1557 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E- ISSN 2503-2933

## Implementasi Expert System Diagnosa Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Dempster Shafer
Renanda Eka Putri 1 , Iqbal Kamil Siregar* 2 , Elly Rahayu 3
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran;
2* Prodi Sistem Komputer STMIK Royal Kisaran
3 Prodi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran
e-mail: 1 renandaekaputri54903@gmail.com, * 2 iqbalkamilsiregar@royal.ac.id,
3 ellyrahayu68@gmail.com

## Abstrak
Dunia teknologi saat ini sangat berkembang pesat terutama dalam dunia IT (Informatic Technology)  dan  yang  paling  terkena  efek  dari  perkembangan  IT  adalah  dunia  kesehatan khususnya  di  bidang  kedokteran,  oleh  sebab  itu  dikembangkanlah  sistem  pakar  yang  dapat memecahkan  suatu  masalah  secara  spesifik  dalam  mendiagnosa  penyakit  hipertensi.  Aplikasi sistem  pakar  ini  dirancang  dengan  menggunakan  metode  dempster  shafer  berdasarkan kemungkinan  yang  bersifat  subyektif  dan  aturan  dalam  mengkombinasikan  derajat  tingkat kepercayaan berdasarkan bukti yang diperoleh. Teori ini memiliki beberapa karakteristik yang secara  instutitif  sesuai  dengan  cara  berfikir  seorang  pakar,  namun  dasar  matematika  yang kuat.  Aplikasi  yang  dirancang  ini  berbasis  web  sehingga  dapat  lebih  mudah  di  akses  oleh pengguna  dimana  pun  dan  kapan  pun.  Dengan  adanya  aplikasi  ini  diharapkan  dapat memudahan  masyarakat  dalam  mengetahui  penyakit  yang  diderita  dan  mengetahui  berapa besar persentase dari penyakit yang dideritanya, sehingga masyarakat dapat segera mengambil tindakan penanganan dengan cepat.
.
Kata kunci —Sistem Pakar, Dempster Shafer, Penyakit Hipertensi

## Abstract
The  world  of  technology  is  currently  growing  rapidly,  especially  in  the  world  of  IT (Informatic Technology) and the most affected by the development of IT is the world of health, especially  in  the  medical  field,  therefore  an  expert  system  was  developed  that  can  solve  a specific  problem in  diagnosing hypertension.  This  expert  system  application is designed using the Dempster Shafer method based on subjective possibilities and rules in combining degrees of confidence  based  on  the  evidence  obtained.  This  theory  has  several  characteristics  that  are intuitively in accordance with the way of thinking of an expert, but a strong mathematical basis. This  application  is  designed  to  be  web-based  so  that  it  can  be  more  easily  accessed  by  users anywhere and anytime. With this application, it is hoped that it will make it easier for the public to  know  the  disease  they  are  suffering  from  and  find  out  what  percentage  of  the  disease  they suffer, so that the community can immediately take immediate action.
Keywords — Expert System, Dempster Shafer, Hypertension disease
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933 1558

## 1. PENDAHULUAN
Hipertensi  atau  tekanan darah tinggi  adalah  kondisi  ketika  tekanan  darah  mencapai  140/90 mmHg atau lebih. Hipertensi merupakan gangguan pada pembuluh darah yang dapat mengakibatkan suplai  oksigen  dan  nutrisi  yang  dibawa  oleh  darah  terhambat  sampai  ke  jaringan  tubuh  yang membutuhkan.  Penyakit  hipertensi  ini  dapat  menjadi  ancaman  karena  dengan  tiba-tiba  seseorang dapat  divonis  menderita  darah  tinggi[1].  Hipertensi  juga  dikenal  sebagai  salah  satu “silent  killer” yang sering tidak disadari oleh setiap penderitanya karena tidak bergejala. Akan tetapi, gejala seperti pusing, mimisan, detak jantung yang tidak normal, pandangan yang menjadi kabur, dan telinga yang berdenging  dapat  terjadi  apabila  hipertensi  sudah  pada  tahap  yang  lebih  parah.  Apabila  tidak terkontrol, hipertensi berpotensi menimbulkan sakit dada, serangan jantung, stroke, bahkan kematian mendadak.
