## Decision Support System for Feasibility of Marketing Chicken Using Weighted Product Method
1 Eriwandi, 2 Sarjon Defit, 3 Sumijan Program Studi Magister Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Email: Eriwandi12@gmail.com

## Abstract
Chicken is a farm animal that is loved by many people, where chicken contains many things that are needed by the body. To get the best chicken, the company needs to conduct a selection in determining the best chicken to be marketed to consumers. Selection Determining the best chicken to be marketed is  part  of  the  selection  process.  In  the  process  of  determining  the  best  chicken  PT.  Japfa  comfeed Indonesia Tbk is carried out with a series of tests in the form of chicken size, feather color, weight and body temperature. Therefore we need a decision support system with the weighted product (WP) method as an alternative solution of choice, so that it runs effectively and reduces subjective assessments. From the test data, it can be concluded that the system is able to provide alternative choices effectively and reduce the element of subjectivity with a margin of error of 90% when compared to the same selection system.
Keywords: Eigthed Product,Chicken, Marketing

## 1. INTRODUCTION
PT  Japfa  Comfeed  Indonesia  Tbk  merupakan  salah  satu  perusahaan  bergerak  dalam  bidang agri-  food  dan  ter-integitas  di  indonesia  .unit  bisnis  perusaan  ini  yakni  pembuatan  pakan ternak,pembibitan  ayam,  pengolahan  unggas  serta  pembudidayaan  pertanian.  Semakin  tinggi  nya konsumsi  ayam  di  masyarakat  membuat  PT  Japfa  Confeed  Indonesia  Tbk  harus  semakin memperhatikan kelayakan hasil produksi yang akan dipasarkan pada konsumen.
Berdasarkan  persamasalahan  tersebut  diperlukan  penyelesaian  mengunakan  metode  mampu menyajikan informasi secara cepat dan tepat. Dan metode yang sesuai untuk penentuan kelayakan ayam untuk di pasarkan pada konsumen adalah Metode Weighted Product .
Sistem pendukung keputusan atau dikenal dengan spk merupakan bagian dari sistem informasi yang  berbasis  komputer.  Terdapat  beberapa  tahapan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  yaitu mendefinisikan  masalah,  pengumpulan  data  yang  relevan  dan  sesuai,  pengolahan  data  menjadi informasi,  dan  menentukan  alternatif  solusi.  Sistem  ini  membantu  mendukung  dalam  pengambilan keputusan pada seseorang dan organisasi baik perusahaan, pabrik maupun instansi. Sistem pendukung
keputusan dapat memberikan alternatif solusi bila seseorang atau sekelompok orang yang sulit dalam menentukan keputusan yang tepat dan sesuai Weighted product (wp).

## 2. METHODS
Kerangka  kerja  penelitian  ini  merupakan  langkah-langkah  yang  akan  dilakukan  dalam penyelesaian masalah yang dibahas. Dalam kerangka kerja penelitian ini akan dijelaskan urutan-urutan pekerjaan agar sesuai dan fokus pada tujuan sehingga hasil yang diharapkan dapat tercapai. Adapun kerangka kerja penelitian dapat dilihat pada Gambar 2.1.

