## Sosio e-Kons

## Determinan Pembangunan Manusia di Provinsi Maluku

## Widiyarini
Program Studi Teknik Industri, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Received: 8 Februari 2023 Revised: 3 Maret 2023 Accepted: 6 April 2023 The purpose of this study is to determine the development of human development in Maluku Province, Indonesia. By studying the people of this region, we can learn more about what factors affect human development and how to improve them. This study looks at what factors affect the human development index. This study used panel data linear  regression  analysis  to  analyze  data  from  multiple  sources  over  time.  This method  is  a  statistical  technique  that  allows  examining  how  various  factors  change over  time.  This  method  allows  how  changes  in  one  variable  affect  another,  while controlling for other factors. Panel data is often used as a complement to other data sources because it can provide a more accurate picture of trends and behavior. The study's findings suggest that economic growth,  investment, health, and education all have  positive  effects  on  the  human  development  index.  The  study  recommends expanding access to public  health and education  services in rural areas, expanding health  and  education  infrastructure  development  in  disadvantaged  areas,  increasing professional  recruitment  of  health  and  education  personnel,  providing  incentives  to work  in  remote  and  disadvantaged  areas.  Health  and  education  spending  policies need to be coordinated with other public policies. It is very important to increase the teacher-student ratio in schools at all levels of education by increasing the number of teachers in schools.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  perkembangan  pembangunan manusia di Provinsi Maluku, Indonesia. Dengan mempelajari masyarakat di wilayah ini, kita bisa belajar lebih banyak tentang faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pembangunan  manusia  dan  bagaimana  cara  memperbaikinya.  Kajian  ini  melihat faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  indeks  pembangunan  manusia.  Penelitian  ini menggunakan analisis regresi linier data panel untuk menganalisis data dari berbagai sumber  sepanjang  waktu.  Metode  ini  adalah  teknik  statistik  yang  memungkinkan pemeriksaan  bagaimana  berbagai  faktor  berubah  dari  waktu  ke  waktu.  Metode  ini memungkinkan  bagaimana  perubahan  dalam  satu  variabel  mempengaruhi  variabel lain,  sambil  mengendalikan  faktor  lainnya.  Data  panel  sering  digunakan  sebagai pelengkap sumber data  lain karena dapat memberikan gambaran tren dan perilaku yang lebih akurat. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi, investasi,  kesehatan,  dan  pendidikan  semuanya  memiliki  efek  positif  pada  indeks pembangunan  manusia.  Penelitian  ini  merekomendasikan  agar  memperluas  akses ke layanan kesehatan dan pendidikan masyarakat di daerah pedesaan, memperluas pembangunan  infrastruktur  kesehatan  dan  pendidikan  di  daerah  tertinggal, meningkatkan perekrutan profesional tenaga kesehatan dan pendidikan, memberikan insentif  untuk  bekerja  di  daerah  terpencil  dan  tertinggal.  Kebijakan  pengeluaran kesehatan  dan  pendidikan  perlu  dikoordinasikan  dengan  kebijakan  publik  lainnya. Yang  sangat  penting  sekali  adalah  meningkatkan  rasio  Guru-Murid  di  sekolah  di semua jenjang pendidikan dengan menambah jumlah guru di sekolah. Keywords:
Pembangunan Manusia; Provinsi Maluku.
© 2023  The Author(s). Published by Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta, Indonesia. This is an open access article under the CC BY license ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) Corresponding Author: Widiyarini, Email: widiya2513@ymail.com
How to Cite: Widiyarini. (2023). Pembangunan Manusia di Provinsi Maluku. Sosio e-Kons, 15 (1), 78-89

## PENDAHULUAN
Perkembangan umat manusia terkait erat dengan pertumbuhan ekonomi; apakah pembangunan manusia  dapat  meningkat  atau  tidak  tergantung  pada  keadaan  ekonomi.  Ada  banyak  faktor  yang dapat mempengaruhi perkembangan manusia, menurut berbagai studi empiris. (Palijama, 2021) Salah satu  faktor  yang  sangat  penting  dalam  menentukan  kualitas  sumber  daya  manusia  di  suatu  daerah adalah tingkat kesehatan dan pendidikan penduduknya. Dengan kata lain, jika penduduknya sehat dan berpendidikan, maka sumber daya manusia di daerah tersebut cenderung berkualitas. Menurut UNDP (2016),  Ada  korelasi  yang  kuat  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  pembangunan  manusia.  Ketika ekonomi  suatu  negara  tumbuh,  warganya  cenderung  menikmati  tingkat  kesehatan,  pendidikan,  dan kesejahteraan  yang  lebih tinggi. Ketika ekonomi tumbuh, mereka menghasilkan lebih banyak sumber daya  yang penting  untuk pembangunan manusia. Ketika sumber daya ini dikelola dan didistribusikan dengan baik, mereka dapat menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam pembangunan manusia (Primandari, 2020). United Nations Development Program (Undp, 2016) Indeks Pembangunan Manusia adalah  ukuran  kemajuan  manusia  yang  memperhitungkan  faktor-faktor  seperti  harapan  hidup, pendidikan,  dan  standar  hidup.  Indeks  Pembangunan  Manusia  adalah  ukuran  pencapaian  rata-rata suatu negara dalam harapan hidup, pendidikan, dan standar hidup. Ini digunakan  untuk  menentukan seberapa  maju  suatu  negara.    Pembangunan  Manusia  adalah  ukuran  kualitas  hidup  di  suatu negara.  Ini  digunakan  untuk menilai  pengaruh  kebijakan ekonomi terhadap standar hidup dan untuk mengklasifikasikan negara sebagai negara maju, berkembang, atau terbelakang.
Indeks  Pembangunan Manusia  adalah ukuran kesejahteraan keseluruhan suatu  negara, serta perbandingannya dengan negara lain. IPM yang tinggi menunjukan bahwa penduduk pada suatu wilayah dianggap  sudah  sehat  dan  berpendidikan,  sehingga  diasumsikan  penduduknya  terhindar  dari kemiskinan.  Begitu  juga  sebaliknya,  IPM  yang  rendah  menunjukkan  bahwa  penduduk  pada  suatu wilayah  dianggap  tidak  sehat  dan  tidak  berpendidikan,  dan  lebih  mirisnya  lagi,  penduduk  dianggap miskin. Pada kenyataannya IPM bukan sebagai tolak ukur yang ilmiah untuk menggambarkan keadaan penduduk pada suatu wilayah. Pada suatu wilayah, IPM yang tinggi tidak  menjamin  penduduk  pada tingkat  kesehatan  yang  dinginkan  dan  lebih  parahnya  lagi,  masih  terdapat  penduduk  yang  belum mampu  mengenyam pendidikan  pada  wilayah  yang  memiliki IPM yang tinggi, bahkan persentasenya sangat besar, sehingga  berkontribusi terhadap  tingkat  kemiskinan  yang  tinggi.  Apalagi  wilayah  yang memiliki  IPM  yang  rendah,  sudah  dipastikan  penduduknya  tidak  sehat  dan  tidak  berpendidikan sehingga tingkat kemiskinan dianggap sesuatu hal yang wajar.
