## Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Media Pembelajaran Online di Masa Pandemi Covid-19

## Application of the Simple Additive Weighted Method in Determining Online Learning Media during the Covid-19 Pandemic
Amru Yasir
Teknologi Informasi, Universitas Dharmawangsa Medan, Sumatera Utara Jalan KL Yos Sudarso No. 224 Medan, Sumatera Utara E-mail :amruyasir@dharmawangsa.ac.id

## Abstract
The pandemic period resulted in restrictions on activities globally that cannot be separated from the education sector. Many regulations have been implemented by the government in order to prevent the spread of COVID-19, many activities are also carried out by the community at home, with activities at home demanding that higher education institutions find solutions to overcome the learning process that must be applied under any circumstances. One solution that can be used is the online or online learning process. However, in online learning there are many media that can be used by the academic community, so that lecturers and students must be really selective in choosing online learning applications. This study uses a Decision Support System as a system in the selection of online learning media in the selection of online learning media needs the best criteria including  the  number  of  users,  online  interaction,  easy-to-use  application  features,  application  features  and  internet  data. Therefore, it is necessary to apply the simple addative weighted method in supporting the decision to choose learning media during the pandemic. Based on the results of the analysis of the method, the ranking with the best value on the learning media is an alternative to 2  with a value of 0,9333.
Keywords: Decision Support, SAW, Learning Media, Online

## Abstrak
Masa pandemi mengakibatkan terjadinya pembatasan aktivitas secara global tidak terlepas pada bidang pendidikan. Banyak peraturan yang diterapkan pemerintah agar dapat  mencega sebaran covid-19, aktivitas pun banyak dilakukan masyarakat di rumah, dengan akitivitas dirumah menuntuk pihak peruguran tinggi mencari solusi untuk mengatasi proses pembelajaran yang harus tetap diterapkan dalam kondisi apapun. Salah satu solusi yang dapat digunakan adalah proses pembelajaran secara online atau daring. Namun dalam pembelajaran online terdapat banyak media yang dapat digunakan oleh civitas akademik, sehingga membuat dosen dan mahasiswa harus benar benar selektif dalam pemilihan aplikasi pembelajaran secara online. Penelitian ini menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  sebagai  sistem  dalam  pemilihan  media  pembelajaran  online  dalam  pemilihan media  pembelajaran  online  perlu  kriteria  yang  terbaik  diantaranya  jumlah  pengguna,  Interaksi  daring,  Fitur  aplikasi  yang mudah digunakan, Fitur Aplikasi dan Data Internet. Oleh karena itu dibutuhkan penerapan metode simple addative weighted dalam  mendukung  keputusan  pemilihan  media  pembelajaran  dimasa  pandemi.  Berdasarkan  hasil  analisa  metode  tersebut dihasilkan perangkingan dengan nilai terbaik pada media pembelajaran adalah alternatif ke 2 dengan nilai 0,9333.
Kata kunci: Pendukung Keputusan, SAW, Media Pembelajaran , Online

## 1. Pendahuluan
Mewabahnya  covid-19  di  Indonesia  berdampak  sangat besar  di  berbagai  sektor,  salah  satunya  sektor pendidikan. Dampak yang dirasakan didunia pendidikan adalah  terjadi  perubahan  sistem  pembelajaran  yang dilakukan  hampir  semua  jenjang  pendidikan  yaitu  dari sistem  tatap  muka  berubah  menjadi  sistem  daring. Tentunya  dosen  dan  mahasiswa  harus  mampu beradaptasi  dengan  cepat  terhadap  perubahan  tersebut. Teknologi  saat  ini  sangat  sulit  untuk  dipisahkan  dari aktivitas  manusia,  karena  teknologi  sangat  memiliki peran penting dalam proses pembelajaran secara online. Sehingga dosen harus mampu memilih dan menerapkan media pembelajaran online yang efektif dan efisien.
Media  pembelajaran  online  merupakan  sarana  yang dapat memudahkan dalam proses pembelajaran di masa pandemi  ini.  Diantaranya  menggunakan  media  google apps,  watshapp  group,  moodle,  zoom,  webexcisco, google meet dan lain sebagainya[1]. Namun dari sekian banyak  media tentunya dibutuhkan  media  yang  mudah untuk  diterapkan  dan  memiliki  nilai  manfaat  pada pembelajaran.  Sehingga  dosen  harus  memiliki  media pembelajaran  online  yang  tepat  dengan  meningkatkan kreativitas  dalam  cara  berpikir  sehingga  minat  belajar mahasiswa pada proses pembelajaran tetap terjaga.
Dalam  pemilihan  media  pembelajaran    terdapat beberapa  kriteria  yang  dibutuhkan  diantaranya  jumlah pengguna,  Interaksi  daring,  Fitur  aplikasi  yang  mudah digunakan,  Fitur  Aplikasi  dan  Data  Internet[2]. Sehingga dibutuhkan analisa pemilihan media
pembelajaran  melalui  sistem  pendukung  keputusan. Sistem  pendukung  keputusan  adalah  metode  yang digunakan melalui analisa untuk membantu menyelesaikan  permasalahan  dalam  pengambilan keputusan[3][4]. Pada penelitian ini dibutuhkan metode analisa  menggunakan simple  additive  weighting untuk melakukan  penilaian  terhadap  alternatif  berdasarkan bobot  kriteria  yang  dipengaruhi  oleh  nilai  kriteria melalui  proses  normalisasi  matrik  sehingga  dapat diperoleh  perangkingan  terhadap  alternatif  yang digunakan[5].  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisa  dengan  metode  SAW  dalam  pemilihan media  pembelajaran  online  yang  tepat  pada  masa pandemi Covid-19.

## 2. Tinjauan Pustaka.

## 2.1 Analisa Penelitian Terdahulu
Berdasarkan  analisa  penelitian  yang  dilakukan  oleh Najar  tentang  pemilihan  anggota  BEM  menggunakan metode  SAW  dan  Topsis  menggunakan  5  kriteria dimana analisa dilakukan terhadap kriteria dan alternatif untuk pemilihan anggota BEM[6]. Sedangkan penelitian yang  dilakukan  oleh  wati,  adalah  penerapan  metode SAW  dalam  menentukan  lokasi  usaha.  Dimana dihasilkan  lokasi  usaha  pada  alternatif  ke  6.  Analisa tersebut  berdasarkan  3  kriteria  yaitu  pasar,  harga  dan luas[7].  Selain  itu  analisa  hasil  penelitian  ramadhan yaitu tentang pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode SAW dihasilkan perangkingan siswa berprestasi berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  yaitu  6 kriteria  sehingga  dihasilkan  perangkingan  terhadap  30 alternatif yang dipilih[8].
2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Penunjang Keputusan atau dikenal dengan DSS adalah  sebuah    sistem    yang    mampu    memberikan pemecahan masalah
maupun
kemampuan mengkomunikasikan  untuk  masalah  dengan  kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur[9]
2.3 Metode Simple Addative Weighted
Simple Additive Weghting adalah metode penjumlahan terbobot  yaitu  dengan  mencari  penjumlahan  terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di setiap atribut. Pada  metode  SAW  dibutuhkan  proses  normalisasi matriks  dengan  skala  yang  dapat  dikomparasikan  pada semua  alternatif  yang  tersedia[10],[11].  Skor  akhir penilaian dilakukan dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian  antara  rating  dan  bobot.  Adapun  persamaan yang digunakan sebagai berikut :
Rij = { 𝑀𝑖𝑛𝑖 .𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑖 .𝑋𝑖𝑗
(1)
Sedangkan  Perhitungan  Preferensi  dapat  dilakukan dengan persamaan sebagai berikut :
𝑉𝑖 = ∑ 𝑊𝑗 𝑅𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Adapun langkah –langkah penyelesaian dengan metode SAW adalah sebagai berikut :
a. Menentukan Kriteria
b. Menentukan  rating  kecocokan  alternatif  pada setia atribut
c. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria sehingga didapat metriks normalisasi
d. Hasil akhir dari proses perangkingan.
2.4 Media Pembelajaran Online

## 3.   Metodologi Penelitian
Adapun  tahapan  penelitian  yang  dilakukan  pada penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  1  sebagai berikut.

## Gambar 1. Metodologi Penelitian

## 3.1 Analisa Permasalahan
Pada  tahapan  ini  peneliti  melakukan  analisa  terhadap permasalahan  yang  terjadi  pada  proses  pembelajaran yang akan dilakukan secara daring yaitu dengan melihat media  yang  saat  ini  digunakan  untuk  pembelajaran daring.

## 3.2 Perumusan Masalah
Merumuskan  masalah  yang  dipilih  untuk  diberikan solusi  terhadap  permasalahan  dengan  menerapkan sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  simple
Additive Weighting dalam melakukan pemilihan media pembelajaran yang tepat pada masa pandemi covid-19.
3.3 Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengumpulan  data  untuk kebutuhan penelitian dengan  3 teknik  yaitu observasi , wawancara dan studi literatur.

## 3.4 Analisa Data
Tahap  ini  merupakan  tindak  lanjut  dari  tahapan sebelumnya  yaitu  pengumpulan  data.  Kemudian  data akan dianalisa sesuai dengan kebutuhan analisa dengan metode SAW. adapun data yang dibutuhkan diantaranya data  kriteria,  data  alternatif  dan  langkah  penggunakan metode SAW.

## 3.5 Analisa Data Menggunakan metode SAW
Tahapan  analisa  data  menggunakan  metode  SAW adalah  tahapan  dimana  dilakukan  penentuan  nilai matriks  dan  normalisasi  matriks  sampai  dengan  hasil perangkingan diperoleh.
3.6 Kesimpulan penelitian
Pada  tahapan  akhir  adalah  kesimpulan  dari  kegiatan penelitian  yaitu  diperoleh  hasil  perangkingan  dengan alternatif terbaik yang akan dipilih sebagai solusi dalam penerapan  media  pembelajaran  secara  online  di  masa pandemi covid-19.

## 4.   Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini  dihasilkan  sebuah  alternatif berdasarkan  nilai  terbesar  dan  terkecil.  Kriteria  yang
digunakan  untuk  melakukan  perhitungan  dengan menggunakan  metode  SAW  adapun  hasil  sebagai berikut.

## 4.1 Tabel Kriteria
Data  kriteria  yang  digunakan  adalah  data  kriteria berdasarkan  hasil  analisa  studi  literatur  dan  ketetapan universitas  Darmawangsa.  Adapun  data  kriteria  seperti pada tabel 1 sebagai berikut :
Tabel  1.Tabel  Kriteria Berdasarkan Jenis
4.2 Bobot Kriteria
Adapun  bobot  kriteria  digunakan  berdasarkan  tingkat kepentingan dari masing masing kriteria. Adapun bobot kriteria dapat dilihat pada tabel 2 sebagai berikut :

## Tabel 2. Tabel Bobot Kriteria
Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Bobot 0.41 0.30 0.10 0.16 0.03

## 4.3 Data Alternatif
Tabel 3. Tabel  Alternatif A/C C1 C2 C3 C4 C5 Google Classrom 50 Tidak  Baik Forum, peserta, tugas, nilai, kehadiran, link Rendah Moodle 1500  Ya kurang Forum,  Peserta  Tugas,  Nilai,  Pesan,  Presensi, Link Rendah Whatsapp 512 Ya Sangat Baik Peserta, pesan, Link, File, Video Call Rendah Zoom 1000  Ya Sangat Baik Peserta,  Komentar,  Video  Konferensi,  Multi room, jadwal Sangat tinggi Google Meet 100 Ya Sangat Baik Peserta, pesan, video konferensi, Link Rendah Edmodo 1500  Tidak  Sangat Baik polling, quiz, file and links, library Rendah Ciscowebex 100 Ya Baik Video konferensi, chat, link Tinggi Tabel 4. Data Fitur Interaksi Daring Keterangan Nilai Bobot Ya 1 Tidak 0 Tabel 5. Data Fitur Aplikasi Mudah Digunakan Keterangan Nilai Bobot Sangat Baik 3 Baik 2 Kurang 1 Kriteria Keterangan Jenis C1 jumlah pengguna Benefit C2 Interaksi daring Benefit C3 Fitur aplikasi yang mudah digunakan Benefit C4 Fitur Aplikasi Benefit C5 Data Penggunaan Internet Cost
Tabel 6. Data Fitur Aplikasi Keterangan Nilai Bobot Peserta 1 Forum 1 Pesan 1 Tugas 1 Nilai 1 Komentar 1 Polling 1 Link 1 Video Konferensi 1 Daftar Hadir 1 Library 1 Tabel 7.  Data Penggunaan Internet Keterangan Nilai Bobot Sangat Tinggi 3 Tinggi 2 Rendah 1

## 4.4 Rating Kecocokan
Dari tabel pembobotan maka diperoleh rating kecocokan seperti pada tabel
Tabel 8. Rating Kecocokan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 50 0 2 6 1 A2 1500 1 1 6 1 A3 512 1 3 5 1 A4 1000 1 3 6 3 A5 100 1 3 4 1 A6 1500 0 3 4 1 A7 100 1 2 3 2
Setelah  semua  data  pendukung  diperoleh  yang  terdiri dari kriteria, bobot dan alternatif, maka analisa dengan metode  simple  additive  weigthing  yaitu  dengan menerapkan  matriks  ternormalisasi  menggunakan persamaan 1 adapun hasil sebagai berikut :
Rij = { 𝑀𝑖𝑛𝑖 .𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑖 .𝑋𝑖𝑗
0,0  0,0  0,7  1,0  1,0 1,0  1,0  0,3  1,0  1,0 0,3  1,0  1,0  0,8  1,0 0,7  1,0  1,0  1,0  0,3
0,1  1,0  1,0  0,7  1,0
1,0  0,0  1,0  0,7  1,0
0,1  1,0  0,7  0,5  0,5
Setelah  memperoleh  nilai  matriks  ternormalisasi  maka dilakukan perhitungan nilai preferensi untuk mengetahui perangkingan  terhadap  alternatif  yang  telah  dipilih. Adapun hasil perhitungan sebagai berikut :
V1 = (0.41*0.0)+(0.30*0.0)+(0.10*0.7)+(0.16*1)+(0.03*1) = 0,2703 V2  =  (0.41*1)+(0.30*1)+(0.10*0.3)+(0.16*1)+(0.03*1)  = 0,9333 V3  =  (0.41*0.3)+(0.30*1)+(0.10*1)+(0.16*0.8)+(0.03*1)  = 0,7328 V4  =  (0.41*0.7)+(0.30*1)+(0.10*1)+(0.16*1)+(0.03*3)  = 0,8433 V5  =  (0.41*0.1)+(0.30*1)+(0.10*1)+(0.16*0.7)+(0.03*1)  = 0,5640 V6  =  (0.41*1)+(0.30*0.0)+(0.10*1)+(0.16*0.7)+(0.03*1)  =
0,5703
V7  =  (0.41*0.1)+(0.30*1)+(0.10*0.7)+(0.16*0.5)+(0.03*0.5) = 0,4890
Dari hasil perhitungan nilai preferensi diperoleh perangkingan terhadap alternatif yaitu media pembelajaran dengan peringkat tertinggi  yaitu  pada  alternatif  ke  2  adalah  Moodle.  Dapat dilihat pada tabel 9 sebagai berikut :
Tabel 9. Nilai Preferensi Media Pembelajaran Nilai Preferensi Peringkat Moodle 0,9333 1 Zoom 0,8433 2 Whatsapp 0,7328 3 Edmodo 0,5703 4 Google Meet 0,5640 5 CiscoWebex 0,4890 6 Classroom 0,2703 7

## 5.   Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  diperoleh kesimpulan dan saran sebagai berikut :
5.1 Simpulan
Telah dihasilkan pemilihan media pembelajaran dengan menggunakan analisa metode simple additive Weingthing  yaitu  diperoleh  alternatif  terbaik  pada peringkat  nilai  tertinggi  sebesar  0,9333  yaitu  media pembelajaran menggunakan Moodle.

## 5.2 Saran
Adapun  saran  dari  penelitian  ini  perlu  ditambahkan banyak  alternatif  pada  media  pembelajaran  yang tersedia  sehingga  memungkinkan  alternatif  yang dihasilkan  lebih  tepat  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna.

## Ucapan Terima Kasih
Diucapkan  terima  kasih  civitas  akademik  universitas darmawangsa  medan  sumatera  utara  dan  rekan-rekan yang telah memberikan support pada penelitian ini.

## Daftar Rujukan
[1] S. A. Hapsari and H. Pamungkas, “Pemanfaatan Google Classroom Sebagai Media Pembelajaran
Online  Di  Universitas  Dian  Nuswantoro,” WACANA  J.  Ilm.  Ilmu  Komun. ,  vol.  18,  no.  2, pp. 225–233, 2019, doi: 10.32509/wacana.v18i2.924.
[2] M. D. Nurmala, T. U. S. H. Wibowo, and T. F. Fatah,  “Efektivitas  Penggunaan  Aplikasi Google  Meet  Sebagai  Media  Pembelajaran
Online  Pada  Mahasiswa  Saat  Pandemi  Covid- 19,” Natl. Conf. Appl. Business, Educ. Technol. , vol.  1,  no.  1,  pp.  388–394,  2021,  doi: 10.46306/ncabet.v1i1.32.
[3] H.  Di  Kesuma,  R.  Yanto,  and  S.  Hamidani, “Penerapan  Metode  SMART  dan  ISO  9126 dalam  Pemilihan  Penerima  Bantuan  Langsung
Tunai  Application  of  the  SMART  Method  and
ISO  9126  in  the,”  vol.  8,  no.  1,  pp.  147–160, 2022.
[4] M.  Guntur  and  R.  Yanto,  “Penerapan  Metode SMART  untuk  Seleksi  Kelayakan  Penerima
Bantuan Pengembangan Usaha Pangan Masyarakat,” Telematika ,  vol.  12,  no.  2,  pp. 149–159, 2019, doi: 10.35671/telematika.v12i2.826.
[5] M.  D.  Irawan,  “MUALIM-SAW:  Seleksi Mualim  pada  Madrasah  Diniyah  Awaliyah Berbasis  Keputusan  Menggunakan  Metode
SAW MUALIM-SAW: Selection of Mualim at
Madrasah  Diniyah  Awaliyah  Decision-Based Using the SAW Method,” vol. 13, pp. 1–8, 2022.
[6] A. Najar, V. Sihombing, and M. H. Munandar, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Perekrutan Anggota Bem Menggunakan  Metode Saw Dan Topsis,” J. Tek. Inf. dan Komput. , vol. 4, no. 1,
pp.
18–24, 2021, doi: 10.37600/tekinkom.v4i1.233.
[7] E. F. Wati, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Dalam Menentukan Lokasi Usaha,” J. Sains Komput. Inform. , vol. 5, no. 1, pp.  241–245,  2021,  [Online].  Available: https://www.academia.edu/10694816/PENERA PAN_METODE_SIMPLE_ADDITIVE_WEIG HTING_SAW_DALAM_MENENTUKAN_P ENDIRIAN_LOKASI_GRAMEDIA_DI_SUM ATERA_UTARA
[8] M. R. Ramadhan and M. K. Nizam, “Penerapan Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)
Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah  SMK  Swasta  Mustafa,” TIN  Terap. Inform.  … ,  vol.  1,  no.  9,  pp.  459–471,  2021, [Online].  Available:  https://ejurnal.seminar- id.com/index.php/tin/article/view/655
[9] C. P. Bantuan, “Calon penerima bantuan,” vol. 4, no. 2, pp. 190–195, 2022.
[10] R.  Yanto,  “Analisis  Perbandingan  Keputusan Seleksi  Anggota  PPK  Pilkada  Menggunakan Metode SAW dan WASPAS,” CogITo Smart J. ,
vol. 6, no. 1, p. 83, 2020, doi:
10.31154/cogito.v6i1.224.83-96.
[11] A.  Y.  Saputra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Nomor  Urut  Caleg  dengan  Metode SAW,” Creat. Inf. Technol. J. , vol. 2, no. 2, p.
93, 2015, doi: 10.24076/citec.2015v2i2.40 .