## DECISION SUPPORT SYSTEM FOR PROJECT SELECTION DEVELOPMENT USING TECHNIQUE FOR ORDER METHOD

## OF PREFERENCE BY SIMILARY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

## Deni Trisnadi
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia deni.trisnadi@gmail.com

## ABSTRAK
The construction project is a problem that has a certain period of time with allocation of limited resources, to carry out the tasks outlined. Infrastructure development plays an important role as one of the driving wheel of economic  growth.The  potential  of  construction  services  plays  an  important  role  in  economic  activities, particularly in infrastructure development activities. Selection of projects with potential for growth a company needs to consider and calculate based on a number of criteria.
The advantages are due to the rapid development of infrastructure in Indonesia, especially in the regions East Java, CV. Bumi Langgeng Perdana Prima gets a lot of construction offerings. From the number of projects offered each has several criteria for determining the project which development will be done first. In deciding which project will be done CV. Bumi Langgeng Perdana Prima still uses its Own Calculation Results (OCR).
With this done research and development Decision Support System (DSS) using the Technique for Order Preference  method  with  similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  Can  help  CV.  Bumi  Langgeng  Prime  Prima  in processing  and  analyzing  existing  data.  In  order  to  become  a  computerized  decision-making  system,  so  the process of determining development projects more precise and accurate.
Kata kunci : Construction, Own Calculation Results (OCR), Technique for Order of Preference by Similary to Ideal Solutions (TOPSIS), Decision Support System (DSS)
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan  pembangunan  di  Inonesia  yang semakin  pesat  telah  membawa  dampak  yang  sangat berpengaruh  dalam  bidang  usaha  jasa  konstruksi. Potensi  usaha  jasa  konstruksi  sangat  berperan  dalam kegiatan  perekonomian,  khususnya  dalam  kegiatan pembangunan infrastruktur. Selain berperan mendukung  berbagai  bidang  pembangunan,  jasa konstruksi  juga  berperan  untuk  mendukung  tumbuh dan berkembangnya berbagai industri barang dan jasa yang  diperlukan  dalam  penyelenggaraan  pekerjaan konstruksi.  Perkembangan  jasa  konstruksi  membawa implikasi  dalam  persaingan  antara  perusahaan  jasa pelaksana  konstruksi  (kontraktor).  Keuntungan  dari adanya  persaingan  dalam  tender  suatu  proyek  adalah untuk mendapatkan harga yang paling menguntungkan  bagi  pemilik  proyek  (swasta  atau negara)dengan  kualitas  hasil  proyek  yang  baik  agar dapat menjadi pemenang tender.
Sebagai  salah  satu perusahaan  yang  bergerak di bidang  usaha  jasa  konstruksi  CV.  Bumi  Langgeng Perdana  Prima  yang  berdiri  pada  tahun  2006  dan berlokasikan  di  Dusun  Pule  RT.01  RW.06  Desa Tanjunggunung,  Kecamatan  Peterongan,  Kabupaten Jombang,  telah  berhasil  melaksanakan  pengerjaan proyek konstruksi meliputi pekerjaan jalan, pembangunan  jembatan,  gedung  dan  masih  banyak lagi. Kontraktor dapat berupa perusahaan perorangan
yang  berbadan  hukum  atau  sebuah  badan  hukum yang  bergerak  dalam  bidang  pelaksanaan  pekerjaan Pembangunan  baik  bangunan,  jalan,  pembangunan jembatan, logging ,  perumahan,  hotel,  persewaan  alat dan beberapa sektor yang berkaitan.
Keuntungan  yang  dimiliki  akibat  pesatnya infrastruktur  pembangunan  di  Indonesia  terutama  di daerah  jawa  timur,  CV.  Bumi  Langgeng  Perdana Prima  banyak  mendapatkan  penawaran  konstruksi. Dalam  memperhitungkan  suatu  data  atau  botot kriteria yang ada CV. Bumi Langgeng Perdana Prima masih memperhitungkannya secara manual dan masih menggunakan  HPS  (hasil  perhitungan  sendiri) sebagai pengambilan suatu keputusan.
Sistem  pendukung  keputusan  ini  menggunakan metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ) dan dengan menggunakan database mysql 5.6 . TOPSIS merupakan suatu bentuk metode pendukung keputusan  yang  didasarkan  pada  konsep  bahwa alternatif  yang  terbaik  tidak  hanya  memiliki  jarak yang  terpendek  dari  solusi  ideal  positif  tetapi  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif yang dalam hal ini akan dapat memberikan keputusan mengenai  pemilihan  proyek  konstruksi.  Berdasarkan perbandingan  terhadap  jarak  relatifnya,  susunan prioritas  dapat  dicapai.  Metode  TOPSIS  banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan  secara  praktis.  Hal  ini  disebabkan
konsepnya  sederhana  dan  mudah  di  pahami, komputasinya  efisien,  dan  memiliki  kemampuan mengukur  kinerja  relatif  dari  alternatif-alternatif keputusan.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian pada latar belakang tersebut,  maka  rumusan  masalah  untuk  pembuatan sistem  ini  yaitu  :  ”Bagaimana  menerapkan  metode TOPSIS  ke  dalam  sistem  pendukung  keputusan pemilihan proyek potensial pada CV. Bumi Langgeng Perdana Prima yang berbasis web”.

## 1.3 Tujuan Penelitian
Adapun  yang  menjadi  tujuan  penulis  dalam penyusunan penelitian skripsi adalah sebagai berikut :
1. Memprioritaskan  proyek  yang  berpotensi  dari sejumlah proyek yang ada.
2. Menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan  metode  TOPSIS  pada  Cv.  Bumi Langgeng Perdana Prima.

## 1.4  Batasan Masalah
Adapun  batasan  masalah  dari  pembuatan aplikasi ini adalah :
1. Data  kriteria  dan  alternatif  diambil  dengan  cara wawancara  di  Cv.  Bumi  Langgeng  Perdana Prima yang berada di Dusun Pule RT.01 RW.06 Desa  Tanjunggunung,  Kecamatan  Peterongan, Kabupaten Jombang.
2. Kriteria  yang  digunakan  dalam  memilih  data proyek  berupa  statis  sehingga  tidak  dapat dirubah atau pun ditambah seperti dana proyek, waktu  pengerjaan  proyek,  jarak  tempuh  antara proyek  dengan  kantor,  dan  kategori  proyek (proyek langsung atau tender).
3. Alternatif  pada  penelitian  ini  adalah  sejumlah proyek  nonaktif  (selesai)  dari  tahun  2015 sampai dengan tahun 2016.
4. Sistem  dikembangkan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP dan Database Xampp 7.1.1.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  terkait  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) dengan  berbagai  metode  telah  dilakuka.  Salah satunya  adalah  penelitian  yang  berjudul  Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  penentu  penerimaan beasiswa  di  Universitas  Muhammadiyah  Surakarta berbasis  web  menggunakan  metode Techniqiue  For Others  Reference  By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS).  Sistem  pendukung  keputusan  ini  dibuat untuk  memudahkan  admin  atau  pengelola  beasiswa serta  memudahkan  mahasiswa  dalam  melakukan pendaftaran [1].
Penelitian  sebelumnya  juga  dilakukan  dengan berjudul SPK pemilihan supplier beras C4 menggunakan  metode Fuzzy AHP  dan Fuzzy TOPSIS.  Pemilihan supplier yang  baik  akan melancarkan  seluruh  proses  produksi  perusahaan,
menghasilkan  produk  jadi  maupun  jasa  yang berkualitas  dan  menghasilkan  keuntungan  bagi perusahaan.  Dalam  mengambil  keputusan  untuk memilih supplier , pengambil keputusan membutuhkan  alat  analisis  yang  memungkinkan mereka  untuk  memecahkan  masalah  yang  bersifat kompleks sehingga keputusan  yang diambil optimal. Seleksi supplier adalah  aktifitas  penting  di  dalam perusahaan.  Pemilihan supplier yang  salah  akan memberikan  hasil  yang  kurang  berkualitas.  Terdapat juga  kelemahan  dalam  pemilihan supplier yang  akan dilakukan oleh CV.Mulia Catering yaitu pengambilan keputusan  menilai  hanya  berdasarkan  pada  harga yang  ditawarkan  dan  kualitas  yang  dimiliki  bahan baku  beras  C4  secara  subyektif.  Pemilihan supplier pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  Fuzzy TOPSIS untuk menentukan supplier yang dipilih dan Fuzzy AHP sebagai pembobotanya [2].
