## PENERAPAN METODE MRP (MATERIAL REQUIREMENT PLANNING) DENGAN PERTIMBANGAN LOT SIZING PADA
PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS PADA PRODUKSI CARICA HOME INDUSTRY DWARAWATI DI DESA DIENG KULON KECAMATAN BATUR KABUPATEN BANJARNEGARA)
Estifani, Yusqi Mahfud, Heri Purwanto
Prodi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Sains Al-qur’an Jawa Tengah Di Wonosobo Email : faniesti740@gmail.com

## ABSTRAK
Proses  pengendalian  bahan  baku  merupakan  salah  satu  faktor  yang  penting  dalam  sebuah  perusahaan, terutama  perusahaan  manufaktur.Dengan  menggunakan  metode  MRP  (Material  Requirement  Planning), sebuah metode yang digunakan untuk mengendalikan persediaan bahan baku pada perusahaan. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  penerapan  metode  MRP  (Material  Requirement  Planning)  dalam merencanakan  persediaan  bahan  baku  dapat  berjalan  dengan  efektif  dan  efien  pada  Home  Industri Dwarawati.
Metode  MRP  (Material  Requirement  Planning)  bertujuan  untuk  menghitung  bahan  baku  dengan menentukan  waktu  dan  jumlah  pemesanannya.  Dalam  penghitungan  menggunakan  metode  ini  perlu dibutuhkan metode lot sizing., dimana metode-metode lot sizing yang digunakan adalah EOQ (Eqonomic Order Quantity), L4L ( lot For lot), POQ (Perode Order Quantity), dan Alogarithm Silver Meal. Sebelum penghitungan dengan menggunakan metode lot sizing maka diharuskan melakukan peramalan pada tahun berikutnya.  Metode  peramalan  yang  digunakan  yaitu  metode  Simple  Average  dan  metode  Moving Average. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode peramalan simple average memiliki tingkat kesalahan terkecil dengan penghitungan lot Sizing yang menghasilkan biaya paling minimum yakni EOQ (Eqonomic Order Quantity).
Kata Kunci :  MRP (Material requirement Planning), Peramalan, EOQ (Eqonomic Order Quantity),Lot for Lot,  POQ (Periode Order Quantity), Alogarithm Silver Meal.

## ABSTRACT
The  process  of  controlling  raw  materials  is  one  of  the  important  factors  in  a  company,  especially manufacturing companies. With use a MRP (Material Requirement  Planning) method, a method used to control  the  inventory  of  raw  materials  in  the  company.  By  using  the  MRP  (Material  Requirement Planning)  method,  a  method  used  to  control  the  inventory  of  raw  materials  in  the  company.  This  study aims  to  determine  whether  the  application  of  the  MRP  (Material  Requirement  Planning)  method  in planning raw material inventories can run effectively and efficiently at Dwarawati of Home Industry. The  MRP  (Material  Requirement  Planning)  method  aims  to  calculate  raw  materials  by  determining  the time and number of orders. In calculating using this method it is necessary to need a lot sizing method, where the lot sizing methods used are EOQ (Eqonomic Order Quantity), L4L (lot For lot), POQ (Perode Order Quantity), and Alogarithm Silver Meal. Before counting using the lot sizing method, it is necessary to  do  forecasting  the  following  year.  Forecasting  methods used  are  the  Simple  Average  method and  the Moving Average method. The results of this study indicate that the simple average forecasting method has the smallest error rate  with the calculation of lot sizing which produces the minimum cost, namely EOQ (Eqonomic Order Quantity).
Keywords : MRP  (Material  requirement  Planning),  Forecasting,  EOQ  (Eqonomic  Order Quantity),Lot for Lot,  POQ (Periode Order Quantity), Alogarithm Silver Meal.

