DOI: 10.29303/jrpb.v9i1.205 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/
PENGUKURAN EROSI PADA LAHAN RUMPUT KOLONJONO ( Brachiaria mutica ) DENGAN METODE PLOT KECIL DI HUTAN WANAGAMA I
Erosion Measurement on Grass (Brachiaria mutica) Land Using Small Plot Method at Wanagama I Forest
Irfansyah Diangga Yusuf Nugraha, Ambar Kusumandari *)
Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan, Fakultas Kehutanan, Universitas Gadjah Mada Jl. Agro, Bulaksumur No.1, Kabupaten Sleman, Yogyakarta 55281, Indonesia
Email *) : ambar_kusumandari@ugm.ac.id
Diterima: Desember 2020 Disetujui: Maret 2021

## ABSTRACT
Wanagama I Forest Gunungkidul has a hilly and sloping topography, so that it has a high sensitivity  for  erosion  process.  The  combination  of  high  rainfall  and  topographical conditions  with  steep  slopes  has  the  potential  to  produce  runoff  that  leads  to  erosion. Wanagama I forest has a lot of para grass (Brachiaria mutica) planted by the surrounding community.  It  is  very  urgent  to  study  the  erosion  rates  of  the  grassland  to  combat  land egradation. This study's objective was to measure the grassland's erosion rates and analyze the relationship between rainfall depth with runoff, runoff with erosion, and rainfall depth with erosion by using simple linear regression analysis. This study was conducted using the small  plot  method  to  determine  the  erosion  and  runoff  rates.  There  were  three  small measuring plots of 22 m x 4 m, which are installed separately, located along the direction of  the slope of the land, each representing the top, middle and bottom of  the slope. The results showed that  erosion rates were very low,  on the upper plot  was 52.52 kg/ha,  the middle plot was 48.44 kg/ha, and the lower plot was 57.90 kg/ha. Rainfall greatly affected the runoff and runoff greatly affected erosion. The results also showed that the runoff on the upper plot was 18.26 mm with a runoff coefficient of 0.0482, the middle plot was 16.92 mm with a runoff coefficient of 0.0447, and the lower plot was 20.03 mm with a runoff coefficient of 0.0529 and all runoff coefficient were classified as good.
Keywords: runoff; erosion; rainfall; small plot; Wanagama

## ABSTRAK
Hutan  Wanagama  I  Gunungkidul  memiliki  topografi  yang  berbukit-bukit  dan  berlereng sehingga berpotensi  tinggi  menimbulkan erosi. Kombinasi tebal  hujan yang relatif tinggi dan  keadaan  topografi  dengan  kemiringan  curam  berperan  penting  untuk  menghasilkan aliran  permukaan  yang  dapat  menimbulkan  erosi. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  hubungan  antara  tebal  hujan  terhadap  aliran  permukaan,  aliran  permukaan terhadap erosi, dan tebal hujan terhadap erosi dengan menggunakan analisis regresi linear
sederhana.  Di  Hutan  Wanagama  I  banyak  terdapat  lahan  rumput  Kolonjono  ( Brachiaria mutica )  yang  ditanam  oleh  masyarakat  sekitar.  Oleh  karena  itu,  sangat  mendesak  untuk dilakukan  penelitian  erosi  pada  lahan  rumput  Kolonjono  tersebut  untuk  menghindari terjadinya degradasi lahan.  Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode plot kecil untuk  menganalisis  tingkat  erosi  dan  aliran  permukaan.  Pada  penggunaan  lahan  rumput dibuat 3 plot kecil berukuran 22 m x 4 m, yang dipasang terpisah searah lereng, masing- masing  mewakili  bagian  atas,  tengah,  dan  bawah  lereng.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa erosi selama penelitian tergolong sangat rendah, pada plot atas sebesar 52,52 kg/ha, pada plot tengah sebesar 48,44 kg/ha, dan pada plot bawah sebesar 57,90 kg/ha. Tebal hujan sangat  memengaruhi  aliran  permukaan  dan  aliran  permukaan  sangat  memengaruhi  erosi. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa aliran permukaan selama penelitian pada plot atas sebesar  18,26  mm  dengan  koefisien  aliran  permukaan  sebesar  0,0482,  pada  plot  tengah sebesar 16,92 mm dengan koefisien aliran permukaan sebesar 0,0447, dan pada plot bawah sebesar  20,03  mm  dengan  koefisien  aliran  permukaan  sebesar  0,0529  yang  kesemuanya tergolong baik.
Kata kunci: aliran permukaan; erosi; hujan; plot kecil; Wanagama

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Sumber daya alam utama, yaitu tanah dan  air,  mudah  mengalami  kerusakan  atau degradasi.  Degradasi  lahan  dipicu  oleh pemanfaatan lahan yang
kurang memperhatikan
keseimbangan
dan kelestarian  alam  (Doke, et  al. ,  2018). Kerusakan tanah dapat terjadi salah satunya disebabkan  oleh  erosi.  Erosi  merupakan bentuk  degradasi  lahan  yang  paling berbahaya  yang  dapat  menyebabkan  tanah menjadi  rusak  dan  kehilangan  kesuburan (Yuferev, et  al. ,  2019).  Besarnya  erosi sangat tergantung pada faktor-faktor alam di tempat  terjadinya  erosi,  tetapi  ada  yang perlu  lebih  diwaspadai,  yaitu  aktivitas penduduk maupun pengembangan infrastruktur  yang  ada  (Subagiya, et  al. , 2016).
Wischmeier & Smith (1978) mengemukakan persamaan USLE
( universal  soil  loss  equation )  untuk memperkirakan  besarnya  erosi.  Persamaan ini  terdiri  dari  faktor-faktor  yang  dianggap berperan penting terhadap erosi, antara lain yang  berkaitan  dengan  tebal  hujan,  jenis tanah,  panjang  dan  kemiringan  lereng, sistem tanam, dan tindakan konservasi tanah dan air yang diterapkan. Sementara menurut Hardjowigeno (2011), faktor yang
memengaruhi  besarnya  erosi  adalah  iklim, topografi, tanah, vegetasi, dan manusia.
Hutan Wanagama I yang termasuk ke dalam  wilayah  Playen,  Kabupaten  Gunung Kidul,  Yogyakarta,  memiliki  iklim  kering dengan  rerata  tebal  hujan  antara  1.500 – 2.000  mm/tahun  dan  jumlah  bulan  kering (bulan dengan tebal hujan lebih kecil dari 60 mm/bulan)  lebih  dari  6  bulan  (Suseno, 2004). Hal ini memiliki konsekuensi bahwa pada musim hujan, tebal hujan akan sangat tinggi, sehingga berpotensi besar menyebabkan  erosi tinggi. Sementara pada musim  kemarau  akan  terjadi  kekeringan karena  permukaan  tanah  yang  tipis,  yaitu kurang dari 10-20 cm, terutama pada lahan yang  sangat  miring,  sehingga  tidak  dapat menyimpan  air  di  dalam  tanah.  Selain  itu, pada  tempat  tujuan  akhir  erosi,  dapat ditemukan endapan sedimen yang menyebabkan  ketebalan  tanah  hingga beberapa meter (Ernawati, 2016).
