SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISTEM OPERASI WINDOWS PADA DEKSTOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Daning Nur Sulistyowati 1 ; Imam Budiawan 2 ; Dwi Arum Ningtyas 3
1, 2, 3 Program Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta http://www.nusamandiri.ac.id dns9321@gmail.com ; imam.imb@nusamandiri.ac.id ; dwi.dnt@nusamandiri.ac.id
Abstract — The  operating  system  is  an  important component  in  a  hardware  device  such  as  a  laptop or  computer.  The  current  operating  system  is  a result of changes that are heavily influenced by the development  of  computer  technology  over  the years.  Windows  is  one  of  the  many  operating systems  that  ever  exist  today.  Windows  has undergone  many  developments  to  create  a  system that  is  appropriate  for  the  community.  Windows versions  are  widely  used  today  are  windows  7, windows  8  and  windows  10.  Of  the  three  versions have advantages and disadvantages of each user so confused  choose  it.  In  determining which  windows operating  system  is  the  most  preferred  by  the community  required  a  method  to  take  a  decision. AHP method is a decision-making method that has many  criteria  in  it  and  arranged  into  a  hierarchy. These  criteria  consist  of  display,  ease,  speed, compatible program, system security, price or cost, features  and  size  of  memory  used.  The  results  of these  calculations  states  that  windows  10  has  the highest interest with a priority weighted by 0.38 or 38%. In the next position is window 7 has a priority weighting of  0.34  or  34%  then  the  lowest  position with a priority weight of 0.28 or 28% is windows 8.
Keywords: Operating  System,  AHP,  Windows, Decision Support System.
Intisari — Sistem  operasi  merupakan  komponen penting  dalam  sebuah  perangkat  keras  seperti laptop  atau  komputer.  Sistem  operasi  yang  ada hari  ini  merupakan  suatu  hasil  perubahan  yang sangat dipengaruhi oleh perkembangan teknologi komputer  selama  betahun-tahun.  Windows merupakan  salah  satu  dari  sekian  banyak  sistem operasi  yang  pernah  ada  saat  ini.  Windows  telah mengalami banyak perkembangan untuk menciptakan sistem yang sesuai untuk masyarakat.  Versi  windows  yang  banyak digunakan  saat  ini  yaitu  windows  7,  windows  8 dan  windows  10.  Dari  ketiga  versi  tersebut
memiliki  kelebihan  dan  kekurangannya  masing- masing  sehingga  pengguna  bingung  memilihnya. Dalam menentukan sistem operasi windows mana yang  paling  disukai  oleh  masyarakat  diperlukan sebuah  metode  untuk  mengambil  sebuah keputusan.  Metode  AHP  merupakan  sebuah metode  pengambilan  keputusan  yang  memiliki banyak kriteria didalamnya dan disusun kedalam sebuah  hierarki.  Kriteria  tersebut  terdiri  atas tampilan,  kemudahan,  kecepatan, compatible program, keamanan sistem, harga atau biaya, fitur dan  ukuran  memori  yang  digunakan.  Hasil  dari perhitungan tersebut menyatakan bahwa windows  10  memiliki  peminat  paling  tinggi dengan  bobot  prioritas  sebesar    0,38  atau  38%. Pada  posisi  selanjutnya  yaitu  window  7  memiliki bobot  prioritas  sebesar  0,34  atau  34%  kemudian posisi  terendah  dengan  bobot  prioritas  sebesar 0,28 atau 28% adalah windows 8.
Kata  Kunci : Sistem  Operasi,  AHP,  Windows, Sistem Pendukung Keputusan .

