## ANALISIS FAKTOR KUNJUNGAN IBU NIFAS DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS PONED X
Gita Sekar Prihanti 1 , Juwita Rayhana 2 , Widya Wahyuningtias 2 , Anastasyia Carolina 2 , Amalia Hidiana 2
1 Staff Pengajar Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Malang
2 Mahasiswa Fakultas Kedokteran Muhammadiyah Malang

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Salah  satu  s asaran  global  Sustainable  Development  Goals  (SDGs) pada  tahun  2030 adalah  mengurangi  rasio  angka  kematian  ibu  hingga  kurang  dari  70  per  100.000  kelahiran  hidup. Kunjungan  ibu  nifas  dapat  membantu  mengurangi  angka  kematian  ibu.  Melalui  kunjungan  ibu  nifas diharapkan  dapat  terjadi  deteksi  dini  komplikasi  persalinan  atau  pelayanan  kesehatan  ibu  nifas  yang paripurna. Tujuan: Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kunjungan ibu nifas di wilayah kerja Puskesmas  Poned  X. Metode: Desain cross  sectional .  Pengambilan  sampel  dengan  teknik simple  random sampling. Jumlah sampel 159 orang. Hasil Penelitian: Hasil uji multivariate terdapat empat variabel yang dapat mempengaruhi jumlah kunjungan ibu nifas, yaitu pendidikan ( p =0.001), sikap ( p =0.003), dukungan keluarga  ( p =0.025) dan asuransi  ( p =0.026). Nilai  Nagelkerke  R  Square  menunjukkan nilai  sebesar  0,729 atau  73%.  Artinya,  pendidikan,  sikap,  dukungan  keluarga,  asuransi  mempengaruhi  kunjungan  ibu  nifas secara  serentak  pada  kisaran  73%,  sedangkan  27%  lainnya  dipengaruhi  atau  dijelaskan  oleh  variable- variabel yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Sedangkan faktor yang paling dominan berpengaruh terhadap kunjungan ibu nifas yaitu variabel yang ditunjukkan oleh nilai β tertinggi, yaitu pendidikan (β = 13.941). Kesimpulan: Faktor  yang  mempengaruhi  kunjungan  ibu  nifas  adalah  pendidikan,  sikap, dukungan keluarga dan asuransi.
Kata Kunci: Kunjungan ibu nifas, Ibu nifas, Puskesmas Poned.

## ABSTRACT
Background: One of the global targets of Sustainable Development Goals (SDGs) by 2030 is reduces the ratio of maternal mortality to less than 70 per 100,000 live births. Postnatal care visit could reduce the maternal mortality rate. Through postnatal care visit, it could detect birth complication earlier and give comprehensive care for postpartum woman.
Purpose: To  analyse  the  factors  that  influence  postnatal  care  visit  in  the  primary  public  health  center basic  emergency  neonatal  obstetric  services. Method: Cross  sectional  design.  Sampling  with  simple random sampling technique. Number of sample 159 people. Result: Multivariate test results showed that there  are  four  variables  that  have  a  significant  influence  on  the  visiting  of  postnatal  care,  mother education ( p =0.001), attitude ( p =0.003), support from families ( p =0.025) dan assurance ( p =0.026). Based on  the  value  of  Nagelkerke  R  square  of  0,729  (73%),  it  means  that  education,  attitude,  support  from families,  and  assurance  influence  the  visiting  of  postnatal  care,  and  27%  can  be  explained  by  other variables  hasn’t  been  studied.  While  the  most  dominant  factor  influence  the  visiting  of  postnatal  care, variable indicated by highest value of β, that is education (β = 13.941). Conclusion: Postnatal care visit affected by mother education, attitude, support from families and assurance.
Keyword: Postnatal Care, Maternal, Public Health Center Basic Emergency Neonatal Obstetric Services of Balowerti Kediri.

## PENDAHULUAN
Penurunan AKI di Indonesia terjadi sejak tahun 1991  sampai  dengan 2007, yaitu dari  390
menjadi  228.  Namun  demikian,  SDKI  tahun 2012  menunjukkan  peningkatan  AKI  yang signifikan  yaitu  menjadi  359  kematian  ibu  per
100.000  kelahiran  hidup.  AKI  kembali menunjukkan penurunan  menjadi  305  kematian ibu  per  100.000  kelahiran  hidup  berdasarkan hasil  Survei  Penduduk  Antar  Sensus  (SUPAS) 2015.  Target  global  MDGs  (Millenium Development  Goals)  ke-5  adalah  menurunkan Angka  Kematian  Ibu  (AKI)  menjadi  102  per 100.000  kelahiran  hidup  pada  tahun  2015 . Sementara  itu,  sasaran  global  Sustainable Development  Goals  (SDGs) pada  tahun  2030, mengurangi  rasio  angka  kematian  ibu  hingga kurang dari 70 per 100.000 kelahiran hidup 1 .
Perawatan  setelah  melahirkan  dianggap sebagai  salah  satu  pelayanan  kesehatan  yang paling  penting  pada  ibu  untuk  kesehatan  dan kelangsungan  hidup  dan  bayinya.  Kurangnya perawatan  postnatal  dapat  mengakibatkan gangguan  dan  cacat  atau  kematian  serta  serta tidak  ada  kesempatan  untuk  mempromosikan perilaku  sehat  yang  mempengaruhi  perempuan, bayi baru lahir, dan anak-anak 2 .
World Healty Organization (WHO)
mempromosikan Post  Natal  Care (PNC).  Secara khusus,  WHO  merekomendasikan  bahwa  ibu dan  bayi  baru-menerima  PNC  awal  dalam  24 jam pertama setelah melahirkan dan minimal tiga kunjungan  tambahan  PNC  dalam  waktu  48-72 jam,  dan  7-14  hari,  dan  6  minggu  setelah melahirkan 3 .
Kunjungan  ibu  nifas  merupakan  perilaku ibu  nifas mengunjungi  pelayanan  nifas.  Perilaku tersebut  ditentukan  oleh  3  karakteristik  utama yaitu  1)  faktor  predisposisi (predisposing characteristics) yang  meliputi  usia,  tingkat pendidikan,  jumlah  kehamilan  sebelumnya, sikap,  2)  faktor  pendukung (enabling  need characteristics) yang meliputi pendapatan,
lingkungan kesehatan fisik, kemudahan akses, 3) faktor  pendorong (need  characteristics) yang meliputi karakteristik penyakit, status kesehatan, manfaat terapi yang diharapkan 4 .
Berdasarkan Laporan Tahunan
Puskesmas  Balowerti  tahun  2016    dan Pencapaian  Kerja  Puskesmas  tahun  2016 didapatkan  masalah  utama  yang  terdapat  pada puskesmas  Balowerti  adalah  nifas  lengkap  di bawah  target,  pada  tahun  2014  cakupan pelayanan  nifas  lengkap  sesuai  standar  adalah 97,47%,  pada  tahun  2015  menurun  menjadi 88,44% dan pada tahun 2016 cakupan pelayanan nifas  lengkap  sesuai  standar  semakin  menurun yaitu  sebesar  87,12%,  dimana  target  sasaran adalah  547  orang  atau  95%,  sedangkan pencapaian program pada tahun 2016 hanya 453 orang atau 87,12 %.
Berdasarkan  data  di  atas  peneliti  tertarik melakukan  penelitian  tentang  faktor  yang mempengaruhi  jumlah  kunjungan  nifas  lengkap di  wilayah  kerja  puskesmas  Balowerti  periode Januari-Desember 2016

