SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA RASKIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS DESKTOP
Muhammad Septian Nuraziz Fauzi Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Fauzy023@gmail.com

## ABSTRAK
Program beras raskin merupakan program subsidi beras yang diberikan kepada masyarakat berpendapatan rendah.  Program  ini  merupakan  langkah  pemerintah  dalam  upaya  untuk  meningkatkan  ketahanan  pangan  dan memberikan  perlndungan  sosial  kepada  masyarakat  yang  kurang  mampu.  Dalam  pelaksanaanya,  Pemerintah telah  mengambil  berbagai  kebijakan  penyesuaian  terhadap  kondisi  yang  berkembang,  misalnya  Penyesuaian Rumah  Tangga  Sasaran  (RTS),  lama  durasi  penyaluran  beras  untuk  sampai  ke  tangan  masyarakat,  alokasi jumlah beras untuk setiap RTS dan Harga Tebusan Raskin (HTR).
Dengan  dibuatnya  sebuah  sistem  yang  Akan  menilai,  layak  tidaknya  sebuah  rumah  tangga  mendapatkan Raskin.  Dengan  begitu  penyaluran  raskin  akan  tepat  sasaran.  Didalam  sistem  tersebut  Akan  berisi  kriteria- kriteria  tertentu  yang  akan  digunakan  sebagai  acuan  penilaian.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  AHP (Analytic  Hierarchy  process).  Pada  sistem  ini,  data  Akan  diolah  dengan  metode  Analytic  Hierarchy  process. Dengan  begitu  akan  diperoleh  nilai  tertinggi,  berdasarkan  dengan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh kelurahan setempat.
Pengujian hasil untuk menentukan keakuratan metode yang digunakan, baik melalui program maupun perhitungan manual menunjukkan bahwa tingkat kepresisian dengan persentasi error sebesar 0.132% yang artinya program dapat berjalan 99% sebagaimana mestinya. Selain itu hasil pengujian hak akses yaitu admin berjalan sesuai fungsinya di beberapa platform windows yang berbeda. Keseluruhan fungsi atau menu yang ada di dalam sistem dapat berjalan sesuai dengan fungsinya. Pengujian dilakukan pada platform windows 8 dan windows 10.
Kata kunci : Beras Miskin, AHP(Analytical Hierarchy Process),Program Nasional.
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Raskin  merupakan  program  pemerintah  yang disalurkan  setiap  bulan  kepada  masyarakat  miskin untuk  menjaga  ketahanan  pangan  rumah  tangga. Program  Raskin  termasuk  kedalam  bagian  dari program  penanggulangan  kemiskinan  yang  sudah berjalan  secara  rutin  sejak  tahun  1998.  Instruksi presiden  Nomor  8  tahun  2008  tentang  kebijakan perberasan  menginstruksikan  Menteri  dan  Kepala Lembaga Pemerintah Non Departemen tertentu, serta Gubernur  dan  Bupati/Walikota  seluruh  Indonesia untuk  melakukan  upaya  peningkatan  pendapatan petani,  ketahanan  pangan,  pengembangan  ekonomi pedesaan  serta  stabilitas  ekonomi  nasional  (Dewi dkk, 2013).
Raskin  (Beras  Miskin)  adalah  sebuah  program yang dijalankan oleh pemerintah untuk menanggulangi  tingkat  kemiskinan  yang  ada  di Indonesia.    Program  ini  dilaksanakan  di  bawah tanggung  jawab  Departemen  Dalam  Negeri  dan Perum  Bulog  yang  melibatkan  instansi  terkait, Pemerintah Daerah,Aparat desa dan masyarakat.