## PENDAHULUAN
Sistem  operasi  perangkat  lunak  yang berfungsi mengelola penggunaan perangkat keras (Kusnadi,  Anindito,  &  Purnomo,  2009)  dan menyediakan  antarmuka  serta  layanan  bagi pengguna  maupun  program  aplikasi,  berkaitan erat  dengan  pengoperasian  komputer  kini berkembang  sejalan  dengan  perkembangan teknologi  komputer  saat  ini.  Komputer  memiliki sifat  multiguna  dikarenakan  pengoperasian komputer  tidak  mengandalkan  pada  perangkat keras  saja  namun  terdapat  komponen  lainnya, yaitu  perangkat  keras  ( hardware ),  perangkat lunak ( software ) dan pengguna ( brainware ). Permasalahan yang dihadapi oleh pengguna  sistem  operasi  windows  saat  ini bingung  (Fuspita,  Vatresia,  &  Andreswari,
2015)(Sabiq,  2013),  karena  banyak  fiture  yang dimiliki  oleh  masing-masing  sistem  operasi (Madcom, 2010), (Wahana Komputer, 2013) Metode  yang  digunakan  untuk  keputusan Pemilihan Sistem  Operasi  Windows yaitu Analityc Hierarchy  Process (AHP).  Sistem  penunjang keputusan  (SPK)  dengan  metode  AHP  dapat digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  untuk permasalahan  yang  dihadapi  dalam  memilih Sistem  operasi  windows (Kelviandy,  2014)(Susilo, 2016) .dengan memberikan kriteria dan alternatif . Banyaknya  jenis  sistem  operasi  seperti Ms DOS, Windows 95, Windows 98, Windows XP, Linux, Macintosh dan  lainnya  yang  ada  sekarang  ini membuat penelitian ini mengambil sampel sistem operasi windows yang  banyak  diminati  oleh konsumen  saat  ini  dengan  membandingkan antara windows 7, windows 8  dan windows 10. Oleh  sebab  itu  dibuatkanlah  pengujian  untuk penelitian  sistem  operasi windows yang  sesuai dan  paling  banyak  diminati  oleh  konsumen khususnya kalangan pelajar dan mahasiswa.
Berdasarkan  latar  belakang,  konteks penelitian  dan  beberapa  hasil  kajian  penelitian diatas  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk memudahkan  dalam  pemilihan  sistem  operasi windows  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  pelajar maupun  mahasiswa  dengan  membandingkan fitur-fitur yang ada dari setiap jenis sistem operasi windows tersebut.

## BAHAN DAN METODE
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  4  (empat) tahap penelitian yang dilakukan yaitu :
1. Pengamatan Langsung ( Observasi ) Penulis melakukan penelitian dan pengumpulan  data  dengan  cara  mencari  data- data  dari  sumber  yang  ada  seperti responden yang  menggunakan  sistem  operasi windows , perpustakaan dan internet .
2. Wawancara ( Interview )
Untuk  melengkapi  data-data  yang  dibutuhkan penulis  melakukan  tanya  jawab  secara langsung  dengan  pengguna  dari  kalangan mahasiswa dan umum.
3. Angket ( Kuesioner ) Penulis menyebarkan lembar kuesioner kepada responden yang  menggunakan  komputer  atau laptop  dengan  sistem  operasi windows keberbagai  kalangan,  seperti  mahasiswa  dan umum.
4. Studi Pustaka
Studi  pustaka  dilakukan  dengan  mencari bahan-bahan  dari literatur atau  contoh  kasus yang serupa yang ada di perpustakaan Sekolah Tinggi  Manajemen  Informatika  dan  Komputer (STMIK)  Nusa  Mandiri, internet dan  lainnya yang berhubungan dengan permasalahan yang akan dibahas.
Hipotesis Hubungan antara variabel dalam penelitian ini memiliki hipotesis sebagai berikut :
H 0 :  tidak terdapat pengaruh positif spesifikasi dalam  menentukan  tampilan,  kemudahan, kecepatan, compatible program,  keamanan sistem,  harga  atau  biaya,  fitur  dan  ukuran memori  yang  digunakan  sistem  operasi windows . H 1 :  terdapat pengaruh positif spesifikasi dalam menentukan
tampilan, kemudahan, kecepatan, compatible program,  keamanan sistem,  harga  atau  biaya,  fitur  dan  ukuran memori  yang  digunakan  sistem  operasi windows.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  pengelolahan  hasil  penelitian, dibuatkan beberapa kriteria yang dianggap paling mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan untuk  menentukan  sistem  operasi  seperti tampilan,  kemudahan,  kecepatan, compatible program,  keamanan  system,  harga  atau  biaya, fitur  dan  ukuran  memori  yang  digunakan.  Dan alternative  yang  digunakan  yaitu  3  (tiga)  jenis windows yang  terdiri  dari windows 7, windows 8 dan windows 10. Berikut adalah struktur hierarki pemilihan sistem operasi windows :
Sumber: (Sulistyowati, Budiawan, & Ningtyas, 2017) Gambar 1. Struktur Hierarki Pemilihan Sistem Operasi Windows pada Dekstop
Matrik Perbandingan Berpasangan Hasil dari penyebaran kuesioner kemudian diolah  kedalam  bentuk  maktrik  perbandingan berpasangan  untuk  mendapatkan  nilai  dari masing-masing kriteria yang ada. Berikut ini hasil dari pengolahan data kuesioner yang ditampilkan dalam bentuk tabel sederhana.
