Abstrak —Kemajuan  teknologi  membuat  arus  informasi semakin  meningkat.  Kebutuhan  akan  transmisi  data  yang aman menjadi sangat penting. Dalam dunia sekuritas, dikenal istilah  steganografi.  Steganografi  merupakan  teknik  untuk menyembunyikan  informasi  tanpa  diketahui  keberadaan informasi  rahasia  tersebut.  Salah  satu  jenis  steganografi adalah  steganografi  teks  yang  menggunakan  teks  sebagai media  penyampaian.  Aksara  Sunda  yang  memiliki  13 rarangkén  atau  vokalisasi  dapat  digunakan  sebagai  media dalam  steganografi  teks.  Metode  yang  ditawarkan  pada penelitian ini menggunakan pendekatan Feature Coding pada aksara  Sunda. Feature  Coding mengubah  bagian  dari  teks yang  menjadi  media  untuk  menyimpan  bit  informasi.  Pada aksara  Sunda,  rarangkén  digeser  untuk  menyimpan  bit secret  message yang  menjadi  masukan.  Pilihan  pergeseran pada  penelitian  ini  terbagi menjadi shift all yang menggeser semua rarangkén dan shift group yang menggeser kelompok posisi  rarangkén  dalam  satu  huruf.  Hasil  uji  coba  metode menunjukkan  bahwa  steganografi  teks  pada  aksara  Sunda berhasil  dilakukan  dengan  menggeser  rarangkén  melalui penggantian  blok  Unicode. Capacity  ratio yang  dihasilkan dipengaruhi oleh jumlah rarangkén yang ada. Pilihan shift all menghasilkan  rata-rata capacity  ratio 57,01  bit/kiloByte. Pilihan shift  group menghasilkan  rata-rata capacity  ratio yang  lebih  besar  yaitu  60,74 bit/kiloByte. Kenaikan sebesar 6,54%   disebabkan  oleh jumlah rarangkén pada pilihan shift group yang lebih besar dari pilihan shift all.
Kata  Kunci —Steganografi,  Aksara  Sunda, Feature Coding, Secret Message, Capacity Ratio, Rarangkén.

## I. PENDAHULUAN
EMAJUAN  teknologi  membuat  arus  informasi  semakin meningkat.  Kebutuhan  akan  transmisi  data  yang  aman menjadi  sangat  penting.  Dalam dunia sekuritas, dikenal istilah steganografi  dan  kriptografi.  Steganografi  merupakan  suatu cara  untuk  menyembunyikan  informasi  tanpa  diketahui keberadaan  informasi  rahasia  tersebut.  Media  yang  disisipi informasi  rahasia  dalam  steganografi  tak  akan  terlihat menampilkan  perbedaan  [1].  Berbeda  dengan  steganografi, kriptografi menampilkan pesan yang acak dalam penyembunyian  informasi  sehingga  lebih  mudah  untuk diketahui keberadaannya [2].
Steganografi  secara  umum  terbagi  menjadi  steganografi
gambar,  audio,  video,  dan  teks.  Dari  jenis  tersebut, Steganografi  Teks  merupakan  salah  satu  yang  paling  sulit disebabkan  tingkat  redundansi  informasi  yang  rendah  jika dibandingkan  gambar  atau  audio  [3].  Pada  steganografi  teks, penyembunyian  informasi  dapat  digunakan  pada  semua bahasa.  Shirali-Shahreza  [4]  memanfaatkan  huruf  yang mempunyai titik pada bahasa Arab untuk menyembunyikan bit informasi.  Posisi  titik  pada  huruf  akan  digeser  sesuai dengan bit  yang  disembunyikan.  Huruf  bertitik  dalam  bahasa  Arab yang  berjumlah  13  membuat hidden  capacity  ratio yang dihasilkan  tinggi.  Penggunaan  ekstensi  dalam  bahasa  Arab dimanfaatkan oleh Gutub dan Fattani [5] untuk menyembunyikan  bit  informasi.  Setiap  huruf  setelah  huruf bertitik,  penulisannya  akan  diberi ekstensi atau dipanjangkan. Metode  ini  mengatasi  masalah  robustness  d ari  Shirali- Shahreza, tetapi terbatas pada kapasitas informasi karena tidak semua  huruf  Arab  dapat  mempunyai  ekstensi.  Aabed  dkk [6] menggunakan  Diakritik  atau  Vokalisasi  yang  bisa  digunakan pada  setiap  huruf  Arab.  Ketiga  metode  tersebut  merupakan metode  dasar  yang bervariasi pada perkembangannya. Variasi tersebut  dapat  dilihat  dari Kashida  Variation  Algorithm dan Multipoint  Letter  Algorithm oleh  Odeh  [7]  [8]  yang memungkinkan penyimpanan 2 bit dalam satu huruf.
