INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 14589-14607 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisa Pengaruh Fasilitas terhadap Citra Destinasi dalam Meningkatkan Angka Kunjungan di Desa Wisata Kertalangu
Tiara Angelica Kornelius 1 ✉ , Rini Kartika Hudiono²
Universitas Kristen Satya Wacana Email: 732020003@student.uksw.edu 1 ✉

## Abstrak
Indonesia  memiliki  potensi  besar  dalam  sektor  pariwisata  yang  didukung  oleh  keindahan  alam  dan kekayaan  budaya.  Desa  Wisata  Kertalangu  di  Bali  adalah  salah  satu  destinasi  yang  menawarkan pengalaman  wisata  edukasi,  menggabungkan  rekreasi  dengan  pembelajaran,  dan  menarik  banyak wisatawan  domestik  maupun  mancanegara.  Namun,  meskipun  fasilitas  yang  ada  cukup  memadai, terdapat  beberapa  masalah  yang  perlu  ditangani  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  citra  destinasi. Pendekatan  kuantitatif  digunakan dalam penelitian  ini, dengan pengumpulan data melalui  kuisioner terstruktur.  Data  dianalisis  menggunakan  SmartPLS  SEM  (Partial  Least  Square  -  Structural  Equation Modeling)  untuk mengevaluasi hubungan  antara  fasilitas, citra destinasi, dan  angka kunjungan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa fasilitas yang baik memiliki pengaruh signifikan terhadap citra destinasi, meskipun  citra  tersebut  tidak  langsung  meningkatkan  angka  kunjungan  wisatawan.  Fasilitas  yang memadai  dan  atraksi  wisata  yang  menarik  terbukti  mampu  membentuk  persepsi  positif  di  benak wisatawan, yang kemudian dapat memengaruhi keputusan kunjungan mereka secara tidak langsung. Oleh karena itu, pengelola Desa Wisata Kertalangu perlu fokus pada peningkatan dan pemeliharaan fasilitas secara berkala serta memahami motivasi wisatawan untuk meningkatkan kunjungan dan citra destinasi.
Kata Kunci: Citra Destinasi, Fasilitas, Angka Kunjungan, Desa Wisata

## Abstract
Indonesia has great potential in the tourism sector which is supported by natural beauty and cultural riches. Kertalangu Tourism Village in Bali is a destination that offers educational tourism experiences, combines  recreation  with  learning,  and  attracts  many  domestic  and  foreign  tourists. However, even though the available facilities are adequate, there are several problems that need to be addressed to improve the quality and image of the destination. A quantitative approach was used in this research, with data collection through structured questionnaires. Data were analyzed using SmartPLS SEM (Partial Least Square - Structural Equation Modeling) to establish a relationship between facilities, destination image and visit numbers. The research results show that good facilities have a significant influence on destination image, even though the image does not directly increase visit numbers traveler. . Adequate facilities and attractive tourist attractions have been proven to be able to form positive perceptions in the minds of tourists, which can then influence their visiting decisions indirectly. Therefore, Kertalangu Tourism Village managers need to focus on improving and maintaining facilities periodically and raising tourist motivation to increase visits and the image of the destination.
Keywords: Destination Image, Facility, Visit Numbers, Tourism Village