## 1. PENDAHULUAN Latar Belakang
Sebuah  proses  pengendalianbahan  baku merupakan  faktor  penting  dalam  sebuah perusahaan manufaktur. Dalam proses produksi,  sebuah  perusahaan  dituntut  agar menghasilkan  sebuah  produk  berkualitas  yang sesuai  dengan  keinginan  dan  kebutuhan konsumen,  maka  dari  itu  perlu  merencanakan bagaimana  bahan  baku  dapat  memenuhi rencana  produksi  secara  efektif  dan  efisien. Berkaitan dengan persediaan bahan baku untuk mengatasi  masalah  tersebut  maka  dapat menggunakan  strategi  rencana  bahan  baku (Ratna Wijayanti, 2018).
Sebuah  metode  yang  dapat  digunakan dalam  mengatasi  masalah  yang  berhubungan dengan  perencanaan  bahan  baku  adalah  MRP ( Material Requirement Planning ), yang merupakan  alat  atau  set  prosedur  yang sistematis dalam penentuan kualitas serta waktu dalam  proses  pengendalian  kebutuhan  bahan baku terhadap komponen-komponen permintaan yang saling bergantungan
( Dependent Demond item ). Permintaan dependent  adalah  komponen  barang  akhir seperti  barang  menta,  komponen  suku  cadang dan  sub  perakitan  dimana  jumlah  persediaan yang dibutuhkan tergantung ( dependent ) terhadap  jumlah  permintaan  terhadap  jumlah permintaan item barang akhir (Yamit, 2002)
Akan  tetapi  jika  persediaan  bahan  baku yang kurang ataupun kehabisan, maka perusahaan  harus  mengadakan  pembelian berulang-ulang.  Harga  bahan  baku  tersebut lebih  tinggi  dari  biasanya  dikarenakan  adanya pembelian  dengan  jumlah  yang  sedikit  secara satuan.  Hal  tersebut  mengakibatkan  proses produksi  tidak  terencana  dan  pendapatan  yang akan  didapat  juga  akan  lebih  sedikit  karena adanya  pembengkakan  pada  biaya  persediaan. Dengan adanya kebijaksanaan persediaan bahan baku  yang  diharapkan  perusahaan,  diharapkan biaya  persediaan  dapat  ditekan  seminimal mungkin (M. Trihudiyatmanto, 2017).
Metode ini digunakan untuk untuk menghitung kebutuhan bahan baku.
Menggunakan  metode  MRP  dapat  diketahui, jumlah  bahan  baku  yang  diperlukan  untuk menyeleseikan  produk  dimasa  yang  akan datang sehingga perusahaan dapat
mengoptimalkan  jumlah  bahan  baku  yang diperlukan agar jumlah persediaan selalu  stabil dan  tidak  tejadi  kelebihan  maupun  kekurangan bahan baku dalam produksi.

## Rumusan Masalah
Dari latar belakang diatas dapat diturunkan dalam beberapa pertanyaan masalah berikut: a. Bagaimana  menyusun  perencanaan  dan pengendalian  bhaan  baku  pada  produksi Manisan  Carica  dan  dodol  carica  di  home industry dwarawati?
b. Apakah MRP ( Material Requirement Planning )  dapat  dirterapkan  secara  efektif dan  efisien  pada  produksi  manisan  carica dan dodol carica Dwarawati?
Dari  rumusan  masalah  diatas  maka  tujuan dari penelitian ini adalah:
a. Untuk  mengetahui  bagaimana  menyusun perencanaan  dan  pengendalian  bhaan  baku pada  produksi  Manisan  Carica  dan  dodol carica di home industry dwarawati b. Untuk  mengetahui  apakah  MRP  ( Material Requirement  Planning )  dapat  dirterapkan secara  efektif  dan  efisien  pada  produksi manisan  carica  dan  dodol  carica  home industry Dwartawati?

