SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT PADA PT. GANGSAR TULUNGAGUNG INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG

## Muhammad Rif’ad Basha
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang rifad_basha@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Karyawan  adalah  asset  yang  utama  dari  tiap  perusahaan.  Perananan  karyawan  menentukan  berhasil tidaknya  perusahaan  untuk  mencapai  sasarannya.  Perusahaan  selalu  berusaha  untuk  memperoleh  dan menempatkan  karyawan  yang  berkualitas  pada  setiap  jabatan  atau  pekerjaan  agar  pelaksanaan  pekerjaan  lebih berdaya guna serta berhasil. Seleksi karyawan adalah suatu proses untuk mendapatkan  calon karyawan yang akan menempati posisi tertentu. Karyawan adalah kekayaan dari setiap perusahaan. Peran karyawan sangat menentukan keberhailan  perusahaan  untuk  mencapai  sasaran  ataupun  tujuanya.  Perusahaan  harus  selalu  berusaha  untuk mendapatkan dan karyawan yang berkualitas untuk jabatan atau pekerjaan tertentu agar pelaksanaan pekerjaan lebih  berdaya  guna  serta  berhasil.  Melihat  segi  kepentingan  tersebut,  penulis  membuat  sebuah  aplikasi  sistem pendukung keputusan yang berkaitan dengan seleksi karyawan sales. Melihat kepentingan karyawan yang begitu sangat penting sehingga sangat memungkinkan akan terjadinya suatu permasalahan mengenai seleksi karyawan sales.
Pada  skripsi  ini  dibuatlah  aplikasi  sistem  yang  mampu  mempercepat  proses  penilaian  kriteria menggunakan  metode  weight  product.  Metode  Weigtht  Product  adalah  keputusan  analisis  multi-kriteria  yang sangat  popular  yang  merupakan  metode  pengambil  keputusan  multi-kriteria.  Sistem  yang  dibangun  dengan menggunakan  Bahasa  pemrograman  PHP  dan  MySQL  sebagai  databasenya.  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data dari perusahaan PT. Gangsar Tulungagung.
Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil secara fungsional mulai dari fungsi pada User HRD Dan User untuk calon karyawan, semua fungsi berjalan 100%. Pada tahap pengujian dari 3 browser didapatkan hasil browser Google Chrome dapat berjalan 100%, Mozilla Firefox dapat berjalan 100% dan Internet Explorer berjalan 100%. Dari hasil pengujian sistem berjalan dengan baik serta dapat menghasilkan perhitungan yang benar dan akurat antara perhitungan dan aplikasi dengan hasil error 0%
Kata kunci : Sistem pendukung keputusan, Seleksi Karyawan , Metode Weight Product

