Vol. 4, 2 (December, 2023), pp. 1573-1582 ISSN: 2721-1150 EISSN: 2721-1169

## Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri dan Kemampuan Komunikasi Matematis terhadap Hasil Belajar Siswa
Faruq 1 , Rudy Sumiharsono 2 , Eges Triwahyuni 3
1 Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; Faruq@gmail.com
2 Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; rudysumiharsono@gmail.com
3 Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; eges.triwahyuni@gmail.com
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords: Inquiry Learning Model; Mathematical Communication Ability Model; Learning Outcomes The research objectives were: to find out 1) is there an effect of the inquiry learning model on learning outcomes, 2) is there an effect  of  mathematical  communication  skills  on  learning outcomes,  and  3)  is  there  an  influence  of  the  inquiry  learning model and mathematical communication skills together on the learning outcomes of Class VIII students -A and VIII-B at MTs Negeri  5  Banyuwangi.  The  research  design  is  causal quantitative. The method of determining the area by purposive sampling  area.  The  population research  technique  population research as many as 42 students. Data collection techniques: 1). interview, 2). observation, 3). documentation, 4). questionnaire, 5).  test.  Questionnaire  data  was  tested  through  instrument testing,  validity  testing  and  reliability  testing.  The  classic assumption test includes the normality test, homogeneity test, autocorrelation  test,  heteroscedasticity  test,  and  finally  the hypothesis test includes the t test and F test. The results of the t test,  the  effect  of  the  inquiry  learning  model  on  learning outcomes t count is higher than t table (1.446> 0.681). The results of the t test, the effect of mathematical communication skills on learning outcomes t count higher than t table (6.454> 0.681), F test  results,  the  effect  of  inquiry  learning  models  and mathematical  communication  skills  on  learning  outcomes  F count value is greater than F table (3.427 >3,24).
Article history:
Received 2023-06-02 Revised  2023-07-21
Accepted 2023-08-16
This is an open access article under the CC BY-NC-SA license.
Corresponding Author: Faruq Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; Faruq@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan dirancang dan direncanakan untuk menyiapkan sumber daya manusia terampil dan mampu bersaing diera digital dan global. Pembelajaran di sekolah/madrasah sebaiknya menekankan pada  pembelajaran  kontektual  yang  lebih  dominan  daripada  pembelajaran  yang  bersifat  tektual. Artinya  pada  sekolah/madrasah  lebih  menekankan  pada  kegiatan  pembelajaran  yang  berhubungan dengan  kehidupan  sehari-hari  (kontektual)  daripada  pemberian  teori  (tektual).  Pembelajaran kontektual bahkan penemuan langsung akan lebih relevan bagi pembelajaran disekolah/madrasah.
Pembelajaran Matematika merupakan pembelajaran yang mengulas serta berkutat pada angka- angka  dengan  logika  matematis  sehingga  sangat  memerlukan  dan  berhubungan  erat  dengan kemampuan  Matematika.  Hasil  belajar  Matematika  tentu  merupakan  perubahan  yang  terjadi  pada siswa  baik  dari  segi  kognitif,  afektif  maupun  psikomotorik  (Sanjaya,  2010).  Sehingga  hasil  belajar didefinisikan  sebagai    perubahan  yang  terjadi  pada  diri  siswa  setelah  mengikuti  proses  belajar mengajar yang meliputi tiga ranah. Perubahan ranah kognitif adalah bertautan dengan pengetahuan atau  pemahaman  siswa  terhadap  konsepsi  Matematika  yang  dipaparkan  guru  saat  pembelajaran. Ranah  afektif  adalah  adanya  perubahan  sikap  yang  ditunjukkan  setelah  mengikuti  pembelajaran. Sedangkan  ranah  psikomotorik  merupakan  perubahan  yang  ditunjukkan  siswa  dalam  bentuk ketrampilan matematis sebagai produk dari pembelajaran yang diikuti.
