## PENGEMBANGAN INSTRUMEN TES PENGUASAAN KONSEP SENYAWA ALKIL HALIDA: ANALISIS VALIDITAS MODEL RASCH

## DEVELOPMENT OF CONCEPTUAL TEST INSTRUMENTS FOR ALKYL HALIDE COMPOUNDS:  RASCH MODEL VALIDITY ANALYSIS
Sri Mulyanti 1* , Sri Rahmania 2
12 Program Studi Pendidikan Kimia, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Walisongo Semarang, Jl. Walisongo No.3-5, Kota Semarang, Jawa Tengah 50185
*e-mail korespondensi: riechem@walisongoac.id

## Abstrak
Pengembangan  tes  dalam  bentuk  bentuk  butir  soal  pilihan  ganda  sebanyak  13  soal,  bertujuan  untuk mengukur  kemampuan  siswa  pada  pokok  bahasan  alkil  halida.  Penelitian  menggunakan  metode kuantitatif deskriptif. sebanyak 92  mahasiswa yang telah mempelajari  senyawa alkil halida dari mata kuliah  kimia  organik.  Kelayakan  yang  dianalisis  dengan  model  Rasch  pada  program  Winsteps, meliputi  tingkat  kesulitan  soal,  validitas  aitem,  validitas  konstruk,  validitas  konten,  dan  reliabilitas instrumen.  Diperoleh  hasil  sebaran  tingkat  kesulitan  soal  yang  merata,  sehingga  dapat  mengukur kemampuan  siswa  di  berbagai  level  pengetahuan.  Validitas  konstruk  dibuktikan  dengan  nilai raw variance sebesar  40,2%,  dan  validitas  konten  menunjukkan  soal-soal  fit  dengan  model  Rasch. kelayakan instrumen juga terlihat dari nilai relibilitasnya yang sangat baik yakni 0,96. Soal-soal yang dikembangkan,  dapat  menjadi  alat  ukur  keberhasikan  perkuliahan  kimia  organik,  khususnya  pada pembahasan senyawa alkil halida.
Kata kunci: alkil halida; instrumen tes; kimia organik; model Rasch; uji validitas

## Abstract
The  development  of  the  test  in  the  form  of  multiple  choice  items  as  many  as  13  questions,  aims  to measure  students'  abilities  on  the  subject  of  alkyl  halides.  The  study  used  descriptive  quantitative methods. as  many as 92  students who have  studied alkyl  halide compounds  from organic chemistry courses. Feasibility analyzed using the Rasch  model  in the  Winsteps program,  including the  level  of problem  difficulty,  item  validity,  construct  validity,  content  validity,  and  instrument  reliability.  The results  obtained  are  evenly  distributed,  so that  it  can  measure  students'  abilities  at  various  levels  of knowledge. Construct validity is evidenced by the raw variance value of 40.2%, and content validity shows that the questions fit the Rasch model. The feasibility of the instrument can also be seen from its very good reliability value of 0.96. The developed questions can be used as a measuring tool for the success of organic chemistry lectures, especially in the discussion of alkyl halide compounds.
Keywords: alkyl halide; instrument test; model Rasch; organic chemistry; validity analysis