Yang  berikutnya  implementasi    SPK  juga diterapkan  pada  pemilihan  kontraktor  untuk  jasa konstruksi,  yaitu  penelitian  yang  berjudul  Pemilihan Kontraktor untuk jasa konstruksi dengan menggunakan  metode  AHP  studi  kasus  di  proyek PLN.  Permasalahan  yang  timbul  pada  pemilihan kontraktor  adalah  kesalahan  pengambilan  keputusan untuk  memilih  kontraktor  yang  tepat  dengan menggunakan  kriteria  yang  ada  sehingga  dapat mengganggu  pengoperasia  Saluran  Udara  Tegangan Tinggi  (SUTT)  150  kV  Ngimbang-Babat.  Hal tersebut sangat penting bagi PLN dikarenakan dengan beroperasinya  Saluran  Udara  Tegangan  Tinggi (SUTT)  150  kV  Ngimbang-Babattersebut  akan bermanfaat  bagi  PLN  karena  dapat  melayani sambungan  tegangan  tinggi  dari  konsumen  besar yaitu Pabrik Semen Holcim dan Pabrik Semen Gresik yang  berlokasikan  di  Tuban  dan  manfaat  kedua adalah  tidak  dioperasikanya  pembangkit  berbahan bakar  minyak  di  PLTU  Perak  dan  PLTU  Gresik sebesar  200  MW.  Untuk  menerapkan  pengambilan kepustusan  yang  sesuai  dengan  tujuan  maka dilakukan  analisa  sensitivitas  AHP  terhadap  masing- masing kriteria dari setiap calon penyedia barang/jasa yang  diteliti.  Model  analisa  AHP  dapat  digunakan untuk mengetahui kecendrungan pemilihan kontraktor  berdasarkan  perubahan  pada  setiap penawaran yang diajukan [3].
Penelitian  yang  selanjutnya  juga  diterapkan dengan  berjudul  perancangan  aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Spesifikasi Komputer  dengan  menggunakan  metode  TOPSIS. Proses  pemilihan  spesifikasi  komputer  oleh  calon pembeli  seringkali  tanpa  disertai  pertimbangan. Kelebihan  dari  metode  ini  adalah  memiliki  konsep yang  sederhana,  mudah  dipahami  dan  komputasinya efisien. Masukan sistem berupa nilai dari lima kriteria yaitu motherboard , processor , RAM , VGA dan hardisk . Hasil keluaran sistem ini berupa rekomendasi  spesifikasi  komputer  yang  diambil berdasarkan  rangking  dari  nilai  akhir  pembobotan
tertinggi.  Tujuan  dari  penelitian  Jefri  Aditiya Wijayanto  adalah  merancang  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  memberikan  panduan  dalam membuat  keputusan  untuk  memilih  spesifikasi komputer [4].
Implementasi  SPK  juga  diterapkan  pada
Pemilihan Asisten Laboratorium Dengan Menggunakan Metode TOPSIS Pada Sistem Informasi  Fakultas  Teknik  Universitas  Muria  Kudus. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dikembangkan  betujuan  untuk  menghasilkan  output yang  dapat  memberikan  pertimbangan  kepada penyeleksi  dalam  menentukan  mahasiswa  yang  akan dipilih sebagai asisten laboratorium Sistem Informasi. Dalam  kriteria  ini  terdapat  tujuh  kriteria  yang digunakan  palam  penilaian  yaitu  nilai  IPK,  Rata-rata nilai  Praktikum,  Pengasaan Service Komputer, Kepribadian,  Pembuatan  Program,  Pengetahuan Hardware dan  Jaringan,  dan Interview. Tim penyeleksi  akan  memberikan  bobot  untuk  masing- masing atribut untuk selanjutnya dilakukan perhitungan dengan TOPSIS [5].

