## RANCANGAN DESAIN SISTEM MONITORING HOME QUARANTINE

## KASUS KONFIRMASI TANPA GEJALA COVID-19 BERBASIS WEB- MOBILE DI SURABAYA

## Hamidah Indrihapsari, Sabarinah Prasetyo, Kemal Nazaruddin Siregar
Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia Pondok Cina, Kecamatan Beji, Kota Depok, Jawa Barat 12345, Telp. (021) 7864975 *corresponding author, e-mail: hamidah.indrihapsari@ui.ac.id
Received: 21 May 2021

## ABSTRACT
As  a  new  emerging  and  highly  infectious  disease,  the  cases  of  Coronavirus  Disease  (COVID-2019) have been growing rapidly. To curb the spread of COVID-19, one of the measures is quarantining the patients who are infected in the hospital or in a dedicated monitoring center. However, because of the fast spread of the coronavirus, the health resources such as health facilities, healthcare workers, and monitoring centers, are overwhelmed. To handle this problem, asymptomatic patients are suggested to self-quarantine in their own home. However, this can be challenging because it is hard to monitor these patients all the time. Global Positioning System (GPS) & Geofencing technology can become solution for  this  issue,  to  monitor  the  COVID-19  patients  by  tracking  the  location  of  these home-quarantined patients. Web-mobile application for monitoring COVID-19 home-quarantined patients is proposed to handle  the  problems  arising  because  of  COVID-19.  The  prototyping  method  is  used  in  this  system development until step 2; 1) system requirement analysis, and 2) system design. System requirement analysis was done with qualitative method via online in-depth interviews with 5 (five) potential users (a staff from District Health Office of Surabaya, one from Primary Healthcare Centers in Surabaya, one surveillance staff, one doctor, and one asymptomatic COVID-19 patient from Surabaya) and literature review. System design consists of logic designs and interface designs which is designed to fulfill the requirements  needed  in  the  first  step.  Most  of  the  potential  users  interviewed,  stated  that  the development of this system will be really helpful for them, but it must be followed with the local regulation about the consequences of breaking the home quarantine rule. In conclusion, this system design can be the basic concept for developing the system in the next step.
Keywords: monitoring system; home quarantine; asymptomatic COVID-19; GPS; geofenching

