## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6381

## Sistem Pendukung Keputusan Penerapan Metode MOOSRA dan Pembobotan ROC dalam Penilaian Kinerja Laboran Kimia
Deby Lorensyah Rambe, Ali Akbar Ritonga, Elysa Rohayani Hasibuan, Iwan Purnama *
Prodi Teknologi Informasi, Fakultas: Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu, Rantauprapat, Indonesia Email: 1 debylorensyahrambe@gmail.com, 2 aliakbarritonga@gmail.com, 3 elysa.hasby@gmail.com,
4,* iwanpurnama2014@gmail.com Email Penulis Korespondensi: iwanpurnama2014@gmail.com
Abstrak− Laboran adalah sebutan untuk tenaga teknis yang beroperasi di lingkungan laboratorium atau tempat terkait dengan kegiatan ilmiah, penelitian, atau pengujian. Seorang laboran kimia adalah seorang tenaga teknis yang memiliki pengetahuan dan keterampilan khusus dalam bidang kimia. Di sekolah, laboran kimia memiliki peran sebagai pekerja yang mengawasi dan mengelola  laboratorium  kimia.  Tugas  utamanya  mencakup  pengambilan  sampel,  pengujian  bahan,  pengolahan  data,  dan pemeliharaan peralatan laboratorium. Pihak sekolah perlu mengetahui kinerja pada setiap laboran kimia maka diperlukannya penilaian terhadap kinerja setiap laboran kimia sehingga pihak sekolah pun mngetahui kinerja laboran kimia yang terbaik akan dilakukan penambahan gaji. Penilaian kinerja mencakup beberapa kriteria yatiu Keahlian Teknis, Etika Profesional, Problem Solving,  Punctuality,  Keselamatan  dan  Kesehatan,  Pemeliharaan  alat  dan  bahan,  Kualitas  Laporan,  Pengambangan  Diri, Ketelitian,  Kerjasama  Tim  dan  Komunikasi.  Untuk  mempermudah  sistem  penilaian  terhadap  kinerja  laboran  kimia  dan mengetahui siapa yang terbaik, maka diperlukan sebuah sistem pengambil keputusan yaitu sistem pendukung keputusan (SPK). SPK merupakan suatu sistem yang didesain untuk membantu para pengambil keputusan dalam menyelesaikan masalah atau memilih  pilihan  terbaik  dari  berbagai  alternatif  yang  ada.  Dalam  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  metode  MOOSRA (Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Simple  Analysis)  dan  pembobotan  ROC  (Rank  Order  Centroid).  Metode MOOSRA  merupakan  metode  perbandingan  multikriteria  yang  stabil,  konsisten,  dan  handal  sehingga  dapat  memberikan penilaian kinerja laboran kimia yang akurat. Dari penerapan metode ROC dan MOOSRA diperoleh penilaian kinerja laboran kimia dengan alternatif laboran kimia dengan kinerja tertinggi yaitu alternati LK07 atas nama Gueen dengan nilai 207.95261.
Kata Kunci : SPK; MOOSRA; ROC; Penilaian; Kinerja Laboran Kimia
Abstract− Laboran  is  a  designation  for  technical  personnel  who  operate  in  a  laboratory  environment  or  a  place  related  to scientific, research or testing activities. A chemical worker is a technical worker who has specific knowledge and skills in the chemical field. In schools, chemical workers have a role as workers who supervise and manage chemical laboratories. His main duties include sampling, material testing, data processing and maintenance of laboratory equipment. The school needs to know the performance of each chemical worker, so an assessment of the performance of each chemical worker is needed so that the school knows the best performance of the chemical worker, an additional salary will be added. The performance assessment includes several criteria namely Technical Expertise, Professional Ethics, Problem Solving, Punctuality, Safety and Health, Maintenance of tools and materials, Report Quality, Self-Development, Accuracy, Teamwork and Communication. To simplify the  evaluation  system  for  the  performance  of  chemical  workers  and  find out  who is the best,  a  decision-making  system  is needed, namely a decision support system (DSS). SPK is a system designed to assist decision makers in solving problems or choosing the best option from various available alternatives. In this study the authors used the MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Analysis) method and ROC (Rank Order Centroid) weighting. The MOOSRA method is a  stable,  consistent,  and  reliable  multi-criteria  comparison  method  that  can  provide  an  accurate  assessment  of  chemical workforce  performance.  From  the  application  of  the  ROC  and  MOOSRA  methods,  it  was  obtained  an  assessment  of  the performance  of the  chemical workforce  with  the  chemical  workforce  alternative with the  highest  performance,  namely  the LK07 alternative on behalf of Gueen with a value of 207.95261.
Keywords : DSS; MOOSRA; ROC Assessment; Chemical Laboratory Assistant Performance

