## STUDI PENDAHULUAN SISTEM INFORMASI PANGAN UNTUK MENGATASI KERAWANAN PANGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL

## INTELLEGENCE BERBASIS DATA SPATIAL
oleh: Denny Trias Utomo
Jurusan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember Jl. Mastrip No 164 Jember 68100

## ABSTRAK
Pangan adalah kebutuhan pokok bagi manusia yang harus dipenuhi oleh pemerintah dan  masyarakat secara  bersama-sama.  Menurut  UU  no  18  tahun  2012,  masalah  ketahanan pangan  merupakan  isu  nasional  yang  harus  diselesaikan.  Ketahanan  pangan  adalah  kondisi terpenuhinya pangan  pada  suatu  daerah.  Untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumsi  tersebut upaya  penyediaan  pangan  dilakukan  dengan  mengembangkan  sistem  produksi  pangan. Menurut  UU  no  18  tahun  2012,  dalam  rangka  Pengaturan  Penyelenggaraan  Pangan  salah satunya  menggunakan  Sistem  Informasi  Pangan  yang  mencakup  pengumpulan,  pengolahan data,  penganalisaan  penyimpanan dan  penyajian  serta  penyebaran  data  dan  informasi pangan.  Saat  ini  masalah  utama  yang  ada  adalah  belum  optimalnya  Pengaturan Penyelenggaraan  Pangan  tersebut  disebabkan  belum  adanya  Sistem  Informasi  Pangan  yang memadai  dan  terintegrasi  dalam  mengatasi  kerawanan  pangan  tersebut. Publikasiilmiah  ini merupakan tulisan awal pada rangkaian penelitian tentang pemanfaatan teknologi informasi pada bahan pangan yang berlokasi di Kab. Bondowoso sebagai pilot project pengembangan sistem  informasi  pangan.  Data  yang  digunakanmerupakan  hasil  dari  rangkaian  penelitian sebelumnya yaitu 1) Analisa NBM dan PPH 2012 2) Analisa NBM PPH 2013 3) Pemetaan daerah  Rawan  Pangan  2013.  Tujuan  penulisan  karya  tulis  ilmiah  ini  adalah  untuk mempublikasikan  langkah-langkah  dan  metode  pengembangan  sistem  informasi  dalam rangka  pengembangan  Sistem  Informasi  Pangan  berdasarkan  data  primer  dari Pemkab Bondowoso. Unsur  kebaruan  dalam  pengembangan  Sistem  Informasi  Pangan  yang  akan dibangun  ini  adalah  menggunakan  Basis  Data  Spasial  serta  memanfaatkan  teknologi Artificial Intelegent untuk menghasilkan informasi kerawanan pangan.
Kata  Kunci  : Sistem  Informasi  Pangan,  Rawan  Pangan,  Artificial  Intellegence,  Data Spatial.

## PENDAHULUAN
Pangan merupakan komoditas
penting dan
strategis bagi
bangsa
Indonesia  mengingat pangana dalah kebutuhan pokok manusia  yang  harus dipenuhi oleh pemerintah dan masyarakat secara bersamasama seperti dia manatkan oleh Undang-Undang Nomor 18 tahun 2012 tentang pangan. Dalam UU tersebut disebutkan Pemerintah menyelenggarakan pengaturan, pembinaan, pengendalian dan pengawasan, sementara
masyarakat menyelenggarakan  proses  produksi dan penyediaan,  perdagangan,  distribusi serta
berperan sebagai konsumen  yang  berhak memperoleh pangan  yang  cukup dalam jumlah dan mutu, aman, bergizi, beragam,
merata, dan terjangkau oleh daya belimereka. (UU No 18, 2012) Dalam UU Pangan  no  18  tahun  2012  tersebut, dijelaskan  pula  bahwa Ketahanan Pangan adalah kondisi terpenuhinya Pangan bagi negara sampai dengan perseorangan, yang tercermin dari tersedianya Pangan  yang cukup,  baik jumlah maupun mutunya, aman,  beragam,  bergizi, merata,  dan terjangkau serta tidak bertentangan dengan  agama,  keyakinan,  dan budaya masyarakat, untuk dapat hidup sehat,

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014
aktif,  dan produktif secara berkelanjutan (UU No 18, 2012) Sementara  itu PeraturaPemerintah  No.68 Tahun  2002 tentang Ketahanan Pangan yang  merupakan peraturan pelaksanaan UU  tersebut menegaskan bahwa untuk memenuhi kebutuhan konsumsi  yang terus berkembang dari waktu kewaktu, upaya penyediaan pangan dilakukan dengan mengembangkan sistem produksi pangan  yang  berbasis pada sumberdaya, kelembagaan, dan budaya lokal, mengembangkan efisiensi sistem usaha pangan, mengembangkan teknologi produksi pangan, mengembangkan sarana dan rasarana produksi pangan dan mempertahankan dan mengembangkan
lahan produktif. (PP no 68, 2002)
Di  PP  tersebut juga disebutkan dalam rangka pemerataan ketersediaan pangan keseluruh wilayah dilakukan distribusi pangan melalui upaya pengembangan sistem distribusi pangan secara efisien, dapat mempertahankan keamanan,  mutu dan gizi pangan serta menjamin keamanan distribusi pangan. Semua  usaha  tersebut diwujudkan  dalam  rangka  meraih  sistem Ketahanan Pangan.
Kembali menurut amanat Undang
Undang  no  18  tahun  2012  pada  Bab  II
pasal 5 dijelaskan dalam rangka Pengaturan Penyelenggaraan Pangan salah satunya adalah dengan menggunakan Sistem Informasi Pangan. SistemInformasiPanganmencakup pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penyimpanan, dan penyajian serta penyebaran  data  da ninformasi tentang Pangan. Pemerintah dan Pemerintah  Daerah  berkewajiban membangun, menyusun, dan mengembangkan sistem informasi Pangan yang terintegrasi.
Informasi  yang  tersedia  dalam Sistem  Informasi  Pangan  tersebut  harus memuat informasi tentang : 1. Jenis produk Pangan;
2. Neraca Pangan;
3. letak,  luas wilayah, dan kawasan Produksi permintaan pasar;
4. peluang dan tantangan pasar;
5. produksi;
6. harga;
7. konsumsi;
8. status Gizi;
9. ekspor dan impor;
10. perkiraan pasokan;
11. perkiraan musim tanam dan musim panen;
12. prakiraan iklim;
13. teknologi Pangan; dan
14. kebutuhan Pangan setiap daerah.
Data dan informasi tersebut dapat diakses dengan mudah dan cepat oleh masyarakat, kecuali yang menyangkutkepentingannegarasesuaideng anketentuanperaturanperundang- undangan. (UU no 18, 2012) Berangkat  dari  amanat  undang-undang yang  dijelaskan  secara  teknis  pada Peraturan  Pemerintah  tersebut  maka muncullah pemikiran untuk mengembangkan  perangkat  lunak  Sistem Informasi  Pangan  guna  menyelesaikan permasalahan pengumpulan,  pengolahan, penganalisisan, penyimpanan, danpenyajiansertapenyebaran data daninformasitentangPangan dalam  rangka mengatasi kerawanan pangan se- Karesidenan Besuki dengan lokasi
percontohan di Kab. Bondowoso.

## 1.1. Permasalahan
Kerawanan  pangan  adalah  suatu kondisi  ketidakcukupan  pangan  yang dialami  daerah,  masyarakat,  atau  rumah tangga,  pada  waktu  tertentu  untuk memenuhi  standar  kebutuhan  fisiologi bagi pertumbuhan dan kesehatan masyarakat.  Kerawanan  pangan  dapat terjadi secara berulang-ulang pada waktu- waktu  tertentu  (kronis),  dan  dapat  pula terjadi  akibat  keadaan  darurat  seperti bencana  alam  maupun  bencana  sosial (transien). (SPM PANGAN, 2010) Kondisi  rawan  pangan  dapat  disebabkan karena  :  (a)  tidak  adanya  akses  secara ekonomi  bagi  individu/rumah  tangga untuk  memperoleh  pangan  yang  cukup; (b)  tidak  adanya  akses  secara  fisik  bagi individu rumah tangga untuk memperoleh pangan yang cukup; (c) tidak tercukupinya  pangan  untuk  kehidupan yang produktif individu/rumah tangga; (d) tidak  terpenuhinya  pangan  secara  cukup
dalam  jumlah,  mutu,  ragam,  keamanan serta  keterjangkauan  harga.  Kerawanan pangan sangat dipengaruhi oleh daya beli masyarakat yang ditentukan tingkat pendapatannya. Rendahnya tingkat pendapatan memperburuk konsumsi energi  dan  protein.  (SPM  PANGAN, 2010) Penanganan rawan pangan dilakukan  pertama  melalui  pencegahan kerawanan  pangan  untuk  menghindari terjadinya  rawan  pangan  disuatu  wilayah sedini  mungkin  dan  kedua melakukan penanggulangan  kerawanan  pangan  pada daerah  yang  rawan  kronis  melalui program-progam  sehingga  rawan  pangan di  wilayah  tersebut  dapat  tertangani,  dan penanggulangan  daerah  rawan  transien melalui bantuan sosial.
Saat ini permasalahan yang mendasar adalah belum tersedianya sistem informasi terintegrasi yang mampu menyediakan  informasi  valid  dan  akurat sebagai  pendukung  dalam  mengatasi kerawanan  pangan  sesuai  dengan  Sistem Kewaspadaan Pangan dan Gizi.

## TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem Informasi Pangan
Sistem  Informasi  Pangan  adalah  sistem informasi  yang  mencakup  pengumpulan, pengolahan, penganalisisan,
penyimpanan, dan penyajian serta penyebaran  data  dan  informasi  tentang
Pangan. (UU no 18, 2012)

## 2.2. Rawan Pangan
Kerawanan  pangan  adalah  suatu kondisi ketidakcukupan  pangan  yang dialami  daerah,  masyarakat,  atau  rumah tangga,  pada  waktu  tertentu  untuk memenuhi  standar  kebutuhan  fisiologi bagi pertumbuhan dan kesehatan masyarakat.  Kerawanan  pangan  dapat terjadi secara berulang-ulang pada waktu- waktu  tertentu  (kronis),  dan  dapat  pula terjadi  akibat  keadaan  darurat  seperti bencana  alam  maupun  bencana  sosial (transien).
Kondisi  rawan  pangan  dapat disebabkan  karena  :  (a)  tidak  adanya akses secara ekonomi bagi
individu/rumah tangga untuk memperoleh pangan  yang cukup;  (b)  tidak  adanya akses  secara  fisik  bagi  individu  rumah tangga  untuk  memperoleh  pangan  yang cukup;  (c)  tidak  tercukupinya  pangan untuk kehidupan yang produktif individu/rumah tangga; (d) tidak terpenuhinya  pangan  secara  cukup  dalam jumlah,  mutu,  ragam,  keamanan  serta keterjangkauan harga. Kerawanan pangan sangat dipengaruhi oleh daya beli masyarakat yang ditentukan tingkat pendapatannya. Rendahnya tingkat pendapatan memperburuk konsumsi energi  dan  protein.  (SPM  PANGAN, 2010)

## 2.3. Artificial Intellegence
Kecerdasan Buatan (bahasa Inggris:  Artificial  Intelligence atau  AI) didefinisikan  sebagai  kecerdasan  entitas ilmiah.  Sistem  seperti  ini  umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan  dan  dimasukkan  ke  dalam suatu  mesin  (komputer)  agar  dapat melakukan  pekerjaan  seperti  yang  dapat dilakukan manusia.  Beberapa  macam bidang  yang  menggunakan  kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan  komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.
Banyak hal  yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatika relatif  tidak  bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral,  membuat  permainan  catur  atau Backgammon.  Di  sisi  lain,  hal  yang  bagi manusia  kelihatannya  menuntut  sedikit kecerdasan,  sampai  sekarang  masih  sulit untuk  direalisasikan  dalam Informatika. Seperti  contoh:  Pengenalan  Obyek/Muka, bermain sepak bola.
Walaupun  AI  memiliki  konotasi fiksi  ilmiah  yang  kuat,  AI  membentuk cabang  yang  sangat  penting  pada  ilmu komputer,  berhubungan  dengan  perilaku, pembelajaran  dan  adaptasi  yang  cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut  pembuatan  mesin  untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan  perilaku  cerdas.  Termasuk contohnya adalah pengendalian,

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014
perencanaan dan penjadwalan, kemampuan  untuk  menjawab  diagnosa dan pertanyaan pelanggan,
serta pengenalan  tulisan  tangan,  suara  dan wajah.  Hal-hal  seperti  itu  telah  menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem AI
sekarang  ini  sering  digunakan  dalam bidang  ekonomi,  obat-obatan,  teknik  dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game. 'Kecerdasan buatan' ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tapi juga mengkonstruksinya.
Secara  garis  besar,  AI  terbagi  ke
dalam  dua  faham  pemikiran  yaitu AI Konvensional dan Kecerdasan Komputasional(CI, Computational Intelligence). AI  konvensional kebanyakan  melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin,  yang  ditandai  dengan  formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis,  AI logis,  AI  murni  dan  AI
cara  lama  (GOFAI,  Good  Old  Fashioned Artificial Intelligence). Metoda- metodanya meliputi: 1. Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
2. Petimbangan berdasar kasus
3. Jaringan Bayesian
4. AI berdasar tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual Kecerdasan  komputasional melibatkan pengembangan  atau  pembelajaran  iteratif (misalnya  penalaan  parameter  seperti dalam  sistem  koneksionis.  Pembelajaran ini  berdasarkan  pada  data  empiris  dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang  tak  teratur  dan  perhitungan  lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi:
1. Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat 2. Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk
pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.
3. Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “ survival of the fittest ” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik. Metoda-metoda ini terutama dibagi menjadi  algoritma  evolusioner  (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut) Dengan  sistem  cerdas  hibrid,  percobaan- percobaan  dibuat  untuk  menggabungkan kedua  kelompok  ini.  Aturan  inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan syaraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT- R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan  disebutkan  bahwa  penguatan kecerdasan  mencoba  untuk  mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan  evolusioner  sebagai  efek samping dari penguatan kecerdasan manusia  melalui  teknologi.  (Wikipedia,
2013)
2.4. Data Spatial Data spasial mempunyai pengertian  sebagai  suatu  data  yang mengacu pada posisi, obyek, dan hubungan  diantaranya  dalam  ruang  bumi. Data  spasial  merupakan  salah  satu  item dari informasi, dimana didalamnya terdapat informasi mengenai bumi termasuk  permukaan  bumi,  dibawah permukaan  bumi,  perairan,  kelautan  dan bawah atmosfir (Rajabidfard dan
Williamson,  2000a).  Data  spasial  dan informasi  turunannya  digunakan  untuk menentukan  posisi  dari  identifikasi  suatu elemen di permukaan bumi (Radjabidfard 2001). Lebih lanjut lagi Mapping Science
Committee (1995) menerangkankan mengenai  pentingnya  peranan  posisi lokasi  yaitu,  (1)  pengetahuan  mengenai lokasi  dari  suatu  aktifitas  memungkinkan
hubungannya  dengan  aktifiktas  lain  atau elemen lain dalam daerah yang sama atau lokasi  yang  berdekatan  dan  (2)  Lokasi memungkinkan  diperhitungkannya  jarak, pembuatan  peta,  memberikan  arahan dalam  membuat  keputusan  spasial  yang bersifat kompleks. (Gumelar, 2007)

## METODE PENELITIAN
3.1.  Tujuan  Penelitian pada  Tahun  I  ini adalah :
a)  Membuat  desain  dan  pengembangan Sistem  Informasi  Pangan  berbasis  web Data Spasial GIS
b)  Entry  database  berbasis  data  spatial Kab. Bondowoso (Pilot Project) c) Analisa alur distribusi pangan menggunakan Artificial Intelegent di Kab.
Bondowoso
3.2.  Lokasi  Penelitian adalah  seluruh kecamatan  di  Kab.  Bondowoso.  Tahap penelitian  yang  dilaksanakan  adalah sebagai berikut :
a)  Membuat  perangkat  lunak  Sistem Informasi Pangan daerah b)  Menganalisis  Artificial  Intelegent berbasis  data  spasial  Sistem  Informasi Geografis Kab. Bondowoso c)  Menentukan  jalur  distribusi  pangan optimal  untuk  mengatasi  kerawanan pangan di Kab. Bondowoso

## 3.3. Alat dan Bahan
Peralatan  yang  digunakan:  (1)
perangkatkeras  (hardware)  terdiridari  PC komputer,  printer  dan  scanner,  (2) Perangkatlunak (software) terdiridariQuantum  GIS  Desktop  1.8.0, PHP Language, Database MySQL, selainitujugadigunakan GPS (Global Positioning System), kameradanalattulis. Bahan-bahan  yang  digunakan:
(1). Data  Neraca  Bahan  Makanan  dan Pola  Pangan  Harapan  Kab.  Bondowoso
2012-2013  (2)  Peta  digital  wilayah  Kab. Bondowoso  (3)  Peta  Daerah  Rawan Pangan Kab. Bondowoso (4) Data Rawan
Pangan Kab. Bondowoso

## 3.4.  Metode  Pengembangan  Sistem Informasi
Metode  penelitian  pada  tahun pertama ini  adalah  terdiri  dari  beberapa tahap seperti bisa dijelaskan pada Gambar 1 berikut ini.

## Gambar 1 Metode Pengembangan SIP

## PENUTUP
Berdasarkan  yang  telah diuraikan pada  bagian  terdahulu,  maka  setelah melakukan studi pendahuluan pada publikasi  terdahulu,  peraturan  pemerintah dan teks book dapat disimpulkan :
1. Sistem informasi pangan dapat didesain dan dikembangkan berbasis web data spasial GIS
2. Entri  database berbasis  data spasial  pada  pilot  project  di  Kab.
Bondowoso dapat dilakukan menggunakan  data  yang  sudah diperoleh pada penelitian terdahulu  yaitu  NBM  2012  dan 2013,  PPH  2012  dan  2013  dan Pemetaan Rawan Pangan 2013
3. Analisa  alur  distribusi  pangan dapat digunakan metode Artificial
Intelegent Pembuatan Sistem Informasi Pangan Daerah
Entry Database Kab.
Bondowoso pada Sistem Informasi Pangan (SIP)
Daerah Integrasi Database SIP dengan Data Spasial GIS Pemetaan Rawan Pangan Kab. Bondowoso Analisa menggunakan Artificial Intelegent
Analisa untuk menentukan jalur optimal untuk distribusi pangan
Sumber : Penelitian Analisa Neraca Bahan Makanan dan Pola Pangan Harapan 2012 - 2013 (Kantor Ketahanan Pangan Bondowoso dan Polije) Sumber : Penelitian Pemetaan Daerah Rawan Pangan 2013 (Kantor Ketahanan Pangan Bondowoso dan Polije)

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014

## DAFTAR PUSTAKA
Gumelar, Dhani. Implementasi Kelompok Data Dasar dalam Penentuan Kawasan Lindung (Studi Kasus Pembangunan IDSD Provinsi Jawa Barat). Bandung: Tesis Magister, Bidang Geomatika, Program Magister Teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Bandung, 2004.
Pemerintah RI, Undang Undang no 18 tahun 2012, Tentang Pangan
Permentan RI, Petunjuk Teknis Standar Pelayanan Minimal Bidang Ketahanan Pangan Provinsi dan Kabupaten / Kota, No 65/Permentan/OT.140/12/2010, 22 Desember 2010
Tim Politeknik Negeri Jember, Analisa Neraca Bahan Makanan Kab. Bondowoso, Tahun 2012
Tim Politeknik Negeri Jember, Analisa Neraca Bahan Makanan Kab. Bondowoso, Tahun 2013
Tim Politeknik Negeri Jember, Analisa Pola Pangan Harapan Kab. Bondowoso, Tahun 2012
Tim Politeknik Negeri Jember, Analisa Pola Pangan Harapan Kab. Bondowoso, Tahun 2013
Tim Politeknik Negeri Jember, Pemetaan Daerah Rawan Pangan Kab. Bondowoso, Tahun 2013
Prahasta, Eddy. Konsep-konsep Dasar Sistem Informasi Geografis. Bandung: Informatika, 2001.
Radjabidfard, Abbas. SDI Hierarchy, from Local to Global SDI Initiatives. Melbourne, Victoria: Spatial Data Research Group, Departement of Geomatics. The University of Melbourne, 2001.
Wikipedia, Ensiklopedia Bebas, Kecerdasan Buatan, Diunduh 10 April 2013