Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
This is an Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

## Pengaruh Debt to Equity Ratio, Firm Size
dan Working Capital terhadap Return on Asset pada Perusahaan Property and Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

## Diana Felicia
Universitas Prima Indonesia
Medan, Indonesia dianafelicia9818@gmail.com

## Sherlyn Margareth
Universitas Prima Indonesia Medan, Indonesia sherlynmargareth@gmail.com Rani Universitas Prima Indonesia Medan, Indonesia ranibatubara0311@gmail.com Enda Noviyanti Simorangkir Lecturer UNPRI
Medan, Indonesia endanoviyantisimorangkir@unprimdn.ac.id
Corresponding Author : Enda Noviyanti Simorangkir
Published: 21 Agustus 2020

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  if  the  independent  variables  affects  dependent  variable  on Property  and  Real  Estate  companies  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  from  January  to December  in  the  period  of 2015-2017.  Where  the  independent  variables  are  Debt  to Equity Ratio, Firm Size and Working Capital. Whereas, the dependent variable is  Return on Asset. Where there are as many as 46 Property and Real Estate companies listed on the Indonesia Stock Exchange. However, the samples are examined only 35 companies in accordance with the desired criteria. This research method uses multiple linear regression analyses with the aid of SPSS 19. The results of this analysis shows in the period of 2015-2017 there is a Property and Real Estate company that on the T test Debt to Equity Ratio is partially no effect on Return On Asset, Firm Size in partial no significant effect on Return on Asset and Working Capital also partial  no  significant  effect  on Return on Asset.  However,  on  the  F  test  Debt  to  Equity Ratio,  Firm  Size  and  Working  Capital  simultaneously  have  significant  effect  on  Return  on Asset.  Adjusted  R  Square  at 0,110  or 11%  which  means  that  11%  variable  Return on  Asset were influenced by Debt to Equity Ratio, Firm Size and Working Capital while (100%-11%) 89% of its unexplained variable.
Keywords:  Debt  to  Equity  Ratio  (DER),  Firm  Size,  Working  Capital  and  Return  on  Asset (ROA)
Submitted: 12 Juni 2020 Accepted: 21 Agustus 2020
Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
This is an Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