## PENDAHULUAN
Kimia  organik  menjadi  mata  kuliah  yang harus  ditempuh  oleh  mahasiswa  kimia  maupun pendidikan kimia (Lipton, 2020). Kimia organik menjadi  mata  kuliah  dengan  pembahasan  yang sangat  rumit  dan  banyak,  hal  ini  menjadi tantangan  bagi  para  pengajar  untuk  terus
berinovasi  dalam  membelajarkan  materi  kimia organik  (Fung  &  Lam,  2020;  Howitz et  al ., 2020).  Kimia  organik  meliputi  berbagai  pokok bahasan,  karenanya  mata  kuliah  kimia  organik di  perguruan  tinggi  terbagi  menjadi  beberapa mata kuliah. Diantara pokok bahasan yang harus mahasiswa  kuasai  adalah  senyawa  alkil  halida
22 | Jurnal Zarah , Vol. 10 No. 1 (2022)
(Arellano &  Towns, 2014), menjadi bagian dari mata  kuliah  kimia  organik  yang  membahas dasar-dasar konsep reaksi kimia organik (Yulita, 2018).
Senyawa  alkil  halida  menjadi  bagian  dari lanjutan  pembahasan  senyawa  alkana,  hal  ini yang  menjadi  alkil  halida  lebih  sulit  dipahami dari  pembahasan  alkana  (N.  Graulich  & Bhattacharyya,  2017).  Alkil  halida  menjadi penghubung  pemahaman  mahasiswa  terhadap konsep kimia organik lain, karena penerapannya pada  kehidupan  sehari-hari  sering  ditemui (Hartanto  &  Fordiana,  2018).  Pemahaman  pada pokok  bahasan  alkil  halida  menjadi  kebutuhan bagi  mahassiwa  kimia  maupun  pendidikan kimia, tentunya akan terukur jika pengajar dapat memberikan  tes  yang  secara  tepat  mengukur kemampuan  mahasiswa  dalam  memahami konsep-konsep  senyawa  alkil  halida  (Crucho et al ., 2020; Graulich & Schween, 2018).
Perkuliahan  kimia  organik  di  masa pandemik saat ini, membutuhkan suatu alat ukur untuk  menentukan  ketercapaian  pembelajaran yang  dapat  diimplementasikan  secara  daring (Mai et  al .,  2021).  Maka  dibutuhkan  suatu desain  tes  yang  dapat  digunakan  sebagai  alat ukur pencapaian pemahaman konsep mahasiswa pada  perkuliahan  kimia  organik,  dan  dapat diimplementasikan  secara  daring.  Tes  yang digunakan juga harus dapat dibuktikan kelayakannya  sebagai  alat  ukur  kemampuan kognitif  mahassiwa  (Othman et  al .,  2014). Pengujian  kelayakan  pada  instrumen tes meliputi  beberapa  kriteria,  yakni  tingkat kesulitan  soal  yang  beragam,  validitas  secara konten dan konstruk, serta reliabilitas instrumen (Ariffin et al ., 2010).
Kriteria-kriteria  tersebut  dapat  diperoleh dari  hasil  analisis  dengan  model  Rasch,  yang secara  tepat dapat mengukur  sifat laten manusia berupa kemampuan kognitif mahasiswa, berdasarkan  probabilitas  terjawabnya  soal  dan kemampuan  mahasiswa  yang  menjawab  soal (Lee et  al .,  2020).  Pada  penelitian  ini dikembangkan  instrumen  tes  yang  dapat mengukur  kemampuan  konsep  mahasiswa  pada pokok  bahasan  alkil  halida  dari  perkuliahan kimia  organik,  sebagai  alat  ukur  yang  secara valid dan  reliabel dalam mengukur  ketercapaian pembelajaran  kimia  organik  pada  pembahasan senyawa  alkil  halida  (Sabekti  &  Khoirunnisa, 2018).
METODE PENELITIAN
Penelitian menggunakan metode kuantitatif  (Cohen  et  al.,  2018).  Data  diperoleh dari  jawaban  mahasiswa  terhadap  uji  coba  soal, untuk  menganalisis  reliabilitas  dan  validitas  tes (Sumintono & Widhiarso, 2015). Data dianalisis dengan model Rasch untuk menentukan validitas,  reliabilitas,  dan  tingkat  kesulitan  soal berdasarkan  model  Rasch  (Boone,  2016).  Butir soal yang dikembangkan sebanyak 13 soal, pada konsep  senyawa  alkil  halida  dari  mata  kuliah kimia organik. Soal disusun dalam bentuk online melalui  media  google  formulir.  Soal  diujikan kepada  92  mahasiswa  yang  telah  menempuh perkuliahan  kimia  organik,  khususnya  pada pokok bahasan senyawa alkil halida. Setiap soal meliputi  sub-konsep  senyawa  alkil  halida, meliputi:
1. Karakteristik senyawa alkil halida sebanyak 3 soal (Q1, Q2, Q4)
2. Reaksi susbtitusi senyawa alkil halida sebanyak 7 soal (Q3, Q5, Q6, Q7, Q11, Q12, Q13).
3. penggunaan  senyawa  alkil  halida  pada industri sebanyak 4 soal (Q8, Q9, Q10)
Soal  yang  telah  diujikan  selanjutnya dianalisis  dengan  model  Rasch  pada  program Winsteps. Selanjutnya, hasil analisis diinterpretasikan dalam bentuk kelayakan instrumen tes yang dikembangkan, meliputi:
1. Tingkat  kesulitan  soal  berdasarkan  nilai logit,  yakni  peluang  terjawabnya  soal  oleh para  mahasiswa  dalam  bentuk  logaritma odd unit (logit).
2. Validitas  item,  yakni  sebaran  tingkat kesulitan  soal  yang  merata  dari  mulai paling  sulit  sampai  paling  mudah  bagi mahasiswa.
3. Validitas  konstruk,  yakni  soal  dapat mengukur  variabel  dengan  sangat  baik  dan secara  komprehensif  mengukur  variabel yang  diharapkan  dari  respon  subjek penelitian,  dengan  nilai raw variance yang diterima  yakni  lebih  besar  sama  dengan 20%
4. Validitas  konten,  meliputi  kriteria  model Rasch pada tiga kriteria yakni Outfit MNSQ
(< 1,5 ) , Outfit ZSTD (antara -1,9 dan +1,9) , dan  PT  Mean  Corr  (bernilai  posistif) (Boone, 2016).
5. Reliabilitas  tes.  Reliabilitas  merupakan konsistensi  instrumen  dalam  mengukur  apa yang  seharusnya  diukur.  Reliabilitas  suatu instrumen,  dibutuhkan  untuk  mengetahui
konsistensi  instrumen  sebagai  peranannya dalam  mengukur  kemampuan subjek, dalam hal ini adalah mahasiswa. Reliabilitas  dilakukan  dengan  analisis dengan  model  Rasch  melalui  Reliabitas Item  (Sumintono  &  Widhiarso,  2015), dengan kriteria: <0, 67     : Lemah 0,67-0,80 : Cukup 0,8-0,90   : Bagus 0,91-0, 94: Bagus Sekali >0,94       : Istimewa

