## PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DENGAN PENDEKATAN DATA MINING PADA TENAGA KERJA BORONGAN DI USAHA CATERING
1 Emmalia Adriantantri, 2 Joseph Dedy Irawan, 3 Iftitah Ruwana
1 Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Nasional Malang
2 Jurusan Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang 3 Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Nasional Malang
Abstrak : Model strategi,  menumbuhkan rasa empati tenaga kerja borongan  sangat penting, maka,  diperlukan  sistem  informasi  yang  membantu  merancang  model  strategi  pemberian reward  tenaga  kerja  borongan.  Penelitian  diawali,  menentukan  kriteria  dan  sub  kriteria, dengan  menggunakan Analitical  Hierarchy  Process (AHP)  sedangkan    Analisa  morfologi dan  analisa  evaluasi,  digunakan  untuk  pengembangan  model.  Pengembangan  sistem menggunakan  pemrograman Visual  Basic  6.0 dan Microsoft  Access  2007 .  Hasil  penelitian model  strategi  pemberian  reward, yang  disesuaikan  dengan  kebijakan  perusahaan, menghasilkan,  klaster    pertama,  lama  kerja  antara  1  bulan  sampai  5  bulan  mendapatkan reward  hadiah  merchandise.  Klaster  kedua,  lama  kerja  antara  lebih  dari  5  bulan  sampai  10 bulan mendapatkan reward tunjangan biaya transportasi. Klaster ketiga,  lama kerja lebih dari 10 bulan mendapatkan reward tambahan gaji.
Kata Kunci : Data Mining, Klastering, Analitical Hierarchy Process (AHP)
B anyaknya  perusahaan  yang  bermunculan sekarang  ini  menyebabkan  persaingan  dalam dunia  bisnis  menjadi  semakin  ketat.  Setiap perusahaan  harus  pandai  dalam  menghadapi persaingan  yang  ada.  Ada  beberapa  faktor penting  yang dipakai dalam menghadapi  situasi ini, dan salah satunya adalah faktor sumber daya manusia.
Tenaga  kerja  borongan  merupakan  salah satu dari sumber daya manusia yang tidak boleh dilupakan  oleh  perusahaan.  Model  strategi  dan cara-cara  untuk  menarik  empati  pada  tenaga kerja  borongan  ini  haruslah  mendapatkan perhatian  yang  serius  karena  pada  dasarnya tenaga kerja borongan tidak  mempunyai  ikatan  yang  kuat  dengan perusahaan. Pada prakteknya, hubungan kerja yang terjadi antara tenaga kerja borongan  dengan  perusahaan  hanyalah  sebatas profesionalisme  kerja  yaitu  tenaga  kerja borongan  bekerja  dan  perusahaan  memberikan
kompensasi  atas  hasil  kerjanya  saja.  Hal  ini menyebabkan  lemahnya  ikatan  dan  empati terhadap  keduanya.  Selain  itu,  apabila  hal  ini terjadi, maka tidak menutup kemungkinan tenaga  kerja  borongan  yang  ada  akan  pindah tempat  bekerja  dan  lebih  memilih  tempat bekerja  yang  lain  dengan  alasan  tempat  kerja yang baru lebih dapat memberikan kenyamanan dalam  bekerja.  Kemudian  ditambah  dengan tidak  adanya  suatu  sistem  informasi  yang terpadu  menjadikan  kurang  cepatnya  penerapan strategi model untuk menarik empati.
Berkaitan  dengan  hal  tersebut,  rumusan masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana cara  menarik  empati  tenaga  kerja  borongan, untuk  merancang  sistem  informasi  dengan pendekatan data mining.
Tujuan  penelitian  yang  ingin  dicapai adalah,  mengidentifikasi  tenaga  kerja  borongan untuk  menentukan    klaster-klaster  data  mining tenaga  kerja  borongan,  menentukan  model strategi  kebijakan  perusahaan  untuk  menarik
empati  tenaga  kerja  borongan  serta  merancang sistem informasi berdasarkan pada cara menarik empati tenaga kerja borongan dengan pendekatan data mining.
Penelitian  ini,  berdasarkan  pada  penelitian yang  dilakukan  oleh  Emha  Taufiq  Lufi,  2009, yaitu  tentang  penggunaan  data  mining  untuk meningkatkan  penjualan.  Selain  itu  penelitian yang  dilakukan  oleh  Kusrini  dan  Ester Sulistyawati, yaitu tentang Pemanfaatan Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  sebagai Model  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Penerimaan  Karyawan,  dan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Yohanes  Oemar  (2007),  tentang pemberian  Reward  untuk  kepuasan  kerja karyawan  juga  digunakan  sebagai  dasar  dalam penelitian  ini.  Dari  ketiga  penelitian  di  atas, penelitian  ini  menggabungkan  ketiga  nya,  dan menerapkannya pada tenaga kerja borongan.

