## PENCEGAHAN PENULARAN COVID-19 BERBASIS APLIKASI ANDROID SEBAGAI IMPLEMENTASI KEGIATAN KKN TEMATIK COVID-19 DI SOKANEGARA PURWOKERTO BANYUMAS
Rosyid Ridlo Al Hakim* a
Fakultas Biologi Universitas Jenderal Soedirman a rosyid.hakim@mhs.unsoed.ac.id
Abstrak
Program  Kuliah  Kerja  Nyata  (KKN)  merupakan  bentuk  implementasi  kegiatan  pengabdian  pada masyarakat  dalam  rangka  perwujudan  Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi.  Program  kegiatan mengutamakan praktek konkret di masyarakat, sehingga diharapkan dapat memberikan manfaat untuk masyarakat sekitar. Akhir Desember 2019 awal mula Covid-19 ditemukan di Wuhan, Cina. Tanggal 26 Januari 2020, lebih dari 2000 kasus infeksi pada manusia, dan Covid-19 dikonfirmasi dapat menular dari manusia ke manusia (zoonosis) dan WHO telah menetapkan sebagai pandemi global.  Bentuk  peran  serta  aktif  mahasiswa  pada  kegiatan  ini  selagi  pandemi  Covid-19  di Universitas Jenderal Soedirman (UNSOED) yakni dengan Kuliah Kerja Nyata Tematik Pencegahan dan Penanggulangan Covid-19 yang diselenggarakan Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat  UNSOED.  Kegiatan  ini  dilaksanakan  oleh  mahasiswa  UNSOED  di  lokasi  mahasiswa tinggal.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  memperkuat  pencegahan  penyebaran  penyakit  Covid-19  dan menanamkan  sifat  empati  terhadap  Covid-19  dalam  bentuk  kegiatan  pencegahan  penyebaran Covid-19 dengan aplikasi android untuk deteksi mandiri Covid-19. Pelaksanaan kegiatan dilakukan di RT 01 RW 02 Sokanegara Purwokerto Timur Kabupaten Banyumas dengan jumlah responden 61 orang,  uji  coba aplikasi  17  orang.  Hasil  yang  didapatkan  yakni warga  dapat  melakukan  diagnosa mandiri  Covid-19,  informasi  terkait  Covid-19  dan  kaitannya  dapat  diketahui  masyarakat, kepedulian pada warga menjadi meningkat, dan respons warga merasa puas dengan hasil deteksi aplikasinya.
Kata Kunci : Android, Covid-19, KKN Tematik, Pencegahan, Penularan;

