Konsentrasi Anion Di Udara Ambien Dan Analisis Lintasan Balik Sumber Polutan Di Kota Semarang
Haryono S Huboyo 1 *, Mochtar Hadiwidodo 2 , Mochamad Nurihsan 3
Departemen Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH Tembalang, Semarang, Indonesia 50275 * Koresponden email : huboyo@gmail.com Diterima: 30 September 2020 Disetujui: 8 Oktober 2020

## Abstract
Air pollution in urban areas shows fluctuations in quality due to increasingly complex pollutant sources. This study aimed to determine the content of water soluble anions and sources of dust pollutants using the back  trajectory  method.  Air  quality  dust  was  taken  at  the  end  of  2019  in  Pedurungan  District  and Gunungpati District in Semarang City for 2 days with a dust measuring device at each sample point. From each  sample,  a  laboratory  test  was  carried  out  on  its  anion  content.  Anions  were  analyzed  at  the Diponegoro  University  Integrated  Laboratory  by  ion  chromatography.  The  dust  concentration  ranges from 60 - 90 µg/Nm3 with anion content below 25%. Some of the dominant anions are thought to come from industrial activities such as burning coal and densely populated areas in the city of Semarang. Based on  the  results  of  the  trace  back  from  the  origin  of  the  dust,  it  can  be  seen  that  the  dust  comes  from  the south area (Genuk area). Therefore, air pollution mitigation is directed to the South, where the potential comes from industrial activities and vehicles.
Keywords : air pollution, dust, trajectory, sources, south

## Abstrak
Pencemaran  udara di  kawasan perkotaan menunjukkan fluktuasi kualitas  karena  sumber  pencemar  yang makin  kompleks.  Studi  ini  ditujukan  untuk  mengetahui  kandungan water  soluble  anions dan  sumber polutan  debu  dengan  metode  runut  balik  ( back  trajectories ).  Kualitas  udara  debu  diambil  pada  akhir Tahun  2019  di  Kecamatan  Pedurungan  dan  Kecamatan  Gunungpati  di  Kota  Semarang  selama  2  hari dengan  alat  pengukur  debu  pada  masing-masing  titik  sampel.  Pengujian  kandungan  anion  tiap  sampel dilakukan di  Laboratorium Terpadu Universitas Diponegoro dengan ion kromatografi. Konsentrasi debu berkisar 60 – 90 µg/Nm 3 dengan  kandungan anion dibawah 25%. Beberapa anion yang dominan diduga berasal  dari  berasal  dari  aktivitas  industri  seperti  pembakaran  batubara  dan  kawasan  padat  penduduk  di Kota  Semarang.  Berdasarkan  hasil  runutan  balik  asal  debu  terlihat  debu  berasal  dari  daerah  selatan (daerah  Genuk).  Oleh  karena  itu,  mitigasi  polusi  udara  diarahkan  ke  daerah  Selatan  dimana  potensinya berasal dari aktivitas industri dan kendaraan.
Kata kunci: debu, polusi udara, lintasan, sumber, selatan

## 1. Pendahuluan
Perubahan tata guna  lahan dan keberadaan  kawasan industri menimbulkan berbagai dampak, baik dampak  positif  maupun  negatif.  Kegiatan  industri  memberikan  konstribusi  peningkatan  konsentrasi polutan  seperti gas  ke  udara bebas di  atmosfer. Penggunaan bahan bakar minyak dan batubara di  sektor industri dan pembangkit listrik akan mengemisikan NO 2 , SO 2 , dan aerosol {(NH 4 ) 2 SO 4 dan NH 4 NO 3 } ke udara  bebas  yang  akan  mempengaruhi  keadaan  kualitas  lingkungan.  Sebaran  pencemaran  di  udara dipengaruhi oleh proses transportasi maupun transformasi (reaksi kimiawi) pencemar di atmosfer. Proses transportasi  dan  transformasi  pencemar  sangat  dipengarui  oleh  faktor  meteorologi,  seperti  arah  dan kecepatan angin, suhu udara, dan kondisi stabilitas atmosfer [1].
