## Jurnal Agrotek Tropika
Journal homepage: https://jurnal.fp.unila.ac.id/index.php/JA
POLA  FLUKTUASI  POPULASI  WERENG  HIJAU  ( Nephotettix  virescens Distant) DAN KEBERADAAN PENYAKIT TUNGRO DI SULAWESI SELATAN
POPULATION  FLUCTUATION  PATTERNS  OF  GREEN  LEAFHOPPER (Nephotettix virescens Distant) AND THE EXISTENCE OF TUNGRO DISEASE IN SOUTH SULAWESI
Nur Rosida 1 * , Tutik Kuswinanti 2 dan Andi Nasruddin 2
1 Pusat Riset Tanaman Pangan, Organisasi Riset Pertanian dan Pangan, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), Bogor
2 Fakultas Pertanian, Universitas Hasanuddin Universitas Hasanuddin, Makassar, Indonesia
* Corresponding Author. E-mail address: nurr013@brin.go.id

## PERKEMBANGAN ARTIKEL:
Diterima: 10 Mei 2023 Direvisi: 29 Juni 2023 Disetujui: 3 Juli 2023

## KEYWORDS:
Green leafhopper, incidence, population, tungro

## KATA KUNCI:
Insiden, populasi, tungro, wereng hijau
© 2024 The Author(s). Published by Department of Agrotechnology, Faculty of Agriculture, University of Lampung.

## ABSTRACT
One of the major diseases of rice plants, tungro is spread semi-persistently by green leafhoppers (Nephotettix virescens Distant) and is caused by two viruses, rice tungro bacilliform virus (RTBV) and rice tungro spherical virus (RTSV). The purpose of this study was to determine the fluctuating pattern of the vector population and the presence of tungro disease in South Sulawesi. It was conducted  on  the  rice  fields  of  farmers  (in  Pinrang,  Sidrap,  Gowa,  and  Maros)  and  at  the Microbiology  and  Biochemistry  Laboratory  of  the  Indonesian  Center  for  Agricultural Biotechnology and Genetic Resources Research and Development in Bogor from January 2019 to March  2020.  Vector  population  survey  and  tungro  incidence  was  conducted  using  purposive sampling and systematic sampling. Green leafhoppers were caught with insect nets 20 swings and then the number was counted from each location and the percentage of tungro incidence was  observed  by  counting  the  number  of  plant  clumps  with  tungro  symptoms  divided  by  the clump population per area of observation multiplied by 100%. The presence of RTBV and RTSV was detected by the PCR method. The results showed that the population of green leafhoppers (0 – 23 /20 swings) and the percentage of tungro incidence (0.01-0.13%) in Pinrang, Sidrap, Gowa, and Maros were low. Compared to prior years, the green leafhopper population's fluctuation pattern tends to alter. The peak population of green leafhoppers in Pinrang and Sidrap occurred in mid-February and early August, while in Gowa and Maros it occurred in late February and late June. The  percentage  of  tungro  incidence  is  directly  proportional  to  the  fluctuation  of  the  vector population. Among the 40 rice plant samples collected from four districts in South Sulawesi, only 4 samples were positive for RTBV and none of the samples were positive for RTSV.

## ABSTRAK
Penyakit tungro merupakan salah satu penyakit penting tanaman padi yang disebarkan secara semi-persisten oleh vektor wereng hijau ( Nephotettix virescens Distant) dan disebabkan oleh dua macam virus, yaitu rice tungro bacilliform virus (RTBV) dan rice tungro spherical virus (RTSV).    Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pola  fluktuasi  populasi  vektor  dan keberadaan penyakit tungro di Sulawesi Selatan.  Dilaksanakan di lahan petani (Pinrang, Sidrap, Gowa dan Maros) dan di Laboratorium Mikrobiologi dan Biokimia Balai Besar Bioteknologi dan Sumber  Daya  Genetik  Bogor,  sejak  bulan  Januari  2019  sampai  Maret  2020.  Survei  populasi vektor dan insiden tungro dilakukan dengan teknik purposive sampling dan sistematic sampling . Vektor  tungro  dikumpulkan  dengan  sweep  net  sebanyak  20  kali  ayunan  kemudian  dihitung populasinya di masing-masing lokasi, sedangkan persentase kejadian tungro ditentukan dengan cara menghitung jumlah tanaman bergejala tungro dibagi total tanaman yang diamati per areal pengamatan  dikali  100%.  Keberadaan  RTBV  dan  RTSV  dideteksi  dengan  metode  PCR.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa populasi wereng hijau (0 – 23 ekor/20 ayunan) dan persentase insiden  tungro  (0,01-0,13%)  di  Pinrang,  Sidrap,  Gowa  dan  Maros  tergolong  rendah. Dibandingkan  tahun-tahun  sebelumnya,  pola  fluktuasi  populasi  vektor  tungro  cenderung berubah. Puncak populasi vektor di Pinrang dan Sidrap terjadi pada pertengahan Februari dan awal  Agustus  sedangkan  di  Gowa  dan  Maros  terjadi  pada  akhir  Februari  dan  akhir  Juni. Persentase  kejadian  tungro  berbanding  lurus  dengan  fluktuasi  populasi  vektornya.    Dari  40 sampel tanaman padi yang dikumpulkan dari empat kabupaten  di Sulawesi Selatan  hanya 4 sampel yang positif RTBV dan tidak ada sampel yang positif RTSV.

