Vol.2  No.1  Tahun  2022
Aplikasi Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Forecasting
Adam
Fakultas Teknik, Universitas Abdurrab, Jl. Riau Ujung No. 73, Tampan, Air Hitam, Payung Sekaki, Air Hitam, Kec. Payung Sekaki, Kota Pekanbaru, Riau 28291 email : adam20@student.univrab.ac.id
Abstract - Forecasting is an important tool in effective and efficient design. Forecasting is a prediction, estimate or estimate of the level of uncertain events in the future. Forecasting at Abdurrab University which predicts the number of prospective new students who register a system that is very much needed at the university. Because the university does not know how many prospective new students will register in the following year. the existence of  the  foresting  method  is  an  improvement  procedure  in  forecasting  the  latest  observation  object.  This forecasting method focuses on the exponential decrease in priority in the previous observations. In exponential smoothing  or  exponential smoothing  there  are  one or more  parameters.  Smoothing is explicitly specified,  and the results determine the weights assigned to the observed values. This research regarding the prediction of the number  of  new  students  has  been  done  before.  Such  as  research  that  conducts  research  on  the  design  of forecasting the number of prospective new students who register using the Forecasting algorithm.

## Keywords - Forecasting, Method, Student
Abstrak  -  Peramalan  (forecasting)  merupakan  alat  bantu  yang  penting  dalam  perancangan  yang  efektif  dan efisien. Peramalan adalah prediksi, proyeksi atau estimasi tingkat kejadian yang tidak pasti dimasa yang akan datang.  Peramalan  pada  Universitas  Abdurrab  yang  meramalkan  jumlah  calon  mahasiswa  baru  yang mendaftar  merupakan  suatu  sistem  yang  sangat  di  butuhkan  pada  universitas  tersebut.  Kerana  universitas tersebut  tidak  mengetahui  sebarapa  banyak  calon  mahasiswa  baru  yang  akan  mendaftar  pada  tahun  ajaran selanjutnya.  Keberadaan  metode  foresting  merupakan  prosedur  perbaikan  pada  peramalan  terhadap  objek pengamatan  terbaru.  Metode  peramalan  ini  menitik  beratkan  pada  penurunan  prioritas  secara  eksponensial pada objek pengamatan sebelumnya. Dalam pemulusan eksponensial atau exponential smoothing terdapat satu atau  lebih  parameter.  Pemulusan  yang  ditentukan  secara  eksplisit,  dan  hasil  ini  menentukan  bobot  yang dikenakan  pada  nilai  observasi.  Penelitian  ini    mengenai  prediksi  jumlah  mahasiswa  baru  telah  banyak dilakukan sebelumnya. Seperti penelitian  yang melakukan penelitian tentang perancangan peramalan jumlah calon mahasiswa baru yang mendaftar dengan menggunakan algoritma Forecasting.
Kata Kunci - Peramalan, Metode, Mahasiswa

## 10 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)

## I. PENDAHULUAN
Peramalan  (forecasting)  adalah  sesuatu  perkiraan  yang  belum  terjadi.  Dalam  hal  ini  diperlukan  forecasting. Peramalan  dilakukan  berdasarkan  data  yang  terdapat  selama  masa  lampau  yang  dianalisis  dengan  menggunakan cara-cara  tertentu[1][2].  Baik  tidaknya  hasil  dari  suatu  penelitian  sangat  ditentukan  oleh  ketepatan  ramalan  yang dibuat. Untuk membuat sebuah sistem prediksi atau peramalan jumlah calon mahasiswa baru tersebut dibutuhkan sebuah  metode  peramalan  yang  baik  dan  perhitungan  yang  cukup  tepat  untuk  memprediksi  jumlah  calon mahasiswa  yang  mendaftar.  Dalam  metode  peramalan  dilakukan  dengan  mengulang  perhitungan  secara  terus menerus dengan menggunakan data terbaru[3][4].
Penelitian  mengenai  prediksi  jumlah  mahasiswa  baru  telah  banyak  dilakukan  sebelumnya.  Seperti penelitian  yang melakukan penelitian tentang perancangan peramalan jumlah calon mahasiswa baru yang mendaftar dengan menggunakan algoritma  Forecasting[5][6]. Menurut penelitiannya metode forecesting merupakan  metode  untuk  memperkirakan  informasi  yang  bersifat  prediktif  dalam  menentukan  arah  di masa depan dengan menggunakan data historis sebagai acuan. Dimana metode ini akan menitik beratkan pada penurunan prioritas secara eksponensial pada objek pengamatan sebelumnya[7][8].
Penelitian  yang  dilakukan  menggunakan  periode  waktu  sebagai  variabel  bergantung  serta  data jumlah  mahasiswa  default,  mahasiswa  yang  kemungkinan  mengulang,  dan  yang  belum  mengambil sebagai  variabel  bebasnya[9][10].  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  histori  pada  1 tahun  yang  lalu.  Dengan  sistem  pembukaan  kelas  akan  memberikan  kemudahan  dalam  melakukan perhitungan  serta  mengurangi  terjadinya  drop  kelas.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memprediksi  tingkat penerimaan mahasiwa pada tahun yang akan datang[11][12].
Metode dan strategi yang tepat sasaran sangat dibutuhkan agar jumlah mahasiswa dapat bertambah setiap tahunnya. Metode dan strategi dapat disusun dengan memanfaatkan data mahasiswa baru[13][14]. Untuk itu dibutuhkan peran sebuah aplikasi peramalan yang dapat memprediksi jumlah mahasiswa baru yang akan masuk ke Universitas Abdurrab dari berbagai daerah. Metode yang digunakan dalam aplikasi ini adalah metode peramalan atau forecesting, dengan adanya ini kita bisa dapat untuk mendaftar di kampus tersebut[15].

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT

## A. Perancangan
Menurut  Jogiyanto  perancangan  adalah  penggambaran,  perencanaan  dan  pembuatan  sketsa  atau  pengaturan dari beberapa elemen terpisah dan satu kesatuan yang utuh dan berfungsi (Riyan Syah Putra, 2013). Berdasarkan pengertian  diatas  penulis  dapat  mengambil  kesimpulan  bahwa  perancangan  adalah  suatu  pola  yang  dibuat  untuk mengatasi masalah yang dihadapi setelah melakukan analisis terlebih dahulu.

## B. Aplikasi
Menurut Shelly, Aplikasi adalah seperangkat instruksi khusus dalam komputer yang dirancang agar kita dapat menyelesaikan  tugas-tugas  tertentu.  Aplikasi  disebut  juga  software yang  merupakan  salah  satu  dari  komponen sistem  informasi.  Aplikasi  merupakan  perangkat  lunak  komputer  yang  dimanfaatkan  pengguna  untuk menyelesaikan atau mempermudah pengguna dalam menyelesaikan tugas.

## C. Peramalan
Menurut  Yamit  (2003  :  2)  Peramalan  atau  forecasting , merupakan  alat  bantu  yang  efektif  dan  efesien khususnya  didalam  bidang  ekonomi.  Dalam  organisasi  modern  mengetahui  keadaan  yang  akan  datang  tidak  saja penting  untuk  melihat  yang  baik  atau  buruk  akan  tetapi  juga  bertujuan  untuk  melakukan  persiapan  peramalan. Peramalan  adalah  prediksi,  proyeksi  atau  estimasi  tingkat  kejadian  yang  tidak  pasti  dimasa  yang  akan  datang. Ketepatan secara  mutlak  dalam  memprediksi  suatu peristiwa  dan tingkat  kegiatan  yang  akan  datang  adalah  tidak mungkin  dicapai,  oleh  karena  itu  ketika  perusahaan  tidak  dapat  melihat  kejadian  yang  akan  datang  secara  pasti, diperlukan waktu dan tenaga yang besar agar mereka dapat memiliki kekuatan untuk menarik kesimpulan terhadap kejadian di masa yang akan datang.
Sering terdapat senjang waktu antara kesadaran akan peristiwa atau kebutuhan mendatang dengan peristiwa itu sendiri.  Adanya  waktu  tenggang  ini  merupakan  alasan  utama  bagi  perencanaan  dan  peramalan.  Jika  waktu
tenggang ini nol atau sangat kecil, maka perencanaan tidak diperlukan. Jika waktu tenggang ini panjang dan hasil peristiwa  akhir  bergantung  pada  faktor-faktor  yang  dapat  diketahui,  maka  perencanaan  dapat  memegang  peranan penting. Dalam situasi itu peramalan diperlukan untuk menetapkan kapan suatu peristiwa akan terjadi atau timbul, sehingga tindakan yang tepat dapat dilakukan. Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efesien, ada tujuh tahap peramalan, yaitu :
1. Menentukan tujuan Peramalan
2. Memilih unsur apa yang akan diramal
3. Menentukan horison waktu peramalan (pendek, menengah, atau panjang).
4. Memilih tipe model peramalan.
5. Mengumpulkan data yang di perlukan untuk melakukan peramalan.

## III. METODE PENELITIAN

## A. Analisa Masalah
Analisa dilakukan agar dapat menjadi acuan untuk membuat suatu sistem yang akan dibuat yaitu peramalan jumlah  calon  mahasiswa  yang  mendaftar.  Pada  saat  ini  Fakultas  Teknik  Informatika  Universitas  Abdurrab mempunyai sistem untuk peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa. Untuk mengetahui peramalan jumlah calon mahasiswa baru yang mendaftar untuk tahun berikutnya, maka dibuat suatu sistem perancangan aplikasi peramalan jumlah calon mahasiswa yang mendaftar dengan menggunakan metode Foresting.

## B. Analisa Sistem
Analisis  sistem  sangat  bergantung  pada  teori  sistem  umum  sebagai  sebuah  landasan  konseptual.  Tujuannya adalah  untuk  memperbaiki  berbagai  fungsi  didalam  sistem  yang  sedang  berjalan  agar  menjadi  lebih  efisien, mengubah  sasaran  sistem  yang  berjalan,  merancang  atau  mengganti  output yang  sedang  digunakan,  untuk mencapai tujuan yang sama dengan seperangkat input yang lain bisa jadi lebih sederhana sehingga lebih interaktif atau untuk melakukan beberapa perbaikan yang sama.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Aplikasi ini berisi tentang pembahasan dengan metode peramalan yaitu dashboard, input PMB, tampil data dan prediksi. Aplikasi berguna untuk memprediksi pendasftaran mahasiswa yang akan mendatang. . Ketepatan secara mutlak dalam  memprediksi suatu peristiwa dan tingkat kegiatan yang akan datang adalah tidak mungkin dicapai, oleh karena itu ketika perusahaan tidak dapat melihat kejadian yang akan datang secara pasti, diperlukan waktu dan tenaga yang besar agar mereka dapat memiliki kekuatan untuk menarik kesimpulan terhadap kejadian di masa yang akan dating. Berikut 4 macam yang ada pada aplikasi yaitu :

## A. Dashboard
Dasboard berisi tentang profile data diri yang membuat aplikasi forecasting Pendataran Mahasiswa Baru serta menjelaskan kepribadian saya yaitu nama, nim, asal dan alamat kampus.

## 12 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
Gambar . 1 Dasboard forecasting Pendataran Mahasiswa Baru

## B. Penginputan Data
Penginputan data berisi tentang cara memprediksi dan menjalankan aplikasi tersebur.
Gambar . 2 Input Data

## C. Tampil Data
Tampil data berisi untuk hasil dari kerja aplikasi tersebut untuk menyimpan dan menampilkan data tersebut.
Gambar . 3 Tampilan Data

## D. Prediksi
Prediksi berisi untun menebak berapa jumlah hasil pendaftaran mahasiswa baru yang akan mendatang.
Gambar .4 Hasil Prediksi

## V. KESIMPULAN
Dari hasil penulisan dan analisa dari bab-bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan, sehingga penulisan ini dapat lebih bermanfaat. Adapun kesimpulan-kesimpulan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Proses  peramalan  jumlah  calon  mahasiswa  baru  yang  mendaftar  pada  Fakultas  Teknik  Informatika Universitas Abdurrab dilakukan dengan cara mengumpulkan jumlah data mahasiswa yang mendaftar pada tahun sebelumnya..
2. Peramalan  dengan  menggunakan  metode  forecasting dengan  α  =  0.1  yang  mempunyai  nilai  error yang lebih kecil. Sehingga hasil peramalan jumlah calon mahasiwa baru yang mendaftar untuk selanjutnya dapat di simpulkan dari hasil nilai error yang lebih terkecil dari perhitungan keseluruhannya.
3. Dengan adanya penelitian ini, penulis telah merancang suatu aplikasi peramalan jumlah calon mahasiswa baru  yang  mendaftar  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman,  sehingga  dapat  membantu  pihak  yang bersangkutan  untuk  mengetahui  hasil  prediksi  jumlah  mahasiswa  baru  yang  mendaftar  pada  tahun selanjutnya.

## Daftar Pustaka
[1] J.  Ilmiah,  T.  Mesin,  P.  Studi,  T.  Industri,  F.  Teknik,  and  U.  M.  Area,  “Analisis  Kebutuhan Perlengkapan  Perkuliahan  Menggunakan  Metode  Peramalan  Dengan  Mempertimbangkan  Safety Stock Di Universitas X The Analysis of Lecture Equipments Needs Using Forechasting Method by Considering  Safety  Stock  at  Universitas  X,”  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–12,  2022,  doi: 10.31289/jitmi.v1i1.1218.
[2] R. C. N. Santi, S. Eniyanti, and S. Mulyani, “Penggunaan Weight Moving Average Untuk Sistem Peramalan Estimasi Jumlah Mahasiswa Baru,” no. 1, pp. 352–360, 2019.
[3] J.  T.  Agung,  V.  Magelang,  K.  Vi,  and  K.  Vii,  “Jurnal  Rekam  Medis  dan  Informasi  Kesehatan Volume  3  No  1  (  Maret  ,  2020  )  Prediksi  Jumlah  Calon  Mahasiswa  Baru  Tahun  2018-2022  di Poltekkes Kemenkes Semarang Forecasting the Number of New Students in Poltekkes Kemenkes Semarang in 2018-2022 Rekam Medis da,” vol. 3, no. 1, 2020.
[4] Rahmawati,  H.  R.  P.  Negara,  and  Syaharuddin,  “Prediksi  Jumlah  Siswa  SMP  Dengan  Metode Holt: Studi Kasus Provinsi NTB, NTT, dan Bali,” Indones. J. Engeneering , vol. 1, no. 2, pp. 105– 119, 2021, [Online]. Available: http://lebesgue.lppmbinabangsa.id/index.php/home/article/view/14
[5] D. Z. Hamidi, “ANALISIS JUMLAH KEBUTUHAN DOSEN TETAP DI PERGURUAN,” vol. 3, no. 2, pp. 10–18, 2018.
[6] A.  Rifa’i,  “Jurnal  Manajemen  dan  Bisnis  THE  STATISTICAL  PARABOLIC  PROJECTION METHOD UNTUK FORECASTING,” vol. 8, no. 2, pp. 354–365, 2019.
[7] A.  Mustofa,  N.  Eltivia,  and  Z.  A.  Haris,  “Kontribusi  Peramalan  Penerimaan  Mahasiswa  Baru Politeknik : Sebagai Alat Estimasi Pendapatan,” Media Mahard. , vol. 18, no. 2, pp. 266–276, 2020, doi: 10.29062/mahardika.v18i2.155.
[8] S. Alviana and B. Kurniawan, “Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Meningkatkan Potensi  Pemasaran  Universitas  Menggunakan  Business  Intelligence  (Studi  Kasus  Universitas XYZ),” Infotronik    J.  Teknol.  Inf.  dan  Elektron. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  10–15,  2019,  doi: 10.32897/infotronik.2019.4.1.2.
[9] J. Ilmiah, “No Title”.
[10]  F. Marisa and D. Purnomo, “Implementasi Metode Trend Moment ( Peramalan ) Mahasiswa Baru Universitas Widyagama Malang,” vol. 3, no. 2, 2018, doi: 10.31328/jointecs.v3i2.785.
[11]  R. Parlika, R. Setiawan, and D. U. Pribadi, “Implementasi Aplikasi Pendaftaran Siswa Baru dalam Abmas Risma 2017 di SMP Katolik Santo Yusup Tropodo Waru Sidoarjo,” vol. 2, no. 1, 2017.
[12]  R.  T.  Jurnal,  “Prediksi  Penerimaan  Siswa  Baru  Pada  Madrasah  Aliyah  Assayafi’Iyah  02 Menggunakan  Metode  Time  Series,” Petir ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  151–156,  2019,  doi: 10.33322/petir.v9i2.182.
[13]  A.  Bengnga  and  R.  Ishak,  “Prediksi  Jumlah  Mahasiswa  Registrasi  Per  Semester  Menggunakan

## Adam, Aplikasi Perancangan Pendaftaran Mahasiswa Baru …| 15
Linier Regresi Pada Universitas Ichsan Gorontalo,” Ilk. J. Ilm. , vol. 10, no. 2, pp. 136–143, 2018, doi: 10.33096/ilkom.v10i2.274.136-143.
[14]  A.  Supriyanti,  “PREDIKSI  JUMLAH  CALON  PESERTA  DIDIK  BARU  MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING  DARI  BROWN ( Study Kasus : SD  Islam Al-Musyarrofah Jakarta ),” vol. 1, no. 1, pp. 56–62, 2020, doi: 10.46306/lb.v1i1.
[15]  D.  P.  L.  Rorim  Panday,  “Analisis  Forecasting  Jumlah  Wisatawan  Mancanegara  Di  Provinsi  Bali Dengan Metode Least Square,” no. January, pp. 1–11, 2020.