## METODE
1. Tahap  Pemenuhan  Analisis (Requirement Analysis Phase)
Untuk  mengidentifikasi  dan  mengumpulkan data-data,  untuk  menentukan  model  strategi untuk menarik empati tenaga kerja borongan. Pengumpulan Data
a. Data Primer
 Klastering perusahaan
 Kuesioner  tahap  I  untuk  pemilihan kriteria  dan  sub  kriteria  pemberian reward
 Kuesioner  tahap  II  untuk  mengetahui kriteria  dan  sub  kriteria    terpenting  dan menentukan bobotnya.
 Pemilihan  Responden  Ahli,  untuk memilih  model  strategi  untuk  menarik empati.
b. Data Sekunder
 Referensi buku
 Jurnal dan artikel
 Internet
2. Tahap Analisa Keputusan (Decision

## Analysis Phase)
Untuk  menganalisa  data  dan  memilih  model keputusan  desain  rancangan  sistem  strategi model  untuk  menarik  empati  tenaga  kerja borongan  yang  direncanakan.  Analisa  data menggunakan  metode  AHP  untuk  mengetahui bobot  kriteria  dan  sub  kriteria  strategi  model untuk menarik empati.
3. Tahap Perancangan (Design Phase)
Membuat  rancangan  desain  yang  dipilih  untuk sistem  strategi  model  untuk  menarik  empati tenaga  kerja  borongan.  Desain  ini  meliputi kriteria dan sub kriteria apa saja yang digunakan dalam rancangan sistem.
4. Tahap  Pembuatan  Software (Construction

## Phase)
Membangun  sistem  dimana  membuat  data  base menggunakan  microsoft  visual  basic  yang kemudian  disambungkan  dengan  microsoft acces  untuk  pengolahan  data  mining  tenaga kerja borongan
5. Tahap Implementasi (Implementation

## Phase)
Setelah  dilakukan  pembuatan  sistem  informasi kemudian diteruskan dengan melakukan tes run sistem  informasi  dengan  data-data  yang  telah diolah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Menentukan Klaster  data  Mining  tenaga kerja borongan
Pada tahap ini, klastering data menggunakan data durasi lama masa kerja yang akan dipergunakan dalam menentukan kelompok-kelompok data mining tenaga kerja.
Tabel 1.Data Lama Kerja Tenaga Kerja Borongan Periode 2009 No Cook Helper Nama Lama 1 Yuswanto 12 bulan 2 Dewi 11 bulan 3 Anang 5 bulan Packing/Waiter 5 Irwanto 1 bulan 6 Adi 7 bulan 7 Neni 2 bulan 8 Diah 5 bulan Cuci 9 Yuswanto 6 bulan 10 Agus 10 bulan 11 Yuni 3 bulan 12 Atik 2 bulan Order/kasir 13 Eni 12 bulan 14 Sri 8 bulan ( Sumber : Hasil Wawancara ) Tabel 2 Data Pengelompokan Lama Kerja Tenaga Kerja Borongan Klaster Keterangan Intensitas 1 Tenaga Kerja Baru 1 bulan s/d   5 bulan 2 Tenaga  Kerja Sedang > 5 bulan s/d 10 bulan 3 Tenaga Kerja Lama > 10 bulan
( Sumber : Data diolah )

