## Jurnal Sains dan Teknologi
Volume 12 Number 3, Tahun 2023, pp. 823-832 P-ISSN: 2303-3142 E-ISSN: 2548-8570 Open Access: https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v12i3.56356

## Penerapan IoT pada Prototipe Pengukur Tekanan Darah Non- Invasive Berbasis ESP8266
Sofyan Islamy 1* , Wahyu Ramadhani Gusti 2 , Masduki Zakarijah 3
1,2,3 Prodi Pendidikan Teknik Elektronika dan Informatika, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia

## A B S T R A K
Salah  satu  masalah  bagi  penderita  Hipertensi  yang  terjadi  di  indonesia  yaitu pemantauan tekanan darah secara berkala di instansi kesehatan. Masalah tersebut dapat diatasi  dengan pemanfaatan  teknologi  IoT  dalam  bidang  kesehatan,  guna mempermudah  pemantauan  tekanan  darah  bagi  pasien  hipertensi  secara realtime  dan  jarak  jauh.  Penelitian  ini  bertujuan  menerapkan  konsep  IoT  pada prototipe pemantau tekanan darah portabel non-invasive. Metode pengembangan prototipe  mengadaptasi metode RnD menggunakan model kontruksi 4 tahapan, yaitu tahap analisis dan identifikasi kebutuhan, perancangan, pembuatan dan tahap pengujian. Penelitian ini bersubjek pada beberapa sample manusia dengan tingkat umur dan jenis kelamin yang berbeda. Pengujian prototipe dilakukan 2 tahap, yaitu fungsi  kerja  sensor  dan  pengujian  keseluruhan.  Hasil  pengujian  fungsi  kerja pengukuran  tekanan  darah  oleh  sensor  MPX5700AP  mendapatkan  presentase ketelitian  sebesar  97,69%.  Hasil  pengujian  secara  keseluruhan  pada  prototipe menunjukan  rata-rata  selisih  pengiriman  data  oleh  ESP8266  pada  platform  IoT ThingSpeak  selama  1,8  detik.  Dengan  demikian  penerapan  IoT  pada  prortipe pengukur tekanan darah dapat digunakan, karena menunjukan pengukur tekanan darah mendapatkan hasil kerja yang stabil, dan pengiriman data pada platform IoT menunjukan selisih tidak terlalu siginifikan.

## A B S T R A C T
One of the problems for people with hypertension that occurs in Indonesia is regular monitoring of blood pressure in health institutions. This problem can be overcome by utilizing IoT technology in the health sector, to make it easier to monitor blood pressure for hypertensive patients in real time and remotely. This study aims to apply the IoT concept to a prototype non-invasive portable blood pressure monitor. The prototype development method adapts the RnD method using a 4-stage model construction, namely the analysis and requirements stage, design, manufacture and testing stage. This research was subjected to several human samples with different age and sex levels. Prototype testing is carried out in 2 stages, namely the sensor work function and overall testing. The results of testing the work function of measuring blood pressure by the MPX5700AP sensor get a percentage accuracy of 97.69%. The overall test results on the prototype show that the average difference in data transmission by ESP8266 on the ThingSpeak IoT platform for 1.8 seconds, as well as the application of IoT to the blood pressure meter prototype can be used, because it shows that the blood pressure meter gets stable work results, and delivery data on the IoT platform shows a less significant advantage.

## 1. PENDAHULUAN
Internet dalam kehidupan sehari-hari memiliki peran penting dalam diberbagai aspek kebutuhan masyarakat.  Menggunakan  internet,  berbagai  informasi  dapat  di  peroleh  dan  disebar  luaskan,  serta kemudahan  dalam  komunikasi  dapat  dilakukan (Berasa  &  Atabiq,  2020;  Lasera  &  Wahyudi,  2020) . Disamping  itu,  penerapan  teknologi  internet  dimanfaatkan  di  berbagi  metode  penggunaannya,  salah satunya  dikenal  dengan Internet  of  Things  (IoT) .  IoT  merupakan  model  komunikasi  bersama  dan terintegrasi pada jaringan untuk tujuan tertentu, yang implementasinya berupa perangkat fisik maupun virtual terhubung (Kaur & Kaur, 2017; Raja et al., 2018) . Konsep teknologi IoT membutuhkan konektivitasi internet yang terhubung secara realtime dan dapat dimanfaatkan dengan baik (Efendi, 2018; Samsugi et al., 2018) . Penggunaan IoT telah banyak diterapkan di berbagai bidang, salah satunya pada bidang kesehatan. Semakin  banyak  penerapan  teknologi  pada  bidang  kesehatan  memberikan  respon  terhadap  masalah kesehatan yang di alami seseorang (Sulistyawan, 2021; Wahyu, 2022) . Salah satu masalah kesehatan yang terjadi dinegara berkembang seperti indonesia yaitu penyakit Hipertensi yang ditengarai oleh masalah pada tekanan darah (Susanty et al., 2022; Tabatabaei-Malazy et al., 2015) .  Penyakit  hipertensi  seriing  disebut Silent  Killer atau  “Pembunuh  Tersembunyi”  dalam  bidang kesehatan,  dikarenakan  penyebab  aslinya  tidak  dapat  diketahui  dan  tanpa  gejala  apapun  tetapi  dapat

## A R T I C L E   I N F O
Article history: Received December 28, 2022 Accepted August 13, 2023 Available online October 25, 2023
Kata Kunci: IoT,  Tekanan  Darah,  Non-Invasive, ESP8266
Keywords: IoT,  Blood  Pressure,  Non-Invasive, ESP8266.