Tanah-tanah di Wanagama I memiliki kedalaman tanah yang sangat dangkal (<10 -  20  cm)  dan  berbatu.  Berdasarkan teksturnya,  tanah  di  daerah  ini  didominasi oleh  fraksi  lempung  dengan  jenis  latosol (Ratnaningrum & Indrioko, 2014), sehingga termasuk kelas tekstur lempung, sedangkan dari  segi  strukturnya  memiliki  struktur gumpal  dengan  ketahanan  agregat  sedang sampai kuat  (Supriyo, et al. , 2009). Batuan
sedimen  karbonat  didominasi  oleh  batu kapur dan napal (Ratnaningrum & Indrioko, 2014).  Hutan  Wanagama  I  memiliki topografi yang berbukit-bukit dan berlereng, dengan  ketinggian  sekitar  115-205  m  dpl (Nurjanto, et  al. ,  2016).  Secara  umum, lapisan  batuan  penyusun  lahan  wanagama miring  ke  arah  selatan  dengan  kemiringan rata-rata  mencapai  15º-30º  (Ernawati, 2016), yang akan memperbesar potensi erosi yang  tinggi.  Formasi  batuan  tersebut membentuk  perbukitan  kapur  dan  sering diidentikkan  dengan  kekurangan  air.  Air hujan yang turun pada lapisan batuan yang tidak  dapat  dilalui  air  akan  langsung mengalir  di  permukaan  tanah,  sementara pada  lapisan  batuan  yang  dapat  dilalui  air, air  hujan  akan  langsung  mengalir  dalam jumlah  besar  melalui  rongga-rongga  yang terbentuk  dari  batuan  kapur  yang  larut. Lahan  di  hutan  Wanagama  I  dapat dikategorikan  sebagai  berbatu,  bahkan sebagian  besar  berupa  singkapan  batu (Ernawati, 2016).
Hutan  Wanagama  I  sebagai  hutan pendidikan sering dijadikan sebagai tempat penelitian,  sehingga  memiliki  jenis-jenis pohon  penelitian  yang  bervariasi  beserta perbedaan  pengelolaan  dan  perlakuan  di dalamnya.  Hutan  Wanagama  I  yang  dalam sejarahnya  dibangun  bersama  masyarakat sekitar  juga  memperbolehkan  masyarakat sekitar  untuk  menanam  dan  mengambil pakan  ternak  dan  tanaman  pangan  dari dalam  wilayah  hutan  Wanagama  I (Ernawati,  2016).  Selain  itu  juga  banyak pengunjung  ke  hutan  Wanagama  I  yang bermaksud  untuk  berwisata  alam  ataupun berkemah. Hal ini menyebabkan banyaknya variasi  sistem  tanam,  tataguna  lahan,  dan aktivitas manusia di dalamnya.
Lahan  rumput  kolonjono  ( Brachiaria mutica )  di  petak  13  hutan  Wanagama  I memiliki  lahan  yang  berbatu,  dengan kondisi  batu-batu  besar  yang  tersingkap  di lereng bagian atas, tetapi pada lereng bagian bawah,  tanah  cukup  tebal,  sehingga terindikasi telah terjadinya erosi yang tinggi dalam  waktu  yang  lama.  Dengan  adanya penanaman  rumput  yang  semakin  meluas,
penting  untuk  diketahui  berapa  besar  erosi pada  hutan  Wanagama  I,  terutama  pada lahan  rumput  kolonjono  ( Brachiaria mutica ),  untuk  menghindari  terjadinya degradasi  lahan,  sementara  kerjasama dengan masyarakat sekitar perlu dipertahankan,  yang  belakangan  telah menjadi  tren  pengelolaan  hutan  pada umumnya  untuk  menjaga  keharmonisan pengelolaan  hutan  yang  lestari  dan berkesinambungan.  Rumput  merupakan tanaman  yang  berperan  penting  dalam melindungi lingkungan, termasuk menahan erosi  dan  stabilitas  tanah  (Blandon,  1985 dan  Stewart  &  Simons,  1994).  Erosi  dapat terjadi pada lahan tanaman semusim karena adanya  pengolahan  tanah.  Hal  ini  akan memicu pergerakan tanah ke wilayah yang lebih rendah dalam proses erosi (McConkey, et  al. , 2010). Lahan pertanian sangat mudah untuk tererosi karena adanya pembersihan  tumbuhan  bawah  (Kertis  & Livari, 2006).

## Tujuan
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengkaji  tingkat  erosi  pada  lahan  rumput dan  menganalisis  hubungan  antara  tebal hujan  terhadap  aliran  permukaan,  aliran permukaan  terhadap  erosi,  dan  tebal  hujan terhadap  erosi  dengan  menggunakan analisis regresi linear sederhana.

## METODE PENELITIAN

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah plot kecil untuk mengukur aliran permukaan  dan  erosi,  dibuat  dari  seng, bambu,  kawat,  pipa  paralon,  drum,  dan plastik  (Gambar  1,  2,  dan  3).  Klinometer digunakan  untuk  mengukur  kemiringan lahan. Ombrometer manual  digunakan untuk  mengukur  tebal  hujan.  Gelas  ukur digunakan  untuk  mengambil  sampel sedimen  dari  dalam  drum.  Kertas  saring digunakan untuk menyaring dan menyimpan  sampel  sedimen.  Timbangan digunakan  untuk  mengukur  berat  kertas saring  sebelum  dan  sesudah  terisi  oleh
sampel  sedimen.  Oven  digunakan  untuk mengeringkan sampel, sedangkan eksikator
digunakan
untuk mempertahankan kelembaban sampel.
Software
yang digunakan adalah Microsoft Excel 2010 dan SPSS 22. Bahan yang digunakan adalah data volume air dan berat sedimen yang diambil dari  dalam  drum  di  plot  kecil,  data  tebal hujan  dari  ombrometer,  dan  peta  Hutan Wanagama I.
Gambar 1. Sketsa plot kecil
Plot kecil yang dibuat berukuran 22 m x  4  m  (Gambar  1).  Untuk  membuat  plot kecil, digunakan seng selebar 45 cm, dalam hal ini 20 cm tertanam di tanah dan 25 cm berdiri tegak di atas permukaan tanah. Seng berfungsi  sebagai  pembatas  sehingga  air mengalir menuju drum penampung dan plot kecil terbebas dari pengaruh dari luar plot. Pemasangan plot kecil dilakukan memanjang searah lereng agar air mengalir menuju  drum  penampung.  Plot  kecil  dan drum penampung aliran permukaan dihubungkan  menggunakan  pipa PVC berdiameter  1,5  cm.  Drum  penampung (Gambar  3)  ditutup  menggunakan  plastik agar  volume  air  pada  drum  hanya  berasal dari aliran permukaan yang terjadi di dalam plot kecil. Plot dipasang di lapangan pada 3 lokasi,  yaitu  pada  lereng  atas,  tengah  dan bawah.  Plot  atas  memiliki  kelerengan  9%, plot tengah 7%, dan plot bawah 12%.
Gambar 2. Plot kecil dan pipa penghubung drum
Gambar 3. Drum penampung air
Metode Pengambilan Data Pengambilan data tebal hujan dilakukan  dengan  dua ombrometer manual yang  dipasang  di  sekitar  lokasi  penelitian. Langkah  pengambilan  data  tebal  hujan antara lain mengukur volume tebal air hujan yang tertampung di ombrometer manual dan membagi  volume  tersebut  dengan  luas penampung ombrometer (mm 2 )  sehingga didapatkan  tebal  hujan  (mm).  Bila ombrometer dipasang lebih  dari satu,  tebal hujan per kejadian hujan diperoleh dari rata- rata  aritmatik  semua  ombrometer  yang terpasang.
Pengambilan  data  erosi  dilakukan dengan  metode  plot  kecil,  sehingga didapatkan  data  erosi  pada  tiap  kejadian hujan. Terdapat 3 plot kecil berukuran 22 m x 4 m, yang dipasang terpisah, dibuat searah lereng  dan  kontur  tanah,  masing-masing mewakili  bagian  atas,  tengah,  dan  bawah lereng.  Adapun  langkah  pengambilan  data berdasarkan  Kusumandari  (2013)  adalah mengukur  tinggi  muka  air  (TMA)  pada kedua  drum  penampung,  kemudian  air
dalam drum diaduk agar diperoleh suspensi yang merata. Sampel diambil sebanyak 500 ml  menggunakan  gelas  ukur,  untuk kemudian  disaring  menggunakan  kertas saring yang telah dioven dan telah diketahui beratnya  (a  gram).  Drum  penampung dibersihkan dan dikembalikan ke tempatnya semula.  Sementara  kertas  saring  berisi sampel  dioven  selama  48  jam  pada  suhu 70ºC,  lalu  dimasukkan  ke  dalam  eksikator selama 24 jam dan kemudian ditimbang (b gram) sehingga diperoleh berat sampel erosi (b-a  gram).  Data  yang  diperoleh  kemudian diolah  lebih  lanjut  menggunakan software Microsoft Excel 2010 dan SPSS 22.
Analisis Data Langkah  pertama  perhitungan  erosi dengan  metode  plot  kecil  dilakukan berdasarkan  Kusumandari  (2013)  dengan menghitung
volume drum (ml) menggunakan Persamaan 1.
VD= 1 4 𝑥(𝜋)𝑥(𝑑 2 ) 𝑥 𝑇𝑀𝐴 ...................... (1)
Keterangan:
VD  =   volume  air  yang  tertampung  di drum saat sampel diambil (ml)
D =   diameter drum penampung (cm)
TMA =   tinggi  muka  air  yang  terdapat dalam drum penampung saat sampel diambil (cm)
Selanjutnya dihitung tebal aliran permukaan menggunakan Persamaan 2.
RO = 𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑑𝑟𝑢𝑚 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑝𝑙𝑜𝑡 (𝑐𝑚 2 ) ×  10 𝑚𝑚 ................. (2)
Kemudian dihitung besar erosi per drum (g) menggunakan Persamaan 3.
W D = 𝑊𝑠 𝑉𝑠 ×  𝑉𝑑 ....................................... (3)
Keterangan: WD  = berat  erosi  yang  tertampung  di drum (g)
Ws   = berat suspense (g)
Vs   = volume sampel (ml)
Vd   = volume drum (ml)
Selanjutnya  dihitung  besar  erosi  dalam satuan kg/ha menggunakan Persamaan 4.
WT  = 𝑊 𝐷1 + (3 × 𝑊 𝐷2 ) 𝐿𝑃 (𝑚 2 ) × 10 𝑘𝑔 ℎ𝑎 ................. (4) Keterangan: WT  = erosi (kg/ha)
W D1 = erosi pada drum penampung ke-1 (g)
W D2 = erosi pada drum penampung ke-2 (g) 3 = jumlah  lubang  yang  digunakan pada drum LP = luas  plot  kecil  yang  digunakan (m 2 )
Nilai aliran permukaan akan digunakan  untuk  mengetahui  koefisien aliran permukaan. Koefisien aliran permukaan diklasifikasikan menurut
Peraturan  Direktur  Jenderal  Rehabilitasi Lahan  dan  Perhutanan  Sosial  tentang Pedoman  Monitoring  dan  Evaluasi  Alirani Sungai (P.04/V-SET/2009) seperti disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Klasifikasi koefisien aliran permukaan (C) tahunan Kelas Nilai C Baik <0,25 Sedang 0,25 – 0,50 Jelek >0,50 Nilai kemiringan lereng diklasifikasikan  berdasarkan  Peraturan
Direktur Jenderal Bina Pengelolaan Daerah Aliran  Sungai  dan  Perhutanan  Sosial Nomor: P. 4/V-SET/2013 tentang Petunjuk Teknis  Penyusunan  Data  Spasial  Lahan Kritis ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Klasifikasi kemiringan lereng Kelas Kemiringan lereng (%) Datar <8 Landai 8 – 15 Agak curam 16 – 25 Curam 26 – 40 Sangat curam >40
Besar erosi dapat diklasifikan berdasarkan  tingkat  bahaya  erosi  (TBE)
yang dikeluarkan oleh kementrian kehutanan. Klasifikasi ini penting diketahui sebagai alat bantu penentuan usulan teknik konservasi  dan  air  yang  dapat  diterapkan
pada  lokasi  tersebut.  Klasifikasi  tingkat bahaya  erosi  yang  dikeluarkan  oleh kementrian kehutanan tahun 2009 (P.32/MENHUT-II/  2009)  dapat  dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Klasifikasi tingkat bahaya erosi (TBE) pada berbagai macam solum tanah
Solum tanah (cm) Kelas erosi I II III IV V Erosi (ton/ha/tahun) <15 16-60 60-180 180-480 >480 Dalam >90 SR 0 R 1 S II B III SB IV Sedang 60-90 R I S II B III SB IV SB IV Dangkal 30-60 S II B III SB IV SB IV SB IV Sangat dangkal <30 B III SB IV SB IV SB IV SB IV Keterangan: 0 – SR = Sangat Ringan, I – R = Ringan, II – S = Sedang, III – B = Berat, IV – SB = Sangat Berat
Pengaruh antara tebal  hujan terhadap aliran permukaan dan pengaruh antara aliran permukaan  terhadap  erosi  dianalisis menggunakan  analisis  regresi  linear sederhana.  Dalam  analisis  pengaruh  tebal hujan  terhadap  aliran  permukaan  maka aliran  permukaan  merupakan  variabel bergantung.  Adapun  untuk  menganalisis hubungan  aliran  permukaan  dengan  erosi, maka erosi merupakan variabel bergantung.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Selama  pengamatan  dilakukan,  yaitu dari bulan Maret sampai dengan Mei tahun 2018,  terdapat  22  kejadian  hujan .  Tebal
hujan  terrendah  yang  terjadi  sebesar  7,42 mm  dan  tebal  hujan  terbesar  yang  terjadi sebesar  40,06  mm,  dengan  rerata  sebesar 17,21  mm  per  kejadian  hujan.  Aliran permukaan  terrendah  yang  terjadi  sebesar 0,00  mm  pada  ketiga  plot  dan  aliran permukaan  terbesar  yang  terjadi  sebesar 3,25 mm pada plot atas, 3,10 mm pada plot tengah, dan 3,62 mm pada plot bawah. Erosi terendah  yang  terjadi  sebesar  0,00  kg/ha pada  ketiga  plot  dan  erosi  terbesar  yang terjadi  sebesar  9,24  kg/ha  pada  plot  atas, 7,90  kg/ha  pada  plot    tengah,  dan  12,10 kg/ha  pada  plot  bawah.    Data  hasil perhitungan  disajikan  pada  Tabel  4  dan Gambar 4.
