The agricultural sector in Indonesia is divided into three types, namely plantations, rice fields and fields. Of the three  types  of  agricultural  sector,  the  plantation  sector  is  more  in  demand  because  plantation  type  agriculture tends to have a high selling value, large-scale cultivation, and its increasing attractiveness. The plantation sector in  Indonesia  is  dominated  by  oil  palm,  cocoa,  rubber,  sugar  cane  and  coffee,  of  which  oil  palm  is  the  most profitable. PT. Nakau is a company belonging to the type of private large plantation (PBS).
This  researcher  aims  to  find  out  the  calculation  of  the  estimated  ganoderma  disease  using  the  multiple  linear regression  method  with  the  Excel  and  Rapidminer  applications  in  2021.  And  to  analyze  the  results  of  the multiple  linear  regression  method  calculations,  so  that  ganoderma  disease  predictions  can  be  known  and  early treatment can be carried out so as to optimize coconut production. palm oil at PT Nakau.
The  prediction  results  from  2016-2020  for  2021  have  1054,688  results  from  RapidMiner  calculations  and calculations  on  Microsoft  Excel  which  get  767,641  results  which  have  a  difference  of  28%,  so  it  can  be concluded  that  the  estimation  of  ganoderma  disease  in  2021  is  768  to  1,055  stems  affected  by  ganoderma disease. This prediction will be able to help PT Nakau in tackling the ganoderma disease that will attack oil palm plantations in 2021.
Keywords: Multiple Linear Regression, ganoderma disease estimation, PT. Nakau, data mining.

## IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK ESTIMASI PENYAKIT GANODERMA DI PT NAKAU
Kurniawati 1 ,  Rima Mawarni 2 ,  Sriyanto 3 , RZ  Abdul  Aziz 4 ITBADCC  PSDKU  Kotabumi 12 ,  Institut  Informatika  dan  Bisnis  Darmajaya 34 Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi E-mail :  kurniawati@dcc.ac.id 1 ,  r ima @ d c c . a c . id ,   sriyanto@darmajaya.ac.id 2 ,  rzabdulaziz@darmajaya.ac.id 3

## ABSTRAK
Sektor pertanian di Indonesia dibedakan menjadi tiga jenis yaitu perkebunan, sawah dan ladang. Dari ketiga jenis sektor  pertanian,  sektor  perkebunan  yang  lebih  banyak  diminati  dikarenakan  pertanian  jenis  perkebunan cenderung  memiliki  nilai  jual  yang  tinggi,  pembudidayaan  dalam  skala  besar,  serta  daya  tariknya  yang  terus meningkat. Sektor tanaman perkebunan di Indonesia banyak didominasi oleh tanaman kelapa sawit, kakao, karet, tebu  dan  kopi,  dari  kelima  tanaman  ini  kelapa  sawit  yang  paling  menguntungkan.  PT.  Nakau  merupakan perusahaan yang tergolong dalam jenis perkebunan besar swasta (PBS) ini mulai melakukan proses penanaman kelapa sawit pada tahun 1999 sampai tahun 2011 dan melakukan tahap produksi ditahun 2004 hingga sekarang. Peneliti ini bertujuan untuk mengetahui perhitungan estimasi penyakit ganoderma menggunakan metode regresi linier  berganda  dengan  aplikasi  excel  dan  Rapidminer  pada  tahun  2021.  Dan  untuk  menganalisa  hasil perhitungan  metode  regresi  linier  berganda,  sehingga  dapat  diketahui  prediksi  penyakit  ganoderma  dan  dapat dilakukan perawatan sejak dini sehingga dapat mengoptimalkan produksi kelapa sawit pada PT Nakau.
Hasil  prediksi  dari  tahun  2016-2020  untuk  tahun  2021  memiliki  hasil  sebanyak  1054,688  hasil  perhitungan RapidMiner dan hasil perhitungan pada microsoft excel yang mendapat hasil 767,641 yang memiliki selisih 28 %,  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  untuk  estimasi  penyakit  ganoderma  pada  tahun  2021  sebanyak  768 samapai dengan 1.055 batang  yang terserang penyakit ganoderma. Prediksi  ini akan dapat  membantu pihak PT Nakau dalam menanggulangi penyakit ganoderma yang akan menyerang tanaman sawit pada tahun 2021.
Kata Kunci : Regresi Linier Berganda, estimasi penyakit ganoderma, PT. Nakau, data mining.
.