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2023 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.
menyebabkan  penyakit  komplikasi  lain,  seperti  penyakit  jantung,  ginjal,  stroke,  kebutaan,  dan  bahkan hingga kematian (Aulia, S. O. et al., 2022; Saputra & Al Amin, 2022) . Menurut data dari organisasi kesehatan internasional WHO (Word Health Organization) pada tahun 2015 ada sebanyak 1,13 milyar orang didunia yang  menderita  hipertensi,  data  menunjukan  setidaknya  1  dari  4  pria  dan  1  dari  5  wanita  mengalami hipertensi. Hipertensi terjadi diikuti dengan tekanan darah yang tidak normal atau melebihi batas normal, tingkat tekanan darah bervariasi berdasarkan usia, aktivitas fisik, dan perubahan posisi, pada orang dewasa tekanan darah normal adalah 120/80 mmHg, sedangkan pada anak-anak nilainya lebih rendah dari pada orang dewasa (Abaa et al., 2017; Amiruddin et al., 2015) .  Tekanan darah  penting karena bagian dalam sistem  tubuh  manusia,  yaitu  kekuatan  pendorong  darah  agar  menyebar  keseluruh  organ  tubuh  untuk memberikan darah segar yang mengandung oksigen dan nutrisi yang dibutuhkan (Christopher & Dinata, 2022; Saputro et al., 2017) .
Bagi pihak medis  pengukuran tekanan darah  merupakan salah satu indikator dalam memantau kesehatan manusia dan membantu untuk mengevaluasi status pada pasien serta mendiagnosa penyakit. Saat ini pengukuran tekanan darah dapat dilakukan dengan mudah oleh siapapun menggunakan alat yang dinamakan Tensimeter. Penggunaan tensimeter pada umumnya sangatlah mudah khususunya tensimeter digital,  dikarenakan  berkembangnya  teknologi  medis  memudahkan  pengguna  dalam  pengoperasiannya (Lesmana, 2018; Ughi & Dewanto, 2017) . Namun bagi pederita penyakit hipertensi pengukuran tekanan darah harus secara rutin dipantau oleh pihak medis di instansi kesehatan seperti RS atau Puskesmas. Maka dari  itu  pemantauan  secara  jarak  jauh  pada  pengukur  tekanan  darah  untuk  memudahkan  penderita hipertensi sangat dibutuhkan, apalagi diawal masa pandemi covid-19 sampai saat ini pemantauan secara jarak jauh sangat diperlukan demi menghidari kontak langsung antar pihak medis dengan pasien dalam mengukur tekanan darah (Masykuroh et al., 2021; Sulista, A. et al., 2021).
Pengembangan  teknologi  yang  diharapkan  dapat  menerapkan  IoT  secara  realtime  dapat dimanfaatkan  dengan  baik  pada  alat  pemantau  tekanan  darah (Handayani  et  al.,  2022;  Kamajaya  et  al., 2023) . Secara garis besar terdapat 2 metode dalam pengukuran tekanan darah, yaitu metode langsung dan tidak langsung. Pengukuran secara langsung (invasive) dilakukan dengan memasukan alat pengukur pada jarum  kemudian  ditusukan  ke  arteri.  Sedangkan  pengukuran  tidak  langsung  (non-invasive)  dilakukan menggunakan alat tensimeter dan statoskop (Lesmana, 2018; Ughi & Dewanto, 2017) . Metode non-invasive merupakan metode yang sering digunakan karena mudah dalam pelaksanaannya, metode ini menggunakan sensor  optik  untuk  mendeteksi  dan  merekam  pulsa  pada  bagian  tubuh  manusia.  Metode  non-invasive memanfaatkan  pulsa-pulsa  yang  timbul  pada  arteri  pembulu  darah,  sehingga  nilai  tekanan  sistolik  dan diastolik  sepenuhnya  di  hasilkan  melalui  perhitungan  menggunakan  sensor  yang  terdapat  pada  alat (Hendrayana et al., 2016; Kandou et al., 2014) . Hasil pengukuran tersebut menampilkan nilai tekanan darah sistolik dan diastolik, setelahnya nilai pengukuran dikirim secara online melalui platform IoT agar pihak medis dapat memantau secara realtime tanpa malakukan kontak langsung dengan pasien.
