KECERDASAN BUATAN DALAM KESISTEMAN PERBATASAN PADA TEMPAT PEMERIKSAAN IMIGRASI (TPI)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BORDER SECURITY AT IMMIGRATION CHECKPOINTS (TPI)
P-ISSN 2622-4828 E-ISSN 2774-9592

## Bagas Hidayat Putra
bangbgs@gmail.com Direktorat Jenderal Imigrasi

## Abstract
This  research  aims  to  explain  and  answer  explicitly  and  empirically  one  of  the biggest challenges faced by immigration in the field of border security, namely the development  of artificial  intelligence  in the border system at Immigration  Border Controls in Indonesia, especially at international airports. The discussion studied in this research is an explanation of artificial intelligence in the border system that has  been  created  in  Indonesia  and  other  countries  and  an  explanation  of  how important the development of artificial intelligence is in improving the security of a country's  borders  on  a  basic  basis.  This  research  uses  qualitative  research methods  in  the  scope  of  descriptive  analysis  which  aims  to  provide  a  narrative explanation of the importance of the existence of artificial intelligence in the border system for the security of a country's borders. The results in this study indicate that the  existence  of  artificial  intelligence  at  the  Immigration  Border  Controls  in Indonesia is very much needed, not only in Indonesia, but throughout the world, artificial intelligence is needed in improving border security in every country. The conclusion from this research is that several important aspects related to artificial intelligence in the border system have been found that can be developed optimally in the future and can be implemented globally at the Immigration Border Controls.
Keywords : border security; artificial intelligence; border system; immigration border controls

## Abstract
Penelitian  ini  bertujuan untuk menjelaskan dan menjawab secara eksplisit serta empiris  salah  satu  tantangan  terbesar  yang  dihadapi  oleh  keimigrasian  dalam bidang  keamanan  perbatasan,  yakni  pengembangan  kecerdasan  buatan  pada kesisteman perbatasan pada Tempat Pemeriksaan Imigrasi di Indonesia, secara khusus di bandar udara internasional. Pembahasan yang dikaji dalam penelitian ini adalah penjelasan mengenai kecerdasan buatan dalam kesisteman perbatasan yang telah diciptakan di Indonesia maupun negara lain dan penjelasan mengenai seberapa  pentingnya  pengembangan  kecerdasan  buatan  dalam  meningkatkan keamanan  perbatasan  suatu  negara  secara  dasar.  Penelitian  ini  menggunakan metode penelitian kualitatif dalam ruang lingkup deskriptif analisis yang bertujuan memberikan  hasil  penjelasan  secara  naratif  mengenai  pentingnya  keberadaan kecerdasan  buatan  dalam  kesisteman  perbatasan  bagi  keamanan  perbatasan suatu  negara.  Hasil  dalam  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  keberadaan kecerdasan  buatan  pada  Tempat  Pemeriksaan  Imigrasi  di  Indonesia  sangatlah dibutuhkan, tidak hanya di Indonesia, namun di seluruh dunia pun membutuhkan kecerdasan  buatan  dalam  peningkatan  keamanan  perbatasan  di  setiap  negara. Kesimpulan  yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini  ialah  telah  ditemukannya beberapa  aspek  poin  penting  terkait  kecerdasan  buatan  dalam  kesisteman
perbatasan  yang  dapat  dikembangkan  secara  optimal  ke  depannya  dan  dapat diimplementasikan secara global pada Tempat Pemeriksaan Imigrasi.
Keywords : keamanan perbatasan; kecerdasan buatan; kesisteman perbatasan; tempat pemeriksaan imigrasi

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini  teknologi  merupakan  landasan  utama  pada  setiap  sektor  manajemen pada  perusahaan.  Dengan  adanya  teknologi,  aktivitas  manusia  akan  menjadi lebih efektif (Astiningrum et al., 2020). Teknologi memiliki pengaruh yang sangat besar  bagi  kuantitas  dan  kualitas  produksi  sebuah  perusahaan,  sehingga mempengaruhi hasil kinerja yang didapatkan dari proses produksi tersebut. Hal ini  berjalan  beriringan  dengan  teori  dari  Haag  dan  Ken  bahwa  teknologi merupakan  sebuah  alat  yang  diciptakan  untuk  membantu  aktivitas  manusia dengan  proses  kerja  yang  berada  pada  ruang  lingkup  pemrosesan  informasi (Haag & Keen, 1996).
