Volume 6, No 3, Oktober 2022
Hal 315-322 Disetujui: 4 Januari 2023

## ANALISIS KOEFISIEN DIMENSI KAPAL PURSE SEINE DI PELABUHAN PERIKANAN PANTAI LARANGAN, KABUPATEN TEGAL
Dimensional Coefficient Analysis of Purse Seine Ships at Larangan Beach Fishing Port, Tegal Regency
Oleh:
Suharyanto 1 , Ully Wulandari 1 * , Kadi Istrianto 1
1 Program Studi Teknik Penangkapan Ikan, Politeknik Kelautan dan Perikanan Karawang, Indonesia
* Korespondensi penulis: Ulegbulu@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian untuk membandingkan nilai koefisien pengali variabel V dalam menentukan nilai tonase kotor atau Gross Tonage (GT) menggunakan persamaan 3 sesuai ketentuan Permenhub nomor 8 tahun 2013 dilaksanakan di Pelabuhan Perikanan Pantai Larangan, Tegal Jawa Tengah. Sampel yang diambil  sebanyak  N=42  buah  kapal  ikan  jenis  kapal purse  seine  berbagai  ukuran  antara  6-20  GT. Penelitian difokuskan untuk membandingkan koefisien pengali V yang sesuai persamaan 3 sebesar 0,25.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  koefisien  pengali  V  untuk  kapal-kapal purse  seine  di Larangan sebesar 76 % (Koefiesien = 0,23-0,25), nilainya mendekati nilai koefisien standar 0,25. Terdiri dari 19 % = koefisien standar 0,25; 57 % di bawah nilai koefisien standar (0,23-0,24) < 0,25.
Kata kunci: kapal ikan, koefisien dimensi, purse seine, tonase kotor

## ABSTRACT
Research on comparing value of variable multiplier coefficient V in determining Gross Tonage (GT) value using equation 3 according to provisions of the Minister of Transportation Number 8 year 2013 was carried out at Larangan Beach Fishing Port, Tegal, Central Java. N = 42 samples were taken of various sizes of purse fishing boats with a GT of 6-20. The research is focused on comparing the multiplier  coefficient  V  according  to  equation  3  of  0.25.  The  results  showed  that  the  coefficient multiplier V for purse seine ships in Larangan was 76% (Coefficient = 0.23-0.25), the value is close to the standard coefficient value of 0.25. Consists of 19% = standard coefficient of 0.25; 57% below the standard coefficient value (0.23-0.24) < 0.25.
Key words: fishing vessels, dimensional coefficient, purse seine, gross tonnage

## PENDAHULUAN
Dimensi untuk pengukuran kapal dari waktu ke waktu senantiasa mengalami perkembangan. Hal ini tentu karena dinamika struktur kapal baik kapal niaga maupun kapal ikan terus berkembang. Salah satu dimensi kapal yang kita kenal adalah gross tonnage (GT). GT ini menjadi hal pokok untuk ukuran  sebuah  kapal.  Menurut  Eyres  &  Bruce  (2012)  menjelaskan  bahwa  sesuai  dengan  konvensi internasional  tentang  metode  pengukuran  tonase  kapal  ( International  Convention  on  Tonnage Measurement of Ship 1969) yang dipimpin oleh International Maritime Organization (IMO) senantiasa dijadikan  pedoman  oleh  seluruh  dunia  untuk  menentukan  tonase.  Untuk  menentukan  nilai gross tonnage atau GT dengan rumus sebagai berikut:
𝐺𝑇 = 𝐾 ! 𝑉 (1)
