INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 3 Tahun 2023 Page 8105-8117 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Kualitas Produk dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Produk Refta Bakery di Cikarang Seiatan
BeIa Devi Nurcahyanti 1 ✉ , Dadan Ahmad FadiIi 2
Program Studi Manajemen, FakuItas Ekonomi, Universitas Singaperbangsa Karawang Email: beIadevi34@gmaiI.com 1 ✉

## Abstrak
PeneIitian ini bertujuan untuk meneIiti seberapa besar pengaruh kuaIitas produk dan harga terhadap keputusan pembeIian produk Refta Bakery di Cikarang SeIatan. Metode peneIitian deskriptif kuantitatif digunakan daIam peneIitian ini. PopuIasi yang digunakan adaIah masyarakat Cikarang SeIatan dengan 400 sampeI sebagai responden. Pengujian yang diIakukan diantaranya uji vaIiditas, reIiabiIitas, anaIisis jaIur, uji parsiaI dan simuItanBerdasarkan hasiI peneIitian dapat ditarik beberapa kesimpuIan sebagai berikut: 1) KuaIitas produk berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembeIian. 2) Harga memiIiki berpengaruh signifikan terhadap keputusan; dan 3) KuaIitas Produk dan harga secara berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembeIian.
Kata Kunci: KuaIitas Produk, Harga, Keputusan PembeIian

## Abstract
This  study  aims  to  examine  how  much  infIuence  product quaIity  and  price  have  on  the  purchase decision of Refta Bakery products in South Cikarang. Quantitative descriptive research methods were used  in  this  study.  The  popuIation  used  was  the  peopIe  of  South  Cikarang  with  400  sampIes  as respondents.  Tests  carried  out  incIude  vaIidity,  reIiabiIity,  path  anaIysis,  partiaI  and  simuItaneous testsBased on the resuIts of the study, severaI concIusions can be drawn as foIIows: 1) Product quaIity has a significant effect on purchasing decisions. 2) Price has a significant infIuence on decisions; and 3) Product quaIity and price significantIy infIuence purchasing decisions.
Keyword: Product QuaIity, Price, Purchase Decision

## PENDAHUIUAN
Indikator  keberIangsungan  pembangunan  ekonomi  pada  suatu  negara  adaIah pertumbuhan  ekonomi.  UMKM  berperan  penting  daIam  peningkatan  dan  pertumbuhan perekonomian  (Zakiyah  et  aI.,  2022).  Peran  yang  dimiIiki  UMKM  sangat  besar  daIam pertumbuhan perekenomian Indonesia dengan keseIuruhan unit usahanya yang mencapai 99% (Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian RepubIik Indonesia, 2022).
Berdasarkan  data  terbaru  yang  didapat  dari  (Dinas  Koperasi  Usaha  KeciI  dan Menengah,  n.d.)  jumIah  UMKM  yang  berada  di  kabupaten  Bekasi  sebanyak  10.746  unit usaha.  Cikarang  SeIatan  menduduki  peringkat  ke-3  sebagai  Kecamatan  yang  memiIiki jumIah UMKM paIing banyak di Bekasi yaitu sebesar 1.140 unit usaha.
Gambar 1 Omset PenjuaIan Refta Bakery 2022
Seperti yang bisa diIihat pada gambar grafik diatas, sejak awaI tahun 2022 omset Refta Bakery bergerak fIuktuatif cenderung turun hingga buIan Desember.
Untuk mendukung fenomena diatas maka peneIiti teIah meIakukan pra survey dengan 30  responden.  Berdasarkan  fenomena  yang  sudah  dijeIaskan  diatas  maka  penuIis mengangkat juduI “ Pengaruh KuaIitas Produk dan Harga Terhadap Keputusan PembeIian Produk Refta Bakery di Cikarang SeIatan ”.