## 1. PENDAHULUAN
1.2   Latar Belakang
Kemajuan  teknologi  dan  informasi  saat  ini berbanding lurus dengan perkembangan aplikasi yang sengaja  dibuat  untuk  semakin mempermudah pekerjaan  di  dalam  sebuah  perusahaan  atau  intansi. Adanya  berbagai  macam software yang  mendukung untuk pembangunan  sebuah aplikasi bermanfaat bagi perusahaan  untuk  mengatasi  permasalahan  pekerjaan yang  masih  manual,  dengan  resiko  terhadap  adanya kesalahan user ataupun unsatisfied akan  hasil  akhir. Salah  satunya  adalah  penggunaan  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  dalam  memilih  kandidat  calon karyawan sales yang benar-benar layak untuk bekerja pada  perusahaan.  Hal  ini  tentu  akan  sangat menguntungkan  bagi  perusahaan.  Selain  waktu  yang dibutuhkan untuk mengolah data lebih cepat, aplikasi ini juga dapat digunakan sebagai perbandingan untuk mengetahui  apakah  pengolahan  atau  perhitungan dengan  menggunakan system atau  aplikasi  tersebut hasilnya sama dengan cara yang manual.
PT  Gangsar  adalah  suatu  perusahan  di Kecamatan  Ngunut  Kabupaten  Tulungagung  yang
bergerak dibidang produksi, distribusi makanan ringan dan  bergerak  pada  beberapa  sektor  bisnis  dari agrobisnis,  perikanan  dan  migas  yang  bekerjasaman dengan  Pertamina  (SPPBE,  SPBU,  Agen,  dan Restester and Repaint). Perusahaan Gangsar membutuhkan  karyawan  sales  baru  yang  diharapkan mampu  memenuhi  penilaian  masing-masing  kriteria. Dalam  penilaian  masing-masing  kriteria  masih menggunakan  cara  manaual.  Kriteria-kriteria  yang ditetapkan oleh perusahaan adalah psikotes, interview, test  kemampuan  dasar,  test  kemampuan  umum  dan presentasi  bisnis.  Mengingat  pentingnya  peranan karyawan sales sebagai salah satu elemen perusahaan untuk pencapaian tujuan perusahaan dan perkembanganya, maka aplikasi pendukung keputusan untuk  seleksi  karyawan  sales  baru  menggunakan metode Weigthed  Product (WP),  dengan  harapan dapat  menjadi  solusi  bagi  PT  Gangsar  untuk menyaring kandidat karyawan sales baru yang tepat.
Adanya subyektivitas  dalam  pengambilan keputusan  juga  masih  menjadi  salah  satu  kendala dalam  penentuan  kandidat  karyawan  sales.  Oleh karena  itu,  ketika  aplikasi  pendukung  keputusan  ini
sudah  bisa  diimplementasikan,  maka  diharapkan hasilnya akan lebih obyektif. Berdasarkan permasalahan  yang  sudah  dipaparkan  sebelumnya, maka  penyusun  mengambil  judul  Sistem  Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Baru dengan Menggunakan  Metode Weighted  Product (WP)  pada PT. Gangsar Tulungagung. 1.2    Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah di atas maka akan dirumuskan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan  seleksi  karyawan  baru  pada  PT Gangsar.
2. Bagaimana menerapkan metode Weigted Product (WP)  pada  sistem  pendukung  keputusan  seleksi karyawan baru pada PT Gangsar.
1.3    Batasan Masalah
Dalam  penyusunan  Skripsi  agar  menjadi sistematis  yang  mudah  di  mengerti,  maka  akan diterapkan beberapa batasan masalah. Adapun batasan masalah ini meliputi :
1. Sistem  pendukung  keputusan  seleksi  karyawan sales  baru  yang  dibangun  menggunakan  metode Weight Product.
2. Kriteria  yang  ditetapkan  adalah  psikotes, interview , test kemampuan dasar, test kemampuan umum, presentasi bisnis.
3. Aplikasi  dibangun  menggunakan  dua  hak  akses yaitu user dan admin.
4. Aplikasi  digunakan  hanya  untuk  seleksi  calon karyawan sales.
1.4 Tujuan Dari masalah – masalah yang telah dirumuskan, maka dapat diketahui tujuannya yaitu  :
1. Sistem  pendukung  keputusan  dibangun  untuk memudahkan  proses  perankingan  calon  karyawan sales baru.
2. Metode Weight Product digunakan untuk membantu  menentukan  hasil  perangkingan  yang terbaik berdasarkan dengan kriteria yang ada.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1   Penelitian Terkait
Sistem  pendukung  keputusan  prioritas  produk unggulan  daerah  menggunakan  metode Weighted Product (wp).  Metode Weight  Product dipilih  karena mampu memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, alternatif yang dimaksud adalah prioritas unggulan daerah berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan (Alfita, 2011)
Penerapan  sistem  pendukung  keputusan  pembelian sepeda  motor  dengan  metode Weight  Product .  Banyak pabrik yang memproduksi sepada motor yang mengeluarkan  produk  dengan  berbagai  macam-macam produk,sehingga  sistem  pendukung  keputusan  pembelian sepeda motor menjadi alternatif bagi calon pembeli motor (Nurjannah, Arifin, Khairina, 2015)
Pengembangkan sistem pendukung keputusan rekrutmen  karyawan  produksi  dengan  menggunakan metode Weight  Product .  Dalam  proses  pengambilan
keputusan  penerimaan  karyawan  produksi  masih dipengaruhi faktor subjektifitas dan perusahaan sering kali  mengalami  kesulitan  dalam  memilih  karyawan, karena  banyaknya  calon  karyawan  yang  melamar sedangkan  yang  akan  diterima  menjadi  karyawan sangat terbatas. (Kusumaning, Ardi, 2013)

