## Maksimalisasi Keuntungan Pada Usaha Dagang Martabak Sucipto Menggunakan Metode Simpleks Dan POM-QM
Rico Ong 1 , Alfionita N. R. Maran 1 , Ardianto R. Lapik 1 , Dimas M. B. Andita 1 , Muhammad Fitra Kadir 1 , Ricky V. Kindangen 1 , Velly B. Latul 1 , Matheus Supriyanto Rumetna 2* , Tirsa Ninia Lina 2
1 Fakultas Ilmu Komputer, Prodi Sistem Informasi, Universitas Victory Sorong, Sorong, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Victory Sorong, Sorong, Indonesia Email: 1 ricoong007@gmail.com, 1 alfionita1811@gmail.com, 1 rizkilapik11@gmail.com, 1 dimasbayu401@gmail.com,
1 fitramuhammad49@gmail.com, 1 rickyvierrykindangen@gmail.com, 1 vellylatul49@gmail.com,
2* matheus.rumetna@gmail.com, 2 tirsawp@gmail.com

## Abstrak
Usaha dagang martabak adalah salah satu usaha di bidang kuliner, dimana berusaha agar kelangsungan hidup usaha dagang martabak  dapat  terus  berkembang.  Untuk  menjaga  kelangsungan  dan  berkembangnya  usaha  dagang  martabak  diperlukan langkah-langkah untuk dapat mengalokasi bahan baku serta meningkatkan keuntungan. Oleh sebab itu, diperlukan teknik atau suatu metode dalam menentukan kombinasi yang tepat dari produk yang dibuat serta kombinasi dari produk yang dihasilkan. Metode  simpleks  merupakan  metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  serta  memanfaatkan  teknologi  informasi  yaitu penggunaan tools POM-QM untuk memperkirakan keuntungan maksimum yang diperoleh dari setiap produksi yang dilakukan oleh pedagang martabak dalam jangka waktu satu hari dengan cepat dan tepat, sehingga memiliki perkiraan perhitungan yang akurat. Hasil perhitungan keuntungan maksimal dalam satu hari sebesar Rp. 90.000.-
Kata Kunci: Maksimalisasi, Keuntungan, Metode Simpleks, POM-QM

## Abstract
Martabak trading business is one of the businesses in the culinary field, which seeks to make the survival of the Martabak trade business can continue to develop. To maintain the continuity and development of Martabak's trading business steps are needed to be able to allocate raw materials and increase profits. Therefore, a technique or a method is needed in determining the right combination of products made and combinations of products produced. Simplex method is a method used in this research and utilizes information technology, namely the use of POM-QM tools to estimate the maximum profit gained from each  production  made  by  Martabak  traders  within  one  day  quickly  and  accurately,  so  that  it  has  an  accurate  calculation estimate. The result of the calculation of the maximum profit in one day is IDR 90,000.-.
Keywords : Maximization, Profit, Simplex Method, POM-QM

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  berkembangnya  bisnis  yang  disertai  persaingan  yang  begitu  ketat  banyak  sekali  masalah  yang muncul dan turut mempengaruhi usaha produksi berskala kecil. Dengan kondisi seperti ini banyak usaha pengrajin kecil yang harus berjuang untuk tetap melaksanakan aktifitas usaha.  Usaha dagang martabak adalah salah satu usaha  di  bidang  kuliner,  dimana  berusaha  agar  kelangsungan  hidup  usaha  dagang  martabak  dapat  terus berkembang.  Untuk  menjaga  kelangsungan  dan  berkembangnya  usaha  dagang  martabak  diperlukan  langkah- langkah untuk dapat mengalokasi bahan baku serta meningkatkan keuntungan. Oleh sebab itu, diperlukan teknik atau suatu metode dalam menentukan kombinasi yang tepat dari produk yang dibuat serta kombinasi dari produk yang  dihasilkan  [1],[2].  Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  dapat  menggunakan  metode  simpleks  yang merupakan bagian dari program linier.
Pemrograman  Linier  (PL)  adalah  metode  optimasi  untuk  menemukan  nilai  optimum  dari  fungsi  tujuan linier  pada  kondisi  pembatasan-pembatasan  ( constraints )  tertentu  [3],[4],[5].  Pembatasan-pembatasan  tersebut biasanya keterbatasan yang berkaitan dengan sumber daya seperti bahan mentah, uang, waktu, tenaga kerja, dll.
Persoalan  PL  dapat  ditemukan  pada  berbagai  bidang  dan  dapat  digunakan  untuk  membantu  membuat keputusan untuk memilih suatu alternatif yang paling tepat dan pemecahan yang paling baik ( the best solution ). Aplikasi  PL biasanya digunakan untuk keperluan seperti masalah optimasi dalam industri, produksi campuran, penjadwalan, masalah transportasi, logistik, dll [6],[7],[8]. PL memiliki tiga hal penting [9],[10], yaitu:
1) Variabel  keputusan  ( decision  variables ): x1,x2,…,xn merupakan  variabel  yang  dipilih  menjadi  keputusan berdasarkan nilainya.
2) Fungsi  tujuan  ( objective  function ): 𝑍 = 𝑓 ( 𝑥 1 , 𝑥 2 , … , 𝑥 𝑛 ) merupakan  fungsi  yang  akan  dioptimasi (dimaksimumkan atau diminimumkan).
3) Pembatasan ( constraints ): 𝑔 𝑖 ( 𝑥 1 , 𝑥 2 , … , 𝑥 𝑛 ) ≤ 𝑏 𝑖 adalah pembatasan-pembatasan yang harus dipenuhi. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  memanfaatkan  teknologi  informasi  yaitu  penggunaan tools POM-QM untuk memperkirakan keuntungan maksimum yang diperoleh dari setiap produksi yang dilakukan oleh pedagang martabak dalam jangka waktu satu hari dengan cepat dan tepat, sehingga memiliki perkiraan perhitungan yang akurat.

## 2. METODE PENELITIAN
Adapun langkah-langkah penelitian adalah sebagai berikut [11],[12]:
1) Identifikasi Masalah
Masalah  yang  dihadapi  oleh  pedagang  martabak  adalah  memaksimalkan  keuntungan  dengan  keterbatasan bahan baku berupa adonan kulit, adonan isi daging, jamur dan telur yang dimiliki.
2) Pemilihan Model Pemecahan Masalah
Model yang digunakan dalam pemecahan masalah yang telah teridentifikasi adalah model PL permasalahan maksimasi dengan metode simpleks secara manual dan menggunakan tools analisis POM-QM for Windows . 3) Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  studi  pustaka,  observasi,  dan  wawancara  dengan  pedagang  martabak Sucipto. Data yang digunakan berupa data primer dan data sekunder. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini berupa bahan kulit, bahan isi daging, bahan baku produksi, produksi yang dihasilkan, jumlah produksi, dan keuntungan produk per satuan produksi.
4) Pengolahan Data dan Analisis
Pengolahan  data  dan  analisis  mengunakan  metode  simpleks  pada  PL  dengan tools analisis  POM-QM for Windows . 5) Implementasi Model Tahap  implementasi  model  adalah  mempersiapkan  model  matematik  PL  untuk  permasalahan  maksimasi keuntungan. Pemodelan PL dilakukan dengan mengidentifikasi variabel keputusan, fungsi tujuan dan fungsi- fungsi kendala ( constraint ). 6) Evaluasi Hasil Evaluasi  hasil  dilakukan  dengan  menganalisis  hasil  analisis  PL  yang  dihasilkan  oleh tools POM-QM  pada langkah  sebelumnya.  Evaluasi  hasil  juga  dilakukan  dengan  membandingkan  antara  hasil  penelitian dengan kondisi aktual yang dialami oleh pedagang martabak Sucipto.
7) Melaksanakan Solusi Terpilih
Tahap pelaksanaan solusi terpilih bukan bagian dari penelitian, maka langkah pengambilan keputusan hanya sampai  pada  tahap  evaluasi  hasil.  Tahap  melaksanakan  solusi  merupakan  wewenang  dari  pihak  pedagang martabak  Sucipto.  Hasil  dari  pemodelan  dapat  digunakan  sebagai  pertimbangan  pengambilan  keputusan terkait  permasalahan  produksi  yang  dialami  pedagang  martabak  Sucipto,  bukan  sebagai  keputusan  yang bersifat mutlak harus direalisasikan.
Langkah-langkah penelitian di atas dapat dilihat dengan jelas pada Gambar 2.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Bahan yang diperlukan untuk pembuatan kulit martabak telur biasa dan martabak telur spesial dapat dilihat pada Tabel 1, data bahan adonan daging dapat dilihat pada Tabel 2, sedangkan pada Tabel 3 dapat dilihat rincian data bahan baku untuk produksi martabak telur biasa dan martabak telur spesial.
Tabel 1. Data pembuatan kulit martabak
Tabel 2. Data bahan adonan daging
Tabel 3. Rincian data bahan baku pembuatan martabak
Berdasarkan  data  bahan  baku  dari  usaha  dagang  martabak  Sucipto  dapat  dilakukan  pengelompokkan  atau pengidentifikasian terhadap variabel keputusan yaitu:
1) Martabak Telur Biasa : 30 gr adonan kuit, 28 gr adonan isi daging, 100 gr telur.
2) Martabak Telur Spesial : 30 gr adonan kulit, 56 gr adonan isi daging, 15 gr jamur, 150 gr telur.
Variabel keputusan di atas diperlukan untuk setiap adonan martabak dan dapat diasumsikan permintaan konsumen sesuai dengan jumlah produksi. Sementara keuntungan per produk yang diperoleh adalah :
1) Martabak Telur Biasa  Rp.6.000,- per unit
2) Martabak Telur Spesial
Rp.9.000,- per unit
Sedangkan  persediaan bahan baku adalah:
1) Adonan kulit 1500 gr 2) Adonan isi daging 1500 gr 3) Jamur 850 gr 4) Telur 1500 gr

## 3.1 Analisis Data
Menentukan formulasi dari data di atas menggunakan simbol X 1 , X 2 dan Z dimana: X 1 = jumlah produksi martabak telur biasa yang akan dibuat setiap hari. X 2 = jumlah produksi martabak telur spesial yang akan dibuat setiap hari. Zmax = jumlah keuntungan martabak telur biasa dan martabak telur spesial.
Bahan Kapasitas Air 400 ml Garam 10 gr Minyak Goreng Telur Tepung Terigu 500 ml 150 gr 1000gr Bahan Kapasitas Bawang Merah 2 ons Bawang Putih 1 ons Cabai 1 ons Daun Jeruk 2 lbr Daun Salam 2 lbr Jahe 1 ruas Kemiri 3 butir Kunyit 1 ruas Lengkuas 1 ruas Sereh 1 buah Bahan Martabak Telur Biasa (gram) Martabak Telur Spesial (gram) Kapasitas (gram) Adonan Kulit 30 30 1500 Adonan Isi Daging 28 56 1500 Jamur Telur - 100 15 150 850
1500
Tujuan usaha dagang martabak Sucipto adalah memperoleh keuntungan yang maksimal dari kendala keterbatasan sumber daya yang dimiliki. Maka formulasi model matematisnya adalah:
Memaksimumkan Z = 6.000 X 1 + 9.000 X 2
Keterbatasan sumber daya dapat dibuat formulasi batasan-batasan sebagai berikut (dapat juga dilihat pada Tabel 3): a. Adonan kulit yang digunakan adalah 30 gr untuk martabak telur biasa  (X 1 ), dan 30 gr untuk martabak telur spesial  (X 2 ) kapasitas yang tersedia adalah 1500 gr. b. Adonan isi daging yang digunakan adalah 28 gr untuk martabak telur biasa  (X 1 ), dan 56 gr untuk martabak telur spesial (X 2 ) kapasitas yang tersedia adalah 1500 gr. c. Jamur yang digunakan adalah 15 gr untuk martabak telur spesial (X 2 ) kapasitas yang terserdia adalah 850 gr.
d. Telur yang digunakan adalah 100 gr untuk martabak telur biasa  (X 1 ), dan 150 gr untuk martabak telur spesial  (X 2 ) kapasitas yang terserdia adalah 1500 gr. e. Untuk X 1 ≥ 0 ; X 2 ≥ 0 Fungsi Batasan-batasan (kendala) adalah sebagai berikut :
1) 30X 1 + 30X 2 ≤ 1500 2) 28X 1 + 56X 2 ≤ 1500 3) 15X 2 ≤   850
4) 100X 1 + 150X 2 ≤ 1500
Tabel 4. Jenis produk, laba dan stok Bahan Baku Jenis Produk Kapasitas (gram) Martabak Telur Biasa (gram)  Martabak Telur Spesial (gram) Adonan Kulit 30 30 1500 Adonan Isi Daging 28 56 1500 Jamur - 15 850 Telur 100 150 1500 Keuntungan 6.000 9.000

## 3.2 Memaksimumkan Data
Berdasarkan data yang ada pada Tabel 4 dapat dihitung maksimum data sebagai berikut : a. Fungsi tujuan diubah menjadi fungsi implisit yaitu menggeser elemen dari sebelah kanan ke sebelah kiri, sehingga fungsi tujuan ini menjadi: Z – 35000X 1 – 20000X 2 = 0 b. Fungsi  batasan  diubah  dengan  memberikan variable  slack yang  berguna  untuk  mengetahui  batasan- batasan dalam kapasitas dengan menambah variabel tambahan menjadi:
1) 30X 1 + 30X 2 ≤ 1500 diubah menjadi 30X 1 + 30X 2 + S 1 = 1500
2) 28X 1 + 56X 2 ≤ 1500 diubah menjadi 28X 1 + 56X 2 + S 2 = 1500 3) 15X 2 ≤ 850  diubah menjadi  15X 2 + S 3 = 850 4) 100X 1 + 150X 2 ≤ 1500 diubah menjadi 100X 1 + 150X 2 + S 4 = 1500
Persamaan-persamaan di atas disusun dalam tabel simpleks. Setelah formulasi diubah kemudian disusun ke dalam tabel literasi pertama sebagai berikut (lihat Tabel 5):
Tabel 5. Formulasi
c. Memilih kunci kolom, yaitu: yang mempunyai nilai-nilai pada garis fungsi tujuan yang bernilai negatif dengan angka terbesar (lihat Tabel 6): Variabel
Dasar Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 4 NK Limit rasio Z 1 -6000 -9000 0 0 0 0 0 S 1 0 30 30 1 0 0 0 1500 S 2 0 28 56 0 1 0 0 1500 S 3 0 0 15 0 0 1 0 850 S 4 0 100 150 0 0 0 1 1500
Tabel 6. Kolom kunci
Kolom Kunci
Karena nilai  X 2 merupakan  angka negatif paling tinggi yaitu  -9000  maka  kolom  X 2 merupakan kolom pivot dan X 2 merupakan variabel masuk.
d. Memilih baris kunci, yaitu: nilai yang mempunyai limit rasio dengan angka terkecil (lihat Tabel 7). Limit rasio= nilai kanan / nilai kolom kunci NK= nilai kanan
Tabel 7. Baris kunci
Angka Kunci
Koefisien Angka Kolom Kunci
X 1 = Kolom Kunci S 4 = Baris Kunci Limit rasio merupakan hasil dari pembagian antara nilai kanan dengan nilai kolom kunci.
e. Mengubah nilai pada baris kunci
Nilai pertama adalah nilai baris pivot baru yaitu X 2 , semua nilai pada baris S 4 dibagi dengan 150 (elemen pivot). Keterangan:
1) Nilai baris kunci / angka kunci
2) Nilai kunci yaitu: nilai pada baris S 4 Nilai baris kunci diubah dengan cara dibagi dengan angka kunci, yaitu:
1) 0/150  =  0 5) 0/150 = 0 2) 100/150 =2/3 6) 0/150 = 0 3) 150/150 = 1 7) 1/150 = 1/150 4) 0/150 = 0 8) 1500/150 = 10
Hasil pembagian dimasukkan pada baris baru yaitu X 1 dimana baris S 4 diubah menjadi baris X 1 (lihat Tabel 8).
Tabel 8. Perubahan baris kunci
Variabel Dasar Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 4 NK Limit rasio Z 1 -6000 -9000 0 0 0 0 0 S 1 0 30 30 1 0 0 0 1500 S 2 0 28 56 0 1 0 0 1500 S 3 0 0 15 0 0 1 0 850 S 4 0 100 150 0 0 0 1 1500 Variabel Dasar Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 4 NK Limit rasio Z 1 - 6000 - 9000 0 0 0 0 0
S 1 0 30 30 1 0 0 0 1500 50 S 2 0 28 56 0 1 0 0 1500 26,7 S 3 0 0 15 0 0 1 0 850 56,6 S 4 0 100 150 0 0 0 1 1500 10 Variabel Dasar Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 4 NK Limit rasio Z 1 - 6000 - 9000 0 0 0 0 0
S 1 0 30 30 1 0 0 0 1500 50 S 2 0 28 56 0 1 0 0 1500 26,7 S 3 0 0 15 0 0 1 0 850 56,6 S 4 0 2/3 150 0 0 0 1/150 10 10
f. Mengubah  nilai-nilai selain pada baris kunci. Baris baru = baris lama  – (koefisien per kolom kunci * nilai baris kunci).
Baris Z Baris Lama [-6000  -9000 0 0 0 0 0  ] NBBK -9000 [2/3 1 0 0 0 1/150 10] Baris Baru 0 0 0 0 0 60       90000 Baris S 1 Baris Lama [30 30 1 0 0 0 1500  ] NBBK 30 [2/3 1 0 0 0 1/150 10   ] Baris Baru 10 0 1 0 0 -1/5         1200 Baris S 2 Baris Lama [28 56 0 1 0 0 1500  ] NBBK 56 [2/3 1 0 0 0 1/150 10   ] Baris Baru -28/3 0 0 1 1 -28/75      940 Baris S 3 Baris Lama [0 15 0 0 1 0 850  ] NBBK 15 [2/3 1 0 0 0 1/150 10 ] Baris Baru -10 0 0 0 1 -1/10       700
Tabel 9. Hasil optimasi
Berdasarkan  Tabel  9 di  atas, baris Z tidak lagi  ada  yang  bernilai  negatif  sehingga  solusi  yang diperoleh optimal.  Maka  keuntungan  maksimum  yang  diperoleh  pedagang  martabak  Sucipto  dalam  satu  hari  dari perhitungan dengan metode simpleks adalah Rp. 90.000,-.

## 3.3 Penerapan Menggunakan Tools POM-QM for Windows
Berikut hasil pemecahan PL (metode simpleks) menggunakan tools POM-QM for Windows .
Gambar 1. Tampilan Masukkan Data Produksi
Variabel Dasar Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 S 4 NK Limit rasio Z 1 0 0 0 0 0 60 90000 S 1 0 10 0 1 0 0 -1/5 1200 50 S 2 0 28/3 0 0 1 0 28/75 940 26,7 S 3 0 -10 0 0 0 1 -1/10 700 56,6 S 4 0 2/3 1 0 0 0 1/150 10 10
Setelah  data  selesai  dimasukkan  kemudian  pilih  tombol solve lalu  pilih  menu Iterations .  Maka  akan diperoleh solusi pemecahan persoalan linear programming dengan metode Simpleks (lihat Gambar 3).
Gambar 3. Tampilan Pemecahan Masalah
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  penerapan  PL  dengan  menggunakan tools POM-QM for  Windows dalam optimasi  usaha  martabak Sucipto  dapat  membantu  dalam  menghitung  keuntungan  maksimum  dengan  cepat  dan tepat  dari  keterbatasan  sumber  daya  yang dimiliki.  Hasil analisis  dengan  menerapkan  model PL dengan  metode simpleks, keuntungan maksimal yang dapat diperoleh yaitu sebesar Rp. 90.000,- per produksi dalam satu hari.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan di atas, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah:
1) Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan PL khususnya metode simpleks dalam optimasi usaha dagang martabak Sucipto dapat membantu dalam memaksimalkan keuntungan dari keterbatasan sumber daya yang dimiliki.
2) Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  menerapkan  model  PL  dengan  metode  simpleks,  keuntungan maksimal yang dapat diperoleh pedagang martabak yaitu sebesar Rp 90.000,- per produksi martabak setiap harinya.
3) POM-QM for  Windows 3.0  dapat  membantu  dalam  meningkatkan  perhitungan  PL  menggunakan  metode simpleks secara cepat, tepat dan efisien.
4) Metode simpleks dapat dijadikan acuan dalam proses pengambilan keputusan, karena dapat memperkirakan keuntungan dari hasil produksi yang ada.

## REFERENCES
[1] Budiyanto, S. Mujiharjo, and S. Umroh, “Maksimalisasi Profit pada Perusahaan Roti Bunda Bakery Menggunakan Metode Simplek,” AGROINDUSTRI , vol. 7, pp. 84–98, 2017.
[2] L.  Sarmin et  al. ,  “PENERAPAN  METODE  SIMPLEKS  UNTUK  MENGHITUNG  KEUNTUNGAN  MAKSIMUM  PADA PENGRAJIN GELANG BESI PUTIH DI PASAR REMU SORONG,” J. KUADAS , vol. 1, no. 2, pp. 1–7, 2018.
[3] T. Chandra, “Penerapan Algoritma Simpleks dalam Aplikasi Penyelesaian Masalah Program Linier,” TIMES , vol. IV, no. 1, pp. 18–21, 2015.
[4] Eliatun and T. Darmansyah, “Pengembangan Perumahan Dengan Desain Konstruksi Di Lahan Basah Pada Wilayah Kota Banjarmasin Menggunakan Riset Operasi,” GRADASI Tek. SIPIL , vol. 2, no. 1, pp. 69–75, 2018.
[5] M.  S.  Rumetna,  T.  N.  Lina,  L.  Simarmata,  L.  Parabang,  A.  Joseph,  and  Y.  Batfin,  “Pemanfaatan  POM-QM  Untuk  Menghitung Keuntungan Maksimum UKM Aneka Cipta Rasa (ACR) Menggunakan Metode Simpleks,” in GEOTIK , 2019, pp. 12–22.
[6] Firmansyah, D. J. Panjaitan, M. Salayan, and A. D. Silalahi, “PENGOPTIMALAN KEUNTUNGAN BADAN USAHA KARYA TANI DI DELI SERDANG DENGAN METODE SIMPLEKS,” J. Islam. Sci. Technol. , vol. 3, no. 1, pp. 18–28, 2018.
[7] A. Saryoko, “Metode Simpleks Dalam Optimalisasi Hasil Produksi,” Informatics Educ. Prof. , vol. 1, no. 1, pp. 27–36, 2016.
[8] Y. Isabella, H. Cahyadi, and R. Respati, “PEMILIHAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE POM QM FOR WINDOWS 3 (STUDI KASUS JALAN SANGGA BUANA 2- UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA),” Media Ilm. Tek. Sipil , vol. 4, no. 1, pp. 124–132, 2016.
[9] R. L. Rumahorbo and A. Mansyur, “Konsistensi metode simpleks dalam menentukan nilai optimum,” KARISMATIK , vol. 3, no. 1, pp. 36–46, 2017.
[10]  M. Rumetna, Supriyanto et al. , “PENERAPAN METODE SIMPLEKS UNTUK MENGHASILKAN KEUNTUNGAN MAKSIMUM PADA PENJUAL BUAH PINANG,” J. Dedication To Papua Community2 , vol. 2, no. 1, pp. 75–86, 2019.
[11]  Z.  Nasution et  al. ,  “PENERAPAN  METODE  SIMPLEKS  UNTUK  MENGANALISA  PERSAMAAN  LINIER  DALAM MENGHITUNG KEUNTUNGAN MAKSIMUM,” J. Ris. Komput. , vol. 3, no. 4, pp. 42–48, 2016.
[12]  M.  S.  Rumetna,  T. N.  Lina,  T.  Aponno,  A.  Palisoa,  and  F.  Singgir,  “Penerapan  Metode  Simpleks  Dan  Software  POM-  QM  Untuk Optimalisasi Hasil Penjualan Pentolan Bakso,” Ilm. Manaj. Inform. dan Komput. , vol. 02, no. 03, pp. 143–149, 2018.