Steganografi teks yang menggunakan huruf non -Latin tidak terbatas  pada  huruf  Arab.  Alla  dan  Prasad  [9]  memanfaatkan diakritik  dan compound  words pada  huruf  Devanagari,  huruf yang  digunakan  pada  bahasa  India.  Sementara  itu  Changder dkk  [10]  menggunakan  pegeseran  Matra,  vokalisasi  yang digunakan  pada  konsonan  dalam  huruf  Devanagari,  untuk menyimpan  bit  informasi.  Pada  metode  yang  ditawarkan  Alla dan Prasad [11], posisi matra yang berada di atas atau di bawah digunakan untuk menandai bit “0” atau “1”. Selain itu, Alla dan Prasad  [12]  mengembangkan  metode  steganografi  dalam bahasa  lokal  di  India  yaitu  Telugu  dengan  menggunakan kesesuaian ottulu dan tanda baca.
Aksara  Sunda  sebagai  aksara  Nusantara  bersifat  silabik, yaitu  satu  huruf  mewakili  nilai  satu  suku  kata.  Bunyi  vokal dalam  aksara  Sunda  dapat  diganti  dengan  menggunakan rarangkén, yaitu vokalisasi atau diakritik yang ditulis di atas, di bawah,  atau  pun  sejajar  dengan  huruf.  [13]  Dengan  jumlah rarangkén  yang  mencapai  13  buah,  aksara  Sunda  dapat digunakan sebagai alternatif media untuk steganografi teks .
Pada  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  Aksara  Sunda

## Steganografi Teks pada Aksara Sunda dengan Pendekatan Feature Coding
Mohammad Rijal, Henning Titi Ciptaningtyas, dan Tohari Ahmad Departemen Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : henning@if.its.ac.id
K
sebagai  media  untuk  steganografi  teks.  Metode  yang ditawarkan  menggunakan  pendekatan Feature  Coding ,  di mana  terdapat  perubahan  posisi  dari  rarangkén  setiap  kali menyimpan bit informasi. Dengan jumlah rarangkén yang tinggi dan hampir dapat dipakai pada setiap huruf, hal ini diharapkan dapat  meningkatkan capacity  ratio dari  steganografi  teks. Untuk menjaga robustness , setelah selesai disisipkan informasi, maka teks akan dikonversi ke dalam bentuk PDF.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Desk ripsi Umum Sistem
Sistem steganografi teks pada aksara Sunda dalam penelitian ini  terbagi  atas  modul embedding dan extracting .  Sistem menggunakan pendekatan Feature Coding melalui pergeseran posisi  rarangkén.Pada  modul  embedding,  sis tem menampilkan antarmuka  untuk  pengisian  data  masukan secret  message, cover  text ,  dan shifting  option .  Modul  embedding  bertujuan untuk  melakukan  proses  penyembunyian  informasi.  Hasil keluaran  modul embedding adalah stego  text dalam  bentuk PDF.  Pada  modul extracting ,  sistem  menampilkan  antarmuka untuk pengambilan berkas PDF dan pemilihan shifting options . Modul extracting melakukan  ekstraksi  secret  message  dari PDF.  Hasil  keluaran  modul extracting adalah secret  message yang dapat dilihat pada antarmuka program.

