## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

## Hylenarti Hertyana
Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri http://www.nusamandiri.ac.id lena.manaloe@gmail.com
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.
Abstract—High  school  alumni  of  the  same  level often  experience  difficulties  in  determining universities  to  continue  their  studies.  The  selection of  tertiary  institutions  for  equivalent  high  school alumni is constrained only by listening to talk, even often  because  of  following  friends.  This  is  because there are so many types of criteria from universities that eventually make prospective students confused and  choose  without  consideration.  The  selection  of higher  education  institutions  should  be  adjusted between  the  criteria  of  higher  education  and  the needs  and  abilities  of  prospective  students.  This study  uses  an  experimental  model  regarding  the selection  system  of  higher  education  selection decisions using the TOPSIS method. The purpose of this  study  is  to  help  prospective  students  in  the selection of  universities to continue their  studies. 7 criteria were obtained including Cost (BY) obtained from tuition fees, Accreditation Value (NA) obtained from  the  value  of  college  accreditation, Achievement (PS) obtained from academic and non academic  achievements,  Lecturer  Education  (PD) obtained  from  education  lecturers,  facilities  (FS) obtained from available facilities, scholarships (BS) obtained  from  scholarships  at  tertiary  institutions and UKM (UK) obtained from student activity units available at the college. The results of this study can meet  the  objectives  because  the  results  of calculations can be faster in producing information that  can  help  prospective  students  in  choosing  a college.
Keywords: SPK, College Selection, TOPSIS.
Intisari — Alumni  SMA  sederajat  seringkali mengalami  kesulitan  di  dalam  menentukan perguruan  tinggi  untuk  melanjutkan  studi. Pemilihan  perguruan  tinggi  untuk  alumni  SMA sederajat terkendala hanya berdasarkan
mendengar  omongan  saja,  bahkan  sering  kali karena  mengikuti  teman.  Hal  ini  dikarenakan begitu  banyak  macam  kriteria  dari  perguruan tinggi  yang  akhirnya  membuat  calon  mahasiswa menjadi bingung dan memilih tanpa pertimbangan. Pemilihan perguruan tinggi seharus  disesuaikan  antara  kriteria  perguruan tinggi  dengan  kebutuhan  dan  kemampuan  dari calon  mahasiswa.  Penelitian  ini  menggunakan model  eksperimen  mengenai  sistem  pendukung keputusan  seleksi  pemilihan  perguruan  tinggi menggunakan  metode  TOPSIS.  Tujuan  dari penelitian ini  adalah  untuk  membantu  calon mahasiswa  dalam  seleksi  pemilihan  perguruan tinggi  untuk  melanjutkan  studi. Diperoleh  7 kriteria  diantaranya  adalah  Biaya  (BY)  yang diperoleh  dari  biaya  perkuliahan,  Nilai  Akeditasi (NA)  yang  diperoleh  dari  nilai  akreditasi perguruan tinggi, Prestasi (PS) yang diperoleh dari prestasi akademik dan non akademik, Pendidikan Dosen (PD) yang diperoleh dari pendidikan dosen, Fasilitas  (FS)  yang  diperoleh  dari  fasilitas  yang tersedia,  Beasiswa  (BS)  yang  diperoleh  dari beasiswa  yang  ada  pada  perguruan  tinggi  dan UKM  (UK)  yang  diperoleh  dari  unit  kegiatan mahasiswa  yang  tersedia  pada  perguruan  tinggi tersebut. Hasil dari penelitian ini dapat memenuhi tujuan  karena  hasil  perhitungannya  bisa  lebih cepat  dalam  menghasilkan  informasi  yang  dapat membantu  calon  mahasiswa  dalam  memilih perguruan tinggi .
Kata Kunci : SPK, Seleksi Perguruan Tinggi, TOPSIS.