## PENDAHULUAN
Indonesia  mempunyai  potensi  keindahan  alam  dan  kebudayaan,  menjadikan pariwisata sebagai sektor ekonomi yang berperan penting dalam kontribusi devisa negara. Destinasi  wisata  Indonesia  tidak  hanya  terkenal  di  dalam  negeri  saja,  melainkan  juga mendapat pengakuan di berbagai belahan dunia. Menurut Suartha dkk (2017) Spilane (1987: 21) pariwisata dapat didefinisikan sebagai perjalanan manusia yang bersifat sementara dan dapat dilakukan sendiri atau secara bersama-sama berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya. Tujuan utama pariwisata adalah mencari keseimbangan dan keselarasan dengan lingkungan hidup, serta meningkatkan kebahagiaan melalui pengalaman yang melibatkan berbagai dimensi sosial, budaya, alam, dan ilmu pengetahuan.
Provinsi Bali terletak di Pulau Jawa bagian Timur yang terkenal dengan pemandangan menakjubkan  seperti  pantai,  arsitektur  bangunan  yang  mempunyai  ciri  khas  Hindu  dan Budha, seni kayu ukir,berbagai macam kuliner, kesenian yang beragam, adat yang masih sangat kental, serta panorama alam yang indah dan asri dapat menarik wisatawan domestik maupun mancanegara. Dalam beberapa tahun terakhir, desa wisata menjadi sebuah tren populer  di  industri  pariwisata.  Banyak  desa-desa  di  Indonesia  yang  berlomba-lomba mengembangakan desa wisata, khususnya di Bali, yang berupaya mengembangkan potensi wisatanya untuk meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat setempat.
Masyarakat modern sering kali merasa jenuh dengan rutinitas sehari-hari yang penuh dengan kesibukan dan stres. Kebutuhan untuk melarikan diri dari hiruk-pikuk perkotaan dan
tekanan  menjadi  dorongan  individu  dan  keluarga  maupun  kelompok  untuk  mencari alternatif yang lebih bermakna dalam waktu luang mereka. Salah satu pilihan yang semakin diminati  saat  ini  adalah  Desa  wisata  yang  menyajikan  wisata  edukasi.  Wisata  edukasi memungkinkan  mereka  untuk  merasakan  perubahan  suasana  dengan  cara  yang  lebih berarti,  dengan  tetap  mendapatkan  pengetahuan  yang  berharga.  Dengan  berlibur  ke destinasi  seperti  Desa  Wisata  Kertalangu  di  Bali,  wisatawan  dapat  memadukan  rekreasi dengan  pembelajaran,  dengan  tujuan  memberikan  kesempatan  untuk  wisatawan merasakan kehidupan pedesaan yang masih alami menjadikan perjalanan wisatawan lebih memuaskan dan bermanfaat.
Awal mula terbentuknya Desa wisata kertalangu merupakan inspirasi dari Kepala Desa kesiman Kertalangu yaitu Pak Wayan Warka pada tahun 2007. Desa Wisata Kertalangu ini memiliki  lahan  subak  atau  area  persawahan  dengan  luas  80  hektar.  Jumlah  kunjungan wisatawan yang datang ke Desa wisata Kertalangu ini cukup signifikan. Pada tahun 2021 angka kunjungan mencapai 95.338 ribu. Tahun 2022 angka kunjungan meningkat menjadi 137.370  ribu.  Tahun  2023  terhitung  dari  bulan  Januari  hingga  Juli  terdapat  83.873  ribu kunjungan. Desa ini berfokus pada Desa Wisata Edukasi yang menawarkan kegiatan seperti peternakan,  pertanian, Cooking  class,  pembuatan  minuman  herbal  dan  permainan tradisional. Selain itu Desa Kertalangu juga telah dilengkapi dengan fasilitas seperti toilet, kantin, wantilan (tempat rapat), playground, area parkir, dan jogging track. Melalui berbagai pengamatan yang dilakukan, terdapat beberapa masalah yang terjadi pada fasilitas Jogging track  yang  kondisinya  sudah  berlubang,  pemeliharaan  lokasi  yang  masih  kurang  yang menyebabkan  banyak  sampah  berserakan  di  sekitar  area Jogging  Track  dan  area persawahan.  Terdapat  papan  petunjuk  arah  yang  yang  tata  letaknya  kurang  terlihat. Kurangnya fasilitas seperti shower untuk bilas diri setelah selesai aktivitas menanam padi. Keberadaan Desa Wisata yang terletak di belakang golf menyebabkan Desa wisata kurang terlihat  lokasinya  sehingga  membuat  wisatawan  yang  datang  untuk  berkunjung kebingungan dengan letak Desa Wisata Kertalangu.
Kendala yang terjadi dalam produk Desa Kertalangu ini perlu penanganan lebih lanjut oleh pihak terkait, di mana seharusnya produk wisata yang ada menyediakan fasilitas untuk mendukung aktivitas yang ada, sehingga mendapatkan kesan baik oleh pengunjung. Mill (2000:12)  fungsi  fasilitas  wisata  adalah  guna  mengakomodasi  kebutuhan  wisatawan sepanjang mereka berada di tujuan wisata. Fasilitas yang tersedia secara langsung dapat mempengaruhi keputusan konsumen dalam menggunakan sebuah produk wisata. Fasilitas yang  membuat  wisatawan  merasa  nyaman  dan  aman  akan  meningkatkan  kesempatan wisatawan untuk datang dan menikmati destinasi wisata tersebut. Tentunya hal tersebut
juga berkaitan dengan citra destinasi wisata, Tujuan utama wisatawan adalah mencari citra yang  baik  dari  suatu  destinasi,  dan  pentingnya  citra  destinasi  yang  positif  dapat berpengaruh terhadap persepsi wisatawan, yang pada akhirnya mempengaruhi keputusan wisatawan  untuk  mendatangi  ke  suatu  destinasi  wisata.  Dalam  hal  ini,  setiap  destinasi pariwisata  harus  berupaya  untuk  menambah  persepsi  positif  tentang  mereka  dan mengurangi  persepsi  negatif  (Pitana,  2002).  Peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian yang  berfokus  pada  bagaimana  pengaruh  fasilitas  terhadap  citra  destinasi  dalam meningkatkan angka kunjungan di Desa Wisata Kertalangu.

## METODE PENELITIAN

## Metode dan Pendekatan
Penelitian  ini  menerapkan  metode  kuantitatif  sebagai  pendekatan  utama,  dengan memanfaatkan  kuisioner  terstruktur  untuk  menyelidiki  keterkaitan  antara  fasilitas  yang tersedia  di  Desa  Wisata  Kertalangu  dengan  citra  destinasi,  serta  dampaknya  terhadap peningkatan  jumlah  kunjungan.  Pendekatan  kuantitatif  dipilih  untuk  menghasilkan  data yang dapat diukur secara numerik, memungkinkan analisis yang lebih akurat dan objektif terhadap variabel-variabel yang diteliti.

## Metode dan Pengumpulan Data
Pada  penelitian  ini,  pendekatan  kuantitatif  digunakan  untuk  mengumpulkan  data. Instrumen  utama  yang  digunakan  adalah  kuisioner  terstruktur.  Dalam  mengukur  sikap, persepsi, atau pendapat seseorang digunakan Skala Likert. Menurut Amirin (2010), yaitu: sangat setuju, setuju, tidak setuju, dan sangat tidak setuju.
Variabel-variabel  yang  akan  diukur  diuraikan  dalam  beberapa  indikator,  yang kemudian dijadikan beberapa pertanyaan dalam kuisioner. Berikut ini adalah tabel variabel, indikator  dan sub indikator:
Tabel 1. Indikator Fasilitas di Destinasi (X) Indikator Sub Indikator No. Item Fasilitas kelengkapan  fasilitas  yang  tersedia  di  Desa  Wisata  Kertalangu sudah baik 1 Kondisi  kebersihan  fasilitas  yang  tersedia  di  Desa  Wisata Kertalangu sudah baik 2 Kondisi kerapian fasilitas yang tersedia di Desa Wisata Kertalangu sudah baik 3
Fasilitas keadaan  dan  kondisi  fasilitas  yang  tersedia  di  Desa  Wisata Kertalangu sudah baik 4 Kondisi  fungsi  dari  fasilitas    yang  tersedia  di  Desa  Wisata Kertalangu sudah baik 5 Anda merasa nyaman selama menggunakan fasilitas yang tersedia di Desa Wisata Kertalangu 6 Fasilitas yang tersedia di Desa Wisata kertalangu sudah menjawab kebutuhan dari wisatawan 7 Tabel 2. Indikator Angka Kunjungan (Y) Indikator Sub Indikator No. Item Angka kunjungan Biasanya berapa lama anda berkunjung ke Desa Wisata Kertalangu? 1

