## EVALUASI SISTEM DISTRIBUSI INDUSTRI KECIL MENENGAH MENGGUNAKAN METODE FORECASTING DAN DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING
(STUDI KASUS: CV. MANDALA CITRA LESTARI, TANGERANG)
Wilson Kosasih 1,a) , Iphov Sriwana Kumala 2) dan Yennie Salim 3,b)
1) Staf Pengajar Program Studi Teknik Industri Universitas Tarumanagara
2) Staf Pengajar Program Studi Teknik Industri Universitas Esa Unggul
3) Alumni Program Studi Teknik Industri Universitas Tarumanagara e-mail : wilsonk@ft.untar.ac.id a) , ynylim@gmail.com b)

## ABSTRAK
CV. Mandala Citra Lestari merupakan perusahaan yang bergerak di  bidang produksi sepatu. Berdasarkan pengamatan langsung, sistem distribusi  yang  diterapkan  oleh CV. Mandala Citra Lestari masih  bersifat  tradisional,  dimana pengiriman dilakukan begitu ada  pesanan  dari  pengecer.  Fluktuasi permintaan yang tinggi mengakibatkan pengiriman  sering mengalami keterlambatan dan  biaya operasi yang  lebih  tinggi  apabila tanpa adanya perencanaan distribusi yang tepat.  Tulisan ini membahas penerapan integrasi  antara  metode perencanaan kebutuhan distribusi dan  metode peramalan untuk merencanakan dan menjadwalkan aktivitas pendistribusian sepatu agar terkoordinasi dengan baik. Akhirnya, hasil  dari kedua metode terapan ini  dapat  mempengaruhi  biaya distribusi  turun  sebesar 22,93%, begitu pula jumlah pengiriman dapat dioptimalkan.

## Kata Kunci: peramalan, perencanaan kebutuhan distribusi, biaya distribusi

## ABSTRACT
CV. Mandala Citra Lestari is a company engaged in the production of shoes. Based on direct observation, the distribution system of this company is still traditional, where the delivery is done once there is an order from retailers. High demand fluctuations effect to frequent delivery delays and higher operating costs if in the absence of appropriate  planning of  distribution. This paper discusses the application of an integration between distribution requirement planning method and forecasting method to plan and schedule shoe distribution activities to be well coordinated. At last, the result of both of these applied methods can affect the distribution cost down by 22.93%, as well as the number of deliveries can be optimized.
Keywords: forecasting, distribution requirement planning, distribution cost

## PENDAHULUAN
Peran jaringan distribusi dan transportasi sangat penting pada kebanyakan produk yang kita gunakan. Produk yang dipindahkan  dari lokasi produksi ke lokasi konsumen sering kali dibatasi oleh jarak dan jumlah. Kemampuan untuk mengirimkan produk ke pelanggan secara tepat waktu, dan dalam jumlah yang tepat menentukan apakah suatu produk tersebut dapat bersaing dalam pasarnya.  Setiap perusahaan diharapkan dapat membangun keunggulan kompetitif dari sistem manajemen logistiknya, yang  mencakup  5  dimensi utama yaitu: perencanaan strategik, manajemen persediaan, transportasi dan distribusi, perencanaan kapasitas, dan teknologi informasi [1].
CV. Mandala Citra Lestari merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri
produksi sepatu, yang berjenis sneakers . Sepatu yang dipasarkan oleh perusahaan ini  kemudian dikirim melalui transportasi darat maupun  laut. Pengiriman melalui  jalur  laut atau/dan ke luar kota Jabodetabek dilakukan dengan menggunakan ekspedisi. Dalam penelitian ini, pembahasan akan difokuskan pada jalur distribusi darat  dengan tujuan ke wilayah Jakarta dan sekitarnya.  Mekanisme  distribusi yang diterapkan oleh perusahaan tersebut masih bersifat tradisional  dimana pengiriman  akan dilakukan begitu ada pesanan dari retailer/customer .
Fluktuasi permintaan yang tinggi mengakibatkan  produk yang dikirimkan sering mengalami keterlambatan maupun biaya operasi yang tinggi  apabila tanpa adanya perencanaan produksi dan distribusi yang tepat.
Evaluasi Sistem Distribusi Industri Kecil Menengah Menggunakan Metode Forecasting dan Distribution Requirement Planning (Studi Kasus: CV. Mandala Citra Lestari, Tangerang),
Wilson Kosasih, Iphov Sriwana Kumala dan Yennie Salim
Melihat kondisi ini,  perusahaan  tersebut  perlu melakukan pengelolaan permintaan ( demand management ), pengendalian inventori,  dan perencanaan  kebutuhan  distribusi sehingga terjadi keseimbangan antara supply dan demand . Maka daripada itu, tulisan ini membahas penerapan integrasi metode perencanaan kebutuhan distribusi ( distribution requirement planning ) dan metode peramalan ( forecasting ) untuk merencanakan dan menjadwalkan  aktivitas pendistribusian sepatu agar terkoordinasi  dengan baik  sehingga berdampak pada penurunan biaya distribusi dan jumlah pengiriman dapat dioptimalkan.

