## PENENTUAN NILAI AMBANG BATAS UNTUK POTENSI RAWAN BANJIR DARI DATA MTSAT DAN QMORPH (STUDI KASUS: BANJIR BENGAWAN SOLO 2007)
Parwati, Suwarsono, Fajar Yulianto, Totok Suprapto
Peneliti Pusat Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Penginderaan Jauh, LAPAN e-mail: parwati_s@yahoo.com

## ABSTRACT
The  relationship  between  the  cloud  top  temperature  from  MTSAT-1R  and  the rainfall from QMorph data in Bengawan Solo water catchment area have been analyzed in this research. The analysis was done using data during 21 – 30 December, 2007 (00 – 23 UTC)  for 240 data sets. The result shows that the cloud top temperature which have been  potential  to  be  high  rain  is  around  195 ° –  235 ° K,  whereas  the  cloud  top temperature is greater than 235 ° K related to the low rainfall. Meanwhile, there was a logarithmic  relationship  between  the  rainfall  from  QMorph  data  and  the  cloud  top temperature  of    MTSAT-1R  (infrared  1  channal)  with  the  coefficient  correlation  0.78. The threshold of the cloud top temperature for the flash flood in Bengawan Solo is lower than  215 ° K  at  least  lasting  for  4  days.  The  heavy  rainfall  which  occured  intensively could be a triggered for the flood disaster around Bengawan Solo water catchment area.
Key word: Brigthness temperature of cloud, Rainfall, MTSAT, QMorph, Correlation

## ABSTRAK
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  analisis  kondisi  awan  yang  berpotensi menyebabkan  curah  hujan  tinggi  pemicu  terjadinya  banjir  di  wilayah  DAS  Bengawan Solo.  Parameter  yang  digunakan  adalah  suhu  kecerahan  awan  dari  data  MTSAT dengan curah hujan dari data Qmorph periode tanggal 21 – 30 Desember 2007 (00 – 23 UTC) sebanyak 240 set data. Hasil analisis menunjukkan bahwa suhu kecerahan awan yang berpotensi menimbulkan hujan tinggi berkisar antara 195 ° – 235 ° K, sedangkan suhu  kecerahan  awan  di  atas  235 ° K  berpotensi  menimbulkan  hujan  yang  rendah. Terdapat  hubungan  logaritmik  antara  curah  hujan  QMorph  dengan  suhu  kecerahan awan  MTSAT-1R  kanal  IR1  dengan  nilai  korelasi  sebesar  0.78.  Salah  satu kemungkinan  alat  prediksi  banjir  untuk  daerah  penelitian  adalah  bila  telah  terjadi suhu  kecerahan  MTSAT  di  bawah  215º  Kelvin  selama  empat  hari  berturut-turut. Kondisi  curah  hujan  yang  cukup  tinggi  dan  terjadi  secara  intensif  ini  menyebabkan terjadinya bencana banjir di sebagian wilayah DAS Bengawan Solo.
Kata kunci: Suhu kecerahan awan, Curah hujan, MTSAT, Qmorph, Korelasi

