e-ISSN: 2528-4053
Sistem Pakar Sebagai Alat Bantu Untuk Pendekatan Diagnosis Penyakit Thalasemia Pada Anak Menggunakan Metode Dempster-Shafer
Reza Amelia 1 , Ause Labellapansa 2 , Apri Siswanto 3 1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Riau
Jl. Kaharudin Nasution no.113 Marpoyan, Pekanbaru, Indonesia e-mail: 1 rezaamelia94@gmail.com, 2 ause.labella@eng.uir.ac.id,
3 aprisiswanto@eng.uir.ac.id

## Abstract
Thalassemia  is  one  of  the  congenital  blood  disorder  types.  This  disease  is  usually characterized by the condition of red blood cells (eritrosit) which is easily damaged or has shorter life than normal blood cells in general, which is 120 days. This condition is passed on to the child from  the  parents  since  the  womb. The  purpose  of  this  study  is  to  develop  an  expert  system application that can diagnose Thalassemia in children by applying the Dempster Shafer method on diagnosis of symptoms of the disease that accompanies Thalassemia. The Dempster Shafer method is used as a method to calculate the confidence value of the selected symptoms. By comparing each weighting value of the two initial symptoms selected and then comparing the weight value of other symptoms. So as to produce new symptoms that lead to a disease accompanied by the value of the confidence. Implementation of the system with percentage of 76% indicates that this expert system is  able  to  diagnose  early  types  of  Thalassemia  disease  suffered  by  children  accompanied  by  the value of confidence and the right solution for the type of illness suffered.
. Keywords: Dempster Shafer, Thalassemia, Expert System.

## Abstrak
Penyakit Thalasemia adalah salah satu jenis penyakit kelainan darah bawaan. Penyakit ini biasanya ditandai dengan dengan kondisi sel darah merah (eritrosit) yang mudah rusak atau lebih pendek  umurnya  dari  sel  darah  normal  pada  umumnya,  yaitu  120  hari.  Kondisi  ini  diturunkan orang tua kepada anaknya sejak dalam kandungan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar yang dapat melakukan diagnosa penyakit Thalasemia pada anak dengan menerapkan metode Dempster  Shafer  pada  proses  diagnosa  gejala-gejala  dari  penyakit  yang  menyertai  penyakit Thalasemia.  Metode  Dempster  Shafer  digunakan  sebagai  metode  untuk  menghitung  nilai kepercayaan atas gejala-gejala yang dipilih. Dengan cara membandingkan setiap nilai bobot dari 2 gejala  awal  yang  dipilih  untuk  seterusnya  dibandingkan  dengan  nilai  bobot  gejala-gejala  lain. Sehingga  menghasilkan  gejala  baru  yang  mengarah  kepada  suatu  penyakit  disertai  dengan  nilai keyakinannya.  Hasil  implementasi  sistem  dengan  persentase  76%  menunjukkan  bahwa  sistem pakar  ini  mampu  mendiagnosa  awal  jenis  penyakit  Thalasemia  yang  diderita  oleh  anak  disertai dengan nilai keyakinan dan solusi yang tepat untuk jenis penyakit yang diderita.
Kata Kunci: Dempster Shafer, Penyakit Thalasemia, Sistem Pakar,

