## Strategi TIK untuk Meningkatkan Peringkat Webometric Universitas Riau Menggunakan Metode Gap Analysis
Ibnu Daqiqil Id*, Yanti Andriani, Evfi Mahdiyah, Al Aminuddin
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Riau Kampus Bina Widya Km 12,5 Simpang Baru Pekanbaru 28293 – Indonesia *email: ibnu.daqiqil@lecturer.unri.ac.id
( received : 4 Januari 2021, revised : 26 Maret 2021, accepted : 9 April 2021)

## Abstrak
Webometrics merupakan  sistem  pemeringkatan  Perguruan  Tinggi  berbasis website yang  dapat digunakan sebagai indikator kinerja global sebuah universitas. UNRI sebagai institusi yang memiliki visi  untuk  menjadi  universitas  yang  unggul  di  bidang  riset  terus  berupaya  meningkatkan  peringkat Webometrics -nya.  Namun  dalam  beberapa  dekade  terakhir,  peringkat Webometric UNRI  menurun dari  peringkat  8  menjadi  peringkat  35  dalam  dua  tahun  terakhir.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan  untuk  melakukan  analisis  dan benchmark sehingga  dihasilkan  strategi  TIK  untuk meningkatkkan  peringkat Webometric UNRI  berdasarkan  permasalahan  yang  dialami  menggunakan metode SWOT dan Gap Analysis . Beberapa faktor utama yang menyebabkan menurunnya peringkat Webometric di  antaranya  adalah  kurang  efektifnya  mekanisme  tata  kelola website sehingga  banyak konten-konten  yang  tidak  dapat  diindek  dengan  baik  oleh  mesin  pencari.  Selain  itu  perubahan metodelogi  penilaian Webometric juga  memberikan  pengaruh,  dimana  pada tahun  2019 Webometric menyeimbangkan  porsi  komponen  aktifitas  dan  impact  website.  Hasil  penelitian  ini  menghasilkan beberapa  strategi  yang  kemudian  diturunkan  menjadi  rencana  aksi  untuk  meningkatkan  peringkat UNRI di antaranya penguatan tata kelola website, implementasi kebijakan SEO dan Open Access , dan penggunaan  aplikasi  MY  UNRI  sebagai  media  berbagi  tautan  untuk  meningkatkan  nilai Visibility . Setelah  melakukan  implementasi  beberapa  strategi  tersebut,  maka  peringkat Webometric UNRI periode Januari 2021 mengalami peningkatan dari peringkat 35 menjadi 31.
Kata Kunci: Analisa Gap ,Peringkat Universitas, SEO, Strategi TIK, SWOT, Webometric

## Abstract
Webometrics is the largest academic ranking of Higher Education Institutions by analyzing publicly available  web  data,  combining  the  variables  into  a  composite  indicator,  and  with  truly  global coverage. UNRI, as Higher Education Institutions that has the vision to excel in research continues to strive  to  improve  its  webometrics  ranking.  However,  in  the  last  few  decades,  UNRI's  Webometrics ranking  has  declined.  This  study  aims  to  carry  out  analysis,  benchmarks,  and  ICT  strategy formulation to increase UNRI's ranking using SWOT and gap analysis. Some of the main factors that caused  this  decline  in  ranking  include  the  ineffective  website  governance  mechanism  that  causes much  content  to  be  indexed  properly  by  search  engines.  Besides,  the  changes  of  the  Webometrics ranking  methodology  also  affect,  wherein  2019  the  Webometrics  balance  the  portion  of  the  activity component and website impact. The proposed strategy is implemented in the action plan to increase UNRI  Webometric  rank.  Therefore  strengthening  website  governance  is  very  important  to  increase activity  and  implementation  of  SEO,  Open  Access  policies,  and  the  usage  of  MY  UNRI,  which  are expected  to  increase  the  Impact  and  Excellence  of  UNRI.  The  result  of  these  strategies  is  an improvement on UNRI Webometric Rank in January 2020 from 35 th to 31 th .
Keywords: Gap  Analysis,  Higher  Education  Institutions  Rank,  ICT  Strategy,  SEO,SWOT, Webometrics

## 1 Pendahuluan
Pada  era  informasi  ini,  Internet  merupakan  salah  satu  sumber  informasi  utama  dan website merupakan  salah  satu  media  utama  yang  digunakan  mendiseminasikan  atau  menyebarkan  informasi secara  efektif  kepada  audien  dengan  cakupannya  luas.  Bagi  institusi  pendidikan,  khususnya Universitas  Riau  (UNRI), website memiliki  peran  penting  dalam  mengkomunikasikan  pencapaian publikasi,  hasil  riset,  prestasi  akademik/non-akademik  dan  juga  pelestarian  kebudayaan.  Selain  itu, website juga  merupakan  refleksi  kualitas  akademik  sebuah  institusi  pendidikan/universitas[1].  Oleh karena  itu,  berbagai  organisasi  menciptakan  metode  pengukuran  kualitas website antara  lain  yang dilakukan  oleh Webometric (Spanyol)  ,  4ICU  (Australia)  dan  Edoroute  untuk  mengukur  kualitas sebuah universitas.
Salah  satu  peringkatan  yang  populer  dan  terbesar  [2]  di  Indonesia  adalah Webometric .  Metode pemeringkatan  ini  dikembangkan  pada  tahun  2004  oleh  Cybermetrics  Lab,  sebuah  kelompok penelitian  milik  Consejo  Superior  de  Investigaciones  Científicas  (CSIC),  sebuah  badan  penelitian publik  terbesar  di  Spanyol.  Metodologi  yang  dikembangkan  adalah  dengan  melakukan  analisis kuantitatif  Internet  dan  konten website ,  khusus  yang  berkaitan  repositori  penelitian  ilmiah  sebuah universitas [3]. Pemeringkatan ini menekankan pada indikator Presence (P) yaitu jumlah halaman dari repositori  institusi  yang  ditemukan  dari  mesin  pencari, Visibility (V)  yaitu  jumlah link eksternal, Transparency (T)  yaitu  jumlah  sitasi  dari  penulis  yang  berada  pada  peringkat  210  teratas,  serta Excellence (E)  yaitu  jumlah  paper  ilmiah  milik  insititusi  yang  ditemukan  pada  database  Google Scholar [4].
Saat  ini, website UNRI  dengan  domain  unri.ac.id  telah  masuk  dalam  peringkatan Webometric . Peringkat  UNRI  menurut Webometric ditunjukkan  oleh  tabel  1.  Sejak  tahun  2013  sampai  2018 peringkat  UNRI  menunjukkan  peningkatan  baik  di  Indonesia  dan  dunia.  Faktor Presence UNRI menunjukkan  peningkatan  yang  cukup  signifikan  dalam  7  tahun  terakhir,  namun  faktor Openness mengalami penurunan drastis dalam waktu 5 tahun. Namun, pada tahun 2019 dan tahun 2020 UNRI mengalami penurunan yang cukup drastis dari peringkat 8, ke peringkat 22 dan 35 dalam waktu dua tahun. Selain itu, menurut data Sinta, jumlah publikasi dan sitasi nasional maupun internasional UNRI pada  tahun  2013  sampai  2020  menunjukkan  peningkatan  yang  cukup  signifikan  tetapi  faktor Openness dan Excellence cenderung turun.
Tabel 1. Peringkat Webometric Unri tahun 2013-2020 Tahun Peringkat di Indonesia Peringkat di Dunia Kriteria Presence   Impact   Openness   Excellence 2020 35 3327 986 2944 5819 3481 2019 22 3058 1114 5281 3459 3310 2018 8 2579 1046 3808 3434 2933 2017 8 2007 1585 1296 3429 3097 2015 19 2128 1312 3711 464 3826 2014 21 2185 2238 2892 841 3842 2013 50 3827 2844 4586 3077 3676
Selain tidak selarasnya antara fakta dan ranking Webometric UNRI, fenomena menarik lainnya adalah Webometric sering  mengganti  metode  pemeringkatannya  dan  sumber  data  penilaian.  Pada periode  Juni  2019, Webometric telah  mengganti  metode  penilaiannya  dimana  bobot  penilaian menjadi 5% dari 20%, Visibility menjadi 50%, Transparency menjadi 10% dari 15%, dan Excellence menjadi  35%  dari  15%.  Hal  tersebut  jelas  sangat  berpengaruh  terhadap  peringkat  UNRI.  Sebagai contoh, pada tabel 1, dalam dua tahun terakhir  sangat jelas bahwa faktor Presence dan Impact terus meningkat, tetapi peringkat UNRI  merosot secara drastis. Hal ini karena nilai bobot presence selalu menurun,  sehingga  peningkatan  faktor  ini  tidak  meningkatkan  peringkat  UNRI.  Selain  itu  faktor Openness terjadi  penurunan  1200%  dalam  5  tahun,  namun  faktanya  tingkat  sitasi  UNRI  selalu bertambah.
Oleh  karena  itu,  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  merancang  sebuah  strategi  TIK  (Teknologi Informasi dan Komunikasi) yang dapat dilakukan untuk meningkatkan peringkat Webometric UNRI. Untuk  itu,  pada  penelitian  ini  dilakukan  analisis  permasalahan  penyebab  turunnya  peringkat  serta pengaruh  perubahan  metode Webometric terhadap  peringkat  UNRI.  Selanjutnya  pada  penelitian  ini
juga  dilakukan  perbandingan  ( benchmark )  terhadap  perguruan  tinggi  yang  memiliki  ranking  yang lebih baik sehingga dapat ditentukan strategi TIK yang tepat untuk meningkatkan peringkat UNRI.

## 2 Tinjauan Literatur

## 2.1 Pemeringkatan Perguruan Tinggi
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (KBBI),  arti  kata  pemeringkatan  adalah  proses,  cara, perbuatan  memeringkatkan.  Pemeringkatan  berasal  dari  kata  dasar  peringkat  yang  artinya  adalah tingkat.  Peringkat  juga  dapat  diartikan  hubungan  antara  sekumpulan  item  sedemikian  rupa  sehingga untuk  dua  item,  item  yang  pertama  memiliki  hubungan  “lebih  tinggi  dari”  atau  “lebih  rendah  dari” dan  atau  “sama  dengan”  yang  item  kedua  [5].  Dalam  matematika,  ini  dikenal  sebagai  urutan  lemah atau kuat urutan objek. Jika dua item memiliki peringkat yang sama, maka dianggap seri.
Namun  bagi  sebuah  perguruan  tinggi  atau  universitas,  peringkat  merupakan  alat  untuk melakukan asessment terhadap institusi, menggambarkan performa riset serta alat untuk mengadopsi strategi  nasional  dan  internasional  [6].  Ada  banyak  metode  digunakan  untuk  mengukur  peringkat sebuah  universitas  di  antaranya Webometric ,  ARWU,  HEEACT,  dan  QS-THES.  Aguillo  dalam  [7] membuat perbandingan berbagai model pemeringkatan dalam enam kriteria di antaranya  pengajaran, internasionalisasi,  ukuran,  riset,  dampak,  dan  prestise.  Perbandingan  metode  pada  Gambar  1, menunjukkan  bahwa Webometric merupakan  metode  pemeringkatan  terbesar  dan  telah  mencakup aspek konten dan impact dari universitas tersebut.