## METODE
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian analitik observasional dengan rancangan penelitian cross-sectional .
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Agustus  2017  di  Puskesmas  Poned  Balowerti Kota Kediri.
Populasi  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari seluruh  ibu  yang  melahirkan  yang  bertempat tinggal  di  wilayah  Kerja  Puskesmas  Poned Balowerti pada tahun 2016.
Sampel  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari seluruh  ibu  yang  melahirkan  yang  bertempat

## 71 Gita Sekar Prihanti et al
tinggal  di  wilayah  Kerja  Puskesmas  Poned Balowerti  yang  memenuhi  kriteria  inklusi  dan eksklusi yang berjumlah 159 orang.
Metode pengumpulan data dalam penelitian  ini  melalui  pengambilan  data  primer menggunakan  kuisioner.  Setelah  itu  dilakukan pengolahan data.

## HASIL
Pada  penelitian  ini,  data  yang  diperoleh merupakan  data  primer  yang  diambil  melalui wawancara kuesioner.
Analisis Univariat Tabel 5.1 Distribusi Responden Berdasarkan Kunjungan Nifas Kunjungan Nifas Frekuensi Persentase Tidak Lengkap 40 25,2 % Lengkap 119 74,8% Total 159 100%
Berdasarkan  tabel  5.1  dari  159  sampel didapatkan  bahwa  ibu  dengan  kunjungan  nifas lengkap  adalah  119  orang  (74,8%)  dan  ibu dengan kunjungan nifas tidak  lengkap sebanyak 40 orang (25,2%).
Tabel 5.2 Distribusi Responden Berdasarkan
Usia Usia Frekuensi Persentase >20 th 8 5,0% 20-35 th 123 77,4% >35 th 28 17,6% Total 159 100%
Berdasarkan  tabel  5.2  diketahui  bahwa sebagian  besar  responden  yaitu  sebanyak  123 (77,4%) berusia 20-35 tahun.
Berdasarkan  tabel  5.3  diketahui  bahwa sebagian  besar  responden  berpendidikan menengah yaitu sebanyak 83 (52,2%).
Berdasarkan  tabel  5.4  diketahui  bahwa sebagian besar responden berpengetahuan tinggi yaitu sebanyak 117  (73,6%).
Tabel 5.3 Distribusi Responden Berdasarkan Pendidikan
Tabel 5.4 Distribusi Responden Berdasarkan Pengetahuan Pengetahuan Frekuensi  Persentase Pengetahuan Rendah 42 26,4% Pengetahuan Tinggi 117 73,6% Total 159 100% Tabel 5.5 Distribusi Responden Berdasarkan Sikap Terhadap Kesehatan Sikap Terhadap Kesehatan Frekuensi  Persentase Kurang 21 13,2% Cukup Baik 140 25,2% Baik 98 61,6% Total 159 100%
Berdasarkan  tabel  5.5  diketahui  bahwa sebagian  besar  responden  sikapnya  terhadap kesehatan    adalah  baik  yaitu  sebanyak  117 (73,6%).
Tabel 5.6 Distribusi Responden Berdasarkan Riwayat Kehamilan
Riwayat Kehamilan Frekuensi  Persentase Pendidikan Frekuensi  Persentase Tidak Sekolah 2 1,3% Pendidikan Dasar 34 21,4% Pendidikan menengah 83 52,2% Pendidikan Tinggi 40 25,2 Total 159 100%
1 kali 47 19,6% 2 kali 60 37,7% 3 kali 39 24,5% ≥ 4 kali 13 16,3% Total 159 100%
Berdasarkan  tabel  5.6  diketahui  bahwa sebagian  besar  responden  dengan  riwayat kehamilan 2 kali yaitu sebanyak 60  (37,7%)
Tabel 5.7 Distribusi Responden Berdasarkan Riwayat Persalinan Riwayat Persalinan Frekuensi Persentase 1 kali 48 30,2% 2 kali 68 42,8% 3 kali 34 21,4% ≥ 4 kali 9 5,7% Total 159 100%
Berdasarkan  tabel  5.7  diketahui  bahwa sebagian  besar  responden  dengan  riayat peralinan 2 kali yaitu sebanyak 68  (42,8%)
Tabel 5.8 Distribusi Responden Berdasarkan
Sosial, Ekonomi dan Budaya
Sosial, Ekonomi, Budaya Frekuensi  Persentase Dukungan Keluarga Kurang Cukup Baik 6 45 108 3,8% 28,3% 67,9% Pekerjaan Ibu Tidak bekerja Bekerja 107 52 67,3% 32,7% Pekerjaan Suami Tidak Bekerja Bekerja 1 158 6% 99,4% Budaya Ada Faktor Budaya Tidak  Ada  Faktor Budaya 2 157 1,3% 98,7%
Berdasarkan  tabel  5.8  diketahui  bahwa pada  variabel  dukungan  keluarga  pada  sebagian
besar  responden  menunjukkan  kategori  baik yaitu  sebanyak  108  (67,9%),  sebagian  besar  ibu tidak  bekerja  sebanyak  107  (67,3%),  sebagian besar suami bekerja sebanyak 158  (99,4%), pada variabel  budaya  sebagian  besar  tidak  ada  faktor budaya yaitu sebanyak 157 (98,7%).
Berdasarkan  tabel  5.9  didapatkan  akses pelayanan  kesehatan  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  responden  yaitu  sebanyak  99 (62,3%)  menilai  bahwa  jarak  ke  pelayanan kesehatan dalam kategori dekat.
Tabel 5.9 Distribusi Responden Berdasarkan Akses Pelayanan Kesehatan Akses Pelayanan Kesehatan Frekuensi  Persentase Jauh 60 37,7% Dekat 99 62,3% Total 159 100% Tabel 5.10 Distribusi Responden Berdasarkan Asuransi Kesehatan Asuransi Kesehatan Frekuensi Persentase Jaminan Kesehatan 72 45,3% Bayar 87 54,7% Total 159 100%
Berdasarkan  tabel  5.10  Didapatkan sebagian  besar  responden  yaitu  sebanyak  87 (54,7%) tidak menggunakan jaminan kesehatan.
Tabel 5.11 Distribusi Responden Berdasarkan Pelayanan Tenaga Kesehatan Pelayanan Tenaga Kesehatan Frekuensi  Persentase Kurang 2 1,3% Cukup 74 46,6% Baik 83 52,2% Total 159 100%