## 2.2 Landasan Teori
2.2.1   PT.Gangsar
PT  Gangsar  adalah  suatu  perusahan  di Kecamatan  Ngunut  Kabupaten  Tulungagung  yang bergerak dibidang produksi, distribusi makanan ringan dan  bergerak  pada  beberapa  sektor  bisnis  dari agrobisnis,  perikanan  dan  migas  yang  bekerjasaman dengan  Pertamina  (SPPBE,  SPBU,  Agen,  dan Restester  and  Repaint).  PT.  Gangsar  di  dirikan  pada tanggal  25  Maret  1981  dengan  ijin  usaha  nomor 503.1/84/445.021/1981  oleh  Bapak  Sutrimo  yang sampai sekarang masih memimpin perusahaan ini.

## 2.2.2   Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  biasanya  dibangun untuk  mendukung  solusi  atas  suatu  masalah  atau  untuk suatu  peluang.  Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan digunakan dalam pengambilan keputusan, Aplikasi sistem pendukung  keputusan  menggunakan  CBIS  (Computer Based Information Systems) yang fleksibel, interaktif, dan dapat  diadaptasi,  yang  dikembangkan  untuk  mendukung solusi  atas  masalah  manajemen  spesifik  yang  tidak terstruktur. (Dicky Nofriansyah, 2012)

## 2.2.3     Metode Weight Product
Metode  WP  menggunakan  perkalian  untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  setiap atribut  harus  dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  yang bersangkutan.  Proses  ini  sama  halnya  dengan  proses normalisasi. Preferensi untuk alternatif S seperti pada persamaan sebagai  berikut : (Fachmi Basyaib, 2012 )
Si  = ∏ 𝑋 𝑛 𝑗=1 ij w j
dengan i = 1, 2, …, m. dimana : S : Preferensi alternatif dianologikan sebagai vektor S
X : Nilai kriteria
w : Bobot kriteria/subkriteria
i : Alternatif
j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria dimana   ∑W j =1.W j adalah   pangkat   bernilai positif untuk atribut   keuntungan dan bernilai negatif  untuk  atribut  biaya.  Preferensi  relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai
Vi = ∏ 𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑤𝑗 ∏ (𝑋𝑖𝑗∗)𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 dimana : V : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V
* : Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vektor S Langkah-langkah menggunakan metode WP :
1. Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan  bobot  sebagai  pangkat  positif  untuk atribut  manfaat  dan  bobot  berfungsi  sebagai pangkat  negatif  pada atribut biaya.
2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif.
Mencari  nilai  alternatif  dengan  melakukan langkah  yang  sama  seperti  langkah  satu,  hanya  saja menggunakan  nilai  tertinggi  untuk  setiap  atribut tertinggi untuk
2.2.4    Website Pada  dasarnya website merupakan  suatu kumpulan hyperlink yang  menuju  alamat  satu  ke alamat  lainnya  dengan  Bahasa  HTML  (Hypertext Markup  Languange). Website atau  situs  dapat diartikan sebagai kumpulan halaman yang digunakan untuk  menampilkan  informasi  berupa  teks,  gambar diam  atau  bergerak  video,  animasi,  suara,  dan  atau gabungan  dari  semuaya,  baik  yang  bersifat  dinamis ataupun statis yang membentuk satu rangkaian bangun yang saling terikat, yang masing-masing dihubungkan dengan  jaringan-jaringan  halaman.  (Agung  baitul, 2015) 3. Metode Penelitian 3.1    Analisa Kebuthan  dibagi  menjadi  2  yaitu  kebutuhan Fungsionna l dan Non  Fungsional ,  Diuraikan  sebagai berikut: 3.1.1.  Kebutuhan Fungsional SDM Dibawah ini adalah kebutuhan fungsional untuk admin SDM sebagai berikut: 1. Dapat memasukkan data calon karyawan sales
2. Dapat melihat data calon karyawan sales
3. Menginputkan nilai kriteria
3.1.2.  Kebutuhan Fungsional Pelamar Dibawah  ini  adalah  kebutuhan  fungsional
untuk user sebagai berikut: 1. Dapat melihat hasil karyawan yang diterima
2. Dapat melihat profil perusahaan
3.1.3.  Kebutuhan Non Fungsional
Dibawah  ini  adalah  kebutuhan non  fungsional pada aplikasi ini  sebagai berikut:
1. Kebutuhan perangkat keras
2. Kebutuhan perangkat lunak
3. Kebutuhan sumber daya manusia (SDM)