## 1. PENDAHULUAN
Salah satu kendala utama dalam budidaya padi adalah penyakit tungro yang disebabkan oleh Rice Tungro Spherical Virus (RTSV) dan Rice Tungro Bacilliform Virus (RTBV) (Bunawan et al. , 2014; Macovei et al., 2018).  Virus ini ditularkan oleh vektor wereng hijau terutama Nephotettix virescens Distant secara semi-pe rsisten setelah menghisap tanaman yang terinfeksi (Blas et al .,  2016). Ancaman penyakit tungro di Indonesia selalu ada setiap tahunnya dan telah ditemukan di 34 provinsi. Pada 2021, luas serangan tungro adalah 3.399 ha dari 7,46 juta ha sawah dan meningkat menjadi  14.356,91  ha  Tahun  2022  yang  didominasi  oleh  beberapa  daerah  endemis  diantaranya Sumatera Barat, Jawa Barat, Bali, NTB, Kalimantan Selatan, Kalimantan Barat, Kaliman Tengah, dan Papua (PUSDATIN, 2021; Suwarman et al. , 2022). Serangan tungro perlu diantisipasi secara serius karena dapat meluas dan menyebar ke daerah-daerah produsen padi lainnya (Burhanuddin et al ., 2006). Sulawesi  Selatan  merupakan  salah  satu  daerah  endemis  yang  terdampak  akibat  serangan tungro, namun dalam kurun waktu 20 tahun terakhir insiden tungro di daerah tersebut dari tahun ke  tahun  terjadi  penurunan.  Menurut  laporan  PUSDATIN  (2012),  rata-rata  insiden  tungro  tahun 1998 – 2008  adalah 230 ha per tahun, lalu menurun menjadi 73,5 ha (2009 – 2014), 16,5 ha (2015- 2018), dan di 2015, 2019, dan 2020 tidak ada laporan seralangan tungro pada 654.818 ha sawah di Sulawesi Selatan (PUSDATIN, 2015, 2019, 2021).
Pengendalian terpadu dengan pergiliran varietas tahan dan pemilihan waktu tanam yang tepat sudah  jarang  ditemukan  di  lapangan  yang  disebabkan  oleh  perubahan  iklim  yang  tidak  menentu misalnya curah hujan tinggi yang mendorong petani melakukan penanaman sepanjang tahun dan didukung oleh program penanaman sepanjang tahun IP 400 atau sebagian petani menunda jadwal tanam yang tidak sesuai dengan waktu tanam anjuran karena tidak tersedia air yang cukup sebagai dampak El-Nino (Safitri & Yulianto, 2019).
Pola  pergiliran  varietas  tahan  wereng  hijau  yang  telah  diterapkan  ±  30  tahun  yang  lalu dilaporkan mampu mengurangi serangan tungro  di daerah endemis di Sulawesi Selatan Misalnya di Sidrap  dan  Maros  (Sama et  al. ,  1991).    Namun  saat  ini,  pola  tersebut  jarang  lagi  didapatkan  di lapangan karenan kecintaan petani terhadap varietas tertentu yang sesuai preferensi konsumen dan produksi hasil yang tinggi, sehingga varietas-varietas tahan tungro tidak menjadi pilihan bagi petani untuk  dibudidayakan  (Widiarta  &  Pakki,  2015).  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  pola  fluktuasi populasi  vektor  dan  keberadaan  virus  tungro  perlu  dievaluasi  kembali  sebagai  perkembangan informasi dalam penerapan pengendalian penyakit tungro .

## 2. BAHAN DAN METODE
Penelitian dilakukan pada lahan petani di empat kabupaten yaitu pinrang, sidrap, gowa dan maros. selain di lapangan penelitian juga di lakukan di laboratorium Mikrobiologi dan Biokimia Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Bioteknologi dan Sumberdaya Genetik Pertanian, Januari 2019 - Maret 2020. Penelitian ini terdiri dari 2 tahap yaitu evaluasi pola fluktuasi populasi vektor tungro ( N. virescens ) dan tingkat kejadian peyakit tungro yang dilakukan dengan cara survei dan koleksi sampel serta deteksi keberadaan virus tungro (RTBV dan RTSV) dengan metode  PCR.
2.1. Pola Fluktuasi Populasi Vektor ( N. Visescens ) dan Persentase Kejadian Tungro
Survei dan koleksi sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling dan sistematic sampling (Bhardwaj,  2019).  Teknik purposive  sampling digunakan  untuk  menentukan  lokasi  pengambilan contoh pengamatan (Sidrap, Pinrang, Maros dan Gowa) dan sistematic sampling digunakan untuk menentukan petak pengamatan.  Di setiap kabupaten ditentukan 4 petak pengamatan di lahan petani dengan ukuran 10 m x 10 m (1600 rumpun, jarak tanam 25 x 25 cm) dan jarak antar petak 200 m.
Pengamatan populasi vektor tungro ( N.virescens ) dan tingkat kejadian tungro dilakukan pada 2, 4, 6 dan 8 minggu setelah tanam (MST) pada MT I dan MT II 2019/2020.
