Habdi, Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah Menggunakan Metode SAW

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR KULIAH MENGGUNAKAN METODE SAW
1 Habdi, 2 Sarjon Defit, 3 Sumijan
1,2,3 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Jl. Raya Lubuk Begalung Padang , Sumatera Barat - 25221 Email: habdi11416@gmail.com , sarjon@upiyptk.ac.id , sumijan@upiyptk.ac.id

## ABSTRAK
Sistem  Informasi Manajemen  (SIM) sendiri  adalah sebuah sistem  formal dan  informal  yang menyajikan  informasi  mengenai  sejarah,  situasi  saat  ini,  dan  proyeksi  masa  depan  melalui komunikasi  lisan  dan  tulisan,  terkait  dengan  berbagai  operasi  perusahaan  dan  lingkungan  di sekitarnya. Selain itu, Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support System) menjadi komponen penting  dalam  mendukung  pengambilan  keputusan  untuk  menyeleksi  penerima  beasiswa  Kip Kuliah  pengelola  yayasan  Universitas  Dehasen  Bengkulu  memerlukan  pendekatan  yang  lebih sistematis.  tujuan  penelitian  untuk  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  membantu yayasan  dalam  proses  seleksi  penerima  beasiswa.  mempertimbangkan  kriteria-kriteria  tertentu, sistem  diharapkan  memberikan  rekomendasi  yang  lebih  akurat,  sehingga  proses  seleksi  dapat berjalan.  Manfaat  dari  penelitian  ini  membantu  pengelola  mengambil  keputusan  lebih  tepat. Metode  SAW  terdiri  dari penilaian  atribut  setiap  alternatif  dan direpresentasikan  dalam  matriks penilaian keputusan. Matriks digunakan untuk menentukan seluruh kriteria dan skor dari setiap alternatif.  Metode  SAW  memerlukan  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  untuk  dibandingkan dengan  peringkat  alternatif  yang  ada.  Metode  SAW  atribut  kriteria  ke-untungan  (benefit)  dan kriteria biaya (cost), Perbedaan dari kedua kriteria ini adalah dalam pemilihan kriteria mengambil keputusan.Kesimpulannya,  dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  ini  diharapkan  proses seleksi penerima beasiswa KIP-Kuliah di Universitas Dehasen Bengkulu dapat berjalan dengan lebih efisien dan menghasilkan keputusan yang lebih akurat.