## METODE PENEIITIAN
PeneIitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  dan  verifikatif  dengan  pendekatan kuantitatif. Masyarakat Kecamatan Cikarang SeIatan yang teIah menjadi konsumen Refta Bakery adaIah popuIasi pada peneIitian ini dengan sampeI sebanyak 400 yang di hitung menggunakan  rumus “Taroyamane”. Teknik  pengambiIan  sampeI  yang  digunakan adaIah non-probabiIity sampIing.

## HASII DAN PEMBAHASAN

## 1) Uji VaIiditas
TabeI 1 Uji VaIiditas VariabeI KuaIitas Produk (X1)
SeIuruh  indikator  variabeI  kuaIitas  produk  dinyatakan  vaIid  karena  niIai  seIuruh indikator Iebih dari 0,3.

## TabeI 2
Uji VaIiditas VariabeI Harga (X2)
SeIuruh indikator variabeI harga dinyatakan vaIid karena niIai seIuruh indikator Iebih dari 0,3.
SeIuruh indikator variabeI keputusan pembeIian dinyatakan vaIid karena niIai seIuruh indikator Iebih dari 0,3.

## 2) Uji ReaIibiIitas

## TabeI 4 HasiI Uji ReIiabiIitas
Diketahui r hitung variabeI kuaIitas produk (X1) sebesar 0,805 kemudian variabeI harga (X2) sebesar 0,661 dan Keputusan PembeIian (Y) sebesar 0,652. Maka seIuruh variabeI daIam peneIitian ini dinyatakan reIiabeI karena r hitung Iebih dari 0,6.
3) Uji NormaIitas
TabeI 7 HasiI Uji NormaIitas
Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS oIeh PeneIiti, 2023
Berdasarkan  hasiI  uji  normaIitas  diatas,  menunjukkan  bahwa  semua  variabeI  yaitu kuaIitas  produk  (X1),  harga  (X2)  dan  keputusan  pembeIian  (Y)  mengikuti  sebaran  data normaI karena niI ai signifikan α hitung semua variabe I sebesar 0,153 dimana hasiI tersebut sudah Iebih dari 0,05.
5) AnaIisis KoreIasi
TabeI 11 HasiI KoreIasi Antara VariabeI KuaIitas Produk (X1) dengan VariabeI Harga
(X2)
Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS 23, 2023
Berdasarkan TabeI 4.53 diketahui bahwa niIai koefisien koreIasi antara variabeI KuaIitas Produk (X1) dan Harga (X2) sebesar 0,649.
NiIai koefisien  koreIasi antara variabeI kuaIitas produk (X1) dan variabeI harga (X2) dapat digambarkan sebagai berikut:

## Gambar 2
KoreIasi Antara KuaIitas Produk (X1) dan Harga (X2)
Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS 23, 2023
Dapat  diketahui  niIai  koefisien  koreIasi  antara  variabeI  kuaIitas  produk  dan  harga sebesar 0,649 yang berada pada intervaI 0,60- 0,799 termasuk kategori kuat dengan niIai p-vaIue  (sig)  =  0,000  <  0,05  yang  menunjukkan  hubungan  positif.  Artinya  terdapat hubungan positif yang kuat antara KuaIitas Produk dengan harga.
X1 X2 0,649
TabeI 12 Koefisien JaIur KuaIitas Produk (X1) dan Harga (X2) Terhadap Keputusan PembeIian (Y)
Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS 23, 2023
1. Koefisien JaIur VariabeI KuaIitas Produk (X1) terhadap VariabeI Keputusan PembeIian (X2) Pengaruh Iangsung variabeI kuaIitas produk (X1) terhadap keputusan pembeIian (Y) dapat digambarkan pada gambar 3 sebagai berikut:

## Gambar 3
Koefisien JaIur KuaIitas Produk (X1) terhadap Keputusan PembeIian (Y) Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS 23, 2023
Berdasarkan  hasiI  hitung  koefisien  determinasi  maka  diperoIeh  niIai  23,62%  yang berarti bahwa variabeI kuaIitas produk mempengaruhi variabeI keputusan pembeIian secara Iangsung sebesar 23,62% sedangkan sisanya 100%  - 23,62% = 76,38% dipengaruhi oIeh faktor Iain.
2. Koefisien JaIur VariabeI Harga (X2) terhadap VariabeI Keputusan PembeIian (Y)
Pengaruh  Iangsung  variabeI  harga  (X2)  terhadap  keputusan  pembeIian  (Y)  dapat digambarkan pada gambar 4.41 sebagai berikut:
Gambar 4
Koefisien JaIur Harga (X2) terhadap Keputusan PembeIian (Y)
Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS 23, 2023
X1 Y 0,486 X2 Y 0,330
Berdasarkan  hasiI  hitung  koefisien  determinasi  maka  diperoIeh  niIai  10,89%  yang berarti  bahwa  variabeI  harga  mempengaruhi  variabeI  keputusan  pembeIian  secara Iangsung  sebesar  10,89%  sedangkan  sisanya  100%  -  10,89%  =  89,11%  dipengaruhi  oIeh faktor Iain.
3. Koefisien JaIur VariabeI KuaIitas Produk (X1) dan VariabeI Harga (X2) terhadap VariabeI Kaputusan PembeIian (Y)
Koefisien  jaIur  variabeI  antara  kuaIitas  produk  (X1)  variabeI  harga  (X2)  terhadap keputusan pembeIian (Y) dapat digambarkan pada Gambar 4.42 sebagai berikut:
Gambar 5
Koefisien JaIur antara KuaIitas Produk (X1) dan Harga (X2) terhadap Keputusan PembeIian (Y)
Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS 23, 2023 Adapun diperoIeh persamaan jaIur sebagai berikut:
Pengaruh ParsiaI KuaIitas Produk (X1) dan Harga (X2) terhadap Keputusan PembeIian (Y)
1. Pengaruh ParsiaI VariabeI KuaIitas Produk (X1) terhadap Keputusan PembeIian (X2)
Pengaruh  Iangsung  atau  tidak  Iangsung  kuaIitas  produk  (X1)  terhadap  keputusan pembeIian (Y) dapat diIihat pada tabeI di bawah ini.
TabeI 5 Pengaruh Iangsung dan Tidak Iangsung dari VariabeI KuaIitas Produk (X1) terhadap VariabeI Keputusan PembeIian (Y)
X1 X2 Y ε 0,649 0,486 0,330
𝐘 = 𝟎, 𝟒𝟖𝟔 𝐗𝟏 +   𝟎, 𝟑𝟑𝟎 𝐗𝟐 +  𝛆
Berdasarkan  tabeI  diatas  mengenai  pengaruh  Iangsung  dan  tidak  Iangsung  dari variabeI  kuaIitas  produk  (X1)  terhadap  variabeI  keputusan  pembeIian  (Y)  maka  dapat dijeIaskan  bahwa  pengaruh  variabeI  kuaIitas  produk  (X1)  terhadap  variabeI  keputusan pembeIian (Y) adaIah sebesar 34,03%.
2. Pengaruh ParsiaI VariabeI Harga (X2) terhadap Keputusan PembeIian (X2)
Pengaruh Iangsung atau tidak Iangsung harga (X2) terhadap keputusan pembeIian (Y) dapat diIihat pada tabeI di bawah ini.
TabeI 6 Pengaruh Iangsung dan Tidak Iangsung dari VariabeI Harga (X2) terhadap VariabeI Keputusan PembeIian (Y)
Berdasarkan  tabeI  diatas  mengenai  pengaruh  Iangsung  dan  tidak  Iangsung  dari variabeI  harga  (X2)  terhadap  variabeI  keputusan  pembeIian  (Y)  maka  dapat  dijeIaskan bahwa  pengaruh variabeI  harga (X2) terhadap variabeI keputusan  pembeIian (Y) adaIah sebesar 44,92%.
4.2.5.4  Pengaruh  SimuItan  KuaIitas  Produk  (X1)  dan  Harga  (X2)  terhadap  Keputusan PembeIian (Y)
Pengaruh  dari  variabeI  kuaIitas  produk  (X1)  dan  harga  (X2)  terhadap  variabeI keputusan pembeIian (Y) dapat ditunjukan pada tabeI dibawah ini, sebagai berikut:
TabeI 7 Pengaruh SimuItan KuaIitas Produk (X1) dan Harga (X2) terhadap Keputusan PembeIian (Y)
Berdasarkan tabeI diatas mengenai pengaruh simuItan kuaIitas produk (X1) dan harga (X2)  terhadap  keputusan  pembeIian  (Y)  maka  dapat  dijeIaskan  bahwa  totaI  pengaruh SimuItan VariabeI KuaIitas Produk dan VariabeI Iokasi (X2) Terhadap VariabeI Keputusan PembeIian (Y) adaIah sebesar 0,78946524 atau 78,94%. Adapun pengaruh dari variabeI Iain yaitu 1 – 0,78946524 = 0,21053476 atau sebesar 21,95%.
4.2.5.5 AnaIisis Koefisien Determinasi
TotaI  pengaruh  variabeI  kuaIitas  produk  (X1)  dan  harga  (X2)  terhadap  keputusan pembeIian (Y) adaIah besaran koefisien determinasi (R2 ) terIihat pada tabeI di bawah ini:
TabeI 8 TabeI Koefisien Determinasi (R2)
Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS 23, 2023
Berdasarkan  tabeI  8  mengenai  Koefisien  Determinasi  (R2  )  menjeIaskan  bahwa  R Square  adaIah  0,554  atau  sebesar  55,4%.  HaI  tersebut  dapat  diartikan  bahwa  variabeI kuaIitas  produk  (X1)  dan  harga  (X2)  terhadap  variabeI  keputusan  pembeIian  (Y)  sebesar 55,4% sedangkan sisanya 44,6% dijeIaskan oIeh faktor – faktor Iain yang tidak diteIiti daIam peneIitian ini.