## 2. Menentukan  kriteria  dan  sub  kriteria jenis reward
Pada  pemilihan  kriteria  dan  sub  kriteria, pengumpulan  dan  pengolahan  data  dilakukan dalam  kuesioner  yaitu  pemilihan  kriteria  dan sub  kriteria  yang  akan  ditawarkan  kepada  20 responden  tenaga  kerja  borongan  yang  menurut mereka  sesuai  dan  dapat  dijadikan  sebagai menjadi  dasar  untuk  menarik  empati  tenaga kerja borongan.
Tabel 3 Kriteria Dan Sub Kriteria Pemberian Reward No Kriteria Sub Kriteria 1 Hadiah 1. Bonus Libur 2. Voucher Belanja 3. Merchandise 2 Asuransi 1. Kecelakaan Kerja 2. Jaminan Kesehatan 3 Insentif 1. Tambahan Gaji 2. Bonus 4 Tunjangan 1. Transportasi 2. Pulsa
3. Uang Makan
4. Penggantian Uang
Kos
( Sumber : hasil wawancara )

## 3. Pembobotan kriteria dan sub kriteria
Untuk  menentukan  bobot  kriteria  dan  sub kriteria,  maka  perlu  dilakukan  kuesioner  untuk mengetahui  kriteria  dan  sub  kriteria  terpenting dalam perbandingan berpasangan dengan mengunakan  metode Analitycal  Hierarchy Process (  AHP  ).    Responden  diminta membandingkan  secara  berpasangan  tingkat kepentingan  kriteria  dan  sub  kriteria  pemberian reward  karena  pembobotan  kriteria  dan  sub kriteria  paling  sesuai  berdasarkan  tingkat kepentingan.
Tabel 4 Hasil Bobot Sub Kriteria Keseluruhan
Kriteria Sub  kriteria Bobot  Bobot  (%)
Hadiah 0,14 14 Bonus Libur 0,46 46 Voucher Sepak Bola 0,39 39 Merchandise 0,15 15 Asuransi 0,22 22 Kecelakaan Kerja 0,67 67 Jaminan Kesehatan 0,33 33 Insentif 0,30 0,30 Tambahan Gaji 0,70 70 Bonus 0,30 30 Tunjangan 034 34 Transportasi 0,37 37
Pulsa 0,29 37 Uang Makan 0,20 20 Penggantian uang kos 0,14 14
( Sumber : Hasil Pengolahan Data )

## 4. Pemilihan Model
Dalam  pemilihan  model  digunakan    3 cluster  /  kelompok  tenaga  kerja  yang  telah didapatkan dari rekomendasi Perusahaan sebelumnya, hal ini digunakan untuk menentukan  pilihan  mereka  terhadap  alternatif model  pemberian  Reward  yang  telah  dirancang dan paling sesuai untuk diterapkan untuk tenaga kerja borongan.
Adapun  model-model  yang  terpilih  disetiap cluster yaitu :
a. Klaster  1  yang  terdiri  dari  masa  lama  kerja 1  bulan  s/d  5  bulan  memilih  model  2 sebagai  model  pemberian  reward  kepada mereka, model tersebut yaitu :
Gambar 1 Model Terpilih Oleh Klaster 1
b. Klaster  2  yang  terdiri  dari  masa  lama  kerja
lebih  besar  dari  5  bulan  sampai  dengan  10 bulan  memilih  model  5  sebagai  model pemberian  reward  kepada  mereka,  model tersebut yaitu:
Gambar 2 Model Terpilih Oleh Klaster 2
c. Klaster  3  yang  terdiri  dari  masa  lama  kerja lebih  dari  10  bulan  memilih  model  6 sebagai  model  pemberian  reward  kepada mereka, model tersebut yaitu :
Gambar 3 Model Terpilih Oleh Klaster 3
Dari  model  –  model  yang  telah  dipilih oleh  masing-masing  cluster  diatas,  selanjutnya direkomendasikan  lagi  kepada  perusahaan sehingga  perusahaan  dapat  memilih  reward seperti  apa  yang  akan  diberikan  kepada pekerjanya.  Berikut  adalah  pemberian  reward yang  dipilih  oleh  perusaan  yang  nantinya  akan diberikan  kepada  pekerjanya  sebagai  dasar untuk menarik empati tenaga kerja
borongannya. Tabel 5 Hasil Pemilihan Reward Klaster Reward Kriteria Sub Kriteria 1 Hadiah Marchendise 2 Tunjangan Transportasi 3 Insentif Tambahan Gaji ( Sumber : Hasil Wawancara )

