## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 01, Nomor 1, Desember 2019, Page 1-8 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019

## Analisis Metode SMARTER Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Raskin
Julfikar 1* , Volvo 2 1,2, Manajemen Informatika, Unversitas Labuhan Batu, Rantauprapat, Indonesia Email: 1 julfikar@email.com, 2* volvoarnisnasution@email.com
Email Penulis Korespondensi: 2* volvoarnisnasution@email.com
Abstrak− Masalah  kemiskinan  adalah  masalah  klasik  yang  terjadi  di  setiap  Negara,  baik  Negara  maju ataupun  Negara  berkembang  seperti  Indonesia  .  disetiap  Negara  banyak  program-program  yang  dilakukan pemerintah  untuk  mengatasi  masalah  kemiskinan  salah  satunya  adalah  program  RASKIN  yang  dilakukan pemerintah  Indonesia.  Metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  riset  ini  adalah  SMARTER    ( Simple Multi  Attribut  Rating  Technique  Exploiting  Ranks ).  Metode  SMARTER  dipilih  karena  merupakan  suatu bentuk  model  pendukung  keputusan  yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  multi  attribute yang akan digunakan untuk memecahkan masalah pengambilan keputusan. Penelitian dilakukan di Desa Sei beluru Kecamatan Meranti Kabupaten Asahan. Di Desa Sei Beluru ini menggunakan kriteria yaitu luas lanta rumah,  jenis  lantai  rumah,  jenis  dinding  rumah,  fasilitas  buang  air,  sumber  air  minum,  penerangan,  bahan bakar  yang  digunakan,  frekuensi  makan,  kemampuan  membeli  daging,  kemampuan  membeli  pakaian, kemampuan  berobat,  penghasilan  perbulan,  pendidikan  kepala  rumah  tangga,  kepemilikan  asset.  Sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode  smarter  mampu  menganalisa  data  masyarakat  yang  berhak menerima bantuan raskin.
Kata Kunci: Raskin, SMARTER, Sistem Pendukung Keputusan
Abstract− The  problem  of  poverty  is  a  classic  problem  that  occurs  in  every  country,  both  developed countries and developing countries like Indonesia. in every country there are  many programs carried out by the government to overcome the problem of poverty, one of which is the RASKIN program carried out by the Indonesian  government.  The  method  used  to  complete  this  research  is  SMARTER  (Simple  Multi  Attribute Rating  Technique  Exploiting  Ranks).  The  SMARTER  method  was  chosen  because  it  is  a  form  of  decision support  model  used  in  decision  making  with  multiple  attributes  that  will  be  used  to  solve  decision-making problems.  The  research  was  conducted  in  Sei  Beluru  Village,  Meranti  District,  Asahan  Regency.  In  Sei Beluru  Village,  the  criteria  are  the  floor  area  of  the  house,  type  of  house  floor,  type  of  house  walls,  toilet facilities, drinking water sources, lighting, fuel used, frequency of eating, ability to buy meat, ability to buy clothes,  ability  to  seek  treatment,  income.  per  month,  education  of  the  head  of  the  household,  asset ownership. The decision support system using the smarter method is able to analyze data on people who are entitled to receive Raskin assistance.
Keywords : Raskin, SMARTER, Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Peningkatan  kesejateraan  rakyat  menjadi  prioritas  dalam  rencana  pembangunan  jangkah menengah  nasional,  yang  meliputi  5  sasaran  pokok  yaitu:  pengurangan  kemiskinan  dan pengangguran, pengurangan  kesenjangan antar  wilayah, peningkatan  kualitas  manusia, perbaikan mutu  lingkungan  hidup,  pengelolahan  sumber  daya  alam,  serta  penigkatan  infratrusktur.  Dalam implementasinya  prioritas  utama  diberikan  kepada  pemeliharaan  kesejateraan  rakyat,  penataan kelembagaan dan pelaksanaan system social. Sasaran yang hendak dicapai dalam sistem ini antara lain adalah peningkatan kesejateraan rakyat khusunya masyarakat miskin. Program raskin sebagai salah satu program bantuan social berbasis keluarga yang sudah berjalan secara rutin sejak tahun 1998[1].  Melalui  program  ini  pemerintah  memberikan  bantuan  kepada  masyarakat  miskin  untuk mendapatkan hak atas pangan. Namun kenyataan yang ada program Raskin dalam pelaksanannya, telah banyak menimbulkan penyimpangan-penyimpangan yang dilakukan oleh aparat pemerintah, baik  dari  pembagian  yang  tidak  merata,  korupsi,  kesiapan  bulog  untuk  menyediakan  Raskin hingga goncangan-goncangan kultur masyarakat.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 01, Nomor 1, Desember 2019, Page 1-8 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
Fakta  demikian  merupakan  salah  satu  masalah  yang  dihadapi  oleh  pemerintah  selama  ini. Untuk mengurangi dan mengatas permasalahan guna membantu mempercepat dan mempermudah serta  mengurangi  subjektifitas  didalam  proses  pengambilan  keputusan  dalam  hal  ini  penentuan penerima  bantuan  Raskin,  diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  (Decision  Support Sistem). Tujuanya adalah untuk membantu pengambilan keputusan. Salah satunya adalah dengan menggunakan metode SMARTER (Simple Multi Attribut Rating Technique Exploiting Rank).