## Gambar 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan kerangka kerja pada gambar 3.1 di atas, maka masing-masing tahapannya dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi Masalah
Mengidentifikasi  masalah  merupakan  langkah  awal  dari  sebuah  penelitian,  karena  pada tahapan  ini  akan  dilakukan  perumusan  masalah.  Penetapan  perumusan  masalah  tersebut
bertujuan agar penelitian menjadi terfokus dan terarah dan tidak keluar dari batasan-batasan masalah yang akan diteliti.
2. Menganalisa Permasalahan
Menganalisa  permasalahan    merupakan  langkah  memahami  batasan  dan  ruang  lingkup permasalahan  yang  telah  ditetapkan,  agar  hasil  dari  penelitian  sesuai  dengan  yang diharapkan.
Tahapan yang digunakan untuk menganalisa permasalahan adalah:
a. Identify ,  yaitu  mengumpulkan  data-data  yang  terkait  dengan  penelitian,  selanjutnya mengidentifikasi permasalahan dari data tersebut. Tujuannya adalah agar peneliti dapat memahami  dan  menggambarkan  tentang  permasalahan  yang  ada  setelah  data-data terkumpul.
b. Analyse ,  yaitu  mengumpulkan  informasi-informasi  terkait  dengan  kebutuhan  yang diperlukan oleh pengguna dan mencari kelemahan-kelemahan yang ada pada sistem.
3. Menetapkan Tujuan
Tujuan  penelitian  ditetapkan  agar  penelitiam  terfokus  dan  memiliki  arah  yang  jelas, sehingga hasil penelitian ini selanjutnya dapat digunakan oleh pihak yang membutuhkan.
4. Mempelajari Literatur
Mempelajari literatur merupakan tahapan untuk memahami teori-teori yang berhubungan dengan penelitian ini. Tujuannya adalah agar peneliti dapat menentukan target yang akan dicapai.  Teori  dapat  berupa  buku,  jurnal  nasional  maupun  internasional  yang  berkaitan dengan  penelitian.  Landasan  teori  yang  dipelajari  berupa  Sistem  Pendukung  Keputusan, metode Weighted Product dan bacaan lain yang dapat mendukung penelitian.
5. Mengumpulkan Data
Merupakan  langkah  mengumpulkan  data-data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini.
Adapun cara untuk mengumpulkan data, yaitu:
a. Observasi
Observasi yaitu mengumpulkan data dengan melakukan pengamatan secara langsung terhadap  objek  yang  akan diteliti.  Hal ini  bertujuan  untuk  mengetahui permasalahan dengan jelas.
b. Wawancara
Wawancara yaitu mengumpulkan data dengan melakukan percakapan dan tanya jawab langsung  antara  peneliti  dan  narasumber.  Dalam  hal  ini,  peneliti  akan  melakukan wawancara dengan pemilik kandang pada PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk Padang.
c. Kepustakaan
Kepustakaan yaitu menganalisa informasi dan data yang didapat dengan cara membaca dan mempelajari literatur-literatur dari jurnal yang membahas tentang simulasi metode Weighted Product dan bacaan lain yang dapat mendukung penelitian.
6. Analisa dan Perancangan Sistem
Pada tahapan ini akan dilakukan analisa dan perancangan sistem yang meliputi:
a. Penentuan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada kandang Ayam PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk Padang.
b. Pengumpulan Data
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan dan pengolahan data mengenai kriteria-kriteria dalam  identifikasi  penentuan  ayam  terbaik  untuk  dipasarkan  PT  Japfa  Comfeed Indonesia Tbk Padang.
c. Proses Perancangan Weighted Product
1. Menentukan kriteria yang akan digunakan.
2. Menentukan bobot untuk masing-masing kriteria.
3. Menghitung normalisasi dari setiap kriteria.
4. Menentukan nilai kriteria untuk masing masing altenatif.
5. Menghitung nilai utility untuk setiap kriteria
6. Menentukan nilai akhir
d. Disain Input
Disain  input  dibutuhkan  untuk  melakukan  proses  pengambilan  keputusan  berupa kriteria-kriteria dan sub-sub kriteria
e. Disain Output
Output  dari  sistem  ini  merupakan  sebuah  informasi  mengenai  identifikasi  dalam penentuan ayam terbaik untuk di pasarkan  PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk Padang.
7. Implementasi Sistem dengan metode Weighted Product
Pada  tahap  implementasi  Sistem  penentuan  ayam  terbaik  untuk  dipasarkan  ini  Peneliti menggunakan Hardware dan Software sebagai berikut:
a. Hardware (Perangkat Keras)
1. Processor Intel(R) Core(TM) i3-2328M CPU @2.20GHz 2.20GHz
2. Memory 6GB
3. HDD 500GB
4. Laptop TOSHIBA Satellite C840
5. Printer HP Deskjet Ink Advantage 2135
b. Software (Perangkat Lunak)
1. Microsoft Windows 10 Pro 64 bit
2. Microsoft Office 2013
3. Microsoft Visio 2013
4. Laragon
5. Google Chrome
6. VSCode
7. Notepad++
8. Netbeans 8.2

