## APLIKASI SIMULASI BODY MASS INDEX BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC
Aditya Lapu Kalua 1 *, Pinrolinvic D.K. Manembu 2 , Angreine Kewo 3
Teknik Informatika, Universitas Katolik De La Salle Manado Kairagi 1 Kombos Manado
1 *aditya_lapu@yahoo.com , 2 pinrolinvic@gmail.com, 3 akewo@unikadelasalle.ac.id

## ABSTRAK
Memiliki  badan  yang  ideal  merupakan  dambaan  daripada  setiap  orang  baik  itu  orang  tua  maupun  orang muda.  Badan  yang  ideal  sangat  berpengaruh  pada  penampilan  fisik  dan  kesehatan  setiap  orang.  Terkait  hal tersebut,  suatu  aplikasi  simulasi  Body  Mass  Index  dengan  menerapkan  konsep  Kecerdasan  buatan  didalamnya terlebih  khusus  menggunakan  metode  Fuzzy  Logic  berhasil  dikembangkan.  Aplikasi  ini  dapat  membantu  setiap orang untuk dapat mengetahui keadaan badan mereka pada saat ini, apakah ideal ataukah tidak ? Pada aplikasi ini tinggi badan dan berat badan menjadi input, yang kemudian diolah dengan menggunakan metode Fuzzy Logic dan menghasilkan 4 buah output yang  berupa kategori kondisi badan yaitu : tidak sehat, agak sehat, sehat dan sangat sehat.    Keempat  kategori  tersebut  sudah  dilengkapi  dengan  autosuggesstion  yaitu  berupa  rekomendasi  apa  yang dapat  dilakukan  oleh  user  untuk  selanjutnya.    User  dapat  menggunakan  aplikasi  ini  untuk  mengevaluasi keseimbangan dan merubah gaya hidup lebih baik lagi.
Kata kunci : Body Mass Index , Artificial Intelligence , Fuzzy Logic , Suggesstion

## I. Pendahuluan
Berat badan dan tinggi badan yang ideal  merupakan dambaan setiap orang, entah itu orang tua maupun orang muda. Karena setiap orang sadar bahwa memiliki berat dan tinggi badan yang ideal (sehat) akan berpengaruh bagi segi penampilan  fisik dan kesehatan  mereka. Berbagai cara dilakukan agar dapat  mencapai berat badan dan tinggi badan  yang  ideal  (sehat).  Namun,  pada  umumnya  masyarakat  masih  banyak  yang  belum  tahu  apakah  berat  dan tinggi  badannya  saat  ini  sudah  ideal  (sesuai  standar  untuk  dapat  dikatakan  sehat)  ataukah  belum.  Kebanyakan mereka  hanya  menarik  suatu  kesimpulan  bahwa  badan  mereka  ideal  hanya  dengan  hanya  menerka  –  nerka  atau berdasarkan  pandangan  kasat  mata  saja  tanpa  menggunakan  suatu  metode  perhitungan  yang  melibatkan  variable- variable tertentu.
Dalam  buku  Nutrition  and  weight  control  for  longetivity  dituliskan  bahwa,  60%  manusia  tidak  tahu  bahwa mereka  harus  menurunkan  berat  badan  akibat  obesitas[1].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  manusia  dasarnya  tidak mengerti  mengenai  proses  penghitungan  berat  dan  tinggi  badan  yang  ideal.  Dalam  buku  Overweight  and  Weight Management  dituliskan  bahwa  mengukur  berat  massa  tubuh  atau  BMI  (Body  Mass  Index)  dengan  cara  membagi berat  badan  dalam  satuan  kilogram  dengan  tinggi  badan  dengan  satuan  meter[2].  Hal  ini  digunakan  untuk mengetahui  berat  tubuh  normal  manusia.  Dipandang  dari  masalah  tersebut  dan  dihubungkan  dengan  ilmu pengetahuan  yang  ada  dan  berkembang  saat  ini,  ada  suatu  konsep  kecerdasan  buatan  yang  dapat  digunakan  untuk mengatasi  permasalahn  tersebut.    Metode  Fuzzy  Logic  cocok  untuk  melakukan  perhitungan  kondisi  tubuh  yang ideal bagi seseorang.
