Amaral, M. A. L. and Watu, E. G. C. (2021) “Pengaruh Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence dan Trust Terhadap Niat Berkelanjutan Menggunakan FDAS pada Masa Pandemi
Covid-19”, Sebatik, 25(2) Submitted: 2021/10/13 Accepted: 2021/11/02 Published: 21/12/01

## PENGARUH PERFORMANCE EXPECTANCY, EFFORT EXPECTANCY, SOCIAL INFLUENCE DAN TRUST TERHADAP NIAT BERKELANJUTAN MENGGUNAKAN FDAS PADA MASA PANDEMI COVID-19
Maria Augustin Lopes Amaral 1) dan Engelbertus G. Ch. Watu 2)
1,2 Manajemen, Universitas Katolik Widya Mandira Kupang
1,2 Jl. Jend. Achmad Yani 50-52, Kupang, Kode Pos 85111 E-mail: maria_amaral@unwira.ac.id 1) engelwatu@unwira.ac.id 2)

## ABSTRAK
Aplikasi  pengiriman  makanan  menjadi  teknologi  seluler  yang  sedang  berkembang,  dan  diadopsi  secara  luas  oleh  bisnis katering dan pelanggan. Pada masa Covid-19 FDA memberikan manfaat serta menyelamatkan berbagai pihak antara lain, perusahaan  di  bidang  makanan  serta  pelanggan  yang  bisa  memanfaatkan  jejaring online yang  ada  pada  FDA.  Artikel  ini bertujuan  untuk  mengidentifikasi  implikasi  pengaruh  4  faktor  yaitu performance  expectancy,  effort  expectancy , social influence dan trust terhadap continuance intention of using FDAs. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 120 orang yang pernah menggunakan aplikasi pengiriman makanan setidaknya sekali dengan menggunakan metode convenience sampling . Hasil yang diolah dengan SEM AMOS versi 24 menunjukkan bahwa faktor yang signifikan terhadap continuance intention of using FDAs selama pandemi COVID-19 adalah performance expectancy, effort expectancy, dan social influence . Yang tidak berpengaruh adalah faktor trust .
Kata kunci: Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Trust, Fdas

## 1. PENDAHULUAN
Perangkat  seluler  telah  diadopsi  secara  luas  dalam kehidupan, sehingga penggunaannya meningkat tajam di seluruh  dunia.  Menurut  laporan  dari  Keminfo,  di  tahun 2020 ada sekitar 89% orang Indonesia yang menggunakan telepon seluler untuk berbagai aktivitas di masa  pandemik  covid-19  (www.mediaindonesia.com). Sementara itu, berbagai layanan seluler secara signifikan dikembangkan  dan  diimplementasikan  di  berbagai industri.  Aplikasi  pengiriman  makanan  (FDA)  sebagai layanan  seluler online ke offline baru-baru  ini mendapatkan popularitas yang menawarkan manfaat dua arah  bagi  perusahaan  makanan  dan  pelanggan  dengan menyediakan  pesanan online dan  layanan  pengiriman offline yang nyaman dan efisien. Statistic Reports (2020) menggambarkan  bahwa  pengguna  internet  di  Indonesia memakai aplikasi FDA sebanyak 74,4%.
Sementara  itu,  novel  corona  virus  2019  (COVID- 2019) meletus sebagai pandemi global  yang serius sejak akhir  2019  dan  mencapai  seluruh  China  pada  Februari 2020, kemudian secara progresif meluas ke seluruh dunia (Tang  dkk.,  2020).  Menurut  laporan  dari  Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), hingga 21 Mei 2020, ada total 4.904.413  kasus  infeksi  COVID-19  yang  dikonfirmasi secara  global  dan  323.412  kematian  (WHO,  2020a). Selama krisis COVID-19, penggunaan masker di tempat umum, social  distancing ,  isolasi  mandiri  dan  tindakan perlindungan  diri  lainnya  sangat  dianjurkan  oleh  WHO (2020)  untuk  menghindari  kontak  langsung  dan  tidak langsung  antar  manusia  untuk  mengurangi  risiko COVID-19  transmisi  (Smith  and  Freedman,  2020). Apalagi,  karena  semakin  sedikit  pelanggan  yang  berniat
