## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

## Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah
Winda Ayu Ramadhani 1,* , Novica Irawati 2 , Cecep Maulana 3
Sistem Informasi, Manajemen Informatika, STMIK Royal, Kisaran, Indonesia Email: 1,* windaayu030615@gmail.com, 2 novicairawati11@gmail.com, 3 cecep.maulana1977@gmail.com Email Penulis Korespondensi: windaayu030615@gmail.com Submitted: 09/04/2022 ; Accepted: 13/06/2022 ; Published : 30/06/2022
Abstrak − Dimasa Pandemi Covid-19 pemerintah membuat suatu progam bantuan modal usaha bergulir adalah salah satu rencana progam  dari  Badan  Usaha  Milik Desa  (BUMDes)  Durian  Kecamatan  Sei  Balai yang dibuat  untuk mengatasi  masalah  ekonomi dalam  lingkup  Desa  Durian  Kecamatan  Sei  Balai.  Progam  bantuan  modal  usaha  bergulir  ini  berupa  dana  kredit  dibuat  untuk meningkatkan  kualitas kehidupan  masyarakat  miskin dengan  mengucurkan  bantuan   kredit  modal untuk  membantu  masyarakat desa dalam mengembangkan usaha yang sebelumnya terdampak Pandemi Covid-19 membuat usaha kecil seperti pembuat batu bata,  pot,  tanaman hias dan  petani  mengalami  penurunan  pendapatan  di  desa  tersebut,  maka  dari progam  bantuan  modal  usaha bergulir yang menjadi sasaran dari progam ini adalah usaha kecil menengah (UKM). Selama ini calon penerima dana di BUMDes Durian  masih  ditentukan  dengan  diadakannya  rapat  oleh  Kepala  Desa  dan  penyimpanan  data  serta  pengelolahan  data  calon penerima masih menggunakan Microsoft Office Word yang tentunya membuat pihak BUMDes membutuhkan waktu yang relatif lebih  lama  dalam  pengambilan  keputusan.  Sistem  lama  ini  kurang  efektif  karena  tidak dapat  menentukan  calon penerima  dana dengan waktu singkat. Untuk itu diperlukan adanya penetapan sistem baru yang bisa digunakan untuk menentukan calon penerima dana secara lebih mudah dan membantu pihak BUMDes dalam menetukan kelayakan calon penerima bantuan tepat sasaran. Metode MFEP  adalah  teknik  pendukung  keputusan  multi  kriteria,  bahwa  setiap  alternatif  yang  digunakan  terdiri  dari  sejumlah  kriteria dengan  nilai-nilai  dan  setiap  kriteria  itu  sendiri  memiliki  bobot  untuk  menggambarkan  seberapa  penting  kriteria  tersebut dibandingkan dengan kriteria-kriteria lainnya. Metode ini nantinya akan mengambil keputusan dengan beberapa kriteria yang saling bertentangan dengan alternatif dan akan menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif terbaik.
Kata Kunci: Kelayakan Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah; Metode MFEP; Berbasis Web
Abstract − During the Covid-19 pandemic, the government made a revolving business capital assistance program, which is one of the  program  plans  from  the  Durian  Village  Owned  Enterprise  (BUMDes)  in  Sei  Balai  District  which  was  created  to  address economic problems within the Durian Village, Sei Balai District. This revolving business capital assistance program in the form of credit funds was created to improve the quality of life of the poor by disbursing capital credit assistance to assist rural communities in developing businesses that were previously affected by the Covid-19 pandemic, making small businesses such as brick makers, pots, ornamental plants and farmers experience difficulties. the decrease in income in the village, then from the revolving business capital assistance program the targets of this program are small and medium enterprises (SMEs). So far, prospective recipients of funds at BUMDes Durian are still determined by holding a meeting by the Village Head and data storage and data processing of prospective recipients are still using Microsoft Office Word, which of course makes BUMDes take relatively longer time to make decisions. This old system is less effective because it cannot determine potential recipients of funds in a short time. For this reason, it is necessary to establish a new system that can be used to determine potential recipients of funds more easily and assist BUMDes in  determining the  eligibility of prospective  beneficiaries  of  targeted  assistance.  The  MFEP  method  is  a  multi-criteria  decision support technique, that each alternative used consists of a number of criteria with values and each criterion itself has a weight to describe how important these criteria are compared to other criteria. This method will later make decisions with several criteria that conflict with the alternatives and will produce the largest value that will be selected as the best alternative.
Keyword: Eligibility of Small and Medium Enterprises Capital Loan Assistance; MFEP Method ;Web-Based

