DOI : https://doi.org/10.21063/JTIF.2020.V8.1. 7-13 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) UNTUK KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING
TECHNIQUE (SMART)
Eva Yulianti 1 , Mutia Farina 2 Jurusan Teknik Informatika
Fakultas Teknik
Institut Teknologi Padang ev4_yuli4nti@yahoo.com (1) , mutiafarina51@gmail.com (2)

## Abstract
At the office of the Nagari Tigo Jangko Guardian There is a community welfare program that is Non-cash  food aid (BPNT). In decision  making BPNT  receiver  is  constrained because  there  are enough data that is processed or selected by the apparatus is still done manually. The unopened selection process resulted  in  several  problems  at  the  Nagari  Tigo  Jangko's  Office  of  trustees  and  in  the  community  itself. Among these problems is the recipient of the wrong target. This SMART method requires decision makers to  determine  the  weight  for  each  attribute.  The  total  score  for  alternatives  is  obtained  by  summing  all multiplication  results  between  ratings.  The  Rating  of  each  attribute  must  be  dimension-free  in  the  sense that  past  the  normalization  of  the  previous  matrix.  Data  relating  to  BPNT  receivers  are  of  course necessary. To meet the needs in the selection of receivers BPNT much needed a system. The system should be reliable to process data into useful information in the decision making both routine and strategic. The decision support system for the recipient of Non-cash food assistance (BPNT) can help the office of Wali Nagari Tigo Jangko to determine whether or not to get the assistance of BPNT. Recipient eligibility results based on predefined criteria.
Keywords - Decision  Support  System,  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique,  Non-cash  Food  Aid, MySQL, Web

## Intisari
Pada  Kantor  Wali  Nagari  Tigo  Jangko  ada  sebuah  program  kesejahteraan  masyarakat  yaitu Bantuan  Pangan  Non  Tunai  (BPNT).  Dalam  pengambilan  keputusan  pemilihan  penerima  BPNT terkendala karena cukup banyak  data  yang  diolah atau diseleksi oleh aparatur masih dilakukan secara manual. Proses seleksi yang tidak terbuka mengakibatkan beberapa masalah di Kantor Wali Nagari Tigo Jangko  dan  di  masyarakat  itu  sendiri.  Diantaranya  permasalahan  tersebut  ialah  terdapatnya  penerima yang  salah  sasaran  .Metode    SMART    ini  mengharuskan  pembuat  keputusan  menentukan  bobot  bagi setiap  attribut.  Skor  total  untuk  alternative  diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil  perkalian antara rating. Rating tiap attribute haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi matriks  sebelumnya.  Data-data  yang  berhubungan  dengan  penerima  BPNT  tentu  saja  sangat diperlukan.Untuk  memenuhi  kebutuhan  dalam  pemilihan  penerima  BPNT  sangat  dibutuhkan  suatu sistem. Sistem tersebut harus dapat diandalkan untuk mengolah data menjadi informasi yang bermanfaat dalam  pengambilan  keputusan  baik  rutin  maupun  strategis.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) dapat membantu Kantor Wali Nagari Tigo Jangko dalam menentukan  layak  atau  tidaknya  seseorang  dalam  mendapatkan  bantuan  BPNT.  Hasil  Kelayakan Penerima berdasarkan Kriteria yang telah ditentukan.
Kata Kunci —Sistem Pendukung Keputusan, Simple Multi Attribute Rating Technique, Bantuan Pangan Non Tunai, MySQL, Web
1. PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  permasalahan yang  masih  dihadapi  oleh  beberapa  negara- negara di dunia khususnya Indonesia.
Kemiskinan  merupakan  suatu  kondisi/keadaan
ketidakmampuan individu/kelompok
masyarakat  untuk memenuhi  kebutuhan  hidup. Kemiskinan  disebabkan  oleh  faktor  salah satunya  yaitu  SDM  yang  kurang  memadai. Karena  tidak  mampu  bersaing  yang  pada akhirnya menjadi pengangguran.
Salah satu program yang dibentuk oleh pemerintah
untuk mengurangi beban
masyarakat  dalam  pemenuhan  kebutuhan pokok  adalah  Program  Bantuan  Pangan  Non Tunai (BPNT). Program BPNT adalah bantuan pangan  yang  disalurkan  secara  non  tunai  dari pemerintah kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM)  setiap  bulan,  melalui  mekanisme  akun elektronik  yang  digunakan  hanya  untuk membeli  bahan  pangan  di  tempat  yang  telah bekerjasama dengan Bank Himbara.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) merupakan  suatu  sistem  informasi  yang ditujukan  untuk  membantu  manajemen  dalam mengambil  keputusan  yang  berkaitan  dengan persoalan  yang  bersifat  semi  terstruktur  [1]. Sistem  ini  dapat  mendukung  pengambilan keputusan  calon  peneriman  bantuan  pangan non  tunai  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang telah  ditentukan.  Cara  kerja  sistem  ini mencakup seluruh tahap pengambilan masalah, memilih  data  yang  relevan  dan  menentukan pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses pengambilan keputusan sampai pemecahan dan solusi  masalah.  Di  dalam  pemilihan,  ada beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  pada SPK.  Salah  satunya  adalah  metode  SMART (Simple Multi Attribut Rating Technique). SMART  merupakan  suatu  metode pengambilan  keputusan  yang  lengkap  dengan memperhitungkan hal-hal yang bersifat kualitatif  dan  kuantitatif.  Dalam  model pengambilan keputusan dengan metode
SMART  dapat  menutupi  setiap  kekurangan dari model-model tanpa komputerisasi
sebelumnya. Pada  penelitian  ini  metode  SMART digunakan karena dapat dilihat dari kesederhanaannya  dan  beberapa  variabel  yang menjadi  penentu  keputusan  tersebut.  Variabel tersebut  mempunyai range nilai  dan  bobot yang  berbeda-beda.  Nilai  tersebut  nantinya akan menjadi penentu keputusan yang diambil.
Dan dapat menjadi suatu cara untuk membantu para aparatur nagari dalam mengambil keputusan  penentuan  penerima  bantuan  untuk keluarga miskin.

