Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

## Pemantauan Ruang Data Center Berdasarkan Suhu dan Kelembaban Dengan Internet of Things

## Data Center Room Monitoring Based on Temperature and Humidity with Internet of Things
M. Asep Rizkiawan* Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA Jakarta, Indonesia m_asep@uhamka.ac.id*
Harry Ramza Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA
Jakarta, Indonesia hramza@uhamka.ac.id
Nuroji
Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA
Jakarta, Indonesia nuroji@uhamka.ac.id
Agus Sofwan Prodi Teknik Elektro Institut Sains dan Teknologi Nasional Jakarta, Indonesia asofwan@istn.ac.id Diterima : Desember 2023 Disetujui : Maret 2024 Dipublikasi : Juli 2024
Abstrak— Ide  Internet  of  Things  (IoT)  mencakup  penerapan teknologi seperti sensor dan perangkat lunak pada suatu objek dengan tujuan berkomunikasi, mengendalikan, menghubungkan,  dan  bertukar  data  dengan  perangkat  lain selama terhubung ke internet. Dalam penelitian ini, konsep IoT yang dikembangkan digunakan untuk memantau dan mengatur kondisi  di  dalam  pusat  data.  Metode  pengembangan  yang digunakan  adalah  metode  siklus  hidup  pengembangan  sistem. Proses  pengembangan  melibatkan  modifikasi  Arduino  Uno dengan  mikrokontroler  esp8266  dan  sensor  DHT-22  untuk mendeteksi  suhu  dan  kelembaban  secara  real-time.  Pengujian pengembangan  IoT  dilakukan  dengan  menggunakan  metode black box dan white box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan IoT yang diprototipkan dapat beroperasi dengan baik dan  berhasil  meningkatkan  kinerja  pusat  data.  Selain  itu, pengguna  juga  dapat  mengakses  sistem  melalui  situs  web  dan aplikasi seluler untuk mempermudah proses pemantauan.
Kata Kunci: Internet of Things; Monitoring Pintar; Suhu dan Kelembaban; Realtime
Abstract— The idea of the Internet of Things (IoT) encompasses the application of technologies such as sensors and software to an object for the purpose of communicating, controlling, connecting, and  exchanging  data  with  other  devices  while  connected  to  the Internet.  In  this  study,  the  IoT  concept  developed  was  used  to monitor  and  regulate  conditions  within  the  data  center.  The development  method  used  is  the  life  cycle  method  of  system development.  The  development  process  involved  modifying  the Arduino  Uno  with  an  esp8266  microcontroller  and  a  DHT-22 sensor to detect temperature and humidity in real time. The testing of IoT development was done using the black box and white box methods. Research results show that the prototyped IoT network can  operate  well  and  successfully  improve  data  center performance.  In  addition,  users  can  also  access  the  system through  websites  and  mobile  applications  to  facilitate  the monitoring process.
Keywords:  IoT;  Smart  Monitoring;  Temperature  and  Humidity; Realtime

