## PEMETAAN HABITAT DASAR DAN ESTIMASI STOK IKAN TERUMBU DENGAN CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI

## SHALLOW WATER HABITAT MAPPING AND REEF FISH STOCK ESTIMATION USING HIGH RESOLUTION SATELLITE DATA
Vincentius P. Siregar 1* , Sam Wouthuyzen 2 ,  Adriani Sunuddin 1 ,
Ari Anggoro 1 , dan Ade Ayu Mustika 1
1 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Bogor
* e-mail: vingar56@yahoo.com, vincents@biotrop.org
2 Pusat Penelitian Oseanologi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia, Jakarta

## ABSTRACT
Shallow marine waters comprise diverse benthic types forming habitats for reef fish community, which  important  for  the  livelihood  of  coastal  and  small  island  inhabitants.  Satellite  imagery provide  synoptic  map  of  benthic  habitat  and  further  utilized  to  estimate  reef  fish  stock.  The objective of this research was to estimate reef fish stock in complex coral reef of Pulau Pari, by utilizing  high  resolution  satellite  imagery  of  the  WorldView-2  in  combination  with  field  data such as visual census of reef fish. Field survey was conducted between May-August 2013 with 160 sampling points representing four sites (north, south, west, and east). The image was analy- zed and grouped into five classes of benthic habitats i.e., live coral (LC), dead coral (DC), sand (Sa),  seagrass  (Sg),  and  mix  (Mx)  (combination  seagrass+coral  and  seagrass+sand).  The overall  accuracy  of  benthic  habitat  map  was  78%.  Field  survey  revealed  that  the  highest  live coral cover (58%) was found at the north site with fish density 3.69 and 1.50 ind/m 2 at 3 and 10 m depth, respectively. Meanwhile, the lowest live coral cover (18%) was found at the south site with fish density 2.79 and 2.18  ind/m 2 at 3 and 10 m depth, respectively. Interpolation on fish density data in each habitat class resulted in standing stock reef fish estimation:  LC (5,340,698 ind), DC (56,254,356 ind), Sa (13,370,154 ind), Sg (1,776,195 ind) and Mx (14,557,680 ind).
Keywords: mapping, satellite imagery, benthic habitat, reef fish, stock estimation

## ABSTRAK
Perairan  laut  dangkal  memiliki  beragam  tipe  dasar  yang  membentuk  habitat  bagi  komunitas ikan.  Kompleksitas  habitat  menentukan  kelimpahan,  keanekaragaman,  dan  sebaran  ikan.  Citra satelit  digunakan  untuk  memetakan  secara  sinoptik  habitat  dasar  perairan  laut  dangkal  dan selanjutnya digunakan untuk menduga stok ikan yang hidupnya berasosiasi erat dengan kondisi terumbu karang. Tujuan penelitian ini adalah menduga stok ikan di gugusan Pulau Pari melalui analisis  citra  satelit  resolusi  tinggi  WorldView-2  dengan  mengkombinasikan  data  hasil pengamatan habitat dasar dan sensus visual ikan.  Pengamatan lapang dilaksanakan pada  bulan Mei–August    2013.  Diperoleh  160  titik  pengamatan  yang  mewakili  empat  stasiun  penelitian (Utara,  Selatan,  Barat,  dan  Timur).  Kelasifikasi  citra  Worldview-2  menghasilkan  lima  kelas habitat dasar: karang hidup (KH), karang mati (KM), pasir (Pr), lamun (Ln), dan campuran (Cn) yang  merupakan  kombinasi  antara  lamun+karang  dan  lamun+pasir.  Akurasi  keseluruhan  hasil klasifikasi  citra  satelit  terhadap  data  lapang  adalah  78%.  Berdasarkan  survei  lapang  diketahui bahwa penutupan karang hidup tertinggi (58%) ditemukan di sisi utara dengan kelimpahan 3,69 ind/m 2 pada  kedalaman  3  m  dan  1,50  ind/m 2 pada  kedalaman  10  m.  Penutupan  karang  hidup terendah  ditemukan  di  sisi  selatan  dengan  kelimpahan  2,79  ind/m 2 pada  kedalaman  3  m  dan 2,18 ind/m 2 pada kedalaman 10 m. Interpolasi data kelimpahan ikan terhadap luas kelas habitat menunjukkan  hasil  estimasi standing  stock ikan  sebagai  berikut:  KH  (5.340.698  ind),  KM (56.254.356 ind),  Pr (13.370.154 ind), Ln (1.776.195 ind), dan Cn (14.557.680 ind).
