KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 1, Agustus 2023, Hal 53-61 DOI 10.30865/klik.v4i1.994 https://djournals.com/klik

## Sistem Informasi Pendataan Pelayanan Kesehatan Penderita Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Online Analytical Processing (OLAP)
Mochammad Januar Finandi , Fauziah * , Ira Diana Sholihati
Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 mochammad.januar.finandi.2019@student.unas.ac.id, 2,* fauziah@civitas.unas.ac.id, 3 ira.diana@civitas.unas.ac.id Email Penulis Korespondensi: fauziah@civitas.unas.ac.id
Abstrak− Di  era  globalisasi,  dampaknya  terasa  di  berbagai  bidang,  termasuk  epidemiologi  penyakit  menular,  yang  mengalami penurunan, dan penyakit tidak menular (PTM), yang mengalami peningkatan. Salah satu PTM yang paling  banyak diderita adalah diabetes, dengan prevalensi 1,74% pada penduduk berusia 15 tahun ke atas, menurut diagnosis dokter. Menurut Dinas Kesehatan Kota Depok, diabetes termasuk dalam 10 besar penyakit tidak menular. Jumlah pasien diabetes di seluruh puskesmas di Depok adalah sekitar 27.000 orang. Dengan latar belakang ini, penting untuk mengembangkan sebuah aplikasi dengan menggunakan teknik online analytical processing (OLAP) yang menampilkan data dari setiap kecamatan di Kota Depok. Aplikasi ini membantu untuk mengambil data dan informasi  mengenai  cara  pencegahan  dan  penanganan  penyakit  diabetes,  serta  memberikan  informasi  yang  berguna  bagi  pasien diabetes.  Berdasarkan  hasil  pengujian,  didapatkan  hasil  akurasi  aplikasi  sebesar  80,85%  ketika  diuji  menggunakan  metode  Web Application Penetration Testing (WAPT), dan rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk mengambil data layanan sebesar 0,030168182 detik,  serta  rata-rata  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mengambil  data  pasien  menggunakan  metode  pencarian  sekuensial  sebesar 0,025498182 detik.
Kata Kunci: Diabetes Mellitus; Kota Depok; Online Analytical Processing; WAPT; Sequential Search
Abstract− In the era of globalisation, the impact is felt in various fields, including the epidemiology of infectious diseases, which has decreased,  and  non-communicable  diseases  (NCDs),  which  have  increased.  One  of  the  most  prevalent  NCDs  is  diabetes,  with  a prevalence of 1.74% in the population aged 15 years and over, according to a doctor's diagnosis. According to the Depok City Health Office, diabetes is among the top 10 non-communicable diseases. The number of diabetes patients in all health centres in Depok is around  27,000  people.  With  this  background, it  is  important  to  develop  an  application using online  analytical  processing  (OLAP) techniques that displays data from each sub-district in Depok City. This application helps to retrieve data and information on how to prevent and manage diabetes, as well as provide useful information for diabetes patients. Based on the test results, the application accuracy is 80.85% when tested using the Web Application Penetration Testing (WAPT) method, and the average time required to retrieve service data is 0.030168182 seconds, and the average time required to retrieve patient data using the sequential search method is 0.025498182 seconds.
Keywords : Diabetes Mellitus; Depok City; Online Analytical Processing; WAPT; Sequential Search

