## Jurnal

## Talenta Sipil
Analisis Pengaruh Kompetensi Manajer Proyek terhadap Keberhasilan Proyek Kontruksi Transportasi Jalan Rel di Sumatera Bagian Barat
Rendi Vianda 1 , Dwifitra Jumas 2* , Bahrul Anif 3 , Martelius Peli 4 , Al Busyra Fuadi 5 , Vivi Ariani 6 1,2,3,4 Program Studi Magister Teknik Sipil, FTSP, Universitas Bung Hatta, Padang
5 Program Studi Magister Arsitektur, FTSP, Universitas Bung Hatta, Padang
6 Program Studi Teknik Ekonomi Konstruksi, FTSP, Universitas Bung Hatta, Padang *Correspondence email: dwifitraj@bunghatta.ac.id
Abstrak. Peran  manajer proyek  adalah  faktor krusial  yang  memengaruhi kesuksesan proyek. Untuk  mencapai kesuksesan proyek diperlukan manajer proyek yang memiliki kompetensi yang sesuai untuk menjalankan tugas mereka. Responden dalam penelitian  ini  adalah orang  yang berperan  secara  langsung terlibat dan bertanggung jawab  dalam  pelaksanaan  proyek-proyek  kereta  api  di  Provinsi  Sumatera  Barat,  dengan  total  61orang. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  memberikan  kuesioner  kepada  responden  penelitian.  Analisis  data  yang digunakan  adalah  analisis  deskriptif  untuk  merangkum  dan  menggambarkan  data,  sementara  regresi  linear berganda digunakan untuk memahami hubungan antara variabel bebas (pengetahuan, keahlian, sikap, perilaku) dan  variabel  terikat  (keberhasilan  proyek).  Berdasarkan  Hasil  analisis,  dapat  disimpulkan  bahwa  faktor pengetahuan, keahlian, sikap, dan perilaku memiliki dampak signifikan terhadap kesuksesan proyek kereta api di Sumatera Barat. Faktor keterampilan dari manajer proyek menjadi faktor paling dominan yang memengaruhi tingkat keberhasilan proyek, dengan kontribusi sebesar 23,8%.
Kata Kunci : Kompetensi; Manajer Proyek; Keberhasilan Proyek
Abstract. The role of a project  manager is a crucial factor that influences project  success. To achieve project success, it is necessary to have project managers who possess the appropriate competencies to carry out their tasks.  Respondents  in  this  study  are  individuals  who  are  directly  involved  and  responsible  for  the implementation of railway projects in West Sumatra Province, totaling 61 people. Data collection was done by administering  questionnaires  to  the  research  respondents.  The  data  analysis  used  descriptive  analysis  to summarize  and  describe  the  data,  while  multiple  linear  regression  was  used  to  understand  the  relationship between  independent  variables  (knowledge,  skills,  attitudes,  behavior)  and  dependent  variables  (project success). Based on the analysis results, it can be concluded that factors such as knowledge, skills, attitudes, and behaviors  have  a  significant  impact  on  the  success  of  railway  projects  in  West  Sumatra.  The  skill  factor  of project  managers  is  the  most  dominant  factor  influencing  the  level  of  project  success,  with  a  contribution  of 23.8%.

## Keywords: Competence; Project Manager; Project Success

## PENDAHULUAN
Dalam  pelaksanaan  suatu  proyek  atau  pekerjaan  konstruksi  diperlukan  sumber  daya  manusia yang mampu mengelola proses pekerjaan dengan baik. Salah satunya adalah manajer proyek. Manajer dituntut  untuk  dapat  mengelola  suatu  pekerjaan  mulai  dari  merencanakan,  mengatur  pekerjaan  serta harus  dapat  memberikan  keputusan  dalam  melaksanakan  pekerjaan  konstruksi.  Gunasti  (2015)  dan Ronald  (2019)  dalam  penelitiannya  menyimpulkan  bahwa  kompetensi  manajemen  proyek mempengaruhi  kinerja  manajer  proyek.  Kualitas  manajer  proyek  sangat  dipengaruhi  dengan pengetahuan  yang  dimiliki  (Dharsika,  2017).  Menurut  Prianto  (2012)  kompetensi  manajer  proyek mempengaruhi kinerja proyek. Manajer proyek memiliki  tanggung jawab yang beragam yang  secara signifikan mempengaruhi keberhasilan proyek (Sunindijo, 2015). Proyek memiliki kinerja tinggi jika manajer proyek memiliki pengetahuan dan kompetensi penting (Riaz, et al., 2013).
Untuk meningkatkan kinerja manajer, perlu pendekatan holistik yang melibatkan mereka dalam perumusan  visi,  misi,  dan  strategi  organisasi.  Dengan  keterlibatan  ini,  diharapkan  manajer  dapat memastikan  keselarasan  proyek-proyek  yang  mereka  tangani  dengan  tujuan  keseluruhan.  Selain  itu,

## Rendi Vianda et al., Analisis Pengaruh Kompetensi Manajer Proyek terhadap Keberhasilan Proyek Kontruksi Transportasi Jalan Rel di Sumatera Bagian Barat
penting  juga  untuk  fokus  pada  pengembangan  keterampilan  manajerial,  pemahaman  mendalam terhadap proyek, dan kemampuan efektif dalam pengelolaan sumber daya (Azis, et al., 2016).
Berdasarkan  berbagai  fakta  di  berbagai  daerah,  dapat  dinyatakan  bahwa  semakin  baik  tingkat kompetensi  seorang  manajer  proyek,  semakin  tinggi  pula  kemungkinan  penyelesaian  proyek  yang dilakukannya. Sebaliknya, rendahnya kualitas kompetensi manajer dapat mengakibatkan penyelesaian proyek  yang  tidak  tepat  waktu,  banyaknya  penyimpangan  biaya  pelaksanaan  dari  rencana  awal,  dan kualitas  Pekerjaan  yang  tidak  memenuhi  spesifikasi  teknis  yang  telah  ditetapkan.  Faktor-faktor  ini dapat  menyebabkan  proyek  tidak  berjalan  dengan  baik  bahkan  berujung  pada  kegagalan.  Kegagalan proyek  ini  tidak  hanya  mencerminkan  buruknya  kinerja  kontraktor,  tetapi  juga  sebagai  hasil  dari manajemen proyek yang kurang baik.
Untuk  mencapai  keberhasilan  pelaksanaan  proyek,  terutama  dari  segi  kompetensi  manajer proyek, perlu adanya peran yang efektif dari manajer tersebut dalam mengelola proyek. Peran manajer proyek  adalah  salah  satu  yang  menjadi  faktor  utama  memiliki  pengaruh  besar  terhadap  kelancaran proyek dalam menerapkan sistem manajemen yang tepat. Dengan demikian, diharapkan pelaksanaan proyek dapat menghasilkan pekerjaan konstruksi yang selesai tepat waktu, biaya sesuai rencana, dan tetap  menjaga  kualitas  pekerjaan  sesuai  dengan  standar  yang  ditetapkan  dalam  dokumen  kontrak. Semua  ini  tentunya  bergantung  pada  kinerja  sumber  daya  manusia,  termasuk  manajer  proyek  itu sendiri.