Kata kunci: pemetaan, citra satelit, habitat dasar, ikan terumbu, estimasi stok

## I.  PENDAHULUAN
Ekosistem terumbu karang merupakan  salah  satu  ekosistem  di wilayah pesisir yang
memiliki keanekaragaman hayati laut sangat tinggi. Ekosistem  ini  dapat  memberikan  produk dan jasa lingkungan bagi masyarakat yang tinggal di sekitarnya, salah satunya adalah ikan  karang.    Hingga  kini,  pengelolaan sumberdaya  ikan  karang  masih  sulit dilakukan  karena  sediaan  cadang  atau stoknya  belum  diketahui  secara  pasti, karena  belum  tersedianya  metoda  baku, seperti  halnya  pada  ikan  pelagis  dan demersal.  Stok  ikan  sangat  dipengaruhi oleh aktifitas manusia, sehingga
keberhasilan  usaha  perikanan  sangat tergantung  pada  stok    ikan  itu  sendiri (Gulland,  1983).  Usaha-usaha  untuk mendapatkan  dan  memperbaharui  data potensi/stok  ikan,  termasuk  ikan  karang masih  jarang  dilakukan.  Oleh  sebab  itu, pendugaan stok ikan karang secara efektif dan efisien perlu dilakukan untuk kepentingan pengelolaan berkelanjutan.
Habitat  dasar  perairan  dangkal merupakan  faktor  utama  keberadaan  ikan di terumbu. Kelimpahan, keanekaragaman dan  sebaran  ikan  sangat  tergantung kompleksitas habitat dasarnya (Nybakken, 1982;  Sale,  1991).  Informasi  tentang habitat  dasar  perairan  pada  umumnya diperoleh  melalui  pengamatan  langsung (survei lapang)  dan juga dengan teknologi penginderaan  jauh  berupa  citra  satelit (Green et al. , 2000; Nadaoka et al ., 2004). Pemetaan  habitat  dasar  perairan  dengan citra satelit menggunakan berbagai  sensor satelit  telah  banyak  dilakukan  (Hochberg and  Atkinson,  2000;  Green et  al. ,  2000; Andrews,  2003;  Isoun et  al. ,  2003; Mumby et  al. ,  2002;  Nurlidiasari,  2004; Siregar et  al .,  2006;  Chris et  al., 2012. Kemampuan berbagai sensor peng- inderaan  jauh  tersebut  untuk  pengkajian ekosistem  terumbu  karang  dan  perairan dangkal  juga  telah  banyak  dibahas  oleh
beberapa  peneliti  (Phinn,  2013;  Yamano, 2013;  Hedley,  2013)  yang    dirangkum oleh Goodman et al . (2013). Sementara itu studi  yang  berkaitan  dengan  pendugaan potensi ikan menggunakan citra satelit dan mengkombinasikannya  dengan  hasil  pe- ngamatan  lapang  masih  terbatas  (Wouth- uyzen, 2001; Purkis et al ., 2008; Siregar et al. ,  2010).    Penelitian  ini  bertujuan  untuk menduga  potensi  ikan  karang  melalui analisa citra satelit dan sensus  visual ikan pada  waktu  dan  lokasi  yang  berbeda  dari yang telah dilakukan sebelumnya (Siregar et  al .,  2010)  untuk  mengetahui  validitas metode yang digunakan.

## II.  METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di P.Pari  Kepulauan  Seribu.  Pengamatan lapang  dilakukan  dua  kali,  yaitu    tanggal 29  Juni  hingga  2  Juli  dan  tanggal  22 hingga 24 Agustus 2014(Gambar 1). Citra satelit  yang  digunakan  adalah  citra  satelit resolusi  tinggi  World-View  2  (WV-2) yang  direkam  tanggal  21  Agustus  2012 (Todd et  al .,  2010).  Pendekatan  yang digunakan  untuk  menduga  stok  ikan karang  terdiri  dari  2  tahapan  utama  yaitu: Tahap  (1).  Memetakan  habitat  dasar  per- airan  dangkal  dengan  skema  klasifikasi  : Karang hidup, Karang mati, Lamun, Pasir, Pasir+karang, dan Pasir+lamun (Siregar et al ., 2010).
