Abstract—Pengelolaan aset merupakan kegiatan yang bertujuan  untuk  mengidentifikasi,  memelihara,  mengetahui ketersediaan  aset  dan  informasi  aset  pada  instansi.  Setiap  aset pada  instansi  harus  selalu  dipantau  untuk  mencegah  terjadinya kehilangan  aset  dan  mencegah  hal-hal  buruk  yang  tidak diinginkan.  Umumnya,  pengelolaan  data  aset  masih  bersifat konvensional, hal ini dapat memungkinkan terjadinya kesalahan dalam  memasukkan  data  aset.  Untuk  mengurangi  kesalahan dalam  memasukkan  data  aset,  dibutuhkan  sebuah  teknologi yaitu  RFID  (Radio  Frequency  Identification).  RFID  digunakan untuk  mengidentifikasi  aset  dan  memberikan  informasi ketersediaan  aset  yang  melewati  suatu  ruangan.  Data  tersebut akan  terkirim  ke  ESP8266  kemudian  dilakukan  proses pengiriman  data  ke  server  yang  terhubung  pada  internet, kemudian  data  tersebut  tersimpan  pada  database  MySQL  (my structured  query  language)  secara  realtime  dan  data  tersebut ditampilkan  pada  website.  Untuk  menjaga  kualitas  dari  layanan website,  dilakukan  analisa  QoS  (Quality  of  Service)  untuk mengetahui  rata-rata  delay  pengiriman  data  selama  69,5181 ms, rata-rata  jitter  selama  69,5575  ms,  dan  packet  loss  sebesar  0%. Dari  hasil  pengujian,  RFID  reader  dapat  membaca  data  dari RFID tag dengan jarak sejauh 300 cm tanpa penghalang dengan tingkat  keakurasian  sebesar  100%,  menggunakan  penghalang kayu  dengan  tingkat  keakurasian  100%,  dan  menggunakan penghalang besi dengan tingkat keakurasian 92%.
Keyword: ESP8266, MySQL, pengelolaan aset, RFID, website

## I. P ENDAHULUAN
P ENGELOLAAN aset  merupakan  suatu  proses  untuk  mendata dan memberikan nomor inventaris aset, mengetahui informasi aset, dan mengetahui jumlah aset. Untuk mengelola aset, harus dilakukan  pemantauan  terhadap  aset  yang  ada  pada  ruangan. Pemantauan  aset  bertujuan  untuk  memudahkan  dalam mengetahui  lokasi  aset  dan  lebih  mudah  untuk  mendata  aset [1], [2] .
Namun  pendataan  informasi  aset  pada  umumnya  masih bersifat  pencatatan  manual,  hal  ini  memungkinkan  terdapat kesalahan  dalam  pendataan  secara  tertulis.  Terlebih  lagi apabila  dalam  proses  pendataan  tersebut  terdapat  aktifitas berkala yang menyebabkan adanya perbedaan kondisi data [3]. Hal  ini  dapat  mempengaruhi  perbedaan  data  pada  pencatatan manual  dengan  data  aktual  dari  aset  [4].  Akibat  dari  hal  ini, suatu  instansi  dapat  mengalami  kerugian  yang  seharusnya dapat  diantisipasi.  Dari  permasalahan  tersebut  dibutuhkan
suatu  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk  memberikan informasi  aset  dan  melakukan  pengelolaan  aset  dengan mudah.
Upaya  untuk  memudahkan  dalam  memantau  aset  dan mengelola  aset  menggunakan  sebuah  teknologi  yaitu  RFID yang  memanfaatkan  frekuensi  radio  untuk  memberikan informasi  dari  aset.  Ada  beberapa  metode  yang  dapat diimplementasikan pada sistem ini yaitu dengan menggunakan barcode dan  RFID.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  RFID sebagai  metode  karena  memiliki  beberapa  kelebihan dibandingkan  dengan barcode yaitu  RFID  dapat  melakukan scanning dari  jarak  yang  jauh,  RFID  mampu  mendeteksi tag yang  terhalang  oleh  beberapa  objek,  dan  RFID  dapat mendeteksi multiple tag dalam satu waktu [5]. Sehingga RFID dapat  meningkatkan  efisiensi  dan  memudahkan  dalam pembacaan  data  aset.  Kemudian  data  dari  pembacaan  RFID reader dikirim ke website menggunakan jaringan internet dari router .  RFID reader yang  digunakan  berjumlah  dua digunakan  pada  dua  ruangan.  Setelah  aset  tersebut  terdeteksi oleh  RFID reader ,  maka  data  tersebut  akan  dikirim  ke database dan  ditampilkan  pada website . Website berfungsi untuk melakukan pendaftaran aset, untuk mengelola aset pada setiap ruangan, untuk memberikan informasi aset berupa nama aset,  nomor  inventaris  aset,  lokasi  aset,  tanggal  dan  jam  aset masuk.  Untuk  menjaga  kualitas  dari  layanan website , dilakukan  analisa  QoS  menggunakan  tiga  parameter  dasar yaitu packet  loss , jitter ,  dan latency yang  digunakan  untuk mengetahui kualitas layanan website [6].
Penelitian  mengenai  sistem  pendeteksi  barang  dengan menggunakan  RFID  telah  banyak  dilakukan  sebelumnya. Salah  satunya  penelitian,  “Rancang  Bangun  Sistem Peminjaman  dan  Manajemen  Aset  Laboratorium  Berbasis Implementasi  RFID  dan  Aplikasi  Web”  [7].  Pada  penelitian tersebut  sistem  pendeteksian  dilakukan  dengan  melakukan scanning manual menggunakan RFID RC522 dan menampilkan  pada website .  Penelitian  ini  mengembangkan dari  penelitian  sebelumnya  dengan  membuat  sistem  yang dapat  melakukan scanning otomatis,  sistem  ini  juga  dapat memantau  setiap  aset  yang  ada  di  beberapa  ruangan  dengan satu mikrokontroller dan  melakukan  pengukuran  kecepatan pengiriman paket data pada protokol HTTP.

## Pengelolaan Aset Berbasis Website Pada Sistem Pendeteksi Aset Berbasis Internet of Things
Handri Toar 1* , Ilham Ridha Alamsyah 1
1 Politeknik Negeri Batam, Batam, Indonesia
*Email: toar@polibatam.ac.id

## II. M ETODE
Pelaksanaan pembuatan sistem pendeteksi aset berbasis IoT terdiri  dari  dari  studi  literatur  yaitu  tahapan  untuk  mencari referensi  dalam  sebuah  proyek.  Perancangan  perangkat  keras yaitu  proses  menghubungkan  beberapa  komponen  mulai  dari mekanik hingga elektrik, Perancangan perangkat lunak terdiri dari  merancang  desain website dan database ,  kemudian dilakukan penggabungan sistem secara keseluruhan. Pengujian sistem  dilakukan  untuk  menguji  dari  sistem  seperti  tingkat keakurasian  pendeteksian  RFID  dan  proses  pengiriman  paket data  ke server sesuai  tabel  pengujian.  Evaluasi  yaitu  proses untuk mengukur tingkat keberhasilan dari sistem, pengambilan data  yaitu  proses  untuk  mengambil  beberapa  sampel  dari pengujian  sistem,  dan  pembuatan  laporan  akhir.  Rancangan Penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar. 1. Perancangan Sistem Pendeteksi Aset Berbasis IoT

## A. Perancangan Perangkat Keras
Penelitian ini menerapkan sistem web based dan internet of things untuk  melakukan  pengiriman  paket  data  dengan menganalisa kualitas pengiriman data ke server menggunakan metode  QoS  dan  tingkat  sensifitas  pendeteksian  dari  RFID reader . Blok diagram sistem ini dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar. 2. Perancangan Perangkat Keras
Sistem  ini  menggunakan  RFID reader yang  diletakkan  di atas  pintu  setiap  ruangan  agar  lebih  mudah  dalam  melakukan pendeteksian ke setiap aset yang masuk ke ruangan. Data aset yang  melewati  pintu  akan  terkirim  ke server yang  berada  di ruangan server . Ilustrasi sistem ini dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar. 3. Ilustrasi Sistem Pendeteksi Aset Berbasis IoT

## 1) UHF RFID
RFID  merupakan  sebuah  sensor  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi  setiap  RFID tag melalui  gelombang  radio. RFID reader yang  digunakan  bertipe  UHF  ( Ultra  High Frequency ), frekuensi tipe UHF berkisar antara 902-928 MHz. dari Gambar 4 dan Gambar 5 menunjukkan RFID yang terdiri dari dua bagian yaitu transceiver / reader dan Transponder / tag . RFID reader dapat  mengambil  data  dari  RFID tag secara otomatis,  sehingga  pengguna  tidak  perlu  untuk  melakukan scan secara  manual.  Setiap  RFID tag memiliki  nilai  ID  yang unik,  sehingga  tidak  ada  yang  memiliki  ID  yang  sama.  RFID juga  dapat  meningkatkan  keefektifan  dalam  membaca  sebuah ID  dari  RFID tag dari  jarak  yang  jauh  dikarenakan  dari  tipe frekuensi dari RFID dan RF output sehingga dapat melakukan scanning secara otomatis [8]. Pada  penelitian  ini,  RFID reader yang  digunakan  yaitu Electron  HW-VX6330K Middle  Range UHF  RFID reader . RFID  ini  memiliki  frekuensi  902-928  MHz,  frekuensi  ini dapat  menangkap  gelombang  radio  RFID tag dari  jarak  yang jauh  walaupun  terhalang  objek  dan  dapat  menangkap  banyak
data RFID tag dalam satu waktu. Jarak deteksi tanpa halangan dari RFID reader adalah 6-8 meter. RFID ini memiliki 7 dBi Circular  Antenna [9].  Spesifikasi  lengkap  dari  RFID reader dapat  dilihat  pada  Tabel  II.  Sedangkan  RFID tag yang digunakan  yaitu Alien9662 RFID label H3 chip FB00.  RFID tag pasif  yang  berfrekuensi  860-960  MHz.  RFID tag ini bekerja  pada  protokol  EPC  C1G2  (ISO18000-6C).  RFID tag memiliki memori sebesar 512- bits . RFID tag yang digunakan berbentuk  antena  dengan  ukuran  17x70  mm.  Spesifikasi  dari RFID tag dapat  dilihat  pada  Tabel  III.  RFID tag pasif digunakan  karena  harga  yang  lebih  murah  dan  ukuran  yang lebih  kecil  dan  RFID tag ini  dapat  ditempel  pada  setiap aset/barang. RFID memiliki beberapa jenis, setiap jenis RFID memiliki  spesifikasi  yang  berbeda  yaitu  RFID  jenis  LF  ( Low Frequency ),  HF  ( High  Frequency ),  UHF,  dan Active seperti Tabel I.
Gambar. 4. RFID reader Gambar. 5. RFID tag

## 2) ESP8266
NodeMCU  ESP8266  merupakan  salah  satu  arduino compatible  development  board yang  masih  sejenis  dengan ESP8266  dan  dapat  diprogram  menggunakan software Arduino  IDE.  NodeMCU  digunakan  sebagai  salah  satu perangkat  IoT  ( Internet  of  Things )  dengan  menggunakan koneksi  dari Wi-Fi sehingga  NodeMCU  dapat  mengirim  atau bertukar  informasi  secara wireless [10].  Dari  Gambar  6, NodeMCU  memiliki  GPIO  ( General  Purpose  Input - Output ) yang digunakan untuk menentukan pin dari NodeMCU Board yang akan diinisialisasikan pada program Arduino IDE.
Pada  penelitian  ini,  NodeMCU  berfungsi  sebagai  perangkat utama yang digunakan untuk menerima data dari RFID reader dengan menggunakan komunikasi RS232 dan diprogram pada Arduino IDE dengan pemograman serial . Untuk mengkoneksikan RFID reader dengan NodeMCU dibutuhkan satu perangkat keras yaitu RS232 Converter seperti Gambar 7. NodeMCU  menerima  data  dari  RFID reader kemudian disimpan  pada  memori  dan  diteruskan  ke server .  NodeMCU memiliki  dua  buah Hardware  Serial dan  beberapa Software Serial .  Pada  sistem  ini  menggunakan Software  Serial , sehingga  pin  yang  digunakan  merupakan  pin digital dari NodeMCU ESP8266.
Gambar. 6. NodeMCU ESP8266 TABEL I J ENIS RFID LF HF UHF Active Frequency 125-134.2 KHz 13.56 MHz 850-960 MHz 100 KHz-2.45 GHz Range 0.2-2m Up to 1m Up to 3m Up to 100m Memory 64 bits 2048 bits 96 bits 32 bits Data Rate Slow Fast Fast Fast Read Multiple Tags Poor Fast Fast Fast Application Industrial Application Item Tracking Box and Pallet Tracking Asset Tagging
Location
System
TABEL II S PESIFIKASI RFID R EADER Parameter Keterangan Frekuensi Operasi 902-928 MHz Dukungan Protokol ISO18000-6B, ISO18000-6C (EPC C1G2) Antena 7dBi Circular Antenna Mode Kerja Active mode, Trigger mode, and Answer mode Daya Pancar 1-30 dBm ( Adjustable ) Jarak Baca 6-8 meter
TABEL III S PESIFIKASI RFID T AG Parameter Keterangan Chip Alien H3 Chip Protokol ISO18000-6C Frekuensi 860-960 MHz Memori 512 bits Daya Pancar 1-30 dBm ( Adjustable ) Ukuran 17 × 70𝑚𝑚
Gambar. 7. RS232 Converter to TTL
3) Router
Router merupakan  perangkat  keras  yang  digunakan  untuk memberikan jaringan internet ke beberapa perangkat keras lain seperti  komputer,  laptop,  NodeMCU,  dan  lain-lain.  Melalui jaringan internet dari router , perangkat- perangkat keras yang terhubung  dengan  jaringan  internet  yang  sama  dapat melakukan  pengiriman  data,  pertukaran  data,  dan  dapat mengakses  perangkat  lain  dari  jarak  yang  jauh  namun  masih dalam  jangkauan  dari router [11].  Pada  Gambar  8,  frekuensi dari router sebesar 2,4 GHz. Router ini memiliki 4 port yang terdiri  dari port internet,  LAN  1,  LAN  2,  dan  LAN  3. Port tersebut  dapat  dihubungkan  ke  perangkat  keras  lainnya menggunakan  kabel  UTP  ( Unshielded  Twisted  Pair ). Router ini  juga  dapat  memberikan  internet  melalui wireless ke perangkat lainnya menggunakan hotspot . Dengan menggunakan router ,  sistem  dapat  menerapkan  konsep  dari IoT  yang  dapat  melakukan  pengiriman/pertukaran  data melalui jaringan internet.
Gambar. 8. Router

## 4) PHP
PHP  atau HyperText  Preprocessor merupakan  bahasa pemograman yang digunakan untuk membuat dan mengembangkan  halaman website yang  dinamis.  Kode  pada pemograman  PHP  dapat  bekerja  dengan  menyelipkan tag HTML  ( HyperText  Markup  Language ),  berkas  tersebut  dapat diberi ekstensi “.php” atau ekstensi yang telah ditetapkan oleh Apache  Web  Server .  Dengan  ekstensi  tersebut, server dapat mengenali  bahwa  berkas  tersebut  mempunyai  kode  PHP. Terdapat  beberapa  perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan untuk  memprogram  PHP  yaitu  Microsoft  Visual  Studio, Sublime  Text,  Notepad++,  dan  sejenisnya.  PHP  dapat digunakan pada OS ( Operating System ) Linux, Windows, dan MAC ( Media Access Control ). Untuk mengakses website yang telah  diprogram  menggunakan  PHP  dapat  dibuka  dengan menggunakan  perangkat  lunak  tambahan  yang  memiliki Apache sebagai server [12].
5) MySQL (My Structure Query Language)
MySQL  merupakan  sebuah  DBMS  ( Database  Management System )  yang  berfungsi  untuk  menyimpan,  menghapus,  dan mengubah data yang ada pada database dengan menggunakan pemograman SQL [13]. Database MySQL memiliki beberapa tabel  yang  digunakan  untuk  menyimpan  berbagai  data  agar data  tersebut  tersusun  dengan  rapi  dan  terstruktur  seperti Gambar  9.  Untuk  mengakses database MySQL  dibutuhkan perangkat lunak bebas seperti XAMPP.
Pada  penelitian  ini, database MySQL  digunakan  untuk menyimpan  data  aset  seperti  nama  aset,  nomor  inventaris, gambar  aset,  dan  ID tag aset.  Data  tersebut  diperoleh  dari website kemudian  disimpan  pada database . Database juga digunakan  untuk  menyimpan  data-data  aset  yang  masuk  ke ruangan dan ditampilkan pada website.