Keterangan: GT   = Gross Tonnage K 1 = 0,2 + 0,02 log 10 V V  = Jumlah volume ruang tertutup dalam m 3
Tahun 1968, sistem pengukuran dimensi kapal juga diperkenalkan, yaitu Compensated Gross Tonage (CGT) oleh OECD, badan kerja sama antara Association of West European Shipbuilders dan Shipbulders  Association  of  Japan.  CGT  diperoleh  dengan  mengalikan  GT  dengan  koefisien  A  dan koefisien B. Koefisien A faktor yang berhubungan dengan Jenis kapal dan B terkait dengan ukuran kapal. CGT diperoleh dengan rumus:
𝐶𝐺𝑇 = 𝐴 𝐺𝑇 𝐵
(2)
Untuk kapal ikan menggunakan koefisien nilai A = 24 dan nilai B = 0,71
Sesuai dengan Peraturan Menteri Perhubungan nomor: PM. 8 Tahun 2013 Tentang Pengukuran Kapal. Pada lampiran I aturan (1) penentuan GT dihitung dengan rumus:
𝐺𝑇 = 0,25𝑉
(3)
Kemudian pada aturan (2) butir (1) nilai koefisien V1 diperoleh dengan mengalikan panjang (p), lebar (l), dalam (d) dan faktor (f). Dengan rumus adalah sebagai berikut:
𝑉1 = 𝑝 𝑥 𝑙 𝑥 𝑑 𝑥 𝑓
Keterangan: V1  = volume ruang di bawah geladak p = panjang l = lebar
d = dalam
Sehingga persamaan 3 menjadi:
𝐺𝑇 = 0,25 (𝑝 𝑥 𝑙 𝑥 𝑑 𝑥 𝑓)
(4)
Kemudian sesuai dengan aturan (2) butir (6) menjelaskan bahwa: nilai faktor f  ditentukan oleh bentuk dan jenis kapal, dengan ketentuan:
a. 0,85 untuk kapal berdasar rata seperti kapal tongkang
b. 0,70 untuk kapal berdasar miring dari tengah ke sisi kapal yang umumnya adalah kapal motor
c. 0,50 untuk kapal yang tidak termasuk jenis a dan b yang umumnya berupa kapal layar.
Berdasarkan  ketentuan  ini  pihak  Perhubungan  Laut  dalam  menetapkan  perhitungan  GT menggunakan rumus berikut:
𝐺𝑇 = 0,25 (𝑝 𝑥 𝑙 𝑥 𝑑 𝑥 0,70) (5)
Kemudian Sunardi et al. (2019) melakukan penelitian bersama antara tim Universitas Brawijaya dan Universitas Sepuluh November Surabaya dengan melakukan pembandingan metode dengan rumus penentuan GT sesuai Permenhub nomor 8 tahun 2013 persamaan (3) dengan pengembangan persamaan (1) dengan pendekatan model komputerisasi. Sehingga melakukan penggabungan persamaan (1) dan (3).
K1 = 0,2 + 0,02 log 10 V sesuai persamaan (3) pihak Perhubungan Laut menggunakan koefisien 0,25.  Nilai K1 = 0,22 untuk V = 10 m3 dan K1 = 0,28  untuk v = 10.000 m 3 . Nilai yang digunakan dalam persamaan (3) menggunakan nilai K1 = 0,25 memberikan perbedaan hasil yang tidak signifikan  artinya menggunakan koefisien 0,25 sudah memiliki keakuratan yang baik. Namun untuk nilai koefisien faktor f setelah membandingkan dengan f = 0,70 dengan hasil model komputerisasi terdapat perbedaan yang signifikan. Nilai GT kapal ikan di Muncar hasil pengukuran mengacu pada Permenhub nomor 8 tahun
2013, GT kapal ikan di Muncar lebih besar 32 % dari hasil permodelan komputer dan nilai GT kapal ikan di Prigi lebih besar 27 % dari hasil pengukuran permodelan. Hal tersebut yang melatarbelakangi dilakukannya penelitian ini. Penelitian ini dilakukan menggunakan perhitungan nilai V dengan V = p x l x d x Cb. Dalam hal ini tim menggunakan persamaan (5) yang telah dikembangkan yaitu:
𝐺𝑇 = 0,25 (𝑝 𝑥 𝑙 𝑥 𝑑 𝑥 𝐶𝑏) (6) Cb = Coefficient of Block atau Block Cofficient hasil pengembangan permodelan komputerisasi
Beberapa peneliti yang juga  menggunakan pendekatan Block Coefficient dalam perhitungan GT
pada penelitiannya adalah Farhum et al. (2019); Akbar et al. (2015); Yua & Lee (2016); Shah (2016); dan Serban et al. (2015). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui nilai koefisien yang setara dengan nilai 0,25  yang  diterapkan  oleh  Kementerian  Perhubungan  Laut  sesuai  Peraturan  Menteri  Perhubungan nomor 8 tahun 2013 dengan kondisi kapal purse seine di Larangan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di Pelabuhan Perikanan Pantai Larangan, Jalan Bandeng RT 01/ RW 01 desa Munjung Agung, kecamatan Kramat, kabupaten Tegal Jawa Tengah. Penelitian ini dilakukan pada bulan Oktober tahun 2022. Tanggal 1-2 Oktober survei lapangan, tanggal 3-5 penelusuran data kapal-kapal  ikan  milik  instansi  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  Larangan  dan  tanggal  6-8  wawancara kepada  petugas  pelabuhan,  ahli  perkapalan  kapal  ikan  dan  masyarakat  nelayan.  Jumlah  kapal  yang mendaratkan hasil tangkapan sebanyak 144 buah, yang dikelompokkan dalam ukuran:  1-5 GT; 6-10 GT;  11-20  GT  dan  21-30  GT.  Untuk  kapal purse  seine  yang  umumnya  ukuran  mini  menempati kelompok 6 GT-30 GT. Ukuran 6-10 GT berjumlah 22 buah kapal, 11-20 berjumlah 20 buah kapal dan 21-30 GT sebanyak 2 buah kapal.
Sampel dalam penelitian ini adalah jenis kapal purse seine ukuran 6-20 GT berjumlah 42 sampel. Kapal  yang  tambat  di  pelabuhan  ini  umumnya  berasal  dari  wilayah  Tegal,  Pemalang  dan  Kendal. Bentuk kapal purse seine memiliki kecenderungan yang sama antara yang satu dengan yang lainnya, walaupun ukuran berbeda. Kapal purse seine bentuknya sama dengan kapal cantrang atau jaring tarik berkantong. Perusahaan pembuat kapal ikan di wilayah Tegal umumnya membuat kapal menggunakan bahan kayu, dock CV. Tiara, dock KUD Karya Mina, dock PT. Perikanan Indonesia, dock PT. Surut Berpantang dan dock PT. Tegal Ship Yard (Suharyanto, 2022 dengan Azis, ahli membuat kapal ikan konvensional  dan  pemiliki dock  CV.  Tiara  Tegal).  Kapal-kapal  purse  seine  di  Larangan  umumnya bangunannya dengan rumah-rumah hanya dilengkapi dinding (bukan ruang tertutup) dan sebagian hanya menggunakan terpal. Memiliki dek kedap air dan mesin out board. Penelitian yang dilakukan melalui penelusuran data kapal-kapal ikan yang ada di Pelabuhan Perikanan Pantai Larangan.
Metode penelitian yang digunakan melalui penelusuran data resmi milik instansi Pelabuhan Perikanan Pantai Larangan dengan meminta secara resmi kepada pihak Pelabuhan. Kemudian data melalui wawancara kepada ahlinya khususnya tentang bentuk kapal dan asal usul kapal purse seine yang mendaratkan ikan di pelabuhan perikanan tersebut. Bentuk kapal, susunan mesin dan jenis alat tangkap berdasarkan wawancara disertai observasi langsung di lapangan. Data yang digunakan adalah GT kapal, dimensi panjang, lebar dan dalam.
