JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif . 06 (2) : 45-53 2021 Online version : http://journal.uim.ac.id/index.php/agrosains DOI : https://doi.org/10.31102/agrosains.2021.6.2.45-53

## PENGAMBILAN KEPUTUSAN PETANI DALAM PEMBELIAN BENIH PADI DI KIOS AGROTANI DESA CENLECEN KECAMATAN PAKONG KABUPATEN PAMEKASAN

## FARMERS' DECISION MAKING IN PURCHASE OF RICE SEED AT
AGROTANI KIOSEN, CENLECEN VILLAGE, PAKONG DISTRICT,

## PAMEKASAN REGENCY
Mohammad Suryadi 1* , Sustiyana 2 , Mohammad Shoimus Sholeh 3
(1)  Universitas Islam Madura, Pamekasan, suryasadaw@gmail.com (2)  Universitas Islam Madura, Pamekasan, sustiyana.nirbana@gmail.com
(3)  Universitas Islam Madura, Pamekasan, moh.shoimus@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi  dan  menganalisis  faktor  yang mempengaruhi  pengambilan  keputusan  petani  membeli  benih  padi  di  kios  Agrotani  Di  Desa Cenlecen  Kecamatan  Pakong  Kabupaten  Pamekasan.  Penelitian  iini  merupakan  penelitian survei,  menggunakan  responden  yang  dipilih  dengan  menggunakan  metode  accidental sampling dan memilih 60 respoden yang ditemui secara kebetulan dengan kriteria yang telah ditentukan. Data dianalisis secara deskriptif dan kualitatif. Hasil penelitian menunjukan bahwa dari hasil uji validitas dan reabilitas semua item dari setiap variabel valid dan reabel sehingga data  bisa  digunakan  untuk  uji  regresi  logistik.  Hasil  uji  regresi  logistik  menunjukan  bahwa varabel  harga  dan  produk  berpengaruh  nyata  terhadap  pengambilan keputusan  petani  dalam membeli  benih  padi  di  kios  Agrotani  dengan  tingkat  kesalahan  10%  sedangkan,  varabel pelayanan,  lokasi  dan  promosi  tidak  berpengaruh  nyata.  Kemudian  berdasarkan  clasifitation table hasil logit menunjukan Jumlah responden yang membeli sebanyak 29 orang akan tetapi ada 9 orang yang kemungkinan tidak akan membeli lagi produk tersebut.

## Kata kunci : Pengambilan Keputusan, Petani, Benih Padi

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  identify  and  analyze  the  factors  that  influence  farmers' decision  making  to  buy  rice  seeds  at  the  Agrotani  kiosk  in  Cenlecen  Village,  Pakong  District, Pamekasan  Regency.  This  research  is  a  survey  research,  using  respondents  who  were selected using the accidental sampling method and selected 60 respondents who were met by chance with predetermined criteria. The data were analyzed descriptively and qualitatively. The results  showed  that  from  the  results  of  the  validity  and  reliability  test  all  items  from  each variable  were  valid  and  reliable  so  that  the  data  could  be  used  for  logistic  regression  testing. The  results  of  the  logistic  regression  test  showed  that  the  price  and  product  variables  had  a significant effect on farmers' decision making in buying rice seeds at the Agrotani kiosk with an error rate of 10%, while the service, location and promotion variables had no significant effect. Then, based on the classification table, the logit results show the number of respondents who bought  as  many  as  29  people  but  there  are  9  people  who  probably  will  not  buy  the  product again.  From these results, it is recommended for further researchers to develop this research by considering other variables which are other variables outside the variables that have been included in this study.

## Keyword: Decision making, farmer, rice seed
JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif . 06 (2) : 45-53 2021 Online version : http://journal.uim.ac.id/index.php/agrosains DOI : https://doi.org/10.31102/agrosains.2021.6.2.45-53

## PENDAHULUAN
Kios  Agrotani  adalah  salah  satu  usaha  bisnis  ritel  yang  bergerak  di  bidang  pertanian. Kios Agrotani sendiri telah dapat bersinergi dan saling menguntungkan dengan petani di Desa Cenlecen Kecamatan Pakong Kabupaten Pamekasan. Di satu sisi Kios Agrotani telah mampu berkembang,  kemudian  di  sisi  lain  petani  sangat  terbantu  dengan  kelengkapan  produk  yang ada di kios tersebut, termasuk benih padi. Dalam hal ini, peneliti akan melakukan penelitian di lokasi  kios  Agarotani.  Pemilihan  toko  ini  didasarkan  pada  luas  lahan  dalam  skala  Desa  Di Cenlecen Kecamatan Pakong Kabupaten Pamekasan.
