## JURNAL TEKNIK SIPIL

## Studi Model Biaya Operasional Kendaraan Sepeda Motor di Kota Palopo
Muhammad Fikri 1 , Lambang Basri Said 2 , St Maryam H 3
1) Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Andi Djemma Jl. Tandipau No.05 Palopo, 91921, Indonesia Email : muhammadfikri1980@gmail.com
2,3) Program Studi Teknik Sipil Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo KM 05 Makassar, 90231, Indonesia Email : lambangbasri.said@umi.ac.id, stmaryam@umi.ac.id

## ABSTRAK
Sepeda motor adalah kendaraan alternatif yang efisien. Dibutuhkan informasi besaran biaya operasional  kendaraan  sebagai  referensi  pemilihan  jenis  kendaraan.  Faktor  yang mempengaruhi BOK adalah depresiasi, pajak, BBM, penggantian oli mesin, service ringan, service  berat,  penggantian  ban  luar  dan  biaya  tak  terduga  sebagai  variabel  bebas  dimana Perjalanan (BOK) adalah variabel terikat. Penelitian ini membahas jenis kendaraan sepeda motor  tipe  4Tak  dan  Matic.  Data  primer  diambil  dengan  wawancara  berbasis  kuesioner dengan  menghampiri  responden  pada  tempat  strategis  seperti  pelataran  parkir  kampus, tempat ibadah dan pusat perbelanjaan. Komparasi Regresi linear sederhana dan regresi linear berganda  dengan  SPSS20  dilakukan  untuk  melihat  korelasi  dan  koefisien  determinasi variabel  bebas  terhadap  variabel  tetap.  Uji  F  untuk  mengetahui  pengaruh  semua  variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen dan Uji T untuk mengetahui signifikansi  peran  secara  parsial  antara  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen. Model  BOK  yang  umum  untuk  semua  jenis  kendaraan  dan  tahun  perakitan  adalah Y=20.867+0.010X1–0.282x2+0.217x3–0.032x4+0.154x5–0.046x6.  Besar  BOK  rata  rata dalam 1 km dari jenis kendaraan 4 tak CC≤135, 4TakCC>135, matic CC≤135, matic CC>135 berturut-turut adalah Rp.733.53, Rp.876.26, Rp. 840.41 dan Rp.787.04.
Kata Kunci: Biaya Operasioanl Kendaraan, Sepeda Motor, 4 tak, matic, Regresi Linear

## ABSTRACT
Motorbikes  are  an  efficient  alternative  vehicle.  Vehicle  operating  costs  information,  later abbreviated as BOK, is needed as a reference for selecting the type of vehicle. The factors that affect BOK are depreciation, taxes, fuel, engine oil changes, light service, heavy service, tire replacement and incidental costs as independent variables where Travel (BOK) is the dependent variable. This study discusses the types of motorbikes of the 4Tak and Matic types. Primary  data  were  collected  by  means  of  questionnaire-based  interviews  by  approaching respondents in strategic places such as campus parking lots, places of worship, and access centers. Comparison of simple linear regression and multiple linear regression by SPSS20 was conducted to see the correlation (r) and coefficient of determination (R2) of independent variables  on  dependent  variables.  The  F  test  is  to  see  the  effect  of  all  the  independent variables in the model together on the dependent variable and the T test to determine the partial significance of the role between the independent variable on the dependent variable. General  BOK  model  for  all  types  of  vehicles  and  year  of  manufacture  is  Y  =  20.867  + 0.010X1–0.282x2 + 0.217x3–0.032x4 + 0.154x5–0.046x6. The average BOK size within 1 km of a 4-stroke vehicle type CC≤135, 4TakCC> 135, matic CC≤135, matic CC> 135 is Rp. 733.53, Rp. 876.26, Rp. 840.41 and Rp787.04, respectively.
Keywords: Vehicle Operating Cost, Motorcycle, 4-stroke, matic, Linear regression
1. Pendahuluan
1.1 Latar belakang
Seiring  dengan  perkembangan  peradaban manusia  transportasi  dalam  kehidupan masyarakat  modern  merupakan  kesatuan mata  rantai  kehidupan,  yang  berpengaruh sangat besar dalam pembangunan masyarakat,  baik  segi  ekonomi,  social budaya  maupun  social  politik  (Lambang Basri Said, 2008). Transportasi didefinisikan sebagai kegiatan memindahkan atau  mengangkut  sesuatu  dari  suatu  tempat ketempat lain (Morlok 1978).
Kendaraan  sepeda  motor  adalah  kendaraan alternatif bagi masyarakat di perkotaan yang kondisi  lalulintasnya  sangat  padat  karena sepeda motor unggul dari segi waktu tempuh dan  biaya.  Untuk  itu  dalam  aktifitas  sehari hari  sepeda  motor  meru[akan  sarana transportasi masyarakat yang sangat penting dalam mengakses tempat diberbagai kesempatan.
Dalam  menganalisis  salah  satu  komponen transportasi  berupa  kelayakan  operasi diperlukan  suatu  nilai  Biaya  Operasi Kendaraan.  Biaya  Operasional  Kendaraan (BOK)  adalah  besarnya  biaya  yang dikeluarkan dalam menggerakkan kendaraan dijalan  pada  berbagai  macam  kondisi lalulintas  untuk  jenis  kendaraan  yang dihitung tiap 1 km.
Informasi  dari  besaran  BOK  sepeda  motor akan  menjadi  referensi  masyarakat  dalam memilih jenis kendaraan sepeda motor.