## Kata Kunci: SAW, Mahasiswa, Sistem, Keputusan, KIP-Kuliah

## PENDAHULUAN
Dalam konteks manajemen perusahaan, Sistem Informasi Manajemen (SIM) memiliki peranan yang signifikan dalam mengubah data dari sistem front-end, yang pada awalnya berupa sistem pen- golahan  transaksi,  menjadi  informasi  yang  memiliki  nilai  strategis  bagi  para  manajer    Sistem Informasi  Manajemen  (SIM)  terdiri  dari  beberapa  komponen  penting  yang  saling  melengkapi dalam menyediakan informasi yang berguna. Pengolahan Data adalah tahap awal yang melibatkan manipulasi  simbol-simbol  seperti  angka  dan  huruf  untuk  mening-katkan  nilai  dan kegunaannya.Selain itu, Sistem Informasi Manajemen (SIM) sendiri adalah sebuah sistem for-mal dan  informal  yang  menyajikan  in-formasi  mengenai  sejarah,  situasi  saat  ini,  dan  proyeksi  masa depan melalui komu-nikasi lisan dan tulisan, terkait dengan berbagai operasi perusahaan dan ling- kungan  di  sekitarnya.  Sistem  Penunjang  Keputusan  (Decision  Support  System  -  DSS)  menjadi komponen penting dalam mendukung pengambilan keputusan para manajer [1].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision  Support  System  -  DSS)  adalah  sistem  informasi interaktif yang memiliki ke-mampuan memberikan informasi, visual-isasi, dan memanipulasi data. Sistem ini dirancang untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam situasi yang memiliki struktur yang jelas maupun situasi yang kurang jelas, di mana tidak ada kepastian mengenai cara pengambilan keputusan yang optimal [2].
Dalam konteks pemilihan beasiswa, penelitian sebelumnya telah dilakukan, seperti studi yang menghitung bobot kriteria penerima beasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) [3]. Metode SAW juga digunakan untuk menentukan bobot peringkat krite-ria. Metode ini
Habdi, Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah Menggunakan Metode SAW
melibatkan pemberian bobot pada kriteria, menghasilkan per-ingkat. Metode SAW membedakan anta-ra  kriteria  keuntungan  dan  biaya  serta  melibatkan  normalisasi  keputusan  untuk mempertimbangkan semua alternatif yang tersedia [4].
Beberapa  penelitian  terdahulu  terkait  sistem  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan penerima  beasiswa  juga  telah  dil-akukan,  seperti  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Program Beasiswa  Indonesia  Pintar  menggunakan  metode  Simple  Ad-ditive  Weighting  (SAW)"  [5].  "Per- bandingan  Metode  SAW  dan  Topsis  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerima Beasiswa"  [6].  "Implementasi  Algoritma  Simple  Additive  Weighting  dalam  pemilihan  penerima Beasiswa  di  UIN  Ar-Raniry"  [7].  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Beasiswa  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)"  [8].  "Sistem  Rekomendasi  Penerima  Zakat  Untuk Mustahiq Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)" [9]. "Klasterisasi Penerima Bantuan Sosial  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting"[10].  "Penentuan  Penerima  Bantuan Sosial Dana Desa Dengan Sistem Pendukung  Keputusan Menggunakan metode Simple Additive Weighting  (SAW)"  [11].  dan  "Analisis  Sistem  Seleksi  Penerima  Beasiswa  Kurang  Mampu Menggunakan Metode SAW Dan AHP" [12].
Merujuk  pada  rangkuman  penelitian  sebelumnya,  penelitian  ini  berfokus  pada  seleksi kelayakan  penerima  beasiswa  KIP-Kuliah.  Pertimbangannya  mencakup  kondisi  ekonomi  calon penerima beasiswa. Pentingnya dicatat bahwa pada tahun 2022, administrator beasiswa menerima 758 aplikasi beasiswa, semen-tara kuota penerimaan yang ditetapkan hanya untuk 252 mahasiswa. Namun, pengelolaan beasiswa saat ini masih be-lum optimal dalam pengambilan kepu-tusan. Oleh karena itu, pengembangan sebuah aplikasi yang mengadopsi metode Simple Additive Weighting (SAW) se-bagai sistem pendukung keputusan pent-ing dalam menentukan penerima beasiswa KIP- Kuliah.  Perbedaan  antara  penelitian  sebelumnya  dan  penelitian  ini  terletak  pada  fokusnya. Penelitian sebelumnya lebih menekankan pada pemilihan penerima beasiswa berdasarkan prestasi akademik di tingkat sekolah menengah, sementara penelitian ini berfokus pada pada pemilihan penerima beasiswa kip kuliah ditingkat perguruan tinggi..

## TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Sistem
Sistem adalah suatu struktur yang terdiri dari jaringan kerja berbagai prosedur yang saling terkait  dan  bekerja  bersama  untuk  mencapai  tujuan  tertentu.  Terdapat  dua  pendekatan  dalam mendefinisikan sistem, yaitu pendekatan yang menitikberatkan pada prosedur yang dilakukan, dan pendekatan yang menekankan pada komponen atau elemen yang membentuk sistem. Pendekatan kedua,  yang  menekankan  pada  komponen  atau  elemen  sistem,  mengacu  pada  definisi  dan hubungan antara elemen-elemen dalam sistem [13].

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau  Decision  Support  System  (DSS)  adalah  suatu sistem yang memiliki kemampuan untuk membantu dalam pemecahan masalah dan komunikasi dalam konteks masalah yang bersifat semi-terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  memiliki  tingkat  struktur  yang beragam, di mana tidak ada kepastian mengenai cara yang tepat untuk membuat keputusan [14]. Sistem pendukung keputusan merupakan metodologi untuk membantu pengambilan keputusan yang  bersifat  interaktif.  Mengacu  pada  penelitian-penelitian  terdahulu  tersebut  maka  Sistem Pendukung  Keputusan  atau  Decision  Support  System  (DSS)  dipilih  sebagai  sistem  yang  dapat membantu mendukung keputusan [15].