## Tabel 3. Indikator Citra Destinasi (Z)
Indikator Sub Indikator No. Item Citra Destinasi Atraksi wisata yang ada di Desa Wisata Kertalangu sangat menarik 1 Fasilitas dasar seperti akomodasi di Desa Wisata Kertalangu sudah baik 2 Kondisi  Jalur  tracking  pejalan  kaki  dan  jogging  track  di  Desa  Kertalangu sudah baik 3 Penilaian  anda  terhadap  pemandangan  alam  di  sekitar  Desa  Wisata Kertalangu sudah baik 4 Desa Wisata Kertalangu memberi kesan yang positif terhadap pengalaman wisata anda 5 Tingkat  keamanan  di  Desa  Wisata  Kertalangu  selama  anda  berkunjung sudah baik 6 Anda  merasa  bahwa  Desa  Wisata  Kertalangu  memberikan  suasana  yang menyenangkan bagi wisatawan 7
Kuisioner ini nantinya akan diberikan kepada responden yang merupakan wisatawan yang  telah  mengunjungi  Desa  Wisata  Kertalangu.  Tujuan  dari  penggunaan  kuisioner  ini adalah  untuk  menggali  pandangan  mereka  mengenai  bagaimana  fasilitas  dapat memengaruhi citra destinasi dan dampaknya terhadap peningkatan jumlah kunjungan
Metode Analisis Data Pengolahan Data
Teknik pengolahan data dalam penelitian ini memanfaatkan Software SmartPLS SEM (Partial  Least  Square  -  Structural  Equation  Modeling).  Proses  pengolahan  data menggunakan  SmartPLS  ini  dimulai  dengan  memasukkan  data  mentang  yaitu  berupa kuesioner atau survei. Data tersebut akan di impor kedalam software untuk diatur sesuai dengan  model  penelitian  yang  telah  dirancang.  Selanjutnya,  SmartPLS  digunakan  untuk membangun model pengukuran yang mencakup antara variabel laten dan indikator. Hasil akhir dari analisis SmartPLS akan memberikan informasi mengenai  jalur kausalitas, kekuatan antar  variabel  guna  menjelaskan  apakah  terdapat  atau  tidaknya  hubungan  antara  tiap variabel laten.

## Measurement Model (Outer Model)
Penilaian  model  pengukuran  (outer  model)  dilakukan  untuk  mengevaluasi  validitas dan  reliabilitas  model.  Dalam  evaluasi  outer  model  dengan  indikator  reflektif,  validitas konvergen  dan  diskriminan  berdasarkan  indikator-indikator  yang  membentuk  konstruk laten  dapat  diuji.  Selain  itu,  reliabilitas  blok  indikator  juga  dapat  diuji  menggunakan composite  reliability  dan  Cronbach  alpha.  Analisis  yang  dilakukan  pada  outer  model meliputi:
1. Convergent Validity:
Convergent  Validity  adalah  nilai  yang  mengukur  seberapa  besar  kolerasi  anatara konstruk dengan variabel laten. Indikator yang dianggap reliabel memiliki nilai yang diharapkan > 0.7. Namun, dalam penelitian menurut (Chin 1998 dalam Imam Ghozali, 2015) nilai loading faktor 0.5-0.6 masih dapat diterima dan dianggap memenuhi syarat.
2. Discriminant Validity:
Uji validitas diskriminan dilakukan untuk memeriksa nilai akar kuadrat AVE dan korelasi antara konstruk laten, dimana aturan umumnya adalah akar kuadrat AVE harus lebih besar daripada kolerasi antar konstruk laten.
3. Average Variance Extracted (AVE):
Pada nilai AVE hasil yang diharapkan adalah >0.5
4. Composite Reliability:
Nilai reliabilitas komposit  untuk mengukur sejauh mana alat dapat dipercaya. Nilai reliabilitas  komposit  sendiri  diharapkan  >0.7,  untuk  penelitian  yang  bersifat
confirmatory  dan  0.6-0.7  masih  dapat  diterima  untuk  penelitian  yang  bersifat exploratory.
5. Cronbachs Alpha:
Cronbach  Alpha  digunakan  untuk  menilai  sebuah  reliabilitas  konstruk.  Nilainya >0.7,namun nilai 0.6 masih dapat diterima untuk penelitian exploratory.

## Analisis Inner Model
Analisis Inner Model merupakan evaluasi model struktural yang terdiri dari sejumlah komponen  item  sebagai  standart  penilaian.  Tujuan  analisis  Inner  Model  adalah  untuk mengetahui  prediksi  hubungan  antar  variabel  laten.  Analisis  yang  dilakukan  pada  Inner Model meliputi:
1. Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien Determinasi (R²) berfungsi untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel laten eksogen terhadap variabel endogen. Nilai R² yang dianggap baik adalah 0.75, moderat adalah 0.50, dan lemah adalah 0.25.
2. Uji Kecocokan Model (Model Fit)
Pengukuran nilai tingkat kecocokan terdapat nilai yang terbentang 0-1 dengan nilai yang  diharapkan  yaitu  0  -  0.25  dianggap  kecil,  0.23  -  0.36  dianggap  moderat, sedangkan nilai diatas 0.36 dianggap besar.
3. Path coefficients
Pada path coefficients ini penting dalam memberikan hubungan antara variabel laten dalam  model  persamaan  struktural.  Uji  hipotesis  yang  dilakukan  dalam  langkah  ini untuk  menentukan,  memperkirakan,  dan  menafsirkan  koefisien-koefisien,  sehingga peneliti dapat melihat dampak langsung dan tidak langsung dalam penelitian.

## Pengujian Hipotesis
Setelah  melalui  berbagai  macam  proses  evaluasi,  tahap  selanjutnya  merupakan pengujian hipotesis. Tujuan dilakukannya pengujian ini untuk melihat apakah hasil hipotesis berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  secara  parsial  maupun  simultan.  Pengambilan keputusan dalam penelitian ini berdasarkan pada nilai P-Value sebagai berikut:
a. Jika  P-Value  <  0.05,  maka  hipotesis  nol  (Ho)  ditolak  dan  hipotesis  alternatif  (Ha) diterima.
b. Jika  P-Value  >  0.05,  maka  hipotesis  nol  (Ho)  diterima  dan  hipotesis  alternatif  (Ha) ditolak.