## 73 Gita Sekar Prihanti et al
Berdasarkan  tabel  5.11  diketahui  bahwa sebagian  besar  responden  yaitu  sebanyak  83 (52,2%)  menilai  bahwa  pelayanan  tenaga kesehatan dalam kategori baik
Berdasarkan  tabel  5.12  Diketahui  bahwa sebagian  besar  responden  yaitu  sebanyak  105 (66,0%)  menilai  bahwa  ketersediaan  fasilitas kesehatan dalam kategori cukup.
Tabel 5.12 Distribusi Responden Berdasarkan
Ketersediaan Fasilitas Kesehatan Ketersediaan Fasilitas  Frekuensi  Persentase Kurang 16 10,1% Cukup 105 66,0% Baik 38 23,9% Total 159 100%
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Chi-Square ,  dengan  nilai  Sig
0,990>  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  faktor  usia  ibu  saat  melahirkan  dengan jumlah kunjungan nifas.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Kruskal-Wallis ,  di  dapatkan nilai  Sig  0,001<  α  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  faktor  pendidikan  ibu  dengan jumlah kunjungan nifas.
Tabel 5.15 Hasil Analisis Bivariat Pendidikan dan Kunjungan Nifas Pendidikan Sig Tidak Sekolah 1,000 Pendidikan Dasar Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan
menggunakan  Uji Mann-Whitney ,  di  dapatkan
nilai  Sig  1,000  >  α  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan yang  signifikan  antara  ibu  yang  tidak  sekolah dengan ibu berpendidikan dasar terhadap jumlah kunjungan nifas.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Mann-Whitney ,  di  dapatkan nilai  Sig  0,316>  α  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan yang  signifikan  antara  ibu  yang  tidak  sekolah dengan  ibu  berpendidikan  menengah  terhadap jumlah kunjungan nifas.
Tabel 5.16 Hasil Analisis Bivariat Pendidikan dan Kunjungan Nifas Pendidikan Sig Tidak Sekolah 0,316 Pendidikan Menengah Tabel 5.17 Hasil Analisis Bivariat Pendidikan dan Kunjungan Nifas Pendidikan Sig Tidak Sekolah 0,001 Pendidikan Tinggi
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Mann-Whitney ,  di  dapatkan nilai  Sig  0,001<  α  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang signifikan antara  ibu  yang  tidak  sekolah dengan ibu  berpendidikan  tinggi  terhadap  jumlah kunjungan nifas.
Tabel 5.18 Hasil Analisis Bivariat Pendidikan dan Kunjungan Nifas Pendidikan Sig Pendidikan Dasar 0,001 Pendidikan Menengah
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Mann-Whitney ,  di  dapatkan nilai  Sig  0,001  <  α  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang signifikan antara ibu berpendidikan dasar dengan ibu  berpendidikan  mengengah  terhadap  jumlah kunjungan nifas.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Mann-Whitney ,    di  dapatkan nilai  Sig  0,001  <  α  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang signifikan antara ibu berpendidikan dasar dengan ibu  berpendidikan  tinggi  terhadap  jumlah kunjungan nifas.
Tabel 5.19 Hasil Analisis Bivariat Pendidikan dan Kunjungan Nifas Pendidikan Sig Pendidikan Dasar 0,000 Pendidikan Tinggi Tabel 5.20 Hasil Analisis Bivariat Pendidikan dan Kunjungan Nifas Pendidikan Sig Pendidikan Mengengah 0,281 Pendidikan Tinggi
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Mann-Whitney ,  di  dapatkan nilai  Sig  0,281  >  α  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan yang  signifikan  antara  ibu  berpendidikan  dasar dengan  ibu  berpendidikan  tinggi  terhadap jumlah kunjungan nifas.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Chi-Square ,  dengan  nilai  Sig
0,000<  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara faktor sikap ibu dengan jumlah kunjungan nifas
Tabel 5.13 Hasil Analisis Bivariat Usia dan Kunjungan Nifas
Usia Ibu Kunjungan p value Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap >20 4 4 0,000  0,990 Tidak Signifikan 20-35 27 96 >35 9 19 Tabel 5.14 Hasil Analisis Bivariat Pendidikan dan Kunjungan Nifas Pendidikan Kunjungan Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap Tidak Sekolah 1 1 0,001 Signifikan Pendidikan Dasar 17 17 Pendidikan Menengah 17 66

## 75 Gita Sekar Prihanti et al
Pendidikan Tinggi 5 35
Tabel 5.21 Hasil Analisis Bivariat Penga dan Kunjungan Nifas
Pengetahuan Kunjungan p value Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap Kurang 21 0 63,566 0,000 Signifikan Cukup 27 30 Baik 9 89 Tabel 5.22 Hasil Analisis Bivariat RiwayatKehamilan dan Kunjungan Nifas Riwayat Persalinan Kunjungan p value Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap 1x 6 41 4,257 0,039 Signifikan 2x 18 24 3x 11 28 ≥4x 5 8 Tabel 5.23 Hasil Analisis Bivariat Riwayat Persalinan dan Kunjungan Riwayat Persalinan Kunjungan p value Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap 1x 6 42 2,860  0,091 Tidak Signifikan 2x 23 45 3x 7 27 ≥4x 4 5 Tabel 5.24 Hasil Analisis Bivariat Dukungan Keluarga dan Kunjungan Nifas Dukungan Keluarga Kunjungan Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap Kurang 5 1 0,04 Signifikan Cukup 13 32 Baik 22 86 Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Kruskal-Wallis ,  di  dapatkan
nilai  Sig  0,04<  α  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  faktor  dukungan  keluarga dengan jumlah kunjungan nifas.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan Uji Mann-Whitney , didapatkan nilai Sig 0.009< α 0,05 sehingga dapat disimpulkan
bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara ibu  yang  kurang  mendapat  dukungan  keluarga dengan  ibu  yang  cukup  mendapat  dukungan keluarga  terhadap jumlah kunjungan nifas.
Tabel 5.25 Hasil Analisis Bivariat Dukungan Keluarga dan Kunjungan Nifas Dukungan Keluarga Sig Kurang 0.009 Cukup Tabel 5.26 Hasil Analisis Bivariat Dukungan Keluarga dan Kunjungan Nifas Dukungan Keluarga Sig Kurang 0.002 Baik
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan Uji Mann-Whitney , didapatkan nilai Sig  0.002<  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara ibu  yang  kurang  mendapat  dukungan  keluarga dengan  ibu  yang  mendapat  dukungan  baik keluarga terhadap jumlah kunjungan nifas.
Tabel 5.27 Hasil Analisis Bivariat Dukungan Keluarga dan Kunjungan Nifas
Dukungan Keluarga Sig Cukup 0.255 Baik
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Mann-Whitney ,  di  dapatkan nilai  Sig  0.255<  α  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  tidak  perbedaan yang signifikan antara ibu yang cukup mendapat dukungan  keluarga  dengan  ibu  yang  mendapat dukungan  baik  keluarga  terhadap  jumlah kunjungan nifas.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Chi-Square ,  dengan  nilai  Sig
0,048<  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara faktor  pekerjaan  ibu  dengan  jumlah  kunjungan nifas.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Fisher’s ,  dengan  nilai  Sig 0,062>  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  faktor  budaya  dengan  jumlah  kunjungan ibu nifas.
Tabel 5.28 Hasil Analisis Bivariat Pekerjaan Suami dan Kunjungan Nifas
Pekerjaan Suami Kunjungan Sig Keteranga n Tidak Lengkap Lengkap Tidak Bekerja 32 75 0,048 Signifikan Bekerja 8 44 Tabel 5.29 Hasil Analisis Bivariat Budaya dan Kunjungan Nifas Budaya Kunjungan Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap

## 77 Gita Sekar Prihanti et al
Ada Faktor Budaya 2 o 0,062 Signifikan Tidak Ada Faktor Budaya 38 119 Tabel 5.30 Hasil Analisis Bivariat Akses ke Pelayanan Kesehatan dan Kunjungan Nifas Akses ke Pelayanan Kesehatan Kunjungan Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap Jauh 15 45 1,000 Tidak Signifikan Dekat 25 74 Tabel 5.31 Hasil Analisis Bivariat Asuransi Kesehatan dan Kunjungan Nifas Asuransi Kesehatan Kunjungan Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap Jaminan Kesehatan 14 58 0,146 Tidak Signifikan Bayar 26 61
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Chi-Square ,    dengan  nilai  Sig 1,000  >  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  faktor  akses  ke  pelayanan  kesehatan dengan jumlah kunjungan nifas.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Chi-Square ,  dengan  nilai  Sig
0,146  >  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara adanya asuransi kesehatan dengan jumlah kunjungan nifas.
Tabel 5.32 Hasil Analisis Bivariat Pelayanan Tenaga Kesehatan dan Kunjungan Nifas
Pelayanan Tenaga Kesehatan Sig Kurang 0.509 Cukup
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan Uji Mann-Whitney , didapatkan nilai Sig  0.509>  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat perbedaan yang  signifikan antara  ibu  yang  kurang  mendapat  pelayanan tenaga kesehatan dengan ibu yang cukup
mendapat  pelayanan  tenaga  kesehatan  terhadap jumlah kunjungan nifas.
Tabel 5.33 Hasil Analisis Bivariat Pelayanan Tenaga Kesehatan dan Kunjungan Nifas Pelayanan Tenaga Kesehatan Sig Kurang 0.453 Baik
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan Uji Mann-Whitney , didapatkan nilai Sig  0.453  >  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  perbedaan yang  signifikan antara  ibu  yang  kurang  mendapat  pelayanan tenaga  kesehatan  dengan  ibu  yang  mendapat pelayanan  tenaga  kesehatan  yang  baik  terhadap jumlah kunjungan nifas.
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan  Uji Chi-Square ,  dengan  nilai  Sig
0,863  >  α  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  faktor  ketersediaan  fasilitas  kesehatan dengan jumlah kunjungan nifas.
Tabel 5.34 Analisis Bivariat Ketersediaan Fasilitas Kesehatan dan Kunjungan Nifas
Ketersediaan Fasilitas Kesehatan Kunjungan Sig Keterangan Tidak Lengkap Lengkap Kurang 5 11 0.863 Tidak Signifikan Cukup 25 80 Baik 10 28
Tabel 5.36 Alasan ibu tidak melakukan kunjungan nifas lengkap
Alasan Tidak lengkap Frekuensi Persentase Pergi ke rumah sanak saudara 0 0% Tidak Peduli 1 2,5% Mahal 0 0% Kepercayaan 1 2,5% Tidak tinggal di daerah tersebut 0 0% Tidak merasa penting 12 30% Tidak punya untuk transportasi 4 10% Waktu yang dibutuhkan lama 8 20% Tidak ada yang menjaga bayi 10 25% Lain-lain 4 10% Total 40 100%
Berdasarkan tabel 5.36 Dari 40 responden yang  tidak  melakukan  nifas  lengkap  didapatkan hasil  bahwa alasan kenapa ibu tidak melakukan kunjungan  nifas  lengkap  adalah  dikarenakan tidak  merasa  penting  (30%),  tidak  ada  yang
menjaga  bayi  (25%),  waktu  yang  dubutuhkan lama  (20%),  tidak  mempunyai  transportasi  dan lain-lain  (10%),  tidak  peduli  dan  kepercayaan terhadap pelayanan kesehatan (2,5%)

