e-ISSN: 2548-9925
Pengaruh Perceived of Risk, Enjoyment, Social Influence, Trust, Quality of Website, dan Online Advertisment Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa
Yulin Puspita Sari a,* , Mega Mayasari b a Business Management Department, Politeknik Negeri Batam, puspitasariyulin@gmail.com, Indonesia
b Business Management Department, Politeknik Negeri Batam, mega@polibatam.ac.id, Indonesia
Abstract. The study examines the effect of perceived risk, enjoyment, social influence, trust, quality of the website, and online advertisement on students' online shopping behavior. The research sample was 104 students majoring in Business Management at the Batam State Polytechnic. The sampling technique used was purposive sampling. This research method is quantitative. Data collection techniques using a survey with a questionnaire. Analysis of research data using multiple regression. The results of this study indicate that enjoyment and trust factors significantly affect students' online shopping behavior. In contrast, the perceived risk, social influence, quality of the website, and online advertising factors have no significant effect on students' online shopping behavior.
Keywords:  Perceived  of  Risk,  enjoyment,  social  influence,  trust,  quality  of  website,  online  advertisement,  students'  online shopping behavior.
* Corresponding author. E-mail: puspitasariyulin@gmail.com

## Pendahuluan
Internet  saat  ini  merupakan  hal  yang  berperan penting  bagi  kehidupan  kita  sehari-hari.  Mengirim pesan, memperoleh informasi, berkomunikasi, bermain  game  dan  juga  berbelanja  semua  kita lakukan  dengan  menggunakan  bantuan  internet. Berbelanja  saat  ini  sudah  sangat  mudah  dengan adanya internet, yang biasa kita sebut dengan belanja online . Internet
telah memperkenalkan kesederhanaan  dalam  melakukan  belanja online dengan  fitur  lengkap  seperti  melihat  detail  produk, evaluasi,  perbandingan  harga,  penilaian  kualitas, pemilihan  jenis  layanan,  serta  pemrosesan  dalam pembayaran  (Katawetawaraks  &  Wang,  2011). Penelitian  ini  merupakan  replikasi  dari  penelitian Kuswanto,  Pratama,  Ahmad,  dan  Salamah  (2019). Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya  terletak  pada  alat  analisis  yang digunakan  dan  sampel.  Penelitian  ini  menggunakan alat analisis regresi sedangkan penelitian sebelumnya menggunakan  PLS.  Penelitian  ini  merujuk  pada penelitian  Hartono  (2012)  yang  mengelompokkan skala likert kuesioner  masuk  ke  dalam  data  interval sehingga  pengujian  hipotesis  dapat  dilakukan menggunakan  regresi  linier  berganda.  Sampel  yang digunakan  adalah  mahasiswa  Manajemen  Bisnis Politeknik Negeri Batam. Penelitian ini penting guna mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi perilaku belanja online mahasiswa.

## Kajian Literatur

## Online Shopping Behavior
Proses  dalam  melakukan  pembelian  produk  atau jasa  menggunakan  media  internet  adalah  pengertian dari  perilaku belanja online . Langkah-langkah dalam proses  melakukan  belanja online tentunya  berbeda bila  dibandingkan  dengan  melakukan  belanja  secara tradisional atau offline. Perbedaan melakukan belanja secara online terletak pada saat konsumen menggunakan media internet untuk mencari informasi  mengenai  produk  atau  jasa  yang  mereka butuhkan atau inginkan (Liang & Lai, 2002).

## Online Shopping
Belanja online ditemukan  pada  tahun  1979  oleh Micheal  di  Inggris  (Aldrich,  2014). Server dan browser World  Wide  Web  pertama  diciptakan  oleh Tim Berners Lee pada tahun 1990 dan dibuka dengan tujuan  komersial  di  tahun  1991  (Palmer,  2007). Belanja online merujuk  kepada  aktifitas  bisnis  yang sebagai  medianya  adalah  teknologi  komunikasi berbasis  internet.  Belanja online merupakan  bagian dari e-commerce (Grant & Meadows, 2008).

## E-Commerce
E-commerce merupakan  semua  bentuk  transaksi perdagangan  atau  perniagaan  barang  atau  jasa  (trade of  goods  and  services)  yang  melibatkan  elektronik sebagai  medianya.  Perdagangan  via  internet  yakni bussiness  to  consumer  (B2C),  bussines  to  bussines (B2B),  dan  perdagangan  dengan  pertukaran  data terstruktur  secara  elektronik  adalah  aktifitas  yang dapat dilakukan menggunakan E-commerce (Ustadiyanto, 2002). E-commerce atau biasa dikenal sebagai online shopping  atau  belanja online merupakan  penggunaan  komputer  menggunakan Web Browser yang melibatkan internet sebaga sarana guna  menjual  dan  membeli  produk  (McLeod  & Schell, 2007).

## Perceived of risk
Risiko adalah kemungkinan terjadinya penyimpangan dari harapan yang dapat menimbulkan kerugian.  Risiko  dihubungkan  dengan  kemungkinan terjadinya  akibat  buruk  (kerugian)  yang  tak diinginkan,  atau  tidak  terduga,  dengan  kata  lain “kemungkinan”  itu  sudah  menunjukkan  adanya ketidakpastian  yang  menyebabkan  tumbuhnya  risiko (Laudon & Laudon, 1998).

## Social influence
Social  influence adalah  sekelompok  orang  yang baik  secara  formal  atau  informal  secara  bersama- sama  atau  komunitas  yang  ber- social  influence diantara mereka (Schiffman, Leon, &  Kanuk, 2008). Tiga  cara  yang  dapat  mempengaruhi  anggota  sekitar yakni  dengan  memperkenalkan  kepada  seseorang
tentang  perilaku  hidup  baru,  mempengaruhi  sikap dan  konsep  diri,  dan  mempengaruhi  pilihan  produk serta merek dengan menciptakan tekanan kenyamanan  kepada  mereka.  Kelompok  referensi sangat  kuat  pengaruhnya  terhadap  anggota,  oleh karena  itu  pemasar  harus  dapat  menjangkau  serta mempengaruhi  pemimpin  opini  kelompok  dengan cara  yang  tepat  (Kotler,  Philip,  &  Keller,  Marketing Management, 2009).

## Online advertisment
Online advertisment dapat  didefinisikan  sebagai sebuah  pasar  baru  meggunakan  jaringan  internet guna  melakukan  sebuah  promosi  pada  produk  atau jasa  yang  ditawarkan  secara online .  Pemasaran menggunakan media social influence juga dimanfaatkan  oleh  para  pemasar  (Armstrong  & Kotler,  2004).  Menurut  Erdogmus  dan  Cicek  (2012) proses yang memberdayakan individu guna mempromosikan  situs  web,  produk,  dan  jasa  secara online pada  sebuah  komunitas  yang  jauh  lebih  besar merupakan  definisi  dari  pemasaran  media social influence .

## Pengembangan Hipotesis
Faktor  risiko  mempengaruhi  perilaku  belanja online telah diteliti oleh Kuswanto, Pratama, Ahmad, dan  Salamah  (2019)  yang  menyatakan  bahwa  faktor risiko  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap perilaku belanja online . Hasil Penelitian Harahap dan Amanah (2018) juga menyatakan bahwa faktor risiko berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  perilaku belanja online .  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dipaparkan  di  atas  peneliti  berasumsi  bahwa semakin tinggi perceived of risk maka semakin tinggi pula  pengaruhnya  terhadap  perilaku  belanja online terhadap  konsumen.  Hipotesis  peneliti  berdasarkan pemamaparan di atas adalah sebagai berikut. H1:  Persepsi  risiko  berpengaruh  positif  terhadap perilaku belanja online Hasil  Penelitian  Kuswanto,  Pratama,  Ahmad,  dan Salamah (2019) menyatakan bahwa faktor enjoyment perpengaruh  secara  signifikan  terhadap  perilaku belanja online para  konsumen.  Berdasarkan  hasil penelitian  di  atas  peneliti  berasumsi  bahwa  semakin tinggi  tinggkat  kenyamanan  konsumen  dalam berbelanja online maka  semakin  tinggi  pula keinginan  konsumen  untuk melakukan  belanja online .  Hipotesis  peneliti  berdasarkan  pemamaparan di atas adalah sebagai berikut.
H2: Persepsi enjoyment berpengaruh positif terhadap perilaku belanja online Penelitian terhadap  faktor social influence influence  mempengaruhi  perilaku  belanja online telah  diteliti  oleh  Tandon  dan  Kiran  (2019)  yang menyatakan  bahwa  faktor social  influence influence berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  perilaku belanja online .  Penelitian  oleh  Kuswanto,  Pratama, Ahmad, dan Salamah (2019) juga menyatakan bahwa faktor social  influence influence  berpengaruh  secara signifikan terhadap perilaku belanja online . Berdasarkan hasil penelitian yang telah dipaparkan di atas  peneliti  berasumsi  bahwa  semakin  tinggi social influence influence  yang  dirasakan  maka  semakin tinggi  pula  pengaruhnya  terhadap  perilaku  belanja online konsumen.  Hipotesis  peneliti  berdasarkan pemamaparan di atas adalah sebagai berikut.
H3:  Persepsi social  influence influence  berpengaruh psitif terhadap perilaku belanja online Penelitian  Kuswanto,  Pratama,  Ahmad,  dan Salamah  (2019)  mengatakan  bahwa  faktor trust tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  perilaku belanja online .  Penelitian  Siagian  dan  Cahyono (2014)  menyatakan  bahwa  faktor trust berpengaruh secara  signifikan  terhadap  perilaku  belanja online . Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas  peneliti  tetap berasumsi  bahwa  semakin  tinggi  tingkat trust konsumen  maka  semakin  tinggi  pula  keinginan konsumen  untuk  berbelanja online ,  meskipun penelitian Kuswanto, Pratama, Ahmad, dan Salamah (2019) menyatakan tidak signifikan, namun penelitian  oleh  Siagian  dan  Cahyono  (2014) menyatakan bahwa faktor trust berpengaruh signifikan terhadap perilaku belanja online . Hipotesis yang peneliti ambil berdasarkan pemamaparan di atas adalah sebagai berikut.
H4:  Persepsi trust berpengaruh  positif  terhadap perilaku belanja online
Penelitian  Kuswanto,  Pratama,  Ahmad,  dan Salamah (2019) mengatakan bahwa faktor quality of websitetidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap perilaku  belanja online .  Penelitian  Siagian  dan Cahyono (2014) menyatakan bahwa faktor quality of websiteberpengaruh secara signifikan terhadap perilaku  belanja online .  Berdasarkan  hasil  penelitian diatas peneliti tetap berasumsi bahwa semakin tinggi tingkat quality  of  website maka  semakin  tinggi  pula keinginan  konsumen  untuk  berbelanja online , meskipun  penelitian  Kuswanto,  Pratama,  Ahmad, dan  Salamah  (2019)  menyatakan  tidak  signifikan, namun  penelitian  oleh  Siagian  dan  Cahyono  (2014) menyatakan  bahwa  faktor quality  of  website
berpengaruh  signifikan  terhadap  perilaku  belanja online .  Hipotesis  peneliti  berdasarkan  pemamaparan di atas adalah sebagai berikut.
H5:  Persepsi quality  of  website berpengaruh  positif terhadap perilaku belanja online Penelitian  Kuswanto,  Pratama,  Ahmad,  dan Salamah  (2019)  mengatakan  bahwa  faktor online advertisment tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap perilaku belanja online . Penelitian Erdogmus  dan  Cicek  (2012)  menyatakan  bahwa faktor online advertisment berpengaruh  secara signifikan terhadap perilaku belanja online . Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas  peneliti  tetap berasumsi  bahwa  semakin  tinggi  pengaruh online advertisment maka  semakin  tinggi  pula  keinginan konsumen  untuk  berbelanja online ,  meskipun penelitian  Kuswanto, Pratama, Ahmad, dan Salamah (2019) menyatakan tidak signifikan, namun penelitian  oleh  Erdogmus  dan  Cicek  (2012) menyatakan bahwa faktor quality of websiteberpengaruh  signifikan  terhadap  perilaku belanja online .  Hipotesis  yang peneliti  ambil berdasarkan  pemamaparan  di  atas  adalah  sebagai berikut.
H6: Persepsi online advertisment berpengaruh positif terhadap perilaku belanja online

## Metode Penelitian
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah data  primer  karena  diperoleh  dari  sumber  langsung yang disebarkan melalui kuesioner kepada mahasiswa  Manajemen  Bisnis  Politeknik  Negeri Batam, sedangkan jika dilihat dari tipe dasar datanya termasuk  ke  dalam  data  interval.  Penelitian  ini menggunakan  teknik non  probability  sampling dengan  menggunakan  teknik sampel  purposive sampling .
Penelitian  ini  melakukan  uji  pilot  untuk  menguji validitas  dan  reliabilitas  kuesioner  yang  digunakan. Penelitian  ini  menggunakan  30  orang  mahasiswa Manajemen  Bisnis  Polibatam  sebagai  sampel pengujian tersebut.
Penelitian  ini  menentukan  penetapan  jumlah sampel  dengan  menggunakan  rumus  slovin.  Alasan penetapan  jumlah  sampel  dengan  menggunakan rumus  slovin  karena  perilaku  dari  sebuah  populasi tidak  diketahui  secara  pasti,  sehingga  peneliti menggunakan  rumus  slovin.  Poplasi  mahasiswa manajemen  bisnis  Polibatam  sebanyak  1.400  orang, sumber  diperoleh  dari  riset  dikti  pada  tahun  2019.
Menggunakan  rumus  tersebut  diperoleh  93  orang sebagai  jumlah  sampel.  Responden  diambil  secara acak dari total populasi mahasiswa.
Analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  analisis  regresi  linear  berganda.  Menurut Ghozali (2013), untuk mengukur kekuatan hubungan antar  variabel  maka  menggunakan  analisis  regresi. Uji  Regresi  linear  berganda  diperlukan  untuk menguji  hipotesis  1  sampai  dengan  hipotesisi  ke  6. Sebelum  dilakukan  uji  hipotesis,  diperlukan  uji asumsi  klasik  yang  terdiri  dari  uji  normalitas, heterokedastisitas, dan multikolinearitas.
Tujuan dari uji normalitas yaitu untuk mengetahui apakah  data  yang  digunakan  terdistribusi  normal. Terdapat  dua  cara  untuk  menguji  apakah  data terdistribusi  normal  yaitu  dengan  uji  statistik  dan analisis  grafik.    Uji  statistic  Kolmogorov-Smirnov Test,  dapat  diasumsikan  data  terdistribusi  normal apabila nilai signifikansi <0,05 (Ghozali, 2013).
Tujuan uji heterokedastisitas yaitu untuk mengetahui  apakah  dalam  model  regresi  terdapat ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu  penelitian ke penelitian yang selanjutnya. Uji heterokedastisitas  dapat  diuji  dengan  uji  park,  uji grafik plot dan uji glejser. Penelitian ini menggunakan  uji  Grafik  Plot  untuk  memprediksi variabel dependen dan residualnya.
Uji
heterosdastisitas  tidak  terjadi  apabila  titik-titik menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0  dan  pada sumbu  Y  serta  tidak  ada  pola  yang  jelas  (Ghozali, 2013).
Uji  multikoliniearitas  diperlukan  dalam  penelitian ini  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  korelasi  antar variabel  bebas  yang  diteliti.  Uji  multikolinearitas dapat  diukur dengan mengunakan Variance Inflation Factor (VIF) yang dapat ditentukan batas multikolinearitas  data  adalah  10.  Apabila  angka berada  dibawah  nilai  10  maka  data  dapat disimpulkan terbebas dari multikolinearitas (Santoso, 2018).

## Hasil dan Pembahasan
Uji hipotesis pada penelitian ini sebelumnya sudah melalui  uji  normalitas,  uji  heterokedastisitas,  dan uji multikoliniearitas.  Penelitian  ini  menunjukkan  hasil lolos  uji  normalitas,  uji  heterokedastisitas,  dan  uji multikoliniearitas  yang  hasilnya  dapat  dilihat  pada bagian lampiran.
Pengujian  hipotesis  penelitian  menggunakan analisis regresi berganda yang diolah melalui aplikasi
statistik SPSS 20. Penulis telah melakukan pengujian dengan SPSS yang dilampirkan pada tabel berikut:
Tabel 1 Hasil Uji Hiopotesis Variabel Koefisien Regresi t hitug Sig. Konstanta -0.576 -0.472 0.638 Perceived Of Risk 0.043 0.906 0.367 Enjoyment 0.190 2.401 0.018 Social Influence Influence -0.037 -0.343 0.733 Trust 0.283 3.766 0.000 Quality Of Website -0.079 -0.766 0.445 Online Advertisment 0.043 0.783 0.435 R 2 0.360 F hitung 9.087
Berdasarkan  tabel  diatas,  adapun  persamaan regresi untuk penelitian ini adalah:
Y= -0.576 + 0.043POR+ 0.190EJY + -0.037SF + 0.283TAS + -0.079QOW+0.043OAD
Berdasarkan  model  regresi  berganda  di  atas  maka dapat  disimpulkan  apabila  variable  bebas  bernilai konstan maka nilai perilaku belanja online mahasiswa  akan  berubah  menjadi  nilai  konstanta yakni  -0.576.  Variabel perceived  of  risk apabila bernilai  konstan  maka  nilai  perilaku  belanja online mahasiswa akan berubah sebesar 0.043 setiap satuan nilai  X1  (perceived  of  risk).  Variabel enjoyment apabila  bernilai  konstan  maka  nilai  perilaku  belanja online mahasiswa akan berubah sebesar 0.190 setiap satuan  nilai  X2  ( enjoyment ).  Variabel Social influence apabila bernilai konstan maka nilai perilaku belanja online mahasiswa  akan  berubah  sebesar 0.037  setiap  satuan  nilai  X3  ( Social  influence ). Variabel trust apabila  bernilai  konstan  maka  nilai perilaku  belanja online mahasiswa  akan  berubah sebesar 0.283 setiap satuan nilai X4 ( trust ). Variabel quality of website apabila bernilai konstan maka nilai perilaku  belanja online mahasiswa  akan  berubah sebesar  0.079  setiap  satuan  nilai  X5  (quality  of website).  Variabel online advertisment apabila bernilai  konstan  maka  nilai  perilaku  belanja online mahasiswa akan berubah sebesar 0.043 setiap satuan nilai X6 ( online advertisment ).
Berikut adalah tabel ringkasan hasil pengujian dari penelitian ini
Tabel 2 Ringkasan Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Sig. Hasil
Hipotesis Sig. Hasil H1: Pengaruh Perceived of risk Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa 0.367 Tidak Terdukung H2: Pengaruh Enjoymen t Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa 0.018 Terdukung H3: Pengaruh Social influence Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa 0.733 Tidak Terdukung H4: Pengaruh Trust Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa 0.000 Terdukung H5: Pengaruh Quality of website Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa 0.445 Tidak Terdukung H6: Pengaruh Online advertisment Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa 0.435 Tidak Terdukung
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  faktor enjoyment dan trust berpengaruh signifikan terhadap perilaku  belanja online mahasiswa.  Faktor  perceived of risk, social influence , quality of website dan online advertisment tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap perilaku belanja online mahasiswa.
Pengaruh  Perceived  of  risk  Terhadap  Perilaku Belanja Online Mahasiswa
Hasil  analisis  menunjukkan  H1  tidak  terdukung artinya perceived of risk tidak berpengaruh signifikan terhadap  perilaku  belanja online mahasiswa.  Hasil penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Kuswanto,  Pratama,  Ahmad,  dan Salamah  2019).  Perbedaan  lingkungan  antara mahasiswa  surabaya  dan  mahasiswa  Politeknik Negeri Batam yang membuat adanya perbedaan hasil tersebut.  Hasil  yang  diperoleh  dari  kuesioner  yang sudah  terkumpul  mahasiswa  manajemen  bisnis Politeknik  Negeri  Batam  tidak  mengalami  risiko dalam berbelanja online seperti produk cacat, produk yang  dipesan  tidak  datang  dan  risiko-risiko  lainnya yang  mungkin  dapat  ditimbulkan  dari  berbelanja online.

## Pengaruh  Enjoyment  Terhadap  Perilaku  Belanja Online Mahasiswa
Hasil  analisis  menunjukkan  H2  terdukung  artinya faktor enjoyment berpengaruh  signifikan  terhadap perilaku  belanja online mahasiswa.  Hasil  penelitian ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  dari  penelitian Kuswanto,  Pratama,  Ahmad,  dan  Salamah  (2019) menyatakan  bahwa  faktor enjoyment perpengaruh secara  signifikan  terhadap  perilaku  belanja online para  konsumen.  Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas bahwa semakin tinggi tingkat kenyamanan konsumen dalam  berbelanja online maka  semakin  tinggi  pula
keinginan  konsumen  untuk  melakukan  belanja online .  Mahasiswa  manajemen  bisnis  Polteknik Negeri  Batam  sangat  nyaman  melakukan  belanja secara  online  karena  sangat  menghemat  waktu  dan biaya.
Pengaruh  Lingkungan  Social  influence  Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa
Hasil  analisis  menunjukkan  H3  tidak  terdukung artinya faktor enjoyment berpengaruh tidak signifikan terhadap perilaku belanja online mahasiswa.  Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Kuswanto,  Pratama, Ahmad,  dan  Salamah  2019).  Perbedaan  lingkungan antara mahasiswa surabaya dan mahasiswa Politeknik  Negeri  Batam  yang  membuat  adanya perbedaan  hasil  tersebut.  Pengaruh  lingkungan, pergaulan, dan kultur yang bebeda antara mahasiswa di  Politeknik  Negeri  Batam  dengan  Mahasiswa  di Surabaya.  Hasil  dari  penelitian  ini  bahwa social influence  influence tidak  berpengaruh  signifikan terhadap perilaku belanja online mahasiswa manajeman bisnis Politeknik Negeri Batam. Lingkungan social influence mereka tidak mempengaruhi  mereka untuk  tetap berbelanja online atau tidak.

## Pengaruh Trust Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa
Hasil  analisis  menunjukkan  H4  terdukung  artinya faktor trust berpengaruh signifikan terhadap perilaku belanja online mahasiswa.  Hasil  ini  dibuktikan  dari penelitian  ini  menyatakan  semakin  tinggi  tingkat kepercayaan konsumen  maka  semakin  tinggi  pula keinginan  konsumen  untuk  berbelanja online . Penelitian ini menyatakan bahwa mahasiswa manajemen bisnis Politeknik Negeri Batam sebagian besar  mereka  percaya  dengan  toko-toko  online  yang sangat  banyak  beredar  sekarang,  sehingga  faktor  ini sangat  berpengaruh  terhadap  perilaku  belanja online mereka.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian Siagian  dan  Cahyono  (2014)  menyatakan  bahwa faktor trust berpengaruh  secara  signifikan  terhadap perilaku belanja online .
Pengaruh  Quality  of  website  Terhadap  Perilaku Belanja Online Mahasiswa
Hasil  analisis  menunjukkan  H5  tidak  terdukung artinya  faktor quality  of  website berpengaruh  tidak
signifikan terhadap perilaku belanja online mahasiswa.  Hasil  penelitian  ini  menyatakan  bahwa quality  of  website tidak  mempengaruhi  mahasiswa manajemen  bisnis  Politeknik  Negeri  Batam  untuk berbelanja online. Hasil ini sejalan dengan penelitian Kuswanto,  Pratama,  Ahmad,  &  Salamah,  (2019) yang  menyatakan  bahwa quality  of  website tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  perilaku  belanja online mahasiswa,  meskipun  kualitas website yang bagus  lebih  dipercaya  oleh  konsumen,  namun  hal tersebut  tidak  berpengaruh  pada  lingkunga  belanja online dikalangan mahasiswa.

## Pengaruh Online advertisment Terhadap Perilaku Belanja Online Mahasiswa
Hasil  analisis  menunjukkan  H6  tidak  terdukung artinya faktor online advertisment berpengaruh tidak signifikan terhadap perilaku belanja online mahasiswa.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penlitian  yang  dilakukan  oleh  Kuswanto,  Pratama, Ahmad,  &  Salamah,  (2019)  bahwa  iklan  yang muncul ketika berbelanja online tidak mempengaruhi mahaiswa  dalam  menentukan  pilihannya  saat berbelanja online. Mereka cenderung tertarik  dengan diskon  dan  barang  yang  memang  sedang  mereka butuhkan.

## Kesimpulan dan Saran
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  melihat pengaruh perceived  of  risk , enjoyment , social influence , trust , quality  of  website ,  and online advertisment terhadap  perilaku  belanja online mahasiswa.  Sampel  penelitian  104  mahasiswa jurusan  Manajemen  Bisnis  Politeknik  Negeri  Batam dipilih  sebagai  sampel.  Penentuan  jumlah  sampel digunakan  menggunakan  rumus  slovin.  Teknik pengampilan sampel menggunakan purposive sampling .  Teknik  pengumpulan  data  menggunakan kuesioner.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik analisis  data  regresi  bergada.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  faktor enjoyment dan trust berpengaruh  signifikan  terhadap  perilaku  belanja online mahasiswa.  Faktor  perceived  of  risk, Social influence , quality of website dan online advertisment tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  perilaku belanja online mahasiswa.
Dalam  melakukan  penelitian  ini  penulis  memiliki beberapa keterbatasan yaitu sebagai berikut: (1) Data yang  diolah  penelitian  didapatkan  dari  instrumen
kuesioner  yang  murni  berasal  dari  persepsi  jawaban responden,  sehingga  hasil  penelitian  ini  bersifat subjektif. (2)  Adanya  keterbatasan lokasi  dan  subjek penelitian  yang  hanya  mahasiswa  prodi  Akuntansi, Akuntansi  Manajerial  dan  Administrasi  Bisnis Terapan  Polibatam  saja,  hal  ini  akan  memberikan hasil  yang  berbeda  jika  subjek  penelitian  dilakukan lebih luas lagi cakupannya.
Saran  yang  penulis  ajukan  untuk  penelitian selanjutnya:  (1)  Menambahkan  jumlah  sampel penelitian agar hasil penelitian dapat lebih akurat. (2) Menambah kriteria responden seperti, umur, mahasiswa  yang  sudah  bekerja  atau  tidak.  (3) Memperluas  populasi  penelitian  yaitu  tidak  hanya mahasiswa  manajemen  bisnis  saja,  tetapi  juga  dari jurusan lainnya.

## Referensi
Aldousari,  A.  A.,  Delafrooz,  N.,  Yajid,  M.  S.,  &  Ahmed,  Z.  U. (2016). Determinants  Of  Consumers’  Attitudes  Toward  Online Shopping . Journal of Transnational Management , 183-199.
Aldrich,  M.  (2014). Online  Shopping  in  the  1980s . International Business & Economics Research Journal , 57-61.
Armstrong,  &  Kotler.  (2004).  Prinsip-prinsip  Pemasaran . Jakarta: Erlangga.
Barari, M., Ross, M., & Surachartkumtonkun, J. (2020). Negative and  Positive  Customer  Shopping  Experience  In  An  Online Contex t. Journal of Retailing and Consumer Services .
Bauer,  R.,  Derwall,  J.,  &  Hann,  D.  (2009). Employee  Relations and Credit Risk. In ECCE. Maastricht University, 1–43.
Bendoly,  E.,  Blocher,  J.  D.,  Bretthauer,  K.  M.,  Krishnan,  S.,  & Venkataramanan,  M.  A.  (2005). Online  In-Store  Integration  and Customer Retention . Journal of Service Research , 313–327.
Bhattacharya,  A.,  Srivastava,  M.,  &  Verma,  S.  (2018). Customer Experience in Online Shopping: A Structural Modeling Approach . Journal of Global Marketing .
Brand, C., Schwanen, T., & Anable, J. (2020). ‘ Online Omnivores’ Or ‘Willing But Struggling’? Identifying Online Grocery Shopping Behavior  Segments  Using  Attitude  Theory . Journal  of  Retailing and Consumer Services .
Butler,  P.,  &  Peppard,  J.  (1998). Consumer  Purchasing  On  The Internet:  Processes  And  Prospects. European  Management Journal , 600-610.
Buttner, O. B., & Goritz, A. S. (2008). Perceived Trustwor Thiness Of Online Shops. Journal of Consumer Behaviour , 35-50.
Dharmmesta,  B.  S.,  &  Handoko,  H.  (1997).  Analisa  Perilaku Konsumen. Yogyakarta : BPFE.
Erdogmus, I. E., & Cicek, M. (2012). The Impact Of Social Media Marketing  On  Brand  Loyalty.  Social  And  Behavioral  Sciences , 1353 – 1360.
Ganesan,  S.  (1994). Determinants  of  Longterm  Orien-tation  in Buyer-Seller Relationship, . Journal Marketing , 1-19.
Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Grant,  A.  E.,  &  Meadows,  J.  H.  (2008). Communication Technology Update and Fundamentals . Taylor & Francis .
Gregg,  D.  G.,  &  Walczak,  S.  (2010). The  Relationship  Between Website  Quality,  Trust  and  Price  Premiums  At  Online  Auctions . Journal Electronic Commerce Research , 1-25.
Gutavsson,  M.,  &  Johansson,  A.  (2006). Consumer  Trust  in  E- Commerce . Retrieved  from  Consumer  Trust  in  E-Commerce : http://www.diva-portal. org/smash/get/diva2:230780/FULLTEXT01
Harahap, D. A., & Amanah, D. (2018). Perilaku Belanja Online Di Indonesia:  Studi  Kasus. Jurnal  Riset  Manajemen  Sains  Indonesia (JRMSI) .
Katawetawaraks,  c.,  &  Wang,  C.  L.  (2011). Online  Shopper Behavior: Influences Of Online Shopping Decision. Asian Journal of Business Research .
Kotler,  Philip,  &  Keller,  K.  L.  (2009). Marketing  Management. Jakarta: Erlangga.
Kotler,  Phillip,  &  Amstrong,  G.  (1997).  Dasar-Dasar  Pemasaran . Jakarta: Prenhalindo : Alih Bahasa Alexander.
Kuswanto,  H.,  Pratama,  W.  B.,  Ahmad,  I.  S.,  &  Salamah,  M. (2019). Analysis  of  students’  online  shopping  behaviour  using  a partial least squares approach: Case study of Indonesian students . Cogent Business & Management .
Laudon, K. C., &  Laudon, J. P. (1998). Management Information Systems:  New  Approaches  to  Organization  and  Technology. Pearson: New Jersey.
Li,  Y.  (2016). Empirical  Study  of  Influential  Factors  of  Online Customers’ Repurchase Intention . Scientific Research Publishing , 48-60.
Liang,  T.  P.,  &  Lai,  H.  J.  (2002). Effect  Of  Store  Design  On Consumer Purchases: An Empirical Study Of On-Line Bookstores . Information and Management , 431-444.
Lindenberg,  S.  (2001). Intrinsic  Motivation  In  a  New  Light . KYKLOS , 317-342.
McLeod  ,  R.,  &  Schell,  G.  P.  (2007). Management  Information Systems. Pearson/Prentice Hall: University of Virginia .
Oglethorpe,  J.  E.,  &  Monroe,  K.  B.  (1994). Determinants  of Perceived Health and Safety Risks of Selected Hazardous Products and Activities . The Journal of Consumer Affairs , 326–346.
Palmer,  K.  (2007). World  Report .  Retrieved  from  World  Report: https://www.usnews.com/topics/author/kimberly-palmer
Pratiwi.  (2012).  Pengaruh  Reputasi  Perusahaan  dan  Kualitas Website Terhadap Tingkat Kepercayaan
Konsumen  dalam  Bertransaksi  Secara Online .  Retrieved  Oktober 30,  2020, from Studi  pada Konsumen  Ongisnadestore .  com: http://www.academia.edu/3844914/
Rahman,  M.  A.,  Islam,  M.  A.,  Esha,  B.  H.,  Sultana,  N.,  & Chakravorty,  S.  (2018). Consumer  Buying  Behavior  Towards
Online Shopping: An Empirical Study On Dhaka City , Bangladesh. Cogent Business & Management .
Schiffman, Leon, & Kanuk. (2008). Perilaku Konsumen . Jakarta: Indeks.
Siagian,  H.,  &  Cahyono,  E.  (2014).  Analisis Website  Quality, Trust dan Loyalty Pelanggan Online  Shop .  Jurnal  Manajemen Pemasaran, 55-61.
Sugiono.  (2012).  Memahami  Penelitian  Kualitiatif . Bandung: Alfabeta.
Sugiyono.  (2016).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan R&D. Bandung: PT Alfabet.
Sumarwan.  (2007).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Kepuasan  Pelang-gan Online . Jurnal  Manajemen  dan  Agribisnis , 67-810.
Sumarwan,  U.  (2014).  Model  Keputusan  Konsumen. Perilaku konsumen , 1-14.
Tandon,  U.,  &  Kiran,  R.  (2019). Factors  Impacting  Customer Satisfaction:  An  Empirical  Investigation  Into  Online  Shopping  In India. Journal  of  Information  Technology  Case  and  Application Research , 13-34.
Ustadiyanto, R. (2002). E-Business Plan : Perencanaan, Pembangunan Dan Strategi Bisnis Di Internet.

## Lampiran
Tabel Uji Normalitas Keterangan Signifikansi Kesimpulan Asymp.sig: (2 tailed) 0.279
Berdistribusi Normal Tabel Uji Multikolinearitas
Variabel Tolerance VIF Kesimpulan Perceived of risk 0.845 1.183 Bebas multikolinearitas Enjoyment 0.461 2.170 Bebas multikolinearitas Social influence 0.524 1.908 Bebas multikolinearitas Trust 0.373 2.679 Bebas multikolinearitas Quality of website 0.358 2.796 Bebas multikolinearitas Online advertisment 0.808 1.237 Bebas multikolinearitas
Tabel
Uji Heteroskedastisitas Variabel T Sig Keterangan Perceived of risk 0.347 0.729 Bebas heteroskedastisitas Enjoyment -.062 0.951 Bebas heteroskedastisitas Social influence 0.181 0.857 Bebas heteroskedastisitas Trust -1.151 0.253 Bebas heteroskedastisitas Quality of website 1.988 0.050 Bebas heteroskedastisitas Online advertisment 1.200 0.233 Bebas heteroskedastisitas