## COMPLETE
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication
ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912 doi.org/10.52435/complete.v1i1.15

## Analisis  Performa Reference  Signal  Received  Power Akibat  Rugi-Rugi  Propagasi  Pada  Frekuensi  2300 MHz Dengan Model Okumura
Sandryones Palinggi 1 , Aan Saputra 2
1 Institut Teknologi Bandung; 23217112@std.stei.itb.ac.id
2 Telkom University; aansaputra30@gmail.com
* Correspondence: sandryones@gmail.com ; Tel.: +62-8586-005-0332 (S.P)
Abstract: Teknologi seluler, terutama 4G-LTE, telah berkembang ke arah yang jauh lebih canggih. Teknologi  4G-LTE  merupakan  kelanjutan  dari  teknologi  sebelumnya  yang  disebut  3G.  Dalam penelitian ini, perhitungan kekuatan sinyal kemudian digunakan untuk menghitung kerugian yang terjadi pada frekuensi 2300 MHz di sepanjang Jalan Cihampelas Bandung, yang memiliki panjang lintasan 2.7 Km. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif yang menggunakan data  primer  hasil  pengukuran,  kemudian  membandingkannya  dengan  metode  empiris  dalam bentuk  perhitungan  ideal.  Perhitungan  di  lingkungan outdoor menggunakan  Model  Okumura dengan mempertimbangkan topologi maupun rugi-rugi propagasi di sepanjang Jalan Cihampelas Bandung seperti Skywalk Cihampelas  dan  bangunan  bertingkat.  Hasil  penelitian  ini  dinyatakan dalam bentuk tabel dan grafik dengan menggunakan Matlab sehingga mudah untuk menarik hasil analisis  dari  penelitian  yang  dilakukan,  yang  mana  diketahui  bahwa  rugi-rugi  propagasi  yang terjadi  mempengaruhi Reference  Signal  Received  Power dari  jaringan  komunikasi  seluler  berbasis teknologi 4G-LTE.
Keywords: Reference  Signal  Received  Power ,  Rugi-Rugi  Propagasi,  Model  Okumura,  Lingkungan Outdoor , 4G-LTE

## 1. Pendahuluan
Bidang  telekomunikasi  telah  banyak  mengalami  perkembangan  yang  sangat  signifikan. Penerapan  teknologi  khususnya  telekomunikasi  telah  merambah  ke  segala  bidang.  Teknologi  4G- LTE merupakan teknologi seluler terbaru dan telah digunakan secara massal dengan mengandalkan kecepatan  yang  melebihi  teknologi  3G.  Dalam  banyak  kasus,  4G-LTE  telah  memberikan  manfaat yang besar dalam membantu terselesainya sebuah pekerjaan.
Salah satu segmen pekerjaan yang mengandalkan kecepatan akses 4G-LTE adalah transportasi online. Sebagai bentuk pekerjaan yang berbasis pada layanan, transportasi online sangat bergantung pada  akses  internet  dalam  memenuhi  layanan customer .  Demikian  pula customer ,  memerlukan  hal yang serupa.
Dengan  kepadatan  trafik  data  di  kawasan  yang  ramai,  kecepatan  akses  data  begitu  penting, khususnya  di  area  yang  diklasifikasikan  sebagai  wilayah urban .  Sebuah  akses  data  dengan
mengandalkan  kecepatan  maupun  kestabilan connectivity jaringan,  tidak  akan  lepas  dari  rugi-rugi propagasi yang terjadi di sepanjang lintasan yang menghubungkan antara UE ( User Equipment ) dan e-NodeB (eNB).  Perlu  dilakukan  perhitungan  khususnya  terhadap  wilayah  yang  memiliki  tingkat kepadatan tinggi, baik dari segi trafik lalu lintas, maupun kepadatan pengguna jaringan komunikasi.
Dalam  paper  ini,  dilakukan  perhitungan  rugi-rugi  yang  terjadi  pada  frekuensi  2300  MHz sepanjang Jalan Cihampelas, dimana tingkat kepadatan trafik baik dari segi UE sebagai pengguna layanan broadband maupun pengguna lalu lintas sebagai user mobile yang melintas di sepanjang area yang  diteliti.  Jalan  Cihampelas  memiliki  profil  yang  tepat  dalam  mengukur  rugi-rugi  propagasi dengan panjang lintasan mencapai 2.7 Km.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  melakukan  perhitungan  dengan  menggunakan  model Okumura dalam menghitung RSRP ( Reference Signal Received Power ) yaitu kuat sinyal 4G-LTE yang diterima oleh user dalam frekuensi tertentu. Adapun hasil dari penelitian ini, kemudian dijabarkan dalam  bentuk  Tabel  dan  Grafik Scattering sehingga  memudahkan  dalam  melakukan  identifikasi terhadap performa jaringan 4G-LTE yang terjadi di sepanjang lintasan.