Hipertensi esensial adalah peningkatan tekanan darah yang belum bisa diketahui secara pasti penyebabnya  dan  kebanyakan  penderita  yang  mengalami  penyakit  hipertensi  esensial  ini  adalah orang-orang yang saat menginjak usia paruh baya (mulai dari 40 tahun). Hipertensi esensial sering terjadi karena faktor keturunan atau gaya hidup yang tidak sehat, seperti keseringan merokok, terlalu banyak mengonsumsi natrium (garam), sering mengalami stres, terlalu malas dalam bergerak, terlalu banyak dalam mengonsumsi alkohol, dan obesitas[2] sedangkan hipertensi sekunder adalah kondisi peningkatan tekanan darah terjadi akibat penyebab yang jelas seperti akibat stenosis arteri renalis [3].
Dalam  mendiagnosa  penyakit  hipertensi  bukanlah  hal  yang  mudah  dikarenakan  adanya keterbatasan alat. Oleh karena itu bidang kedokteran sangat membutuhkan alat bantu seperti aplikasi kecerdasan buatan, maka dibuatlah sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit hipertensi beserta  memberikan  solusi  dan  besar  persentase  dari  penyakit  hipertensi  yang  dideritanya.  Dengan dibuatnya  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  hipertensi  maka  dapat  memudahkan  masyarakat  dalam mendiagnosa penyakit hipertensi melalui gejala-gejala yang dirasakan.
Penelitian ini ditujukan agar mendapatkan suatu solusi dari hasil seperti konsultasi, diagnosa, dan  prediksi.  Pada  dunia  kedokteran,  konsultasi,  diagnosis  dan  prediksi  sangat  dibutuhkan  karena hasilnya dapat mengantisipasi dan mengetahui jenis penyakit yang diderita dengan cepat, tepat dan akurat[1].
Dengan adanya bantuan sistem pakar, seseorang yang bukan ahli pakar dapat menjawab pertanyaan,  menyelesaikan  suatu  masalah  serta  dapat  mengambil  keputusan  yang  biasanya dilakukan oleh seorang pakar[4]
Aplikasi  sistem  pakar  dalam  penelitian  ini  dibuat  dengan  menggunakan  metode Dempster Shafer dimana metode ini menggunakan suatu nilai kepastian dalam mendiagnosa sesuatu. Dempster Shafer adalah suatu teori matematika berdasarkan belief  functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang  masuk akal), untuk  mengkombinasikan suatu potongan informasi yang  terpisah  (bukti)  dalam  mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu  peristiwa.  Teori  ini dikembangkan oleh Arthur P. Dempster dan Glenn Shafer [5].
Teori Dempster  Shafer ini  ditulis  dalam  suatu  interval  yaitu  [Belief,  Plausibility].  Dimana belief (Bel) adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi dan nilai Bel  berada  dalam  kisaran  [0...1],  Jika  Bel  =  0  artinya  tidak  ada  evidence  dan  Bel  =  1  artinya kepastian[6]
Melalui  aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  hipertensi  ini  pengguna  atau  user  dapat berkonsultasi dengan sistem layaknya seperti dengan seorang pakar dalam melakukan diagnosa dari suatu gejala yang terjadi pada pengguna serta menemukan solusi atas permasalahan yang terjadi[7].
Pada  penelitian  sebelumnya,  metode dempster  shafer ini  digunakan  untuk  membuat rancangan  sistem  pakar  yang  mampu  mendiagnosa  penyakit  pada  balita,  yang  akan  memberikan solusi untuk pengobatan dan pencegahan dengan tingkat pengujian fungsionalitas sebesar 100% [8] . Kemudian  pada  penelitian  kedua  dirancang  sistem  pakar  yang  mampu  mendiagnosa  penyakit  kulit
1559 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933
pada  manusia  yang  diimplementasikan  kedalam  sistem  untuk  mendiagnosa  10  jenis  penyakit  kulit yang disebabkan oleh virus, jamur, bakteri dan parasit berdasarkan pengetahuan seorang pakar [9]. Penelitian selanjutnya dirancang sistem pakar diagnosis penyakit ginjal berdasarkan pengetahuan dari seorang  pakar  dan  diharapkan  masyarakat  dapat  mendiagnosa  kemungkinan  penyakit  ginjal  yang dideritanya  sebelum  mengambil  tindakan  lebih  lanjut  seperti  konsultasi  ke  dokter  atau  tes laboratorium di rumah sakit [10].