## 1. PENDAHULUAN
Kesehatan  merupakan  hal  yang  sangat  penting  bagi  manusia,  karena  siapa  saja dapat  mengalami  ganguan  kesehatan  begitu  pula  pada  anak  baik  itu  terhadap  penyakit
e-ISSN: 2528-4053
terutama penyakit genetik ataupun penyakit keturunan. Penyakit genetik yang disebabkan adanya kelainan dalam susunan gen pada seseorang. Adapun salah satu penyakit genetik adalah Thalasemia.  Thalasemia  adalah  salah satu jenis  penyakit  kelainan  darah bawaan. Penyakit  ini  biasanya  ditandai  dengan  dengan  kondisi  sel  darah  merah  (eritrosit)  yang mudah rusak atau lebih pendek umurnya dari sel darah normal pada umumnya, yaitu 120 hari. K ondisi ini diturunkan orang tua kepada anaknya sejak dalam kandungan [9]. Saat ini masalah penyakit Thalasemia tetap banyak, bahkan akan terus meningkat. Disamping  itu  penyebab  peningkatan  kasus  penyakit  Thalasemia  pada  anak  ini disebabkan  rendahnya  kesadaran  masyarakat  untuk  melakukan  pemeriksaan  dan bagaimana  cara  pengobatan  untuk  penyakit  Thalasemia  tersebut.  Pada  zaman  modern sekarang  ada  sebuah  aplikasi  yang  mempermudah  kerja  pakar  untuk  membantu mendiagnosis penyakit Thalasemia yaitu sistem pakar.
Sistem  pakar  adalah  suatu  sistem  yang  dirancang  untuk  dapat  meniru  keahlian seorang  pakar  dalam  menjawab  pertannyaan  dan  memecahkan  suatu  masalah.  Dengan bantuan  sistem  pakar  seseorang  yang  bukan  pakar  dapat  menyelesaikan  masalah  serta mengambil  keputusan  yang  biasanya  di  lakukan  seorang  pakar  [5].  Dalam  sistem  pakar terdapat beberapa metode yang di gunakan salah satunya adalah metode dempster-shafer.
Metode  dempster-shafer ditujukan  untuk  mengetahui diagnosa  antara suatu  gejala dengan  penyakit  Thalasemia.  Penerapan  metode  dampster-shafer  yang  digunakan merupakan  variabel  berdasarkan  nilai  ketidakpastian  pakar  penyakit  Thalasemia kemudian  dirumuskan  menjadi  data.  Nilai  ketidakpastian  data  pada  gejala  dan  penyakit digunakan  sebagai  masukan  sistem  saat  melakukan  akuisis  pengetahuan  penyakit  oleh pakar  menjadi  masukan  sistem  saat  melakukan  akuisis  pengetahun  kaidah  penyakit. Sistem pakar di buat bukan untuk menggantikan para pakar atau dokter akan tetapi hanya di gunakan untuk alat bantu dalam melakukan diagnosis penyakit.
Terdapat  beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya,  penelitian  untuk mendiagnosa  penyakit  leukima  menggunakan  metode  Dempster-Shafer  [3]  yang bertujuan  untuk  mendeteksi  dini  penyakit  leukemia  dengan    menjawab  pertanyaan tentang gejala – gejala penyakit leukemia. Masalah dalam penelitian ini adalah diagnosa penyakit leukemia pada manusia. Metode yang digunakan yaitu metode Dempster-Shefer dan hasil pada penelitian ini layak untuk digunakan kepada pasien mendiagnosa penyakit leukemia dimana 85% hasil diagnosa sistem sesuai dengan analisa dokter.
Selanjutnya  adalah  penelitian  interaktif  pengenalan  penyakit  thalasemia  melalui media android yang digunakan sebagai media informasi tentang penyakit Thalasemia dan bertujuan  agar  para  remaja  lebih  mengetahui  informasi  Thalasemia  sejak  dini  sebagai langkah pencegahan penurunan penyakit Thalasemia dalam keluarga. Masalah penelitian ini  adalah  kurangnya  pengetahuan  tentang  penyakit  Thalasemia.  Metode  yang  dibuat dalam  penelitian  ini adalah    pengumpulan  data  yang akan  menentukan  tema  dan  media, sehingga  perancanagan  aplikasi  interaktif  dapat  tersampaikan  dengan  baik  dan  mudah dipahami oleh target audience.
Penelitian  senada  dengan  membangun  sistem  pakar  identifikasi  dini  penyakit leukimia  dengan  metode  Certainty  Factor  bertujuan  untuk  membantu  dalam  melakukan identifikasi penyakit Leukemia sejak dini. Masalah dalam penelitian ini adalah diagnosa penyakit Leukemia dan metode yang digunakan yaitu metode Certainty Factor dan hasil pada  penelitian  ini,  sistem  pakar  mendeteksi  kanker  darah  (leukemia)  sejak  dini  secara cepat, tepat, dan akurat.

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  analisa  untuk  membangun  sebuah  sistem  pakar,  sangat diperlukan  sebuah  data  yang  benar,  dan  terbukti  keakuratannya.  Maka  dari  itu,  untuk mendapatkan  data  yang  benar  dan  akurat,  teknik  pengumpulan  data  dilakukan  dengan cara sebagai berikut :
1. Wawancara (interview)
Teknik  wawancara  adalah  cara  yang  diambil  untuk  memperoleh  data  atau informasi dengan bertanya langsung kepada Dokter Spesialis penyakit yang terkait dalam penelitian ini.
2. Studi Pustaka
Mengumpulkan  data  dengan  cara  mencari  dan  mempelajari  dari  berbagai  sumber yang berkaitan dengan masalah yang diteliti dalam penyusunann tugas akhir ini, baik dari internet, buku, jurnal ilmiah dan dari bacaan lain yang dapat dipertanggung jawabkan.