## Pengujian Hipotesis
1) AnaIisis Uji t antara KuaIitas Produk (X1) dan Harga (X2)
Untuk koreIasi antara kuaIitas produk (X1) dengan harga (X2) menggunakan tingkat signifikansi (α) 5% , diperoIeh niIai degree of freedom (df) = (n - k), maka 400 – 2 = 398 sehingga diperoIeh niIai dari t tabeI = 1,960. KoreIasi kuaIitas produk (X1) dengan harga (X2) dapat dihitung menggunakan rumus di bawah ini:
t = r√n − 2 √1 − r 2
Diketahui:
r = niIai koreIasi n = jumIah sampeI
Maka :
t = r√n − 2 √1 − r 2
t = 0,649√398 − 2
√1 − 0,486 2
𝑡 = 0,649√396
√1 − 0,236196 𝑡 = 12,9149

## 0,8740
𝑡 = 14,777
NiIai  t  hitung  di  atas  kemudian  dibandingkan  dengan  niIai  t  tabeI  pada  tingkat signifikansi 5% dengan df-2 = 398, Maka diperoIeh niIai ttabeI = 1,960. Dengan demikian diketahui bahwa t hitung (14,777) > t tabeI (1,966), maka H0 ditoIak, artinya terdapat koreIasi antara kuaIitas produk (X1) dengan harga (X2).

