## ANALISIS  KOMODITAS  UNGGULAN  PERTANIAN UNTUK  PENGEMBANGAN  EKONOMI DAERAH  TERTINGGAL
DI KABUPATEN SUMBAWA BARAT
Rudi Masniadi
Mahasiswa Pascasarjana Fakultas Ekonomi & Bisnis Universitas Brawijaya
E-mail : rudi_masni@yahoo.com
Agus Suman Sasongko Fakultas Ekonomi & Bisnis Universitas Brawijaya

## Abstract
This research aims to knowing the leading agricultural commodities contained in each area  of town left  behind in the  District West Sumbawa.  The instrument analysis used in this study are: Analysis of Location Quotient (LQ) and the Ana- lytical Hierarchy Process (AHP). Results of the analysis of Location Quotient (LQ) indicating that: the leading agricultural commodities consists of three com- modities among other: rice, corn, and cattle (cows).Rresults showed that from the input, the factors inhibiting the development of commodity rice and corn are the scarcity of labor, while breeder lack of the capital to be a factor inhibiting. In the process of production, factors of maintenance and pest control to be a factors inhibiting the development of commodity of rice and corn, while the factor of lack of skills of the breeder to be inhibiting the development of commodity cattle.
Keywords: Agricultural commodities, location quotient, and analytical hierarchy process.

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  komoditas pertanian  terkemuka yang terkandung dalam setiap area kota tertinggal di Kabupaten Sumbawa Barat. Analisis Instrumen dalam penelitian ini adalah: Analisis Location Quo- tient (LQ) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil analisis Location Quotient (LQ)  menunjukkan bahwa: komoditas pertanian terkemuka terdiri dari tiga komoditas antara lain: beras, jagung, dan ternak (sapi). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari input, faktor penghambat pengembangan komoditas beras  dan  jagung  adalah  kelangkaan  tenaga  kerja,  sementara  peternak kurangnya modal menjadi faktor penghambat. Dalam proses produksi, faktor pemeliharaan  dan  pengendalian  hama  menjadi  faktor  penghambat pengembangan  komoditas  beras  dan jagung,  sedangkan faktor  kurangnya keterampilan peternak yang akan menghambat pengembangan sapi komoditas.
Kata kunci: Komoditas pertanian, location quotient, dan analytical hier- archy process .
Ekonomika-Bisnis Vol. 03 No.1 Bulan Januari Tahun 2012. Hal 51-64
Salah satu penyebab utama ketertinggalan suatu daerah diakibatkan oleh kebijakan pembangunan yang terlampau bertumpu pada dimensi sektoral. Ini tampak jelas dengan dominannya penerapan atas de- konsentrasi dan orientasi sektoral peme- rintah  pusat.  Penerapan  di  daerah  pun tampaknya tidak jauh berbeda, terlihat dari fanatisme dinas dan pendekatan sektoral dan pendekatan sektoral dalam RPJMD. Belum masuknya dimensi spasial dalam perencanaan pembangunan disadari ketika ketimpangan antar daerah mulai terasa. Diabaikannya  dimensi  spasial  membuat warna pembangunan daerah ditentukan oleh “mekanisme pasar”. Akibatnya, modal dan orang  cenderung  memilih  daerah  yang menawarkan return yang lebih tinggi dan menarik. Dampaknya, daerah yang maju semakin maju dan daerah yang tertinggal akan tetap tertinggal (Kuncoro, 2012).
Kesenjangan pembangunan di Indo- nesia tidak hanya terjadi antar Pulau Jawa dengan luar Pulau Jawa atau antara Indo- nesia bagian Barat dengan Indonesia bagian Timur, tetapi juga dalam ruang lingkup yang lebih sempit yaitu antar kabupaten dalam satu propinsi dan antar kecamatan dalam satu kabupaten. Seperti yang dirasakan oleh
daerah Kabupaten Sumbawa Barat (KSB). Struktur  perekonomian  KSB  masih dicirikan dengan dominasi sektor primer yang tradisional yakni sektor pertanian yang subsisten dan sektor pertambangan yang bersifat enclave , dimana keduanya tidak saling berkait untuk memperkuat basis pe- rekonomian wilayah KSB. Ketimpangan sektoral terlihat dari distribusi persentase sektor-sektor yang merupakan pembentuk Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 1.
Dalam konteks regional/spasial kebe- radaan  PT  Newmont  Nusa  Tenggara (NNT) di wilayah Kecamatan Sekongkang dengan nilai produksi yang tinggi menye- babkan terjadinya konsentrasi kegiatan per- ekonomian,  sehingga wilayah  ini  mem- berikan kontribusi terbesar dalam pem- bentukan PDRB KSB. Distribusi PDRB antar kecamatan PDRB antar kecamatan di KSB secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 2.
Berdasarkan Tabel 2 menunjukkan bahwa  dalam  kurun  waktu  2007-2010 Kecamatan Sekongkang yang merupakan pusat penambangan dan penggalian di KSB memliki PDRB tetinggi yaitu mencapai rata- rata Rp 3,66 triliyun. Hal ini menjadi sangat
Tabel 1. Distribusi  Persentase  Per  Sektor  PDRB  Atas  Dasar  Harga  Konstan  2000 Kabupaten Sumbawa Barat Tahun 2007–2010
Sektor Ekonomi Tahun Rata- rata 2007 2008 2009 2010 Pertanian 2,80 3,72 2,58 2,37 2,87 Pertambangan & Penggalian 91,95 90,53 92,00 92,39 91,72 Industri Pengolahan 0,27 0,30 0,25 0,23 0,26 Listrik, Gas & Air Bersih 0,02 0,03 0,03 0,02 0,03 Bangunan 1,27 1,59 1,54 1,56 1,49 Perdagangan, Hotel & Restoran 1,82 2,11 1,80 1,74 1,87 Pengangkutan & Komunikasi 0,94 1,08 0,88 0,83 0,93 Keu. Persewaan, & Jasa Perush. 0,24 0,28 0,23 0,21 0,24 Jasa-Jasa 0,67 0,81 0,70 0,65 0,71 PDRB 100,00  100,00 100,00  100,00 100,00
Analisis Komoditas Unggulan Pertanian... (Rudi Masniadi, Agus Suman, Sasongko)
timpang jika dibandingkan dengan PDRB enam kecamatan  lain yakni  Poto Tano, Seteluk, Brang Rea, Brang Ene, Jereweh dan Maluk yang memberikan kontribusi rata-rata hanya berkisar antara Rp 20 milyar - Rp 41 milyar saja.
Fenomena ini secara otomatis berimpli- kasi pada perekonomian di KSB. Hal ini kemudian berdampak terkonsentrasinya ke- giatan ekonomi di wilayah yang menjadi pusat pertumbuhan tepatnya di wilayah Kecamatan Taliwang yang menjadi ibu kota kabupaten sekaligus pusat pertumbuhan, dan Kecamatan Sekongkang yang meru- pakan lokasi tempat beroperasinya per- usahaan tambang dan penggalian PT NNT di KSB. Lebih jauh akan berimplikasi pula pada tidak meratanya sebaran penduduk dan secara ekonomi semakin tertinggalnya enam kecamatan lain di KSB.
Dalam konteks ini, diperlukan reorien- tasi strategi pembangunan daerah yang lebih menekankan dimensi spasial yakni dengan memfokuskan  pengembangan  daerah tertinggal dalam hal ini enam kecamatan lain (Poto Tano, Seteluk, Brang Rea, Brang Ene, Jereweh dan Maluk). Salah satu cara yang dapat ditempuh adalah dengan peman- faatan  komoditi  unggulan  pertanian  di masing-masing kecamatan tersebut untuk
memajukan  perekonomian  wilayah  ke- camatan bersangkutan guna mengurangi atau menekan ketimpangan yang terjadi.
Dengan mengidentifikasi komoditi ung- gulan pertanian di wilayah-wilayah tersebut diharapkan akan dapat memainkan peranan penting  dalam  kegiatan  pembangunan daerah, baik dalam sasaran pemerataan pembangunan,  pertumbuhan  ekonomi maupun  stabilitas  daerah  KSB.  Tentu banyak harapan ditumpukan pada komoditi unggulan pertanian, namun harapan besar tersebut tentunya perlu melihat pada potensi yang ada. Untuk mengubah potensi tersebut menjadi kenyataan, berbagai aspek harus dikaji lebih mendalam, apakah komoditi unggulan pertanian yang akan dikembangkan dapat menjalankan perannya seperti yang diharapkan.  Mengingat  jenis  komuditi unggulan pertanian yang dikembangkan di pedesaan  cukup  banyak,  maka  perlu diprioritaskan  pertumbuhan  komoditi unggulan  pertanian  yang  benar-benar mampu menangkap efek ganda yang tinggi baik bagi kepentingan pembangunan wila- yah kecamatan khususnya maupun bagi per- ekonomian daerah KSB pada umumnya.
Penelitian ini bertujuan: (1) mengetahui komoditas unggulan pertanian yang terdapat di masing-masing wilayah kecamatan yang
Tabel 2. Distribusi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Antar Kecamatan, Kabupaten Sumbawa Barat Atas Dasar Harga Konstan 2006 – 2008
No. Kecamatan Tahun 2007 2008 2009 2010 1 Poto Tano 34.802,45 36.115,72 38.408,79 40.231,22 2 Seteluk 33.877,36 34.375,79 36.060,19 37.875,40 3 Taliwang 124.202,13 137.197,86 149.969,17 151.875,90 4 Brang Rea 30.519,12 32.236,25 33.668,01 34.773,21 5 Brang Ene 20.034,89 20.340,70 21.286,81 22.745,76 6 Jereweh 37.644,97 39.885,16 42.302,73 44.540,70 7 Maluk 34.771,99 36.476,70 38.242,26 40.976,20 8 Sekongkang 3.778.816,72 3.871.519,18 3.438.018,92 3.540.893,66
Ekonomika-Bisnis Vol. 03 No.1 Bulan Januari Tahun 2012. Hal 51-64
tertinggal di KSB, (2) mengetahui faktor- faktor yang menjadi pendukung dan peng- hambat dalam pengembangan komoditas unggulan pertanian untuk pengembangan ekonomi wilayah kecamatan tertinggal di KSB.