## 2.2 Konsep Teori
Teori yang yang digunakan pada penelitian ini dapat diuraikan sebagai berikut :

## 2.2.1 Penyakit Thalasemia
Thalasemia  adalah  penyakit  herediter  (keturunan)  yang  ditandai  dengan gangguan dan ketidakmampuan memproduksi eritrosit dan hemoglobin [1]. Penyakit ini biasanya  ditandai  dengan  dengan  kondisi  sel  darah  merah  (eritrosit)  yang  mudah  rusak atau lebih pendek umurnya dari sel darah normal pada umumnya, yaitu 120 hari. Kondisi ini diturunkan orang tua kepada anaknya sejak dalam kandungan. [7].
Thalasemia  terjadi  akibat  ketidakmampuan  sumsum  tulang  membentuk  protein yang  dibutuhkan  untuk  memproduksi  hemoglobin  (Hb)  secara  sempurna.  hemoglobin merupakan  protein  kaya  zat  besi  yang  berbeda  di  dalam  sel  darah  merah  (eritrosit)  dan berfungsi  sangat  penting  untuk  mengangkut  oksigen  dari  paru-paru  ke  seluruh  bagian tubuh yang membutuhkannya.
Secara umum, terdapat 2 (dua) jenis thalasemia, yaitu : 1.  Thalasemia Mayor Thalasemia  mayor  terjadi  pada  seseorang  yang  mempunyai  bakat  Thalasemia sepenuhnya dan menunjukkan tanda-tanda Thalasemia. Proses transfusi darah diperlukan 3 hingga 4 minggu sekali untuk mendapatkan kadar Hb yang optimal. Penerimaan darah secara  bertahap  akan  menyebabkan  kelebihan  zat  besi  yang  berkumpul  di  dalam  tubuh. Kelebihan  zat  besi  ini  bisa  merusak  jantung,  hati,  dan  pancreas,  yang  mengakibatkan penderita Thalasemia mengalami gangguan pada organ-organ tersebut [1].
2.  Thalasemia Minor
Thalasemia  minor  adalah  jenis  Thalasemia  di  mana  seseorang  mempunyai kecacatan gen Thalasemia, tetapi tidak menunjukkan tanda-tanda Thalasemia atau tanda- tanda sebagai pembawa sifat. Thalasemia akan terlihat setelah penderita mamasuki gajala awal, seperti lemas, pusing, dan nyeri di bagian perut [1].

## 2.2.2 Sistem Pakar
Istilah sistem pakar berasal dari istilah knowledge-based expert system . Istilah ini muncul  karena  untuk  memecahkan  masalah,  system  pakar  menggunakan  pengetahuan seorang pakar untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, sedangkan seorang pakar menggunakan sistem pakar untuk knowledge assistant [5] Konsep dasar sistem pakar meliputi enam hal berikut ini :
1. Kepakaran (Expertise)
2. Pakar (Expert)
e-ISSN: 2528-4053
3. Pemindahan Kepakaran (Transferring Expertise)
4. Inferensi (Inferencing)
5. Aturan-aturan (Rule)
6. Kemampuan menjelaskan (Explanation Capability)
2.2.3 Teori Metode Dempster-Shafer Secara  umum  Teori Dempster  Shafer ditulis  dalam  suatu  interval  :[ Belief, Plausibility ]. Belief (Bel)  adalah  ukuran  kekuatan evidence dalam  mendukung  suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence , dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Plausibility (Pl) dinotasikan sebagai : ....................................... (1) Plausibility juga  bernilai  0  sampai  1.  Jika  kita  yakin  akan ,  maka  dapat dikatakan  bahwa =  1,  dan =  0.  Pada  teori Dempster  Shafer kita
mengenal adanya frame of discernment yang dinotasikan dengan  . Frame ini merupakan semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis [5].
2. 3 Perancangan Sistem

## 2. 3.1 Context Diagram
Context  Diagram adalah  suatu  diagram  yang  digunakan  untuk  mendesain  sistem yang  memberikan  gambaran  secara  rinci  mengenai  semua  informasi  yang  diterima ataupun  dihasilkan  dari  suatu  aktivitas.  Pada  Gambar  1  terdapat  2  entitas  yaitu  tenaga medis  dan  pakar.  Pakar  akan  memasukkan  data  penyakit,  gejala,  kasus  dan  rule sedangkan  tenaga  medis  akan  melakukan  input  data  gejala  yang  dirasakan  pasien  untuk dapat memberikan kesimpulan.
Gambar 1. Context Diagram Sistem Pakar Thalasemia

## 2. 3.2 Hierarchy Chart
Hierarchy  Chart adalah  suatu  diagram  yang  menggambarkan  permasalahan– permasalahan yang kompleks diuraikan pada elemen–elemen yang bersangkutan. Berikut adalah  gambaran Hierarchy  Chart pada  Sistem  Pakar  Sebagai  Alat  Bantu  Untuk Pendekatan  Diagnosis  Penyakit  Thalasemia  Pada  Anak  Dengan  Menggunakan    Metode Dempster-Shafer, di gambarkan pada Gambar 2

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053

## Gambar 2 Hierarchy Chart Sistem Pakar yang Dibangun

## 2. 3.3 Data Flow Diagram (DFD)
Data  Flow  Diagram adalah  diagram  alur  data  yang  menjelaskan  proses-proses yang  terjadi  pada  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  Thalasemia  secara  lebih  terperinci digambarkan pada Gambar 3.
Gambar 2.3 Data Flow Diagram

## Gambar 3. Flowchart Sistem Pakar yang Dibangun

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengujian Proses Diagnosa Berdasarkan Aturan (Rule)
Sistem diagnosa penyakit Thalasemia pada anak ini telah diujikan serta dilihat oleh pakar  secara  langsung,  dengan  memberikan  kasus-kasus  yang  kemudian  diberikan
e-ISSN: 2528-4053
kesimpulan diagnosa oleh pakar. Dari hasil wawancara dan referensi, diperoleh 52 gejala dengan  3  penyakit  Thalasemia.  Adapun  untuk  memperoleh  nilai  probabilitas  pada Demster-Shafer,  digunakan  83  kasus.  Tabel  1  merupakan  data  gejala  dan  Tabel  2 merupakan data penyakit Thalasemia.
Tabel 1. Data Gejala Kode Gejala G1 Pucat G2 Mual G3 Demam G4 Pilek G5 Lemas G6 Nafsu Makan Berkurang G7 Mata Kuning G8 Mata Cekung G9 Leher Membesar G10 Pusing G11 Tangan Dingin G12 Sesak Nafas G13 Mata Sakit G14 Batuk G15 Kuku Kaki Biru G16 Mencret G17 Nyeri Sendi G18 Muntah G19 Kedua Kaki Sakit G20 Buang Air Kecil Kuning Pekat G21 Alergi G22 Sulit Duduk G23 BAB Warna Hitam G24 Warna Kulit Kuning G25 Kuku Jari Biru G26 Perut Bengkak G27 Susah Jalan G28 Pendarahan di Hidung G29 Pendarahan Gusi G30 Benjolan di Kepala G31 Kurang Beraktifitas G32 Benjolan di Perut G33 Perut Tegang G34 Kaki Terasa Pegal G35 Mata Sembab

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053 G36 Sering Mengantuk G37 Bintik-bintik di Muka G38 Gatal-gatal di Tangan G39 Kembung G40 Gatal-gatal di Perut G41 Gigi Geraham Kanan Bengkak G42 Mudah Capek G43 Nyeri Ulu Hati G44 Perut Sakit G45 Perut Terasa Bengkak G46 Buang Air Kecil Coklat G47 Sakit Kepala G48 Jantung Berdetak Kencang G49 Benonjolan Di Dahi G50 Turun Berat Badan G51 Punggung Sakit G52 Badan Merah-Merah Tabel 2 Data Penyakit Kode Penyakit Nama Jenis Penyakit P1 Thalasemia Mayor P2 Thalasemia Beta P3 Thalasemia Alfa
Adapun data kasus yang diuji oleh pakar yaitu berjumlah 3 kasus yang dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Diagnosa Pengujian 3 Kasus Terhadap Pakar
No Gejala Hasil Diagnosa Pakar Kasus 1 Kasus 2 Kasus 3 Thalasemia Mayor Thalasemia Beta Thalasemia Alfa 1 Pucat X X X 2 Leher Membesar X - - 3 Mata Cekung - X - 4 Buang Air Kecil Kuning Pekat - - X 5 Pusing - - X 6 Warna Kulit Kuning - X - 7 Lemas X X - 8 Kuku Jari Biru - - X 9 BAB Warna Hitam - - X 10 Kurang Beraktifitas - X - 11 Tangan Dingin X X - 12 Turun Berat Badan - X X 13 Mata Kuning X - - 13 Batuk X - - 14 Nyeri Ulu Hati - - X 15 Badan Merah-merah - X - 16 Nyeri Sendi - X - 17 Benjolan Di Perut X - -
e-ISSN: 2528-4053
Gambar 4 dan 5 merupakan tampilan output sistem berdasarkan gejala-gejala yang telah  dimasukkan  oleh  pakar  pada  pengujian  ini.  Setelah  melihat  hasil output pada gambar 3.1, 3.2 dan berdasarkan hasil diagnosa dari pakar pada kasus 1, maka diperoleh kesimpulan  bahwa  hasil  diagnosa  dari  pakar  maupun  hasil  diagnosa  dari  sistem memberikan  kesimpulan  yang  sama  yaitu  Penyakit  Thalasemia  Mayor  dan  hasil perhitungan  yang  dilakukan  secara  manual  dengan  perhitungan  yang  dilakukan  oleh sistem  pada  gambar  3.1  dan  3.2  menunjukan  kesimpulan  yang  sama  yaitu  Penyakit Thalasemia Mayor dengan tingkat keyakinan terhadap hasil 76.37%.
Gambar 4.Tampilan Output Sistem

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053
Gambar 5. Tampilan Output Sistem

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  yang  dihasilkan  pada  penelitian  ini  adalah  telah  dihasilkan  suatu sistem yang dapat menghasilkan proses diagnosis penyakit Thalasemia pada anak dengan menggunakan  metode Dempster  Shafer dimana  identifikasi  penyakit  ini  menerapkan metode forward  chaining karena  metode ini  merupakan  metode  yang  sama  dengan  cara dokter pada umumnya untuk diagnosis penyakit Thalasemia pada anak. Untuk penelitian selanjutnya  diharapkan  dapat  melakukan  pembaharuan  untuk  data  learning,  sehingga akurasi dari pengujian sistem dapat lebih baik lagi.
e-ISSN: 2528-4053

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ardinasari.,  2016.,  Buku  Pintar  Mencegah  &  Mengobati  Penyakit  Bayi  &  Anak., Bestari.,Jakarta.
[2]    Desiani,  Anita.,  Arhami,  Muhammad.,  2006,Konsep  Dasar  Sistem  Pakar,  Andi, Yogyakarta.
[3] Ditta, Amelia, Diah, Nugroho, Erwin, 2012, Aplikasi Diagnosa Penyakit Leukimia Menggunakan Metode Dempster-shafer Berbasis Web, Jurnal Teknik Informatika, Vol. 1 September 2012.
[4]    Kadir,  Abdul,  2003,  Pemrograman  Web  Mencakup:  HTML,  CSS,  JAVASCRIPT & PHP, Andi Offset, Yogyakarta.
[5] Kusumadewi,  Sri,.  2003,Artificial  Intelligence  (Teknik  dan  Aplikasinya),  Graha Ilmu, Yogyakarta.
[6]    Ladjamudin,  Bin  Albahra,  2006,  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  Graha  Ilmu, Yogyakarta
[7] Puspitosari, Heni A, 2013, Desain Web Dinamis dengan PHP dan MySQL, Skripta, Yogyakarta.
[8] Sukri.,2016.,  Mengenal,  Mendampingi  &  Merawat  Thalasemia,  Bee  Media Pustaka, Jakarta.
[8]    Sutabri, Tata, 2012, Analisis Sistem Informasi, Andi Offset, Yogyakarta.
[9]    Sutojo T., dkk.,2011, Kecerdasan Buatan, Andi, Yogyakarta.
[10]    Yakub, 2012,Pengantar Sistem Informasi, Graha Ilmu, Yogyakarta .