Pengaruh Pendidikan, Tenaga Kerja dan Kesehatan terhadap Kemiskinan (Studi Kasus pada Provinsi Bali)
Rahma Aprilia * , Rr.Retno Sugiharti Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Tidar
* apriliarahma035@gmail.com

## Abstract
The purpose of this study is to identify how education, labor, and health  affect poverty in Bali. The  information used includes information on the  school participation rate  (SPR)  of  the population aged 16 to  18 years, the  number of workers, and the number of  public health facilities. The data is annual, for the period 2000 – 2021 taken from the website of the Bali Central Statistics Agency (BPS). The data was processed using the Eviews-10 application with the ECM-EG  analysis method. The  final results show (1)  In the  long run, only the Labor variable has a significant negative effect. Education and Health variables have a negative but not significant effect on poverty (2) In the short term, the variables of Education, Employment, and Health have a negative but not significant relationship in influencing poverty during the study period.
Keywords: Education; Labor; Health; Poverty; Bali

## Abstrak
Penelitian  ditujukan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  pendidikan,  tenaga  kerja,  dan kesehatan terhadap kemiskinan di  Bali.  Data  yang  dipergunakan merupakan data    angka partisipasi  sekolah (APS)  penduduk umur 16-18  tahun, jumlah  tenaga  kerja  dan  jumlah puskesmas.  Data bersifat tahunan, periode tahun 2000 – 2021 yang diambil dari website Badan Pusat  Statistik  (BPS)  Bali.  Data  diolah menggunakan aplikasi  Eviews-10 dengan metode analisis ECM-EG. Hasil akhir menunjukkan (1) Dalam jangka panjang, hanya variabel Tenaga Kerja yang memiliki pengaruh negatif  signifikan. Untuk variabel Pendidikan dan Kesehatan berpengaruh negatif namun tidak signifikan mempengaruhi kemiskinan (2) Didalam jangka pendek, variabel Pendidikan, Tenaga Terja, dan Kesehatan memiliki hubungan negatif namun tidak signifikan dalam mempengaruhi kemiskinan selama periode penelitian.
Kata kunci : Pendidikan; Tenaga Kerja; Kesehatan; Kemiskinan; Bali

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  sebuah  fenomena  sosial  yang  tidak  kunjung  habis  jika dibicarakan. Hingga saat ini kemiskinan masih menjadi momok bagi setiap individu baik di Indonesia maupun di berbagai negara manapun. Penyebab dari kemiskinan beragam, mulai dari sisi pendidikan, kesehatan, lapangan kerja yang terbatas, hingga rasa malas dari individu itu sendiri. Biasanya individu yang merasa dalam kategori “miskin” akan melakukan berbagai cara untuk mencukupi kebutuhannya baik dengan cara berhutang ke individu lain, bank simpan pinjam,  koperasi  ataupun rentenir.  Jika  berbagai  cara  telah  dila kukan dan  masih  belum mencukupi, nantinya berakhir dengan terjadinya tindak kejahatan seperti pencurian.
Untuk menghindari hal yang tidak diinginkan, banyak individu yang berlomba -lomba untuk memperbaiki kehidupannya. Mulai dari mengupayakan pendidikan yan g tinggi, hingga mengikuti berbagai program pelatihan dengan harapan nantinya akan diterima di pasar tenaga kerja. Jika melihat secara umum, pemerintah telah memberikan bantuan yang dirasa dapat membantu seperti pemberian beasiswa pendidikan, subsidi sosial, maupun pelatihan di Balai Latian Kerja (BLK). Namun nyatanya pembagian bantuan ini memang belum merata, bahkan seringkali menyasar ke individu yang salah.
Sampai detik ini, kemiskinan di Indonesia masih saja menjadi permasalahan rumit yang belum menemukan titik terang. Jika melihat fenomena yang ada, kemiskinan selalu berpusat pada sisi pinggiran perkotaan yang padat ataupun sebuah wilayah yang terisolir. Contohnya saja Jakarta, di pinggiran kota ini seringkali kita lihat dan dengar bahwa kemiskinan merajalela. Akhir-akhir ini, kondisi kemiskinan di Indonesia juga mengalami banyak perubahan, apalagi imbas dari adanya pandemi Covid-19.

## Gambar 1. Grafik Persentase Penduduk Miskin Indonesia periode 2000 - 2020
Sumber : Worldbank, Diolah Kembali
Dilihat  dari data  diatas, dimulai dari 2006 hingga  tahun 2019 nilai  dari  persentase penduduk miskin  Indonesia sedang mengalami proses  penurunan secara bertahap. Tetapi, nyatanya penurunan ini tidak berkelanjutan karena di tahun 2019  persentase ini naik dari 9.4% menjadi 9.8% di tahun 2020.
Gambar 2. Grafik Jumlah Penduduk  Indonesia periode 1999 - 2020 Sumber  : Worldbank, Diolah Kembali
Dari  grafik  diatas  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  Indonesia  selalu  mengalami pertambahan jumlah penduduk. Contohnya saja di tahun 2010, penduduk Indonesia berjumlah 241.834.226 jiwa sedangkan di tahun 2020 jumlah ini bertambah sehingga nilainya sebesar 273.523.621 jiwa. Dengan adanya pertambahan jumlah penduduk tanpa adanya keseimbangan dari lapangan kerja, akan menyebabkan naiknya jumlah pengangguran  yang otomatis dapat berimbas langsung pada kemiskinan.
Jika membicarakan kemiskinan di salah satu daerah di Indonesia, Provinsi Bali bisa digunakan sebagai referensi. Sama seperti provinsi maupun kota lainnya, Provinsi Bali juga memiliki  banyak faktor yang  dapat  mempengaruhi kemiskinan tentunya. Dilihat  dari  s isi pendidikan, sebenarnya Bali  sudah dapat dikategorikan sebagai  provinsi yang  menempuh pendidikan dengan  kriteria  baik.  Inilah  yang  menjadi  penyebab utama  peneliti  memilih pendidikan  dalam  melihat  kemiskinan,  karena  dengan  adanya  pendidikan  yang  tinggi diharapkan akan mampu mengurangi kemiskinan yang ada di  wilayah tersebut. Salah satu indikator yang dapat memperlihatkan keterlibatan masyarakat dalam menempuh pendidikan
19,1 18,4 18,2 17,4 16,7 16 17,8 16,6 15,4 14,1 13,3 12,5 12 11,4 11,3 11,2 10,9 10,6 9,8 9,4 9,8 0 5 10 15 20 25 2 00 0 2 00 1 2 00 2 2 00 3 2 00 4 2 00 5 2 00 6 2 00 7 2 00 8 2 00 9 2 01 0 2 01 1 2 01 2 2 01 3 2 01 4 2 01 5 2 01 6 2 01 7 2 01 8 2 01 9 2 02 0 0 50000000 100000000 150000000 200000000 250000000 300000000 1 99 9 2 00 0 2 00 1 2 00 2 2 00 3 2 00 4 2 00 5 2 00 6 2 00 7 2 00 8 2 00 9 2 01 0 2 01 1 2 01 2 2 01 3 2 01 4 2 01 5 2 01 6 2 01 7 2 01 8 2 01 9 2 02 0
berdasarkan  usia  adalah  data  Angka  Partisipasi  Sekolah  (APS).  Berikut  merupakan perkembangan APS di Provinsi Bali.