## Gambar 1. Perbandingan Metode Pemeringkatan Perguruan Tinggi dalam [7]
Pemeringkatan Webometric merupakan  penilaian  yang  sangat  penting  dan  informatif  dari  sisi akademik  dan  ilmiah.  Sejak  2004  hasil  pemeringkatan  web  dipublikasikan  dua  kali  per-tahun  yang menyajikan  lebih  dari  17.000  institusi  perguruan  tinggi[8].  Kehadiran  web  diukur  dari  aktifitas  dan visibilitas  institusi  yang  menjadi  indikator  dari  pengaruh  dan  nama  baik  sebuah  universitas  [9]. Singkatnya, pemeringkatan ini meringkas kinerja institusi secara global serta merefleksikan komitmen sebuah institusi perguruan tinggi pada diseminasi keilmuan yang bersifat ilmiah  [10].

## 2.2 Webometric
Webometric adalah peringkat institusi pendidikan tinggi yang dilakukan setiap enam bulan sekali yang  bersifat  independen,  objektif,  gratis,  terbuka,  multidimensi,  dan  berguna  untuk  menilai  kinerja universitas  di  dunia.  Tujuan  pemeringkatan  ini  adalah  agar  pendidikan  tinggi  mendukung  inisiatif Open  Access untuk  meningkatkan  transfer  pengetahuan  ilmiah  dan  budaya  secara  signifikan  yang dihasilkan oleh universitas kepada masyarakat di seluruh dunia.
Teknik Webometric didasarkan  pada  eksploitasi  informasi  yang  terkandung  dalam  tautan  atau hyperlink yang  menghubungkan  dokumen  yang  berbeda  yang  terdapat  pada  web  [11]. Webometric dapat  dianggap  sebagai  sebuah  disiplin  baru  yang  menerapkan  teknik  bibliometrik  untuk  studi kuantitatif  dari  web,  tetapi  juga  disiplin  yang  mengembangkan  konsep-konsep  dan  metodologinya
sendiri.  Asal  usul Webometric dapat  ditemukan  di  bidang  Ilmu  Informasi  ( information  science ). Istilah Webometric pertama kali diciptakan oleh Tomas Almind dan Peter Ingwersen pada tahun 1997 dan tampaknya diterima secara luas oleh komunitas penelitian bersama dengan isitilah Cybermetrics .
Gambar 2. Cakupan konsep Webometrics (sumber: [2])
Webometric merupakan  salah  satu  sub-bidang  dari Informetrics ,  yakni  sebuah  studi  tentang aspek-aspek kuantitatif dari informasi. Dalam studi ini termasuk produksi, publikasi dan penggunaan semua  bentuk  informasi,  terlepas  dari  bentuk  atau  asal.  Dengan  demikian, informetrics meliputi bidang Scientometric ,  yang  mempelajari  aspek  kuantitatif  ilmu; Webometric ,  yang  mempelajari aspek-aspek  kuantitatif dari World  Wide  Web ; Cybermetric ,  yang  mirip  dengan Webometric ,  namun memperluas  definisi  yang  mencakup  sumber  daya  elektronik; Bibliometric ,  mempelajari  aspek kuantitatif dari informasi yang dicatat.
Cybermetric lebih difokuskan pada studi fenomena internet yang bukan berbasis web, misalnya email, chat ,  studi newsgroup ,  dan  lain-lain.  Gambar  2  menunjukkan  lokasi  dan  tumpang  tindih  dari disiplin  ilmu  ini  dalam  konteks  umum  Ilmu  Informasi Webometric melakukan  pemeringkatan terhadap  lebih  dari  20000  institusi  perguruan  tinggi  diseluruh  dunia.  Hasil  pemeringkatan dipublikasikan  setiap  semester  pada  bulan  Januari  dan  Juli.  Pada  bulan  Juli  2012, Webometric merubah  metode  pemeringkatan  yang  mengacu  pada  empat  indikator  penting  seperti Presence (P), Visibility (V), Transparency (T),  serta Excellence (E) [2].

## 2.3 Penelitian Terkait
Selama satu dekade pembahasan Webometric terus meningkat khususnya pembahasan mengenai pengukuran  dari  setiap  indikator  dalam Webometric seperti, Presence (P), Visibility (V), Transparency (T),  serta Excellence (E). Seperti dalam penelitian [12]–[16], peningkatan Webometric lebih ditekankan pada aspek Visibility dan Transparency . Pada [12], menunjukan bahwa peningkatan visibility melalui  publikasi  data  akademis  pada website universitas  serta  konten  dan  profil  yang ditampilkan  pada  Google  Scholar  (GS).  Selain  memanfaatkan  GS,  [12]  juga  menyebutkan  bahwa penggunaan sosial media yang bersifat scientific network seperti ResearchGate ataupun media sosial biasa  seperti  Facebook,  Twitter  dan  Instagram  terbukti  efektif  meningkatkan visibility universitas  di Amerika Latin.
Selanjutnya  [13],  melakukan  analisis terhadap website perpustakaan  yang  berada  di  Sri  Langka untuk  mengevaluasi  pengaruh  aspek Visibility dan Transparency. Menurut  [13],  perpustakaan memiliki  peranan  yang  vital  dalam  menentukan  nilai size dan visibility dari rich  files sebuah universitas. Penelitian tersebut yang membahas pengukuran pada aspek Visibility dan Transparency menekankan perlunya repositori yang bisa dilihat oleh publik. Oleh karena itu, dalam pengembangan sebuah  repositori  harus  memahami  dan  merencanakan  sistem  repositori  dengan  baik  agar  dapat memberikan pengaruh terhadap peningkatan visibilitas dari konten sebuah universitas. Senada dengan [13],  [14]  menyimpulkan  bahwa  repositori  institusi  juga  memiliki  peranan  penting  pada  aspek Visibility .  Selain  repositori,    [15]  juga  menunjukkan  bahwa  ada  korelasi  antara usabililty dengan tingkat visibility Webometric .  Hal  tersebut  dibuktikan  menggunakan  metode  Entropi  dan  Topsis
dimana  hasil  yang  dihasilkan  menunjukan  kesamaan  dengan  peringkat  yang  didapat  pada Webometric . Dengan kata lain metode dalam [15], dapat digunakan untuk memprediksi nilai visibility . Penelitian  terkait  perancangan  strategi  pernah  dilakukan  oleh  [16]  pada  domain  stikom.edu dimana  peneliti  mengusulkan  12  strategi  baru  untuk  meningkatkan visibility/impact dan  17  strategi peningkatan activity. Selanjutnya, [16] juga merekomendasikan penetapan kebijakan pembagian peran kelembagaan  dan  sivitas  akademika,  rencana  strategis,  kolaborasi  antar  institusi  di  luar  universitas (pemerintah,  industri  dan  antar  universitas)  yang  sistemik  dan  konsisten  dalam  mengakselerasi peningkatan 4 parameter penilaian Webometric . Namun menurut [17], perencanaan yang matang dan kerja  keras  seluruh  sivitas  akademika  menjadi  modal  paling  penting  untuk  menungkatkan  peringkat universitas. Berdasarkan hasil [18] dalam meningkatkan peringkat Webometric di Universitas di Iran pada tahun 2016, faktor presence pada website menjadi kunci dalam pemeringkatan sehingga dengan mengoptimalkan  faktor  ini  maka  akan  mendapatkan  peringkat  yang  lebih  baik.  Selain  itu,  [18] juga menyebutkan  bahwa  perancangan  dan  pengelolaan website tanpa  pengetahuan  dan  standarisasi  akan menghadirkan  permasalahan  dan  tidak  meningkatkan  peringkat.  Sejalan  dengan  itu,  [19]  juga menekankan  bahwa  penggunaan  bahasa  global  juga  menjadi  salah  satu  faktor  penting  untuk meningkatkan Webometric karena  hasil  pencarian  mesin  pencari  bersifat  sektoral,  sehingga kemungkinan konten-konten berbahasa lokal muncul pada pencarian internasional kecil.
Metode Gap Analysis merupakan suatu metode pengukuran untuk mengetahui kesenjangan ( gap ) antara  kinerja  suatu  variabel  dengan  harapan  pengguna  terhadap  variabel  tersebut  [21].  Dengan mengetetahui  kesenjangan  yang  terjadi,  dapat  disusun  langkah-langkah  strategi  untuk  memperkecil kesenjangan  yang  terjadi.  Metode  ini  dapat  digunakan  pada  banyak  bidang,  misalnya  [22] menggunakan  metode  ini  untuk  mengidentifikasi  langkah-langkah  konservasi  tanaman  obat  di Indonesia.  Selain  itu,  [23]  juga  menggunakan  metode  ini  untuk  mengembangkan  model  bisnis MalKita  untuk  meningkatkan  okupansi.  Metode  ini  digunakan  untuk  mengetahui strength dan weakness MalKita  lalu  mengembangkan  model  bisnis  baru  yang  dievaluasi  menggunakan  metode Analytic Hierarchy Process .

## 3 Metode Penelitian
Tahapan  yang  digunakan  dalam  penyusunan  penelitian  ini  agar  meningkatkan  kinerja  dan rangking UNRI adalah

## 1. Analisis parameter Webometric
Melakukan  analisis  terhadap  parameter  yang  digunakan  untuk  melakukan  pemeringkatan Webometric . Tahapan ini penting dilakukan karena metode penilaian Webometric yang berubah- ubah dapat mempengaruhi perangkingan.
2. Analisis permasalahan dan performa website Unri Aktifitas  ini  fokus  mereview  kinerja  web  unri.ac.id  terhadap  parameter Webometric yakni Presence , Impact/Visibility , Openness/Transparency dan Excellence serta  menemukan permasalahan-permasalahn yang terjadi.
3. Benchmark terhadap website perguruan tinggi lainnya Benchmark  terhadapt  website  universitas  lain  bertujuan  untuk  menentukan goal yang  harus dicapai sehingga formulasi strategi dan rekomendasi teknis dapat terukur dengan baik.
4. Analisis kesenjangan / Gap dan SWOT ( Strengths, Weaknesses, Opportunities, dan Threats ) Analisis  ini  dilakukan  untuk  mendeteksi  kesenjangan,  serta  mengetahui strength dan weakness UNRI.
5. Strategi TIK dan rekomendasi teknis
Tahapan  ini  merupakan  respon  atas gap yang  terjadi  serta  solusi  terhadap  permasalahan- permasalahan yang terjadi. Solusi yang didapatkan berdasarkan analisis SWOT yang dilakukan.
Gambar 3. Metodologi Pemeringkatan Webometric Universitas Riau
Analisa Parameter Webometric Analisa permasalahan Benchmark Hasil Perangkingan Analisis Gap & SWOT Strategi TIK

## 4 Hasil Dan Pembahasan
Pada bagian ini akan menampilkan dan membahas  hasil penelitian yang telah dilakukan sebagai berikut:

## 4.1 Analisis Parameter Webometric Dan Perubahannya
Seiring  waktu,  metode  pemeringkatan Webometric juga  mengalami  perubahan  untuk meningkatkan kualitas pemeringkatannya. Misalnya pada awalnya pada tahun 2008, faktor Presence atau  kuantitas  jumlah  halaman  web  merupakan  faktor  paling  penting.  Namun  mulai  tahun  2019, terjadi  perubahan  bobot  sehinga Presence memiliki  bobot  paling  kecil  dalam  metodologi  penilaian, sedangkan  faktor Impact dan Excellence menjadi  faktor  yang  lebih  berpengaruh.  Berdasarkan perubahan ini, Webometric mencoba  menyeimbangkan  antara impact dengan  kuantitas  atau aktifitas web. Perubahan kriteria penilaian dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Perubahan Bobot Penilaian Webometric Faktor Sumber 2008  2012  2019 Presence Google 4 20% 5% Visibility Ahrefs, Majestic 2 50% 50% Transparancey (openness) Google Scholar Profiles 1 15% 10% Excellence (or Scholar) Scimago 1 15% 35%
Faktor-faktor  tersebut  dapat  dikelompokkan  menjadi  dua  kategori  yaitu  parameter  aktifitas  dan impact universitas,  dimana  kategori  aktifitas  terdiri  atas  tiga  faktor  yaitu Presence , Openness dan Excelence .  Berdasarkan  faktor Webometric tahun  2020,  terdapat  keseimbangan  diantara  kedua kategori.  Faktor Presence merupakan  faktor  yang  memiliki  pengaruh  sangat  kecil  (5%),  tetapi Presence memiliki korelasi positif terhadap faktor lainnya terhadap faktor Visibility (50%). Visibility yang tinggi hanya dapat diraih jika kita memiliki jumlah konten yang banyak, berkualitas dan diindek dengan  baik  oleh  mesin  pencari.  Selain  itu,  faktor Openness juga  mempengaruhi Visibility karena banyak  pengguna  internet yang  memanfaatkan  hasil penelitian  yang  biasanya  berbentuk rich  konten seperi  dokumen  dokumen  PDF,  Powerpoint  dan  lain-lain  untuk  kepentingan  akademis  dan  non akademik.  Maka,  untuk  mendapatkan  hasil  yang  maksimal  harus  memaksimalkan  faktor Presence . Korelasi antara faktor dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Kategori dan relasi faktor-faktor Webometric Edisi Juni 2020
Selain  bobot  penilaian,  terdapat  perubahan  sumber  data  yang  digunakan,  misalnya  sejak  tahun 2012,  untuk  faktor Visibility menggunakan    Ahrefs,  Majestic.  Adapun  faktor-faktor  penilaian Webometric pada tahun 2020 adalah:
 Faktor Presence adalah jumlah halaman web dalam domain utama (termasuk semua subdomain dan  direktori)  dari  universitas  yang  diindeks  oleh  mesin  pencari  Google.  Penilaian  ini
menghitung  setiap  halaman  web,  termasuk  semua  dokumen  dengan  format  yang  diakui  oleh Google, termasuk halaman statis dan dinamis dan selain Rich files . Namun penggunaan Google sebagai  sumber  data  memiliki  permasalahan  sendiri  di  antaranya    Google  tidak  mengindek semua  halaman  web  yang  ada  [10,  19];  Dalam  menampilkan  hasil,  mesin  pencari  melakukan pengurutan  dan  mengeliminasi  konten  yang  mirip  untuk  menghindari  informasi  yang  tidak penting.  Hasil  pencarian  dapat  berbeda  jika  melakukan  pencarian  dari  negara  atau  bahasa tertentu.  Oleh  karena  itu  selain  menambahkan  konten,  proses  pengindexan  dokumen  pada Google  juga  harus  diperhatikan.  Pengaturan link ,  SEO  ( Search  Engine  Optimazion), Google Sitemap,  konfigurasi  dokumen  robot  pengarah,  infrastruktur  jaringan  dan  web  server  harus memadai  untuk  mempermudah  akses crawler mesin  pencari  untuk  menelusuri  halaman  web UNRI.  Selain  itu,  perubahan  nama,  branding  dan  domain  dan  performa  web  yang  mungkin berada  dibawah  standar  ( downtime dan latency yang  tinggi)  dapat  berdampak  pada  peringkat Webometric karena konten tersebut berubah secara signifikan dan menurunkan faktor Presence .
 Faktor Visibility/Impact dapat  dikatakan  sebagai  faktor  kualitas  konten.  Faktor  ini  dievaluasi dengan  menghitung  semua  tautan  eksternal  atau external  links yang  diterima  oleh  domain  atau subdomain  Universitas  dari  pihak  ketiga.  Data  visibilitas  dikumpulkan  dari  dua  provider informasi  yaitu  Majestic  SEO  dan  Ahrefs.  Keduanya  menggunakan crawler dan  algoritma sendiri  sehingga  menghasilkan  basis  data  yang  berbeda  yang  digunakan  bersama-sama  untuk saling melengkapi atau memperbaiki kesalahan. Indikatornya adalah produk dari jumlah backlink dan jumlah domain yang berasal dari backlink tersebut, sehingga tidak hanya penting popularitas link tetapi juga kualitas dan keragaman link .
 Faktor Openness dievaluasi  dengan  menghitung  jumlah  sitasi  pada  peneliti  di  Google  Scholar (GS). Webometric hanya menghitung jumlah sitasi peneliti yang terverifikasi pada email dengan domain  universitas  mulai  dari  peringkat  21  sampai  220.  Peneliti  peringkat  1  sampai  20  tidak dihitung karena dianggap sebagai pencilan yang tidak menggambarkan kinerja universitas. Pada faktor  ini  terdapat  peraturan  jika  ditemukan  akun  GS  yang  bukan  individu  peneliti,  misalnya akun  jurnal, prodi, departemen atau kelompok riset atau ada akun GS peneliti yang mengklaim publikasi  yang  bukan  miliknya  maka  institusi  tersebut  akan  dihukum  dengan  nilai Openness dinilai nil.
 Faktor Excellence merupakan  jumlah  artikel-artikel  ilmiah  publikasi  perguruan  tinggi  yang bersangkutan  yang  terindeks  di  Scimago  Institution  Ranking  pada  periode  tahun  2015-2019. Jumlah artikel yang diambil adalah 10% dari artikel yang paling banyak disitasi dari 27 disiplin ilmu pada semua database. Jadi semakin banyak artikel dalam kurun waktu 5 tahun terakhir dan artikel tersebut tersebar dalam semua bidang ilmu maka semakin tinggi nilai Excellence.

## 4.2 Analisis Permasalahan Dan Website Unri Saat Ini
Website UNRI  yang  beralamat  di  www.unri.ac.id  dikelola  oleh  UPT  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi  (UPT  TIK),  namun  untuk website yang  berada  di  subdomain  unri.ac.id  dikelola  oleh pemilik  subdomain  masing-masing.  Misalnya website fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan Alam  (MIPA)  dengan  alamat  fmipa.unri.ac.id  dikelola  secara  mandiri  oleh  fakultas  MIPA. Berdasarkan  data  spyse.com,  domain  unri  memiliki  370  subdomain,  namun  banyak website dari subdomain  tersebut  tidak  ditemukan  seperti  ijeba.unri.ac.id,  cea.unri.ac.id,  gaia.unri.ac.id, cendikia.unri.ac.id, hestia.unri.ac.id, eileithyia.unri.ac.id, trigana.unri.ac.id dan lain-lain.
Saat  ini website unri.ac.id  belum  mengimplementasi  SEO  dan Internal  Linking  System .  Hal  ini terlihat  dari  belum  terisinya meta  description sebuah  halaman,  tidak  menyertakan alternate  link , media  image yang  digunakan  tidak  menggunakan  keterangat  teks  ( Alt  attribute ),  struktur  html  yang tidak efisien,  penggunaan tag HTML yang kurang tepat (terutama tag header), jumlah file aset yang sangat besar (rata-rata 70 dokumen),  serta jumlah dokumen css dan javascipt yang banyak dan tidak di- minify .  Selain  itu,  juga  tidak  menemukan sitemap yang  dapat  membantu  mesin  pencari  untuk mengindek  halaman-halaman  di  web  unri.ac.id.  Selanjutnya  ditemukan  permasalahan  yang  serupa pada website - website yang berada pada subdomain unri.ac.id bahkan ada website tidak mengizinkan mesin  pencari  untuk  mengindex  halaman  mereka  seperti  faperika.unri.ac.id.  Hal-hal  tersebut  akan mempengaruhi  pencarian,  jumlah  halaman  yang  diindex  dan  kecepatan  akses  web  UNRI    sehingga dapat mempengaruhi nilai presence UNRI.
Untuk website perpustakaan,  ada  beberapa  aplikasi  utama  yang  merupakan  sumber  konten terbesar di Universitas Riau di antaranya :
 Aplikasi  E-Library  dengan  alamat  http://elibrary.unri.ac.id.  Aplikasi  ini  merupakan  aplikasi  E- Library  Universitas  Riau  yang  berisi  E-Book,  artikel  Jurnal  dan  artikel  Ilmiah.  Sampai  periode Desember 2020, jumlah halaman yang di index oleh google berjumlah 877 halaman. Namun jika kita  telusuri  buku  yang  berada  di  E-Library  dengan  kata  kunci  kosong  dengan  asumsi  akan menampilkan  seluruh  koleksi  aplikasi  tersebut.  Berdasarkan  hasil  pencarian tersebut  ditemukan 369  halaman  dimana  setiap  halaman  berisi  50  koleksi.  Hal  ini  berarti,  paling  sedikit  terdapat 18450 halaman yang tersedia namun 5% yang diindex oleh mesin pencari.
 Aplikasi  repositori  dengan  alamat  http://repository.unri.ac.id.  Aplikasi  ini  berisi  dokumen- dokumen karya ilmiah di Universitas Riau dalam bentuk dokumen elektronik, namun aplikasi ini tidak digunakan lagi sejak Novermber 2019. Namun aplikasi ini telah diindex dengan baik oleh mesin pencari dan mengimplementasikan Open Standar sehingga mempermudah pencarian oleh mesin pencari.
 Aplikasi  digilib  dengan  alamat  http://digilib.unri.ac.id.  aplikasi  ini  berisi  Tugas  Akhir,  Skripsi, Tesis  dan  Disertasi  Mahasiswa  Universitas  Riau.  Sampai  periode  Desember  2020,  jumlah halaman  yang  di  index  oleh  google  berjumlah    11,200  halaman.  Dengan  melakukan  pencarian kosong,  maka  ditemukan  7617  halaman  dengan  10  karya  tulis  perhalaman.  Jadi  halaman  yang terindek  oleh  mesin  pencari  hanya  14%  saja.  Sebagai  perbandingan,  menurut  [24],  pada  tahun 2019  jumlah  wisudawan  UNRI  berjumlah  1814  orang  dengan  total  alumni  berjumlah  100.778. Jika dibandingkan maka ada banyak jumlah karya mahasiswa yang belum terindek dengan baik. Digilib  Unri  yang  berisi  seluruh  skripsi  dan  karya  akhir  mahasiswa  tidak  terindek  dengan  baik oleh  mesin  pencari,  sehingga  selama  tahun  2020  hanya  menghasilkan  20  halaman.  Hal  ini disebabkan  karena  tidak  semua  halaman  tertera  di website .  Untuk  menemukannya  pengguna harus melakukan pencarian dikotak pencarian dengan kata kunci tertentu. Mesin pencari beberja dengan cara melakukan crawling dan parsing terhadap halaman web sehingga halaman web yang tersebunyi  tidak  dapat    tidak  dapat  diindek  dengan  baik  dan  sistem  tidak  memberikan  sitemap dan mengimplementasikan standar-standar terbuka tentang berbagi konten terutama dokumen.

