## IMPLEMENTASI METODE COPRAS (COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT) UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK KELAPA SAWIT
Sampurna Junaidi Ritonga 1)* , Darjat Saripurna 2) , Tasliyah Haramaini 3) tasliyah@uisu.ac.id
1,3) Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Sumatera Utara,
2) Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma Received: 10 Desember 2022 Accepted: 12 December 2022 Published: 15 December 2022 *Penulis Koresponden Abstrak  : Salah  satu  program  pemerintah  pada  sektor  pertanian  di Kabupaten  Labuhanbatu  Utara  adalah  bantuan  pupuk.  Penyaluran bantuan harus dilakukan secara transparan dan terorganisir agar bantuan pupuk  yang  diberikan,  diterima  oleh  kelompok  tani  secara  langsung. Banyaknya  kelompok  tani  yang  akan  dilakukan  seleksi  dengan  proses seleksi  yang  masih  dilakukan  secara  konvensional  dikhawatirkan menimbulkan  ketidaktepatan  dalam  menilai  secara  objektif  sehingga dapat  menyebabkan  bantuan  pupuk  tidak  dapat  tersalurkan  kepada kelompok  tani  yang  benar-benar  membutuhkan  dan  dapat mengakibatkan  menurunnya  produktivitas  pertanian.  Permasalahan tersebut  dapat  diperbaiki  dengan  cara  membangun  suatu  sistem pendukung  keputusan  dan  dengan  menerapkan  salah  satu  metode pendukung keputusan yaitu metode COmplex PRoportional ASsessment (COPRAS).  Aplikasi  ini  diharapkan  dapat  membantu  kantor  Dinas Pertanian  dalam  mengambil  keputusan  secara  cepat,  tepat,  dan  adil terhadap  kelompok  tani  sehingga  penentuan  penerima  bantuan kelompok  tani  dapat  menjadi  acuan  kelompok  tani  dalam  upaya membangun  sektor  pertanian  di  Kabupaten  Labuhanbatu  Utara khususnya  di  Kecamatan  Marbau.  Aplikasi  ini  membutuhkan  data alternatif  dan  kriteria  serta  penentuan  bobot  kriteria.  Sistem  akan memberi  keputusan  “diterima”  apabila  nilai  utilitas  kuantitatif  yang diperoleh  dari  alternatif  lebih  dari  60%.  Dari  30  data  kelompok  tani didapatkan  hasil  penerima  bantuan  pupuk  sebanyak  12  kelompok  tani dan 18 kelompok tani yang tidak diterima atau ditolak.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, COPRAS, Bantuan Kelompok Tani
DSI: Jurnal Data Science Indonesia is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial
4.0 International (CC BY-NC 4.0).