Oleh  karena  itu  tentu  bagi  mereka  yang  tidak  menguasai  suatu  metode    perhitungan  rumus  berat  dan  tinggi badan  akan  mengalami  kesulitan  dalam  menentukan  kondisi  tubuh  mereka  apakah  sudah  ideal  ataukah  tidak. Pertanyaannya saat ini bagaimana supaya masyarakat dapat mengetahui kondisi tubuh mereka apakah badan mereka sudah  dapat  dikategorikan  ideal  atau  belum,  dengan  mengukur  berat  dan  tinggi  badan  mereka  tanpa  harus melakukan suatu perhitungan tertentu  yang tentunya sedikit rumit untuk orang awam. Salah satu cara adalah dengan membuat suatu aplikasi yang dapat melakukan perhitungan untuk mengetahui kondisi tubuh seseorang melalui berat dan  tinggi  badan  mereka.  Memberikan  solusi  bagi  pengguna  sesuai  dengan  kategori  BMI  (Body  Mass  Index) pengguna.
Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk mengetahui kondisi tubuh seseorang melalui perhitungan berat dan tinggi badan serta memberikan suggestion untuk penanganan selanjutnya terhadap  kondisi  badan  mereka  dengan  menerapkan  konsep Artificial  Intelligence serta  metode Fuzzy  Logic di dalamnya
II. Landasan Teori II.1 Fuzzy Logic
Fuzzy Logic selanjutnya bisa disebut “Logika Kelabu’, termasuk metode metematika yang menjelaskan suatu nilai ketidakjelasan dalam nilai kebenaran pada suatu keadaan. Dimana logika kelabu merupakan bagian dari logika konvesional  yang  memperluas  konsep  sebagian  nilai  –  nilai  kebenaran  antara  “benar  keseluruhan”  dengan  “salah
keseluruhan”.  Logika  kelabu  merupakan  pengambilan  keputusan  secara  kata-kata  “manusia”  dan  bahasa  yang sesungguhnya dibandingkan dengan sistem logika konvesional. Logika kelabu berkembang cepat sejak dua dekade yang  lalu,  dimana  memasukki  pada  bidang  kepandaian  buatan  (Artificial  Intelligence)  ,  ilmu  komputer,  teknik kontrol, teori pengambilan keputusan pengenalan pola, robotika, kontrol pesawat terbang dan lainnya[3].
Profesor  Lotfi  A.  Zadeh  adalah  guru  besar  pada  University  of  California  yang  merupakan  pencetus sekaligus yang memasarkan ide tentang cara mekanisme pengolahan atau manajemen ketidakpastian yang kemudian dikenal  dengan  logika  fuzzy  tersebut.  Dalam  penyajiannya  vaiabel  -  variabel  yang  akan  digunakan  harus  cukup menggambarkan ke-fuzzy-an, tetapi di lain pihak persamaan - persamaan yang dihasilkan dari variable - variabel itu haruslah  cukup  sederhana  sehingga  komputasinya  menjadi  cukup  mudah.  Karena  itu  Profesor  Lotfi  A  Zadeh kemudian memperoleh ide untuk menyajikannya dengan menentukan “derajat keanggotaan” (membership function) dari masing - masing variabelnya[4].
Fungsi  keanggotaan  (membership  function),  Sudradjat  adalah  suatu  kurva  yang  menunjukkan  pemetaan  titik input  data  kedalam  nilai  keanggotaanya  (sering  juga  disebut  dengan  derajat  keanggotaan)  yang  memiliki  interval antara 0 sampai 1. Adapun kurva yang dimaksud berserta penjelasan dari masing  – masing bagiannya dapat dilihat pada gambar dan penjelasan di bawah ini:
Gambar 1. Konsep Dasar Fuzzy Logic [4]
 Derajat Keanggotaan (membership function) adalah : derajat dimana nilai crisp dengan fungsi keanggotaan (dari 0 sampai 1), juga mengacu sebagai tingkat keanggotaan, nilai kebenaran, atau masukan fuzzy .
