## Pengaruh Kompetensi Integrasi Teknologi, Konten Dan Pedagogik
(TPACK), Motivasi Kerja Dan Teachers’ Work Engagement Terhadap Kinerja Guru SD XYZ Cabang Bekasi
Priskalia Niken Widowati 1 , Rijanto Purbojo 2
1 SD Strada Cakung, Indonesia
2 Universitas Pelita Harapan, Indonesia
1 priskaliawidowati@gmail.com

## Abstract
Teachers are one of the most important elements in educational institutions. Along with  advances  in  technology,  teachers  play  an  important  role  in  education.  Teacher performance is influenced by other factors such as Technological Pedagogical Content Knowledge  (TPACK),  work  motivation  and  teacher's  work  engagement.  This  research aims  to  determine  the  influence  of  Technological  Pedagogical  Content  Knowledge (TPACK),  Work  Motivation  and  Teacher's  Work  Engagement  toward  Teacher Performance. The research subjects were 121 teachers at XYZ Elementary School, Bekasi Branch.  Data  was  collected  through  distributing  a  questionnaire  consisting  of  92 questions  using  a  five-point  Likert  scale.  Data  analysis  uses  SmartPLS  3.0  and  the approach  used  is  Structural  Equation  Modeling  (SEM)-Partial  Least  Square.  In  this research, it was found that technology, content and pedagogical integration competence (TPACK)  and  work  motivation  had  a  positive  and  significant  influence  on  teacher performance.  However,  one  variable,  namely  teachers'  working  engagement,  has  a positive but not statistically significant relationship with teacher performance.

## Keywords: Teacher Performance; Technology Integration Competence; Content and Pedagogy; TPACK; Work Motivation; Teachers' Working Engagement

## Abstrak
Guru merupakan salah satu elemen terpenting dalam institusi pendidikan. Seiring dengan  kemajuan  teknologi,  guru  tetap  memegang  penting  dalam  dunia  pendidikan. Kinerja guru dipengaruhi faktor lain seperti kompetensi integrasi teknologi, konten dan pedagogik  (TPACK),  motivasi  kerja  serta teacher’s  work  engagement .  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kompetensi  integrasi  teknologi,  konten  dan pedagogik (TPACK), motivasi kerja serta teacher’s work engagement terhadap kinerja guru.  Adapun  subjek  penelitian  adalah  121  guru  SD  XYZ  Cabang  Bekasi.  Data dikumpulkan melalui penyebaran kuisioner yang terdiri dari 92 pertanyaan menggunakan skala Likert lima poin. Analisis data menggunakan SmartPLS 3.0 dan pendekatan yang digunakan  adalah Structural  Equation  Modeling  (SEM)-Partial  Least  Square .  Dalam penelitian ini, ditemukan bahwa kompetensi integrasi teknologi, konten dan pedagogik (TPACK) serta motivasi kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru. Namun salah satu variabel yaitu teachers’ working engagement memiliki hubungan positif namun tidak signifikan secara statistik terhadap kinerja guru.
Kata  Kunci:  Kinerja  Guru;  Kompetensi  Integrasi  Teknologi;  Konten  dan Pedagogik; TPACK; Motivasi Kerja; Teachers’  Working Engagement

## Pendahuluan
Guru  merupakan  salah  satu  elemen  penting  dari  suatu  institusi  pendidikan. Peranan  guru  sebagai  pendidik  sekaligus  fasilitator  bagi  siswa  untuk  membangun pengetahuan  serta  membekali  siswa  agar  siap  menghadapi  kehidupan  sosial  dan masyarakat yang sebenarnya. Oleh karenanya kinerja guru memiliki peranan yang sangat penting untuk mencapai  tujuan akhir yaitu menyiapkan generasi dengan karakter luhur serta  cakap  di  bidang  akademik  maupun  non  akademik.  (Santyadiputra  &  Kustono, 2023)menyebutkan bahwa kinerja guru berkaitan erat dengan integrasi teknologi di ruang kelas yang memungkinkan guru menggunakan kerangka kerja kontekstual sehingga dapat tercipta  perubahan  pedagogik  serta  memungkinkan  terciptanya  pembelajaran  berpola student  centered .  Merujuk  pada  hasil  survey  IKP  (indeks  kepuasan  pelanggan)  kinerja guru  selama  4  tahun  terakhir  di  salah  satu  SD  XYZ  Cabang  Bekasi  ditemukan  data sebagai berikut:
Gambar 1. Grafik Kepuasan Pelanggan Salah Satu SD XYZ Cabang Bekasi Melalui grafik pada gambar 1 diketahui survey indeks kepuasan pelanggan dari salah satu SD XYZ di Bekasi. Responden IKP adalah murid kelas tiga hingga kelas enam serta  orangtua  murid  kelas  satu  dan  dua.  IKP  digunakan  sebagai  salah  satu  instrumen untuk mengukur kinerja guru SD XYZ Cabang Bekasi dengan skala 1 hingga 4, dengan target skor minimal 3.50. Melalui hasil IKP penilaian guru ditinjau dari aspek kualitas pembelajaran, guru yang mendapat skor 3,50 meningkat setiap tahun ajaran namun masih berjumlah  kurang  dari  50%.  Indikator  kepuasan  murid  terhadap  kualitas  pembelajaran terbagi menjadi tiga kompetensi yaitu kompetensi kepribadian, kompetensi pembelajaran dan  kompetensi  sosial  dari  guru.  Indikator  yang  memerlukan  peningkatan  khususnya pada kompetensi pembelajaran yang meliputi cara mengajar, penguasaan pembelajaran, penggunaan  media  pembelajaran,  penggunaan  media  informasi  dan  teknologi  dalam pembelajaran,  metode  pembelajaran,  upaya  melibatkan  partisipasi  siswa,  penanaman nilai karakter dan evaluasi pembelajaran yang dilakukan oleh guru.