## 3.2. Desain Sistem
Dibawah ini akan dijelaskan bebarapa desian sistem yaitu struktur menu dan flowchart 3.2.1 Struktur Menu
Struktur  menu  merupakan  struktur  yang menampilkan  menu  apa  saja  yang  terdapat  di  dalam aplikasi, ditunjukan dalam Gambar 3.1 sebagai berikut :

## Gambar 3.1 Struktur menu

## 3.2.2   Flowchart User
Dibawah ini adalah flowchart user pada aplikasi sistem  pendukung  keputusan  penentuan  kelulusan, ditunjukan pada Gambar 3.2 sebagai berikut:

## Gambar 3.2 Flowchart user

## 3.2.3   Flowchart Admin
Dibawah  ini  adalah flowchart  admin pada aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan kelulusan, ditunjukan pada Gambar 3.3 seperti berikut :
Input Calon Karyawan Edit Bobot Tabel Hasil Perhitungan Lihat Kriteria Input Nilai Kriteria Keluar Simpan Hapus Edit Lihat C5 C4 C3 C2 C1 Lihat Nilai Kriteria Perhitungan Vektor Perangk ingan Perbaikan Bobot Cetak Data Tidak Penting Cukup Lumayan Penting Sangat Penting Penting

## Gambar 3.3 Flwochart admin

## 3.2.4 Data Flow Diagram
Data  flow  diagram  merupakan  alat  bantu dalam menggambarkan atau menjelaskan proses kerja suatu  sistem  DFD  Level  0  dan  Level  1  sebaagai berikut:
1. Data Flow Diagram Level 0 Data  flow  diagram level  0  dari  aplikasi  sistem pendukung keputusan seleksi karyawan baru ditunjukkan pada Gambar 3.4.
0 Seleksi Calon Karyawan Baru Pendaftar HRD Surat Lamaran, Jawaban Tes Nomor Pendaftar, Hasil Penerimaan Seleksi Data Pendaftar, Hasil Tes Daftar Pendaftar, Daftar Nilai Tes, Laporan Hasil  Seleksi Gambar 3.4 Data Flow Diagram Level 0
2. Data Flow Diagram Level 1
Data  flow  diagram level  1  dari  aplikasi  sistem pendukung keputusan seleksi karyawan baru ditunjukkan pada Gambar 3.5.
Pendaftar HRD 1 Cek Data Pendaftar Tabel Pendaftar 2 Tes Seleksi Tabel Nilai
3
Hasil Penerimaan 4 Rekap Hasil
Seleksi
Surat Lamaran Nomor Pendaftaran Daftar Peserta Data Pendaftar Nomor Pendaftaran Daftar calonr Soal Tes Jawaban Tes Nilai seleksi Hasil Tes Nilai Tes, Soal Tes Nilai Terima Nilai Rekap Hasil  Seleksi Calon Karyawan Baru L a p o ra n H a s il S e le k s i
Gambar 3.5 Data Flow Diagram Level 1