Berdasarkan  hasil  observasi  awal  penulis  mendapati  bahwa  hasil  belajar  Matematika  materi peluang siswa kelas VIII-A dan VIII-B  Semester Genap MTs Negeri 5 Banyuwangi tahun pembelajaran 2022/2023  kurang  maksimal  karena  ada  45%  dari  jumlah  siswa  terdapat  nilai  Matematika  masih  di bawah kriteria ketuntasan minimal (KKM).
Penulis  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dalam  bidang  tersebut  dengan  judul”  Pengaruh model pembelajaran inkuiri dan kemampuan komunikasi matematis terhadap hasil belajar  Kelas VIII- A dan VIII- B MTs Negeri 5 Banyuwangi Semester Genap tahun pembelajaran 2022/2023”. Harapan dari penerapan model pembelajaran  inkuiri dan kemampuan komunikasi matematis terhadap hasil belajar mata pelajaran Matematika pada materi peluang dapat memberikan peningkatan hasil belajar siswa.

## 2. METODE
Penelitian  ini  termasuk  dalam  penelitian  kuantitatif  kausalitas  karena  penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  model  pembelajaran  inkuiri  (X 1 )  dan  kemampuan  komunikasi matematis  (X 2 )  terhadap  hasil  belajar    (Y)  siswa  kelas  VIII-A  dan  VIII-B  MTs  Negeri  5  banyuwangi semester genap Tahun ajaran 2022/2023.
Metode penentuan daerah dengan purposive sampling area. Populasi penelitian teknik population research  sebanyak  42  siswa.  Penentuan  responden  penelitian  tersebut  didasarkan  pada  metode population  reseach  yakni  pengambilan  sampel  atau  responden  secara  keseluruhan  (Sugiono,  2012). Alasan pengambilan responden secara keseluruhan dengan pertimbangan jumlah siswa yang terbatas.
Teknik  pengumpulan  data,  antara  lain  meliputi  :  1)  metode  observasi,  2)  metode  interview,  3) metode dokumentasi, 4) metode angket, dan 5) hasil tes. Test ini digunakan untuk mengumpulkan data hasil belajar siswa  yang menjadi subyek  penelitian.  Skor tes dihitung dari jawaban  yang benar,  yaitu skor jawaban benar dikali 20 (jumlah item) dan hasilnya memperoleh skor 100.
Analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Uji Instrumen
Meliputi uji validitas dan uji realibilitas. Uji validitas digunakan untuk menguji apakah instrumen yang  digunakan  valid.  Hasil  instrumen  disebut  valid  jika  data  yang  terkumpul  dengan  data  yang sesungguhnya  terjadi  pada  objek  yang  diteliti.  Kuesioner  valid  jika  nilai  korelasi  R  hitung  >  R  tabel (Sugiyono,  2008:248).  Pengujian  instrumen  menggunakan  sampel  sebanyak  38  siswa,  yang dimaksudkan agar butir pertanyaan dalam kuesioner benar-benar memiliki tingkat validitas yang dapat diandalkan karena nilai r tabel yang dimaksudkan cukup tinggi.
Hasil  r  hitung  dibanding  dengan  r  table,  dimana  untuk  mencari  r  table  adalah  mencari  derajat kebebasan df = n-2 dengan signifikasi 5% dan tingkat kepercayaan 98% dengan menggunakan uji satu sisi (one tail). Uji validitas dilakukan pada masing-masing variabel penelitian. Cara mengukur variabel
Keterangan: r : Koefisien korelasi pearson validitas x : skor tanggapan responden atas setiap pertanyaan
y : skor tanggapan responde atas seluruh pertanyaan N : banyaknya jumlah / subjek responden
Dalam  program  SPSS  digunakan  Pearson  product  momen  correlation-  Bivariate  dan membandingkan hasil uji hasil uji pearson correalation dengan r table. Kriteria diterima dan tidaknya suatu data valid atau tidak dalam program SPSS Berdasarkan nilai korelasi:
- Jika r hitung > r tabel maka item dinyatakan valid - Jika r hitung < r tabel maka item dinyatakan tidak valid Berdasarkan signifikasi adalah:
- Jika nilai signifikasi > α (0,05) maka item dinyatakan tidak valid
- Jika nilai signifikasi < α (0,05) maka item dinyatakan valid
Adapun Langkah-langkah analisis data untuk menguji validitas pada program SPSS adalah sebagai berikut:
a. Menghitung jumlah skor jawaban responden tiap item pertanyaan/ pernyataan.