Indeks  Pembangunan  Manusia  di ukur  secara  komposit  dari tiga  dimensi  yang  berbeda  yaitu tingkat  kesehatan, tingkat pendidikan dan tingkat  pengeluaran konsumsi penduduk dalam  memenuhi kebutuhan pokoknya. Ketiga komponen ini dianggap sudah dapat menggambarkan keadaan penduduk pada  bidang  sumberdaya  manusia  pada  suatu  wilayah.  Padahal  Indeks  Pembangunan  Manusia mengalami  perubahan  pada  banyak  hal.  Herrero et  all (2012)  Indeks  Pembangunan  Manusia  telah mengalami modifikasi substansial (antara  lain perubahan pada beberapa variabel, prosedur agregasi yang  berbeda,  dan pengenalan pertimbangan distributif). Perubahan  tersebut  menanggapi  beberapa kekurangan  yang  terkenal  dari desain  tradisional indeks  ini  dan  memerlukan perbaikan  substansial. Masih  ada  beberapa  inkonsistensi  dalam  konstruksi  baru  yang  harus  dibenahi  (khususnya, penggunaan variabel gabungan untuk mendekati prestasi pendidikan, penggunaan log untuk variabel pendapatan dan jenis normalisasi yang diadopsi). Dengan asumsi bahwa kesehatan, pendidikan, dan kesejahteraan  material  adalah  tiga  dimensi  kunci  untuk  mengevaluasi  pembangunan  manusia,  kita harus memilih variabel yang tepat yang mendekati pencapaian dalam dimensi tersebut. Apa indikator terbaik  tergantung  pada  aspek  yang  ingin  kita  tangkap,  sesuatu  yang  melibatkan  gagasan pembangunan manusia yang kita adopsi.
Hasil penelitian Hartono (2022), menemukan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan  signifikan  terhadap  pembangunan  manusia  di  kabupaten  dan  kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah. Dengan  kata  lain,  ketika  pertumbuhan  ekonomi  meningkat,  pembangunan  manusia  menurun.  Data
menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  dan  pembangunan  manusia  berbanding  terbalik. Penyebabnya  adalah  manusia  sebagai  subyek  dan  obyek  pembangunan  ekonomi  kurang  berjalan optimal dan merataSektor industri pengolahan dan sektor perdagangan, hotel dan restoran merupakan sektor terpenting dalam pertumbuhan ekonomi. Sebaliknya (Tampubolon et al., 2022) dikatakan bahwa indeks  pembangunan  manusia  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Peningkatan  sumber  daya  manusia  bersamaan  dengan ketepatan  alokasi  sumber  daya  serta  semakin  luas  distribusi  peluang  khususnya  kesempatan  kerja maka  mendorong  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  menjadi  lebih  baik.  (Suliswanto,  2010) menemukan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Indonesia  berkorelasi  positif  dengan pengetahuan dan keterampilan individu. Peningkatan pengetahuan dan keterampilan seseorang dapat menyebabkan  peningkatan  produktivitas  kerja  yang  pada  gilirannya  dapat  membantu  mengurangi kemiskinan.
(Adriani, 2019) menunjukkan bahwa sulit untuk mengukur sumber daya manusia secara akurat. Ini berarti bahwa sumber daya manusia mungkin lebih sulit diukur daripada jenis sumber daya lainnya. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sumber  daya  manusia  mungkin  lebih  sulit  untuk dihitung  daripada  jenis sumber  daya  lainnya.  Namun,  bukan  berarti  sumber  daya  manusia  tidak  penting  atau  berharga. Metode  penelitian  tidak  langsung,  seperti  survei  dan  wawancara,  sering  digunakan  untuk  mengukur sumber daya manusia. Pengukuran nilai seseorang yang lebih akurat harus disertai dengan indikator yang  lebih  masuk  akal  yang  bertindak  sebagai  proksi.  Istilah  "modal  manusia"  telah  diperluas  tidak hanya  mencakup  keterampilan  dan  kemampuan  seseorang,  tetapi  juga  pengetahuan  dan  komitmen mereka  untuk  menjaga  gaya  hidup  sehat.  pengetahuan  dan  standar  hidup.  Teori  modal  manusia berpendapat bahwa berinvestasi dalam sumber daya manusia, seperti pendidikan, pengetahuan, dan keterampilan, dapat membantu orang menjadi lebih produktif dan kompetitif. Teori ini sering dikaitkan dengan kapitalis, atau orang yang memiliki modal. Pendidikan adalah pendorong utama pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan, dan berinvestasi di dalamnya sangat penting untuk memastikan kualitas hidup yang lebih baik bagi semua orang. Tingkat pendidikan yang lebih tinggi terkait dengan prospek pekerjaan yang lebih baik dan tingkat pengangguran yang lebih rendah, menjadikannya investasi yang berharga  bagi  publik.  Keuntungan  yang  dihasilkan  dari  investasi  modal  manusia  dapat  digunakan untuk berbagai tujuan, seperti membuat keputusan tentang bidang studi apa yang akan diambil atau merumuskan kebijakan ketenagakerjaan.
Akses  yang  setara  terhadap  pendidikan  dan  kesehatan  yang  terjangkau  harus  menjadi  fokus kebijakan  publik,  mencapai  akses  yang  setara  akan  memastikan  pertumbuhan  ekonomi  seinklusif mungkin.  Pendidikan  dan  kesehatan  merupakan  penentu  utama  kemampuan  individu  untuk mendapatkan penghidupan yang layak (Zouhar et al., 2021). Pendidikan yang lebih berkualitas dapat meningkatkan  produktivitas  individu  maupun  ekonomi,  mendorong  pertumbuhan  pendapatan,  dan mengurangi ketimpangan. Pendidikan yang efisien dan inklusif membentuk peluang hidup individu dan memastikan  pengembangan  keterampilan  yang  relevan  dengan  pasar  tenaga  kerja  lokal  dan internasional. Investasi berbasis pendidikan dalam sumber daya manusia meningkatkan produktivitas dan  pertumbuhan  jangka  panjang. Sistem pendidikan yang  memberi  semua anak  kesempatan  yang sama umumnya dikaitkan dengan prospek pekerjaan yang lebih baik dan pendapatan rata-rata yang lebih  tinggi.  Pendidikan  juga  meningkatkan  kewirausahaan  dan  memupuk  kohesi  sosial  karena cenderung berhubungan positif dengan kesejahteraan dan hasil sosial, seperti status kesehatan dan kemauan  untuk  berpartisipasi  dan  menjadi  aktif  secara  sosial.  Meningkatkan  pemerataan  dalam pendidikan  dan  keterampilan  memerlukan  reformasi  di  berbagai  bidang  kebijakan,  dari  prasekolah hingga universitas, serta transisi dan pelatihan dari sekolah ke dunia kerja. Kebijakan harus fokus pada peningkatan akses dan kualitas pendidikan dan memastikan penyesuaian sistem pendidikan terhadap perubahan permintaan akan keterampilan.
