…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ANALISIS  PEARSON  CHI-SQUARE  PADA  FAKTOR-FAKTOR  YANG  BERHUBUNGAN DENGAN KEJADIAN STUNTING
Oleh Maria Oktaviani Astuti 1 , Robertus Dole Guntur 2* , Astri Atti 3 , Elisabeth Brielin Sinu 4 , Damai Kusumaningrum 5 1,2,3,4 Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana 5 Program Studi Kesehatan Hewan, Politeknik Pertanian Negeri Kupang E-mail: 2 robertus_guntur@staf.undana.ac.id

## Article History:
Received: 20-03-2024 Revised: 19-04-2024 Accepted: 23-04-2024
Abstract: Stunting adalah kondisi gagal tumbuh yang terjadi pada anak akibat kurangnya asupan gizi dalam waktu lama, biasanya terjadi pada usia di bawah lima tahun. Hingga saat ini, stunting masih menjadi masalah gizi  secara  global  termasuk  di  Indonesia.  Oleh  karena itu,  penting  untuk  melakukan  penelitian  untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan kejadian  stunting  pada  Balita  di  Puskesmas  Pota Kabupaten  Manggarai  Timur  Provinsi  Nusa  Tenggara Timur.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder dengan total  sampel sebanyak 226 balita  yang dipilih secara  random.  Hubungan  antara  kejadian  stunting dengan berbagai variabel di uji dengan menggunakan Pearson  Chi-Square.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa dari total sampel,  52% balita berjenis kelamin perempuan,  56% balita dengan  ibu berpendidikan   < SMA,  65%  balita  mendapat  ASI  secara  eksklusif,  58% balita  yang  mendapatkan  makanan  pendamping  ASI saat bayi berusia < 6 bulan, 47% balita dengan panjang badan lahir < 48 cm, 54% balita dengan ibu mengalami KEK  saat  hamil,  70%  balita  dengan  ibu  mengalami anemia saat hamil, 44% balita mempunyai berat badan lahir rendah, dan 57% balita memiliki riwayat penyakit infeksi.  Analisis  menggunakan  Pearson  Chi-Square menunjukkan bahwa kejadian stunting di wilayah kerja Puskesmas  Pota  berkorelasi  nyata  dengan  tingkat pendidikan ibu, MPASI, panjang badan lahir, bumil KEK, BBLR, Riwayat penyakit infeksi.
Keywords: Stunting, Balita, Pearson Chi-Square

## PENDAHULUAN
Stunting adalah kondisi gagal tumbuh yang terjadi pada anak akibat kekurangan asupan gizi yang cukup lama, biasanya terjadi pada usia di bawah lima tahun. Hasil Riset Kesehatan Dasar pada tahun 2018 menunjukkan bahwa dampak jangka pendek stunting pada tumbuh

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.3, No.11, April 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
kembang anak di usia dini akan menghambat perkembangan fisik, meningkatkan kerentanan terhadap  penyakit,  menghambat  perkembangan  mental  anak  dan  menyebabkan  kematian anak. Sementara itu, dampak jangka panjang yang timbul akibat stunting adalah penurunan kemampun  kognitif  dan  intelektual,  keterlambatan  perkembangan  sosial  dan  emosional, terhambatnya  pertumbuhan  ekonomi,  peningkatan  kemiskinan,  serta  peningkatan  risiko penyakit kronis seperti diabetes, hipertensi dan penyakit jantung (Kirana dkk, 2022).
World Nutrition Report menyatakan bahwa  secara global pada tahun 2022 terdapat sekitar  148  juta  balita  yang  mengalami  stunting  dan  umumnya  prevalensi  stunting  di pedesaan lebih besar dibandingkan daerah perkotaan (FAO,2023). Di Indonesia, prevalensi stunting mencapai  21,6% dengan  prevalensi terendah di Provinsi Bali yang  mencapai  8% sedangkan tertinggi di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) yang menembus angka 35,3% (Kemenkes, 2022) .  Di Provinsi NTT jumlah kasus stunting mencapai 7.338 dengan jumlah kasus yang paling banyak terdapat di Kabupaten Timor Tengah Selatan denan jumlah kasus 11.642 dan terendah di Kabupaten Sumba Tengah dengan kasus sebanyak 659 (BPS, 2023) Stunting dapat berhubungan dengan berbagai macam faktor. Berdasarkan penelitian yang  dilakukan  di  Puskesmas  Sita,  Kecamatan  Rana  Mese,  Kabupaten  Manggarai  Timur diperoleh bahwa faktor pemberian asi eksklusif, frekuensi makan, imunisasi, penyakit yang diderita  dan  tinggi  badan  anak  sangat  berhubungan  secara  signifikan  terhadap  kejadian stunting (Tamung dkk, 2019). Penelitian lainnya  menyatakan bahwa berat lahir dan panjang lahir  memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap  stunting  pada  balita  di  Provinsi  Nusa Tenggara Timur (Eknoe, 2022). Lebih lanjut, sebuah penelitian dengan menggunakan model Generalized Poison Regression di Provinsi NTT menemukan bahwa jumlah kasus stunting diwilayah ini dipengaruhi oleh jumlah balita gizi kurang dan persentase akses sanitasi layak (Lais dkk, 2022).
Kajian  hubungan  antara  variable  memainkan  peranan  penting  dalam  penelitian bidang  Kesehatan.  Kajian  korelasi  antar  variable  dapat  digunakan  sebagai  dasar  dalam penelitian prevalensi suatu penyakit dan meramalkan suatu kejadian berdasarkan data yang ada (Curtis, dkk 2016). Dalam mengukur hubungan antar variable sangatlah penting untuk memperhatikan jenis data yang ada. Untuk data berkategori, penggunaan metode Pearson Chi-Square  merupakan  suatu  pilihan  yang  effektif  (Agresti,  2012)  Dalam  metode  ini didasarkan atas kesesuaian antara frekuensi amatan dan frekuensi harapan yang diperoleh (Pramesti, 2012).
Pendekatan Pearson Chi-Square sudah banyak digunakan dalam penelitian dibidang Kesehatan.  Dalam  peneltian  yang  dilakukan  di  Pahang,  penggunaan  metode  Pearson  Chi- Square telah menemukan bahwa prilaku membuang sampah sangatlah berhubungan dengan variable  demografi  (Asmui,  dkk  2017).    Kemudian  dalam  suatu  penelitian  online menggunakan  google  form,  peneliti  menggunakan  metode  chi-square  untuk  menyelidiki hubungan antara system pembelajaran daring dengan Kesehatan mental mahasiswa selama pandemic COVID-19 (Annisa, dkk 2020). Lebih lanjut dalam suatu penelitian studi potong lintang di Kecamatan Wewewa Timur Kabupaten Sumba Barat Daya, penggunaan metode Pearson  Chi-square  memperlihatkan  hubungan  yang  signifikan  antara  kejadian  malaria dengan  variable  demografi  masyarakat  setempat  (Kleden,  dkk  2023).  Sampai  saat  ini, penggunaan  metode  Pearson  Chi-square  untuk  menyelidiki  hubungan  antara  kejadian stunting  dan  faktor-faktor  yang  terkait  denganya  belum  banyak  diselidiki,  terutama  di
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
Wialayah Kerja Puskesmas Pota Kabupaten Manggarai Timur. Oleh karena itu, penelitan ini dilakukan dengan tujuan untuk menyelidiki hubungan antara kejadian stunting dan berbagai faktor  yang  terkait  dengannya  dengan  menggunakan  metode  Pearson  Chi-Square.  Hasil penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  masukan  bagi  pemerintah  setempat  dalam merancang  intervensi  yang  efektive  untuk  menurunkan  prevalensi  kejadian  stunting  di daerah ini.

## METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Puskesmas  Pota  Kecamatan  Sambi  Rampas  Kabupaten Manggarai  Timur  Provinsi  NTT  selama  2  minggu  terhitung  pada  tanggal  30  Juni  sampai dengan 9 Juli 2023.

## Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari rekam medis balita, dokumen tinggi badan balita dan berat badan balita yang tercatat dalam buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) di Puskesmas Pota Kecamatan Sambi Rampas Kabupaten Manggarai  Timur  Provinsi  NTT  pada  tahun  2023.  Data  tersebut  berupa  data  kejadian stunting pada balita di Puskesmas Pota tahun 2023, pemberian ASI eksklusif, MPASI, panjang badan lahir balita, riwayat bumil KEK, riwayat bumil anemia, bayi BBLR, penyakit  infeksi, jenis kelamin dan tingkat pendidikan ibu.

## Metode Pengambilan Sampel
Pengambilan sampel dengan menggunakan definisi dari Suharsimi Arikunto (2000) yang mengemukakan  di  dalam  pengambilan  sampel  jika  subjeknya  besar  atau  lebih  dari  100 populasi  dapat  diambil  sampel  antara  10%  -15%  atau  20%  -  25%  dari  total  populasi. Persentase  sampel  yang  diambil  dalam  penelitian  ini  sebanyak  25%  dari  total  jumlah populasi  yang  berjumlah  903  balita,  maka  diperoleh  jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini sebanyak:
𝑛 = 25%  × 𝑁
𝑛 = 25%  × 903 𝑛 = 225,75 (di bulatkan 226)

## Variabel Penelitian
Dalam penelitian ini variabel yang digunakan yakni variabel dependen berupa kejadian stunting yang dialami oleh balita di wilayah Puskesmas Pota dan variabel independen terdiri dari ASI ekslusif, MPASI, panjang badan lahir, bumil KEK, bumil anemia, BBLR, penyakit infeksi, jenis kelamin dan pendidikan ibu seperti yang tertera dalam Tabel 1 berikut ini Tabel 1. Variabel dependen (Y) dan variabel Independen (X)
Variabel Kategori Stunting (𝑌) : kondisi gagal tumbuh yang terjadi pada balita (bayi dibawah lima tahun) akibat gizi kronis.
1 Ya 0 Tidak
ASI Ekslusif (𝑋 1 ) : memberikan asi ekslusif kepada bayi sampai dengan usia 6 bulan.
1 < 6 bulan 0 ≥ 6 bulan MPASI (𝑋 2 ) : balita diberikan MPASI pada usia berapa. 1 < 6 bulan 0 ≥ 6 bulan