b. Menghitung skor total jawaban responden
c. Melakukan analisis menggunakan perintah analyze kemudian correlation bivariate
d.  Membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  r  tabel,  r  hitung  didapat  dengan  cara  mengitung derajat kebebasan df = n2
e. Menyortir item yang valid dan tidak vali.
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  instrumen  yang  digunakan  reliabel.  Reliabel apabila  terdapat  kesamaan  data  dalam  waktu  yang  berbeda.  Teknik  pengujian  reliabilitas  ini menggunakan teknik analisis yang sudah dikembangkan oleh Alpha Cronbach. Pada uji reliabilitas ini, α dinilai reliabel jika lebih besar dari 0,6 (Ghozali, 2005:129). Adapun kaidah untuk menentukan apakah instrumen reliabel atau tidak, adalah sebagai berikut:
1. Jika  angka  reliabilitas  Cronbach  Alpha  melebihi  angka  0,6  maka  instrumen  tersebut  reliabel, kuesioner dapat dipercaya dan dapat digunakan.
2. Jika  angka  reliabilitas  Cronbach  Alpha  kurang  dari  angka  0,6  maka  instrumen  tersebut  tidak reliabel, kuesioner tidak dapat dipercaya dan tidak dapat digunakan.
Kategori koefisien reliabilitas (Guilford, 1956: 145) adalah sebagai berikut:
Tabel 3.1 Indeks Koefisien Reliabilitas No Nilai Interval Kriteria 1 <,20 Sangat Rendah 2 0,20 – 0, 399 Rendah 3 0,40 – 0, 599 Cukup 4 0, 60 – 0,799 Tinggi 5 0,80 – 1,00 Sangat Tinggi
2. Uji Asumsi Klasik
Meliputi : a) uji Normalitan, b) uji Homogenitas, c) uji Autokorelasu, dan d) uji Hiterokedastisitas. Uji  Normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  suatu  variabel  mempunyai  data  yang  normal  atau tidak. Normal disini dalam  arti mempunyaii distribusi  data  yang  normal. Untuk menguji  normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji Kolmogoriv Smirnov dengna ketentuan jika Asymp. Sig > 0,05 maka data berdistribusi normal. Uji homogenitas adalah suatu uji yang dilakukan untuk mengetahui bahwa  dua  atau  lebih  kelompok  data  sampel  berasal  dari  populasi  yang  memiliki  varians  sama (homogen). Dalam buku yang ditulis Sudjana (2005:250), uji homogenitas dapat dilakukan dengan uji levene, fisher atau uji bartlett. Pengujian ini merupakan persyaratan sebelum melakukan pengujian lain, misalnya  T  Test  dan  Anova.  Pengujian  ini  digunakan  untuk  meyakinkan  bahwa  kelompok  data memang berasal dari sampel yang sama. Dalam penelitian ini menggu nakan analisis levene’s statistic dikatakan  homogen  apabila  varian  antar  kelompok  memiliki  signifikan  lebih  dari  0,05  (Sig  >  0,05), apabila nilai signifikasi kurang dari 0,05 (Sig < 0,05) maka varian antar kelompok tidak homogen. Uji
autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu (residual) pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan  ada  masalah  autokorelasi  (Ghozali  dan  Ratmono,  2017:  121).  Uji  Autokorelasi  berkaitan dengan pengaruh observer atau data dalam satu variable yang saling berhubungan satu sama lain (Gani dan Amalia, 2015: 124). Dalam penelitian ini menggunakan deteksi ada atau tidak autokorelasi dengan memakai  uji Durbin- Watson  (DW test).  Mendeteksi autokorelasi dengan menggunakan  nilai Durbin Watson. Kriteria dalam pengujian Durbin Watson yaitu(Sujarweni, 2016: 232) :
Jika d < dL maka terdapat autokorelasi positif, Jika d > dU maka tidak terdapat autokorelasi positif, Jika dL < d < dU  maka pengujian tidak meyakinkan atau tidak dapat disimpulkan. Deteksi Autokorelasi Negatif: Jika (4 – d) < dL maka terdapat autokorelasi negatif, Jika (4 – d) > dU maka tidak terdapat autokorelasi negatif, Jika dL < (4 – d) < dU maka pengujian tidak meyakinkan atau tidak dapat disimpulkan.