## Gambar 3. Grafik Angka Partisipasi Sekolah periode 2000 - 2021
Sumber : BPS Provinsi Bali, Diolah Kembali
Jika dilihat dari grafik diatas, dapat dikatakan bahwa ketiga golongan umur penduduk ini selalu mengalami perubahan, contohnya saja untuk nilai APS penduduk usia 16 -18 yang selalu mengalami kenaikan dari tahun 2009-2021. Dengan adanya perkembangan pada nilai APS  berarti  bahwa  semakin  banyak  penduduk  yang  mengenyam  pendidikan.  Dapat disimpulkan bahwa penduduk Bali memiliki partisipasi sekolah dengan kategori cukup tinggi mulai dari usia 7-18 tahun.
Jika dilihat  dari sisi  tenaga kerja, Bali  juga  dapat dikatakan sebagai Provinsi yang memiliki  banyak serapan  tenaga  kerja  dalam  berbagai  bidang  baik  industri  pengolahan, kerajinan, maupun dalam sektor pariwisata. Dengan potensi dari sektor pariwisata otomatis akan membuka lebar dalam hal serapan tenaga kerja.
Gambar 4. Grafik Jumlah  Tenaga Kerja Provinsi Bali periode 2000 - 2021 Sumber : BPS Provinsi Bali, Diolah Kembali
Dapat  dikatakan  bahwa  jumlah  tenaga  kerja  di  Provinsi  Bali  selalu  mengalami perubahan, contohnya saja dari tahun 2007 sampai dengan 2012, jumlah tenaga kerja naik secara bertahap. Namun pada 2013 jumlah tenaga kerja  kembali menurun dan mengalami kenaikan menjadi 2.272.632 di tahun 2014. Pola naik – turun ini kemudian terus berlanjut untuk tahun selanjutnya. Bisa disimpulkan bahwa sebenarnya jumlah tenaga  kerja di  Bali  sudah bernilai besar. Namun sayangnya ini belum cukup, sehingga kemiskinan masih saja menjadi salah satu permasalah di Bali.
0,00 100,00 200,00 300,00 2 00 0 2 00 1 2 00 2 2 00 3 2 00 4 2 00 5 2 00 6 2 00 7 2 00 8 2 00 9 2 01 0 2 01 1 2 01 2 2 01 3 2 01 4 2 01 5 2 01 6 2 01 7 2 01 8 2 01 9 2 02 0 2 02 1
Penduduk umur 7-12 Penduduk umur 13-15 Penduduk umur 16-18 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 2 00 0 2 00 1 2 00 2 2 00 3 2 00 4 2 00 5 2 00 6 2 00 7 2 00 8 2 00 9 2 01 0 2 01 1 2 01 2 2 01 3 2 01 4 2 01 5 2 01 6 2 01 7 2 01 8 2 01 9 2 02 0 2 02 1
Gambar 5. Grafik Jumlah Penduduk  Miskin Provinsi Bali periode 2000 - 2021
Sumber : BPS Provinsi Bali, Diolah Kembali Dari grafik dapat dikatakan bahwa terjadi penurunan yang bertahap dari tahun 2015 yaitu sebesar 196.71 ribu jiwa menjadi 165.19 ribu jiwa di tahun 2019. Namun ternyata jumlah penduduk miskin ini naik di tahun 2020, dan kembali naik di tahun 2021 menjadi 201.97 ribu jiwa. Sedangkan jika dilihat dari kesehatan, ada banyak faktor yang dapat menjadi  penentu akan kesehatan ini  bisa  dari  jumlah fasilitas  kesehatan, jumlah tenaga  kesehatan, jumlah penduduk yang mengalami masalah kesehatan, dan sebagainya.

## Gambar 6. Grafik Fasilitas Kesehatan
Sumber : BPS Provinsi Bali, Diolah Kembali
Dari  grafik  diatas  dapat  disimpulkan bahwa provinsi  Bali  telah  memiliki  jumlah fasilitas yang terbilang lumayan banyak, sehingga dapat mencukupi kebutuhan masyarakat. Secara umum, di Indonesia puskesmas dianggap sebagai fasilitas yang lebih terjangkau jika dibandingkan dengan rumah sakit umum, sehingga keberadaan puskesmas seringkali menjadi penolong kesehatan masyarakat terutama yang mempunyai ekonomi menengah kebawah.
Masalah yang ada di Provinsi Bali ini dapat dilihat dari jumlah kemiskinan yang masih tergolong bernilai “lumayan”, padahal nyatanya terdapat berbagai peningkatan pada variabel pendukung  baik  dari  sisi  pendidikan,  tenaga  kerja,  maupun  sisi  kesehatan.  Tujuan dilakukannya penelitian adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh dari sisi pendidikan, tenaga kerja, dan kesehatan terhadap kemiskinan di Provinsi Bali selama periode 2000 -2021. Perbedaan penelitian ini dengan yang terdahulu terlihat dalam campuran penggunaan variabel yang berbeda, dimana pendidikan menggunakan data angka partisipasi sek olah untuk umur 16- 18. Sedangkan dari sisi kesehatan, penelitian ini menggunakan data fasilitas kesehatan berupa Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas).
0 50 100 150 200 250 300 2 00 0 2 00 1 2 00 2 2 00 3 2 00 4 2 00 5 2 00 6 2 00 7 2 00 8 2 00 9 2 01 0 2 01 1 2 01 2 2 01 3 2 01 4 2 01 5 2 01 6 2 01 7 2 01 8 2 01 9 2 02 0 2 02 1 720 717 718 706 717 725 729 737 765 778 777 792 769 751 731 772 768 760 619 602 602 598 0 200 400 600 800 1000 2 00 0 2 00 1 2 00 2 2 00 3 2 00 4 2 00 5 2 00 6 2 00 7 2 00 8 2 00 9 2 01 0 2 01 1 2 01 2 2 01 3 2 01 4 2 01 5 2 01 6 2 01 7 2 01 8 2 01 9 2 02 0 2 02 1 Jumlah Puskesmas

