## Jurnal MeA (Media Agribisnis), 7(2), Oktober 2022, pp. 124-131
Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis
ISSN 2548-7027 (Print) ISSN 2541-6898 (Online)

## Dampak Penggunaan Jenis Pupuk Terhadap Pendapatan Petani Padi Sawah di Kabupaten Batanghari

## Rizki Gemala Busyra
Program Studi Agribisnsi Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jl. Slamet Riyadi-Broni, Jambi. 36122. Telp. +6274160103 e-mail : qie_bs@yahoo.com
Abstract. Batanghari Regency is one of the regencies in Jambi Province that has a  potential for the development of lowland rice commodities. Rice farming in Batanghari  Regency consists of organic and inorganic rice. Organic rice is a farming technique using fertilizer    ( compost  and  organic  fertilizers)  that  can  be  broken  down  by  decomposer  organisms.  The  continuous  use  of chemical fertilizers and pesticides on agricultural land results in a decrease in the structure and composition of nutrients  and soil  fertility  which  indirectly  affects  the  level  of  production.  The  decrease  in  the  level  of  production  will  be  followed  by  a decrease in the level of farmers' income which will have an impact on the decrease in farmers' income. The purpose of this study was to determine the impact of using organic fertilizers on lowland rice plants on farmers' income in Batanghari Regency. The results  showed  that  simultaneously  the  independent  variables  had  a  significant  effect  on  the  income  of  lowland  rice  farmers. Partially, rice production, fertilizer costs, pesticide costs and types of fertilizers had a significant effect on the income of lowland rice farmers, while the level of education did not significantly affect the income of lowland rice farmers in Batanghari Regency. The type of fertilizer had a significant effect on the income of lowland rice farmers, so that the income of rice farmers who use organic fertilizers was higher than the income of rice farmers who used inorganic fertilizers.
Keywords: Organic, Fertilizers, Income, Batanghari
Abstrak. Kabupaten  Batanghari  merupakan  salah  satu  Kabupaten  di  Provinsi  Jambi  yang  berpotensi  untuk  pengembangan komoditas padi sawah. Usahatani padi di Kabupaten Batanghari terdiri dari padi sawah organik dan padi sawah anorganik. Padi sawah organik yaitu teknik bercocok tanam dengan menggunakan bahan yang dapat diuraikan oleh organisme pengurai seperti kompos dan pupuk organik. Penggunaan pupuk dan pestisida kimia secara terus menerus pada lahan pertanian, mengakibatkan menurunnya struktur dan komposisi unsur hara serta kesuburan tanah yang secara tidak langsung berpengaruh terhadap tingkat produksi.  Penurunan  tingkat  produksi  akan  diikuti  dengan  menurunnya  tingkat  penerimaan  petani  yang  nantinya  akan berdampak pada penurunan pendapatan petani.  Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk mengetahui dampak penggunaan pupuk organik  pada  tanaman  padi  sawah  terhadap  pendapatan  petani  di  Kabupaten  Batanghari.  Hasil  penelitian  menunjukkan  secara simultan  variabel-variabel  bebas  memberikan  pengaruh  secara  nyata  terhadap  pendapatan  petani  padi  sawah.  Secara  parsial, produksi  padi,  biaya  pupuk,  biaya  pestisida  dan  jenis  pupuk  berpengaruh    nyata  terhadap  pendapatan  petani  padi  sawah, sedangkan tingkat pendidikan, tidak berpengaruh secara nyata terhadap pendapatan petani padi sawah di Kabupaten Batanghari. Jenis pupuk berpengaruh secara siginifikan terhadap pendapatan petani padi sawah, sehingga pendapatan petani padi sawah yang menggunakan pupuk organik lebih tinggi dibandingkan dengan pendapatan petani padi pengguna pupuk anorganik. Kata kunci : Organik, Pupuk, Pendapatan, Batanghari