Partikel  dalam  bentuk particulate  matter yaitu  TSP  ( Total  Suspended  Particle )  dipengaruhi  oleh pembentukan  partikel  –  partikel  di  dlam  atmosfer  yang  terdiri  dari  aerosol  primer  dan  aerosol  sekunder [2]. Aerosol primer dihasilkan dari sumber langsung seperti kemacetan ataupun debu – debu yang tertiup, sedangkan  aerosol  sekunder  dihasilkan  dari  reaksi  kimia  dari  fasa  gas  [3].  Oleh  karena  itu  aerosol atmosfer  merupakan  salah  satu  komponen  yang  penting  dalam  mengetahui  partikel  aerosol  yang  dapat
menyebarkan  dan  menyerap  radiasi  panas  matahari  yang  dipancarkan  dari  permukaan  bumi  yang berdampak dalam pembentukkan awan dan reaksi heterogen kimiawi [4].
Sehingga particulate  matter atau  TSP  yang  terbentuk  ditentukan  oleh  komponen  partikel  ion–ion atau disebut dengan water soluble ions yang merupakan komponen kimia utama dalam pembentukan PM atau  TSP  [5].  Oleh  karena  itu  komponen  kimia  dari  TSP  mempunyai  peran  penting  dalam  polusi  udara terkait dengan dampak yang diberikan seperti perubahan iklim dan kesehatan manusia  [6]. Pembentukan partikel–partikel  dari water  soluble  ion tersebut  perlu  diketahui  persebaran  dispersi  dan  lintasannya. Penggunaan  model  dispersi  polutan  akan  memnantu  dalam  prediksi  sebaran  konsentrasi  polutan  yang diemisikan dari suatu  sumber [7]. Sehingga,  dapat diprediksi arah lintasan dan  konsentrasi polutan yang tersebar  di  kota  Semarang  untuk  menjadi  kebijakan  dan  arahan  untuk  mengurangi  polutan  di  wilayah yang memiliki konsentrasi tinggi.
Water  soluble  ions yang  berhubungan  dengan  TSP    ialah  SO 4 2- ,  NO 3 - ,  Cl - ,  F - untuk  anion.  Jenis- jenis water  soluble  ions tersebut  memiliki  formasi  dan  distribusi  ukuran  partikel  yang  berbeda-  beda, seperti contohnya formasi dan  ukuran partikel dari  ialah SO 4 2- dan NO 3 - ditentukan oleh konsentrasi dari NH 4 + [8]. Dalam penelitian ini juga digunakan model HYSPLIT untuk mengetahui sumber, lintasan dan dispersi  polutan  [7]  . Hybrid  Single-Particle  Dagrangian  Trajectory (HYSPLIT)  merupakan  salah  satu model yang digunakan untuk memprediksi trajektori, disperse dan konsentrasi polutan dari sumber titik, garis,  maupun  area.  Model  ini  mengaitkan  hubungan  antara  komponen  distribusi  polutan  dengan komponen  meteorology  untuk  mengetahui  sumber  lokasi.  Model  HYSPLIT  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah back trajectory analysis atau model lintasan balik untuk mengetahui sumber polutan yang  dapat  mengetahui  hubungan  antara  sumber  dan  reseptor,  sehingga  digunakan  simulasinya  dalam transport atmosfir, dispersi dan deposisi dari polutan dan material berbahaya.
Dari penjabaran masalah–masalah diatas maka perlu dilakukan analisis  konsentrasi terhadap water soluble anion seperti SO 4 2- , NO 3 - , Cl - , F - , Br - , PO 4 3- dalam kontribusinya membentuk TSP sebagai polutan yang  berdampak  terhadap  udara  ambien  beserta  prediksi  sumber  polutan  dan  lintasannya  untuk mengantisipasi  polutan  tersebut  tersebar  di  Kota  Semarang  sehingga  menjadi  suatu  peraturan  dan kebijakan dalam mengurangi pencemaran udara.

## 2. Metodologi Penelitian

## Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  dua  titik  di  Kota  Semarang  yaitu  Kecamatan  Pedurungan  pada  titik koordinat 07° 00’ 21,62” LS dan 110° 28’23,85” BT dan Kecamatan Gunungpati pada titik koordinat 07° 05’  17,12”  LS  dan  110°  23’08,60”  BT  pada  tanggal  23  –  28  November  2019  pada  musim  awal  hujan. Pada masing – masing titik sampling dilakukan pengambilan TSP selama 2 hari yang dipilih berdasarkan kepadatan penduduk dan daerah proyeksi di Kota Semarang untuk mengetahui perbandingan konsentrasi dan sumber polutan dari daerah tersebut.

## Pengambilan dan Pengolahan Sampel
Pengambilan sampel TSP dilakukan dengan alat HVAS ( High Volume Air Sampler ) sesuai dengan SNI 7119.3-2017 – Bagian 3:  Cara Uji Partikel Tersuspensi Total menggunakan peralatan High Volume Air  Sampler .  Sedangkan  untuk  filter  yang  digunakan  ialah  jenis  EPM  2000 Filter  Quartz yang  berjenis serat  kaca  dengan  fiber  yang  kecil,  jenis  filter  ini  sudah  sering  digunakan  dalam  pengukuran  kualitas udara ambien dengan flowrate yang besar. Filter sampling TSP dipanaskan dengan oven pada temperature 95°C untuk menghilangkan bahan – bahan organik di dalamnya dan dimasukkan ke dalam plastik zipper untuk melindungi dari kondisi luar filter.
Untuk pengolahan sampel digunakan metode ion chromatography dengan alat Ion Chromatography 2010  (IC-2010)  merk  Tosoh  untuk  mengetahui  konsentrasi  dari water  soluble  anion, sedangkan  untuk preparasi  yang  digunakan  untuk  mengubah  filter  yang  berbentuk  padatan  menjadi  cairan  dengan  alat sonicator yang ditambahkan terlebih dahulu 50 ml aquabides untuk melarutkan lalu didiamkan selama 2 jam. Anion yang terdeteksi pada alat tersebut ialah SO 4 2- , NO 3 - , Cl - , F - , Br - , PO 4 3- mengacu pada Certified Reference  Material (CRM)  dari  Sigma-Aldrich  Multi  Anion  Standart  1  for  IC.  Namun  dalam  hasil analisisnya ion Br dan PO43- tidak terdeteksi di IC jadi tidak dilakukan pembahasan ditahap selanjutnya.
Sementara  itu,  untuk  analisis backward  trajectories HYSPLIT  dapat  diakses  pada www.ready.noaa.gov/HYSPLIT  dengan trajectory  normal ,  GDAS  sebagai  data  meteorologi  dan ketinggian  lintasan  sumber  polutan  50  m  di  atas  laut.  Dengan  periode  waktu  24  jam  balik  dengan  5 lintasan baru setiap jamnya untuk memvalidasi lintasan yang dihasilkan dari HYSPLIT.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Konsentrasi TSP
Konsentrasi  yang  diperoleh  berdasar  pengukuran  di  lapangan  dalam  satuan  µg/m 3 .  Berdasarkan perhitungan konsentrasi TSP didapatkan bahwa konsentrasi pada Kecamatan Pedurungan  hari Ke 1 dan 2 lalu Kecamatan Gunungpati hari ke 1 dan 2 secara berturut-turut yaitu 98,902 µg/Nm 3 , 80,764 µg/Nm 3 , 59,605 µg/Nm 3 dan 61,858 µg/Nm 3 .
Gambar 2 . Konsentrasi TSP di tempat pengukuran

## Sumber: Analisis penelitian
Sementara  ditinjau  dari  rata  –  rata  Kecamatan  Pedurungan  dan  Kecamatan  Gunungpati, didapatkan  nilai  rata  –  rata  di  Kecamatan  Pedurungan  yaitu  89,833  µg/Nm3  dan  di  Kecamatan Gunungpati 60,595 µg/Nm 3 . Dari nilai rata- rata ini tidak melebihi baku mutu yang ditentukan Peraturan Pemerintah  No  41  Tahun  1999  tentang    Pengendalian  Pencemaran  Udara,  batas  baku  mutu  dalam peraturan tersebut ialah 230 µg/Nm 3 .  Nilai rata – rata ini merupakan nilai minimum dan maksimum dari konsentrasi TSP di lokasi pengambilan sampel, sehingga nilai konsentrasi TSP yang menjadi acuan yaitu nilai rata – rata konsentrasi TSP dari 2 nilai konsentrasi di lokasi pengambilan sampel.
Konsentrasi Water Soluble Anion

## a. Kecamatan Pedurungan
Berdasar Gambar  3 diketahui  bahwa  kandungan water  soluble  anion pada  udara  ambien  di Kecamatan  Pedurungan  hari  ke  -1  tertinggi  ke  terendah  ialah  SO 4 2- >  NO 3 - -  >  Cl - >  F - .  Demikian  juga pada hari ke-2 memiliki trend yang sama.
Hari-1
Hari-2
Gambar 3 . Konsentrasi Water Soluble Anion di Pedurungan Sumber: Analisis penelitian
Konsentrasi  SO 4 2- merupakan  konsentrasi water  soluble  anion tertinggi  dikarenakan  berhubungan dengan tingginya konsentrasi SO 2 yang diakibatkan dari konsumsi batu bara dan rendahnya dispersi  [10] Water  soluble anion jenis  SO 4 2- dan  NO 3 -  merupakan  anion  yang  paling  tinggi  dibandingkan  dengan water  soluble  anion lainnya.  Hal  ini  dikarenakan  terdapat  hubungan  antara  komponen  tersebut  dengan sumber polutan bergerak dan sumber polutan tidak bergerak.
Sedangkan  untuk  konsentrasi  Cl - di  Kecamatan  Pedurungan  dapat  dipengaruhi  oleh  aerosol  laut (garam  laut)  dan  pembakaran  biomassa  termasuk  didalamnya  aktivitas  pembakaran  jerami  dan penggunaan  kembang  api. Hal ini  sesuai dengan   ref. [11] yang menyatakan bahwa  salah  satu indikator kebakaran  biomassa  adalah  munculnya  ion  Cl - .  Konsentrasi water  soluble  anion lainnya  yaitu  F - dapat dihasilkan  dari  sumber  antropogenik  yang  berasal  dari  alam  seperti  erupsi  volkanik,  debu  dari  batu  – batuan,  dan  lingkungan  perairan  [12].  Sedangkan  untuk  konsentrasi water  soluble  anion jenis  NO 3 - di Kecamatan  Pedurungan  disebabkan  oleh  transportasi  dengan  berbagai  jenis  kendaraan  pribadi  ataupun umum.
b. Kecamatan Gunungpati
Kandungan water  soluble  anion pada  udara  ambien  di  Kecamatan  Gunungpati  hari  ke-1  dari tertinggi ke terendah ialah SO 4 2- > NO 3 - > Cl - > F - dengan konsentrasi secara berturut – turut 5,20 µg/m3 , 4,95 µg/m3, 2,29 µg/m3, 0,059 µg/m3. Tren yang sama juga terjadi pada pengukuran hari ke-2.
Hari-1 Hari-2
Gambar 4 . Konsentrasi Water Soluble Anion di Gunung Pati Sumber: Analisis penelitian
Konsentrasi  SO 4 2- masih  menjadi  konsentrasi water  soluble  anion yang  tinggi  di  Kecamatan Gunungpati. Dalam penelitian yang dilakukan oleh ref. [13] menyatakan bahwa fraksi SO 2 dihasilkan dari reaksi homogen dan heterogen  yang teroksidasi menjadi  aerosol sulfat  sebelum deposisi kering maupun
basah.  Untuk  konsentrasi  NO 3 - dipengaruhi  oleh  nitrat  yang  merupakan  komponen  dominan  dalam aerosol  atmosfir  perkotaan,  partikulat  nitrat  bertransformasi  melalui  photo-oxidation  dari  NO 2 yang berasal  dari  pembakaran  bahan  bakar  fosil.  Sementara  untuk  Cl - merupakan  konsentrasi  tertinggi  ketiga setelah SO 4 2- dan NO 3 -. Konsentrasi Cl - berbentuk dalam butiran halus dan butiran kasar partikel. Sumber tersebut  berasal  dari  partikel  yang  memiliki  ukuran  kurang  dari  <  2.5  µm  dan  berasal  dari  aerosol  laut (aerosol sekunder) dan proses pembakaran.

