## Journal of Economics and Business Aseanomics
Journal homepage http://academicjournal.yarsi.ac.id/jeba
Determinan Penangguran Usia Muda di Wilayah Perkotaan Tahun 2016-2019
Sisca Gustina Sari 1 1 Ekonomi Pembangunan, Facultas Ekonomi, Universitas Negeri Malang, Kota Malang – Jawa Timur
Article
Information ________________ History of article: Received: 12 th Nov 2020
Accepted: 22 th Dec 2020
________________ Keywords: Youth Unemployment, Urban, Random Effect Model (REM)

## Abstract
The  economic  development  of  a  country  can  be  seen  from  indicators  open unemployment  rate  that  are  able  to  show  the  state  of  the  population's  income distribution  and  know  who  benefits  from  economic  development.  From  2016- 2019, young people have always been the highest contributor to Indonesia's open unemployment  rate.  This  study  discusses  the  factors  that  influence  the  open unemployment  rate  of  urban  youth  in  Indonesia  in  2016-2019.  The  factors  are population  growth  rate,  expenditure  per  capita  population,  average  length  of schooling, youth working with high school graduates, provincial minimum wages, registered job seekers and foreign investment. This study uses the panel data linear regression method with the Random Effect Model. The results show that the rate of  population  growth  and  foreign  investment  has  a  significant  positive  effect, expenditure  per  capita  of  the  population  and  registered  job  seekers  has  a significant  negative  effect,  youth  working  based  on  the  highest  education completed  are  Secondary  school  and  provincial  minimum  wages  have  a significant  positive  effect,  the  average  length  of  schooling  has  a  negative  and insignificant effect.
Kata kunci: Pengangguran Muda, Perkotaan, Random Effect
Model (REM) JEL Classification: E, 24, J01, J08, O010, O011

## Abstrak
Pembangunan  ekonomi  sebuah  negara  dapat  dilihat  dari  indikator  yang  mampu memperlihatkan  keadaan  distribusi  pendapatan  penduduk  dan  mengetahui  siapa yang  mendapat  manfaat  dari  pembangunan  ekonomi,  indikator  tersebut  ialah tingkat  pengangguran.  Persentase  tingkat  pengangguran  terhadap  angkatan  kerja dapat  dilihat  melalui  nilai  tingkat  pengangguran  terbuka.  Dari  tahun  2016-2019, golongan  penduduk  usia  muda  selalu  menjadi  penyumbang  tertinggi  dari  nilai tingkat  pengangguran  terbuka  Indonesia.  Studi  ini  membahas  faktor-faktor  yang memengaruhi tingkat pengangguran terbuka pemuda perkotaan di Indonesia pada tahun  2016-2019.  Faktornya  adalah  laju  pertumbuhan  penduduk,  pengeluaran perkapita  penduduk,  rata-rata  lama  sekolah,  pemuda  bekerja  tamatan  sekolah menengah,  upah  minimum  provinsi,  pencari  kerja  terdaftar  dan  penanaman modal asing. Penelitian ini menggunakan metode regresi linier data panel dengan Random  Effect  Model  dari  Eviews  9.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa variabel  laju  pertumbuhan  penduduk  dan  penanaman  modal  asing  berpengaruh positif  signifikan,  variabel  pengeluaran  perkapita  penduduk  dan  pencari  kerja
terdaftar  berpengaruh  negatif  signifikan,  variabel  pemuda  bekerja  berdasarkan pendidikan  tertinggi  yang  ditamatkan  adalah  sekolah  menengah  dan  upah minimum  provinsi  berpengaruh  secara  positif  signifikan,  variabel  rata-rata  lama sekolah berpengaruh negatif tidak signifikan.