menggunakan layanan publik, industri makanan tradisional sangat menderita selama pandemi COVID-19. Oleh  karena  itu,  selama  pandemi  COVID-19,  mode "internet  +  restoran", food  delivery  app (FDA)  tidak hanya  memenuhi  persyaratan  perusahaan  katering  tetapi juga  memenuhi  permintaan  pelanggan  akan  persediaan makanan  yang  nyaman  dan  efisien  serta  masalah keamanan pribadi (Liu and Wang, 2016).
Di  sisi  lain,  meskipun  pengaruh  negatif  COVID-19 secara signifikan mempengaruhi penawaran dan permintaan  industri  katering,  hal  itu  telah  mengubah kebiasaan konsumsi warga dan mempercepat transformasi perusahaan katering dari layanan tradisional di  dalam  toko  menjadi online -to- offline untuk  bertahan dalam  situasi  pandemi  dan  menjaga  pembangunan berkelanjutan.  Menurut  laporan  dari  lembaga  penelitian di Indonesia pengguna FDAs sebanyak 58% dari jumlah penduduk di bulan Juni 2020.
Penelitian sebelumnya tentang faktor yang memotivasi  pengguna  untuk  menggunakan  FDA  secara terus  menerus  di  bawah  situasi  pandemi  COVID-19 sangat penting bagi pemangku kepentingan terkait untuk memahami  persyaratan  dan  harapan  pelanggan.  Dalam hal adopsi FDA, pelanggan  mempertimbangkan  harapan kinerja  sebagai  penentu  utama  untuk  mengadopsi layanan  yang  relevan  (Yeo  dkk.  2017;  Roh  &  Park, 2019).  Selain  itu,  kemudahan  dan  kualitas  layanan, kenyamanan,  pengaruh  sosial,  dan  kepuasan  juga merupakan  anteseden  yang  cukup  besar  dari  niat  untuk mengadopsi  FDA  (Yeo  dkk.  2017;  Cho  dkk. 2019;  Ray dkk . 2019; Roh & Park, 2019). Sementara itu, dalam hal keberlanjutan penggunaan teknologi informasi,
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use, distribution, and reproduction  in any  medium,  provided the original  work  is  properly cited. SEBATIK  is a journal of the  STMIK Widya Cipta Dharma
ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  upaya,  pengaruh  sosial, dan  kepercayaan  penting  untuk  merumuskan  niat penggunaan  berkelanjutan  pengguna  (Gao  dkk. 2015; Yuan  dkk.  2016;  Chopdar  &  Sivakumar,  2019; Marinković dkk. 2020).
Selanjutnya,  untuk  mengevaluasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi continuance  intention  of  using  FDAs yaitu  menggunakan  model Unified  Theory  of  Use  and Acceptance  of  Technology (UTAUT)  (Chong,  2013; Marinković  dkk.  2020)  mereka  menemukan  bahwa kepercayaan  juga  memiliki  dampak  signifikan  pada continuance  intention  of  using  FDAs .  Namun,  beberapa penelitian  sebelumnya  berfokus  pada  faktor-faktor  yang mempengaruhi penggunaan berkelanjutan FDA, terutama dalam  kondisi  pandemi.  Oleh  karena  itu,  tujuan  dari penelitian ini adalah untuk memenuhi kesenjangan faktor yang  menentukan  niat  pengguna  untuk  menggunakan FDA  selama  periode  COVID-19  secara  berkelanjutan dan  mendukung  pemangku  kepentingan  terkait  FDA untuk memahami persepsi dan perilaku pelanggan untuk mengembangkan  strategi  bisnis  yang  lebih  efisien.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  mencoba  untuk  fokus  terhadap UTAUT  dimana Performance  expectancy,  Effort expectancy,  Social  influence,  Trust, memengaruhi  niat penggunaan  berkelanjutan  pengguna  FDA  selama pandemi COVID-19.