Tabel 1. Perbandingan Berpasangan Berdasarkan
Kriteria Utama Kriteria TP KM KC CP KS HG FT UM TP 1,00 0,68 0,41 0,26 0,21 1,05 0,28 0,21 KM 1,47 1,00 0,92 0,28 0,53 1,62 0,40 0,40 KC 2,43 1,09 1,00 0,81 0,49 1,62 1,08 0,91 CP 3,88 3,63 1,23 1,00 0,55 1,77 0,73 0,57 KS 4,83 1,88 2,04 1,81 1,00 1,77 1,46 1,54 HG 0,95 0,62 0,62 0,57 0,57 1,00 0,92 0,51 FT 3,53 2,48 0,93 1,37 0,68 1,08 1,00 0,81 UM 4,84 2,49 1,10 1,76 0,65 1,97 1,24 1,00 TOTAL 22,93 13,86 8,25 7,86 4,68 11,87 7,11 5,94 Sumber: (Sulistyowati et al., 2017) Keterangan tabel: TP : Tampilan KM : Kemudahan KC : Kecepatan CP : Compatible Program KS : Keamanan Sistem HG : Harga FT : Fitur UM : Ukuran Memori
Menentukan Eigen Vektor Cara  mencari Eigen Vektor yaitu  dengan menormalisasikan  kriteria  utama  dengan  total dari  masing-masing  kriteria  tersebut,  kemudian mencari rata-rata tiap kriteria dan menjumlahkan semua rata-rata kriteria itu sehingga menghasilkan nilai sebagai berikut :
Tabel 2. Normalisasi Matrik Berdasarkan Kriteria
Utama
KR TP KM KC CP KS HG FT UM RR TP 0,04 0,05 0,05 0,03 0,04 0,09 0,04 0,03 0,05 KM 0,06 0,07 0,11 0,04 0,11 0,14 0,06 0,07 0,08 KC 0,11 0,08 0,12 0,10 0,10 0,14 0,15 0,15 0,12 CP 0,17 0,26 0,15 0,13 0,12 0,15 0,10 0,10 0,15 KS 0,21 0,14 0,25 0,23 0,21 0,15 0,21 0,26 0,21 HG 0,04 0,04 0,07 0,07 0,12 0,08 0,13 0,09 0,08 FT 0,15 0,18 0,11 0,17 0,15 0,09 0,14 0,14 0,14 UM 0,21 0,18 0,13 0,22 0,14 0,17 0,17 0,17 0,17 Eigen Vector 1,00 Sumber: (Sulistyowati et al., 2017) Keterangan: KR : Kriteria TP : Tampilan KM : Kemudahan
KC : Kecepatan CP : Compatible Program KS : Keamanan Sistem HG : Harga FT : Fitur UM : Ukuran Memori RR : Rata-rata Berdasarkan  dari  hasil eigen  vector diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa:
a. Kriteria  Keamanan  Sistem  memiliki  posisi tertinggi dengan bobot nilai sebesar 0,21.
b. Posisi  kedua  yaitu  Ukuran  Memori  dengan bobot nilai sebesar 0,17.
c. Posisi ketiga yaitu Compatible Program dengan bobot nilai sebesar 0,15.
d. Posisi  keempat  yaitu  Fitur  dengan  bobot  nilai sebesar 0,14.
e. Posisi  kelima  yaitu  Kecepatan  dengan  bobot nilai sebesar 0,12.
f. Posisi  keenam  yaitu  Kemudahan  dan  Harga yang  memiliki  bobot  nilai  yang  sama  sebesar 0,08.
g. Pada  posisi  terendah  yaitu  Tampilan  dengan bobot nilai sebesar 0,05.