## 2. METODE
Variabel penelitian merupakan suatu atribut atau  sifat  atau  nilai  dari  orang,  obyek  atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan ditarik kesimpulannya (Sugiyono,2004). Variabel  dalam  hal  ini  adalah  pengendalian persediaan bahan baku.
Menurut  Nasution  (2003),  Pada  penelitian ini,  variabel  yang  digunakan  adalah  MRP ( Material  requirement  Planning ).  Penggunaan MRP melalui beberapa proses seperti:
a. Netting (kebutuhan  bersih)  merupakan proses  perhitungan  menetapkan  jumlah kebutuhan bersih untuk setiap periode.
b. Lotting merupakan  penentuan  ukuran  lot (jumlah pesanan) yang menjamin bahwasanya semua kebutuhan akan terpenuhi.  Pesanan  akan  dijadwalkan  untuk penyelesaian  pada  pada  awal  periode dimana ada kebutuhan bersih yang positif.
c. Offsetting (rencana  pemesanan)  dilakukan untuk  menentukan  rencana  pemesanan dalam memenuhi kebutuhan bersih.
Rencana  pemesanan  didapat  dengan  cara menggabungkan  saat  awal  tersedianya ukuran lot yang diinginkan dengan besarnya waktu  saat  barang  mulai  dipesan  atau diproduksi  sampai  barang  tersebut  siap dipakai.
d. Exploding merupakan  proses  perhitungan kebutuhan  kotor  untuk  tingkat  yang  lebih bawah  dalam  suatu  struktur  produk  serta didasarkan atas rencana pemesanan.
Untuk  melakukan  hal  tesebut  maka  perlu dilakukan  telebih  dahulu  yaitu  forcaseting  atau peramalan,  dalam  penelitian  ini  metode peramalan  yang  digunakan  yaitu  Simple Average  (rata-rata  sederhana)  dan  Moving Average  (pergerakan  rata-rata)  yang  dilakukan dengan media aplikasi WinQSB versi 2.0.
Langkah  dalam  proses  perhitungan  MRP (Material Requirement Planning)yaitu:
a. Menentukan jadwal induk produksi (JIP)
b. Menentukan bahan baku setiap periode
c. Menentukan jumlah pemesanan (ukuran lot) dengan  metode lot  sizing EOQ  ( Eqonomic Order Quantity ), Lot for Lot , POQ ( Periode Order  Quantity ),  serta Alogarithm  Silver Meal .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Data PermintaanTahun 2017
Data  permintaan  masa  lalu  (data  historis) Home  Industry Dwarawati  dari  konsumen disajikan dalam keterangan berikut: a. Manisan Carica Data  permintaanmanisancarica  dan  dodol carica  dari Home  Industry Dwarawatipada tahun 2017 termuatdalam tabel dibawahini:
Tabel 1. Data Permintaan Manisan Carica 2017 Bulan Jumlah Permintaan (Pack) Januari 2.250 Februari 1.500 Maret 1.000 April 2.000 Mei 1.500 Juni 700 Juli 2.500 Agustus 3.750 September 1.750 Oktober 1.900 November 1.200 Desember 2.500 Jumlah 22.550
Tabel 2. Data Permintaan Dodol Carica 2017 Bulan JumlahPermintaan (Pack) Januari 250 Februari 280 Maret 250 April 200 Mei 150 Juni 100 Juli 350 Agustus 600 September 200 Oktober 180 November 200 Desember 300 Jumlah 3.080

## Ramalan Permintaan
a. Ramalan  pemintaan  menggunakan  Simple Average  manisan  carica  dan  dodol  carica Berdasarkan  hasil  output  WinQSB  versi 2.00,  ramalan  permintaan  manisan  carica tahun  2018  dapat  dijelaskan  dalam  tabel dibawah ini:

## Tabel 3 Ramalan Permintaan Manisan Carica Metode Simple Average Tahun 2019
Bulan Jumlah Permintaan (Pack) Januari 2.250 Februari 1.875 Maret 1.583 April 1.688 Mei 1.650 Juni 1.492 Juli 1.636 Agustus 1.900 September 1.883 Oktober 1.885 November 1.823 Desember 1.879 Jumlah 21.544 Tabel 4. Ramalan Permintaan Dodol Carica Metode Simple Average Tahun 2018 Bulan Jumlah Permintaan (Pack) Januari 250 Februari 265 Maret 260 April 245 Mei 226
Juni 205 Juli 226 Agustus 273 September 264 Oktober 256 November 251 Desember 255 Jumlah 2.976
b. Ramalan permintaan menggunakan Moving Average  manisan  carica  dan  dodol  carica. Berdasarkan  hasil  output  WinQSB  versi 2.00,  ramalan  permintaan  manisan  carica tahun  2018  dapat  dijelaskan  dalam  tabel dibawah ini:

## Tabel 5. Ramalan Permintaan Manisan Carica Metode Moving Average Tahun 2018
Bulan Jumlah Permintaan (Pack) Januari 2.250 Februari 1.875 Maret 1.250 April 1.500 Mei 1.750 Juni 1.100 Juli 1.600 Agustus 3.125 September 2.750 Oktober 1.825 November 1.550 Desember 1.850 Jumlah 22.425 Tabel 6.Ramalan Permintaan Dodol Carica Metode Moving Average Tahun 2018 Bulan Jumlah Permintaan (Pack) Januari 250 Februari 265 Maret 265 April 225 Mei 175 Juni 125 Juli 225 Agustus 475 September 400 Oktober 190 November 190 Desember 250 Jumlah 3.035
c. Pemilihan Metode Ramalan Permintaan Berdasarkan  hasil  standar  eror  (SE)  dari kedua  metode  di  atas,  maka  dapat dibandingkan  metode  mana  yang  layak dijadikan sebagai acuan ramalan permintaan konsumen  pada  tahun  yang  akan  datang, yang  dapat  dibandingkan  pada  tabel  4.13 dibawah ini:

## Tabel 7. Perbandingan Standar Eror Metode Peramalan Permintaan
Metode Manisan Carica Dodol Carica Simple Average SE-MAD 711,88 100,67 SE-MSE 807.003,1 18.970,35 SE-MAPE 45,17 42,49 Moving Average SE-MAD 1.002 1445,5 SE-MSE 1.291.938 34.317,5 SEMAPE 60,17 59,17 Metode terbaik Simple Average
Berdasarkan tabel pembanding standar eror (SE)  diatas,  maka  metode  yang  terbaik  untuk dijadikan acuan dalam meramalkan permintaan konsumen  pada  tahun  2018  adalah  metode Simple  Average ,  karena  hasil  dari  standar  eror (SE)  metode  ini  menunjukan  nilai  yang  lebih kecil bila dibandingkan dengan metode Moving Average ,  yaitu  sebesar  MAD=  711,88,  MSE= 807.003,1, MAPE= 45,17 untuk manisan carica dan  MAD=  100,67,  MSE=  18.970,35,  MAPE= 42,49 untuk dodol carica.

## Data Biaya
Data  biaya  yang  dibutuhkan dalam Perhitungan  biaya  total  Persediaan  sebagai berikut:
Tabel 8. Biaya Simpan Dan Pemesanan Produk Biaya Simpan Biaya Pemesanan Manisan carica 30.000 10.000 Dodol carica 25.000 10.000

## Tabel 9. Biaya Produksi Manisan Carica Per
Unit No Bahan Baku Biaya 1 Buah Carica 2.000 2 Gula pasir 687,5 3 Cup 2.400 4 Plastic Cup sealer 100 5 Stiker 3.600 6 Dus 2.000 Jumlah 10.787,5

## Tabel 10. Biaya Produksi Dodol Carica Per
Unit No Bahan Baku Biaya 1 Buah Carica 2.000 2 Gula pasir 343,73 3 Tepung Beras Ketan 625 4 Plastik 1.000 5 Dus 1.300 6 Kawat Souvenir 337,5 7 Santan Kelapa 900 Jumlah 6.506,25 Penghitungan lot Sizing
a. Penghitungan lot  sizing metode  perusahaan untuk  manisan  carica  dan  dodol  carica sebagai berikut:
Tabel 11. Penghitungan Lot Manisan Carica Metode Penghitungan Perusahaan Tahun
2017 Bulan Biaya Januari Rp. 24.512.000,- Februari Rp. 16.421.500,- Maret Rp. 11.027.500,- April RP. 21.815.000,- Mei Rp. 16.421.500,- Juni Rp. 7.791.500,- Juli Rp. 27.209.000,- Agustus Rp. 40.693.500,- Setember Rp. 19.118.500,- Oktober Rp. 20.736.500,- November Rp. 13.185.000,- Desember Rp. 27.208.000,- Jumlah Rp. 246.139.500,-
Tabel 12.  Penghitungan Lot Dodol Carica Metode Penghitungan Perusahaan Tahun 2017 Bulan Biaya Januari Rp. 1.837.000,- Februari Rp. 2.032.000,- Maret Rp. 1.837.000,- April Rp. 1.511.500,- Mei Rp. 1.187.000,- Juni Rp. 831.000,- Juli Rp. 2.488.000,- Agustus Rp. 4.114.000,- Setember |Rp. 1.511.500,- Oktober |Rp. 1.381.500,- November Rp. 1.511.500,- Desember Rp. 2.152.500,- Jumlah Rp. 22.394.500,-
Penghitungan  lot  sizing  metode  EOQ (Eqonomic  Order  Quantity)  untuk  manisan carica dan dodol carica sebagai berikut:

## EOQ = √ 𝟐𝑫𝑺 𝑯
Biaya Akhir = Biaya Bahan Baku +

## Biaya EOQ
Tabel 13.  Penghitungan Lot Manisan Carica Metode Economic Order Quantity (EOQ) Tahun 2017
Bulan Biaya Januari Rp. 24.299.139,- Februari Rp. 16.203.512,- Maret Rp. 10.805.677,- April Rp. 21.600.705,- Mei Rp. 16.203.512,- Juni Rp. 7.566.241,- Juli Rp. 26.997.488,- Agustus Rp. 40.488.322,- Setember Rp. 18.902.023,- Oktober Rp. 20.521.555,- November Rp. 12.964.912,- Desember Rp. 26.997.488,- Jumlah Rp. 243.550.756,-