## 1.  PENDAHULUAN
Sejak pertama kali menyebar di China pada akhir tahun 2019, novel coronavirus atau  dikenal  dengan  COVID-19 (SARS-CoV-2),  ditetapkan  sebagai  pandemi  dunia pada  tanggal  30  Januari  2020  oleh  WHO ( World  Health  Organization )  karena mewabahnya COVID-19 di berbagai belahan dunia dengan begitu cepat (Arun Zanke
et al., 2020). Dengan masih terbatasnya pengetahuan dan obat-obatan tentang virus ini, mudahnya penularan, serta case fatality rate lebih dari 1%, menyebabkan pandemi COVID-19  memberikan  dampak  yang  cukup  besar  di  berbagai  bidang,  tidak  hanya kesehatan  namun  bidang  lain  seperti  perekonomian  yang  juga  terdampak  begitu besar (Ahadu, 2020; Whitelaw et al., 2020).
Di  Indonesia  sendiri,  COVID-19  mulai  terdeteksi  sekitar  bulan  Maret  2020. Penyebaran  COVID-19  di  Indonesia  terjadi  begitu  cepat  dan  tertanggal    05  Januari 2021, Indonesia menempati peringkat ke-17 dunia dalam jumlah kasus baru COVID- 19, yakni sebanyak 7.445 kasus, dengan jumlah kasus aktif yang mencapai 110.693 orang (Woldmeter, 2021). Dari data tersebut, sekitar 99% memiliki kondisi sedang dan ringan, hanya 1% yang mengalami gejala secara kritis (Woldmeter, 2021). Meskipun sampai  saat  ini,  Indonesia  belum  merilis  data  secara  resmi  tentang  berapa  jumlah tepat kasus konfirmasi tanpa gejala, akan tetapi pada bulan Juni 2020 diperkirakan terdapat  lebih  dari  80%  kasus  positif  COVID-19  dari  Orang  Tanpa  Gejala  (OTG)  di Indonesia (Aida, 2020).
Sedangkan Kota Surabaya termasuk kota dengan tingkat penyebaran COVID- 19 yang cukup tinggi. Tertanggal 04 Januari 2021, diantara 709 kasus baru yang ada di Jawa Timur, 143 kasus COVID-19 berasal dari Kota Surabaya (Satgas COVID-19 Surabaya,  2021).  Sedangkan  Jawa  Timur  sendiri  menjadi  provinsi  dengan  jumlah kasus  COVID-19  ketiga  terbanyak  setelah  DKI  Jakarta  dan  Jawa  Barat  (Satgas COVID-19 dan Pemulihan Ekonomi Nasional, 2021)
Jumlah  kasus  aktif  COVID-19  yang  terus  meningkat  secara  cepat  mulai menimbulkan keterbatasan fasilitas isolasi kesehatan di berbagai wilayah di Indonesia (Mardika,  2020).  Selain  itu,  keterbatasan  tenaga  SDM  Kesehatan  juga  menjadi masalah besar dalam penanganan COVID-19. Untuk itulah, kasus COVID-19 tanpa gejala  hingga  gejala  ringan  disarankan  untuk  melaksanakan  isolasi  mandiri  di  luar fasilitas kesehatan. Karantina mandiri di rumah bagi pasien COVID-19 tanpa gejala dinilai efektif untuk melakukan kontrol penyebaran COVID-19 di komunitas (Xu et al., 2020).  Telah  dilakukan  penelitian  pula,  bahwa  dibandingkan  dengan  suatu  fasilitas karantina  terpusat, home-quarantine lebih cost-effective dan  memiliki  pendekatan yang nyaman bagi pasien dengan risiko yang lebih rendah (Tan et al., 2020).
Hal  yang  menjadi  sangat  penting  dalam  pelaksanaan home  quarantine bagi kasus COVID-19 adalah diperlukannya monitoring yang ketat terhadap karantina yang
dilakukan.  Dalam  hal  inilah  teknologi  berperan  sangat  penting  untuk  membantu monitoring  kasus  COVID-19  secara  jarak  jauh.  Teknologi  telah  memungkinkan dilakukannya  karantina  rumah  secara  terpantau  dan  aman.  Beberapa  negara  telah sukses  mengembangkan  sistem  monitoring  bagi  pasien  COVID-19  yang  memiliki gejala  menengah  hingga  tanpa  gejala,  sistem  yang  diterapkan  pun  disesuaikan dengan situasi dan kondisi di masing-masing negara (Kamal et al., 2020; Whitelaw et al., 2020).
Berdasarkan Permenkes Nomor HK.01.07/MENKES/413/2020 tentang Pedoman Pencegahan dan Pengendalian CORONAVIRUS DISEASE 2019 (COVID- 19), disebutkan bahwa orang-orang yang menjadi suspect maupun konfirmasi tanpa gejala  diharuskan  menjalani  karantina  (Kementrian  Kesehatan,  2020).  Untuk mengatasi  keterbatasan  fasilitas  dan  tenaga  kesehatan,  orang-orang  tanpa  gejala (OTG)  dapat  menjalani  karantina  mandiri  di  rumah (home  quarantine) .  Sayangnya, sistem  monitoring  untuk  kasus  COVID-19  yang  menjalani  karantina  mandiri  masih lemah dan menyebabkan masih banyaknya yang melanggar aturan karantina mandiri. Padahal, kasus tanpa gejala sama berbahayanya dengan pasien konfirmasi bergejala (Oran & Topol, 2020).
Di  Indonesia,  sampai  saat  ini  belum  dikembangkan  sistem  monitoring  khusus untuk pasien COVID-19 tanpa gejala. Sehingga, untuk dapat mengontrol persebaran virus  COVID-19,  diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat  memonitor  kasus  konfirmasi COVID-19  tanpa gejala secepatnya untuk meminimalisir adanya pelanggaran aturan karantina mandiri. Dengan memanfaatkan teknologi GPS ( Global Positioning System ) dan geo-fenching , maka sistem ini dapat dikembangkan.