## I. PENDAHULUAN
Dalam menjalankan suatu perusahaan yang bergerak di sektor property and real estate , salah  satu  hal  terpenting  adalah  dengan memiliki investor. Semakin banyak investor yang berinvestasi pada perusahaan tersebut maka semakin besar juga nilai jual perusahaan  tersebut  di  mata  masyarakat.
Jika  suatu  perusahaan  memiliki  banyak investor, maka laju perkembangan perusahaan tersebut akan semakin baik dan semakin cepat. Dari sini peneliti menyimpulkan bahwa investor berpengaruh  besar  pada  perkembangan suatu perusahaan. Dari  sini  peneliti  melihat  bahwa  mengapa seorang  investor  perlu  melihat  Debt  to Equity  Ratio,  Firm  Size,  Working  Capital
dan Return on Asset dari suatu perusahaan sebelum  memberikan  keputusan  untuk menginvestasikan  modal  pada  perusahaan tersebut atau tidak.
Perusahaan property  and  real  estate di Indonesia  yang  tercatat  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI) sudah tercatat sebanyak 48 perusahaan.  Dari  sini  aja  sudah  bisa disimpulkan  bahwa  perusahaan  yang bergerak di bidang ini semakin banyak dan semakin
berkembang.
Karena
meningkatnya perusahaan yang bergerak di sektor ini, maka perekonomian di Indonesia  pun  semakin  meningkat  dari tahun  ke  tahun.  Karena  itu  maka  peneliti tertarik  untuk  meneliti  perusahaan  yang bergerak di bidang property and real estate ini.
Tabel 1.1. Sample Data Debt to Equity Ratio, Firm Size, Working Capital dan Return  on Asset pada Perusahaan Property and Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2015-2017  (Disajikan dalam rupiah) N o Nama Emite n Thn DER FS WC ROA Total Ekuitas Total Aset Aktiva Lancar Laba Bersih Setelah Pajak 1 ASRI 201 5 6.602.409.662 18.709.870.126 2.698.917.559 684.287.753 201 6 7.187.845.081 20.186.130.682 3.082.309.251 510.243.279 201 7 8.572.691.580 20.728.430.487 2.317.958.282 1.385.189.177 2 MDL N 201 5 6.057.456.838.67 4 12.843.050.665.2 29 6.805.277.762.30 8 873.420.195.95 8 201 6 6.595.334.000.46 0 14.540.108.285.1 79 3.921.828.260.10 1 501.349.673.18 8 201 7 7.077.457.731.24 2 14.599.669.337.3 51 3.158.284.474.51 6 614.773.608.04 6 3 SMD M 201 5 2.452.132.459 3.154.581.181 1.009.206.130 75.239.795 201 6 2.475.866.647.01 1 3.098.989.165.92 1 822.203.813.845  20.429.870.704 201 7 2.497.872.652.54 2 3.141.680.323.40 3 876.583.776.938  19.737.381.645 Berdasarkan  Tabel  di  atas  kita  dapat melihat  bahwa  PT  ASRI  untuk  aktiva
lancar dari tahun 2016 ke 2017 mengalami penurunan  sebesar  24,79%,  sedangkan
Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
This is an Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
untuk  laba  bersih  setelah  pajaknya  dari tahun  2016  ke  2017  mengalami  kenaikan sebesar 171,47%.
Berdasarkan  Tabel  diatas  kita  dapat melihat  bahwa  PT  MDLN  untuk  total ekuitas  dari  tahun  2015  ke  tahun  2016 mengalami  kenaikan  sebesar  81,57%, sedangkan  untuk  laba  bersih  setelah pajaknya  mengalami  penurunan  sebesar 42,59%.
Berdasarkan  Tabel  diatas  kita  dapat menyimpulkan  bahwa  PT  SMDM  untuk total asetnya dari tahun 2016 ke tahun 2017 mengalami  peningkatan  sebesar  1,37%, sedangkan  untuk  laba  bersih  setelah pajaknya  mengalami  penurunan  sebesar 3,09%.

## II. LANDASAN TEORI 2.1. Teori Debt to Equity Ratio (DER)
Debt  to  Equity  Ratio  atau  Rasio  Hutang terhadap  Modal  merupakan  suatu  rasio keuangan  yang  menunjukkan  proporsi relatif  antara  ekuitas  dengan  hutang  yang digunakan untuk membiayai aset perusahaan.

## 2.2. Teori Firm Size
Firm  size  atau  ukuran  perusahaan  secara umum  bisa  diartikan  dengan  suatu perbandingan  besar  atau  kecilnya  suatu perusahaan.

## 2.3. Teori Working Capital
Working capital atau modal kerja merupakan  suatu  investasi  jangka  pendek bersih yang dibutuhkan
dalam melaksanakan  setiap  aktivitas  sehari-hari yang ada di dalam suatu perusahaan.

## 2.4. Teori Return on Asset (ROA)
Return  on  Asset  adalah  suatu  rasio keuangan yang menunjukkan atau mengukur kemampuan sebuah perusahaan dengan  menggunakan  seluruh  aktiva  yang dimiliki  untuk  menghasilkan  suatu  laba
setelah pajak. Semakin besar ROA, berarti semakin efisien penggunaan aktiva perusahaan  atau  suatu  jumlah  aktiva  yang sama bisa dihasilkan laba yang lebih besar.