## Prediksi Sumber Polutan dengan Backward Trajectories
Dalam  menganalisis  sumber  polutan  dari  titik  lokasi  pengambilan  sampel  dilakukan  analisis transport jarak  jauh  massa  yang  difokuskan  terhadap  TSP.  Model  HYSPLIT  dapat  memodelkan  jalur polutan  pada  kondisi  atmosferik  tidak  stabil  yang  lemah  [14].  Penggunaan  HYSPLIT  untuk mengindentifikasi  potensial  sumber  polutan  beserta  dengan  lintasan  balik  dari  titik  lokasi  sampel  yaitu Kecamatan  Pedurungan  dan  Kecamatan  Gunungpati. Backward  trajectories berakhir  di  titik  lokasi pengambilan  sampel  yang  dilakukan  selama  24  jam  balik  dengan  ketinggian  50  m  yang merepresentasikan aerosol seperti terlihat pada Gambar 5 .
Pedurungan hari-1
Pedurungan hari-2
Gambar 5 . Lintasan balik sumber polutan di Pedurungan dan Gunung Pati Sumber: Analisis Penulis dengan model HYSPLIT
Gambar 5 merupakan  hasil  analisis HYSPLIT, digunakan 5 lintasan dengan  warna  yang  berbeda yang  menggambarkan  jam  mulai  yang  berbeda  –  beda  untuk  mengetahui  lintasan  pada  jam  tersebut dengan  jam  akhir  yang  sama  yaitu  pada  waktu  pukul  10.00  WIB,  hal  ini  untuk  dilakukan  untuk memvalidasi  lintasan  yang  terjadi  sehingga  diketahui  sumber  polutannya.    Ketinggian  yang  digunakan yaitu 50 m yang dianggap dapat mewakili polutan pada urban sites dalam hal ini Kota Semarang. Dari Gambar  5 juga  diketahui  lintasan  polutan  di  Kecamatan  Pedurungan  hari  ke-1  berasal  dari utara  Kota  Semarang  yang  akan  berputar  menuju  selatan  sampai  dengan  daerah  Jawa  Timur  yang berakhir pada pantai selatan yang dapat menandakan sumber polutan Cl - yang dapat berasal dari aerosol laut  dikarenakan  tiga  lintasan  dari  analisis  HYSPLIT  tersebut  sampai  di  titik  pantai  selatan.  Sumber polutan  yang  berasal  dari  area  Kota  Semarang  diperkirakan  berasal  dari  Kecamatan  Tugu,  Kecamatan Semarang  Barat,  Kecamatan  Semarang  Utara,  Kecamatan  Semarang  Tengah,  Kecamatan  Semarang Timur,  dan  Kecamatan  Candisari.  Pada  hal  ini  terdapat  lintasan  yang  melewati  kawasan  industri  seperti PT.  Industri  Power  yang  berada  di  Kecamatan  Semarang  Utara  ataupun  Kawasan  Industri  Candisari  di Kecamatan  Candisari.  Sumber  polutan  tersebut  juga  berpotensi  berasal  dari  kawasan  permukiman penduduk  dikarenakan  pada google  earth lintasan  melewati  Kecamatan  Gajahmungkur  dan  Kecamatan Banyumanik  yang  dapat  menghasilkan  polutan  dari  aktivitas  transportasi  (hari  ke-2).  Perbedaan  pola trajectori  di  Pedurungan  hari  ke-2  kemungkinan  karena  variabel  meteorologi  yang  berbeda  jauh. HYSPLIT sangat sensitif terhadap resolusi data meteorologi vertikal dan horizontal [15].
