## Perancangan Meja dan Kursi Komputer Sesuai
Dengan Sistem Smart Class pada Laboratorium Desain Produk dan Inovasi Institut Teknologi Del
Chrisdio Ebenezer Marbun 1* , Benedikta Anna Haulian Siboro 2
1,2 Jurusan Manajemen Rekayasa, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Del Jl. Sisingamangaraja, Sitoluama, Laguboti, Toba Samosir, Sumaterra Utara, Indonesia, 22381.
1* chrisdio.marbun@del.ac.id
2 benedikta.siboro@del.ac.id

## (Makalah: Diterima November 2020, direvisi Desember 2020, dipublikasikan Desember 2020)
Intisari—  Pembuatan  rancangan  fasilitas  merupakan  salah  satu  bagian  yang  harus  dikerjakan  dalam  pembangunan  laboratorium. Meja dan kursi komputer merupakan salah satu  fasilitas yang akan dibuat di dalam laboratorium desain produk dan inovasi yang sedang dibangun di Institut Teknologi Del. Dalam hal ini perancangan meja dan kursi komputer dibuat menggunakan metode Quality Fucntion Deployment (QFD) yang digunakan untuk membangun rumah kualitas, sehingga dapat dilihat upaya pengembangan seperti apa  yang  dilakukan  untuk  menghasilkan  meja  dan  kursi  komputer  yang  sesuai.  Dalam  membangun  rumah  kualitas,  dilakukan pengumpulan data dengan menggunakan sampel sebanyak 112 responden sesuai dengan perhitungan rumus slovin dan penggunaan dimensi kualitas produk sebagai acuan pengumpulan data. Dalam hal ini juga digunakan pendekatan antropometri untuk menemukan ukuran desain yang dibuat dengan software solidworks 2018. Dalam penggunaan pendekatan antropometri, data dikumpulkan dengan jumlah  sampel  yang  sama  dan  dilakukan  pengujian  kesesuaian  data  menggunakan  pengujian  normalitas,  keseragaman  data, kecukupan data, hingga akhirnya menghasilkan data persentil untuk pembuatan desain.
Kata kunci — Meja Komputer, Kursi Komputer, Quality Function Deployment, Antropometri, Persentil
Abstract— Facility design is one part that must be done in the construction of a laboratory. Computer desks and chairs are among the facilities that will be built in the product design and innovation laboratory being built at the Del Institute of Technology. In this case, the design of computer desks and chairs is made using the Quality Function Deployment (QFD) method which is used to build the house of quality, so it can be seen what kind of development efforts are being made to produce appropriate computer desks and chairs. In building the  house of quality, data collection was carried out  using a sample of 112  respondents according to the calculation of the Slovin formula and the use of product quality dimensions as a reference for data collection. In this case, the anthropometric approach is also used to find the design size to be made with Solidworks 2018 software. In the use of the anthropometric approach, data is collected with the same number of samples and data suitability testing is carried out using normality testing, data uniformity, data adequacy, and finally producing the data of percentile for design creation
Keywords — Computer Desk, Computer Chair, Quality Function Deployment, Anthropometry, Percentile

## I. PENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
Didalam  suatu  institusi,  penerapan  pembelajaran  yang dilakukan  secara  praktik  tentunya  diselingi  dengan  adanya kegiatan simulasi dan eksperimental yang membutuhkan suatu ruangan  yang  disebut  dengan  laboratorium[1].  Di  Institut Teknologi  Del  sendiri  pembelajaran  secara  praktik  sudah diterapkan  dengan  adanya  beberapa  laboratorium  yang disediakan. Dalam hal ini mahasiswa sudah menjadi keharusan bahwa mahasiswa dilengkapi dengan adanya berbagai fasilitas. Fasilitas  yang  digunakan  merupakan  fasilitas  yang  tentunya menerapkan  teknologi  yang  telah  disesuaikan  dengan kebutuhan naskah pembelajaran yang telah dirancang. Hal ini
menunjukkan  keterlibatan  suatu  institusi  dalam  upaya  untuk memperkenalkan  dan  memberikan  pembelajaran  tentang teknologi yang kini tengah berkembang.
Pembelajaran  serta  pengenalan  teknologi  didalam  proses pembelajaran  sendiri  merupakan  bentuk  dari  kegiatan  yang dilakukan oleh Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Del  yang  memiliki  visi  “Menjadi  Program  Studi  Manajemen Rekayasa  yang  bermutu  dan  bereputasi  di  Indonesia  dan menjadi acuan nasional dalam penyelenggaraan Program Studi Sarjana  Manajemen  Rekayasa  pada  tahun  2022”.  Dalam mencapai  visi  ini  Fakultas  Teknologi  Industri,  Institut Teknologi Del memiliki rencana strategis berupa program kerja pembangunan  Laboratorium  Desain  Produk  dan  Inovasi (Desprin) pada tahun 2019.
Disamping  dengan  visi  yang  dimiliki,  adanya  beberapa matakuliah  yang  berhubungan  langsung  dengan  penggunaan laboratorium  ini  membuat  jam  penggunaan  laboratorium  ini tinggi.  Sehingga  menyikapi  hal  ini  perancangan  laboratorium dengan  sistem smart  class dibutuhkan  mengingat  semakin mengingkatnya mobilitas didalam laboratorium.

## B. Quality Function Deployment (QFD)
Dalam kegiatan merancang meja dan kursi komputer penulis memfokuskan  adanya  kesesuaian  antara  desain  dengan kebutuhan calon pengguna  fasilitas tersebut. Sehingga  hal  ini lah  yang  membuat  penulis  menggunakan  metode quality function deploymeny (QFD) yang merupakan salah satu metode yang  dapat  menerjemahkan  kebutuhan  dan  keinginan konsumen  [2].  Dalam  penerapannya  metode  ini  memiliki  4 tahapan yang dirampungkan dalam house of quality (HOQ) [3].