## III. METODE PENELITIAN Populasi dan Sampel
Populasi yang ada di Bursa Efek Indonesia dalam  sektor Property  dan  Real  Estate sebanyak  46  perusahaan.  Diantara  46 perusahaan  tersebut  yang  diambil  hanya sebanyak  35  perusahaan  yang  bergerak  di sektor Property  and  Real  Estate sebagai sampel  dari  jurnal  ini,  dengan  beberapa kriteria yang sudah di tentukan.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  suatu data terdistribusi dengan normal atau tidak. a. Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Uji Kolmogorof-Smirnov biasanya  diuji dengan  taraf  signifikasi  0,05.  Jadi,  agar suatu  data  dapat  dinyatakan  terdistribusi dengan  normal  signifikasinya  harus  lebih besar dari 0,05.
Tabel 4. 1 Uji Normalitas – Kolmogorov- Smirnov
Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
This is an Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 77 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .95337767 Most Extreme Differences Absolute .056 Positive .056 Negative -.046 Kolmogorov-Smirnov Z .493 Asymp. Sig. (2-tailed) .968 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Ouput SPSS 19
Berdasarkan  table  di  atas  bagian  data terakhir (Asymp.  Sig.  (2-tailed) yaitu  Uji One-Sample  Kolmogorov-Smirnov nilai Asymp.Sig.(2-tailed)  yaitu  sebesar  0,968 yang  artinya  lebih  besar  dari  0,05.  Maka, dapat disimpulkan bahwa Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov berdistribusi normal terhadap variable yang ada. b. Metode Grafik Histogram
Gambar 4.1 Uji Normalitas - Grafik
Histogram
Sumber : Hasil Ouput SPSS 19
Dari  grafik  histogram  di  atas  dapat disiimpulkan bahwa grafik tersebut
berdistribusi  normal  karena  membentuk kurva simetris.
c. Metode Grafik Normal Probability Plot
Gambar 4. 2 Uji Normalitas - Grafik Normal Probability Plot
Pada  grafik Normal  Probability  Plot juga dapat  dilihat  bahwa  grafik  tersebut berdistribusi  normal,  karena  lingkaran- lingkaran  kecil  tersebut  mengikuti  garis diagonal  dengan  membentuk  diagonal juga.

## 2. Uji Multikolinearitas
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui apakah  ada  hubungan  yang  sempurna maupun hampir sempurna diantara variable bebas  hingga  sulit  untuk  memisahkan pengaruh diantara variable tersebut. Uji ini dapat  dilihat  dari  nilai  tolerance  dan  nilai variance  Inflation  Faktor  yang  jika  nilai tolerance lebih kecil dari 0,1 atau nilai VIF lebih  dari  10  maka  dinyatakan  memiliki masalah multikolineritas
Tabel 4.2 Tabel Uji Multikolinearitas
Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
This is an Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Stand.Coe fficients t Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order Partial Part Toleran ce VIF 1 (Constant) 4.512 4.631 .974 .333 Ln_Debttoequi tyratio -.267 .098 -.299 -2.724 .008 -.319 -.304 -.295 .976 1.025 Ln_Firmsize -3.465 1.967 -.538 -1.761 .082 .048 -.202 -.191 .125 7.973 Ln_Workingca pital .152 .079 .587 1.913 .060 .128 .219 .207 .125 8.029 a. Dependent Variable: Ln_Returnonasset
Sumber : Hasil Ouput SPSS 19
Dari  table  diatas, bagian  tolarance untuk
Uji Multikolinearitas bahwa nilai
Tolerance  pada  variable Debt  to  Equity Ratio sebesar  0,976,  nilai Tolerance pada variable Firm Size sebesar 0,125 dan nilai Tolerance pada  variable Working  Capital sebesar 0,125. Dari table tersebut dapat kita lihat  bahwa ketiga variable  tersebut  nilai tolerancenya lebih  dari  0,1.  Dengan demikian, maka dapat disimpulkan bahwa ketiga
variable tersebut dinilai tolerancenya telah terjadi multikolinearitas dalam model regresi. Untuk Uji Multikolinearitas pada nilai VIF
di  variable Debt  to  Equity  Ratio sebesar 1,025,  nilai  VIF  pada  variable Firm  Size sebesar 7,973 dan nilai VIF pada Working Capital sebesar  8,029.  Dari  data  diatas dapat dilihat bahwa ketiga variable tersebut memiliki nilai VIF yang lebih kecil dari 10.
Maka,  dapat  disimpulkan  bahwa ketiga variable tersebut tidak terjadi multikolinearitas.
3. Uji Heteroskesdatisitas Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada  ketidaksamaan  varian  dari  residual antara  satu  pengamat  dengan  pengamat yang  lain.  Regresi  yang  memenuhi  syarat adalah  jika  terdapat  kesamaan  varian  dari residual suatu antara satu pengamat dengan pengamat yang lain tetap.
Gambar 4. 3. Uji Heteroskesdatisitas-

