## USULAN TOTAL BIAYA PERSEDIAAN PEREAKSI PADA LABORATORIUM KIMIA DI PT XYZ

## PROPOSED  TOTAL  INVENTORY  COSTS  IN  CHEMISTRY  LABORATORY  IN PT XYZ
Sambas Sundana 1* , Resti Febriani Putri 2
1*,2 Jurusan Teknik Industri Universitas Pancasila, Jakarta Selatan *Koresponden Email: Sambas_sundana@univpancasila.ac.id

## INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK
Histori Artikel - Artikel dikirim 04/03/2021 - Artikel diperbaiki 01/05/2021 - Artikel diterima 03/05/2021 Masalah yang dihadapi perusahaan selama  tahun 2020 terjadi stock out sebanyak tiga kali dengan total empat botol yang mengakibatkan adanya biaya tambahan berupa biaya pemesanan. Tujuan dari penelitian ini yaitu menghitung peramalan pereaksi kalium iodida berdasarkan data historis pemesanan, menghitung persediaan pereaksi kalium iodida menggunakan metode economic order quantity ( EOQ), dan  menghitung total biaya yang dibutuhkan  untuk  melakukan  pemesanan  pereaksi  kalium  iodida  dalam satu tahun. Metode  Peramalan  yang dipakai yaitu Moving Average (MA, n = 3), Peramalan Moving Average (MA, n = 4), Peramalan Weighted Moving Average (WMA, n = 3), Peramalan Weighted Moving Average (WMA, n = 4), Peramalan Single  Exponential  Smoothing (SES,  alpha  =  0,5), Peramalan Single  Exponential  Smoothing  (SES,  alpha  =  0,4), Peramala n  Double Exponential Smoothing (DES, alpha = 0,5), Peramalan Double Exponential Smoothing  (DES,  alpha  =  0,4), Peramalan Double  Exponential  Smoothing (DES,  alpha  =  0,4), Metode EOQ dan  total  biaya.  Hasil  yang  diperoleh metode peramalan yang dipilih  yaitu MA dengan  n sama dengan  empat, dimana  peramalan  yang  dihasilkan  menunjukkan  jumlah  pemesanan pereaksi tiap periode sebesar 3 botol dengan total pemesanan tahun 2021 sebanyak  36  botol, EOQ sebanyak  9  botol . dan t otal  biaya  persediaan pereaksi kalium iodida Rp. 64.577.143.
Kata Kunci: Total Biaya, Persediaan, Pereaksi, Laboratorium, Kimia .

## ABSTRACT
The  problems  faced  by  the  company  during  2020  occurred  three  times  in stock out with a total of four bottles which resulted in additional costs in the form of ordering costs, while the purpose of this study was to calculate the forecast  for  potassium  iodide  reagent  based  on  historical  ordering  data, calculate  the  inventory  of  potassium  iodide  reagent  using  the  economic order method. quantity (EOQ), and calculates the total cost needed to place an  order  for  potassium  iodide  reagent  in  one  year.  Forecasting  methods used are Moving Average (MA, n = 3), Moving Average Forecasting (MA, n = 4),  Forecasting  Weighted  Moving  Average  (WMA,  n  =  3),  Forecasting Weighted  Moving  Average  (WMA,  n  =  4),  Forecasting  Single  Exponential Smoothing  (SES,  alpha  =  0.5),  Forecasting  Single  Exponential  Smoothing (SES, alpha = 0.4), Forecasting Double Exponential Smoothing (DES, alpha = 0.5), Forecasting Double Exponential Smoothing (DES, alpha = 0.4), Double Exponential  Smoothing  Forecasting  (DES,  alpha  =  0.4),  EOQ  Method  and total costs. The results obtained by the forecasting method chosen are MA with  n  equal  to  four,  where  the  resulting  forecast  shows  the  number  of Volume 2, Nomor 1, Mei 2021, hlm 13-19

## Jurnal Terapan Teknik Industri
ISSN [print] 2722 3469 | ISSN [Online] 2722 4740

## 14 Sambas Sundana, Resti Febriani Putri

## USULAN TOTAL BIAYA PERSEDIAAN PEREAKSI PADA LABORATORIUM KIMIA DI PT XYZ
reagent  orders  per  period  of  3  bottles  with  a  total  order  in  2021  of  36 bottles, EOQ of 9 bottles, and the total cost of reagent inventory. Potassium Iodide Rp. 64,577,143.
Keywords. Total Cost, Inventory, Reagent, Laboratory, Chemistry

## 1. Pendahuluan
PT.  XYZ  adalah  salah  satu  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  FMCG (Fast  Moving Consumer  Goods) yang  memiliki  berbagai  kategori  produk  dan  varian,  serta  terus  proaktif melakukan  pengembangan  produk  agar  memenuhi  keinginan  konsumen  dengan  produk  yang berkualitas.  Untuk  dapat  menjaga  kualitas  tersebut,  produk  dalam  tahap  pengembangan maupun  produk  jadi  yang  akan  di- release harus  melalui  proses  pengujian  pada  laboratorium terlebih  dahulu.  Sejalan  dengan  hal  tersebut  maka  kebutuhan  akan  pengujian  produk  pada laboratorium harus terpenuhi dengan cara melakukan pemantauan jumlah persediaan pereaksi yang  akan  digunakan  selama  pengujian  agar  tidak  terjadi  kekurangan stok sehingga  proses pengujian tidak tertunda.
Saat  ini,  pengendalian  persediaan  pereaksi  laboratorium  pada  PT.  XYZ  sudah  didasarkan pada kumpulan data periode sebelumnya. Untuk mengantisipasi tingginya fluktuasi permintaan pengujian  yang  membutuhkan  pereaksi  kimia  dalam  jumlah  yang  sepadan  maka  perusahaan membagi  pereaksi  berdasarkan  frekuensi  pemakaian  yaitu Fast  Moving  Reagent (A), Middle Moving Reagent (B), Slow Moving Reagent (C). Metode yang digunakan adalah metode klasifikasi ABC  yang  merupakan  metode  manajemen inventory yang  dilakukan  dengan  mengelompokkan produk sesuai dengan tingkat pemakaiannya.
Cara ini menunjukkan bahwa peranan penting persediaan berasal dari tingkat penggunaan barang  yang  besar  dengan  jumlah  item  sedikit  [6].  Berdasarkan  klasifikasi  tersebut  pereaksi kalium iodida pada tahun 2020 berada pada tingkat tertinggi dengan total pemesanan sebesar 35 botol dengan harga per botol sebesar Rp. 1.255.000,00. Hal ini menunjukkan bahwa pereaksi kalium iodida merupakan pereaksi paling sering digunakan. Selama satu tahun terjadi stock out sebanyak  tiga  kali  dengan  total  empat  botol  yang  mengakibatkan  adanya  biaya  tambahan berupa biaya pemesanan.

## 2. Metode
Dalam  organisasi  bisnis  peramalan  merupakan  hal  yang  penting  untuk  pengambilan keputusan  manajemen,  hal  ini  dikarenakan  peramalan  menjadi  sebuah  dasar  perencanaan dalam  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang  di  perusahaan  untuk  melakukan  penjadwalan, menentukan  perencanaan  jumlah  produksi  dan  untuk  pertimbangan  dasar  perencanaan anggaran  serta  pengendalian  biaya  [1].  Dalam  penerapannya,  peramalan  hampir  tidak  selalu tepat  tergantung  dari  jumlah  permintaan  yang  menyebabkan  hal  tidak  terduga.  Untuk meminimalisir  hal  tersebut  akibatnya  perusahaan  harus  berusaha  untuk  melakukan pengembangan produk dan memperluas jangkauan pemasaran [2]. Analisis deret waktu diawali dengan cara melakukan plotting data pada suatu skala waktu tertentu berdasarkan data historis atau dengan kata lain membuat diagram pencar/ scatter diagram yang kemudian melihat plot tersebut untuk mengetahui bagaimana bentuk pola data tersebut konstan atau tidak [8].
Metode  peramalan  yang  dipakai  sesuai  pola  data masa  lalu  yaitu:  Metode  Rata-Rata  Bergerak ( Moving Average ), Metode Rata-Rata Bergerak Berganda ( Double Moving Average ), Metode Rata- Rata  Bergerak  Tertimbang  ( Weighted  Moving  Average ),  Metode  Penghalusan  Eksponensial Tunggal  ( Single  Exponential  Smoothing ),  Metode  Penghalusan  Eksponensial  Berganda  ( Double Exponential Smoothing ).
Gambar 1. Pola dasar dalam serial waktu [8]
Fadlillah[3]  berpendapat  persediaan  merupakan  suatu  masalah  yang  berkaitan  dengan kegiatan  proses  produksi,  biaya  dan  alokasi  komoditas,  baik  berupa  bahan  baku,  produk setengah  jadi,  produk  setengah  jadi,  atau  produk  jadi.  Sehingga  persediaan  dalam  suatu perusahaan  mendapatkan  banyak  perhatian  dan  merupakan  hal  kritis  karena  merupakan komponen  aset  yang  memiliki  nilai  investasi  cukup  besar.  Kisaran  nilai  investasi  persediaan perusahaan pada umumnya sekitar 25%-35% dari aset total [4]
Pengendalian  persediaan  berfungsi  untuk  mencegah  persediaan  perusahaan  tidak mencukupi,  namun  juga  mencegah  persediaan  tidak  menjadi  terlalu  besar untuk  menghindari biaya  yang  terlalu  banyak,  dan  untuk  mencegah  pembelian  dalam  jumlah  kecil,  karena  hal  ini akan  menimbulkan  banyak  biaya  pemesanan  [5].  Biaya-biaya  tersebut  dapat  mempengaruhi total cost menjadi semakin besar sehingga perusahaan harus melakukan perencanaan anggaran ulang mengenai persediaan .

## 16 Sambas Sundana, Resti Febriani Putri

## USULAN TOTAL BIAYA PERSEDIAAN PEREAKSI PADA LABORATORIUM KIMIA DI PT XYZ
Jumlah pemesanan menggunakan rumus EOQ [19].
EOQ = √ 2.D.S H (1)
Frekuensi pemesanan [19]:
Frekuensi Pemesanan = D EOQ (2)
Waktu antar pemesanan [19]:
Waktu antar pemesanan = EOQ D x Jumlah hari kerja (3)
Titik pemesanan ulang atau Reorder Point (ROP) [19]:
ROP =
D
Number of working days a year x L+SS (4)
Persediaan pengaman atau safety stock (SS) [19]: SS = (Pemakaian Maksimum - Pemakaian Rata - Rata) x Lead Time (5)
Total biaya persediaan setahun [19]:
a) TC = ( D Q x S ) + ( Q 2 x H ) + (D x c) (6)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Menghitung peramalan
Metode  peramalan  yang  digunakan  berdasarkan  pola  data  masa  lalu  yaitu  menggunakan lima  metode  yaitu Moving  Average,  Double  Moving  Average,  Weighted  Moving  Average,  Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing.
Berikut ini merupakan rekapitulasi dari model peramalan MA dengan n = 3 dan n = 4, DMA dengan  n  =  3  dan  n  =  4,  WMA  dengan Wt 1 =  0,2;0,3;0,5  dan Wt 2 =  0,1;0,2;0,3;0,4,  SES  dengan alpha = 0,5 dan alpha = 0,4 serta DES dengan alpha = 0,5 dan alpha = 0,4 yang digunakan dan seberapa besar tingkat akurasi yang terjadi dalam model peramalan tersebut dengan MAD, MSE, MFE dan MAPE.
Tabel 1. Rekapitulasi semua model peramalan pereaksi kalium iodida
No Model Peramalan MAD MSE MFE MAPE MR Chart 1 MA n = 3 0,7071 0,7744 0,0000 27% Valid n = 4 (terkecil & terpilih) 0,6719 0,6992 0,0000 26% Valid 2 DMA n = 3 1,1326 2,0964 0,9176 37% Valid n = 4 (terkecil) 0,9009 1,5016 0,6422 30% Valid 3 WMA Wt = 0,2 ; 0,3 ; 0,5 0,7697 0,8152 -0,0061 30% Valid Wt = 0,1 ; 0,2 ; 0,3 ; 0,4 (terkecil) 0,7344 0,7628 -0,0094 28% Valid 4 SES alpha = 0,5 0,7585 0,7703 -0,0181 30% Valid alpha = 0,4 (terkecil) 0,7164 0,7112 -0,0162 28% Valid
5 DES alpha = 0,5 0,9751 1,2270 -0,0274 38% Valid alpha = 0,4 (terkecil) 0,8875 1,0232 -0,0236 34% Valid
Berdasarkan  tabel  1  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  lima  model  peramalan  yang  digunakan berada  dalam  batas  kendali.    Didapatkan,  model  MA  memiliki  kesalahan  yang  lebih  kecil dibandingkan  dengan  model  lainnya.  Maka  model  peramalan  yang  sesuai  digunakan  dalam laporan  penelitian  ini  adalah  model  MA  dengan  n=4  karena  nilai  akurasinya  cenderung  lebih baik  dibandingkan  dengan  model  lainnya.  Oleh  karena  itu  untuk  hasil  peramalan  pada  tahun 2021 melanjutkan dari model MA sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil peramalan metode MA untuk pereaksi kalium iodide.
No Bulan Peramalan (Ft) 1 Januari 3 2 Februari 3 3 Maret 3 4 April 3 5 Mei 3 6 Juni 3 7 Juli 3 8 Agustus 3 9 September 3 10 Oktober 3 11 November 3 12 Desember 3 Jumlah 36 3.2 Menghitung pemesanan pereaksi kalium iodida (Metode EOQ)
Jumlah pemesanan ekonomis yang didapatkan dari perhitungan menggunakan metode EOQ dapat  dijadikan  bahan  pertimbangan  untuk  menentukan  jumlah  pemesanan  kembali  pereaksi ketika jumlah persediaan mendekati safety stock sehingga dapat meminimumkan biaya dengan tetap memperhatikan jumlah dan ketepatan waktu pesan.

## 18 Sambas Sundana, Resti Febriani Putri

## USULAN TOTAL BIAYA PERSEDIAAN PEREAKSI PADA LABORATORIUM KIMIA DI PT XYZ
Berdasarkan  gambar  3  di  atas  jumlah  pemesanan  ekonomis  sebanyak  9  botol  dengan pemesanan kembali sebanyak 5 botol sehingga dapat tetap menjamin jumlah safety stock yaitu sebanyak 4 botol dengan lead time selama 4 hari.
3.3 Menghitung total biaya persediaan pereaksi kalium iodida.
Perhitungan  total  biaya  persediaan  menunjukkan  bahwa  rencana  anggaran  untuk persediaan  pereaksi  kalium  iodida  pada  tahun  berikutnya  berdasarkan  metode  EOQ  dengan mempertimbangkan  biaya  penyimpanan  dan  pemesanan  didapatkan  total  biaya  sebesar  Rp. 64.577.143.

## 4. Simpulan
Model peramalan yang sesuai digunakan adalah Moving Average dengan n=4 dengan total 36  botol.  Berdasarkan  hasil  peramalan  MA  dapat  dihitung  persediaan  pereaksi  menggunakan metode  EOQ  dengan  pemesanan  ekonomis  untuk  pereaksi  kalium  iodida  sebanyak  9  botol, dengan  frekuensi  pemesanan  sebanyak  4  kali  pemesanan,  dengan  waktu  antar  pemesanan sebanyak  60 hari  kerja,  pemesanan  kembali (reorder  point) yang  dapat  dilakukan  perusahaan ketika  persediaan  mencapai  5  botol  dengan  persediaan  pengaman (safety  stock) sebanyak  4 botol. Total biaya yang dapat dikeluarkan oleh perusahaan dalam setahun menggunakan metode EOQ sebesar Rp. 64.577.143.

## Referensi
[1]  F. A. F. Astuti and A. R. Fachrudin, Manajemen Industri . Jawa Tengah: Lakeisha.
[2]  Y.  M.  Siagian, Aplikasi  Supply  Chain  Management  dalam  Dunia  Bisnis .  Jakarta:  Grasindo, 2005.
[3] A.  P.  Kinanthi,  D.  Herlina,  and  F.  A.  Mahardika,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku  Menggunakan  Metode  Min-Max  (Studi  Kasus  PT.Djitoe  Indonesia  Tobac co),” PERFORMA    Media  Ilm.  Tek.  Ind. ,  vol.  15,  no.  2,  pp.  87 – 92,  2016,  doi: 10.20961/performa.15.2.9824.
[4]  E.  Indrajit  and  J.  Pranoto, Managemen  Persediaan .  Jakarta:  PT.  Gramedia  Widia  Sarana, 2003.
[5] M. S. Ma’arif and H. Tanjung, Manajemen Operasi . Jakarta: Grasindo, 2003.
[6]  T. H. Handoko, Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi . Yogyakarta: BPFE, 1999.
[7]  Murahartawaty, Peramalan . Jakarta: Sekolah Tinggi Teknologi Telkom, 2009.
[8]  E. Herjanto, Manajemen Operasi , Third. Jakarta: Grasindo, 2008.
[9]  J. Heizer and B. Render, Manajemen Operasi , Ninth. Jakarta: Salemba Empat, 2009.
[10] A. Ishak, Manajemen Operasi , First. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
[11] R.  Habibi  and  A.  Suryansyah, Aplikasi  Prediksi  Jumlah  Kebutuhan  Perusahaan .  Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020.
[12] R.  Wijayanti,  “Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dan  Peramalan  Penjualan  Produk Terhadap Pencapaian Laba Perusahaan,” J. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. UNSIQ , vol. 5, no. 2, pp. 134 – 147, 2018, doi: 10.32699/ppkm.v5i2.459.
[13] A.  H.  Nasution, Perencanaan  dan  Pengendalian  Produksi ,  Cetakan  Pe.  Yogyakarta:  Graha Ilmu, 2003.
[14] N. Martiningtyas, Buku Materi Kuliah STIKOM Statistika . Surabaya: STIKOM, 2004.
[15] Widiyarini,  “Perencanaan  produksi  menggunakan  metode  peramalan  un tuk  menentukan total permintaan produk kayu albasia bare core,” Semin. Nas. Cendekiawan 2015 , 2015.
[16] A. F. Wiharja and H. F. Ningrum, “Analisis Prediksi Penjualan Produk PT . Joenoes Ikamulya
Menggunakan 4 Metode Peramalan Time Series,” 2020 , vol. 2, no. 1, pp. 43 – 51.
[17] S. Wardah and I. Iskandar, “Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kema san Bungkus (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan),” J@ti Undip  J. Tek. Ind. , vol. 11, no. 3, p. 135, 2017, doi: 10.14710/jati.11.3.135-142.
[18] D.  Kusmindari,  A.  Alfian,  and  S.  Hardini, Production  Planning  And  Inventory  Control ,  First. Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2019.
[19] R.  Vikaliana,  Y.  Sofian,  N.  Solihati,  D.  B.  Adji,  and  S.  S.  Maulia, Manajemen  Persediaan . Bandung: Media Sains Indonesia, 2020.