Vol 2, No 6, November 2021, Hal 390-395 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## Penerapan Algoritma Even-Rodeh Code pada Istilah Dalam Peramuka

## Teti Sri Devi Hutauruk
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: ttauruk@gmail.com
Abstrak− Ukuran  teks terkadang relatif besar dimana semakin baik kualitas teks yang dihasilkan, maka ukuran  yang dibutuhkan menyimpan teks tersebut semakin besar. Dengan melihat akan kebutuhan pemampatan suatu teks, maka di perlukan adanya kompresi atau pemampatan pada  teks,  sehingga  dapat  mengurangi  pemakaian  pada  ruang  media  penyimpanan  eksternal,  memperkecil  kebutuhan  badwidth,  dan memampatkan dengan rasio yang lebih tingi dari pada hasil sebelum pemampatan. Adapun solusi dalam permasalahan ini adalah bagaimana teks tersebut dapat di kompresi guna untuk mengurangi pemakaian pada ruang media penyimpanan. Kompresi dilakukan dengan memperkecil ukuran teks dengan proses mengurangi bit pada teks, akan tetapi tidak menghilangkan data informasi didalamnya. Dengan melakukan kompresi teks yang besar akan berkurang ukurannya sehingga dapat menghemat ruang  penyimpanan. Dalam penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah even-rodeh code dengan menggunakan algoritma tersebut hasil kompresi akan lebih menghemat memory.
Kata Kunci: Teks; Algoritma; Even-Rodeh Code; Berbasis Mobile
Abstract− The  larger  the text  size  compared  to the  quality  of  the  text  produced,  the  greater  the size  of  the  text  needed.  By  looking  at  the compressing needs of a text, compression is needed to compress the text, can be used on external media storage space, reduce  the need for bandwidth, and compress with a greater ratio than the results before compression. Regarding the solution to this problem is how this text can be used for compression to reduce usage in media storage space. Compression is done by reducing the size of the text by the process of reducing bits in the text, but does not eliminate the information data in it. By doing a large text compression will reduce its size so as to save storage space. In this study, the algorithm used is even-rodeh code by using this algorithm compression results will save more memory.
Keywords: Text; Algorithms; Even-Rodeh Codes; Mobile Based

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi informasi telah berkembang pesat, sehingga kebutuhan  akan pendukung-pendukung di dalamnya menjadi hal  yang tidak  bisa  dihindari.  Seperti  kebutuhan akan  media  penyimpanan  menjadi  hal  yang  sangat  dibutuhkan  dalam  sistem komunikasi. Dalam bidang teknologi informasi, komunikasi  data sangat  sering  dilakukan. Komunikasi  data berhubungan erat dengan pengiriman ataupun dalam media penyimpanan Sistem komunikasi, data  informasi tidak hanya berupa teks, tetapi dalam bentuk gambar, audio dan video.
Salah  satu  permasalahan  yang  terdapat  pada  ponsel  adalah  terbatasnya  ruang  penyimpanan  memori  pada  ponsel  yang menimbulkan masalah seperti terbatasnya aplikasi  yang dapat  di- install , ataupun keterbatasan dalam  penyimpanan file seperti dokumen, teks dan lainnya. Walaupun ponsel sekarang memiliki memori yang sangat besar, tetapi masih ada yang menggunakan ponsel dengan memori yang kecil. Ruang penyimpanan pada ponsel dipengaruhi database pada aplikasi yang di install setiap aplikasi menyimpan informasi pada database tersendiri sehingga dapat diakses kapanpun.
Aplikasi  yang  berisikan  istilah  dalam  pramuka  sangat  bermanfaat  bagi  anak-anak  ataupun  orang  dewasa  yang  ingin mempelajari ataupun mengetahui istilah pramuka.. Permasalahan yang terjadi pada aplikasi istilah dalam pramuka adalah karena banyaknya istilah pramuka yang tersimpan menyebabkan ukuran aplikasi tersebut menjadi cukup besar. Permasalahan itu dapat terselesaikan jika smartphone yang digunakan memiliki ruang memori yang besar, tetapi jika smartphone tersebut memiliki ruang memori yang kecil maka itu menjadi sebuah masalah yang cukup besar.
Aplikasi Istilah-Istilah dalam Pramuka merupakan aplikasi yang menyajikan informasi seputar arti dari istilah-istilah yang ada pada pramuka. Dalam aplikasi tersebut banyak terdapat teks yang tersimpan pada database sehingga akan memakan ruang penyimpanan yang besar dan waktu yang lama dalam pertukaran data. Semakin banyak atau besar ukuran data maka semakin besar media penyimpanan yang dibutuhkan. Salah satu cara mengatasi masalah tersebut yaitu dengan mengurangi ukuran data teks yang disimpan. Proses untuk mengurangi ukuran suatu data dapat menggunakan teknik pemampatan atau kompresi.
Kompresi merupakan proses pengurangan ukuran suatu data yang dapat mengubah sebuah data (data asli) kedalam aliran data yang lain (data yang dimampatkan) yang memiliki ukuran yang lebih kecil. Banyak algoritma kompresi  yang ada, salah satunya Even-Rodeh code. Algoritma Even-Rodeh Code merupakan algoritma kompresi data yang mengkodekan setiap karakter dengan  menggunakan  beberapa  rangkaian  bit.  Pembentukan  bit  yang  mewakili  masing-masing  karakter  dibuat  berdasarkan frekuensi kemunculan tiap karakter.
Ade Rani Abdullah dalam penelitian yang berjudul perbandingan Algoritma Even-Rodeh Code dan Algoritma Variable length  Binary  Encoding  (VLBE)  Pada  kompresi  teks.  Dalam  skripsi  dapat  disimpulkan  bahwa,  proses  kompresi  pada  string heterogen algoritma Even-Rodeh Code lebih baik dibandingkan algoritma VLBE dengan Compression  Ratio rata-rata sebesar 60.546% dan waktu dekompresi lebih cepat dengan rata-rata 0.1187 ms [2].
Dianda Rizky Permana Lubis  dalam penelitian yang berjudul Kompresi File Teks dengan Hybrid Algoritma Run Length Encoding  dengan  Even  Rodeh  Code  dan  Variable  Length  Binary  Encoding  untuk  Menghemat  Ruang  Penyimpanan  proses kompresi  pada  string  heterogen  kombinasi  algoritma  Run  Length  Encoding  dengan  algoritma  Even  Rodeh  Code  lebih  baik
Vol 2, No 6, November 2021, Hal 390-395 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
dibandingkan dengan kombinasi  algoritma Run Length  Encoding dengan algoritma Variable Length  Binary Encoding dengan Compression Ratio rata-rata sebesar 52.45 % dan waktu dekompresi yang lebih sedikit sebesar 4.93002 ms [3].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Aplikasi
Secara istilah pengertian aplikasi adalah suatu program yang siap untuk digunakan yang dibuat untuk melaksanankan suatu fungsi bagi pengguna jasa aplikasi serta penggunaan aplikasi lain yang dapat digunakan oleh suatu sasaran yang akan dituju. Menurut kamus computer eksekutif, aplikasi mempunyai arti yaitu pemecahan masalah yang menggunakan salah satu tehnik pemrosesan data aplikasi yang biasanya berpacu pada sebuah komputansi yang diinginkan atau diharapkan maupun pemrosesan data yang di harapkan.  Pengertian aplikasi menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, “Aplikasi adalah penerapan dari rancang sistem untuk mengolah data yang menggunakan aturan atau ketentuan bahasa pemrograman tertentu”[8].

## 2.2 Istilah Dalam Pramuka
Kegiatan pramuka adalah proses kegiatan yang dilakukan diluar lingkungan sekolah dan diluar lingkungan keluarga dalam bentuk kegiatan  menarik,  menyenangkan,  sehat,  teratur,  terarah,  praktis  yang  dilakukan  dialam  terbuka  dengan  prinsip  dasar kepramukaan  dan  metode  kepramukaan,  yang  sasaran  akhirnya  pembentukan  watak,  ahlak  dan  budi  pekerti  luhur.  Dalam pramuka  sering  sekali  memakai  istilah–istilah  kata  dimana  istilah  tersebut  adalah  sebutan  kata  ganti  yang  digunakan  dalam kegiatan pramuka yang memiliki arti tersendiri, adapun dari istilah–istilah tersebut yaitu, Pramuka siaga, Pramuka penggalang, Pramuka  penegak  dan  Pramuka  pendega.  Istilahistilah  yang  lain  yaitu  Pembina  pramuka,  Andalan  pramuka,  Korps  pelatih pramuka, Pamong saka pramuka, Staf kwartir, Majelis pembimbing pramuka dan lainnya.[9]

## 2.3 Algoritma Even-Rodeh Code
Algoritma Even-Rodeh Code merupakan algoritma kompresi yang dikembangkan oleh Shimon Even dan Michael Rodeh pada tahun  1978  [6].  Algoritma  Even-Rodeh  Code  adalah  algoritma  kompresi  data  yang  mengkodekan  setiap  karakter  dengan menggunakan  beberapa  rangkaian  bit.  Pembentukan  bit  yang  mewakili  masing-masing  karakter  dibuat  berdasarkan  frekuensi kemunculan tiap karakter.
Cara untuk membangun kode Even-Rodeh Code adalah sebagai berikut:
1.     Hitung panjang bit.
2.     Jika panjang bit 0 <= n <= 3 maka nilai n diubah ke biner, tambahkan 0 didepan         nilai biner sehingga bit menjadi 3 digit.
3.     Jika panjang bit 4 <= n <= 7 maka nilai n diubah ke biner, tambahkan 0 dibelakang nilai biner sehingga bit menjadi 4 digit. 4.     Jika panjang bit n >= 8 maka nilai  n diubah ke biner, tambahkan 0 dibelakang nilai biner kemudian angka ditambahkan didepan nilai biner sebanyak jumlah digit nilai biner [7].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini, bertujuan untuk menganalisa dari cara kerja dan efisiensi dalam perncangan aplikasi istilah dalam pramuka dengan  menggunakan  algoritma  Even-Rodeh  Code.  Adapun  tujuan  dilakukan  analisa  terhadap  suatu  sistem  adalah  untuk mengetahui  alas  an  mengapa  sistem  tersebt  diperlukan,  yaitu  dengan  merumuskan  kebutuhan-kebutuhan  dari  sistem  tersebut untuk meminimalisir sumder daya yang berlebih serta membantu merencanakan penjadwalan pembentukan sistem.
Dalam hal ini penerapan algoritma Even-Rodeh Code dilakukan terhadap record teks istilah dalam pramuka yang memiliki ukuran yang relatif besar. Dengan begitu proses kompresi data sangat diperlukan. Kompresi data merupakan teknik pemampatan data, sehingga diperoleh ukuran yang lebih kecil dari aslinya. Istilah dalam pramuka memiliki ukuran relatif besar, semakin baik kualitas  yang dihasilkan, sehingga jumlah record yang dibutuhkan untuk  proses transmisi  semakin besar, dan membutuhkan alokasi  penyimpanan  yang  besar.  Dalam  melakukan  kompresi  istilah  dalam  pramuka  sebelumnya  harus  dilakukan  analisa terhadap record teks istilah dalam pramuka.
Permasalahan  yang  diangkat  dari    penelitian  ini  adalah  bagaimana  memperkecil  ukuran record  database dengan mengurangi adanya redundansi pada record database tersebut sehingga dihasilkan record yang memiliki ukuran yang lebih kecil guna untuk menghemat pemakaian memori database dan mempercepat transmisi  atau memindahkan data. Berikut merupakan prosedur kompresi dan dekompresi teks
3.1 Penerapan Algoritma Even-Rodeh Code

## a. Proses Kompresi
Sebelum  melakukan  proses  kompresi  menggunakan  algoritma  Even-Rodeh  Code,  penulis  menentukan string yang  akan  di gunakan. Misalkan record database berisi string “PRAJA MUDA KARANA”. Harus di ketahui terlebih dahulu bawah string “ PRAJA_MUDA_KARANA” terdiri dari 17 karakter, dimana 1 karakter tersebut sama dengan ( = ) 1 byte dan 1 byte  sama
Vol 2, No 6, November 2021, Hal 390-395 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
dengan ( = ) 8 bit, maka total string sebelum dikompresi adalah 17 byte atau sama dengan ( = ) 136 bit. Untuk mengetahui ukuran dari string “PRAJA_MUDA_KARANA”, dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 1. String Yang Belum Dikompresi Karakter Ascii Code Ascii Code (Banary) Bit Frekuensi Bit x frekuensi A 80 01010000 8 6 48 R 82 01010010 8 2 16 Spasi 65 01000001 8 2 16 P 74 01001010 8 1 8 J 32 00100000 8 1 8 M 77 01001101 8 1 8 U 85 01010101 8 1 8 D 68 01000100 8 1 8 K 75 01001011 8 1 8 N 78 01001110 8 1 8 Jumlah bit x Frekuensi 136
Berdasarkan tabel di atas, satu nilai karakter desimal bernilai delapan bit bilangan biner. Sehingga 17 karakter mempunyai nilai biner sebanyak 136 bit . Setelah di dapat nilai bit dari semua nilai karakter, selanjutnya proses pengkompresian menggunakan algoritma Even-Rodeh Codes . Pengkompresian dilakukan dengan mengalikan nilai frekuensi desimal dengan nilai frekuensi bit dari Even-Rodeh Codes . Adapun nilai dari Even-Rodeh Codes dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Cara Pengkodean Algoritma Even-Rodeh Code
Karakter Penjelasan Even-Rodeh Code A A = 0 Biner 0 = 0 Karena panjang bit kurang dari 3 maka, ditambahkan 0 didepan nilai biner sebanyak 1 digit 00 + 0 = 000 000 R R = 1 Biner 1 = 1 Karena panjang bit kurang dari 3 maka, ditambahkan 0 didepan nilai biner sebanyak 1 digit 00 + 1 = 001 001 Spasi Spasi  = 2 Biner 2 =10 Karena panjang bit kurang dari 3 maka, ditambahkan 0 didepan nilai biner sebanyak 1 digit 0 + 10 = 010 010 P P = 3 Biner 3 = 11 Karena panjang bit sama dengan 3 maka, ditambahkan 0 didepan nilai biner sebanyak 1 digit 0 + 11 = 011 011 J J=4 Biner 4 = 100 Karena panjang bit sama dengan 4, maka ditambahkan 0 dibelakang nilai biner Sebanyak 1 digit 100 + 0 = 1000 1000 M M = 5 Biner 5 = 101 Karena  panjang  bit  kurang  dari  7,  maka  ditambahkan  0  dibelakang nilai biner sebanyak 1 digit 101 + 0 = 1010 1010 U U = 6 Biner 6 = 110 1100
Vol 2, No 6, November 2021, Hal 390-395 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Karena  panjang  bit  kurang  dari  7,  maka  ditambahkan  0  dibelakang nilai biner sebanyak 1 digit 110 + 0 = 1100
D D = 7 Biner 7 = 111 Karena panjang bit kurang dari 7 , maka ditambahkan 0 dibelakang nilai biner sebanyak 1 digit 111 + 0 = 1110 1110 K K = 8 Biner 8 = 1000
Karena panjang bit sama dengan 8 maka ditambahkan 0 dibelakang nilai biner
1000 + 0 = 1000 0 Kemudian  angka  ditambahkan  didepan  nilai  biner  sebanyak  jumlah digit nilai biner Jumlah digit nilai biner 1000 = 4 Biner 4 = 100 Maka hasil akhir 100 + 1000 0 = 100 1000 0 10010000