## Grafik Scatterplot
Sumber : Hasil Ouput SPSS 19
Berdasarkan  grafik Scatterplot pada  table diatas  dapat  dilihat  bahwa  lingkaran- lingkaran  kecil  yang  ada  pada  table menyebar dan tidak berkumpul disatu titik yang dapat membentuk suatu pola tertentu, maka dari grafik di atas dapat disimpulkan bahwa grafik tersebut tidak terjadi masalah pada Uji Heteroskesdatisitas.

## 4. Uji Autokolereasi
Menurut  Santoso  (2014:194),  uji  ini menggunakan  pendekatan  D-W  (Durbin Watson),  yaitu  jika  nilai  D-W  dibawah  -2 berarti diindikasikan positif, jika nilai D-
Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
This is an Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
W diantara -2 sampai 2 berarti diindikasikan  tidak  ada  autokorelasi  dan jika  nilai  D-W  diatas  2  diindikasikan negative Tabel 4. 3 Uji Autokorelasi – Tabel Durbin Watson Model Summary b Mode l R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .380 a .145 .110 .97277 .145 4.118 3 73 .009 1.864 a. Predictors: (Constant), Ln_Workingcapital, Ln_Debttoequityratio, Ln_Firmsize
b. Dependent Variable: Ln_Returnonasset
Sumber : Hasil Ouput SPSS  19
Dari tabel di atas, di kolom terakhir bagian Durbin Watson dapat kita lihat bahwa nilai Durbin-Watson yaitu  sebesar  1,864.  Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa  nilai D-
W diantara -2 sampai 2 yang berarti tidak terjadinya autokorelasi.