## TINJAUAN PUSTAKA
Fungsi distribusi dan transportasi pada dasarnya adalah menghantarkan produk dari lokasi dimana produk tersebut diproduksi sampai dimana mereka akan digunakan. Manajemen transportasi dan distribusi mencakup baik aktivitas fisik yang secara kasat mata bisa kita saksikan, seperti menyimpan dan mengirim produk, maupun fungsi non-fisik yang berupa aktivitas pengolahan informasi dan pelayanan kepada pelanggan [2].

## Single Moving Average Method
Dalam model peramalan rata-rata bergerak ( moving average ) setiap muncul nilai observasi baru, nilai rata-rata baru dapat dihitung  dengan membuang nilai observasi untuk periode yang paling awal dan memasukkan nilai observasi yang terbaru. Rata- rata bergerak ini kemudian akan menjadi ramalan untuk periode mendatang [3,4].
𝐹 𝑇+1 = 𝑋 1 +𝑋 2 +⋯+𝑋 𝑇 𝑇 = 1 T ∑ 𝑋 𝑖 T i=1 (1)
𝐹 𝑇+2 = 𝑋 2 +𝑋 3 +⋯+𝑋 𝑇+1 𝑇 = 1 T ∑ 𝑋 𝑖 T+1 i=2 (2)

## Single Smoothing Exponential Method
Metode ini menunjukkan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai observasi untuk periode yang paling awal, dengan rumus sebagai berikut [3,4]:
Ft+1= a Xt + ( 1-a ) Ft (3)
Tingkat Keakuratan Metode Peramalan Jika X i merupakan data aktual untuk periode i , dan F i merupakan ramalan untuk periode yang sama, maka kesalahan didefinisikan sebagai berikut [3,4]:
e i = X i – F i (4)
Beberapa metode yang digunakan dalam perhitungan kesalahan ( error ) peramalan yaitu [3,4]:
a. Mean error (ME) 𝑀𝐸 = ∑ e i n n i=1 (5)
b. Mean absolute error (MAE) 𝑀𝐴𝐸 = ∑ |e i | n n i=1 (6)
c. Mean Squared error (MSE) 𝑀𝑆𝐸 = ∑ e i 2 n n i=1 (7)
d. Standard deviation of error (SDE)
𝑆𝐷𝐸 = �∑ e i2 (n−1) (8)
e. Mean percentage error (MPE)
𝑀𝑃𝐸 = ∑ PE i n n i=1 (9)
f. Mean absolute percentage error (MAPE)
𝑀𝐸 = ∑ |PE i | n n i=1 (10)

## Tracking Signal
Tracking signal dihitung sebagai running sum forecast error (RSFE) dibagi dengan mean absolute deviation (MAD), atau dengan kata lain dapat dinyatakan dengan persamaan matematik sebagai berikut [4]:
𝑇𝑟𝑎𝑐𝑘𝑖𝑛𝑔 𝑆𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙 = ∑(𝑎𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑 𝑖𝑛 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑 𝑖−𝑓𝑜𝑟𝑒𝑐𝑎𝑠𝑡 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑 𝑖𝑛 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑 𝑖)
𝑀𝐴𝐷 (11)
Tracking signal dapat digunakan untuk memantau kualitas ramalan. Secara umum ketika nilai sinyal pelacakan adalah antara ±4 sampai dengan ± 8, metode perkiraan yang dianggap tepat untuk diterima adalah metode peramalan exponensial  smoothing [5].
Moving Range Chart “The moving range chart should be reviewed for points that are beyond control limits. These are signs that special causes of variation exist. False trends may occur on the moving range chart because the plotted moving ranges are correlated ( they have at least one data point in common ) .” [6]
Perhitungan moving range chart mengunakan rumus sebagai berikut:
𝑀𝑅 = |(𝑑′ 𝑡 − 𝑑 𝑡 ) − (𝑑′ 𝑡−1 − 𝑑 𝑡−1 )| (12)
Batas kontrol atas ( upper control limit, UCL ),
𝑈𝐶𝐿 = +2,66𝑀𝑅 ����� (13)
Batas kontrol bawah ( lower control limit , LCL),
𝐿𝐶𝐿 = −2,66𝑀𝑅 ����� (14)
EOQ Model EOQ ( economic order quantity ) dilandasi oleh asumsi bahwa tingkat penjualan pada tahun-tahun mendatang bersifat pasti sehingga persediaan yang dibutuhkan pun dapat ditetapkan secara pasti [6].  Untuk menghitung EOQ dapat digunakan rumus sebagai berikut [2,4,7,8]:
𝐸𝑂𝑄 = � 2×𝐷×𝐶 𝑃×𝑆 (15)
Dimana;
P :  harga unit produk;
S :  biaya penyimpanan (%) dalam periode tertentu;
D :  kebutuhan persediaan/permintaan dalam periode tertentu;
C :  biaya setiap kali pemesanan.

## Safety Stock
Safety stock dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut [2,4,7,8]:
Safety stock = n x µ (16)
Dimana;
n : safety level factor µ : standar deviasi.
Nilai safety factor dari service level yang telah ditentukan dapat diperoleh menggunakan Tabel 1.

## Distribution Requirement Planning
DRP ( distribution requirement planning ) adalah suatu metode untuk menangani pengadaan persediaan dalam suatu jaringan distribusi multi- eselon. DRP memberikan future demand visibility berkaitan dengan kebutuhan untuk pengiriman dari source stocking points ke destination stocking points . DRP berfokus pada manajemen distribusi inventori perusahaan [4]. Logika dasar DRP adalah sebagai berikut [4,7,8]:
a. Gross requirement/ forecast demand diperoleh dari hasil forecasting.
Dari hasil peramalan distribusi lokal, dihitung time phased net requirement . Net requirement tersebut mengidentifikasikan kapan level persediaan dipenuhi oleh gross requirement . Nilai net requirement yang dicatat yakni yang bernilai  positif. Rumus yang dapat digunakan untuk menghitung net requirement pada periode tertentu, yaitu:
Net requirement = ( gross requirement + safety stock ) – ( schedule receipt + projected on hand periode sebelumnya ) (17)
b. Setelah itu dihasilkan sebuah planned order receipt sejumlah net requirement tersebut (ukuran lot tertentu) pada periode tersebut.
c. Ditentukan hari dimana harus melakukan pemesanan tersebut ( planned order release )
Tabel 1. Service Level Factor [8] Service Level (%) 65,0 70,0 75,0 80,0 85,0 90,0 95,0 97,5 99,0 99,5 99,9 Safety Factor 0,385  0,524  0,674  0,842  1,036  1,282  1,645  1,960  2,326  2,576  3,090
Evaluasi Sistem Distribusi Industri Kecil Menengah Menggunakan Metode Forecasting dan Distribution Requirement Planning (Studi Kasus: CV. Mandala Citra Lestari, Tangerang),
Wilson Kosasih, Iphov Sriwana Kumala dan Yennie Salim
dengan mengurangkan hari terjadwalnya planned order receipt dengan lead time . d. Dikalkulasi projected on hand pada periode tersebut:
Projected on hand = ( projected on hand periode sebelumnya + schedule receipt +
planned order receipt ) – ( gross requirement )          (18)
e. Besaran planned order release menjadi gross requirement pada periode yang sama untuk level berikutnya dari jaringan distribusi.