## HASIL IMPLEMENTASI PROGRAM
Implementasi program menerangkan tentang  jalan  kerjanya  program  yang  akan ditampilkan  /dijalankan  yaitu  berupa  form  – form  yang  saling  berhubungan.  Tampilan- tampilan  form  perancangan  sistem  informasi
pemberian  reward  tenaga  kerja  borongan  ini adalah sebagai berikut :
1. Tampilan Login Program
Gambar 4 Check Lokasi Database Gambar 5 Nomor Lisensi Program Gambar 6 Tampilan Login
2. Tampilan Menu Utama
Gambar 7 Tampilan Menu Utama
3. Tampilan  Menu  Input  Data  Tenaga  Kerja Borongan
Gambar 8 Tampilan Input Data  Tenaga
Kerja Borongan Gambar 9 Tampilan Input Identitas Pendukung Gambar 10 Tampilan Input Keterangan Reward
Gambar 11 Tampilan Input Informasi

## 4. Tampilan Menu Edit Data Pekerja
Gambar 12 Tampilan Menu Edit Identitas pekerja

## 5. Tampilan Menu Pengolahan Data
Gambar 13 Tampilan Menu Pengolahan Data Pekerja

## 6. Tampilan Report
Gambar 14 Tampilan Report Microsoft Exel

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan melakukan  analisa  terhadap  tenaga  kerja borongan,  maka  dapat  diambil  kesimpulan sebagai  berikut  :  Pertama,  pembagian  klaster  / kelompok  tenaga  kerja  borongan  didasarkan dari  durasi  lama  bekerja  yang  kemudian direkomendasikan  atas  kebijakan  perusahaan, sehingga  didapatkan  3  klaster  tenaga  kerja borongan  sesuai  dengan  durasi  lama  bekerja. Pembagian 3 klaster tersebut  yaitu,  klaster  ke-1 adalah tenaga kerja borongan yang bekerja pada perusahaan dengan durasi lama bekerja antara 1 bulan sampai dengan 5 bulan , klaster ke-2 adalah tenaga kerja borongan yang bekerja pada  perusahaan  dengan  durasi  lama  bekerja antara  lebih  dari  5  bulan  sampai  dengan    10 bulan, klaster ke-3 adalah tenaga kerja borongan yang  bekerja  pada  perusahaan  dengan  durasi lama  bekerja  lebih  dari  10  bulan.  Kedua, Strategi  kebijakan  perusahaan  untuk  pemberian reward  pada  tenaga  kerja  borongan  sesuai dengan  durasi  masa  kerja  yaitu,  klaster  ke-1 dengan  durasi  lama  bekerja  antara  1  bulan sampai  dengan  5  bulan  mendapatkan  reward hadiah  merchandise,  klaster  ke-2  dengan  durasi lama  bekerja  antara  lebih  dari  5  bulan  sampai dengan    10  bulan  mendapatkan  reward
tunjangan  biaya  transportasi.  Klaster  ke-3 dengan  durasi  lama  bekerja  lebih  dari  10  bulan mendapatkan reward tambahan gaji.
Ketiga,Perancangan sistem informasi berdasarkan  pada  cara  untuk  menarik  empati tenaga  kerja  borongan  dengan  pemberian reward  menampilkan  nama  pekerja,  tempat tanggal  lahir,  jenis  kelamin,  bidang  pekerjaan, lama bekerja, klaster dan bentuk reward.

## DAFTAR PUSTAKA
Atika L, Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja  Pemilihan  Dosen  Berprestasi Menggunakan  Metode  Ahp,  Jurnal  Imiah MATRIK  Vol.12.  No.3,  Desember  2010:
1-10
Kusrini  dan  Ester  Sulistyawati,  Pemanfaatan
Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai Model Sistem Pendukung
Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Karyawan,
STMIK AMIKOM Yogyakarta
Luthfi  E.T,    2009.,  Penerapan  Data  Mining Algoritma  Asosiasi  Untuk  Meningkatkan Penjualan, Jurnal  Dasi  Issn:  1411-3201 Vol. 10 No. 1 , Stmik Amikom Yogyakarta Oemar  Y,    2007.,  Pengaruh  Pemberian Reward terhadap  Kepuasan  Kerja  Karyawan  Pada Bank  Riau,  Jurnal  Aplikasi  Manajemen, Volume 5, Nomor I.
Saaty, T.L. 1993. Pengambilan Keputusan Bagi
Para  Pemimpin, Jakarta:  PT.  Pustaka Binaman Presindo.
Santosa,  Budi.  2007.  Data  Mining  Teknik Pemanfaatan  Data  Untuk  keperluan  Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu