KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 3, Desember 2023, Hal 1352-1361 DOI 10.30865/klik.v4i3.1444 https://djournals.com/klik

## Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS
Anisa Dyah Savitri, Chanifah Indah Ratnasari *
Fakultas Teknologi Industri, Program Studi Informatika, Universitas Islam Indonesia, Sleman, Indonesia Email: 1 anisa.savitri@students.uii.ac.id, 2,* chanifah.indah@uii.ac.id Email Penulis Korespondensi: chanifah.indah@uii.ac.id
Abstrak− UII RAS merupakan salah satu menu sistem informasi akademik yang terdapat pada UII Gateway, portal layanan sistem informasi akademik Universitas Islam Indonesia (UII). UII RAS digunakan untuk membantu mahasiswa dalam proses key-in atau pendaftaran mata kuliah. Mengingat perannya yang vital dalam proses akademik dan penggunaan yang masif oleh mahasiswa, penting untuk  mengevaluasi  user  experience  (UX)  UII  RAS,  sehingga  mahasiswa  dapat  menggunakannya  dengan  lebih  nyaman.  User experience memiliki pengaruh besar pada persepsi pengguna terhadap suatu sistem. Hasil evaluasi UX dapat menjadi landasan untuk meningkatkan kualitas sistem menjadi lebih user-friendly. Penelitian ini menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengevaluasi UX. Evaluasi tersebut mengukur enam aspek: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Penelitian ini dilakukan secara kuantitatif menggunakan kuesioner UEQ kepada mahasiswa S-1 aktif UII sebagai end-user dari UII RAS.  Data  hasil  kuesioner  dianalisis  menggunakan  UEQ  data  analysis  tool.  Hasil  uji  dan  analisis  menunjukkan  persepsi  positif pengguna pada aspek daya tarik (1,142), kejelasan (1,427), efisiensi (1,028), ketepatan (0,900), dan stimulasi (0,974); sementara aspek kebaruan (0,591) dinilai netral. Melalui analisis benchmark, beberapa aspek memiliki kategori di bahwa rata-rata: daya tarik, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan; sedangkan aspek kejelasan memiliki kategori di atas rata-rata. Berdasarkan evaluasi secara umum, pengguna memiliki persepsi yang positif terhadap user experience UII RAS. Meskipun begitu, UII RAS masih tergolong dalam kategori di bawah rata-rata jika dibandingkan sistem lainnya.
Kata Kunci: Evaluasi; User Experience; Sistem Informasi Akademik; UII RAS; UEQ
Abstract− UII RAS is one of the academic information system menus available on UII Gateway, the information system service portal of Universitas Islam Indonesia (UII). It is used to assist students in the key-in process or course registration. Given its crucial role in the academic process and extensive usage by students, it is important to evaluate the user experience (UX) of UII RAS, ensuring a more  comfortable  use  for  students.  User  experience  significantly  influences  users'  perceptions of  a  system.  The  results  of  the  UX evaluation  can  provide  a  foundation  for  enhancing  the  system’s  quality  to  be  more  user-friendly.  This  study  employs  the  User Experience Questionnaire (UEQ) method to evaluate UX. The evaluation measures six aspects: attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. This quantitative study was conducted using the UEQ questionnaire with active bachelor's degree students of UII as the end-users of UII RAS. The questionnaire data were analyzed using the UEQ data analysis tool. The test and  analysis  revealed  positive  user  perceptions  in  the  aspects  of  attractiveness  (1,142),  perspicuity  (1,427),  efficiency  (1,028), dependability (0,900), and stimulation (0,974), while the aspect of novelty (0,591) was rated as neutral. Benchmark analysis showed that  several  aspects  fell  below  average:  attractiveness,  efficiency,  dependability,  stimulation,  and  novelty,  whereas  the  perspicuity aspect  was  above  average.  Based  on  the  overall  evaluation,  users  hold  a  positive  perception  of  the  user  experience  of  UII  RAS. However, UII RAS is still categorized as below average when compared to other systems.
Keywords : Evaluation; User Experience; Academic Information System; UII RAS; UEQ