## 1. Pendahuluan
Akhir Desember 2019 awal mula kasus Covid-19 ditemukan di Wuhan, Cina. Tanggal 26 Januari 2020, terdapat lebih dari 2000 kasus infeksi pada manusia, dan Covid-19  dikonfirmasi  merupakan  bentuk  penularan  dari  manusia  ke  manusia ( zoonosis )  (Lu et al .,  2020).  Organisasi International  Committee  on  Taxonomy  of Viruses menyebut  virus  penyebab  penyakit Coronavirus  Disease-19 (Covid-19) yakni  “ Severe  Acute  Respiratory  Syndrome  Coronavirus-2 (virus SARS-CoV-2 )”  (Lai et al ., 2020). WHO telah menetapkan status pandemi global untuk Covid-19 karena telah menyebar dari hari ke hari hingga ke seluruh penjuru dunia (WHO, 2020).
Era  teknologi  digital  saat  ini  adalah  saatnya  untuk  menempatkan infrastruktur  digital  untuk  melakukan  pengawasan  kasus  kesehatan  global tersebut.  Pelaporan  secara  elektronik  akan  meningkatkan  efisiensi  ini  dan  studi kesehatan  masyarakat  lainnya  yang  melibatkan  pengujian  secara  langsung  di lapangan  (Lipsitch et al .,  2020).  Penggunaan  teknologi  di  bidang  medis  sudah menjadi hal yang biasa dalam membantu dokter mendiagnosis penyakit. Teknologi ini  sangat  membantu  dalam  semua  aspek  seperti  pengarsipan  data  dan  media informasi.  Salah  satu  tren  teknologi saat  ini  adalah  sistem  pakar  ( expert  system ). Sistem  pakar  merupakan  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan pengetahuan,  fakta,  dan  teknik  penalaran  dalam  menyelesaikan  masalah  yang
biasanya hanya dipecahkan oleh seorang pakar di bidang tertentu (Wiyanti et al ., 2018).
Sokanegara  merupakan  kelurahan  yang  termasuk  ke  dalam  wilayah Kecamatan  Purwokerto  Timur  (BPS Kabupaten  Banyumas,  2016,  2020).  Tercatat ditemukan  adanya  kasus  Covid-19  di  Kabupaten  Banyumas,  termasuk  wilayah Sokanegara  Purwokerto Timur.  Pemerintah Kabupaten  Banyumas  melalui Bupati Banyumas  menginstruksikan  kepada  masyarakat  Banyumas  untuk  melakukan micro  lockdown di  tingkat  RT  sampai  tingkat  Kecamatan,  untuk  penanggulangan Covid-19  (Banyumas  Siaga  Covid-19,  2020).  Pandemi  Covid-19  telah  menyebar luas ke ratusan negara di dunia (pandemi global). Respons cepat penanggulangan penyebaran  Covid-19  diperlukan,  karena  telah  berdampak  negatif  pada perekonomian  dan  sektor  kehidupan  lainnya  di  masyarakat  yang  terdampak dengan adanya kasus Covid-19 (Budastra, 2020).
Program  KKN  merupakan  bentuk  kegiatan  pengabdian  kepada  masyarakat dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi. Kegiatan ini mengutamakan praktek konkret di masyarakat, sehingga keberadaannya dapat memberi manfaat bagi masyarakat sekitar.  Kaitannya  dengan  penelitian,  mahasiswa  diajak  untuk  meneliti  serta merumuskan  masalah  yang  kompleks,  menelaah  potensi-potensi  dan  juga kekurangan  yang  ada  di  masyarakat  yang  kelak  dapat  memecahkan  masalah ( problem solving ) di masyarakat (Anwas, 2011). Salah satu bentuk peran serta aktif mahasiswa pada kegiatan Tri Dharma Perguruan Tinggi selagi pandemi Covid-19 di  Universitas  Jenderal  Soedirman  (UNSOED)  yakni  dengan  diadakannya  KKN Tematik  Pencegahan  dan  Penanggulangan  Covid-19  yang  diselenggarakan  oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSOED (LPPM UNSOED, 2020).
Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  dilaksanakannya  program  Kuliah  Kerja Nyata (KKN) Tematik Pencegahan dan Penanggulangan Covid-19 di RT 01 RW 02 Kelurahan Sokanegara  Kecamatan  Purwokerto  Timur Kabupaten  Banyumas. KKN Tematik  Pencegahan  dan  Penanggulangan  Covid-19  di  wilayah  ini  diharapkan dapat  memberikan  solusi  alternatif  terhadap  penanggulangan  dan  pencegahan Covid-19  tingkat  RT, dalam  hal  ini masalah  kesehatan.  Serta  tujuan  penelitian  ini adalah  mengimplementasikan  aplikasi  android  untuk  melakukan  diagnosa penyakit Covid-19 sehingga dapat memberikan respons positif kepada masyarakat sekitar yang nantinya dapat membantu upaya pemerintah dalam penanggulangan dan pencegahan Covid-19 dari skala terkecil, keluarga maupun di tingkat RT.

## 2. Metode
Metode  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yakni  berupa pendampingan. Secara sistematis tahapan penelitian ialah sebagai berikut:

## 2.1 Menetapkan Daerah Sasaran
Tanggal  30  April  2020  penulis  menetapkan  lokasi  sasaran  di  RT  01  RW  02 Kelurahan Sokanegara Kecamatan Purwokerto Timur Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah  53115.  Dikarenakan  peningkatan  penggunaan  teknologi  internet  secara daring,  maka  kami  memperluas  wilayah  penelitian  hingga  skala  Kabupaten Banyumas.

## 2.2 Melakukan Permohonan Perizinan
Tanggal  8  Mei  2020  kami  melakukan  perizinan  kepada  pihak  yang  terkait dalam  rangka  pelaksanaan  kegiatan  KKN  Tematik  Pencegahan  dan Penanggulangan  Covid-19  serta  mengimplementasikan  aplikasi  android  dalam rangka  melakukan  diagnosa  mandiri  penyakit  Covid-19  di  masyarakat.  Perizinan dilakukan  di  RT  01  RW  02 Kelurahan  Sokanegara  Kecamatan  Purwokerto  Timur Kabupaten  Banyumas,  Jawa  Tengah  53115  dengan  berupa  surat  rekomendasi pelaksanaan kegiatan KKN Tematik Pencegahan dan Penanggulangan Covid-19.

## 2.3 Pengumpulan Data dan Penentuan Jadwal
Teknik pengumpulan data ialah dengan survei dan studi literatur terkait hasil publikasi  ilmiah  yang  terkait  dengan  penelitian.  Penentuan  jadwal  kegiatan ditentukan  selama  40  hari,  dari  11  Mei  s.d.  25  Juni  2020  dengan  penjabaran termasuk  kegiatan  pengumpulan  data,  perancangan  aplikasi  android, implementasi kepada masyarakat, dan evaluasi.

## 2.4 Perancangan Aplikasi Android
Setelah  data  yang  dikumpulkan  dirasa  cukup  untuk  menunjang  kegiatan penelitian,  maka  selanjutnya  dilakukan  perancangan  aplikasi  (application developing).

## 2.5 Implementasi Kepada Masyarakat
Setelah  aplikasi  selesai  dibuat,  selanjutnya  melakukan  uji  coba  penggunaan aplikasi  kepada  masyarakat.  Dikarenakan  keterbatasan  aktivitas  selama  pandemi Covid-19  dan  mematuhi  protokol  kesehatan  yang  dikeluarkan  oleh  pemerintah, maka uji coba dilaksanakan melalui daring, dengan target utama warga sekitar RT 01  RW  02  Sokanegara  Purwokerto  Timur  Kabupaten  Banyumas.  Setelah menimbang  beberapa  aspek,  maka  penelitian  dilanjutkan  untuk  skala  Kabupaten Banyumas dengan pelaksanaan yang serupa, melalui daring.

## 2.6 Evaluasi
Setelah  seluruh  tahapan  penelitian  selesai  dilaksanakan,  selanjutnya melakukan evaluasi berdasarkan pengetahuan masyarakat akan Covid-19 sebagai pengantar pentingnya melakukan diagnosa mandiri dan hasil uji coba penggunaan aplikasi  kepada  masyarakat.  Penulis  juga  meminta  jejak  pendapat  (kuesioner) kepada  responden  yang  bersedia.  Evaluasi  dari  kegiatan  ini  terdiri  atas  uraian capaian, kendala dan solusi, faktor pendorong, dan rekomendasi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil Berdasarkan  data  jejak  pendapat  (survei)  mengenai  pengetahuan  masyarakat terkait  Covid-19,  maka  sebanyak  61  orang  responden  bersedia  dimintai pendapatnya melalui Google Form . Hasil yang didapatkan yakni responden terdiri atas 98,4% WNI dan 1,6% WNA, dari keseluruhannya itu terbagi atas 44,3% laki- laki  dan  55,7%  perempuan.  Responden  rata-rata  berumur  sekitar  17-50  tahun. Sebanyak 96,7% responden menyatakan di daerah mereka terdapat kasus Covid- 19,  sedangkan  3,3%  tidak.  Sebanyak  57,4%  responden  mengetahui  semua  gejala
penyakit Covid-19, sedangkan 42,6% responden mengetahui sebagian saja gejala- gejala  seseorang  terkena  penyakit  Covid-19,  yang  terdiri  atas  67,2%  mengetahui pentingnya  riwayat  perjalanan  terakhir  dan  kontak  antar  manusia  yang  positif Covid-19  berperan  penting  dalam  penularan  Covid-19.  Data  perbedaan  antara virus SARS-CoV-2 dengan  Covid-19  yang  mana  virus SARS-CoV-2 merupakan sumber  penyakit  Covid-19,  dan  Covid-19  merupakan  nama  dari  penyakit  yang ditimbulkan  oleh  virus SARS-CoV-2 (Lai et al .,  2020),  dari  data  tersebut  terbukti sebagian masyarakat masih salah persepsi dengan virus SARS-CoV-2 dan Covid-19, antara  penyebutan  penyakitnya  terbalik  yakni  penyakit SARS-CoV-2 atau  nama virusnya  yang  terbalik  yakni  virus  Covid-19  (19,7%),  namun  sebanyak  21,3% mengetahui  nama  virusnya  yakni SARS-CoV-2 dan  nama  penyakitnya  Covid-19, sedangkan  59%  responden  menyatakan  bahwa SARS-CoV-2 sama  saja  dengan Covid-19.  Terkait  data  pertanyaan  sumber  awal  Covid-19  sebagian  besar responden  mengetahui  awal  mula  ditemukannya  kasus  Covid-19  berasal  dari Wuhan, Cina.
Kemudian  responden  diberikan  pertanyaan  mengenai  kepuasan  mereka tentang  program  aplikasi  android.  Sebanyak  91%  responden  menggunakan android  pada  ponsel  mereka,  6,6%  menggunakan  iOS,  dan  sisanya  memilih lainnya. Terbukti dari data tersebut, sebanyak 91,8% responden merasa terbantu dengan  adanya  aplikasi  di  android  mereka  yang  dapat  memudahkan  pekerjaan mereka atau untuk melakukan suatu tugas tertentu di ponsel mereka, dan sisanya sebanyak  8,2%  menyatakan  terlalu  sulit  untuk  menggunakan  aplikasi-aplikasi android di ponsel mereka untuk keperluan memudahkan pekerjaan. Berdasarkan hasil  survei  tersebut  maka  perancangan  aplikasi  android  untuk  mendiagnosis penyakit Covid-19 perlu dilakukan.
Perancangan  aplikasi  ini  menggunakan  perangkat  lunak Microsoft  Excel untuk kalkulasi  setiap  hasil  diagnosa,  apakah  setelah  menjawab  pertanyaan  yang diberikan  aplikasi  menghasilkan  diagnosa  berupa  seseorang  ODP,  PDP,  Positif, atau  Negatif  Covid-19.  Setiap  pertanyaan  yang  diajukan  sistem  memiliki  bobot nilai.  Setiap  hasil  diagnosa  diberikan  tingkat  kepercayaan  dalam  persentase berdasarkan  perhitungan  matematis  kalkulasi  setiap  bobot  nilai  yang  ada. Kemudian  untuk  mengimplementasikan source  code, maka  digunakan  program Android  Studio untuk  menulis  kode  pemrograman  aplikasi  ini.  Adapun  cuplikan aplikasi beserta selebaran promosi elektroniknya ialah sebagai berikut.
Gambar 2. Promosi Kegiatan Uji Coba Diagnosa Covid-19 dengan Aplikasi Melalui Daring
(Sumber: dokumen pribadi)

## 3.2 Implementasi dan Evaluasi
Setelah  program selesai  dibuat,  selanjutnya  dilakukan  pengujian  penggunaan aplikasi android untuk mendiagnosis penyakit Covid-19 secara mandiri ini kepada 17 orang yang bersedia. Ketujuh belas orang tersebut, 12 diantaranya setuju untuk dimintai  pendapat  dan  mengisi  evaluasi  hasil  penggunaan  aplikasi,  sedangkan sisanya  hanya  bersedia  mencoba  aplikasi  hingga  mendapatkan  hasil  diagnosis (semua  negatif  Covid-19).  Semua  uji  coba  dilaksanakan  melalui  daring  sehingga meminimalisir terjadinya penularan Covid-19.
Gambar 1. Tampilan Aplikasi (Sumber: dokumen pribadi)
Gambar 3. Pelaksanaan Kegiatan Uji Coba Diagnosa Covid-19 dengan Aplikasi Melalui Daring
(Sumber: dokumen pribadi)
Responden  sebanyak  12  orang  tersebut  dirahasiakan  datanya  demi kenyamanan dan privasi. Mereka bekerja sebagai pelajar/mahasiswa (83,4%), PNS non  guru  (8,3%),  dan freelancer (8,3%).  Sebanyak  7  orang  menyatakan  bahwa mereka merasa puas setelah memperoleh hasil diagnosanya sesuai dengan kondisi tubuh,  sebanyak  2  orang  merasa  sangat  baik  terhadap  hasil  diagnosanya  sesuai dengan  kondisi  tubuh,  sedangkan  3  orang  menyatakan  luar  biasa  setelah memperoleh hasil  diagnosanya  sesuai  dengan  kondisi  tubuh  mereka.  Pertanyaan lain dapat disimak dalam grafik berikut.
Gambar 4. Grafik Pengujian Aksesibilitas App
(Sumber: dokumen pribadi)
Berikut  hasil  evaluasi  terdiri  atas  target  sasaran  peserta,  uraian  capaian, kendala dan solusi, faktor pendorong, serta rekomendasinya.
Tabel 1. Evaluasi Penggunaan Aplikasi Peserta Warga RT 01 RW 02 Sokanegara dan warga Kabupaten Banyumas. Peserta online 17 orang. Metode Online Uraian Capaian 1. Warga dapat melakukan diagnosa mandiri Covid-19 2. Informasi terkait Covid-19 dan kaitannya dapat diketahui masyarakat
3. Kepedulian pada warga menjadi meningkat 4. Respons: warga merasa puas dengan hasil deteksi Kendala dan Solusi 1. Kendala: tidak semua warga memiliki ponsel android 2. Solusi: disediakan ponsel android untuk melakukan diagnosa mandiri bagi warga Faktor Pendorong Kasus Covid-19 yang semakin bertambah dan minimnya pengetahuan masyarakat Rekomendasi Diharapkan ada donatur yang dapat menyediakan ponsel android untuk melakukan diagnosa mandiri bagi warga
Sumber: dokumen pribadi
Berdasarkan hasil di atas, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi android untuk  mendiagnosis  penyakit  Covid-19  ini  membantu  masyarakat  dalam melakukan  diagnosa  pencegahan  penularan  Covid-19  dan  memberikan  respons positif kepada masyarakat terkait pencegahan Covid-19.

## 4. Simpulan
Pengabdian  kepada  masyarakat  dalam  hal  kegiatan  Kuliah  Kerja  Nyata (KKN)  Tematik  Pencegahan  dan  Penanggulangan  Covid-19  UNSOED  dapat dilaksanakan. Berdasarkan hasil dan pembahasan maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi  android  untuk  melakukan  diagnosa  penyakit  Covid-19  dapat diimplementasikan  dan  membantu  masyarakat  dalam  melakukan  diagnosa mandiri  di  rumah,  mendapatkan  informasi  pengetahuan  mengenai  Covid-19, kepedulian  pada  warga  menjadi  meningkat,  dan  respons  warga  merasa  puas dengan  hasil  deteksi  aplikasinya,  sehingga  memberikan  respons  positif  kepada masyarakat sekitar guna membantu upaya pemerintah dalam penanggulangan dan pencegahan  Covid-19  dari  skala  terkecil,  keluarga  maupun  di  tingkat  RT  hingga skala kabupaten.

## 5. Ucapan Terimakasih
Penulis berterima kasih kepada Satgas Covid-19 dan masyarakat Banyumas, LPPM  UNSOED,  Pemerintah  Kabupaten  Banyumas,  Fakultas  Biologi  UNSOED, STMIK Widya Utama, sebagai mitra pengabdian.

## 6. Daftar Pustaka
Anwas,  O.  M.  (2011).  Kuliah  Kerja  Nyata  Tematik  Pos  Pemberdayaan  Keluarga Sebagai Model Pengabdian Masyarakat Di Perguruan Tinggi. Jurnal Pendidikan Dan Kebudayaan , 17 (5), 565. https://doi.org/10.24832/jpnk.v17i5.49 Banyumas Siaga Covid-19. (2020, March 27). Bupati Banyumas Instruksikan Micro Lockdown  Tingkat  RTBupati  Banyumas  Instruksikan  Micro  Lockdown  Tingkat
RT . http://covid19.banyumaskab.go.id/berita/view_berita?id=117 BPS  Kabupaten  Banyumas.  (2016,  September  29). Luas  Wilayah  Menurut
Kecamatan di Kabupaten Banyumas Tahun 2015
.
https://banyumaskab.bps.go.id/statictable/2016/09/29/102/luas-wilayah- menurut-kecamatan-di-kabupaten-banyumas-tahun-2015.html
BPS  Kabupaten  Banyumas.  (2020,  January  3). Luas  Daerah  Menurut  Kecamatan Tahun 2018 . https://banyumaskab.bps.go.id/statictable/2020/01/03/191/luas-daerah- menurut-kecamatan-2018.html
Budastra,  I.  K.  (2020).  Dampak  Sosial  Ekonomi  Covid-19  Dan  Program  Potensial Untuk  Penanganannya :  Studi  Kasus  Di  Kabupaten  Lombok  Barat  Socio- Economic Impacts of Covid-19 and Potential Programs for Mitigation : a Case Study in Lombok Barat District. Jurnal Agrimansion , 20 (1), 48–57.
Lai,  C.  C.,  Shih,  T.  P.,  Ko,  W.  C.,  Tang,  H.  J.,  &  Hsueh,  P.  R.  (2020).  Severe  acute respiratory  syndrome  coronavirus  2  (SARS-CoV-2)  and  coronavirus  disease- 2019  (COVID-19):  The  epidemic  and  the  challenges. International  Journal  of Antimicrobial Agents . https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2020.105924 Lipsitch,  M.,  Swerdlow,  D.  L.,  &  Finelli,  L.  (2020).  Defining  the  Epidemiology  of Covid-19  —  Studies  Needed. New  England  Journal  of  Medicine , NEJMp2002125. https://doi.org/10.1056/NEJMp2002125
LPPM UNSOED. (2020, May). Pengumuman/PENGUMUMAN KKN TEMATIK COVID - 19  dan  PENGUMUMAN  PENDAFTARAN  RELAWAN  COVID  -  19 . http://lppm.unsoed.ac.id/en/Pengumuman/pengumuman-kkn-tematik- covid-19-dan-pengumuman-pendaftaran-relawan-covid-19 Lu, R., Zhao, X., Li, J., Niu, P., Yang, B., Wu, H., Wang, W., Song, H., Huang, B., Zhu, N., Bi, Y., Ma, X., Zhan, F., Wang, L., Hu, T., Zhou,  H.,  Hu, Z., Zhou, W., Zhao, L., … Tan,  W.  (2020).  Genomic  characterisation  and  epidemiology  of  2019  novel coronavirus:  implications  for  virus  origins  and  receptor  binding. The  Lancet ,
395 (10224), 565–574. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30251-8 WHO.  (2020,  June  26). Dasbor  WHO  Coronavirus  Disease  (COVID-19) . https://covid19.who.int/
Wiyanti,  D.,  Yanuar,  A.  S.,  Gustri  Wahyuni,  E.,  &  Wiyanti,  D.  T.  (2018).  Certainty Factor  Method  for  Neurological  Disease  Diagnosis  Based  on  Symptoms. ICCSET , 851–856. https://doi.org/10.4108/eai.24-10-2018.2280500