Maraknya  perkembangan  teknologi  yang  selalu  berkembang  menyebabkan banyak orang yang memanfaatkan teknologi di berbagai bidang (Wiranto et al., 2020). Gambaran nyata peranan teknologi tentu dapat terasa sangat besar pada lingkungan manajemen perbatasan yang mana hingga tahun 2020 ini teknologi merupakan  tumpuan  dan  sumber  kekuatan  pemeriksaan  lalu  lintas  orang maupun  barang  di  perbatasan  (Boyd,  2020).  Dengan  semakin  pesatnya perkembangan teknologi, secara tidak langsung risiko tingkat kejahatan berbasis teknologi  atau cybercrime di  perbatasan  akan  semakin  meningkat,  maka diperlukan  adanya  inovasi  pengembangan  teknologi  di  perbatasn  guna mengantisipasi kejahatan tersebut.
Salah  satu  jenis  teknologi  yang  saat  ini  sudah  banyak  digunakan  untuk mempermudah pekerjaan manusia adalah artificial intelligence atau yang dapat kita sebut dengan kecerdasaran buatan. Tidak sedikit para inovator yang seolah- olah  berlomba  untuk  menciptakan  sebuah  kecerdasan  buatan  terbaik  dan tercanggih sebab memang hingga saat ini bidang tersebut masih memiliki banyal hal yang harus digali (University, 2019).
Gambar 1. Perkembangan Artificial Intelligence dari masa ke masa (Kokkalis, 2019)
Disadari maupun tidak, pada saat ini performa kecerdasan buatan di perbatasan sudah terus meningkat, seperti kemunculan Internet of Things (IoT), blockchain , biometrik, analisis data, sistem pendeteksian otomatis, dan lainnya. Namun satu hal yang perlu disadari ialah kecerdasan buatan merupakan salah satu aspek yang  sangat  penting  dalam  konsep  implementasi  dan  pengembangan  bagi kesisteman perbatasan suatu negara dalam proses pemeriksaan keimigrasian, yang  kemudian  dalam  penelitian  ini  akan  dibahas  melalui  sudut  pandang kesisteman  perbatasan  pada  Tempat  Pemeriksaan  Imigrasi  (TPI)  Indonesia secara  jelas  sebagaimana  dalam  hal  ini  ditujukan  pada  Bandar  Udara Internasional.
Berdasarkan  fenomena  diatas  dan  penelitian  sebelumnya  oleh  Konstantinos Kokkalis  (Kokkalis,  2019)  serta  Hsinchun  dan  Fei-Yue  (Chen  &  Wang,  2005), penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dan  menjelaskan  beberapa penerapan  serta  konsep  kecerdasan  buatan  yang  terdapat  dalam  kesisteman perbatasan pada TPI Udara yang ada di Indonesia. Sebab hingga saat ini belum ditemukan penelitian yang mengkaji penerapan dan konsep kecerdasan buatan dalam  kesisteman  perbatasan  secara  luas,  khususnya  terhadap  kesisteman perbatasan yang ada di Indonesia. Penelitian ini akan mengkaji dua faktor utama, yakni penerapan kecerdasan buatan dalam kesisteman perbatasan pada proses pemeriksaan  keimigrasian  dan  pengaruh  keberadaan  kecerdasan  buatan terhadap keamanan perbatasan di TPI Udara Indonesia.
