## OPTIMASI PENGALAMAN PENGGUNA: EVALUASI ISO/IEC 25010 PADA PENJUALAN ONLINE

## Arie Surachman
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta Email : ariesurachmanmkom@gmail.com
Submitted July 18, 2023; Revised March 14, 2024; Accepted March 20, 2024

## Abstrak
Penelitian  ini  mengeksplorasi  peningkatan  pengalaman  pengguna  pada  platform  penjualan  online dengan  menggunakan  standar  ISO/IEC  25010.  Fokusnya  adalah  meningkatkan  kepuasan  pelanggan pada platform Tokopedia, Shopee, dan Lazada. Penelitian ini menggunakan studi kasus dan survei skala Likert untuk mengevaluasi aspek kritis seperti keandalan, keamanan, dan efisiensi sistem. Tujuannya adalah memberikan wawasan tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pengalaman pengguna dalam penjualan  online.  Hasil  evaluasi  ISO/IEC  25010  bertujuan  memberikan  panduan  untuk  perbaikan sistem,  memastikan  kebutuhan  pengguna  terpenuhi.  Penelitian  ini  memberikan  kontribusi  yang signifikan  dalam  memahami  dinamika  pasar  penjualan  online,  membantu  pemangku  kepentingan mengambil langkah-langkah strategis untuk menciptakan platform yang lebih efektif dan memuaskan bagi pengguna.
Kata kunci: peningkatan pengalaman pengguna, IEC/ISO 25010, penjualan online

## Abstract
This  study  explores  improving  user  experience  on  online  sales  platforms  using  ISO/IEC  25010 standards.  It  focuses  on  enhancing  customer  satisfaction  with  Tokopedia,  Shopee,  and  Lazada.  The research uses case studies and Likert scale surveys to evaluate critical aspects like reliability, security, and system efficiency. The goal is to provide insights into factors affecting user experience in online sales. The ISO/IEC 25010 evaluation results aim to guide system improvements, ensuring user needs are  met.  This  research  significantly  contributes  to  understanding  the  online  sales  market  dynamics, helping stakeholders take strategic steps to create a more effective and satisfying platform for users. Keywords : user experience improvement, IEC/ISO 25010, online sales

## 1. PENDAHULUAN
Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat, perubahan signifikan terlihat dalam perilaku konsumen, khususnya pada platform penjualan online. Pengalaman  pengguna  ( user  experience ) menjadi  faktor  utama  yang  mempengaruhi kesuksesan bisnis online [1].
Penelitian  ini  difokuskan  pada  evaluasi ISO/IEC  25010  sebagai  kerangka  kerja yang  merinci  kriteria  dan  metrik  terkait dengan  kualitas  perangkat  lunak,  dengan tujuan untuk memahami dan meningkatkan kualitas  pengalaman  pengguna  dalam konteks penjualan online.
Teknologi  saat  ini  tumbuh  berkembang secara  signifikan  terlihat  dengan  adanya
perubahan di dalam kehidupan masyarakat, dimana masyarakat lebih cenderung mengikuti  gaya  hidup  seperti  dalam kegiatan  berbelanja,  masyarakat  lebih menyukai  kegiatan  berbelanja  online ketimbang  berbelanja  secara  konvensional [2].
Masyarakat  moderen  saat  ini  melakukan aktivitasnya secara mobile agar  lebih cepat dan  praktis  [3].  Masyarakat  sebagai konsumen  tidak  perlu  datang  langsung  ke toko untuk berbelanja, hanya menggunakan smartphone yang terkoneksi internet sudah bisa mendapatkan apa yang di inginkan [4].
Penjualan  Online  semakin  terintegrasi  dengan media  sosial  dan  aplikasi  pesan  instan  seperti WhatsApp dan Telegram ,  sehingga  dapat
mempermudah kegiatan transaksi dan mempercepat pertumbuhan penjualan online [5].