## Perumusan Masalah
a. Apa saja komponen yang mempengaruhi besarnya Biaya (BOK) sepeda motor.
b. Metode  apa  yang  digunakan  untuk membuat model (BOK) sepeda motor.
c. Berapa besaran nilai (BOK) sepeda motor dalam 1 kilometer.

## Tujuan Penelitian
a. Meneliti faktor apa saja yang berpengaruh pada BOK sepeda motor.
b. Membuat  model  hubungan  dengan masing  masing  variable  dengan  metode statistik.
c. Membuat  perhitungan  Biaya  Operasi Kendaraan sepeda motor dalam 1 km.

## 1.2 Hipotesis
Ada  hubungan  yang  signifikan  antara Variable  Dependen  (BBM,  Pergantian  Oli Mesin,  Service  Ringan,  Service  Berat, Penggantian Ban Luar dan Biaya takterduga) dengan Variabel Independen (BOK).

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Lokasi Penelitian
Sesuai dengan tujuan penelitian, maka studi ini  berfokus  pada  kendaraan  sepeda  motor yang ada di wilayah Kota Palopo.

## 2.1 Metode Pengambilan Data
Dalam mengambil data primer, metode yang dilakukan  adalah  wawancara  dan  mengisi kuisioner  yang  telah  disiapkan  dengan menghampiri  responden  baik  di  instansi pemerintah/swasta maupun ditempat strategis  lainnya  seperti  di  pelataran  parkir rumah ibadah dan pusat perbelanjaan. Pada pemelitian ini yang menjadi target responden adalah  PNS,  karyawan  swasta,  wiraswasta, mahasiswa yang berkendaraan sepeda motor di kota Palopo.

## Jenis Data
a) Data primer meliputi:
- Jenis Kendaraan
- Tahun perakitan kendaraan
- Kapasitas kendaraan (CC)
- Jumlah perjalanan (km) dalam sehari
- Jumlah  pemakaian  bensin  dalam seminggu
- Jumlah  pergantian  oli  mesin  sekali dalam beberapa bulan sekali
- Jumlah  pergantian  ban  luar  beberapa tahun sekali
- Pelaksanaan servis berat dilaksanakan berapa tahun sekali
- Pelaksanaan servis berat dilaksanakan berapa bulan sekali
- Besarnya  biaya  tak  terduga  rata  rata dalam 1 bulan
b) Data sekunder meliputi:
- Depresiasi.
- Besar pajak kendaraan yang diperoleh dari Samsat
- Harga  bahan  bakar,  oli  samping,  oli mesin  dari SPBU
- Biaya servis dari dealer atau bengkel sepeda motor

## Sampel Penelitian
Dalam  penentuan  jumlah  target  sampel responden,  peneliti  menggunakan  rumus
Slovin yang persamaannya sebagai berikut :
𝑛  = 𝑁 1+𝑁.(𝑒 2 ) (1)
n = Jumlah Target Sampel N = Jumlah Keseluruhan Objek
Penelitian e = Error margin
2.3 Metode Analisis Data
Gambar 1 Kerangka Kerja Penelitian
Hasil kuisioner yang terkumpul,
kemudian  di  ekstraksi  dalam  bentuk penyusunan data dalam tabel sesuai jenis biaya  operasional  berdasarkan  jenis kendaraan  (4Tak  dan  matic),  kapasitas kendaraan (CC≤135 dan CC>135). Data merupakan  perhitungan  langsung  yang disederhanakan  menjadi  biaya  dalam
skala rupiah perkilometer. Data
kemudian  dianalisis  statistik  dengan menggunakan software SPSS.20