## Fokus Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk bagaimana fasilitas dapat mempengaruhi citra destinasi dalam meningkatkan angka kunjungan di Desa Wisata Kertalangu. Fokus dari penelitian ini melibatkan  analisis  yang  mendalam  terhadap  hubungan  antara  fasilitas  yang  tersedia, persepsi  yang  dimiliki  wisatawan  terhadap  citra  destinasi,  dan  bagaimana  hal  tersebut berdampak pada angka kunjungan. Dengan pemahaman yang lebih baik mengenai sejauh mana  fasilitas  dapat  membentuk  citra  destinasi,  penelitian  ini  bertujuan  memberikan kontribusi pemikiran strategis bagi pengelola Desa Wisata Kertalangu dalam memperbaiki fasilitas yang ada destinasi wisata Kertalangu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Evaluasi Model
Convergent Validity (Uji Validitas Menggunakan Outer Loading)
Uji  validitas  convergent  validity  menggunakan  outer  loading  ini  untuk  memastikan bahwa  indikator  yang  dirancang  untuk  mengukur  suatu  konstruk  benar-benar mencerminkan konstruk tersebut. Dalam konteks validitas konvergen, outer loading yang tinggi menunjukan bahwa indikator tersebut memang relevan dan valid dalam mengukur konstruk  yang  dimaksud.  Nilai  outer  loading  yang  dapat  diterima  adalah  0.7,  namun menurut (Chin 1998 dalam Imam Ghozali 2006) nilai outer loading yang berada di antara 0.5-0.6 dianggap telah memenuhi syarat dalam convergent validity.

## Tabel 4. Outer Model
Variabel  Angka Kunjungan  Citra Destinasi  Fasilitas di Destinasi X1 0.781 X2 0.768 X3 0.772 X4 0.744 X5 0.713 X6 0.787 X7 0.716 Y1 1.000 Z1 0.754 Z2 0.599 Z3 0.653 Z4 0.740 Z5 0.723
0.803
Berdasarkan data yang telah disajikan diatas, setiap variabel yang memiliki nilai antara 0.5-0.6 maka nilai tersebut dapat diterima dan telah memenuhi syarat. Output dari nilai Outer  loading  memiliki  hasil  pengukuran  keseluruhan  indikator  untuk  variabel  angka kunjungan,  citra  destinasi,  dan  fasilitas  di  destinasi  memiliki  nilai  diatas  0.5.  Hal  ini menandakan bahwa semua indikator diatas telah memberikan kontribusi yang signifikan terhadap konstruk yang diukur.

## Discriminant Validity (Uji Validitas Menggunakan AVE)
Bagian discriminant validity dapat diukur dengan melakukan perbandingan terhadap nilai  akar  kuadrat  dari  Average  Variance  Extracted  (AVE)  setiap  konstruk  dihubungkan korelasi antar konstruk tersebut dan konstruk lainnya dalam model. Jika nilai akar kuadrat AVE suatu konstruk lebih basar daripada korelasi konstruk tersebut dengan konstruk lainnya dalam model, maka discriminant validity dianggap baik.
Tabel 5. Discriminat Validity atau Nilai Cross Loading
Variabel Angka Kunjungan Citra Destinasi Fasilitas di Destinasi X1 0.202 0.680 0.781 X2 0.272 0.662 0.768 X3 0.258 0.628 0.772 X4 0.173 0.619 0.744 X5 0.213 0.633 0.713 X6 0.288 0.664 0.787 X7 0.213 0.553 0.716 Y1 1.000 0.270 0.308 Z1 0.231 0.754 0.604 Z2 0.121 0.599 0.584 Z3 0.101 0.653 0.633 Z4 0.210 0.740 0.567 Z5 0.244 0.723 0.548 Z6 0.152 0.667 0.592 Z7 0.269 0.803 0.637
Sumber: Data Olahan SmartPLS
Berdasarkan sajian data, terdapat nilai discriminant validity atau cross loading diatas,
terdapat beberapa variabel yang tidak memenuhi syarat dimana seharusnya nilai 0.5. Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa tiap indikator yaitu angka kunjungan, citra destinasi dan fasilitas di destinasi tidak mempengaruhi variabel-variabel yang ada. Terdapat metode lain untuk  mengukur  nilai  Average  Variance  Extracted  (AVE),  dimana  nilai  yang  disarankan adalah diatas  0.50. Berikut merupakan hasil nilai AVE:
Tabel 6. Average Variance Extracted (AVE) Variabel Average Variance Extracted (AVE) Ket Angka kunjungan 1.000 Valid Citra Destinasi 0.502 Valid Fasilitas di Destinasi 0.570 Valid
Berdasarkan tabel 4.3,  nilai Average Variance  Extracted (AVE) menunjukkan  bahwa semua  konstruk  dalam  model  adalah  valid.  Khususnya,  konstruk  'Angka  Kunjungan' memiliki  nilai  AVE  sebesar  1.000,  'Citra  Destinasi'  memiliki  nilai  AVE  sebesar  0.502,  dan 'Fasilitas  di  Destinasi'  memiliki  nilai  AVE  sebesar  0.570.  Semua  nilai  ini  berada  di  atas ambang batas 0.5, sehingga ketiga konstruk tersebut dianggap valid.