## 1 PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Bencana  banjir  pada  umumnya terjadi  akibat  curah  hujan  yang  tinggi pada  daerah  yang  berpotensi  terjadi bencana.  Kondisi  relief  yang  landai- datar  disertai  curah  hujan  yang  tinggi menjadikan  daerah  tersebut  rawan terhadap  banjir.  Untuk  mengantisipasi terjadinya bencana banjir/longsor
dibutuhkan  pemantauan  curah  hujan secara  up  to  date  di  wilayah-wilayah yang  rawan  banjir/longsor.  Teknologi penginderaan jauh dengan satelit lingkungan  dan  cuaca  mampu  untuk mengatasi kebutuhan pemantauan kondisi  cuaca  secara  intensif  dan terkini.  Salah  satu  data  satelit  yang dapat  digunakan  untuk  memantau kondisi  keawanan  dan  curah  hujan
antara lain adalah MTSAT-1R (Multifunction Transport Satellite 1
Replacement),  dan  data  QMorph.    Data MTSAT-1R mampu memberikan informasi keawanan  melalui  kanal  inframerah setiap jam dengan resolusi spasial 5 km, sedangkan data QMorph dapat merepresentasikan parameter curah hujan  yang  diperoleh  dari sensor microwave  dan  inframerah  setiap  jam dengan  resolusi  spasial  8  km.    Data MTSAT yang setiap jam dapat menginformasikan  kondisi  awan  di Indonesia berpeluang besar untuk dimanfaatkan sebagai penentu kejadian banjir di Indonesia.
Penelitian mengenai estimasi curah  hujan  berdasarkan  data  satelit telah  dilakukan  di  antaranya  oleh Vicente (2001), Hong et al. (2006, 2007), dan  Naranjo  (2007),  serta  Tahir  et  al. (2009)  Estimasi  curah  hujan  dapat dilakukan  berdasarkan  suhu  awan, dimana  pembentukan  hujan  terjadi pada awan-awan yang mempunyai suhu rendah (Handoko, 1994). Hujan konvektif  merupakan  tipe  hujan  yang menyebabkan  terjadinya  banjir.  Hujan konvektif dapat terjadi saat udara panas naik  ke  atmosfer,  kemudian  mendingin dan  mengalami  kondensasi  sehingga jatuh  sebagai  hujan.  Semakin  tinggi partikel  udara  naik  ke  atmosfer,  maka semakin dingin suhu awannya. Semakin dinginnya suhu awan dapat direpresen- tasikan  dengan  semakin  terangnya tingkat  keabuan  di  citra  inframerah satelit. Sehingga dapat dinyatakan bahwa ada korelasi antara suhu kecerahan  awan  di  puncak  atmosfer dengan  awan  penghasil  hujan.  Awan cumulonimbus  yang  tebal  dan  tinggi yang menyebabkan banjir dapat diidentifikasi  dengan  citra  inframerah yang  mempunyai  resolusi  spasial  tinggi (Van Hees et al., 1999).
Griffith  et  al  (1978),  Tahir  et  al. 2009  yang  mengestimasi  curah  hujan dari  data  satelit  dengan  teknik  the Griffith-Woodley  menyatakan  adanya hubungan antara curah hujan dari data radar  dengan  suhu  kecerahan  awan yang lebih rendah dari 235 ° K.  Vicente (2001) dalam penelitiannya mengemuka- kan  adanya  hubungan  antara  curah hujan dari radar dengan suhu kecerahan  awan  pad  TOA  (Top  of  The atmosphere)  dari  kanal  infra  merah satelit  GOES-8.  Curah  hujan  rata-rata dari  radar  dihubungkan  dengan  nilai suhu  kecerahan  awan  setiap  1  derajat antara  195 ° K  –  260 ° K.  Pixel  hujan maupun  tidak  hujan  diplotkan  dalam hubungan  antara  curah  hujan  dari radar  dan  suhu  kecerahan  awan  dari GOES-8  dalam  persamaan  eksponensial. Sementara Tahir et al. (2009)
merumuskan  hubungan  curah  hujan dari radar dengan suhu kecerahan awan dalam persamaan logaritmik.
Kidder  and  Vonder  Haar  (1995) menyatakan  ada dua  cara untuk verifikasi  hasil  estimasi  curah  hujan dari  data satelit, yaitu (i) mem- bandingkan  dengan  curah  hujan  dari stasiun  pengamatan,  (ii)  membanding- kan  dengan  hasil  estimasi  curah  hujan dari radar. Kondisi keterbatasan jumlah stasiun pengamatan di lapangan memberikan  nilai  tambah  bagi  radar untuk  memberikan  informasi  curah hujan  di  lokasi  yang  tidak  ada  stasiun curah hujan. Walaupun dari sisi akurasi hasil  pengukuran  curah  hujan  dari stasiun pengamatan lebih tinggi dibandingkan hasil estimasi curah hujan dari satelit.
Data  MTSAT-1R  yang  setiap  jam dapat  menginformasikan  kondisi  awan di  Indonesia  berpeluang  besar  untuk dimanfaatkan sebagai penentu kejadian banjir  di  Indonesia.  Oleh  karenanya perlu dilakukan analisis kondisi awan di
wilayah  Indonesia  yang  menyebabkan curah hujan tinggi yang memicu terjadinya banjir.  Diharapkan  kajian  ini dapat  dimanfaatkan  dalam  pembuatan potensi rawan banjir di seluruh Indonesia melalui  data  satelit  khususnya dari  parameter  suhu  kecerahan  awan dari  MTSAT-1R  terhadap  curah  hujan dari data QMorph.

## 1.2 Tujuan
Mengkaji  hubungan  antara  suhu kecerahan awan dari kanal inframerah 1 data  MTSAT-1R  dengan  curah  hujan dari  data  QMorph  yang  berpotensi menyebabkan banjir.

## 2 METODOLOGI

## 2.1 Data
Data satelit yang digunakan pada penelitian  ini  yaitu  data  MTSAT-1R (Multifunction Transport Satellite-1 Replacement) dan QMorph. Data MTSAT-1R  terdiri  dari  4  kanal,  yaitu kanal  inframerah  (IR)1  (10.8  µm),  IR2 (12.0  µm),  IR3  (6.8  µm)  dan  IR4  (3.8 µm).  Kanal  MTSAT-1R  yang  digunakan pada penelitian ini adalah kanal 1, yaitu IR1  (10.8  µm).  Data  MTSAT-1R  dengan kanal  inframerah  mempunyai  resolusi spasialnya 5 km, dan mampu memberikan informasi setiap 1 jam.
Selain  itu  digunakan  data  curah hujan yang diperoleh dari QMorph yang merupakan hasil estimasi dari beberapa satelit orbit rendah atau LEO (Low Earth Orbit) passive  microwave serta dari data satelit  geostasioner  IR  (inframerah). Data inframerah dari satelit geostasioner digunakan  jika  data  microwave  tidak tersedia.  Jenis  satelit  orbit  rendah dengan  sensor  passive  microwave  yang digunakan  adalah  TRMM  TMI  rainfall, AQUA  AMSR-E  rainfall,  DMSP-13,14,15 SSMI  rainfall,  NOAA-15,16,17  AMSU-B rainfall. Sedangkan jenis satelit
geostasioner  IR  adalah  GOES-12  East,
GOES-10 West, GOES-9 GMS,
METEOSAT-7,  dan  METEOSAT-5.    Data QMorph  mempunyai  resolusi  spasial  8 km  dan  mampu  memberikan  informasi curah hujan setiap 30 menit (Joyce et al, 2004).  Pada  penelitian  ini  informasi curah hujan dari QMorph yang digunakan adalah setiap 1 jam.
Periode analisis data yang digunakan  adalah  tanggal  21  –  30 Desember  2007  selama  24  jam  dari pukul 00 – 23 UTC (Universal Time Zone). Daerah  kajian  analisis  adalah  DAS (Daerah  Aliran  Sungai)    Bengawan  Solo (Gambar  2-1).  Batas  wilayah  DAS Bengawan Solo yang digunakan
bersumber dari Dinas Pekerjaan Umum.
Gambar 2-1: Daerah kajian analisis DAS Bengawan Solo

## 2.2 Pengolahan dan Analisis
Tahapan pengolahan dan analisis data dapat diuraikan sebagai berikut:
 Pengolahan suhu kecerahan awan dari data  MTSAT  setiap  jam  (00  –  23  UTC) selama  10  hari  dari  tanggal  21  –  30
Desember  2007  (sebanyak  240  set data).  Adapun  rumus  konversi  data nilai  digital  ke  dalam  nilai  suhu kecerahan dapat dilihat
dari
persamaan Planck dalam The Meteorological Satellite Center Technical
Note-JMA (2009).
(2-1) dimana: Bi = sensor  Planck  Function  dari kanal i, Tb = suhu kecerahan, vi = panjang gelombang tengah dari kanal i,
a1i dan = koefisien koreksi untuk kanal I,
a2i h = konstanta Planck, k = konstanta Boltzman, c
= kecepatan cahaya.
Tabel  2-1  adalah    koefisien koreksi  dan  panjang  gelombang  tengah untuk setiap kanal MTSAT-1R.
 Kroping  data  suhu  kecerahan  awan MTSAT-1R  (sebanyak  240  set  data) untuk wilayah DAS Bengawan Solo.
 Ekstraksi  nilai  maksimum,  minimum, dan  rata-rata  wilayah  DAS  Bengawan Solo untuk data suhu kecerahan awan MTSAT-1R  (sebanyak 240 set data).
 Pengolahan  curah  hujan  dari  data QMorph setiap jam sebanyak 240 data untuk wilayah DAS Bengawan Solo.
 Kroping  data  curah  hujan  QMorph (sebanyak 240 set data) untuk wilayah DAS Bengawan Solo.
 Ekstraksi  nilai  maksimum,  minimum, dan  rata-rata  wilayah  DAS  Bengawan Solo  untuk  data  curah  hujan  QMorph (sebanyak 240 set data).
 Analisis data deret waktu antara suhu kecerahan awan MTSAT-1R dan curah hujan QMorph di wilayah DAS Bengawan Solo.
 Analisis  regresi  dan  korelasi  antara suhu  kecerahan  awan  MTSAT-1R  dan curah  hujan  QMorph  di  wilayah  DAS Bengawan Solo.
Koefisien korelasi dapat diperoleh dengan formula sebagai berikut:
 x, y = Cov (x,y) / (  x ,  y )                   (2-2)
Dimana: x = data suhu kecerahan,
y = data curah hujan,
 = koefisien  korelasi  (atau  biasa ditulis dalam notasi huruf kecil r),
n = jumlah data, i= data ke-,
 x  y = nilai rata-rata (mean) dari x dan y.
Tabel 2-1: FAKTOR KOREKSI DAN PANJANG GELOMBANG TENGAH KANAL MTSAT-1R (SUMBER:  THE  METEOROLOGICAL  SATELLITE  CENTER  TECHNICAL NOTE-JMA, 2009)
MTSAT-1R Channel Wavenumber Band correction coef. ν (cm -1 ) a1 a2 IR1 (10.8 µm) 926.6118 0.3592380 0.9987587 IR2 (12.0 µm) 833.1675 0.1968675 0.9992525 IR3 (6.8 µm) 1482.2068 0.3785336 0.9991187 IR4 (3.8 µm) 2652.9316 2.3473427 0.9969755

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisis  Data  Deret  Waktu  Suhu Kecerahan Awan dan Curah Hujan
Hasil  analisis  data  deret  waktu MTSAT  dan  QMorph  tanggal  21  –  30 Desember 2007 (00 – 23 UTC) di wilayah DAS  Bengawan  Solo  pada  Gambar  3-1. menunjukkan  adanya  hubungan  yang terbalik  antara  suhu  kecerahan  awan dari  data  MTSAT  dengan  curah  hujan dari  data  QMorph.  Terlihat  pada  saat suhu  kecerahan  awan  bernilai  rendah maka curah hujannya tinggi dan sebaliknya  saat  suhu  kecerahan  awan bernilai  tinggi  maka  curah  hujannya rendah.  Rendahnya  suhu  awan  akan menyebabkan terjadinya proses kondensasi  yang  dapat  menimbulkan hujan.  Nilai  suhu  kecerahan  awan periode  21-30  Desember  2007  (pukul 00  –  23  UTC)  rata-rata  berkisar  antara 187 ° – 284 ° K atau setara dengan -87 ° – 10 ° C, sedangkan curah hujan rata-rata berkisar antara 0 – 26.6 mm/jam. Pada Gambar  3-1  juga  terlihat  bahwa  suhu kecerahan  awan  yang  berpotensi  tinggi menimbulkan  hujan  berkisar  antara
195 ° – 235 ° K, sedangkan suhu kecerahan awan  di  atas  235 ° K  berpotensi  rendah menimbulkan hujan.
Berkaitan dengan kejadian banjir di  wilayah  DAS  Bengawan  Solo  yang terjadi di penghujung tahun 2007 dapat dilihat bahwa kondisi hujan yang cukup tinggi  dan  intensif  telah  terjadi  sejak tanggal  25  Desember  dengan  intensitas curah  hujan  antara  7  –  17  mm/jam dalam  kurun  waktu  10  jam.  Curah hujan secara intensif masih terus terjadi pada  tanggal  26  Desember  dengan intensitas di bawah 10 mm/jam, berlanjut  ke  tanggal  27  Desember dimana  terjadi  hujan  yang  cukup  tinggi yaitu  berkisar  antara  6  –  15  mm/jam selama  10  jam,  kemudian  curah  hujan cenderung  menurun  pada  tanggal  28 hingga 29 Desember 2007. Curah hujan cenderung menaik kembali pada tanggal 30 Desember 2008 yang berkisar antara 5  –  10  mm/jam  hampir  selama  13  jam. Kondisi  curah  hujan  yang  cukup  tinggi dan terjadi secara intensif ini menyebabkan  terjadinya  bencana  banjir di sebagian wilayah DAS Bengawan Solo.
155 175 195 215 235 255 275 295 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Tangga l 21-30 De se mbe r 2007 (00 - 23 UTC) S u h u K e c e ra h a n A w a n ( K ) 0 5 10 15 20 25 30 C u ra h h u ja n ( m m /j a m ) curah hujan s uhu
Gambar 3-1: Deret  waktu  suhu  kecerahan  awan  dari  MTSAT  dan  curah  hujan  dari QMorph periode tanggal 21-30 Desember 2007 jam 00-23 UTC di wilayah DAS Bengawan Solo

