## ANALISIS PENINGKATAN LITERASI STATISTIK MAHASISWA PADA MATA KULIAH STATISTIKA PENDIDIKAN BERBASIS THE STATISTICAL PROCESS
Zulqoidi R. Habibie 1 , Puput Wahyu Hidayat 2
Pendidikan Guru Sekolah Dasar, STKIP Muhammadiyah Muara Bungo e-mail: zulqoidi.rhabibie@gmail.com 1 , puputwahyuhidayat@gmail.com 2

## ABSTRAK
Kompetensi yang harus dimiliki mahasiswa pada abad ke-21 ini, salah satunya adalah kemampuan literasi  satatistik.  Untuk  memenuhi  itu  peneliti  melakukan  penelitian  kepada  33  orang  mahasiswa yang  mengikuti  perkuliahan  Statistik  Pendidikan  selama  16  pertemuan  untuk  menganalisis peningkatan  literasi  statistik  mahasiswa  calon  guru  sekolah  dasar. Mixed-Methods berdesain Concurrent  Embbeded akan  digunakan  dalam  penelitian  ini,  yang  mana  penelitian  kualitatif melengkapi penelitian kuantitatif. Data penelitian diperoleh dari instrument test (pre-test dan Post- test)  yang  dikembangkan  berdasarkan the  statistical  process dan  instrument  non-test  (hasl  dari wawancara). Untuk melihat lebih dalam saat analisis, data dikelompokkan berdasarkan Kemampuan Awal  Statistik  (KAS)  yaitu  tinggi,  sedang,  dan  asor.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa literasi statisik mahasiswa calon guru sekolah dasar meningkat baik yang berada dikelompok tinggi, sedang, dan rendah setelah mengikuti perkuliahan statistik Pendidikan selama 16 pertemuan (satu semester).  Ada  Faktor  lain  yang  membantu  meningkatkan  literasi  statistik  mahasiswa,  yaitu:  (1) melayani mahasiswa diluar jam kelas; (2) metode mengajar dosen; (3) Durasi pertemuan. Penelitian ini masih terdapat kekurangan yang dapat menjadi rujukan penelitian berikutnya, salah satunya yaitu tidak  adanya  metode  yang  konsisten  digunakan  didalam  pengajaran  satu  semester.  Untuk  itu penelitian selanjutnya perlu menggunakan metode pembelajaran dalam peningkatan literasi statistik mahasiswa.
Kata kunci: literasi statistik, the statistical process

## ABSTRACT
One of the competencies that students must have in the 21st century is statistical literacy skills. To fulfill this, the researcher conducted research on 33 students of education statistics for 16 meetings to  analyze  the  increase  in  statistical  literacy  of  elementary  school  teacher  candidates.  Mixed- Methods with Competitor Embeded design will be used in this study, which is a qualitative research complementing quantitative research. Research data were obtained from test instruments (pre-test and  post-test)  which  were  developed  based  on  statistical  processes  and  non-test  instruments (results from interviews). For more in-depth analysis, the data is seen based on the Initial Statistics ability, namely: high, medium, and low. The results of this study indicate that the statistical literacy of prospective elementary school teacher students increases both in the high group, medium group, and low group after participating in statistical learning for 16 meetings, serving students outside class hours is one of the factors in increasing student learning motivation which has a direct impact on student learning progress, and teaching methods. This research still has shortcomings that can be used as a reference for further research, one of which is the absence of a consistent method used in  teaching  one  semester.  For  this  reason,  further  research  needs  to  use  learning  methods  in increasing student statistical literacy.
Keywords : Statistical Literacy,The Statistical Process

## PENDAHULUAN
Semenjak data menjadi hal penting untuk  mengolah  informasi  yang  sangat berguna  untuk  membuat  keputusan berbasis data yang efektif dan kesimpulan  berdasarkan  situasi,  maka tidak  sedikit  pula  keterampilan  atau kompetensi  yang  harus  dimiliki  siswa
pada  abad  ke-21  ini,    salah  satunya adalah  kemampuan  literasi  satatistik (Çakıroğlu  &  Güler,  2021;  Guven  et  al., 2021). Literasi statistik melibatkan penafsiran  masalah  kehidupan  nyata menggunakan  alat  statistik  dan  berguna dalam  penelitian  (Jr.  &  Diego,  2021).
Artinya dalam menguraikan
permasalahan  kehidupan  nyata,  individu perlu memiliki kemampuan untuk menggunakan statistic’s  tools .  Seperti berita ramalan cuaca yang membutuhkan data, quick  count saat  pemilu  yang membutuhkan  data  dan  penyajian  data, penyajian jumlah penduduk dari tahun ke tahun, dan masih banyak lagi yang perlu diuraikan. Namun hal ini sangat kontradiksi dengan kenyataannya bahwa literasi statistik masih perlu ditingkatkan.