Perkembangan  penjualan  online  di  Indonesia tidak  hanya terjadi pada  platform  besar  seperti Tokopedia, Shopee, dan Lazada, tetapi juga pada platform penjualan  online  lainnya  yang  lebih kecil seperti Bukalapak dan Blibli [6]. Beberapa sektor  yang  paling  diminati  oleh  konsumen penjualan  online  di  Indonesia  adalah  fashion, makanan,  minuman,  serta  produk  kecantikan dan perawatan pribadi [7].
Secara  keseluruhan,  penjualan  online  di Indonesia  diperkirakan  akan  terus  tumbuh  dan berkembang  di  masa  depan,  didorong  dengan adanya  peningkatan  pengguna  internet  serta kebutuhan konsumen yang semakin besar untuk berbelanja secara online [8].

## Standar ISO/IEC 25010
ISO/IEC  25010 merupakan  standar  mutu kualitas  bagi  perangkat  lunak  dalam  sistem pengujian  dimana  standar  tersebut  hasil regenerasi perubahan dari ISO 9126 pada sebuah perangkat  lunak.  ISO/IEC  25010  telah  di monitoring, diuji secara ketat dan disusun oleh para pakar dari seluruh dunia sehingga memiliki peranan secara kualitas terpercaya dalam industri perangkat lunak atau sistem.
Pencapaian  tujuan  pada  perangkat  lunak sangatlah  penting  agar  hasilnya  sesuai  dengan kebutuhan  bagi  penggunanya [9].  Terdapat  2 model dalam tubuh ISO/IEC 25010 yaitu model kualitas dalam penggunaan, dan model kualitas produk  perangkat  lunak  yang  fungsinya mengukur kualitas system [10].
Model kualitas digunakan untuk menilai sejauh mana perangkat lunak tersebut dapat digunakan oleh  pengguna  dalam  memenuhi  kebutuhan bisnis secara spesifik dapat memenuhi konteks penggunaannya  [11].  Model  kualitas  dalam pengunaan (Quality  in  use) ini  memiliki  5 karakteristik  yang  tertuang  dalam  gambar dibawah  ini  yang  menjelaskan  mengenai karakteristik  model  kualitas  dalam  pengunaan (Quality in use) yang terdiri dari :
1. Efektifitas : karakteristik ini digunakan untuk mengukur  secara  akurasi  dan  kelengkapan pengguna mencapai tujuan yang diinginkan
2. Efesiensi  : karakteristik  yang  digunakan dalam  pengukuran  sumber  daya  yang dikeluarkan  terkait  dengan  akurasi  dalam memenuhi  kelengkapan  pengguna  untuk mencapai tujuan
3. Kepuasan  : karakteristik  yang  digunakan dalam  mengukur  sejauh  mana  kebutuhan pengguna dapat terpenuhi dalam menggunakan suatu produk atau sistem
4. Bebas  dari  Risiko  : karakteristik  yang berperan dalam mengukur sejauh mana suatu sistem  dapat  meminimalisasi  segala  risiko secara  potensial  terhadap  status  ekonomi, dalam  kehidupan  manusia,  kesehatan,  dan lingkungan
5. Cakupan  Konteks  : karakteristik  yang digunakaan  untuk  mengukur  sejauh  mana suatu sistem yang digunakan itu lebih efektif, efisien,  bebas  dari  risiko  dan  memiliki kepuasan  tersendiri  secara  konteks  bagi penggunanya [12].
Sumber : https://rumahstudio.com/iso-iec-25010
Gambar 1. Karakteristik Model Kualitas dalam Pengunaan (Quality in Use Mode)
Sedangkan  model  kualitas  produk  perangkat lunak  adalah  merupakan  model  yang  dapat diterapkan  dalam  produk  perangkat  lunak, dimana dari setiap karakteristiknya memiliki sub karakteristik tersendiri terkait dengan perangkat lunak dan sistem [13].
Model  ini    memiliki  8  karakteristik  yang ditunjukan pada gambar dibawah ini :
Sumber : https://rumahstudio.com/iso-iec-25010 Gambar 2. Standar Kualitas Produk ISO/IEC
25010
Dari uraian gambar diatas merupakan karakteristik dan sub karakteristik pada model ini yang terdiri dari :
1. Kesesuian  Fungsional  : karakteristik  ini digunakan  untuk  mengukur  sejauh  mana produk atau sistem menyediakan fungsi yang memenuhi  kebutuhan  ketika  digunakan dalam kondisi tertentu
2. Efisiensi  Kinerja  : karakteristik  yang digunakan dalam mengukur kinerja terhadap sumber daya yang digunakan dalam kondisi tertentu pada suatu sistem
3. Kompatibilitas : karakteristik yang digunakan  untuk  mengukur  sejauh  mana suatu sistem dapat bertukar informasi dengan sistem  lain  dan  melakukan  fungsi  yang disyaratkan saat berbagi lingkungan perangkat  keras  atau  perangkat  lunak  yang sama
4. Kegunaan  : karakteristik  digunakan  untuk mengukur sejauh mana sistem tersebut dapat digunakan  oleh  pengguna  dalam  mencapai tujuan  yang  ditentukan  dengan  efektif, efisien,  dan  pengguna  merasakan  kepuasan dalam menggunakan perangkat lunak
5. Keandalan  : karakteristik  ini  untuk mengukur  sejauh  mana  sistem  dapat melakukan  fungsi  dalam  kondisi  yang ditentukan untuk periode waktu terentu
6. Keamanan  : karakteristik  untuk  mengukur suatu  sistem  dalam  melakukan  proteksi terhadap informasi dan data, sehingga sistem memiliki  tingkat  akses  data  sesuai  dengan jenis dan tingkat otorisasi
7. Pemeliharaan : karakteristik untuk mewakili tingkat efektivitas dan efisiensi dalam proses modifikasi  untuk  perbaikan  sistem  sesuai dengan  penyesuaian  dan  perubahan  pada lingkungan operasional
8. Portabilitas : karakteristik ini untuk mewakili tingkat efektivitas dan efisiensi sistem dalam melakukan  transfer  dari  satu  perangkat  ke perangkat lainnya.

## Tujuan penelitian
1. Penelitian  ini  bertujuan  utama  untuk mengevaluasi  implementasi  ISO/IEC 25010 dalam mengoptimalkan pengalaman  pengguna  pada  platform penjualan online [14]. 2. Dengan mengidentifikasi dan menganalisis  kekuatan  serta  potensi perbaikan  pada  aspek-aspek  yang diukur oleh ISO/IEC 25010, penelitian ini  diharapkan  dapat  memberikan kontribusi  berharga  bagi  pemangku kepentingan dalam pemahaman faktor- faktor  yang  memengaruhi  kualitas pengalaman  pengguna  di  konteks penjualan online.

## Ruang lingkup penelitian
1. Penelitian ini akan fokus pada evaluasi penggunaan  ISO/IEC  25010  sebagai kerangka  kerja  untuk  meningkatkan kualitas  pengalaman  pengguna  pada platform  penjualan  online.  Ruang lingkup  penelitian  mencakup  aspek- aspek  kritis  yang  tercakup  dalam ISO/IEC  25010,  seperti  kegunaan ( usability ), efisiensi, keandalan, keamanan, dan faktor-faktor lain yang relevan.
2. Adapun  elemen-elemen  yang  akan diteliti  melibatkan  analisis  mendalam terhadap implementasi praktis ISO/IEC 25010 di lingkungan penjualan online.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dengan menerapkan pendekatan kuantitatif deskriptif,  pendekatan  tersebut  dimulai  dari tahapan awal yaitu, dengan melakukan studi lapangan dalam mengetahui jumlah pengguna  dan  produk  di  dalam  sistem penjualan  online  pada  Tokopedia,  Shopee, dan  Lazada.  Proses  pengumpulan  data
berfokus  ke  pemilik  usaha  seperti  UMKM. Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah merupakan  jalan  nafas  perkembangan ekonomi  di  daerah  dan  secara  nasional, yang  menciptakan  peluang  usaha  yang tangguh di tengah krisis ekonomi saat ini [15].
Pada  penelitian  ini  penulis  menyebarkan kuesioner  kepada  800  orang  responden  yang berprofesi sebagai UMKM, melalui penggunaan aplikasi sosial media yaitu Whatsapp . Kuesioner yang  dibuat  berisikan  beberapa  pertanyaan, setiap  pertanyaan  memiliki  empat  pilihan jawaban dan memiliki skor.
Tabel 1. Data Responden Responden Jumlah Anggota OK OC Ciracas 3 179 Jual Beli Ciracas 191 Jual Beli Online 164 Anggota Jakpreneur 168 Wirausaha Depok 50 Dodolan Cijantung-Depok 48 Total 800 Sumber : Whatsapp Group UMKM
Dari  tabel  data  responden  diatas,  setiap pertanyaan  dari  kuesioner  dibuat  untuk mengumpulkan  data  kepuasan  pelanggan  dan keamaan pada platform penjualan online seperti Tokopedia, Shopee, dan Lazada, sesuai dengan karakteristik  yang  ada  pada Quality  in  Use Model dalam ISO/IEC 25010.

## Tabel 2. Penilaian Quality In Use Model
No Karakteristik ISO/IEC 25010
1 Effectiveness
2 Efficiency
3 Satisfaction
4 Freedom from Risk
5 Context Coverage Sumber : ISO/IEC 25010
Dari tabel diatas penulis membuat kuesioner dengan 10 pertanyaan dari setiap karakteristik ISO/IEC 25010. Setiap jawaban  yang  dihasilkan  dari  pertanyaan tersebut diolah datanya
dengan menggunakan  skala  likert.  Skala  likert
digunakan untuk mengukur kepuasan pelanggan  dan  keamanan  pada  sistem informasi penjualan online platform Tokopedia, Shopee, dan Lazada.
Skala  Likert  merupakan  skala  yang  umum digunakan untuk memberikan tingkat nilai untuk setiap pilihan yang tersedia agar responden dapat menentukan  tingkat  kesepakatan  terhadap pernyataan yang ada didalam kuesioner [16]. Skala likert (bukan tipe data likert) menilai mutu dengan cara menguji dari para pengguna aplikasi penjualan  online  terhadap  yang  diketahui maupun  pandangan  terhadap  penggunaan, pengumpulan  dan  pengujian  data  ini  akan memunculkan  total  nilai  skor  dari  beberapa pernyataan pada kuesioner secara interval [17].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Pengolahan Data
Dari  hasil  penyebaran  kuesioner,  terkumpulah data yang siap diolah, pengolahan data dengan memberikan nilai/skor pada setiap jawaban yang diterima. Pemberian nilai/skor ini bertujuan agar data tersebut dapat di analisa, di ukur ataupun di klasifikasikan. Pemberian nilai/skor ini dilakukan dengan menggunakan Skala Likert.
Adapun  kriteria  penilaian  berdasarkan  Skala Likert sebagai berikut :
Tabel 3.
Kriteria Penilaian Berdasarkan Skala Likert Simbol Kriteria Penilaian Skor SS Sangat Setuju / Sangat Baik 4 S Setuju / Baik 3 TS Tidak Setuju / Tidak Baik 2 STS Sangat Tidak Setuju / Sangat Tidak Baik 1
Selanjutnya,  Dalam  kasus  ini,  diketahui adanya  800  responden  untuk  menilai karakteristik Quality in Use Model dari tiga platform penjualan  online  di  Indonesia  : Tokopedia,  Shopee,  dan  Lazada.  Untuk menghitung  hasil  penilaian,  kita  perlu mengalikan  jumlah  jawaban  positif  pada setiap kriteria dengan nilai skor yang sesuai, kemudian  menjumlahkan  semua  hasil perkalian tersebut dan membaginya dengan jumlah total responden.
Berikut  adalah  rumus  pertama  yang digunakan :
Berikut adalah hasil pengumpulan data dari masing-masing karakteristik Quality in Use Model pada  setiap  platform Penjualan
Online : Tabel 4. Hasil Rekapan Kuesioner Platform Tokopedia Karakteristik Tokopedia SS S TS STS Effectiveness 2182 1173 567 277 Efficiency 2061 1207 595 288 Satisfaction 2055 1089 564 214 Freedom from Risk 2066 1164 594 238 Context Coverage 2083 1068 602 354 Tabel 5. Hasil Rekapan Kuesioner Platform Shopee
Karakteristik Shopee SS S TS STS Effectiveness 1119 541 362 253 Efficiency 1066 596 387 288 Satisfaction 1022 657 423 289 Freedom from Risk 984 696 392 312 Context Coverage 1059 607 403 278 Tabel 6. Hasil Rekapan Kuesioner Platform Lazada
Karakteristik Lazada SS S TS STS Effectiveness 919 344 147 116 Efficiency 857 382 151 122 Satisfaction 900 381 231 175 Freedom from Risk 842 330 210 172 Context Coverage 930 397 128 91
Perhitungan  nilai  rata-rata  skor  sesuai dengan  rumus  diatas  pada  setiap  platfom penjualan online sebagai berikut :
Platform Tokopedia:
▪ Efektivitas : [(2182 x 4) + (1173 x 3) + (567 x 2) + (277 x 1) ] / 800 = (8728 + 3519 + 1134 + 277) / 800 = 13658 / 800 = 1707.25 ≈ 17,07
▪ Efisiensi  : [(2061  x  4)  +  (1207  x  3)  +
(595 x 2) + (288 x 1) ] / 800 = (8244 + 3621 + 1190 + 288) / 800 = 13343 / 800
= 1667.875 ≈ 16,68
▪ Kepuasan : [(2055 x 4) + (1089 x 3) + (564 x 2)  + (214 x 1)  ]  /  800  = 8220  + 3267  +  1128  +  214  =  12829/800  = 16.03625 ≈ 16,04
▪ Kebebasan Risiko : [(2066x 4) + (1164 x 3) + (594 x 2) + (238 x 1) ] / 800 = 8264 +  3492  +  1188  +  238  =  13182/800  = 16.4775 ≈ 16,48
▪ Cakupan Konteks : [(2083 x 4) + (1068 x 3) + (602 x 2) + (354 x 1) ] / 800 = 8332 +  3204  +  1204  +  354  =  13094  /  800 =16.3675 ≈ 16,37
Platform Shopee :
▪ Efektivitas : [(1119 x 4) + (541 x 3) + (362 x 2)  + (253 x 1)  ]  /  800  = 4476  + 1623 + 724 + 253 = 7076/ 800 = 8.845 ≈ 8,85
▪ Efisiensi : [(1066 x 4) + (596 x 3) + (387 x 2) + (288 x 1) ] / 800 = 4264 + 1788 + 774 + 288 = 7126/ 800 = 8.9075 ≈ 8,91
▪ Kepuasan  : [(1022  x  4)  +  (657  x  3)  + (423 x 2)  + (289 x 1)  ]  /  800 = 4088  + 1971 + 846 + 289 = 7544/800 = 9,43 Kebebasan Risiko : [(984 x 4) + (696 x
3) + (392 x 2) + (312 x 1) ] / 800 = 3936
+ 2088 + 784 + 312 = 7120/800 = 8,9
▪ Cakupan Konteks : [(1059 x 4) + (607 x  3)  +  (403  x  2)  +  (278  x  1)  ]  /  800  = 4236 + 1821 + 806 + 278 = 7141/800 = 8.92625 ≈ 8,93
Platform Lazada :
▪ Efektivitas  : [(919  x  4)  +  (344  x  3)  + (147 x 2)  + (116 x 1)  ]  /  800 = 3676  + 1032 + 294 + 116 = 5118/800 = 6.3975 ≈ 6,40
▪ Efisiensi : [(857 x 4) + (382 x 3) + (151x 2) + (122 x 1) ] / 800 =  3428 + 1146 + 302 + 122 = 4998/800 = 6.2475 ≈ 6,25
▪ Kepuasan : [(900 x 4) + (381 x 3) + (231 x 2) + (175x 1) ] / 800 = 3600 + 1143 + 462 + 175 = 5380/800 = 6.725 ≈ 6,73