## 2.4 Analisis Statistik
a) Uji Perbandingan
Uji Perbandingan (Uji-T) antara jenis kendaraan  (4tak  dan  matic)  untuk
memperoleh data apakah ada perbedaan  signifikan  dari  variabel bebas yang ditinjau.
b) Regresi Linear Selanjutnya adalah melakukan analisa regresi  linear  sederhana  dan  analisa regresi linear berganda yang melibatkan semua variable independent  (tidak  tetap)  seperti BBM,  Oli  mesin,  service  ringan,
service  berat,  ban  luar  dan  biaya  tak terduga) berdasarkan kelompok tahun perakitan  dan  jenis  kendaraan  (4 tak<135,  4  tak>135,  matic<135, matic>135). regresi linear sederhana :
𝑌  =  𝑎 + 𝑏𝑥 (2)
regresi linear berganda :
Y ’ =  a  +  b1X1 +  b2X2 + ⋯ +  bnXn (3) untuk mengetahui seberapa kuat atau lemahnya  tingkat  hubungan  antara variabel  independen  (X)  dengan variabel  dependen  (Y)  atau  derajat hubungan antara variabel independen (X)  dengan  variabel  dependen  (Y) maka dilakukan analisis korelasi.
- Analisis Korelasi Parsial
𝑟 𝑥𝑦 = 𝑛 ∑ 𝑥 𝑖 𝑦 𝑖 −(∑ 𝑥 𝑖 )(∑ 𝑦 𝑖 ) √{𝑛 ∑ 𝑥 𝑖 2 −(∑ 𝑥 𝑖 ) 2 }−{𝑛 ∑ 𝑦 𝑖 2 −(∑ 𝑦 𝑖 ) 2 } (4)
- Analisis Korelasi Simultan
𝑅 𝑦𝑥 1 𝑥 2 =   √ 𝑟 2 𝑦𝑥 1 +𝑟 2 𝑦𝑥 2 −2𝑟 𝑦 𝑥 1 2𝑟 𝑦 𝑥 2 1−𝑟 2 𝑥1𝑥2 (5) Tabel 1 . Interval koefisien korelasi Interval Tingkatan Hubungan 0,000    s/d   0,199 sangat rendah 0,200    s/d   0,399 rendah 0,400    s/d   0,599 sedang 0,600    s/d   0,799 kuat 0,800    s/d   1,000 sangat kuat Sumber: Sugiyono, 2007 Dari hasil koefisien korelasi,
dikuadratkan  untuk  mendapatkan kefisien determinasi. 𝐾𝑑  =   𝑟 2 𝑥 100% (6)
Pengujian  Hipotesis  Secara  Simultan (Uji F) untuk melihat pengaruh semua variabel  independen  (X)  secara bersamaan  dalam  model  terhadap variabel dependen (Y).
𝐹  = 𝑅 2 /𝑘 (1−𝑅 2 ) / (𝑛−𝑘−1) (8)
Uji  T  dilakukan  untuk  melihat signifikansi secara keseluruhan antara variabel  independen  (X)  terhadap variabel dependen (Y) dengan asumsi bahwa  variabel  independen  lainnya dianggap konstan.
𝑡 = 𝑟√𝑛−2 √1−𝑟 2 (9)
2.5 Variabel Penelitian
a) Variabel  bebas  (independent)
Varuabel  bebas  merupakan    variabel yang dipergunakan dalam  estimasi besar nilai  variabel  terikat  (dependen)  seperti pemakaian  BBM  (X 1 ),  pergantian  oli mesin  (X 2 ),  pelaksanaan  service  ringan (X 3 ),  Pelaksanaan  service  berat  (X 4 ), penggantoian ban luar (X 5 ) dan biaya tak terduga (X 6 ) b) Variabel terikat (dependent) variabel  terikat  atau  variabel  tak  bebas adalah  variabel  yang  akan  ditentukan nilainya.  Variabel  dependen  dalam penelitian ini seperti Perjalanan (BOK).