## 79 Gita Sekar Prihanti et al
Tabel 5.37 Alasan ibu pergi untuk melakukan kunjungan nifas
Berdasarkan tabel 5.37 Alasan ibu untuk pergi melakukan kunjungan nifas adalah karena ingin kembali  pulih  (28%),  karena  bayi  butuh imunisasi (26%), karena disuruh bidan kembali (22%),  ingin  KB  (16%),  karena  sakit  (10%), dan lain-lain (1%).
Berdasarkan  tabel  5.38  Didapatkan menikah  (99,4%)  dan  bercerai/berpisah  (0,6%). Berdasarkan tabel  5.39  Didapatkan bahasa  yang digunakan  sehari-hari  adalah  jawa  (99,4%), Madura (0,6%).
Berdasarkan  tabel  5.40  Menunjukkan pelayanan  kesehatan  yang  didapatkan  saat melakukan  kunjungan  nifas  adalah  Pemeriksaan fisik  (30%),  Pengetahuan  ASI  ekslusif  (20%), KB  (18%),  Konseling  (17%),  dan  Imunisasi (16%). Berdasarkan tabel 5.41 Transportasi yang dipakai  adalah  Kendaraan  pribadi  (69%),  Jalan kaki  (23%),  Transportasi  Umum  (6%),  sepeda (3%).
Tabel 5.38 Status sosial berdasarkan status pernikahan
Tabel 5.39 Distribusi Frekuensi Ibu Nifas Lengkap Berdasarkan Karakteristik Budaya
Status Kesehatan yang Dirasakan Nifas Lengkap Nifas Tidak Lengkap Jumlah total Frekuensi  Persentase  Frekuensi  Persentase  Frekuensi  Persentase Tidak pergi 0 0% 10 25% 10 5% Karena sakit 18 5,6% 2 5% 20 10% Karena bayi butuh imunisasi 48 28,2% 7 17,5% 55 26% Karena bidan menyuruh saya untuk pergi 35 20,6% 12 30% 47 22% Karena saya ingin memulai merencanankan kb 31 18,2% 2 5% 33 16% Karena saya ingin kembali pulih 53 31,2% 6 15% 59 28% Lain-lain 2 1,2% 1 2,5% 3 1% Total 170 100% 40 100% 210 100% Status Pernikahan Nifas Lengkap Nifas Tidak Lengkap Jumlah Total Frekuensi  Persentase  Frekuensi  Persentase  Frekuensi  Persentase Menikah 119 100% 39 97,5% 158 99,4% Tidak pernah menikah 0 0% 0 0% 0 0 Berpisah/bercerai 0 0% 1 2,5% 1 0 Lain-lain 0 0% 0 0% 0 0,6% Total 119 100% 40 100% 159 100% Budaya Nifas Lengkap Nifas Tidak Lengkap Jumlah Total Frekuensi Persentase Frekuensi Persentase Frekuensi Persentase Jawa 118 99,2% 40 100% 158 99,4%
Tabel 5.40 Pelayanan yang diterima di pelayanan kesehatan
Tabel 5.41 Jenis Transportasi yang digunkan
Akses Pelayanan Kesehatan Nifas Lengkap Nifas Tidak lengkap Jumlah Total Frekuensi  Persentase  Frekuensi  Persentase  Frekuensi  Persentase Jalan Kaki 25 21,6% 11 27,5% 36 23% Transportasi Umum 5 4,3% 4 10% 9 6% Sepeda 1 0,8% 3 7,5% 4 3% Kendaraan Pribadi 88 73,9% 22 55% 110 69% Lain-lain 0 0% 0 0% 0 0% Total 119 100% 40 100% 159 100%
Hasil Analisis Multivariat
Berdasarkan  tabel  5.42  menunjukan terdapat  4  variabel  yang  dapat  mempengaruhi jumlah  kunjungan  ibu  nifas,  yaitu  pendidikan ( p =0.001),  sikap  ( p =0.003),  dukungan  keluarga ( p =0.025) dan asuransi ( p =0.026).
Nilai  Nagelkerke  R  Square  menunjukkan nilai  sebesar  0,729  atau  73%.  Hal  ini  berarti, variabilitas  variable  dependen  (kunjungan  ibu nifas) dapat dijelaskan oleh  variabilitas variable- variabel independen (pendidikan, sikap, dukungan  keluarga,  asuransi)  sebesar  73%.
Artinya,  pendidikan,  sikap,  dukungan  keluarga,
asuransi  mempengaruhi  kunjungan  ibu  nifas secara  serentak  pada  kisaran  73%,  sedangkan 27%  lainnya  dipengaruhi  atau  dijelaskan  oleh variable-variabel  yang  tidak  dimasukkan  dalam penelitian ini.

## DISKUSI
Berdasarkan hasil penelitian dari total 159 responden,  dimana  terdapat  2  kelompok  faktor yang  mempengaruhi  kunjungan  ibu  nifas,  yaitu faktor  ibu  dan  faktor  pelayanan  kesehatan, didapatkan bahwa faktor-faktor yang mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap
Madura 1 0,8% 0 0% 1 0,6% Total 119 100% 40 100% 159 100% Fasilitas Di Pelayanan Kesehatan Nifas Lengkap Nifas Tidak Lengkap Jumlah Total Frekuensi  Persentase  Frekuensi  Persentase  Frekuensi  Persentasi Pemeriksaan Fisik 88 27,5% 22 47,8% 110 30% Imunisasi 55 17,2% 3 6,5% 58 16% Konseling 54 16,9% 7 15,2% 61 17% KB 56 17,5% 9 19,6% 65 18% Pengetahuan tentang ASI ekslusif 67 20,9% 5 10,9% 72 20% Fisioterapi 0 0% 0 0% 0 0% Lain-lain 0 0% 0 0% 0 0% Total 320 100% 46 100% 366 100%

## 81 Gita Sekar Prihanti et al
kunjungan  ibu  nifas  adalah  faktor  ibu  yang meliputi pendidikan, pengetahuan, sikap, riwayat kehamilan,  dan  dukungan  keluarga.  Sementara faktor  pelayanan  kesehatan  tidak  terdapat pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kunjungan ibu nifas.
Berdasarkan analisis
bivariat menggunakan  Uji Chi-Square ,  menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara umur dengan kunjungan  ibu  nifas.  Sedangkan  dari  data distribusinya  didapatkan  usia  20-35  tahun merupakan  usia  terbanyak  dalam  melakukan kunjungan  nifas,  yaitu  sebanyak  77,4%.  Hal  ini
sejalan  dengan  pendapat  Winkjosastro  (2007) yang  menyebutkan  bahwa  reproduksi  sehat dikenal pada umur 20-35 tahun yang merupakan umur  yang  baik  untuk  hamil,  melahirkan  dan nifas, karena secara fisik rahim sudah siap untuk menerima janin dan secara mental sudah siap 5 .
Menurut Burgard (2004) dalam Dhakal et al. (2007) menyebutkan bahwa usia ibu berperan penting dalam pemanfaatannya layanan perawatan  postnatal,  wanita  yang  lebih  muda memiliki  lebih  banyak  pengetahuan  tentang pelayanan kesehatan daripada  wanita  yang  lebih tua.  Namun,  wanita  yang  lebih  tua  tahu  lebih
Table 5. 42 Hasil Analisis Multivariat
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Low er Upper Ste p 9 a PENDIDIKAN 12.065 3 .007 PENDIDIKAN( 1) 13.941  5492.624 .000 1 .998 1133651.83 1 .000 . PENDIDIKAN( 2) -3.466 1.090 10.106 1 .001 .031 .004 .265 PENDIDIKAN( 3) -.751 .959 .614 1 .433 .472 .072 3.090 SIKAP 9.005 2 .011 SIKAP(1) -52.324  10025.757  .000 1 .996 .000 .000 . SIKAP(2) -2.467 .822 9.005 1 .003 .085 .017 .425 RIWAYATKEH AMILAN 9.287 3 .026 RIWAYATKEH AMILAN(1) -.649 3.056 .045 1 .832 .523 .001 208.56 6 RIWAYATKEH AMILAN(2) 2.157 1.680 1.650 1 .199 8.649 .322 232.60 0 RIWAYATKEH AMILAN(3) -1.703 1.889 .813 1 .367 .182 .004 7.387 RIWAYATPERS ALINAN 9.498 3 .023 RIWAYATPERS ALINAN(1) -19.172  6338.694 .000 1 .998 .000 .000 . RIWAYATPERS ALINAN(2) -21.585  6338.694 .000 1 .997 .000 .000 . RIWAYATPERS -17.192  6338.694 .000 1 .998 .000 .000 .
ALINAN(3) DUKUNGANK ELUARGA 5.557 2 .062 DUKUNGANK ELUARGA(1) -1.548 2.187 .501 1 .479 .213 .003 15.467 DUKUNGANK ELUARGA(2) 2.135 .954 5.007 1 .025 8.459 1.30 3 54.898 ASURANSI(1) 1.871 .838 4.983 1 .026 6.497 1.25 7 33.592 Constant 22.709  6338.694 .000 1 .997 7283357404 .955 Table 5. 43 Probabilitas Seorang Ibu Melakukan Kunjungan Nifas NO Pendidikan Sikap Dukungan Asuransi Kunjungan Nifas (%) 1 Tidak sekolah Kurang Kurang Bayar 1,4 2 Tidak sekolah Kurang Kurang Tidak 2,1 3 Tidak sekolah Cukup Kurang Bayar 1,6 4 Tidak sekolah Cukup Kurang Tidak 2,5 5 Tidak sekolah Baik Kurang Bayar 1,9 6 Tidak sekolah Baik Kurang Tidak 2,9 7 Tidak sekolah Kurang Cukup Bayar 1,6 8 Tidak sekolah Kurang Cukup Tidak 2,5 9 Tidak sekolah Cukup Cukup Bayar 1,9 10 Tidak sekolah Cukup Cukup Tidak 3,0 11 Tidak sekolah Baik Cukup Bayar 2,3 12 Tidak sekolah Baik Cukup Tidak 3,5 13 Tidak sekolah Kurang Baik Bayar 1,9 14 Tidak sekolah Kurang Baik Tidak 3,0 15 Tidak sekolah Cukup Baik Bayar 2,3 16 Tidak sekolah Cukup Baik Tidak 3,5 17 Tidak sekolah Baik Baik Bayar 2,7 18 Tidak sekolah Baik Baik Tidak 4,1 19 Dasar Kurang Kurang Bayar 4,4 20 Dasar Kurang Kurang Tidak 6,8 21 Dasar Cukup Kurang Bayar 5,2 22 Dasar Cukup Kurang Tidak 8,0 23 Dasar Baik Kurang Bayar 6,1 24 Dasar Baik Kurang Tidak 9,4 25 Dasar Kurang Cukup Bayar 5,2 26 Dasar Kurang Cukup Tidak 8,0 27 Dasar Cukup Cukup Bayar 6,1 28 Dasar Cukup Cukup Tidak 9,5 29 Dasar Baik Cukup Bayar 7,2 30 Dasar Baik Cukup Tidak 1,1 31 Dasar Kurang Baik Bayar 6,2 32 Dasar Kurang Baik Tidak 9,5 33 Dasar Cukup Baik Bayar 7,3 34 Dasar Cukup Baik Tidak 1,1

