Abstrak —Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) merupakan bidang ilmu telekomunikasi yang mengembangkan suatu jaringan yang  terdiri  dari  sensor  terdistribusi  dan  terhubung  secara nirkabel.  Penelitian  ini  mengimplementasikan  jaringan  sensor nirkabel pada bidang medis dengan tujuan mempermudah proses monitoring kondisi tubuh pada lokasi berbeda antara node sensor dan  pihak  yang  melakukan  monitoring.  Parameter  yang  diukur sensor terdiri dari detak jantung dan suhu badan. Jaringan sensor terhubung  secara  nirkabel  dengan  protokol  802.11  (wifi)  yang dirutekan  oleh  gateway  berupa  router  yang  tersambung  dengan internet.  Data  sensor  akan  dikirim  menuju  server  awan  dengan memanfaatkan  teknologi  Cloud  Computing,  yaitu  teknologi dimana  pusat  jaringan  dan  sistem  penyimpanan  berada  pada lokasi  berbeda  (remote)  dari  jaringan  sensor.  Purwarupa penelitian  ini  terdiri  dari  NodeMCU  sebagai  mikrokontroler, sensor detak jantung SEN11574 dan sensor suhu badan DS18B20, ESP8266 sebagai modul wifi, router AC750 dan jaringan ubidots sebagai  penyedia  layanan  jaringan  awan  yang  menghasilkan sebuah jaringan sensor medis nirkabel berbasis komputasi awan yang  dapat  memonitoring  dan  menyimpan  data  medis  apabila terhubung dengan internet.
Kata  Kunci —Wireless  Sensor  Network,  Medical  Sensor,  Cloud Computing.

## I. PENDAHULUAN
ARINGAN  sensor  nirkabel  merupakan  cabang  penelitian telekomunikasi  yang  mempelajari  tentang  jaringan  sensor yang terdistribusi pada suatu lokasi yang terhubung antara satu sama lain  secara nirkabel. Penerapan jaringan sensor nirkabel di  Indonesia  masih  terbatas  pada  monitoring  lalu  lintas, perkotaan  dan  infrastruktur  [1].  Studi  ini  mencoba mengimplementasikannya  pada  bidang  medis,  dimana diharapkan  sensor  akan  mempermudah  tenaga  medis  untuk memonitoring kondisi pasien secara jarak jauh.
Salah  satu  cara  penerapan  jaringan  sensor  nirkabel  yang populer adalah penggunaan protokol zigbee 802.15. [2] dimana penggunaannya  di  rumah  sakit  dan  puskesmas  di  Indonesia hampir  tidak  digunakan.  Studi  ini  mencoba  mengaplikasikan protokol koneksi nirkabel  wifi 802.11 yang terdapat sekarang sudah terdapat pada rumah sakit dan beberapa pusat kesehatan masyarakat,  sehingga  sesuai  dengan  kondisi  praktis  tenaga medis di Indonesia.
Kondisi  kesehatan  pasien  yang  dapat  dimonitor  secara berkala adalah detak jantung dan suhu badan, sehingga penulis merancang  sebuah  purwarupa  sensor  medis  yang  terdiri  dari kedua  parameter  tersebut.  Purwarupa  juga  akan  didesain sedemikian  rupa  dengan  ukuran  yang  minimalis  dan  umur
hidup yang panjang. Salah satu tantangan dalam jaringan sensor nirkabel adalah masalah keamanan dan privasi, terutama pada bidang medis mengenai keamanan data dan kondisi pasien [3]. Studi  ini  mencoba  mengatasi  permasalahan  tersebut  dengan menggunakan teknologi komputasi awan, dimana jaringan data dari sensor akan dikirim menuju jaringan awan dimana sistem keamanannya akan terdiri dari sistem enkripsi jasa penyimpana pada server awan.
Melalui  purwarupa  ini  tenaga  medis  dapat  memonitoring kondisi pasien pada lokasi berbeda secara real time dan dapat menyimpan informasi pasien sesuai kebutuhan, dengan sistem keamanan dan penyimpanan yang tersedia pada jaringan awan.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Jaringan Sensor Nirkabel
Jaringan  sensor  nirkabel  merupakan  suatu  jaringan  yang terdiri  beberapa  sensor  yang  terdistribusi  pada  lokasi  berbeda dan  dapat  bekerja  secara  independen  dalam  memperoleh  dan mengirim  informasi  secara  nirkabel.  Jaringan  tersebut  terdiri dari  beberapa node yang  merupakan  sebuah  rangkaian  yang terdiri  dari  mikrokontroler,  sensor, transceiver, dan power supply yang kemudian terhubung menuju sebuah gateway yang bekerja seperti pintu gerbang dalam memproses informasi yang dikirim  oleh  sensor  menuju  komputer  pusat.  Sebuah  jaringan dapat  terdiri  dari  beberapa gateway yang  masing-masing terhubung dengan beberapa node .