## I. INTRODUCTION
Saat  ini,  hampir  semua  perusahaan  atau  institusi cenderung berfokus pada aplikasi berbasis client - server [1]. Fenomena tersebut menunjukkan betapa pentingnya menjaga eksistensi  server  sebagai  elemen  krusial  dalam  dunia bisnis [2].  Ruang  server  memegang  peranan  yang  sangat  penting dalam  sebuah  perusahaan,  karena  data-data  perusahaan disimpan  dalam  perangkat  server.  Oleh  karena  itu,  sangat penting  untuk  mematuhi  standar  keamanan  ruang  server, terutama  yang  berkaitan  dengan  kelembaban  dan  suhu  di dalamnya [3]. Suhu merupakan faktor kunci yang berdampak besar  terhadap  kelancaran  dan  kualitas  jaringan  dan perangkat  di  dalam  ruang  server  [4].  Faktor-faktor  seperti suhu  dan  tingkat  kelembapan  dapat  mempengaruhi  kondisi fisik server komputer dan berdampak pada kesehatannya [5] Oleh  karena  itu,  menjaga  kestabilan  di dalam ruang server sangatlah penting [6].
Tingkat  suhu  dan  kelembaban  yang  tinggi  di  dalam ruang  server  dapat  memberikan  dampak  negatif  terhadap kinerja  perangkat  jaringan,  mudah  menyebabkan  kerusakan perangkat  jaringan  [7],  Dalam  proses  jaringan,  skenario terburuk  dapat  berupa  kondisi overheat [8]  dan  potensi terjadinya korsleting pada sistem kelistrikan [9].
Menurut  [10].  Kisaran  suhu  yang  direkomendasikan untuk ruang server adalah antara 18°C hingga 27°C, dengan kelembapan  relatif  yang  ideal  berkisar  antara  40%-60%. Sebaliknya, menurut [11]. suhu standar yang direkomendasikan adalah dalam kisaran 16°C hingga 19°C. Suhu yang terlalu tinggi dapat menyebabkan kerusakan pada hard  disk .  Sedangkan  suhu  yang  terlalu  rendah  dapat memperlambat atau bahkan menghentikan mekanisme kerja hard disk [12], selain itu juga meningkatkan konsumsi listrik [13].  Kelembaban  yang  terlalu  tinggi  dapat  menyebabkan korsleting, sedangkan kelembaban yang terlalu rendah dapat menyebabkan listrik statis [14]. Ruang server yang berfungsi sebagai  tempat  berteduh  bagi  server,  perangkat  jaringan seperti  router  dan  hub,  serta  berbagai  perangkat  lain  yang
berkaitan dengan fungsi sistem sehari-hari, seperti UPS dan pendingin ruangan, membutuhkan perhitungan yang cermat terhadap  tingkat  kelembaban  udara  dan  efisiensi  sistem pendingin di dalamnya  [15]. Pada lingkungan ruang server, berbagai  faktor  perlu  diperhatikan,  termasuk  tingkat kelembaban udara dan efisiensi sistem pendingin [9]. Kondisi server sangat dipengaruhi oleh suhu dan kelembaban udara di sekitarnya,  yang  berperan  penting  dalam  meningkatkan efektifitas  kerja  di  dalam  ruangan  [16].  Untuk  memastikan kinerja server yang optimal, penting untuk menjaga suhu dan kelembaban ruangan server dalam batas normal [17], [18] . Implementasi  sistem  pemantauan  suhu  ruangan  dapat mendukung  pemantauan  objek  dan  mengoptimalkan  waktu dalam  proses  pemantauan  [19].  Pemantauan  suhu  ruangan biasanya melibatkan pengumpulan data secara manual, yang membutuhkan kehadiran fisik di lokasi [20]. Pemantauan dan pengaturan  kondisi  suhu  dan  kelembaban  tidak  dapat dilakukan  secara  terus  menerus  secara  manual  karena keterbatasan  tenaga  manusia.  Kemajuan  teknologi  dan informasi terjadi dengan cepat, terutama di berbagai bidang yang berkaitan dengan teknologi [21], [22]. Namun, dengan adanya perkembangan teknologi dan informasi, solusi yang lebih  efisien  dapat  diimplementasikan.  Salah  satu  solusi tersebut  adalah  penggunaan  sistem  monitoring  suhu  ruang server berbasis Internet of Things (IoT) [8], [23], [24].
Konsep  IoT  bertujuan  untuk  memaksimalkan  manfaat konektivitas internet untuk memonitor kondisi fisik, berbagi data, kendali jarak jauh, dan lain sebagainya melalui sensor- sensor yang terhubung secara terus menerus  [25], [26], IoT hadir  untuk  mempermudah  interaksi  manusia  dengan perangkat-  perangkat  disekitarnya  [27],  dan  teknologi berbasis  IoT  menjadi  alat  yang  membantu  manusia  dalam menjalankan aktivitas sehari-hari [28], [29]. IoT menghubungkan berbagai peralatan [28], seperti smartphone, internet TV, sensor, lampu, televisi, kulkas, dan bahkan pintu rumah dengan internet secara konstan [30], [31], [32]. Semua perangkat tersebut dapat dipantau dan dikendalikan dari jarak jauh melalui smartphone yang terhubung ke jaringan internet [33], [34].
Dalam  konteks  akses,  IoT  sering  digunakan  sebagai pengganti manusia untuk melakukan pengawasan di berbagai sektor,  termasuk  industri,  lingkungan,  rumah  sakit,  area publik,  keamanan,  dan  transportasi  [35].  Sebagai  contoh, kami  mengimplementasikan platform IoT Blynk ,  yang memungkinkan  pengguna  untuk  mengakses  mikrokontroler dari Smartphone dan berintegrasi dengannya[36] [37]. Untuk menjaga kondisi suhu ruang server, diperlukan pemantauan berbasis  IoT  melalui platform Blynk sebagai interface [24], dengan memasang sensor suhu dan kelembaban pada ruang server [38], Sensor tersebut dihubungkan dengan mikrokontroler  NodeMCU  yang  mencakup  esp8266  [39], [40],  NodeMCU  mengirimkan  hasil  pembacaan  sensor tersebut kepada Service Provider berbasis IoT yaitu Platform Blynk [41],  sehingga  memudahkan  dalam  memantau  dan mengontrol  suhu  ruang  server,  bahkan ketika  Administrator tidak berada langsung di lokasi.
Saat  ini,  data  center  di  UHAMKA  belum  dilengkapi dengan  sensor  suhu  untuk  mengukur  kondisi  suhu  di dalamnya. Keberadaan sensor ini sangat penting karena tanpa adanya  sensor  tersebut,  administrator  mengalami  kesulitan untuk  memantau  apakah  suhu  di  dalam  ruang  server  sudah memenuhi  standar  yang  ditetapkan  oleh  [10]  rentang  suhu yang  direkomendasikan  untuk  ruang  server  adalah  18°C-
27°C.  pada  penelitian  ini  yang  menjadi  objek  penelitian adalah ruang data center UHAMK yang masih menggunakan pemantataun  ruang  server  secara  manual.  Berdasar  kan tantangan  tersebut  dan  hasil  dari  beberapa  penelitian sebelumnya  yang  bertujuan  untuk  mengatasi  permasalahan pada ruang server atau data center UHAMKA, maka muncul lah  ide  untuk  mengembangkan  sebuah  sistem  monitoring suhu  dan  kelembaban  yang  dapat  diakses  melalui  halaman web.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  dapat  memudahkan administrator dalam melakukan monitoring secara realtime .

## II. METODHS
Internet of Things (IoT) dapat dijelaskan sebagai sebuah konsep  di  mana  berbagai  perangkat  dapat  saling  terhubung dan  bertukar  data  melalui  internet.  IoT  mewakili  tingkat kemajuan  teknologi  yang  memanfaatkan  internet  untuk mengontrol,  berkolaborasi,  dan  berkomunikasi  dengan berbagai objek fisik [42].

