## JURNAL EKONOMIKA
https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1
Effect of Offline Customer and Customer Online to Sales at Toko 3 Second Plaza Mulia Samarinda
Zulkifli 1
Maria Goreti Solot 2
1 Lecturer at the Faculty of Economics, Management Department, UWGM Samarinda
2 Student at the Faculty of Economics, Management Department, UWGM Samarinda

## ABSTRACT
This study aims to determine the effect of Offline Customer and Customer Online on the sale of Toko 3 Second Plaza Mulia by using the method of multiple linear regression  analysis.  Data  is  obtained  by  distributing  questionnaires  to  store customers.
Customer  offline  and  online  customers  together  have  a  positive  and  significant effect on sales at Toko 3Second Plaza Mulia Samarinda. Offline customers have a significant effect on sales at 3Second Plaza Mulia Samarinda. Online customer has a significant and more dominant influence on sales at Toko 3Second Plaza Mulia Samarinda.
Keywords: Customer Online, Customer Offline
JURNAL EKONOMIKA https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1
Pengaruh Customer Offline dan Customer Online Terhadap Penjualan Pada Toko 3 Second Plaza Mulia Samarinda”.
Zulkifli 1
Maria Goreti Solot 2
1 Dosen Fakultas Ekonomi Jurusan Manajemen UWGM Samarinda
2 Mahasiswa Fakultas Ekonomi Jurusan Manajemen UWGM Samarinda

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujun untuk mengetahui pengaruh Customer Offline dan Customer Online terhadap  penjualan  Toko  3  Second  Plaza  Mulia  dengan  menggunakan metode  analisis  regresi  linear  berganda.  Data  diperoleh  dengan  menyebarkan kuisioner kepada pelanggan toko.
Customer offline dan customer online secara bersama sama berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  penjualan  pada  Toko  3Second  Plaza  Mulia  Samarinda. Customer  offline berpengaruh  signifikan  terhadap  penjualan  pada  Toko  3Second Plaza Mulia Samarinda. Customer online berpengaruh signifikan dan lebih dominan terhadap penjualan pada Toko 3Second Plaza Mulia Samarinda. Kata Kunci : Customer Online, Customer Offline
JURNAL EKONOMIKA https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1

## PENDAHULUAN
Latar Belakang
Seiring  dengan  meningkatnya  jumlah  pengguna  internet,  saat  ini  banyak pelaku usaha yang mulai melebarkan usahanya di dunia maya untuk mendatangkan untung besar setiap bulannya. Dengan memanfaatkan fasilitas internet,  baik  para pemula maupun pelaku usaha yang sebelumnya menjalankan roda bisnisnya dengan sistem  konvesional,  kini  mulai  tertarik  mencoba  membuat  toko  online  untuk menjangkau calon konsumen diberbagai penjuru dunia.
Perkembangan online shop atau toko online melalui media internet sudah menjamur  di  Indonesia,  bahkan  sudah  sangat  dikenal  baik  oleh  khalayak  ramai. Banyaknya Beragam kemudahan dalam berbelanja dan bermacam jenis produk dan jasa  yang  ditawarkan,  membuat  masyarakat  Indonesia  menjadikan  Online  Shop sebagai  salah  satu  “tempat  berbelanja”  baru  selain  pusat  perbelanjaan.  Hal  ini membuat  banyak  penjual  online  shop  yang  berlomba  –  lomba  menawarkan produknya  dengan  berbagai  cara  untuk  menarik  konsumen  berbelanja,  mereka menmanfaatkan  keadaan  dimana  online  shopping  sedang  sangat  diminati  oleh masyarakat Indonesia sampai saat ini.Menjamurnya online shop membuka peluang usaha  dalam  bidang  produk  fashion  diinternet  yang  banyak  membidik  remaja sebagai konsumennya.
Perbandingan  hasil  penjualan  setelah  Toko  3Second  memasarkan  secara online dapat dilihat dari tabel berikut : Tabel 1. Data Penjualan Toko 3 Second Plaza Mulia Samarinda
Sumber : Toko 3Ssecond Plaza Mulia Samarinda, 2018
DATA PENJUALAN