## Gambar 1 House of Quality
Adapun tahapan yang dimaksud adalah sebagai berikut: 1. Tembok  Sebelah  kiri  (Bagian  1),  berisikan  data  atau informasi  yang  diperoleh  dari  penelitian  pasar  atas kebutuhan  dan  keinginan  konsumen.  Suara  konsumen merupakan input dalam HOQ
2. Tembok  rumah  sebelah  kanan  (Bagian  2)  adalah  matriks perencanaan.  Matriks  ini  merupakan  komponen  yang digunakan  untuk  menerjemahkan  persyaratan  pelanggan menjadi kumpulan rencana untuk memenuhi atau melebihi pesyaratan yang ditentukan.
3. Pada bagian tengah rumah (Bagian 4) adalah tempat dimana persyaratan pelanggan dikonversikan kedalam aspek-aspek manufaktur. Pada bagian  ini  berisikan kekuatan hubungan antara persyaratan teknis dari produk yang dikembangkan atau dirancang pada Bagian 3 dengan suara konsumen yang mempengaruhinya.
4. Pada  bagian  atap  (Bagian  5)  merupakan  langkah  yang dilakukan  suatu  organi  saksi  dalam  mempertimbangkan persyaratan  konsumen  dama  kemampuan  perancangan
dalam  organisasi.  Pada  bagian  rumah  bawah  (Bagian  6) merupakan daftar prioritas persyaratan proses manufaktur.

## C. Pendekatan Antropometri
Pendekatan antropometri akan berpengaruh dalam perancangan  desain  fasilitas  yang  memfokuskan  kesesuaian antara  data  kebutuhan  konsumen  dengan  rancangan  yang dibuat.  Desain  fasilitas  yang  dibuat  pun  melingkupi  berbagai bidang  seperti  fasilitas  rumah  tangga,  fasilitas  masyarakat umum  hingga  yang  berkaitan  dengan  penelitian  ini  yaitu fasilitas laboratorium. Karena pendekatan ini merupakan studi tentang  pengukuran  dimensi  manusia  dari  tulang,  otot  dan jaringan  adiposa  atau  lemak  [4].  Berdasarkan  sifatnya antropometri dibedakan  menjadi dua  yaitu antropometri statis dan dinamis. Dalam penelitian ini menggunakan antropometri statis  karena  perancangan  yang  digunakan  disesuai  dengan sistem kelas smart class.