## Gambar 1. Topologi jaringan sensor nirkabel
Implementasi  jaringan  sensor  nirkabel  dilakukan  dengan tujuan mempermudah pengambilan data secara otomatis, pada beberapa  lokasi  umum  sampai  pada  daerah  yang  tidak  bisa dijangkau  oleh  manusia  dengan  ukuran  yang  kecil  dan penggunaan  sumber  daya  yang  minimum.  Tujuan  ini

## Purwarupa Jaringan Sensor Medis Nirkabel Berbasis Komputasi Awan
David Puiterson dan Wirawan
Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Elektro, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
E-mail : wirawan@ee.its.ac.id
J
menghasilkan  beberapa  kriteria  penting  dalam  proses perancangan jaringan sensor nirkabel, yaitu [4]:
1. Sumber  daya node ,  dapat  berupa  baterai  atau menggunakan  teknik  panen  energi  di  lingkungan  sekitar seperti panel surya.
2. Desain node ,  ukuran  yang  kecil  untuk  portabilitas,  daya tahan yang kuat apabila diletakkan pada lingkungan rawan bencana.
3. Biaya,  dengan  alasan  jumlah node yang  banyak,  maka desain  sebuah node dirancang  semurah  mungkin  untuk menimalisir pengeluaran.
4. Keamanan jaringan, apabila sensor mengambil data yang bersifat rahasia maka keamanan sebuah jaringan dan node harus diperhitungkan dalam rancangan awal.
Implementasi  jaringan  sensor  pada  bidang  medis  secara umum  dikenal  dengan  istilah  jaringan  sensor  area  tubuh  atau body  sensor  area  network dan  diklasifikasikan  sesuai  cara pemasangan dan parameter yang dimonitor seperti sensor detak jantung,  suhu  badan,  tekanan  darah,  dan  saturasi  oksigen. Sensor dapat dipasangkan secara langsung di tubuh pasien atau disuntikkan  ke  dalam  tubuh  untuk  pemeriksaan  yang  lebih mendetail  di  dalam  tubuh  seperti  untuk  mendeteksi  kualitas saluran darah atau saluran pencernaan [5].