## ABSTRACTS

## 1. PENDAHULUAN
Perkebunan  kelapa  sawit  merupakan  modal  utama
untuk perkembangan industri di indonesia. Perusahaan  yang  bergerak  dibidang  industri  kelapa sawit  salah  satunya  yaitu  PT  Nakau  yang merupakan    perusahaan    kelapa    sawit    terbesar
diLampung  Utara  berupaya  untuk  meningkatkan hasil  produksi  kelapa  sawit,  hal  ini  dikarenakan kelapa  sawit  merupakan  sumber  utama  dari berbagai macam produk seperti makanan, kecantikan,  dan  industri  lainnya  serta  saat  ini dijadikan sebagai bahan bakar terbarukan.
Salah  satu  teknik  yang  dapat  dilakukan  untuk melakukan  prediksi  yaitu  menggunakan  Data mining.  Data  mining  berisi  pencarian  trend  atau pola  yang  diinginkan  dalam  database  yang  besar untuk  membantu  dalam  mengambil  keputusan diwaktu  yang  akan  datang.  Salah  satu  algoritma dalam  data  mining  yaitu  Regresi  Linear  Berganda yang  akan  digunakan  dalam  memprediksi  hasil produksi  kelapa  sawit  dan  menemukan  pola hubungan  antar  faktor-faktor  yang  mempengaruhi hasil produksi untuk tahun selanjutnya. [1]

## 2. METODE PENELITIAN
Di  dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis pada  PT  Nakau  menggunakan  metode  penelitian prediktif ( predictive research ). Metode ini ditujukan  untuk  memprediksi  atau  memperkirakan apa  yang  akan  terjadi  atau  berlangsung  pada  saat yang akan datang berdasarkan hasil analisis saat ini. Penelitian  prediktif  yang  penulis  terapkan  melalui setudi  kecenderungan  ( trend  studies ).  Dengan melihat  perkembangan  selama  jangka  waktu tertentu  pada  masa  lalu  untuk  dapat  dilihat kecenderungannya pada masa yang akan datang. Penelitian  ini  secara  jelas  nya  dapat  dilihat  pada gambar berikut:
Gambar 1. Kerangka Berpikir
Keterangan :
1. X1,X2 dan X3 merupakan variabel independen.
2. Y merupakan variabel dependen.

## 2.1 Implementasi
Menurut
Mulyadi (2015:12), implementasi mengacu  pada  tindakan  untuk  mencapai  tujuan- tujuan    yang    telah    ditetapkan    dalam    suatu
keputusan.  Tindakan  ini  berusaha  untuk  mengubah keputusan-keputusan  tersebut  menjadi  pola-pola operasional serta berusaha mencapai perubahanperubahan  besar  atau  kecil  sebagaimana yang telah diputuskan sebelumnya.

## 2.2 Metode Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  adalah  suatu  metode  statistik  yang mengamati  hubungan  antara  variabel  terikat  Y  dan serangkaian  variabel  bebas  X1,…,Xp.  Tujuan  dari metode ini adalah untuk memprediksi nilai Y untuk nilai X yang diberikan.[4]

## 2.3 Estimasi
Estimasi adalah keseluruhan proses yang memerlukan  serta  menggunakan  estimator  untuk menghasilkan sebuah estimate dari suatu parameter. Arti  estimasi  adalah  suatu  pengukuran  yang didasarkan  pada  hasil  kuantitatif  atau  dengan  kata lain, tingkat akurasinya bisa diukur dengan angka.

## 2.4 Penyakit
Menurut Eko Dudiarto (2019:50), penyakit merupakan  jegalan  mekanisme  adaptasi  suatu organisme  untuk  beraksi  secara  tepat  terhadap setiap tekanan ataupun rangsangan yang menimbulkan  gangguan  pada  fungsi  ataupun struktur organ dan sistem di dalam tubuh.
2.5 Ganoderma Ganoderma  sp.  merupakan  salah  satu  jenis  jamur dari Suku Ganodermataceae, Bangsa
Aphyllophorales,  dan  Kelas  Basidiomycetes  yang sangat  tersebar  luas.  Jamur  ini  hidup  di  tanah, memiliki  sifat  parasitik  dan  saprophytik  yang menarik karena dua peran yang saling bertentangan yaitu efek berbahaya dan bermanfaat.

## 2.6 Tanaman Kelapa Sawit
Tanaman  Kelapa  Sawit  saat  ini  merupakan  salah satu  jenis  tanaman  perkebunan  yang  menduduki posisi  penting  disektor  pertanian  umumnya,  dan sektor  perkebunan  khususnya,  hal  ini  disebabkan karena dari sekian banyak tanaman yang menghasilkan  minyak  atau  lemak,  kelapa  sawit yang  menghasilkan  nilai  ekonomi  terbesar  per hektarnya di dunia.[6]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 2. Data analisis Ganoderma Tahun 2016
Tabel 3 . Data analisis Ganoderma Tahun 2017
Tabel 4. Data analisis Ganoderma Tahun 2018
Tabel 5 . Data analisis Ganoderma Tahun 2019
Tabel 6 . Data analisis Ganoderma Tahun 2020

## 3.1 Hasil Program
Proses  perhitungan  prediksi  penyakit  ganoderma yang  menyerang  tanaman  sawit  pada  PT  Nakau menggunakan  metode  regresi  linier  berganda menggunakan  micorsoft  excel  2007.  Dengan informasi  yang  didapat  dari  data  pengendalian ganoderma pada PT Nakau tahun 2016-2020 adalah sebagai berikut :
1. Prediksi penyakit ganoderma 2. Total hasil penjualan - Pengendalian  penyakit  ganoderma tahun 2016 = 1.416 - Pengendalian  penyakit  ganoderma tahun 2017 = 2.000 - Pengendalian  penyakit  ganoderma tahun 2018 = 1.282 - Pengendalian  penyakit  ganoderma tahun 2019 = 616 - Pengendalian  penyakit  ganoderma tahun 2020 =318 Dari  data  diatas  penulis  akan  melakukan  sebuah perhitungan prediksi menggunakan aplikasi rapidminer  5.3  untuk  memprediksi  penyakit ganoderma pada tahun berikutnya.

