## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.129
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN GURU TELADAN PADA SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Didik Setiyadi 1 , Syahbaniar Rofiah 2
1 Informatika, 2 Teknik Informatika
1 Universitas Indonesia Mandiri Bekasi, Indonesia
2 Institut Bisnis Muhammadiyah Bekasi, Indonesia Correspondence email : rsyahbaniar@gmail.com
Article history: Submission date: June 9, 2022      Revised date: June 24, 2022        Accepted date: June 30, 2022

## ABSTRACT
The word learning is not foreign to some people, maybe you have heard it thousands of times, maybe the word brings a feeling of joy to yourself or boredom. Learning is currently carried out in various ways, namely online and face to face in the classroom. In the teaching and learning process, two directions are needed between teachers and students so that the messages and information conveyed can be absorbed properly. Teachers are at the forefront in determining the  quality  of  school graduates,  so  it  is  necessary  to  select exemplary  teachers.  In  order  to improve the  quality  of educators  and  education  personnel,  as  well  as  to  give  appreciation  to  the  teaching  profession,  activities  aimed  at motivating teachers to improve their competencies are held, one of which is a competition for selecting exemplary teachers. In this study using the Simple Additive Weighting (SAW) method with the first step determining the value of the  normalized  rij  performance  rating  and  the  second  determining the  preference for each  alternative  Vi.  of  the 4 candidates for Teacher A, Teacher B, Teacher C and Teacher D who were selected to be exemplary teachers with a score of 0.825, namely Teacher D.
Keywords: Decision Support System, Exemplary Teacher, Learning, SAW.

## ABSTRAK
Kata belajar tidak asing lagi bagi sebagian masyarakat, barangkali sudah ribuan kali mendengarnya, mungkin kata itu mendatangkan nuansa kegembiraan ke diri dapat pula kebosanan. Pembelajaran saat ini dilaksanakan berbagai cara yaitu dengan daring dan bertatap muka langsung didalam kelas. Dalam proses belajar mengajar diperlukan dua arah antara guru dan murid sehingga pesan dan informasi yang disampaikan dapat terserap dengan baik. Guru merupakan garis depan dalam menentukan kualitas dari lulusan sekolah sehingga diperlukan untuk pemilihan Guru teladan. Dalam rangka meningkatkan mutu pendidik dan tenaga kependidikan, serta untuk memberikan penghargaan terhadap profesi guru,  maka  diselenggarakan  kegiatan  yang  bertujuan  memotivasi  guru  agar  meningkatkan  kompetensinya,  salah satunya ialah kegiatan kompetisi pemilihan guru teladan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)  dengan  tahapan  pertama  menentukan  nilai  rating  kinerja  ternormalisasi  r ij dan  yang  kedua menentukan preferensi untuk setiap alternatif V i. dari 4 kandidat Guru A, Guru B, Guru C dan Guru D yang terpilih menjadi guru teladan dengan nilai 0,825 yaitu Guru D.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Guru Teladan, Pembelajaran, SAW.

## PENDAHULUAN
Kata  belajar  tidak  asing  lagi  bagi  sebagian masyarakat, barangkali sudah ribuan kali mendengarnya, mungkin  kata  itu  mendatangkan  nuansa  kegembiraan tersendiri.  Tetapi  juga  ada  kemungkinan  membawa kemurungan, kebosanan, ketegangan dan sebagainya.
Persoalan  pendidikan  yang  dihadapi  saat  ini sebenarnya terjadi karena krisis paradigma, yaitu adanya kesenjangan  atau  ketidaksesuaian  antara  tujuan  yang ingin  dicapai  dengan  paradigma  yang  dipergunakan untuk mencapai tujuan tersebut. Paradigma disini dapat diartikan  sebagai  pengembangan  pola  pikir  atau  cara kerja. Sebagai contoh kehidupan masa depan menuntut kemampuan memecahkan masalah baru secara inovatif,
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
apa  yang  akan  diajarkan  anak-anak  disekolah  adalah menghafalkan atau memecahkan masalah-masalah lama secara lebih baik (Suardi, 2018).