Kebijakan  penyaluran  raskin  belum  berjalan sesuai  dengan  sasaran  program.  Pada  kenyataannya implementasi kebijakan Raskin tidak selalu berpedoman  penuh  pada  prosedur  kebijakan  dan kriteria-kriteria  yang  digunakan  karena  tergantung
pada kondisi dan situasi masyarakat daerah setempat. Banyak  pelaksanaan  yang  tidak  sama  dengan  tujuan yang ada pada Pedoman Umum Raskin. Penyimpangan  yang  terjadi  yaitu  jumlah  beras  yang harus  diteriman  oleh  rumah  tangga  miskin  tidak sesuai  dengan  jatah  yang  harus  diterima.  Jatah  beras yang  diterima  para  penerima  raskin    seharusnya berdasarkan  pedoman  umum  raskin  setiap  RTM menerima  beras  dengan  jumlah  15  kg  tetapi masyarakat  memperoleh  kurang  dari  5  kg  per RTM/RTS  per  bulannya.  Adapula  para  penerima raskin  tidak  sesuai  dengan  kriteria  dasar  yang  telah ditentukan oleh aparat desa setempat.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  diatas,  maka rumusan  masalah  yang  didapat  adalah  sebagai berikut:
1. Bagaimana  membuat  sebuah  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  membantu  menentukan calon penerima raskin?
2. Bagaimana  menerapkan  metode  AHP  ke  dalam sistem?
3. Bagaimana  membuat  aplikasi  AHP  berbasis desktop?
4. Berapa banyak hak akses yang digunakan didalam sistem ini?
1.3 Batasan Masalah
Batasan  masalah  yang  digunakan  adalah  sebagai berikut:
1. Sistem ini berbasis desktop.
2. Studi  Kasus  dilaksanakan  di  Desa  Krenceng, Kecamatan Nglegok, Kabupaten Blitar.
3. Kriteria yang digunakan berdasarkan kriteria yang dibuat  oleh  aparat  desa  Krenceng,  Kabupaten Blitar.
4. Proses  pembuatan  sistem  ini  menggunakan software Vb.net 2013 dan Sql-Server 2012.
5. Hak  akses  yang  digunakan  hanya  1,  yaitu  untuk sekretaris desa.
6. Kriteria  yang  digunakan  adalah  Pekerjaan, Kondisi  rumah,  status  perkawinan,  jumlah penghasilan, dan jumlah anggota keluarga.
1.4 Tujuan Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah:
1. Membuat  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu dalam menentukan calon penerima raskin.
2. Menerapkan  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy Process ) kedalam sistem yang telah dibuat.
3. Membuat  sebuah  aplikasi  sistem  pendukung keputusan berbasis desktop.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terdahulu
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Dewi Nurul  Aisyah,  Drs.  Herbasuki  Nurcahyanto,MT  Dan Drs.  R.  Slamet  Santoso,  M.Si  (2013)  dengan  judul “Implementasi  Program  Beras  Raskin  (Raskin) dikelurahan  Rowosari  Kecamatan  Tembalang  Kota Semarang”. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  apakah  penyaluran  raskin  ke  masyrakat sudah  tepat  sasaran  atau  belum.  Penelitian  ini  juga membahas  tentang  Implementasi  kebijakan  raskin yang  tidak  selalu  berpedoman  penuh  pada  prosedur kebijakan  karena  tergantung  kondisi  dan  situasi masyarakat setempat.
Pada  peneltitan  yang  dilakukan  oleh  Herlina Handayani  (2016)  dengan  judul  “Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Raskin (Beras Miskin) Di  Desa  Tanggul  Kundung  Menggunakan  Metode SAW”.  Pada  penelitian  ini  menyatakan  bahwa diperlukanya  pengambilan  suatu  keputusan  untuk menentukan kriteria penerima raskin. Pada penelitian ini  kriteria-kriteria  yang  digunakan  untuk  yang berhak menerima raskin adalah pekerjaan, penghasilan, jumlah tanggungan anak, kondisi rumah, luas bangunan.

## 2.2 Beras Miskin
Raskin atau beras miskin adalah salah satu bentuk dari  program  pemerintah  dalam  menjaga  ketahanan pangan  nasional.  Raskin  atau  beras  miskin  adalah kegiatan  menyalurkan  bantuan  beras  murah  kepada masyarakat  miskin  disuluruh  Indonesia  dengan menggunakan  kriteria-kriteria  yang  mengacu  pada kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  Pemerintah melalui  Perum  Bulog  (Badan  Urusan  Logistik).
Namun pada pelaksanaanya, penyaluran raskin belum sesuai  dengan  kebijakan  dan  peraturan  yang  ada didalam  Pedoman  Umum  Raskin.  Masih  banyak terdapat  kasus  seperti  penyelewengan  jatah  raskin, calon  penerima  raskin  yang  tidak  sesuai  dengan kriteria  yang  ditentukan,  dan  lain-lain.  Sehingga penyaluran  beras  raskin  tidak  sesuai  dengan  target untuk rumah tangga miskin.
2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau Decision Support  System ( DSS )  dibuat  untuk  membantu manusia dalam  mengambil  sebuah  keputusan dengan mengambil  nilai  dari  data  yang    memiliki  nilai  hasil tertinggi.  Sistem  ini  dibuat  untuk  untuk  membantu mengefektifkan dan mengefisiensikan dalam pengambilan  sebuah  keputusan.    Selain  itu  juga sistem  pendukung  keputusan  digunakan  untuk meningkatkan  kualitas  sebuah  keputusan  yang berhubungan dengan pengambilan keputusan.
2.4 Metode AHP ( Analytical Hierarchy Proccess)
Struktur  sebuah  model  AHP  adalah  sebuah metode  yang  mgnggunakan  nilai-nilai  tertinggi sebagai  hasil  yang  terbaik.  Pada  metode  ini  semua nilai  dari  data-data  yang  digunakan  akan  dihitung untuk  menentukan  sebuah  hasil  terbaik  yang  akan digunakan  dalam  menentukan  sebuah  keputusan. Bobot  kriteria  dan  sub  kriteria  harus  diberikan berdasarkan  skala  yang  telah  ditentukan.  (Hijriani Astria  dkk,  Seminar  Sains  Nasional  &  Teknologi  V 2013).
Langkah  –  langkah  yang  harus  dilakukan  ketika menggunakan  metode  AHP  (Suryadi  dan  Ramdhani, 1998), yaitu:
1) Menyusun hirarki dari permasalahan yang dibuat. Pada  tahap  ini  mencari  kriteria-kriteria  untuk menilai atau mempertimbangkan alternatif alternatif  yang  ada  dan  menentukan  alternatif- alternatif  tersebut.  Setiap  kriteria  yang  digunakan akan  memiliki  subkriteria  dan  setiap  kriteria  atau sub  kriteria  akan  memiliki  nilai  yang  berbeda- beda.
2) Menentukan prioritas kriteria. Menentukan prioritas kriteria adalah membuat matriks perbandingan berpasangan, yaitu dengan membandingkan  kriteria  secara  berpasangan sesuai kriteria yang di berikan dengan menggunakan bentuk  matriks. Seperti pada Tabel 2.1 berikut:
Tabel 2.1 Matriks Kriteria C / A A1 A2 A3 A1 1 A2 1
A3
1
Pengisian  nilai  pada  matriks  perbandingan berpasangan  kriteria  dan  sub  kriteria  mengacu  pada skala kuantitatif dalam Decission  Support  System. Seperti pada tabel 2.2 Berikut:
Tabel 2.2 Skala Kuantitatif Intensitas Kepentingan Arti Penjelasan 1 Kedua elemen sama pentingnya Dua elemen mempunyai pengaruh yang sama besar terhadap tujuan 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari pada elemen yang lainnya Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting dari pada elemen yang lainnya Pengalaman dan penilaian sangat kuat menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemen yang lainnya Satu elemen yang kuat di sokong dan dominan terlihat dalam praktek 9 Satu elemen mutlak penting dari pada elemen yang lainnya Bukti yang mendukung elemen yang satu terhadap elemen lain memiliki tingkat penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan 2,4,6,8 Nilai-nilai antara 2 nilai pertimbangan yang berdekatan Nilai ini diberikan bila ada dua kompromi diantara 2 pilihan Kebalikan Jika aktifitas i mendapat satu angka dibanding aktifitas j, maka j mempunyai nilai kebalikkannya dibanding dengan i
3) Menjumlahkan  nilai  dari  matriks  kriteria  disetiap kolom.
4) Masing-masing nilai setiap kolom dibagi dengan jumlah kolom setiap kriteria untuk mendapatkan matriks normalisasi.
5) Menjumlahkan semua nilai dari setiap matriks dan dibagi dengan jumlah kriteria untuk mendapatkan nilai rata-rata kriteria.
6) Mengukur konsistensi penting untuk mendapatkan hasil yang valid. mengukur konsistensi pertimbangan dengan menggunakan rasio konsistensi  ( consitency  ratio ).  Nilai  Konsistensi rasio harus kurang dari 5% untuk matriks 3x3, 9% untuk  matriks  4x4  dan  10%  untuk  matriks  yang lebih  besar.  Untuk  mendapatkan  nilai  rasio konsistensi  dapat  dilakukan  dengan  cara  sebagai berikut:
a) Mengkalikan  nilai  kriteria  pada  kolom  pertama dengan  prioritas  kriteria  pertama,  nilai  kriteria pada kolom kedua dengan prioritas kriteria kedua, dan seterusnya.
b) Menjumlahkan setiap baris kriteria.
c) Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagikan  dengan kriteria prioritas relatif yang bersangkutan.
d) Membagi  hasil  penjumlahan  tiap  baris  dengan banyak  kriteria  yang  ada,  hasilnya  disebut Eigen value (  max ). e) Menghitung  indeks  konsistensi  ( consistency index ) dengan rumus: CI = (  max -n)/n. Dimana: CI: Consistensi Index  Max: Eigen Value
n: Banyak elemen
f) Menghitung konsistensi ratio (CR) dengan rumus: CR=CI/RC.
Dimana: CR: Consistency Ratio CI: Consistency Index RC: Random Consistency Matriks  random  dengan  skala  penilaian  1  sampai 9  beserta  kebalikkannya  sebagai random  consistency (RC).  Jika  pertimbangan  memilih  secara  acak  dari skala 1/9, 1/8, ..., 1, 2, …, 9 akan diperoleh rata-rata konsistensi  untuk  matriks  yang  berbeda  seperti  pada Tabel 2.3(Saaty,1990).

## Tabel 2.3 Rasio Konsistensi
Ukuran Matriks Konsistensi Acak 1 0,00 2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 2.5 Visual Studio Microsoft  Visual  Studio  .net merupakan  sebuah software /  perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan untuk  melakukan  pengembangan  aplikasi,  misalnya aplikasi windows ,  aplikasi console ,    dan  lain-lain.
Microsoft Visual Studio mencakup kompiler, SDK, Integrated Development Environment  (IDE) ,  dan  dokumentasi  (umumnya berupa MSDN  Library ) . Kompiler  yang  dimasukkan ke dalam paket Visual Studio antara lain Visual C++ language , Visual
C# language , Visual
Basic language, Visual Basic .NET language, Visual InterDev, Visual  J++, Visual  J#, Visual  FoxPro , dan Visual SourceSafe . 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN
3.1 Analisis Kebutuhan
Untuk  memperoleh  suatu  kesimpulan  dari  hasil pengumpulan  data  maka  dilakukan  analisis  terhadap semua data yang terkumpul.

## 3.1.1 Kebutuhan Fungsional
Analisis  kebutuhan  non  fungsional  adalah sebuah  tahap  dimana  seorang developer perangkat lunak  menganalisis  kebutuhan  sumber  daya  yang akan  menggunakan  perangkat  lunak  yang  dibangun, sehingga  dapat  ditentukan  kompatibilitas  aplikasi terhadap sumber daya yang ada.
Analisis  yang  telah  dilakukan  dalam  kebutuhan software untuk  pengembangan  dan  menjalankan sistem  ini  dibutuhkan  beberapa  tambahan  perangkat luak, yaitu:
1) Microsoft Visual Studio 2013.
2) Microsoft SQL Server 2012.
3) Crystal Report Selain kebutuhan perangkat lunak, sistem pendukung keputusan ini juga membutuhkan perangkat  keras  agar  dapat  berjalan  sesuai  dengan fungsinya.  Berikut  beberapa  tambahan  perangkat keras yang akan digunakan, yaitu:
1) Processor Intel Core i3 1.9 GHZ.
2) RAM 2 Gb.
3.2 Perancangan Proses
3.2.1 Kriteria Calon Penerima Raskin
Kriteria  calon  penerima  raskin  dibutuhkan untuk  mengambil  sebuah  keputusan  yang  telah ditentukan.  Kriteria  dan  sub  kriteria  yang  digunakan adalah seperti pada Tabel 3.1 berikut:
Tabel 3.1 Kriteria Dan Sub Kriteria No  Nama Kriteria Sub Kriteria
1 Pekerjaan Petani, Buruh , Wiraswasta 2 Kondisi rumah Sangat  tidak  layak, Tidak  layak,  Layak huni
3 Status perkawinan Janda, Duda, Kawin
4 Jumlah penghasilan <500ribu/bln, 1 -1.5 juta  /bln,  >1.5juta /bln 5 Jumlah anggota keluarga <2  Orang,  3  -  5 orang, >5 orang 3.2.2 Blok Diagram
Blok  diagram  adalah  diagram  dari  sistem dimana  bagian  utama  atau  fungsi  diwakili  oleh  blok
yang  dihubungkan  dengan  garis.  Seperti  pada Gambar 3.1 berikut:
Gambar 3.1 Blok Diagram

## 3.2.3 Struktur Menu
Struktur menu menampilkan menu-menu yang ada di dalam sistem. Seperti pada Gambar 3.2 Berikut:
LOGIN MENU UTAMA INPUT
ALTERNATIF LIHAT NILAI KRITERIA LIHAT NILAI SUB KRITERIA LAPORAN INPUT DATA, EDIT DATA, HAPUS DATA LIHAT NILAI LAPORAN DATA ALTERNATIF LAPORAN NILAI ALTERNATIF Gambar 3.2 Struktur Menu 3.2.4 DFD ( Data Flow Diagram ) Data  flow  diagram level  0  merupakan gambaran  rinci  dari  proses  yang  dilakukan  pada diagram konteks. Seperti pada Gambar 3.3 berikut:
PENERIMAAN RASKIN WARGA ADMIN KEPALA DESA DATA WARGA INFO WARGA DATA WARGA KRITERIA BOBOT INFO PENERIMAAN RASKIN LA P O R A N P EN ER IM A A N R A SK IN
Gambar 3.3 DFD Level 0 DFD level 1 merupakan suatu lingkaran besar yang  mewakili  lingkaran-lingkaran.  Seperti  pada Gambar 3.4 berikut:
LAPORAN PERHITUNGAN PENDATAAN DATA WARGA WARGA ADMIN DATA WARGA KEPALA DESA INFO WARGA DATA WARGA TB_ALTERNATIF DATA WARGA NILAI KRITERIA NILAI BOBOT TB_HASIL INFO HASIL PERHITUNGAN LAPORAN INFO PENERIMAAN RASKIN DATA HASIL PERHITUNGAN TB_KRITERIA Gambar 3.4 DFD Level 1
3.2.5 Flowchart Flowchart dari  sistem  ini  adalah  seperti  pada Gambar 3.5 berikut:
START LOGIN PROSES LOGIN BERHASIL? T Y MENU UTAMA DATA ALTERNATIF T DATA KRITERIA T LAPORAN T LOGOUT Y DATA ALTERNATIF PROSES CRUD DATA ALTERNATIF HASIL CRUD DATA ALTERNATIF MENU UTAMA? Y T Y NILAI KRITERIA T NILAI SUB KRITERIA T NILAI ALTERNATIF Y TAMPIL DATA NILAI KRITERIA Y TAMPIL DATA NILAI SUB KRITERIA Y TAMPIL DATA PERHITUNGAN ALTERNATIF MENU UTAMA? T Y T Y DATA ALTERNATIF T DATA NILAI ALTERNATIF T MENU UTAMA? Y PROSES PEMBUATAN LAPORAN DATA ALTERNATIF Y PROSES PEMBUATAN LAPORAN DATA NILAI ALTERNATIF LAPORAN DATA ALTERNATIF LAPORAN DATA NILAI ALTERNATIF Y T Y T END Gambar 3.5 Flowchart Sistem 3.2.6 Desain Prototipe Berikut  adalah  desai  prototipe  dari  sistem  yang akan dibangun.
1) Login
Gambar 3.6 Login 2)
Menu Utama
Gambar 3.7 Menu Utama
3) Input data alternatif Gambar 3.8 Form Input Data alternatif 4) Hitung Kriteria
Gambar 3.9 Hitung Kriteria 5) Hitung sub Kriteria
Gambar 3.10 Hitung sub Kriteria
6) Report
Gambar 3.11 Report
4. Implementasi Dan Pengujian
Tahap  implementasi  merupakan  tahap  pengujian sistem.  Pada  tahap  ini  seluruh  fungsi  yang  ada  didalam sistem akan diuji untuk  mengetahui apakah sistem sudah berjalan  sesuai  dengan  yang  diharapkan  seperti  pada keterangan dibawah ini:
1) Pengujian login
Gambar 4.1 Login 2) Menu utama
Gambar 4.2 Menu Utama 3) Input data alternatif Gambar 4.3 Input Data kriteria
4) LIhat Nilai Kriteria
Gambar 4.4 Lihat Nilai Kriteria
5) Lihat nilai sub kriteria Gambar 4.5 Lihat nilai sub kriteria
6) Laporan nilai alternatif
Gambar 4.6 Laporan nilai alternatif

## 4.1 Pengujian Sistem
Pengujian  fungsional  dilakukan  untuk  mengtahui apakah  fungsi-fungsi  dari  sistem  berjalan  dengan baik.  Pengujian  dilakukan  oleh  developer  sebelum sistem  diuji  cobakan  ke user .  Hasil  dari  pengujian dapat dilihat pada Tabel 4.1 berikut:
Tabel 4.1 Hasil Pengujian Fungsional No Fungsi Windows 8 Windows 10 1 Login a. Input Username & Password S S 2 Input Alternatif
a. Proses CRUD b. Lihat Nilai Alternatif
S S S S 3 Lihat Nilai Kriteria S S 4 Lihat Nilai Sub Kriteria a. Proses Hitung Nilai Sub Kriteria S S 5 Laporan a. Laporan Data Alternatif b. Laporan Nilai Alternatif S S S S 6 Logout S S Ket: S = Sukses G = Gagal
4.2 Pengujian User
Pengujian user dilakukan  untuk  mengetahui tingkat  kepuasan user terhadap  sistem  yang  dibuat. Pengujian  dilakukan  dengan test sistem  langsung  ke user yang  membutuhkan  untuk  mengetahui  tingkat kemudahan user dalam  mengakses  sistem.  Pengujian lainnya dilakukan dengan kuisioner untuk memberikan  penilaian  terhadapat  sistem  yang  dibuat dan juga untuk menilai kinerja dari sistem. Pengujian dilakukan  terhadapat  beberapa user yang  dipilih secara  random  dilingkungan  Kantor  Desa  Krenceng. User yang  akan  melakukan  pengujian  sebanyak  10 orang.  Hasil  dari  pengujian  dapat  dilihat  pada  Tabel 4.2 berikut:
Tabel 4.2 Pengujian User No Pertanyaan Penilaian Baik Cukup Kurang 1 Bagaimana tampilan user interface dari sistem yang telah dibuat? 30% 50% 20% 2 Apakah sistem yang telah dibuat mudah untuk dipahami? 10% 70% 20% 3 Apakah fitur-fitur yang ada didalam sistem ini sudah memadai atau belum? 10% 60% 30% 4 Apakah sistem yang telah dibuat dapat membantu anda dalam menyelesaikan tugas dalam menentukan calon penerima raskin? 50% 50% - 5 Apakah sistem yang ini dapat memberikan anda solusi dalam menentukan calon penerima raskin? 80% 20% 6 Apakah metode yang digunakan beserta perhitungannya dapat mudah anda pahami? 10% 50% 40% 7 Apakah anda puas dengan tampilan dan sistem kerja dari sistem pendukung keputusan ini? 30% 70% Total Persentase 31.43% 52.85% 15.72%
Dari  hasil  pengujian  pada  Tabel  4.2  diatas  bahwa sebanyak  31.43%  user  menyatakan  baik,  52.85% menyatakan  cukup  dan  15.72%  lainnya  menyatakan kurang dengan sistem yang telah dibuat.

## 4.3 Pengujian Error Program
Pada  tahap  ini,  hasil  perhitungan  manual  akan dibandingkan  dengan  hasil  perhitungan  komputasi untuk  dilihat  seberapa  besar  tingkat error yang  ada pada  sistem.  Ukuran  yang  menjadi  patokan  adalah hasil  perhitungan  manual.  Hasil  pengujian  seperti pada Tabel 4.3 berikut:
Tabel 4.3 Pengujian Error Program No Nama Alternatif Perhitungan (*hasil akhir) Manual Komputasi 1 Ali Muhtar 12.80500050  12.80500050 2 Basuki 2.2878723 2.2878723 3 Riyono Ali 12.1629092 7.4376914 4 Muhtaroni 11.2678098 11.2678098 5 Sukini 13.2551774 9.42505898 Error = (Nilai Komputasi – Nilai Manual) / (Nilai Manual) x 100% =
1. Error = (12.80500050 – 12.80500050) /
(12.80500050) x 100% =  0 %
2. Error = (2.2878723 - 2.2878723)/( 2.2878723) x 100% =  0 %
3. Error = (12.1629092 - 7.4376914)/( 12.1629092) x 100% = 0.38%
4. Error = (11.2678098 - 11.2678098)/( 11.2678098) x 100% = 0 %
5. Error = ( 13.2551774 - 9.42505898)/( 13.2551774) x 100% = 0.28 % Jumlah Error Program adalah 0 %+ 0 %+ 0.38 %+ 0 % + 0.28 % =  0.66 % / 5 = 0.132 % Berdasarkan  tabel  pengujian error program, bahwa  program  memiliki  tingkat  kepresisian  dengan persentase error sebesar  0.132  %  karena  pembulatan angka terakhir.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 KESIMPULAN
Dari  beberapa  tahapan  pengujian  yang  telah dilakukan dapat disimpulkan:
a. Berdasarkan  pengujian fungsionalitas ,  sistem dapat  berjalan  100%.  Sistem  dapat  berjalan dengan  baik  pada platform  windows 8 dan windows 10.
b. Pengujian  program  dengan  menggunakan  metode analytical  hierarchy  process (AHP)  memiliki tingkat  kepresisian  dengan  persentasi  rata-rata error sebesar  0.132%  yang  didapat  dengan membandingkan  hasil  pengujian  sistem  dengan hasil pengujian analisis matematis.
c. Berdasarkan pengujian kepuasan pengguna dalam menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini sebanyak  15.72% user yang  menyatakan  Kurang, 52.85% user yang  menyatakan  Cukup,  dan 31.43% user yang menyatakan Baik.

## 5.2 SARAN
Adapaun  saran  yang  didapatkan  dari  pengujian sistem ini adalah sebagai berikut:
a. Kedapannya  diharapkan  fitur-fitur  yang  ada didalam  sistem  dapat  ditambahkan  dan  dibuat menjadi lebih baik lagi.
b. Kedepannya diharapkan sistem ini dapat dikembangkan menjadi  lebih  baik  dengan menggunakan metode yang lain, misalkan metode anfis.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Aisyah  Dewi  Nurul,  Nurcahyanto  Herbasuki, dan  Slamet  Santoso,  2013.  Implementasi Program  Beras  Raskin  (Raskin)  Di  Kelurahan Rowosari Kecamatan Tembalang Kota Semarang. Universitas Diponegoro: 2013
[2] Darmanto,  DKK,  2014  " Penerapan  Metode AHP  Untuk  Menentukan  Kualitas  Gula  Tumbu ". Universitas Maria Kudus.
[3] Handayani,  H.,  2016. Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Penerimaan  Raskin  (Beras
Miskin) Di Desa Tanggul Kundung
Menggunakan  Metode  SAW. Skripsi  Sistem Informasi
[4] Hijriani,  A.,  Candra,  A.,  Hardiansyah,  N., Andrian,  T.R.,  Dan,  J.I.K.F.M.  dan  Lampung, I.P.A.U.,  2013,  November.  Analisa  Dan Perancangan  Perekrutan Karyawan Dengan Metode  AHP  Pada  Sistem  Berorientasi  Service Studi  Kasus  Usaha  Jasa  Service  Kendaraan. Seminar  Nasional  Sains  &  Teknologi  V Lembaga  Penelitian  Universitas  Lampung (pp. 19-20).
[5] Maharani,  DKK,  2010  " Penerapan  Metode ANALYTICAL  HIERARCHI  PROCESS  Dalam Penerimaan  Karywan  Pada  PT.Pasir  Besi Indonesia ". Universitas dian Nuswantoro.
[6] Manurung, P., 2010. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi  Penerima  Beasiswa  Dengan Metode  Ahp  Dan  Topsis  (Studi  Kasus:  Fmipa Usu). Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatra Utara Medan .