## 3.2 Pengamatan  Deret  Waktu  Suhu Kecerahan
Dari  Gambar  3-1  untuk  suhu kecerahan  di  bawah  215 ° Kelvin  dalam selang waktu tanggal 21 – 30 Desember 2007  telah  terjadi  lima  kali,  empat  di antaranya  berturut-turut  dari  24  s.d  27 Desember dan satu kali pada tanggal 30 Desember. Dari informasi publik diketahui  bahwa  terjadi  hujan  lebat antara  tanggal  24  s.d  27  dan  pada tanggal 30 Desember dan  menyebabkan banjir.  Hal  ini  dapat  dijadikan  indikator sementara  yaitu  bila  telah  terjadi  suhu kecerahan di bawah 215 ° Kelvin sebanyak  empat  kali  atau  empat  hari berturut-turut  diprediksi  akan  banjir. Namun  prediksi  hanya  berlaku  di daerah penelitian ini saja karena hal ini akan  tergantung  dari  penutup  lahan, jenis tanah dan sifat geografis lain yang unik dari daerah ke daerah.

## 3.3 Korelasi    Suhu  Kecerahan  Awan dan Curah Hujan
Hubungan  antara  curah  hujan QMorph  dengan  suhu  kecerahan  awan MTSAT-1R    di  wilayah  Bengawan  Solo periode  21-  30  Desember  2007  (pukul 00- 23 UTC) dinyatakan dalam persamaan  logaritmik,  seperti  yang terlihat pada Gambar 3-2. Hasil análisis statistik  menunjukkan  adanya  korelasi yang  cukup  baik  antara  curah  hujan QMorph  dengan  suhu  kecerahan  awan MTSAT-1R, dimana koefisien korelasi (r) tertinggi  adalah  0.7816  (Gambar  3-2b). Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  tertinggi adalah  0.611  yang  berarti  bahwa  dari
seluruh populasi data hanya sekitar 61 % yang dapat direpresentasikan oleh persamaan antara  curah hujan QMorph dengan  suhu  kecerahan  awan  MTSAT- 1R dalam bentuk logaritmik. Sedangkan 39  %  dari  data  tidak  dapat  direpresen- tasikan,  hal  ini  dapat  disebabkan  oleh adanya  kesalahan  nilai  pada  data QMorph  (data  error)  dimana  sering terdapat  stripping  pada  citra  QMorph. Adapun  persamaan  antara  curah  hujan QMorph  dengan  suhu  kecerahan  awan MTSAT-1R di DAS Bengawan Solo untuk periode tanggal  21  –  30  Desember  2007 adalah sebagai berikut:
y = -38.7ln(x) + 217.5                      (3-1) dimana:
y = adalah curah hujan QMorph
(mm/jam),  x  adalah  suhu  kecerahan MTSAT-1R kanal IR1 (°K)
Pada  Gambar  3-2  ditunjukkan juga adanya hubungan berbanding terbalik  antara  curah  hujan  dan  suhu kecerahan  awan,  dimana  pada  saat suhu  kecerahan  awan  bernilai  tinggi maka curah hujannya rendah, sebaliknya  jika  suhu  kecerahan  awan bernilai  rendah  maka  curah  hujannya tinggi.
Selain itu dapat dipertimbangkan untuk  penelitian  di  kemudian  hari untuk  melakukan  uji  korelasi  berbasis pixel  antara  suhu  kecerahan  awan  dari MTSAT  dan  curah  hujan  dari  QMorph hanya untuk data yang curah hujannya tidak kecil atau nol.
(a)
(b)
(c)
Gambar 3-2: Hasil  analisis  regresi  dan  korelasi antara  data  curah  hujan  dari  QMorph dan  suhu  kecerahan  awan  dari  MTSAT  (a)  nilai  minimum,  (b)  nilai  rata- rata,  (c)  nilai  maksimum  periode  21  –  30  Desember  2007  (00-23  UTC)  di wilayah DAS Bengawan Solo

