## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
ISSN Cetak : 2775-2984 | ISSN Online : 2775-1813
Vol. 3, No. 2, September 2023, Hal: 420-428, Doi: http://dx.doi.org/10.51454/decode.v2i2.328 https://journal.umkendari.ac.id/index.php/decode

## METODE REAL-TIME BERBASIS ANDROID DALAM MEMBANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA UNTUK PROSES SANITASI RUMAH SAKIT
Yoli Andi Rozzi 1)* , Jhoanne Fredricka 1) , Estu Putri Arimi 2)
1 Universitas Dehasen, Bengkulu, Indonesia
2 Rumah Sakit Bhayangkara, Bengkulu, Indonesia Email: yoliandi15@gmail.com

## Abstrak
Rumah  Sakit  merupakan  salah  satu  fasilitas  kesehatan  perorangan  yang  dapat  difungsikan  sebagai penyelengggara pelayanan kesehatan bagi masyarakat. Maka dari itu kualitas udara ruang kegiatan yang terdapat di  Rumah  Sakit  merupakan  salah  satu  faktor  penting  dalam  menjaga  kesehatan  sanitasi  Rumah  Sakit.  Standar baku  mutu  parameter  fisik  untuk  menjamin  kualitas  udara  ruangan  tidak  hanya  berdasarkan  parameter  suhu, kelembaban,  pencahayaan,  namun  juga  memperhatikan  kandungan  gas  pencemar  udara  yang  paling  dominan mempengaruhi  kesehatan  manusia  seperti  Carbon  Monoksida  (CO)  /  Carbon  Dioksida  (CO2).  Sistem  akan memberikan hasil pengawasan pembacaan data secara real-time serta dapat diakses kapanpun dan di mana saja. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sistem monitoring kondisi kualiatas udara dengan metode real- time berbasis Android dalam mendukung proses sanitasi lingkungan Rumah Sakit. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem monitoring kualitas udara telah berfungsi dengan baik ditandai dengan sistem dapat menampilkan data suhu, kelembaban, intensitas cahaya serta kadar CO2 pada Thinger IO secara real-time. Pengujian dilakukan sebanyak 7x  percobaan, pada  pengujian  suhu  atau  temperatur  udara  diperoleh nilai  rata-rata  error  sebesar  0.32 %.  Selanjutnya  pada  pengujian  kelembaban  udara  diperoleh  nilai  rata-rata  error  sebesar  1.3  %.  Selanjutnya pengujian kadar CO diperoleh nilai rata-rata sebesar 0.985 ppm, sedangkan data intensitas cahaya diperoleh rata- rata sebesar 199.75 lux.
Kata kunci : android; kualitas udara; monitoring; real-time; sanitasi.

## ANDROID-BASED REAL-TIME METHOD FOR BUILDING AIR QUALITY MONITORING SYSTEM FOR HOSPITAL SANITATION PROCESS

## Abstract
A hospital is an individual  health facility that can function as a provider of health services for the community. Therefore,  the  air  quality  of  activity  rooms  in  hospitals  is  an  important  factor  in  maintaining  healthy hospital sanitation.  Quality  standards  for  physical  parameters  to  ensure  room  air  quality  are  not  only  based  on parameters  of  temperature,  humidity,  lighting,  but  also  pay  attention  to  the  content  of air  pollutant  gases  that most dominantly affect human health, such as Carbon Monoxide (CO) / Carbon Dioxide (CO2). The system will provide  real-time  data  reading  monitoring  results  and  can  be  accessed  anytime  and  anywhere.  This  research aims  to  build  a  monitoring  system  for  air  quality  conditions  using  real-time  methods  based  on  Android  to support  the  hospital  environmental  sanitation  process.  The  test  results  show  that  the  air  quality  monitoring system is functioning well, indicated by the system being able to display real-time data on temperature, humidity, light intensity and CO2 levels on Thinger IO. The test was carried out 7 times, in testing the temperature or air temperature, an average error value of 0.32% was obtained. Furthermore, in testing air humidity, an average error  value  of  1.3%  was  obtained.  Furthermore,  testing  CO  levels  obtained  an  average  value  of  0.985  ppm, while light intensity data obtained an average of 199.75 lux.
Keywords: Real-Time, Android, Monitoring, Air Quality , Sanitation
Submitted: 21 Agustus 2023 Reviewed: 21 Agustus 2023 Accepted: 27 September 2023 Published: 30 September 2023

