## Journal of S ocial and Economics Research
Volume 5, Issue 2, December 2023
P-ISSN: 2715-6117             E-ISSN: 2715-6966 Open Access at: https://idm.or.id/JSER/index.php/JSER

## ANALYSIS OF THE EFFECT OF HDI, REGIONAL MINIMUM WAGE AND LABOR FORCE PARTICIPATION RATE ON OPEN UNEMPLOYMENT IN INDONESIA

## ANALISIS PENGARUH IPM, UMP DAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA TERHADAP PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA
Cinta  Marito  Simbolon 1 ,  Reynalda Utari Karo Karo 2 , Datuk Sazli Daffa 3 , Nasrullah Hidayat 4 1,2,3,4 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Medan E-mail: Cint6950@gmail.com 1, reynaldautarikarokaro@gmail.com 2 , Sazli.daffa@gmail.com 3 ARTICLE  INFO ABSTRACT Correspondent Reynalda Utari Karo Karo reynaldautarikarokaro@g mail.com Key words: HDI, regional minimum wage,labor force participation,
open unemployment
Website: https://idm.or.id/JSER/index
.php/JSER
Page: 451 - 463
This study aims to find out how the HDI,  regional minimum wage and  labor  force  participation  variables  partially  affect  the  open unemployment  and  to find out  how the  HDI,  regional minimum wage and labor force participation variables simultaneously  affect the  open  unemployment.  The  method  used  in  this  research  is research  with  a  quantitative  approach  with  panel  data  analysis using eviews  12. The result  of this study  is that  the HDI  variable has  a negative  effect  and  has a  significant  influence  on  the  open unemployment  rate in Indonesia, with a probability value of 0.000. Meanwhile,  the  regional  minimum  wage  variable  has  a  positive effect  and  has a  significant influence  on  the  open  unemployment rate  in  Indonesia  because  the  results  of  this  test  show  that  the output result is less than 0.05, so H1 is accepted and H0 is rejected.
And the  labor force participation variable has a positive effect and has an  insignificant influence  on the  open unemployment  rate  in Indonesia because the probability value is 0.4766. the results of this test  show  that  the  output  results  are  more  than  0.05,  so  H1  is rejected and H0 is accepted. While simultaneously  all independent variables namely HDI,  regional minimum  wage,  and Labor Force Participation  Rate  (TPAK)  simultaneously  or  together  have  a significant effect on the Open Unemployment  Rate in Indonesia.