## METODE
Metode penelitian yang dilakukan dalam studi ini adalah metode kuantitatif menggunakan alat pengukuran berupa kuisioner. Pendekatan kuantitatif dimulai dari dasar teori tentang topik penelitian dan  dilanjutkan  dengan  penggunaan  instrumen  penelitian,  seperti  kuisioner.  Hasil  dari  penyebaran kuisioner ini kemudian diolah menggunakan  metode statistik untuk menghasilkan kesimpulan dalam menjawab tujuan penelitian

## Pengumpulan Data
Dalam studi ini, peneliti memanfaatkan data utama yang diperoleh secara langsung dan diubah menjadi  format  angka  dari  skala  kuesioner.  Kuisioner  ini  disebar  kepada  responden,  dan  hasilnya kemudian diolah menggunakan perangkat lunak SPSS. Isi kuisioner terdiri dari sejumlah pertanyaan. Dengan demikian, pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan informasi kuantitatif yang dapat dianalisis secara statistik.
Para  responden  dalam  penelitian  ini  adalah  individu  yang  terlibat  secara  langsung  dalam pelaksanaan  pekerjaan  konstruksi  di  jalur  rel  di  Sumatera  Bagian  Barat.  Responden  akan  diberikan kuisioner  yang  berisikan  pertanyaan  yang  relevan  dengan  analisis  yang  akan  dilaksanakan  untuk mencapai tujuan dari penelitian ini.

## Variabel Penelitian
Variabel  penelitian  dibuat  berdasarkan  studi  literatur  yang  telah  dilakukan,  diskusi,  dan pengamatan  di  lapangan.  Variabel  yang  telah  ditentukan  nantinya  akan  menjadi  acuan  pembuatan kuisioner. Variabel yang akan digunakan dalam penelitian ini mencakup:
1. Variabel Bebas (X) terdiri atas
a. Pengetahuan (X 1)
b. Keahlian (X 2)
c. Sikap dan Perilaku (X 3)
2. Variabel Terkait (Y)
a. Segi Mutu
b. Segi Biaya
c. Segi Waktu
Adapun  variable  dan  indikator  kompetensi  manajerproyek  yang  mempengaruhi  dalam keberhasilan pelaksanaan proyek disajikan dalam Tabel 1 dibawah ini.
Tabel 1.  Kriteria dan variabel penelitian Faktor Variabel/ Indikator 1 2 3 4 5 6 Pengetahuan /Knowledge (X 1) Latar belakang pendidikan (X 1.1) * * * * Pengalaman kerja (X 1.2) * * * * Estimasi (X 1.3) * * * * * * Merencanakan kualitas (X 1.4) * * * * * Organisasi Proyek (X 1.5) * * * * * * Komunikasi (X 1.6) * * * * * * Resiko (X 1.7) * * * * * * Pengadaan (X 1.8) * * * * * * Keahlian/ Skill (X 2) Prediksi (X 2.1) * * * * * * Berpengaruh (X 2.2) * * * * Kerja sama (X 2.3) * * * * * * Aspek teknis (X 2.4) * * * * * Penguasaan teknologi (X 2.5) * * * * * Sikap/Attitude (X 3) Bekerja keras (X 3.1) * * * * * * Percaya diri (X 3.2) * * * * * * Etos kerja (X 3.3) * * * * * * Objektif (X 3.4) * * Tanggung jawab (X 3.5) * * * * *
Sumber:  1.  Prianto,  dkk  (2012);  2.  Brahmantariguna,  dkk  (2016);  3.  Azis,  dkk;  4.  Safrial,  dkk  (2017); 5. Hendrayadi (2017); 6. Agus Sujatmiko (2019);

## Analisis Deskriptif
Analisis  Deskriptif  yaitu  dengan  menginterpretasikan  data-data  yang  diperoleh  berdasarkan fakta-fakta yang tampak dalam kurun waktu yang diselidiki, sehingga diperoleh gambaran yang jelas tentang  objek  yang  diteliti.  Dengan  jalan  menyajikan  data  dalam  bentuk  tabel  distribusi  frekuensi, nilai  rata-rata,  dan  tingkat  pencapaian  responden  masing-masing  variabel  penelitian  dengan menggunakan  analisis  skor  ideal.    Setelah  data  berhasil  dikumpulkan  dan  disusun  menurut  kelompok- kelompoknya  masing-masing,  kemudian  diolah  dengan  menggunakan  teknik  distribusi  frekuensi  atau statistik deskriptif dengan rumus (Sugiono, 2010:265):
Keterangan: P = Persentase hasil yang diperoleh
F = Frekuensi dari masing-masing jawaban
N = Jumlah responden
Untuk  mengetahui  masing-masing  kategori  jawaban  dari  variabel,  maka  dapat  dilihat  dengan menggunakan rumus sebagai berikut (Sugiyono, 2010: 174) :
Dimana:
TCR = Tingkat Capaian Responden Rs = Rata-rata Skor Jawaban Responden (Rerata) N = Nilai Skor Maksimum Kemudian nilai persentase dimasukkan ke dalam kriteria sebagai berikut: Persentase Pencapaian   Kriteria 90% -   100% :   Sangat Baik
80% -   89,99% :   Baik
65% -   79,99% :   Cukup Baik
55% -   64,99% :   Kurang Baik 0% -   54,99% :   Tidak Baik

## Analisis Korelasi Berganda
Analisis  korelasi  ganda  (R)  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  dua  atau  lebih variabel  independent  (X)  terhadap  variabel  dependen  (Y)  secara  serentak.  Koefisien  ini  untuk

## Rendi Vianda et al., Analisis Pengaruh Kompetensi Manajer Proyek terhadap Keberhasilan Proyek Kontruksi Transportasi Jalan Rel di Sumatera Bagian Barat
mengetahui seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen secara serentak terhadap variabel  dependen.  Dasar  pengambilan  keputusan  uji  korelasi  berganda  yaitu  apabila  nilai  Sig.  F change  <0,05,  maka  terdapat  korelasi  antara  variabel  X  terhadap  variabel  Y  dan  apabila  nilai  Sig.  F <0,05, maka tidak terdapat korelasi antara variabel X terhadap variabel Y.
Dalam penelitian ini, digunakan 3 variabel independent yakni pengetahuan, keahlian, dan sikap yang  akan  dianalisis  hubungannya  terhadap  variabel  dependen  yakni  keberhasilan  proyek  dari  segi waktu,  biaya  dan  mutu  secara  bersamaan.  Maka  analisis  korelasi  berganda  merupakan  salah  satu  uji yang dapat digunakan dalam penelitian ini. Persamaan regresi linier berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berkut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b … X …
dengan, Y = variabel dependen atau nilai yang diprediksi a = konstanta b = koefisien regresi X = variabel independen

## Uji Tollens (T Test)
Uji T ini digunakan untuk menguji apakah faktor X secara pasrial memiliki pengaruh signifikan terhadap  Y,  yaitu  dengan  membandingkan  nilai  T  hitung  masing-masing  faktor  dan  T  tabel.  Dasar pengambilan keputusan dalam uji T yaitu apabila nilai T hitung> T tabel,  maka faktor X berpegaruh terhadap  Y.  Uji  t  dilakukan  untuk  menguji  hipotesis  penelitian  mengenai  pengaruh  dari  masing- masing  variabel  bebas  secara  parsial  terhadap  variabel  terikat.  Uji  T (Test  T) adalah  salah  satu test statistik yang  dipergunakan  untuk  menguji  kebenaran  atau  kepalsuan hipotesis yang  menyatakan bahwa  diantara  dua buah mean sampel  yang  diambil  secara random dari populasi yang  sama,  tidak terdapat perbedaan yang signifikan (Sudjiono, 2010).
T-statistics merupakan  suatu  nilai  yang  digunakan  guna  melihat  tingkat  signifikansi  pada pengujian  hipotesis  dengan  cara  mencari  nilai T-statistics melalui  prosedur bootstrapping .  Pada pengujian  hipotesis  dapat  dikatakan  signifikan  ketika  nilai T-statistics lebih  besar  dari  1,96, sedangkan jika nilai T-statistics kurang dari 1,96 maka dianggap tidak signifikan (Ghozali, 2016). Pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan  melihat  nilai  signifikansi  pada  tabel Coefficients . Biasanya  dasar  pengujian  hasil  regresi  dilakukan  dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  95%  atau dengan taraf signifikannya sebesar 5% (α = 0,05). Adapun kriteria dari uji statistik t (Ghozali, 2016): 1. Jika  nilai  signifikansi  uji  t>  0,05  maka  H₀  diterima  dan  Ha  ditolak.  Artinya  tidak  ada  pengaruh antara variabel independen terhadap variaben dependen.
2. Jika  nilai  signifikansi  uji  t  <0,05  maka  H₀  ditolak  dan  Ha  diterima.  Artinya  terdapat  pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.

## Uji Fehling (F Test)
Uji  F  dikenal  dengan  uji  serentak  atau  uji  Anova  (Analysis  of  Variable),  dilakukan  untuk mengetahui  pengaruh  semua  faktor  X  secara  simultan  terhadap  faktor  Y.  dasar  pengambilan keputusan  dalam  uji  F  yaitu  apabila  nilai  F  hitung  >  dari  nilai  F  tabel  maka  faktor  X  memiliki pengaruh  terhadap  Y  secara  simultan.  Uji  F  bertujuan  untuk  mencari  apakah  variabel  independen secara bersama – sama (stimultan) mempengaruhi variabel dependen.
Uji  F  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  dari  seluruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama terhadap variabel terikat. Tingakatan yang digunakan adalah sebesar 0.5 atau 5%, jika nilai signifikan F  <0.05  maka  dapat  diartikan  bahwa  variabel  independent  secara  simultan  mempengaruhi  variabel dependen  ataupun  sebaliknya  (Ghozali,  2016).  Uji  simultan  F  (Uji  Simultan)  digunakan  untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  pengaruh  secara  bersama  –  sama  atau  simultan  antara  variabel independen  terhadap  variabel  dependen.  Pengujian  statistik  Anova  merupakan  bentuk  pengujian hipotesis  dimana  dapat  menarik  kesimpulan  berdasarkan  data  atau  kelompok  statistik  yang disimpulkan. Pengambilan keputusan dilihat dari pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai F yang terdapat  di  dalam  tabel  ANOVA,  tingkat  signifikansi  yang  digunakan  yaitu  sebesar  0,05.  Adapun ketentuan dari uji F yaitu sebagai berikut (Ghozali, 2016):
1. Jika  nilai  signifikan  F  <0,05  maka  H0  ditolak  dan  H1 diterima.  Artinya  semua  variabel independent/bebas memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen/terikat.
2. Jika nilai signifikan F >0,05 maka H0 diterima dan H1 Artinya, semua variabel independent/bebas tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen/terikat.

## HASIL

## Gambaran Umum Responden
Responden  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini  berasal  dari  individu  yang  terlibat  langsung  dan bertanggung jawab dalam pelaksanaan proyek jalan rel di Provinsi Sumatera Barat. Mereka meliputi Pejabat Pembuat Komitmen  (PPK), project manager, site manager, pelaksana lapangan, team leader, inspektor,  pengawas  lapangan,  drafter,  admin,  dan  staf  lainnya.  Dengan  menerapkan  metode purposive sampling, penelitian ini melibatkan 61 responden sebagai sampel penelitian
Tabel 2. Distribusi Jenis Kelamin Responden Penelitian No Jenis Kelamin Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 Laki - laki 55 90,16 2 Perempuan 6 9,84 Jumlah 61 100
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  total  responden  sebanyak  61  orang,  55  orang (90,16%)  merupakan  laki-laki  dan  6  orang  (9,84%)  merupakan  perempuan.  Hal  Ini  menyatakan bahwa  laki-laki  lebih  berperan  dalam  terlibat  dan  bertanggung  jawab  secara  langsung  dalam pelaksanaan proyek jalan rel di Provinsi Sumatera Barat dibanding perempuan.
Tabel 3. Distribusi Usia Responden Penelitian No Usia Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 20-30 22 36,07 2 31-40 17 27,87 3 41-50 15 24,59 4 >50 7 11,48 Jumlah 61 100
Berdasarkan  data  pada  Tabel  3,  dari  total  61  orang  responden  penelitian,  22  orang  (36,07%) pada  rentang  usia  20  hingga  30  tahun,  17  orang  (27,87%)  pada  rentang  usia  antara  31  hingga  40 tahun,  15  orang  (24,59%)  pada  rentang  usia  antara  41  hingga  50  tahun,  dan  7  orang  (11,48%)  pada rentang  usia  lebih  dari  50  tahun.  Dari  uraian  tersebut,  dapat  dinyatakan  bahwa  mayoritas  responden berusia  antara  20  hingga  30  tahun.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  orang-orang  yang  terlibat  dan berperan secara langsung dalam pelaksanaan proyek jalan rel di Provinsi Sumatera Barat berada pada rentang usia yang sangat produktif.
Tabel 4. Distribusi Jabatan Responden Penelitian
No Jabatan Jumlah (orang) Persentase (%) 1 Inspektor 15 24,59 2 administrasi 3 4,92 3 Project Manager 5 8,20 4 Site Manager 4 6,56 5 Pelaksana Lapangan 11 18,03 6 Team Leader 11 18,03 7 Drafter 3 4,92 8 staff 1 1,64 9 PPK 2 3,28 10 Project Control Engineer 3 4,92 11 Pengawas lapangan 3 4,92 Jumlah 61 100
Tabel 4 menunjukkan jumlah dan persentase jabatan yang menjadi responden dalam penelitian ini.  Berdasarkan  tabel  diatas  terlihat  dari  total  61  responden,  responden  terbanyak  merupakan
inspektor  (24,59%)  yang  merupakan  bagian  dari  konsultan  pengawas  yang  berinteraksi  langsung  di lapangan. Sedangkan Tabel 5 menunjukan distribusi pendidikan dari responden dengan pendidikan S1 mempunyai persentase yang paling tinggi yaitu 80,33%.
Tabel 5. Distribusi Pendidikan Responden Penelitian No Pendidikan Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 SLTA/SMK 7 11,48 2 D3 3 4,92 3 S1 49 80,33 4 S2 2 3,28 Jumlah 61 100

## Uji Validitas & Reliabilitas
Berdasarkan Tabel 6 hasil pengujian validitas pada setiap variabel kompetensi manajer proyek dan  indikator  kinerja  proyek,  diperoleh  hasil  pengujian  validitas  bahwa  semua  variabel  kompetensi dinyatakan  valid  dan  terdapat  korelasi  antara  masing-masing  faktor  dengan  variabelnya,  memiliki nilai  r  hitung  >  nilai  r  tabel  untuk  df  =  N-2  =  0,2126  untuk  jumlah  sampel  61  dengan  tingkat signifikan 5%.
Tabel 6. Rekapitulasi Pengujian Validitas Faktor Kode Variabel r Hitung r Tabel Keterangan Pengetahuan (X .1) X 1.1 0,61 0,2126 Validated X 1.2 0,636 0,2126 Validated X 1.3 0,807 0,2126 Validated X 1.4 0,708 0,2126 Validated X 1.5 0,694 0,2126 Validated X 1.6 0,696 0,2126 Validated X 1.7 0,716 0,2126 Validated X 1.8 0,736 0,2126 Validated Keahlian (X .2) X 2.1 0,737 0,2126 Validated X 2.2 0,832 0,2126 Validated X 2.3 0,734 0,2126 Validated X 2.4 0,781 0,2126 Validated X 2.5 0,768 0,2126 Validated Sikap dan Perilaku (X .3) X 3.1 0,834 0,2126 Validated X 3.2 0,847 0,2126 Validated X 3.3 0,864 0,2126 Validated X 3.4 0,788 0,2126 Validated X 3.5 0,723 0,2126 Validated Indikator keberhasilan Proyek (Y) Y1 0,678 0,2126 Validated Y2 0,875 0,2126 Validated Y3 0,914 0,2126 Validated Tabel 7. Uji Reliabilitas Faktor Kompetensi dan Indikator Kinerja Proyek No Faktor Jumlah Butir Crobach's Alpha Ket 1 X1 8 0,847 Sangat andal 2 X2 5 0,827 Sangat andal 3 X3 5 0,870 Sangat andal 4 Y 3 0,760 Andal
Dari  tabel  7  diatas,  dapat  dinyatakan  bahwa  semua  faktor  ataupun  variabel  dari  kompetensi manajer  proyek  dan  indikator  kinerja  proyek  termasuk  kedalam  kategori  andal  dan  sangat  andal,  Ini menunjukkan  bahwa  responden  secara  konsisten  menjawab  pertanyaan  dalam  kuesioner  penelitian, sehingga  data  tersebut  dapat  diandalkan  dan  memenuhi  syarat  untuk  digunakan  dalam  analisis  lebih lanjut.
Tabel 8 Hasil Uji KMO untuk Masing-Masing Faktor Anti-image Matrices X 1 X 2 X 3 Anti-image Covariance X 1 .307 -.195 -.152 X 2 -.195 .346 -.099 X 3 -.152 -.099 .447 Anti-image Correlation X 1 .687a -.597 -.411 X 2 -.597 .722a -.252 X 3 -.411 -.252 .809 a
Berdasarkan  Tabel  8  dapat  dilihat  bahwa  hasil  pengujian  KMO  dan  Barlett’s  dari  ketiga variabel  >0,5  sehingga  memenuhi  persyaratan  uji  untuk  digunakan  sebagai  data  dalam  analisis selanjutnya.
Tabel 9 Hasil Pengujian Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test X1 X2 X3 N 61 61 61 Normal Parameters Mean 35.7705 21.5082  22.0164 Std. Deviation 3.58884 2.65596  2.78383 Most Extreme Differences Absolute .127 .190 .186 Positive .119 .190 .143 Negative -.127 -.154 -.186 Test Statistic .127 .190 .186 Asymp. Sig. (2-tailed) .16 c .000 c .000 c
a. Test distribution is Normal b. Calculated from data c. Lilliefors Significance Correction
Berdasarkan  Tabel  9  dapat  dilihat  bahwa  hanya  nilai  hasil  uji  X1  (0,16)  yang  memenuhi persyaratan uji >0,05. Sehingga dapat dinyatakan bahwa data X1 memiliki nilai residual berdistribusi normal. Sedangkan data X2 dan X3 belum memenuhi persyaratan tersebut.

## Analisis Deskriptif
Faktor Pengetahuan (X1)
Tabel 10 Analisis Deskriptif Faktor Pengetahuan (X1) Variabel Skor Mean Median Stand. Deviasi TCR (%) Ket Latar belakang pendidikan (X1.1) 271 4,44 5 0,67 89 Baik Pengalaman kerja (X1.2) 286 4,69 5 0,50 94 Sangat baik Estimasi (X1.3) 276 4,52 5 0,59 90 Sangat baik Merencanakan kualitas (X1.4) 273 4,48 5 0,59 90 Sangat baik Organisasi proyek (X1.5) 260 4,26 4 0,81 85 Baik Komunikasi (X1.6) 280 4,59 5 0,62 92 Sangat baik Resiko (X1.7) 268 4,39 4 0,67 88 Baik Pengadaan (X1.8) 268 4,39 4 0,67 88 Baik Rata-rata Variabel 4,47 89 Baik
Dari  data  pada  Tabel  10,  terlihat  bahwa  dari  61  responden,  skor  rata-rata  variabel  X1  (faktor pengetahuan) adalah 4,47 dengan nilai pencapaian responden (TCR) adalah sebesar 89%, yang berada pada kategori baik.
Faktor Keahlian (X2)
Tabel 11 Analisis Deskriptif Faktor Keahlian (X2) Variabel Skor Mean Median Stand. Deviasi TCR (%) Ket. Prediksi (X2.1) 256 4,20 4 0,75 84 Baik Berpengaruh (X2.2) 263 4,31 4 0,70 86 Baik Mengambil keputusan (X2.3) 272 4,50 5 0,65 89 Baik Aspek teknis (X2.4) 265 4,34 4 0,63 87 Baik Penguasaan teknologi (X2.5) 256 4,20 4 0,73 84 Baik Rata-rata Variabel 4,30 86 Baik
Berdasarkan Tabel 11 semua variabel keahlian manajer proyek memiliki skor rata-rata 4,3 pada nilai pencapaian responden (TCR) adalah sebesar 86%, yang berada pada kategori baik. Faktor Sikap dan Perilaku (X3 )
Tabel 12 Analisis Deskriptif Faktor Sikap dan Perilaku
Variabel Skor Mean Median Stand. Deviasi TCR (%) Ket. Bekerja keras (X3.1) 272 4,46 5 0,62 89 Baik Pecaya diri (X3.2) 264 4,33 5 0,77 87 Baik Etos kerja (X3.3) 267 4,38 5 0,71 88 Baik Objektif (X3.4) 260 4,26 4 0,70 85 Baik Tanggung jawab (X3.5) 280 4,59 5 0,62 92 Sangat Baik Rata-rata Variabel 4,40 88 Baik
Berdasarkan  Tabel  12  terlihat  bahwa  skor  rata-rata  variabel  X3  (faktor  sikap  dan  perilaku) adalah 4,40 dengan nilai pencapaian responden (TCR) adalah sebesar 88%, yang berada pada kategori baik.

## Indikator Keberhasilan Proyek (Y)
Tabel 13. Analisis Deskriptif Indikator Keberhasilan Proyek Indikator Kinerja Proyek Skor Mean Median Stand. Deviasi TCR (%) Ket Mutu yang baik (Y1) 291 4,77 5 0,42 95 Sangat baik Biaya yang sesuai (Y2) 262 4,30 4 0,78 86 Baik Ketepatan waktu (Y3) 271 4,44 5 0,72 89 Baik Rata-rata 4,50 90 Sangat baik
Berdasarkan  Tabel  13  terlihat  bahwa  dari  61  responden  diperoleh  informasi  bahwa  skor  rata- rata  indikator  keberhasilan  proyek  adalah  4,50  dengan  tingkat  capaian  responden  (TCR)  90%,  yang menempatkannya  di  kategori  baik.  Hasil  analisis  menyatakan  bahwa  responden  sangat  setuju  bahwa indikator  keberhasilan  proyek  jalan  rel  di  Sumatera  Barat  adalah  mutu  yang  baik  sesuai  spesifikasi teknis  yang  disyaratkan,  biaya  proyek  sesuai  dengan  kontrak,  dan  ketepatan  waktu  penyelesaian proyek. Dari ketiga  item tersebut, pencapaian mutu merupakan faktor terpenting dalam keberhasilan proyek, dibuktikan dengan tingkat pencapaian responden tertinggi, yaitu 95%.

## Analisis Pengaruh
Analisis Korelasi Berganda
Analisis  korelasi berganda dilakukan  untuk  mengevaluasi  seberapa kuat hubungan simultan di antara dua atau lebih pada variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Hasil pengolahan data uji korelasi berganda antara faktor kompetensi manajer proyek terhadap indikator kinerja proyek disajikan pada Tabel 14.
Tabel 14. Hasil Pengujian Korelasi Berganda

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .486a .236 .196 1.46057 .236 5.883 3 57 .001
a. Predictors: (Constant), Sikap dan Perilaku, Keahlian, Pengetahuan
Berdasarkan  hasil  analisis,  didapatkan  nilai  Sig.  F  Change  sebesar  0,001.  Dapat  disimpulkan bahwa nilai Sig. F Change < 0,050, yang mengindikasikan adanya korelasi antara variabel kompetensi manajer proyek jalan rel di Sumatera Barat dengan indikator keberhasilan proyek. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, diperoleh nilai R = 0,486, yang menunjukkan bahwa korelasi antara variabel kompetensi  tenaga  manajer  proyek  masuk  dalam  kategori  sedang,  sesuai  dengan  pedoman  derajat hubungan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kompetensi  tenaga  manajer  proyek,  seperti  pengetahuan, keahlian,  sikap,  dan  perilaku,  memiliki  pengaruh  yang  bersifat  signifikan  terhadap  keberhasilan proyek jalan rel di Sumatera Barat
Selain  itu,  nilai  R  Square  =  0,236 menunjukkan  bahwa  kontribusi  kompetensi  tenaga  manajer proyek  terhadap  keberhasilan  proyek  jalan  rel  di  Sumatera  Barat  sebesar  23,6%.  Hal  ini mengindikasikan bahwa masih ada sekitar 76,4% variabi litas keberhasilan proyek  yang dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  linier  berganda  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  dari  variabel bebas  yaitu  kompetensi  manajer  proyek  (X)  terhadap  variabel  terikatnya  yaitu  kinerja  proyek  (Y). Untuk  menentukan  variabel  yang  paling  berpengaruh  yaitu  analisis  yang  digunakan  yaitu  variabel- variabel  yang  terdapat  pada  faktor  pertama.  Alasan  menggunakan  variabel  ini  adalah  karena  untuk mencari  variabel  dominan  yaitu  menggunakan  variabel  yang  terdapat  pada  faktor  yang  dominan (Gunawan, 2015).
Tabel 15. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Coefficientsa Model Unstandardized  Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6.643 1.898 3.499 .001 Pengetahuan .010 .095 .022 .105 .917 Keahlian .238 .121 .387 1.969 .054 Sikap dan Perilaku .064 .101 .109 .627 .533
a. Dependent Variable: Kinerja Proyek
Berdasarkan  nilai  B  yang  dihasilkan  dari  analisis  regresi  linear  berganda,  merumuskan  model persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 6,643 + 0,01 X 1 + 0,238 X 2 + 0,064X 3
Dari hasil analisis regresi yang dilakukan, ditemukan bahwa nilai konstanta sebesar 6,643. Hal ini mengindikasikan jika tidak ada variabel dari segi pengetahuan (X1), keahlian (X2), dan sikap serta perilaku  (X3),  maka  keberhasilan  proyek  yang  dilakukan  oleh  manajer  proyek  dalam  melaksanakan proyek  jalan  rel  di  Sumatera  akan  mencapai  nilai  6,643.  nilai  konstanta  6,643  menunjukkan  bahwa keberhasilan  proyek  diukur  dengan  skala  tertentu,  dimana  nilai  tersebut  mungkin  merupakan  nilai minimal  atau  representatif  dari  keberhasilan  proyek  tanpa  adanya  kontribusi  dari  variabel  lain. Dengan  kata lain,  nilai  konstanta  ini memberikan dasar atau titik awal untuk mengevaluasi seberapa besar kontribusi variabel-variabel lain terhadap tingkat keberhasilan proyek.
Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa faktor keahlian (X2) merupakan variabel yang paling dominan dalam memengaruhi tingkat keberhasilan proyek pembangunan jalan rel di Sumatera Barat, yang dilakukan oleh manajer proyek. Hal ini ditunjukkan oleh koefisien regresi faktor keahlian yang cukup  tinggi,  yaitu  sebesar  0,238,  yang  berarti  keahlian  manajer  proyek  memberikan  sumbangan terbesar  sebesar  23,8%  terhadap  keberhasilan  proyek.  Artinya,  semakin  baik  kompetensi  keahlian yang  dimiliki  oleh  seorang  manajer  proyek,  semakin  tinggi  tingkat  keberhasilan  proyek  yang ditanganinya.
Sementara  itu,  faktor  pengetahuan  (X1)  memiliki  pengaruh  parsial  terhadap  keberhasilan proyek  sebesar  1%,  dan  faktor  sikap  dan  perilaku  (X3)  memiliki  pengaruh  sebesar  6,4%. Meskipun kedua faktor ini juga berkontribusi terhadap keberhasilan proyek, namun kontribusinya tidak sebesar faktor keahlian.
Pengujian Tollens (T Test) digunakan untuk menentukan apakah terdapat pengaruh parsial dari faktor  independen,  yaitu  kompetensi  manajer  proyek  (X),  terhadap  kinerja  pelaksanaan  proyek  (Y). Berdasarkan hasil analisis didapatkan nilai T hitung dan T table yang disajikan pada Tabel 16.
Tabel 16 Hasil Uji T Faktor X1
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 6.884 1.940 3.549 .001 X1 .185 .054 .408 3.432 .01
a. Dependent Variable: Y
Dari data Tabel 16 dapat terlihat bahwa nilai t hitung yang diperoleh untuk X1 adalah 3,432 > t tabel  (2,000)  dengan  nilai  signifikan  0,01<  0,05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  variabel  X1 (pengetahuan)  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  keberhasilan  proyek.  Untuk  variabel  X2  dan  X3 tidak dapat dilakukan uji T sehingga dapat disimpulkan bahwa keahlian (X2) serta sikap dan perilaku (X3) tidak berpengaruh secara parsial terhadap keberhasilan proyek. Kedua faktor tersebut tidak dapat berdiri sendiri untuk mempengaruhi keberhasilan proyek.
Selanjutnya,  Uji  Fehling  (F-Test)  bertujuan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  pengaruh simultan  yang  diberikan  faktor  bebas  yaitu  kompetensi  manajer  proyek  (X)  terhadap  kinerja  waktu pelaksanaan proyek (Y). Hasil analisis nilai F hitung disajikan pada Tabel 17.

## Tabel 17. ANOVA (Analysis of Variance)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 37.650 3 12.550 5.883 .001 b Residual 121.596 57 2.133 Total 159.246 60 a. Dependent Variable: Indikator Kinerja
b. Predictors: (Constant), Sikap dan Perilaku, Keahlian, Pengetahuan
Berdasarkan  perbandingan  nilai  F  hitung  dengan  F  tabel  diperoleh  nilai  F  hitung  (5,883)  >  F tabel (2,764), dapat disimpulkan bahwa semua faktor dan variabel kompetensi manajer proyek secara simultan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  antara Knowledge (pengetahuan)  (X1), Skill (keahlian) (X2) dan Attitude (sikap dan perilaku) (X3) terhadap kinerja proyek (Y) jalan rel di Sumatera Barat.

## Pembahasan
Dari  analisis  deskriptif,  ditemukan  bahwa  nilai  rata-rata  variabel  untuk  faktor  pengetahuan adalah  4,47,  dengan  nilai  pencapaian  responden  (TCR)  adalah  sebesar  89%,  yang  menempatkannya dalam  kategori  baik.  Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  manajer proyek  dalam  pembangunan  jalan  rel  di  Sumatera  Barat  berperan  penting  terhadap  keberhasilan proyek. Untuk faktor  keahlian,  nilai rata-rata variabel dari analisis deskriptif adalah  4,3 dengan  nilai pencapaian responden 86%, yang menempatkannya dalam kategori baik. Hal ini menunjukkan bahwa faktor keahlian dengan semua variabelnya yang dimiliki oleh seorang manajer proyek mempengaruhi keberhasilan proyek jalan rel di Sumatera Barat.Sedangkan hasil analisis deskriptif pada faktor sikap dan  perilaku  manajer  proyek  menunjukkan  rata-rata  variabel  sebesar  4,40,  dengan  nilai  pencapaian responden  (TCR)  mencapai  88%,  yang  menempatkannya  dalam  kategori  baik.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  sikap  dan  perilaku  yang  dimiliki  oleh  manajer  proyek  dalam  pembangunan jalan rel di Sumatera Barat memiliki pengaruh terhadap keberhasilan proyek.
Berdasarkan  hasil  analisis  korelasi  berganda,  diperoleh  bahwa  kompetensi  manajer  proyek berpengaruh  terhadap  keberhasilan  proyek  jalan  rel  di  Sumatera  Barat  sebesar  23,6%.  Ini mengindikasikan bahwa keberhasilan proyek dipengaruhi oleh kompetensi manajer proyek, meskipun faktor lain seperti konsultan pengawas, owner, dan lainnya juga memainkan peran penting.
Selain  itu,  Analisis  normalitas  dilakukan  pada  data  ketiga  faktor  kompetensi  manajer  proyek (X1,  X2,  dan  X3).  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  hanya  data  faktor  pengetahuan  (X1)  yang

## Rendi Vianda et al., Analisis Pengaruh Kompetensi Manajer Proyek terhadap Keberhasilan Proyek Kontruksi Transportasi Jalan Rel di Sumatera Bagian Barat
memiliki  distribusi  normal,  sehingga  data  ini  dapat  digunakan  dalam  uji  T.  Sedangkan  berdasarkan analisis  regresi  linier  berganda  terlihat  bahwa  faktor  kompetensi  yang  paling  dominan  dalam mempengaruhi  keberhasilan  proyek  adalah  dari  kompetensi  keahlian  yang  dimiliki  oleh  manajer proyek,  dengan  nilai  koefisien  regresi  tertinggi.  Uji  T  (Uji  Tollens)  menunjukkan  bahwa  faktor kompetensi  pengetahuan  manajer  proyek  memiliki  pengaruh  secara  parsial  terhadap  keberhasilan proyek. Dan Uji F (Uji Fehling) menunjukkan adanya hubungan secara simultan antara semua faktor kompetensi seorang manajer proyek terhadap tingkat keberhasilan proyek.
Dari  beberapa  penelitian  terdahulu  (Tabel  1)  menunjukkan  bahwa  faktor  kompetensi  yang harus  dimiliki  oleh  seorang  manajer  proyek  dalam  mengelola  proyek  meliputi  kompetensi pengetahuan, keahlian, sikap, dan manajemen. Namun, terdapat perbedaan dalam faktor dominan dari kompetensi  manajer  proyek,  yang  disebabkan  oleh  perbedaan  lokasi  dan  objek  penelitian  yang dilakukan. Hal ini menunjukkan bahwa konteks dan karakteristik proyek dapat mempengaruhi faktor kompetensi yang dominan dalam kesuksesan proyek.

## SIMPULAN
Faktor  dan  variabel  setelah  dilakukan  analisis,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  dari  faktor kompetensi manajer proyek, yaitu dari segi pengetahuan (knowledge), keahlian (skill), serta sikap dan perilaku  (attitude),  berpengaruh  terhadap  faktor  keberhasilan  proyek  pembangunan  jalan  rel  di Sumatera Barat. Analisis yang meliputi uji validitas, reliabilitas, normalitas, KMO, dan Bartlett’s serta analisis  deskriptif  menunjukkan  bahwa  semua  faktor  dan  variabel  tersebut  dapat  dianggap berpengaruh terhadap keberhasilan proyek tersebut.
Secara  keseluruhan,  faktor  kompetensi  seorang  manajer  proyek  berpengaruh  signifikan terhadap tingkat keberhasilan proyek jalan rel di Sumatera Barat. Faktor keahlian (X2) menjadi faktor yang  paling  dominan  dalam  memengaruhi  keberhasilan  proyek,  dengan  kontribusi  sebesar  23,8%. Sementara  itu,  faktor  pengetahuan  (X1)  dan  sikap  serta  perilaku  (X3)  juga  memberikan  kontribusi yang signifikan, namun tidak sebesar faktor keahlian.
Solusi yang ditawarkan adalah perlu adanya komitmen yang tegas dari pemilik proyek (owner) agar manajer proyek yang ditunjuk memiliki kualifikasi dan keahlian yang sesuai dengan persyaratan dalam dokumen kontrak. Dari segi pengetahuan, manajer proyek harus memahami aspek-aspek yang terkait dengan pengelolaan proyek. Dari segi  keahlian, manajer proyek harus mampu dan menguasai sub-bidang  yang  relevan  selama  mengelola  proyek.  Dari  segi  sikap,  manajer  proyek  harus  memiliki sikap  yang  tepat  dalam  menyelesaikan  pekerjaan.  Hal  ini  dapat  membantu  memastikan  bahwa manajer  proyek  memiliki  kualifikasi  yang  tepat  dan  dapat  meningkatkan  kesuksesan  proyek  secara keseluruhan.
Selain  itu,  peningkatan  keahlian  dalam  teknologi  juga  penting  dalam  mendukung  keahlian manajer  proyek.  Oleh  karena  itu,  pelatihan  yang  diberikan  tidak  hanya  sebatas  materi  terkait spesifikasi,  namun  juga  meliputi  penggunaan  teknologi  seperti  metode  pelaksanaan,  pemilihan material, dan penggunaan perangkat lunak (software) yang mendukung kelancaran pekerjaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus  Sujatmiko,  (2017).  Studi  Faktor  Kompetensi  Manajer  Proyek  Terhadap  Keberhasilan  Proyek Dari Dimensi Kualitas Proyek, Studi Kasus: Proyek Kementerian Pekerjaan Umum.
Andri,  R.,  Hasan,  A.,  Mulyani,  R.  (2019).  Kajian  Kompetensi  Tenaga  Ahli  Konsultan  Pengawas Terhadap  Kinerja  Waktu  Pelaksanaan  Proyek  Pemerintah  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Tesis Universitas Bung Hatta.
Azis  S.,  Wahyono  A.H.,  Suyadi.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Kompetensi  Manajer  Proyek  Terhadap Ketepatan Biaya, Mutu dan Waktu. Jurnal Teknik Sipil, Institut Teknologi Nasional Malang.
Brahmantariguna,  I.A.A.,  Dharmayanti,  C.,  Yansen,  I.W.  (2016).  Hubungan  Kompeten  Manager Proyek  Terhadap  Keberhasilan  Proyek  Konstruksi  Gedung.  Jurnal  Spektran  Vol.4,  No.  2, Juli 2016, pp. 55-62.
Dharsika, Budhiartha., Yansen  I.W. (2017). Analisa Kualitas Manajer Proyek  Terhadap Pelaksanaan Proyek Konstruksi (Studi Kasus: di Denpasar dan Badung.  Jurnal Spektran. Vol.5, No. 1. Pp. 11-18.
Dimyati, H.A. Hamdan & Nurjaman, Kadar. 2014. Manajemen Proyek, Bandung.
Ghozali, D. A., Faisal, F., & Harto, P. (2018). Pengaruh Kompensasi Eksekutif Terhadap Manajemen Laba  Dengan  Risiko  Kredit  Sebagai  Variabel  Intervening  (Studi  Empiris  pada  Perbankan ASIA) (Doctoral dissertation, Undip; Fakultas Ekonomika & Bisnis).
Ghozali, I. (2016) Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gunasti,  A.  (2015).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Kinerja  Manajer  Proyek  Pada ProyekKonstruksi. Media Teknik Sipil, Volume 13, Nomor 1, pp. 311-36.
Gunawan.  (2015).  Statistik  penelitian  bidang  Pendidikan,  psikologi  dan  social.  Yogyakarta  (ID): Parama Publishing
Hendrayadi.  (2017).  Pengaruh  Kompetensi  Project  Manager  Terhadap  Keberhasilan  Proyek  Pada Pembangunan Irigasi di Provinsi Jambi. Tesis Universitas Bung Hatta.
Heryanto, I., dan Triwibowo, T. (2013). Manajemen proyek Berbasis Teknologi Informasi. Bandung: Informatika Bandung.
Prianto  K.,  Dewi  S.M.  Pujiraharjo  A.  (2012).  Pengaruh  Kompetensi  Manajer  Proyek  Terhadap Keberhasilan  Proyek  Pada  Perusahaan  Kontraktor.  Jurnal  Teknik  Sipil,  Universitas  Brawijaya Malang.
Riaz,  A  Tahir,  M.  M.  Noor,  A.  et  al.  (2013).  Leadership  is  Vital  for  Project  Managers  toAchieve Project Efficacy. Research Journal of Recent Sciences. Vol. 2, No. 6, pp. 99-102.
Ronald,  M.A.,  Simanjuntak,  Simandjorang,  G.H.  (2019).  Kajian  Faktor-Faktor  PentingManajer Proyek Dalam Proses Konstruksi Bangunan Gedung Tinggi di Jakarta Pusat. Prosiding Seminar Nasional  Teknik  Sipil  2019  ISSN:  2459-9727  Fakultas  TeknikUniversitas  Muhammadiyah Surakarta.
Safrial,  Masimin,  Anita  R.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Faktor-Faktor  Kompetensi  Project  Manager Terhadap  Keberhasilan  Proyek  Konstruksi  Sungai  Pada  Dinas  Pengairan  Aceh.Jurnal  Teknis Sipil, Universitas Syah Kuala. Banda Aceh.
Sugiyono.  (2010).  Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  kualitatif.  Bandung: Alfabeta.
Sugiyono, (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: PT Alfabet. Sunindijo,  R.Y.  (2015).  Project  Manager  Skills  for  Improving  Project  Performance.International Journal of Business Performance Management, Vol.16, No. 1, pp. 67-83