Biaya  kesehatan  seringkali  lebih  tinggi  untuk  orang  miskin  dan  kurang  berpendidikan,  yang dapat menyebabkan kesehatan yang lebih buruk dan kematian lebih dini. Oleh karena itu, memperluas akses  ke  layanan  kesehatan  masyarakat  di daerah  pedesaan  akan  membebaskan pengeluaran  lain
yang  diperlukan.  Pengeluaran  publik  dapat  membantu  mengatasi  kesenjangan  cakupan  dan ketidaksetaraan  dalam  perawatan  kesehatan.  Prioritas  harus  fokus  pada  perluasan  infrastruktur kesehatan  di  daerah  tertinggal,  meningkatkan  perekrutan  profesional  kesehatan  dan  memberikan insentif  untuk  bekerja  di  daerah  terpencil  dan  tertinggal.  Kebijakan  pengeluaran  kesehatan  perlu dikoordinasikan  dengan  kebijakan  publik  lainnya.  Hasil  kesehatan  juga  mencerminkan  faktor  sosial ekonomi seperti pendapatan, status pekerjaan, dan pendidikan.
Pemerintah  dapat  mempertimbangkan  untuk  mendukung  pengembangan  modal  manusia melalui investasi berkelanjutan di sektor pendidikan dan kesehatan. Pada saat yang sama, keuntungan jangka  pendek  dapat  dicapai  melalui  peningkatan  kualitas  kelembagaan  dan  pembangunan infrastruktur (Shuaibu, 2016). Investasi dalam hal-hal seperti pabrik, peralatan, dan pelatihan pekerja penting  untuk  seberapa  baik  suatu  negara  tumbuh.  (Conteh  et  al.,  2021).  Manusia  adalah  bentuk modal, seperti mesin dan teknologi. Merupakan tanggung jawab manusia untuk berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi seperti produksi, konsumsi, dan transaksi (Nurkholis, 2018). Investasi sumber daya manusia merupakan investasi masa depan. Dengan mengorbankan sesuatu yang bisa diukur dengan uang, Anda berharap bisa mendapatkan lebih banyak uang di masa depan  (Hanapiah, 2011).  Dengan investasi  ini,  pendapatan  yang  diperoleh  di  masa  depan  diharapkan  lebih  tinggi  sehingga memungkinkan peningkatan konsumsi. Selain itu, modal manusia diharapkan meningkat, memberikan lebih banyak manfaat.
Meskipun  investasi  meningkat  dalam  pendidikan,  kumpulan  pekerja  terdidik  belum  tumbuh secara substansial, menyebabkan sedikit peningkatan produktivitas tenaga kerja. Masih banyak posisi yang  diisi  oleh  pekerja  yang  kurang  memenuhi  syarat,  karena  kekurangan  keterampilan  yang  terus berlangsung. Jika kita tidak berinvestasi dalam pendidikan dan pelatihan yang lebih baik, orang akan kesulitan menemukan pekerjaan yang baik dan memajukan karier mereka  (Allen, 2016).
Penelitian tentang pembangunan  manusia  di  provinsi Maluku  sudah dilakukan oleh  (Palijama, 2021) tentang pembangunan manusia di provinsi Maluku sangat erat kaitannya dengan pertumbuhan ekonomi. Tingkat pembangunan manusia di provinsi-provinsi Indonesia bisa sangat bervariasi. Pada tahun 2020, selama pandemi Covid-19, Provinsi Maluku lebih baik dari kebanyakan provinsi lain dalam hal  pembangunan  manusia.  Artinya,  tidak  ada  lagi  status  pembangunan  manu sia  yang  “rendah”  di Maluku. Studi ini menggunakan metode statistik untuk memahami apa yang terjadi dalam suatu situasi dan untuk membuat prediksi tentang apa yang akan terjadi di masa depan. (Hartono, 2022) melakukan penelitian  tentang  pembangunan  manusia  di  Jawa  TengahStudi  ini  menggunakan  jenis  data  yang disebut  data  panel  untuk  menguji  bagaimana  berbagai  faktor  seperti  pembangunan  manusia, kemiskinan,  investasi  swasta,  dan  pengeluaran  pendidikan  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi. Pada tahun 2022, (Tampubolon et al.,) melakukan penelitian tentang pembangunan manusia di Jawa Timur, dengan menggunakan analisis regresi linier data panel. Ini memungkinkan mereka untuk lebih memahami  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pembangunan  manusia  di  wilayah  tersebut  dan bagaimana faktor-faktor tersebut berubah dari waktu ke waktu. Pertumbuhan ekonomi sebagai variabel terikat, sedangkan pembangunan manusia, angka kemiskinan, angka pengangguran, pendapatan asli daerah, belanja pemerintah, dan belanja konsumsi rumah tangga sebagai variabel bebas.
Studi ini mengkaji bagaimana pembangunan manusia dipengaruhi oleh investasi, pertumbuhan ekonomi, pendidikan dan kesehatan di provinsi Maluku. Pendekatan kuantitatif digunakan, khususnya analisis  regresi  linier  data  panel,  untuk  membandingkan  hasil  penelitian  ini  dengan  hasil  penelitian sebelumnya yang menggunakan metode berbeda.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  data  panel  untuk  mengukur  dan  menguji hipotesis.  Ini  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  yang  sudah  terbentuk  sebelum  penelitian  ini dilakukan.  Metode  analisis  regresi  linier  data  panel  digunakan  untuk  memberikan  detail  yang  kaya
tentang bagaimana data mempengaruhi hipotesis  (Hartono, 2022; Shuaibu, 2016; Tampubolon et al., 2022).    Penggunaan  metode  kuantitatif  dapat  membantu  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang berkontribusi  terhadap  pembangunan  manusia  di  Provinsi  Maluku.  Informasi  ini  kemudian  dapat digunakan  untuk  menginformasikan  kebijakan  dan program  yang  bertujuan untuk  meningkatkan  taraf hidup masyarakat di wilayah tersebut. Dengan memahami faktor mana yang paling penting, kita dapat bekerja  untuk  meningkatkan  taraf  hidup  masyarakat  di  provinsi  tersebut.  Ini  dapat  memberikan wawasan berharga tentang bagaimana meningkatkan kondisi kehidupan dan kualitas hidup di wilayah tersebut.
Data panel, data longitudinal, atau gabungan data deret waktu dan cross-section adalah istilah yang  digunakan  dalam  ekonometrika  dan  statistik  untuk  menunjukkan  kumpulan  data  yang  berisi pengamatan  berulang  pada  pilihan  variabel  dari  kumpulan unit  pengamatan.  Pengamatan  mencakup secara  simultan  dimensi  temporal  dan  spasial  (Biorn,  2017).  Penggunaan  data  panel  dapat meningkatkan jumlah pengamatan dan karenanya lebih banyak derajat kebebasan dalam estimasi dan dapat  memberikan  kontribusi  untuk  mengurangi  kolinearitas  antara  variabel  penjelas  serta memungkinkan pengujian yang lebih ekstensif dari spesifikasi model yang bersaing.
