Sebaran Klorofil-A sebagai Indikator Kesuburan Perairan di Muara Sungai Bedahan, Pekalongan, Jawa Tengah
Zulfa Karima*, Denny Nugroho Sugianto, dan Muhammad Zainuri
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: *zalfaaarima@gmail.com

## Abstrak
Sungai  Bedahan  merupakan  salah  satu  sungai  yang  bermuara  di  Perairan  Pekalongan,  dan  dipengaruhi  adanya pembuangan  limbah  berbagai  kegiatan  Manusia.  Kondisi  tersebut  dapat  mempengaruhi  tingkat  kesuburan  perairan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  konsentrasi  klorofil-a  sebagai  indikator  kesuburan  perairan  serta  pola sebarannya  di  Muara  Sungai  Bedahan,  Pekalongan.  Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  23 Juni  2023  di  33  titik  stasiun. Klorofil-a di ukur menggunakan spektrofotometer. Parameter oseanografi yang diukur meliputi arah dan kekuatan angin, pasang  surut,  serta  arus.  Data  yang  diperoleh  dianalisis  dengan  menggunakan  Pemodelan  Hidrodinamika  2D  untuk memperoleh persebarannya. Selanjutnya validasi dilakukan berdasarkan nilai Mean Relative Error (MRE). Kandungan klorofil-a  di  Muara  Sungai  Bedahan,  Pekalongan,  Jawa  Tengah  menunjukkan  kisaran  antara  0,153-9,371  µg/L .  Pola persebaran yang terjadi berbentuk konvergen. Pola konvergen terbentuk terkait erat dengan pengaruh kondisi arus pasang menuju  surut,  arus  sejajar  dengan  pantai  dan  angin  yang  mempengaruhi  terjadinya  arus.  Persebaran  klorofil-a menunjukkan  pola  menurun  dari  wilayah  muara  ke  laut  lepas  dengan  arah  pergerakan  angin  yang  berasal  dari  timur menuju barat.
Kata kunci: Konsentrasi, Sebaran Klorofil-a, Muara Sungai Bedahan, Spline

## Abstract

## Distribution Of Chlorophyll-a As An Indicator of Fertility of Waters In The Estuary Of The Bedahan River, Pekalongan, Central Java
The Belahan River is one of the rivers that flows into Pekalongan Waters and is influenced by the disposal of waste from various human activities. These conditions can affect the fertility level of the water. This research aims to determine the concentration of chlorophyll-a as an indicator of water fertility and its distribution pattern in the Surgical River Estuary, Pekalongan.  This  research  was  carried  out  on  June  23,  2023,  at  33  stations.  Chlorophyll-a  is  measured  using  a spectrophotometer.  The  oceanographic  parameters  measured  include  the  direction  and  strength  of  wind,  tides,  and currents. The data obtained was analyzed using 2D hydrodynamic modeling to obtain the distribution. Next, validation is  carried  out  based  on  the  mean  relative  error  (MRE)  value.  The  chlorophyll-a  content  in  the  Tepin  River  Estuary, Pekalongan,  Central  Java,  shows  a  range  between  0.153  and  9.371  µg/L.  The  distribution  pattern  that  appears  is convergent. The convergent pattern formed is closely related to the influence of tidal current conditions, currents parallel to  the  coast,  and  the  wind,  which  influences  the  occurrence  of  currents.  The  distribution  of  chlorophyll-a  shows  a decreasing pattern from estuary areas to the open sea, with the direction of wind movement originating from east to west.
Keywords: Concentration, Distribution of Chlorophyll-a, the Bedahan Estuary, Spline

