISSN 1979- 2484
[9]  Dinas  Perkebunan  Provinsi  Jawa
Timur. Budidaya Lebah Apis mellifera di sekitar Kawasan Perkebunan. Jawa
Timur. 2012 http://disbun.jatimprov.go.id/pustaka/ e-book/lebah-madu/  di  akses  pada tanggal 16 April 2016
[10]  Perum  Perhutani  Unit  II.  Buku Petunjuk  Pengusahaan  Ternak  Lebah
Madu (Apis cerana dan Apis
mellifera). Jawa Timur. 1996
[11] FAO. Honey bee diseases and pets
:  a  practical  guige.  Agricultural  and Food  Enginering  Technical  Report. 2006 ISSN 1814-1137
[12] Hermawan, Julius. Analisa Desain dan Pemrograman Berorientasi Obyek dengan UML dan Visual Basic. Net. Yogyakarta: Andi Offset. 2004 [13]  Tatroe.  Kevin,  Peter  Mac  Intyre dan  Rasmus  Lerdorf.  Programming PHP "reating  Dynamic  Web  Pages"  3d Editions.  O’Reilly  Media.Inc.  2013. ISBN: 978-1-449-39277-2 [14]  Swain.  Gandharba.  Object-
Oriented Analysis and Design Through Unified Modeling Language. 2010. ISBN 978-93-80386-54-6. [15]  Riza  Riyanze,  Renita.  Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Identifikasi  Gay  dengan  Metode Certainty  Factor.  Skripsi  Fakultas Teknik  Informatika.  Universitas  Ibn Khaldun, Bogor. 2014 [16] Kutadi, Lincah Andadari.
Aktivitas Akarisida Beberapa Minyak
Atsiri,  Insektisida  Nabati,  dan  Cuka Kayu  Terhadap  Varroa  destructor Anderson & Trumen. Jurnal Penelitian Jutan  Tanaman  Volume  10  Nomor  1. 2013 ISSN 1829-6327
[17]  Vowler.  Martin.  UML  Distilled Third  Edition  "A  Brief  Guide  to  the Standard Object Modeling Language".Person educating.inc. 2004. ISBN 0-321-19368-7
[18] Nur Listianto Arif Prabowo, dkk. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa dan Menanggulangi  Penyakit  Pada  Ikan
Lele  Dumbo  (Clarias  Gariepinus) Menggunakan Metode Backward Chaining, Simposium Nasional Teknologi  Terapan  (SNTT).  2013. ISSN 2339-028X [19]  Maruli  Tua  Nahampun.  Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kelpa Sawit Dengan Metode Dempster-Shafter. Jurnal Pelita Informatika  Budi  Darma  Vol  :  VII,
Nomor 1. 2014. ISSN : 2301-9245 [20]  Syatibi,  Ahmad.  Sistem  Pakar Diagnosa  Awal  Penyakit  Kulit  Sapi Berbasis  Web  Dengan  Menggunakan Metode  Certainty.  Tesis  Universitas Dipenogoro, Semarang. 2012 [21]  Suryanti.  Aplikasi  Sistem  Pakar Pendeteksi Kerusakan Printer Dengan Case  Based  Reasoning.  Jurnal  Pelita Informatika Budi Darma, Volume : V, Nomor: 3. 2013. ISSN 2301-9425
[22]  Anjas,  Nur  Sari.  Sistem  Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Certainty Factor Jurnal Pelita Informatika Budi Darma, Volume : IV,
Nomor: 3. 2013. ISSN 2301-9425 [23] Rismawan, Tedy dan Hartati, Sri., 2012,  Case-Based  Reasoning  Untuk Diagnosa  Penyakit  THT  (Telinga Hidung  dan  Tenggorokan),  IJCCS, Vol.6,  No.2,  pp.  67~78.  ISSN:  1978- 1520