## A. Komponen Internet of Things
Sensor adalah perangkat yang mengumpulkan data dari suatu objek, yang dapat berupa informasi instan seperti suhu udara  atau  informasi  yang  lebih  kompleks  seperti  program video, Konektivitas Setelah mendapatkan informasi, langkah selanjutnya  adalah  mengirimkannya  ke  infrastruktur  cloud untuk diproses. Untuk mentransfer data ke cloud, diperlukan koneksi  atau  tautan,  dan  Internet  of  Things  (IoT) menyediakan berbagai opsi koneksi seperti jaringan seluler, satelit,  WiFi,  jaringan  area  luas  (WAN),  jaringan  area  luas berdaya  rendah,  dan  sebagainya,  Pemrosesan  data  Setelah data  dikumpulkan  dan  dikirim  ke  cloud,  program  akan memprosesnya. Pemrosesan data dapat bervariasi dari tugas sederhana  seperti  membaca  suhu  udara  hingga  tugas  yang lebih kompleks seperti pemrosesan gambar untuk mendeteksi objek  dalam  rekaman  video,  Antarmuka  Pengguna  Sebuah sudut  pandang  diperlukan  untuk  memproses  data  sehingga pengguna dapat membaca atau menginterpretasikannya. Saat ini,  antarmuka  pengguna  (UI)  menjadi  sebuah  kebutuhan. User interface biasa terlihat pada perangkat seperti komputer, laptop, tablet, ponsel, dan berbagai perangkat lainnya. Fungsi dari user interface tidak hanya untuk menampilkan informasi yang  relevan,  tetapi  juga  menyediakan  cara  interaksi  atau kontrol  untuk  perangkat Internet  of  Things (IoT)  yang terhubung dengan objek tersebut [43].
B. Software Development Life Cycle (SDLC)
SDLC,  yang  merupakan  singkatan  dari  Software Development Life Cycle, mengacu pada proses membangun atau memodifikasi sistem perangkat lunak dengan mengikuti praktik atau teknik terbaik yang telah terbukti efektif dalam pengembangan  sistem  perangkat  lunak  serupa  sebelumnya. Software  Development  Life  Cycle  (SDLC)  adalah  sebuah proses  yang  diterapkan  untuk  mendesain,  mengelola,  dan mengimplementasikan sistem informasi [44].
C. Tahapan Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak gambar 1 (SDLC) [45].
● Identifikasi Masalah, menjadi dasar untuk mengumpulkan  sumber-sumber  informasi  yang diperlukan dalam upaya memecahkan masalah.
● Perencanaan,  Menganalisis  kebutuhan  pengguna sistem perangkat lunak dan merumuskan kebutuhan pengguna,  serta  menetapkan  tujuan  yang  ingin dicapai dalam pengembangan
● Desain,  Dokumen  desain  sistem  difokuskan  pada bagaimana memenuhi fungsi-fungsi yang dibutuhkan setelah  mengubah  persyaratan  rinci  menjadi persyaratan lengkap.
● Pengembangan,  Membuat  database,  merancang kasus  pengujian,  menyiapkan  file,  kode,  kompilasi, melakukan koreksi, dan membersihkan program; dan melakukan uji coba
● Implementasi  dan  Pengujian,  Memastikan  bahwa sistem perangkat lunak memenuhi kriteria dokumen persyaratan fungsional. Mengarahkan pengguna dan tim jaminan kualitas
● Pengembangan  Aplikasi,  Meliputi  persiapan  untuk implementasi, mengimplementasikan perangkat lunak  di  lingkungan  produksi  atau  pengguna,  dan menyelesaikan  masalah  yang  muncul  selama  fase integrasi dan pengujian.
Gambar 1. Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC)

## D. Metode Prototype
Model  Prototipe  adalah  salah  satu  pendekatan  dalam pengembangan  perangkat  lunak  yang  sangat  umum digunakan;  dengan  menggunakan  Metode  Prototipe, pengembang  dan  klien  dapat  berkomunikasi  secara  aktif selama proses pembangunan sistem. Klien  seringkali hanya perlu  memberikan  gambaran umum  tentang  informasi  yang dibutuhkan  untuk  diproses.  Di  sisi  lain,  pengembang  tidak perlu mengkhawatirkan efisiensi algoritma tetapi lebih fokus pada  antarmuka  dan  sistem  operasi  yang  menghubungkan pengguna  dengan  komputer.  Selama  tahap  desain  sistem, model Prototype gambar  2  memungkinkan  interaksi  antara programmer  dan  pemangku  kepentingan  untuk  mencapai pemahaman yang lebih baik [46].