## Rumus 1 :
Score = [(Jumlah Jawaban Sangat Setuju x 4) +  (Jumlah  Jawaban  Setuju  x  3)  +  (Jumlah Jawaban  Tidak  Setuju  x  2)  +  (Jumlah Jawaban Sangat Tidak Setuju x 1)] / Jumlah Total Responden
▪ Kebebasan Risiko : [(842 x 4) + (330 x 3) + (210 x 2) + (172 x 1) ] / 800 =  3368 + 990 + 420 + 172 = 4950/800 = 6.1875 ≈ 6,19
▪ Cakupan Konteks : [(930 x 4) + (397 x 3) + (128 x 2) + (91 x 1) ] / 800 = 3720 + 1191 + 256 + 91 = 5258/800 = 6.5725 ≈ 6,57
Setelah  menghitung  nilai  rata-rata  diatas maka tentukan standar deviasinya. Standar deviasi  adalah  ukuran  statistik  yang mengukur  seberapa  jauh  nilai-nilai  dalam sebuah  sampel  atau  populasi  tersebar  dari nilai rata-rata [18].
Standar  deviasi  dihitung  dengan  cara mengambil akar kuadrat dari varians, yaitu jumlah  kuadrat  selisih  antara  setiap  nilai dalam  sampel  atau  populasi  dengan  nilai rata-ratanya,  dibagi  dengan  jumlah  total nilai dalam sampel atau populasi [19]. Semakin  besar  standar  deviasi,  semakin besar  variasi  atau  keragaman  nilai-nilai dalam sampel atau populasi tersebut [20]. Standar  deviasi  sering  digunakan  dalam statistik  untuk  menganalisis  data  dan mengambil kesimpulan tentang sampel atau populasi yang diamati [21].
Rumus standar deviasi pada sampel adalah sebagai berikut :
Rumus Sampel :
Keterangan: s = standar deviasi sampel Σ = simbol sigma yang menunjukkan penjumlahan x = nilai individu dalam sampel x̄ = rata-rata nilai dalam sampel n = jumlah nilai dalam sampel
Rumus  menghitung  standar  deviasi  pada populasi [28] adalah sebagai berikut :
Rumus Populasi :
Keterangan: σ = standar deviasi populasi
Σ = simbol sigma yang menunjukkan penjumlahan x = nilai individu dalam populasi μ = rata-rata nilai dalam populasi N = jumlah nilai dalam populasi
Setelah  melakukan  pengolahan  data  dari penggunaan rumus diatas, maka menghasilkan  nilai  rata-rata  dari  setiap platform  penjualan  online  seperti  pada table-tabel berikut ini :

## Tabel 7. Nilai Rata-Rata Pada Setiap Platform
Karakteristik Platform Penjualan Online Tokopedia Shopee Lazada Effectiveness 17,07 8,85 6,40 Efficiency 16,68 8,91 6,25 Satisfaction 16,04 9,43 6,73 Freedom from Risk 16,48 8,90 6,19 Context Coverage 16,37 8,93 6,57

## Tabel 8. Nilai rata-rata dan Standar Deviasi
Tokopedia Karakteristik Tokopedia Rata-rata Standar Deviasi Effectiveness 17,07 89,0 Efficiency 16,68 1,60 Satisfaction 16,04 1,34 Freedom from Risk 16,48 1,36 Context Coverage 16,37 1,37 Tabel 9. Nilai rata-rata dan Standar Deviasi Shopee Karakteristik Shopee Rata-rata Standar Deviasi Effectiveness 8,85 7,00 Efficiency 8,91 1,63 Satisfaction 9,43 1,63 Freedom from Risk 8,90 45,64 Context Coverage 8,93 45,18

## Tabel 10. Nilai rata-rata dan Standar Deviasi
Lazada Karakteristik Lazada Rata-rata Standar Deviasi Effectiveness 6,40 35,01 Efficiency 6,25 33,54 Satisfaction 6,73 35,66 Freedom from Risk 6,19 33,04 Context Coverage 6,57 32,79 s = √(Σ(x - x̄)² / (n-1)) σ = √(Σ(x - μ)² / N)