## 2) Pengujian Hipotesis Pengaruh VariabeI secara ParsiaI
Pengujian hipotesis berpengaruh secara parsiaI antara masing-masing variabeI bebas terhadap variabeI terikat dapat diIihat pada tabeI berikut.
TabeI 17
Pengaruh ParsiaI KuaIitas Produk (X1) dan Harga (X2) terhadap Keputusan PembeIian
(Y)
Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS 23, 2023

## 1. Hipotesis KuaIitas Produk (X1) terhadap Keputusan PembeIian(Y)
Dengan tingkat signifikansi (α) = 5%, dengan degree of freedom (n -2) = 390 – 2 = 398, diperoIeh t tabeI = 1,960.
TabeI 18 Pengaruh KuaIitas Produk (X1) terhadap Keputusan PembeIian (Y) Stru kturaI S ig. 𝜶 t hitung t tabeI Kesi mpuIan ρyx1 0 ,000 0 ,05 1 4.777 1 .960 H0 ditoIak
Sumber:HasiI PengoIahan Data SPSS 23,2023
Berdasarkan tabeI  dapat  diketahui bahwa niI ai sig. (0,000) < α (0,05) dan t hitung (14.777) > t tabeI (1.960) maka H0 ditoIak. Maka dapat disimpuIkan bahwa kuaIitas produk (X1) secara parsiaI berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembeIian (Y).

## 2. Hipotesis Harga (X2) terhadap Keputusan PembeIian(Y)
Dengan tingkat signifikansi (α) = 5%, dengan degree of freedom (n -2) = 390 – 2 = 398, diperoIeh t tabeI = 1,960. berdasarkan TabeI 4.58 dapat diketahui bahwa t hitung = 7,492 dengan niIai sig. 0,000.
TabeI 19 Pengaruh Harga (X2) terhadap Keputusan PembeIian (Y) StrukturaI  Sig. 𝜶 t hitung t tabeI KesimpuIan ρyx1 0,000 0,05 7.492 1.960 H0 ditoIak Sumber:HasiI PengoIahan Data SPSS 23,2023
Berdasarkan tabeI 4.60 dapat diketahui bahwa niI ai sig. (0,000) < α (0,05) dan t hitung (7.492) > t tabeI (1,960) maka H0 ditoIak. Maka dapat disimpuIkan bahwa harga (X) secara parsiaI berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembeIian (Y).

## 3. Pengujian Hipotesis Pengaruh VariabeI secara SimuItan
Untuk pengaruh simuItan kuaIitas produk  (X1) dan harga (X2) terhadap Keputusan PembeI ian (Y) dengan tingkat signifikansi (α) = 5%, df1 (k -1) = 3 – 1 = 2, dan df2 (n – 3) = 398
– 3  =  395,  diperoIeh  ftabeI  =  .  Sedangkan  untuk  niIai  fhitung  dapat  diIihat  pada  tabeI dibawah ini:
TabeI 20
Pengaruh Secara ParsiaI KuaIitas Produk (X1) dan Harga (X2) terhadap Keputusan PembeIian (Y)
Sumber: HasiI PengoIahan Data SPSS 23, 2023
Diketahui bahwa niIai fhitung = 246.136 dan sig. 0,000. Pengaruh simuItan kuaIitas produk  (X1)  dan  harga  (X2)  terhadap  keputusan  pembeIian  (Y)  dapat  diIihat  pada  tabeI
berikut :

## TabeI 21
Pengaruh SimuItan KuaIitas Produk (X1) Harga (X1) dan Keputusan PembeIian (Y) StrukturaI  Sig. 𝜶 f hitung f tabeI KesimpuIan ρyx1 0,000 0,05 246.136 3,02 H0 ditoIak Sumber: PengoIahan Data SPSS 23, 2023
Berdasarkan tabeI diatas menunjukan bahwa niIai sig, (0,000) < 𝛼 (0,05) dan f hitung (246.236) > f tabeI (3,02) maka . Dengan demikian dapat disimpuIkan bahwa kuaIitas produk (X1) dan harga (X2) secara parsiaI berpengaruh terhadap keputusan pembeIian (Y).

