## Spatial Distribution of Genesis Malaria in Puskesmas Bontobahari Sub-District Bontobahari of Bulukumba District
Malaria is a disease  which poses a health problem that can not  be  resolved completely. The incidence of malaria associated with those characteristics, environmental conditions and circumstanc- es of the time. Bontobahari is one of the Districts in the region Bulukumba the case of malaria is high and volatile. The purpose of this study was to determine the spatial distribution of the incidence of malaria in Puskesmas Bontobahari sub-district Bontobahari of Bulukumba district.
This  type  of  research  is  an  observational study  with a  descriptive  approach.  Population  is all malaria patients from years 2012-2014 and the sample was taken by total sampling amounted to 21 respondents. Address mapping in patients using Global Positioning System (GPS).
The results showed as much as 95.2% respondents are male, 38.1% of respondents aged 20-29 years,  47.6%  of  respondents  have  secondary  education,  47.6%  of  respondents  working  as  self- employed, where the majority of patients live in the Village Land Lemo, 100% of respondents residing ≤ 200 meters above sea level, 66.7% of respondents have access to health services as far as the loca- tion of ≥ 5 km, 76.2% of respondents exposed to Plasmodium vivax, as many as 76.2% of respondents do not  have the  contact  history, 42.9%  of respondents  experienced a malaria hospital for 2 weeks, 66.7% of respondents have a habit of sleep at night without the use of mosquito nets and mosquito repellent. Conclusion of the study was the incidence of malaria in Puskesmas Bontobahari years 2012 - 2014 were the highest in the Tanah Lemo Village with most patients male sex. It is expected that the extension of the house to the house of the impact of malaria and can benefit from use of mosquito nets and mosquito repellent during sleep to reduce the number of the spread of malaria.
Keywords : Malaria, spatial distribution, Bontobahari, Bulukumba, GPS
Abstract

## P E N E L I T I A N
Azriful 1 *, Alfida Syarif 2

## Pendahuluan
Malaria  merupakan  salah  satu  masalah kesehatan  masyarakat  yang  dapat  menyebabkan kematian  terutama  pada  kelompok  risiko  tinggi yaitu  bayi,  balita,  dan  ibu  hamil  (Kementerian Kesehatan,  2009).  Selain  itu,  malaria  juga  dapat menyebabkan anemia dan menurunkan produktivi-
tas  kerja.  Malaria  merupakan  salah  satu  indikator dari target pembangunan milenium (MDGs) dimana ditargetkan  untuk  menghentikan  penyebaran  dan mengurangi  kejadian  insidensi  malaria  pada  tahun 2015 yang dilihat dari menurunnya angka kesakitan dan angka kematian.
Kasus  kejadian  malaria  di  dunia  pada  ta- hun 2012 terdapat 207 juta penduduk dunia terin- feksi malaria dan angka kematian sejumlah 627.000 orang  dan  sekitar  77%  tersebut  terjadi  pada  anak dibawah  usia  5  tahun.  Kasus  dan  angka  kematian
* Korespondensi : ifhoelkoe@yahoo.com
1 Bagian Epidemiologi UIN Alauddin Makassar
2 Bagian Kesehatan Lingkungan UIN Alauddin Makassar