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Koresponden
Reynalda Utari Karo Karo reynaldautarikarokaro@gm ail.com Kata kunci: IPM, UMP, TPAK, TPT
Website: https://idm.or.id/JSER/index.
php/JSER
Hal: 451 - 463
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana pengaruh  variabel  IPM,  UMP  dan  TPAK  secara  parsial terhadap  TPT  dan  mengetahui  bagaimana  pengaruh variabel  IPM,  UMP  dan  TPAK  secara  simultan  terhadap TPT.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah penelitian  dengan  pendekatan  kuantitatif  dengan  analisis data panel menggunakan eviews 12.  Hasil dari penelitian ini ialah  Variabel  IPM  berpengaruh  negatif  dan  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka  di Indonesia, dengan nilai probabilitas adalah 0,000. Selanjutnya variavel UMP berpengaruh  positif dan memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka  di Indonesia dikarenakan hasil uji ini menunjukkan bahwa hasil output  kurang dari 0,05 maka H1 diterima dan H0  ditolak.  Variabel  TPAK  berpengaruh  positif  dan memiliki  pengaruh  tidak  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka  di  Indonesia  dikarenakan  nilai probabilitas adalah 0,4766. hasil uji ini menunjukkan bahwa hasil  output  lebih  dari  0,05  maka  H1  ditolak  dan  H0 diterima.  Sedangkan  secara  simultan  seluruh  variabel independen  yakni  IPM,  UMP,  dan  Tingkat  Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK)  secara simultan atau bersama-sama berpengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat  Pengangguran Terbuka  di Indonesia.
Copyright © 2023 JSER. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Pada era globalisasi dan kemajuan teknologi informasi saat ini, dinamika pasar kerja telah berubah secara signifikan. Peningkatan persaingan, perubahan pola konsumsi, dan revolusi industri 4.0 telah menciptakan tantangan baru dalam mencari pekerjaan yang layak. Pengangguran terbuka mencerminkan kesenjangan antara penawaran dan permintaan tenaga kerja, yang dapat disebabkan oleh  faktor-faktor ekonomi, sosial,  pendidikan, dan kebijakan. Pengangguran terbuka adalah kondisi di  mana individu yang berada dalam usia kerja dan  memiliki  kemampuan serta keinginan untuk bekerja tidak memiliki pekerjaan formal yang sesuai dengan keterampilan dan pengalaman mereka,  dan  mereka  sedang  aktif  mencari  pekerjaan  tetapi  belum berhasil menemukannya. Tingkat pengangguran terbuka sering dijadikan indikator penting dalam menganalisis kesehatan ekonomi suatu negara (Munawir, 2023).
Indonesia,  sebagai  salah  satu  negara  berkembang  dengan  populasi  yang  besar, menghadapi tantangan kompleks dalam mengelola pasar tenaga kerjanya. Salah satu isu sentral dalam masalah ini adalah pengangguran terbuka, yang memiliki dampak sosial,  ekonomi,  dan  politik  yang  signifikan.  Di  tengah  dinamika  global  dan perubahan  cepat  dalam  struktur  ekonomi,  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang
mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka menjadi kunci untuk  merumuskan kebijakan yang efektif dan berkelanjutan.
Jumlah pengangguran yang cukup besar akan membentuk persoalan tersendiri pada Indonesia. Tenaga kerja pada Indonesia masih banyak yang berpendidikan Sekolah Dasar ke  bawah dan Sekolah Menengah Pertama, sementara yang berpendidikan Menengah Atas serta Perguruan Tinggi masih sedikit (Sukma et al ., 2022). Angkatan kerja bisa sebagai ujung tombak dengan menjadi pembuat lapangan perkerjaan (job creator),  sehingga  pengurangan  pengangguran tidak  bisa  hanya  mengandalkan penciptaan lapangan perkerjaan melalui investasiswasta atau asing serta pemerintah. Masalah atau permasalahan terhadap pengangguran sangat kompleks buat diteliti dan  sebagai  isu  yangmenarik  karena  bisa  dikaitkan  dengan  beberapa  indicator ekonomi.  Beberapa indicator  ekonomi  yang  memepengaruhi taraf pengangguran terbuka seperti Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pertumbuhan Ekonomi (PE), Upah Minimum Pekerja (UMP), Inflasi serta lain-lainnya (Marliana, 2022)
Menurut Muslim (2014), pengangguran dapat terjadi di suatu negara disebabkan oleh faktabahwa jumlah pekerjaan di suatu sektor tertentu tidak dapat menutupi jumlah angkatan kerja, atau jumlah pencari kerja yang tidak proporsional. Akibatnya, jumlah tenaga  kerja  akanbertambah  lebih  banyak  daripada  jumlah  kesempatan  kerja. Menurut  Franita  (2019)  menyatakan  bahwa  tingkat  pengangguran  yang  tinggi merupakan masalah yang mendasar di ketenagakerjaan di Indonesia. Karena tingkat kenaikan  tenaga  kerja  baru  di  Indonesia  lebih  besar  daripada  lapangan  yang berakibat tingkat pengangguran yang tinggi.
Dimensi persoalan ketenagakerjaan tidak hanya tentang keterbatasan lapangan kerja saja  tetapi  juga  rendahnya  produktivitas  para  pekerja.  Menurut  Todaro  (2000) memaparkan bahwa hal ini bisa  disebabkan oleh beberapa faktor-faktor eksternal juga  seperti  kondisi  neraca pembayaran yang  semakin  menyusut, meningkatnya persoalan  utang  luar  negeri  yang  pada  akhirnya  menyebabkan  penurunan pertumbuhan industri, tingkat upah dan juga lapangan pekerjaan.
Gambar 1. Data Tingkat Pengangguran  Terbuka (TPT) di  Indonesia Tahun 2019-2022 Pada Gambar 1. Tingkat pengangguran terbuka di Indonesia dari tahun 2019 hingga  2022 mengalami  fluktuatif.  Terlihat  dari  tahun 2020, rata-rata daerah di Indonesia mengalami peningkatan pengangguran lalu  kembali  turun pada tahun 2021. Untuk mengatasi masalah ketenagakerjaan, pemerintah melakukan perbaikan sistem  upah melalui  kebijakan upah minimum.  Tujuan dari penerapan kebijakan
TPT
2019 2020 2021 2022
upah minimum  adalah untuk  menaikkan tingkat  upah  pekerja per  kapita, yang meningkatkan tingkat upah rata-rata pekerja.
Upah minimum provinsi juga memiliki  peran penting dalam menentukan tingkat penghasilan pekerja. Selain  itu,  tingkat partisipasi  angkatan kerja  mencerminkan sejauh mana masyarakat berusia kerja aktif terlibat dalam kegiatan ekonomi. Upah minimum  mendorong  dan  mempercepat pertumbuhan ekonomi.Upah minimum berperan penting dalam  pertumbuhan ekonomi,  yang penting  bagi  mereka  yang bekerja untuk mencapai kemakmuran dan kesejahteraan.

## Gambar 2. Data Upah Minimum  Provinsi  (UMP)  di Indonesia Tahun 2019-2022
Pada Gambar 2. Upah minimum provinsi di Indonesia dari tahun 2019 hingga 2022 mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya. Terlihat dari tahun 2020, rata-rata daerah  di  Indonesia  mengalami  peningkatan UMPdan terus  naik  hingga  tahun 2022.Salah satu indikator ekonomi yang juga mempengaruhi pengangguran yakni Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM).  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) merupakan salah satu indikator yang mencakup aspek pendidikan, kesehatan, dan pendapatan per kapita, yang secara langsung berhubungan dengan kualitas sumber daya  manusia  suatu  negara.Indeks  ini  memberikan  gambaran  holistik  tentang perkembangan sosial dan ekonomi suatu negara serta memungkinkan perbandingan antara negara-negara dalam hal pencapaian pembangunan manusia. Pentingnya IPM sebagai alat ukur pembangunan sebuah negara tidak dapat disangkal. Dalam konteks globalisasi  dan  persaingan ekonomi  yang  semakin  ketat, setiap  negara berupaya untuk meningkatkan IPM-nya agar dapat bersaing di tingkat global dan memberikan kualitas hidup yang lebih baik bagi penduduknya.
Pada Gambar 3. Indeks pembangunan manusia di Indonesia dari tahun 2019 hingga 2022 mengalami peningkatan. Terlihat dari tahun 2020, rata-rata daerah di Indonesia mengalami  peningkatan  lalu  terus  mengalami  peningkatan  hingga  tahun  2022. Angkatan kerja adalah penduduk yang berada pada usia kerja yang bekerja, memiliki pekerjaan namun sedang tidak  bekerja  (cuti, sakit,  dsb),  maupun pengangguran. TPAK (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja) memperlihatkan sebuah ukuran proporsi penduduk usia kerja yang secara aktif terlibat dalam pasar tenaga kerja baik yang
UMP
2019 2020 2021 2022
tengah mencari pekerjaan maupun yang bekerja. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) bisa dinyatakan untuk semua tenaga kerja yang tersedia atau jumlah tenaga kerja berdasarkan suatu kelompok  desa-kota, tingkat pendidikan, da jenis kelamin (Rahmani, 2021).

## Gambar 3. Data Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2019 -2022
Tingkat partisipasi angkatan kerja adalah indikator penting dalam mengukur sejauh mana anggota populasi  suatu  negara terlibat  dalam  kegiatan ekonomi,  terutama dalam hal mencari pekerjaan atau bekerja. Di Indonesia, tingkat partisipasi angkatan kerja  menjadi  salah  satu  parameter  yang  sangat  diperhatikan  oleh  pemerintah, peneliti,  dan  analis  ekonomi.  Hal  ini  karena  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja mencerminkan dinamika ekonomi dan ketenagakerjaan di negara ini.
Gambar 4. Data Tingkat Partisipasi  Angkatan Kerja (TPAK)  di Indonesia Tahun 2019-2022
IPM 2019 2020 2021 2022 TPAK 2019 2020 2021 2022
Pada Gambar 4. Tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) di Indonesia dari tahun 2019 hingga 2022 mengalami fluktuatif. Terlihat dari tahun 2020, rata-rata daerah di Indonesia mengalami peningkatan lalu terus mengalami penurunan hingga tahun 2022. Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk melakukan analisis  secara mendalam terhadap pengaruh IPM, UMP, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) terhadap Pengangguran Terbuka di  Indonesia selama periode tahun 2019-2022.

## METODOLOGI PENELITIAN
Dalam penelitian ini, penulis menerapkan jenis penelitian kuantitatif dan diskriptif. Di mana penelitian ini menguji keterkaitan atau hubungan antara dua variabel atau lebih dengan metode analisa yang disajikan berupa angka-angka dalam bentuk data dengan menambahkan kalimat penjelas dan data yang bersifat  kuantitatif. Dalam penelitian  ini,  data yang  digunakan  adalah data sekunder  yang  bersumber  dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia, data diambil  dari  34 Provinsi di  Indonesia dalam kurun waktu 4 tahun yakni 2019-2022 Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Data Pengangguran Terbuka di 34 Provinsi di Indonesia tahun 2019-2022,
2. Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di 34 Provinsi Indonesia tahun 2019- 2022,
3. Data Upah Minimum Provinsi (UMP) di 34 Provinsi Indonesia tahun 2019-2022,
4. Data Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja di 34 Provinsi Indonesia tahun 2019- 2022.
Dalam penelitian  ini,  analisis  data yang  digunakan adalah analisis  data  dengan regresi data panel. Data panel adalah penggabungan dari data Cross section dan time series. Metode ini dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh antar variabel yang satu dengan variabel yang lain.dalam penelitian ini model fungsi yang akan dipakai untuk mengetahui dan menganalisis tingkat pengangguran terbuka pada tahun 2019- 2022 adalah sebagai berikut:
𝑌 = 𝛽 0   + 𝛽 1IPM 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐼 UMP 𝑖𝑡 + 𝛽 3TPAKit + 𝑒𝑖𝑡 Keterangan:
Y = Tingkat Pengangguran Terbuka IPM(X1) = Indeks Pembangunan Manusia UMP  (X2) = Upah Minimun Provinsi TPAK (X3) = Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja I = Cross section T = Time series Β = Koefisien E = error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Kesesuaian Model
1. Uji Chow
Dalam  pengujian uji  chow  digunakan untuk  menentukan  model  mana  yang terbaik antar Commom Effect Model dan Fixed Effect Model .
Redundant  Fixed Ef f ects Tests
Equation: Untitled Test  cross-section f ixed ef fects Ef f ects Test Statistic d.f . Prob. Cross-section F 15.829205 (33,99) 0.0000 Cross-section Chi-square 249.804369 33 0.0000
Berdasarkan hasil pengujian diatas dapat diketahui bahwa hasil output Chi-square sebesar 0,0000<α (0,05) maka dapat ditunjukkan bahwa model terbaik sementara adalah Fixed Effect Model .
2. Uji Hausman
Pengujian Uji Hausman digunakan untuk menentukan model mana yang terbaik di antara Fixed Effect Model dan Random Effect Model.
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq.  d.f.  Prob. Cross-section random 46.968193 3 0.0000
Berdasarkan hasil pengujian uji hausman diatas dapat diketahui bahwa nilai dari probabilitas Cross section chi square yaitu 0,0000< α (0,05) maka dapat ditunjukkan bahwa model terbaik dalam pebelitian ini adalah Fixed Effect Model . Uji Regresi Model FEM Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 70.25146 12.61174 5.570323 0.0000 IPM -0.011055 0.001991 -5.552933 0.0000 UMP 4.03E-06 6.44E-07 6.260420 0.0000 TPAK 0.000485 0.000679 0.714461 0.4766 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Root MSE 0.580262     R-squared 0.896539 Mean dependent var 5.301029     Adjusted R-squared 0.858917 S.D. dependent var 1.810663     S.E. of regression 0.680104 Akaike info criterion 2.293442     Sum squared resid 45.79166 Schwarz criterion 3.085855     Log likelihood -118.9541 Hannan-Quinn criter. 2.615459     F-statistic 23.83002 Durbin-Watson stat 2.093963     Prob(F-statistic) 0.000000
Berdasarkan hasil pengujian regresi diatas maka dapat dirumuskan sebagai berikut: 𝑌 TPT  = 𝛽 0 - 𝛽 1IPM+ 𝛽 2UMP+ 𝛽 3TPAK+ 𝑒
𝑌 TPT  = 70.25146-0.011055IPM+4.03E-06UMP+0.000485TPAK+e
Dari persamaan regresi diatas  dapat dinterpretasikan  bahwa konstanta berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di  Indonesia kemudian Variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh negatif dan signifikan  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,selanjutnya  variabel  UMP berpengaruh positif  dan  sigifikan  terhadap Tingkat  Pengangguran Terbuka, dan yang  terakhir  variabel  Tingkat  Partisipasi  Angkatan Kerja  (TPAK)  berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia .
Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas merupakan uji yang digunakan untuk melihat apakah model regresi  menemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Berdasarkan hasil Uji regresi, diperoleh hasil pengujian multikolinearitas sebagai berikut:
IPM UMP TPAK IPM 1.000000 0.085823 -0.351313 UMP 0.085823 1.000000 -0.350947 TPAK -0.351313 -0.350947 1.000000
Dari output diatas diperoleh hasil nilai korelasi antar variabel independen kurang dari  0,8. Maka dapat disimpulkan  bahwa tidak  terjadi  multikolinearitas  antar variabel bebas.

## 2. Uji Heteroskedastisitas
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.965710 6.050320 0.324894 0.7459 IPM -2.82E-05 0.000955 -0.029488 0.9765 UMP -5.87E-07 3.09E-07 -1.898120 0.0606 TPAK 2.92E-05 0.000326 0.089676 0.9287
Didasarkan pada hasil  output menunjukkan bahwa nilai prob.  Masing-masing variabel  >  0,05, maka  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa tidak  terjadi  masalah heteroskedastisitas.

## 3. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dilakukan untuk melihat apakah di dalam suatu model regresi linier  terdapat  korelasi  antara kesalahan pengganggu  pada periode  t  dengan kesalahan periode t-1 (sebelumnya)
Cross-section fixed (dummy variables) Root MSE 0.580262     R-squared 0.896539 Mean dependent var 5.301029     Adjusted R-squared 0.858917 S.D. dependent var 1.810663     S.E. of regression 0.680104 Akaike info criterion 2.293442     Sum squared resid 45.79166 Schwarz criterion 3.085855     Log likelihood -118.9541 Hannan-Quinn criter. 2.615459     F-statistic 23.83002 Durbin-Watson stat 2.093963     Prob(F-statistic) 0.000000
Berdasarkan  hasil  estimasi  yang  diperoleh  nilai  Durbin-Watson  stat  sebesar 2.093963. Selanjutnya untuk melihat hasil pengujian menggunakan patokan nilai dL  dan  dU.  Besarnya  nilai  dL=1.6751  dan  dU=  1.7652.  Berdasarkan  hasil perhitungan Durbin-Watson  Posisi  DW  berada  diantara  dU  dengan  (4-dU), sehingga pada model ini tidak terjadi autokorelasi.
Pengujian Hipotesis 1. Uji t (Secara Parsial)
A. Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Berdasarkan  hasil  uji  t  (parsial)  dihasilkan  nilai  koefisien  dari  Indeks Pembangunan Manusia  yaitu  -0.011055 dengan  besaran  nilai  probabilitas 0.0000 < 0.05. Ditarik kesimpulan bahwa secara parsial Indeks Pembangunan Manusia  (X1)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran terbuka (Y)
B. Upah Minimun Provinsi (UMP)
Berdasarkan hasil uji t (parsial) dihasilkan nilai koefisien dari Upah Minimum Provinsi (UMP) yaitu 4.03 E-06 dengan besaran nilai probabilitas 0.0000 < 0.05. Ditarik  kesimpulan  bahwa  secara  parsial  Upah  Minimun  Provinsi  (X2) berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka(Y).

## C. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK)
Berdasarkan  hasil  uji  t  (parsial)  dihasilkan  nilai  koefisien  dari  Tingkat Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK)  yaitu  0.000485 dengan  besaran  nilai probabilitas 0.4766 > 0.05. Ditarik kesimpulan bahwa secara parsial Tingkat Partisipasi  Angkatan Kerja (X3)  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka(Y).

## Uji F Statistik (secara simultan)
Uji F sangat diperlukan dalam melihat seberapa besar pengaruh Variabel Independen (X) terhadap variabel (Y) secara bersama-sama atau simultan dengan melihat nilai probabilitas F. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh bahwa dalam  penelitian  ini  Nilai  probabilitas  F  adalah  0,0000< 𝛼 (0,05)  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa seluruh  variabel  independen (IPM,  UMP  dan TPAK)  secara bersama-sama  atau  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia

## Uji Koefisien Determinasi dan Korelasi
Untuk mengetahui uji determinasi R2 dapat dilihat dari nilai koefisien Adjusted R- square.nilai tersebut  digunakan agar penggunaan koefisien determinasi tidak bias terhadap jumlah variabel.

## 1. Nilai Determinasi (R-squared)
Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa nilai R-squared sebesar  0,896539. nilai  tersebut  menggambarkan bahwa ketiga  variabel independen yakni,  IPM, UMP dan  TPAK memiliki  pengaruh terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka sebesar 89,65% dan sisanya sebesar 10,35% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak digunakan dalam penelitian ini.

## 2. Nilai Korelasi (Adjusted R-Squared)
Sedangkan untuk  nilai  korelasi  dari Adjusted R-Squared yang  diperoleh  adalah 0,858917  atau  sebesar  85,89%  ini  mengartikan  bahwa  hubungan  variabel independen dengan variabel dependen dalam penelitian tersebut dapat dikatakan tergolong kuat karena mempunyai hasil uji yang hampir memenuhi 100%.

## Hasil Estimasi dan Interpretasi
Estimasi yang dipakai di dalam penelitian ini ialah menggunakan pendekatan fixed effect model untuk melihat pengaruh dari variabel IPM, UMP, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja  (TPAK)  terhadap Tingkat  Pengangguran Terbuka  di  Indonesia. Berdasarkan hasil output regresi FEM diperoleh persamaan sebagai berikut:
𝑌 TPT      =70.25146-0.011055IPM+4.03E-06UMP+0.000485TPAK+e
Berikut ialah interpretasi dari hasil uji regresi data panel dengan fixed effect model :

## 1. Secara Simultan
Berdasarkan hasil olah data yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa seluruh variabel  independenya  IPM,  UMP,  dan  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja (TPAK)  secara  simultan  atau  bersama-sama berpengaruh signifikan  terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia. hal ini dibuktikan dengan nilai F hitungnya sebesar R-squared sebesar 0,896539 dan nilai probabilitas 0,000. Nilai tersebut menggambarkan bahwa ketiga variabel independenya kini IPM, UMP, dan  Tingkat  Partisipasi  Angkatan Kerja (TPAK)  memiliki  pengaruh  terhadap Tingkat  Pengangguran  Terbuka  sebesar  89,65%  dan  sisanya  sebesar  10,35% dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak  digunakan  dalam  penelitian  ini. Berdasarkan hasil  nilai  konstanta yang diperoleh  dari  uji  regresi  ialah sebesar 70,25146 yang dapat disimpulkan bahwa apabila Variabel IPM, UMP, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) di  Indonesia tetap (konstan) maka Tingkat Pengangguran Terbuka sebesar 70,25%.

## 2. Secara Parsial

## A. Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia
Variabel IPM  memiliki  nilai  koefisien  sebasar -0.011055 hal ini  menyatakan bahwa apabila terdapat kenaikan IPM  sebesar  1%  maka akan  mengurangi tingkat pengangguran terbuka di Indonesia sebesar 0,011%.Dan berdasarkan hasil  pengujian yang  telah dilakukan  dalam  Uji  Regresi  Model  FEM,  hasil output atau t hitung dari variabel  IPM (X1) yaitu sebesar -5.552933 dengan nilai probabilitas adalah 0,000 .hasil uji ini menunjukkan bahwa hasil output kurang dari 0,05 maka H1 diterima dan H0 ditolak.sehingga disimpulkan bahwa IPM berpengaruh  negatif  dan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran terbuka di Indonesia. Hal ini sejalan dengan Pendapat Todaro (2006), yang mengatakan bahwa pembangunan manusia merupakan tujuan utama pembangunan itu sendiri. Pembangunan manusia dapat meningkatkan kesempatan kerja dan tentunya hal ini  akan berdampak pada pengurangan tingkat  pengangguran.dan temuan ini  sejalan juga  dengan penelitian  yang dilakukan oleh Garnella, R., A. Wahid, N., & Y, Y. (2020) yang mengemukakan bahwa  IPM  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka  di  Provinsi  Aceh,Hal  ini  berarti  bahwa  setiap
peningkatan  indeks  pembangunan  manusia,  maka  dapat  menyebabkan penurunan tingkat pengangguran terbuka.

## B. Pengaruh UMP terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia
Variabel UMP memiliki nilai koefisien sebesar 4.03E-06hal ini menyatakan bahwa apabila terdapat kenaikan tingkat upah sebesar 1 persen maka akan meningkatkan tingkat  pengangguran terbuka  di  Indonesia  sebesar  4,03%. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dalam Uji Regresi Model FEM, hasil output atau t hitung dari variabel  UMP (X2) yaitu sebesar 6,260420 dengan nilai probabilitas adalah 0,000 .hasil uji ini menunjukkan bahwa hasil output kurang dari 0,05 maka H1 diterima  dan H0 ditolak  .sehingga  disimpulkan  bahwa UMP berpengaruh positif dan memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di  Indonesia.Hal ini  terjadi  karena adanya penerapan upah minimum  di  tiap provinsi justru akan mengurangi tingkat permintaan akan tenaga kerja dari sisi perusahaan  yang  justru  pada  akhirnya  akan  meningkatkan  jumlah pengangguran.hal ini  karena  UMP  menjadi  kendala  bagi  perusahaan dalam meningkatkan efisiensi  untuk  memiliki  daya  saing.  Sehingga  dengan  adanya peningkatan UMP tersebut dapat mendorong para perusahaan untuk mengurangi tenaga kerja dan hal ini menyebabkan peningkatan pada pengangguran.temuan ini juga sesuai dengan temuan Prawira (2018) yang mengemukakan bahwa UMP berpengaruh Positif dan signifikan terhadap Tingkat pengangguran terbuka.hal ini  mengartikan  bahwa  UMP  yang  semakin  meningkat  akan  meningkatkan pengangguran terbuka dan sebagaimana pendapat Keyness dalam “ The General Theory ” menjelaskan bahwa kenaikan dalam kesempatan kerja akan terjadi jika tingkat upah turun.
C. Pengaruh  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK)  terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia
Variabel  TPAK  memiliki  nilai  koefisien  sebesar  0,000485 hal  ini  menyatakan bahwa apabila  terdapat kenaikan  tingkat  TPAK  sebesar  1  persen  maka  akan meningkatkan tingkat  pengangguran terbuka  di  Indonesia sebesar  0,000485%. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan  dalam  Uji  Regresi  Model FEM,hasil output atau t hitung dari variabel   TPAK (X3) yaitu sebesar 0,714461 dengan nilai probabilitas adalah 0,4766. Hasil uji ini  menunjukkan bahwa hasil output lebih  dari 0,05 maka H1 ditolak dan H0 diterima .sehingga disimpulkan bahwa  TPAK  berpengaruh  positif  dan  memiliki  pengaruh  tidak  signifikan terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  di  Indonesia.Hal  ini  sejalan  dengan temuan yang dilakukan oleh Faizah dan Woyanti (2023) yang menyatakan bahwa Variabel  partisipasi  kerja  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap pengangguran  di  Provinsi  Banten,  di  mana  hal  ini  dapat  terjadi  mengingat semakin banyaknya persaingan antar angkatan kerja ditambah lagi tenaga kerja yang ada tidak  memenuhi kualifikasi lapangan pekerjaan sehingga dengan hal tersebut    maka  tingkat  pengangguran terbuka  juga  semakin  meningkat.  Oleh sebab  itu tingkat partisipasi angkatan kerja yang tinggi  belum  tentu menjamin pengangguran terbuka berkurang.

## SIMPULAN
Variabel  IPM  berpengaruh  negatif  dan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia, dengan nilai probabilitas adalah 0,000.
Sedangkan variavel UMP  berpengaruh positif  dan  memiliki  pengaruh signifikan terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  di  Indonesia  dikarenakan  hasil  uji  ini menunjukkan bahwa hasil output kurang dari 0,05 maka H1 diterima dan H0 ditolak. Dan Variabel TPAK berpengaruh positif  dan memiliki  pengaruh tidak  signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia dikarenakan nilai probabilitas adalah 0,4766. Hasil uji ini menunjukkan bahwa hasil output lebih dari 0,05 maka H1 ditolak dan H0 diterima. Secara simultan variabel IPM, UMP, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) berpengaruh signifikan  terhadap Tingkat  Pengangguran Terbuka di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS. (n.d.). Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Retrieved Oktober 22, 2023, from BPS: https://www.bps.go.id/subject/26/indeks-pembangunan-manusia.html
BPS. (n.d.). Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Retrieved Oktober 22, 2023, from BPS: https://www.bps.go.id/istilah/index.html?Istilah_sort=deskripsi_ind.desc&I stilah_page=5 BPS. (n.d.). Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Retrieved 10 22, 2023, from BPS: https://www.bps.go.id/indikator/indikator/view_data/0000/data/1177/sd gs_11/1
Franita, R.  (2019). Analisis  Pengangguran Di  Indonesia.Jurnal Ilmu  Pengetahuan Sosial, 1(12), 88 – 93.
Marliana,L. (2022). Analisi Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi,  Upah  Minimum  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di Indonesia. Journal Of Economics and Business, 6(1).
Munawir & Saharuddin. (2023). Pengaruh Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Terhadap PDRB di Provinsi Aceh. Jurnal Ekonomika, 12(1), 10-18.
Muslim, M. R. (2014). Pengangguran Terbuka dan Determinannya. Jurnal Ekonomi Dan Studi Pembangunan, 15, 171 – 181.
Rahmani, A. R. (2021). Pengaruh Gender Ratio , Dependency Ratio , Dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan Di Provinsi Nusa Tenggara Barat, Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 9(2).
Sukma,  M.  A.,  Sukron,  A.,  &  Asytuti,  R.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Jawa Tengah. Jurnal Sahmiyya, 1(2), 44-57.
Todaro,  M.  P.  (2000).Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga.Edisi  ketujuh, Terjemahan Haris Munandar.Jakarta: Penerbit Erlangga
Prawira, S. (2018). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Provinsi, Dan Tingkat  Pendidikan  Terhadap  Pengangguran  Terbuka  Di  Indonesia. JurnalEcogen, 1(4), 162. https://doi.org/10.24036/jmpe.v1i1.4735
Faizah, U. N., &Woyanti, N. (2023). Analisis Pengaruh Pendidikan , Partisipasi Kerja ,  Dan Upah Minimum  Terhadap Pengangguran Di  Provinsi  Banten Tahun. VI(1), 48 – 61.
Anggraini, D., Sudharyati, N., Putra, R. A., Ramdhan, N., Nur Putra, M. I., & Putra, H. H. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Kemiskinan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jambi Selama Tahun 2017-2021. Ekonomis: Journal of Economics and Business, 7(1), 672. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v7i1.1082