## B. Wifi 802.11
Wifi merupakan teknologi jaringan nirkabel berbasis standar IEEE 802.11 yang memiliki spesifikasi berdasarkan klasifikasi sebagai berikut:
1. Tipe  a  yang  bekerja  pada  frekuensi  5  GHz  dengan bandwidth  20  MHz  dan  modulasi  OFDM  ( orthogonal frequency division multiplexing ) yang memiliki kecepatan maksimum 54 Mbit/detik
2. Tipe  b  yang  bersama  tipe  a  merupakan  protokol  awal standar 802.11 dengan perbedaan frekuensi 2,4 GHz dan kecepatan maksimum 11 Mbit/detik.
3. Tipe g yang memiliki frekuensi dan bandwidth yang sama dengan  tipe  b  namun  dengan  kecepatan  maksimum  54 Mbit/detik.
4. Tipe  n  yang  dapat  bekerja  antara  bandwidth  20  atau  40 MHz dan kecepatan sampai 600 Mbit/detik. Tipe a/b/g/n merupakan  standar  router  wifi  yang  diproduksi  sekarang ini.
5. Tipe ac yang merupakan standar yang diajukan pada tahun 2013,  dengan  keunggulan  bandwidth  sampai  160  MHz dan kecepatan sampai 3 Gbit/detik.
Pada umumnya jaringan sensor nirkabel bekerja pada standar IEEE  802.15.4  yang  dikenal  dengan  istilah  Zigbee  [6],  yang memiliki  keunggulan  konsumsi  daya  yang  jauh  lebih  rendah dari Wifi, dimana router wifi umumnya memerlukan daya 2 W sampai  20  W  dibanding  modul  dan  antena  zigbee  yang membutuhkan  daya  pada  satuan  miliwatt.  Studi  ini menggunakan  standar  Wifi  802.11  dengan  alasan  pada  dunia praktis terutama di Indonesia, penggunaan jaringan Wifi lebih umum digunakan di rumah sakit sehingga selain memperhatikan  aspek  praktis  juga  menghemat  biaya  untuk pengadaan antena dan modul dengan standar Zigbee. Penulis  menggunakan  modul  wifi  ESP8266  yang  bekerja dengan  standar  IEEE  802.11  tipe  b/g/n  sehingga  dapat
berkomunikasi dengan router dan antar node pada frekuensi 2,4 GHz maupun 5GHz.

## C. Komputasi Awan
Komputasi  awan  atau cloud  computing merupakan  sistem jaringan dan penyimpanan data dimana lokasi sebuah jaringan dan  data  berada  pada  lokasi  yang  berbeda.  Komputasi  awan mengurangi  biaya  pengadaan  sebuah server fisik  dengan menggantinya menjadi server remote yang terletak pada lokasi berbeda,  dan  dapat  dikelola  oleh  pihak  berbeda  melalui  jasa pihak ketiga dengan tingkat keamanan yang bervariasi. Tenaga medis  dapat  mengambil  data  pasien  dan  mengirim  secara langsung  ke  pusat  penyimpanan  data  rumah  sakit  secara langsung melalui internet. Tenaga medis yang berada di rumah sakit  juga  dapat  mengakses  informasi  pasien  yang  berada  di rumah dengan memakai sensor nirkabel secara langsung.

## Gambar 2. Topologi jaringan sensor medis berbasis komputasi awan
Komputasi  awan  memiliki  beberapa  kekurangan  seperti ketergantungan  akan  akses  jaringan  internet  untuk  dapat mengakses  data  pasien  dan  membutuhkan  tingkat  keamanan yang  tinggi  untuk  mencegah  data  privasi  pasien  diambil  oleh pihak  diluar  tenaga  medis  dan  pasien.  Studi  ini  mengatasi sistem keamanan yang terbagi menjadi keamanan jaringan pada sensor nirkabel dan layanan komputasi awan itu sendiri.

## III. DESAIN PURWARUPA

## A. Rancangan Node Sensor
Jaringan  sensor  yang  dirancang  pada  purwarupa  ini  terdiri dari  sebuah  node  sensor,  sebuah  router  dan  sebuah  jaringan awan seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut:
Gambar 3. Jaringan sensor medis nirkabel berbasis komputasi awan
Purwarupa ini terdiri dari sebuah node sensor, sebuah router, dan sebuah server komputasi awan dimana pengukuran sebuah
node sensor dapat dimonitor pada lokasi dengan memanfaatkan jaringan awan. Alur kerja pengiriman data sensor medis menuju jaringan awan dapat dilihat pada gambar berikut:
(a)

