## JURNAL TEKNIK SIPIL : RANCANG BANGUN
Website: http://ejournal.um-sorong.ac.id/index.php/rancangbangun

## Dampak On-Street Parking Terhadap Kinerja Jalan
Poni Paisal 1 , Alik Matarru (2) , Eva Rizky Primawati (3) , Yulis Yulianti (4) , Muh. Akbar (5)
(1,2,3,4,5) Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Musamus Merauke

## Abstrak
Merauke adalah kota paling timur Republik Indonesia, berbatasan langsung dengan Papua Nugini (PNG), tentunya daerah ini menarik untuk dikunjungi sebagai destinasi wisata lokal maupun manca negara  bagi para wisatawan. Kajian pada penelitian ini adalah pada ruas jalan Raya Mandala merupakan jalur yang berpotensi terjadi terjadi masalah kemacetan karena merupakan daerah komersial dan pusat perniagaan dan memiliki kegiatan on-street parking . Tujuan penelitian ini  adalah  untuk  menghitung  besarnya  penurunan tingkat  kinerja  jalan  akibat  kegiatan on-street parking .  Survey  dilakukan  selama  7  hari  yaitu  hari  senin s/d hari Minggu . Pengamatan  dilakukan  selama  12  jam  yaitu  pukul  07.00  –  13.00, 15.00 – 21.00 WIT.  Metode perhitungan menggunakan Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) 1997. Penelitian  yang  dilakukan  di  jalan  Raya Mandala Kota Merauke  ini  meliputi  survey volume lalu lintas (Traffic Counting), yaitu mencacah semua jenis kendaraan yang melewati ruas  jalan  ini  meliputi  kendaraan  berat, kendaraan  ringan,  motor  cycle  (sepeda  motor)  dan kendaraan  tidak  bermotor.  Survey  parkir  ,  yaitu  mengamati  dan  mencatat jumlah  kendaraan keluar masuk on-street parking serta durasi waktu parkir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan on-street parki ng sangat berpengaruh terhadap  penurunan  kinerja  ruas  jalan  Raya Mandala Kota Merauke.  Besarnya  pengaruh penurunan kinerja jalan akibat kegiatan on-street parking untuk hari senin 0.21 hingga 0.26, selasa 0.22 hingga 0.25, rabu 0.23 hingga 0.22 kamis 0.20 hingga 0.26, jumat 0.23 hingga 0.29, sabtu  0.19 hingga 0.33, Pada hari Minggu terjadi penurunan kinerja jalan dari 0.17 hingga 0.28
Keywords : On-street parking , Kapasitas, Kinerja Jalan, Kemacetan

## 1. Pendahuluan
Merauke  adalah  kota  paling  timur  Republik Indonesia, berbatasan langsung dengan Papua Nugini (PNG), tentunya daerah ini menarik untuk dikunjungi sebagai  destinasi  wisata  lokal  maupun  mancanegara bagi para wisatawan (Maturbongs & Lekatompessy, 2020;  Pamendra  &  Prabawa,  2021).  Kabupaten Merauke  sedang  dalam  masa  perkembangan,  dapat dilihat  dari  meningkatnya  jumlah  penduduk  dan mobilitas masyarakatnya, dan juga banyak penduduk dari kota lain yang datang ke Merauke untuk mencari dan mendapatkan pekerjaan atau pindah tempat kerja, dan  juga  banyak  pebisnis  dan  pengusaha    dari  luar Merauke yang datang membuat tempat usaha, baik itu pertokoan,  rumah  makan  dan  lain  sebagainya  (Muh Akbar  et  al.,  2020).  Tentunya  ini  akan  berdampak pada  pertumbuhan  jumlah    kendaraan  yang  akan semakin  meningkat,  dan  bukan  tidak  mungkin Kabupaten  Merauke  beberapa  tahun  ke  depan  akan mengalami kemacetan (Ali & Abidin, 2019).