## PENDAHULUAN
Setiap tahun alumni SMA sederajat yang telah lulus,  berlomba-lomba  mencari  perguruan  tinggi untuk  melanjutkan  studinya.  Di  Indonesia  jumlah
perguruan  tinggi  terus  mengalami  pertumbuhan baik  kelas  negeri  maupun  swasta(Triono,  Agus; Aminudin,  n.d.).  Proses  pemilihan  PTS  bagi siswa/calon mahasiswa dan orang tua merupakan proses  yang  rumit  apabila  hal  –  hal  diatas  dalam pertimbangan  mereka  dan  mungkin  mereka  akan membuat  kesalahan  dalam  pemilihan  PTS  yang pada  akhirnya  membuat  mereka  menyesal  dan menyusahkan  bagi  mereka(Budilaksono,  Sularso; Suwarno;  Herwanto,  2016).  Kebingungan  dan keragu-raguan  saat  memilih  jurusan  pada umumnya  disebabkan  oleh  kurang  mengenal jurusan-jurusan  di  Perguruan  Tinggi  dan prospektusnya(Walidain, Birrul; Ardian, n.d.).
Untuk memperoleh informasi yang cepat dan hampir  akurat  akan  pemilihan  PT  yang  tepat dibutuhkan  suatu  proses  otomatisasi  dengan menggunakan  teknologi(Kartikadarma  &  Zami, 2011).  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan sistem  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu mengambil  keputusan  berdasarkan  kriteria  yang ada(Kurniawan,  Mustafidah,  &  Shofiyani,  2015). Penulis  menggunakan  metode  TOPSIS  untuk membantu  dalam  mengambil  keputusan  dalam seleksi  pemilihan  perguruan  tinggi.  Metode TOPSIS  ini  didasarkan  pada  konsep  dimana alternatif  terpilih  yang  terbaik  tidak  hanya memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif, namun  juga  memiliki  jarak terpanjang  dari  solusi ideal  negatif  konsep  ini  banyak  digunakan  pada konsep  MCDM  untuk  menyelesaikan  masalah keputusan  secara  praktis,  hal  ini  disebabkan konsepnya  sederhana  dan  mudah  dipahami komputasinya  efisien,  dan  memiliki  kemampuan untuk  menukur  kinerja  relatif  dari  alternatif  – alternatif  keputusan  dalam  bentuk  matematis yang sederhana(Agung, H; Ricky, 2016).
Berdasarkan Permendikbud 49/2014 tentang Standar  Nasional  Pendidikan  Tinggi  dapat dirangkum  tentang  beberapa  kriteria  yang  dapat dijadikan  tolak  ukur  untuk  memilih  perguruan tinggi.  Berdasarkan  Permendikbud  49/2014    dan beberapa literatur yang menjadi referensi penulis, maka diperoleh 7 kriteria untuk seleksi pemilihan perguruan  tinggi  bagi  calon  mahasiswa  baru diantaranya adalah Biaya (BY) yang diperoleh dari biaya  perkuliahan,  Nilai  Akeditasi  (NA)  yang diperoleh  dari  nilai  akreditasi  perguruan  tinggi, Prestasi  (PS)  yang  diperoleh  dari  prestasi akademik  dan  non  akademik,  Pendidikan  Dosen (PD)  yang  diperoleh  dari  pendidikan  dosen, Fasilitas  (FS)  yang  diperoleh  dari  fasilitas  yang tersedia,  Beasiswa  (BS)  yang  diperoleh  dari beasiswa  yang  ada  pada  perguruan  tinggi  dan UKM  (UK)  yang  diperoleh  dari  unit  kegiatan mahasiswa  yang  tersedia  pada  perguruan  tinggi tersebut.

## BAHAN DAN METODE
A. Rancangan Penelitian

## 1. Sumber Data
Penulis  melakukan  penelitian  pada  kasus seleksi  pemilihan  perguruan  tinggi  dengan mengumpulkan  data-data  yang  terkait  dengan judul  penelitian.  Berdasarkan  hasil  penelitian diperoleh  7  kriteria  diantaranya  Biaya(BY) diperoleh dari biaya perkuliahan, Nilai Akeditasi(NA)  diperoleh  dari  nilai  akreditasi perguruan  tinggi,  Prestasi(PS)  diperoleh  dari prestasi akademik dan non akademik, Pendidikan Dosen(PD)  diperoleh  dari  pendidikan  dosen, Fasilitas(FS) diperoleh dari fasilitas yang tersedia, Beasiswa(BS)  diperoleh  dari  beasiswa  yang  ada pada  perguruan  tinggu  tersebut  dan  UKM(UK) diperoleh  dari  unit  kegiatan  mahasiswa  yang tersedia pada perguruan tinggi tersebut.