## 2. RUANG LINGKUP
Batasan  penelitian  ini  hanya  memfokuskan  pada untuk  mengevaluasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi continuance intention of using FDAs yaitu menggunakan model  Unified  Theory  of  Use  and  Acceptance  of Technology (UTAUT). Variabel penelitian yaitu performance  expectancy,  effort  expectancy,  trust  social influence dan continuance  intention  of  using  FDAs. Indikator  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  19  indikator yang mengacu dari penelitian terdahulu. Populasi adalah orang-orang  Indonesia  yang  menggunakan  aplikasi FDAs.  Metode  sampel  menggunakan convenience sampling, alat  analisis  menggunakan  SEM  AMOS  versi 24.
Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  memberikan  bukti empiris  bahwa  niat  menggunakan  aplikasi  pengiriman makanan  dipengaruhi  oleh performance  expectancy, effort  expectancy,  social  influence dan trust. Jika  niat penggunaan  aplikasi  makanan  positif  maka  akan mendorong  perilaku  untuk  menggunakan  aplikasi tersebut. Namun jika berpengaruh negatif maka tidak ada tindakan  untuk  menggunakan  aplikasi  pengiriman makanan dengan FDAs.

## 3. BAHAN DAN METODE
Dalam  penelitian  ini  membahas  pengertian  dari food delivery app serta membahas tentang teori UTAUT.
1. Food Delivery App (FDA)
FDA, sebagai teknologi seluler online ke offline yang sedang  berkembang,  menyediakan  saluran  antara perusahaan makanan dan pelanggan dengan
mengintegrasikan pesanan online dan layanan pengiriman offline .  FDA  dapat  dikategorikan  menjadi dua  pola  (Ray dkk.  2019).  Pertama,  restoran  itu  sendiri, seperti  KFC,  Domino's  dan  Pizza  hut  dll.  Kedua, platform perantara pihak ketiga, seperti gojek, grab yang lebih populer dan telah diadopsi secara luas di Indonesia (Roh  and  Park,  2019).  Selain  itu,  untuk  beradaptasi  dan mengatasi situasi pandemi COVID-19, proses pengiriman  tanpa  kontak  diterapkan  di  Indonesia,  yang mengantarkan  makanan  ke  gerbang  pelanggan  tanpa kontak  langsung.  Sementara  itu,  FDA  juga  melibatkan layanan  pengiriman  persediaan  harian  untuk  pelanggan. Layanan  tambahan  ini  memberikan  manfaat  multi-arah dalam  menjaga  jarak  sosial  secara  efisien  selama pandemi  COVID-19,  memperkaya  jangkauan  layanan dan  mengurangi  interval  spatiotemporal  dari  proses penjualan  dan  konsumsi  (Liu  and  Wang,  2016).  Oleh karena  itu,  kualitas  layanan  FDA  sangat  mempengaruhi persepsi  pengguna.  Beberapa  penelitian  sebelumnya telah berfokus pada berbagai faktor yang mempengaruhi niat pengguna untuk mengadopsi FDA.  (Yeo dkk.,2017) menekankan  kegunaan  pasca  penggunaan  dan  motivasi kenyamanan yang dirasakan secara signifikan mempengaruhi niat perilaku pelanggan untuk mengadopsi layanan pengiriman  makanan online. Selain itu,  (Roh  &  Park,  2019)  memodifikasi  TAM  dengan moderator  kewajiban  moral  dan  menemukan  bahwa kegunaan,  kompatibilitas,  norma  subjektif,  merupakan penentu signifikan dalam niat adopsi layanan pengiriman makanan online .
Kepuasan  terkait  dengan  kualitas  makanan  dan efisiensi  layanan,  yang  secara  signifikan  mempengaruhi adopsi  layanan  pengiriman  makanan online (Israel  & Velu,  2019).  Sementara  itu  menemukan  bahwa kesesuaian  pesanan,  kualitas  pengiriman,  kualitas makanan, dan biaya adalah atribut paling signifikan yang mempengaruhi  niat  menggunakan  layanan  pengiriman makanan online ,  (Elvandari  dkk. 2018).  Selanjutnya, teori penggunaan dan gratifikasi dan memvalidasi bahwa pengalaman  pelanggan,  kemudahan  penggunaan,  dan karakteristik teknologi memiliki dampak signifikan pada niat perilaku untuk menggunakan FDA (Ray dkk., 2019). Demikian  juga,  Cho  dkk.  (2019)  terkait  nilai  yang dirasakan multi-dimensi dengan sikap untuk menyelidiki niat  kelanjutan  FDA.  Mereka  mempresentasikan  bahwa kepercayaan memiliki efek positif paling signifikan pada nilai  yang  dirasakan  terhadap  merumuskan  sikap pengguna untuk terus menggunakan FDA.
Oleh karena itu, menurut penelitian sebelumnya yang relevan  dan  karakteristik  FDA  terkait  dengan  situasi wabah  COVID-19  saat  ini,  penelitian  ini  berfokus  pada faktor  teknologi  dan  mental  yang  memengaruhi  niat pelanggan  untuk  menggunakan  FDA  di  Indonesia dengan mengintegrasikan variabel dari UTAUT, pengaruh  sosial  (Roh  and  Park,  2019)  dari  UTAUT. Selanjutnya,  bagian  berikut  memperkenalkan  landasan teoritis  yang  berkontribusi  pada  konseptualisasi  model penelitian.
2. Unified  theory  of  use  and  acceptance  of  technology (UTAUT)
UTAUT, sebagai cerminan dari teori kognisi sosial, merupakan  perluasan  dari  model  penerimaan  teknologi yang  dikembangkan  oleh  (Venkatesh  dkk . 2011)  untuk memprediksi niat perilaku pengguna untuk menggunakan sistem  teknologi  baru.  Secara  khusus,  model  UTAUT telah dimodifikasi dengan variabel lain dan diimplementasikan  secara  luas  pada  adopsi  teknologi seluler.  Model  UTAUT  telah  dibahas,  ditinjau,  dan digunakan  dalam  beberapa  karya  penelitian  dan  studi tentang  banyak  teknologi  dalam  dua  gaya  pengaturan penggunaan  sejak  diperkenalkan  hingga  saat  ini,  dan jumlah penelitian tentang model ini meningkat pesat dari hari  ke  hari.  Dalam  bagian  ini,  sejumlah  penelitian  ini telah  ditinjau  secara  menyeluruh.  Abu  Shanab  dan Pearson  (2007)  menerapkan  model  UTAUT  untuk mempelajari  faktor-faktor  kunci  yang  mempengaruhi adopsi internet banking di Yordania. Mereka menyelidiki kesesuaian  aplikasi  UTAUT  pada  teknologi  perbankan Internet.  Para  peneliti  membuat  kuesioner  survei  dan membagikannya  kepada  940  nasabah  melalui  tiga  bank di  Yordania.  Dengan  menerapkan  uji  ANOVA, penelitian  ini  menemukan  bahwa  harapan  kinerja, harapan  usaha,  dan  pengaruh  sosial  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  niat  perilaku.  Mereka menemukan bahwa konstruksi ini menjelaskan perbedaan  dalam  memprediksi  niat  untuk  mengadopsi Internet banking .  Para  penulis  juga  menemukan  bahwa gender  moderasi  hubungan  antara  tiga  konstruksi  yang disebutkan dan niat perilaku.

