2 ignatia.Hendrati.ep@upnjatim.ac.id
This is an open-access article under the CC-BY License

## Journal of Economics Development Issues
U R L : h t t p : / / J E D I . u p n j a t i m . a c . i d / i n d e x . p h p / J E D I
Analisis Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Investasi, dengan Jumlah Angkatan Kerja pada Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Pasuruan
🖂 Alifvia Putri Arissyiah 1 , Ignatia Martha Hendrati 2
1,2 Program Studi Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur. Jl. Rungkut Madya No.1, Gn. Anyar, Kec. Gn. Anyar, Surabaya, Jawa Timur 60294 Indonesia
Received: May 21, 2023; Published: August 31, 2023

## A B S T R A C T
Economic  development  is  a  process  of  increasing  overall  per  capita  income  through  accounting  for  population growth  and  is  accompanied  by  fundamental  changes  in  the  economic  structure  within  a  country  and  equal distribution  of  income  for  a  country's  population.  The  aim  to  be  realized  through  carrying  out  this  research  is  to obtain  information  and  carry  out  an  analysis  of  GRDP  with  poverty,  to  find  out  and  analyze  the  labor  force  in poverty, and to find out and analyze investment in poverty. The data used is in the form of secondary data in the form of time series data from 2007 to 2021 which was obtained through the Central Statistics Agency (BPS). The method applied in this research is multiple linear analysis with the SPSS for 24 windows analysis tool. The results obtained through  the  conduct  of  this  research  show  that  GRDP  has  a  significant  impact  on  poverty,  the  labor  force  has  an insignificant impact on poverty and investment has an insignificant impact on poverty.
Keywords: GRDP; investment: labor force; poverty rate.

## ABSTRAK
Pembangunan  ekonomi  ialah  sebuah  proses  meningkatnya  keseluruhan  pendapatan  perkapita  melalui  perhitungan terhadap terdapatnya pertumbuhan penduduk dan dibarengi dengan berubahnya fundamental pada struktur ekonomi di  dalam  sebuah  negara  dan  pemerataan  pendapatan  bagi  penduduk  sebuah  negara.  Tujuan  yang  hendak diwujudkan  melalui  dilangsungkannya  riset  ini  ialah  guna  memperoleh  suatu  informasi  dan  melakukan penganalisisan  terhadap  PDRB  dengan  kemiskinan,  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  angkatan  kerja  dengan kemiskinan dan untuk mengetahui dan menganalisis investasi dengan kemiskinan. Data yang dipergunakan berwujud data  sekunder  yang  memiliki  bentuk  data  runtut  waktu  tahun  2007  sampai  dengan  2021  dimana  didapati  melalui badan  pusat  statistik  (BPS).  Metode  yang  diterapkan  pada  riset  ini  ialah  analisis  linier  berganda  dengan  alat analisis  SPSS  for  24  windows.  Hasil  yang  diperoleh  melalui  dilangsungkannya  riset  ini  memperlihatkan  bahwa PDRB  mempunyai  signifikan  kepada  kemiskinan,  angkatan  kerja  memiliki  tidak  signifikan  kepada  kemiskinan  dan investasi memiliki tidak signifikan kepada kemiskinan.
Kata kunci: PDRB, Investasi, angkatan kerja, tingkat kemiskinan.

## How to cite:
Arissyiah,  A.  P.  &  Hendrati,  I.  M.  (2023).  Analisis  Pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto,  Investasi,  dengan Jumlah  Angkatan  Kerja  pada  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten  Pasuruan. Journal  of  Economics  Development Issues, 6(2) , pp. 117-129. https://doi.org/10.33005/jedi.v6i2.161.
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)

## PENDAHULUAN
Tingkat  kemiskinan ialah sebuah masalah yang  senantiasa manusia hadapi.  Berdasarkan kepada  pendapat yang  dikemukakan  oleh  Machmud  (2016),  tingkat  kemiskinan  ialah  sebuah  kondisi  ketertutupan,  yakni tertutup  dari  semua  hal  yang  sebagai  wujud  upaya  untuk  memenuhi  kebutuhan  diri  di  mana  mempunyai sifat  fisik  atau  non-  fisik.  Tingkat  kemiskinan  merupakan  sebuah  masalah  yang  dihadapi  negara, penyelesaiannya  tidak  serta-merta  dapat  pemerintah  lakukan  dengan  sejumlah  kebijakan  pembangunan, namun turut dijadikan sebagai tanggung jawab yang harus ditanggung bersama bagi seluruh pihak pelaku pembangunan tidak terkecuali masyarakat tersebut secara sendirinya. Tingkat kemiskinan yang dialami di Indonesia  di  sebabkan  oleh  sejumlah  faktor  yakni  tingkat  upah  di  mana  masih  di  bawah  standar,  tingkat angkatan  kerja  yang  tinggi  dan  pendapatan  yang  lambat.  Seorang  individu  dinilai  miskin  apabila  dirinya belum dapat memenuhi kebutuhannya atau belum memiliki penghasilan.
Permasalahan  kemiskinan  itu  sama  tuanya  dengan  umur  kemanusiaan  itu  sendiri  serta  implikasi permasalahannya  bisa  mengaitkan  segala  aspek  kehidupan  manusia.  Kemiskinan  dari  sisi  ekonomi penyebabnya  dipecah  jadi  3  ialah:  awal,  secara  mikro,  tingkat  kemiskinan  timbul  sebab  terdapatnya ketidaksamaan  pola  kepemilikan  sumber  energi  yang  memunculkan  distribusi  pemasukan  yang  timpang. Kedua,  kemiskinan  timbul  akibat  dari  perbandingan  mutu  sumber  energi  manusia.  Mutu  sumber  energi manusia  yang  rendah  menunjukkan  pula.  Rendahnya  mutu  sumber  daya  manusia  disebabkan  sebab rendahnya  pembelajaran,  nasib  yang  kurang  beruntung,  terdapatnya  diskriminasi  ataupun  sebab  generasi. Ketiga,  kemiskinan  kerap  timbul  akibat  perbandingan  akses  dalam  modal.  Tingkat  Kemiskinan  kerap dihubungkan dengan kebutuhan, kesusahan serta kekurangan di bermacam kondisi hidup (Siregar, 2017).
0 10 20 30 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2021