Sehingga  urutan  pemilihan  sistem  operasi windows berdasarkan  kriteria  utama,  sebagai berikut :
1) Keamanan Sistem
2) Ukuran Memori
3) Compatible Program 4) Fitur
5) Kecepatan
6) Kemudahan dan Harga
7) Tampilan

## Mengukur Konsistensi Logis
Mengukur  konsistensi  dalam  pembuatan keputusan  perlu  dilakukan  karena  dalam pengambilan keputusan haruslah dengan konsistensi  pertimbangan  yang  baik.  Tidak mungkin  kita  menggunakan  konsistensi  yang rendah  dalam  pengambilan  keputusan.  Berikut cara mengukur konsistensi :
Konsisten Level Kriteria Utama a. Perkalian silang antar matriks
1,00 0,68 0,41 0,26 0,21 1,05 0,28 0,21 0,05 1,47 1,00 0,92 0,28 0,53 1,62 0,40 0,40 0,08 2,43 1,10 1,00 0,81 0,49 1,62 1,08 0,91 0,12 3,88 3,59 1,23 1,00 0,55 1,77 0,71 0,58 * 0,15 4,83 1,88 2,04 1,81 1,00 1,77 1,46 1,54 0,21 0,95 0,62 0,62 0,57 0,57 1,00 0,92 0,51 0,08 3,53 2,48 0,93 1,37 0,68 1,08 1,00 0,81 0,14 4,50 2,49 1,10 1,76 0,65 1,97 1,24 1,00 0,17 0,05 0,05 0,05 0,04 0,04 0,08 0,04 0,04
0,07 0,08 0,11 0,04 0,11 0,13 0,06 0,07
0,12 0,09 0,12 0,12 0,10 0,13 0,15 0,15
= 0,19 0,29 0,15 0,15 0,12 0,14 0,10 0,10
0,24 0,15 0,24 0,27 0,21 0,14 0,20 0,26 0,05 0,05 0,07 0,09 0,12 0,08 0,13 0,09
0,18 0,20 0,11 0,21 0,14 0,09 0,14 0,14
0,23 0,20 0,13 0,26 0,14 0,16 0,17 0,17
0,40 0,05 7,91 0,67 0,08 8,39
0,99 0,12 8,25
= 1,23 / 0,15 = 8,23
1,73 0,21 8,22
0,67 0,08 8,40
1,20 0,14 8,56
1,46 0,17 8,58
Perhitungan λmax :
λmax = 7,91+8,39+8,25+8,23+8,22+8,40+8,56+8,58 8 = 8,31 61
b. Menghitung Consistency Index (CI)
𝐶𝐼 = 𝜆 max − 𝑛 𝑛 − 1 = 8,3161 − 8 8 − 1 = 0,0452
c. Menghitung Rasio Konsistensi atau Consistency Ratio (CR)
Nilai  RI  didapat  dari  tabel  daftar  Indeks Random  Konsistensi  dimana  RI  ukuran  matrik yang digunakan yaitu 8 maka nilai RI 1,41.
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,0452 1,41 = 0,0320
d. Memeriksa Konsistensi Hierarki
Syarat  konsistensi  dapat  dinyatakan  benar atau  dapat  diterima  maka  rasio  konsistensi (CI/RI) harus kurang atau sama dengan 10% atau 0,1.  Karena  nilai  rasio  konsistensi  0,0320  kurang dari 10% atau 0,1 maka penilaian dapat diterima.

## Perhitungan Keputusan Akhir
Pada  perhitungan  keputusan  akhir  dapat diperoleh  alternatif  apakah  yang  paling  diminati oleh  responden.  Dengan  melakukan  perkalian gabungan  antara eigen  vector kriteria  dan eigen vector alternatif,  sehingga  menghasilkan  nilai sebagai berikut :
VE TP VE KM VE KC VE CP VE KS VE HG VE FT VE UM VE KR
Win7 0,32 0,61 0,35 0,36 0,31 0,41 0,24 0,28 0,05 Win8 0,24 0,17 0,31 0,24 0,30 0,29 0,28 0,33 X 0,08 Win10 0,44 0,22 0,34 0,39 0,38 0,30 0,48 0,38 0,12 0,15 0,21 0,08 0,14 0,17 VE
KTS
Win
7 0,01
60 0,04 88 0,04 20 0,05 40 0,06 51 0,03 28 0,03 36 0,04 76 0,33
99 Win 8 = 0,01 20 0,01 36 0,03 72 0,03 60 0,06 30 0,02 32 0,03 92 0,05 61 = 0,28
03
Win
10 0,02 20 0,01 76 0,04 08 0,05 85 0,07 98 0,02 40 0,06 72 0,06 46 0,37 45 Keterangan: VE KR  : Vector Eigen Kriteria VE TP : Vector Eigen Tampilan
VE KM  : Vector Eigen Kemudahan VE KC : Vector Eigen Kecepatan VE CP : Vector Eigen Compatible Program VE KS : Vector Eigen Keamanan Sistem VE HG  : Vector Eigen Harga
VE FT : Vector Eigen Fitur
VE UM  : Vector Eigen Ukuran Memori VE KTS  : Vector Eigen Keputusan Win7 : Windows 7 Win8 : Windows 8
Win10  : Windows 10
Dari  hasil  Vector  Eigen  Keputusan  diatas dapat disimpulkan bahwa:
1. Windows  10  memiliki  bobot  prioritas tertinggi sebesar 0,3745
2. Windows  7  memiliki  bobot  prioritas  kedua sebesar 0,3399
3. Windows 8 memiliki bobot prioritas terendah sebesar 0,2803
Jika  digambarkan  dengan  grafik  maka hasilnya akan terlihat sebagai berikut:
Sumber: (Sulistyowati et al., 2017) Gambar 2. Presentase Vector Eigen Keputusan Setelah  menemukan  nilai  dari  CI  dan  RI, maka selanjutnya mencari nilai M, M dan CRH.
 Rumus untuk mencari nilai M yaitu : M  = CI Level Tujuan + [ Vector Eigen Tujuan]
(CI level alternatif)
 Rumus untu mencari nilai M yaitu :
M = RI Level Tujuan + [ Vector Eigen Tujuan] (RI level alternatif)
 Rumus untuk mencari nilai CRH yaitu :
CRH = M/ M
Sehingga menghasilkan nilai sebagai berikut:
𝑀 = 0,0452 +   (0,05 0,08 0,12 0,15 0,21 0,08 0,05 0,17) ×
(
0,0970 0,0189 0,0108 0,0021 0,0065 0,0151 0,0002 0,0248)
𝑀 = 0,0452 +  (0,004850 0,001512 0,001296 0,000315 0,001365 0,000016 0,000028 0,004216)

## Presentasi Peminatan Sistem Operasi Windows
Windows 7
34% Windows 8
28%
Windows 10 38%
𝑀 = 0,0452 +  0,013598

## 𝑀 = 0,058798
𝑀 = 1,41 +  (0,05 0,08 0,12 0,15 0,21 0,08 0,05 0,17) ×
( 0,58 0,58 0,58 0,58
0,58
0,58
0,58 0,58) 𝑀 = 1,41 +  ( 0,029 0,0464 0,0696 0,087 0,1218 0,0464 0,0812 0,0986 ) 𝑀 = 1,41 +  0,58 𝑀 = 1,99 𝐶𝑅𝐻 = 0,058798

## 1,99 =  0,029547
Hasil  akhir  dari  perhitungan  data  diatas menyatakan  nilai  CRH  <  0,1  atau  10%  yaitu 0,029547,  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  hirarki secara  global  bersifat  konsisten.  Sehingga  dapat kesimpulan  data  yang  dihasilkan  dapat  diterima, yang  artinya  keputusan  yang  dihasilkan  dapat diandalkan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  analisa  dan pengolahan  data  pada  pembahasan  sebelumnya yang  telah  dilakukan  oleh  penulis,  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1) metode Analytical Hierarchy  Process dapat  digunakan  untuk  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  sistem  operasi windows, dengan menentukan tujuan, kriteria dan alternatif yang akan digunakan dengan membentuk  sebuah  hierarki,  sehingga  dapat membantu  dalam  melihat  permasalahan  yang dihadapi secara lebih terperinci; 2) alternatif yang digunakan  yaitu  sistem  operasi  yang  sering digunakan  saat  ini  dan  sistem  operasi  windows yang  terbaru  seperti  windows  7,  windows  8  dan windows  10.  Dari  hasil  pembahasan  bahwa windows  10-lah  yang  paling  diminati  responden dengan  presentasi  sebesar  38%  ditempat  kedua yaitu  windows  7  sebesar  34%.  Walaupun termasuk  kedalam  windows  keluaran  lama namun  masih  banyak  reponden  yang  menyukai windows 7 tentunya dengan beberapa pertimbangan. Pada posisi terakhir yaitu windows 8  dengan  presentasi  28%.  Dari  hasil  tersebut dapat  menjadi  pertimbangan  dalam  menentukan sistem operasi windows yang akan digunakan; 3) banyak hal yang menjadi pertimbangan seseorang untuk  memilih  sistem  operasi  windows  apa  yang akan digunakan, tetapi dari banyak pertimbangan yang ada faktor yang sering menjadi pertimbangan  seperti  tampilan  dari  windows tersebut,  kemudahan  dalam  pengoperasiannya, kecepatan  waktu  yang  diperlukan  saat  proses
sedang  dilakukan, compatible program  terhadap aplikasi-apikasi  pendukung  lainnya,  keamanan sistem dari virus-virus yang ada, harga atau biaya untuk  memperoleh  windows  tersebut,  fitur  yang terdapat  didalamnya  dan  ukuran  memori  yang digunakan sistem operasi windows ; dan 4) dalam merancang  sistem  pendukung  keputusan  dengan metode Analytical  Hierarchy  Process haruslah mengikuti  tahapan-tahapan  yang  sesuai  dengan metode dan perhitungan yang teliti agar data yang dihasilkan  dapat  diterima  dan  keputusan  yang dihasilkan dapat diandalkan.

## REFERENSI
Fuspita, V., Vatresia, A., & Andreswari, D. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Restoran di Kota Bengkulu Dengan Metode
Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Sistem Operasi Android. Rekursif : Jurnal Informatika , 2 (1). Retrieved from https://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekur sif/article/view/305
Kelviandy, M. K. (2014). Analisis Pengambilan Keputusaan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Dalam Menetapkan Sistem Operasi Smartphone Yang Tepat Menurut Tingkat Aktivitas Penggunanya Di Dalam Masyarakat. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer , 19 (3), 54–64. Retrieved from http://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/ infokom/article/view/1094/955
Kusnadi, Anindito, K., & Purnomo, S. (2009). Sistem Operasi (1st ed.). Yogyakarta: Andi Publisher. Retrieved from http://andipublisher.com/produk- 0902002881-sistem-operasi.html
Madcom. (2010). anduan Lengkap Microsoft Windows 7 (1st ed.). Yogyakarta: Andi Publisher. Retrieved from http://andipublisher.com/produk- 1007003469-panduan-lengkap-microsoft- windows-7.html
Sabiq, A. (2013). Metode Fuzzy AHP Dan Fuzzy Topsis Untuk Pemilihan Distro Linux. Orbith ,
9 (2), 78–83. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Ahm ad_Sabiq/publication/302586555_METODE _FUZZY_AHP_DAN_FUZZY_TOPSIS_UNTUK_P EMILIHAN_DISTRO_LINUX/links/5731a929 08ae100ae55822ec.pdf
Sulistyowati, D. N., Budiawan, I., & Ningtyas, D. A.
(2017). Laporan Akhir Penelitian Mandiri . Jakarta.
Susilo, D. (2016). Prototipe Sistem Pendukung
Keputusan Untuk Membandingkan Sistem Operasi Terbaik Pada Ponsel Menggunakan Metode TOPSIS . Ponorogo. Retrieved from http://eprints.umpo.ac.id/2338/1/HALAMA N DEPAN.pdf
Wahana Komputer. (2013). Quick Reference Windows 8 (1st ed.). Yogyakarta: Andi Publisher. Retrieved from http://andipublisher.com/produk- 0113004604-quick-reference-windows-
8.html