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit menular berangsur-angsur menurun, penyakit tidak menular (PTM) terus meningkat. Diabetes adalah penyebab kematian nomor tiga di Indonesia, setelah stroke dan penyakit jantung koroner. Melihat ke depan untuk penyakit-penyakit di masa depan, pengetahuan memainkan peran penting dalam pencegahan penyakit dan deteksi dini. Salah satu tantangan yang  kompleks  adalah  rendahnya  kepatuhan terhadap  rejimen  pengobatan,  terutama  di  antara  pasien  dengan  penyakit kronis seperti diabetes [1]. Pada tahun 2018, prevalensi diabetes di Jawa Barat adalah 1,28% dari total jumlah pasien yang didiagnosis  oleh  dokter  di  semua  kelompok  umur  namun,  jika  hanya  populasi  berusia  15  tahun  ke  atas  yang dipertimbangkan,  prevalensinya  adalah  1,74%.  Menurut  Dinas  Kesehatan  Kota  Depok  pada  tahun  2019,  diabetes merupakan salah satu dari 10 penyakit tidak menular yang paling umum di kota ini. Jumlah pasien diabetes di seluruh kota Depok diperkirakan sekitar 27.000 orang, dan di antara 38 puskesmas yang ada, Puskesmas Tugu memiliki angka prevalensi tertinggi yaitu sekitar 1.851 orang, diikuti oleh Puskesmas Villa Pertiwi sebanyak 1.498 orang, dan Puskesmas Pancoran Mas sebanyak 1.345 orang [2].
Teknik  pengembangan perangkat  lunak yang ditujukan untuk  kecepatan dan fleksibilitas, yang dikenal  sebagai teknik agile, dapat memberikan tingkat keberhasilan yang lebih tinggi daripada metode atau prosedur terstruktur. Selain itu, penggunaan teknik pengembangan agile dapat mempercepat proses pengembangan perangkat lunak [3]. Rancangan aplikasi  yang  dimaksud  adalah  sebuah  sistem  informasi  yang  responsif  dan  akurat  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan informasi  masyarakat  luas.  Dengan  menerapkan  pendekatan  agile,  model  aplikasi  yang  diinginkan  dapat  dirancang dengan  lebih  cepat  dan  lebih  efisien  dibandingkan  dengan  metode  lainnya  [4].  Learning  Management  System  (LMS) digunakan  dalam  dua  pendekatan:  waterfall  dan  agile.  Dalam  artikel  sebelumnya,  telah  dibuktikan bahwa  pendekatan agile pada proses desain  LMS lebih unggul  daripada metode waterfall. Dengan sistem eLearning, pembelajaran dapat dilakukan secara fleksibel dari mana saja [5].
Seiring  dengan meningkatnya persaingan dalam industri  penyewaan tempat  olahraga, operator tempat  olahraga berusaha keras untuk  meningkatkan fasilitas mereka dan menawarkan harga yang kompetitif untuk menarik  penyewa. Namun,  perkembangan  teknologi  tidak  dapat  mengimbangi,  dan  operator  tempat  olahraga  terpaksa  mengelola  dan mempromosikan tempat mereka secara manual. Dalam pengembangan aplikasi, ada sebuah teknik yang disebut Agile. Teknik  ini  memungkinkan  adanya  kolaborasi  dan  modifikasi  antara  anggota  tim  selama  proses  pengembangan  untuk meningkatkan  kepuasan  pelanggan  [6].  Teknik  pengembangan  aplikasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  sebelumnya adalah waterfall dan agile, Metode waterfall dapat membantu penulis dalam tahap awal pengembangan aplikasi karena