Data yang diperoleh selanjutnya di- input ke dalam persamaan (5). Sebagai dasar perhitungan yang telah ada dalam data adalah GT kapal purse seine, panjang, lebar dan dalam kapal. Koefisien faktor f menggunakan nilai 0,70. Sehingga dalam perhitungan ini kami menggunakan persamaan (5) sesuai Peraturan Menteri Perhubungan nomor 8 tahun 2013. Koefisien 0,25 sesuai rumus persamaan (5) yang setara  dengan  koefisien  K1  sesuai  rumus  persamaan  (1)  sebagai  nilai  acuan  dalam  penelitian  ini selanjutnya kami bandingkan dengan koefisien kapal-kapal purse seine sesuai sampel di pelabuhan Larangan. Setelah koefisien-koefisien pengganti koefisien 0,25 atau setara K1 diperoleh selanjutnya ditabulasi. Untuk mengetahui angka koefisien yang memiliki frekuensi tinggi sebagai modus (mode)
maka digunakan analisa statistik melalui hasil tampilan tabel frekuensi, grafik atau diagram. Menurut Riduan (2018) dan Kadir (2022) data hasil penelitian dapat disajikan melalui tabel distribusi frekuensi, grafik  serta  diagram  yang  dapat  memberikan  informasi  hasil  penelitian.  Untuk  menghasilkan  tabel distribusi frekuensi, grafik dan diagram dengan mudah, akurat dan cepat dapat menggunakan aplikasi SPPS,  Kadir  (2022).  Aplikasi  ini  akan  menghasilkan output  berupa  tabel  frekuensi,  modus  (mode), mean, median dan grafik. Hasil output SPSS ini digunakan untuk melakukan analisa dan pembahasan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang diperoleh dari instansi Pelabuhan Perikanan Pantai Larangan dengan menggunakan rumus  perhitungan  GT  persamaan  (3),  Selanjutnya  persamaan  (3)  ini  dijabarkan  kembali  untuk memperoleh nilai koefisien sebagai pembanding nilai koefisien 0,25. Dengan rumus:
𝐾𝑜𝑒𝑓𝑖𝑠𝑖𝑒𝑛 = "# $ & ' & ( & ),+) (7)
Data  tersebut  kemudian  di- input  ke  dalam  rumus  persamaan  (7),  sehingga  diperoleh  nilai koefisien per kapal seperti yang ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1 Nilai Koefisien kapal purse seine di Larangan NO.  NAMA KAPAL GT P L D VOL 0,7*V KOEFISIEN 1 A J 6 10,50 4,00  0,90  37,80 26,46 0,23 2 N B 8 11,00 4,00  0,90  39,60 27,72 0,29 3 T B 6 10,55 4,10  0,90  38,93 27,25 0,22 4 R J 01 6 9,00 4,10  1,05  38,75 27,12 0,22 5 B I 6 11,20 4,00  0,90  40,32 28,22 0,21 6 MU 6 11,00 4,50  0,90  44,55 31,19 0,19 7 B K 1 6 8,90 4,40  0,90  35,24 24,67 0,24 8 M S H 10 11,35 4,88  1,10  62,00 43,40 0,23 9 K B G 10 11,81 4,90  1,00  57,87 40,51 0,25 10  K M  LR 6 9,05 3,80  1,00  34,39 24,07 0,25 11  S R 3 6 9,00 3,00  0,90  24,30 17,01 0,35 12  B M G 2 6 9,50 3,00  0,90  25,65 17,96 0,33 13  S J 01 6 10,45 4,15  0,80  34,69 24,29 0,25 14  M M 01 10 11,20 4,40  1,18  58,15 40,71 0,25 15  R JA SW 10 11,45 4,80  1,10  60,46 42,32 0,24 16  H K HP 8 10,87 4,37  1,04  49,40 34,58 0,23 17  M J SN 10 10,66 4,90  1,16  60,59 42,41 0,24 18  K S 10 11,43 4,40  1,24  62,36 43,65 0,23 19  M M NK 01 10 10,80 4,90  1,13  59,80 41,86 0,24 20  R P 10 10,60 4,40  1,30  60,63 42,44 0,24 21  K M 6 10,00 3,50  0,90  31,50 22,05 0,27 22  J B 6 11,50 3,50  0,90  36,23 25,36 0,24 23  S N J 2 15 11,70 5,09  1,48  88,14 61,70 0,24 24  K M J 11 11,45 4,83  1,21  66,92 46,84 0,23 25  K J 03 14 12,51 5,42  1,21  82,04 57,43 0,24 26  B K -3 16 12,42 5,39  1,37  91,71 64,20 0,25
NO.  NAMA KAPAL GT P L D VOL 0,7*V KOEFISIEN 27  S J 3 13 12,32 5,27  1,21  78,56 54,99 0,24 28  K B G 2 16 12,33 5,40  1,45  96,54 67,58 0,24 29  T S G 14 11,35 5,54  1,32  83,00 58,10 0,24 30  A M 02 13 12,97 4,74  1,30  79,92 55,94 0,23 31  M J 11 11,04 5,02  1,16  64,29 45,00 0,24 32  B M G 11 11,52 5,00  1,10  63,36 44,35 0,25 33  E J B 18 14,70 5,06  1,41  104,88 73,42 0,25 34  S KTLW 18 13,04 5,69  1,40  103,88 72,71 0,25 35  PI 01 16 13,60 5,42  1,20  88,45 61,92 0,26 36  B K 17 12,96 5,05  1,55  101,44 71,01 0,24 37  A J LR 17 12,91 5,57  1,30  93,48 65,44 0,26 38  M M 03 18 13,30 5,65  1,36  102,20 71,54 0,25 39  J M MS 11 10,73 5,05  1,21  65,57 45,90 0,24 40  B M G 03 14 12,41 5,18  1,30  83,57 58,50 0,24 41  IA 1 12 11,30 5,00  1,30  73,45 51,42 0,23 42  S B RJ 15 13,64 5,04  1,30  89,37 62,56 0,24 Keterangan: GT = Gross Tonage, P=panjang, L=lebar, D=dalam/tinggi, V=volume atau P x L x D
Nilai koefisien pada Tabel 1 selanjutnya data diurutkan dan di- input pada kolom data view dan variable  view  kita  input  koefisien  dalam  aplikasi  SPSS.  Selanjutnya  kita  pilih  analyze,  descriptive statistics, frequencies, chart dan terakhir pilih histogram maka diperoleh output SPPS berupa gambar histogram seperti yang ditampilkan pada gambar 1.
Gambar 1  Grafik histogram antara koefisien dan frekuensi Keterangan: Mean     = 0,24 Std.Dev  = 0,027 N = 42
Hasil  Gambar  1  dan  Tabel  2  diperoleh  kurva  distribusi  normal  miring  positif  dengan  nilai skewness = 2,201 (positif) maka menurut Kadir (2022) jika angka modus atau mode berada di kiri atau di bawah nilai rata-rata maka kurva distribusi normal miring positif dengan ekor yang mendatar ke arah kanan. Sebaliknya jika modusnya berada di atas atau di kanan nilai rata-rata atau mean maka kurva distribusi normal miring negative dengan ekor yang mendatar ke arah kiri. Namun dalam kasus ini sebagai acuan standar adalah nilai koefisien 0,25 angka baku yang berasal dari Permenhub nomr 8 tahun tahun 2013.
Tabel 2 Nilai koefisien kemiringan ( skewness) distribusi normal N Valid 42 Missing 0 Skewness 2.201 Std.Error of Skewness 0.365 Kurtosis 7.407 Std Error of Kurtosis 0.717 Tabel  3  diperoleh  bahwa  data  koefisien  kapal-kapal purse  seine  di  pelabuhan  perikanan
Larangan sesuai hasil output SPSS: Jumlah sampel N = 42, rata-rata atau Mean = 0,2448, nilai tengah Median = 0,2400 dan modus atau mode = 0,24.
Tabel 3 Output SPSS tentang modus atau mode N Valid 42 Missing 0 Mean 0,2448 Median 0,2400 Mode 0,24
Tabel 3 dan 4 diperoleh setelah nilai koefisien pada Tabel 1 dilakukan pengolahan data dengan aplikasi SPSS maka dihasilkan nilai mean, median, mode dengan nilai seperti tersebut di atas (Tabel 3) dan frekuensi absolut dan komulatif dari setiap level nilai koefisien (tabel 4).