Pengolahan  citra  satelit  untuk mendapatkan  peta  habitat  dasar  perairan dangkal  dilakukan  dengan  langkah-lang- kah  berikut: masking wilayah  kajian,  ko- reksi  geometrik,  koreksi  atmosferik,  dan koreksi  kolom  perairan  menggunakan algoritma  “depth  invariant  index”  Y=  Ln Kanal 1-ki/kj Kanal 2 (Green et al., 2000; Yamano,  2013).  Kanal  yang  digunakan untuk  koreksi  ini  adalah  kanal  biru  (band 2)  dan  kanal  hijau  (band  3).  Selanjutnya, citra  tersebut  diklasifikasi  secara  ter- bimbing  (supervised)  mengacu  pada  data pengamatan  lapangan  dengan  algoritma
Gambar 1. Lokasi Penelitian di P. Pari, Kepulauan Seribu.
maximum  likelihood .  Kelasifikasi  citra satelit  dengan  cara  ini  telah  banyak digunakan untuk menghasilkan peta habitat  dasar  perairan  dangkal  (coral  reef area) (Andrefouet et al. , 2003).
Terhadap  peta  ini  selanjutnya dilakukan  pengujian  akurasi.  Uji  ini sangat  penting  dilakukan  untuk  menda- patkan peta yang dapat dipercaya (Chris et al .,  2006).  Uji  akurasi  yang  digunakan menggunakan  matrik  kesalahan  ( error matrix ).  Hal ini  dilakukan  dengan membandingkan  kelas-kelas  dalam  peta terhadap  kelas  yang  sebenarnya  dari  hasil pengamatan  lapang  (Congalton et  al., 1999).
Untuk  keperluan  pendugaan  stok ikan,  dari  enam  kelas  habitat  dasar perairan,  dilakukan  pengelompokan  ulang kelas habitat, sehingga menjadi lima kelas saja,  mengingat  dua  kelas  campuran Pasir+karang dan Pasir+Lamun sulit untuk dipisahkan  secara  spektral,  sehingga keduanya  dijadikan  satu  kelas.  Ke  lima kelas habitat menjadi: karang hidup (KH), karang  mati  (KM),  lamun  (Ln),  pasir  (Pr) dan  habitat  campuran  (Cn)  yang  meru- pakan  gabungan  kelas  habitat  Pasir +karang  dan  Pasir+lamun.    Luasan  (A)
dari  masing-masing  kelas  habitat  dapat tersebut dihitung dari hasil klasifikasi (2). Tahap  (2).  Mengetahui  penutupan  habitat dasar perairan dan distribusi serta kelimpahan  ikan  karang  dengan  meng- gunakan  Metode  transek  garis  (Line
Intercept Transect-LIT) dan transek kuadrat  (Rapid  Reef  Assessment-RRA). Ikan  karang  disensus  berdasarkan  ke- lompok-kelompok    ikan  karang  (Adrim, 1993) , yaitu ikan Target( ikan yang men- jadi target penangkapan oleh nelayan, ikan Indikator  (ikan  yang  merupakan  indikator biologis  dari  kondisi  terumbu  karang  dan ikan  Mayor  (ikan-ikan  yang  tidak  ter- masuk  ke  dalam  kedua  kelompok  sebe- lumnya,  namun  sejumlah  jenis  ikan  dari kelompok  Mayor  telah  dijadikan  target penangkapan  oleh  nelayan)  pada  area dengan luasan  40x5 m 2 (LIT) dan 2x2 m 2 (RRA).    Sensus  visual  dilakukan  pada  2 kedalaman  (3  dan  10  m)  dan  dilakukan sedikitnya  2  kali  ulangan  untuk  setiap kelas  habitatnya.    Dari  sensus  visual  ikan diperoleh  data  keaneka-ragaman  jenis (jumlah  spesies  dan  famili),  kelimpahan (jumlah  individu  ikan),  dan  Kepadatan atau  densitas  (D=individu  ikan/m 2 )  ikan karang  (Kuiter,1993).  Selanjutnya,stok
ikan  karang  (S)  dapat  diestimasi,  yaitu S=AxD (Amesbury et al. , 1982). Disamping  stok  ikan  karang,  kondisi terumbu  karang  di  lokasi  kajian  juga ditentukan  berdasarkan  persentasi  tutupan karang  hidup  (buruk:  tutupan  karang hidup < 25%,  Sedang: 25-50%, Baik: 50- 75%,  dan  sangat  baik  >75%)  (English et al., 1997).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Pemetaan Habitat Dasar Perairan Dangkal
Dari hasil analisa citra satelit WV- 2  berdasarkan  skema  kelasifikasi  yang digunakan  diperoleh  bahwa  luas  area  dari enam  kelas  habitat  tersebut  masing- masing  adalah:  karang  hidup,  57,5  ha (6%);  Karang  mati,  197,5  ha  (21%); Lamun,  34,2  ha  (4%);    Pasir,  232,5  ha (25%);    Pasir+karang,  305,0  ha  (33%);
dan Pasir+lamun, 99,4 ha (11%). Diketahui  bahwa  kelas  Pasir+karang mendominasi habitat dasar gugusan Pulau Pari,  sedangkan  kelas  habiat  lamun mempunyai luasan yang terendah (Gambar 2). Uji  akurasi  terhadap  peta  hasil kelasifikasi  dengan  menggunakan matrix confusion menghasilkan akurasi keseluruhan (overall accuracy-OA), producer dan user akurasi  masing-masing kelas,  seperti  ditampilkan  pada    Tabel  1 dan  2.    Nilai  OA  sebesar  78% menunjukkan  bahwa  secara  keseluruhan klasifikasi  yang  dilakukan  cukup  baik. Berdasarkan  referensi  diketahui  bahwa akurasi  (OA)  pemetaan  habitat  dasar perairan  dangkal  menggunakan  sensor resolusi tinggi (Ikonos, QuickBird, Geoeye-1,  Worldview-2)  dengan  enam kelas  berkisar  antara  70-90  %  (Yamano,
2013).
Gambar 2. Peta Tematik Habitat Dasar Perairan.
Tabel 1. Matriks Uji Akurasi Klasifikasi Dasar Perairan.
No Citra Karang hidup Karang mati Lamun Pasir Pasir+ karang Pasir+ lamun Total Baris Lapangan 1 2 3 4 5 6 1 Karang hidup 21 6 0 0 2 0 29 2  Karang mati 3 15 2 0 2 0 22 3  Lamun 2 17 1 1 2 23 4  Pasir 0 0 0 25 1 0 26 5  Pasir+karang 0 1 0 2 32 2 37 6  Pasir+lamun 1 1 0 0 6 15 23 Total Kolom 25 25 19 28 44 19 160 Total sampel diagonal = 125 Total sampel keseluruhan = 160 Total akurasi = 125/160*100%= 78% Tabel 2. Akurasi untuk sisi producer dan user producer accuracy user accuracy Lapangan  akurasi Citra  Akurasi 1 21/25 =  0.84 1 21/29=  0.72 2 15/25= 0.60 2 15/22=  0.68 3 17/19= 0.89 3 17/23=  0.74 4 25/28 =  0.89 4 25/26=  0.96 5 32/44 =  0.73 5 32/37=  0.86 6 15/19 =  0.79 6 15/23=  0.65 Semua  jenis  kelas  habitat  dasar perairan dapat dipetakan dengan baik. Hal ini menunjukkan bahwa kelasifikasi
habitat dasar perairan dengan skema enam kelas tersebut dengan pendekatan maximum  likelihood memberikan  hasil yang  cukup  baik  (60-96%).    Tipe  habitat karang mati dan pasir +lamun mempunyai akurasi  yang  lebih  rendah  dibandingkan tipe  habitat  lainnya  (Tabel  2).  Beberapa faktor  yang  dapat  mempengaruhi  tingkat akurasi  pada  saat  pengamatan  dilapangan adalah  tingkat  kekeruhan  perairan  yang cukup tinggi, penggunaan Global
Positioning  System  yang  kurang  sepadan dengan spasial resolusi citra yang digunakan    dan  konsistensi  pengamat
dalam menentukan kelas-kelas objek yang diamati.

