## Pola Arus Di Perairan Kabupaten Jepara
Abdillah Ranadipura 1 , Denny Nugroho 1 , Warsito Atmodjo 1 , Agus Anugroho Dwi Suryoputro 1 , Petrus Subardjo 1 , Rikha Widiaratih 1
1 Program Studi Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Semarang Jl. Prof. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang 50275 Telp/Fax (024)7474698
Email corresponding author: Abdillah.rana99@gmail.com

## Abstrak
Pantai Kartini adalah salah satu pantai yang berada di Kabupaten Jepara. Kabupaten Jepara adalah salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah. Kabupaten ini berbatasan dengan Laut Jawa di barat dan utara, Kabupaten Pati dan Kabupaten Kudus di Timur, serta Kabupaten Demak di Selatan. Sarana transportasi Pantai kartini menuju  pulau  sekitar  seperti  pulau  jepara  dapat  dijangkau  melalui  perahu  -  perahu  wisata  yang  dapat dipengaruhi oleh kondisi hidro–oseanografi, termasuk arus penelitian ini adalah untuk mengetahui pola arus laut  Perairan  Kartini,  Kabupaten  Jepara.  Penelitian  ini  diharapkan  bermanfaat  sebagai  acuan  dan  dapat memberi informasi adanya pola arus laut di Perairan Pantai Kartini, Kabupaten Jepara dengan menggunakan perangkat lunak MIKE 21. Arus model diverifikasi dengan arus yang diperoleh dari hasil survey lapangan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif, sedangkan metode pengambilan sampel dengan metode purposif. Pemodelan yang digunakan menggunakan data primer arus ADCP serta data sekunder pasang surut, angin dan bathimetri yang didapat dari instansi terkait guna sebagai parameter yang dapat mempengaruhi arus model. Arus pasang surut yang diperoleh mempunyai arah dominan menuju barat daya dengan kecepatan berkisar 0.100 - 0.358 m/s. Kecepatan minimum perairan adalah 0.1 m/s dan kecepatan maksimum perairan adalah 0.358 m/s
Kata Kunci: Arus Pasang Surut, MIKE 21, Pantai Kartini Jepara

## Abstract
Kartini Beach is one of the beaches located in Jepara. Jepara is one of the districts in Central Java Province.it have borders the Java Sea in the west and north, Pati and Kudus in the East, and Demak in the South. Kartini Beach have transportation facilities to the surrounding islands such as Panjang Island that can be reached by tourist boats which can be influenced by hydro-oceanographic conditions, including the current. This research to determine the ocean current patterns in Kartini Beach, Jepara. This research is expected to be useful as a reference and can inform the existence of patterns of ocean currents in the waters of Kartini Beach, Jepara, using a current model created by MIKE 21 software. Current models are verified by currents obtained from the results of field surveys. The research method used is a quantitative method, while the sampling method with a purposive method. The model primary data uses field current data using ADCP and secondary data such  as  tidal,  wind  and  bathymetry  obtained  from  relevant  government  company  as  parameters  that  can influence the flow of the model. The tidal currents obtained have the dominant direction to the southwest with speeds ranging from 0.100 - 0.358 m/s. The minimum water velocity is 0.1 m / s and the maximum speed of the waters is 0.358 m/s.
Keywords:  Tidal Sea Current, MIKE 21, Panjang Isaland Jepara