Desa  Cenlecen  merupakan  salah  satu  Desa  Di  Kecamatan  Pakong  yang masyarakatnya  adalah  petani,  dimana  kebutuhan  benih  padi  sangatlah  penting  ketika  akan memasuki  musim  tanam  padi.  Benih  padi  tersebut  biasanya  di  peroleh  petani  dengan melakukan  pembelian  ke  toko  pertanian  atau  kios  yang  berada  di  dalam  maupun  di  sekitar Desa  Cenlecen  Kecamatan  Pakong  Kabupaten  Pamekasan.  Di  Desa  Cenlecen  sendiri terdapat  dua  tempat  termasuk  Agrotani  yang  berperan  dalam  penjualan  seperti  halnya  obat pertanian,  benih  maupun  pupuk  serta  alat  pertanian.  Selain  itu  di  Desa  Cenlecen  ada  juga warga di setiap Dusun yang menjual obat dan pupuk dengan jumlah yang lebih kecil dan tidak selengkap  di  banding  kedua  Toko  atau  Kios  tersebut.  Dimana  kedua  tempat  tersebut  sudah terkenal  di  Desa  Cenlecen  sendiri  maupun  dari  Desa  atau  wilayah  sekitarnya.  Adapun  di tempat lain sekitar dan di dalam Kecamatan Pakong terdapat banyak Toko atau Kios pertanian yang juga menyediakan obat dan alat maupun  bahan pertanian lainnya yang keberadaannya juga tidak terlalu jauh dari Desa Cenlecen sendiri. Hal menariknya adalah meski banyak Toko atau  Kios  Pertanian  dalam  dan  di  sekitar  Desa  Cenlecen  mayoritas  masyarakat  Desa Cenlecen melakukan pembelian benih padi di Kios Agrotani.
Masyarakat Desa Cenlecen umumnya lebih suka dengan benih padi yang mempunyai hasil  panen  yang  banyak  dan  rasa  yang  enak  dan  juga  dapat  ditanam  kembali  serta  tahan terhadap penyakit ataupun hama, sehingga petani di Desa Cenlecen lebih suka membeli benih padi yang akan mereka tanam karena hasil panen yang di peroleh petani yang menggunakan benih padi dari kios atau yang mereka beli lebih memuaskan dan lebih banyak hasil panennya dari  pada  benih  padi  yang  dulu  atau  yang  sebelumnya  mereka  gunakan  untuk  ditanam. Biasanya benih padi yang terdahulu tersebut adalah hasil dari benih padi yang ditanam secara turun  temurun  dari  tahun-ketahun  sebelumnya.    Selain  itu  ada  juga  beberapa  petani  yang sengaja menukar hasil panen padi mereka dengan hasil panen padi dari benih padi yang yang mereka  beli  untuk  ditanam  kembali  meskipun  hasil  dari  benih  tersebut  tidak  pasti  ,  ada  yang hasilnya  sama  dengan  hasil  dari  benih  padi  yang  dibeli  dan    ada  juga  hasil  yang  tidak  sama atau hasil sedikit dan terserang hama. Oleh karena hasil panen dari benih yang mereka beli di kios  lebih  bagus  hasilnya  dari  pada  benih  yang  terdahulu  mereka  pakai  maka  banyak masyarakat  atau  petani  di  Desa  Cenlecen  yang  lebih  suka  menggunakan  benih  padi  yang mereka  beli  di  Kios  maupun  Toko  pertanian  di  Desa  Cenlecen  yang  mayoritas  benih  padi tersebut mereka beli di Kios Agrotani dari pada Kios pertanian lainnya.
melihat fenomena  menarik tersebut, maka  dilakukanlah  penelitian  untuk mengkaji  dan menganalisis  berkaitan  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan petani membeli benih padi di kios Agrotani di Desa Cenlecen Kecamatan Pakong Kabupaten Pamekasan.  Dari  hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  mendalami  ilmu  tentang  agribisnis, khususnya tentang bisnis ritel di bidang pertanian.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  sengaja  di  pilih  (  purposive  )  yang  dilakukan  di  Desa  Cenlecen  Kecamatan Pakong  Kabupaten  Pamekasan.  Dengan  pertimbangan  banyak  petani  yang  membeli  benih padi di Kios Agrotani di Desa Cenlecen daripada di Kios sekitarnya.
populasi  yang  digunakan  adalah  orang  yang  pernah  melakukan  pembelian  produk  di Kios Agrotani. karena populasi yang digunakan adalah seluruh orang yang pernah melakukan pembelian produk di Kios Agrotani  yang jumlahnya banyak (tersebar dan sulit diketahui secara pasti), maka dilakukan pengambilan sampel untuk penelitian ini.