## Mochammad  Januar  Finandi,  Sistem  Informasi  Pendataan  Pelayanan  Kesehatan  Penderita  Diabetes  Mellitus
melakukan pengujian terhadap aplikasi  setelah dieksekusi. Di sisi  lain  metode agile memiliki kelebihan yaitu aplikasi dapat terus dikembangkan meskipun kebutuhan berubah pada tahap awal pengembangan aplikasi. Metode ini digunakan untuk  melanjutkan  pengujian  aplikasi  pada  tahap  selanjutnya  dan  untuk  mempermudah  menemukan  kesalahan  atau kekeliruan  [7].  Praktik-praktik  agile  menjadi  semakin  penting  dalam  beberapa  tahun  terakhir,  tidak  hanya  untuk manajemen proyek TI, tetapi  juga untuk  merespons perubahan yang mengganggu dan membangun struktur organisasi yang fleksibel dan mudah beradaptasi yang sangat penting untuk strategi bisnis digital yang sukses. Praktik-praktik agile mengurangi  biaya dan meningkatkan kualitas serta kinerja inovasi, tetapi  bagi bank, lebih sulit untuk mencapai  setiap tujuan ini dibandingkan dengan tekfin [8].
Penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  sering  terjadi  ketidaksesuaian  informasi  antara  biro  lalu  lintas  dan pemohon  ketika  mengajukan  permohonan  izin  parkir  untuk  pemilik  mobil  bekas,  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut, penelitian  ini  menerapkan  pendekatan  agile  pada  perancangan  sistem  informasi  rekomendasi  izin  parkir.  Hasil  dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem informasi rekomendasi izin parkir dengan pendekatan agile  dapat  mempercepat  proses  manajemen  izin  parkir,  dan  data  yang  dihasilkan  oleh  sistem  juga  lebih  akurat  [9]. Dilakukan  peninjauan  literatur  yang  menyeluruh  guna  mengidentifikasi  kendala  yang  mungkin  muncul  dalam  adopsi teknik-teknik  agile  di  berbagai  industri,  termasuk  industri  perangkat  lunak.  Berdasarkan  data  awal  tersebut,  sebuah kuesioner  telah  disusun  dan  divalidasi  oleh  pakar  terkait.  Kuesioner  tersebut  kemudian  disebarkan  kepada  148 perusahaan, dan berhasil mendapatkan 56 tanggapan yang valid dari data yang diperoleh [10]. Kerangka kerja referensi umum  untuk  industri  logistik  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  dan  menerapkan  teknik-teknik  agile.  Namun,  ada kesamaan dengan kerangka kerja lain untuk pengembangan startup di bidang logistic [11].
Pemrosesan analitik online (OLAP) adalah sebuah pendekatan yang merespons dengan cepat terhadap kebutuhan pemrosesan  analitik  dimensi.  OLAP  memungkinkan  perusahaan  untuk  mengoptimalkan  pemrosesan  data  karyawan, mengelola  waktu  dan  kehadiran  karyawan,  dan  memproses  pelaporan  dengan  cepat,  akurat,  dan  andal.  Dengan perancangan aplikasi  yang tepat, hasil yang diinginkan dapat  tercapai [12]. Koperasi  Sehati Depok merupakan sebuah aplikasi  OLAP  berbasis  data  spasial  yang  menyediakan  informasi  strategis  untuk  meningkatkan  kinerja.  penelitian selanjutnya  menyajikan  gambaran  umum  tentang  analisis  data  berdasarkan  kebutuhan  pengguna  untuk  mendapatkan informasi  yang  dapat  dipahami  dari  berbagai  perspektif  dengan  menggunakan  teknologi  OLAP.  Selain  itu,  dengan mempelajari operasi OLAP seperti slicing, dicing, rollup, dan drilldown, maka dapat diperoleh informasi dari perspektif yang berbeda berdasarkan kebutuhan manajemen [13].
Pada penelitian sebelumnya metode penelitian kualitatif digunakan untuk mengumpulkan data melalui wawancara dengan narasumber yang berperan dalam bidang IT prasekolah. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan aplikasi OLAP data warehouse yang memungkinkan direktur untuk dengan mudah menganalisa data siswa baru dan menyajikan laporan dalam format yang mudah dibaca dan dimengerti untuk mendukung proses pengambilan keputusan [14]. Untuk mendukung perancangan data warehouse, tim membutuhkan dua alat bantu yaitu Pentaho Data Integration dan Tableau untuk  membangun  data  warehouse  dengan  cara  mengumpulkan  data-data  pekerjaan  seperti  konten  pekerjaan,  lokasi pekerjaan, tanggal, prosedur kerja, dan nama tim kerja dari Excel dan memasukkannya ke dalam basis data MySQL. Data yang  diperoleh  dari  database  MySQL  kemudian  diolah  menjadi  berbagai  informasi  yang  dibutuhkan  dalam  online analytical processing (OLAP) dashboard untuk membangun dashboard yang memberikan informasi kepada manajemen [15].
Penerapan OLAP dan Tableau bertujuan untuk memberikan saran bisnis kepada masyarakat yang ingin berbisnis di  sektor  UKM,  seperti  tren  apa  yang  sedang  terjadi  dan  penjualan  apa  yang  telah  dilakukan  [16].  Pada  penelitian sebelumnya menemukan bahwa pembelajaran berbasis proyek efektif dalam meningkatkan kemampuan analisis OLAP mahasiswa. Hasilnya, kepuasan mahasiswa di kedua kelas lebih tinggi dari rata-rata universitas. Namun demikian, uji-t menunjukkan  bahwa  ada  perbedaan  antara  kedua  kelas  [17].  Pola  OLAP  adalah  solusi  umum  yang  digunakan  oleh pengguna business intelligence (BI) untuk menghasilkan kueri yang memenuhi kebutuhan informasi spesifik dari fragmen model konseptual. Pola-pola ini mengacu pada bahasa dan definisi OLAP yang ekspresif, fleksibel, dan dapat diterapkan secara umum dalam konteks analisis data [18].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Desain Penelitian
Pada  langkah  awal  yang  harus  dilakukan  adalah  mengumpulkan  data  mengenai  pelayanan  kesehatan  bagi  penderita Diabetes  Mellitus  dari  situs  web  resmi  Dinas  Kesehatan  Kota  Depok,  yakni  dinkes.depok.go.id.  Pada  penelitian  ini, ditemukan  bahwa informasi  yang  spesifik  mengenai  data  pelayanan  kesehatan  untuk  jumlah  kasus  penderita  Diabetes Mellitus  belum  tersedia.  Setelah  itu,  dilakukan  pembuatan  aplikasi  sistem  informasi  menggunakan  metode  Online Analytical Processing (OLAP) untuk mengidentifikasi jumlah total pelayanan kesehatan yang diberikan kepada pasien penderita Diabetes Mellitus. Tahap terakhir dalam pembuatan aplikasi ini adalah tahap di mana hasil-hasil yang diperoleh selama proses penelitian disajikan dan kesimpulan ditarik berdasarkan hasil tersebut. Desain  penelitian ini merupakan representasi visual dari langkah-langkah penelitian untuk mengetahui jumlah data pelayanan kesehatan untuk penderita diabetes, sebagai berikut :
Mochammad  Januar  Finandi,  Sistem  Informasi  Pendataan  Pelayanan  Kesehatan  Penderita  Diabetes  Mellitus Menggunakan Metode Online Analytical Processing (OLAP)
Gambar 1. Tahapan Alur Penelitian
Pada langkah pertama gambar  1  peneliti mengungkapkan masalah kurangnya informasi  spesifik  mengenai  data pelayanan  kesehatan  terkait  jumlah  pasien  diabetes.  Selain  itu,  dibuatlah  sebuah  aplikasi  sistem  informasi  dengan menggunakan metode online analytical processing (OLAP) untuk mengetahui jumlah pelayanan kesehatan yang diberikan kepada penderita diabetes.

## 2.2 Teknik Pengumpulan Data
Langkah pertama dari metode penelitian ini yaitu pengumpulan data. Untuk mengumpulkan data layanan kesehatan bagi penderita diabetes, situs resmi Dinas Kesehatan Kota Depok https://dinkes.depok.go.id digunakan sebagai sumber data. Data dikumpulkan dari 11 kecamatan dan 63 kelurahan, dengan total 42.418 data rumah sakit dan 26.199 data puskesmas di seluruh Depok.

## 2.3 Metode Agile
Agile  adalah  teknik  manajemen  proyek  yang  menerapkan  siklus  pengembangan  yang  pendek  dan  menekankan  pada peningkatan yang berkelanjutan dalam pengembangan layanan dan produk. Dengan mengadopsi pendekatan iteratif dan inkremental  tanpa  terjebak  dalam  prosedur  rinci  teknik  pemodelan,  agile  telah  menjadi  salah  satu  teknik  yang  paling efektif dan fleksibel dalam pengembangan perangkat lunak [19].
Gambar 2. Metode Agile
a Tahap awal pengembangan dengan menggunakan teknik agile adalah perencanaan, yang dilakukan untuk menentukan kebutuhan yang diperlukan untuk membuat aplikasi.
b Selain  itu,  tahap  implementasi  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  penyimpanan  data  menggunakan MySQL. Pada fase ini, sistem diimplementasikan sesuai dengan rencana yang telah dibuat.
c Fase pengujian perangkat lunak adalah fase dimana aplikasi diperiksa. Jika ditemukan bug dan kesalahan, maka akan segera diperbaiki.
d Dokumentasi dilakukan pada tahap ini untuk memudahkan pemeliharaan aplikasi di masa mendatang. Dokumentasi berisi informasi penting tentang aplikasi yang dikembangkan.
e Tahap  deployment  dilakukan  untuk  memastikan  kualitas  aplikasi.  Proses  pengembangan  dianggap  selesai  ketika aplikasi telah memenuhi persyaratan pengembangan yang ditentukan.
f Langkah terakhir dalam proses ini adalah pemeliharaan. Pemeliharaan dilakukan secara berkala untuk memperbaiki kesalahan yang telah terjadi atau menambahkan fitur baru sesuai kebutuhan [20].
Mochammad  Januar  Finandi,  Sistem  Informasi  Pendataan  Pelayanan  Kesehatan  Penderita  Diabetes  Mellitus

## Menggunakan Metode Online Analytical Processing (OLAP)

## 2.3 Metode Online Analytical Processing (OLAP)
Pemrosesan analitik online (OLAP) dengan association rule mining. Pemrosesan analitik dilakukan dengan permintaan kueri  dari  pengguna  dalam rentang  waktu  tertentu  terhadap  kubus  data  yang  dapat  dipartisi  atau tidak  dipartisi  untuk dievaluasi. Ada juga kubus OLAP yang tidak menggunakan algoritma data mining dan pengenalan algoritma data mining untuk  menemukan  dan  mengeksplorasi  pola  tersembunyi  dalam  kubus  data  OLAP.  Dengan  demikian,  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  penggunaan  algoritma  data  mining  dalam  konteks  kubus  OLAP  bervariasi.  Namun,  masih  ada kebutuhan  untuk  studi  komparatif  yang  komprehensif  untuk  mengevaluasi  dan  membandingkan  kinerja  berbagai algoritma yang diperkenalkan dalam literature [21]. Saat ini, dengan kemajuan teknologi, sangat memungkinkan untuk mendapatkan informasi tentang selera, pembelian, dan minat pengguna. Hal ini dimungkinkan karena program aplikasi dapat merekam perilaku pengguna, seperti produk yang dibuka dan diakses, dan menyimpan informasi tersebut dalam database.  Namun,  masalah  muncul  ketika  perlu menggabungkan  data  yang  digunakan  untuk  transaksi  normal,  seperti entri produk, riwayat transaksi, dan detail produk, dengan data yang ingin dianalisis. Menambahkan lalu lintas data ini ke database  utama  akan  meningkatkan  lalu  lintas  database  secara  signifikan.  Untuk  mengatasi  masalah  ini,  dapat menggunakan  database  pemrosesan  analitik  online  (OLAP),  yang  merupakan  database  yang  dirancang  khusus  untuk pemrosesan  analitik.  Database  ini  sangat  cocok  untuk  layanan  web  yang  melakukan  menampilkan  data,  seperti menyimpan  data  produk  atau  transaksi  aplikasi,  tetapi  juga  melakukan  analisis,  dan  peran  database  OLAP  adalah menyediakan penyimpanan untuk data yang digunakan untuk melakukan analisis. Dengan menggunakan database OLAP, dapat  mengurangi  beban  lalu  lintas  pada  database  utama  atau  database  Online  Transaction  Processing  (OLTP).  Oleh karena itu, disarankan untuk menggunakan basis data OLAP ini dalam program yang melakukan analisis pada pengguna [22].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dan  pembahasan  dari  penelitian  ini  menunjukkan  informasi  mengenai  penyakit  diabetes  melalui  aplikasi  sistem informasi  yang mencatat pelayanan kesehatan bagi  pasien diabetes. Aplikasi ini memberikan kemudahan bagi  petugas Dinas Kesehatan Kota Depok dan masyarakat  sekitar untuk  mengakses informasi  mengenai  jumlah pasien diabetes di Kota Depok. Aplikasi ini dapat menampilkan data yang di sajikan dengan jelas menggunakan visualisasi OLAP dalam bentuk  tabel  dan  grafik  yang  dapat  diperbarui  secara  berkala,  selain  itu  menampilkan  informasi  mengenai  jenis-jenis diabetes  dan  cara  pencegahannya.  Pada  penelitian  sebelumnya,  belum  ada  informasi  spesifik  mengenai  gejala  dan pencegahan diabetes di seluruh wilayah Kota Depok, serta belum ada informasi yang jelas mengenai layanan kesehatan bagi penderita diabetes di Kota Depok yang ditampilkan dalam bentuk website.

## 3.1 Use Case Diagram
Use Case Diagram adalah jenis diagram yang digunakan dalam pemodelan sistem untuk menggambarkan interaksi apa yang terjadi antara aktor dan sistem, dan untuk merepresentasikan alur dari sistem [23]. Berikut merupakan tampilan use case diagram:

## Mochammad  Januar  Finandi,  Sistem  Informasi  Pendataan  Pelayanan  Kesehatan  Penderita  Diabetes  Mellitus
Use  case  gambar  3  diatas  admin  pada  umumnya  dapat  mengakses  semua  opsi  pada  aplikasi  ini,  mulai  dari memasukan  data  pelayanan  kesehatan  penderita  penyakit  Diabetes  Mellitus,  mengelola  data,  dan  menampilkan  data keseluruhan.

## 3.2 Implementasi Sistem
Pada penelitian ini, berhasil merancang dan mengembangkan sistem informasi  berbasis website untuk  mengumpulkan data pelayanan kesehatan pasien diabetes. Hasil dari aplikasi di bawah ini menunjukkan beberapa bagian inti keberhasilan dalam proses pengembangan dan implementasi aplikasi.

## 3.2.1 Tampilan Login
Tampilan login digunakan sebagai akses untuk mengakses halaman sistem. Fungsi dari sistem login adalah untuk memungkinkan pengguna mengakses dan menggunakan sistem sepenuhnya.

## Gambar 4. Tampilan Login
Pada  Gambar  4,  tampilan  login  digunakan  sebagai  pintu  masuk  untuk  mengakses  halaman  sistem. Tujuan  dari mekanisme login adalah untuk memungkinkan pengguna masuk dan mengoperasikan sistem sepenuhnya.

## 3.2.2 Tampilan Beranda
Setelah  login  berhasil,  sistem  akan  membawa  langsung  ke  beranda,  yang  terdiri  dari  bagian  utama  tampilan aplikasi: beranda, artikel, melihat data layanan, melihat data penderita, dan keluar.

## Gambar 5. Tampilan Beranda
Pada Gambar 5 setelah login berhasil, sistem secara otomatis mengarahkan pengguna ke beranda, yang merupakan bagian  utama  dari  antarmuka  aplikasi.  Halaman  beranda  berisi  fungsi-fungsi  seperti  melihat  artikel,  mengakses  data layanan, informasi tentang pasien, dan opsi untuk keluar dari sistem.

## 3.2.3 Tampilan Data Penderita
Halaman ini menyajikan informasi lengkap tentang jumlah penderita diabetes di Kota Depok. Data ini disajikan dalam bentuk grafik dan tabel untuk membantu memahami dan menganalisis keadaan diabetes di wilayah tersebut.
Mochammad  Januar  Finandi,  Sistem  Informasi  Pendataan  Pelayanan  Kesehatan  Penderita  Diabetes  Mellitus Menggunakan Metode Online Analytical Processing (OLAP)
Gambar 6. Tampilan Data Penderita
Pada  gambar  6  di  halaman  ini memberikan  informasi  yang  komprehensif  tentang  jumlah  penderita  diabetes  di Kota Depok. Data disajikan dalam bentuk grafik dan tabel untuk membantu pengguna memahami dan menganalisis situasi diabetes di wilayah tersebut.

## 3.2.4 Tampilan Sequential Search Data Penderita
Di halaman ini dapat memperoleh informasi mengenai layanan kesehatan yang tersedia bagi penderita diabetes di Kota Depok. Data yang ditampilkan mencakup pasien diabetes di seluruh rumah sakit dan puskesmas di wilayah tersebut. Tabel dan grafik digunakan sebagai format penyajian data untuk memberikan gambaran yang komprehensif kepada pengguna mengenai data per kecamatan dan kelurahan.

## Gambar 7. Tampilan Sequential Search Data Penderita
Pada  Gambar  7  memberikan  informasi  mengenai  layanan  kesehatan  yang  tersedia  bagi  penyandang  diabetes  di  Kota Depok.  Data  yang  disajikan  mencakup  penderita  diabetes  yang  menerima  perawatan  di  berbagai  rumah  sakit  dan puskesmas di wilayah tersebut. Tabel dan grafik digunakan sebagai format visual untuk memberikan gambaran umum tentang data berdasarkan kecamatan dan kelurahan.

## 3.3 Online Analytical Processing (OLAP)
Metode OLAP memiliki kemampuan untuk secara otomatis menghasilkan laporan yang meringkas dan mengelola data secara interaktif. OLAP juga dapat memproses dan menganalisis data untuk mendukung para pengambil keputusan dalam proses pengambilan keputusan.
Mochammad  Januar  Finandi,  Sistem  Informasi  Pendataan  Pelayanan  Kesehatan  Penderita  Diabetes  Mellitus Menggunakan Metode Online Analytical Processing (OLAP)
Gambar 8. Hasil Pencarian Data
Pada  gambar  8  menunjukkan  hasil  dari  metode  pengambilan  data.  OLAP  memiliki  kemampuan  untuk  secara otomatis menghasilkan laporan yang meringkas dan mengelola data secara interaktif. Selain itu memiliki  kemampuan untuk memproses dan menganalisis data untuk mendukung para pengambil keputusan dalam pengambilan keputusan.

## 3.4 Pengujian Sequential Search
Menguji sistem yang telah dibuat pada langkah ini. Pengujian berfokus pada pengambilan data dari 11 Kecamatan dengan menggunakan metode sequential search dengan fungsi micro-time untuk mengambil data dan menghitung waktu rata-rata yang  dibutuhkan  untuk  mengambil  data  dari  array  yang  ada.  Pengujian  juga  mencakup  data  dari  11  Kecamatan  dan menampilkan 63 Kelurahan yang ada di kota Depok.
Tabel 1. Hasil Pengujian Sequential Search No Kecamatan Data Pelayanan Data Penderita 1. Sawangan 0.02754 Detik 0.02073 Detik 2. Bojongsari 0.02587 Detik 0.02052 Detik 3. Pancoran Mas 0.03056 Detik 0.02342 Detik 4. Cipayung 0.03674 Detik 0.03246 Detik 5. Sukmajaya 0.03253 Detik 0.02605 Detik 6. Cilodong 0.02587 Detik 0.02780 Detik 7. Cimanggis 0.02733 Detik 0.02520 Detik 8. Tapos 0.03141 Detik 0.02799 Detik 9. Beji 0.03073 Detik 0.02579 Detik 10. Cinere 0.03475 Detik 0.02806 Detik 11. Limo 0.02852 Detik 0.02246 Detik
Bisa dilihat dari tabel 1, hasil pengujian ini membuktikan bahwa implementasi pencarian sequential search mampu melakukan pencarian secara real-time. Setelah dilakukan 11 kali pencarian data pelayanan dan data terkait pasien diabetes, rata-rata waktu pencarian yang dibutuhkan oleh algoritma pencarian sequential adalah 0.030168182 detik untuk pencarian data pelayanan dan 0.025498182 detik untuk pencarian data penderita. Hasil dari sistem yang dirancang adalah sebuah sistem  informasi  pendataan  pelayanan  kesehatan  yang  mendukung  efisiensi  waktu  pencarian  data  dan  memberikan informasi sebaran jumlah pasien diabetes di kota Depok.

## 3.5 Pengujian Web Application Performance Testing (WAPT)
Pengujian kinerja aplikasi web melibatkan pemodelan dan simulasi lalu lintas pengguna yang sebenarnya. Tujuan utama dari pengujian ini adalah untuk mendeteksi masalah kinerja, mengidentifikasi keterbatasan sistem, dan memastikan bahwa aplikasi web berkinerja baik di bawah beban pengguna yang tinggi.
Mochammad  Januar  Finandi,  Sistem  Informasi  Pendataan  Pelayanan  Kesehatan  Penderita  Diabetes  Mellitus Menggunakan Metode Online Analytical Processing (OLAP)
Gambar 9. Hasil Performance Pengujian WAPT
Hasil  bedasarkan  pada  gambar  9  diatas,  Grafik  performa  dari  hasil  pengujian  menunjukkan  kestabilan  sistem informasi ketika pengguna secara bersamaan mengakses dan menggunakan aplikasi. Grafik ini memberikan representasi visual dari kemampuan sistem untuk mempertahankan kinerja yang responsif secara konsisten bahkan ketika dihadapkan dengan beban pengguna yang tinggi.
Tabel 2. Hasil Ringkasan Pengujian WAPT
Test result SUCCESS Profile Testing Website Successful sessions 19154 Failed sessions 0 Successful pages 19154 Failed pages 0 Successful hits 57463 Failed hits 0 Other errors 0 Total KBytes sent 32349 Total KBytes received 772933 Avg response time, sec (with page resources) 0.09(0.11)
Dari  tabel  2  diatas  pengujian  kinerja  sistem,  19.154  halaman  berhasil  dibuka  tanpa  kegagalan.  Jumlah  total halaman  yang  diakses  adalah  19.154  (19.154  +  0).  Selain  itu,  terdapat  57.463  tampilan  yang  berhasil  dan  tidak  ada tampilan  yang  gagal,  sehingga  jumlah  total  hit  adalah  57.463  (57.463  +  0).  Jumlah  data  yang  dikirim  adalah  32.349 Kbytes, dan total 772.933 Kbytes data berhasil diterima. Waktu respons rata-rata adalah 0,09 detik dan jumlah elemen halaman adalah 0,11.
Kesalahan kinerja sebagai berikut: = (Jumlah halaman gagal: Total Halaman dibuka) *100%
= (0:19154) * 100%
= 19,15 % Maka persentase keberhasilan dari kinerja sistem yaitu: = 100% - Kinerja error = 100% - 19,15% = 80,85%
Sebagai hasil dari implementasi perangkat lunak WAPT, tingkat kinerja sistem ditemukan sebesar 80,85%. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki keandalan dan kinerja yang tinggi.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  aplikasi  sistem  informasi  pendataan  pelayanan  kesehatan  bagi pasien diabetes mellitus. Aplikasi ini memberikan kemudahan akses informasi kepada Dinas Kesehatan Kota Depok dan masyarakat  sekitar mengenai  jumlah penderita diabetes mellitus di  wilayah tersebut. Aplikasi  ini dapat  diakses secara fleksibel dan menyajikan informasi tentang jenis diabetes, pencegahan, serta menampilkan data dalam bentuk tabel dan grafik  yang  diperbarui  secara  real-time.  Hanya  administrator  yang  dapat  mengakses  informasi  secara  detail  dengan

## Mochammad  Januar  Finandi,  Sistem  Informasi  Pendataan  Pelayanan  Kesehatan  Penderita  Diabetes  Mellitus Menggunakan Metode Online Analytical Processing (OLAP)
visualisasi OLAP, sedangkan masyarakat hanya dapat melihat tampilan data dan grafik. Hasil pengujian menunjukkan waktu pencarian data yang cepat dan efisien, dengan rata-rata 0.030168182 detik untuk data layanan dan 0.025498182 detik  untuk  data  penderita,  menggunakan  metode  Sequential  Search.  Dengan  demikian,  aplikasi  sistem  informasi  ini memberikan manfaat yang signifikan dalam memberikan informasi yang relevan mengenai penyakit diabetes mellitus, dengan akses yang mudah dan pengolahan data yang lebih cepat serta efisien.

## REFERENCES
[1] R. A. Aladhab and M. H. Alabbood, “Adherence of Patients with Diabetes to a Lifestyle Advice and Management Plan in Basra, Southern Iraq,” Dubai Diabetes Endocrinol. J. , vol. 25, no. 3–4, pp. 100–105, 2019, doi: 10.1159/000500915.
[2] Novarita, “Profil Kesehatan Depok 2020,” pp. 1–100, 2021.
[3] S. Pratasik and I. Rianto, “Pengembangan Aplikasi E-DUK Dalam Pengelolaan SDM Menggunakan Metode Agile Development The Development Of E-DUK Application in HR Management Using Agile Development Method,” Cogito Smart J. | , vol. 6, no. 2, pp. 204–216, 2020.
[4] Muhammad Roby, “Rancangan Aplikasi Deteksi Penyakit Diabetes Melitus Berbasis Mobile Menggunakan Metode Agile,” J. SANTI - Sist. Inf. dan Tek. Inf. , vol. 3, no. 1, pp. 38–46, 2023, doi: 10.58794/santi.v3i1.215.
[5] A. Yauma, I. Fitri, and S. Ningsih, “Learning Management System (LMS) pada E-Learning Menggunakan Metode Agile dan Waterfall  berbasis  Website,” J.  JTIK  (Jurnal  Teknol.  Inf.  dan  Komunikasi) ,  vol.  5,  no.  3,  p.  323,  2020,  doi: 10.35870/jtik.v5i3.190.
[6] K. Anwar, L. D. Kurniawan, M. I. Rahman, and N. Ani, “Aplikasi Marketplace Penyewaan Lapangan Olahraga Dari Berbagai Cabang Dengan Metode Agile Development,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 9, no. 2, pp. 264–274, 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i2.905.
[7] J.  S.  Irsandi,  I.  Fitri,  and  N.  D.  Nathasia,  “Sistem  Informasi  Pemasaran  dengan  Penerapan  CRM  (Customer  Relationship Management) Berbasis Website menggunakan Metode Waterfall dan Agile,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi) , vol. 5, no. 4, p. 346, 2020, doi: 10.35870/jtik.v5i4.192.
[8] V. Brühl, Agile methods in the German banking sector: some evidence on expectations, experiences and success factors , vol. 92, no. 8. Springer Berlin Heidelberg, 2022. doi: 10.1007/s11573-022-01102-y.
[9] T. Misriati, R. A. #2, and O. #3, “Sistem Informasi Rekomendasi Izin Parkir dengan Metode Agile pada Dinas Perhubungan Kota Bekasi,” vol. 10, no. 4, pp. 467–472, 2022, doi: 10.26418/justin.v10i4.49804.
[10]  D. Soares, F. J. da Silva, S. C. F. Ramos, K. Kirytopoulos, J. C. Sá, and L. P. Ferreira, “Identifying Barriers in the Implementation of Agile Methodologies in Automotive Industry,” Sustain. , vol. 14, no. 9, 2022, doi: 10.3390/su14095453.
[11]  M. Zielske, T. Held, and A. Kourouklis, “A Framework on the Use of Agile Methods in Logistics Startups,” Logistics , vol. 6, no. 1, pp. 1–21, 2022, doi: 10.3390/logistics6010019.
[12]  R. T. Aldisa, “Penerapan Online Analytical Processing (OLAP) dalam Pengelolaan Data Karyawan,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 9, no. 1, p. 55, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3832.
[13]  M. A. Faqih and B. Setiyono, “OLAP Berbasis Spasial pada Data Transaksi Booking di ‘Koperasi Sehati’ Depok,” J. Sains dan Seni ITS , vol. 8, no. 1, pp. 12–17, 2019, doi: 10.12962/j23373520.v8i1.37662.
[14]  Q. Azizah, M. Masriah, and W. T. Atmojo, “Perancangan Data Warehouse Sistem Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Online Analytical  Processing  (OLAP)  di  TK  IT  Mutiara,” Dirgamaya  J.  Manaj.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  35–47,  2022,  doi: 10.35969/dirgamaya.v2i2.273.
[15]  T.  Angelya et  al. ,  “PERANCANGAN  DATA  WAREHOUSE  ONLINE  ANALYTICAL  PROCESSING  (  OLAP  )  DATA HASIL KERJA PT . ABC,” pp. 656–664, 2023.
[16]  A.  Suhendar  and  T.  Hikmatunnisa,  “Penerapan  Business  Intelligence  Pada  Peluang  Jenis  Usaha  Baru  Usaha  Mikro  Kecil Menengah Dengan Menggunakan Teknologi Online Analytical Processing,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi) , vol. 9, no. 2, pp. 115– 118, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.5183.
[17]  Y. C. Liao and M. S. Chen, “The Project-Based Learning Study of Insurance Information Courses to Simulate the Application of Online Analytical Processing,” Appl. Syst. Innov. , vol. 6, no. 2, 2023, doi: 10.3390/asi6020047.
[18]  I. Kovacic, C. G. Schuetz, B. Neumayr, and M. Schrefl, “OLAP Patterns: A pattern-based approach to multidimensional data analysis,” Data Knowl. Eng. , vol. 138, no. September 2020, p. 101948, 2022, doi: 10.1016/j.datak.2021.101948.
[19]  S. Dwi, Y. Kusuma, and R. Febriansyah, “Pendaftaran Siswa Baru Berbasis Web Dengan Notifikasi Whatsapp ( Studi Kasus : Paud Nurussyifa ),” vol. 1, no. 08, pp. 1261–1268, 2022.
[20]  R. Wicaksono and U. Chotijah, “Sistem Informasi Tagihan Hippam Desa Leran Berbasis Website Dengan Metode Agile Software Development,” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 45–53, 2023, doi: 10.47324/ilkominfo.v6i1.160.
[21]  I. A. Najm et al. , “OLAP Mining with Educational Data Mart to Predict Students’ Performance,” Inform. , vol. 46, no. 5, pp. 11– 19, 2022, doi: 10.31449/inf.v46i5.3853.
[22]  I. K. Krisna, D. Payana, L. Arida, and A. Rahning, “Implementasi Sistem Analytics pada Produk menggunakan OLAP berbasis MongoDB,” vol. 1, no. November, pp. 685–690, 2022.
[23]  A. Maulana, M. Faid, and W. Widjianto, “Pengembangan Aplikasi Weighing Scale Truck Digital dengan Python dan Codeigniter Berbasis WEB Menggunakan Metode Waterfall,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput. , vol. 3, no. 6, pp. 632–641, 2023, doi: 10.30865/klik.v3i6.833.