## TOKO 3SECOND PLAZA MULIA SAMARINDA
Tahun Bulan
Total qty Total netto 2017 Mei 645 pcs Rp 122.828.800 Juni 1.658 pcs Rp 292.527.175 Juli 578 pcs Rp 95.747.900 Agustus 663 pcs Rp 123.701.450 September  546 pcs Rp 97.962.700 Oktober 722 pcs Rp 135.236.525 November  524 pcs Rp 98.975.100 Desember 788 pcs Rp 134.294.200 2018 Januari 583 pcs Rp 94.343.950 Februari 662 pcs Rp 98.930.400 Maret 625 pcs Rp 111.336.550 April 446 pcs Rp 91.282.100 Mei 672 pcs Rp 107.066.400 Juni 1.836 pcs Rp 296.549.750 Juli 592 pcs Rp 108.537.125

## JURNAL EKONOMIKA
https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1
Dari data penjualan diatas dijelaskan bahwa pada tahun 2017 di bulan Mei hingga Desember penjualan dilakukan secara offline , atau sebatas costumer yang langsung  datang  dan  berbelanja  di  toko,  sedangkan  pada  tahun  2018  di  bulan Januari  hingga  Juli  toko  3Second  mencoba  untuk  menambah  strategi  penjualan melalui online dan hasilnya cukup terlihat adanya peningkatan.
Berdasarkan  uraian  tersebut  maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  dan  membuat  laporan  tugas  akhir  dengan  judul  “Pengaruh Customer Offline dan Customer Online Terhadap Penjualan Pada Toko 3 Second Plaza Mulia Samarinda”.
Perumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  yang  telah  diuraikan  diatas,  maka rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  “Apakah Customer  Offline dan Customer Online berpengaruh terhadap penjualan pada toko 3 Second Plaza Mulia Samarinda “?
Tujuan Penelitian Untuk  mengetahui  apakah customer  offline dan customer  online berpengaruh terhadap penjualan pada toko 3Second Plaza Mulia Samarinda Untuk  mengetahui  variabel  mana customer  offline  atau  customer  online yang dominan mempengaruhi penjualan pada toko 3 Second Plaza Mulia Samarinda Manfaat Penelitian Bagi Perusahaan Penelitian  ini  dapat  memberikan  masukan  berupa  saran-saran  serta  sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan dan perumusan kebijaksanaan kepada manajemen  pemasaran  dalam  kegiatan  operasinal  demi  kelancaran  dan kelangsungan usaha.
Bagi Peneliti Selanjutnya Dapat  digunakan  sebagai  bahan  pengetahuan  serta  sebagai  perbandingan  dan sumber acuan untuk bidang kajian yang sama.

## METODOLOGI PENELITIAN
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode deskriptif yaitu dengan mendeskripsikan  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  dan penelitian bersifat kuantitatif.

## Metode Analisis
Menurut  Misbahuddin  dan  Iqbal  (2013);  analisis  kuantitatif  adalah  analisis  yang menggunakan  model-model  seperti  model  matematika,  model  statistic  dan ekonomerik.  Hasil  analisis  disajikan  dalam  bentuk  angka  angka  yang  kemudian dijelaskan dan diinterprestasikan dalam suatu uraian.
Dengan  skala  likert,  maka  variabel  yang  akan  diukur  dijabarkan  menjadi indikator variabel kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai tolak ukur untuk menyusun  item-item  instrument  yang  dapat  berupa  pernyataan  atau  pertanyaan. Jawaban itu dapat berupa kata-kata dan dapat diberi skor , misalnya :

## JURNAL EKONOMIKA
https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN
Juni 2018, Vol.7 No.1 Sangat setuju/selalu/sangat positif diberi skor 5 Setuju/sering/positif diberi skor 4 Ragu-ragu/kadang-kadang/netral/cukup baik diberi skor 3 Tidak setuju/hampir tidak pernah/negative diberi skor 2 Sangat tidak setuju/tidak pernah/diberi skor 1 Uji Validitas
Syarat yang harus dipenuhi harus memiliki kriteria sebagai berikut : Jika r hitung ≥ (0,30), maka item-item pertanyaan dari kuisioner adalah valid. Jika r hitung ≤ (0,30), maka item-item pertanyaan dari kuisioner adalah tidak valid.
Uji Reliabilitas Kriteria penilaian uji reliabilitas adalah : Apabila hasil koefisien alpha lebih besar dari taraf signifikan 60% atau 0,6 maka kuisioner tersebut realibel.
Apabila hasil koefisien alpha lebih kecil dari taraf signifikan 60% atau 0,6 maka kuisioner tersebut tidak realibel.
Indikator pengukuran realibilitas membagi tingkatan dengan kriteria sebagai berikut :
Jika alpha atau r hitung, 0,8 – 1,0 maka, Reliabilitas baik. Jika alpha atau r hitung, 0,6 – 0,7 maka, reliabilitas diterima. Jika alpha atau r hitung, < 0,6 maka, reliabilitas kurang baik.
Analisis Regresi Linear Berganda Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi berganda ( multiple regression ). Bentuk persamaannya :
Y   =  a  +  b 1 x 1 +  b 2 x 2 Dimana :
Y adalah penjualan X 1 adalah customer offline X 2
adalah customer online a, b 1, b 2 adalah koefisien regresi
Koefisien Korelasi (R)
Menurut  Misbahuddin  dan  Iqbal,  koefisien  korelasi  (  KK  )  adalah  indeks  atau bilangan  yang  digunakan  untuk  mengukur  derajat  hubungan  meliputi  kekuatan hubungan dan bentuk/arah hubungan
Koefisien  Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  adalah  indeks  untuk  mengetahui  besarnya  (%)  pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
JURNAL EKONOMIKA https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1
Pengujian Hipotesis Uji  F  ( Uji Serentak ) Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  variabel  independen  secara  bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen.
Uji T ( Uji Parsial ) Uji t digunakan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel bebasnya secara sendiri-sendiri berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikatnya. Apabila hasil uji signifikansi nilainya dibawah 0,05 maka dapat dikatakan signifikan, yaitu terdapat  pengaruh  antara  variabel  bebas  yang  diteliti  dengan  variabel  terikat. Sebaliknya jika nilainya diatas 0,05 maka dapat dikatakan tidak signifikan.

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Analisis Data Hasil Penelitian Tabel 2. Hasil Uji Validitas Penelitian
Variabel Indikator Koefisien Korelasi (r) Validitas Customer offline (X1) X1.1 0,651 Valid X1.2 0,564 Valid X1.3 0,555 Valid Customer online (X2) X2.1 0,517 Valid X2.2 0,715 Valid X2.3 0,699 Valid Penjualan (Y) Y1 0,533 Valid Y2 0,634 Valid Y3 0,594 Valid Sumber : data olahan dari output SPSS,2018 Uji Reliabilitas Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Penelitian Variabel Indikator Conbach’s Alpha Reliabilitas Customer offline (X1) X1.1 0,756 Reliabel X1.2 0,772 Reliabel X1.3 0,773 Reliabel Customer online (X2) X2.1 0,775 Reliabel X2.2 0,746 Reliabel X2.3 0,749 Reliabel Penjualan (Y) Y1 0,778 Reliabel
JURNAL EKONOMIKA https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index