## Gambar. 9. Tampilan MySQL

## 6) XAMPP
XAMPP  merupakan  perangkat  lunak  bebas yang  digunakan sebagai server untuk  menjalankan Apache ,  MySQL, PHPMyAdmin,  Mercury,  Tomcat,  dan  FileZila  sebagai localhost [13].  XAMPP  secara default akan  menjalankan HTTP pada port 80, HTTPS pada port 443, dan MySQL pada port 3306  seperti  pada  Gambar  10. User dapat  mengubah HTTP port dengan cara mengubah pada Config Apache seperti Gambar 11, menjadi angka yang diinginkan.
Gambar. 10. Tampilan XAMPP
Gambar. 11. Config XAMPP
7) Parsing Parsing merupakan  suatu  proses  untuk  memisah  suatu masukan yang menghasilkan beberapa uraian yang digunakan untuk  proses  selanjutnya  [14].  Pada  penelitian  ini, parsing digunakan  untuk  memisah  beberapa  data  dari  RFID tag pada saat  pendeteksian  banyak tag .  Ketika  terdapat  5  RFID tag yang  terdeteksi,  maka  data  semua  RFID tag tersebut  akan tersambung.  Maka  dilakukan parsing untuk  memisah  kelima data  RFID tag . Parsing dilakukan  pada  pemograman  PHP dengan  menggunakan  fungsi explode .  Fungsi  ini  akan memisah string dengan  sebuah  tanda  pemisah  yang  ditelah ditentukan,  kemudian  data  tersebut  akan  terpecah  menjadi array seperti  Gambar  12.  Data  yang  telah  menjadi array tersebut akan terkirim ke database MySQL.

## Gambar. 12. Contoh Parsing Data

## 8) QoS (Quality of Service)
QoS  merupakan  metode  pengukuran  untuk  mengetahui seberapa  baik  proses  pengiriman  data  ke  suatu  tujuan  dan untuk mendefinisikan karakteristik dan sifat suatu servis. QoS digunakan  untuk  mengukur  sekumpulan  atribut  kinerja  yang telah  dispesifikasikan  dan  diasosiasikan  dengan  suatu  servis. QoS  menggunakan  beberapa  parameter  yaitu packet  loss , jitter , dan latency [15].
Packet  loss merupakan  parameter  yang  digunakan  untuk menggambarkan kondisi yang menunjukkan jumlah paket atau data  yang  hilang  [15].  Kondisi  ini  terjadi  karena  error  pada website , adanya tabrakan data, dan lain sebagainya. Indeks dan kategori packet  loss ditunjukkan  pada  Tabel  IV.  Persamaan perhitungan packet loss :
𝑃𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑜𝑠𝑠 = (Paket dikirim−Paket diterima)×100%
Paket yang dikirim (1)
Latency merupakan  waktu  yang  dibutuhkan  data  untuk menempuh  jarak  dari  NodeMCU  ke website . Latency dapat dipengaruhi  oleh  jarak, website ,  dan  waktu  proses  yang  lama [15].  Indeks  dan  kategori latency ditunjukkan  pada  Tabel  V. Persamaan perhitungan rata-rata delay :
𝐴𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡𝑠 𝑟𝑒𝑐𝑒𝑖𝑣𝑒 (2)
Jitter merupakan  variasi  delay  dan  sangat  berhubungan dengan latency ,  yang  menunjukkan  banyaknya  variasi delay pada  transmisi  data. Jitter diakibatkan  oleh  variasi  dalam panjang  antrian  data,  waktu  pengolahan  data,  dan  waktu penghimpunan ulang data-data diakhir perjalanan [15]. Indeks dan  kategori  jitter  ditunjukkan  pada  Tabel  VI.  Persamaan perhitungan jitter :
𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡𝑠 𝑟𝑒𝑐𝑒𝑖𝑣𝑒 (3) 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦 = 𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦  − 𝐴𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 (4)

## B. Perancangan Perangkat Lunak
Perancangan  perangkat  lunak  merupakan  merancang perangkat  yang  berada  di  dalam  sistem.  Pada  sistem  ini, perancangan  perangkat  lunak  terbagi  menjadi  dua  yaitu perancangan website dan perancangan database . Perancangan website akan menjelaskan bagaimana membuat website hingga bagaimana cara menggunakan website . Perancangan database akan  menjelaskan  bagaimana  pengaplikasian database MySQL  pada  sistem  ini  dan  bagaimana  menyimpan  dan mengolah data-data aset pada database MySQL. Perancangan Website Sistem  Pendeteksi  Aset  Berbasis  IoT  menggunakan website sebagai  UI  untuk  menampilkan  informasi  lokasi  aset,  jam masuk  aset,  dan  jumlah  setiap  aset  dalam  satu  ruangan. Pembuatan website menggunakan pemograman PHP, menggunakan Bootstrap
sebagai framework , dan menggunakan  HTTP  sebagai  protokol  pengiriman  data. Website memiliki  dua level yaitu level admin dan level member ,  setiap level tersebut  memiliki  hak  akses  yang berbeda.  Hak  akses  pada level  admin yaitu  dapat  melakukan pendaftaran  pada  setiap  aset,  dapat  melakukan  perubahan informasi  aset,  dapat  melakukan  penghapusan  aset,  dapat melihat  informasi  lokasi  dari  aset,  dan  dapat  melihat  jumlah setiap aset di dalam ruangan.
Proses  saat  melakukan  pendaftaran  aset  yaitu  melakukan koneksi  NodeMCU  dan  koneksi server ,  kemudian  RFID reader dalam  kondisi stand  by untuk  mencari  ID  aset,  jika RFID reader mendeteksi aset maka data tersebut akan terkirim
TABEL IV I NDEKS K ATEGORI P ACKET L OSS Kategori Degredasi Packet Loss (%) Indeks Sangat Bagus 0-2 4 Bagus 3-14 3 Sedang 15-24 2 Jelek >25 1
TABEL V
I NDEKS K ATEGORI L ATENCY
Kategori Degredasi Delay (ms) Indeks Sangat Bagus <150 4 Bagus 150-300 3 Sedang 300-400 2 Jelek >450 1 TABEL VI I NDEKS K ATEGORI J ITTER
Kategori Degredasi Jitter (ms) Indeks Sangat Bagus 0 4 Bagus 1-75 3 Sedang 76-125 2 Jelek 126-225 1
ke server dan  ditampilkan  pada website ,  jika  RFID reader terdapat error pada  saat  melakukan  pendeteksian  maka dilakukan  pendeteksian  ulang,  kemudian  ID  aset  yang  telah tampil pada website dapat didaftarkan pada website , kemudian data yang tersebut akan terkirim ke database MySQL dengan metode  POST  dan  menyimpan  pada database MySQL.  Jika ingin melakukan perubahan informasi pada aset tersebut dapat dilakukan  pada website dan  akan  diperbarui  di database MySQL. Flowchart proses pendaftaran aset dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar. 13. Perancangan Hak Akses Admin pada Website
Proses  untuk  melihat  informasi  aset  yaitu  melakukan koneksi  NodeMCU  dan  koneksi server ,  kemudian  RFID reader dalam  kondisi stand  by untuk  mencari  ID  aset,  jika RFID reader mendeteksi aset maka data tersebut akan terkirim ke server ,  kemudian  dilakukan filter aset  yang  telah  terdaftar di database MySQL,  jika  data  aset  tersebut  terdaftar  maka website akan  menampilkan  informasi  lokasi  aset  dan menampilkan  jumlah  setiap  aset  di  dalam  ruangan,  jika  data aset  tersebut  belum  terdaftar  maka website tidak  akan menampilkan informasi aset tersebut dan jumlah setiap aset di dalam ruangan tidak akan bertambah. Flowchart proses untuk melihat informasi aset dapat dilihat pada Gambar 14.
Gambar. 14. Perancangan Hak Akses User pada Website

## C. Perancangan Database MySQL
Sistem  Pendeteksi  Aset  Berbasis  IoT  menggunakan database untuk  mempermudah  dalam  manajemen  data  dari aset  dan  mempermudah  dalam  mengelompokkan  informasi lokasi  aset. Database yang  digunakan  yaitu  MySQL  yang bersifat localhost , untuk mengakses database ini membutuhkan server XAMPP.  Sistem  ini  memiliki  delapan tabel database tbl_user  berfungsi  untuk menyimpan  data dari setiap user admin dan user member . Tbl_aset berfungsi untuk menyimpan  seluruh  data  aset.  Tbl_rekap  dan  tbl_rekap_2 berfungsi untuk merekap hasil pendeteksian di ruangan 1 dan ruangan
2.
Tbl_riwayat_pendeteksian dan tbl_riwayat_pendeteksian_2  sama  seperti  tbl_rekap  dan tbl_rekap_2  perbedaannya  hanya  pada  waktu_masuk  dan waktu_keluar.  Tmprfid  dan  tmprfid_2  berfungsi  untuk menyimpan  pendeteksian  dari  sensor.  Kemudian  dilakukan relasi antara tbl_aset dengan tbl_rekap dan tbl_riwayat_pendeteksian  dengan  tujuan  agar  saat  terjadi pendeteksian  kemudian  direkap,  lalu  tbl_rekap  akan mengambil  data  nama_aset  di  tbl_aset  untuk  menampilkan nama  dari  aset  dan  untuk  mengelompokkan  jumlah  aset berdasarkan nama aset. Tabel-tabel dari database dapat dilihat pada Gambar 15.
Gambar. 15. Perancangan Database MySQL

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Pengujian RFID Reader
Pengujian  ini  dilakukan  menggunakan  dua  RFID reader dengan  jarak  antar reader sejauh  300  cm,  dapat  dilihat  pada Gambar 16. Pengujian ini dilakukan dengan mendeteksi setiap barang  yang  telah  ditempel  RFID tag seperti  Gambar  17 sejauh  60,  120,  180,  240,  dan  300  cm.  Pengujian  ini  hanya dilakukan sampai 300 cm karena pengaplikasian RFID reader yang diletakkan di plafon depan pintu dan jarak antara plafon sampai  ke  lantai  yaitu  280  cm.  Pengujian  dilakukan  dengan melakukan setting pada  setiap  parameter reader seperti  RF Output Power dapat disesuaikan menjadi 30 dBm, Baud Rate yang  digunakan  sebesar  9600bps, Set  Work  Mode RS232/RS485 Output , Work  Mode Active ,  dan Single  Tag Filtering Time selama 2,1 s. Setting RFID reader dapat dilihat pada Gambar 18.
Gambar. 16. Jarak dua RFID reader
Gambar. 17. RFID Tag yang digunakan untuk pengujian
Gambar 18. Setting RFID reader
Pengujian  ini  dilakukan  dengan  beberapa  tahapan  yaitu pendeteksian  RFID reader tanpa  penghalang,  pendeteksian RFID reader dengan  penghalang, dan hasil  pembacaan  RFID reader pada website .  Pada  pengujian  dengan  penghalang menggunakan  dua  objek  yaitu  kayu  dengan  tebal  18  mm seperti  Gambar  20  dan  besi  dengan  tebal  15  mm  seperti Gambar  19.  Pada  pengujian  pembacaan  pada website dilakukan  dengan  memantau website ketika  melakukan pendeteksian.  Tampilan website yang  digunakan  seperti Gambar 21 dan tampilan dari database seperti Gambar 22.
Gambar. 19. Penghalang Besi Gambar. 20. Penghalang Kayu Gambar. 21. Tampilan Form Pendeteksian
Gambar. 22. Tampilan Database Hasil Pendeteksian
Hasil pengujian pendeteksian RFID reader tanpa penghalang  dengan  melakukan  pendeteksian  sebanyak  30 RFID tag pada  jarak  60,  120,  180,  240,  dan  300  cm  berhasil dengan  persentase  keberhasilan  sebesar  100%  dapat  dilihat pada  Tabel  VII.  Dari  pengujian  ini  dapat  diketahui  bahwa RFID  yang  digunakan  mampu  membaca  data  dari  RFID tag melalui gelombang frekuensi sejauh 300 cm.
Hasil  pengujian  pendeteksian  RFID reader dengan penghalang  dilakukan  sebanyak  30  data  disetiap  penghalang dan  setiap  jarak.  Dari  hasil  tersebut  didapatkan  persentase pendeteksian  RFID reader dengan  penghalang  kayu  sebesar 100%  dan  penghalang  besi  sebesar  92%.  RFID reader dapat mendeteksi  RFID tag dengan  penghalang  non  logam  dengan baik. Namun dengan penghalang besi RFID reader tidak dapat mendeteksi  dengan  sempurna  karena  frekuensi  radio dipantulkan  oleh  benda  logam.  Hasil  pendeteksian  dapat dilihat pada Tabel VIII. Dari pengujian ini dapat dilihat bahwa RFID reader mampu membaca data RFID tag yang terhalang benda logam dengan baik, namun kurang baik ketika terhalang oleh objek logam. RFID reader kurang baik dalam mendeteksi benda  logam  dikarenakan  frekuensi  radio  akan  terganggu untuk membaca RFID tag yang terhalang oleh logam.
Pengujian  pembacaan  pada website dilakukan  dengan membandingkan tampilan kode unik pada aplikasi Gambar 18 dengan  tampilan website dan database seperti  pada  Gambar 21 dan Gambar 22. Dari hasil pengujian pada Tabel IX, bahwa kode unik dari RFID tag sesuai dengan kode unik yang tampil pada website . Sehingga dari pengujian ini memastikan bahwa kode unik dari RFID tag tidak berubah-ubah.
TABEL VII H ASIL P ENGUJIAN RFID T ANPA P ENGHALANG Jumlah RFID tag yang akan diuji Jarak baca RFID reader dengan RFID tag (cm) Hasil Pendeteksian Berhasil Gagal 30 60 30 0 120 30 0 180 30 0 240 30 0 300 30 0 TABEL VIII H ASIL P ENGUJIAN RFID D ENGAN P ENGHALANG
Jumlah RFID tag yang akan diuji Jarak baca RFID reader dengan RFID tag (cm) Hasil Pendeteksian Penghal ang Berhasil Gagal 30 Kayu 18mm 60 30 0 120 30 0 180 30 0 240 30 0 300 30 0 Besi 15mm 60 28 2 120 28 2 180 29 1 240 27 3 300 26 4

## D. Pengujian QoS
Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan topologi star pada  protokol  HTTP.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan mendeteksi tag sebanyak  100  data  selama  5  menit.  Data tag tersebut  terdeteksi  secara realtime dengan  rentang  waktu sekitar  2  detik.  Data  yang  terbaca  oleh  wireshark  sebanyak 100  data dapat  dilihat pada  Gambar 23  dan  Gambar 24.  Data tersebut di export ke excel untuk melihat data yang lebih jelas seperti, data yang dikirim dan diterima sesuai artinya tidak ada paket data yang hilang sehingga persentase packet loss sebesar 0%.
Gambar. 23. Tampilan data pada wireshark
Gambar. 24. Tampilan data pada Excel
Rata-rata delay delay didapat dari rumus penjumlahan total delay dibagi  banyaknya  paket  data  yang  masuk  seperti  (2). Kemudian  masukkan  data  tersebut  ke  rumus  dan  didapatkan hasil total  delay sebesar  363,44076  dibagi dengan  banyaknya jumlah  paket  data  yang  masuk  yaitu  sebanyak  5228.  Didapat hasil rata-rata delay sebesar 0,0695181 s. Data tersebut diubah ke  millisecond  menjadi  69,5181  ms.  Nilai  tersebut memastikan  bahwa  delay  pengiriman  data  sensor  ke server sangat cepat.
𝐴𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 = 363,44076 5228 (5)

## 𝐴𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 =  0,0695181 𝑠

## 𝐴𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 =  69,5181 ms
Rata-rata Jitter didapat  dari  rumus  (3)  dan  (4).  Kemudian data  hasil  analisa  QoS  dimasukkan  maka  didapat total  jitter sebesar  363,646633  dibagi  dengan  banyaknya  jumlah  paket data  yang  masuk  yaitu  5228.  Didapat  hasil  rata-rata jitter sebesar  0,0695575  s.  Data  tersebut  diubah  ke  millisecond menjadi  69,5575  ms.  Dari  nilai  tersebut,  artinya  variasi  ping dari  waktu  ke  waktu  cukup  rendah  sehingga  setiap  data  yang masuk ke server didapat dengan cepat.
𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 = 363,646633 5228 (6)
𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 =  0,0695575 𝑠
𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 =  69,5575 ms

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  yang  telah  dilakukan, didapatkan  beberapa  poin  kesimpulan  yaitu  sistem  mampu menerapkan database MySQL  secara  realtime  dengan  cara NodeMCU  ESP8266  mengirimkan  data  ke server dengan menggunakan  metode  GET  kemudian server akan  mengolah data  tersebut  dan  terkirim  ke database MySQL  secara realtime. Data yang diuji sebanyak 30 RFID tag sejauh 300cm tanpa  menggunakan  penghalang  dengan  tingkat  keakurasian sebesar  100%.  Pengujian  dengan  penghalang  besi  dengan jarak  sejauh  300cm  dengan  tingkat  keakurasian  sebesar  92% dan  dengan  penghalang  kayu  dengan  tingkat  keakurasian
H ASIL P ENDETEKSIAN K ODE RFID T AG PADA W EBSITE
No Kode unik yang akan dipindai Jarak baca RFID reader dengan RFID tag Kode unik yang tampil pada website Keteran gan 1 1772091595749 60 1772091595749 Sesuai 2 1772091915765 120 1772091915765 Sesuai 3 177215159598 180 177215159598 Sesuai 4 1772133157177 240 1772133157177 Sesuai 5 1772151915939 300 1772151915939 Sesuai 6 1772136357193 60 1772136357193 Sesuai 7 1772193159124 120 1772193159124 Sesuai 8 17721522359176 180 17721522359176 Sesuai 9 177219635983 240 177219635983 Sesuai 10 17721525559148 300 17721525559148 Sesuai 11 1772199559 60 1772199559 Sesuai 12 1772379559185 120 1772379559185 Sesuai 13 177223 180 177223 Sesuai 14 1772417914216 240 1772417914216 Sesuai 15 17723712759201 300 17723712759201 Sesuai 16 6119119120 60 6119119120 Sesuai 17 17721378114123 120 17721378114123 Sesuai 18 1772212555973 180 1772212555973 Sesuai 19 1772212235957 240 1772212235957 Sesuai 20 17721912759 300 17721912759 Sesuai 21 177247636173243 151 60 177247636173243 151 Sesuai 22 177247956149113 109 120 177247956149113 109 Sesuai 23 1772432236190 180 1772432236190 Sesuai 24 177241636112 240 177241636112 Sesuai 25 1772417918167 300 1772417918167 Sesuai 26 177241316135 60 177241316135 Sesuai 27 17724319161 120 17724319161 Sesuai 28 1772431596185 180 1772431596185 Sesuai 29 17723719159193 240 17723719159193 Sesuai 30 17723715959177 300 17723715959177 Sesuai
sebesar  100%.  Pengujian  tersebut  mampu  menampilkan  hasil pendeteksian  pada website dengan  tingkat  keberhasilan sebesar 100%.
Website mampu  menampilkan  informasi  aset  yang terdeteksi RFID reader dengan cara mengambil data dari hasil pendeteksian  RFID reader secara realtime kemudian melakukan relasi tabel dengan tabel daftar aset yang bertujuan ketika  RFID tag tersebut  terdeteksi  dan  telah  terdaftar  pada tabel daftar aset, maka website akan mengambil beberapa data dari  tabel  daftar  aset  seperti nama  aset,  nomor  inventaris  aset sebagai  informasi  aset. Website juga  menampilkan  waktu masuk  aset  dan  waktu  keluar  aset.  Sistem  akan  mengetahui aset masuk ruangan apabila terdeteksi sekali, dan mengetahui aset keluar ruangan apabila terdeteksi sebanyak dua kali.
Analisa  QoS  dilakukan  dengan  menggunakan  tiga parameter  yaitu packet  loss , latency ,  dan jitter .  Analisa  pada parameter packet loss dilakukan dengan hasil 0% dan kategori sangat  bagus,  artinya  saat  pengiriman  data  dan  penerimaan data  tidak  ada  data  yang  hilang.  Analisa  pada  parameter latency dilakukan  dengan  menggunakan  rumus  seperti  (2) didapat hasil rata-rata delay sebesar 69,5181 ms, artinya waktu yang  dibutuhkan  paket  data  pada  saat  pengiriman  dan penerimaan data masuk dalam kategori sangat bagus. Analisa pada  parameter jitter dilakukan  dengan  menggunakan  rumus (3)  didapat  hasil  rata-rata  jitter  sebesar  69,5575  ms,  artinya banyaknya variasi delay pada saat transmisi data masuk dalam kategori bagus.

## R EFERENSI
[1]  A.  Q.  Gbadamosi et  al. ,  “IoT  for  predictive  assets  monitoring  and maintenance:  An  implementation  strategy  for  the  UK  rail  industry,” Autom Constr , vol. 122, p. 103486, Feb. 2021, doi: 10.1016/J.AUTCON.2020.103486.
[2]  E.  Calixto,  “Asset  Management,” Gas  and  Oil  Reliability  Engineering , pp. 703–767, 2016, doi: 10.1016/B978-0-12-805427-7.00008-7.
[3]  K.  P.  Aji,  U.  Darusalam,  and  N.  D.  Nathasia,  “Perancangan  Sistem Presensi  Untuk  Pegawai  Dengan  RFID  Berbasis  IoT  Menggunakan
NodeMCU  ESP8266,” JOINTECS  (Journal  of  Information  Technology and  Computer  Science) ,  vol.  5,  no.  1,  p.  25,  2020,  doi: 10.31328/jointecs.v5i1.1222.
[4] D. A. Detasari, A. Y. Ridwan, and B. Santosa, “Perancangan Sistem Real Time Monitoring Stock Berbasis Teknologi Rfid (Studi Kasus Di Pt Tmmin Plant Sunter 1) Design,” vol. 7, no. 2, pp. 6165–6172, 2020.
[5] H.  Setiadi,  Y.  Priyandari,  and  S.  I.  Cahyono,  “Implementation  of Parking System Based on Radio Frequency Identification ( RFID ) at the  Faculty  of  Engineering  Sebelas,” ITSMART:  Jurnal  Ilmiah Teknologi dan Informasi , vol. 6, no. 1, pp. 39–44, 2017.
[6] I.  Nurhaida  and  I.  Ichsan,  “Congestion  Control  Pada  Jaringan Komputer Berbasis Multi-Protocol Label Switching (Mpls),” Simetris: Jurnal  Teknik  Mesin,  Elektro  dan  Ilmu  Komputer ,  vol.  11,  no.  1,  pp. 77–88, 2020, doi: 10.24176/simet. v11i1.3671.
[7] J.  E.  Elektro et  al. ,  “Darwin:  Rancang  Bangun  Sistem  Peminjaman dan Manajemen … 80,” vol. 05, no. 2, pp. 80–90, 2021.
[8] W.  T.  Kusuma,  Y.  Yulia,  and  R.  Lim,  “Penggunaan  Ultra  High Frequency  RFID  pada  Sistem  Inventarisasi  Creatrix  Organizer,” Jurnal Infra , vol. 8, no. 2, pp. 149–154, 2020.
[9] N.  B.  Webber,  “General  Description,” Fluid  Mechanics  for  Civil Engineers , pp. 20–20, 2020, doi: 10.1201/9781315273426-11.
[10] P.  H.  Rantelinggi,  F.  F.  Paiki,  and  Y.  Gadi,  “Telematika  Pemantau Suhu Menggunakan NodeMcu , IoT Dan Cayenne Pada Rack Server,” vol. 13, no. 2, pp. 80–90, 2020.
[11] F.  Ramadhan,  I.  Ardiansah,  and  R.  Kastaman,  “Perancangan Purwarupa  Alat  Penyiraman  Otomatis  pada  Tanaman  Pisang  dengan Internet of Things (IoT),” Jurnal Rekayasa Sistem Industri , vol. 8, no. 2, pp. 75–80, 2019, doi: 10.26593/jrsi. v8i2.3224.75-80.
[12] R.  Y.  Endra,  Y.  Aprilinda,  Y.  Y.  Dharmawan,  and  W.  Ramadhan, “Analisis  Perbandingan  Bahasa  Pemrograman  PHP  Laravel  dengan PHP  Native  pada  Pengembangan  Website,” EXPERT:  Jurnal Manajemen  Sistem  Informasi  dan  Teknologi ,  vol.  11,  no.  1,  p.  48, 2021, doi: 10.36448/expert. v11i1.2012.
[13] H. Riyadli, A. Arliyana, and F. E. Saputra, “Rancang Bangun Sistem Informasi  Keuangan  Berbasis  WEB,” Jurnal  Sains  Komputer  dan Teknologi  Informasi ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  98–103,  2020,  doi: 10.33084/jsakti. v3i1.1770.
[14] R. S. Poliyama, F. E. P. Surusa, and ..., “Rancang Bangun Alat Sistem Monitor  Lampu  Jalan  Umum  Tenaga  Surya  Berbasis  Teknologi  Lo- Ra,” Jambura Journal of … , vol. 3, pp. 34–40, 2021.
[15] A. R. Maulana, H. Walidainy, M. Irhamsyah, F. Fathurrahman, and A. Bintang,  “Analisis  Quality  of  Service  (Qos)  Jaringan  Internet  Pada Website  E-Learning  Univiersitas  Syiah  Kuala  Berbasis  Wireshark,” Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro , vol. 6, no. 2, pp.
27–30, 2021, doi: 10.24815/kitektro. v6i2.22284.