## PERAMALAN  KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI SUMATERA BARAT PADA SAAT PANDEMI COVID 19

## Henny Yulius
Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang Jln. Prof. DR. Hamka No. 121 Padang E-mail : henny.yulius0101@gmail.com

## Abstract
In the tourism sector, the number of foreign tourist arrivals plays an important role in economic growth. To increase foreign tourist visits, it is necessary to carry out sustainable development in line  with  the  growth  trend  of  foreign  tourist  visits  so  that  development  is  right  on  target, effective  and  efficient.  This  study  aims  to  predict  foreign  tourist  visits  to  West  Sumatra  using linear regression forecasting methods. The historical data used is data on foreign tourist visits to  West  Sumatra  in  2018  to  2020  from  the  Central  Statistics  Agency  (BPS).  The  result  of  the research is the prediction of  the  number  of  foreign tourist  arrivals  in  West  Sumatra  based  on historical data for the last 6 years. It shows that foreign tourists who will come to visit in 2021 in West Sumatra are 37,858.47 people.

## Keywords: Linear Regression, Tourist, Tourism

## Abstrak
Pada sektor pariwisata jumlah kunjungan wisatawan mancanegara memegang peranan penting terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Untuk  meningkatkan  kunjungan  wisatawan  mancanegara  perlu  dilakukan pembangunan  yang  berkelanjutan  yang  sejalan  dengan  tren  pertumbuhan  kunjungan  wisatawan mancanegara  agar  pembangunan  tepat  sasaran,  efektif  dan  efisien.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk meramalkan  kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke  Sumatera  Barat    menggunakan  metode  peramalan regresi  linear.  Data  historis  yang  digunakan  adalah  data  kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Sumatera  Barat    pada    Tahun  2018  sampai  tahun  2020  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  Hasil  dari penelitian  adalah  peramalan  jumlah  kunjungan    wisatawan  asing  di  Sumatera  Barat  berdasarkan  data historis 6 tahun  terakhir menunjukkan bahwa wisatawan asing yang akan datang berkunjung pada tahun 2021 di Sumatera Barat adalah 37.858,47 jiwa.
Kata kunci: Regresi Linear, Wisatawan, Pariwisata

## 1. Pendahuluan
Pariwisata  dianggap  sebagai  suatu  aset yang  strategis  untuk  mendorong  pembangunan pada  wilayah-wilayah  tertentu  yang  mempunyai potensi  objek  wisata.  Perkembangan  pariwisata merupakan aktivitas yang pada akhirnya memberi  pengaruh  ekonomi  terhadap  kehidupan di  sekitar  lokasi  pariwisata,  pengaruh  ekonomi dapat dirasakan oleh masyarakat sekitar, terutama  dari  segi  ekonomi  yaitu  meningkatkan pendapatan.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Sumatera Barat  mencatat  selama  April  hingga  Desember 2020  kunjungan  wisatawan  (turis)  asing  ke provinsi  ini  nihil  karena  adanya  pandemi COVID-19.  Pada  bulan    Maret  2020  jumlah kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke  Sumatera Barat  berkisar  2.495,  tetapi  pada  bulan    April sampai  bulan  Desember  2020  jumlah  kunjungan wisatawan mancanegara ke Sumatera Barat tidak ada. BPS Sumbar Padang (2020).
Kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Sumatera Barat didominasi dari negara tetangga,
Malayasia  berkisar  8.831  orang.  Hingga  bulan Januari sampai bulan April 2020 terdapat 10.874 kunjungan wisatawan . Badan PBB
yang membidangi pariwisata,  dimana  data  yang  dilansir  melalui WTO  kondisi  ini  setara  dengan  penurunan  turis selama tujuh tahun dari angka yang ada saat ini.
Peningkatan kunjungan wisatawan mancanegara  ke  Sumatera  Barat  harus  di antisipasi  dengan  pembangunan  fasilitas  yang mendukung  kemajuan  pariwisata.  Pembangunan yang dilakukan harus sejalan dengan pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara ke  Sumatera  Barat.  Akan  tetapi  akibat  adanya pandemi  Covid  19,  sejumlah  strategi    jadi berubah, yaitu bagaimana meningkatkan kuantitas  jumlah  kunjungan  wisatawan,  menjadi bagaimana  upaya  mempertahankan  pariwisata  di tengah pandemi Covid 19 ini.
Untuk mengetahui
pertumbuhan kunjungan  wisatawan  mancanegara  pada  tahun tahun  berikutnya,  perlu  dilakukan  peramalan terhadap  kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Sumatera  Barat.  Peramalan  terhadap  kunjungan wisatawan  telah  banyak  dilakukan.  Peramalan terhadap  kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke Sumatera Barat dapat membantu dalam pengambilan keputusan mengenai proses pembangunan disektor wisata agar pembangunan yang dilakukan tepat sasaran, efektif dan efisien.
Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan peramalan  menggunakan  metode time  series , yaitu Linear Regresi , metode tersebut digunakan karena pada beberapa penelitian, metode tersebut akurat  dalam  melakukan  peramalan.  Peneliti menggunakan  bantuan    penghitungan  peramalan dengan Software POM QM for Windows .

## 2. Methodologi
Peramalan  adalah suatu  perkiraan  tingkat permintaan  yang  diharapkan  untuk  suatu  produk atau  jasa  dalam  periode  waktu  tertentu  dimasa yang  akan  datang.  Kebutuhan  akan  peramalan meningkat  untuk  mengurangi  ketergantungan pada  hal-hal  yang  belum  pasti.  Estimasi permintaan  wisata  penting  dalam  mengelola  dan merencanakan  pengembangan  wisata  untuk investasi.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  metode  kuantitatif,  dimana  metode peramalan yang mengutamakan pola data historis yang dimiliki. Metode peramalan time series ini melihat  apa  yang  terjadi  pada  satu  kurun  waktu tertentu  dengan  menggunakan  data  masa  lalu untuk memprediksinya.
Regresi  linear  sederhana  adalah  analisis regresi  yang  melibatkan  hubungan  antara  satu
variabel  tak  bebas  dihubungkan  dengan  satu variabel  bebas.  Faktor  penyebab  pada  umumnya dilambangkan  dengan  X  sedangkan  variabel akibat dilambangkan dengan Y.
Persamaan  umum  metode  regresi  linier sederhana dalam penelitian ini adalah:
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 𝑋 Keterangan: a = Konstanta b = Koefisien regresi
Y= Variabel dependen (variabel tak bebas)
X = Variabel independen (variabel bebas)
Menentukan  koefisien  persamaan  a  dan  b dapat  dengan  menggunakan  metode  kuadrat terkecil. Dengan demikian, dapat ditentukan:
Menghitung konstanta (a):
Menghitung koefisien (b):
Langkah-langkah  dalam  melakukan  Analisis Regresi Linear Sederhana Koutras, et al (2017) :
1. Menentukan tujuan dari melakukan analisis Regresi Linear , yaitu mempelajari  hubungan  yang  diperoleh dan dinyatakan dalam perasamaan matematika  yang  menyatakan  hubungan antar variabel.
2. Mengidentifikasi
Variabel Faktor Penyebab (X) dan Variabel Akibat (Y) - Varibel Faktor Penyebab
(X) : Jumlah  Periode
- Periode  Faktor Akibat
(Y)  : Jumlah  wisatawan Asing
3. Melakukan Pengumpulan Data
-  Jumlah  Kunjungan  adalah  banyaknya seseorang  yang  melakukan  kunjungan yang  dalam  hal  ini  adalah  wisatawan mancanegara  yang  datang  ke  Sumatera Barat.
Pada  tahun  2018  sampai  2019  terjadi peningkatam  jumlah  pengunjung  dan  terjadi penurunan  pada  tahun  2020  disebabkan  karena pada  tahun  tersebut  adanya  pandemi  Covid-19, seperti pada tabel 1 di bawah ini :
Tabel 1. Jumlah Wisatawan Mancanegara (Wisman) yang Datang Ke Sumatera Barat No Bulan 2015 2016 2017 2018 2019 2020 1 Januari 1922 3378 4020 3246 4052 4341 2 Februari 203 3892 4045 4459 5155 4038 3 Maret 2553 4428 4989 5057 6220 2495 4 April 2184 4063 4558 4286 5471 - 5 Mei 2390 4854 4109 2995 3582 - 6 Juni 3135 2104 2940 4549 5237 - 7 Juli 2687 4094 4080 5099 5197 - 8 Agustus 1475 4224 5209 5602 5985 - 9 September 2451 3329 4347 5094 4435 1 10 Oktober 2157 4980 4826 4055 5276 - 11 November 3594 5115 4622 5118 5021 - 12 Desember 3639 5225 8568 4801
5180 -
Sumber : BPS Sumatera Barat, 2020
Gambar 1. Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Barat
4.Perhitungan X², Y², XY
Tabel 2. Perhitungan X 2 , Y 2 , XY
5.  Menghitung  konstanta  (a)  dan  koefisien (b) berdasarkan rumus diatas Menghitung Konstanta (a) :
a =  (ΣY)(ΣX 2 )– (ΣX)(ΣXY) / n (ΣX 2 ) – (ΣX) 2 a = 48885,87
Menghitung Koefisien Regresi (b) b = n (ΣXY)–(ΣX)(ΣY) / n (ΣX 2 ) – (ΣX) 2 b = -1575,34
6. Model Persamaan Regresi
Y = a + bX Y = 48885,87 - 1575,34 X
7.  Melakukan  Peramalan  terhadap  Variabel Faktor  Penyebab  atau  Variabel  Akibat. Meramalankan  jumlah  wisatawan  asing jika jumlah wisatawan diambil dari bulan yang sama dari 6 tahun terakhir (Variabel X) Y = 48885,86667 - 1575,342857 X Y = 48885,86667 - 1575,342857 (7)
Y = 37858,47

## Kesalahan Peramalan
1. Mean absolute Deviation (MAD) 𝑴𝑨𝑫 = ∑ | At – Ft | Dengan MAD adalah Mean Absolute Deviation ,  ∑  adalah  jumlah,  sedangkan  At adalah  nilai  aktual  perbulan  dan  Ft  adalah ramalan periode.
2. Mean Squared Error ( MSE) adalah rata-rata perbedaan  kuadrat  antara nilai-nilai yang diramalkan  dan  nilai  yang  diamati  MSE memberikan  hukuman  bagi  kesalahan  yang lebih  besar,  atau  memperkuat  pengaruh angka-angka kesalahan besar tetapi memperkecil  angka.  Kesalahan  prakiraan yang lebih kecil dari suatu unit.
𝑴𝑺𝑬 = ∑ ( 𝑋𝑡 − 𝐹𝑡 )2 / 𝑛 Dengan  MSE  adalah Mean  Square  Error ,  ∑ adalah Jumlah, sedangkan Ft adalah Ramalan
untuk  periode  t,  dan  Xt  adalah  Nilai  aktual perbulan.
3. Mean  Absolute  Percentage  Error (MAPE) adalah perhitungan perbedaan antara data asli dengan data hasil peramalan. Hasil persentase tersebut  kemudian  didapatkan  nilai  mean- nya.  Suatu  model  mempunyai  kinerja  sangat bagus jika nilai MAPE berada di bawah 10%, dan  mempunyai  kinerja  bagus  jika  nilai MAPE berada di antara 10% dan 20%  (Djie, 2013).
Dengan  Xt  adalah  Data  History  atau  data actual  pada  period  ke-t,  Ft  adalah data  hasil ramalan  pada  periode  ke-t,  sedangkan  n  adalah Jumlah data yang digunakan, dan t = periodeke-t

## 3. Hasil dan Pembahasan
Untuk melakukan perhitungan peramalan jumlah  wisatawan  mancanegara  ke  Sumatera Barat pengerjaannya dilakukan dengan
menggunakan    program  bantu  Production  and Operation Management - Quantitative Method V . 3.0 (POM –QM V. 3.0.).
Dari  hasil  model  analisa  regresi  linear tersebut  ,  menggambarkan  bahwa  jumlah wisatawan mancanegara memiliki Mean
Absolute  Deviation (MAD)  sebesar  15.894,11
dan Mean  Absolute  Percentage  Error (MAPE) sebesar 0,69.
Hasil peramalan jumlah wisman berdasarkan  model  regresi  linear  untuk  tahun 2015  sebesar  47.310  orang,  sementara  secara aktual  jumlah  wisatawan  mancaegara  yang datang  ke  Sumatera  Barat  tahun  2015  sebanyak 28.187 orang.
Dan  untuk  tahun  2020  sebesar  39.433 orang,  dan  kenyataannya  pada  saat  terjadi terjadinya  pandemi  covid  19  jumlah  wisatawan mancanegara  yang  datang  ke  Sumatera  Barat tahun 2020 sebanyak 10.875 orang.
Hasil  ramalan  tersebut  menunjukkan hasil  yang  jauh    mendekati  sebenarnya  atau hanya terjadi kesalahan ramalan sebesar 27,6 %.
Berikut  dapat  dilihat  dari  gambar  di bawah ini :
Gambar 2. Forecasting Results
Gambar 3. Details and Error Analysis
Gambar 4 . Control (Tracking Signal)
Gambar 5. Graph Jumlah Wisatawan Mancanegara
4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  diambil kesimpulan bahwa jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Sumatera Barat pada tahun 2020 hanya sebesar 10.875 juta wiatawan mancanegara. Nilai ini jauh dari jumlah minimal yang harus di capai Sumatera Barat yaitu 39.433 wisatawa  mancanegara.  Untuk  memenuhi  target minimal  ini  maka  diperlukan  inovasi  di  bidang promosi  pariwisata  baik  dari  segi  metode promosi maupun pengembangan produk pariwisata itu sendiri.

## Daftar Pustaka
[1]  Ainy,  SofyaniRamdhatul.“  PERAMALAN
JUMLAH  KUNJUNGAN  WISATAWAN MANCANEGARA DI KABUPATEN
LOMBOK  TENGAH  PADA  TAHUN 2010-2015  MENGGUNAKAN  METODE SARIMA ( Seasonal Autoregressive
Integrated  Moving  Average  ).”  :  396– 408.2015
[2]  Auliasari, Karina, Mariza Kertaningtyas, and Mawan  Kriswantono.  “P  Enerapan  Metode Peramalan Untuk Identifikasi Potensi
Permintaan Konsumen.” 4(3): 121–29. 2019.
[3]  Koutras,  Athanasios,  et  al.  “Forecasting Tourism Demand Using Linear
and Nonlinear  Prediction  Models.”  Academica
Turistica-Tourism  and  Innovation  Journa, vol. 9, no. 1, 2 pp. 85–98, http://academica.turistica.si/index.php/A  T- TIJ/article/view/ 47.2017
[4] I.S.J.Djie, “Analisis Peramalan Penjualan dan Penggunaan  Metode  Linear  Programming dan  Decision  Tree  Guna  Mengoptimalkan Keuntungan  pada  PT  Primajaya  Pantes Garment,”  The  Winners,  vol.  14,  no.  2,  p. 113, 2013.
[5]  Marbun,  Murni  et  al.  “Perancangan  Sistem Peramalan  Jumlah  Wisatawan  Asing.”  2(1): 41–49. 2018
[6]  Rahmad,  Cahya,  Moch  Febry  Ramadhani, and  Dwi  Puspitasari  .“MANCANEGARA DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES
( STUDI KASUS : WISATA KABUPATEN PASURUAN ).” 4: 195–200. 2018
[7]Satyahadewi, Neva. “PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA DI KOTA PONTIANAK  DENGAN  METODE.”  7(3): 159–68. 2018
[8]  Thira,  Indra  Jiwana  et  al.    “Peramalan  Data Kunjungan  Wisatawan  Mancanegara  Ke
Indonesia Menggunakan Fuzzy Time Series.” 5(1): 18–23.2019