## D. Smart Class
Berdasarkan  salinan  keputusan  badan  pendidikan  dan pelatihan keuangan nomor KEP-148/PP/2017 [5], smart  class merupakan  kelas  yang  memanfaatkan  teknologi  guna mengoptimalkan  proses  pembelajaran. Smart  class didesain khusus  menggabungkan  konsep  pembelajaran  konvensional dengan  teknologi  informasi  untuk  memberikan  kemudahan pelaksanaan pembelajaran baik bagi pengajar maupun peserta pembelajaran. Dalam kegiatan perancangannya, kelas ini akan memiliki  standar  perangkat  teknologi  informasi  pada  ruang kelas  atau  laboratorium  yang  akan  digunakan.  Salah  satu perangkat  yang  dibutuhkan  adalah  komputer  yang  memiliki standar  diatas  meja  namun  tersimpan  didalam  meja  sehingga tidak  menutupi  pandangan  pengajar  ke  siswa,  CPU console, keyboard, serta mouse yang  memiliki  stasiunnya  masing- masing serta kursi pendukung yang disesuaikan dengan ruang gerak kelas atau laboratorium yang digunakan.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  terlebih  dahulu  dengan melakukan studi di  lokasi pembangunan  laboratorium.  Dalam hal  ini  ditinjau  mengenai  ukuran  ruangan  yang  disediakan. Berdasarkan  data  ukuran  yang  telah  diperoleh  kemudian penulis  melakukan  kajian  terhadap  beberapa  literatur  yang berkaitan dengan perancangan produk.
Dalam mengumpulkan data, penulis melakukan pengumpulan  data  terhadap  dua  hal  yaitu  data  kebutuhan konsumen untuk QFD yang dimulai dari idea screening hingga sampai membangun house of quality. Dan data yang satu lagi adalah data antropometri dari calon pengguna  meja dan kursi komputer. Dalam mengumpulkan data penulis terlebih dahulu menentukan  jumlah  responden  terhadap  mahasiswa  aktif program  studi  Manajemen  Rekayasa  yang  berada  pada  kurun semester 2, 4 dan 6 yaitu 156 mahasiswa di Institut Teknologi Del.  Untuk  membuat  jumlah  responden  lebih  terarah  dan terukur maka penulis  menentukan  jumlah sampel  dari  jumlah keseluruhan  populasi  yaitu  mahasiswa  Manajemen  Rekayasa,
untuk  mendapatkan  sampel  yang  merupakan  bagian  dari jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  populasi  maka digunakan rumus slovin [6].
Berikut rumus Slovin:
) ( 1 2  N N n   (1)
Keterangan:
n : Ukuran sampel/jumlah responden
N : Ukuran populasi
α : Estimasi kesalahan ( eror = 5%)
Sehingga  dengan  menggunakan  populasi  sebesar  156 mahasiswa  dan  estimasi  kesalahan  sebesar  5%  diperoleh jumlah sampel sebesar 112 sampel.
Setelah  jumlah  sampel  telah  diperoleh  maka  dilanjutkan dengan pengumpulan data untuk data kebutuhan konsumen dan data  antropometri.  Dalam  mengumpulkan  data  kebutuhan konsumen  penulis  menggunakan  dimensi  kualitas  produk. Dimensi kualitas produk sendiri terdiri 8 dimensi yaitu [6]:
- Dimensi Kinerja ( Performance)
- Dimensi Fitur ( Features )
- Dimensi Keandalan ( Reliability )
- Dimensi Kesesuaian ( Conformance )
- Dimensi Serviceability
- Dimensi Estetika ( Aesthetic )
- Dimensi Kesan Kualitas ( Perceived Quality )
- Dimensi Daya Tahan ( Durability )
Dari  hasil screening ,  penulis  melakukan  pengelompokan terhadap  data  yang  telah  dikumpulkan  sehingga  dari  masing- masing  dimensi,  akan  diperoleh  masing-masing  2  data kebutuhan  konsumen.  Dari  hasil  pengelompokan  tersebut kemudian  dilakukan  pengelompokan  lagi  antar  dimensi kualitas karena adanya respon yang sama antar dua atau lebih dimensi.  Ketika  data  kebutuhan  konsumen  diperoleh  maka dilakukan  pembobotan  tingkat  kepentingan  terhadap  data kebutuhan  konsumen  untuk  melihat  prioritas  pengembangan yang  dilakukan.  Pembobotan  tingkat  kepentingan  dilakukan dengan rumus berikut:
responden Total skala responden Jumlah _ ) * _ (  (2)
Dalam mengumpulkan data antropometri penulis menggunakan jumlah sampel yang sama dan objek yang sama. Adapun  data  dimensi  tubuh  yang  dibutuhkan  adalah  sebagai berikut:
- Tinggi bahu duduk (TBD)
- Tinggi mata duduk (TMD)
- Tinggi siku duduk (TSD)
- Tinggi popliteal (TPO)
- Tinggi mata berdiri (TMB)
- Lebar pinggul (LP)
- Pantat popliteal (PP)
- Jangkauan
- Rentangan
Setelah  data  diperoleh,  data  antropometri  tidak  boleh langsung digunakan karena harus diuji agar data yang diperoleh tidak memiliki perbedaan yang signifikan antara data yang satu dengan data yang lain[7]. Pengujian yang dilakukan adalah Uji normalitas  dengan  menggunakan  uji Kolmogorov-smirnov  Z pada software SPSS 20 [8]  dengan ketentuan sebagai berikut:
a. Hipotesis:
Ho: Data berdistribusi normal H 1 : Data tidak berdistribusi normal
b. Statistik uji: Uji Kolmogorov-Smirnov
c. α = 0,05
Pengujian  selanjutnya  adalah  uji  keseragaman  data  yang berfungsi  untuk  memperkecil  varian  yang  ada  dengan membuang nilai ekstrim [9]. Dalam melakukan pengujian data terlebih dahulu dihitung  nilai mean dan standar deviasi untuk mengetahui  batas  kendali  atas  dan  batas  kendali  bawah. Adapun rumus yang digunakan adalah:
1 ) ( 2     N x xi SD (3) ) 3 ( xSD X BKA   (4)
) 3 ( xSD X BKB   (5)
Keterangan:
Xbar  = Rata-rata
SD = Standar Deviasi N = Jumlah Data
BKA  = Batas Kendali Atas BKB  = Batas Kendali Bawah
Kemudian  dilakukan  pengujian  kecukupan  data  untuk mengetahui  apakah  data  hasil  pengamatan  dapat  dianggap mencukupi [10]. Dalam menetapkan berapa jumlah data  yang seharusnya  dibutuhkan,  terlebih  dahulu  ditentukan  derajat ketelitian  (s)  yang  menunjukkan  penyimpangan  maksimum hasil penelitian dan tingkat kepercayaan (k) yang menunjukkan besarnya keyakinan pengukuran ketelitian data antropometri.
2 2 2 ' ) ( /              x x x N s k N (6)
Apabila  data  yang  telah  diuji  telah  berdistribusi  normal, bersifat seragam, data  yang diperoleh cukup  maka data dapat digunakan  untuk  menentukan  persentil.  Perhitungan  persentil ini  berkaitan  dengan  penentuan  persentil  5  dan  persentil  95, namun  karena  perhitungan  ini  juga  memertimbangkan  nilai rata-rata dimensi yang berkaitan erat dengan nilai persentil 50, maka  nilai  persentil  yang  digunakan  adalah  nilai  pada  angka persentil  5,  50  dan  95[11].  Untuk  menggunakan  rumus perhitungan sebagai berikut:
Pensentil 5 = ) * 645 , 1 ( SD X  (7)
Pensentil 50 = X (8) Pensentil 95 = ) * 645 , 1 ( SD X  (9)
Pada  rumus  tersebut  terdapat  nilai  1,645  yang  merupakan ketetapan  (konstanta)  yang  digunakan  untuk  menentukan persentil 5 dan 95.
Dengan demikian  maka  dapat diperoleh  nilai persentil dari masing-masing  bagian  dimensi  tubuh  sehingga  diperoleh ukuran meja dan kursi komputer yang sesuai dengan kebutuhan dan dimensi tubuh calon penggunanya.

## III. HASIL dan PEMBAHASAN

## A. Identifikasi Kebutuhan Konsumen (Voice of Costumer)
Mengidentifikasi  data  kebutuhan  konsumen  merupakan langkah  awal  dalam  membangun  HOQ  [12].  Pada  bagian  ini digambarkan  keinginan  konsumen  terhadap  meja  dan  kursi komputer  yang  dibuat.  Pada  meja  komputer  terdapat  11  data kebutuhan  konsumen  yang  diperoleh  dari idea  screening terhadap  8  dimensi  kualitas  produk,  hingga  sampai  pada akhirnya  masuk  kedalam  bobot  kepentingan  dari  masing- masing kebutuhan sehingga menghasilkan data sebagai berikut.