 Label adalah nama deskriptif yang digunakan untuk mengidentifikasikan sebuah fungsi keanggotaan.
 Fungsi Keanggotaan adalah mendefinisikan fuzzy set dengan memetakkan masukan crisp dari domainnya ke derajat keanggotaan.
 Masukan Crisp adalah masukan yang tegas dan tertentu.
 Lingkup/ Domain adalah lebar fungsi keanggotaan. Jangkauan konsep, biasanya bilangan, tempat dimana fungsi keanggotaan dipetakkan.
 Daerah Batasan Crisp adalah jangkauan seluruh nilai yang dapat diaplikasikan pada variabel sistem II.2 Suggestion
Berikut ini adalah teori – teori dasar yang digunakan untuk fitur suggestion kepada user ketika mendapatkan prediksi kondisi kesehatan seseorang. Adapun kriteria suggestion dibedakan atas empat kategori yang masing – masing adalah : Sengat sehat, sehat, agak dan tidak sehat [5] . Adapun rincian adalah sebagai berikut [6] : Sangat Sehat :
1. Makanlah sayur dan buah-buahan antioksidan. Untuk menjaga metabolisme tubuh dan menghancurkan toksin-toksin dalam tubuh.
2. Hindari terlalu banyak makanan yang mengandung karbohidrat termasuk gula. Karbodrat yang kita dapatkan dari beras, ubi, singkong  dll penting sebagai sumber tenaga dan segala aktivitas. Namun, konsumsi karbohidrat yang berlebihan dapat mengakibatkan   penumpukan lemak, dan menjadi sarang penyakit salah satunya adalah obesitas.
3. Minum susu rendah lemak. Karena kalsium pada susu berfungsi untuk menguatkan tulang dan memacu tubuh untuk membakar lemak.
4. Olah raga teratur. Agar menjaga bentuk tubuh dan kebugaran tubuh. Olah raga pun akan   membakar kalori dalam tubuh anda sehingga makanan dalam tubuh tidak diubah menjadi timbunan lemak.
5. Minum air putih minimal 8 gelas sehari. Minum air putih tidak akan menaikkan berat badan. Sebaliknya banyak mengkonsumsi air putih sangat bermanfaat bagi tubuh kita, misalnya memperlancar sistem
pencernaan, merawat kulit agar tetap sehat dan segar, sebagai penyeimbang tubuh dan membuat tubuh lebih bugar.
6. Lakukan diet yang sehat agar berat badan bisa turun secara bertahap.
Sehat :
1. Anda harus sarapan!
Jika tidak sarapan gula darah akan turun sehingga konsentrasi terganggu, lemas dan mudah marah. Untuk itu disarankan untuk sarapan pagi agar menjaga metabolisme tubuh dan konsentrasi.
2. Olah raga teratur
Agar menjaga bentuk tubuh dan kebugaran tubuh. Olah raga pun akan membakar kalori dalam tubuh anda sehingga makanan dalam tubuh tidak diubah menjadi timbunan lemak.
3. Minum air putih minimal 8 gelas sehari.
Minum air putih tidak akan menaikkan berat badan. Sebaliknya banyak mengkonsumsi air putih sangat bermanfaat bagi tubuh kita, misalnya memperlancar sistem pencernaan, merawat kulit agar tetap sehat dan segar, sebagai penyeimbang tubuh dan membuat tubuh lebih bugar.
Agak Sehat :
1. Makan makanan yang bergizi Seperti 4 sehat 5 sempurna. Karena tubuh kita membutuhkan kandungan gizi seperti karbohudrat, lemak, protein dan mineral untuk metabolisme tubuh.
2. Mengkonsumsi vitamin. Vitamin yang cukup dibutuhkan tubuh untuk daya tahan tubuh dan menambah nafsu makan.
3. Olah raga secukupnya. Agar menjaga bentuk tubuh dan kebugaran tubuh. Olah raga pun akan membakar kalori dalam tubuh anda sehingga makanan dalam tubuh tidak diubah menjadi timbunan lemak.