## B. Desk ripsi Modul Embedding
Modul embedding bertujuan  untuk  melakukan  proses penyembunyian  pesan  rahasia.  Modul embedding menerima data  masukan  berupa secret  message,  shifting  option ,  dan cover  text .  Proses  dalam  modul embedding secara  umum terbagi  menjadi  empat  tahap  yaitu  konversi secret  message , pembacaan cover text , pergeseran rarangkén, dan penyimpanan stego text . Proses  konversi secret  message dimulai  dengan  mengubah secret  message ke  dalam  nilai  ASCII  untuk  setiap  huruf. Kemudian, setiap nilai ASCII tersebut diubah ke dalam bentuk bit biner. Satu nilai ASCII direpresentasikan dengan 8 bit biner. Bit  biner  dari secret  message ditambahkan  8  bit  atau  lebih  di awal.
Selanjutnya,  pada  proses  pembacaan cover  text ,  sistem membaca cover text dalam bentuk docx menggunakan Apache POI. Cover  text yang  didapatkan  lalu  diubah  menjadi  nilai Unicode.  Kemudian,  nilai  Unicode  melalui  proses  normalisasi untuk menghasilkan posisi rarangkén yang sesuai. Normalisasi yang dilakukan mencakup perbaikan posisi rarangkén pan eleng dan rarangkén yang bertumpuk.
Selanjutnya, sistem menghitung jumlah rarangken. Penghitungan ini dipengaruhi oleh shifting option yang dipilih sebelumnya.  Dalam  shift  all,  satu  aksara  ngalagena  yang memiliki  satu  atau  banyak  rarangkén  hanya  dihitung  sebagai satu rarangkén. Dalam shift group , satu aksara ngalagena yang memiliki  banyak  rarangkén,  dihitung  berdasarkan  jumlah kelompok posisi rarangkén yang ada.
T abel 1. Kelompok Posisi Rarangken Posisi Rarangkén
Depan
Belakang Atas Bawah Setelah mendapatkan jumlah rarangkén, sistem membandingkannya  dengan  panjang  bit secret  message .  Jika jumlah  rarangkén  lebih  dari  panjang  bit secret message , maka sistem menambah bit biner acak di belakang bit secret message sesuai  selisih  jumlah  rarangkén  dan  panjang  bit secret message .  Jika  jumlah rarangkén kurang dari panjang bit secret message ,  maka  sistem  kembali  ke  antarmuka  pengisian masukan.  Jika  jumlah  rarangkén  sama  dengan  panjang  bit secret  message ,  maka  proses  pergeseran  rarangkén  dapat dilakukan.
Selanjutnya, proses pergeseran rarangkén diatur berdasarkan  bit secret  message dan shifting  option .  Sistem memeriksa  setiap  nilai  Unicode  yang  ada.  Jika  termasuk rarangkén maka dilakukan pengecekan bit secret message yang ada.    Jika  bit secret  message bernilai  “1”,  maka  rarangkén mengalami  pergeseran,  tetapi  jika  bit secret  message bernilai “0”, maka rarangkén tidak mengalami pergeseran.
Proses  pergeseran  rarangkén  dilakukan  dengan  mengganti huruf yang mewakili rarangkén normal pada blok Unicode asal dengan  huruf  yang  mewakili  rarangkén  modifikasi  pada  blok Unicode  baru.  Pergeseran  yang  dilakukan  mengacu  pada masukan  shifting  option.  Sistem  menggeser  atau  tidak semua rarangkén dalam satu aksara ngalagena untuk satu bit jika opsi yang  dipilih  adalah shift  all .  Pada  opsi shift  group ,  sistem menggeser  atau  tidak  satu  kelompok  posisi  rarangkén  dalam satu huruf untuk satu bit.
Setelah  mendapatkan stego  text ,  sistem  melakukan  proses penyimpanan  stego text .  Proses  yang  menggunakan  Apache PDFBox ini dimulai dengan pembuatan dokumen baru. Setelah itu,  sistem  menambahkan  halaman  pada  dokumen  tersebut. Sebelum  memulai  menulis stego text , sistem menentukan jenis font dan ukurannya. Sistem juga menentukan posisi awal yang berada  di  atas.  Jenis font yang  digunakan  adalah font Sundanese Unicode 2013 hasil modifikasi. Sistem mulai menulis stego  text dari  posisi  awal.  Ketika stego text sudah mencapai batas  bawah  posisi,  maka  sistem  membuat  halaman  baru, mengatur  ulang font dan  memulai  kembali  menulis stego  text dari posisi atas sampai selesai.