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.3, No.11, April 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
Panjang Badan Lahir (𝑋 3 ) : hasil pengukuran panjang badan bayi saat lahir.
1 < 48 cm 0 ≥ 48 cm Bumil KEK (𝑋 4 ) : kondisi tubuh seorang wanita hamil yang memiliki berat badan dan penyimpanan energi yang rendah.
1 Ya
0 Tidak
Bumil Anemia (𝑋 5 ) : kondisi seorang wanita hamil yang mengalami anemia
1 Ya 0 Tidak
BBLR (𝑋 6 ) : berat badan balita pada saat dilahirkan dengan satuan kilo
1 Ya 0 Tidak
Penyakit infeksi (𝑋 7 ) : riwayat penyakit yang dimiliki oleh balita 1 Ya 0 Tidak
Jenis Kelamin (𝑋 8 ) : perbedaan antara perempuan dengan laki-laki secara biologis sejak balita itu dilahirkan.
1 laki-laki
0 Perempuan
Pendidikan Ibu (𝑋 9 ) : pendidikan terakhir ibu balita.
1  < SMA

## 0  ≥ SMA

## Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif. Metode  analisis  deskriptif  adalah  metode  yang  digunakan  untuk  menyusun  data  dalam bentuk tabel, diagram dan pembuatan grafik serta pengelolaan bersifat interpretasi data. Kemudian analisis dilanjutkan dengan menggunakan metode Chi-square untuk menyelidiki hubungan antara berbagai variabel independen dengan kejadian stunting.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Distribusi sampel penelitian berdasarkan variable penelitian
Total balita yang diperoleh datanya  dalam penelitian ini sebanyak 226 balita. Dari jumlah ini terlihata bahwa sebanyak 79 atau 35% balita di Puskesmas Pota mendapatkan ASI eksklusif sedangkan balita yang tidak mendapatkan ASI eksklusif sebanyak 147 atau 65% seperti terlihat dalam Gamber 1 berikut ini.

## Gambar 1. Persentase Pemberian ASI Ekslusif pada Balita
Berdasarkan variable makanan pendamping ASI terlihat bahwa terdapat 96 atau 42% balita di Puskesmas Pota yang mendapatkan MPASI pada saat usia ≥ 6 bulan dan sebanyak 130 atau 58% balita yang mendapatkan MPASI  saat berusia < 6 bulan, sebagaimana yang terlihat dalam Gambar 2 berikut.
35% 65% ASI Eksklusif ≥ 6 bulan < 6 bulan
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)

## Gambar 2. Persentase Usia Balita saat Pemberian MPASI
Kemudian penyebaran balita berdasarkan Panjang badan lahir menunjukkan bahwa di Puskesmas Pota sebanyak 119 atau 53% balita dengan panjang badan lahir ≥ 48 cm dan sebanyak 107 atau 47% balita dengan panjang badan lahir < 48 cm, seperti terlihat dalam Gambar 3 berikut ini.

## Gambar 3.Persentase  Panjang Badan Lahir Balita
Berdasarkan  variabel  Riwayat  Ibu  Hamil  Kekurangan  Energi  Kronis  (KEK),  diperoleh bahwa sebanyak 122 atau 54% balita di Puskesmas Pota dengan ibu yang mengalami KEK saat hamil dan 104 atau 46% balita dengan ibu yang tidak mengalami KEK saat hamil, seperti terlihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Persentase Belita dengan Riwayat Bumil KEK
Berdasarkan  status  bumil  anemia  sebanyak  159  atau  70%  balita  di  Puskesmas  Pota dengan ibu mengalami anemia saat hamil dan sebanyak 67 atau 30% balita di Puskesmas Pota dengan ibu tidak mengalami anemia saat hamil, seperti terlihat pada Gambar 5.
53% 47% Panjang Badan Lahir ≥ 48 cm < 48 cm 58% 42% MPASI ≥ 6 bulan < 6 bulan 46% 54% Riwayat Bumil KEK Tidak Ya

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.3, No.11, April 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)

## Gambar 5. Persentase Balita dengan Riwayat  Bumil Anemia
Berdasarkan variabel berat badan lahir rendah (BBLR), diperoleh bahwa balita dengan BBLR di Puskesmas Pota sebanyak 100 atau 44% dan sebanyak 126 atau 56% balita tidak BBLR seperti yang terlihat dalam Gambar 6.

## Gambar 6.  Persentase Balita dengan Riwayat BBLR
Berdasarkan riwayat penyakit infeksi diketahui sebanyak 97 atau 43% balita di Puskesmas Pota tidak memiliki riwayat  penyakit  infeksi  dan  sebanyak  129  atau  57%  balita  memiliki  riwayat  penyakit infeksi, seperti terlihat dalam Gambar 7.

## Gambar 7. Persentase Balita yang mempunyai Riwayat Penyakit Infeksi
Berdasarkan  variabel  jenis  kelamin  dari  sampel  penelitian  diketahui  bahwa  balita berjenis  kelamin  laki-laki  di  Puskesmas  Pota  sebanyak  109  atau  48%  dan  balita  berjenis kelamin perempuan sebanyak 117 atau 52%,  seperti terlihat dalam Gambar 8.
30% 70% Riwayat Bumil Anemia Tidak Ya 56% 44% Riwayat BBLR Tidak Ya 43% 57% Riwayat Penyakit Infeksi Tidak Ya
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)

## Gambar 8. Persentase Balita Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan  variabel  tingkat  pendidikan  ibu  diketahui    bahwa  di  Puskesmas  Pota sebanyak 100 atau 44% balita dengan pendidikan ibu ≥ SMA dan sebanyak 126 atau 56% balita dengan pendidikan ibu  < SMA, seperti terlihat pada Gambar 9 berikut ini.
Gambar 9. Persentase Balita Berdasarkan Tingkat Pendidikan Ibu Analisis  Hubungan  Antara  Variabel  Dependen  dan  Variabel  Independen  dengan pendekatan Uji Chi-Square
Hubungan antara kejadian stunting pada balita dengan berbagai varaibel bebas diuji dengan menggunakan pengujian Chi-Square. Adapun hipotesis pengujian dilakukan sebagai berikut:
𝐻 0 : Tidak ada hubungan antara kejadian stunting dan variable independen 𝐻 1 : Ada hubungan antara kejadian stunting dan variabel independen Pengambilan keputusan dilakukan dengan kriteria bahwa  tolak 𝐻 0 jika nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 > 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 atau  dapat  dilihat  dari  nilai  signifikan  yang < nilai 𝛼 (0,05).  Pengujian  hubungan antara kejadin stunting dengan semua variable bebas dinyatakan dalam Tabel 2 – Tabel 10 berikut  ini.    Berdasarkan  Tabel  2  terlihat  bahwa  kejadian  stunting  di  Puskesmas  Pota berjumlah 89 responden. Kejadian stunting didominasi oleh balita yang  mendapatkan ASI eksklusif < 6 bulan sebanyak 68,5% . Hasil pengujian antara variabel ASI eksklusif dengan kejadian stunting diketahui nilai 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 3,841, 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 = 0,789 dan nilai signifikan 0,374.
Karena nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 < 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 dan nilai signifikan 0,374 >  nilai ( 𝛼 ) 0,05 maka terima 𝐻 0 . Artinya tidak ada hubungan signifikan antara pemberian ASI eksklusif dengan kejadian stunting di Puskesmas Pota.
52% 48% Jenis Kelamin Perempuan Laki-Laki 56% 44% Pendidikan Ibu < SMA ≥ SMA

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.3, No.11, April 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)

## Tabel 2.  Hubungan Antara Pemberian ASI Ekslusif dengan Kejadian Stunting di Puskesmas Pota
Stunting Tidak Ya Total Pearson Chi-Square  Asymp sig. (2-sided) ASI Eksklusif ≥ 6 bulan 51 28 79 0,789 0,374
37,2% 31,5% 35,0%
< 6 bulan 86 61 147 62,8% 68,5% 65,0% Total 137 89 226 100,0% 100,0% 100,0%
Berdasarkan Tabel 3 terlihat bahwa kejadian stunting di Puskesmas Pota berjumlah 89 responden,  kejadian  stunting  didominasi  oleh  balita  yang  mendapat  MPASI  <  6  bulan sebanyak 55,1% . Hasil pengujian antara variabel MPASI dengan kejadian stunting diketahui nilai 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 3,841, 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 = 9,507 dan nilai signifikan 0,002. Karena nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 > 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 dan nilai signifikan 0,002 < nilai ( 𝛼 ) 0,05 maka tolak 𝐻 0 . Artinya ada hubungan signifikan antara MPASI dengan kejadian stunting di Puskesmas Pota.