Vektor tungro ( N.virescens ) dikumpulkan dengan sweep net sebanyak 20 kali ayunan pada dua arah  diagonal  di  setiap  petak  pengamatan.  Hasil  tangkapan  ke  dalam  stoples  plastik  bening  yang berisi  bola  kapas  yang  telah  diberi  alkohol  70%  dan  ditempel  label  dengan  tulisan  lokasi  (desa, kecamatan, kabupaten), varietas, umur, dan tanggal pengamatan kemudian dibawa ke laboratorium untuk pemilahan dan perhitungan jumlah nimfa dan imago yang tertangkap per petak pengamatan.
Persentase  (tingkat)  kejadian  tungro  diamati  dengan  menghitung  jumlah  tanaman  yang menunjukkan gejala (terindikasi) terinfeksi virus tungro pada petak pengamatan dibagi total jumlah rumpun tanaman per luasan pengamatan kemudian dikalikan 100%.  Persentase kejadian tungro dihitung berdasarkan Standard Evaluation System for Rice (IRRI, 2013) sebagai berikut:
𝐼𝑆 = ! " x 100% (1)
Keterangan: IS =  Insiden  tungro,  n  =  Jumlah  tanaman  yang  terserang,  N  =  Jumlah  tanaman  yang diamati
Rumpun tanaman padi yang tampak bergejala tungro, baik gejala ringan maupun berat diambil 3 rumpun pada masing-masing petak pengamatan, lalu dilakukan deteksi keberadaan virus tungro dengan analisis PCR di laboratorium .

## 2.2. Deteksi Keberadaan Virus tungro (RTBV dan RTSV) dengan Metode PCR
Pengamatan gejala pertanaman padi yang terinfeksi virus tungro tidak cukup dengan hanya melalui pengamatan fisik karena faktor biotik dan abiotik lainnya menunjukkan gejala yang sama. Dengan  demikian,  metode  deteksi  menggunakan  teknik  PCR  adalah  salah  satu  pilihan  yang  lebih tinggi akurasi dan sensitivitasnya untuk mendeteksi virus tungro.
Deteksi RTBV dimulai dengan ekstraksi DNA total setiap sampel daun padi. Ekstraksi DNA total dilakukan sesuai dengan instruksi kit (DNA Mini kit plant, Geneaid). Sepasang primer spesifik DA-F (5’-GGAATTCCGGCCCTCAAAAACCTAGAAG-3’) dan DA-R  (5’GGGGGTACCCCCCTCCGATTTCCCATGTA TG-3’) digunakan untuk deteksi RTBV dengan target produk amplifikasi 1.400 bp (Ladja et al., 2016). Reaksi PCR diformulasi dengan volume total 25 μl berisi 8,5 μl ddH2O, 12,5 μl DreamTaq Green PCR Master mix, 1 μl primer DAR 10 μM, 1 μl primer DAF 10 μM, dan 2 μl DNA.  Untuk amplifikasi meliputi denaturasi  awal  dengan  waktu  5  menit  pada  suhu  94 o C,  kemudian  proses  amplifikasi  34  siklus, terdiri dari denaturasi selama 1 menit dengan suhu 94 o C, penempelan primer ( annealing ) 1 menit dengan suhu 62,2 o C, ekstensi selama 2 menit pada suhu 72 o C, dan tahap siklus akhir selama 10 menit pada suhu 72 o C.
Deteksi  RTSV  dimulai  dengan  ekstraksi  RNA  total  daun  padi  mengikuti  protokol  dari  kit komersial (miniRNA kit plant, Geneaid).   Sebelum dilakukan analisis PCR untuk RTSV, dilakukan terlebih  dahulu  analisis  RT-PCR  dengan  mengubah  RNA  total  hasil  ekstraksi  cDNA  menggunakan First Strand cDNA Synthesis Kit (Frementas) di dalam mesin PCR. Primer oligo d(T) digunakan untuk pembuatan cDNA sebab genom RTSV memiliki poly (A) pada ujung 3’. RT-PCR dianalisis berdsarkan formula dari dari pabrikan.   Reaksi PCR untuk deteksi RTSV dibuat dengan volume total 25 μl yang berisi 8,5 μl ddH2O, 12,5 μl DreamTaq Green PCR Master mix, 1 μl primer RTSV-F2 10 μM, 1 μl primer RTSV-R2 10 μM, dan 2 μl cDNA.  Proses amplifikasi diawali dengan predenaturasi dengan waktu 5 menit dan suhu 94 o C, kemudian proses denaturasi 34 siklus pada suhu 94 o C dengan waktu 1 menit, penempelan primer (annealing) pada suhu 50 o C waktu 1 menit, sintesis pada suhu 72 o C waktu 2 menit, kemudian ektensi pada 72 o C dengan waktu 10 menit.
Hasil amplifikasi dielektroforesis pada 100 V selama 30 menit dan diwarnai dengan etidium bromida  (0,5  g/ml)  selama  15  menit.  Hasil  visualisasi  DNA  pada  transiluminator  UV didokumentasikan dengan kamera digital.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pola Fluktuasi Populasi Vektor dan Persentase Kejadian Tungro
Pola fluktuasi populasi vektor (wereng hijau) di Pinrang dan Sidrap cenderung sama (Gambar 1a). Pada Musim Tanam I (Musim Hujan), vektor sudah ada di lokasi pengamatan mulai di pertangahan Januari  (2  Minggu  Setelah  Tanam).    Namun  pada  awal  Februari  (4  MST)  populasi  vektor  sedikit menurun, meningkat kembali dan puncak populasi  terjadi pada pertengahan Februari (6 MST), lalu menurun pada bulan Maret, dimana umur tanaman mulai memasuki fase generatif.  Berbeda dengan hasil penelitian Rosida et al . (2020) di Polman yang letak geografisnya bersebelahan dengan Pinrang, puncak populasi vektor terjadi pada 2 MST (Minggu Setelah Tanam) lalu berkurang pada minggu- minggu berikutnya dan tidak tergambar pola fluktuasi populasi.
Pola  fluktuasi  populasi  vektor  wereng  hijau  di  Sidrap  sebagai  perwakilan  pola  curah  hujan Pantai  Timur  Sulawesi  Selatan,  cenderung  terjadi  perubahan  jika  dibandingkan  dengan  laporan Sama et al . (1991) (Gambar 2a) dan Hasanuddin et al . (1997), dimana populasi wereng hijau mencapai
Gambar 1. Pola fluktuasi populasi wereng hijau di: (a) pantai Timur Sulawesi Selatan (Pinrang dan Sidrap)  dan  (b).  Pantai  Barat  Sulawesi  Selatan  (Gowa  dan  Maros)  pada  MTI  dan  MT  II Tahun 2019. Curah hujan Pinrang, Sidrap, Gowa dan Maros (BBMKG, 2019).
0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 19- Jan 02- Fe b 16- Fe b 02- Ma r Ap r Me i Ju ni 06- Ju l 20- Ju l 03- Au g 17- Au g Se p Ok t De s Ju m la h w er en g h ija u te rta n gk ap p er 1 0 k al i
ayu n an gan d a jar in g (ek or ) MT II (Musim Kemarau) Cur ah H uj an l ( m m ) MT I (Musim Hujan) CH Pinrang CH Sidrap WH Pinrang WH Sidrap a 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 0 100 200 300 400 500 600 700 800 12- Jan 26- Jan 09- Fe b 23- Fe b Ma r Ap r 23- Ma y 08- Ju n 22- Ju n 06- Ju l Ag us t Se pt Ok t No v De s Ju m la h w er en g h ija u te rta n gk ap p er 1 0 k al i ayu n an gan d a jar in g (ek or )
MT II (Musim Kemarau)
Cur ah h uj an ( m m ) MT I (Musim Hujan) CH Gowa CH Maros WH Gowa
WH Maros b
( a)
Gambar 2. Persentase insiden Tungro: (a) Pantai Timur Sulawesi Selatan (Pirang dan Sidrap) dan (b). Pantai Barat Sulawesi Selatan (Gowa dan Maros) pada MT I dan MT II Tahun 2019.  Curah Pinrang, Sidrap, Gowa, dan Maros (BBMKG, 2019).
puncaknya  pada  bulan  Maret.  Namun  jika  dibandingkan  dengan  pola  yang  dilaporan  oleh Burhanuddin et al. (2006) (Gambar 2b), fluktuasi populasi wereng hijau cenderung sama yaitu puncak  populasi  terjadi  pada  bulan  Februari,  begitupun  dengan  hasil  survei  Nasruddin et  al . (2016) populasi wereng hijau tertinggi pada pertengahan Februari. Selanjutnya pada MT II (MH 2019),  puncak  populasi  terjadi  pada  awal  agustus  (6  MST),  berbeda  dengan  yang  di  laporkan sebelumnya  terjadi  pada  akhir  September  (Hasanuddin et  al., 1997)  dan  akhir  Agustus (Burhanuddin et al .,  2006).
Pola fluktuasi populasi vektor wereng hijau di Gowa dan Maros juga cenderung sama (Gambar 1b).  Puncak populasi wereng hijau pada MT I dan MT II terjadi pada akhir Februari (8 MST) dan akhir Juni (6 MST).  Fluktuasi populasi vektor wereng hijau di Maros sebagai perwakilan pola curah hujan Pantai Barat Sulawesi Selatan pada MT I, cenderung terjadi perubahan apabila dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya, dimana puncak populasi wereng hijau pada musim hujan terjadi di bulan  April  dan  pada  musim  kemarau  terjadi  di  bulan  Oktober  (Hasanuddin et  al .,  1997; Burhanuddin et al ., 2006).  Pergeseran 1 bulan dalam pola tersebut mengikuti pergeseran dalam waktu  tanam.    Waktu  tanam  dulu  di  Sidrap  direkomendasikan  April-Juni  (MH)  dan  oktober- Desember (MK) (Sama et al. , 1991), sedangkan waktu tanam sekarang adalah November-Desember (MH), Maret-April (MK), dan Juli-September (MK) (Badan Litbang Pertanian, 2019) Waktu tanam di Maros  dulu  direkomendasikan  Desember-Januari  (MH)  dan  Juni-Juli  (MK)  (Sama et  al., 1991),
0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 0 20 40 60 80 100 120 140 160 19- Jan 02- Fe b 16- Fe b 02- Ma r Ap r Me i Ju ni 06- Ju l 20- Ju l 03- Au g 17- Au g Se p Ok t De s In si d en T u n gro (% ) MT II (Musim Kemarau) Cur ah huj an ( m m ) MT I (Musim Hujan) CH Pinrang CH Sidrap Tungro Pinrang Tungro Sidrap a 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0 100 200 300 400 500 600 700 800 12- Jan 26- Jan 09- Fe b 23- Fe b Ma r Ap r 23- Ma y 08- Ju n 22- Ju n 06- Ju l Ag us t Se pt Ok t No v De s In si d en T u n gro (% ) MT II (Musim Kemarau) Cur ah h uj an ( m m ) MT I (Musim Hujan) CH Gowa CH Maros Tungro Gowa
Tungro Maros b
sedangkan  waktu  tanam  sekarang  adalah  November-Desember  (MH),  Maret-April  (MK),  dan  Juli- Agustus (MK) (Badan Litbang Pertanian, 2019).
Ini menunjukkan bahwa populasi wereng hijau berfluktuasi setidaknya sampai batas tertentu yang  dipengaruhi  oleh  pola  curah  hujan  dan  faktor  lingkungan  lainnya.  Dengan  demikian  saat populasi vektor mencapai puncaknya pertanaman telah melewati fase  rentan infeksi virus tungro sehingga pengaruhnya terhadap gejala tungro di lapangan kurang.  Vektor tungro ( N. virescens ) lebih senang  menginfeksi  pada  (fase  vegetatif),  sehingga  insiden  tungro  lebih  cepat  menyebar  pada pertanaman muda (Choi et al ., 2009).  Gejala tungro mulai ditemukan pada pertanaman berumur 7 – 4 hari setelah tanam (Chancellor & Holt, 2008; Rosida et al., 2020).
Puncak populasi wereng hijau pada semua lokasi (Pinrang, Sidrap, Gowa, dan Maros) terjadi pada akhir puncak curah hujan tinggi (Gambar 1a dan 1b). Hasil penelitian antara 1977 dan 1990 di Sulawesi Selatan mengindkasikan bahwa jumlah wereng hijau yang tercatat dalam perangkap cahaya tertinggi pada saat musim hujan akan berakhir dan populasi lebih rendah saat msim kering akan berakhir (Hasanuddin et al., 1997).
Persentase  kejadian  tungro  di  Pinrang,  Sidrap,  Gowa,  dan  Maros  berkorelasi  positif  dengan jumlah  populasi  vektornya  (Gambar  1  dan  2).    Semakin  tinggi  kepadatan  populasi  vektor  maka semakin tinggi insiden tungro (Hibino & Cabunagan, 1986).   Populasi wereng hijau dan kejadian tungro berfluktuasi di sawah dari musim ke musim; faktor yang berkontribusi adalah kerentanan varietas, populasi musuh alami dan kondisi iklim (Manwan et al., 1987). Insiden tungro di Maros dan Gowa  pada  MT  I  (MH)lebih  tinggi  dibandingkan  pada  MT  II  (MK)  (Gambar  2b).    Sejalan  dengan pernyataan Widiarta (2005), Tingginya insiden tungro pada musim hujan berbanding lurus dengan kepadatan populasi vektornya yang juga tinggi di periode yang sama.  Sedangkan insiden tungro pada musim  kemarau  rendah  berbanding  lurus  dengan  kepadatan  populasi  vektornya    dimana  lebih rendah dibandingkan pada musim hujan.
Jenis  varietas  dan  gejala  tungro  di  pertanaman  padi  yang  ditemukan  pada  lokasi  survei beragam  (Tabel  1).    Gejala  tungro  yang  paling  mungkin  terdeteksi  dari  pengamatan  visual  di lapangan  adalah  perubahan  warna  daun  dan  tinggi  tanaman  (kerdil).  Gejala  kerdil  dan  kuning ditemukan pada varietas Inpari 42 dan Inpari 4, sedangkan pada varietas Inpari 8 dan Inpari 36 tidak ditemukan gejala tungro.  Diketahui bahwa Inpari 42 tidak memiliki gen tahan wereng hijau dan Inpari 4 tidak tahan terhadap virus tungro inokulum varian 073 dan 031 (Wahab et al., 2017). Tidak  ditemukan  gejala  tungro  pada  varietas  inpari  8  dan  inpari  36  Lanrang  karena  kedua varietas tersebut memang merupakan varietas tahan tungro.  Inpari 8 adalah varietas tahan terhadap tungro inokulum varian No.013 dan 031 serta agak tahan terhadap tungro inokulum varian No.073. Sedangkan inpari 36 Lanrang adalah varietas tahan terhadap tungro varian 073 (Wahab et al ., 2017). Selain itu, kemungkinan kedua varietas tersebut mengalami pemulihan (recovery) sehingga tidak tampak gejala tungro.   Menurut Choi et al . (2009), jika varietas tahan terinfeksi virus tungro maka varietas  tersebut  tidak  menimbulkan  gejala  atau  gejala  yang  muncul  sangat  ringan  (daun  sedikit menguning) dan gejala hilang  mengikuti  pertambahan umur tanaman.
Dengan beragamnya varietas yang ditanam, juga kemungkinan menjadi pemicu rendahnya insiden tungro yang ditemukan di lokasi survei.  Penanaman beragam kultivar untuk pengendalian hama sangat bermanfaat bagi petani. Penggunaan kultivar yang beragam efektif dalam pengelolaan patogen  padi  (Reddy,  2017).    Penanaman  varietas  padi  yang  beragam  di  lapangan  berpotensi sebagai salah satu pengendalian penyakit tungro dan vektornya,  tumpangsari beberapa varietas padi  mengurangi  populasi  vektor  wereng  hijau  ( N.  virescens) dan  meningkatkan  populasi predatornya (Apriyani et al., 2021).
Tabel 1. Hasil survei jenis varietas dan jumlah tanam bergejala tungro di beberapa daerah di Sulawesi Selatan
Lokasi survei Koordinat Varietas Jumlah tanaman bergejala tungro Gejala MT I MT 2 Kab. Pinrang To’e 3 o 51’13’S, 119 o 43’18’E Inpari 42 5 5 k,kn Salo 3 o 48’04’S, 119 o 37’41’E Inpari 8 0 0 h Samaenre 3 o 49’08’S, 119 o 34’02’E Inpari 4 3 3 ak,kh Benrange 3 o 51’55’S, 119 o 35’52’E Inpari 8 0 0 h Bunga 3 o 49’12’S, 119 o 35’27’E Inpari 36 0 0 h Kab. Sidrap Ciro-Ciroe 3 o 52’54’S, 119 o 45’25’E Inpari 4 3 0 h Empagae 3 o 55’04’S, 119 o 51’49’E Inpari 7 3 3 ak,kh Lawawoi 3 o 54’32’S, 119 o 44’58’E Inpari 4 8 3 k,kn Lanrang 3 o 51’00’S, 119 o 50’00’E T N1 3 3 ak,kh sAkakae 3 0 52’41’S, 119 o 51’34’E Inpari 4 3 0 kh Kab.Gowa Palangga 5 o 13’44’S, 119 o 26’24’E Inpari 4 3 2 k,kn Bontosunggu 5 o 16’13’S, 119 0 25’47’E Inpari 4 0 1 h Panyangkalang 5 o 19’08’S, 119 o 26’16’E Ciliwung 3 2 kh Bajeng 5 o 16’13’S, 119 o 25’47’E Ciliwung 0 1 kh Kab.Maros Seman gki 5 o 2’14’S, 119 o 41’29’E Ciliwung 0 1 h Jene Tesa 5 o 1’29’S, 119 o 39’25’E Cigeulis 3 2 kh Kalabirang 5 o 0’23’S, 119 o 39’34’E Inpari 7 3 2 ak,kh Alatenggae 5 o 0’16’S, 119 o 38’38’E Inpari 4 0 1 h TOTAL 40 29
Keterangan: k = kerdil; ak = agak kerding; kh = hijau kekuningan; kn = kuning; h = hijau

## 3.2 Deteksi Keberadaan Virus Tungro (RTBV dan RTSV) dengan Analisis PCR
Variasi gejala yang dijumpai pada setiap sampel adalah rata-rata bergejala ringan yaitu daun berwarna hijau kekuningan dan tanaman agak kerdil (Gambar 4a).   Diantara 40 sampel tanaman padi  yang  dikumpulkan  dari  empat  kabupaten  setelah  dianalisis  PCR,  ada  4  sampel  positif mengandung  RTBV  yaitu  sampel  varietas  Inpari  42  asal  To’e  (Pinrang),  Inpari  4  asal  Lawawoi (Sidrap) dan Inpari 4 asal Palangga (Gowa) (Gambar 4b) dan tidak satupun sampel yang positif RTSV (Gambar 4c).  Sejalan dengan hasil penelitian Chong et al. ( 2015) , bahwa terdapat beberapa lokasi pertanaman padi di Serawak (Malaysia) dilaporkan positif RTD di tahun 2012, selanjutnya di tahun 2013 dan 2014 lokasi tersebut disampel lagi namun hasilnya negatif.  Tidak adanya virus RTBV yang ditemukan pada lokasi itu dipengaruhi oleh beberapa faktor, misalnya virus RTSV sebagai helper (pembatu  dalam  penularan  RTBV)  kurang  di  lapangan.    Dengan  demikian  peluang  penyebaran penyakit berkurang.  Sejalan dengan laporan Caguiat & Waing (2018), bahwa diantara 400 sampel tanaman padi bergejala tungro yang  dikumpulkan dari 8 kabupaten di Philipina, setelah dilakukan analisis  RT-PCR,  sebagian  besar  sampel  tanaman  mengandung  RTBV  dan  sangat  sedikit  yang mengandung RTSV. Jumlah RTBV yang terdeteksi hampir dua kali lipat dari RTSV. RTBV tidak dapat ditularkan  dari  satu  tanaman  ke  tanaman  lain  kecuali  dengan  bantuan  RTSV  yang  mengkodekan faktor transmisi serangga (wereng hijau).  RTSV pada dasarnya bertindak sebagai pembantu dalam akuisisi dan transmisi RTBV (Tennant et al., 2018).

## 4. KESIMPULAN
Puncak populasi wereng hijau di Pinrang dan Sidrap terjadi pada pertengahan Februari dan awal Agustus sedangkan di Gowa dan Maros terjadi pada akhir Februari dan akhir Juni.  Persentase
Gambar  4.    Sampel  tanaman  padi  yang  terindikasi  terinfeksi  virus  tungro  (a),  Elektroforesi  hasil analisis  PCR  beberapa  isolat  virus  tungro  pada  tanaman  padi.    PAGE  Pita  DNA  RTBV sebesar 1400 bp dengan primer RTBV- DA F dan RTBV-DA R (b), Pita DNA RTSV sebesar 787 bp hasil analisis PCR dengan primer RTSV-S2 dan RTSV-S2 (c), M: Marker 1 kb DNA ladder; M: Marker 1 kb  DNA ladder + : Kontrol positif, - : Kontrol  negatif,   1: Ciliwung (Panyangkalang/Bajeng  Gowa),  2:  Inpari  4  (Palangga/Gowa),  3:  Inpari  4  (Ciro- ciroe/Sidrap),  4:  Inpari  4  (Akakae/Sidrap),  5-8:  Inpari  4  (Lawawoi/Sidrap),  9:  TN1 (Lanrang/Sidrap), 10: Inpari 7 (Empagae/Sidrap), 11-13: Inpari 42 (To’e/Pinrang): 14- 16: Inpari 4 (Samaenre/Pinrang),  17: Inpari 7 (Kalabirang/Bantimurung Maros), 18: Cigeulis (Jene Tesa/Simbang Maros)
insiden  tungro  berbanding  lurus  dengan  fluktuasi  populasi  vektornya.  Populasi  vektor  tungro (0 – 23 ekor/10 ayunan ganda) dan persentase insiden tungro (0,01-0,13%) di Pinrang, Sidrap, Gowa dan  Maros  tergolong  rendah.    Pola  fluktuasi  populasi  vektor  tungro  (wereng  hijau)  berubah  dari tahun-tahun sebelumnya.  Diantara 40 sampel tanaman padi yang dikumpulkan dari Pinrang, Sidrap, Gowa dan Maros pada setelah dianalisis PCR, hanya 4 sampel yang positif RTBV dan tidak satupun sampel yang positif RTSV.
c 2. Inpari 4 (Gowa) 5&8. Inpari 4 (Sidrap) 12. Inpari 42 (Pinrang) a 1500 1000 Sampel padi Sampel padi a b

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian  ini  didukung  secara  finansial  oleh  Litbang  Pertanian.  Terimakasih  kami  ucapkan kepada Yusran Arifin dan Ilham Fajar yang telah membantu secara teknis di lapangan.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Apriyani,  R.,  A.  Rosmana,  &  B.  Patandjengi.  2021.  Dynamics  of  tungro  disease  and  its  vector population on intercropping of rice varieties. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science . 807 (2): 1–7.
Badan  Litbang  Pertanian.  2019. Info  Tanam  BPP,  Si  Katam  Terpadu .  Badan  Penelitian  dan Pengembangan  Pertanian. http://katam.litbang.pertanian.go.id/main.aspx. Diakses  pada  12 Desember 2019.
BMKG.  2019.  Data Iklim Bulanan Sulawesi Selatan.  Laporan Balai Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah IV Makassar. https://bbmkg4.com/. Diakses pada 12 Desember 2019. Bhardwaj, P. 2019. Types of sampling in research. Journal of the Practice of Cardiovascular Sciences , 5 (3): 157–163.
Blas, N.T., J.M. Addawe, & G. David. 2016. A mathematical model of transmission of rice tungro disease by Nephotettix Virescens. AIP Conference Proceedings . 1787.
Bunawan, H., L. Dusik, S.N. Bunawan, & N.M. Amin. 2014. Rice tungro disease: From identification to disease control. World Applied Sciences Journal . 31 (6): 1221–1226.
Burhanuddin, I. Widiarta, & A. Hasanuddin. 2006. Penyempurnaan pengendalian terpadu penyakit tungro dengan strategi menghidari infeksi dan pergiliran varietas tahan. J.HPT Tropika . 6 (2): 92–99.
Caguiat,  X.G.  &  F.  Waing.    2018.    Collection  of  rice  tungro-infected  plants  from  hotspots  in  the Philippines. International Journal for Research in Agricultural and Food Science . 4 ( 11): 7–17. Chancellor, T.C.B. & Holt J. 2008. Tungro disease dynamics. p. 92-115. In Tiongco, E.R., E.R. Angeles and L.S. Sebastian (ed.), Rice tungro virus disease: a paradigm in disease management . Science City of Munoz, Nueva Ecija: Philippine Rice Research Institute and Honda Research Institute Japan Co. Ltd.
Choi I.R., P.Q. Cabauatan & R.C. Cabunagan. 2009. Rice Tungro Diseases. Bulletin Rice Sciences for a Better World. International Rice Research Institute. Philipine. pp 1-4.
Chong, J., Yee, S. F., & Eng, L. 2015. Rice tungro disease in Sarawak: Past and present status. Pakistan Journal of Biological Sciences . 18 (6): 285–289. Hasanuddin, A., Koesnang, & Baco, D. 1997. Rice tungro virus disease in Indonesia: present status and current management strategy . vi + 108 pp.
Hibino, H., & Cabunagan, R. C. 1986. Rice Tungro Associated Viruses and Their Relation to Host Plants and Vector Leafhopper. Tropical Agriculture Research Series. 19 (1): 173–182. IRRI. 2013. Standar Evaluation System (SES) for Rice. International Rice Research Institute. Manila, Philippines. 55 p.
Ladja, F.T., S.H. Hidayat, T.A. Damayanti, & A. Rauf. 2016. Responses of Tungro resistant rice varieties and  donor  parents  against  five  Tungro  virus  isolates  from  Indonesia. Journal  of  the International Society for Southeast Asian Agricultural Sciences . 22 (2): 18–27. Macovei, A., N.R. Sevilla, C. Cantos, G.B. Jonson, I. Slamet-Loedin, T. Čermák, D.F. Voytas, I.R. Choi, & P. Chadha-Mohanty.  2018.  Novel  alleles  of  rice  eIF4G  generated  by  CRISPR/Cas9-targeted mutagenesis confer resistance to Rice tungro spherical virus. Plant Biotechnology Journal , 16 (11): 1918–1927.