## TABEL I
VOICE OF CUSTOMER MEJA KOMPUTER VOC Costumer Importance Relative Weight Bahan yang berkualitas 5 11% Meja memiliki fitur tambahan 5 10% Meja yang aman digunakan 5 8% Meja yang luas 4 10% Ukuran yang sesuai 4 9% Kesesuaian antara desain dan produk 4 9% Meja mudah dirawat 4 9% Ketersediaan komponen pengganti 4 9% Warna yang menarik 4 9% Desain yang unik 4 9% Pentujuk pemakaian 4 9%
Berdasarkan  tingkat  kepentingan  ( customer  importance ) dapat  dilihan  terdapat  3  aspek  terpenting  dan  perlu diprioritaskan  yaitu  meja  yang  memiliki  fitur tambahan,  meja yang  aman,  serta  bahan  meja  yang  berkualitas.  Pada  bagian bahan  meja  yang  berkualitas  hal  ini  sejalan  dengan  nilai relative weight yang paling besar yaitu 11%.

## TABEL II

## VOICE OF CUSTOMER KURSI KOMPUTER
VOC Costumer Importance Relative Weight Kursi memiliki sandaran 5 9% Material yang berkualitas dengan baik 5 9% Daya tahan teruji 5 9% Memiliki SOP 4 8% Kursi dapat diatur ketinggiannya 4 7% Terdapat roda 4 7% Fitur tamabahan bekerja 4 7% Ukuran kursi sesuai standar 4 7% Kesesuaian antara produk dan desain 4 7% Mudah dirawat 4 7% Material mudah didapatkan 4 7% Warna yang sesuai 4 7% Desain yang unik 4 7%
Pada kursi komputer terdapat 13 data kebutuhan konsumen yang diperoleh. Dalam hal ini dapat dilihat bahwa terdapat tida kebutuhan  dari  konsumen  yang  berada  pada  tingkat kepentingan  tertinggi  yaitu  kursi  yang  memiliki  sandaran, material  yang  berkualitas  dengan  baik  dan  daya  tahan  yang teruji.

## B. Hubungan Antara Voice of Customer Dengan Technical Requirement
Dalam  memenuhi  data  kebutuhan  konsumen  maka  perlu dibuat technical requirement yang merupakan bagian dari QFD untuk  membangun  HOQ.  Setiap technical  requirement yang telah dipersiapkan  memiliki  hubungan dengan satu atau lebih data kebutuhan konsumen. Penggambaran hubungan ini dibuat dalam  bentuk  simbol  dan  pada  HOQ  dipaparkan  didalam bentuk  matriks.  Adapun  simbol  hubungan  yang  digunakan yaitu:
(●) = Nilai 9, memiliki hubungan yang kuat (○) = Nilai 3, memiliki hubungan yang sedang
( ▽ ) = Nilai 1, memiliki hubungan yang lemah Berikut  merupakan technical  requirement yang  digunakan untuk  memenuhi  dan  menjawab  kebutuhan  konsumen. Walaupun terdapat satu technical requirement untuk satu data kebutuhan  bukan  berarti technical  requirement tersebut  tidak dapat menjawab data kebutuhan konsumen lainnya. Hubungan antara technical  requiremen dan  data  kebutuhan  konsumen dapat dilihat pada matriks hubungan yang dipaparkan.

## TABEL III

## TECHNICAL REQUIREMENT MEJA KOMPUTER
Voice of Customer Technical Requirement
Meja yang luas Panjang meja Lebar meja Meja memiliki fitur tambahan Multifungsi Meja yang aman digunakan Desain yang aman Daya tahan meja Ukuran yang sesuai Penggunaan Antropometri Kesesuaian antara desain produk Kinerja fitur Meja mudah dirawat Kemudahan pemeilharaan Ketersediaan komponen pengganti Komponen mudah didapat Warna yang menarik
Kesesuaian warna
Desain yang unik
Kesesuaian desain
Adanya petunjuk pemakaian SOP
Bahan meja berkualitas Jenis material
TABEL IV

## TECHNICAL REQUIREMENT KURSI KOMPUTER
Voice of Customer Technical Requirement Meja yang luas
Fitur tambahan Kursi dapat diatur ketinggiannya Terdapat roda Fitur tambahan bekerja dengan baik Pengujian prototype
Menggunakan material yang berkualitas baik
Jenis material
Ukuran sesuai dengan standar Penggunaan antropometri Kesesuaian  antara  produk  dan desain Kinerja fitur Mudah dirawat Kemudahan perawatan
Material mudah didapatkan Komponen mudah didapat Memiliki warna yang sesuai Kesesuain warna Desain yang unik Kesesuain desain
Daya tahan teruji
Pemilihan material Memiliki SOP SOP
Berdasarkan teknikal respon ( technical requirement ) yang telah  dibuat,  dapat  dilihat  bahwa  satu  teknikal  respon  dapat mempengaruhi  beberapa  antribut  kebutuhan  konsumen.  Hal inilah yang membuat adanya 3 jenis hubungan  yang terjadi di dalam  matriks  korelasi  hubungan  antara  data  kebutuhan konsumen dengan teknikal respon yang telah dibuat (Gambar 4 dan Gambar 5).

## C. Benchmarking
Langkah selanjutnya dalam QFD yaitu perlunya pengembangan  meja dan kursi yang telah ada. Oleh sebab itu dilakukan analisa terhadap beberapa produk sejenis yang telah ada untuk menemukan nilai lebih dari meja dan kursi komputer yang dirancang. Untuk meja komputer dilakukan perbandingan dengan  (i)  Meja  komputer  Lab.Ergonomi  USU,  (ii)  Meja komputer Gedung FTI Gd.912, (iii) Meja dosen Gedung FTI. Untuk kursi komputer dilakukan perbandingan dengan (i) Kursi chitose original,  (ii)  Kursi  auditorium  Institut  Teknologi  Del ( Chitose cozy).  Dalam  melakukan  perbandingan  penulis menggunakan data kebutuhan konsumen pada masing-masing fasilitas  sebagai  tolak  ukur  perbandingan  sehingga  diperoleh data hasil perbandingan sebagai berikut.

## Gambar 2 Benchmarking Meja Komputer
Dari  hasil  perbandingan,  meja  komputer  yang  dibuat memiliki keunggulan pada ukuran, fitur dan bahan baku meja yang  berkualitas.  Hal  ini  tentunya  menjadi  nilai  lebih  yang dimiliki meja komputer yang dibuat. Berikut gambran singkat mengenai  spesifikasi  produk  yang  dijadikan  sebagai pembanding.

## TABEL V

## SPESIFIKASI MEJA SEJENIS
Produk Spesifikasi
Meja Komputer Lab.Ergonomi USU Luas Meja: 120cm x 80cm Tinggi Meja : 70cm Meja  digunakan  untuk  kapasitas  1 orang (terlalu lebar) Meja Komputer Gedung FTI Gd.912 Luas Meja: 152cm x 62cm Tinggi Meja: 78,5cm
Meja digunakan menggunakan kursi  dengan  ketinggian  44cm sehingga  baru  terangkat  ketika menggunakan meja Meja Dosen Gedung FTI Luas Meja: 120cm x 71,5cm Tinggi Meja: 73cm Meja didesain oleh pabrik sehingga apabila terjadi kerusakan akan sulit untuk memperbaikinya.
Gambar 3 Benchmarking Kursi Komputer
Berdasarkan hasil perbandingan yang telah dilakukan dapat dilihat bahwa kursi komputer yang dibuat lebih unggul dari sisi kursi yang memiliki sandaran, ukuran yang sesuai, daya tahan yang teruji serta memiliki SOP. Berikut merupakan spesifikasi dari kursi sejenis.
TABEL VI

## SPESIFIKASI KURSI SEJENIS
Produk
Spesifikasi Kursi Chitose Original Menggunakan standar ukuran yang tersertifikasi SNI-Kursi lipar baja, ISO 9001:2008
Menggunakan standar ukuran yang tersertifikasi SNI-Kursi baja untuk kantor, ISO 9001:2008
D. House of Quality Meja Komputer
Gambar 4 House of Quality Meja Komputer F u n ct io n al R eq u ir em en ts Customer Requirements (Explicit and Implicit) 1 |||| 9% 4 9 5 3 4 5 2 |||| 10% 5 9 5 0 1 1 3 |||| 10% 5 9 4 2 2 2 4 ||| 8% 4 9 5 4 4 3 5 |||| 9% 4 9 5 3 5 5 6 |||| 9% 4 9 4 5 5 5 7 |||| 9% 4 9 4 4 4 4 8 |||| 9% 4 9 4 3 4 4 9 |||| 9% 4 9 5 2 2 2 10 |||| 9% 4 9 4 0 0 0 11 ||||| 11% 5 9 5 2 4 4 Customer Competitive Assesment M axi m u m R el at io n shi p 5 5 5 5 5 5 9 9 || |||| || ||| ||| ||| ||| |||| ||| ||||| 6% 7% 5% 8% 5% 7% 7% 10% 1 2 3 4 O u r P ro du ct C om pe ti to r #1 : M ej a L ab . E rgo n om i U S U C om pe ti to r #2 : M ej a G ed u n g F T I 91 2 C om pe ti to r #3 : M ej a D ose n G ed u n g F T I 0 Correlations Positive + Negative − No Correlation Direction of Improvement
Relationships
Strong ● Moderate ○ Weak ▽ ▲ ◇ ▼ Maximize Target Minimize 9 9 9 9 9 9 9 9 9 ▲ ▲ 4 5 6 7 8 9 10 Technical Importance Rating Target Max Relationship 9 9 Weight Chart Relative Weight ||||| ||||| ||| 11% 11% 6% 6% 10% 117,82 137,72 210,35 210,35 115,13 125,62 186,42 122,02 197,93 86,868 158,19 96,723 132,78 ▲ ◇ ▲ ◇ ▲ ◇ ◇ ▲ 5 ○ 5 5 5 ○ Column # 5 5 5 1 ◇ 2 3 ● P a nj a ng m ej a L eb a r m ej a M ul tif ung si ○ ● ○ Meja yang luas Meja memiliki fitur tambahan Meja yang aman digunakan Ukuran yang sesuai Desain yang unik ○ ○ C u st om er I m po rt an ce R el at ive W ei gh t R ow # W ei gh t C h ar t Direction of Improvement ○ ○ ○ Adanya Petunjuk pemakaian D es a in y a ng a m a n D a y a t a ha n m ej a ▽ ○ ● ▽ ● ● ▽ ● ● ○ ○ ○ ● ▽ ▽ ● ○ ○ ● ▽ Kesesuaian antara desain dan produk Meja mudah dirawat Ketersediaan komponen pengganti Warna yang menarik ● ▽ ● ● ● Bahan meja berkualitas ▽ ▽ ● ● ● K es es ua ia n d es a in S O P J enis m a te ria l 11 12 ▲ ◇ + − + K es es ua ia n w a rna K em ud a ha n
p em el iha ra a n K o m p o ne n m ud a h d id a p a t − P eng g una a n A nt ro p o m et ri K iner ja F it ur − + + − − − + − − − − − − + + − + − − − + 13 + − − − Our Product Competi tor #1