## 2.1 Proyek  potensial  pada  CV.  Bumi  Langgeng Perdana Prima
Pada  CV.Bumi  Langgeng  Perdana  Prima  selalu mempertimbangkan  masalah  dari  sekumpulan  data yang  ada  guna  untuk  menentukan  kelayakan pembangunan  dari  setiap  penawaran  yang  ada,  serta untuk  mendapatkan  suatu  kerja  yang  lebih  optimal. Sistem  pendukung  keputusan  dapat  memberikan dukungan  dalam  membuat  keputusan  dalam  semua tingkatan, serta dapat mempermudah seseorang dalam menentukan  suatu  keputusan  berdasarkan  fakta-fakta yang ada.
Pengambilan  tawaran  dari  pemilik  infrastruktur perlu  adanya  perhitungan  suatu  data  agar  dapat menyelesaikan suatu kontrak dengan tepat waktu dan optimal. Dalam suatu proyek perlu adanya rancangan atau  susunan  guna  menentukan  kriteria-kriteria  apa saja  yang  diperlukan  dalam  penyelesaian  suatu proyek.  Berbagai  kriteria  dalam  garis  besar  meliputi yaitu yang pertama adalah dana, dalam menawar dana atau anggaran perlu adanya perhitungan yang matang bagi  yang  memborong  kerja  atau  yang  disebut kontraktor  agar  proyek  dapan  terselesaikan  dengan tepat.  Yang  kedua  adalah  waktu  yang  dibutuhkan selama pengerjaan proyek. Dalam jumlah waktu yang diperlukan,   perlu diperhitungkan agar tidak menjadi beban  bagi  kontraktor  agar  proyek  dapat  berjalan sesuai  waktu  yang  telah  disepakati.  Kriteria  ketiga yaitu jarak tempuh antara proyek dengan lokasi base camp dengan adanya perhitungan jarak semakin dekat jarak  proyek  maka  akan  meminimalisir  pengeluaran bagi  kontraktor  dalam  melaksanakan  proyek  terutma dalam  segi  biaya.  Kriteria  yang  terakhir  adalah kategori,  kategori  ini  merupakan  pemilik  proyek dalam memberi pekerjaan yang menunjukkan proyek tersebut dipilih secara langsung atau melalui tender.
Berikut  beberapa    contoh  pekerjaan  proyek yang  telah  dikerjakan  CV.  Bumi  Langgeng  Perdana Prima :
1. Proyek  jembatan  petiyin-lowayu  gresik  2015 (pemilihan langsung).
2. Proyek  jalan rigid benjeng  Gresik  2015 (pemilihan langsung).
3. Proyek jalan rigid Jl. Cokroaminoto Tuban 2017 (pemilihan langsung).
4. Pembangunan  Tembok  Penahan  Jalan  Desa Kebontemu-Morosunggungan  2017  (pemilihan langsung).
5. Pembangunan  jembatan  penjalin  wulung  di  ruas jalan bluluk-sukorame 2016 (pemilihan langsung).

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Alter  (dalam  Kusrini,  2007),  Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan  informasi,  pemodelan  dan  manipulasi data.  Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur  dan  situasi  tidak  terstruktur,  dimana tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Menurut Bonczek (dalam Turban, 2005), Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer  yang  terdiri  atas  komponen-komponen antara  lain  komponen  sistem  bahasa  (language), komponen  sistem  pengetahuan  (knowledge)  dan komponen  sistem  pemrosesan  masalah  (problem processing) yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya.
Menurut  Keen  (dalam  Turban,  2005),  Sistem pendukung keputusan adalah sistem berbasis komputer yang dibangun lewat sebuah proses adaptif dari  pembelajaran,  pola-pola  penggunan  dan  evolusi sistem