## Tabel 14. Penghitungan Lot Dodol Carica
Metode Economic Order Quantity (EOQ) Tahun 2017 Bulan Biaya Januari Rp. 1.633.777,- Februari Rp. 1.829.393,- Maret Rp. 1.633.777,- April Rp. 1.317.707,- Mei Rp. 978.533,- Juni Rp. 655.192,- Juli Rp. 2.285.735,- Agustus Rp. 3.914.831,- Setember Rp. 1.317.707,- Oktober Rp. 1.177.252,- November Rp. 1.317.707,- Desember Rp. 1.959.782,- Jumlah Rp. 19.379.349,- b. Perhitungan lot Sizing menggunakan metode Lot  for  Lot manisan  carica  dan dodol carica sebagai berikut:
Biaya Akhir = Biaya Bahan Baku + Biaya Pemesanan = Biaya Bahan Baku +
30.000
Tabel 15.Penghitungan Lot Manisan Carica Metode Lot For Lot (L4L) Tahun 2017
Bulan Biaya Januari Rp. 25.351.875,- Februari Rp. 16.362.250,- Maret Rp. 10.967.500,- April Rp. 21.755.000,- Mei Rp. 16.361.250,- Juni Rp. 7.721.250,- Juli Rp. 27.148.750,- Agustus Rp. 40.633.125,- Setember Rp. 19.058.125,- Oktober Rp. 20.676.250,- November Rp. 13.125.000,- Desember Rp. 27.148.750,- Jumlah Rp. 245.409.125 Tabel 16. Penghitungan Lot Dodol Carica Metode Lot For Lot (L4L) Tahun 2017 Bulan Biaya Januari Rp. 1.801.558,- Februari Rp. 1.996.750,-
Maret Rp. 1.801.558,- April Rp. 1.476.246,- Mei Rp. 1.615.001,- Juni Rp. 825.623,- Juli Rp. 2.452.188,- Agustus Rp. 4.078.738,- Setember Rp. 1.476.246,- Oktober Rp. 1.349.121,- November Rp. 1.475.976,- Desember Rp. 2.126.869,- Jumlah Rp. 22.480.141,-
c. Penghitungan lot  sizing dengan  metode POQ  ( Periode  order  Quantity )  manisan carica dan dodol carica sebagai berikut:
R= 𝑺
𝟒

## EOI = 𝑬𝑶𝑸 𝑹
Biaya Akhir = Biaya Bahan Baku +

## Biaya POQ
Tabel 17.  Penghitungan Lot Manisan Carica Metode Perioode Order Quantity
(POQ)Tahun 2017 Bulan Biaya Januari Rp. 25.219.875,- Februari Rp. 16.271.250,- Maret Rp. 10.862.500,- April Rp. 21.680.000,- Mei Rp. 16.271.250,- Juni Rp. 7.611.000,- Juli Rp. 27.082.750,- Agustus Rp. 40.594.125,- Setember Rp. 18.974.125,- Oktober Rp. 20.595.000,- November Rp. 13.026.000,- Desember Rp. 27.082.750,- Jumlah Rp. 245.270.625,- Tabel 18. Penghitungan Lot Dodol Carica Metode Perioode Order Quantity
(POQ)Tahun 2017
Bulan Biaya Januari Rp. 1.625.058,- Februari Rp. 1.859.250,- Maret Rp. 1.625.058,-
April Rp. 1.328.746,- Mei Rp. 998.438,- Juni Rp. 670.623,- Juli Rp. 2.412.188,- Agustus Rp. 4.018.738,- Setember Rp. 1.328.746,- Oktober Rp. 1.196.121,- November Rp. 1.328.746,- Desember Rp. 1.984.369,- Jumlah Rp. 20.972.081,-
d. Penghitungan lot  sizing dengan  metode Silver Meal manisan carica dan dodol carica sebagai beriut:
SM = biaya pesan+total biaya simpan
T
= 30.000+10.000 12 = 3.333,3
Biaya Akhir = Biaya Produk + SM
= Biaya Produk + 3.333,3 Tabel 19. Penghitungan Lot Manisan Carica