Teknik pengambilan sampling yang digunakan adalah dengan non probability sampling yaitu teknik sampling yang tidak memberikan kesempatan yang sama bagi setiap unsure atau anggota  populasi  untuk  dijadikan  sampel.  Sedangkan  penentuan  pengambilan  jumlah
JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif . 06 (2) : 45-53 2021 Online version : http://journal.uim.ac.id/index.php/agrosains DOI : https://doi.org/10.31102/agrosains.2021.6.2.45-53
responden (sampel) dilakukan melalui metode accidental sampling. Berdasarkan teori Roscoe maka jumlah sampel dalam penelitian ini sebesar 60 responden.
Metode  analisis  regresi  logistik  yang  digunakan  untuk  menjelaskan  hubungan  antara variabel  respon  yang  berupa  data  dikotomik/biner  dengan  variabel  bebas  yang  berupa  data berskala interval dan atau kategori (Firdaus dan Farid (2008). Persamaan regresi logistik dapat dinyatakan sebagai berikut (Hair, 2006) :
[ (   ) ]
Keterangan Y : Keputusan Pembelian Benih Padi ( 1 = membeli , 0 = tidak membeli ) Ln : logaritme Natural P : Probabilitas Keputusan Pembelian a : Intersep b1,2,3,4,5 : koefisien regresi untuk variabel 1,2,3,4,5. X1 : Harga X2 : Kualitas Produk X3 : Pelayanan X4 : Lokasi X5 : Promosi e : Terms of error (variable yang tidak diteliti)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1.  Karakteristik Responden a)  Jenis Kelamin Responden
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa  jenis  kelamin  responden  dibedakan menjadi  dua  kategori  yaitu  pria  dan  wanita.  Pengumpulan  data  yang  dilakukan  menghasilkan responden  pria  sebanyak  42  orang  atau  70%  dan  wanita  sebanyak  18  orang  atau  30%. Dengan demikian, responden terbanyak adalah pria dengan 42 responden atau 70%.
Tabel 1 Jenis kelamin responden Keterangan jumlah Persentase Pria 42 70% Wanita 18 30% Total 60 100% (Sumber: Data Primer diolah, 2021)
b)  Rentang Usia Responden
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  rentan  usia  masing-masing  responden dibedakan menjadi lima kategori yaitu 15-20 tahun, 21-26 tahun, 27-32 tahun, 33-38 tahun, dan yang  terahir  39-45  tahun.  Pengumpulan  data  yang  dilakukan  menghasilkan  rentan  usia responden 15-20 tahun sebanyak 2 orang atau 3%, 21-26 tahun sebanyak 8 orang atau 13%, 27-32  tahun  sebanyak  26  orang  atau  43%,  33-38  tahun  sebanyak  15  orang  atau  25%,  dan rentan usia dari 39-45 tahun sebanyak 9 orang atau 15%. Dapat disimpulkan bahwa mayoritas rentan usia responden adalah mereka dengan rentan usia 27-32 tahun sebanyak 26 responden atau 43%.
Tabel 2 Rentang usia responden Keterangan Jumlah Persentase 15-20 tahun 2 3% 21-26 tahun 8 13% 27-32 tahun 26 43% 33-38 tahun 15 25% 39-45 tahun 9 15% Total 60 100%
(Sumber: Data Primer diolah, 2021)
c)  Informasi Yang Diperoleh Responden Tentang Kios Usahatani
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  diketahui  bahwa  informasi  yang  diperoleh    responden tentang  kios  usahatani  yaitu  kios  Agrotani  terbagi  tiga  kategori  yaitu  pada  saat  lewat  toko, saudara/teman, dan lain-lain.  Mayoritas responden memperoleh informasi dari saudara/teman
JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif . 06 (2) : 45-53 2021 Online version : http://journal.uim.ac.id/index.php/agrosains DOI : https://doi.org/10.31102/agrosains.2021.6.2.45-53
sebanyak 51 orang atau 85% dari responden. Sedangkan kategori saat lewat toko sebanyak 9 orangatau 15% dari responden. Dan kategori untuk yang lain-lain tidak ada atau kosong.