Tabel 4 . Hasil perhitungan aliran permukaan dan erosi
No Tebal Hujan (mm) t (jam) I (mm/jam) RO (mm) Erosi (Kg/Ha) PA PT PB PA PT PB 1 7,42 1,27 5,86 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2 7,58 0,67 11,37 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3 8,00 0,58 13,72 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4 8,53 3,97 2,15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5 9,21 0,75 12,28 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6 9,37 0,92 10,22 0,12 0,12 0,14 0,09 0,14 0,23 7 11,95 1,42 8,43 0,32 0,39 0,29 0,57 0,86 0,52 8 12,32 0,97 12,74 0,20 0,20 0,17 0,28 0,61 0,45 9 12,53 2,47 5,08 0,12 0,09 0,17 0,46 0,19 0,38 10 13,32 1,33 9,99 0,14 0,13 0,20 0,26 0,23 0,37
11 14,37 0,67 21,56 0,64 0,64 0,67 4,21 1,66 1,73 12 14,84 0,87 17,13 0,81 0,64 0,72 1,62 1,28 1,88 13 18,06 3,50 5,16 0,81 0,72 0,85 1,95 1,88 1,71 14 19,00 1,18 16,06 0,49 0,52 0,61 0,89 2,30 1,46 15 19,21 2,28 8,41 0,80 0,72 0,87 2,07 1,88 2,43 16 20,74 2,25 9,22 1,68 1,30 1,97 9,24 4,70 4,78 17 23,74 1,10 21,58 1,33 1,78 1,17 3,29 7,90 2,97 18 23,95 0,82 29,33 1,68 1,17 1,43 3,50 2,90 3,83 19 24,69 1,00 24,69 1,77 1,43 1,78 4,06 3,42 4,98 20 27,16 1,25 21,73 1,85 1,85 1,85 6,67 6,99 7,23 21 32,48 3,50 9,28 2,25 2,12 3,52 6,11 5,56 12,10 22 40,06 1,42 28,28 3,25 3,10 3,62 7,25 5,94 10,85 Jumlah 378,53 34,19 304,27 18,26  16,92  20,03  52,52  48,44  57,90 Rerata 17,21 1,55 13,83 0,83 0,77 0,91 2,39 2,20 2,63
Keterangan: t = Lama waktu hujan, I = Intensitas hujan, RO = Runoff , PA = Plot atas, PT = Plot tengah, PB = Plot bawah
Di  daerah  beriklim  basah  seperti Indonesia  yang  berada  di  daerah  tropika, hujan  berperan  sangat  penting  pada terjadinya  erosi.  Tebal  hujan  menunjukkan jumlah  volume  air  yang  turun  pada  area tertentu. Semakin banyaknya air yang turun, maka semakin besar pula kekuatan air untuk menimbulkan  erosi,  baik  dari  kekuatan dispersi  hujan  terhadap  tanah,  maupun kemampuannya  untuk  menjadi  aliran permukaan  (Arsyad,  2010).  Pada  Tabel  4 dapat dilihat bahwa secara umum, semakin besar tebal hujan maka semakin besar pula aliran permukaan yang terjadi.
Banyaknya  jumlah  hujan  lebat  atau hujan yang memiliki intensitas hujan tinggi seharusnya menghasilkan aliran permukaan dan  erosi  yang  semakin  meningkat  pula, terutama pada hujan lebat yang terjadi dalam
waktu  singkat.  Arsyad  (2010)  menyatakan bahwa pada hujan lebat yang terjadi dalam waktu yang singkat, kondensasi (pengembunan), adsorpsi, perkolasi, evaporasi,  dan  transpirasi  terjadi  dalam jumlah  yang  kecil  (hanya  persepuluh  mm per  jam)  sedangkan  tebal  hujan,  aliran permukaan, dan air tersimpan dapat sampai beberapa  puluh  mm  per  jam.  Dalam penelitian ini didapatkan hasil nilai korelasi antara  intensitas  hujan  terhadap  aliran permukaan  sebesar  0,630  pada  plot  atas, 0,619 pada plot tengah dan 0,487 pada plot bawah.  Adapun  nilai  korelasi  antara intensitas  hujan  terhadap  erosi  diperoleh sebesar 0,472 pada plot atas, 0,554 pada plot tengah  dan  0,460  pada  plot  bawah  seperti dapat dilihat pada Tabel 5 dan Tabel 6.

## Tabel 5. Pengaruh intensitas hujan terhadap aliran permukaan
Plot R R Square Adjusted R Square Std. error of the estimate Durbin-Watson Upper plot 0,630 0,397 0,367 0,72052 0,948 Middle plot 0,619 0,383 0,352 0,68415 0,865 Lower plot 0,487 0,237 0,199 0,96068 0,901 Tabel 6. Pengaruh intensitas hujan terhadap erosi
Plot R R Square Adjusted R Square Std. error of the estimate Durbin-Watson Upper plot 0,472 0,222 0,183 2,52336 1,370 Middle plot  0,554 0,307 0,272 2,13096 1,119 Lower plot 0,460 0,211 0,172 3,16145 0,781 Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian- penelitian sebelumnya. Meningkatnya
intensitas hujan diikuti dengan meningkatkan  aliran  permukaan  yang
terjadi (Liu, et al. , 2019; Wang, et al. , 2018), mempercepat  waktu  terjadinya  aliran permukaan  dan  meningkatkan  koefisien aliran permukaan (Wang, et al. , 2018), dan berpengaruh  signifikan  terhadap  proses erosi (Wu, et al. , 2018). Hasil penelitian ini kemungkinan  dipengaruhi  oleh  besarnya kapasitas  infiltrasi  di  Hutan  Wanagama  I karena  tanahnya  yang  didominasi  oleh batuan kapur yang berporus. Arsyad (2010) menyatakan,  pada  hujan  lebat  yang  terjadi dalam  waktu  singkat  sehingga  intensitas hujannya  tinggi,  aliran  permukaan  hanya dapat  dikurangi  dengan  memperbesar kemampuan  tanah  menyimpan  air  melalui perbaikan kapasitas infiltrasi.
Selama hujan berlangsung, laju aliran permukaan akan meningkat dengan semakin berkurangnya  kapasitas  infiltrasi  hingga pada  akhirnya  mencapai  nilai  maksimum yang  konstan.  Semakin  banyak  air  hujan yang menjadi aliran permukaan, maka akan semakin  besar  pula  kekuatan  aliran permukaan  untuk  menimbulkan  erosi. Banyaknya  air  hujan  yang  menjadi  aliran permukaan  ditunjukkan  dengan  nilai koefisien  aliran  permukaan  (C).  Hasil perhitungan  menunjukkan  bahwa  4,82% dari  tebal  hujan  yang  turun  di  plot  atas menjadi aliran permukaan, 4,47% dari tebal hujan  yang  turun  di  plot  tengah  menjadi aliran  permukaan,  dan  5,29%  dari  tebal hujan  yang  turun  di  plot  bawah  menjadi aliran  permukaan.  Nilai  koefisien  aliran permukaan  pada  ketiga  plot  tersebut tergolong  baik  menurut  Tabel  1. Ini
menunjukkan baiknya infiltrasi air hujan ke dalam tanah yang terjadi di lokasi penelitian, sehingga hanya sebagian kecil dari air hujan yang turun yang menjadi aliran permukaan langsung  yang  kemudian  menurunkan resiko  terjadinya  erosi  dan  banjir. Kemampuan  menyerap  air  yang  baik  ini dapat menunjukkan kemampuan tanah yang baik untuk menyimpan air.  Sebaliknya, hal ini juga dapat mengindikasikan karakteristik tanah Hutan Wanagama I yang berupa tanah batuan  kapur  yang  porus  sehingga  air langsung lolos masuk ke dalam aliran sungai bawah tanah.
Ketiga plot yang dipasang pada lokasi penelitian memiliki kemiringan lereng yang berbeda. Plot atas memiliki kelerengan 9%, plot  tengah  memiliki  kelerengan  7%,  dan plot  bawah  memiliki  kelerengan  12%. Berdasarkan Tabel 2, maka plot atas dan plot bawah termasuk ke dalam klasifikasi landai, sementara  plot  tengah  termasuk  ke  dalam klasifikasi  datar.  Hal  ini  dapat  membantu menjelaskan  besar  aliran  permukaan  dan erosi yang terjadi di  ketiga plot kecil yang terpasang. Data pada Tabel 4 menunjukkan bahwa semakin miring lereng maka semakin besar  aliran  permukaan  dan  erosi  yang terjadi,  yang  terlihat  dari  total  dan  rerata aliran permukaan dan erosi yang terjadi. Hal ini juga menunjukkan bahwa semakin besar aliran permukaan maka semakin besar erosi yang terjadi dikarenakan semakin besarnya jumlah  dan  kekuatan  aliran  permukaan untuk menimbulkan erosi (Arsyad, 2010).
Gambar 4. Grafik erosi pada lahan rumput di ketiga plot (PA= plot atas, PT= plot tengah, PB= plot bawah)
Pada  Gambar  4  yang  merupakan grafik dari Tabel 4, terdapat beberapa nilai ekstrim yang berbeda dengan sebagian besar nilai  lain  dalam  kelompoknya.  Nilai-nilai tersebut antara lain terdapat pada erosi plot atas pada tebal hujan 14,37 mm, erosi plot atas pada tebal hujan 20,74 mm, erosi plot tengah  pada  tebal  hujan  23,74,  erosi  plot bawah pada tebal hujan 32,48 mm, dan erosi plot bawah pada tebal hujan 40,06 mm. Hal ini  kemungkinan  besar  diakibatkan  karena erosi  terjadi  pada  kejadian  hujan  setelah adanya  aktivitas  pemanenan  rumput  pada
lahan  pengamatan  yang  dilakukan  oleh warga. Hal ini terjadi karena memang lahan yang  dijadikan  sebagai  plot  pengamatan merupakan  lahan  hak  warga.  Pemanfaatan lahan  tanpa  dibarengi  dengan  upaya konservasi  tanah dan air akan menurunkan produktivitas lahan (Ribolzil, et  al. , 2017). Selanjutnya  tingkat  erosi  akan  semakin meningkat (Yu, et al. , 2017; Van Loo et al. , 2017).  Tabel 7 berisikan data pengamatan rumput  pada  ketiga  plot  yang  terjadi sepanjang waktu penelitian.
Tabel 7. Data Pengamatan Pemanenan Rumput Kolonjono di Tiap Plot No Tanggal Lokasi plot Nama pemanen Berat rumput (kg) 1 2/3/2018 Plot bawah Pak Pardiyono 29,5 2 4/3/2018 Plot bawah Pak Paimin 27 3 6/3/2018 Plot bawah Pak Paimin 25 4 20/3/2018 Plot atas Pak Sukiran 24,5 5 21/3/2018 Plot atas Pak Sukiran 21 6 14/4/2018 Plot tengah Pak Paimin 32,5 7 15/4/2018 Plot tengah Pak Paimin 28,5 8 16/4/2018 Plot tengah Pak Paimin 25,5 9 10/5/2018 Plot tengah Pak Paimin 25 Tabel 8 menampilkan urutan kejadian yang  terjadi  pada  ketiga  plot  kecil  untuk memudahkan  pembaca  menggambarkan
pengaruh  kegiatan  pemanenan  terhadap besarnya erosi yang terjadi pada tiap plot.
Tabel 8. Jenis dan waktu kejadian
No Tanggal Kejadian Tebal hujan (mm) RO (mm) Erosi (Kg/Ha) PA PT PB PA PT PB 1 23/2/2018 Hujan 9,37 0,12  0,12  0,14  0,09  0,14 0,23 2 1/3/2018 Hujan 12,53 0,12  0,09  0,17  0,46  0,19 0,38 3 2/3/2018 Panen plot bawah - - - - - - - 4 4/3/2018 Panen plot bawah - - - - - - - 5 5/3/2018 Hujan 40,06 3,25  3,10  3,62  7,25  5,94  10,85 6 6/3/2018 Panen plot bawah - - - - - - - 7 7/3/2018 Hujan 32,48 2,25  2,12  3,52  6,11  5,56  12,10 8 8/3/2018 Hujan 20,74 1,68  1,30  1,97  9,24  4,70 4,78 9 11/3/2018 Hujan 19,21 0,80  0,72  0,87  2,07  1,88 2,43 10  19/3/2018 Hujan 7,42 0,00  0,00  0,00  0,00  0,00 0,00 11  20/3/2018 Panen plot atas - - - - - - - 12  21/3/2018 Panen plot atas - - - - - - - 13  24/3/2018 Hujan 13,32 0,14  0,13  0,20  0,26  0,23 0,37 14  25/3/2018 Hujan 18,06 0,81  0,72  0,85  1,95  1,88 1,71 15  26/3/2018 Hujan 14,37 0,64  0,64  0,67  4,21  1,66 1,73 16  28/3/2018 Hujan 8,53 0,00  0,00  0,00  0,00  0,00 0,00 17 7/4/2018 Hujan 24,69 1,77  1,43  1,78  4,06  3,42 4,98 18 7/4/2018 Hujan 23,95 1,68  1,17  1,43  3,50  2,90 3,83 19 8/4/2018 Hujan 14,84 0,81  0,64  0,72  1,62  1,28 1,88 20  11/4/2018 Hujan 19,00 0,49  0,52  0,61  0,89  2,30 1,46
21  14/4/2018 Panen plot tengah - - - - - - - 22  15/4/2018 Panen plot tengah - - - - - - - 23  16/4/2018 Panen plot tengah - - - - - - - 24  16/4/2018 Hujan 23,74 1,33  1,78  1,17  3,29  7,90 2,97 25  17/4/2018 Hujan 11,95 0,32  0,39  0,29  0,57  0,86 0,52 26  18/4/2018 Hujan 12,32 0,20  0,20  0,17  0,28  0,61 0,45 27  21/4/2018 Hujan 8,00 0,00  0,00  0,00  0,00  0,00 0,00 28  24/4/2018 Hujan 27,16 1,85  1,85  1,85  6,67  6,99 7,23 29  10/5/2018 Panen plot tengah - - - - - - - 30  21/5/2018 Hujan 7,58 0,00  0,00  0,00  0,00  0,00 0,00 31  22/5/2018 Hujan 9,21 0,00  0,00  0,00  0,00  0,00 0,00 Keterangan: RO = Runoff , PA = Plot atas, PT = Plot tengah, PB = Plot bawah
Kerapatan rumput di ketiga plot tidak selalu sama sepanjang waktu penelitian. Hal ini  disebabkan  karena  pemilik  lahan  tetap melakukan  pemanenan  sebagai  usaha penyediaan  pakan  bagi  ternak  mereka. Waktu pemanenan umumnya dilakukan tiap hari  atau  dua  hari  sekali,  tetapi  di  lokasi penelitian tidak memiliki jadwal yang pasti, karena  dilakukan  sesuai  kebutuhan  dan petani  memiliki  lahan  rumput  lain  untuk dipanen. Setelah  pemanenan  dilakukan, tutupan  rumput  kolonjono  pada  plot  kecil menjadi  semakin  jarang.  Hal  ini  dapat menyebabkan  meningkatnya  erosi  yang
terjadi  karena  hilangnya  fungsi  vegetasi yang  sebelumnya  mempengaruhi  aliran permukaan dan erosi yang telah terjadi. Hal ini  diminimalisir,  dengan  meminta  tolong kepada  petani  agar  tidak  menghabiskan seluruh rumput yang ada di dalam plot, dan dibantu pula dengan kebiasaan petani yang meninggalkan limbah bekas panen di lokasi pemanenan.  Limbah-limbah  ini  dapat berbentuk batang, potongan tunas, maupun rumput kering. Petani juga seringkali tidak memanen rumput-rumput muda.
Tabel 9. Pengaruh tebal hujan terhadap aliran permukaan
Plot R R Square Adjusted R Square Std. error of the estimate Durbin-Watson Upper plot 0,971 0,943 0,940 0,22108 1,788 Middle plot  0,973 0,947 0,944 0,20065 1,548 Lower plot 0,955 0,912 0,907 0,32686 2,104 Tabel 10. Pengaruh tebal hujan terhadap erosi Plot R R Square Adjusted R Square Std. error of the estimate Durbin-Watson Upper plot 0,816 0,665 0,648 1,65593 2,264 Middle plot 0,864 0,747 0,734 1,28812 1,766 Lower plot 0,934 0,872 0,866 1,27283 1,375 Tabel 11. Pengaruh aliran permukaan terhadap erosi Plot R R Square Adjusted R Square Std. error of the estimate Durbin-Watson Upper plot 0,886 0,784 0,773 1,32944 2,143 Middle plot 0,913 0,833 0,825 1,04550 1,583 Lower plot 0,986 0,971 0,970 0,60243 1,312
Dapat dilihat pada Tabel 8 bahwa nilai erosi yang besar pada plot tertentu muncul setelah terjadi pemanenan sebelumnya pada plot  tersebut  dan  nilai  erosi  kemudian
berangsur  turun  kembali.  Hal  ini  terjadi selain  karena  hilangnya  rumput  yang berfungsi  sebagai  pengintersepsi  air  hujan yang  turun  ke  tanah,  penahan  laju  aliran
permukaan,  dan  pengikat  tanah  dengan akarnya,  juga  disebabkan  pada  kegiatan pemanenan terjadi pemadatan dan penutupan  tanah  oleh  langkah  manusia, sehingga air hujan lebih  sulit  untuk  masuk ke dalam tanah dan lebih banyak air hujan yang  menjadi  aliran  permukaan.  Terjadi juga  pencabutan  batang  dan  akar  yang mengakibatkan agregat tanah menjadi tidak stabil sehingga mudah terdispersi oleh butir air hujan dan terbawa oleh gaya dari aliran permukaan.
Pada erosi yang terjadi di plot bawah, setelah  pemanenan  dilakukan  terjadi kejadian  hujan  dengan  tebal  hujan  yang tinggi.  Pada  hujan  pertama  dengan  tebal hujan 40,06 mm setelah pemanenan terjadi, menimbulkan  erosi  sebesar  10,85  kg/ha. Selanjutnya  dilakukan  pemanenan  kembali dan  esoknya  terjadi  hujan  dengan  tebal hujan 32,48 mm, menimbulkan erosi sebesar 12,10  kg/ha.  Erosi  lebih  besar  meskipun tebal  hujan  lebih  rendah  kemungkinan dikarenakan  pemanenan  yang  sudah  lebih meluas  dan  terus  menerus  sehingga  lebih banyak  bagian  plot  yang  tidak  tertutupi rumput.  Setelah  itu,  besar  erosi  terus menurun  pada  Tabel  7,  dikarenakan  tanah sudah  lebih  stabil  dan  dibantu  juga  oleh limbah  bekas  panen  berupa  batang  rumput kolonjono  yang  biasanya  dibiarkan  oleh petani  begitu  saja  di  atas  lahan  sampai kemudian  datang  kembali  untuk  menanam rumput. Hal ini juga terjadi pada plot tengah saat kejadian hujan dengan tebal hujan 23,74 mm dan plot atas saat kejadian hujan dengan tebal  hujan  14,37  mm,  yang  sebelumnya terdapat  kegiatan  pemanenan  pada  plot tersebut. Sementara itu, pada kejadian hujan dengan  tebal  hujan  14,37  mm  yang menimbulkan  nilai  erosi  ekstrim  pada  plot atas  meskipun  sebelumnya  tidak  ada kegiatan  pemanenan,  disebabkan  oleh kejadian  hujan  yang  terjadi  selama  3  hari berturut-turut  sehingga  tanah  cenderung menjadi  lebih  lembab  dan  air  hujan  yang jatuh  menjadi  aliran  permukaan  yang berpotensi  untuk  meningkatkan  erosi. Menurut  Fiener, et  al. ,  (2018),  lahan  yang diolah  tingkat  erosinya  lebih  tinggi  dan
tekanan  manusia  terhadap  lahan  akan meningkatkan  erosi  (Evans, et  al. ,  2017). Erosi  pada  lahan  pertanian  lebih  tinggi daripada lahan hutan (Anache, et al. , 2017; Nearing, et al. , 2017).
Pengaruh  tebal  hujan  terhadap  aliran permukaan, tebal hujan terhadap erosi, dan aliran  permukaan  terhadap  erosi  pada  tiap plot  di  lokasi  penelitian  diprediksi menggunakan  regresi  linear  sederhana menggunakan SPSS 22.  Korelasi yang  erat dan pengaruh yang signifikan terjadi antara tebal hujan terhadap aliran permukaan, tebal hujan terhadap erosi, dan aliran permukaan terhadap  erosi.  Hubungan  tebal  hujan terhadap  aliran  permukaan  pada  tiap  plot ditampilkan  pada  Tabel  9,  hubungan  tebal hujan terhadap erosi ditampilkan pada Tabel 10,  dan  hubungan  aliran  permukaan terhadap  erosi  ditampilkan  pada  Tabel  11. Erosi  tanah  tahunan  dan  aliran  permukaan tahunan diperoleh menggunakan persamaan yang  diperoleh  dari  hasil  analisis  regresi linier  dengan  input  data  tebal  hujan  Hutan Wanagama  I  pada  tahun  2017  yang diperoleh  dari  stasiun  pengamatan  milik Balai  Besar  Wilayah  Sungai  Serayu  Opak (BBWSSO).  Persamaan  untuk  menghitung erosi  berdasarkan  data  aliran  permukaan dapat  dilihat  pada  Persamaan  5,  6,  dan  7 untuk plot atas, tengah dan bawah. Adapun persamaan untuk menghitung erosi berdasarkan  data  hujan  disajikan  pada Persamaan 8, 9, dan 10.
𝛾 = 0,121 + 2,731𝜒 .................. (5) 𝛾 = erosi plot atas
𝜒 = aliran permukaan plot atas
𝛾 = 0,136 + 2,682𝜒 .................. (6)
𝛾 = erosi plot tengah
𝜒 = aliran permukaan plot tengah
𝛾 = −0,278 + 3,191𝜒 .............. (7) 𝛾 = erosi plot bawah
𝜒 = aliran permukaan plot bawah
𝛾 = −2,108 + 0,261𝜒 ............... (8) 𝛾 = erosi plot atas
𝜒 = tebal hujan
𝛾 = −2,059 + 0,248𝜒 ............... (9) 𝛾 = erosi plot tengah
𝜒 = tebal hujan
𝛾 = −3,773 + 0,372𝜒 .............. (10) 𝛾 = erosi plot bawah
𝜒 = tebal hujan
Sebelum  dilakukan  prediksi  besar aliran  permukaan  tahunan,  koefisien  aliran permukaan  tahunan,  dan  besar  erosi tahunan, terlebih dahulu dilakukan uji beda menggunakan  Kruskal-Wallis  H  Test.  Uji ini  digunakan  untuk  menguji  perhitungan dari  hasil  persamaan  regresi  apakah memiliki perbedaan yang signifikan dengan hasil  perhitungan  yang  didapat  dari penelitian  yang  telah  dilakukan.  Apabila tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil  perhitungan  dan  hasil  persamaan regresi,  maka  persamaan  regresi  dapat digunakan  untuk  memprediksi.  Kruskal-
Wallis  H  Test  digunakan  karena  termasuk uji  non-parametris.  Karena  termasuk  uji non-parametris,  uji  ini  dapat  digunakan untuk  menguji  kelompok  data  yang distribusinya  tidak  normal.  Bila  data  yang dimiliki  terdistribusi  normal,  hasil  akan lebih baik bila menggunakan uji ANOVA.
Hasil uji menghasilkan nilai signifikansi  tiap  uji  yang  dilakukan  lebih besar dari 0,05. Dengan demikian tidak ada perbedaan yang signifikan antara nilai aliran permukaan  dan  erosi  hasil  perhitungan langsung dengan metode plot kecil dengan nilai  aliran  permukaan  dan  erosi  hasil perhitungan  persamaan  regresi  linear. Dengan  ini  maka  persamaan  linear  yang diuji  dapat  digunakan  untuk  memprediksi besar aliran permukaan ataupun erosi. Pada penelitian  ini,  persamaan  regresi  tersebut digunakan  untuk  memprediksi  besar  erosi tahunan. Hasil perhitungan erosi pada lahan kolonjono  ( Brachiaria  mutica )  pada  tahun 2017 dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12. Erosi potensial pada lahan rumput kolonjono di Hutan Wanagama I tahun 2017
Bulan Tebal hujan (mm) Erosi (Kg/Ha) PA PT PB Januari 312 83,71 77,32 113,66 Februari 291,5 78,05 72,09 105,94 Maret 479,5 129,91 119,99 176,73 April 168,5 44,12 40,75 59,62 Mei 86,5 21,51 19,86 28,75 Juni 79,5 19,58 18,08 26,11 Juli 0,8 0,00 0,00 0,00 Agustus 0,9 0,00 0,00 0,00 September 97,9 24,65 22,77 33,04 Oktober 93,1 23,33 21,54 31,23 November 611,1 166,21 153,52 226,28 Desember 264 70,47 65,09 95,58 Erosi Kg/Ha/Tahun 2485,3 661,52 611,01 896,94 Erosi Ton/Ha/Tahun 2,485 0,662 0,611 0,897 Keterangan: PA = Plot atas, PT = Plot tengah, PB = Plot bawah Plot  atas  atau  lereng  bagian  atas menghasilkan erosi sebesar 0,662
ton/ha/tahun, plot tengah atau lereng bagian tengah  menghasilkan  erosi  sebesar  0,611 ton/ha/tahun,  dan  plot  bawah  atau  lereng bagian  bawah  menghasilkan  erosi  sebesar 0,897  ton/ha/tahun.  Hasil  ini  dapat diklasifikasikan  berdasarkan  Tabel  3. Berdasarkan  klasifikasi  yang  dilakukan,
kelas erosi seluruh plot termasuk ke dalam kelas  erosi  I,  tetapi  memiliki  kedalaman tanah  yang  berbeda.  Pada  plot  tengah  dan bawah  memiliki  kedalaman  tanah  yang dangkal  (30 – 60  cm)  sehingga  keduanya memiliki tingkat bahaya erosi Sedang (II – S). Sementara plot atas memiliki kedalaman tanah  sangat  dangkal  (<30  cm)  sehingga
memiliki  tingkat  bahaya  erosi  Berat  (III – B).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Rumput berperan baik dalam meredam  aliran  permukaan  dan  erosi. Ketiga  plot  mempunyai  koefisien  aliran yang baik, yaitu 4,82% tebal hujan menjadi aliran permukaan pada plot atas, 4,47% tebal hujan  menjadi  aliran  permukaan  pada  plot tengah,  dan  5,29%  tebal  hujan  menjadi aliran permukaan pada plot bawah. Tingkat erosi  pada  lahan  rumput  semuanya tergolong  sangat  rendah.  Dihasilkan  erosi sebesar  52,52  kg/ha  pada  plot  atas,  48,44 kg/ha  pada  plot  tengah,  dan  57,90  kg/ha pada  plot  bawah.  Diperkirakan  erosi tahunan  yang  terjadi  sebesar  0,662 ton/ha/tahun  pada  plot  atas,  0,611 ton/ha/tahun  pada  plot  tengah,  dan  0,897 ton/ha/tahun pada plot bawah. Hasil analisis statistik menunjukkan tebal hujan berpengaruh  secara  signifikan  terhadap besarnya  aliran  permukaan  dan  erosi  pada ketiga plot. Hasil analisis juga menunjukkan aliran  permukaan  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  besarnya  erosi  pada ketiga plot rumput.

## Saran
Penelitian lebih lanjut mengenai erosi pada lahan rumput kolonjono dengan sistem tumpangsari  maupun  bentuk  penanaman lainnya  menarik  untuk  dilakukan  karena beragamnya  sistem  penanaman  rumput kolonjono  di  Hutan  Wanagama  I. Disarankan pula penelitian seperti ini untuk dilakukan  dalam  waktu  yang  lebih  lama sehingga  diperoleh  data  erosi  yang  lebih lengkap.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis sangat bersyukur atas selesainya  penelitian  ini  dengan  dukungan dana dari PDUPT. Terima kasih juga penulis sampaikan  kepada  pengelola  Wanagama
yang  telah  memfasilitasi  penelitian  ini  di lapangan.

## DAFTAR REFERENSI
Anache, J.A.A., Edson, C.W., Paulo T.S.O., Dennis, C.F.  & Nearing, M.A. (2017). Runoff  and  Soil  Erosion  Plot-scale Studies  Under  Natural  Rainfall:  A Meta-analysis  of  the  Brazilian Experience. Catena , 152 , 29 – 39.
Anonim.  (2009). Peraturan  Direktur Jenderal  Rehabilitasi  Lahan  dan Perhutanan  Sosial  No.  P.04/V- SET/2009 Tentang Pedoman Monitoring  dan  Evaluasi  Aliran Sungai. Jakarta: Kementerian
Kehutanan Republik Indonesia.
Arsyad,  S.  (2010). Konservasi  Tanah  dan Air. Bogor: InstPertanian Bogor.
Blandon,  P.  (1985).  Agroforestry  and Portfolio Theory. Agroforest Syst, (3), 239 – 249. https://doi.org/10.1007/BF00046957 .
Doke,  M.A.,  Kusumandari,  A.    &  Senawi. (2018). Tingkat Erosi dan Rancangan Konservasi Tanah dan Air di Sub DAS Waewoki,  DAS  Asesa. Jurnal
Manusia  dan  Lingkungan , 25 (1),  7-
17.
Ernawati,
J. (2016). Jejak Hutan Wanagama . Jakarta: Deutsche Gesellschaft Fur Internationale Zusammenabeit  (GIZ)  GmBH  Forest and  Climate  Change  Programme (Forclime).
Evans,  B.A.,  Collins,  R.,  Zhang,  A.L., Foster, Y., Boardman, I.D.L., Sint, J., Lee, H. & Griffith, M.R.F. (2017). A comparison  of  conventional  and 137Cs-based estimates of soil erosion rates  on  arable  and  grassland  across lowland  England  and  Wales., Earth- Science Rev. J, 173 ,  49 – 64.
Fiener,  P.,  Wilken,  F.,  Aldana-Jague,  E.,
Deumlich, D., G´omez, J.A., Guzm´an,  G.,  Hardy,  R.A.,  Quinton, J.N.,  Sommer,  M.,  Van  Oost,  K.  &
Wexler,  R.  (2018),  Uncertainties  in assessing  tillage  erosion – How appropriate  are  our  measuring techniques?, Geomorphology doi:10.1016/j.geomorph.2017.12.03 Hardjowigeno, S. (2011). Evaluasi Kesesuaian  Lahan  dan  Perencanaan
Tataguna Lahan. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Kertis,  T.A.  &  Livari,  C.A.  (2006).  Soil Erosion  on  Cropland  in  the  United States:  Status  and  Trends  for  1982- 2003. Proceedings  Eighth  Fed. Interag.  Sediment.  Conf .  (8thFISC), Reno, NV, USA.
Kusumandari,  A.  (2013). Buku  Ajar Konservasi Tanah dan Air. Laboratorium  Pengelolaan  Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Departemen  Konservasi  Sumberdaya Hutan. Fakultas Kehutanan. Universitas Gadjah Mada. Liu,  Y.,  Xin,  Y.,  Xie,  Y.,  &  Wang.,  W. (2019). Effects of Slope and Rainfall
Intensity on Runoff and Soil Erosion from Furrow Diking under Simulated Rainfall. Catena , 177 (June),  92 – 100. https://doi.org/10.1016/j.catena.2019. 02.004
McConkey, B.G., Lobb, D.A., Li, J. M. W. B.  S.  &  Krug,  P.M.  (2010).  Soil
Erosion on Cropland: Introduction and Trends for Canada. Canadian Biodiversity:  Ecosystem  Status  and Trends. Technical  Thematic  Report No.  16  Published  by  the  Canadian Councils of Resource Ministers.
Nearing, M.A., Xie, Y.,  Liu, B., &  Ye, Y.
(2017).  Natural  and  anthropogenic
rates  of  soil  erosion. Int.  Soil  Water Conserv. Res . 5, 77 – 84. http://dx.doi.org/10.1016/j.iswcr.2017
.04.001
Nurjanto,  H.H.,  Supriyo,  H.,  Widyastuti, S.M.,  Kabirun,  S.,  Johan,  E.,  & Matsue,  N.  (2016).  Smectite  Under Heavy  Clay  Soils  Development  at FRE Wanagama Forest Area. Malaysian  Journal  of  Soil  Science ,
20 (May), 1 – 18.
Ratnaningrum,  Y.W.N.,  &  Indrioko,  S. (2014).  Variation  on  Genotypes  and Flowering Characters Affecting Pollination Mechanisms of Sandalwood  (Santalum  album  Linn, Santalaceae) Planted on ex-situ Gene Conservation in Yogyakarta,
Indonesia. Eurasean  J  For  Res , VI , 167 – 179.
Ribolzil,  O.  C.,  Evrard,  O.,  Huon,  S.,  de Rouw,  A.,  Silvera,  N.,  Latsachack, KO.,  Soulileuth,  B.,  Lefèvre,  I.,
Pierret, A., Lacombe, G.,
Sengtaheuanghoung,  O.,  &  Valentin. (2017). From  shifting  cultivation  to teak  plantation:  effect  on  overland flow and sediment yield in a montane tropical  catchment .  Sci.  Rep., 7 ,
3987.
Stewart,  J.L.  &  Simons,  A.J.  (1994). Gliricidia  sepium:  a  multipurpose forage  tree  legume.,  Gutteridge. UK:
Forage  Tree  Legumes  in  Tropical Agriculture . CAB International, Oxon.
Subagiya.,  Sriyono,  E.,  &  Achmad,  N.
(2016). Pengaruh Erosi dan Sedimentasi  Terhadap  Pelestarian
Layanan  Umur  Manfaat  Waduk. Jurnal Teknik , 6 (1), 22-31.
Supriyo,  H.,  Faridah,  E.,  Atmanto,  W.D., Figyantika, A., & Fajri, A. K. (2009). Kandungan  C-Organik  dan  N  Total
pada Seresah dan Tanah pada 3 Tipe Fisiognomi (Studi Kasus di Wanagama  I,  Gunung  Kidul,  DIY). Jurnal Ilmu Tanah Dan Lingkungan. ,
9 (1), 49 – 57.
Suseno, O. H. (2004). Sejarah Wanagama I. Dalam: Pramudyo, RIS., OH Suseno, H.  Supriyo,  Soekotjo,  M.  Naiem,  U Iskandar .  Dari  Bukit-Bukit  Gundul sampai ke Wanagama-I. Yogyakarta: Yayasan Sarana Wana Jaya.
Van  Loo,  M.,  Dusar,  B.,  Verstraeten,  G., Renssen,  H.,  Notebaert,  B.,  D'Haen,
K.,  &  Bakker,  J.  (2017).  Human induced  soil  erosion  and  the implications on crop yield in  a small mountainous Mediterranean
catchment (SW-Turkey). Catena , 149, 491-504. https://doi.org/10.1016/j.catena.2016. 08.023
Wang, Y., You, W., Fan, J., Jin, M., Wei, X., &  Wang,  Q.  (2018).  Effects  of subsequent  rainfall  events  with different  intensities  on  runoff  and erosion  in  a  coarse  soil. Catena ,
170 (June),
100 – 107.
https://doi.org/10.1016/j.catena.2018. 06.008
Wischmeier,  W.H.  &  Smith,  D.D.  (1978).
Predicting Rainfall Erosion Losses: A Guide  to  Conservation  Planning. Washington DC: Government Printing Office.
Wu, X., Wei, Y., Wang, J., Xia, J., Cai, C., & Wei, Z. (2018). Effects of Soil Type and  Rainfall  Intensity  on  Sheet Erosion  Processes  and  Sediment Characteristics  Along  the  Climatic Gradient  in  Central-south  China.
Science  of  the  Total  Environment , 621 , 54 – 66.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.20 17.11.202
Yu,  L.,  Zhang,  K.Y.,  &  Liu.  (2017). Measuring and modelling soil erosion and  sediment  yields  in  a  large cultivated  catchment  under  no-till  of Southern  Brazil. Soil  Tillage  Res ., 174 ,  24 – 33.
Yuferev  V.G.,  Zavalin  A.A.,  Pleskachev Y.N., Vdovenko A.V., Fomin S.D., & Vorontsova E.S. (2019). Degradation of  landscapes  in  the  South  of  the Privolzhsky  Upland. J.  For.  Sci .,  65, 195-202. https://www.agriculturejournals.cz/w eb/jfs.htm?type=article&id=141_201 8-JFS