Berbeda  dengan trajectori di  Pedurungan,  lintasan  polutan  di  Gunungpati  pada  hari-1,  kelima lintasan  tersebut  cenderung  memiliki  arah  dan  gerak  yang  sama  yaitu  berasal  dari  selatan  menuju  utara lalu  belok  ke  barat  dan  berakhir  bergerak  ke  selatan  di  Kecamatan  Gunungpati.  Gerak  lintasan  tersebut memiliki  bentuk  yang  sama  hingga  dapat  diketahui  potensi  sumber  polutan  yang  tidak  jauh  dari  satu lintasan dengan lintasan lainnya yang semuanya berakhir di Kota Magelang dan Kota Salatiga. Diketahui bahwa  potensi  sumber  polutan  area  Semarang  berasal  dari  Kecamatan  Tugu,  Kecamatan  Ngaliyan, Kecamatan  Mijen,  Kecamatan  Semarang  Barat,  Kecamatan  Semarang  Utara,  Kecamatan  Banyumanik, Kecamatan Candisari dan Kecamatan Pedurungan. Diketahui bahwa terdapat tiga lintasan yang melewati Kecamatan  Tugu  dan  Kecamatan  Ngaliyan,  diketahui  bahwa  pada  Kecamatan  Tugu  terdapat  Kawasan Industri  Wijaya  Kusuma  dan  Kecamatan  Ngaliyan  terdapat  Kawasan  Industri  Tambak  Aji  yang  dapat berpotensi menghasilkan sumber polutan.
Backward trajectories di  Kecamatan  Gunungpati  hari  ke  -2  berasal  dari  arah  selatan  lalu  menuju utara,  terjadi  belokan  ke  arah  barat  dan  berakhir  di  selatan  yaitu  Kecamatan  Gunungpati.  Lintasan  ini melewati  beberapa  kecamatan  seperti  Kecamatan  Pedurungan  dan  Kecamatan  Banyumanik  yang merupakan  kawasan  padat  penduduk  dikarenakan  aktivitas  manusia  yang  banyak  menggunakan tranpsortasi  sehingga  berpotensi  menjadi  sumber  pencemar.  Selain  itu  lintasan  ini  juga  melewati kecamatan  –  kecamatan  yang  terdapat  industri  di  dalamnya  seperti  Kecamatan  Genuk  yang  terdapat industri  PLTU  yang  menggunakan  batu  bara  sehingga  dapat  menjadi  sumber  polutan  seperti  SO 2 ,  NO 3 - karena menggunakan bahan bakar fosil dan pembakaran tinggi.
4. Kesimpulan
Dari  hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa konsentrasi debu berkisar 60  – 90 µg/Nm 3 dengan kandungan  anion  dibawah  25%.  Konsentrasi water  soluble  anion pada  udara  ambien  di  Kota  Semarang yang  diwakili  oleh  daerah  Kecamatan  Pedurungan  dan  Gunungpati  untuk  ion  F - sebesar  0,059  –  0.106 µg/m 3 ,  Cl - sebesar  2,29  –  4,08,  untuk  NO 3 - sebesar  4,7  –  6,53  µg/m 3 dan  ion  SO 4 2- sebesar  5,2  –  7,56 µg/m 3 .  Sumber  polutan  dan  lintasan  di  Kota  Semarang  pada  tanggal  23  –  28  November  2019  menurut aplikasi dan permodelan HYSPLIT pada ketinggian 50 m pada Kecamatan Pedurungan  dan Gunungpati berasal  dari  daerah  Selatan  kecuali  pada  hari  ke-2  di  Pedurungan  dimana  aerosol  berasal  dari  kawasan Utara.  Dari  analisis  sumber  diestimasi  sumber  polutan  di  Pedurungan  dan  Gunungpati  berasal  dari aktivitas industri (kawasan industri), aktivitas transportasi dan aerosol laut.

## 5. Referensi
[1] S. Smith, J. Aardenne, Z. Klimont, R.J. Andres, A. Volke and A. Delgado, Anthropogenic Sulfur Dioxide Emissions:1850–2005, Atmos. Chem. Phys . vol 11, pp. 1101–1116, 2011.