## 1. Introduction
Pembangunan  ekonomi  sebuah  negara  dapat  dilihat  dari  beberapa  indikator  perekonomian.  Indikator  yang biasanya  dipakai  ialah  tingkat  pertumbuhan  pendapatan  atau  pendapatan  per  kapita,  namun  selain  indikator tersebut dibutuhkan pula indikator lain yang mampu memperlihatkan keadaan distribusi pendapatan kepada penduduk  dan  mengetahui  siapa  yang  mendapat  manfaat  dari  pembangunan  ekonomi  tersebut,  indikator tersebut  ialah  tingkat  pengangguran.  Pengangguran  sendiri  terjadi  karena  disebabkan  oleh  kurangnya penyerapan tenaga kerja. Hal ini dikarenakan tingkat pertumbuhan jumlah lapangan kerja yang lebih lambat daripada tenaga kerja (Todaro, 1999).
Pengangguran  sendiri  merupakan  masalah  yang  sangat  buruk.  Dampak  buruk  yang  dimiliki  pengangguran tersebut berdampak terhadap perekonomian, individu serta masyarakat. Tingginya jumlah pengangguran akan menyebabkan  masyarakat  tidak  mampu  mencapai  tingkat  kesejahteraan  maksimum  yang  mungkin  dicapai, tingkat produktivitas dan pendapatan masyarakat akan berkurang sehingga timbul kemiskinan, kejahatan, dan masalah sosial lainnya (Sukirno, 2004). Persentase tingkat pengangguran terhadap angkatan kerja dapat dilihat melalui  nilai  tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT).  Nilai  TPT  yang  semakin  tinggi  menunjukkan  bahwa terdapat banyak angkatan kerja yang tidak terserap oleh pasar kerja, biasanya terjadi pada generasi muda yang baru menyelesaikan pendidikan menengah dan tinggi atau dengan kata lain semakin meningkatnya nilai TPT maka semakin tinggi pula jumlah pengangguran (BPS, 2019).
Berdasarkan data yang dilansir dari Badan Pusat Statistik (BPS) (2019), nilai Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia  mulai  tahun  2016  hingga  tahun  terkini  yaitu  tahun  2019  selalu  mengalami  penurunan,  nilai  TPT pada tahun 2016 sebesar 5,50% pada tahun 2017 menjadi 5,33%, tahun 2018 nilai TPT kembali turun menjadi 5,13% hingga pada tahun 2019 nilai TPT sebesar 4,99%. Penurunan TPT tersebut merupakan hal yang baik bagi  pembangunan  ekonomi  karena  menunjukkan  bahwa  berkurangnya  jumlah  pengangguran  dengan semakin banyaknya angkatan kerja di indonesia yang mampu diserap oleh pasar kerja. Namun, walaupun nilai TPT  selalu  mengalami  penurunan,  penyumbang  tertinggi  dari  nilai  TPT  tersebut  mulai  tahun  2016  hingga tahun  2019  selalu  sama  yaitu  TPT  dari  golongan  penduduk  umur  muda  dibanding  kelompok  umur  lain. Golongan  pemuda  yang  dimaksud  merupakan  kelompok  penduduk  yang  berada  pada  usia  15-24  tahun, penetapan usia 15-24 tahun sebagai usia muda merujuk pada ketentuan Badan Pusat Satatistik (2019). Selain itu,  secara  internasional,  Perserikatan  Bangsa-Bangsa  juga  mendefinisikan  penduduk  usia  muda  sebagai mereka yang berada dalam kelompok usia 15-24 tahun (ILO, 2004).
Berdasarkan  Badan  Pusat  Satistik  (BPS)  (2019),  nilai  TPT  pemuda  sendiri  mengindikasikan  besarnya persentase  angkatan  kerja  yang  tergolong  dalam  usia  muda  yang  menjadi  pengangguran.  Pemuda pengangguran  disini  merupakan  pemuda  yang  tidak  bekerja  dan  sedang  mencari  pekerjaan,  mempersiapkan usaha,  merasa  putus  asa  tidak  mungkin  mendapatkan  pekerjaan,  atau  sudah  punya  pekerjaan  tetapi  belum mulai  bekerja.  Indikator  TPT  pemuda  ini  diharapkan  dapat  menjadi  acuan  penyusunan  kebijakan pembangunan ketenagakerjaan dan sekaligus menjadi evaluasi proses pembangunan yang telah berjalan. Dominasi TPT pemuda dalam menyumbang nilai TPT Indonesia secara keseuluruhan dibuktikan dengan data dalam  Keadaan  Ketenagakerjaan  Indonesia  yang  dirilis  oleh  Badan  Pusat  Statistik  yaitu  dengan  data  TPT berdasarkan  tingkat  pendidikan,  dari  tahun  2016  hingga  tahun  2019,  TPT  untuk  pendidikan  Sekolah Menengah Kejuruan selalu menempati posisi tertinggi dibanding tingkat pendidikan lain. Pendidikan Sekolah
Menengah  Kejuruan  seluruhnya  terdiri  dari  murid  yang  masih  termasuk  dalam  usia  muda.  Tahun  2016 Pendidikan  SMK  memiliki  TPT  sebesar  9,84%,  tahun  2017  sebesar  9,27%,  tahun  2018  sebesar  9,84%,  dan tahun 2019 sebesar 8,63%. Lalu berdasarkan keadaan ketenagakerjaan Indonesia (2020), Semakin tinggi umur seseorang,  maka  TPT  cenderung  turun.  Nilai  TPT  penduduk  umur  muda  (15-24  tahun)  berada  diposisi tertinggi  dibanding  kelompok  umur  lain.  Tahun  2018  nilai  TPT  pemuda  sebesar  16,38%  serta  pada  tahun 2019  sebesar  15,38,  nilai  tersebut  berbeda  jauh  dengan  TPT  dewasa  (25-59  tahun)  yang  pada  2018  sebesar 3,19%  dan  pada  2019  mencapai  3,14%.  Dari  data  tersebut  dapat  terlihat  bahwa  terjadi  ketimpangan  yang cukup besar antara TPT pemuda dengan TPT dewasa, angkatan kerja yang termasuk dalam usia muda masih banyak yang belum dapat terserap oleh pasar kerja yang terdapat di Indonesia.
Data TPT yang ditampilkan oleh Badan Pusat Statistik dalam publikasi Statistik Pemuda Indonesia selanjutnya dibedakan dalam dua jenis tergantung tipe daerah yaitu perkotaan dan pedesaan, dari tahun 2016 hingga 2019, nilai TPT pemuda di perkotaan selalu lebih tinggi dibanding TPT pemuda pedesaan. Keadaan tersebut sesuai dengan  penelitian  Understanding  children’s  work  (2012)  yang  menyatakan  bahwa  status  pasar  tenaga  kerja sangat  bervariasi  tergantung  lokasi  tempat  tinggal.  Hal  ini  menunjukkan  pentingnya  mempertimbangkan perbedaan  dalam  sifat  pasar  tenaga  kerja  di  kota  maupun  desa.  Perbedaan  tingkat  perkembangan  ekonomi antara  pedesaan  dan  perkotaan  menyebabkan  adanya  kesenjangan  antara  desa  dan  kota.  Di  kota  terdapat kesempatan ekonomi yang lebih luas dibandingkan di desa. Sedangkan di desa mayoritas pendudukya sebagai petani (Kurniawan, 2015).