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan data yang ada, maka dapat dilihat dan  disimpulkan  bahwa  Tokopedia  memiliki skor  yang  lebih  tinggi  di  semua  karakteristik dibandingkan  dengan  Shopee  dan  Lazada. Secara  khusus,  Tokopedia  memiliki  skor  rata- rata yang lebih tinggi dan standar deviasi yang lebih  rendah  untuk  setiap  karakteristik,  yang menunjukkan bahwa kinerjanya lebih konsisten. Untuk efektivitas, Tokopedia memiliki skor rata- rata 17,07, hampir dua kali lipat dari skor rata- rata Shopee (8,85) dan lebih dari dua setengah kali lipat dari skor rata-rata Lazada (6,40). Hal ini menunjukkan  bahwa  Tokopedia  lebih  efektif dalam  mencapai  tujuannya  dibandingkan dengan dua platform lainnya.
Untuk efisiensi, Tokopedia memiliki skor rata- rata 16,68, lebih tinggi dari Shopee (8,91) dan Lazada  (6,25).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa Tokopedia  lebih  efisien  dalam  menggunakan sumber dayanya untuk mencapai tujuannya. Untuk kepuasan, Tokopedia memiliki skor rata- rata 16,04, yang lebih tinggi dari Shopee (9,43) dan Lazada (6,73). Hal ini menunjukkan bahwa pengguna  Tokopedia  lebih  puas  dengan pengalaman  mereka  di  platform  dibandingkan dengan dua platform lainnya.
Untuk  cakupan  kebebasan  dari  risiko  dan konteks, Tokopedia juga memiliki nilai rata-rata yang lebih tinggi dibandingkan dengan Shopee dan  Lazada.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa Tokopedia  lebih  dapat  diandalkan  dalam  hal keamanan dan menyediakan layanan dan produk yang lebih luas.
Secara keseluruhan, berdasarkan data dari hasil kuesionernya  dengan  800  responden  yang diberikan dan setelah dilakukan analisa bahwa, Tokopedia terlihat memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan Shopee dan Lazada dalam hal efektivitas,  efisiensi,  kepuasan,  kebebasan  dari risiko,  dan  cakupan  konteks  bagi  para penggunanya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  D.  I.  Jusuf,  “ Perilaku  Konsumen  Di Masa  Bisnis  Online ,”  Penerbit  Andi. 2021
[2]  N.  S.  Azizah.  Pengaruh  literasi keuangan,  gaya  hidup  pada  perilaku keuangan pada generasi milenial. Prisma (Platform Riset Mahasiswa  Akuntansi) , 1(2),  92-101, 2020.
[3] M. Tartila, “Strategi Industri Perbankan
Syariah dalam Menghadapi Era Digital,” Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 8(3), 3310-3316, 2022
[4]  R.  D.  M.  Ricky,  E.  Kawung,    &  S.  Y. Goni,  “Dampak  Aplikasi  Belanja Online (Online Shop) Di Masa Pandemi Covid-19  Terhadap  Minat  Belanja Masyarakat Di Kelurahan Girian Weru II  Kecamatan  Girian  Kota  Bitung Provinsi Sulawesi Utara,” Jurnal Ilmiah Society , 1(1). 2021.
[5] A.M.A. Saputra, L.P.I. Kharisma,  A.A. Rizal, M.I. Burhan, & N.W. Purnawati, TEKNOLOGI  INFORMASI:  Peranan TI  dalam  berbagai  bidang .  PT.