## Metode  Penelitian
Penelitian ini menggunakan pendekat- an deskriptif kuantitatif dan eksploratif. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Sum- bawa Barat, Kondisi KSB dimana telah terjadi ketimpangan ekonomi yang cukup besar baik secara sektoral maupun regional menjadi  alasan  utama  penentuan  lokasi penelitian. Dalam hal ini, ada enam wilayah kecamatan yang menjadi fokus penelitian yang tertinggal secara ekonomi sebagai akibat tidak meratanya distribusi penda- patan (ketimpangan ekonomi). Enam ke- camatan tersebut antara lain Kecamatan Poto Tano, Seteluk, Brang Rea, Brang Ene, Maluk, dan Jereweh.
Dalam penelitian ini ada dua jenis data yang akan digunakan, yaitu data primer dan sekunder.  Data  primer  yaitu  data  dan informasi yang diperoleh secara langsung melalui survey lapangan dan kuisioner dari narasumber/responden. Survey lapangan dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor pendukung dan penghambat pengembang- an komoditi unggulan pertanian di masing- masing wilayah kecamatan tertinggal di Kabupaten  Sumbawa  Barat.  Kuisioner dilakukan untuk memperoleh pendapat res- ponden yang memahami dan merasakan secara lansung apa saja yang menjadi faktor- faktor  pendukung  dan  penghambat pengembangan komoditi unggulan pertani- an di daerah pengamatan. Responden yang akan diminta pendapatnya antara lain: (1)
ketua kelompok tani komoditas unggulan pertanian di masing-masing wilayah penga- matan, (2) Kepala Dinas Pertanian Kabu- paten Sumbawa Barat, (3) penyuluh per- tanian.
Data sekunder yaitu jenis data yang telah dikumpulkan oleh lembaga pengum- pul data dan dipublikasikan kepada masya- rakat  pengguna  data  (Kuncoro,  2004). Data-data tersebut antara lain: Pertama, Data-data perekonomian antara lain data PDRB kabupaten dan PDRB masing-ma- sing wilayah kecamatan atas dasar harga konstan. Selain itu, digunakan juga data PDRB sub sektor masing-masing wilayah kecamatan yang nantinya digunakan meng- identifikasi  komoditi  unggulan  masing- masing wilayah pengamatan. Data ini diper- oleh dari Bappeda KSB dan Badan Pusat Statistik  (BPS)  KSB. Kedua ,  Data-data berkaiatan dengan profil KSB antara lain: kondisi geografis, topografi, demografi, wilayah administratif dan lain-lain. Data- data ini diperoleh dari Bappeda dan Dinas/ Instansi terkait di KSB. Ketiga , Data-data lain yang terkait dengan penelitian ini.

## Metode  Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode sebagai berikut: Pertama, Analisis Loca- tion Quotient (LQ), Untuk mengidentifikasi komoditi unggulan pertanian di masing wilayah kecamatan tertinggal di Kabupaten Sumbawa Barat mengacu pada metode LQ.
Kriteria pengukuran nilai LQ yang di- hasilkan sebagai berikut: 1. Bila LQ >1, arti- nya komoditas ini memiliki keunggulan kom- paratif, komoditas tidak saja dapat me- menuhi kebutuhan diwilayah bersangkutan akan tetapi juga dapat di ekspor keluar wilayah: 2. Bila LQ = 1 artinya komoditas
Analisis Komoditas Unggulan Pertanian... (Rudi Masniadi, Agus Suman, Sasongko)
ini tidak memiliki keunggulan komparatif, produk komoditas tersebut hanya cukup untuk memenuhi kebutuhan wilayahnya sendiri dan tidak mampu untuk diekspor: 3. Bila LQ < 1 artinya komoditas ini tidak memiliki keunggulan komparatif, komoditas tersebut tidak dapat memenuhi kebutuhan sendiri sehingga perlu pasokan atau impor dari luar.
Alasan digunakannya nilai LQ tertinggi adalah bahwa komoditas tersebut lebih ung- gul secara komparatif dibandingkan dengan komoditas lainnya. Nilai LQ yang tinggi memberikan beberapa makna antara lain: 1.  jumlah  produksi  secara  absolut komoditas unggulan tersebut paling tinggi,
2. luas penggunaan lahan komoditas ter- sebut lebih besar, dan 3. banyaknya tenaga kerja yang terserap dalam pengembangan komoditas tersebut.
Kedua,  Analytical  Hierarchi  Pro- cess (Ahp).Seteleh teridentifikasi komoditas unggulan pertanian di masing-masing wilayah pengamatan,  untuk  menjawab  tujuan penelitian  yang  diajukan,  yaitu  untuk mengetahui faktor-faktor pendukung dan penghambat pengembangan komoditas ung- gulan pertanian di masing-masing wilayah pengamatan dapat digunakan metode Ana- lytical Hierarchi Process (AHP). Sebe- lum memasuki tahapan pengambilan ke- putusan AHP, terlebih dahulu dilakukan be-
Gambar 1. Rancangan Hirarki Faktor-faktor Pendukung dan Penghambat Pengembangan Komoditi Unggulan Pertanian Di Masing-masing WilayahPengamatan
Sumber : Dikembangkan untuk penelitian ini, (2012)
Ekonomika-Bisnis Vol. 03 No.1 Bulan Januari Tahun 2012. Hal 51-64
berapa  tahap  antara  lain:  1.  penentuan jumlah responden, dan 2. pengujian instru- men penelitian.
Prosedur yang wajib digunakan pada penggunan metode AHP adalah (Syaifullah, 2010), Pertama ,  perumusan  tujuan  (sa- saran), kriteria dan alternatif yang meru- pakan unsur-unsur dari permasalahan yang dikaji. Kedua , penyusunan struktur hirarki.
Ketiga , penentuan prioritas bagi setiap kri- teria dan alternatif dengan bantuan skala nilai yang memadai, nilai-nilai perbandingan relatif kemudian diolah untuk menentukan pe- ringkat  relatif  dari  seluruh  kriteria  dan alternatif. Keempat, Konsistensi logis de- ngan menggunakan kriteria nilai Consis- tency Ratio (CR).
Dalam menyusun hirarki atau struktur keputusan dilakukan dengan mengelom- pokkan  elemen-elemen  sistem  yang  di- peroleh  berdasarkan  studi  pustaka  dan dipadukan dengan kondisi nyata di lapangan ke dalam  suatu abstraksi  sistem hirarki keputusan. Abstraksi hirarki faktor pen- dukung dan penghambat dalam pengem- bangan komoditas unggulan pertanian telah dirumuskan  seperti  yang  tersaji  dalam Gambar 1.

## Hasil Penelitian dan Pembahasan
Pertama, Komoditas Unggulan Per- tanian Berdasarkan Nilai LQ Tertinggi. Setelah diketahui komoditas unggulan per-
tanian di masing-masing wilayah kecamatan selanjutnya dilakukan analisis untuk meng- identifikasi komoditas yang paling unggul pada masing-masing wilayah pengamatan. Untuk maksud ini indikator yang digunakan dalam penentuan terhadap komoditas yang paling unggul adalah berdasarkan nilai LQ tertinggi komoditas unggulan pertanian yang ada di setiap kecamatan.
Alasan digunakannya nilai LQ tertinggi adalah  bahwa  komoditas  tersebut  lebih unggul secara komparatif dibandingkan dengan komoditas lainnya. Nilai LQ yang tinggi memberikan beberapa makna antara lain:  1.  jumlah  produksi  secara  absolut komoditas unggulan tersebut paling tinggi, 2. luas penggunaan lahan komoditas ter- sebut lebih besar, dan 3. banyaknya tenaga kerja yang terserap dalam pengembangan komoditas tersebut. Hasil dari analisis ini nantinya akan menjadi dasar dalam meng- analisis faktor pendukung dan penghambat dalam pengembangan komoditas tersebut pada sub bab berikutnya.
Berdasarkan analisis LQ, maka komu- ditas unggulan pertanian berdasarkan nilai LQ tertinggi dan kecamatan penghasilnya dapat dilihat pada tabel 3.
Kedua, Faktor  Pendukung  dan Penghambat Pengembangan Komoditas Unggulan Pertanian.Untuk mengetahui apa saja yang menjadi faktor-faktor pendukung dan penghambat pengembangan komoditas unggulan pertanian di masing-masing wila- Tabel 3. Komoditas  Unggulan  Pertanian  Berdasarkan  Nilai  LQ  Tertiggi  dan  Daerah Penghasilnya No. Komoditas Unggulan Daerah Penghasil Nilai LQ 1. Padi Jereweh Brang Rea 7,95 1,93 2. Jagung Maluk Poto Tano 5,20 5,37 3. Sapi Seteluk Brang Ene 1,48 1,45

## yah pengamatan dapat digunakan metode
Analytical  Hierarchy  Process (AHP). Model yang berada di wilayah probabilistik ini  merupakan  model  pengambilan keputusan dan perencanaan strategis. Ciri khas dari model ini adalah menetukan skala prioritas atas alternatif pilihan berdasarkan suatu  proses  analitis  secara  berjenjang (Daryanto et.al , 2005).
Analisis ini dimulai dengan melakukan penilaian  pendapat  berdasarkan  hasil wawancara  kuisioner  dari  responden terkait. Tahap-tahap yang dilakukan dalam analisis ini sebagai berikut: (1) penyusunan hierarki, (2) penentuan jumlah responden, (3) pengujian instrumen penelitian (validitas dan reliabilitas), dan (4) uji konsistensi data.
Berdasarkan  analisis  faktor  pen- dukung dan penghambat komoditas padi dapat diketahui sebagai berikut: Pertama, Indikator  Input. Berdasarkan  hasil perhitungan analisis AHP diketahui bahwa faktor  pendukung  dan  penghambat pengembangan  komoditas  padi  pada indikator input tertuang dalam tabel 4.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor tenaga kerja menjadi faktor penghambat dalam  pengembangan  komoditas  padi adalah kurangnya ketersediaan tenaga kerja sebagai  implikasi  dari  adanya  kegiatan penambangan  emas  tanpa  ijin  (PETI). Kegiatan yang saat ini sedang marak dila- kukan oleh masyarakat Sumbawa Barat, telah mengurangi ketersediaan jumlah tenaga kerja di sektor pertanian. Masyarakat yang tadinya berprofesi sebagai petani/buruh tani lebih memilih untuk menjadi penambang emas karena profesi ini lebih menjanjikan penghasilan yang lebih besar. Kemudian faktor entrepreneurship menjadi  faktor pendukung karena secara umum petani sudah memiliki kemampuan manajerial yang mumpuni dalam mengelola lahannya.
Kedua, Indikator Proses Produksi. Berdasarkan hasil perhitungan analisis AHP diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat pengembangan komoditas padi pada indikator proses produksi tertuang dalam tabel 5.
Tabel 4. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Input
Tabel 5. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Proses Produksi
Indikator Input Indikator Kondisi Alam Bahan Baku Modal Tenaga Kerja Entrepreneurship Nilai 0.0036 0.0068 0.0456 0.3462 0.0029 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung Indikator Proses Produksi Indikator Rantai Produksi Keterampilan Irigasi Perawatan/ Pemupukan Nilai 0.0071 0.0091 0.0647 0.4197 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung

## Ekonomika-Bisnis Vol. 03 No.1 Bulan Januari Tahun 2012. Hal 51-64
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor perawatan, pemupukan dan pengendalian hama menjadi faktor penghambat dalam pengembangan  komoditas  padi  adalah sering terjadinya kelangkaan dan terlam- batnya distribusi pupuk. Kelangkaan pupuk yang sering terjadi berimplikasi pada mahal- nya harga pupuk di waktu tertentu. Masalah lainnnya  adalah  sebagian  besar  petani mengeluhkan  hama  keong  dan  wereng coklat yang pada musim-musim sebelumnya pernah menurunkan produktivitas padi di KSB. Kemudian  faktor rantai  produksi menjadi faktor pendukung karena secara umum para petani sudah mengusai setiap tahap dan teknis bercocok tanam, sehingga meski selisih waktu antara musim tanam dengan musim panen cukup lama (rata-rata 4-6 bulan) tidak menjadi masalah bagi para petani.
Ketiga, Indikator Output. Berdasar- kan hasil perhitungan analisis AHP diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat pengembangan  komoditas  padi  pada indikator output tertuang dalam tabel 6.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor harga pasar menjadi faktor penghambat dalam pengembangan komoditas padi di sisi output adalah harga gabah kering/beras yang cenderung menurun pada saat musim panen raya dan berada di bawah ongkos produksi. Faktor rantai pemasaran menjadi faktor pendukung karena secara umum petani langsung menjual hasil panennya kepada pembeli dan pembeli menjemput secara lansung ke sawah-sawah mereka. Artinya dalam  hal  ini  para  petani  tidak  perlu mengeluarkan biaya transportasi.
Keempat,  Indikator  Peran  Peme- rintah. Berdasarkan hasil perhitungan ana- lisis AHP diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat pengembangan komoditas padi pada indikator peran pemerintah dalam tabel 7.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor stimulus (bantuan modal) menjadi faktor penghambat dalam pengembangan komo- ditas padi di sisi peran pemerintah adalah sebagian besar petani merasakan kesulitan
Tabel 6. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Output
Tabel 7. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Peran Pemerintah
Indikator Output Indikator Rantai Pemasaran Kualitas Produk Keterkaitan Antar Sektor Harga Pasar Nilai 0.0076 0.0093 0.0152 0.0350 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung Indikator Peran Pemerintah Indikator  Infrastruktur  Stimulus Pelatihan/ Penyuluhan Penel./ Pengemb Regulasi  Konsist. Kebijak Nilai 0.0235 0.2522 0.0182 0.0033 0.0092 0.0021 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung
modal dan pemerintah tidak pernah mem- berikan stimulus (bantuan modal) secara langsung. Para petani menggunakan modal sendiri  dan  untuk  mengatasi  hambatan modal,  maka  mereka  hanya  meminjam modal (uang) kepada sesama petani atau keluarganya yang mana sistem pengem- balian  ditentukan  secara  kekeluargaan. Secara umum para petani tidak meminjam modal (uang) dari bank atau lembaga ke- uangan formal lainnya. Alasannya adalah (1) modal usaha yang dipinjam kepada sesama pengelola atau keluarganya hanya sebagai tambahan  untuk  mencukupi  jika  ada kekurangan yang sangat mendesak, (2) per- syaratan yang dianggap berat karena mem- butuhkan agunan dan (3) prosedur yang memakan waktu lebih lama dan rumit. Dari alasan tersebut petani tidak ada inisiatif untuk  meminjam  modal  (uang)  karena modal pinjaman yang diperoleh tidak hanya digunakan untuk usaha saja tetapi juga me- menuhi kebutuhan rumah tangga.
Analisis berikutnya yaitu untuk menge- tahui faktor pendukung dan penghambat komoditas jagung, analisis ini menghasilkan sebagai berikut: Pertama, Indikator Input. Berdasarkan hasil perhitungan analisis AHP
diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat  pengembangan  komoditas jagung pada indikator input tertuang dalam tabel 8.
Sama halnya seperti pada komoditas padi,  yang  menyebabkan  faktor  tenaga kerja menjadi faktor penghambat dalam pengembangan komoditas jagung adalah kurangnya  ketersediaan  tenaga  kerja terutama pada musim panen raya. Sebagian besar petani mengeluhkan hal ini karena te- naga kerja (buruh tani) yang biasanya di- datangkan dari Daerah Lombok sering ter- lambat  atau  bahkan  tidak  datang  sama sekali. Jumlah penduduk KSB yang sangat kecil membuat ongkos tenaga kerja sangat tinggi. Keberadaan kegiatan penambangan emas tanpa ijin (PETI) juga dirasakan dam- paknya oleh petani jagung yang mengurangi ketersediaan  tenaga  kerja di  sektor  ini. Kemudian  faktor  kondisi  alam  menjadi faktor pendukung karena kondisi iklim, cuaca, dan curah hujan yang cukup dan tepat waktu di KSB sangat mendukung da- lam pengembangan komoditas ini.
Kedua, Indikator Proses Produksi. Berdasarkan  hasil  perhitungan  analisis AHPdiketahui bahwa faktor pendukung dan
Tabel 8. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Input
Tabel 9. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Proses Produksi
Indikator Input Indikator Kondisi Alam Bahan Baku Modal Tenaga Kerja Entrepreneurship Nilai 0.0065 0.0726 0.0226 0.1186 0.0185 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung Indikator Proses Produksi Indikator Rantai Produksi Keterampilan Irigasi Perawatan/ Pemupukan Nilai 0.0738 0.0086 0.0141 0.2545
Ekonomika-Bisnis Vol. 03 No.1 Bulan Januari Tahun 2012. Hal 51-64
penghambat  pengembangan  komoditas jagung pada indikator input proses produksi dalam tabel 9.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor perawatan, pemupukan dan pengendalian hama menjadi faktor penghambat dalam pengembangan  komoditas  padi  adalah: sering merajalelanya hama belalang dan tikus yang sangat menggaggu tanaman jagung. Pada  tahun  sebelumnya  (2009/2010), akibat hama ini produktivitas lahan jagung di KSB menurun hingga 50%. Kemudian faktor  keterampilan  menjadi  faktor pendukung karena sebagian besar petani sangat  menguasai  benar  setiap  langkah dalam bercocok tanam dan sudah dilaku- kan secara turun temurun.
Ketiga, Indikator Output. Berdasar- kan hasil perhitungan analisis AHP diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat pengembangan  komoditas  jagung  pada indikator output tertuang dalam tabel 10.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor harga pasar menjadi faktor penghambat da- lam pengembangan komoditas jagung di sisi output adalah sama hal nya dengan komo- ditas padi, harga jagung yang cenderung menurun pada saat musim panen raya dan berada di bawah ongkos produksi. Hal ini sesuai  dengan  hukum  permintaan  dan penawaran, ketika jumlah jagung melimpah (penawaran meningkat) secara otomatis
harga komoditas ini akan turun. Demikian pula  dengan  faktor  rantai  pemasaran menjadi faktor pendukung karena secara umum petani langsung menjual hasil pa- nennya kepada pembeli dan pembeli men- jemput secara lansung ke lahan mereka. Artinya dalam hal ini para petani tidak perlu mengeluarkan biaya transportasi.
Keempat,  Indikator  Peran  Peme- rintah. Berdasarkan hasil perhitungan ana- lisis AHP diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat pengembangan komoditas padi pada indikator peran pemerintah dalam tabel 11.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber, yang menyebabkan faktor pe- latihan/penyuluhan menjadi faktor peng- hambat dalam pengembangan komoditas padi di sisi peran pemerintah adalah secara umum para petani merasakan bahwa selama ini pemerintah tidak pernah mengadakan pelatihan/penyuluhan  kepada  petani. Padahal, para petani sangat membutuhkan tambahan ilmu pengetahuan dalam bercocok tanam komoditas jagung, terutama terkait dengan  pembasmian  hama  yang mengganggu selama ini yakni hama belalang dan tikus. Kemudian faktor infrastruktur menjadi  pendukung  karena  para  petani merasakan  bahwa  infrastruktur  yang dibangun oleh pemerintah sudah cukup memadai.
Analisis berikutnya yaitu untuk menge- tahui faktor pendukung dan penghambat
Tabel 10. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Output
Indikator Output Indikator Rantai Pemasaran Kualitas Produk Keterkaitan Antar Sektor Harga Pasar Nilai 0.0046 0.0047 0.01574 0.3699 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung
Analisis Komoditas Unggulan Pertanian... (Rudi Masniadi, Agus Suman, Sasongko)
komoditas sapi, analisis ini menghasilkan sebagai berikut: Pertama, Indikator Input. Berdasarkan hasil perhitungan analisis AHP diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat pengembangan komoditas sapi pada indikator input tertuang dalam tabel 12.
Berbeda dengan komoditas padi dan jagung yang bersifat budidaya, komoditas sapi tentu saja  lebih bersifat ekstraktiv. Dalam  hal  ini  indikator  input  nya  juga berbeda terutama pada faktor bahan baku. Bahan baku yang dimaksudkan disini adalah pakan ternak atau hijauan yang merupakan makanan pokok dalam pemeliharaan dan pengembangan ternak sapi.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor modal menjadi faktor penghambat dalam pengembangan  komoditas  sapi  adalah sebagian besar peternak merasakan kesu- litan modal untuk membeli lahan baru, mem- perluas  kandang,  dan  menambah  bibit unggul dalam rangka penambahan kapasitas produksi. Karena daya beli yang rendah
maka  para peternak  hanya sebatas  me- melihara  dan  mengembangbiakkan  sapi yang mereka miliki masing-masing. Faktor bahan baku (pakan/hijauan) menjadi faktor pendukung karena para peternak mengang- gap  bahwa  ketersediaan  pakan/hijauan cukup memadai dan mendukung pengem- bangbiakkan sapi.
Kedua, Indikator Proses Produksi. Berdasarkan hasil perhitungan analisis AHP diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat pengembangan komoditas sapi pada indikator proses produksi tertuang dalam tabel 13.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor keterampilan peternak menjadi faktor peng- hambat dalam pengembangan komoditas sapi adalah sebagian besar peternak masih menggunakan teknologi sederhana, misal- nya dalam pemberian pakan, suplemen, vaksinasi dan vitamin. Pakan ternak yang diberikan  masih  rerumputan  biasa  dan pemberian suplemen masih menggunakan obat  tradisional.  Kurangnya  sosialisasi,
Tabel 11. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Peran Pemerintah
Tabel 12. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Input
Indikator Peran Pemerintah Indikator  Infrastruktur  Stimulus Pelatihan/ Penyuluhan Penel./ Pengemb Regulasi  Konsist. Kebijak Nilai 0.0028 0.0259 0.1347 0.0310 0.0920 0.0213 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung Indikator Input Indikator Kondisi Alam Bahan Baku Modal Tenaga Kerja Entrepreneurship Nilai 0.0376 0.0137 0.2416 0.0329 0.0296 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung
Ekonomika-Bisnis Vol. 03 No.1 Bulan Januari Tahun 2012. Hal 51-64
pelatihan dan penyuluhan menjadi penyebab utama  masalah  ini.  Kemudian  faktor pengairan menjadi faktor pendukung karena para peternak merasakan bahwa kualitas dan kuantitas air di KSB sangat baik dan berlimpah.
Ketiga, Indikator Output. Berdasar- kan hasil perhitungan analisis AHP diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat pengembangan  komoditas  sapi  pada indikator output tertuang dalam tabel 14.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor harga pasar menjadi faktor penghambat dalam pengembangan komoditas jagung di sisi output adalah harga sapi siap potong yang sangat fluktuatif. Harga sapi pada mu- sim kering (kemarau) cenderung menurun karena pada musim ini sapi akan terlihat kurus.  Sedangkan  pada  musim  basah (musim penghujan), ada kecenderungan harga sapi siap potong meningkat. Kemu- dian faktor rantai pemasaran menjadi faktor pendukung karena secara umum petani lang- sung  menjual  sapi  siap  potong  kepada
pembeli. Apalagi pada saat menjelang Hari Raya Idul Adha para pembeli akan datang secara langsung. Artinya dalam hal ini para peternak tidak perlu mengeluarkan biaya transportasi.
Keempat, Indikator Peran Pemerin- tah. Berdasarkan hasil perhitungan analisis AHP diketahui bahwa faktor pendukung dan penghambat pengembangan komoditas sapi pada indikator peran pemerintah tertuang dalam tabel 15.
Berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber,  yang  menyebabkan  faktor stimulus (bantuan modal) menjadi faktor penghambat  dalam  pengembangan  ko- moditas sapi di sisi peran pemerintah ada- lah sebagian besar peternak merasakan ke- sulitan modal dan pemerintah hampir tidak pernah  memberikan  stimulus  (bantuan modal) secara langsung. Sama halnya pada komoditas padi, para peternak menggu- nakan modal sendiri dan untuk mengatasi hambatan  modal,  maka  mereka  hanya meminjam modal (uang) kepada sesama pe- ternak atau keluarganya.
Tabel 13. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Proses Produksi
Tabel 14. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Output
Indikator Proses Produksi Indikator Rantai Produksi Keterampilan Pengairan/ Irigasi Perawatan/ Pemupukan Nilai 0.0264 0.0752 0.0063 0.0415 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung Indikator Output Indikator Rantai Pemasaran Kualitas Produk Keterkaitan Antar Sektor Harga Pasar Nilai 0.0466 0.0474 0.1136 0.1888 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung
Analisis Komoditas Unggulan Pertanian... (Rudi Masniadi, Agus Suman, Sasongko)

## Penutup
Kesimpulan  dari  penelitian  di  atas adalah: Pertama, berdasarkan  nilai  LQ ( Location Quotient) tertinggi , diketahui komoditas unggulan pertanian yang paling unggul di enam wilayah kecamatan tertinggal di  Kabupaten  Sumbawa  Barat  (KSB) periode analisis tahun 2006–2010, terdiri dari tiga komoditas unggulan antara lain: komoditas padi, jagung, dan sapi. Komo- ditas  padi  dihasilkan  oleh  Kecamatan Jereweh dan Brang Rea, komoditas jagung dihasilkan oleh Kecamatan Maluk dan Poto Tano, dan komoditas sapi dihasilkan oleh Kecamatan Seteluk dan Brang Ene.
Kedua, hasil  analisis  faktor-faktor pendukung dan penghambat pengembangan komoditas  unggulan  pertanian  dengan menggunakan Analytical Hierarchy Pro- cess (AHP),  yang  menjadi  faktor  pen- dukung dan penghambat pengembangan komoditas  unggulan  pertanian  dibagi menjadi empat indikator yakni indikator in- put, proses produksi, output, dan peran pemerintah. Adapun faktor-faktor tersebut pada masing-masing indicator sebagaimana yang diuraikan dalam pembahasan.
Berdasarkan penelitian kedua kesim- pulan, maka dapat direkomendasikan sa- ran kepada Pemerintah Kabupaten Sum- bawa Barat guna mengembangkan ekonomi daerah/wilayah kecamatan tertinggal. Salah satu kebijakan yang dapat ditempuh yaitu dalam  perencanaan  pembangunan  agar diarahkan dan diprioritaskan pengembangan
komoditas unggulan pertanian di masing- masing wilayah  dengan memperhatikan semua faktor pendukung dan mencari solusi untuk menanggulangi hambatan-hambatan yang  terjadi  dalam  pengembangan komoditas tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat  Statistik. 2010. Kabupaten Sumbawa  Barat  Dalam  Angka 2010 ,.BPS  Kabupaten  Sumbawa Barat.
Bappeda KSB. 2009. RPJMD Kabupaten Sumbawa Barat . Bappeda Kabupaten Sumbawa Barat. Taliwang.
Daryanto, Arif et al. 2010. Model-model Kuantitatif  untuk  Perencanaan Pembangunan  Ekonomi  Dareah  : Konsep  dan  Aplikasi. IPB  Press. Bogor.
Jhingan, ML. 2010. Ekonomi Pembangun- an dan Perencanaan. Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Kuncoro,  Mudrajad.  2006. Ekonomi Pembangunan: Teori, Masalah, dan Kebijakan. Edisi Pertama  Cetakan Keempat.  UPP  AMP  YKPN. Yogyakarta.
_______,  Mudrajad. 2011. Perencanaan Daerah:  Bagaimana  Membangun Ekonomi  Lokal,  Kota  dan Kawasan?. Salemba Empat. Jakarta.
Tabel 15. Pengambilan Keputusan/Hasil Analisis AHP Indikator Peran Pemerintah
Indikator Peran Pemerintah Indikator  Infrastruktur  Stimulus Pelatihan/ Penyuluhan Penel./ Pengemb Regulasi Konsist Kebijak Nilai 0.0236 0.1756 0.0933 0.0242 0.0597 0.0127 Keterangan : Faktor Penghambat Faktor Pendukung
Ekonomika-Bisnis Vol. 03 No.1 Bulan Januari Tahun 2012. Hal 51-64
Syaifullah, 2010. Pengenalan Metode AHP (Analytical  Hierarchy  Proses) . Dokumentasi  Di  Syaifullah08. Wordpres.Com. Diakses Pada Tanggal 30 Maret 2012.
Tarigan, Robinson. 2005. Ekonomi Regional: Teori  dan  Aplikasi. Bumi Aksara. Jakarta.