Heteroskedastisitas menguji terjadinya perbedaan variance residual suatu periode pengamatan ke periode pengamatan yang lain. Cara memprediksi ada tidaknya heteroskedastisitas pada suatu model dapat  dilihat  dengan  pola  gambar  Scatterplot,  regresi  yang  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  jika (Sujarweni, 2016: 232):
3. Uji Hipotesis
Meliputi uji t dan uji F. Menurut Mulyono (2018: 113) uji t digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel dependen. Derajat  signifikansi  yang  digunakan  adalah  0,05.  Apabila  nilai  signifikan  lebih  kecil  dari  derajat kepercayaan  maka  kita  menerima  hipotesis  alternative,  yang  menyatakan  bahwa  suatu  variabel independen  secara  parsial  mempengaruhi  variabel  dependen.  Pengujian  ini  dilakukan  uji  dua  arah dengan hipotesis:

## H : β = 0
Artinya tidak ada pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Ha : β1 < 0 atau   β1 > 0
Artinya ada pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen
1. H0  diterima  dan  Ha  ditolak  apabila  t  hitung  <  ttabel,  artinya  variabel  independen  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
2. H0  ditolak  dan  Ha  diterima  apabila  thitung  >  ttabel,  artinya  variabel  independen  berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Menurut Mulyono (2018: 113) uji f digunakan untuk mengetahui  apakah  variabel-  variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh  signifikan terhadap variabel dependen. Derajat kepercayaan yang digunakan adalah 0,05. Apabila nilai F hasil perhitungan lebih besar daripada nilai F menurut tabel maka hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa  semua  variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.
H0 diterima, bila Fhitung ≤ Ftabel atau nilai sig > 0,05 H0 ditolak, bila Fhitung > Ftabel atau nilai sig < 0,05
Jika  terjadi  penerimaan  H0,  maka  dapat  diartikan  sebagai  tidak  siginifikannya  model  regresi multiple yang diperoleh sehingga mengakibatkan tidak signifikan pula pengaruh dari variabel-variabel bebas secara bersama-sama (simultan) terhadap variabel terikat. Pengujian ini berbantu dengan SPSS 25.0  for windows.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Hasil Uji Reliabilitas pada Variabel model pembelajaran inkuiri (X 1 ) Case Processing Summary                                         Reliability Statistic
N % Cases Valid 39 100,0 Excluded a 0 0,0 Total 39 100,0
Sumber: data primer diolah 2023
Hasil  dari  uji  reliabilitas  pada  variabel  model  pembelajaran  inkuiri  (X 1 )  dapat  dilihat  bahwa cronbach’s alpha pada variabel ini lebih tinggi dari pada nilai dasar yaitu 1,000 > 0,60 hasil tersebut membuktikan bahwa semua pernyataan dalam kuesioner variabel (X 1 ) dinyatakan reliabel.
Tabel 2.  Hasil Uji Reliabilitas padaVariabel kemampuan komuniakasi matematis (X 2 )
Case Processing Summary                                         Reliability Statistic N % Cases Valid 39 100,0 Excluded a 0 0,0 Total 39 100,0
Sumber: data primer diolah 2023
Hasil dari uji reliabilitas pada variabel kedua atau variabel Kemampuan Komunikasi matematis (X 2 ) dapat dilihat pada tabel 4.7 hasil yang dihasilkan dari variabel ini adalah 1 menunjukkan bahwa cronbach’s  alpha  0,774  >  0,60.  Dari  hasil  tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa  semua  pernyataan  pada variabel ini dinyatakan reliabel atau bisa dipercaya.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas padaVariabel hasil belajar (Y) Case Processing Summary                                         Reliability Statistic
N % Cases Valid 39 100,0 Excluded a 0 0,0 Total 39 100,0
Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas  pada  variabel  hasil  belajar  (Y)  seperti  tabel  4.8  diatas  bahwa cronbach’s alpha sebesar 0,774 > 0,60. Bisa disimpulkan bahwa pernyataan pada variabel Y semuanya bisa dipercaya atau reliabel.
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  dalam  penelitian  ini  memiliki residual yang berdistribusi normal atau tidak. Mendeteksi apakah data terdistribusi normal atau tidak juga dapat dilakukan dengan metode yang lebih handal yaitu dengan melihat Normal Probability Plot. Model  regresi  yang  baik  ialah  data  berdistribusi  normal,  yaitu  dengan  mendeteksi  dan  melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diaogonal grafik.
Cronbach's
Alpha N of
Items 1.000 20 Cronbach's Alpha N of Items 0,774 20 Cronbach's Alpha N of Items 0,774 20
Pada  gambar  P-Plot  menunjukan  penyebaran  titik  mengikuti  garis  diagonal.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa model regresi memiliki asumsi normalitas.
Uji  homogenitas  adalah  suatu  prosedur  uji  statistik  yang  bertujuan  untuk  memperlihatkan mengetahui  apakah  varians  pada  masing-masing  data  itu  sejenis  atau  tidak.  Dengan  kata  lain,  uji homogenitas  dilakukan  untuk  mengetahui  bahwa  himpunan  data  yang  sedang  diteliti  memiliki karakteristik  yang  sama  atau  tidak. Dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  levene’s  statistic dikatakan  homogen  apabila  varian  antar  kelompok  memiliki  signifikan  lebih  dari  0,05  (Sig  >  0,05), apabila nilai signifikasi kurang dari 0,05 (Sig < 0,05) maka varian antar kelompok tidak homogen.
Tabel 4. Hasil Uji Homogenitas Varian Kelompok Data Levene’s Statistic Sig Keterangan Kesimpulan Model  pembelajaran inquiry dan kemampuan komunikasi matematis  dan  hasil belajar. .965 .463 Sig>0,05
Homogen
Pada  tabel diatas,  uji  homogenitas menunjukkan  nilai  signifikasi  0,463  yang  berarti  0.463  >  0.05 sehigga  data  bisa  dikatakan  homogen.  Karena  nilai  yang  diperoleh  dari  uji  homogenitas  taraf signifikansinya ≥ 0,05 maka data mempunyai nilai varian yang sama/ tidak berbeda (homogen). Menurut Ghozali  (2012) Uji autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model regresi  linear ada korelasi antara kesalahan-pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Uji autokorelasi dalam penelitian ini menggunakan Durbin Watson (DW test) dengan membandingkan DW hitung dan DW tabel, jika du<dw.
Tabel 5. Tabel Hasil Uji Autokorelasi Model Summary Model Summary b
Model  R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate Durbin- Watson 1 .229 a .052 .004 8.883 2.809 a. Predictors: (Constant), x2, x1 b. Dependent Variable: y
Hasil  Uji  autokorelasi  menggunakan  Durbin-Watson  test  diperoleh  nilai  DW  sebesar  2,809. Berdasarkan nilai Durbin Watson diporoleh, 2,809>1,6617 maka model regresi terbebas dari masalah autokorelasi.
Berdasarkan  tabel  diatas  nilai  Durbin  Watson  sebesar  2.675,  pembanding  menggunakan  nilai signifikansi  5%,  jumlah  sampel  42  (n),  dan  jumlah  variabel  independen  3  (k=3),  maka  di  tabel DurbinWatson akan didapat nilai du sebesar 16617. Karena nilai DW 2,809 lebih besar dari batas atas (du)  1,6617,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  autokorelasi.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa tidak ada autokorelasi dalam model regresi yang digunakan dalam penelitian ini.
Uji  Heteroskedastisitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  suatu  model  regresi  terdapat kesamaan  atau  ketidak  samaan  varians  antara  pengamatan  yang  satu  dengan  pengamatan  yang lainnya.Pengujian  heteroskedastisitas  menggunakan  grafik  scatterplot.  Berikut  ini  tampilan  grafik scatterplot dari model regresi dalam penelitian ini yang disajikan pada Gambar 4.2
Dalam  suatu  model  regresi  yang  baik,  biasanya  tidak  mengalami  heteroskedastisitas.  Melalui grafik  scatterplot  dapat  terlihat  suatu  model  regresi  mengalami  heteroskedastisitas  atau  tidak.  Jika terdapat  pola  tertentu  dalam  grafik  maka  mengindikasikan  telah  terjadi  heteroskedastisitas,  dari gambar  diatas  terlihat  bahwa  titik-titik  menyebar  secara  acak  serta  tersebar  baik  diatas  maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi dalam penelitian ini.
Menurut  Mulyono  (2018:  113)  uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel independen  secara  parsial  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel  dependen.  Derajat signifikansi yang digunakan adalah 0,05. Apabila nilai signifikan lebih kecil dari derajat kepercayaan maka kita menerima hipotesis alternative, yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara parsial mempengaruhi variabel dependen. Pengujian ini dilakukan uji dua arah dengan hipotesis: H0 : β = 0 Artinya tidak ada pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen. Ha : β1 < 0 atau β1 > 0
Artinya ada pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen
1. H0 diterima dan Ha ditolak apabila thitung < ttabel, artinya variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
2. H0 ditolak dan Ha diterima apabila thitung > ttabel, artinya variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
Tabel 6. Regresi Linier Pengaruh model pembelajaran inkuiri (X 1 )
terhadap Hasil Belajar (Y)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  37.384 36.581 1.022 .000 x1 .775 .536 .223 1.446 .005
a. Dependent Variable: y
Persamaan regresi diatas memperlihatkan hubungan antara variabel model pembelajaran inkuiri dengan variabel hasil belajar bahwa nilai signifikasi kurang dari 0,05, sig 0,005<0,05 serta nilai t lebih tinggi  daripada  t  tabel  1,446>0,681  sehingga  varibel  X 1 secara  parsial  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Y.
Tabel 7. Regresi Linier Pengaruh kemampuan komunikasi matematis (X 2 )
terhadap Hasil Belajar (Y)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  107.311 37.637 2.851 .007 x2 .251 .552 .072 6.454 .002
a. Dependent Variable: y
Persamaan  regresi  diatas  memperlihatkan  hubungan  antara  variabel  kemampuan  komunikasi matematis terhadap variable hasil belajar bahwa nilai signifikasi kurang dari 0,05, sig 0,002<0,05 serta nilai t lebih tinggi daripada t tabel 6,454>0,681 sehingga varibel X 2 secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap Y.