## 3.2.  Kondisi Habitat Bentik Perairan di Gugusan Pulau Pari

## 3.2.1.  Pengamatan dengan Metode
Rapid Reef Assessment (RRA) Komposisi penutupan bentik karang berdasarkan teknik RRA (Tabel 3) terdiri  atas  penutupan  karang  hidup  dan penutupan karang mati yang dikelompokkan  dalam  empat  sektor. Penutupan  karang  mati    mempunyai luasan  yang  lebih  besar  dibandingkan penutupan  karang  hidup.  Di  Utara  P.  Pari ditemukan penutupan karang hidup yang
Tabel 3.  Komposisi Penutupan Bentik Terumbu Karang Berdasarkan Teknik RRA.
Sektor Karang Hidup (Acropora dan Non-Acropora) (%) Karang Mati (%) 1 (Utara) 58 42 2 (Selatan) 18 82 3 (Barat) 49 51 4 (Timur) 32 36 Rata-rata 39,25 52,75 lebih  luas  dibandingkan  lokasi  lainnya, sedangkan penutupan karang mati ditemukan  lebih  luas  dibagian  selatan. Perairan  di  utara  P.Pari  merupakan perairan  yang  lebih  dinamis,  dimana  arus dan  gelombang  relative  lebih  besar dibandingkan di Selatan. Hal ini menyebabkan  perairan  Utara  lebih  tinggi tingkat  oksigenasinya  sehingga  karang yang  ada  menjadi  lebih  sehat  dan  tinggi keragamannya.  Di  bagian  selatan  pulau, banyak  ditemukan  karang  yang  mati,  hal ini  disebabkan  bahwa  di  lokasi  tersebut terdapat aktifitas wisata bahari yang tinggi dan pada musim tertentu (barat) gelombang  laut sangat besar.
3.2.2.  Pengamatan dengan Metode Line Intercept Transect (LIT)
Persen  penutupan  substrat  dasar pada kedalaman 3 m dan 10 m dari empat sektor penyelaman diperoleh bahwa penutupan  HC  (karang  keras)  pada kedalaman  3  m  paling  tinggi  ditemukan pada  bagian  Timur  gugusan  Pulau  Pari dengan  nilai  60.6%  dan  paling  rendah pada bagian Selatan dengan nilai 29.78% . Sementara itu, pecahan karang (R) banyak ditemukan  di  bagian  Selatan  Pulau (Gambar  2a).  Selain  itu,  pada  kedalaman 10  m,  penutupan  karang  keras  (HC) terbanyak  ditemukan  lebih  dari  45%  di bagian Timur dan paling rendah ditemukan juga di bagian selatan. Pecahan karang  pada  kedalaman  tersebut  banyak
ditemukan  di  bagian  Barat  (Gambar  2b).
Berdasarkan  sensus  visual  ikan dengan menggunakan metode LIT
diketahui  bahwa  pada  kedalaman  3  m kelimpahan  ikan  yang  paling  tinggi ditemukan  di  sektor  Utara,  yaitu  3.69 ind/m 2 dengan  jumlah  636  individu  dari 43  spesies  yang  ditemukan.  Sedangkan untuk  kelimpahan  terendah    ditemukan pada bagian selatan,yaitu 2,79 ind/m 2 dari 39 spesies , sementara itu pada kedalaman 10 m kelimpahan ikan tertinggi terdapat di sektor    selatan  yaitu    2,18  ind/m2  dengan jumlah  individu  300  dari  24  spesies,  dan terendah  di  sektor    barat,  yaitu  1,34 ind/m2  dengan  individu  267  dari  17 spesies (Tabel 4). Hal tersebut menunjukkan  adanya  hubungan  antara persen  penutupan  karang  (HC)  dengan kelimpahan ikan karang di P. Pari.
Sensus  visual  untuk  mencacah kelimpahan  ikan  dilakukan  dengan  teknik Rapid  Reef  Assessment (RRA),  meng- gunakan  transek  kuadrat  berukuran  2m  x 2m,  yang  meliputi  seluruh  tipe  kelas habitat  perairan  laut  dangkal.  Diperoleh 28  stasiun  RRA  untuk  pengamatan  ikan yang  dijadikan  acuan  untuk  pendugaan stok.  Hasil  pencacahan  kelimpahan  ikan tersebut disajikan pada Tabel 5. Dari tabel tersebut  terlihat  bahwa  di  Karang  Hidup kelimpahan  ikan  tinggi,  kecuali  ikan indikator  yang  pada  umumnya  sangat sedikit ditemukan disemua habitat.
(a)
(b)
Gambar 2.  Persen penutupan terumbu karang pada kedalaman 3 m (a) dan 10 m (b).
Tabel 4. Total Kelimpahan ikan pada kedalaman 3 dan 10 m. Sektor Kelimpahan (ind/m2) (3 m)            (10  m) Barat 2,82 1,34 Utara 3,69 1,50 Timur 3,18 1,44 Selatan 2,79 2, 18
Tabel 5.  Kelimpahan ikan karang berdasarkan kelas habitat perairan dengan sensus RRA.
Kategori ikan Kelimpahan ikan karang (individu/m 2 ) Karang Hidup Karang Mati Campuran Pasir Lamun Mayor 32,59 19,06 3,30 4,13 4,10 Indikator 0,67 1,13 0,00 0,08 0,00 Target 59,79 9,19 0,30 1,54 1,10 3.3.  Pendugaan Stok Ikan Berdasarkan  hasil  sensus  visual ikan karang didapat informasi kelimpahan ikan  berdasarkan  tipe  habitatnya  dan kategori ikan per m2.  Selanjutnya pendugaan    stok  ikan  karang  dilakukan berdasarkan  perhitungan  kelimpahan  ikan dan  luas  masing-masing  kelas  habitat. Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa stok  ikan  karang  di  terumbu  Pulau  Pari pada  saat  penelitian  adalah  sebanyak 91.299.083 individu.
Ikan mayor merupakan  ikan  dengan  stok  yang tertinggi,  diikuti  dengan  ikan  target  dan ikan  indikator.    Bila  ditinjau  berdasarkan kelas  habitatnya,  maka  kelas  habitat Karang Mati menyimpan stok yang paling melimpah dengan nilai 56.254.356
individu,  sedangkan  kelas  habitat  Lamun memiliki  stok  paling  sedikit  dengan 1.776.195 individu (Tabel 6).
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  teknik  penginderaan  jauh  dengan
kombinasi  data  lapangan  (sensus  visual) dapat digunakan untuk menduga stok ikan karang  yang  selama  ini  tidak  diketahui potensinya  secara  cukup  efektif  dan efisien.    Namun,  beberapa  hal  yang  harus dilakukan  ke  depan  untuk  menyem- purnakan  metode  ini  adalah  :  mengkaji pengaruh  musim  terhadap  stok  ikan karang  dan  melakukan  validasi  hasil sensus.
Agar  data  Stok  ikan  ini  dapat dipakai  dalam  pengelolaan  sumberdaya ikan  karang  secara  berkelanjutan,  maka berbagai penelitian lanjutan seperti penelitian  aspek  biologi  ikan  karang, terutama  morfometrik  ikan  dan  tingkat kematangan  gonad  ikan  karang  harus dilakukan, begitu pula penelitian terhadap aspek  sosial-ekonomi  masyarakat  pesisir, seperti  jenis  dan  alat  tangkap  apa  saja yang  dapat  digunakan  oleh  masyarakat nelayan.
Tabel 6. Stok ikan berdasarkan kelas habitat.
Kelas Habitat Stok ikan karang (individu) Ikan mayor Ikan indikator Ikan target Total Karang Hidup 1.870.536 38.455 3.431.707 5.340.698 Karang Mati 36.494.487 2.163.629 17.596.240  56.254.356 Campuran 13.344.540 - 1.213.140  14.557.680 Pasir 9.603.258 186.020 3.580.876  13.370.154 Lamun 1.400.462 - 375.733 1.776.195 Total 62.713.283 2.388.104 26.197.696 91.299.083

## IV.  KESIMPULAN
Di  rataan  terumbu  ( reef  flat ) terdapat  tiga substrat  dasar dominan  yaitu pasir,  pasir  campuran  karang,  dan  pasir campuran  lamun.  Karang  hidup  lebih banyak ditemukan dibagian utara, sementara di bagian selatan pulau , karang hidup  hanya    ditemukan  di  sekitar  tubir, sedangkan  sebaran  lamun  ditemukan  di wilayah  dekat  lagon  dan  berada  pada rataan  terumbu  karang  dekat  pulau.
Akurasi (overall accuracy) dari
kelasifikasi    (pemetaan)  habitat  dasar perairan  di  perairan  dangkal  P.Pari mencapai  78%.
Luasan  tutupan  karang  hidup berkisar  antara  32%  -  58%,  sehingga dapat  disimpulkan bahwa terumbu  karang Pulau  Pari  berada  dalam  kondisi  sedang. Karang  hidup  merupakan  kelas  habitat yang  memiliki  kepadatan  ikan  tertinggi dengan kelompok ikan target sebagai  ikan yang  mendominasi  di  karang  tersebut diikuti  Ikan  mayor.  Ikan  indikator  hanya sedikit ditemukan diseluruh tipe habitat.
Di  terumbu  karang  P.  Pari  diduga terdapat ikan sebanyak 91.299.083
individu  dengan  ikan  mayor  utama merupakan  ikan  dengan  stok  tertinggi diikuti  dengan  ikan  target  dan  ikan indikator.  Habitat  karang  mati  merupakan
tempat ditemukan stok ikan yang terbanyak,  sedangkan  di  habitat  lamun ditemukan hanya sedikit stok ikan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian  ini  dibiayai  oleh  Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada
Masyarakat  Institut  Pertanian  Bogor melalui  DIPA  IPB  No.  31/IT3.41.2/ L1/SPK/2013, tanggal 2 Mei 2013.

## DAFTAR PUSTAKA
Andrefouet,  S.,  P.  Kramer,  D.  Torres- Pulliza,  K.  E.  Joyce,    E.  J. Hochberg,  R.  Garza-Pe´rez,  P.  J. Mumby,  B.  Riegl,H.  Yamano,  W. H. White, M. Zubia, J. C. Brock,S. R. Phinn, A. Naseer, B.G. Hatcher, F.  E.  Muller-Karger.  2003.  Multi- site  evaluation  of  IKONOS  data for  classification  of  tropical  coral reef environments. Remote Sensing of Environment, 88:128–143.
Adrim,  M.  1993.  Komunitas  ikan  di ekosistem  terumbu  karang.  Modul pelatihan  pengamatan  ekosistem terumu karang. P2O-LIPI.  34hlm.
Amesbury,  S.S.  and  R.F.  Myers.  1982.
Guide  to  the  coastal  resources  of Guam,  Vol.  I.    The  Fishes.Uni-
versity  of  Guam,  Marine  Labo- ratory, 141p.
Congalton,  R.G.  and  K.  Green.  1999. Assessing the accuracy of remotely  sensed  data.  Principles and  practices.  2 th Edition.  CRC Press  Taylor  and  Francis  Group. New York. 130p.
Chris,  M.R.,  S.R.  Phinn,  and  K.E.  Joice. 2006.  Evaluating  benthic  survey technique  for  validating  maps  of coral  reef  derived  from  remotely sensed  images.  Proceeding  of  10 th International Coral reef Symposium.  1771-1780pp.
English,  S.,  C.  Wilkinson,  dan  V.  Baker. 1997.  Survey  manual  for  tropical marine  resources  (2nd  edition). Australian  Institute  of  Marine Science. Australia. x+ 390p. Goodman,  J.A.,  J.P.  Samuel,  and  R.P. Stuart  (eds).  2013.  Coral  reef remote  sensing.  A  guide  for mapping,  monitoring  and  mana- gement. 436p.
Green,  E.P.,  P.J.  Mumby,  A.J.  Edwards, C.D.  Clark.  2000.  Remote  sensing handbook  for  tropical  coastal management. UNESCO, Paris. 316p.
Gulland,  J.A.  1991.  Fish  stock  assess- ment: A manual  of  basic  methods. John  Willey  &  Sons.  New  York. 223p.