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yaitu  ilmu  yang  mempelajari  cara-cara  melakukan  suatu pengamatan dengan pemikiran yang tepat melalui tahapan-tahapan yang disusun secara ilmiah dalam  mencari,  menyusun  serta  menganalisis  dan  menyimpulkan  data-data  sehingga  dapat digunakan untuk menemukan, mengembangkan dan menguji kebenaran suatu pengetahuan.
Metodologi penelitian dan kerangka kerja penelitian merupakan langkah-langkah yang akan  dilakukan  dalam  menyelesaikan  suatu  permasalahan  yang    akan    dibahas.  Adapun kerangka  kerja  penelitian  yang  dirancang  bertujuan  untuk  memudahkan  proses  identifikasi penyakit hipertensi:
Identifikasi Masalah
Pengumpulan Data
Analisa Data Analisa Sistem Perancangan Sistem
Implementasi Sistem
Uji Coba Sistem
Gambar 2. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan  kerangka  kerja  pada  gambar  2  diatas  dimulai  dengan  mengidentifikasi masalah bahwa kurangnya pengetahuan masyarakat dalam mengenali gejala hipertensi sehingga menyebabkan  penyakit  tidak  terdeteksi  oleh  penderita.  Selanjutnya  dalam  melakukan pengumpulan  data  dilakukan  dengan  wawancara  dan  observasi  untuk  melakukan  pengamatan dan analisa terhadap proses sistem pakar diagnosa penyakit hipertensi dengan metode dempster shafer sehingga  mendapatkan  data  dan  informasi  yang  dibutuhkan  oleh  peneliti.  Kemudian menganalisa  data  dengan  mengubah  hasil  penelitian  menjadi  informasi  yang  digunakan  untuk mengambil kesimpulan dalam penelitian. Lalu dilakukan analisis sistem untuk mengidentifikasi masalah  pada  sistem  yang  sedang  berjalan.  Dengan  demikian,  diharapkan  peneliti  dapat menemukan kendala-kendala dan permasalahan yang terjadi pada proses sistem pakar diagnosa penyakit  hipertensi  sehingga  peneliti  dapat  mencari  solusi  dari  permasalahan  tersebut.  Lalu dilakukan perancangan sistem sesuai dengan arahan pakar penyakit hipertensi yang dibutuhkan menggunakan  metode dempster  shafer dan  dilakukan  tahap  implementasi  sistem  yang merupakan tahap penyusunan program sistem informasi untuk menarik kesimpulan. Sistem ini
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933 1560
diimplementasikan pada database yang  ada  di MySQL dengan  menggunakan editor Sublime Text. Selanjutnya  akan  dilakukan  pengujian sistem  sesudah  sistem  selesai  dibuat  dengan melakukan percobaan pada komputer user interface. Melalui tahap uji coba ini sehingga didapat kekurangan sistem yang telah dibuat apakah berjalan dengan baik.

## 3. HASIL DAN PEMBAHAN
Berdasarkan  hasil  wawancara  dan  juga  observasi  dengan  Dr.  Tri  Suci  Ramadhani  di Klinik Nasywaa yang beralamat di Jl. Siumbut Baru, Kec. Kisaran Timur, Kab. Asahan.