Hipotesis 1 yang diajukan adalah: H0 : Tidak ada pengaruh model pembelajaran inkuiri terhadap hasil belajar Siswa Kelas VIII-A dan VIII-B di MTs Negeri 5 Banyuwangi semester genap Tahun Pelajaran 2022 – 2023 Berdasarkan data analisis diperoleh nilai Sig. untuk hasil belajar (variabel Y) sebesar 0,001 yang berarti model pembelajaran inkuiri memiliki pengaruh (X 1 ) yang signifikan terhadap hasil belajar (Y).

## Hipotesis 2 yang diajukan adalah:
H0  :  Tidak  ada  pengaruh  Model  Kemampuan  komunikasi  matematis terhadap  Hasil  Belajar Siswa Kelas VIII-A dan VIII-B di MTs Negeri 5 Banyuwangi semester genap Tahun Pelajaran 2022 - 2023
Berdasarkan data analisis diperoleh nilai Sig. untuk hasil belajar (variabel  Y) sebesar 0,001 yang berarti  penggunaan  kemampuan  komunikasi  matematis  (X 2 )  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap hasil belajar (variabel Y).
Hipotesis 3 yang diajukan adalah:
H0 : Tidak ada pengaruh model pembelajaran inkuiri dan kemampuan komunikasi matematis secara  bersama  sama  terhadap  hasil  belajar  Siswa  Kelas  VIII-A  dan  VIII-B  di  MTs  Negeri  5 Banyuwangi Banyuwangi   semester genap Tahun Pelajaran 2022 – 2023. Tabel 8. Tabel Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square  F Sig. 1 Regression 7.266 2 3.633 3.427 .000 b Residual 50.734 29 1.749 Total 58.000 31 a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X2, X1

## UJI NORMALITAS
Berdasarkan hasil tabel data diatas dapat diputuskan bahwa tingkat signifikasi 0,000 atau lebih kecil dari 0,05 serta nilai F hitung lebih besar daripada F tabel (3.427>3,24), Menurut Mulyono (2018: 113)  maka  dapat  diputuskan  H0  ditolak  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  variabel independent  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Artinya  terdapat pengaruh  model  pemeblejaran  inkuiri  (variabel  X 1 )    dan  kemampuan  komunikasi  matematis (variabel X 2 ) secara bersama-sama terhadap hasil belajar (variabel Y) Siswa Kelas VIII-A dan VIII-B di MTs Negeri 5 Banyuwangi Banyuwangi  semester genap Tahun Pelajaran 2022/2023.
Diperoleh  data  bahwa  H0  ditolak  dan  Hi  diterima  yang  berarti  ada  pengaruh  penggunaan model pembelajaran inkuiri dan kemampuan komunikasi matematis terhadap hasil belajar. Pada pengaruh  penggunaan  model  pembelajran  inkuiri  terhadap  hasil  belajar  secara  uji  hipotesis didapatkan  adanya  hasil  signifikasi  yang  mempengaruhi.  Persamaan  regresi  memperlihatkan hubungan  antara variabel  model  pembelajaran  inkuiri  dengan  variabel  hasil  belajar siswa  secara parsial hubungan antara variabel model pembelajaran inkuiri dengan variabel hasil belajar bahwa nilai signifikasi kurang dari 0,05, sig 0,005<0,05 serta nilai t lebih tinggi daripada t tabel 1,446>0,681 sehingga varibel Y secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap  X 1 . Persamaan  regresi  memperlihatkan  hubungan  antara  variabel  kemampuan  komunikasi matematis dengan variabel hasil belajar bahwa nilai signifikasi kurang dari 0,05, sig 0,002<0,05 serta nilai t lebih tinggi daripada t tabel 6,454>0,681 sehingga varibel X 2 secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap Y.