## 3.2.5.   Bobot Kriteria
Untuk Kriteria yang digunakan akan dijelaskan pada Tabel 3.1
Tabel 3.1 Bobot kriteria

## 3.2.5    Kriteria
Pada  aplikais  sistem  pendukung  keputusan seleksi  karyawan  baru  terdapat  lima  kriteria  sebagai brikut:
1. Psikotes
2. Interview
3. Test Kemampuan Dasar
4. Test Pengetahuan Umum
5. Presentasi Bisnis
Dengan  nilai  bobot  dijelaskan  pada  Tabel  3.2
berikut: Tabel 3.2 Nilai bobot No Kriteria Nilai Bobot 1 Psikotes 5 2 Interview 3 3 Test Kemampuan Dasar 4 4 Test Pengetahuan Umum 4 5 Presentasi Bisnis 2 3.2.6    Alternatif Calon Karyawan Sales Untuk alternatifnya dijelaskan pada Tabel 3.3 No Kepentingan Nilai Bobot 1 Sangat Penting 5 2 Penting 4 3 Cukup Penting 3 4 Lumayan Penting 2 5 Tidak Penting 1
Mulai Login Input Admin dan Password Validasi Halaman Depan Data Calon Karyawan Hasil Analisa Nilai Kriteria Nilai Kriteria Nilai Kriteria Input Data Calon Karyawan Tabel Hasil Tampil Nilai Kriteria Tampilan Hasil Kalkulasi Input Nilai Kriteria Tampilan Data Karyawan Halaman Awal Selesai Tidak Ya Ya Ya Ya Ya Ya Tidak Tidak Tidak Tidak Ya Tidak
Tabel 3.3 Tabel alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1
80
70 75 85 65
A2
78 68 80 70 77
A3
90 78 75 78 70
A4
80
72 78 80 68
A5 78 83 79 82 75
A6 85 78 82 78 65
A7
82
85 80 78 75
A8
70 80 85 75 70 A9 78 75 78 70 80 A10 80 78 75 80 65
Keterangan : C1=Psikotes C2=Interview
C3=Test Kemampuan Dasar C4=Test Kemampuan Dasar C5=Presentasi Bisnis 3.3. Implementasi Tahap Implementasi merupakan proes perubahan  Analisa  dan  perancangan  untuk  menjadi suatu aplikasi yang siap untuk dijalankan 3.3.1 Halaman Login Halam Login pada aplikasi sistem pendukung keputusan  ini  adalah  admin  untuk  menginputkan username dan password untuk masuk ke menu admin ditunjukkan pada Gambar 3.6.
Gambar 3.6 Halaman Login

## 3.3.2    Tampilan Utama
Tampilan utama yaitu menu beranda merupakan  tampilan  utama  yang  ditampilkan  ketika admin akan menjalankan aplikasi seperti pada Gambar 3.7.
Gambar 3.7 Tampilan utama 3.3.3     Tampilan Input Data Karyawan Tampian  input  data  karyawan  merupakan tampilan  yang  digunakan  untuk  memasukkan  data calon karyawan seperti pada Gambar 3.8.

## Gambar 3.8 Input data karyawan
3.3.4     Tampilan Input Nilai Kriteria Tampilan  input  nilai  digunakan  untuk memasukkan nilai kriteria calon karyawan ditunjukkan pada Gambar 3.9.
Gambar 3.9 Input nilai kriteria 3.3.5     Tampilan Lihat Kriteria
Tampilan ini berisi tentang nilai kriteria calon karyawan  yang  telah  diinputkan  ditunjukkan  pada Gambar 3.10.
Gambar 3.10 Tampilan lihat kriteria 3.3.5     Tampilan Perbaikan Bobot
Pada  tampilan  ini,  menampilkan  perbaikan bobot kriteria seperti pada Gambar 3.11.
Gambar 3.11 Perbaikan bobot 3.3.6     Tampilan Perhitungan Vektor Tampilan  perhitungan  vector  ditunjukkan pada Gambar 3.12.

## 3.3.7     Tampilan Perangkingan
Tampilan  perangkingan  ditunjukkan  pada Gambar 3.13.

## Gambar 3.13 Perangkingan

## 3.3.8     Tampilan Hasil
Pada  Tampilan  ini  berisi  data  karyawan  dan perhitungan  nilai  kriteria  calon  karyawan  yang  telah diurutkan dari terbesar ke yang terkecil dan pada menu ini bias dicetak hasilnya berupa file PDF ditunjukkan pada Gambar 3.14.
Gambar 3.14 Tampilan Hasil 4. Pengujian Sistem
Pengujian sistem merupakan sebuah tahapan yang dilakukan  untuk  mengetahui  hasil  dari  implementasi yang  sudah  dibuat,  dibuatnya  pengjian  sistem  untuk mengetahui  seberapa  sistem  yang  dapat  berfungsi dengan baik.
4.1    Pengujian Fungsional Hasil pengujian fungsional yang sudah dilakukan ditunjukkan pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1 Pengujian fungsional No Modul (Fungsi) Pengujian Fungsional MF GC IE User 1 Beranda √ √ √ 2 Hasil Seleksi √ √ √ 3 Profil Perusahaan √ √ √ 4 Info Kontak √ √ √ Admin 5 Login Admin √ √ √ 6 Beranda √ √ √ 7 Input Data Karyawan √ √ √ a. Tambah Data Karyawan √ √ √ b. Hapus Data Karyawan √ √ √ c. Ubah Data Karyawan √ √ √
d. Lihat Data Karyawan √ √ √ 8 Input Nilai Kriteria √ √ √ 9 Lihat Nilai Kriteria √ √ √ a. Hapus Nilai Kriteria √ √ √ b. Edit Nilai Kriteria √ √ √ 10 Perhitungan √ √ √ a. Pilih Bobot Kriteria √ √ √ b. Perhitungan  Weight Product √ √ √ 11 Tabel Hasil √ √ √ 12 Keluar Halaman Admin √ √ √ Keterangan : MF = Mozilla Firefox IE   = Internet Explorer
GC = Google Chrome √   = Berhasil X  = Gagal
Dari  hasil  pengujian  fungsional  aplikasi berjalan  100%  di  Mozilla  Firefox,  Internet  Explorer, Google Chrome..
4.2    Pengujian SPK Seleski Karyawan Pada  pengujian  ini  menganalisis  perhitungan Metode Weight  Product berapa  tingakat  akurasinya melalui perbandingan hitungan manual dengan sistem seperti pada Tabel 4.2.
Tabel 5.2 Pengujian SPK Seleksi Karyawan No  Alternatif  Manual  Sistem  % Error 1 A1 0,099 0,099 0% 2 A2 0,096 0,096 0% 3 A3 0,103 0,103 0% 4 A4 0,099 0,099 0% 5 A5 0,103 0,103 0% 6 A6 0,102 0,102 0% 7 A7 0,104 0,104 0% 8 A8 0,098 0,098 0% 9 A9 0,098 0,098 0% 10 A10 0,099 0,099 0% Akurasi 100-0 =100%
Dari  hasil  pengujian  sistem  pendukung keputusan  seleski  karyawan  sales  diatas  untuk perhitungan rata-rata error adalah 0%
5. Kesimpilan dan Saran
5.1    Kesimpulan
Dari  beberapa  tahapan  pengujian  yang  telah dilakukan  terdapat  beberapa  kesimpulannya  antara lain:
1. Pengujian  terhadap  aplikasi  untuk  dijalankan  di tiga browser yaitu Google Chrome, Mozilla Firefox dan Internet Explorer.
2. Dari  hasil  pengujian  sistem  berjalan  dengan  baik serta  dapat  menghasilkan  perhitungan  yang  benar dan  akurat  antara  perhitungan  manual  dan  sistem dengan hasil error 0%

## 5.2     Saran
Adapun  beberapa  saran  yang  dapat  diberikan setelah melakukan pengujian diantaranya:
1. Aplikasi  dapat  dibuat  dengan  berbasi  android sehingga mudah diakses via mobile.
2. Dalam  aplikasi  tersebut  lebih  baik  ditambahkan SMS  Gateway sebagi  informasi  tentang  karyawan yang diterima.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ardi, D. K., 2013. Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen  Karyawan  Produksi  Menggunakan Metode  Weighted  Product  Pada  PT.  Ploss  Asia Semarang. Jurnal Skripsi, Vol. 1, No. 1, hh. 1-2.
[2] Alfita,  R.,2011.  Perancangan  sistem  pendukung keputusan  penentuan  prioritas  produk  unggulan
daerah  menggunakan  metode Weighted Product (WP).Journal Skripsi, Vol. 1,  No. 2, hh. 1-2.
[3] Anhar, ST. Panduan Menguasai PHP & MySQL Secara Otodidak. Jakarta Selatan :Penerbit Media Kita, 2010
[4] Baitul Hikmah,  Agung  &  Supriadi, Deddy.Cara Cepat Membangun Website Dari Nol. Yogyakarta : Penerbit Andi.2015
[5] Basyaib,  Fachmi.  Teori  Pembuatan  Keputusan. Semarang:Penerbit Grasindo.2011
[6] Nofriansyah,  Dicky.  Konsep  Data  Mining  Vs
Sistem PendukungKeputusan.Yogyakarta : Penerbit Publisher, 2014
[7] Nurjannah,  N.,  Arifin,  Z.,  &  Khairina,  D.  M., 2015.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembelian Sepeda Motor dengan Metode Weighted Product. Jurnal  Informatika  Mulawarman.  Vol. 10, No. 2, hh. 1.