## 83 Gita Sekar Prihanti et al
35 Dasar Kurang Kurang Bayar 8,6 36 Dasar Kurang Kurang Tidak 1,3 37 Menengah Kurang Kurang Bayar 1,4 38 Menengah Kurang Kurang Tidak 2,2 39 Menengah Cukup Kurang Bayar 1,7 40 Menengah Cukup Kurang Tidak 2,6 41 Menengah Baik Kurang Bayar 2,0 42 Menengah Baik Kurang Tidak 3,0 43 Menengah Kurang Cukup Bayar 1,7 44 Menengah Kurang Cukup Tidak 2,6 45 Menengah Cukup Cukup Bayar 2,0 46 Menengah Cukup Cukup Tidak 3,0 47 Menengah Baik Cukup Bayar 2,3 48 Menengah Baik Cukup Tidak 3,6 49 Menengah Kurang Baik Bayar 2,0 50 Menengah Kurang Baik Tidak 3,0 51 Menengah Cukup Baik Bayar 2,3 52 Menengah Cukup Baik Tidak 3,6 53 Menengah Baik Baik Bayar 2,7 54 Menengah Baik Baik Tidak 4,2 55 Tinggi Kurang Kurang Bayar 4,5 56 Tinggi Kurang Kurang Tidak 7,0 57 Tinggi Cukup Kurang Bayar 5,3 58 Tinggi Cukup Kurang Tidak 8,2 59 Tinggi Baik Kurang Bayar 6,3 60 Tinggi Baik Kurang Tidak 9,7 61 Tinggi Kurang Cukup Bayar 5,3 62 Tinggi Kurang Cukup Tidak 8,2 63 Tinggi Cukup Cukup Bayar 6,3 64 Tinggi Cukup Cukup Tidak 9,7 65 Tinggi Baik Cukup Bayar 7,4 66 Tinggi Baik Cukup Tidak 1,1 67 Tinggi Kurang Baik Bayar 6,3 68 Tinggi Kurang Baik Tidak 9,7 69 Tinggi Cukup Baik Bayar 7,4 70 Tinggi Cukup Baik Tidak 1,1 71 Tinggi Baik Baik Bayar 8,8 72 Tinggi Baik Baik Tidak 1,4
banyak  tentang  PNC  dan  lebih  mungkin  untuk menggunakan jasa PNC dari ibu muda 6 .
Berdasarkan Uji
Mann-Whitney , menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara pendidikan dengan kunjungan nifas, dengan nilai p=0,001  (p  <  0,05).  Sedangkan  dari  distribusi data,  pendidikan  terbanyak  yang  melakukan kunjungan  nifas  adalah  pendidikan  menengah, yaitu  sebanyak  52,2%.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  Zega,  Maas,  dan Syahrial  (2015)  dimana  dari  hasil  penelitiannya, 82,8%  responden  yang  mengkonsumsi  alkohol pasca  melahirkan  memiliki  tingkat  pendidikan yang  rendah.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa hampir  semua  ibu  nifas  yang  mengkonsumsi minuman  beralkohol  (24  orang)  melakukan suatu  tindakan  tidak  didasari  oleh  pengetahuan yang baik akan tindakan yang dilakukannya 7 . Pada penelitian ini dengan Uji Chi-Square , didapatkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara pengetahuan  dengan  kunjungan  nifas  ibu, dengan  nilai  p=0,000  (p  <  0,05).  Begitu  juga berdasarkan  distribusi  data,  yang  didapatkan bahwa  sebagian  besar  yang  melakukan kunjungan  nifas  sudah  berpengetahuan  tinggi, yaitu  sebanyak  73,6%.  Berdasarkan  Uji Chi- Square ,  didapatkan  riwayat  kehamilan  memiliki hubungan  dengan  kunjungan  nifas,  dengan p=0,039  (p  <  0,05),  sedangkan  riwayat persalinan  tidak  memiliki  hubungan  dengan kunjungan  nifas,  dengan  p=0,091  (p  >  0,05). Berdasarkan  distribusi  data,  didapatkan  riwayat kehamilan  dan  persalinan  yang  paling  dominan adalah 2 kali, dengan presentase masing  masing 37,7%  dan  42,8%.  Hal  ini  sesuai  dengan pendapat  Notoadmodjo  (2010),  pengalaman merupakan  suatu  cara  untuk  memperoleh
kebenaran  pengetahuan.  Pengalaman  dapat menuntun seseorang untuk menarik kesimpulan dengan  benar,  sehingga  dari  pengalaman  yang benar  di  perlukan  berfikir  yang  logis  dan  kritis. Semakin  tinggi  pendidikan  semakin  banyak pengetahuan  yang  didapat  dan  juga  semakin sering  pengalaman  ibu  melahirkan,  semakin banyak  pengetahuan  yang  di  peroleh  tentang tanda bahaya selama masa nifas 8 .
Dari  penelitian ini, dengan menggunakan Uji Kruskal-Wallis menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan  antara  dukungan  keluarga  dengan kunjungan  nifas,  dengan  p=0,040  (p  <  0,05). Dan  distribusi  data  yang  menunjukkan  bahwa 67,9%  responden  mendapatkan  dukungan  yang baik  dari  keluarganya.  Hal  ini  sesuai  dengan pendapat  sebelumnya  bahwa  domain/persepsi dalam  kesejahteraan  ibu  nifas  ada  5,  salah satunya adalah domain keluarga yang terdiri dari aspek  anak-anak,  suami  atau  istri/pasangan kesehatan  keluarga,  tanggung  jawab  keluarga, dukungan  emosional,  waktu  untuk  pasangan/ teman/  kerabat  sehingga  ibu  mampu  untuk berkomunikasi  dengan  dunia  luar,  komunikasi yang  baik  dengan  tetangga,  sikap  suami, komunikasi  dengan  suami,  bantuan  dalam perawatan  anak,  bantuan  dalam  pengaturan rumah, kepuasan akan kondisi rumah, keuangan, lingkungan dan transportasi yang digunakan 9 .
Dengan  Uji Chi-Square ,  didapatkan hubungan antara sikap dengan kunjungan nifas, dengan  p=0,000  (p  <  0,05).  Hal  ini  sesuai dengan pendapat Azwar (2008) yang menyebutkan  bahwa  sikap  seseorang  adalah perasaan  mendukung  atau  memihak (favorable) dan  perasaan  tidak  mendukung (unfavorable)