## 2. Literature Review and Hypothesis
Dalam mendukung penelitian ini, penelitian ini menggunakan berdasar teori-teori utama yang terkait dengan pengangguran,  yaitu  Teori  Klasik  dan  Teori  Malthus.  Dalam  teori  klasik  dinyatakan  bahwa  pengangguran dapat dicegah dengan sisi penawaran dan mekanisme harga di pasar bebas yang dapat menjamin terciptanya permintaan  yang  menyerap  semua  penawaran  (supply)  (Gilarso,  2004).  Dalam  teori  Malthus,  teori  Malthus menyatakan bahwa manusia berkembang jauh lebih cepat dibandingkan produksi hasil-hasil pertanian untuk memenuhi  kebutuhan  manusia.  Manusia  berkembang  sesuai  dengan  deret  ukur,  sedangkan  pertumbuhan produksi  makanan  hanya  meningkat  sesuai  dengan  deret  hitung.  Teori  ini  dapat  dikaitkan  pada  permasalah ekonomi yang dialami oleh masyarakat modern yaitu semakin pesatnya jumlah penduduk akan menghasilkan jumlah  tenaga  kerja  yang  semakin  meningkat,  namun  peningkatan  tersebut  tidak  diimbangi  dengan kesempatan  kerja  yang  ada.  Akhirnya,  jumlah  kesempatan  kerja  yang  sedikit  membuat  manussia  saling bersaing  dalam  memperoleh  pekerjaan  dan  yang  tersisih  dalam  persaingan  tersebut  menjadi  golongan penganggur.
Beberapa  variabel  yang  digunakan  terkait pada  penelitian  terdahulu  yang  membahas  tentang  pengangguran. Pada  penelitian  terdahulu  juga  terdapat  beberapa  gap  research  yang  melatarbelakangi  peneliti  melanjutkan penelitian.  Pada  penelitian  terdahulu  pertama  yang  ditulis  oleh  Wardhana,  dkk  (2019)  dalam  studinya  yang berjudul  “Pengangguran  Usia  Muda  di  Jawa  Barat  (Menggunakan  Data  Sakernas)”,  hasil  penelitian menunjukkan bahwa variabel umur, status perkawinan, status dalam rumah tangga, dan ukuran rumah tangga berpengaruh  secara  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  usia  muda,  lalu  variabel  pendidikan berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  peluang  pengangguran  usia  muda  di  Jawa  Barat  tahun 2017.
Penelitian  Priastiwi  dan  Handayani  (2019)  yang  berjudul  “Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Upah Minimum, dan PDRB Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Tengah” memperoleh hasil bahwa  variabel  pendidikan,  upah  minimum,  dan  PDRB  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap tingkat  pengangguran  terbuka  sedangkan  variabel  jumlah  penduduk  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap tingkat penganguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah.
Penelitian Putra dan Iskandar (2018) yang berjudul “Determinan Status Pengangguran Usia Muda Perkotaan dan  Pedesaan  di  Indonesia”  diketahui  bahwa  variabel  rasio  jenis  kelamin  berpengaruh  negatif  dan  tidak sigifikan  terhadap  pengangguran  usia  muda  perkotaan  dan  pedesaan,  variabel  kawasan  dan  pendidikan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  usia  muda  perkotaan  dan  pedesaan.  Variabel pengeluaran  rumah  tangga  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pegangguran  usia  muda perkotaan namun signifikan terhadap pengangguran usia muda pedesaan. Variabel PDRB berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  pegangguran  usia  muda  perkotaan  namun  tidak  signifikan  terhadap  pengangguran usia  muda  pedesaan.  Variabel  upah  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pegangguran  usia  muda perkotaan  namun  tidak  signifikan  terhadap  pengangguran  usia  muda  pedesaan.  Variabel  pertumbuhan penduduk berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pegangguran usia muda perkotaan dan pedesaan. Variabel inflasi berpengaruh negative dan tidak signifikan terhadap pegangguran usia muda perkotaan namun tidak signifikan terhadap pengangguran usia muda pedesaan.