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Telah  dikembangkan    soal-soal  yang dapat  mengukur  pemahaman  konsep  mahasiswa pada pembahasan senyawa alkil halida, sebanyak  13  butir  soal  pilihan  ganda,  dalam bentuk  tes online .  Soal-soal  meliputi  sub-sub konsep  dari  pembahasan  alkil  halida,  baik  pada kriteria  senyawa,  reaksi,  sampai  implementasi dari senyawa alkil halida. Soal-soal dikembangkan, lalu diriviu oleh para ahli bidang organik,  sampai  diperoleh  susunan  soal  yang sesuai menurut para ahli organik.
Soal-soal  diujikan  kepada  92  mahasiswa, untuk  memastikan  bahwa  soal  layak  digunakan dan  ajeg  dalam  mengukur  pengetahuan  yang diharapkan  dari  mahassiwa.  92  mahassiwa dipilih  secara  acak  dari  semua  angkatan  pada salah  satu  program  studi  pendidikan  kimia  di salah  satu  perguruan  tinggi  di  Kota  Semarang, yang  telah  menyelesaikan  materi  kimia  organik pada  pembahasan  senyawa  alkil  halida.  Soal yang telah diujikan kepada mahasiswa, dianalisis  hasil  skor  yang  diperoleh  oleh program  Winsteps,  yakni  konversi  nilai  mentah menjadi bentuk logaritmanya (logit).
Kriteria  kelayakan  pada  pengembangan instrumen ini, meliputi sebaran tingkat kesulitan soal  yang  merata,  uni-dimensionalitas  dari  item soal  yang  dapat  mengukur  variabel  yang diharapkan  dalam  bentuk  validitas  konstruk, validitas konten dengan tiga kriteria statistik dari model  Rasch  ( outfit MNSQ, ouutfit ZSTD,  dan PT  Mean  Corr),  dan  reliabilitas  berdasarkan model Rasch (Planinic et al ., 2019; Rusmansyah & Almubarak, 2020).
1. Tingkat kesulitan soal
Gambar  1  merupakan  hasil  analisis  dari uji  coba  soal  dengan  model  Rasch,  dari  aspek butir  soal  ( item  measure ).    Data  dari item measure adalah hasil konversi data mendah dari
jawaban  soal  mahasiswa  yang  sudah  dirubah dalam  bentuk  logaritmanya  diberi  nama  logit ( logarithm odd unit ), yakni peluang terajawabnya  soal  berdasarkan  kemampuan mahasiswa  yang  mengerjakan.  Nilai  logit  dari masing-masing  tes,  menujukkan  bagaimana tingkat  kesulitan  soal  saat  dijawab  oleh mahasiswa, dengan nilai logit yang paling tinggi (Q5  =  1,63  logit),  menunjukkan  soal  dianggap paling  sulit  dijawab  mahasiswa.  Sebaliknya, nilai logit yang sangat rendah (Q4 = -2,35 logit) menunjukkan  soal  sangat  mudah  dijawab  oleh para  mahasiswa.  Gambar  1  menunjukkan bagaiman soal tersebar secara merata, dari mulai soal  yang  dianggap  sangat  sulit,  sulit,  mudah, sampai  sangat  mudah  bagi  mahasiswa.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  soal  dapat  dengan  baik mengukur kemampuan mahasiswa, baik mahasiswa yang sangat pintar, maupun mahasiswa yang kurang memahami pada konsep yang diujikan oleh tes.

## Gambar 1. Tingkat kesulitan soal
Peneliti mengelompokkan soal menjadi 4:
1. Sangat  sulit  dengan  nilai  logit  Q  >  0,0  => (Q5, Q11, Q12, Q9)
2. Sulit dengan nilai logit -0,0 < logit Q < 0,0 => (Q8, Q6, Q10, Q13)
3. Mudah dengan nilai logit -1,0 < logit Q < - 0,0 = > (Q3, Q1)
4. Sangat  mudah  dengan  nilai  logit  <  -1,0  => (Q7, Q2, Q4)
Soal-soal  yang  paling  dianggap  sangat sulit oleh mahasiswa  adalah Q5, Q11, Q12, dan Q9.  Q5,  Q11,  dan  Q12  adalah  soal-soal  yang mengukur kemampuan mahasiswa dalam memahami  reaksi  substitusi  pada  senyawa  alkil
sangat sulit sangat mudah sulit mudah
24 | Jurnal Zarah , Vol. 10 No. 1 (2022)
halida, baik pada reaksi nukleofilik S N 1 maupun S N 2. Soal-soal dianggap sulit, karena mahasiswa harus  secara  spesifik  dapat  membedakan karakteristik  dari setiap  reaksi  substitusi yangditanyakan.  Q9  adalah  soal  yang  dianggap sulit,  karena  mahasiswa  dituntut  untuk  dapat mengetahui  apa  saja  pemanfaatan  dari  senyawa alkil halida saat ini pada dunia industri.
Berdasarkan  peluang  terjawabnya  soal yang sudah dikonversi dalam bentuk logaritmanya,  maka  dapat  diketahui  soal  yang dianggap  paling  sulit  dan  soal  yang  diaggap paling  mudah  oleh  mahasiswa.  Berikut  adalah soal yang dianggap paling sulit oleh mahasiswa:

## Gambar 2. Soal yang dianggap paling sulit
Soal  Q5  dianggap  paling  sulit  oleh mahasiswa  karena  mahasiswa  harus  dapat memahami  dasar  teori  dari  reaksi  substitusi dengan  sangat  baik,  dan  sekanjutnya  dapat menerapkan  pada  reaksi  yang  terjadi  pada senyawa  alkil  halida.  Kedua  hal  tersebut menjadi  satu  kesatuan  yang  secara  bersamaan harus mahasiswa pahami, jika mahasiswa masih belum  menguasai  salah  satunya,  maka  akan asangat  sulit  dalam  menjawab  soal  di  atas. Temuan  ini  menjadi  informasi  bagi  peneliti bahwa,  soal-soal  yang  mengaitkan  antar  konsep sub  konsep  pada  senyawa  organik,  masih dinaggap sulit oleh mahasiswa, meski mahasiswa  telah  menyelesaikan  mata  kuliah kimia organik.
Gambar 3. Soal yang dianggap paling mudah
Q4 merupakan  soal yang dianggap paling mudah, dan hampir seluruh mahasiswa menjawab  dengan  benar.  Soal  Q4  mengggali pemahaman  mahasiswa  pada  sifat  fisika senyawa  alkil  halida  (Gambar  3).  Hal  ini menunjukkan,  mahasiswa  sudah  memahami dengan  sangat  baik  pada  karakteristik  senyawa alkil  halida,  terlihat  dari  nilai  logit  yang  cukup rendah pada soal-soal yang mengukur pengetahuan  tentang  karakteristik  senyawa  alkil halida (Gambar 1).
2. Validitas item soal
Instrumen  tes  yang  baik,  harus  dapat mengakomodasi  kemampuan  mahasiswa,  baik yang  tinggi  maupun  yang  rendah,  hal  ini  dapat dilihat  dari  sebaran  tingkat  kesulitan  soal berdasarkan  nilai  logit  setiap  butir  soal  ( Jin  et al .,  2020).  Gambar  4  menunjukkan  bahwa  soal tersebar  secara  seimbang  dari  rata-rata  logit berdasarkan  model  Rasch  yakni  0,0.  Maka, dapat disimpulkan, soal-soal yang dikembangkan  memiliki  kelayakan  dari  aspek pengukuran kemampuan mahasiswa baik mahasiswa  yang  memiliki  kemampuan  tinggi maupun  rendah,  berdasarkan  sebaran  soal  di whright  map hasil  analisis  dengan  Winsteps (Boone, 2016).
Gambar 2. Sebaran soal berdasarkan wright map
3. Validitas konstruk
Aspek lain yang menjadi pendukung suatu instrumen tes layak digunakan, adalah kemampuannya  dalam  mengukur  variabel  yang diukur,  dapat  terlihat  dari  uni-dimensi  hasil olahan  Rasch.  Analisis  uni-dimensionalitas menunjukkan  bahwa  soal  tidak  bias  dalam mengukur  variabel  yang  diharapkan,  yakni pemahaman  mahasiswa  pada  pokok  bahasan senyawa  alkil  halida.  Bukti  dari  kemampuan soal  yang  secara  utuh  mengukur  kemampuan mahasiswa  pada  buti  soal  yang  dikembangkan dapat  dilihat  dari  data raw  variance yang diperoleh dengan nilai di atas 20% dan nilai dari unexplained  variance di  bawah  15%.  Gambar  5 menunjukkan  bahwa  pada  butir  soal  yang  telah diujikan  diperoleh  nilai raw  variance sebesar 40,2%  dan unexplained  variance 8,5%.  Dapat disimpulkan bahwa soal dapat mengukur dengan baik  kemampuan  mahasiswa  pada  kegiatan praktikum  identifikasi  senyawa  asam  basa dengan bahan alami sebagai indikator (Davidowitz & Potgieter, 2016).

## 4. Validitas konten
Pengujian  validitas  yang  terakhir  dari butis  soal  yang  dikembangkan  adalah  dengan melihat  kesesuaian  statistik  hasil  olahan  dengan kriteria  dari  model  Rasch,  meliputi Outfit MNSQ, Outfit ZSTD,  dan  Point  measure correlation  (PT  Mean  Corr).  Berdasarkan  Tabel 1,  13  soal  yang  dikembangkan  mendapatkan ketiga  nilai  pada  rentang  yang  diterima  oleh model Rasch (Boone, 2016). Secara sensitif nilai dari Outfit MNSQ pada semua soal berada pada rentang yang diterima, menunjukkan soal derajat keacakan dari soal sesuai dengan model Rasch.

## Tabel 1 Fit statistik soal dengan model Rasch
Kode Soal Kriteria Statistik Outfit MNSQ Outfit ZSTD Point measure correlation Q1 1,06 0,3 0,36 Q2 0,61 -0,5 0,37 Q3 0,76 -0,8 0,51 Q4 0,55 -0,7 0,4 Q5 1,03 0,2 0,57 Q6 0,62 -2,4 0,68 Q7 1,15 0,4 0,26 Q8 0,97 -0,1 0,49 Q9 1,32 1,4 0,45 Q10 1,18 1,0 0,48 Q11 0,96 -0,1 0,51 Q12 1,15 0,7 0,38 Q13 1,20 1,1 0,33

## 5. Reliabilitas Instrumen
Kriteria  lain dari kualitas  suatu instrumen adalah  bagiamana  soal  dapat  secara  konsisten mengukur  variabel  yang  diharapkan,  yakni  nilai reliabilitasnya (Othman et al ., 2014; Sumarni et al .,  2018).  Pada  penelitian  ini  diperoleh  nilai reliabilitas  soal 0,96 (Gambar 6), menunjukkan soal  memiliki  reliabilitas  yang  sangat  baik (Sumintono  &  Widhiarso,  2015).  Informasi  lain yang  mendukung  kualitas  soal  dari  tes  yang dikembangkan  adalah  nilai separation 4,94 (Gambar  6),  yang  menunjukkan  soal  dapat membedakan secara baik setiap level kemampuan mahasiswa yang telah menjawabnya.
Mean = 0

## Gambar 6. Reliabilitas instrumen tes

## KESIMPULAN
Sebanyak  13  soal  telah  dikembangkan dalam  bentuk online ,  untuk  mengukur  konsep alkil  halida  dari  mata  kuliah  kimia  organik. Soal-soal dinyatakan valid dan reliabel berdasarkan  hasil  analisis  dengan  model  Rasch melalui  program  Winsteps,  meliputi  kriteria validitas  aitem,  validitas  konstruk,  dan  validitas konten.  Rekomendasi  dari  penelitian  ini,  soal- soal  yang  telah  dikembangkan  pada  penelitian ini dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan perkuliahan kimia organik, khususnya  pada  pokok  bahasan  senyawa  alkil halida.

## DAFTAR RUJUKAN
Arellano,  D.  C.-R.,  &  Towns,  M.  H.  (2014). Students’  understanding  of  alkyl  halide reactions in undergraduate organic chemistry. Chemistry  Education  Research and Practice , 15 (4), 501–515.
https://doi.org/10.1039/c3rp00089c
Boone,  W.  J.  (2016).  Rasch  analysis  for instrument  development:  Why,when,and how? CBE Life Sciences Education , 15 (4). https://doi.org/10.1187/cbe.16-04-0148 Cohen,  L.,  Manion,  L.,  &  Morrison,  K.  (2018). Research  Methods  in  Education  8th Edition (8th  ed.).  Routledge  Taylor  & Francis Group. http://library1.nida.ac.th/termpaper6/sd/25 54/19755.pdf Crucho,  C.  I.  C.,  Avó,  J.,  Diniz,  A.  M.,  &
Gomes,  M.  J.  S.  (2020).  Challenges  in teaching  organic  chemistry  remotely. Journal  of  Chemical  Education , 97 (9), 3211–3216.
https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.0c006
93
Davidowitz,  B.,  &  Potgieter,  M.  (2016).  Use  of the  Rasch  measurement  model  to  explore the relationship between content
knowledge  and  topic-specific  pedagogical content  knowledge  for  organic  chemistry.
International Journal of Science Education , 38 (9), 1483–1503. https://doi.org/10.1080/09500693.2016.11 96843 Fung,  F.  M.,  &  Lam,  Y.  (2020).  How  COVID- 19  Disrupted  Our  “flipped”  Freshman Organic Chemistry Course: Insights Gained  from  Singapore. Journal  of Chemical  Education , 97 (9),  2573–2580. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.0c005 90
Graulich,  N.,  &  Bhattacharyya,  G.  (2017). Investigating students’ similarity judgments in organic chemistry. Chemistry Education  Research  and  Practice , 18 (4), 774–784. https://doi.org/10.1039/c7rp00055c Graulich,  Nicole,  &  Schween,  M.  (2018).
Concept-Oriented  Task  Design:  Making Purposeful  Case  Comparisons  in  Organic Chemistry. Journal of Chemical Education , 95 (3), 376–383. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.7b006 72 Hartanto,  S.,  &  Fordiana,  R.  (2018).  Learning Needs Analysis of Vocational HighSchooìS Chemical Subjects in Mechanical Engineering Department. International  Journal  of  Engineering  & Technology , 7 , 656–658. http://www.rsc.org/globalassets.
Howitz,  W.  J.,  Guaglianone,  G.,  &  King,  S.  M.
(2020).  Converting  an  organic  chemistry course  to  an  online  format  in  two  weeks: Design,  implementation,  and  reflection. Journal  of  Chemical  Education , 97 (9), 2581–2589.
https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.0c008
09
Jin,  Y.,  Rodriguez,  C.  A.,  Shah,  L.,  &  Rushton, G.  T.  (2020).  Examining  the  psychometric properties  of  the  redox  concept  inventory: A  Rasch  approach. Journal  of  Chemical Education . https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.0c004
79
Ling  Lee,  W.,  Chinna,  K.,  &  Sumintono,  B. (2020).  Psychometrics  assessment  of HeartQoL questionnaire: A Rasch analysis. European Journal of Preventive Cardiology , 1–6. https://doi.org/10.1177/204748732090232
Lipton,  M.  A.  (2020).  Reorganization  of  the Organic Chemistry Curriculum to Improve Student  Outcomes. Journal  of  Chemical Education , 97 (4), 960–964. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.9b006 06 Mai,  A.,  George-Williams,  S.,  &  Pullen,  R.
(2021).  Insights  into  Student  Cognition: Creative  Exercises  as  an  Evaluation  Tool in Undergraduate First-year Organic Chemistry. International Journal of Innovation  in  Science  and  Mathematics Education , 29 (3), 48–61.
https://doi.org/10.30722/IJISME.29.03.004 Othman, N., Salleh, S. M., Hussin, H., & Wahid, H. A. (2014). Assessing Construct Validity and  Reliability  of  Competitiveness  Scale Using  Rasch  Model  Approach. The  2014 WEI  International  Academic  Conference Proceedings , 113–120. Planinic,  M.,  Boone,  W.  J.,  Susac,  A.,  & Ivanjek,  L.  (2019).  Rasch  analysis  in physics education research:
Why
measurement  matters. Physical  Review
Physics Education Research , 15 (2), 20111. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEduc Res.15.020111
Rahayah Ariffin, S., Omar, B., Isa, A., & Sharif, S. (2010). Validity and reliability Multiple
Intelligent  item  using  Rasch  measurement model. Procedia  -  Social  and  Behavioral
Sciences , 9 , 729–733.
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.12.22 5 Rusmansyah,  &  Almubarak.  (2020). Students  ’
Cognitive  Analysis  Using  Rasch  Modeling As  an  Assessment  for  Planning  of
Strategies  in  Chemistry  Learning . 5 (3), 222–235. Sabekti,  A.  W.,  &  Khoirunnisa,  F.  (2018).
Penggunaan Rasch Model Untuk Mengembangkan  Instrumen  Pengukuran Kemampuan  Berikir  Kritis  Siswa  Pada
Topik  Ikatan  Kimia. Jurnal  Zarah , 6 (2), 68–75. https://doi.org/10.31629/zarah.v6i2.724 Sumarni, W., Susilaningsih, E., Sutopo, Y., Info, A.,  &  Chemistry,  A.  T.  (2018).  Construct Validity  and  Reliability  of  Attitudes towards  Chemistry  of  Science  Teacher Candidates. International Journal of Evaluation  and  Research  in  Education (IJERE) , 7 (1), 39–47.
https://doi.org/10.11591/ijere.v7.i1.11138 Sumintono,  B.,  &  Widhiarso,  W.  (2015).
Aplikasi pemodelan rasch pada assessment pendidikan . Trim komunikata.
Yulita,  I.  (2018).  Pre-Konsepsi  Peserta  Didik Terhadap  Konsep  Interaksi  Antarmolekul, Printer  Inkjet  Dan  Hubungan  Keduanya. Jurnal Zarah , 4 (1), 10–27.