Pembelajaran saat ini dilakukan dengan berbagai cara seperti daring dan bertatap muka langsung didalam kelas.  Dalam  proses  belajar  mengajar  diperlukan  dua arah yaitu guru dan murid sehingga materi dan informasi yang  disampaikan  dapat  terserap  dengan  baik.  oleh karena itu diperlukan seorang guru yang berkualitas dan teladan. Guru merupakan garis depan dalam menentukan lulusan  yang  bermutu.  Dalam  proses  belajar  mengajar setiap yang disampaikan oleh guru minimal 80% diserap oleh  siswa.  Oleh  karena  itu  memerlukan  sumber  daya guru  yang  berkualitas.  Dalam  rangka  meningkatkan mutu  pendidik  dan  tenaga  kependidikan,  serta  untuk memberikan  penghargaan  terhadap  profesi  guru,  maka diselenggarakan  kegiatan  yang  bertujuan  memotivasi guru  agar  meningkatkan  kompetensinya,  salah  satunya ialah kegiatan kompetisi pemilihan guru teladan (Suyanti & Roestam, 2018).
Guru adalah seorang tenaga pendidik profesional yang mendidik, mengajarkan suatu ilmu, membimbing, melatih, memberikan penilaian serta melakukan evaluasi kepada  peserta  didik.  Pengertian  lain  dari  Guru  adalah seseorang  yang    mengabdikan  dirinya  untuk  mengajar ilmu  pengetahuan  dengan  mendidik,  mengajar,  dan melatih siswa untuk memahami ilmu  yang diajarkannya. Dalam  hal  ini,  guru  tidak  hanya  mengajar  pendidikan formal  tetapi  juga  pendidikan    lainnya  dan  menjadi panutan  bagi  siswa  (Safitri,  2019).  Guru  sekolah  yang baik adalah guru yang memiliki kemampuan pendidikan, pribadi, sosial dan profesional, yang  memenuhi standar nasional pendidikan, mencapai hasil yang lebih baik dari guru  lainnya,  memiliki  kepribadian  yang  luhur,  dan memiliki  kepribadian  yang  luhur.  rekan  kerja  dan masyarakat. (Budiarsa, 2020). Melalui inpirasi perilaku, ucapan, dan tulisan guru maka guru telah menjadi sosok yang dapat dikategorikan guru sukses (Ottu & Tamonob, 2021).
Sumber: (Sihotang & Efendi, 2022) Gambar 1. Komponen Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Adapun komponen-komponen  dari Sistem pendukung  Keputusan  (SPK)  yaitu, Data  Managemet termasuk database, yang mengandung data yang relevan dari  berbagai  situasi  dan  diatur  oleh software yang disebut dengan Database Management System (DBMS), Model  Management melibatkan  model  finansial, statisktikal, management  science ,  atau  berbagai  model kualitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem, Communication user dapat berkomunikasi dan memberikan  perintah  pada  DSS  melalui  subsistem  ini, dan knowledge  Management subsistem optional ini dapat mendukung subsistem lain atau bertindak sebagai komponen  yang  berdiri  sendiri  (Sihotang  &  Efendi, 2022).
Sumber: (Didik Setiyadi, 2022) Gambar 2. Komponen SPK
Sistem pendukung keputusan atau DSS digunakan untuk mengumpulkan data, menganalisis dan membentuk data yang dikumpulkan, dan mengembangkan keputusan atau strategi yang tepat dari komputer,  database,  atau  analisis  independen  manusia sebagai pengguna.
Sumber: (Sihotang & Efendi, 2022) Gambar 3. Lima Pihak yang Berperan dalam pengembangan SPK

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.129
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Dalam pengembangan sistem pendukung keputusan  diperlukan  lima  pihak  yaitu manager, intermediary (Penghubung), DSS  Builder (Pembangun SPK), Technical  Support (Pendukung  Teknis)  dan Toolsmith (Pengembang Software/hardware ). Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) merupakan  metode  paling  dikenal  dan  paling  banyak digunakan  orang  dalam  mengahdapi  situasi Multiple Attribute Decision Making (MADM).
Metode  ini  mengharuskan  pembuat  keputusan menentukan  bobot  bagi  setiap atribut.  Skor  total  untuk sebuah  alternatif  diperoleh  dengan  menjumlahkan sebuah  hasil  perkalian  antar  rating  (yang  dapat dibandingkan  lintas  atribut)  dan  bobot  tiap  atribut. Rating  tiap  atribut  haruslah  bebas  dimensi  dalam  arti telah melewati proses normalisasi sebelumnya (Kusumadewi et al., 2006).
Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari jumlah  bobot  skor  kinerja  kriteria  untuk  setiap  pilihan setiap  kriteria.  Metode  SAW  mengenal  adanya  dua atribut  yaitu  kriteria  keuntungan  (benefit  criteria)  dan kriteria  biaya  (cost  criteria).  Perbedaan  mendasar  dari kedua  kriteria  ini  adalah  pemilihan  kriteria  ketika mengambil keputusan (Aprilian & Saputra, 2020)
Sumber: (Aprilian & Saputra, 2020) Gambar 3. Algoritma Simple Additive Weighting
Penelitian sebelumnya menentukan guru teladan menggunakan  metode  SAW  diantaranya,  Sistem pendukung  keputusan  pemilihan  guru  berprestasi  ini dapat  digunakan  untuk  mempermudah  pelaksanaan pemilihan  guru  berprestasi,  dalam  proses  perhitungan nilai  dan  penentuan  hasil  perangkingan  (Sukardi  & Nasution,  2018),  maka  diperlukan  sebuah  model penentuan  guru  berprestasi  di  SMK  Global  Surya berbasis software enginering .
Untuk  mengembangkan  aplikasi  yang  dapat diterapkan pada masalah yang sangat kompleks. Sistem ini  dirancang    menggunakan  metode  SPK  atau Simple Weighted Weight (SAW). Sistem ini dapat menampilkan hasil  pemeringkatan  guru  unggulan  berdasarkan  hasil perhitungan  metode  SAW  (Putra  et  al.,  2018),  Guru merupakan salah satu ujung tombak dalam keberhasilan proses  pembelajaran.  Cara  mengajar  yang  baik  dapat memberikan  suasana  yang  nyaman  bagi  anak  didik dalam melaksanakan pembelajaran. Untuk memberikan penghargaan  dan menambah  semangat  serta  kreativitas para  guru  dalam  mengajar  perlu  dilakukan  sebuah penilaian (Siti & Lestari, 2020).
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  yang  biasa disebut Decision  Support  System (DSS)  adalah  sebuah sistem yang ditujukan untuk mendukung para pengambil keputusan  manajerial  untuk  masalah  semistruktural (Suyanti & Roestam, 2018).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  salah  satu bidang  ilmu  teknologi  yang  dapat  digunakan  sebagai sarana  pendukung  dalam  sebuah  organisasi  untuk memperoleh  sebuah  keputuan.  Penggunaan  SPK biasanya dilakukan dengan memadukan sebuah satu atau beberapa  metode  (Siti  &  Lestari,  2020).  Tujuan  dalam penelitian  ini  menentukan  guru  teladan  pada  Sekolah Dasar menggunakan Simple Additive Weighting (SAW).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan metode  Simple Additive  Weigting (SAW)  dengan  teknik  pengumpulan data  observasi  yaitu  dengan  mengunjungi  langsung Sekolah  Dasar,  interview  yaitu  pengumpulan  data dilakukan dengan wawancara langsung kepada narasumber dengan menanyakan langsung kepada pihak berwenang  pada  Sekolah  Dasar  dan  studi  kepustakaan yaitu pengumpulan dilakukan dengan cara data diambil atau  dikumpulkan  dari  buku-buku  yang  terkait  dengan penelitian  dengan menambahkan data referensi melalui buku,  Jurnal  dan  Proseding  yang  berkaitan  dengan pemilihan guru teladan. Adapun tahapan dalam Metode SAW yaitu:
1. Menentukan alternatif
2. Menentukan kriteria penilaian
3. Menentukan  kecocokan  alternatif  terhadap  setiap kriteria.
4. Membuat normalisasi matriks
5. Membuat matriks ternormalisasi dan
6. Menentukan perangkingan setiap alternatif sampai akhirnya diperoleh hasil keputusan.
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Kelebihan dari model Simple Additive Weighting (SAW)  dibandingkan  dengan  model  pengambilan keputusan lain adalah, kemampuan melakukan penilaian secara  tepat,  karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan bobot preferensi yang sudah ditentukan, total perubahan nilai  yang  dihasilkan  lebih  banyak,  sehingga  sangat relevan  untuk  menyelesaikan  masalah  pengambilan keputusan,  dan  mampu  menyelesaikan  masalah pengambilan keputusan (Aprilian & Saputra, 2020).
Sumber: (Didik Setiyadi, 2022) Gambar 4. Kerangka Pemikiran Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dapat  dijelaskan  proses  penentuan  guru  teladan dengan menggunaka metode Simple Additive Wighting langkah-langkah  sebagai  berikut:  (1) Menentukan kriteria    dan  nilai  bobot  perkriteria  (W)  yang  akan dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan,  disini penulis  hanya  menggunakan  4  (empat)  kriteria  yang akan dijadikan acuan dalam  penilaian  yaitu:  Nilai  W  = {0.1, 0.2, 0.3, 0.4} terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Menentukan Kriteria Kriteria Nilai Bobot Perkriteria Kedisiplinan 10% Kerajinan 20% Kerapian 30% Kesopanan 40% Sumber: (Didik Setiyadi, 2022)
Kedua menentukan kriteria nilai variable Dalam menentukan  kriterina  nilai  variabel  ditentukan  oleh sekolah.
Tabel 2. Kriteria Variabel Fuzzy Nilai Variabel Bobot Variable Sangat Baik A 1 Baik B 0,75 Cukup C 0,5 Buruk D 0,25 Sangat Buruk E 0 Sumber: (Didik Setiyadi, 2022) Kriteria variabel fuzzy ditentukan oleh sekolah dengan bobot yang sudah dihitung berdasarkan fuzzy. Tabel 3. Kedisiplinan Nilai Variabel Masuk  Sekolah,  Jam  Pelajaran, dan  Keluar jam  Pelajaran  Tepat Waktu A Masuk  Sekolah  Tepat  Waktu, Jam  Pelajaran  dan  Keluar  jam Pelajaran Tidak Tepat Waktu B Masuk  Sekolah,  Jam  Pelajaran, dan Keluar jam Pelajaran Tidak Tepat Waktu (Telat) D Tidak Masuk Sekolah E Sumber: (Didik Setiyadi, 2022)
Dalam  menentukan  pemilihan  guru  teladan  dari sekolah  membuat  penilaian  dari  4  kategori  yaitu, kedisiplinan, kerajinan, kerapian dan kesopanan.
Tabel 4. Kerajinan Kriteria Nilai Absensi Kehadiran dalam 1 bulan  100 % A Absensi Kehadiran dalam 1 bulan  80 % + Keterangan Tidak Masuk B Absensi  Kehadiran  dalam  1  bulan    65  - 80%  +  Tanpa/dengan  Keterangan  Tidak Masuk C Absensi Kehadiran dalam 1 bulan  50 – 64 %  +  Tanpa  /  Dengan  Keterangan  Tidak Masuk
D
Sumber: (Didik Setiyadi, 2022) Tabel  kerajinan  untuk  menentukan  kehadiran guru  perbulan  dengan  presentasi  setiap  kehadiran ditentukan dengan nilai.

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.129
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Tabel 5. Kerapihan Kriteria Nilai Seragam  Dinas  Sekolah  +  Rambut  Pendek Rapih A Seragam  Dinas  Sekolah  +  Rambut  Panjang Rapih B Tidak menggunakan Baju Dinas tapi menggunakan  Batik  /  Kemeja  +  Rambut Pendek / Panjang Rapih C
Sumber: (Didik Setiyadi, 2022) Tabel  kerapihan  termasuk  Seragam  Dinas (Memakai  baju,  celana  seragam  yang  telah  diberikan sekolah, sepatu  dan Jilbab untuk guru perempuan).
Tabel 6. Kesopanan Kriteria Nilai Sopan Terhadap sesama Guru dan Siswa A Sopan terhadap Guru dan Kurang sopan keapada Siswa C Kurang sopan terhadap Guru dan sopan terhadap Siswa C Tidak Sopan Terhadap keduanya E
Sumber: (Didik Setiyadi, 2022) Sehingga terbentuk kriteria dari 4 guru yang akan ditentukan  sebagai  pemilihan  guru  teladan,  disajikan pada tabel 7.

## Tabel 7. Kriteria Guru Teladan
Nama Guru Kriteria Kedisiplin an Kerajinan Kerapian Kesopanan Guru A B B B C Guru B A B B C Guru C A B A C Guru D B B C A
Sumber: (Didik Setiyadi, 2022)
Dari  tabel  7  kriteria  guru  teladan  dijadikan persamaan sehingga terbentuk matrik C
𝑟 𝑖𝑗 = ∫ . 𝑥𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖𝑗 𝑖 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗
𝑖 𝑋𝑖𝑗 ……………………..... (1)
Keterangan Rumus : rij = nilai rating kinerja ternormalisasi xij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max xij = nilai terbesar dari setiap kriteria ᵢ Min xij = nilai terkecil dari setiap kriteria ᵢ benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik cost  =  jika  nilai  terkecil  adalah  terbaik  dimana  rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n.
C= [ 0.75 0.75 0.75 0.5 1 0.75 0.75 0.5 1 0.75 1 0.5 0.75 0.75 0.5 1 ] ………………..…..(2) Z= [ 0.75/1 0.75/0.75 0.75/1 0.5/1 1/1 0.75/0.75 0.75/1 0.5/1 1/1 0.75/0.75 1/1 0.5/1 0.75/1 0.75/0.75 0.5/1 1/1 ] = …..(3)
Z = [ 0.75 1 0.75 0.5 1 1 0.75 0.5 1 1 1 0.5 0.75 1 0.5 1 ] ……….…..(4)
Setelah  menentukan  nilai  rating  ternomalisasi selanjutnya  menentukan  preferensi  untuk  setiap alternatif V i.
V i= ∑ 𝑊𝑗 𝑟𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 ……………….(6)
Keterangan Rumus (6): Vi = rangking untuk setiap alternatif wj = nilai bobot dari setiap kriteria rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap  Guru (Vi) dengan cara menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (Z) dengan nilai bobot preferensi (W):
Nilai W = {0.1, 0.2, 0.3, 0.4} V1 = (0.1*0.75)+(0.2*1)+(0.3*0.75)+( 0.4*0.5) = 0.7 V2 = (0.1*1)+(0.2*1)+(0.3*0.75)+(0.4*0.5) = 0.725 V3 = (0.1*1)+(0.2*1)+(0.3*1)+( 0.4*0.5) = 0.8 V4 = (0.1*0.75)+(0.2*1)+(0.3*0.5)+(0.4*1) = 0.825 Sumber: (Didik Setiyadi, 2022)
Gambar 3. Perangkingan Guru Teladan
Dari gambar 1 dapat terlihat guru D mendapatkan nilai  tertinggi  yaitu  0,825  dari  perhitungan  preferensi dari setiap alternatif.
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri

## KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  sistem pendukung  keputusan  menentukan  guru  teladan  pada Sekolah  Dasar  Menggunakan Metode  Simple  Additive Weighting (SAW)  dari  4  guru  yang  masuk  kedalam kandidat  pemilihan  guru  teladan  dan  setelah  melalui tahapan  metode  SAW  terpilih  1  yaitu  Guru  D  dengan nilai  0,825.  Untuk  penelitian  selanjutnya  diharapkan dapat  dibuatkan  sistem  menggunakan web sehingga memudahkan dalam proses perhitungan dan cepat dalam mengambil keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
Aprilian,  L.  V.,  &  Saputra,  M.  H.  K.  (2020). Belajar cepat metode SAW . Kreatif.
Budiarsa,  I.  K.  (2020). Jejak  Inovasi  Menjadi  Guru Berprestasi . CV. Media Educations. Didik  Setiyadi,  S.  R.  (2022). Sistem  Pendukung Keputusan  Menentukan  Guru  Teladan  Pada Sekolah  Dasar  Menggunakan  Metode  Simple Additive Weighting .
Kusumadewi,  S.,  Hartati,  S.,  Harjoko,  A.,  &  Wardoyo, R.  (2006). Fuzzy  multi-attribute  decision  making (fuzzy madm) . Graha Ilmu. Ottu,  M.  D.  I.,  &  Tamonob,  P.  (2021). Profesi  Guru Adalah Misi Hidup . Penerbit Adab.
Putra, A. S., Aryanti, D. R., & Hartati, I. (2018). Metode SAW (Simple Additive Weighting) sebagai Sistem Pendukung  Keputusan  Guru  Berprestasi  (  Studi Kasus :  SMK  Global  Surya). Prosiding  Seminar Nasional Darmajaya , 1 (1), 85–97. Safitri,  D.  (2019). Menjadi  Guru  Profesional .  PT. INDRAGIRI DOT COM.
Sihotang, H. T., & Efendi, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan:  Teori,  Konsep  &  Implementasi Metode . Cattleya Darmaya Fortuna.
Siti, S. aisyah, & Lestari, D. (2020). Aplikasi Pendukung Keputusan  Analisa  Penilaian  Guru  Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Jurnal  Sistem  Informasi  Dan  Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA) , 3 (2), 31–34. https://doi.org/10.34012/jusikom.v3i2.936
Suardi,  M.  (2018). Belajar  dan  Pembelajaran . Deepublish.
Sukardi, S., & Nasution, M. B. K. (2018). Perancangan Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru Berprestasi  Pada  Smp  Negeri  2  Kualuh  Hulu Dengan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weight (Saw). U-NET Jurnal Teknik Informatika , 2 (2), 1–8.
Suyanti,  S.,  &  Roestam,  R.  (2018).  Analisis Perbandingan Metode Simple Additive Weighting (SAW)  dan  TOPSIS  dalam  Pemilihan  Guru Teladan  pada  SMA  Negeri  4  Sarolangun. Jurnal Manajemen Sistem Informasi , 3 (3), 1208–1225.