## Penerapan Metode Smart Penentuan Merek Sirup Terbaik Pada Vuxia Beaute Cafe
Akbar Kurnia Agata 1 , Humisar Hasugian 2*
1,2 Fakultas Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta, Indonesia E-mail: 1 akbarkurniaagata@gmail.com, 2* humisar.hasugian@budiluhur.ac.id (* : corresponding author)

## Abstrak
Vuxia Beaute Cafe ialah sebuah usaha di bidang kafe kecantikan yang berdiri sejak tahun 2021. Mereka selalu  berusaha  untuk  memastikan  pelanggan  puas  dengan  menyajikan  minuman  berkualitas  tinggi. Namun,  dalam  menjalankan  usaha  menghadapi  tantangan  dalam  menentukan  merek  sirup  yang  tepat untuk minuman mereka. Hal ini sangat penting karena merek sirup dapat mempengaruhi kualitas produk minuman  yang  disajikan.  Saat  ini,  persoalan  yang  dihadapi  adalah  kesulitan  dalam  menemukan  merek sirup  yang  sesuai  dengan  selera  pelanggan  dan  kurangnya  tata  cara  yang  efektif  untuk  menilai  merek sirup. Saat ini, penilaian  merek sirup dilakukan secara subjektif berdasarkan penilaian dari pemilik  kafe dan kepala barista saja, sehingga sulit menentukan merek sirup terbaik dengan objektif. Untuk mengatasi permasalahan  ini,  Vuxia  Beaute  Cafe  perlu  adanya  sebuah  sistem  yang  mendukung  pengambilan keputusan  untuk  membantu  menentukan  merek  sirup  terbaik  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditetapkan,  dalam  penelitian  ini  digunakan  kriteria  rasa,  aroma,  harga,  masa  kedaluwarsa,  dan  tekstur. Metode  Simple  Multi-Attribute  Rating  Technique  (SMART)  terpilih  karena  penggunaan  rumus  lebih singkat  dan  sederhana  dalam  pengolahan  data.  Hasil  pengolahan  data  menunjukkan  bahwa  merek  sirup terbaik untuk Vuxia Beaute Cafe adalah Delifru dengan nilai akhir pengolahan data sebesar 0,79, Dipilih berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya.
Kata kunci: Merek Sirup, Sistem Penunjang Keputusan, SMART

## Abstract
Vuxia  Beaute  Cafe  is  a  business  in  the  beauty  cafe  industry  established  since  September  2021.  They always  strive  to  ensure  customer  satisfaction  by  serving  high-quality  beverages.  However,  in  running their business, they face challenges in determining the right syrup brand for their drinks. This is crucial because the syrup brand can influence the quality of the beverages they serve. Currently, the issue they are  facing  is  the  difficulty  in  finding  a  syrup  brand  that  aligns  with  the  customers'  preferences  and  the lack  of  an  effective  procedure  to  objectively  evaluate  syrup  brands.  Currently,  the  evaluation  of  syrup brands  is  done  subjectively  based  on  the  assessments  of  the  cafe  owner  and  head  barista,  making  it challenging  to determine  the best  syrup  brand  objectively. To  address  this  problem,  Vuxia  Beaute  Cafe needs  a  decision  support  system  to  assist  in  determining  the  best  syrup  brand  based  on  the  predefined criteria.  In  this  research,  the  criteria  used  are  taste,  aroma,  price,  expiration  date,  and  texture.  The Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method was chosen because it is faster, simpler, and more effective in solving the problem. The data processing results indicate that the best syrup brand for Vuxia Beaute Cafe is Delifru with a score of 0.79, chosen based on the predefined criteria.
Keywords: Syrup Brand, Decision Support System, SMART

## 1. PENDAHULUAN
Vuxia Beaute Cafe yang berdiri sejak tahun 2021 adalah salah satu Coffee Shop yang memiliki  banyak  varian  rasa  minuman  yang  unik.  Coffee  Shop  ialah  sebuah  bisnis  yang menyediakan  atau  menjual  makanan  dan  minuman  siap  saji  [1].Vuxia  Beaute  Cafe  berusaha memenuhi kepuasan pelanggan dalam menyajikan minuman yang segar dan unik. Yang saat ini terjadi pada Vuxia Beaute Cafe adalah kesulitan dalam memilih merek sirup yang tepat. Sirup merupakan sejenis cairan yang berupa larutan mengandung sukrosa, dengan konsentrasi sukrosa yang  berbeda-beda  [2],  sirup  dari  supplier  yang  saat  ini  digunakan  terus  mengalami  kenaikan harga dan keputusan dalam pemilihan merek sirup belum optimal dikarenakan penentuan merek sirup  masih  berdasarkan  penilaian  Owner  dan  Barista  saja.  Maka  dari  itu  Vuxia  Beaute  Cafe mengambil  langkah  untuk  mencari  beberapa  opsi  merek  sirup.  Penentuan  merek  sirup  yang
tepat  dan  berkualitas  sangat  penting  untuk  mempertahankan  dan  meningkatkan  kualitas minuman  di  Vuxia  Beaute  Cafe.  Namun  menentukan  merek  sirup  terbaik  dapat  menjadi tantangan karena banyaknya pilihan yang tersedia.
Sebuah penelitian sebelumnya telah mengulas tentang permasalahan dalam pengambilan keputusan yang mempengaruhi berbagai aspek. Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)  digunakan  sebagai  metode  yang  efektif  dipakai  untuk  mengevaluasi  kriteria  yang terkait  dan  menentukan  solusi  yang  tepat.  Dalam  penelitian  sebelumnya  berjudul  "Sistem Pendukung  Keputusan  Memilih  Pemasok  Kopi  dengan  Metode  SMART  pada  Coffee  Shop ABC Ponorogo," terdapat penggunaan 5 kriteria yaitu harga, kualitas, waktu kirim, warna, dan lama pasca panen, sebagai dasar untuk memilih pemasok kopi [3].
Dalam  membangun  sebuah  sistem  penunjang  keputusan,  berbagai  metode  menjadi  opsi yang  dipertimbangkan  [4].  Berdasarkan  penelitian  tersebut,  metode  SMART  [5]  sesuai  untuk mengolah  data  kriteria  dan  alternatif  guna  menentukan  merek  sirup  yang  sesuai  dengan preferensi  pemilik  coffee  shop.  Temuan  ini  akan  menjadi  dasar  bagi  pengembangan  aplikasi yang membantu memilih merek sirup terbaik untuk Vuxia Beaute Cafe. Penelitian ini bertujuan untuk  menciptakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)[6]  dengan  digunakannya  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  (SMART)  yang  mempertimbangkan  semua  kriteria yang relevan, sehingga dapat menetapkan merek sirup optimal yang akan meningkatkan kualitas dan kinerja Coffee Shop di Vuxia Beaute Cafe.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  ialah  cara-cara  yang  diambil  untuk  memudahkan  pemahaman  dalam melakukan kegiatan penelitian [7], metode penelitian dan pengolahan data yang digunakan ialah metode SMART, seperti pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  seperti  yang  terdapat  pada  Gambar  1.  Dimulai  dengan  melakukan observasi,  wawancara,  analisa  dokumen,  dan  studi  pustaka  untuk  mendapatkan  data  sebanyak mungkin  terkait  topik  yang  sedang  diteliti.  Kemudian  menentukan  goakl  dari  penelitian, mendapatkan  daftar  kriteria  dan  besar  pembobotan  dari  masing-masing  kriteria,  menyebar kuesioner  untuk  mendapat  hasil  penilaian  menu  yang  sedang  diteliti,  pengolahan  data menggunakan metode SMART, dan pembuatan sistem penunjang keputusan berbasis web.
2.2. Observasi
Observasi [8] ini dilakukan dengan mengunjungi tempat Vuxia Beaute Cafe, tujuan dari kunjungan adalah  untuk mendapatkan pemahaman tentang proses bisnis yang berjalan di sana, mulai dari saat pelanggan memesan minuman hingga saat mereka menerimanya.
2.3. Wawancara
Wawancara ini dilaksanakan untuk memperoleh data dan informasi [9]. Dalam tahap ini penulis  melakukan  proses  wawancara  bersama  Owner  dan  Barista  Vuxia  Beaute  Cafe  dimana
peneliti melakukan pengumpulan data dan informasi dalam bentuk tanya jawab secara langsung. Dari  hasil  wawancara tersebut,  peneliti  mendapatkan penjelasan tentang  kriteria apa  saja  yang digunakan  untuk  menilai  merek  sirup  terbaik  berdasarkan  keinginan  Owner,  Barista,  dan Pelanggan.

## 2.4. Analisis Dokumen
Penulis  mengumpulkan  data  dari  dokumen-dokumen  terkait  objek  penelitian  untuk dilakukan  analisis  lebih  lanjut.  Dokumen  ini  digunakan  untuk  membuat  rancangan  sistem pendukung  keputusan,  dan  dokumen  yang  telah  digunakan  termasuk  nota  merek  sirup  yang telah digunakan sebelumnya.

## 2.5. Studi Kepustakaan
Pengumpulan  data  terkait  sistem  penunjang  keputusan  menggunakan  metode  SMART melibatkan  pencarian  jurnal,  buku  dan  sumber-sumber  bacaan  dari  sumber-sumber  di  internet yang relevan dengan judul tertentu, bertujuan untuk memperoleh informasi atau data [10].

## 2.6. Menentukan Goal
Dengan  menggunakan  data  dan  informasi  yang  telah  terkumpul,  goal  dari  penelitian  ini ialah membuat SPK (Sistem Pendukung Keputusan) untuk Vuxia Beaute Cafe. Sistem ini akan memanfaatkan  metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  (SMART)  guna  membantu pemilihan merek sirup terbaik.

## 2.7. Penentuan Kriteria dan Bobot Kriteria
Penentuan kriteria dan bobot nilai diperoleh melalui wawancara dengan owner dan head barista  pada  Vuxia  Beaute  Cafe  yang  selama  ini  mereka  sudah  gunakan,  berikut  kriteria  dan bobot  nilai  kriteria  yang  digunakan  yaitu  Harga  (C1)  30%,  Rasa  (C2)  25%,  Harga  (C3)  20%, Masa Kedaluwarsa (C4) 15%, dan Tekstur (C5) 10%.

## 2.8. Kuesioner
Kuesioner  merupakan  alat  yang  dipakai  untuk  mengukur  suatu  peristiwa  atau  kejadian, berisi  serangkaian  pertanyaan  [11].  Dengan  mengajukan  pertanyaan  tertulis  kepada  pelanggan dan  pemilik  Vuxia  Beuate  Cafe,  kuesioner  ini  merupakan  metode  pengumpulan  data  yang berdasarkan pada kriteria-kriteria yang sudah ditentukan oleh kafe tersebut.

## 2.9. Pengolahan Data dengan Metode SMART
Berdasarkan  data  kriteria  dan  nilai  pembobotan  yang  telah  diperoleh,  perhitungan selanjutnya  dilakukan  menggunakan  metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART).
a. Penentuan Nilai Bobot untuk Setiap Kriteria
Bobot =  j j W W (1)
b. Menghitung Nilai Utility setiap Alternatif
Perhitungan  nilai  utilitas  setiap  alternatif  bergantung  pada  arah  tren  dari  setiap  kriteria, yaitu apakah masuk dalam tren cost atau tren benefit. Rumus (2) digunakan untuk menghitung tren  benefit,  sedangkan  rumus  (3)  digunakan  untuk  menghitung  tren  cost.  Kemudian,  untuk mencari nilai akhir setiap alternatif, digunakan rumus (4).
         min max min % 100 ) ( C C C C a u out i i (2)
         min max max % 100 ) ( C C C C a u out i i
(3)
   m j j j j i i a u w a u 1 ) ( ) ( (4)
2.10. Perancangan Sistem Sistem  ini  dirancang  dengan  memanfaatkan  perancangan  database  UML  (Unified Modeling Language) [12], yang mencakup diagram kelas (class diagram) dan diagram use case (use  case  diagram).  Tujuan  sistem  ini  adalah  untuk  menentukan  merek  sirup  terbaik  melalui aplikasi  berbasis  web,  sehingga  memerlukan  penyimpanan  data  dalam  basis  data  (database). Pemodelan  database  dilakukan  menggunakan  use  case  diagram,  yang  menjelaskan  keterkaitan antara  aktor-aktor  (pengguna  atau  sistem  lain)  dengan  tindakan  atau  aksi  di  sistem  [13]. Sementara  itu,  class  diagram  digunakan  untuk  menunjukkan  struktur  kelas  dalam  sistem, menggambarkan  aktivitas  dan  fungsi  sistem  tersebut  [14].  Pada  Gambar  2,  ditampilkan  class diagram  yang  menggambarkan  sistem  pendukung  keputusan  dalam  menentukan  merek  sirup terbaik.
Gambar 2. Class Diagram
Use  case adalah  representasi  atau  deskripsi  yang  menunjukkan  bagaimana  sistem berperilaku  atau  berinteraksi  dengan  pengguna  atau  aktor  lainnya.  Dalam  konteks  use  case diagram SPK penentuan merek sirup terbaik ini, digambarkan bagaimana sistem berperilaku dan berinteraksi dengan pengguna atau aktor lainnya [15]. Gambar 3, dan 4 menunjukkan use case master, proses, dan laporan secara berurutan.
Gambar 3. Use Case Diagram Master
Dalam  Gambar  3. Use  case  diagram master  berfungsi  untuk  entry  data  perencanaan menu, entry data kriteria dan entri data merek.
Gambar 4. Use Case Diagram Proses
Dalam  Gambar  4. Use  case  diagram proses  berfungsi  untuk  entry  nilai  evaluasi digunakan  untuk  memasukkan  nilai  yang  didapat  dari  para  tester,  proses  penilaian  SMART berguna  untuk  pengolahan  nilai  menggunakan  metode  SMART  dan  proses  pemilihan  hasil berfungsi untuk memilih jenis merek sirup yang terpilih berdasarkan rekomendasi dari sistem

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Proses Bisnis
Proses bisnis berjalan dalam penenentuan keputusan pada Vuxia Beaute Cafe tergambar dalam Gambar 6.
Gambar 6. Activity Diagram Berjalan
Pada  Gambar  6.  proses  bisnis  dalam  pengambilan  keputusan  pada  Vuxia  Beaute  Cafe yaitu  Owner  menentukan  kriteria  untuk  menilai  merek  sirup    dan  alternatif  merek  sirup  lalu Owner  menentukan  bobot  dari  setiap  kriteria  dan  memebri  nilai  awal  alternatif  daris  setiap kriteria  yang  ada  setelah  itu  admin  menginput  nilai  tersebut  dan  melakukan  perhitungan SMART untuk menghasilkan ranking dari setiap merek sirup. Setelah didapatkan ranking dari setiap merek sirup, selanjutnya Owner bisa menetapkan merek sirup yang terbaik.
3.2 Tujuan
Maksud  dari  penggunaan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  dengan  metode  SMART (Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique)  adalah  untuk  mencapai  tujuan  dalam  penentuan merek sirup terbaik berdasarkan kriteria yang ditetapkan oleh pemilik. Dengan dibuatnya SPK ini,  diharapkan  proses  penilaian  terhadap  merek  sirup  dapat  dilakukan  secara  objektif  sesuai dengan kriteria yang telah dihitung untuk setiap alternatif merek sirup
3.3 Kriteria
Dalam  pemilihan  merek  sirup  terbaik  Owner  menentukan  kriteria  penilaian  yaitu  Rasa, Aroma, Harga, Masa Kedaluwarsa serta Tekstur dan besar pembobotan tiap kriteria berdasarkan rekomendasi dari owner.

## Tabel 1. Kriteria
Kode i Kriteria Nama i Kriteria Bobot Tren C1 Rasa 30% Benefit C2 Aroma 25% Benefit C3 Harga 20% Cost C4 Masa Kedaluwarsa 15% Cost C5 Tekstur 10% Benefit

## 3.4 Alternatif
Data  alternatif  yang  digunakan  di  penelitian  ada  lima  merek  sirup  akan  dinilai berdasarkan kriteria Rasa, Aroma, Harga, dan Tekstur.
Volume 7, Nomor 1, Januari 2024, Halaman 42-51                                                 E- ISSN: 2721-4788
Tabel 2. Alternatif Merek Sirup No. Nama Altertnatif 1. Monin 2. Toffico 3. Denali 4. Trieste 5. Delifru
Tabel  2.  Merupakan  daftar  nama  alternatif  yang  dipilih  oleh  owner  berdasarkan pengamatan yang dilakukan di beberapa Coffee Shop.
3.5 Pengolahan Data SMART
a. Menghitung Bobot Nilai Setiap Kriteria
Dalam  proses  menenentukan  bobot  nilai  dari  setiap  kriteria,  digunakan  metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dengan mengacu pada rumus (1).
Bobot =  j j W W (1)
Tabel 3. Nilai Konversi Bobot Kriteria
No.  Kode i Kriteria Nama i Kriteria Bobot Awal(%) Konversi   Bobot Kriteria 1. C1 Rasa 30 30/100 0,3 2. C2 Aroma 25 25/100 0,25 3. C3 Harga 20 20/100 0,2 4. C4 Masa Kedaluwarsa 15 15/100 0,15 5. C5 Tekstur 10 10/100 0,1 Total 100 1
Untuk konversi bobot kriteria dari setiap kriteria, langkah pertama adalah membagi bobot awal dari setiap kriteria dengan total jumlah bobot dari setiap kriteria. Konversi bobot kriteria dilakukan  agar  nilai  bobot  kriteria  dapat  digunakan  secara  langsung  pada  rumus  metode SMART.  Hasil konversi bobot nilai kemudian dapat dilihat pada Tabel 3.

## b. Menghitung Nilai Utility
Proses  perhitungan  nilai  utility  untuk  setiap  alternatif  bergantung  pada  tren  dari  setiap kriteria,  apakah  termasuk  dalam  tren  keuntungan  (benefit)  atau  tren  biaya  ( cost ).  Tren keuntungan, digunakan rumus (2), sementara untuk tren biaya, digunakan rumus (3). Setelah itu, nilai akhir dari setiap alternatif dapat dihitung mengacu pada rumus (4).
         min max min % 100 ) ( C C C C a u out i i (2)
         min max max % 100 ) ( C C C C a u out i i (3)
   m j j j j i i a u w a u 1 ) ( ) ( (4)
Tabel 4. Nilai Awal Alternatif Merek Sirup Nama Alternatif C1 C2 C3 C4     C5 Monin 4,26 3,61 3.300 48 3,7 Tofico 2,87 2,39 2.100 16 2,7 Denali 3,39 2,61 2.533 14 2,83
Trieste 1,96 1,87 2.308 25 2,65 Delifru 4,04 3,7 2.200 48 3,52 MIN Awal 1,96 1,87 2.100 14 2,65 MAX Awal 4,26 3,7 3.300 48 3,7 Bobot Kriteria 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1
Tabel  4.  Bobot  nilai  alternatif  merek  sirup  untuk  kriteria  rasa,  aroma  dan  tekstur,  nilai alternatif  didapat  dari  nilai  rata-rata  setiap  kuesioner  yang  telah  diisi  oleh  owner,  barista  dan pelanggan. Sedangkan, kriteria harga dana masa kedaluwarsa didapat dari data merek sirup yang ada di Vuxia Beaute Cafe.
Tabel 5. Nilai Utility dan Niali Akhir Alternatif Merek Sirup
Nama Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Nilai Akhir Monin 1 0,95 0 0 1 0,64 Tofico 0,40 0,28 1 0,94 0,5 0,54 Denali 0,62 0,40 0,64 1 0,17 0,58 Trieste 0 0 0,83 0,68 0 0,27 Delifru 0,90 1 0,92 0 0,83 0,79 MIN Awal 1,96 1,87 2.100 14 2,65 MAX Awal 4,26 3,7 3.300 48 3,7 Bobot Kriteria 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1
Tabel  5.  Menyajikan  data  nilai  utility  dan  nilai  akhir  alternatif  merek  sirup  yang  telah dihitung  untuk  tren  keuntungan,  digunakan  rumus  (2),  sementara  untuk  tren  biaya,  digunakan rumus (3). Setelah itu, nilai akhir dari setiap alternatif dapat dihitung menggunakan rumus (4).

## 3.6 Rekomendasi Merek Sirup
Di  penelitian  ini,  terdapat  lima  alternatif  yang  dievaluasi,  dan  dari  evaluasi  tersebut dihasilkan  nilai  akhir  untuk  setiap  alternatif.  Berdasarkan  nilai  akhir  tersebut,  dilakukan perangkingan  untuk  menentukan  peringkat  masing-masing  alternatif.  Rincian  peringkat  yang disajikan di tabel 6.

## Tabel 6. Ranking setiap Alternatif
Nama Altertnatif Nilai i Akhir  Ranking Delifru 0,79 1 Monin 0,64 2 Denali 0,58 3 Tofico 0,54 4 Trieste 0,27 5
Pada Tabel 6. Delifru dengan nilai akhir 0,79 merupakan merek sirup terbaik berdasarkan penilaian  pada  kriteria  rasa,  aroma,  harga,  masa  kedaluwarsa,  dan  tekstur.  Dengan  diterapkan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART), peneliti merekomendasikan untuk mencampur sirup merek Delifru dengan produk minuman.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis,  bisa  disimpulkan  bahwa  penerapan  SPK  (Sistem  Pendukung Keputusan)  yang  terkomputerisasi  untuk  merek  sirup  terbaik  akan  memberikan  manfaat  bagi pemilik Vuxia Beaute Cafe. Dengan sistem ini, proses pengambilan keputusan mengenai merek sirup  dapat  berjalan  lebih  efektif  dan  efisien,  sehingga  membantu  pemilik  dalam  menentukan pilihan merek yang optimal untuk digunakan dalam operasional kafe.
Selain  itu,  dalam  penelitian  berikutnya  untuk  menentukan  merek  sirup  terbaik, pendekatan lain yang dapat dipertimbangkan adalah metode Moora. Dengan mempertimbangkan  berbagai  metode  analisis  ini,  pemilik  Vuxia  Beaute  Cafe  dapat  lebih mendalam  dalam  menggali  informasi  dan  perspektif  yang  komprehensif  dalam  menilai  merek sirup  terbaik.  Dengan  cara  ini,  diharapkan  keputusan  yang  diambil  dapat  mencapai  tingkat optimal yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  E.  Kala  and  S.  Samsinar,  “Implementasi  E-Commerce  Pada  Website  Berbasis  Cms Di Escape Coffee,” IDEALIS  Indonesia Jjournals Information System , vol. 3, no. 1, pp. 443–448, 2020.
[2] E.  Pertiwi,  et  al,  “Sikuba  (Sirup  Kulit  Buah  Naga)  Alternatif  Alami  Untuk  Menjaga Kekebalan Tubuh,” vol. 4, no. 1, pp. 91–98, 2023.
[3] R.  A.  S.  Prayoga  and  S.  W.  Putri,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Memilih  Pemasok Kopi Dengan Metode Smart Pada Coffee Shop Abc Ponorogo,” J. INSTEK (Informatika Sains dan Teknol. , vol. 7, no. 1, pp. 69–78, 2022.
[4] M.  A.  Dwi  Lestari  and  A.  Widjaja,  “Penerapan  Aplikasi  Sistem  Penunjang  Keputusan Performa  Karyawan  Outsourcing  Terbaik  Departemen  IT  Development  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada PT. Edi Indonesia,” IDEALIS  Indones. Journal Information. System , vol. 5, no. 2, pp. 108–117, 2022.
[5] M.  A.  Siadari,  et  al,  “Penerapan  Metode  SMART  Dalam  Pemilihan  Cafe  Paling Diminati,” Seminar  Nasional  Sains  dan  Teknologi  (SENSASI), pp.  631–635,  2022, [Online]. Available: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sensasi/article/view/689
[6] D.  Y.  br  Ginting,  R.  br  Ginting,  and  D.  J.  Sembiring, Sistem  Pendukung  Keputusan Dengan  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) .  Yogyakarta: ANDI, 2020.
[7] H.  Humisar,  et  al,  “Penerapan  Metode  SMART  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Rekrutmen  Karyawan  Baru,” Jurnal  Media  Informatika  Budidarma, vol.  7,  no.  1,  pp. 189–198, 2023.
[8] M.  B.  Mahmud,  A.  Sabrina,  A.  I.  Ersyada,  and  S.  Sumarsono,  “Analisis  Proses  Bisnis Sistem Informasi Alumni UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta,” Jurnal Teknologi Informasi , vol. 9, no. 1, pp. 88–93, 2023.
[9] G. Mohara and G. Gata, “E-Commerce Untuk Meningkatkan Penjualan Biji Kopi Pada Andalan Coffee,” IDEALIS  Indonesia Journal Information System , vol. 3, no. 1, pp. 34– 41, 2020.
[10] S. Anwar, N. Hasan, and D. A. Kurniawati, “Praktek Budaya Merapiq dalam Perspektif Hukum  Islam  (Studi  Kasus  Desa  Tibu  Sisok  Kecamatan  Janapria  Kabupaten  Lombok Tengah),” HIKMATINA  J.  Ilm.  Huk.  Kel.  Islam ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  157–163,  2019, [Online]. Available: http://riset.unisma.ac.id/index.php/jh/article/view/3359.
[11] R. N. Amalia, R. S. Dianingati, and E. Annisaa, “Pengaruh Jumlah Responden terhadap Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner Pengetahuan dan Perilaku Swamedikasi,” Generics J. Res. Pharm. , vol. 2, no. 1, pp. 9–15, 2022.
[12] M. R. Julianti, M. I. Dzulhaq, and A. Subroto, “Sistem  Informasi Pendataan Alat Tulis Kantor  Berbasis  Web  pada  PT  Astari  Niagara  Internasional,” J.  Sisfotek  Glob. ,  vol.  9, no. 2, pp. 92-97, 2019.
[13] N.  G.  Saputra,  R.  Sulistiyowati,  and  J.  Noffrianne,,  “Diversifikasi  Produk  Di  Chatime
Atealier Grand Indonesia,” Jurnal Sains Terapan Pariwisata , vol. 6, no. 2, pp. 141–148,
2021.
[14] L. Margatama and I. Riyanto, “Jurnal bit,” J. Bit , vol. 17, no. 2, pp. 46–52, 2020.
[15] A.  F.  Prasetya,  Sintia,  and  U.  L.  D.  Putri,,  “Perancangan  Aplikasi  Rental  Mobil Menggunakan  Diagram  UML  (Unified  Modelling  Language),” J.  Ilmiah  Komputer Terapan dan Informasi , vol. 1, no. 1, pp. 14–18, 2022.