## 4 KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  suhu kecerahan  awan  dari  MTSAT  dan  curah hujan dari QMorph periode tanggal 21 – 30  Desember  2007  (00  –  23  UTC)  di wilayah  DAS  Bengawan  Solo  dapat disimpulkan bahwa:
 Suhu kecerahan awan yang berpotensi menimbulkan  hujan  tinggi  berkisar antara 195° – 235° K, sedangkan suhu kecerahan  awan  di  atas  235°  K berpotensi  menimbulkan  hujan  yang rendah.
 Terdapat  hubungan  logaritmik  antara curah  hujan  QMorph  dengan  suhu kecerahan  awan  MTSAT-1R  kanal  IR1 dengan nilai korelasi sebesar  0.78.
 Salah  satu  kemungkinan  alat  prediksi banjir  untuk  daerah  penelitian  adalah bila  telah  terjadi  suhu  kecerahan MTSAT  dibawah  215º  Kelvin  selama empat hari berturut-turut.

## 4.2 Saran
Perlu dilakukan analisis di lokasi banjir  yang  lain  untuk  mendapatkan hasil yang komprehensif terutama untuk mendapatkan korelasi yang signifikan  antara  suhu  kecerahan  awan dan  curah  hujan  yang  menimbulkan banjir di wilayah Pulau Jawa.
Perlu  pula  dilakukan  uji  korelasi antara  data  suhu  kecerahan  awan MTSAT  dan  data  curah  hujan  Qmorph hanya  pada  data  curah  hujan  Qmorph yang tidak nol.

## DAFTAR RUJUKAN
GMS/GOES9/MTSAT  Data  Archive  for Research  and  Education.  Kochi University. http://weather. is. kochi-u.ac.jp/archive-e.html.
Handoko,  1994.    Klimatologi  Dasar.
Pustaka Jaya.
Hong,  Y.,  Adler,  R.,  and  Huffman,  G. 2006.  Evaluation  of  the  Potential of NASA Multi-Satellite
Precipitation  Analysis  in  Global Landslide  Hazard  Assessment. Geophysical Research Letters, 33, L22402, doi:10.1029/2006GL02 8010.
Hong,  Yang,  R.  F.  Adler,  A.  Negri,  and
G.J.  Huffman,  2007.  Flood  and Landslide  Applications  of  Near Real-time Satellite Rainfall
Estimation,  Journal  of  Natural Hazards,  DOI:  10.1007/s11069- 006-9106-x.
John  E.  Janowiak,  Pingping  Xie,  Jian- Yin  Liang,  and  Robert.  J.  Joyce, 2004.  Rain  Gauge  Data  Merged With  CMORPH  Yields:  RMORPH. Climate  Prediction  Center/  NCEP/ NWS/NOAA,  Camp  Springs,  MD USA  and  China  Meteorological Agency,  Guang  Dong  Province, China.
Joyce,  R.,  J.  Janowiak,  and  M.  Zhang,
2004. Algorithm Inventory-
CMORPH.
Kidder,  S.  Q.,  and  Vonder  Haar,  T.H., 1995.  Satellite  Meteorology,  An Introduction, Academic Press.
Naranjo,  L.,    2007.    Satellite  Monitors Rains  that  Trigger  Landslides. Earth Observatory. NASA.
QMorph Data. ftp://ftp.cpc. ncep. noaa. gov/precip/qmorph/30min_8km. Vicente,  G.A.,  2001.  Satellite  Rainfall
Estimation for Flash Flood Application.  European  basic  Auto Estimator  within the  frame  of  the SAFNWC. Visiting Scientist’s
Report.
Wardah  Tahir,  Zaidah  Ibrahim,  and Suzana  Ramli,  2009.  Geostationary Meteorological
Satellite-Based
Quantitative  Rainfall  Estimation (GMS-RAIN)  For  Flood  Forecasting
Malaysian. Journal of Civil Engineering 21(1) : 1- 16.