## 2. Propagasi Seluler 4G

## 2.1.  Propagasi Seluler
Sistem  telepon  seluler  terbagi  menjadi  3  (tiga)  bagian,  yaitu  sistem  radio,  sistem  komunikasi telepon dan sistem pemrograman. Sistem komunikasi radio dan telepon terdiri dari sirkuit elektronik pasif  dan  aktif.  Telepon  seluler  adalah  perangkat  elektronik  yang  sangat  umum  digunakan  di masyarakat saat ini dengan wilayah operasi pita UHF ( Ultra High Frequency ), 800 hingga 1900 MHz ( Mega Hertz ). Untuk level yang lebih tinggi, frekuensi yang digunakan adalah 2300 MHz. Rentang frekuensi ini dikategorikan sebagai rentang frekuensi tinggi dan telah diatur oleh semua negara di dunia. [3][4][6]
Pemilihan  antena  yang  baik  dapat  meningkatkan  kinerja  sistem  secara  keseluruhan  karena antena  dapat  berfungsi  sebagai  penguat  untuk  pengirim  dan  penerima.  Secara  umum,  tingkat penerimaan sinyal pada suatu titik dirumuskan:
𝑃 𝑅𝑥 = 𝑃 𝑇𝑥 + 2 𝐺 − 𝐹𝑆𝐿
(1)
𝐹𝑆𝐿 ( 𝑑𝐵) = −67.55 + 20𝑙𝑜𝑔𝑓 ( 𝑀𝐻𝑧 ) + 20 𝑙𝑜𝑔𝐷 ( 𝑐𝑚 ) (2)
Gambar 1. Blok Diagram VCO [3][4]

## 2.2.  Model Rugi-Rugi Lintasan
Penggunaan  model  lintasan  dengan  Model  Okumura  dalam  penelitian  ini  menggunakan frekuensi  di  atas  1500  MHz.  Model  Okumura  merupakan  salah  satu  model  yang  paling  sering digunakan dalam menghitung atau memprediksikan kekuatan sinyal di area urban . Model jenis ini sangat cocok dalam melakukan perhitungan dengan rentang frekuensi dari 150 MHz sampai 1920 MHz pada jarak 1 Km sampai 100 Km dengan ketinggian antena berkisar 30 meter hingga 1000 meter. Namun,  walau  demikian,  model  Okumura  masih  relevan  digunakan  hingga  pada  frekuensi  3000 MHz. [5]
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  beberapa  variabel  dipertahankan  seperti median  attenuation relative to free space ( A mu ), tinggi efektif antena Tx ( h te ), dan tinggi efektif antena Rx ( h re ). Semua variabel yang digunakan dalam melakukan penelitian ini telah disesuaikan kondisi profil outdoor di sepanjang Jalan Cihampelas Bandung.
Dengan menggunakan rentang frekuensi tersebut, maka dengan demikian frekuensi 2300 MHz dapat dihitung dengan menggunakan pemodelan sebagai berikut : [2]
𝐿 𝑈𝑟𝑏𝑎𝑛 = 43.3 + 33.9 𝑙𝑜𝑔𝑓 − 13.82𝑙𝑜𝑔ℎ 𝑏 − 𝑎ℎ 𝑚 + (44.9 − 6.55 𝑙𝑜𝑔ℎ 𝑏 ) 𝑙𝑜𝑔 𝑑 + 𝐶 𝑚 [dB] (3)
dimana f = frekuensi kerja (MHz), h b = tinggi efektif antena transmitter (BTS/eNB) sekitar 30  - 200 meter, h m = tinggi efektif antena receiver ( unit mobile ) sekitar 1 - 10 meter, d = jarak antara Tx - Rx (Km) ah m =  faktor  koreksi  untuk  tinggi  efektif  antena  unit mobile .  Pemodelan  dengan  menggunakan Persamaan 3, masih dianggap relevan mengingat penelitian ini menggunakan tipe area urban .
𝐿 50 ( 𝑑𝐵 ) = 𝐿 𝐹 + 𝐴 𝑚𝑢 ( 𝑓 , 𝑑) − 𝐺(ℎ 𝑡𝑒 ) − 𝐺(ℎ 𝑟𝑒 ) − 𝐺 𝐴𝑅𝐸𝐴
(4)
Pada Persamaan 4, L 50 merupakan nilai median dari path loss , L f merupakan free space loss atau rugi- rugi propagasi ruang bebas, A mu merupakan median attenuation relative to free space , G( h te ) merupakan base station antenna heigh gain factor , G (h re ) mobile antenna heigh gain factor , dan G AREA merupakan gain dari tipe lingkungan outdoor . [5]
Selain  menggunakan  Persamaan  4,  model  Okumura  menggunakan  beberapa  Persamaan  yang digunakan untuk menghitung secara presisi. Adapun Persamaan yang dimaksud, dijabarkan dalam Persamaan 5, Persamaan 6, dan Persamaan 7.
ℎ
𝐺(ℎ 𝑡𝑒 ) = 20 log ( 200 𝑡𝑒 ) 1000 𝑚 > ℎ 𝑡𝑒 > 30 𝑚 (5) 𝐺 𝑚 (6) 𝐺(ℎ 𝑟𝑒 ) = 20log ( ℎ𝑟𝑒 ) 10 𝑚 > ℎ 𝑟𝑒 > 3 𝑚 (7)
3

## 2.3.  Teknologi Seluler 4G
Layanan mobile broadband terus berkembang seiring dengan meningkatnya mobilitas masyarakat dalam beraktivitas serta kebutuhan layanan internet. Berbagai teknologi seluler terus dikembangkan mulai dari GSM/GPRS/EDGE, UMTS/HSPA, dan teknologi LTE. LTE adalah standar terbaru dalam
Gambar 2. Roadmap Teknologi Seluler [8]
teknologi  jaringan  seluler  dibandingkan  GSM/EDGE  dan  UMTS/HSPA.  LTE  adalah  sebuah  nama baru  dari  layanan  yang  mempunyai  kemampuan  tinggi  dalam  sistem  komunikasi  bergerak  yang merupakan langkah menuju generasi ke-4 dari teknologi radio yang dirancang untuk meningkatkan kapasitas  dan  kecepatan  jaringan  telepon mobile .  LTE  adalah  suatu  proyek  dalam Third  Generation Partnership Project (3GPP). [7]
Pada  Gambar  2  dapat  dilihat  bahwa  LTE  merupakan  evolusi  dari  jaringan  seluler  yang dipersiapkan  untuk  teknologi  4G.  Keuntungan  utama  dengan  LTE  adalah throughput yang  tinggi, latency yang rendah, FDD dan TDD pada platform yang sama, peningkatan pengalaman pelanggan dan  arsitektur  sederhana  yang  mengakibatkan  biaya  operasional  yang  rendah.  LTE  juga  akan mendukung  sel  dengan  teknologi  jaringan  yang  lebih  lama  seperti  GSM,  CDMAOne, WCDMA/UMTS, dan CDMA2000. Banyak fasilitas yang didapat sehingga perlu untuk upgrade 3G UMTS  ke  teknologi  komunikasi mobile 4G-LTE,  yang  pada  dasarnya  adalah  sebuah  sistem mobile broadband dengan peningkatan layanan multimedia. [2]

## 2.4. Arsitektur 4G
Arsitektur  jaringan  LTE  dirancang  untuk  tujuan  mendukung  trafik packet  switching dengan mobilitas  tinggi,  QoS  ( Quality  of  Service ),  dan latency yang  kecil.  Pendekatan packet  switching ini memperbolehkan semua layanan termasuk layanan voice menggunakan koneksi paket. Oleh karena itu pada arsitektur jaringan LTE dirancang sesederhana mungkin, yaitu hanya terdiri dari dua node yaitu eNB dan MME/GW ( Mobility Management Entity/Gateway ). Semua interface jaringan pada LTE adalah  berbasis  IP  ( Internet  Protocol ).  eNB  saling  terkoneksi  dengan interface X2  dan  terhubung dengan  MME/SGW  melalui interface S1.  Pada  LTE  terdapat  2 logical  gateway ,  yaitu  S-GW  ( Serving Gateway ) dan P-GW ( Packet Data Network Gateway ). S-GW bertugas untuk melanjutkan dan menerima paket ke dan dari eNB yang melayani UE. P-GW menyediakan interface dengan jaringan PDN ( Packet Data Network ), seperti internet dan IMS. Selain itu P-GW juga melakukan beberapa fungsi lainnya, seperti alokasi alamat, packet filtering , dan routing . Jaringan LTE yang disebut sebagai SAE ( System Architecture Evolution ) hanya terdiri atas dua bagian, yaitu EPC ( Evolved Packet Core ) dan E-UTRAN ( Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network ). [2]
Gambar 3. Arsitektur Jaringan 4G-LTE [7]
Gambar 4. Profil Jalan Cihampelas Bandung dengan Citra Satelit

## 3. Metoda Penelitian
Metoda  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metoda  kuantitatif  dimana menggunakan  data  primer  hasil  pengukuran,  lalu  membandingkannya  dengan  metode  empiris dalam bentuk perhitungan ideal. Hasil perbandingan tersebut dinyatakan dalam bentuk Tabel dan Grafik  dengan  menggunakan  Matlab  sehingga  memudahkan  dalam  penarikan  hasil  analisis  dari penelitian yang dilakukan.
Pengambilan  sampel  dilakukan  secara  berurutan,  berdasarkan  lokasi  yang  telah  ditentukan. Pengukuran  kekuatan  sinyal  yang  didapatkan  kemudian  direkam  secara  numerik  dan  digunakan sebagai data pembanding antara perhitungan ideal dan hasil data pengukuran. Dari perbandingan antara keduanya, dapat menggambarkan secara jelas performa RSRP 4G-LTE yang diakibatkan oleh rugi-rugi propagasi yang terjadi di daerah pengambilan data pengukuran.

## 4. Hasil Penelitian dan Analisis
Lokasi  pengambilan  data  pengukuran  adalah  sepanjang  Jalan  Cihampelas  Bandung,  dengan panjang total adalah 2.7 Km. Pengambilan data, dibagi menjadi 10 titik pengambilan sampel data pengukuran dimana tiap titik lokasinya berjarak ± 270 meter dihitung dari titik 0 meter. Kondisi lalu lintas di Jalan Cihampelas Bandung pada saat pengambilan sampel data pengukuran dalam kondisi
Complete 2020, Vol. 1, No. 1, doi.org/10.52435/complete.v1i1.15
Tabel 1. Lokasi Titik Pengambilan Sampel Data Pengukuran
Jarak (Meter) Lokasi Pengambilan Sampel Data Pengukuran
0 Pos Polisi Gandok 270 Depan Old Skull Barber Shop 540 Depan Mazda Cihampelas 810 Depan Graha Maranatha Cihampelas 1080 Depan ATM Bank BRI Cihampelas / ATM Bank Permata Cihampelas 1350 Depan Jalan Masuk Ciwalk Mall 1620 Depan Indomaret Cihampelas 122 1890 Dibawah Jembatan Layang Pasteur 2160 Depan Cihampelas Motor
2430 Depan Eiger Adventure Store (Putar Balik Lalu Lintas) 2700 Depan Lampu Merah Perempatan Jalan Padjajaran (Putar Balik Lalu Lintas)
lancar  tanpa  adanya  kemacetan.  Secara  jelas,  dapat  dilihat  pada  Gambar  5  memperlihatkan  rute lokasi  penelitian  di  Jalan  Cihampelas  menggunakan  citra  satelit.  Adapun  titik  lokasi  tempat pengambilan  sampel  data  pengukuran  dapat  ditunjukkan  pada  Tabel  1  dimana  jumlah  titik pengambilan data adalah 11 lokasi sehingga menghasilkan jumlah data yang sama.
Dalam  pengambilan  data,  telepon  seluler  digunakan  untuk  menangkap  RSRP  4G-LTE yang dihasilkan  dari  eNB  terdekat  dan  bersifat  sebagai receive  only .  Perangkat  telepon  seluler  tersebut ditanam  sebuah  perangkat  lunak  bernama Network  Signal  Info  Lite .  Perangkat  lunak  ini  berfungsi untuk mengukur RSRP 4G-LTE dari eNB dan meng- capture data tersebut. Untuk mendapatkan hasil yang  stabil,  perangkat  telepon  didiamkan  di  lokasi  titik  yang  telah  ditentukan  selama  5-10  menit. Nilai rata-rata terbanyak kemudian dicatat sebagai sampel data valid untuk dianalisa.
Lingkungan outdoor tempat  pengambilan  sampel  data  pengukuran,  memiliki  profil  yang disekitarnya  memiliki  gedung-gedung  yang  rata-rata  memiliki  ketinggian  mencapai  2  sampai  3 lantai. Selain itu, terdapat pula Skywalk di Jalan Cihampelas dengan tinggi 4.6 meter, lebar 9 meter, dan  panjang  450  meter.  Walaupun  profil  ruangan outdoor tempat  pengambilan  sampel  data pengukuran kebanyakan memiliki profil line of sight , keberadaan Skywalk dapat menghalangi sinyal yang sampai ke perangkat walau tidak signifikan secara real-time . Adapun hasil sampel data yang didapatkan, dapat ditunjukkan seperti pada Tabel 2.
