Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. V, No. 2 : 23-32 (1999) Artikel ( Article )
Trop. For. Manage. J. V(2) : 23-32 (1999)

## STUDI PENYUSUNAN TABEL VOLUME LOKAL JENIS-JENIS KOMERSIAL EKSPOR DI HUTAN MANGROVE HPH PT.  BINA LESTARI, PROPINSI DATI I RIAU
Study on Local Volume Table Construction for Commercial Export Species in Mangrove Forest at HPH PT. Bina Lestari , Riau Province
R IENY M ARLIA 1) , S UWARNO S UTARAHARDJA 2) dan B UDI P RIHANTO 2)

## ABSTRACT
Rhizophora  apiculata  (bakau)  and  Bruguiera  gymnorrhiza  (tumu)  in  are  commercial  export species of mangrove forest.  Both species are the dominant species in mangrove forest at HPH PT. Bina Lestari I (Gaung and Mandah River Forest Complexs), Riau Province.
To ensure a continuous production of wood, detailed knowledge about standing stock obtained through inventories is needed.  To facilitate and improve the reliability of inventories, volume table is indispensable.
The results represent mensurational study on 100 purposive selected sample trees, 50 samples for  each  species.  Two  models  are  developed,  in  which,  bakau  used  a  volume/diameter    function (tariffs),while  the  other  (tumu)  used  volume/diameter/height  function  to  estimate  the  volume  of individual trees. The  dveloped tariffs of bakau is : V = 0.000107152 D 2.4 ; while the tariffs of tumu is : V = 0.000134896 D 1.61 T, where  V is  volume from the base of tree up to diameter limit 7 cm outside  bark  and  without  root/shrunk;  D  is  Diameter  outside  bark  at    20  cm  over  the  root/shrunk; and H is  Total tree height.

## PENDAHULUAN
Hutan  mangrove  merupakan  salah  satu  sumberdaya  alam  sangat  potensial  dan  tidak sedikit  dari  penghasilan  negara  dan  masyarakat  bersumber  dari  hutan  ini.    Hal  ini disebabkan karena hutan mangrove memiliki nilai ekonomi yang tinggi dan nilai ekologis yang penting, sehingga keberadaannya perlu dilestarikan.
Potensi  yang  besar  dari  hutan  mangrove  harus  dapat  dimanfaatkan  seoptimal mungkin, sehingga  hutan ini  harus dikelola dengan sistem  manajemen  yang baik dimulai dari  kegiatan  perencanaan,  pengorganisasian,  pelaksanaan  dan  pengawasan  dengan berlandaskan pada azas kelestarian baik kelestarian sumberdaya  maupun kelestarian  hasil dan lingkungannya.
Potensi tegakan  hutan  merupakan salah   satu data pokok  sebagai bahan dasar  untuk menyusun rencana pengusahaan hutan   Data mengenai potensi tegakan hutan yang akurat akan menghasilkan perencanaan pengelolaan hutan yang cermat dan terarah.  Oleh karena
1) Alumnus Jurusan Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan, IPB
2) Staf Pengajar Jurusan Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan, IPB
itu,  penyusunan  perencanaan  pengelolaan  hutan  yang  cermat  ditentukan  oleh  ketepatan dalam pendugaan potensi hutannya.  Untuk menduga potensi hutan baik kualitatif ataupun kuantitatif  perlu  dilakukan  inventarisasi  hutan.    Dalam  menduga  potensi  kayu  dari  hutan mangrove  digunakan  tabel  volume  karena  dengan  menggunakan  tabel  volume  potensi kayu  dapat  ditentukan  secara  cepat.    Untuk  itu  tabel  volume  yang  dimaksud  harus memenuhi persyaratan ketelitian tertentu.
Penyusunan  tabel  volume  untuk  jenis-jenis  komersial  mangrove  sebagai  alat  bantu dalam  menduga  volume  pohon  yang  dimaksud  dan  diharapkan  dapat  meningkatkan efisiensi dan efektifitas dalam melakukan kegiatan inventarisasi hutan.
Tabel volume untuk jenis bakau pernah dibuat oleh   Soemarna (1992) untuk daerah Bengkalis,  Riau.  Penyusunan  tabel  volume  ini  masih  perlu  disempurnakan  karena  tabel volume  yang  dibuat  merupakan  tabel  volume  lokal  sementara  yang  pengolahan  datanya harus  disempurnakan  lebih  lanjut.    Sehingga    dirasakan  perlu  untuk  menyusun  kembali tabel volume untuk jenis bakau ataupun jenis-jenis lain yang ada di hutan mangrove untuk keperluan inventarisasi/risalah hutan

## METODE

## Lokasi penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  areal  HPH  PT.  Bina  Lestari    I  kelompok  hutan  Sungai Gaung  dan  Sungai  Mandah,  Propinsi  Dati  I  Riau  yang  secara  geografis  terletak  antara 0°6’LU-0°1°LS dan 103°10’-103°37’ BT.
Keadaan lapangan di kelompok hutan PT. Bina Lestari I tersebut relatif datar dengan ketinggian tempat sekitar 0 - 8 m dpl. Lahan kawasan hutan ini selalu tergenang air setiap air pasang.
Jenis tanah di  kelompok sungai Gaung ini termasuk  tanah  organosol dan gleihumus dari  bahan  aluvial  dengan  fisiografi  daratan  yang  terbentuk  dari  hasil  akumulasi  bahan terhanyut atau terlarut oleh air sungai atau air aut.
Struktur  Geologi  secara  keseluruhan  termasuk  ke  dalam  formasi  Resen/alluvium, tersusun  oleh  litologi  dari  batuan  sedimen  terutama  alluvium  sungai  muda  dan  alluvium laut sejak awal Helocence hingga akhir Meocene ( PT. Bina Lestari, 1996).
Berdasarkan  data  dari  stasiun  pengamat  cuaca  Kantor  Dinas  Pertanian  Tanaman Pangan  Tembilahan  Riau,  lokasi  penelitian  tersebut    termasuk  type  iklim  B  menurut Schmidt dan Ferguson dengan nilai Q=29.1%.  Curah hujan tahunan berkisar antara 1.042- 2.884 mm dan jumlah hari hujan tahunan adalah 105-162 hari.  Curah hujan yang rendah jatuh pada bulan Juni-Juli-Agustus sedangkan tertinggi pada bulan November.
Suhu udara minimum rata-rata bulanan berkisar antara 20 0 -24 0 C di bulan September- Oktober,  dengan  kisaran  25 0 -33 0 C.    Kelembaban  rata-rata  berkisar  84,6-86,2%.    Lama penyinaran matahari bulanan  adalah 38%, terendah 22% yang terjadi pada bulan Juni dan tertinggi pada bulan April yaitu 61%.

## Keadaan Vegetasi Hutan
Jenis pohon yang ditemui di kelompok hutan Sungai Gaung dan Mandah antara lain adalah  bakau  ( Rhizophora  apiculata ),  tumu  ( Bruguiera  gymnorrhiza ),  api-api  ( Avicennia alba ) dan nyirih ( Xylocarpus granatum ).  Seperti pada hutan-hutan payau, pada umumnya komposisi  kelompok  hutan  ini  tersusun  dari  beberapa  lapisan  tegakan.    Di  daerah  garis pantai  jenisnya  dikuasai  oleh Rhizophora  apiculata yang  berasosiasi  dengan  jenis Avicennia  alba dan Avicennia  officinalis .    Lebar  lapisan  ini  diperkirakan  antara  25-50 meter dari garis pantai.
Lapisan  kedua  merupakan  lapisan  yang  paling  lebar,  yang  sebagian  besar  dikuasai oleh Bruguiera parviflora dan Bruguiera gymnorrhiza .  Di belakang ini dikuasai oleh jenis lain yaitu  antara tumbuhan bawah seperti Aegiceras corniculatum dan jenis nipah.

## Prosedur Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  tegakan Rhizophora  apiculata (bakau)  dan Bruguiera gymnorrhiza (tumu)  yang  merupakan  jenis-jenis  komersial  ekspor  yang  tumbuh  subur  di hutan mangrove Kelompok Hutan Sungai Gaung dan Sungai Mandah.
Pohon  contoh  dipilih  yang  berdiameter  >  10  cm  dan  pertumbuhannya  sehat, berbatang lurus serta memungkinkan untuk dipanen dimasa datang.  Jumlah pohon contoh yang dipilih untuk setiap jenis masing-masing sebanyak 50 pohon contoh dengan metoda purposive sampling dan diusahakan tersebar secara merata di seluruh areal penelitian serta mewakili berbagai kelas diameter yang ada.
Parameter-parameter  yang  diukur  dari  setiap  pohon  adalah  diameter  setinggi  dada, tinggi  pohon,  dan  diameter  per  seksi.  Pengukuran  diameter  untuk  jenis Rhizophora apiculata diukur  pada  ketinggian  20  cm  di  atas  akar  tunjang  yang  paling  atas  sedangkan untuk jenis Bruguiera gymnorrhiza diukur pada ketinggian 20 cm di atas banir.  Volume pohon dihitung dengan pengukuran diameter perseksi, dengan panjang tiap seksi 2  meter (pada batang) dan 1 m (pada cabang) sampai dengan diameter terkecil 7 cm, termasuk pula cabang/ranting  yang  masih  dapat  dimanfaatkan.  Pengukuran  diameter  perseksi  ini dilakukan pada pohon yang telah ditebang dengan menggunakan pita ukur keliling.
Volume pohon contoh diukur dengan menjumlahkan volume seksi-seksi pohon yang bersangkutan,  yang  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  Smalian.  Penaksiran  volume yang  hanya  menggunakan  diameter  saja  sebagai  peubah  penaksir  didasarkan  atas  asumsi bahwa  pohon-pohon  dengan  diameter  sama  akan  memberikan  volume  yang  sama  pada kondisi  tempat  tumbuh  yang  sama.    Asumsi  tersebut  dapat  diterima  apabila  antara  tinggi dengan diameter terdapat hubungan yang erat.
Keeratan  hubungan  antara  peubah  tak  bebas  (tinggi  pohon)  dengan  peubah  bebas (diameter)  ditunjukkan  oleh  besarnya  nilai  koefisien  korelasi  (r).  Dalam  penelitian  ini ditetapkan persyaratan koefisien korelasi populasi ( ), sekurang-kurangnya sebesar 0.7071 dengan asumsi 2 paling rendah 50 % cukup dapat diandalkan keeratannya. Untuk  menguji  apakah  hubungan  antara  tinggi  dengan  diameter  setinggi  dada  yang dihasilkan memenuhi persyaratan  >0.7071, maka dilakukan analisis dengan transformasi Z-Fisher.
Alternatif-alternatif  model  persamaan  regresi  yang  akan  dipergunakan  dalam penyusunan tabel volume ini dipilih persamaan-persamaan sebagai berikut :

## 26
V = a D b .................................................................................................................... (1) V = a D b T c ............................................................................................................. (2) dimana: V   = Volume total pohon D = Diameter pohon T   = Tinggi pohon
a,b,c  =  Konstanta
Metoda yang digunakan dalam penyelesaian persamaan regresi-regresi tersebut diatas adalah  dengan  metode  kuadrat  terkecil  ( Least  Square  Methods ).    Pengolahan  data dilakukan dengan menggunakan paket program minitab Release 11.
Tingkat  ketelitian  hubungan  antara  peubah  bebas  dengan  peubah  tidak  bebas ditunjukkan  oleh  nilai  koefisien  determinasi  (r 2 ).    Sedangkan  tingkat  keeratan  hubungan antar peubah ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi (r).  Makin besar nilai r 2 dan r maka model makin baik.
Menurut  Prodan  (1965),  persamaan  regresi  sebagai  penduga  volume  pohon  cukup seksama jika persamaan-persamaan tersebut memberikan kesalahan baku (SE) maksimum 25%  untuk  persamaan  regresi  dengan  peubah  bebas  diameter  dan  maksimum  20%  untuk persamaan  dengan  peubah  bebas  tinggi  dan  diameter.    Kriteria  lain  yaitu  besarnya simpangan rata-rata dan simpangan agregat.  Jika dari penduga volume pohon terhadap isi sebenarnya  masing-masing  kurangdari  10%  dan  1%  (Spurr,  1952;  Prodan,  1965; Marcellino 1966 dalam Bustomi 1988).
Suatu  model  regresi  dapat  dipergunakan  untuk  menduga  dengan  baik,  apabila  salah satu asumsi penting mengenai kenormalan dari nilai sisaan (ei) dipenuhi.  Oleh karena itu perlu  dilihat  apakah  sisaan  tersebut  menyebar  normal  atau  tidak.    Dengan  menggunakan program  minitab,  kenormalan,  kehomogenan  ragam  sisaan  serta  keaditifan  model  dapat diketahui.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Asumsi dasar yang digunakan untuk menyusun tabel volume lokal adalah terdapatnya hubungan  yang  erat  antara  diameter  dengan  tinggi  pohon.    Untuk  mengetahui    hubungan yang terjadi antara peubah tidak bebas Y (tinggi) denga peubah bebas X (diameter) adalah dilihat  dari  nilai  r  hitung  yang  diperoleh  dan  kemudian  dilakukan  pengujian  dengan transformasi Z-Fisher.
Tabel  1.   Nilai r dari persamaan regresi dan hasil uji transformasi Z-fisher dari hubungan logaritma antara diameter dan tinggi Jenis Persamaan Regresi r Z-hitung Ztabel ( =0.05) Bakau Tumu Log T =   0.344 + 0.618  log D Log T = - 0.007 + 0.782 log D 0.853 0.785 2.644 1.195 1.65
Dari  hasil  pengujian  diperoleh  bahwa  untuk  jenis Rhizophora  apiculata Z hitung=2.644 lebih besar dari Z tabel pada  = 0.05 (Z tabel = 1.65) yang berarti Ho :   = 0.7071  ditolak.    Hal  ini  berarti  bahwa  koefisien  korelasi  populasi  telah  memenuhi
persyaratan yang telah ditetapkan sehingga untuk jenis ini persamaan volume dengan satu peubah  bebas  (diameter)  saja  akan  menghasilkan  pendugaan  yang  cukup  memenuhi persyaratan  yang  telah  ditetapkan.    Pada  jenis    tumu  ( Bruguiera  gymnorrhiza) ,  diperoleh bahwa Z hitung =1.195 lebih kecil dari Z tabel pada  = 0.05 (Z tabel = 1.65) yang berarti Ho :   = 0.7071 diterima.  Hal ini berarti bahwa untuk jenis ini, pendugaan volume yang berdasar  pada  satu  peubah  bebas  (diameter)  saja  tidak  memenuhi  persyaratan  sehingga harus  menyertakan  peubah  bebas  lain  yaitu  tinggi.    Berdasarkan  hasil  uji  di  atas,  maka alternatif per-samaan regresi yang dihasilkan adalah persamaan dengan satu peubah bebas dan dua peubah bebas  untuk bakau sedangkan untuk jenis tumu adalah persamaan dengan dua peubah bebas.  Persamaan tersebut (setelah ditransformasi logaritmik) adalah sebagai berikut :
Untuk jenis bakau  :
log V  = -3.97 + 2.40 log D ........................................................................................ (3) log V = -4.20 + 2.00 log D + 0.656 log T .................................................................. (4)
Untuk jenis tumu   :
log  V = -3.86 + 1.58 log D  + 1.04 log T .................................................................. (5)
Untuk  menguji  keberartian  peranan  peubah  bebas  terhadap  peubah  tidak  bebasnya dari persamaan tersebut di atas, maka dilakukan uji F-test yaitu dengan membandingkan F hitung dengan F tabelnya.
Tabel 2.    Daftar sidik ragam dengan peubah bebas diameter untuk jenis Bakau
SK db JK KT F hitung F tabel 0.01 0.05 Regresi Sisa Total 1 48 49 11.677 0.433 12.110 11.677 0.009 1294.32 7.218 4.05
Tabel 3.  Daftar Sidik Ragam dengan Peubah bebas diameter dan Tinggi untuk jenis bakau
SK db JK KT Fhitung F tabel 0.05 0.01 Regresi Sisa Total 2 47 49 11.8006 0.3092 12.1098 5.9003 0.0066 897.02 5.11 3.02
Tabel 4. Daftar Sidik Ragam dengan Peubah bebas diameter dan Tinggi untuk jenis tumu
SK db JK KT Fhitung F tabel 0.01 0.05 Regresi Sisa Total 2 47 49 9.9891 0.3082 10.2973 4.9946 0.0066 761.76 5.11 3.02
Dari  tabel  diatas  diperoleh  bahwa  untuk  jenis  bakau  dengan  satu  peubah  bebas diperoleh bahwa  F hitung = 1294.32 lebih besar dari F tabel ( =0.01) = 7.218 dan dengan dua peubah bebas diperoleh  F hitung = 897.02 lebih besar dari F tabel ( = 0.01) = 5.11. Hal ini berarti peubah bebas (diameter dan atau tinggi) yang dimasukkan ke dalam model persamaan  regresi  sangat  berpengaruh  nyata  dalam  menduga  volumenya.    Begitu  pula untuk jenis tumu, F  hitung =  761.76 lebih besar dari F tabel (  = 0.01).  Artinya peubah tinggi  dan  diameter  yang  dimasukkan  kedalam  persamaan  regresi  tersebut  berpengaruh nyata dalam menduga volumenya. Setelah melaksanakan uji keberartian regresi dilakukan pemilihan  model  yang  terbaik  untuk  jenis  bakau,  sedangkan  untuk  jenis  tumu,  karena persamaan  yang  terbentuk  hanya  satu  maka  tidak  dilakukan  pemilihan  model  terbaik. Berdasarkan  kriteria  pemilihan  model,  diperoleh  bahwa  persamaan  yang  terpilih  (setelah dikembalikan ke bentuk semula) adalah :
V= 0.000107152 D 2.40 (untuk bakau ) dan ................................................................ (6)
V= 0.000138038 D 1.58 T 1.04 (untuk jenis tumu) .......................................................... (7)
Karena kedua model persamaan tersebut tidak memiliki bentuk yang homogen,  maka kedua  persamaan  tersebut  tidak  dapat  disederhanakan  menjadi  satu  persamaan.  Setelah diketahui behwa kedua persamaan tersebut tidak dapat digabung, maka dilakukan analisis sisaan yang meliputi uji visual kenormalan sisaan, keaditifan serta uji pencilan. Gambar 1 menampilkan  plot  hubungan  antara  sisaan  ( residual )  dengan  peluang  normal  nilai sisaannya ( normal score ) untuk jenis bakau.  Telihat bahwa, nilai sisaan menyebar normal yang dijelaskan dengan terbentuknya pola garis linier melalui titik pusat sumbu antara nilai sisaan dengan normal scorenya.  Begitu pula untuk jenis tumu (Gambar 2), plot hubungan antara  nilai  sisaan  dan  normal  scorenya  membentuk  pola  garis  linier,  sehingga  nilai sisaannya menyebar normal.
Gambar 1.   Diagram pencar hubungan antara sisaan dengan plot peluang normalnya untuk jenis Bakau ( Rhizophora apiculata ) 2 1 0 - 1 - 2 0 . 2 0 . 1 0 . 0 - 0 . 1 - 0 . 2
- 0 . 3 N o r m a l S c o r e R e s i d u a l N o r m a l P r o b a b i l i t y P l o t o f t h e R e s i d u a l s
( r e s p o n s e i s L o g V )
Gambar 2.   Diagram  pencar  hubungan  antara  sisaan    dengan  plot  peluang  normalnya untuk jenis Tumu ( Bruguiera gymnorrhiza )
Pada  Gambar  3,  terlihat  bahwa  scatter  plot  antara  sisaan  dengan  nilai  dugaan  tidak membentuk  pola  atau  teracak.    Dengan  demikian  untuk  model  ini  sifat  keaditifannya terpenuhi.    Begitu  pula  halnya  untuk  jenis  tumu  pada  Gambar  4,  scatter  plot  hubungan antara  sisaan  dengan  nilai  dugaannya  terlihat  acak  atau  tidak  membentuk  pola  sehingga untuk model ini pun sifat keaditifannya terpenuhi.
Gambar 3.   Diagram  pencar  hubungan  antara  sisaan  dengan    Y  dugaan    untuk    jenis Bakau ( Rhizophora apiculata ) 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 0.2 0.1 0.0 -0.1 -0.2 -0.3 Fitted Value R es id ua l Residuals Versus the Fitted Values (response is LogV)
2 1 0 -1 -2 0.3 0.2 0.1 0.0 -0.1 -0.2 Norm al Score R es id ua l Normal Probability Plot of the Residuals (response is Log Vt)
30
Gambar 4.   Scatter  plot  hubungan  antara  sisaan  dengan  Y  dugaan    untuk  jenis  tumu ( Bruguiera gymnorrhiza )
Dari  hasil  uji  pencilan  diperoleh  bahwa  pada  data  tumu  terdapat  pencilan (pengamatan ke-22) sehingga pengamatan tersebut harus dihilangkan, sedangkan pada data bakau tidak ditemukan adanya pencilan.
Tabel 5.  Uji pengamatan pencilan (T resid ) terhadap nilai T tabel
Jenis No yang dicurigai Tresid Ttabel (1%) Tjacknife (1%) Bakau Tumu 42 22 3.425970 4.758740 4.03 4.04 4.04 4.05
Model  persamaan  yang  dihasilkan  setelah  analisis  pencilan  adalah  V=  0.000107152 D 2.4 (untuk  jenis  bakau)  dan    V=  0.000134896  D 1.61 T    (untuk  jenis  tumu).  Dari  kedua persamaan  tersebut,  terlihat  bahwa  keduanya  memiliki  bentuk  persamaan  yang  tidak homogen, sehingga tidak dapat disederhanakan menjadi satu persamaan saja.  Selanjutnya dilakukan evaluasi model.
Tabel 6.  Koefisien  determinasi  (r 2 ),  Kesalahan  baku  (SE),  Simpangan  Agregat Absolut(SAA),  Simpangan  Agregat  Relatif  (SAR),  Simpangan  Rata-rata Absolut (SRA) dan Simpangan Rata-rata Relatif (SRR).
Jenis r 2 (%) SE (%) Simpangan Agregat Simpangan Rata-rata Absolut Relatif (%) Absolut Relatif (%) Bakau Tumu 96.4 98.0 24.4 16.7 2.329344 -0.537119 8.7803 1.8414 0.125323 0.079807 17.1861 13.6910
0.0 -0.5 -1.0 -1.5 0.3 0.2 0.1 0.0 -0.1 -0.2 Fitted Value R e s id u a l Residuals Versus the Fitted Values (response is Log Vt)
Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  bahwa  simpangan  baku  untuk  jenis  bakau  sebesar 24.4  %  dan  untuk  tumu  sebesar  16.7  %.    Untuk  jenis  bakau,  nilai  Simpangan  Agregat Relatif (SAR) = 8.78 %, Simpangan Rata-rata Relatif (SRR) = 17.18 %, sedangkan untuk jenis tumu nilai Simpangan Agragat Relatif (SAR) = 1.84 %, Simpangan Rata-rata Relatif (SRR) = 13.69 %. Berdasarkan nilai-nilai tersebut di atas, maka disimpulkan bahwa kedua persamaan tersebut cukup seksama untuk digunakan meskipun validitasnya masih rendah, sehingga hal ini  akan menghasilkan bias pada pengamatan tertentu.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengukuran dan perhitungan dengan menggunakan analisis regresi diperoleh  bahwa  koefisien  korelasi  antara  diameter  dengan  tinggi  pohon  jenis  bakau sebesar 0.853 dan jenis tumu sebesar 0.785 dapat dianggap cukup tinggi.  Hubungan yang erat  antara  tinggi  dengan  diameter  untuk  jenis  bakau  memungkinkan  pendugaan  volume hanya  berdasar  pada  diameter  saja  tanpa  mengikutsertakan  tinggi,  sedangkan  untuk  jenis tumu, koefisien korelasi yang diperoleh masih rendah, sehingga untuk jenis ini pendugaan volume  hanya  menggunakan  diameter  sebagai  penduganya  akan  menghasilkan  volume yang  kurang  seksama,  sehingga  tinggi  disertakan  dengan  diameter  sebagai  penduga volumenya.
Berdasarkan kriteria pemilihan model yaitu besarnya nilai koefisien determinasi (R 2 ), Uji  keberartian  hubungan  regresi  (uji  F),  uji  diagnostik  baris,  segi  kepraktisan    dan kemudahan  serta  ketelitian  di  lapangan,    maka  model  yang  terpilih  untuk    kedua  jenis tersebut adalah :
Jenis bakau :   V= 0.000107152 D 2. (R 2 = 96.4 %) Jenis tumu:  V= 0.000134896 D 1.61 T(R 2 = 98.0 %) Penaksiran volume berdasarkan dbh (20 cm diatas banir /akar tunjang) dengan regresi tersebut ternyata cukup teliti.  Dengan Kesalahan baku yang diperoleh 24.4 % untuk jenis bakau  dan  16.7  %  untuk  jenis  tumu.    Karena  kedua  persamaan  yang  diperoleh  memiliki bentuk yang berbeda, maka kedua persamaan tersebut tidak dapat digabungkan.
Dengan demikian, untuk areal HPH PT. Bina Lestari I atau Kelompok Hutan Sungai Gaung  dan  Sungai  Mandah,  Propinsi  Dati  I    Riau  telah  dihasilkan  2  macam  tabel  yaitu berupa tarif volume untuk jenis bakau dan tabel volume untuk jenis tumu.

## DAFTAR PUSTAKA
Bina  Lestari,    1996.    Rencana  Karya  Pengusahaan  Hutan  sementara  meliputi  seluruh jangka waktu pengusahaan hutan.  Jakarta.
Boestomi,  S.,  1988.  Tabel Isi  Pohon  Lokal Acacia  mangium untuk  Daerah  Balik  Papan,
Kalimantan Timur. Buletin penelitian hutan, 495 : 31-38. Kuncahyo, B.,  1991.  Analisis Regresi dengan Minitab.  Departemen Manajemen Hutan. Fahutan IPB. Bogor.
Loetsch  F,  F.  Zohrer  and  K.E.  Halller,  1973.    Forest  Inventory.    Vol  II.  (Trans  by  K.F. Panzer). Blv Verlagsgesseschaft.  Munchen, Germany. Prodan.,  1965.  Holmesslehre. J.D. Saverlaeder's.  Verlag Frankfurt am Main.

## 32
Soemarna, K.,  1972.  Tabel Volume Bakau-bakau ( Rhizophora spp) di daerah Bengkalis, Riau.  Rimba Indonesia XVII : 1972-1973. No. 1-2 : 11-12. Spurr, S.H.,  1952.  Forest Inventory.  The Ronald Press Company Inc.  New York.