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  agraris  yang  artinya  sektor  pertanian  memiliki  peranan  yang  sangat  penting. Indonesia  dikenal  dengan  negara  yang  kaya  akan  hasil  alam,  kondisi  tanah  dan  musim  yang  sangat  cocok  dengan pertanian.  Peranan  sektor  pertanian  ini  mampu  memberikan  kontribusi  yang  besar  dalam  perekonomian  bangsa, khususnya  dalam  memacu  peningkatan  pendapatan  nasional.  Sebagai  salah  satu  pilar  ekonomi  negara,  sektor pertanian diharapkan dapat meningkatkan pendapatan terutama dari penduduk pedesaan yang masih di bawah garis kemiskinan (RG Busyra, 2017).
Tanaman padi merupakan komoditas pertanian yang terpenting dalam kehidupan penduduk Indonesia. Hal ini dikarenakan Padi merupakan tanaman pangan yang dikonsumsi secara umum oleh masyarakat Indonesia. Selain itu, sektor  pertanian  khususnya  komoditas  padi  memegang  peranan  penting  dalam  kehidupan  bangsa  Indonesia,  yang juga diharapkan dapat menjadi salah satu komoditas andalan penyumbang devisa negara dari sektor nonmigas.
Upaya peningkatan produksi pertanian utamanya padi masih dan akan tetap merupakan kebutuhan bagi bangsa ini, mengingat semakin meningkatnya kebutuhan pangan beras sejalan dengan meningkatnya penduduk dan kualitas hidup  masyarakat.  Agar  tidak  terjadi  keadaan  yang  dapat  mengganggu  keberlanjutan  sistem  produksi  padi,  maka perlu ditempuh upaya-upaya peningkatan produksi dan produktivitas Padi guna terciptanya ketahanan pangan.
Produktivitas lahan merupakan salah satu bagian pendukung ketahanan pangan. Apabila lahan dan kandungan unsur  hara  yang  terdapat  didalamnya  telah  terdegradasi,  maka  secara  tidak  langsung  akan  menurunkan  jumlah produksi pangan. Penggunaan pupuk dan pestisida kimia secara terus menerus pada lahan pertanian, mengakibatkan menurunnya  struktur  dan  komposisi  unsur  hara  serta  kesuburan  tanah  yang  secara  tidak  langsung  berpengaruh terhadap  tingkat  produksi.  Oleh  sebab  itu,  agar  produktivitas  lahan  terus  terjaga  maka  digalakkanlah  pertanian
organik  yaitu  teknik  bercocok  tanam  dengan  menggunakan  bahan  yang  dapat  diuraikan  oleh  organisme  pengurai seperti kompos dan pupuk organik.
Kabupaten  Batanghari  merupakan  salah  satu  Kabupaten  di  Provinsi  Jambi  yang  berpotensi  untuk pengembangan  komoditas  padi  sawah.  Di  Kabupaten  Batanghari  telah  dilaksanakan  usahatani  padi  sawah  secara organik,  dimana  petani  sudah  menggunakan  pupuk  organik  dalam  usahataninya.  Dalam  berusahatani  padi  sawah, petani dihadapkan pada bentuk usahatani yang akan dilakukan, apakah akan memilih menggunakan pupuk organik atau tidak, karena ini akan memberikan dampak terhadap produksi padi sawahnya, yang secara tidak langsung akan mempengaruhi pendapatan petani. Oleh sebab itu penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Dampak Penggunaan Pupuk Organik Terhadap Pendapatan Petani Padi Sawah Di Kabupaten Batanghari”.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dan  pengambilan  data  dilapangan  dilaksanakan  pada  bulan  Maret  sampai  Agustus  2022,  di Kabupaten Batanghari Provinsi Jambi. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah metode survey. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari dua sumber yaitu data primer dan data sekunder. Data Primer  berupa  data  yang  diambil  langsung  dari  petani  yang  terpilih  sebagai  sampel,  pengambilan  data  dilakukan dengan  wawancara  langsung  pada  responden  dengan  menggunakan  daftar  pertanyaan  yang  terpola  dan  terstruktur sesuai  dengan  kebutuhan.  Data  Sekunder  merupakan  data  tambahan  yang  diperoleh  dari  Dinas  Pertanian  Provinsi Jambi,  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Batanghari,  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Jambi,  Badan  Pengkajian  Teknologi Pertanian  (BPTP)  Jambi,  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi  Jambi,  dan  dari  berbagai  informasi– informasi  lain  seperti  jurnal–jurnal  pertanian,  ekonomi  dan  hasil  penelitian  terdahulu  serta  pada  beberapa  situs  di internet. Jenis data yang digunakan yang berdasarkan waktu adalah data cross section . Data cross section adalah data yang  dikumpulkan  dari  suatu  waktu  tertentu  pada  beberapa  objek  dengan  tujuan  untuk  menggambarkan  keadaan. Jenis data skala pengukurannya adalah data rasio.
Populasi petani yang mengusahakan tanaman Padi di Kabupaten Batanghari berjumlah 12127 orang. Besarnya ukuran sampel yang diambil menggunakan rumus slovin, dengan derajat kesalahan 15 %.  Jadi besarnya sampel yang diambil  sebanyak  44  orang.  Hal  ini  sesuai  dengan  pernyataan  (Winarno,  2004),  untuk  jumlah  manusia  hendaknya diambil  diatas  30  sebagai  sampel.  Dengan  teknik    pengambilan  sampel  secara  acak  sederhana  ( simple  random sampling ). Yang merupakan salah satu teknik pengambilan sampel yang dilakukan dengan cara acak sehingga setiap petani memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel.
Penerimaan  petani  padi  sawah  merupakan  perkalian  antara  harga  produk  dengan  jumlah  produk  yang dihasilkan.  Besarnya  nilai  penerimaan  dapat  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  (Hernanto,  F,  1996),  sebagai berikut :
TR = P.Q Keterangan : TR  = Total Penerimaan Petani Padi Sawah (Rp/MT) P = Harga Padi (Rp/Kg) Q = Jumlah Produksi Padi (Kg/MT)
Untuk menghitung biaya dengan menggunakan rumus berikut :
TC = TFC + TVC Keterangan : TC = Total Cost /Total Biaya (Rp/MT) TFC = Total Fix Cost /Total Biaya Tetap (Rp/MT) TVC   = Total Variable Cost /Total Biaya Variabel (Rp/MT)
Metode yang dipakai untuk menghitung besarnya beban penyusutan yaitu Metode Garis Lurus ( Straight Line Method) (Suratiyah, 2015):