## 3.2 Hasil Pembahasan
Hasil  perhitungan  estimasi  penyakit  ganoderma yang telah dihitung menggunakan aplikasi RapidMiner  dengan  penggunaan  data  dari  tahun 2016-2020  didapat  hasil  prediksi  untuk  tahun berikutnya  adalah  1054,688  hasil  perhitungan RapidMiner  dan  hasil  perhitungan  pada microsoft excel yang  mendapat  hasil  767,641  yang  memiliki selisih  28  %,  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan untuk  estimasi  penyakit  ganoderma  pada  tahun 2021  sebanyak  768  samapai  dengan  1.055  batang yang terserang penyakit ganoderma.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perhitungan data mining menggunakan  teknik  perhitungan  regresi  linier berganda,  hasil  perhitungan  estimasi  penyakit ganoderma  yang  telah  dihitung  menggunakan aplikasi  RapidMiner  dengan  penggunaan  data  dari
tahun 2016-2020 didapat hasil prediksi untuk tahun berikutnya  adalah  1054,688  hasil  perhitungan RapidMiner  dan  hasil  perhitungan  pada microsoft excel yang  mendapat  hasil  767,641  yang  memiliki selisih  28  %,  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan untuk  estimasi  penyakit  ganoderma  pada  tahun 2021  sebanyak  768  samapai  dengan  1.055  batang yang  terserang  penyakit  ganoderma.  Prediksi  ini akan  dapat  membantu  pihak  PT  Nakau  dalam menanggulangi  penyakit  ganoderma  yang  akan menyerang tanaman sawit pada tahun 2021.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J.  Adhiva,  S.  A.  Putri,  and  S.  G.  Setyorini, “Prediksi  Hasil  Produksi  Kelapa Sawit  Menggunakan  Model  Regresi Pada PT . Perkebunan Nusantara V,” Semin. Nas. Teknol. Informasi, Komun. dan Ind. , pp. 155–162, 2020.
[2] M.  H.  Hutabarat,  D.  Matematika,  F. Matematika, D. A. N. Ilmu, P. Alam,
and  U.  S.  Utara,  “ANALISIS PERSEPSI PER SEPSI MASYARAKAT TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI  ANALISIS  PERSEPSI PER SEPSI MASYARAKAT
TERHADAP FAKTOR-,” 2020.
[3] I.  Apriandi,  “Implementasi  Qanun  Nomor  11 Tahun  Tahun  2002  Tentang  Syariat Islam di Kota Langsa,” Implementasi Kebijakan;Sosialisasi;Kepatuhan
Masy. , pp. 11–35, 2017.
[4] A.  Hijriani,  K.  Muludi,  and  E.  A.  Andini, “Penyajian  Hasil  Prediksi  Pemakaian
Air Bersih
Pdam
Informasi
Geofrafis,” J. Inform. , vol. 11, no. 2, pp. 37–42, 2016.
[5] K. Mohammadi et  al. , “No 主観的健康感を中 心とした在宅高齢者における 健 康関連指標に関する共分散構造分 析 Title,” Adv.  Drug  Deliv.  Rev. ,  vol. 135, no. January 2006, pp. 989–1011, 2017, [Online]. Available:
https://doi.org/10.1016/j.addr.2018.0
7.012%0Ahttp://www.capsulae.com/ media/Microencapsulation -
Capsulae.pdf%0Ahttps://doi.org/10.1
016/j.jaerosci.2019.05.001
[6] A. Yunus, M. Akbar, and Andri,  “Data Mining Untuk  Memprediksi  Hasil  Produksi Buah  Sawit  Pada  Pt  Bumi  Sawit Sukses  (Bss)  Menggunakan  Metode K-Nearest  Neighbor,”  pp.  198–207, 2020.
[7] A.  H.  D.  Sinamo,  “Penerapan  Data  Mining Untuk  Pengelompokan  Bibit  Sawit Yang  Baik  Menggunakan  Metode Clustering  Dengan  Technic  Single Linkage,” J.  Riser  Komput. ,  vol.  6, no. 3, pp. 285–288, 2019.
[8] W. Ananda, M. Safii, and M. Fauzan, “Prediksi
Jumlah Hasil Panen Sawit Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” TIN  Terap.  Inform.  Nusant. Vol ,  vol.  1,  no.  10,  pp.  513–519, 2021.