## (b)
Gambar 4. Flowchart pengukuran node sensor (a) dan proses monitoring pada jaringan awan (b)
Node sensor yang digunakan terdiri dari beberapa komponen sebagai berikut:
1. NodeMCU sebagai mikrokontroler yang sudah ter-embed dengan  modul  wifi  ESP8266,  berfungsi  sebagai transceiver,  memori  dan  proses  komputasi  yang  diberi suplai daya 5V berupa baterai atau powerbank.
2. SEN11574 sebagai sensor detak jantung.
3. DS18B20 sebagai sensor suhu badan.
Ketiga  komponen  tersebut  dirangkai  dengan  menggunakan beberapa kabel jumper dan resistor pada breadboard. Sensor SEN11574 membutuhkan tegangan 3.3 – 5 V arus 4 mA dan dilengkapi oleh tiga pin yaitu:
1. Pin positif (+), dihubungkan dengan pin 3,3 V NodeMCU.
2. Pin negatif (-), dihubungkan dengan ground NodeMCU.
3. Pin  input,  dihubungkan  ke  pin  GPIO  A0  yang  akan diprogram di NodeMCU melalui Arduino IDE.
Gambar 5. Rangkaian sensor detak jantung SEN11574
Sensor menerima masukan berupa detak jantung dengan cara menempelkannya pada lengan atau leher, kemudian diproses di NodeMCU dengan kode berikut pada Arduino IDE:
int Detak = 0; int Sinyal;
void setup() {
Serial.begin(115200);
}
void loop() { Sinyal = analogRead(Detak); Serial.println(Sinyal / 10); delay(20); }
Sensor  diberikan  dua  variabel,  dimana  variabel  pertama diberi nama detak yang merupakan hasil masukan sensor pada pin A0 yang memiliki urutan 0 pada IDE, dan variable sinyal berupa  sinyal  keluaran  sensor.  Sensor  bekerja  pada  115200 baudrate, memiliki delay 20 milidetik atau frekuensi 50 Hz.

## Gambar 6. Rangkaian sensor suhu badan DS18B20
Sensor  DS18B20  bekerja  pada  tegangan  3.3  -5  V  arus  1.5 mA dan terdiri dari tiga pin sebagai berikut:
1. Pin Vdd, dihubungkan dengan pin 3,3 V NodeMCU.
2. Pin gnd, dihubungkan dengan ground NodeMCU.
3. Pin data, dihubungkan dengan pin GPIO NodeMCU.
Sensor bekerja dengan cara digenggam pada telapak tangan atau  diapit  pada  siku  lengan  atau  ketiak.  Sensor  menerima masukan suhu badan dan  mengirimnya ke NodeMCU dengan kode berikut pada Arduino IDE:
#include <OneWire.h> #include <DallasTemperature.h> #define Suhu 0 OneWire(Suhu);
void setup(void) { Serial.begin(115200); sensors.begin(); }
void loop(void) { sensors.requestTemperatures();
Serial.println(sensors.getTempCByIndex(0)); delay(20); }
Sensor  DS18B20  bekerja  secara  otomatis  dengan library DallasTemperature  dan  OneWire  yang  merupakan library
resmi dari perusahaan pembuat sensor, sehingga penulis hanya memasukkan  variabel  masukan  suhu  yang  diberi  nama  suhu dan  diberi  nilai  0  sebagai  masukan  pin  D0  pada  NodeMCU. Perbedaan  pin  A0  dan  D0  adalah  pada  sensor  detak  jantung menggunakan  masukan  analog  sedangkan  sensor  suhu  badan memakai masukan digital. Sensor bekerja pada baudrate yang sama dengan sensor lain yaitu 115200 dan delay 20 detik agar keluaran  sinyal  suhu  badan  sinkron  dengan  sinyal  detak jantung.
NodeMCU  beserta  kedua  sensor  dirangkai  berdasarkan skema dibawah ini:

## Gambar 7. Skema purwarupa node sensor medis nirkabel
Node  sensor  memiliki  ukuran  8  cm  x  10  cm  dengan ketinggian 3 cm apabila sensor diletakkan diatas power bank. Node sensor dapat bekerja secara nirkabel apabila berada ada jangkauan  sinyal  router  yang  akan  dihitung  pada  sub  bab selanjutnnya.  Daya  hidup  node  sensor  apabila  terus  aktif berdasarkan perhitungan teoritis adalah sebagai berikut: Konsumsi arus (NodeMCU + sensor detak jantung + sensor suhu badan) = (18 mA + 4 mA + 1,5 mA) = 23,5 mA. Kapasitas power bank yang digunakan adalah 6600 mAh. Sehingga umur hidup node sensor sebelum diisi ulang adalah 6600/23.5 = 280 jam atau 11-12 hari.
Gambar 8. Purwarupa node sensor medis nirkabel

## B. Rancangan Jaringan Komputasi Awan
Router  yang  digunakan  adalah  router  sekaligus  extender Netgear AC750 dengan spesifikasi sebagai berikut:
Tabel 1 Spesifikasi Netgear AC750 Parameter Nilai Standar tipe wifi a/b/g/n/ac hingga 750 Mbps Frekuensi 2,4 dan 5 GHz Sekuriti WPA/WPA2-PSK dan WEP Dimensi 55,17 x 66,17 x 39 mm Antena Eksternal 2
Netgear AC750 diatur sedemikian rupa sebagai access point tersendiri dan melalui Arduino IDE dilakukan tambahan baris pengkodean pada NodeMCU agar node sensor dapat otomatis tersambung  apabila  berada  pada  jangkauan  router  AC750. Kode pada IDE yang dimaksud adalah sebagai berikut:
#define WIFISSID "AC750" #define PASSWORD "2213100132"
void setup(){ Serial.begin(115200); client.wifiConnection(WIFISSID, PASSWORD); }
Dimana  diberi  tambahan  dua  variabel  sebagai  SSID  dan password router. Pada purwarupa ini penulis menggunakan jasa situs  ubidots.com  yang  merupakan  penyedia  jaringan server awan  yang  terdiri  dari  layanan  penyimpanan  data  dan monitoring sensor.  Masalah  keamanan  data  hasil  sensor pasien  dapat  teratasi  dengan  sistem  sekuriti  ubidots  yang menyediakan API Key serta token yang masing-masing dapat digunakan  saat  memprogram  NodeMCU  pada  Arduino  IDE. Setiap  sensor  yang  diprogram  memasukkan  data  token  yang kemudian  diverifikasi  oleh  pihak  ubidots,  sehingga  hanya pengguna yang memiliki token yang sama dengan sensor yang dapat mengakses dan memonitoring data sensor pasien. Berikut ini  masukan  kode  pada  IDE  tambahan  untuk  sambungan  ke jaringan awan ubidots.com:
Gambar 9. Sistem sekuriti Ubidots berupa Token
#include "UbidotsMicroESP8266.h" #define TOKEN "A1E-ph5VyrNQU4TprKkO1zs3YBHoy90zks" void loop(){ float value = analogRead(A0)/10; float value2 = digitalRead (D0); client.add("Detak Jantung", value);
client.add("Suhu Badan", value2); client.sendAll(true); } Pada IDE diberi baris tambahan untuk memasukkan library UbidotsMicroESP8266  yang  merupakan library untuk melakukan hubungan antara modul wifi ESP8266 yang tersedia pada  NodeMCU  dengan  jaringan  ubidots.  Variabel  baru ditambahkan  sebagai  token  yang  diisi  sesuai  dengan  token pengguna  jaringan.  Kemudian  pada  eksekusi  program ditambahkan  variabel  pengukuran  untuk  ubidots  yang  diberi nama Detak Jantung dan Suhu Badan yang akan menampilkan masukan  sensor  masing-masing  dan  memberi  keluaran  pada situs ubidots untuk dimonitoring secara real-time .