Beberapa penelitian telah dilakukan terkait pembuatan alat pemantau tekanan darah sebelumnya. Salah  satunya  pengembangan  alat  pemantau  tekanan  darah  menggunakan  sensor  tekanan  udara MPX5100GP,  alat  yang  dibuat  berbentuk  portabel  digital  berbesis  mikrokontroler  yang  bekerja  secara otomatis  dan  hasil  pengukuran  meliputi  sistole,  diastole  dan  denyut  jantung,  serta  dapat  menampilkan keadaan tekanan darah pasien apakah hipotensi, normal dan hipertensi (Dirta & Suyanto, 2013; Kandou et al., 2014) . Penelitian selanjutnya alat pengukur tekanan darah menggunakan sensor 2SMPP yang dapat menyimpan  data,  alat  yang  dikembangkan  menggunakan  model  sensor  tekanan  2SMPP  berbasis mikrokontroler AVR ATMega 8535, namun pengembangan alat masih terbatas dalam penyimpanan data pengukuran  menggunakan  aplikasi  dan  tidak  dapat  dipantau  secara  jarak  jauh (Kandou  et  al.,  2014; Sulistyawan, 2021) . Yang terbaru penelitian dengan judul sistem pendeteksi tekanan darah menggunakan protokol MQTT, yaitu alat pemantau tekanan darah bebentuk portable berbasis mikrokontroler ESP8266 yang  terintegrasi  dengan  IoT,  sistem  ini  memanfaatkan  protokol  MQTT  yang  hanya  terhubung  dengan aplikasi pada smartphone, akan tetapi sistem ini masih kekurangan dalam menunjukan keadaan tekanan darah hipotensi, normal ataupun hipertensi (Adi et al., 2021; Isyanto et al., 2022) . Dari beberapa penelitian tersebut terdapat beberapa kekurangan disetiap alat yang dikembangkan, hal tersebut dapat dimanfaatkan menjadi landasan peneltian selanjutnya.
Berpijak  pada  beberapa  penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya,  peneliti  berinisiatif meyempurnakan alat pemantau tekanan darah yang telah dibuat. Artikel ini bertujuan menerapkan konsep IoT pada prototype pemantau tekanan darah non-invasive berbasis mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Alat  pemantau  yang  dikembangkan  dibuat  menggunakan  mikrokontroler  yang  bekerja  secara  otomatis mendetaksi tekanan darah dan terhubung dengan internet secara realtime melalu webserver platform IoT. Sehingga  dalam  penerapannya  alat  yang  dikembangkan  dapat  membantu  pihak  kesehatan  dalam memantau pasien hipertensi secara jarak jauh dan 24 jam tanpa harus kontak langsung dengan pasien.

## 2. METODE
Penelitian  ini  mengadaptasi  metode Research  and  Development (RnD)  dengan  model pengembangan  menggunakan  kontruksi  4  tahapan  yang  dapat  dilihat  pada Gambar  1 ,  yaitu  analisis  dan identifikasi  kebutuhan,  perancangan,  pembuatan  dan  terakhir  pengujian.  Tahapan  tersebut  digunakan karena menyesuaikan dengan alur dan pelaksanaan penelitian yang dilakukan.

## Gambar 1 . Tahapan Pengembangan pada Penelitian
Tahap analisis dan identifikasi kebutuhan dimulai dengan menganalisis kebutuhan pihak medis dalam melakukan pengukuran terhadap tekanan darah contohnya pada pasien hipertensi secara berkala di Rumah Sakit. Solusi yang didapatkan pada analisis ini yaitu pengukuran tekanan darah berkala dapat dilakukan  secara  jarak  jauh  malalui  bantuan  jaringan  internet,  demi  menghidari  kontak  langsung  antar pihak medis  dengan pasien. Prototipe nantinya didesain dapat menyesuaikan penggunaan yang bekerja secara otomatis tanpa harus dioperasikan secara manual, sehingga dapat digunakan secara mudah oleh siapapun. Dari hasil analisis kebutuhan tersebut maka dilakukan identifikasi kebutuhan dari pembuatan prototipe.  identifikasi  kebutuhan  dilakukan  untuk  menentukan  jenis  dan  tipe  komponen  yang  akan digunakan pada pengembangan penelitian ini.
Pada tahap perancangan terbagi menjadi 2 tahapan, yaitu perancangan perangkat keras/prototipe dan perancangan perangkar lunak. Dapat dilihat pada Gambar 2 bahwa tahapan perancangan perangkat keras dimulai dengan perancangan sistem keseluruhan prototipe, sistem terdapat bagian input, pemproses dan output yang dibuat dalam bentuk blok diagram.
Gambar 2. Blok Diagram Sistem pada Prototipe
Selanjutnya  perancangan  diagram  alir  sistem  kerja  pada  prototipe  yang  dikembangkan  dapat dilihat  pada Gambar  3 .  Cara  kerja  diagram  alir  dari  prototipe  pemantau  tekanan  darah  yang  dibuat ditanam  pada  prototipe  menggunakan  fungsi  kerja  otomatis  dan  berbasis  Internet  of  Things  yang diprogram  menggunakan software Arduiino  IDE  dengan  bahasa  C.  Program  ditanamkan  pada  modul mikrokontroler yang disesuaikan dengan kondisi cara kerja yang diharapkan.
Gambar 3. Diargram Alir Cara Kerja Prototipe
Tahap perancangan perangkat lunak menggunakan platform IoT sebagai data base server pada prototipe, platform yang digunakan pada sistem ini yaitu ThingSpeak . Perancangan platform IoT dimulai dengan membuat diagram alir proses kerja pada platform secara garis besar seperti pada Gambar 4 .

## Gambar 4. Diagram Proses Kerja Platform IoT
Tahap pembuatan prototipe dibagi menjadi 2 bagian yaitu pembuatan prototipe dan pembuatan platform IoT. Tahap pembuatan prototipe dimulai dengan memasukan program menggunakan aplikasi Arduino  IDE  pada  modul  mikrokontroler,  sehingga  sistem  dapat  mengetahui  pembacaan  dari  sensor input  MPX5700AP  sebagai  pengukur  tekanan  darah  dan  sensor  MAX30100  sebagai  sensor  pengukur detak  jantung.  Selanjutnya  menyusun  rangkaian  elekronika  pada    setiap  komponen  yang  digunakan, untuk menghubungkan mikrokontroler ESP8266 sebagai otak rangkaian ke komponen input dan output. Rangkaian  komponen  tersebut  disusun  kedalam  box  seperti  pada Gambar  5 ,  dan  diposisikan  sesuai dengan desain perancangan yang telah di buat.
Tahap pembuatan platform IoT pada penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan dashboard pada platform ThingSpeak yang disesuaikan dengan perancangan sebelumnya.  Hasil pembuatan terdapat tiga parameter  untuk  menampilkan  hasil  pengukuran  dalam  bentuk  grafik,  terdapat  grafik  untuk  tekanan darah sistol, grafik tekanan darah diastol dan grafik untuk detak jantung.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Setelah  melalui  tiga  tahapan  sebelumnya,  tahap  akhir  penelitian  ini  yaitu  tahapan  pengujian sebagai  hasil  akhir  penelitian  ini.  Pengujian dilakukan  dengan  2  tahap yaitu  pengujian  fungsi kerja  pada sensor alat dan pengujian keseluruhan pada prototipe pemantau tekanan darah.

## Pengujian Sensor
Pengujian pertama yaitu menguji fungsi kerja dari setiap sensor pada prototipe. Pengujian sensor dimulai dengan sensor MAX30100, dilakukan terhadap 5 orang sebagai sampel percobaan. Pada percobaan digunakan Oximeter Fingertip sebagai pembanding untuk mengetahui error dari hasil pengukuran.
Tabel 1. Hasil Pengujian Fungsi Kerja Sensor MAX30100
Sampel Jenis Kelamin Pengukuran (bpm) Error (%) Prototipe Oximeter 1 L 80 80 0,0 2 P 70 72 2,8 3 L 72 74 2,7 4 L 90 88 2,3 5 L 88 85 3,5 Rata-Rata Error 2,3 %
Berdasarkan  hasil  pengujian  fungsi  kerja  sensor  MAX30100  yang  disajikan  pada Tabel  1 menunjukan hasil pengukuran yang baik, hal tersebut ditunjukan dengan selisih beat per-menit (bpm) dari pengukuran menggunakan prototipe dengan alat oximeter digital yaitu rentan antara 1 – 3 bpm, dengan persentase error sebesar 2,3%, sehingga persentase ketelitian pembacaan sensor dalam mengukur detak jantung sebesar 97,7%. Pengujian selanjutnya dengan sensor MPX5700AP sebagai pengukur tekanan darah sistol dan diastole. Pada percobaan digunakan Tensimeter Aneroid sebagai pembanding untuk mengetahui error dari hasil pengukuran. Percobaan ini juga dilakukan terhadap 5 orang sebagai sampel percobaan.

## Tabel 2. Hasil Pengujian Fungsi Kerja Sensor MPX5700AP
Sampel Jenis Kelamin Pengukuran Prototipe (mmHg) Pengukuran Tensimeter Aneroid (mmHg) Error (%) Sistol Diastol Sistol Diastol Sistol Diastol 1 L 128 74 125 72 2,4 2,7 2 P 117 80 119 81 1,6 1,2 3 L 139 74 139 77 0 3,8 4 L 107 69 112 67 4,4 2,9 5 L 117 80 122 80 4,1 0 Rata-Rata Error 2,5 % 2,12%
Hasil pengukuran oleh sensor tekanan darah sama-sama dilakukan terhadap 5 orang sebagai sampel percobaan.  Data  yang  tersaji  pada Tabel  2 menunjukan  pengukuran  menggunakan  sensor  MPX5700AP dengan tensimeter aneroid bahwa selisih tekanan darah sistole antara 1-5 mmHg, dan selisih tekanan darah diastol antara 1-3 mmHg. Dari hasil pengukuran tersebut didapatkan presentase error tekanan sistole 2,5% dan error  tekanan diastol  2,12%,  jika  di  rata-rata  maka  ketelitian  pembacaan sensor  mengukur  tekanan darah  sebesar 97,69%. Sehingga dapat disimpulkan pengukuran kedua sensor tersebut sebanding dan linear dengan alat pengukur tekanan darah standar kesehatan.

## Pengujian Keseluruhan
Pengujian dilakukan secara fungsional dari keseluruhan sistem pada prototipe. Pengujian dilakukan dengan  dua  tahapan  yaitu  dilakukan  secara  offline  tanpa  terhubung  dengan  platform IoT dan  pengujian secara  online  dengan ThingSpeak .  Pengujian  secara  offline  dilakukan  dengan  mendata  hasil  pengukuran
melalui hasil tampilan pada layar display LCD pada prototipe, berbeda dengan hasil pengujian pada tahap sensor, pengujian ini dilakukan secara bersamaan dan berurut sesuai cara pakai prototipe.
Tabel 3. Hasil Pengujian Keseluruhan Secara Offline
Percobaan Ke- Jenis Kelamin Detak Jantung (bpm) Tekanan Darah (mmHg) Sistol Diastol 1 L 78 126 75 2 P 73 118 80 3 L 80 135 76 4 L 88 111 71 5 L 90 115 78 6 L 78 127 77 7 P 70 119 79 8 L 76 134 77 9 L 90 112 72 10 L 88 113 77
Gambar 6. Tampilan Pengujian Secara Offline pada Prototipe
Berdasarkan data yang tersaji pada Tabel 3 dinyatakan bahwa pengujian secara offline dilakukan sebanyak 10 kali percobaan terhadap 5 sampel pengukuran. Pada Gambar 6 , hasil pengujian menunjukan bahwa  prototipe  bekerja  dengan  baik.  Pengukuran  detak  jantung  berkerja  dengan  stabil  sesuai  dengan pengujian  sensor  sebelumnya.  Sejalan  dengan  pengukuran  tekanan  darah  yang  menunjukan  data pengukuran yang stabil.
Pengujian  selanjutnya  dilakukan  untuk  melihat  respon  bacaan  dari  sensor  yang  dilolah mikrokontroler  ESP8266,  modul  mengolah  data  menjadi  nilai  detak  jantung,  tekanan  darah  sistol  dan tekanan darah diastol, kemudian dikirim ke platform ThingSpeak untuk ditampilkan. Tabel 4 merupakan selisih waktu pembacaan data pengukuran melalui display LCD  dengan hasil tampilan data pada dashboard ThingSpeak . Pada Gambar 7 menunjukan hasil  tampilan dari dashboard dengan tiga nilai parameter hasil pengukuran dalam bentuk grafik.
Tabel 4. Hasil Selisih Waktu pada Display LCD dengan Waktu Pengiriman pada ThingSpeak Percobaan Ke- Waktu Terbaca di LCD Waktu tertampil di ThingSpeak Selisih Waktu (Detik) 1 10:24:31 WIB 10:24:33 WIB 2 2 10:50:01 WIB 10:50:02 WIB 1 3 11:03:03 WIB 11:03:03 WIB 0 4 11:34:00 WIB 11:34:04 WIB 4 5 13:06:19 WIB 13:06:22 WIB 3 6 13:39:23 WIB 13:39:24 WIB 1 7 14:10:54 WIB 14:10:56 WIB 2 8 14:47:20 WIB 14:47:24 WIB 4 9 15:18:21 WIB 15:18:21 WIB 0 10 15:43:32 WIB 15:43:33 WIB 1 Rata-Rata Selisih 1,8 detik

## Gambar 7. Grafik Hasil Pengiriman Data pada Dashboard ThingSpeak
Hasil  pengiriman  data  pada  platform ThingSpeak menunjukan  selisih  tidak  terlalu  siginifikan, pengukuran dilakukan selama kurang lebih 5 jam dari rentan waktu jam 10:24 WIB sampai jam 15:43. Selisih waktu pengiriman antara 1 – 4 detik, sedangkan rata-rata selisih pengiriman dari 10 kali percobaan adalah 1,8 detik. Hasil tampilan data pengukuran pada dashboard ThingSpeak berjalan dengan baik, hal tersebut dapat dilihat dari berjalannya grafik hasil pengukuran pada setiap parameter pengukuran alat.
Pembahasan
Penggunaan  komponen  elektronika  berupa  modul  IoT  pada  prototipe  pengukur  tekanan  darah meberikan keunggulan konektifitas intenet yang memberi solusi dalam pemantauan rutin pada penderita hipertensi tanpa harus ada kontak langsung dengan pihak medis (Feenstra et al., 2018; Pagonas et al., 2013) . Implementasinya  modul  IoT  dengan  jenis  NodeMCU  ESP8266  digunakan  sebagai  pengolah  data  yang dihubungkan beberapa komponen dan sensor sebagai pemberi informasi awal. Terdapat dua sensor yang digunakan  dalam  pemantauan  tekanan  darah  yaitu  sensor  pengukur  tekanan  MPX5700AP  dan  sensor pengukur detak jantung MAX30100 menggunakan inframerah dalam prinsip kerjannya (Purnomo, 2016; Wulandari & Jati, 2021) . Secara garis besar terdapat beberapa komponen pendukung yang digunakan dalam pengembangan prototipe ini yaitu berupa pompa DC, selenoid velve, manset tekanan darah, LCD karakter 16x2, tombol button, dan platform IoT.
Temuan  penelitian  menghasilkan  pengukuran  tekanan  darah  yang  dilakukan  dalam  dua  tahap demi menguji kemampuan prototipe. Temuan pertama dilakukan untuk mengetahui kualitas dan ketelitian yg  diperoleh  oleh  kedua  sensor  yaitu  MAX30100  dan  MPX5700AP  sebagai  parameter  pengukuran. Pengujian sensor MAX30100 dalam mengukur detak jantung memiliki persentase akurat  sebesar 97,7%, dan sensor MPX5700AP saat mengukur tekanan darah memiliki nilai akurat sebesar 97,69%. Nilai ketelitian sensor didapat dengan melakukan perbandingan pengukuran menggunakan alat Oximeter dan tensimeter aneroid secara manual. Terjadinya perbedaan nilai pengukuran antara prototipe yang dibuat dengan alat medis  manual  disebabkan  sensitifitas  pada  sensor  digital  sangatlah  tinggi (Mufidah  et  al.,  2019; Rahmawarni  &  Harmadi,  2021) .  Percobaan  kedua  dilakukan  secara  menyeluruh,  bertujuan  untuk mengetahui tingkat keberhasilan dan fungsionalitas dari prototipe yang dibuat (Devi et al., 2018; Rohmah & Dewanto, 2019) . Pengujian ini dilakukan secara daring, prototipe terkoneksi dengan jaringan internet sehingga  dapat  terhubung  dengan  platform  IoT.  Dari  10  kali  percobaan  dengan  tenggang  waktu  yang berbeda, rata-rata selisih waktu pengiriman sebesar 1,8 detik, sehingga bisa dikatakan persentase error pengujian  secara  dibawah  5%.  Rendahnya  persentase  error  tersebut  disebabkan  modul  IoT  ESP8266 terkoneksi dengan jaringan internet yang stabil, sehingga proses pengiriman data ke platform IoT berjalan lancar (Macheso & Meela, 2021; Mishra et al., 2018). Secara garis besar hasil penelitian yang diperoleh sejalan dengan hasil penelitian telah dilakukan sebelumnya,  dibuktikan  melalui  perhitungan  dan  pembuktian  data  penelitian  dalam  mengukur  tekanan darah  menggunakan  perangkat  digital  yang  terintegrasi  dengan  internet  tidak  jauh  berbeda  dengan pengukuran perangkat secara manual (Sulista et al., 2021; Feenstra et al., 2018) . Disamping keunggulan prototipe  karena  dapat  terhubung  dengan    teknologi  IoT,  prototipe  yang  dibuat  memiliki  keterbatasan
karena  memiliki  sensitifitas  pengukuran  yang  cenderung  tidak  stabil.  Hal  tersebut  disebabkan  titik pengukuran yang tidak sesuai dan faktor ekternal lainnya dari pasien itu sendiri. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut dengan memberikan bimbingan dan arahan kepada pengguna perangkat medis sebelum digunakan, agar hasil pengukuran tekanan darah dapat bekerja dengan optimal.

## 4. SIMPULAN
Keberhasilan penelitian pada prototipe pemantau tekanan darah yang dapat terintegrasi dengan IoT  memberi  kemudahan  pihak  medis  dalam  memantau  penderita  hipertensi.  Perangkat  yang dikembangkan  memiliki  keunggulan  karena  dapat  melakukan  pemantauan  secara  jarak  jauh  dan  dapat digunakan secara mudah oleh siapapun. Berdasarkan hasil penelitian pada prototipe berhasil mendapatkan nilai pengujian yang tinggi dalam mengukur tekanan darah dengan nilai persentase error dibawah 5% dan pemanfaatan platform ThingSpeak sebagai media penampil hasil pengukuran. Dengan demikian penerapan IoT pada prortipe pengukur tekanan darah dapat digunakan, karena menunjukan keberhasilan hasil kerja yang stabil dan pemanfaatan platform IoT yang  akurat.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Abaa, Y. P., Polii, H., & Wowor, P. M. (2017). Gambaran Tekanan Darah, Indeks Massa Tubuh, dan Aktivitas Fisik  pada  Mahasiswa  Kedokteran  Umum  Angkatan  Tahun  2014. EBiomedik , 5 (2). https://doi.org/10.35790/ebm.v5i2.18509.
Adi,  G.  S.,  Satria,  F.,  &  Gumilar,  K.  (2021).  Sistem  Pendeteksi  Tekanan  Darah  dan  Suhu  Tubuh  Portabel Menggunakan  Protokol  MQTT. JTERA  (Jurnal  Teknologi  Rekayasa) , 6 (1),  77 – 84. https://doi.org/10.31544/jtera.v6.i1.2021.77-84.
Amiruddin, M. A., Danes, V. R., & Lintong, F. (2015). Analisa hasil pengukuran tekanan darah antara posisi duduk dan posisi berdiri pada mahasiswa semester vii (tujuh) ta. 2014/2015 fakultas kedokteran universitas sam ratulangi. EBiomedik , 3 (1), 125 – 129. https://doi.org/10.35790/ebm.v3i1.6635.
Aulia, S. O., Wirasa, W., & Hermawan, F. Y. (2022). Design of A Non – Invasive Blood Sugar Measuring Device Based  on  Arduino  Uno. Sanitas:  Jurnal  Teknologi  Dan  Seni  Kesehatan , 13 (1),  21 – 32. https://doi.org/10.36525/sanitas.2022.3.
Berasa, G. M., & Atabiq, F. (2020). Sistem  Pemantauan  Faktor Daya Listrik Rumah  Tangga Berbasis  IoT.
Journal  of  Applied  Sciences,  Electrical  Engineering  and  Computer  Technology , 1 (3),  30 – 35. https://doi.org/10.30871/aseect.v1i3.2359.
Christopher,  A.,  &  Dinata,  Y.  M.  (2022).  Rancang  Bangun  Sistem  Pemantauan  Jarak  Jauh  Denyut  Nadi, Saturasi  Oksigen,  dan  Suhu  Tubuh  pada  Orang  Sakit  di  Rumah. Jurnal  Informatika  Dan  Sistem Informasi , 8 (1), 1 – 11. https://doi.org/10.37715/juisi.v8i1.2619.
Devi, N. S., Erwanto, D., & Utomo, Y. B. (2018). Perancangan Sistem Kontrol Suhu Dan Kelembaban Pada Ruangan  Budidaya  Jamur  Tiram  Berbasis  IoT. Multitek  Indonesia , 12 (2),  104 – 113. https://doi.org/10.24269/mtkind.v12i2.1331.
Dirta, D. T., & Suyanto, S. (2013). Rancang Bangun Sistem Transmisi Data Tekanan Darah untuk Mendukung Human Health Monitoring Berbasis Pada Mobile Platform Android. Jurnal Teknik ITS , 2 (1), A189 – A194. https://doi.org/10.12962/j23373539.v2i1.3262.
Efendi, Y. (2018). Internet of Things (IOT) sistem pengendalian lampu menggunakan Raspberry PI berbasis mobile. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar , 4 (2), 21 – 27. https://doi.org/10.35329/jiik.v4i1.48. Feenstra,  R.  K.,  Allaart,  C.  P.,  Berkelmans,  G.  F.,  Westerhof,  B.  E.,  &  Smulders,  Y.  M.  (2018).  Accuracy  of oscillometric blood pressure measurement in atrial fibrillation. Blood Pressure Monitoring , 23 (2), 59 – 63. https://doi.org/10.1097/MBP.0000000000000305.
Handayani, A. S., Putri, E. I., Husni, N. L., Lestari, H. I., Kurniawan, M. H., & Huda, M. H. (2022). Implementation of Fuzzy Mamdani Methods in Wireless Medical Device for Android and iOS. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi) , 9 (4), 3538 – 3557. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i4.3017. Hendrayana,  Y.  H.,  Riyadi,  M.  A.,  &  Darjat,  D.  (2016).  Rancang  Bangun  Alat  Pengukur  Tekanan  Darah Otomatis Menggunakan Metode Oscillometry Berbasis Raspberry Pi Model B+. Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro , 18 (1), 38 – 42. https://doi.org/10.12777/transmisi.18.1.38-42.
Isyanto, H., Wahid, A. S., & Ibrahim, W. (2022). Desain Alat Monitoring Real Time Suhu Tubuh, Detak Jantung dan  Tekanan  Darah  secara  Jarak  Jauh  melalui  Smartphone  berbasis  Internet  of  Things  Smart Healthcare. RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) , 5 (1), 39 – 48. https://doi.org/10.24853/resistor.5.1.39-48.
Kamajaya, L., Pracoyo, A., Palupi, L. N., & Hidayat, A. R. (2023). Sistem Telemonitoring Kesehatan Berbasis
IoT. Jurnal Elektronika Dan Otomasi Industri , 10 (2), 137 – 145. https://doi.org/10.33795/elkolind.v10i2.3062.
Kandou, F. M., Sompie, S. R., & Narasiang, B. S. (2014). Rancang Bangun Alat Ukur Tekanan Darah Manusia Menggunakan Sensor 2SMPP Yang Dapat Menyimpan Data. Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer ,
3 (4), 57 – 64. https://doi.org/10.35793/jtek.v3i4.6001.
Kaur,  J.,  &  Kaur,  K.  (2017).  Internet  of  Things:  A  Review  on  Technologies,  Architecture,  Challenges, Applications,  Future  Trends. International  Journal  of  Computer  Network  &  Information  Security , 9 (4), 57 – 70. https://doi.org/10.5815/ijcnis.2017.04.07.
Lasera, A. B., & Wahyudi, I. H. (2020). Pengembangan Prototipe Sistem Pengontrolan Daya Listrik berbasis IoT ESP32 pada Smart Home System. Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) , 5 (2), 112 – 120. https://doi.org/10.21831/elinvo.v5i2.34261.
Lesmana,  H.  (2018).  Akurasi  Pengukuran  Tekanan  Vena  Sentral  (Central  Venous  Pressure). Journal  of Borneo Holistic Health , 1 (1), 1 – 13. https://doi.org/10.35334/borticalth.v1i1.388.
Macheso, P. S. B., & Meela, A. G. (2021). IoT Based Patient Health Monitoring using ESP8266 and Arduino. International  Journal  of  Computer  Communication  and  Informatics , 3 (2),  75 – 83. https://doi.org/10.34256/ijcci2127.
Masykuroh, K., Kurnianto, D., & Rozi, M. F. (2021). Rancang Bangun Monitoring Denyut Jantung dan Suhu
Pasien Berbasis Internet of Things. Dinamika Rekayasa , 17 (2), 87 – 94. https://doi.org/10.20884/1.dr.2021.17.2.385.
Mishra, A., Chakraborty, B., Das, D., & Bose, P. (2018). AD8232 based smart healthcare system using internet of things (IoT). Int. J.
Eng.
Res.
Technol.(IJERT) , 7 (4), 13 – 16. https://doi.org/10.17577/IJERTV7IS040040.