## E. Diagram Blok
Sistem ini menggunakan kabel jumper jantan ke betina untuk menghubungkan rangkaian. Kabel jumper dihubungkan  ke  relai  2  Channel  dan  dihubungkan  ke perangkat  NodeMCU  ESP8266  sesuai  dengan  warna  kabel jumper yang digunakan. Rangkaian ini kemudian dihubungkan  ke  smartphone  melalui hotspot wi-fi  yang diaktifkan pada aplikasi Blynk, diagram bloknya dapat dilihat pada  gambar  3.  Saat  pertama  kali  mendaftarkan  akun  di aplikasi  Blynk,  sebuah  token  telah  disediakan  untuk keperluan Blynk.
Gambar 3. Blok Diagram
F. Tool Design
Desain  perangkat  keras  dapat  dilihat  pada  gambar  4. Sistem ini menggunakan kabel jumper jantan ke betina untuk menghubungkan  rangkaian.  Kabel  jumper  dihubungkan  ke relai  2  Channel  dan  dihubungkan  ke  perangkat  NodeMCU ESP8266 sesuai dengan warna kabel jumper yang digunakan. Rangkaian ini kemudian dihubungkan ke smartphone melalui hotspot  wi-fi  yang  diaktifkan  pada  aplikasi  Blynk.  Saat pertama  kali  mendaftarkan  akun  di  aplikasi  Blynk,  sebuah token telah disediakan untuk keperluan Blynk.
Gambar 4. Desain Perangkat Keras
G. Flowchart Penelitian
Tujuan dari flowchart penelitian adalah untuk menggambarkan  pola  pikir  atau  langkah-langkah  yang dilakukan  oleh  perancang  dalam  merancang  sebuah  sistem. Dengan  memahami  flowchart  penelitian,  seseorang  akan lebih  mudah  memahami  pola  pikir  pembuat  atau  urutan proses kerja dari suatu sistem. Flowchart penelitian ini dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Flowchart Penelitian

## III. RESULTS AND DISCUSSION
A. Skema Jaringan
Desain  jaringan  pemantauan  suhu  berbasis Internet  of Things memanfaatkan  perangkat  Wi-Fi.  Data  yang  telah diolah  oleh  ESP8266  kemudian  ditransfer  ke  server  cloud Blynk  melalui  router  Wi-Fi,  lalu  diteruskan  ke  ISP  untuk akses  internet  untuk  pengiriman  data.  Pemantauan  suhu dilakukan  dengan  menggunakan smartphone Android  yang dilengkapi  dengan  aplikasi  Blynk,  dan  koneksi  internet digunakan  untuk  memantau  suhu,  seperti  terlihat  pada gambar 8.

## Gambar 8. Skema Jaringan Perangkat
Pengguna dalam mengakses aplikasi Blynk pada smartphone mengguanakan  wifi  yang  berbeda  dan  berada  pda  ruangan yang berbeda pula. Dapat dilihat pada skema gambar 9.

## B. Hasil Perancangan Perangkat Keras
Perancangan perangkat keras dimulai dengan meletakkan NodeMCU  ESP8266,  kemudian  memasang  sensor  DHT22. Tiga  buah  kabel  jumper  male  to  male  kemudian  dipasang, dimulai dari pemasangan di NodeMCU ESP8266 pada PIN D7,  GND,  dan  3V3,  kemudian  dihubungkan  ke  sensor DHT22 dengan menghubungkan 3V3 ke (+), D7 ke (OUT), dan GND ke (-). Selanjutnya, kabel Data Micro USB Arduino dari  NodeMCU  ESP8266  ke  Laptop  untuk  mengunggah program  ke  Arduino  IDE.  Hasil  perancangan  perangkat diperilhatkan pada gambar 10 dan gambar 11.
Gambar 10. Perancangan Perangkat Keras
Gambar 11. Perancangan Perangkat Keras
C. Hasil Pengujian Perangkat Keras
Setelah semua komponen dirakit dengan tepat dan semua program  berhasil  diunduh  dan  diinstal,  langkah  selanjutnya adalah  menguji  fungsi  sensor  DHT22  untuk  mengetahui apakah  sensor  tersebut  beroperasi  dengan  baik  atau  tidak. Setelah memastikan bahwa sensor sudah berfungsi dan dapat terhubung  dengan  NodeMCU  ESP8266,  maka  langkah pengujian selanjutnya dilakukan  dengan melakukan pengujian pembacaan suhu dan kelembaban pada ruangan.
Gambar 12. Hasil Pembacaan Suhu Sensor DHT22 Dikirim ke

## Komputer
Berdasarkan  ilustrasi  gambar  12,  dapat  disimpulkan bahwa  sensor  DHT22  dan  NodeMCU  ESP8266  beroperasi secara  efisien,  memungkinkan  transmisi  data  pengukuran suhu dan kelembapan ke komputer.
D. Hasil Uji Coba
Dari data pengujian yang tertera pada tabel 1 dan 2, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring suhu dan kelembaban pada  ruangan  yang  menggunakan  modul  NodeMCU ESP8266  berbasis Internet  of  Things beroperasi  secara efektif.
Tabel 1. Hasil Pengujian Kotak Hitam No Pengujian Input Output Hasil 1 Input data sensor suhu
Suhu
berubah Tampilan Suhu berubah Berhasil 2 Input data sensor kelembaban Kelembaban berubah Tampilan kelembaban Berubah
Berhasil
Tabel 2. Hasil Pengujian Kotak Putih No Pengujian Deskripsi Hasil 1 Menghubungkan sensor dengan aplikasi blynk Suhu terhubung dengan aplikasi blynk Berhasil 2 Pengujian komponen Pengujian komponen berfungsi sesuai dengan fungsi yang diharapkan Berhasil

## E. Aplikasi Blynk di Smartphones
Gambar  13  menunjukkan  tampilan  hasil  yang  dikirim dari  ESP8266  ke  aplikasi  Blynk  pada  perangkat  seluler pengguna, staf Pusat Data. Hal ini memungkinkan staf untuk mengetahui suhu yang tercatat di ruang data center.