## B. Hasil Analisis Data Penelitian
1. Model Penelitian Pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini menggunakan model regresi linear berganda,  karena  variabel  bebas  yang  ada pada penelitian ini lebih dari satu variabel
Tabel 4. 4. Tabel Persamaan Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order Partial  Part  Tolerance  VIF 1 (Constant) 4.512 4.631 .974  .333 Ln_Debttoequityratio  -.267 .098 -.299 -2.724  .008  -.319  -.304  -.295 .976 1.025 Ln_Firmsize -3.465 1.967 -.538 -1.761  .082  .048 -.202  -.191 .125 7.973 Ln_Workingcapital .152 .079 .587 1.913  .060  .128 .219 .207 .125 8.029 a. Dependent Variable: Ln_Return on asset
Sumber : Hasil Ouput SPSS 1
Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
a. Nilai Constant (a) = 4,512
Nilai  Constant  apabila  variabel    bebas,  yaitu Debt  to  Equity  Ratio,  Firm  Size  dan  Working Capital bernilai constant maka Return on Asset bernilai 4,512. b. Nilai Constant (a) = 4,512
Nilai  Constant  apabila  variabel    bebas,  yaitu Debt  to  Equity  Ratio,  Firm  Size  dan  Working Capital bernilai constant maka Return on Asset bernilai 4,512.
c. Debt to Equity Ratio = -0,267. Koefisien  ini  menunjukkan  bahwa  setiap kenaikan 1 satuan Debt to Equity Ratio, maka Return on Assetnya akan mengalami penurunan sebesar 0,267 dengan syarat variabel yang lain dianggap tetap.
d. Firm Size = -3,465.
Koefisien  ini  menunjukkan  bahwa  setiap kenaikan  1  satuan  Firm  Size,  maka  Return  on Asset akan mengalami penurunan sebesar 3,465 dengan  syarat  variabel  yang  lain  dianggap tetap.
e. Working Capital = 0,152.
Koefisien  ini  menunjukkan  bahwa  setiap kenaikan  1  satuan  Working  Capital,  maka Return on Asset akan mengalami kenaikan juga sebesar  0,152  dengan  syarat  varibel  yang  lain dianggap tetap.
2. Koefisien Determinasi
Tabel 4. 5. Uji Koefisien Determinasi
Model Summary b
M od el R R Sq uar e Adj uste d R Squ are Std. Erro r of the Esti mat e Change Statistics
Dur bin- Wat son R Squ are Ch ang e F Ch ang e d f 1 d f 2 Sig. F Ch ang e 1 .3 8 0 a .14 5 .110 .972 77 .14 5 4.1 18 3 7 3 .00 9 1.8 64 a. Predictors: (Constant), Ln_Workingcapital, Ln_Debttoequityratio, Ln_Firmsize
b. Dependent Variable: Ln_Returnonasset
Sumber : Hasil Ouput SPSS 19
Dari  table  di  atas,  di  kolom  keempat  bagian Adjusted  R  Square dapat  dilihat  bahwa  nilai Adjusted  R sebesar  0,110  atau  11%,  yang berarti  11%  variasi  pada  variable  Return  on Asset  dapat  dijelaskan  dari  Debt  to  Equity Ratio,  Firm  Size  dan  Working  Capital, sedangkan sisanya sebesar (100%-11%)
89%nya  lagi  didapat  dari  variable  lain,seperti Debt  to  Asset  Ratio  dan  Current  Ratio  yang tidak dijelaskan di jurnal ini.

## 3. Pengujian secara parsial (Uji T)
Uji  T  atau  Uji  Anova  ini  digunakan  untuk menguji
apakah variable-variable
independentyang  ada  berpengaruh  nyata  atau tidak terhadap variable dependentnya
Tabel 4. 6. Tabel Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order Partial Part Toleranc e VIF 1 (Constant) 4.512 4.631 .974 .333 Ln_Debttoequityr atio -.267 .098 -.299 -2.724 .008 -.319 -.304 -.295 .976 1.025 Ln_Firmsize -3.465 1.967 -.538 -1.761 .082 .048 -.202 -.191 .125 7.973 Ln_Workingcapit al .152 .079 .587 1.913 .060 .128 .219 .207 .125 8.029
a. Dependent Variable: Ln_Returnonasset

## Sumber : Hasil Ouput SPSS 19
Nilai T untuk probabilitas 0,05 di derajat bebas n – k - 1 = 77 – 3 – 1 = 73 adalah sebesar 1,993.
Dari data diatas dapat dilihat bahwa Uji T pada Debt  to  Equity  Ratio  memiliki  nilai  -2,724
Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
1,993 yang berarti nilai t hitung lebih kecil dari nilai  t  table.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa H0  diterima,  sedangkan  Ha  ditolak.  Jadi, dalam variable Debt to Equity Ratio Uji T tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Return  on Asset. Pada Firm Size dapat dilihat bahwa nilai Uji T pada table diatas adalah  -1,761  1,993 yang berarti nilai t hitung lebih kecil dari nilai t  table.  Maka,  dapat  disimpulkan  jika  H0 diterima,  sedangkan  Ha  ditolak.  Jadi,  pada variable  Firm  Size  Uji  T  tidak  berpengaruh signifikan  juga  terhadap  Return  on  Asset. Untuk  variable  Working  Capital  dapat  dilihat bahwa nilai t hitung  juga lebih kecil daripada nilai t table
yaitu 1,913    1,993.  Maka,  dapat  disimpulkan juga  bahwa  H0  diterima  dan  Ha  ditolak, sehingga pada variable Working Capital tidak berpengaruh  signifikan  juga  terhadap  Return on Asset.