## 3.1. Pengembangan Hipotesis
Hipotesis 1 sampai hipotesis 4 memiliki penjelasan pengembangan  yang  menyatakan  hubungan  antar variabel.
1. Performance expectancy (PE)
Harapan  kinerja  (PE).  Menurut  UTAUT,  harapan kinerja (PE) didefinisikan sebagai sejauh mana pengguna percaya  bahwa  menggunakan  teknologi  tertentu  akan memfasilitasi
kinerjanya dalam aktivitas tertentu(Venkatesh dkk.  2011).  Dapat  dilihat  pada gambar  1,  PE  adalah  prediktor  yang  signifikan  untuk menentukan  niat  pengguna  untuk  mengadopsi  teknologi baru.  Secara  konkret  terkait  dengan  penelitian  ini, pengguna merasakan utilitas yang lebih tinggi dari FDA, dan  niat  yang  lebih  besar  untuk  terus  menggunakannya (Mun  dkk.  2017;  Yeo dkk. 2017;  Roh  &  Park,  2019).
Sementara  itu,  penelitian  sebelumnya  telah  memvalidasi bahwa PE memiliki efek positif yang signifikan terhadap kelanjutan  penggunaan  berbagai  teknologi  seluler, seperti  internet  seluler  (Zhou,  2011),  pesan  dari  seluler, dan  aplikasi  jejaring  sosial  (Lai  and  Shi,  2015), perbankan seluler (Yuan dkk. 2016) dan aplikasi belanja seluler (Chopdar and Sivakumar, 2019).
H 1 : Performance  expectancy berpengaruh  terhadap  niat berkelanjutan  untuk  menggunakan  FDAs  selama pandemi COVID-19
2. Effort expectancy (EE)
Effort  expectancy (EE)  sebagai  variabel  fundamental UTAUT  didefinisikan  sebagai  tingkat  kemudahan  yang terkait  dengan  pemanfaatan  teknologi  tertentu  oleh pengguna(Venkatesh  dkk.  2011).  EE  secara  positif memengaruhi  niat  penggunaan  berkelanjutan  pengguna untuk  menggunakan  aplikasi  seluler  (Kang,  2014;  Fang &  Fang,  2016),  dan  juga  telah  dibuktikan  di  FDA  (Ray dkk .  2019).  Secara  khusus,  dalam  penelitian  ini,  EE mengacu  pada  persepsi  kemudahan  pengguna  dalam menggunakan FDA yang menghasilkan niat berkelanjutan  yang  lebih  tinggi  untuk  menggunakannya selama  pandemi  COVID-19.  Selain  itu,  dapat  dilihat pada  gambar  1,  EE  telah  terlibat  dalam  penelitian sebelumnya dengan menerapkan UTAUT untuk menjelaskan  kelanjutan  penggunaan  teknologi  informasi (Venkatesh  dkk.  2011).  Namun,  beberapa  penelitian menemukan  bahwa  EE  memiliki  efek  langsung  yang tidak  signifikan  pada  niat  berkelanjutan  dari  teknologi seluler,  seperti  perbankan  seluler  (Yuan  dkk.  2016)  dan aplikasi belanja seluler  (Chopdar and Sivakumar, 2019). Secara  khusus,  EE  secara  signifikan  mempengaruhi  PE niat  kelanjutan  pengguna  menggunakan  teknologi seluler.
H 2 : Effort  expectancy (EE)  berpengaruh  terhadap  niat berkelanjutan  untuk  menggunakan  FDAs  selama pandemi Covid-19
3. Social Influence (SI)
Menurut  UTAUT,  pengaruh  sosial  (SI)  didefinisikan sebagai  tingkat  di  mana  pengguna  mendapatkan kemauan  dari  orang  lain  (misalnya  keluarga,  teman  dan kolega)  dorongan  bahwa  mereka  harus  menggunakan teknologi tertentu (Venkatesh dkk. 2011). Terkait dengan penelitian  ini,  SI  telah  di  validasi  secara  signifikan menentukan  niat  pengguna  untuk  menggunakan  layanan pengiriman online-to-offline (Roh and Park, 2019). Selain itu,  dari  aspek  niat  berkelanjutan  untuk  menggunakan teknologi seluler, dapat dilihat pada gambar 1, SI sebagai variabel  penting  dalam  UTAUT  memiliki  dampak  yang signifikan terhadap niat pengguna untuk terus menggunakan  teknologi  seluler  (Lai  and  Shi,  2015). Sudut  ini  telah  didukung  dalam  berbagai  aspek,  seperti situs jejaring sosial seluler (Zhou, 2011) aplikasi belanja (Chopdar and Sivakumar, 2019) dan sistem pembayaran seluler (Yuan dkk., 2016).
H 3 : Social  influence berpengaruh  terhadap  niat berkelanjutan  untuk  menggunakan  FDAs  selama pandemi Covid-19
4. Trust (TR) Kepercayaan (TR) adalah situasi keyakinan seseorang  tentang  niat,  dan  tindakan  yang  akan mengikuti  perilaku  dan  kemampuan  yang  sesuai (Venkatesh  dkk.  2011;  Gao  dkk.  2015)  Menurut penelitian  ini  yang  berfokus  pada  niat  berkelanjutan untuk  menggunakan  FDA  selama  pandemi  COVID-19,
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use, distribution, and reproduction  in any  medium,  provided the original  work  is  properly cited. SEBATIK  is a journal of the  STMIK Widya Cipta Dharma
kepercayaan  dapat  secara  signifikan  merumuskan harapan  mental  pengguna  untuk  percaya  bahwa  FDA dapat memberikan layanan  yang andal  (Cho dkk. 2019), yang  berarti  pengguna  merasakan  akumulasi  yang  lebih tinggi  kepercayaan  dari  FDA,  dan  kemauan  yang  lebih tinggi  untuk  terus  menggunakan  FDA.  Selain  itu, kepercayaan  telah  di  validasi  sebagai  variabel  UTAUT tambahan,  yang  mewakili  persepsi  logam  pribadi  yang mencerminkan  keamanan  yang  dirasakan  pengguna terhadap  ketidakpastian  dan  risiko,  yang  memiliki pengaruh  signifikan  dalam  merumuskan  niat  perilaku pengguna (Shao dkk. 2019). Sementara itu, kepercayaan telah  dikonfirmasi  sebagai  prediktor  penting  yang menentukan  niat  penggunaan  berkelanjutan  pengguna terhadap teknologi seluler (Zhou, 2011; Gao dkk. 2015). H4: Trust berpengaruh terhadap niat berkelanjutan untuk menggunakan FDAs selama pandemi Covid-19