## METODE PENELITIAN
Pengumpulan data berupa data historis permintaan dan penjualan sepatu di CV. Mandala Citra Lestari pada tanggal 30 Maret 2015 sampai dengan tanggal 20 September 2015, data projected on hand , data lead time , harga produk, data biaya simpan, dan data biaya kirim. Verifikasi data dilakukan dengan observasi secara langsung di pabrik dan wawancara dengan pihak manajemen pabrik. Berdasarkan data biaya simpan, biaya kirim,
harga per produk, jumlah POH selama  periode yang diteliti, dan jumlah pengiriman selama periode yang diteliti, maka dapat dilakukan perhitungan biaya distribusi yang dikeluarkan oleh perusahaan selama periode tersebut. Peramalan dilakukan dengan menggunakan metode single exponential smoothing dan single moving average . Metode yang dipilih memiliki nilai error terkecil. Setelah dilakukan perhitungan error , maka dilanjutkan dengan menverifikasi data peramalan dengan menggunakan tracking signal dan moving range chart untuk  mengetahui sejauh mana hasil peramalan dapat mewakili data aktual. Dalam penelitian ini, lead time didapatkan dari selang waktu yang dibutuhkan barang/produk untuk berpindah dari gudang ke masing-masing pengecer ( retailer ). Penetapan ini berdasarkan data permintaan dan penjualan dimana lead time untuk pengiriman daerah Jakarta adalah satu (1) hari dan lead time untuk pengiriman daerah Bogor adalah dua (2) hari. Penentuan lot size disesuaikan dengan kapasitas alat transportasi pengiriman yang dimiliki pabrik, yaitu mobil box dengan kapasitas 150 kodi sepatu. Dalam penelitian ini diasumsikan tingkat pelayanan ( service level ) yang ingin dicapai oleh pabrik yaitu sebesar 85% dimana
nilai safety factor pada tingkat pelayanan ( service level ) 85% adalah 1,036. Selanjutnya, perhitungan DRP yang dilakukan untuk memperoleh jumlah POH dan jumlah pengiriman. Jumlah POH tersebut dikalikan dengan biaya simpan yang didapatkan sebelumnya kemudian ditambahkan dengan jumlah pengiriman yang telah dikalikan dengan biaya kirim yang didapatkan sebelumnya. Setelah dilakukan perhitungan tersebut, maka didapatkan biaya distribusi jika menerapkan DRP.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perusahaan ini memasarkan produknya secara grosir, dengan jaringan distribusiannya mencakup wilayah Tanah Abang (Jakarta), Jatinegara  (Jakarta), Rahayu (Bogor), dan Chicago (Bogor). Untuk menghitung biaya simpan dari perusahaan ini, terdapat beberapa aspek/faktor yang dipertimbangkan antara lain; 1) Asuransi gudang; 2) Listrik; 3) Depresiasi; 4) Keamanan. Tabel 2 memperlihatkan besaran persentase masing-masing aspek dalam mempengaruhi total persentase biaya simpan terhadap harga unit produk. Berikutnya berdasarkan persentase biaya simpan tersebut,
didapatkan biaya simpan per pasang dari hasil perhitungan persentase biaya simpan dikalikan dengan harga produk. Tabel 3 menunjukkan total biaya simpan dari data penelitian. Kemudian dilakukan perhitungan biaya kirim dengan ketentuan pengeluaran pendistribusian untuk tiap daerah berbeda, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 2. Rincian (Persentase) Biaya Simpan Asuransi Gudang 0,07% Listrik 0,04% Depresiasi 0,02% Keamanan 0,03% Total 0,16%
Selanjutnya biaya kirim tersebut dikalikan dengan frekuensi pengiriman, seperti terlihat pada Tabel 5, sehingga diperoleh total biaya pengiriman secara  menyeluruh sebesar Rp. 72.779.800,-. Dengan demikian besar biaya distribusi yang dikeluarkan oleh perusahaan untuk periode data penelitian adalah sebesar Rp. 73.595.160,-, yang diperoleh dari total biaya simpan dijumlahkan dengan total biaya kirim.
Tabel 3. Total Biaya Simpan
Harga Produk per pasang Persentase Biaya Simpan Biaya Simpan per pasang Total POH 31/03/2015- 20/09/2015 (per pasang) Total Biaya Simpan Rp 40.000,00 0,16% Rp 64,00 12740 Rp 815.360,00

## Tabel 4. Rincian Biaya Kirim Tiap Tujuan per Trip
Tujuan Tarif Telepon (Rp.) Nota Surat Jalan (Rp.) Biaya Packing (Rp.) Bensin (Rp.) Biaya Tak Terduga (Rp.) Biaya Bongkar Muat (Rp.) Biaya per trip (Rp.) Tanah Abang 3.000,00 400,00 400,00 50.000,00 35.000,00 165.000,00  253.800,00 Jatinegara 3.000,00 400,00 400,00 50.000,00 35.000,00 165.000,00  253.800,00 Rahayu (Bogor) 3.000,00 400,00 400,00 100.000,00 35.000,00 165.000,00  303.800,00 Chicago (Bogor) 3.000,00 400,00 400,00 100.000,00 35.000,00 165.000,00  303.800,00
Evaluasi Sistem Distribusi Industri Kecil Menengah Menggunakan Metode Forecasting dan Distribution Requirement Planning (Studi Kasus: CV. Mandala Citra Lestari, Tangerang),

## Wilson Kosasih, Iphov Sriwana Kumala dan Yennie Salim

## Tabel 5. Total Biaya Kirim Sesuai Data Penelitian
Tujuan Frekuensi Pengiriman Biaya Kirim per Trip Total Biaya Pengiriman Tanah Abang 49 Rp  253.800,00 Rp 12.436.200,00 Jatinegara 142 Rp  253.800,00 Rp 36.039.600,00 Rahayu (Bogor) 44 Rp  303.800,00 Rp 13.367.200,00 Chicago (Bogor) 36 Rp  303.800,00 Rp 10.936.800,00 Total Rp 72.779.800,00
Gambar 2. Data (historis) Permintaan Keseluruhan dalam Periode Tertentu
Plot data permintaan keseluruhan  (lihat Gambar 2),  baik dari  Tanah Abang, Jatinegara, Rahayu, dan Chicago, menunjukkan bahwa pola permintaan yang terjadi memiliki kecenderungan  horisontal  dimana nilai data berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata yang konstan.  Hasil perhitungan error untuk  Tanah Abang dapat dilihat pada Tabel 6.  Sedangkan, hasil perhitungan error peramalan  untuk Jatinegara, Rahayu, dan Chicago dapat dilihat pada Tabel 7. Berdasarkan hasil pengujian
error , tracking signal , dan moving range chart , maka didapatkan metode peramalan yang  tepat digunakan, yakni:  untuk wilayah Tanah Abang menggunakan single exponential smoothing method (α  =  0,7), untuk wilayah Jatinegara menggunakan single exponential smoothing method (α  =  0,1),  untuk  wilayah  Rahayu menggunakan single moving average  method (rata-rata bergerak 3 hari), dan untuk wilayah Chicago  menggunakan single exponential smoothing method (α = 0,1).
Tabel 6. Hasil Pehitungan Error Peramalan untuk Tanah Abang Metode Error Tanah Abang SES (0.1) SES (0,2)  SES (0,3) SES (0,4) SES (0,5) SES (0,6) SES(0,7) SMA (3) MAE 190,60  197,49308  202,12781  207,29423 213,09 218,74 223,66 202,40 MSE 5,83E+04  61416,635  65617,177 70662,26 7,64E+04 8,29E+04 9,02E+04 7,10E+04 SDE 5,87E+04  61855,325  66085,871  71166,991 7,70E+04 8,35E+04 9,09E+04 7,15E+04 MAPE 22,97%  0,2322492  0,2331124  0,2376389 24,65% 25,67% 26,58% 22,82% ME 13,57  5,3793356  3,0669182  2,1793329 1,80 1,64 1,58 -0,62 MPE 21% 21% 22% 24% 25% 26% 27% 22%
Tabel 7. Hasil Perhitungan Error Peramalan untuk Jatinegara, Rahayu, dan Chicago
Metode Error Jatinegara Rahayu Chicago SES (0.1) SMA (3) SES (0.1) SMA (3) SES (0.1) SMA (3) MAE 215,79 233,57 202,27 215,52 158,61 179,91 MSE 7,07E+04 8,23E+04  5,24E+04  6,51E+04 3,70E+04  4,85E+04 SDE 7,12E+04 8,29E+04  5,28E+04  6,56E+04 3,73E+04  4,89E+04 MAPE 29,45% 32,06% 22,26% 24,97% 20,29% 22,47% ME 20,17 2,01 -0,99 5,05 5,40 -0,90 MPE -8% -10% 22% 24% 20% 22%
Tabel 8. EOQ dan Safety Stock Eselon 2 Tujuan Tanah Abang   Jatinegara Rahayu Chicago EOQ 1.064,21 2.531,01 1.182,21 1.087,41 EOQ (Kodi) 53,21 126,55 59,11 54,37 EOQ (Pembulatan) 54 127 60 55 EOQ (pasang) 1.080 2.540 1.200 1.100 Safety Stock 175 78 91 46
Setelah didapatkan hasil peramalan, maka dapat dilakukan perhitungan lot size berdasarkan model economic order quantity (EOQ) dan perhitungan safety stock yang perlu disiapkan oleh perusahaan agar tidak terjadi stock-out . Hasil perhitungan EOQ dan safety stock eselon 2 dapat dilihat pada Tabel 8. Sedangkan, hasil perhitungan EOQ dan safety stock eselon 1 dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. EOQ dan Safety Stock Eselon 1 Total Permintaan 171.115 Rata-Rata 1.222,25 EOQ 6.526,52 EOQ (Kodi) 326,326 EOQ (Pembulatan) 327 EOQ (Pasang) 6.540 Safety Stock 227,344
Tabel 10 menunjukkan projected on hand untuk tiap wilayah. Besar persentase didapatkan dari total permintaan tiap tujuan  dibandingkan dengan jumlah total permintaan keseluruhan. Hasil peramalan yang diperoleh sebelumnya merupakan gross requirement dalam perhitungan DRP. Hasil perhitungan DRP untuk masing-masing tujuan  dan pemasok ( supplier ) dapat dilihat pada Tabel 11, Tabel 12, Tabel 13, Tabel 14, dan Tabel 16.
Tabel 10. Projected On Hand untuk Tiap Tujuan
Tujuan Tanah Abang Jatinegara Rahayu  Chicago Total 20380 116805 21150 15430 Persentase 12% 67% 12% 9% POH 5 27 5 4

## Tabel 11. DRP untuk Tanah Abang
Lead Time : 1 hari Frekuensi Pengiriman (Jumlah PORel) Jumlah POH (pasang) Lot Size : 54 kodi (1080 pasang) Safety Stock : 175 pasang Periode PD 1 2 3 4 5 6 7 8 ...  140
19
102163
Gross Requirement 97 29 156 47 14  186  287  86 156 Projected On Hand 5 988  959  804  757  743  557  270  184 534 Net Requirement 267 Planned Order Receipts 1080 Planned Order Releases 1080 1080
Evaluasi Sistem Distribusi Industri Kecil Menengah Menggunakan Metode Forecasting dan Distribution Requirement Planning (Studi Kasus: CV. Mandala Citra Lestari, Tangerang),
Wilson Kosasih, Iphov Sriwana Kumala dan Yennie Salim

## Tabel 12. DRP untuk Jatinegara
Lead Time : 1 hari Frekuensi Pengiriman (Jumlah PORel) Jumlah POH Lot Size : 127 kodi (2540 pasang) Safety Stock : 78 pasang Periode PD 1 2 3 4 5 6  7 8 ...  140 45 189812 Gross  Requirement 594  633  672  703  719  745  804  806 856 Projected On Hand 27  1973  1340  668  2505  1786 1040  236  1970 1250 Net Requirement 645 113 648 Planned Order Receipts 2540 2540 2540 Planned Order Releases 254 2540 2540

## Tabel 13. DRP untuk Rahayu
Lead Time : 2 hari Frekuensi Pengiriman (Jumlah PORel) Jumlah POH (pasang) Lot Size : 60 kodi (1200 pasang) Safety Stock : 91 pasang Periode PD-2  PD-1  1 2 3 4 5 6 7 8 ...  140 18 92665 Gross Requirement 70 190 190  373 183  183  127  127 377 Projected On Hand 5 1135  945 755  382 198  1215  108 962 995 Net Requirement 156 76 296 Planned Order Receipts 1200 1200 1200 Planned Order Releases 120 1200