Tabel 1. Data Penyakit No.  Id Penyakit Nama Penyakit 1 P001 Hipertensi Primer 2 P002 Hipertensi Pulmonal 3 P003 Hipertensi Maligna 4 P004 Hipertensi Sekunder Tabel 2. Data Gejala No.   Kode  Gejala 1 G01 Nafas pendek saat beraktivitas 2 G02 Kelelahan 3 G03 Nyeri dada 4 G04 Jantung berdebar 5 G05 Nyeri pada bagian kanan atas perut 6 G06 Hilang nafsu makan 7 G07 Pembengkakan di area tungkai dan perut 8 G08 Warna bibir dan kulit kebiruan 9 G09 Batuk 10 G10 Pingsan 11 G11 Penglihatan kabur 12 G12 Sakit kepala terus menerus 13 G13 Mual dan muntah 14 G14 Kesemutan atau mati rasa 15 G15 Jumlah urine berkurang 16 G16 Mimisan 17 G17 Sesak nafas 18 G18 Merasa  gelisah  dan  sulit berkonsentrasi 19 G19 Mengalami kejang 20 G20 Tengkuk tegang 21 G21 Urine bercampur darah
22 G22 Telinga berdenging
23 G23
Sulit tidur
Tabel 3. Keputusan Penyakit Hipertensi No.   Kode   P001  P002  P003  P004 1 G01 * 2 G02 * 3 G03 * * * 4 G04 * * 5 G05 * * 6 G06 * 7 G07 * 8 G08 * 9 G09 * 10 G10 * * 11 G11 * * 12 G12 * 13 G13 * * * 14 G14 * 15 G15 * 16 G16 * * 17 G17 * 18 G18 * 19 G19 * 20 G20 * 21 G21 * 22 G22 * 23 G23 * 24 G24 * * 25 G25 *
1561 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933
24 G24 Pusing
25 G25 Tekanan  darah  meningkat
160/110 mmHg
Analisa proses ini dilakukan dengan menggunakan metode dempster shafer . Dempster shafer menunjukkan  ukuran  kepastian  terhadap  suatu  fakta. Dempster  shafer menghasilkan tingkat  persentase  keyakinan  dari  pakar  yang  kemudian  dihitung  dengan  menggunakan perhitungan  suatu  nilai belief, kemudian  dengan  adanya  nilai belief maka  akan  ada  nilai pluasability untuk  mengetahui  nilai  PL(x)  = 1  –  Bel dimana  nilai  bel (belief) merupakan  nilai bobot  yang  diinput  oleh  pakar,  maka  untuk  mencari  nilai  dari  suatu  gejala  penyakit,  terlebih dahulu  dicari  nilai  dari  x,  seperti  yang  dibawah  ini.  Proses  pengujian  sistem  yaitu user akan melakukan  proses  diagnosa  penyakit  hipertensi  dengan  memilih  gejala  “Ya”  jika  mengalami gejala dan jawaban “Tidak” jika tidak mengalami gejala. Diagnosa gejala yang dialami pasien dapat dilihat pada tabel 4 berikut:
Tabel 4. Diagnosa Gejala yang Dialami Pasien ID Gejala Gejala Bentuk Pertanyaan Ya Tidak G01 Nafas pendek saat beraktivitas Mengalami  nafas  pendek  saat beraktivitas? X G02 Kelelahan Sering merasakan  kelelahan? X G03 Nyeri dada Nyeri di bagian dada? X G04 Jantung berdebar Jantung berdebar? X G05 Mengalami  nyeri  pada bagian perut sebelah kanan Sering  mengalami  nyeri  pada bagian perut sebelah kanan? X G06 Hilang nafsu makan Mengalami hilang nafsu makan? X G07 Pembengkakan  di  area tungkai dan perut Ada  pembengkakan  di  area tungkai dan perut? X G08 Warna  bibir  dan  kulit kebiruan Warna  bibir  dan  kulit  yang kebiruan? X G09 Batuk Mengalami batuk? X G10 Pingsan Pingsan? X G11 Penglihatan kabur Penglihatan kabur/buram? X G12 Sakit kepala terus menerus Mengalami  sakit  kepala  secara terus menerus? X G13 Mual dan muntah Mengalami mual dan muntah? G14 Kesemutan atau mati rasa Sering mengalami kesemutan? X G15 Jumlah urine berkurang Jumlah urine berkurang? X G16 Mimisan Mengalami mimisan? G17 Sesak nafas Sesak nafas? G18 Merasa  gelisah  dan  sulit berkonsentrasi Merasa gelisah dan sulit berkonsentrasi? X G19 Mengalami kejang Mengalami kejang? G20 Tengkuk tegang Tengkung terasa tegang? X G21 Urine bercampur darah Urine bercampur darah? X