Literasi  statistik  adalah  gagasan umum  yang  definisinya  telah  berubah seiring  waktu  (Berndt  et  al.,  2021).  Bagi walker  (Walker,  1951)  literasi  statistik penting  dikuasai  dalam  sosial  sains karena  jika  terlalu  banyak  praktisi  ilmu sosial  yang  hanya  bisa  membaca  dan menulis tanpa mengetahui literasi statistik maka  tidak  terjadi  kemajuan  dan  juga  ia mengatakan bahwa statistik adalah satu- satunya  alat  yang  dengannya  sebuah celah  dapat  menembus  semak-semak kesulitan yang menghalangi jalan mereka yang mengejar ilmu pengetahuan tentang manusia. Dan benar adanya, perkembangan ilmu statistik telah menjadi alat bagi ilmu pengetahuan lain, menjadi  alat  metode  ilmiah  untuk menemukan,  menguji,  hingga  hal-hal yang  kita  anggap  sebagai  kebiasaan dalam berpikir untuk menentukan keputusan  terhadap pilihan dengan  cara mengumpulkan  data  (Schmidt  et  al., 2021).
Bagi  seorang  pengajar  statsitik perlu menggunakan pengetahuan statistiknya dalam pengajaran dan kehidupan  sehari-harinya  (Guven  et  al., 2021).    Sebagai  contoh,  guru  akan melakukan  evaluasi  terhadap  metode pembelajaran  yang  ia  terapkan  pada siswa serta menentukan perbedaan hasil belajar  siswa  berdasarkan  hasil  dari perhitungan/pengukuran  statistika.  Guru perlu menjadi efektif dalam
menggunakan  data  hingga  menentukan kesimpulan/hasil.  Pada  akhirnya,  guru perlu  memiliki  literasi  statistik  dan pengetahuan untuk pembelajaran statistik  yang  baik  sehingga  proses transfer ilmu yang terjadi antar guru dan muridnya memiliki kualitas yang baik.
Dalam pendekatan tradisional pengajaran dalam statistik di perkuliahan masih fokus pada kemampuan, prosedur dan  perhitungan  yang  mana  tidak mengarahkan mahasiswa untuk bernalar atau  berpikir  secara  statistik  (Ben-Zvi  & Garfield, 2004). Sehingga, capaian yang menunjukkan  literasi  statistik  dapat berkembang  (Budgett  &  Pfannkuch, 2010)  tidak  terpenuhi.  Untuk  itu,  peneliti sangat concern pada  literasi  statistik siswa,  karenanya  terdapat  hubungan antara  penguasaan  guru  terhadap  ilmu statistik  dengan  kemampuan  literasi statistik mahasiswa.
Selain  itu  juga,  Lipia  &  Ovsenik, (2020)  menunjukkan  hasil  penelitiannya bahwa  seseorang  yang  melek  statistik (memiliki kemampuan literasi)  akan lebih aktif  terlibat  dalam  lingkungan  kerja, kehidupan  pribadi  dan  sosial,  dan merespon  terhadap  hal-hal  baru  dalam kehidupan.  Dapat  kita  bayankan  jika siswa/peserta  didik/mahasiswa  memiliki atau  menguasai  literasi  statistik  dengan baik  maka  masyarakat  kita  akan  secara tidak  lansung  terbaharui  dan  dapat menjadi  SDM  unggul  merespon  hal-hal yang  ada  dalam  kehidupan  secara teknikalnya.
Mengingat  deskripsi  pentingnya literasi  statistik  untuk  dimiliki,  literasi statistik masih memiliki masalah tersendiri.  Dari  beberapa  penelitian relevan  penulis  temukan  bahwa  literasi statistik  masih  belum  memiliki  defenisi yang baku. Banyak para ilmuan mencoba untuk mendefenisikan dan mendeskripsikan literasi statistik (seperti: Gal,  2002;  Rumsey,  2002;  Watson  & Callingham,  2003)  namun  belum  ada konsensus yang dicapai mengenai defenisi literasi statistik. Ini menjadi salah satu  masalah  yang  perlu  ditemukan solusinya, akan tetapi peneliti tidak akan fokus  pada  pembahasan  ini  melainkan fokus  pada  analisis  peningkatan  literasi statistik.
Untuk hal tersebut dalam penelitian ini, penulis merasa perlu untuk menggunakan pandangan Wild & Pfannkuch  (1999)  yang  memberikan perhatian  pada  proses  statistik  dimulai
P-ISSN 2528-6250                   Jurnal Muara Pendidikan Vol. 7 No. 1 (2022)
dengan penentuan masalah statistik dan pemilihan sampel dan dilanjutkan dengan analisis,  representasi  dan  interpretasi data.  Proses  statistik  diyakini  menjadi komponen penting untuk literasi statistik. Selain itu juga peneliti mencoba memberikan paradigma lain dalam menganalisis literasi statsitik untuk tingkat  dewasa  (mahasiswa)  melalui proses statistik.
Banyak cara
ilmuan mengungkapkan bagaimana literasi statistik  didefenisikan,  seperti  Walker (1951)  mengungkapkan  bahwa  jika orang-orang  ilmu  sosial  terlalu  banyak praktisi  yang  tidak  dapat  membaca  data statistik  dengan  pemahaman,  banyak orang akan salah mengartikan hubungan kuantitatif  sederhana.  Selain  itu,  Haack (1979)  memberikan  pandangan  bahwa perlu  diajarkan  kepada  siswa  mengenai ilmu  statistik  (membaca  dan  menuliskan data)  agar  penyalahgunaan  statistik dalam  membuat  laporan  lebih  sedikit. Pada  abad  20-an,  banyak  peneliti mendeskripsikan literasi statistik sebagai ” Understanding  and  using” bahasa statistik  (seperti:  Garfield  &  Mas,  2010), yang lain juga ada mendefinisikan literasi statistik yang menghubungkannya dengan penggunaan keterampilan tingkat tinggi  ( Higher  Thinking  Skills) (seperti: Gal,  2002;  Wallman,  1993;  Watson  & Callingham, 2003).  Akan tetapi,  diantara banyak  definisi  literasi  statistik,  mungkin yang  paling  banyak  dikutip  adalah  yang dikemukakan oleh Wallman (1993) dalam pidato kepresidenannya kepada American  Statistical  Association  yakni " Statistical  Literacy  is  the  ability  to understand and critically evaluate statistical results that permeate our daily lives  --  coupled  with  the  ability  to appreciate the contributions that statistical thinking can make in public and private, professional and personal decisions.”
Defenisi  dari  uraian  di  atas  telah sangat  menjelaskan  bahwa  perlu  ada penekanan  penting  pada  peningkatakan literasi  statistik  untuk  dimiliki  oleh  setiap peserta  didik/siswa/mahasiswa/individu. Gal  (2002)  mengusulkan  konsep  literasi
statistik  dan  menjelaskan  komponen kuncinya yang mencakup dua komponen penting, yaitu (1) Komponen
pengetahuan  yang  terdiri  dari  lima elemen  kognitif:  keterampilan  literasi, pengetahuan statistik, pengetahuan matematika,  pengetahuan  konteks,  dan pertanyaan  kritis;  dan  (2)  komponen disposisional yang terdiri dari tiga konsep yang  terkait  tetapi  berbeda;  yaitu:  sikap kritis,  keyakinan dan sikap. Kemudian  J. M. Watson (1997) mengembangkan cara mengatasi  pengukuran  dan  penilaian pengembangan keterampilan literasi statistik  untuk  menafsirkan  informasi skokastik yang disajikan dalam masyarakat dapat direpresentasikan
dalam  hierarki  tiga  tingkatan,  yakni:  (1)
Pemahaman  dasar  tentang  terminologi probabilistik dan statistik;
(2) Pemahaman tentang bahasa dan konsep statistik  ketika  mereka  tertanam  dalam konteks  diskusi  sosial  yang  lebih  luas; dan (3) Sikap bertanya ketika menerapkan  konsep  untuk  membantah klaim  yang  dibuat  tanpa  dasar  statistik yang tepat.
Statistik membutuhkan proses penelitian.  Wild  &  Pfannkuch  (1999) mengemukan  perhatiannya  pada  proses statistik  yang  dimulai  dari  penentuan masalah,  pemilihan  sampel,  analisis, representasi  data,  dan  interpretasi  data. Sedangkan  standar  statistik  menurut NCTM  (Guven  et  al.,  2021)  dimulai  dari menentukan  masalah,  mengumpulkan- mengorganisasikan-menyajikan data, menganalisis data dengan metode sesuai, dan menginterpretasi data.
Proses statitistik ini tidak dapat diabaikan begitu  saja  karena  bagi  siapapun  yang terlibat  dengan  penelitian/penyelidikan baik  secara  individu  atau  sebagai anggota tim akan melalui proses berpikir statistik.  Adapun  literatur  yang  terkait dengan terminologi proses statistik merupakan komponen – komponen  dari literasi statistik.
P-ISSN 2528-6250                   Jurnal Muara Pendidikan Vol. 7 No. 1 (2022)
Tahapan  proses  statistik  pada penelitian  ini  digambarkan  pada  gambar 1

## Gambar 1 Tahapan Proses Statistik
Seperti yang kita lihat pada gambar 1  proses  statistik  terdiri  dari  empat komponen  utama  (Guven  et  al.,  2021): Penentuan Sampel adalah Proses penelitian dimulai dengan pemilihan/penentuan sampel yang cocok atau sesuai dengan permasalahan penelitian.  Seseorang  yang  memiliki kemampuan literasi statisik harus mengetahui betapa
pentingnya ”penentuan/pemilihan  sampel”,  metode dan  teknik  sampling,  keterewakilan ( representativeness ),  konsep  heterogen atau homogenitas.
Penyajian  Data,  seseorang  yang memiliki  kemampuan  literasi  statisik harus  dapat menyajikan  data  yang  telah diperoleh (observasi, wawancara, kuesioner/angket, maupun dokumentasi), prinsip penyajian data adalah komunikatif dan  lengkap.  Bila  penyajian  data  yang disajikan  cukup  banyak  maka  perlu bervariasi  penyajiannya  seperti  Tabel, Grafik, Diagram.
Analisis  Data,  seseorang  yang memiliki  kemampuan  literasi  statisik harus  mampu  memilih  teknik  analisis data. Interpretasi  Data ,  dalam  proses penelitian statistik, peneliti dituntut untuk mampu  membuat  interpretasi,  evaluasi, dan  kesimpulan  berdasarkan  data  yang diperoleh. kemampuan tersebut, merupakan hal yang krusial untuk literasi statistik  (Gal, 2002;  J.  M. and  Watson  & Callingham,  2004),  artinya  seseorang yang memiliki kemampuan literasi statistik harus mampu memiliki pemikiran
yang kritis agar dapat membuat interpretasi, evaluasi, dan menarik kesimpulan dari data yang diperoleh. Penelitian  ini  bermaksud  untuk mengukur  bagaimana  Literasi  Statistik mahasiswa sebelum dan sesudah mengikuti perkuliahan statistik pendidikan dan  Bagaimana  peningkatan  literasi statistik  mahasiswa  yang  tergolong kategori tinggi, sedang dan asor.

## METODE
Untuk  tujuan penelitian  ini,  Penulis menggunakan  metode  penelitian Mixed- Methods berdesign Concurrent Embbeded (Creswell  &  Creswell,  2018)
yakni metode penelitian kualitatif melengkapi  metode  penelitian  kuantitatif dan memperluas hasil penelitian kuantitatif  atau  bisa  juga  dikatakan metode  penelitian  campuran  yang  tidak berimbang.  Dengan  demikian,  desain penelitian yang dilakukan dalam penelitan adalah desain yang melibatkan tiga  kelompok  (tinggi,  sedang, dan  asor) dengan Pre-test dan Post-test .
Dari  33  mahasiswa  Pendidikan Guru  Sekolah  Dasar  (PGSD)  STKIP Muhammadiyah  Muara  Bungo  yang mengampu mata kuliah Statistik
Pendidikan akan dikelompokkan berdasarkan  Kemampuan  Awal  Statistik (KAS)  Mahasiswa  (Tinggi –  Sedang  – Asor) sekaligus menjadi variabel kontrol. Berdasarkan dari hasil tes KAS mahasiswa, kemudian akan dikelompokkan  menjadi  3  kelompok (Tinggi, Sedang, Asor) dengan mengacu kepada  skor rata-rata ( 𝑥̅ ) dan simpangan baku  (SB)  seperti  yang  tersajikan  pada tabel 1
Tabel 1  Klasifikasi Kemampuan Awal Statistik Mahasiswa (KAS)
SKOR KAM INTERPRETASI 𝐾𝐴𝑀 ≥   𝑥̅ + 𝑆𝐵 Tinggi 𝑥̅ − 𝑆𝐵 ≥ 𝐾𝐴𝑀 ≥   𝑥̅ + 𝑆𝐵 Sedang 𝐾𝐴𝑀 ≤ 𝑥̅ − 𝑆𝐵 Rendah Pengumpulan data dilakukan
melalui pre-test dan post-test literasi statistik, observasi, dan angket. Instrumen tes literasi statsitik dikembangkan oleh peneliti untuk menentukan  tingkat  literasi  statistik
P-ISSN 2528-6250                   Jurnal Muara Pendidikan Vol. 7 No. 1 (2022)
mahasiswa sebelum dan sesudah mengikuti mata kuliah
Statistik
Pendidikan yang telah melalui tahapan uji validitas,  uji  reliabilitas,  uji  indeks kesukaran,  dan  uji  daya  pembeda menggunakan software  Anates  V4 . Instrumen  tes  terdiri  dari  4  (empat)  item yang  disesuaikan  dengan  komponen pengetahuan utama model literasi statistik  (pemilihan  sampel,  penyajian data  dalam  bentuk  tabel  dan  grafik, analisis data, dan interpretasi data). Pre- test dilakukan untuk menilai kemampuan awal literasi statistik mahasiswa  sebelum mengikuti  mata  kuliah  statistik. Post-test dilakukan untuk mengetahui kemampuan literasi  statistik  mahasiswa  diakhir  mata kuliah  statistik.    Sedangkan wawancara dilakukan  untuk  memperoleh  informasi lansung dan memperoleh data mengenai aktivitas mahasiswa dalam pembelajaran statistik.  Distribusi  butir  soal  tes pre-test dan post-test terlihat pada tabel 2
Tabel 2. Distribusi butir soal Pre-test dan Post-test
Komponen Pengetahuan Utama Pre- test Post- test Pemilihan Sampel 1 1 Tabel dan Grafik 1 1 Analisis Data 1 1 Interpretasi Data 1 1 Total 4 4
Pada pre-test komponen pemilihan sampel  bertujuan  untuk  menentukan kriteria pemilihan sampel oleh mahasiswa,  sedangkan  pada post-test mereka diminta untuk menentukan metode  pemilihan  sampel  yang  tepat. Komponen  tabel  dan  grafik  bertujuan untuk menanyakan kemampuan mahasiswa  untuk  membaca  tabel  dan grafik  dengan  benar  pada pre-test sedangkan  pada post-test mahasiswa diminta  untuk  dapat  lebih  memahami informasi  yang  disajikan  dalam  tabel seperti  menentukan  hubungan  antar data. Komponen  analisis data pada pre- test berfokus pada perubahan data yang diberikan,
sedangkan post-test mahasiswa diharapkan
dapat menganalisis  data  dari  sampel  dengan menggunakan  metode  yang  sesuai. Komponen  terakhir  adalah  interpretasi data,  mahasiswa diminta  membuat kesimpulan  berdasarkan  informasi  yang diberikan  pada pre-test, dan  mahasiswa diminta untuk dapat menginterpretasikan hasil yang diberikan hingga menyimpulkan  dari  konteks post-test .
Agar  lebih  jelasnya  peneliti  tampilkan instrumen  yang  peneliti  gunakan  pada pre-test dan post-test pada tabel 3. Table 3. Item instrument tes literasi statistik
Komponen Pre-test Post-test Pemilihan Sampel Gina,  seorang  guru  muda  yang  akan mengajar  matematika.  Untuk  itu,  agar pengajaran  yang  akan  diterapkan  tepat sasaran  kepada  siswanya,  ia  melakukan survey  kepada  100  siswa  di  sekolah tersebut. Apa pendapatmu mengenai
strategi pemilihan sampel oleh ibuk Gina?
Kesadaran akan pendidikan adalah salah satu kunci  untuk  mengecilkan  angka illiterasi .
Peneliti hendak meneliti hal tersebut (kesadaran  masyarakat  pada  pendidikan)  di sebuah desa yang memiliki populasi 2367 jiwa.
Silahkan  tentukan teknik  pengambilan sampel yang  benar  dengan  menggunakan  metode yang tepat. Tabel dan Grafik Pilihlah pernyataan yang tepat pada gambar yang ditandai warna merah berikut:
S umber: https://www.receh.in/2022/02/jumlah-pengguna-internet-di-indonesia.html
a.  Pengunaan  internet  pada  januari  2016 meningkat sebesar 3,282 juta jiwa b.  Pengguna  internet  pada  januari  2016 adalah sebesar 3.282 juta jiwa c.  Tuliskan jika dua pernyataan di atas tidak sesuai ................................................................. .................................................................
Pilihlah  pernyataan yang  tepat pada di bawah ini dengan cara menceklis (√)
Sumber: https://www.receh.in/2022/02/jumlah-pengguna-internet-di-indonesia.html a.  Peningkatan  penguna  internet  terbanyak terjadi  pada  januari  2016  yaitu  sebesar 12,5%. Ya (     ) Tidak (     )
b.  Pada januari 2022 peningkatan pengguna internet  tumbuh  sebesar  4%  merupakan pertumbuhan yang paling sedikit
dibandingkan pada tahun 2019.
P-ISSN 2528-6250                   Jurnal Muara Pendidikan Vol. 7 No. 1 (2022)
Komponen Pre-test Post-test Ya (     ) Tidak (     ) c.  Pengunaan internet tidak terjadi penurunan dari tahun ke tahun. Ya (     ) Tidak (     ) d.  Pertumbuhan  pengunaan  internet  pada tahun  2019  merupakan  pertumbuhan paling kecil Ya (     ) Tidak (     ) Analisis Data Ujian  Akhir  Semester  pada  perkuliahan semester gasal telah berakhir.  Pak Aprizan sebagai  Dosen  pengampu  matakuliah  IPS pun  telah  menyelesaikan  penilaian  UAS,
berikut  nilai  mahasiswanya: 82,  67,  81,  68, 61, 82, 68, 67, 72, 79, 81, 77, 0, 79, 78, 78, 82, 82, 80, 81, 78, 77, 28, 71. Adapun rata- rata  kelas  memperoleh  nilai  rata-rata sebesar  71,5  dan  standar  deviasi  sebesar 18,3,  dikarenakan  tidak  ada  satupun mahasiswa  yang  memperoleh  nilai  UAS sebesar  100.  Bagaimana  jika  terdapat  dua orang  mahasiswa  bernilai  100,  bagaimana nilai rata-rata dan standar deviasi kelas?
Pak Muh ingin membeli perlengkapan dagangannya  yakni paper  box di  sebuat  toko online,  dari  hasil  pengamatan  pak  Muh,  toko memiliki rating dari pembeli (p) sebagai berikut:
P1 = 4 P6 = 1 P2 = 3,5 P7 = 1 P3 = 2 P8 = 1,5 P4 = 3,7 P9 = 2,1 P5 = 2,2 P10 = 1,9
Jika anda sebagai pak muh, akankah membeli paper  box di  toko  tersebut?  Utarakan alasannya. Interpretasi Data Penyakit  gagal  ginjal  rata-rata  menyerang usia  40-50  tahun.  Akan  tetapi,  telah ditemukan penyakit  gagal ginjal  menyerang usia  anak  9  tahun.  Bagaimana  anda menjelaskan/mendeksirpsikan  usia  9  tahun dapat menggagalkan statistik usia pengidap penyakit gagal ginjal? Dalam penelitian yang akan mengkaji hubungan motivasi dengan hasil belajar siswa, diperoleh  dari  hasil  analisis  bahwa  nilai korelasinya  adalah  0,85.  Bagaimana  anda menginterpretasikan hasil yang diperoleh oleh peneliti tersebut?
Instrumen  tes  untuk  mengukur literasi statistik mahasiswa yang
tergambar  pada  tabel  3  telah  melalui  uji validitas,  uji  reliabilitas,  uji  indeks kesukaran, dan  uji  daya pembeda,  yang
mana  peneliti  lakukan  dalam  studi pendahuluan  kepada  mahasiswa  yang telah menuntaskan perkuliahan statistika pendidikan. Hasil dari pengukuran tersebut tersaji dalam tabel 4 dan tabel 5.
Tabel 4. Rekapitulasi Hasil Uji Coba Instrumen Tes Literasi Statistik Mahasiswa ( pre test ) No. Validitas Reliabilitas Daya Pembeda (DP) Indeks Kesukaran (IK) % Nilai Interpretasi Nilai Interpretasi Nilai Interpretasi Nilai Interpretasi 1 0,62 Sedang Nilai Cronbac’s Alpha 0.800 atau 80%. Maka dengan ini
r hitung > r tabel dimana 0.800 > 0,344 yang artinya dapat dikatakan reliabel tinggi sebagai alat pengumpul data dalam penelitian 0,05 Sangat Rendah 95 Sangat mudah 2 0,92 Sangat tinggi 0,44 Baik 68,8 Sedang 3 0,85 Tinggi 0,22 Cukup 73,3 Mudah 4 0,92 Sangat Tinggi 0,49 Baik 71,1 Mudah
Tabel 5. Rekapitulasi Hasil Uji Coba Instrumen Tes Literasi Statistik Mahasiswa ( pre test ) No. Validitas Reliabilitas Daya Pembeda (DP) Indeks Kesukaran (IK) % Nilai Interpretasi Nilai Interpretasi Nilai Interpretasi Nilai Interpretasi 1 0,62 Sedang Nilai Cronbac’s Alpha 0.78 atau 78%. Maka dengan ini r hitung > r tabel dimana 0.783 > 0,344 yang artinya dapat dikatakan reliabel tinggi sebagai alat pengumpul data dalam penelitian 0,33 Cukup 0,84 Mudah 2 0,92 Sangat tinggi 0,68 Baik 0,38 Sukar 3 0,85 Tinggi 0,57 Baik 0,29 Sukar 4 0,92 Sangat Tinggi 0,69 Baik 0,50 Sedang
Instrumen tes kemudian diberikan kepada  mahasiswa  sebanyak  dua  kali yakni  pada  saat  sebelum  mengikut
perkuliahan ( pre-test ) dan setelah menyelesaikan perkuliahan statistika pendidikan ( post-test ). Hasil tes tersebut
P-ISSN 2528-6250                   Jurnal Muara Pendidikan Vol. 7 No. 1 (2022)
akan  peneliti  gunakan  untuk  menelaah peningkatan  literasi  statistik  mahasiswa (N-gain)  menggunakan  rumus  N-gain ternormalisasi Hake (1999) yaitu :
𝑵𝒐𝒓𝒎𝒂𝒍𝒊𝒛𝒆𝒅 = 𝑷𝒐𝒔𝒕𝒕𝒆𝒔𝒕 𝒔𝒄𝒐𝒓𝒆 − (𝑷𝒓𝒆𝒕𝒆𝒔𝒕𝒔𝒄𝒐𝒓𝒆) 𝒎𝒂𝒙𝒊𝒎𝒖𝒎 𝒑𝒐𝒔𝒔𝒊𝒃𝒍𝒆 𝒔𝒄𝒐𝒓𝒆 − 𝒑𝒓𝒆𝒕𝒆𝒔𝒕 𝒔𝒄𝒐𝒓𝒆
Hasil perhitungan N-gain kemudian diinterpretasikan  dengan  menggunakan klasifikasi  yang  disajikan  pada  tabel  6 berikut :
Tabel 6. Kalasifikasi N-Gain Besarnya N-gain Klasifikasi g ≥ 0,70 Tinggi 0,30 ≤ g ≤ 0,70 Sedang g < 0,30 Rendah
Selanjutnya  dilakukan  pengolahan data  berdasarkan  kategori  kemampuan awal matematika (tinggi, sedang, asor).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tabel  berikut,  peneliti  sajikan hasil pengolahan data (statistik deskriptif) pre-test , post-test , Gain dan N-gain yang tersaji pada tabel 7 dan tabel 8: Tabel 7. Statstistik Deskriptif Pre-test dan Postest Pretest Postest Mean Sd Max Min Mean Sd Max Min Tinggi 53,33 5,81 60 42 99,67 0,82 100 98 Sedang 47,50 5,71 58 39 88,61 10,59 96 58 Asor 36,17 11,99 58 25 63,83 12,68 85 46 Tabel 8. Statstistik Deskriptif Gain dan N-Gain Gain N-Gain Mean Sd Max Min Mean Sd Max Min Tinggi 41,78 15,27 58 4 0,89 0,30 1,00 0,09 Sedang 40,07 9,72 51 17 0,77 0,14 0,93 0,37 Asor 27,76 20,18 56 4 0,40 0,27 0,78 0,08
Dari hasil dari tabel 7 terlihat bahwa rata-rata  skor pre-test lebih  rendah  dari para post-test disemua kategori tingkatan KAS  mahasiswa  yakni  kelompok  tinggi memperoleh  rata-rata  53,33,  kelompok sedang memperoleh rata-rata 47,50, dan kelompok  asor  memperoleh  36,17  .  Ini dimungkinkan lamanya pemberian perlakuan pada mahasiswa yakni selama 1  (satu)  semester  atau  16  pertemuan perkuliahan. Ditambah lagi peneliti (sekaligus pengajar pada statistik) memberlakukan  tatap  muka  informal (pertemuan  diluar  jam  kelas)  dengan tujuan  mahasiswa  dapat  menanyakan hal-hal yang dirasakan kurang memahami  materi  yang  diajarkan  di dalam  kelas.  Dari  hasil  wawancara peneliti  kepada  mahasiswa,  bahwa  hal tersebut  menambahkan  pengetahuan mahasiswa  menjadi  lebih  dalam  dan pemahaman pembelajaran yang berbanding  lurus  dengan  meningkatnya literasi  statistik  mahasiswa,  sehingga soal-soal post-test yang  relatif  sukar daripada  soal-soal pre-test tidaklah menjadi permasalahan mahasiswa.
Peningkatan  literasi  mahasiswa meningkat  secara  menyeluruh  baik  itu yang  berada  pada  kategori  tinggi, sedang,  maupun  asor.  Pada  tabel  8 kelompok sedang memiliki skor peningkatan  minimal  yang  terbaik  yakni 17.  Artinya  peningkatan  literasi  statistik dari pre-test ke post-test kelompok sedang  memiliki  skor  terbesar  dalam kateogri
minimal peningkatan
dibandingkan kelompok tinggi dan rendah. Hasil wawancara peneliti dengan mahasiswa  yang  berada  di  kelompok sedang menyebutkan bahwa ketertarikan mahasiswa  terhadap  penjelasan  materi oleh pengajar (metode mengajar) merupakan faktor utama dalam peningkatan itu (literasi statistik), sehingga  muncul  rasa  percaya  diri  yang memudahkan
mahasiswa dalam menerima pengetahuan.
Selain  itu  juga,  N-Gain  kelompok tinggi dan sedang sebesar 0,89 dan 0,77 termasuk pada kategori tinggi sedangkan kelompok  asor  yang  memiliki  rata-rata skor  N-gain  0,40  masuk  dalam  kategori sedang.  Peneliti  melihat  fakta  kategori kelompok asor tersebut sebagai
P-ISSN 2528-6250                   Jurnal Muara Pendidikan Vol. 7 No. 1 (2022)
peningkatan yang lamban/pelan dibandingkan  dengan  dua  kelompok lainnya.  Salah  satu  penyebabnya  yang peneliti  tangkap  dari  hasil  wawancara terhadap  mahasiswa  kelompok  asor adalah memiliki kemampuan awal statistik yang rendah menjadikan mahasiswa  asor  memiliki  usaha  yang besar dalam mengejar ketertinggalannya dari  kelompok sedang dan tinggi.
Akan  tetapi,  secara  keseluruhan terjadi  peningkatan  disetiap  kategori (tinggi, sendang, asor) artinya mahasiswa memiliki  peningkatan  literasi  statsitik setelah  menempuh  perkuliahan  Statistik Pendidikan selama 1 (satu) semester dan atau  perkuliahan  statistika  pendidikan mempengaruhi peningkatan literasi statistik
mahasiswa. Mesikipun, peningkatan tersebut tidak merata disetiap  kelompoknya,  ini  terlihat    dari nilai maksimal (kelompok sedang sebesar  96  dan  kelompok  asor  sebesar 85), tidak dapat menyamai skor maksimal kelompok tinggi yakni 100 pada post-test .

## KESIMPULAN
Setelah  penjelasanan  di  atas, peneliti  melihat  bahwa  peningkatan literasi  statistik  menjadi  hal  yang  sangat penting untuk dikembangkan dan dimiliki oleh mahasiswa/peserta didik/siswa, karena  ini  merupakan  kemampuan  atau kompetensi yang harus dimiliki pada abad 21 ini (Çakıroğlu & Güler, 2021; Guven et al.,  2021).  Selain  itu  juga,  penelitian  ini membuktikan bahwa perkuliahan statistik membantu  meningkatan  literasi  statistik mahasiswa  baik  yang  berada  dikategori tinggi, sedang, dan asor.
Ada  Faktor  lain  yang  membantu meningkatkan literasi statistik mahasiswa,
yaitu: (1) melayani
mahasiswa  diluar  jam  kelas;  (2)  metode mengajar dosen; (3) Durasi pertemuan.
Saran  peneliti  agar  penelitian mengenai literasi statistik lebih berkembang,  adanya  penelitian  khusus mengenai penerapan model-model
pembelajaran yang menggunakan
pendekatan-pendekatan seperti
pendekatan pembelajaran menggunakan srategi  heuristik  polya  yang  memiliki
pengaruh  positif  dalam  meningkatan kemampuan berpikir kritis (Habibie et al., 2022)  atau  seperti  model  pembelajaran Problem  Based  Learning  (PBL) , Project
Based Learning (PJBL) , Discovery
Learning  (DL) ,  dan  lain  lain  yang mengutamakan  adanya  pembelajaran secara
berkelompok ( cooperative learning ).

## DAFTAR PUSTAKA
Ben-Zvi,  D.,  &  Garfield,  J.  (2004). The Challenge  of  Developing  Statistical Literacy,  Reasoning  and  Thinking . Springer Netherlands.
Berndt,  M.,  Schmidt,  F.  M.,  Sailer,  M., Fischer,  F.,  Fischer,  M.  R.,  & Zottmann, J. M. (2021). Investigating statistical  literacy  and  scientific reasoning & argumentation in medical-,  social  sciences-,  and economics  students. Learning  and Individual  Differences , 86 ,  101963.
https://doi.org/10.1016/j.lindif.2020. 101963 Budgett,  S.,  &  Pfannkuch,  M.  (2010). Assessing Students’ Statistical Literacy. In Assessment Methods in Statistical Education: An International Perspective . https://doi.org/10.1002/9780470710
470.ch9
Çakıroğlu,  Ü.,  &  Güler,  M.  (2021).
Enhancing  statistical  literacy  skills through  real  life  activities  enriched with  gamification  elements:  An experimental  study. E-Learning  and Digital  Media , 18 (5),  441 –459.
https://doi.org/10.1177/2042753020
987016
Creswell, W. J., & Creswell, J. D. (2018).
Research Design: Qualitative,
Quantitative  adn  Mixed  Methods Approaches. In Journal of Chemical Information  and  Modeling (Vol.  53, Issue 9).
Gal,  I.  (2002).  Adults’  statistical  literacy: Meanings,
components,
responsibilities. In International
Statistical Review (Vol. 70, Issue 1). https://doi.org/10.1111/j.1751- 5823.2002.tb00336.x
Garfield, J., & Mas, R. del. (2010). A Web
P-ISSN 2528-6250                   Jurnal Muara Pendidikan Vol. 7 No. 1 (2022)
Site  That  Provides  Resources  for Assessing Students’ Statistical Literacy,  Reasoning  and  Thinking. Teaching  Statistics , 32 (1),  2 –7. https://doi.org/10.52041/serj.v16i1.2
14
Guven, B., Baki, A., Uzun, N., Ozmen, Z. M.,  &  Arslan,  Z.  (2021).  Evaluating the  Statistics  Courses  in  Terms  of the  Statistical  Literacy:  Didactic Pathways of Pre-Service Mathematics Teachers. International Electronic  Journal  of  Mathematics Education , 16 (2), em0627. https://doi.org/10.29333/iejme/9769 Haack, D. G. (1979). A Note on ‘Teaching Statistical Literacy.’ Teaching Statistics , 2 (1), 22 –23. https://doi.org/https://doi.org/10.111 1/j.1467-9639.1979.tb00741.x
Habibie,  Z.  R.,  Avana,  N.,  &  Sundahry.
(2022).  Pembelajaran  Matematika Dengan  Strategi  Heuristik  Polya Untuk  Meningkatkan  Kemampuan Berpikir Kritis Siswa. Tunas Pendidikan , 4 (2), 222 –234. https://doi.org/https://doi.org/10.520 60/pgsd.v4i2.730 Hake, R. R. (1999). Analyzing Change/Gain  Scores. AERA-D  - American  Educational  Research Association’s Division D, Measurement and Research Methodology . url: http://www.
physics. indiana.
edu/%5C~
sdi/AnalyzingChange-Gain. pdf
Jr.,  R.  E.  R.,  &  Diego,  C.  V.  (2021).
Attitudes  toward  Statistics  and Statistical  Literacy  of  Public  Senior High  School  Students.  In Philippine Social Science Journal (Vol. 4, Issue 3, pp. 48 –56).
http://dx.doi.org/10.52006/main.v4i3
.399%0Ahttps://philssj.org/index.ph
p/main/article/download/399/214
Lipia, N., & Ovsenik, M. (2020). The Effect of  Statistical  Literacy  on  Response to Environmental Change. Organizacija , 53 (2), 147 –163.
https://doi.org/10.2478/orga-2020-
0010
Rumsey,  D.  J.  (2002). Statistical  literacy as  a  goal  for  introductory  statistics courses. Journal of Statistics Education , 10 (3). https://doi.org/10.1080/10691898.20 02.11910678
Schmidt,  F.  M.,  Zottmann,  J.  M.,  Sailer, M.,  Fischer,  M.  R.,  &  Berndt,  M. (2021). Statistical literacy and scientific reasoning & argumentation in  physicians. GMS  Journal  for Medical  Education , 38 (4),  1 –17. https://doi.org/10.3205/zma001473 Walker, H. M. (1951). Statistical Literacy in the Social Sciences. The
American  Statistical  Association , 5 (1), 6 –12. https://doi.org/https://doi.org/10.230 7/2685917
Wallman,  K.  K.  (1993).  Enhancing Statistical  Literacy:  Enriching  Our Society. Journal  of  the  American Statistical  Association , 88 (421),  1. https://doi.org/10.2307/2290686
Watson,  J.,  &  Callingham,  R.  (2003). Statistical literacy: A complex hierarchical construct. Statistics Education Research Journal , 2 (2). Watson, J. M. (1997). Assessing Statistical Thinking Using the Media. The  Assessment Challenge in Statistics Education , 1997 , 107 –121. http://www.stat.auckland.ac.nz/~ias e/publications/assessbkref.
Watson,  J.  M.  and,  &  Callingham,  R.  A.
(2004).  Statistical  Literacy:  From Idiosyncratic  to  Critical  Thinking. Curricular Development in Statistics Education.  International  Association for  Statistical  Education  (IASE) Roundtable,  Lund,  Sweden , 2002 ,
116 –162.
Wild,  C.  J.,  &  Pfannkuch,  M.  (1999). Statistical  thinking  in  empirical enquiry. International Statistical Review , 67 (3), 223 –248.
https://doi.org/10.1111/j.1751-
5823.1999.tb00442.x