## C. Desk ripsi Modul Extracting
Modul extracting bertujuan  untuk  mengembalikan secret message dari stego  text yang  diberikan.  Modul extracting menerima  data masukan berupa shifting option dan stego text dalam  bentuk  PDF.  Secara  umum  terdapat  3  proses  dalam
modul extracting yaitu  pembacaan stego text,  penghitungan panjang secret message , dan ekstraksi secret message . Proses  pembacaan stego  text dimulai dengan membaca data berkas  PDF  yang  berisi stego  text .  Pembacaan  ini  dilakukan menggunakan bantuan text stripper dari Apache PDFBox. Hasil pembacaan  data  berupa  string  aksara  Sunda.  Hasil  ini kemudian  diubah  menjadi  nilai  Unicode  untuk  dilakukan penghitungan panjang secret message.
Selanjutnya,  proses  penghitungan  panjang secret  message dilakukan  dengan  memeriksa  setiap  rarangkén.  Pemeriksaan dipengaruhi  oleh shifting  option .  Setiap  rarangkén  diperiksa apakah  mengalami  pergeseran  atau  tidak.  Rarangkén  yang mengalami  pergeseran  menempati  blok  Unicode  modifikasi ketika  diperiksa.  Jika  suatu  rarangkén stego  text mengalami pergeseran,  maka  didapatkan  bit  panjang  secret  message bernilai  “1”.  Sebaliknya,  jika  suatu rarangkén tidak mengalami pergeseran,  maka  bit  yang  didapatkan  bernilai  “0”.  Proses penghitungan  panjang  berhenti  ketika  b it  penanda  panjang secret  message yang  didapatkan  berjumlah  sesuai  dengan jumlah bit yang telah ditentukan sebelumnya. Dalam hal ini, bit berjumlah  8  bit  atau  lebih.  Jumlah  bit  yang  ditentukan  sama pada modul embedding maupun extracting . Bit panjang secret message tersebut dikonversi ke dalam bentuk desimal.
Proses ekstraksi secret message dilakukan dengan melanjutkan  pemeriksaan  setiap  rarangkén  setelah  proses penghitungan  panjang secret message . Setelah didapatkan bit sejumlah panjang secret message yang didapatkan pada proses sebelumnya,  pemeriksaan  rarangkén  berhenti.  Bit secret message yang didapatkan pada proses ekstraksi dikonversi ke dalam  nilai  ASCII  untuk  setiap  8  bit.  Setelah  itu,  nilai  ASCII akan  dikembalikan  ke dalam bentuk teks secret message . Teks tersebut ditampilkan dalam antarmuka program.

## III. UJI COBA

## A. Data Uji Coba
Data  uji  coba  sistem  steganografi  teks  pada  aksara  Sunda adalah  teks  aksara  sunda  dalam  bentuk  docx  sebagai cover text . Hasil uji coba ditunjukan pada Tabel 2. Ukuran cover text dalam bentuk PDF digunakan untuk uji coba perubahan ukuran dan capacity  ratio .  Teks  aksara  Sunda  yang  digunakan merupakan teks puisi.
T abel 2. Data Uji Coba No Nama Berkas Ukuran docx (kB) Ukuran pdf (kB) 1 Halodo T euing ku Panjang.docx [14] 4,79 7,17 2 Itungan Samemeh Balitungan.docx [15] 5,09 8,24 3 Sekar Merdika.docx [16] 4,88 6,92 4 Walungan.docx [17] 5,37 8,48 5 Baris Kahiji.docx [18] 5,25 8,59 6 Pupujian Nabi Urang .docx [19] 8,93 14,78 7 Kumpulan Puisi Godi Suwarna.docx [20] 18,3 19,20 8 Jante Arkidam.docx [21] 5,53 8,96
9 Sajak-sajak Lia T aliah.docx [22] 5,57 9,88 10 Antologi Pasanggiri Maca Sajak Sunda.docx [23] 9,50 16,62 T abel 3. Penanda Panjang Secret Message Skenario Min. Rarangkén Maks. Karakter Jml. Rarangkén A 16 32 264 B 17 64 521 C 18 128 1034 D 19 256 2059 E 20 512 4108

## B. Uji Coba Fungsionalitas
Uji  coba  fungsionalitas  bertujuan  untuk  mengetahui fungsionalitas yang dapat berjalan pada sistem. Fungsionalitas yang  mencakup  proses embedding dan extracting pada shifting  option yaitu shift  all dan shift  group dapat  berjalan dengan baik.

## C. Uji Coba Panjang Secret Message
Uji  coba  panjang secret  message dilakukan  dengan menghitung  minimal  rarangkén  yang  diperlukan cover  text untuk menyisipkan satu karakter, maksimal karakter yang dapat disisipkan  dan  jumlah  rarangkén  yang  diperlukan  cover  text untuk  mendapatkan  nilai  maksimal  karakter.  Pada  uji coba ini, skenario  A,  B,  C,  D,  dan  E  mempunyai  penanda  panjang berturut-turut 8, 9, 10, 11, dan 12 bit. Hasil uji coba ditunjukan pada Tabel 3 dan 4.
Minimal  rarangkén  yang  dibutuhkan cover  text untuk menyisipkan  satu  karakter  dihitung  berdasarkan  jumlah  bit penanda  panjang secret message ditambah dengan 8 bit yang merepresentasikan satu karakter. Pada skenario A, bit penanda panjang secret message yang berjumlah 8 bit ditambahkan 8 bit representasi  satu  karakter  sehingga  minimal  rarangkén berjumlah  16  bit.  Sementara  itu,  Maksimal  karakter  dihitung berdasarkan  2n  dibagi  8  dimana  n  adalah  penanda  panjang secret message . Jumlah rarangkén yang dibutuhkan cover text untuk  menampung  maksimal  karakter dihitung berdasarkan 2n + n dimana n adalah penanda panjang secret message . Setiap  penambahan  satu  bit  penanda  panjang secret message , terdapat kenaikan 2 kali maksimal karakter yang dapat disisipkan. Semakin tinggi bit penanda panjang secret message , maka  semakin  banyak  karakter  yang  bisa  disisipkan  dan semakin  banyak  jumlah  rarangkén  yang  harus  dimiliki  oleh cover text .
T abel 4. T otal Rarangken dan Panjang Karakter Data T otal Rarangkén Menampung Maksimal Shift All Shift Group A B C D E 1 187 193 X X X X X 2 188 206 X X X X X 3 158 168 X X X X X 4 307 321 V X X X X 5 244 254 X X X X X
6 1300 1372 V V V X X 7 3281 3562 V V V V X 8 408 434 V X X X X 9 344 360 V X X X X 10 1572 1671 V V V X X
Pada perbandingan yang dilakukan, data ke-4, 8, dan 9 dapat menampung  maksimal  karakter  dari  skenario  A  yaitu  32 karakter.  Sementara  itu, data ke-6, 7 dan 10 dapat menampung maksimal  karakter dari skenario A, B, dan C atau sejumlah 128 karakter. Data ke-7 yang mempunyai rarangkén tertinggi dapat menampung  maksimal  karakter  dari  skenario  D  yaitu  256 karakter.  Data  ke-3  merupakan  data  dengan  total  rarangkén terendah.

## D. Uji Coba Perubahan Uk uran Tek s
Uji  coba  perubahan  ukuran  bertujuan  untuk  mengetahui perubahan  ukuran  dari cover text menjadi stego text . Uji coba perubahan  ukuran  dihitung  dengan  membandingkan  ukuran cover  text dan stego  text yang  dihasilkan  untuk  setiap skenario. Grafik hasil uji coba ditunjukan pada Gambar 1. Uji  coba  ini  memiliki  8 skenario yaitu A, B, C, D, E, F, G, H. Skenario  A  memiliki  masukan secret  message “rijal” menggunakan  pergeseran shift  all dan sisa rarangkén digeser secara acak. Skenario B memiliki masukan secret message “rijal” menggunakan  pergeseran shift  group dan  sisa  rarangkén digeser  secara  acak.  Skenario  C  memiliki  masukan secret message “nama  saya  rijal”  menggunakan  pergeseran shift  all dan  sisa  rarangkén  digeser  secara  acak.  Skenario  D  memiliki masukan secret  message “nama  saya  rijal”  menggunakan pergeseran shift group dan sisa rarangkén digeser secara acak. Skenario E memiliki  masukan secret  message “rijal” menggunakan  pergeseran shift  all dan  sisa  rarangkén  tidak digeser  secara  acak.  Skenario  F  memiliki  masukan secret message “rijal” menggunakan pergeseran shift group dan sisa rarangkén  tidak  digeser  secara  acak.  Skenario  G  memiliki masukan secret  message “nama  saya  rijal”  menggunakan pergeseran shift  all dan  sisa    rarangkén  tidak digeser secara acak. Skenario H memiliki masukan secret message “nama saya rijal” menggunakan pergeseran shift group dan sisa rarangkén tidak digeser secara acak.
Untuk  skenario  A,  B,  C,  dan  D  dilakukan  3  kali  percobaan karena  skenario  tersebut  menggunakan  algoritma  pergeseran acak  sisa rarangkén. Hasil 3 kali percobaan tersebut kemudian didapatkan  rata-ratanya.  Skenario  E,  F,  G  dan  H  hanya dilakukan  1  kali  percobaan  karena  menghasilkan  nilai  yang tetap.
Secara  umum,  skenario  yang  tidak  menggunakan  algoritma pergeseran  acak  sisa  rarangkén  yaitu  skenario  E,  F, G, dan H memiliki perubahan ukuran yang lebih kecil yaitu 0,37 kiloByte. Sementara  itu  skenario  A,  B,  C,  dan  D  yang  menggunakan algoritma  pergeseran  acak  sisa  rarangkén, memiliki perubahan sebesar 0,70 kiloByte. Terdapat penurunan sebesar 47,14% jika algoritma pergeseran acak sis a rarangkén dimatikan.
Dari  uji  coba  yang  dilakukan,  pilihan shifting  option tidak terlalu  berpengaruh  pada  perubahan  ukuran  pada  stego  text yang  dihasilkan.  Masukan secret  message pada  uji  coba  ini secara  umum  berpengaruh  pada perubahan ukuran teks.  Pada skenario  E  dan  F,  terdapat  perubahan  teks  sebesar  0,32
kiloByte  untuk  penyisipan  5  karakter secret  message . Sementara itu pada skenario G dan H, terdapat perubahan teks sebesar  0,41  kiloByte  untuk  penyisipan  15  karakter secret message.
Gambar 1. Grafik Perubahan Ukuran T eks

## E. Uji Coba Wak tu
Uji  coba  waktu  bertujuan  untuk  mengetahui  waktu  yang diperlukan untuk melakukan proses embedding dan extracting. Uji coba ini mempunyai 8 skenario yang sama dengan uji coba perubahan ukuran teks.
Uji  coba  waktu embedding dihitung  ketika  proses pergeseran rarangkén dijalankan.  Secara umum, skenario A, B, C,  dan  D  yang  menggunakan  algoritma  pergeseran  acak  sisa rarangkén  memiliki  waktu embedding 89,24 miliseconds . Sementara itu, skenario E, F, G dan H yang tidak menggunakan pergeseran  acak  memiliki  waktu embedding yang  lebih  kecil yaitu  79,13 miliseconds .  Terdapat  penurunan  11,32%  ketika algoritma pergeseran acak sisa rarangkén dimatikan.
Uji  coba  waktu extracting dihitung  ketika  proses  ekstraksi informasi dijalankan. Secara umum, skenario A, B, E dan F yang memiliki  masukan  5  karakter secret  message membutuhkan waktu  402,87 miliseconds ,  sedangkan  C,  D,  G,  dan  H  yang memiliki  masukan  15    karakter secret  message membutuhkan waktu  1204,54 miliseconds .  Terdapat  kenaikan  198,99%  jika karakter  yang  menjadi  masukan  bertambah  10  karakter secret message .  Tidak  ada  perbedaan  signifikan  pada  penggunaan algoritma  pergeseran  acak  sisa  rarangkén  atau  pemilihan shifting option.
F. Uji Coba Capacity Ratio
Uji  coba capacity  ratio dihitung  dengan  membagi  total rarangkén  dengan  ukuran cover  text .  Besaran  hasil capacity ratio adalah bit/k iloByte . Uji coba capacity ratio memiliki dua skenario yaitu A dengan pilihan shift all dan B dengan pilihan shift  group .  Dari uji coba yang dilakukan, data ke-6, 7 dan 10 memiliki capacity  ratio yang  lebih  tinggi  dibandingkan  data lainnya. Hal tersebut disebabkan total rarangkén yang nilainya mencapai lebih dari 1000 rarangkén.
0 0.5 1 A B C D E F G H

## Perubahan Ukuran Teks
Rata-rata Perubahan Ukuran (kB)

## Gambar 2. Grafik Capacity Ratio
Secara  umum,  skenario  B  yang  menggunakan shift  group memiliki capacity  ratio yang  lebih  tinggi  disebabkan  total rarangkén  yang  lebih  banyak.  Terdapat  kenaikan  6,54%  dari semula  57,01 bit/k iloByte pada  skenario  A  dengan shift  all menjadi 60,74 bit/k iloByte pada skenario B dengan shift group.

## IV. KESIMPULAN/RINGKASAN
Kesimpulan  yang  diperoleh  dari  hasil  uji  coba  dan evaluasi penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Steganografi  teks  pada aksara Sunda dengan  pendekatan Feature  Coding  dilakukan  dengan  menggeser  rarangkén sesuai  pilihan  pergeseran  (shifting  option)  yang  ada. Pergeseran  dilakukan  dengan  mengganti  blok  Unicode rarangkén  normal  menjadi  blok  Unicode  rarangkén modifikasi.
2. Maksimal  karakter  yang  dapat  disisipkan pada cover text dipengaruhi oleh bit penanda panjang secret message dan kapasitas cover  text. Ukuran stego  text yang  dihasilkan dipengaruhi  oleh  masukan secret  message dan  algoritma pengacakan  sisa  rarangkén.  Waktu embedding secara umum dipengaruhi oleh penggunaan algoritma pergeseran acak  sisa  rarangkén.  Waktu extracting dipengaruhi  oleh panjang masuk an secret message 3. Capacity Ratio dari sebuah cover text dalam aksara Sunda dipengaruhi  oleh  jumlah  rarangkén  yang  terdapat  pada cover text tersebut. Pilihan shift all menghasilkan rata-rata capacity  ratio 57,01 bit/k iloByte .  Pilihan shift  group menghasilkan  rata-rata capacity  ratio yang  lebih  besar yaitu 60,74 bit/k iloByte . Terdapat kenaikan sebesar 6,54%.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  M.R  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Ilham Nurwansah  yang  telah  memberikan  penjelasan seputar aksara Sunda dan Unicode.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Changder, D. Ghosh and N. C. Debnath, “Linguistic approach for text  steganography  through  Indian  text,”  in  2nd  Int.  Conf.  on Computer T echnology and Development, 2010.
[2] D.  Kahn,  T he Code Breakers- the comprehensive history of secret, Schribner, 1996.
[3] J.  T .  Brassil,  S.  Low,  N.  F.  Maxemchuk  and  O.  L,  “Electronic Marking  and  Identification  T echniques  to  Discourage  Document Copying,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 13, no. 8, pp. 1495-1504, 1995.
[4] M.  H.  Shirali-Shahreza  and  M.  Shirali-Shahreza,  “ A  new  approach to  persian/arabic  text  steganography,”  in  5th  Int.  Conf. Computer and Information Science, Washington, 2006.
[5] A.  Gutub  and  M.  Fattani,  “A  Novel  Arabic  T ext  Steganography Method,”  in  WASET   International  Conference  on  Computer,, Vienna, 2007.
[6] M.  Aabed,  S.  Awaideh,  A. Elshafei and A. Gutub, “Arabic Diacritics Based  Steganograophy,”  in  IEEE  International  Conference  on Signal Processing and Communications (ICSPC'07), 2007.
[7] A.  Odeh,  K.  Elleithy  and  M.  Faezipour,  “ Steganography  in  Arabic text  using  Kashida  variation  algorithm  (KVA),”  in  Systems, Applications  and  T echnology  Conference  (LISAT ),  Long  Island, 2013.
[8] A.  Odeh,  A.  Alzubi, Q. B. Hani and K. Elleithy, “Steganography by multipoint  Arabic  letters,”  in  Systems,  Applications  and T echnology Conference (LISAT ), Long Island, 2012.
[9] K.  Alla  and  R.  S.  R.  Prasad,  “A  Novel  Hindi  T ext  Steganography using  Diacritics  and  its  Compound  words,”  International Journal of Computer  Science  and  Network  Security  (IJCSN),  vol.  8,  no.  12, pp. 404-408, 2008.
[10] S.  Changder,  N.  C.  Debnath  and  D.  Ghosh,  “Hindi  T ext Steganography  by  Shifting  of  Matra,”  in  International  Conference on  Advances  in  Recent  T echnologies  in  Communication  and Computing, 2009.
[11] K.  Alla  and  R.  S.  R.  Prasad,  “ A  New  Approach  to  Hindi  T ext Steganography  Using  Matraye,  Core  Classification  And  HHK Scheme,”  in  Seventh  International  Conference  on  Information T echnology, 2010.
[12] K.  Alla  and  R.  S.  R.  Prasad,  “A  new  approach  to  T elugu  text steganography,”  in  IEEE  Symposium  on  Wireless  T echnology and Applications (ISWT A), 2011.
[13] T im  Unicode  Aksara  Sunda  2008,  Direktori  Aksara  Sunda  untuk Unicode, Pemerintah Provinsi Jawa Barat, 2008.
[14] Y.  Hendayana,  “Sajak  Bahasa  Sunda (Halodo T euing Ku Panjang),” bahasa-sunda.com,
[Online].
Available: http://bahasa- sunda.com/contoh-sunda/sajak-bahasa-sunda/sajak-bahasa-sunda- halodo-teuing-ku-panjang.html.
[15] I.  Nugraha,  “Manglé  -  Majalah  Mingguan  Basa  Sunda  |  Itungan Saméméh  Balitungan,”  Manglé,  [Online].  Available:  http://mangle- online.com/pidangan/rubrik/sjk/Manglé%20-
%20Majalah%20Mingguan%20Basa%20Sunda%20_%20Itungan%2 0Saméméh%20Balitungan.htm.
[16] Risnawati,  “Manglé  -  Majalah  Mingguan  Basa  Sunda  |  Sekar Merdika,” Manglé, [Online]. Available: http://mangle-
online.com/pidangan/rubrik/sjk/Manglé%20-
%20Majalah%20Mingguan%20Basa%20Sunda%20_%20Sekar%20
Merdika.htm.
[17] U.  Romli  HM,  “Manglé  -  Majalah  Mingguan  Basa  Sunda  | Walungan,” Manglé, [Online]. Available: http://mangle- online.com/pidangan/rubrik/sjk/Manglé%20-
%20Majalah%20Mingguan%20Basa%20Sunda%20_%20Walungan. htm.
[18] C.  Nurzaman,  “Manglé  -  Majalah  Mingguan  Basa  Sunda  |  Baris Kahiji,” Manglé, [Online]. Available: http://mangle-
online.com/pidangan/rubrik/sjk/Manglé%20-
%20Majalah%20Mingguan%20Basa%20Sunda%20_%20Baris%20 Kahiji.htm.
[19] A.  Karsono  and  C.  Retty  Isnendes,  Lir  Cahya  Nyorot  Eunteung, Bandung: Sonagar Press, 2008.
[20] G. Suwarna, “ Kumpulan Sajak-Sajak Godi Suwarna,” cikancah-cyber, [Online]. Available: https://www.cikancah- cyber.com/2016/09/kumpulan-sajak-sajak-godi-suwarna.html
[21] A.  Rosidi,  “Sajak  Bahasa  Sunda  (Jante  Arkidam),”  bahasa- sunda.com,  [Online].  Available:  https://bahasa-sunda.com/contoh- sunda/sajak-bahasa-sunda/sajak-bahasa-sunda-jante-arkidam.html.
[22] L.  T aliah,  “Sajak-sajak  Lia  T aliah,”  sundanews.com,  [Online].
Available: http://www.sundanews.com/aos/seratan/1352485842.
[23] SMA  Pasundan  2  T asikmalaya,  ANT OLOGI PASANGGIRI MACA SAJAK  SUNDA  XIV,  T asikmalaya: SMA Pasundan 2 T asikmalaya, 2015.