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan    atau Decission  Support  Sistem (DSS)  merupakan sistem pengambilan keputusan untuk menyelesaikan  masalah  yang  tidak  berstruktur [2].    Dengan  kata  lain  SPK  merupakan  bagian dari  sistem  informasi  berbasis  komputer termaksud  sistem  berbasis  pengetahuan  atau manajemen  pengetahuan  yang  dipakai  untuk mendukung pengambilan  keputusan atau  dapat juga  dikatakan  sebagai  sistem  komputer  yang mengelola  data  menjadi  informasi  untuk mengambil keputusan.
Karakteristik  dari  Sistem  Pendukung Keputusan  yang  membedakan  dari  sistem informasi adalah [3]:
1. SPK dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan  suatu  masalah  yang  sifatnya semi terstruktur ataupun tidak terstruktur.
2. SPK  dirancang  sedemikian  rupa  sehingga dapat  digunakan  atau  dioperasikan  dengan mudah  oleh  orang-orang  yang  tidak memiliki  dasar  kemampuan  pengopeasian komputer yang tinggi.
3. Dalam proses pengolahannya, SPK mengkombinasikan  penggunaan  model- model  atau  teknik-teknik  analisis  dengan teknik  pemasukan  data  konvensional  serta fungsi-fungsi pencari atau interogasi informasi.
4. SPK  dirancang  dengan  menekankan  pada aspek aksibilitas serta kemampuan beradaptasi  yang  tinggi.  Sehingga  mudah disesuaikan  dengan  berbagai  perubahan lingkungan  yang  terjadi  dan  kebutuhan pemakai.

## 2.2 Metode SMART
SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut yang dikembangkan  oleh  Edward  pada  tahun  1977. Teknik  pembuatan  keputusan  multiatribut  ini digunakan untuk mendukung pembuat keputusan  dalam  memilih  antara  beberapa
alternatif. Setiap alternatif terdiri dari sekumpulan atribut dan setiap atribut mempunyai  nilai-nilai.  Nilai  ini  dirata-rata dengan skala tertentu [4]. Setiap  atribut  mempunyai  bobot  yang menggambarkan seberapa penting dibandingkan  dengan  atribut  lain.  Pembobotan dan  pemberian  peringkat  ini  digunakan  untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif  terbaik.  Pembobotan  pada  SMART ( Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique ) menggunakan skala antara 0 sampai 1, sehinga mempermudah  perhitungan  dan  perbandingan nilai  pada  masing-masing  alternatif.  Model yang  digunakan  dalam  SMART  ( Simple  Multi Attribute Rating Technique ) yaitu :
.........  (1) i = 1, 2, … m Keterangan : Wj =  Nilai  pembobotan  kriteria  ke-  j  dan k-kriteria U(ai) =  Nilai  Utility  kriteria  ke-i  untuk kriteria ke-i dimana i = 1, 2, …m
Adapun  algoritma  penyelesaian  dari  metode SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating Technique ) yaitu sebagai berikut :
1. Langkah 1: menentukan jumlah kriteria dari keputusan yang akan di ambil
2. Langkah  2:  Sistem  secara  default memberikan  nilai  0-100  berdasarkan prioritas dengan melakukan normalisasi (Wj/. Wj) 3. Langkah  3:  Memberikan  nilai  kriteria untuk setiap alternative
4. Langkah  4:  Menghitung  nilai  utility untuk setiap kriteria masing-masing %  .....  (2) Keterangan : Ui (ai) =  nilai  utility  kriteria  ke-1 untuk kriteria ke-i Cmax = nilai kriteria maksimal Cmin = nilai kriteria minimal Cout i = nilai kriteria ka-i 5. Langkah 5 : menghitungnilai akhir dan melakukan perangkingan

## 2.3 Context Diagram
Context  Diagram adalah  diagram  yang mencakup  masukan-masukan  dasar,  system umum  dan  keluaran.  Diagram  ini  merupakan tingkatan  tertinggi  dalam  diagram  aliran  data dan hanya memuat satu proses yang menunjukkan  system  secara  keseluruhan. Diagram  tersebut  tidak  memuat  penyimpanan dan penggambaran aliran data yang sederhana, proses tersebut diberi nomor nol. Semua entitas eksternal  yang  ditunjukkan  pada  diagram konteks  berikut  aliran  utama  menuju  dan  dari sistem.  Adapun Context Diagram SPK Penentuan  Penerima  Bantuan  Pangan  Non Tunai (BPNT) dapat dilihat pada gambar 1.
SPK Penerima Bantuan BPNT ADMIN ADMIN Data Calon Penerima Bantuan BPNT Hasil Kelayakan Penerima Bantuan BPNT Persetujuan Kelayakan Penerima Bantuan BPNT Laporan Hasil Kelayakan Penerima Bantuan BPNT Gambar 1 Context Diagram

## 3. PEMBAHASAN
3.1 Formulasi Model Tabel 1. Klasterisasi Data Penghasilan Jumlah Tanggungan Pendidikan a. 0 – 500.000 0 – 3 orang SD b. 500.000 – 1.000.000 2 – 3 orang SD – SMP c. 1.000.000  – 1.500.000 2 – 3 orang SMP – SMA d. 1.500.000 - 2.000.000 2 – 4 orang SMP  SMA Tabel 2. Penghasilan Kepala Keluarga No Kriteria Nilai  Bobot 1 Penghasilan Kepala Keluarga 45% a. Rp.0 – Rp.500.000 100 b. Rp.500.000 – Rp.1.000.000 80 c. Rp.1.000.000 – Rp.1.500.000 60 d. Rp.1.500.000 – Rp.2.000.000 40 Tabel 3. Jumlah Tanggungan No Kriteria Nilai Bobot 2 Jumlah Tanggungan 30%
a. > 4 orang 100 b. 4 80
c. 3 60
d. 2
40 e. 1 20 Tabel 4. PendidikanTertinggi No Kriteria Nilai Bobot
3 Pendidikan Tertinggi 25% a. SD 100 b. SMP 80 c. SLTA 60

## 3.2 Perhitungan Metode SMART
Tabel 5. Nilai Kriteria (Sistem) Nama K-1 K-2 K-3 Nilai Junaida 100 40 100 85.00 Warnis 100 60 100 77.50 Linda Wati 60 40 60 22.50 Tabel 6. Nilai Kriteria (Manual) Nama K-1 K-2 K-3 Junaida 100 40 100 Warnis 100 60 100 Linda Wati 60 40 60 1. Nilai Utility a. Kriteria penghasilan kepala keluarga R11 = = 100 % = 100 % = 100 .1 = 100 R12 = = 100 % = 100 % = 100 . 1 = 100 R13 = = 100 % = 100 % = 100 . 0,33333333 = 33,3333333 b. Kriteria jumlah tanggungan R21 = = 100 %
= 100 % = 100 .0,25 = 25 R22 = = 100 % = 100 % = 100 . 0,5 = 50 R23 = = 100 % = 100 % = 100 . 0,25 = 25 c. Kriteria pendidikan terakhir R31 = = 100 % = 100 % = 100 . 1 = 100 R32 = = 100 % = 100 % = 100 . 1 = 100 R33 = = 100 % = 100 % = 100 . 0 = 0
2. Nilai Bobot
W = [0,45 ; 0,3 ; 0,25] 3. Nilai Akhir V1 = (100*0,45)  +  (50*0,3) + (100*0,25) = 85,00 V2 = (100*0,45)  +  (25*0,3) + (100*0,25) = 77,50 V3 = (33,3333333*0,45)  + (25*0,3) + (0*0,25) = 22,50 3.3 Halaman Website 3.3.1 Halaman Login
Halaman login merupakan  tampilan awal  jika  admin  diminta  untuk  mengisi kolom user name dan password
Gambar 2. Halaman Login

## 3.3.2 Halaman Beranda
Ketika  admin  telah login, maka  admin akan masuk pada halaman beranda. Dimana terdapat  beberapa  menu  diantaranya  yaitu input,  pengolahan,  dan  pengaturan.  Pada halaman  beranda  menampilkan  total  data penerima  bantuan  dan  juga  informasi mengenai BPNT. Tampilan halaman beranda bisa dilihat pada Gambar 3 :
Gambar 3 Halaman Beranda

## 3.3.3 Halaman Kriteria
Ketika  admin  memilih  menu  kriteria, maka  akan  tampil  halaman  daftar  kriteria dan  tambah  data  kriteria.  Pada  daftar criteria  terdapat  nama  kriteria,  bobot  dan tanggal dibuatnya kriteria.
Gambar 4.Daftar Kriteria

## 3.3.4 Halaman Tambah Kriteria
Jika  admin  ingin  menambahkan criteria  maka  akan  tampil  pada  halaman tambah  data,  yang  mana  pada  halaman tambah data criteria penilaian terdapat nama criteria dan bobot. Selanjutnya admin dapat menambah criteria pada halaman tersebut

## Gambar 5 Halaman Tambah Kriteria

## 3.3.5 Halaman Daftar Calon Penerima
Jika  admin  memilih  halaman
peserta pada menu input , maka akan muncul tampilan nama-nama calon penerima bantuan  yang  telah  di input kan.  Pada halaman  daftar  calon  penerima  terdapat nama,  No  KK  dan  alamat.  Dan  pada halaman daftar calon penerima juga terdapat menu  tambah  data  penerima  dengan  meng- input kan  data-data  yang  terdapat  pada halaman yang tampil.
.
Gambar 6. Halaman Data Calon penerima

## 3.3.6 Halaman Tambah Calon Penerima
Berikut  merupakan  tampilan  halaman tambah  data  calon  penerima,  dimana  jika admin  meng-input  kan  data  baru  maka admin  akan  meng-input  kan  nama,  no  KK dan alamat.
DOI : https://doi.org/10.21063/JTIF.2020.V8.1. 7-13

## Gambar 7.Halaman Tambah Calon Penerima

## 3.3.7 Halaman Pengolahan
Ketika admin memilih menu pengolahan,  maka  akan  tampil  halaman daftar calon penerima yang telah dirangking  dari  nilai  tertinggi.  Pada halaman  daftar  calon  penerima  juga terdapat  menu  tambah  data  penerima dimana terdapat nama, alamat dan kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan.  Jika  admin menambahkan  data  calon  penerima  ,maka admin  akan  meng inpu t-kan  data  berupa nama, alamat, dan kriteria-kriteria. Setelah admin  menambahkan  data  maka  system akan mengolah data tersebut
Gambar 8. Halaman Daftar Calon Penerima
3.3.8 Halaman Menu Laporan
Pada menu laporan, terdapat halaman  daftar  penerima  yang  layak  dan tidak layak mendapatkan bantuan yang telah di verifikasi oleh pimpinan.
Gambar 9. .Halaman Daftar Penerima

## 3.3.9 Halaman Menu Pimpinan
Pada  halaman  pengolahan  pimpinan, pimpinan  memverifikasi  calon  penerima layak/tidak layak untuk mendapatkan Bantuan  Pangan  Non  Tunai  setelah  admin meng -input kan datanya .

## Gambar 10.Halaman Verifikasi Pimpinan
4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan pembahasan yang dilakukan mengenai perancangan system pendukung keputusan untuk penerima Bantuan
Pangan  Non  Tunai  (BPNT)  di  Nagari  Tigo Jangko, dapat diambil kesimpulan bahwa bobot dari  kriteria-  criteria  sangat  mempengaruhi hasil  dari  nilai  akhir  seorang  calon  penerima. Dimana  kriteria  yang  paling  mempengaruhi yaitu  pada  penghasilan  kepala  keluarga.  Dan dari  simulasi  yang  dilakukan  dengan  105  data keluarga yang telah di input -kan, maka didapatkan hasil 18 keluarga yang layak untuk mendapatkan bantuan dengan persentase 17,1%.  Maka  dengan  adanya  SPK  penerima
BPNT  ini  dapat  membantu  aparatur  Nagari dalam  memutuskan  kelayakan  seorang  calon penerima  BPNT  berdasarkan  criteria  penilaian yang  diinputkan  kedalam  system  sehingga tidak terjadi lagi penerima yang salah sasaran.
Setelah  selesainya  Sistem  Pendukung
Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Pangan  Non  Tunai  (BPNT)  menggunakan
metode Simple  Multi  Attribute  Technique (SMART)  ini  masih  memiliki  kekurangan. Untuk  pengembangan  sistem  dalam  penelitian selanjutnya  perlu  adanya  penambahan  detail data  masing-masing  dari  calon  penerima  pada halaman  daftar  calon  penerima.  Dan  untuk penggunaan metode diharapakan ada pembandingan  degan  metode  yang  lain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Saaty, T. L. (2008). Decision Making For Leaders Forth Edition. University of Pittsburgh, RWS Publication .
[2] Turban, E., Aronson, J. E., & Liang, T. P. (2005). Decision Support System and Intelligent Systems Edisi 7 Jilid 1. Yogyakarta: Andi .
[3] Kusrini, K. (2007). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi .
[4] Magrisa, T., Wardhani, K. D. K., & Saf, M. R. I. A. (2018). Implementasi Metode
SMART Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kegiatan
Ekstrakurikuler Untuk Siswa SMA.
Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer , 13 (1), 49-55..
[5]   Simanjorang, R. M., Hutahaean, H. D., & Sihotang, H. T. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan
Penerima Bahan Pangan Bersubsidi Untuk Keluarga Miskin Dengan
Metode AHP Pada Kantor Kelurahan Mangga. Journal Of Informatic Pelita Nusantara , 2 (1).
[6]  Yulianti, E., & Wati, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple
Additive Weighting (SAW). Jurnal TeknoIf , 7 (1).