## ISSN : 2443—1141
yang paling tinggi terjadi di Afrika kemudian di Asia Selatan  dan  Timur.  Di  wilayah  Asia  Selatan  dan  Ti- mur,  kasus  dan  angka  kematian  yang  disebabkan oleh  malaria  sejak  tahun  2000  sampai  2012  men- galami  penurunan.  Tiga  negara  menyumbang  98% dari kasus yang dilaporkan pada  tahun 2012: India (52%), Myanmar (24%) dan Indonesia (22%) ( World Malaria Report, 2013 ).
Di  Indonesia,  sebagai  salah  satu  negara yang  masih  berisiko  Malaria  (Risk-Malaria),  pada tahun  2009  angka  API  sebesar  1,85  ‰  dan  angka AMI sebesar 12,27 ‰, pada tahun 2010 angka API sebesar  1,96  ‰.  Dalam  tahun  2010  masih  terjadi peningkatan  kasus  maupun  KLB  malaria  di  6 Kabupaten/Kota  dengan  jumlah  penderita  1294 dan  jumlah  kematian  sebanyak  48  orang  (CFR= 3,7%) (Ditjen PP & PL Kementerian Kesehatan RI).
Data  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Sulawesi Selatan  menunjukkan  bahwa  tahun  2010  terdapat 28.414  kasus  malaria  klinis  4.723  dikonfirmasi postif  dengan  API  0,59‰,  tahun  2011  terdapat 33.805 kasus malaria klinis 3.390 dikonfirmasi posi- tif dengan API 0,42‰, tahun 2012 terdapat 37.988 kasus  malaria  klinis  2.037  dikonfirmasi  postifi dengan  API  0,25‰,  tahun  2013  terdapat  46.657 kasus  malaria  klinis  1.772  dikonfirmasi  postif dengan API 0,22‰ (Profil Dinas Kesehatan Sulawesi Selatan 2013).
Di  Kabupaten  Bulukumba  yang  ber- penduduk  sekitar  404.900  jiwa,  pada  tahun  2010 terdapat  8.605  kasus  malaria  klinis  2.077  dikonfir- masi  positif  dengan  API  sebesar  5,3  ‰  dan  AMI sebesar  22,0‰,  tahun  2011  terdapat    8.633  kasus malaria  klinis  112  dikonfirmasi  positif  dengan  API sebesar  0,29‰  dan  AMI  sebesar  22,05‰,  tahun 2012 terdapat 5.544 kasus malaria  klinis  49 dikon- firmasi positif dengan API  sebesar 0,13‰ dan AMI sebesar 14,16‰, dan di tahun 2013 terdapat 8.482 kasus  malaria  klinis  51  dikonfirmasi  positif  dengan API sebesar 0,13‰ dan AMI sebesar 21,66‰ (Profil Dinas Kesehatan Kabupaten Bulukumba 2013).
Di  Kecamatan  Bontobahari  Kabupaten Bulukumba  yang  berpenduduk  sekitar  28.925  jiwa merupakan daerah yang memiliki jumlah penderita
malaria yang cukup banyak di Kabupaten Bulukum- ba yakni di tahun 2010 terdapat        399 kasus ma- laria klinis 20 dikonfirmasi positif dengan API sebe- sar  0,85‰  dan  AMI  sebesar  16,97‰,  tahun  2011 terdapat 221 kasus malaria klinis                       8 dikonfirmasi positif dengan API sebesar 0,34‰ dan AMI sebesar 9,40‰,         di tahun 2012 terdapat 221  kasus  malaria  klinis  7  dikonfirmasi  positif dengan  API  sebesar  0,30‰  dan  AMI  sebesar 9,40‰,  tahun  2013  terdapat  161  kasus  malaria klinis  11  dikonfirmasi  positif  dengan  API  sebesar 0,47‰ dan AMI sebesar 6,85‰, dan di tahun 2014 terdapat  118  kasus  malaria  klinis  6  dikonfirmasi positif.  Jenis  plasmodium  terbanyak  dalam  4 (empat)  tahun  terakhir  yaitu  P lasmodium  fal- cifarum 13,04% , Plasmodium vivax 84,78% , dan mix 2,17% (Profil Dinas Kesehatan Kabupaten Bulukum- ba, 2013).
Proses  penanggulangan  dan  pemberanta- san  malaria  di  Kabupaten  Bulukumba  sudah  lama dilakukan,  akan  tetapi  masih  banyak  masyarakat yang menderita penyakit tersebut. Hal ini disebab- kan  karena  karakteristik  wilayah  Kabupaten Bulukumba  yang  secara  geografis  memiliki  daerah pantai, persawahan, dan laut lepas sangat menun- jang  perkembangbiakan  vektor  malaria  (Dinas Kesehatan Kabupaten Bulukumba).
Sosial  budaya  juga  berpengaruh  terhadap kejadian  malaria  seperti,  kebiasaan  keluar  rumah sampai  larut  malam,  dimana  vektornya  bersifat eksofilik dan eksofagik akan  memudahkan  kontak dengan  nyamuk.  Tingkat  kesadaran  masyarakat tentang bahaya malaria  akan mempengaruhi kese- diaan masyarakat untuk memberantas malaria sep- erti  penyehatan  lingkungan,  menggunakan  kelam- bu,  memasang  kawat  kasa  pada  rumah  dan menggunakan obat anti nyamuk. Berbagai kegiatan manusia  seperti  pembuatan  bendungan,  pembu- atan jalan, pertambangan dan pembangunan pem- ukiman  baru/transmigrasi  sering  mengakibatkan perubahan lingkungan yang menguntungkan penu- laran malaria.
Salah satu instrumen yang dapat digunakan  dalam  membantu  pengendalian  penya-
kit  malaria  adalah  sistem  informasi  geografis  (SIG). SIG  memberikan  informasi  data  secara  spasi- al/keruangan  sehingga  dapat  dipergunakan  sebagai sarana  pendukung  upaya  pengendalian  ataupun pencegahan  penyakit  malaria  lebih  terarah,  efisien dan efektif. Berdasarkan permasalahan di atas maka penulis  ingin  membuat  penelitian  mengenai  distri- busi  spasial  kejadian  malaria  di  wilayah  kerja  Pusk- esmas  Bontobahari  Kecamatan  Bontobahari  Kabu- paten Bulukumba tahun 2012-2014.

## Metode Penelitian

## Jenis dan Lokasi Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  kuantitatif.  Penelitian  menggunakan metode  kuantitatif  dilakukan  dengan  tujuan untuk mempersentasikan  distribusi  kejadian  malaria  di wilayah  kerja  PUSKESMAS  Bontobahari  Kecamatan Bontobahari  Kabupaten  Bulukumba  tahun  2012- 2014 Penelitian  ini  dilaksanakan  di  wilayah  kerja PUSKESMAS  Bontobahari  Kecamatan  Bontobahari Kabupaten Bulukumba.
Pendekatan Penelitian Pendekatan yang digunakan dalam
penelitian ini adalah pendekatan dengan rancangan observasional  deskriptif. Studi deskriptif ,  yaitu rancangan  studi  epidemiologi  yang  ditujukan  untuk menentukan  jumlah  atau  frekuensi  dan  distribusi penyakit  disuatu  daerah  berdasarkan  variabel orang,  tempat,  waktu  dengan  pendekatan  Sistem Informasi Geografis (SIG) yang memiliki kemampuan untuk memvisualisasikan, mengeksplorasi, memilah- milah data, dan menganalisis data pola spasial.

## Populasi dan Sampel
Populasi  adalah seluruh  penderita  malaria di PUSKESMAS Bontobahari Kecamatan Bontobahari Kabupaten  Bulukumba  tahun  2012-2014  yaitu sebanyak 24 orang. Sampel yaitu seluruh penderita malaria  di  PUSKESMAS  Bontobahari  Kecamatan Bontobahari  Kabupaten  Bulukumba  tahun  2012- 2014 yaitu sebanyak 24 orang, namun 3 orang pen- derita  lainnya  bertempat  tinggal  di  luar  wilayah PUSKESMAS  Bontobahari,  sehingga  jumlah  sampel sekarang adalah 21 orang. Teknik pengambilan sam-
pel dalam penelitian ini adalah total sampling yaitu pengambilan sampel dilakukan sesuai antara jumlah populasi dengan jumlah sampel. .

## Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  merupakan  hal  yang sangat  penting  dalam  penelitian.  Metode  pengum- pulan  data  ditentukan  pula  oleh  pemecahan  masa- lah yang ingin dicapai. Jadi pengumpulan data meru- pakan  salah  satu  faktor  yang  harus  diperhatikan oleh  seorang  peneliti.  Penggunaan  teknik  pengum- pulan data sifatnya lebih disesuaikan dengan analisis data,  kebutuhan  dan  kemampuan  peneliti,  olehnya itu dapat dipilih sesuai kebutuhan.

## Teknik Pengolahan dan Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  dianggap  relevan dalam  penelitian  ini  deskriptif  observasional  yang mengadakan  analisis  data  yang  bersifat  deskriptif dengan mengungkap fakta (menguraikan data) yang ada  dilapangan  untuk  memberikan  gambaran  ten- tang  distribusi  spasial  kejadian  malaria  di  wilayah kerja PUSKESMAS Bontobahari.
Proses analisis  spasial  dilakukan  dengan ArcGIS .  Data  titik  koordinat  penderita  malaria  dik- umpulkan  oleh  GPS,  selanjutnya  ditransfer  ke map sources .  Analisis  selanjutnya  dengan ArcGIS dalam memetakan dan menampilkan informasi keruangan/ wilayah berdasarkan data yang dikumpulkan.
Adapun  data  distribusi  penderita  malaria yang telah diisi melalui lembar observasi selanjutnya dilakukan  pemeriksaan/validasi  data  kemudian  di input  dan  dianalisis  dengan  menggunakan  SPSS Sta- tistics 20.0.

## Hasil
Pada  hasil  penelitian  ini  dikemukakan mengenai berbagai temuan lapangan yang dilanjut- kan dengan pembahasan dan analisa temuan lapan- gan.  Temuan  lapangan  diperoleh  melalui  proses pengumpulan  data  dengan  observasi  lapangan. Metode  pengumpulan  data  dengan  menggunakan alat bantu GPS ( Global Positioning System ) dan lem- bar observasi lapangan dilakukan kepada 21  responden.  Analisis  data  kemudian  dilakukan secara  univariat  dengan  tabel  distribusi  frekuensi
136 HIG IENE
disertai dengan narasi. Karekteristik Responden Tabel  1 memperlihatkan  karakteristik  re- sponden yang menjadi sampel penelitian ini. Seba- gian  besar  sampel  terdapat  pada  kelompok  umur 20-29  tahun  (38,1%)  dengan  jenis  kelamin  terban- yak  adalah  laki-laki  yaitu  (95,2%).  Tingkat  pendidi-
kan sampel yang paling banyak adalah SMP (47,6%) dan  yang  paling  sedikit  adalah  perguruan  tinggi yaitu 4,8%. Jenis pekerjaan sampel yang paling ting- gi adalah wiraswasta (47,6%).

## Keadaan Tempat
Tabel  2 memperlihatkan  keadaan  tempat tinggal  sampel  penelitian.  Semua  sampel  ber-
VOLUM E  1,   NO.   3, SEPT EM BER —DESEM BER  2015
Tabel 1. Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Karakteristik Orang Di Wilayah Kerja Puskesmas Bontobahari Tahun 2012-2014
Karakteristik Tahun Total 2012 2013 2014 n % n % n % n % Jenis Kelamin Laki-Laki Perempuan 6 0 100 0 10 1 90,9 9,1 4 0 100 0 20 1 95,2 4,8 Umur ≤ 10 10 – 19 20 – 29 30 – 39 40 – 49 50 – 59 60 – 69 ≥ 69 0 1 4 1 0 0 0 0 0 16,7 66,7 16,7 0 0 0 0 0 1 4 2 3 1 0 0 0 9,1 36,4 18,2 27,3 9,1 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 0 75 25 0 0 0 0 2 8 6 4 1 0 0 0 9,5 38,1 28,6 19 4,8 0 0 Pendidikan Tidak Sekolah SD SMP SMA Perguruan Tinggi 0 2 1 2 1 0 33,3 16,7 33,3 16,7 0 2 7 2 0 0 18,2 63,6 18,2 0 0 2 2 0 0 0 50 50 0 0 0 6 10 4 1 0 28,6 47,6 19 4,8 Pekerjaan PNS/TNI/POLRI Wiraswasta Buruh Petani Nelayan Lainnya 1 2 1 1 1 0 16,7 33,3 16,7 16,7 16,7 0 0 7 0 3 0 1 0 63,6 0 27,3 0 9,1 0 1 0 3 0 0 0 25 0 75 0 0 1 10 1 7 1 1 4,8 47,6 4,8 33,3 4,8 4,8
Sumber : Data Puskesmas Bontobahari (telah diolah), 2014
tempat tinggal pada ketinggian ≤ 200 mdpl, dengan akses  penderita  ke  lokasi  pelayanan  kesehatan terbanyak berjarak ≥ 5 km sebanyak (66,7%). Jenis Plasmodium  yang  paling  banyak  yaitu Plasmodium vivax sebanyak (76,2%).
Keadaan Waktu
Tabel  3 memperlihatkan  keadaan  waktu.
Sebagian besar sampel tidak  memiliki riwayat kon-
tak penyakit malaria sebelumnya sebanyak (76,2%), dan  mengalami  sakit  malaria  selama  2  minggu sebnayak  (42,9).  Sebagian  besar  penderita  malaria memiliki  kebiasaan  tidur  pada  malam  hari  tanpa menggunakan  kelambu  dan  obat  antinyamuk sebanyak (66,7%)
Tabel 2. Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Keadaan Tempat Di Wilayah Kerja Puskesmas Bontobahari Tahun 2012-2014
Karakteristik Tahun Total 2012 2013 2014 n % n % n % n % Ketinggian ≤ 200 mdpl ≥ 200 mdpl 6 0 100 0 11 0 100 0 4 0 100 0 21 0 100 0 Akses ke Lokasi Yankes ≤ 5 km ≥ 5 km 2 4 33,3 66,7 4 7 36,4 63,6 1 3 25 75 7 14 33,3 66,7 Jenis Plasmodium P. falcifarum P. vivax mix 1 4 1 16,7 66,7 16,7 3 8 0 27,3 72,7 0 0 4 0 0 100 0 4 16 1 19 76,2 4,8
Tabel 3. Distribusi Penderita Malaria Berdasarkan Keadaan Waktu Di Wilayah Kerja Puskesmas Bontobahari Tahun 2012-2014
Sumber : Data Primer, 2014
Karakteristik Tahun
Total
2012 2013 2014 n % n % n % n % Riwayat Kontak Ya Tidak 1 5 16,7 83,3 3 8 27,3 72,7 1 3 25 75 5 16 23,8 76,2 Lama Menderita 1 minggu 2 minggu 3 minggu 4 minggu (1 bulan) 0 3 1 2 0 50 16,7 33,3 1 4 4 2 9,1 36,4 36,4 18,2 1 2 1 0 25 50 25 0 2 9 6 4 9,5 42,9 28,6 19 Kebiasaan Tidur Pagi Hari Malam Hari 2 4 33,3 66,7 4 7 36,4 63,6 1 3 25 75 7 14 33,3 66,7 Sumber : Data Primer, 2014

## Pembahasan
Analisis  spasial  mampu  menjadi  bahan dalam  pengambilan  keputusan  dalam  penyelesaian masalah  penyakit  menular  termasuk  malaria  yaitu membuat  suatu  sistem  terpadu  secara  spasial dengan  aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) dalam  memetakan,  memantau  kejadian  penyakit menular,  menganalisa  lokasi  rentan,  menganalisa keadaan  lingkungan,  serta  faktor-faktor  lain  yang dapat memicu terjadinya penularan penyakit malar- ia.
Desain  penelitian  observasional  lapangan digunakan sebagai panduan arah pengumpulan data
dari 21 responden. Penentuan kejadian malaria ber- dasarkan  data  malaria  positif  yang  mendapatkan pelayanan  di  Puskesmas  Bontobahari  selama  tahun 2012 sampai dengan tahun 2014.

## Jenis Kelamin
Pada  dasarnya  setiap  orang dapat  terinfeksi oleh  agent  biologis  ( Plasmodium ),  tetapi  ada  be- berapa  faktor  intrinsik  yang  dapat  memengaruhi kerentanan host terhadap agent salah satunya jenis kelamin.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa jumlah  penderita  laki-laki  sebanyak  95,2%  dan  per- empuan sebanyak 4,8% dengan penderita terbanyak pada  tahun  2013    yaitu  sebanyak  90,9%  dan  ber-
Gambar 1. Distribusi Spasial Penderita Malaria Ber- dasarkan  Ketinggian  Di  Puskesmas Bontobahari Tahun 2012-2014 Gambar  2.  Distribusi  Spasial  Penderita  Malaria  Ber- dasarkan  Akses  ke  lokasi  pelayanan  Di Puskesmas Bontobahari Tahun 2012-2014
Gambar  3.  Distribusi  Spasial  Penderita  Malaria Berdasarkan  Jenis  Plasmodium  Di Puskesmas Bontobahari Tahun 2012-
2014 Gambar 4. Distribusi Spasial Penderita Malaria Ber- dasarkan Riwayat Kontak Di Puskesmas Bontobahari Tahun 2012-2014
tempat  tinggal  di  Kelurahan  Tanah  Lemo  .  Hal  ini juga  sesuai  dengan  data  RISKESDAS  tahun  2013 mengenai  penderita  terbanyak  yaitu  berjenis  ke- lamin laki-laki (6,2%).

## Umur
Perbedaan  prevalensi  malaria  menurut umur  dan  jenis  kelamin  berkaitan  dengan  derajat kekebalan  karena  variasi  keterpaparan  kepada gigitan nyamuk.
Dari  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa rentang  umur  penderita  malaria  terbanyak  yaitu pada  usia  20-29  tahun  sebesar  38,1%  dengan  pen- derita  terbanyak  pada  tahun  2012  sebesar  66,7%. Dimana  jumlah  penderita  terbanyak  terdapat  di Kelurahan  Tanah  Lemo  dan  Desa  Darubiah . Hal  ini sesuai  dengan  data  RISKESDAS  tahun  2013 , yaitu prevalensi  paling  tinggi  penderita  malaria  adalah pada kelompok umur 25-34 tahun (6,3%).

## Pendidikan
Pendidikan  seseorang  dapat  menggam- barkan  kemampuannya  dalam  mencerna  dan  me-
mahami suatu masalah. Banyak anggota masyarakat di beberapa daerah endemis malaria yang mengang- gap masalah penyakit malaria sebagai masalah biasa yang  tidak  perlu  dikhawatirkan  dampaknya.  Angga- pan  tersebut  membuat  mereka  lengah  dan  kurang berkontribusi  dalam  upaya  pencegahan  dan  pem- berantasan malaria.
Dari  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa tingkat  pendidikan  terbanyak  yaitu  SMP  sebanyak 47,6%  dengan  penderita  terbanyak  berada      di  ta- hun 2013 sebanyak 63,6% dan bertempat tinggal di Kelurahan  Sapolohe . Hasil  ini  sesuai  dengan  data dari  RISKESDAS  tahun  2013  mengenai  tingkat  pen- didikan  yang  rentang  terhadap  kejadian  malaria yaitu tingkat SMP yaitu sebanyak 6,0%.

## Pekerjaan
Ada  jenis  pekerjaan  tertentu  yang  merupa- kan  faktor  risiko  untuk  terkena  malaria  misalnya pekerjaan  berkebun  sampai  menginap  berminggu- minggu atau mencari kayu di hutan, sebagai nelayan dimana  harus  menyiapkan  perahu  di  pagi  buta  un-
Gambar  5.  Distribusi  Spasial  Penderita  Malaria
Berdasarkan  Lama  Menderita  Di Puskesmas Bontobahari Tahun 2012- 2014 Gambar 6. Distribusi Spasial Penderita Malaria Ber-
dasarkan Kebiasaan Tidur Di Puskesmas Bontobahari Tahun 2012-2014
tuk  mencari  ikan  di  laut,  sebagai  wiraswasta dengan  mengantarkan  barang  keluar  daerah  ter- masuk  ke  daerah  endemis  malaria,  sebagai  pemo- tong kayu di hutan dan lain sebagainya.
Dari  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa rata-rata  pekerjaan  penderita  adalah  wiraswasta yaitu  sebanyak  47,6%  dengan  penderita  terbanyak terdapat  di  tahun  2013  sebesar  63,6%  dan  ber- tempat  tinggal  di  Desa  Darubiah. Hasil  ini  sesuai dengan data dari RISKESDAS tahun 2013 mengenai pekerjaan  yang  rentang  terhadap  kejadian  malaria yaitu tingkat wiraswasta (5,2%).

## Ketinggian
Berdasarkan dari beberapa penelitian, pen- gukuran ketinggian tempat tinggal penderita malar- ia dibedakan atas dua tempat yaitu ≥ 200 mdpl dan ≤  200  mdpl.  Hasil  pengamatan  dan  pengukuran dilapangan  menunjukan  bahwa  rata-rata  tinggi daerah pemukiman warga bervariasi dengan perbe- daan yang tidak terlalu jauh. Dengan menggunakan peralatan GPS, wilayah  Kecamatan  Bontobahari yang  paling  rendah  dari  permukaan  laut  di  lokasi penelitian  adalah  pesisir  dengan  ketinggian  11 mdpl,  sedangkan  tertinggi  adalah  wilayah  per- mukiman  warga  dengan  ketinggian  137  mdpl.  Dari data  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  semua penderita malaria bertempat tinggal di ketinggian ≤ 200 mdpl (Gambar 1) .
Pola  penyebaran  malaria  terhadap  keting- gian  suatu  tempat  mempunyai  kaitan  yang  erat. Pola  penyebaran  tersebut  semakin  luas  terjadi  pa- da  wilayah  yang  berada  pada  ketinggian  di  bawah 1.000  mdpl  dan  semakin  sedikit  atau  tidak ditemukan pada ketinggian di atas 1.000 mdpl. Hal ini  disebabkan  oleh  perilaku  nyamuk Anopheles spp. yang senang hidup di dataran rendah (A. Arsu- nan Arsin, 2012).

## Akses ke lokasi pelayanan kesehatan
Besarnya  akses  ke  lokasi  pelayanan kesehatan  tergantung  pada  keadaan  geografis, ekonomi,  sosial  budaya,  organisasi  dan  hambatan bahasa. Dalam penelitian ini, hal yang diukur hanya keadaan geografis saja yaitu jarak rumah penderita malaria  dari lokasi pelayanan kesehatan. Diketahui
bahwa  semakin jauh tempat tinggal dari lokasi pe- layanan  kesehatan  maka  semakin  besar  pula  pelu- ang untuk terkena sakit. Hal ini disebabkan karena lambatnya  penanganan  atau  tindakan  pencegahan yang dapat dilakukan oleh petugas kesehatan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa akses ke lokasi pengobatan yang terbanyak yaitu ≥ 5 km dengan  persentase  sebesar  66,7%  dimana  pada penderita  terbanyak  pada  tahun  2012  sebesar 66,7% dan  bertempat tinggal     di Desa  Darubiah (Gambar 2) .
Selain  jarak  tempat  tinggal  dengan  pusat pelayanan  kesehatan  yang  terbilang  jauh,  hal  lain yang  mempengaruhi  penyebaran  penyakit  malaria yaitu masih minimnya transportasi umum di sekitar tempat  tinggal  penderita.  Karena  sebagian  besar penderita  belum  memiliki  kendaraan,  sehingga untuk  sampai  ke  pusat  pelayanan  kesehatan  ter- hambat.

## Jenis Plasmodium
Malaria  dikenal  sebagai ancient  disease yaitu  penyakit  kuno  yang  masih  bertahan  sampai abad  modern  dan  mungkin  akan  tetap  bertahan terus dan tidak  tahu kapan berakhirnya. Benar da- lam  Al-Qur’an  Surah  Al-Baqarah  ayat  26  yang  ter- jemahannya :
“Sesungguhnya  Allah  tiada  segan  membu- at  perumpamaan  berupa  nyamuk  atau  yang  lebih rendah dari itu. Adapun orang - orang yang beriman, maka  mereka  yakin  bahwa  perumpamaan  itu benar dari Tuhan mereka, tetapi mereka yang kafir mengatakan: “Apakah maksud Allah menjadikan ini untuk  perumpamaa?”.  Dengan  perumpamaan  itu banyak  orang  yamg  disesatkan  Allah,  dan  dengan perumpamaan itu (pula) banyak orang yang diberi - Nya petunjuk. Dan tidak ada yang disesatkan Allah kecuali orang - orang yang fasik.
Dalam ayat diatas, ternyata nyamuk sudah terlibat  dalam  perputaran  roda  sejarah  peradaban manusia dan terbukti mampu bertahan dari jaman purbakala  sampai  abad  modern  sekarang  ini.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  jenis  plasmodium terbanyak adalah P. vivax dengan persentase sebe- sar 76,2% dengan penderita terbanyak pada tahun 2013  sebesar  72,3%  dan bertempat  tinggal  di  Ke- lurahan  Tanah  Lemo (Gambar3) .  Namun  berbeda
dengan  hasil  RISKESDAS  tahun  2010  diperoleh  spe- sies  parasit  malaria  yang  paling  banyak  ditemukan adalah P.  falcifarum (86,4%)  sedangkan  sisanya adalah P.  vivax dan  campuran  antara P.  falcifarum dan P. vivax.

## Riwayat kontak
Orang  yang  terinfeksi  malaria  sebelumnya biasanya  akan  terbentuk  imunitas  sehingga  akan lebih tahan terhadap infeksi malaria. Hal  ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan bahwa seba- gian besar penderita tidak  pernah terkena penyakit malaria  sebelumnya  sehingga  sistem  imunitasnya rentan terkena penyakit tersebut.
Adapun  hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  yang  tidak  memiliki  riwayat  kontak  malaria sebelumnya  sebanyak  76,2%  dengan  penderita terbanyak pada  tahun 2012 sebesar 83,3% dan ber- tempat  tinggal  di  Kelurahan  Tanah  Lemo (Gambar 4) . Adapun penderita yang pernah terkena penyakit malaria  sebelumnya  dan  kemudian  terkena  lagi disebabkan  karena  pekerjaan  penderita  banyak  dil- akukan  diluar  rumah  yang  menyebabkan  memiliki peluang besar untuk terjangkit kembali.

## Lama sakit
Dalam  penelitian  ini,  penderita  malaria mengalami  sakit  rata-rata  selama  2  minggu.  Pen- derita malaria yang terinfeksi P. falcifarum mengala- mi demam setiap 24-48 jam dengan masa inkubasi 9 -14 hari, penderita yang terinfeksi P. vivax mengala- mi demam setiap hari ke 3 dengan masa inkubasi 12 -17 hari.
Adapun  hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  penderita  malaria  terbanyak  pernah  sakit malaria  selama  2  minggu  dengan  persentase sebanyak  42,9%  dengan  penderita  terbanyak  pada tahun 2013 sebesar 36,4% dengan penderita malar- ia  terbanyak  bertempat  tinggal  di  Kelurahan  Tanah Lemo (Gambar 5) . Hal  ini juga  sesuai  dengan infor- masi yang diberikan oleh petugas kesehatan setem- pat  bahwa  orang  yang  terkena  penyakit  malaria akan mengalami sakit selama 1 – 2 minggu lamanya.

## Kebiasaan tidur
Kebiasaan  tidur  pada  malam  hari  berkaitan terhadap kejadian malaria. Hal  ini disebabkan kare-
na  pada  malam  hari  nyamuk Anopheles spp. aktif menggigit dan sangat berisiko untuk tertular malar- ia. Selain itu, kebiasaan menggunakan kelambu dan menggunakan  obat  antinyamuk  juga  merupakan salah  satu  faktor  berisiko  untuk  tertular  malaria karena nyamuk Anopheles spp. bersifat eksofagik di mana aktif mencari darah pada malam hari.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa penderita  terbanyak  memiliki  kebiasaan  tidur  mal- am  hari  tanpa  menggunakan  kelambu  dan  obat antinyamuk  sebanyak  66,7%  dengan  penderita terbanyak  terdapat  pada  tahun  2013  sebanyak 63,6%  dan  bertempat  tinggal  di  Kelurahan  Tanah Beru,  Kelurahan  Tanah  Lemo,  Desa  Lembanna  dan Desa Darubiah (Gambar 6).

## Kesimpulan
Kesimpulan  dalam  penelitian  ini  ialah  ke- jadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Bontoba- hari  tahun  2012  –  2014  terbanyak  berada  di  Ke- lurahan  Tanah  Lemo  dengan  penderita  terbanyak berjenis kelamin laki-laki.
Diharapkan adanya penyuluhan dari rumah ke rumah mengenai dampak malaria dan kegunakan menggunakan  kelambu  dan  obat  antinyamuk  pada saat tidur untuk menekan angka penyebaran malar- ia.

## Daftar Pustaka
Abdullah. “Analisis Spasial Kasus Malaria Pasca Tsu- nami  Di  Kecamatan  Johan  Pahlawan  Kabu- paten  Aceh  Barat  Provinsi  Nanggroe  Aceh Darussalam”. Tesis. Yogyakarta:  Program Studi  Ilmu  Kesehatan  Masyarakat  UGM, 2008
Amirullah. “Distribusi Spasial Dan Korelasi Karakter- istik  Habitat  Perkembangan  Terhadap Kepadatan  Larva  Anopheles  spp  Di  Desa
Lowa Kabupaten Kepulauan Selayar” . Tesis.
Makassar: PPs Fakultas Kesehatan
Masyarakat UNHAS, 2012
Arsin,  A.  Arsunan. Malaria  Di  Indonesia  (Tinjauan
Aspek  Epidemiologi). Makassar:  Masagena Press, 2012 Kementrian  Kesehatan  RI. Epidemiologi  Malaria  di Indonesia. Jakarta:  Buletin  Jendela  Data dan Informasi Kesehatan, 2011
142
. Riset  Kesehatan  Dasar  2013. Jakarta:  Ke- mentrian  Kesehatan  Republik  Indonesia,
2013
Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Bulukumba. Profil  Di- nas  Kesehatan  Kabupaten  Bulukumba  Ta- hun 2013. Bulukumba: Dinkes, 2014 Dinas  Kesehatan  Provinsi  Sulawesi  Selatan. Profil Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan
Tahun 2013. Makassar: Dinkes, 2014
Puskesmas Bontobahari. Profil Puskesmas Bontoba- hari Tahun 2014. Bontobahari: Puskesmas, 2015 World Health Organization. Malaria Disease Burden in  Southeast  Asia  Region .  Jenewa:  WHO, 201
. World  Malaria  Report. Jenewa:  WHO,
2013