## penyusutan = Harga Nilai beli  − Harga Nilai akhir alat Umur Ekonomis
Secara sistematis pendapatan dapat dirumuskan sebagai berikut :
Pd = TR – TC Dimana : Pd = Pendapatan Usahatani (Rp/MT)
TR = Total Penerimaan (Rp/MT)

## TC = Total Biaya (Rp/MT)
Model  merupakan  suatu  penjelas  dari  fenomena  aktual  sebagai  suatu  sistem  atau  proses  (Koutsoyiannis, 1977). Model ekonometrika adalah suatu pola khusus dari model aljabar, yakni suatu unsur yang bersifat stochastic yang mencakup satu atau lebih peubah pengganggu (Intriligator, 1978).
Model  ekonometrika  merupakan  gambaran  dari  hubungan  masing–masing  variabel  penjelas  ( explanatory variables )  terhadap  peubah  endogen  ( dependent  variables )  khususnya  yang  menyangkut  tanda  dan  besaran ( magnitude  and  sign )  dari  penduga  parameter  sesuai  dengan  harapan  teoritis  secara  apriori.  Model  yang  baik haruslah memenuhi kriteria teori ekonomi ( theoritically meaningful ), kriteria statistika yang dilihat dari suatu derajat ketepatan ( goodness  of  fit )  yang  dikenal  dengan  koefisien  determinasi  (R 2 )  serta  nyata secara  statistik  ( statistically significant ) sedangkan kriteria ekonometrika menetapkan apakah suatu taksiran memiliki sifat–sifat yang dibutuhkan seperti unbiasedness,  consistency,  sufficiency,  efficiency .  Statistik  D w adalah  salah  satu  kriteria  ekonometrika  yang digunakan untuk menguji taksiran, yaitu menguji validitas dari asumsi autocorrelation (Koutsoyiannis, 1977). Model yang dirumuskan dalam penelitian ini adalah sangat terkait dengan tujuan penelitian yaitu bagaimana dampak  penggunaan  pupuk  organik  terhadap  pendapatan  petani  padi  sawah.  Persamaan  yang  disusun  adalah persamaan  pendapatan.  Pendapatan  petani  padi  di  Kabupaten  Batanghari  diduga  dipengaruhi  oleh  produksi  padi, tingkat pendidikan, biaya pupuk, biaya pestisida dan jenis pupuk.
P =   a 0 + a 1 QP + a 2 TP + a 3 PU + a 4 PEST + a 5 JP + U
dimana: P = Pendapatan Petani Padi Sawah (Rp/MT) QP = Produksi Padi Sawah (Kg/MT) TP = Tingkat Pendidikan Petani (Tahun) PU = Biaya Pupuk (Rp/Kg) PEST = Biaya Pestisida (Rp/L) JP = Jenis Pupuk: D = 1 untuk pupuk organik ; D = 0 untuk pupuk anorganik) U = Faktor kesalahan / Error a 1 , a 2 , a 3 , a 4 ,a 5 = Parameter yang digunakan
Tanda parameter dugaan yang diharapkan: a 1 , a 2 ≥ 0; a 3 , a 4 ≤0 0≤ a 5 ≤ 1;
Untuk mengetahui dan menguji apakah variabel penjelas secara bersama–sama berpengaruh nyata atau tidak terhadap  variabel  endogen,  maka  pada  setiap  persamaan  digunakan  uji  statistik  F,  dan  untuk  menguji  apakah masing–masing  variabel  penjelas  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel  endogen,  maka  pada  setiap persamaan digunakan uji statistik t.
Selain itu dilakukan juga uji asumsi klasik yang terdiri dari beberapa uji berikut ini:

## a). Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas  menandakan  bahwa  terdapat  hubungan  linear  (korelasi)  yang  sempurna  atau  pasti,  diantara beberapa  atau  semua  variabel  yang  menjelaskan  dari  model  regresi  (Gujarati,  2003).  Model  regresi  yang  baik seharusnya  tidak  terjadi  hubungan  linear  diantara  variabel  independen.  Menurut  Ghozali  (2014),  bahwa  untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas didalam model regresi adalah sebagai berikut :
- Menganalisis  matrik  korelasi  variabel-variabel  independen.  Jika  antar  variabel  independen  ada  korelasi  yang cukup tinggi (umumnya di atas 0,90), maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas.
- Multikolinearitas dapat juga dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawannya (2) Variance Inflation Factor (VIF). Kedua ukuran  ini  menunjukkan  setiap  variabel  independen  manakah    yang  dijelaskan  oleh  variabel  independen  lainnya. Dalam  pengertian  sederhana  setiap  variabel  independen  menjadi  variabel  dependen  dan  diregresikan  terhadap variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi (karena VIF=1/nilai tolerance ). Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance ≤ 0,10 atau sama dengan nilai VIF>10.

## b). Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  suatu  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance dan residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda maka disebut heteroskedastisitas (Ghozali,
2014). Adapun cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas menurut Ghozali (2014), yaitu dengan melihat grafik scatterplot antara nilai prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  melihat  ada  tidaknya  pola  tertentu  pada  grafik scatterplot dimana  sumbu  Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya). Adapun dasar pengambilan keputusan dilakukan dengan dasar analisis sebagai berikut :
- Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola yang teratur (bergelombang, melebar, menyempit), mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
- Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## c). Uji Asumsi Normalitas
Uji  asumsi  normalitas    digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  suatu  model  regresi,  variabel  dependen  atau keduanya mempunyai distribusi normal atau mendekati normal (Santoso, 2000). Apabila asumsi ini tidak terpenuhi, baik uji F ataupun uji-t, dan nilai estimasi nilai variabel dependen menjadi tidak valid (Utomo et.all , 2012). Untuk mendekati normalitas  pada  model  regresi  yaitu  dengan  melihat  penyebaran  data  (titik)  pada  sumbu  diagonal  dari  grafik  normal. Adapun dasar pengambilan keputusannya berdasarkan kriteria uji :
- Jika  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  model  regresi  memenuhi asumsi normalitas.
- Jika  data  menyebar  jauh  dari  garis  diagonal  dan  tidak  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  model  regresi  tidak memenuhi asumsi normalitas.

## d). Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  adalah  salah  satu  bagian  dari  uji  asumsi  klasik  dimana  suatu  persamaan  regresi  dikatakan  telah memenuhi asumsi tidak terjadi autokorelasi dengan menggunakan uji Durbin Watson. Menurut Santoso (2000) bahwa tujuan uji autokorelasi adalah untuk  mengetahui apakah dalam suatu model regersi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu dengan  kesalahan  sebelumnya.  Apabila  hal  ini  terjadi  maka  terdapat  masakah  autokorelasi.  Adapun  kritik  pengujiannya adalah jika du<d<4-du maka Ho ditolak yang berarti tidak ada autokorelasi baik positif maupun negatif. Untuk mengetahui ketepatan model regresi sampel dalam menaksir nilai aktualnya dapat diukur dari goodness of fit- nya. Goodness of fit dalam model regresi dapat diukur dari nilai koefisien determinasi, nilai statistik F, dan uji statistik t.

## HASIL PENELITIAN
A. Gambaran Variabel Bebas Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah

## Produksi Padi Sawah
Jumlah produksi karet petani sampel berkisar antara 1000  – 2800 kg/MT. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 1. berikut ini.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Petani Berdasarkan Produksi Padi Sawah Di Daerah Penelitian.
No. Distribusi Produksi Padi Kg/MT Frekuensi (RTP) Persentase(%) 1 1000-1257 13 30 2 1258-1515 0 0 3 1516-1773 18 40 4 1774-2031 4 9 5 2032-2289 0 0 6 2290-2547 7 16 7 2548-2805 2 5 Jumlah 44 100
Sumber : Olahan Data Primer Tahun 2022
Tabel  1  menunjukan  bahwa  frekuensi  produksi  terbanyak  ada  pada  distribusi  1516-1773  Kg/MT  yaitu sebanyak  18  RTP  (40%),  dan  frekuensi  produksi  terkecil  berada  pada  2548-2805  Kg/MT  yaitu  sebanyak  2  RTP. Dengan rata-rata produksi padi sawah petani sampel adalah 1625 Kg/MT pada rata-rata luas lahan 0,58 Ha.

## Tingkat Pendidikan
Pendidikan  adalah  hal  yang  sangat  penting  dalam  kehidupan  sebagai  dasar  memperoleh  pengetahuan  dan keterampilan. Adapun tingkat pendidikan petani berdasarkan tingkat pendidikan formal dapat dillihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Distribusi dan Frekuensi Petani Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Daerah Penelitian.
No. Tingkat Pendidikan Frekuensi (RTP) Persentase(%) 1 Tidak Sekolah 2 5 2 Tidak Tamat SD 4 9 3 SD 23 52 4 SMP 8 18 5 SMA 7 16 Jumlah 44 100
Sumber : Olahan Data primer Tahun 2022.
Tabel 2 menunjukan bahwa tingkat pendidikan terbanyak ada pada tingkat SD yaitu sebanyak 23 RTP (52%), dan yang terkecil berada pada tingkat pendidikan tidak sekolah yaitu sebanyak 2 RTP (5%).