Jika dilihat dari Gambar 5, RSRP 4G-LTE yang berada di sepanjang Jalan Cihampelas, masuk dalam kategori RSRP 4G-LTE yang excellent . Berdasarkan klasifikasi kekuatan sinyal dari perangkat lunak yang digunakan, kategori indikator RSRP terbagi atas 4, yaitu buruk, sedang, baik, dan sangat baik. RSRP 4G-LTE antara -140 dB sampai -116 dB, masuk dalam kategori indikator buruk. RSRP 4G- LTE antara -115 dB sampai -106 dB, masuk dalam kategori indikator sedang. RSRP 4G-LTE antara - 105 dB sampai -96 dB, masuk dalam kategori indikator baik. Sedangkan RSRP 4G-LTE antara -95 dB sampai -44 dB, masuk kategori indikator sangat baik. Untuk level RSRP 4G-LTE, semakin mendekati
Tabel 2. RSRP 4G-LTE Berdasarkan Lokasi / Hasil Data Pengukuran
Jarak (Meter) Lokasi ke-N RSRP (dB) 0 0 91 270 1 94 540 2 91 810 3 78 1080 4 89 1350 5 94 1620 6 75 1890 7 84 2160 8 77 2430 9 72 2700 10 80
Gambar 5. Distribusi RSRP 4G-LTE Hasil Pengukuran
nilai -44 dB, maka level RSRP 4G-LTE untuk wilayah tersebut akan semakin baik. Layanan Operator Seluler  yang  digunakan  adalah  Indosat  Ooredoo  untuk  memberikan  variabel  yang  berbeda  di masing-masing  Provider  Seluler.  Jika  dijabarkan  dalam  bentuk  grafik,  RSRP  4G-LTE  hasil pengambilan sampel data pengukuran sepanjang Jalan Cihampelas, dapat ditunjukkan pada Gambar 5.
Dalam  melakukan  perhitungan,  beberapa  variabel  turut  dimasukkan  seperti  redaman  pada manusia  yang  mencapai  3.5  dBm,  redaman  dedaunan  dan  kayu  (pohon),  redaman  dinding  yang mencapai 13 dB, redaman metal yang mencapai 26 dB, redaman almunium di sekitar pengambilan data sampel pengukuran yang mencapai 20.4 dB dan redaman lantai yang mencapai 10 dB.  Selain dari  redaman  furniture  di  sekitar  daerah  pengambilan  sampel  pengukuran.  Redaman  hujan diabaikan dikarenakan pengambilan data sampel pengukuran dilakukan dalam kondisi cuaca yang cerah. Redaman hujan dapat mencapai 30.5 dB per kilometer persegi di atas frekuensi 10 GHz pada sistem seluler [3][4]. Dengan menggunakan Persamaan 2, Persamaan 3, Persamaan 4, Persamaan 5, Persamaan 6, dan Persamaan 7, maka didapatkan hasil perhitungan yang dijabarkan dalam Tabel 3.
Secara  lengkap  dapat  dijabarkan  dalam  bentuk scattering dalam  Gambar  6  tentang  Hasil Perhitungan.  Untuk  memudahkan  dalam  melakukan  perbandingan,  Tabel  4  menunjukkan  Hasil Pengukuran  dan  Hasil  Perhitungan.  Adapun  dalam  Tabel  4,  mengacu  pada  Tabel  3  dan  Tabel  4. Berdasarkan  pada  Tabel  4,  maka  dapat  digambarkan  dalam  Gambar  7  dan  Gambar  8  tentang perbandingan  Hasil  Pengukuran  dan  Hasil  Perhitungan  dengan  menggunakan  Model  Okumura. Adapun hasilnya diperlihatkan pada Gambar 7 dan Gambar 8.
Tabel 3. Hasil Perhitungan RSRP 4G-LTE dengan Model Okumura
Frekuensi d T x ke R x (m) H te (m) H re (m) RSRP (dB) 2300 25 30 1.5 93.10 18 30 1.5 88.08 29 30 1.5 95.37 24 30 1.5 92.48 27 30 1.5 94.28 29 30 1.5 95.37 24 30 1.5 92.48 28 30 1.5 94.84 26 30 1.5 93.70 25 30 1.5 93.10 29 30 1.5 95.37
Gambar 6. Distribusi RSRP Hasil Perhitungan
Tabel 4. Perbandingan RSRP 4G-LTE antara Hasil Pengukuran dan Hasil Perhitungan
Lokasi ke-N Hasil Pengukuran (dB) Hasil Perhitungan (dB) 0 91 93.10 1 94 88.08 2 91 95.37 3 78 92.48 4 89 94.28 5 94 95.37 6 75 92.48 7 84 94.84 8 77 93.70 9 72 93.10 10 80 95.37
Gambar 7. Distribusi Perbandingan RSRP 4G-LTE antara Hasil Pengukuran dan Hasil Perhitungan

## 5. Kesimpulan
Dari hasil penelitian yang dilakukan, dapat diambil simpulan sebagai berikut :
• Hasil Pengukuran RSRP 4G-LTE di lokasi yang telah ditentukan berada pada range -72 dB sampai  -94  dB.  Sedangkan  Hasil  Perhitungan  dengan  memperhitungkan  redaman  yang terjadi menggunakan Model Okumura berada pada range -88.08 dB sampai -95.37 dB.
• Hasil  Pengukuran  maupun  Hasil  Perhitungan  dengan  Model  Okumura,  masing-masing dalam kategori level RSRP 4G-LTE yang sangat baik sepanjang Jalan Cihampelas Bandung. Dengan demikian semakin kecil rugi-rugi propagasi, maka level RSRP 4G-LTE yang diterima oleh user semakin mendekati baik.
• RSRP 4G-LTE di Jalan Cihampelas Bandung dengan panjang lintasan adalah 2.7 Km, dimana RSRP  4G-LTE  telah  terdistribusi  dengan  baik  oleh  pihak  Operator  Seluler  tanpa  adanya
fluktuasi  yang  signifikan  yang  mungkin  diakibatkan  oleh  rugi-rugi  propagasi  sehingga dapat mempengaruhi kekuatan sinyal seluler.

## Referensi
1. de  Toledo,  A.F.,  &  Turkmani,  A.M. Propagation  into  and  within  at  900,  1800,  2300  MHz .  University  of Liverpool, Department of Electrical Engineering and Electronics. ISSN: 1090-3038. 1992.
2. Nugroho, Daniel A., & Aryanta, Dwi. Perancangan Simulator Pemodelan Prediksi Redaman Propagasi Outdoor pada Sistem Komunikasi Seluler . TELKA: Jurnal Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi, dan Kontrol. Vol.4, No.2, November 2018, pp. 150-161. ISSN (e): 2540-9123. ISSN (p): 2502-1982.
3. Palinggi, Sandryones., & Iskandar. Indoor Propagation Environmental Profile Analysis at 2300 MHz . 2019 IEEE 5th International Conference on Wireless and Telematics (ICWT), Page 72, July 2019. Electronic ISBN: 978- 1-7281-4796-3. USB ISBN: 978-1-7281-4795-6. DOI: 10.1109/ICWT47785.2019.8978222.
4. Palinggi, Sandryones., et al. Estimasi Lokasi Pengguna Telepon Seluler GSM pada Lingkungan Indoor . CENTIVE: Conference of Electrical Engineering, Telematics, Industrial Technology, and Creative Media. Vol.2, No.1, November 2019, pp. 215-223. ISBN: 978-602-53004-0-0.
5. Rappaport,  S.  Theodore. Wireless  Communication:  Principle  and  Practice,  2nd  Ed .  New  York:  Pearson Education International. 2002.
6. Razak,  Irawati. Estimasi  Lokasi  Robust  Indoor  pada  Sistem  Komunikasi  Wireless .  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember (ITS). 2006.
7. Sridhar, Kamakshi . Introduction to Evolved Packet Core (EPC): EPC Elements, Protocols and Procedures . Alcatel- Lucent. 2012. Unpublished.
8. Wahadin, Amrul. Drive Test & Optimize 4G Network . Modul Training Edutech Solution. 2019. Unpublished.
© 2019 by the authors. Submitted for possible open access publication under the terms and  conditions  of  the  Creative  Commons  Attribution  (CC  BY)  license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).