## Gambar 5. Hasil Pencarian di domain digilib UNRI
Selain website ,  infrastruktur  juga  menjadi  faktor  yang  dapat  meningkatkan  performa  peringkat UNRI.  Untuk  mendapatkan  hasil  yang  optimal,  akses  terhadap  peladen  UNRI  harus  bekerja  dengan baik. Berdasarkan aplikasi Ubersuggest (Neilpatel.com) performa jaringan UNRI dikategorikan Poor untuk desktop dan mobile dimana untuk membuka halaman website UNRI dibutuhkan waktu sekitar 14  –  19  detik.  Kategori Poor merupakan  nilai  paling  rendah  pada  pengukuran  tersebut.  Hasil  yang serupa juga didapatkan jika menggunakan aplikasi Gtmetric.com dan Google Page Speed dimana web UNRI mendapatkan nilai F dengan performa 22% dan membutuhkan waktu 9.5 detik untuk membuka semua  halaman.  Hal  ini  tentu  akan  berdampak  pada  proses  pengindekan  halaman  web  UNRI.  Web UNRI diukur pada hari minggu pukul 06.00 (gambar 6), dengan asumsi bahwa akses terhadap website minimal.
Gambar 6. Response Time Server Unri.ac.id melalui Desktop dan Mobile (diakses: Minggu, 6 November 2020 pukul 06:00 WIB)
Selain kurang optimalnya pengindexan dan infrastruktur web UNRI, beberapa web di UNRI juga mengalami SEO negatif, dimana beberapa domain telah dibobol oleh pihak tertentu lalu menyebarkan link spam pada halaman-halaman website yang berisi informasi pornografi, perjudian dan obat-obatan terlarang.  Ketika  web  UNRI  terjebak  pada  SEO  negatif,  maka  akan  mempengaruhi  hasil  pencarian pada kata kunci tertentu dan berpotensi menurunkan page rank UNRI.

## Gambar 7. Daftar Halaman Negatif SEO
Berdasarkan data penelitian pada gambar 8, menunjukkan jumlah dokumen yang diindek oleh Scopus terus meningkat setiap tahun, sebagi contoh nilai tersebut bertambah sekitar 3.5 kali dalam 5 tahun.  Namun  apabila  diperhatikantidak  terdapat  peningkatan  yang  signifikan  pada  peringkat Excellence dimana  pada  tahun  2015  bernilai  3826  dan  pada  tahun  2020  bernilai  3481.  Hal  yang serupa  juga  terjadi  pada  faktor Openness pada  tahun  2015  jumlah  sitasi  di  GS  berjumlah  5050 kemudian  pada  tahun  2020  meningkat  menjadi  22.545.  Hal  tersebut  juga  tidak  selaras  dengan peringkat Openness dimana  pada  tahun  2015  UNRI  menduduki  peringkat  464  lalu  turun  drastis  ke 5819 pada tahun 2020.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
(c)
Gambar 8. (a) Grafik jumlah dokumen yang diindex oleh Scopus pertahun. (b) Jumlah sitasi dokumen pada Google Scholar pertahun. (c) Sebaran topik publikasi di Scopus
Berdasarkan  hasil  investigasi,  permasalahan  yang  mempengaruhi  perangkingan  UNRI  dari faktor Openness adalah terdapatnya akun-akun jurnal Google Scholar (GS) seperti Jurnal Komunikasi Fisika Indonesia, Melayu Laws dan lain-lain. Hal tersebut melanggar peraturan yang telah ditetapkan oleh Webometric dimana  akun-akun  jurnal  dan  departemen  tidak  boleh  ada  pada  halaman  GS. Akibatnya,  nilai Openness UNRI  menjadi  sangat  rendah.  Selain  itu,  pada  faktor Excellence ,  UNRI tidak  mendapatkan  nilai  penuh  karena  pada  publikasi  terindek  Scopus  hanya  didominasi  oleh beberapa  bidang  tertentu  sedangkan  penilaian  diambil  dari  seluruh  bidang  ilmu.  Fakta  tersebut ditunjukan oleh gambar 8.c dimana UNRI hanya menonjol di beberapa bidang saja.

## 4.3 Benchmark Nilai Webometric
Benchmark  yang  dilakukan  menggunakan  data  peringkat Webometric 10  dan  100  teratas  di Indonesia  edisi  Juli  2020,  sedangkan  untuk  pencapaian  target  akan  dibandingkan  dengan  tiga universitas  yang  berada  diperingkat  teratas  di  Indonesia  yaitu  Universitas  Indonesia,  Universitas Gajah  Mada  dan  Universitas  Sumatera  Utara.  Berdasarkan  data  statistik  pada  tabel  3,  maka gap terbesar UNRI adalah faktor Presence dimana UNRI mendapatkan nilai sebesar 986 dan rata-rata 10 teratas adalah 343.3 dengan standar deviasi 221.83 lalu disusul faktor Impact dengan nilai 2944 dan Openness dengan nilai 5819.
Tabel 3. Statistik Komponen Penilaian Peringkat 10 Teratas di Indonesia
FAKTOR WEBOMETRIC NILAI UNRI Peringkat 10 teratas RATA- RATA STD DEVIASI MIN 25% 50% 75% MAX PRESENCE 986 343.3 221.83 10.0 191.25 314.0 478.00 772.0 IMPACT 2944 1041.5 859.41 465.0 632.50 765.0  1099.25  3372.0 OPENNESS 5819 2572.9 2257.72 774.0  1035.25  1309.0  4818.50  5819.0 EXCELLENCE 3481 2129.3 645.69  1299.0  1614.50  1985.0  2724.00  3019.0
Pada faktor presence terdapat gap besar pada jumlah halaman yang diindex oleh mesin pencari. Jika  dibandingkan  dengan  Universitas  Indonesia  (UI),  maka  jumlah  halaman  yang  diindex  oleh  UI delapan kali lebih besar dari halaman yang di index oleh UNRI. 35% halaman yang diindex oleh UI berasal  dari  domain  lib.ui.ac.id,  28%  berasal  dari  Repository,  Scholarhub  dan  OCW.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  peran  perpustakaan  UI  sangat  dominan  dalam  nilai  peringkat Presence dan Openness .  Hal  yang  sama  juga  ditemukan  di  Universitas  Gajah  Mada  (UGM)  dan  Universitas Sumatra  Utara  (USU)  dimana  44.5%  halaman  yang  diindex  berasal  dari  repositori  USU.  Ketiga universitas tersebut juga menerapkan konsep Open Access terhadap data penelitian yang berasal dari
perpustakaan  dan  repositori,  sehingga  meningkatkan  nilai Openness .  Jika  dibandingkan  dengan  UI maka jumlah file PDF yang terindek juga delapan kali lebih besar.
Tabel 4. Jumlah Halaman yang Diindek Oleh Google dan Jumlah Rich Content
UNIVERSITAS PERINGKAT PRESENCE RICH FILES Jumlah Halaman PDF PPT DOC UI (ui.ac.id) 1 1,240,000 687,200 1,690 2,740 UGM (ugm.ac.id) 6 1,310,000 138,000 1,228 4,070 USU(usu.ac.id) 8 703,000 288,000 124 971 UNRI(unri.ac.id) 35 149,000 44,300 135 614
Untuk data impact , juga terdapat perbedaan yang cukup jauh dengan UI dan UGM, tetapi dengan USU  hanya  terdapat  sedikit  perbedaan    bahkan  jumlah backlink UNRI  lebih  tinggi.  Tetapi  ketika dilakukan  analisis  mendalam,  sebagian  besar backlink yang  berada  di  UNRI  merupakan link yang berada  di  web-web  yang  telah  diretas,  sehingga  sebagian  besar  domainnya  tidak  berkualitas.  Selain itu,  hanya  43%  dari  reffering  domain  yang  dofollow  domain  UNRI.  Hal  ini  sangat  mempengaruhi impact dan domain rating UNRI.
Tabel 5. Perbandingan Backlink Unri.ac.id Domain Domain Rating Backlink Referring Domain UNRI(unri.ac.id) 57 1,418,713 (95% dofollow) 10,710 (43% dofollow) USU(usu.ac.id) 66 1,106,852 (95% dofollow) 11,397 (65% dofollow) UGM (ugm.ac.id) 78 10,574,827 (89% dofollow) 41,208 (79% dofollow) UI (ui.ac.id) 79 6,429,482 (97% dofollow) 40,914 (74% dofollow)
Selanjutnya,  gambar  9  dan  10  menunjukan  korelasi  dan  sebaran  nilai  antara  faktor-faktor Webometric periode Juli 2020 pada 100 universitas di Indonesia. Berdasarkan data tersebut, rata-rata universitas  di  Indonesia  memiliki  nilai  yang  baik  untuk Impact dan Visibility. Namun  terdapat  gap yang cukup dalam pada faktor openness , dimana sebagian besar universitas yang berada diperingkat 100 terbesar belum mengoptimalkan faktor ini. Sebagian besar universitas-universitas tersebut berada pada peringkat 5000-6000.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 9. Grafik Pairplot Faktor-Faktor Webometric pada 100 Universitas di Indonesia Periode Juli 2020
Pada  gambar  10  jelas  terlihat  bahwa  faktor Excelence dan Presence memiliki  korelasi  yang kuat  dengan  peringkat  sebuah  universitas,  semakin  tinggi  peringkat excellence maka  akan  semakin tinggi  peringkat Webometric .  Saat  ini  dua  faktor  inilah  penyumbang  poin  terbesar  perangkingan Webometric .  Selain  itu,  faktor Presence ini  juga  menunjukan  korelasi  positif  dengan  faktor Excellence .
Gambar 10. Korelasi Antara Faktor Webometric pada 100 Universitas di Indonesia Periode Juli 2020

## 4.4 Analisis Gap Dan Swot
Berdasarkan hasil analisis situasi dan benchmark maka disusunlah sebuah analisis gap . Analisis gap ini  akan  menentukan  aksi  dan  strategi  yang  akan  diambil  untuk  mencapai  tujuan.  Adapun  hasil dari analisis ini ditunjukan oleh tabel 6.
Tabel 6. Hasil Analisis Gap Berdasarkan Faktor Webometric Faktor Webometic Situasi Saat Ini Situasi yang diharapkan PRESENCE  Nilai peringkat UNRI saat ini 986  Jumlah halaman yang diindek oleh Google berjumlah 149,000
 Belum memiliki tata kelola dan strategi pengelolaan konten
 Website belum mengimplementasi
SEO  Performa peladen kurang baik dengan response time rata-rata 19 detik  Nilai harapan ranking UNRI adalah 600
 Jumlah halaman yang diindex oleh Google berjumlah 1.000.000
 Semua halaman web diatur dengan tata kelola yang baik dan mengimplementasi SEO
 Peladen UNRI mampu
melayani dengan response time kurang dari 10 detik IMPACT  Nilai peringkat UNRI saat ini 2944  Domain unri.ac.id mengalami SEO negatif
 Jumlah external backlink saat ini 1,418,713
 Jumlah domain follower saat ini
10,710
 Nilai harapan ranking UNRI
adalah 1500  Jumlah external backlink berjumlah 4.000.000
 Jumlah domain follower 20,000 OPENNESS  Nilai peringkat UNRI saat ini 5819  Sitasi GS tahun 2020 berjumlah
22.545
 GS Akun terdapat akun jurnal dan akun yang mengakuisisi artikel orang lain
 Nilai harapan ranking UNRI
adalah 2000  Akun GS bersih dan terbaharui
 Sitasi tahun 2022 meningkat menjadi 50.000

## EXCELLENCE
 Nilai peringkat UNRI saat ini 3481  Jumlah dokumen Scopus tahun
2020 adalah 357
 Area publikasi tidak merata
 Nilai harapan ranking UNRI adalah 2500
 Pemerataan area riset
 Jumlah dokumen Scopus
tahun 2022 adalah 500
Selain mengindentifikasi kesenjangan yang terjadi, peneliti juga melakukan identifikasi terhadap kekuatan,  kelemahan,  peluang  dan  ancaman  (SWOT  -  S trengths,  Weaknesses,  Opportunities,  and Threats )  yang  dimiliki  oleh  Universitas  Riau  yang  dihubungkan  dengan  rencana  aksi  peningkatan Webometrric. Adapun detail hasil dari Analisa SWOT disajikan pada tabel 7.

## Tabel 7. Analisa SWOT Universitas Riau
Internal Kekuatan (Strength) S1) Jumlah mahasiswa sekitar 31725, dengan total jumlah dosen sebanyak 1138 orang. (S1) S2) Jumlah dosen di lingkungan Universitas Riau yang memiliki kualifikasi S2 berjumlah 64% dan S3 berjumlah 36% (S2) S3) Tersedianya  dana  pengembangan  TIK  dan  penelitian  yang
cukup (minimal 15% dari PNBP) (S3) S4) Peraturan tentang remunerasi dimana dosen harus mengunggah dokumen berupa RP/RPS dan bahan ajar untuk verifikasi remunerasi. S5) Dosen  dan  mahasiswa  telah  terbiasa  menggunakan  E- Learning S6) Terlaksananya kegiatan KKN Terintegrasi dengan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  yang  berkualitas  secara berkesinambungan  dengan  luaran  berupa  Monograf  Desa, Profil desa dan lain-lain S7) Adanya  tenaga  ahli  yang  mempunyai  kesesuaian  kebutuhan dengan kompetensi tenaga penelitian. S8) Adanya  Pusat  Studi  HAKI  yang  melaksanakan  pengurusan hak  paten  dari  penelitian  dosen  dan  mahasiswa  Universitas Riau. S9) Adanya  publikasi  ilmiah  internasional  terindeks,  jurnal nasional terakreditasi, prosiding S10) internasional  terindeks,  prosiding  nasional  dan  jurnal  yang diterbitkan oleh UNRI.
S11) Tersedianya information  and  communiacation  technology
(ICT) berkualitas.
S12) Jumlah  kerjasama  dengan  pihak  ke-3  (Swasta,  BUMN  dan Pemerintah Daerah) cukup tinggi.
S13) Setiap  mahasiswa  yang  lulus  wajib  membuat  Karya  Akhir atau Skripsi, Thesis dan Disertasi serta jurnal mahasiswa. Kelemahan (Weakness) W1) Belum  ada  kebijakan  untuk  menggunakan  konten-konten hasil  pembelajaran,  KUKERTA  (Kuliah  Kerja  Nyata), magang untuk dipublikasikan secara online dan dapat diakses oleh publik. W2) Kerjasama  yang  dilakukan  UNRI  hanya  sebatas  kegiatan luring (luar jaringan) W3) Belum  adanya  penanggung  jawab  yang  khusus  mengelola perangkingan universitas. W4) Kurangnya  kesadaran  untuk  menggunakan  aplikasi  berbasis Open Standar W5) Rendahnya kesadaran dan kemauan dosen untuk mendukung gerakan Open Access W6) Belum  optimalnya  kerja  sama  dari  pusat-pusat  studi  hal  ini dapat  dilihat  sedikitnya  penelitian  kerjasama  antar  pusat penelitian. W7) Belum lengkapnya sarana dan prasarana penelitian. W8) Kurangnya minat dosen terlibat dalam penelitian.
W9) Jumlah  dosen  yang  terlibat  penelitian  kompetitif  nasional relatif rendah dibanding dengan jumlah dosen yang ada. Eksternal Peluang (Opportunities) O1) Meningkatkan  konten  digital  UNRI  kegiatan  pendidikan, KUKERTA, penelitian, pengabdian dan sebagainya. O2) Meningkatkan  kerjasama  luar  jaringan  (luring)  menjadi kerjasama  dalam  jaringan  (daring)  dengan  Pemerintah Daerah, instansi swasta, maupun Universitas dalam dan luar negeri.
O3) Terbukanya  peluang  kerjasama  penelitian  dengan  instansi pemerintah, BUMN, maupun swasta. O4) Banyaknya  dana  penelitian  yang  tersedia  dari  berbagai
sumber. O5) Adanya  program  peningkatan  kompetensi  akademik  bagi dosen yang diadakan oleh UNRI. O6) Adanya  komitmen  Pemerintah  Daerah  untuk  mendukung pengadaan  sarana  dan  prasarana  untuk  pengembangan UNRI. Ancaman (Threat) T1) Kualitas penelitian perguruan tinggi negeri dan swasta selain Universitas Riau yang semakin baik T2) Persaingan  dalam  meraih  dana  penelitian  serta  hasil penelitian yang dipatenkan.

## 4.5 Strategi Peningkatan Peringkat Webometric
Berdasakan  analisis  permasalahan  dan  perbandingan  terhadap  universitas-universitas  yang berada  di  peringkat  10  dan  100  teratas Webometric di  Indonesia  maka  dirumuskanlah  strategi  yang akan  dilakukan  untuk  untuk  meningkatkan Webometric UNRI.  Strategi-strategi  tersebut  harus dilakukan  secara  berkesinambungan  dan  didukung  oleh  semua  pihak.  Strategi  peningkatan Webometric UNRI  fokus  kepada  tiga  pilar  utama  yang  didukung  oleh  kebijakan  universitas. Tujuannya adalah untuk meningkatkan peringkat Webometric UNRI. Adapun pilar-pilar  utama yang menjadi  strategi  untuk  peningkatan Webometric UNRI  adalah  adalah  pengembangan  konten  dan website , pengembangan interlink dan penguatan publikasi riset. Gambar 11 menunjukkan komponen strategi peningkatan Webometric UNRI.

## Gambar 11. Komponen Strategi Peningkatan Peringkat Webometric UNRI
Pada strategi tersebut, dukungan pimpinan UNRI dan diimplementasikan dalam bentuk kebijakan universitas  memiliki  peranan  yang  paling  vital  karena  strategi-strategi  yang  akan  diimplementasi bersifat lintas unit kerja didalam UNRI. Sehingga dengan adanya dukungan dan kebijakan  pimpinan tersebut maka pimpinan pada level fakultas dan unit kerja memiliki kejelasan dan status hukum yang jelas  dalam  implementasinya.  Selain  itu  perlu  juga  ditanamkan  bahwa  peningkatan  peringkat Webometric ini  merupakan  tanggung  jawab  bersama  mulai  dari  pimpinan,  dosen,  karyawan  dan mahasiswa.
Adapun strategi-strategi dan langkah-langkah peningkatan peringkat Webometric UNRI adalah :

## 4.5.1 Strategi Pengembangan Konten dan Website
Strategi ini fokus kepada   jumlah dan kualitas konten pada halaman website UNRI. Strategi ini dapat  meningkatkan  faktor presence UNRI.  Dengan  meningkatnya  faktor presence sebenarnya  juga meningkatkan  peluang  meningkatkan  faktor impact. Adapun  langkah  teknis  yang  dilakukan  pada strategi ini adalah:

## A1. Pengelolaan domain dan subdomain UNRI
Saat ini, UNRI memiliki domain utama yaitu www.unri.ac.id. Setiap besar unit kerja dan fakultas di  UNRI  telah  memiliki website dengan  subdomain  unri.ac.id.  Namun    demikian    masih    terdapat beberapa  bagian menggunakan domain selain unri.ac.id dan banyak subdomain unri.ac.id yang tidak aktif  dan  dikelola  dengan  baik.  Selain  itu,  perlu  adanya  kebijakan  terkait  dengan  penamaan  sub domain  di  lingkungan  sehingga  penamaan  subdomain  terstandarisasi  dengan  baik.  Semua  web institusi harus menggunakan domain unri.ac.id serta menggunakan akronim yang terkenal. Subdomain juga dapat menggunakan kata-kata yang umum dan menarik. Hindari perubahan nama domain, mirror domain dan gunakan layanan hosting yang memiliki akses dan kecepatan yang baik.
A2. Pengembangan tata kelola website dan konten UNRI
Pengembangan tata kelola website dan konten yang mengintegrasikan seluruh aktifitas akademik dan  akademik  UNRI.  Dengan  adanya  tata  kelola  yang  baik  maka  dapat  melibatkan  seluruh stakeholder  yang  ada  di  UNRI  dalam  proses content  generator .  Selanjutnya  untuk  pengembangan konten/isi  dilakukan  secara  profesional  didukung  tim  penulis  dan designer ,  sehingga  secara  isi  dan kualita  dapat  terjaga.  Penggunakan  dua  bahasa  diwajibkan,  terutama  bahasa  Inggris  karena  audiens web benar-benar  global.  Versi  bahasa,  terutama  dalam  bahasa  Inggris,  wajib  tidak  hanya  untuk halaman  utama,  tetapi  untuk  bagian  tertentu  dan  khususnya  dari  dokumen  ilmiah.  Dalam  penyajian konten, memperbanyak  format rich file dan mudah di baca seperti Adobe Acrobat pdf atau MS Word memungkinkan  distribusi  dokumen  yang  lebih  baik.  Hindari  format  yang  tidak  mudah  dibaca  oleh mesin seperti dokumen SK yang dipindai sehingga menjadi gambar. Hal tersebut kurang baik karena mesin  pencari  tidak  dapat  membaca  konten  dokumen  tersebut  sehingga  tidak  memberikan impact yang  baik.  Sistem  penulisan  konten  ini  dapat  didistribusi  pada  beberapa  level  misalnya,  pusat komputer  dapat  bertanggung  jawab  atas  pedoman  desain  dan  informasi  kelembagaan,  sedangkan Perpustakaan, Unit Kerja, Dosen dan layanan serupa dapat bertanggung jawab dalam pengembangan konten. Agar tidak terjadi kesenjangan, maka standarisasi isi situs dan konten perlu diterapkan seperti penggunaan  judul-judul  yang  bermakna,  pemilihan  kata  kunci  dan  deskriptif  dapat  meningkatkan visibilitas halaman.