Jika  proses  pengambilan  keputusan  tersebut  dibantu  oleh  sebuah  sistem  pendukung keputusan  yang  terkomputerisasi,  subjektifitas  dalam  pengambilan  keputusan  diharapkan  bisa dikurangi  dan  diganti  dengan  pelaksanaan  seluruh  kriteria  bagi  seluruh  calon  penerima  bantuan Raskin. Dengan demikian hanya peserta yang benar–benar layaklah yang diharapkan akan terpilh. Namun demikian dalam sistem ini yang memegang peranan penting adalah pengambil keputusan karena  sistem  hanya  menyediakan  alternative  keputusan,  sedangkan  keputusan  akhir  tetap ditentukan oleh decision maker ( pengambil keputusan).
Berdasarkan jurnal penelitian yang telah ada [2] berkesimpulan bahwa penggunaan metode Smarter  Sistem  dapat  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  tingkat kesejateraan  masyarakat  karena  fleksibel  dalam  penambahan  atau  pengurangan  kriteria  dan alternative  serta  perhitungan  yang  sederhana.  Dalam  penelitian  [3]  menghasilkan  metode SMARTER  dapat  digunakan  untuk  rekomendasi  pemilihan  lokasi  pembangunan  perumahan  di pekanbaru,  hasil  yang  didapatkan  dengan  metode  SMARTER  dari  lima  kriteria  yang  digunakan dan lima alternative dapat dirangkingkan lokasi yang lebih layak untuk pembangunan perumahan. Metode  SMARTER  mendapatkan  hasil  perhitungan  untuk  calon  penerima  untuk  dana  bantuan dengan  menggunakan  sepuluh  kriteria  dan  12  alternatif  sebagai  calon  peneirma  dana  bantuan didapatkan lima data yang diprioritaskan untuk mendapatkan dana bantuan rumah yang tidak layak di huni.[4]

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan pelaksanaan yang dilkukan dalam menyelesaikan penelitian ini diantaranya:
1.  Mengidentifikasi Masalah, melakukan wawacara ke kantor kepala desa sei beluru, mengetahui data-data kriteria yang biasa digunakan untuk memberikan bantuan raskin kepada masyarakat.
2.  Pengumpulan  Data,  dilakukan  terhadap  masyarakat-masyarakat  yang  ada  di  desa  sei  beluru terkait proses yang dilakukan kepala desa dalam hal pemberian bantuan raskin.
3.  Analisa  data,  penganalisaaan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  SMARTER, dimana tahapan-tahapan pada metode SMARTER sebagai berikut [5],[6]:
1.  Identifikasi  permasalahan  agar  keputusan  yang  akan  diambil  lebih  terarah  dan  tidak menyimpang dari tujuan yang akan dicapai.
2.  Tentukan alternatife kriteria dan sub kriteria yang akan digunakan dalam membuat keputusan.
3.  Memberikan peringkat untuk setiap kriteria dan sub kriteria.
4.  Menghitung  bobot  menggunakan  pembobotan  ROC  untuk  setiap  kriteria,  hal  ini  bergantung pada peringkat yang telah diberikan pada langkah 3[7]-[8].
5.  Menghitung  bobot  menggunakan  ROC  untuk  setiap  sub  kriteria,  hal  ini  bergantung  pada peringkat yang telah diberikan pada langkah 3.
6.  Menghitung  bobot  akhir  setiap  kriteria,  dengan  mengalihkan  hasil  langkah  4  dengan  hasil langkah 5.
Rumus metode SMARTER[7]:
(1)
Dengan[9][6]  wj  adalah  nilai  pembobotan  kriteria  ke-j  dari  k  kriteria,  uij  adalah  nilai  utility alternatif i pada kriteria j, Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi mana dari n alternatif yang mempunyai  nilai  fungsi  terbesar.  Nilai  fungsi  ini  juga  dapat  digunakan  untuk  meranking  n alternative.
4.  Perancangan Sistem, dimanan merancang sebuah system yang dapat mempermudah kepala desa untuk menentukan penerima raskin pada masyarakat desa.[10][11]
5.  Implementasi, melalukan pengimplementasian system yang sudah dibuat dan langsung melakukan pengujian dikantor kepala desa untuk menentukan penerima bantuan raskin.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 01, Nomor 1, Desember 2019, Page 1-8 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa Data
Pembobotan skala penilaian yang ditetapkan untuk kriteria rekomendasi penerima bantuan raskin, terdapat pada tabel 1.
Tabel 1 . Skala Keputusan Nilai Keterangan 0-0,5 Belum berhak menerima bantuan raskin 0,5-1 Berhak menerima bantuan raskin Tabel 2 . Kriteria Kode Nama Kriteria K1 Luas Lantai Rumah K2 Jenis Lantai Rumah K3 Jenis Dinding Rumah K4 Fasilitas Buang Air K5 Sumber Air Minum K6 Penerangan K7 Bahan Bakar yang digunakan K8 Frekwensi Makan K9 Kemampuan Membeli Daging K10 Kemampuam Membeli Baju Baru K11 Kemampuan Berobat K12 Penghasilan Per Bulan K13 Pendidikan Kepala Rumah Tangga K14 Kepemilikan Aset Tabel 3 . Data Kriteria dan Alternatif Alternatif Kriteria Fisik Non fisik K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10  K11  K12  K13  K14 Tegar 0,490 0,52 0,49  0,75  0,52  0,75  0,49  0,49  0,49  0,75  0,61  0,75  0,49  0,75 Adi 0.04 0,06 0,04  0,25  0,06  0,25  0,04  0,04  0,04  0,25  0,11  0,25  0,04  0,25 Sudar 0,156  0,1458  0,09  0,25  0,27  0,25  0,09  0,25  0,25  0,25  0,27  0,25  0,09  0,25
Dengan menggunakan langkah-langkah metode SMARTER makan didapatkan hasil sebagai berikut:
1. Kalikan  bobot  masing-masing  parameter  yang  dimiliki  setiap  penduduk  dengan  bobot  sub kriteria dan kriteria
2. Jumlahkan  semua  hasil  perkalian  tersebut,  sehingga  menjadi  skor  akhir  masing-masing pendudukan.
Berikut ini adalah contoh dari langkah-langkah diatas:
a. Untuk nilai luas lantai rumah Tegar = 0,75 * 0.37041 * 0,490 = 0,136
Adi = 0,75 * 0.37041 * 0,04 = 0,011 Sunar = 0,75 * 0.37041 * 0,156 = 0,043 b. Untuk nilai jenis lantai rumah
Tegar = 0,75 * 0.22755 * 0,5208 = 0,088 Adi = 0,75 * 0.22755 * 0,0625 = 0,010

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 01, Nomor 1, Desember 2019, Page 1-8 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
Sunar = 0,75 * 0.22755 * 0,1458 = 0,024
c. Untuk nilai jenis dinding rumah
Tegar = 0,75 * 0.15612 * 0,490 = 0,057 Adi = 0,75 * 0.15612 * 0,04 = 0,04 Sunar = 0,75 * 0.15612 * 0,09 = 0,010
d. Untuk nilai fasilitas buang air
Tegar = 0,75 * 0.1085 * 0,75 = 0,061 Adi = 0,75 * 0.1085 * 0,25 = 0,20 Sunar = 0,75 * 0.1085 * 0,25 = 0,20
e. Untuk nilai sumber air minum Tegar = 0,75 * 0.07279 * 0,5208 = 0,028
Adi = 0,75 * 0.07279 * 0,0625 = 0,003 Sunar = 0,75 * 0.07279 * 0,2708 = 0,014
f. Untuk nilai penerangan yang digunakan Tegar = 0,75 * 0.04422 * 0,75 = 0,024
Adi = 0,75 * 0.04422 * 0,25 = 0,008 Sunar = 0,75 * 0.04422 * 0,25 = 0,008
g. Untuk nilai bahan bakar yang digunakan Tegar = 0,75 * 0.02041 * 0,490 = 0,07
Adi = 0,75 * 0.02041 * 0,04 = 0,0006 Sunar = 0,75 * 0.02041 * 0,09 = 0,0013
h. Untuk nilai frekuensi makan dalam sehari Tegar = 0,25 * 0.37041 * 0,490 = 0,045
Adi = 0,25 * 0.37041 * 0,04 = 0,003 Sunar = 0,25 * 0.37041 * 0,256 = 0,023
i. Untuk nilai kemampuan membeli daging, ayam, susu dalam seminggu Tegar = 0,25 * 0.22755 * 0,490 = 0,027
Adi = 0,25 * 0.22755 * 0,04 = 0,002 Sunar = 0,25 * 0.22755 * 0,256 = 0,014
j. Untuk nilai kemampuan membeli pakaian baru dalam setahun Tegar = 0,25 * 0.15612 * 0,75 = 0,029
Adi = 0,25 * 0.15612 * 0,25 = 0,009 Sunar = 0,25 * 0.15612 * 0,25 = 0,009
k. Untuk nilai kemampuan berobat jika sakit Tegar = 0,25 * 0.1085 * 0,6111 = 0,016
Adi = 0,25 * 0.1085 * 0,1111 = 0,003 Sunar = 0,25 * 0.1085 * 0,2777 = 0,007
l. Untuk nilai penghasilan perbulan Tegar = 0,25 * 0.07279 * 0,75 = 0,013
Adi = 0,25 * 0.07279 * 0,25 = 0,004 Sunar = 0,25 * 0.07279 * 0,25 = 0,004
m. Untuk nilai pendidikan kepala rumah tangga Tegar = 0,25 * 0.04422 * 0,490 = 0,005
Adi = 0,25 * 0.04422 * 0,04 = 0,0004 Sunar = 0,25 * 0.04422 * 0,09 = 0,0009
n. Untuk nilai kepemilikan asset
Tegar = 0,25 * 0.02041 * 0,75 = 0,004 Adi = 0,25 * 0.02041 * 0,25 = 0,001 Sunar = 0,25 * 0.02041 * 0,25 = 0,001 Kemudian dilakukan proses penjumlahan untuk mengetahui nilai akhir untuk setiap penduduk.
Tegar = 0,136 + 0,088 + 0,057 + 0,061 + 0,028 + 0,024 + 0,07 + 0,045 + 0,027 + 0,029  +
0,016 + 0,013 + 0,005 + 0,004

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 01, Nomor 1, Desember 2019, Page 1-8 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
= 0,603
Adi = 0,011 + 0,010 + 0,04 + 0,20 + 0,003 + 0,008 + 0,0006 + 0,003 + 0,002 + 0,009 + 0,003 + 0,004 + 0,0004 + 0,001
= 0,295 Sunar   = 0,043 + 0,024 + 0,010 + 0,20 + 0,014 + 0,008 + 0,0013 + 0,023 + 0,014 + 0,009 + 0,007 + 0,004 + 0,0009 + 0,001 = 0,3592
Tabel 4 . Hasil Perangkingan No Nama Nilai 1 Tegar 0,603 2 Adi 0,295 3 Sunar 0,3592
Dari hasil perhitungan yang dilakukan dengan mengukuti langkah-langkah yang ada pada metode SMARTER makan didapatkan hasil bahwa A1 sebagai kriteria yang diprioritaskan untuk mendapatkan bantuan dana raskin pada desa sei bulu.
Implementasi Sistem
Gambar 1. Use Case Sistem
Desain Implementasi Sistem
Gambar 2 . Tampilan Login
Tampilan login pada gambar 2, digunakan untuk memulai system dengan memasukkan user name dan password oleh operator.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 01, Nomor 1, Desember 2019, Page 1-8 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
Tampilan Menu Utama
Gambar 3. Menu Utama
Tampilan menu utama pada gambar 3, menghasilkan pilihan-pilihan yang akan dipilih setelah login berhasil dilakukan.
Tampilan Kriteria
Gambar 4. Tampilan Kriteria
Tampilan kriteria menampilkan untuk pengisian form dari kriteria-kriteria yang ditetapkan untuk penentuan peneriama bantuan raskin di desa sei bulu.
Tampilan Indikator
Gambar 5. Tampilan Indikator
Tampilan Indikator digunakan untuk mengisikan nilai-nilai indicator dari setiap alternative berdasarkan kriteria-kriteria yang didapatkan.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 01, Nomor 1, Desember 2019, Page 1-8 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
Tampilan Pembobotan
Gambar 6. Tampilan Pembobotan
Tampilan pembobotan berfungsi untuk menampilkan nilai-nilai bobot dari setiap alternative yang telah di inputkan.
Tampilan Hasil
Gambar 7. Tampilan Hasil
Tampilan hasil pada gambar 6, menampilkan hasil dari perhitungan metode yang digunakan, dan menampilkan data yang paling di prioritaskan dari setiap alternative yang dimasukkan.

## 4. KESIMPULAN
Dari  proses  perhitungan  yang  dilakukan  sehingga  didapatkan  suatu  kesimpulan  bahwa  Proses pemberian raskin yang dilakukan dengan menggunakan sistem dapat membantu pemerintah dalam menentukan  penerima  raskin  yang  bersifat  objektif  bukan  subjektif  dan  penyaluran  bantuan raskinakhirnya  tepat  sasaran,  Proses  penentuan  rangking  dari  calon  peserta  dilakukan  dengan menggunakan  metode  smarter,  karena  metode  ini  memilih  alternatif  terbaik  dari  beberapa alternatif dan menggunakan lebih dari satu kriteria (multikriteria). Dimana kriteria yang dimaksud yakni kriteria–kriteria yang digunakan dalam penentuan penerima bantuan raskin yang ditentukan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 01, Nomor 1, Desember 2019, Page 1-8 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
oleh  BPS,  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  menampilkan  rangking  dari  calon  peserta  sebagai bahan  pertimbangan  dan  alat  bantu  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  penerima bantuan raskin yang dianggap benar–benar layak.

## REFERENCES
[1] R. K. SIREGAR, “STRATEGI KOMUNIKASI PEMASARAN DALAM MEMBANGUN KESADARAN MEREK (Studi Kasus Private  Label pada Fast Moving  Consumer Goods Giant  Ekstra  Central  Business  District,  Bintaro,  Tangerang  Selatan),” Communication , 2015, doi: 10.36080/comm.v6i1.4.
[2] A.  Priyolistiyanto,  “Implementasi  Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique Exploiting  Rank  (SMARTER)  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Sanksi  Pelanggaran Tata Tertib Sekolah,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. , 2013.
[3] M. A. Ramadhan, C. Bella, M. Mustakim, R. Handinata, and A. Niam, “IMPLEMENTASI METODE SMARTER UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN LOKASI
PEMBANGUNAN PERUMAHAN DI PEKANBARU,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , 2018.
[4] H.  Ardiansyah,  M.  B.  S.  Junianto,  and  S.  Machfud,  “SISTEM  PENUNJANG KEPUTUSAN  PENENTUAN  PENERIMA  DANA  BANTUAN  RUMAH  TIDAK LAYAK  HUNI  DENGAN  METODE  SMARTER  DAN  TOPSIS  PADA  DESA RAWAKALONG,” J. SAINTEKOM , 2020, doi: 10.33020/saintekom.v10i1.98.
[5] R.  Septiana  Razak,  Sutardi,  and  T.  LM,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Bantuan Alat Industri Menggunakan Metode SMARTER Berbasis Web SIG,” semanTIK , 2016.
[6] G.  Ade  and  Okfalisa,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Produk  Asuransi  Jiwa  Bagi Nasabah Menggunakan Metode SMARTER,” J. Sains, Teknol. dan Ind. , 2014.
[7] Khairul,  “Penentuan  Sanksi  Pelanggaran  Peraturan  Sekolah  Bagi  Siswa  Dengan  Metode SMARTER,” J. Tek. dan Inform. , 2018.
[8] A.  F.  Rosyidi  Karim,  M.  Mansur,  and  N.  Yusuf,  “IMPLEMENTASI  KURIKULUM DIFERENSIASI PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN PADA KELAS
AKSELERASI  PESERTA  DIDIK  CERDAS  INKLUSIF  MTsN  PONOROGO,” J.  Civ.
Huk. , 2018, doi: 10.22219/jch.v3i2.8654.
[9] S.  S.  Helma et  al. ,  “Penerapan  Metode  SMARTER  untuk  Penentuan  Hasil  Open Recruitment Anggota Puzzle Research Data Technology ( Predatech ),” Sntiki , 2019.
[10] B.  E.  Purnama,  “Pembangunan  Sistem  Informasi  Pendataan  Rakyat  Miskin  Untuk Program Beras Miskin ( Raskin ) Pada Desa Mantren Kecamatan Kebonagung Kabupaten Pacitan,” Speed , 2012.
[11] J. Trinder,  “The  Humane  Interface:  New  Directions  for  Designing  Interactive  Systems,” Interact. Learn. Environ. , 2002, doi: 10.1076/ilee.10.3.299.8765.