Hedley,  J.D.  2013.  Hyperspectral  appli- cation: In Goodman,  J.A.,  S.J. Purkis,  S.R.  Phinn  (eds.)  2013. Coral reef remote sensing: A guide for  mapping,  monitoring  and management. Springer. 51-78pp.
Hochberg,  E.J.  and  M.J.  Atkinson.  2000. Spectral  discrimination  of  coral reef  benthic  communities. Coral
Reefs, 19:164–171.
Isoun,  E.,  C.  Fletcher,  N.  Frazer,  and  J. Gradie. 2003 Multi-spectral
mapping  of  reef  bathymetry  and
coral  cover;  Kailua  Bay,  Hawaii. Coral Reefs, 22:68–82.
Kuiter, R.H. 1993.  The complete diver’s and  fisherman’s  guide  to  coastal fishes of the south-eastern Australia. Crawfoed House Publishing, Bathurst, 437p. Mumby,  J.P.  and  A.J.  Edwards.  2002. Mapping marine environments with  IKONOS  imagery:  enhanced spatial  resolution  can  deliver greater  thematic  accuracy. Remote Sensing  of  Environment ,  82:248-
257
Nadaoka,  K.,  E.C.Paringit,  and  H. Yamano.2004.  Remote  sensing  of coral reef in Japan. 89-102pp.
Nurlidiasari,  M.  and  S.Budiman.  2005.
Mapping  coral  reef  habitat  with and without water column correction  using  QuichBird  image.
J.  of  Remote  Sensing  and  Earth Science , 2:45-56.
Nybakken, J.W. 1992.  Biologi laut: suatu pendekatan  ekologi,  M.  Eidman, Koessoebiono,  D.  G.  Bengen,  H.
Malikusworo dan Sukristijono (penterjemah). PT. Gramedia.
Jakarta. 459hlm.
Phinn,  S.R.  2013. In Goodman  ,J.A.,  S.J. Purkis,  S.R.  Phinn  (eds)  2013. Coral reef remote sensing: A guide for  mapping,  monitoring  and Management. Springer. 51-78pp. Purkis,  S.J.,  N.A.J.  Graham,  and  B.M.
Riegl.  2008.  Predictability  of  reef fish diversity and abundance using remote  sensing  data  in  Diego Garcia (Chagos Archipelago). Coral Reef , 27:167-178.
Sale, P.F. 1991. The ecology on coral reef fishes.  Academic  Press,  Inc.  New York. xviii+754p.
Siregar,  V.  dan  S.  Wouthuyzen.  2006. Pendugaan stok ikan karang menggunakan  citra  satelit  resolusi tinggi: suatu kajian awal.
Kumpulan  riset  kelautan  jalan
menuju  kejayaan  bahari.  Bakosur- tanal.  Hlm.:275-290 Siregar,  V.,  S.  Wouthuyzen,  S.  Sukimin, S.B. Agus, M.B. Selamat, Adriani, Sriati,  dan  A.A.  Muzaki.  2010. Informasi  spasial  habitat  perairan dangkal  dan  pendugaan  stok  ikan terumbu menggunakan citra satelit. SEAMEO BIOTROP. 88hlm. Todd,  U.  and  C.  Comp.  2010.    Radio- metric use of worldview-2 imagery.  Technical  note.  Digital Globe.  17p
Wouthuyzen, S. 2001.  Pemetaan perairan dangkal dengan menggunakan citra  satelit  Landsat-5  TM  guna dipakai  dalam  pendugaan  potensi
ikan  karang:  suatu  studi  di  Pulau- pulau Padaido, Irian Jaya. Dibawakan dalam seminar diseminasi  pusat  survei  sumber- daya  alam,  Bakosurtanal,  Jakarta.
15hlm.
Yamano,  H.  2013.  Multispectral  applica- tion: In Goodman,  J.A.,  S.J. Purkis, and S.R. Phinn (eds.) 2013. Coral  reef remote  sensing:  a guide for  mapping,  monitoring  and management. Springer. 51-78pp.
Diterima  : 26 Desember 2013 Direview : 29 Desember 2013 Disetujui : 31 Desember 2013