## Metode Alogarithm Silver MealTahun 2017
Bulan Biaya Januari Rp. 24.291.875,- Februari Rp. 16.201.245,- Maret Rp. 10.807.500,- April Rp. 21.595.000,- Mei Rp. 16.200.250,- Juni Rp. 7.571.250,- Juli Rp. 26.988.750,- Agustus Rp. 40.473.125,- Setember Rp. 18.898.125,- Oktober Rp. 20.516.243,- November Rp. 12.965.000,- Desember Rp. 26.988.750,- Jumlah Rp. 243.623.000,- SM = 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑃𝑒𝑠𝑎𝑛+𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑆𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛 12 = 25.000+10.000 12 = 2.916,7

## Biaya Akhir = Biaya Produk +SM
= Biaya Produk + 2.916,7
Tabel  20.  Penghitungan  Lot  Dodol  Carica Metode Alogarithm Silver MealTahun 2017
Bulan Biaya Januari Rp. 1.646.974,-
Februari Rp. 1.842.167,- Maret Rp. 1.646.974,- April Rp. 1.321.663,- Mei Rp. 1.016.354,- Juni Rp. 670.040,- Juli Rp. 2.297.604,- Agustus Rp. 3.924.154,- Setember Rp. 1.321.663,- Oktober Rp. 1.191.538,- November Rp. 1.321.663,- Desember Rp. 1.972.289,- Jumlah Rp. 19.969.414,-
e. Pemilihan  metode  terbaik lot  sizing dapat di lihat dalam tabel di bawah:
Tabel 21. Pemilihan Metode    Penghitungan
Lot Sizing Pada Manisan Carica Lot sizing Jumlah Penghitungan perusahaan 246.139.500 EOQ 243.550.756 Lot for Lot 245.409.125 POQ 245.270.625 Silver Meal 243.623.000

## Tabel 22. Penggunaan Metode Penghitungan Lot Sizing Bahan Baku Manisan Carica
No Bahan Baku Metode lot sizing 1 Buah Carica Economic Order Quantity 2 Gula Pasir Economic Order Quantity 3 Cup Economic Order Quantity 4 Plastic cup sealer Economic Order Quantity 5 Stiker Economic Order Quantity 6 Dus Economic Order Quantity

## Tabel 23. Pemilihan Metode Penghitungan
Lot Sizing Pada dodol Carica Lot sizing Jumlah Penghitungan perusahaan 22.394.500 EOQ 19.379.349 Lot for Lot 22.480.141 POQ 20.972.081 Silver Meal 19.969.414

## Tabel 24.Penggunaan Metode Penghitungan Lot Sizing Bahan Baku Manisan Carica
No Bahan Baku Metode lot sizing 1 Buah Carica Economic Order Quantity 2 Gula pasir Economic Order Quantity 3 Tepung BK Economic Order Quantity 4 Plastic Economic Order Quantity 5 Dus Economic Order Quantity 6 Kawat Souvenir Economic Order Quantity 7 Santan Kelapa Economic Order Quantity
f. Perencanaan bahan baku manisan carica dan dodol carica.

## Tabel 25. Perencanaan Persediaan Bahan Baku Manisan Carica
No Bahan Baku JAN FEB MAR 1 Buah Carica 562,5 468,75 395,7 5 2 Gula Pasir 40,625 117,2 96,12 5 3 Cup 13.500 11.250 9.498 4 PCS 13.500 11.250 9.498 5 Stiker 13.500 11.250 9.498 6 Dus 2.250 1.875 1.583 No Bahan Baku APR MEI JUN 1 Buah Carica 422 412,5 373 2 Gula Pasir 105,5 103,12 5 93,25 3 Cup 10.128 9.900 8.952 4 PCS 10.128 9.900 8.952 5 Stiker 10.128 9.900 8.952 6 Dus 1.688 1.650 1.492 No Bahan Baku JUL AGST SEPT 1 Buah Carica 409 475 458,2 5 2 Gula Pasir 102,25 118,75 114,7 3 Cup 9.816 11.400 10.98 8 4 PCS 9.816 11.400 10.98
8 5 Stiker 9.816 11.400 10.98 8 6 Dus 1.636 1.900 1.833 No Bahan Baku OKT NOV DES 1 Buah Carica 471,25 455,75 469,7 5 2 Gula Pasir 117,8 114 117,4 3 Cup 11.310 10.938 11.27 4 4 PCS 11.310 10.938 11.27 4 5 Stiker 11.310 10.938 11.27 4 6 Dus 1.885 1.823 1.879

## Tabel 26. Perencanaan Persediaan Bahan
Baku Dodol Carica No Bahan Baku JAN FEB MAR 1 Buah Carica 62,5 64 65 2 Gula Pasir 7,9 8,3 8,125 3 Tepung Beras Ketan 7,9 8,3 8,125 4 Santan Kelapa 12,5 13,25 13 5 Plastik 6 Kawat Souvenir 62,5 64 65 7 Dus 250 265 260 No Bahan Baku APR MEI JUN 1 Buah Carica 61,25 56,5 51,25 2 Gula Pasir 7,7 7,1 6,4 3 Tepung Beras Ketan 7,7 7,1 6,4 4 Santan Kelapa 13,25 11,3 10,25 5 Plastik 6 Kawat Souvenir 61,25 56,5 51,25 7 Dus 245 226 205
No Bahan Baku JUL AGST SEPT 1 Buah Carica 65,5 68,25 66 2 Gula Pasir 7,1 8,5 8,25 3 Tepung Beras Ketan 7,1 8,5 8,25 4 Santan Kelapa 11,3 13,65 13,2 5 Plastik 6 Kawat Souvenir 65,5 68,25 66 7 Dus 226 273 264 No Bahan Baku OKT NOV DES 1 Buah Carica 64 62,75 63,75 2 Gula Pasir 8 7,8 7,9 3 Tepung Beras Ketan 8 7,8 7,9 4 Santan Kelapa 12,8 12,55 12,75 5 Plastik 6 Kawat Souvenir 64 62,75 63,75 7 Dus 256 251 255 g. Status  produk  manisan  carica  dan  dodol carica dapat dilihat pada tabel di bawah ini Struktur Produk Manisan Carica
Struktur Produk Dodol Carica
h. Status bahan baku manisan carica dan dodol carica dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 27. Status Bahan Baku ManisanCarica Part Numb er Part Name Lot Size 001 ManisanCarica EOQ 002 BuahCarica 5.373,5 003 GulaPasir 1.340,725 004 Cup 128.964 005 Plastic Cup Sealer 128.964 006 Stiker 128.964 007 Dus 21.544 Satuan Lead Time Pack 0 Kg 1 Kg 1 Biji 2 Lembar 2 Lembar 2 Biji 2

## Tabel 28. Status Bahan Baku Dodol Carica
Part Number Part Name Lot Size 001 DodolCarica EOQ 002 BuahCarica 741,75 003 Gulapasir 93,075 004 Tepung BK 93,075 005 SantanKelapa 149,8 006 Plastic 59.520 007 Kawat Souvenir 741,75 (1) Manisan Carica (001)
Level 0 (3) Buah Carica (002) (4) Gula Pasir (003 )
(2) Pengolahan (003) Level 1
(6) Cup (004)
(7) Plastic Cup Seal (005) (8) Stiker (006)
(9) Dus (007)
(5) Pengemasan Level 2
(1) Dodol Carica (001) Level 0 (2) (3) Buah Carica (002) (4) Gula Pasir (003)
(5) Tepung Beras Ketan
(004) (6) Santan Kelapa (005 )
(2) Pengolahan Level 1 (8) Plastik (006) (9) Kawat Souvenir (007) (10) Dus (008) (7) Pengemasan
Level 2
008 Dus 2.976 Satuan Lead Time Pack 0 Kg 1 Kg 1 Kg 1 Kg 1 Lembar 2 Cm 2 Biji 2 i. Perencanaan  bahan  baku  menggunakan EOQ  metode  yang  memiliki  biaya  paling minimum  diantara  metode  lainnya  pada manisan dan dodol carica dapat dilihat pada tabel d bawah ini:

## Tabel 29. PerencanaanBiayaBahan Baku Manisan CaricaTahun 2018Dengan EOQ
Bulan BiayaKebutuhanBersih Januari Rp. 24.512.622,- Februari Rp. 20.291.144,- Maret Rp. 17.099.480,- April Rp. 18.232.915,- Mei Rp. 17.822.723,- Juni Rp. 16.171.151,- Juli Rp. 17.671.600,- Agustus Rp. 20.865.055,- September Rp. 19.798.144,- Oktober Rp. 20.152.619,- November Rp. 19.690.154,- Desember Rp. 20.394.628,- Jumlah Rp. 232.702.235,-