Sonpedia Publishing Indonesia. 2023 [6] Y. Sugiarti, Y. Sari, Y, & M. A. Hadiyat, “Peranan E-Commerce Untuk Meningkatkan Daya Saing Usaha Mikro Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  Sambal di  Jawa  Timur,” Kumawula:  Jurnal Pengabdian  Kepada  Masyarakat , 3(2), 298-309. 2020.
[7]  Z.  Aripin, Marketing  Management . Deepublish. 2021
[8]  R.S.Y.  Zebua,  C.  Hendriyani,  R. Sukmadewi,  A.R.  Thaha,  R.  Tahir,  R. Purbasari,  &  A.D.  Subagja, BISNIS DIGITAL:  Strategi  Administrasi  Bisnis Digital  Untuk  Menghadapi  Masa Depan . PT. Sonpedia Publishing Indonesia. 2023 [9] F. Nasution, C,N. Azura, D. Nurliana,  & M.F. Rahman, “Perangkat  untuk Pengajaran  Efektif,” Jurnal  Edukasi Nonformal , 4(1), 264-272. 2023.
[10]  A.  Ardian  &  Y.  Fernando,  “Sistem Imformasi Manajemen Lelang Kendaraan  Berbasis  Mobile  (Studi Kasus Mandiri Tunas Finance),” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi , 1(2), 10-16. 2020. [11]  M.D.  Mulyawan,  I.N.S.  Kumara, I.B.A.  Swamardika,  &  K.O.  Saputra, “Kualitas Sistem Informasi Berdasarkan ISO/IEC 25010: Literature  Review,”. Majalah  Ilmiah Teknologi Elektro , 20(1), 15. 2021.
[12]  A.D.  Putra,  W.  Alexandra,  &  A.S. Puspaningrum, “A Penerapan Teknologi Augmented Reality Berbasis Android  Untuk  Pembelajaran  Rantai Makanan Pada Hewan,” Jurnal Informatika  dan  Rekayasa  Perangkat Lunak , 3(1), 1-24.2020.
[13]  S.  Supriyono,  “Penerapan  ISO  9126 dalam  pengujian  kualitas  perangkat lunak  pada  E-book,” MATICS:  Jurnal
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) , 11(1), 9- 13. 2019.
[14] R. Budiarto, S.H. Putero, H. Suyatna, P. Astuti, H. Saptoadi, M.M. Ridwan, & B.  Susilo,  B. Pengembangan  UMKM Antara  Konseptual  Dan  Pengalaman Praktis . UGM Press. 2018.
[15]  M.  Sari,  Pengaruh  Pembiayaan
Mudharabah  Terhadap  Perkembangan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) BMT Sepakat Tanjung Karat Barat (Doctoral dissertation, UIN Raden Intan Lampung). 2019. [16] M.M. Sanaky, “Analisis Faktor-Faktor Keterlambatan Pada Proyek Pembangunan  Gedung  Asrama  Man  1 Tulehu Maluku Tengah,” Jurnal Simetrik , 11(1), 432-439. 2021. [17] F.E. Krisnada, & R. Tanone, “Aplikasi Penjualan Tiket Kelas Pelatihan Berbasis Mobile Menggunakan Flutter,” Jurnal  Teknik  Informatika Dan Sistem Informasi, 5(3). 2019.
[18]  A.D.  Putri,  &  A.S.  Dewi,  (2019). Pengaruh  Good  Corporate  Governance dan Leverage Terhadap Kinerja Keuangan Pada Perbankan Yang Terdaftar Di BEI. 2019.
[19]  K.  Khotimah,  &  M.F.  Nasrulloh, Statistik  Deskriptif .  LPPM  Universitas KH. A. Wahab Hasbullah. 2021.
[20]  A.  Wicaksono,  A.F.  Gibran,  D. Irmansyah, & H. Aji, Ukuran Penyebaran  Data  (Kemiringan  Dan Keruncingan) . 2021.
[21]  E.D.  Lusiana,  &  M.  Mahmudi, Teori Dan  Praktik  Analisis  Data  Univariat Dengan  Past .  Universitas  Brawijaya Press. 2020.