## 2.2 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode SAW merupakan metode penjumlahan terbobot. Konsep dari metode SAW adalah memberikan bobot pada setiap kriteria dan kemudian menentukan apakah atributnya merupakan
Habdi, Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah Menggunakan Metode SAW
Cost  atau  Benefit  [16].  Multiple  Attribute  Decision  Making  (MADM)  dengan  metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  ini  dipilih  karena  metode  ini  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang  akan  memilih  alternatif  terbaik [17].  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  merupakan  salah  satu  metode  dalam  Fuzzy  Multiple Attribute  Decision  Making  (FMADM)  yang  dapat  digunakan  untuk  mengatasi  masalah pengambilan keputusan dengan multiple atribut. Metode ini melibatkan proses pemberian bobot pada setiap kriteria dan alternatif yang menghasilkan nilai referensi yang akurat [18]. Kemudian Alasan  penggunaan  metode  SAW  adalah  karena  metode  ini  memiliki  beberapa  keunggulan. Keunggulan-keunggulan  tersebut  antara  lain,  kemudahan  pemahaman,  fleksibilitas  yang  lebih tinggi, kemampuan untuk menyelesaikan masalah kompleks, dan kemampuan untuk melakukan pembelajaran  berdasarkan  pengalaman  manusia  dalam  menyelesaikan  masalah  [19].  Dalam metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),  terdapat  dua  atribut  kriteria  yang  memiliki  peran penting dalam pengambilan keputusan, yaitu atribut keuntungan atau benefit, dan atribut biaya atau cost [20].

## METODE PENELITIAN
Pendekatan yang digunakan untuk mendapatkan data dalam menyelesaikan masalah dalam penelitian ini meliputi:
Data Primer: Data ini diperoleh melalui beberapa teknik, antara lain:
1. Observasi: Pengumpulan data dil-akukan dengan mengamati langsung di kampus Universitas Dehasen Bengkulu.
2. Wawancara: Pengumpulan data dil-akukan melalui wawancara langsung dengan pihak kampus yang bertanggung jawab dalam penerimaan beasiswa KIP kuliah.
3. Dokumentasi:  Pengumpulan  data  dil-akukan  dengan  mengumpulkan  dokumen-dokumen penting yang berkaitan dengan permasalahan yang diteliti.
Dalam penulisan rumus dan persamaan menggunakan equation dis-ertai nomor seperti pada rumus (1).
Metode SAW terdiri dari penilaian atribut untuk setiap alternatif dan direpresentasi-kan dalam matriks penilaian keputusan. Matriks digunakan untuk menentukan seluruh kriteria dan skor dari setiap  alter-natif.  Metode  SAW  memerlukan  normal-isasi  matriks  keputusan  (X)  untuk dibandingkan  dengan  peringkat  alternatif  yang  ada.  Metode      SAWmengenal      adanya      2(dua) atribut    yaitu       krite-ria  keuntungan   (benefit)   dan   kriteria      biaya   (cost). Perbedaan mendasar  dari  kedua    kriteria  ini adalah  dalam      pemilihan      kriteria      ketika   mengambil keputusan. Metode SAW terdiri dari langkah-langkah:
1. Menentukan  Kriteria (C)
2. Menentukan Bobot Kriteria (W)
3. Menentukan Rating Keco-cokan Pada Setiap Kriteria
4. Membuat Matriks Keputusan (X)
𝑟 𝑖𝑗 =   { 𝑥𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑥𝑖𝑗 }
Jika j adalah atribut keuntungan (Benefit)…  (1)
𝑟 𝑖𝑗 =   { 𝑚𝑖𝑛𝑖𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 }
Jika j adalah atribut biaya (Cost)
5. Melakukan Normalisasi Matriks
𝑅 = [ 𝑟11 𝑟12 … ⋮ 𝑟𝑖1 𝑟𝑖2 … 𝑟1𝑗
⋮ 𝑟2𝑗 ] …………………....... (2)
Habdi, Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah Menggunakan Metode SAW

## 6. Menentukan nilai preferensi dari tiap alternatif
𝑉 1 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 ………………………………….. (3)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Matriks dikenal sebagai kumpulan angka yang tersusun rapi dalam baris dan kolom, dikelilingi oleh tanda kurung. Fungsinya adalah untuk mempresentasikan data secara ringkas, memudahkan pengolahan  informasi.  Berdasarkan  fungsi  matriks  tersebut,  pada  langkah  ini  peneliti mengorganisir  data  ke  dalam  bentuk  matriks  keputusan  (X)  yang  didasarkan  pada  kriteria  (Ci). Sesuai dengan pilihan dan kriteria yang diteliti, berikut adalah representasi matriks keputusan (x) menurut kriteria (Ci):
fungsi matriks tersebut, pada langkah ini peneliti mengorganisir data ke dalam bentuk matriks keputusan (X) yang didasarkan pada kriteria (Ci). Sesuai dengan pilihan dan kriteria yang diteliti, berikut adalah representasi matriks keputusan (x) menurut kriteria (Ci):
Table 1.  Matrik Keputusan
Criteria Judul Kolom Tabel Code  Weight  Attribute Status orang tua, Jumlah C1 20% Benefit Jumlah Tanggungan C2 10% Benefit Penghasilan Orang Tua C3 15% Cost Pekerjaan orang tua C4 15% Cost Status Tempat Tinggal C5 5% Benefit Keterangan Miskin C6 30% Benefit Prestasi Non Akademik C7 5% Benefit Table 2.  Data Seleksi Calon Penerima KIP Code C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 2 3 5 2 4 3 1 A2 2 3 5 2 5 3 1 A3 2 3 5 5 3 3 1 A4 2 3 2 2 3 5 3 A5 2 5 5 5 3 3 2 A6 2 3 4 5 3 3 1 A7 2 3 5 5 3 3 2 A8 2 4 5 5 5 3 1 A9 2 4 4 5 3 3 1 A10 2 3 2 2 3 3 1 .. … ... .. .. ... .. .. A88 2 3 3 3 3 3 1
Habdi, Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah Menggunakan Metode SAW