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi,  khususnya  teknologi  informasi,  memiliki  peran  penting  untuk  meningkatkan  kinerja  layanan  di  berbagai organisasi agar menjadi lebih efektif dan efisien. Ini memungkinkan organisasi untuk menyederhanakan proses kerja dan mengatasi batasan ruang dan waktu, sehingga meningkatkan kualitas pelayanan [1], [2]. Bidang pendidikan, dalam hal ini  universitas,  sebagai  contoh,  telah  memanfaatkan  teknologi  informasi  melalui  implementasi  sistem  informasi akademik.  Sistem  ini  memudahkan  pengelolaan  dan  akses  data,  mengoptimalkan  layanan  akademik,  dan  membantu mahasiswa dalam administrasi akademik, seperti pemilihan mata kuliah [3]–[8].
Sebagai  salah  satu  organisasi  yang  bergerak  dalam  bidang  pendidikan,  Universitas  Islam  Indonesia  (UII)  telah mengadopsi teknologi informasi dengan mengimplementasikan UII Gateway, sebuah sistem informasi berbasis website, untuk  mendukung  proses  bisnisnya.  UII  Gateway,  yang  dilengkapi  dengan  berbagai  menu  untuk  beragam  layanan, termasuk UII RAS, merupakan bagian integral dari layanan akademik universitas. UII RAS ditujukan untuk memudahkan mahasiswa dalam proses key-in atau pemilihan mata kuliah, menjadikannya sebagai media yang digunakan secara masif oleh mahasiswa Universitas Islam Indonesia.
Penggunaan  sistem  informasi  akademik  memberikan  pengaruh  terhadap  tingkat  kepuasan  mahasiswa,  di  mana sistem berkualitas baik dapat meningkatkan kepuasan ini [9], [10]. Salah satu aspek penting yang menentukan kualitas sistem adalah seberapa nyaman sistem tersebut bagi penggunanya [11]. Hal ini dapat diukur melalui user experience atau pengalaman  pengguna  dalam  menggunakan  sistem  tersebut  [12]. User  experience ini  mencakup  opini,  perasaan,  dan persepsi  pengguna  terhadap  pengalaman  yang  dirasakannya  ketika  menggunakan  suatu  sistem  [13].  Evaluasi user experience penting untuk mengidentifikasi dan meningkatkan kualitas sistem berdasarkan umpan balik atau masukan dari pengguna [14]. Dalam konteks ini, evaluasi user experience terhadap UII RAS menjadi esensial untuk mengevaluasi dan meningkatkan  kualitas  sistem.  Salah  satu  dari  beragam  metode  yang  dapat  digunakan  adalah User  Experience Questionnaire (UEQ).
Anisa Dyah Savitri, Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS
UEQ adalah kuesioner yang berfungsi sebagai alat ukur tingkat user experience pada suatu sistem atau produk, yang memberikan evaluasi secara cepat dan efisien [15]. UEQ dirancang untuk mengukur user experience melalui tiga kategori utama: aspek pragmatis, hedonis, dan attractiveness (daya tarik) [16]. Ketiga kategori aspek tersebut memiliki enam  aspek  yang  diukur,  yaitu  daya  tarik  ( attractiveness ),  efisiensi  ( efficiency ),  kejelasan  ( perspicuity ),  ketepatan ( dependability ),  stimulasi  ( stimulation ),  dan  kebaruan  ( novelty ).  UEQ  terdiri  dari  26  pernyataan  yang  mengevaluasi aspek-aspek  ini.  Data  dari  UEQ  diolah  menggunakan  UEQ data  analysis  tool yang  tersedia  pada website www.ueq- online.org . Selain itu, UEQ memiliki interval benchmark yang digunakan untuk menginterpretasikan kualitas dari aspek- aspek yang diukur berdasarkan data hasil evaluasi [17]. Interval benchmark UEQ dapat dilihat pada Tabel 1 [18].
Tabel 1. Interval Benchmark UEQ Kategori Daya tarik Efisiensi Kejelasan Ketepatan Stimulasi Kebaruan Excellent ≥ 1,84 ≥ 1,88 ≥ 2 ≥ 1,7 ≥ 1,7 ≥ 1,6 Good ≥ 1,58 < 1,84 ≥ 1,5 < 1,88 ≥ 1,73 < 2 ≥ 1,48 < 1,7 ≥ 1,35 < 1,7 ≥ 1,12 < 1,6 Above Average ≥ 1,18 < 1,58 ≥ 1,05 < 1,5 ≥ 1,2 < 1,73 ≥ 1,14 < 1,48 ≥ 1 < 1,35 ≥ 0,7 < 1,12 Below Average ≥ 0,69 < 1,18 ≥ 0,6 < 1,05 ≥ 0,72 < 1,2 ≥ 0,78 < 1,14 ≥ 0,5 < 1 ≥ 0,16 < 0,7 Bad < 0,69 < 0,6 < 0,72 < 0,78 < 0,5 < 0,16
Terdapat penelitian sebelumnya yang mirip dengan penelitian ini. Penelitian tersebut meneliti mengenai evaluasi user experience pada sistem informasi akademik  mahasiswa Politeknik Caltex Riau. Penelitian tersebut melibatkan 95 responden,  yang  merupakan  mahasiswa  aktif  Politeknik  Caltex  Riau,  menggunakan User  Experience  Questionnaire (UEQ).  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  melakukan  uji  reliabilitas  untuk  mengetahui  konsistensi  pada  setiap  skala  yang diukur  melalui  perhitungan Cronbach’s Alpha .  Berdasarkan  analisis  menggunakan  UEQ data  analysis  tool ,  diketahui bahwa  aspek  stimulasi  pada  sistem  informasi  akademik  memiliki  kategori good dan  aspek  lainnya  memiliki  kategori above average [7]. Penelitian user experience (UX) lainnya dilakukan terhadap aplikasi Jogjakita. Evaluasi UX dilakukan terhadap 27 responden pengguna aplikasi Jogjakita menggunakan UEQ. Berdasarkan analisis diketahui bahwa pada skala ketepatan, stimulasi, dan kebaruan perlu ditingkatkan karena memiliki hasil benchmark yang rendah [19]. Evaluasi user  experience menggunakan  UEQ  juga  pernah  dilakukan  terhadap  aplikasi  pencari  kerja  (aplikasi SIKER) pada Dinas Tenaga Kerja Kota Semarang. Penelitian dilakukan terhadap 36 responden melalui kuesioner yang disebarkan melalui Google Forms menggunakan teknik simple random sampling . Berdasarkan evaluasi tersebut diketahui bahwa  aplikasi  SIKER  masih  memiliki user  experience yang  sangat  perlu  ditingkatkan.  Hal  ini  dikarenakan  sebagian skala yang diukur berada dalam kategori below average [20]. Penelitian lain yang juga menggunakan UEQ dilakukan pada aplikasi botani berbasis mobile , yang dilakukan terhadap 25 responden yang merupakan pengguna aplikasi Botani. Berdasarkan evaluasi, aplikasi memiliki user experience yang baik [21]. Evaluasi user  experience lainnya  pernah  dilakukan  terhadap integrated  learning  information  system yang dilakukan terhadap 50 orang pelajar. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem tersebut memiliki kategori excellent pada aspek daya  tarik,  efisiensi,  kejelasan,  dan  stimulasi;  sedangkan  aspek  ketepatan memiliki  kategori good ;  dan  berada  pada kategori below average untuk skala kebaruan [22].
Berdasarkan latar belakang di atas, penelitian ini memiliki objektif untuk melakukan evaluasi user experience UII RAS pada website UII Gateway menggunakan UEQ. Penggunaan UEQ bertujuan untuk mengukur persepsi pengguna, dalam hal  ini  mahasiswa,  terhadap pengalaman yang dirasakan ketika menggunakan  UII RAS. Terlebih belum pernah dilakukan  evaluasi user  experience terhadap  UII  RAS  sebelumnya.  Dipilihnya  pengukuran  menggunakan  UEQ  yaitu dikarenakan  pada  UEQ  terdapat  pengukuran  pada  berbagai  aspek  UX  dan  pemanfaatan benchmark ,  sehingga  UEQ memiliki  keunggulan  dalam  mengidentifikasi  area  yang  perlu  ditingkatkan  serta  menilai  kualitas  UX  sistem  melalui perbandingan dengan sistem-sistem lainnya [15]. Juga melihat kebutuhan pada penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi area mana yang perlu ditingkatkan, UEQ dirasa tepat dikarenakan pada metode lain ada yang hanya terbatas mengukur pada aspek pragmatis saja. UEQ mengukur UX melalui tiga kategori aspek yaitu pragmatis, hedonis, dan daya tarik; yang mana mencakup enam aspek yang diukur: (1) daya tarik, (2) efisiensi, (3) kejelasan, (4) ketepatan, (5) stimulasi, dan (6) kebaruan.  Penelitian ini  dapat memberikan  kegunaan  sebagai panduan  bagi  pengembang untuk meningkatkan kualitas UII RAS.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian evaluasi user experience terhadap menu UII RAS pada website UII Gateway dilakukan dengan menggunakan kuesioner UEQ ( User Experience Questionnaire ). Terdapat tujuh tahapan dalam pelaksanaan penelitian ini, yaitu: kajian literatur, penentuan subjek penelitian, pengumpulan data kuesioner UEQ, transformasi data, uji validitas dan reliabilitas, analisis data, dan tahap terakhir yaitu pengambilan kesimpulan. Alur tahapan penelitian dapat disimak pada Gambar 1.
Anisa Dyah Savitri, Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS
Gambar 1. Alur Tahapan Penelitian

## 2.1 Kajian Literatur
Kajian  literatur  digunakan  untuk  mengetahui  teori  serta  pengetahuan  dasar  melalui  penelitian  terdahulu  dan  sumber literatur yang  berhubungan dengan penelitian ini, serta untuk mengkaji penelitian terdahulu. Hasil pengkajian literatur tersebut menjadi landasan dalam melakukan penelitian.

## 2.2 Subjek Penelitian
Penelitian ini dilakukan terhadap end-user dari menu UII RAS pada website UII Gateway, yaitu mahasiswa aktif S-1 Universitas  Islam  Indonesia  angkatan  2019-2022.  Subjek  tersebut  memiliki  kriteria,  yaitu  pernah  melakukan key-in melalui  UII  RAS  setidaknya  satu  kali.  Berdasarkan  data  dari  Direktorat  Layanan  Akademik  UII,  terdapat  16.788 mahasiswa aktif S-1 angkatan 2019 hingga 2022. Untuk memiliki jumlah sampel yang mampu merepresentasikan jumlah populasi tersebut, perlu untuk menentukan ukuran sampel yang dibutuhkan. Salah satu teknik  untuk penentuan ukuran sampel adalah dengan menggunakan rumus Slovin sebagaimana ditunjukkan pada persamaan (1) [23]. Jumlah minimal sampel ( 𝑛 ) diketahui dari pembagian jumlah populasi ( 𝑁 ) dengan penjumlahan nilai 1 dan jumlah populasi ( 𝑁 ) yang telah dikalikan dengan kuadrat tingkat kesalahan ( 𝑒 ). Dengan menggunakan rumus tersebut dan tingkat kesalahan sebesar 10%, ukuran sampel yang dibutuhkan adalah minimal 100 sampel.
𝑛  = 𝑁 1+𝑁(𝑒) 2 (1)

## 2.3 Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  diperoleh  melalui  pendistribusian  kuesioner.  Kuesioner  tersebut  berisi pertanyaan  mengenai  data  diri  responden  dan  26  pernyataan  UEQ  dalam  versi  bahasa  Indonesia,  yang  diperoleh  dari website UEQ www.ueq-online.org . Kuesioner tersebut didistribusikan menggunakan Google Forms kepada mahasiswa aktif S-1 Universitas Islam Indonesia dan memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Pernyataan UEQ dapat disimak pada Gambar 2.

## Gambar 2. Kuesioner UEQ

## 2.4 Transformasi Data
Setelah data dikumpulkan, data diolah dengan mentransformasikan nilai skala pada setiap pernyataan dalam kuesioner UEQ terlebih dahulu. Nilai skala yang memiliki interval 1-7 dikonversi menjadi nilai dengan interval -3 hingga 3. Nilai - 3 merepresentasikan nilai terendah sedangkan nilai 3 merepresentasikan nilai tertinggi.
Anisa Dyah Savitri, Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS

## 2.5 Uji Validitas dan Reliabilitas
Pengujian  validitas  memiliki  tujuan  untuk  menganalisis  keabsahan  kuesioner  yang  ingin  digunakan.  Uji  validitas dilakukan melalui perhitungan nilai koefisien korelasi pada setiap item pernyataan kuesioner yang digunakan. Validitas setiap item pada kuesioner dapat diketahui dengan melakukan perbandingan antara nilai koefisien korelasi ( 𝑟 𝑥𝑦 ) dan nilai r  tabel.  Rumus  untuk  uji  validitas  ditunjukkan  pada  persamaan  (2).  Hal-hal  yang  dibutuhkan  untuk  menghitung  nilai koefisien korelasi ( 𝑟 𝑥𝑦 ) adalah jumlah sampel ( 𝑁 ), skor variabel x pada item i ( 𝑥 𝑖 ), dan skor variabel y pada item i ( y 𝑖 ).
𝑟 𝑥𝑦 = 𝑁 (Σ𝑥 𝑖 𝑦 𝑖 ) −(Σ𝑥 𝑖 )(Σ𝑦 𝑖 ) √(𝑁(Σ𝑥 𝑖 2 )−(𝑥 𝑖 ) 2 )(𝑁(Σ𝑦 𝑖 2 )−(𝑦 𝑖 ) 2 ) (2)
Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui keandalan kuesioner dalam mengukur hal yang ingin diukur melalui konsistensi skor pada setiap item pernyataan dalam kuesioner. Uji reliabilitas dilakukan menggunakan Cronbach’s Alpha , rumusnya ditunjukkan pada persamaan (3). Hal yang perlu diketahui untuk mengetahui nilai reliabilitas ( 𝑟 𝑖 ), yaitu jumlah pernyataan yang diuji ( 𝑛 ), jumlah skor varians pada setiap item ( Σ𝜎 𝑡 2 ), dan varians total ( 𝜎 𝑡 2 ).
𝑟 𝑖 = ( 𝑛 𝑛−1 )(1  − Σ𝜎 𝑡 2 𝜎 𝑡 2 ) (3)

## 2.6 Analisis Data UEQ
Analisis data dilakukan  menggunakan  alat bantu UEQ data analysis tool . Analisis tersebut  bertujuan  untuk mengukur persepsi  pengguna terhadap user experience dalam  enam  aspek  UEQ,  yaitu  daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi,  dan  kebaruan.  Persepsi  tersebut  diukur  melalui  hasil  perhitungan  rata-rata  nilai  dari  masing-masing  aspek. Kemudian,  rata-rata  nilai tersebut  dilakukan benchmarking atau  perbandingan  dengan  sistem-sistem  lain  untuk mengetahui  kualitas user  experience pada  UII  RAS  [24].  Setelah  itu,  tahapan  terakhir  dilakukan  dengan  mengambil kesimpulan berdasarkan hasil analisis yang telah didapatkan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data kuesioner dikumpulkan dalam waktu ± 2 minggu, yaitu dari tanggal 6 hingga 19 oktober 2023. Berdasarkan kurun waktu  pengumpulan data tersebut,  jumlah responden yang didapatkan  sebanyak  127 mahasiswa. Data responden  yang diperoleh kemudian dikategorikan berdasarkan fakultas, angkatan, serta banyaknya penggunaan UII RAS.
Responden pada penelitian ini berasal dari 8 fakultas, yang mana jumlah tersebut merupakan jumlah fakultas yang ada  pada  Universitas  Islam  Indonesia.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh,  Fakultas  Bisnis  dan  Ekonomika  memiliki persentase  responden  tertinggi,  yaitu  sebesar  23%  dengan  jumlah  responden  sebanyak  29  mahasiswa.  Selanjutnya, Fakultas Hukum serta Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam memiliki persentase sebesar 15% dengan jumlah responden masing-masing sebanyak 19 mahasiswa. Kemudian, Fakultas Psikologi dan Ilmu Sosial Budaya serta Fakultas Teknologi Industri memiliki persentase sebesar 14% dengan jumlah responden masing-masing sebanyak 18 mahasiswa. Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan memiliki persentase sebesar 10% dengan jumlah 13 mahasiswa.  Fakultas Ilmu Agama  Islam  memiliki  persentase  sebesar  6%  dengan  jumlah  8  mahasiswa.  Persentase  responden  terendah  yaitu  dari Fakultas Kedokteran, sebesar 3% dengan jumlah 3 mahasiswa. Grafik sebaran fakultas dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Grafik Sebaran Responden Berdasarkan Fakultas
Responden penelitian ini yaitu mahasiswa aktif program sarjana (S-1) angkatan 2019 hingga 2022. Sebaran data responden  berdasarkan  angkatan  dapat  dilihat  pada  Gambar  4.  Responden  yang  berasal  dari  angkatan  2020  memiliki persentase tertinggi, yaitu 43% dengan jumlah 55 mahasiswa. Kemudian, 22% responden dengan jumlah 28 mahasiswa berasal dari angkatan 2021. Angkatan 2019 memiliki persentase sebesar 21% dengan jumlah sebanyak 27 mahasiswa. Persentase terendah berasal dari angkatan 2022 dengan persentase 14% atau sejumlah 17 mahasiswa.
23% 15% 6% 3% 15% 14% 10% 14% Sebaran Fakultas Fakultas Bisnis dan Ekonomika Fakultas Hukum
Fakultas Ilmu Agama Islam Fakultas Kedokteran Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Fakultas Psikologi dan Ilmu Sosial Budaya Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Fakultas Teknologi Industri
Anisa Dyah Savitri, Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS
Gambar 4. Grafik Sebaran Responden Berdasarkan Angkatan
Banyaknya  penggunaan  UII  RAS  dikategorikan  menjadi  3,  yaitu  1-2  kali,  3-4  kali,  dan  >4  kali.  Banyaknya penggunaan UII RAS dihitung berdasarkan berapa kali responden melakukan key-in menggunakan UII RAS. Responden yang telah melakukan key-in menggunakan UII RAS sebanyak >4 kali memiliki persentase tertinggi yaitu sebesar 63% dengan jumlah 80 mahasiswa. Selanjutnya, responden yang telah melakukan key-in menggunakan UII RAS sebanyak 3- 4  kali  sebanyak  24%  atau  sejumlah  31  mahasiswa.  Responden  yang  telah  melakukan key-in menggunakan  UII  RAS sebanyak  1-2  kali  memiliki  persentase  sebesar  13%  atau  sebanyak  16  mahasiswa.  Grafik  sebaran  data  responden berdasarkan banyaknya penggunaan UII RAS dapat disimak pada Gambar 5.

## Gambar 5. Grafik Sebaran Responden Berdasarkan Banyaknya Penggunaan UII RAS

## 3.1 Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

## 3.1.1 Uji Validitas
Validitas  kuesioner  diuji  melalui  evaluasi  perbandingan  antara  nilai  r  tabel  dan  nilai  r  hitung  yang  dihasilkan  oleh perhitungan koefisien korelasi. Validitas suatu pernyataan dalam kuesioner dapat dinyatakan jika h0 diterima. Apabila nilai r hitung lebih besar daripada r tabel, maka pernyataan tersebut dikatakan valid; sementara apabila r hitung lebih kecil atau sama dengan r tabel maka pernyataan tersebut dikatakan tidak valid [25]. Hasil pengujian validitas berdasarkan data kuesioner dapat ditemukan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Pernyataan r tabel r hitung Keterangan 1 0,146 0,6671 Valid 2 0,146 0,6005 Valid 3 0,146 0,5548 Valid 4 0,146 0,5621 Valid 5 0,146 0,5050 Valid 6 0,146 0,6029 Valid 7 0,146 0,6415 Valid 8 0,146 0,4274 Valid 9 0,146 0,4135 Valid 10 0,146 0,2923 Valid 11 0,146 0,6668 Valid 12 0,146 0,7022 Valid
21% 43% 22% 14% Sebaran Angkatan 2019 2020 2021 2022 13% 24% 63%

## Sebaran Banyaknya Penggunaan UII RAS
1-2 kali
3-4 kali > 4 kali
Anisa Dyah Savitri, Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS
13 0,146 0,5315 Valid 14 0,146 0,7617 Valid 15 0,146 0,5956 Valid 16 0,146 0,8021 Valid 17 0,146 0,6258 Valid 18 0,146 0,6175 Valid 19 0,146 0,6644 Valid 20 0,146 0,7495 Valid 21 0,146 0,7459 Valid 22 0,146 0,8004 Valid 23 0,146 0,6696 Valid 24 0,146 0,6673 Valid 25 0,146 0,7001 Valid 26 0,146 0,5707 Valid
Validitas  kuesioner  diuji menggunakan data  yang berasal dari  127 responden. Dengan taraf signifikasi  5% dan jumlah data sebanyak 127, r  tabel  memiliki nilai 0,146. Berdasarkan perbandingan nilai r tabel  dan r hitung dari hasil perhitungan  koefisien  korelasi,  membuktikan  bahwa  nilai  pada  r  hitung  lebih  besar  dibandingkan  nilai  r  tabel. Berdasarkan hal tersebut, hasil pengujian menyatakan bahwa h0 diterima, atau dengan kata lain setiap pernyataan pada kuesioner UEQ dapat dikatakan valid.

## 3.1.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui ketepatan dan konsistensi kuesioner. Pengujian ini biasanya dilakukan setelah uji validitas karena data yang diuji harus terbukti valid terlebih dahulu [25]. Pengujian reliabilitas umumnya menggunakan perhitungan Cronbach’s  Alpha yang dinyatakan  dalam  rentang  nilai  antara  0  hingga  1.  Nilai  0  menyatakan  bahwa kuesioner tidak memiliki reliabilitas sama sekali dan nilai 1 menyatakan bahwa kuesioner memiliki reliabilitas sempurna [26].  Untuk  mengetahui  reliabilitas  kuesioner,  nilai  tersebut  dibandingkan  dengan  taraf  signifikansi.  Apabila  nilai Cronbach’s  Alpha berada  di  atas  taraf  signifikan  tertentu,  maka  kuesioner  tersebut  valid;  sebaliknya  kuesioner  tidak reliabel  apablia  nilai Cronbach’s Alpha berada  di  bawah  taraf  signifikan  [27]. Taraf  signifikan  yang  biasa  digunakan dalam pengujian reliabilitas adalah 0,5; 0,6; atau 0,7. Peneliti menetapkan 0,7 sebagai taraf signifikan pada penelitian ini. Hasil uji reliabilitas terhadap data yang telah dikumpulkan terdapat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas
Berdasarkan  hasil  pengujian  reliabilitas,  kuesioner  tersebut  reliabel  atau  dapat  diandalkan.  Reliabilitas  ini terindikasi  berdasarkan  nilai Cronbach’s  Alpha yang  melebihi  taraf  signifikan  yang  telah  ditetapkan.  Selain  itu,  nilai Cronbach’s Alpha yang telah diperoleh dari pengujian ini mendekati nilai 1 dengan mencapai nilai sebesar 0,932 sehingga kuesioner tersebut memiliki reliabilitas yang tinggi.

