## PENERAPAN METODE TREND MOMENT PADA SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DI TOKO MARTHA AGUNG
Habib Khoirul Muwahidin, Ahmad Faisol, Nurlaily Vendyansyah Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1718091@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Persaingan global membuat perekonomian indonesia mengalami perkembangan pesat. Banyak bermunculan Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  ditengah  perubahan  ekonomi  Indonesia.  Perkembangan  UMKM yang  semakin  meningkat  dapat  meningkatkan  perekonomian  daerah  dan  mengurangi  pengangguran. Permasalahan  yang dialami oleh toko Martha Agung adalah  bagaimana  meramalkan penjualan barang di  masa mendatang.    Berdasarkan  data  yang  telah  direkam  sebelumnya,  peramalan  penjualan  sangat  berpengaruh  pada keputusan pemilik untuk menentukan jumlah pembelian barang yang harus disediakan. Penerapan metode Trend Moment pada  sistem  peramalan  penjualan  produk  toko  Martha  Agung  dengan  tujuan  untuk  meminimalisir kesalahan dalam menyediakan stok barang tiap minggunya dan dapat membantu produktifitas toko. Metode yang digunakan yaitu Trend Moment yang digunakan dalam perhitungan untuk mendapatkan nilai peramalan yang akan digunakan untuk meramalkan setok barang di minggu selanjutnya, dengan menggunakan data sebelumnya berupa 132 data rokok yang menjadi acuannya, dimana metode ini menggunakan peramalan Time-Series. Dalam aplikasi ini sudah dilakukan pengujian menggunakan google chrome diman sudah berjalan  100 % dalam pengujian data yang dilakuakan dimana didapatkan data rokok Andalan filter untuk peramalan minggu selanjutnya didapat data sebanyak  235,1 dengan begitu dapat dilakuakn persiapan untuk minggu selanjutnya .
Kata kunci: Trand Moment, Sistem peramalan, Peramalan,

## 1. PENDAHULUAN
Persaingan  global  membuat  perekonomian indonesia  mengalami  perkembangan  pesat.  Banyak bermunculan  Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah (UMKM)  ditengah  perubahan  ekonomi  Indonesia. Perkembangan  UMKM  yang  semakin  meningkat dapat  meningkatkan  perekonomian  daerah  dan mengurangi pengangguran.
Toko Martha agung merupakan sebuah toko yang sedang  berkembang  di  bidang  penjualan  grosir kebutuhan sehari hari yang beralamat di Jl. Sukowati Desa Jetis Kabupaten Ponorogo. Dari tahun ke tahun konsumen dari toko tersebut semakin  meningkat, dan produk  yang  di  perjual  belikan  semakin  beraneka ragam.  dari  mulai  kebutuhan  sehari-  hari  seperti sembako,  kebutuha  rumah  tangga,  dan  rokok,  yang man memiliki penjualan paling besar di toko tersebut.
Permasalahan  yang  dialami  oleh  toko  Martha Agung  adalah  bagaimana  meramalkan  penjualan barang  di  masa  mendatang.    Berdasarkan  data  yang telah  direkam  sebelumnya,  peramalan  penjualan sangat  berpengaruh  pada  keputusan  pemilik  untuk menentukan  jumlah  pembelian  barang  yang  harus disediakan
Maka dari  itu dengan adanya aplikasi penjualan dengan  menggunakan  metode Trend  Moment sangat tepat  diterapkan  pada  toko  Martha  Agung,  dimana metode ini menggunakan peramalan Time-Series yang menyesuaikan garis trend pada sekumpulan data masa lalu  dan  kemudian  diproyeksikan  dalam  garis  untuk meramalkan  masa  depan  untuk  peramalan  jangka pendek atau jangka panjang.
Menurut permasalah diatas, peneliti merencanakan  sebuah  system  peramalan  yang diharapkan  dapat  membantu  pengusaha  dalam memperkirakan  berapa  banyak  persediaan  stok  dan penjualn  di  bulan  berikutnya.  Sistem  Peramalan  ini menggunakan metode Trend Moment
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Dalam penelitian ini digunakan beberapa sumber pustaka,  pustaka  yang  relevan  pada  penelitian  ini ditinjau  dari  teknologi  dan  metode  yang  digunakan. Kasus  penelitian  yang  dilakukan  adalah  mengenai metode  peramalan  yaitu  Trend  Moment.  Dari penelitian skripsi yang dilakukan oleh Julpendi (2015) STMIK Akakom, membuat aplikasi untuk memprediksi  terhadap  jumlah  mahasiswa  baru  yang akan  mendaftar  di  STMIK  Akakom  Yogyakarta dengan  menggunakan  peramalan  metode  Trend Moment.  Aplikasi  dibuat  dengan  teknologi  PHP Hypertext  Preprocessor,  dan  menghasilkan  aplikasi peramalan  dalam  bentuk  angka  sebagai  prediksi terhadap pendaftar di STMIK Akakom ditahun 2015. Dalam  penelitian  skripsi  yang  dilakukan  oleh Helmiyanti  Muhadi  Mudi  (2016)  Universitas  Halu Oleo.  Dalam  penelitiannya  membuat  aplikasi  untuk meramalkan tingkat penjualan mobil dimasa mendatang menggunakan metode Trend Moment data yang  digunakan  minimal  2  periode.  Aplikasi  yang dihasilkan yaitu aplikasi peramalan terhadap penjualan mobil 1 periode kedepan dengan menggunakan bahasa pemrograman java berbasis desktop.