## A3. Penguatan Infrastruktur TIK
Penguatan infrastruktur jaringan dan peladen yang menghubungkan pengguna, mesin pencari dan peladen perlu ditingkatkan untuk meningkatkan peringkat Webometric UNRI. Penguatan jaringan ini meliputi jaringan internal dan external dapat dilakukan melalu analisis kebutuhan aplikasi yang ada di UNRI.  Selain  itu,  pengembangan Data  Recovery  Center sangat  diperlukan  untuk  mencegah  resiko- resiko yang diakibatkan oleh bencana ( disaster ) seperti kebakaran, gempa bumi, banjir, tsunami dll. Selain itu perlu juga penyusunan rencana pemulihan bencana ( Disaster Recovery Plan/ DRP) dengan dukungan DRC ( Disaster Recovery Center ) sebagai tempat/area penyimpanan serta pengolahan data dan  informasi  pada  saat  terjadinya  bencana  yang  mengakibatkan Data  Center yang  ada  mengalami gangguan sementara, sebagian atau bahkan rusak total sehingga memerlukan waktu yang lama untuk melakukan pemulihan.
A4. Redesain dan Perbaikan SEO Website UNRI
SEO  ( Search  Engine  Optimization )  adalah serangkaian  proses  yang  dilakukan  secara  sistematis yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  volume  dan  kualitas  trafik  kunjungan  melalui  mesin  pencari menuju  situs  web  UNRI  dengan  memanfaatkan  mekanisme  kerja  atau  algoritma  mesin  pencari tersebut.  Tujuannya  adalah  agar  mesin  pencari  menempatkan  sebuah  situs  web  UNRI  pada  posisi teratas,  atau  setidaknya  halaman  pertama  hasil  pencarian  berdasarkan  kata  kunci  tertentu  yang ditargetkan.  Secara  logis,  situs  web  yang  menempati  posisi  teratas  pada  hasil  pencarian  memiliki peluang  lebih  besar  untuk  mendapatkan  pengunjung  sehingga  peluang  untuk  meningkatkan  impact
lebih  besar.  Mendesain  web  ramah  pengguna  dan  mesin  pencari  serta  menghindari  menu  navigasi rumit  berdasarkan  Flash,  Java  atau  JavaScript  yang  dapat  memblokir  akses  mesin  pencari/robot. Direktori yang terstruktur rumit dalam atau interlinking yang kompleks juga dapat memblokir robot.
Saat ini belum ada sebuah sitemap yang berisi seluruh halaman pada web UNRI. Sitemap adalah daftar berisi semua halaman website yang dapat diakses oleh pengunjung dan mesin pencari. Manfaat sitemap  adalah  membantu  mesin  pencari  agar  lebih  mudah  ditemukan  dan  lebih  cepat  terindeks. Sitemap juga akan memberitahu mesin pencari ketika terjadi perubahan struktur di website .
Selain  itu  dengan  menambahkan  domain  unri.ac.id  serta  subdomainnya  pada  Google  Search Console (sebelumnya dikenal sebagai Google Webmaster Tools) dapat memonitor bagaimana kinerja website di  ranah  organik  Google.  Google  Search  Console  memungkinkan  mengetahui  domain  yang memberikan  link  ke website Anda  ( referring  domain ),  kinerja website di  perangkat  mobile,  hingga analisis halaman website dengan trafik tertinggi.

## A5. Peningkatan kualitas dan isi pada halaman web
Peningkatan kualitas dan isi pada halaman web bertujuan agar meningkatkan jumlah pengunjung dan backlink pada halaman web UNRI. Selain itu konten-konten informasi berupa gambar dikonversi menjadi  dokumen  teks  dan  tersedia  dalam  bahasa  internasional.  Penggunaan  bahasa  internasional pada  halaman  web  UNRI  membantu  meningkatkan  ukuran  dan  kualitas  halaman  web.  Metode penghitungan presesence menggunakan mesin pencari Google dimana ketidakstabilan hasil pencarian pada  search  engine  sangat  tinggi.  Salah  saktor  penyebabnya  adalah  lokasi  berbeda.  Sebagai  contoh pengguna  Indonesia akan diarahk ke  google.co.id  untuk  melakukan pencarian dan prioritas halaman yang ditampilkan adalah halaman Bahasa Indonesia. Namun sehingga ketika pengguna menggunakan google.com  maka  hasil  dalam  Bahasa  Inggris  lebih  diutamakan.  Hal  ini  membuat  perbedaan  hasil pencarian  karena  lokasi  dan  bahasa  yang  digunakan.  Oleh  karena  itu  maka  dengan  menggunakan bahasa intenasional maka dapat mengurangi anomali ini.

## A6. Aktif dalam penggunaan E-Learning dan Open Courceware
Pada  masa  Covid-19  merupakan  era  emas  E-Learning  dimana  semua  perkulihaan  dilakukan secara daring. Kondisi ini dapat dimanfaatkan untuk peningkatan konten melalui aplikasi E-Learning dan Open  Courceware . Open  courseware adalah  sebuah  konsep  pendidikan  yang  revolusioner  yang mengizinkan  semua  orang  untuk  mendapatkan  atau  mengakses  perkuliahan  secara  gratis  melalui jaringan.  Aplikasi  ini  sangat  membantu visibility UNRI  di  Indonesia  dan  di  dunia  karena  konten- konten pembelajaran tersebut akan selalu dibagikan ke website - website maupun di sosial media.
A7. Pemanfaatan konten-konten luaran kegiatan pendidikan, pengajaran, KUKERTA dan lain-lain
Kegiatan  pendidikan,  pengajaran,  KUKERTA  dan  lain-lain  merupakan  konten  yang  sangat berharga  dan  jumlahnya  terus  bertambah  setiap  hari.  Langkah  ini  merupakan  langkah  yang  paling efektif untuk meningkatkan volume halaman atau konten UNRI.

## 4.5.2 Strategi Pengembangan Interlink
Pengembangan  interlink  merupakan strategi  yang  relatif  mudah  dilakukan  dan  memiliki  impact yang  cukup  besar  jika  dibandingkan  dengan  strategi  lainnya.  Strategi  ini  mempengaruhi  faktor visibility yang bernilai 50%. Adapun langkah teknis yang dapat dilakukan adalah :
B1.  Membangun kerjasama interlinking
Dalam membangun kerjasama dengan instansi luar baik pemerintah, industri maupun universitas tidak  hanya  dilakukan  pada  kegiatan offline tetapi  juga  melakui online dengan  melakukan interkoneksi link website UNRI. Kegiatan ini dapat meningkatkan jumlah external link dan page rank UNRI.  Sebagai  contoh  pemerintah  daerah  memberikan  tautan  keberadaan  universitas  di  wilayahnya melalui halaman web atau pihak industri menautkan url publikasi teknologi yang telah mereka adopsi.
B2. Penggunaan Peringkas URL my.unri.ac.id
My  UNRI  merupakan  aplikasi  peringkas  URL.  Aplikasi  ini  bertujuan  meringkas  URL  yang panjang sehingga lebih mudah digunakan. Selain itu dengan menggunakan aplikasi ini pengguna telah
mengkonversi  link  external  menjadi  link  UNRI.  Sebagai  ilustrasi,  sejak  masa  COVID-19,  frekuensi webminar,  dan  perkuliahan  melalui  platform  Zoom  atau  Gmeet  meningkat  drastis.  Biasanya  para pelaksana kegiatan akan membagikan URL untuk mengikuti kegiatan tersebut. URL-URL tersebut di konversi menjadi URL UNRI, sehingga ketika dibagikan ke platform media sosial atau halaman web lainnya menjadi backlink untuk UNRI sehingga menambah nilai Visibility UNRI
B3.  Aktif  dalam pemanfaatan media sosial
Media  sosial  merupakan  flatform  yang  paling  efektif  untuk  meningkatkan  engagement  kepada pengguna  atau  stakeholder  Universitas.  Ketika  engagement  di  akun  sosmed  Universitas  bagus  atau biasa disebut memiliki social signal yang baik,  maka mesin pencari dapat melihat dan menganalisis aktifitas tersebut. Social signal ini adalah salah satu faktor yang sangat penting di era SEO  moderen ini.  Semakin  baik social  signal ,  maka  popularitas website semakin  baik  di  mesin  pencari  sehingga peluang untuk meningkatkan visibility menjadi lebih besar.
Selain itu beberapa media sosial yang bersifat kontribusi dokumen atau tulisan seperti wikipedia, slideshare,  github  dan  lain-lain  memiliki  domain  rating  yang  sangat  tinggi.  Hal  ini    merupakan peluang  untuk  mendapatkan  banyak backlink berkualitas.  Sebagai  contoh  wikipedia,  dimana pengguna  dapat  membuat  sebuah  artikel  lalu  melakukan  sitasi  kehalaman  web  tertentu.  Hal  ini  jika dimanfaatkan  dengan  baik  oleh  UNRI  maka  dapat  meningkatkan  impact  secara  signifikan.  Saat  ini UNRI hanya memiliki satu backlink dari Wikipedia sehingga peluang masih terbuka lebar. Beberapa kebijakan  terkait  pemanfaatan  sosial  media  telah  dilakukan  seperti  menjadikan  halaman  wikipedia desa tujuan Kukerta (Kerja Kuliah Nyata) menjadi salah satu luaran wajib kegiatan Kukerta. Kegiatan ini selain bermanfaat untuk desa tujuan juga memberikan external backlink kepada UNRI.
Selain itu kebijakan untuk memperbaharui media sosial dibidang akademis, deposit dan blogging seperti Google Scholar, Research Gate, Academia dan lain-lain juga dapat meningkatkan visibility dan Openness UNRI.  Gambar  12  menunjukkan  beberapa  media  sosial  yang  dapat  digunakan  untuk peningkatan Webometric berdasarkan kategori.
Gambar 12. Daftar Sosial Media yang Dapat Dimanfaatkan untuk Peningkatan Webometric
B4. Mendaftarkan web unri ke website - website repository dan bookmarking
Mendaftarkan  domain  unri  ke website repository  dan  bookmarking  merupakan  sebuah  langkah awal  untuk  meningkatkan Visibility .  Bergabungnya  UNRI  dalam website - website repository  seperti OpenDOAR,  Sherpa,  ROAR,  RSP  dan  lain-lain  menguntungkan  UNRI  karena  selain  memberikan external  backlink ,  juga  dapat  meningkatkan Openness .  Sebagai  contoh  OpenDOAR  adalah  sebuah direktori  yang  menyimpan  alamat  Open  Access  Repositories  dimana  pengguna  dapat  mencari  dan
menemukan  konten-konten  pada  direktori  itu.  Dengan  terdaftar  di  OpenDOAR  maka  akan meningkatkan peluang untuk disitasi menambah external backlink .

## B5. Penggunaan email unri.ac.id
Peneliti di lingkungan UNRI dianjurkan untuk menggunakan email UNRI dengan  format email nama@lecturer.unri.ac.id . Dengan email ini, dosen dianjurkan segera mendaftarkan diri pada Google Scholar sehingga dapat terverifikasi sebagai peneliti dilingkungan UNRI. Selain itu, pada pendaftaran GS dan sistem lainnya dosen dihimbau selalu menggunakan nama institusi lengkap dan baku dalam publikasi ilmiah. Nama institusi lengkap ditulis “Universitas Riau“  tidak diperkenankan menuliskan nama  institusi  dengan  singkatan  UNRI  atau  Unri  maupun  menggunakan  alternatif  bahasa  Inggris seperti Riau University atau University of Riau.

## B6. Meningkatkan jumlah kegiatan berskala nasional maupun internasional
Melakukan  kegiatan  berskala  nasional maupun  internasional  dapat  diartikan  sebagai  upaya untuk  menarik  perhatian  masyarakat  terhadap  UNRI.  Kegiatan-kegiatan  tersebut  dapat  berupa kegiatan  daring  ataupun  luring.  Kegiatan-kegiatan  ini  dapat  meningkatkan backlink UNRI,  apalagi jika ada banyak pihak eksternal yang membantu mempublikasikan kegiatan ini.

## 4.5.3 Strategi Penguatan Publikasi Riset
Penguatan  publiksi  dan  riset  ini  mempengaruhi  faktor Openness dan Excellence .  Adapun langkah-langkah teknis yang dapat dilakukan di antaranya :

## C1. Peningkatan Jumlah dan Mutu Penelitian serta Publikasi Ilmiah
Strategi  ini  telah  dilakukan  oleh  LPPM  UNRI  karena  untuk  urusan  penelitian  dan  publikasi ilmiah  merupakan  tanggung  jawab  dari    LPPM  UNRI.  Adapun  program-program  yang  telah dijalankan  adalah  Program  Peningkatan  Jumlah  dan  Mutu  Penelitian,  Program  Pengembangan Jaringan Kerjasama Penelitian, Program Peningkatan Jumlah dan Mutu Publikasi Ilmiah dan Program Pengembangan Teknologi Tepat Guna dan Penerapannya bagi Masyarakat.

## C2. Insentif kegiatan Penelitian dan Pengabdian Kepada masyarakat
Kebijakan  untuk  meningkatkan  jumlah  luaran  penelitian  dan  pengabdian  kepada  masyarakat dimana setiap luaran berupa artikel, pengusulan insentif HKI dan buku Ajar / Teks  diberikan insentif sesuai  dengan  aturan  yang  dibuat  oleh  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada  Masyarakat (LPPM)  UNRI.  Kegiatan  ini  dikelola  oleh  sebuah  sistem  informasi  (insentifppm.unri.ac.id)  dimana dosen  yang  mengusulkan  insentif  harus  mengumpulkan  luaran  tersebut  lalu  sistem  melakukan dokumentasi dan publikasi di aplikasi direktori peneliti (peneliti.unri.ac.id).
C3. Penguatan Aplikasi Perpustakaan, Repositori dan Sistem Informasi pendukung lainnya
Aplikasi  perpustakaan  dan  repositori  merupakan  salah  satu  peralatan  yang  digunakan  untuk melakukan  diseminari  hasil  riset.  Dapat  dikatakan  aplikasi-aplikasi  ini  merupakan  tulang  punggung dari peringkat Webometric UNRI oleh karena itu perlu konsistensi dalam mengupdate aplikasi ini dan aplikasi-aplikasi  dapat  diindex  dengan  baik.  Salah  satu  cara  agar  dapat  diindex  dengan  baik  adalah dengan  menggunakanan  sitemap  atau  mengimplementasi  protokol-protokol  Open  Standar  dalam berbagi data sebagai contoh Open Archive Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH). OAI-PMH  adalah  sebuah  mekanisme  untuk  mengumpulkan  catatan  yang  berisi  metadata  dari repositori.  OAI-PMH  memudahkan  penyedia data  untuk  menyajikan  metadata,   berdasarkan  standar HTTP  ( Hypertext  Transport  Protocol )  dan  XML  ( Extensible  Markup  Language ).  Metadata  yang diambil  dapat  memungkinkan  dalam  format  apapun  sesuai  yang  disepakati  dalam  suatu  forum penyedia  data  dan  penyedia  layanan,  sesuai  dengan  Dublin  Core  (DC)  yang  telah  ditentukan  untuk menyediakan  level  dasar  interoperabilitas.  Dengan  demikian,  metadata  dari  berbagai  sumber  bisa dikumpulkan dalam satu database dan layanan dapat diberikan berdasarkan data yang sudah terpusat. Selain  itu  dapat  dikembangkan  pula  aplikasi-aplikasi  lainnya  untuk  menambah  konten  dan memperkuat Visibility UNRI.  Diantara  aplikasi-aplikasi  pendukung  yang  sedang  dikembangkan adalah
 SciHub UNRI merupakan aplikasi yang menghubungkan peneliti UNRI dengan flatform-flatform yang ada seperti SINTA, Google Scholar, Scopus, WOS dan Forlap. Tujuannya adalah sebagai
sistem arsip ( Self-archiving in Institutional Repositories ) sehingga dapat meningkatkan dokumen peneliti UNRI yang disitasi sehingga meningkatkan nilai Exccelence dan Openness
 UNRI  Knowledge  Garden  merupakan  aplikasi  repositori  konten-konten  yang  digunakan  untuk proses  belajar  mengajar,  namun  belum  ada  sistem  yang  mengakomodasi  sehingga  semua dokumen  seperti  bahan  ajar,  rencana  perkuliahan  semester,    kontrak  kuliah  dan  lain-lain. Dokumen-dokumen ini dapat meningkatkan nilai Openness .

## C4. Membangun repositori institusi UNRI
Repositori  institusi  adalah  sebuah  sistem  pengarsipan  untuk  mengumpulkan,  melestarikan,  dan menyebarluaskan salinan digital luaran intelektual suatu lembaga atau universitas, khususnya lembaga penelitian.  Repositori  institusional  dapat  dilihat  sebagai  serangkaian  layanan  yang  ditawarkan universitas  kepada  anggota  dosen  dan  karyawan  untuk  pengelolaan  dan  penyebaran  materi  digital yang dibuat oleh lembaga dan anggota komunitasnya. Contoh konten yang dapat dimasukkan adalah monograf,  artikel  ilmiah  baik  sebelum  ( preprints )  dan  sesudah  ( postprints )  menjalani  proses peer review serta  skripsi, tesis dan disertasi elektronik. Repositori institusional juga  dapat mencakup aset digital  lain  yang  dihasilkan  oleh  akademisi,  seperti  kumpulan  data,  dokumen  administratif,  catatan kursus, objek pembelajaran, atau prosiding konferensi.

## C5. Pembersihan dan pengelolaan akun Google Scholar (GS) UNRI
Nilai openness sangat  tergantung  kepada  300  orang  peneliti  teratas  di  GS  UNRI.  Menurut Webometrics.info  hanya  210  peneliti  yang  digunakan,  tetapi  untuk  mengantisipasi  perubahan peringkat  maka  300  merupakan jumlah  yang  aman.  Dengan  melakukan  pengelolaan  berupa  bantuan teknis  pembersihan  dan  monitoring  artikel  yang  berada  pada  300  peneliti  teratas  berarti  menjamin bahwa UNRI akan mendapatkan poin pada faktor openness .
C6. Implementasi Kebijakan Open Access Karya Ilmiah
Implementasi Open  Access (OA)  memungkinkan  siapa  saja  bebas  langsung  mengakses  karya- karya  ilmiah  melalui  internet  tanpa  membayar,  sehingga  sangat  memudahkan  pemustaka  atau membaca  untuk  mengunduh  karya  tersebut  secara full-teks ,  menyalin,  mendistribusikan,  maupun mencetak.  Banyak  keuntungan  yang  diperoleh  dengan  adanya  gerakan  OA  di  antaranya    hasil penelitan  memberikan  dampak  yang  lebih  besar,  baik  terhadap  masyarakat,  keilmuan  dan  semua faktor Webometric terutama excelence dan visibility . Selain itu, OA juga sebuah media yang berfungsi sebagai  pusat  arsip  pekerjaan  peneliti  sehingga  memudahkan  penemuan  dan  penelusuran  informasi ilmiah, memudahkan penyebaran informasi hasil penelitian, meningkatkan dampak dari penelitiannya, memungkinkan peneliti dapat mengetahui topik penelitian yang pernah dilakukan, dapat mengetahui tingkat pencapaian penelitian, maupun mengetahui tema penelitian yang masih belum tersentuh.

## 4.6 Implementasi Strategi
Agar implementasi strategi-strategi tersebut efektif, makaperlu dibuat skala prioritas.  Penentuan implementasi berdasarkan tiga variabel yaitu impact atau pengaruh, waktu implementasi dan tingkat kesulitannya. Variabel impact adalah variabel yang menunjukkan pengaruh yang didapat jika langkah terseut berhasil dilakukan, variabel waktu implementasi adalah variabel yang menunjukan lama waktu penyelesaian  implementasi  sampai  dapat  dirasakan  impactnya,  dan  variabel  tingkat  kesulitaan  yang dilihat  dari  aspek  finasial,  tantangan  dan  hambatan  dalam  implementasi.  Variabel-variablel  tersebut diukur  dalam  skala  likert  danp  engukuran  dilakukan  secara  subjektif  oleh  peneliti  dengan memperhatikan  aspek-aspek  SWOT  pada  tabel  7.  Berdasarkan  hasil  pengukuran  maka  ditentukan prioritas  langkah  implementasi  strategi.  Hasil  dari  proses  penilaian  prioritas  terkait  disajikan  dalam Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Analisis Prioritas Implementasi Strategi LANGKAH STRATEGI IMPACT WAKTU IMPLEMENTASI TINGKAT KESULITAN NILAI TOTAL PRIO RITAS A1 Kecil Panjang Sangat Mudah 7 3 A2 Besar Sedang Sulit 7 3 A3 Besar Panjang Sangat Sulit 5 4
A4 Sangat Besar Panjang Mudah 8 2 A5 Sangat Besar Sedang Sulit 8 2 A6 Sangat Besar Sedang Sulit 8 2 A7 Sangat Besar Sedang Sangat Mudah 10 1 B1 Besar Sedang Sulit 7 3 B2 Besar Pendek Sangat Mudah 11 1 B3 Sangat Besar Pendek Sangat Mudah 12 1 B4 Besar Pendek Mudah 7 3 B5 Besar Sedang Sulit 7 3 B6 Sangat Besar Sedang Sulit 8 2 C1 Sangat Besar Panjang Sangat Sulit 6 4 C2 Sangat Besar Panjang Sangat Sulit 6 4 C3 Besar Panjang Sangat Sulit 5 4 C4 Sangat Besar Panjang Sulit 7 3 C5 Sangat Besar Panjang Sangat Mudah 9 1 C6 Sangat Besar Panjang Sulit 7 3
Kegiatan implementasi strategi-strategi ini dilakukan dimulai dengan optimalisasi SEO (A4) dan membangun  external  link  (B2)  melaui  aplikasi  MyUNRI  karena  faktor Impact / Visibility merupakan faktor yang paling memiliki pengaruh besar dan relatif lebih mudah untuk ditingkatkan. Berdasarkan rencana  implementasi  strategi  yang  telah  dilakukan  (strategi  A4  dan  B2)  menunjukan  hasil  bahwa berdasarkan data Webometric edisi Januari 2020 terjadi peningkatan peringkat Webometric UNRI dari peringkat 35 menjadi 31. Faktor utamanya adalah peningkatan aspek presence dari 1114 menjadi 986.

## 5 Kesimpulan
Dalam penelitian ini diusulkan sebuah kerangka strategi TIK dan langkah-langkah teknis untuk meningkatkan  peringkat Webometric UNRI  dengan  cara  menganalisis  semua  permasalahan  yang terjadi di UNRI. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa belum efektifnya pengelolaan konten, infrastruktur dan SEO yang ada di UNRI mengakibatkan belum optimalnya  sehingga  banyak  konten  yang  tidak  terindek  dan  berpengaruh  kepada  peringkat Webometric Universitas  Riau.  Berdasarkan  analisa  faktor  penilaian Webometric, faktor presence merupakan  modal  awal  untuk  meningkatkan  faktor visibility dan openness ,  sehingga  pengembangan faktor  tersebut  memiliki  pengaruh  terhadap  peringkat Webometric .  Selain  itu,  faktor Excelence dan Presence memiliki korelasi yang kuat dengan peringkat sebuah universitas, semakin tinggi nilai faktor tersebut maka akan semakin tinggi peringkat Webometric- nya.
Secara  umum,  perubahan  metodelogi Webometric mempengaruhi  peringkat  sehingga  perlu strategi TIK yang tepat untuk meningkatkan peringkat UNRI. Berdasarkan hasil analisa kesenjangan dan SWOT maka dirumuskan sebuah strategi TIK UNRI yang bertumpu pada tiga pilar utama yaitu pengembangan  konten  dan website ,  pengembangan interlinking dan  penguatan  publikasi  riset  untuk meningkatkan  peringkat  UNRI.  Ketiga  strategi  tersebut  harus  didukung  oleh  pimpinan  melalui kebijakan  dan  peraturan  yang  dibuat  serta  diperlukan  sosialisasi  yang  intensif  agar  terciptanya kesadaran  dilingkungan  UNRI.  Pada  implementasinya,  perbaikan  infrastruktur,  redesain  dan optimalisasi  mesin  pencari,  optimalisasi  SEO  dan  membangun  external  link  dapat  memperbaiki peringkat Webometric dalam waktu yang relatif singkat, sedangkan penguatan aplikasi perpustakaan serta  tata  kelola  dan  implementasi  kebijakan  Open  Access  dimana  kebijakan-kebijakan  ini  telah terbukti efektif pada universitas-universitas didunia membutuhkan persiapan jangka panjang.
Penelitian  ini  merupakan  studi  awal  dalam  peningkatan Webometric UNRI.  Pengembangan selanjutnya  adalah  perlu  dilakukan  pengukuran  keefektifitasan  masing-masing  strategi  dan  langkah-
langkah yang telah diambil serta pembentukan peta jalan ( roadmap ) menuju implementasi kebijakan Open Access sehingga implementadi kebijakan Open Access dapat diterima semua pihak.

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  penulis  sampaikan  Pimpinan  dilingkungan  Universitas  Riau  atas  dukungan  dan kerjasamanya serta Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Riau yang telah memberikan dana Hibah Penelitian Bidang Ilmu Tahun 2020

## Referensi
[1] A.  Giannakoulopoulos,  N.  Konstantinou,  D.  Koutsompolis,  M.  Pergantis,  and  I.  Varlamis, "Academic  Excellence,Website  Quality,  SEO  Performance:  Is  There  A  Correlation?," Futur. Internet , vol. 11, no. 11, pp. 1–25, 2019, doi: 10.3390/fi11110242.
[2] U.  Rahardja,  E.  N.  Dewi,  and  N.  Lutfiani,  “Peningkatan  Rank  Webometrics  Menggunakan Metode  Inbound  Dan  Outbound  Pada  Perguruan Tinggi,” SISFOTENIKA ,  vol.  7,  no.  1,  Jan. 2017, doi: 10.30700/jst.v7i1.129.
[3] P.  Ingwersen  and  L.  Björneborn,  "Methodological  Issues  of  Webometric  Studies,"  in Handbook  of  Quantitative  Science  and  Technology  Research ,  Dordrecht:  Kluwer  Academic Publishers, 2004, pp. 339–369.
[4] I.  F.  Aguillo,  J.  L.  Ortega,  and  M.  Fernández,  "Webometric  Ranking  of  World  Universities: Introduction, Methodology, and Future Developments," High. Educ. Eur. , vol. 33, no. 2–3, pp. 233–244, Jul. 2008, doi: 10.1080/03797720802254031.
[5] "Definition
Of Ranking," Merriam-Webster , 2020. https://www.merriam- webster.com/dictionary/ranking (accessed Dec. 26, 2020).
[6] Isidro F Aguillo, "Combining Bibliometric and Webometric Information Web Ranking Methodology Under Scrutiny," 2013. https://digital.csic.es/bitstream/10261/131436/1/Webometrics_under_scrutiny.pdf.
[7] I. F. Aguillo, "Web , Webometrics and The Ranking of Universities," 2009.
[8] L. Björneborn and P. Ingwersen, “Perspectives of webometrics,” Scientometrics , vol. 50, no. 1, pp. 65–82, 2001, doi: 10.1023/A:1005642218907.
[9] I.  F.  Aguillo,  J.  L.  Ortega,  M.  Fernández,  and  A.  M.  Utrilla,  “Indicators  for  A  Webometric Ranking  of  Open  Access  Repositories,” Scientometrics ,  vol.  82,  no.  3,  pp.  477–486,  Mar. 2010, doi: 10.1007/s11192-010-0183-y.
[10] M.  Thelwall,  "Introduction  to  Webometrics:  Quantitative  Web  Research  for  the  Social Sciences," Synth. Lect. Inf. Concepts, Retrieval, Serv. , vol. 1, no. 1, pp. 1–116, Jan. 2009, doi: 10.2200/S00176ED1V01Y200903ICR004.
[11] E.  Romero-Frías,  "Googling  Companies  -  A  Webometric  Approach  To  Business  Studies," Electron. J. Bus. Res. Methods , vol. 7, no. 1, pp. 93–106, 2009.
[12] M. Torres-Samuel et al. , "Efficiency Analysis of the Visibility of Latin American Universities and Their Impact on the Ranking Web," 2018, pp. 235–243.
[13] K.  H.  Ramanayaka,  X.  Chen,  and  B.  Shi,  "Application  of  Webometrics  Techniques  for Measuring  and  Evaluating  Visibility  of  University  Library  Websites  in  Sri  Lanka," J.  Univ. Libr. Assoc. Sri Lanka , vol. 21, no. 1, p. 1, May 2018, doi: 10.4038/jula.v21i1.7908.
[14] T.  Lee-Hwa,  A.  Abrizah,  and  A.  Noorhidawati,  "Availability  and  Visibility  Of  Open  Access Digital Repositories In ASEAN Countries," Inf. Dev. , vol. 29, no. 3, pp. 274–285, Aug. 2013, doi: 10.1177/0266666912466754.
[15] A.  Hidayatullah,  R.  Pandiya,  and  C.  Kartiko,  “Analisis  Usability  Website  Perguruan  Tinggi Kota Jambi dengan Metode Entropi dan Topsis,” in CENTIVE 2018 , 2018, vol. 13, no. 2, pp. 157–162.
[16] M. A. Damayanti, A. Sukmaaji, and S. Suhandiah, "Analysis Strategy Visibility And Activity At  The  Website  Stikom.edu  In  Terms  Of  Increasing  Ranked  Webometrics," J.  Sist.  Inf.  dan Komput. Akunt. , vol. 5, no. 10, pp. 172–182, 2016.
[17] S. Susanto, “Strategi Menuju World Class University (WCU) Pada Universitas Semarang,” J. Transform. , vol. 11, no. 2, p. 86, Jan. 2014, doi: 10.26623/transformatika.v11i2.100.
[18] N. Ramezanghorbani, M. Hajiabedin Rangraz, and R. Noot Heidari,  "Some Effective Factors On  The  Webometric  Status  Of  Selected  Universities  Of  Medical  Sciences:  Lessons  Learned from  Iran," Iran.  J.  Public  Health ,  vol.  48,  no.  6,  pp.  1116–1123,  2019,  doi: 10.18502/ijph.v48i6.2923.
[19] B.  Taheri,  R.  Ghazavi,  A.  Zahed,  Z.  Otroj,  E.  Mazaheri,  and  N.  SoleimanzadeNajafi,  “The Webometric Status of Isfahan University of Medical Sciences, Iran,” Acta Inform. Medica , vol. 23, no. 4, p. 215, 2015, doi: 10.5455/aim.2015.23.215-219.
[20] H. Jati and D. D. Dominic, "A New Approach of Indonesian University Webometrics Ranking Using  Entropy  and  PROMETHEE  II," Procedia  Comput.  Sci. ,  vol.  124,  pp.  444–451,  2017, doi: 10.1016/j.procs.2017.12.176.
[21] S.  Ariana,  C.  Azim,  and  D.  Antoni,  "Clustering  of  ICT  Human  Resources  Capacity  In  The Implementation Of E-Government In Expansion Area: a case study from pali regency," Cogent Bus. Manag. , vol. 7, no. 1, p. 1754103, Jan. 2020, doi: 10.1080/23311975.2020.1754103.
[22] R.  Cahyaningsih,  J.  Magos  Brehm,  and  N.  Maxted,  "Gap  Analysis  Of  Indonesian  Priority Medicinal Plant Species As Part Of Their Conservation Planning," Glob. Ecol. Conserv. , vol. 26, p. e01459, Apr. 2021, doi: 10.1016/j.gecco.2021.e01459.
[23] M.  Muliana  and  A.  I.  Said,  "Combine  Business  Model  Canvas,  Blue  Ocean  Strategy,  and Analytical Hierarchy Process to Develop Business Model of Malkita Mall Jakarta," 2020, doi: 10.2991/aebmr.k.200812.050.
[24] “Tahun  2019,  Alumni  Unri  Mencapai  100.778  Orang,” riaupunya.com ,  2019. https://riaupunya.com/index.php/berita/18307/tahun-2019-alumni-unri-mencapai-100-778- orang.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter.