## PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE AKADEMIK
MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE- PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) UNTUK PENINGKATAN LAYANAN PENGGUNA
(Studi Kasus : Universitas Trunojoyo Madura)
Novi Prastiti 1) , Meidya Koeshardianto 2) , Reyna Apriliana 3)
1,2 ,3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Jl Raya Telang, PO. BOX 2, Kamal, Bangkalan Email : 1 prastitinovi@trunojoyo.ac.id , 2 meidya@trunojoyo.ac.id , 3 reynaapriliana97@gmail.com

## ABSTRAK
Website adalah  salah  satu  faktor  penting  yang  harus  diperhatikan  dalam  sebuah  institusi,  karena website  dapat  menggambarkan  kondisi  institusi  tersebut.  Universitas  Trunojoyo  Madura  belum melakukan  pengukuran  terhadap kualitas website nya.  Maka,  dalam  penelitian  ini  akan  mengukur kualitas website akademik pada Universitas Trunojoyo Madura. Metode pengumpulan data dengan menggunakan kuisioner yang telah dibuat oleh peneliti dengan bersumber Webqual 4.0 terdiri dari variabel  bebas  yaitu  kegunaan  ( usability ),  kualitas  informasi  ( information  quality ),  dan  kualitas layanan interaksi  ( service  interaction  quality ),  selain  itu,  ada  satu  variabel  terikat  yaitu kepuasan pengguna yang diukur dengan satu pertanyaan berupa penilaian kualitas situs secara keseluruhan. Responden dalam penelitian ini adalah dosen, mahasiswa dan administrator yang menjadi responden penelitian ini, dengan pengumpulan sampel sebanyak 645 responden . Teknik analisis menggunakan analisis  perbedaan  (uji  T)  dan Importance  Performance  Analysis (IPA).  Hasil  penelitian membuktikan bahwa terdapat perbedaan (gap) antara persepsi aktual dan harapan ideal mahasiswa pada  masing-masing  dimensi  kegunaan,  kualitas  informasi dan  kualitas  layanan  interaksi, hal  ini menunjukkan bahwa tingkat kualitas website Universitas Trunojoyo Madura belum sesuai dengan harapan mahasiswa dan Nilai WQI yang di peroleh adalah 0.76, Nilai yang cukup baik karena nilai telah mendekati angka satu. Hasil analisis diharapkan dapat menjadi rekomendasi bagi Universitas Trunojoyo  Madura  dalam  mengembangkan website yang  berkualitas  sehingga  perkembangan website akademik dapat ditingkatkan.
Kata Kunci : Importance-Performance Analysis, Kualitas Website, Webqual 4.0

## ABSTRACT
The quality of the website is an important factor that must be considered in an institution, because it is a picture of the institution. Trunojoyo Madura University has not yet measured the quality of its  website,  so  in  this  study  a  measurement  of  the  quality  of  the  academic  website  at  Trunojoyo Madura University will be carried out. The data collection method using a questionnaire that has been  made  by  researchers  with  Webqual  4.0  sources  consists  of  independent  variables,  namely usability, information quality, and service interaction quality. In addition, there is one dependent variable, namely user satisfaction as measured by one question in the form of an overall site quality assessment.  Respondents  in  this  study  were  lecturers,  students  and  administrators  who  became respondents in this study, with a sample collection of 645 respondents. The analysis technique uses Difference Analysis (T test difference) and Importance Performance Analysis (IPA). The results of the study prove that there is a difference (gap) between the actual perception and ideal expectations of students in each of the dimensions of Usability, Quality of Information and Quality of Interaction Services, this indicates that the level of quality of the Trunojoyo University Madura website is not in accordance with student expectations and the WQI value obtained. obtained is 0.76, a pretty good value  because  the  value  is  close  to  one. The  results  of  the  analysis  are  expected  to  be  a recommendation  for  University  of  Trunojoyo  Madura  in developing  a  quality  website  so that the development of academic websites can be improved.
Keywords : Importance-Performance Analysis, Kualitas Website, Webqual 4.0

## PENDAHULUAN
Pemanfaatan website oleh perguruan  tinggi  merupakan  salah  satu bentuk untuk meningkatkan mutu pendidikan dan layanan. Sistem informasi yang  berbasis website disebut  juga website akademik.    Menurut  Kurniadi, pemenuhan  layanan  informasi  perguruan tinggi  yang  berkualitas,  antara  lain peningkatan  kinerja,    kualitas  pelayanan, peningkatan  daya  saing  dan  kualitas sumber  daya  manusia  yang  dihasilkan maka diperlukan sebuah website akademik[1]. Saat  ini,  Universitas  Trunojoyo Madura belum pernah melakukan pengukuran website Akademik  kepada penggunanya.  Apakah  layanan  akademik yang  diberikan  sudah  sesuai  atau  belum dengan  apa  yang  mereka  harapkan?. Maka,  dalam  penelitian  ini  dilakukan analysis kualitas website studi kasus pada website akademik  Universitas  Trunojoyo Madura  menggunakan  metode Webqual 4.0  dan  IPA (Importance  Performance Analysis) .  Disisi  lain,  salah  satu  faktor yang  mempengaruhi  keberhasilan  suatu sistem adalah kepuasan[2].
Menurut, [3] komponen tolak ukur kualitas website ada  tiga  yaitu usability (kegunaan), information  quality (kualitas informasi), dan service interaction quality (kualitas  interaksi  layanan),  komponen tersebut  ada  pada  metode Webqual . Metode Webqual 4.0  adalah  salah  satu metode  yang  peneliti  gunakan  pada penelitian  ini  dikarenakan  metode  ini lebih  sesuai  dengan  pokok  permasalahan yang akan ditelaah oleh peneliti. Webqual yaitu salah satu metode yang bisa dipakai untuk mengukur dan menganalisa kualitas sebuah website yang  dilihat  dari  persepsi atau pandangan dari pengguna[4]. Sehingga, hasil analisis diharapkan dapat menjadi  rekomendasi  bagi  Universitas Trunojoyo Madura dalam mengembangkan website yang berkualitas sehingga perkembangan
website
akademik dapat ditingkatkan.
Webqual 4.0
Terdapat  tiga  dimensi  inti  yang mewakili  kualitas  suatu website menurut teori webqual , antara lain [5]: a. Usability (Kegunaan), berkaitan dengan desain website , seperti tampilan website , kemudahan penggunaan,  navigasi  dan  deskripsi website untuk menjangkau pengguna. b. Information quality (Kualitas informasi),  mengacu  pada  kualitas konten  yang  terkandung  dalam  situs web ,  terlepas  dari  apakah  informasi yang diberikan cukup kepada pengguna. Dimensi ini berfokus pada kualitas konten situs web dan apakah konten tersebut cukup untuk memenuhi kebutuhan pengguna..
c. Service  Interaction  Quality (kualitas interaksi  layanan),  umumnya  terkait dengan  kepercayaan  dan  empati, seperti  keamanan  informasi  dan transaksi  saat  mengunjungi  situs web , serta penyesuaian situs web dan komunikasi dengan staf administrasi situs web.

## Importance Performance Analysis
Importance  Performance  Analysis (IPA)  digunakan  untuk  menampilkan informasi  tentang  faktor-faktor  layanan yang mempengaruhi kepuasan dan loyalitas  pengguna,  dan  faktor-faktor yang perlu ditingkatkan karena ketidakpuasan. IPA menggabungkan pengukuran tingkat persepsi (kinerja) dan tingkat  kepentingan  (kepuasan/minat) dalam grafik dua dimensi. Hasil pengukuran dari metode ini akan ditampilkan  dalam  bentuk  grafik  yang dibagi  menjadi  empat  bagian,  dimana garis X adalah kinerja dan garis Y adalah kepentingan . [6].
Gambar 1. Kuadran pada importance performance analysis

## a. Kuadran pertama:
Keep  up  the  good  work  (high importance  and  high  performance) , menggambarkan  atribut  yang  memenuhi harapan  konsumen,  karena  layanan  yang diberikan  memenuhi  harapan  konsumen. Jadi atribut-atribut yang ada di kuadran ini harus dipertahankan.
b. Kuadran kedua:
Priorities  for  improvements  (high importance low performance), menggambarkan atribut yang perlu
perbaikan  dan  perhatian  lebih,  karena layanan  yang  diberikan  tidak  sesuai dengan  harapan  pengguna.  Oleh  karena itu, manajemen harus
lebih memperhatikan  atribut-atribut  yang  ada pada kuadran ini.
c. Kuadran ketiga:
Low  Priority  (low  importance  and
low performance) , menggambarkan atribut-atribut  yang  masuk  ke  dalam kategori low  priority atau  tidak  terlalu membutuhkan perhatian. Karena pengguna  tidak  memiliki  harapan  yang tinggi terhadap atribut ini. Jadi atribut ini tidak  akan  terlalu mempengaruhi kinerja keseluruhan.
d. Kuadran keempat:
Possibly  overkill  (low  importance and  high  performance) ,  Menjelaskan atribut yang tidak penting tetapi berfungsi dengan baik.  Oleh  karena  itu,  pihak manajemen dapat mengalokasikan sumber  daya  yang  terkait  dengan  atribut
tersebut  ke  area  lain  yang  membutuhkan prioritas lebih tinggi.
Populasi dan Sampel Penelitian
Purposive sampling adalah metode pengambilan  sampel  yang  digunakan untuk  memilih  populasi.  Tujuannya adalah  agar  orang  yang  diwawancarai benar-benar memahami situs web akademik.  Oleh  karena  itu,  tidak  semua sampel  dapat  memenuhi  standar  yang dipersyaratkan.  Rumus  Slovin  dapat digunakan  untuk  menentukan  sampel yang  diambil  dari  populasi  dalam penelitian  ini  dengan  rumus  sebagai berikut:
n=N/(1+(N.e2)) …………(1) Keterangan: n = sampel N = populasi
e = error sampling (5%)

## METODE
1. Pendekatan dan strategi penelitian
Kuesioner  dan  analisis  data  dalam penelitian ini menggunakan Webqual 4.0. Sedangkan  proses  telaah  dan  pengolahan data, penelitian ini menggunakan SPSS 16 [7].
2. Populasi dan sampel penelitian
Kriteria  yang  dimaksud  adalah seluruh  civitas  akademika  Universitas Trunojoyo  Madura  yang  paling  sering berinteraksi  dengan  website  akademik yaitu  Dosen,  Mahasiswa  dan  Staf  Tata Usaha Akademik.
Tabel 1. Jumlah Populasi Penelitian Populasi Jumlah Mahasiswa 16.212 Dosen 485 Karyawan 36 Terdapat  16.212  mahasiswa,  485 dosen dan 36 Staf Akademik fakultas pada tahun  2020.  Data  tersebut  berasal  dari Pangkalan Data Perguruan Tinggi (PDPT).  Kemudian  tentukan  jumlah sampel  yang  diambil  dari  populasi tersebut sesuai dengan rumus Slovin pada persamaan  (1).  Menurut  perhitungan, jumlah sampel yang dibutuhkan mencapai
391  mahasiswa,  220  dosen,  dan  33  staf akademik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil uji validitas Jika  signifikansi  koefisien  korelasi (r) antara  indeks  pertanyaan  dengan  total skor indeks kurang dari atau sama dengan 0,05  (α  =  5%),  maka  variabel  tersebut dinyatakan valid .  Uji  validitas  dalam penelitian  ini  menggunakan  metode product  moment dari Pearson .  Menurut korelasi  momen  produk Pearson akan menghasilkan  nilai  setiap  item  dalam pertanyaan tiap variabel.
Jika  nilai  R  hitung  pada  R  tabel dengan derajat kebebasan (df) = 302 = 28 dan  alpha  =  0,05  lebih  besar  dari  nilai pada  R  tabel,    maka  dapat  dinyatakan bahwa  data valid .  Berikut  hasil  uji validitas  dari  645 responden yang disajikan  dalam  Tabel  2,  Tabel  3  dan Tabel 4.
Tabel 2. Hasil uji validitas kegunaan Variab el Ite m r Hitu ng r Ta bel Keteran gan Kegun aan (Usabil ity) X1 .1 0.56 3 0.0 8 Valid X1 .2 0.73 6 0.0 8 Valid X1 .3 0.77 1 0.0 8 Valid X1 .4 0.72 2 0.0 8 Valid X1 .5 0.76 3 0.0 8 Valid X1 .6 0.76 1 0.0 8 Valid X1 .7 0.77 7 0.0 8 Valid
X1 .8 0.73 8 0.0 8 Valid Sumber : Data primer diolah, 2021 Tabel 3 . Hasil uji validitas kualitas informasi Variab el Ite m r Hitu ng r Ta bel Ketera ngan X2 .1 0.83 4 0.0 8 Valid
Variab el Ite m r Hitu ng r Ta bel Ketera ngan Kualitas Informa si (Inform ation Quality) X2 .2 0.74 8 0.0 8 Valid X2 .3 0.79 8 0.0 8 Valid
X2 .4 0.79 0 0.0 8 Valid X2 .5 0.79 5 0.0 8 Valid X2 .6 0.81 7 0.0 8 Valid
X2 .7 0.76 3 0.0 8 Valid Sumber : Data primer diolah, 2021
Tabel 4. Hasil uji validitas kualitas interaksi layanan Varia bel Ite m r Hitu ng r Tab el Keteran gan Kualit as Intera ksi Layan an (Servi ce Intera ksi Qualit y) X3 .1 0.77 8 0.08 Valid X3 .2 0.74 8 0.08 Valid X3 .3 0.79 2 0.08 Valid X3 .4 0.83 8 0.08 Valid X3 .5 0.61 0 0.08 Valid X3 .6 0.78 7 0.08 Valid X3 .7 0.80 9 0.08 Valid Sumber : Data primer diolah, 2021 1. Hasil uji reliabilitas Jika nilai cronbach alpha dari suatu alat  lebih  besar  dari  atau  sama  dengan 0,60,  alat  tersebut  dianggap reliabel . Berikut  hasil  uji  validitas  dari  645 responden pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil uji reabilitas Varia bel Cronba ch’s Alpha Syar at Relia bel Ketera ngan Kegun aan (X1) 0.875 0,6 Reliabel Kualit as Infor masi (X2) 0.899 0,6 Reliabel Kualit as Intera ksi Layan an (X3) 0,88 0,6 Reliabel Sumber : Data primer diolah, 2021

## 2. Uji T
Uji  T  statistik  pada  dasarnya menunjukkan besarnya pengaruh variabel bebas  terhadap  variabel  penjelas  terikat.
Tingkat  signifikansi  yang  digunakan adalah
5%.
Koefisien regresi menunjukkan  arah  pengaruh  masing- masing  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat.  Pengujian  dilakukan  dengan mengamati nilai signifikansi hasil penelitian.  Jika  nilai  signifikansi  >  0,05 maka  H0  diterima  dan  Ha  ditolak  yang berarti  tidak  terdapat  pengaruh  yang signifikan terhadap
kepuasan pelanggan/pengguna antara usability , kualitas  layanan,  dan  kualitas  interaksi layanan. Jika nilai signifikan < 0,05 maka tolak  H0  dan  terima  Ha  yang  berarti ketersediaan, kualitas layanan, dan kualitas  interaksi  layanan  berpengaruh signifikan terhadap kepuasan
pelanggan/pengguna [8]. Berikut hasil uji T pada tabel 6. Tabel 6. Hasil Uji T Variabel SIG Kegunaan 0,000 Kualitas Informasi 0,000 Kualitas Interaksi Layanan 0,000
3. Webqual Index (WQI)
Webqual  Indeks digunakan  untuk menentukan  tolok  ukur  untuk  situs web akademik  secara  keseluruhan.  WQI memiliki range nol  sampai  satu,  dimana semakin  mendekati  satu  maka  semakin baik  kualitasnya.  Untuk  memperoleh WQI sebelumnya perlu diketahui beberapa nilai yaitu nilai bobot/kepentingan  ( Mean  of  essential ),
nilai  tertinggi  ( Max.  Score )  dan  nilai bobot  ( Wgt.  Score ),  agar  WQI  akademik dapat diperoleh di masa depan.[5].
a. Mean of Importance (MoI)
MOI  diperoleh  berdasarkan  nilai rata-rata  kepentingan  atau  harapan yang  diberikan responden untuk setiap indikator. b. Maximum Score ( Max. Score ) Maximum score didapatkan dari nilai kepentingan  dikalikan  dengan  5
(skala terbesar dalam penilaian).
c. Weighted Scored ( Wgt. Score ) Weighted  Scored diperoleh  dari Mean of Importance (MoI) dan rata- rata  evaluasi  responden  terhadap kualitas dari situs web (nilai perespsi).
