## EFFECTIVENESS OF TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL, PERSONAL INNOVATION AND BEHAVIOR CONTROL ON BUYING INTEREST ONLINE SHOPEE

## EFEKTIVITAS MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI, INOVASI PRIBADI DAN KONTROL PERILAKU TERHADAP MINAT BELI ONLINE SHOPEE
Sinta Nur Sa’idah 1 , Alshaf Pebrianggara 2 , Muhammad Yani 3 Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, Indonesia 1,2,3 alshafpebrianggara@umsida.ac.id 1

## ABSTRACT
This  research  examines  the  influence  of  the  Technology  Acceptance  Model,  Personal  Innovation,  and Behavioral  Control  on  Shopee  Online  Buying  Interest.  Using  a  quantitative  study  approach  and SmartPLS software, data was obtained from 96 Shopee platform users through a questionnaire. This data shows  that  each  component  of  the  Technology  Acceptance  Model,  namely  Personal  Innovation  and Behavioral Control, has a positive relationship with Online Buying Interest. The findings of this research emphasize the relevance of the technology acceptance model on the Shopee platform, consumer personal innovation, and the implementation of effective behavioral control to increase consumer buying interest on  the  Shopee  site.  The  findings  of  this  study  help  researchers  develop  techniques  to  increase  client engagement and satisfaction when shopping for products or services online.
Keywords  : Technology  Acceptance  Model,  Personal  Innovation,  Behavioral  Control,  Online  Buying Interest.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  menganalisis  efektivitas  Model  Penerimaan  Teknologi,  Inovasi  Pribadi  dan  Kontrol Perilaku  terhadap  Minat  Beli  Online  Shopee.  Menggunakan  penelitian  kuantitatif  desain  dan  perangkat lunak  SmartPLS,  data  dikumpulkan  dari  96  responden  melalui  kuisioner  pada  konsumen  pengguna platform  Shopee.  Temuan  ini  mengungkapkan  bahwa  masing-masing  variabel  Model  Penerimaan Teknologi, Inovasi Pribadi dan Kontrol Perilaku mempunyai hubungan positif dan berpengaruh terhadap Minat Beli Online. Hasil penelitian ini menyoroti pentingnya model penerimaan teknologi pada platform Shopee, inovasi pribadi konsumen serta menerapkam kontrol perilaku yang efektif untuk meningkatkan minat beli konsumen pada platform Shopee. Implikasi dari penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman  konsumen  dalam  konteks  belanja  produk  atau  jasa  online,  membantu  peneliti  dalam mengembangkan strategi yang dapat meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pelanggan.
Kata Kunci : Model Penerimaan Teknologi, Inovasi Pribadi, Kontrol Perilaku, Minat Beli Online

## PENDAHULUAN
Di  era  globalisasi,  kemajuan teknologi  informasi  dan  komunikasi berpotensi mengubah dunia dan eksistensi  manusia.  Negara  yang dulunya  dibatasi  secara  geografis. Namun, seiring kemajuan dan pertumbuhan teknologi, keterbatasan ini telah  terhapuskan.  Internet  saat  ini bukan hanya berfungsi untuk berkomunikasi,  melainkan  juga  bisa dimanfaatkan  sebagai  platform  untuk berbelanja.  Karena  sistem  pelayanan berbasis internet sangat menguntungkan, efektif, dan praktis, hal ini sangat menguntungkan bagi
produsen  untuk  menjual  produk  dan jasanya  melalui  media  tersebut.  Karena pengaruh  perkembangan  teknologi, gaya  hidup  masyarakat  saat  ini mengalami  perubahan.  Salah  satu perubahan  yang  paling  menonjol  yaitu penggunaan perangkat elektronik ( smartphone atau komputer/laptop)  dan meningkatnya  aktivitas  di  jagat  maya, khususnya  dalam  hal  berbelanja  secara online  atau  yang  biasa  disebut  dengan online  shopping .  Untuk  melakukan penjualan  atau  pembelian  barang  atau jasa,  masyarakat  dapat  menggunakan toko  virtual (online) di  dunia  internet tanpa  harus  pergi  ke  lokasi  fisik.
Sebelum  barang  dan  jasa  dapat  dengan lancar dikirimkan melalui paket
pengiriman  atau  metode  lainnya, penting  untuk  mencapai  kesepakatan terlebih  dahulu  antara  penjual  dan pembeli.  Berdasarkan  databoks  tahun 2019,  Indonesia  menonjol  di  antara negara-negara  Asia  Tenggara  lainnya termasuk  Vietnam,  Thailand,  Filipina, Malaysia, dan Singapura dalam hal nilai transaksi  e-commerce.  Diperkirakan transaksi e-commerce di Indonesia akan bernilai US$ 21 miliar pada tahun 2019 dan  US$  82  miliar  pada  tahun  2025 (Pusparisa, 2019) . Di Indonesia sendiri, sebanyak  90%  pengguna  internet berusia  antara  16-45  tahun  pernah melakukan pembelian secara online.
Dunia  bisnis  merupakan  salah satu  aspek  yang  dipengaruh  oleh berkembang  pesatnya  internet  pada dunia  global.  Transaksi  jual  beli  di dunia  internet  disebut  dengan  istilah elektronik commerce atau e-commerce.
Shopee,  sebuah  platform  perdagangan elektronik  yang  tengah  mengalami perkembangan di Indonesia, menyediakan aplikasi berbelanja daring dengan beragam produk untuk memenuhi kebutuhan konsumen (Destyana  &  Handoyo,  2023).  Seluruh negara  Asia  Tenggara,  termasuk Filipina, Malaysia, Singapura, Vietnam, Thailand, dan Indonesia memiliki akses ke  platform  Shopee.  Shopee  kini menjadi situs e-commerce dengan trafik tertinggi  dalam  kategori  marketplace  di Indonesia.  Menurut  databoks  (Ahdiyat, 2023), 237 juta kunjungan dilakukan ke situs  Shopee  pada  September  2023, meningkat sekitar 38% dari awal tahun. Shopee merupakan aplikasi smartphone
yang memungkinkan penggunanya menunjang  aktivitas  belanjanya  dengan cepat dan efisien. Di Shopee, konsumen dapat  menemukan  berbagai  kategori produk,  termasuk  pakaian (fashion) untuk  pria  dan  wanita,  ponsel  beserta
aksesorisnya,  komputer,  perabot  rumah tangga, produk perawatan dan kesehatan, sepatu dan tas untuk pria dan wanita,  barang  elektronik,  peralatan fotografi,  makanan,  dan  minuman.. Dalam  menjalankan  perannya  secara proaktif, produsen memiliki kemampuan untuk menggerakkan pasar dengan  memperoleh  pemahaman  yang mendalam  tentang  perilaku  pembelian dari  berbagai  segmen  pelanggan  yang menjadi target utama mereka. Salah satu strategi  untuk  memahami  perilaku pembelian  adalah  dengan  menyelidiki minat pembelian konsumen.