## 3. Pengujian secara simultan (Uji F)
Uji  F  ini  kita  gunakan  untuk  mengecheck variable-variable  independent  yang  simultan berpengaruh  signifikan  terhadap variable dependentnya . Derajat signifikan yang dipakai adalah  0,05.  Jika  nilai  hasil  perhitungan  Uji  F lebih besar daripada nilai F menurut tabel maka hipotesisnya  bisadisimpulkan  bahwa  variable independent  secara  simultan  berpengaruh signifikan terhadap variable dependentnya
Tabel 4. 7 Tabe l Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 11.690 3 3.897  4.118  .009 a Residual 69.079  73 .946 Total 80.769  76 a. Predictors: (Constant), Ln_Workingcapital,
Ln_Debttoequityratio, Ln_Firmsize
b. Dependent Variable: Ln_Returnonasset
Sumber : Hasil Ouput SPSS 19
Pada  Uji  F  nilai  signifikan  sebesar  5%.  Dari table diatas dapat dilihat bahwa nilai k sebesar 3  dan  derajat  pembulat  adalah  (77-3-1)  =73. Maka, nilai table F yang diperoleh  dari  nilai  tersebut  adalah  2,73.  Jadi, nilai yang didapat adalah 4,118  2,73.  Maka,
dari  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa pada Uji F H0 ditolak, sedangkan H1 diterima. Yang  berarti  bahwa  variable  Debt  to  Equity Ratio,  Firm  Size  dan  Working  Capital  secara simultan  berpengaruh  terhadap  Return  on Asset.

## C. Pembahasan Hasil Penelitian

## 1. Pengaruh Debt to Equity Ratio  terhadap
Return on Asset Berdasarkan hasil penelitian pengujian hipotesis secara parsial bahwa Uji T pada Debt to  Equity  Ratio  memiliki  nilai  -2,724    1,993 yang berarti nilai t hitung lebih kecil dari nilai t table.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H0 diterima,  sedangkan  Ha  ditolak.  Jadi,  dalam variable  Debt  to  Equity  Ratio  Uji  T  tidak berpengaruh signifikan terhadap Return
on  Asset.  Penelitian  ini  sesuai  dengan  peneliti terdahulu, Trisha (2019), Debt to Equity Ratio tidak  berpengaruh  terhadap  Return  on  Asset pada penelitiannya Pengaruh TATO, DER dan
Current
Ratio terhadap  ROA  pada  Perusahaan  Property  and Real Estate.

## 2. Pengaruh Firm  Size  terhadap  Return  on Asset
Pada  hasil  pengujian  secara  parsial  ditemukan bahwa nilai Firm Size pada Uji T  adalah -1,761 1,993  yang  berarti  nilai  t  hitung  lebih  kecil dari nilai t table. Maka, dapat disimpulkan jika H0 diterima, sedangkan Ha ditolak. Jadi, pada variable  Firm  Size  Uji  T  tidak  berpengaruh signifikan  juga  terhadap  Return  on  Asset. Penelitian ini sesuai dengan peneliti sebelumnya, Nopita Sari (2019), yang menyimpulkan bahwa Firm Size tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Return  on Asset terhadap penelitiannya terhadap Pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Firm Size dan Perputaran Modal Kerja terhadap Profitabilitas (ROA) pada Perusahaan Wholesale dan Retail Trade yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia pada Periode 2013-2017.