## 2. Teknik Pengumpulan Data
Adapun  teknik  pengumpulan  data  yang  penulis gunakan adalah sebagai berikut:
1) Studi Pustaka ( Library Research)
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  mencari referensi  jurnal,  buku-buku  ilmiah,  dan  data- data yang sesuai dengan judul penelitian.
2) Observasi ( Observation )
Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan  secara  langsung  pada  beberapa perguruan tinggi.

## D.   Metode TOPSIS
Technique  For  Order  Preference  By  Similarity To  Ideal  Solution atau  biasa  disebut  TOPSIS merupakan suatu metode yang mampu menyelesaikan  permasalahan  dengan  multi kriteria.  Metode Technique  For  Order  Preference By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS)  untuk pemilihan perguruan tinggi dapat ditemukan pada literatur-literatur  yang  terdapat  pada  buku-buku dan jurnal-jurnal ilmiah.
Adapun  langkah-langkah  dari  prosedur TOPSIS  dalam  proses  penyelesaian  masalah adalah sebagai berikut :
1)  Membuat
matriks keputusan yang ternormalisasi.
𝒓 𝒊𝒋 = 𝒙 𝒊𝒋 √∑ 𝒙 𝒊𝒋 𝟐 𝒎 𝒊=𝟏 ………………………….................. (1)
dengan i=1,2…,m dan j=1,2,…,n.
2)  Membuat
matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
Solusi  ideal  positif 𝑨 + dan  solusi  ideal  negatif 𝑨 − dapat ditentukan berdasarkan rating bobot ternormalisasi ( 𝒚 𝒊𝒋 ) sebagai :
𝒚 𝒊𝒋 =   𝒘 𝒊 𝒓 𝒊𝒋 ……………………………………………… (2) dengan i=1,2…,m dan j=1,2,…,n.
3)  Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  & matriks solusi ideal negatif.
𝑨 + = (𝒚 𝟏 + , 𝒚 𝟐 + , … , 𝒚 𝒏 + ) ……………………………. (3)
𝑨 − = (𝒚 𝟏 + , 𝒚 𝟐 + , … , 𝒚 𝒏 + ) ……………………………….(4)
Dengan :
𝒚 𝒋 + =   { 𝒎𝒂𝒙 𝒊 𝒚 𝒊𝒋 𝒎𝒊𝒏 𝒊 𝒚 𝒊𝒋 𝑱𝒊𝒌𝒂 𝒋 𝒂𝒅𝒂𝒍𝒂𝒉 𝒂𝒕𝒓𝒊𝒃𝒖𝒕 𝒌𝒆𝒖𝒏𝒕𝒖𝒏𝒈𝒂𝒏 𝑱𝒊𝒌𝒂 𝒋 𝒂𝒅𝒂𝒍𝒂𝒉 𝒂𝒕𝒓𝒊𝒃𝒖𝒕 𝒃𝒊𝒂𝒚𝒂
𝒚 𝒋 − =   { 𝒎𝒊𝒏 𝒊 𝒚 𝒊𝒋 𝒎𝒂𝒙 𝒊 𝒚 𝒊𝒋 𝑱𝒊𝒌𝒂 𝒋 𝒂𝒅𝒂𝒍𝒂𝒉 𝒂𝒕𝒓𝒊𝒃𝒖𝒕 𝒌𝒆𝒖𝒏𝒕𝒖𝒏𝒈𝒂𝒏
𝑱𝒊𝒌𝒂 𝒋 𝒂𝒅𝒂𝒍𝒂𝒉 𝒂𝒕𝒓𝒊𝒃𝒖𝒕 𝒃𝒊𝒂𝒚𝒂
4)  Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  &  matriks solusi ideal negatif.
Jarak  antara  alternatif 𝑫 𝒊 dengan  solusi  ideal positif dirumuskan sebagai :
𝑫 𝒊 + = √∑ ( 𝒏 𝒋=𝟏 𝒚 𝒊 + − 𝒚 𝒊𝒋 ) 𝟐 𝒊 = 𝟏, 𝟐 …………… (5)
Jarak  antara  alternatif 𝑨 𝒊 dengan  solusi  ideal negatif dirumuskan sebagai :
𝑫 𝒊 − = √∑ ( 𝒏 𝒋=𝟏 𝒚 𝒊𝒋 − 𝒚 𝒊𝒋 − ) 𝟐 ……………………….. (6)
5)  Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif. TOPSIS membutuhkan rating kinerja setiap alternatif Ai pada setiap criteria Cj yang ternormalisasi, yaitu :
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  ( 𝑽 𝒊 ) diberikan sebagai
𝑉 𝑖 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 + ………………………………. (7)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Adapun  penyelesaian  masalah  mengenai seleksi  pemilihan  perguruan  tinggi  menggunakan metode  TOPSIS  adalah  dengan  diperolehnya  7 kriteria.  Adapun  7  kriteria  tersebut  diantaranya Biaya(BY)  diperoleh  dari  biaya  perkuliahan,  Nilai Akeditasi(NA)  diperoleh  dari  nilai  akreditasi perguruan  tinggi,  Prestasi(PS)  diperoleh  dari
prestasi akademik dan non akademik, Pendidikan Dosen(PD)  diperoleh  dari  pendidikan  dosen, Fasilitas(FS) diperoleh dari fasilitas yang tersedia, Beasiswa(BS)  diperoleh  dari  beasiswa  yang  ada pada  perguruan  tinggi  tersebut  dan  UKM(UK) diperoleh  dari  unit  kegiatan  mahasiswa  yang tersedia  pada  perguruan  tinggi  tersebut.  Sebagai Bahan  pertimbangan  (kriteria)  terdapat  2 pertimbangan yang digunakan yaitu
P1= Perguruan Tinggi A P2= Perguruan Tinggi B P3= Perguruan Tinggi C
Diketahui  bahwa  bobot  tiap  Kriteria  adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Bobot tiap kriteria
Kriteria
BY NA PS PD FS BS UK Bobot 4 5 4 3 4 3 3
Sumber: (Hertyana, 2019)
Tabel  1  menjelaskan  tentang  nilai  kepentingan untuk setiap kriteria.
Bobot nilai dibagi menjadi 5 penilaian, yaitu: Sangat Tidak Penting = 1 Tidak Penting = 2 Cukup Penting = 3 Penting = 4 Sangat Penting = 5
Tabel 2. Membuat keputusan ternormalisasi
BY NA
PS PD FS BS UK P1 4 4 4 4 5 4 4 P2 3 4 3 5 4 4 3 P3 3 5 5 5 4 4 3 Hasil Pangkat Perkrite ria 34 57 50 66 57 48 34 Akar Hasil Pangkat Perkrite ria 5.83 09 7.54 98 7.07 10 8.12 40 7.54 98 6.92 82 5.83 09
Sumber: (Hertyana, 2019)
Tabel  2  diatas  menjelaskan  tentang  nilai keputusan ternormalisasi untuk setiap kriteria.