Adapun penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk memberikan penjelasan secara detil  bahwa  keberadaan  kecerdasan  buatan  dalam  kesisteman  perbatasan sangatlah dibutuhkan dan bermanfaat bagi keamanan perbatasan, khususnya di TPI Udara Indonesia. Sebab informasi maupun penelitian mengenai kecerdasan buatan dalam kesisteman perbatasan Indonesia belum dapat ditemukan hingga saat ini, baik dalam bentuk artikel maupun jurnal penelitian. Penelitian ini memiliki suatu  hasil  yang  diharapkan  dapat  memberikan  informasi  yang  jelas  dan bermanfaat  bagi  khalayak  masyakarat  luas  terhadap  kecerdasan  buatan  yang terdapat pada kesisteman perbatasan di TPI Udara Indonesia, sekaligus menjadi bahan  referensi  untuk  penelitian  selanjutnya  dalam  mewujudkan  inovasi kecerdasan buatan yang berdasar kepada novelty dalam penelitian ini.
Penelitian  ini  terbatas  pada  peran  dan  penerapan  kecerdasan  buatan  dalam kesisteman  perbatasan  di  TPI  Udara  Indonesia  yang  kemudian  penelitian selanjutnya  dapat  mengkaji  inovasi  unsur  kecerdasan  buatan  ke  dalam paradigma yang baru pada kesisteman perbatasan secara luas.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kualitatif  dengan  pendekatan deskriptif  analisis  yang  menggunakan  teknik  pengumpulan  data  berupa  studi dokumentasi  yang  dilaksanakan  dengan  mengumpulkan  beberapa  literatur- literatur  terkait  konsep  dan  peran  kecerdasan  buatan  terhadap  kesisteman perbatasan yang terdapat pada TPI Udara di Indonesia.
Perlu diketahui bahwa penelitian kualitatif merupakan suatu prosedur penelitian yang dapat menghasilkan beberapa data dalam bentuk deskriptif seperti kata-
kata tertulis maupun lisan dari perilaku-perilaku subjek yang diamati (Moleong & Lexy, 2014).
Adapun  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini dilaksanakan  secara  daring  dengan  cara  mengumpulkan  data  dari  berbagai sumber data sekunder seperti artikel ilmiah, buku, jurnal, laporan organisasi dan situs  resmi  organisasi  dan  pemberitaan  daring  (Flowerdew  &  Martin,  2005). Berikut rincian data sekunder dalam penelitian ini:
a.  Bahan Hukum Primer
Sumber  bahan  hukum  primer  merupakan  bahan-bahan  hukum  yang mempunyai  kekuatan  mengikat,  yang  dapat  berupa  norma  dasar (Pancasila),  peraturan  dasar  seperti  Batang  Tubuh  Undang-  Undang Dasar  1945  Peraturan  perundang-undangan,  hukum  yang  tidak dikodifikasi, hukum adat, hukum Islam, yurisprudensi, traktat dan doktrin. Bahan hukum primer yang digunakan dala penelitian ini adalah Undang- Undang Nomor 6 Tahun 2011 Tentang Keimigrasian dan peraturan yang lebih  teknis  tentang  pemeriksaan  keimigrasian  di  TPI  seperti  yang tercantum  dalam  Peraturan  Menteri  Hukum  dan  Hak  Asasi  Manusia Republik  Indonesia  Nomor  44  Tahun  2015  tentang  Tata  Cara Pemeriksaan  Masuk  dan  Keluar  Wilayah  Indonesia  di  Tempat Pemeriksaan Imigrasi.
b.  Bahan Hukum Sekunder
Sumber bahan hukum sekunder adalah bahan-bahan yang erat kaitannya dengan  bahan  hukum  primer,  dan  dapat  membantu  menganalisis  dan memahami  bahan  hukum  primer,  misalnya  rancangan  peraturan perundang-undangan,  hasil  karya  ilmiah  para  sarjana,  hasil-hasil penelitian, jurnal dan sebagainya. Penelitian ini pun menggunakan bahan hukum  sekunder  yang  meliputi  peraturan,  buku,  jurnal,  makalah,  serta artikel.
c.  Bahan Hukum Tersier
Sumber bahan hukum tersier merupakan bahan hukum yang memberikan petunjuk  maupun  penjelasan  terhadap  bahan  hukum  primer  dan sekunder.  Bahan  hukum  tersier  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI).
Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode document analysis (Bowen, 2009). Metode document analysis merupakan suatu metode  yang  bertujuan  untuk  menganalisis  suatu  dokumen  secara  ketat  dan sistematis (Wach, 2013). Data sekunder tersebut dianalsis dengan mencari dan membuat  kategori  informasi,  data,  keterangan,  grafik,  atau  gambar  yang berkaitan  dengan  fokus  dan  tujuan  riset  ini.    Data  dalam  kategori  tersebut menjawab rumusan masalah secara deskriptif dan naratif.

## 3. PEMBAHASAN
Kecerdasan buatan saat ini telah menjadi salah satu aspek penting yang memiliki peran  utama  dalam  hal  pemanfaatan  teknologi  informasi  dalam  kesisteman perbatasan,  khususnya  di  TPI  Udara  pada  beberapa  negara,  termasuk Indonesia. Sebelum memasuki poin utama dalam pembahasan, akan timbul dua pertanyaan  umum  dalam  benak  mayoritas  orang,  pertama  apakah  benar teknologi  kecerdasan  buatan  sangat  dibutuhkan  di  perbatasan  sebagai  acuan peningkatan  manajemen  kesisteman  perbatasan?  Dan  seberapa  besarkah pengaruh  teknologi  kecerdasan  buatan  pada  kualitas  manajemen  kesisteman perbatasan?
Apabila melihat pada sebuah survei yang baru-baru ini dilakukan oleh Accenture Survey terhadap 91 pemimpin di lembaga-lembaga perbatasan pada sembilan negara,  yakni  Australia,  Finlandia,  Prancis,  Jerman,  Jepang,  Norwegia, Singapura, Inggris, dan Amerika Serikat, telah ditemukan hasil bahwa di tengah tantangan  perkembangan  teknologi,  mayoritas  (92%)  bersedia  untuk mengadopsi teknologi kecerdasan buatan sebagai tumpuan di perbatasan untuk generasi-generasi mendatang.
Bahkan,  sebagian  besar  percaya  bahwa  teknologi  kecerdasan  buatan  dapat membantu mengurangi risiko keamanan dan meningkatkan tingkat keamanan di perbatasan  (68%).  Selain  itu  mereka  percaya  bahwa  teknologi  kecerdasan buatan dapat meningkatkan proses pelayanan kepada masyarakat di perbatasan (54%) (Canham, 2020).
Melihat  fenomena  pengaruh  teknologi  yang  begitu  besar  manfaatnya  bagi manajemen perbatasan, tentu hal tersebut menjadi sebuah tantangan yang baru bagi para peneliti ataupun ahli teknologi dalam proses pengembangan inovasi teknologi perbatasan untuk mencapai tujuan manajemen perbatasan yang lebih baik  lagi,  dengan  keamanan  di  perbatasan  dapat  terjaga  dengan  baik  dari seluruh aspek yang ada.
Saat ini berbagai departemen keamanan perbatasan di berbagai negara tengah berinvestasi dalam teknologi kecerdasan buatan untuk dapat diimplementasikan dan  dikembangan  pada  TPI  Udara  mereka  (COBWEBS  Technology,  2018). Sama  seperti  halnya  di  Indonesia,  implementasi  teknologi  kecerdasan  buatan telah  dilaksanakan  pada  beberapa  aspek  perbatasan,  seperti  penggunaan Internet of Things ( IoT ), seperti autogate dan sistem border control management . Adapun  keamanan  perbatasan  merupakan  suatu  tantangan  signifikan  bagi banyak  negara,  baik  negara  maju  maupun  negara  berkembang.  Keamanan perbatasan  sangat  melibatkan  berbagai  aspek  penting  yang  kompleks  pada suatu negara. Ketika permasalahan perbatasan terus bermunculan pada suatu negara, secara tidak langsung dapat mempengaruhi status keamanan negara di sekitarnya,  khususnya  negara  yang  memiliki  perbatasan  darat  yang berdampingan  satu  sama  lain.  Hal  tersebut  pun  menimbulkan  suatu  poin pertanyaan, yakni mengenai efektivitas keamanan perbatasan tentunya secara otomatis akan menjadi perhatian utama bagi negara tersebut (Kokkalis, 2019).