4. Minum air putih minimal 8 gelas sehari. Minum air putih tidak akan menaikkan berat badan. Sebaliknya banyak mengkonsumsi air putih sangat bermanfaat bagi tubuh kita, misalnya memperlancar sistem pencernaan, merawat kulit agar tetap sehat dan segar, sebagai penyeimbang tubuh dan membuat tubuh lebih bugar.
Tidak Sehat :
1. Konsumsi sayuran, buah-buahan, gandum utuh lebih baik dibandingkan mengkonsumsi makanan olahan, karena makanan olahan biasanya rendah serat.
2. Ngemil, anda bisa ngemi tetapi jangan berlebihan. Konsumsi kacang-kacangan yang secukupnya untuk tubuh dan hindari jenis junk food atau makanan kecil laninnya yang berkalori tinggi. Minum air putih minimal 8 gelas sehari. Minum air putih tidak akan menaikkan berat badan.
Sebaliknya banyak mengkonsumsi air putih sangat bermanfaat bagi tubuh kita, misalnya memperlancar sistem pencernaan, merawat kulit agar tetap sehat dan segar, sebagai penyeimbang tubuh dan membuat tubuh lebih bugar.
II.3 Aplikasi Web
Pada awalnya aplikasi web dibangun dengan hanya menggunakan bahasa yang disebut HTML ( HyperText Markup Langauge ). Pada perkembangan berikutnya, sejumlah skrip dan objek dikembangkan untuk memperluas kemampuan HTML seperti PHP dan ASP pada skrip dan Apllet pada objek. Aplikasi Web dapat dibagi menjadi dua jenis yaitu aplikasi web statis dan dinamis. Web statis dibentuk dengan menggunakan HTML. Kekurangan aplikasi seperti ini terletak pada keharusan untuk memelihara program secara terus menerus untuk mengikuti setiap perkembangan yang terjadi. Kelemahan ini diatasi oleh model aplikasi web dinamis. Pada aplikasi web dinamis, perubahan informasi dalam halaman web dilakukan tanpa perubahan program tetapi melalui perubahan data. Sebagai implementasi, aplikasi web dapat dikoneksikan ke basis data sehingga perubahan informasi dapat dilakukan oleh operator dan tidak menjadi tanggung jawab dari webmaster . Arsitektur aplikasi web meliputi klien, web server , middleware dan basis data. Klien berinteraksi dengan web server . Secara internal, web server berkomunikasi den1gan middleware dan middleware yang berkomunikasi dengan basis data. Contoh middleware adalah PHP dan ASP. Pada mekanisme aplikasi web dinamis, terjadi tambahan proses yaitu server menerjemahkan kode PHP menjadi kode HTML. Kode PHP yang diterjemahkan oleh mesin PHP yang akan diterima oleh klien [7] .
III. Metode Penelitian Dalam penelitian ini digunakan metode Fuzzy Logic dengan derajat keanggotaan Trapesium. Adapun proses proses penentuan kondisi berat badan dan penentuan suggestion yang harus dilakukan selanjutnya dapat dilihat pada contoh berikut ini:

## Fungsi Keanggotaan Trapesium
Gambar 2. Fungsi keanggotaan Trapesium [8]
Rule base
Tabel 1. Rule base /Tabel Aturan [8]
 Kemudian dari fungsi keanggotaan trapesium dan rule base tersebut dibentuklah suatu kondisi dalam aplikasi  bentuk if-then , contoh : If sangat pendek dan sangat kurus then sangat sehat then suggestion . Contoh :
Bagaimana kondisi kesehatan untuk orang dengan tinggi 161.5 cm dan berat 41 kg?
