## DISTRIBUSI SEDIMEN ARAH TEGAK LURUS PANTAI INDRAYANTI YOGYAKARTA PENENTUAN VARIABEL STATISTIK SEDIMEN PANTAI
Kuswartomo 1 , Muhammad Satrio Wildan 2 , Isnugroho 3 dan Achmad Karim Fatchan 4
1 Prodi Teknik Sipil, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartasura, 57169
Email korespondensi: kus284@ums.ac.id
2 Prodi Teknik Sipil, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartasura, 57169
Email : smwildan@rocketmail.com
3 Prodi Teknik Sipil, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartasura, 57169
Email : isnugroho@ymail.com
4 Prodi Teknik Sipil, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartasura, 57169
Email : afk@ums.ac.id

## ABSTRAK
Perubahan morfologi pantai Indrayanti sebagai masalah yang serius apabila tidak dikelola dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi ukuran butir sedimen di Pantai  Indrayanti,  Kabupaten  Gunung  Kidul,  Yogyakarta.  Penelitian  ini  menggunakan menggunakan  klasifikasi wentworth dan  variabel  statistik,  pengambilan  sampel  dengan purposive sampling method, dan analisis dengan ayakan dan granulometri . Hasil penelitian menunjukkan bahwa sedimen menurut distribusi ukuran butiran pada potongan A, B, C, D dan  E  tergolong fine  sand .    Sedimen  menurut wentworth pada  potongan  A,  B,  C  dan  E tergolong  butiran  pasir  kasar.  Sedimen  menurut  wentworth  pada  potongan  D  tergolong butiran pasir sangat kasar. Variasi ukuran butiran A, B, C dan E mempunyai distribusi yang merata,  sedangkan  di  potongan  D  terdistribusi  tidak  merata.  Berdasarkan  nilai  deviasi standar sedimen di potongan A, B, C, D dan E tergolong dalam Very Well Sorted . Klasifikasi berdasarkan nilai koefisien pilah potongan A, B, C, D dan E tergolong dalam terpilah pasir berpilah baik adalah 1,0<S0<1,5. Pada potongan A, B, C, D sedimen menurut nilai skewness tergolong dalam mencong sangat halus dengan nilai diameter sebesar +1. Nilai Kurtosis di potongan  A  diklasifikasikan  runcing.  Pada  potongan  B,  C  dan  E  diklasifikasikan  cukup tumpul. Dan di potongan D diklasifikasikan tumpul.
Kata kunci : Coastal, Sedimen, Distribusi Sedimen, Klasifikasi Wentworth

## ABSTRACT
Changes  in  the  morphology  of  Indrayanti  beach  can  be  a  serious  problem  if  not  properly managed. The purpose of this study is to determine the grain size distribution of sediment at Indrayanti Beach in Yogyakarta. This study uses the Wentworth classification and statistical variables,  purposive  sampling,  sieve,  and  granulometry  analysis.  The  results  show  that  the sediment  in  sections  A,  B,  C,  D,  and  E  are  classified  as  fine  sand  based  on  the  grain  size distribution. On the other hand, Wentworth classifies the sediments in sections A, B, C, and E as coarse sand grains while section D is very coarse-grained go past. Grain size variations are evenly distributed in sections A, B, C, and E, but unevenly distributed in section D. The sediments in sections A, B, C, D, and E are classified as Very Well Sorted based on the standard deviation values. The coefficient of separation of pieces A, B, C, D, and E classified as well-sorted sand is 1.0, and piece A is classified as sharp. Sections B, C, and E are classified as extremely blunt. And it is classified as blunt in the D cut.
Keywords: Coastal, Sedimentation, Sediment Distribution, Wentworth Classification