## KAJIAN PUSTAKA Landasan Teori Kemiskinan
Kemiskinan  secara  awam,  dapat  didefinisikan  sebagai  kondisi  tentang  sebuah fenomena di dunia yang berupa kekurangan dalam segala hal. Baik tidak memiliki cukup uang untuk bisa memenuhi bahkan mencukupi kebutuhan dasar, berupa makanan, pakaian yang layak, tempat tinggal maupun aktivitas lain. Lebih dari itu kemiskinan mencakup berbagai hal, seperti tidak bisa bersekolah dengan layak ataupun berobat ke rumah sakit dengan semestinya.
Di  Indonesia salah  satu  tolak  ukur kemiskinan adalah dengan menggunakan garis kemiskinan.  Kemudian menurut Undang - undang Nomor 24 Tahun 2004, kemiskinan dapat diartikan sebagai sebuah kondisi sosial ekonomi seorang atau sekelompok orang yang tidak terpenuhinya hak – hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat.
Ragnar Nurkse (1953) berpendapat mengenai kemiskinan dengan cara yang berbeda, dimana beliau mengemukakan teori yang bernama Vicious Cycle of Poverty ( Lingkaran Setan Kemiskinan). Secara singkat dalam teori ini dijelaskan bahwa jika ada k emiskinan yang tidak berujung  nantinya,  semua  unsur  ataupun  faktor  penyebab  kemiskinan  ini  akan  saling berhubungan.
Ada  berbagai  macam  permasalahan yang  dapat  menjadi    penyebab adanya kemiskinan, diantaranya adalah :
1. Kualitas SDM dari berbagai segi (Faktor internal, Pendidikan, Kesehatan, dll)
2. Adanya pengangguran karena terbatasnya lapangan kerja
3. Bencana alam, wabah, maupun konflik di suatu negara maupun wilayah

## Ukuran kemiskinan
Ada beberapa kategori untuk mengukur kemiskinan, menurut Nurkse dalam (Cahyanti et al., 2020) dijelaskan bahwa ada 3 ukuran yang digunakan secara umum yaitu :
1. Kemiskinan absolut Penduduk yang dapat dikategorikan dalam kemiskinan absolut  adalah penduduk atau seseorang yang memiliki pendapatan atau gaji maupun upah dimana nilainya ada di bawah garis  kemiskinan. Sehingga  penduduk ini  belum dapat memastikan tentang pemenuhan kebutuhan dasar (sehari-hari) atau kebutuhan hidup minimum.
2. Kemiskinan relatif Ukuran untuk penduduk yang telah mampu dalam pemenuhan kebutuhan dasar hidup, tetapi  jika  dibandingkan dengan  keadaan masyarakat disekitar  tempat  tinggalnya, ekonominya masih jauh lebih rendah. Bisa dikatakan bahwa ukuran ini didasarkan pada standar hidup di daerah tertentu. Biasanya kemiskinan dalam ukuran ini terjadi akibat dari adanya ketimpangan sosial masyarakat yang mengakibatkan perbedaan gaya hidup yang berbeda dari berbagai golongan
3. Kemiskinan kultural Yang termasuk dalam ukuran ini adalah seseorang yang malas atau bersikap pasrah sehingga tidak mau berusaha untuk memperbaiki kehidupannya
Berbagai dampak yang bisa ditimbulkan dari kemiskinan yaitu :
1. Kesehatan masyarakat menurun yang berdampak pada peningkatan jumlah kematian
2. Munculnya tindak kriminalitas
3. Adanya berbagai masalah sosial di masyarakat karena adanya kesenjangan
4. Negara akan menjadi sulit berkembang dan tertinggal daripada negara lainnya

## Pendidikan
Menurut  pasal  1  ayat  1  Undang-Undang  Nomor  20  Tahun  2003,  pendidikan didefinisikan sebagai usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki
ISSN 2746-3249
kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukan dirinya, masyarakat, bangsa dan negara.
Jadi  bisa  diartikan  secara  sederhana bahwa pendidikan merupakan sebuah proses pembelajaran di segala bidang baik formal dan non-formal, dengan tujuan untuk mendidik dan memperbaiki diri seseorang agar nantinya memiliki kehidupan  lebih cerah dilihat dari berbagai sisi baik ekonomi maupun kehidupan sosial.
Pendidikan  dapat  membantu  dalam  sisi  perekonomian.  Karena  dengan  adanya pendidikan,  manusia  dapat  berkembang  sehingga  dapat  membantu  dalam  pen ingkatan perekonomian. Peningkatan ini karena adanya kenaikan pada pendapatan masyarakat dan juga karena adanya inovasi baru  yang  didukung oleh  adanya teknologi.  Jika  Pendidikan tidak mempunyai pengaruh dalam ekonomi, pastinya dikarenakan ada suatu kekuran gan seperti tidak meratanya pendidikan.

## Fungsi Pendidikan
Secara umum dasar pendidikan sendiri berfungsi untuk mengembangkan kemampuan dan membentuk pribadi manusia yang baik agar dapat menjalani kehidupan secara mandiri dan terarah. Selain itu, berikut merupakan beberapa fungsi dari pendidikan :
1. Mempersiapkan  setiap  individu  untuk  turun  di  dunia  kerja  maupun  kehidupan masyarakat
2. Mempersiapkan penerus generasi berikutnya agar sejarah selalu ada dan peradaban akan terus berkembang
3. Dapat berperan penting dalam peningkatan ekonomi di dalam suatu negara
4. Dapat  membantu  masyarakat  agar  mengerti  tentang  hak  dan  kewajiban  sebagai makhluk sosial maupun kepada negara

## Masalah dalam Pendidikan
Berikut adalah beberapa permasalahan yang ada di Indonesia :
1. Biaya pendidikan yang dtinggi dibeberapa lembaga pendidikan
2. Adanya tenaga pendidik yang kurang terampil di  sebagian daerah, terutama daerah terpencil
3. Kurangnya infrastruktur maupun sarana dan prasarana yang tersedia
4. Adanya kurikulum ataupun mata pelajaran yang kurang sesuai diterapkan