## Biaya Pupuk dan Biaya Pestisida
Dari  hasil  penelitian  dilapangan  diketahui  biaya  pupuk  kandang  yang  digunakan  berkisar  antara  Rp. 400.000/MT  sampai  dengan  Rp.  640.000/MT.  Untuk  biaya  penggunaan  pestisida    berkisar  antara  Rp.  39.000/MT sampai dengan Rp. 78.000/ MT.

## Jenis Pupuk
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  diketahui jenis  pupuk  yang  digunakan  di  daerah  penelitian  menggunakan dua jenis pupuk yaitu pupuk organik dan pupuk anorganik. Distribusi frekuensi petani berdasarkan jenis pupuk dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Petani Berdasarkan Penggunan Jenis Pupuk Di Daerah Penelitian
No Jenis Pupuk Jumlah (RTP) Persentase (%) 1 Pupuk Organik 20 45 2 Pupuk Anorganik 24 55 Jumlah 44 100
Sumber : Olahan Data Primer Tahun 2022
Berdasarkan Tabel 3 di atas, petani di daerah penelitian mayoritas menggunakan jenis pupuk anorganik yaitu sebanyak 24 RTP (55%).

## B. Gambaran Pendapatan Petani Padi Sawah
Pendapatan  petani  pengguna  pupuk  organik  dan  pengguna  pupuk  anorganik  diperoleh  dari  selisih  antara penerimaan dengan  total biaya produksi yang dikeluarkan petani dalam usahatani padi sawah selama masa produksi. Untuk  lebih  jelasnya  rata-rata  jumlah  penerimaan  biaya  produksi  dan  pendapatan  petani  pengguna  pupuk  organik dan petani pengguna pupuk anorganik dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Rata-rata Jumlah Penerimaan, Biaya Produksi dan Pendapatan  Petani Pengguna Pupuk Organik dan Pengguna Pupuk Anorganik
No Keterangan Pengguna Pupuk Organik Pengguna Pupuk Anorganik 1 Penerimaan (Rp/MT) 6.533.333 3.696.774 2 Biaya Produksi (Rp/MT) 1.727.899 1.968.556 3 Pendapatan (Rp/MT) 4.805.434 1.728.218
Sumber : Data Primer yang diolah 2022
Berdasarkan  Tabel  4,  dapat  dilihat  bahwa  rata-rata  penerimaan    petani  pengguna  pupuk  organik  adalah sebesar Rp. 6.533.333 Rp/MT dan untuk petani pengguna pupuk anorganik adalah sebesar  Rp. 3.696.774 Rp/MT. Rata-rata total  biaya  untuk  petani  pengguna  pupuk  organik  adalah  sebesar  Rp.  1.727.899  Rp/MT  dan  untuk  petani pengguna  pupuk  anorganik  adalah  sebesar  Rp.  1.968.556  Rp/MT.  Rata-rata  Pendapatan  petani  pengguna  pupuk organik  adalah  sebesar  Rp.  4.805.434  Rp/MT  dan  untuk  petani  pengguna  pupuk  anorganik  adalah  sebesar  Rp. 1.728.218.  Rata-rata  pendapatan  petani  pengguna  pupuk  organik  lebih  besar  dibandingkan  petani  pengguna  pupuk anorganik. Selisih rata-rata pendapatan antara petani pengguna pupuk organik dan  petani pengguna pupuk anorganik adalah sebesar Rp. 3.077.216 Rp/MT. Pada petani pengguna pupuk organik penerimaan lebih besar dan biaya lebih kecil dibanding petani pengguna pupuk anorganik penerimaan kecil dan biaya cukup besar. Dan  penerimaan petani pengguna pupuk organik (Rp. 6.533.333/MT : 3 bulan = Rp. 2.177.778/bulan) sudah memenuhi jika dibandingkan
dengan  UMR  di  Kabupaten  Batanghari  sebesar  Rp.  2.132.535  sedangkan  untuk  petani  pengguna  pupuk  anorganik belum memenuhi UMR di Kabupaten Batanghari.