## E. House of Quality Kursi Komputer
Gambar 5 House of Quality Kursi Komputer
Berdasarkan  hasil  pemetaan  yang  telah  dilakukan  dalam house  of  quality dapat  dilihat  bahwa  dalam  pembuatan  meja komputer  terdapat  11  atribut  data  kebutuhan  yang  harus dipenuhi. Dalam atribut kebutuhan konsumen telah ditentukan nilai costumer  importance yang  menunjukkan  prioritas kebutuhan  yang  harus  dijawab  dan  dipenuhi  dalam pembangunan  atau  perancangan  meja  komputer,  adapun prioritas  untuk  atribut  kebutuhan  pada  pembuatan  meja
F u n ct io n al R eq u ir em en ts Customer Requirements (Explicit and Implicit) 1 |||| 9% 5 9 5 5 5 2 ||| 7% 4 9 0 0 0 3 ||| 7% 4 9 0 0 0 4 ||| 7% 4 9 4 5 4 5 |||| 9% 5 9 4 5 4 6 ||| 7% 4 9 5 4 4 7 ||| 7% 4 9 5 5 5 8 ||| 7% 4 9 5 3 4 9 ||| 7% 4 9 4 4 4 10 ||| 7% 4 9 5 4 4 11 ||| 7% 4 9 4 5 4 12 |||| 9% 5 9 5 3 4 13 ||| 8% 4 9 5 2 2 Customer Competitive Assesment M axi m u m R el at io n shi p 152,81 5 5 5 5 ||| ||| 7% 6% 10% 14% 6% 5% 4% 10% | |||| ||||| 80,043 201,16 218,3 284,46 131,31 114,61 |||||| ||| || ○ ● ▽ 9 9 9 ● Correlations Positive + Negative − No Correlation 3 4 O u r P ro du ct C om pe ti to r #1 : D ai so T on gk at C om pe ti to r #2 : G E A T on gk at 0 1 2 Kin er ja f it ur Ke m ud a ha n p er a w a ta n ▲ ◇ ▼ Maximize Target Minimize Direction of Improvement Relationships Strong ● Moderate ○ Weak ▽ Target Max Relationship 9 9 ▽ ▲ ◇ 4 5 6 7 8 9 9 9 9 9 9 ● ▽ 319,68 249,57 207,38 Weight Chart Relative Weight ||||||| ||||| |||| 15% Technical Importance Rating 12% 10% ● ◇ ◇ ▲ ▲ ◇ ● 5 ○ 135,61 ○ 1 ◇ 2 3 ▽ 9 10 ○ F it ur t a m b a ha n P eng uj ia n p ro to ti p e J eni s M a te ri a l P eng g un a a n a nt ro p o m et ri ▽ ○ Memiliki SOP ○ ● Material yang mudah didapatkan Memiliki warna yang sesuai ● Desain yang unik Column # 5 5 5 5 Daya tahan teruji Kursi yang memiliki sandaran Kursi dapat diatur ketinggiannya Terdapat roda ● ○ ▽ ○ ○ ● ● ○ 5 5 Fitur tambahan bekerja dengan baik C u st om er I m po rt an ce R el at ive W ei gh t R ow # W ei gh t C h ar t Direction of Improvement ○ ● Ko m p o ne n m ud a h d id a p a tk a n ● ○ ▲ ▲ ▽ ● ● ○ ○ ▽ ● ● ● ▽ ● ○ ▽ Ukuran sesuai dengan standar (dimensi tubuh) Kesesuaian antara produk dan desain Mudah dirawat ○ ○ ● ○ ○ Menggunakan material yang berkualitas baik 11 ● ● ▽ ○ ▽ ○ ○ ○ ○ S O P ◇ − P em il iha n m a te ri a l K e se su ai an W ar n a Ke se sua ia n d esa in − − + − − + + − − − − + + − + + − + − − − − Our Product Competit or #1 Competit or #2
komputer yaitu dimulai dari adanya kebutuhan akan meja yang berkualitas, meja dengan fitur tambahan dan meja yang aman. Dalam memenuhi  data  kebutuhan  tersebut  penulis  telah membuat  13  respon  teknis  yang  menjawab  atribut  kebutuhan yang  dibutuhkan  oleh  calon  pengguna  meja  komputer  yang dibuat.
Untuk  kursi  komputer terdapat  13  atribut  kebutuhan  yang harus  dipenuhi.  Untuk  prioritas  kebutuhan  dari  atribut kebutuhan  calon  pengguna  kursi  dimulai  dari  adanya kebutuhan  kursi  yang  memiliki  sandaran,  kualitas  material kursi dan daya tahan yang teruji. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, penulis membuat 11 respon teknis yang menjawab dan memenuhi  atribut  kebutuhan  yang  telah  diperoleh.  Dalam pembuatan respon teknis, tidak menutup kemungkinan bahwa satu  respon  teknis  mampu  untuk  memenuhi  lebih  dari  satu atribut kebutuhan konsumen. Hal ini dapat dilihat pada matriks relasi hubungan didalam HOQ (gambar

## F. Uji Statistik Data Antropometri
Pengujian  statistik  yang  dilakukan  meliputi  uji  normalitas, uji  keseragaram  data  antropometri  dan  uji  kecukupan  data antropometri.  Dari  hasil  uji  normalitas  data  antropometri menggunakan  uji Kolmogorov  Smirnov pada software  SPSS dengan  menggunakan  nilai  asumsi  α  sebesar  0,05  maka  data yang diperoleh berdistribusi normal dengan tidak ada data yang nilai signifikansinya kurang dari 0,05. Salah satu contoh hasil pengujian  normalitas  yaitu  pada  dimensi  tinggi  siku  duduk yang  memiliki  nilai  signifikansi  0,073  yang  lebih  besar  dari 0,05 (0,073>0,05).
Pada uji keseragaman data dilakukan dengan memperhatikan  nilai  rata-rata  standar  deviasi,  batas  kendali atas  (BKA)  dan  batas  kendali  bawah  (BKB).  Berdasarkan pengujian  ini  diperoleh  hasil  bahwa  data  antropometri  yang diperoleh bersifat seragam karena tidak ada data yang melewati batas atas dan batas bawah. Sebagai pemaparan diambil salah satu data dimensi antropometri yaitu tinggi duduk tegak (TDT). Pada pengujian TDT diperoleh data sebagai berikut: BKA (Batas Kendali Atas) = 92,08 BKB (Batas Kendali Bawah) = 77,82 Dalam  melakukan  pengujian  kecukupan  data  maka  harus ditentukan  terlebih  dahulu  nilai  derajat  ketelitian  (s)  yang menunjukkan  penyimpanan  maksimum  hasil  penelitian  dan tingkat kepercayaan (k) yang menunjukkan besarnya keyakinan pengukur  ketelitian  data  antropometri.  Pada  pengujian  ini digunakan  nilai  derajat  ketelitian  sebesar  10%  dan  tingkat kepercayaan 95% yang bernilai 2. Sehingga hasil pengujian ini menunjukkan bahwa data bersifat cukup karena nilai N’ < N, Sebagai contoh pada data TDT diperoleh nilai N’ = 7,96 dan nilai N adalah 112, sehingga data bersifat cukup (N’<N).