Astini (2022) menyatakan bahwa guru harus mampu beradaptasi dengan teknologi baru  dan  tantangan  global  dengan  memiliki  literasi  data,  literasi  teknologi  dan  literasi sumber  daya  manusia.  Kemampuan  untuk membaca,  menganalisa  dan  menggunakan informasi  data  dalam  dunia  digital  disebut  literasi  data.  Literasi  teknologi  adalah kemampuan  untuk  memahami  sistem mekanika  dan  teknologi  dalam  dunia  kerja. Sedangkan  kemampuan  berinteraksi  dengan  baik,  tidak  kaku  dan  berkarakter  disebut sebagai literasi sumber daya manusia.
Menurut pendapat (Yustitia et al., 2021) transformasi metode belajar merupakan bentuk revolusi sosial dan tututan Era Revolusi Industri 4.0 dimana peranan guru untuk mentransfer ilmu telah tergantikan dengan teknologi. Pembelajaran berorientasi kepada
8% 13% 21% 30% 91% 86% 78% 60% 2 0 1 8 / 2 0 1 9 2 0 1 9 / 2 0 2 0 2 0 2 0 / 2 0 2 1 2 0 2 1 / 2 0 2 2 GRAFIK IKP IKP > 3.50 IKP<3,50
proses,  sikap,  ketrampilan  hidup  peserta  didik  saat  ini  dan  masa  mendatang  sehingga mereka  dapat  hidup  dengan  layak  di  lingkungan  masyarakat.  Dengan  adanya  tuntutan penggunaan  metode  pembelajaran  berbasis  teknologi  serta  pelatihan  melalui  platform pendidikan  digital  yang  telah  tersedia  rasanya  akan  menjadi  sia-sia  jika  guru  tidak memiliki motivasi serta work engagement untuk memanfaatkan teknologi yang tentunya akan berujung dengan penurunan kinerja guru.
Motivasi di definisikan sebagai dorongan perilaku yang timbul dari seseorang untuk melakukan  sesuatu  aktivitas  sebagai  proses  yang  menjelaskan  intensitas,  arah,  dan ketekunan  seorang  individu  untuk  mencapai  tujuannya(Rahmani  &  Bachri,  2021). Melalui hasil supervisi akademis oleh kepala sekolah terdapat temuan bahwa  50%  guru belum  membuat  RPP  secara  rutin.  Istilah  RPP  (kurikulum  2013)  atau  modul  ajar (kurikulum  merdeka)  merupakan  perencanaan  pembelajaran  berkaitan  dengan pelaksanaan pembelajaran yang merupakan suatu proses yang wajib dilakukan sebelum dilaksananakannya pembelajaran. Kemampuan guru dalam  merencanakan pembelajaran merupakan salah satu kompetensi yang  dinilai menggunakan Alat Penilaian Kinerja Guru (APKG)  (Azis  &  Satria,  2022;  Uno  &  Lamatenggo,  2022).Selain  itu  Pelaksanaan pembelajaran di kelas masih berjalan monoton karena guru hanya menggunakan media pembelajaran  berupa  PPT  dan  menggunakan  metode  pembelajaran  ceramah  sehingga proses pembelajaran sering kali hanya berlangsung  secara  1  arah.  Akibatnya  kondisi kelas  menjadi  kurang  kondusif, partisipasi siswa menjadi berkurang dan Ketrampilan Abad  21  yaitu  4  C  ( Critical  thinking,  Collaboration,  Communication  dan  Creativity ) tidak tercapai.
Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan meluncurkan istilah Rapor Pendidikan. Rapor Pendidikan merupakan hasil asesmen dan survei nasional suatu satuan Pendidikan (satdik).  Rapor  Pendidikan  dapat  digunakan  sebagai  acuan  dalam  mengidentifikasi masalah, merefleksi akar permasalahan dan membenahi kualitas pendidikan dalam satuan pendidikan.  Pada  Raport  Pendidikan  Sekolah  XYZ  Cabang  Bekasi  ditemukan Pemanfaatan platform merdeka mengajar untuk peningkatan kapasitas guru berada pada kategori kuning. Indikator warna kuning menandakan satuan pendidikan perlu  melakukan pembenahan diri dan peningkatan mutu pembelajaran.
Gülbahar  &  Gün  (2022)  menyebutkan  bahwa teacher’s  work  engagement merupakan  suatu  fenomena  positif  yang  membawa  energi  positif  yang            berhubungan dengan pekerjaan dan dedikasi sebagai seorang guru. Seorang guru yang engaged dengan pekerjaannya bersedia mengorbankan kepentingan pribadi dan menguasai perkembangan kognitif,  psikologis  dan  sosial  siswa  sehingga  dapat mengubah  instansi  pendidikan menjadi  institusi  dengan  kualitas  pendidikan  yang  tinggi  (Naibaho  &  Ariani,  2022). Berdasarkan  dari  hasil  observasi  hal  yang  terjadi  di  sekolah  SD  XYZ  Cabang  Bekasi, komitmen guru dalam menyelesaikan tugas sering kali terlambat dari batas waktu yang diberikan. Belum semua guru mau ikut terlibat dalam kegiatan  sekolah.  Melalui  hasil refleksi  mingguan  juga  diketahui  beberapa  guru  mengeluh  saat  mengerjakan  tugas. Dengan pemaparan masalah yang terjadi di SD XYZ Cabang Bekasi terdapat tiga faktor yang mempengaruhi kinerja guru:
Pertama,  Tariq  &  Khalique  (2023,61)  berpendapat  guru  perlu  menguasai  cara penggunaan dan mengembangkan teknologi sehingga dapat mengintegrasi teknologi di ruang  kelas  dengan  benar  dan  menjadikan  proses  belajar  mengajar  menjadi  efektif. Kedua,  motivasi  kerja  merupakan  penggerak  mekanisme  bagi  seseorang  untuk menyelesaikan suatu kegiatan agar memperoleh hasil yang terbaik. (Solania et al., 2023, 1271).Ketiga. teachers’ work engagement yang dapat diukur melalui rasa bangga  guru terhadap  institusi  pendidikan  kesediaan  untuk  bekerja  ekstra,  tidak  egois  dan  bersedia menjadi teamwork yang baik (Andriprianto & Maridjo 2022, 63) .

## Metode
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengukur kinerja guru serta variabel yang diduga berpengaruh yaitu kompetensi integrasi teknologi, konten dan pedagogik  (TPACK),  motivasi  kerja  dan teachers’ work engagement .  Hubungan  antar variabel  diukur  dengan  instrumen  penelitian  berdasarkan  prosedur  statistik.    Model statistik yang digunakan untuk menganalisis data adalah Structural Equation Modeling (SEM) . SEM merupakan suatu teknik statistik yang mampu menganalisis pola hubungan antara  variabel  laten  dan  indikatornya,  variabel  laten  satu  dan  lainnya,  serta  kesalahan pengukuran  secara  langsung.  Proses  perhitungan  dan  analisis  data  pada  penelitian  ini menggunakan aplikasi SmartPLS 3. Partial Least Square (PLS) adalah teknik analisis atau soft modeling yang berguna untuk menjelaskan struktur keragaman data dengan sampel yang sangat kecil. Tempat penelitian dilaksanakan di SD XYZ Cabang Bekasi yang terdiri dari  tujuh  SD  yang  berlokasi  di  area  Bekasi  pada  bulan  September  hingga  November 2023. Penelitian ini melibatkan populasi seluruh guru di SD XYZ Cabang Bekasi yang berjumlah  124  guru  sebagai  subjek  penelitian.  Teknik  analisis  data  pada  penelitian  ini menggunakan  statistik  deskriptif  dan  statistik  infresial.  Pengumpulan  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  untuk  setiap  variabel  yang  diteliti.  Validitas  isi kuesioner dalam penelitian ini akan divalidasi dengan menguji coba instrumen kepada 50 responden yang berbeda dari sampel penelitian. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap,  pendapat,  dan  persepsi  seseorang  tentang  kejadian  atau  gejala  sosial.  Pesebaran Skala Likert tergambar dalam tabel berikut:
Tabel 1. Pesebaran Skala Likert Skala Likert Keterangan 1 Sangat Tidak Setuju (STS) 2 Tidak Setuju (TS) 3 Ragu-ragu (RR) 4 Setuju (S) 5 Sangat Setuju (SS) Sumber: (Sudaryono, 2021)

## Hasil dan Pembahasan
Populasi penelitian ini merupakan guru-guru SD XYZ Cabang Bekasi. Instrumen yang  digunakan  untuk  memperoleh  data  dalam  penelitian  disebarkan  kepada  124 responden dengan memberikan kuesioner melalui google form. Dari total kuesioner yang dibagikan  kepada  guru  terdapat  tiga  guru  yang  tidak  mengembalikan  karena  pada  saat pengisian  kuesioner  guru  tersebut  tidak  masuk  karena  sakit  sehingga  jumlah  kuisioner yang terisi sebanyak 121 guru. Hasil penelitian akan dijelaskan dengan rinci dalam data demografis responden, analisis deskriptif dan analisis infresial.

## 1. Data Demografi Responden
Data  demografi  responden  dapat  dilihat  dari  beberapa  profil  responden  seperti usia,  jenis  kelamin,  pendidikan  terakhir,  dan  masa  kerja  yang  secara  keseluruhan membentuk  profil  responden  dalam  penelitian  ini.  Menurut  terori  Eric  Ericson  (1982) oleh  (Geert,  1987)  data  responden  dalam  penelitian  ini  termasuk  dalam  kriteria young adulthood yaitu rentang usia 19 –40 tahun sedangkan rentang usia 40 -65 disebut sebagai Middle  Adulhood. Generasi  pada  rentang  usia  19  –  40  merupakan  masa  dewasa  muda dimana konflik besar pada tahap kehidupan berpusat pada hubungan personal dan penuh kasih  terhadap orang lain. Keberhasilan pada masa dewasa muda akan mengarah pada hubungan baik sebaliknya jika terjadi kegagalan akan mengakibatkan perasaan kesepian dan terisolasi yang mempengaruhi profil responden dalam penelitian ini.
Sedangkan  orang  dewasa  paruh  baya  dengan  rentang  usia  40  –  65  atau Middle Adulthood , akan mengupayakan perubahan positif yang membawa manfaat  bagi  orang lain serta berkontribusi kepada Masyarakat dengan melakukan hal-hal untuk memajukan generasi masa depan (Devitha & Purnamawati, 2021). Melalui grafik dapat diketahui data demografi  responden  pada  tahap young  adulthood yaitu  antara  usia  20  –  30  tahun sebanyak 39 % dan responden dengan rentang usia 31 – 40 tahun sebanyak 16%. Total responden  dalam  tahap  young  adulthood  adalah  55  %.  Sedangkan  pada  tahap Middle Adulthood terdiri dari responden yang berusia 41 – 50 tahun sebanyak 4% dan responden dengan usia 51 – 58 tahun sebanyak 41 %. Jika disimpulkan data demografi menunjukkan responden  usia  dewasa  muda  lebih  banyak  dibandingkan  responden  paruh  baya  yang berpartisispasi  dalam  penelitian  tersebut.  Namun  instasi  pendidikan  juga  patut  untuk mempersiapakan regenerasi guru karena dari data responden diketahui 45%  responden berada menuju usia purna bakti.
Selanjutnya,  data  demografi  menunjukkan  82  %  responden  adalah  guru perempuan sedangkan guru laki-laki sebanyak 18%. Sedangkan berdasarkan lama masa kerja  yang  dibagi  menjadi  4  kategori.  Melalui  data  yang  diperoleh  terdapat  responden yang baru bergabung menjadi guru kurang dari 1 tahun sebanyak 5%,  responden dengan masa kerja 1 – 5 tahun sebanyak 34%, sebanyak 12% merupakan responden dengan masa kerja selama 6 – 10 tahun dan sisanya adalah responden yang telah berkarya lebih dari 10 tahun sebanyak 49%.  Devitha & Purnamawati (2021) dalam penelitiannya menyatakan masa  kerja  merupakan  suatu  rentang  waktu  yang  dijalankan  seseorang  dalam  profesi keguruan  sesuai  dengan  bidangnya  sehingga  ia  memperoleh  pengalaman  kerja  dalam rentang waktu  tersebut  sehingga guru dengan masa kerja lebih dari 10 tahun memiliki kinerja yang lebih optimal dibandingkan guru yang masa kerjanya kurang dari 10 tahun.
Pendidikan  menjadi  proses  transformasi  guru  yang  tidak  terlatih  menjadi  guru yang  cakap  sesuai  dengan  tuntutan  perkembangan  pekerjaan  sehingga  menghasilkan kinerja yang diharapkan  oleh sistem pendidikan di  sekolah. Persentase yang terbanyak dari  data  responden  menunjukkan  bahwa  94  %  total  responden  memiliki  tingkat pendidikan  terakhir  setara  dengan  gelar  Sarjana  (S1),  sedangkan  responden  yang memiliki pendidikan setara dengan gelar Magister (S2) sebanyak 4%, dan masih terdapat responden yang memiliki pendidikan terakhir setara D3 sebanyak 2%.

## 2. Analisis Deskriptif
Hasil Grand Mean tanggapan responden dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 2. Analisis Deskriptif Variabel Kinerja Guru Variabel Grand Mean Keterangan Kinerja Guru 4,26 Sangat Baik/ Sangat Setuju Kompetensi Integrasi Teknologi, Konten dan Pedagogik (TPACK ) 4,18 Baik/Setuju Motivasi Kerja 4,34 Sangat Baik/ Sangat Setuju Teachers' Work Engagement 3,95 Baik/Setuju 3. E valuasi Model Pengukuran (Outer Model)
Evaluasi  model  pengukuran ( outer  model )  bertujuan  untuk  melihat  validitas indikator-indikator  variabel  laten  serta  reliabilitas  kontruk.  Pada  tahap  ini,  meliputi pengujian validitas konvergen melalui parameter nilai outer loading/factor loading dan
Averange Variance Extracted (AVE), pengujian validitas diskriminan melalui nilai cross loading dan square  foot  of  AVE ( Fornell-Lacker  Criteria ) , serta  pengujian  reliabilitas variabel  laten  atau  kontruk  melalui  nilai cronbach’s  alpha dan composite  reliability (Ghozali & Kusumadewi, 2023).
a. Uji Validitas Konvergen
Pengujian validitas konvergen bertujuan untuk menguji apakah variabel indikator yang  digunakan  benar-benar  signifikan  dalam  hal  mencerminkan  varabel  kontruk  atau laten.  Uji  validitas  konvergen  dilakukan  dengan  melihat  nilai outer  loading/factor loading masing-masing indikator terhadap konstruknya. Suatu indikator dikatakan valid, jika  nilai outer  loading/factor  loading lebih  besar  dari  0,7  (Ghozali,  2018)Artinya indikator  yang  memiliki  nilai outer  loading/factor  loading kurang  dari  0,7  maka  akan dihilangkan dan dilakukan pengujian ulang.
Berdasarkan path diagram menyatakan bahwa mayoritas indikator memiliki nilai outer loading/factor loading lebih dari 0,7.  Indikator yang kurang dari 0,7 dihilangkan dalam  model  penelitian  dan  dilakukan  Kembali  pengujian  validitas  kovergen  sampai diketahui selurih indikator valid dan memenuhi validitas kovergen. Selain itu, validitas konvergen dapat dilihat melalui nilai Averange Variance Extracted (AVE). Dinyatakan kontruk  memenuhi  validitas  konvergen  jika  nilai  AVE  konstruk  lebih  dari  0,5  Berikut hasil analisis validitas konvergen pada penelitian ini berdasarkan nilai AVE:
Tabel 3. Uji Validitas Konvergen Berdasarkan Nilai AVE Variabel Laten Average Variance Extracted (AVE) Keterangan Kinerja Guru 0.621 Valid Kompetensi Integrasi Teknologi, Konten dan Pedagogik (TPACK) 0.601 Valid Motivasi Kerja 0.618 Valid Teachers’ Work  Engagement 0.692 Valid Sumber: Hasil Pengolahan Data SmartPLS versi 3, 2023
Berdasarkan hasil nilai AVE yang dihasilkan pada tabel 3, menunjukkan bahwa seluruh  variabel  memiliki  nilai  AVE  lebih  besar  dari  0,5.  Dengan  demikian,  sesuai pengambilan  keputusan  dapat  dinyatakan  seluruh  variabel  sudah  memenuhi  validitas konvergen.

## b. Uji Validitas Diskriminan
Pengujian validitas diskriminan bertujuan untuk untuk memastikan bahwa setiap konsep dari masing-masing variabel laten atau kontruk berbeda dengan variabel lainnya. Uji  validitas  diskriminan  dilakukan  dengan  melihat  nilai Heterotrait  Monotrait  Ratio (HTMT). Validitas diskriminan terpenuhi jika nilai HTMT dibawah 0,85 atau dibawah 0,90(Henseler & Sarstedt, 2015). Berikut hasil uji validitas diskriminan pada penelitian ini:
Tabel 4. Uji Validitas Konvergen Berdasarkan Nilai HTMT Kinerja Guru Kompetensi Integrasi Teknologi, Konten dan Pedagogik (TPACK) Motivasi Kerja Teachers’ Work Engagement Kinerja Guru
Kompetensi Integrasi Teknologi, Konten dan Pedagogik (TPACK) 0,897
Motivasi Kerja 0,803 0,776 Teachers’ Work Engagement 0,755 0,764 0,860 Sumber: Hasil Pengolahan Data SmartPLS versi 3, 2023
Berdasarkan tabel 4 hasil uji validitas diskriminan berdasarkan nilai HTMT , tidak terdapat  nilai  HTMT  yang  lebih  besar  dari  0,9.  Dengan  demikian  dapat  dinyatakan, validitas diskriminan telah terpenuhi.
c. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui tingkat konsistensi internal indikator- indikator dalam mengukur kontruk atau variabel laten tertentu. Reabilitas yang baik atau kuisioner  yang  digunakan  sebagai  alat  penelitian  yang  handal  dan  konsisten  jika  nilai cronbach's  alpha dan composite  reliability lebih  dari  0,70(Ghozali  &  Latan,  2015). Berikut hasil uji reliabilitas pada penelitian ini:
Tabel 5. Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Composite Reliability Keterangan Kinerja Guru 0,959 0,963 Reliabel Kompetensi Integrasi Teknologi, Konten dan Pedagogik (TPACK) 0,985 0,986 Reliabel Motivasi Kerja 0,931 0,942 Reliabel Teachers’ Work  Engagement 0,959 0,964 Reliabel Sumber: Hasil Pengolahan Data SmartPLS versi 3, 2023
Pada  tabel  5  menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  penelitian  memiliki  nilai cronbach's  alpha dan composite  reliability lebih  dari  0,7.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  seluruh  konstruk  telah  memenuhi  reliabilitas  yang  disyaratkan sehingga  analisis  dapat  dilakukan  ke  tahap  berikutnya  yakni  evaluasi  model  structural ( inner model ) .

## 4. Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
Pada bagian kedua analisis PLS SEM yakni inner model terdiri dari evaluasi model struktural  dan  tingkat  signifikansi  koefisien  jalur.  Evaluasi  model  struktural dilakukan untuk  memastikan  bahwa  model  struktural  yang  dibangun  robust  dan  akurat  dengan melihat beberapa indikator diantaranya uji kecocokan model  melalui nilai Standardized Root Mean Square Residual (SRMR), Q- Square predictive relevance (Q 2 ), dan koefisien determinasi R-Square (R 2 ).  Sementara,  tingkat  signifikansi  koefisien  jalur  digunakan untuk pengujian hipotesis yakni memprediksi hubungan antar variabel laten.
a. Standardized Root Mean Square Residual (SRMR)
Setelah  dipenuhi  syarat  dalam  model  pengukuran  ( outer  model )  yakni validitas konvergen,  validitas  diskiminan  dan  reliabilitas,  maka  selanjutnya  dilakukan  uji kecocokan  model  ( Goodness  of  fit  model ).  Fit  model  PLS  dapat  dilihat dari  nilai Standardized Root Mean Square Residual (SMRM) model. Model PLS dinyatakan telah memenuhi kriteria Goodness of fit model atau dinyatakan model fit jika nilai SRMR < 0,08 (Hair, 2014). Berikut nilai SRMR pada penelitian ini: Tabel 6. Nilai Standardized Root Mean Square Residual (SMRM) Standardized Root Mean Square Residual (SMRM) Kesimpulan 0,077 Model Fit
Sumber: Hasil Pengolahan Data SmartPLS versi 3, 2023
Berdasarkan tabel 6, nilai SRMR pada model penelitian diperoleh    sebesar 0,077 (< 0,08) . Dengan demikian, dapat dinyatakan model penelitian telah  fit, sehingga layak dilakukan pengujian hipotesis.
b. Pengujian Nilai Predictive Relevance (Q²)
Q-Square Predictive Relevance (Q 2 ) dalam analisis PLS ( Partial Least Square ) menunjukkan kekuatan prediksi model. Nilai Q 2 model lebih dari 0 menunjukkan model memiliki predictive relevance yang baik, sedangkan nilai Q² kurang dari 0 menunjukan model kurang memiliki predictive relevance (Chin 1998; Hair 2014).
Tabel 7.  Nilai Q Square Predictive Relevance (Q2)
Variabel Endogen Q Square Predictive relevance (Q 2 ) Keterangan Kinerja Guru 0,476 Memiliki nilai predictive relevance yang baik
Sumber: Hasil Pengolahan Data SmartPLS versi 3, 2023 Berdasarkan  tabel  7,  diperoleh  variable  endogen  kinerja  guru  memiliki nilai Q 2 sebesar  0,476.  Hasil  perhitungan  menunjukkan  prediksi  nilai  relevansi  (Q 2 ) variabel endogen pada penelitian ini lebih dari 0. Dengan demikian, berdasarkan dasar keputusan model  dapat  dikatakan  memiliki  nilai  prediksi  yang  relevan  atau  model  fit  atau  layak dilakukan pengujian hipotesis.
c. Koefisien Determinasi (R Square)
Koefisien  determinasi atau R  Square menunjukkan  seberapa  besar  variabel eksogen  menjelaskan  variabel  endogennya.  Nilai R  Square adalah  nol  sampai  dengan satu. Apabila nilai R Square semakin mendekati satu, maka variabel- variabel independen memberikan  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel endogen.  Sebaliknya,  semakin  kecil  nilai R  Square mendekati  0,  maka  kemampuan variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan  variasi  variabel  endogen  semakin terbatas.  Nilai R  Square dikategorikan  kuat  jika  lebih  dari  0,75,  sedang  jika  lebih  dari 0,50 tetapi lebih rendah dari 0,5, dan lemah jika lebih dari 0,25 tetapi lebih rendah dari 0,50 (Hair, Ringle & Sarstedt, 2011, dalam Hair et al., 2021). Hasil koefisien determinasi R Square penelitian ini terdapat pada tabel 7. berikut.
Tabel 8. Nilai Koefisien Determinasi R Square Variabel Endogen R Square Keterangan Kinerja Guru 0,792 Tinggi
Sumber: Hasil Pengolahan Data SmartPLS versi 3, 2023 Berdasarkan  tabel  8, menjelaskan Kinerja Guru  dipengaruhi  dengan  tinggi oleh kompetensi  integrasi  teknologi,  konten  dan  pedagogik  (TPACK),  motivasi  kerja  dan teachers’ work engagement yakni sebesar 0,792 atau 79,2%, sedangkan sisanya 20,8% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model.
d. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis pada PLS-SEM dilakukan menggunakan teknik bootrapping yang bertujuan untuk mengetahui arah hubungan dan signifikansi hubungan variabel laten eksogen  terhadap  variabel  laten  endogen.  Penilaian  hubungan  variabel  laten  eksogen terhadap variabel laten endogen dilakukan dengan melihat nilai t-statistik atau p-value . Pengujian hipotesis analisis PLS-SEM pada penelitian ini menggunakan uji hipotesis satu arah ( one-way ) dengan signifikasi 5% atau dengan toleransi kesalahan α = 0,05. Adapun pengambilan  keputusan  dalam  analisis  PLS-SEM  untuk  hipotesis one-way dengan  uji signifikasi 5% adalah jika nilai |t-statistic| > 1,65 atau nilai signifikasi ( p-value ) < 0,05 maka  tolak  H0  atau  terima  H1.  Sebaliknya,  jika  nilai  |t-statistic|  ≤  1,65  atau  nilai
signifikasi  ( p-value )  ≥  0,05  maka  terima  H0  atau  terima  H1(Hair  &  Sarstedt  2011). Berdasarkan path diagram path coefficient & t-statistics model struktural ( inner model ) yang  tertera  pada  gambar  8,  maka  hasil  pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
Tabel 9. Uji Hipotesis Hipotesis Hubungan Jalur Original Sample T Statistics P Values Kesimpulan H1 Kompetensi Integrasi Teknologi, Konten dan Pedagogik (TPACK) -> Kinerja Guru 0,674 8,694 0,000 Signifikan (Positif) H2 Motivasi Kerja -> Kinerja Guru 0,224 2,755 0,003 Signifikan (Positif) H3 Teachers’ Work Engagement -> Kinerja Guru 0,044 0,593 0,277 Tidak Signifikan
Sumber: Hasil Pengolahan Data SmartPLS versi 3, 2023 Berdasarkan tabel uji hipotesis pengaruh langsung dapat diketahui: Hipotesis  1:  Terdapat  pengaruh  positif  kompetensi  teknologi,  konten  dan  pedagogik (TPACK) terhadap kinerja guru di SD XYZ Cabang Bekasi
Berdasarkan tabel 9 pada Kompetensi Integrasi Teknologi, Konten dan Pedagogik (TPACK)  ->  Kinerja  Guru,  diperoleh  nilai original  sample (koefisien  jalur)  sebesar positif 0,674 dan t statistics sebesar 8,694 (>1,65) dengan p-value sebesar 0,000 (<0,05). Sehingga, sesuai dengan pengambilan keputusan dengan menggunakan uji signifikan 5%, dapat  disimpulkan  bahwa  kompetensi  teknologi,  konten  dan  pedagogik  (TPACK) berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kinerja  guru  di  SD  XYZ  Cabang  Bekasi . Dengan demikian hipotesis pertama penelitian (H1) yang menduga “Terdapat pengaruh positif kompetensi teknologi, konten dan pedagogik (TPACK) terhadap kinerja guru di SD XYZ Cabang Bekasi ” diterima atau data mendukung hipotesis.
Hipotesis 2: Terdapat pengaruh positif motivasi kerja terhadap kinerja guru di SD XYZ Cabang Bekasi
Berdasarkan tabel 9 pada Motivasi Kerja -> Kinerja Guru, diperoleh nilai original sample (koefisien jalur) sebesar positif 0,224 dan t statistics sebesar 2,755 (>1,65) dengan p-value sebesar 0,003 (<0,05). Sehingga, sesuai dengan pengambilan keputusan dengan menggunakan uji signifikan 5%, dapat  disimpulkan bahwa  motivasi kerja  berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru di SD XYZ Cabang Bekasi . Dengan demikian hipotesis kedua penelitian (H2) yang menduga “Terdapat pengaruh positif motivasi kerja terhadap  kinerja  guru  di  SD  XYZ  Cabang  Bekasi ” diterima  atau  data  mendukung hipotesis.
Hipotesis 3: Terdapat pengaruh positif teachers’ work engagement terhadap kinerja guru di SD XYZ Cabang Bekasi Berdasarkan  tabel  9  pada Teachers’  Work  Engagement ->  Kinerja  Guru, diperoleh  nilai original  sample (koefisien  jalur)  sebesar  positif  0,044  dan t  statistics sebesar  0,593  (≤1,65)  dengan p-value sebesar  0,277  (≥0,05).  Sehingga,  sesuai  dengan pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  uji  signifikan  5%,  dapat  disimpulkan bahwa teachers’  work  engagement memiliki  hubungan  yang  positif  namun  tidak signifikan  secara  statistik  terhadap kinerja  guru  di  SD  XYZ  Cabang  Bekasi . Dengan demikian  hipotesis  ketiga  penelitian  (H3)  yang  menduga  “Terdapat  pengaruh  positif teachers’ work engagement terhadap kinerja guru di SD XYZ Cabang Bekasi ” ditolak atau data tidak mendukung hipotesis.

## Kesimpulan
Berdasarkan  analisa  data  dan  pembahasan  terhadap  variabel  Kinerja  Guru, Kompetensi Integrasi Teknologi, Konten dan Pedagogik (TPACK), Motivasi Kerja dan Teachers’ Work Engagement dapat disimpulkan bahwa kompetensi integrasi teknologi, konten dan pedagogik (TPACK) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru di  SD  XYZ  Cabang  Bekasi.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  Kompetensi Integrasi  Teknologi,  Konten  dan  Pedagogik  (TPACK)  yang  dimiliki  guru  maka  akan membawa pengaruh positif bagi kinerja guru di SD XYZ Cabang Bekasi. Motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru di SD XYZ Cabang Bekasi. Hal ini  menunjukkan  bahwa  semakin  motivasi  kerja  guru  maka  akan  membawa  pengaruh positif  bagi  kinerja  guru  di  SD  XYZ  Cabang  Bekasi.  Teachers’  work  engagement memiliki hubungan yang positif namun tidak signifikan secara statistik terhadap kinerja guru  di  SD  XYZ  Cabang  Bekasi  atau  hipotesis  ke  tiga  ditolak.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  teachers’  work  engagement  tidak  dapat  dijadikan  variabel  yang  mampu memberikan pengaruh positif pada kinerja guru di SD XYZ Cabang Bekasi.

## Daftar Pustaka
Andriprianto,  H.  F.  A.,  &  Maridjo,  H.  (2022).  Pengaruh  Employee  Engagement, Spiritualitas Kerja, Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Karyawan Dimoderasi Kepemimpinan  Kepala  Sekolah. Jurnal  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Missio , 14 (1), 62-72.
Astini, N. K. S. (2022). Tantangan Implementasi Merdeka Belajar Pada Era New Normal Covid-19 Dan Era Society 5.0. Lampuhyang , 13 (1), 164-180.
Azis,  A.,  &  Satria,  R.  (2022).  Implementasi  Model  Pembelajaran  Problem  Based Learning dalam Pembelajaran PAI di SD Pembangunan Laboratorium UNP. AS- SABIQUN , 4 (3), 471-483.
Azis,  A.,  &  Satria,  R.  (2022).  Implementasi  Model  Pembelajaran  Problem  Based Learning dalam Pembelajaran PAI di SD Pembangunan Laboratorium UNP. AS- SABIQUN , 4 (3), 471-483.
Devitha, C. T. P., Baharuddin, F. R., & Purnamawati, P. (2021). Analisis Pengaruh Masa Kerja  Dan  Sertifikasi  Terhadap  Kompetensi  Dan  Kinerja  Guru  Produktif  SMK Negeri di Kota Kendari. Jurnal Nalar Pendidikan , 9 (1), 69-78. Ghozali,  I.  &  Kusumadewi,  K.  A.  (2023). SmartPLS  4.0 .  Semarang:  Badan  Penerbit UNDIP
Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2015).  Partial Least  Squares  Konsep,  Teknik  Dan  Aplikasi Menggunakan  Program  SMARTPLS  3.0  Untuk  Penelitian  Empiris. Semarang: Badan Penerbit UNDIP
Gülbahar,  B.,  Sezen-gültekin,  G.,  &  Gün,  M.  (2022).  Examining  the  Relationships Among  Teachers’  Work  Engagement,  Teamwork  Attitudes,  and  Efficacy  for Classroom Diversity. İnsan ve Toplum , 12 (4), 155-182.
Hair,  J.  F.  (2014). A  Primer  on  Partial  Least  Squares  Structural  Equations  Modeling (PLS-SEM) . SAGE.
Hair,  J.  F.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M.  (2011).  PLS-SEM:  Indeed  a  silver  bullet. Journal of Marketing theory and Practice , 19 (2), 139-152.
Henseler,  J.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M.  (2015).  A  New  Criterion  For  Assessing Discriminant Validity In Variance-Based Structural Equation Modeling. Journal of the academy of marketing science , 43 , 115-135.
Naibaho, N., & Ariani, D. W. (2022). Pengaruh Iklim Organisasi, Motivasi Kerja, Dan Employee  Engagement  Terhadap  Kinerja  Guru  Sma  Negeri  1  Banjar  Agung, Lampung. Jurnal Ekonomi Manajemen dan Akuntansi , 1 (3).
Rahmani,  D.,  Apridar,  A.,  &  Bachri,  N.  (2021).  Pengaruh  Motivasi  Kerja  Terhadap Kinerja  Guru  Dengan  Komitmen  Organisasi  dan  Kedisiplinan  sebagai  Variabel Mediator  Pada  SMP  Negeri  Kota  Lhokseumawe. J-MIND  (Jurnal  Manajemen Indonesia) , 6 (2), 24-35.
Santyadiputra,  G.  S.,  &  Kustono,  D.  (2023).  Prinsip-prinsip  Pembelajaran  Menuju Peningkatan  Kemampuan  Literasi  Teknologi:  Sebuah  Kajian  Literatur. KARMAPATI  (Kumpulan  Artikel  Mahasiswa  Pendidikan  Teknik  Informatika) , 12 (1), 1-6.
Solania, N., Coñado, E., Paguta, M. J., Ventura, R., & Arnado, A. (2023). The Influence of Workload and Work Motivation on the Performance of Teachers. International Journal  of  Multidisciplinary:  Applied  Business  and  Education  Research , 4 (4), 1270-1277.
Sudaryono.  (2021). Metodologi  Penelitian:  Kuantitatif,  Kualitatif,  Dan  Mix  Method . Depok: PT Rajagrafindo Persada.
Tariq, A., Khalique, S., & Rashid, H. U. (2023). Teachers’ Perceptions of Technology Integration  in  English  Classrooms  in  Azad  Kashmir:  A  Descriptive  Study. The Dialogue , 18 (1), 60-80. Uno, H. B., & Nina Lamatenggo, S. E. (2022). Tugas Guru Dalam Pembelajaran: Aspek yang Memengaruhi . Jakarta: Bumi Aksara.
Van Geert, P. (1987). The Structure Of Erikson’s Model Of The Eight Ages: A Generative Approach. Human Development , 30 (4), 236-254.
Yustitia,  V.,  Fanny,  A.  M.,  Kusmaharti,  D.,  &  Setiawan,  B.  (2021).  Aplikasi Pembelajaran Tematik Berbasis TIK: PPM Bagi Guru SD Hang Tuah X Sedati. Manggali , 1 (2), 137-149.