## Gambar 13. Tampilan Informasi Suhu Ruangan
F. Pengukuran menggunakan thermometer suhu digital Thermometer  digital  di  letakkan  didalam  ruangan  data center  untuk  mengukur  suhu  dan  kelembaban  pada  gambar 14.  Sebagai  pembanding  pengukuran  dengan  menggunakan perangkat yang telah dibuat.
Gambar 14. Perangkat pada ruang data center
G. Implementasi Perangkat Pada Ruang Data Center Gambar  15  menunjukkan  perangkat  yang  telah dirancang dan dibuat di letakkan pada ruang data center yang berada didalam rak server data center. Penempatan perangkat terhubung juga dengan sumber listrik.

## H. Pengujian sensor dan kelembaban (DHT22)
Dengan  melakukan  47  kali  pengujian,  kita  dapat  menghitung  persentase  rata-rata  kesalahan  suhu  dan  kelembapan berdasarkan Tabel 3 dan berdasarkan perhitungan rata-rata persentase kesalahan suhu pada sensor DHT22.
Tabel 3. Hasil Perbandingan Suhu, Kelembaban DHT22 dan alat ukur/Termometer
Pengujian Waktu Sensor DHT22 Termometer / Alat Ukur Error Suhu (%) Error Kelembaban (%) Suhu ( 0 C) Kelembaban (RH%) Suhu ( 0 C) Kelembaban (RH%) 1 00:30 19,2 60,6 19,5 60,9 -0,3 -0,3 2 01:00 19,5 60,7 19,5 60,6 0 0,1 3 01:30 19,5 55,7 19,4 55,6 0,1 0,1 4 02:00 18,6 59,7 18,5 59,7 0,1 0 5 02:30 18,8 56,8
18,8 56,7 0 0,1 6 03:00 18,8 54,7 18,9 54,7 -0,1 0 7 03:30 18,2 54,8 18,5 54,8 -0,3 0 8 04:00 18,4 50,8
18,3 50,9 0,1 -0,1 9 04:30 19,5 50,6
19,5 50,5 0 0,1 10 05:00 19,9 53,8
19,8 53,7 0,1 0,1 11 05:30 19,3 53,7
19,1 53,6 0,2 0,1 12 06:00 18,9 53,6
18,8 53,2 0,1 0,4 13 06:30 19,5 53,3
19,9 53,2 -0,4 0,1 14 07:00 19,9 53,1 19,4 53,1 0,5 0 15 07:30 18,4 53,3 18,6 53,4 -0,2 -0,1 16 08:00 19,7 59,2 19,6 59,3 0,1 -0,1 17 08:30 18,9 59,3 18,9 59,3 0 0 18 09:00 19,8 50,7 19,1 50,6 0,7 0,1 19 09:30 19,8 53,7 19,6 53,7 0,2 0 20 10:00 19,9 50,8 19,8 50,7 0,1 0,1 21 10:30 19,8 54,8 19,9 54,8 -0,1 0 22 11:00 18,5 57,9 18,3 57,9 0,2 0 23 11:30 18,6 50,9 18,5 50,9 0,1 0 24 12:00 18,5 50,5 18,6 50,4 -0,1 0,1 25 12:30 18,4 64 18,3 64 0,1 0 26 13:30 18,8 53,6 18,5 53,5 0,3 0,1 27 14:00 18,8 53,6 18,6 53,4 0,2 0,2 28 14:30 19,9
60,6
19,8 60,7 0,1 -0,1 29 15:00 19,8
60,8
19,9 60,7 -0,1 0,1 30 15:30 18,5
55,5
18,4 55,6 0,1 -0,1 31 16:00 18,5
59,9
18,2 59,8 0,3 0,1 32 16:30 18,8
56,8
18,7 56,7 0,1 0,1 33 17:00 18,6
54,9
18,7 54,8 -0,1 0,1 34 17:30 19,8 54,9 19,6 54,9 0,2 0 35 18:00 18,8
50,9
18,6 50,9 0,2 0
36 18:30 19,9
50,9
19,8 50,4 0,1 0,5 37 19:00 19,9
53,9
19,9 53,4 0 0,5
Pengujian Waktu Sensor DHT22 Termometer / Alat Ukur Error Suhu (%) Error Kelembaban (%) Suhu ( 0 C) Kelembaban (RH%) Suhu ( 0 C) Kelembaban (RH%) 38 19:30 19,9 53,7 19,9 53,5 0 0,2 39 20:00 19,7 53,5 19,9 53,3 -0,2 0,2 40 20:30 19,5 53,5 19,2 53,2 0,3 0,3 41 21:00 18,6 53,1 18,5 53,2 0,1 -0,1 42 21:30 19,5 53,6 19,7 53,5 -0,2 0,1 43 22:00 18,9 59,8
18,8 59,6 0,1 0,2 44 22:30 19,2 60,6 19,3 60,7 -0,1 -0,1 45 23:00 19,7 60,6
19,6 60,9 0,1 -0,3 46 23:30 19,5 55,5 19,4 55,8 0,1 -0,3 47 23:59 18,9 59,7 18,7 59,8 0,2 -0,1 Jumlah 901,8 2606,9 898,8 2604,5 3 2,4 Suhu Error(%) = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑠𝑢ℎ𝑢 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑢𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛 𝑠𝑢ℎ𝑢 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑡𝑒𝑟𝑚𝑜𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟 = 3 898,8 𝑥100% = 0,33%                                                       (1) error (%) = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑘𝑒𝑙𝑒𝑚𝑏𝑎𝑏𝑎𝑛 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑢𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛 𝑘𝑒𝑙𝑒𝑚𝑏𝑎𝑏𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑡𝑒𝑟𝑚𝑜𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟
= 2,4 2604,5 𝑥100% = 9,21%                                                      (2) Rata − rata error suhu (%) = 𝑆𝑢ℎ𝑢 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟(%) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑢𝑗𝑖𝑎𝑛 = 0,33 47 = 0,070%                                                                      (3) Rata − rata error kelembaban (%) = 𝐾𝑒𝑙𝑒𝑚𝑏𝑎𝑏𝑎𝑛 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟(%) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑢𝑗𝑖𝑎𝑛 = 9,21 47 = 0,19%                     (4)
Berdasarkan perhitungan rata-rata persentase kesalahan suhu pada  sensor  DHT22,  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat kesalahan  suhu  mencapai  0,070%,  sedangkan  untuk kelembaban mencapai 0,19%,

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dalam  penelitian  ini, maka  dapat  ditarik  kesimpulan,  Pemanfaatan  Jaringan  IoT dengan  metode System  Development  Life  Cycle berhasil berjalan  dengan  efektif  dalam  memfasilitasi  konektivitas pada  jaringan  mikrokontroler.  Sistem  prototipe  yang dikembangkan mampu Sistem prototipe yang dikembangkan mampu  merancang  sistem  dan  perangkat  sesuai  dengan kriteria  yang  ditetapkan  sehingga  meningkatkan  efisiensi waktu.  Berdasarkan  hasil  pengujian,  dapat  disimpulkan bahwa aplikasi Blynk efektif digunakan untuk meningkatkan pemanfaatan Internet of Things dalam memonitoring ruangan data center di UHAMKA.

## REFERENCES
[1] R.  S.  Anwar,  “Perancangan  Alat  Pengendali  Suhu Ruangan Server Menggunakan Sensor Lm35 Dengan Informasi  Sms  Berbasis  Atmega16,” AKRAB JUARA , vol. 4, no. 3, pp. 50–65, Aug. 2019.
[2] R. Tahara Shita and L. Li Hin, “Sistem Monitoring Dan  Controlling  Suhu  Dengan  Mikrocontroller Berbasis  Pc  Dan  Sms  Pada  Data  Center  Pt.  Mnc Media,” Jurnal TELEMATIKA MKOM , vol. 9, no. 2, pp. 72–78, Jul. 2017.
[3] S.  Bahri  and  Suhardiyanto,  “Sistem  Keamanan Ruang  Server  Menggunakan  Teknologi  Rfid  Dan Password,” Jurnal Elektum , vol. 15, no. 1, pp. 11–18, 2018.
[4] S.  Suherman,  I.  Andriyanto,  and  )Saleh  Dwiyatno, “Rancang  Bangun  Alat  Ukur  Temperatur  Suhu Perangkat  Server  Menggunakan  Sensor  Lm35 Bebasis Sms Gateway,” PROSISKO , vol. 2, no. 1, pp. 42–63, 2015.
[5] M.  Ridwan,  D.  Djamaludin,  and  M.  Roqib, “Prototype  Monitoring  Temperature  and  Humidity Sensor  Room  Server-Based  Internet  of  Things (IOT),” 2020. doi: 10.4108/eai.23-11-2019.2301576.
[6] R. R. Abdullah and A. Wibowo, “Monitoring Suhu Ruangan  Server  Dengan  Fuzzy  Logic  Metode Sugeno,” Swabumi , vol. I, no. 1, 2014.
[7] M.  F.  Awaj,  A.  F.  Rochim,  and  E.  D.  Widianto, “Sistem  Pengukur  Suhu  dan  Kelembaban  Ruang Server,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer , vol. 2,  no.  1,  2014,  doi:  10.14710/jtsiskom.2.1.2014.40- 47.
[8] N. F. Khobariah, P. D. S. Hermawan, and S. K. Rini, “Sistem  Monitoring  Suhu  Dan  Kelembapan  Ruang Server  Berbasis  Wemos  D1,” JIPI  (Jurnal  Ilmiah Penelitian  dan  Pembelajaran  Informatika) ,  vol.  7, no. 1, pp. 32–42, Mar. 2022.
[9] M.  Supriyanto  and  F.  A.  Nugroho,  “Perancangan Sistem Pendeteksi Asap Dan Monitoring
Kelembaban  Suhu  Pada  Ruang  Server  Berbasis Internet  Of  Things  Menggunakan  Metode  Fuzzy
Logic  Studi  Kasus :  Ruang  Server  Yby.Net,” INFORMATIKA ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  105–142,  Jul.
2022.
[10] Telecommunications Industry
Assosiation,
“Telecommunications Pathways and Spaces,” 2012.
[Online].
Available: http://www.tiaonline.org/standards/catalog/
[11] G.  T.  Hadi  and  J.  Jn,  “Rancang  Bangun  Prototipe Monitoring  Suhu  Ruang  Server  Menggunakan Sistem  Arduino  Uno  Atmega328  Dengan  Sensor Lm35 Pada Pt. X Di Batam,” Jurnal JURTIE , vol. 2, no. 2, 2020.
[12] F.  H.  Purwanto,  E.  Utami,  and  E.  Pramono, “Implementation and Optimization of Server Room Temperature  and  Humidity  Control  System  using Fuzzy Logic Based on Microcontroller,” in Journal of Physics: Conference Series , 2018. doi: 10.1088/1742-6596/1140/1/012050.
[13] W.  Wardani,  S.  Hadi,  and  J.  Budiarto,  “Rancang Bangun  Sistem  Monitoring  Suhu  dan  Kelembaban Udara Pada Ruang Server Berbasis Wireless Sensor Network,” Jurnal  Teknologi Terpadu ,  vol.  9,  no. 2, pp. 115–125, 2021.
[14] ASHRAE, “Data Center Power Equipment Thermal Guidelines and Best Practices,” Standard , 2016.
[15] D.  Ramdan,  H.  A.  Hendrawan,  and  R.  Ritzkal, “Smart  Room  Ruang  Server,”  in Seminar  Nasional Teknologi Informasi Universitas Ibn Khaldun Bogor 2018 ,  Bogor:  Universitas  Ibnu  Khaldun,  2018,  pp. 167–176.
[16] H.  Nainggolan  and  M.  Yusfi,  “Rancang  Bangun Sistem Kendali Temperatur Dan Kelembaban Relatif Pada  Ruangan  Dengan  Menggunakan  Motor  Dc Berbasis  Mikrokontroler  Atmega8535,” Jurnal Fisika Unand , vol. 2, no. 3, 2013.
[17] M.  A.  Agustyan  and  A.  R.  Pratama,  “Monitoring Suhu Dan Kelembaban Pada Ruang Server Berbasis Arduino  Dengan  Notifikasi  Email,” Scientific Student  Journal  for  Information,  Technology  and Science , vol. II, no. 1, Aug. 2021.
[18] D.  Fatra  and  A.  Syazili,  “Sistem  Monitoring  Suhu Jarak  Jauh  Pada  Ruang  Server  Berbasis  Internet  Of Things,” Bina  Darma  Conference  on  Computer Science , 2021.
[19] R.  A.  Perdana,  “Sistem  Pemantauan  Suhu  Ruang Berbasis Nodemcu Dan Website Dirumah Tangga,” in Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi-2022 , MADIUN: Program Studi Teknik Informatika  –  Universitas  Pgri  Madiun,  2022,  pp. 606–616.
[20] F.  Y.  Q.  Ontowirjo,  V.  C.  Poekoel,  P.  D.  K. Manembu, and R. F. Robot, “Implementasi Internet of  Things  Pada  Sistem  Monitoring  Suhu  dan Kelembaban  Pada  Ruangan  Pengering  Berbasis Web,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer , vol. 7, no.  3,  pp.  331–338,  2018,  [Online].  Available: www.cec-unsrat.com.
[21] R.  Rahim et  al. ,  “Humidity  and  temperature prototype  for  education  with  internet  of  things,” International  Journal  of  Pure  and  Applied Mathematics , vol. 119, no. 16 Special Issue  B, 2018.
[22] W.  Ridwan,  F.  S.  Dg.  Parebba,  I.  Z.  Nasibu,  and I. Wiranto,  “Sistem  Pengamanan  Rumah  dan Pengendali Penerangan Menggunakan ESP8266 dan Blynk,” Jambura  Journal  of  Electrical  and Electronics Engineering , vol. 5, no. 1, pp. 79–86, Jan. 2023.
[23] M. Alvan Prastoyo Utomo, A. Aziz, Winarno, and B. Harjito,  “Server  Room  Temperature  &  Humidity Monitoring  Based  on  Internet  of  Thing  (IoT),”  in Journal  of  Physics:  Conference  Series ,  2019.  doi: 10.1088/1742-6596/1306/1/012030.
[24] A.  P.  Kemala,  M.  E.  Syahputra,  H.  Lucky,  and  S. Achmad,  “Pengembangan  Smart  Air  Condition Control  Menggunakan  Platform  Blynk  Berbasis Mikrokontroler  ESP8266  dan  Sensor  DHT11,” Engineering,  MAthematics  and  Computer  Science (EMACS)  Journal ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  19–23,  Feb. 2022, doi: 10.21512/emacsjournal.v4i1.8072.
[25] F. Susanto, M. N. Rifai, and A. Fanisa, “Internet Of Things  Pada  Sistem  Keamanan  Ruangan,  Studi Kasus  Ruang  Server  Perguruan  Tinggi  Raharja,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia , Aug. 2017.
[26] D. Suarna, Z. Zainuddin, and H. Hazriani, “Rancang Bangun  Pengontrolan  Alat  Elektronik  Berbasis Internet  of  Things,” Jambura  Journal  of  Electrical and Electronics Engineering , vol. 5, no. 2, pp. 136– 142, Jul. 2023.
[27] S. Noertjahjono and F. Y. Limpraptono, “Monitoring Sistem  Udara  Ruang  Server  dengan  Multi  Sensor Berbasis  Web,”  in Seminar  Nasional  Inovasi  dan Aplikasi  Teknologi di  Industri  2019 ,  Feb.  2019,  pp. 79–84.
[28] I. Hermala, A. Ismail, N. Hendrasto, H. Harisuddin, and S. Daulay, “Sistem Pintar IoT Berbasis Arduino dan  Android  untuk  Pengontrolan  Kondisi  pH  dan TDS  pada  Pengairan  Hidroponik,” JRST  (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) , vol. 6, no. 1, 2022, doi: 10.30595/jrst.v6i1.12387.
[29] F.  Ifacturrohman  and  I.  Sucahyo,  “Rancangan  Alat Monitor Volume Air Dalam Tangki Berbasis IoT dan Smarphone,” Inovasi Fisika Indonesia , vol. 9, no. 2, 2020, doi: 10.26740/ifi.v9n2.p56-63.
[30] A.  Fitriansyah  and  M.  R.  Suryanto,  “Teknologi Kontrol  Lampu  dan  Kunci  Rumah  Berbasis  IoT,” Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer , vol. 7, no. 1, 2021, doi: 10.37012/jtik.v7i1.505.
[31] N. L. Kakihary, “Pieces Framework for Analysis of User Saticfaction Internet of Things-Based Devices,” Journal of Information Systems and Informatics , vol. 3,  no.  2,  pp.  243–252,  2021,  [Online].  Available: http://journal-isi.org/index.php/isi
[32] J. Kuswanto, R. Ardiansyah, A. C. Frobenius, and F. X.  W.  Y.  Untoro,  “Perancangan  Prototipe  Kunci Pintu  Digital  Berbasis  IoT  Menggunakan  Metode HDLC,” Jambura  Journal  of  Electrical  and Electronics Engineering , vol. 5, no. 2, pp. 148–156, 2023.
[33] D. T. Rezalti and Ag. E. Susetyo, “Kadar Suhu Dan Kelembaban  Di  Ruang  Produksi  Wedang  Uwuh Universitas  Sarjanawiyata  Tamansiswa,” IEJST
(Industrial Engineering Journal of The University of Sarjanawiyata Tamansiswa) , vol. 4, no. 2, 2020.
[34] Sufian  and  D.  Setiyadi,  “Sistem  Keamanan  Pada Ruangan  Server  Menggunakan  Teknologi  Berbasis Internet of Things dan Aplikasi Blynk,” Informatics For Educators And Professionals , vol. 5, no. 2, pp. 186–195, 2021.
[35] P.  Narkhede,  B.  Kiratkar,  and  B.  Suryawanshi, “Physical  Conditions  Monitoring  in  Server  Rooms Internet  of  Things,” International  Journal  of Electrical and Electronics Research , vol. 3, no. 4, pp.
237–239, Dec. 2015, [Online]. Available: www.researchpublish.com
[36] M. R. Satriawan, G. Priyandoko, and S. Setiawidayat, “Monitoring pH Dan Suhu Air Pada Budidaya Ikan Mas  Koki  Berbasis  IoT,” Jambura  Journal  of Electrical and Electronics Engineering , vol. 5, no. 1, pp. 12–17, 2021.
[37] P. Serikul, N. Nakpong, and N. Nakjuatong, “Smart Farm Monitoring via the Blynk IoT Platform : Case Study: Humidity Monitoring and Data Recording,” in International  Conference  on  ICT  and  Knowledge Engineering , 2019. doi:
10.1109/ICTKE.2018.8612441.
[38] R. K. Kodali and K. S. Mahesh, “Low cost ambient monitoring  using  ESP8266,”  in Proceedings  of  the
2016 2nd International Conference on Contemporary  Computing  and  Informatics,  IC3I 2016 , 2016. doi: 10.1109/IC3I.2016.7918788.
[39] G.  Hergika,  Siswanto,  and  S.  S,  “Perancangan Internet Of Things (Iot) Sebagai Kontrol Infrastuktur Dan  Peralatan  Toll  Pada  Pt.  Astra  Infratoll  Road,” PROSISKO:  Jurnal  Pengembangan  Riset  dan Observasi Sistem Komputer , vol. 8, no. 2, 2021, doi: 10.30656/prosisko.v8i2.3862.
[40] Y.  S.  Parihar,  “Internet  of  Things  and  Nodemcu,” Journal  of  emerging  technologies  and  innovative research , vol. 6, no. 6, 2019.
[41] A. S. Ance, S. Tansa, I. Z. Nasibu, S. Abdussamad, and  A.  Y.  Dako,  “Rancang  Bangun  Prototipe  Loss Daya  Listrik  Berskala  Rumah  Tangga  Berbasis Arduino  ESP8266,” Jambura  Journal  of  Electrical and Electronics Engineering , vol. 5, no. 2, pp. 228– 233, 2023.
[42] P.  Prasetyawan,  S.  Samsugi,  and  R.  Prabowo, “Internet  of  Thing  Menggunakan  Firebase  dan Nodemcu  untuk  Helm  Pintar,” Jurnal  ELTIKOM , vol. 5, no. 1, 2021, doi: 10.31961/eltikom.v5i1.239.
[43] T. Susilawati and I. Awaludin, “Eksplorasi Sensor , Gps  ,  dan  Moda  Komunikasi  Nirkabel  Internet  Of Things,” Ikra-Ith Informatika , vol. 3, no. 2, 2019.
[44] H.  Beze,  “Rancang  Bangun  Tanggap  Darurat Bencana  Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis (SIG),” Buletin  Loupe ,  vol.  16,  no.  02,  2020,  doi: 10.51967/buletinloupe.v16i02.243.
[45] L. Siregar, “Review Pengujian Keamanan Perangkat Lunak  dalam  Software  Development  Life  Cycle (SDLC),” Journal  of  Applied  Sciences,  Electrical Engineering and Computer Technology , vol. 1, no. 3, 2020, doi: 10.30871/aseect.v1i3.2380.
[46] R. Aditya, V. H. Pranatawijaya, and P. B. A. A. Putra, “Rancang  Bangun  Aplikasi  Monitoring  Kegiatan Menggunakan  Metode  Prototype,” Journal  of Information Technology and Computer Science , vol. 1, no. 1, 2021.
[47] D.  Adit  Dwi  Prasetyo,  subandi  Subandi,  D. Kusumaningsih, and purwanto Purwanto, “Implementasi Sistem Monitoring Multi Sensor pada Ruang Server Berbasis Iot Menggunakan Wemos D1 R2,” Jurnal Informatik , vol. 19, no. 1, Apr. 2023.