## IV. PENGUJIAN DAN ANALISA

## A. Pengujian dan Analisa Node Sensor
Pengukuran  detak  jantung  dilakukan  dengan  menempelkan sensor pada pergelangan tangan seperti pada gambar berikut ini
Gambar  10.  Metode  pengukuran  detak  jantung  dan  suhu  badan  dengan  node sensor
Sensor  SEN11574  terhubung  dengan  NodeMCU  pada periode  pengukuran  20  milidetik  atau  50  Hz.  Berikut  hasil pengukuran  yang  dikeluarkan  oleh  tampilan  serial  plotter Arduino IDE:
Gambar 11. Hasil pengukuran sensor detak jantung
Grafik  tersebut  terdiri  dari  sumbu  x  yang  menampilkan waktu  pengukuran  dalam  satuan  milidetik  dan  sumbu  y  yang merupakan satuan detak jantung. Pembacaan dilakukan dengan melihat  puncak  tertinggi  sebuah  siklus  sinyal,  dimana berdasarkan  grafik  diperoleh  nilai  detak  jantung  yang  terukur berkisar  pada  70-80  bpm  ( beat  per  minute atau  detakan  per menit).
Pengukuran  suhu  badan  dilakukan  dengan  mengapitkan sensor  pada  lipatan  siku  lengan,  dimana  sensor  DS18B20 terhubung langsung dengan NodeMCU. Berikut hasil keluaran serial plotter sensor pada NodeMCU:
Gambar 12. Hasil pengukuran sensor suhu badan
Sama  seperti  sensor  detak  jantung,  sumbu  x  menampilkan waktu  pengukuran  dalam  milidetik  dan  sumbu  y  merupakan nilai suhu badan yang diukur oleh sensor. Pembacaan dilakukan dengan melihat nilai rata-rata pengukuran sensor, dimana pada
grafik tersebut nilai suhu badan yang terukur berkisar antara 36 - 38 0 C dimana rata-rata pengukuran berada pada suhu 37 0 C. Berdasarkan  kedua  grafik  pada  Gambar  9  dan  Gambar  10 dapat disimpulkan bahwa node sensor ini dapat bekerja dengan baik  dan  dapat  dianalisa  secara  tersendiri  meskipun  tidak terhubung  dengan  jaringan  nirkabel.  Pada  sub  bab berikutnya akan  dilakukan  pengukuran  dan  analisa  apabila  node  sensor sudah terhubung dengan jaringan awan secara nirkabel.