## C. Dampak Penggunaan Jenis Pupuk Terhadap Pendapatan Petani Padi Sawah Di Kabupaten Batanghari
Dalam  penelitian  ini  dihipotesiskan  bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani  padi  sawah  di Kabupaten Batanghari adalah produksi padi, tingkat pendidikan, biaya pupuk, biaya pestisida dan jenis pupuk. Untuk melihat pengaruh  faktor-faktor tersebut dilakukan analisis data regresi linear berganda. Hasil analisis regresi linear berganda dengan bantuan komputer (Program SPSS), dapat dilihat pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
No. Variabel Koefesien Regresi T hitung Sig Ket 1 (Constant) 67827,494 2,459 ,018 √ (QP) Produksi Padi 3927 181,659 ,000 √ (TP) Tingkat Pendidikan 2154,362 0,672 ,256 X (PU) Biaya Pupuk -3,288 -33,072 ,000 √ (PEST) Biaya Pestisida -87,388 -1,490 ,000 √ (JP) Jenis Pupuk 2423,410 11,561 ,000 √ Adjusted R Square = 0 ,97 Sig F =0,000 F hitung = 38281,476 F tabel (5;39) = 2,45 t tabel (0,025; 44) = 2,01
Sumber : hasil Analisis Olahan Data Primer Program SPSS, Tahun 2022
Dari  hasil  analisis  regresi  linier  berganda  diperoleh  nilai  Adjusted  R  Square  sebesar  0 ,97 ini  menunjukan pendapatan petani padi sawah dapat dijelaskan 97% oleh variabel yang ada di dalam model (Produksi Padi, Tingkat Pendidikan,  Biaya  Pupuk,  Biaya  Pestisida  dan  Jenis  Pupuk)  dan  sisanya  sebesar  0,3%  dijelaskan  oleh  faktor  lain yang  tidak  termasuk  dalam  perhitungan  atau  model.  Berarti  model  yang  digunakan  untuk  analisis  ini  baik  untuk mengestimasi variabel variabel yang diikut sertakan dalam model berdasarkan data yang ada. R² ini berfungsi untuk mengukur ketepatan yang baik dari persamaan analisis regresi dan jika ada observasi tepat pada garis estimasi maka data hasil sampel hampir mendekati keadaan yang sebenarnya.

## D. Hasil Uji Statistik Secara Simultan
Uji statistik yang digunakan untuk menguji besarnya pengaruh seluruh variabel independen digunakan Uji-F, untuk menentukan F table tingkat signifikan yang digunakan sebesar 0,05. Berdasarkan data analisis SPSS diperoleh nilai Fhitung = 38281,476 lebih besar dari Ftabel sebesar 2,45. Hal yang sama bisa juga dilihat dari nilai signifikansi F(0,00)  yang  lebih  kecil  dari  5%.  Nilai  ini  menunjukan  secara  simultan  variabel-variabel  bebas  memberikan pengaruh secara nyata terhadap penerimaan petani karet atau dengan kata lain variabel independen (Produksi Padi, Tingkat  Pendidikan,  Biaya  Pupuk,  Biaya  Pestisida  dan  Jenis  Pupuk)  secara  bersama-sama  berpengaruh  nyata terhadap variabel dependen (Pendapatan Petani Padi Sawah).
Hal  ini  memperkuat  bahwa  hipotesis  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  faktor  produksi  padi,  tingkat pendidikan,  biaya  pupuk,  biaya  pestisida  dan  jenis  pupuk  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  pendapatan petani padi sawah di Kabupaten Batanghari, dapat diterima.

## E. Hasil Uji Parsial
Berdasarkan hasil pengolahan data SPSS maka didapat modelling ekonometrika sebagai berikut: Y= 67827,494 + 3927QP + 2154,362TP- 3,288PU - 87,388PEST + 2423,410JP + e
Untuk  mengetahui  pengaruh  variabel-variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara  parsial terhadap pendapatan petani padi sawah di Kabupaten Batanghari dijelaskan sebagai berikut :

## Produksi Padi Sawah (QP)
Berdasarkan  uji  parsial  yang  dilakukan  variabel  Produksi  Padi  Sawah  (QP),  ternyata  berpengaruh  nyata terhadap  pendapatan petani padi sawah dimana dapat dilihat dari sig t = 0 ,000 yang lebih kecil dari α = 5%, disisi lain juga bisa dilihat dari t hitung 181,659 yang lebih besar jika dibandingkan dengan t tabel = 2,01 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian hipotesis yanng  menyatakan bahwa produksi padi sawah berpengaruh terhadap pendapatan petani padi sawah dapat diterima.
Semakin  tinggi  produksi  padi  sawah  maka  pendapatan  petani  padi  sawah  akan  semakin  meningkat.  Jika dihubungkan dengan persamaan dengan nilai koefisien regresi (b1) yaitu sebesar 3927 ini berarti jika penambahan produksi padi sawah sebesar 1 Kg/MT akan terjadi kenaikan pendapatan sebesar Rp. 3927 ,-/MT.

## Tingkat Pendidikan (TP)
Berdasarkan  Uji  Parsial  yang  dilakukan  terhadap  variabel  tingkat  pendidikan  (TP),  ternyata  variabel  ini tidak berpengaruh signifikan dilihat dari Sig t = 0 ,256 yang lebih besar dari 0,05 (5%), untuk hipotesis bisa dilihat dari  t  hitung 0,672 yang  lebih  kecil  jika  dibandingkan  dengan  t  tabel  2,01,  maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak. Dengan  demikian  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  tingkat  pendidikan  berpengaruh  terhadap  pendapatan  petani padi sawah tidak dapat diterima.

## Biaya Pupuk (PU)
Berdasarkan  Uji  Parsial  yang  dilakukan  terhadap  variabel  Biaya  Pupuk  (PU),  variabel  ini  berpengaruh signifikan dilihat dari Sig t = 0 ,000 yang lebih kecil dari 0,05 (5%), demikian pula halnya bisa dilihat dari t hitung - 33,072 yang lebih besar jika dibandingkan dengan t tabel -2,01, maka H 0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa biaya pupuk berpengaruh terhadap pendapatan petani padi sawah dapat diterima.
Biaya  pupuk  dihubungkan  dengan  produksi  padi,  apabila  biaya  pupuk  semakin  mahal  maka  petani  akan mengurangi  penggunaan  pupuk  yang  nantinya akan mengakibatkan  produksi  padi  menurun.  Apabila  produksi  padi menurun maka pendapatan petani juga akan ikut turun. Jika dihubungkan dengan persamaan dengan nilai koefisien regresi (b 3 ) yaitu sebesar 3,288 ini berarti jika penambahan biaya pupuk sebesar Rp. 1,00/MT akan terjadi penurunan pendapatan sebesar Rp. 3,288 ,-/MT.

## Biaya Pestisida (PEST)
Berdasarkan Uji Parsial yang dilakukan terhadap variabel Biaya Pestisida (PEST), variabel ini berpengaruh signifikan dilihat dari Sig t = 0 ,000 yang lebih kecil dari 0,05 (5%), demikian pula halnya bisa dilihat dari t hitung - 11,490 yang lebih besar jika dibandingkan dengan t tabel -2,01, maka H 0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  biaya  pestisida  berpengaruh  terhadap  pendapatan  petani  padi  sawah  dapat diterima.
Biaya  pestisida  dihubungkan  dengan  produksi  padi,  apabila  biaya  pestisida  semakin  mahal  maka  petani akan  mengurangi  penggunaan  pestisida  yang  nantinya  akan  mengakibatkan  produksi  padi  menurun.  Apabila produksi padi menurun maka pendapatan petani juga akan ikut turun. Jika dihubungkan dengan persamaan dengan nilai koefisien regresi (b 4 ) yaitu sebesar 87,388 ini berarti jika penambahan biaya pestisida sebesar Rp. 1,00/MT akan terjadi penurunan pendapatan sebesar Rp. 87,388 ,-/MT.

## Jenis Pupuk (JP)
Berdasarkan  Uji  Parsial  yang  dilakukan  terhadap  variabel  jenis  pupuk  (JP),  ternyata  variabel  ini berpengaruh signifikan dilihat dari Sig t = 0 ,000 yang lebih kecil dari 0,05 (5%), disamping itu juga dapat dilihat dari t hitung 11 ,561 yang lebih besar jika dibandingkan dengan t tabel  2,01, maka  H 0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa jenis pupuk berpengaruh terhadap pendapatan petani padi sawah dapat diterima. Dari koefisien (b 5 ) petani yang menggunakan pupuk organik pendapatannya lebih tinggi yaitu sebesar  Rp. 2423,410/MT bila dibandingkan dengan pendapatan petani yang menggunakan pupuk anorganik.
Berdasarkan Persamaan : Y= 67827,494 + 3927QP + 2154,362TP- 3,288PU - 87,388PEST + 2423,410JP + e Adapun persamaan variabel jenis pupuk dengan nilai (D5 = 1), adalah sebagai berikut : Y= 67827,494 + 3927QP + 2154,362TP- 3,288PU - 87,388PEST + 2423,410JP + e Y= ( 67827,494 + 2423,410) + 3927QP + 2154,362TP- 3,288PU - 87,388PEST + e
Maka : Y= ( 70250,904) + 3927QP + 2154,362TP- 3,288PU - 87,388PEST + e Adapun persamaan variabel jenis pupuk dengan nilai (D5 = 0), adalah sebagai berikut : Y= 67827,494 + 3927QP + 2154,362TP- 3,288PU - 87,388PEST + 2423,410JP + e Maka  : Y= ( 67827,494 + 0 ) + 3927QP + 2154,362TP- 3,288PU - 87,388PEST + e Y= 67827,494 + 3927QP + 2154,362TP- 3,288PU - 87,388PEST + e
Dari  hasil  analisis  di  atas  dapat  diambil  kesimpulan,  bahwa  variabel  jenis  pupuk  berpengaruh  secara siginifikan  terhadap  pendapatan  petani  padi,  sehingga  pendapatan  petani  padi  yang  menggunakan  pupuk  organik lebih tinggi dibandingkan dengan petani padi yang menggunakan pupuk anorganik.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Dari  hasil  penelitian  diperoleh  Fhitung  = 38281,476 lebih  besar  dari  Ftabel sebesar  2,45  artinya  menunjukan secara  simultan  variabel-variabel  bebas  memberikan  pengaruh  secara  nyata  terhadap  pendapatan  petani  padi sawah. Secara parsial, produksi padi, biaya pupuk, biaya pestisida dan jenis pupuk berpengaruh  nyata terhadap
pendapatan  petani  padi  sawah,  sedangkan  tingkat  pendidikan,  tidak  berpengaruh  secara  nyata  terhadap pendapatan petani padi sawah di Kabupaten Batanghari.
2. Jenis  pupuk  berpengaruh  secara  siginifikan  terhadap  pendapatan  petani  padi  sawah,  sehingga  pendapatan petani padi sawah yang menggunakan pupuk organik lebih tinggi dibandingkan dengan pendapatan petani padi pengguna pupuk anorganik.