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Uji Perbandingan
Ada  perbedaan  signifikan  antara  jenis kendaraan  4  tak  dan  matic  berdasarkan variabel bebas yang ditinjau seperti a) variabel depresiasi Nilai t-hitung = 2.228. Sedangkan t-tabel dapat dilihat dari tabel t (lihat lampiran). Dengan  nilai  df  =  n-k  =  686-2  =  684, dimana k adalah banyaknya variabel atau
kelompok.  Nilai  α=0,05,  Sehingga diperoleh nilai t-tabel = 1.6464. berarti t- hitung  =  2.228  >  t-tabel  =  1.6464.  Dan juga jika dilihat dari nilai signifikansi sig = 0.026 < α=0,05. Berarti H0 ditolak dan H1 diterima.
b) variabel Penggunaan BBM nilai  t-hitung  =  10.293  (tanda  negative menunjukkan  bahwa  mean  kelompok kedua  lebih  besar  daripada  kelompok pertama). Sedangkan t-tabel dapat dilihat dari tabel t (lihat lampiran). Dengan nilai df  =  n-1  =  686-1  =  685  dengan  nilai α=0,05, diperoleh nilai t-tabel = 1.6464. berarti  t-hitung=10.293  >  t-tabel  = 1.6464.  Dan  juga  jika  dilihat  dari  nilai signifikansi sig = 0.000< α=0,05. Berarti H0 ditolak dan H1 diterima
c) variabel Pergantian Oli Mesin nilai t-hitung = 5.656. Sedangkan t-tabel dapat dilihat dari tabel t (lihat lampiran). Dengan  nilai  df  =  n-1  =  686-1  =  685 dengan  nilai  α=0,05,  diperoleh  nilai  t- tabel = 1.6464. berarti t-hitung = 5.656 > t-tabel = 1.6464. Dan juga jika dilihat dari nilai  signifikansi  sig  =  0.000<  α=0,05. Berarti H0 ditolak dan H1 diterima
d) variabel Service ringan nilai t-hitung = 1.976. Sedangkan t-tabel dapat dilihat dari tabel t (lihat lampiran). Dengan  nilai  df  =  n-k  =  686-2  =  684, dimana k adalah banyaknya variabel atau kelompok. Nilai α=0,05, diperoleh nilai t- tabel = 1.976 (tanda negative berarti mean kelompok  kedua  dalam  hal  ini  adalah jenis  matic,  lebih  besar  daripada  mean kelompok  pertama).  Berarti  t-hitung  = 1.976  >  t-tabel  =  1.6464.  Dan  juga  jika dilihat dari nilai signifikansi sig = 0.049 < α=0,05.  Berarti  H0  ditolak  dan  H1 diterima
e) variabel Penggantian ban luar nilai t-hitung = 76.275 sedangkan t-tabel dapat dilihat dari tabel t (lihat lampiran). Dengan  nilai  df  =  n-k  =  686-2  =  684, dimana k adalah banyaknya variabel atau kelompok. Nilai α=0,05, diperoleh nilai t- tabel = 1.6464. berarti t-hitung = 76.275 > t-tabel = 1.6464. Dan juga jika dilihat dari nilai  signifikansi  sig  =  0.000  <  α=0,05.
Berarti H0 ditolak dan H1 diterima f) variabel Biaya tak terduga. nilai  t-hitung  =  2.908  sedangkan  t- tabel  dapat  dilihat  dari  tabel  t  (lihat lampiran).  Dengan  nilai  df  =  n-k  = 686-2  =  684,  dimana  k  adalah banyaknya  variabel  atau  kelompok. Nilai α=0,05, diperoleh nilai t-tabel = 1.6464.  berarti  t-hitung  =  2.908  >  t- tabel  =  1.6464.  Dan  juga  jika  dilihat dari  nilai  signifikansi  sig  =  0.004  < α=0,05.  Berarti  H0  ditolak  dan  H1 diterima.
Tidak ada perbedaan signifikan antara jenis  kendaraan  4  tak  dan  matic berdasarkan  variabel  bebas  yang ditinjau seperti
g) variabel Pajak
nilai  t-hitung  sebesar  0.322  dan  nilai signifikansi  sebesar  0.747.  Karena  t- hitung  = 0.322  sedangkan  t-tabel  dapat dilihat  dari  tabel  t  (lihat  lampiran). Dengan  nilai  df  =  n-k  =  686-2  =  684, dimana k adalah banyaknya variabel atau kelompok. Nilai α=0,05, diperoleh nilai t- tabel = 1.6464. berarti t-hitung = 0.322< t- tabel = 1.6464. Dan juga jika dilihat dari nilai  signifikansi  sig  =  0.747  >  α=0,05. Berarti H0 diterima dan H1 ditolak
h) variabel Service Berat
nilai  t-hitung  =  0.289  (tanda  negative menandakan  bahwa  rata-rata  kelompok kedua  lebih  besar  daripada  kelompok pertama). Sedangkan t-tabel dapat dilihat dari tabel t (lihat lampiran). Dengan nilai df  =  n-1  =  686-1  =  685  dengan  nilai α=0,05, diperoleh nilai t-tabel = 1.6464. berarti t-hitung = 0.289 < t-tabel = 1.6464. Dan juga jika dilihat dari nilai signifikansi sig = 0.775 > α=0,05. Berarti H0 diterima dan H1 ditolak.