Jalan utama Kota Merauke adalah Jalan Raya Mandala  yang  merupakan  klasifikasi  jalan  arteri primer dengan lebar jalan 16,1 meter bermedian dan panjang jalan 3,8 km  tipe empat lajur dua arah terbagi (4/2  D).  Jalan  Raya  Mandala  berpotensi  terjadi masalah  kemacetan  karena  merupakan  daerah komersial  dan  pusat  perniagaan  (M  Akbar  et  al., 2021).  Pada  akhirnya,  penyalahgunaan  fungsi  jalan ini  juga  menghambat  kelancaran  arus  lalu  lintas disekitar  kawasan  Café  Foodland  oleh  kendaraan yang parkir ditepi badan jalan.
Jalan  merupakan  salah  satu  prasarana transportasi darat yang seharusnya memiliki arus lalu lintas yang lancar, minim hambatan dan aman untuk dilalui  sesuai  dengan  tujuan  undang-undang  lalu lintas  (M  Akbar  et  al.,  2019;  Lin  &  Chen,  2020). Namun  Jalan  Raya  Mandala  saat  ini  memiliki hambatan samping yang banyak meliputi parkir pada badan jalan (on-street parking) . Jalan raya merupakan prasarana  transportasi  darat  yang  berperan  menjadi pelengkap prasarana dan penyambung satu lokasi ke lokasi  lainnya  .  Daerah-daerah  terpencil  disuatu wilayah  juga  dapat  terjangkau  dengan  adanya  akses jalan.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  jalan  sangat penting  bagi  setiap  manusia,  dalam  meningkatkan kesejahteraan (Winter et al., 2021; Xiao et al., 2021). Hipotesis  yang  diuji  adalah  derajat  kejenuhan  yang dimana  ketika  tanpa  adanya  parkir  dibadan  jalan derajat  kejenuhan  rata-rata  memiliki  nilai  0,21. Dengan adanya aktifitas parkir di badan jalan tingkat pelayanan  Jalan  Raya  Mandala  menjadi  menurun yaitu dengan nilai derajat kejenuhan rata-rata menjadi 0,25
Urgensi  penelitian  ini  dilakukan  karena maraknya fenomena on-treet  parking yang menyebabkan  kemacetan  dan  kejadian  ini  menjadi hal yang perlu untuk dikaji, seperti halnya kemacetan yang  yang  diakibatkan  oleh  tingginya  volume  lalu lintas dan adanya peningkatan aktivitas perbelanjaan pada  tepi  badan  jalan  yang  membuat  kinerja  jalan menurun  (Agyapong  &  Ojo,  2018;  Fatikasari  & Prastyanto, 2021).
Pada  umumya  jenis  penelitian  ini  hanya dilakukan selama 6 jam dalam  3 periode waktu satu hari yaitu 2  jam diwaktu pagi, 2 jam diwaktu siang dan  2  jam  diwaktu  sore  (Apriliyanto  &  Sudibyo, 2018; Prasetyo & Trijeti, 2019; Widari et al., 2021). Tetapi  pada  penelitian  ini  justru  dilakukan  melebihi standar pada umumnya yaitu selama 12 jam dalam 4 periode waktu satu hari yakni 3 jam diwaktu pagi, 3 jam diwaktu siang, dan 3 jam di waktu sore dan 3 jam di  waktu  malam.  Durasi  penelitian  tersebut merupakan  keunggulan  dari  penelitian  lainnya  yang hanya  dilakukan  selama  6  jam  dalam  periode  satu hari.  Penelitian  jenis  ini  juga  cenderung  hanya mencari tingkat permasalahannya saja yaitu seberapa besar  permasalahan  parkir  pada  badan  jalan  tanpa melakukan  simulasi  solusi,  tetapi  pada  penelitian penulis  juga  menghitung  dan  mensimulasi  solusi ketika tidak ada aktivitas parkir di badan jalan. Tujuan penelitian  dilakukan  untuk  menghitung    besarnya penurunan  tingkat  kinerja  jalan  akibat  kegiatan on- street  parking dan  mensimulasi  ketika  tidak  ada aktivitas parkir pada tepi badan jalan

## 2. Metode Penelitian

## 2.1   Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian terdapat pada Kota Merauke tepatnya  di  Jalan  Raya  Mandala.  Lokasi  penelitian memiliki  panjang  200  meter.  Adapun  lokasi  dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Jalan Raya Mandala Merauke, Papua

## 2.2 Tahapan Penelitian
Tahap  persiapan  meliputi:  penentuan  lokasi penelitian,  studi  pustaka,  dan  menentukan  metode analisis permasalahan. sebagainya.