## B. Pengujian dan Analisa Jaringan Awan
Pengujian koneksi antara node sensor dengan jaringan awan dilakukan dengan mengirimkan paket data melalui laptop yang terhubung  dengan  jaringan  yang  sama  dengan  node  sensor, yang dapat diilustrasikan pada gambar berikut ini:
Gambar 13. Ilustrasi pengujian pengiriman paket data menuju jaringan awan
Hasil  yang  ditampilkan  pada  command  prompt  saat melakukan  pengiriman  paket  data  sebesar  32  bytes  menuju jaringan ubidots, ditunjukkan oleh gambar berikut:
Gambar 14. Pengujian paket data dari jaringan sensor menuju jaringan awan
Paket data yang dikirim diterima dalam waktu rata-rata 198 ms, sehingga  membuktikan  bahwa  jaringan  node  sensor  dapat mengirim data dari pengukuran sensor menuju jaringan awan. Hasil pengukuran detak jantung dan suhu badan dikirim oleh node sensor menuju router, kemudian melalui internet dikirim menuju  jaringan  awan,  dimana  pada  jaringan  awan  dapat dilakukan  proses  monitoring  apabila  dilakukan  oleh  akun dengan token yang sama dengan node sensor. Hasil monitoring pada jaringan awan dapat dilihat pada grafik berikut:
(a) (b)
Gambar 16. Hasil pengujian node sensor pada jaringan awan untuk sensor detak jantung (a) dan suhu badan (b)
Proses pengujian dilakukan selama 480 detik dan terdapat delay sebelum  hasil  sensor  dikeluarkan  oleh  halaman  ubidots  pada saat dilakuan pengukuran, sehingga dapat disimpulkan proses monitoring  melalui  jaringan  awan  tidak  sepenuhnya  real-time karena  terdapat  delay  antara  pengukuran  dan  hasil  yang ditampilkan. Sumbu pengukuran yang ditampilkan terdiri dari sumbu y sebagai nilai terukur dan sumbu x sebagai waktu. Beberapa pengujian dilakukan untuk mendapatkan nilai rata- rata delay antara waktu pengukuran pada node sensor dan hasil monitoring  pada  jaringan  awan.  Pengujian  dilakukan  dengan melakukan  beberapa  pengukuran  pada  node  sensor  dengan variabel pada saat detak jantung saja, suhu badan saja, dan saat kedua variabel diukur bersamaan. Masing-masing pengukuran dilakukan dengan mencatat waktu saat hasil pertama keluar di server  awan  pada  saat  pengukuran.  Delay  dihitung  dengan menggunakan stopwatch, dimana hasil pengukuran delay dapat ditunjukkan pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2
Pengukuran delay antara node sensor dan hasil termonitoring pada jaringan
awan No Sensor yang Diukur Delay 1 Detak jantung 11,32 detik 2 Detak jantung 12,04 detik
3 Detak jantung 12,56 detik 4 Suhu badan 5,04 detik 5 Suhu badan 4,98 detik 6 Suhu badan 5,24 detik 7 Kedua sensor 15,56 detik 8 Kedua sensor 16,89 detik 9 Kedua sensor 15,39 detik
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  dihitung  rata-rata  delay  saat pengukuran  dilakukan  dan  hasil  pengukuran  ditampilkan. Untuk sensor detak jantung saja memiliki delay sebesar (11,32 +  12,04  +  12,56)  /  3  =  11,97  detik,  delay  untuk  sensor  suhu badan  saja  sebesar  (5,04  +  4,98  +  5,24)  /  3  =  5,08  detik,  dan delay  apabila  kedua  sensor  dilakukan  pengukuran  bersamaan memiliki  delay  (15,56  +  16,89  +  15,39)  /  3  =  15,94  detik. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  proses  monitoring  data hasil pengukuran sensor pada jaringan awan tidak bersifat real- time dan terdapat delay sebesar 15,94 detik.

## V. K ESIMPULAN
1. Telah  dihasilkan  sebuah  purwarupa  jaringan  sensor nirkabel berbasis komputasi awan.
2. Node  sensor  dapat  mengukur  dan  mengirim  data  detak jantung  dan  suhu  badan  ke  jaringan  awan  apabila terhubung dengan internet.
3. Proses  monitoring  node  sensor  dapat  dilakukan  dengan jaringan awan dengan delay rata-rata 15,94 detik.
4. Purwarupa  yang  dihasilkan  dapat  mempermudah  proses monitoring kondisi tubuh oleh pihak yang memonitoring pada lokasi yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I. P. A. E. P. and S. Suakanto, “Wireless Sensor Network – Teori & Praktek Berbasiskan Open Source,” Inform. Bandung , 2015.
[2] H.  and  A.  O.  Boudra,  “An  Intelligent  Medical  Monitoring  System Based  On  Sensors  and  Wireless  Sensor  Network,” Int.  Conf.  Adv. Comput. Commun. Informatics , 2014.
[3] J. G. K. and A. Terzis, “Wireless Sensor Networks for Healthcare” Department of Computer Science,” johns Hopkins Univ. , 2009.
[4] W.  D.  and  C.  Poellabauer, Fundamentals  of  Wireless  Sensor Networks . John Wiley & Sons, Ltd, 2010.
[5] and V. D. S. Kroc, “Personal Wireless Sensor Network for Mobile Health Care Monitoring,” 6th Int. Conf. TELSIKS , 2003.
[6] Z. Z. and X. Hu, “ZigBee Based Wireless Sensor Networks and Their Use in Medical and Health Care Domain,” Seventh Int. Conf. Sens. Technol. , 2013.