Tabel 3 Informasi yang diperoleh responden tentang kios usahatani
Keterangan Jumlah Persentase Saat lewat toko 9 15% Saudara / teman 51 85% Lain-lain - - Total 60 100%
(Sumber: Data Primer diolah, 2021)
d)  Lama Responden Mengenal Kios Usahatani
Berdasarkan Tabel 4 dapat diketahui bahwa lama responden mengenal kios usahatani terbagi dua kategori yaitu < 1 tahun sebanyak 28 responden atau 47%. Sedangkan > 1 tahun sebanyak 32 responden atau 53%. Dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden mengenal kios usahatani > 1 tahun yaitu sebanyak 32 orang atau 53% responden.
Tabel 4 Lama responden mengenal kios usahatani
Keterangan Jumlah Persentase < 1 tahun 28 47% > 1 tahun 32 53% Total 60 100% (Sumber: Data Primer diolah, 2021)
e)  Produk Yang Biasa Dibeli Responden
Berdasarkan  Tabel  5  dapat  diketahui  bahwa  produk  yang  biasanya  di  beli  responden dibedakan  menjadi  empat  kategori  yaitu  obat  pertanian,  pupuk,  benih,  dan  alat  pertanian. Pengumpulan data yang dilakukan menghasilkan produk yang  biasa dibeli responden adalah obat  pertanian  sebanyak  15  orang  atau  25%,  pupuk  sebanyak  10  orang  atau  17%,  benih sebanyak  29  orang  atau  48%,  dan  kemudian  alat  pertanian  sebanyak  6  orang  atau  10  %. Kesimpulannya  mayoritas  produk  yang  biasa  dibeli  responden  adalah  benih  sebanyak  29 responden atau 48%.
Tabel 5 Produk yang biasa dibeli responden
Keterangan Jumlah Persentase Obat pertanian 15 25% Pupuk 10 17% Benih 29 48% Alat pertanian 6 10% Total 60 100% (Sumber: Data Primer diolah, 2021)
2.  Uji Validitas Dan Reliabilitas a)  Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidak suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan  valid  jika  pernyataan  pada  kuisioner  mampu  mengungkapkan  sesuatu  yang  akan diukur oleh kuisioner tersebut (Ghozali, 2011). Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai  r  hitung  dengan  r  tabel  untuk  degree  of  freedom  (df)  =  n –  2.  Yaitu  df  =  60  –  2  =  58, Pengujian validitas dalam penelitian ini menggunakan tingkat signifikansi sebesar α = 5% atau 0,05..sehingga  menghasilkan  r  tabel  sebesar  0.2542  .  Nilai  sebuah  instrumen  dikatakan  valid apabila nilai rhitung> rtabel. Untuk hasil lengkap dari uji validitas dapat di lihat pada tabel 6.
Tabel 6 Hasil pengujian validitas harga
Variabel R hitung R tabel Keterangan Harga 1 0,779 0.2542 Valid Harga 2 0,728 0.2542 Valid Harga 3 0,687 0.2542 Valid Harga 4 0,626 0.2542 Valid (Sumber: Data Primer diolah, 2021)
JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif . 06 (2) : 45-53 2021 Online version : http://journal.uim.ac.id/index.php/agrosains DOI : https://doi.org/10.31102/agrosains.2021.6.2.45-53
Berdasarkan tabel 6 di atas dapat diketahui bahwa r hitung dari setiap butir pernyataan yang diberikan kepada responden lebih besar dari nilai r tabel yaitu 0,2542 yang berarti semua butir  pernyataan  dinyatakan  valid.  Berdasarkan  tabel  7  dibawah  ini  dapat  diketahui  bahwa  r hitung  dari  setiap  butir  pernyataan  yang  diberikan  kepada  responden  lebih  besar  dari  nilai  r tabel yaitu 0,2542 yang berarti semua butir pernyataan dinyatakan valid.
Tabel 7 Hasil pengujian validitas produk
Variable R hitung R tabel Keterangan produk 1 0,788 0.2542 Valid produk 2 0,771 0.2542 Valid Produk 3 0,636 0.2542 Valid Produk4 0,623 0.2542 Valid
(Sumber: Data Primer diolah, 2021)
Berdasarkan tabel 8 di atas dapat diketahui bahwa r hitung dari setiap butir pernyataan yang diberikan kepada responden lebih besar dari nilai r tabel yaitu 0,2542 yang berarti semua butir pernyataan dinyatakan valid.

## Tabel 8 Hasil pengujian validitas pelayanan
Variabel R hitung R tabel Keterangan pelayanan 1 0,773 0.2542 Valid Pelayanan 2 0,767 0.2542 Valid pelayanan 3 0,727 0.2542 Valid Pelayanan 4 0,591 0.2542 Valid
(Sumber: Data Primer diolah, 2021)
Berdasarkan tabel 9 di atas dapat diketahui bahwa r hitung dari setiap butir pernyataan yang diberikan kepada responden lebih besar dari nilai r tabel yaitu 0,2542 yang berarti semua butir pernyataan dinyatakan valid.
Tabel 9 Hasil pengujian validitas lokasi Variabel R hitung R tabel Keterangan Lokasi 1 0,749 0.2542 Valid lokasi 2 0,762 0.2542 Valid lokasi 3 0,616 0.2542 Valid lokasi 4 0,592 0.2542 Valid
(Sumber: Data Primer diolah, 2021)
Berdasarkan tabel 10 di atas dapat diketahui bahwa r hitung dari setiap butir pernyataan yang diberikan kepada responden lebih besar dari nilai r tabel yaitu 0,2542 yang berarti semua butir pernyataan dinyatakan valid.
Tabel 10 Hasil pengujian validitas promosi Variabel R hitung R tabel Keterangan Promosi 1 0,762 0.2542 Valid Promosi 2 0,768 0.2542 Valid Promosi 3 0,735 0.2542 Valid Promosi 4 0.570 0.2542 Valid
(Sumber: Data Primer diolah, 2021)
Berdasarkan tabel 11 di atas dapat diketahui bahwa r hitung dari setiap butir pernyataan yang diberikan kepada responden lebih besar dari nilai r tabel yaitu 0,2542 yang berarti semua butir pernyataan dinyatakan valid.
Tabel 11 Hasil pengujian validitas keputusan
Variabel R hitung R tabel Keterangan keputusan 1 0,758 0.2542 Valid keputusan 2 0,748 0.2542 Valid keputusan 3 0.708 0.2542 Valid keputusan 4 0.616 0.2542 Valid
JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif . 06 (2) : 45-53 2021 Online version : http://journal.uim.ac.id/index.php/agrosains DOI : https://doi.org/10.31102/agrosains.2021.6.2.45-53

## b)  Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur  suatu  kuesioner  yang  merupakan  indikator dari variabel. Suatu kuesioner dikatakan reliabel jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah  stabil  dari  waktu  ke  waktu  (Ghozali,  2011).  Metode  yang  digunakan  untuk  mengukur reliabilitas adalah Cronbach Alpha dari hasil pengolahan data dengan program SPSS. Apabila nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6 maka jawaban dari para responden pada kuesioner sebagai  alat  pengukur  dinilai  dinyatakan  reliabel  Jika  Cronbach’s  Alpha  lebih  kecil  dari  0,6 maka  jawaban  dari  para  responden  pada  kuesioner  sebagai  alat  pengukur  dinyatakan  tidak reliabel.
Berdasarkan  ringkasan  hasil  uji  reliabilitas  seperti  yang  terangkum  dalam  Tabel  12 dibawah ini, dapat diketahui bahwa nilai Cronbach Alpha pada masing-masing variabel nilainya lebih  besar  dari  0,6.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  penelitian  dapat dinyatakan reliabel/handal dan dapat digunakan.
Tabel 12 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha>0,6 Keterangan Harga 0,635 Reliabel Produk 0.662 Reliabel Pelayanan 0,646 Reliabel Lokasi 0,613 Reliabel Promosi 0,631 Reliabel Keputusan 0,639 Reliabel (Sumber: Data Primer diolah, 2021)

## 3.  Uji Regresi Logistik
Regresi  logit  (Logit  Regresion)  merupakan  salah  satu  jenis  analisis  yang  digunakan untuk memprediksi hubungan pengaruh antara variabel bebas (X) dengan variabel terikat (Y), namun dalam regersi logit syarat utama yang harus dipenuhi adalah bahwa variabel terikat (Y) harus terdiri dari dua kategori (berupa binary). Kelebihan dari regresi logit dibandingkan dengan regresi lain adalah dapat diprediksi besarnya probabilitas suatu peristiwa.
Dalam  penelitian  ini  regresi  logit  digunakan  untuk  mengetahui  harga,  produk, pelayanan,  lokasi  dan  promosi  terhadap  keputusan  pembelian.  Penelitian  ini  dilakukan terhadap  keputusan  pembelian  (membeli/tidak  membeli)  variabel  dependen  yang  digunakan adalah  keputusan  pembelian  dan  variabel  independen  atau  bebas  yang  digunakan  adalah harga,  produk,  pelayanan,  lokasi  dan  promosi.  Berdasarkan  analisis  regresi  logistik  dengan paket  program  SPSS  versi  22.  Dengan  jumlah  data  yang  diproses  sebanyak  60  atau  N  60, untuk  melihat  kelengkapan  data  yang  diproses  dalam  penelitian  ini  dan  tidak  ada  missing cases, artinya data yang diproses lengkap ditunjukan oleh tabel 13 case processing summary.
Tabel 13 Data yang diproses (case processing summary)
Unweighted Cases a N Percent Selected Cases Included in Analysis 60 100,0 Missing Cases 0 ,0 Total 60 100,0 Unselected Cases 0 ,0 Total 60 100,0 Ket : a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.
Dalam  penelitian  ini  variabel  dependen  Y  bertipe  kategorik  dua  pilihan  yaitu  :  tidak membeli dikategorikan dengan nilai 0 dan membeli dikategorikan dengan nilai 1. Keterangan ini dapat dilihat pada tabel 14 dibawah ini.
Tabel 14 Identifikasi data (dependent variable encoding)
Original Value Internal Value tidak membeli 0 Membeli 1
JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif . 06 (2) : 45-53 2021 Online version : http://journal.uim.ac.id/index.php/agrosains DOI : https://doi.org/10.31102/agrosains.2021.6.2.45-53
Selanjutnya menilai Overall Fit Model terhadap data apakah merupakan model fit atau tidak, dimana Overall Fit Model ini digunakan untuk menguji apakah variabel independen dalam model  regresi  mampu  memperbaiki  model  regresi  atau  tidak.  Dengan  terlebih  dahulu  melihat pada tabel 15 berikut :
Tabel 15 Hosmer and lemeshow test
Step Chi-square Df Sig. 1 13,963 8 ,083
Pada  tabel  Hosmer  and  Lemeshow  Test  hipotesis  pada  penelitian  ini  dapat  dilakukan dengan ketentuan H0 : β = 0 model dihipotesiskan fit dngan data. Kemudian Ha : β ≠ 0 maka model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data. Dengan pengambilan keputusan H0 diterima jika nilai sig > 10% ( 0,1 ), dan H0 ditolak jika nilai sig < 10%.
Kemudian dari tabel Hosmer and Lemeshow Test dapat dilihat bahwa angka signifikansi pada  uji  Hosmer  and  Lemeshow  Test  bernilai  sebesar  0,83  atau  83%,  dimana  nilai  dari  0,83 lebih  besar  dari  0,1  atau  10%  sehingga  dapat  disimpulkan  model  data  yang  dihipotesiskan adalah fit dengan data. Atau data variabel independen ( harga, produk, pelayanan, lokasi dan promosi  )  dan  dependen  (  keputusan  pembelian  benih  )  dapat  dianalisis  dengan  uji  regresi logistik.
Berikutnya adalah uji ketepatan klasifikasi model regresi, untuk menguji seberapa besar ketepatan klasifikasi model regresi adalah dengan cara melihat tabel 16 Classification berikut :
Tabel 16 Tabel klasifikasi Observed Predicted Keputusan Percentage Correct tidak membeli Membeli Step 1 Keputusan  tidak me mbeli 22 9 71,0 Membeli 9 20 69,0 Overall Percentage 70,0 Ket : a. The cut value is ,500
Berdasarkan  clssification  table  terlihat  bahwa  sebanyak  22  responden  yang  tidak membeli benih padi di kios Agrotani dari total observasi yang berstatus tidak membeli sebanyak 31  responden,  sehingga  ketepatan  klasifikasinya  adalah  71,0%  yang  diperoleh  dari  22/31. Kemudian  berdasarkan  prediksi  sebanyak  20  responden  yang  membeli  benih  padi  di  Kios Agrotani,  sedangkan  hasil  observasi  terdapat  29  responden  yang  dikategorikan  sebagai responden  yang  membeli  benih  padi  di  Kios  Agrotani.  Sehingga  nilai  ketepatan  klasifikasinya adalah  69,0%  yang  diperoleh  dari  hasil  20/29.  Secara keseluruhan ketepatan klasifikasi  pada model  regresi  logistik  ini  sebesar  70,0%.  Artinya  ketepatan  dalam  memprediksi  pengaruh variabel independen X terhadap variabel dependen Y membeli atau tidak membeli benih di kios Agrotani  ini  sebesar  70,0%.  Dan  pada  analisis  regresi  logistik  semakin  besar  ketepatan klasifikasinya maka semakin baik model regresi yang digunakan.
Kemudian  yang  mempengaruhi  variabel  idependen  secara  simultan  tersebut  variabel independennya  apa  saja  maka  dapat  dijawab  dengan  melakukan  analisa  uji  parsial,  dengan melihat tabel 17 variabel in the equation berikut :
JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif . 06 (2) : 45-53 2021 Online version : http://journal.uim.ac.id/index.php/agrosains DOI : https://doi.org/10.31102/agrosains.2021.6.2.45-53
Tabel 17 Variabel in the equation
B S.E.  Wald  Df  Sig.  Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower  Upper Step 1 a Harga ,429 ,177  5,884  1 ,015  1,536 1,086 2,173 Produk -,507 ,166  9,344  1 ,002  ,602 ,435 ,834 Pelayan an -,027 ,149  ,034 1 ,854  ,973 ,726 1,304 Lokasi ,144 ,131  1,217  1 ,270  1,155 ,894 1,492 promosi  -,055 ,154  ,128 1 ,720  ,946 ,699 1,281 Constan t ,071 4,65 0 ,000 1 ,988  1,074
Ket : a. Variable(s) entered on step 1: harga, produk, pelayanan, lokasi, promosi.
Pada tabel variabel in the equation hipotesisnya adalah sebagai berikut : H0  :  β  =  0  variabel  bebas  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat.  Kemudian  Ha  :  β  ≠  0 variabel  bebas  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat.  Dengan  ketentuan  dalam  pengambilan keputusan : H 0 diterima jika sig ≥ 10%. Dan H0 ditolak jika sig < 10%.
Berdasarkan  tabel  hasil  pengujian  variabel  harga  nilai  signifikasinya  adalah  0,015 dimana  nilai  signifikasi  0,015  ini  lebih  kecil  dari  0,1.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  harga berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian benih padi di kios agrotani. Hal ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Permasih  et  al.  (  2014  )  yang  menunjukan  bahwa harga  mempengaruhi keputusan  penggunaan  benih  jagung  hibrida  oleh  petani  Di  Kecamatan Adiluwih Kabupaten Pringsewu. Selanjutnya penelitian yang dilakukan Ristiyanti et al. ( 2021 ). yang juga menunjukan bahwa harga mempengaruhi keputusan pembelian pada toko online di Yogyakarta.
Kemudian  variabel  produk  nilai  signifikasinya  adalah  0,002  dimana  nilai  tersebut  lebih kecil  dari  nilai  signifikasi  0,1.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  produk  juga  berpengaruh secara  parsial  terhadap  keputusan  pembelian  benih  padi  di  kios  Agrotani.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  Permasih  et  al.  (  2014  )  yang  menunjukan  bahwa  produk mempengaruhi  keputusan  penggunaan  benih  jagung  hibrida  oleh  petani  Di  Kecamatan Adiluwih Kabupaten Pringsewu. Selanjutnya penelitian yang dilakukan Trianasari et al. ( 2020 ) yang  juga  menunjukan  bahwa  produk  mempebgaruhi  keputusan  pembelian  sepeda  motor honda scoopy pada PT Mertha Buana Motor Singara.
Selanjutnya  ke  variabel  pelayanan  dimana  nilai  signifikasinya  sebesar  0,854  dimana nilai  tersebut  lebih  besar  dari  nilai  signifikasi  0,1.  Maka  dapat  di  simpulkan  bahwa  pelayanan tidak  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  keputusan  pembelian  benih  padi  di  kios  agrotani. Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  kurniawan  (2018)  yang  juga  menunjukan  bahwa  pelayanan tidak  berpengaruh  terhadap  Keputusan  pembelian  pada  konsumen  JNE.  Jl.Glagahsari  No.62 Yogyakarta.  Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan  Nasution  et  al.  (  2017  )  yang  juga menunjukan  bahwa  pelayanan  tidak  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  tiket  ata produk PT Lion Air.
Kemudian  variabel  lokasi  dimana  nilai  dari  signifikasinya  adalah  0,270  dimana  nilai  ini lebih  besar  dari  nilai  signifikasi  0,1  sehingga  variabel  lokasi  tidak  berpengaruh  secara  parsial terhadap  keputusan  pembelian  benih  padi  di  kios  agrotani.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian kurniawan  (2018).  Yang  menunjukan  bahwa  lokasi  tidak  berpengaruh  terhadap  Keputusan pembelian pada konsumen JNE. Jl.Glagahsari No.62 Yogyakarta. Selanjutnya penelitian yang dilakukan Hardiansyah et al. ( 2019 ) yang juga menunjukan bahwa lokasi tidak mempengaruhi keputusan pembelian pada restoran singapore di kota Makassar.
Terahir  variabel  promosi  yang  nilai  signifikasinya  adalah  0,720  dimana  nilai  ini  lebih besar  dari  nilai  0,1  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  promosi  tidak  berpengaruh  secara parsial  terhadap  keputusan  membeli  benih  padi  di  kios  agrotani.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian  Nasution  et  al  (2019).  Yang  juga  menunjukan  bahwa  promosi  secara  parsial  tidak berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  pada  keputusan  pembelian  konsumen  di  212  Mart Medan. Selanjutnya penelitian yang dilakukan Budiyanto et al. ( 2016 ) yang juga menunjukan
JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif . 06 (2) : 45-53 2021 Online version : http://journal.uim.ac.id/index.php/agrosains DOI : https://doi.org/10.31102/agrosains.2021.6.2.45-53
bahwa  promosi  tidak  mempengaruhi  keputusan  pembelian  dan    minat  mereferensikan  rumah pada puri camar liwas PT Camar Sapta Ganda.
Dari tabel variabel in the equation dapat dibuat persamaan regresi sebagai berikut:
[ (   ) ]
g(X) = 0,071 + 0,429X1 - 0,507X2 - 0,027X3 + 0,114X4 - 0,055X5

## PENUTUP
Hasil  uji  regresi  logistik  menunjukan  bahwa  varabel  harga  dan  produk  berpengaruh nyata  terhadap  pengambilan  keputusan  petani  dalam  membeli  benih  padi  di  kios  Agrotani dengan  tingkat  kesalahan  10%  sedangkan,  varabel  pelayanan,  lokasi  dan  promosi  tidak berpengaruh nyata.

## DAFTAR PUSTAKA
Budiyanto,  Teguh.  Kojo,  Christoffel.  Tawas,  Hendra  N.  2016.  Strategi  Promosi,  Kualitas Produk, Dan Desain Terhadap Keputusan Pembelian Dan Minat Mereferensikan Rumah Pada Puri Camar Liwas PT Camar Sapta Ganda. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, Vol, 16. No, 14.
Firdaus,  M. dan M. A. Farid.  2008. Aplikasi Metode Kuantitatif Terpilih Untuk Manajemen dan Bisnis. IPB Press, Bogor.
Ghozali,  Imam.  2011.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  19. Semarang:Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hair, Joseph F. 2006. Multivariate Data Analysis. New Jersey: Prentice Hall Hardiansyah,  Faisal.  Nuhung,  Mahmud.  Rasulong,  Ismail.  2019.  Pengaruh  lokasi  Dan  Harga Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  Restoran  Singapore  Di  Kota  Makassar.  Jurnal Profitability Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Vol, 3. No, 1.
Kurniawan,  Heri,  Diyan.  2018.  Pengaruh  Harga,  Kualitas  Pelayanan  Dan  Lokasi  Terhadap Keputusan  Pembelian  Studi  Kasus  Pada  Konsumen  Jasa  Jne  jl.  Glagahsari  No.  62 Yogyakarta. Jurnal Ekobis Dewantara Vol. 1 No. 4
Nasution, Efendy, Asrizal. Putri, Pratami, Linzzy. Lesmana, Taufik, Muhammad. 2019. Analisis Pengaruh  Harga,  Promosi,  Kepercayaan  dan  Karakteristik  Konsumen  Terhadap Keputusan  Pembelian  Konsumen  Pada  212  Mart  di  Kota  Medan.  Proseding  Seminar Nasional Kewirausahaan, 1(1), 2019, hal 194-199.
Nasution,  Herlina.  Maksum,  Choirul.  Derriawan.  2017.  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Dan Harga  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Customer  Seata  Dampaknya  Terhadap Kepuasan Pelanggan ( Studi Kasus Maskapai PT Lion Air Jakarta. Jurnal Ekonomi Bisnis Manajemen, Vol, 3. No, 2.
Permasih, Jenny. Widjaya, Sudarma. Kalsum, Umi. 2014. Proses Pengambilan Keputusan Dan Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penggunaan  Benih  Jagung  Hibrida  Oleh  Petani  Di Kecamatan Adiluwih Kabupaten Pringsewu. Jurnal ilmu-ilmu agribisnis, vol. 2. No. 4.
Pratimi,  N.L.K.D.  Trianasari.  Atidira,  R.  2020.  Pengaruh  Kualitas  Produk  Dan  Citra  Merek Terhadap  Keputusan  Pembelian  Sepeda  Motor  Honda  Scoopy  Pada  PT  Mertha  Buana Motor Singaraja. Jurnal Manajemen Dan Bisnis, Vol, 2. No, 1.
Ristiyanti.  Murdo,  Yuri.  2021.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Keputusan Pembelian Pada Toko Online Di Yogyakarta. Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis, Vol 26, No.1