Berdasarkan  nilai  WQI  sebelumnya sebesar  0,76  dapat  disimpulkan  bahwa indeks kualitas website Universitas Trunojoyo  Madura  sudah  lebih  dari cukup,  namun  masih  belum  terlalu  baik karena kurang dari satu.
4. Analisis Kesenjangan (Gap
Analysis)
Gap  analysis dilakukan  dengan menghitung  nilai  rata-rata  persepsi  dan ekspektasi  pengguna  terhadap  kualitas website.  Gunakan  rumus  Q  =  P  -  E, dimana  P  mewakili  nilai  kualitas  yang dirasakan  saat  ini  dan  E  mewakili  nilai kualitas  yang  diharapkan.  Jika  nilai  gap menunjukkan  hasil  0  (P  =  E),  hal  ini menunjukkan bahwa kualitas yang diharapkan memenuhi harapan penggunanya.  Jika  hasil  nilai  gap menunjukkan  hasil  yang  positif  (P  >  E), hal  ini  menunjukkan  bahwa  kualitas  saat ini  sesuai  dengan  harapan,  atau  bahkan melebihi  harapan.  Namun  jika  nilai  gap yang diperoleh negatif berarti kualitas saat
ini tidak memenuhi/masih belum memenuhi harapan pengguna [9].
Tabel 7. Hasil analisis kesenjangan (GAP analysis) Indikat or Importan ce Performan ce GA P X1.1 3.92 3.82 - 0.1 0 X1.2 3.87 3.82 - 0.0 5 X1.3 3.73 3.82 0.0 9 X1.4 3.84 3.82 - 0.0 2 X1.5 3.52 3.82 0.3 0 X1.6 3.73 3.82 0.0 9 X1.7 3.64 3.82 0.1 8 X1.8 3.82 3.82 0.0 0 X2.1 3.83 3.82 - 0.0 1 X2.2 4.00 3.82 - 0.1 8 X2.3 3.62 3.82 0.2 0 X2.4 3.89 3.82 - 0.0 7 X2.5 3.83 3.82 - 0.0 1 X2.6 3.65 3.82 0.1 7 X2.7 3.81 3.82 0.0 1 X3.1 3.75 3.82 0.0 7 X3.2 3.86 3.82 - 0.0 4 X3.3 3.89 3.82 - 0.0 7 Indikat or Importan ce Performan ce GA P X3.4 3.78 3.82 0.0 4 X3.5 3.98 3.82 - 0.1 6 X3.6 3.55 3.82 0.2 7 X3.7 3.73 3.82 0.0 9 Dapat  dilihat  pada  Tabel  7  bahwa nilai  gap  indeks  pada  dimensi  webqual dapat  diperoleh  sebagai  variabel  X1.1, X1.2,  X1.4,  X2.1,  X2.2,  X2.4  X2  .5,  X3 .2,  X3.5  Tidak  dapat  mencapai  kualitas yang diinginkan, karena berdasarkan hasil tersebut menunjukkan Qi < 0 atau bernilai negatif.
5. Importance Performance Analysis
(IPA) Kepu a san  dapat  dicapai  dengan meningkatkan  kualitas  situs  web  yang digunakan  oleh  pengguna  saat  ini. Perbaikan  ini  dapat  dilakukan  dengan menggunakan teknik Importance Performance Analysis , yang akan menggambarkan  atribut  dengan  prioritas utama  hingga  atribut  ini  memenuhi harapan  pengguna.  Semuanya  akan direpresentasikan  dalam  diagram  empat kuadran.