## Composite Reliability
Bagian reliabilitas komposit digunakan untuk mengukur hasil kuesioner yang terdapat indikator  dari  variabel  dilihat  secara  bersama-sama  memberikan  hasil  yang  stabil  dan konsisten ketika digunakan untuk mengukur konstruk yang sama. Nilai reliabilitas komposit yang diharapkan adalah 0.6-0.7. Berikut adalah hasil nilai reliabilitas komposit:
Tabel 7. Composite Reliability Variabel Composite Reliability Ket Angka kunjungan 1.000 Valid Citra Destinasi 0.875 Valid Fasilitas di Destinasi 0.903 Valid
Nilai dari composite reliability untuk variabel “Angka Kunjungan” adalah 1.000, yang menunjukkan bahwa nilai tersebut dapat diterima dan dianggap valid. Sedangkan variabel "Citra  Destinasi"  memiliki  nilai  sebesar  0.875  dan  untuk  variabel  "Fasilitas  di  Destinasi" memiliki nilai 0.90. Nilai tersebut memiliki reliabilitas komposit yang jauh di atas 0.6. Hal ini menunjukkan bahwa konsistensi internal yang sangat baik dan validitas yang kuat.
Nilai  Composite  Reliability  untuk  variabel  'Angka  Kunjungan'  yang  tinggi  (1.000),
namun variasi frekuensi kunjungan di Desa Wisata Kertalangu tetap memerlukan perhatian. Sebagian  besar  wisatawan  melakukan  kunjungan  2-3  kali  dengan  tujuan  utama  untuk wisata  edukasi,  dan  cenderung  tidak  melakukan  kunjungan  ulang.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  ada  potensi  untuk  meningkatkan  daya  tarik  kunjungan  ulang  melalui pengembangan  atraksi  wisata  dan  fasilitas  yang  lebih  bervariasi  dan  menarik.  Dengan meningkatkan  pengalaman  wisatawan  dan  memberikan  alasan  untuk  kunjungan  ulang, diharapkan dapat meningkatkan angka kunjungan dan memperkuat citra destinasi serta fasilitas di Desa Wisata Kertalangu
Selain  reliabilitas  komposit,  cronbach  alpha  juga  digunakan  sebagai  alat  untuk mengukur  suatu  konstruk.  Nilai  cronbach  alpha  berkisar  antara  0-1,  namun  untuk memenuhi syarat, nilai cronbach alpha diharapkan berada di atas 0.7. Berikut adalah hasil tabel dari nilai cronbach alpha:
Tabel 8. Cronbach Alpha Variabel Cronbach Alpha Ket Angka kunjungan 1.000 Valid Citra Destinasi 0.832 Valid Fasilitas di Destinasi 0.874 Valid
Hasil  pengujian  reliabilitas  dengan  Cronbach  Alpha  menunjukkan  bahwa  variabel “Angka Kunjungan” memiliki nilai 1.000, yang menunjukkan invaliditas. Sebaliknya, variabel “Citra Destinasi” memiliki nilai cronbach alpha 0.832 dan “Fasilitas di Destinasi” memi liki nilai cronbach alpha 0.874 kedua variabel tersebut menunjukkan validitas dan reliabilitas yang tinggi.

## Analisis Model Struktural

## Koefisien Determinasi (R²)
Pada uji nilai r square ini untuk melihat seberapa besar variabel endogen yang dapat dijelaskan oleh variabel eksogen dalam model. Dalam hal ini, model struktural memprediksi yakni  pengaruh  fasilitas  terhadap  citra  destinasi  dalam  meningkatkan  angka  kunjungan sebagai prediksi dari model struktural. Berikut adalah tabel dari nilai R Square:
Tabel 9. R Square Variabel R Square R Square Adjusted Angka kunjungan 0.095 0.077 Citra Destinasi 0.709 0.706
Hasil  dari  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  R-Square  untuk  variabel  "Angka kunjungan" adalah 0.095. Ini berarti hanya 9.5% variabilitas dalam angka kunjungan dapat dijelaskan oleh variabel laten  eksogen  dalam  model.  Nilai  ini berada di  bawah ambang batas  0.25,  menunjukkan  bahwa  pengaruh  variabel  laten  eksogen  terhadap  angka kunjungan  adalah  lemah.  R-Square  Adjusted  sebesar  0.077  menunjukkan  penyesuaian untuk jumlah variabel dalam model, yang sedikit mengurangi nilai R-Square asli.
Sementara  itu,  nilai  R-square  untuk  variabel  "Citra  Destinasi"  adalah  0.709, menunjukkan  bahwa  70.9%  variabilitas  dalam  fasilitas  di  destinasi  dapat  dijelaskan  oleh variabel laten eksogen. Ini melebihi ambang batas 0.25, menandakan pengaruh yang kuat. Nilai  R-Square  Adjusted  yang  hampir  sama  tingginya,  yaitu  0.706,  menunjukkan  model yang stabil dan baik dalam menjelaskan variabilitas fasilitas di destinasi
Secara keseluruhan, model menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam menjelaskan variabilitas pada variabel "Citra Destinasi", namun kurang memadai untuk variabel "Angka Kunjungan" karena nilainya yang relatif lemah.

## Pengujian Hipotesis
Uji  hipotesis  dilakukan  dengan  pengujian  model  struktural  (inner  model)  yang melibatkan analisis nilai R Square sebagai bagian dari pengujian goodness-fit model.Dalam pengujian ini tentunya menggunakan parameter dengan melihat nilai T-Statistic >1.96 dan P-Value  <0.05.  Dalam  melihat  hasil  tersebut  menggunakan  bootstrap  yang  merupakan teknik statistik yang melibatkan pengambilan sampel ulang dari dataset asli secara berulang dengan penggantian untuk membentuk banyak sampel bootstrap. Setiap sampel bootstrap kemudian dianalisis untuk menghitung estimasi parameter, interval kepercayaan, dan nilai signifikansi.
Gambar 1. Analisis Inner Weight

## Tabel 10.  Uji Hipotesis Berdasarkan Total Effects
Variabel Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Citra Destinasi -> Angka Kunjungan 0.036 0.031 0.163 0.220 0.826 Fasilitas di Destinasi -> Angka Kunjungan 0.278 0.277 0.159 1.751 0.081 Fasilitas di Destinasi ->Citra Destinasi 0.842 0.845 0.036 23.230 0.000
Berdasarkan tabel 4.7 diatas variabel yang dikatakan memiliki pengaruh signifikan jika nilai T-Statistic >1.96 dan P-Value <0.05.
1. Hubungan  antara  citra  destinasi  dan  angka  kunjungan  di  sini  dilihat  bahwa  citra destinasi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  angka  kunjungan.  Dimana  nilai  T- Statistic 0.220 dan nilai P-Value 0.826, yang membuktikan bahwa citra destinasi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap angka kunjungan di Desa Kertalangu.
2. Hubungan  antara  fasilitas  di  destinasi  dan  angka  kunjungan  di  sini  dilihat  bahwa fasilitas di destinasi berpengaruh signifikan terhadap angka kunjungan. Dimana nilai T-Statistic 1.751 dan nilai P-Value 0.081, yang membuktikan bahwa fasilitas di destinasi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap angka kunjungan di desa Kertalangu.
3. Hubungan antara fasilitas di destinasi dan citra destinasi di sini dilihat bahwa fasilitas di destinasi berpengaruh signifikan terhadap citra destinasi. Dimana nilai T-Statistic 23.230 dan nilai P-Value 0.000, yang dapat disimpulkan bahwa fasilitas di destinasi berpengaruh signifikan terhadap citra destinasi di desa Kertalangu.