## 85 Gita Sekar Prihanti et al
terhadap  suatu  obyek.  Sikap  merupakan  dasar seseorang untuk berperilaku 10 .
Dari Uji Chi-Square, didapatkan hubungan antara  ayah  yang  bekerja  dengan  kunjungan nifas,  dengan  p=0,048  (p  <  0,05).  Begitu  pula dari distribusi data didapatkan sebagian ibu tidak bekerja  sebanyak  67,3%  dan  ayah  yang  bekerja sebanyak 99,4%. Hal ini sesuai dengan penelitian di  India,  semakin  banyak  pendapatan,  semakin tinggi  tingkat  pendidikan,  semakin  luas  pola pikirnya,  semakin  mudah  mengakses  sarana kesehatan,  semakin  percaya  seseorang  terhadap petugas  kesehatan,  semakin  besar  dorongan untuk mencari sarana kesehatan yang lebih baik, semua  hal  inilah  yang  dapat  mendukung pelaksanaan kunjungan nifas 11 .
Dari segi budaya, melahirkan tidak hanya merupakan  suatu  proses  yang  semata- mataberkenaan  dengan  lahirnya  sang  bayi  saja, karena pada  saat itu, dari  rahim sang ibu keluar pula  unsur-unsur  yang  biasanya  dikategorikan sebagai  unsur  kotor,  seperti  darah,  air  ketuban, tali pusat dan plasenta 12 . Berdasarkan Uji Fisher’s , didapatkan bahwa tidak ada faktor budaya yang mempengaruhi kunjungan nifas. Begitu juga dari distribusi  data,  tidak  didapatkan  faktor  budaya tertentu  yang  menghalangi  kunjungan  nifas, yaitu sebanyak 98,7%.
Sementara  dengan  Uji Chi-Square ,  tidak didapatkan  hubungan  antara  layanan  kesehatan dengan kunjungan ibu nifas.Hal ini dapat terjadi dikarenakan  ibu  melakukan  kunjungan  nifas hanya  jika  ada  keluhan  ataupun  ada  masalah nifas  hal  ini  menyebabkan  kunjungan  ibu  nifas tidak  sesuai  dengan  jadwal  dan  kunjungan  ibu nifas  tidak  lengkap.  Menurut  Supriyanto  (2002) dalam  Wulandari  (2011),  dalam  penelitiannya
pengaruh  jarak  tempat  tinggal  dengan  tempat pelayanan  (puskesmas)  berbanding  terbalik, artinya  makin  jauh  jarak  tempat  tinggal penduduk  dari  puskesmas makin sedikit jumlah yang berkunjung ke puskesmas 13 .
Berdasarkan analisis multivariat menunjukkan bahwa variable yang berhubungan dengan  jumlah  kunjungan  ibu  nifas  adalah pendidikan,  sikap  ibu  terhadap  kesehatan, dukungan  keluarga  dan  asuransi.  Variabel  yang tidak  menunjukkan  peran  signifikan  dalam analisis  logistik  multivariat  ini  adalah  usia, pengetahuan  ibu  terhadap  kesehatan,  riwayat kehamilan  dan  persalinan,  pekerjaan  ibu  dan pekerjaan  suami,  budaya,  dan  status  kesehatan yang  dirasakan.  Dari  variable  pelayanan kesehatan  yang  tidak  signifikan,  yaitu  jenis pelayanan kesehatan, akses pelayanan kesehatan, pelayanan  tenaga  kesehatan,  dan  ketersediaan fasilitas kesehatan.
Berdasarkan  nilai  Exp  (B),  yang  paling besar adalah tidak bersekolah yaitu 1133651,831. Hal  ini  berarti  ibu  yang  tidak  bersekolah mempunyai odd rasio 1133651,831 kali (95% CI 0,00-0) untuk tidak melakukan kunjungan nifas. Responden  yang  tidak  bersekolah  cenderung tidak  melakukan  kunjungan  nifas  dibandingkan responden  yang  berpendidikan  tinggi,  hal  ini kemungkinan  dikarenakan  ibu  nifas  yang  tidak bersekolah tidak mengetahui tentang pentingnya kunjungan  nifas  dibanding  ibu  dengan pendidikan  tinggi.  Hal  ini  berbeda  dengan penelitian yang dilakukan oleh  Akhenan (2011), yang  mendapatkan  hasil  jika  responden  yang bependidikan tamat SD cenderung melaksanakan  PNC,  hal  ini  kemungkinan dikarenakan  ibu  nifas  yang  berpendidikan  SMP
dan  SMA  merasa  lebih  tahu  akan  kondisi tubuhnya 14 .
Faktor  resiko  kedua  setelah  tidak bersekolah adalah ibu dengan riwayat kehamilan 2  kali  yaitu  8,649  yang  berarti  ibu  mempunyai odd  rasio  8,649  kali  (95%  CI  0,322-323,600) untuk  tidak  melakukan  kunjungan  nifas. Responden  dengan  riwayat  kehamilan  2  kali cenderung  tidak  melakukan  kunjungan  nifas dibanding  dengan  responden  dengan  riwayat kehamilan  >4  kali,  hal  ini  kemungkinan dikarenakan ibu nifas dengan riwayat kehamilan >4  kali  memiliki  usia  yang  beresiko  terhadap kehamilannya  maupun  penyakit  penyerta lainnya.  Sementara  itu,  berdasarkan  hasil penelitian Akhenan (2011),
terdapat kecenderungan  ibu  yang  mempunyai  banyak anak  semakin  tidak  melaksanakan  PNC,  hal  ini disebabkan  semakin  banyak  anak,  semakin sedikit  waktu  yang  dimiliki  ibu  nifas  untuk dirinya sendiri, tetapi pada penelitian yang sama disebutkan  bahwa  ibu  nifas  yang  mengalami sakit cenderung melaksanakan PNC dibandingkan  dengan  ibu  nifas  yang  tidak mempunyai riwayat sakit karena merasa khawatir akan kondisi tubuhnya 11 .
Demikian juga dengan dukungan keluarga yang  kurang  yaitu  8,459  yang  berarti  ibu mempunyai odd rasio 8,459 kali (95% CI 1,303- 54,898) untuk tidak melakukan kunjungan nifas, hal  ini  dikarenakan  dukungan  keluarga  sangat berpengaruh  terhadap  kunjungan  nifas,  seperti tidak  ada  yang  mengantarkan  ibu  untuk melakukan  kunjungan  nifas.  Selain  itu,  tidak adanya  bantuan  keluarga  untuk  menjaga  anak jika ibu melakukan kunjungan nifas.
Sementara  itu,  asuransi  juga  berperan dalam  kunjungan ibu  nifas, ibu  yang  membayar untuk mendapatkan pelayanan nifas mempunyai odd rasio 6,497 kali (95% CI 1,257-33,592) tidak melakukan kunjungan nifas. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh Akhenan (2011), disebutkan bahwa  jumlah  ibu  nifas  yang  berpendapatan kurang  dan  tidak  melaksanakan  PNC  hanya sebesar  29%  sedangkan  ibu  nifas  yang berpendapatan cukup, tetapi tidak melaksanakan PNC  sebesar  40%.  Hal  ini  dikarenakan  biaya pelaksanaan PNC terjangkau oleh ibu nifas yang berpendapatan kurang, selain itu sebagian besar ibu  nifas  telah  menerima  Jamkesmas  yang membebaskan biaya pelaksanaan PNC 11 .