Gambar 3. Variabel input tinggi badan (contoh) [8]
Gambar 4. Variabel input berat badan (contoh)[8]

## Rules Evaluation
Tabel 2. Rule Evaluation berat dan tinggi badan (contoh) [8]
Diperoleh: f = {TS, AS, S, SS} = {0.3, 0.7, 0.2, 0.2} Penentuan hasil akhir, ada 2 metoda:
1. Max method: index tertinggi 0.7. Hasil : Agak Sehat
2. Centroid method , dengan metoda Sugeno: Decision Index = (0.3x0.2)+(0.7x0.4)+(0.2x0.6)+(0.2x0.8) /
(0.3+0.7+0.2+0.2) = 0.4429 Crisp decision index = 0.4429 Fuzzy decision index : 75% agak sehat, 25% sehat

## IV. Hasil Penelitian dan Pembahasan
Untuk  mengetahui  kondisi  badan  seseorang  apakah  dia  ideal  ataukah  tidak  diperlukan  suatu  parameter- parameter sebagai panduan awal di dalam penginputan data diri user. Parameter-parameter tersebut adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Parameter Tinggi Badan Tinggi Badan Nilai Lingustik Sangat Pendek <=120 cm Pendek 115 cm – 145 cm Sedang 140 cm – 165 cm Tinggi 160 cm– 185 cm Sangat Tinggi >=180 cm Tabel 4. Parameter Berat Badan Berat Badan Nilai Lingustik Sangat Kurus <=45 kg Kurus 40 kg – 55 kg Biasa 50 kg – 65 kg Berat 60 kg– 85 kg Sangat Berat >=80 kg
Adapun desain masukan/keluaran dari aplikasi simulasi body index mass adalah sebagai berikut : Adapun input yang gunakan adalah : 1. Tinggi badan dengan range 0 cm – 185 cm Variabel Linguistik : Tinggi Badan Nilai Linguistik : Sangat pendek. Pendek. Sedang. Tinggi. Sangat tinggi Fungsi Keanggotaan : Trapesium
Gambar 5. Variabel input tinggi badan [8]
2. Berat badan dengan range 0 kg – 85 kg
Variabel Linguistik : Berat Badan Nilai Linguistik : Sangat kurus. Kurus. Biasa. Berat. Sangat berat Fungsi Keanggotaan : Trapesium
Gambar 6. Variabel input berat badan [8] Sedangkan output berupa satu saja yaitu : Kondisi badan : Nilai Linguistik : Sangat Sehat. Sehat. Agak Sehat dan Tidak Sehat lengkap dengan suggestion kegiatan yang harus dilakukan selanjutnya untuk mempertahankan atau memperbaiki kondisi bada yang telah dimiliki saat ini.
Dengan keadaan diatas maka dapat di rancang penalaran fuzzy logic yang memiliki ke- 25 aturan  seperti pada tabel 1.
Semua Input/output diatas yaitu 2 input (tinggi dan berat badan) dan 1 output (kondisi badan) serta 25 aturan yang sesuai dengan tabel aturan diatas lengkap dengan suggestion kegiatan yang harus dilakukan berdasarkan hasil prediksi kondisi badan, di formulasikan dalam suatu program yang di buat pada Adobe Dreamweaver CS 3 dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML serta PHP dan software perancangan interface Adobe Photoshop CS 3 sehingga menghasilkan hasil user interface/ tampilan terlihat sebagai berikut:
Gambar 7. Tampilan Program
Gambar 8. Simulasi kondisi badan dengan Fuzzy Logic beserta suggestion yang diberikan oleh aplikasi berdasarkan hasil fuzzy logic tersebut
Adapun penjelasan singkat mengenai jalannya aplikasi adalah sebagai berikut :
1. Input
Tampikan di atas terdiri dari 2 buah slider yang digunakan untuk mengisi berat dan tinggi badan user. Total inputan di dalam program hanya terdiri atas dua yaitu berat dan tinggi badan yang disikan secara manual dengan cara menggeserkan slider sesuai berat dan tinggi badan user . Untuk berat badan dibatasi dengan range antara 0 - 85 kg dan tinggi badan dibatasi dengan range 0 – 185 cm. 2. Proses
Tombol berwarna biru “PROSES” adalah tombol yang digunakan untuk mengeksekusi masukan dari k-2 inputan yang telah diisikan sebelumnya yang kemudian mengolahnya secara Fuzzy , sesuai dengan aturan yang telah di tetapkan sebelumnya, kemudian menampilkan hasil pengolahannya pada bagian output ( Hasil Analisa Dengan Fuzzy Logic ). 3. Output
Untuk bagian output menampilkan hasil penalaran dari Fuzzy Logic yaitu kondisi badan user lengkap dengan suggestion terhadap kondisi badan yang diperoleh dari penalaran tersebut. Untuk keempat kemungkinan yang akan terpilih apakah user :  Sangat Sehat, Sehat, Agak Sehat, dan Tidak Sehat. Sehingga, pada prinsipnya cara penentuan bahwa badan user itu berada pada kemungkinan yang mana dari 4 kemungkinan di atas adalah berdasarkan perhitungan dari perbandingan berat dan tinggi badan yang telah di inputkan sebelumnya kemudian diolah oleh sistem dengan menggunakan metode Fuzzy Logic . Selain penentuan kondisi badan user aplikasi juga menyajikan informasi tentang suggestion hal-hal apakah yang harus dilakukan oleh user berdasarkan hasil kondisi badan yang didapatkannya berdasarkan pehitungan fuzzy logic. Untuk mengakhir dan menutup aplikasi silahkan menekan tombol “close” di sudut kanan atas.