## Kemiskinan

## Kemiskinan

## Gambar 1. Tingkat Kemiskinan Tahun 2007-2021

## Sumber: Badan Pusat Statistik, 2021
Penelitian  ini  akan  berfokus  pada  Kabupaten  Pasuruan  yang  terletak  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Kabupaten Pasuruan ialah suatu kabupaten yang memiliki tingkat kemiskinan yang berangsur- angsur menurun. Pada tahun  2007  kemiskinan  mencapai  19,88  persen,  tahun  2019  kemiskinan  menurun  mencapai  8,68  persen. Pada tahun 2020 naik 9,26 persen, tahun 2021 tingkat kemiskinan naik lagi 9,70 persen. Pada tahun 2012 hingga tahun 2019, kemiskinan di Kabupaten Pasuruan selalu   mengalami penurunan. Namun, terlihat pula pada tahun 2020 hingga 2021 kemiskinan mengalami kenaikan lagi dikarenakan dampak pandemi. (Badan Pusat Statistik, 2021).
Suatu  faktor yang mengakibatkan adanya perbedaan tingkat  kemiskinan  di  dua wilayah ini karena adanya modal, angkatan kerja dan juga pertumbuhan ekonomi yang berbeda. Pernyataan ini didukung oleh teori  faktor  penentu  ketimpangan  kemiskinan  yang  Todaro  kemukakan  yakni  apabila  pendapatan  tinggi, dirinya memerlukan tingginya angkatan kerja dan modal (Todaro & Smith, 2020).
PDRB  ialah  suatu  faktor  yang  penting  dalam  kemiskinan.  Dengan  Kemiskinan  menurun diperlihatkan  melalui  bertambahnya  nilai  PDRB  yang  bisa  meningkat,  meningkatnya  kesejahteraan  yang dirasakan  oleh  masyarakat  daerah  tersebut.  Peningkatan  tersebut  tercukupi  di  samping  oleh  kualitas angkatan kerja, yang tidak dipenuhi juga oleh sumber energi manusia( SDM) dengan mutu rendah. Mutu SDM  rendah  yang  menjadi  penentu  terhadap  daya  saing  produktivitas  yang  dikeluarkan  (Bintang,  2018). Guna  melangsungkan  pengukuran  terhadap  tingkat  kualitas  sumber  daya  manusia  bisa  mempergunakan
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)
angkatan kerja. Suatu  daerah dinilai maju jika sumber daya manusia yang terdapat  di  dalamnya  memiliki pengetahuan  yang  tinggi,  terdapatnya  sumber  daya  alam  (SDA)  di  mana  ada  bisa  mencukupi  serta pengelolaannya dicoba oleh sumber energi manusia( SDM) di mana mempunyai kualitas yang tinggi untuk mewujudkan kemajuan pembangunan daerah (Machmud 2016).
Persoalan  ini  sejalan  dengan  riset  oleh  Hindun  (2019),  di  mana  peneliti  yang  berkaitan    dengan pengaruh  Pendidikan,  PDRB  dan  angkatan  kerja  kepada  kemiskinan.  Pernyataan  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian  Silastri,  Iyan,  &  Sari  (2017)  dan  Giovanni  (2018)  di  mana  memperlihatkan  bahwa  PDRB mempunyai pengaruh negatif dan signifikan kepada Tingkat kemiskinan. Hal tersebut riset memperlihatkan bahwa  jika  terjadinya  peningkatan  PDRB  tentunya  terjadinya  penurunan  terhadap  tingkat  kemiskinan. Selain itu, Laju pertumbuhan penduduk yang tinggi bisa memberi suatu pengaruh kepada jumlah angkatan kerja  yang  ada.  Dengan  adanya  pertambahan  jumlah  angkatan  kerja  akan  menambah  jumlah  kemiskinan. Meningkatnya  jumlah  angkatan  kerja  akan  terjadi  peningkatan  kemiskinan  selaku  akibat  dari  penyusutan pemasukan,  apabila  terjalin  penyusutan  angkatan  kerja  hingga  kapasitas  pemasukan  kenaikan  sehingga kemiskinan  hendak  turut  naik,  Berikutnya  yang  bisa  dijalankan  guna  mendorong  terjadinya  peningkatan dan menurunkan kemiskinan yakni dengan menanam modal atau investasi.
Meningkatnya  jumlah  investasi  bisa  memberi  suatu  pengaruh  kepada  kapasitas  produksi  sebuah perusahaan  di  mana  di  kemudian  hari  bisa  meningkatnya  nilai output dan  nilai  tambah  (Maharani  2016). Pernyataan  tersebut  sejalan  terhadap  riset  yang  dijalankan  oleh  Agustini  &  Kurniasih  (2017),  Sutikno (2019),  Aminah  (2017)  dan  Prasetyawan,  Hanim,  &  Yuliati  (2017),  di  mana  memperlihatkan  bahwa investasi mempunyai pengaruh yang memiliki nilai negatif dan signifikan kepada Kemiskinan.
Bersandar kepada latar belakang tersebut, hasil yang diperoleh pada riset sebelumnya memberi hasil yang  bertolak  belakang  terhadap  PDRB,  IPM,  Pengangguran  dan  Tenaga  Kerja  terhadap  kemiskinan. Pengaruh  dari  variabel  tersebut  bisa  mendapatkan  pengaruh  dari  sejumlah  faktor  baik  secara  langsung ataupun  tidak  langsung.  Dikarenakan  hal  tersebut,  timbul  ketertarikan  di  dalam  diri  penulis  dalam menjalankan  suatu  riset  yang  bertujuan  untuk  memperoleh  suatu  informasi  yang  berhubungan  terhadap pengaruh perekonomian, angkatan kerja dan investasi kepada kemiskinan

## METODE PENELITIAN
Riset ini menerapkan pendekatan kuantitatif dimana Menurut (Abubakar 2021) penelitian kuantitatif ialah jenis riset  yang berdasar dengan perhitungan presentase, ratarata, Chikuadrat  dengan perhitungan statistik lainnya.  Penelitian  kuantitatif  erat  hubungan  dengan  angka  atau  kuantitas.  Penelitian  dilakukan  di Kabupaten Pasuruan. Riset ini dilakukan dengan memepergunakan data sekunder yang mengambil periode 2007  sampai  dengan  tahun  2021.  Dimana  jenis  data  yang  dikumpulkan  pada  penelitian  ini    ialah  data sekunder  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Timur  berupa  kemiskinan,  Produk  Domestic Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan (PDRB ADHK), Angkatan Kerja dan Investasi. Data mengenai investasi  yang  merupakan  total  dari  investasi  diperoleh  dari  Dinas  Penanaman  Modal  Daerah  Kabupaten Pasuruan.
Ada dua variabel yang diidentifikasi dalam penelitian ini : variabel dependen, juga dikenal sebagai variabel yang  dipengaruhi  secara  negatif  oleh  variabel  lain  atau  yang  disebabkan  oleh  variabel  lain  dan  variabel independen atau variabel yang nilainya dipengaruhi oleh variabel lain.
a) Variabel Dependen
Penelitian  ini  menggunakan  satu  variabel  terikat  yaitu  kemiskinan.  Kemiskinan  adalah  bagian  dari  orang yang  berdiri  di  dasar  kemiskinan  di  daerah  menghitung  kebutuhan  pokok.  Kemiskinan  mengamankan perekonomian daerah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari Kabupaten Pasuruan dari tahun 2007 hingga saat ini dengan tahun 2021 yang dinyatakan dalam persentase.
a) Variabel Independen
Ada tiga variabel independen yang dapat diinterpretasikan secara independen dalam penelitian ini sebagai faktor yang mempengaruhi naik turunnya kemiskinan, yaitu:
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)
1. Produk  Domestik  Bruto  Daerah  (PDRB)  adalah  jumlah  barang  jadi  yang  diproduksi  oleh perekonomian  pada  tingkat  daerah.  Data  yang  digunakan  berdasarkan  harga  tunai  Kabupaten Pasuruan tahun 2007 sampai dengan tahun 2021 dinyatakan dalam jutaan rupiah.
2. Angkatan  kerja  adalah  satu  -satunya  indikator  yang  paling  andal  yang  memengaruhi kemiskinan.Yang  dimaksud  dengan  "  angkatan  kerja  "  adalah  seseorang  yang  secara  aktif mencari pekerjaan , baik yang sudah bekerja maupun yang baru memulai. Data yang digunakan adalah Kabupaten Pasurua tahun 2007 - 2021, dinyatakan dalam jiwa.
3. Investasi  adalah  Untuk  meningkatkan  kapasitas  produksi  barang  dan  jasa  yang  tersedia  dalam ekonomi, Pengeluaran oleh penanam modal atau pelaku usaha untuk mendapatkan barang modal dan  peralatan  produksi.Data  yang  digunakan  adalah  jumlah  investasi  di  Kabupaten  Pasuruan dari tahun 2007 sampai dengan tahun 2021 dalam miliaran rupiah.
Riset  ini  menggunakan  software  IBM  SPSS  Statistic  24.  Sumber  data  pendukung  lainnya  adalah  data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Dinas Penanaman Modal Kabupaten Pasuruan berhubungan terhadap data kemiskinan dan data lainnya. Sarana penganalisisan dalam dipergunakan pada riset  ini  ialah  regresi  linier  berganda.  Alat  analisis  tersebut  dipergunakan  dalam  memperoleh  suatu informasi yang berkaitan terhadap pengaruh antara variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Data  yang  dipergunakan  pada  analisis  ini  berwujud  data  time  series,  menurut  (Sugiyono,  2018)  model persamaannya di bawah:
Y = α+b1 𝓍 1 + b2 𝓍 2 + b3 𝓍 3 + ε Keterangan: α : Konstan
ϒ : Kemiskinan
𝓍 1 : PDRB 𝓍 2 : Angkatan Kerja 𝓍 3 : Investasi b1, b2, b3: Koefisien regresi berganda ε : Eror term, variabel gangguan

## Deskripsi Statistik dan Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik/konvensional  yang  digunakan  dalam  regresi  linier  dengan  penyebut  OLS  (Ordinary LeastSquare) meliput iauto korelasi, heterokedastisme ,multikolinearitas,dan normalitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  ini  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  hubungan  variabel  yang  ada  pada  model.  Uji  autokorelasi dilakukan apabila data tersebut merupakan data time series. Dan dalam penelitian ini menggunakan analisis uji Durbin Watson.

## Gambar 2. Kurva Durbin Watson

## Uji Heterokedastisitas
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  ketidaksamaan  varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan yang  lainnya.  Model  regresi  dianggap  memenuhi  persyaratan  apabila  terdapat  kesamaan  varians  dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lainnya  atau  disebut  homoskedastisitas.  Penelitian  ini  akan
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)
menguji heteroskedastisitas dengan menggunakan uji glejser yaitu meregresi model dengan residual absolut sebagai variabel dependen. Hipotesis yang terdapat pada pengujian ini yaitu H0  : tidak terjadi heteroskedastisitas H1  : terjadi hetroskedastisitas Kondisi yang terjadi dalam pengujian ini dapat disimpulkan sebagai berikut:
a) Jika p-value> α (0,05) maka H0 diterima, disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas.
b) Jika p-value< α (0,05) maka H1 diterima, disimpulkan terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Multikolinearitas
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  melihat  ada  atau  tidaknya  korelasi  yang  tinggi  antara  variabel-  variabel independen dalam suatu model regresi. Pengujian ini harus dilakukan jika regresi linier menggunakan lebih dari satu variabel bebas (Basuki & Nano, 2017). Untuk mengetahui terdapat atau tidaknya multikolinieritas pada model regresi dapat diketahui dari nilai Tolarance dan nilai Variance Inflation Factor (VIF). Kondisi yang terdapat pada pengujian ini yaitu:
a) Nilai VIF > 10.00 maka terjadi adanya gejala multikolinieritas.
b) Nilai VIF < 10.00 maka tidak terjadi gejala multikolinieritas.

## Uji Kelayakan Model
Uji kelayakan model bertujuan untuk menguji apakah model regresi yang digunakan tepat dalam mengukur satuan nilai aktual secara statistik
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam  menerangkan  varians variabel terikat (Muhammad Darma Halwi 2021). Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 < R2< 1 yang dinyatakan  dalam  presentase.  Nilai  R2  yang  mendekati  satu  berarti  variabel  independen  yang  dipakai hampir  memberikan  seluruh  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel  dependen. Namun, jika nilai R2 mendekati nol berarti tidak terdapat hubungan variabel independen terhadap variabel dependen.
Rumus koefisien determinasi (Sugiyono 2016) adalah sebagai berikut Kd = r² x 100 Keterangan: Kd = Koefisien determinasi r² = koefisien korelasi

## Uji T
Pengujian ini dilakukan untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara  individual  dalam  menerangkan  variabel-variabel  dependen  (Halwi,  2021).  Hipotesis  yang  terdapat pada pengujian ini yaitu:
H0 : βi = 0, artinya variabel independen (X ) tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (Y). H0 : βi ≠ 0, artinya variabel independen ( X ) memiliki berpengaruh terhadap dependen (Y).
Nilai t dihitung dengan rumus Sugiyono( 2016) sebagai berikut:
r √n − 2 t-hitung = √1 − r2 Keterangan: t-hitung= statistik uji korelasi (t-hitung) r = koefisien korelasi
n = banyaknya sampel
r² = koefisien determinasi
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)
Nilai  ttabel  diperoleh  dari  df(n-k-l):  α,  n  adalah  jumlah  sampel/observasi  dan  k  adalah  jumlah  variabel. Kondisi yang terjadi dalam pengujian ini dapat disimpulkan sebagai berikut:
a) Jika  t-hitung  ≤  t-tabel  maka  H0  diterima,  disimpulkan  variabel  independen  (X)  tidak  berpengaruh terhadap variabel dependen (Y).
b) Jika  t-hitung  ≥  t-tabel  H1  diterima,  disimpulkan  variabel  independen  (X)  tidak  berpengaruh  terhadap variabel dependen (Y)

## Gambar 2. Kurva Distribusi T

## Uji F
Uji  F  adalah  pengujian  yang  dilakukan  tehadap  variabel  independen  secara  bersamaan  yang  mempunyai tujuan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh dengan variabel terikat. Uji F dikenal dengan uji Anova. Dasar pengambilan keputusan uji F adalah sebagai berikut : Ada 2 cara dalam pedoman untuk melakukan uji hipotesis dalam uji F. Pertama yaitu dengan melihat atau membandingkan  nilai  signifikasinya  (sig).  Kedua  dengan  melihat  nilai  probabilitasnya  dari  hasil  output Anova.
1. Berdasarkan Nilai Signifikasinya
a) Jika nilai sig < 0,05 maka hipotesis diterima.
b) Jika nilai sig > 0,05 maka hipotesis ditolak.
2. Berdasarkan Perbandingan Nilai F Hitung dengan F-tabel
a) Jika F-hitung > F-tabel maka hipotesis diterima
b) Jika F-hitung < F-tabel maka hipotesis ditolak

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tingkat Kemiskinan
Tingkat Kemiskinan merupakan masalah sosial serius yang dihadapi oleh pemerintah Indonesia.  Meskipun telah berjuang puluhan tahun untuk membebaskan diri dari kemiskinan, kenyataan memperlihatkan bahwa sampai  saat  ini  indonesia  belum  bisa  melepaskan  diri  dari  belenggu  masalah  kemiskinan.  Tabel  1 merupakan Data Kemiskinan yang digunakan di  Kawasan Pasuruan terdiri dari data pada Kabupaten dan Kota Pasuruan.
Perkembangan Persentase Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Pasuruan (Tabel 1) pada tahun 2007 – 2021 kabupaten tiap tahun nya cenderung mengalami peningkatan sedangkan kota pada tahun 2007 – 2021 tiap tahun nya cenderung penurunan. Perkembangan persentase tertinggi pada kabupaten terjadi pada tahun 2007  sebesar  19,88  %  dan  mengalami  perkembangan  terendah  pada  tahun  2021  sebesar  9,70  %. Perkembangan persentase terendah pada  tahun 2019 sebesar 8,68 %.

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  adalah  hasil  penjumlahan  dari  nilai  tambah  bruto  ( gross  value added )  yang  berasal  dari  seluruh  sektor  perekonomian  suatu  daerah.  PDRB  merupakan salah  satu  tolak ukur yang menggambarkan pertumbuhan ekonomi suatu region dengan melihat sektor yang menyebabkan perubahan ekonomi . Tabel 2 merupakan data Produk Domestik Regional Bruto yang digunakan di kawasan Kabupaten Pasuruan terdiri dari data jutaan rupiah.
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)

## Tabel 1. Data Perkembangan Persentase  Kemiskinan di Kabupaten/Kota Pasuruan

## Tabel 2. Perkembangan PDRB di Kabupaten/Kota Pasuruan

## Angkatan Kerja
Angkatan  kerja  adalah  penduduk  usia  produktif  yang  berusia  15-64  tahun  yang  sudah  mempunyai pekerjaan  tetapi  untuk  sementara  tidak  bekerja,  maupun  yang  sedang  aktif  mencari  pekerjaan  (Machmud 2016). Dalam Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2003 tentang tenaga kerja memberikan pengertian tentang tenaga  kerja  yang  terdapat  dalam  pasal  1  ayat  2  bahwa  tenaga  kerja  yaitu  setiap  orang  yang  mampu melakukan pekerjaan guna menghasilkan barang atau jasa baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk  masyarakat.  Berikut  adalah  data  penjelasan  dari  perkembangan  angkatan  kerja  pada  Kabupaten Pasuruan.
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)

## Tabel 3. Perkembangan Angkatan Kerja di Kabupaten/Kota Pasuruan
Perkembangan Angkatan Kerja di Kabupaten Pasuruan pada tahun 2007  – 2021 tiap tahun nya cenderung peningkatan.  Perkembangan  tertinggi  pada  tahun  2021  sebesar  89,37  jiwa  dan  mengalami  perkembangan terendah pada tahun 2016 sebesar 89,37.
Tabel 4. Perkembangan Investasi di Kabupaten/Kota Pasuruan

## Investasi
Investasi  merupakan  salah  satu  komponen  dari  pembentukan  pendapatan  nasional  sehingga  pertumbuhan investasi  akan  berdampak  terhadap  pertumbuhan  pendapatan  nasional,  investasi  juga  merupakn  motor penggerak  pertumbuhan  ekonomi  (Suleman  A  dkk,  2021).  Investasi  ( Investment )  dapat  didefinisikan sebagai tambahan bersih terhadap modal saham yang ada ( net additional to exixting capital stock ). Data  yang  digunakan  adalah  data  dari  penanam  modal  dalam  negeri  dan  penanaman  modal  asing. Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  adalah  kegiatan  menanam  modal  untuk  melakukan  usaha  di  wilayah  RI
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)
oleh  penanaman  modal  asing  sepenuhnya  maupun  yang  berpatungan  dengan  penanaman  modal  dalam negeri.  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN)  adalah  kegiatan  menanam  modal  untuk  melakukan usaha  di  wilayah  RI  oleh  investor  atau  penanam  modal  dalam  negeri  dengan  menggunakan  modal  dalam negeri.  Perkembangan  Investasi  di  Kabupaten  Pasuruan  tahun  2007  –  2021  tiap  tahun  nya  cenderung penurunan. Perkembangan tertingi terjadi pada tahun 2016 sebesar 324,84% dan mengalami perkembangan terendah pada tahun 2021 sebesar 72,73%.

## Hasil Uji Asumsi Klasik

## Uji Atukolerasi
Uji  ini  dijalankan  guna  meninjau  apakah  pada  model  regresi  variabel  terikat  dan  variabel  bebas  kedua variabel  mempunyai  distribusi  autokorelasi  atau  sebaliknya.  Uji  autokorelasi  dibantu  menggunakan  SPSS dimana mempergunakan uji DW pada Tabel 5.

## Tabel 5. Hasil Uji DW
a. Predictors:(Constant), LINV, LPDRB, ANGKATAN KERJA b. DependentVariable: KEMISKINAN

## Sumber: diolah (2021)
Pada  tabel  5  Uji  DW  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  model  pengujian  variabel  dalam  kabupaten  yang terbebas gejala autokorelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji ini digunakan untuk melakukan pendeteksian terhadap terdapat atau tidaknya heteroskedastisitas yakni mempergunakan uji glejser yaitu meregresi model menggunakan residual absolute sebagai variabel terikat.

## Tabel 6. Hasil Uji Heteroskedasitas
a. Dependent Variable: ABS_RES Sumber: diolah (2021)
Kesimpulan  tentang  kondisi  yang  ada  dibuat  dengan  melihat  nilai  probabilitas  masing-masing  variabel independen yang melebihi 0,005 (tingkat signifikansi atau α = 0,05), tentu tidak terjadi heteroskedastisitas, dan  sebaliknya  jika  kurang  dari  0,05  maka  ditemukan  heteroskedastisitas.Dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat heteroskedastisitas.

## Uji Multikolinearitas
Dari  Tabel  7  bisa  dirumuskan  sebuah  simpulan  bahwa  model  pengujian  tidak  dijumpai  multikolinieritas pada model uji.
Tabel 7. Hasil Uji Multikolinieritas
Sumber: diolah (2021)
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)
Berikutnya,  bersandar  dengan  “pengolahan  data  analisis  regresi  linier  berganda  dibantu  menggunakan program SPSS 24, didapati hasil yang tertera di dalam Tabel 8 – 10.

## Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)
Hasil  yang  ditunjukkan  dari  pengujian  menunjukkan  nilai  R2  pada  Uji  Koefisien  Determinasi  sejumlah 0.929  atau  92.9%  yang  bearti  ketiga  variabel  tersebut  bisa  menjelaskan  variabel  kemiskinan  sejumlah 92.9%, sisanya 7.1% dijelaskan oleh variabel lain.
Tabel 8. Hasil Uji Koefisien Determinasi
a. Predictors:(Constant), LINV, LPDRB, ANGKATANKERJA
b. Dependent Variable: KEMISKINAN
Sumber: diolah (2021)

## Hasil Uji F
Pengambilan  kesimpulan  dilakukan  apabila  F hitung ≤  F tabel tentunya  variabel  bebas  secara  simultan  tidak memiliki pengaruh signifikan kepada variabel terikat dan bertolak belakang terhadap hal tersebut, apabila F hitung ≥ F tabel tentunya variabel secara simultan memiliki pengaruh signifikan kepada variabel terikat. Nilai F tabel yang diperoleh ialah α: 0.05 dimana memiliki df pembilang (k): 4 dan df penyebut (n-k): 10-4 = 6 ialah 4.53. Disimpulkan dari Tabel 9, mampu memperlihatkan bahwa variabel bebas yang tersusun atas PDRB,  Angkatan  kerja  dan  Investasi  secara  simultan  mempunyai  pengaruh  signifikan  kepada  variabel terikat yakni kemiskinan di kabupaten pasuruan.
Tabel 9. Hasil Uji F
a. DependentVariable:KEMISKINAN
b. Predictors:(Constant),LINV,LPDRB,ANG KATANKERJA
Sumber : diolah (2021)
Tabel 10. Hasil Uji T a. DependentVariable: KEMISKINAN Sumber : diolah (2021)

## Hasil Uji T
Disimpulkan, Tabel 10 memperlihatkan bahwa pada hanya variabel PDRB saja yang mempunyai pengaruh turun dan signifikan.

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Pasuruan
Berlandaskan  terhadap  hasil  yang  peneliti  dapatkan  di  dalam  riset,  dijumpai  hasil  variabel  PDRB mengakibatkan timbulnya sebuah pengaruh yang bernilai negatif dan signifikan kepada tingkat kemiskinan
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)
kabupaten pasuruan tahun 2007-2021. Hal ini sesuai dengan hipotesis yang dibuat bahwa produk domestik regional bruto mengalami kenaikan berdampak  terhadap  penurunan kemiskinan. Penjelasan diatas sesuai dengan riset yang pernah dilakukan oleh  Himawan Yudistira Dama, Agnes I Ch Japian & Umual (2022) jalankan,  hasil  yang  didapatkan  di  dalam  riset  ini  menjumpai  bahwa  PDRB  mengakibatkan  timbulnya sebuah pengaruh yang bernilai negatif dan signifikan kepada tingkat kemiskinan kota Manado.
Untuk  meningkatkan  peran  pemerintah  daerah  dalam  mengelola  PDRB  yang  lebih  baik,  perlu ditingkatkan secara berkesinambungan sehingga tingkat kemiskinan di kota manado menurun setiap tahun. Pihak  pemerintah  daerah  perlu  memberikan  perhatian  khusus  dalam  hal  produk  domestik  regional  bruto (PDRB)  sebagai  skala  prioritas  dalam  Upaya  menanggulangi  tingkat  kemiskinan  di  kota  manado, dengan meningkatkan pertumbuhan ekonomi melalui berbagai upaya mendorong jumlah penduduk miskin di kota manado  khususnya  dalam  memastikan  dan  mendistribusikan  manfaat  pertumbuhan  yang  didapatkan  dari sektor-sektor dimana penduduk miskin berkerja terutama dari sector modern seperti jasa yang padat modal.
Distribusi  yang  adil  dan  merata  dari  hasil  pertumbuhan  produk  domestic  regional  bruto  (PDRB) akan  berdampak  pada  terciptanya  pembangunan  disegala  sector  lapangan  pekerjaan  dan  berpotensi mengurangi tingkat kemiskinan Artinya pertumbuhan PDRB harus menyebar di setiap    golongan termasuk di golongan penduduk miskin di kota manado. Oleh karena itu pertumbuhan PDRB di setiap ektor lapangan usaha sangatlah penting dalam mengurangi dan menanggulangi tingkat kemiskinan di kota manado.

## Angkatan Kerja terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Pasuruan
Bersandar  kepada  hasil  pengujian  yang  didapatkan,  dijumpai  hasil  variabel  angkatan  kerja  yang  memberi sebuah  pengaruh  yang  bernilai  negatif  dan  tidak  signifikan  kepada  kemiskinan.  Angka  negatif memperlihatkan bahwa perbandingan antara penyerapan tenaga kerja terhadap kemiskinan tidak sebanding dengan lurus. Rendanya tenaga kerja yang terserap, tentunya meninggikan tingkat     kemiskinan. Hal ini tidak sesuai dengan dengan hipotesis yang dibuat bahwa angkatan kerja mengalami penurunan berdampak terhadap  kenaikan  kemiskinan.  Disebabkan  karena  angkatan  kerja  yang  menurun  menyebabkan  tinggi pengangguran  dan  penurunan  aktivitas  ekonomi  suatu  wilayah  sehingga  memperlambat  perekonomian berakibat pada penurunan pendapatan.
Angkatan  kerja  merupakan  ukuran  nilai  semua  komoditas  yang  dapat  diperdagangkan.  Jadi,  jika angkatan  kerja  tidak  terserap  maka  menyebabkan  tinggi  pengangguran.  Dalam  komponen  angkatan  kerja dipandang  sebagai  faktor  produksi  yang  mampu  meningkatkan  daya  guna  faktor  produksi  yang  mampu meningkatkan  daya  guna  faktor  produksi  lainnya  (mengelola  tanah  dan  memanfaatkan  modal)  sehingga perusahaan  memandang  angkatan  kerja  sebagai  suatu  investasi  dan  banyak  perusahaan  yang  memberikan pendidikan kepada karyawannya sebagai wujud kapitalisasi angkatan kerja.
Penyebab  jumlah  penduduk  tinggi  menyebabkan  tingginya  jumlah  pengangguran  dan  jumlah kemiskinan  menjadi  meningkatkan  apabila  tidak  didukung  dengan  penyediaan  lapangan  kerja  memadai bagi penduduk usia kerja. Apabila jumlah lapangan kerja semakin banyak dapat diikuti dengan banyaknya jumlah  tenaga  yang  terserap,  maka  berpotensi  menurunkan  jumlah  penduduk  miskin  yang  akan meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Hal  lain  disebabkan  karena  kenaikan  tingkat  pendapatan  yang menyebabkan  berkurangnya  permintaan  kerja  pada  akhirnya  akan  membuat  angkatan  kerja  tidak  terserap sepenuhnya dan menyebabkan pengangguran.
Penjelasan  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  yang  pernah  dilakukan  oleh  Pena  Hindun  (2019) berdasarkan  hasil  analisis  bahwa  variabel  angkatan  kerja  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap tingkat  kemiskinan  di  jawa  timur  tahun  semakin  banyak  jumlah  penduduk  yang  bekerja  maka  tingkat kemiskinan akan berkurang.

## Investasi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Pasuruan
Berlandaskan kepada hasil yang didapatkan di dalam riset, hasil variabel investasi memiliki pengaruh yang bernilai  negatif  dan  tidak  signifikan  kepada  kemiskinan  kabupaten  pasuruan.  Hal  ini  sesuai  dengan hipotesis  yang  dibuat  bahwa  investasi  mengalami  penurunan  berdampak  terhadap  kenaikan  kemiskinan. Investasi sebagai salah satu sumber dari penanaman modal diharapkan mampu meningkatkan industry dan umkm  di  masing-masing  pemerintah  daerah  selain  untuk  memenuhi  perekonomian,  sehingga  kualitas pelayanan  publik  dapat  semakin  baik.  Namun  penanaman  modal  tidak  memiliki  pengaruh  tidak  langsung
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)
terhadap  kemiskinan,  maka  hal  ini  menunjukkan  bahwa  penanaman  modal  perlu  dikembangkan  dengan tepat  ke  indutri  dan  umkm  langsung  agar  dapat  menurunkan  kemiskinan.  Penyebab  lainnya  dikarenakan investasi  tidak  tepat  sasaran  namun  mengingat  kabupaten  pasuruan  adalah  salah  satu  daerah  wisata  dan umkm yang bisa disebabkan karena investor berasal dari kabupaten pasuruan sendiri memiliki keuntungan yang  didapatkan  tersebut  sangat  minim.  Sehingga  bisa  dinilai  bahwa    investasi  ialah  indikator  yang menentukan apakah terjadinya peningkatan dan penurunan terhadap kemiskinan yang terjadi di Kabupaten Pasuruan tahun 2007 hingga tahun 2021.
Penjelasan tersebut sesuai dengan penelitian yang pernah dilakukan oleh Budi Purnomo (2020) hasil analisis    menunjukkan  bahwa  investasi    secara  tidak  langsung  berpengaruh  negatif  terhadap  jumlah penduduk  miskin.  Semakin  tinggi  investasi  akan  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  yang  pada  akhirnya akan  menurunkan  jumlah  penduduk  miskin  dan  adanya  faktor-faktor  lain  yang  menyertai  pertumbuhan ekonomi dalam mendorong pengurangan kemiskinan.

## SIMPULAN
Berlandaskan terhadap hasil yang didapatkan di dalam riset yang sudah peneliti jalankan dan pembahasan yang  telah  peneliti  uraikan  di  dalam  bab  sebelumnya,  tentunya  simpulan  pada  riset  ini  ialah:  Pertama, PDRB mengakibatkan timbulnya sebuah pengaruh yang bernilai negatif dan signifikan kepada kemiskinan. Sehingga  bisa  dinilai  bahwa  PDRB  ialah  faktor  yang  menentukan  terhadap  peningkatan  dan  penurunan dalam segi kemiskinan Kabupaten Pasuruan tahun 2007 hingga tahun 2021. Kedua, bersandar kepada hasil pengujian, didapati hasil variabel Angkatan Kerja mengakibatkan timbulnya sebuah pengaruh yang bernilai negatif  dan  signifikan  kepada  kemiskinan.  Sehingga  bisa  dinilai  Angkatan  Kerja  ialah  faktor  yang menentukan  terhadap  peningkatan  dan  penurunan  kemiskinan  Kabupaten  Pasuruan  tahun  2007  hingga 2021.  Ketiga,  investasi  mengakibatkan  timbulnya  sebuah  pengaruh  yang  bernilai  negatif  dan  signifikan kepada  kemiskinan.  Sehingga  investasi  ialah  faktor  yang  menentukan  peningkatan  dan  penurunan  atas kemiskinan yang terjadi di Kabupaten Pasuruan tahun 2007 hingga 2021.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, Rifa’i. (2021). Pengantar Metodologi Penelitian . Antasari Press.
Agustini,  Yetty,  and  Erni  Panca  Kurniasih.  (2017).  Pengaruh  Investasi  PMDN,  PMA,  dan  Penyerapan Tenaga  Kerja  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Jumlah  Penduduk  Miskin  Kabupaten/Kota  di Provinsi  Kalimantan  Barat. Jurnal  Ekonomi  Bisnis  Dan  Kewirausahaan  6  (2) ,  97. https://doi.org/10.26418/jebik.v6i2.22986
Aminah,  Siti.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Investasi  Swasta  dan  Pengeluaran  Pemerintah  Daerah  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Kemiskinan  di  Provinsi  Jambi. Jurnal  Perspektif  Pembiayaan  dan Pembangunan Daerah 4 (2) , 119–30. http://onlinejournal.unja.ac.id/index.php/JES/article/view/3587 Aria Bhaswara Mohammad Bintang. (2018). Pengaruh PDRB,  Pendidikan, Kesehatan, dan
Pengangguran  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Jawa  Tengah  (2011-2015). Media  Ekonomi  Dan Manajemen Badan Pusat Statistik. (2021). Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur . BPS Indonesia.
Budi  Purnomo,  Agus.  (2020).  Pengaruh  Investasi,  PDRB  dan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  terhadap  Jumlah Penduduk Miskin.
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Airlangga 29 (2) , 79.
https://doi.org/10.20473/jeba.v29i22019.79-9.3
Giovanni,  Ridzky.  (2018).  Analisis  Pengaruh  PDRB,  Pengangguran  dan  Pendidikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2009-2016. Economics Development Analysis Journal 7 (1) , 23– 31. https://doi.org/10.15294/edaj.v7i1.21922 .
Himawan Yudistira Dama, Agnes I Ch Japian, Jacline I. S, and Umual. (2022). Pengaruh Produk Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Kota  Medan. Reslaj:  Religion  Education Social Laa Roiba Journal, 4(3) , 683–93. https://doi.org/10.47467/reslaj.v4i3.887 .
Alifvia Putri Arissyiah, Ignatia Martha Hendrati / Journal of Economics Development Issues Vol. 6 No. 2 (2023)
Machmud, Amir. (2016). Perekonomian Indonesia Pasca Reformasi. Erlangga, 1–25 . http://elistia.weblog.esaunggul.ac.id .
Maharani,  Dewi.  (2016).  Analysis  of  the  Effect  GRDP  (Gross  Regional  Domestic  Product),  the  Level  of Investment and the Level of the Labor Force on the Poverty Rate in North Sumatra. Intiqad 8 (2) : 32–46
Nur Aini Zakia. (2022). Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Kota Pasuruan. Jurnal Akuntansi dan Ekonomi. https://doi.org/10.29407/jae.v7i1.17673 Pena  Hindun. (2019).  Pengaruh  Pendidikan,  PDRB,  Angkatan  Kerja  dan  Kemiskinan    di  Jawa Timur Tahun 2017. Media Trend, 14(2) , 186-93. https://doi.org/10.21107/mediatrend. v14i2.483 Prasetyawan, D T, A Hanim, & L Yuliati. (2017). Analisis Pengaruh Investasi dan Tenaga Kerja terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  serta  Hubungannya  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal Ekuilibrium, II (1) , 45–50. https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JEK/article/down load/13925/7267 . Silastri, N., R. Iyan, and L. Sari.  (2017). Pengaruh Jumlah Penduduk dan Pendapatan Domestik Regional Bruto  (PDRB)  terhadap  Kemiskinan  di  Kabupaten  Kuantan  Singingi. Jurnal  Online  Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Riau 4 (1) ,  105-17
Sugiyono. (2018). Prof. Dr. Sugiyono. 2018. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta. Suleman A dkk. (2021). Perekonomian Indonesia . Yayasan Kita Menulis.
Siregar,  S.  (2017).  Pengaruh  PDRB  Riil  dan  Inflasi  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Kota  Medan  dengan Variabel Intervening Pengangguran. Jurnal Ilmiah Methonomi, 3(2) , 61–72.
Sutikno,  Rizky  Yulita,  Rotinsulu,  Debby  Ch,  Tumangkeng,  Steeva  Y.  (2019).  Pengaruh  Upah  Minimum dan Investasi terhadap Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi 19 (01) , 88–98 Todaro,  Michael,  and  Stephen  Smith.  (2020).
Economic  Development  E-Book  PDF .  Pearson
Education, Limited. https://www.proquest.com/books/economic-development-
ebookpdf/docview/2372873016/se-2?accountid=17230