## Journal of Trends Economics and Accounting Research

## Integrasi Teknologi Artificial Intelligence Dalam Sistem Akuntansi Modern
Muh. Fathir Maulid Yusuf * , Ika Maya Sari, Ahmad Hamid, Ilham Akbar Garusu
Fakultas Ekonomi, Program Studi Akuntansi, Universitas Nahdlatul Ulama Sulawesi Tenggara, Kendari Jln Mayjend Katamso Lorong Satya Kencana, Baruga, Kec. Baruga, Kota Kendari, Sulawesi Tenggara, Indonesia Email: 1 fathir.maulid91@gmail.com, 2 ikamayasari633@gmail.com, 3 ahmadunusra@gmail.com, Email Penulis Korespondensi: fathir.maulid91@gmail.com
Abstrak −Artificial  Intelligence  (AI)  telah  mengubah  lanskap  bisnis  dan  industri  secara  keseluruhan,  termasuk  dalam  dunia akuntansi. Penerapan sistem AI dalam akuntansi telah membawa perubahan besar, mempercepat proses, meningkatkan efisiensi, akurasi pelaporan, kemampuan analisis dalam departemen akuntansi serta memberikan wawasan mendalam bagi para profesional akuntansi. Tujuannya adalah untuk mengeksplorasi sejauh mana integrasi teknologi AI mengubah cara organisasi mengelola dan menganalisis  data  keuangan  serta  memberikan  wawasan  untuk  pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik.  Metode  penelitian  ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif. Analisis literatur penelitian terdahulu, dieksplorasi dan dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  integrasi  teknologi  AI  dalam  sistem  akuntansi  dapat  menghasilkan  efisiensi  operasional  dengan mengotomatisasi  tugas-tugas  rutin,  meningkatkan  akurasi  pelaporan  keuangan  melalui  analisis  data  yang  mendalam,  dan memperkuat kemampuan prediktif dalam pengambilan keputusan. Kesimpulan penelitian ini bahwa integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi memiliki potensi untuk menghasilkan perubahan transformasional dalam cara organisasi mengelola keuangan dan mengambil keputusan.
Kata Kunci: Artificial Intelligence; Sistem Akuntansi
Abstract −Artificial Intelligence (AI) has transformed the landscape of business and industries as a whole, including the field of accounting. The implementation of AI systems in accounting has brought significant changes, accelerating processes, enhancing efficiency,  improving  reporting  accuracy,  boosting  analytical  capabilities  within  accounting  departments,  and  providing  deep insights for accounting professionals. The objective is to explore the extent to which the integration of AI technology changes how organizations manage and analyze financial data, as well as providing insights for better decision-making. This research method employs a qualitative descriptive approach. Previous research literature is analyzed and explored. The research findings indicate that  the  integration  of  AI  technology  into  accounting  systems  can  yield  operational  efficiency  by  automating  routine  tasks, enhancing  financial  reporting  accuracy  through  in-depth  data  analysis,  and  strengthening  predictive  capabilities  in  decision- making. The conclusion of this research is that the integration of AI technology into accounting systems has the potential to bring about transformative changes in how organizations manage finances and make decisions.
Keywords : Artificial Intelligence; Accounting System

## 1. PENDAHULUAN
Di tengah era transformasi digital yang kian berkembang, teknologi kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) telah menjadi  faktor  yang sangat  signifikan dalam  mengubah lanskap bisnis dan industri secara keseluruhan. Salah satu sektor yang merasakan dampak besar dari kemajuan AI adalah akuntansi. Akuntansi, sebagai elemen krusial dalam operasi  bisnis,  telah  mengalami  perubahan  fundamental  dalam  cara  pengolahan  data  keuangan,  analisis,  dan pelaporan. Penerapan AI dalam akuntansi telah membuka peluang baru untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan tingkat kompleksitas analisis data keuangan.