[2] B. Svedova, M. Kucbel, H. Raclvaska, J. Ruzickova, K. Raclavsky, and V, Sassamanova, “Water Soluble  Ions  in  Dust  Particles  Depenting  on  Meteorologial  Condition  in  Urban  Environment”, J.Environ.Manage . v ol 237, pp. 322-331, 2019
[3] G.-Ch, Fang, S.-Ch, Lin,S.-Y, Chang, Ch.-Y, Lin, Ch.-C.K, Chou, Y.-J, Wu, Y.-Ch, Chen, W.-T, Chen,  and  T.-L,  Wu,  “Characteristics  of  major  secondary  ions  in  typical  polluted  atmospheric aerosols during autumn in central Taiwan,”. J.Environ.Manage. vol 92, pp. 1520-1527, 2011
[4] Z. Ningning, C. Junji, L. Siuxin, Z. ZhuZi, X. Hongmei and X. Shun, “Chemical composition and sources  of  PM 2.5 and  TSP  collected  at  Qinghai  Lake  during  summertime,” Atmos.Res .  vol  138, pp.213-222, 2014
[5] X. Wen, L. Xuejun, L. Lei, D.J. Anthony, T. Aohan, W. Qinghua, Z. Yangyang, H. Tianxiang, P. Yuepeng, C. Jianmin, and Z. Fusuo, “Impact of Emission Controls on Air Quality in Beijing during APEC  2014:  Implications  from  water-soluble  ions  and  carbonaceous  aerosol  in  PM2.5  and  their precurcors,” Atmos.Environ. vol 210, pp. 241-252, 2019
[6] B.  Pranamika,  B.  Nivedita,  B.  Sabrina,  G.  Dhatiri,  B.  Sudakshina,  K.  Manish,  P.  Sarma,  R.  Kali; Hoque,  and  Raza,  “Spatial  and  Seasonal  Variations  of  Water  Soluble  Ions  in  PM10  of  Mid- Brahmaputra Plain of Assam Valley,” Asian J. Water, Environ. Pollut . vol. 13, pp. 69–81, 2016
[7] A.  F.  Stein;  R.  R.  Draxler;  G.  D.  Rolph;  B.  J.  B.  Stunder;  M.  D.  Cohen;  F.  Ngan.,  “NOAA’s HYSPLIT Atmospheric Transport and Dispersion Modeling System. Bull. Amer. Meteor. Soc. , vol 96, pp.2059-2077, 2015
[8] S. Liu, M. Hu, S.  Slanina, L.Y. He, Y. Niu,  E. Bruegem  ann, T. Gnauk and H. Herrmann,   “Size distribution and source analysis of ionic compositions of aerosols in polluted periods at Xinken in Pearl River Delta (PRD) of China,” Atmos.Environ. vol 42, pp. 6284-6295, 2008
[9] BPS, Kota Semarang Dalam Angka 2017.BPS Kota Semarang. Katalog : 1102001.3374
[10]    X.  Yun,  and  L.  Cong-Qiang,  “Chemical  characteristics  of  water-soluble  components  TSP  over Guiyang SW China 2003,” Atmos Environ , vol 38, pp.6297 – 6306, 2004.
[11]  J.C.  Chow,  J.G.  Watson,  H.  Kuhns,  V.  Etyemezian,  D.H.  Lowenthal,  D.  Crow,  S.D.  Kohl,  J.P., Engelbrecht  and  M.C.  Green,  “Source  proﬁles  for  industrial,  mobile,  and  area  sources  in  the  Big Bend  Regional  Aerosol  Visibility  and  Observational  study,” Chemosphere ,  vol  54,  pp.  185–208, 2004
[12]  W. Barbara, K. Iwona, and B. Ewa, 2012, “Fluoride pollution of atmospheric precipitation and its relationship  with  air  circulation  and  weather  patterns  (Wielkopolski  National  Park,  Poland),” Environ. Monit.Assess. vol 185, pp. 5497-514, 2013
[13]  Y.Cheng,  G.Zheng,  C.Wei,  Q.  Mu,  B.  Zheng,  Z.  Wang,  M.  Gao,  Q.Zhang,  K.He,  K.B., G.Carmichael,  U.  Poschl,  H.  Su,  “Reactive  nitrogen  chemistry  in  aerosol  water  as  a  source  of sulfate during haze events in China”. Sci.Adv .1601530 e1601530
[14]   F. Ngan, A Stein, D.Finn, R Eckman. “Dispersion simulations using HYSPLIT for the  Sagebrush Tracer Experiment”. Atmos.Environ , vol 186, pp. 18-31, 2018
[15]  L.Su,  Z  Yuan,  J  C.H.Fung,  A.K.H.Lau,  “A  comparison  of  HYSPLIT  backward  trajectories generated from two GDAS datasets. Sci Total Environ , vol 506–507, pp. 527-537, 2015