## 2.3 Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
TOPSIS  didasarkan  pada  konsep  dimana alternatif  terpilih  yang  terbaik  tidak  hanya  memiliki jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif. Konsep  ini  banyak  digunakan  pada  beberapa  model MADM  untuk  menyelesaikan  masalah  keputusan secara  praktis.  Secara  umum,  prosedur  TOPSIS mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
a. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
b. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
c. Menetukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif.
d. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks ideal negatif.
e. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif.
TOPSIS membutuhkan rating kinerja setiap alternatif pada setiap kriteria yang ternomalisasi, yaitu :
Solusi ideal positif dan  solusi ideal negatif dapat ditentukan berdasarkan rating bobot ternormalisasi sebagai:
dengan
j= 1,2,...n
jarak  antara  alternatif dengan  solusi  ideal  positif dirumuskan sebagai :
i=1,2,...m      (2.7)
jarak  antara  alternatif dengan  solusi  ideal  negatif dirumuskan sebagai :
i=1,2,...n (2.8)
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif( )  diberikan sebagai :
lebih dipilih.

## 2.4 MySQL
MySQL merupakan  turunan  dari  salah  satu konsep utama dalam basis data sejak lama, yaitu SQL ( Structured  Query  Language ). SQL adalah  sebuah konsep  pengoperasian  basis  data  terutama  dapat
dikerjakan dengan mudah dan otomatis. Kepopuleran MySQL dimungkinkan  Karena  kemudahannya  untuk digunakan, cepat secara kinerja query, dan mencukupi  untuk  kebutuhan  database  perusahaan skala  menengah  kecil. MySQL merupakan  database yang digunakan oleh situs-situs terkemuka di Internet untuk menyimpan datanya . Software database MySQL kini  dilepas  sebagai  s oftware manajemen  database yang open  source ,  sebelumnya  merupakan software database yang shareware. Shareware adalah  suatu software  yang  dapat  didistribusikan  secara  bebas untuk  keperluan  penggunaan  secara  pribadi,  tetapi jika digunakan secara komersial maka pemakai harus mempunyai  lisensi  dari  pembuatnya. Software open source menjadikan software dapat  didistribusikan secara bebas dan dapat dipergunakan untuk keperluan pribadi  atau  pun  komersial,  termasuk  di  dalamnya source code dari software tersebut. (Haryanti, 2011).

## 2.5 PHP
PHP merupakan  singkatan recursive dari PHP Hypertext Preprocessor , dan dibuat pertama kali oleh Rasmus  Lerdorf  pada  tahun  1994.  Pengertian  PHP adalah  sebuah  bahasa server-side-scripting yang menyatu  dengan HTML untuk  membuat  suatu halaman  web  yang dinamis. Kerena PHP merupakan server-side-scripting maka  sintaks  dan  perintah- perintah PHP akan  dieksekusi  deserver  kemudian hasilnya  akan  dikirimkan  ke browser dengan  format HTML . (Arief, 2011).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Analisis Sistem
Untuk  membuat  suatu  sistem,  diperlukan  suatu proses  analisis  dan  perancangan  dari  sistem  yang akan dibuat. Adapun analisis dan perancangan sistem pendukung  keputusan  pemilihan  proyek  potensial menggunakan metode TOPSIS berbasis web ini akan dijelaskan  pada  proses  analisis  kebutuhan  dan perancangan sistem berikut ini.

## 3.2 Struktur Menu
Terdapat  halaman home yang  di  dalamnya berisikan  biodata  penulis  skirpsi,  kemudian  pada halaman  tentang  berisikan  visi  dan  misi  perusahaan, halaman  data  proyek  menampilkan  sejumlah  data proyek  CV.  Bumi  Langgeng  Perdana  Prima  yang telah  selesai.  Sedangkan  pada  halaman  login  berisi tentang  form  login  untuk  menuju  ke  halaman admin.Struktur menu seperti ditunjukan pada Gambar 3.1.