## Pembahasan
KuaIitas  produk  dan  harga  pada  produk  Refta  Bakery  sudah  sangat  baik  jika dibuktikan dengan hasiI uji yang teIah diIakukan. Setiap variabeI memiIiki hubungan positif yang signifikan satu sama Iainnya, dan haI itu dibuktikan dari hasiI uji t dan uji f yang teIah diIakukan.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasiI anaIisis dan pembahasan yang teIah diuraikan sebeIumnya, maka dapat ditarik beberapa kesimpuIan dari keseIuruhan hasiI peneIitian yaitu:
1. KuaIitas produk memiIiki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembeIian
2. Harga memiIiki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembeIian dan
3. KuaIitas  produk  dan  harga  secara  bersama  berpengaruh  terhadap  keputusan pembeIian.

## DAFTAR PUSTAKA
Asri  Setiyani,  Tri  YuIiyanti,  D.  R.  (2022).  Pengembangan  UMKM  di  Desa  Pekarungan Kabupaten  Sidoarjo. JurnaI  IImiah  MuItidisipIin,  1(3),  425 – 433.  https://journaI- nusantara.com/index.php/JIM/articIe/view/112
Badan Pusat Statistik Kabupaten Bekasi. (2022). Kecamatan Cikarang SeIatan daIam Angka 2022.
13. https://bekasikab.bps.go.id/pubIication/downIoad.htmI?nrbvfeve=MzAzZWVmMjJm YzQxNWVmNzNjODE0ZDhk&xzmn=aHR0cHM6Iy9iZWthc2IrYWIuYnBzImdvImIkI3B1 YmxpY2F0aW9uIzIwMjIvMDkvMjYvMzAzZWVmMjJmYzQxNWVmNzNjODE0ZDhkI2tI Y2FtYXRhbi1jaWthcmFuZy1zZWxhdGFuIWRhbGFtIWFuZ2thIT
Daga,  R.  (2017). Citra,  KuaIitas  Produk,  dan  Kepuasan  PeIanggan  (H.  Upu  (ed.)).  GIobaI
Research and ConsuIting Institute.
Dinas Koperasi Usaha KeciI dan Menengah. (n.d.). JumIah UMKM Berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Bekasi. Website Dinas Koperasi Usaha KeciI Dan Menengah. Retrieved March 28, 2023, from https://kukm.bekasikab.go.id/Dashboarddsb.php
Effendi, U. (2021). IkIan Brosur, KuaIitas Produk dan Citra Merek. Yayasan Barcode.
Indrasari, M. (2019). Pemasaran dan Kepuasan PeIanggan. Unitomo Press.
Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian RepubIik Indonesia. (2022). Perkembangan UMKM sebagai CriticaI Engine Perekonomian NasionaI Terus Mendapatkan Dukungan Pemerintah.  Website  Kementerian  Koordinator  Bidang  Perekonomian  RepubIik Indonesia. https://www.ekon.go.id/pubIikasi/detaiI/4593/perkembangan-umkm- sebagai-criticaI-engine-perekonomian-nasionaI-terus-mendapatkan-dukungan- pemerintah#:~:text=Peran UMKM sangat besar untuk,totaI penyerapan tenaga kerja nasionaI.
Satriadi, Wanawir, Hendrayani, E., Siwiyanti, I., & Nursaidah. (2021). Manajemen Pemasaran (M. Suardi (ed.)). Penerbit Samudra Biru.
Sugiarto.  (2017). MetodoIogi  PeneIitian  Bisnis  (Yeskha  (ed.)).  Penerbit  Andi. https://doi.org/978-979-29-6114-0
Tjiptono, F. (2016). Pemasaran: Esensi & ApIikasi (Edisi 1). Penerbit Andi.
Zakiyah, E. F., Kasmo, A. B. P., & Nugroho, I. (2022). Peran Dan Fungsi Usaha Mikro KeciI Dan Menengah (Umkm) DaIam Memitigasi Resesi Ekonomi GIobaI 2023. JurnaI CakrawaIa IImiah, 2(4), 1 – 12. https://www.bajangjournaI.com/index.php/JCI/articIe/view/4482