## 3.2 Analisis Data UEQ
Data  hasil  survei  menggunakan  kuesioner  UEQ  dianalisis  melalui  UEQ data  analysis  tool. Alat  bantu  tersebut  dapat diakses pada website www.ueq-online.org. Data yang diperoleh dari 127 mahasiswa UII diolah untuk mengetahui user experience UII RAS dalam 6 aspek, yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Berdasarkan data yang telah ditransformasikan, rata-rata nilai dari 26 item pernyataan dihitung dan dikelompokkan ke dalam  aspek-aspek pengukuran UEQ.  Nilai rata-rata  dari  setiap aspek UEQ dapat di lihat  pada Tabel  4.  Selain itu, perbandingan nilai rata-rata untuk setiap aspek UEQ terdapat pada Gambar 6.
Tabel 4. Nilai Rata-rata dalam Aspek-Aspek Pengukuran UEQ Kategori Nilai Rata-rata Aspek UEQ Nilai Rata-rata Daya tarik 1,14 Daya Tarik 1,142 Pragmatis 1,12 Kejelasan 1,427 Efisiensi 1,028 Ketepatan 0,900 Hedonis 0,78 Stimulasi 0,974 Kebaruan 0,591 Nilai Cronbach’s Alpha Taraf Signifikan Keterangan 0,932 0,7 Reliabel
Anisa Dyah Savitri, Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS
Gambar 6. Grafik Perbandingan Aspek-Aspek UEQ
Berdasarkan  hasil  data  perhitungan  rata-rata  nilai,  dapat  diketahui  aspek  kejelasan  memiliki  rata-rata  nilai tertinggi.  Kemudian  diikuti  aspek  daya  tarik,  efisiensi,  stimulasi,  dan  ketepatan.  Sementara  itu,  aspek  kebaruan mempunyai rata-rata nilai terendah. Nilai rata-rata tersebut digunakan untuk mendefinisikan persepsi pengguna terhadap user experience pada UII RAS. Rata-rata nilai yang lebih dari 0,8 memiliki makna bahwa pengguna memiliki persepsi yang positif; rata-rata nilai yang kurang dari 0,8 dan lebih dari -0,8 memiliki makna bahwa pengguna memiliki persepsi yang netral; rata-rata nilai yang kurang dari -0,8 memiliki makna bahwa pengguna memiliki persepsi yang negatif [24].
Kategori  daya  tarik  merupakan  persepsi  secara  umum  pengguna  terhadap  sistem,  yang  mana  pada  kategori  ini terdiri dari satu aspek yaitu attractiveness (daya tarik). Aspek ini ditujukan untuk mengukur daya tarik yang dimiliki oleh sistem. Nilai rata-rata pada kategori ini adalah 1,14. Konklusi yang dapat diambil berdasarkan nilai tersebut adalah aspek ini dinilai positif karena rata-rata nilai yang didapatkan lebih dari 0,8. Pernyataan ini mengindikasikan bahwa pengguna, dalam hal ini mahasiswa, merasa UII RAS menarik.
Kategori  pragmatis merupakan  kualitas  yang  diukur  berkaitan  dengan  tugas  atau  kemudahan  pengguna  dalam melakukan  aktivitas  melalui  sistem  yang  diuji.  Kategori  ini  memiliki  nilai  rata-rata sebesar  1,12.  Berdasarkan  nilai tersebut,  kategori  pragmatis memiliki  persepsi  positif.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengguna  merasa  mudah menggunakan sistem. Kategori pragmatis terdiri dari tiga aspek yaitu kejelasan, efisiensi, dan ketepatan. Aspek kejelasan ditujukan untuk mengukur kejelasan sistem dalam membantu pengguna melakukan aktivitas melalui sistem. Aspek ini memiliki  rata-rata  nilai sebesar  1,427.  Aspek  lainnya  yaitu  efisiensi yang  merupakan  aspek  untuk mengukur  efisiensi pengguna ketika melakukan aktivitas melalui sistem. Aspek tersebut memiliki rata-rata nilai sebesar 1,028. Lalu, aspek ketepatan dengan rata-rata nilai 0,9. Aspek ini ditujukan untuk mengukur keandalan sistem dalam membantu pengguna melakukan aktivitas melalui sistem tersebut.  Rata-rata  nilai  yang dimiliki pada setiap aspek dalam  kategori  pragmatis melebihi  0.8.  Ini  menunjukkan  bahwa  pengguna  memiliki  persepsi  positif  terhadap  aspek-aspek  di  dalam  kategori pragmatis. Persepsi positif tersebut menunjukkan bahwa pengguna merasa UII RAS telah jelas, efisien, dan andal dalam membantu pengguna melakukan aktivitas-aktivitas melalui UII RAS.
Kategori  hedonis  merupakan  kualitas  yang  diukur  berdasarkan  sesuatu  yang  tidak  berkaitan  dengan  tugas atau aktivitas-aktivitas yang dilakukan pengguna ketika menggunakan sistem. Kategori ini diukur berdasarkan motivasi dan kebaruan yang dapat diberikan sistem kepada pengguna. Kategori ini memiliki rata-rata nilai sebesar 0,78. Nilai tersebut menunjukkan bahwa pengguna memiliki persepsi netral terhadap UII RAS pada kategori ini. Pernyataan tersebut didasari karena  rata-rata  nilai  kategori  hedonis  berada  dalam  rentang  -0,8  hingga  0,8.  Kategori  ini  mencakup  dua  aspek  yaitu stimulasi  dan  kebaruan.  Aspek  stimulasi merupakan  aspek  untuk  mengukur  motivasi  yang  dirasakan  pengguna  ketika menggunakan  sistem.  Aspek  ini  memiliki  rata-rata  nilai sebesar  0,974.  Selanjutnya,  aspek  kebaruan ditujukan  untuk mengukur kebaruan atau inovasi yang dimiliki sistem. Aspek kebaruan memiliki rata-rata nilai sebesar 0,591. Pengguna memiliki persepsi positif terhadap aspek stimulasi sedangkan pengguna memiliki persepsi netral terhadap aspek kebaruan. Ini dapat disimpulkan berdasarkan rata-rata nilai yang dimiliki pada aspek tersebut. Kesimpulan tersebut mengindikasikan bahwa  pengguna  merasa  termotivasi  dan  senang  ketika  berinteraksi  dengan  UII  RAS.  Akan  tetapi,  pengguna  belum merasa puas terhadap kebaruan atau inovasi yang diberikan oleh UII RAS.
Selain  digunakan  untuk  mengetahui  persepsi  pengguna,  rata-rata  nilai  juga  digunakan  untuk  mengategorikan kualitas keenam aspek user experience pada UII RAS. Kualitas tersebut dapat diketahui dengan membandingkan rata- rata nilai pada masing-masing aspek dengan interval benchmark pada Tabel 1. Untuk mengetahui hasil benchmark rata- rata nilai pada setiap aspek UEQ dan interval benchmark dapat dilihat pada Tabel 5. Selain itu, visualisasi hasil benchmark UEQ pada UII RAS dapat dilihat pada Gambar 7.
Tabel 5. Kategori Kualitas Aspek UEQ Aspek UEQ Nilai Rata-rata Keterangan Daya tarik 1,142 Below Average
-3 -2 -1 0 1 2 3
Anisa Dyah Savitri, Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS
Kejelasan 1,427 Above Average Efisiensi 1,028 Below Average Ketepatan 0,900 Below Average Stimulasi 0,974 Below Average Kebaruan 0,591 Below Average
Gambar 7. Grafik Benchmark UEQ
Rata-rata nilai pada aspek daya tarik adalah 1,142. Nilai tersebut berada di dalam interval ≥ 0,69 dan < 1,18. Hal tersebut menunjukkan bahwa kualitas aspek daya tarik berada pada kategori below average . Selanjutnya, aspek kejelasan memiliki rata-rata nilai 1,427. Nilai tersebut berada di dalam interval ≥ 1,2 dan < 1,73. Hal tersebut menunjukkan bahwa kualitas aspek kejelasan berada pada kategori above average . Lalu, aspek efisiensi memiliki rata-rata nilai 1,028. Nilai tersebut berada di dalam interval ≥ 0,6 dan < 1,05. Hal tersebut menunjukkan bahwa kualitas aspek efisiensi berada pada kategori below average . Aspek ketepatan memiliki rata-rata nilai 0,900, nilai tersebut berada di dalam interval ≥ 0,78 dan < 1,14. Hal tersebut menunjukkan bahwa kualitas aspek ketepatan berada pada kategori below average . Aspek stimulasi memiliki rata-rata nilai 0,974, berada di dalam interval ≥ 0,5 dan < 1. Hal tersebut menunjukkan bahwa kualitas aspek stimulasi berada pada kategori below average . Kemudian, aspek kebaruan memiliki rata-rata nilai 0,591, berada di dalam interval  ≥ 0,16 dan < 0,7. Hal  tersebut  menunjukkan bahwa kualitas aspek  kebaruan tergolong  dalam  kategori below average . Hasil  kategori benchmark tersebut  merupakan perbandingan  antara  hasil pengukuran user experience UII RAS dan dataset yang berasal dari 468 produk/sistem lainnya yang pernah melakukan evaluasi user experience menggunakan UEQ. Kategori tersebut memiliki interpretasi sebagai berikut [24]: a. Excellent : Sistem berada dalam 10% hasil terbaik.
b. Good : Terdapat 10% sistem lain yang memiliki hasil lebih baik dibandingkan dengan sistem yang dievaluasi sementara 75% sistem lainnya memiliki hasil yang lebih rendah.
c. Above average : Terdapat 25% sistem lain yang memiliki hasil lebih baik dibandingkan dengan sistem yang dievaluasi sementara 50% sistem lainnya memiliki hasil yang lebih rendah.
d. Below average : Terdapat 50% sistem lain yang memiliki hasil lebih baik dibandingkan dengan sistem yang dievaluasi sementara 25% lainnya memiliki hasil yang lebih rendah.
e. Bad : Sistem termasuk dalam 25% sistem dengan hasil yang paling rendah.
Berdasarkan hasil benchmark serta interpretasi pada masing-masing kategori memiliki konklusi bahwa aspek daya tarik, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan pada UII RAS masih berada di bawah 50% sistem lainnya yang telah mencapai  hasil  lebih  baik.  Sementara  itu,  aspek  kejelasan pada  UII  RAS  berada  di  bawah  25%  sistem  lainnya  yang mendapatkan hasil lebih baik dan berada di atas 50% sistem lainnya yang memiliki hasil lebih buruk.

## 4. KESIMPULAN
Evaluasi user experience terhadap UII RAS menggunakan UEQ dapat mengukur persepsi pengguna dalam enam aspek yang berbeda melalui nilai mean yang dihasilkan. Rata-rata nilai pada aspek daya tarik adalah 1,142; rata-rata nilai pada aspek kejelasan adalah 1,427; rata-rata nilai pada aspek efisiensi adalah 1,028; rata-rata nilai pada aspek ketepatan adalah 0,9;  rata-rata  nilai  pada  aspek  stimulasi adalah  0,974;  dan  rata-rata  nilai  pada  aspek  kebaruan  adalah  0,591.  Secara keseluruhan, pengguna memiliki persepsi yang positif terhadap user experience pada UII RAS. Hal ini didasari oleh rata- rata nilai yang dimiliki oleh aspek daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, dan stimulasi berada di atas 0,8. Akan tetapi, pada aspek kebaruan masih memiliki rata-rata nilai kurang dari 0,8. Meskipun begitu, persepsi yang dimiliki pengguna terhadap aspek kebaruan pada UII RAS tidak negatif karena rata-rata nilai pada aspek tersebut masih berada pada kategori netral. Berdasarkan hasil benchmark , UII RAS memiliki kualitas yang di bawah rata-rata jika dibandingkan dengan sistem lainnya.  Hal  ini  ditunjukkan  berdasarkan  hasil benchmark yang  menempatkan  aspek  daya  tarik,  efisiensi,  ketepatan,
-1,00 -0,50 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 Daya tarik Kejelasan Efisiensi Ketepatan Stimulasi Kebaruan Excellent Good Above Average Below Average Bad Mean
Anisa Dyah Savitri, Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS
stimulasi, dan kebaruan di kategori below average . Akan tetapi, UII RAS memiliki kualitas yang cukup baik pada aspek kejelasan  karena  berada  dalam  kategori above  average .  Berdasarkan  hasil  analisis  tersebut,  diharapkan  kualitas user experience UII RAS pada aspek-aspek yang masih berada dalam kategori below average dapat ditingkatkan. Selain itu, perlu adanya perhatian untuk meningkatkan aspek kebaruan karena pengguna masih belum memiliki persepsi yang baik terhadap kebaruan dan inovasi yang diberikan oleh UII RAS. Penelitian ini hanya mengukur user experience berdasarkan aspek-aspek  yang  telah  ada.  Maka  dari  itu,  diperlukan  penelitian  lebih  lanjut  menggunakan  metode  lainnya  untuk menemukan permasalahan yang lebih rinci.