## Tabel 14. DRP untuk Chicago
Lead Time : 2 hari Frekuensi Pengiriman (Jumlah PORel) Jumlah POH pasang) Lot Size : 55 kodi (1100 pasang) SafetyStock : 46 pasang Periode PD-2  PD-1  1 2 3 4 5 6 7 8 ...  140
16 86358 Gross Requirement 308  320  288  259  233  210  214  193 77 Projected On Hand 4 796  476  188 1029  796  586  372  179 167 Net Requirement 350 117 Planned Order Receipts 110 1100 Planned Order Releases 110 110 110

## Tabel 15. DRP untuk Pemasok
Lead Time : 1 hari Frekuensi Pemesanan (Jumlah PORel) Lot Size : 327 kodi (6540 pasang) SafetyStock : 227 pasang Periode PD-3  PD-2  PD-1 1 2 3 4 5 6 7 8 ... 140
27 Gross  Requirement 2300  3620 1100  2540  1200 3640  1080 Projected On Hand 4240  620 620  6060  3520  2320  2320  2320  5220  4140 3660 Net  Requirement 2527 707 1547 Planned Order Receipts 6540 6540 6540 Planned Order Releases 6540 6540 6540

## Tabel 16. Perbandingan Biaya Distribusi Sebelum dan jika menerapkan DRP
Biaya Sesuai kondisi saat ini Implementasi DRP Biaya Kirim Rp 72.779.800,00 Rp 26.572.400,00 Biaya Simpan Rp 815.360,00 Rp 30.143.871,00 Total Rp 73.595.160,00 Rp 56.716.272,00
Setelah dilakukan perhitungan DRP didapatkan jumlah frekuensi pengiriman yang berkurang dan jumlah persediaan di gudang yang relatif bertambah. Dari hasil tersebut dilakukan perhitungan total biaya distribusinya
yang selanjutnya dibandingkan dengan biaya kondisi saat ini. Hasil pada Tabel 16 menggambarkan biaya distribusi berdasarkan data penelitian.

## KESIMPULAN
Pendekatan metode forecasting dan metode distribution requirement  planning dinilai cukup efektif dikarenakan mampu menekan biaya kirim turun sebesar 63,49% walapun berdampak pada kenaikan biaya simpan secara signifikan.  Akan tetapi, jika dikaji dari biaya distribusi yang perlu dikeluarkan oleh perusahaan maka akan mengalami penurunan dari Rp. 73.595.160,- menjadi Rp. 56.716.272,-, atau dengan kata lain turun sebesar 22,93%. Hal tersebut diakibatkan frekuensi pengiriman yang seharusnya 235 kali pengiriman berkurang menjadi 98 kali.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Gunasekaran, A. & E.W.T. Ngai. 2003. The Successful Management of a Small Logistic Company. International Journal of Physical Distribution & Logistic
Management, Vol. 33 No. 9, pp. 825-842, DOI 10.1108/09600030310503352.
[2]. Pujawan, I Nyoman. 2005. Supply Chain Management, Edisi Pertama . Guna Widya: Surabaya.
[3]. Makridakis, Spyros, dkk.  1992. Metode dan Aplikasi Peramalan,  Edisi Kedua .
Erlangga: Jakarta.
[4]. Gaspersz, Vincent. 2005. Production Planning and Inventory Control .
Gramedia Pustaka: Jakarta.
[5]. Li, Ling. 2007. Supply Chain
Management:  Concepts,  Techniques  and Practices . World Scientific: Singapore.
[6]. Griffith,  Gary  K.  1996. Statistical Process  Control  Methods  for  Long  and Short  Runs Second Edition . ASQ Quality Press: United Stated of America.
[7]. Tersine, Richard J. 1994. Principles  of Inventory and Material, Fourth  Edition . Prentice Hall: New Jersey.
[8]. Martono, Ricky. 2015. Manajemen Logistik Terintegrasi .  PPM Manajemen: Jakarta.