## Analisis produktivitas stasiun kerja endyoke menggunakan metode overall equipment effectiveness

## Endyoke work station productivity analysis using the overall equipment effectiveness method
Dimas Daffa Putra Andhyna * , Wahyudin, Jauhari Arifin
* Program  Studi  Teknik  Industri/Fakultas  Teknik,  Universitas  Singaperbangsa  Karawang,  Jawa  Barat Indonesia, Jl. Hs. Ronggowaluyo, Telukjambe Timur, Karawang 41361, Indonesia
*Email: dimasdaffa77@gmail.com

## INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK
Histori Artikel - Artikel dikirim 15/08/2023 - Artikel diperbaiki 18/09/2023 - Artikel diterima 20/10/2023 PT Hino Motors Manufacturing Indonesia adalah sebuah perusahaan yang bergerak  dalam  bidang  manufaktur  perakitan  truk  dan  bis,  perakitan komponen dan ekspor suku cadang. Departemen machining propeller shaft PT HMMI yang memproduksi produk endyoke mengharapkan agar mesin yang  beroperasi  dapat  menghasilkan  produk  sesuai  dengan  target produksi  yang  diinginkan.  Dalam  penelitian  yang  dilakukan  ini, mengidentifikasi  efektivitas  mesin  menggunakan  metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). OEE adalah metode yang digunakan untuk melakukan  pengukuran  performansi  suatu  mesin  atau  peralatan  agar menjaga mesin atau peralatan tersebut dalam kondisi yang baik. Dengan semakin  tinggi  nilai  OEE  maka  kualitasnya  akan  tetap  terjaga  dan  biaya produksi  akan  lebih  rendah.  Metode  ini  menghitung  nilai availability , performance  efficiency ,  dan quality  rate sebagai  indikator  tetapi  tidak menghitung  biaya  operasi.  Berdasarkan  analisis  pada line machining propeller shaft PT HMMI dengan metode  OEE, nilai OEE sebesar 88,11% sudah memenuhi standar JIPM sebesar 85%, kerena downtime mesin yang neyebabkan mesin tidak bekerja produktif, dan waktu terbuang membuat perusahaan  menginginkan  nlai  yang  bisa  dimaksimalkan  lagi  dalam produksi.
Kata Kunci: OEE; efisiensi kinerja; tingkat kualitas.

## ABSTRACT
PT Hino Motors Manufacturing Indonesia is a company engaged in truck and bus assembly manufacturing, component assembly and spare parts export. PT HMMI's propeller shaft machining department, which produces endyoke products,  hopes  that  the  operating  machines  can  produce  products  in accordance  with  the  desired  production  targets.  In  this research,  machine effectiveness was identified using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. OEE is a method used to measure the performance of a machine or equipment in order to keep the machine or equipment in good condition. The higher the OEE value, the quality will be maintained and production costs will be  lower.  This  method  calculates  availability,  performance  efficiency  and quality rate values as indicators but does not calculate operating costs. Based on  analysis  of  the  PT  HMMI  propeller  shaft  machining  line  using  the  OEE method, the OEE value of 88.11% meets the JIPM standard of 85%, because machine downtime causes the machine to not work productively, and wasted
Volume 5, Nomor 1, Mei 2024, hlm 45-52 Jurnal Terapan Teknik Industri
ISSN [print] 2722 3469 | ISSN [Online] 2722 4740 https://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/jenius
time  makes  the  company  want  a  value  that  can  be  maximized  further  in production.
Keywords: OEE; performance efficiency; quality level

## 1. PENDAHULUAN
PT Hino Motors Manufacturing Indonesia (HMMI) adalah perusahaan yang memproduksi rakitan  dan  komponen  truk  dan  bus  serta  mengekspor  suku  cadang.  Dalam  proses  produksi, kegagalan pada mesin dan sistem yang digunakan seringkali mengganggu proses produksi. Divisi Pemesinan Propeller  Shaft PT  HMMI  yang  memproduksi  produk  end  yoke  mengharapkan penggerak  utama  dapat  mengerjakan  produk  sesuai  dengan  target  produksi  yang  diinginkan. Efisiensi  mekanik  ditentukan  dengan  menggunakan  metode  OEE  ( Overall  Equipment Effectiveness ) [1] .  Keuntungan  menggunakan  metode  OEE  untuk  menganalisis  efisiensi  jalur pemrosesan endyoke adalah memungkinkan untuk memahami seberapa efisien jalur pemrosesan poros  baling-baling  dapat  beroperasi  dalam  pembuatan  produk  kerangka  bagian  dalam [2] . Berbekal  pengetahuan  ini,  perusahaan  juga  dapat  melakukan  perbaikan  dan  mencegah kemungkinan  kerusakan guna meningkatkan  produktivitas dengan strategi pemeliharaan yang tepat [3] .  Tujuan  utama  penggunaan  OEE  adalah  untuk  memaksimalkan efisiensi [4] OEE  juga digunakan  sebagai key  metric untuk  mengukur  keberhasilan  implementasi  program  TPM [5] . Untuk mengetahui seberapa baik efisiensi mesin dapat diukur nilai OEE mesin [6] . OEE mengukur efektivitas keseluruhan (lengkap, inklusif, dan keseluruhan) dari efektivitas perangkat  dalam  tugas  yang  dimaksudkan  dibandingkan  dengan  ketersediaan  aktual,  efisiensi energi, dan data kualitas produk [7] . (Nakajima, 1988) menyatakan bahwa tingkat ketersediaan mewakili waktu yang tersedia untuk aktivitas dalam mengoperasikan mesin. Peringkat OEE suatu mesin menurut standar global adalah 90% nilai equipment availability, 95% performance level, 99% quality atau 85% nilai OEE [8]
Perhitungan  OEE  memberikan  nilai  ketersediaan,  efisiensi,  dan  kualitas.  Ketiga  nilai  ini digunakan  untuk  meminimalkan  kerugian [9] .  Dalam  proses  produksi  sering  kali  mengalami gangguan pada mesin ataupun peratalan yang digunakan, sehingga mengganggu proses produksi. Membutuhkan waktu dan biaya yang cukup  besar untuk melakukan perbaikan pada peralatan atau mesin serta mempengaruhi dalam waktu aktif kerja produksi.
Pada bulan Juni sampai Oktober 2022, jumlah target produksi untuk produk endyoke yang telah ditetapkan perusahaan tidak stabil. Pada bulan Juni, Agustus, Oktober target produksi tidak dapat  terpenuhi,  sedangkan  pada    bulan  Juli  dan  September  produksi  terpenuhi.Maka  untuk mengetahui  penyebab  ketidakstabilan  hasil  produksi  produk  endyoke  secara  pasti  dilakukan pengamatan lebih lanjut.
Divisi  Permesinan  Poros  Propeller  PT  HMMI  yang  memproduksi  endyoke  berharap mesinnya  mampu  menghasilkan  produk  yang  sesuai  dengan  tujuan  produksi  yang  diinginkan. Dalam hal ini efisiensi mesin ditentukan dengan metode OEE ( Overall Equipment Effectiveness ). Keuntungan  analisis  yang  dilakukan  dengan  metode  OEE  adalah  perusahaan  dapat mengetahui  efisiensi  kerja  mesin  pada  proses  produksi  endyoke.  Mengetahui  hal  tersebut, perusahaan  dapat  melakukan  perbaikan  yang  mungkin  dilakukan  untuk  meningkatkan produktivitas.

## 2. METODE
Untuk menghasilkan produk yang baik, alat dan mesin yang digunakan harus dalam kondisi baik. Diperlukan strategi perawatan yang baik untuk menjaga kondisi mesin. Pemeliharaan adalah kegiatan  memelihara  atau  memelihara  fasilitas  dan  peralatan  serta  melakukan  perbaikan, penyesuaian, atau penggantian yang diperlukan untuk menjaga agar fasilitas tetap dalam keadaan yang sudah sesuai dengan apa yang telah dirancang [10].
Endyoke adalah salah satu produk yang diproduksi di lini pemrosesan poros baling-baling PT  HMMI.  Nama  sebenarnya  dari end  yoke adalah  yoke,  universal  joint,  namun  lebih  dikenal dengan  end  yoke  di  PT  HMMI. Endyoke adalah  bagian  dari  poros  baling-baling.  End  yokes mengurangi  kebisingan  dan  getaran  agar  kendaraan  Anda  tetap  berjalan  lancar.  OEE  adalah ukuran komprehensif yang menentukan tingkat produktivitas mesin dan peralatan berdasarkan kinerja  teoritisnya [11] .  Pada  metode  OEE,  pengukuran  efisiensi  mekanik  dilakukan  untuk mengurangi  kerugian  akibat  penggunaan  mesin  yang  tidak  efisien  dan  untuk  meningkatkan
efisiensi  mesin [12] .  Untuk  mencapai  efisiensi  di  seluruh  perusahaan,  komponen  OEE  harus dihitung.
2.1 Availability Availabillity yang  mewakili  pemanfaatan  waktu  yang  tersedia  untuk  fungsi  operasional mesin. Availabillity dihitung dengan rumus [13] .
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝑥100% (1) 2.2 Performance Ratio
Efisiensi  merupakan  gambaran  penting  yang  menggambarkan  kemampuan  suatu mesin/peralatan  untuk  menghasilkan  suatu  produk/komoditas.  Efisiensi  energi  dihitung menggunakan rumus [13] . 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑥100% (2)
2.3 Quality ratio
Rasio kualitas adalah proporsi mesin yang menghasilkan produk menurut standar tertentu.
Persentase kualitas dihitung menggunakan rumus [13].
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜  = 𝑥 100% (3)
Efektivitas keseluruhan (OEE) dapat diukur dengan menggunakan tiga faktor di atas. Rumus yang  digunakan  untuk  menghitung  OEE  adalah: Availability  Ratio x Performance  Efficiency x Quality Ratio .
2.3 Diagram alur penelitian Gambar 2 merupakan diagram yang menggambarkan bagaimana penelitian ini dilakukan dari mulai perumusalan masalah hingga kesimpulan dan saran yang sebagaimana dijelaskan pada bagian  hasil  dan  pembahasan.  Dengan  adanya  penelitian  ini  ditujukan  untuk  mencari  dan mengumpulkan  informasi  untuk  mendapatkan  gambaran  yang  lebih  jelas  tentang  situasi  dan keadaan di dalam perusahaan [14] . Dua jenis data digunakan untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan untuk penelitian.
Gambar 1 . Diagram alur penelitian Mulai Perumusan masalah Bagaimana efktivitas Line Machining propeller shaft Tujuan Masalah Mengetahui Bagaimana Tingkat Kinerja Propeller Shaft Produk Endyoke PT. HMMI berdasarkan OEE
Pengumpulan Data 1. informasi tentang waktu siklus 2. Data mengenai waktu operasi 3. Data tanggal waktu produksi yang direncanakan
4. Jumlah Data Produksi
Pengolahan Data 1. Hitung  nilai Availability 2. Perhitungan nilai Efficiency
3. Hitung nilai Quality Ratio 4. Perhitungan nilai OEE Analisis dan Pembahasan Selesai Kesimpulan dan Saran
A. Data primer Informasi  diperoleh  langsung  dari  sumbernya.  Informasi  tersebut  diperoleh  melalui wawancara dengan partisipan dalam penelitian ini dan observasi terhadap subjek penelitian [15] . B. Data sekunder
Data  sekunder  mencakup  semua  data  yang  direkam  secara  eksternal [15] .  Data  yang digunakan  untuk  membuat  laporan  ini  adalah  data  downtime  produk  end  yoke  pada lini machining axle p.s dari Juni hingga Oktober 2021.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebuah  studi  yang  dilakukan  di  PT  Hino  Motors  Manufacturing  Indonesia  memberikan informasi  untuk  mendukung  perhitungan  efisiensi lini  machining  axle  p.s saat  pemesinan  lini produk  endyoke  menggunakan  metode  OEE  ( Overall  Equipment  Effectiveness ).  Informasi  yang diperlukan untuk melakukan perhitungan OEE.
Tabel 1 . Data OEE yang dibutuhkan Periode Waktu Operasi (mnt) Loading time (mnt) Downtim e (mnt) Ideal Cycle Time (mnt/pcs) Jumlah produksi (pcs) Jumlah cacat (psc) Juni 12000 11206 1242 3,5 2908 0 Juli 6312 6446 717 3,5 1667 0 Agustus 10470 10069 1124 3,5 2598 0 September 8330 8548 991 3,5 2209 0 Oktober 9600 9109 999 3,5 2359 0
Tabel  1 menunjukkan informasi mengenai data-data  yang dibutuhkan  dalam melakukan perhitungan OEE. Secara khusus, aspek-aspek berikut harus dipertimbangkan saat menghitung efisiensi keseluruhan (OEE):
3.1 Perhitungan Availability Perhitungan tingkat availability bulan Juli 2021.
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒
𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥 100%
= 6312 6446 𝑥 100% =  97,92%
Hasil  perhitungan  indeks  tingkat  availability  bulan  Juni  hingga  Oktober  2021  juga berdasarkan Tabel 2 . Pada Tabel 2 menampilkan hasil perhitungan availability pada bula Juni hingga Oktober 2021.
Tabel 2 . Hasil perhitungan availability ratio Periode Waktu Operasi (mnt) Loading time (mnt) Downtime (mnt) Availabilty Ratio (%) Juni 12000 11206 1242 96,40% Juli 6312 6446 717 97,92% Agustus 10470 10069 1124 95,18% September 8330 8548 991 97,45% Oktober 9600 9109 9109 94,97% 3.2 Perhitungan Performance Perhitungan tingkat Performance untuk bulan Juli 2021.
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑦 = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑥 𝐶𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥 100% = 3,5 𝑥 1667 6312 𝑥 100% =  97.92%
Hasil perhitungan indeks tingkat performance bulan Juni hingga Oktober 2021 juga berdasarkan Tabel 3 .
Tabel 3 . Hasil perhitungan performance efficiency Periode Jumlah produksi (pcs) Ideal Cycle Time (mnt/pcs) Waktu Operasi (mnt) Performance Efficiency (%) Juni 2908 3,5 12000 90,83% Juli 1667 3,5 6312 92,44% Agustus 2598 3,5 10470 90,31% September 2209 3,5 8330 92,82% Oktober 2359 3,5 9600 90,64% 3.3 Perhitungan Quality ratio. Perhitungan Quality Ratio untuk bulan Juli 2021.
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜  = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 − 𝑃𝑟𝑜𝑢𝑐𝑡 𝐷𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑥 100% = 1667 1667 𝑥 100% =  100%
Demikian juga dengan hasil perhitungan indeks Quality Ratio pada bulan Juni-Oktober 2021 sesuai Tabel 4 .
Tabel 4 . Hasil perhitungan quality ratio Periode Jumlah produksi (pcs) Jumlah cacat (pcs) Quality Rate (%) Juni 2908 0 100% Juli 1667 0 100% Agustus 2598 0 100% September 2209 0 100% Oktober 2359 0 100% 3.4 Menghitung efektivitas keseluruhan (OEE)
Pengukuran Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk Juli 2021. Availability x Performance x  Quality = 97,92% x 92,44% x100% = 90,51%
Demikian juga dengan hasil perhitungan indeks OEE pada bulan Juni-Oktober 2021 sesuai Tabel 5 .
Tabel 5 . Hasil perhitungan efektivitas keseluruhan (OEE) Periode Availabilty Ratio (%) Performance Efficiency (%) Quality Rate (%) Overall Equipment Effectiveness (OEE) (%) Juni 96,40% 90,83% 100% 87,56%
Periode Availabilty Ratio (%) Performance Efficiency (%) Quality Rate (%) Overall Equipment Effectiveness (OEE) (%) Juli 97,92% 92,44% 100% 90,52% Agustus 95,18% 90,31% 100% 85,96% September 97,45% 92,82% 100% 90,45% Oktober 94,97% 90,64% 100% 86,08% Rata-rata 88,11% Dari Tabel 5 merupakan hasil dari perhitungan OEE dimana ketiga variabel yaitu availability performance dan quality dikalikan dan menghasilkan nilai OEE dan dari bulan Juni hingga Oktober 2021 dapat dikatakan nilai rata-rata OEE sebesar 88,11% telah memenuhi standa yang ditetapkan sebesar 85%. Gambar berikut secara grafis menggambarkan pencapaian nilai OEE yang dihitung.
Gambar 2 . Grafis OEE untuk line machining axle p.s part endyoke .
Gambar 2 menunjukkan machining axle p.s. dari garis OEE adalah telah memenuhi kriteria dari Juni hingga Oktober 2021 dimana standar yang telah ditetapkan yaitu sebesar 85%. Untuk produksi yang lebih stabil, mungkin perlu memikirkan cara untuk menghasilkan produk secara stabil terhadap target produksi yang diberikan. Dari hasil perhitungan nilai guna pada Tabel 2 terlihat bahwa nilai yang dicapai pada setiap periode memenuhi standar yang ditetapkan oleh JIPM dan perusahaan yaitu sebesar 90%. Hasil ini sangat disambut baik karena perusahaan sangat tidak  mungkin  menderita  kerugian  karena  ketersediaan  yang  rendah.  Saat  menghitung  nilai efisiensi energi yang dinyatakan, kami menemukan bahwa hasil ini masih jauh dari standar 95 persen yang ditetapkan  oleh JIPM dan perusahaan.  Hal ini dapat dilihat dari nilai kinerja yang ditunjukkan pada Tabel 3 . Dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa nilai performa terbaik dari lini proses  cardan  shaft  untuk  produk  rangka  belakang  adalah  sebesar  92,82%  pada  periode September.  Pengembalian  terendah  adalah  90,31%  pada  bulan  Agustus.  Tingkat  kinerja  yang buruk  ini  mungkin  disebabkan  oleh  permintaan  konsumen  yang  tinggi  dan  produk  tidak digunakan dalam jangka waktu yang lama. Oleh karena itu, ada kebutuhan untuk meningkatkan kapasitas  produksi  dan  memeriksa  jalur  pemrosesan machining  axle  p.s untuk  memenuhi permintaan konsumen dan mencari tahu mengapa produk sudah lama tidak diproduksi.
Dari hasil perhitungan kualitas produk pada Tabel 4 , nilai rasio kualitas sesuai dengan JIPM dan standar perusahaan yaitu 99%. Dari hasil perhitungan OEE ( Overall Equipment Effectiveness ) pada Tabel 5 terlihat bahwa nilai OEE lini machining axle p.s untuk produk end yoke memenuhi standar JIPM, demikian juga dengan standar yang ditetapkan oleh perusahaan. perusahaan, yaitu 85,%. Tabel tersebut menunjukkan bahwa periode Juli merupakan periode yang menghasilkan
82.00% 83.00% 84.00% 85.00% 86.00% 87.00% 88.00% 89.00% 90.00% 91.00% Juni Juli
Agustus September Oktober Overall Equipment Effectiveness (OEE) (%) Standart OEE
nilai  OEE  tertinggi  yaitu H.90.52,  dan periode Agustus merupakan  periode  yang  menghasilkan nilai OEE terendah yaitu H.85.96%. Rata-rata yang diperoleh dari perhitungan ini adalah 88,11%. Hal ini menandakan bahwa nilai OEE bulan Juni-Oktober 2021 sudah sesuai dengan ketentuan. Alasan untuk nilai OEE yang rendah adalah waktu henti mesin yang lama dan terbuang percuma serta proses lini machining axle p. s untuk memproduksi produk endyoke .
4. SIMPULAN
Berdasarkan analisa OEE ( Overall Equipment Effectiveness ) pada proses produksi produk endyoke PT Hino Motors Manufacturing Indonesia, dapat disimpulkan sebagai berikut. Nilai OEE yang diperoleh dari hasil perhitungan sesuai dengan target atau standar JIPM dan standar yang ditetapkan perusahaan atau 85%. Rata-rata yang diperoleh dari perhitungan OEE sebesar 88,1%, namun  belum  memenuhi  standar  90%  yang  ditetapkan  perusahaan.  Ketidakstabilan  hasil produksi  tiapbulan  yang  didapatkan,  dipengaruhi  oleh  besarnya  downtime  yang  ditimbulkan pada mesin menjadikan tidak dapat bekerja secara produktif dan waktu terbuang karena tidak mengashilkan produk. Berdasarkan hasil penelitian, perusahaan disarankan untuk: Memperbaiki sistem perawatan lini produk Endyoke untuk menghindari downtime yang lama dan mengurangi penyebab  kerugian  yang  besar  bagi  perusahaan.  Perkirakan  intensitas  pemeliharaan  saat  ini berdasarkan  nilai  OEE.  Pertimbangkan  metode  OEE  sebagai  cara  untuk  mengukur  kinerja peralatan manufaktur lain yang dimiliki oleh PT HMMI.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih penulis ucapkan kepada  PT. Hino Motor Manufacturing Indonesia (HMMI) dan Universitas Singapervansa Karawang terlibat dalam penelitian, perizinan, pengumpulan data dan penyusunan artikel ilmiah.

## REFERENSI
[1] H. G. Hedge, N. S. Mahesh, and K. Doss, “Overall Equipment Effectiveness Improvement by TPM and 5S Techniques in a CNC Machine Shop,” SasTech , vol. 8, no. 2, pp. 25–32, 2009.
[2] R.  K.  Mobley, Maintenance Engineering Handbook ,  7th  Edition.  New  York:  Mc  Graw  Hill, 2008.
[3] N. C. Dewi and J. Sudharto, “ANALISIS PENERAPAN TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM) DENGAN PERHITUNGAN OVERALL EQUIPMENT EFECTIVENESS (OEE) DAN SIX BIG LOSSES MESIN CAVITEC PT. ESSENTRA SURABAYA (STUDI KASUS PT. ESSENTRA).”
[4] A. S. , S. H. H. Habib and I. MSIE, “Pengukuran Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) Sebagai Pedoman Perbaikan Efektivitas Mesin CNC Cutting.,” Jurnal Teknik Pomits , vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2012.
[5] M.  M.  Firmansyah,  A.  Susanty,  D.  Puspitasari,  and  P.  Korespondensi,  “Analisis  Overall Equipment Effectiveness dan Six Big Losses pada Mesin Pencelupan Benang (Studi Kasus PT. Pismatex Textile Industry).”
[6] P.  Jonsson  and  M.  Lesshammar,  “Evaluation  and  Improvement  of  Manufacturing Performance  Measurement  Systems  –  The  Role  of  OEE”,” International  Journal  of Operations and Production Management , vol. 19, p. 55, 1995.
[7] R. M. Williamson, “Using Overall Equipment Effectiveness : the Metric and the Measures, Reports of Strategic Work Systems,” 2006.
[8] S. B. Blanchard, “An Enhanced Approach for Implementing Total Productive Maintenance in The Manufacturing Environment,” J Qual Maint Eng , vol. 3, 1997.
[9] D. H. Triwardani, A. Rahman, C. Farela, and M. Tantrika, “ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) DALAM MEMINIMALISI SIX BIG LOSSES PADA MESIN PRODUKSI DUAL  FILTERS  DD07  (Studi  kasus :  PT.  Filtrona  Indonesia,  Surabaya,  Jawa  Timur) ANALYSIS  OF  OVERALL  EQUIPMENT  EFFECTIVENESS  TO  REDUCE  SIX  BIG  LOSSES  ON PRODUCTION  OF  DUAL  FILTER  DD07  MACHINE  (Case  study :  PT.  Filtrona  Indonesia, Surabaya, East Java).”
[10]  S. Assauri, Manajemen Produksi . Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, 1980.
[11]  P.  Hamda,  “ANALISIS  NILAI  OVERALL  EQUIPMENT  EFFECTIVENESS  (OEE)  UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA MESIN EXUDER DI PT PRALON,” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa , vol. 23, no. 2, pp. 112–121, 2018, doi: 10.35760/tr.2018.v23i2.2461.
[12]  M.  I.  Hariadi,  “Analisis  kinerja  mesin  HGF  C32MT  dengan  metode  Overall  Equipment Effectiveness (OEE) dan usulan perbaikanya menggunakan fishbone diagram pada pabrik gula Ngadiredjo,” Universitas Airlangga, Surabaya, 2012.
[13]  Mattew.  P.  Stephens, Productivity  and  Reliability  Based  Maintenance  Management .  New Jersey: Pearson Edication Inc, 2004.
[14]  Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2011.
[15]  P.  A.  Corder, Teknik  Manajemen  Pemeliharaan. ,  Edisi  Indonesia.,  vol.  Cetakan  kedua. Jakarta: PT Gelora Aksara Pratama., 1992.