## 3. Data and Method
Jenis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder,  dimana  data  tersebut  berasal  dari publikasi statistika BPS (Badan Pusat Statistik). Dengan menggunakan variabel dependent (terikat) Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT)  Pemuda  Perkotaan  tahun  2016-2019,  sedangkan  variabel independent (bebas) yang akan digunakan dalam penelitian ini antara lain:
1. Laju Pertumbuhan Penduduk per Provinsi (X 1 )
2. Pengeluaran Perkapita Sebulan Penduduk per Provinsi (X 2 )
3. Rata-rata Lama Sekolah per Provinsi (X 3 )
4. Pemuda Bekerja Berdasarkan Pendidikan Tertinggi yang Ditamatkan adalah Sekolah Menengah per Provinsi (X 4 )
5. Upah Minimum Provinsi (X 5 )
6. Pencari Kerja Terdaftar per Provinsi (X 6 )
7. Penanaman Modal Asing per Provinsi (X 7 )
Penelitian  ini  menggunakan  alat  eviews  9.  Setelah  pengujian  model  penelitian  pada  Eviews  9,  hasil pengujian  diperoleh  model  yang  paling  baik  digunakan  ialah  regresi  data  panel  dengan  menggunakan model  Random  Effect  Model  (REM)  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  dari  suatu  variabel  bebas ( independent  variabel ) terhadap variabel terikat ( dependent  variabel ). Model ini menggunakan data kombinasi time-series dan cross-section atau  yang  biasa  disebut  data  panel.  Persamaan  model  regresi  data  panel  dapat dirumuskan delam model berikut:
Y x = α + β 1 X 1 it + β 2 X 2 it + β 3 X 3 it + β 4 X 4 it + β 5 X 5 it + e ………………………. (1)
4. Results
a. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Untuk  menguji  apakah  data  berdistribusi  normal  atau  tidak  dilakukan  uji  normalitas.  Hasil  uji  normalitas  dapat dilihat pada gambar diagram berikut:

## Sumber: Data diolah
Pada hasil gambar diatas, untuk mengetahui data berdistribusi normal atau tidak, dapat dilihat dari nilai Jarque- Bera  atau  nilai  Probability.  Dari  hasil  uji  normalitas  diperoleh  nilai  Probability  sebesar  0.242423,  nilai  tersebut lebih  besar  dari  0.05,  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  data  berditribusi  normal.  Penyimpulan  ini  berdasarkan Ghozali (2013) yang menyatakan bahwa nilai dapat dikatakan berdistribusi normal apabila probabilitas >0.05, jika probabilitas <0.05 data tidak berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinearitas
Menurut Gujarati (2003), multikolinearitas adalah adanya hubungan linear yang sempurna di antara beberapa atau semua  variabel  bebas  dalam  model  regresi.  Untuk  menguji  ada  atau  tidaknya  multikolinieritas  dilihat  dari kombinasi  antara  variabel  independen  dengan  variabel  independen  lainnya.  Beikut  merupakan  hasil  dari  uji multikolinieritas