## Tabel 30. Perencanaan BiayaBahan Baku
DodolCaricaTahun 2018Dengan Teknik EOQ Bulan BiayaKebutuhanBersih Januari Rp. 1.633.777,- Februari Rp. 1.731.586,- Maret Rp. 1.605.571,- April Rp. 1.598.962,- Mei Rp. 1.477.275,- Juni Rp. 1.340.319,- Juli Rp. 1.477.275,- Agustus Rp. 1.783.720,- September Rp. 1.725.067,- Oktober Rp. 1.672.903,- November Rp. 1.640.302,-
Desember Rp. 1.666.383,- Jumlah Rp. 19.353.140,- . 4. PENUTUP Simpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan mengenai perencanaan bahan baku pembuatan  manisan  carica    dan    dodol  carica dengan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) dapat
disimpulkan  bahwa,  yang    pertama  untuk menyusun perencanaan dan pengendalian bahan baku  pada  manisan  dan  dodol  carica  dapat dilakukan dengan  cara  menganalisis  kebutuhan bersih  dari  setiap  bahan  baku  produksi  agar dapat  menentukan  status  bahan  baku  saat  ini, selanjutnya  menentukan  biaya  pemesanan  dan biaya  penyimpanan  yang  juga  berpengaruh pada  proses  produksi,  kemudian  kita  dapat menyimpulkan  harga  dan  kebutuhan  bahan baku melalui metode peramalan yang di dukung dengan metode Material Requirement Planning (MRP)  dengan  pertimbangan lot  Sizing dalam proses produksi.
Kedua,  berdasarkan  dari  data  penjualan produk  carica Home  industry Dwarawati  tahun 2017,  metode  yang  paling  efektif  untuk digunakan  dalam  meramalkan  penjualan  di tahun  2018  yaitu  menggunakan  metode Simple Average (SA)    dikarenakan  mempunyai  nilai standar  eror  (SE)  yang  paling  minimum,  dari Hasil  Pembahasan  Untuk  Penghitungan  Bahan baku  dan  biaya  bahan  baku  pada  produksi manisan carica dan dodol carica Home Industry Dwarawati    yang  paling  efektif  dan  efisien untuk  digunakan  yaitu  menggunakan  metode Eqonomic  Order    Quantity (EOQ).      Dalam hasil penghitungan bahan baku dan biaya bahan baku  dengan  menggunakan  metode Eqonomic Order  Quantity (EOQ)  menghasilkan  nilai  dan biaya yang paling minimum dibandingkanmetode Lot For Lot (L4L), Periode Order Quantity (POQ), dan
metode Alogarithm Silver Meal (SM).

## Saran
Dari  hasil  penelitan  ini,  disarankan terhadap penelitian berikutnya untuk:
a. Pengelolaan  dan  pengendalian  bahan  baku agar  lebih  teratur  lagi,  supaya  proses produksi dapat berjalan dengan lancar.
b. Perlu  adanya  pencatatan  pada  setiap  biaya yang dibutuhkan dan produk yang
diproduksi  agar  status  rugi  laba  perusahaan lebih terperinci.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Baroto, T. 2002. PerencanaanDan PengendalianProduksi . Jakarta: Ghalia Indonesia Richardus. E. I.dkk. 2003. ManajemenPersediaan . Jakarta: PT.
Grasindo.
Russel, dkk. 2003. DalamTaryana. 2008. (dalam
Penulisan  Suryanto,  A,  (2013) Penerapan Metode  Material  Requirement  Planning
(MRP)  di  PT.  Bokormas  Mojokerto .  Jurnal Ilmiah Jurusan Manajemen. Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Universitas Brawijaya Malang. Nasution, Arman Hakim. 2008 . PerencanaanDan PengendalianProduksi . Yogyakarta: PenerbitGrahaIlmu. Trihudiyatmanto, M. 2017. Analisis Pengendalian Bahan Baku Dengan Menggunakan  Metode  Eqonomic  Order Quantiry  (EOQ ),  Wonosobo:  Pusat  Studi Manajemen  Fakultas  Ekonomi  Universitas Sains Al-Qur’an Jawa Tengah di Wonosobo. Wijayanti,  R.  (2018)  “PENGENDALIAN PERSEDIAAN  BAHAN  BAKU  DAN PERAMALAN  PENJUALAN  PRODUK
TERHADAP
PENCAPAIAN LABA PERUSAHAAN”,  Jurnal  Penelitian  dan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  UNSIQ, 5(2), pp. 134-147. doi:
https://doi.org/10.32699/ppkm.v5i2.459.
Yamit,  Zulian.  2002. ManajemenProduksi  Dan
Operasi edisirevisi. Yogyakarta:
EKONESIA