## 3.  Pengaruh  Working  Capital  terhadap Return on Asset
Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
Hasil  pengujian  secara  parsial  di  ketahui  jika nilai  Working  Capital  pada  Uji  T  juga  lebih kecil daripada nilai t table yaitu 1,913  1,993. Maka,  dapat  disimpulkan  juga  bahwa  H0 diterima dan Ha ditolak, sehingga pada variable Working  Capital  tidak  berpengaruh  signifikan juga  terhadap  Return  on  Asset.  Penelitian  ini menunjukkan  sesuai  dengan  peneliti  Yocky (2014),  Working  Capital  tidak  berpengaruh secara  parsial  terhadap  Return  on  Asset terhadap  penelitiannya  terhadap  Pengaruh Perputaran  Kas  dan  Modal  Kerja  terhadap Profitabilitas  pada  Perusahaan  Makanan  dan Minuman  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia periode 2009-2013.

## 4. Pengaruh Debt to Equity Ratio, Firm Size dan  Working  Capital  terhadap  Return  on Asset
Pada  pengujian  Uji  F  secara  simultan,  nilai yang  didapat  adalah  4,118    2,73.  Maka,  dari hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  pada Uji F H0 ditolak, sedangkan H1 diterima. Yang berarti variable Debt to Equity Ratio, Firm Size dan Working Capital secara simultan berpengaruh  terhadap  Return  on  Asset. Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Jeni
Susati dan Made Dana (2015), yang menyimpulkan  bahwa  Debt  to  Equity  Ratio, Working  Capital  dan  Firm  Size  berpengaruh secara  simultan  terhadap  Return  on  Asset terhadap  penelitiannya  mengenai  Pengaruh Working  Capital,  Firm  Size,  Debt  to  Equity Ratio dan Financial Fixed Asset ratio terhadap Profitabilitas.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan ,
1)  Debt  to  Equity  Ratio  secara  parsial  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Return  on Asset  pada  Perusahaan Property  and  Real Estate di  BEI  pada  tahun  2015-2017.  2)  Firm Size secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap  Return  on  Asset  pada  Perusahaan Property  and  Real  Estate di  BEI  pada  tahun 2015-2017.  3)  Working  Capital  secara  parsial tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Return on  Asset  pada  Perusahaan Property  and  Real Estate di BEI pada tahun 2015-2017. 4) Debt to Equity  Ratio,  Firm  Size  dan  Working  Capital
secara simultan berpengaruh signifikan terhadap  Return  on  Asset  pada  Perusahaan Property  and  Real  Estate di  BEI  pada  tahun 2015-2017.

## B. Saran
1.  Bagi  Perusahaan Property  and  Real  Estate agar  lebih  memperhatikan  dan  meningkatkan Debt  to  Equity  Ratio,  Firm  Size  dan  Working Capitalnya terhadap perusahaan agar Return on Asset yang ada diperusahaan dapat meningkat. 2.  Bagi  Peneliti  selanjutnya,  peneliti  berharap kalian  dapat  meneliti  variabel-variabel  lain yang  dapat  berpengaruh  terhadap  Return  on Asset  pada  perusahaan Property  and  Real Estate yang ada di BEI.
Bagi  Universitas  Prima  Indonesia,  peneliti berharap jika kampus bersedia untuk menambah  beberapa  buku  diperpustakaan mengenai Property  and  Real  Estate agar  para peneliti selanjutnya dapat menambah wawasan yang baru.