## 1. PENDAHULUAN
Wilayah  pantai  saat  ini  menjadi  daerah yang banyak dimanfaatkan untuk kegiatan manusia  sebagai  kawasan  pemukiman, industri, pelabuhan, pertambakan, pariwisata,  dan  sebagainya.  Peningkatan pemanfaatan  kawasan  pantai  ini  tentu dapat  mempengaruhi  keseimbangan  dari sedimen di daerah pantai.
Perbedaan ukuran partikel sedimen pada dasar  perairan  dipengaruhi  juga  oleh perbedaan  jarak  dari  sumber  sedimen tersebut.  Proses  transportasi  sedimen  di pantai  akan  memberikan  dampak  pada perubahan  kemiringan  pantai,  bahkan dapat  mengganggu  proses  keseimbangan pantai.  Jika  keseimbangan  tersebut terganggu maka akan ada kawasan pantai ditempat  lain  yang  bertambah  atau  erosi pantai  dan  di  tempat  lain  terjadi pengendapan  sedimen  yang  berlebihan atau akresi [9].
Sedimen  pada  umumnya  berupa  partikel yang berasal dari cangkang, sisa kerangka organisme maupun pembongkaran bebatuan  [6].  Proses  erosi  ataupun sedimentasi  di  pantai  dapat  diketahui berdasarkan informasi sifat sedimen.
Berbeda  dengan  transportasi  sedimen pada  sungai,  angkutan  sedimen  yang terjadi  di  pantai  merupakan  akibat  dari gabungan  antara  arus  osilasi  gelombang dengan  aliran  searah  yang  berupa  arus sejajar pantai ( longshore current ), sirkulasi pantai  ( nearshore  circulation ),  arus  balik
( rip current ), dan arus bawah ( undertow ) [7]. Gabungan arus-arus tersebut ditambah  dengan  olakan  turbulensi  oleh gelombang  pecah  menjadikan  angkutan sedimen di pantai sangat dinamis.
Sifat-sifat  sedimen  yang  penting  untuk diketahui antara lain ukuran partikel dan butir  sedimen,  rapat  massa,  komposisi mineral,  porositas  dan  permeabilitas, bentuk  butiran  sedimen  dan  juga  cepat endap  ( fall  velocity ).  Menurut  Triatmodjo (1999)  mengatakan  bahwa  ukuran  butir
sedimen merupakan informasi yang paling penting  untuk  diketahui,  karena  dengan informasi  tersebut  klasifikasi  sedimen pantai dapat diketahui [10].
Yogyakarta merupakan salah satu contoh daerah  yang  terkenal  dengan  wisata pantainya.  Salah  satu  pantai  yang  cukup terkenal  yaitu  Pantai  Indrayanti,  yang berada  di  Kabupaten  Gunung  Kidul, Yogyakarta. Lokasi dari Pantai Indrayanti yang merupakan Pantai Selatan dari Pulau Jawa identik dengan pergerakan arus dan gelombang  ditambah  lagi  tingginya aktivitas  manusia  yang  ada  disana  baik wisatawan,  nelayan  ataupun  penduduk sekitar  dapat  mempengaruhi  dinamika pantai baik itu erosi ataupun sedimentasi. Oleh  karena  itu,  lingkup  cakupan penelitian terkait butiran sedimen dibatasi dengan  pengambilan  dan  penelitian berupa sampel sedimen di pantai yaitu, 15 titik  sampling  yang  berbeda  dari  3  zona (zona  A  :  zona  surut  terendah,  zona  B  : zona 5 meter dari zona A dan zona C : zona 5  meter  dari  zona  B)  terbagi  menjadi  5 potongan (A, B, C, D dan E) menggunakan metode purposive sampling method . Grain size yang  digunakan  dalam  pengujian sesuai  dengan  klasifikasi Wentworth . Variabel  statistik  yang  digunakan  yaitu, rata-rata ,  deviasi  standard,  skewness, dan kurtosis .
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi ukuran butir sedimen di Pantai Indrayanti,  Kabupaten  Gunung  Kidul, Yogyakarta.  Sampel  dikumpulkan  dari  15 titik  sampling  yang  berbeda  dari  3  zona (zona A: zona surut terendah, zona B: zona 5  meter  dari  zona  A  dan  zona  C:  zona  5 meter  dari  zona  B)  terbagi  menjadi  5 potongan (A, B, C, D dan E) menggunakan purposive  sampling  method .    Sedimen dikelompokkan  dengan  skala Wenworth . Analisis ayakan dan granulometri digunakan  untuk  mengetahui  jenis sedimen dan penyebaran ukuran butirnya.
Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  distribusi  ukuran  butiran, transportasi  sedimen  pantai  berdasarkan tegak lurus pantai, dan analisis distribusi ukuran butiran sedimen dilakukan dengan pendekatan variabel statistik disepanjang Pantai  Indrayanti,  Kabupaten  Gunung Kidul, Yogyakarta. Hasil dari penelitian ini akan  dijadikan  sebagai  sumber  informasi dan  referensi  dalam  mengatur  ataupun mengolah
kawasan
wisata Pantai Indrayanti,  Kabupaten  Gunung  Kidul, Yogyakarta  untuk  kedepannya  sebagai acuan  untuk  penelitian-penelitian  yang akan datang.
Affandi  dan  Heron,  melakukan  penelitian serupa dengan tinjauan lokasi di Perairan Pesisir  Banyuasin,  Sumatra  Utara  [1]. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji distribusi  sedimen  dasar  di  perairan Pesisir  Banyuasin.  Pengambilan  sampel sedimen  dilakukan  pada  bulan  Februari 2007  dengan  menggunakan Bottom  Grab Sampler ( Peterson Grab ) pada 40 stasiun. Sampel sedimen yang diperoleh selanjutnya  dianalisis  di  laboratorium untuk  penentuan  besar  ukuran  butir  dan dilakukan  perhitungan  statistik  untuk menganalisis  sebaran  sedimen.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  sedimen yang  terdistribusi  di  perairan  Banyuasin umumnya  didominasi  oleh  ukuran  kecil yaitu dalam kelompok lanau ( silt ) dengan kisaran sorting pada kategori poorly sorted dan moderately sorted serta skweness yang dominan simetris. Berdasarkan nilai rata- rata  fraksi  sedimen,  diperoleh  indikasi bahwa  energi  gerak  air  di  muara  Sungai Musi  dan  Sungai  Upang  jauh  lebih  tinggi dibanding dengan muara
Sungai
Banyuasin dan Air Saleh sehingga butiran sedimen fraksi liat dan debu selalu berada dalam bentuk suspensi.
Pantai merupakan zona pertemuan antara laut  dan  daratan  yang  akan  selalu menyesuaikan  profilnya  dengan  kondisi gerak  air  laut  seperti  arus,  gelombang maupun pasang surut. Segala sesuatu yang terbawa  oleh  pergerakan  air  di  laut tentunya  akan  berpangkal  pada  zona  ini. Sesuatu yang terbawa air laut itu biasanya
ialah sedimen. Berbeda dengan transportasi  sedimen  pada  sungai. Angkutan  sedimen  yang  terjadi  di  pantai menurut  Nizam  merupakan  akibat  dari gabungan  antara  arus  osilasi  gelombang dengan  aliran  searah  yang  berupa  arus sejajar pantai ( longshore current ), sirkulasi pantai  ( nearshore  circulation ),  arus  balik
( rip current ), dan arus bawah ( undertow ) [7]. Gabungan arus-arus tersebut ditambah  dengan  olakan  turbulensi  oleh gelombang  pecah  menjadikan  angkutan sedimen  di  pantai  sangat  dinamis. Sedimen  pantai  dapat  dicirikan  dengan distribusi  ukuran  butir,  rapat  massa, bentuk butiran sedimen, cepat endap ( fall velocity ),  komposisi  mineral,  porositas, dan  permeabilitas.  Dari  faktor-faktor tersebut,  yang  paling  penting  adalah distribusi  ukuran  butir.  Berdasarkan ukuran  butirannya,  sedimen  dapat diklasifikasikan  menjadi  lempung  ( clay ), lanau  ( silt ),  pasir  ( sand ),  kerikil  ( gravel ), kerikil  kasar  ( pebble ),  kerakal  ( cobble ), dan  berangkal  ( boulder ).  Klasifikasi berdasarkan  ukuran  butir  yang  umum digunakan  dalam  teknik  pantai  adalah klasifikasi Wentworth . Berdasarkan klasifikasi  ini  pasir  yang  mempunyai ukuran  antara  0,0625  sampai  2,0  mm masih dibagi lagi menjadi lima sub bagian. Material  yang  sangat  halus  seperti lempung  dan  lanau  mempunyai  sifat kohesif.  Distribusi  butir  sedimen  diukur dengan menggunakan analisa ayakan dan disajikan  dalam  bentuk  liku  persentase kumulatif  berat  butiran  yang  lolos  suatu ukuran  ayakan  tertentu.  Hasil  ayakan biasanya  diplot  pada  kertas  logaritmis. Jenis  sedimen  dasar  dapat  diketahui melalui  analisa  granulometri  sedimen, yang  terdiri  dari  analisa  ukuran  butir sedimen  dan  analisa  penamaan  jenis sedimen.  Analisa  distribusi  ukuran  butir sedimen  dilakukan  dengan  menggunakan pendekatan  statistik  (kurva  frekuensi kumulatif,  mean,  sortasi,  kurtosis  dan skewness )  [5].  Pada  umumnya  yang dimaksud  dengan  ukuran  pasir  adalah mediannya  (d 50 ).  Sifat  distribusi  butiran sedimen dapat ditentukan secara statistik
berdasarkan  metode  grafis  Folk  sebagai berikut:
a. Rata-rata ( µ, mean )
Rata-rata merupakan parameter statistik  terbaik  untuk  menyatakan ukuran  butiran  yang  tidak  seragam. Nilainya  secara  statistik  didekati dengan persamaan sebagai berikut.
μ = (∅ 16 +∅ 50 +∅ 84 ) 3 (1)
Dengan Ø = satuan skala phi .
b. Deviasi Standar (  )
Deviasi  standar  merupakan  ukuran pemilihan  ( sorting )  butiran  sedimen atau  penyebaran  distribusi  sedimen terhadap  nilai  reratanya.  Pada umumnya  pasir  pantai  mempunyai standar  deviasi yang  berkisaran antara 0,5 sampai 2,0. Secara  statistik  standar  deviasi dinyatakan dengan persamaan.
σ = ∅ 84 −∅ 16 4 + ∅ 95 −∅ 5 6,6 (2) Selain deviasi standar , ukuran pemilihan  dan  penyebaran  butiran disekitar nilai rerata sering dinyatakan  dengan  koefisien  pilah ( sorting coefficient ) S 0 yang didefinisikan dengan persamaan:
𝑆 0 = √𝑑 75 𝑑 25 ⁄
(3)
Dengan d = diameter butiran (mm). Nilai  koefisien  pilah  pasir  berpilah baik  ( well-sorted  sand )  adalah 1,0<S 0 <1,5,  berpilah  sedang  adalah 1,5<S 0 <2,0 dan berpilah jelek (dengan kata  lain  pasir  tersebut  bergradasi baik, well-graded  sands )  adalah S 0 <2,0.
c. Skewness (S k )
Skewness merupakan ukuran ketidaksimestrisan penyebaran butir. Nilai skewness yang  positif  berarti sedimen  mempunyai  bagian  halus yang  lebih  banyak,  sebaliknya  nilai negatif menunjukkan bahwa sedimen mempunyai  bagian  kasar  yang  lebih banyak.  Secara  matematis  nilai skewness berkisar  antara  -1,0  hingga +1,0.
Secara statistik nilai skewness dihitung berdasar persamaan.
𝑆 𝑘 = ∅ 16 +∅ 84 −2(∅ 50 )
2(∅ 84 −∅ 16 ) + ∅ 5 +∅ 95 +∅ 50
2(∅ 95 −∅ 5 ) (4)
d.
Kurtosis (K) Kurtosis merupakan ukuran perbandingan antara pemilihan butiran di bagian ekor liku distribusi dengan  pemilihan  di  bagian  tengah. Bila  bagian  tengah  lebih  baik pemilihannya,  maka  likuya  disebut leptokurtic atau  berpuncak  tajam (nilai  K  lebih  besar  dari  1,5).  Bila bagian  ekor  lebih  baik  pemilihannya dari  pada  bagian  tengah,  maka  liku disebut platykurtic atau  berpuncak rata (nilai K antara 0,0 hingga 1,1). Secara statistik nilai kurtosis didekati dengan persamaan.
𝐾 =
∅ 95 −∅ 5
2,44(∅ 75 −∅ 25 ) (5)

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  memerlukan  pengambilan data primer berupa sampel sedimen pada pantai  Indrayanti,  Kabupaten  Gunung Kidul,  Yogyakarta.  Perencanaan  metode analisis  data  berdasarkan  asumsi  yang direncanakan.  Penelitian  ini  dilakukan dengan tahapan-tahapan tersebut dibawah ini.
Tahap pertama dimulai dengan melakukan studi  literasi  dari  beberapa  sumber referensi  yang  terkait  dengan  kajian penelitian. Selanjutnya menentukan metode  penelitian  sesuai  rumusan masalah dan ruang lingkup penelitian. Tahap  kedua  melakukan  pengumpulan data  yang  terdiri  dari  data  lab  yang diperoleh  dari  hasil  pembacaan  ayakan sedimen di 15 titik yang dibagi menjadi 5 potongan  sampel  (A,  B,  C,  D  dan  E)  dan setiap  sampel  3000  gram.  Alat  yang digunakan  yaitu Grain  size ,  Skop,  Kayu, Stopwatch  timer , Plastic , sieve  shaker , Calculator ,  software Microsoft  Excel , Timbangan digital. Grain size analysis atau analisa  butiran  sedimen  ini  dilakukan dengan  menggunakan  dua  metode,  yakni dengan menggunakan metode Wentworth dan Sheppard . Pengambilan data diperoleh
dari Pantai Indrayanti, Kabupaten Gunung Kidul,  Yogyakarta.  Pengambilan  sampel sedimen  berupa  pengambilan  sampel sedimen  di shade  up gelombang  pantai yaitu, 15 titik sampling yang berbeda dari 3 zona (zona A : zona surut terendah, zona B : zona 5 meter dari zona A dan zona C : zona 5 meter dari zona B) terbagi menjadi 5  potongan  (A,  B,  C,  D  dan  E)  metode purposive sampling method . Pengumpulan data grain  size dengan  cara  pengambilan sampel  sedimen  dengan  memberikan patok  kayu  di  15  titik  dengan  jarak  5 meter.  Kemudian  pengeringan  sampel sedimen  dengan  menggunakan  sinar matahari  selama  1  minggu  ini  bertujuan untuk mendapatkan sedimen yang kering, yang  nantinya  digunakan  untuk  ayakan. Pengayakan  sampel  sedimen  dengan menggunakan wadah ayakan ( sieve ) yang sudah  disusun  secara  urut  (no.  4,  10,  16, 30,  40,  60,  100,  200,  dan  pan)  dan digetarkan dengan sieve shaker selama 10 menit.  Proses  pengayakan  dilakukan  di laboratorium Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah
Surakarta.
Ukuran butiran  sedimen  yang  diperoleh  dalam satuan diameter (d) untuk ukuran butiran dalam  satuan  mm.  Parameter  ukuran
butiran yang digunakan adalah d 5, d 16, d 25, d 50, d 75, d 84 dan d 95. Nilai diameter (d) ini didapatkan dari rumus -3,3219 log (ukuran butiran dalam satuan mm).
Tahap  ketiga  melakukan  analisis  dimulai dari menentukan distribusi sedimen arah tegak
lurus pantai, selanjutnya menentukan  analisis grain  size sedimen dengan menggunakan metode Wentworth, serta  menghitung  Rata-rata  ( mean ), Deviasi  Standart , Skewness dan Kurtosis ,
kemudian menguraikannya dari perhitungan dalam bentuk hasil pembahasan. Tahap keempat yaitu membuat kesimpulan terhadap hasil penelitian dan saran penulis apabila diperlukan.

## 3. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Klasifikasi sedimen
Setelah  dilakukannya  proses  pengayakan pada sampel sedimen yang berat totalnya adalah 3000 gr terdapat 5 sampel sedimen yang dibedakan menjadi A, B, C, D dan E, yang  mana  hasil  lebih  rincinya  disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 1. Data Hasil Ayakan Potongan A
Nomor Saringan Diameter (mm) Berat Saringan (gr) Berat Saringan + Tertahan (gr) Berat Tertahan (gr) Persen Sampel yang Tertahan (%) Klasifikasi Partikel 4 4,75 415 425 10 0,33 kerikil 10 2,00 285 330 45 1,50 pasir sangat kasar 16 1,18 330 715 385 12,83 pasir sangat kasar 30 0,60 395 2470 2075 69,17 pasir kasar 40 0,43 320 755 435 14,50 pasir sedang 60 0,25 255 300 45 1,50 pasir sedang 100 0,15 390 395 5 0,17 pasir halus 200 0,08 285 285 0 0,00 pasir sangat halus pan - 380 380 0 0,00 lanau Jumlah 3000,00 100,00
Sumber:  Hasil Pengayakan

## Tabel 2. Data Hasil Ayakan Potongan B
Nomor Saringan Diameter (mm) Berat Saringan (gr) Berat Saringan + Tertahan (gr) Berat Tertahan (gr) Persen Sampel yang Tertahan (%) Klasifikasi Partikel 4 4,75 415 440 25 0,83 kerikil 10 2,00 285 315 30 1,00 pasir sangat kasar 16 1,18 330 500 170 5,67 pasir sangat kasar 30 0,60 395 2330 1935 64,50 pasir kasar 40 0,43 320 1095 775 25,83 pasir sedang 60 0,25 255 315 60 2,00 pasir sedang 100 0,15 390 395 5 0,17 pasir halus 200 0,08 285 285 0 0,00 pasir sangat halus pan - 380 380 0 0,00 lanau Jumlah 3000,00 100,00 Sumber: Hasil Pengayakan

## Tabel 3. Data Hasil Ayakan Potongan C
Nomor Saringan Diameter (mm) Berat Saringan (gr) Berat Saringan + Tertahan (gr) Berat Tertahan (gr) Persen Sampel yang Tertahan (%) Klasifikasi Partikel 4 4,75 415 425 10 0,33 kerikil 10 2,00 285 315 30 1,00 pasir sangat kasar 16 1,18 330 560 230 7,67 pasir sangat kasar 30 0,60 395 2415 2020 67,33 pasir kasar 40 0,43 320 970 650 21,67 pasir sedang 60 0,25 255 310 55 1,83 pasir sedang 100 0,15 390 395 5 0,17 pasir halus 200 0,08 285 285 0 0,00 pasir sangat halus pan - 380 380 0 0,00 lanau Jumlah 3000,00 100,00 Sumber : Hasil Pengayakan

## Tabel 4. Data Hasil Ayakan Potongan D
Nomor Saringan Diameter (mm) Berat Saringan (gr) Berat Saringan + Tertahan (gr) Berat Tertahan (gr) Persen Sampel yang Tertahan (%) Klasifikasi Partikel 4 4,75 415 420 5 0,17 kerikil
Nomor Saringan Diameter (mm) Berat Saringan (gr) Berat Saringan + Tertahan (gr) Berat Tertahan (gr) Persen Sampel yang Tertahan (%) Klasifikasi Partikel 10 2,00 285 310 25 0,83 pasir sangat kasar 16 1,18 330 2180 1850 61,67 pasir sangat kasar 30 0,60 395 1045 650 21,67 pasir kasar 40 0,43 320 745 425 14,17 pasir sedang 60 0,25 255 295 40 1,33 pasir sedang 100 0,15 390 395 5 0,17 pasir halus 200 0,08 285 285 0 0,00 pasir sangat halus pan - 380 380 0 0,00 lanau Jumlah 3000,00 100,00 Sumber: Hasil Pengayakan

## Tabel 5. Data Hasil Ayakan Potongan E
Nomor Saringan Diameter (mm) Berat Saringan (gr) Berat Saringan + Tertahan (gr) Berat Tertahan (gr) Persen Sampel yang Tertahan (%) Klasifikasi Partikel 4 4,75 415 430 15 0,50 kerikil 10 2,00 285 320 35 1,17 pasir sangat kasar 16 1,18 330 565 235 7,83 pasir sangat kasar 30 0,60 395 2410 2015 67,17 pasir kasar 40 0,43 320 950 630 21,00 pasir sedang 60 0,25 255 320 65 2,17 pasir sedang 100 0,15 390 395 5 0,17 pasir halus 200 0,08 285 285 0 0,00 pasir sangat halus pan - 380 380 0 0,00 lanau Jumlah 3000,00 100,00

## Sumber: Hasil Pengayakan
Berikut adalah distribusi ukuran butiran berdasarkan pengayakan Tabel 1, 2, 3, 4, dan 5.

## Gambar 1. Grafik Distribusi Ukuran
Butiran Potongan A
Gambar 2. Grafik Distribusi Ukuran Butiran Potongan B
Gambar 3. Grafik Distribusi Ukuran Butiran Potongan C
Gambar 4. Grafik Distribusi Ukuran
Butiran Potongan D
Gambar 5. Grafik Distribusi Ukuran Butiran Potongan E
Dari  Tabel  1,  2,  3,  4  dan  5  dapat  dilihat bahwa persentase terbesar terdapat pada distribusi ukuran butiran nomor 30 yang memiliki  diameter  0,60  mm  sedangkan berdasarkan  tabel  distribusi  butian sedimen  dibawah  ini  menyatakan  bahwa sampel  sedimen  dominan  tergolong kedalam  kelompok fine  sand . Fine  sand dapat  digolongkan  dengan  sedimen  yang memiliki diameter butiran berkisar 0,42-2 mm.  Tabel  4  juga  dapat  dilihat  bahwa persentase  terbesar  terdapat  pada distribusi ukuran butiran nomor 16 yang memiliki  diameter  1,18  mm  yang  mana berdasarkan  tabel  distribusi  butian sedimen  dibawah  ini  menyatakan  bahwa sampel  sedimen  dominan  tergolong kedalam  kelompok fine  sand . Fine  sand dapat  digolongkan  dengan  sedimen  yang memiliki diameter butiran berkisar 0,42-2 mm.

## Tabel 6. Distribusi Ukuran Butiran
Sieve Constituent Size Limits Boulder 12 in, (305 mm) or more Cobbles 3 in (76mm) – 12 in (305 mm) Fine Gravel ¾ in (19mm) – 3 in (76 mm) Coarse Sand 4.75 mm (no. 4 sieve) – ¾ in (19 mm) Medium Sand 2 mm (no. 10 sieve) – 4.75 mm (no.4 sieve) Fine Sand 0.42 mm (no.40 sieve) – 2 mm (no. 10 sieve) Fine Sand 0.075 mm (no.200 sieve) – 0.42 mm (no.40 sieve)
Sieve Constituent Size Limits Fines Less than 0.0075 mm (no. 200 sieve) Sumber: Klasifikasi Wentworth
Analisis Metode Wentworth
Dari  Tabel  1,  2,  3  dan  5  dapat  diketahui bahwa persentase terbesar terdapat pada patikel pasir kasar dengan total persentase sebesar  69,17%,  64,50%,  67,33%,  dan 67,17% yang terdapat pada wadah ayakan nomor 30. Tabel 4 dapat diketahui bahwa persentase terbesar terdapat pada patikel pasir sangat kasar dengan total persentase sebesar 61,67% yang terdapat pada wadah ayakan nomor 16.
Tabel  7.  Klasifikasi  Sedimen  Berdasarkan Ukuran Butiran Sedimen Wentworth No Nama Diameter (mm) 1 Kerakal >0.6400 2 Kerikil 4.0000 – 64.000 3 Gravel 2.0000 – 4.0000 4 Pasir sangat kasar 1.0000 – 2.0000 5 Pasir kasar 0.5000 – 1.0000 6 Pasir sedang 0.2500 – 0.5000 7 Pasir halus 0.1250 – 0.2500 8 Pasir sangat halus 0.0625 – 0.1250 9 Lanau 0.0039 – 0.0625 10 Lempung <0.0039 Sumber: Klasifikasi Wentworth Pengklasifikasian  ini  berdasarkan  pada tabel  klasifikasi  sedimen  berdasarkan ukuran
butiran sedimen
menurut Wentworth .  Dari  hasil  tersebut  dapat dikatakan  bahwa  sampel  sedimen  titik  A, B, C, dan E tergolong pada ukuran butiran golongan  pasir  kasar.  Sedangkan  sampel sedimen  titik  D  tergolong  pada  ukuran butiran golongan pasir sangat kasar.

## Analisis variabel statistik sedimen
Hasil  perhitungan  data  masing-masing ayakan didapat hasil sebagai berikut:
Tabel 8. Nilai Berat Tertahan Potongan A
Diamete r butiran (mm) W tertaha n (gr) % Tertah an % Kumulatif Terta han Lolos 4,75 10 0,33% 0,33 % 99,67 % 2,00 45 1,50% 1,83 % 98,17 % 1,18 385 12,83 % 14,67 % 85,33 % 0,60 2075 69,17 % 83,83 % 16,17 % 0,43 435 14,50 % 98,33 % 1,67 % 0,25 45 1,50% 99,83 % 0,17 % 0,15 5 0,17% 100,0 0% 0,00 % 0,08 0 0,00% 100,0 0% 0,00 % 0,04 0 0,00% 100,0 0% 0,00 % Sumber: Hasil Perhitungan
Tabel 9. Nilai Berat Tertahan Potongan B
Diamete r butiran (mm) W tertaha n (gr) % Tert aha n % Kumulatif Tert aha n Lolos 4,75 25 0,83 % 0,83 % 99,17 % 2,00 30 1,00 % 1,83 % 98,17 % 1,18 170 5,67 % 7,50 % 92,50 % 0,60 1935 64,5 0% 72,0 0% 28,00 % 0,43 775 25,8 3% 97,8 3% 2,17% 0,25 60 2,00 % 99,8 3% 0,17%
Diamete r butiran (mm) W tertaha n (gr) % Tert aha n % Kumulatif Tert aha n Lolos 0,15 5 0,17 % 100, 00% 0,00% 0,08 0 0,00 % 100, 00% 0,00% 0,04 0 0,00 % 100, 00% 0,00%

## Sumber: Hasil Perhitungan
Tabel 10. Nilai Berat Tertahan Potongan C
Diame ter butira n (mm) W tertah an (gr) % Terta han % Kumulatif Tertaha n Lolos 4,75 10 0,33% 0,33% 99,67 % 2,00 30 1,00% 1,33% 98,67 % 1,18 230 7,67% 9,00% 91,00 % 0,60 2020 67,33 % 76,33% 23,67 % 0,43 650 21,67 % 98,00% 2,00% 0,25 55 1,83% 99,83% 0,17% 0,15 5 0,17% 100,00 % 0,00% 0,08 0 0,00% 100,00 % 0,00% 0,04 0 0,00% 100,00 % 0,00% Sumber: Hasil Perhitungan
Tabel 11. Nilai Berat Tertahan Potongan D
Diamet er butiran (mm) W tertah an (gr) % Tertaha n % Kumulatif Tertaha n Lolos 4,75 5 0,17% 0,17% 99,83 % 2,00 25 0,83% 1,00% 99,00 %
Diamet er butiran (mm) W tertah an (gr) % Tertaha n % Kumulatif Tertaha n Lolos 1,18 1850 61,67% 62,67% 37,33 % 0,60 650 21,67% 84,33% 15,67 % 0,43 425 14,17% 98,50%  1,50% 0,25 40 1,33% 99,83%  0,17% 0,15 5 0,17% 100,00 % 0,00% 0,08 0 0,00% 100,00 % 0,00% 0,04 0 0,00% 100,00 % 0,00%

## Sumber: Hasil Perhitungan
Tabel 12. Nilai Berat Tertahan Potongan E
Diamete r butiran (mm) W terta han (gr) % Terta han % Kumulatif Tertah an Lolos 4,75 15 0,50% 0,50% 99,50 % 2,00 35 1,17% 1,67% 98,33 % 1,18 235 7,83% 9,50% 90,50 % 0,60 2015 67,17 % 76,67 % 23,33 % 0,43 630 21,00 % 97,67 % 2,33 % 0,25 65 2,17% 99,83 % 0,17 % 0,15 5 0,17% 100,00 % 0,00 % 0,08 0 0,00% 100,00 % 0,00 % 0,04 0 0,00% 100,00 % 0,00 %
Sumber: Hasil Perhitungan
Dari hasil perhitungan nilai berat tertahan serta  persentase  sampel  yang  lolos  di
setiap ayakan pada Tabel 8, 9, 10, 11, dan 12 dapat dibuat grafik sebagai berikut:
Gambar 7. Grafik Nilai Diameter (d)

## Potongan A

## Tabel 13. Diameter (d) Potongan A
Diameter (d) d5 0,480 d16 0,600 d25 0,650 d50 0,820 d75 1,030 d84 1,160 d95 1,610
Sumber: Hasil Perhitungan
Gambar 8. Grafik Nilai Diameter (d) Potongan B
Tabel 14. Diameter (d) Potongan B
Diameter (d) d5 0,460 d16 0,530
Diameter (d) d25 0,580 d50 0,750 d75 0,950 d84 1,060 d95 1,280
Sumber: Hasil Perhitungan
Gambar 9. Grafik Nilai Diameter (d) Potongan C
Tabel 15. Diameter (d) Potongan C
Diameter (d) d5 0,460 d16 0,540 d25 0,600 d50 0,780 d75 0,960 d84 1,070 d95 1,350 Sumber: Hasil Perhitungan
Gambar 10. Grafik Nilai Diameter (d) Potongan D
Alasan  terjadi  perbedaan  hasil  pada Gambar 9, dikarenakan saat pengambilan terjadi hempasan gelombang shade up dan shade  down yang  mengakibatkan  ada butiran pasir yang kebawa ke laut.
Tabel 16. Diameter (d) Potongan D
Diameter (d) d5 0,480 d16 0,600 d25 0,870 d50 1,350 d75 1,570 d84 1,670 d95 1,820 Sumber: Hasil Perhitungan
Gambar 11. Grafik Nilai Diameter (d)
Potongan E
Tabel 17. Diameter (d) Potongan E
Diameter (d) d5 0,460 d16 0,540 d25 0,610 d50 0,770 d75 0,970 d84 1,090 d95 1,400
Sumber: Hasil Perhitungan
Setelah  dilakukannya  analisa  terhadap variabel  statistik  sedimen  maka  dapat
ditentukan  Rata-rata  ( mean ),  Deviasi Standar,
Skewness , dan Kurtosis berdasarkan  metode  grafis  folk  sebagai berikut:
a. Rata-Rata ( µ, mean )
Rata-rata
merupakan parameter statistik  terbaik  untuk  menyatakan ukuran  butiran  yang  tidak  seragam. Nilainya diameter secara statistik dari persamaan (1) sebagai berikut:
𝜇 𝐴 = (0,6+0,82+1,16) 3 = 0,860 𝑚𝑚
𝜇 𝐵 = (0,53+0,75+1,06) 3 = 0,780 𝑚𝑚
𝜇 𝐶 = (0,54+0,78+1,07) 3 = 0,797 𝑚𝑚
𝜇 𝐷 = (0,6+1,35+1,67) 3
= 1,207 𝑚𝑚 𝜇 𝐸 = (0,54+0,77+1,09) 3 = 0,800 𝑚𝑚
b. Deviasi Standar ( σ )
Deviasi  standar  merupakan  ukuran pemilihan  ( sorting )  butiran  sedimen atau  penyebaran  distribusi  sedimen terhadap  nilai  reratanya.  Pada umumnya  pasir  pantai  mempunyai standar  deviasi  yang  berkisaran antara 0,5 sampai 2,0.
Secara  statistik standar  deviasi didapat nilai diameter dari persamaan (2) sebagai berikut:
𝜎 𝐴 = 1,16−0,6 4 + 1,61−0,48 6,6 = 0,311 𝑚𝑚
𝜎 𝐵 = 1,06−0,53 4 + 1,28−0,46 6,6 = 0,257 𝑚𝑚
𝜎 𝐶 = 1,07−0,54 4 + 1,35−0,46 6,6 = 0,267 𝑚𝑚
𝜎 𝐷 = 1,67−0,6 4 + 1,82−0,48
6,6 = 0,471 𝑚𝑚
𝜎 𝐸 = 1,09−0,54 4 + 1,40−0,46
6,6 = 0,280 𝑚𝑚
Nilai  deviasi  standar  berdasarkan persamaan diatas menyatakan bahwa sedimen  tergolong  dalam Very  Well Sorted .  Penggolongan  ini  sesuai dengan pengklasifikasian nilai standar deviasi  menurut  folk  dan  Ward  yang diterangkan dalam tabel berikut [5]:

## Tabel 18. Klasifikasi Nilai Standar Deviasi
<0.35 d very well sorted 0.35 - 0.50 d well sorted 0.50 - 0.71 d moderately well sorted 0.71 - 1.00 d moderately sorted 1.00 - 2.00 d poorly sorted 2.00 - 4.00 d Very poorly sorted >4.00 d extremely poorly sorted
Sumber: Klasifikasi Wentworth
Selain  deviasi  standar,  ukuran  pemilihan dan  penyebaran  butiran  disekitar  nilai rerata sering dinyatakan dengan koefisien pilah  ( sorting  coefficient )  S 0 yang didefinisikan dengan persamaan (3).
𝑆 0𝐴 = √1,03 0,65 ⁄ = 0,792
𝑆 0𝐵 = √0,95 0,58 ⁄ = 0,819 𝑆 0𝐶
= √0,96 0,60 ⁄ = 0,800
𝑆 0𝐷 = √1,57 0,87
⁄ = 0,902 𝑆 0𝐸 = √0,97 0,61 ⁄
= 0,795
Nilai  koefisien  pilah  pasir  berpilah  baik ( well-sorted  sand )  adalah  1,0<S 0 <1,5, berpilah  sedang  adalah  1,5<S 0 <2,0  dan berpilah  jelek  (dengan  kata  lain  pasir tersebut  bergradasi  baik, well-graded sands )  adalah    S 0 <2,0.  Berdasarkan persamaan  16,  17,  18,  19  dan  20  maka diperoleh  nilai  koefisien  pilah  pasir berpilah  baik  ( well-sorted  sand )  adalah 1,0<S 0 <1,5. c. Skewness (S k )
Skewness
merupakan ukuran ketidaksimestrisan penyebaran butir. Nilai skewness yang  positif  berarti sedimen  mempunyai  bagian  halus yang  lebih  banyak,  sebaliknya  nilai negatif menunjukkan bahwa sedimen mempunyai  bagian  kasar  yang  lebih banyak.  Secara  matematis  nilai skewness berkisar  antara  -1,0  hingga +1,0.
Secara statistik nilai skewness dihitung berdasar persamaan (4).
𝑆 𝑘𝐴 = 0,6+1,16−2(0,82) 2(1,16−0,6) + 0,48+1,61+0,82 2(1,61−0,48) = 1,395 𝑆 𝑘𝐵 = 0,53+1,06−2(0,75) 2(1,06−0,53) + 0,46+1,28+0,75 2(1,28−0,46) = 1,603 𝑆 𝑘𝐶 = 0,54+1,07−2(0,78) 2(1,07−0,54) + 0,46+1,35+0,78 2(1,35−0,46) =
1,502
𝑆 𝑘𝐷 = 0,6+1,67−2(1,35) 2(1,67−0,6) + 0,48+1,82+1,35 2(1,82−0,48) = 1,161 𝑆 𝑘𝐸 = 0,54+1,09−2(0,77) 2(1,09−0,54) + 0,46+1,40+0,77 2(1,40−0,46) =
1,481
Nilai skewness diatas  menyatakan bahwa  sedimen  ini  tergolong  dalam mencong  sangat  halus  dengan  nilai diameter  sebesar  +1.  Penggolongan ini  sesuai  dengan  pengklasifikasian nilai  skewness  menurut  Folk  dan Ward  yang  diterangkan  dalam  tabel berikut [5]:
Tabel 19. Klasifikasi Nilai Skewness Nilai Skewness Keterangan +1 s/d +0,3 Mencong sangat halus +0,3 s/d +0,1 Mencong halus +0,1 s/d -0,1 Mencong simetris -0,1 s/d -0,3 Mencong kasar -0,3 s/d -1 Mencong sangat kasar Sumber: Klasifikasi Wentworth d. Kurtosis (K) Kurtosis merupakan ukuran perbandingan antara pemilihan butiran di bagian ekor liku distribusi dengan  pemilihan  di  bagian  tengah. Bila  bagian  tengah  lebih  baik pemilihannya,  maka  likuya  disebut leptokurtic atau  berpuncak  tajam (nilai  K  lebih  besar  dari  1,5).  Bila bagian  ekor  lebih  baik  pemilihannya dari  pada  bagian  tengah,  maka  liku
disebut platykurtic atau  berpuncak rata (nilai K antara 0,0 hingga 1,1).
Secara statistik nilai kurtosis didekati dengan persamaan (5).
𝐾 𝐴 = 1,61−0,48 2,44(1,03−0,65) = 1,219 𝐾 𝐵 = 1,28−0,46 2,44(0,95−0,58) = 0,908 𝐾 𝐶 = 1,35−0,46 2,44(0,96−0,60) = 1,013 𝐾 𝐷 =
1,82−0,48 2,44(1,57−0,87) = 0,785 𝐾 𝐸 = 1,40−0,46
2,44(0,97−0,61) = 1,070
Nilai kurtosis berdasarkan gambar 1, 2,  3,  4  dan  5  menyatakan  bahwa sedimen  K A tergolong  dalam  runcing dengan nilai diameter 1,219, sedimen K B tergolong  dalam  cukup  tumpul dengan nilai diameter 0,908, sedimen K C tergolong  dalam  cukup  tumpul dengan nilai diameter 1,013, sedimen K D tergolong  dalam  tumpul  dengan nilai  diameter  0,785,  sedimen  K E tergolong  dalam  cukup  tumpul dengan nilai diameter 1,070. Penggolongan  ini  sesuai  dengan pengklasifikasian
nilai kurtosis menurut Folk dan Ward (1977) yang diterangkan dalam tabel berikut [5]:
Tabel 20 Klasifikasi Nilai Kurtosis Nilai Kurtosis Keterangan <0,67 Sangat tumpul 0,67 – 0,9 Tumpul 0,9 – 1,11 Cukup tumpul 1,11 – 1,5 Runcing 1,5 – 3 Sangat runcing >3 Sangat runcing sekali
Sumber: Klasifikasi Wentworth

## 4. KESIMPULAN
Setelah  dilakukannya  analisa  sampel sedimen yang diambil di pantai Indrayanti, Kabupaten  Gunung  Kidul,  Yogyakarta maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut:
a. Sampel  sedimen  menurut  Distribusi Ukuran Butiran pada potongan A, B, C, D  dan  E  sedimen  tergolong  pada kelompok fine  sand .  Sedangkan sampel  sedimen  menurut Wentworth pada potongan A, B, C dan E tergolong pada  ukura  butiran  golongan  pasir kasar.  Sedangkan  sampel  sedimen menurut Wentworth pada potongan D tergolong pada ukura butiran golongan pasir sangat kasar.
b. Variasi  ukuran  butiran  A,  B,  C  dan  E mempunyai  distribusinya  merata, sedangkan  dipotongan  D  distribusi sedimennya tidak merata.
c. Nilai  rata-rata  ( µ,  mean )  yang didapatkan  dipotongan  A  0,860  mm, dipotongan B 0,780 mm, dipotongan C 0,797  mm,  dipotongan  D  1,207  mm dan  di  potongan  E  0,800  mm. Berdasarkan  nilai Deviasi  Standar sampel sedimen dipotongan A, B, C, D dan  E  tergolong  dalam Very  Well Sorted .  Klasifikasi  berdasarkan  nilai koefisien  pilah  ( sorting  coefficient ) pada  potongan  A,  B,  C,  D  dan  E tergolong dalam koefisien pilah pasir berpilah  baik  ( well-sorted  sand ) adalah 1,0<S 0 <1,5. Pada potangan A, B, C, D dan E, Sampel sedimen menurut nilai skewness (S k )  tergolong  dalam mencong  sangat  halus  dengan  nilai diameter sebesar +1. Nilai Kurtosis (K) yang  didapatkan  di  potongan  A tergolong  dalam  klasifikasi  runcing. Pada  potongan  B,  C  dan  E  memiliki klasifikasi  yang  sama  yaitu  cukup tumpul. Dan dipotongan D didapatkan klasifikasi tumpul.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Affandi,  A.  K.,  dan  Heron,  S.  (2012). “Distribusi  Sedimen  Dasar  Di
Perairan Pesisir Banyuasin,
Sumatera Selatan”. Maspari Journal, Vol. 4 No. 1, 33-39
[2]  Ahdannabiel,  H.,  Widada,  S.,  dan Hariadi, (2017). “Distribusi Sedimen Dasar  Akibat  Arus  Sejajar  Pantai Di Sekitar  Groin  Di  Perairan  Pantai
Widuri Pemalang”. J -OCE, Vol. 6 No.
4, 650 – 658
[3]  Bayhaqi,  A.,  dan  Dungga,  C.  M.  A., (2015). “Distribusi Butiran S edimen Di  Pantai  Dalegan,  Gresik,  Jawa Timur”. Depik, Vol. 4 No. 3, 153 -159.
[4]  Firmansyah,  M.  S.,  Putri,  A.  D.  D., Munandar, M. A., Aden, L. Y., Arief, N. A.,  (2014).  Laporan  Praktikum Geologi  Laut  Analisa  Butiran Sedimen  Pantai  Goa  China  Malang Selatan. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan  Universitas  Brawijaya, Malang.
[5]  Folk,  R.  L.  (1980).  Petrology  of Sedimentary Rocks. Hemhill Publisihing Company, Texas.
[6]  Hutabarat, S. dan S.M. Evans. (2000). Pengantar  Oseanografi.  Universitas Indonesia, Jakarta.
[7]  Nizam.  (1994).  Diktat  Proses Kepantaian  Bagian  I  (TKS  752). Departemen
Pendidikan
dan Kebudayaan Program Pasca Sarjana
Universitas Gajah Mada, Yogyakarta.
[8] Sinambela,  Daniel,  (2018)  “Pola
Transportasi
Dan
Distribusi Sedimen  Di  Pantai  Kondang  Merak,
Malang, Jawa Timur”. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
[9]  Tokndekut.  R.  (2013).  Distribusi Spasial  Sedimen  Pesisir  Pada  Teluk Ambon  Dalam.  Skripsi.  Fakultas Perikanan  dan  Ilmu  Kelautan.
Universitas Pattimura Ambon.
[10]  Triatmojo, Bambang. (1999). Teknik Pantai. Beta Offset, Yogyakarta.