## Table 3. Normalisasi Matriks
Code C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 1 0,6 0,4 1 0,8 0,6 0,3 A2 1 0,6 0,4 1 1 0,6 0,3 A3 1 0,6 0,4 0,4 0,6 0,6 0,3 A4 1 0,6 1 1 0,6 1 1 A5 1 1 0,4 0,4 0,6 0,6 0,6 A6 1 0,6 0,5 0,4 0,6 0,6 0,3 A7 1 0,6 0,4 0,4 0,6 0,6 0,6 A8 1 0,8 0,4 0,4 1 0,6 0,3 A9 1 0,8 0,5 0,4 0,6 0,6 0,3 A10 1 0,6 1 1 0,6 0,6 0,3 .. … ... .. .. ... .. .. A88 0,4 0,6 0,3 0,3 0,6 0,6 0,2 Hasil Perankingan bisa dilihat pad Tabel 4: Table 4. Results Ranking Alternative Mark Rank A1 0,7067 4 A2 0,7167 3 A3 0,6067 10 A4 0,9400 1 A5 0,6633 5 A6 0,6217 9 A7 0,6233 8 A8 0,6467 6 A9 0,6417 7 A10 0,7867 2

## KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  proses  penentuan  penerima  beasiswa  KIP-Kuliah  di  Universitas  Dehasen Bengkulu yang telah dilakukan oleh penulis, maka penulis menarik kesimpulan :
1. Penerapan  metode  SAW  dalam  pengambilan  keputusan,  dapat  memberikan  kemudahan kepada  pihak  penerima  beasiswa  KIP-Kuliah  di  Universitas  Dehasen  Bengkulu  untuk menentukan siapa yang layak untuk menerima beasiswa.
2. Perancangan  sistem  pendukung  keputusan  penerima  beasiswa  KIP-Kuliah  dengan  metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat mempermudah pihak Yayasan  Universitas Dehasen Bengkulu untuk menentukan kelayakan penerima Kip kuliah.
3. Sistem  pendukung  keputusan  menjadi  alat  bantu  dalam  pengambilan  keputusan  penerima beasiswa KIP-Kuliah di Universitas Dehasen Bengkulu. Dengan menggunakan metode Simple Additive  Weighting  (SAW)  dalam  penentuan  Kelayakan  Penerima  Kip  Kuliah  di  Yayasan Universitas Dehasen Bengkulu 87%.