## 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN
Juni 2018, Vol.7 No.1 Y2 0,762 Reliabel Y3 0,764 Reliabel Sumber : data olahan dari output SPSS,2018 Koefisien Korelasi (R) dan Koefisien Determinasi (R 2 ) Tabel 4. Koefisien Korelasi (R) dan Koefisien Determinasi (R 2 )
Pada table di atas besarnya nilai koefisien korelasi (R) atau tingkat hubungan antar variabel  adalah  sebesar  0,678  atau  sebesar  67,80%  yang  menunjukan  hubungan tersebut tergolong cukup berarti atau sedang dengan nilai yang berada pada kriteria skala 0,40 < KK < 0,70 pada interval nilai korelasi. Hal ini menunjukan pula bahwa customer  offline (X 1 )  dan customer  online (X 2 )  memiliki  hubungan  yang  cukup berarti terhadap penjualan (Y).
Sedangkan  besarnya  tingkat  pengaruh  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0,460. Angka  tersebut  mempunyai  arti  bahwa  pengaruh customer  offline dan customer online terhadap  penjualan  adalah  sebesar  46%  sedangkan  sisanya  sebesar  54% dipengaruhi oleh faktor lain dan juga faktor error
Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda merupakan hubungan secara linear antara beberapa satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y), yang dalam penelitian ini adalah ; antara customer offline (X 1 ) dan customer online (X 2 ) dengan penjualan (Y).
Berdasarkan angka-angka hasil analisis dan perhitungan tersebut di atas, maka di susun persamaan atau formulasi regresi linear berganda sebagai berikut : Y = 3,397 + 0,285X 1 + 0,416X 2 Persamaan regresi yang telah dihasilkan di atas diinterpretasikan sebagai berikut : Konstanta sebesar 3,397; artinya jika customer offline dan customer online bernilai sebesar 0, maka Penjualan (Y) adalah bernilai 3,397.
Koefisien  regresi customer  offline (X 1 )  sebesar  0,285;  artinya  jika  variabel independen lainnya bernilai tetap dan customer offline mengalami kenaikan angka, maka  penjualan  (Y)  akan  mengalami  kenaikan  sebesar  0,285.  Koefisien  bernilai
Model Summary b Mode l R R Squar e Adjuste d R
Square Std. Error of the Estimat e Change Statistics Durbin - Watso n R Square Change F Change  df1 df2 Sig. F Change 1 .678 a .460  .437 .98472  .460 19.979  2 47 .000 2.005
a. Predictors: (Constant), Customer Online (X2), Customer Offline (X1) b. Dependent Variable: Penjualan (Y)
JURNAL EKONOMIKA https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1
positif artinya terjadi hubungan positif antara customer offline dengan penjualan, dimana semakin naik nilai customer offline maka akan semakin naik pula penjualan. Koefisien  regresi customer  online (X 2 )  sebesar  0,416;  artinya  jika  variabel independen lainnya bernilai tetap dan customer online mengalami kenaikan sebesar 1  angka,  maka  penjualan  (Y)  akan  mengalami  kenaikan  pula  sebesar  0,416. Koefisien  bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan  positif  antara customer  online dengan penjualan, dimana semakin naik nilai customer online , maka akan semakin meningkat pula penjualan.
Uji F ( Uji serentak ) Pengambilan keputusan Jika F hitung > F tabel maka H 0 ditolak dan H 1 diterima Jika F hitung < F tabel maka H 0 diterima dan H 1 ditolak Berdasarkan dari  hasil perhitungan didapatkan angka F hitung sebesar 19,979 > F tabel 4,038 sehingga H 0 ditolak dan H 1 diterima. Artinya adanya hubungan secara linear antara customer offline dan customer online terhadap penjualan. Kesimpulannya  adalah  variabel customer  offline dan customer  online secara serentak berpengaruh signifikan terhadap penjualan.
Uji T ( Uji Parsial ) Pada variabel customer offline diperoleh nilai t hitung sebesar 2.292 sedangkan nilai t tabel dengan tingkat kepercayaan pada 95% (α = 0,05 = 5%) adalah sebesar 1.678, yang berarti t hitung > t tabel menunjukan pengaruh yang signifikan. Pada penggunaan analisis  probabilitas  dapat  terlihat  bahwa  tingkat  signifikan  0,005  <  0,05  yang menunjukan  bahwa  variabel customer  offline berpengaruh  signifikan  terhadap penjualan.