## 3. RESULT AND DISCUSSION
Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data rekap hasil survey dan wawancara pada salah satu  kandang  PT  Japfa  Comfeed  Indonesia  Tbk.  Data  yang  digunakan  adalah  6  data.  Setelah mendapatkan data, kemudian ditentukan variabel-variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Data yang digunakan adalah jenis data primer,yaitu dengan melakukan wawancara kepada pihak kandang.
Analisa  pada perhitungan dengan  metode  ( Weighted Product ) dilakukan  terhadap  nilai  pada kriteria yang ada.
Berikut adalah kriteria yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini.
1. Menentukan Kriteria
Tabel 3.1 Kriteria Penilaian Kode Kriteria Bobot Kriteria Penilaian Bobot C1 Ukuran Kaki 2 7 cm 6 cm 5 cm 4 cm 7 6 5 4 C2 Warna 4 Kemerahan Putih Kekuningan Putih Pucat 80 65 55 C3 Umur 5 35 Hari 34 Hari 33 Hari 32 Hari 31 Hari 30 Hari 35 34 33 32 31 30 C4 Makanan 5 Jagung Giling Pelet Dedak Limbah Gandum Ubi Cincang Tepung Tulang 80 65 55 50 45 40 C5 Berat 3 2 kg 1,6 kg 1,5 kg 1,3 kg 1,2 kg 70 50 40 35 30
C6 Suhu Tubuh 3 20 C 19 C 18 C 20 19 18

## 2. Contoh Kasus
Berikut adalah contoh kasus dalam penelitian ini:
Tabel 3.2 Contoh Kasus NO Kode Ayam Kriteria Penilaian 1 A-SS C1 7 cm C2 Kemerahan C3 35 Hari C4 Jagung Giling C5 2 kg C6 20 C 2 A-SK C1 6 cm C2 Putih Kekuningan C3 34 Hari C4 Pelet C5 1,6 kg C6 19 C 3 A-SL C1 5 cm C2 Putih Pucat C3 33 Hari C4 Dedak C5 1,5 kg C6 18 C 4 A-BB C1 4 cm C2 kemerahan C3 32 hari C4 Limbah Gandum C5 1,3 kg C6 20 C 5 A-AC C1 7 cm C2 Putih Kekuningan C3 31 Hari C4 Ubi Cincang C5 1,2 kg C6 19 C 6 A-CC C1 6 cm C2 Putih Pucat C3 30 Hari C4 Tepung Tulang C5 1,6 kg C6 18 C
Selanjutnya dilakukan perubaha penilaian tersebut dalam bentuk nilai angka, seperti berikut.
Tabel 3.3 Perubahan Nilai Ke Angka