## Rumus menormalisasikan
(𝐷𝑎𝑡𝑎)
(𝑎𝑘𝑎𝑟 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑝𝑎𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 𝑝𝑒𝑟𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎) ...…………………. (8)
R1.1=4: 5.8309=0.6860 R1.2=3: 5.8309=0.5145 R1.3=3: 5.8309=0.5145
R2.1=4: 7.5498=0.5298 R2.2=4: 7.5498=0.5298 R2.3=5: 7.5498=0.6622
R3.1=4: 7.0710=0.5656 R3.2=3: 7.0710=0.4242 R3.3=5: 7.0710=0.7071
R4.1=4: 8.1240=0.4923 R4.2=5: 8.1240=0.6154 R4.3=5: 8.1240=0.6154
R5.1=5: 7.5498=0.6622 R5.2=4: 7.5498=0.5298 R5.3=4: 7.5498=0.5298
R6.1=4: 6.9282=0.5773 R6.2=4: 6.9282=0.5773 R6.3=4: 6.9282=0.5773 R7.1=4: 5.8309=0.6860 R7.2=3: 5.8309=0.5145 R7.3=3: 5.8309=0.5145
Tabel 3. Data Normalisasi BY NA PS PD FS BS UK P1  0.686 0 0.529 8 0.565 6 0.492 3 0.662 2 0.577 3 0.686 0 P2  0.514 5 0.529 8 0.424 2 0.615 4 0.529 8 0.577 3 0.514 5 P 3 0.514 5 0.662 2 0.707 1 0.615 4 0.529 8 0.577 3 0.514 5 Sumber: Hertyana (2019)
Tabel  3  menjelaskan  tentang  hasil  data normalisasi untuk setiap kriteria.