## 1. PENDAHULUAN
Aparat  pemerintah  Salah  satu  misi  pemerintah  pada  saat  ini  yaitu  untuk  membangun  daerah  pedesaan  yang  dapat dicapai  melalui  sebuah  pemberdayaan  masyarakat  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  produktivitas  dan keanekaragaman  usaha  yang  ada,  terpenuhinya  sarana  dan  fasilitas  untuk  mendukung  peningkatan  ekonomi  desa, membangun dan memperkuat institusi yang mendukung rantai produksi dan pemasaran, serta mengoptimalkan sumber daya manusia sebagai dasar pertumbuhan ekonomi desa.
Salah  satu  indikator  kemajuan  pembangunan  suatu  daerah  adalah  dimana  pemerintah  daerah  dan masyarakatnya  mampu  mengelola  bersama  sumber  daya  yang  ada  dan  membentuk  kerjasama  antara  pemerintah daerah dengan masyarakat untuk menciptakan suatu lapangan kerja baru untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dalam  daerah  tersebut.  Pihak  pemerintah  bertanggung  jawab  dalam  hal  peningkatan  ekonomi  dan  sumber  daya manusia[1]
Dimasa Pandemi Covid-19 pemerintah membuat suatu progam bantuan modal usaha bergulir adalah salah satu rencana progam dari Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Durian Kecamatan Sei Balai yang dibuat untuk mengatasi masalah ekonomi dalam lingkup Desa Durian Kecamatan Sei Balai. Progam bantuan modal usaha bergulir ini berupa dana kredit dibuat untuk meningkatkan kualitas kehidupan masyarakat miskin dengan mengucurkan bantuan kredit modal untuk membantu masyarakat desa dalam mengembangkan usaha, yang menjadi sasaran dari progam ini adalah

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490
usaha  kecil  menengah  (UKM)  [1]  yang  sebelumnya  terdampak  Pandemi  Covid-19  membuat  usaha  kecil  seperti pembuat batu bata, pot, tanaman hias dan petani mengalami penurunan pendapatan di desa tersebut.
Selama ini calon penerima dana di BUMDes Durian masih ditentukan dengan diadakannya rapat oleh Kepala Desa dan penyimpanan data serta pengelolahan data calon penerima masih menggunakan Microsoft Office Word yang tentunya membuat pihak BUMDes membutuhkan waktu yang relatif lebih lama dalam pengambilan keputusan. Sistem lama  ini  kurang  efektif  karena  tidak  dapat  menentukan  calon  penerima  dana  dengan  waktu  singkat.  Untuk  itu diperlukan adanya penetapan sistem baru yang bisa digunakan untuk menentukan calon penerima dana secara lebih mudah.
Multifactor  Evaluation  Process (MFEP)  adalah  metode  kuantitatif  yang  menggunakan weighting  system . Dalam pengambilan keputusan multifaktor pengambil keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai faktor  yang  mempunyai  pengaruh  penting  terhadap  alternatif  pilihan  mereka.  Dalam  MFEP  pertama-tama  seluruh kriteria yang menjadi faktor penting dalam melakukan pertimbangan diberikan pembobotan (weighting) yang sesuai. Langkah yang sama juga dilakukan terhadap alternatif-alternatif yang akan dipilih, yang kemudian dapat dievaluasi berkaitan  dengan  factor-faktor  pertimbangan  tersebut.  Metode  MFEP  menentukan  bahwa  alternatif  dengan  nilai tertinggi adalah solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah dipilih[2].
Penelitian lain yang terkait dengan penelitian ini yaitu penelitian yang dilakukan oleh Supiyandi DKK tahun 2020. Berdasarkan analisa dan pembahasan yang dilakukan, Metode MFEP dapat digunakan dalam menentukan calon pegawai honor pada Kelurahan Babura,  Kriteria yang digunakan sebaiknya ditambahkan agar memberikan tingkat akurasi yang baik, Bobot preferensi dapat dikembangkan sehingga memberikan akurasi dan hasil keputusan yang lebih baik, Bobot preferensi dapat memberikan variasi hasil terhadap alternatif yang diolah[3].
Penelitian selanjutnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh Ruhmi Sulaehani tahun 2019. Berdasarkan analisa dan  pembahasan  yang  dilakukan,  Bobot  Faktor  Kriteria  dapat  mempengaruhi  Nilai  dan  hasil  perhitungan  metode Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP),  Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  SPK  dengan  metode  MFEP didapatkan hasil bahwa Kasidun Karim dengan nilai 0.9375 merupakan penerima Bantuan Jamban[4].
Penelitian selanjutnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh Nasrun Marpaung dan Masitah Handayani tahun 2020. Berdasarkan analisa dan pembahasan yang dilakukan, hasil perhitungan dengan Metode MFEP yang dilakukan menghasilkan nilai ranking dengan perhitungan yang cukup mudah dipahami sehingga dapat diterapkan pada sistem pendukung keputusan. Hasil dari sistem ini hanya sebagai alternative dan tidak sebagai keputusan mutlak[5].
Penelitian selanjutnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Wirza Pratama Agatmadja dan Surya Darma Nasution tahun 2020. Berdasarkan analisa dan pembahasan yang dilakukan, Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dapat ditentukan urutan prioritas dalam perhitungan multikriteria,  Penerapan kriteria kedisiplinan, kerajinan, etika dan penilaian pejabat dapat membantu dalam pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN)  terbaik  pada  kantor  imigrasi  kelas  I  polonia,  Sistem  pendukung  keputusan  dengan  menerapkan  metode Multifactor Evaluation Process (MFEP), maka kantor imigrasi kelas I polonia dapat memperoleh alternatif yang tepat dalam menentukan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) terbaik[6].
Penelitian selanjutnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Iqbal tahun 2022. Berdasarkan analisa dan pembahasan yang dilakukan, hasil pengujian sistem menggunakan algoritma MFEP dari data sampel diperoleh hasil ektrakulikuler Paduan Suara terdapat tiga orang dan lainnya Pramuka, Palang Merah Remaja. Sistem Pendukung Keputusan ini merupakan keputusan dalam bentuk rekomendasi dan tidak bersifat mutlak[7].
Pada penelitian  ini, akan di buat suatu alat bantu sistem pendukung  keputusan menggunakan metode Multi Factor  Evaluation  Proces (MFEP)  yang  dapat  membantu  pegawai  dan  Staff  BUMDes  Durian  dalam  penentuan penerima bantuan pinjaman. Berdasarkan kegunaannya, akan dikembangkan dengan bahasa pemrograman berbasis Web  sehingga  pegawai  dapat  mudah    menentukan  calon  penerima  dana.  Metode Multi  Factor  Evaluation  Proces (MFEP) dalam hal pembobotan kriteria sehingga dapat berguna dalam hal perbandingan metode untuk mendapatkan perangkingan yang lebih efektif dalam calon penerima dana Di BUMDes Durian.
Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  dapat  Menentuan    kelayakan  calon  penerima  bantuan  dengan cepat dan tepat sasaran. Metode MFEP adalah teknik pendukung keputusan multi kriteria, bahwa setiap alternatif yang digunakan  terdiri  dari  sejumlah  kriteria  dengan  nilai-nilai  dan  setiap  kriteria    itu  sendiri    memiliki  bobot  untuk menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dibandingkan dengan kriteria-kriteria lainnya.

## 2. METODELOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  adalah  suatu  susunan  konseptual  dasar  yang  digunakan  untuk  memecahkan  atau  menangani  suatu masalah kompleks[8]. Adapun kerangka kerja dari penelitian ini adalah:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490
Berdasarkan Gambar 1. kerangka kerja penelitian yang telah digambarkan diatas, maka dapat diuraikan pada masing – masing tahap dalam penelitian adalah :
a. Identifikasi Masalah
Masalah yang di identifikasi dalam penelitian ini yaitu calon penerima dana di BUMDes Durian masih ditentukan dengan diadakannya rapat oleh Kepala Desa dan penyimpanan data serta pengelolahan data calon penerima masih menggunakan Microsoft Office Word yang tentunya membuat pihak BUMDes membutuhkan waktu yang relatif lebih  lama  dalam  pengambilan  keputusan  Masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  bagaimana mengimplementsikan metode MFEP pada sistem pendukung keputusan dalam mengambil keputusan Menentukan Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah di BUMDes Durian.
b. Studi Literatur
Pada tahap ini peneliti mempelajari beberapa literatur-literatur yang akan digunakan seperti buku-buku referensi, jurnal-jurnal  dan  hasil  penelitian  sejenis  sebelumnya  yang  pernah  dilakukan  oleh  orang  lain.  Literatur  tersebut berupa  berbagai  teori,  teknik,  metode,  temuan-temuan  lainnya  yang  pernah  digunakan  oleh  orang  lain  dalam mengatasi permasalahan yang terjadi.
c. Pengumpulan Data
Pada penelitian ini pengumpulan data dilakukan dengan cara pengumpulan data primer dan data sekunder. Teknik pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  observasi,  wawancara  dan  penelusuran  kepustakaan.  Teknik pengumpulan  data  ini  merupakan  langkah  yang  paling  strategis  dalam  penelitian,  karena  tujuan  utama  dari penelitian  adalah  mendapatkan  data.  Data  yang  akan  dikumpulkan  pada  penelitian  ini  adalah  berupa  data-data peminjam di BUMDes Durian.
d. Pendekatan Metode MFEP
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  diketahui  bahwa  pendekatan  metode  yang  dilakukan  adalah  kuantitatif  yaitu menghitung data menggunakan perhitungan MFEP Method . e. Perancangan sistem Dalam perancangan sistem ini hal-hal yang akan dilakukan adalah :
1. Perancangan model
Model merupakan gambaran dari solusi yang akan dihasilkan, sehingga dari model yang dapat diketahui dan digambarkan hasil yang akan diperoleh dari proses yang dilakukan nantinya. Perancangan model berorientasi objek menggunakan UML antara lain : use case diagram, class diagram, sequence diagramdan activity diagram. 2. Perancangan input
Pada perancangan sistem input dirancang agar dapat mempercepat dan mempermudah dalam penginputan data alternatif  yaitu  Data  peminjam  untuk  Menentukan  Penerimaan  Bantuan  Pinjaman  Modal  Usaha  Kecil Menengah dari BUMDes Durian.
3. Perancangan Output
Output yang dihasilkan dari perancangan sistem berupa teknologi informasi secara optimal akan memberikan manfaat yang besar dalam memberikan keputusan Menentukan Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah yang di lakukan oleh BUMDes Durian.
f. Pengujian sistem
Tahap  pengujian  sistem  dilakukan  untuk  melihat  sejauh  mana  sistem  ini  mampu  memecahkan  permasalahan. Setelah  membuat  desain  sistem  maka  sistem  terlebih  dahulu  di  uji  coba  untuk  mengetahui  apakah  sistem pendukung keputusan yang dirancang sudah sesuai dengan perhitungan metode yang dipakai dan uji coba sistem juga  dilakukan  untuk  mengetahui  kesalahan  yang  terjadi  pada  sistem  dimulai  dengan  melakukan  input  data kedalam aplikasi dengan menggunakan black box. Hasil yang didapat apakah sudah sesuai dengan hasil yang ingin dicapai.
g. Implementasi sistem
Pada tahapan ini  untuk membuat atau menerapkan hasil dari perancangan yang telah dibuat. Dimana didalamnya termasuk tahap pengkodean program, menerjemahkan data atau memecahkan permasalahan yang telah dirancang ke dalam bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

## 2.2 Pengertian Bantuan Sosial, Modal dan UMKM

## 2.2.1 Pengertian Bantuan Sosial
Bantuan  sosial  yang  biasa  disebut  Bansos  merupakan  program  pemerintah  yang  dibebankan  oleh  Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah. Menurut ketentuan umum Pasal 15 Peraturan Pemerintah tentang Pemberian Hibah dan Bantuan Sosial dalam Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Menteri Dalam Negeri Nomor 32 Tahun 2011, pengertian Bantuan Sosial mengacu pada ketentuan perseorangan, keluarga dan kelompok masyarakat yang sifat nya tidak berkelanjutan dan selektif untuk mencegah potensi risiko sosial[9].

## 2.2.2 Pengertian Modal
Modal merupakan hal penting bagi usaha. Modal mutlak diperlukan untuk melakukan kegiatan usaha sehingga usaha bisa berjalan dengan baik. Modal dapat diartikan sebagai sejumlah uang yang digunakan untuk mejalankan kegiatan bisnis. Namun, modal usaha tidak harus selalu berupa uang, dapat juga berupa barang atau fasilitas usaha lainnya.[10]

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

## 2.2.3 Pengertian UMKM
Usaha mikro adalah suatu kegiatan ekonomi masyarakat yang bersekala kecil dan bersifat tradisional dalam bentuk pembuatannya. Sedangkan usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) secara istilah merujuk pada usaha kecil yang di kerjakan oleh masyarakat yang bukan merupakan koprasi. Sedangkan secara umum usaha UMKM yaitu usaha yang di kelola dan dimiliki oleh perseorangan yang produktif atau badan usaha yang merujuk pada usaha ekonomi yang produktif dengan keriteria yang sudah ditetapkan oleh undang-undang nomer 20 tahun 2018[11].

## 2.3 Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP)
Multi  Factor  Evaluation  Proces s    (MFEP)  metode  pengambilan  keputusan  yang  tepat  ketika  seorang  individu, kelompok,  atau  organisasi  menghadapi  sejumlah  faktor  dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan  MFEP,  pembuat keputusan memberikan weighting system dari setiap faktor. Bobot berkisar dari 0 sampai 1. Kemudian, untuk setiap alternatif,  semua  faktor  dievaluasi.  Bobot  faktor  dikalikan  dengan  masing-masing  evaluasi  faktor  alternatif  yang diberikan dan dijumlahkan. Alternatif dengan keseluruhan nilai tertinggi yang akan dipilih.[12]
Dibawah ini merupakan langkah-langkah proses perhitungan menggunakan metode MFEP, yaitu:[13] a. Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1 (∑ pembobotan = 1).
b. Mengisikan nilai untuk setiap faktor yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam  proses pengambilan keputusan adalah nilai objektif, yaitu sudah pasti yaitu factor  evaluation  yang nilainya antara 0 -1.
c. Proses perhitungan  weight evaluation  yang merupakan proses perhitungan bobot antara factor  weight  dan factor evaluation  dengan serta penjumlahan seluruh hasil  weight evaluations  untuk memperoleh total hasil evaluasi.
Adapun rumus dari MFEP dapat dilihat pada rumus (1) yaitu [14]:
∑ WE = ∑(FW x E) (1)
Keterangan : WE  = Weighted Evaluation FW   = Factor Weight E = Evaluation
Dalam keputusan multi faktor, pengambil keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai faktor yang  mempunyai  pengaruh  penting  terhadap  alternatif  pilihan  mereka.  Untuk  keputusan  yang  berpengaruh  secara strategis, lebih dianjurkan menggunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti Multifactor Evaluation Process . Dalam Multifactor  Evaluation  Process pertama-tama  seluruh  kriteria  yang  menjadi  faktor  penting  dalam  melakukan pertimbangan  diberikan  pembobotan  ( weighting )  yang  sesuai.  Langkah  yang  sama  dilakukan  terhadap    alternatif- alternatif  yang akan dipilih, yang kemudian dapat dievaluasi berkaitan dengan factor-faktor pertimbangan tersebut. Jumlah dari masing-masing bobot kriteria (w) harus samadengan 1 dan mempunyai range nilai evaluasi kriteria (e) 1- 9.[15]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif dan Kriteria
Berdasarkan  hasil  dari  pengumpulan  data  daftar  nama-nama  peminjam  di  BUMDes  Durian  dan  kajian    penelitian sebelumnya maka diperoleh suatu cara untuk membuat sistem pendukung  keputusan  untuk  menentukan kelayakan penerima  bantuan  pinjaman  modal  usaha  kecil  menengah  di  BUMDes  Durian.  Kemudian  data  daftar  nama  nama peminjam  yang diterima  akan  diolah untuk  menggunakan metode  MFEP.  Sampel  pada penelitian  ini  sebanyak  25 daftar nama nama peminjam di BUMDes Durian. Terdapat 5 Kriteria yang diperlukan untuk menentukan Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah di BUMDes Durian yaitu Pendapatan, Tanggungan anak sekolah, Lama usaha, Aset yang dimiliki, Kelengkapan berkas. Dari masing-masing kriteria tersebut, maka akan ditentukan rumus mencari nilai kriteria :
Tabel 1. Nilai Bobot Definisi Nilai Sangat Tidak Penting 1 Tidak Penting 2 Ragu- ragu 3 Penting 4 Sangat Penting 5
Pembobotan kelengkapan berkas, pendapatan, tanggungan anak sekolah, lama usaha, dan asset yang dimiliki telah disetujui oleh admin BUMDes Durian Kecamatan Sei Balai. Berikut adalah tabel 2 pembobotan kriteria :

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490
Tabel 2. Pembobotan Kriteria Pendapatan
Kriteria Skala Nilai Pendapatan > Rp. 6.000.000,- 1 Rp. 4.100.000 – Rp.5.000.000,- 2 Rp. 3.100.000 – Rp. 4.000.000,- 3 Rp. 2000.000 – Rp. 3.000.000,- 4 < Rp. 1.900.000.- 5 Tabel 3. Pembobotan Kriteria Tanggungan Kriteria Skala Nilai Tanggungan 1 5 2 4 3 3 4 2 5 1 Tabel 4. Pembobotan Kriteria Lama Usaha Kriteria Skala Nilai Lama Usaha 1 Tahun 1 2 Tahun 2 3 Tahun 3 4 Tahun 4 5 Tahun 5 Tabel 5. Pembobotan Kriteria Aset Kriteria Skala Nilai Aset Tidak Ada 1 Kendaraan Roda 2 2 Rumah, Kendaraan Roda 2 3 Rumah, Kendaraan Roda 2, Tanah 4 Rumah, Kendaraan Roda 2, Tanah dll 5 Tabel 6. Pembobotan KriteriaKelengkapan Berkas Kriteria Skala Nilai Kelengkapan Berkas Tidak Lengkap 1 Kurang Lengkap 2 Lengkap 3
Berikut adalah data daftar peminjam di BUMDes Durian yang menjadi alternatif pada penelitian ini :
Tabel 7. Data Alternatif No Nama Alamat 1 Suherianto Desa Durian Dusun Pahlawan 2 Alfian Desa Durian Dusun Pahlawan 3 Bethari Sridevi Desa Durian Dusun Pelita 4 Patar Sirait Desa Durian Dusun Merdeka 5 Davip Marpaung Desa Durian Dusun Merdeka 6 Koko Andhika Desa Durian Dusun Pahlawan 7 M.Andri Syahputra Desa Durian Dusun Melati 8 M.Nurdin Hsbn Desa Durian Dusun Cendana 9 Miswagianto Desa Durian Dusun Cendana 10 Nuraini Desa Durian Dusun Cendana 11 Uci Lusiana Desa Durian Dusun Mawar 12 Sugianto Desa Durian Dusun Mawar 13 Farida Desa Durian Dusun Sudirman 14 Kaliopas Desa Durian Dusun Martoba 15 Rasmi Desa Durian Dusun Cemerlang 16 Aisyah Desa Durian Dusun Cemerlang 17 Risma Uli Siahaan Desa Durian Dusun Martoba 18 Musa Desa Durian Dusun Mengkudu

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490
19 Gindo Simamora Desa Durian Dusun Martoba 20 Guntur Butar-Butar Desa Durian Dusun Martoba 21 Susilawati Desa Durian Dusun Cemerlang 22 Vera Savitri Desa Durian Dusun Cemerlang 23 Ojak Sitorus Desa Durian Dusun Martoba 24 Nuri Susanti Desa Durian Dusun Mawar 25 Rahmadaniah Desa Durian Dusun Mengkudu
Setelah  mengetahui  data  Penerima  Bantuan  Pinjaman  Modal  Usaha  Kecil  Menengah,  selanjutnya  memberi bobot kriteria untuk masing-masing data Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah.  Berikut adalah tabel 8. bobot  kriteria setiap Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah :
Tabel 8 . Bobot Kriteria Setiap Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah

## 3.2 Penerapan Metode MFEP
Berdasarkan  tabel  diatas,  Penentuan  faktor  dan  bobot  faktor  dimana  total  pembobotan  harus  sama  dengan  1  (Σ pembobotan = 1), yaitu factor weight . Faktor dan bobot dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Faktor dan Pembobotan
No Faktor Bobot 1 C1 4 2 C2 3 3 C3 4 4 C4 3 5 C5 3 Total ( ∑ 𝑊𝑗 ) 17
W C1 = 4 17 = 0,2353
W C2 = 3 17 = 0,1765
W C3 = 4 17 = 0,2353
W C4 = 3 17 = 0,1765
No Nama Peminjam Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1 Suherianto 5 2 2 3 2 2 Alfian 4 1 4 3 2 3 Bethari Sridevi 4 2 4 1 1 4 Patar Sirait 3 2 2 3 2 5 Davip Marpaung 1 2 5 3 2 6 Koko Andhika 4 3 4 1 2 7 M.Andri Syahputra 3 3 5 3 2 8 M.Nurdin Hsbn 5 5 5 4 3 9 Miswagianto 5 1 3 3 3 10 Nuraini 1 2 2 2 3 11 Uci Lusiana 5 4 1 4 3 12 Sugianto 5 5 4 4 3 13 Farida 1 3 2 2 3 14 Kaliopas 5 1 5 3 3 15 Rasmi 3 5 1 2 3 16 Aisyah 1 1 1 3 3 17 Risma Uli Siahaan 3 3 5 3 3 18 Musa 5 5 4 3 3 19 Gindo Simamora 3 5 3 2 3 20 Guntur Butar-Butar 1 5 5 3 3 21 Susilawati 5 4 2 3 3 22 Vera Savitri 2 3 4 4 1 23 Ojak Sitorus 2 5 2 3 1 24 Nuri Susanti 1 3 1 3 1 25 Rahmadaniah 3 4 3 3 1

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490
W C5 = 3 17 = 0,1765
Berdasarkan data diatas, diperoleh perbaikan nilai bobot dapat dilihat pada tabel 10.
Tabel 10. Faktor dan Pembobotan No Faktor Bobot(w) 1 C1 0.2353 2 C2 0.1765 3 C3 0.2353 4 C4 0.1765 5 C5 0.1762 Total ( ∑ 𝑊𝑗 ) 1
Berdasarkan  data  diatas,  Proses  perhitungan weight  evaluation yang  merupakan  proses  perhitungan  bobot antara factor  weight dan factor  evaluation dengan  serta  penjumlahan  seluruh  hasil weight  evaluation untuk memperoleh total hasil evaluasi. Berdasarkan nilai evaluasi setiap Pihak Peminjaman per kriteria sebagai berikut :
a. A1: ( 0,2353*5) + ( 0,1765*2) + ( 0,2353*2) + ( 0,1765*3) + ( 0,1765*2) = 2,882
b. A2: ( 0,2353*4) + (0,1765*1) + ( 0,2353*4) + (0,1765*3) + (0,1765*2) = 2,941
c. A3: ( 0,2353*4) + (0,1765*2) + ( 0,2353*4) + (0,1765*1) + (0,1765*1) = 2,765
d. A4: ( 0,2353*3) + (0,1765*2) + ( 0,2353*2) + (0,1765*3) + (0,1765*2) = 2,412
e. A5: ( 0,2353*1) + (0,1765*2) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*2) = 2,647
f. A6: ( 0,2353*4) + (0,1765*3) + ( 0,2353*4) + (0,1765*1) + (0,1765*2) = 2,941
g. A7: ( 0,2353*3) + (0,1765*3) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*2) = 3,294
h. A8: ( 0,2353*5) + (0,1765*5) + ( 0,2353*5) + (0,1765*4) + (0,1765*3) = 4,471
i. A9: ( 0,2353*5) + (0,1765*1) + ( 0,2353*3) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,118
j. A10: ( 0,2353*1) + (0,1765*2) + ( 0,2353*2) + (0,1765*2) + (0,1765*3) = 1,941
k. A11 : ( 0,2353*5) + (0,1765*4) + ( 0,2353*1) + (0,1765*4) + (0,1765*3) = 3,353
l. A12 : ( 0,2353*5) + (0,1765*5) + ( 0,2353*4) + (0,1765*4) + (0,1765*3) = 4,235
m. A13 : ( 0,2353*1) + (0,1765*3) + ( 0,2353*2) + (0,1765*2) + (0,1765*3) = 2,118
n. A14 : ( 0,2353*5) + (0,1765*1) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,588
o. A15 : ( 0,2353*3) + (0,1765*5) + ( 0,2353*1) + (0,1765*2) + (0,1765*3) = 2,706
p. A16 : ( 0,2353*1) + (0,1765*1) + ( 0,2353*1) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 1,706
q. A17 : ( 0,2353*3) + (0,1765*3) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,471
r. A18 : ( 0,2353*5) + (0,1765*5) + ( 0,2353*4) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 4,059
s. A19 : ( 0,2353*3) + (0,1765*5) + ( 0,2353*3) + (0,1765*2) + (0,1765*3) = 3,176
t. A20 : ( 0,2353*1) + (0,1765*5) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,353
u. A21 : ( 0,2353*5) + (0,1765*4) + ( 0,2353*2) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,412
v. A22 : ( 0,2353*2) + (0,1765*3) + ( 0,2353*4) + (0,1765*4) + (0,1765*1) = 2,824
w. A23 : ( 0,2353*2) + (0,1765*5) + ( 0,2353*2) + (0,1765*3) + (0,1765*1) = 2,529 x. A24 : ( 0,2353*1) + (0,1765*3) + ( 0,2353*1) + (0,1765*3) + (0,1765*1) = 1,706
y. A25 : ( 0,2353*3) + (0,1765*4) + ( 0,2353*3) + (0,1765*3) + (0,1765*1) = 2,824
Dari hasil perhitungan weight evaluation diatas maka didapatkan hasil perangkingan sebagai berikut:
Tabel 11. Total Evaluasi dan Peranking
Nama Peminjam Prefensi Rangking Suherianto 2.882 14 Alfian 2.941 13 Bethari Sridevi 2.765 17 Patar Sirait 2.412 21 Davip Marpaung 2.647 19 Koko Andhika 2.941 12 M.Andri Syahputra 3.294 9 M.Nurdin Hsbn 4.471 1 Miswagianto 3.118 11 Nuraini 1.941 23 Uci Lusiana 3.353 7 Sugianto 4.235 2 Farida 2.118 22 Kaliopas 3.588 4 Rasmi 2.706 18

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490
Aisyah 1.706 25 Risma Uli Siahaan 3.471 5 Musa 4.059 3 Gindo Simamora 3.176 10 Guntur Butar-Butar 3.353 8 Susilawati 3.412 6 Vera Savitri 2.824 15 Ojak Sitorus 2.529 20 Nuri Susanti 1.706 24 Rahmadaniah 2.824 16
Adapun dapat diperoleh dari perhitungan evaluasi Pihak Masyarakat Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah di atas maka keputusan untuk pemilihan dari Pihak Masyarakat yaitu dipilih dari nilai tertinggi, maka yang layak direkomendasikan sebagai Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah.

## 3.3 Implementasi Program
a. Form Login
Pada form login ini user harus memasukkan nama dan password terlebih dahulu, kemudian klik tombol login yaitu pada gambar 2.
Gambar 2.  Form Login
b. Form Menu Utama Form menu  utama  ini  berisikan  menu-menu  dan  sub  menu  yang  terdapat  pada  sistem  admin  yang  telah dirancang  sebelumnya, user dapat  memilih  menu-menu  yang  disediakan  oleh  sistem  yang  telah  dibuat  yaitu  pada gambar 3.
Gambar 3. Form Menu Utama
c. Form Data Kriteria Form data Kriteria merupakan penginputan, pengeditan, pembatalan dan penghapusan data Kriteria.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490
d. Form Input Data Kriteria
Form input data Kriteria merupakan penginputan, pengeditan, pembatalan dan penghapusan data Kriteria .
Gambar 5. Form Input Data Kriteria
e. Form Data Alternatif Form data alternatif merupakan penginputan, pengeditan, pembatalan dan penghapusan data alternatif.
Gambar 6. Form Data Alternatif
f. Form Input Data Alternatif
Form inpu t data alternatif merupakan pengeditan data alternatif
Gambar 7. Form Input Data Alternatif
g. Form Perhitungan Metode MFEP
Form perhitungan MFEP merupakan tampilan hasil dari nilai krteria dan alternatif.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50 − 59 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1490
h. Form Hasil Perhitungan Metode MFEP Form hasil perhitungan Metode MFEP merupakan tampilan hasil dari nilai krteria dan alternatif.
Gambar 9. Form Hasil Perhitungan Metode MFEP
Pada  gambar  diatas  bahwasannya  setelah  melalui  semua  tahap  perhitungan  maka  didapatkan  hasil  dari perhitungan yang hasilnya mendekati perhitungan manual yang dilakukan BUMDes Durian Kecamatan Sei Balai.

## 4. KESIMPULAN
Penerapan metode MFEP Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah di  BUMDes  Durian  memberikan  kemudahan  dalam  menyelesaikan  masalah  Penerima  Bantuan  Pinjaman  Modal Usaha Kecil Menengah pada BUMDes  Durian Kecamatan Sei Balai berdasarkan kriteria-kriteria yang  ada dengan mudah  dan  cepat  diperoleh  sesuai  dengan  hasil  yang  diharapkan  oleh  BUMDes  Durian.  Berdasarkan  perhitungan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode MFEP didapat hasil bahwa M.Nurdin Hsbn dengan nilai 4.471 Layak menerima bantuan pinjaman modal usaha kecil menengah di BUMDES Durian.

## REFERANCES
[1] L. S. Pangestu, Y. Ardian, and W. Kuswinardi, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah Dengan Metode Smart,” RAINSTEK  J. Terap. Sains Teknol. , vol. 1, no. 1, pp. 55–62, 2019, doi: 10.21067/jtst.v1i1.3114.
[2] P. Bantuan, P. Pada, and K. Tani, “1 , 2* , 3,” vol. 2, no. 1, pp. 31–38, 2022.
[3] S.-  Supiyandi,  A.  P.  U.  Siahaan,  and  A.  Alfiandi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Honorer  Kelurahan Babura dengan Metode MFEP,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 4, no. 3, p. 567, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2107.
[4] R. Sulaehani, “Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Jamban  Keluarga  Pada  Kantor  Desa  Dulomo  tentang  Strategi  Nasional  Sanitasi  Total  Berbasis  Masyarakat  ,  jamban menggunakan penilaian secara subjektif . Penila,” Tecnoscienza , vol. 3, no. 2, pp. 161–176, 2019.
[5] N.  Marpaung  and  M.  Handayani,  “Penentuan  Pangan  Layak  Konsumsi  Di  Masa  Pandemi  Covid-19  Dengan  Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Mfep,” Prosiding-Seminar Nas. Teknol. Inf. Ilmu Komput. , vol. 1, no. 1, pp. 231–238, 2020, [Online]. Available: https://covid19.go.id/.
[6] M. W. P. Agatmadja and S. D. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN)  Terbaik  Pada  Kantor  Imigrasi  Kelas  I  Polonia  Medan  Menerapkan  Metode  Multifactor  Evaluation  Process (MFEP),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 7, no. 3, p. 382, 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i3.2171.
[7] M. Iqbal and S. Informasi, “Metode mfep dalam meningkatkan kualitas penentuan rekomendasi ekstrakurikuler,” vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2022.
[8] F. T. Waruwu and R. K. Hondro, “Penerapan Algoritma Horspool pada Aplikasi Katalog Buku Perpustakaan,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. September, p. 881, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.95.
[9] W. Lidysari, H. S. Tambunan, and H. Qurniawan, “Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Pemko Dengan Algoritma C4.5 (Kasus Kantor Kelurahan Martoba),” Kesatria  J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer dan Manajemen) , vol. 3, no. 1, pp. 53–61, 2022, doi: 10.30645/kesatria.v3i1.97.
[10]  E.  Sirait  and  A.  A.  D.  Setyoningrum,  “Pengaruh  Modal  Usaha  dan  Pendidikan  Kewirausahaan  Terhadap  Motivasi Berwirausaha Mahasiswa Kemaritiman di Masa Pandemi Covid-19,” Intelektiva , vol. 3, no. 5, pp. 87–98, 2022.
[11]  K. Karimah, R. Muhtadi, and K. Kamali, “Strategi Penanggulangan Pengangguran Melalui Peran Usaha Kecil Menengah (Ukm) Genting,” Ar-Ribhu  J. Manaj. dan Keuang. Syariah , vol. 2, no. 1, pp. 107–131, 2021, doi: 10.55210/arribhu.v2i1.550.
[12]  A. Djunaedi, A. Subiyakto, and E. Fetrina, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI (Studi Kasus : PT . PLN (Persero Distribusi Jakarta Raya Area Pondok Gede)),” J. Sist. Inf. , vol. 10, no. 1, pp. 37–44, 2017.
[13]  S. A. Impianti, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISWA BERPRESTASI PADA SMP NEGERI 34 SAMARINDA MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS ( MFEP ).”
[14]  I. S. Harumy, T.H.F., “Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Jabatan Manager,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2016 , pp. 6–7, 2016.
[15]  R. Rumahorbo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada Asosiasi Tenaga Ahli Konstruksi Nasional Sumut,” JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer) ,  vol.  6,  no.  3,  pp.  321–325,  2019,  [Online].  Available:  https://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/1344.