## Tabel 3 Hubungan MPASI dengan Kejadian Stunting di Puskesmas Pota
Stunting Tidak Ya Total Pearson Chi-square  Asymp sig. (2-sided) MPASI ≥ 6 bulan 90 40 130 9,507 0,002 65,7% 44,9% 57,5% < 6 bulan  49 49 98 34,3% 55,1% 42,5% Total 137 89 226 100,0% 100,0%  100,0%
Dari  Tabel  4  terlihat  bahwa  kejadian  stunting  di  Puskesmas  Pota  berjumlah  89 responden, sebagian besar responden memiliki panjang badan lahir < 48 cm. Hasil pengujian antara variabel panjang badan lahir dengan kejadian stunting diketahui nilai 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 3,841, 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 = 21,142 dan nilai signifikan 0,000. Karena nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 > 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 dan nilai signifikan 0,000 < nilai ( 𝛼 ) 0,05 maka tolak 𝐻 0 . Artinya ada hubungan signifikan antara panjang badan lahir dengan kejadian stunting di Puskesmas Pota.
Tabel  4  Hubungan  Antara  Panjang  Badan  Lahir  dengan  Kejadian  Stunting  di Puskesmas Pota
Stunting Tidak Ya Total Pearson Chi-square  Asymp sig. (2-sided) Panjang Badan Lahir ≥ 48 cm 89 30 119 21,142 0,000 65,0% 33,7% 52,7% < 48 cm 48 59 107 35,0% 66,3% 47,3% Total 137 89 226 100,0% 100,0% 100,0%
Tabel  5  menyajikan    kejadian  stunting  di  Puskesmas  Pota  yang  berjumlah  89 responden. Dari jumlah ini, kejadian stunting didominasi oleh balita yang ibunya memiliki riwayat KEK sebanyak 91,0%. Hasil pengujian antara variabel bumil KEK dengan kejadian stunting diketahui nilai 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 3,841, 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 = 81,037 dan nilai signifikan 0,000. Karena nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 > 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 dan nilai signifikan 0,000 < nilai ( 𝛼 ) 0,05 maka tolak 𝐻 0 . Artinya  ada hubungan signifikan antara bumil KEK dengan kejadian stunting di Puskesmas Pota.
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)
Tabel 5 Hubungan Antara Bumil KEK dengan Kejadian Stunting di Puskesmas Pota
Stunting Tidak Ya Total Pearson Chi-square  Asymp sig. (2-sided) Bumil KEK Tidak 96 8 104 81,037 0,000 70,1% 9,0% 46,0% Ya 41 81 122 29,9% 91,0% 54,0% Total 137 89 226 100,0% 100,0% 100,0%
Berdasarkan  Tabel  6  terlihat  bahwa  kejadian  stunting  di  Pusksemas  Pota  didominsi  oleh balita dengan ibu yang mempunyai Riwayat anemia. Hasil pengujian antara variabel bumil anemia  dengan  kejadian  stunting  diketahui  nilai 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 =  3,841, 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 =  0,232  dan  nilai signifikan 0,630. Karena nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 < 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 dan nilai signifikan 0,630 > nilai ( 𝛼 ) 0,05 maka terima 𝐻 0 .  Artinya  tidak  ada  hubungan  signifikan  antara  bumil  anemia  dengan  kejadian stunting di Puskesmas Pota.
Tabel 6. Hubungan Antara Bumil Anemia dan Kejadian Stunting di Puskesmas Pota
Stunting Tidak Ya Total Pearson Chi-Square  Asymp- sig. (2-sided) Bumil Anemia Tidak 39 28 67 0,232 0,630 28,5% 31,5% 29,6% Ya 98 61 159 71,5% 68,5% 70,4% Total 137 89 226 100,0% 100,0% 100,0%
Berdasarkan Tabel 7 terlihat bahwa kejadian stunting di Puskesmas Pota berjumlah 89 responden, kejadian stunting didominasi oleh balita yang  BBLR sebanyak 61,8%. Hasil pengujian  antara  variabel  BBLR  dengan  kejadian  stunting  diketahui  nilai 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 =  3,841, 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 = 18,331 dan nilai signifikan 0,000. Karena nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 > 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 dan nilai signifikan 0,000 < nilai ( 𝛼 ) 0,05 maka tolak 𝐻 0 . Artinya ada hubungan signifikan antara BBLR dengan kejadian stunting di Puskesmas Pota.
Tabel 7. Hubungan Antara BBLR dengan Kejadian Stunting di Puskesmas Pota
Stunting Tidak Ya Total Pearson Chi-Square  Asymp. Sig. (2-Sided) BBLR Tidak 92 34 126 18,331 0,000 67,2% 38,2% 55,8% Ya 45 55 100 32,8% 61,8% 44,2% Total 137 89 226 100,0% 100,0% 100,0%
Dari Tabel 8 menunjukkan bahwa kejadian stunting di Puskesmas Pota berjumlah 89 responden, 88,8% balita yang memiliki riwayat penyakit infeksi mengalami stunting. Hasil pengujian antara variabel penyakit infeksi dengan kejadian stunting diketahui nilai 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 3,841, 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 =  60,162  dan  nilai  signifikan  0,000.  Karena  nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 > 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 dan  nilai signifikan  0,000  <  nilai  ( 𝛼 )  0,05  maka  tolak 𝐻 0 .  Artinya  ada  hubungan  signifikan  antara penyakit infeksi dengan kejadian stunting di Puskesmas Pota.

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.3, No.11, April 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)

## Tabel 8. Hubungan Antara Penyakit Infeksi dengan Kejadian Stunting di Puskesmas Pota
Stunting Tidak Ya Total Pearson Chi-Square  Asymp. Sig. (2- sided) Penyakit Infeksi Tidak 87 10 97 60,162 0,000 63,5% 11,2% 42,9% Ya 50 79 129 36,5% 88,8% 57,1% Total 137 89 226 100,0% 100,0% 100,0%
Dari Tabel 9. menunjukkan bahwa kejadian stunting di Puskesmas Pota berjumlah 89 responden, 55,1% balita mengalami stunting berjenis kelamin perempuan. Hasil pengujian antara variabel jenis kelamin dengan kejadian stunting diketahui nilai 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 3,841, 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 = 0, 635 dan nilai signifikan 0,426. Karena nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 < 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 dan nilai signifikan 0,426 > nilai ( 𝛼 ) 0,05 maka terima 𝐻 0 . Artinya tidak ada hubungan signifikan antara jenis kelamin dengan kejadian stunting di Puskesmas Pota.
Tabel 9. Hubungan Antara Jenis Kelamin dengan Kejadian Stunting di Puskesmas