## G. Persentil dan Desain Meja dan Kursi Komputer
Pada data persentil ditentukan 3  nilai persentil utama  yang digunakan yaitu persentil 5, 50 dan 95. Dalam menentukan nilai persentil,  penulis  menggunakan  jurnal  IKRAITH-Teknologi yang membahas rentang rancangan meja dan kursi lipat belajar
yang  ergonomis  sebagai  acuan[4].  Sehingga  dari  hasil perhitungan diperoleh nilai persentil sebagai berikut:

## TABEL VII

## DATA PERSENTIL
Dimensi Persentil Penggunaan 5th 50th 95th TSD 20 24 28 Ketinggian meja (dikombinasikan dengan TPO)
TPO 36 40 44
Ketinggian kursi dan meja (pada meja dikombinasikan dengan
TSD) Rentangan 152 165 178 Panjang meja (nilai persentil dibagi dua) Jangkauan 70 77 84
Lebar meja (nilai persentil
dibagi dua) TMB 141 147 152 Ketinggian monitor dalam posisi berdiri TMD 68 74 80 Ketinggian monitor dalam posisi duduk TBD 54 59 64 Panjang sandaran kursi
LP 28 33 38 Lebar kursi
PP 40 45 50
Panjang dudukan kursi
Berikut merupakan desain meja dan kursi komputer dengan penggunaan  data  antropometri  beserta  nilai  persentil  untuk meja dan kursi komputer
(a) (b)
Gambar  6  Desain  meja  komputer  dalam  posisi  duduk  (a)  dan  desain  meja komputer dalam posisi berdiri (b)
Desain  meja  komputer  (Gambar  7)  dibuat  ramping  dan dikususkan untuk penggunaan satu orang sehingga menggunakan data persentil luas meja yang dibagi dua. Hal ini juga  yang  membuat desain  meja  ini  sesuai dengan kebutuhan pada  pembuatan  laboratorium  sistem smart  class yang membuat ruang gerak menjadi  lebih  luas[13]. Meja komputer ini  dapat  digunakan  dalam  posisi  duduk  dan  berdiri  karena ketinggiannya  yang  dapat  diatur.  Selain  itu  penggunaan material yang berkualitas seperti  besi hollow karena  memiliki kekakuan  bahan,  bahan  yang  lebih  ringan  dibandingkan  besi jenis lainnya [14], kayu solid, roda ukuran 3inch akan membuat
meja  komputer  ini  akan  kokoh  sesuai  dengan  kebutuhan konsumen pada HOQ.

## Gambar 7 Desain Kursi Komputer
Desain  kursi  komputer  (Gambar  8)  dibuat  menggunakan antropometri  struktural  yang  membuat  posisi  duduk  yang digunakan adalah posisi duduk statis, hal ini berkaitan dengan keterbatasan  ruang  yang  diberika.  Kemudian  material pembangun  dari  kursi  ini  adalah Nickel  Chrome sebagia kerangka  karena  merupakan  suatu  lapisan  dari  elektroplating yang  memberikan  beberapa  manfaat  seperti:  peningkatan kekerasan,  kekuatan  fatik,  tahan  aus  dan  tahan  korosi  pada suatu permukaan [15], busa berukuran 4 cm untuk dudukan dan busa  2  cm  untuk  sandaran.  Kayu  solid  digunakan  untuk  alas dudukan dan sandaran, dengan demikian menjawab kebutuhan konsumen terkait daya tahan dari kursi yang teruji.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan penerapan metode QFD dari 8 dimensi kualitas dan pendekatan antropometri maka dapat dilihat bahwa dalam perancangan pembuatan meja komputer, calon pengguna meja lebih  berfokus  pada  dimensi  keandalan  yang  membutuhkan meja  yang  aman,  dimensi  daya  tahan  yang  membutuhkan material  meja  yang  berkualitas  serta  dimensi  fitur  yang membutuhkan adanya fitur tambahan pada meja komputer yang dibuat.  Sehingga  untuk  memenuhi  hal  tersebut  prioritas pengembangan  yang  perlu  dilakukan  dimulai  dari  kesesuaian ukuran  meja  hingga  pemilihan  jenis  material  yang  menjawab prioritas  kebutuhan  konsumen  yaitu  bahan  meja  yang berkualitas.
Untuk kursi komputer sendiri dilihat bahwa calon pengguna lebih berfokus pada dimensi fitur yang membutuhkan sandaran kursi dan dimensi daya tahan yang membutuhkan material yang berkualitas dan daya tahan kursi yang teruji. Sehingga prioritas upaya  pengembangan  dalam  perancangan  meja  bergerak  dari kinerja  fitur  yang  berjalan  dengan  baik  hingga  kesesuaian desain  yang  dapat  menjawab  prioritas  kebutuhan  dari  calon pengguna  yang  menginginkan sandaran pada kursi serta daya tahan dan material yang berkualitas. Disamping itu penggunaan
data  antropometri  dengan  nilai  persentilnya  masing-masing menambah  kesesuaian  antara  desain  yang  dibuat  dengan kebutuhan calon pengguna fasilitas.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Puji  syukur  kehadirat  Tuhan  Yang  Maha  Esa  yang  telah memberikan  segala  rahmat  dan  karunia-Nya  kepada  penulis sehingga  dapat  menyelesaikan paper ini.  Penulis  juga mengucapkan terimakasih kepada beberapa pihak terkait dalam mengerjakan tulisan ini:
1. Bapak Albert Marbun dan Rahmawati rangtua yang selalu memberi dukungan dan membimbing selama ini.
2. Ibu  Benedikta  Anna  Haulian  Siboro,  S.T.,  M.Sc  selaku dosen pembimbing.
3. Bapak  Josua  Boyke  William  Jawak,  S.T.  selaku pembimbing dalam penulisan paper ini.
4. Kepengurusan Laboratorium Ergonomi Universitas
Sumatera Utara yang telah membantu dalam pengumpulan data dan studi mengenai antropometri