## Gambar 3.1 Struktur Menu
3.3 Flowchart Metode TOPSIS START INPUT DATA (ALTERNATIF) IF TAMBAH PROSES PERHITUNGAN OUTPUT HASIL PERHITUNGAN END PERULANGAN ALTERNATIF = 1; ALTERNATIF ++ T Y PROSES SIMPAN DATA
Gambar 3.2 Flowchart Metode Technique for Order of Preference by Similarly to Ideal Solutions (TOPSIS)

## 3.4 Flowchart Sistem
Pada gambar 3.3 ditunjukan flowchart sistem yang telah dibangun.
START MENU MENU HOME MENU PERHITUNGAN MENU DATA PROYEK MENU KRITERIA MENU LOGOUT END TAMPILAN HALAMAN KRITERIA TAMPILAN HALAMAN DATA PROYEK TAMPILAN HALAMAN PERHITUNGA N TAMPILAN HALAMAN HOME T T T T Y Y Y Y Y T

## Gambar 3.2 Flowchart Sistem
Keterangan :
1. Start : Memulai program, menuju no. 2.
2. Perulangan menu.
3. Jika memilih menu halaman home, maka akan tampil halaman home.
4. Jika memilih menu perhitungan, maka akan tampil halaman perhitungan.
5. Jika memilih menu data proyek, maka akan tampil halaman data proyek.
6. Jika memilih menu kriteria, maka akan tampil halaman kriteria.
7. Jika memilih logout, maka perulangan menu akan berhenti dan menuju ke H.
8. End : Program selesai.

## 3.5 Data Flow Diagram (DFD)
Data  flow  diagram  ini  menggambarkan  proses  apa saja yang akan berjalan pada sistem pendukun keputusan ini.  Fase  tersebut  diawali  dengan  pembentukan  diagram konteks  yang  menggambarkan  keseluruhan  dari  suatu sistem. Dapat dilihat pada Gambar 3.4
0 SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN DIREKTUR UTAMA MANAJER Data Alternatif Proyek Laporan hasil SPK Persetujuan hasil rentang nilai ke manager Memberi urutan Proyek ke kontraktor Gambar 3.4 DFD 0 SPK Topsis
3.6 Tabel  kriteria,  tabel  sub  kriteria  dan  tabel ranting  kecocokan  serta  tabel  ranking kecocokan.
Adapun  tabel  kriteria  dan  tabel  sub  kriteria    dapat dilihat  pada  Tabel  3.1  dan  Tabel  3.2.  Untuk  tabel  rating kecocokan  dan  tabel  nilai  proyek    merupakan  patokan dalam  penilaian  bobot    dan  menunjukkan  bahwa  setiap kriteria  memiliki  bobot    yang  berbeda  pada  beberapa proyek.
Tabel 3.1 Tabel Kriteria No Kriteria Ket Nilai C1 Dana 100 jt - 1 m 1 1m - 2m 2 2m - 5m 3 C2 Waktu 0 bulan -  3 bulan 2 3 bulan - 5 bulan 3 5 bulan - 1 tahun 1 C3 Jarak tempuh 0 km - 50 km 3 50 km - 150 km 2 150 km - 300 km 1 Lebih dari 300 km 0 C4 Potensi Keterlambatan Ya 1 Tidak 2
Pada  tabel  bobot  kriteria  ini  terdapat  beberapa variabel dan bobot proyek seperti pada Tabel 3.2
Tabel 3.2 Tabel bobot kriteria sub kriteria Kode Kriteria/Variabel Bobot(w) C1 Dana 3 C2 Waktu 1 C3 Jarak Tempuh 3 C4 Potensi Keterlambatan 2
Pada tabel rating kecocokan ini terdapat acuan tetap untuk nilai proyek seperti pada Tabel 3.3
Tabel 3.3 Tabel Rating kecocokan Nilai Keterangan 1 Cukup Penting 2 Penting 3 Lebih Penting 4 Sangat Penting
Pada  tabel  alternatif  ini  terdapat  acuan  untuk menetapkan  nilai  yang  menjadi  bobot  pertimbangan seperti Tabel 3.4
Tabel 3.4 Tabel Alternatif Alter natif Dana (C1) Waktu(C2) Jarak tempuh (C3) Potensi Keterlambatan (C4) (A1) proyek jembatan petiyin gresik Rp. 841.710.436 5 bulan 118 km Tidak (A2) pembangunan jalan rigid benjeng, gresik Rp. 2.097.203.000 2 bulan 65 km Ya (A3) pembangunan jalan rigid jl.cokroaminoto, tuban Rp. 1.668.529.037 2 bulan 128 km Tidak (A4) pasangan batu di benjeng, gresik Rp. 136.430.188 1 bulan 118 km Tidak
Pada  tabel  Ranking  Kecocokan  ini  terdapat    nilai beberapa proyek seperti pada Tabel 3.3
Tabel 3.5 Ranking Kecocokan proyek
ALTERNATIF C1 C2 C3 C4 A1 1 3 2 2 A2 2 2 2 2 A3 2 2 2 2 A4 1 2 2 2
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Halanan Home SPK
Halaman Home ini merupakan tampilan awal ketika pengunjung  (user)  mengunjungi  web  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  proyek  potensial  di  CV.  Bumi Langgeng  Perdana  Prima  seperti Home ,  Tentang,  Data Proyek dan Login seperti pada Gambar 4.1
Gambar 4.1 Halaman Home

## 4.2 Halaman Tentang
Halaman  Tentang  merupakan  halaman  yang berisisi  informasi  visi  dan  misi  CV.  Bumi  Langgeng Perdana Prima seperti pada Gambar 4.2

## Gambar 4.2 Halaman Tentang

## 4.3 Halaman Data Proyek
Pada  halaman  data  proyek  berisi  tetang sejumlah  proyek  yang  telah  dikerjakan  CV.  Bumi Langgeng Perdana Prima berdasarkan kriteria. Seperti yang ditunjukan pada gambar 4.3 berikut

## Gambar 4.3 Halaman Data Proyek

## 4.4 Halaman Login Admin
Pada  halaman  Login  Admin  ini  user  dianjurkan memasukkan username dan password .  Seperti  yang ditunjukan pada gambar 4.4 berikut

## Gambar 4.4 Halaman Login Admin

## 4.5 Halaman Home Admin
Pada  halaman  ini  berisi  tentang  visi  dan  misi perusahaan. Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.5
Gambar 4.5 Halaman Home Admin
Pada halaman ini menampilkan hasil perhitungan  sistem  berdasarkan  data  kriteria.  Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.6
Gambar 4.6 Halaman Hasil Perhitungan
4.7 Halaman Hasil Perhitungan setelah pilih periode Pada halaman ini menampilakan Hasil Perhitungan  setelah  dipilih  periode  berdaasarkan  data kriteria. Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.7

## Gambar 4.7 Halaman Hasil Perhitungan setelah pilih
periode

## 4.8 Halaman Data Proyek
Pada  halaman  ini  berisi  data-data  proyek  yang telah  dikerjakan  oleh  CV.  Bumi  Langgeng  Perdana Prima. Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.8
Gambar 4.8 Halaman Data Proyek Admin

## 4.9 Halaman Data Proyek Tambah data Proyek
Pada  tampilan  tambah  proyek  yang  terdapat pada halaman data proyek ini merupakan form admin dalam  menambahkan  sejumlah  proyek.  Seperti  yang ditunjukan pada Gambar 4.9.
Gambar 4.9 Halaman data proyek tambah data proyek
4.10 Halaman Kriteria
Pada  halaman  kriteria  ini  berisi  tentang details nilai  tiap  kriteria  beserta  pengaturan  nilai  kriteria. Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.10.

## Gambar 4.10 Halaman kriteria

## 4.11 Halaman pengaturan nilai kriteria
Pada halaman kriteria admin terdapat pengaturan nilai-nilai kriteria. Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.10.
Gambar 4.11 Halaman pengaturan nilai kriteria

## 4.12 Pengujian Fungsional
Hasil dari pengujian fungsional, ditunjukan pada Tabel 4.12

## Tabel 4.12 Tabel Pengujian Fungsional
Akses Funggsi Browser A B C Admin Bisa mengakses halaman admin untuk login Dapat menampilkan data kriteria Dapat tambah,update edit dan hapus data kriteria Dapat menampilkan data proyek Dapat melakukan tambah,update edit dan hapus data proyek Dapat menampilkan proses topsis
Dapat melakukan logout untuk keluar dari halaman admin User Dapat melihat halaman home Dapat melihat halaman profil CV. Bumi Langgeng
Dapat melihat data proyek
Keterangan : A :Mozila Firefox B : Google Crome C : Internet explorer

## 4.13 Pengujian Metode
Berdasarkan  pengujian  pada  perangkat  lunak didapatkan  hasil  nilai  rekomendasi  proyek  potensial dengan  nilai tertinggi V= 0,408307
Kemudian  setelah  pengujian  dengan  simulasi program,  maka  perlu  diuji  dengan  perhitungan manual, Pada pengujian ini dicoba untuk membandingkan antara perangkat lunak dan perhitungan  manual  manual  memiliki  nilai  V  yg sama. Berikut perhitungan dari pengijian metode :
1. Matriks ternomalisasi ALER NATIF C1 C2 C3 C4 A1 0,196116 0,468521 0,280056 0,365148 A2 0,392232 0,312348 0,280056 0,365148 A3 0,392232 0,312348 0,280056 0,365148 A4 0,196116 0,312348 0,280056 0,365148 2. Matriks keputusan normalisasi terbobot Bobot ALT C1 C2 C3 C4 A1 0,588348 1,405564 0,840168 0,730297 A2 1,176697 0,937043 0,840168 0,730297 A3 1,176697 0,937043 0,840168 0,730297 A4 0,588348 0,937043 0,840168 0,730297 3. Nilai A max dan A min A+ 1,765045 1,405564 1,260252 0,730297 A- 0,588348 0,937043 0,840168 0,365148 4. Mencari Nilai D max D min dan Nilai V ALT D+ D- A1 1,249434 0,594008 A2 0,861474 0,436769 A3 0,861474 0,69245 A4 1,334391 0,365148 5. Hasil perhitungan nilai preferensi ALT V A1 0,322228 A2 0,336431 A3 0,475753 A4 0,189353
Dari  hasil  pengujian  metode  manual  dapat disimpulkan  bahwa  hasil  pengujian  metode  sama dengan  pengujian  dari  perhitungan  sistem  yaitu  nilai V= 0,475753

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1  Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pengujian  yang telah  dilakukan  maka  dapat  di  ambil  beberapa kesimpulan antara lain:
1. Aplikasi pemilihan proyek potensial ini memudahkan  admin  dalam  menentukan  proyek mana yang di inginkan.
2. Hasil  pengujian  sistem  metode  baik  simulasi program  maupun  perhitungan  berjalan  dengan baik  dan  dapat  diterapkan  ke  CV.  Bumi Langgeng Perdana Prima.

## 5.2   Saran
Dari  penelitian  ini,  penulis  memberikan  saran sebagai berikut :
1. Merubah  data  kriteria  yang  saat  ini  statis menjadi dinamis.
2. Menambahkan jumlah kriteria sehingga penentuan proyek potensial lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sulistyawati,  Tri.  2015,  Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Penentu Penerimaan Beasiswa berbasis  web  Menggunakan  Metode  TOPSIS, Universitas Muhammadiyah, Surakarta
[2] Sangaji,  Yusuf,  M.  2013,  Alternatif  Pemilihan Supllier Beras  C4  Menggunakan  Metode Fuzzy AHP dan Fuzzy TOPSIS studi kasus : CV Mulia Catering, Yogyakarta : Fakultas Teknik Industri, UIN
[3] Widodo, Bambang. Pemilihan Kontraktor Untuk Jasa  Konstruksi  Dengan  Menggunakan  Metode AHP studi kasus : Proyek PLN.Surabaya, 2011.
[4] Wijayanto,  Aditiya,  Jefri.  2013,  Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Spesifikasi Komputer dengan metode
TOPSIS,Yogyakarta : Fakultas Sains Dan
[5] Ula,  Rofiqotul,  Ainur.2013,  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Asisten  Laboratorium Menggunakan Metode TOPSIS studi kasus,Kudus  :  Fakultas  Teknik,  Universitas Muria Kudus.
[6] Christian,  S,  Eduardo,  V.M.2014,  Sistem Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Pada Pt Bank Central Asia Tbk. (BCA) Menggunakan Metode Analityc Heararchy Process, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang
[7] Abdillah,  Rifqi,  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Wali Kelas Berprestasi Menggunakan Metode  Topsis,    Universitas  Muhammadiyah, Gresik