## 2.  METODE PENELITIAN
Metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan  adalah system  development life cycle metode prototyping hingga tahap II yakni rancangan desain sistem. Dalam penelitian ini, langkah yang dilakukan adalah (Susanto & Meiryani, 2019):

## I.  System requirement analysis
Pengembangan sistem diawali dengan melakukan analisis kebutuhan sistem. Analisis  dilakukan  dengan  melihat  berbagai  komponen  sistem  yang  telah berjalan  termasuk hardware,  software, jaringan,  dan  SDM.  Analisis  juga
termasuk  kegiatan  sistem  informasi  berupa  input,  proses,  output, penyimpanan, dan kontrol. Kemudian kebutuhan informasi bagi end-users .

## II.  System design
Desain  sistem  menentukan  bagaimana  sistem  dirancang  untuk  dapat memenuhi  kebutuhan  yang  telah  dianalisis  di  tahap  I.  Desain  sistem  berupa aktivitas  desain  yang  dapat  dilihat,  meliputi  antarmuka  ( interface ),  struktur database, proses, dan prosedur kontrol
Penelitian ini dilakukan di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kota Surabaya dari bulan  Oktober  2020  hingga  bulan  November  2020.  Penelitian dilakukan  dengan metode in-depth  interview dengan  3  informan  (1  tenaga  surveillans,  1  dokter puskesmas, dan 1 OTG), serta literature review .

## 3.  HASIL
Hasil analisis menunjukkan bahwa di dalam sistem monitoring kasus konfirmasi tanpa  gejala  COVID-19  untuk  karantina  mandiri,  terdapat  5 end-user dari  tingkat tertinggi hingga terendah aksesnya, yaitu:
a.  Administrator dari Dinas Kesehatan Kota Surabaya (Admin Dinkes)
Yang termasuk dalam admin dinkes adalah tim IT Dinas Kesehatan Kota Surabaya, Penanggungjawab COVID-19 P2P di Dinas Kesehatan Kota Surabaya, serta Kepala Dinas Kesehatan Kota Surabaya.
b.  Administrator dari Puskesmas di bawah Dinas Kesehatan Kota Surabaya (Admin Puskesmas)
Yang termasuk dalam admin puskesmas adalah tim IT puskesmas, serta kepala puskesmas di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kota Surabaya.
c.  Tenaga Surveillans Puskesmas
Adalah seluruh tenaga surveillans di puskesmas di bawah Dinas Kesehatan Kota Surabaya.
d.  Dokter Puskesmas
Adalah dokter yang ditugaskan di puskesmas wilayah kerja Dinas Kesehatan Kota Surabaya.
e.  OTG (Orang Tanpa Gejala)
Seluruh  pasien  yang  telah  terkonfirmasi  COVID-19  (dengan  hasil  RT-PCR swab )  dengan tidak memiliki  gejala  di  awal  diagnosis  dan  dinilai  mampu
memenuhi  SOP  karantina  mandiri  di  wilayah  kerja  Dinas  Kesehatan  Kota Surabaya.

## System Requirements Analysis
Di  Surabaya,  terdapat  aplikasi  untuk contact  tracing .  Data  yang  didapat  dari rumah sakit atau laboratorium akan masuk ke Dinas Kesehatan Kota Surabaya, baik hasil rapid test atau swab PCR. Dinkes Kota Surabaya mengategorikan data tersebut apakah  berupa  kasus confirm,  probable ,  atau suspect. Data  kemudian  akan dilanjutkan ke petugas puskesmas setempat melalui aplikasi sesuai  dengan alamat kasus berada.
Analisis kebutuhan sistem dilakukan dengan metode wawancara mendalam dan literature review. Berikut adalah hasil dari analisis kebutuhan sistem:
a.  Input yang dibutuhkan oleh sistem ( input )
- Dari OTG (Orang Tanpa Gejala)
1.  Data dasar identitas diambil dari rekam medik yang ada di puskesmas asal pasien.
2.  Data riwayat COVID-19 diambil dari sistem contact tracing .
3.  Data titik koordinat lokasi isolasi OTG. Data titik koordinat ini dapat diambil dengan  diawasi  oleh  tenaga  surveillans  untuk  memperketat  prosedur karantina  mandiri  dan  melakukan  observasi  apakah  tempat  karantina mandiri telah sesuai dengan SOP Karantina Mandiri yang telah ditetapkan.
4.  Data laporan kesehatan rutin ( self-report ) selama masa karantina (14 hari).
5. Update dan sharing mengenai  kondisi  terbaru  maupun  hal-hal  terkait COVID-19 dalam forum umum.
- Dari tenaga surveillans
1.  Data identitas diambil dari database kepegawaian Dinas Kesehatan Kota Surabaya
2.  Laporan hasil observasi tempat karantina mandiri pasien.
3.  Laporan tindak lanjut jika ada OTG yang melanggar karantina mandiri.
- Dari dokter
1.  Data identitas diambil dari database kepegawaian Dinas Kesehatan Kota Surabaya.
2.  Data hasil tindak lanjut pasien OTG yang memiliki keluhan
- Dari admin puskesmas
1.  Data identitas diambil dari database kepegawaian Dinas Kesehatan Kota Surabaya.
2.  Data pasien OTG yang menjalani karantina mandiri dan memenuhi SOP karantina mandiri.
3.  Data pasien re-infeksi.
- Dari admin dinkes
1.  Data identitas diambil dari database kepegawaian Dinas Kesehatan Kota Surabaya.
2.  Data pasien OTG didapatkan dari output sistem contact tracing.
b.  Output yang dihasilkan ( output )
- Bagi OTG
Output  yang  dihasilkan  untuk  OTG  terutama  adalah  tindak  lanjut  dari  hasil konsultasi  dengan  dokter  tentang  keluhan  yang  mungkin  dialami  selama menjalani  karantina  mandiri.    Selain  itu,  dibutuhkan  output  berupa  dukungan secara  mental  dalam  menjalani  karantina  mandiri.  Hal  ini  sesuai  dengan pernyataan informan OTG:
“Yang penting dukungan dari orang terdekat. Ga mengucilkan.”
- Bagi tenaga surveillans
Output  berupa  laporan  terkait  daftar  OTG  di  wilayah  kerjanya,  daftar  pasien yang  melanggar  protokol  sistem  monitoring,  OTG  yang  mengalami  reinfeksi. Sesuai  dengan  wawancara,  informan  ingin  agar  sistem  dapat  memonitor pasien OTG karantina mandiri dengan baik.
“Kasus konfirmasi yang menjalani karantina mandiri masih belum dapat diawasi dengan baik dan masih sering keluar rumah.”
- Bagi dokter puskesmas
Untuk dokter, output berupa laporan daftar OTG yang mengalami keluhan serta tindak  lanjut  dari  penanganan  keluhan  serta  respon  dari  tindak  lanjut  yang diberikan oleh dokter.  Hal ini sesuai dengan pernyataan informan:
“Tidak  semua  kasus  konfirmasi  asimtomatis  tetap  asimtomatis. Beberapa  muncul  gejala,  tapi  biasanya  ringan  dan  cukup  diberikan vitamin dan antibiotic.”
“Kalau ada yang berbasis internet, tentu akan memudahkan kami, karena tidak perlu berinteraksi langsung dengan pasien dan meminimalisir risiko kami tertular.”
- Bagi admin puskesmas
Output  berupa  laporan  daftar  OTG  di  wilayah  kerjanya,  daftar  pasien  yang melanggar  protokol  sistem  monitoring,  OTG  reinfeksi,  keluhan  OTG  selama karantina, serta tindak lanjut dan respon terkait keluhan tersebut.

## - Bagi admin dinkes
Output  yang  dibutuhkan  berupa  seluruh  laporan  daftar  OTG  di  wilayah kerjanya,  daftar  pasien  yang  melanggar  protokol  sistem  monitoring,  OTG reinfeksi, keluhan OTG selama karantina, serta tindak lanjut dan respon terkait keluhan  tersebut.  Selain  itu  juga  data  tenaga  admin  puskesmas,  dokter,  dan tenaga surveillans.
c.  Operasi yang dilakukan ( process )
Melakukan sistem monitoring jarak jauh secara terkontrol terhadap OTG yang menjalani karantina mandiri di rumah, memonitor dan menindaklanjuti keluhan yang dialami selama menjalani karantina mandiri, memonitor dan menganalisis munculnya  reinfeksi,  serta  dukungan  forum  umum  terhadap  OTG  selama karantina. Sistem  monitoring dibutuhkan agar dapat dilakukan secara mobile maupun melalui dekstop

## System Design
Setelah melakukan analisis kebutuhan sistem, maka dilakukan desain sistem untuk mewujudkan hasil analisis kebutuhan ke dalam bentuk yang dapat dilihat oleh user . Desain sistem dalam penelitian ini berupa logical design, physical design, dan desain antarmuka ( interface ) (Rahadi et al., 2014).
a. Logical design
Logical design adalah desain yang menggambarkan suatu sistem yang akan dikembangkan  secara  logika  tanpa  mempertimbangkan  lingkungan  fisik dimana data tersebut akan disimpan, yang biasa digambarkan menggunakan Data  Flow  Diagram (DFD).  DFD  pertama  kali  digambarkan  melalui  level konteks.
Gambar 1. Desain Konteks Sistem Monitoring COVID-19
Berdasarkan analisis, terdapat 5 end-users dari sistem monitoring COVID-19 yang digambarkan pada Gambar  1 di atas, yakni  admin dinkes, admin puskesmas, tenaga surveillans, dokter, dan OTG. Masing-masing entitas mengirim dan menerima data sesuai dengan keterangan pada Gambar 1.
Setelah  itu, logical  design digambarkan  melalui  data flowchart yang menunjukkan  proses  yang  berlangsung  dalam  sistem. Flowchart dibagi  dalam  2 tahap, yaitu tahap registrasi dan tahap monitoring. Berikut adalah flowchart sistem:
Gambar 2. Flowchart Proses Registrasi Sistem Monitoring OTG COVID-19

## Karantina Mandiri
Tahap registrasi dilakukan dengan menyeleksi kasus konfirmasi tanpa gejala atau OTG yang mempu memenuhi SOP Karantina Mandiri. SOP ini terutama apakah rumah tempat tinggal layak untuk dilakukan karantina mandiri, seperti adanya kamar terpisah dari keluarga, mengungsikan jika ada keluarga yang masuk kelompok rentan (lansia, balita, orang dengan penyakit kronis) ke tempat lain selama karantina dan lain sebagainya. Setelah menyeleksi, maka akan dilakukan pembuatan akun oleh admin dinkes. Lebih lanjut, dapat dilihat pada Gambar 2 di atas.
Gambar 3. Tahap monitoring Sistem Monitoring OTG COVID-19 Karantina Mandiri
Selanjutnya  adalah  proses  monitoring  OTG  COVID-19.  Dalam  tahap  ini,  titik koordinat lokasi karantina mandiri OTG diinputkan, kemudian dilakukan pembatasan pergerakan  dan  monitoring  OTG  selama  karantina,  apakah  sesuai  dengan  protokol sistem monitoring atau tidak.  Selain itu juga dilakukan laporan harian terkait kondisi OTG selama masa karantina. Proses lebih lanjut dapat dilihat pada Gambar 3.
b. Physical design
Digambarkan dalam Table Relationship Diagram yang mencakup input-output yang  dimasukkan  ke  dalam  sistem.  Dalam  sistem  ini,  terdapat  7  tabel  yang  saling berhubungan, dan untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Table Relationship Diagram

## c. User interface
Desain antarmuka merupakan desain yang menghubungkan antara desain fisik dengan  sistem  yang  sebenarnya.  Desain  antarmuka  dibutuhkan  agar user dapat mengevaluasi  yang  mungkin  dibutuhkan  sebelum  kemudian  dilanjutkan  ke  dalam tahap uji coba sistem yang sebenarnya.
Gambar 5. Interface Login
Gambar 6. Interface Dashboard
Dashboard  disesuaikan  dengan  output  yang  dibutuhkan  oleh  masing-masing level user. Sedangkan input juga disesuikan dengan level user.
Gambar 7. Interface Input
Dalam bentuk mobile berikut adalah gambaran desain antarmukanya:
Gambar 8. Desain Interface Mobile

## 4.  PEMBAHASAN
Sistem ini dikembangkan berbasis web dan mobile untuk memenuhi kebutuhan pengguna.  Sistem  menggunakan  teknologi  GPS  secara  real-time  untuk  dapat memantau  OTG  selama  14  hari  pada  masa  karantina.  Berdasarkan  permasalahan yang  ada,  pembangunan  sistem  monitoring  kasus  COVID-19  yang  menjalani karantina mandiri di Kota Surabaya sangat penting dilakukan untuk dapat melakukan pengendalian  dan  pencegahan  penyebaran  COVID-19  secara  lebih  cepat.  Sistem monitoring  yang  dilakukan  menggunakan Global  Positioning  System (GPS)  untuk memonitor pasien COVID-19 dan hal ini telah sukses membuat Korea Selatan mampu mengendalikan  jumlah  kasus  baru  COVID-19  (Whitelaw,  Mamas,  Topol,  &  Spall, 2020).
Untuk dapat membatasi wilayah karantina mandiri, maka digunakan teknologi geofenching yakni suatu batas virtual yang dapat membatasi OTG yang keluar dalam radius 100 meter dari titik awal rumahnya sehingga akan muncul notifikasi peringatan. Di  Hongkong  dengan  teknik geofenching telah  sukses  untuk  melakukan  ribuan
monitoring karantina mandiri (Tan et al., 2020). Akan tetapi, berbeda dengan teknik yang  dilakukan  di  Hongkong  yang  menggunakan  teknologi bluetooth dan membutuhkan  alat  tambahan  berupa  gelang  elektronik  yang  terhubung  ke  dalam sistem  yang  ada  di  dalam  handphone  OTG,  sistem  monitoring  ini  hanya  akan menggunakan  aplikasi  dalam  handphone  pengguna  saja.  Hal  ini  dikarenakan, meskipun  teknik  di  Hongkong  tergolong  lebih  hemat  baterai  akan  tetapi  Indonesia belum mampu untuk penyediaan gelang elektronik tersebut. Sehingga, dalam hal ini sistem  monitoring  lebih  tepat  jika  dilakukan  dengan  aplikasi  handphone  saja  dan aplikasi handphone didesain agar ringan dan hemat baterai.
Adanya konsultasi keluhan OTG dengan dokter dari jarak jauh melalui fitur chat mengurangi  adanya  risiko  dokter  tertular  virus.  Hal  tersebut  sangatlah  penting  di dalam penanganan pandemi COVID-19 ini (Watson et al., 2020).
Selain  itu,  adanya  fitur  forum,  dapat  digunakan  oleh  para  user  untuk  saling berkomunikasi,  berbagi  informasi,  dan  mendapatkan  dukungan  terkait  COVID-19. Sistem  ini  dikembangkan  dengan  menyesuaikan  kondisi  sumber  daya  yang  dimiliki oleh  pemerintah  daerah,  sambil  tetap  mampu  mengontrol  &  memonitor  pasien karantina mandiri.

## 5.  KESIMPULAN
Sistem  monitoring  COVID-19  bagi  OTG  sangatlah  penting  dan  mendesak untuk  segera  dikembangkan  untuk  mengontrol  penyebaran  COVID-19  secara  lebih luas.  Sistem  ini  cukup  efektif,  akan  tetapi  juga  harus  ada  alternatif  bagi  OTG  yang tidak  memiliki  smartphone.  Dikarenakan  Indonesia  masih  belum  memiliki  single identity  number  yang  terintegrasi,  sehingga  pembuatan  akun  pasien  dilakukan berdasarkan NIK, nomor HP, dan nomor rekam medis puskesmas. Pengembangan sistem  membutuhkan  dukungan  kebijakan  dari  pemerintah  setempat,  misalnya adanya  denda  bagi  yang  melewati  batas  area  karantina,  dan  sebagainya.  Kasus konfirmasi  tanpa  gejala  juga  diperlukan  untuk  memiliki  kesadaran  akan  pentingnya melakukan  karantina  mandiri  secara  taat.  Akan  tetapi,  terlepas  dari  keterbatasan- keterbatasan  tersebut,  sistem  ini  memiliki  potensi  yang  besar  untuk  dapat dikembangkan  di  Kota  Surabaya  sehingga  tingkat  pasien  yang  melanggar  protokol karantina mandiri dan penyebaran COVID-19 dapat segera diminimalisir.

## REFERENSI
Ahadu, E. (2020). Novel Corona Virus Covid-19: Impact on Economic Development and Mitigating Solution for Developing Countries. Humanities and Social Sciences , 8 (3), 86. https://doi.org/10.11648/j.hss.20200803.11
Aida, N. R. (2020, September 14). Positif Covid-19 Tanpa Gejala, Apakah Benar- benar Tak Merasakan Gejala? Diambil kembali dari Kompas:
https://www.kompas.com/tren/read/2020/09/14/120900465/positif-covid-19- tanpa-gejala-apakah-benar-benar-tak-merasakan-gejala-?page=all
Arun Zanke, A., R Thenge, R., & S Adhao, V. (2020). COVID-19: A pandemic declare by world health organization. IP International Journal of Comprehensive and Advanced Pharmacology , 5 (2), 49 –57. https://doi.org/10.18231/j.ijcaap.2020.012
Kamal, M., Aljohani, A., & Alanazi, E. (2020). Iot Meets Covid-19: Status,
Challenges, and Opportunities. ArXiv .
Kementrian Kesehatan. (2020). Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor HK.01.07/MENKES/413/2020 Tentang Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Jakarta: Kementrian Kesehatan RI.
Mardika, R. (2020, Desember 05). Kasus Covid-19 Membludak, Rumah Sakit Kewalahan . Diambil kembali dari KOMPAS: https://www.kompas.tv/article/128666/kasus-covid-19-membludak-rumah- sakit-kewalahan
Oran, D. P., & Topol, E. J. (2020). Prevalence of Asymptomatic SARS-CoV-2 Infection : A Narrative Review. Annals of Internal Medicine , 173 (5), 362 –367. https://doi.org/10.7326/M20-3012
Rahadi, A., Musadieq, M. Al, Susilo, H., Administrasi, F. I., & Brawijaya, U. (2014). BERBASIS KOMPUTER ( Studi Kasus pada Toko Arta Boga ). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB)| Vol. 8 No. 2 Maret 2014 , 8 (2), 1 –8.
Satgas COVID-19 dan Pemulihan Ekonomi Nasional. (2021, January 06). Peta Sebaran COVID-19 . Diambil kembali dari Satgas COVID-19 dan Pemulihan Ekonomi Nasional: https://covid19.go.id/peta-sebaran-covid19
Satgas COVID-19 Surabaya. (2021, Januari 04). Peta Sebaran COVID-19
Surabaya . Diambil kembali dari Surabaya Lawan Covid: https://lawancovid- 19.surabaya.go.id/visualisasi/graph
Susanto, A., & Meiryani. (2019). System Development Method with The Prototype Method. International Journal of Scientific and Technology Research , 8 (7),
141 –144.
Tan, J., Sumpena, E., Zhuo, W., Zhao, Z., Liu, M., & Chan, S.-H. G. (2020). IoT Geofencing for COVID-19 Home Quarantine Enforcement. IEEE Internet of Things Magazine , 3 (3), 24 –29. https://doi.org/10.1109/iotm.0001.2000097
Watson, A. R., Wah, R., & Thamman, R. (2020). The value of remote monitoring for the COVID-19 pandemic. Telemedicine and E-Health , 26 (9), 1110 –1112. https://doi.org/10.1089/tmj.2020.0134
Whitelaw, S., Mamas, M. A., Topol, E., & Van Spall, H. G. C. (2020). Applications of digital technology in COVID-19 pandemic planning and response. The Lancet Digital Health , 2 (8), e435 –e440. https://doi.org/10.1016/S2589-
7500(20)30142-4
Woldmeter. (2021, January 06). COVID-19 Coronavirus Pandemic Daily Report . Diambil kembali dari Worldmeter: https://www.worldometers.info/coronavirus/?utm_campaign=homeAdUOA?Si %3Ca%20href=#countries
Xu, Z.-Q., Wang, J.-Z., Wang, H.-R., He, J.-F., Wang, B., Yang, Y.-C., Xian, H.-X., Zhang, Y.-D., Feng, S.-Y., Li, M.-M., Song, L.-X., Zou, X., & Lu, J.-H. (2020). Effects of home quarantine for COVID-19 community control in Shenzhen, China, 2020. Research Square , 1 –20. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs- 34537/v1