## Sumber: Data diolah
Menurut Ghozali (2013), jika matriks korelasi antar variabel independen tidak ada nilai > 0,90 maka tidak terjadi multikolinearitas dalam model. Sesuai dengan output yang dihasilkan, dapat disimpulkan bahwa model yang ada pada variabel independen tidak terjadi multikolinearitas
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heterokedastisitas  bertujuan  utuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  variance  dari residual  satu  pengamat  ke  pengamat  lain.  Apabila  variance  dari  satu  pengamat  ke  pengamat  lain  tetap  maka disebut  homoskedastisitas,  namun  apabila  berubah  maka  disebut  heteroskedastisitas.  Penghimpunan  data penelitian  yang  memiliki  berbagai  ukuran  membuat  penelitian  yang  bermodel  baik  ialah  yang  bermodel homoskedastisitas atau yang tidak terjadi heteroskedastisitas dalam model (Ghozali (2013). Salah satu cara untuk mendeteksi  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi  adalah  dengan  melakukan  uji  Glejser.  Hasilnya  dikatakan bebas heteroskedastisitas apabila nilai probabilitas variabel independen diatas tingkat kepercayaan 5% atau 0,05. Hasil uji glejser dalam penelitian ini sebagai berikut:

## Sumber: Data diolah
Berdasarkan hasil diatas, dapat diketahui bahwa nilai seluruh variabel independen memperoleh nilai probabilitas diatas  tingkat  kepercayaan  5%  atau  0,05.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  tidak  terjangkit  masalah heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali (2013) mengatakan bahwa uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam suatu model regresi linier  ada  korelasi  antarkesalahan  pengganggu  (residual)  pada  teriode  t  dengan  kesalahan  pada  periode  t-1 (sebelumnya).  Jika  terjadi  korelasi,  maka  dinamakan  ada  masalah  autokorelasi.  Pengujian  autokorelasi  dilakukan dengan  uji  darbin  watson  yaitu  dengan  membandingkan  nilai  darbin  watson  hitung  dengan  nilai  durbin  watson tabel, batas atas (du) dan batas bawah (dl). Kriteria hasil pengujian ialah sebagai berikut:
 Jika 0< d < dl, maka terjadi autokorelasi positif
 Jika dl< d < du, maka tidak ada kepastian terjadi autokorelasi atau tidak
 Jika d-dl< d < 4, maka terjadi autokorelasi negative
 Jika 4-du< d < 4-dl, maka tidak ada kepastian terjadi autokorelasi atau tidak
 Jika du< d < 4-du, maka tidak terjadi autokorelasi positif maupun negative
Hasil dari durbin watson menunjukkan bahwa nilai d-hitung atau DW sebesar 2,17. Hasil dari durbin watson tabel adalah dl=1,61 dan du=1,82. Sehingga DW terletak pada dU < d < 4-dU atau 1,82< 2,17 < 2,18. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada autokorelasi didalam model
b. Pengujian Statistik Analisis Regresi (Uji Hipotesis)
1. Uji F
Uji statistik pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  terikat  (Kuncoro,  2009).  Hipotesis  yang  digunakan  dalam  Uji Statistik F:
- H 0 :  β 1 =  β 2 =.....β k =  0,  artinya  variabel  independen  bukan  merupakan  variabel  penjelas  yang  signifikan terhadapat variabel dependen.
- H 0 :    β 1 ≠  β 2 ≠.....β k ≠  0,  artinya  semua  variabel  independen  secara  simultan  merupakan  penjelas  yang signifikan terhadap variabel dependen.
Dalam  output  regresi,  untuk  melihat  uji  simultan  (uji  F)  dapat  dilakukan  dengan  melihat  nilai  Prob  F  Statistic, apabila  nilai  Prob  F  Statistic  <  5%  atau  0,05,  maka  secara  serentak  variabel  independent  berpengaruh  terhadap variabel  dependen.  Hasil  nilai  Prob  F  Statistik  pada  output  regresi  yaitu  0.012507,  nilai  tersebut  lebih  kecil  dari 0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  serentak  variabel  independent  dalam  penelitian  berpengaruh terhadap variabel dependen.

## 2. Uji T
Hasil  estimasi  koefisien  regresi  dan  koefisien  signifikansi  pada  masing-masing  variabel  independent  terhadap varibel dependen dapat diketahui melalui uji T. Uji T memiliki fungsi yaitu mampu menunjukkan seberapa jauh pengaruh  masing-masing  variabel  independent  secara  individu  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen. Dalam  hasil  regresi,  T  parsial  ditunjukkan  oleh  nilai  P  value  dari  T  parsial.  Hasil  Uji  statistik  T  serta pembahasannya dirinci sebagai berikut ini:

## Sumber: Data diolah
c. Uji R-Squared
R-Square  atau  koefisien  determinasi  merupakan  salah  satu  ukuran  yang  sederhana  dan  sering  digunakan  untuk menguji  kualitas  suatu  persamaan  garis  regresi  (Gujarati,  2003).  Nilai  R-Square  memberikan  gambaran  tentang kesesuaian  variabel  independen  dalam  memprediksi  variabel  dependen.  Nilai  koefisien  determinasi  adalah  nol  atau satu.  Nilai  R 2 yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan  variasi  variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
Dalam  output  regresi,  untuk  melihat  uji  koefisien  determinasi  (uji  R 2 )  dapat  melihat  nilai  Adjusted  R  Square.  Hasil output regresi pada penelitian ini nilai Adjusted R Square sebesar 0,082870. Hal ini berarti sebesar 82,8 persen variasi tingkat  pengangguran  terbuka  pemuda  perkotaan  dijelaskan  oleh  variasi  ketujuh  variabel  indpendennya.  Sedangkan sisanya sebesar 17,2 persen dijelaskan oleh variabel lain di luar model.

## 5. Discussion
a. Laju Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Pemuda Perkotaan
Variabel Laju Pertumbuhan Penduduk (X 1 ) dalam model memperoleh nilai signifikansi sebesar 0,6733 > 0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  laju  pertumbuhan  penduduk  memiliki  pengaruh  positif namun  tidak  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  pemuda  perkotaan.  Jadi,  setiap pertambahan  laju  pertumbuhan  penduduk  maka  akan  meningkatkan  tingkat  pengangguran  terbuka pemuda  perkotaan.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  terdahulu,  Putra  dan  Iskandar  (2018)  ,  dimana variabel pertumbuhan penduduk berpegaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap penganggura usia muda di wilayah perkotaan.
b. Pengeluaran Perkapita Penduduk terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Pemuda Perkotaan
Variabel Pengeluaran Perkapita Penduduk (X 2 ) dalam model memperoleh nilai signifikansi sebesar 0,0260 <  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  pengeluaran  perkapita  penduduk  memiliki  pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka pemuda perkotaan. Jadi, setiap penambahan pengeluaran perkapita penduduk akan mengurangi tingkat pengangguran terbuka pemuda perkotaan. Hal ini  sesuai  dengan  teori  Keynes  Dalam  Mankiw  (2003),  Teori  konsumsi  yang  dikemukakan  oleh  John Maynard  Keynes  ini  menyatakan  bahwa  konsumsi sangat  dipengaruhi  oleh  pendapatan  disposibel.  Maka dari  itu,  apabila  seseorang  menganggur  maka  mereka  tidak  akan  memperoleh  pendapatan,  hal  tersebut membuat mereka berusaha mengurangi tingkat konsumsi untuk bertahan hidup.
c. Rata-rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Pemuda Perkotaan
Variabel Laju Pertumbuhan Penduduk (X 3 ) dalam model memperoleh nilai signifikansi sebesar 0,9059 > 0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  rata-rata  lama  sekolah  memiliki  pengaruh  negatif  namun tidak  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  pemuda  perkotaan.  Jadi,  semakin  meningkatnya
5(2) 2020 134-143
rata-rata lama sekolah maka mampu mengurangi tingkat pengangguran terbuka pemuda perkotaan. Hasil ini sesuai dengan penelitian terdahulu, Putra dan Iskandar (2018) dimana variabel pertumbuhan penduduk berpegaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap penganggura usia muda di wilayah perkotaan. Hasil ini sesuai dengan pendapat Simons (dalam Todaro, 1994) yang menyatakan bahwa pendidikan di banyak negara  merupakan  cara  untuk  menyelamatkan  diri  dari  kemiskinan,  sehingga  untuk  lebih  mudah  masuk pasar  tenaga  kerja.  Jadi  semakin  tinggi  jenjang  pendidikan  yang  telah  diraih  akan  semakin  memudahkan seseorang dalam menjadi tenaga kerja.
d. Pemuda  Bekerja  Berdasarkan  Pendidikan  Tertinggi  yang  Ditamatkan  adalah  Sekolah  Menengah  terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka Pemuda Perkotaan
Variabel  Pemuda  Bekerja  Berdasarkan  Pendidikan  Tertinggi  yang  Ditamatkan  adalah  Sekolah  Menengah (X 4 )  dalam  model  memperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,0020  <  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  pemuda  bekerja  berdasarkan  pendidikan  tertinggi  yang  ditamatkan  adalah  sekolah  menengah memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka pemuda perkotaan. Jadi, setiap  penambahan  jumlah pemuda  bekerja  dengan  pendidikan  tertinggi  yang  ditamatkan  adalah  sekolah menengah  akan  menambah  tingkat  pengangguran  terbuka  pemuda  perkotaan.  Hasil  ini  sesuai  dengan pernyataan dalam Simanjuntak (1985) bahwa tingkat pendidikan berhubungan dengan pengangguran usia muda.  Tingkat  pendidikan  merupakan  salah  satu  faktor  yang  mampu  mengembangkan  kualitas  sumber daya  manusia.  Seseorang  yang  memiliki  tingkat  pendidikan  lebih  tinggi  akan  lebih  efisien  dalam  mencari pekerjaan baru dan memperoleh upah yang lebih tinggi.

## e. Upah Minimum Provinsi terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Pemuda Perkotaan
Variabel Upah Minimum Provinsi (X 5 ) dalam model memperoleh nilai signifikansi sebesar 0,0329 < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel upah minimum provinsi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  pemuda  perkotaan.  Jadi,  setiap  peningkatan  upah  minimum provinsi akan berpengaruh pada meningkatnya tingkat pengangguran terbuka pemuda perkotaan. Hasil ini sesuai dengan penelitian terdahulu oleh Putra dan Iskandar (2018) yang memperoleh hasil bahwa variabel upah  minimum  provinsi  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  usia  muda  di perkotaan.
Kaufman dan Hotckiss (1999), menerangkan bahwa tenaga kerja yang dengan tingkat upah minimumnya pada  tingkat  upah  tertentu,  jika  seluruh  upah  yang  ditawarkan  besarnya  dibawah  tingkat  upah  tersebut, seseorang akan menolak mendapatkan upah dan akibatnya menyebabkan pengangguran. Namun dari sisi pengusaha, jika upah meningkat dan biaya yang dikeluarkan cukup tinggi, maka akan mengurangi efisiensi pengeluaran, sehingga pengurangan tenaga kerja guna mengurangi biaya produksi. Hal ini berujung pada meningkatnya pengangguran.
f. Pencari Kerja Terdaftar terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Pemuda Perkotaan
Variabel Pengeluaran Perkapita Penduduk (X 6 ) dalam model memperoleh nilai signifikansi sebesar 0,0301 <  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  pencari  kerja  terdaftar  memiliki  pengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  pemuda  perkotaan.  Jadi,  setiap  penambahan  pencari kerja terdaftar akan mengurangi tingkat pengangguran terbuka pemuda perkotaan. Menurut Simanjuntak (1985)  Peningkatan  permintaan  konsumen  terhadap  barang  atau  jasa  yang  diproduksi  akan  berpengaruh pada meningkatnya permintaan tenaga kerja, maka dari itu apabila pencari kerja sudah terdaftar pada situs resmi maka akan mempermudah pengusaha untuk menjangkau tenaga kerja sesuai dengan kebutuhan.
g. Penanaman Modal Asing terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Pemuda Perkotaan
Variabel Penanaman Modal Asing (X 7 ) dalam model memperoleh nilai signifikansi sebesar 0,604 > 0,05. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  laju  pertumbuhan  penduduk  memiliki  pengaruh  positif  namun tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka pemuda perkotaan. Jadi, peningkatan penanaman modal  asing  tidak  akan  berdampak  langsung  dan  signifikan  terhadap  penurunan  tingkat  pengangguran terbuka pemuda perkotaan. Hasil ini sesuai dengan hasil penelitian terdahulu oleh Helvira dan Rizki (2020) yaitu investasi berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pengangguran terbuka.
Investasi  berperan  penting  dalam  perekonomian  karena  dengan  pembentukan  modal  dalam  membentuk kapasitas  produksi  maupun  menciptakan  lapangan  baru  sehingga  dapat  memperluas  kesempatan  kerja. Dengan  adanya  pembentukan  lapangan  kerja  baru  secara  tidak  langsung  investasi  mengurangi  jumlah pengangguran  (Todaro,  2000).  Pengaruh  yang  tidak  signifikan  pada  investasi  terhadap  pengangguran disebabkan  oleh  kesenjangan  yang  relatif  besar  realisasasi  investasi  di  Indonesia  oleh  negara  asing  yang masuk  pada  sektor-sektor  padat  modal  hal  ini  akan  berdampak  negatif  pada  kesempatan  tenga  kerja. Dikarenakan  sistem  padat  modal  mengandalkan  kemajuan  teknologi  canggih  seperti  permesinan  dan komputer. Hal ini akan berdampak pada permintaan tenaga kerja yang berkurang dan menambah jumlah pengangguran yang ada, hal ini dikarenakan rendah nya pendidikan, pengetahuan dan keterampilan tenaga kerja sehingga memiliki persyaratan yang khusus untuk mendapatkan kesempatan kerja.