## Pembahasan

## Pengaruh Citra Destinasi terhadap Angka Kunjungan
Pembahasan mengenai hasil hipotesis akan menjelaskan rumusan masalah pertama yaitu, “H1: Citra destinasi memiliki pengaruh terhadap angka kunjungan.” Dari analisis yang telah dilakukan sebelumnya, menunjukkan nilai T-Statistic sebesar 0.220 (kurang dari 1.96) dan nilai P-Value sebesar 0.826 (lebih dari 0.05), yang berarti model penelitian ini antara citra destinasi terhadap angka kunjungan tidak dapat digunakan sebagai model prediksi (p > 0.05) atau H1 ditolak.
Secara teoritis, citra destinasi yang baik seharusnya meningkatkan angka kunjungan wisatawan. Namun, pada penelitian ini, citra destinasi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap angka kunjungan ke Desa Wisata Kertalangu. Hasil analisis menunjukkan bahwa
variabel-variabel seperti atraksi wisata yang ada di Desa Wisata Kertalangu, kondisi jalur tracking  pejalan  kaki  dan  jogging  track,  pemandangan  alam,  kesan  positif,  tingkat keamanan,  dan  suasana  yang  menyenangkan  di  Desa  Wisata  Kertalangu  ternyata  tidak cukup kuat untuk meningkatkan angka kunjungan secara signifikan.Menurut ahli, citra yang baik  dapat  meningkatkan  angka  kunjungan  wisatawan.  Beerli  dan  martin  (2004) mengatakan Persepsi terhadap citra daerah tujuan wisata mempengaruhi kepuasan dan niat  untuk  mengunjungi  lokasi  terkait  di  masa  depan.  Kepuasan  ini  bergantung  pada kemampuan  daerah  tujuan  wisata  untuk  memberikan  pengalaman  positif  yang  tak terlupakan selama berwisata.
Data  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  responden  mengunjungi  Desa  Wisata Kertalangu dua-tiga kali (39.4%), satu kali (21.2%), lebih dari lima kali (21.2%), dan empat- lima  kali  (18.3%).  Biasanya,  durasi  kunjungan  berkisar  antara  2-3  jam  (38.5%),  1-2  jam (33.7%), dan 3-4 jam (22.1%). Motivasi kunjungan utama adalah wisata edukasi (36.5%) dan jogging (31.7%).
Ketidakhadiran  pengaruh  signifikan  ini  mungkin  disebabkan  oleh  faktor-faktor  lain yang memengaruhi angka kunjungan, seperti preferensi pribadi, rekomendasi dari mulut ke  mulut,  atau  daya  tarik  destinasi  wisata  lainnya  di  sekitar  area  tersebut.  Selain  itu, meskipun citra destinasi dinilai positif, faktor-faktor lain seperti promosi yang kurang efektif, atau keterbatasan waktu dan anggaran wisatawan juga bisa menjadi penyebab mengapa citra  destinasi  yang  baik  tidak  langsung  berdampak  secara  signifikan  pada  peningkatan angka kunjungan.
Pada  dasarnya,  pemahaman  yang  mendalam  tentang  motivasi  dan  preferensi wisatawan sangat penting untuk meningkatkan angka kunjungan. Responden penelitian ini menunjukkan  bahwa  meskipun  citra  destinasi  dinilai  positif,  angka  kunjungan  yang dihasilkan  masih  rendah.  Ini  menunjukkan  bahwa  Desa  Wisata  Kertalangu  perlu mempertimbangkan  strategi  tambahan  atau  alternatif  untuk  menarik  lebih  banyak wisatawan  dan  meningkatkan  frekuensi  serta  durasi  kunjungan  mereka.  Hal  ini  penting untuk  diidentifikasi  dan  ditingkatkan  oleh  pengelola  destinasi  untuk  mencapai  tujuan pariwisata yang diinginkan.

## Pengaruh Fasilitas di Destinasi terhadap Angka Kunjungan
Pembahasan  mengenai  hasil  hipotesis  akan  menjelaskan  rumusan  masalah  kedua yaitu, “H2: Fasilitas di destinasi memiliki pengaruh terhadap angka kunjungan.” Dari analisis yang telah dilakukan sebelumnya, menunjukkan nilai T-Statistic sebesar 1.751 (kurang dari 1.96) dan nilai P-Value sebesar 0.081 (kurang dari 0.05), yang berarti model penelitian ini
antara  fasilitas  di  destinasi  terhadap  angka  kunjungan  dapat  digunakan  sebagai  model prediksi (p > 0.05) atau H2 ditolak.
Secara teoritis, semakin baik fasilitas yang disediakan di suatu destinasi wisata, maka semakin tinggi pula angka kunjungan wisatawan. Pada penelitian ini, kualitas fasilitas yang mencakup  kelengkapan,  kebersihan,  kerapian,  kondisi  fisik,  fungsi,  kenyamanan penggunaan, dan kemampuan fasilitas tersebut untuk menjawab kebutuhan wisatawan di Desa Wisata Kertalangu ternyata tidak cukup kuat dalam memberikan pengaruh signifikan terhadap  angka kunjungan di Desa Wisata Kertalangu. Dari hasil penelitian yang dilakukan peneliti saat ini, hal ini berbanding terbalik pada penelitian yang dilakukan oleh Fajrin et al. (2021), yang pada penelitiannya menemukan bahwa fasilitas terhadap minat berkunjung wisatawan di Candi Muara Takus memiliki pengaruh yang signifikan.
Kesimpulannya, pengelola Desa Wisata Kertalangu harus terus mempertahankan dan meningkatkan  kualitas  fasilitas  yang  ada  serta  melakukan  pemeliharaan  secara  berkala untuk  memastikan  wisatawan  mendapatkan  pengalaman  yang  memuaskan,  sehingga angka kunjungan tetap tinggi dan bahkan bisa meningkat lebih lanjut.

## Pengaruh Fasilitas di Destinasi terhadap Citra Destinasi
Pembahasan mengenai hasil hipotesis ini akan menjelaskan rumusan masalah yaitu, “H3: Fasilitas di  destinasi memiliki  pengaruh terhadap citra destinasi.” Dari analisis yang telah dilakukan sebelumnya, menunjukkan nilai T-Statistic sebesar 23.230 (lebih dari 1.96) dan nilai P-Value sebesar 0.000 (kurang dari 0.05), yang berarti model penelitian ini antara fasilitas di destinasi terhadap citra destinasi dapat digunakan sebagai model prediksi (p < 0.05) atau H3 diterima.
Secara teoritis, semakin baik fasilitas yang disediakan di suatu destinasi wisata, maka semakin  positif  citra  destinasi  tersebut  di  mata  wisatawan.  Pada  penelitian  ini,  kualitas fasilitas  yang  mencakup  kelengkapan,  kebersihan,  kerapian,  kondisi  fisik,  fungsi, kenyamanan penggunaan, dan kemampuan fasilitas tersebut untuk menjawab kebutuhan wisatawan, secara signifikan mempengaruhi citra destinasi di Desa Wisata Kertalangu. Hal ini diperkuat oleh penelitian Sulfi Abdulhaji dan Ibnu Sina Hi. Yusuf (2016) yang menemukan bahwa fasilitas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap citra objek wisata Danau Tolire Besar.
Di  samping  itu,  atraksi  wisata  yang  ada  di  Desa  Wisata  Kertalangu  dinilai  sangat menarik  oleh  pengunjung.  Penilaian  terhadap  pemandangan  alam  di  sekitar  desa  juga mendapat penilaian positif dari pengunjung. Selain itu, suasana yang menyenangkan yang dirasakan  oleh  pengunjung  di  Desa  Wisata  Kertalangu  juga  berkontribusi  pada  citra
destinasi yang positif.
Secara  keseluruhan,  fasilitas  yang  baik  dan  beragam  atraksi  wisata  yang  menarik, ditambah  dengan  suasana  yang  menyenangkan,  serta  pemandangan  alam  yang  indah, telah menjadi faktor utama dalam membentuk citra positif Desa Wisata Kertalangu di mata pengunjung. Hasil ini menunjukkan pentingnya pemeliharaan dan pengembangan fasilitas serta atraksi wisata untuk menjaga dan meningkatkan citra destinasi secara keseluruhan. Kualitas fasilitas berperan penting dalam pembentukan citra destinasi, di mana wisatawan yang merasa nyaman dan puas dengan fasilitas yang ada cenderung memiliki pandangan positif tentang destinasi tersebut. Oleh karena itu, pengelola Desa Wisata Kertalangu harus terus  mempertahankan  dan  meningkatkan  kualitas  fasilitas  untuk  memastikan  citra destinasi tetap positif dan menarik lebih banyak wisatawan.
Fasilitas mempengaruhi tidak langsung Angka Kunjungan melalui Citra Destinasi Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  tidak  langsung  dari  fasilitas terhadap  angka  kunjungan  melalui  citra  destinasi  di  Desa  Kertalangu.  Meskipun  secara langsung citra destinasi tidak berpengaruh signifikan terhadap angka kunjungan, fasilitas di destinasi memiliki pengaruh signifikan terhadap citra destinasi serta angka kunjungan.
Faktor-faktor  yang  mendukung  temuan  ini  antara  lain  adalah  nilai  T-Statistic  yang signifikan  pada  hubungan  antara  fasilitas  di  destinasi  dan  citra  destinasi  (T-Statistic  = 23.230, P-Value = 0.000), serta hubungan antara fasilitas di destinasi dan angka kunjungan yang juga signifikan (T-Statistic = 1.751, P-Value = 0.081). Hal ini mengindikasikan bahwa meskipun  tidak  mempengaruhi  secara  langsung,  tetapi  adanya  fasilitas  di  destinasi memberikan dampak positif pada persepsi pengunjung terhadap citra destinasi, yang pada gilirannya memengaruhi tingkat kunjungan wisatawan.
Meskipun  secara  langsung  citra  destinasi  tidak  signifikan  memengaruhi  angka kunjungan (T-Statistic = 0.220, P-Value = 0.826), namun dengan adanya pengaruh positif fasilitas  terhadap  citra  destinasi,  dapat  diasumsikan  bahwa  fasilitas  juga  secara  tidak langsung  memengaruhi  angka  kunjungan  wisatawan.  Oleh  karena  itu,  dalam  upaya meningkatkan  kunjungan  wisatawan,  pengelola  Desa  Wisata  Kertalangu  perlu memperhatikan  dan meningkatkan kualitas fasilitas di  destinasi untuk menciptakan citra yang lebih baik, yang pada akhirnya akan berdampak positif pada angka kunjungan secara keseluruhan.

## SIMPULAN
Dari hasil analisis, terungkap bahwa citra destinasi tidak memiliki pengaruh langsung
yang  signifikan  terhadap  angka  kunjungan  wisatawan  ke  Desa  Wisata  Kertalangu. Meskipun  secara  teoritis  citra  destinasi  yang  baik  seharusnya  meningkatkan  angka kunjungan,  namun  data  menunjukkan  sebaliknya.  Hal  ini  terbukti  dari  nilai  T-Statistic sebesar 0.220 (kurang dari 1.96) dan P-Value sebesar 0.826 (lebih dari 0.05). Meskipun demikian,  frekuensi  kunjungan  ke  desa  ini  relatif  tinggi,  dengan  mayoritas  responden mengunjungi beberapa kali, dengan durasi kunjungan yang bervariasi.
Di  samping  itu,  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  fasilitas  di  destinasi,  seperti kelengkapan, kebersihan, dan kenyamanan penggunaan, tidak memperlihatkan pengaruh yang signifikan terhadap angka kunjungan, hal ini terlihat dari nilai T-Statistic yang rendah (1.751)  dan  P-Value  yang  tinggi  (0.081).  Meskipun  begitu,  penting  untuk  diakui  bahwa fasilitas  yang  baik  tetap  menjadi  faktor  penting  dalam  menciptakan  pengalaman memuaskan  bagi  wisatawan,  yang  kemudian  dapat  memengaruhi  keputusan  mereka untuk berkunjung kembali atau merekomendasikan destinasi tersebut kepada orang lain.
Lebih lanjut, terungkap bahwa fasilitas di destinasi juga memiliki pengaruh signifikan terhadap citra destinasi. Nilai T-Statistic yang tinggi (23.230) dan P-Value yang rendah (0.000) menunjukkan bahwa kualitas fasilitas sangat memengaruhi persepsi pengunjung terhadap citra destinasi secara keseluruhan. Atraksi wisata yang menarik, pemandangan alam  yang  indah,  serta  suasana  yang  menyenangkan  juga  turut  mendukung pembentukan citra positif.