Berdasarkan hasil tabel data dapat diputuskan bahwa tingkat signifikasi 0,000 atau lebih kecil dari 0,05 serta nilai F hitung lebih besar daripada F tabel (3.427>3,24), Menurut Mulyono (2018: 113) maka  dapat  diputuskan  H0  ditolak  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  variabel independent  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Artinya  terdapat pengaruh  model  pemeblejaran  inkuiri  (variabel  X 1 )    dan  kemampuan  komunikasi  matematis (variabel X 2 ) secara bersama-sama terhadap hasil belajar (variabel Y) Siswa Kelas VIII-A dan VIII-B di MTs Negeri 5 Banyuwangi Banyuwangi  semester genap Tahun Pelajaran 2022/2023.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan deskripsi umum, pengajuan hipotesis dan pembahasan hasil penelitian maka dapat disimpulkan  sebagai  berikut:  Ada  pengaruh  penggunaan  modul  Problem  Based  Learning  terhadap keterampilan  proses  sains,  Ada  pengaruh  penggunaan  modul  Problem  Based  Learning  terhadap keterampilan  berpikir  kritis,  Ada  pengaruh  penggunaan  modul  Problem  Based  Learning  terhadap keterampilan proses sains dan keterampilan berpikir kritis secara bersama-sama
Diharapkan  dapat  mengamalkan  dan  mengembangkan  ilmu  pengetahuan  dan  wawasan  yang peneliti  peroleh  selama  kuliah  di  pascasarjana  fakultas  ilmu  Pendidikan  program  teknologi pembelajaran  di  Universitas  PGRI  Argopuro  (UNIPAR)  Jember.,  Diharapkan  bagi  guru  dapat digunakan  sebagai  sumbangan  pikiran  dan  masukan  dalam  Upaya  membantu  pembelajaran  lebih efektif.

## REFERENSI
Arikunto, S. (2013). Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan Edisi Kedua . Jakarta: Bumi Asikin,  M.  &  I.  Junaedi.  (2013). Kemampuan  Komunikasi  Matematis  Peserta  didik  SMP  dalam  Setting Pembelajaran  RME  (Realistic  Mathematics  Education) .  Unnes  Journal  of  Mathematics  Education Reasearch. UJMER. 2(1): 203-213.
Aziz,  A.  (2015). Eksperimentasi  Model  Pembelajaran  Inquiry  Learning  dan  Discovery  Learning  terhadap Prestasi Belajar dan Kemampuan Komunikasi Matematis pada Materi Bangun Ruang Sisi Datar Ditinjau dari  Kecerdasan  Spasial  Peserta  didik  Kelas  VIII  SMP  Negeri  Se-Kota  Surakarta  Tahun  Pelajaran 2014/2015. Thesis. Surakarta: Program Pascasarjana FKIP Universitas Sebelas Maret. Desak  Putu  Eka  Nilakusumawati  &  Ni  Made  Asih,.  (2012). Kajian  Teori  Beberapa  Model Pembelajaran, Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana
Effendi, L. A. (2012). Pembelajaran Matematika dengan Metode Penemuan Terbimbing untuk Meningkatkan Kemampuan Representasi dan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SMP. Jurnal Penelitian Pendidikan Universitas Pendidikan Indonesia, 13(2): 1-10. 125
Ghozali, Imam. (2012). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS . Yogyakarta: Universitas Diponegoro
Ghozali,  Imam.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS    25 .  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
I Nengah Parta, (2017), Model Pembelajaran Inkuiri . Malang. Universitas Negeri Malang Moleong,L.J.(2017). Metode Penelitian Kualitatif. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya NCTM. (2000). Principles and Standards for School Mathematics. Reston: The National Council of Teachers of Mathematics, Inc.
Shoimin, A. (2014). 68 Model Pembelajaran Inovatif dalam Kurikulum 2013 . Yogyakarta: Ar-Ruzz Media. Sudjana. (2005). Metoda Statistika . Bandung: PT. Tarsito Bandung. Sugiyono.(2010). Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D). Bandung: Alfabeta.
Faruq, Rudy Sumiharsono, Eges Triwahyuni  / Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri dan Kemampuan Komunikasi Matematis terhadap Hasil Belajar Siswa