Gambar 2. Kuadran performance importance

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil uraian yang telah di jelaskan pada pembahasan di atas maka dapat di tarik kesimpulan sebagai berikut: a. Analisis dengan menggunakan teknik Importance-Performance
Analysis menunjukkan bahwa terdapat indikator/atribut yang memerlukan perbaikan dan memerlukan  perhatian  yang  lebih karena  pelayanan  yang  diberikan belum  sesuai  dengan  apa  yang diharapkan pengguna.
b. Nilai  Kualitas  website  atau  WQI yang  di  peroleh  adalah  0.76,  Nilai yang  cukup  baik  karena  nilai  telah mendekati angka satu

## SARAN
Bagi pihak yang ingin mengembangkan  penelitian  dengan  tema semacam ini, disarankan mampu menambahkan atau menggunakan variabel-variabel  lain  diluar  variabel webqual 4.0 sebagai instrumen penggalian data. Hal tersebut dikarenakan kualitas website tidak  hanya  dipengaruhi oleh variabel usability , information quality dan service  interaction  quality yang  ada  pada webqual 4.0.  Masih  ada variabel-variabel  lain  yang  perlu  diteliti untuk  meningkatkan  kualitas  dari  sebuah website misalnya variabel kualitas desain, kualitas  keamanan website dan  kualitas
kinerja
website . Dalam proses pengumpulan  data responden ,  sebaiknya
dapat memperhatikan perbandingan penyebaran  data  dengan  data  sampel terutama  pada  jurusan  yang  di  tempuh oleh responden.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. Kurniadi, “Perancangan Arsitektur Sistem E-academic dengan  Konsep  Kampus  Digital Menggunakan  Unified  Software
Development  Process  (USDP),” J. Wawasan Ilm. , vol. 5, no. 10, pp. 1– 16,  2014,  [Online].  Available: https://www.researchgate.net/publi cation/308938744_Perancangan_A rsitektur_Sistem_E- academic_dengan_Konsep_Kampu s_Digital_Menggunakan_Unified_ Software_Development_Process_
USDP.
[2] A.  Subiyakto,  A.  R.  Ahlan,  M.
Kartiwi,  S.  J.  Putra,  and  Y.
Durachman, “The user satisfaction perspectives  of  the  information system  projects,” Indones.  J. Electr.  Eng.  Comput.  Sci. ,  vol.  4,
no.  1,  pp.  215–223,  2016,  doi: 10.11591/ijeecs.v4.i1.pp215-223.
[3] M.  J.  Roche,  A.  L.  Pincus,  M.  R. Lukowitsky, K. S. Ménard, and D. E.  Conroy,  “An  integrative approach  to  the  assessment  of narcissism,” J.  Pers.  Assess. ,  vol.
95, no. 3, pp. 237–248, 2013, doi: 10.1080/00223891.2013.770400. [4] M. J. H. Diana Apriliani, Muhammad Fikry, “Analisa Metode  Webqual  4  .  0  dan Importance- Performance Analysis  (  IPA  )  Pada  Kualitas Situs Detik.com,” J. Ilm. Merpati , vol. 8, no. 1, pp. 34–45, 2020.
[5] S.  J.  Barnes  and  R.  Vidgen,  “An evaluation  of  cyber-bookshops: The  WebQual  method,” Int.  J. Electron.  Commer. ,  vol.  6,  no.  1, pp. 11–30, 2001, doi: 10.1080/10864415.2001.1104422 5. [6] J. Martilla and J. James, “Importance-Performance Analysis: An easily applied technique  for  measuring  attribute importance  and  performance  can further the development of effective  marketing  programs.,” Journal of Marketing , vol. 41, no. 1. pp. 77–79, 1977. [7] Syofian Siregar, “Metode penelitian  kuantitatif:  dilengkapi dengan  perbandingan  perhitungan manual & spss.,” Kencana Prenada
Media Group, 2013.
[8] J.  Ritchie,  J.  Lewis,  C.  M. Nicholls,  and  R.  Ormston,  “he foundations of qualitative research. Qualitative research practice: A guide for social science students  and  researchers,”  Qual.
Res.  Pract.  A  Guid.  Soc.  Sci. Students Res 2013.
[9] C.  Chiran  Jayasundara,  “User perceptions and expectations on e- Information  literacy  development Programmes: a gap analysis,” Rev. Orb. ,  vol.  4,  no.  10,  pp.  81–94, 2008.