## NO  Kode Ayam  Kriteria  Penilaian
1 A-SS C1 7 C2 80 C3 35 C4 80 C5 70 C6 20 2 A-SK C1 6 C2 65 C3 34 C4 65 C5 50 C6 19 3 A-SL C1 5 C2 55 C3 33 C4 55 C5 40 C6 18 4 A-BB C1 4 C2 80 C3 32 C4 50 C5 35 C6 20 5 A-AC C1 7 C2 65 C3 31 C4 45 C5 30 C6 19 6 A-CC C1 6 C2 55 C3 30 C4 40 C5 50 C6 18
Setelah  dilakukan  perubahan  angka  tehadap  masing-masing  kriteria,  maka  akan  dilakukan proses perbaikan bobot sebagai berikut:
𝑊𝑛 = 𝑊𝑛 w1 + w2 + w3 + w4 + w5 + w6 𝑊1  = 2 2 + 4 + 5 + 5 + 3 + 3 = 0,09 𝑊2  = 4 2 + 4 + 5 + 5 + 3 + 3 = 0,18
𝑊3  = 5 2 + 4 + 5 + 5 + 3 + 3 = 0,23 𝑊4  = 5 2 + 4 + 5 + 5 + 3 + 3 = 0,23 𝑊5  = 3 2 + 4 + 5 + 5 + 3 + 3 = 0,14 𝑊6  = 3 2 + 4 + 5 + 5 + 3 + 3 = −0,14
Kemudian  dicari  vektor  S  terhadap  Semua  nilai  Kriteria  yang  sudah  dilakukan  perubahan kedalam bentuk angka, seperti berikut:
𝑆1 = (7 0,09 ) + (80 0,18 ) + (35 0,23 ) + (80 0,23 ) + (70 0,14 ) + (20 −0,14 ) = 19,39237026 𝑆2 = (6 0,09 ) + (65 0,18 ) + (34 0,23 ) + (65 0,23 ) + (50 0,14 ) + (19 −0,14 ) = 16,76480615 𝑆3 = (5 0,09 ) + (55 0,18 ) + (33 0,23 ) + (55 0,23 ) + (40 0,14 ) + (18 −0,14 ) = 14,93703702 𝑆4 = (4 0,09 ) + (80 0,18 ) + (32 0,23 ) + (50 0,23 ) + (35 0,14 ) + (20 −0,14 ) = 14,71345007 𝑆5 = (7 0,09 ) + (65 0,18 ) + (31 0,23 ) + (45 0,23 ) + (30 0,14 ) + (19 −0,14 ) = 14,23661587 𝑆6 = (6 0,09 ) + (55 0,18 ) + (30 0,23 ) + (40 0,23 ) + (50 0,14 ) + (18 −0,14 ) = 14,2438776
Selanjutnya  akan  dicari  nilai  vektor  V  yang  digunakan  untuk  mencari  hasil  akhir  dari perhitungan
𝑉1 = 19,39237026
6 = 3,232062 𝑉2 = 16,76480615 6 = 2,794134 𝑉3 = 14,93703702 6 = 2,489506 𝑉4 = 14,71345007 6 = 2,452242 𝑉5 = 14,23661587 6 = 2,372769 𝑉6 = 31,99665175 6 = 2,37398
Selanjutnya dibuatkan berdasarkan urutan dari hasil tertinggi ke hasil terendah, seperti berikut:
Tabel 3.4 Hasil Perengkingan NO Kode Ayam Nilai Rangking 1 A-SS 3,232062 1 2 A-SK 2,794134 2 3 A-SL 2,489506 4 4 A-BB 2,452242 3 5 A-AC 2,372769 5 6 A-CC 2,37398 6
Selanjutnya akan dibuatkan hasil keputusan dari perengkingan tersebut, dengan ketentuan >= 0,25 berkualitas, <0,25Tidak Berkualitas. Sehingga menghasilkan keputusan sebagai berikut:
Tabel 3.5 Hasil Keputusan
NO Kode Ayam Nilai Keputusan 1 A-SS 3,232062 Berkualitas 2 A-SK 2,794134 Berkualitas 3 A-SL 2,489506 Tidak Berkualitas 4 A-BB 2,452242 Tidak Berkualitas 5 A-AC 2,372769 Tidak Berkualitas 6 A-CC 2,37398 Tidak Berkualitas
Selanjutnya  data  dimasukan  kedalam  aplikasi  yang  telah  dirancang  untuk  perhitungan  weighted product.
a. Penginputan data
Pada  menu ini data yang telah di tentukan akan dimasukan  sesuai pada table di atas.
b. Lihat Data
Pada menu ini kita dapat melihat data apa saja yang telah kita masukan.
c. Perengkingan
Pada menu ini data yang tealah di input akan di lakukan perengkingan sesuai hasil pencarian.
d. Keputusan
Pada menu ini data yng te;ah di rangking maka akan dapat di tentukan keputusan yang akan di ambil.

## 4. CONCLUSIONS
Setelah menyelesaikan serangkaian tahapan penelitian mengenai pemeringkatan ayam pilihan terbaik untuk  dipasarkan  menggunakan  metode  Weight  Product,  maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan antara lain sebagai berikut:
1. Secara umum sistem yang telah dibangun sudah dapat berjalan dan dapat menghasilkan data rangking dengan baik.
2.  Penggunaan  metode  Weight  Product  menghasilkan  hasil  pemeringkatan  sesuai  perhitungan  dari manual dengan kedua data yang sama menunjukkan akurasi 90%.