## V. Kesimpulan
•  Fuzzy logic dapat diterapkan dalam aplikasi simulasi perhitungan body mass index, untuk dapat mengetahui kondisi badan seseorang cukup dengan menggunakan 2 fungsi keanggotaan saja yatiu tinggi dan berat badan, maka  sistem  sudah  dapat  berjalan  dengan  baik  serta  menghasilkan  output  sesuai  apa  yang  diharapkan. Aplikasi  sudah  dapat  memberikan  suggestion  terhadap  kegiatan  selanjutnya  yang  kiranya  dapat  dilakukan oleh  user  untuk  mempertahankan    atau  memperbaiki  kondisi  tubuh  mereka  saat  ini  (kondisi  tubuh berdasarkan hasil perhitungan aplikasi dengan menggunakan fuzzy logic).
•  Telah dilakukan pengujian akan Aplikasi simulasi body mass index ini. Dimana berdasarkan hasil pengujian tersebut  didapatkan  bahwa  aplikasi  sudah  dapat  bekerja  dengan  baik,  fungsi  fuzzy  logic  dapat  melakukan penalaran  dan  menghasilkan  output  kondisi  badan  user  beserta  dengan  suggestion  kegiatan-kegiatan  yang harus dilakukan oleh user untuk memperbaiki atau mempertahankan kondisi badan yang mereka miliki saat ini.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan banyak Terima Kasih kepada pihak – pihak yang telah memberikan bantuan berupa moril maupun  material  kepada  penulis,  khususnya  Program  Studi  Teknik  Informatika,  Fakultas  Teknik,  Universitas Katolik De La Salle Manado, yang telah memberikan bantuan dana penelitian dan presentasi.

## Daftar Pustaka
1. Hopkins, J., 2007, John Hopkins White Papers, 1st ed. Baltimore, Maryland, John Hopkins Medicine.
2. Dalton,  S.,  1997,  “Overweight  and  Weight  Management”,  1st  ed.  Gaithersburg,  Maryland,  An  Aspen Publication.
3. Manembu, P., 2011, “Sistem Lampu Lalu Lintas dengan Logika Kelabu (Traffic Light Based on Fuzzy Logic)”, Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado, Manado.
4. Unpad.  2010,  “Dasar-dasar  Fuzzy  Logic”,  [ONLINE]  Available  at:  http://pustaka.unpad.ac.id/wp- content/uploads/2010/07/dasar_dasar_fuzzy_logic.pdf. [Accessed 09 June 14].
5. Yogasmara, E., 2010, “Buku Pintar Keluarga Sehat”, 1st ed. Jakarta, PT. Gramedia.
6. Kanisius, 2009, “Bebas Masalah Berat Badan”, 1st ed. Yogjakarta, Trident Reference Publishing.
7. Kadir, A., 2009, “Membuat aplikasi web dengan PHP+ Database MySQL”, Yogyakarta, Penerbit Andi.
8. Manembu,  P.,  2013,  “Bahan  Ajar  Fuzzy  Logic”,  Fakultas  Teknik  Universitas  Katolik  De  La  Salle  Manado, Manado.