## DAFTAR PUSTAKA
AAK. 2003. Teknik Bercocok Tanaman Padi. Kanisius.Yogyakarta. Andoko A, 2002. Budidaya Padi Secara Organik . Penebar Swadaya. Jakarta. Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi. 2022. Jambi Dalam Angka. Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi. Jambi. Busyra,  R.G.  2017.  Perbandingan  Pendapatan  Petani  Padi  Sistem  Senam  Dupa  Dengan  Petani  Padi  Sistem Konvensional  Di  Kecamatan  Berbak  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Jurnal  Media  Agribisnis  (MeA) Vol.2 No.2 : 69-77.
Busyra,  R.G.  2016.  Dampak  Program  Upaya  Khusus  (Upsus)  Padi  Jagung  Kedelai  (Pajale)  Pada  Komoditas  Padi Terhadap Perekonomian Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Jurnal Media Agribisnis (MeA) Vol.1 No.1 : 12- 27.
A.T Mosher. 1985. Menggerakkan dan Membangun Pertanian. Yasaguna. Jakarta. Daniel, M. 2002. Pengantar Ekonomi Pertanian. PT. Bumi Aksara. Jakarta.
Dimas. D. 2019. Analisis Perbandingan Pendapatan Bersih Usahatani Padi Sawah Organik dan Anorganik di Desa Kelayang  Kecamatan  Rakit  Kulim  Kabupaten  Indragiri  Hulu.  Jurusan  Agribisnis,  Fakultas  Pertanian Universitas Riau. Riau.
Dimas  R.G.  2019.Analisis  Perbandingan  Pendapatan  Usahatani  Padi  Organik  dan  Usahatani  Padi  Anorganik Agribisnis Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Negri Syarif Hidayatullah. Jakarta.
Hernanto, F. 1989. Ilmu Usahatani. Penebar Swadaya. Jakarta. Hernanto, F. 1991. Ilmu Usahatani. Penebar Swadaya. Jakarta. Mubyarto. 1994. Pengantar Ekonomi Pertanian. LP3S. Jakarta. Pitojo, S. 2006. Budidaya Padi Sawah Tabela. Penebar Swadaya. Jakarta. Rosyidi, S. 1998. Pengantar Teori Ekonomi Pendekatan Kepada Teori Ekonomi Mikro dan Makro. Radja Grafindo. Jakarta.
Salikin KA. 2003. Sistem Pertanian Berkelanjutan. Kanisis.Yogyakarta. Santoso, S. 2000. Buku  Latihan SPSS Statistik Parametrik. Elex Media Komputindo. Jakarta. Siti, K. 2013. Pendapatan Petani Padi Sawah Pengguna Pupuk Organik dan Anorganik di Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) Timur.
Soeharjo  dan  Patong.  1973.  Sendi-Sendi  Pokok  Usahatani.  Departemen  Ilmu-Ilmu  Sosial  Ekonomi.  Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Soeharjo  dan  Patong.1997Soekartawi.  2002.  Prinsip  Dasar  Ekonomi  Pertanian  :  Teori  dan  Aplikasi.  PT.  Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Soekartawi, 1995.Analisis Usahatani.Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press). Jakarta. Soekartawi Et All. 1986.Ilmu Usahatani dan Penelitian Survei. LP3S. Jakarta. Soekartawi. 2006. Analisis Usahatai. UI-Press.Jakarta. Suparyono dan Agus. 1997. Padi. PT. Penebar Swadaya. Jakarta.
Sutopo, L. 2004. Teknologi Benih. Raja Grafindo Persada. Jakarta. Suratiyah, K. 2015. Ilmu Usahatani. Penebar Swadaya. Jakarta. Suryana, A. 2003.Bantuan Pangan Dalam Konteks Ketahanan Pangan. Jakarta.
Susanto, R. 2002. Penerapan Pertanian Organik. Kanisius.Yogyakarta. Tjakrawiralaksana, A. 1987. Ilmu Usahatani. Jurusan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian.IPB. Bogor. Untung, K. 2007. Kebijakan Perlindungan Tanaman. Gadjah Mada University Press.Yogyakarta. Winangun, YW. 2005. Meode Penelitian Sosial Ekonomi, CV. Andi Office.Yogyakarta.