## KESIMPULAN
Faktor-faktor yang mempengaruhi kunjungan ibu nifas di wilayah kerja Puskesmas Poned  Balowerti  terdiri  atas  faktor  ibu  yaitu pendidikan, pengetahuan, sikap, riwayat kehamilan,  dukungan  keluarga  dan  tidak ditemukan dari faktor pelayanan kesehatan yang mempengaruhi kunjungan ibu nifas

## DAFTAR PUSTAKA
1. Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik
Indonesia  Nomor  44  Tahun  2016 Tentang Pedoman Manajemen Puskesmas.
2. Takai,  Idris  Usman,  Haruno  Dantaro Dlakwal,  Mohammed  Bukar, et.al .  2015
“ Factors  responsible  for  under-utilization  of postnatal  care  services  in  maiduguri,north- eastern nigeria” Sahel Medical Journal.Vol 18.Issue 3.pp.110
3. World  Health  Organization,  2015,. “ Postnatal Care for Mothers and Newborns ” Highlights  from  the  World  Health Organization 2013 Guidelines

## 87 Gita Sekar Prihanti et al
4. Kante, Almamy M Chung, Christine E, Anna  M  Larsen, et.al. 2015  “ Factors associated  with  compliance  with  the recommended  frequency  of  postnatal care services  in  three  rural  districts  of  tanzania” BMC Pregnancy and Childbirth
15:341.pp.2
5. Wiknjosastro H. Ilmu Kebidanan. 2007 Edisi ke-4 Cetakan ke-2. Jakarta: Yayaan Bina  Pustaka  Sarwono  Prawirohardjo. Hal 523 - 529.
6. Dhakal,  Sulochana et  al ,  (2007). Utilisation of postnatal care among rural women  in  Nepal.  Nepal.  PMC  US National  Library  of  Medicine  National Istitude of Health. http://wwi8w.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC2075509/ Diakses  tanggal
13 Agustus 2017
7. Zega, B. S., Maas, L. T., dan Syahrial, E. 2015. Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Perilaku  Ibu  Nifas  Dalam  Mengkonsumsi Tuo  Nifarö  Di  Kecamatan  Lotu  Kabupaten Nias Utara . Universitas Sumatera Utara :
Departemen Pendidikan Kesehatan dan Ilmu  Perilaku  Fakultas  Kesehatan Masyarakat.
8. Notoatmodjo,  Soekidjo,  Ilmu  Perilaku Kesehatan (Jakarta: Rineka Cipta, 2010)
9. Sumiyati,  dan  Latifah,  H.  2015. Studi
Pengetahuan  Ibu  Nifas  Tentang  Tanda
Bahaya  Selama  Nifas  (Di  Desa  Pomahan Janggan Kecamatan Turi Kabupaten Lamongan  2015) .  Jurnal  Kebidanan
Volume 7 No. 2, pp 1-5. 10. Trisnawati, U., Bahiyatun, dan Wahyuni,
S. 2013. Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi  Kunjungan  Nifas  Di Puskesmas  Jepon  Kabupaten  Blora  Tahun 2012 .  Jurnal  Kebidanan  Vol.  2  No.  4, pp 01-04.
11. Akhenan, Nur Fitria, Nunik Puspitasari.,  2011.  “ Determinan  Pada  Ibu Nifas Yang Berhubungan Dengan Pelaksanaan  Post-Natal  Care” Studi  Di
Puskesmas  Lespadangan  Kabupaten
Mojokerto. 12. Kumar, A., dan Singh, A. 2015. Explaining  The  Gap  In  The  Use  of Maternal  Healthcare  Services  Between  Social Groups in India . Journal of Public Health Vol. 38 No. 4, pp. 771-781.
13. Handayani, S. 2010. Aspek Sosial Budaya Pada  Kehamilan,  Persalinan,  dan  Nifas  di Indonesia . Infokes Vol. 1 No. 2, pp 1-7.
14. Wulandari,  W.  2011.Faktor  Yang Mempengaruhi  Kejadian  Drop  Out pada  Penderita  Tb  Paru  Di  Kabupaten Situbondo  Tahun  2009. Skripsi .  Jember: Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Jember