N
N = 9 Biner 9 = 1001
Karena panjang bit lebih dari 8 maka ditambahkan 0 dibelakang nilai biner 1001 + 0 = 1001 0 Kemudian angka ditambahkan didepan nilai biner sebanyak jumlah digit nilai biner Jumlah digit nilai biner 1001 = 4 Biner 4 = 100 Maka hasil akhir 100 + 1001 0 = 100 1001 0 10010010
Proses selanjutnya adalah melakukan kompresi nilai dari string dengan nilai kode Even-Rodeh yang di dapat dari tabel 3.2 di atas. Adapun Proses kompresi string dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel 3. String yang sudah dikompresi dengan Even-Rodeh Code
Karakter Even-Rodeh Codeh Bit Frekuensi Bit x Frekuensi A 000 3 6 18 R 001 3 2 6 Spasi 010 3 2 6 P 011 3 1 3 J 1000 4 1 4 M 1010 4 1 4 U 1100 4 1 4 D 1110 4 1 4 K 10010000 8 1 8 N 10010010 8 1 8 Jumlah Bit 65
Dari tabel 3 dapat dibentuk string bit dari string sebelum dikompresi  yaitu  PRAJA MUDA KARANA menjadi string bit seperti berikut ini :
“01100100010000000101010110011100000101001000000000100010010010000”  Terlebih dahulu dilakukan penambahan bit padding dan flag sebelum hasil dari kompresi dituliskan ke dalam database . Penambahan pada bit padding dan flag bit dilakukan dengan mengacu pada sisa jumlah bit dibagi 8. Jumlah dari hasil kompresi adalah 65 bit, karena 65 tidak habis dibagi 8   maka dapat diperoleh padding bentuk bit yaitu “0000000” agar habis dibagi 8. Dengan demikian, flag bits yang merupakan nilai biner dari panjang padding bit yaitu 7 dalam biner menjadi “00000111”. Sehingga string bit yang terbentuk adalah : “01100100010000000101010110011100000101001000000000100010010010000 000000000000111 ”  Sehingga  total  bit seluruhnya setelah penambahan padding dan flag bits adalah  65 + 7 + 8 = 80 bit. a. Compression Ratio (Cr)
Cr = 𝑈𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑆𝑒𝑡𝑒𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑖𝑘𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑖 𝑈𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑆𝑒𝑏𝑒𝑙𝑢𝑚 𝐷𝑖𝑘𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑖 x100%
Vol 2, No 6, November 2021, Hal 390-395 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Cr = 80 136 x100% Cr = 58,82 %

## b. Proses Dekompresi
Pada  proses  dekompresi  hal  yang  dilakukan  adalah  menganalisa  keseluruhan bit hasil  dari  kompresi  sebelumnya.  Proses dekompresi dilakukan dengan cara membaca string bit dari indeks 1 sampai ke indeks dari panjang string bit tersebut. Setiap satu indeks pembacaan string bit dicek pada tabel kode Even-Rodeh apakah cocok atau tidak, jika  cocok maka ditulislah karakter pada  tabel  karakter  dengan  indeks  yang  sama  pada  tabel  kode  Even-Rodeh  tersebut  Adapun bit keseluruhan  hasil  kompresi sebelumnya dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4. Nilai biner dan desimal dari hasil kompresi keseluruhan Biner 01100100 01000000 01010101 10011100 Desimal D @ U £ Biner 00010100 10000000 00100010 01001000 Desimal DC4 A “ H Biner 00 000000 00000111 Desimal NUL BEL Berdasarkan pada tabel di atas maka diambil seluruh nilai biner dan digabungkan menjadi: “011001000100000001010101100111000001010010000000001000100100100000 00000000000111”
Selanjutnya adalah dengan mengembalikan binary menjadi string bit semula hilangkan biner yang ditebalkan. Sebelum dilakukan pembacaan string, awalnya tentukan dahulu berapa panjang string bit yang harus dibaca. Pada delapan bit terakhir di dalam bit string terdapat flag bits yang memberikan sebuah tanda banyaknya padding yang diberikan pada String bit pada saat proses kompresi. Delapan bit itu adalah “00000111” atau sama dengan 7 pada bilangan desimal. Maka dapat ditentukan indeks terakhir untuk proses pembacaan string adalah  total  panjang string bit  seluruhnya dikurang  dengan  flag  ditambah  5  atau  dapat  ditulis  n  =  panjang String bit  – (flag+7) Selanjutnya hapus Flags bits dan Padding dari nilai keseluruhan bit sehingga menjadi seperti di bawah ini : “011001000100000001010101100111000001010010000000001000100100100000” Selanjutnya adalah melakukan cek bit dari bit pertama dengan tabel kode Even-Rodeh codes pada tabel  3.3 di atas. Setelah nilai n ditentukan maka dilakukan pembacaan string bit dari indeks ke-1 sampai indeks ke-n. Indeks ke-1=”0” tidak ada pada tabel maka ditambahkan dengan indeks ke-2=”0” menjadi “00” juga tidak ada pada tabel ditambahkan lagi dengan indeks berikutnya sampai di indeks ke-3=”0” menjadi “000” adalah  karakter  “A”  dan  begitu  seterusnya  sampai  indeks  ke-n  sehingga  dihasilkan  string  semula  yaitu  “PRAJA  MUDA KARANA”.  Jika ditemukan bit yang sesuai  dengan tabel  kode Even-rodeh codes di atas maka ubah nilai string yang sesuai. Sehingga didapati hasil seperti tabel di bawah ini :
Tabel 5. Hasil Dekompresi menggunakan Even-Rodeh Codes Even-Rodeeh Code Keterangan 000 P 001 R 010 A 011 J 010 A 1000 Spasi 1010 M 1100 U 1110 D 010 A 1000 Spasi 10010000 K 010 A 001 R 010 A 10010010 N 010 A
Vol 2, No 6, November 2021, Hal 390-395 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil setelah melakukan penelitian bahwa algoritma Even-Rodeh Code untuk mengkompresi record teks  yaitu  dengan  cara  mengkodekan  setiap    karakter  dengan  menggunakan  beberapa  rangkain  bit,  pembentukan  bit  yang mewakili  masing-masing  karakter  dibuat  berdasarkan  frekuensi  kemunculan  tiap  karakter.  Perancangan  aplikasi  istilah  dalam pramuka menggunakan algoritma Even-Rodeh Code untuk kompresi record teks.

## REFERENCES
[1] I. Apriandi, “Implementasi Qanun Nomor 11 Tahun Tahun 2002 Tentang Syariat Islam di Kota Langsa,” pp. 11–35, 2015.
[2] M. Merdiyan and W. Indarto, “Implementasi Algoritma Run Length, Half Byte, dan Huffman untuk Kompresi File,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. 2005 (SNATI 2005) , vol. 2005, no. Snati, pp. 79–84, 2005.
[3] A. Wibowo, “Kompresi data menggunakan metode huffman,” Semantik , vol. 2, no. 1, pp. 47–51, 2012.
[4] S. N. Kane, A. Mishra, and A. K. Dutta, “Preface: International Conference on Recent Trends in Physics (ICRTP 2016),” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 755, no. 1, pp. 0–5, 2016.
[5] J. Ilmiah, I. Komputa, E. Volume, A. Issn, and A. Juansyah, “PEMBANGUNAN APLIKASI CHILD TRACKER BERBASIS ASSISTED –  GLOBAL  POSITIONING  SYSTEM  (  A-GPS  )  DENGAN  PLATFORM  ANDROID  Jurnal  Ilmiah  Komputer  dan  Informatika  ( KOMPUTA ),” 2015.
[6] A. R. Purba and G. L. Ginting, “Implementasi Algoritma String Matching pada Pencarian Arti Istilah-Istilah Pramuka Berbasis Mobile,” Pelita Inform. Budi Darma , vol. 17, no. April, pp. 128–132, 2018.
[7] A. F. Sallaby, F. H. Utami, and Y. Arliando, “Aplikasi widget berbasis java,” J. Media Infotama , vol. 11, no. 2, 2015.
[8] S. Implementasi, A. Manajemen, R. Kelas, and N. Lukman, “No Title,” vol. XI, no. 152, 2016.
[9] Rosa A.S. M.Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak . Bandung, 2015.
[10]  Fatimah, “Pengenalan eclipse,” p. 15, 2011.