## PENDAHULUAN
Kabupaten Jepara adalah salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah. Kabupaten ini berbatasan dengan Laut Jawa di barat dan utara, Kabupaten Pati dan Kabupaten Kudus di Timur, serta Kabupaten Demak di Selatan. Wilayah Kabupaten Jepara juga meliputi Kepulauan Karimunjawa, yang berada di laut Jawa. Di Kabupaten Jepara mempunyai satu pelabuhan yaitu Pelabuhan Kartini dengan pulau panjang yang berada di utara Kabupaten Jepara, dengan luasnya sekitar 19 hektar ini dan  berjarak 1,5 mil laut atau sekitar  2,5 km dari  Pantai  Kartini,  Jepara.  (Direktorat  Pendayagunaan  Pulau-Pulau  Kecil,  2012  dalam  Ayuningsih,  et  al., 2014).
Menurut  Hadi dan Radjawane (2009), arus laut dapat didefinisikan sebagai gerakan horisontal massa air laut yang disebabkan oleh gaya penggerak yang bekerja pada air laut seperti pasang surut, angin dan gradien tekanan. Arus muncul di perairan memiliki dinamika yang berbeda, sehingga pola arus dapat berbeda di setiap tempat.
Pasang-surut purnama (spring tides) terjadi ketika bumi, bulan dan matahari berada dalam suatu garis lurus (matahari dan bulan dalam keadaan oposisi). Pada saat itu, akan dihasilkan pasang tinggi yang sangat tinggi dan pasang rendah yang sangat rendah, karena kombinasi gaya tarik dari matahari dan bulan bekerja saling menguatkan (Wardiyatmoko & Bintarto, 1994).
Salah  satu  cara  untuk  mengetahui  pola  pergerakan  arus  dalam  jangka  waktu  yang  panjang  adalah dengan  pendekatan  model  matematik.  Pemodelan  merupakan  gambaran  yang  dapat  mempresentasikan keadaan yang menyerupai keadaan sesungguhnya (Latief, 2002).

## MATERI DAN METODE
Materi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder. Data primer yang digunakan adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran selama pengambilan sampel, yang akan digunakan sebagai dasar analisa penelitian.
Data primer yang digunakan meliputi :
1. Data  pasang  surut  Semarang  bulan  Oktober  2017  dari  Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika (BMKG);
2. Data angin bulan September, Oktober dan November dari European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF);
3. Data bathimetri survey lapangan dan Peta Bathimetri Badan Informasi Geospasial (BIG) skala 1:50,000 tahun 2011.
4. Peta Rupa Bumi Indonesia Badan Informasi Geospasial (BIG) skala 1:25,000 tahun 2011
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Metode kuantitatif adalah metode yang menggunakan angka - angka, analisis statistik dan formulasi - formulasi empiris yang sesuai dengan kaidah ilmiah untuk memperoleh  gambaran  hasil  penelitian  (Kuntjojo,  2009).  Metode  penentuan  titik  pengambilan  data  arus menggunakan metode purposive sampling, yaitu metode penentuan lokasi yang didasarkan pada pertimbangan tertentu.  Penelitian  ini  difokuskan  untuk  mengetahui  pola  arus  pasang  surut.  Pertimbangan  yang  telah dilakukan  untuk  menentukan  lokasi  penelitian  adalah  titik  pengambilan  data  harus  tidak  terletak  pada  alur pelayaran, karena alur pelayaran dapat mempengaruhi pengambilan data arus. Titik pengambilan data juga harus  mempunyai  kedalaman  yang  cukup  untuk  pengukuran  arus  menggunakan  ADCP  ( Acoustic-Doppler Current  Profiler ),  yaitu  saat  kondisi  pasang  tertinggi,  maupun  surut  terendah  muka  air  tidak  lebih  rendah dibandingkan kedalaman yang telah dipilih untuk penelitian. Data arus diperoleh dari lapangan, Pengukuran arus menggunakan metode Euler, yakni pengukuran dilakukan pada lokasi yang tetap. Alat yang di gunakan adalah Acoustik Doppler Current Profiler (ADCP) SonTek Argunaut-XR yang menggunakan efek Doppler untuk mengukur kecepatan arus laut.

## Analisis Data Arus
Arus total terdiri dari arus pasut dan non-pasut, sehingga kedua arus dipisahkan menggunakan World Current. Hasil analisis World Current dapat ditentukan jenis arusnya dengan rumus sebagai berikut:
å + = 100 x Pasut Arus Re %
% Re % sidual Astronomic sidual (1) å + = 100 x nonpasut Arus Re % % Re % sidual Astronomic sidual (2)
Keterangan:
100% x Astronomic % observed astronomic = (3) 100% x Residual % observed residual = (4)

## Analisa Data Pasang Surut
Data pasang surut dianalisis dengan metode Admiralty untuk mendapatkan konstanta harmonik pasang surut. Konstanta yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengetahui tipe pasang surut dengan menggunakan formula Formzahl. Penentuan tipe pasang surut dilakukan dengan melihat nilai Formzahl (Ongkosongo dan Suyarso, 1989 dalam Valerina et al., 2017). Fomula penentuan tipe pasang surut sebagai berikut :
𝐹 = #$%&$ '(%)( (5) Keterangan: F : Nilai Formzahl K1 : Amplitudo komponen pasang surut tunggal utama akibat gaya tarik bulan dan matahari (cm) O1 : Amplitudo komponen pasang surut tunggal utama akibat gaya tarik bulan (cm) M2 : Amplitudo komponen pasang surut ganda utama akibat gaya tarik bulan (cm) S2 : Amplitudo komponen pasang surut ganda utama akibat gaya tarik matahari (cm)
Berdasarkan nilai Formzahl tersebut, tipe pasang surut diklasifikaskani kedalam:
0 < F < 0,25
= Pasut harian Ganda Murni
0,25< F < 1,50  = Pasut Campuran Condong Harian Ganda
1,50< F < 3,0  = Pasut Campuran Condong Harian Tunggal
F > 3,0 = Pasut Harian Tunggal Murni Dalam penentuan nilai MSL, LLWL dan HHWL dapat dilakukan dengan cara: 𝑀𝑆𝐿 = 𝑆𝑂 (6) LWL = S0-(M2+S2 +K1+O1+P1+K2+N2 ) (7) LLWL = S0-(M2+S2+N2+K1+O1+P1+M4+MS4) (8) HWL = S0+(M2+S2+K1+O1+P1+K2+N2) (9) HHWL = S0+Z (10) Z0 = M2+S2+N2+K2+K1+O1+P1+M4+MS4 (11) Keterangan: MSL : muka air laut rerata (cm) LWL : muka air rendah (cm) LLWL : muka air rendah terendah (cm) HWL : muka air tinggi (cm) HHWL : muka air tinggi tertinggi (cm) Z0 : permukaan air rendah (cm)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pengolahan  data  angin  dengan  menggunakan wind  rose diperoleh  kecepatan  dan  arah  angin Perairan Pantai Kartini Jepara.
Gambar 1. Windrose a) Bulan Januari; b) Bulan Februari; c) Bulan Maret
Tabel 1 . Sebaran Frekuensi Angin Bulan Januari No. Arah 0 – 0,9 (m/s) 1-2,4 (m/s) 2,5-4,9 (m/s) 5-7,4 (m/s) >7,5 (m/s) Jumlah  Total % 1 Utara 1 2 5 1 0 9 6,47 2 Timur Laut 0 1 1 0 0 2 1,43 3 Timur 1 4 6 1 0 12 8,63 4 Tenggara 1 4 12 9 0 26 18,7 5 Selatan 0 2 2 0 0 4 2,87 6 Barat Daya 0 1 7 0 0 8 5,75 7 Barat 1 0 12 13 24 50 35,97 8 Barat Laut 0 0 4 3 21 29 20.86 Total 4 14 49 27 45 139 100 Tabel 2. Sebaran Frekuensi Angin Bulan Februari No. Arah 0 – 0,9 (m/s) 1-2,4 (m/s) 2,5-4,9 (m/s) 5-7,4 (m/s) >7,5 (m/s) Jumlah  Total % 1 Utara 2 2 2 5 8 19 14,07 2 Timur Laut 0 0 2 0 0 2 1,48 3 Timur 0 1 1 0 2 4 2,96 4 Tenggara 1 1 1 0 1 4 2,96 5 Selatan 0 0 2 1 1 4 2,96 6 Barat Daya 0 0 3 5 3 11 8,14 7 Barat 0 2 8 9 19 38 28,14 8 Barat Laut 0 2 9 11 31 53 39,2 Total 3 8 28 31 65 135 100
Tabel 3. Sebaran Frekuensi Angin Bulan Maret No. Arah 0 – 0,9 (m/s) 1-2,4 (m/s) 2,5-4,9 (m/s) 5-7,4 (m/s) >7,5 (m/s) Jumlah  Total % 1 Utara 2 1 3 0 0 7 5,73 2 Timur Laut 0 0 1 0 0 1 0,81 3 Timur 0 1 2 0 1 4 3,27 4 Tenggara 1 1 2 5 5 14 11,47 5 Selatan 0 1 3 11 17 32 26,22 6 Barat Daya 1 2 6 16 17 42 34,4 7 Barat 0 1 4 8 4 17 13,93 8 Barat Laut 2 0 2 1 0 5 4,1 Total 0 0 0 0 0 122 100
Gambar 2. Current Rose Perairan Pantai Kartini, Jepara di setiap layer
Layer 1 Layer 2 Layer 3 Layer 4 Layer 5 Layer 6
Layer 7
Layer 8
Tabel 4. Sebaran Frekuensi Arus layer 1
Tabel 5. Sebaran Frekuensi Arus layer 2
Tabel 6. Sebaran Frekuensi Arus layer 3
KECEPATAN / ARAH U TL T
TG S BD B BL Total Komulatif 0-0,1 0.00% 4.72% 8.89% 8.35% 8.35% 1.63% 7.80% 40.47% 80.22% 80.22% 0,11-0,15 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.36% 15.06% 15.43% 95.64% 0,16-0,20 0.00% 0.00% 0.00% 0.18% 0.00% 0.00% 0.00% 3.45% 3.63% 99.27% 0,21-0,25 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.18% 0.54% 0.73% 100.00% 0,26-0,3 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% 0,31-0,35 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% 0,36-0,4 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% >0,4 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% Jumlah 0.00% 4.72% 8.89% 8.53% 8.35% 1.63% 8.35% 59.53% 100% 100% Frekuensi Kejadian Arus Perairan (%) KECEPATAN / ARAH U TL T
TG S BD B BL Total Komulatif 0-0,1 0.00% 2.71% 9.40% 9.95% 9.95% 1.45% 4.52% 38.88% 76.85% 76.85% 0,11-0,15 0.00% 0.00% 0.00% 0.18% 0.00% 0.00% 0.18% 17.18% 17.54% 94.39% 0,16-0,20 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 4.52% 4.52% 98.92% 0,21-0,25 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.72% 0.72% 99.64% 0,26-0,3 0.00% 0.00% 0.00% 0.18% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.18% 99.82% 0,31-0,35 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.18% 0.00% 0.18% 100.00% 0,36-0,4 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% >0,4 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% Jumlah 0.00% 2.71% 9.40% 10.31% 9.95% 1.45% 4.88% 61.30% 100% 100%
Frekuensi Kejadian Arus Perairan (%)
Tabel 7. Sebaran Frekuensi Arus layer 4
Tabel 8. Sebaran Frekuensi Arus layer 5
Tabel 9. Sebaran Frekuensi Arus layer 6
KECEPATAN / ARAH U TL T
TG S BD B BL Total Komulatif 0-0,1 0.00% 6.21% 6.85% 5.78% 5.78% 1.50% 6.64% 36.19% 68.95% 68.95% 0,11-0,15 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 20.13% 20.13% 89.08% 0,16-0,20 0.00% 0.00% 0.00% 0.21% 0.00% 0.00% 0.00% 9.21% 9.42% 98.50% 0,21-0,25 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.86% 0.86% 99.36% 0,26-0,3 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.21% 0.21% 0.43% 99.79% 0,31-0,35 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 99.79% 0,36-0,4 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.21% 0.21% 100.00% >0,4 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% Jumlah 0.00% 6.21% 6.85% 6.00% 5.78% 1.50% 6.85% 66.81% 100% 100% Frekuensi Kejadian Arus Perairan (%) KECEPATAN / ARAH U TL T
TG S BD B BL Total Komulatif 0-0,1 0.00% 8.28% 5.52% 5.75% 5.75% 2.76% 5.75% 31.26% 65.06% 65.06% 0,11-0,15 0.00% 0.00% 0.23% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 19.31% 19.54% 84.60% 0,16-0,20 0.00% 0.00% 0.00% 0.23% 0.00% 0.00% 0.00% 10.57% 10.80% 95.40% 0,21-0,25 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 3.91% 3.91% 99.31% 0,26-0,3 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.23% 0.00% 0.23% 99.54% 0,31-0,35 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.23% 0.23% 99.77% 0,36-0,4 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.23% 0.23% 100.00% >0,4 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100.00% Jumlah 0.00% 8.28% 5.75% 5.98% 5.75% 2.76% 5.98% 65.52% 100% 100%
Frekuensi Kejadian Arus Perairan (%)
Tabel 10. Sebaran Frekuensi Arus layer 7
Tabel 11. Sebaran Frekuensi Arus layer 8

## Scatter Plot
Hasil  pengolahan  data  arus  dengan  menggunakan scatter  plot diperoleh  kecepatan  dan  arah  arus Perairan Pulau Panjang Jepara.
Scatter plot arus di semua layer kedalaman memiliki bentuk ellips, walaupun pada layer 8 bentuknya lebih renggang. Data pada scatter plot menunjukkan bahwa arus dominan di Perairan Pantai Kartini adalah arus pasang surut.
Kedalaman perairan dalam penelitian ini dibagi menjadi 5 kedalaman, yaitu: kedalaman 5 (0 - 2 meter), kedalaman 4 (2 - 4 meter), kedalaman 3 (4 - 6 meter), kedalaman 2 (6 - 8 meter), kedalaman 1 (8 - 10 meter) dimana  kedalaman  5  mewakili  bagian  permukaan,  kedalaman  3  mewakili  bagian  tengah,  kedalaman  1 mewakili bagian dasar, kedalaman 4 mewakili bagian peralihan antara perairan permukaan dan tengah dan kedalaman 2 mewakili bagian peralihan antara perairan tengah dan dalam.
Berdasarkan  hasil  kecepatan  arus  maksimum  ditemukan  pada  layer  8  dengan  kecepatan  0,439  m/s kondisi  maksimum  dan  0,117  m/det  dengan  arah  menuju  barat  laut  314 0 , average  layer juga  menunjukan kondisi yang sama dengan kecepatan 0,358 m/s arah barat laut 298 0 . Kecepatan terendah pada lapisan layer 1, dengan kecepatan 0,327 m/s arah barat laut 299 0 .
Berdasarkan Gambar  3 menunjukan pola scatter  pergerakan arus laut pada setiap layer kedalaman (layer 1 – layer 7) yang terlihat pola yang sama pada average layer . Secara signifikan terlihat adanya perbedaan bentuk sebaran scatter pada layer 8 dengan layer 1, layer 1 membentuk pola yang sama namun memiliki radius sebaran scatter yang cukup kecil, sedangkan layer 8 memiliki radius sebaran scatter yang cukup besar. Layer 8 juga menunjukan adanya pengaruh selain pasang surut bekerja terpola pergerakan arah arus.
Hasil yang disajikan membuktikan bahwa Scatter plot arus (Gambar 3) di semua kedalaman memiliki bentuk ellips, walaupun pada layer 8 bentuknya lebih renggang. Hal tersebut dikarenakan terdapatnya faktor
eksternal (seperti angin) yang mempengaruhiya. Bentuk ellips terbentuk pada scatter plot dikarenakan arus bergerak bolak – balik.
Gambar 3. Scatter Plot Arus di setiap layer
Menurut  Hadi  dan  Radjawane  (2009),  bahwa  pola  arus  yang  bergerak  bolak  -  balik  di  perairan didominasi oleh arus pasut. Hasil yang telah disajikan dalam bentuk pemisahan arus pasut dan arus non pasut, scatter plot membuktikan bahwa arus perairan Pantai Kartini didominasi oleh arus pasut. Pernyataan tersebut diperkuat oleh Djati et al. (2014), bahwa Perairan Jepara di dominasi oleh pasang surut yang menimbulkan pola arus bolak – balik.

## Profil Kecepatan Arus Setiap Layer Kedalaman
Hasil  kecepatan  arus  maksimum  ditemukan  pada  layer  8  dengan  kecepatan  0,439  m/s  kondisi maksimum dan 0,117 m/det dengan arah menuju barat laut 314 o . Grafik yang ditampilkan pada Gambar 4 merupakan merupakan hasil profil arus pada setiap layer kedalaman, yang terurai dalam kecepatan maksimum, minimum, rata – rata serta arah arus dari layer 1 – layer 8, dan layer rata-rata.
Layer 1 Layer 2
Layer 3 Layer 4 Layer 5 Layer 6
Layer 7
Layer 8
Gambar 4. Profil Arus tiap layer kedalaman

## Hasil Pengolahan Data Pasang Surut
Hasil pengolahan data dari rekaman ADCP seperti yang ditunjukan pada Gambar 5, tipe pasang surut Perairan  Pantai  Kartini  merupakan  pasang  surut  tipe  Campuran  condong  ke  harian  ganda  dengan  nilai Formzahl sebesar 0,968. Dari Gambar 5 yang telah ditampilkan menghasilkan elevasi rerata ( mean sea level ) sebesar  0 meter, dengan elevasi tinggi sebesar ( high water level ) 0,36 meter, dan elevasi rendah ( low water level ) -0,261 meter, dengan total tunggang 0,51 meter.
Tabel 12. Komponen Pasang Surut
Gambar 5. Grafik Elevasi Pasang Surut

## Hasil Verifikasi Data

## Data Arus Lapangan dan Data Arus Model
Verifikasi  data  hasil  model  arus  perangkat  lunak Flow  Model FM  MIKE  21  dilakukan  dengan membandingkan data tersebut dengan data arus yang diperoleh dari hasil pengukuran di lapangan berdasarkan titik dan waktu yang sama. Nilai verifikasi dengan rumus CF dikategorikan sebagai “sangat baik” untuk nilai CF<1, “baik” untuk nillai CF 1 - 2, “masuk akal” untuk nilai CF 2 – 3 dan “buruk” untuk nilai CF>3.
S0 M2 S2
N2 K1 O1 M4 MS4 K2 P1 54.328 3.658 4.109 4.529 32.198 4.247 0.787 0.977 1.109 10.625 0.000 167.235 337.568 149.420 300.145 261.464 290.325 248.213 337.568 300.145

## Tabel 13. Nilai CF Komponen v dan v Arus

## Data Pasang Surut Model dan Data Pasamg Surut BMKG
Data yang diverifikasi adalah data elevasi muka air dan perhitungan menggunakan CF diperoleh nilai CF sebesar 0,83. Nilai CF <1 dikategorikan sebagai “sangat baik”. Hasil analisis data pasang surut oleh BIG selama  31  hari  (Maret)  di  stasiun  Semarang  diperoleh  nilai  Formhzal  sebesar  0,968  (Tabel  8)  dan  nilai Formzhal  tersebut  tidak  jauh  dengan  penelitian  Bonauli  et  al.  (2016)  di  Perairan  Kabupaten  Jepara  yang memiliki  nilai  Formhzal  1,3.  Nilai  Formhzal  sebesar  0,25<F<1,5  menunjukan  bahwa  tipe  pasang  surut Perairan Pantai Kartini adalah campuran condong harian Ganda. Perairan yang mempunyai pasang surut tipe campuran condong harian ganda akan mengalami dua kali pasang dan dua kali surut dengan tinggi yang hampir sama. Grafik perbandingan (Gambar 7) data pasang surut hasil pengamatan ADCP dan peramalan pasang surut Mike 21 menunjukan pola yang mirip. Terdapat perbedaan nilai elevasi muka air namun fluktuasi kedua data pasang surut mengikuti satu sama lain.

## Simulasi Model Arus
Hasil simulasi pemodelan akan di bagi menjadi 2 kondisi. Yaitu kondisi Purnama pasang menuju surut dan surut menuju pasang, serta kondisi Perbani pasang menuju surut dan surut menuju pasang.
Gambar 6. Pola arus Perairan Pantai Kartini, Kabupaten Jepara, pada saat bulan perbani ( neap ) kondisi elevasi pasang menuju surut (kiri)  kondisi elevasi surut menuju pasang (kanan)
layer Komponen u  Komponen v 1 0.980 0.952 2 0.923 1.182 3 0.936 0.989 4 0,863 0,927 5 0,719 1,256 6 0.744 0.912 7 0.727 1.060 8 0.767 0.989
Gambar 7. Pola arus Perairan Pantai Kartini, Kabupaten Jepara, pada saat bulan purnama ( spring ) kondisi elevasi pasang menuju surut (kiri), kondisi elevasi surut menuju pasang (kanan)
Kecepatan dan arah arus serta distribusi arus di perairan Pantai Kartini pada saat bulan Perbani baik kondisi  elevasi  pasang  menuju  surut  maupun  surut  menuju  pasang  menggambarkan  arus  yang  lebih  pelan daripada saat bulan Purnama baik kondisi elevasi pasang menuju surut maupun surut menuju pasang. Kondisi arus  sangat  dipengaruhi  oleh  kondisi  pasang  surut  seperti  pernyataan  Hadi  dan  Radjawane  (2009)  yang megatakan  bahwa  kemunculan  arus  kuat  terjadi  pada  saat  keadaan  purnama  sedangkan  pada  saat  keadaan perbani terjadi arus yang lemah.
Saat kondisi surut dan kondisi pasang kecepatan arus tidak sebesar ketika saat kondisi surut menuju pasang dan saat kondisi pasang  menuju surut, hal ini dikarenakan pada kondisi pasang dan surut arus cendrung diam dan akan bergerak ketika terdapat perubahan elevasi muka air. Hadi dan Radjawane (2009) menyatakan bahwa kecepatan tertinggi arus pasut adalah ketika fluktuasi masa air pasang menuju surut dan surut menuju pasang. Perairan pantai Kartini Jepara memiliki arah arus saat kondisi surut menuju pasang menuju timur laut dan saat kondisi pasang menuju surut arus akan bergerak menuju barat daya.
Pola arus yang dihasilkan dari simulasi model yang terjadi di Perairan pantai Kartini kabupaten Jepara dengan menggunakan software DHI MIKE 21, memiliki nilai kecepatan dan arah sehingga perlu dilakukan verifikasi  data.  Verifikasi  data  merupakan  hasil  perbandingan  data  arus  yang  diukur  di  lapangan  dengan datahasil simulasi model. Verifikasi data dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah hasil simulasi dari model mendekati keadaan yang terjadi di lapangan.
Verifikasi  data  yang  dilakukan  dengan  membandingkan  kecepatan    dan  arah  arus  dalam  masing- masing komponennya, menghasilkan nilai CF sebesar 0,83 untuk data komponen arus u termasuk kategori sangat baik, dan 1,03 untuk data komponen v termasuk kategori  baik.

## Hasil Verifikasi Data Pasang Surut Model dan BMKG
Pada penelitian ini verifikasi pasang surut dilakukan dengan membandingkan data prediksi pasang surut  menggunakan  perangkat  lunak  MIKE  21  dengan  data  hasil  pengukuran  yang  di  lakukan  oleh  Badan Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG).  Data  yang  diverifikasi  adalah  data  elevasi  muka  air  dan perhitungan menggunakan CF diperoleh nilai CF sebesar 0.480. Nilai CF <1 dikategorikan sebagai “sangat baik”. Data tersebut ditunjukkan pada gambar 8.

## Gambar 8. Grafik Verifikasi Data Pasang Surut
Pola arus yang dihasilkan dari simulasi model yang terjadi di Perairan pantai Kartini Kabupaten Jepara dengan menggunakan software DHI MIKE 21, memiliki nilai kecepatan dan arah sehingga perlu dilakukan verifikasi data. Verifikasi data merupakan hasil perbandingan data arus yang diukur di lapangan dengan data hasil simulasi model. Verifikasi data dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah hasil simulasi dari model mendekati keadaan yang terjadi di lapangan.
Verifikasi  data  yang  dilakukan  dengan  membandingkan  kecepatan  dan  arah  arus  dalam  masing- masing komponennya, menghasilkan nilai CF sebesar 0,83 untuk data komponen arus u termasuk kategori sangat baik, dan 1,03 untuk data komponen v termasuk kategori  baik.

## KESIMPULAN
Berdasarkan analisis data dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa:
1. Kecepatan arus pasang surut saat kondisi purnama lebih kuat daripada pada saat kondisi perbani.
2. Variasi  kecepatan  arus  terdapat  pada  setiap  layer  kedalaman.  Kecepatan  arus  dasar  lebih  kecil dibandingkan  kecepatan  arus yang  lebih  dekat dengan permukaan.  dengan  rata  rata  minimum  0,1  m/s menuju arah Timur Laut dan rata rata maksimum 0,358 m/s menuju arah Barat Laut.

## DAFTAR PUSTAKA
Bonauli,  Melissa.    Muhammad  Helmi.  Widodo  S.  Pranowo.  2016.  Analisis  Karakteristik  Arus  Harmonik Akibat Pasang Surut di Perairan Teluk Awur Kabupaten Jepara. JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 5, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman 1 – 10.
Direktorat Pendayagunaan Pulau-Pulau Kecil, Kementrian Kelautan dan Perikanan. 2012. Jakarta, Indonesia. Hadi, S. dan Radjawane, I. M. 2009. Arus Laut. Ganesha ITB. Bandung.
Kuntjojo, 2009. Metodologi Penelitian. Materi Diklat Universitas Nusantra PGRI. Tidak diterbitkan. Latief, H. K. 2002. Oseanografi Pantai. Ganesha ITB, Bandung
Ayuningsih,Melina  Setya.    Ign.  Boedi  Hendrarto.  Pujiono  Wahyu  Purnomo.  2014.  Distribusi  Kelimpahan Fitoplankton dan Klorofil-A di Teluk Sekumbu Kabupaten Jepara : Hubungannya dengan Kandungan Nitrat dan Fosfat di Perairan. Management Of Aquatic Resources Journal .  Volume 3, Nomor 2, Tahun 2014, Halaman 138-147.
Ongkosono, O. S. dan Suyarno. 1989. Pasang Surut. LIPI – Pusat Penelitian dan Pengembangan Oceanologi, Jakarta.
Valerina,Eva. Hariadi. Heryoso Setiyono. 2017. Studi Karakteristik dan Peramalan Pasang Surut Pelabuhan Labuhan Pandeglang Bagian Selatan Pelabuhan Merak Banten. Jurnal Oseanografi. Volume 6, Nomor 4, Tahun 2017, Halaman 516 – 524.
Wardiyatmoko, K. Dan H.R. Bintarto 1994. Geografi untuk SMU Kelas 1. Erlangga. Jakarta: 95-125.