Minat beli konsumen (Kim et al., ) dalam penelitian (Hana, 2019) menegaskan  minat  beli  adalah  kegiatan merencanakan  pembelian  suatu  barang dengan  mempertimbangkan  sejumlah variabel.  Yang  pertama  adalah  jumlah produk  yang  akan  dibutuhkan  selama periode  waktu  tertentu,  diikuti  oleh merek  dan  sikap  konsumen  terhadap pembelian tersebut. Minat beli merupakan  suatu  hal  subjektif  yang bersumber  dari  sikap  dan  kekuatan seseorang untuk melakukan serangkaian tindakan guna memperoleh atau mendekati  suatu  objek  (Maskuri  et  al., 2019).  Ketertarikan  seorang  konsumen terhadap apa yang dibelinya berkembang  menjadi  suatu  motivasi yang  melekat  dalam  pikirannya  dan akhirnya berubah menjadi suatu tindakan  yang  sangat  kuat  ketika  ia harus  memuaskan  keinginannya  agar dapat  mencapai  apa  yang  ada  dalam pikirannya.  Minat  beli  merujuk  pada keinginan  untuk  memperoleh  barang atau  jasa  yang  dipasarkan  oleh seller kepada buyer melalui  platform  online. Minat  beli  online  dapat  tercermin  dari sejauh  mana  seseorang  (terutama pengguna  internet  atau  konsumen online)    mengutamakan  belanja  online sebagai  tujuan  utama  mereka  dalam bertransaksi, mencari informasi
referensi  mengenai  produk  terkait,  dan lebih memilih belanja online dibandingkan  cara  tradisional  atau offline. Model Theory of Reasoned Action (TRA), merupakan  asal  muasal  TAM yang  dikembangkan  oleh  Davis  et  al., pada penelitian (Nurzanah & Sosianika, 2019)  yang  dijelaskan  dengan  gagasan bahwa respons dan interpretasi individu terhadap  suatu  situasi  akan  berdampak pada  sikap  dan  perilaku  individu tersebut.  Menurut  pandangan  ini, tingkah  laku  seseorang  ditentukan  oleh tujuan tingkah lakunya. Seseorang akan lebih  mungkin  terlibat  dalam  suatu perilaku  jika  mereka  menunjukkan minat  yang  kuat  terhadap  perilaku tersebut  (Utami,  2020). Theory  of Reasoned  Action atau TRA menyatakan bahwa  niat  seseorang  untuk  melakukan suatu  perilaku  yang  dipengaruhi  oleh faktor-faktor  pribadi  dan  sosial.  TAM berupaya untuk mengukur dan menjelaskan bagaimana pengguna mengadopsi  sistem  informasi.  Hal  ini dicapai  dengan  menguraikan  hubungan sebab  akibat  antara  kenyamanan pengguna  dan  pandangan  tentang keunggulan  sistem  informasi,  serta antara  tujuan  dan  keinginan  pengguna dan penggunaan sistem yang sebenarnya. Penerimaan dan penggunaan teknologi  oleh  seseorang  berdampak langsung terhadap pertumbuhan perusahaan internet saat ini. Respon dan pandangan  individu  terhadap  teknologi informasi  memiliki  dampak  pada  sikap mereka  terhadap  penerimaan  teknologi. Hal  ini  merupakan  faktor  yang  dapat mendasari  keyakinan  seseorang  bahwa teknologi  informasi  memiliki  nilai  dan dapat  digunakan  dengan  mudah. Tindakan  selanjutnya  setelah  menerima penggunaan  teknologi  dipengaruhi  oleh persepsi  individu  terhadap  sejauh  mana teknologi  informasi  bermanfaat  dan
mudah digunakan, hal tersebut dijadikan  tolak  ukur  untuk  suatu tindakan  yang  dapat  dianggap  wajar dalam konteks penggunaannya. Agarwal  dan  Prasad  pada  penelitian (Reyvina & Tunjungsari, 2022) menjelaskan  inovasi  pribadi  adalah kesediaan pelanggan untuk bereksperimen  dengan  teknologi  baru, agar orang tersebut dapat menjadi agen perubahan (Agent  of  Change) dan berbagi  pemikirannya.  Selain  itu, Agarwal dan Prasad berpendapat bahwa mereka  yang  memiliki  tingkat  daya cipta yang tinggi biasanya lebih mudah menerapkan  perubahan  yang  ada  lebih awal. Ini adalah ciri khas orang tersebut dan  setiap  orang  mempunyai  tingkat daya cipta yang berbeda-beda. Individu mengembangkan opini tentang teknologi  baru  dengan  menggabungkan informasi dari berbagai media. Individu dengan  tingkat  inovasi  pribadi  yang lebih tinggi diperkirakan akan membentuk opini yang lebih mendukung  tujuan  teknis  setelah menerima  beberapa  keyakinan  dan pengetahuan  yang  mendukung  tentang berbagai media. Inovasi pribadi membuat  asumsi  bahwa  orang-orang yang  sangat  inovatif  memiliki  kualitas tertentu atau berbeda, seperti rasa ingin tahu dan keinginan untuk memunculkan ide-ide  baru,  atau  orang-orang  yang dapat  menghadapi  ketidakpastian  dan memperbaiki permasalahan saat ini dan sikap  terhadap  penerimaan  teknologi secara umum.
Kontrol  perilaku  merujuk  pada cara  individu  memahami  tingkat kesulitan  atau  kemudahan  dalam melaksanakan  suatu  tindakan  khusus melalui persepsian, yang pada gilirannya membantu mereka memahami sejauh mana informasi yang diberikan kepada mereka dapat dipahami  dengan  baik  atau  tidak. Kontrol perilaku terkait dengan
kepemilikan atas sumber daya,
keterampilan,  peluang,  dan  waktu  yang diperlukan  untuk  terlibat  dalam  suatu perilaku  tertentu  (Muzakkir  et  al., 2019).  Artinya,  sejauh  mana  seseorang memiliki  akses  dan  kendali  terhadap faktor-faktor tersebut dapat memengaruhi  sejauh  mana  mereka mampu  dan  bersedia  terlibat  dalam perilaku  tersebut.  Kesediaan  dan kemampuan individu untuk mengendalikan sumber daya, keterampilan, peluang, dan waktu dapat menjadi faktor kunci dalam menentukan apakah  mereka  akan  melakukan  atau tidak  melakukan  suatu  tindakan  atau perilaku  tertentu.  Kontrol  perilaku  juga mempengaruhi  bagaimana  individu bermaksud  mendorong  (memotivasi) individu lain supaya melakukan tindakan  yang  sama.  Tingkat  kendali yang dimiliki seseorang dinilai berdasarkan  sejauh  mana  mereka memiliki kemampuan yang sesungguhnya dalam mengatur perilaku mereka. Konsumen mempunyai kekuatan  untuk  melakukan  perilaku tertentu dan kapasitas untuk melakukan kontrol  untuk  mencegah  perilaku tertentu (Ningtyas et al., 2021). Pada penelitian terdahulu mengenai Technology Acceptance Model  (TAM) terhadap Buying  Interest Online menyatakan  bahwa  TAM berpengaruh positif dan signifikan pada minat  belanja online (Budiastuti  & Muid,  2020) . Menurut  penelitian  lain, variabel  TAM  tidak  memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan  secara  parsial terhadap  kecenderungan  masyarakat Bandung  untuk  membeli  barang  fesyen melalui  pasar  online  Shopee  (Farrasari
&  Amaliah,  2023).  Berdasarkan  dari kedua hasil penelitian tersebut menyatakan  bahwa  terdapat  adanya kesenjangan atau celah antara Technology  Acceptance  Model  (TAM) terhadap Buying Interest Online.
Pada penelitian terdahulu mengenai Personal Innovation terhadap Buying  Interest  Online menyatakan bahwa  variabel costumer  innovation secara  khusus  berpengaruh  signifikan terhadap semua variabel yang digunakan  pada  penelitian  (Li  et  al., 2021) . Sedangkan  pada  penelitian  lain menyatakan  bahwa  salah  satu  variabel yang  digunakan  dalam  penelitian tersebut  yaitu wear-ability untuk pembelian online tidak  memiliki hubungan  positif  signifikan  terhadap kemajuan Personal  Innovation (Jeong & Choi, 2022). Berdasarkan dari kedua hasil  penelitian  tersebut  menyatakan bahwa  terdapat  adanya  kesenjangan atau  celah  antara Personal  Innovation terhadap Buying Interest Online. Pada penelitian terdahulu mengenai Behavior Control berpengaruh  terhadap Buying  Interest Online menyatakan  bahwa  dalam penelitian  ini  menemukan  bahwa kontrol  perilaku  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  niat  membeli (Heikal, 2022). Sedangkan pada penelitian  lain  menyatakan  bahwa responden  bereaksi  negatif  terhadap pandangan kemampuan kontrol perilaku mereka ketika mereka ingin bertransaksi produk  fashion  secara  online.  Hal  ini menunjukkan bahwa pada penelitian ini, Behavior  Control berpengaruh  negatif terhadap Buying Interest Online produk fashion (Yusuf, 2021). Berdasarkan dari kedua hasil penelitian tersebut menyatakan  bahwa  terdapat  adanya kesenjangan atau celah antara Behavior
Control terhadap Buying  Interest Online. Literature Review (Tinjauan Pustaka) A. Technology Acceptance Model
Suatu  teori  dalam  bidang  sistem informasi  yang  dikenal  sebagai  TAM telah  dikembangkan  untuk  menjelaskan
cara  individu  memanfaatkan  dan memahami  teknologi  informasi.  TAM diciptakan  sebagai  landasan  untuk menentukan  bagaimana  variabel  luar mempengaruhi  pandangan,  opini,  dan tujuan pengguna. Model TAM
memberikan  penjelasan  yang  lebih menyeluruh  tentang  kemudahan  yang diterima  oleh    pengguna  terhadap Internet  melalui  penggunaan  dimensi tertentu.  Model  TAM,  ditentukan  oleh lima  faktor  dalam  peggunaan  teknologi yaitu  Persepsi  kemudahan  penggunaan, persepsi  kegunaan,  sikap  terhadap penggunaan,  perilaku  untuk  terus menggunakan (niat perilaku), penggunaan aktual, dan kondisi
penggunaan  sistem  aktual  (Dwi  et  al., 2022).  Berdasarkan  kelima  konstruk tersebut,  berikut  indikator  dominan yang  mempengaruhi  sistem  teknologi (George  Noveril  Hibur,  Ronald  P.C. Fanggidae,  Merlyn  Kurniawati,  2020), diantaranya :
1. Persepsi kemudahan dalam penggunaan  teknologi (perceived ease  of  use) ,  Mengacu  pada  sejauh mana  individu  menganggap  bahwa pemanfaatan  teknologi  memberikan manfaat bagi mereka.
2. Persepsi  kemudahan  penggunaan sistem (perceived usefulness), adalah sejauh  mana  seseorang  memiliki keyakinan terhadap kegunaan teknologi  yang  mudah  dipahami. Mengetahui  betapa  mudahnya  suatu sistem  untuk  digunakan  mungkin juga  berarti  mengetahui  seberapa yakin  seseorang  bahwa  tidak  perlu banyak usaha untuk menggunakannya. 3. Sikap  Penggunaan (attitude  toward using) ,  merujuk  pada  bagaimana seseorang  merespon  atau  menerima suatu  teknologi  dalam  pekerjaannya, apakah menerima dengan positif atau menolaknya.
4. Kecenderungan Penggunaan (behavioral intention to use), kecenderungan untuk terus memanfaatkan  sebuah  teknologi tertentu termasuk dalam niat perilaku untuk  memanfaatkan  teknologi  ini. Ini  melibatkan  kebutuhan  untuk menggunakan teknologi lebih sering, dorongan untuk terus menggunakannya,  dan  keinginan untuk menginspirasi orang lain untuk melakukan hal yang serupa.
5. Kondisi  Nyata  Penggunaan (actual system usage), adalah cara teknologi benar-benar  dimanfaatkan  dalam skenario  dunia  nyata  atau  kondisi penggunaan  sebenarnya.  Hal  ini dapat  dinilai  dengan  mencatat seberapa  sering  dan  berapa  lama orang menggunakan teknologi setiap hari.

## B. Personal Innovation
Inovasi sebagaimana didefinisikan oleh  Wang  dan  Tsai  (Tjokrosaputro  & Cokki,  2020)  adalah  “kemampuan seluruh  organisasi  untuk  menjadi kreatif,  membuka  pasar  baru  atau menjual barang baru dengan menggabungkan  perilaku  dan  proses inovatif  dengan  pendekatan  orientasi”. Inovasi  didefinisikan  sebagai  sejauh mana  seseorang  atau  individu  lainnya yang relatif melakukan perubahan lebih awal  dalam  mengadaptasi  ide-ide  baru dibandingkan  dengan  individu  lainnya (Rahimizhian  &  Irani,  2021).  Berikut ini  merupakan  beberapa  indikator  dari inovasi pribadi, dintaranya :
1. Personality characteristics, perspektif  karakterisitik  kepribadian, misalnya  seperti  sifat-sifat  yang mencerminkan  kesediaan  individu untuk berubah.
2. Behavior ,  perspektif  perilaku,  yaitu sudut  pandang  yang  berfokus  pada tingkat  kemampuan  inovasi  individu yang diterjemahkan dalam
serangkaian tindakan. Dalam konteks ini,  beberapa  peneliti  menekankan kreativitas  dan  kemampuan  untuk menghasilkan ide baru (seperti upaya untuk mencoba hal-hal baru).
3. Perspektif  output,  yaitu  didasarkan pada  kemampuan  individu  untuk menciptakan sesuatu (baik itu produk atau proses baru).

## C. Behavior Control
Kontrol  perilaku  mengacu  sejauh mana seseorang menilai apakah perilaku tersebut bermanfaat atau tidak bermanfaat. Persepsi seseorang mengenai  kemampuannya  mengatur perilaku  ini  dibentuk  oleh  pengalaman masa lalunya serta seberapa mudah atau sulitnya  perilaku  tersebut  menurut mereka. Menurut (Baroto, 2019) Sejauh mana  seseorang  yakin  bahwa  mereka mampu  melakukan  suatu  perilaku dikenal  sebagai  kontrol  perilaku  yang dirasakan.  Menurut  Muzakkir et  al., (Witriyana  et  al.,  2019)  menegaskan bahwa  kontrol  perilaku  adalah  proses pengambilan  tanggung  jawab  atas sumber daya, kemampuan, peluang, dan waktu yang diperlukan untuk mengambil  bagian  dalam  aktivitas tertentu.  Perilaku  yang  terkendali  juga mempengaruhi tujuan motivasi seseorang  untuk  bertindak  patuh. Indikator kontrol perilaku, sebagaimana yang  dijelaskan  oleh  terdiri  dari  poin- poin berikut:
1. Konsumen  sepenuhnya  memiliki keputusan  pembelian  dalam  kendali mereka.
2. Konsumen  memiliki  sumber  daya finansial  yang  mencukupi  untuk melakukan  pembelian  pada  produk yang mereka inginkan.
3. Konsumen  memiliki  cukup  periode yang  tersedia  untuk  melakukan pembelian produk yang diinginkan.
D. Buying Interest Online
Menurut  Kotler  &  Keller  dalam penelitian (Dina Najib H.A et al., 2019) minat  diartikan  sebagai  suatu  keadaan Ketika  konsumen  belum  terlibat  dalam suatu perilaku tertentu, dapat disimpulkan  bahwa  mereka  tertarik pada  perilaku  atau  tindakan  tersebut. Interest diartikan  sebagai  tanggapan pada sebuah barang yang mencerminkan  bahwa  konsumen  ingin melakukan transaksi (pembelian). Kemauan atau dorongan dalam melakukan  tindakan  untuk  memperoleh dan  memiliki  produk  juga  diartikan sebagai minat beli (Japarianto & Adelia, 2020).  Proses  pembelajaran  dan  proses mental  yang  membentuk  cara  pandang akan  menimbulkan  minat  beli.  Minat beli  pelanggan  menunjukkan  niatnya untuk membeli suatu produk dari merek tertentu  (Seftila  et  al.,  2021).  Berikut merupakan  beberapa  indikator  dalam minat beli,diantaranya :
1. Minat transaksional (tindakan pembelian), menggambarkan kecenderungan seseorang untuk membeli;  ini  menyiratkan  bahwa orang  tersebut  merasa  produk tersebut memenuhi keinginannya.
2. Minat referensial (merekomendasi ke orang lain), memungkinan seseorang merekomendasikan  suatu  produk kepada  orang  lain,  sebuah  tanda bahwa  mereka  menganggap  produk tersebut cukup baik untuk dibagikan
3. Minat  preferensial,  atau  minat  yang mencirikan  seseorang  mempunyai preferensi  yang  kuat  terhadap  suatu produk  (menjadikannya  sebagai  hal yang  utama).,  itu  berarti  mereka lebih  cenderung  memilih  produk tersebut dibandingkan alternatif lainnya. 4. Minat eksploratif, minat ini merupakan  cerminan  sikap  individu untuk senantiasa menggali pengetahuan  atau  informasi  tentang hal-hal yang menarik minatnya, serta
pengetahuan yang menunjang keunggulan produk.
Berdasarkan  kajian  teori  yang dijelaskan  sebelumnya,  maka  model penelitian  yang  bisa  dirumuskan  untuk penelitian ini ialah sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka Konseptual H1  : Technology  Acceptance  Model berpengaruh positif signifikan terhadap Buying Interest Online
H2  : Personal  Innovation berpengaruh positif  signifikan  terhadap Buying
Interest Online
H3  : Behavior  Control berpengaruh positif  signifikan  terhadap Buying Interest Online

## METODE PENELITIAN
Model  Penerimaan  Teknologi, Inovasi  Pribadi,  dan  Kontrol  Perilaku terhadap  Minat  Beli  Online  merupakan beberapa  variabel  penelitian  yang menjadi  fokus  penelitian  kuantitatif  ini dengan menggunakan pendekatan penelitian  kausal.  Tujuannya  adalah untuk  mengetahui  hubungan  sebab akibat  antara  faktor-faktor  tersebut.
Populasi merujuk pada wilayah generalisasi  yang  terdiri  dari  orang- orang  atau  subyek  yang  memiliki kualitas  dan  kuantitas  tertentu  yang dipilih  oleh  peneliti  untuk  dipelajari dengan  tujuan  menarik  kesimpulan mengenai  temuan  penelitian.  Dalam konteks ini, populasi yang diteliti adalah pengguna aplikasi Shopee di Indonesia. Mengingat  ukuran  pasti  dari  populasi ini tidak diketahui dengan pasti, bagian berikutnya  akan  menjelaskan  cara pengambilan sampel.
Sampel  dijelaskan  sebagai  bagian kecil  yang  terdapat  pada  keseluruhan total dan ciri-ciri dari populasi (Amalia Yunia  Rahmawati,  2020).  Sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah usia  16-45  tahun  yang  pernah menggunakan  Shopee.  Karena  total populasi  dalam  penelitian  ini  tidak diketahui  secara  pasti,  maka  dilakukan pengambilan sampel sebagai representasi dalam penelitian ini dengan menggunakan rumus perhitungan Cochran, dengan  toleransi  kesalahan
10%  sehingga  didapatkan  jumlah sebanyak 96 konsumen.
Peneliti  menggunakan  metode pengambilan  sampel  non-probabilitas. Dalam  pengambilan  sampel  non- probabilitas,  probabilitas  terpilihnya suatu  sampel  tidak  sama  untuk  setiap anggota  populasi.  Probabilitas  terukur tidak digunakan dalam metode ini untuk memilih  individu  atau  komponen populasi.  Non-probability  sampling memilih  sampel  berdasarkan  keputusan peneliti atau keadaan non-acak. Metode pemilihan sampel dengan mempertimbangkan faktor-faktor tertentu  dikenal  sebagai  judgement sampling.  Kriteria  sampel  berikut diterapkan dalam penelitian ini:
a. Pengguna yang menggunakan internet  dan  berusia  setidaknya  16 tahun b. Mengetahui  dan  mengunjungi  situs jual  beli  online  Shopee  (Pernah mempunyai  minat  untuk  melakukan transaksi di Shopee)
c. Mempunyai sumber daya pendukung yang terhubung oleh jaringan internet untuk  mengakses  situs  tersebut (seperti  komputer,  laptop,  atau gadget/smartphone),
d. Tinggal di Kabupaten Sidoarjo. Sumber  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  data  primer dan  sekunder.  Seluruh  pengguna program  Shopee  di  wilayah  Sidoarjo
yang  menjadi  populasi  penelitian mendapatkan  kuesioner  yang  dijadikan sebagai sumber data utama. Skala  Likert  digunakan  untuk mengukur sikap seseorang dan
mengidentifikasi  apakah  sikap  itu positif  atau  negatif.  Skala  Likert mengubah  komentar  dan  jawaban kualitatif menjadi data kuantitatif, yang kemudian  digunakan  untuk  mengukur bagaimana  perasaan  responden  atau individu  terhadap  subjek  penelitian. Berikut  merupakan  rincian  tingkat  skor yang digunakan pada penelitian ini:
1. Sangat Tidak Setuju (STS)
2. Tidak Setuju (STS)
3. Netral (N)
4. Setuju (S)
5. Sangat Setuju (SS)
Analisis faktor merupakan metode atau  teknik  analisis  data  yang  akan diterapkan dalam penelitian ini. Metode analisis  yang  berguna  untuk  mereduksi dan  menghilangkan  sejumlah  besar variabel  menjadi  lebih  kecil  kemudian dijelaskan  pada  analisis  faktor.  Dengan menggunakan  software  SMART-PLS 3.0  dan  pengujian  konsep first  order untuk  analisis  data  penelitian.  Uji validitas,  uji  reliabilitas,  dan  uji hipotesis  termasuk  dalam first  order construct itu sendiri.

## HASIL DAN
PEMABAHASAN PENELITIAN Analisis Model Pengukuran Estimasi parameter yang diperoleh  dengan  menggunakan  PLS (Partial Least Square) dapat diklasifikasikan sebagai berikut: Kategori  pertama  meliputi  estimasi bobot yang digunakan untuk
menghasilkan skor variabel laten. Yang kedua  mewakili  estimasi  jalur  yang menghubungkan variabel laten dan blok indikator  terkait  (loading).  Kategori ketiga  menyangkut  rata-rata  dan  lokasi parameter  (nilai  konstanta  regresi)
untuk  indikator  dan  variabel  laten. Untuk  mendapatkan  ketiga  estimasi tersebut,  PLS  (Partial  Least  Squares) menggunakan  prosedur  iterasi  tiga langkah, dengan setiap tahapan menghasilkan estimasi sebagai berikut:
1. Menghasilkan weight estimate.
2.  Menghasilkan  estimasi  untuk  inner model dan outer model.
3.  Menghasilkan  estimasi  means  dan lokasi (konstanta).
Gambar 2. Diagram Jalur
Gambar 3. Hasil Outer Loading Diagram Jalur
Menurut Ghozali & Latan (Hibaturrakhman  &  Pradana,  2021) Model luar digunakan untuk menentukan validitas dan ketergantungan.  Outer  model  dengan indikator  refleksif  dinilai  menggunakan validitas  konvergen  dan  diskriminan dari indikator yang terdiri dari konstruk laten, reliabilitas komposit, dan
Cronbach alpha untuk blok indikator.
Dikarenakan  pengujian  nilai outer loadings pertama dari X1 TAM 5 dibawah  0,7  maka  item  tersebut dieliminasi.  Sehingga  dibuat  model kedua, berdasarkan hasil diatas
didapatkan  nilai  outer  loading  diatas 0,7.
Pengujian Outer Model A. Uji Validitas
a. Validitas Konvergen Uji  validitas  penelitian  dilakukan dengan  beberapa  tahapan,  meliputi validitas konvergen ( Loading Factor) dan Average  Variance Extraction  (AVE), serta  validitas diskriminan (Fornell-Larker Criterion  dan  Cross  Loading) . Pada hasil  uji Convergent  Validity , terdapat beberapa nilai Outer Loading dan  AVE  yang  telah memenuhi  standar  di  atas  0.5.  Nilai
AVE  awal  tersebut  adalah  sebagai berikut :
Tabel 1. Hasil Uji Validitas

## Konvergen
Sumber : Pengolahan data dengan PLS, 2024
Tabel di atas menunjukkan bahwa semua  variabel  memenuhi  persyaratan AVE  yang  ditentukan,  khususnya  nilai yang  lebih  besar  dari  0,5.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  uji  validitas konvergen  sudah  tepat.  Selanjutnya dilakukan uji validitas penelitian dengan menggunakan uji Fornell-Larker Criteria  dan  Cross  Loading  untuk mengetahui validitas diskriminan. b. Validitas Diskriminan
Uji Fornell-Larker Criterion
membandingkan  nilai  √AVE  dengan variabel laten lainnya. Untuk memenuhi pengertian  tersebut,  maka  salah  satu √AVE  harus  mempunyai  nilai  korelasi yang  lebih  tinggi  dengan  konstruk variabel  dibandingkan  variabel  lainnya. Hal  ini  terlihat  pada  arah  diagonal  dan vertikal setiap kolom variabel.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Diskriminan Behav ior Contro l (X3) Buyin g Intere st (Y) Person al Innova tion (X2) Tech nolog y Acce ptanc e Mod el (X1) Behavior Control (X3) 0.781 Buying Interest (Y) 0.528 0.798 Personal  Innovation (X2) 0.364 0.579 0.868 Technology Acceptance  Model (X1) 0.478 0.641 0.650 0.793

## Sumber : Pengolahan data dengan PLS,
2024
Berdasarkan  tabel  diatas,  nilai √AVE  pada  variabel  Behavior  Control sebesar  0,781.  Oleh  karena  itu,  √AVE Behavior Control mempunyai nilai lebih tinggi  dibandingkan  faktor  lainnya. Diantaranya  nilai  √AVE  Penerapan Minat  Beli  sebesar  0,798,  √AVE Personal  Innovation  sebesar  0,868,  dan √AVE  Technology  Acceptance  Model sebesar 0,793.
Uji  Cross  Loading  merupakan tahap  selanjutnya  dalam  menentukan validitas diskriminan. Uji Cross
Loading merupakan pengujian terhadap nilai Outer  Loading suatu  konstruk variabel  harus  lebih  besar  dari  variabel lainnya.  Berikut  nilai  hasil Cross Loadingnya.
Tabel 3.Cross Loading Output Behavior Control (X3) Buying Interest (Y) Personal Innovation (X2) Technology Acceptance Model (X1) (X1) TAM 1 0 .350 0 .428 0 .497 0 .731
(X1) TAM 2 0
.346 0
.527 0
.562 0
.836
(X1)
TAM 3 0 .436 0 .603 0 .599 0
.851
(X1)
TAM 4 0 .381 0 .453 0
.385 0 .749
Cronbach's alpha Composite reliability (rho_a) Composite reliability (rho_c) Average variance extracted (AVE) Behavior Control (X3) 0.681 0.686 0.824 0.610 Buying Interest (Y) 0.807 0.815 0.874 0.636
Personal Innovation (X2) 0.836 0.840 0.901 0.753 Technolog y
Acceptanc e Model
(X1)
0.804 0.822 0.871 0.630
(X2)  PI 1 0 .246 0 .472 0
.874 0 .573
(X2)  PI
2 0 .382 0 .538 0 .887 0 .586 (X2)  PI 3 0 .312 0 .495 0 .842 0 .533 (X3)  BC 1 0 .822 0 .443 0 .410 0 .389 (X3)  BC 2 0 .761 0 .357 0 .186 0 .374 (X3)  BC 3 0 .757 0 .429 0
.239 0
.358
(Y) BI 1 0 .522 0 .735 0
.318 0
.478
(Y) BI 2 0 .436 0 .868 0
.471 0
.592
(Y) BI 3 0 .317 0 .732 0
.537 0 .421 (Y) BI 4 0 .409 0 .847 0
.522 0 .541
Sumber : Pengolahan data dengan PLS,
2024
Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai  Outer  Loading  setiap  indikator lebih  besar  dibandingkan  hubungannya dengan  konstruk  variabel  lain.  Hasil perhitungan  Fornell-Larker  Criterion dan Cross Loading di atas menunjukkan bahwa penelitian yang ditunjukkan pada Discriminant Validity adalah benar.
B. Uji Realibilitas
a. Composite Reliability dan Average Variance Extracted ( AVE ) Perhitungan sebelumnya menunjukkan  bahwa  penelitian  ini divalidasi  dengan  menggunakan  uji
Convergent  Validity dan Discriminant
Validity .  Reliabilitas  penelitian  dinilai menggunakan nilai Composite Reliability dan Cronbach’s  Alpha yang keduanya melebihi 0,6. Nilai reliabilitas penelitiannya adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Composite Reliability
dan AVE Output Cronba ch's alpha Compo site reliabili ty (rho_a) Compo site reliabili ty (rho_c) Averag e varianc e extracte d (AVE) Behavior Control (X3) 0 .681 0 .686 0 .824 0 .610 Buying Interest (Y) 0 .807 0 .815 0 .874 0 .636 Personal Innovati on (X2) 0 .836 0 .840 0 .901 0 .753 Technol ogy 0 .804 0 .822 0 .871 0 .630 Accepta nce Model (X1)
Sumber : Pengolahan data dengan PLS, 2024
Tabel  diatas  menunjukkan  nilai Conbach's  Aplha  dan  Composite
Reliability  masing-masing  variabel memenuhi  kriteria  >0,60.  Hal  ini menunjukkan bahwa reliabilitas penelitian tersebut memadai. Pengujian  Model  Struktural  (  Inner Model ) Pengujian Model Struktural dilakukan dengan melihat nilai R-square yang  menunjukkan  uji goodness-fit model. Berikut  adalah  hasil  uji  nilai  R- Square  dalam  pengujian Outer  Model final.
Tabel 5. Nilai R – Square
Sumber : Pengolahan data dengan PLS, 2024 Tabel di atas menunjukkan bahwa faktor  Technology  Acceptance  Model, Personal  Innovation,  dan  Behavior
Control mempunyai pengaruh gabungan sebesar  0,512  atau  51,2%  terhadap Minat Beli. Hal ini dianggap menunjukkan bahwa persentase sisanya, yaitu  sebesar  48,8%,  dipengaruhi  oleh variabel  yang  tidak  dimasukkan  dalam penelitian.

## Pengujian Hipotesis
Bootstrapping  digunakan  untuk menguji hipotesis. Data yang diperlukan untuk  bootstrap  dikumpulkan  selama langkah  pengukuran.  Model  Struktural mencakup  pengujian  hipotesis,  yang menunjukkan korelasi yang dihipotesiskan melalui praktik simulasi. Uji  boostrapping  ini  juga  berupaya menetapkan  arah  dan  pentingnya keterkaitan  setiap  variabel  laten.
R-square R-square adjusted Buying  Interest (Y) 0.512 0.496
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan menggunakan  perbandingan  t-statistik atau  t-hitung  yang  ditentukan.  Nilai  t- hitung  yang  diperoleh  dari  uji botstrapping  harus  lebih  besar  dari  t tabel satu sisi, yaitu sebesar 1,66 untuk standar  error  5%  atau  p  value  kurang dari 0,05 (Ketchen, 2022).
Tabel 6. Bootsraping Output Origin al sample (O) Sample mean (M) Standa rd deviati on (STDE V) T statisti cs (|O/ST DEV|) P valu es Behavior Control Buying
Interest
0.269 0.277 0.100 2.686 0.00
7
Personal
Innovation Buying Interest 0.256 0.253 0.124 2.060 0.03 9 Technology Acceptance Model
Buying Interest 0.346 0.358 0.118 2.939 0.00 3
Sumber : Pengolahan data dengan PLS,
2024 Hasil pengujian dengan bootstrapping  dari  analisis  PLS  adalah sebagai berikut : 1. Efektifitas  Technology  Acceptance Model terhadap Buying Interest Pengujian  hipotesis  pertama pada  penelitian  ini  mengemukakan bahwa  technology  acceptance  model memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  buying  interest.
Hal ini ditunjukkan dari hasil t hitung sebesar 2,939 lebih besar dari t tabel 1,66  dan  nilai  signifikansi  0,003  > 0,05 sehingga Technology Acceptance Model berpengaruh secara  signifikan  terhadap Buying Interest. Ini  menunjukkan  bahwa indikator  yang  mewakili  Model Penerimaan Teknologi (X1) memiliki  dampak  yang  signifikan pada faktor Minat Pembelian (Y) dan indikator  terkaitnya.  Pada  dasarnya, ini mengimplikasikan bahwa semakin mudah pengoperasian sebuah platform e-commerce, semakin  besar  minat  milenial  dalam
menggunakan  layanan  e-commerce, terutama  ketika  mencari  untuk membeli  barang  populer  melalui platform  seperti  Shopee.  Tentu  saja e-commerce  mempunyai  kelebihan karena efektif dan efisien. Kemampuan  berbelanja  kapan  pun dan dari lokasi mana pun menentukan  efektivitas,  sedangkan efisiensi ditunjukkan dalam kemampuan  membeli  dengan  harga lebih murah melalui e-commerce. Sejalan  dengan  penelitian  oleh
(Mulyahraman  &  Saumadi,  2023) hubungan  antara  persepsi  kegunaan, persepsi kenyamanan, norma subjektif,  dan  kepercayaan  terhadap niat menggunakan e-commerce menunjukkan bahwa persepsi kenyamanan  berpengaruh  terhadap sikap seseorang. Hal ini menunjukkan  bahwa  jika  seseorang meyakini suatu sistem itu sederhana, maka  sikapnya  akan  menerima sistem tersebut. 2. Efektifitas Personal Innovation terhadap Buying Interest Pengujian hipotesis kedua pada penelitian  ini  menunjukkan  bahwa personal innovation memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  buying interest.  Hal  ini  ditunjukkan  dari hasil  t  hitung  sebesar  2,060  lebih besar  dari  t  tabel  1,66  dan  nilai signifikansi  0,039  >  0,05  sehingga Personal  Innovation berpengaruh secara  signifikan  terhadap Buying Interest. Hal ini menunjukkan bahwa seiring  dengan  meningkatnya  daya cipta  pelanggan  terhadap  produk yang  tersedia  di  platform  Shopee, niat  membeli  juga  meningkat. Inovasi  konsumen  mengacu  pada keadaan  di  mana  individu  tertentu terbuka  terhadap  ide-ide  segar  dan karakteristik  baru  dari  produk  atau layanan  tertentu.  Pada  penelitin (Zulwarni  et  al.,  2022)  menyatakan
bahwa  Inovasi  konsumen  dapat terjadi dalam dua bentuk: aktual dan inheren  (bawaan),  hal  tersebut mempunyai  dampak  besar  terhadap keputusan pembelian konsumen. Hal ini sejalan dengan penelitian  dari  (Sinuraya,  2022) bahwa Inovasi konsumen mendorong konsumen  untuk  mempelajari  segala hal  tentang  barang  baru  dan mengevaluasinya  berdasarkan  nilai yang  mereka  rasakan.  Hal  ini dikarenakan  konsumen  mendukung inovasi  seseorang  dalam  proses pembelajaran  yang  tinggi  tentang segala  jenis  hal  mengenai  produk baru,  guna  mendongkrak  nilai  yang dirasakan  dan  nilai  yang  akan diperoleh dari barang baru.
3. Efektifitas Behavior Control terhadap Buying Interest Pengujian hipotesis yang ketiga ini mengemukakan hasil nilai t hitung sebesar 2,686 lebih besar dari t-tabel  1,66  dan  nilai  signifikansi 0,007  >  0,05.  Artinya Behavior Control berpengaruh secara signifikan  terhadap Buying  Interest. Hal ini menunjukkan bahwa semakin mudah konsumen mengontrol perilaku  mereka,  semakin  mudah bagi mereka untuk membuat penilaian  pembelian  secara  umum.
Niat  membeli  juga  dipengaruhi  oleh indikator  Behavioral  Control  seperti Regulasi  implementasi  (administrasi yang  diatur)  yang  artinya  konsumen dapat  mengontrol  waktu  belanja online  di  Shopee,  dan  indikator Kemampuan  untuk  Memodifikasi Stimulus  (stimulus  modifiability) yang  artinya  responden  dapat menghindari  perilaku  godaan  dalam berbelanja di Shopee.
Hal ini sejalan dengan penelitian  dari  (Kutlu,  2023)  yang menunjukkan bahwa kontrol perilaku konsumen  berpengaruh  signifikan
terhadap  minat  beli  konsumen terhadap  produk  kosmetik  halal.
Temuan  ini  menunjukkan  bahwa kontrol  perilaku  dapat  membantu seseorang menentukan apakah informasi  yang  diberikan  mudah untuk diserap atau tidak. Begitu pula jika layanan E-Commerce dipersepsikan sederhana maka masyarakat  akan  lebih  tertarik  untuk menggunakannya. Hal ini menunjukkan bahwa Perceived Behavioral  Control berpengaruh terhadap minat konsumen Menggunakan e-commerce .

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  temuan  analisis  data yang  dilakukan  melalui  aplikasi  Smart- PLS  dan  pembahasan  yang  disajikan pada  bab  sebelumnya,  dapat  diambil sebagian  kesimpulan,  variabel  model penerimaan teknologi berpengaruh terhadap  minat  beli,  variabel  inovasi pribadi  berpengaruh  terhadap  minat beli,  dan  variabel  kontrol  perilaku berpengaruh terhadap minat beli.
Penelitian  menunjukkan  bahwa variabel-variabel  dalam  Technology Acceptance  Model  (TAM)  mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap niat  beli.  Variabel  technology  acceptan model menunjukkan pentingnya persepsi kemudahan penggunaan teknologi,  persepsi  kemudahan  sistem teknologi,  sikap  terhadap  penggunaan teknologi, dan kecenderungan konsumen dalam menggunakan teknologi  dalam  membentuk  minat  beli yang  tinggi.  Lebih  lanjut,  penggunaan variabel  TAM  pada  platform  e- commerce seperti Shopee memungkinkan  konsumen  merasakan dan  menerapkan  berbagai  fasilitas  dan kemudahan  teknologi  secara  langsung saat  melakukan  transaksi  online, sehingga memperkuat keterkaitan antara
pengalaman  konsumen  dengan  minat pembelian.
Variabel  inovasi  pribadi  terbukti mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap niat pembelian, artinya inovasi pribadi  konsumen  dapat  mempengaruhi secara  langsung  minat  seseorang  dalam bertransaksi online. Kapasitas seseorang dalam  memikirkan  ide-ide  baru  dapat meningkatkan  minat  membeli.  Inovasi pribadi  konsumen  melibatkan  evaluasi terhadap ciri-ciri produk atau jasa yang akan  dibeli,  mempelajari  nilai-nilai yang  dirasakan  individu  terhadap  suatu jenis  produk,  dan  memiliki  inisiatif untuk merekomendasikan produk kepada konsumen lain merupakan aspek penting  dari  inovasi  pribadi  konsumen. Hasilnya,  inovasi  pribadi  tidak  hanya mengubah  selera  individu  namun  juga memberikan  insentif  tambahan  bagi masyarakat untuk melakukan pembelian secara aktif. Variabel kontrol perilaku mempunyai  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  miant  beli,  artinya kontrol  perilaku  yang  terarah  dapat menyebabkan peningkatan minat belanja.  Pengendalian  diri  dalam konteks  berbelanja  tercermin  dalam sikap seperti kedisiplinan dalam mengatur administrasi, manajemen waktu  belanja  online  di  platform Shopee,  dan  kemampuan  konsumen menahan  godaan  berbelanja  berlebihan agar  tidak  mudah  terpengaruh  oleh diskon  pada  platform  Shopee.  Individu yang dapat mengatur perilaku pembeliannya seperti yang telah dijelaskan  di  atas,  akan  mampu mengarahkan  minat  belanjanya  dengan baik.  Oleh  karena  itu,  pengendalian perilaku  yang  terarah  menjadi  aspek krusial  dalam  mengembangkan  pola pembelian  sehat  yang  disesuaikan dengan kebutuhan individu.
Berdasarkan  temuan  penelitian, peneliti  menyarankan  agar  pemilik
usaha  yang  menjual  produknya  di platform  Shoope  melakukan  inovasi untuk meningkatkan minat beli konsumen, seperti mempermudah
sistem  operasi  saat  promosi  dengan menawarkan diskon yang relevan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahdiyat, A. (2023). Pengunjung Shopee Makin  Banyak,  Bagaimana  E- Commerce Lain? Databoks. Amalia  Yunia  Rahmawati.  (2020).
済無 No  Title  No  Title  No  Title.
July, 1–23. Baroto,  W.  I.  (2019).  Minat  Beli Konsumen Terhadap Produk Kosmetik bersertifikat Halal. Ncab.
https://www.unisbank.ac.id/ojs/in dex.php/ncab/article/view/7714 Budiastuti, A. D. P., & Muid, D. (2020). Analisis  faktor-faktor  pengaruh minat penggunaan sistem informasi  akuntansi  berbasis  e- commerce  pada  aplikasi  shopee dengan menggunakan Technology …. Diponegoro Journal of Accounting, 9, 1–10. https://ejournal3.undip.ac.id/index .php/accounting/article/view/2907 4%0Ahttps://ejournal3.undip.ac.id /index.php/accounting/article/dow nload/29074/24586 Destyana, Y., & Handoyo, S. E. (2023). Pengaruh digital marketing, perceived  ease  of  use,  dan  ragam produk  terhadap  minat  beli  serta pengaruhnya pada keputusan pembelian  melalui  e-commerce Shopee  di  Jabodetabek.  In  Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan  (Vol.  7,  Issue  2, pp. 390–399). https://doi.org/10.24912/jmbk.v7i 2.23363
Dina  Najib  H.A,  S.  F.,  Daud,  I.,  & Rosa,  A.  (2019).  PENGARUH TRUSTWORTHINESS,
EXPERTISE DAN ATTRACTIVENESS CELEBRITY  ENDORSER  DI INSTAGRAM TERHADAP PURCHASE INTENTION PRODUK  HIJAB  (Studi  Kasus pada  Akun  Instagram  @gitasav). Jembatan : Jurnal Ilmiah Manajemen, 16(1), 13–30. https://doi.org/10.29259/jmbt.v16i 1.9250
Dwi,  F.,  Ratio,  G.,  Psychology,  A.,
Azizah, F. D., Nur, A. N., Halim, A., Kusuma, P., & Manajemen, J. (2022).  Machine  Translated  by Google Perilaku Pembelian Impulsif :  Implementasi  TI  pada Model  Penerimaan  Teknologi pada  E-Commerce  Keputusan
Pembelian Machine Translated by
Google. 2, 58–72. Farrasari, W. R., & Amaliah, I. (2023). Pengaruh Technology Acceptance Model Terhadap Minat Masyarakat  Kota  Bandung  dalam Berbelanja  Produk  Fashion  di  E- Commerce  Shopee.  Bandung Conference  Series:  Economics Studies, 3(1), 238–245. https://doi.org/10.29313/bcses.v3i 1.7083
George  Noveril  Hibur,  Ronald  P.C. Fanggidae, Merlyn Kurniawati, Y.
R.  B.  (2020).  PENGARUH TECHNOLOGY  ACCEPTANCE MODEL  (  TAM  )  TERHADAP MINAT BELI DI MARKETPLACE  FACEBOOK  ( STUDI PADA GENERASI MILENIAL DI KOTA KUPANG )  The  Effect  of  Technology Acceptance  Model  on  Buying
Interest  in  the  Marketplace Facebook  (  Study  on  the
Millennial  Gen.  Glory:  Jurnal Ekonomi & Ilmu Sosial, 169–187. Hana,  K.  F.  (2019).  Minat  Beli  Online Generasi Milenial: Pengaruh
Kepercayaan dan Kualitas Layanan.  BISNIS :  Jurnal  Bisnis Dan Manajemen Islam, 7(2), 203. https://doi.org/10.21043/bisnis.v7i 2.6094
Heikal, M. (2022). The effect of attitude , subjective normal and behavioral control  on  the  intention  to purchase  intentions  of  processed noodles managed by non- muslim chinese  ethnics  in  the  city  of Lhokseumawe. 29–36. Hibaturrakhman,  B.,  &  Pradana,  M. (2021). Konsumen Terhadap Minat  Beli  Online  Pengguna Layanan  Cloud  Gaming  (  Studi Pada Pengguna Aplikasi Skyegrid
) The Effects Of Risk Perception , Easy  Perception  And  Consumer Trust  On  Online  Buying  Interests Of Cloud Gaming Service Users ( Study  On  Skyegrid  Ap.  E- Proceeding  of  Management,  8(1), 409–419.
Japarianto,  E.,  &  Adelia,  S.  (2020). Pengaruh  Tampilan  Web  Dan
Harga  Terhadap  Minat  Beli Dengan  Kepercayaan  Sebagai Intervening  Variable  Pada  E- Commerce Shopee. Jurnal Manajemen  Pemasaran,  14(1), 35–43. https://doi.org/10.9744/pemasaran .14.1.35-43 Jeong,  S.  C.,  &  Choi,  B.  J.  (2022). Moderating Effects of Consumers’ Personal Innovativeness  on  the  Adoption and Purchase Intention of Wearable  Devices.  SAGE  Open, 12(4), 1–14. https://doi.org/10.1177/21582440 221134798 Ketchen,  D.  J.  (2022).  A  Primer  on Partial  Least  Squares  Structural
Equation  Modeling.  Long  Range
Planning, 46(1–2), 184–185. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2013.
01.002 Kutlu,  T.  (2023).  SIKAP,  NORMA SUBJEKTIF,  DAN  KONTROL PERILAKU  TERHADAP  NIAT MEMBELI PRODUK KOSMETIK  HALAL  OLEH KONSUMEN  MUDA.,  4(1),  88– 100.
Li,  L.,  Wang,  Z.,  Li,  Y.,  &  Liao,  A.
(2021).  Impacts  of  consumer innovativeness on the intention to purchase  sustainable  products. Sustainable Production and Consumption, 27, 774–786. https://doi.org/10.1016/j.spc.2021. 02.002
Maskuri,  M.  A.,  Kurniawan,  E.  N., Wardani, M. K., & Andriyani, M.
(2019). Kepercayaan, Kemudahan Penggunaan Dan Electronic Word of  Mouth  Terhadap  Minat  Beli Online (Studi Pada pada Mahasiswa Program Studi Manajemen  STIE  Pelita  Bangsa). Jurnal Manajemen Kewirausahaan, 16(2), 139. Mulyahraman,  M.  K.,  &  Saumadi. (2023).  Minat  Beli  Generasi  Z terhadap Fashion di E-Commerce. Selekta Manajemen: Jurnal Mahasiswa Bisnis Dan Manajemen, 02(05), 1–18. Muzakkir, Indrijawati, A., & Syamsuddin. (2019). The Determinant  Effect  of  Theory  of Planned  Behavior  and  Tax Knowledge on Taxpayer Compliance.  International  Journal of Innovative Science and Research  Technology,  4(11),  32– 41. www.ijisrt.com
Ningtyas,  Y.,  Fitria,  D.,  Sryta  Pradani, Y., Puspita Arum, N., & Maknun, L.  (2021).  Intelektiva :  Jurnal Ekonomi, Sosial & Humaniora 42 Yunita  Ningtyas,  Dessy  Fitria, Yolanda  Sryta  Pradani,  Mutohar, Nisa  Puspita  Arum  &  Lu’Luul
Maknun Analisis Pengaruh Sikap, Norma  Subjektif,  Dan  Persepsi Kontrol  Perilaku  Terhadap  Minat Beli  Konsumen  Pada.  Jurnal Ekonomi,  Sosial  &  Humaniora,
2(08), 42–49. Nurzanah,  I.,  &  Sosianika,  A.  (2019). Promosi  Penjualan  dan  Minat Beli : Penerapan Modifikasi Technology Acceptance Model di E-Marketplace  Shopee  Indonesia. Industrial Research Workshop and National Seminar, 706–714.
Pusparisa,  Y.  (2019).  Transaksi  E- Commerce  Indonesia  Terbesar  di Asia Tenggara. Databoks.
Rahimizhian,  S.,  &  Irani,  F.  (2021). Contactless  hospitality  in  a  post- Covid-19  world.  International Hospitality  Review,  35(2),  293– 304. https://doi.org/10.1108/ihr-
08-2020-0041 Reyvina,  R.,  &  Tunjungsari,  H.  K. (2022).  The  Effect  of  Consumer Innovativeness on Purchase Intention  of  New  Smartphone with Vicarious Innovativeness and Perceived  Value  as  Mediations. Proceedings of the Tenth International Conference on Entrepreneurship  and  Business Management 2021 (ICEBM 2021),  653(Icebm  2021),  582– 588. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.2 20501.088 Seftila,  S.,  Saryono,  O.,  Haris,  F.,  & Prabowo,  E.  (2021).  Peningkatan Minat  Beli  Konsumen  Secara Online Dalam Aplikasi E- Commerce.  Jurnal  Value,  16(2),
499–511.
https://data.tempo.co/data/907/top -10-e-commerce-di-indonesia-
kuartal-i-2020
Sinuraya,  Y.  R.  (2022).  ABSTRACT THE EFFECT OF SELF- EFFICACY, PERSONAL
INNOVATIVENESS, SUBJECTIVE NORM, PERCEIVED  EASE  OF  USE AND PERCEIVED USEFULNESS  TO  MOBILE PAYMENT ADAPTION INTENTION (Empirical Study on Brawijaya  University  Students). Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB,
10(1), 1–31.
Tjokrosaputro, M., & Cokki, C. (2020). Peran  Innovativeness  Sebagai Moderasi Pada Keterkaitan Pengaruh  Sosial  Terhadap  Minat Pembelian Kopi Starbucks. Jurnal Muara Ilmu Ekonomi Dan Bisnis, 4(1), 174. https://doi.org/10.24912/jmieb.v4i 1.7588 Utami,  A.  R.  H.  (2020).  Pengaruh Persepsi Kemudahan, Kepercayaan,  Keamanan  Dan Persepsi  Resiko  Terhadap  Minat Menggunakan E-Commerce. Prisma (Platform Riset Mahasiswa  Akuntansi),  01,  79–
93. http://ojs.stiesa.ac.id/index.php/pri sma/article/view/694%0Ahttp://oj s.stiesa.ac.id/index.php/prisma/art icle/download/694/265
Witriyana,  Y.,  Faisal,  I.,  &  Rifani,  A.
(2019).  Pengaruh  Sikap,  Norma Subyektif, Kontrol Perilaku Terhadap  Minat  Beli  Produk Secara  Online  Di  Shopee.  Jurnal
Ilmu  Manajemen  Indonesia,  2(1), 39–52. https://ppjp.ulm.ac.id/journals/ind ex.php/jim/article/view/1757/1417 Yusuf, D. M. (2021). Effect of Attitude Mediating  Subjective  Norm  ,
Perceived Behaviour Control , and Perceived  Ease  of  Use  on  Online Purchase Intention Fashion Product Category. 6(6), 266–270. Zulwarni,  P.,  Octavia,  A.,  &  Dahmiri, D.  (2022).  Effect  of  Perceived
Value and Consumer Innovativeness on Purchase Decisions  Mediated  By  Brand Image  At  Erha  Beauty  Clinic Jambi.  Journal  of  Business Studies  and  Mangement  Review, 5(2), 288–293. https://doi.org/10.22437/jbsmr.v5i 2.19127