Manwan,  I.,  S.  Sama,  &  S.  Risvi.  1987.  Management  strategy  to  control  rice  tungro  in  Indonesia. Proceedings of the Workshop on Rice Tungro Virus . 24–27.
Nasruddin,  A.,  M.D.  Rahim,  &  Fatahuddin.  2016.  Seasonal  abundance  and  species  composition  of nephotettix  spp.,  in  endemic  and  non-endemic  areas  of  rice  tungro  virus  disease  in  South Sulawesi Province, Indonesia. OnLine Journal of Biological Sciences . 16 (3): 130–136. Komalasari W.B., E. Respati, L. Hasanah, M. Herwulan, Widyawati, R. Gultom,  D. Susatyo, K. Indah, Rinawati  M.  Subehi,  A.A.  Abdurachman,  &  Ulliyah.  2012. Statistik  Organisme  Pengganggu Tanaman, Iklim dan Bencana alam .mohon dilengkapi penerbit kota dan halaman. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian, Kementerian Pertanian. 261p.
Laelatul H.L. , R. Gultom, D. Widyawati, A. Susatyo, A. Heruwaty, K. Indah, A.A. Abdurachman, M.A. Supriyatna, & M. Subehi.  2015. Statistik Iklim, Organisme Penganggu Tanaman dan Dampak Perubahan Iklim 2012-2015 . Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal- Kementerian  Pertanian. http://epublikasi.setjen.pertanian.go.id/arsip-perstatistikan/181- statistik/statistik-iklim-opt-dan-dpi/496-statistik-iklim-opt-dpi-2017 . Diakses pada 16 Januari 2018.
Subehi,  M.,  A.A.  Abdurachman,  L.  Hasanah,  M.A.  Supriyatna,  R.  Gultom,  J.  Surasa,  Uliyah,  H. Sulistiyowati, H.D. Martono, Heruwaty & K. Indah.  2019. Statistik iklim, organisme pengganggu tanaman dan dampak perubahan iklim 2016- 201 9.  Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal-Kementerian Pertanian. 273 hlm.
Subehi, M, A.A. Abdurachman, L. Hasanah, R. Gultom, J. Surasa, Uliyah, K. Indah H. Sulistiyowati, H.D. Martono,  &  Heruwaty.    2021. Statistik  Iklim,  Organisme  Penganggu  Tanaman  dan  Dampak Perubahan Iklim 2018-2021. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal- Kementerian Pertanian. 271 hlm.
Reddy,  P.  P.  2017. Agro-ecological  Approaches  to  Pest  Management  for  Sustainable  Agriculture.  In British Wildlife. Springer Nature Singapore. 339 p. Rosida, N., E. Komalasari, & R. Heru. 2020. Preferensi wereng hijau ( Nephotettix virescens Distant) terhadap galur-galur padi tahan tungro. Agric. 32 (2): 105–120.
Rosida,  N.,  T.  Kuswinanti,  N.  Amin,  &  A.  Nasruddin.  2020.  Resistance  durability  of  several  rice cultivars  against  rice  tungro  disease  in  south  sulawesi,  indonesia. Pakistan  Journal  of Phytopathology . 32 (2): 203–211.
Safitri, H.M. & A.D. Yulianto. 2019. Dampak Masalah Jadwal Tanam Padi terhadap Perubahan Sosial Masyarakat  di  Desa  Dukuhmencek  Kecamatan  Sukorambi  Kabupaten  Jember. Agriecobis : Journal of Agricultural Socioeconomics and Business . 2 (1): 1–13.
Sama, S., A. Hasanuddin, I. Manwan, R.C. Cabunagan, & H. Hibino. 1991. Integrated management of rice tungro disease in South Sulawesi, Indonesia. Crop Protection . 10 (1): 34–40. Suwarman, W. Murdita, B.L. Sudarti, Ashar, U. Nuzululliah, D. Nirwati, U. Kulsum, W. Bangariang, D. Darmadi, R. Prasetyaningtiyas, & R. Gunawan. 2022. Evaluasi Prakiraan Serangan OPT Utama Padi, Jagung, dan Kedelai di Indonesia Mt.2022 . Balai Besar Peramalan Organisme Pengganggu Tumbuhan. Direktorat Jenderal Tanaman Pangan. Kementerian Pertanian.
Tennant, P., A. Gubba, M. Roye, & G. Fermin. 2018. Viruses as Pathogens: Plant Viruses. In Viruses: Molecular Biology, Host Interactions, and Applications to Biotechnology . 375 p. Wahab,  M.  I.,  R.  Satoto,  Guswara,  &  Suhana.  2017. Deskripsi  varietas  unggul  baru  padi .  Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Kementerian Pertanian.
Widiarta, I. N. 2005. Wereng Hijau ( Nephotettix Virescens Distant): Dinamika Populasi dan Strategi Pengendaliannya sebagai Vektor Penyakit Tungro. Litbang Pertania n. 24 (3): 85–92. Widiarta, I. N. & S. Pakki. 2015. Variasi virus tungro bersumber dari inokulum di daerah endemis tungro di indonesia. HPT Tropika . 15 (1): 1–9.