Mufidah, A. N. D., Setyawan, A., Gunadi, I., & Suseno, J. E. (2019). The biodegester flow distribution control system  using  pressure  sensor  MPX5700AP. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1217 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1217/1/012038. Pagonas, N., Schmidt, S., Eysel, J., Compton, F., Hoffmann, C., Seibert, F., & Westhoff, T. H. (2013). Impact of atrial fibrillation on the accuracy of oscillometric blood pressure monitoring. Hypertension , 62 (3), 579 – 584. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.01426.
Purnomo, D. D. (2016). Design of pulse rate and body temperature monitoring system with Arduino via wifi and android-based gadget. International Journal of Technology and Engineering Studies , 2 (5), 140 – 148. https://doi.org/10.20469/ijtes.2.40003-5.
Rahmawarni, D., & Harmadi, H. (2021). Sistem Monitoring Saturasi Oksigen dan Denyut Nadi dalam Darah Menggunakan Sensor MAX30100 Via Telegram Berbasis IoT. Jurnal Fisika Unand , 10 (3), 377 – 383. https://doi.org/10.25077/jfu.10.3.377-383.2021.
Raja, S. P., Rajkumar, T. D., & Raj, V. P. (2018). Internet of things: Challenges, issues and applications. Journal of Circuits, Systems and Computers , 27 (12). https://doi.org/10.1142/S0218126618300076. Rohmah,  A.,  &  Dewanto,  S.  A.  (2019).  Sistem  kendali  dan  akuisisi  data  suhu  serta  kelembaban  ruang budidaya jamur tiram (Pleurotus Ostreatus) Berbasis Internet Of Things (IOT). Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) , 4 (1), 56 – 61. https://doi.org/10.21831/elinvo.v4i1.28253. Samsugi, S., Ardiansyah, A., & Kastutara, D. (2018). Arduino dan Modul Wifi ESP8266 sebagai Media Kendali Jarak  Jauh  dengan  antarmuka  Berbasis  Android. Jurnal  Teknoinfo , 12 (1),  23 – 27. https://doi.org/10.33365/jti.v12i1.42.
Saputra, F. Y., & Al Amin, M. S. (2022). Alat Pengukur Tinggi Badan, Berat Badan, Dan Suhu Badan Digital Menggunakan Sensor Ultrasonik, Load Cell, Dan Inframerah Mlx90614. Jurnal Tekno , 19 (1), 60 – 67. https://doi.org/10.33557/jtekno.v19i1.1638.
Saputro, M. A., Widasari, E. R., & Fitriyah, H. (2017). Implementasi Sistem Monitoring Detak Jantung dan Suhu  Tubuh  Manusia  Secara  Wireless. Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu Komputer , 1 (2), 148 – 156. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/53.
Sulista, A., Nehru, N., & Fuady, S. (2021). Rancang Bangun Alat Monitoring Tekanan Darah Berbasis Internet
of Things (IoT). Jurnal Engineering , 3 (1), 13 – 26.
https://doi.org/10.22437/jurnalengineering.v3i1.11666.
Sulistyawan,  P.  M.  (2021).  Perancangan  Sistem  pemantau  Tekanan  Darah  Dengan  Sensor  Tekanan
MPX5100GP Berbasis STM32F103. SinarFe7 , 4 (1), 165 – 170. https://journal.fortei7.org/index.php/sinarFe7/article/view/45. Susanty, S., Sukurni, S., & Siagian, H. J. (2022). Analisis Bibliometrik Penelitian Pengobatan Herbal Penderita Hipertensi di Indonesia Menggunakan VOS-Viewer. Jurnal Keperawatan Silampari , 5 (2), 764 – 771. https://doi.org/10.31539/jks.v5i2.3448.
Tabatabaei-Malazy, O., Atlasi, R., Larijani, B., & Abdollahi, M. (2015). Trends in publication on evidence- based antioxidative herbal medicines in management of diabetic nephropathy. Journal of Diabetes
& Metabolic Disorders , 15 , 1 – 8. https://doi.org/10.1186/s40200-016-0221-2. Ughi,  F.,  &  Dewanto,  G.  A.  (2017).  Karakteristik  Osilometrik  dari  Simulator  Tekanan  Darah. ELKOMIKA: Jurnal  Teknik  Energi  Elektrik,  Teknik  Telekomunikasi,  &  Teknik  Elektronika , 5 (1),  15 – 29. https://doi.org/10.26760/elkomika.v5i1.15.
Wahyu,  M.  F.  (2022).  Rancang  Bangun  Timbangan  Bayi  Digital  dengan  Sensor  Flexiforce  Berbasis Mikrokontroler ATMEGA 8535. Scientia Sacra: Jurnal Sains, Teknologi Dan Masyarakat , 2 (1), 17 – 31. https://pijarpemikiran.com/index.php/Scientia/article/view/122/96. Wulandari, B., & Jati, M. P. (2021). Design and Implementation of Real-Time Health Vital Sign Monitoring Device  with  Wireless  Sensor-based  on  Arduino  Mega. Elinvo  (Electronics,  Informatics,  and Vocational Education) , 6 (1), 61 – 70. https://doi.org/10.21831/elinvo.v6i1.43799.