## REFERENCES
[1] A. Mayasari, Y. Supriani, and O. Arifudin, “Implementasi Sistem Informasi Manajemen Akademik Berbasis Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Mutu Pelayanan Pembelajaran di SMK,” JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, vol. 4, no. 5, pp. 340–345, Sep. 2021, doi: 10.54371/jiip.v4i5.277.
[2] R. H. Saputro and Safriansyah, “Tantangan Sistem Informasi Berbasis Pelayanan Publik di Era Revolusi Industri 4.0,” Sawala : Jurnal Administrasi Negara, vol. 9, no. 1, pp. 89–101, Jun. 2021, doi: 10.30656/sawala.v9i1.2943.
[3] M. Agnes, L. Jola, and S. Gaspersz, “Academic Information System for Student (Case Study: Victory University of Sorong),” Int J Comput Appl, vol. 180, no. 43, pp. 26–33, May 2018, doi: 10.5120/ijca2018917134.
[4] A. S. Dzihni, R. Andreswari, and M. A. Hasibuan, “Business Process Analysis and Academic Information System Audit of Helpdesk Application using Genetic Algorithms a Process Mining Approach,” Procedia Comput Sci, vol. 161, pp. 903–909, 2019, doi: 10.1016/j.procs.2019.11.198.
[5] W. M. Wijaya and D. Risdiansyah, “Dampak Implementasi Sistem Informasi Manajemen Pendidikan pada Kegiatan Akademik di Sekolah,” Jurnal Penelitian Pendidikan, vol. 20, no. 1, pp. 129–135, May 2020, doi: 10.17509/jpp.v20i1.24564.
[6] M. Solahudin, “Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Sekolah (SIAS) Berbasis Website,” Journal of Computer and Information, vol. 4, no. 2, pp. 107–113, Feb. 2021.
[7] S.  R.  Henim  and  R.  P.  Sari,  “Evaluasi  User  Experience  Sistem  Informasi  Akademik  Mahasiswa  pada  Perguruan  Tinggi Menggunakan  User  Experience  Questionnaire,”  Jurnal  Komputer  Terapan,  vol.  6,  no.  1,  pp.  69–78,  May  2020,  doi: 10.35143/jkt.v6i1.3582.
[8] A. Al-Hunaiyyan, R. Alhajri, B. Alghannam, and A. Al-Shaher, “tudent information system: Investigating user experience (UX),” International Journal of Advanced Computer Science and Application, vol. 12, no. 2, pp. 69–78, 2021.
[9] L. T. Utomo, Y. T. Ardianto, and N. Sisharini, “Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, Terhadap Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akademik Universitas Merdeka Malang,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, vol. 3, no. 2, Sep. 2017, doi: 10.26905/jtmi.v3i2.1425.
[10]  M. R. Sianipar, E. Pakpahan, and P. Manalu, “The Role of Quality of Academic Information Systems and Facilities on Student Loyalty,” Jurnal Manajemen Bisnis, vol. 13, no. 2, pp. 185–199, Aug. 2022, doi: 10.18196/mb.v13i2.13641.
[11]  J.  Yoon  and  M.-G.  Suh,  “The  key  elements  of strategic  leadership  capabilities to the  latecomer  firm: the case  of  RT  Mart’s success  in  the  Chinese  retail  industry,”  Asia  Pacific  Business  Review,  vol.  27,  no.  1,  pp.  29–52,  Jan.  2021,  doi: 10.1080/13602381.2021.1846951.
[12]  D. A. P. A. Widhiani, I. K. R. Arthana, and I. M. A. Pradnyana, “Analisa User Experience Pada Sistem Informasi Akademik Universitas Pendidikan Ganesha Ditinjau dari Pengguna Mahasiswa,” Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, vol. 15, no. 1, pp. 92–102, Jan. 2018, doi: 10.23887/jptk-undiksha.v15i1.13048.
[13]  V. Sharma and A. K. Tiwari, “A Study on User Interface and User Experience Designs and its Tools,” World Journal of Research and Review , vol. 12, no. 6, pp. 41–44, Jun. 2021.
[14]  W. T. Nakamura et al., “Are UX Evaluation Methods Providing the Same Big Picture?,” Sensors, vol. 21, no. 10, p. 3480, May 2021, doi: 10.3390/s21103480.
[15]  M. Schrepp, A. Hinderks, and J. Thomaschewski, “Applying the User Experience Questionnaire (UEQ) in Different Evaluation Scenarios,” 2014, pp. 383–392. doi: 10.1007/978-3-319-07668-3_37.
[16]  B. Laugwitz, T. Held, and M. Schrepp, “Construction and Evaluation of a User Experience Questionnaire,” 2008, pp. 63–76. doi: 10.1007/978-3-540-89350-9_6.
[17]  M. Schrepp, A. Hinderks, and J. Thomaschewski, “Construction of a Benchmark for the User Experience Questionnaire (UEQ),” International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, vol. 4, no. 4, p. 40, 2017, doi: 10.9781/ijimai.2017.445.
[18]  M. Schrepp, “UEQ User Experience Questionnaire.” Accessed: Nov. 12, 2023. [Online]. Available: https://www.ueq-online.org/
[19]  A. Prayoga, C. W. Kusuma, M. Christy, and R. Andika, “Analisis User Experience JOGJAKITA Menggunakan User Experience Questionnaire  (UEQ),”  TEKNIMEDIA:  Teknologi  Informasi  dan  Multimedia,  vol.  4,  no.  1,  pp.  53–60,  Jun.  2023,  doi: 10.46764/teknimedia.v4i1.98.
[20]  E. Jhonatan and K. Budiman, “User Experience Analysis of Satisfaction of Job Seekers (PENCAKER) in the City of Semarang Manpower Department in Using the SIKER Application Using the User Experience Questionnaire (UEQ) Method,” Journal of Advances in Information Systems and Technology, vol. 3, no. 2, pp. 42–54, Sep. 2022, doi: 10.15294/jaist.v3i2.53714.
[21]  N. D. Priandani, Y. A. Sandy, and N. R. Sari, “User Experience Evaluation of Botani Mobile Application using User Experience Questionnaire,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 12–19, Jun. 2023, doi: 10.26905/jtmi.v9i1.9025.
[22]  A. Pratama, A. Faroqi, and E. P. Mandyartha, “Evaluation of User Experience in Integrated Learning Information Systems Using User Experience Questionnaire (UEQ),” Journal of Information Systems and Informatics, vol. 4, no. 4, pp. 1019–1029, Nov. 2022, doi: 10.51519/journalisi.v4i4.394.
[23]  N.  F.  Amin,  S.  Garancang,  and K.  Abunawas,  “Konsep  Umum  Populasi dan  Sampel  dalam  Penelitian,”  Jurnal  Kajian  Islam Kontemporer, vol. 12, no. 1, Jun. 2023.
Anisa Dyah Savitri, Implementasi User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Mengevaluasi Pengalaman Pengguna pada UII RAS
[24]  M. Schrepp, User Experience Questionnaire Handbook. 2023.
[25]  N.  M.  Janna  and  Herianto,  “Konsep  Uji  Validitas  Dan  Reliabilitas  Dengan  Menggunakan  SPSS.”  Jan.  22,  2021.  doi: https://doi.org/10.31219/osf.io/v9j52.
[26]  D. Budiastuti and A. Bandur, Validitas dan Reliabilitas Penelitian Dilengkapi Analisis dengan NVIVO, SPSS, dan AMOS. Mitra Wacana Media, 2018.
[27]  B. Darma, Statistika Penelitian Menggunakan SPSS: Uji Validitas, Uji Realibilitas, Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, Uji t, Uji f, R2. Bogor: Guepedia, 2021.