## Pota
Stunting Tidak Ya Total Pearson Chi-square  Asymp sig. (2-sided) Jenis Kelamin Perempuan 68 49 117 0,635 0,426 49,6% 55,1% 51,8% Laki-Laki 69 40 109 50,4% 44,9% 48,2% Total 137 89 226 100,0% 100,0% 100,0%
Dari Tabel 10 menunjukkan bahwa kejadian stunting di Puskesmas Pota berjumlah 89 responden, kejadian stunting didominasi oleh balita dengan pendidikan ibu di bawah SMA sebanyak 82,0%. Hasil pengujian antara variabel pendidikan ibu dengan kejadian stunting diketahui nilai 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 3,841, 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 = 41,073 dan nilai signifikan 0,000. Karena nilai 𝜒 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 > 𝜒 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 dan  nilai  signifikan  0,000  <  nilai  ( 𝛼 )  0,05  maka  tolak 𝐻 0 .  Artinya  ada  hubungan signifikan antara tingkat pendidikan ibu dengan kejadian stunting di Puskesmas Pota. Tabel 10. Hubungan Antara Pendidikan Ibu dengan Kejadian Stunting di Puskesmas Pota
Stunting Total Pearson Chi-square  Asymp Sig. (2- sided) Tidak Ya Pendidikan Ibu ≥ SMA 84 16 100 41,073 0,000 61,3% 18,0% 44,2% < SMA 53 73 126 38,7% 82,0% 55,8% 137 89 226 100,0% 100,0% 100,0%
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat enam variabel yang memiliki hubungan dengan kejadian stunting di wilayah kerja Puskesmas Pota Kabupaten Manggarai Timur yaitu MPASI, panjang badan lahir, bumil KEK, BBLR, penyakit infeksi, dan pendidikan ibu.
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)
Pendidikan  merupakan  suatu  jalan  yang  dapat  membawa  seseorang  untuk  meraih wawasan  dan  pengetahuan  yang  seluas-luasnya.  Orang-orang  yang  berpendidikan  akan memiliki wawasan dan pengetahuan yang lebih luas jika dibandingkan dengan orang-orang yang tidak berpendidikan. Hasil penelitian menyatakan bahwa balita dengan pendidikan ibu dibawah SMA cenderung mengalami stunting dibandingkan dengan balita yang mana ibunya berpendidikan minimal SMA. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang  lain yang menyatakan bahwa kejadian stunting  sangat berhubungan dengan tingkat pendidikan ibu (Larasati,  2018  &  Nisa,  2019).  Balita  yang  terlahir  dari  ibu  yang  berpendidikan  tinggi berpotensi lebih rendah mengalami stunting dibandingkan dengan balita yang memiliki ibu yang  berpendidikan rendah. Hal ini dapat dipahami karena ibu yang berpendidikan tinggi lebih  mudah  untuk  menerima  edukasi  kesehatan  selama  kehamilan  misalnya  dalam  hal pentingnya  memenuhi  nutrisi  saat  hamil  dan  pemberian  ASI  eksklusif  selama  6  bulan (Nabila,  2022).  Dalam  penelitian  ini,  56%  dari  sampel  penelitian  mempunyai  tingkat pendidikan  yang  rendah  dan  82%  dari  penderita  stunting  dialami  oleh  balita  dengan  ibu berpendidikan kurang dari Sekolah Menengah Atas.  Hal ini sejalan dengan penelitian yang lain    yang  menemukan  bahwa  orang  dewasa  pedesaan  di  Provinsi  NTT  umumnya berpendidikan  rendah  (Guntur  dkk,    2022;  Guntur,    2022  &  Guntur,    2015).  Kondisi  ini memberikan  tantangan  tersendiri  bagi  pemerintah  setempat  dalam  mempersiapkan intervensi yang tepat yang disesuaikan dengan tingkat pendidikan masyarakat yang rendah dalam rangka mengurangi kejadian stunting  di wilayah ini.
Panjang badan bayi saat lahir menggambarkan pertumbuhan linear bayi selama dalam kandungan. Bayi yang lahir dengan panjang lahir pendek menunjukkan asupan gizi ibu yang kurang  selama  masa  kehamilan,  sehingga  pertumbuhan  janin  di  dalam  kandungan  tidak optimal.  Asupan  gizi  yang  baik  penting  untuk  menunjang  pertumbuhan  anak  yang  lahir dengan  panjang  lahir  pendek  agar  dapat  mendapatkan  panjang  badan  lahir  yang  normal seiring bertambahnya usia. Panjang badan pendek saat lahir merupakan salah satu faktor risiko kejadian stunting pada balita. Hasil penelitian ini menunjukkan balita dengan panjang badan lahir pendek cenderung mengalami stunting. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang  dilakukan  di  Kabupaten  Kulon  Progo  yang  menyatakan  bahwa  panjang  badan  lahir mempunyai hubungan yang signifikan dengan kejadian stunting pada anak usia 12-36 bulan (Putri, 2019).   Hal serupa  juga dinyatakan dalam  penelitian yang dilakukan di kabupaten Jombang menemukan bahwa panjang badan lahir berhubungan signifikan terhadap kejadian stunting pada balita usia 0-59 bulan (Rahmawati, 2021)
Ibu hamil membutuhkan energi yang cukup besar dari kebutuhan individu normal. Hal ini dikarenakan pada saat hamil ibu tidak hanya memenuhi kebutuhan energi untuk dirinya sendiri, tetapi juga untuk janin yang dikandungnya. KEK pada ibu hamil berdampak terhadap kesehatan dan keselamatan ibu, bayi dan proses persalinan. Akibat KEK ibu terhadap anak adalah  mengganggu  tumbuh  kembang  anak  yaitu  pertumbuhan  fisik  (stunting).  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  balita  dengan  ibu  yang  memiliki  riwayat  KEK  saat  hamil cenderung mengalami stunting. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  di wilayah kerja Puskesmas Gunung Sari yang menyatakan ada hubungan kekurangan energi kronik pada ibu hamil dengan kejadian stunting pada balita usia 12-59 bulan (Trisnawati, 2021).  Hal  serupa  dinyatakan  dalam  penelitian  yang  dilakukan  di  Puskesmas  Kerkep Kabupaten Bengkulu  yang menemukan bahwa bumil KEK berhubungan signifikan terhadap

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.3, No.11, April 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
kejadian stunting (Ruida, 2018).
Berat  badan  lahir  rendah  merupakan  prediktor  penting  dalam  kesehatan  dan keberlangsungan hidup bayi baru lahir dan dikaitkan dengan risiko tinggi pada anak. BBLR erat  kaitannya  dengan  pertumbuhan  perkembangan  jangka  panjang.  Dengan  demikian, dampak selanjutnya dari BBLR bisa dalam bentuk kegagalan pertumbuhan. Seseorang yang lahir dengan BBLR akan merasa sulit untuk mengejar ketinggian dengan pertumbuhan awal. Pertumbuhan yang tertinggal secara normal akan menyebabkan anak menjadi stunting. Hasil penelitian ini menunjukkan balita dengan berat badan lahir rendah cenderung mengalami stunting.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  yang  dilakukan  di  Puskesmas  Kluwut  yang mengatakan  bahwa  pemberian  MPASI  dan  Riwayat  BBLR  mempunyai  hubungan  yang bermakna dengan kejadian stunting (Khoirunnisa, 2022).

## KESIMPULAN
Stunting  masih  merupakan  salah  satu  masalah  kesehatan  yang  perlu  mendapat perhatian  yang  serius  dalam  wilayah  kerja  Puskesmas  Pota  Kecamatan  Sambi  Rampas Kabupaten  Manggarai  Timur  Provinsi  NTT.  Kejadian  stunting  dalam  wilayah  ini  sangat berhubungan dengan tingkat Pendidikan ibu, berat badan lahir rendah, pemberian makanan pendamping  Asi,  bumil  kekurangan  energi  kronis,  panjang  badan  lahir,  riwayat  penyakit infeksi.    Strategi  intervensi  perlu  dirancang  dengan  memperhatikan  faktor-faktor  yang berhubungan dengan kejadian stunting yang diperoleh dalam penelitian ini dalam rangka mengurangi kejadian stunting dalam wilayah ini.