## DAFTAR PUSTAKA
Pitana, I G. (2002). Apresiasi Kritis Terhadap Kepariwisataan. Denpasar: Print Works.
Suartha,  Nyoman  dan  I  Gede  Purwa  Sudartha.  (2017).  Industri  Pariwisata  Bali.  Jakarta:
Rajawali Pers
Mill, R. C. 2000. Tourism, The International Business. terjemahan Tri Budi Satrio. Jakarta: Raja Grafindo.
Caroline,  C.  (n.d.)  2021. PENGARUH  CITRA  DESTINASI  TERHADAP  KEPUASAN WISATAWAN DAN BEHAVIORAL INTENTION. https://profit.ub.ac.id
Faradisa, I., Budi, L., & Minarsih, M. M. (2019). Analisis Pengaruh Variasi Produk, Fasilitas, dan  Kualitas  Pelayanan  terhadap  Minat  Beli  Ulang  Konsumen  pada  Indonesian Coffeeshop Semarang (ICOS CAFE). Journal of Management, 02(02).
Hanif, A. (Asya), Kusumawati, A. (Andriani), & Mawardi, M. K. (M). (2016). Pengaruh Citra Destinasi  Terhadap  Kepuasan  Wisatawan  Serta  Dampaknya  Terhadap  Loyalitas Wisatawan (Studi Pada Wisatawan Nusantara Yang Berkunjung Ke Kota Batu). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya, 38(1).
Lestari, S., Yulita, I. K., & Prabowo, T. H. E. (2022). Pengaruh Citra Destinasi, Fasilitas Wisata terhadap Minat  Berkunjung Ulang (Studi kasus Wisatawan Pantai  Klayar  Pacitan). EXERO :  Journal  of  Research  in  Business  and  Economics,  5(1). https://doi.org/10.24071/exero.v5i1.5037
Mulyantari, E. (2021). Pengaruh Lokasi dan Fasilitas terhadap Keputusan Berkunjung di
Objek Wisata Goa Maria Tritis. Media Wisata, 18(1). https://doi.org/10.36276/mws.v18i1.79
Nasution, L., Anom, S., & Karim, A. (2020). PENGARUH PROGRAM SAPTA PESONA DAN FASILITAS  TERHADAPTINGKAT  KUNJUNGAN  OBJEK  WISATA  T-GARDENDI KECAMATAN DELI TUA KABUPATEN DELI SERDANG. Jurnal Darma Agung, 28(2). https://doi.org/10.46930/ojsuda.v28i2.627
Putri,  R.  A.,  Farida,  N.,  &  Dewi,  R.  S.  (2015).  PENGARUH  CITRA  DESTINASI,  FASILITAS WISATA  DAN  EXPERIENTIAL  MARKETING  TERHADAP  LOYALITAS  MELALUI KEPUASAN    (STUDI  PADA  PENGUNJUNG  DOMESTIK  TAMAN  WISATA  CANDI BOROBUDUR). Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis, 4(1).
S.,  M.  A.  P.  (2016).  Analisis  Pengembangan  Fasilitas  Kawasan  Wisata  Pantai  Trikora Kabupaten  Bintan  Provinsi  Kepulauan  Riau. Laboratorium  Penelitian  Dan Pengembangan  FARMAKA  TROPIS  Fakultas  Farmasi  Universitas  Mualawarman, Samarinda,  Kalimantan  Timur,  April.  http://repository.unri.ac.id/handle/123456789 /5076
Safitri, I., Ramdan, A. M., & Sunarya, E. (2020). Peran Produk Wisata dan Citra Destinasi terhadap  Keputusan  Berkunjung  Wisatawan. Jurnal  Ilmu  Manajemen,  8(3). https://doi.org/10.26740/jim.v8n3.p734-741
Setyaningsih, S., & Murwatiningsih. (2017). Pengaruh Motivasi, Promosi Dan Citra Destinasi Pada Kepuasan Pengunjung Melalui Keputusan Pengunjung. Management Analysis Journal, 6(2).
Sumayang, L. (2003). Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi. In Jakarta: Salemba Empat.
Amirin,  T.  M.  (2010).  Skala  Likert:  Penggunaannya  dan  Analisis  Datanya. Yogyakarta: PUSTAKA PELAJAR.
Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern methods for business research, 295(2), 295-336.
Beerli,  A.,  &  Mart ı́n,  J.  D.  (2004).  Tourists’  characteristics  and  the  perceived  image  of tourist  destinations:  a  quantitative  analysis — a  case  study  of  Lanzarote,  Spain. Tourism management, 25(5), 623-636.
Abdulhaji, S., & Yusuf, I. S. H. (2016). Pengaruh atraksi, aksesibilitas dan fasilitas terhadap citra objek wisata Danau Tolire Besar di Kota Ternate. Humano: Jurnal Penelitian,
7(2), 134-148.
Fajrin, A. R., Wijayanto, G., & Kornita, S. E. (2021). Pengaruh Fasilitas dan Lokasi terhadap Kepuasan dan Minat Berkunjung Kembali Wisatawan Candi Muara Takus Kecamatan XIII Koto Kampar Kabupaten Kampar. Jurnal Ekonomi KIAT, 32(1).