Received Revised Accepted Online
Published
: 15 Maret 2020 : 2 April 2020 : 25 April 2020 : 28 April 2020 : 30 April 2020
Analisa Komparasi Perangkat Speech Recognizing dan Potensinya dalam Membantu Proses Pembelajaan Difabel Rungu Guna Terciptanya
Kampus Inklusif Di Era 4.0
Chandra Halim.M 1, a) , Febri Satria 1, b)
1) Departemen Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Gadjah Mada
✉ : a) chandra.halim.m@mail.ugm.ac.id, b) febrisatria0@gmail.com

## ABSTRACT
The lack of facilities and infrastructures for students with special needs will hamper the learning process.  In  fact,  this  has  been  explained  in  the  definition  of  inclusive  education  which  is  to accommodate students with special needs to comprehend the material in the class. The fact is that there are only public facilities such as the guiding block for the blind, and some interpreters in the class  to  explain  the  material.  This  situation  is  exacerbated  by  the  limitations  of  an  interpreter  to explain  scientific  terms.  Therefore,  we  need  a  technology  that  can  help  deaf  people  to comprehend the material in the classroom directly. The technology is speech recognizing device. This device enables to process input signals in the form of sound and is converted into text.  This technology  enables  deaf  people  to  comprehend  material  in  the  classroom  without  an  interpreter. The  research  method  is  inferential  statistics  and  observations.  Observations  were  made  by measuring  26  respondents  speaking  speed  to  obtain  data  using  3  different  applications  namely Speech Notes, Voice Notebooks, Speech to Text. Afterthat, the words obtained in the application are  compared  with  the  actual  text  to  see  the  accuracy  of  each  application.  By  using  inferential statistics,  the  correlation  test  values  obtained  in  the  application  of  Voice  Notebooks,  Speech Notes,  Speech  to  Text  are  0.386,0.351,  and 0.152,  respectively.  By  using  5%  significance  level, we found that the most accurate speech recognizing application is Voice Notebook. Due to Voice Notebook application, we can support the special students in learning process in the class.
Keywords : Inferential Statistics, Speaking Speed, Speech Recognizing

## ABSTRAK
Minimnya  sarana  dan  prasana  bagi  peserta  didik  yang  berkebutuhan  khusus  akan  menghambat proses  pembelajaran.  Padahal,  hal  ini  sudah  dijelaskan  pada  definisi  pendidikan  inklusi  yakni mengakomodasi peserta didik yang berkebutuhan khusus untuk memahami materi di dalam kelas. Faktanya  ialah  hanya  tersedia  fasilitas  umum  seperti guiding  block untuk  difabel  netra,  dan beberapa orang interpreter yang ada di dalam kelas untuk menjelaskan materi seminar. Keadaan ini  diperburuk  dengan  keterbatasan  seorang interpreter untuk  menjelaskan  istilah  ilmiah  yang ada.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu  teknologi  yang  dapat  membantu  para  disabilitas  rungu dalam memahami materi di dalam kelas secara langsung. Teknologi yang akan digunakan adalah
perangkat  speech recognizing .  Perangkat  ini  memungkinkan  untuk  memproses  sinyal  masukan berupa  suara  dan  diubah  dalam  bentuk  teks.  Teknologi  ini  memungkinkan  seorang  disabilitas rungu untuk memahami materi pelajaran di dalam kelas tanpa interpreter . Metode penelitian yang dilakukan adalah statistika inferensial dan observasi. Observasi dilakukan dengan cara mengukur kecepatan  berbicara  26  responden  untuk  diperoleh  data  dengan  menggunakan  3  aplikasi  yang berbeda  yaitu Speech  Notes,  Voice  Notebook,  Speech  to  Text .  Setelah  itu,  kata  yang  diperoleh pada  aplikasi  dibandingkan  dengan  teks  yang  sebenarnya  untuk  melihat  akurasi  setiap  aplikasi. Dengan menggunakan statistik inferensial diperoleh nilai uji korelasi pada aplikasi Speech Notes, Voice  Notebook,  Speech  to  Text berturut-turut  sebesar  0,386,  0,351  dan  0,152.  Dengan menggunakan  syarat  taraf  signifikansi  5%,  diperoleh  bahwa  aplikasi  speech  recognizing  yang paling  akurat adalah Voice Notebook . Dengan adanya aplikasi Voice Notebook , diharapkan akan adanya  suatu  sistem  yang  dibangun  untuk  membantu  mahasiswa  dalam  memahami  materi  di kelas.
Kata-kata kunci : Statistik Inferensial, Kecepatan Membaca, Speech Recognizing.

## PENDAHULUAN
Derasnya  arus  globalisasi  seakan-akan  menyulap  masyarakat  untuk  mendorong  dan mengembangkan  diri  untuk  menjadi  lebih  baik.  Di  tengah-tengah  zaman  yang  semakin canggih  atau  sering  disebut  dengan  revolusi  industri  4.0,  dunia  menuntut  masyarakat  agar dapat meminimalisir kerja untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Oleh karena itu, peran pendidikan  untuk  mewujudkan  hal  tersebut  sangat  diperlukan.  Berdasarkan  definisi, pendidikan  adalah  usaha  sadar  dan  terencana  yang  dilakukan  oleh  seseorang  untuk mewujudkan  suasana  belajar  agar  kedepannya  dapat  mengembangkan  potensi  diri  seperti potensi spiritual, keterampilan dll. Secara garis besar, pendidikan meliputi pendidikan formal dan  informal.  Menurut  Sudarwan  (2010),  pendidikan  formal  merupakan  pendidikan  yang diselenggarakan  oleh  sekolah-sekolah  pada  umumnya  sedangkan  pendidikan  informal merupakan kegiatan yang diselenggarakan di luar pendidikan formal seperti pengajian, TPA dll. Peran pendidikan formal maupun informal sangatlah berpengaruh pada proses kehidupan seseorang.  Berdasarkan  definisi  diatas,  diperoleh  kesimpulan  bahwa  tujuan  pendidikan adalah  membentuk  seseorang  agar  menjadi  manusia  paripurna  yang  mandiri  dan  dapat bertanggung jawab atas lingkungannya sehingga dapat mewujudkan revolusi industri 4.0.
Pada seseorang  yang memiliki keterbatasan fisik, terdapat jenis pendidikan khusus  yaitu pendidikan  inklusif.  Pendidikan  inklusif  adalah  sistem  penyelenggaraan  pendidikan  yang memberikan kesempatan kepada semua peserta didik yang memiliki kelainan dan memiliki potensi kecerdasan dan atau bakat istimewa untuk mengikuti pendidikan atau pembelajaran dalam satu lingkungan pendidikan secara bersama-sama dengan peserta didik pada umumnya (Kauchak dan Eggen 2012). Pendidikan inklusif memungkinkan Anak Berkebutuhan Khusus (ABK)  untuk  ikut  serta  belajar  bersama  dengan  anak  normal  lainnya  yang  sebaya  di  kelas yang  terdekat  dengan  tempat  tinggalnya.  Jenjang  pendidikan  inklusif  meliputi  pendidikan dasar, menengah, atas bahkan perguruan tinggi. Berdasarkan data yang  dihimpun oleh Pusat Studi  dan  Layananan  Disabilitas  Universitas  Brawijaya  (PSLD  UB)  jumlah  mahasiswa disabilitas  yang  belajar  di  UB  dari  tahun  2015  sampai  tahun  2019  terdapat  sebanyak  157 mahaiswa  dengan  persentase  difabel  tulis  sebanyak  49%.  Dengan  jumlah  mahasiswa sebanyak  itu,  diperlukan  usaha  yang  lebih  besar  dari  pihak  pemerintah,  universitas  bahkan mahasiswa itu sendiri dalam penyelenggaraan pendidikan inklusif di pendidikan tinggi.
Ironisnya,  pelaksanaan  pendidikan  inklusi  di  Indonesia  sendiri  belum  sepenuhnya  dapat dikatakan  baik.  Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan  minimnya  fasilitas  yang  membantu  para kaum  disabilitas  serta  abainya  para  pengajar  perguruan  tinggi  dalam  menanggapi
permasalahan  tersebut.  Fasilitas  yang  disediakan  oleh  pihak  universitas  seperti  jalur pemandu ( guiding block ), kursi roda dll dinilai masih kurang efektif. Pasalnya, fasilitas yang diberikan hanya mendukung dalam aspek aksesibilitas bukan pada proses belajar mengajar, khususnya difabel rungu (Hanjarwati dan Aminah 2014). Dewasa ini, belum disediakannya fasilitas yang memadai untuk difabel rungu. Faktanya, para difabel rungu hanya dapat belajar melalui  penjelasan  berupa  tulisan  yang  ditulis  oleh  teman  sebangku.  Keadaan  ini  tentunya sangat  tidak  efektif  jika  dipandang  dari  dua  belah  pihak.  Oleh  karena  itu,  diperlukannya suatu inovasi yang dapat menanggulangi permasalahan difabel rungu dalam proses kegiatan belajar mengajar.
Terdapat banyak jenis disabilitas seperti disabilitas fisik, mental, ganda dll. Tetapi dalam tulisan  ini,  disabilitas  yang  dibicarakan  terbatas  pada  disabilitas  fisik  yang  berfokus  pada difabel rungu. Disabilitas fisik berarti mereka yang memiliki keterbatasan fisik dalam jangka waktu  lama  (Utari,  2014).  Pada  disabilitas  fisik  khususnya  difabel  rungu,  sudah  pasti mengalami kesulitan dalam memahami pelajaran yang diberikan. Difabel tuna rungu kurang memiliki  pemahaman  infomasi  verbal.  Hal  ini  menyebabkan  orang  tersebut  sulit menerima materi  yang  bersifat  abstrak,  sehingga  dibutuhkan  media  untuk  memudahkan  pemahaman suatu  konsep  pada  penyandang  tuna  rungu.  Kemampuan  penguasaan  kosakata  pada  teman- teman  yang  mengalami  gangguan  pendengaran  jelas  berbeda  karena  keterbatasan  fungsi pendengaran  sehingga  teman-teman  tuna  rungu  cenderung  memiliki  hambatan  belajar  atau berkomunikasi dengan orang lain disekitarnya (Baihaqi dkk 2008).
Kemampuan penguasaan kosakata penyandang tuna rungu dapat dilihat dari kemampuan memahami  teks  bacaan  dan/atau  memahami  mimik  wajah  lawan  bicara  ketika menyampaikan kata yang diucapkan. Penelitian ini berfokuskan pada tujuan membantu para mahasiswa  difabel  tunarungu  dalam  memahami  materi  yang  disampaikan  di  depan  kelas dengan  cara  pendekatan  pemahaman  materi/kosakata  dalam  bentuk  teks.  Nurgiyantoro, (2014) menyatakan bahwa penguasaan kosakata adalah kemampuan untuk mempergunakan kata-kata.  Kemampuan  untuk  memahami  diwujudkan  dalam  kegiatan  membaca  dan menyimak,  sedangkan  kemampuan  mengekspresikan  diwujudkan  dalam  kegiatan  menulis dan  berbicara.  Penguasaan  kosakata  merupakan  hal  yang  sangat  penting  dalam  mencapai penguasaan bahasa, semakin banyak kosakata yang dimiliki seseorang maka semakin banyak pula  ide  dan  gagasan  yang  dikuasai  seseorang.  Penguasaan  kosakata  merupakan  ukuran pemahaman  seseorang  terhadap  kosakata  suatu  bahasa  dan  kemampuannya  menggunakan kosakata tersebut baik secara lisan maupun tertulis .
Pada penelitian ini, akan diteliti tentang aplikasi speech recognizing terbaik yang nantinya akan  digunakan  pada  suatu  sistem  yang  dapat  direalisasikan  pada  difabel  rungu.  Dengan demikian,  difabel  rungu  dapat  mengikuti  proses  belajar  mengajar  dengan  baik  layaknya mahasiswa lainnya.

## METODE PENELITIAN

## Persiapan Bahan
Persiapan  bahan  dimulai  dengan  mempersiapkan  teks  bacaan  sebanyak  50  kata.  Teks yang  digunakan  berisi  tentang  penerapan  ilmu  fisika  dalam  kehidupan  sehari-hari.  Setelah itu,  persiapan  dilanjutkan  dengan  memasang  aplikasi speech  recognizing pada smartphone yang  sudah  terintegrasi  dengan earphone untuk  digunakan  sebagai  instrumen  pengambil data.

## Pengujian
Adapun langkah pengujian bahan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Teks sebanyak 50 kata dibaca oleh responden dan diulang sebanyak 2 kali untuk masing- masing aplikasi.
2. Waktu  yang  dibutuhkan  untuk  membaca teks  tiap  kali  dihitung  untuk  memperoleh  nilai kecepatan membaca.
3. Jumlah  kata  salah  yang  terdeteksi  dengan  menggunakan  aplikasi speech  recognizing dihitung untuk menentukan kesalahan aplikasi.
4. Diperoleh  nilai  data  kecepatan  membaca  dan  jumlah  kata  yang  salah  dalam  setiap percobaan dan setiap aplikasi.
5. Data tersebut diuji dengan uji validitas, korelasi serta realibilitas.

## Metode Analisa Data
Menghitung Kecepatan Membaca dilakukan dengan menggunakan Persamaan 1.
(1)
Menghitung Persentase Kesalahan Kata dilakukan dengan menggunakan Persamaan 2.
(2)
Uji Korelasi, Validitas dan Realibilitas dilakukan dengan menggunakan Persamaan 3.
(3)
Dengan  mengetahui  nilai xy r yaitu  koefisien  korelasi  antara  variabel  X  dan  variabel  Y maka akan diperoleh kesimpulan suatu data dapat berhubungan satu sama lain (korelasi) atau tidak, serta dapat mengetahui apakah suatu instrumen yang diperoleh valid atau tidak. Selain itu, dengan menggunakan nilai koefisien relasi pula, akan diperoleh kesimpulan bahwa suatu instrumen  disebut  realibel  atau  tidak.  Dengan  menggunakan  ketentuan  yaitu  jika  nilai koefisien relasi ( xy r ) yang diperoleh lebih besar atau sama dengan nilai xy r dalam tabel taraf signifikansi  5%  atau  1%  maka  data  tersebut  dapat  dikatakan  realibel  dan  valid.  Realibel berarti  suatu  instrumen  dapat  dipergunakan  untuk  mengumpulkan  data  dan  dapat dipertanggungjawabkan. Valid berarti suatu instrumen dapat mengukur suatu data yang ingin diukur (Nurdiyantoro dkk 2012).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  aplikasi speech  recognizing yang  paling sensitif  dalam  menganalisa  suara  untuk  diubah  menjadi  bentuk  teks  sehingga  dapat digunakan  difabel  rungu  dalam  membantu  proses  kegiatan  belajar  mengajar.  Dalam menentukan  aplikasi  yang  terbaik  dalam  mengenali  suara  tersebut,  dilakukan  pengukuran
kecepatan  membaca  dengan  menggunakan  teks  yang  telah  disediakan  sebanyak  50  kata kepada 26 responden. Kecepatan membaca dilakukan untuk mengetahui kemampuan aplikasi dalam  memahami  dan  mengintepretasi  suara  yang  kemudian  dikonversi  menjadi  teks  yang dapat  dibaca  oleh  semua  orang.  Terdapat  3  buah  aplikasi  yang  digunakan  yaitu Voice Notebook,  Speech  Notes ,  dan Speech  to  Text yang  diunduh  dari playstore  smartphone Android . Pengukuran dilakukan sebanyak dua kali untuk setiap aplikasi oleh masing-masing responden.  Pengukuran  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  rerata  nilai  besaran yang diukur dan hubungan korelasi dari data yang diperoleh pada hasil pengukuran. Proses pengambilan data diambil dengan cara meminta responden untuk membaca teks sebanyak 50 kata kemudian diukur waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan seluruh teks tersebut.
Setelah  data  waktu  diperoleh,  kemudian  dapat  diketahui  nilai  kecepatan  membaca  yang masing-masing  responden.  Data  kecepatan  membaca  yang  terekam  oleh  tiap  aplikasi ditunjukkan  pada  Gambar  1  hasil  pengukuran.  Selain  diperoleh  data  kecepatan  membaca masing-masing  responden  untuk  setiap  aplikasi,  diperoleh  pula  hubungan  persentase kebenaran  dan  kecepatan  membaca  ditunjukkan  pada  Gambar  2.  Oleh  karena  itu,  dengan menggunakan  data  kecepatan  membaca  dan  grafik  hubungan  persentase  kebenaran  dan kecepatan membaca diharapkan dapat memperoleh aplikasi speech recognizing yang terbaik.
(a) (b) (c)
GAMBAR 1. Hasil populasi perhitungan kata per menit (kpm) dari masing-masing aplikasi (a) Speech Notes, (b) Speech To Text , dan (c) Voice Notebook .
(a) (b) (c)
GAMBAR 2 . Grafik hubungan antara rerata persentasi kebenaran (%) dengan kecepatan membaca (kpm) untuk aplikasi (a) Voice Notebook , (b) Speech Notes dan (c) Speech to Text secara berurutan
Setelah  mendapatkan  data  kecepatan  membaca  dan  jumlah  kata  yang  benar,  digunakan analisis statistik untuk membandingkan satu aplikasi dengan aplikasi lainnya. Analisis yang digunakan yaitu analisis korelasi, validitas dan realibilitas. Analisis ini memerlukan nilai xy r yang  merupakan  nilai  korelasi  variabel  X  dan  Y  yang  diperoleh  dengan  menggunakan persamaan  (3).  Apabila  nilai xy r yang  diperoleh  dari  data  hasil  percobaan  lebih  besar  atau sama  dengan  nilai  r  pada  tabel  korelasi  Pearson  pada  taraf  signifikansi  5%  dan  1%,  maka data  tersebut  dapat  dikatakan  memiliki  hubungan  valid  serta  realibel.  Realibel  berarti  suatu instrumen dapat dipergunakan untuk mengumpulkan data dan dapat dipertanggungjawabkan. Valid  berarti  suatu  instrumen  dapat  mengukur  suatu  data  yang  ingin  diukur.  Dengan menggunakan persamaan (3) diperoleh nilai korelasi sebagai berikut:
TABEL 1 . Perbandingan nilai besaran yang diperoleh pada masing-masing aplikasi
Aspek perbandingan Aplikasi Voice notebook Speech to text Speech notes Uji Korelasi -0.386 -0.351 -0.152 Rerata Kecepatan 134.88 kpm 139.82 kpm 140.34 kpm Rerata Persentase Kebenaran 0.75 % 0.735 % 0.638 % Taraf Signifikasi yang Dipenuhi 5% 10% 25%
Berdasarkan  tabel  perbandingan  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  untuk  setiap  aplikasi yang  digunakan,  kecepatan  membaca  akan  berbanding  terbalik  dengan  sensitifitas  aplikasi untuk  menginterpretasikan  suara  ke  dalam  bentuk  tulisan.  Pada  bagian  data  serta  lampiran dapat  dilihat  bahwa  dibutuhkan  waktu  18-23  detik  dalam  membaca  teks  sejumlah  50  kata untuk memperoleh hasil maksimal (seluruh kata dapat terdeteksi). Terdapat ketidaksesuaian pernyataan  tersebut  pada  aplikasi Voice  Notebook dan Speech  to  Text .  Ketidaksesuaian  ini dapat diakibatkan oleh faktor tinggi rendahnya suara responden, kebisingan sekitar, pelafalan yang kurang jelas dsb. Oleh karena itu, diperlukan jumlah responden yang lebih banyak serta pengoptimalan aplikasi tersebut sehingga aplikasi ini dapat diterapkan pada proses kegiatan belajar mengajar untuk kaum disabilitas fisik jenis difabel rungu.
Sebagai acuan dalam penelitian bersifat statistik, taraf signifikansi yang diizinkan adalah 5% atau 1%. Oleh karena itu, aplikasi yang terbaik adalah aplikasi yang data percobaannya memiliki  taraf  signifikansi  5%  atau  1%.  Pada  tabel  diatas,  nilai  uji  korelasi  data  yang diperoleh menggunakan aplikasi Voice Notebook (r = 0,386) lebih besar dibandingkan nilai tabel  korelasi  taraf  signifikansi  5%  pada  data  yang  berjumlah  26  data  (r  =  0,3739).  Pada grafik  yang  dihasilkan,  dapat  diamati  bahwa  data  terdistribusi  baik  dengan  nilai  gradien negatif.  Dengan  demikian,  dapat  dikatakan  bahwa  dengan  menggunakan  aplikasi Voice Notebook akan diperoleh data yang berkorelasi negatif dan signifikan serta realibel dan valid. Pada  nilai  uji  korelasi  aplikasi Speech  to  Text ,  diperoleh  nilai  r  =  0,351  yang menyebabkan  data  yang  diperoleh  melalui  aplikasi  ini  tidak  valid  dan  realibel.  Hal  ini dikarenakan nilai uji korelasinya yang lebih rendah dibandingkan nilai uji korelasi pada tabel Pearson  (r  =  0,3739).  Oleh  karena  itu,  aplikasi  ini  berada  pada  taraf  signifikasi  10%  (r  = 0,3172). Sama halnya pada aplikasi Speech Notes , nilai uji korelasi yang cukup rendah (r = 0,152)  menyebabkan  aplikasi  ini  tidak  valid  dan  realibel.  Hal  ini  dikarenakan  nilai  uji korelasinya  tidak  mencapai  nilai  taraf  signifikansi  5%.  Sebagai  dampaknya,  aplikasi  ini berada  pada  taraf  signifikansi  25%.  Grafik  yang  dihasilkan  oleh  kedua  aplikasi  memiliki kecendrungan  kolektif  (berkumpul  pada  satu  titik).  Hal  ini  disebabkan  karena  sensitifitas aplikasi  yang  cendrung  sama  untuk  setiap  pengambilan  data  pada  responden  sehingga menunjukan  nilai  korelasi  yang  rendah.  Oleh  karena  itu,  hasil  aplikasi Speech  to  Text dan Speech Notes bernilai tidak valid dan realibel serta tidak cukup baik untuk diterapkan dalam sistem pembelajaran disabilitas fisik jenis difabel rungu.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  serta  pengolahan  data  diperoleh  kesimpulan  bahwa  aplikasi terbaik yang dapat digunakan untuk disabilitas fisik jenis difabel rungu adalah aplikasi Voice Notebook dengan  nilai  uji  korelasi  lebih  dari  uji  korelasi  pada  taraf  signifikansi  5%. Diperoleh  hubungan  kecepatan  membaca  dan  sensitifitas  aplikasi  yakni  negatif.  Dengan demikian,  jika  kecepatan  membaca  tinggi  maka  nilai  sensitifitas  aplikasi  akan  berkurang. Diperlukan  sekitar  18-23  detik  untuk  mendeteksi  teks  sebanyak  50  kata  secara  maksimal (terdeteksi secara keseluruhan).

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan  terima  kasih  penulis  kepada  bapak  Dr.  Eng  Fahrudin  Nugroho,  S.Si.,  M.Sc sebagai  dosen  pembimbing  dalam  menulis  paper  ini  yang  telah  memberikan  saran  yang konstruktif dalam penulis untuk menyempurnakan karya tulis ini.

## REFERENSI
Baihaqi,  Cipta  dan  Sugiarmi.  (2018). Memahami  dan  Membantu  Anak  ADHD .  Bandung  : Refika Aditama,
Danim, S. (2010). Pengantar Kependidikan . Bandung: Alfabeta.
Hanjarwati,S  &  Aminah,  S.  (2014).  Evaluasi  Implementasi  Kebijakan  Pemerintah  Kota Yogyakarta mengenai Pendidikan Inklusi. Jurnal : Inklusi 1(2).
Kauchak,D.  &  Eggen,  P.  (2012). Strategi  dan  Model  Pembelajaran:  Mengajarkan  Konten dan Keterampilan Berpikir . Jakarta: PT Indeks Bruce Joyce.
Nurdiyantoro,  Burhan,  Gunawan  &  Marzuki.  (2012). Buku  Statistik  Terapan  untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Nurgiyantoro,  B.  (2014). Penilaian  Pembelajaran:  Bahasa  Berbasis  Kompetensi . Yogyakarta: BPFE-YOGYAKARTA.
Kemahasiswaa. (2019).
Statistik
Mahasiswa. Universitas Brawijaya. http://psld.ub.ac.id/in/kemahasiswaan/statistik/, diakses pada tanggal 24 April 2020.
Utari,T.I.  (2014).  Persepsi  Mahasiswa  Penyandang  Disabilitas  Tentang  Sistem  Pendidikan Segregasi dan Pendidikan Inklusi. Jurnal Ilmiah Pendidikan .