## 3.2 Uji Regresi Linear Sederhana
Regresi  ini  dilakukan  untuk  mengetahui pengaruh  antar  variabel  bebas  dan  variabel terikat,  dimana  analisis  ini  dilakukan berdasarkan  kapasitas  dalam  setiap  jenis sepeda motor yang melibatkan satu variabel bebas
Tabel 2. Model Regresi Linear Sederhana
Variabel .(R) (R 2 ) Tingkat hubungan Model regresi 4 Tak ≤ 135CC Pemakaian BBM 0.358 0.128 Rendah Y = 43.831 − 0.110x Ganti oli mesin 0.766 0.586 Kuat Y = 30.114 − 0.245x Service ringan 0.611 0.373 Kuat Y = 31.503 − 0.320x Service berat 0.587 0.344 Sedang Y = 29.461 − 0.298x Ganti ban luar 0.525 0.276 Sedang Y = 35.504 − 0.438x Biaya tak terduga 0.667 0.445 Kuat Y = 25.752 − 0.094x 4 Tak > 135𝐶𝐶 Pemakaian BBM 0.327 0.107 Rendah Y = 37.158 − 0.059x Ganti oli mesin 0.836 0.7 Sangat kuat Y = 28.292 − 0.155x Service ringan 0.68 0.452 Kuat Y = 29.935 − 0.259x Service berat 0.65 0.423 Kuat Y = 28.498 − 0.240x Ganti ban luar 0.668 0.446 Kuat Y = 35.501 − 0.422x Biaya tak terduga 0.756 0.571 Kuat Y = 27.266 − 0.113x Matic ≤135CC (R 2 ) Tingkat hubungan Model regresi Pemakaian BBM 0.229 0.053 Rendah Y = 31.656 − 0.047x Ganti oli mesin 0.804 0.647 Tinggi Y = 26.717 − 0.231x Service ringan 0.692 0.478 Tinggi Y = 27.623 − 0.234x Service berat 0.749 0.562 Tinggi Y = 26.533 − 0.241x Ganti ban luar 0.625 0.391 Tinggi Y = 32.569 − 5.584x Biaya tak terduga 0.728 0.529 Tinggi Y = 25.658 − 0.096x Matic >135CC (R 2 ) Tingkat hubungan Model regresi Pemakaian BBM 0.242 0.059 Rendah Y = 30.720 − 0.049x Ganti oli mesin 0.817 0.668 Sangat kuat Y = 25.759 − 0.181x Service ringan 0.624 0.39 Kuat Y = 25.261 − 0.200x Service berat 0.71 0.504 Kuat Y = 25.142 − 0.222x Ganti ban luar 0.713 0.509 Kuat Y = 35.011 − 6.019x Biaya tak terduga 0.669 0.448 Kuat Y = 24.293 − 0.089x Sumber: Analisis SPSS v 20 Dari tabel diatas dapat di lihat bahwa korelasi yang paling besar adalah pada variabel ganti oli mesin untuk jenis 4Tak>135CC terhadap jumlah  perjalanan  yaitu  sebesar  0.836,  dan korelasi yang paling kecil tingkat hubungannya  dengan  jumlah  perjalanan adalah variabel  pemakaian BBM untuk jenis matic ≤ 135  yaitu  0.229.  Nilai  BOK  per- variabel bebas yang paling besar nilainya jika di tambah 1 satuan adalah penggunaan BBM terhadap  perjalanan  pada  kendaraan  jenis  4 Tak CC≤135, sebesar Rp.43.721,- dan yang paling  kecil  nilainya  adalah  penggunaan Biaya  takterduga  terhadap  perjalanan  pada kendaraan  jenis  Matic  CC>135, sebesar  = Rp.24.204,-