Tabel 4 Frekuensi absolut dan kumulatif Frequency Percent Valid Percent  Cumulative Percent Valid 0,19 1 2,4 2,4 2,4 0,21 1 2,4 2,4 4,8 0,22 2 4,8 4,8 9,5 0,23 8 19,0 19,0 28,6 0,24 16 38,1 38,1 66,7 0,25 8 19,0 19,0 85,7 0,26 2 4,8 4,8 90,5 0,27 1 2,4 2,4 92,9 0,29 1 2,4 2,4 95,2 0,33 1 2,4 2,4 97,6 0,35 1 2,4 2,4 100.0 Total 42 100,0 100,0
Nilai  kisaran  koefisien  0,19-0,35  memiliki  nilai  frekuensi  absolut  =1,1,2,28,16,8,2,1,1,1,  dan frekuensi  komulatif = 2,4 %; 2,4 %; 4,8 %; 19,0 %; 38,1 %; 19,0 %; 4,8 %; 2,4 %; 2,4 %; 2,4 %; dan 2,4 %. Berdasarkan Tabel 4 diperoleh bahwa frekuensi absolut tertinggi adalah sebesar 16 dengan nilai frekuensi komulatif sebesar  38,1% dari nilai koefisien 0,24 pada kapal-kapal purse seine di pelabuhan perikanan Larangan. Kemudian disusul oleh nilai di bawahnya nilai frekuensi absolut sebesar 8 dengan
frekuensi kumulatif sebesar 19 % dari nilai koefisien 0,23. Dengan nilai frekuensi absolut dan kumulatif yang sama untuk nilai di atasnya yang berasal dari koefisien 0,25.
Dari  hasil  tabel  frekuensi  (Tabel  2,3  dan  4)  dan  grafik  distribusi  normal  (Gambar  1)  maka diperoleh hasil penelitian ini bahwa dengan sampel N sebanyak 42 buah kapal purse seine di Pelabuhan Perikanan Pantai Larangan dengan GT 6-20 bahwa koefisien untuk perhitungan GT yang mengacu standar pada ketentuan Peraturan Menteri Perhubungan nomor 8 tahun 2013, koefisien pengali 0,25 pada kapal-kapal tersebut ditemukan angka koefisien yang terbanyak berkisar pada nilai 0,23-0,25. Koefisien 0,23-0,25 sebesar 76 % dari seluruh kapal yang di sampling. Secara rinci 19 % untuk koefisien 0,23; 38 % untuk koefisien 0,24 dan 19 % untuk koefisien 0,25. Sebesar 57 % di bawah koefisien standar baku 0,25 dan 19 % = koefisien standar baku 0,25.
Hasil penelitian ini dengan menggunakan persamaan 3 dan penjabarannya persamaan 7 maka diperoleh nilai koefisien kapal-kapal purse seine yang mendaratkan hasil tangkapannya di Pelabuhan Perikanan Pantai Larangan dengan menggunakan analisa statistik deskriptif melalui pendekatan analisa tabel frekuensi dan analisa grafik. Nilai koefisien sebagai pengali variabel V sekitar 76 % pada kisaran nilai  0,23-0,25. Pada nilai koefisien 0,23 dan 0,25 masing-masing 19 % dan nilai koefisien 0,24 sebesar 38%. Dengan angka persentase ini penggunaan koefisien pengali variabel V pada kapal-kapal purse seine di Larangan sebagian besar sama atau mendekati koefisien baku 0,25 sesuai Peraturan Menteri Perhubungan nomor 8 tahun 2013. Sunardi et al. (2019) melakukan penelitian bersama antara tim Universitas Brawijaya dan Universitas Sepuluh November Surabaya dengan melakukan pembandingan metode dengan rumus penentuan GT sesuai Permenhub nomor 8 tahun 2013 persamaan (3) dengan pengembangan  persamaan  (1)  dengan  pendekatan  model  komputerisasi.  Melakukan  penggabungan persamaan  (1)  dan  (3).  K1  =  0,2  +  0,02  log 10 V  sesuai  persamaan  (3)  pihak  Perhubungan  Laut menggunakan koefisien 0,25. Nilai K1 = 0,22 untuk V = 10 m 3 dan K1 = 0,28 untuk v = 10.000 m 3 . Dengan perubahan volume kapal yang cukup besar memberikan nilai perubahan koefisien yang tidak signifikan atau tidak berarti.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Nilai  koefisien  0,25  yang  digunakan  untuk  menentukan  GT  sebagai  pengali  nilai  V  sesuai persamaan  3  berdasarkan  Peraturan  Menteri  Perhubungan  nomor  8  tahun  2013  jika  dibandingkan dengan  hasil  penerapannya  pada  kapal-kapal purse  seine  yang  mendaratkan  hasil  tangkapannya  di Pelabuhan Perikanan Pantai Larangan telah memiliki kesesuaian yang berarti. Terbukti sebesar 76 % kapal-kapal tersebut memiliki koefisien yang hampir sama sebesar 57% dan sama 0,25 sebesar 19 %.