## Membuat Normalisasi Berbobot
(Data normalisasi) x (Bobot kriteria) .................... (8)
Tabel 4. Normalisasi Berbobot
BY NA PS PD FS BS UK P1 2.74 4 2.64 9 2.262 4 1.476 9 2.648 8 1.731 9 2.058 P2 2.05 8 2.64 9 1.696 8 1.846 2 2.119 2 1.731 9 1.543 5 P 3 2.05 8 3.31 1 2.828 4 1.846 2 2.119
2 1.731 9 1.543 5 Sumber: Hertyana (2019)
Tabel  4  menjelaskan  tentang  hasil  normalisasi berbobot untuk setiap kriteria.
Mencari  Max  dan  Min  dari  Normalisasi Berbobot
Tabel 5. Max dan Min dari Normalisasi Berbobot
BY NA PS PD FS BS UK P1 2.74 4 2.64 9 2.262 4 1.476 9 2.648 8 1.731 9 2.058 P2 2.05 8 2.64 9 1.696 8 1.846 2 2.119 2 1.731 9 1.543 5 P3 2.05 8 3.31 1 2.828 4 1.846 2 2.119 2 1.731 9 1.543 5 Ma x 2.74 4 3.31 1 2.828 4 1.846 2 2.648 8 1.731 9 2.058 Mi n 2.05 8 2.64 9 1.696 8 1.476 9 2.119 2 1.731 9 1.543 5
Sumber: (Hertyana, 2019)
Tabel  5  menjelaskan  tentang  hasil  max  dan  min dari normalisasi berbobot untuk setiap kriteria.

## MENCARI D+ D- DI SETIAP ALTERNATIF
Rumus Mencari D+
𝐷𝑥+= √(AxC1 − Y1+) 2 + (AxC1 − Y2+) 2 + ⋯ + (AxCn − Yn+) 2
𝐷1+
= √ ( 2.744 − 2.744 ) 2 + ( 2.649 − 3.311 ) 2 + ( 2.2624 − 2.8284 ) 2 + ( 1.4769 − 1.8462 ) 2 + ( 2.6488 − 2.6488 ) 2 + ( 1.7319 − 1.7319 ) 2 +( 2.058 − 2.058 ) 2 = 0.9459 𝐷2+
= √ ( 2.058 − 2.744 ) 2 + ( 2.649 − 3.311 ) 2 + ( 1.6968 − 2.8284 ) 2 + ( 1.8462 − 1.8462 ) 2 + ( 2.1192 − 2.6488 ) 2 + ( 1.7319 − 1.7319 ) 2 +( 1.5435 − 2.058 ) 2
= 1.6535 𝐷3+ = √ ( 2.058 − 2.744 ) 2 + ( 3.311 − 3.311 ) 2 + ( 2.8284 − 2.8284 ) 2 + ( 1.8462 − 1.8462 ) 2 + ( 2.1192 − 2.6488 ) 2 + ( 1.7319 − 1.7319 ) 2 +( 1.5435 − 2.058 ) 2

## = 1.0077
Tabel 6. Hasil Perhitungan D+ D1+ 0.9459 D2+ 1.6535 D3+ 1.0077 Sumber: Hertyana (2019)
Tabel  6  menjelaskan  tentang  nilai  hasil perhitungan D+.

## Rumus Mencari D-
𝐷𝑥−= √(AxC1 − Y1−) 2 + (AxC1 − Y2−) 2 + ⋯ + (AxCn − Yn−) 2
𝐷1−
= √ ( 2.744 − 2.058 ) 2 + ( 2.649 − 2.649 ) 2 + ( 2.2624 − 1.6968 ) 2 + ( 1.4769 − 1.4769 ) 2 + ( 2.6488 − 2.1192 ) 2 + ( 1.7319 − 1.7319 ) 2 +( 2.058 − 1.5435 ) 2 = 1.1556 𝐷2− = √ ( 2.058 − 2.058 ) 2 + ( 2.649 − 2.649 ) 2 + ( 1.6968 − 1.6968 ) 2 +
( 1.8462 − 1.4769 ) 2 + ( 2.1192 − 2.1192 ) 2 + ( 1.7319 − 1.7319 ) 2 +( 1.5435 − 1.5435 ) 2 = 0.3691 𝐷3− = √ ( 2.058 − 2.058 ) 2 + ( 3.311 − 2.649 ) 2 + ( 2.8284 − 1.6968 ) 2 + ( 1.8462 − 1.4769 ) 2 + ( 2.1192 − 2.1192 ) 2 + ( 1.7319 − 1.7319 ) 2 +( 1.5435 − 1.5435 ) 2 = 1.3619 Tabel 7. Hasil Perhitungan D- D1- 1.1556 D2- 0.3691 D3- 1.3619 Sumber: Hertyana (2019)
Tabel  7  menjelaskan  tentang  nilai  hasil perhitungan D-.
Mencari V/Hasil

## Rumus Mencari V
Vx = 𝐷𝑥 − (𝐷𝑥 −) + (𝐷𝑥+) V1 = 1.1556 1.1556 + 0.9459 = 0,5498 V2 = 0.3691 0.3691 + 1.6535 = 0,1824 V3 = 1.3619 1.3691 + 1.0077 = 0,5747
Setelah  diperoleh  seluruh  perhitungan,  langkah selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  preferensi tertinggi  hingga  terendah  sehingga  diperoleh
urutan  perangkingan.  Berikut  ini  adalah  tabel  8. Preferensi dan Rangking Alternatif.
Tabel 8. Preferensi dan Rangking Alternatif Alternatif Preferensi Rangking P1 0,5498 2 P2 0,1824 3 P3 0,5747 1
Sumber:
Berdasarkan  tabel  diatas  diperoleh  P3  sebagai perguruan tinggi dengan nilai tertinggi.

## REFERENSI
Agung,  H;  Ricky,  R.  (2016).  APLIKASI  SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS. Jurnal Ilmiah FIFO , 8 , 112.
Budilaksono,  Sularso;  Suwarno;  Herwanto,  A.
(2016).  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PEMILIHAN  PERGURUAN  TINGGI  SWASTA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA DI PROPINSI  DKI  JAKARTA  DENGAN  METODE AHP DAN PROMETHEE. In Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 (p. 3.3-7-3.3-12). Yogyakarta.
Hertyana,  H.  (2019). Laporan  Akhir  Penelitian. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan  Perguruan  Tinggi  Menggunakan Metode Topsis . Jakarta.
Kartikadarma,  E.,  &  Zami,  F.  Al.  (2011).  DESAIN
PERANGKAT LUNAK PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN
TINGGI  BAGI  SISWA  SMA  TINGKAT  AKHIR. In Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  & Komunikasi  Terapan  2011  (Semantik  2011) (Vol. 2011).
Kurniawan,  E.,  Mustafidah,  H.,  &  Shofiyani,  A. (2015).  Metode  TOPSIS  untuk  Menentukan Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Pendidikan Dokter  di  Universitas  Muhammadiyah Purwokerto  (  TOPSIS  Method  to  Determine New  Students  Admission  at  Medical  School in University of Muhammadiyah Purwokerto). JUITA , III (November),  201– 206.
Triono,  Agus;  Aminudin,  N.  (n.d.).  SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN  TINGGI  DENGAN  SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ), (09), 51–57.
Walidain,  Birrul;  Ardian,  Y.  (n.d.).  Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Dan
Jurusan
Berbasis Web
Menggunakan Metode Topsis, 1–8.