## 2.2. Profile Toko
Toko  Martha  Agung  merupakan  sebuah  unit dagang  yang  bergerak  dalam  bidang  perdagangan. Martha  Agung  berdiri  pada  tahun  1998,  dimana tokoini sedang berkembang di bidang penjualan grosir kebutuhan sehari hari yang beralamat di Jl. Sukowati Desa Jetis Kabupaten Ponorogo. Dari tahun ke tahun konsumen  dari  toko  tersebut  semakin  meningkat, untuk menunjang pelayanan dalam melayani pelanggan  Toko  martha  agung  memiliki  5  karyawan yang siap melayani pelanggan, untuk itu produk yang di perjual belikan semakin beraneka ragam. dari mulai kebutuhan  sehari-  hari  seperti  sembako,  kebutuha rumah  tangga,  dan  rokok,  yang  mana  memiliki penjualan paling besar di toko tersebut.
2.3. Peramalan ( Forecasting )
Menurut  Mullick  (2008),  dalam  tulisannya  di “ Harvard  business  Review  Forecasting” atau merupakan  metode  untuk  memperkirakan  informasi yang bersifat prediktif dalam menentukan arah di masa depan  denagn  menggunakan  data  horizontal  sebagia acuan  , forecasting mampu  memberikan  informasi terkait permintaan di masa dean yang bertujuan untuk menentukan  kapasitas  produksi  ,  persediana  ,  dana  , pengadaan barang dan jasa hingga rantai pasok , hal ini juga ditegaskan oleh satinder mullick dalam tulisannya di ” Harvard business Review” , mereka menjelasakan forecasting  merupakan  alat  untuk  mengatasi  segal jenis  potensi  masalah  yang  terjadi  dari  anomaly permintaan  baik  musiman  maupun  perubahan ekonomi secara global .

## 2.4. Metode Trend Moment
Trend Moment atau sering disebut Secular Trend adalah metode peramalan Time-Series yang menyesuaikan garis trend pada sekumpulan data masa lalu  dan  kemudian  diproyeksikan  dalam  garis  untuk meramalkan  masa  depan  untuk  peramalan  jangka pendek  atau  jangka  panjang.  Jika  hal  yang  diteliti menunjukkan  gejala  kenaikan  maka  trend  yang  kita miliki  menunjukkan  rata-rata  pertambahan,  sering disebut  trend  positif,  tetapi  hal  yang  kita  teliti menunjukkan  gejala  yang  semakin  berkurang  maka trend  yang  kita  miliki  menunjukkan  rata-rata penurunan atau disebut juga trend negative (Santi skk, 1986). dalam penerapan metode Trend Moment dapat di lakukan dengan menggunakan data historis dari satu variabel, adapun rumus yang di gunakan adalah:
Y = a + b X Dimana: Y = nilai trend atau variabel yang akan diramalkan a = bilangan konstan (hasil nilai a) b = slope atau koefisien garis trend (hasil nilai b)
X = indeks waktu (waktu yang akan di ramal)
Untuk mencari nilai a dan b pada rumus dibawah digunakan dengan cara matematis dengan
penyelesaiannya  menggunakan  metode subtitusi dan metode eliminasi . Adapun persamaannya yaitu:
∑y   = a.n + b.∑x ∑xy = a. ∑x + b. ∑x 2
Dimana: n      = jumlah data (data dari 1,2 3,4….n.) ∑y   = jumlah dari data penjualan (data penjualan minguan)
∑x   = jumlah dari periode waktu (data periode waktu dari 0,1,2,3,….n) ∑xy = jumlah dari data penjualan dengan periode waktu
Setelah  nilai  ramalan  yang  telah  diperoleh  dari  hasil peramalan  dengan  metode Trend  Moment akan dikoreksi  terhadap  pengaruh  musiman  dengan menggunakan indeks musim.
𝑖𝑚 = rata − rata penjualan pada minggu  tertentu rata − rata penjualan perminggu
3. A NALISA D AN P ERANCANGAN

## 3.1. Analisa Masalah
Analisis  masalah  merupakan  usaha  untuk memperjelas  pokok-pokok  permasalahan  sehingga lebih  spesifik  lagi  dari  masalah  yang  diteliti,  pada bagian  ini penulis  menyimpulkan permasalahan  yang kerap dijumpai pada toko. Dalam praktek nya, pemilik sangat  sulit  untuk  menentukan  peramalan  penjualan kedepannya  karena  tidak  dapat  diprediksi  secara akurat.

## 3.2. Analisa Kebutuhan
Dalam pembuatan sistem ini, menggunakan data penjualan  dalam  3  bulan  kebelakang  sebagai  bahan untuk  peramalan.  Apabila  data  tersebut  sudah terpenuhi maka proses peramalan dapat dilakukan.
Adapun  kebutuhan  fungsional  yang  dibutuhkan dalam peramalan stok barang adalah sebagai berikut. 1. Sistem dapat melakukan validasi login.
2. Sistem  dapat  melakukan  input  data  penjualan barang.
3. Sistem  dapat  melakukan  prediksi  stok  barang yang  harus  di  siapkan  untuk  minggu  berikutnya didalam  database  menggunakan  metode Trend Moment .
4. Dapat  melakukan  perdiksi  penjualan  rokok  di minggu berikunya
Sedangkan  kebutuhan  non  fungsional  yang diperlukan adalah sebagai berikut.
1. Sistem  dapat  dijalankan  dengan  baik  pada perangkat desktop menggunakan web  browser seperti Microsoft  Edge , Google  Chrome dan Mozilla Firefox .
2. Sistem harus dapat memastikan bahwa data yang digunakan  dalam  sistem  harus  terlindung  dari akses yang tidak berwenang.
3. Sistem  memiliki  tampilan  (antar  mukan)  yang mudah dipahami.

## 3.3. Metode Trend Moment
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode forecasting  yang  digunakan  adalah  Trend  Moment. Trend  Moment  merupakan  metode  untuk  mencari garis  trend  dengan  perhitungan  statistika  dan matematika  tertentu  guna  mengetahui  fungsi  garis lurus  sebagai  pengganti  garis  patah-patah  yang dibentuk oleh data historis perusahaan. Kelebihan dari metode  trend  moment  dibandingkan  dengan  metode lainnya  terletak  pada  penggunaan  parameter  X  yang dipakai,  sehingga  tidak  ada  perbedaan  apakah  data yang dipakai merupakan data historis berjumlah genap ataukah ganjil, karena nilai dalam parameter X selalu di  mulai  dengan  nilai  0  sebagai  urutan  pertama (Ahmad  dkk,  2020).  Menurut  Yanto  (2018),  dalam penerapan  metode  Trend  Moment  dapat  di  lakukan dengan  menggunakan data historis dari satu variabel, Adapun algoritma dari metode trend moment yaitu:
1. Menentukan  jumlah  data  penjual  yang  akan  di gunakan sebagai peramalan penjualan stok.
2. Menentukan  nilai  X  (waktu  dari  0),  nilai  Y (penjualan)  ,  nilai  X×Y  (jumlah  waktu  dan penjualan)  dan nilai X2 (waktu kuadrat).
3. Menentukan  total  jumlah  nilai  X  (waktu  dari  0), nilai Y(penjualan) , nilai X×Y(jumlah waktu dan penjualan)  dan  nilai  X2  (  waktu  kuadrat) berdasarkan data penjualan.
4. Menentukan rata-rata nilai X (waktu dari 0), nilai Y  (penjualan),  nilai  X×Y  (jumlah  waktu  dan penjualan  dan  nilai  X2  (waktu  kuadrat) berdasarkan data penjualan.
5. Menentukan  nilai  b  menggunakan  persamaan  1 dan persamaan 2 dengan menggunakan rumus.
Persamaan 1  ∑y   = a.n + b.∑x persamaan 2  ∑xy = a. ∑x + b. ∑x 2
6. Menentukan nilai a dengan menggunakan persamaan 2 dengan rumus. persamaan 2  ∑xy = b. ∑x + b. ∑x 2
7. Mencari nilai Y yang akan diramalkan dengan menggunakan rumus.
Y = a + b X
8. Menentukan nilai indeks musim dengan menggunakan rumus.
𝑖𝑚 = rata − rata penjualan pada minggu  tertentu
rata − rata penjualan perminggu
9. Mencari nilai Y yang akan diramalkan dengan menggunakan rumus.
Y* = Index musim x Y (hasil dari rumus 2.5) Dengan begitu ditemuka nulai yang akan menjadi hasil peramalan
3.4. Metode Pengumpulan Data Menurut Sugiyono (2014:401) teknik
pengumpulan  data  merupakan  langkah  yang  paling strategis  dalam  penelitian,  karena  tujuan  utama  dari penelitian adalah mendapatkan data.Berikut merupakan  data  yang  di  peroleh  dari  Toko  Martha Agung  yang  telah  dipilah  minggu  demi  minggu berdasarkan peramalan untuk minggu selanjutnya.
Tabel 1. Penggalan data rokok dari toko
Berdasarkan data diatas terdapat 132 data yang di dapat dari toko marthaagung yang mana akan menjadi rujukan  pada  penerapan  metode  trend  moment  pada system penjualan Toko Martha Agnung

## 3.5. Simulasi Metode
Berikut adalah simulasi penghitungan penjualan rokok  Andalan  Filter  12  pada  Minggu  ke  1  sampai dengan minggu ke 13
Tabel 2. Simulasi penghitungan
Berdasarkan  data  yang  telah  di  peroleh sebelumnya pada table di atatas dimana X index waktu dari  0,  Y  adalah  data  histories,  nilai  XY  adalah perkalian antara X dan Y, X2 (X kuadrat),
Mencari nailai a dan b
Tabel 3. Simulasi penghitungan
Setelah  itu  dilakukan  penjumlahan  dengan menggunkan Y = a + b X
Tabel 4. Simulasi penghitungan
Sehingga  peramalan  minggu  selanjutnya  di peroleh  nilai trend sebesar  235,07  barang  yang dapat disiapkan untuk minggu selanjutnya

## 3.6. Flowchart Sistem
Adapun  alur  sistem  dapat  dijelaskan  pada diagram alur berikut.
Tahap awal pada sistem ini adalah, administrator harus  login  untuk  mengakses  data,  kemudian  input data penjualan. Selanjutnya data tersebut akan diambil untuk  dilakukan  proses  peramalan  dengan  metode Trend  Moment dengan  meramalkan  berapa  bulan kedepan  prediksi  yang  akan  dilakukan.  Setelah berhasil  dilakukan  proses  peramalan,  maka  hasil peramalan  tersebut  akan  dilakukan  uji  akurasi  untuk menentukan  seberapa  akurat  data  yang  dihasilkan. Hasil peramalan akan ditampilkan, sehingga pengambil keputusan dapat menetukan berapa barang yang  harus  diproduksi  dalam  beberapa  waktu  ke depan.
Gambar 1. Flowchart Sistem
Gambar 2. Flowchart Sistem

## 3.7. Flowchart Metode
Adapun  alur  dari  metode  trend  moment  dapat dijelaskan pada diagram alur berikut.
Gambar 3. Flowchart Metode
Peoses awal pada metode ini adalah Menentukan jumlah  data  penjual  yang  akan  di  gunakan  sebagai peramalan  penjualan  stok.  Berikutnya  menentukan nilai  b  dengan  menggunakan  persamaan  1  dan  2  , setelah  itu  nenentukan  nilai  b  dengan  menggunakan persamaan  2  ,  setelah  nilai  a  dan  b  ditemukan  maka dimmasukkan kedalam rumus utama untuk mendapatkan  nilai  Y  ,  lalu  menetukan  endex  musim dengan membagi ratarata permintaan minguan dan rata rata  mingguan    ,  setelah  itu  menetukan  nilai  hasil dengan  menggunakan  rumus  Y*  =  Index  musim  xY baru akan didapatkan nilai hasil peramalan

## 3.8. Struktur Menu
Tampilan struktur menu

## Gambar 4. Struktur Menu

## 3.9. Desigen Prototipe
Design  sistem  ini  meliputi  awal  tampian  login, halaman  dashboard  admin,  halaman  dashboard manager proyek, dan halaman dashboard direktur.
Gambar 5. Prototipe Halaman Login
Adalah  halaman  awal pada web  yang  mana  meminta user untuk mengisi username dan password dimana hal ini dugunakan hak akses pada aplikasi ini
Gambar 6. Prototipe Halaman Home
Dimana  pada  halaman  hom  adalah  halaman  setelah user  melakukanlog  in  yang  mana  pada  halaman  ini menampilkan  keseluruhan  menu  yang  terdapat  pada aplikasi ini
Pada halaman pembelian ini terdapat beberapa tampilan seperti nomer pembelian, tanggal pembelian, total  pembelian,  total  yang  dibayar  pembeli, keterangan petugas yang melayani
Gambar 8. Prototipe Halaman Produk
Pada halaman produk terdapat beberapa tampilan yang  akan  di  tampilkan  seperti  kode  produk,  nama produk,  harga  produk,  harga  jual  produk,  keterangan produk.

## 4. I MPLEMENTASI DAN P ENGUJIAN
Implementasi sitem merupakan proses penerapan rancangan  system  yang  telah  dibuat  menjadi  aplikasi atau  system  yang  bisa  di  jalankan.  Implementasi sistem berisi implementasi database dan implementasi antarmuka

## 4.1. Tampilan Login
Gambar 4.1 Implementasi Halaman Login
Pada  halaman  ini  menampilkan  halaman  login yang  mana  meminta  user  untuk  memasukkan username  dan  password  yang  ini  hal  ini  menjadi hakakses  untuk  menampilkan  halaman  selanjutnya atau halaman home

## 4.2. Tampilan home
Gambar 4.2 Implementasi Halaman Home
Pada halaman home nenampilakn halamana dan beberapa menu yang terdapat pada aplikasi ini

## 4.3. Tampilan Pembelian
Gambar 4.3 Implementasi Halaman Pembelian
Pada  halaman  pembelian  menampilkan  beberapa kategori  data  untuk  melakukan  transaksi  seperti,  no pembelian,  tanggal  pembelian,  total  barang  yang  di beli, dan  id petugas .

## 4.4. Tampilan Penjualan
Gambar 4.4 Implementasi HalamanPenjualan

## 4.5. Tampilan Petugas

## 4.6. Tampilan Produk

## Gambar 4.6 Implementasi Halaman Produk

## 4.7. Tampilan Supplier
Gambar 4.7 Implementasi Halaman Supplier

## 4.8. Tampilan Laporan
Gambar 4.8 Implementasi Halaman Laporan
4.9. Tampilan Management Data
Gambar 4.9 Implementasi Halaman Management

## Data

## 4.10. Perhitungan Metode Peramalan
Dalam  perhitungan  metode Trend  Moment penulis mengambil  data  pada  bulan  Maret  2022  –  Mei  2021 Toko  Martha  Agung.  Data  yang  diambil  adalah  data transaksi  penjualan  rokok  yang  terjadi  pada  Toko Martha Agung.
Tabel 5. penghitungan
yang  mana  jumlah  dari  nilai  x  ,  jumlah  dari  y, hasil dari x*y , jumlah dari x*y jumlah dari x2 dengan begitu dapat dilanjutkan pada penghitungan selanjutnya yaitu mencari nilai a dan nilai b.
Tabel 6. penghitungan
Dapat dilihat dari perhitungan diatas yang mana didapatkan nilai a dan nilai b yang mana nilai a =3,48 dan  nilai  b  =  162,096  ,  setelah  iyu  dilakukan perhitungan  selnajutnya  yaitu  rumus  utama  dari metode trend  moment ,  dan  selanjutnya  dilakukan perhitungan untuk mendapatkan nilai musim , setelah itu  baru  dilanjutkan  ke  rumeus  selnjutnya  untuk mendapatkan nilai akhir
Tabel 7. penghitungan Dengan hasil peramalan

## Tabel 8. penghitungan

## 4.11. Pengujian Fungsional
Pengujian  fungsional sistem dilakukan  menggunakan metode  black  box,  hal  ini  berfungsi  untuk  menguji fitur-fitur  yang  ada  pada  sistem  penerapan  metode Trend  Moment pada  sistem  peramalan  penjualan produk  Martha  peramalan  ketersediaan  stok  barang dengan  metode Trend Moment berbasis website pada Toko  martha  Agung.  Hasil  pengujian  fungsional sistem ditunjukan dalam
Tabel 9. Pengujian Fungsional
Keterangan B : Berhasil G : Gagal Berdasarkan  hasil  pungujian  fungsional  yang  telah dilakukan  mendapatkan  hasil  bahwa  semua  halaman, button  dan  laporan  pada  sistem  penerapan  metode Trend  Moment pada  sistem  peramalan  penjualan produk Martha Agung yang dibuat telah berhasil dan berjalan dengan baik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan dapat diuraikan dari hasil pembuatan sistem penerapan  metode Trend Moment pada sistem peramalan  penjualan  produk  Martha  Agung  seperti berikut:  Aplikasi peramalan ketersediaan stok barang di  Toko  Martha  Agung  ini  berhasil  meramalkan jumlah  permintaan  barang  yang  akan  terjadi  pada  1 minggu  ke  depan  menggunakan  metode Trend Moment. Sistem  dapat  masukkan  data  secara export import sehingga dalam memasukkan data peramalannya  tidak  dilakukan  satu  persatu.  Sistem akan  menyeleksi  data  perminggu  dan  mengolahnya perkategori untuk menjadi rujukan peramalan.  Proses pemilahan  data  dapat  dilakukan  secara  otomatis, sehingga  tidak  dilakukna  secara  manual.  Setelah dilakukan  pengujian  menggunakan  metode MAPE dengan  data  rujukan  tiga  bulan  dan  di  lakukan perbandingan +1 periode waktu (periode yang belum ada  pada  data  rujukan)  di  dapat  nilai  sebesar  1,98 dengan  tingkat  ke  akurasian  yang  tepat.  Setelah dilakukan  pengujian  menggunakan  metode MAPE dengan  data  rujukan  tiga  bulan  dan  di  lakukan perbandingan  periode  waktu  sejajar  di  dapat  nilai sebesar  2,02  dengan  tingkat  ke  akurasian  yang  tepat. Perngujian  dilakukan  menggunakan  metode MAPE dengan  data  rujukan  tiga  bulan  dan  di  lakukan perbandingan periode waktu pada minggu ke tujuh di dapat  nilai  sebesar  5,47  dengan  tingkat  ke  akurasian yang tepat.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  Adapun saran  yang  dapat  di  gunakan  acuan  dalam pengembangan  berikut  Saran  pengembangan  untuk penerapan  metode Trand  Moment pada  system peramalan  penjualan  produk  di  toko  Martha  Agung yaitu: Pada saat ini  aplikasi penerapan  metode Trand
Moment pada system peramalan  penjualan  produk  di toko Martha Agung, diharapkan selanjutnya dikembangkan dengan menambahkan fitur-fitur untuk penyampurnaan. Diharapkan untuk penerapan metode Trand  Moment pada system peramalan  penjualan produk  di  toko  Martha  Agung  dapat  di  kembangkan dengan  menggunakan  metode  lainnya.  Diharapkan untuk penelitian selanjutnya penerapan metode Trand Moment pada system peramalan  penjualan  produk  di toko  Martha  Agung  dapat  berguna  dan  bermanfaat dalam pengembangan di toko Martha Agung.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Ahmad,  F.  (2020).  PENENTUAN  METODE PERAMALAN PADA PRODUKSI PART NEW . JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI , 32.
[2]. Amrullah. (2020). Peramalan Penjualan Bulanan menggunakan  metode  Trend  . STMIK  Triguna Dharma, Vol.19. No.2, .
[3]. Dinni  Kushartini,  I.  A.  (2017).  SISTEM PERSEDIAAN  BAHAN  BAKU  PRODUK DISPERSANT  DI  INDUSTRI. Jurnal  PASTI , 217.
[4]. Edy Purnomo, A. N. (2018). Penerapan Metode Trend  Moment  Untuk  Forecast. Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi , 98.
[5]. Fitrian,  D.  N.  (2022  ).  Implementasi  Metode Trend Moment. JURNAL
NUANSA INFORMATIKA .
[6]. Frans,  J.  A.  (2021,  September).  PREDIKSI PENJUALAN  KAYU  LAPIS  DI  CV  DIATO
WOOD  SEJAHTERA  DENGAN  METODE TREND  MOMENT  BERBASIS  WEB. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 4 No. 2 .
[7]. Lamusa,  F.  (2017).  PERAMALAN  JUMLAH PENUMPANG PADA PT. ANGKASA PURA I (PERSERO)  KANTOR  CABANG  BANDAR UDARA
INTERNASIONAL SULTAN HASANUDDIN MAKASSAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-
WINTERS  EXPONENTIAL  SMOOTHING. UNIVERSITAS ISLAM NEGERI USULUDDIN . [8]. Makridakis, S. W. (1999).  Metode dan Aplikasi Peramalan. Alih  Bahasa  Hari  Suminto.  Edisi  2. Jakarta: Erlangga. .
[9]. Novianti,  D.  (2020).  PENGUJIAN  APLIKASI E-FARMER DALAM PERHITUNGAN . Jurna Nasional Informatika .
[10]. Ponorogo, D. P. (2021). Izin Usaha Mikro Kecil masih  mendominasi  jumlah  izin  di  Ponorogo . Retrieved from https://dpmptsp.ponorogo.go.id/
[11]. Purnomo,  E.  (2018).  Penerapan  Metode  Trend Moment  Untuk  Forecast. Prosiding  Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Vol. 3, No. 1 , 98.
[12]. Sumaryono, R. (2014). PENERAPAN METODE TREND MOMENT. STIE Mahardhika, . [13]. Utami,  D.  A.  (  2016).  RANCANG  BANGUN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN. STMIK AMIKOM Yogyakarta, Vol 9 No. 2 . [14]. Yudayudin,  R.  (2019). Forcasting  untuk gegiatan  ekonomi  dan  bisnis. RV  Pustaka Horizon.