## REFERENSI
[1]    Arifin,  M.  S.,  Rachmat,  Z.,  Laratmase,  P.,  Muniarty,  P.,  Sudirjo,  F.,  Ilyas,  M.,  ...  &  Hartati,  L. (2023). Sistem Informasi Manajemen. Global Eksekutif Teknologi..
[2]   Fathoni, M. Y., Darmansah, D., & Januarita, D. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa  Teladan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Pada  SMK  Telkom Purwokerto.  Jurnal  Sisfokom  (Sistem  Informasi  Dan  Komputer),  10(3),  346 – 353. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i3.1202.
Habdi, Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah Menggunakan Metode SAW
[3]   Friska  Klara,  Haryanti,  T.,  &  Kurniawati,  L.  (2021).  Penerapan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  dalam  Penentuan  Calon  Penerima  KJP.  SATIN  -  Sains  Dan  Teknologi Informasi, 7(1), 70 – 79. https://doi.org/10.33372/stn.v7i1.701.
[4]   Ristiana, R., & Jumaryadi, Y. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wedding Organizer Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 10(1), 25 – 30. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i1.946.
[5]   Septiana,  Y.,  Nuraeni,  F.,  &  Anisa,  K.  (2022).  Decision  Support  System  for  The  Program Indonesia Pintar  Scholarship  Using Simple  Additive  Weighting  Method.  Sinkron,  7(4), 2311 – 2316. https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i4.11786.
[6]   Sari,  W.  E.,  B,  M.,  &  Rani,  S.  (2021).  Perbandingan  Metode  SAW  dan  Topsis  pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerima  Beasiswa.  Jurnal  Sisfokom  (Sistem  Informasi  Dan Komputer), 10(1), 52 – 58. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i1.1027.
[7]   Musfikar, R., & Maulida, D. (2023). Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting dalam pemilihan  penerima  Beasiswa  di  UIN  Ar-Raniry  The  Implementation  of  Simple  Additive Weighting Algorithm in electing the Scholarships recipient at UIN Ar-Raniry. 13(April), 52 – 61..
[8]   Arifitama,  B.  (2022).  Decision  Support  System  Scholarship  Selection  Using  Simple  Additive Weighting  (SAW)  Method.  JISA(Jurnal  Informatika  Dan  Sains),  5(1),  80 – 84. https://doi.org/10.31326/jisa.v5i1.1279.
[9]   Gayo,  M.  N.,  &  Sibarani,  A.  J.  P.  (2021).  Jurnal  Politeknik  Caltex  Riau  Sistem  Rekomendasi Penerima  Zakat  Untuk  Mustahiq  Dengan Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Jurnal Komputer Terapan, 7(1), 84 – 99. https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/.
[10]  Librado,  D.,  Prabawa,  T.,  &  Triyanto,  H.  A.  (2023).  Klasterisasi  penerima  bantuan  sosial menggunakan metode simple additive weighting.  JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 7(1), 30-36.
[11]   Prasetyo, M. A. W., Saputri, D. Y., & Riziana, A. T. (2022). Penentuan Penerima Bantuan Sosial Dana Desa Dengan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Simple Additive Weighting Method. Jurnal Komputer Terapan, 8(2), 296-306.
[12] Yunus, M., &  Bachtiar,  L. (2022).  Analisis Sistem  Seleksi  Penerima  Beasiswa  Kurang  Mampu Menggunakan  Metode  SAW  Dan  AHP  (Studi  Kasus:  SD-IT  Imam  Syafii  Sampit).  Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 18(1), 55. https://doi.org/10.35889/progresif.v18i1.767.
[13]  Nandes, R. A., & Yunus, Y. (2021). Sistem Pendukung Keputusan terhadap Jenis dan Penerima dalam  Penentuan  Bantuan  Desa  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting.  Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 3, 115 – 120. https://doi.org/10.37034/infeb.v3i3.85.
[14]  Dylan,  A.,  &  Bari,  A.  (2023).  Kajian  Keputusan  Pemberian  Beasiswa  Dengan  Menggunakan Metode Simple Additive. 1(1).
[15] Ridhawati, E., Susianto, Didi S, & Yuri Fitria. (2022). Seleksi Rumah Tidak Layak Huni Dengan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode SAW Dan Weight Product. Jurnal Sains Dan Informatika, 8(1), 48 – 54. https://doi.org/10.22216/jsi.v8i1.946.
[16]  Ali, M. R., Andryana, S., & Hidayatullah, D. (2021). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan  Beasiswa  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  Simple Additive  Weighting (SAW)  dan  Elimination  Et Choix  Traduisant  la Realite (ELECTRE).  Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 5(3), 257.
https://doi.org/10.35870/jtik.v5i3.217.
Habdi, Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah Menggunakan Metode SAW
[17]  Hamidah, Rizan, O., & Wahyuningsih, D. (2021). Admission of New Academic Administration Staff Using the SAW Method. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 10(2), 176 – 181.
[18] F. Adha R. and M. Rasyid Ridha, “ Sistem Pendukung Keputusan Penyaluran Bantuan Modal Usaha Puap (Pengembangan Usaha Agribisnis Pedesaan) Di Kabupaten Indragiri Hilir ”, jupel , vol. 3, no. 2, pp. 69-76, Jun. 2021.
[19] K. Kurniawan and M. Rasyid Ridha, “ Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Kelapa Kepada Toke Dengan Metode Saw Di Kelurahan Sungai Piring ”, jupel , vol. 4, no. 3, pp. 115-121, Oct. 2022.
[19] Ristiana, R., & Jumaryadi, Y. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wedding Organizer Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 10(1), 25 – 30. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i1.946.
[20]  Widiantoro,  R.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekomendasi  Reksa  Dana  Obligasi Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Ponorogo).