Sesuai ketentuan Peraturan Menteri Perhubungan nomor 8 tahun 2013 untuk koefisien pengali 0,25 V telah memiliki kesesuaian yang baik namun untuk koefisien faktor f masih perlu dilakukan kajian-kajian  secara  berlanjut.  Seperti  yang  telah  dilakukan  oleh  Sunardi et  al.  (2019)  dengan pemodelan komputerisasi atau metode lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar, Patrialis, Ronald. M.H & Alit Hindriani. 2015. Aplication of Calculation Gross Tonage (GT) and Net Tonage (NT) Fishing Boat System Based On Web. Fisheries and Marine Science Faculty, University Riau.
Shah, Dhara. 2016. Comparative Study of Berthing Mechanism and optimum Fender System for RCC Pile Suppoted Wharf as Per Indian Standard IS4651 Part-3:1974 and British Standard BS6349 Part-4:1994. Int. J. Marine. 3(6): 55-73.
Eyres, D.J & Bruce.G.J. 2012. Ship Construction, (p 360-362), (7th ed), Butterworth-Heinemann of Elsevier, USA.
Farhum SA, M. Zanuddin, AFP. Nelwan, AA. Pangera & RD. Risa. 2019. Design Viability of Purse Seiner  Operating  in  Bone  Regency,  South  Sulawesi.  Int.  Symposium.  Marine  science  and Fisheries. 370 (2019) 012023.
Yua,  Jin  Wong  &  Lee,  Young  Gill.  2016.  Hull  Form  Design  for  The  Fore  Body  Of  Medium  Size Passenger Ship With Gooseneck Bulb. Int.J. Naval Architecture and Ocean Enginereing. xx(-): 1-11.
Kadir. 2022. Statistika Terapan (p 177-189) Edisi (4), Rajawali Pers Divisi Buku Perguruan Tinggi, PT. RajaGrafindo Persada, Depok.
KEMENTERIAN  PERHUBUNGAN  RI  (PERMENHUB  RI).  2013.  Peraturan  Menteri  Perhubungan Republik  Indonesia  Nomor  8  Tahun  2013  Tentang  Pengukuran  Kapal.  [download  internet] tanggal 2 November 2022. Can be accsess on: https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/103974/permenhub-no-8-tahun-2013, PDF.
Riduan. 2018. Dasar-dasar Statistika (p 62-80) Edisi Revisi, Penerbit Alfabeta CV, Bandung,
Serban,  Sergiu,  Cosmin  Katona  &  Valeriu  Nicolae  Panaitescu  (2015).  The  Analysis  Of  Squat  And Underkeel Clearance For Different Ship Types In A Trapezoidal Cross Section Channel, U.P.B. Sci. Bull. Int. J. Recearchgate. 77(3), 205-212.
Sunardi, Achmad Baidowi & Eko Sulkhani Y. 2018. Perhitungan GT Kapal Ikan Berdasarkan Peraturan Di  Indonesia  Dan  Permodelan  Kapal  Dengan  Dibantu  Komputer  (Studi  Kasus  Kapal  Ikan Muncar Dan Prigi). J Lit Perikanan Ind. 10 (2), 141-152.