## ACKNOWLEDGEMENTS
Puji  syukur  kehadirat  Tuhan  Yang  Maha  Esa  dan  Shalawat  serta  Salam  kepada  Rasullulah Muhammad  S.A.W,  akhirnya  Penulis  dapat  menyelesaikan  penyusunan  penelitian  ini.  Terima  kasih kepada dosen dan Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, serta keluarga dan pasangan yang selalu mendukung saya, sehingga penelitian ini dapat diselesaikan dengan tepat waktu.

## REFERENCES
[1]  Wendra, Fadhli, and dkk "Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Besiswa Pada SMKN 8 Padang  Dengan  Menggunakan  Metode  Weighted  Product,"  Jurnal  Ilmiah  METADATA,  Volume  2 Nomor 3 September 2020.
[2]    Wahid,  Jamil  and  dkk  "  Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan  Penerimaan  Bantuan  Beras Sejahtera (Rastra) Dengan Menggunakan Metode Weighted Product," Jurnal PROtek Volume 06. No 2, September 2019.
[3]    Oktavia,”Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerima  Beasiswa  Dengan  Metode  Weighted Product Pada SMP  Negeri 1 Parung berbasis Web,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang  Vol 3,
No.2, Juni 2018.
[4]  W.Nugroho and Y.Brianorman, "Decision Support System For Purchase Of Using The Weighted Product Methotd," Jurnal Digital Teknologi Informasi Volume 3 Nomor 2 2020.
[5]    D.Zidifaldi  and  Y.Brianorman,  “Decision  Support  System  in  Choosing  a  Gaming  Laptop  and Content Creator as Needed Using The Weighted Product Method,” Jurnal Digital Teknologi Informasi Volume 3 Nomor 2 2020
[6]  E.W.Puspitarini, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model,” MATIKA Jurnal Volume 07 Nomor 02, Oktober Tahun 2017.
[7] I.Y.Ruhiawati and M.Y.Romdoni, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bahan Baku Produksi Dengan Metode Weighted Product Pada PT. Luhai Industri,” Jurnal SIMIKA Vol. 3 No.1 Tahun 2020.
[8]  A.Jalil,  I.P.Ningrum  and  dkk,  “Spk  Pemberian  Kredit  Menggunakan  Metode  Wp  (Weighted Product) Pada Bmt Mu’amalah Sejahtera Kendari,” semanTIK, Vol.3, No.1, Jan-Jun 2017, pp. 173- 180.
[9]  H.Supriyono,  C.P.Sari,  “Developing  Decision  Support  Systems  Using  the  Weighted  Product Method for House Selection,” Cite as: AIP Conference Proceedings 1977, 020049 (2018).
[10] M.Muslihudin, dkk, “Application of Weighted Product Method for Determining Home Renovation Assistance  in  Pringsewu  District,”  International  Journal  of  Recent  Technology  and  Engineering (IJRTE) ISSN: 2277-3878, Volume-8, Issue-2S2, July 2019.
[11] M.Aminudin, dkk, “Weighted Product and Its Application to Measure Employee Performance,”
International Journal of Engineering & Technology, 7 (2.26) (2018) 102-108.
[12] Oktafianto, dkk, “Determining housing location using weighted product,” International Journal of
Engineering & Technology, 7 (4) (2018) 3563-3568.
[13] G.Sisodia, dkk, “Intuitionistic Fuzzy Weighted Sum and Product Method for Electronic Service
Quality Selection Problem,” I.J. Modern Education and Computer Science, 2018, 9, 33-43.
[14] A.Setyawan, dkk, “Comparative Analysis of Simple Additive Weighting Method and Weighted Product Method to New Employee Recruitment Decision Support System (DSS) at PT. Warta Media Nusantara,” Scientific Journal of Informatics Vol. 4, No. 1, May 2017.