## PENDAHULUAN
Masyarakat Kecamatan Marbau merupakan masyarakat yang tinggal di daerah pedesaan dan sebagian besar  bekerja  di  sektor  pertanian  (BPS  Kabupaten  Labuhanbatu  Utara,  2022).  Oleh  karena  itu,  sektor pertanian merupakan salah satu sektor andalan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat sekitarnya.
Jenis tanaman yang ada pada sektor pertanian di Kecamatan Marbau berupa kelapa sawit, kelapa, karet, kakao serta pinang. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas perkebunan yang paling luas di Kabupaten Labuhanbatu Utara dengan total luas 93.221 ha. Dari total tersebut, Kecamatan Marbau memiliki luas area 9.980,52  ha  pada  tahun  2019  dan  12.810  ha  pada  tahun  2020  untuk  perkebunan  dengan  jenis  tanaman kelapa sawit (BPS Kabupaten Labuhanbatu Utara, 2022).
Banyaknya  kelompok  tani  yang  akan  dilakukan  seleksi  dengan  proses  seleksi  yang  masih  dilakukan secara  konvensional  dikhawatirkan  menimbulkan  ketidaktepatan  dalam  menilai  secara  objektif  sehingga dapat  menyebabkan  bantuan  pupuk  tidak  dapat  tersalurkan  kepada  kelompok  tani  yang  benar-benar
membutuhkan  dan  dapat  mengakibatkan  menurunnya  produktivitas  pertanian.  Hal  ini  dapat  dibuktikan berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh (Afandi et al., 2018) tentang “Kajian Pemupukan Terhadap Produktivitas Kelapa Sawit di Perkebunan Besar Negara dan Perkebunan Rakyat” yang menyimpulkan bahwa, pemupukan  yang  kurang  pada  Perkebunan  Rakyat  mengakibatkan  produktivitasnya  lebih  rendah dibandingkan Perkebunan Besar Negara.
(Daini  Udda  Siregar  et  al.,  2020)  menyatakan  bahwa  “Metode  COPRAS  memiliki  kemampuan  untuk memperhitungkan  kriteria  benefit  (menguntungkan)  dan  cost  (tidak  menguntungkan),  yang  dapat  dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi”. Pada metode ini, matriks keputusan dibentuk berdasarkan informasi yang  diterima  oleh  pembuat  keputusan  (Alinezhad  &  Khalili,  2019).  Metode  ini  sering  digunakan  dalam masalah  teknik  untuk  mengevaluasi  dan  memilih  proyek  alternatif.  Tujuan  utama  dari  metode  ini  adalah untuk  membuat  peringkat  setiap  opsi  dengan  mempertimbangkan  bobot  dari  setiap  kriteria  (Patel  et  al., 2020).
Salah satu program pemerintah pada sektor pertanian di Kabupaten Labuhanbatu Utara adalah bantuan pupuk.  Berdasarkan  peraturan  Menteri  Pertanian  No.82/Permentan/OT.140/8/2013  tentang  Pedoman Pembinaan  Kelompoktani  dan  Gabungan  Kelompoktani,  kelompok  tani  adalah  kumpulan petani/peternak/pekebun  yang  dibentuk  atas  dasar  kesamaan  kepentingan  berupa  kesamaan  kondisi lingkungan sosial, ekonomi, dan sumber daya, kesamaan komoditas, dan keakraban untuk meningkatkan dan mengembangkan usaha anggota.
Adapun  penelitian  yang  berkaitan  dengan  metode  COPRAS  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  yaitu penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Ginting  et  al.,  2020)  tentang  penerapan  metode  COPRAS  untuk  kepolisian sektor  terbaik.  Selain  itu,  penelitian  tentang  menentukan  kelompok  nelayan  terbaik  yang  dilakukan  oleh (Sihite,  2020),  menyimpulkan  bahwa  metode  COPRAS  dapat  mengurutkan  dan  memberi  peringkat  dalam menentukan kelompok nelayan terbaik, sehingga dapat memberikan hasil yang lebih baik dan akurat.
Aplikasi  ini  diharapkan  dapat  membantu  kantor  Dinas  Pertanian  dalam  mengambil  keputusan  secara cepat,  tepat,  dan  adil  terhadap  kelompok  tani  sehingga  penentuan  penerima  bantuan  pupuk  kelapa  sawit terhadap  kelompok  tani  dapat  menjadi  acuan  dalam  upaya  membangun  sektor  pertanian  di  Kabupaten Labuhanbatu Utara khususnya di Kecamatan Marbau.
Maka berdasarkan latar belakang masalah yang sudah diuraikan, penulis melakukan penelitian dengan judul  “IMPLEMENTASI  METODE  COPRAS  (COMPLEX  PROPORTIONAL  ASSESSMENT)  UNTUK  MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK KELAPA SAWIT”.

## TINJAUAN LITERATUR
Di dalam penelitian ini peneliti menggunakan beberapa metode dalam pengumpulan data, yaitu:
a. Wawancara
Penelitian  ini  mengumpulkan  data-data  yang  dibutuhkan  melalui  wawancara  mengenai  bantuan kelompok tani di Kabupaten Labuhanbatu Utara, Kecamatan Marbau.

## b. Studi literature
Studi literatur atau studi kepustakaan dilakukan dengan mengambil data dari buku, jurnal ataupun artikel mengenai  teori  dan  langkah-langkah  dalam  pembuatan  aplikasi.  Sehingga  dapat  menggunakannya sebagai dasar landasan teori dan perancangan pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan.

## Gambar Flowchart Metode COmplex PRoportional ASsessment (COPRAS)

## METODE PENELITIAN
Untuk  melakukan  perancangan  aplikasi  penentuan  penerima  bantuan  pupuk  kelapa  sawit  pada Kabupaten Labuhanbatu Utara, Kecamatan Marbau, peneliti membutuhkan kesediaan perangkat keras ( hardware ) dan lunak ( software ) . Adapun instrumen penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
a. Perangkat Keras
Perangkat keras yang digunakan untuk mengembangkan dan mengumpulkan data pada penelitian ini adalah:
1. Laptop dengan Intel Core i3-3217U 1.8GHz
2. RAM 2 GB DDR3
3. Hardisk 500 GB
4. Intel HD Graphics 4000 .
b. Perangkat Lunak Adapun  perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diantaranya adalah:
1. Sistem operasi Windows 10
2. Microsoft Visual Studio Code
3. XAMPP
4. Bahasa pemrograman PHP dan Javascript

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Tampilan Halaman Login
Halaman  yang  pertama  kali  tampil  saat  admin  mengakses  aplikasi  pemilihan  kepala  desa  adalah  halaman login  yang  dapat  dilihat  pada  Gambar 4.2  di  bawah  ini. Pada halaman  ini,  admin  diharuskan  mengisi  data email dan password dengan benar. Apabila admin salah mengisi data email dan password maka akan tampil pesan error.

## Gambar Tampilan Halaman Login

## Tampilan Halaman Utama
Gambar  4.3  merupakan  halaman  utama  dari  aplikasi  penerima  bantuan  pupuk  yang  dapat  dilihat  setelah melakukan  login.  Informasi yang  ditampilkan  pada halaman ini berupa total kelompok tani, total penilaian yang  telah  dilakukan,  total  peserta  yang  ditolak,  total  sub  kriteria  yang  digunakan  serta  grafik  penilaian alternatif terhadap kriteria.

## Gambar Tampilan Halaman Utama

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka penulis mengambil beberapa kesimpulan yaitu:
1. Untuk dapat membuat aplikasi yang dapat menentukan penerima bantuan pupuk kelapa   sawit dibutuhkan  beberapa  kriteria  seperti  produktivitas,  administrasi,  lama  keanggotaan,  jumlah anggota kelompok dan status pernahkah kelompok tani tersebut memperoleh bantuan.
2. Penerapan  metode  COPRAS  pada  aplikasi  ini  dilakukan  dengan  cara  menyiapkan  atribut  yang akan  diidentifikasi  terlebih  dahulu  seperti  kriteria  dan  sub  kriteria,  data  alternatif,  pemberian bobot  terhadap  kriteria  dan  sub  kriteria,  pemberian  jenis  atribut  (benefit  atau cost), melakukan perhitungan  normalisasi  matriks  keputusan,  normalisasi  matriks  keputusan  terbobot,  nilai
maksimal  dan  minimal  indeks,  bobot  relatif  dan  utilitas  kuantitatif  yang  kemudian  didapatkan hasil perangkingan penerima bantuan pupuk kelapa sawit.
3. Dari  30  data  yang  telah  diinputkan  pada  aplikasi,  diperoleh  hasil  penerima  bantuan  pupuk sebanyak 12 kelompok tani dan 18 kelompok tani yang ditolak.
4. Berdasarkan  nilai  utilitas  kuantitatif  yang  diperoleh,  sistem  akan  memberi  keputusan  “diterima” apabila  nilai  utilitas  kuantitatif  dari  alternatif  lebih  dari  60%.  Sebaliknya,  apabila  nilai  utilitas kuantitatif dari alternatif kurang dari 60% maka sistem akan memberi keputusan “ditolak”.
5. Hasil keputusan pada aplikasi ini diuji dengan cara menganalisis dan membandingkan data sub kriteria  dari  setiap  alternatif.  Hasil  keputusan dapat  dikatakan  hasil  yang  efektif  karena  dapat menentukan  penerima  bantuan  pupuk  kelapa  sawit  secara  mudah  dan  cepat.  Sedangkan  hasil keputusan  dapat  dikatakan  hasil  yang  tepat  dan  akurat  karena  metode  COPRAS  dipengaruhi pemberian bobot dan jenis atribut yang tepat serta jumlah dan nilai pada atribut yang merugikan ( cost ).

## REFERENCES
[1] Alinezhad,  A.,  &  Khalili,  J.  (2019).  "New  Methods  and  Applications  in  Multiple  Attribute  Decision Making (MADM)" (C. C. Price, J. Zhu, & F. S. Hillier, Eds.; 1st ed., Vol. 277). Springer, Cham.
[2] Daini  Udda  Siregar,  A.,  Hasibuan,  N.  A.,  &  Fadlina.  (2020).  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Sales Marketing Terbaik di PT. Alfa Scorph Menggunakan Metode COPRAS". Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) , 2(1), 62–68.
[3] Enterprise, J. (2018). "HTML, PHP, dan MySQL untuk Pemula". Elex Media Komputindo.
[4] Firmansyah, M. A. (2010). "Rekomendasi Pemupukan Umum Karet, Kelapa Sawit, Kopi dan Kakao".
[5] Fitriani, P., & Alasi, T. S. (2020). "Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS, COPRAS dan EDAS: Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa" (J. Simarmata, Ed.; 1st ed.). Yayasan Kita Menulis.
[6] Ginting,  G.,  Alvita,  S.,  Mesran,  Karim,  A.,  Syahrizal,  M.,  &  Daulay,  N.  K.  (2020).  "Penerapan  Complex Proportional  Assessment  (COPRAS)  Dalam  Penentuan  Kepolisian  Sektor  Terbaik".  Jurnal  Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 4(2), 616–631.
[7] Handayani,  W.  A.,  Tedjaningsih,  T.,  &  Rofatin, B.  (2019).  "Peran Kelompok  Tani  Dalam  Meningkatkan Produktivitas Usahatani Padi". Jurnal AGRISTAN, 1(2), 80–88.
[8] Hidayat,  R.  (2020,  October  14).  "Bupati  Labura  Salurkan  Bantuan  Kepada  5  Kelompok  Tani". https://labura.go.id/page/lihatberita/bupati-labura-salurkan- bantuan-kepada-5-kelompok-tani.
[9] Hutagalung,  J.,  &  Indah  R.,  M.  T.  (2021).  "Pemilihan  Dosen  Penguji  Skripsi  Menggunakan  Metode ARAS,  COPRAS  dan  WASPAS".  Jurnal  Sisfokom  (Sistem  Informasi  Dan  Komputer),  10(3),  354–367. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i3.1240.
[10]  Kartika, M. D., & Priyadi, Y. (2020). "Pengembangan Sistem Penjualan Menggunakan UML Dan Proses Bisnis E-Commerce Pada TB. Purnama Banjarnegara". Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(3), 480–497. http://jurnal.mdp.ac.id.
[11]  Kossiakoff, A., M. Biemer, S., J. Seymour, S., & A. Flanigan, D. (2020). "Systems Engineering Principles and Practice" (3rd ed.). John Wiley & Sons, 2020.
[12]  Labolo, A. Y. (2019). "Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Pupuk Kepada Kelompok Tani Menggunakan Metode Profile Matching". Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 4(1), 84–90.
[13]  Latif,  L.  A.,  Jamil,  M.,  &  Abbas,  S.  H.  (2018).  "Buku  Ajar:  Sistem  Pendukung  Keputusan  Teori  dan Implementasi". Deepublish.
[14]  Maharani, M. A. (2018). "Analisa dan Perancangan Sistem Informasi dengan Codeigniter dan Laravel". Yogyakarta: Lokomedia.
[15]  Menteri Pertanian. (2013). "Peraturan Menteri Pertanian Nomor 82/Permentan/OT.140/8/2013 Tentang Pedoman Pembinaan Kelompoktani dan Gabungan Kelompoktani (82/Permentan/OT.140/8/2013)".
[16]  Mulyani, S. (2016). "Metode Analisis dan Perancangan Sistem" (2nd ed.). Abdi Sistematika.
[17]  Nofriansyah, D., & Defit, S. (2017). "Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung
Keputusan" (1st ed.). Deepublish.
[18]  Nugroho, B. (2009). "Aplikasi Pemrograman Web Dinamis dengan PHP dari MySQL" (Cetakan I). Gava Media.
[19]  Pardamean,  M.  (2017).  "Kupas  Tuntas  Agribisnis  Kelapa  Sawit"  (A.  Mu’min,  Ed.;  1st  ed.).  Penebar Swadaya Grup.
[20]  Patel, A., Jha, S., Soni, R., & Fuse, K. (2020). "Comparative study of MCDM Techniques  COPRAS and TOPSIS  for  selection  of  Electric  Motorcycles".  2020  IEEE  7th  International  Conference  on  Industrial Engineering and Applications, ICIEA 2020, 54–59.
[21]  Permana, D., Jalil, A., Amsyah, A., Julianto, B. D., Ramdhani, D. S., Saputra, E. P., Kurnianto, E., Subhan, F., Ardiansyah, M. V., & Oktavianto, R. N. (2022). "Pelatihan Bahasa Pemrograman HTML Dan CSS Bagi Karang Taruna Kelurahan Kedaung, Kota Jakarta Barat". AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(1), 8–12.
[22]  Sarwindah. (2018). "Sistem Pendaftaran Siswa Baru Pada SMP N 1 Kelapa Berbasis Web Menggunakan Model  UML".  Jurnal  Sisfokom  (Sistem  Informasi  Dan  Komputer),  7(2),  110–115. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v7i2.573.
[23]  Sihite,  T.  Y.  M.  (2020).  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kelompok  Nelayan  Terbaik Menerapkan Metode Copras". Jurnal Majalah Ilmiah Informasi Dan Teknologi Ilmiah (INTI), 7(2), 106– 110.
[24]  Sumiati, M., Abdillah, R., & Cahyo, A. (2021). "Pemodelan UML untuk Sistem Informasi Persewaan Alat Pesta". FASILKOM, 11(2), 79–86.
[25]  Suriana, N. (2019). "Budi Daya Tanaman Kelapa Sawit". Bhuana Ilmu Populer.
[26]  Tohari,  H.  (2014).  "ASTAH  Analisis  Serta  Perancangan  Sistem  Informasi  Melalui  Pendekatan  UML". Yogyakarta: CV ANDI OFFSET.
[27]  Ulfy,  A.  W.  N.,  &  Devi,  P.  A.  R.  (2022).  "Penentuan  Kenaikan  Jabatan  Menggunakan  Pembobotan Metode AHP dan Didukung Metode Complex Proportional Assessment". Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 3(3), 232–240. https://doi.org/10.30865/json.v3i3.3867.
[28]  Verma, A., Khatana, A., & Chaudhary, S. (2017). "A Comparative Study of Black Box Testing and White Box Testing". International Journal of Computer Sciences and Engineering, 5(12),  301–304. https://doi.org/10.26438/ijcse/v5i12.301304.
[29]  Zheng,  Y.,  Xu,  Z.,  He,  Y.,  &  Liao,  H.  (2018).  "Severity  Assessment  of  Chronic  Obstructive  Pulmonary Disease  Based  on  Hesitant  Fuzzy  Linguistic  COPRAS  Method".  Applied  Soft  Computing  Journal,  69, 60–71. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.04.035.