Tahap  perlengkapan:  Perlengkapan  yang dibutuhkan antara lain yaitu meter roll yang panjang 100 meter, buku survey jalan, papan pengalas, speed gun , Traffic  counting stopwatch ,  kamera ,  memory card, pensil dll.
Tahap  Pengukuran:  Berikut  beberapa  tahapan dalam melakukan survey lalu lintas yaitu; pemilihan sampel jalan raya mandala, mengukur dimensi jalan, pengambilan dokumentasi lokasi penelitian
Tahap  analisis  menggunakan  pedoman  MKJI 1997:  Menganalisis  kondisi  jalan  dan  menentukan bagian-bagian jalan berupa lebar dimensi jalan, lebar trotoar,  lebar  median,  panjang  jalan  yang  diteliti (Muh Akbar et al., 2021; Bång et al., 2021; Indonesia, 1997b).

## 2.3 Desain Penelitian
Berdasarkan permasalahan dan tujuan penelitian  yang  telah  dijabarkan  sebelumnya,  maka penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif kuantitatif.  Penelitian  deskriptif  kuantitatif  ini ditujukan  untuk  mendeskripsikan  fenomena  – fenomena yang ada, baik fenomena  pergerakan arus lalu  lintas  secara  alamiah  maupun  fenomena  parkir pada  badan  jalan.  Fenomena  tersebut  dapat  berupa bentuk, aktivitas, karakteristik, perubahan, hubungan, kesamaan, dan perbedaan antara fenomena yang satu dengan  fenomena  lainnya.  Metode  deskriptif kuantitatif  digunakan  oleh  peneliti  karena  dirasa sangat tepat dan sesuai dengan penelitian ini. Hal ini disebabkan karena peneliti berusaha mendeskripsikan tingkat pelayanan pelayanan jalan (LOS) (Indonesia, 1997a; Kusnandar, 2009).
a. Pra Lapangan
Pada  tahapan  pra  lapangan  penulis  mencari teori-teori  yang  berkaitan  dengan  penelitian  agar penulis  dapat  menguasai    permasalahan  yang  akan dihadapi  secara  teoritis.  Selanjutnya  ialah  mencari data yang terkait dengan penelitian dalam hal ini data tentang Pengaruh on-Street Parking terhadap kinerja jalan.    Setelah  itu  penulis  menentukan  metode  apa yang  akan  dilakukan  dalam  pelaksanaan  penelitian, dimulai dari pengambilan data, pengolahan data dan mengubahnya menjadi informasi  (Rusmin, 2018).
b. Lapangan
Selanjutnya  pada  tahap  lapangan,  penulis melakukan observasi dalam pencarian data lapangan dengan  mengamati  dan  menganalisis  bagaimana kondisi  pelayanan  jalan  tersebut.  Kemudian  penulis pun  melakukan  pengambilan  data  dilapangan (Huliselan & Rusmin, 2019).
c. Pasca Lapangan
Pada  tahap  ini  penulis  melakukan  proses analisis  data.  Proses  analisis  data  ini  dilakukan dengan menggunakan metode yang sebelumnya telah ditentukan  pada  tahap  pra  lapangan.  Selain melakukan  proses  analisis  data,  penulis  pun menyiapkan laporan penelitian yang nantinya akan di publikasikan  secara  luas.  Sehingga  hasil  dari penelitian  ini  dapat  diketahui  oleh  seluruh  pihak dengan  harapan  dapat  memberikan  manfaat  bagi pihak-pihak terkait (Mirajhusnita et al., 2020).