## 5. Conclusion
Berdasarkan  hasil  output  penelitian,  seluruh  variabel  yang  terdiri  dari  laju  pertumbuhan  penduduk, pengeluaran  perkapita  penduduk,  rata-rata  lama  sekolah,  pemuda  bekerja  berdasarkan  pendidikan  tertinggi yang ditamatkan adalah sekolah menengah, upah minimum provinsi, pencari kerja terdaftar, dan penanaman modal  asing  yang  digunakan  dalam  penelitian  secara  serentak  atau  bersama-sama  berpengaruh  secara signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka pemuda perkotaan di Indonesia selama tahun 2016 hingga 2019.
Faktor-faktor  yang  cenderung  meningkatkan  probabilitas  pemuda  perkotaan  menganggur  antara  lain  laju pertumbuhan  penduduk,  pemuda  bekerja  berdasarkan  pendidikan  tertinggi  yang  ditamatkan  adalah  sekolah menengah,  upah  minimum provinsi,  dan  penanaman  modal  asing.  Sedangkan  faktor-faktor  yang  cenderung menurunkan  probabilitas  pemuda  perkotaan  menganggur  antara  lain  pengeluaran  perkapita  penduduk,  rata- rata lama sekolah, dan pencari kerja terdaftar.

## Limitations and avenue for future research
Keterbatasan  penelitian  ini  terletak  pada  data  yang  digunakan,  data  yang  digunakan  berupa  data  time  series yang  hanya  empat  tahun,  sehingga  dibutuhkan  waktu  yang  lebih  lama  untuk  mempresentasikan  hasil  dari signifikansi variabel independen dalam mempengaruhi variabel dependen. Selain itu, adanya empty-cells pada data  UMP  tahun  2016  karena  provinsi  Jawa  Tengah,  Jawa  Timur,  dan  DIY  tidak menetapkan  UMP.  Lebih dari itu, pada tahun 2016 di provinsi Kalimantan Utara, tidak terdapat data pencari kerja terdaftar. Hal inilah yang memengaruhi penelitian dalam hal penyajian data.

## References
Ghozali,  Imam.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  21  Update  PLS  Regresi . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gilarso, T. (2004). Pengantar Ilmu Ekonomi Makro . Yogyakarta: Kanisius.
Gujarati, Damodar, N. (2003). Basic Econometrics . USA: Mc. Graw-Hill. ILO.  (2007).  Global  Employment  Trends  Brief.  (online)  (https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/--- ed_emp/---emp_elm/---trends/documents/publication/wcms_114295.pdf), diakses pada 28
November 2020.
Kauffman, bruce E & Julie L. Hotchkiss. (1999). The Economics of Labor Markets. Yogyakarta: BPFE UGM. Kuncoro,  Mudrajad.  (2006). Ekonomika  Pembangunan:  Teori,  Masalah  dan  Kebijakan.  Yoyakarta :  UUP  STIM YKPN.
Kurniawan, Ade E. (2015). Peranan Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Dalam Peningkatan Pendapatan Asli Desa Lanjut Kecamtan Singkep Kabupaten Lingga. Jurnal Ilmu Lingga. Dari Universitas Maritim Raja Ali Haji Tanjungpinang.
Mankiw, N. G. (2003). Teori Makro Ekonomi (Edisi Kelima ). Jakarta: Penerbit Erlangga.
Priastiwi, D dan Handayani H.R. (2019). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah Minimum, dan PDRB Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Tengah. Diponegoro Journal of Economics. 1(1), 159-169 Universitas Diponegoro.
Putra, M.E. & Iskandar, D.D. (2018). Determinan Status Pengangguran Usia Muda Perkotaan dan Pedesaan di Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan. 3(2), 44-70 Universitas Diponegoro.
Simanjuntak,  Payaman.  (1985). Pengantar  Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia .  Jakarta:  Lembaga  Penerbit  Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Sukirno, Sadono. (2004). Pengantar Teori Makroekonomi . Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. kurniawagilars, Michael, P. (1999). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Jakarta: Erlangga. Todaro, Michael. P. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Edisi Ketujuh. Jakarta: Penerbit Erlangga. Wardhana,  dkk.  (2019).  Pengangguran  Usia  Muda  di  Jawa  Barat  (Menggunakan  Data  Sakernas).  E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana. 8(9), 1049-1062. Dari Universitas Padjadjaran.