Kajian  ini  menggunakan  data  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Maluku  dari  tahun  2012  hingga 2021,  dengan  cross  section  11  kabupaten/kota.  Data  tersebut  memberikan  informasi  tentang  jumlah penduduk, luas lahan, dan jumlah rumah tangga di setiap kabupaten/kota. Penelitian ini dimulai dengan mengidentifikasi  masalah,  mempelajari  literatur  yang  relevan,  mengumpulkan  data  yang  akan mendukung  penelitian,  mengolah  data  tersebut,  dan  menginterpretasikan  hasil  penelitian.  Definisi operasional masing-masing variabel sebagai berikut:
Tabel 1: variabel dan Definisi Operasional
Variabel Definisi Operasional Investasi x 1 Investasi  dalam  bentuk  pembentukan  modal  tetap  bruto.  Data  menurut  BPS  dalam satuan rupiah per tahun periode tahun 2012 s/d 2021 Pertumbuhan Ekonomi x 2 Laju  pertumbuhan  ekonomi  suatu  wilayah  dapat  diukur  dengan  Produk  Domestik Regional  Bruto  (PDB)  per  tahun  yang  dinyatakan  dalam  satuan  persentase.  Data tersebut untuk periode 2012 hingga 2021. Pendidikan x 3 Rata-rata  lama  sekolah  penduduk  usia  sekolah.  Data  tahunan  menurut  BPS  dalam satuan tahun periode tahun 2012 s/d 2021 Kesehatan x 4 Umur Harapan Hidup. Data tahunan menurut BPS dalam satuan tahun periode tahun 2012 s/d 2021 Indeks Pembangunan Manusia y Indeks Pembangunan Manusia (UNDP, 1990) adalah ukuran pembangunan manusia yang  komprehensif  yang  mencakup  faktor-faktor  seperti  harapan  hidup,  akses  ke kondisi  hidup  yang  layak,  dan  tingkat  pendidikan.  Data  dari  BPS  dalam  satuan persentase per tahun periode 2012 sampai dengan 2021.

## Sumber: BPS Provinsi Maluku (2022)
Langkah pertama dalam analisis ekonometrika adalah memeriksa apakah variabel mengandung akar unit. Ini adalah langkah penting dalam pemilihan model. Secara khusus, unit root test dilakukan untuk memastikan bahwa data dapat dianalisis secara akurat.  (Gujarati, 2011) Salah satu cara untuk mengetahui  apakah  data  stasioner  adalah  dengan  menguji  akar  unit.  Tes  akar  unit  adalah  tes  yang sangat populer di kalangan ahli statistik. (Greene, 2018b) Prosedur Dickey-Fuller adalah alat tangguh yang telah terbukti memberikan hasil yang baik dalam berbagai macam aplikasi.
Penting  untuk  menggunakan  model  yang  berbeda  saat  melakukan  analisis  regresi  data  panel untuk mendapatkan hasil yang  paling akurat. Model Efek Umum, Model Efek Tetap, dan Model Efek Acak  adalah  semua  opsi  valid  yang  harus  dipertimbangkan.  Selanjutnya,  kita  akan  menguji  model estimasi untuk menemukan model terbaik (Baltagi & Baltagi, 2008) yaitu Uji Chow (Uji Redundant Fix Effect ), Uji Hausman dan Uji Langrange Multiplier. Menganalisa hasil estimasi yang dipilih dengan cara menginterpretasi  hasil  olahdata  dalam  bentuk  penjelasan  berdasarkan  angka-angka  statistic.  Tahap
berikutnya adalah menjelaskan olahdata statistic dan menghubungkannya dengan data lapangan yang ditampilkan dalam bentuk table, grafik atau bentuk gambar agar memudahkan dalam pembahasan dan menarik kesimpulan.
Regresi  linier  digunakan  untuk  menganalisis  hubungan  antara  satu  atau  lebih  variabel  bebas dengan  variabel  terikat. Pemahaman  ini  kemudian  dapat  digunakan  untuk  membuat prediksi  tentang variabel dependen berdasarkan nilai-nilai variabel independen. Ini dapat digunakan untuk menjelaskan, memprediksi,  atau  mencurigai  hubungan  antara  variabel    (Greene,  2018a).  Regresi  linier  berganda digunakan  untuk  menyelidiki  hubungan  antara  satu  atau  lebih  variabel  independen  dan  variabel dependen.  Selain  itu,  teknik  ini  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  nilai  variabel  dependen berdasarkan  nilai  variabel  independent  (Gujarati  &  Porter,  2012)  dan  (Greene,  2018a).  Koefisien determinasi ( R 2 ) (Gujarati & Porter, 2012) dan (Greene, 2018a) Kemampuan model untuk memprediksi variasi  variabel  independen  diukur  dengan  koefisien  determinasi  yang  menjelaskan  seberapa  besar garis regresi menjelaskan perilaku data. Koefisien determinasi akan meningkat jika variabel independen tambahan  dimasukkan  dalam  model.  Pakar  ekonometrika  telah  mengembangkan  alternatif  untuk  R 2 yang bukan merupakan fungsi dari variabel bebas. Salah satu alternatif tersebut adalah R 2 Adjusted.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Langkah pertama untuk pengujian ini adalah transformasi deret ke dalam logaritma natural untuk menstabilkan  varians  deret  tersebut,  dan  selanjutnya  memeriksa  orde  integrasi  deret  tersebut.  Uji Augmented  Dickey  Fuller  (ADF)  adalah  uji  statistik  yang  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  suatu deret  waktu  stasioner.  Hasil  uji  ADF  untuk  deret  waktu  stasioner  akan  menunjukkan  akar  unit, sedangkan untuk deret waktu nonstasioner tidak. Data  dianggap stasioner jika nilai probabilitas ADF- Fisher  Chi-square  kurang dari  5  persen.  Jika  nilainya  lebih  besar dari 5 persen,  data  dianggap  tidak stasioner.
Tabel 2: Hasil Uji Stasioner unit root test ADF-Fisher Chi-square Variabel Level First Different Indeks Pembangunan Manusia 0,1050 0,0000 Pertumbuhan Ekonomi 0,0000 0,0001 Investasi 0,0000 0,0000 Kesehatan 0,0000 0,0000 Pendidikan 0,0000 0,0000

## Sumber: data diolah eviews 10
Hasil  uji  akar  unit  dengan  metode  ADF-Fisher  menunjukkan  bahwa  indeks  pembangunan manusia  tidak  stasioner  pada  tingkat  variabel  yang  ditunjukkan  dengan  tingkat  probabilitas  sebesar 0,1050.  Variabel  lain  seperti  pertumbuhan  ekonomi,  investasi,  kesehatan  dan  pendidikan  stasioner pada tingkat level, sehingga perlu dilakukan uji stasioner unit root test pada tingkat first different. Pada tingkat first different semua variabel stasioner. Model dapat dilanjutkan dengan menggunakan analisis regresi data panel pada tingkat first difference, dimana semua variabel akan stasioner.
Dalam penelitan ini model Regresi linier dengan sedikit modifikasi sebagai berikut: ln_ IPM = β 0 + β x1y ln_PE + β x2y ln_INV + β x3y ln_KES + β x4y ln_PEN + ε 1
Keterangan: IPM = Indeks Pembangunan Manusia PE = Pertumbuhan Ekonomi (Proxy dari Laju Pertumbuhan PDRB) INV = Investasi (Pembentukan Modal Tetap Bruto) KES = Kesehatan (Umur Harapan Hidup)
PEN
= Pendidikan (Rata-Rata Lama Sekolah) β 0 , β 1 , β 2, β 3 , β 4 = Parameter Model Regresi. ε it = Residual.
Dengan  menggunakan  analisis  regresi  linier  data  panel,  hasil  olah  data  dapat  ditampilkan sebagai berikut:
Tabel 3: Hasil Uji Chow dan Uji Hausman Pengujian Probabilitas Kesimpulan Uji Chow Cross-section F 0,0000 Model yang digunakan adalahFixed Effect Model Uji Hausman Chi Square 0,0387 Model yang digunakan adalah Fixed Effect Model

## Sumber: data diolah eviews 10
Kesimpulan  dari  hasil  Uji  Chow  dan  Uji  Hausman  model  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah Fixed Effect Model. Hasil regresi data panel indeks pembangunan manusia di provinsi Maluku adalah sebagai berikut:
Tabel 4: Hasil Regresi Linier Berganda Data Panel Fixed Effect Model
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.424715 0.500862 2.844527 0.0054 Pertumbuhan Ekonomi 0.322244 0.035382 9.107574 0.0000 Investasi 0.517358 0.116217 4.451664 0.0000 Kesehatan 0.036239 0.130983 0.276669 0.7826 Pendidikan 0.521924 0.114490 4.558693 0.0000
Sumber: data diolah eviews 10
ln_IPM = 1,424+0,322 ln_PE + 0,517 ln_INV + 0,036 ln_KES + 0,522 ln_PEN
Berdasarkan analisis data panel, terdapat korelasi positif dan  signifikan pertumbuhan ekonomi, investasi,  dan  pendidikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia.  Namun,  tingkat  kesehatan berpengaruh positif tetapi tidak signifikan. Hasil penelitian ini sesuai dengan teori bahwa variabel yang diteliti  memiliki  pengaruh  positif.  Tabel  4  menunjukan  besarnya  pengaruh  Pertumbuhan  ekonomi, investasi, kesehatan dan pendidikan secara simultan berpengaruh signifikan dan positif terhadap indeks pembangunan manusia yang ditunjukan oleh Adjusted R Square = 0,723008 atau sebesar 72,30%, hal ini berarti keempat faktor ekonomi tersebut secara bersama-sama dapat menjelaskan sebesar 72,30% perubahan pada indeks pembangunan manusia.

## Pembahasan
Indeks  pembangunan  manusia  dipengaruhi  oleh  pertumbuhan  ekonomi;  seiring  dengan meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia  juga  meningkat,  begitu  pula sebaliknya.  Pertumbuhan  ekonomi  dan  dampaknya  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  pada setiap daerah berbeda-beda. Berbagai penelitian empiris menempatkan pertumbuhan ekonomi sebagai variabel  independent  ((Hartono,  2022;  Herrero  et  al.,  2012;  Palijama,  2021;  Suliswanto,  2010)  tetapi pada penelitian lainnya menempatkan pertumbuhan ekonomi sebagai variabel dependen (Tampubolon et all , 2022; dan Primandari 2019). Lembaga internasional UNDP (2016) melihat pertumbuhan ekonomi dan  pembangunan  manusia  memiliki  hubungan  keterkaitan.  Pertumbuhan  ekonomi  mengarah  pada peningkatan pasokan sumber daya yang dibutuhkan untuk pembangunan manusia. Ketika sumber daya
R-squared 0.735051 F-statistic 24.47404 Adjusted R-squared 0.723008 Prob(F-statistic) 0.000000
ini dialokasikan dan didistribusikan dengan benar, itu menghasilkan pembangunan manusia yang lebih baik.
Indeks  pembangunan  manusia  sangat  bergantung  pada  pertumbuhan  ekonomi.  Ini  karena pertumbuhan  ekonomi  mengarah  pada  peningkatan  standar  hidup,  yang  pada  gilirannya  mengarah pada kesehatan yang lebih baik dan harapan hidup yang lebih lama. Dengan kata lain, pertumbuhan ekonomi  sangat  penting  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup  masyarakat  di  seluruh  dunia.  Selain  itu, pertumbuhan ekonomi menghasilkan lebih banyak pekerjaan dan peluang, yang membantu mengurangi kemiskinan  dan  ketidaksetaraan.  Peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  selalu  diikuti  dengan pembangunan  ekonomi  daerah.  Pembangunan  tidak  hanya  fisik  seperti  infrastruktur,  sarana  dan prasarana, struktur kelembagaan yang dibutuhkan oleh masyarakat, tetapi pembangunan manusia juga selalu dilakukan oleh setiap pemerintah daerah, terutama di provinsi Maluku. Dengan asumsi bahwa kesehatan,  pendidikan,  dan  kesejahteraan  material  adalah  tiga  dimensi  kunci  untuk  mengevaluasi pembangunan  manusia,  kita  harus  memilih  variabel  yang  tepat  yang  mendekati  pencapaian  dalam dimensi  tersebut.  Apa  indikator  terbaik  tergantung  pada  aspek  yang  ingin  kita  capai,  sesuatu  yang melibatkan gagasan pembangunan manusia yang kita adopsi, dan ketersediaan data, selalu menjadi faktor pembatas.
Pada  tahun  2020  laju  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  -0,92  persen,  mengalami  penurunan apabila dibandingkan dengan tahun 2019 pertumbuhan ekonomi sebesar 5,41 persen. Penurunan yang sangat drastis ini akibat dari pembatasan kegiatan sosial masyarakat yang disebabkan oleh pandemi Covid-19.  Pada  tahun  2021  pertumbuhan  ekonomi  mengalami  kenaikan  yang  signifikan  menjadi sebesar  3,04  persen,  meskipun  masih  dalam  kondisi  pandemi  Covid-19  pemerintah  provinsi  Maluku masih dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi dengan berbagai kebijakan ekonomi. Hal ini berbeda dengan  trend  indeks  pembangunan  manusia,  trendnya  selalu  meningkat  meskipun  dalam  kondisi pandemi Covid-19. Pada tahun 2019 indeks pembangunan manusia sebesar 69,45 persen, pada tahun 2020 naik menjadi 69,49 persen, kemudian pada tahun 2021 naik lagi menjadi 69,71 persen. Meskipun dalam  kondisi  pandemi  Covid-19  indeks  pembangunan  manusia  provinsi  Maluku  mengalami peningkatan meskipun laju persentasenya tidak terlalu besar.
Pertumbuhan  ekonomi  dalam  kondisi  pandemi  Covid-19  tidak  mempengaruhi  indeks pembangunan ekonomi. Ini bisa kita lihat data pada tahun 2020, pertumbuhan ekonomi turun sebesar 6,33  persen  indeks  pembangunan  manusia  naik  sebesar  0,04  persen,  kemudian  pada  tahun  2021 pertumbuhan  ekonomi  naik  sebesar  3,96  persen  indeks  pembangunan  manusia  naik  sebesar  0,22 persen.  Dalam  kondisi  perekonomian  normal,  pertumbuhan  ekonomi  dapat  mempengaruhi  indeks pembangunan manusia, hal ini bisa kita lihat grafik pada tahun 2021. Pertumbuhan ekonomi naik 130 persen  (dari  -0,92  persen  menjadi  3,04  persen),  indeks  pembangunan  manusia  naik  sebesar  0,32 persen. (dari 69,49 persen menjadi 69,71 persen).
Faktor lain yang dapat mempengaruhi indeks pembangunan manusia adalah investasi. Investasi menjadi  poin  penting  dalam  pembangunan  di  suatu  daerah.  Dampak  langsung  investasi  adalah penyerapan  tenaga  kerja.  Investasi  membawa  dampak  multiplier  pada  semua  bidang.  Peningkatan investasi  akan  meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  sehingga  masyarakat  memiliki  pendapatan untuk  mencukupi  kebutuhan  hidup  mereka,  hal  ini  akan  meningkatkan  konsumsi  masyarakat  baik makanan  maupun  non-makanan.  Peningkatan  daya  beli  ini  akan  mendorong  pengusaha  untuk meningkatkan produksi barang dan jasa sehingga dapat berkontribusi langsung terhadap pendapatan negara melalui pembayaran pajak.
Investasi pada modal manusia lebih kepada investasi pendidikan dan kesehatan. Dua bidang ini sangat  dominan dalam  mempengaruhi  produkitivitas barang  dan  jasa.  Ada  dua investasi  yang  harus dilakukan  oleh  pemerintah  provinsi  Maluka  dalam  mengingkatkan  pembangunan  manusia,  yaitu investasi  fisik  dan  non  fisik.  Investasi  fisik  dapat  berupa  pembangunan  infrastruktur  jalan,  jembatan, listrik,  ketersediaan  air  bersih,  struktur  kelembangaan  dan  fasilitas  sarana  lainnya  yang  dapat mendukung peningkatan pertumbuhan ekonomi. Sedangkan investasi non fisik dapat berupa investasi pengembangan  sumberdaya  manusianya.  Investasi  ini  harus  dilalukan  secara  bersamaan  sehingga
pembangunan  dapat  berjalan  secara  berkesinambungan.  Investasi  non  fisik  sangat  erat  kaitannya dengan  peningkatan  pembangunan  manusia  terutama  bidang  pendidikan  dan  kesehatan  (Shuaibu  & Oladayo, 2016 dan Conteh, 2021) bahkan investasi ini dapat meningkatkan aktivitas ekonomi seperti produksi,  konsumsi  dan  investasi  sehingga  dapat  meningkatkan  pendapatan  perkapita  masyarakat (Nurkholis,  2018  dan  Hanapiah,  2011).  Investasi  berbasis  pendidikan  dalam  sumber  daya  manusia meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan jangka panjang (Zouhar et all , 2021).
Trend investasi dan indeks pembangunan manusia sebelum pandemi Covid-19 berbanding lurus, peningkatan  investasi  diikuti  oleh  peningkatan  indeks  pembangunan  manusia.  Pada  tahun  2020 penurunan tingkat investasi tidak diikuti oleh penurunan indeks pembangunan manusia. Investasi turun sebesar  9,04  persen  (dari  6,27  persen  menjadi  -2,77  persen),  pada  saat  yang  sama  indeks pembangunan manusia naik sebesar 0,04 persen (dari 69,45 persen menjadi 69,49 persen). Kondisi pandemi Covid-19 berdampak pada tingkat investasi yang ada di provinsi Maluku. Meskipun demikian, pembangunan manusia tetap menjadi perhatian pemerintah daerah. Perhatian diberikan dalam bentuk bantuan  tunai,  bantuan  literasi  dan  numerasi  melalui  program  kampus  mengajar  kemendikbudristek yang  sampai  saat  ini  masih  diselenggarakan.  Bantuan  pembiayaan  Koperasi  dan  UMKM  untuk meningkatkan  wirausaha  dengan  tujuan  meningkatkan  pendapatan  perkapitan  masyarakat  sehingga dapat  meningkatkan daya beli.  Di  masa  pandemi  Covid-19,  investasi  tidak  banyak  menyerap  tenaga kerja bahkan kecenderungannya investasi lebih banyak menggunakan teknologi dibandingkan dengan tenaga kerja manusia. Hal ini berdampak pada investasi modal manusia.
Pada tahun 2021, peningkatan investasi diikuti oleh peningkatan indeks pembangunan manusia. Peningkatan  investasi  sebesar  6,91  persen  (dari  -2,77  persen  menjadi  4,14  persen)  dapat meningkatkan  indeks  pembangunan  sebesar  0,22  persen  (dari  69,49  persen  menjadi  69,71 persenPemerintah  Provinsi  Ambon  memberikan  insentif  investasi  berupa  penyederhanaan  prosedur perizinan, tenaga kerja murah, dan keringanan biaya sewa yang terbatas, sehingga investasi di industri pengolahan ikan meningkat. Investasi fisik lain yang dapat menguntungkan adalah pelabuhan terpadu baru  yang  terdiri  dari  terminal  peti  kemas  domestik  dan  internasional,  pelabuhan  perikanan, terminal kapal  Ro-Ro,  pusat  logistik,  area  perbaikan  kapal,  terminal  LNG,  tempat  pengolahan  hasil  laut,  dan pelelangan ikan. Ini akan memberikan banyak layanan berbeda dan meningkatkan efisiensi pengiriman dan penerimaan barang. Fasilitas ini dibangun untuk mengembangkan potensi sumber daya alam yang ada seperti potensi perikanan tangkap dan budidaya, pertanian, pariwisata dan pertambangan.
Selain  investasi  tingkat  kesehatan  masyakat  juga  dapat  mempengaruhi  indeks  pembangunan manusia. Kesehatan masyarakat merupakan faktor penting dalam menentukan kualitas pembangunan manusia  di  wilayah  tersebut.  Masyarakat  yang  lebih  sehat  akan  lebih  mampu  mendukung pembangunan ekonomi daerah, melalui peningkatan produktivitas dan pembangunan manusia. Ketika sumber  daya  ditingkatkan  dan  dialokasikan  dengan  tepat,  bersama  dengan  distribusi  peluang  yang lebih luas, hal ini mengarah pada pembangunan manusia yang lebih baik (Primandari, 2020). Kualitas sumber daya manusia dapat dilihat melalui tingkat kesehatan dan pendidikan. Ini karena orang yang lebih  sehat  dan  berpendidikan  lebih  baik  umumnya  adalah  karyawan  yang  lebih  produktif  dan efektif (Adriani, 2019; Palijama, 2021; Zouhar et al., 2021). Kesehatan, pendidikan, dan kesejahteraan material adalah tiga dimensi kunci untuk mengevaluasi pembangunan manusia, kita harus memilih variabel yang tepat  yang  mendekati  pencapaian  dalam  dimensi  tersebut.  Herrero et  all (2012).  Orang  miskin  dan kurang  berpendidikan  lebih  cenderung  berada  dalam kesehatan  yang buruk  dan  meninggal  sebelum waktunya  dibandingkan  dengan  latar  belakang  sosial  ekonomi  yang  lebih  baik.  biaya  kesehatan cenderung lebih besar dari total pengeluaran kesehatan rumah tangga pedesaan dibandingkan dengan rumah  tangga  perkotaan.  Oleh  karena  itu,  memperluas  akses  ke  layanan  kesehatan  masyarakat  di daerah  pedesaan  akan  mengurangi  pengeluaran  lain  yang  diperlukan.  Pengeluaran  publik  dapat membantu mengatasi kesenjangan cakupan dan ketidaksetaraan dalam perawatan kesehatan. Prioritas harus  fokus  pada  perluasan  infrastruktur  kesehatan  di  daerah  tertinggal,  meningkatkan  perekrutan profesional  kesehatan  dan  memberikan  insentif  untuk  bekerja  di  daerah  terpencil  dan  tertinggal. Kebijakan  pengeluaran  kesehatan  perlu  dikoordinasikan  dengan  kebijakan  publik  lainnya.  Hasil
kesehatan  juga  mencerminkan  faktor  sosial  ekonomi  seperti  pendapatan,  status  pekerjaan,  dan pendidikan.
Salah  satu  masalah  utama  kesehatan  adalah  memastikan  keselamatan  ibu  dan  bayi  saat melahirkan.  Hal  ini  sebagian  besar  bergantung  pada  ketersediaan  fasilitas  kesehatan  yang  mudah diakses  yang  menyediakan  layanan  persalinan  yang  memadai.  Pemerintah  Provinsi  Maluku  telah berupaya  meningkatkan  keterjangkauan  masyarakat  terhadap  fasilitas  kesehatan,  jumlah  tenaga kesehatan, dan menempatkannya di desa-desa. Tenaga medis diharapkan menangani pertolongan dan pelayanan  persalinan  secara  langsung.  Jumlah  tenaga  kesehatan  yang  memberikan  pertolongan persalinan di Maluku terus meningkat dari tahun ke tahun. Pada 2020, rata-rata hampir 72,81 persen kelahiran di Maluku ditolong oleh tenaga medis. Upaya ini dilakukan dalam rangka meningkatkan taraf hidup dan kesehatan masyarakat Maluku. Persalinan yang ditolong bidan pada tahun 2020 mengalami peningkatan dibandingkan tahun 2019 yang mencapai 68,35 persen. Pada tahun 2020, 27,19 persen persalinan  ditolong  oleh  tenaga  non  medis.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  upaya  pemerintah  dalam menyediakan  tenaga  kesehatan,  khususnya  dengan  menempatkan  bidan  di  desa-desa  telah membuahkan hasil yang baik.
Faktor  penentu  lainnya  dalam  meningkatkan  pembangunan  manusia  adalah  pendidikan. Peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia  melalui  pendidikan dapat  mengarah  pada pembangunan ekonomi  dan  pembangunan  manusia. Berinvestasi  dalam  pendidikan  dan  pelatihan dapat  membantu orang menjadi lebih produktif di tempat kerja dan dengan demikian membantu mengurangi kemiskinan. Dengan  meningkatkan  produktivitas,  pekerja  dapat  memperoleh  lebih  banyak  uang  dan  memiliki kesempatan yang lebih baik untuk keluar dari kemiskinan ((Adriani, 2019; Suliswanto, 2010; Zouhar et al., 2021). Pendidikan telah dikaitkan dengan pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan, menjadikannya prioritas  untuk  investasi  publik.  Tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  dikaitkan  dengan  kualitas  hidup yang  lebih  tinggi  dan  lebih  banyak  kesempatan  kerja,  dan  dapat  membantu  menurunkan  tingkat pengangguran.  Pendidikan  yang  lebih  berkualitas  dapat  meningkatkan  produktivitas  individu  maupun ekonomi, mendorong pertumbuhan pendapatan, dan mengurangi ketimpangan. Pendidikan yang efisien dan  inklusif  membentuk  peluang  hidup  individu  dan  memastikan  pengembangan  keterampilan  yang relevan  dengan pasar  tenaga  kerja  lokal  dan  internasional.  Sistem  pendidikan  yang  memberi  semua anak  kesempatan  yang  sama  umumnya  dikaitkan  dengan  prospek  pekerjaan  yang  lebih  baik  dan pendapatan  rata-rata  yang  lebih tinggi.  Pendidikan  juga  meningkatkan  kewirausahaan dan  memupuk kohesi  sosial  karena  cenderung  berhubungan  positif  dengan  kesejahteraan  dan  hasil  sosial,  seperti status kesehatan dan kemauan untuk berpartisipasi dan menjadi aktif secara sosial.
Trend indeks tingkat pendidikan berbanding lurus dengan indeks pembangunan manusia. Pada tahun  2020  indeks  tingkat  pendidikan  sebesar  -1,14  persen  (dari  2,34  persen  menjadi  1,21  persen), kemudian  tahun  2021  indeks  tingkat  pendidikan  turun  lagi  menjadi  sebesar  -0,21  persen  (dari  1,21 persen menjadi 1,00 persen). Pada tahun 2020 rata-rata lama sekolah penduduk Maluku sebesar 9,93; yang  berarti  bahwa  penduduk  yang  berumur  15  tahun  ke  atas  secara  rata-rata  dapat  menempuh pendidikan sampai kelas 3 Sekolah Menengah Pertama (SMP). Dilihat dari angka partisipasi sekolah, terdapat sekitar 0,50 persen penduduk usia 7-12 tahun yang belum mengenyam pendidikan atau tidak bersekolah. Sedangkan pada kelompok usia 13-15 tahun masih terdapat 2,57 persen penduduk yang belum mengenyam pendidikan. Rasio murid-guru di Maluku mengalami penurunan selama satu dekade terakhir,  dari  24  pada  2007/2008  menjadi  13  pada  2019/2020.  Di  tingkat  SMP,  rasio  murid-guru menurun dari 17 pada tahun 2007/2008 menjadi 11 pada tahun 2019/2020. Sementara pada jenjang pendidikan SMA Rasio Murid-Guru tercatat 20 pada tahun 2007/2008 mengalami penurunan menjadi 12 pada tahun 2019/2020.
Pemerintah perlu melakukan berbagai kebijakan yang dapat meningkatkan dunia pendidikan di provinsi Maluku terutama yang terkait dengan rasio Murid-Guru di sekolah agar pembangunan manusia di  bidang  pendidikan  tidak  jauh  ketinggalan  bila  dibandingkan  dengan  daerah  lainnya  di  Indonesia. Salah satu kebijakan yang bisa dilakukan adalah menambah jumlah guru yang ada di daerah terpencil. Prioritas  harus  fokus  pada  perluasan  infrastruktur  pendidikan  di  daerah  tertinggal,  meningkatkan
perekrutan profesional tenaga kependidikan dan memberikan insentif untuk bekerja di daerah terpencil dan tertinggal. Kebijakan lainnya adalah meningkatkan investasi modal manusia di bidang pendidikan agar selaras dengan tujuan pembangunan ekonomi dan pembangunan manusia.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Pembangunan  manusia  di  Provinsi  Maluku  dipengaruhi  secara  positif  oleh  pertumbuhan ekonomi, investasi, serta tingkat kesehatan dan pendidikan dari tahun 2012 hingga 2021. Pertumbuhan ekonomi dan pembangunan manusia saling berhubungan. Pertumbuhan ekonomi menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk pembangunan manusia. Kualitas sumber daya manusia dapat dilihat dari tingkat  kesehatan  dan  pendidikan.  Untuk  mengevaluasi  pembangunan  manusia  dengan  tepat,  kita harus memilih variabel yang tepat yang mengukur pencapaian dalam dimensi ini. Kualitas sumber daya manusia  juga  dapat  dilihat  dari  peningkatan  pengetahuan  dan  keterampilan  seseorang.  Peningkatan pengetahuan  dan  keahlian  menyebabkan  peningkatan  produktivitas  kerja.  Investasi  berbasis pendidikan dalam sumber daya manusia meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan jangka panjang. Akses yang setara terhadap pendidikan dan kesehatan yang terjangkau harus menjadi fokus kebijakan publik, pencapaian akses yang setara akan memastikan pertumbuhan ekonomi yang inklusif sehingga dapat mendorong pembangunan manusia.

## Saran
Pemerintah provinsi Maluku tidak hanya fokus pada pembangunan fisik, seperti infrastruktur dan sarana,  tetapi  juga  harus  berinvestasi  pada  pembangunan  manusia  untuk  meningkatkan  indeks pembangunan manusia. Maluku dengan cara memberikan beasiswa pendidikan kepada penduduk yang masih usia sekolah sampai perguruan tinggi.
Pemerintah Provinsi Maluku sebaiknya memberikan insentif investasi untuk mendorong investasi yang  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia.  Insentif  dapat mencakup  penyederhanaan  prosedur  perizinan  dan  penyediaan  tenaga  kerja  murah  dan  keringanan biaya  sewa  terbatas  bagi  investor  yang  berminat  untuk  berinvestasi.  Membangun  infrastruktur  jalan, jembatan, penyediaan air bersih dan membangun infrstruktur listrik di daerah tertinggal dan terpencil. Serta membangun jaringan telekomunikasi yang dapat dijangkau oleh penduduk yang tinggal di daerah terpencil dan tertinggal.
Tingkat  kesehatan  merupakan  faktor  yang  signifikan  dalam  indeks  pembangunan  manusia, sehingga Pemerintah Provinsi Maluku harus meningkatkan akses pelayanan kesehatan masyarakat di pedesaan, memperluas pembangunan infrastruktur kesehatan di daerah tertinggal, dan meningkatkan rekrutmen  tenaga  kesehatan  untuk  bekerja  di  daerah  terpencil  dan  terpencil.  daerah  tertinggal. Kebijakan pengeluaran kesehatan perlu dikoordinasikan dengan kebijakan publik lainnya. Tingkat pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia. Oleh  karena  itu,  Pemerintah  Provinsi  Maluku  harus  mengambil  langkah-langkah untuk  meningkatkan rasio  guru-murid  di  sekolah-sekolah  pada  jenjang  pendidikan  SD,  SMP,  dan  SMA.  Salah  satu  cara untuk  melakukannya  adalah  dengan  menambah  jumlah  guru  di  daerah  terpencil  dan  tertinggal,  dan cara  lainnya  adalah  dengan  meningkatkan  perekrutan  tenaga  kependidikan  profesional  dan memberikan insentif untuk bekerja di daerah tersebut.

## RERENCES/DAFTAR PUSTAKA
Adriani, E. (2019). Pengukuran modal manusia (suatu studi literatur). J-MAS (Jurnal Manajemen Dan Sains) , 4 (1), 176 – 183. Allen, E. R. (2016). Analysis of trends and challenges in the Indonesian labor market . Baltagi, B. H., & Baltagi, B. H. (2008). Econometric analysis of panel data (Vol. 4). Springer.
Conteh,  S.  B.,  Yijun,  Y.,  &  Sesay,  B.  (2021).  Economic  growth  effects  of  the  interaction  of  trade openness  and  institutions  quality:  empirical  evidence  from  Sub-Saharan  Africa. International Journal of Economics and Financial Issues , 11 (1), 34.
Greene, W. H. (2018a). Econometric analysis (Eight Edition) . Pearson. Greene,  W.  H.  (2018b). Econometric  analysis/Limdep users  manual .  Prentice  Hall,  Englewood  Cliffs, NJ.
Gujarati, D. N. (2011). Econometrics by example (Vol. 1). Palgrave Macmillan New York. Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2012). Dasar-dasar ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat , 1 . Hanapiah,  A.  (2011).  Analisis  Investasi  Modal  Manusia  Dalam  Perspektif  Pendidikan  Dan  Pelatihan. Jatinagor: IPDN . Hartono,  D.  (2022).  Determinan  Pembangunan  Manusia  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah. Sosio E-Kons , 14 (2), 155 – 164.
Herrero, C., Martínez, R., & Villar, A. (2012). A newer human development index. Journal of Human Development and Capabilities , 13 (2), 247 – 268. Nurkholis,  A.  (2018). TEORI  PEMBANGUNAN  SUMBERDAYA  MANUSIA:  Human  Capital  Theory, Human  Investment  Theory,  Human  Development  Theory,  Sustainable  Development  Theory, People Centered Development Theory . Palijama,  A.  (2021).  HUBUNGAN  PEMBANGUNAN  MANUSIA  DAN  PERTUMBUHAN  EKONOMI  DI MALUKU  PADA  MASA  PANDEMI  COVID-19. BAREKENG:  Jurnal  Ilmu  Matematika  Dan Terapan , 15 (4), 745 – 752.
Primandari,  N.  R.  (2020).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pengangguran  terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  Periode  Tahun  2004 – 2018. PARETO: Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik , 2 (2), 25 – 34.
Shuaibu,  M.  (2016).  Determinants  of  human  capital  development  in  Africa:  a  panel  data  analysis.
Oeconomia Copernicana , 7 (4), 523 – 549.
Suliswanto,  M.  S.  W.  (2010).  Pengaruh  produk  domestik  bruto  (PDB)  dan  indeks  pembangunan manusia  (IPM)  terhadap  angka  kemiskinan  di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 8 (2),
357 – 366.
Tampubolon,  E.  G.,  Irvan,  M.,  &  Hartono,  D.  (2022).  DETERMINAN  PERTUMBUHAN  EKONOMI KABUPATEN/KOTA  PROVINSI  JAWA  TIMUR  TAHUN  2014-2020. JABE  (Journal  of  Applied Business and Economic) , 9 (1), 68 – 80. Undp,  A.  (2016). Africa  human  development  report  2016  accelerating  gender  equality  and  women’s empowerment in Africa . United Nations Development Programme (UNDP). Zouhar, Y., Jellema, J., Lustig, N., & Trabelsi, M. (2021). Public Expenditure and Inclusive Growth-A Survey. Washington DC, USA: International Monetary Fund .