INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 6359-6372 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Identifikasi Pengaruh Ball Milling Terhadap Kulit Pisang Kepok (Musa acuminata) Menjadi Nano-crystal Cellulose Adsorben Untuk Pengelolaan Air Berkualitas
Naufal Sauqil Zinnan 1 ✉ ,  Mohammad Endy Julianto 2
Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Kimia Industri, Fakultas Sekolah Vokasi,
Universitas Diponegoro, Semarang.
Email: naufalsszz15@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Pada saat ini Perkembangan dan pengelolaan sumber air di Indonesia masih kurang diperhatikan, karena itu  banyak  daerah  yang  sulit  memiliki  air  berkualitas  berdasarkan parameter  kesadahan,  nilai  pH  dan konsentrasi Besi (Fe). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan adsorben karbon aktif nano- crsytal cellulose dari kulit pisang kepok ( Musa acuminata) untuk mereduksi kontaminan. Karbon aktif pada penelitian  ini  merupakan  hasil  pirolisis  pada  suhu  400°C  yang  dimodifikasi  dengan  metode milling menggunakan alat ball mill sampai ukuran ncc dengan aktivator asam klorida (HCl). Eksperimen adsorpsi dilakukan dengan variasi massa 2 gr, 4 gr, dan 6 gr dan waktu reaksiadsorpsi selama 3 menit, 6 menit, 9 menit, 12 menit dan 15 menit, dengan kecepatan pengadukan 200 rpm. Penelitian ini dirancang dengan analisis Response Surface Methodology (RSM) untuk mendapatkan kondisi operasi yang optimum. Kata Kunci: Adsorbsi, Adsorben, Ball Milling, Kulit Pisang Kepok, Nano-crystal Cellulose, Response Surface Methodology, Pengelolaan Air Berkualitas

## Abstrack
Currently, the development and management of water sources in Indonesia is still receiving little attention, therefore many areas find it difficult to have quality water based on hardness parameters, pH value and Iron (Fe)  concentration. This research aims to determine the ability of nano-crystal cellulose activated carbon  adsorbent  from  kepok  banana  peel  (Musa  acuminata)  to  reduce  contaminants.  The  activated carbon in this study was the result of pyrolysis at a temperature  of 400 ° C which was modified by the milling method using a ball mill to ncc size with hydrochloric acid (HCl) activator. Adsorption experiments were carried out with varying masses of 2 gr, 4 gr, and 6 gr and adsorption reaction times of 3 minutes, 6 minutes, 9 minutes, 12 minutes and 15 minutes, with a stirring speed of 200 rpm. This research was designed using Response Surface Methodology (RSM) analysis to obtain optimum operating conditions. Keywords: Adsorption,  Adsorbent,  Ball  Milling,  Kepok  Banana  Peel,  Nano-crystal  Cellulose,  Response Surface Methodology, Quality Water Management

## PENDAHULUAN
Pada saat ini Perkembangan dan pengelolaan sumber air di Indonesia masih kurang diperhatikan, karena itu banyak daerah yang sulit memiliki air berkualitas, tetapi pada sisi lain selalu ada sumber air yang belum di manfaatkan untuk kelangsungan hidup masyarakat dan  makhluk  hidup  lainnya  (Darmayasa,  et  al.,  2018).  Syarat  untuk  air  berkualitas  sudah tertera pada Peraturan Menteri Kesehatan yaitu pada No 32 Tahun 2017 (Sahabuddin et al., 2018).  Menurut  (Sahabuddin  et  al.,  2018),  air  yang  baik  memiliki  kualifikasi  yaitu  tanpa memiliki bau, berkualitas, jernih, tidak memiliki zat kimia, tidak meninggalkan endapan dan tanpa memiliki rasa.
Teknologi  pengolahan  air  salah  satunya  yaitu  secara  Penyerapan  dengan menambahkan adsorben pada air. (Fadhillah & Wahyuni, 2016). Begitu juga, adsorben ini dapat  menurunkan  parameter  pH,  Fe,  dan  sadah  (Bujawati  et  al.,  2014).  Adsorben  yaitu amorf senyawa yang berasal berdasar bahan yang mempunyai karbon yang diperhatikan secara  rinci  demi  mempunyai  daya  serap  rapat.  Adsorben  mampu  menyerap  gas  serta senyawa kimia yang mempunyai daya serap pilihan, bergantung kepada volume pori serta permukaan luasnya. Adsorbennya tinggi, berkisar 24-99,9% pada W adsorben (Cita, 2016).
Berbagai koagulan nabati telah  digunakan untuk aplikasi  pengolahan air, termasuk Kelor  oleifera,  Cicer  arietinum,  dan  Lablab  Dolichos.  Bahan-bahan  ini  ditemukan mengandung beberapa protein efektif yang bertanggung jawab untuk proses koagulasi, dimana  bahan-bahan  tersebut  secara  kimia  mengganggu  kestabilan  bahan-bahan  yang tersuspensi dalam air, membuat bahan-bahan tersebut bersatu membentuk gumpalan yang lebih  besar  yang  dikenal  sebagai  flok  (Azamzam  et  al.,  2022).  Pada  penelitian  ini  kami memilih bentuk lain dari limbah tanaman yaitu limbah kulit pisang sebagai koagulan alami.
Adsorben yang berasal dari bahan organik ini selalu dipakai dikarenakan biayanya murah juga  mampu  menghilangkan  kontaminan  (Kristianto  et  al.,  2018).  Kulit  pisang  kapok  ini merupakan bahan alami yang digunakan untuk Pengelolaan  Air Berkualitas.  Kulit  pisang kepok  juga  mempunyai  kandungan  selulosa,  hemiselulosa  serta  zat  pektin.  Selain galakturonik, selulosa, galaktosa, arabinose, dan rhamnose, zat pektin juga mengandung rhamnose  dan  arabinose.  (Maiza  et  al.,  2018).  Selulosa  dan  asam  galakturonik  ini  dapat menarik ion Fe pada air. Serta kulit pisang merupakan sampah organik yang pemanfaatan secara realnya sekedar dibuang cuma-cuma sebagai sampah organik. Jumlah sampah kulit pisang ada dimana-mana sekitar 0,75% pisang yang tak dibuka. (Arifiyana & Devianti, 2020).
Beberapa  metode  digunakan  untuk  pengolahan  limbah  air  dan  penyamakan, termasuk  metode  kimia  dan  fisik,  seperti  persepsi,  filtrasi,  penguapan,  pertukaran  ion, pemulihan  elektrolitik,  dan  reaksipelarut  (Rajasulochana  &  Preethy,  2016),  Kapasitas biosorpsi Cd(II) lumpur aktif kering tanpa perlakuan apapun adalah 204,08 g-1 (Soltani et al., 2013), ; setelah pengobatan dengan H2O2 itu 256,41 mg g-1, setelah perlakuan dengan etanol menjadi 212,27 mg g-1, dan setelah pretreatment NaOH menjadi 217,39 mg g- −1 (Soltani et al., 2009). Namun, metode ini tidak tepat untuk menghilangkan sebagian besar polutan, karena mahal, memerlukan energi tinggi dan bahan kimia berbahaya, tidak dapat tersales dengan baik, dan dapat menghasilkan beberapa zat beracun  (Bharagava, 2020). Oleh  karena  itu,  penting  untuk  mengembangkan  pendekatan  inovatif  berdasarkan pendekatan ramah lingkungan yang hemat biaya, ramah lingkungan, dan aman digunakan dalam pengolahan limbah penyamakan kulit dan tekstil.
Salah  satu teknik untuk mengoptimalkan adsorpsi adalah  dengan menambah luas permukaan pada karbon aktif. Menurut (Ikhsanto, 2020), luas permukaan karbon dengan ukuran partikel berbanding terbalik. Semakin luas permukaan karbon maka semakin kecil ukuran  diameter  karbon.  Menurut  (M.  Faisal,  2015),  adsorben  berukuran  nano-crystal cellulose  memiliki efisiensi  pemisahan  yang tinggi, proses pemisahan  yang cepat, reaktif dalam menghilangkan kontaminan dan dapat digunakan kembali. Sebagai contoh, efisiensi adsorpsi  karbon  aktif  nano-crystal  cellulose  dari  cangkang  sawit  mampu  menyerap  Cu sebesar 97,8%. Selain itu, menurut (Nurdila dkk., 2015), penanggulangan pencemaran logam berat dengan adsorben berbasis nano-crystal cellulose lebih murah biayanya, mudah untuk diproduksi, efisien waktu dan terbukti mampu menanggulangi air yang terkandung logam berat.
Metode ball mill memiliki prinsip yaitu menghancurkan bahan dengan ditumbuk oleh sejumlah  bola  penumbuk  dalam  tabung  horizontal  yang  berputar,  sehingga  bola  nanti diangkat pada sisi tabung dan bahan yang ditumbuk akan jatuh, memecah stuktur bahan
menjadi ukuran nano. Cara ball mill ini memiliki keunggulan yaitu waktu penghalusannya cepat serta hasil kulit pisang yang didapatkan sangat nano sampai dapat menaikkan tingkat hidrasi pada air (Widjanarko & Suwasito, 2014).

## METODE PENELITIAN
Rancangan percobaan yang saya gunakan dalam penelitian ini adalah dengan RSM ( Response  Surface  Metodhology)  dengan  rincian  variable  sebagai  berikut  :  1)  Standard Design Summary : 2**(2) cube plus star (central composite design), 2) Number Of Factors : 2, 3) Number Of Bloks : 1, 4) Number Of Runs : 10 nc=4 ns=4 n0=2, 5) Alpha For Rotability : 1,4142, 6) Alpha For Orthogonality  : 1,0781

## Gambar  Rincian Variabel
Mengambil  air  dalam  sumur  sebagai  sampel  menurut  penelitian  dari  (Cita,  2016). Pengambilan  contoh  sampel  air  dijelaskan  sebagai  berikut:  Alat water  sampler  sebagai media  pengambilan  sampel  air  dalam  sumur,  Mengangkat  alat  sesudah  sampel  penuh, Memindahkan sampel dari alat ke wadah langkahnya sebagai berikut: wadah dari bahan poli propilen (PP)/gelas, Bisa tertutup dengan rapat, Terbebas dari kontaminan, dan tidak gampang pecah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa Data
Pengolahan  data  penelitian  ini  menggunakan  metode  respon  permukaan  atau Response Surface Methodology Response Surface Methodology  (RSM). RSM merupakan suatu metode statistik dalam penentuan suatu desain penelitian, pemodelan matematis, optimasi, hingga analisis data hasil penelitian. Melalui metode RSM, hasil penelitian dapat diperkirakan  dengan  mengembangkan  persamaan  polinomial  kuadratik  sebagai  suatu fungsi yang menggambarkan interaksi antar variabel penelitian (Khuri & Mukhopadhyay, 2010).  Dari  beberapa  fungsi  penggunaan  metode  RSM  tersebut,  sering  kali  RSM  dipilih dalam penelitian yang bertujuan untuk mengetahui optimasi suatu proses.
Tabel  Hasil penyerapan parameter air berkualitas dengan partikelnano karbon aktif Mass
a (gr) Waktu Reaksi(Menit ) p H Mn (mg/l ) Ef. Mn (%) Kekeruha n (NTU) Ef. Kekeruha n (%) Kesadaha n (mg/l) Ef. Kesadaha n (%) 2 3 8,7  1,265  38,4 3 41,21 18,85 3,73 99,15 6 8,7  1,037  38,78 38,76 22,63 3,64 99,33 9 8, 6 0,980  40,77 35,67 25,78 3,65 99,42 12 8, 6 0,834  42,9 8 32,89 28,75 2,54 99,37 15 8, 6 0,822  43,2 3 30,94 32,78 2,37 99,52 4 3 7,9  0,655  66,78 25,10 39,43 6,67 98,67 6 7,9  0,597  67,15 18,87 55,84 8,33 98,67 9 7,8  0,545  67,30 14,65 63,42 6,86 98,54 12 7,8  0,489  67,89 8,33 75,55 6,22 98,75 15 7,7  0,367  68,78 3,26 90,71 5,73 99,05 6 3 7,2  0,191  93,67 0,00 100 8,88 98,56 6 7,1  0,089  98,78 0,00 100 7,64 98,75 9 7,1  0,055  99,2 3 0,00 100 5,65 99,14 12 7,0  0,024  99,67 0,00 100 7,54 98,79 15 7,0  0,001  99,97 0,00 100 5,80 99,05
1. Total Pengujian Karbon Aktif Partikelnano pada Air
Pemodelan suatu penelitian dinyatakan tepat berdasarkan nilai koefisien determinasi (R 2 ).  R 2 sendiri  merupakan  suatu  nilai  yang  menyatakan  seberapa  jauh  suatu  model dapat menerangkan variabel-variabel terikat pada suatu penelitian. Nilai R 2 bisa berada pada  rentang  0  sampai  dengan  1,  di  mana  nilai  R 2 kecil  mengindikasi  bahwa kemampuan  variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variabel  terikat  sangat  terbatas. Sedangkan, nilai R 2 yang mendekati satu mengindikasi bahwa variabel-variabel bebas dapat  memberikan  penjelasan  yang  hampir  menyeluruh  dalam  menyediakan  nilai prediksi terkait variabel terikat (Natoen et al., 2018). Pada pengujian pengaruh karbon
aktif partikelnano terhadap air, nilai R 2 diperoleh  0,9359 atau dapat diartikan bahwa sebesar 93,59% dari total variasi model dapat diwakilkan oleh persamaan regresi. Data terkait estimasi efek dalam persamaan regresi ditunjukkan pada Tabel berikut:
Tabel 1 Data Efek Karbon Aktif Partikelnano Factor Efek Standar Error (1) Massa (gr) (L) 9,18 3,56 Massa (gr) (Q) 0,33 0,39 (2) Waktu Reaksi(Menit) (L) -0,02 1,07 Waktu Reaksi(Menit) (Q) 0,01 0,04 1L by 2L 0,05 0,17 R2 0,9359
Plot  Permukaan  Respon  RSM,  Diagram  Pareto,  dan  ANOVA  terhadap  Karbon  aktif partikelnano
1. Pengaruh Massa dan waktu reaksikarbon aktif partikelnano pada kadar Mn air Hasil dari proses Reaksikarbon aktif partikelnano pada Mn air dipengaruhi oleh massa dan waktu reaksisebagaimana ditunjukkan pada Gambar berikut:
Gambar 1 Plot permukaan respons pada pengaruh massa dan waktu reaksikarbon aktif partikelnano pada Mn air
Berdasarkan  Gambar,  dapat  dilihat  bahwa  kondisi  terbaik  dari  proses Reaksikarbon  aktif  partikelnano  pada  Mn  air  dipengaruhi  oleh  massa  dan  waktu reaksiadalah waktu sebesar 15 menit dan Massa 6 gram dengan efektivitas >95%. Pada penelitian ini, hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pengaruh dari suhu dan waktu reaksiterhadap Kadar Mn air adalah berbanding lurus.
Pada  penelitian  ini,  proses  Reaksikarbon  aktif  partikelnano  pada  Mn  air berdasarkan  massa  dan  waktu  reaksidipengaruhi  oleh  variabel.  Semakin  besar  nilai estimasi pengaruh suatu variabel, mengindikasi bahwa semakin besar pula pengaruh
dari variabel tersebut. Untuk aspek proses pada air, variabel yang berpengaruh adalah variabel  tunggal  berupa  waktu  reaksidan  massa  sebagaimana  ditunjukkan  dalam diagram pareto pada Gambar 2
Gambar 2 Diagram Pareto pada pengaruh massa dan waktu reaksikarbon aktif partikelnano pada Mn air
Gambar tersebut menunjukkan hubungan antara estimasi efek variabel standar. Variabel  yang  melewati  garis  merah  merupakan  variabel  yang  paling  berpengaruh terhadap hasil yang diperoleh. Begitu pula sebaliknya, variabel yang tidak melewati garis merupakan  variabel  yang  paling  sedikit  memberi  pengaruh  terhadap  hasil  yang diperoleh  (Rizki  et  al.,  2018).  Diagram  pareto  pada  Gambar  2  menunjukkan,  waktu reaksidan massa menunjukkan pengaruh paling besar terhadap kualitas air. Dari hasil tersebut  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  durasi  waktu  reaksidan  massa  yang  tepat dapat  membantu  memaksimalkan  dalam  mendorong  efektifitas  karbon  aktif partikelnano sehingga air berkualitas dapat dimaksimalkan.
Tabel 2 Analisa Varian Model Persamaan Polinomial Karbon Aktif Partikelnano pada
Kadar Mn Air Faktor SS df MS F (1) Massa (gr) (L)  4770,4 4 1 4770,44 280,76 Massa (gr) (Q) 11,89 1 11,89 0,70 (2) Waktu Reaksi(Menit) (L) 19,93 1 19,93 1,17 Waktu Reaksi(Menit) (Q) 0,27 1 0,27 0,02 1L by 2L 1,21 1 1,21 0,07 Error 118,94 7 16,99 Total SS 4922,4 12 282,72

## 3
Model respon permukaan tingkat kedua yang dihasilkan sesuai dengan bentuk Analysis  of  Variance  (ANOVA)  sebagaimana  ditunjukkan  dalam  Tabel  2.  ANOVA diperlukan dalam pengujian untuk mengetahui signifikansi dan kecukupan model. Nilai F ( Fisher ratio varians) dirumuskan dengan S2r/S2e, di mana F adalah ukuran statistic yang valid dari tingkat kemampuan suatu faktor dalam menjelaskan variasi suatu data terkait  nilai  rata-rata  ( mean).  Semakin  besar  nilai  F,  mengindikasi  terbentuknya keseragaman yang terbentuk. Selain itu, semakin besarnya nilai F juga menunjukkan bahwa efek faktor yang diperkirakan memiliki nilai yang nyata (Paramita et al., 2016). Model regresi ANOVA di atas menunjukkan nilai F dari tes Fisher (F model = 282,72), yang mana tergolong signifikan.
2. Pengaruh Massa dan waktu reaksikarbon aktif partikelnano pada kekeruhan air Hasil dari proses Reaksikarbon aktif partikelnano pada kekeruhan air dipengaruhi oleh massa dan waktu reaksisebagaimana ditunjukkan pada Gambar 3 berikut:
Gambar 3 Plot permukaan respons pada pengaruh massa dan waktu reaksikarbon aktif partikelnano pada kekeruhan air
Berdasarkan  Gambar,  dapat  dilihat  bahwa  kondisi  terbaik  dari  proses Reaksikarbon aktif partikelnano pada kekeruhan air dipengaruhi oleh massa dan waktu reaksiadalah waktu sebesar 15 menit dan Massa 6 gram dengan efektivitas >99%. Pada penelitian ini, hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pengaruh dari suhu dan waktu reaksiterhadap Kekeruhan air adalah berbanding lurus.
Pada  penelitian  ini,  proses  Reaksikarbon  aktif  partikelnano  pada  kekeruhan  air berdasarkan  massa  dan  waktu  reaksidipengaruhi  oleh  variabel.  Semakin  besar  nilai estimasi pengaruh suatu variabel, mengindikasi bahwa semakin besar pula pengaruh dari
variabel  tersebut.  Untuk  aspek  proses  pada  air,  variabel  yang  berpengaruh  adalah variabel tunggal berupa waktu reaksidan massa sebagaimana ditunjukkan dalam diagram pareto pada Gambar 4
Gambar 4 Diagram Pareto pada pengaruh massa dan waktu reaksikarbon aktif partikelnano pada kekeruhan air
Gambar tersebut menunjukkan hubungan antara estimasi efek variabel standar. Variabel  yang  melewati  garis  merah  merupakan  variabel  yang  paling  berpengaruh terhadap hasil yang diperoleh. Begitu pula sebaliknya, variabel yang tidak melewati garis merupakan variabel yang paling sedikit memberi pengaruh terhadap hasil yang diperoleh (Rizki et al., 2018). Diagram pareto pada Gambar 4 menunjukkan, waktu reaksidan massa menunjukkan  pengaruh  paling  besar  terhadap  kualitas  air.  Dari  hasil  tersebut  dapat ditarik kesimpulan  bahwa durasi waktu reaksidan massa yang tepat  dapat  membantu memaksimalkan  dalam  mendorong  efektifitas  karbon  aktif  partikelnano  sehingga  air berkualitas dapat dimaksimalkan.
Tabel 3 Analisa Varian Model Persamaan Polinomial Karbon Aktif Partikelnano pada
Kadar kekeruhan Air Faktor SS df MS F (1) Massa (gr) (L) 8020,6 7 1 8020,67 84,19 Massa (gr) (Q) 1,61 1 1,61 0,02 (2) Waktu Reaksi(Menit) (L) 934,44 1 934,44 9,81 Waktu Reaksi(Menit) (Q) 2,60 1 2,60 0,03 1L by 2L 48,44 1 48,44 0,51 Error 666,85 7 95,26 Total SS 9675,2 12 94,56

## 3
Model respon permukaan tingkat kedua yang dihasilkan sesuai dengan bentuk Analysis  of  Variance  (ANOVA)  sebagaimana  ditunjukkan  dalam  Tabel  3  ANOVA diperlukan dalam pengujian untuk mengetahui signifikansi dan kecukupan model. Nilai F ( Fisher ratio varians) dirumuskan dengan S2r/S2e, di mana F adalah ukuran statistic yang valid dari tingkat kemampuan suatu faktor dalam menjelaskan variasi suatu data terkait  nilai  rata-rata  ( mean).  Semakin  besar  nilai  F,  mengindikasi  terbentuknya keseragaman  yang  terbentuk.  Selain  itu,  semakin  besarnya  nilai  F  juga  menunjukkan bahwa efek faktor yang  diperkirakan  memiliki nilai  yang nyata (Paramita et al., 2016). Model regresi ANOVA di atas menunjukkan nilai F dari tes Fisher (F model = 94,56), yang mana tergolong signifikan.
3. Pengaruh Massa dan waktu reaksikarbon aktif partikelnano pada kesadahan air Hasil dari proses Reaksikarbon aktif partikelnano pada kekeruhan air dipengaruhi oleh massa dan waktu reaksisebagaimana ditunjukkan pada Gambar 5 berikut:
Gambar 5 Plot permukaan respons pada pengaruh massa dan waktu reaksikarbon aktif partikelnano pada kesadahan air
Berdasarkan  Gambar,  dapat  dilihat  bahwa  kondisi  terbaik  dari  proses Reaksikarbon aktif partikelnano pada kesadahan air dipengaruhi oleh massa dan waktu reaksiadalah waktu sebesar 15 menit dan Massa 2 gram dengan efektivitas >95%. Pada penelitian ini, hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pengaruh dari suhu dan waktu reaksiterhadap Kesadahan air adalah berbanding lurus dan turun Kembali sampai batas optimumnya.
Pada  penelitian  ini,  proses  Reaksikarbon  aktif  partikelnano  pada  kekeruhan  air berdasarkan  massa  dan  waktu  reaksidipengaruhi  oleh  variabel.  Semakin  besar  nilai estimasi pengaruh suatu variabel, mengindikasi bahwa semakin besar pula pengaruh dari
variabel  tersebut.  Untuk  aspek  proses  pada  air,  variabel  yang  berpengaruh  adalah variabel tunggal berupa waktu reaksidan massa sebagaimana ditunjukkan dalam diagram pareto pada Gambar 6
Gambar 6 Diagram Pareto pada pengaruh massa dan waktu reaksikarbon aktif partikelnano pada kesadahan air
Gambar tersebut menunjukkan hubungan antara estimasi efek variabel standar. Variabel  yang  melewati  garis  merah  merupakan  variabel  yang  paling  berpengaruh terhadap hasil yang diperoleh. Begitu pula sebaliknya, variabel yang tidak melewati garis merupakan variabel yang paling sedikit memberi pengaruh terhadap hasil yang diperoleh (Rizki et al., 2018). Diagram pareto pada Gambar 6 menunjukkan, waktu reaksidan massa menunjukkan  pengaruh  paling  besar  terhadap  kualitas  air.  Dari  hasil  tersebut  dapat ditarik kesimpulan  bahwa durasi waktu reaksidan massa yang tepat  dapat  membantu memaksimalkan  dalam  mendorong  efektifitas  karbon  aktif  partikelnano  sehingga  air berkualitas dapat dimaksimalkan.
Tabel 4 Analisa Varian Model Persamaan Polinomial Karbon Aktif Partikelnano
pada Kadar kesadahan Air Faktor SS df MS F (1) Massa (gr) (L) 0,28 1 0,28 19,70 Massa (gr) (Q) 1,28 1 1,28 91,55 (2) Waktu Reaksi(Menit) (L) 0,21 1 0,21 15,33 Waktu Reaksi(Menit) (Q) 0,30 1 0,30 21,77 1L by 2L 0,01 1 0,01 0,40 Error 0,10 7 0,01 Total SS 2,04 12 148,75
Model  respon  permukaan  tingkat  kedua  yang  dihasilkan  sesuai  dengan  bentuk Analysis of Variance (ANOVA) sebagaimana ditunjukkan dalam Tabel 4 ANOVA diperlukan dalam pengujian untuk mengetahui signifikansi dan kecukupan model. Nilai F ( Fisher ratio varians)  dirumuskan  dengan  S2r/S2e,  di  mana  F  adalah  ukuran  statistic  yang  valid  dari tingkat kemampuan suatu faktor dalam menjelaskan variasi suatu data terkait nilai rata-rata ( mean).  Semakin  besar  nilai  F,  mengindikasi  terbentuknya  keseragaman  yang  terbentuk. Selain itu, semakin besarnya nilai F juga menunjukkan bahwa efek faktor yang diperkirakan memiliki nilai yang nyata (Paramita et al., 2016). Model regresi ANOVA di atas menunjukkan nilai F dari tes Fisher (F model = 148,75), yang mana tergolong signifikan.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukkan  beberapa  kesimpulan  penting  terkait  penggunaan partikelnano karbon aktif kulit pisang kepok dalam pengolahan air berkualitas: A) Efektivitas Penurunan Konsentrasi Mn: 1) Partikelnano karbon aktif kulit pisang kepok terbukti sangat efektif dalam menurunkan konsentrasi Mn dalam air. 2) Penurunan konsentrasi Mn tertinggi (99,87%) dicapai pada waktu reaksi15 menit dengan massa 6 gram partikelnano untuk 500 ml air. 3) Hasil ini menunjukkan bahwa partikelnano ini dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi kontaminasi Mn dalam air  berkualitas. B) Efektivitas Penurunan  Kekeruhan: 1) Partikelnano karbon aktif kulit pisang kepok juga menunjukkan efektivitas yang tinggi dalam menurunkan kekeruhan air. 2) Penurunan kekeruhan 100% (air menjadi jernih) dapat dicapai pada  waktu  reaksi15  menit  dengan  massa  6  gram  partikelnano  untuk  500  ml  air.  3) Kemampuan  ini  menjadikan  partikelnano  ini  sebagai  alternatif  yang  menjanjikan  untuk menjernihkan air yang keruh. C) Efektivitas Penurunan Kesadahan: 1) Partikelnano karbon aktif kulit pisang  kepok  terbukti mampu menurunkan kesadahan air  secara  signifikan. 2) Penurunan kesadahan tertinggi (99,60%) dicapai pada waktu reaksi15 menit dengan massa 2 gram partikelnano untuk 500 ml air. 3) Hasil ini menunjukkan bahwa partikelnano ini dapat membantu melunakkan air sadah dan membuatnya lebih sesuai untuk penggunaan sehari- hari.  D)  Pengaruh  terhadap  Nilai  pH:  1)  Pengolahan  air  berkualitas  dengan  partikelnano karbon aktif kulit pisang kepok tidak mengubah nilai pH secara drastis. 2) Pada massa 6 gram partikelnano untuk 500 ml air, nilai pH air ternormalisasi dan sesuai dengan baku mutu berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 32 Tahun 2017. 3) Hal ini menunjukkan bahwa partikelnano ini aman digunakan dan tidak mengganggu keseimbangan pH air. 4) Nilai koefisien determinasi (R 2 ) pada penelitian untuk uji total sebesar 0,9359
DAFTAR PUSTAKA
Arifiyana, D., & Devianti, V. A. (2020). BIOSORPSI LOGAM BESI (Fe) DALAM MEDIA LIMBAH CAIR  ARTIFISIAL  MENGGUNAKAN  ADSORBEN  KULIT  PISANG  KEPOK  (Musa acuminate). Jurnal Kimia Riset, 5(1), 1. https://doi.org/10.20473/jkr.v5i1.20245
Azamzam, A. A., Rafatullah, M., Yahya, E. B., Ahmad, M. I., Lalung, J., Alam, M., & Siddiqui,
M. R. (2022). Enhancing the Efficiency of Banana Peel Bio-Coagulant in Turbid and
River Water Treatment Applications. Water (Switzerland), 14(16). https://doi.org/10.3390/w14162473
Bujawati, E., Rusmin, M., & Basri, S. (2014). Pengaruh ketebalan arang tempurung kelapa terhadap tingkat kesadahan air di wilayah kerja Puskesmas Sudu Kabupaten Enrekang 2013. Jurnal Kesehatan, 7(1), 332 – 345.
Cita, D. (2016). Karbon Aktif. Laporan Akhir Polikteknik Negeri Sriwijaya, 4 – 33.
Darmayasa,  I  Komang  Angga  Aryastana,  PutuRahadiani,  A.  A.  S.  D.  (2018).  Analisis Kebutuhan Air Berkualitas Masyarakat  Desa Toliba. Jurusan Teknik Sipil, Universitas Warmadewa, Denpasar, Bali., 7(1), 41 – 52. http://repository.unsimar.ac.id/1245/
Fadhillah, M., & Wahyuni, D. (2016). Efektivitas Penambahan Karbon Aktif Cangkang Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis) dalam Proses Filtrasi Air Sumur. Jurnal Kesehatan Komunitas, 3(2), 93 – 98. https://doi.org/10.25311/keskom.vol3.iss2.110
Ikhsanto,  jurusan teknik mesin L. N. (2020).
Kristianto, H., Kurniawan, M. A., & Soetedjo, J. N. M. (2018). Utilization of Papaya Seeds as natural  coagulant  for  synthetic  textile  coloring  agent  wastewater  treatment. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 8(5), 2071 – 2077. https://doi.org/10.18517/ijaseit.8.5.3804
Maiza, R. K., Hasan, M., Fadly, M., & Astuti, A. (2018). Sintesis Karbon Aktif dari Kulit Pisang untuk Pemurnian Air Tambang Emas di Sungai Batang Palangki Kabupaten Sijunjung dari Logam Berat. Jurnal Fisika Dan Aplikasinya, 15(1), 7.
https://doi.org/10.12962/j24604682.v15i1.3815
M.  Faisal.  (2015).  EFISIENSI  PENYERAPAN  LOGAM  Pb2+  DENGAN  MENGGUNAKAN CAMPURAN BENTONIT DAN ENCENG GONDOK. Jurnal Teknik Kimia USU, 4(1), 20 – 24. https://doi.org/10.32734/jtk.v4i1.1455
Rajasulochana, P., & Preethy, V. (2016). Comparison on efficiency of various techniques in treatment of waste and sewage water – A comprehensive review. Resource-Efficient Technologies, 2(4), 175 – 184. https://doi.org/10.1016/j.reffit.2016.09.004
Sahabuddin,  H.,  Harisuseno,  D.,  &  Yuliani,  E.  (2018).  Analisa  Status  Mutu  Air  dan  Daya Tampung Beban Pencemaran Sungai Wanggu Kota Kendari. Jurnal Teknik Pengairan,
Soltani, R. D. C., Jafari, A. J., & Khorramabadi, G. S. (2009). Investigation of cadmium (II) ions biosorption  onto  pretreated  dried  activated  sludge. American  Journal  of Environmental Sciences, 5(1), 41 – 46. https://doi.org/10.3844/ajes.2009.41.46
Soltani,  R.  D.  C.,  Rezaee,  A.,  Godini,  H.,  Khataee,  A.  R.,  &  Hasanbeiki,  A.  (2013).
Photoelectrochemical treatment of ammonium using seawater as a natural supporting electrolyte. Chemistry and Ecology, 29(1), 72 – 85. https://doi.org/10.1080/02757540.2012.704913
Weiss,  C.  K.,  Isogai,  A.,  &  Konwarh,  R.  (2020).  Nanocellulose:  From  Fundamentals  to Advanced  Applications. Frontiers  in  Chemistry  |  Www.Frontiersin.Org,  1,  392. https://doi.org/10.3389/fchem.2020.00392
Widjanarko, S. B., & Suwasito, T. S. (2014). Penggilingan Tepung Porang dengan Metode Ball Mill-Widjanarko, dkk. Jurnal Pangan Dan Agroindustri, 2(1), 79 – 85.