Pada  variabel customer  online diperoleh  hasil  t hitung sebesar  4.678  dengan  t tabel dengan tingkat kepercayaan 95% (α = 0,05 = 5%) sebesar 1.678. sehingga t hitung = 4.678 > 1.678 yang berarti berpengaruh secara signifikan. Pada penggunaan analisis probabilitas  terlihat  bahwa  tingkat  signifikansi  0,000  <  0,05  yang  menunjukan variabel customer online berpengaruh signifikan terhadap penjualan.
Pembahasan Hasil Penelitian Customer Offline (X 1 )
Pada tabel hasil dari rekapitulasi jawaban responden terhadap pengaruh customer offline pada penjualan terdapat 52 % atau sebanyak 26 responden menjawab sangat setuju dan sebanyak 22 responden atau sebesar 44% menjawab setuju. Responden yang menjawab ragu-ragu yaitu sebanyak 2 orang atau sebesar 4%. Faktor-faktor customer offline ragu-ragu antara lain, jarak jauh  yang harus ditempuh  customer untuk  datang  langsung  ke  toko,kondisi  cuaca  juga  waktu  luang  yang  dimiliki customer terbatas sehingga tidak dapat berbelanja langsung ke toko. Customer Online (X 2 )
JURNAL EKONOMIKA https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1
Hasil rekapitulasi jawaban responden terhadap pengaruh customer online terhadap penjualan adalah sebanyak 30 orang atau sebesar 60% responden menjawab sangat setuju  dan  14  orang  atau  sebesar  28  %  responden  menjawab  setuju.  Hal  ini menunjukan  bahwa  sebagian  besar  customer  masih  nyaman  berbelanja  secara online. hal-hal yang mendukung kenyamanan tersebut antara lain dapat menghemat waktu dan tenaga tanpa perlu repot melewati kemacetan untuk sampai disuatu pusat perbelanjaan, customer dapat memperoleh produk yang diinginkan hanya dengan mengakses  internet  melalui  smartphone.  Dari  hasil  jawaban  terdapat  responden menjawab ragu-ragu dengan jumlah 6 orang atau sebesar 12%. Hal ini menunjukan bahwa sebagian customer masih ragu-ragu untuk berbelanja secara online. Faktor- faktor yang menyebabkan antara lain khawatir akan kualitas produk karena dengan berbelanja  online  customer  tidak  dapat  melihat  dan  merasakan  langsung  produk yang diinginkan Penjualan (Y) Hasil  rekapitulasi  jawaban  responden  terhadap  penjualan  pada  Toko  3Second adalah sebanyak 20 orang atau sebesar 40% responden menjawab sangat setuju dan 28  orang  atau  sebesar  56%  menjawab  setuju.  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa penjualan pada Toko 3Second Plaza Mulia masih masuk dalam kategori baik yang berarti  customer  masih  merasa  nyaman  dengan  produk  yang  di  jual  oleh  Toko 3Second walaupun sekarang banyak brand brand baru yang bermunculan.
Koefisien Korelasi (R), Koefisien Determinasi (R 2 ) dan Analisis Regersi Linear Berganda
Hasil  penelitian  berdasarkan  koefisien  korelasi  (r)  menunjukan  hubungan  yang cukup  berarti  antara  variabel  independen  dengan  variabel  dependen,  sedangkan besarnya  tingkat  pengaruh  koefisien  determinasi  (r 2 )  sebesar  0,460  atau  sebesar 46% dan sisanya sebesar 54% dipengaruhi oleh faktor lain dan juga faktor error. Faktor-faktor lain yang dimaksud adalah kondisi dan periklanan, kondisi pasar, dan modal.
Faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  penjualan  adalah  perikalan.  Periklanan dalam sebuah perusahaan sangat berperan penting karena sebagai salah satu cara untuk  memperkenalkan  sebuah  produk  kepada  customer  adalah  dengan  cara beriklan. Banyak produk  yang sukses dipasaran karena kekuatan iklan. Sehingga tak dapat dipungkiri, saat ini iklan menjadi alat komunikasi yang juga berpengaruh bagi penjualan Toko 3Second Plaza Mulia Samarinda.
Selain  perikalan  faktor  lain  yang  juga  mempengaruhi  penjualan  adalah  kondisi pasar. Pasar sebagai kelompok penbelian atau pihak yang menjadi sasaran dalam penjualan dan dapat pula mempengaruhi kegiatan penjualan. Adapun faktor-faktor kondisi pasar yang perlu diperhatikan adalah:
Jenis  pasarnya,  apakah  pasar  konsumen,  pasar  penjual,  pasar  industri,  pasar pemerintah/pasar internasional.
Kelompok pembeli atau segmen pasarnya Daya belinya Frekuensi pembelinya

## JURNAL EKONOMIKA
https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1
Keinginan dan kebutuhannya Selanjutnya  faktor  yang  mempengaruhi  penjualan  adalah  modal.  Apabila  barang yang  dijual  belum  diketahui  oleh  pembeli  maka  penjual  harus  memperkenalkan dulu atau membawa barangnya ke tempat pembeli. Untuk melaksanakan maksud tersebut  diperlukan  adanya  sarana  serta  usaha,  seperti:  alat  transport,  tempat peragaan baik di dalam perusahaan maupuun diluar perusahaan, usaha promosi, dan sebagainya.  Semua  ini  hanya  dapat  dilakukan  apabila  penjual  memilik  sejumlah modal untuk itu.
Pengujian Hipotesis Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa customer  offline dan customer  online secara serentak  berpengaruh  signifikan  terhadap  penjualan.  hal  ini  didukung  oleh  hasil penelitian  dengan  pengujian  hipotesis  secara  serentak  juga  secara  parsial.  Hasil pengujian hipotesis secara serentak (uji f ) menunjukan bahwa nilai F hitung sebesar 19,979  >  F tabel 4,038  sehingga  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima  dan  ini  menunjukan bahwa ada hubungan linear antara customer offline dan customer online terhadap penjualan.
Hasil analisis secara parsial menunjukan bahwa untuk variabel X1 yaitu customer offline didapat nilai T hitung sebesar 2,292 > T tabel 1,678 , sedangkan untuk variabel X2  yaitu customer  online nilai  T hitung sebesar  4,678  >  T tabel 1,678.  Hal  ini menunjukan  bahwa  ada  pengaruh  secara  signifikan  antara customer  offline dan customer  online terhadap  penjualan,  juga  hasil  dari  penelitian  ini  dapat  terlihat bahwa  variabel  X2  atau customer  online lebih  dominan  berpengaruh  terhadap variabel Y atau penjualan.
Hasil  penelitian  secara  uji  parsial  menyatakan  bahwa  customer  online  adalah variabel  yang lebih dominan atau paling berpengaruh terhadap penjualan. hal  ini dikarenakan  perkembangan  informasi  dan  teknologi  dan  media  online  memliki peranan  yang  sangat  penting  dalam  memasarkan  produk  3Second.  Melalui  akun instgram  nya  dengan  nama  akun  @3secondplazamulia  yang  sudah  diikuti  oleh 1.543 pengikut, toko 3Second memasarkan produk-produknya lebih luas sehingga bisa mencakup customer dari luar kota Samarinda.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat dikemukakan kesimpulan sebagai berikut :
Customer offline dan customer online secara bersama sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap penjualan pada Toko 3Second Plaza Mulia Samarinda. Customer  offline berpengaruh  signifikan  terhadap  penjualan  pada  Toko  3Second Plaza Mulia Samarinda.
Customer  online berpengaruh  signifikan  dan  lebih  dominan  terhadap  penjualan pada Toko 3Second Plaza Mulia Samarinda.

## JURNAL EKONOMIKA
https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1
Saran
Berdasarkan kesimpulan yang telah di atas peneliti dapat memberikan saran – saran sebagai berikut :
Customer  offline  dan  customer  online agar  dapat  selalu  diperhatikan  secara pelayanan, mengingat faktor – faktor inilah yang dapat memberikan kontribusi yang baik bagi penjualan pada Toko 3Second Plaza Mulia Samarinda.
Meningkatkan dari segi promo agar dapat mempertahankan customer yang ada dan menambah ketertarikan bagi customer baru baik secara offline maupun online.
Meningkatkan  pemasaran  dari  segi  online  karena  pengaruh  nya  lebih  dominan terhadap penjualan.
JURNAL EKONOMIKA https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1

## DAFTAR PUSTAKA
Anshari,Rindy; 2013. Strategi Komunikasi Pemasaran Melalui Media Online Dan Tingkat Kepuasan Membeli. Jurnal Ekonomi Indonesia
Haritz,Briand Eswart; 2014. Faktor Yang Mempengaruhi Kepercayaan Kosumen Terhadap Situs Jual Beli Online (Studi Kasus Pada Konsumen Tokobagus.com di Samarinda) . Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda.
Hasibuan, Malayu. 2008. Manajemen Dasar, Pengertian, dan Masalah . Jakarta. PT. Bumi Aksara
Lamb,Charles W. et.at; 2001. Pemasaran . Edisi Pertama,Salemba Empat, Jakarta.Hal 6.
Malau,Harman.2017. Manajemen Pemasaran . Alfabeta. Bandung
Misbahudin,Iqbal Hasan;2013, Analisis Data Penelitian Dengan Statistik ,Bumi
Askara,Jakarta,Hal 107
Pratisto,Arif ; 2004. Cara Mudah Mengatasi Masalah Statistik dan Rancangan Percobaan dengan SPSS12 , Elex Media Komputondo, Jakarta. Hal 112
Riduwan ; 2009. Metode dan Teknik Menyusun Tesis . Alfabeta.Bandung Ibid. Hal 56
Sanusi,Anwar; 2011. Metode Penelitian Bisnis . Salemba Empat, Jakarta Sekaran,Uma.2000. Metodelogi Penelitian. Penerbit Salemba Empat . Yogyakarta. Hal. 312 Setiawati,Ira; 2017, Pengaruh Strategi Pemasaran Online Terhadap
Peningkatan Laba UMKM , Jurnal Ekonomi Indonesia.
Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif & RND , Bandung, Alfabeta. Hal 107
Suryani,Tatik.2013.Perilaku Konsumen di Era Internet.Graha Ilmu.Yogyakarta
Suyanto,Danang. 2012, Dasar-Dasar Manajemen Pemasaran ,Caps,Yogyakarta. Hal 5
Swastha,Basu.(2009). Manajemen Penjualan . Yogyakarta: BPFE
JURNAL EKONOMIKA https://journal.uwgm.ac.id/index.php/ekonomika/index 2580-8117 E-ISSN, 2527-6379 P-ISSN Juni 2018, Vol.7 No.1
Umar, Husein.2003. Metodologi Penelitian:Aplikasi dalam Pemasaran . Jakarta. Gramedia Pustaka Utama.
Media Lain :
Afriani, Devie; 2010. Pengertian Konsumen , https://www.google.co.id/2010/04/ pengertian-konsumen-menurut-para- ahli.html. Di aksestgl 17 agustus 2018 pada pukul 14:49
Riadi, Muchlisin; 2013. Perdagangan Elektronik (E-Commerrce) . KajianPustaka https://www.kajianpustaka.com/2013/04/perdagangan-elektronik-e- commerce.html . Diakses tgl 16 agustus 2018 pada pukul 18:58