## Acknowledgements
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Kepala Puskesmas Pota,  stafnya dan kader posyandu dalam wilayah Puskesmas Pota Kecamatan Sambi Rampas Kabupaten Manggarai Timur  sehingga  penulis  dapat  melaksanakan  kegiatan  penelitian  ini  dalam  wialyah  kerja bapak dan ibu.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Kirana,  R.,  Aprianti  dan  Hariati,  W.  N.  (2022).  Pengaruh  Media  Promosi  Kesehatan Terhadap Perilaku Ibu Dalam Pencegahan Stunting di Masa Pandemi Covid-19 (Pada Anak Sekolah TK Kuncup Harapan Banjar Baru). Jurnal Inovasi Penelitian .II (9): 2899- 2906
[2]. FAO, IFAD, UNICEF, WFP and WHO. (2023). The State of Food Security and Nutrition in the World 2023. Urbanization, agrifood systems transformation and healthy diets across the rural – urban continuum . Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cc3017en [3]. Kemenkes,  (2022). Buku  Saku  Hasil  Survei  Status  Gizi  Indonesia  (SSGI) .  Jakarta  : Kementerian Kesehatan Republik Indonesia
[4]. BPS, (2023). Nusa Tenggara Timur Dalam Angka 2023 . Kupang : Badan Pusat Statistik [5]. Tamung,  E.  (2019).  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kejadian  Stunting  Pada  Balita  di Wilayah Kerja Puskesmas Sita Kecamatan Rana Mese Kabupaten Manggarai  Timur NTT. urnal romotif reventif , 1 (2),
43-53. etrieved from
https://journal.unpacti.ac.id/index.php/JPP/article/view/251
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)
[6]. Eknoe, N. F. (2022). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Stunting di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode Regresi Linear  Berganda. Skripsi . Tidak dipublikasi Kupang: Universitas Nusa Cendana.
[7]. Lais,  M.  F.,  Atti,  A.,  Pangaribuan,  R.  M.,  &  Guntur,  R.  D.  (2023).  Model  Generalized Poisson  Regression  (GPR)  pada  Kasus  Stunting  di  Provinsi  Nusa  Tenggara Timur. Jurnal Diferensial , 5 (2), 68-75.
[8]. Curtis, E. A., Comiskey, C., & Dempsey, O. (2016). Importance and use of correlational research. Nurse researcher , 23 (6).
[9]. Agresti, A. (2012). Categorical data analysis (Vol. 792). John Wiley & Sons.
[10]. Pramesti,  W.  (2012).  Tabel  Kontingensi  Untuk  Mengetahui  Hubungan  Antara  Jenis Penyakit, Jenis Kelamin, Usia, Lama  Rawat dan Keadaan Keluar Pasien. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika , 4 (1).
[11]. Asmui, M. U., Zaki, S. M., Wahid, S. N. S., Mokhtar, N. M., & Harith, S. S. (2017, May). Association between litterers’ profile and littering behavior: A chi -square approach. In AIP Conference Proceedings (Vol. 1842, No. 1). AIP Publishing.
[12]. Annisa, N. G., Efendi, R., & Chairani, L. (2020). Hubungan Sistem Pembelajaran Daring dengan Kesehatan Mental Mahasiswa Di Era COVID-19 Menggunakan Chi-Square Test dan  Dependency  Degree.  In Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  Komunikasi  dan Industri (p. 600).
[13]. Kleden, M. A., Moto, J. U., & Guntur, R. D. (2023). Hubungan Faktor Demografis dengan Kejadian  Malaria  di  Kecamatan  Wewewa  Timur:  Pendekatan  Analisis  Chi-Square. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika , 16 (2), 499-513.
[14]. Oktaviani,  P.  (2022).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kejadian  Stunting  Pada Balita di Wilayah Kerja Puskesmas Kerkap Kabupaten Bengkulu Utara Tahun 2022. Skripsi . Tidak dipublikasikan. Yogyakarta: Politeknik Kesehatan Yogyakarta [15]. Larasati, N. N.  (2018). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Stunting Pada  Balita  Usia  25-59  Bulan  Di  Posyandu  Wilayah  Puskesmas  Wonosari  II  Tahun 2017. Skripsi .Tidak  dipublikasi.  Yogyakarta:  Politeknik  Kesehatan  Kementrian Kesehatan Yogyakarta
[16]. Khoirunnisa, A. (2022). Faktor-Faktor yang Berhubungan Dengan Kejadian Stunting Pada Balita Usia 24-59 Bulan di Wilayah Kerja Puskesmas Kluwut Kabupaten Brebes. Skripsi. Tidak  Dipublikasi.  Semarang:  Program  Studi  Gizi  Fakultas  Psikologi  Dan Kesehatan Universitas Negri Walisongo.
[17]. Rahmawati,  E.  Vivin.  (2020).  Hubungan  Panjang  Badan  Lahir  Dengan  Kejadian Stunting Pada Balita 0-59 Bulan Di Kabupaten Jombang. Jurnal Kebidanan . IX (2):44- 48)
[18]. Aprilia, D. (2022). Perbedaan Risiko Kejadian Stunting Berdasarkan Umur dan Jenis Kelamin. Jurnal Kebidanan . X1 (2): 25-31 [19]. Nabila, C. P. (2022). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Stunting Pada Anak Usia 0-59 Bulan Di Wilayah Puskesmas Simpang Pandan Tahun 2022. Skripsi . Tidak dipublikasi. Jambi: Program Studi Kesehatan Masyarakat Universitas Jambi [20]. Nisa, S. N. (2019). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Stunting Pada Balita  Usia  24-59  Bulan  (Studi  Kasus  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Kedungtuban,
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
Kecematan  Kedungtuban,  Kabupaten  Blora). Skripsi .  Tidak  dipublikasi.  Semarang: Universitas Negeri Semarang.
[21]. Arikunto, S. (2000). Prosedur Penelitian, Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta. Rineka Cipta.
[22]. Guntur, R. D., Kingsley, J., & Islam, F. M. A. (2022). Ethnic variation and its association with  malaria  awareness:  A  cross-sectional  study  in  East  Nusa  Tenggara  Province, Indonesia. Journal of Preventive Medicine and Public Health , 55 (1), 68.
[23]. Guntur, R. D. (2022). The Variation of Behavioural Aspects of Malaria in East Nusa Tenggara  Province  Indonesia:  Implication  for  Malaria  Elimination  in  the  Province [dissertation].  Swinburne  University  of  Technology. Swinburne  University  of Technology . [24]. Guntur, R., & Maria, L. (2015). An analysis of factors that affect out of school junior high  aged  children  using  logistic  regression  method. Asia-Pacific  Collaborative Education Journal , 11 (2), 23-36.
[25]. Putri, P. P. Novia. (2019) Hubungan Panjang Badan Lahir Dengan Kejadian Stunting Pada  Balita  di  Puskesmas  Sentolo  I  Kabupaten  Kulon  Progo. Skripsi .  Tidak Dipublikasikan. Yogyakarta: Politeknik Kesehatan Yogyakarta
[26]. Trisnawati,  E.,  Veronica,  S.  Y.,  Isnaini,  M.,  &  Wulandari,  E.  T.  (2022).  HUBUNGAN KEKURANGAN  ENERGI  KRONIK  (KEK)  DAN  TINGGI  BADAN  IBU  HAMIL  DENGAN KEJADIAN STUNTING PADA ANAK BALITA USIA 12-59 BULAN DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS  GUNUNG  SARI  KABUPATEN  PESAWARAN  TAHUN  2021. Jurnal Maternitas Aisyah (JAMAN AISYAH) , 3 (3), 229-239.
[27]. Ruaida, N. dan Soumokil, O. (2018). Hubungan Status KEK Ibu Hamil dan BBLR dengan Kejadian Stunting Pada Balita di Puskemas Tawari Kota Ambon. JKT . IX (2): 45-51.