## 1. PENDAHULUAN
Laboran adalah sebutan untuk tenaga teknis yang beroperasi di lingkungan laboratorium atau tempat terkait dengan kegiatan ilmiah, penelitian, atau pengujian. Tugas laboran meliputi berbagai kegiatan dan tanggung jawab dalam mendukung  proses  penelitian,  pengujian,  analisis,  dan  eksperimen  di  laboratorium.  Tugas  mereka  meliputi persiapan alat, bahan, dan instrumen yang diperlukan untuk percobaan atau analisis tertentu. Selain itu, mereka juga bertanggung jawab untuk mengumpulkan data, membantu dalam proses penelitian, menjaga kebersihan dan kerapihan laboratorium, serta mengelola inventaris alat dan bahan yang ada. Peran laboran sangat penting dalam memastikan  bahwa  laboratorium  berjalan  dengan  efisien  dan  aman  dalam  mendukung  aktivitas  ilmiah  dan penelitian[1]–[4].  Istilah  "laboran"  juga  digunakan  untuk  merujuk  pada  pekerja  di  bidang  lain  yang  bekerja  di lingkungan kerja tertentu, seperti laboran di bidang kesehatan atau pendidikan dan ada juga laboran kimia.
Seorang laboran kimia adalah seorang tenaga teknis yang memiliki pengetahuan dan keterampilan khusus dalam bidang kimia. Tugas utama mereka mencakup berbagai kegiatan di laboratorium kimia, seperti menyiapkan reagen dan larutan, menguji dan menganalisis sampel, merawat peralatan laboratorium, serta mencatat data hasil percobaan.  Laboran  kimia  memiliki  tanggung  jawab  untuk  memastikan  bahwa  semua  eksperimen  dan  analisis kimia dilakukan secara akurat sesuai dengan prosedur dan standar yang berlaku. Selain itu, mereka juga berperan dalam  menjaga  kebersihan  dan  keselamatan  di  laboratorium  untuk  mencegah  terjadinya  kecelakaan  atau kontaminasi lingkungan. Selain itu, laboran kimia juga berkontribusi dalam proses penelitian dan pengembangan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6381
di  bidang  kimia,  mendukung  peneliti  dan  ilmuwan  dalam  mencapai  tujuan  eksperimen,  serta membantu  dalam pengumpulan data dan penyusunan laporan hasil penelitian. Pada beberapa sekolah kimia juga memiliki tenaga teknis laboran kimia[5]–[7].
Di sekolah, laboran kimia memiliki  peran sebagai  pekerja yang mengawasi  dan mengelola laboratorium kimia.  Tugas  utamanya  mencakup  pengambilan  sampel,  pengujian  bahan,  pengolahan  data,  dan  pemeliharaan peralatan laboratorium. Selain itu, mereka juga bertanggung jawab untuk menyusun Standar Operasional Prosedur (SOP)  terkait  Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3)  di  laboratorium.  Tugas  laboran  kimia  di  sekolah  juga melibatkan pengadaan bahan dan alat, mengatur dan menjaga keamanan serta keselamatan di laboratorium, serta mengelola laboratorium agar dapat mendukung proses pembelajaran kimia. Pengetahuan dan keterampilan yang dimiliki  oleh  laboran  kimia  memungkinkan  mereka  untuk  membantu  dalam  pelaksanaan  praktikum  atau eksperimen kimia yang dilakukan oleh siswa.
Pihak sekolah perlu mengetahui kinerja pada setiap laboran kimia maka diperlukannya penilaian terhadap kinerja  setiap  laboran  kimia  sehingga  pihak  sekolah  pun  mngetahui  kinerja  laboran  kimia  yang  terbaik  akan dilakukan  penambahan  gaji.  Penilaian  kinerja  mencakup  beberapa  kriteria  yatiu  Keahlian  Teknis,  Etika Profesional,  Problem Solving,  Punctuality, Keselamatan dan Kesehatan, Pemeliharaan alat dan bahan,  Kualitas Laporan, Pengambangan Diri, Ketelitian, Kerjasama Tim dan Komunikasi. Untuk mempermudah sistem penilaian terhadap  kinerja  laboran  kimia  dan  mengetahui  siapa  yang  terbaik,  maka  diperlukan  sebuah  sistem  pengambil keputusan yaitu sistem pendukung keputusan (SPK).
SPK  merupakan  suatu  sistem  yang  didesain  untuk  membantu  para  pengambil  keputusan  dalam menyelesaikan masalah atau memilih pilihan terbaik dari berbagai alternatif yang ada. SPK menggunakan data, model,  dan  teknik  analisis  untuk  menyediakan  informasi  yang  relevan  dan  mendukung  proses  pengambilan keputusan yang lebih efisien dan efektif. Dalam SPK, pengguna memasukkan data dan informasi terkait dengan masalah  atau  situasi  yang  sedang  dihadapi.  Selanjutnya,  sistem  akan  memproses  data  tersebut  menggunakan algoritma  atau  model  matematis  untuk  menghasilkan  berbagai  alternatif  atau  skenario  yang  dapat dipertimbangkan.  Pengguna  dapat  menganalisis  dan  membandingkan  alternatif-alternatif  tersebut  berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya. SPK dapat digunakan dalam beragam bidang dan industri, termasuk di antaranya bisnis, manajemen, keuangan, teknologi, dan kesehatan. Tujuan dari penggunaan SPK adalah membantu pengambil  keputusan untuk  mendapatkan informasi  yang lebih akurat dan objektif serta mengurangi  risiko  dan ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Dengan menggunakan SPK, proses pengambilan keputusan dapat ditingkatkan efisiensinya dan produktivitasnya, sehingga mengurangi waktu dan biaya yang dibutuhkan[8]–[10].
SPK  diharapkan  dapat  mempermudah  proses  penilaian  kinerja  laboran  kimia  dengan  mengatasi permasalahan  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya.  SPK  memiliki  kemampuan  untuk  mengatasi  suatu  masalah dengan menghasilkan alternatif terbaik yang sesuai dengan kriteria. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Analysis) dan pembobotan ROC (Rank Order  Centroid)  sebagai  salah  satu  metode  dalam  SPK.  Metode  MOOSRA  merupakan  metode  perbandingan multikriteria yang stabil, konsisten, dan handal sehingga dapat memberikan penilaian kinerja laboran kimia yang akurat dan hasil yang tepat agar tidak terjadi kesalahan.
Beberapa  penelitian  yang  telah  menelaah  mengenai  metode  ROC  dan  MOOSRA  antara  lain  penelitian Ekawati dan Yunita tahun 2023 menelaah metode ROC dan MOOSRA dalam merekomendasikan aplikasi untuk investasi  emas  online  menghasilkan  aplikasi  terbaik  yaitu  BukaEmas[11].  Penelitian  Azizi  dkk  tahun  2023 menelaah  penentuan  guru  terbaik  dengan  ROC  dan  MOOSRA  menghasilkan  nilai  terbaik  yaitu  Halimah[12]. Penelitian  Abdullah  dan  Aldisa  tahun  2023  menelaah  metode  ROC  MOOSRA  dalam  menyeleksi  pengantaran online dalam pemesanan kue menghasilkan aplikasi terbaik yaitu Akul Cake Delevery[13]. Penelitian Karim dkk tahun  2022  menelaah  metode  MOOSRA  untuk  menentukan  lulusan  mahasiswa  terbaik  menghasilkan  Zainal sebagai  lulusan  mahasiswa  terbaik[14].  Penelitian  Azhar  dkkk  tahun  2022  menelaah  metode  MOOSRA  untuk memilih E-commerce terbaik menghasilkan Lazada dengan nilai tertinggi[15].
Dari  latar  belakang  masalah  yang  telah  dijelaskan  dalam  penelitian  sebelumnya,  penulis  melakukan penelitian  mengenai  penilaian  kinerja  laboran  kimia  dengan  menerapkan  metode  MOOSRA  dan  ROC. Penggunaan kedua metode ini diharapkan dapat menghasilkan alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan,  sehingga  memberikan  penilaian  yang  akurat  dan  dapat  diandalkan  oleh  pihak  yang  membutuhkan proses penilaian kinerja setiap laboran kimia.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  bentuk  sistem  informasi  yang  membantu  para  pengambil keputusan dalam memecahkan masalah atau memilih  pilihan terbaik dari  beberapa alternatif yang ada. SPK ini menggunakan berbagai jenis data, model, dan teknik analisis untuk membantu pengguna dalam menentukan solusi terbaik  dan  optimal.  Biasanya,  SPK  terdiri  dari  beberapa  komponen  seperti  basis  data,  model  matematis  atau statistik,  dan  antarmuka  pengguna  yang  user-friendly.  Dengan  adanya  sistem  ini,  para  pengguna  dapat mengumpulkan,  menganalisis,  dan  memanipulasi  data  dengan  lebih  efisien  dan  efektif.  Selain  itu,  sistem

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6381
pendukung keputusan juga dapat menghasilkan prediksi atau skenario alternatif yang dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan yang lebih baik dan cerdas[16]–[21].

## 2.2 Laboran Kimia
Laboran kimia merupakan seorang teknisi atau asisten laboratorium yang memiliki pengetahuan dan keterampilan di bidang kimia. Tugas utamanya mencakup berbagai aktivitas dan tanggung jawab di laboratorium kimia. Laboran kimia bertanggung jawab atas persiapan reagen, larutan, pengujian, dan analisis sampel, juga merawat peralatan laboratorium serta mencatat data hasil eksperimen. Peran laboran kimia sangat penting dalam mendukung kegiatan ilmiah dan penelitian di laboratorium. Mereka membantu peneliti dan ilmuwan untuk mencapai tujuan eksperimen, menyusun laporan hasil penelitian, dan menjaga kebersihan serta keamanan laboratorium. Selain itu, laboran kimia juga berperan dalam proses pendidikan, terutama di sekolah atau perguruan tinggi. Mereka membantu siswa dalam praktikum  kimia  dan  memberikan  bimbingan  untuk  menjalankan  eksperimen  serta  memahami  konsep-konsep kimia  secara  lebih  baik.  Keberadaan  laboran  kimia  sebagai  elemen  kunci  sangat  penting  dalam  mendukung berbagai aktivitas ilmiah, penelitian, dan pembelajaran di laboratorium[22].

## 2.3 Metode ROC
Metode ROC adalah sebuah teknik yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memberikan bobot  pada  kriteria  dan  menghitung  nilai  alternatif.  Dengan menerapkan  Metode  ROC,  kita  dapat menentukan bobot  yang  sesuai  untuk  setiap  kriteria  yang  digunakan  dalam  SPK.  Proses  perhitungannya  meliputi  tahapan- tahapan sebagai berikut[23]–[27]:
C 1 > C 2 > C 3 > C m (1)
Proses mendapatkan nilai bobot (W) dengan rumus berikut:
W m = 1 m ∑ ( 1 i ) m i=1 (2)

## 2.4 Metode MOOSRA
Metode moosra merupakan suatu metode yang dikembangkan oleh Das el al, yang didalamnya terdapat sebuah matriks keputusan. Metode moosra juga salah satu metode yang kurang dalam variasi nilai kriteria tersebut. Dalam melakukan  sebuah  perhitungan  dengan  metode  moosra  terdapat  empat  tahapan  perhitungannya  yaitu  sebagai berikut[28]–[30]:
1. Membentuk matriks keputusan
X =   [ x 11 x 12 x 21 x 22 ⋯ x 1n ⋯ x 2n ⋮ ⋮ x m1 x m2 ⋱ ⋮ ⋯ x mn ] (3)
2. Menentukan Matriks Normlaisasi
X ∗ ij = X ij √[∑ Xij²] m i=1 (4)
3. Menentukan Nilai Preferensi
Jika kepentingan bobot sama dengan rumus:
Y i = ∑ X ∗ ij g j=1 ∑ X ∗ ij n j=g+1 (5)
Jika kepentingan bobot berbeda dengan rumus:
Y i = ∑ wj X ∗ g j=1 ij ∑ W j X ∗ ij n j=g+1 (6)

## 2.4 Tahapan Penelitian
Kerangka penelitian dalam penilaian kinerja laboran kimia yang terdapat beberapa tahapan yang perlu dilakukan yaitu.
1. Mengidentifikasi Masalah
Mengidentifikasi  masalah  sebagai  pokok  pembahasan  dalam  penelitian  untuk  memecahkan  permasalahan tersebut.
2. Pengumpulan Data
Diperlukan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk penilaian kinerja laboran kimia.
3. Studi Literatur

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6381
Studi  literatur  yang  diperlukan  untuk  menambah  wawasan  peneliti  terhadap  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) dan metode MOOSRA serta referensi yang diperlukan dalam penelitian.
4. Analisa Penerapan metode
Analisis  penerapan  metode  MOOSRA  dan  ROC  dalam  penilaian  kinerja  laboran  kimia  sehingga  dapat menghasilkan hasil akhir yang akurat.
5. Laporan Penelitian
Pembuatan laporan penelitian untuk  mengevaluasi  hasil penelitian dan membuat  kesimpulan dari  penelitian yang telah dilakukan.
Kerangka penelitian dapat dibentuk dengan tahapan-tahapan tersebut.:
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Kriteria
Dalam  menilai  kinerja  laboran  di  bidang  kimia,  diperlukan  sejumlah  kriteria  yang  membantu  dalam  proses pengambilan keputusan. Penelitian ini telah menetapkan 12 kriteria yang relevan, dan bobot yang diberikan untuk setiap kriteria dapat ditemukan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Data Kriteria Kode Kriteria Jenis C1 Keahlian Teknis Benefit C2 Etika Profesional Benefit C3 Problem Solving Benefit C4 Punctuality Benefit C5 Keselamatan dan Kesehatan Benefit C6 Pemeliharaan Alat dan Bahan  Benefit C7 Kualitas Laporan Benefit C8 Pengambangan Diri Benefit C9 Ketelitian Benefit C10 Kerjasama Tim Benefit C11 Komunikasi Benefit C12 Absensi Cost Penjelasan setiap kriteria: Keahlian Teknis =  Melibatkan tingkat kemampuan teknis laboran dalam melaksanakan tugas-tugas laboratorium  kimia,  seperti  persiapan  bahan  kimia,  penggunaan  peralatan laboratorium, dan teknik analisis. Etika Profesional =    Laboran  diharapkan  mematuhi  prinsip  etika  profesional  yang  ketat,  termasuk integritas dalam melaporkan hasil percobaan dan penggunaan bahan kimia secara etis. Problem Solving =    Laboran  yang  berkualitas  akan  menunjukkan  kreativitas  dalam  mencari  solusi untuk masalah yang timbul selama percobaan atau analisis. Kemampuan untuk memecahkan masalah secara efektif dan inovatif memiliki peran penting dalam meningkatkan kualitas pekerjaan di laboratorium. Punctuality =  Keandalan dan ketepatan waktu dalam menyelesaikan tugas-tugas laboratorium juga menjadi kriteria penilaian yang penting.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6381
Keselamatan dan Kesehatan  =    Nilai  tingkat kepatuhan laboran terhadap peraturan keselamatan dan kesehatan yang berlaku dalam laboratorium kimia.
Pemeliharaan Alat dan Bahan =  Laboran  bertanggung  jawab  atas  pemeliharaan  alat  dan  bahan  kimia  di
laboratorium. Penilaian kinerja mencakup kemampuan mereka dalam merawat dan menjaga agar alat-alat tersebut tetap berfungsi dengan baik. Kualitas Laporan = Penilaian terhadap kualitas laporan tertulis dan dokumentasi hasil percobaan atau praktikum  yang  disusun  oleh  laboran,  termasuk  aspek  kejelasan,  kelengkapan, dan akurasi. Pengambangan Diri = Laboran yang proaktif dan bersemangat untuk terus belajar serta meningkatkan keterampilan akan dinilai lebih tinggi. Ketelitian =    Laboran  harus  mampu  bekerja  dengan  teliti  dan  akurat  dalam  melaksanakan tugas-tugas laboratorium. Kerjasama Tim =    Penilaian  mencakup  kemampuan  laboran  dalam  bekerja  sama  dengan  anggota tim lainnya selama proses laboratorium. Komunikasi =  Kemampuan  berkomunikasi  secara  efektif  menjadi  faktor  penting  yang mendukung kelancaran tugas di laboratorium. Absensi =  Jumlah  absensi  laboran  kimia  dalam  aktivitas  laboratorium  kimia  juga  menjadi pertimbangan dalam penilaian kinerja mereka.

## 3.2 Penetapan Alternatif
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan bantuan kepada  pihak sekolah dalam menilai kinerja laboran kimia. Untuk  mencapai  tujuan  tersebut,  penulis  menggunakan  pendekatan  metode  MOOSRA  dan  pembobotan  ROC. Terdapat sepuluh alternatif laboran kimia yang ditetapkan dan akan diuji menggunakan pendekatan metode ini.
Tabel 2. Alternatif Laboran Kimia
Kode Alternatif LK01  Tama Melati LK02 Arisya LK03 Derlina LK04 Fira LK05 Intan LK06 Kinara LK07 Gueen LK08 Sardila LK09 Celine LK10 Zahira

## 3.3 Penerapan Metode ROC
Untuk mendapatkan nilai bobot pada setiap kriteria yang digunakan pada Tabel 2, digunakan metode ROC. seperti yang dijelaskan di bawah ini.
W 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 + 1 8 + 1 9 + 1 10 + 1 11 + 1 12
12 = 0.25860 W 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 + 1 8 + 1 9 + 1 10 + 1 11 + 1
12
12 = 0.17527 W 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 + 1 8 + 1 9 + 1 10 + 1 11 + 1 12
12 = 0.13360 W 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 + 1 8 + 1 9 + 1 10 + 1 11 + 1 12
12 = 0.10582 W 5 = 0+0+0+0+ 1 5 + 1
6 + 1 7 + 1 8 + 1 9 + 1 10 + 1 11 + 1 12 12 = 0.08499 W 6 = 0+0+0+0+0+ 1 6 + 1 7 + 1 8 + 1 9 + 1 10 + 1 11 + 1 12 12 = 0.06832 W 7 = 0+0+0+0+0+0+ 1 7 + 1
8 + 1 9 + 1 10 + 1 11 + 1 12 12 = 0.05443
W 8 = 0+0+0+0+0+0+0+ 1 8 + 1
9 + 1 10 + 1 11 + 1 12 12
= 0.04253
W 9 = 0+0+0+0+0+0+0+0+ 1 9 + 1
10 + 1 11 + 1 12 12
= 0.03211
W 10 = 0+0+0+0+0+0+0+0+0+ 1 10 + 1 11 + 1
12 12 = 0.02285
W 11 = 0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+ 1 11 + 1
12
12
= 0.01452

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6381
W 12 = 0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+ 1 12 12 = 0.00694
Berikut merupakan hasil nilai bobot dari penerapan dari metode ROC terhadap 12 kriteria yang digunakan pada penelitian ini.
Tabel 3. Data Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot Jenis C1 Keahlian Teknis 0.25860  Benefit C2 Etika Profesional 0.17527  Benefit C3 Problem Solving 0.13360  Benefit C4 Punctuality 0.10582  Benefit C5 Keselamatan dan Kesehatan 0.08499  Benefit C6 Pemeliharaan Alat dan Bahan  0.06832  Benefit C7 Kualitas Laporan 0.05443  Benefit C8 Pengambangan Diri 0.04253  Benefit C9 Ketelitian 0.03211  Benefit C10 Kerjasama Tim 0.02285  Benefit C11 Komunikasi 0.01452  Benefit C12 Absensi 0.00694 Cost
Tabel berikut memuat nilai alternatif untuk setiap kriteria.
Tabel 4. Data Alternatif Laboran Kimia Kode Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 …  … C1 2 LK0 1 Tama Melati Baik Baik Sangat Baik Cukup Baik Baik …  … 4 LK0 2 Arisya Cukup Baik Cukup Baik Kurang Baik Cukup Baik Sangat Baik …  … 3 LK0 3 Derlina Kurang Baik Baik Sangat Baik Baik Baik …  … 4 LK0 4 Fira Baik Kurang Baik Cukup Baik Kurang Baik Cukup Baik …  … 3 LK0 5 Intan Sangat Baik Sangat Baik Kurang Baik Sangat Baik Baik …  … 5 LK0 6 Kinara Baik Baik Baik Baik Baik …  … 3 LK0 7 Gueen Baik Cukup Baik Baik Kurang Baik Sangat Baik …  … 2 LK0 8 Sardila Sangat Baik Sangat Baik Baik Sangat Baik Cukup Baik …  … 1 LK0 9 Celine Cukup Baik Sangat Baik Baik Baik Baik …  … 4 LK1 0 Zahira Baik Baik Baik Baik Baik …  … 2
Untuk mendapatkan data rating kecocokan diperlukan tabel pembobotan. Berikut adalah merupakan tabel pembobotan yang diperlukan.
Tabel 5. Pembobotan Kriteria Keterangan Nilai Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup Baik 2 Kurang Baik 1 Tidak Baik 0
Sehingga rating kecocokan data alternatif laboran kimia adalah sebagai berikut yang diperoleh  dari tabel pembobotan di atas.
Tabel 6. Data Rating Kecocokan
Kode  C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9  C10  C11  C12
LK01 3 3 4 2 3 4 3 4 1 3 1 4

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6381
Kode  C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9  C10  C11  C12
LK02 2 2 1 2 4 3 3 3 3 4 4 3
LK03 1 3 4 3 3 2 3 4 3 3 3 4
LK04 3 1 2 1 2 3 2 2 2 3 2 3
LK05 4 4 1 4 3 3 3 4 3 3 3 5
LK06 3 3 3 3 3 1 4 3 4 4 3 3
LK07 3 2 3 1 4 2 3 3 3 3 1 2
LK08 4 4 3 4 2 3 3 4 3 3 4 1
LK09 2 4 3 3 3 1 3 3 3 2 1 4
LK10 3 3 3 3 3 3 1 3 1 4 3 2

## 3.4 Penerapan Metode MOOSRA
Dalam mendapatkan peringkat untuk setiap alternatif, penulis menerapkan metode MOOSRA. Proses ini dilakukan setelah  nilai  bobot  untuk  masing-masing  kriteria  telah  ditetapkan.  Berikut  adalah  tahapan  perhitungan  metode MOOSRA: 1. Matriks keputusan 3  3  4  2  3  4  3  4  1  3  1  4 2  2  1  2  4  3  3  3  3  4  4  3 1  3  4  3  3  2  3  4  3  3  3  4 3  1  2  1  2  3  2  2  2  3  2  3 X=  4  4  1  4  3  3  3  4  3  3  3  5 3  3  3  3  3  1  4  3  4  4  3  3 3  2  3  1  4  2  3  3  3  3  1  2 4  4  3  4  2  3  3  4  3  3  4  1 2  4  3  3  3  1  3  3  3  2  1  4 3  3  3  3  3  3  1  3  1  4  3  2
2. Normalisasi matriks keputusan
C1 = √3 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 + 4 2 + 2 2 + 3 2 = 9.27362 X 11 = 3 9.27362 = 0.32350
X 21 = 2 9.27362 = 0.21567
X 31 = 1 9.27362 = 0.10783
X 41 = 3 9.27362 = 0.32350
X 51 = 4 9.27362 = 0.43133
X 61 = 3 9.27362 = 0.32350
X 71 = 3 9.27362 = 0.32350
X 81 = 4 9.27362 = 0.43133
X 91 = 2 9.27362 = 0.21567
X 101 = 3 9.27362 = 0.32350
Lanjutkan proses normalisasi  keputusan hingga  C12 dengan cara yang sama  seperti pencarian nilai  matriks keputusan pada C1, maka akan menghsailkan tabel berikut.
Tabel 7. Data Normalisasi Matriks Kode C1 C2
C3 C4 C5 …  … C11 C12 LK01  0.32350  0.31109  0.43906  0.22646  0.30943  …  …  0.00168  0.38313 LK02  0.21567  0.20739  0.10976  0.22646  0.41257  …  …  0.00671  0.28735 LK03  0.10783  0.31109  0.43906  0.33968  0.30943  …  …  0.00503  0.38313
LK04  0.32350  0.10370  0.21953  0.11323  0.20628  …  …  0.00335  0.28735 LK05  0.43133  0.41478  0.10976  0.45291  0.30943  …  …  0.00503  0.47891 LK06  0.32350  0.31109  0.32929  0.33968  0.30943  …  …  0.00503  0.28735 LK07  0.32350  0.20739  0.32929  0.11323  0.41257  …  …  0.00168  0.19157 LK08  0.43133  0.41478  0.32929  0.45291  0.20628  …  …  0.00671  0.09578 LK09  0.21567  0.41478  0.32929  0.33968  0.30943  …  …  0.00168  0.38313
LK10  0.32350  0.31109  0.32929  0.33968  0.30943  …  …  0.00503  0.19157
3. Peringkat alternatif
Y 1 = (0.25860∗0.32350)+(0.17527∗0.31109)+(0.13360∗0.43906)+(0.10582∗0.22646)+(0.08499∗0.30943)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00168)
(0.00694∗0.38313)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6381
= 0.32537 0.00266 = 122.36922 Y 2 = (0.25860∗0.21567)+(0.17527∗0.20739)+(0.13360∗0.10976)+(0.10582∗0.22646)+(0.08499∗0.41257)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00671)
(0.00694∗0.28735)
= 0.24659
0.00199 = 123.65386
Y 3 = (0.25860∗0.10783)+(0.17527∗0.31109)+(0.13360∗0.43906)+(0.10582∗0.33968)+(0.08499∗0.30943)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00503)
(0.00694∗0.38313)
= 0.27608
0.00266 = 103.83326
Y 4 = (0.25860∗0.32350)+(0.17527∗0.10370)+(0.13360∗0.21953)+(0.10582∗0.11323)+(0.08499∗0.20628)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00335)
(0.00694∗0.28735)
= 0.22226
0.00199 = 111.45142
Y 5 = (0.25860∗0.43133)+(0.17527∗0.41478)+(0.13360∗0.10976)+(0.10582∗0.45291)+(0.08499∗0.30943)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00503)
(0.00694∗0.47891)
= 0.35401 0.00332 = 106.51296
Y 6 = (0.25860∗0.32350)+(0.17527∗0.31109)+(0.13360∗0.32929)+(0.10582∗0.33968)+(0.08499∗0.30943)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00503)
(0.00694∗0.28735)
= 0.31692 0.00199 = 158.92333
Y 7 = (0.25860∗0.32350)+(0.17527∗0.20739)+(0.13360∗0.32929)+(0.10582∗0.11323)+(0.08499∗0.41257)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00168)
(0.00694∗0.19157)
= 0.27647
0.00133 = 207.95261
Y 8 = (0.25860∗0.43133)+(0.17527∗0.41478)+(0.13360∗0.32929)+(0.10582∗0.45291)+(0.08499∗0.20628)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00671)
(0.00694∗0.09578)
= 0.37625
0.00066 = 566.02131
Y 9 = (0.25860∗0.21567)+(0.17527∗0.41478)+(0.13360∗0.32929)+(0.10582∗0.33968)+(0.08499∗0.30943)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00168)
(0.00694∗0.38313)
= 0.28980 0.00266 = 108.99101
Y 10 = (0.25860∗0.32350)+(0.17527∗0.31109)+(0.13360∗0.32929)+(0.10582∗0.33968)+(0.08499∗0.30943)+⋯+⋯+(0.01452∗0.00503)
(0.00694∗0.19157)
= 0.30427 0.00133 = 228.86986
Dari hasil analisis penerapan metode ROC dan MOOSRA, diperoleh perangkingan seperti yang tertera pada Tabel 8:
Tabel 8. Data Peringkat Alternatif Kode Alternatif Y Peringkat LK01  Tama Melati  122.36922 6 LK02  Arisya 123.65386 5 LK03  Derlina 103.83326 10 LK04  Fira 111.45142 7 LK05  Intan 106.51296 9 LK06  Kinara 158.92333 4 LK07  Gueen 207.95261 3 LK08  Sardila 566.02131 1 LK09  Celine 108.99101 8 LK10  Zahira 228.86986 2
Dari  penerapan metode ROC dan MOOSRA diperoleh  penilaian kinerja laboran kimia dengan alternatif laboran kimia dengan kinerja tertinggi yaitu alternati LK07 atas nama Gueen dengan nilai 207.95261.

## 4. KESIMPULAN
Dari temuan penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode MOOSRA dan ROC dapat digunakan untuk menilai dan menentukan peringkat alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, yaitu Keahlian Teknis, Etika Profesional,  Problem Solving,  Punctuality, Keselamatan dan Kesehatan, Pemeliharaan alat dan bahan,  Kualitas Laporan, Pengambangan Diri, Ketelitian, Kerjasama Tim dan Komunikasi. Dalam proses penilaian kinerja laboran kimia dengan alternatif laboran kimia dengan kinerja tertinggi yaitu alternati LK07 atas nama Gueen dengan nilai 207.95261. Sehingga pihak sekolah lebih mudah mengetahui kinerja laboran kimia dan hasil yang diperoleh tepat dan cepat.

## REFERENCES
[1] S.  N.  Kartikasari,  “Peran  laboratorium  sebagai  pusat  riset  untuk  meningkatkan  mutu  dari  lembaga  pendidikan  pada jurusan THP_FTP_UNEJ,” J. Temapela, vol. 2, no. 1, pp. 17–27, 2019.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6381
[2] A. Saleh, M. Anggraini, and V. T. Haris, “Pelatihan Pengujian Beton Bagi Laboran Teknik Sipil Di Kota Pekanbaru,” J. Pemberdaya. Sos. dan Teknol. Masy., vol. 1, no. 2, pp. 215–219, 2021.
[3] A. Wanto and E. Kurniawan, “Seleksi Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Algoritma AHP Pada AMIK- STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar,” JIKO (Jurnal Inform. Dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 11–18, 2018.
[4] E.  L.  Ruskan,  “Kolaborasi  Metode  Saw  Dan  Ahp  Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Asisten Laboratorium,” JSI J. Sist. Inf., vol. 9, no. 1, 2017.
[5] B. Burhanuddin, Y. Andayani, E. Junaidi, S. Hadisaputra, and A. Hakim, “Pengelolaan Laboratorium Kimia Sekolah Di Kota Mataram,” J. Pengabdi. Inov. Masy. Indones., vol. 1, no. 1, pp. 43–46, 2022.
[6] I. D. P. Subamia, I. S. Wahyuni, and N. N. Widiasih, “Pelatihan Penguatan Literasi Kimia bagi Laboran dan Pengelola Laboratorium IPA,” Widya Laksana, vol. 8, no. 2, pp. 190–201, 2019.
[7] D. P. Karlina, “Analisis Profil Manajemen Dan Penggunaan Laboratorium Dalam Pembelajaran Kimia Di Sma Wilayah Kabupaten Bandung,” TLUTUH SAWO J. Ilm. Pendidik. Dan Hum., vol. 6, no. 3, pp. 55–62, 2022.
[8] L. T. S. Sarwandi et al., Sistem pendukung keputusan. Graha Mitra Edukasi, 2023.
[9] G. S. Mahendra et al., SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (Teori dan Penerapannya dalam berbagai Metode). Pt. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[10]  A. A. Suryanto, S. N. Alam, W. Widjaja, H. Wijaya, and I. Adhicandra, “Penerapan Metode MOOSRA dan MOORA dalam Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Terbaik,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 1721–1731, 2023.
[11]  H. Ekawati and Y. Yunita, “Penerapan Metode MOOSRA dalam Rekomendasi Platform Investasi Emas Online Terbaik dengan Pembobotan ROC,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. 2, pp. 778–786, 2023.
[12]  Nazrul  Azizi,  Bella  Putri  Cahyani,  Hetty  Rohayani,  Jasmir,  Yuwan Jumaryadi,  and  Jeperson Hutahaean,  “Penerapan Metode MOOSRA dan ROC dalam Penentuan Guru Terbaik,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 46– 54, 2023, doi: 10.47065/jimat.v3i2.255.
[13]  M. A. Abdullah and R. T. Aldisa, “Penerapan Metode MOOSRA Dalam Seleksi Pengantaran Pemesanan Kue Online Menggunakan  Pembobotan  ROC,”  JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer),  vol.  10,  no.  2,  p.  497,  2023,  doi: 10.30865/jurikom.v10i2.6108.
[14]  A. Karim, S. Esabella, T. Andriani, and M. Hidayatullah, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Terbaik,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 162–168, 2022.
[15]  Z. Azhar, N. Mulyani, J. Hutahaean, and A. Mayhaky, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-Commerce Terbaik Menggunakan Metode MOOSRA,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. 4, pp. 2346–2351, 2022.
[16]  R.  T.  Aldisa,  “Penerapaan  Metode  TOPSIS  dengan  Pembobotan  ROC  dalam  Seleksi  Penerimaan  Auditor  Internal Perusahaan,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. April, pp. 828–836, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.5899.
[17]  F.  Fauziyah,  F.  Nugroho,  and  E.  Buulolo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Instruktur  Bimbingan  Belajar Menggunakan Metode PSI (Preference Selection Index),” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1447–1455, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2695.
[18]  K. Kraugusteeliana, A. Subagiyo, and F. Setyawan, “Pemilihan Jenis Obat Terbaik Untuk Gejala Batuk Remaja dengan Menggunakan  Metode  AHP  dan  ARAS,”  JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer),  vol.  9,  no.  6,  p.  2172,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i6.5235.
[19]  A. Iskandar, “Penerapan Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) Dalam Penyeleksian Kelayakan Nasabah Penerima Kredit,” J. Comput. Syst. Informatics …, vol. 4, no. 1, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2499.
[20]  M. A. Abdullah and R. T. Aldisa, “Perbandingan Metode Preference Selection Index dan Kombinasi Preference Selection Index dan TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Karyawan Hotel,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 6, pp. 1080–1087, 2023, doi: 10.30865/klik.v3i6.960.
[21]  H. Maria Valentine, S. Ramos, and F. Nugroho, “Penerapan Metode ROC-TOPSIS dalam Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 203–211, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2541.
[22]  N.  K.  A.  Damayanti,  S.  Maryam,  and  I.  W.  Subagia,  “Analisis  pelaksanaan  praktikum  kimia,”  J.  Pendidik.  Kim. Undiksha, vol. 3, no. 2, pp. 52–60, 2019.
[23]  D. P. Indini, K. Khairunnisa, N. D. Puspa, T. A. Siregar, M. Mesran, and M. Kom, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan  Media  Pembelajaran  Online  Terbaik  di  Masa  Pandemi  Covid-19  dengan  Pembobotan  ROC,”  J.  Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[24]  F.  Mahdi  and  D.  P.  Indini,  “Penerapan  Metode  WASPAS  dan  ROC  (Rank  Order  Centroid)  dalam  Pengangkatan Karyawan Kontrak,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 3, no. 2, pp. 197–202, 2023.
[25]  R.  T.  Aldisa,  “Analisis  Perbandingan  Metode  ROC-WASPAS  dan  Entropy-WASPAS  dalam  Keputusan  Pemberian Reward  Kinerja  Pegawai  Hotel,”  Build.  Informatics,  Technol.  Sci.,  vol.  4,  no.  3,  pp.  1212–1223,  2022,  doi: 10.47065/bits.v4i3.2562.
[26]  B. Anwar, W. Simatupang, M. Muskhir, D. Irfan, and A. H. Nasyuha, “Kombinasi Penerapan Metode WASPAS dan Rank  Order  Centroid  (ROC)  dalam  Keputusan  Pemilihan  Teknologi  Kamera  Ponsel  Terbaik,”  Build.  Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1431–1437, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2655.
[27]  A. Iskandar, “Penyeleksian Penerimaan Teleservice Representative dengan Penerapan Metode ARAS dan Pembobotan ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 2, pp. 548–557, 2023.
[28]  D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.
[29]  P. Matematika, U. Mulawarman, and O. Matematika, “Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika Menggunakan Metode MOORA dan MOOSRA,” vol. 3, no. 4, pp. 489–494, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1238.
[30]  M. Mesran and F. T. Waruwu, “Comparative Analysis of MOORA and MOOSRA Methods in Determining Prospective Students  Recipient  of  the  Indonesian  Smart  Card  (KIP),”  J.  Inf.  Syst.  Res.,  vol.  3,  no.  4,  pp.  499–506,  2022,  doi: 10.47065/josh.v3i4.1860.