## Tenaga kerja
Tenaga  kerja  dapat  didefinisikan  sebagai  penduduk  ataupun  masyarakat  yang tergabung dalam usia siap kerja dan telah bekerja ataupun sedang mencari pekerjaan sehingga nantinya dapat menghasilkan barang maupun jasa yang dibutuhkan. Undang – undang Nomor 13  Tahun  2003  dituliskan  bahwa  tenaga  kerja  adalah  setiap  orang  yang  mampu melakukan pekerjaan guna  menghasilkan  barang  dan  atau  jasa  baik  untuk  memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk masyarakat.
Jika  dilihat  dari  sisi  perekonomian, tenaga  kerja  akan  membantu proses jalannya ekonomi secara langsung yaitu mulai dari produksi hingga konsumsi barang maupun jasa yang ada.  Penambahan pada jumlah  tenaga  kerja  maka  akan mengakibatkan peningkatan pada perekonomian suatu wilayah maupun negara. Namun mungkin tenaga kerja bisa saja tidak mempengaruhi  perekonomian karena  adanya  berbagai  keterbatasan yang  nantinya  akan menyebabkan peningkatan kemiskinan.
Jenis tenaga kerja
1. Tenaga kerja terdidik
Tenaga kerja dengan kemampuan yang didapatkan dari pendidikan formal sehingga dapat menguasai bidang khusus, contohnya seperti guru, dosen maupun dokter
2. Tenaga kerja terampil
Yang termasuk dalam jenis ini  adalah tenaga kerja yang memiliki pekerjaan sesuai dengan kemampuan ataupun keterampilan dan pengalaman yang dianggap mumpuni, contohnya seperti supir bus dan penjahit.
3. Tenaga kerja tidak terdidik dan tidak terampil Merupakan tenaga kerja  yang sama sekali  tidak menggunakan pendidikan maupun tidak keterampilan dalam suatu bidang sehingga menggunakan kemampuan fisik dalam bekerja, contohnya kuli panngul.

## Masalah dalam ketenagakerjaan
Berikut adalah beberapa masalah yang ada dalam ketenagakerjaan :
1. Adanya  perbandingan yang  tidak  seimbang  antara  jumlah  angkatan  kerja  denga kesempatan kerja
2. Kualitas dari tenaga kerja yang rendah karena berbagai faktor seperti pendidikan, dll
3. Terjadinya persebaran serapan maupun tenaga kerja yang tidak merata
4. Jaminan sosial yang diberikan terbilang kecil bagi sebagian tenaga kerja

## 5. Pemberian upah ataupun gaji yang kurang sesuai dengan pekerjaan yang ada Kesehatan
World  Health  Organization (WHO)  berpendapat bahwa  kesehatan adalah keadaan sejahtera  fisik,  mental  dan  sosial  yang  utuh  dan  bukan  hanya bebas  dari  penyakit atau kelemahan. Kesehatan merupakan salah satu faktor penting  dan berhubungan erat  d engan kemiskinan. Dimana jika tingkat kesehatan masyarakat terbilang rendah karena berbagai alasan seperti adanya penyakit maupun sarana dan prasarana yang tidak memadai, hal utama yang terjadi adalah berkurangnya pendapatan di masyarakat baik itu untuk biaya perawatan maupun karena potongan gaji akibat tidak masuk kerja. Dalam hal ini, kesehatan yang berkategori buruk akan membawa individu terjebak pada lingkaran kemiskinan.
Dapat disimpulkan bahwa kesehatan sangat berarti baik itu bagi diri individu sekaligus menjadi pusat pembangunan manusia secara keseluruhan. Bagi invidu, mata pencaharian dan aktivitas kesehariannya sangat bergantung pada kesehatan. Selain itu dinilai sangat penting karena akan berpengaruh langsung pada   pengurangan kemiskinan. Dimana jika kesehatan tergolong buruk akan berdampak pada produktivitas seseorang yang otomatis berdampak pada peningkatan kemiskinan.
Perbaikan kesehatan bisa dilakukan dengan berbagai cara baik dari individu maupun dorongan dari pemerintah. Individu atau masyarakat bisa menerapkan pola hidup sehat dan olahraga teratur. Sedangkan dari pemerintah dapat berpartisipasi dengan cara meningkatkan layanan  publik  di  bidang  kesehatan secara  langsung  maupun digital.  Contohnya seperti peningkatan layanan kesehatan baik dari tenaga medis ataupun fasilitas kesehatan terutama bagi masyarakat yang kurang mampu, maupun pembuatan poster dan iklan layanan kesehatan masyarakat.
Dalam   buku pedoman dan referensi tentang  kemiskinan dan Kesehatan  (WHO  & OECD, 2007) dijelaskan bahwa investasi pada Kesehatan sangat penting dilakukan, terutama dalam hal pengurangan kemiskinan. Dalam pedoman ini dijelaskan bahwa kesehatan yang meningkat secara substansial merupakan prasyarat jika negara berkembang ingin keluar dari lingkaran  kemiskinan.  Walaupun  sering  tumpang  tindih,  kesehatan  berkontribusi dalam pembangunan melalui beberapa jalur yaitu :
1. Produktivitas tenaga kerja yang lebih tinggi.
2. Tingkat investasi domestik dan asing yang lebih tinggi
3. Peningkatan pada SDM yang ada serta perubahan demografi
4. Tingkat tabungan nasional yang lebih tinggi
Masalah dalam kesehatan yang berhubungan dengan ekonomi biasanya adalah adanya proses administrasi yang  meyulitkan bagi  masyarakat umum dan  menengah bawah untuk mendapatkan penanganan medis di rumah sakit. Selain itu ada beberapa masalah lain seperti
fasilitas pelayanan dan barang medis yang kurang memadai, maupun tenaga yang kurang ahli di beberapa daerah.

## Tinjauan Literatur
Dilihat dari berbagai website ataupun jurnal yang ada, penelitian yang berhubungan mengenai pendidikan, tenaga kerja ataupun variabel lain terhadap kemiskinan telah banyak dilakukan oleh para pendahulu. (Mahsunah, 2013), melakukan pengujian hubungan antara Jumlah  Penduduk,  Pendidikan  dan  Pengangguran  terhadap  Kemiskinan.  Penelitian  ini menghasilkan  kesimpulan  bahwa  variabel  pendidikan  dan  jumlah  penduduk  tidak mempengaruh terhadap kemiskinan. Disini ditemukan bahwa hanya variabel pengangguran yang berpengaruh terhadap kemiskinan.
Sama halnya dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh (Giovanni, 2018), dimana variabel pendidikan dan pengangguran memiliki hubungan yang  tidak signifikan terhadap kemiskinan. Kemudian  hanya  variabel  PDRB  yang  memiliki  hubungan  yang  signifikan terhadap  kemiskinan  selama  periode  penelitian.  Hasil  kesimpulan  yang  berbeda  kini didapatkan oleh  (Pribowo  &  Suprapto,  2021).  Dengan  menggunakan beberapa  variabel diantaranya yaitu pariwisata, kesehatan, dan pendidikan. Jika dilihat dari variabel yang sejenis saja, (Pribowo & Suprapto, 2021) menemukan hasil bahwa variabel pendidikan, dan kesehatan berpengaruh negatif  dan  juga  tidak  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Kawasan  Timur Indonesia selama periode penelitian.
Namun lain halnya dengan  (Didu & Fauzi, 2016), mereka pernah melakukan penelitian yang berhubungan dengan kemiskinan. Dimana dalam akhir pengujiannya beliau mendapatkan beberapa  kesimpulan  bahwa  variabel  pendidikan,  jumlah  penduduk,  dan  pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan. Hasil serupa diperoleh oleh (Bintang & Woyanti, 2018), dimana dalam penelitiannya mereka menemukan salah satu hasil yaitu  variabel  pendidikan memberikan pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap tingkat kemiskinan.
Ini  didukung  oleh    (I  Komang  Agus  Adi  &  Arka,  2016),  dalam  penelitian  ini menghasilkan  hasil  berupa  variabel  tingkat  pendidikan dan  kesempatan kerja  memiliki ipengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap tingkat  kemiskinan. Kemudian hanya variabel tingkat  pengangguran  terbuka  memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap tingkat kemiskinan pada kabupaten/kota di Provinsi Bali.
Pendidikan  juga  mempunyai  pengaruh  negatif  terhadap  kemiskinan  di  negara berkembang. Kesimpulan ini ditemukan oleh (Padl et al., 2019), dimana dalam penelitiannya mereka menguunakan data dari 38 negara berkembang selama periode 1984 -2013. Dan hasil menunjukkan bahwa pendidikan memiliki peranan penting sekaligus dapat digu nakan sebagai salah satu pilihan dalam mengurangi kemiskinan di negara berkembang.
(Cahyanti et  al.,  2020), juga  melakukan penelitian dengan menggunakan variabel pertumbuhan ekonomi, pengangguran, dan pendidikan. Penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel yang digunakan berpengaruh secara bersama-sama terhadap kemiskinan. Sedangkan secara parsial hanya pendidikan dan pertumbuhan ekonomi yang mempengaruhi kemiskinan secara negatif dan signifikan.
Kemudian menurut hasil  penelitian dari  (Majumder &  Biswas,  2018), menemukan bahwa    di  Bangladesh,  peningkatan  tingkat  pendidikan  seorang  kepala  rumah  tangga mempunyai hubungan yang kuat dengan kemungkinan sebuah rumah tangga  tidak miskin. Peningkatan jumlah anggota yang melek huruf, adanya lulusan atau anggota berpendidikan tinggi dalam rumah tangga akan menyebabkan kemiskinan berkurang.
Sedangkan menurut (Agustina et al., 2018), menghasilkan kesimpulan bahwa secara parsial pendidikan dan pengangguran mempengaruhi kemiskinan secara positif dan signifikan. Sedangkan jumlah penduduk memiliki pengaruh dengan arah negatif namun tidak signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Aceh periode 1996-2015.
(Sudiana & Sudiana, 2015), melakukan penelitian yang berkaitan dengan kemiskinan yang  menggunakan tiga  variabel,  dan  diantaranya adalah  variabel  tenaga  kerja.  Dalam penelitian ini disebutkan bahwa struktur tenaga kerja khususnya pada sektor pertanian memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan Provinsi Bali.
Sedangkan  (Rozi  &  Umiyati,  2019),  juga  melakukan  penelitian  serupa  dengan menggunakan beberapa variabel diantaranya ada variabel tenaga kerja, yang kaitannya dengan kemiskinan. Hasil penelitian menyebutkan bahwa variabel semua variabel yang  digunakan secara simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Sedangkan secara parsial  hanya  tenaga  kerja  dan  upah  minimum  dan  yang  berpengaruh  terhadap tingkat kemiskinan di Kota Jambi.
Dengan menggunakan 32 provinsi sebagai  pengamatan dengan periode tahun 2015 sampai 2019, (Darmawan & Ayuningsasi, 2021), menemukan hasil bahwa variabel tingkat pengangguran, tenaga  kerja  ,  dan  konsumsi rumah  tangga,  secara  simultan  berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan. Lebih jelasnya hanya variabel tenaga kerja memiliki pengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan. Kemudian  untuk  variabel  lain  mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia.
(Pamuji, 2019), juga melakukan penelitian yang kaitannya dengan kemiskinan dengan menggunakan beberapa variabel yaitu pendidikan, pertumbuhan ekonomi, dan penye rapan tenaga  kerja  yang  kaitannya  dengan  tingkat  kemiskinan.  Salah  satu  hasil  penelitiannya menunjukkan bahwa variabel  tenaga  kerja  terserap  dan  pertumbuhan ekonomi, memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Ini juga sesuai dengan (Wiradyatmika & Sudiana, 2013), dimana dalam penelitiannya mereka menemukan salah satu hasil yang menyatakan bahwa jumlah penyerapan tenaga kerja memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin. Penelitian lain yang memiliki  hasil serupa juga  telah diperoleh (Ansori &  Priyono, 2018), dimana dalam penelitiannya mereka menemukan hasil bahwa ada pengaruh signifikan antara penyerapan tenaga kerja dengan kemiskinan.
Dilihat dari sisi kesehatan, (Fahmi, 2016), mendapatkan kesimpulan dari penelitiannya bahwa  ternyata  tingkat  kesehatan  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan. Hasil ini sejalan dengan studi yang dilakukan oleh (Bintang & Woyanti, 2018), dimana mereka menemukan hasil bahwa kesehatan yang diwakili oleh  tingkat harapan hidup mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan, begitu juga sama halnya dengan pendidikan.
Hasil serupa juga ditemukan oleh (Janjua & Kamal, 2014), dengan menggunakan data 40 negara di dunia, mereka menyimpulkan bahwa peningkatan pada pendidikan dan kesehatan mempunyai hubungan negatif dan kuat dengan kemiskinan. Akan tetapi, peningkatan pada variabel pendidikan jauh lebih kuat korelasinya dengan pengurangan jumlah penduduk miskin dibandingkan dengan peningkatan kesehatan.
(Tisniwati, 2012), juga menemukan hasil bahwasanya kesehatan yang diwakili oleh AHH mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia selama periode penelitian. Sedangkan   (Buddelmeyer &  Cai,  2009), menemukan hasil  penelitian berupa ternyata secara khusus, ditemukan bahwa keluarga yang dikepalai oleh orang yang sakit lebih cenderung berada dalam kemiskinan dibandingkan dengan keluarga yang dikepalai oleh orang yang sehat. Di sisi lain, seorang kepala keluarga yang miskin, diperkirakan akan kembali sakit di tahun depan dibandingkan dengan seorang kepala keluarga yang  keluarganya tidak miskin. Hal ini menunjukkan bahwa kesehatan dan kemiskinan benar saling berhubungan.
(Ariasih & Yuliarmi, 2021), juga melakukan penelitian dimana 2 dari 3 variabel yang digunakan sama yaitu kesehatan dan Pendidikan. Namun mereka mendapatkan kesimpulan yang berbeda dimana kesehatan ternyata mempunyai pengaruh negatif namun tidak signifikan
ISSN 2746-3249
terhadap  kemiskinan.  Kemudian  hanya  variabel  pendidikan  yang  dapat  mempengaruhi kemiskinan di Bali secara negatif dan signifikan.
Hasil  berbeda pula  ditemukan oleh  (Adriani  &  Wahyudi,  2015), dimana  mereka mendapatan hasil bahwa kesehatan mempunyai pengaruh positif namun tidak signifikan dalam mempengaruhi kemiskinan.  Hasil  yang  serupa  ditemukan  oleh  (Tubaka,  2019),  dimana kesehatan  mempunyai  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  terhadap  kemiskinan di Kawasan Timur Indonesia. Ini berarti jika  ada kenaikan jumlah persentase penduduk yang mempunyai keluhan Kesehatan otomatis akan menaikkan jumlah kemiskinan namun dalam ranah yang tidak signifikan.

## METODE Pendekatan Penelitian
Penelitian  ini , menggunakan  metode  deskriptif  kuantitatif.  Dimana  dalam penyusunannya membutuhkan beberapa proses pengujian yang melibatkan data berupa angka ataupun statistika.. Dalam penyusunannya juga dibutuhkan deskripsi dan analisis mengenai hasil olah data dengan fenomena yang sedang terjadi.

## Data dan Sumber Data
Data yang dipergunakan untuk artikel adalah data persentase penduduk miskin yang mewakili variabel kemiskinan, angka partisipasi sekolah (APS) penduduk umur 16 -18 tahun sebagai variabel pendidikan, jumlah tenaga kerja sebagai variabel tenaga kerja, dan jum lah puskesmas sebagai variabel kesehatan. Data yang digunakan bersifat tahunan ( time series ) dan diambil mulai dari tahun 2000 sampai tahun 2021. Data diambil dari website Worldbank, BPS Provinsi Bali dan didukung oleh publikasi serta layanan pesan BPS Pro vinsi Bali.

## Metode Analisis data
Metode analisis yang dipilih adalah metode Error Correction Model-Angle Granger (ECM-EG)  yang  diolah  menggunakan bantuan Eviews  10.  Model  persamaan yang  akan digunakan yaitu :
Persamaan dalam jangka panjang : Y t   = α + β₁X1 t + β₂X2 t + β 3 X3 t + eₜ (1) Dimana  : Y = Persentase Penduduk Miskin (persen) X1 = Angka Partisipasi Sekolah (APS) penduduk umur16-18 tahun (persen) X2 = Jumlah Tenaga Kerja (jiwa) X3 = Jumlah Puskesmas (unit) α = Konstanta
β₁, β₂, β₃  = Koefisien Regresi e
= error term t = time series Persamaan dalam jangka pendek : dY t = α + β₁dX1 t + β₂dX2 t + β 3 dX3t + β₄ECT+eₜ (2) Dimana : dY = Perubahan Persentase Penduduk Miskin dX1 = Perubahan Angka Partisipasi Sekolah (APS) dX2 = Perubahan Jumlah Tenaga Kerja dX3 = Perubahan Jumlah Puskesmas α = Konstanta β₁, β₂, β₃, β₄  = Koefisien Regresi
ECT
= Error Correction Term
e ₜ
= error t = time series

## HASIL DAN ANALISIS
Analisis Statistik Uji Stasioneritas
Tabel 1 Hasil Uji Stationeritas Variabel Level 1 st difference Prob Kesimpulan Prob Kesimpulan Persentase Penduduk Miskin 0.6444 Tidak Stasioner 0.0000 Stasioner Angka Partisipasi Sekolah 0.9340 Tidak Stasioner 0.0001 Stasioner Jumlah Tenaga Kerja 0.1744 Tidak Stasioner 0.0000 Stasioner Jumlah Puskesmas 0.8780 Tidak Stasioner 0.0110 Stasioner
Sumber : hasil pengolahan data Eviews10
Pada unit root test dengan metode Augmented Dickey-Fuller (ADF), diperoleh hasil bahwa data yang ada tidak lolos stasioneritasnya pada tingkat level. Hasil pada pengujian  1 st difference  menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  yang  digunakan stasioner pada tingkat signifikansi α 5%. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa data telah lolos dan memenuhi syarat stasioneritas.

## Uji Kointegrasi
Etimasi Persamaan Jangka Panjang
Tabel 2 Hasil Etimasi Persamaan Jangka Panjang
Sumber : hasil pengolahan data Eviews10
Dari hasil diatas, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
Angka Partisipasi Sekolah memiliki hubungan negatif sebesar -0.6184 namun berpengaruh tidak  signifikan  karena  probabilitasnya kurang  dari  α  5%,  yaitu sebesar 0.5440. Kemudian Jumlah Tenaga Kerja  memiliki hubungan hubungan negatif  dengan nilai -3.2697 dan signifikan terhadap Persentase Penduduk Miskin. Dimana setiap adanya kenaikan 1 satuan mampu mengurangi angka kemiskinan sebesar -3.2697 dengan asumsi variabel lain konstan.
Selanjutnya untuk Jumlah Puskesmas memiliki  hubungan negatif sebesar  -
0.9917, tetapi tidak berpengaruh signifikan karena probabilitasnya melebihi α 5%, yaitu sebesar 0.3345. Dilihat dari  nilai  R-square, dapat ditarik kesimpulan jika
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 16.26269 2.278340  7.137958 0.0000 Angka Partisipasi Sekolah -0.021649 0.035004  -0.618468  0.5440 Jumlah Tenaga_Kerja -3.63E-06 1.11E-06  -3.269747  0.0043 Jumlah Puskesmas -0.002304 0.002324  -0.991744  0.3345 R-squared 0.835839 Adjusted R-squared 0.808479 F-statistic 30.54944 Prob(F-statistic) 0.000000
variabel independen mempunyai nilai sebesar 83% dalam memepengaruhi variabel dependen.
- Uji stationer residual
Dari  hasil  eviews-10  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  jangka  panjang, variabel yang digunakan telah mempunyai hubungan (kointegrasi). Hal ini karena tingkat stationeritas residual terletak pada level dengan nilai probabilitas sebesar 0.0013, Sehingga data ini  lolos dalam pengujian residual dan dapat dilanjutkan dalam pengolahannya.

## Etimasi Persamaan Jangka Pendek  (ECM)

## Tabel 3 Hasil Etimasi Persamaan Jangka Pendek
Sumber : hasil pengolahan data Eviews10
Dari tabel estimasi, dapat ditarik kesimpulan bahwa :
Dalam jangka pendek, Angka Partisipasi Sekolah memiliki hubungan negatif yaitu -1.6799 namun tidak berpengaruh signifikan terhadap Persentase Penduduk Miskin. Disini,    Jumlah Tenaga  Kerja  mempunyai hubungan negatif yaitu  dengan angka  - 1.1235 tetapi  tidak  berpengaruh signifikan karena  probalitasnya melebihi α  yang digunakan.
Sama  halnya dengan data  lain,  Jumlah Puskesmas memiliki  hubungan negatif sebesar -0.4563 namun tidak signifikan terhadap Persentase Penduduk Miskin karena nilai probabilitasnya melebihi α 5%, yaitu 0.6543. Dalam jangka pendek, variabel yang digunakan berpengaruh terhadap variabel dependen sebesar 96%.  Kemudian nilai sebesar 31% dijelaskan oleh variabel lain yang mungkin dapat mempengaruhi.

## Uji Asumsi Klasik
Tabel 5 Hasil Uji Asumsi Klasik No Uji Asumsi Klasik Keterangan Nilai Kesimpulan 1. Normalitas Probabilitas 0.2039 Lolos 2. Heteroskedastisitas  Prob. Chi-Square(3) 0.5879 Lolos 3. Multikolinearitas APS 7.1936 Lolos Jumlah Tenaga Kerja 6.4980 Jumlah Puskesmas 1.2869 4. Autokolerasi Prob. Chi-Square(2) 0.8774 Lolos Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.056263  0.120438  0.467150 0.6467 ANGKA PARTISIPASI SEKOLAH -0.066542  0.039609  -1.679994 0.1124 JUMLAH TENAGA KERJA -1.97E-06  1.76E-06  -1.123564 0.2778 JUMLAH PUSKESMAS -0.001450  0.003176  -0.456361 0.6543 ECT(-1) -0.943844  0.216513  -4.359301 0.0005 R-squared 0.695956 Adjusted R-squared 0.619945 F-statistic 9.156003 Prob(F-statistic) 0.000480
Maka dari itu dapat dikatakan jika data yang digunakan telah lolos dan memenuhi asumsi klasik. Sehingga data yang ada sudah sesuai dan tidak terjadi masalah yang akan berdampak pada hasil penelitian .

## Pembahasan

## Pengaruh Angka Partisipasi Sekolah terhadap Persentase Penduduk Miskin
Berdasarkan hasil pengolahan, dapat diketahui bahwa dalam jangka  panjang an gka partisipasi sekolah yang mewakili variabel pendidikan mempunyai hubungan negatif namun tidak berpengaruh  signifikan terhadap persentase penduduk miskin di Provinsi Bali. Ini sesuai dengan penelitian (Pribowo & Suprapto, 2021) yang berarti bahwa jika ada kenaikan pada nilai angka partisipasi sekolah akan menurunkan persentase penduduk miskin, namun dalam ranah yang  tidak signifikan. Kemudian dalam jangka pendek, variabel angka partisipasi sekolah memiliki  hubungan negatif namun tidak signifikan terhadap persentase penduduk miskin. Untuk dapat berpengaruh langsung terhadap penurunan kemiskinan, pastinya perlu dilakukan berbagai peningkatan seperti peningkatan masa belajar menjadi 12 tahun ataupun sosialisasi tentang pentingnya pendidikan.

## Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja terhadap Persentase Penduduk Miskin
Dalam jangka panjang, jumlah tenaga kerja memiliki hubungan negatif dan signifikan mempengaruhi persentase penduduk miskin di Provinsi Bali. Hasil pengujian sesuai dengan (Darmawan & Ayuningsasi, 2021), (Wiradyatmika & Sudiana, 2013) dan (Pamuji, 2019)  yang berarti bahwa setiap kenaikan jumlah tenaga kerja akan dapat mengurangi persentase penduduk miskin di  Bali.  Hasil  penelitian ini  sesuai dengan fenomena yang ada dimana jikalau ada penambahan  pada  jumlah  orang  yang  bekerja,  maka  akan  berdampak  pada  penurunan kemiskinan. Kemudian untuk jangka pendek jumlah tenaga kerja mempunyai hubungan yang negatif tetapi tidak berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin.

## Pengaruh Jumlah Puskesmas terhadap Persentase Penduduk Miskin
Dalam tabel hasil pengolahan dapat dilihat bahwa ternyata jumlah puskesmas yang mewakili variabel kesehatan memiliki hubungan negatif namun tidak bepengaruh signifikan baik dalam jangka panjang maupun jangka pendek. Hasil didukung oleh penelitian (Ariasih & Yuliarmi, 2021) yang berarti bahwa akan ada penurunan kemiskinan ketika jumlah puskesmas meningkat dan begitu pula sebaliknya, namun sayangnya pengaruh ini tidak signifikan dalam mempengaruhi  persentase  penduduk  miskin.  Puskemas  memiliki  pengaruh  yang  tidak signifikan dalam mempengaruhi kemiskinan karena ada berbagai hal lain yang mungkin lebih berpengaruh  atau  mungkin  hanya  sedikit  jumlah  masyarakat  yang  mengalami  keluhan kesehatan.

## PENUTUP Kesimpulan dan Implikasi Kebijakan
Berdasarkan hasil analisis maupun pembahasan diatas, maka kesimpulan akhir dari penelitian ini dapat dituliskan bahwa dalam jangka panjang, hanya variabel tenaga kerja yang mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan. Sedangkan dalam jangka pendek, variabel pendidikan, tenaga kerja dan kesehatan memiliki pengaruh negatif namun tidak  signifikan terhadap  kemiskinan di  Provinsi  Bali.  Dari  kesimpulan yang  ada  dapat diimplikasikan bahwa pendidikan harus ditingkatkan dari berbagai faktor agar dapat signfikan dalam penurunan kemiskinan. Tenaga kerja yang ada harus diberi pelatihan yang mendukung agar kualitasnya meningkat, sehingga dapat terus berkontribusi dalam penurunan kemiskinan. Layanan maupun fasilitas kesehatan harus dapat diakses seluruh lapisan masyarakat dengan mudah.

## Saran
Berdasarkan kesimpulan yang telah tertulis sebelumnya, berikut merupakan beberapa saran yang dapat dijadikan referensi untuk para pemangku kebijakan yang ada, yaitu: pertama , Untuk meningkatkan  bidang pendidikan, perlu adanya penambahan dalam berbagai program yang  dijalankan, seperti  penciptaan gerakan  motivasi  tentang  arti  penting  bersekolah di beberapa wilayah. Kedua , Perlu adanya perluasan lapangan kerja, terutama untuk meyerap warga lokal. Untuk masalah kualitas tenaga kerja, para pemangku kebijakan harus memberi lebih banyak program yang mempunyai ranah dalam meningkatkan kualitas tenaga kerja yang ada. Ketiga , Untuk kemudahan akses fasilitas kesehatan, sebaiknya pemerintah memberikan aturan terbaru seperti pemberian keringanan atau jaminan di fasilitas kesehatan terkait.

## DAFTAR PUSTAKA
Adriani, E., & Wahyudi. (2015). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Kesehatan Dan Pendapatan Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jambi. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , 15 (2), 47–51.
Agustina, E., Syechalad, M. N., & Hamzah, A. (2018). Pengaruh jumlah penduduk, tingkat pengangguran dan  tingkat  pendidikan terhadap kemiskinan di  provinsi aceh. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam , 4 (September 2018), 265–283.
Ansori,  &  Priyono,  J.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Penyerapan Tenaga  Kerja  Dan  Upah Minimum Pekerja Terhadap Jumlah Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2009- 2015. Jurnal Ekonomi & Bisnis , 3 (1), 555–572.
Ariasih,  N.  L.  M.,  &  Yuliarmi,  N.  N.  (2021). Pengangguran  Terbuka  Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Bali. Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia , 1 (7), 807–825.
Bintang,  A.  B.  M.,  &  Woyanti,  N.  (2018). Pengaruh  Pdrb,  Pendidikan, Kesehatan, Dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Jawa Tengah (2011 -2015). Jurnal Media Ekonomi Dan Manajemen , 33 (1), 20–28. BPS.  (2022). Kemiskinan  dan  Ketimpangan .  Badan  Pusat  Statistik  Indonesia. https://www.bps.go.id/
Buddelmeyer, H., & Cai, L. (2009). Interrelated Dynamics of Health and Poverty in Australia. IZA Discussion Paper No. , 4602 , 1–26.
Cahyanti, N. D., Hendrati, I. M., & Asmara, K. (2020). Pendidikan Terhadap Kemiskinan Di Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2009  –  2019. Jurnal  Economics  and  Sustainable Development , 5 (02), 14–24.
Darmawan, I. G., & Ayuningsasi, A. A. K. (2021). Pengaruh Tingkat Pengangguran, Konsumsi Rumah Tangga, Dan  Tenaga Kerja Terhadap Kemiskinan Di  Indonesia. E-Jurnal EP Unud , 10 (12), 4893–4921.
Didu,  S.,  &  Fauzi,  F.  (2016).  Pengaruh  jumlah  penduduk, pendidikan dan pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di kabupaten lebak. Jurnal Ekonomi-Qu , 6 (1), 102–117. Fahmi, A. (2016). Faktor Pendidikan dan Kesehatan Berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jambi. Jurnal Development , 4 (2), 89–103.
Giovanni, R.  (2018). Analisis  Pengaruh  PDRB,  Pengangguran  dan  Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2009-2016. Economics Development Analysis Journal , 7 (1), 23–31. https://doi.org/10.15294/edaj.v7i1.21922
I Komang Agus Adi, P., & Arka, S. (2016). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka ,  Kesempatan Kerja  ,  Dan  Tingkat  Pendidikan Terhadap Tingkat  Kemiskinan Pada Kabupaten / Kota Di Provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud , 7 (3), 416–444.
Janjua, P. Z., & Kamal, U. A. (2014). The Role of Education and Health in Poverty Alleviation A Cross Country Analysis. British Journal of Economics, Management & Trade , 4 (6),
896–924. https://doi.org/10.9734/bjemt/2014/6461
Mahsunah, D. (2013). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan Dan Pengangguran
Terhadap Kemiskinan Di Jawa Timur. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE) , 1 (3), 1–17. Majumder, S., & Biswas, S. C. (2018). The Role of Education in Poverty Alleviation : Evidence from  Bangladesh  The  Role  of  Education  in  Poverty  Alleviation :  Evidence  from Bangladesh. Journal of Economics and Sustainable Development , 8 (20), 151–160.
Padl, J., Ahma, N., & Nawawi, M. N. (2019). The Impact of Natural Disasters , Technological Change and Education on Poverty Rate : Evidence from Developing Countries. Jurnal Ekonomi Malaysia , 53 (2), 21–28.
Pamuji, A. E. (2019). Pengaruh Pendidikan, Pertumbuhan Ekonomi, Serta Penyerapan Tenaga Kerja  Terhadap  Kemiskinan  Kabupaten  /  Kota  Di  Indonesia. AL-ASHR:  Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Dasar, Universitas , 4 (1), 113–131.
Pribowo, K. A., & Suprapto, D. S. G. (2021). Pengaruh Pariwisata , Demografi , dan Human Capital Terhadap Kemiskinan di Kawasan Timur Indonesia. Ekonomikawan : Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan , 21 (708), 96–108.
Rozi, F., & Umiyati, E. (2019). Pengaruh pertumbuhan ekonomi , upah minimum dan jumlah tenaga kerja terhadap kemiskinan di Kota Jambi. E-Jurnal Ekonomi Sumberdaya Dan Lingkungan , 8 (1), 12–25.
Sudiana, I. W., & Sudiana, I. K. (2015). Pengaruh PDRB, Pendidikan, Dan Struktur Tenaga Kerja Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Bali. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 4 (6), 608– 620.
Tisniwati,  B.  (2012).  Analisis  faktor-faktor yang  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan di indonesia. Jurnal Ekonomi P , 10 (1), 33–46. Tubaka, S. (2019). Analisis kemiskinan di kawasan timur indonesia. Cita Ekonomika, Jurnal Ekonomi , XIII (1), 114–130.
WHO,  &  OECD.  (2007). DAC  Guidelines and  Reference Series :  Poverty and  health. In Revista Cubana de Salud Publica (Vol. 33, Issue 4).
Wiradyatmika, A. A. G. A., &  Sudiana, I. K. (2013). Pengaruh Jumlah Penduduk, Jumlah Penyerapan  Tenaga  Kerja  Dan  Pengangguran  Terhadap  Jumlah  Pendu duk  Miskin  Di Kabupaten Buleleng. E-Jurnal EP Universitas Udayana , 2 (6), 344–349