## PENDAHULUAN
Sungai Bedahan merupakan salah satu sungai yang bermuara di Perairan Pekalongan. Badan air dari sungai tersebut menjadi tempat pembuangan limbah kegiatan manusia, industri kecil, seperti Usaha Mikro dan Menengah (UMKM), serta limbah batik. Hasil penelitian Budiyanto et al. (2018), menunjukkan bahwa limbah yang terbuang pada badan air di Pekalongan sebagai akibat dari industri batik mengandung Kadmium (Cd) sebesar 0,07 mg/L; Kromium (Cr) 0,76 mg/L dan Timbal (Pb) 0,78 mg/L. Dalam literatur lain menjelaskan bahwa limbah yang terbuang dari seluruh muara sungai Pekalongan menunjukkan nilai yang berkisar antara 40,3-85,4 mg/L pada Tahun 2021, serta 64,7-140,5 mg/L pada Tahun 2022 (Zainuri et al . 2022 dan Ridarto et
al ., 2023). Angka tersebut telah melebihi nilai baku mutu dari Indeks Kualitas Air (IKA) yang telah disahkan dalam PP No. 22 Tahun 2001. Dimana, nilai maksimal dari kandungan COD yang berada di Sungai tidak lebih dari 25 mg/L. Selain itu, kurangnya pengetahuan mengenai pengolahan terhadap limbah ini menyebabkan di penurunan kualitas perairan dan mengganggu kehidupan biota (Zainuri et al ., 2022, Naqsyabandi et al ., 2023). Keberadaan klorofil di dalam sel fitoplankton, menggunakan gelombang cahaya dengan nilai di antara 400-700 nm pada proses fotosintesa, dimana proses efektif terjadi pada gelombang ultraviolet (Zainuri, 2020). Spektrum cahaya tersebut yang digunakan untuk memetakan sebaran konsentrasi klorofil-a di suatu perairan, dimana dilakukan dengan algoritma menggunakan software ArcGIS. Berdasarkan hasil  data lapangan dari sampel secara in situ , maka dapat dihasilkan peta-peta sebaran konsentrasi klorofil-a di perairan tersebut. Hal ini dikarenakan teknologi penginderaan jauh memiliki kemampuan untuk mendeteksi klorofil-a yang terdapat di  perairan  dan  dapat  digunakan  untuk  melakukan  penelitian  secara  temporal.  Oleh  karena  itu,  persebaran klorofil-a dalam penelitian ini dapat digunakan untuk menduga tingkat kesuburan di suatu perairan.

## MATERI DAN METODE Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Muara Sungai Bedahan, Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah pada 33 titik yang  berbeda.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  Data insitu diambil  pada  tanggal  25  Juni  2023  dengan menggunakan pendekatan kuantitatif untuk meneliti populasi atau sampel tertentu dan pengambilan sampel secara random dengan pengumpulan data menggunakan instrumen, analisis data bersifat statistik (Sugiyono, 2018; Balaka, 2022). Sementara, penentuan titik sampling dilakukan dengan cara purposive sampling dengan pertimbangan  bahwa pasokan  nutrien yang  masuk  ke dalam perairan merupakan  pengaruh  dari aktivitas  di sekitar  lokasi  penelitian,  serta  dapat  mewakili  kondisi  keseluruhan  daerah.  Titik  lokasi  yang  dipilih  berada pada rentang lintang antara 6º 83' 61'18" – 6º 82' 86'59" sampai 109º 61' 81'16" – 109º 63' 20'56" BT (Gambar 1).  Pengambilan  sampel  air  dilakukan  dengan  cara  komposit,  dimana  pengambilan  sampel  air  diambil sebanyak    1000ml  dengan  menggunakan  botol  plastik  hitam  dan  dimasukkan  ke  dalam coolbox untuk menghindari  kerusakan  pada  sampel.  Selanjutnya,  sampel  klorofil-a  dianalosa  di  Laboratorium  Penleitian Kimia  dan  Laboratorium  Geologi  Laut,  Departemen  Oseanografi,  Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu  Kelautan Universitas Diponegoro.
Gambar 1. Lokasi Pengambilan Titik Sampel

## Analisis Konsentrasi Klorofil-a
Proses  pengolahan  sampel  klorofil-a  dilakukan  menggunakan  Spektrofotometer  Uv-Vis  dengan panjang  gelombang  630  nm,  647  nm,  dan  664  nm  berdasarkan  metode  standar  APHA  (2005).  Adapun persamaan yang digunakan dalam perhitungan konsentrasi menggunakan persamaan 1 dan 2.
𝐶𝑎 = 11,85 (𝜆664) − 1,54 (𝜆647) − 0,008 (𝜆630) … (1)
Keterangan: λ664 = Absorbansi 664 nm – Absorbansi 750 nm λ647 = Absorbansi 647 nm – Absorbansi 750 nm λ630 = Absorbansi 630 nm – Absorbansi 750 nm
𝐾𝑙𝑜𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙 − 𝑎  ( 𝜇𝑔 𝐿 ) = 𝐶𝑎×𝑣 𝑉×𝑙 … (2) Keterangan: λ664, λ647, λ630 = nilai absorbansi panjang gelombang v = volume aseton yang digunakan untuk ekstraksi (ml) V = volume sampel air (L) L = lebar kuvet (1 cm)

## Metode Pengolahan Data Angin
Data  angin  digunakan  sebagai  data  masukan  dalam  pembuatan  mode  arus,  yang  merupakan  data sekunder kecepatan angin permukaan dengan komponen u dan v. Komponen u (angin zonal) dalam kecepatan angin adalah nilai kecepatan angin dalam arah vektor x atau dalam arah timur – barat, sementara komponen v (angin meridiornal) adalah nilai kecepatan angin dalam arah vektor y atau dalam arah utara  – selatan. Nilai resultan angin diperoleh dari nilai komponen u dan v kecepatan angin melalui persamaan 3 dan 4.
𝑐 = √(𝑢) 2 + (𝑣) 2 … (3)
Arah kecepatan angin dihitung dengan  menggunakan persamaan:
𝜃 = 𝑎𝑟𝑐 tan 𝑣 𝑢 … (4) Keterangan: c = Kecepatan resultan angin (m/s) u = Kecepatan angin dalam arah vektor x (m/s) v = Kecepatan angin dalam arah vektor y (m/s)

## Metode Analisa Arus Pasang Surut
Analisis arus pasang surut melalui beberapa tahapan diantaranya : pre-processing model , pengolahan data  excel ,  dan processing  model .  Data  batimetri  yang  telah  didapatkan  melalui website Badan  Informasi Geografis (BIG)  di olah dengan bantuan software ArcGIS 10.8. Sehingga, menghasilkan data batimetri dengan format  (.dbf).  Selanjutnya,  model  pola  arus  2  dimensi  untuk  mengidentifikasi  pola  sebaran  arus  dilakukan dengan modul hidrodinamik (HD) yang digunakan untuk menentukan perilaku air di bawah fungsi gaya yang berbeda, seperti kondisi angin pada saat tertentu dan ketinggian air yang telah ditentukan sebelumnya di batas model terbuka. Adapun persamaan pembangun dalam model 2D ini menggunakan persamaan konversi massa dan momentum terhadap arah sumbu x dan sumbu y (Nusratina et al ., 2020; DHI, 2013) mengikuti persamaan 5, 6, 7.
1) Persamaan Kontinuitas 𝜕𝜁 𝜕𝑡 + 𝜕𝑝 𝜕𝑥 + 𝜕𝑞 𝜕𝑦 = 𝜕𝑑 𝜕𝑡 (5)
2) Persamaan Momentum
Arah sumbu x : 𝜕𝑝 𝜕𝑡 + 𝜕 𝜕𝑥 + ( 𝑝 2 ℎ ) + 𝜕 𝜕𝑦 ( 𝑝𝑞 ℎ ) + 𝑔ℎ 𝜕𝜁 𝜕𝑥 + 𝑔𝑝√𝑝 2 +𝑞 2 𝐶 2 . ℎ 2 − 1 𝜌 𝑤 [ 𝜕 𝜕𝑥 (ℎ𝜏 𝑥𝑥 ) + 𝜕 𝜕𝑦 (ℎ𝜏 𝑥𝑦 )] −   Ω 𝑞 − 𝑓𝑉V 𝑥 = 0 (6)
Arah sumbu y :
𝜕𝑝 𝜕𝑡 + 𝜕 𝜕𝑦 + ( 𝑝 2 ℎ ) + 𝜕 𝜕𝑥 ( 𝑝𝑞 ℎ ) + 𝑔ℎ 𝜕𝜁 𝜕𝑦 + 𝑔𝑝√𝑝 2 +𝑞 2 . ℎ 2 − 1 𝜌 𝑤 [ 𝜕 𝜕𝑦 (ℎ𝜏 𝑦𝑦 ) + 𝜕 𝜕𝑥 (ℎ𝜏 𝑥𝑦 )] −   Ω 𝑞 − 𝑓𝑉V 𝑦 = 0 (7)
Keterangan :
h (x,y,t) = kedalaman air h (x,y,t) = kedalaman air dalam berbagai waktu (m) 𝜁 (x,y,t) = elevasi permukaan (m) p, q (x,y,t) = kerapatan densitas dalam arah c dan y (m 3 /s/m) = (uh,vh) (u, v) = kecepatan rata-rata terhadap kedalaman dalam arah x & y 𝜌 𝑤 = berat jenis air (kg/m 3 ) 𝐶 ( x, y ) = tahanan Chezy (m 1/2 /s) g = percepatan gravitasi bumi 9.81 (m/s 2 ) 𝑓(𝑉) = faktor gesekan angin 𝜏 𝑥𝑥 , 𝜏 𝑥𝑦 , 𝜏 𝑦𝑦 = komponen effective shear stress

## Metode Interpolasi Spline
Metode pemetaan yang digunakan untuk mengetahui sebaran konsentrasi klorofil-a adalah pendekatan geospasial. Dalam proses pengolahan data nya, Software ArcGIS 10.8. digunakan untuk ekstraksi garis pantai yang dilakukan dengan memisahkan batas darat dari batas laut dan kemudian diekspor sebagai data vektor berupa data garis pantai dalam format .shp dan dikoreksi menggunakan metode on screen digitize . Adapun persamaan yang digunakan dalam metode Interpolasi Spline yang dijabarkan pada persamaan 8.
𝑆 (𝑥𝑦) = 𝑆 (𝑥𝑦) + ∑ 𝜆 𝑗 𝑅(𝑟 𝑗 ) 𝑁 𝑗=1 (8)
Keterangan :
j = 1, 2, 3, ..., n N = jumlah titik 𝜆 𝑗 = koefisien yang ditemukan dari sistem linear
𝑟 𝑗
= jarak antara titik ke titik j

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kandungan dan Sebaran Klorofil-a di Muara Sungai Bedahan
Hasil  pengukuran  kandungan  klorofil-a  di  Muara  Sungai  Bedahan,  Pekalongan,  Jawa  Tengah menunjukkan kisaran di antara 0,153-9,371 µg/L. Berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa titik-titik stasiun yang berada dekat garis pantai nilainya lebih tinggi dibandingkan dengan titik-titik yang jauh dari garis pantai.  Stasiun  1-12  yang memanjang  sejajar  dengan  garis  pantai menunjukkan  nilai  di  antara  0,410-9,371 µg/L,  dengan  nilai  yang  relatif  tinggi,  namun  dengan  kisaran  yang  relatif  kecil.  Pada  stasiun  13-19 menunjukkan  kisaran  di  antara  0,584-4,213  µg/L,  dimana  mempunyai  nilai  kisaran  yang  lebih  lebar dibandingkan dengan Stasiun 1-12. Sedangkan, pada stasiun 20-26 menunjukkan kisaran di antara 0,153-3,298 µg/L, dimana variasi lebih lebar dibandingkan dengan stasiun-stasiun sebelumnya. Selanjutnya, pada Stasiun 27-33  merupakan  stasiun  yang  terletak  sejajar  dengan  garis  pantai,  namun  dengan  jarak  yang  paling  jauh dengan kisaran nilai di antara 1,038-2,194µg/L, dengan variasi yang cukup besar. Nilai secara lengkap setiap stasiun disajikan pada Tabel 1 dan pola sebarannya menggunakan metode spline ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Kandungan Klorofil-a (A) dan overlayDistribusi Klorofil-a dengan Kecepatan Arus (B) .
Berdasarkan hasil dari data diatas, konsentrasi klorofil-a di lokasi sampling Perairan Muara Sungai Bedahan, Pekalongan, Jawa Tengah, memiliki kisaran nilai dalam rentang 0,153 sampai 9,371 µg/L. Stasiun dengan nilai kandungan klorofil tertinggi terletak di pertengahan antara muara sungai dengan laut lepas yang masih  mendapatkan  pengaruh  dari  darat.  Kondisi  tersebut  menunjukkan  bahwa  klorofil-a  mengalami penurunan dari wilayah muara ke laut lepas.
Kandungan  klorofil-a  terkait  erat  dengan  kandungan  nutrien  yang  tersedia  di  dalam  perairan.  Pada daerah  muara  terdapat  kandungan  limbah  organik  maupun  MPT  yang  merupakan  sumber  dari  nutrien. Meskipun  demikian,  limbah  dan  MPT  tersebut  masih  berbentuk  molekul  komplek.  Sedangkan  kandungan nutrien ke arah laut sudah terdagradasi sehingga lebih banyak dalam bentuk ion, yang bisa digunakan untuk proses  fotosintesa.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Maslukah  et  al.,  (2019,  2020,  2021)  yang  menyatakan bahwa  sebuah  perairan  mempunyai  kandungan  klorofil-a  tinggi,  bila  terdapat  kandungan  nutrien  yang mencukupi untuk menunjang proses fotosintesa. Dengan demikian, kandungan klorofil-a yang ada di perairan Bedahan Pekalongan sangat terkait dengan ketersediaan unsur nutrien yang merupakan hasil degradasi dari limbah maupun MPT di perairan tersebut.
Selain itu, kandungan klorofil-a di suatu perairan pantai memiliki kaitan erat dengan kandungan fosfat di  dalam  bentuk  Dissolved  Inorganc  Phosphate  (DIP).  Kondisi  tersebut  sangat  nyata  diperlihatkan  pada pengamatan terhadap periran muara di Jepara, dimana ketersediaan fosfat menjadi faktor pendukung terhadap konsentrasi  klorofil-a  (Maslukah  et.  al.,  2018).  Dengan  demikian  nilai  klorofil-a  yang  tinggi  di  perairan Bedahan,  Pekalongan,  merupakan  indikator  terkaitnya  dengan  kandungan  fosfat,  dimana  fosfat  tersebut merupakan  hasil  degradasi  dari  limbah  organik  dan  MPT.  Konsentrasi  klorofil-a  di  Perairan  Bedahan, Pekalongan, juga dipengaruhi oleh intensitas cahaya matahari dan kecerahan. Berdasarkan data yang diperoleh pada saat sampling, kecerahan berada pada rentang nilai antara 0,75 – 6 meter dengan titik kecerahan terendah berada di muara sungai. Faktor kecerahan memiliki hubungan positif berbanding lurus dengan klorofil-a. Hal tersebut  dikarenakan  produktivitas  primer  yang  dihasilkan  oleh  organisme  autotrof  di  suatu  perairan membutuhkan  cahaya  matahari  dalam  proses  fotosintesis  nya  (Alhaq  et  al.,  2021).  Saat  proses  sampling dilaksanakan,  stasiun-stasiun  yang  berada  di  laut  lepas  di  ambil  pada  pukul  12.00  –  13.00  WIB.  Dimana, panjang gelombang dari sinar ultraviolet berada pada kisaran nilai sebesar 550 – 700 nm. Sehingga, cahaya yang masuk ke dalam perairan lebih tinggi.
Tabel 1. Konsetrasi Klorofil-a di Muara Sungai Bedahan, Kabupaten Pekalongan
Titik Pengambilan Sampel Klorofil-a Lokasi Klorofil-a (µg/L) Longitude Latitude Juni 2023 Stasiun 1 109º 61' 81.16" E 6º 83' 61.18" S 3,045 Stasiun 2 109º 62' 00.72" E 6º 83' 65.91" S 3,940 Stasiun 3 109º 62' 20.46" E 6º 83' 69.07" S 4,184 Stasiun 4 109º 62' 40.41" E 6º 83' 75.33" S 2,039 Stasiun 5 109º 62' 6.05" E 6º 83' 77.76" S 3,159 Stasiun 6 109º 62' 7.69" E 6º 83' 81.97" S 5,239 Stasiun 7 109º 63' 00.64" E 6º 83' 85.33" S 0,410 Stasiun 8 109º 62' 95.38" E 6º 84' 0.468" S 1,660 Stasiun 9 109º 62' 75.18" E 6º 84' 0.124" S 3,822 Stasiun 10 109º 62' 56.84" E 6º 83' 9.282" S 3,500 Stasiun 11 109º 62' 26.92" E 6º 84' 22.07" S 9,371 Stasiun 12 109º 62' 95.34" E 6º 84' 19.61" S 2,429 Stasiun 13 109º 63' 0.725" E 6º 83' 45.86" S 2,316 Stasiun 14 109º 62' 93.39" E 6º 83' 45.54" S 2,179 Stasiun 15 109º 62' 69.35" E 6º 83' 37.43" S 0,584 Stasiun 16 109º 62' 49.31" E 6º 83' 32.64" S 4,213 Stasiun 17 109º 62' 29.79" E 6º 83' 27.61" S 0,829 Stasiun 18 109º 62' 0.688" E 6º 83' 28.25" S 3,888 Stasiun 19 109º 61' 90.39" E 6º 83' 20.97" S 3,161 Stasiun 20 109º 61' 96.97" E 6º 82' 80.45" S 2,603 Stasiun 21 109º 62' 16.84" E 6º 82' 83.91" S 2,808 Stasiun 22 109º 62' 36.81" E 6º 82' 89.93" S 0,153 Stasiun 23 109º 62' 57.69" E 6º 82' 94.05" S 1,292 Stasiun 24 109º 62' 75.78" E 6º 82' 99.86" S 1,547 Stasiun 25 109º 62' 97.51" E 6º 83' 0.234" S 2,737 Stasiun 26 109º 63' 18.08" E 6º 83' 0.672" S 3,298 Stasiun 27 109º 62' 0.209" E 6º 82' 60.47" S 2,078 Stasiun 28 109º 62' 23.04" E 6º 82' 64.87" S 2,194 Stasiun 29 109º 62' 44.18" E 6º 82' 68.55" S 1,410 Stasiun 30 109º 62' 61.51" E 6º 82' 74.19" S 1,378 Stasiun 31 109º 62' 81.97" E 6º 82' 77.68" S 1,308 Stasiun 32 109º 63' 0.156" E 6º 82' 82.20" S 1,649 Stasiun 33 109º 63' 20.56" E 6º 82' 86.59" S 1,773

## Data Angin Perairan Pekalongan
Data  kecepatan  pada  komponen u dan v dari  tahun  2012-2023  diunduh  melalui  tautan https://www.ecmwf.int/ untuk dianalisis mengenai arah dominan dari musim Timur. Hasil dari data tersebut berupa diagram mawar angin dengan perbandingan nilai dari kecepatan angin rata-rata dan arah angin dominan tiap musim ditunjukkan pada Tabel 2. Tabel 2 menunjukkan bahwa kecepatan rata-rata dari angin pada musim Timur lebih besar di banding ketiga musim lainnya. Hal ini memberikan pengaruh terhadap arus permukaan yang  menyeret  air  permukaan  saat  bertiup,  sehingga  air  akan  mengalir  searah  dengan  angin  dan  distribusi klorofil-a. Arah dominan dari musim Timur berasal dari Timur Laut menuju Barat Daya yang ditunjukkan pada Gambar 3.

## Data Pasang Surut Pada Bulan Juni 2023
Pengambilan sampling secara insitu , 25 Juni 2023 pukul 07.00 – 14.30 WIB. Dimana, kondisi perairan tersebut  menunjukkan  fase  pasang  menuju  surut  dengan  karakteristik  pasang  surut,  yaitu  semi  diurnal. Representasi dari pasang surut saat proses sampling ditujukkan dengan grafik sebagai berikut. Kondisi pasang surut ditunjukkan dalam Tabel 3. Hasil pengolahan admiralty menunjukkan nilai surut terendah pada Juni 2023 adalah 1,23 meter dan pasang tertinggi pada 2,28 meter dengan nilai rata-rata pasang surut sebesar 1,713 meter. Pengambilan sampel air dilakukan pada pukul 07.00-14.30 WIB dengan kondisi perairan menuju pasang pada elevasi 1,87 meter sampai dengan kondisi perairan pasang tertinggi pada elevasi 2,05 meter yang ditunjukkan pada Gambar 4.
Pengambilan sampel dilakukan pada Bulan Juni 2023 yang bertepatan dengan periode musim timur. Sehingga, arah dominan arus pasang surut yang terjadi berasal dari timur menuju barat. Nilai dari kecepatan arus di Perairan Bedahan, Pekalongan, Jawa Tengah menunjukkan kisaran dengan rentang di antara 0,194 – 0,300 m/s. Dimana, kecepatan tertinggi nya berada di perairan terbuka. Dari pengamatan ini, adapun justifikasi yang telah di bahas pada penelitian sebelumnya oleh Purbandono dan Djunarsah (2005) dalam Indrayanti et al ., (2021), yang menyatakan bahwa arus pasang surut bergerak secara horizontal dari badan air menuju dan menjauhi pantai seiring dengan perubahan naik turunnya muka air laut akibat gaya pembangkit pasang surut. Selain itu, fenomena ini memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap persebaran klorofil-a di muara. Hal tersebut dikarenakan intensitas air laut yang mengalir ke badan sungai pada saat pasang dan air tawar yang mengalir ke laut pada saat surut. Sehingga, materi-materi terlarut yang berada di perairan akan terdistribusi oleh pasang surut. Peristiwa pasang dan surut yang terjadi di suatu perairan dapat menyebabkan perubahan arah  arus.  Hal  ini  menyebabkan  terbentuknya  perbedaan  konsentrasi  massa  air  yang  didalamnya  meliputi klorofil, suhu, salinitas, oksigen dan tracer lainnya dapat dijadikan sebagai indikator dari kesuburan perairan (Tomascik et al ., 1997). Berdasarkan data dari pemodelan arus pada saat pasang menuju surut pukul 06.30 – 14.30 WIB, nilai grafik time series yang diperoleh menununjukkan bahwa nilai pengukuran pada data Badan Informasi  Geografis  (BIG)  cenderung  sama  dengan  nilai actronomic .  Hasil  visualisasi  dari  peta  overlay persebaran  klorofil-a  menunjukkan  adanya  pola  konvergen  di  beberapa  titik.  Dimana,  pola  tersebut  dapat terbentuk merupakan salah satu akibat dari adanya faktor arus pasang surut dan angin yang dapat membelokkan massa air, sehingga membentuk overlay yang spesifik berupa cekungan (Abigail et al., 2015).
Tabel 2. Kecepatan dan Arah Angin Tiap Musim 2012-2023 No Periode Kecepatan Angin Rata-Rata (m/s) Arah Angin 1 Musim Timur 1,5575 Timur 2 Musim Barat 1,2822 Barat 3 Musim Peralihan I 0,819 Tenggara 4 Musim Peralihan II 0,752 Barat Laut Tabel 3. Kondisi pasang surut saat pengambilan sampel No Tanggal Waktu Elevasi Kondisi MSL HWL LWL 1 25 Juni 2023 10.00 WIB 1.91 Menuju Pasang 1,713 2,28 1,23
Gambar 3. Diagram Mawar Musim Timur 2012-2023 (A) . Diagram Mawar bulan Juni 2023 (B) .
Gambar 4. Grafik pasang surut saat pengambilan sampel pada Juni 2023

## Identifikasi Arus Pasang Surut di Perairan Pekalongans
Hasil pemisahan arus bertujuan untuk mengetahui arus dominan yang berada di suatu perairan, pasang surut  atau  arus  residu.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh,  persentase  dari  arus  pasang  surut  di  Perairan Pekalongan sebesar 59% dan arus residu sebesar 41%. Hal ini sesuai dengan pendapat dari Hariadi et al . (2015) yang  menjelaskan  bahwa  arus  pasang  surut  mendominasi  perairan  tersebut  dengan  perbandingan  50:40. Berikut ini adalah hasil overlay antara arus total, arus pasang surut dan arus residu.
Tabel 4. Kondisi pasang surut saat pengambilan sampel No Jenis Arus Nilai Kecepatan Minimum (m/s) Nilai Kecepatan Arus Maksimum (m/s) 1 Arus Pasang Tidal 0 0,090 2 Arus Residu 0 0,060
Gambar 5. Grafik Pemisah Arus Perairan Pekalongan

## Hasil Interpolasi Spline terhadap Klorofil-a
Perbandingan nilai antara data lapangan dengan hasil interpolasi memiliki perbedaan yang tidak begitu signifikan. Data lapangan menunjukkan kisaran pada rentang nilai sebesar 0,153  – 9,371 µg/L dengan rata- rata nilai 2,6119 µg/L. Sementara, untuk data setelah proses interpolasi spline memiliki rentang nilai sebesar 0,1508  –  9,408  µg/L  dengan  rata-rata  nilai  sebesar  2,5432  µg/L.  Dari  tabel  diatas,  hasil  pengukuran  MRE klorofil-a dari kedua data tersebut menunjukkan nilai sebesar 0,2776 mg/L. Sehingga, nilai tersebut menjadi indikasi  bahwa  pengukuran  data  lapangan  dengan  metode  interpolasi  spline  memiliki  tingkat  akurasi, dikarenakan nilai mendekati 0 (AlQadri et al ., 2022).

## KESIMPULAN
Penelitian terhadap persebaran klorofil-a di Muara Sungai Bedahan, Pekalongan, Jawa Tengah, pada Bulan Juni 2023, menunjukkan bahwa konsentrasi klorofil-a menunjukkan kisaran di antara 0,153-9,371 µg/L, dimana nilai berada pada muara sungai karena adanya pengaruh dari akitivitas-aktivitas di daratan. adapun faktor pendukung yang memiliki pengaruh besar terhadap persebaran klorofil-a, diantaranya arus pasang surut sebesar  59%  dan  angin.  Dimana,  penurunan  konsentrasinya  dapat  terlihat  jelas  dari  wilayah  muara  ke  laut lepas  dengan  arah  pergerakan  angin  yang  berasal  dari  timur  menuju  barat.  selain  itu,  perbandingan  antara interpolasi data lapangan dengan hasil dari metode spline menunjukkan perbedaan angka yang tidak signifikan. Sehingga, akurasi data yang baik (mendekati 0).

## DAFTAR PUSTAKA
Alhaq, M.S.,Zainuri, M., Muslim, M., Marwoto, J. Suryoputro, A.A.D. 2021. Analisa Sebaran Klorofil-a dan Kualitas Air di Perairan Pulau Sintok Karimunjawa, Jawa Tengah. Indonesian Journal of Oceanography (IJOCE), 3 (4) : 2.
Abigail,  W.,  Zainuri,  M.,  Kuswardani,  A.T.D.,  Pranowo,  W.S.  2015.  Sebaran  Nutrien,  Intensitas  Cahaya, Klorofil-a, dan Kualitas Air di Selat Badung, Bali Pada Monsun Timur. Jurnal Depik Unsyiah , 4 (2) : 90. AlQadri, G.R., Kunarso, dan Muslim. 2022.  Perbandingan Pola Distribusi Klorofil-A Data Insitu dan Citra Sentinel-3 Serta Keterkaitannya Dengan Kualitas Air di Perairan Muara Sungai Bodri, Kendal. Indonesia Journal of Oceanography (IJOCE), 4 (3) : 96-97 Balaka, M. Y. 2022. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Bandung : Widina Bhakti Persada Bandung. Conopio,  M.,  Japor,  R.  K.,  Blanco,  A.  C.,  and  Tamondong,  A.  M.  2019.  Estimation  Of  Chlorophyll-a Concentration In Laguna De Bay Using Sentinel-3 Satellite Data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4/W19, 125–132, XLII-4-W19-125.
DHI.  2013.  MIKE  21  &  MIKE  3  Flow  Model  FM  Hydrodinamic  Module  :  Short  Description.  DHI headquarters, Denmark, 14 p.
Indrayanti,  I.,  Sugianto,  D.N.,  Purwanto,  Siagian,  H.S.R.2021.  Identifikasi  Arus  Pasang  Surut  di  Perairan Kemujan,  Karimunjawa  Berdasarkan  Data  Pengukuran Acoustic  Doppler  Current  Profiler . Jurnal Kelautan Tropis , 24 (2) : 247.
Maslukah,    L.,   Wulandari,  S.Y.  dan    Prasetyawan,  I.B.  2018.  The  distributions of  N,  P  nutrients and     its relations   with   chlorophyll-a : case study in Serang and Wiso Estuary, Jepara, Indonesia. Asian Journal of Microbiology, Biotechnology & Environmental   Sciences , 20 (3) : 821–827.
Maslukah, L., Wulandari, S.Y., Prasetyawan, I.B. & Zainuri, M., 2019. Distributions and Fluxes of Nitrogen and  Phosphorus  Nutrients  in  Porewater  Sediments  in  the  Estuary  of  Jepara. Journal  of  Ecological Engineering , 20 (2) : 1- 10.
Nusratina,  R.H.,  Ismunarti,  D.H  dan  Ismanto,  A.  2023.  Studi  Karakteristik  Arus  Laut  di  Selat  Mansuar, Kabupaten  Raja  Ampat  Berdasarkan  Pemodelan  Hidrodinamika  2D. Indonesian  Journal  of Oceanography (IJOCE) , 5 (2) : 154.
Pemerintah Indonesia. 2022. Peraturan Pemerintah No.20 Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup. Jakarta.
Pemerintah  Kota  Pekalongan.  2009.  Laporan  Status  Lingkungan  Hidup  Kota  Pekalongan  Tahun  2009. Pekalongan : Tim Penyusun Laporan Pemerintah Kota Pekalongan.
Sugiyono. 2018. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Tomascik, T., Mah, A.J., Nontji, A., Moosa, M.K. 1997. The Ecology of Indonesian Seas. Part I. Singapore : Periplus Editions Ltd. hlm. 642. Yamaji, I. 1996. Illustration of the Marine Plankton of Japan . Osaka, Hoikusho Zainuri, M., Kusumaningrum, H.P., Sugianto, D.N., Endrawati, H., Misbach, I. et al . 2018. Identification of Harmfull  algae  blooms (HABs)  species  from  Demak  marine  waters. Journal  of  Physics  :  Conference Series .
Zainuri, M,, Indriyawati, M., Syarifah, W., Fitriyah, A.  2023. Korelasi Intensitas Cahaya Dan Suhu Terhadap Kelimpahan Fitoplankton Di Perairan Estuari Ujung Piring Bangkalan. Buletin Oseanografi Mariana , 12 (1) : 20-26.