## 3.3 Uji Regresi Linear Berganda
Regresi  ini  dilakukan  untuk  mengetahui pengaruh  antar  variabel  bebas  dan  variabel terikat,  dimana  analisis  ini  dilakukan berdasarkan  kapasitas  dalam  setiap  jenis sepeda motor Adapun variabel yang dianalisis yaitu: Y= Panjang Perjalanan X 1 = ( BBM )
X 2 = Penggunaan Oli Mesin X 3 = Servis Ringan X 4 = Servis Berat X 5 = Pergantian Ban Luar X 6 = Biaya Tak Terduga
Tabel 3. Model Regresi Linear Berganda Jenis Kendaraan (R) (R 2 ) Tingkat hubungan 4 tak CC≤135 0. 861 0. 741 Korelasi sangat kuat 𝑌 = 27.654 − 0.005𝑥 1 − 0.440𝑥 2 + 0.495𝑥 3 − 0.032𝑥 4 − 0.083𝑥 5 − 0.036𝑥 6 4 tak CC>135 0.925 0.856 Korelasi sangat kuat 𝑌 = 17.395 + 0.013𝑥 1 − 0.337𝑥 2 + 0.094𝑥 3 + 0.303𝑥 4 + 0.089𝑥 5 − 0.029𝑥 6 Matic CC≤135 0.914 0.836 Korelasi sangat kuat 𝑌 = 20.071 − 0.002𝑥 1 − 0.782𝑥 2 + 0.567𝑥 3 + 0.109𝑥 4 + 0.641𝑥 5 − 0.019𝑥 6 Matic CC>135 0.998 0.997 Korelasi sangat kuat 𝑌 = 14.245 + 0.003𝑥 1 − 0.716𝑥 2 + 0.644𝑥 3 + 0.101𝑥 4 − 0.991𝑥 5 − 0.002𝑥 6 Gabungan jenis kendaraan 0.839 0.704 Korelasi sangat kuat 𝑌 = 20.867 + 0.010𝑥 1 − 0282𝑥 2 + 0.217𝑥 3 − 0.032𝑥 4 + 0.154𝑥 5 − 0.046𝑥 6
Sumber: Analisis SPSS v 20
Dari tabel diatas dapat di lihat bahwa korelasi gabungan  variabel  bebas  terhadap  jumlah perjalanan  yang  paling  besar  adalah  pada jenis kendaraan Matic >135CC yaitu dengan nilai R=0.998. Jika biaya BBM (X1), biaya oli mesin (X2), biaya servis ringan (X3), biaya servis berat (X4), Penggantian ban luar  (X5),dan  biaya  tak  terduga  (X6) masing-masing  ditambahkan  1  satuan maka  diperoleh  nilai  BOK  terbesar adalah  pada  Model  BOK  4Tak  CC≤135 sebesar Rp.27.55-, dan nilai BOK terkecil adalah pada model BOK Matic CC>135
sebesar  Rp.13.28,-  dan  nilai  BOK  yang umum  (gabungan  jenis  sepeda  motor) sebesar Rp.20.89,-/km.

## 3.4  Biaya  operasional  kendaraan  (BOK) Sepeda Motor
Besarnya BOK di hitung pada setiap 1 KM perjalanan,  yang  sebelumnya  semua  satuan data  pada  variable  tetap  (dependen)  dan variable tidak tetap (independent) di konversi ke dalam rupiah perkilometer
Tabel 4. BOK Total untuk kendara an jenis 4Tak CC≤135 Variabel rata rata (Rp.) max. (Rp.) min. (Rp.) Depresiasi 192.48 555.56 69.44 Pajak 40.71 125.69 14.15 BBM x1 238.04 321.43 187.50 Oli mesin x2 51.23 145.33 24.22 Service Ringan x3 43.44 109.17 31.84 Service berat x4 39.92 103.47 25.87 Ban luar x5 40.88 74.44 27.92 Biaya tak terduga x6 86.83 200.00 16.67 BOK 733.53 1,635.10 397.61 Sumber: Analisis SPSS v 20 Dari Tabel diatas,untuk nilai BOK rata rata adalah  Rp.733.53,-  BOK  maximum  adalah Rp.1.635.10,-  dan  BOK  minimum  adalah Rp.397.61,-
Tabel 5. BOK Total untuk kendaraan jenis 4Tak CC>135 Variabel rata rata (Rp.) max. (Rp.) min. (Rp.) Depresiasi 201.83 555.56 79.37 Pajak 68.87 200.69 25.10 BBM x1 326.43 428.57 214.29 Oli mesin x2 66.48 181.67 30.28 Service Ringan x3 45.99 109.17 36.39 Service berat x4 43.64 103.47 25.87 Ban luar x5 41.42 74.44 29.78 Biaya tak terduga x6 81.60 200.00 19.05 BOK 876.26 1853.57 460.11 Sumber: Analisis SPSS v 20 Dari Tabel diatas,untuk nilai BOK rata rata adalah  Rp.876.26,-  BOK  maximum  adalah Rp.1.853.57,-  dan  BOK  minimum  adalah Rp.460.11,- Tabel 6. BOK Total untuk kendaraan jenis Matic CC≤135 Variabel rata rata (Rp.) max. (Rp.) min. (Rp.) Depresiasi 221.65 555.56 69.44 Pajak 54.29 144.44 17.27 BBM x1 326.81 428.57 214.29 Oli mesin x2 45.23 112.27 18.71 Service Ringan x3 48.62 109.17 31.84 Service berat x4 42.70 103.47 20.69 Ban luar x5 2.92 5.03 1.89 Biaya tak terduga x6 98.19 266.67 19.05 BOK 840.41 1725.17 393.18 Sumber: Analisis SPSS v 20 Dari Tabel diatas,untuk nilai BOK rata rata adalah  Rp.840.41,-  BOK  maximum  adalah Rp.1.725.17,-  dan  BOK  minimum  adalah Rp.393.18,- Tabel 7. BOK Total untuk kendaraan jenis Matic CC>135 Variabel rata rata (Rp.) max. (Rp.) min. (Rp.) Depresiasi 202.67 555.56 92.59 Pajak 70.94 194.44 32.41 BBM x1 288.10 342.86 214.29 Oli mesin x2 51.20 140.33 23.39 Service Ringan x3 43.80 109.17 36.39 Service berat x4 39.03 103.47 20.69 Ban luar x5 3.08 5.03 2.01 Biaya tak terduga x6 88.23 200.00 26.67 BOK 787.04 1650.86 448.44 Sumber: Analisis SPSS v 20 Dari Tabel diatas,untuk nilai BOK rata rata adalah  Rp.787.04,-  BOK  maximum  adalah Rp.1.650.86,-  dan  BOK  minimum  adalah Rp.448.44,-
Tabel 8. BOK Total untuk kendaraan jenis Matic CC≤135 Variabel rata rata (Rp.) max. (Rp.) min. (Rp.) Depresiasi 214.00 555.56 69.44 Pajak 55.48 200.69 14.15 BBM x1 313.71 428.57 187.50 Oli mesin x2 49.59 181.67 18.71 Service Ringan x3 47.34 109.17 31.84 Service berat x4 42.34 103.47 20.69 Ban luar x5 13.91 74.44 1.89 Biaya tak terduga x6 93.71 266.67 16.67 BOK 830.09 1920.24 360.89 Sumber: Analisis SPSS v 20 Dari Tabel diatas,untuk nilai BOK rata rata adalah Rp. 830.09,- BOK maximum adalah Rp.1.920.24,-  dan  BOK  minimum  adalah Rp. 360.89,-
Gambar 2 Grafik Nilai BOK Rata Rata Jenis Kendaraan Perkilometer
Dari grafik diatas menunjukkan biaya variabel  yang  paling  besar  dalam mempengaruhi biaya perjalanan adalah  penggunaan  BBM  utamanya pada  kendaraan  jenis  Matic  CC≤135
Rp.326.81,  dan  yang  paling  kecil pengaruhnya  adalah  pergantian  ban luar utamanya pada jenis Matic CC≤135
Rp. 2.92 .  Besarnya  nilai  rata-rata penggunaan  BBM  karena  kendaraan jenis  ini  banyak  digunakan  untuk transportasi  dalam  kota  yang  tingkat kemacetan  cukup  tinggi  selain  itu jenis  kendaraan  ini  cukup  ringan. Berkendara  dalam  situasi  macet mengakibatkan mesin kendaraan bekerja  keras  sehingga  penggunaan bahan bakar cukup tinggi.
Penggantian ban luar pada kendaraan jenis Matic  CC≤135 ini  rata-rata biayanya kecil karena hanya digunakan pada jalan yang
permukaan  beraspal,  sehingga  ban tidak cepat aus. Berbeda dengan jenis kendaraan  4Tak  karena  ban  yang berdiameter  besar  sehingga  menjadi alternatif  untuk  digunakan  pada kondisi  jalan  yang  permukaannya tidak  rata  dan  mengakibatkan  ban cepat aus.

## 4. Penutup

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  statis  dengan regresi  linear  sederhana,  untuk  semua jenis kendaraan (4tak dan Matic), semua variabel  bebas  (bbm,  oli  mesin,  service
ringan,  service  berat,  penggantian  ban luar  dan  biaya  tak  terduga)  mempunyai pengaruh  yang  signifikan  terhadap besarnya biaya perjalanan (BOK) kecuali kendaraan  Matic  CC>135  yang  mana variabel  BBM  yang  tidak  mempunyai pengaruh  yang  signifikan.  Adapun  hasil analisis  statis  dengan  regresi  linear berganda  pada  semua  jenis  kendaraan, semua  variabel  bebas  secara  bersamaan mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap besar biaya perjalanan (BOK).
Pada  regresi  linear  sederhana,  model yang mempunyai nilai BOK yang paling besar jika biaya variabel bebas bertambah satu satuan adalah penggunaan  BBM  terhadap  perjalanan pada kendaraan sepeda motor jenis 4 tak (CC≤135)  Y=43.831-0.110x  dan  yang paling  kecil  adalah  biaya  tak  terduga terhadap  perjalanan  pada  kendaraan sepeda motor jenis matic (CC>135)Y=24.293-0.089x. Pada regresi linear berganda, model BOK yang mempunyai nilai yang paling besar jika variabel bebas bertambah satu satuan adalah pada Model BOK 4Tak (CC≤135) 𝑌 = 27.654 − 0.005𝑥 1 − 0.440𝑥 2 + 0.495𝑥 3 − 0.032𝑥 4 − 0.083𝑥 5 − 0.036𝑥 6 Model BOK yang memiliki nilai terkecil adalah pada model BOK Matic(CC>135)
𝑌 = 14.245 + 0.003𝑥 1 − 0.716𝑥 2 + 0.644𝑥 3 + 0.101𝑥 4 − 0.991𝑥 5 − 0.002𝑥 6 Adapun Model BOK secara umum untuk semua  jenis  kendaraan  adalah 𝑌 = 20.867 + 0.010𝑥 1 − 0282𝑥 2 + 0.217𝑥 3 − 0.032𝑥 4 + 0.154𝑥 5 − 0.046𝑥 6 Besar  BOK  rata-rata  per  1  kilometer “berbeda”  untuk  tiap  jenis  kendaraan sepeda motor. Pada motor 4 tak CC≤135, adalah  Rp.733.53,  pada  motor  4Tak CC>135,  adalah  Rp.876.26,  pada  motor Matic CC≤135, adalah Rp. 840.41, pada motor Matic CC>135, adalah Rp.787.04. Adapun  besar  BOK  gabungan  untuk semua  jenis  kendaraan  sepeda  motor (umum) adalah Rp.830.09,-.

## 4.2 Saran
Saran untuk lebih sempurnanya penelitan ini, maka diharap peneliti lain menambah variable  bebas  lain  sebagai  faktor penentu  besar  HOK  pada  saat  analisis regresi  Linear  Berganda  agar  nilai korelasi (R) dan nilai koefisien determinasi (R 2 ) mendekati angka “1”

## Daftar Pustaka
Anonim. (2010). Mengolah Data Statistik Hasil Penelitian Dengan SPSS_17 , Wahana Komputer_Semarang. Lambang  Basri.  (2008) Dasar-Dasar Rekayasa dan Manajemen Transport , Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia_Makassar. Morlok,E.K.  (1995)  : Pengantar  Teknik dan  Perencanaan  Transportasi , Erlangga_Jakarta.
Ofyar Z. Tamin. (2000). Perencanan dan Pemodelan Transportasi , ITB_Bandung. Warsiti. (2003). Analisis Biaya Operasional Kendaraan Bermotor Roda Dua di Semarang, Undip E-Journal System  Portal  _Semarang.  Vol. xx, No. xx, 2018 page xx-xx