DOI: 10.29303/jrpb.v11i1.443 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/

## IDENTIFIKASI DAN ESTIMASI KERUSAKAN TANAH DENGAN METODE BERBASIS OBIA CITRA SATELIT SENTINEL-2B DAN PEMBOBOTAN LERENG GUNUNG RAUNG
Identification and Estimation of Soil Damage Using the Sentinel-2B Satellite Image OBIA Method and Weighting the Slope of Raung Mountain
Basuki 1,*) , Bambang Hermiyanto 1 , Subhan Arif Budiman 1
1 Fakultas Pertanian Universitas Jember, Jl. Kalimantan Tegalboto No.37, Krajan Timur, Sumbersari, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur 68121
Email *) : basuki@unej.ac.id

## ABSTRACT
Mount Raung is at the headwaters of the Bedadung Watershed. Bedadung Watershed is a river that divides Jember Regency and has an important role in the life of the Jember people, one of which is as a source of agricultural water. Land use on the slopes of Mount Raung is for forests, plantations, rice fields, and dry fields. In 25 years, the land cover area on the western slopes of Mount Raung decreased by 34.74% (forest), 35.07% (plantations), and 54.17% (rainfed rice fields).  Actions  quickly  and  accurately  in  improving  soil  and  land  conditions  so  that  soil damage  can  be  repaired,  with  the  first  step  of  mapping  the  area  of  potential  land  damage status. The aim of the study was to identify and estimate soil damage using the OBIA-based method for Sentinel-2B satellite imagery and the weighting of the slopes of Mount Raung. The research  method  uses  a  descriptive  exploratory  approach  by  combining  the  Sentinel-2B satellite imagery-based object-based image analysis (OBIA) method and weighting. The stages of  analysis  in  the  OBIA  method  go  through  three  stages,  including  atmospheric  correction, segmentation,  and  classification.  Statistical  analysis  using  analysis  of  variance,  regression, and  correlation  The  results  of  the  analysis  of  potential  soil  damage  in  the  Kesambi  sub- watershed based on OBIA analysis and weighting show that the potential for soil damage in the  study  area  is  divided  into  three categories:  very  low  (16.61%)  (1,122.99  hectares),  low (63.94%) (4323.14 hectares), and moderate (19.45 %; 1315.17 hectares). The parameters that affect the speed of soil damage are relief/slope and land use, with a moderate correlation value (0.421-0.601).
Keywords:  soil damage; Sentinel-2B; OBIA; weighting; Raung slope

## ABSTRAK
Gunung  Raung  merupakan  hulu  DAS  Bedadung.  DAS  Bedadung  merupakan  sungai  yang membelah Kabupaten Jember dan memiliki peran penting dalam kehidupan masyarakat Jember salah  satunya  sebagai  sumber  air  pertanian.  Penggunaan  lahan  di  lereng  Gunung  Raung digunakan untuk hutan, perkebunan, sawah, dan tegalan.  Luas tutupan lahan di lereng Gunung Raung sebelah barat selama 25 tahun menurun sebesar 34,74% (hutan), 35,07% (perkebunan),
54,17% (sawah tadah hujan). Tindakan secara cepat dan akurat dalam memperbaiki kondisi tanah  dan  lahan  yang  sesuai  kaidah  konservasi,  sehingga  kerusakan  tanah  dapat  diperbaiki dengan langkah pertama memetakan wilayah potensi status kerusakan tanah. Tujuan penelitian Mengidentifikasi dan mengestimasi Kerusakan Tanah Menggunakan Metode Berbasis OBIA Citra  Satelit  Sentinel-2B  dengan  pembobotan  Lereng  Gunung  Raung.  Metode  penelitian menggunakan metode diskriptif eksplorasi dengan mengabungkan metode Berbasis Object- Based  Image  Analysis  (OBIA)  Citra  Satelit  Sentinel-2B  dan  pembobotan.  Tahapan  analisis dalam metode OBIA melalui 3 tahapan meliputi koreksi atmosferik, segmentasi dan klasifikasi. Analisis statistic menggunakan analisis sidik ragam, regresi dan korelasi. Hasil analisis potensi kerusakan tanah di sub DAS Kesambi yang didasarkan pada analisis OBIA dan pembobotan bahwa potensi kerusakan tanah di wilayah penelitian dibagi menjadi tiga yaitu sangat rendah 16,61%  (1.122,99  hektar),  rendah  63,94%  (4323,14  hektar),  dan  sedang  19,45%  (1315,17 hektar). Parameter yang berpengaruh terhadap kecepatan kerusakan tanah yaitu relief/lereng dan penggunaan lahan dengan nilai korelasi yang sedang (0,421-0,601).
Kata kunci: kerusakan tanah; Sentinel-2B; OBIA; pembobotan; lereng Raung

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Lahan  tersusun  atas  faktor  biotik  dan abiotik.  Faktor  abiotik  yang  dominan penyusun  lahan  salah  satunya  tanah (Pertami  et  al.,  2022).  Tanah  bagian  dari parameter  lahan  yang  memiliki  peran penting dalam menyokong ketersediaan air, biota  tanah,  dan  tanaman  yang  tumbuh diatasnya  (Basuki,  2020).  Tanah  terbentuk dari pengaruh proses lima faktor pembentuk tanah dan menyebabkan perbedaan karakteristik  baik  fisik,  kimia  dan  biologi tanah yang akhirnya menyebabkan jenis dan macam tanah berbeda (Basuki, et al., 2021). Jenis  dan  macam tanah  yang  berkolaborasi dengan  parameter  lahan  lainnya  seperti kelerengan, iklim akan menentukan komoditas  tanaman  dan  tutupan  lahan  di atasnya. Tutupan lahan dalam areal wilayah berpengaruh  terhadap  pengawetan  dan tingkat konservasi tanah (Permatasari, 2017; Rosmasita et al., 2018).
Faktor  pembentuk  tanah  topografi memegang  peran  penting  dan  Jawa  Timur merupakan provinsi yang memiliki topografi  beragam  mulai  dari  dataran sampai pengunungan (Basuki & Sari, 2020). Gunung  api  yang  aktif  di  Jawa  Timur berjumlah 6 antara lain Raung, Ijen, Semeru, Bromo,  Arjuna,  Kelud,  dan  4  di  antaranya berada di wilayah tapalkuda. Gunung Raung
merupakan  Gunung  api  yang  terletak  di  3 administrasi Kabupaten Banyuwangi, Jember,  dan  Bondowoso.  Lereng  gunung Raung  memiliki  topografi  sebagian  besar bergbukit-bergunung  dan  salah  satu  bagian sumber  air  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Bedadung.  DAS  Bedadung  merupakan sungai  yang  membelah  Kabupaten  Jember dan memiliki peran penting dalam kehidupan masyarakat Jember salah satunya sebagai  sumber  air  pertanian.  Penggunaan lahan  di  lereng  Gunung  Raung  digunakan untuk  hutan,  perkebunan,  sawah,  dan tegalan.    Luas  tutupan  lahan  di  lereng Gunung  Raung  sebelah  barat  selama  25 tahun  menurun  sebesar  34,74%  (hutan), menurun  35,07%  (perkebunan),  menurun 54,17% (sawah tadah hujan)( Basuki, et al., 2021).
Penurunan luas tutupan lahan dan alih fungsi lahan menyebabkan penurunan status kemampuan  lahan  dalam  mendukung produktifitas,  kemampuan  lahan  dalam menyimpan  air,  kemampuan  lahan  dalam mengurangi  laju  erosi  dan run-off serta degradasi  kesuburan  tanah  (K.  Wibisono, 2021).  Akibat  yang  ditimbulkan  dari penurunan  tutupan  lahan  dan  alih  fungsi lahan  di  bagian  lereng  Gunung  Raung  saat musim  penghujan  dalam  beberapa  tahun terakhir (tahun 2019-2022) sebagian wilayah Jember bagian hilir terjadi banjir di beberapa  kecamatan  seperti  Kaliwates,
Rambipuji,  Patrang,  Sumbersari,  Kalisat, Pakusari, dan Jelbuk (Bakhtiar, 2022). Saat musim kemarau terjadi gagal panen karena tidak  ada  air  seperti  di  Kecamatan  Panti, Sukorambi, Patrang, Rambipuji, Arjasa, dan Jelbuk (Kurniawan et al., 2019). Kondisi ini menunjukkan bahwa terjadi indikasi kerusakan  tanah  bagian  lereng  Gunung Raung  sebelah  barat  sebagai  bagian  hulu DAS Bedadung. Berdasarkan alasan tersebut  sangat  urgen  dilakukan  tindakan secara cepat dan akurat dalam memperbaiki kondisi tanah dan lahan sehingga kerusakan tanah  dapat  diperbaiki  dengan  langkah pertama  memetakan  wilayah  potensi  status kerusakan tanah. Identifikasi secara langsung  melalui  terjun  ke  lapang  tanpa pemanfaatan  teknologi  citra  satelit  dan metode yang tidak tepat dapat memberikan informasi yang tidak menyeluruh, didukung dengan  topografi  lahan  Kabupaten  Jember yang  beragam  menyebabkan  orientasi medan  sulit  dilakukan.  Kabupaten  Jember memiliki luas wilayah 3.293,34 km 2 dengan 32%  wilayah  memiliki  topografi  curam (kemiringan  >40 o )  (Basuki  et  al.,  2022). Tujuan  penelitian  ini  mengidentifikasi  dan mengestimasi kerusakan tanah menggunakan  metode  berbasis  obia  citra
satelit  sentinel-2B  dengan  pembobotan Lereng Gunung Raung.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  terkait  dengan  kerusakan tanah  menggunakan  metode  OBIA  dan pembobotan lereng Gunung Raung dilaksanakan  pada  bulan  Juli  -  September Tahun 2022. Lokasi penelitian dilaksanakan di sub DAS Kesambi lereng Gunung Raung sebelah barat yang membentang mulai dari Kecamatan Sumberjambe, Kecamatan Sukowono, dan Kecamatan Kalisat, serta di laboratorium  program  studi  Ilmu  Tanah Fakultas Pertanian Universitas Jember. Luas wilayah  penelitian  6.765,2  hektar  pada posisi
113.78167 o -114.033350 o BT, 8.048313 o -8.176556 o LS  (Gambar  1). Susunan  horison  pada  jenis  tanah  ini  akan terbentuk horison lapak bajak (Bd) (Jimoh et al.,  2020).  Lapisan  tapak  bajak  terbentuk karena  tanah  terdestruksi  karena  pengaruh pengolahan  tanah  melalui  pembajakan  dan pengenangan  yang  terus-menerus.  Partikel tanah akan mengendap di kedalaman 30 cm dari  permukaan  susunannya  berdasarkan berat  jenis  dan  memadas  (IUSS  Working Group  WRB,  2014;  Kautsar,  2017;  D. Subardja et al., 2014).
Gambar 1 . Peta Lokasi Penelitian
Alat dan Bahan Bahan yang digunakan untuk mendukung kegiatan penelitian ini meliputi peta  penggunaan  lahan  hasil  olahan komposit  citra  sentinel-2B  dengan  band yang  di  download  dari  situs  laman https://scihub.copernicus.eu/, peta topografi yang diolah dari data DEM yang diperoleh
dari website
https://
tanahair.indonesia.go.id/portal-web, data
curah hujan diperoleh dari data stasiun iklim lokasi penelitian, data jenis tanah diperoleh dari pengamatan lapang, sampel tanah, dan bahan  kemikalia  untuk  analisis  parameter tanah. Alat yang digunakan untuk mendukung kegiatan penelitian diantaranya software  quantum  gis,  sorftware  snap,  dan alat  pengamatan  lapang  serta  alat  analisis laboratorium.
Metode Metode penelitian menggunakan metode diskriptif eksplorasi melalui pendekatan  survai  lapang  (Basuki  2020). Metode tersebut dilakukan dengan mengabungkan  metode  Berbasis Object- Based Image Analysis (OBIA) Citra Satelit Sentinel-2B  dan  pembobotan.  Tahapan analisis  dalam  metode  OBIA  melalui  3 tahapan meliputi koreksi atmosferik, segmentasi  dan  klasifikasi  (Phiri  & Morgenroth,  2017).  Koreksi  atmosferik berfungsi menghilangkan objek lain dengan menghilangkan  objek  pengganggu  analisis seperti uap air, debu, dan awan (Septiyan et al.,  2019).  Pada  kegiatan  ini  menggunakan metode Dark  Object  Substraction (DOS) seperti penelitian sebelumnya karena mudah dan  efisien  (Phiri  &  Morgenroth,  2017). Segmentasi Objek yang digunakan menggunakan algoritma matematika region growing dan algoritma klasifikasi.
Klasifikasi  digunakan  dengan  analisis Normalized  Difference  Vegetation  Index (NDVI)  yang  akan  memisahkan  wilayah dalam bentuk warna yang mengindikasikan terdapat vegetasi, lahan kosong, pemukiman,  sawah,  tegalan,  dan  badan  air (Chen  et  al.,  2021).  Klasifikasi  citra  yang digunakan klasifikasi SVM adalah klasifikasi terbimbing non parametrik yang banyak digunakan untuk membedakan kelas dalam citra. Klasifikasi SVM yang digunakan untuk klasifikasi OBIA (Rosmasita  et  al.,  2018).  Pembobotan merupakan  metode  pemberian  nilai  atau harkat    terhadap  polygon  hasil  fenomena tertentu dalam analisis spasial (Palupi, 2015; Supriyadi,  Sri  Hartati,  2019).  Adapun  nilai skoring  dari  masing-masing  parameter parameter  jenis  tanah,  curah hujan, kelerengan, penggunaan lahan  ditampilkan pada  Tabel  1,  2,  dan  3.  Analisis  statistik menggunakan  analisis  sidik  ragam,  regresi dan korelasi (Al Mukmin et al., 2016)
Tabel 1. Nilai skor parameter jenis tanah dan lereng Jenis Tanah Skor pembobotan lereng (%) Skor pembobotan Vertisol 2 1-8 3 Oxisol 4 9-15 6 Alfisol, Mollisol, Ultisol 6 16-25 9 Inceptisol, Entisol, Histosol 8 26-40 12 Spodosol, Andisol 10 >40 15 Sumber: (Hikmat et al., 2009; Syamsul & Syahrul, 2021) Tabel 2. Nilai skor parameter penggunaan lahan dan curah hujan
Penggunaan Lahan Skor pembobotan Curah Hujan (mm) Skor pembobotan Hutan alam, sawah, alang-alang murni subur 2 <1000 3 Kebun campuran, semak belukar, padang rumput 4 1000-2000 6 Hutan produksi, perladangan 6 2000-3000 9 Tegalan 8 3000-4000 12 Tanah terbuka 10 >4000 15
Sumber: (Hikmat et al., 2009; Syamsul & Syahrul, 2021)
Tabel 3. Pembobotan Potensi Kerusakan Tanah
Potensi Kerusakan Tanah Jumlah Skor Pembobotan Sangat rendah <15 Rendah 15-24 Sedang 25-34 Tinggi 35-44 Sangat tinggi 45-50 Sumber: (Hikmat et al., 2009; Syamsul & Syahrul, 2021)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Penggunaan Lahan
Analisis  OBIA  dengan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
membagi  pengunaan  lahan  di  sub  DAS Kesambi  terbagi  atas  8  penggunaan  lahan antara  lain  hutan  rimba,  padang  rumput, perkebunan,  pemukiman,  sawah,  sawah tadah  hujan,  semak  belukar,  dan  ladang. Penggunaan  lahan  dengan  luas  yang dominan di sub DAS Kesambi diperuntukkan  untuk  lahan  sawah  dengan luas  3.169,33  hektar atau  46,88%  dari  luas total  6.761,30  hektar.  penggunaan  lahan untuk  tanah  sawah  tersebut  terbagi  atas penggunaan lahan untuk sawah irigasi teknis dengan luas 3.153,96 hektar (46,65%), dan sawah tadah hujan luas 15,37 hektar (0,23%) (Tabel  4).  Sawah  irigasi  teknis  dengan sumber  air  berasal  dari  Gunung  Raung dengan  mengalir  melalui  anak  sungai denditrik hulu sub DAS Kesambi (Zaennudin  et  al.,  2012).  Komoditas tanaman yang dibudidayakan di lahan sawah irigasi  teknis  sebagian  besar  tanaman  padi, dan  tanaman  hortikultura  seperti  tanaman cabai,  tomat  (  Sarwani,  2013;Basuki  et  al., 2015;  Suryana,  2016;  Sukarman  et  al., 2020).
Tabel  4. Penggunaan  lahan  sub  DAS  Kesambi lereng Gunung Raung
No . Penggunaan Lahan Luas (Ha) Presentase (%) 1 Hutan Rimba 937,91 13,87 2 Padang Rumput 3,92 0,06 3 Perkebunan/ Kebun 919,85 13,60
No . Penggunaan Lahan Luas (Ha) Presentase (%) 4 Permukiman 722,15 10,68 5 Sawah 3153,9 6 46,65 6 sawah tadah hujan 15,37 0,23 7 Semak Belukar 364,25 5,39 8 Ladang 643,90 9,52 Jumlah 6761,3 0 100,00 Penggunaan lahan untuk lahan perkebunan  dan  hutan  rimba  menempati jumlah presentase ke 2 di sub DAS Kesambi lereng  Gunung  Raung.  Luas  penggunaan lahan  untuk  hutan  rimba  atau  hutan  alami luas  dengan  luas  937,91  hektar  (13,87%), dan penggunaan lahan untuk perkebunan/kebun  luas  919,85  hektar (13,60%) (Tabel 4). Lereng Gunung Raung bagian  dari  deretan  lahan  vulkanik  Ijen dengan  memiliki  karakteristik  tanah  dan lingkungan sesuai untuk budidaya komoditas tanaman perkebunan (Basuki, et al.,  2021).  Tanaman  perkebunan  yang  di tanam di lereng Gunung Raung seperti kopi rosusta,  coklat,  karet  (Sukarman  et  al., 2020).  Penggunaan  lahan  lokasi  penelitian selanjutnya  digunakan  untuk  pemukiman seluas 722,15 hektar (10,68%), ladang/tegalan  luas 643,90 hektar (9,52%), semak  belukar  luas  364,25  hektar  (5,39%), dan  padang  rumput  luas  3,92  hektar (0,06%).  Sebaran  penggunaan  lahan  hutan alam/rimba,  semak  belukar,  perkebunan berada  di  lereng  atas  Gunung  Raung, sedangkan untuk sawah dan tegalan/ladang tersebar di lereng tengah dan bawah Gunung Raung (Gambar 2).
Gambar 2 . Peta Penggunaan lahan di sub DAS Kesambi Kabupaten Jember Provinsi Jawa Timur Keterangan: Penggunaan lahan sub DAS Kesambi terbagi atas 8 penggunaan lahan (hutan rimba, padang rumput, perkebunan/kebun, permukiman, sawah, sawah tadah hujan, semak belukar dan
ladang
Tabel 5. Presentase potensi kerusakan tanah berdasarkan penggunaan lahan No. Penggunaan Lahan Score Luas (Ha) Presentase (%) 1 Hutan alam, sawah 2 4107,23 68,01 2 Semak belukar, padang rumput 4 368,17 6,10 3 Perkebunan 6 919,85 15,23 4 Tegalan /Ladang 8 643,90 10,66 Total 6039,15 100,00 Potensi kerusakan tanah yang didasarkan  pada  penggunaan  lahan  dengan score  2  untuk  hutan  alam  dan  sawah memiliki  presentase  68,01%.  Penggunaan lahan  untuk  hutan  berada  di  lereng  atas Gunung Raung dan memiliki korelasi positif terhadap  relief,  dan  jenis  tanah  dengan tingkat keeratan >0,850. Penggunaan lahan untuk  lahan  hutan  relief  berbukit  dan bergunung dengan presentase lereng > 40% (Mahubessy,  2014;  Prasetyo  et  al.,  2018). Semak belukar dan padang rumput memiliki score 4 dalam mendukung potensi  kerusan tanah  dengan  luas  368,17  hektar  (5,10%). Penggunaan  lahan  perkebunan  dan  tegalan memiliki potensi dalam mendukung kerusakan tanah di lokasi penelitian dengan luas  areal  di  lokasi  penelitian  secara berturut-turut  919,85  hektar  (15,23%),  dan 643,90 hektar (10,66%).

## Topografi Lahan
Tabel  6  menunjukkan  kondiri  relief/ topografi  di  sub  DAS  Kesambi  lereng Gunung  Raung  hasil  analisis  DEM  yang memiliki  7  kategori  topografi  lahan. Topografi  lahan  di  sub  DAS  Kesambi sebagian  besar  dalam  kondisi  datar  dengan presentase  0-3%.  Luas  topografi  lahan dengan  kategori  datar  mencakup  luasan yang  lebar  dengan  tersebar  dilokasi penelitian 44,71% (3022,79 hektar). Topografi  lahan  datar  berada  di  lereng lereng  sampai  peterngahan  lereng  Gunung Raung (Gambar 3). Potensi kerusakan tanah dengan topografi datar lebih rendah karena daya  grafitasi  dan  infitrasi  air  ke  dalam tanah  lebih  besar  dibandingkan  limpasan/ runoff  (Sitepu  et  al.,  2017;  Syamsul  & Syahrul, 2021). Topografi dengan
presentase  luasan  tertinggi  setelah  datar yaitu  relief  landai  presentase  kemiringan lereng 8-15%. Topografi permukaaan tanah landai mampu mendukung hilangnya tanah permukaaan  terikut  air  (Wibisono  et  al., 2020). Potensi mendukung kerusakan tanah hampir 30% bilamana tanah tidak termulsa
atau terlindungi. Mulsa yang baik pada relief landai  dalam  mengurangi  air  limpasan  dan runoff dengan  tanaman  penutup  yang dibawahnya terdapat seresah sebagai bahan penghampat aliran air permukaan (Permatasari, 2017; Sirait et al., 2020; Yekti et al., 2013).
Tabel 6. Relief/ topografi  sub Das Kesambi lereng Gunung Raung No. Relief/ Topografi Luas (Ha) Presentase (%) 1 Datar (0-3) 3022,79 44,71 2 Agak Landai (3-8) 1312,38 19,41 3 Landai (8-15) 1447,69 21,41 4 Berbukit Kecil (15-25) 214,78 3,18 5 Berbukit (25-40) 379,73 5,62 6 Sangat Curam (40-60) 384 5,68 7 Terjal (>60) 0,04 0,00 Jumlah 6761,30 100,00
Gambar 3. Relief/ topografi sub Das Kesambi lereng barat Gunung Raung Keterangan: Relief  sub DAS Kesambi terbagi atas 8 relief yaitu datar, agak landau, landau, berbukit kecil, berbukit, sangat curam, dan terjal
Score potensi kerusakan tanah berdasarkan  relief/topografi  dengan  nilai  3 di  lokasi  penelitian  memiliki  presentase 64,12% yang mewakili luas 4335,17 hektar.
Score nilai 3 mewakili datar dan agak landai dengan  presentase  relief  0-8%.  Score potensi  kerusakan  tanah  dengan  nilai  6 mewakili topografi landau dengan presentase  lereng  8-15%  luas  areal  di wilayah penelitian 1447,69 hektar (21,41%). Sisa  areal  di  lokasi  penelitian  dengan  luas
14,48%  masuk  dalam  potensi  kerusakan tanah  dengan  nilai  skore  9-15,  dengan rincian  score  9  relief  berbukit  kecil  luas 214,78 hektar, score 12 relief berbukit luas 379,73 hektar dan score sangat mendukung potensi kerusakan tanah dengan relief sangat curam  luas  383,94  hektar.  topografi memiliki  korelasi  yang  positif  dan  kuat terhadap  kehilangan  tanah  dengan  nilai korelasi  sebesar  0,93  (Pujiharti,  2017; Wibisono et al., 2020)
Tabel 7. Presentase potensi kerusakan tanah berdasarkan relief/topografi
No. Relief/ topografi Score Luas (Ha) Presentase (%) 1 Datar (0-3%), agak landai (3-8%) 3 4335,17 64,12 2 Landai (8-15%) 6 1447,69 21,41 3 Berbukit kecil (15-25%) 9 214,78 3,18 4 Berbukit (25-40%) 12 379,73 5,62 5 Sangat curam (40-60%), Terjal (>60%) 15 383,94 5,68 Total 6761,30 100,00

## Jenis Tanah
Jenis  tanah  di  sub  DAS  Kesambi terbagi  atas  tiga  jenis  tanah  berdasarkan klasifikasi Taksonomi Tanah UDSA diantaranya andisol, inceptisol, dan entisol. Tiga  jenis  tanah  terbagi  atas  8    kategori subgrup  tanah  (Tabel  8).  Tanah  andisol dilokasi  penelitian  terdapat  tiga  subgroup Typic  Udivitrands,  Typic  Haplidands, dan Lithic  Udivitrands.  Typic  Udivitrands merupakan  tanah andisol yang  memiliki horison  A  dan  C  (Ferdeanty  et  al.,  2020; Hartati  et  al.,  2012;  Staff,  2015;  D.  S. Subardja et al., 2014).  Kedalaman horison A  kurang lebih 25 cm dari permukaan tanah dan  dibawahnya  langsung  horison  C (Gambar  4.).  Letak  jenis  tanah  Typic Udivitrands di sub DAS Kesambi berada di
hulu  dengan  luas  379,73  hektar  (5,62%). Jenis  tanah  kedua  yang  ada  di  sub  DAS Kesambi  entisol  dengan  subgroup Lithic Udipsamments. Lithic Udipsamments merupakan  tanah  baru  dengan  didominasi oleh fraksi tekstur kasar terbentuk diwilayah dengan  curah  hujan  lebih  dari  90  hari berturut-turut (Jimoh et al., 2020). Tanah ini terbentuk  dengan  kedalaman  tanah  yang dangkal  dan  kurang  dari  15  cm  dari permukaan tanah. luas areal wilayah dengan jenis  tanah  subgroup Lithic  Udipsamments melingkupi  luasan  383,88  hektar  (5,68%). Lokasi  jenis  tanah  Lithic  Udipsamments berada  di  perbukitan  dengan  kelerengan yang  curam  sehingga  tanah  lebih  dangkal (Gambar 5).
Tabel 8. Jenis Tanah  sub DAS Kesambi lereng Gunung Raung No. Jenis Tanah Luas (Ha) Presentase (%) 1 Typic Udivitrands 379,73 5,62 2 Typic Hapludands 0,01 0,00 3 Vitrandic Eutrudepts 214,78 3,18 4 Typic Epiaquepts 3022,79 44,71 5 Typic Eutrudepts 1535,36 22,71 6 Arenic Eutrudepts 1224,70 18,11 7 Lithic Udipsamments 383,88 5,68 8 Lithic Udivitrands 0,04 0,00 Jumlah 6761,30 100,00
Gambar 4. Profil Typic Udivitrands sub Das Kesambi lereng barat Gunung Raung
Inceptisol merupakan jenis tanah yang berada  di  sub  DAS  Kesambi  dan  memiliki luasan  yang  dominan  5997,63  hektar (88,71%). Inceptisol dilokasi ini terbagi atas empat  subgroup    diantaranya Vitrandik Eutrudepts, Typic Eutrudepts, Typic Epiaquepts, dan Arenic Eutrudepts.
Vitrandik  Eutrudepts merupakan  tanah inceptisol yang kaya akan kation basa yang memiliki  fraksi  tekstur  halus  mengandung
gelas volkan dan memiliki kejenuhan basa < 60%  dalam  kedalaman  25-75  cm  dari permukaaan  tanah  (Azuka  et  al.,  2015; Dengiz  et  al.,  2012;  Jimoh  et  al.,  2020; Rajamuddin  &  Sanusi,  2014;  Staff,  2015). Subgrub  tanah Vitrandik  Eutrudepts di  sub DAS  Kesambi  mencakup  3,18%  (214,78 hektar).  Subgrup  Inceptisol  kedua Typic Epiaquepts yang sebagian besar tanah jenuh air  dan  digunakan  sebagai  budidaya  padi tergenang mencakup luasan 3022,79 hektar
(44,71  %). Typic  Epiaquepts memiliki susunan  horison  tanah  yang  sudah  berubah dari  jenis  tanah  asli. Typic  Eutrudepts merupakan  subgroup  tanah  dari  inceptisol yang  terbentuk  di  wilayah  dengan  curah hujan  90  hari  berturut-turut  yang  memiliki solum  tanah  yang  dangkal  dan  secara kimiawi  memiliki  tingkat  kesuburan  yang rendah(Jimoh  et  al.,  2020).  Sebaran Typic Eutrudepts di  lokasi  penelitian  1.535,36 hektar atau 22,71 %.
Gambar 5. Sebaran Jenis Tanah sub DAS Kesambi lereng barat Gunung Raung Keterangan: Jenis Tanah di sub DAS Kesambi tingkat ordo andisol, inceptisol, entisol
Potensi kerusakan tanah yang didasarkan  pada  jenis  tanah  di  sub  DAS Kesambi  menunjukkan  bahwa  sebagian besar  lokasi  penelitian  dalam  kategori tinggi. Jenis tanah yang terdapat di sub DAS Kesambi  terbagi  atas  tiga  jenis  tanah  dan dari  tiga  jenis  tanah  tersebut  masuk  dalam dua  kategori  score  yaitu  score  8  dan  10 (Tabel 9). Jenis tanah inceptisol dan entisol dengan  luasan  total  6381,51  hektar  masuk dalam score 8 sehingga melingkupi 94,38% dari  wilayah  sub  DAS  Kesambi.  Tanah ketiga  yaitu  andisol  dan  memiliki  score dalam  mendukung  kerusakan  tanah  10. Luasan tanah andisol di  sub DAS Kesambi 5,62%  atau  379,78  hektar.  Tanah  entisol,
inceptisol  dan  andisol  merupakan  tanah yang  terbentuk  dari  bahan  vulkanik (Andreas & Putra, 2018; Baskan et al., 2016; Fauzi  et  al.,  2004).  Ketiga  tanah  memiliki sifat  tekstur  tanah  dengan  fraksi  liat  yang rendah. Tanah dengan sebagian besar fraksi pasir  dan  debu  dalam  menyimpan  dan menahan air rendah sehingga bila air dalam kondisi  jenuh  mampu  membawa  material koloid  tanah  berpindah/  translokasi  ke tempat yang lebih rendah. Kondisi tersebut menyebabkan jenis tanah andisol, inceptisol,  dan  entisol  yang  berada  di kemiringan  diatas  15%  mudah  tererosi/ longsor.
Tabel 9. Presentase potensi kerusakan tanah berdasarkan jenis tanah
No. Relief/ topografi Score Luas (Ha) Presentase (%) 1 Inceptisol, Entisol 8 6381,51 94,38 2 Andisol 10 379,78 5,62 Total 6761,30 100,00

## Iklim
Parameter  iklim  sebagai  dasar  dalam mengidentifikasi  potensi  kerusakan  tanah yaitu  curah  hujan  (Siahaan  et  al.,  2020; Sitepu  et  al.,  2017;  Syamsul  &  Syahrul, 2021;  Wibisono  et  al.,  2020).  Pengambilan data curah hujan dibagi menjadi tiga tempat sub  DAS  Kesambi  hulu,  tengah,  dan  hilir. Curah hujan rata-rata di sub DAS Kesambi 1949  mm/tahun.  Curah  hujan  di  sub  DAS Kesambi bagian hulu diambil dengan posisi koordinat 11,005837 BT - 8,093260 LS, dari 7  tahun  (2015-2021)  rata-rata  curah  hujan 1901 mm/tahun. Curah hujan tertinggi pada bulan  Januari  rata-rata  320  mm  dan  curah
hujan terendah pada bulan Agustus dengan nilai  12  mm/bulan.  Curah  hujan  di  bagian tengah Sub DAS Kesambi diambil di lokasi dengan koordinat 133,982775 BT -8,099171 LS rata-rata pert tahun 1928 mm, dan di hilir sub DAS Kesambi rata-rata 2018 mm/tahun. Curah  hujan  dengan  nilai  diatas  200 mm/bulan  di  sub  DAS  Kesambi  Hulu November-Maret. Bulan Januari merupakan titik  puncah  dari  curah  hujan  di  sub  DAS Kesambi Curah hujan diatas 200 mm/bulan mampu  mempercepat  kerusakan  tanah dengan  menghanyutkan  material  tanah bersama air runoff dan air perkolasi.
Tabel 10. Curah hujan tahun 2015-2021 di sub DAS Kesambi
Keterangan: Curah hujan diambil Tahun 2015-2021 di tiga stasiun iklim
Hasil  analisis  spasial  interpolasi curah  hujan  berdasarkan  data  curah  hujan tahun  2015-2021  di  sub  DAS  Kesambi didapatkan sebaran curah hujan sebagaimana pada Gambar 6. Hasil analisis interpolasi  didapatkan  lima  range  curah hujan  dengan  range  1940-1980  mm/tahun, 1990-2000
mm/tahun,
2000-2060
mm/tahun,  2070-2100  mm/tahun,  2110- 2160 mm/tahun. Curah hujan dengan range 1940-1980  mm/tahun  tersebar  di  sub  DAS Kesambi  dengan  luas  1059,47  hektar (15,57%) yang terletak di puncak sub DAS. Curah  hujan  1990-2000  mm/tahun  dan 2000-2060  mm/tahun  tersebar  di  lokasi
penelitian  secara  berturut-turut  1688,26 hektar  (24,97%)  dan  1736,65  hektar (25,69%).  Luas  dengan  curah  hujan  diatas 2060  mm/tahun  –  2110-2160  mm/tahun 33,67%  yang  tersebar  di  hilir  sub  DAS Kesambi
Gambar 6. Sebaran Curah Hujan sub Das Kesambi lereng barat Gunung Raung Keterangan: peta curah hujan di sub DAS Kesambi terbagi atas lima rentang yaitu 1940-1980 mm/tahun, 1990-2000 mm/tahun, 2000-2060 mm/tahun, 2070-2100 mm/tahun, dan 2110-2160 mm/tahun
Potensi  kerusakan  tanah  di  sub  DAS Kesambi yang disebabkan oleh curah hujan dalam  score  rendah  dalam  kisaran  nilai  3 dan 6 (Tabel 11). Curah hujan dengan nilai 1000-2000 mm/tahun yang memiliki score 3 di wilayah penelitian luas tersebar 2.747,73 hektar (40,64%). Luas lahan 4013,56 hektar
(49,36%) memiliki score 6 dalam mendukung potensi kerusakan tanah. Curah hujan    dilokasi  penelitian  masih  dalam kategori baik sehingga memiliki score yang rendah  dalam  mendukung  kerusakan  tanah di sub DAS Kesambi.
Tabel 11 . Presentase potensi kerusakan tanah berdasarkan Curah Hujan No. Curah Hujan Score Luas (Ha) Presentase (%) 1  1000-2000 3 2747,73 40,64 2  2000-3000 6 4013,56 59,36 Total 6761,30 100,00
Keterangan: Potensi kerusakan tanah yang didasarkan pada curah hujan terbagi atas 2 kategori dengan score 3 dan 6. Potensi Kerusakan Tanah
Hasil analisis potensi kerusakan tanah sub  DAS  Kesambi  lereng  Gunung  Raung yang didasarkan pada parameter penggunaan lahan hasil analisis citra satelit sentinel-2B  berbasis  OBIA  yang  di kombinasikan  dengan  parameter  curah
hujan,  relief,  dan  jenis  tanah  di  tampilkan pada  Tabel  12.  Potensi  kerusakan  tanah  di Tabel  12,  menunjukkan  bahwa  16,61% wilayah dengan luas 1.122,99 hektar kondisi lahan  masih  terjaga  dan  potensi  kerusakan tanah  masih  kecil  dengan  nilai  total  score hasil analisis 13, dan 14. Total nilai tersebut
< 15 sehingga masuk dalam kategori potensi kerusakan  tanah  sangat  rendah  (Putra  & Edwin,  2018;  Qurrahman  et  al.,  2016; Syamsul  &  Syahrul,  2021).  Lokasi  dengan potensi kerusakan tanah sub DAS Kesambi
berada  di  Desa  Dawuhan  mangli,  Desa Sumberdanti, sebagian Desa Arjasa, sebagian  Sesa  Sukosari,  sebagian  Desa Sumberjambe, dan sebagian Desa Rowosari (Gambar 7).
Tabel 12. Total score potensi kerusakan tanah di sub DAS Kesambi Lereng Gunung Raung No. Potensi Kerusakan Tanah Total Score Luas (Ha) Presentase (%) 1 Sangat Rendah <15 1122,99 16,61 2 Rendah 15-24 4323,14 63,94 3 Sedang 25-34 1315,17 19,45 Total 6761,30 100,00
Potensi kerusakan tanah dalam kategori  rendah  di  sub  DAS  Kesambi dengan  luas  4323,14  hektar  atau  63,94%. Nilai total score potensi kerusakan tanah di sub DAS Kesambi antara 15-24 dengan nilai hasil penjumlahan  analisis score parameter kerusakan  tanah  berkisar  19,  dan  24.  Nilai kerusakan  tanah  dengan  kategori  rendah tersebar  hampir  disebagian  wilayah  sub DAS Kesambi. Wilayah sub DAS Kesambi
yang  memiliki  kategori  potensi  kerusakan tanah  diantaranya  Desa  Sukoreno,  Desa Sumberkalong,  Desa  Sumberwaru,  Desa Baletbaru, Desa Sukorejo, Desa Sukowono, Desa Sukokerto, sebagian
Desa Sumberwringin,  sebagian  Desa  Sukosari, sebagian Desa Randuagung, Desa Sumberpakem, sebagian Desa
Sumberjambe,  sebagian  Desa  Rowosari, sebagian Desa Jambearum (Gambar 7).
Gambar 7. Potensi Kerusakan Tanah Sub DAS Kesambi lereng barat Gunung Raung
Potensi  kerusakan  tanah  di  sub  DAS Kesambi  lereng  Gunung  Raung  yang didasarkan  pada  empat  parameter  meliputi lereng/relief,  curah  hujan,  jenis  tanah,  dan penggunaan lahan dianalisis uji sidik ragam, korelasi yang hasilnya menunjukkan pengaruh  yang  nyata.  Potensi  kerusakan
tanah  di  sub  DAS  Kesambi  dari  empat parameter  terdapat  dua  parameter  yang sangat  berpengaruh  dalam  mempercepat kerusakan  tanah  yaitu  relief/lereng  dan penggunaan  lahan  dengan  nilai  P-value  < 0,01.  Setiap  perubahan  yang  terjadi  pada kondisi relief/ lereng dan penggunaan lahan
akan langsung berpengaruh terhadap potensi kerusakan tanah. Relief/lereng berpengaruh terhadap kecepatan kerusakan tanah dengan korelasi  positif  dan  dalam  kategori  sedang (0,601).  Lereng  yang  curam  mampu mempercepat  jatuhnya  tanah  melalui  erosi dan  longsor  yang  didukung  dengan  daya tarik  grafitasi  bumi.  Parameter  kedua  yang mempercepat potensi kerusakan tanah di sub DAS  Kesambi  yaitu  penggunaan  lahan dengan  nilai  korelasi  positif  dan  dalam kategori  sedang  (0,421).  Kehilangan  tanah dapat dipercepat dan diperlambat dipengaruhi  oleh  jenis  penggunaan  lahan, lahan  dengan  vegetasi  yang  rapat  akan menghambat airan permukaan yang membawa  koloid  tanah  dan  mempercepat infiltrasi air di dalam tanah dibanding lahan yang terbuka. Analisis regresi menunjukkan bahwa  luas  potensi  kerusakan  tanah  di  sub DAS  Kesambi  dapat  dirumuskan  sebagai berikut: Y = 1049,78 - (20,52 x B1) + (27,43 x B2) + (59,83 x B3) + (43,65 x B4), di mana Y   = Potensi Kerusakan Tanah, B1= score curah  hujan,  B2=  score  jenis  tanah,  B3= score  penggunaan  lahan,  B4=  score relief/lereng.

## KESIMPULAN
Hasil analisis potensi kerusakan tanah di sub DAS Kesambi yang didasarkan pada analisis  OBIA  dan  pembobotan  bahwa potensi  kerusakan  tanah  di  wilayah penelitian  dibagi  menjadi  tiga  yaitu  sangat rendah  16,61%  (1.122,99  hektar),  rendah 63,94%  (4323,14  hektar),  dan  sedang 19,45%  (1315,17  hektar).  Parameter  yang berpengaruh  terhadap  kecepatan  kerusakan tanah  yaitu  relief/lereng  dan  penggunaan lahan  dengan  nilai  korelasi  yang  sedang (0,421-0,601).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami Peneliti mengucapkan terimakasih  kepada  Universitas  Jember. Penelitian ini dapat berjalan lancar dan dapat terselesaikan  tidak  terlepas  dari  peran
Universitas  Jember  dalam  mendukung terselesainya penelitian ini.

## DAFTAR REFERENSI
Al Mukmin, S. A., Wijaya, A., & Sukmono,
A. (2016). Analisis Pengaruh
Perubahan  Tutupan  Lahan  Terhadap Distribusi  Suhu  Permukaan  Dan Keterkaitannya  Dengan  Fenomena Urban  Heat  Island. Jurnal  Geodesi Undip , 5 (1), 224–233.
Andreas, A., & Putra, A. (2018).
Perbandingan  Karakteristik  Batuan Beku  Erupsi  Gunung  Gamalama  dan Gunung Talang. Jurnal Fisika Unand ,
7 (4),
293–298. https://doi.org/10.25077/jfu.7.4.293-
298.2018
Azuka, C. V, Igu eacute, A. M., Diekkr uuml ger,  B.,  &  Igwe,  C.  A.  (2015).  Soil survey  and  soil  classification  of  the Koupendri  catchment  in  Benin,  West Africa. African Journal of Agricultural Research , 10 (42), 3938–3951. https://doi.org/10.5897/ajar2015.9904
Bakhtiar,  S.  (2022).  Banjir  Melanda Kecamatan  Panti  Kabupaten  Jember, Sejumlah Warga Mengungsi. Jatimnetwork , 2.
https://lumajang.jatimnetwork.com/na sional/pr-1802422401/banjir-melanda- kecamatan-panti-kabupaten-jember- sejumlah-warga-mengungsi
Baskan,  O.,  Dengiz,  O.,  &  Gunturk,  A. (2016).  Effects  of  toposequence  and land  use-land  cover  on  the  spatial distribution of soil properties.
Environmental  Earth  Sciences , 75 (5), 1–10.  https://doi.org/10.1007/s12665- 016-5301-6
Basuki,  B.  (2020).  Pemetaan  Tipologi  Dan Kesesuaian  Varietas  Tanaman  Tebu Berdasarkan  Karakteristik  Lahan  Dan Tanah  Di  Jatiroto  Lumajang. Buletin
Tanaman  Tembakau,  Serat  &  Minyak
Industri , 12 (1), 34. https://doi.org/10.21082/btsm.v12n1.2 020.34-44
Basuki,  B.,  Mandala,  M.,  Bowo,  C.,  & Fitriani,  V.  (2022).  Evaluation  of  the suitability  of  a  sugarcane  plant  in mount argopura’s volcanic land using a geographic information system. Jurnal
Ilmiah  Rekayasa  Pertanian  Dan Biosistem , 10 (1), 145–160. https://doi.org/10.29303/jrpb.v10i1.31 5
Basuki, B., & Sari, V. K. (2020). Efektifitas
Dolomit  Dalam  Mempertahankan  pH Tanah  Inceptisol  Perkebunan  Tebu Blimbing  Djatiroto. Buletin  Tanaman Tembakau,  Serat  &  Minyak  Industri ,
11 (2),
58. https://doi.org/10.21082/btsm.v11n2.2
019.58-64
Basuki, Hermiyanto, B., & Budiman, S. A.
(2021). Evaluasi  Perubahan  Tutupan Lahan Das Bedadung Terutama Bagian  Hulu  Barat  Gunung  Raung, Sebagai  Upaya  Mitigasi  Rekomendasi Penanganan  Banjir  Melalui  Metode Komposit Citra Landsat 8.
Basuki, Purwanto, B. H., Sunarminto, B. H., Nuryani,  S.,  &  Utami,  H.  (2015). Analisis  Cluster  Sebaran  Hara  Makro dan  Rekomendasi  Pemupukan  untuk
Tanaman Tebu ( Saccharum officinarum Linn .) Cluster Analysis of
Macro  Nutrient  Distribution  and Fertilization  Recommendations  for Sugarcane  (  Saccharum  officinarum
Linn  .). Ilmu  Pertanian , 18 (3),  118– 126. https://doi.org/10.22146/ipas.10614.
Basuki,  Romadhona,  S.,  Sari,  V.  K.,  & Erdiansyah,  I.  (2021).  Karakteristik Iklim dan Tanah Vulkanis di Sisi Barat Gunung Api Ijen Jawa Timur Sebagai Dasar  Penentu  Pengelolaan  Varietas
Tanaman  Padi  (  Oriza  sativa  L  .) Climate  Characteristics  and  Volcanic Soils on The West Side of Mount Ijen , East  Java  as  The  Basis.  Jurnal Penelitian  Pertanian  Terapan,  21(2), 108–117. https://doi.org/10.25181/jppt.v21i2.20 50
Chen, L., Wang, X., Cai, X., Yang, C., & Lu,
X.  (2021).  Seasonal  variations  of daytime  land  surface  temperature  and their  underlying  drivers  over  Wuhan, China.  Remote  Sensing,  13(2),  1–22. https://doi.org/10.3390/rs13020323
Dengiz,  O.,  Saglam,  M.,  Sarioglu,  F.  E., Saygin,  F.,  &  Atasoy,  C.  (2012). Morphological  and  Physico-Chemical Characteristics  and  Classification  of Vertisol  Developed  on  Deltaic  Plain. Open  Journal  of  Soil  Science,  02(01), 20–27. https://doi.org/10.4236/ojss.2012.2100 4
Fauzi,  I.  A.,  Zauyah,  S.,  &  Stoops,  G.
(2004).  Karakteristik  Mikromorfologi Tanah-Tanah  Volkanik  di  Daerah Banten. Jurnal Tanah Dan Iklim, 1, 1– 14.
Ferdeanty,  F.,  Sufardi,  S.,  &  Arabia,  T.
(2020).  Karakteristik  Morfologi  dan Klasifikasi  Tanah  Andisol  di  Lahan Kering  Kabupaten  Aceh  Besar.  Jurnal Ilmiah  Mahasiswa  Pertanian,  4(4), 666–676. https://doi.org/10.17969/jimfp.v4i4.12 694
Hartati, S., Widijanto, H., & Fitriyanti, A. Y.
(2012).  Kajian  Pemberian  Macam Bahan  Organik  Terhadap  Aktivitas Pengikatan  Al,  Fe  Dan  Serapan  P Jagung  Manis  (Zea  Mays  Saccharata Strurt)  Pada  Andisol  Tawangmangu. Sains Tanah  – Jurnal Ilmu Tanah Dan Agroklimatologi 9, 9(1), 23–38. http://dx.doi.org/10.15608%2Fstjssa.v
9i1.237
Hikmat, M., Bariot, Hari, W., & Eka, S. N. (2009).  Pedoman  Teknis  Penyusunan Peta  Status  Kerusakan  Tanah  untuk Produksi Biomasa (p. 38).
IUSS Working Group WRB. (2014). World reference base for soil resources 2014. International soil classification system for  naming  soils  and  creating  legends for soil maps. In World Soil Resources Reports No. 106. https://doi.org/10.1017/S00144797063 94902
Jimoh,  A.  I.,  Mbaya,  A.  L.,  Akande,  D.,
Agaku,  D.  T.,  &  Haruna,  S.  (2020).
Impact  of  toposequence  on  soil properties  and  classification  in  Zaria, Kaduna State, northern Guinea
Savanna,  Nigeria.  Eqa-International
Journal  of  Environmental  Quality,  38, 48–58. https://doi.org/10.6092/issn.2281- 4485/10043
Kautsar, V. (2017). Pengaruh budidaya padi organik terhadap kompaksi dan transformasi lapisan tapak bajak. Jurnal Agroteknose, 8(2), 45–56.
Kurniawan, A. R., Bisri, M., & Suhartanto,
E.  (2019).  Analisis  Kekeringan  Pada
Daerah Aliran Sungai (Das) Bedadung Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis (Sig).  Jurnal  Teknik  Pengairan,  10(2), 97–109.
https://doi.org/10.21776/ub.pengairan. 2019.010.02.03
Mahubessy, R. C. (2014). Tingkat Kesesuaian Lahan Bagi Tanaman Padi Berdasarkan Faktor Iklim Dan Topografi  Di  Kabupaten  Merauke. Agrologia, 3(2), 125–131. https://doi.org/10.30598/a.v3i2.253
Palupi,  N.  P.  (2015).  Analisis  Kemasaman
Tanah Dan C Organik Tanah
Bervegetasi  Alang  Alang  Akibat Pemberian Pupuk Kandang Ayam Dan Pupuk  Kandang  Kambing.  Journal  of Chemical  Information  and  Modeling, 8(2), 1689–1699.
Permatasari, R. (2017). Pengaruh Perubahan Penggunaan  Lahan  terhadap  Rezim Hidrologi  DAS  (Studi  Kasus :  DAS Komering).  Jurnal  Teknik  Sipil  ITB, 24(1),91–98. https://doi.org/10.5614/jts.2017.24.1.1 1
Pertami,  Eliyatiningsih,  Salim,  &  Basuki. (2022).  Optimasi  Penggunaan  Lahan Berdasarkan  Kelas  Kesesuaian  Lahan Untuk Pengembangan Tanaman Cabai Merah  Di  Kabupaten  Jember.  Jurnal Tanah  Dan  Sumberdaya  Lahan,  9(1),
163–170.
Phiri,  D.,  &  Morgenroth,  J.  (2017).
Developments  in  Landsat  land  cover classification  methods:  A  review. Remote Sensing, 9(9). https://doi.org/10.3390/rs9090967
Prasetyo,  B.,  Irwandi,  H.,  &  Pusparini,  N. (2018).  Karakteristik  Curah  Hujan Berdasarkan  Ragam  Topografi  Di Sumatera  Utara.  Jurnal  Sains  & Teknologi  Modifikasi  Cuaca,  19(1),
11.
https://doi.org/10.29122/jstmc.v19i1.2
787
Pujiharti,  Y.  (2017).  Peluang  Peningkatan Produksi  Padi  Pada  Di  Lahan  Rawa Lebak Lampung. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan  Pertanian,  36(1),  13. https://doi.org/10.21082/jp3.v36n1.20 17.p13-20
Putra, M. P., & Edwin, M. (2018). Analisis Status  Kerusakan  Tanah  Pada  Lahan Kering di Kampung Jawa Dusun Kabo Jaya, Sangatta. Jurnal Pertanian Terpadu, 6(2), 109–120. https://doi.org/10.36084/jpt..v6i2.172
Qurrahman, B. F. T., Suriadikusumah, A., &
Haryanto, R. (2016). Evaluasi Kriteria Kerusakan  tanah  untuk  Produksi Biomassa  pada  Lahan  Kering  di Kabupaten  Subang.  SoilREns,  14(1), 1–5. https://doi.org/10.24198/soilrens.v14i1
.9266
Rajamuddin,  U.  A.,  &  Sanusi,  I.  (2014). Morphological Characteristics and Soil Classification  of  Inceptisol  at  Some
Land System in The Jeneponto District of  South  Sulawesi.  Jurnal  Agroland, 21(2), 81–85.
Rosmasita, ., Siregar, V. P., & Agus, S.  B.
(2018). Klasifikasi Mangrove Berbasis
Objek Dan Piksel Menggunakan Citra Sentinel-2B Di Sungai Liong, Bengkalis,  Provinsi  Riau.  Jurnal  Ilmu
Dan Teknologi Kelautan Tropis, 10(3), 601–615.
https://doi.org/10.29244/jitkt.v10i3.22
182
Sarwani,  M.  (2013).  Karakteristik  Dan Potensi  Lahan  Sub  Optimal  Untuk Pengembangan Pertanian Di Indonesia.
Jurnal Sumberdaya Lahan, 7(1). https://doi.org/10.2018/jsdl.v7i1.6429
Septiyan,  F.,  Jonson,  G.,  &  Susilob,  S.  B.
(2019). Perbandingan Klasifikasi SVM
dan  Decision  Tree  untuk  Pemetaan
Mangrove Berbasis Objek Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2B di  Gili  Sulat,  Lombok  Timur.  Jurnal Pengelolaan  Sumberdaya  Alam  Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 9(3), 746–757. https://doi.org/10.29244/jpsl.9.3.746- 757
Siahaan,  E.  N.,  Susial,  K.  D.,  & Bhayunagiri, I. B. P. (2020). Pemetaan Potensi  dan  Status  Kerusakan  Tanah Lahan Pertanian Kecamatan Buleleng ,
Kabupaten
Buleleng.
Jurnal Agroekoteknologi Tropika, 9(4), 258– 267.
Sirait,  S.,  Aprilia,  L.,  &  Fachruddin,  F.
(2020).  Analisis  Neraca  Air  dan Kebutuhan  Air  Tanaman  Jagung  (Zea Mays L.) Berdasarkan Fase Pertumbuhan  Di  Kota  Tarakan.  Rona Teknik Pertanian, 13(1), 1–12. https://doi.org/10.17969/rtp.v13i1.158 56
Sitepu,  F.,  Selintung,  M.,  &  Harianto,  T. (2017).  Pengaruh  Intensitas  Curah
Hujan dan Kemiringan Lereng Terhadap  Erosi  Yang  Berpotensi Longsor.  Jurnal  Penelitian  Enjiniring, 21(1), 23–27. https://doi.org/10.25042/jpe.052017.0 3
Staff, S. S. (2015). Illustrated Duide to Soil
Taxonomy,  Version  2.  In  JU.S. Department  of  Agriculture,  Natural Resources Conservation Service, National  Soil  Survey  Center,  Lincoln,
Nebraska.
https://doi.org/10.2134/jae.1982.0003
Subardja,  D.,  Ritung,  S.,  Anda,  M.,
Sukarman, Suryani, E., & Subandiono, R. E. (2014). Petunjuk Teknis
Klasifikasi  Tanah  Nasional.  Balai Besar  Penelitian  dan  Pengembangan Sumberdaya  Lahan  Pertanian,  Badan Penelitian dan Pengembangan
Pertanian.
Subardja,  D.  S.,  Ritung,  S.,  Anda,  M., Sukarman, Suryani, E., & Subandiono, R. E. (2014). Petunjuk Teknis Klasifikasi  Tanah  Nasional.  In  Balai
Besar  Penelitian  dan  Pengembangan Sumberdaya  Lahan  Pertanian,  Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bogor (Vol. 22). http://papers.sae.org/2012-01-0706/
Sukarman,  S.,  Dariah,  A.,  &  Suratman,  S.
(2020).  Tanah  Vulkanik  Di  Lahan Kering  Berlereng  Dan  Potensinya Untuk  Pertanian  Di  Indonesia  / Volcanic  Soils  in  Sloping  Dry  Land and  Its  Potential  for  Agriculture  in
Indonesia.  Jurnal  Penelitian  Dan Pengembangan  Pertanian,  39(1),  21. https://doi.org/10.21082/jp3.v39n1.20 20.p21-34
Supriyadi, Sri Hartati, A. A. (2019). Kajian Pemberian Pupuk P, Pupuk Mikro Dan Pupuk  Organik  Terhadap  Serapan  P Dan  Hasil  Kedelai  (Glycine  Max  L.) Varietas  Kaba  Di  Inseptisol  Gunung Gajah  Klaten.  Journal  of  Chemical Information  and  Modeling,  53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO97811074 15324.004
Suryana,  S.  (2016).  Potensi  Dan  Peluang Pengembangan  Usaha  Tani  Terpadu
Berbasis  Kawasan  Di  Lahan  Rawa. Jurnal  Penelitian  Dan  Pengembangan Pertanian, 35(2), 57.
https://doi.org/10.21082/jp3.v35n2.20 16.p57-68
Syamsul,  A.  L.,  &  Syahrul.  (2021). Pemetaan Potensi Kerusakan Tanah Di
Kabupaten  Polewali  Mandar  Mapping of  Potential  Soil  Damage  in  Polewali Mandar  District.  Jurnal  Ecosolum,
10(2),
94–108.
https://doi.org/10.20956/ecosolum.v10
i2.19533
Wibisono,  K.  (2021).  Jurnal  Geografi Monitoring  Kinerja  Das  Bedadung
Kabupaten Jember , Jawa Timur. Jurnal Geografi, 18(1), 52–59. https://doi.org/10.15294/jg.v18i1.2596
4
Wibisono,  R.  F.,  Santoso,  A.  P.  B.,  & Arbiwati,  D.  (2020).  Evaluasi  Status
Kerusakan  Tanah  Untuk  Produksi Biomassa Di Desa Nglegi, Kecamatan
Patuk, Kabupaten Gunungkidul.
JURNAL TANAH DAN AIR (Soil and Water Journal), 17(1), 26. https://doi.org/10.31315/jta.v17i1.399 2
Yekti,  A.,  Sudarsono,  B.,  &  Subiyanto,  S.
(2013).  Analisis  Perubahan  Tutupan Lahan DAS Citanduy Dengan Metode Penginderaan  Jauh.  Jurnal  Geodesi Undip, 2(4), 83360.
Zaennudin,  A.,  Wahyudin,  D.,  Surmayadi,
M.,  &  Kusdinar,  E.  (2012).  Prakiraan bahaya letusan Gunung Api Ijen Jawa Timur. Jurnal Lingkungan Dan Bencana Geologi, 3(2), 109–132.