## PENDAHULUAN
Rumah Sakit adalah salah satu tempat / lokasi yang krusial dalam melindungi kesehatan serta keselamatan pasien  (Galleryzki  et  al., 2021). Kondisi kualitas udara yang tidak baik  di lingkungan  Rumah  Sakit  dapat  menimbulkan  dampak  negatif  tidak  hanya  pada  kesehatan pasien melainkan pengunjung dan staf yang ada di Rumah Sakit (Abidin & Hasibuan, 2019). Hal tersebut disebabkan oleh adanya kontaminan udara yang dapat menyebabkan infeksi dan penyakit  yang  serius  (Damara  et  al.,  2017).  Upaya  penyehatan,  pengamanan,  dan pengendalian  dalam  penyelenggaraan  kesehatan  Rumah  Sakit  saat  ini  adalah  dengan melakukan  upaya  pengawasan  secara  manual.  Untuk  pengukuran  suhu,  kelembaban, pencahayaan dan gas pencemar udara (CO) dilakukan secara mandiri menggunakan peralatan ukur  kesehatan  lingkungan  yang  sesuai,  sehingga  dirasa  tidak  efektif  dan  efisien  karena membutuhkan waktu relatif lebih lama dalam pengawasannya (Sugiarti, 2009). Selain itu data yang  diperoleh  bukan  merupakan  respon  atau  tanggapan  secara  langsung  di  saat  itu  juga sehingga  informasi  yang  diperoleh  tidak  akurat.  Oleh  sebab  itu,  penting  dilakukan  nya monitoring /pemantauan kualitas udara di lingkungan secara terus menerus. Monitoring kualitas udara di Rumah Sakit dilakukan agar dapat memastikan terciptanya lingkungan  yang  sehat  dan  aman  bagi  pasien,  pengunjung  dan  staf  medis  yang  ada  di lingkungan Rumah Sakit  (Amiroh  et  al., 2019).  Seiring berkembangnya  kemajuan teknologi diberbagai  bidang,  termasuk  kesehatan  khususnya  sanitasi  kualitas  udara  juga  mengalami kemajuan yang signifikan (Rahayu et al., 2016). Inovasi tersebut mulai dilakukan di berbagai lokasi  pengujian  seperti  pada  sebuah  ruangan  yang  terdapat  di  perumahan  dengan menggunakan metode Wemos (Virdaus & Ihsanto, 2021), (Fadli & Safrianti, 2020), (Atmoko, 2013), hasil yang diperoleh adalah sistem dapat  mengirimkan notifikasi  melalui  Blynk  App. Kemudian  beralih  ke  rumah  produksi  walet  dengan  menggunakan  notifikasi  SMS  didesain dengan  membuat  model  yang  menyerupai  rumah  walet  berbahan  plastik.  Lalu  dilanjutkan dengan  objek  penelitian  yang  lebih  luas  seperti monitoring kualitas  udara  di  Laboratorium XYZ berbasis XAMPP  dengan hasil monitoring kualitas udara secara real-time . Selanjutnya monitoring kualitas  udara  pada  PT.XXX  Manufactoring  menggunakan  NodemCU  V3 (Rachman  T,  2020),  (Mashuri  &  Zulfa,  2022)  diperoleh  bahwa  node  sensor  berhasil mengirimkan data ke node monitor.
Hasil  penelitian  lain  menunjukan monitoring kualitas  udara  dengan  menggunakan sistem  IoT  seperti  pada  penelitian  (Rumampuk  et  al.,  2021)  hasil  nya  diperoleh  nilai  kadar CO2  melebihi  batas  ambang,  penelitian  (Kurniawan,  2023)  melakukan  sistem monitoring berbasis  IoT  dengan  melakukan  pengiriman  data  kualitas  udara  ke  Platform  Ovord. Sedangkan    penetilian  (Zagita,  2020)  menggunakan  metode  Fuzzy  Mamdani  dan  Fuzzy Sugeno  dalam  melakukan  sistem monitoring kualitas  udara.  Pada  penelitian  ( Sasono ,  2020) menunjukan hasil yang lebih baik dari sisi kecepatan pembacaan data kualitas udara.
Selanjutnya pada sistem monitoring kualitas udara dilakukan di Rumah Sakit Pusat Dr. Sardjito  Yogyakarta  dengan  menggunakan  NodemCU  kemudian  data  akan  ditransmisikan menggunakan  MQT  Breaker.  Namun  pada  penelitian-penelitian  sebelumnya  data  yang ditampilkan  pada  saat monitoring kualitas  udara  hanya  berupa  data  sensor  yang  digunakan sebagai  parameter fisik  kondisi  kualitas udara dan tidak diketahui  tampilan indikator berupa tingkat level kualitas udara tersebut.

## METODE
Metode penelitian yang digunakan dalam membangun sistem monitoring kualitas udara untuk mendukung proses sanitasi lingkungan Rumah Sakit adalah Metode Real-Time berbasis Android.  Metode  ini  mengacu  pada  cara  pengumpulan,  proses,  serta  tampilan  berupa
Metode Real-Time Berbasis Android Dalam Membangun Sistem Monitoring Kualitas Udara

## Untuk Proses Sanitasi Rumah Sakit
informasi  data  yang  diterima  dan  merupakan  respon/tanggapan  secara  langsung  dari  hasil monitoring kualitas  udara  dengan  menggunakan  perangkat  Android.  Kegiatan  penelitian  ini dimulai  dari  pengkajian  literatur  mengenai  perangkat  sistem monitoring kualitas  udara  dan sanitasi  lingkungan  Rumah  Sakit.  Perihal  ini  meliputi  dasar-dasar  mengenai  kualitas  udara, standar baku mutu parameter fisik untuk menjamin kualitas udara, serta gas pencemar udara yang dominan. Selanjutnya akan dibuat rancangan sistem monitoring kualitas udara berbasis Android.  Mulai  dari  pengumpulan  bahan  dan  alat  yang  diperlukan  dalam  peralatan  Riset. Setelah itu diteruskan dengan melaksanakan  implementasi sistem monitoring kualitas udara berbasis  Android  dengan  metode Real-Time. Hasil  dari monitoring kualitas  udara  nantinya akan diperoleh data kualitas udara  berdasarkan parameter fisik secara terus menerus dan juga akan diketahui tingkat/level kualitas udara pada suatu ruangan tersebut. Hal ini dapat menjadi salah  satu  acuan  dalam  proses  sanitasi,  sehingga  membantu  staf  medis  dalam  memberikan solusi  cepat  apabila  terdapat  kontaminan udara yang berbahaya di  lingkungan Rumah Sakit. Tahapan  dari  metode Real-Time berbasis  Android  dalam  membangun  sistem monitoring kualitas  udara  untuk  mendukung  proses  sanitasi  lingkungan  rumah  sakit  adalah  sebagai berikut:
Gambar 1. Konsep Metodelogi Penelitian Untuk DSR ( Design Science Research)
Adapun  gambar  1  tersebut,  merupakan  metodelogi Design  Science  Research (DSR) yang digunakan pada penelitian metode real-time berbasis Android dalam membangun sistem monitoring kualitas udara untuk proses sanitasi Rumah Sakit yang terdiri dari: (1) Identifikasi Masalah;  (2)  Penentuan  Tujuan  dan  Manfaat  dari  Penelitian;  (3)  Perancangan  dan Pengembangan; (4) Demonstrasi atau uji coba; (5) Pengujian; dan (6) Kesimpulan.
Selanjutnya  gambar  2  merupakan  rangkaian  yang  digunakan  pada  penelitian  metode real-time berbasis Android dalam membangun sistem monitoring kualitas udara untuk proses sanitasi Rumah Sakit.

## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 3 (2) (2023): 420-428
Gambar 2. Gambar Rangkaian Sistem
Sistem monitoring kualitas  udara  untuk  proses  sanitasi  Rumah  Sakit  dengan  metode real-time ini terdiri dari perancangan perangkat hadware dan software yang digunakan seperti Mikrokontroler  Arduino  Uno,  sensor  DHT-11,  sensor  LDR,  serta  sensor  MQ  137.  Sensor DHT-11  berguna  dalam  mengukur  suhu  dan  kelembaban  udara  pada  ruangan,  sensor  LDR berfungsi  dalam  mengukur  intensitas  cahaya,  sedangkan  sensor  MQ-137  digunakan  saat mendeteksi  gas  pencemar  udara  seperti  (CO)  yang  berbahaya  bagi  pasien.  Semua  data  yang masuk  ke    sensor  akan  digunakan  sebagai  input  pada  sistem,  sedangkan  ESP  32  bertugas sebagai  otak/kendali  dari  sistem monitoring yang  membaca  data  dari  sensor  serta mengirimkan  data  berupa  informasi  kualitas  udara  ke  perangkat  Android  melalui  wifi  yang tersedia.  Pada  proses  nya  sistem  juga  menggunakan software seperti  IDE  Arduino,  dan Platform  IoT  yaitu thinger  IO. User interface pada Thinger  IO akan menampilakan data dar nilai suhu, kelembaban, intensitas cahaya serta kadar gas CO2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perancangan Hadware
Sistem monitoring kualitas  udara  untuk  proses  sanitasi  Rumah  Sakit  dengan  metode real-time dihubungkan sesuai dengan rangkaian yang dirancang. Adapun gambar sistem dapat dilihat pada gambar 2 berikut:

## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 3 (2) (2023): 420-428
Metode Real-Time Berbasis Android Dalam Membangun Sistem Monitoring Kualitas Udara

## Untuk Proses Sanitasi Rumah Sakit
Gambar 3. Tampak Dalam Sistem
Gambar  3  merupakan  penampakan  bagian  dalam  sistem,  di  mana  sistem telah  disusun berdasarkan  gambar  rangkaian  yang  ada.  Pada  gambar  3  tersebut  terlihat  bahwa  masing- masing  komponen  perangkat  keras  telah  dihubungkan  menggunakan  kabel jumper sehingga menjadi satu kesatuan sistem monitoring kualitas udara.
Gambar 4. Tampak Depan Sistem
Selanjutnya gambar 4 merupakan gambar sistem saat berada di dalam box. Penempatan rangkaian  di  dalam  box  bertujuan  agar  dapat  memudahakan  peneliti  pada  saat  pengambilan data. Pada box juga terdapat LCD yang nantinya akan digunakan untuk melihat hasil tampilan data dari masing-masing sensor.

## Yoli Andi Rozzi, Jhoanne Fredricka, Estu Putri Arimi

## Perancangan Software
Gambar 5 merupakan Listing Program yang akan digunakan pada saat inisialisasi sensor pada  sistem monitoring kualitas  udara  untuk  mendukung  proses  sanitasi  lingkungan  Rumah Sakit adalah Metode Real-Time berbasis Android .
Gambar 5. Listing Program

## Perancangan User Interface
User  Interface yang  digunakan  adalah Platform Thinger  IO,  gambar  6  merupakan t ampilan Log In Thinger IO pada penelitian.
Gambar 6. Tampilan Log In Thinger IO
Gambar  6  merupakan  tampilan Log  In Thinger  IO  pada  sistem monitoring kualitas udara.  Sebelum  dapat  mengakses  sistem monitoring, pengguna  akan diminta  untuk memasukan user  name dan password akun  Thinger  IO.  Setelah  pengguna  memasukan user
Metode Real-Time Berbasis Android Dalam Membangun Sistem Monitoring Kualitas Udara

## Untuk Proses Sanitasi Rumah Sakit
name dan password akun Thinger IO, maka pengguna sudah memiliki akses untuk melakujan monitoring. Pengguna akan dapat melihat data sensor yang terbaca secara real-time.
Gambar 7. Tampilan Dashboard Thinger IO
Gambar 7 merupakan tampilan Dashboard yang terdapat pada Thinger IO, pada menu tersebut dapat dilihat hasil monitoring berupa data suhu, kelembaban, kadar CO dan intensitas cahaya. Data yang terbaca dapat di monitoring secara real-time dimanapun dan kapanpun.
Tabel 1. Hasil Perbandingan Temperatur Udara Pada Sistem Monitoring Kualitas Udara Dengan Thermometer
No Pengujian Waktu (WIB) DHT 11 Thermometer Error (%) Error (%) Suhu (C°) Kelembaban (%) Suhu
(C°) Kelembaban (%) 1.   Pengujian 1 19.15 31.20 74 31.10 73 0.32 1,3 2. Pengujian 2 19.20 31.10 74 31.00 73 0.32 1.3 3. Pengujian 3 19.25 30.70 73 30.60 72 0.32 1.3 4. Pengujian 4 19.30 30.70 74 30.80 72 0.32 1.3 5. Pengujian 5 19.35 30.50 74 30.30 73 0.65 1.3 6. Pengujian 6 19.40 31.50 75 31.60 74 0.32 1.3 7. Pengujian 7 19.45 31.50 75 31.60 74 0.32 1.3

## DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 3 (2) (2023): 420-428 Yoli Andi Rozzi, Jhoanne Fredricka, Estu Putri Arimi
Tabel  1  merupakan  hasil  perbandingan  temperatur  udara  pada  sistem monitoring kualitas  udara  dengan  Thermometer  khususnya  untuk  mengetahui  temperatur  udara. Pengujian dilakukan sebanyak 6x dengan perolehan rata-rata data suhu pada sistem diperoleh error sebesar  0.32  %.  Selanjutnya  pengujian  dilakukan  sebanyak  7x  dengan  perolehan  rata- rata data kelembaban pada sistem diperoleh error sebesar 1.3 %.
Tabel 2. Hasil dari Pengujian Ruang Rawat Inap
Pengujian Temperatur udara (°C) Kelembaban udara (%) CO (ppm) Intensitas Cahaya (Lux) Pengujian 1 31.20 74 0.998 199.8 Pengujian 2 31.10 74 0.988 199.9 Pengujian 3 30.70 73 0.972 200.0 Pengujian 4 30.70 74 0.999 199.9 Pengujian 5 30.50 74 0.965 198.7 Pengujian 6 31.50 75 0.978 200.0 Pengujian 7 31.50 75 0.985 200.0
Selanjutnya  tabel  2  merupakan  hasil  pengujian  data  untuk  temperatur  udara, kelembaban  Kadar  CO  dan  Intensitas  Cahaya.  Pengujian  dilakukan  sebanyak  7x  percobaan. Pada  pengujian  temperatur  udara  diperoleh  nilai  rata-rata  sebesar  22.8  °C  .  Pada  pengujian kelembaban  udara  udara  diperoleh  nilai  rata-rata  sebesar  59.92  %.  Selanjutnya  pengujian kadar  CO  diperoleh  nilai  rata-rata  sebesar  0.985  ppm,  sedangkan  data  intensitas  cahaya diperoleh rata-rata sebesar 199.75 lux.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  sistem monitoring kualitas  udara  untuk  proses  sanitasi Rumah Sakit dengan metode real-time, maka penelitian ini menciptakan sebuah sistem yang dapat  memudahkan  petugas  dalam  melakukan monitoring kualitas  udara  di  manapun  dan kapanpun  secara real-time. Sistem  ini  menggunakan  metode  dengan  tahapan  Identifikasi masalah,  Penentuan  tujuan  dan  manfaat  dari  penelitian,  Perancangan  dan  pengembangan sistem, Demonstrasi atau uji coba serta Pengujian dan Pengolahan Data. Pengujian dilakukan sebanyak  7x  percobaan.  Pada  pengujian  suhu  atau  temperatur  udara  diperoleh  nilai  rata-rata error sebesar 0.32 %. Selanjutnya pada pengujian kelembaban udara diperoleh nilai rata-rata error sebesar 1.3  %. Selanjutnya pengujian kadar CO diperoleh nilai  rata-rata sebesar 0.985 ppm, sedangkan data intensitas cahaya diperoleh rata-rata sebesar 199.75 lux.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  J.,  &  Hasibuan,  F.  A.  (2019).  Pengaruh  Dampak  Pencemaran  Udara  Terhadap Kesehatan  Untuk  Menambah  Pemahaman  Masyarakat  Awam  Tentang  Bahaya  Dari Polusi Udara. Prosiding Seminar Nasional Fisika Universitas Riau IV, 1-7.
Amiroh,  K.,  Permata,  O.  A.,  &  Rahmanti,  F.  Z.  (2019).  Analisis  Kualitas  Udara  untuk Monitoring  Kesehatan  Lingkungan  Rumah  Sakit. Jurnal  Nasional  Informatika  dan Teknologi Jaringan , 4 (1), 29-36. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i1.1549
Atmoko, R. A. (2013). Sistem Monitoring dan Pengendalian Suhu dan Kelembaban Ruang pada Rumah Walet Berbasis Android, Web, dan SMS. Semantik , 283-290.
Damara,  D.  Y.,  Wardhana,  I.  W.,  &  Sutrisno,  E.  (2017).  Analisis  Dampak  Kualitas  Udara Karbon  Monoksida  (CO)  di  sekitar  Jl.  Pemuda  Akibat  Kegiatan  Car  Free  Day

## Metode Real-Time Berbasis Android Dalam Membangun Sistem Monitoring Kualitas Udara Untuk Proses Sanitasi Rumah Sakit
Menggunakan  Program  Caline4  dan  Surfer  (Studi  Kasus:  Kota  Semarang). Jurnal Teknik Lingkungan , 6 (1), 1-14.
Fadli,  I.,  &  Safrianti,  E.  (2020).  Pembangunan  Sistem  Monitoring  Kualitas  Udara  dan  Gas Dalam  Ruangan  dengan  Platform  IOT  dan  Notifikasi  via  Android. Jurnal  Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains , 7 , 1-8.
Galleryzki,  A. R., Hariyati, R. T. S., Afriani,  T., &  Rahman, L. O.  (2021). Hubungan Sikap Keselamatan  Dengan  Implementasi  Sasaran  Keselamatan  Pasien  Oleh  Perawat  Di Rumah  Sakit. Jurnal  Kepemimpinan  Dan  Manajemen  Keperawatan , 4 (1),  11-22. https://doi.org/10.32584/jkmk.v4i1.855
Kurniawan,  A.  D.  (2023).  Analisis  Internet  Of  Things  Sistem  Monitoring  Suhu  Dan Kelembapan  Ruangan  Pasien  Isolasi  Covid-19. Ocean  Engineering:  Jurnal  Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim , 2 (1), 16-23.
Mashuri, A. A., &  Zulfa, N. (2022). Sistem  Monitoring dan Pendukung  Keputusan Kualitas Udara  di  Kota  Semarang  Menggunakan  IoT. Jurnal  Informatika  Upgris , 8 (1),  39-43. https://doi.org/10.26877/jiu.v8i1.7532
Rachman,  T.  (2021). Sistem  Monitoring  Kualitas  Udara  Pada  Lingkungan  Perumahan Berbasis  IOT Dengan Nodemcu (Doctoral dissertation,  Universitas  Islam  Kalimantan MAB).
Rahayu,  U.,  Rachmaniah,  R.,  &  Thohari,  I.  (2016).  Hubungan  Kualitas  Udara  Dan  Sanitasi Rumah  Penderita  Tb  Paru  di  Wilayah  Puskesmas  Pegirian  Kota  Surabaya  Tahun 2015. Jurnal Penelitian Kesehatan , 14 (1), 35-43.
Rumampuk,  G.  C.,  Poekoel,  V.  C.,  &  Rumagit,  A.  M.  (2022).  Perancangan  Sistem Monitoring  Kualitas  Udara  Dalam  Ruangan  Berbasis  IoT. Jurnal  Teknik Informatika , 17 (1), 11-18.
Sasono,  S.  H.  W.  (2020).  IoT  Smart  Health  Untuk  Monitoring  Dan  Kontrol  Suhu  dan Kelembaban Ruang Penyimpan Obat Berbasis Android di Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Sardjito Yogyakarta. ReTII , 54-62.
Sugiarti,  S.  (2009).  Gas  Pencemar  Udara  Dan  Pengaruhnya  Bagi  Kesehatan  Manusia  Air. Jurnal Chemica, 10 (1), 50-58.
Virdaus,  M.  S. S., & Ihsanto,  E. (2021).  Rancang Bangun Monitoring Dan Kontrol  Kualitas Udara  Dengan  Metode  Fuzzy  Logic  Berbasis  Wemos. Jurnal  Teknologi Elektro , 12 (1), 22-28. https://doi.org/10.22441/jte.2021.v12i1.005.
Zagita,  M.  F.  A.  B.  (2020). Rancang  Bangun  Sistem  Pemantauan  Dan  Pengendali  Kualitas Udara  Diruang  MI  (Manual  Insert)  PT.  Smart  Meter (Doctoral  dissertation, Universitas Mercu Buana Jakarta).

## How to cite:
Rozzi, Y. A., Fredricka, J., & Arimi, E. P. (2023). Metode Real-Time Berbasis Android Dalam Membangun Sistem  Monitoring  Kualitas  Udara  Untuk  Proses  Sanitasi  Rumah  Sakit. DECDDE:  Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 3(2), 420-428. http://dx.doi.org/10.51454/decode.v3i2.328