COJ (Coastal and Ocean Journal) e-ISSN: 2549-8223 Journal home page: https://journal.ipb.ac.id/index.php/coj; email: journal@pksplipb.or.id

## ANALISIS EKONOMI PENGEMBANGAN INDUSTRI GARAM RAKYAT DI KABUPATEN INDRAMAYU

## ECONOMIC ANALYSIS OF SMALL-SCALE SALT INDUSTRY DEVELOPMENT IN INDRAMAYU DISTRICT
Uswatun Hasanah 1 , Tridoyo Kusumastanto 1,2 , Benny Osta Nababan 2*
1 Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor
2 Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan, Institut Pertanian Bogor
*Corresponding author: bennyosta1977@gmail.com

## ABSTRAK
Kebutuhan garam terus meningkat seiring pertumbuhan penduduk, namun produksi dalam negeri tidak mencukupi sehingga impor diperlukan. Kabupaten Indramayu di Provinsi Jawa Barat menjadi salah satu produsen garam dengan menggunakan berbagai teknologi, seperti tradisional, geomembran, bestekin, dan DJ.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  kelayakan  usaha,  membandingkan  teknologi,  mengidentifikasi faktor produksi garam, dan memberikan alternatif teknologi untuk pengembangan industri garam rakyat. Metode penelitian melibatkan survei dan analisis, termasuk analisis kelayakan usaha, perbandingan, regresi berganda,  dan  Comparative  Performance  Index  (CPI).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  teknologi bestekin memberikan manfaat terbesar bagi petani, mencapai Rp 396.000.000 per tahun. Analisis finansial menunjukkan  bahwa  teknologi  DJ  memiliki  NPV  tertinggi,  mencapai  Rp  1.016.456.247.  Teknologi tradisional memiliki nilai Net B/C dan IRR terbesar, yaitu 4 dan 70,7%. Teknologi geomembran memiliki waktu  pengembalian  investasi  tercepat,  yakni  2,0  tahun.  Nilai  R/C  tertinggi  terdapat  pada  teknologi bestekin, yaitu 2,1. Produksi garam dengan teknologi geomembran mencapai BEP unit terbesar, 82,6 ton, sedangkan nilai BEP rupiah tertinggi dimiliki oleh teknologi bestekin, mencapai Rp 144.939.759. Faktor- faktor yang mempengaruhi produksi garam tradisional melibatkan luas lahan, usia, dan jumlah kincir angin, sementara produksi garam dengan teknologi geomembran dipengaruhi oleh luas lahan, tenaga kerja, dan plastik geoisolator. Meskipun faktor-faktor produksi garam dengan teknologi bestekin dan DJ tidak dapat dianalisis secara mendalam karena keterbatasan responden, alternatif kebijakan yang direkomendasikan adalah penggunaan teknologi DJ dengan nilai indeks kinerja sebesar 312,78.
Kata kunci: Bestekin, CPI, DJ, garam, geomembran, industri garam rakyat.

## ABSTRACT
Salt demand has risen with population growth, prompting imports due to insufficient domestic production. Indramayu,  a  West  Java  District,  employs  various  salt  production  technologies:  traditional,  geomembrane, bestekin,  and  DJ.  The  research  aims  to  analyze  business  feasibility,  compare  technology  usage,  identify determinants of smallholder production, and review technology alternatives for the salt industry. Using survey methods  and  analyses  such  as  business  feasibility,  comparative,  linear  regression,  and  Comparative Performance Index (CPI), the study reveals that bestekin technology provides the highest annual benefit of IDR 396,000,000 for farmers. DJ technology exhibits the largest NPV of IDR 1,016,456,247. Traditional technologies have Net B/C and IRR values of 4 and 70.7%, respectively. Geomembrane technology shows the fastest ROI at 2.0 years. Bestekin technology boasts the highest R/C value at 2.1. Geomembrane technology has the largest BEP  unit  at  82.6  tons,  while  bestekin's  BEP  in  rupiah  is  IDR  144,939,759.  Determinants  for  traditional production include land area, age, and windmill quantity; geomembrane relies on land, labor, and geoisolator plastic. Bestekin and DJ determinants couldn't be analyzed due to limited respondents. DJ technology emerges as the best alternative with a performance index of 312.78.
Keywords: Bestekin, CPI, DJ, geomembran, salt, small scale industry.
Article history: 18/07/2023; Received in revised from 20/09/2023; Accepted 28/11/2023

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  kepulauan  dengan  luas  wilayah  2/3  adalah  wilayah lautan (KKP 2014). Posisi geografis Indonesia sebagai negara kepulauan menyebabkan setiap daerah di Indonesia berpotensi untuk mendorong pertumbuhan ekonomi melalui bidang  kelautan. Menurut  Kusumastanto  (2003) bidang  kelautan  didefinisikan  sebagai sektor perikanan, pariwisata bahari, pertambangan laut, industri maritim, perhubungan laut,  bangunan  kelautan,  dan  jasa  kelautan.  Pemanfaatan  sumberdaya  kelautan  dapat meningkatkan  devisa  negara  sehingga  dapat  mendukung  pertumbuhan  perekonomian nasional.
Salah  satu  potensi  sumber  daya  kelautan  yang  dimanfaatkan  masyarakat  Indonesia adalah air laut, utamanya untuk pembuatan garam. Garam dibagi menjadi konsumsi dan industri. Garam konsumsi berguna sebagai bahan pangan dengan mineral penting. Garam industri  digunakan  dalam  makanan  olahan,  industri  kimia,  farmasi,  penyamakan  kulit, dan pengeboran minyak (Risman dan Nizar 2014). Produksi garam dalam negeri turun drastis pada 2010 akibat cuaca buruk, mempengaruhi siklus produksi (Utami et al. 2011). Kebutuhan garam nasional 2015 sebesar 3.750.284 ton, dengan 17,3% untuk konsumsi dan 82,7% untuk industri (BPS 2015). Petani hanya memenuhi 31% kebutuhan garam industri, menyebabkan impor karena ketergantungan pada kondisi alam.
Inovasi  dan  teknologi  diperlukan  untuk  menjawab  permasalahan  yang  terjadi  pada produksi  garam  dalam  negeri,  sehingga  membantu  para  petani  garam  untuk  dapat mengoptimalkan  produksi  garam  setiap  musimnya.  Kabupaten  Indramayu  merupakan daerah pemasok garam untuk Provinsi Jawa Barat bersama dengan Kabupaten Cirebon dan  Kabupaten  Karawang  (Apriliana  2013).  Beberapa  teknologi  produksi  garam  yang digunakan  di  Kabupaten  Indramayu  yaitu  tradisional,  geomembran,  bastekin,  dan  DJ. Tujuan  dari  penggunaan  teknologi  tersebut  agar  menghasilkan  garam  dengan  kualitas lebih baik tanpa harus bergantung terhadap kondisi alam.
Teknologi  tradisional  digunakan  petani  garam,  namun  kualitasnya  belum  SNI. Geomembran meningkatkan produksi, tapi tergantung cuaca. Sejak 2017, teknologi baru muncul:  bestekin  dan  DJ,  meski  belum  banyak  diadopsi  petani  Indramayu  karena investasi mahal. Keunggulannya, tidak bergantung pada cuaca. Berdasarkan uraian di atas maka dapat disimpulkan beberapa pertanyaan penelitian yang akan dikaji, yaitu:
1. Bagaimana kelayakan usaha industri garam pada penggunaan teknologi yang berbeda di Kabupaten Indramayu?
2. Bagaimana  perbandingan  penggunaan  teknologi  dalam  budidaya  tambak  garam  di Kabupaten Indramayu?
3. Faktor-faktor apa saja yang memengaruhi produksi garam di Kabupaten Indramayu?
4. Bagaimana rekomendasi yang dapat diberikan untuk petani garam dan pemerintah?

## 2. METODOLOGI
Penelitian  dilakukan  di  Kabupaten  Indramayu,  Kecamatan  Losarang,  Kecamatan Krangkeng, dan Kecamatan Kandanghaur.  Pemilihan lokasi dilakukan karena  pada tiga kecamatan  tersebut  merupakan  sentra  produksi  garam  di  Jawa  Barat.  Penelitian dilakukan terhadap petani garam yang menggunakan teknologi tradisional, geomembran, bestekin, dan DJ. Waktu pengambilan data dilakukan pada bulan Mei sampai Juni 2018.

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  penelitian  survei  yang informasinya dikumpulkan dari responden dengan menggunakan kuesioner. Pengertian survei dibatasi pada pengertian survei sampel. Penelitian survei sampel adalah penelitian
yang  mengambil  sampel  dari  satu  populasi  dan  menggunakan  kuesioner  sebagai  alat pengumpul data yang pokok (Silalahi 2009).

## Jenis dan Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data primer dan data sekunder. Data  primer  diperoleh  melalui  wawancara  dengan  menggunakan  kuesioner  kepada petani garam di Kabupaten Indramayu. Data sekunder adalah data yang telah disajikan dalam bentuk  dokumentasi.  Data  sekunder merupakan  data  penunjang yang  berfungsi untuk melihat kondisi fisik lokasi penelitian, peta wilayah penelitian, luas wilayah yang digunakan untuk tambak garam, dan potensi garam di lokasi penelitian.

## Metode Pengumpulan Sampel
Metode pengambilan sampel pada penelitian ini dilakukan untuk mencari informasi yang berkaitan dengan tujuan penelitian, yaitu dengan metode nonprobability sampling. Teknik yang digunakan adalah purposive sampling dan snowball sampling . Jumlah sampel yang akan diambil yaitu sebanyak 62 orang.

## Metode Analisis Data
Analisis  data  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  kelayakan usaha,  analisis  perbandingan,  analisis  regresi  berganda,  dan  analisis Comparative Performance Index (CPI). Pengolahan dan analisis data akan dilakukan secara manual dan menggunakan komputer melalui program Microsoft Office Excel 2013 , dan Eviews 10.

## Analisis Kelayakan Usaha
Analisis kelayakan usaha industri garam di Kabupaten Indramayu dilakukan dengan membandingkan antara penggunaan teknologi tradisional, geomembran, bestekin dan DJ. Kelayakan  finansial  dilakukan  dengan  menghitung Net  Present  Value (NPV), Net B/C, Internal Rate Return (IRR), dan Payback Period (PP). Net Present Value (NPV) Net Present Value dapat diartikan sebagai nilai sekarang dari arus pendapatan yang ditimbulkan oleh investasi. NPV menunjukkan keuntungan yang akan diperoleh selama umur investasi. Rumus yang digunakan dalam perhitungan NPV adalah sebagai berikut:
NPV= ∑ B t -C t (1+i) t n t=0 Keterangan: B t = Penerimaan ( benefit ) tahun ke-t (rupiah) C t = Biaya ( cost ) tahun ke-t (rupiah)
n = Umur proyek (tahun)
i = Tingkat suku bunga (5,7%)
t = Periode (tahun)
Dalam metode NPV terdapat tiga penilaian investasi, yaitu:
1. NPV > 0 berarti secara finansial usaha layak untuk dilaksanakan karena manfaat yang diperoleh lebih besar dari biaya.
2. NPV = 0, berarti secara finansial usaha berada pada kondisi break event karena manfaat yang diperoleh sama dengan biaya yang dikeluarkan.
3. NPV < 0 berarti secara finansial usaha tersebut tidak layak untuk dilaksanakan karena manfaat yang diperoleh lebih kecil dari biaya/tidak cukup untuk menutup biaya yang dikeluarkan.
Net Benefit Cost Ratio ( Net B/C)
Net B/C ratio merupakan  angka  perbandingan  antara  nilai  kini  arus  manfaat  dibagi dengan nilai sekarang arus biaya. Kriteria yang digunakan apabila nilai Net B/C sebesar satu atau lebih jika manfaat didiskontokan pada tingkat biaya opportunity capital , tetapi jika nilai Net B/C < 1, maka proyek tersebut tidak layak untuk dilaksanakan (Gittinger 2008). Rumus yang digunakan sebagai berikut:
Net B C ⁄ = ∑ B t -C t (1+i) t C t -B t (1+i) t n t=0
Keterangan:
Net B/C  = Nilai Benefit-cost ratio B t = Penerimaan yang diperoleh pada tahun ke t (rupiah) C t = Biaya yang dikeluarkan pada tahun ke-t (rupiah) N = Umur proyek (tahun)
i = Tingkat suku bunga (persen)
t = Periode (tahun)
Internal Rate of Return (IRR)
Internal Rate of Return adalah nilai discount rate yang membuat NPV dari suatu usaha sama dengan nol. IRR adalah tingkat rata-rata keuntungan internal tahunan dinyatakan dalam  satuan  persen.  Jika  diperoleh  nilai  IRR  lebih  besar  dari  tingkat  diskonto  yang berlaku,  maka  usaha  layak  untuk  dilaksanakan.  Rumus  yang  digunakan  dalam menghitung IRR adalah sebagai berikut:
IRR = i 1 + | NPV 1 NPV 1 -NPV 2 | ( i 2 -i 1 )
Keterangan: NPV 1 = NPV yang bernilai positif (rupiah) NPV 2 = NPV yang bernilai negatif (rupiah)
i 1
= Discount rate yang menghasilkan NPV positif (persen) i 2
= Discount rate yang menghasilkan NPV negatif (persen)

## Payback Period
Masa pengembalian investasi tercepat memiliki risiko kerugian yang lebih kecil dibandingkan dengan usaha dengan masa pengembalian yang lebih lama. Payback period dapat digunakan untuk mengantisipasi risiko ketidakpastian di masa mendatang (Sucipto 2011).
𝑃𝑎𝑦𝑏𝑎𝑐𝑘 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑 = 𝑛 + 𝑎 − 𝑏 𝑐 − 𝑏 𝑥 1 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛
untuk B t – C t > 0
untuk B t – C t < 0

## Analisis Perbandingan
Pengaruh  penggunaan  teknologi  dalam  penelitian  ini  akan  dianalisis  dengan menggunakan pendekatan produksi, manajemen, pemasaran, profitabilitas, dan BEP.

## a. Produksi
Perbandingan produksi dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif yaitu dengan tabulasi dan narasi pada setiap penggunaan teknologi yang berbeda.
b. Manajemen
Manajemen  pada  usaha  garam  di  Kabupaten  Indramayu  berbeda-beda  ketika menggunakan teknologi yang berbeda, sehingga untuk menganalisis manajemen dalam usaha  garam  rakyat  digunakan  analisis  deskriptif  dengan  menggunakan  tabulasi  dan narasi.
c. Pemasaran
Target  pemasaran  pada  usaha  garam  di  Kabupaten  Indramayu  berbeda  tergantung penggunaan teknologi yang diterapkan, sehingga untuk menganalisis pemasaran dalam budidaya digunakan analisis deskriptif yang menggunakan tabulasi dan narasi.
d. Analisis Profitabilitas
Profitabilitas  pada  usahatani  dapat  dilihat  dengan  menghitung  nilai  imbangan penerimaan  dan  biaya  (R/C)  atau  menghitung  efisien  atau  tidak  usahatani  untuk dilakukan. Ratio penerimaan dan biaya menunjukkan besarnya penerimaan untuk setiap rupiah  biaya  yang  dilakukan  dalam  suatu  usahatani. Secara  sistematik  R/C  dapat dirumuskan sebagai berikut:

## 𝑅 𝐶 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑛𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎𝑎𝑛
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑅 𝐶 = 𝑄.𝑃𝑞
𝑇𝐹𝐶+𝑇𝑉𝐶
Keterangan:
R = Penerimaan (Rp) C = Biaya (Rp) Q = Total produksi (ton)
Pq = Harga persatuan produk (Rp)
TFC  = Total Fixed Cost (biaya tetap total) TVC  = Total Variable Cost (biaya variabel total)
Jika nilai R/C lebih dari satu berarti usahatani garam menguntungkan, sedangkan jika nilai R/C kurang dari satu berarti usahatani garam tidak menguntungkan. Apabila nilai R/C sama dengan satu maka usahatani garam tersebut mengalami impas, tidak untung dan tidak rugi.
e. Analisis Break Even Point (BEP)
Break  Even  Point (BEP)  adalah  kondisi  yang  menunjukkan  perusahaan  tidak mengalami keuntungan dan tidak menderita kerugian (Sutojo 1983). Terdapat dua jenis BEP, yaitu:
a. BEP dasar penjualan dalam unit
BEP unit (unit) = 𝐹𝐶 𝑃−𝑉𝐶
b. BEP dasar penjualan dalam rupiah BEP unit (Rp) = 𝐹𝐶 1− 𝑉𝐶 𝑆
Keterangan: FC
= Biaya tetap (Rp)
VC = Biaya variabel (Rp)
P = Harga/unit (Rp)
S = Penjualan (unit)

## Analisis Fungsi Produksi
Analisis fungsi produksi adalah analisis yang menjelaskan hubungan antara produksi dengan faktor-faktor produksi yang memengaruhinya. Fungsi produksi yang digunakan untuk menduga variabel tidak bebas (Y) dan variabel bebas (X) pada usahatani garam adalah  fungsi  produksi Cobb-Douglas .  Secara  matematis  model  fungsi  produksi Cobb- Douglas dapat ditulis sebagai berikut:
Y = b o X1 b1 X2 b2 X3 b3 X4 b4 X nbn e u a. Uji F-hitung Pengujian variabel secara keseluruhan, dimaksudkan untuk melihat pengaruh bersama- sama variabel dependen dengan variabel independen secara keseluruhan (Gujarati 2007). Jika  F-hitung  >  F-tabel  artinya  faktor-faktor  produksi  (X i )  secara  bersama-sama berpengaruh nyata terhadap produksi garam pada selang kepercayaan (1- α).
F-hitung= 𝑅 2 /(𝑘 − 1) (1 − 𝑅 2 )/(𝑛 − 𝑘) Keterangan:
R 2 = koefisien determinasi
k = jumlah variabel bebas
n = jumlah sampel
b. Uji T-hitung
Pengujian  ini  digunakan  untuk  menghitung  koefisien  regresi  masing-masing  variabel independen. Jika t-hitung > t-tabel atau P- value < α artinya Xi berpengaruh nyata terhadap P pada selang kepercayaan (1- α).
𝑡 − ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑏𝑖 𝑆𝑏𝑖
Keterangan: bi
= koefisien regresi ke-i
Sbi = standar deviasi koefisien regresi ke-i

## c. Uji R-Squared
Nilai R-squared mencerminkan seberapa besar keragaman dari variabel dependen yang dapat diterangkan oleh variabel independen. Jika R 2 adj tinggi mendekati 100%, artinya model yang digunakan baik dan mampu  menjelaskan keragaman dari P, dan demikian juga sebaliknya.
𝑅 2 𝑎𝑑𝑗 = 1 − (1 − 𝑅 2 ) (𝑛 − 1) 𝑛 − 𝑘
Keterangan:
R 2 = koefisien determinasi R 2 adj = koefisien determinasi yang disesuaikan k = jumlah variabel penjelas termasuk intercept
n = jumlah sample
d. Uji Normalitas
Uji Jarque-Bera dapat digunakan untuk mengetahui apakah data terdistribusi secara normal atau tidak (Winarno 2011). Apabila nilai probability jarque bera lebih besar dari α maka kesimpulannya terdistibusi normal.
𝐽𝑎𝑟𝑞𝑢𝑒 − 𝐵𝑒𝑟𝑎 = (𝑛 − 𝑘) 6 [𝑆 2 + (𝐾 − 3)
4 ]
Keterangan: n  = jumlah observasi k  = nol untuk suatu data biasa dan jumlah koefisien pada saat meneliti residual dari suatu persamaan S  = skewness K  = kurtosis
e. Uji Heteroskedastisitas Suatu model memenuhi asumsi heteroskedastisitas jika memiliki varians error yang sama. Jika  nilai  probabilitas  lebih  besar  dari  nilai α yang  digunakan  maka  terima  H 0 ,  artinya model regresi tersebut homoskedastis. Sebaliknya, jika nilai probabilitas lebih kecil dari nilai α yang digunakan maka tolak H 0 yang berarti model regresi bersifat heteroskedastis. f. Uji Multikolinearitas
Untuk  mengidentifikasi  adanya  multikolinearitas  dalam  model  digunakan  nilai  VIF ( Variance Inflation Factor ), pengujiannya adalah jika nilai VIF lebih besar dari 10 untuk masing-masing variabel maka terdapat multikolinearitas (Iriawan dan Astuti 2006).

## Alternatif Kebijakan Penggunaan Tekologi Usaha Garam
Alternatif  kebijakan  penggunaan  teknologi  untuk  usaha  garam  dalam  penelitian  ini dilakukan dengan teknik Comparative Performance Index (CPI). Pengambilan keputusan dengan menggunakan alternatif digunakan dengan tujuan menghasilkan perolehan yang optimal  (Marimin  dan  Maghfiroh  2010).  Penilaian  alternatif  menggunakan  teknik  CPI yaitu menggunakan skala numerik.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Based on the search results with the keywords "green port" or "sustainable port" on the Scopus database, 498 documents were found.

## Analisis Kelayakan Usaha Garam Rakyat di Kabupaten Indramayu
Kriteria yang digunakan dalam penentuan layak atau tidaknya usaha yaitu NPV, Net B/C, IRR, dan PP (Nababan et al , 2020a; Nababan et al , 2020b).

## Biaya Usaha Garam Rakyat
Biaya  dibedakan  menjadi:  biaya  investasi,  biaya  tetap,  dan  biaya  variabel.  Biaya investasi  adalah  biaya  yang  harus  dikeluarkan  petani  untuk  memulai  suatu  usahatani. Biaya  tetap  atau fixed  cost adalah  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  petani  pada  periode tertentu dengan jumlah yang konstan. Biaya variabel adalah biaya yang dikeluarkan oleh petani pada periode waktu tertentu dengan jumlah yang berubah-ubah.
Tabel 1 Biaya-biaya yang dikeluarkan petani garam di Kabupaten Indramayu
Teknologi Biaya (Rp) Investasi Tetap Variabel Tradisional 3.658.500 17.222.644 6.912.333 Geomembran 20.812666 63.909.000 0 Bestekin 381.140.700 120.300.000 68.530.000 DJ 465.110.000 48.300.000 74.205.000

## Sumber: Hasil Analisis Data (2018)
Total Manfaat Usaha Garam Rrakyat di Kabupaten Indramayu Manfaat tambak garam diperoleh dari hasil penjualan garam. Garam dijual setiap kali panen kepada tengkulak yang bersedia mengambil hasil panen di tambak tempat panen. Total manfaat usaha pembuatan garam tertinggi yang diperoleh petani yaitu penggunaan dari teknologi DJ. Total manfaat diperoleh dari perkalian harga dan jumlah produksi yang dihasilkan.
Tabel 2 Hasil produksi garam di Kabupaten Indramayu Teknologi Jumlah produksi (ton) Harga (Rp) Total manfaat (Rp) Manfaat bagi hasil (Rp) Tradisional 86,5 423.333 36.618.333 24.412.222 Geomembran 165,1 774.000 127.818.000 63.909.000 Bestekin 220,0 1.800.000 396.000.000  396.000.000 DJ 270,0 2.200.000 594.000.000  235.747.500
Sumber: Hasil Analisis Data (2018)
Analisis Finansial
Analisis finansial dilihat dengan  menggunakan indikator NPV, Net B/C, IRR, dan PP. Berdasarkan  hasil  analisis  finansial  penggunaan  teknologi  tradisional,  geomembran, bestekin, dan DJ pada produksi garam di Kabupaten Indramayu layak untuk dijalankan.
Tabel 3 Hasil analisis finansial industri garam di Kabpaten Indramayu
Hasil Kriteria Kelayakan NPV (Rp) Net B/C IRR (%) PP (th) Tradisional 52.392.856 4 70,7 2,3
Geomembran 120.437.460 2 60,4 2,0 Bestekin 415.364.609 3 31,0 4,5 DJ 1.016.456.247 3 35,2 4,1

## Sumber: Hasil Analisis Data (2018)
Analisis finansial industri garam Indramayu menunjukkan NPV positif, menandakan keberlanjutan produksi. Teknologi DJ memiliki NPV tertinggi, Rp 1.016.456.247. Net B/C terbesar,  4,  ditemukan  pada  teknologi  tradisional.  IRR  tertinggi,  70,7%,  dimiliki  oleh teknologi  tradisional,  menunjukkan  keberlanjutan  yang  baik.  PP  tercepat,  2,0  tahun, adalah hasil teknologi geomembran.

## Analisis Perbandingan Penggunaan Teknologi
Teknologi  merupakan  alat  yang  memudahkan  manusia  dalam  bekerja.  Penggunaan teknologi akan memengaruhi hasil produksi dan kualitas produksi garam yang dihasilkan.

## Produksi
Proses  produksi  garam  melibatkan  transformasi  input  menjadi  output.  Sistem tradisional dan geomembran melibatkan persiapan lahan, pengeringan, dan pemadatan tanah. Bestekin dan DJ memerlukan persiapan lahan khusus.  Produksi bestekin dan DJ membutuhkan waktu lebih lama dibandingkan tradisional dan geomembran.
Tabel 4 Perbandingan teknik produksi industri garam di Kabupaten Indramayu
Teknologi Perbandingan Produksi Produktivitas (ton) Bahan Bakar (Rp) Waktu (bulan) Tradisional 86,5 109.667 3-5 Geomembran 165,7 0 3-5 Bestekin 220,0 59.400.000 10-12 DJ 270,0 18.000.000 10-12
Sumber: Hasil Analisis Data (2018)

## Manajemen
Manajemen dalam sistem pembuatan garam yaitu bagaimana pemilik mengatur tenaga kerja untuk menghasilkan garam dengan hasil yang optimal. Perbedaan tenaga kerja yang digunakan  oleh  masing-masing  teknologi  berdasarkan  kebutuhan  yang  diperlukan. Teknologi  tradisional  dan  geomembran  memiliki  jumlah  tenaga  kerja  lebih  banyak dibandingkan  pada  petani  dengan  teknologi  bestekin  dan  DJ.  Petani  dengan  teknologi bestekin  dan  DJ  sudah  memanfaatkan  teknologi  sehingga  dapat  mengurangi  jumlah tenaga kerja.
Tabel 5 Perbandingan sistem manajemen industri garam di Kabupaten Indramayu Teknologi
Perbandingan Manajemen
Tenaga kerja (orang) Upah (Rp) Tradisional 6 Bagi hasil Geomembran 9 Bagi hasil Bestekin 4 Harian DJ 2 Bagi hasil
Sumber: Hasil Analisis Data (2018)

## Pemasaran
Proses pemasaran yang dilakukan oleh petani tradisional dan geomembran biasanya dijual  kepada  tengkulak/pengepul  setempat.  Petani  garam  teknologi  bestekin  sistem pemasaran yang dilakukan adalah melalui koperasi. Koperasi yang digunakan merupakan koperasi nasional, sehingga apabila sudah panen, garam akan dikirim dan disimpan di koperasi. Pemasaran yang dilakukan oleh teknologi DJ dijual langsung kepada perusahaan yang membutuhkan.
Tabel 6 Perbandingan proses pemasaran industri garam di Kabupaten Indramayu
Teknologi Perbandingan Pemasaran Skala Harga jual (Rp) Tradisional Tengkulak 423.333 Geomembran Tengkulak 774.000 Bestekin Koperasi 1.800.000 DJ Perusahaan 2.200.000
Sumber: Hasil Analisis Data (2018)

## Analisis Profitabilitas
Analisis  profitabilitas  dilakukan  untuk  mengetahui  besarnya  keuntungan  yang diperoleh  petani  garam  dengan  penggunaan  teknologi  yang  berbeda.  Penerimaan petambak garam merupakan hasil perkalian antara produksi garam yang dihasilkan dan harga garam yang diterima petambak. Penerimaan untuk teknologi tradisional adalah Rp 24.412.222, geomembran adalah Rp 63.909.000, bestekin adalah Rp 396.000.000, dan DJ adalah Rp 235.747.500. Biaya yang digunakan dalam analisis profitabilitas adalah biaya tetap dan biaya variabel yang digunakan petani dalam satu tahun. Biaya untuk teknologi tradisional adalah Rp 24.134.977, geomembran sebesar Rp 63.909.000, bestekin sebesar Rp 188.830.000, dan DJ sebesar Rp 122.505.000.
Tabel 7 Analisis Profitabilitas Teknologi Penerimaan (Rp) Total Biaya (Rp) R/C Tradisional 24.412.222 24.134.977 1,01
Geomembran 63.909.000 63.909.000 1,00 Bestekin 396.000.000 188.830.000 2,09 DJ 235.747.500 122.505.000 1,92
Sumber: Hasil Analisis Data (2018)
Dari data diatas menunjukkan bahwa nilai dari analisis profitabilitas semua teknologi pembuatan garam di Kabupaten Indramayu adalah > 1, artinya teknologi layak digunakan.

## Analisis Break Even Point
Analisis Break Even Point (BEP) merupakan suatu teknik untuk mempelajari hubungan antara  biaya  tetap  dan  biaya  variabel.  BEP  diartikan  sebagai  suatu  titik  dimana  usaha garam dalam operasinya tidak memperoleh keuntungan dan tidak menerima kerugian. Terdapat  dua  jenis  BEP,  yaitu:  BEP  unit  dan  BEP  rupiah.  BEP  unit  tertinggi  yaitu  dari teknologi geomembran sebesar 82,6 ton/ha, artinya suatu usaha mengalami titik impas apabila telah menghasilkan 82,6 ton garam dalam satu hektar. BEP rupiah tertinggi yaitu dari pengguna teknologi bestekin sebesar Rp 144.939.759, artinya usaha garam teknologi bestekin  mengalami  titik impas  apabila  telah  menerima  sebanyak Rp  144.939.759  per hektar.
Tabel 8 Analisis
Break Even Point usaha garam di Kabupaten Indramayu Teknologi Biaya Tetap (Rp/ha) Biaya Variabel (Rp/ha) Produktivitas (ton/ha) Harga jual (Rp/ton ) BEP unit (ton/ha) BEP rupiah (Rp/ha) Tradisional 17.222.64 6.912.333 86,5 423.333 50,2 21.003.224 Geomembran 63.909.000 0 165,1 774.000 82,6 63.909.000 Bestekin 120.300.000  68.530.000 220  1.800.000 80,8  144.939.759 DJ 48.300.000  74.205.000 270  2.200.000 25,1 54.886.363 Sumber: Hasil Analisis Data (2018)
Analisis Fungsi Produksi Usaha Garam Rakyat di Kabupaten Indramayu Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah OLS ( Ordinary Least Square ), dan menggunakan pendekatan fungsi Cobb-Douglas . Metode OLS menghasilkan model  persamaan  regresi  berganda  dan  hanya  bisa  dilakukan  pada  petani  garam pengguna  teknologi  tradisional  dan  geomembran,  sedangkan  petani  garam  pengguna teknologi  bestekin  dan  DJ  tidak  dapat  dilakukan  analisis  OLS  karena  jumlah  observasi yang tidak mencukupi syarat.

## Fungsi Produksi Usaha Garam Teknologi Tradisional
Berdasarkan  hasil  estimasi  fungsi  produksi Cobb-Douglas garam  tradisional,  maka dapat diperoleh persamaan fungsi produksi sebelum dilinearkan sebagai berikut:
Y = 5,1192 X 1 0,3905 X 2 0,0104 X 3 -0,2880 X 4 0,2720 Model fungsi produksi tersebut bila dilinearkan menjadi:
LnY =5,1192 + 0,3905 ln X 1 + 0,0104 ln X 2 – 0,2880 ln X
3 + 0,2720 ln X 4 Fungsi produksi garam tradisional menghasilkan R-Sq adjusted sebesar 0,7442. Artinya kemampuan  variabel  independen  mampu  menjelaskan  variabel  dependen  di  dalam persamaan sebesar 74,42 persen pada taraf nyata 5% dan sisanya dijelaskan oleh faktor- faktor lain di luar persamaan. Nilai F-hitung sebesar 22,087 dan P- value 0,000 lebih kecil dari  taraf  nyata  (α  =  5%)  menunjukkan  bahwa  variabel -variabel  bebas  dalam  model secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap produksi garam tradisional. Variabel luas lahan (X 1 ), usia  (X 3 ), dan jumlah kincir angin (X 4 ) memiliki nilai P- value < α yang artinya  variabel  tersebut  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  garam  tradisional, sedangkan variabel tenaga kerja (X 2 ) memiliki P- value > α sehingga tidak berpengaruh terhadap produksi garam tradisional.
Elastisitas produksi (Ep) setiap variabel bebas diketahui dari koefisien regresi (b i ). Ep tertinggi pada usaha garam tradisional yaitu peningkatan luas lahan, yaitu sebesar 0,3905 artinya setiap kenaikan luas lahan sebesar 1 persen akan meningkatkan produksi garam tradisional  sebanyak  0,3905  persen.  Penjumlahan  dari  nilai  koefisien  regresi  dapat digunakan untuk menduga skala usaha dan elastisitas produksi usaha garam tradisional. Berdasarkan penjumlahan dari koefisien regresi yaitu 0,3905 + 0,0104 – 0,2880 + 0,2720 dihasilkan nilai return to scale (RTS) sebesar 0,3849. Hal ini menyebabkan usaha garam tradisional  berada  pada  kondisi decreasing  return  to  scale ,  yaitu  peningkatan  faktor produksi  secara  bersama-sama  meningkatkan  jumlah  produksi  yang  diperoleh, namun semakin  lama  peningkatannya  semakin  berkurang.  Penggunaan  input  produksi  akan mencapai produksi total yang maksimum pada suatu titik tertentu, yaitu pada saat PM sama dengan nol. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan faktor produksi usaha garam rakyat sudah optimal.

## Fungsi Produksi Usaha Garam Teknologi Geomembran
Berdasarkan hasil estimasi fungsi produksi Cobb-Douglas yang tersedia pada Lampiran 1, maka dapat diperoleh persamaan fungsi produksi sebelum dilinearkan sebagai berikut: Y = 3,7325 X 1 0,5108 X 2 0,4181 X 3 0,0113 X 4 -0,0672 X 5 0,2316 Model fungsi produksi tersebut bila dilinearkan menjadi: LnY = 3,7325 + 0,5108 ln X 1 + 0,4181 ln X 2 + 0,0113 ln X 3 - 0,0672 ln X 4 + 0,2316 ln X 5 Fungsi  produksi  garam  geomembran  menghasilkan R-Sq  adjusted sebesar  0,8958. Artinya kemampuan variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen berupa produksi garam geomembran di dalam persamaan sebesar 89,58 persen pada taraf nyata 5%  dan  sisanya  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  di  luar  persamaan.  Nilai  F-hitung sebesar  50,872  dan  P- value 0,000  lebih  kecil  dari  taraf  nyata  (α  =  5%)  menunjukkan bahwa  variabel-variabel  bebas  dalam  model  secara  bersama-sama  berpengaruh  nyata terhadap produksi garam geomembran. Variabel luas lahan (X 1 ), tenaga kerja (X 2 ), dan jumlah plastik geoisolator (X 5 ) memiliki nilai P- value < α yang artinya variabel tersebut berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  garam  tradisional,  sedangkan  variabel  usia  (X 3 ) dan jumlah kincir angin (X 4 ) memiliki P- value > α sehingga tidak berpengaruh terhadap produksi garam geomembran.
Elastisitas produksi (Ep) setiap variabel bebas diketahui dari koefisien regresi (b i ). Ep tertinggi  pada  usaha  garam  geomembran  pada  peningkatan  luas  lahan,  yaitu  sebesar 0,5108 artinya setiap kenaikan luas lahan sebesar 1 persen akan meningkatkan produksi garam  geomembran  sebanyak  0,5108  persen.  Penjumlahan  dari  nilai  koefisien  regresi dapat  digunakan  untuk  menduga  skala  usaha  dan  elastisitas  produksi  usaha  garam geomembran. Berdasarkan penjumlahan dari koefisien regresi yaitu 0,5108 + 0,4181 + 0,0113 – 0,0672 + 0,2316 dihasilkan nilai return to scale (RTS) sebesar 1,1046. Hal ini
menyebabkan usaha garam geomembran berada pada kondisi increasing return to scale , yaitu usaha belum optimal sehingga keuntungan yang diperoleh belum maksimum. Nilai Return to scale (RTS) > 1 artinya apabila input-input produksi dinaikkan secara bersama- sama sebesar 1% maka akan menyebabkan kenaikan output sebesar 1,1046% dan usaha garam  geomembran  berada  pada  daerah  irrasional  (Ep  >  1)  sehingga  usaha  budidaya garam geomembran masih d apat ditingkatkan sampai berada pada daerah rasional (0 ≤ Ep ≤ 1) sehingga akan menjadi optimal.
Alternatif Kebijakan Penggunaan Teknologi Usaha Garam di Kabupaten Indramayu dengan Comparative Performance Index (CPI)
Hasil analisis kelayakan finansial, analisis perbandingan teknologi, dan analisis aspek sosial menunjukkan bahwa semua teknologi yang digunakan untuk usaha garam layak untuk  digunakan.  Terdapat  perbedaan  pendapatan  dan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk setiap  masing-masing  teknologi.  Alternatif  kebijakan  diperoleh  dari  hasil  wawancara dengan para stakeholder yaitu petani garam. Alternatif kebijakan dianalisis menggunakan teknik Comparative Performance Index (CPI).

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai NPV terbesar yaitu dari petani yang menggunakan teknologi DJ yaitu sebesar Rp 1.016.456.247. Nilai Net B/C terbesar yaitu pada teknologi tradisional sebesar 4, nilai IRR terbesar diperoleh dari petani yang menggunakan teknologi tradisional yaitu sebesar 70,7%, dan PP yang paling cepat adalah dari penggunaan teknologi geomembran yaitu selama 2,0 tahun.
2. Analisis perbandingan untuk waktu yang diperlukan pada produksi garam dengan sistem tradisional  dan geomembran  adalah waktu  3-5 bulan, sedangkan untuk  sistem bestekin dan DJ adalah sepanjang tahun. Tenaga kerja yang digunakan dalam sistem tradisional dan  geomembran  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  teknologi  bestekin  dan  teknologi DJ. Harga jual tertinggi adalah dari teknologi DJ sebesar Rp 2.200.000/ton.
3. Berdasarkan analisis fungsi produksi variabel independen yang berpengaruh pada garam tradisional adalah luas lahan, usia, dan jumlah kincir angin. Pada teknologi geomembran faktor  produksi  yang  berpengaruh  terhadap  produksi  garam  adalah  luas  lahan,  tenaga kerja,  dan  plastik  geoisolator.  Pada  penggunaan  teknologi  bestekin  dan  DJ  tidak  dapat dianalisis karena jumlah responden hanya 1 orang.
4. Berdasarkan  nilai  kriteria  indeks  perbandingan  kinerja,  yang  meliputi  aspek  finansial, aspek  teknologi,  dan  aspek  sosial  teknologi  produksi  garam  DJ  berada  pada  peringkat pertama. Hal ini menunjukkan bahwa manfaat yang diperoleh petani yang menggunakan teknologi DJ lebih besar di masyarakat yaitu sebesar 312,78.

## SARAN
1. Diperlukan program pengembangan usaha garam di wilayah potensial garam untuk mendorong  perluasan  usaha  garam  di  masyarakat.  Usaha  garam  tidak  hanya menjadi  usaha  sampingan.  Usaha  garam  dapat  dijadikan  mata  pencaharian sepanjang tahun dengan penggunaan teknologi yang ada.
2. Diperlukannya  sosialisasi  teknologi  DJ  kepada  masyarakat  sebagai  upaya  untuk pengembangan  teknologi  produksi  garam  di  wilayah  Indramayu  dan  pesisir Indonesia guna mencapai swasembada garam.
3. Diperlukannya  peran  serta  lembaga-lembaga  terkait  dalam  rangka  pencapaian swasembada  garam  dan  juga  peningkatan  perekonomian  masyarakat  dengan
membuat  kelompok  petani  garam  agar  dapat  mengadopsi  penggunaan  teknologi baru.
Diperlukan  penelitian  tentang  pemasaran  sehingga  petani  garam  rakyat  menerima manfaat untuk meningkatkan kesejahteraan.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriliana.  2013.  Dampak  program  pemberdayaan  usaha  garam  rakyat  terhadap kesejahteraan  rumahtangga  petani  garam  di  Kabupaten  Indramayu  [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
[BPS] Badan Pusat Statsitika. 2015. Distribusi Perdagangan Komoditi Garam Indonesia 2014. Jakarta (ID): Badan Pusat Statistika Republik Indonesia.
Gittinger  JP.  2008.  Analisis  Ekonomi  Usaha-Usaha  Pertanian.  Mangiri  K  dan  Sutomo  S, penerjemah. Jakarta (ID): Universitas Indonesia Press.
Gujarati. 1993. Ekonometrika Dasar. Zain S, penerjemah. Jakarta (ID): Airlangga.
Irawan A, Astuti SP. 2006. Mengolah Data Statistik dengan Mudah Menggunakan Minitab 14. Yogyakarta (ID): Andi Offset.
[KKP]  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan.  2015.  Laporan  Kinerja  Kementerian  dan Kelautan  Perikanan  tahun  2014.  Jakarta  (ID):  Kementerian  Kelautan  dan Perikanan.
Kusumastanto  T.  2003.  Pemberdayaan  sumberdaya  kelautan,  perikanan  dan perhubungan laut dalam abad XXI. Bogor (ID): Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan, Institut Pertanian Bogor.
Marimin, Maghfiroh N. 2010. Aplikasi Teknik Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok. Bogor (ID): IPB Press.
Nababan  BO,  Kusumastanto  T,  Adrianto  L,  Fahrudin  A.  2020a.  Analisis  Ekonomi  Alat Penangkapan  Ikan  Arad  Di  Pantai  Utara  Provinsi  Jawa  Tengah.  Jurnal  Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan. Volume 15 No. 1 Tahun 2020.  E-ISSN: 2527- 4805.  Kementerian Kelautan dan Perikanan.
Nababan BO, Christian Y, Afandy A, Damar A.  2020b.  Integrated Marine and Fisheries Center and priority for product intensification in East Sumba, Indonesia. IOP Conf. Series:  Earth  and  Environmental  Science  414  (2020)  012014.  IOP  Publishing. doi:10.1088/1755-1315/414/1/012014
Rismana  E,  Nizar.  2014.  Kajian  proses  produksi  garam  aneka  pangan  menggunakan sumber beberapa bahan baku. J Chem Prog. 7(1):25-28.
Silalahi U. 2009. Metode Penelitian Sosial. Bandung (ID): PT Refika Aditama.
Sucipto A. 2011. Studi Kelayakan Bisnis Analisis Integratif dan Studi Kasus. Malang (ID):
UIN-Maliki Press.
Sutojo S. 1983. Studi Kelayakan Proyek. Jakarta (ID): PT. Pustaka Binaman.
Utami  AW,  Jamhari,  Hardyastuti  S.  2011.  El  Nino  La  Nina  dan  penawaran  pangan  di Indonesia. JEKP. 12(2):257-271.
Winarno W. 2011. Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews. Yogyakarta (ID): UPP STIM YKPN