Seiring dengan perkembangan era globalisasi yang terus meningkat, jumlah lalu lintas orang yang berada pada TPI pun otomatis akan ikut meningkat, khususnya untuk lalu lintas orang yang ada pada TPI Udara yang cakupannya saat ini sudah memasuki fase global. Hal tersebut dapat menyebabkan meningkatnya tingkat ancaman  yang  dapat  memasuki  perbatasan  negara  apabila  kesisteman perbatasan  tidak  didukung  dengan  teknologi  mutakhir  yang  memadai (COBWEBS Technology, 2018).
Perlu  menjadi  perhatian  bersama  bagi  seluruh  aspek  departemen  yang  ikut bertanggung  jawab  bagi  keamanan  perbatasan,  bahwasanya  “perbatasan merupakan suatu aset nasional yang dapat membawa banyak nilai positif bagi suatu negara (Accenture Technology, 2017).
Kecerdasan  buatan  merupakan  salah  satu  terobosan  utama  bagi  ekosistem manajemen  perbatasan  nasional.  Teknologi  kecerdasan  buatan  tengah berkembang secara signifikan dari peran sebelumnya sebagai sistem back-end untuk  mengambil  peran  utama  dalam  beberapa  perusahaan  digital  dalam  hal pelayanan  publik  berbasis  daring.  Dengan  adanya  pemanfaatan big  data tersebut, Direktorat Jenderal Imigrasi sebagai lembaga yang memiliki andil dan tanggung jawab dalam hal pemeriksaan keimigrasian di TPI dapat bereaksi lebih cepat terhadap beberapa aspek perbatasan seperti perubahan mekanisme lalu lintas  perbatasan,  pendeteksian  dini  terhadap  perilaku  orang  yang mencurigakan,  serta  dapat  memfasilitasi  perjalanan  lalu  lintas  orang  melalui proses pemeriksaan keimigrasian dengan konsep yang lebih dinamis dan juga modern,  yang  kemudian  hal  tersebut  termasuk  dalam  tahap  modernisasi keimigrasian.
Gambar 2. Tahap Modernisasi menurut Wilbert E. Moore (Basoski & Boeken, 1965)
Sebagaimana diketahui  berdasarkan pasal 9 ayat 1 Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2011 Tentang Keimigrasian dijelaskan bahwa setiap orang (warga negara Indonesia atau orang asing) yang masuk dan keluar wilayah Indonesia dari luar negeri, wajib melalui TPI untuk mendapatkan izin masuk dan bertolak jika tidak terdapat hal-hal yang memberatkan (Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 6 Tahun 2011 Tentang Keimigrasian, 2011).
Setiap  orang  yang akan melewati  TPI  memerlukan  suatu dokumen  atau  surat perjalanan yang sah yang dikeluarkan oleh pejabat yang berwenang dari suatu negara (Peraturan Menteri Hukum dan HAM Nomor 44 Tahun 2015 Tentang Tata
Cara  Pemeriksaan  Masuk  dan  Keluar  Wilayah  Indonesia  Di  Tempat Pemeriksaan  Imigrasi,  2015),  menjelaskan  asal  negaranya  dan  berisi  tentang identitas pemegangnya. Dokumen yang digunakan untuk melakukan perjalanan antar  Negara  yang  lazim  disebut  paspor.  Berdasarkan  aturan  dan  kualifikasi tersebut, selanjutnya proses pemeriksaan keimigrasian dapat dilaksanakan oleh petugas imigrasi pejabat yang berwenang kepada orang yang akan melintas di TPI (Jerold et al., 2019).
Dalam hal ini, implementasi kecerdasan buatan yang ada di TPI Udara Indonesia mencakup dua kesisteman yang fundamental, yakni autogate sebagai perangkat keras  gerbang  otomatis  pemeriksaan  keimigrasian  dan border  control management sebagai  perangkat  lunak  kesisteman  pemeriksaan  keimigrasian yang aktif secara real-time .
Alasan dibalik implementasi kedua produk teknologi kecerdasan buatan tersebut ialah  sebagai  upaya  peningkatan border  &  intelligence  management melalui pengembangan  suatu  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak.  Hingga  saat  ini kesisteman  perbatasan  pada  TPI  Udara  di  Indonesia  tengah  dalam  proses pengembangan secara perlahan, dimulai dari rutinitas maintenance sistem yang terjadwal  hingga  proses  pengembangan  kesisteman  yang  tengah  dilakukan secara bertahap dan berpusat.
Walaupun  dalam  prosesnya,  kesisteman  perbatasan  dalam  ruang  lingkup pemeriksaan  keimigrasian  Indonesia  masih  cukup  jauh  apabila  dibandingkan dengan  beberapa  negara  lainnya,  sebab  beberapa  negara  sudah  mulai memasuki  beberapa  era  atau  fase  baru  terkait  pengembangan  kecerdasan buatan  (Kokkalis,  2019),  seperti  pengembangan face  recognition pada  setiap sudut TPI Udara, hingga pengembangan paspor elektronik berbentuk chip kartu (Rothbarth, 2020).
Gambar 3. Rancangan Inovasi Paspor berbentuk Kartu (Siddhant, 2018)
Berdasarkan  beberapa  poin  diatas,  dapat  terbukti  bahwa  kecerdasan  buatan memiliki  suatu  potensi  yang  sangat  luar  biasa  untuk  melampaui  sebuah paradigma yang belum pernah terpikirkan sebelumnya. Dalam pengembangan kecerdasan yang akan terus berlanjut ke depannya, sektor keimigrasian harus
selalu  siap  untuk  mengimplementasikan  perangkat  keras  maupun  perangkat lunak yang akan hadir dengan mekanisme-mekanisme yang lebih beragam ke depan nantinya.
Terdapat  empat  aspek  poin  yang  dapat  dimanfaatkan  secara  maksimal  oleh bidang  keamanan  perbatasan  dalam  penggunaan  kecerdasan  buatan,  yakni detection, planning, field operations, dan support functions (Deloitte, 2019).
Gambar 4. Aspek poin Pemanfaatan Kecerdasan Buatan pada Keamanan Perbatasan (Deloitte, 2019)
Adapun terdapat empat poin skema perencanaan berbasis kecerdasan buatan yang dapat dikembangkan oleh kesisteman perbatasan di TPI Udara, termasuk TPI Udara yang ada di Indonesia di masa yang akan datang dalam ruang lingkup pemeriksaan keimigrasian. Empat poin tersebut saling berkesinambungan satu sama  lain,  termasuk dengan  konsep pengamanan  barang  yang dapat  bekerja sama  dengan  pihak custom dalam  prosesnya.  Keempat  poin  tersebut  ialah sebagai berikut:
1)  Identifikasi orang dengan tingkat keakuratan yang tinggi;
2)  Pengawasan dengan integritas yang tinggi;
3)  Pemanfaatan data dengan sinkronisasi yang akurat;dan
4)  Pengamanan barang dan kargo yang optimal.

## Gambar 5. Poin Skema Perencanaan dan Pengembangan Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Perbatasan (Deloitte, 2019)

## 4. HASIL DAN KESIMPULAN
Kecerdasan  buatan  merupakan  suatu  inovasi  teknologi  yang  diciptakan  oleh manusia  yang  kemudian  hasil  ataupun  produknya  dimanfaatkan  kembali  oleh manusia dalam berbagai aspek. Seperti halnya fungsi teknologi pada umumnya, kecerdasan  buatan  pun  memiliki  fungsi  utama  secara  umum,  yakni mempermudah dan meningkatkan kinerja manusia dalam berbagai aktivitas.
Begitu pula dalam bidang keamanan perbatasan yang dalam hal ini mencakup proses  pemeriksaan  keimigrasian  di  TPI  Udara.  Direktorat  Jenderal  Imigrasi hingga  saat  ini  telah  mengimplementasikan  beberapa  teknologi  yang  memiliki kaitan atau berbasis dari “kecerdasan buatan”, yakni sistem autogate dan border control management .
Walaupun  sejauh  ini  pengembangan  kecerdasan  buatan  dalam  kesisteman perbatasan  di  Indonesia  belum  berkembang  jauh,  ada  beberapa  poin  penting yang dapat menjadi bahan referensi pengembangan kecerdasan buatan dalam ruang  lingkup  pemeriksaan  keimigrasian  di  TPI  Udara  ke  depannya.  Perlu ditekankan  bahwa  pengembangan  teknologi  kecerdasan  buatan  harus  segera dimulai  dari  saat  ini  dengan  memfokuskan  konsep  modernisasi  keimigrasian. Pengembangan tersebut dapat dimulai dari peningkatan kapasitas Sumber Daya Manusia (SDM) yang ahli pada bidang teknologi informasi untuk menjadi core dalam pengembangan kecerdasan buatan hingga pengadaan beberapa fasilitas yang memadai guna melakukan penelitian dan pengembangan terkait teknologi informasi berbasis kecerdasan buatan secara mendasar di pusat.
Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi suatu bahan referensi pembelajaran maupun  penelitian  selanjutnya  bagi pengembangan kecerdasan buatan  dalam  kesisteman  perbatasan  di  TPI  Udara,  khususnya  pada keimigrasian Indonesia.

## REFERENSI
Accenture Technology. (2017). Shaping The New Digital Border Agency . The Accenture Technology Vision. https://www.accenture.com/gb-en/insight- new-digital-border-agency
Astiningrum, M., Syulistyo, A. R., & Zakariya, M. A. (2020). Identifikasi Kualitas Biji Jagung Manis Layak Jual dari Warna dan Tekstur Menggunakan HSV dan Gray Level Run Length Matrix (GRLM). Jurnal Informatika Polinema ,
7 (1), 37 – 44. Basoski, A., & Boeken, P. (1965). “Social Verandering” dalam Social Change . Bowen, G. A. (2009). Document Analysis as a Qualitative Research Method.
Qualitative Research Journal , 9 (2), 27 – 40. Boyd, A. (2020). Border Patrol Needs Automated Sensors to Cover Watery Blindspots . NextGov. https://www.nextgov.com/emerging- tech/2020/02/border-patrol-needs-automated-sensors-cover-watery- blindspots/163199/
Canham, J. (2020). Emerging Technologies Can Transform Border Management, but Agencies must Prepare . WCO. https://mag.wcoomd.org/magazine/wco-news-82/emerging-technologies- can-transform-border-management-but-agencies-must-prepare/ Chen, H., & Wang, F.-Y. (2005, September). Artificial Intelligence for Homeland Security. IEEE Computer Society . COBWEBS Technology. (2018). Machine Learning’s Importance in Airport
Border Control . COBWEBS Technology Website. https://cobwebs.com/machine-learnings-importance-in-airport-border- control/
Deloitte. (2019). The AI Advantage in Defence and Security .
Flowerdew, R., & Martin, D. M. (2005). Methods in Human Geography: A guide for students doing a research project . Routledge - Taylor Francis.
Haag, S., & Keen, P. (1996). Information Technology: Tommorow’s Advantage Today . McGraw-Hill College.
Kokkalis, K. (2019). Contribution of Artificial Intelligence to Border Security. In Calhoun: The NPS Institutional Archive DSpace Repository . Naval Postgraduate School.
Moleong, J., & Lexy. (2014). Metode Penelitian Kualitatif (Revisi). PT Remaja Rosdakarya.
Rothbarth, F. (2020). A Novel Approach to Passport and ID Card Concepts .
Global Corporate Website. https://www.covestro.com/press/a-novel- approach-to-passport-and-id-card-concepts/
Siddhant, G. (2018). The Passport - Concept . Intopreneur. http://intopreneur.com/?p=4759
University, B. N. (2019). Pengertian, Fungsi, dan Contoh Artificial Intelligence . Master of Information System Management Website. https://mmsi.binus.ac.id/2019/07/22/pengertian-fungsi-dan-contoh-artificial- intelligence/
Wach, E. (2013). Learning about Qualitative Document Analysis. IDS Practice Papers , 13 , 10.
Wiranto, H., Solehudin, A., & Irawan, A. S. Y. (2020). Pemanfaatan Teknologi Nodemcu ESP8266 dan RFID sebagai Perekapan Honor Guru. Jurnal Informatika Polinema , 7 (1), 17 – 22.