## REFERENSI
[1] N. L. P. Kertiasih, “2.-Laboratorium.pdf,” Jurnal Kesehatan gigi , vol. 4,  no.  2.  Bali,  pp.  59–66,  2016,  [Online].  Available: http://www.poltekkes-denpasar.ac.id/keperawatangigi/wp- content/uploads/2017/02/2.-Laboratorium.pdf.
[2] P. Yuliarty and A. Fadhilah, “Pengembangan Produk Jenang Pacitan Dengan Metode Quality Function Deployment (QFD) Diintegrasikan Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Guna Mendukung  Perkembangan  Usaha  Kecil  dan  Menengah  di Kabupaten Pacitan,” J. Tek. Ind. , vol. 7, no. 9, pp. 293–300, 2017.
[3] O.  R.  Yustian,  “Analisis  Pengembangan  Produk  Berbasis  Quality Function  Deployment  (Qfd)  (Studi  Kasus  pada  Produk  Susu  PT MSA),” J.  Ekon.  dan  Bisnis ,  vol.  18,  no.  3,  p.  23,  2016,  doi: 10.24914/jeb.v18i3.279.
[4] Hermanto, S. Sinambela, and M. Irvan, “Usulan Rancangan Ukuran Pada Meja dan Kursi Lipat Belajar Yang Ergonomis Untuk Rumah
Petak di Jakarta,” J. Tek. Ind. , vol. 1, no. 2, pp. 9–15, 2017.
[5] Kementerian  Keuangan  RI, Keputusan  Kepala  BPPK  Nomor  Kep- 148/PP/2017 Tentang Pedoman Standar Ruang Kelas Pintar (Smart Classroom) di Lingkungan BPPK . 2017, p. 12.
[6] B.  S.  Putri  and  L.  Kartika,  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Bpjs Kesehatan Terhadap Kepuasan Pengguna Perspektif Dokter Rumah Sakit Hermina Bogor,” J. Ris. Manaj. dan Bisnis Fak. Ekon. UNIAT , vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2017, doi: 10.36226/jrmb.v2i1.24.
[7] W. Widhiarso, “Tanya Jawab tentang Uji Normalitas,” Fak. Psikol. UGM , pp. 1–5, 2012.
[8] M.  A.  Oktaviani  and  H.  B.  Notobroto,  “Perbandingan  Tingkat Konsistensi  Normalitas  Distribusi  Metode  Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Shapiro-Wilk, dan Skewness-Kurtosis,” J. Biometrika dan Kependud. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  127–135,  2014,  [Online].  Available: http://journal.unair.ac.id/download-fullpapers- biometrikd8bc041810full.pdf.
[9] N. Nurhasanah, F. Zakky  Haidar, S. Hidayat, N. Hasanati, A. Putri Listianingsih,  and  D.  Utami  Agustini,  “Penjadwalan  Produksi Industri Garmen Dengan Simulasi Flexsim,” J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 2, no. 3, pp. 141–148, 2014, [Online]. Available: http://digilib.mercubuana.ac.id/manager/t!@file_artikel_abstrak/Isi_ Artikel_172422752085.pdf. [10]
D.  I.  Rinawati,  D.  Puspitasari,  and  F.  Muljadi,  “Penentuan  Waktu Standar Dan Jumlah Tenaga Kerja Optimal Pada Produksi Batik Cap (Studi Kasus: Ikm Batik Saud Effendy, Laweyan),” J@Ti Undip  J. Tek. Ind. , vol. 7, no. 3, pp. 143–150, 2013, doi: 10.12777/jati.7.3.143- 150.
[11]
Kasmianto,  B.  A.  H.  Siboro,  and  V.  M.  Afma,  “Perancangan Panggung Ruang Belajar Ergonomi Di Ruang a101 Fakultas Teknik,”
Profisiensi , vol. 6, no. 2, pp. 72–80, 2018.
[12] O. Panjaitan and Y. Manik, “Aplikasi Quality Function Deployment (QFD) dalam Mendesain Produk Turunan Andaliman,” Talent. Conf. Ser.  Energy  Eng. ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  40–58,  2019,  doi: 10.32734/ee.v2i3.698.
[13] B. Santoso, R. Nira, A. R. Habibi, and V. A. Fitria, “Implementasi Smart  Class  Berbasis  IoT  di  Institut  Teknologi  Dan  Bisnis  Asia Malang,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia , vol. 14, no. 2, pp. 109–118, 2020. [14] A.  Purnomo,  Y.  Burhanuddin,  and  S.  Harun,  “Perancangan  Dan Pembuatan  Struktur  Mekanik  Sistem  Inspeksi  Visi,” J.  Ilm.  Tek.
Mesin FEMA , vol. 2, no. 1, pp. 52–57, 2014.
[15] B.  M.  Pakpahan  and  V.  Malau,  “Karakterisasi  Fatik  Dari  Lapisan Nickel Chrome,” Pros. KITT (Konferensi Ilm. Teknol. Texmaco) , vol. 1, pp. 150–157, 2018.