Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol.4, No.6 Juni 2019

## PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PROFIL PELANGGAN
Nugroho Adhi Santoso, Kusworo Adi dan Oky Dwi Nurhayati Program Studi Sistem Informasi STMIK  YMI  Tegal; Program  Pascasarjana  Magister Sistem Informasi; Universitas Diponegoro Semarang. Email: nugrohoadhisantoso29@gmail.com

## Abstrak
Pentingnya  yang  mendasari  penelitian  ini  adalah  melakukan  analisa  pemakaian tenaga  listrik  berdasarkan  jenis  tarif  daya  masing-masing  yang  dibutuhkan  oleh pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan sistem informasi profil pelanggan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kepustakaan,  mencangkup  mempelajari  buku  dan  literatur,  melakukan  penelitian dengan  mengadakan  pengamatan  secara  langsung,  pengumpulan  data, perancangan sistem, menganalisa data,  dan menarik kesimpulan.  Hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam menjalin relasi dengan pelanggan melalui aplikasi  customer  profil yang  dibuat.  Kesimpulan  penelitian  ini  bahwa  pelanggan memiliki  peran  utama  dalam  kesuksesan  sebuah  perusahaan,  dengan bertambahnya  pelanggan  yang  tetap  terjaga  loyalitasnya,  maka  pelanggan  akan mampu menentukan keberhasilan perusahaan.
Kata  Kunci :  Tenaga  Listrik,  Tarif  Daya,  Sistem  Informas,  Profil  Pelanggan; Customer Profil.

## Pendahuluan
Banyak  perusahaan  menghadapi  suatu  tantangan  dalam  rangka  memenuhi permintaan  pelanggan  dengan  kualitas  layanan  yang  tinggi  dan  produk  yang  sesuai dengan  kebutuhan  pelanggan.  Ketersediaan  informasi  juga  mempengaruhi  cara kehidupan dalam bermasyarakat secara sedikit demi sedikit akan mempengaruhi secara keseluruhan diantaranya adalah jasa. Jasa yang dikenal dunia online saat ini disebut e- commerce yang  telah  menawarkan  kemudahan  dalam  pemesanan  dan  transaksi pembelian barang.
E-commerce juga  memberikan  keuntungan  bagi  konsumen.  Keuntungan  yang didapat konsumen antara lain menghemat waktu dan biaya. Contohnya konsumen tidak perlu  berlama  lama  untuk  antri  mendapatkan  barang  atau  jasa  yang  diinginkan.  Salah satu solusi yang dapat dilakukan oleh perusahaan untuk menjaga agar kinerja memenuhi permintaan pelanggan dalam keadaan baik adalah dengan teknologi internet . Teknologi
internet telah banyak digunakan oleh beberapa organisasi terutama dalam bidang bisnis. Kegiatan  bisnis  menggunakan  teknologi internet merupakan  cara inovatif dalam kegiatan  perusahaan  untuk  memasuki  pasar  di  dunia  maya  yang  disebut  sebagai electronic  business  dan  commerce ( e-business  dan  e-commerce) (Cummings,  2009). Dengan  teknologi internet ,  perusahaan  dapat  melakukan  kegiatan  bisnis  secara elektronik seperti : transaksi bisnis, operasi fungsi-fungsi perusahaan, berbagi informasi dengan konsumen dan supplier untuk  mempertahankan hubungan sebelumnya (Zwass, 2003). Aktifitas bisnis secara elektronik ini ( e-business/e-commerce ) telah memberikan beberapa kemudahan baik bagi perusahaan maupun bagi pelanggan. Bagi perusahaan, e- commerce digunakan  untuk  membantu  memperluas  daerah  pemasaran  produk  yang akan  dipasarkan,  sedangkan  bagi  pelanggan  hal  ini  memudahkan  mendapatkan  kabar terbaru tentang produk yang akan dipesan.
E-commerce memberikan keunggulan terhadap produsen perihal jenis usaha dan skala usaha yang dikembangkan. Dengan mengimplementasikan e-commerce , produsen bisa  memilah  untuk  bisa  mengembangkan  target  pasar  global  atau  mungkin  fokus terhadap  segmen  pasar  tertentu.  Bagi  usaha  kecil  dan  menengah, e-commerce dapat menawarkan  hal  yang  berkualitas  dan  terjangkau  serta  mempunyai  kepercayaan  diri dalam  menghadapi  pesaing.  Soal  keuangan  tidak  menjadi  faktor  utama,  tetapi  yang utama bagaimana caranya bisnis kecil dan menengah mampu menampilkan produk atau jasa yang mereka tawarkan melalui website dan dapat juga dilakukan melalui online .
E-commerce meningkatkan  efisiensi  ekonomi  dengan  mempertemukan  pembeli dan  penjual.  Melakukan  model  usaha  yang  inovatif,  melakukan  spesialisasi  dengan derajat yang tinggi atau meningkatkan produktivitas serta perhatian terhadap pelanggan, bukan  hal  yang  tidak  mungkin  dengan e-commerce . E-commerce bahkan  bermanfaat dalam  membangun  database  pelanggan  yang  komprehensif.  Produsen  bisa  memiliki kabar  tentang  pola  pemesanan  yang  dilakukan  pelanggan  dan  mengelolanya  sebagai kabar yang berharga.
Perusahaan  yang  bergerak  dibidang  jasa  pemasangan  instalasi  listrik, menginginkan sebuah sistem customer profile sehingga dapat melihat minat pelanggan dilihat  dari  kelas  ekonomi  menengah  ke  bawah,  dilihat  dari  kelas  ekonomi  menengah sedang,  dan  kelas  ekonomi  menegah  ke  atas  didalam  pemasangan  instalasi  listrik (Berfenfeldt,  2010).  Salah  satu  usaha  daerah  pemasangan  instalasi  listrik  baik  dilihat
dari  kota  madya  maupun  kabupaten,  untuk  saat  ini  sistem  yang  digunakan  masih manual.  Adapun  jika  dilihat  sistem  yang  digunakan  sebelumnya  yaitu  daerah pemasangan  instalasi  listrik  masih  sempit  dan  minat  pelanggan  didalam  pemasangan instalasi listrik belum tersusun secara baik.
Penelitian  ini  akan  membangun  sebuah  sistem customer  profile untuk meningkatkan e-commerce yang  mempunyai  fasilitas customer  service berbasis web untuk  meningkatkan  loyalitas  pelanggan,  mampu  meningkatkan  total  transaksi penjualan  baik  didalam  maupun  diluar  jam  kerja  perusahaan  yang  mencangkup  PT. PLN (Persero) Area Pelayanan Jaringan (APJ) Tegal. Pelanggan memiliki peran utama dalam  kesuksesan  sebuah  perusahaan,  dengan  bertambahnya  pelanggan  yang  tetap terjaga loyalitas pelanggan akan mampu menentukan keberhasilan perusahaan.

## Metode Penelitian

## 1. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
a) Studi pustaka
Mengumpulkan  data  berhubungan  dengan  sumber  data  penelitian yang terdapat pada beberapa referensi pustaka. Sumber literatur dapat berupa buku  teks, paper , website ,  dan  jurnal.  Dimana  data  tersebut  merupakan  data dari  hasil  laporan  penjualan  tenaga  listrik  dan  dari  hasil  pengelompokkan pelanggan pada suatu unit.
b) Observasi lapangan dan perijinan
Melakukan  wawancara  dengan  sumber  data  pihak-pihak  yang berhubungan  dengan  penelitian.  Meminta  ijin  pada  suatu  tempat  untuk dijadikan  sebagai  tempat  atau  obyek  penelitian.  Dimana  data  tersebut merupakan data dari hasil mengelompokkan data suatu unit untuk pemakaian tenaga  listrik  berdasarkan  kebutuhan  tarif  daya  masing-masing  yang  dipilih oleh pelanggan. Dari hasil pengumpulan data yang didapatkan pada PT. PLN (Persero) Area Pelayanan Jaringan (APJ) Tegal.

## 2. Metode Analisis Data
Setelah  data-data  yang  diperlukan  terkumpul  selanjutnya  dianalisa  dengan menggunakan metode sebagai berikut :
a) Bagan Data, untuk menunjukan alir (flow) pada dalam program atau procedure secara logik.  Sistem secara fisik dapat digambarkan dengan bagan alir dokumen. Model ini juga membantu perancangan basis data pada saat melakukan analisis  dan  perancangan  basis  data  karena  model  ini  dapat  menunjukkan  data yang dibutuhkan dan kerelasisan antar data didalamnya.
b) Hirarki  masukan  dan  proses  keluaran,  digunakan  untuk  menyusun  dari  berbagai perancangan dokumentasi data pada sistem agar dapat dipahami dalam pemecahan masalah.
c) Normalisasi  dapat  didefinisikan  sebagai  upaya  pemodelan  basis  data  dari  bentuk yang tidak terstruktur hubungan datanya ke bentuk basis data yang terstruktur dan jelas  hubungan  antar  datanya.  Pemodelan  basis  data  ini  memiliki  fungsi  untuk merancang basis data relasional.

## 3. Tahapan Penelitian
Skema tahapan penelitan dapat dilihat pada gambar skema 1 berikut :
Mulai
Studi Pustaka Observasi Lapangan dan Perijinan Mengumpulkan Data Perancangan Sistem Analisa Data Selesai Menarik Kesimpulan

## Gambar 1. Skema Tahapan Penelitian
Langkah-langkah penelitian dijelaskan secara umum sebagai berikut :
a. Studi  Pustaka,  mempelajari  pengumpulan  data  pelanggan  dan  pengelompokan data  pelanggan  berdasarkan  data  tersebut  merupakan  data  dari  tarif  daya  rumah tangga, didapatkan dari literatur  yang akan digunakan sebagai kajian teori dalam penelitian.
b. Observasi Lapangan dan Perijinan, melakukan pengamatan langsung dan meminta perijinan pencarian sumber data pada tempat penelitian. Dalam hal ini diperlukan kunjungan  langsung  pada  tempat  penelitian  untuk  mengamati  berbagai  hal  atau kondisi yang ada di tempat penelitian.
c. Mengumpulkan  Data,  mencatat  data  untuk  memperoleh  gambaran  tentang permasalahannya  dan  pemecahannya.  Hal  ini  dilakukan  bersamaan  dengan observasi  dan  perijinan  untuk  mengetahui  secara  langsung  dari  hasil  data  yang didapatkan pada tempat penelitian.
d. Perancangan  Sistem,  proses  menspesifikasikan  rincian  solusi  yang  telah  dipilih melalui  proses  analisis  sistem.  Perancangan  sistem  termasuk  kedalam  evaluasi efektifitas dan efisiensi relatif dalam perancangan sistem dalam lingkup kebutuhan menyeluruh sistem.
e. Analisa  Data,  menganalisa  hasil  data  yang  didapat  berdasarkan  hasil  proses market  basket  analysis,  analisa  data  penelitian  ini  menjadi  informasi  yang  dapat digunakan untuk mengambil kesimpulan yang ada dalam suatu penelitian.
f. Menarik Kesimpulan,  hal  ini diperleh berdasarkan analisis data dan   intisari  dari hasil  penelitian  yang  diperiksa  apakah  sesuai  dengan  maksud  dan  tujuan penelitian.  Jika  dibutuhkan  penarikan  kesimpulan  dapat  diakhiri  dengan memberikan masukan-masukan untuk hasil selanjutnya.

## 4. Analisis Sistem
Analisis  sistem  merupakan penguraian dari suatu  informasi  yang terdiri dari beberapa  sistem  informasi  yang  utuh  kedalam  komponen-komponennya,  dengan tujuan  agar  mengidentifikasi  dan  mengevaluasi  suatu  permasalahan,  peluang  atau kesempatan,  serta  rintangan  yang  mungkin  terjadi  dan  kebutuhan  yang  diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan-perbaikannya.
Langkah-langkah  dasar  yang  ditempuh  dalam  menganalisi  sistem  ini  adalah sebagai berikut :
a. Identifikasi masalah.
Pembuatan  yang  difokuskan  pada  perancangan  sistem  informasi  profil konsumen  mempunyai  suatu  tujuan  adalah  menyajikan  suatu  bentuk  informasi dalam  pemakaian  tenaga  listrik  pada  umumnya  untuk  mendapatkan  akses informasi yang tepat, ringkas terutama pada bagian administrasi.
b. Analisa sistem yang ada.
Salah satu sistem yang dikembangkan sebagai penerapan perancangan sistem informasi profil konsumen tentang pemakaian tenaga listrik dengan menggunakan website .
c. Pengembangan sistem.
Setelah  mengidentifikasikan  dan  menganalisa  sistem  yang  ada,  maka dianggap  perlu  untuk  mengembangkan  sistem  tersebut,  yaitu  dengan  membuat visualisasi  sistem  informasi  tersebut,  dengan  menggunakan  teknologi  informasi. Sistem  yang  dibuat  menawarkan  keunggulan  dari  sistem  yang  sudah  ada, misalnya :
1) Sistem  mudah  sekali  diaplikasikan  oleh  orang  lain,  dan  juga  orang  lain sangat dapat menggunakan teknologi informasi tersebut.
2) Sistem  akan  menunjukkan  informasi  yang  lebih  menyenangkan  dan  mudah dimengerti.  Dengan  media internet ,  informasi  dapat  dilihat  oleh  kalayak umum, kapan pun dan dimana pun.

## 5. Perancangan Sistem
Untuk  menggambarkan  suatu  model  proses  pada  aliran  data  dalam  suatu sistem digunakan analisa DFD  yang terdiri dari diagram  konteks, dan DFD level  0. Adapun  diagram  konteks  dari  sistem  ini  adalah  admin  dan  pimpinan.  Diagram konteks  yang  terdapat  pada  gambar  3.2  menjelaskan  bahwa  admin  mengoperasikan data  unit  wilayah,  data  pelayanan  jenis  pelanggan,  dan  data  rekap  pemasangan pemakaian  tenaga  listrik,  kemudian  diproses  melalui  sistem  informasi  profil pelanggan,  kemudian  dari  proses  tersebut  dihasilkan  output  berupa  informasi dasboard  yang  disampaikan  pada  pimpinan.  Diagram  konteks  ditunjukkan  oleh gambar 2. sebagai berikut :
SISTEM INFORMASI PROFIL PELANGGAN 0 ADMIN PIMPINAN Data Unit Data Jenis Pelanggan Data Rekap Pemakaian Tenaga Listrik Dashboard

## Gambar 2. Diagram Konteks
Diagram  DFD  level  0  yang  terdapat  pada  gambar  3.4  menjelaskan  tentang alur  diagram  dari  admin  memberikan  input  data  dan  data-data  yang  setelah
diinputkan  disimpan  berdasarkan file penyimpanan data  masing-masing.  Kemudian diproses  melalui  suatu  proses  tersebut  didapatkan  data-data  output  yaitu  bentuk proses  dashboard  yang  kemudian  setelah  selesai  dalam  bentuk  laporan  yang  akan diserahkan pada pimpinan. DFD level 0 ditunjukkan oleh gambar 3 sebagai berikut :
ADMIN SISTEM INFORMASI PROFIL PELANGGAN 1 Data Unit Data Jenis Pelanggan Data Unit Data Jenis Pelanggan Data Unit DASHBOARD 2 PIMPINAN Data Rekap Pemakaian Tenaga Listrik Data Jenis Pelanggan Data Rekap Pemakaian Tenaga Listrik Data Rekap Pemakaian Tenaga Listrik D a s b o a rd Laporan
Gambar 3. DFD  level 0

## Hasil dan Pembahasan
Sistem  informasi  ini  menghasilkan  suatu  penelitian  untuk  menampilkan pemakaian  tenaga  listrik  yang  dipilih  oleh  pelanggaan  berdasarkan  pemasangan  tarif dasar listrik.
1. Kecepatan
Ukuran  file  merupakan  bagian  dari  pengujian,  jika  memiliki  isi  yang sangat  banyak  atau  pajang  pada  halaman  web,  sebaiknya  dipisah-pisahkan  isi tersebut  pada  file-file  lain.  Kemudian  dihubungkan  dengan taks  link berikutnya atau sebelumnya.  Ukuran file yang besar akan mempengaruhi kecepatan browser dalam  menampilkan  elemen-element website .  Ada  beberapa  tip  untuk meminimalkan  ukuran  file  HTML  yang  dihasilkan  yaitu  dengan  mengabaikan tanda  (  “  )  untuk  memperkecil  ukuran  file  dokumen  HTML  satu  tanda  (  “  )
mewakili  satu  karakter  satu  karakter  dalam  document  HTML  menyebabkan ukuran file bertambah atau berkurang 1 byte, jika kode HTML tidak mengunakan tanda  (  “  )  tersebut  sebanyak  300  maka  web  akan  menghemat  600  byte  ukuran file.  Akan  tetapi  tidak  semua  tanda  (  “  )  bisa  dihilangkan  maksud  tanda  tersebut adalah  untuk  mengelompokan  sebuah  variable,  teks  atau  kalimat  yang  mungkin mengandung spasi.
2. Struktur link
Struktur  link  yang  di  uji  adalah  kemungkinan  adanya broken  link  /  link yang terputus akibat perpindahnya lokasi link tujuan,  berubahnya nama file yang dituju ataupun  sebab  lain.  Link  yang  diuji  termasuk  link  yang  membutuhkan  interaksi browser terhadap server.
3. Kompabilitas browser
Dalam  hal  ini  digunakan browser yang  sudah  cukup  terkenal  yaitu  Internet Explore,  Mozila  Firefox,  dan  Opera.  Hasil  pengujian  dengan  menggunakan browser tersebut menunjukan tidak adanya kehilangan informasi yang berarti dan situs web tampil seperti yang diharapkan.
Untuk  lebih  jelasnya  hasil  implementasi  pembahasan  sistem  dan  tampilan-nya sebagai berikut :
a) Tampilan Utama
Pada  halaman  ini  terdapat  menu-menu  link  yang  terletak  disebelah  kiri halaman. Semua menu-menu link yang didesain terletak disebelah kiri, sangat membantu  admin  dalam  mengoperasikan  sistem  tersebut.  Tampilan  utama ditunjukkan pada gambar 4 sebagai berikut :

## Gambar 4 Tampilan Utama
b) Tampilan Halaman Input Unit Wilayah
Pada halaman ini disajikan untuk pemilihan unit wilayah pelayanan jaringan. Tampilan  halaman  input  unit  wilayah  ditunjukkan  pada  gambar  5  sebagai berikut :
Gambar 5 Tampilan Halaman Input Unit Wilayah
c) Tampilan Data Unit Wilayah
Pada  halaman  ini  disajikan  untuk  melihat  data  unit  wilayah  pelayanan  jari. ngan. Tampilan data unit wilayah ditunjukan pada gambar 6 sebagai berikut :

## Gambar 6 Tampilan Halaman Data Unit Wilayah
d) Tampilan Halaman Data Jenis Tarif Daya Pelanggan
Pada halaman ini disajikan data jenis tarif daya pelanggan. Tampilan halaman data jenis tarif daya pelanggan ditunjukkan pada gambar 7 sebagai berikut :
Gambar 7 Tampilan Halaman Data Jenis Tarif Daya Pelanggan
e) Tampilan Halaman Input Rekap Pemakaian Tenaga Listrik
Pada  halaman  ini  disajikan  tanggal  rekapitulasi,  unit,  tarif  daya,  jumlah pelanggan,  jumlah  KWH,  dan  keterangan.  Tampilan  halaman  input  rekap pemakaian tenaga listrik ditunjukkan pada gambar 8. sebagai berikut :
Gambar 8 Tampilan Halaman Input Rekap Pemakaian Tenaga Listrik.
f) Tampilan Data Hasil Rekap Pemakaian Tenaga Listrik
Pada  halaman  ini  admin  dapat  mengetahui  hasil  dari  tanggal  rekapitulasi, unit, jenis  tarif daya pelanggan,  jumlah pelanggan, dan jumlah KWH, untuk merekap  tiap  bulannya.  Tampilan  data  hasil  rekap  pemakaian  tenaga  listrik ditunjukkan pada gambar 9 sebagai berikut :
Gambar 9 Tampilan Data Hasil Rekap Pemakaian Tenaga Listrik.
g) Tampilan Pengujian Data Menggunkan Dashboard
Pada  halaman  ini  digunakan  untuk  mengolah  pengujian  data.  Terdapat beberapa  form  yang  harus  diisi  pada  input  ini  tergantung  dari  jumlah  data yang ingin diuji. Data unit yang akan diujikan, dan data bulan dan tahun yang akan  diujikan.  Tampilan  tersebut  merupakan  hasil  dari  salah  satu  pemilihan unit,  bulan,  dan  tahun,  ditentukan  oleh  perhitungan  jumlah  pelanggan  dan jumlah  KWH  dalam  memilih  tarif  pelanggan  masing-masing  dengan berdasarkan  unit  masing-masing.  Tampilan  pengujian  data  menggunakan dasboard ditunjukkan pada gambar 10 sebagai berikut :

## Gambar 10  Tampilan Untuk Pengujian Data Menggunakan Dashboard
h) Tampilan Hasil Pengujian Data Menggunakan Dashboard
Pada  halaman  ini  dijelaskan  hasil  pengujian  data  bahwa  jumlah  pelanggan lebih  besar  dari  pemakaian  tenaga  listrik  perbulan,  maka  tiap  unit  dapat mengambil  suatu  kebijakan  dalam  pemakaian  tenaga  listrik.  Tampilan  hasil pengujian data menggunakan dashboard ditunjukkan pada gambar 11 sebagai berikut :

## Gambar 11 Tampilan Hasil Pengujian Data Menggunakan Dashboard
Gambar 11 merupakan hasil pengujian data bahwa jumlah pelanggan lebih besar dari pemakaian tenaga listrik perbulan, maka tiap unit dapat mengambil suatu kebijakan dalam pemakaian tenaga listrik.

## Kesimpulan
Penelitian perancangan sistem informasi profil konsumen bisa ditarik menjadi beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Perancangan sistem informasi profil konsumen. Pengujian dengan menggunakan dashboard untuk menghasilkan data yang nyata dalam mengambil suatu kebijaksanaan dan keputusan.
2. Sistem dapat menampilkan informasi data unit wilayah, data jenis tarif daya konsumen, dan rekapitulasi pemakaian tenaga listrik.
3. Sistem dapat menampilkan informasi secara akurat mengenai jumlah pelanggan dan jumlah pemakaian tenaga listrik sehingga dapat membantu bagian admin dalam aspek pengelola data.

## BLIBIOGRAFI
Berfenfeldt,  J.  (2010). Customer  Relationship  Management .  Lulea:  University  of Technology.
Boehm D.(2002) Program design methodologies and the software development process,
International Journal of Man-Machine Studies 36 (1), 1-19
Cummings  M.(2009). Examining Perceived  Justice  in  Busines-to  Consumer  E- Commerce  :  An  Organization  Justice  Theory  Perspective ,  Journal  of  Business and Leadership.
Conboy  K,  Fitzgerald  G,  Mathiassen,  L.  (2012) Qualitative  methods  research  in information  systems:  motivations,  themes,  and  contributions ,  European  Journal of Information Systems,21(2),113-118.
Connolly,  T.M.  (2010 ).  “A  Constructivist-based  approach  to  teaching  Database Analysis and  Design ”, Journal of Information Systems Education, 17(1), 43-54.
Jansen  H.M.S.(2007). Customer  Segmentation  and  Customer  Profiling  for  a  Mobile Telecomunications  Company  Based  on  Usage  Behavior ,  A  Vodavone  Case Study.
Kadir A.(2003). Pemrograman Web Mencakup : HTML, CSS, JAVASCRIPT dan PHP, Yogyakarta: Andi Offset.
Kendal  K.(2002) Systems  Analysis  and  Design  Fifth  Edition ,  Prentice-Hall International.
Kuusik  A.(2007). Affecting  Custemer  Loyalty  :  Do  Different  Factors  Have  Variuos Influences in  Different  Loyalty  Levels,  University  of  Tartu,  Faculty  of Economics and Business Administration.
Nwaocha  V.(2008). Prototype  Model.Software  Engineering  Methodologies, National Open University of Nigeria study materials.
Mitsa  T.(2005).  An  evolvable,  composable  framework  for  rapid  application development  and  dynamic  integration  of  medical  image  processing  web services,web technol,ApplServ.7–12.
Pressman,  R.S.  (2001). Software  Engineering :  A  Practitioner's  Approach,6 th Edition, The McGraw-Hill Companies,Inc,Singapore.
Raorane    A.A.,  Kulkarni,  R.V.,  Jidkar,  B.D.  (2012). Extracting  Knowledge  Using Market Basket Analysis , Research Journal of Recent Sciences, Vol. 1 No.2, 19- 27.
Rodpysh,  K.V., Aghai, A., and Majdi, M. (2012). Applying Data Mining in Customer Relationship  Management ,  International  Journal  of  Information  Technology, Control and Automation (IJITCA) Vol.2 No.3, July 2012
Sofwan,  A. (2006). Belajar MySQL dengan Phpmyadmin ,Yogyakarta, Andi Offset.
Sommerville.  (2003). Systems  Engineering  for  software  Engineers .   Software  Eng.  6: 111-129.
Tamimi  N.,Rajan  M.,  Sebastianelli  R.  (2003). The  state  of  online  retailing,  Electronic Networking Applications and Policy , Vol.13 No.3, pp. 146-155.
Turban E.(2005). Decicion Support Systems and Intellegent Systems ,Yogyakarta:  Andi Offset.
Travica  B.  (2002). Diffusion  of  Electronic  Commerce  in  Developing  Countries:  The Case  of  Costa  Rica, Journal  of  Global  Information  Technology  Management, 5(1), 2002, 4-24.
Zwass  V.  (2003). Electronic  Commerce  and  Organization  Inovation  :  Aspect  and Opportunities ,  International  Journal  of  Electronic  Commerce,  Vol.  7  No.  3,pp. 7-37.