## DAFTAR PUSTAKA
Dewi,  Ni  Kadek  Venimas  Citra,  Wayan  Cipta dan  I  Ketut  Kirya.  2015.  Pengaruh LDR,  LAR,  DER  dan  CR  terhadap ROA. Jurusan Manajemen, Volume
3, Tahun 2015. Ghozali,Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariete dengan program SPSS.
Semarang: Universitas Diponegoro. Ghozali,  H.M.  2012. Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program  IBM SPSS. Semarang:  Badan  Pener  bit
Universitas Diponegoro. Hartono, Jogiyanto. 2008. Teori Portofolio dan
Analisis  Investasi. Edisi  Kelima . Yogyakarta: BPFE. Hendrayanti, Heny. Pengaruh Ukuran Perusahaan (Firm Size) dan Likuiditas Saham terhadap Fenomena
Price Reversal.
Hurriyati,  Ratih  dan  Muji  Gunarto.  2019.
Metode  Statistika  Bisnis  untuk Bidang  Ilmu  Manajemen  dengan Aplikasi  Program  SPSS. Bandung: PT Refika Aditama.
Ismail, Fajri. 2018. Statistika Untuk Penelitian Pendidikan  dan  Ilmu-ilmu  Sosial. Jakarta: Prenadamedia Group.
Volume 4 Nomor 2, Agustus 2020 https://doi.org/10.33395/owner.v4i2.248 e –ISSN  : 2548-9224 p–ISSN  : 2548-7507
Kutner,M.H.,  C.J.  Nachtsheim.,  dan  J.  Neter. 2004. Applied  Linear  Regression
models. 4 th ed. New York: McGraw- Hill Companies, Inc. Lesmono, Muhammad Andrei. 2018. Pengaruh Modal  Kerja  terhadap  Profitabilitas pada  Industri  Dasar  dan  Kimia  di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Disrupsi  Bisnis, Vol.  1,  No.  1,  Juli 2018. Mulyana,  Yocky  Ardiansyah.  2014.  Pengaruh Perputaran  Kas  dan  Modal  Kerja terhadap Profitabilitas pada Perusahaan  Makanan  dan  Minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2009-2013. Jurnal Riset Manajemen, 2014. Riyanto,B.  2013. Dasar-dasar  Pembelanjaan Perusahaan, Edisi Keempat. Yogyakarta: BPFE. Sari,  Nopita  dkk.  2019.  Pengaruh  Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Firm Size dan Perputaran Modal Kerja terhadap Profitabilitas (ROA) pada Perusahaan
Wholesale  dan  Retail  Trade  yang
Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia pada  Periode  2013-2017. Riset  dan Jurnal Akuntansi, Volume 3 Nomor 2, Agustus 2019. Siregar,  Syofian.  2017. Statistik  Parametrik
untuk Penelitia n Kuantitatif dilengkapi dengan Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17. Jakarta: PT Bumi Aksara. Suharyadi  dan  Purwanto.  2004. Statistika: Untuk  Ekonomi  dan  Keuangan Modern. Jakarta: Salemba Empat. Susanti,  Jeni  dan  Made  Dana  Saputra.  2015. Pengaruh  Working  Capital,  Firm Size,  Debt  to  Equity  Ratio  dan
Financial  Fixed  Asset  ratio  terhadap
Profitabilitas. Jurnal  Valid, Vol.  12 No.3 , Juli 2015 : 379-387 . Wanny,  Trisha,  dkk.  2019.  Pengaruh  TATO, DER  dan  Current  Ratio  terhadap
ROA  pada  Perusahaan  Property  and Real  Estate.  Riset  dan  Jurnal Akuntansi,  Volume  3  Nomor  2, Agustus 2019.
https://doi.org/10.33395/owner.v3i2. 127 http://junaidichaniago.wordpress.com https://muhammadilhammubarok.wordpress.co m/2018/08/09/regresi-linear- berganda-dasar-teori/ http://trandingbyknowledge.blogspot.com/201 3/07/debt-to-equity-ratio- der.html?m=1 http://duwiconsultant.blogspot.com/2011/11/a nalisis-regresi-linier- berganda.html?m=1 https://www.statistikan.com/2017/01/uji- autokorelasi-durbin-watson- spss.html https://www.simulasikredit.com/apa-itu- working-capital-definisi-working- capital/ https://media.neliti.com/media/publications/25
3368-pengaruh-profitabilitas-ukuran- perusahaa-8494d0