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933 1562
G22 Telinga berdenging Telinga sering berdenging? X G23 Sulit tidur Sulit tidur? X
Proses pencarian dengan metode dempster shafer yaitu:
1. Gejala 13: Mual dan muntah
Maka m 1 (G13)   = 0,4 m 1 { θ } = 1 - m 1 (G13) = 1 – 0,4 = 0,6
2. Gejala 16 : Mimisan
Maka m 2 (G16)   = 0,6 M 2 { θ } = 1 – m 2 (G16) = 1 – 0,6 = 0,4
Selanjutnya akan dihitung nilai dentitas baru untuk kombinasi m3 seperti berikut ini:
Tabel 5. Kombinasi Perhitungan 1 M 2 {P001, P003} 0,4 M 2 { θ } 0,6 m 1 {P001,P003,P004}  0,4 {P001,P003} 0,24 {P001,P003,P004} 0,16 m 1 { θ }  0,6 {P001, P003} 0,36 { θ } 0,24
Sehingga dapat dihitung nilai dentitas m 3 sebagai berikut: m 3 {P001, P003} = 0,24 + 0,36 = 0,6 m 3 {P001,P003,P004} = 0,16 m 3 { θ } = 0,24
3. Gejala 17 : Sesak nafas
Maka m 4 (G17)   = 0,4 m 4 { θ } = 1 – m 4 (G17) = 1 – 0,4 = 0,6 Sehingga diperoleh aturan kombinasi m 4 sebagai berikut:
Tabel 6. Kombinasi Perhitungan 1 m 4 {P003} 0,4 m 4 { θ } 0,6 m 3 {P001, P003} 0,6 {P003} 0,24 {P001,P003} 0,36 m 3 {P001, P003,P004} 0,16 {P003} 0,064 {P001, P003,P004} 0,096 m 3 { θ }  0,24 {P003} 0,096 { θ } 0,144
Maka dapat dihitung nilai dentitas m 5 sebagai berikut : m 5 {P003} = 0,24 + 0,064 + 0,096 = 0,4 m 5 {P001,P003}= 0,36 m 5 {P001,P003,P004}= 0,096
1563 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933
m 5 { θ } = 0,144
4. Gejala 19: Mengalami Kejang
Maka m 6 (G19)   = 0,8 m 6 { θ } = 1 – m 6 (G19) = 1 – 0,8 = 0,2 Sehingga diperoleh aturan kombinasi m 7 sebagai berikut:
Tabel 7. Kombinasi Perhitungan 1 m 6 {P003} 0,8 m 6 { θ } 0,2 m 5 {P003} 0,4 {P003} 0,32 {P003} 0,08 m 5 {P001,P003} 0,36 {P003} 0,288 {P001,P003} 0,072 m 5 {P001,P003,P004} 0,096 {P003} 0,0768 {P001,P003,P004} 0,0192 m 5 { θ } 0,144 {P003} 0,1152 { θ } 0,0432
Maka dapat dihitung nilai dentitas m 7 sebagai berikut : m 7 {P003} = 0,32 + 0,08 + 0,288 + 0,0768 + 0,1152 = 0,88 m 7 {P001,P003} = 0,072 m 7 {P001,P003,P004} = 0,0192 m 7 { θ } = 0,0432
Dari  perhitungan  diatas,  maka  nilai  dentitas  m 7 yaitu  {P003}  Hipertensi  Maligna  yaitu sebesar 0,88 atau 88% yang didapatkan dari keempat gejala yaitu G13, G16, G17, dan G19. Berikut  ini  adalah  gambar  tampilan  1  sampai  gambar  tampilan  6  dari  perancangan sistem pakar mendiagnosa penyakit hipertensi:
1. Pada menu utama terdapat bebarapa menu yang bisa membantu pengguna dalam mengakses sistem dan juga terdapat form registrasi yang harus diisi terlebih dahulu sebelum melakukan konsultasi.
Gambar 1. Tampilan Halaman Utama
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933 1564
IJCCS Vol. x,–end_page
Gambar 2. Form Registrasi
2. Tampilan Form Konsultasi dan Rule Dempster Shafer Pada  halaman  form  konsultasi, user bisa  memilih  berbagai  gejala  yang  telah  dialami, kemudian sistem akan menghasilkan output berupa hasil dari diagnosa, solusi dan besar persentase.  Pada  menu  rule dempster  shafer terdapat  nilai  bobot  pada  setiap  gejala  dari penyakit hipertensi.
Gambar 3. Form Konsultasi
1565 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933
3. Tampilan Laporan
Pada  tampilan  laporan  pengguna,  admin  dapat  melihat  data  user    yang  telah  melakukan konsultasi.
Gambar 5. Tampilan Laporan User
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933 1566
IJCCS Vol. x,–end_page

## Gambar 6. Tampilan Cetak Laporan

## 4. KESIMPULAN
Menurut  hasil  pembahasan  mengenai  pembuatan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit hipertensi  dengan  menggunakan  metode dempster  shafer sehingga  dapat  diambil  kesimpulan bahwa aplikasi ini mampu memberikan analisa dempster shafer untuk melakukan diagnosa awal mengenai penyakit hipertensi melalui gejala-gejala yang diinputkan oleh pakar ke dalam sistem sesuai  kondisi  yang  sedang  dialami  oleh  pasien  dengan output berupa  hasil  diagnosa,  solusi serta besar presentase diagnosa.
Aplikasi  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa  pemograman  PHP  dan database MySQL  yang  terdiri  dari  beberapa  menu,  diantaranya  halaman  login,  halaman  untuk  admin yang terdiri dari halaman kelola data penyakit, kelola data gejala, kelola data rule dan laporan user.  Pada  halaman  user  terdapat  halaman  registrasi  dan  konsultasi  serta  halaman  daftar  jenis penyakit.

## 5. SARAN
Penulis  menyarankan  perlu  adanya  pengembangan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit hipertensi  dengan  menggunakan  metode  yang  lain  sehingga  dapat  menghasilkan  kesimpulan atau hasil akhir yang lebih dinamis dan variatif. Aplikasi sistem pakar ini dapat dikembangkan lagi dengan sistem berbasis mobile.
1567 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1557-1567 E-ISSN 2503-2933
Shafer ] , implies research results (First Author)

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M. A. Puspa, “Menggunakan Metode Naive Bayes pada, ” Ilk. J. Ilm. , Vol. 10, No. 2, pp.
166–174, 2018.
[2] E.  R.  Simarmata, “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Hipertensi  Dengan  Mengunakan Metode  Forward  Chaining  dan  Toeri  Probabilitas,” Method.  J.  Tek.  Inform.  dan  Sist. Inf. , Vol. 7, No. 1, pp. 56–64, 2021, doi: 10.46880/mtk.v7i1.398.
[3] M.  Kartika,  S.  Subakir,  and  E.  Mirsiyanto, “Faktor-faktor  Risiko  yang  Berhubungan Dengan  Hipertensi  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Rawang  Kota  Sungai  Penuh  Tahun 2020,” J. Kesmas Jambi , Vol. 5, No. 1, pp. 1–9, 2021, doi: 10.22437/jkmj.v5i1.12396.
[4] Sovia  and  G.  Ginting, “Aplikasi  Sistem  Pakar  untuk  Identifikasi  Kandungan  Formalin pada Makanan Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” Pelita Inform. , Vol. 6, pp. 357–362, 2018.
[5] F.  Okmayura  and  N.  Effendi, “Design  of  Expert  System  for  Early  Identification  for Suspect Bullying On Vocational Students by Using Dempster Shafer Theory,” CIRCUIT J. Ilm. Pendidik. Tek. Elektro , Vol. 3, No. 1, p. 48, 2019, doi: 10.22373/crc.v3i1.4691.
[6] S. Maulana, N. Hidayat, and E. Santoso, “Implementasi Metode Dempster Shafer dalam Mendiagnosa  Penyakit  Tanaman  Jeruk,”  J.  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. Univ. Brawijaya , Vol. 1, No. 12, pp. 1632–1641, 2017.
[7] Diana, “Data pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata,” J. Ilm. MATRIK , Vol. 19, No. 2, pp. 161–176, 2017.
[8] A. Wahyudi, R. Efendi, and Y. Setiawan, “Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit pada Balita Menggunakan Metode Dempster-Shafer,” J. Rekursif , Vol. 6, No. 1, pp. 80–87, 2018.
[9] A. R. MZ, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia dengan Metode Dempster Shafer,” J. Comput. Sci. Informatics Eng. , Vol. 4, No. 2, pp. 129–138, 2020, doi: 10.29303/jcosine.v4i2.285.
[10] M. Metode and D. Shafer, “Ginjal, Sistem Pakar, Metode Dempster-Shafer,” Vol. 9, pp. 31–36, 2019.