## Gambar 1. Model Penelitian

## 3.2. Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  semua  orang Indonesia  yang  menggunakan food  delivery  apps yaitu 202.390.000 orang (www.katadata.co.id). Metode pengambilan  sample  berdasarkan  kenyamanan  peneliti (convenience sampling) . Dan sampel dalam penelitian ini menggunakan  (Hair  dkk. 2019)  Analisis  data  dengan menggunakan  SEM  ( Structural  Equation  Modeling) AMOS harus diatas 100 peserta atau indikator dikalikan dengan  5-10.  Indikator  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari 19 indikator, sehingga sampel dipilih 120 orang dari total populasi.  Jadi  19  indikator  dikalikan  dengan  6,3  adalah 119,7  karena  jumlah  kuesioner  tidak  ada  koma  maka dibulatkan  menjadi  120  orang  responden.  (Hair  dkk, 2019)
Data  kuantitatif  diperoleh  dengan  dibuat  survei lapangan  secara online kepada  pengguna Food  delivery
app (FDA). Kuesioner secara terstruktur oleh responden dikembangkan  sesuai  dengan  literatur  sebelumnya  dan didistribusikan  sampel  secara  acak  dan convenience sampling .  Sebuah  survei  kuesioner  diterapkan  untuk mengumpulkan data untuk memvalidasi model konseptual  dan  menguji  hipotesis  penelitian.  Kuesioner terdiri  dari  dua  bagian.  Bagian  pertama  berkonsentrasi pada informasi demografis responden yang menggunakan  pertanyaan  tertutup,  termasuk  jenis kelamin,  usia,  pendidikan,  pekerjaan,  dan  frekuensi penggunaan  FDA  selama  pandemi  COVID-19.  Bagian kedua  terdiri  dari  konstruk  dan  item  yang  dirujuk  dari literatur yang telah di validasi sebelumnya, terdiri dari 20 item  pengukuran  sebagai  indikator  variabel,  termasuk harapan  kinerja  (PE),  harapan  upaya  (EE),  pengaruh sosial (SI), kepercayaan (TR) dan niat berkelanjutan (CI) menggunakan FDA, dan item skala dan referensi.
Dengan  demikian,  dapat  dilihat  pada  tabel  1,  semua indikator  yang  sesuai  dengan  konstruksi  dalam  survei diukur  dengan  menggunakan  skala  Likert  tujuh  poin, yang  berkisar  dari  sangat  tidak  setuju  =  "1′′  hingga sangat  setuju  =  "7′′  .  Target  survei  utama  penelitian  ini berfokus  pada  pengguna smartphone yang  mengadopsi FDA  selama  periode  virus  COVID-19  yang  sedang berlangsung  di  Indonesia.  Data  kuesioner  dikumpulkan melalui  survei online dan  penyelidikan  melalui google form selama  periode  3  minggu,  dari  20  Agustus  2021 hingga 11 September 2021.
Tabel 1. Operasional Variabel Variabel Indikator Skala Performance expectancy (PE) PE1- Saya merasa aplikasi pengiriman makanan (FDA) berguna untuk memesan dan menerima makanan pengiriman selama pandemi COVID-19. PE2- Saya merasa FDA nyaman untuk memesan dan menerima pengiriman makanan selama pandemi COVID-19.
PE3- Menggunakan FDA meningkatkan proses pemesanan dan penerimaan makanan pengiriman. PE4- Menggunakan FDA meningkatkan efisiensi pemesanan dan penerimaan makanan pengiriman selama pandemi COVID-19. (Venkatesh dkk. 2011; Roh & Park, 2019) Likert 1-7 Effort expectancy (EE) EE1- Mempelajari cara menggunakan FDA itu mudah. EE2- Sangat mudah untuk mengikuti semua langkah FDA. EE3- Sangat mudah untuk menjadi ahli dalam menggunakan FDA. (Venkatesh dkk. 2011)Yuan dkk . 2016) Likert 1-7 Social Influence (SI) SI1- Orang yang penting bagi saya (misalnya, anggota keluarga, teman dekat, dan kolega) merekomendasikan saya menggunakan FDA selama pandemi COVID-19. SI2- Orang yang penting bagi saya menganggap FDA bermanfaat selama pandemi COVID-19.
SI3- Orang-orang yang penting bagi saya berpikir itu adalah ide yang baik untuk menggunakan FDA selama pandemi COVID-19. SI4- Orang yang penting bagi saya mendukung saya untuk menggunakan FDA.
(Mun, Khalid and Nadarajah, 2017) Likert 1-7 Trust (TR) TR1- Saya percaya FDA dapat dipercaya. TR2- Saya percaya FDA selalu mempertimbangkan kepentingan pelanggan. TR3- Saya merasa aman dalam memesan dan menerima pengiriman makanan melalui FDA. TR4- Informasi yang diberikan oleh FDA dapat diandalkan. (Shao dkk. 2019) Likert 1-7 Continuance Intention (CI) CI1- Saya bermaksud untuk menggunakan FDA selama pandemi COVID-19 secara berkelanjutan. CI2- Jika saya memiliki kesempatan, saya akan terus memesan makanan melalui FDA.
CI3- Saya memiliki sikap terbuka untuk terus menggunakan FDA.
CI4- Saya bersedia menggunakan FDA di masa mendatang secara berkelanjutan
(Zhao and Bacao, 2020)
Likert 1-7

## 4. PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  ini  meliputi  penjelasan  karakteristik  responden,  uji  validitas  dan  reliabilitas,  uji  hipotesis  dan kecocokan antara model penelitian dengan populasi dan sampel.

## 4.1. Profil Responden
Profil  responden  mewakili  secara  keseluruhan  berdasarkan  jenis  kelamin,  usia,  tingkat  pendidikan  terakhir  dan  lain sebagainya dapat dilihat pada tabel 2.
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use, distribution, and reproduction  in any  medium,  provided the original  work  is  properly cited. SEBATIK  is a journal of the  STMIK Widya Cipta Dharma
Tabel 2. Profil Responden Uraian Jumlah Persentase Jenis Kelamin Pria 64 49,2% Wanita 66 50,8% Usia 21-30 83 63,8% 31-40 41 31,5% 41-50 4 3,2% >50 2 1,5% Pendidikan Terakhir SMA/SMK 46 35,4% D3 12 9,2% S1 60 46,2% S2/S3 11 8,5% Lainnya 1 0,7% Pekerjaan Pelajar 57 43,8% Wiraswasta 10 7,7% Ibu Rumah Tangga 7 5,3% Pegawai Negeri 5 3,8% Pegawai Swasta 40 31% Lainnya 11 8,4% Frekuensi Sekali dalam 3 hari 26 20% 1 kali dalam 1 minggu 52 40% 1 kali dalam 2 minggu 18 13,8% 1 kali dalam 1 bulan 34 26,2%
Distribusi  sampel  demografi  terdiri  dari  49,2%  laki- laki dan 50,8% perempuan; proporsi rentang usia adalah 21-30 dengan 63,8%, ada 46,2% responden dengan gelar sarjana strata satu. Sementara pelajar dan pegawai swasta merupakan  dua  kelompok  responden  utama  dengan persentase masing-masing 43,8% dan 31%, dan ada 40% dari  total  tanggapan  menggunakan  FDA  setidaknya sekali dalam 1 minggu.

## 4.2. Uji Validitas dan Reliabilitas
Hasil uji menggunakan alat analisis, hasil uji validitas dan reliabilitas ditampilkan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Validitas dan Reliabilitas
Variabel Factor loading AVE CR Performance expectancy PE1 0,876 0,555 0,825 PE2 0,916 PE3 0,571 PE4 0,535 Effort Expectancy EE1 0,879 0,738 0,893 EE2 0,947 EE3 0,737 Social Influence SI1 0,725 0,592 0,853 SI2 0,749 SI3 0,757 SI4 0,842 Trust TR1 0,884 0,599 0,855 TR2 0,704 TR3 0,649 TR4 0,836 Continuance intention CI1 0,895 0,708 0,906 CI2 0,891 CI3 0,849 CI4 0,719
Semua indikator dalam penelitian ini valid atau dapat terukur  dan  reliable  sesuai  dengan  ketentuan  Hair dkk.
(2010),  dimana factor  loading ,  AVE ,  dan CR .
4.3. Goodness of Fit dan Uji Hipotesis
Tabel  4  memberikan  gambaran  bahwa  patokan goodness  of  fit antara  lain chi  square ,  RMSEA, CMIN/df,  CFI,  TLI  menentukan  satu  ukuran  dengan tolak  ukur poor  fit,  marginal  fit  dan  good  fit .  (Sarstedt dkk,  2017)  bila  terdapat  satu  ukuran  yang  cocok  maka model  dinyatakan fit .  Model  dalam  penelitian  ini dinyatakan fit .
Tabel 4. Goodness of Fit Uji Kelayakan Kriteria Hasil Keterangan Absolute fit measure Statistik Chi Square P > 0,05 1026,171 Good fit RMSEA 0,223 Poor fit Cmin/df 4,934 Good fit Incremental fit measure CFI 0,888 Marginal fit TLI ,90 0,824 Marginal fit
Berdasarkan hipotesis sebelumnya, model persamaan struktural dikembangkan. Di gambar 2, model persamaan struktural  menghasilkan  Chi-square  1026,717  dengan degree of freedom 148 (p/0,000).

## Gambar 2. Model Struktural
Dapat dilihat pada tabel 5, temuan ini menunjukkan bahwa kualitas dan kemudahan layanan FDA mempengaruhi niat berkelanjutan penggunaan FDA selama pandemi COVID-19.
Tabel 5. Ringkasan Pengujian Hipotesis Estimate SE P Keterangan CI PE 0,180 0,104 0,008 Diterima CI EE 0,668 0,108 *** Diterima CI SI 0,458 0,810 *** Diterima CI TR 0,014 0,750 0,848 Ditolak
Mayoritas responden dalam penelitian ini jika dilihat dari  segi  usia  adalah  21-30  tahun,  artinya  masuk  dalam generasi  Y  dan  Z,  mereka  sudah  terbiasa  dengan teknologi  sehingga  menganggap  penggunaan  aplikasi pengiriman  makanan  menjadi  hal  yang  mudah.  Oleh
karena  itu  penyedia  FDA  harus  menjamin  kinerja  dan kegunaan  FDA  yang  sesuai  dengan  harapan  pengguna dalam kondisi pandemi, memberikan layanan pemesanan dan  pengiriman  stabilitas  yang  akurat  dan  tepat  dengan jaminan keamanan dan kualitas. Hasil ini sejalan dengan penelitian  terdahulu  dimana  PE  memainkan  peran predictor penting dalam mempengaruhi CI secara positif. Yuan dkk .  (2016)  mendukung  hasil  yang  serupa.  Selain itu,  temuan  ini  telah  di  validasi  dalam  berbagai  konteks oleh  penelitian  masing-masing  (Zhou,  2011;  Lai  &  Shi, 2015;  Chopdar  &  Sivakumar,  2019;  Susanto  dkk.  2013; Marinković dkk. 2020).
Mayoritas responden dalam penelitian ini adalah usia responden antara 21 sampai 30 tahun sebesar 63,8% serta pendidikan  terakhir  S1.  Usia  tersebut  masuk  dalam kategori  generasi  Y,  dimana  mereka  sudah  terbiasa dengan  segala  sesuatu  yang  berhubungan  dengan teknologi,  sudah  terbiasa  dengan  penggunaan  aplikasi dalam berbagai hal, dalam hal ini FDA menjadi hal yang mudah  bagi  mereka  dalam  penggunaan  dan  niat  untuk menggunakan  secara  berkelanjutan  pun  tinggi.  Hal  ini didukung  oleh  beberapa  penelitian  terdahulu.  (Kang, 2014;  Fang  &  Fang,  2016;  Ray  dkk.  2019).  Sejalan dengan  penelitian  ini  EE  berpengaruh  positif  terhadap CI.
Responden  dalam  penelitian  ini  mayoritas  pekerjaan adalah  pelajar  dan  pegawai  swasta  artinya  bahwa  sering berinteraksi sosial dengan banyak orang terdekat,. Hal ini yang membuat pengaruh sosial terhadap niat untuk terus menggunakan aplikasi pengiriman makanan pun meningkat.  Demikian  pula,  SI  juga  telah  di  validasi sebagai  penentu  CI,  yang  secara  efisien  UTAUT  untuk menjelaskan niat penggunaan berkelanjutan menggunakan FDA, yang didukung oleh studi sebelumnya  dalam  berbagai  konteks  adopsi  teknologi masing-masing  (Roh  &  Park,  2019;  Zhou  &  Li,  2014; Lai  &  Shi,  2015;  Wu  dkk. 2011).  Mengenai  peran penting  SI,  penyedia  FDA  dan  perusahaan  makanan perlu menciptakan pemasaran yang tepat melalui jejaring sosial.  Pemasaran  sosial  harus  diterapkan  untuk mempromosikan  manfaat  FDA  terkait  dengan  situasi pandemi  untuk  membangun  reputasi  FDA  yang  andal untuk meningkatkan niat penggunaan berkelanjutan.
Namun pengaruh TR tidak berpengaruh kuat terhadap CI.  Mayoritas  responden  dalam  frekuensi  penggunaan aplikasi  pengiriman  makanan  adalah  1  kali  dalam seminggu,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  mereka  sering sekali  menggunakan  aplikasi  pengiriman  makanan sehingga  kepercayaan  sudah  bukan  faktor  yang mempengaruhi  mereka  lagi.  Hasil  ini  bertentangan dengan  temuan  sebelumnya  (Fang  &  Fang,  2016; Marinković  dkk.  2020;  Zhao  &  Bacao,  2020),  tetapi konsisten  dengan  hasil  dari  (Yuan  dkk.,  2016;  Chopdar &  Sivakumar,  2019).  Karena  pengguna  memperoleh pengalaman  yang  cukup  dari  penggunaan  FDA sebelumnya,  pengenalan  dan  keakraban  FDA  akan meningkat  dengan  pengalaman  penggunaan  mereka. Oleh  karena  itu,  kepercayaan  pengguna  tidak  akan  lagi
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use, distribution, and reproduction  in any  medium,  provided the original  work  is  properly cited. SEBATIK  is a journal of the  STMIK Widya Cipta Dharma
menentukan  niat  berkelanjutan  pengguna  setelah  adopsi awal  FDA.  Sementara  itu  selama  pandemi  COVID-19, fitur  FDA  lainnya,  seperti,  keamanan,  keandalan  dan efisiensi  sebagai  penentu  yang  lebih  penting  dapat memberikan  lebih  banyak  manfaat  bagi  pengguna,  yang secara  lebih  langsung  mempengaruhi  niat  penggunaan berkelanjutan.

## 5. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  niat  pelanggan  untuk terus  menggunakan  FDA  selama  pandemi  COVID-19 dipengaruhi  oleh performance,  effort , social  influence . Artinya  bahwa  semakin  mudah  menggunakan  aplikasi dan  tampilan  yang  nyaman  dari  aplikasi  pengiriman makanan maka  akan meningkatkan niat  secara berkelanjutan  terhadap  aplikasi  pengiriman  makanan. Social  influence berpengaruh  terhadap continuance intention FDA  artinya  semakin  besar  pengaruh  sosial untuk  menggunakan aplikasi  pengiriman  makanan  maka niat  untuk  terus  menggunakan  FDA  akan  tinggi.  Peran sosial  begitu  besar  terhadap  keputusan  seseorang  untuk melakukan  atau  tidak  melakukan  sesuatu. Trust dalam penelitian  ini  tidak  memiliki  pengaruh  yang  kuat terhadap continuance intention  FDA  selama  masa pandemi COVID-19.

## 6. SARAN
Penelitian  dan  pemangku  kepentingan  yang  relevan harus  menggabungkan  fitur  teknologi  tertentu  dengan persepsi  teknologi  dan  mental  pengguna  untuk menganalisis dan memahami perilaku pengguna dan niat melanjutkan dalam situasi tertentu secara integral. Ada  tiga  keterbatasan  utama  dari  penelitian  ini  dan memberikan  rekomendasi  yang  relevan  untuk  penelitian selanjutnya.  Pertama,  penelitian  ini  berfokus  pada pengguna  FDA  di  Indonesia,  dan  hasil  penelitian  ini mungkin  tidak  dapat  di  generalisasikan  untuk  budaya, wilayah,  dan  negara  yang  berbeda.  Oleh  karena  itu, penelitian  selanjutnya  disarankan  untuk  memperhatikan daerah atau negara yang berbeda. Selain itu, perbandingan  lintas  budaya  juga  sangat  dianjurkan. Kedua,  penelitian  ini  hanya  melakukan  refleksi  jangka pendek dari persepsi pengguna terhadap niat penggunaan berkelanjutan  FDA,  terutama  dalam  situasi  tertentu (konteks  pandemi  COVID-19).  Menurut  dinamika spasial  temporal  dari  perilaku  dan  niat  individu, penelitian  masa  depan  dapat  menerapkan  metode longitudinal  dan  eksperimental  untuk  mengeksplorasi persepsi  pengguna  dalam  situasi  yang  berbeda  dan menyelidiki kausalitas dari waktu ke waktu dan membuat perbandingan, untuk menjelaskan secara lebih komprehensif  niat  penggunaan  berkelanjutan  pengguna teknologi.  Ketiga,  penelitian  saat  ini  tidak  membedakan platform  FDA  yang  berbeda  seperti  Gojek,  Grab,  dan lain  sebagainya.  Sementara  itu,  penelitian  ini  hanya berfokus  pada  perspektif  pelanggan  terhadap  FDA. Akibatnya,  model  penelitian  dapat  di  generalisasi  untuk diterapkan pada perbedaan platform  FDA  yang berbeda,
pemangku  kepentingan  yang  berbeda,  misalnya  pemilik bisnis,  penyedia  layanan,  dan  konteks  lain  dari  industri layanan online ke offline .

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Cho,  M.,  Bonn,  M.  A.  and  Li,  J.  (Justin)  (2019) „Differences in perceptions about food delivery apps between single-person and multi-person households‟, International  Journal  of  Hospitality  Management . Elsevier, 77(February), pp. 108–116. doi: 10.1016/j.ijhm.2018.06.019.
Chong,  A.  Y.  L.  (2013)  „Understanding  mobile commerce  continuance  intentions:  An  empirical analysis of chinese consumers‟, Journal of Computer Information  Systems ,  53(4),  pp.  22–30.  doi: 10.1080/08874417.2013.11645647.
Chopdar,  P.  K.  and  Sivakumar,  V.  J.  (2019) „Understanding  continuance  usage  of  mobile shopping  applications  in  India:  the  role  of  espoused cultural  values  and  perceived  risk‟, Behaviour  and Information Technology . Taylor & Francis, 38(1), pp. 42–64. doi: 10.1080/0144929X.2018.1513563.
Elvandari,  C.  D.  R.,  Sukartiko,  A.  C.  and  Nugrahini,  A. D.  (2018)  „Identification  of  Technical  Requirement for Improving Quality of Local Online Food Delivery Service  in  Yogyakarta‟, Journal  of  Industrial  and Information  Technology  in  Agriculture ,  1(2),  p.  1. doi: 10.24198/jiita.v1i2.14573.
Fang,  I.  C.  and  Fang,  S.  C.  (2016)  „Factors  affecting consumer  stickiness  to  continue  using  mobile applications‟, International  Journal  of  Mobile Communications , 14(5), pp. 431–453. doi: 10.1504/IJMC.2016.078720.
Gao,  L.,  Waechter,  K.  A.  and  Bai,  X.  (2015) „Understanding  consumers‟  continuance  intention towards  mobile  purchase:  A  theoretical  framework and empirical study - A case of China‟, Computers in Human Behavior . Elsevier Ltd, 53, pp. 249–262. doi: 10.1016/j.chb.2015.07.014.
Hair,  J.  F.  dkk . (2010) Multivariate  Data  Analysis .  7th ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Hair, J. F. dkk . (2019) „When to Use and How to Report The  Results  of  PLS-SEM‟, European  Business Review , 31(1), pp. 2–24. doi: 10.1108/EBR-11-2018- 0203.
Israel,  D.  J.  and  Velu,  R.  (2019)  „Consumer‟s  intention to continuous use of mobile food delivery aggregator app‟, Journal  of  Advanced  Research  in  Dynamical and Control Systems , 11(7), pp. 119–128. Kang, S. (2014) „Factors influencing intention of mobile application  use‟, International  Journal  of  Mobile Communications , 12(4), pp. 360–379. doi: 10.1504/IJMC.2014.063653.
Lai, I. K. W. and Shi, G. (2015) „The impact of privacy concerns  on  the  intention  for  continued  use  of  an integrated  mobile  instant  messaging  and  social network  platform‟, International  Journal  of  Mobile
Communications , 13(6), pp. 641–669. doi: 10.1504/IJMC.2015.072086.
Liu,  S.  and  Wang,  J.  (2016) The  Internet  Society  in China , The Internet Society in China . Beijing China: China  Renmin  University  Press.  doi:  10.1007/978- 981-13-8237-6.
Marinković,  V.,  Đorđević,  A.  and  Kalinić,  Z.  (2020)
„The  moderating  effects  of  gender  on  customer satisfaction  and  continuance  intention  in  mobile commerce: a UTAUT-based perspective‟,
Technology  Analysis  and  Strategic  Management .
Taylor  &  Francis,  32(3),  pp.  306–318.  doi: 10.1080/09537325.2019.1655537.
Mun,  Y.  P.,  Khalid,  H.  and  Nadarajah,  D.  (2017) „Millennials‟ Perception on Mobile Payment Services in  Malaysia‟, Procedia  Computer  Science .  Elsevier
B.V., 124, pp. 397–404. doi:
10.1016/j.procs.2017.12.170.
Ray,  A.  dkk.  (2019)  „Why  do  people  use  food  delivery apps  (FDA)?  A  uses  and  gratification  theory perspective‟, Journal  of  Retailing  and  Consumer Services . Elsevier  Ltd, 51(March), pp. 221–230. doi: 10.1016/j.jretconser.2019.05.025.
Roh,  M.  and  Park,  K.  (2019)  „Adoption  of  O2O  food delivery  services  in  South  Korea:  The  moderating role  of  moral  obligation  in  meal  preparation‟,
International  Journal  of  Information  Management . Elsevier,  47(September  2017),  pp.  262–273.  doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2018.09.017. Sarstedt, M., Ringle, C. M. and Hair, J. F. (2017) Partial Least  Squares  Structural  Equation  Modeling , Handbook  of  Market  Research .  doi:  10.1007/978-3- 319-05542-8. Shao,  Z.  dkk . (2019)  „Antecedents  of  trust  and continuance  intention  in  mobile  payment  platforms: The  moderating  effect  of  gender‟, Electronic Commerce Research and Applications . Elsevier B.V., 33, p. 100823. doi: 10.1016/j.elerap.2018.100823. Smith,  W.  and  Freedman  (2020)  „Isolation,  quarantine, social  distancing  and  community  containment: pivotal  role  for  old-  style  public  health  measures  in the  novel  coronavirus  (2019-nCoV)  outbreak‟, Journal of travel medicine , 27(2), p. taaa020. Susanto,  A.  dkk . (2013)  „User  acceptance  of  Internet banking  in  Indonesia:  Initial  trust  formation‟, Information  Development ,  29(4),  pp.  309–322.  doi: 10.1177/0266666912467449. Venkatesh,  V.  dkk . (2011)  „Extending  the  two-stage information systems
continuance
model:
Incorporating  UTAUT  predictors  and  the  role  of context‟, Information  Systems  Journal ,  21(6),  pp. 527–555. doi: 10.1111/j.1365-2575.2011.00373.x.
Wu, P. C. S., Yeh, G. Y. Y. and Hsiao, C. R. (2011) „The effect  of  store  image  and  service  quality  on  brand image  and  purchase  intention  for  private  label brands‟, Australasian  Marketing  Journal .  Australian and  New  Zealand  Marketing  Academy.,  19(1),  pp. 30–39. doi: 10.1016/j.ausmj.2010.11.001.
Yeo,  V.  C.  S.,  Goh,  S.  K.  and  Rezaei,  S.  (2017) „Consumer  experiences,  attitude  and  behavioral intention  toward  online  food  delivery  (OFD) services‟, Journal  of  Retailing  and  Consumer Services . Elsevier, 35(December 2016), pp. 150–162. doi: 10.1016/j.jretconser.2016.12.013.
Yuan,  S.  dkk . (2016)  „An  investigation  of  users‟ continuance  intention  towards  mobile  banking  in China‟, Information  Development ,  32(1),  pp.  20–34. doi: 10.1177/0266666914522140.
Zhao, Y. and Bacao, F. (2020) „What factors determining customer  continuingly  using  food  delivery  apps during  2019  novel  coronavirus  pandemic  period?‟, International  Journal  of  Hospitality  Management . Elsevier Ltd, 91(March), p. 102683. doi: 10.1016/j.ijhm.2020.102683.
Zhou,  T.  (2011)  „Examining  the  critical  success  factors of  mobile  website  adoption‟, Online  Information Review , 35(4), pp. 636–652. doi:
10.1108/14684521111161972.
Zhou, T. and Li, H. (2014) „Understanding mobile SNS continuance  usage  in  China  from  the  perspectives  of social  influence  and  privacy  concern‟, Computers  in Human Behavior . Elsevier Ltd, 37, pp. 283–289. doi: 10.1016/j.chb.2014.05.008.