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Analisa volume lalu lintas
Proses  ini  terdiri  dari  empat  tahap  yaitu  survey pendahuluan, survey Level of Service (LoS) dan On-Street
Parking ,  analisa  data,  dan  penentuan  nilai LoS . Adapun hasil  Analisa  data  jam  puncak  dan  volume  lalu  lintas didapatkan sebagai berikut:
Gambar 1. pembagian waktu jam puncak dan volume kendaraan
Dari  gambar  1  menunjukkan  jam  puncak lalulintas  Jalan  Raya  Mandala  terjadi  selama  3  jam dalam setiap pembagian waktu pagi, siang, sore dan malam. Pada lokasi penelitian memiliki kategori jalan empat-lajur-dua-arah  dengan  median  jalan  (4/2  D). Arah  1  merupakan  jalur  Kota  Merauke  ke  arah Bandara yang ditunjukkan oleh garis biru, sedangkan arah  sebaliknya  yaitu  jalur  Kota  Merauke  ke  arah Pelabuhan Umum yang di tunjukkan oleh garis biru. Kedua  arah  ini  memiliki  volume  lalulintas  yang berbeda-beda  dimana  arah  ke  bandara  memiliki jumlah kendaraan tertinggi 2.192 kend/jam di waktu jam puncak siang pukul 11:00-12:00 WIT dan arah ke pelabuhan  umum  memiliki  waktu  jam  puncak  yang sama  dengan  jumlah  kendaraan  yang  relatif  lebih rendah  yaitu  1.957  kend/jam.  Pengolahan  data volume  kendaraan  ini  diambil  selama  7  hari  dan dilakukan  perhitungan  menggunakan  metode  MKJI yang selengkapnya dapat dilihat pada tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1 : Data volume lalu lintas rata-rata dalam
satu minggu Hari HV LV
MC Jumlah Emp           1,2 Emp           1,00 Emp           0,25 Kend/ja m Smp/jam Kend /jam Smp/jam Kend /jam Smp/jam Smp/ jam Senin 42
50 524 524 2612 653 1227
Selasa 44 53 544 544 2526 631
1228
Rabu 39 47 560 560 2605 651 1258 Kamis 39 47 573 573 2491 623 1242
Jumat 37 45 570 570 2593 648 1263 Sabtu 35 42 579 579
2613
653 1274 Mingg u 49 59 423 423
2416
604 1086 Rata- rata 41 49 539 539 2551
638 1226
Dari tabel 1 dapat didapat dari hasil survey selama 7 hari yaitu volume lalu lintas tertinggi terjadi pada hari sabtu, dengan jumlah kendaraan yang lewat mencapai 1274  Smp/jam  dan  yang  terendah  mencapai  1086 smp/jam

## 3.2 Analisa kapasitas jalan dan parkir badan jalan
Pengukuran  ini  dilakukan  sesuai  pedoman MKJI.  Jenis  konfigurasi  lajur    pada  Jalan  Raya Mandala yaitu 4/2 D.
Gambar 2. konfigurasi lajur Jalan Raya Mandala
Tanpa  adanya on-street  parking seperti  pada gambar 3, Jalan Raya Mandala memiliki ukuran yang sesuai pada pedoman jalan yaitu lebar jalur 7,3 meter dan  lajur  3,65  meter.  Hal  ini  mengindikasikan bahwasanya  Jalan  Raya  Mandala  memiliki  ukuran yang  cukup  luas  dalam  mobilisasi  lalu  lintas kendaraan.
Waktu Jam Puncak Pagi 07.00 - 10.00 Waktu Jam Puncak Siang 10.00 - 13.00 Waktu Jam Puncak Sore 14.00 - 18.00 Waktu Jam Puncak malam 18.00 - 21.00
1. Analisa  lebar  jalur  eksisting  dengan  adanya on- street parking (Parkir Badan Jalan - PBJ):
Gambar  3. Faktor  Lebar  Jalur  Efektif    (FFV W ) dengan on-treet parking
Kapasitas Dasar (Co)     = 4 x 1650 lajur/jam
= 6600 smp/jam
Faktor Lebar Jalur Efektif  (FFV W )  = 0,84
Faktor Pemisah Arah (FC SP )          = 1,0
Faktor Hambatan Samping (FC SF )    = 0,95
Faktor Ukuran Kota (FFV CS )          = 0,93
Maka (C)    = ( C0 x FCw x FCSP x FCSF x FCC CS = ( 6600 x 0,84 x 1,0 x 0,95 x 0,93) = 4898,124 ≈ 4898 smp/ jam Arus total (Q) rata-rata/hari = 1226 smp/jam Kapasitas Aktual = 4898 Maka,DS = Q/C
= 1226/ 4898 = 0,25
Gambar 4. Grafik kecepatan eksisting
Dengan adanya aktivitas on-treet parking maka Faktor Lebar Jalur Efektif  (FFV W ) bernilai 0,84 yang berarti terdapat penyempitan jalan dan mempengaruhi nilai Derajat Kejenuhan seperti pada gambar 4. Derajat kejenuhan eksisting memiliki nilai 0,25 dengan kecepatan kendaraan 42 km/jam
2. Simulasi  solusi  area  bebas  parkir  (Tanpa  Parkir Badan Jalan - TPBJ)
Gambar 5. Faktor Lebar Jalur Efektif  (FFV W ) simulasi area bebas parkir
Kapasitas Dasar (Co)   = 4 x 1650 lajur/jam = 6600 smp/jam
Faktor Lebar Jalur Efektif  (FFV W )  = 1,02
Faktor Pemisah Arah (FC SP )          = 1,0
Faktor Hambatan Samping (FC SF )    = 0.95 Faktor Ukuran Kota (FFV CS )          = 0,93
Maka (C)    = ( C0 x FCw x FCSP x FCSF x FCC CS = ( 6600 x 1,02 x 1,0 x 0,95 x 0,93) = 5947,722 ≈ 5948 smp/ jam
Arus total (Q) rata-rata/hari = 1226 smp/jam Kapasitas jalan = 5948 Maka,DS = Q/C = 1226/5948
= 0,21
Gambar 4 . Grafik kecepatan simulasi area bebas parkir
Dengan  adanya  simulasi  area  bebas  parkir, maka  Faktor  Lebar  Jalur  Efektif    (FFV W )  bernilai lebih  besar  yaitu  1,02  dan  mempengaruhi  nilai Derajat Kejenuhan yang dapat dilihat pada gambar 4. Derajat  kejenuhan simulasi  area  bebas  parkir meningkat  jadi  lebih  baik  dengan  nilai  0,21 dengan kecepatan  kendaraan  yang  juga  meningkat  menjadi 51 km/jam
0,21 0,25
3.3 Hasil  pengaruh  dan  perbandingan  nilai volume lalulintas simulasi area bebas parkir dan  volume  lalulintas  dengan  parkir  pada badan jalan (on street parking)
Penentuan ini mengacu pada tinjauan pustaka pada  tabel  1.  Perbedaan    signifikan  terjadi  pada periode waktu pagi, siang dan malam antara adanya kendaraan  Parkir  Badan  Jalan  (PBJ)  dan  simulasi tanpa  PBJ.  Perbedaan  tersebut  sampai  pada penurunan tingkat pelayanan jalan 1 level dari kelas jalan A menurun menjadi kelas jalan B. data ini dapat dilihat pada tabel 4. sebagai berikut:
Tebel 4. Rata-rata perbandingan tingkat perubahan tingkat pelayanan jalan ( LoS)
No. Periode Waktu Volume Kecepatan (Km/jam)
Derajat Kejenuhan (DS) (smp/jam) PBJ Tanpa PBJ PBJ Tanpa PBJ 1 07.00 - 08.00 1121 41.00 47.00 0.24 B 0.19 A 2 08.00 - 09.00 958 41.00 51.00 0.21 B 0.16 A 3 09.00 - 10.00 1009 41.00 50.00 0.21 B 0.17 A 4 10.00 - 11.00 1366 39.00 48.00 0.29 B 0.24 B
5 11.00 - 12.00 1545 39.00 49.00 0.33 B 0.26 B
6 12.00 - 13.00 1439 39.00 50.00 0.30 B 0.2 A
7 15.00 - 16.00 1069 41.00 52.00 0.23 B 0.18 A 8 16.00 - 17.00 1359 39.00 50.00 0.29 B 0.24 B 9 17.00 - 18.00 1351 39.00 49.00 0.29 B 0.23 B
10 18.00 - 19.00 1301 41.00 49.00 0.27 B 0.23 B 11
19.00 - 20.00 1242 39.00 51.00 0.26 B 0.2 A 12 20.00 - 21.00 919 52.00 52.00 0.21 A 0.15 A Derajat Kejenuhan Rata-rata 0.27 B 0.21 B

## 4. Kesimpulan
Terdapat pengaruh Level of Service (LoS) pada Jalan  Raya  Mandala  secara  signifikan  pada  periode waktu  pagi,  siang,  sore  dan  malam  dengan  adanya aktivitas parkir pada badan jalan (on-street parking) . Perubahan tersebut dari LoS A menurun menjadi LoS B.  Penurunan LoS terjadi  pada  pukul  07:00-10:00 WIT  pada  pagi  hari,  pukul  12:00-13:00  pada  siang hari,  15:00-16:00  pada  sore  hari  dan  19:00-21:00 pada  malam  hari.  Durasi on-street  parking tertinggi terjadi  pada  malam  hari  dengan  rata-rata  23  menit perjam nya. Hal ini sangat merugikan pengguna jalan dengan  terjadi  penesuaian  lebar  jalan  akibat  parkir dari ukuran lebar jalan 7,3 meter menurun menjadi 5 meter.

## DAFTAR PUSTAKA
Agyapong, F., & Ojo, T. K. (2018). Managing traffic congestion in the Accra central market, Ghana. Journal of Urban Management , 7 (2), 85–96.
Akbar,  M,  Paresa,  J.,  &  Pamuttu,  D.  L.  (2021). Analysis  of  the  Effect  of  Parking  on  Road Bodies  on  Road  Service  Levels. IOP Conference  Series:  Materials  Science  and
Engineering , 1125 (1), 12014.
Akbar,  M,  Utary,  C.,  Kakerissa,  Y.,  &  Asmal,  S. (2019). Priorities of road network development to  support  national  food  flows  in  Merauke District  with  SWOT  and  AHP  methods. IOP Conference  Series:  Earth  and  Environmental Science , 343 (1), 12185.
Akbar, Muh, Nababan, D. S., & Kholid, M. I. (2020).
Analisis  Pola  Bangkitan  Lalu  Lintas  Dengan Menggunakan  Metode  Matriks  Asal-Tujuan. Mustek Anim Ha , 9 (02), 56–66.
Akbar,  Muh,  Pamuttu,  D.  L.,  Pasalli,  D.  A.,  & Hairullah,  H.  (2021).  Analysis  Of  Satisfaction and  Priority  Levels  of  Jaya  Makmur  Road Development in Supporting Kurik District as A Rice  Surplus  Area. E3S  Web  of  Conferences , 328 , 10014.
Ali,  M.  I.,  &  Abidin,  M.  R.  (2019). Pengaruh kepadatan penduduk terhadap intensitas kemacetan lalu lintas di Kecamatan Rappocini Makassar .
Apriliyanto,  R.,  &  Sudibyo,  T.  (2018).  Analisis Kemacetan  Dan  Perkiraan  Tingkat  Pelayanan Jalan Pada Masa Mendatang (Studi Kasus Jalan Raya  Sawangan  Depok). Jurnal  Teknik  Sipil Dan Lingkungan , 3 (2), 85–96.
Bång, K.-L., Bergh, T., Marler, N., & Mertasudira, S. (2021). Indonesian Highway Capacity Manual. In Highway Capacity and Level of Service (pp. 35–40). Routledge.
Fatikasari, A. D., & Prastyanto, C. A. (2021). Analisis Biaya  Kerugian  Kemacetan  Jalan  Akibat Adanya  Kerusakan  pada  Kendaraan  Berat  di Jalan  Arteri  Primer  (Studi  Kasus:  Ruas  Jalan Surabaya-Mojokerto). Jurnal  Aplikasi  Teknik Sipil , 19 (2), 107–116.
Huliselan,  R.,  &  Rusmin,  M.  (2019).  Analisa Kapasitas  Dan  Kinerja  Persimpangan  Tak Bersinyal  RA  Kartini. Jurnal  Teknik  Sipil:
Rancang Bangun , 5 (1), 29–34.
Indonesia,  M.  K.  J.  (1997a).  Departemen  Pekerjaan Umum. Direktorat Jenderal Bina Marga .
Indonesia, M. K. J. (1997b). Direktorat Jenderal Bina Marga. Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta .
Kusnandar, E. (2009). Pengkinian Manual Kapasitas Jalan  Indonesia  1997. Jurnal  Jalan  Dan Jembatan , 26 (2), 1–11.
Lin,  B.,  &  Chen,  Y.  (2020).  Will  land  transport infrastructure  affect  the  energy  and  carbon dioxide  emissions  performance  of  China’s manufacturing  industry? Applied  Energy , 260 ,
114266.
Maturbongs,  E.  E.,  &  Lekatompessy,  R.  L.  (2020). Kolaborasi  Pentahelix  dalam  Pengembangan
Pariwisata Berbasis Kearifan Lokal di
Kabupaten Merauke. Sumber , 81 , 59.
Mirajhusnita,  I.,  Wilis,  G.  R.,  &  Lathifah,  F.  A. (2020).  Pengaruh  Pengoperasian  Jalan  Tol Tegal-Pemalang  Terhadap  Kinerja  Lalu  Lintas Jalan  Pantura  Tegal-Pemalang. Jurnal  Teknik Sipil: Rancang Bangun , 6 (2), 29–34.
Pamendra, F. W., & Prabawa, B. A. (2021). Strategi Pengembangan dan Pengelolaan Wisata Pantai Onggaya  Kabupaten  Merauke  Provinsi  Papua (Studi Kasus di Distrik Naukenjerai Kabupaten Merauke) . University of Teknologi Yogyakarta.
Prasetyo, H. E., & Trijeti, T. (2019). Analisis Tingkat Pelayanan  Jalan  (Studi  Kasus  Jalan  Ciledug Raya,  Depan  Universitas  Budhi  Luhur  Jakarta Selatan). Prosiding Semnastek .
Rusmin,  M.  (2018). SIMULASI  LALU  LINTAS DENGAN  MENGGUNAKANPROGRAM  PTV VISSIM .
Widari,  L.  A.,  Akbar,  S.  J.,  &  Fajar,  R.  (2021). ANALISIS TINGKAT PELAYANAN JALAN (Studi  Kasus  Jalan  Medan–Banda  Aceh  km
254+ 800 sd km 256+ 700). Teras Jurnal , 5 (2).
Winter,  K.,  Cats,  O.,  Martens,  K.,  &  van  Arem,  B.
(2021).  Relocating  shared  automated  vehicles under parking constraints: assessing the impact of  different  strategies  for  on-street  parking. Transportation , 48 (4), 1931–1965.
https://doi.org/10.1007/s11116-020-10116-w
Xiao, X., Jin, Z., Hui, Y., Xu, Y., & Shao, W. (2021).
Hybrid  spatial–temporal  graph  convolutional networks  for  on-street  parking  availability prediction. Remote Sensing , 13 (16), 3338.