Dalam  era  ini,  data  keuangan  yang  dihasilkan  oleh  bisnis  tidak  lagi  hanya  terbatas  pada  angka-angka  pada lembaran  kertas.  Data  semacam  itu  memiliki  dimensi  yang  lebih  luas  dan  kompleks,  termasuk  data  non-struktural seperti teks, gambar, dan data dari sumber-sumber digital lainnya. Kemampuan AI untuk memproses dan menganalisis data dalam skala besar dengan cepat dan akurat telah membuka pintu bagi perubahan yang signifikan dalam sistem akuntansi.  Penggunaan  algoritma  pembelajaran  mesin  dan  teknik  analisis  data  canggih  memungkinkan  organisasi untuk mengidentifikasi pola-pola yang sulit dikenali oleh analisis konvensional.
Sistem  akuntansi  adalah  komponen  penting  dalam  perusahaan  yang  bertanggungjawab  untuk  merekam, mengelola,  dan  melaporkan  transaksi  keuangan.  Dengan  perkembangan  teknologi,  terutama  AI,  ada  potensi  untuk meningkatkan  efisiensi  dan  akurasi  dalam  pengelolaan  data  keuangan.  Oleh  karena  itu  sistem  akuntansi  dalam perusahaan  menjadi  pondasi  yang  tak  tergantikan  dalam  menjaga  catatan  keuangan  yang  akurat  dan  menyediakan informasi  yang  esensial  bagi  pengambilan  keputusan  bisnis.  Selama  beberapa  dekade  terakhir,  perkembangan teknologi informasi telah mengubah lanskap akuntansi secara signifikan. Salah satu evolusi paling menonjol adalah integrasi teknologi artificial intelligence (AI) dalam sistem akuntansi modern.
Integrasi AI dalam konteks akuntasi menciptakan paradigma baru dimana komputer dan perangkat lunak dapat melakukan tugas-tugas  yang sebelumnya hanya bisa dijalankan oleh akuntan. AI menggabungkan konsep  Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), dan berbagai algoritma cerdas untuk melakukan tugas-tugas seperti pengolahan data,  analisis  keuangan,  dan  pelaporan  otomatis.  Hal  ini  membuka  pintu  bagi  efisiensi  yang  belum  pernah  terjadi sebelumnya, akurasi yang lebih tinggi, serta pemahaman mendalam atas data keuangan yang dapat digunakan untuk membuat keputusan strategis

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Integrasi  AI  dalam  sistem  akuntansi  juga  memiliki  dampak  yang  luas  dalam  hal  pengurangan  kesalahan manusia dan peningkatan akurasi. Tugas-tugas akuntansi yang cenderung rutin dan berulang, seperti entri data dan rekonsiliasi, dapat diotomatisasi dengan bantuan teknologi AI, memungkinkan staf akuntansi untuk lebih fokus pada analisis strategis dan pengambilan keputusan. Selain itu, AI juga mampu menyajikan wawasan yang lebih dalam dan relevan dari data keuangan, membantu manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan informasi yang lebih akurat.
(Elmegaard,  2022), mengungkap  bahwa  AI  telah  menghadirkan  perubahan  signifikan  dalam  cara  kita melakukan  akuntansi.  Kemampuannya  untuk  mengotomatisasi  tugas  rutin  seperti  pencatatan  transaksi  dan pengklasifikasian  keuangan  telah  membuka  jalan  bagi  profesional  akuntansi  untuk  lebih  fokus  pada  analisis mendalam. Ia juga mengungkapkan bahwa dalam konteks akuntansi, AI bukan sekedar alat bantu, tetapi mitra strategis yang memainkan peran penting dalam memberikan wawasan berharga dari data keuangan. Dengan menggabungkan data  historis  dan  real-time,  AI  dapat  menghasilkan  ramalan  yang  lebih  akurat  untuk  mendukung  pengambilan keputusan bisnis.
(Jin et al., 2022), menunjukkan bahwa sistem AI mampu mengotomatisasi tugas-tugas rutin dalam akuntansi seperti  penginputan  data,  pemrosesan  faktur,  dan  klasifikasi  transaksi,  yang  berpotensi  mengurangi  waktu  yang dibutuhkan untuk tugas-tugas tersebut. Serta menekankan pentingnya integrasi data dari berbagi sumber dalam sistem AI untuk menghasilkan analisis yang lebih mendalam dan prediksi akurat dalam konteks akuntansi. (Hasan, 2022), dari hasil penelitiannya mengungkapkan bahwa integrasi teknologi AI akan terus menguji pendekatan historis profesi seorang  akuntan,  untuk  merespon  integrasi  teknologi  AI  dalam  sistem  akuntansi,  yang  mana  nantinya  akan memengaruhi  hasil  audit  yang  dilakukan.  Akuntan  dan  auditor  harus  mampu  merespons  dengan  cepat  integrasi teknologi  AI  dalam  sistem  akuntansi  dikarenakan  sebuah  tantangan  dan  permintaan  pasar  untuk  merubah  metrik kinerja perusahaan.
Lehner et al., (2022), juga mengungkapkan hasil penelitiannya bahwa integrasi teknologi AI mengubah profesi akuntan dan relevansi organisasi dan sosial, dalam hal ini menentukan faktor-faktor penentu pengambilan keputusan etis (berdasarkan teori Rest) dalam kolaborasi manusia dan mesin, akuntan telah mengidentifiaksi beberapa area kunci yang  perlu  difokuskan,  salah  satunya  yang  paling  mencolok  adalah  pentingnya  mencapai  desain  algoritma  yang transparan  dan  dapat  diaudit,  serta  pentingnya  mencapai  kepercayaan.  Selain  itu,  penting  juga  untuk  memahami konsep akuntabilitas yang dibagikan antara manusia dan AI karena kedunaya memiliki agensi yang sama.
Dari beberapa penelitian terdahulu yang mengungkapkan manfaat penerapan AI dalam akuntansi namun masih terdapat  celah penelitian  yang belum terselesaikan  yaitu bagaimana  integrasi teknologi  AI dalam  sistem  akuntansi modern  saat  ini.  Oleh  karena  itu  kebaruan  ilmiah  dalam  penelitian  ini  adalah  eksplorasi  lebih  mendalam  tentang integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi modern. Integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi modern menjadi sebuah tantangan dan pertimbangan khusus, seperti aspek keamanan data, integritas informasi keuangan, penyesuaian teknologi AI dalam sistem akuntansi, dan tantangan etika terkait dengan penggunaan teknologi AI dalam pengambilan keputusan  bisnis  adalah  hal-hal  yang  perlu  diatasi  secara  hati-hati.  Pengenalan  teknologi  baru  juga  membutuhkan adaptasi organisasi dan pelatihan staf yang memadai.
Dalam konteks yang semakin dinamis ini, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi sejauh mana integrasi teknologi AI telah mengubah cara organisasi mengelola dan menganalisis data keuangan serta memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Serta menjelajahi secara mendalam integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi  modern.  Dengan  menganalisis  konsep-konsep  dasar,  manfaat  potensial,  risiko,  dan  pertimbangan  etika terkait.  Penelitian  ini  akan  memberikan  wawasan  tentang  bagaimana  teknologi  AI  dapat  memengaruhi  paradigma sistem akuntansi modern, memunculkan peluang baru, serta mengatasi kendala yang mungkin muncul. Diharapkan bahwa  penelitian  ini  akan  memberikan  kontribusi  yang  berharga  dalam  memahami  integrasi  teknologi  AI  dalam sistem akuntansi modern dan merangsang diskusi lebih lanjut tentang transformasi digital dalam dunia bisnis.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif. Peneliti menggunakan penelitian deskriptif kualitatif dan data yang diambil berupa data hasil penelitian sebelumnya yang kemudian dieksplorasi dan dianalisis. Metoda deskriptif digunakan untuk menyelesaikan masalah yang diteliti dengan menggambarkan keadaan subjek atau objek  dalam  penelitian  dapat  berupa  orang,  lembaga,  masyarakat  dan  yang  lainnya  yang  pada  saat  sekarang berdasarkan fakta-fakta yang tampak atau apa adanya Azmi et al., (2018). Pendekatan analisis literatur akan digunakan untuk  mengidentifikasi  konsep-konsep  yang  berhubungan  dengan  teknologi  AI  dalam  sistem  akuntansi  modern, manfaat yang diharapkan, serta risiko yang mungkin muncul.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  teknologi  AI  telah  memberikan  kontribusi  signifikan  dalam  meningkatkan efisiensi sistem akuntansi. Davenport & Ronanki (2018), dalam artikelnya di Harvard Business Review, menyarankan

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
agar organisasi berfokus pada AI dalam hal kemampuan bisnis, bukan pada kemampuan teknologi. Secara umum, AI dapat membantu bisnis memenuhi tiga tujuan utama : mengotomatiskan proses bisnis, mendapatkan wawasan melalui analisis data, dan terhubung dengan konsumen dan pekerja.Chukwuani & Egiyi, (2020), meneliti dampak AI pada industri  akuntansi.  Dengan  melakukan  hal  tersebut,  dapat  menunjukkan  tingkat  kemajuan  yang  terjadi  di  industri akuntansi dalam mengotomatisasi proses akuntansi dan dapat menguraikan posisi akuntan dalam otomatisasi secara modern dan bagaimana akuntan abad ke-21 dapat beradaptasi dengan otomatisasi yang meluas di industri. Selain itu ia  juga  berpendapat  bahwa  AI  akan  berdampak  pada  sistem  akuntansi  modern    dengan  mengurangi  kemungkinan kecurangan, meningkatkan kualitas informasi akuntansi, dan mendorong reformasi akuntansi dan audit tradisional.
Huang, (2018), melakukan penelitian yang menunjukkan jenis-jenis penelitian yang dilakukan dalam skenario kontemporer  yang  berkaitan  dengan  AI  di  bidang  akuntansi,  keuangan,  dan  manajemen.  Dia  menemukan  bahwa akuntansi,  keuangan,  dan  manajemen  masing-masing  memiliki  29,63%,  28,40%  dan  20,99%  penelitian  yang dilakukan terkait penggunaan teknologi AI,  yang diterbitkan dalam  International Journal of Intelligence System in Accounting,  Finance  and  Management  (IJISAFM).  Disana  beberapa  agen,  jaringan  saraf,  aplikasi  sistem  berbasis pengetahuan,  pembelajaran  berbasis  kasus,  pembelajaran  mesin,  pemrograman  logika  tegang,  dan  lain-lain  adalah masalah yang paling banyak diteliti. Selain itu dalam penelitiannya ia juga menyoroti salah satu kendala dalam praktik penggunaan teknologi AI adalah seringnya terjadi perubahan hukum dan peraturan yang mengharuskan teknologi AI harus di perbaharui, contohnya adalah perubahan undang-undang perpajakan.
Chukwudi et al., (2018), melalui penelitian deskriptif berbasis survey, mempresentasikan dampak AI terhadap fungsi  akuntansi.  dalam  penelitiannya,  terdapat  bahwa  penerapan  AI  secara  positif  mempengaruhi  kinerja  sistem akuntansi perusahaan di Nigeria Tenggara. Dalam sebuah penelitian yang dilakukan pada organisasi Malaysia yang menggunakan berbagai perangkat lunak akuntansi berbasis AI, Lee & Tajudeen, (2020), menemukan bahwa integrasi teknologi  AI  tidak  hanya  terbatas  pada  organisasi  besar.  Dia  juga  mengamati  bahwa  organisasi  menggunakan perangkat lunak akuntansi berbasis AI untuk menyimpan, merekam gambar faktur dan mengotomatisasikan proses pengumpulan  sistem  informasi  akuntansi  secara  keseluruhan.  Luan  et  al.,  (2020),  berbicara  tentang  tantangan  dan perbedaan  teknologi  AI  dan  big  data  dalam  penelitian  pendidikan,  pembuatan  kebijakan,  dan  industri.  Argumen mereka  adalah  bahwa  sebagai  reaksi  terhadap  inovasi  dan  dilema  yang  dibawa  oleh  revolusi  AI  dan  big  data, akademisi,  pembuatan  kebijakan,  dan  profesional  dari  berbagai  disiplin  ilmu  harus  terlibat  dalam  kolaborasi  yang efektif untuk mengaktualisasikan potensi kemajuan AI dan big data. Dia juga menemukan bahwa ada beberapa bidang kepentingan  yang  tumpang  tindih  yang  dimiliki  oleh  komunitas  penelitian,  pembuat  kebijakan,  dan  industri. Kepentingan bersama ini menuntut pendekatan kolaboratif, tetapi hambatan utama untuk itu adalah kurangnya visi dari kelompok-kelompok ini dan juga kurangnya pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan.
Selain itu dalam penelitiannya mengungkapkan bahwa salah satu perusahaan menggunakan teknologi AI untuk mengotomatisasi  tugas  rutin  seperti  pencatatan  transaksi  harian  dan  penyusunan  laporan  keuangan.  Hal  ini mengurangi  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  tugas-tugas  tersebut,  memungkinkan  staf  akuntansi  untuk  fokus  pada analisis  lebih  mendalam.  Perusahaan  yang  diinvestigasi  mengalami  peningkatan  efisiensi  dalam  sistem  akuntansi setelah  menerapkan  teknologi  AI.  Namun,  perbedaannya  yang  signifikan  muncul  dalam  efisiensi  yang  dicapai. Perbedaan beberapa perusahaan mengalami peningkatan waktu tugas rutin hingga 30%, sementara perusahaan lainnya mencapai  20%.  Hal  ini  menunjukkan  variasi  yang  dapat  dipengaruhi  oleh  ukuran  perusahaan,  kompleksitas operasional, serta pengadaptasian teknologi yang berbeda.
Mohammad  et  al.,  (2020),  berdasarkan  hasil  penelitiannya  ia  mengidentifikasi  bahwa  dengan  mengikuti perkembangan teknologi AI yang terus menerus di bidang akuntansi dan audit, akuntan serta perusahaan pada akhirnya akan dapat mengurangi biaya akuntansi, menambah nilai pada sistem akuntansi dengan memindahkan fokus akuntan dari tugas-tugas monoton yang ada ke keputusan data dan analitik. Selain itu ia juga mengungkapkan bahwa tantangan utama yang dihadapi dalam penerapan teknologi AI  meliputi pengembangan kebijakan strategis yang efektif untuk AI, memobilisasi tenaga kerja terampil, kurangnya motivasi dan komitmen terhadap AI dari pimpinan. (Rohmah et al., n.d.) mengungkapkan integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi memberikan hasil  yang sangat akurat dan situasional jauh menggantikan upaya manusia. Transisi berlangsung cepat tetapi penerimaan yang luas terhadap teknik teknologi AI dalam sistem akuntansi masih dalam tahap awal. Mengembangkan teknologi AI dalam sistem akuntansi untuk menghadapi masalah akuntansi, tantangan praktis, dan keterampilan yang diendapkan untuk bekerja di tengah- tengah  sistem  cerdas  adalah  kebutuhan  mendesak  untuk  membangun  keceriaan.  Kumar  Das,  (2021),  juga mengungkapkan hasil penelitiannya bahwa penggunaan teknologi AI secara bertahap mengurangi permintaan tenaga akuntansi. dengan demikian, tenaga akuntansi menghadapi krisis eliminasi. Teknologi AI melakukan tugas entri data yang  berlebihan  dan  berulang,  dan  berinteraksi  dengan  teknologi  otomasi  tersebut.  Teknologi  saja  tidak  dapat memimpin masa depan; teknologi membantu perusahaan membuat keputusan yang dibangun berdasarkan pengalaman individualistik mereka. Hal yang krusial adalah mengembangkan teknologi baru untuk memperbaikinya di atas basis aeonic.
Dari beberapa hasil penelitian diatas menunjukkan bahwa integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi begitu efektif dan efisien serta memberikan kontribusi yang begitu signifikan dalam meningkatkan efisiensi sistem akuntansi modern.  Akan  tetapi  ada  beberapa  penelitian  yang  mengungkapkan  berbagai  risiko  dan  kekhawatiran  yang  akan timbul setelah integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi, seperti yang diungkapkan hasil penelitian Kumar Doshi et al., (2020), bahwa kecerdasan buatan sebagai pengganggu digital memiliki potensi dampak ganda, selain itu dapat menciptakan peluang sekaligus memicu ancaman. Dengan demikian teknologi AI memiliki potensi untuk melengkapi

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
atau sepenuhnya menggantikan suatu profesi, sehingga kelangsungan hidup jangka panjang profesi tersebut menjadi meragukan.  Luo et  al.,  (2018),  juga mengungkapkan beberapa masalah  yang terkait dengan integrasi teknologi  AI dalam sistem akuntansi antara lain kurangnya pengalaman awal, pengembalian yang lambat terhadap investasi yang tinggi, kurangnya keterampilan dan kualitas yang dibutuhkan pada para profesional. Zemánková, n.d., (2019), juga mengungkapkan hasil penelitiannya bahwa integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi dan audit dapat menyebkan kemungkinan  terjadinya  ketidaksetaraan  pendapatan,  berkurangnya  kebutuhan  tenaga  kerja,  membahayakan keamanan keuangan, dan lain-lain. Selain itu, integrasi teknologi AI juga memiliki risiko algoritma yang eksploratif, menipu, bias internal, atau mengandung kesalahan logika manusia.
Kekhawatiran yang muncul di era sekarang ketika informasi berlimpah dan teknologi disruptif muncul dengan frekuensi  yang  lebih  tinggi  daripada  sebelumnya  dalam  sejarah  manusia,  cara  orang  berpikir  dan  bertindak  juga berubah  dan  dengan  demikian  menyebabkan  perlunya  rekonseptualisasi  ulang  berbagai  pemahaman.  Dalam  meja bundar virtual yang terdiri dari para ahli di bidangnya, wawasan tentang apa yang akan terjadi di masa depan untuk audit  dibahas  didiskusikan  (Accounting  Today,  2017)  Disana  disepakati  bahwa  profesi  akuntan  dan  audit  akan mengalami perubahan yang luar biasa karena penerapan teknologi baru secara luas.

## 3.2 Pembahasan
Berdasarkan hasil penelitian diatas menunjukkan bahwa integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi begitu efektif dan  efisien  serta  memberikan  kontribusi  yang  begitu  signifikan  dalam  meningkatkan  efisiensi  sistem  akuntansi modern.  Oleh  karena  itu  integrasi  teknologi  AI  mampu  meningkatkan  akurasi  informasi  keuangan.  Dengan kemampuannya  dalam  menganalisis  data  dengan  detail  tinggi,  teknologi  AI  mampu  mengidentifikasi  kesalahan, manipulasi, dan ketidakcocokan dalam catatan keuangan dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada pendekatan manual.  Hal  ini  mengurangi  potensi  kesalahan  manusia  yang  dapat  mempengaruhi  keakuratan  laporan  keuangan perusahaan. Dalam hal akurasi, perusahaan yang menerapkan teknologi AI mengalami peningkatan yang signifikan. Salah  satu  contoh  penelitian  yang  dilakukan  Chukwudi  et  al.,  (2018),  di  perusahaan  Nigeria  Selatan,  dalam penelitiannya mengungkapkan perusahaan tersebut mengalami penurunan lebih dari 50% dalam kesalahan manusia dalam pencatatan transaksi. sebab karena ini banyak perusahaan besar mengambil keputusan untuk integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi.
Dalam perusahaan-perusahaan yang integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi, pengambilan keputusan di tingkat strategis juga mengalami perubahan positif. Teknologi AI membantu dalam memberikan wawasan yang lebih mendalam melalui analisis data historis dan real-time. Dengan memahami pola dan tren, para manajer keuangan dapat membuat  keputusan  yang  lebih  terinformasi,  membantu  mengarahkan  strategi  bisnis  yang  lebih  baik.  Meskipun integrasi teknologi AI membawa banyak manfaat, penting untuk diingat bahwa pelatihan dan pengembangan sumber daya  manusia  tetap  penting.  Karyawan  perlu  memahami  cara  mengelola  dan  bekerja  dengan  teknologi  AI,  serta bagaimana  memecahkan  masalah  jika  terjadi  masalah  teknis.  Ini  juga  mencakup  pemahaman  tentang  analisis  data yang diberikan oleh teknologi AI, sehingga perusahaan dapat mengambil keputusan yang informasional. Selain itu tantangan besar dalam integrasi AI adalah masalah keamanan data. Data keuangan adalah aset berharga yang perlu dilindungi dengan cermat. Integrasi AI harus didukung oleh langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data perusahaan dari ancaman siber dan akses  yang tidak sah, manipulasi laporan keuangan, integrasi sistem  yang kompleks, kebutuhan akan pemahaman teknis yang lebih tinggi, dan masalah privasi data. Oleh karena itu, perusahaan yang  integrasi  teknologi  AI  dalam  sistem  akuntansi  harus  mempertimbangkan  pengembangan  kapasitas  dan penanganan permasalahan tersebut.

## 4. KESIMPULAN
Secara keseluruhan, penelitian ini mengindikasikan bahwa penerapan sistem AI dalam akuntansi memberikan manfaat yang signifikan dalam hal efisiensi, akurasi, dan pengambilan keputusan. Meskipun demikian, variabilitas dalam hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  konteks  organisasi  memainkan  peran  penting  dalam  keberhasilan  integrasi teknologi AI dalam sistem  akuntansi. Oleh karena itu, perusahaan  yang ingin  integrasi teknologi  AI dalam  sistem akuntansi perlu mempertimbangkan kondisi unik mereka dan memastikan persiapan yang memadai dan risiko yang dihadapi  sebelum  mengambil  langkah  tersebut.  Meskipun  penelitian  ini  memberikan  wawasan  tentang  integrasi teknologi AI dalam sistem akuntansi , ada beberapa keterbatasan yang perlu diperhatikan Keterbatasan Data Sekunder: Penelitian ini bergantung pada data sekunder yang telah dianalisis oleh penelitian sebelumnya. Keterbatasan data ini dapat membatasi kedalaman analisis dan pemahaman tentang fenomena yang diteliti. Data sekunder mungkin tidak selalu mencakup aspek-aspek tertentu yang relevan dengan penelitian. Keterbatasan Konteks: Data yang diambil dari penelitian  sebelumnya  berasal  dari  konteks  lingkungan  bisnis.  Hal  ini  dapat  mempengaruhi  generalisasi  temuan penelitian  ke  konteks  sektor  publik.  Keterbatasan  Objektivitas:  Analisis  data  sekunder  dapat  mencerminkan  sudut pandang atau interpretasi penelitian sebelumnya. Keterbatasan ini dapat memengaruhi objektivitas dan keberlanjutan hasil  penelitian.  Keterbatasan  Keterlibatan  Subjek:  Dalam  penelitian  deskriptif  kualitatif  yang  menggunakan  data sekunder,  peneliti  tidak  dapat  berinteraksi  langsung  dengan  subjek  atau  informan.  Hal  ini  dapat  membatasi pemahaman lebih dalam tentang konteks dan motivasi subjek. Keterbatasan Aksesibilitas Data: Data yang diambil dari penelitian sebelumnya mungkin tidak selalu tersedia dengan mudah atau lengkap. Keterbatasan aksesibilitas data

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
dapat membatasi analisis dan interpretasi. Keterbatasan Umur Data: Data yang diambil dari penelitian sebelumnya mungkin sudah tidak relevan atau usang karena perubahan teknologi AI dan perubahan dalam lingkungan bisnis.

## REFERENCES
Alghafiqi,  B.,  &  Munajat,  E.  (2022).  IMPACT  OF  ARTIFICIAL  INTELLIGENCE  TECHNOLOGY  ON  ACCOUNTING PROFESSION. Berkala Akuntansi Dan Keuangan Indonesia, 7(2), 140–159. https://doi.org/10.20473/baki.v7i2.27934 Artificial intelligence and the future of accountancy ICAEW THOUGHT LEADERSHIP IT FACULT Y. (2018). Azmi,  Z.,  Nasution,  A.  A.,  &  Wardayani,  W.  (2018).  Memahami  Penelitian  Kualitatif  dalam  Akuntansi.  Akuntabilitas,  11(1). https://doi.org/10.15408/akt.v11i1.6338
Chukwudi, O., Echefu, S., Boniface, U., & Victoria, C. (2018). Effect of Artificial Intelligence on the Performance of Accounting Operations among Accounting Firms in South East Nigeria. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 7(2), 1–11. https://doi.org/10.9734/ajeba/2018/41641
Dwima  Ernis,  P.,  &  Pirdaus,  P.  (2022).  Dampak  Teknologi  Artificial  Intelligence  Pada  Profesi  Akuntansi.  EKOMA :  Jurnal Ekonomi, 2(1).
Elmegaard,  J.  (2022).  The  Role  of  Artificial  Intelligence  in  Accounting  -  New  Perspectives  on  Empirical  Research.  SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4191419
Hasan, A. R. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Accounting &amp; Auditing: A Literature Review. Open Journal of Business and Management, 10(01), 440–465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026
HBR_ Artificial intelligence for the real world - Boston Business Journal. (n.d.). Huang,  Z.  (2018).  Discussion  on  the  Development  of  Artificial  Intelligence  in  Taxation.  American  Journal  of  Industrial  and
Business Management, 08(08), 1817–1824. https://doi.org/10.4236/ajibm.2018.88123
Jin, H., Jin, L., Qu, C., Fan, C., Liu, S., & Zhang, Y. (2022). The Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Industry. Kumar Das, Dr. P. (2021). Impact of Artificial Intelligence on Accounting. Sumerianz Journal of Economics and Finance, 41, 17–
24. https://doi.org/10.47752/sjef.41.17.24
Kumar Doshi, H. A., Balasingam, S., & Arumugam, D. (2020). Artificial  Intelligence as a paradoxical Digital Disruptor in the Accounting Profession: An Empirical Study amongst Accountants. International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24(02), 873–885. https://doi.org/10.37200/ijpr/v24i2/pr200396
Lee,  C.  S.,  &  Tajudeen,  F.  P.  (2020).  Usage  and  impact  of  artificial  intelligence  on  accounting:  Evidence  from  Malaysian organisations. Asian Journal of Business and Accounting, 13(1), 213–239. https://doi.org/10.22452/ajba.vol13no1.8
Lehner,  O.  M.,  Ittonen,  K.,  Silvola,  H.,  Ström,  E.,  &  Wührleitner,  A.  (2022).  Artificial  intelligence  based  decision-making  in accounting and auditing: ethical challenges and normative thinking. Accounting, Auditing and Accountability Journal, 35(9), 109–135. https://doi.org/10.1108/AAAJ-09-2020-4934
Luan, H., Geczy, P., Lai, H., Gobert, J., Yang, S. J. H., Ogata, H., Baltes, J., Guerra, R., Li, P., & Tsai, C. C. (2020). Challenges and Future Directions of Big Data and Artificial Intelligence in Education. In Frontiers in Psychology (Vol. 11). Frontiers Media S.A. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.580820
Luo,  J.,  Meng,  Q.,  &  Cai,  Y.  (2018).  Analysis  of  the  Impact  of  Artificial  Intelligence  Application  on  the  Development  of Accounting Industry. Open Journal of Business and Management, 06(04), 850–856. https://doi.org/10.4236/ojbm.2018.64063
Mohammad, S. J., Khamees Hamad, A., Borgi, H., Thu, P. A., Sial, M. S., Alhadidi, A. A., Mohammad, S. J., Hamad, A. K., Borgi,
H., Thu, P. A., Sial, M. S., & Alhadidi, A. A. (2020). How Artificial Intelligence Changes the Future of Accounting Industry. In International Journal of Economics and Business Administration: Vol. VIII (Issue 3).
Nnenna, V., & Amaka, M. (2020). IJRISS) |Volume IV, Issue VIII. In International Journal of Research and Innovation in Social Science. www.rsisinternational.org
Rohmah,  K.  L.,  Arisudhana,  A.,  &  Nurhantoro,  T.  S.  (n.d.).  THE  FUTURE  OF  ACCOUNTING  WITH  ARTIFICIAL INTELLIGENCE: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES.
scoping-out-the-audit-of-the-future. (n.d.).
Shiyyab, F. S., Alzoubi, A. B., Obidat, Q. M., & Alshurafat, H. (2023). The Impact of Artificial Intelligence Disclosure on Financial Performance. International Journal of Financial Studies, 11(3), 115. https://doi.org/10.3390/ijfs11030115 Zemánková, A. (n.d.). Artificial Intelligence and Blockchain in Audit and Accounting: Literature Review.