## ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING THE PARTNERSHIP IN THE DEVELOPMENT OF AGROWISATA AREA OF CIHIDEUNG BANDUNG BARAT - JAWA BARAT

## Candradewini
Departemen Administrasi Publik, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Padjadjaran E-mail : candradewini@unpad.ac.id

## ABSTRACT
The tourism business is one of the mainstays of West Bandung Regency. One of them is the Cihideung agro-tourism  area.  This  potential  agro-tourism  area  requires  cooperation  from  various  related parties in order to develop better. This study aims to determine and analyze the factors that affect the partnership effectiveness in developing the Cihideung agro-tourism area. This research method uses a quantitative approach to the type of survey research. The target population in this study are the  parties  who  partner  in  the  development  of  the  Cihideung  agro-tourism  area,  West  Bandung Regency.  The  sample  size  in  this  study  was  45  people  obtained  by  the  simple  random  sampling technique.  Data collection techniques by  means  of  field  studies, interviews  and  literature  studies. The  data  were  processed  using  Exploratory  Analysis  Factor  (EFA).  The  results  showed  that  the factors that affect the partnership effectiveness in developing the agro-tourism area of Cihideung, West  Bandung  Regency  are  vision  and  communication,  commitment  and  partners,  vision  of partnership, data integration, incentives and information, results and progress, joint ownership and outcome accountability. A total of 2 factor points from which must be reduced from 26 factor points so  as  to  produce  24  factor  points  that  are  truly  dominant  and  form  the  effectiveness  of  the partnership. Overall, the partnership effectiveness was in the high category with an average score of 3.95. Vision and Communication factor is the most dominant factor, which is equal to 40.142%.
Keywords : partnership effectiveness, cihideung agro-tourism, factor analysis

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EFEKTIVITAS KEMITRAAN DALAM PENGEMBANGAN KAWASAN AGROWISATA CIHIDEUNG BANDUNG BARAT – JAWA BARAT

## ABSTRAK
Bisnis  pariwisata  merupakan  salah  satu  andalan  Kabupaten  Bandung  Barat.  Salah  satunya  adalah kawasan  agrowisata  Cihideung.  Kawasan  agrowisata  potensial  ini  memerlukan  kerjasama  dari berbagai pihak terkait agar berkembang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  efektivitas  kemitraan  pengembangan  kawasan agrowisata  Cihideung.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  jenis penelitian  survei.  Target  populasi  dalam  penelitian  ini  ialah  para  pihak  yang  bermitra  dalam pengembangan  kawasan  agrowisata  Cihideung  Kabupaten  Bandung  Barat.  Ukuran  sampel  pada penelitian  ini  adalah  45  orang  yang  didapatkan  dengan  teknik simple  random  sampling. Teknik pengumpulan  data  dengan  cara  studi  lapangan,  wawancara  dan  studi  literatur.  Data  diolah menggunakan Exploratory  Analysis  Factor ( EFA ).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  efektivitas  kemitraan  pengembangan  kawasan  agrowisata  Cihideung Kabupaten Bandung Barat adalah visi dan komunikasi, komitmen dan mitra, visi kemitraan, integrasi data , insentif  dan  informasi,  hasil  dan  kemajuan,  kepemilikan  bersama  dan  akuntabilitas  hasil. Sebanyak 2 butir faktor dari yang harus direduksi dari 26 butir faktor sehingga menghasilkan 24 butir faktor  yang  benar-benar  dominan  dan  mempengaruhi  efektivitas  kemitraan.  Secara  keseluruhan, efektivitas kemitraan berada dalam kategori tinggi dengan nilai rata-rata sebesar 3,95. Faktor Visi dan Komunikasi merupakan faktor yang paling dominan yaitu sebesar 40,142%.
Kata kunci : efektivitas kemitraan, agrowisata cihideung, analisis faktor

## PENDAHULUAN
Pariwisata  merupakan  salah  satu  sektor bisnis  yang  penting  dan  strategis  dalam pembangunan perekonomian bangsa. Industri ini biasanya melibatkan berbagai komponen termasuk ke dalamnya penyediaan transportasi, akomodasi,  rekreasi,  makanan,  dan  jasa  terkait lainnya. ( Australian Department of Tourism and Recreation dalam Leiper, 1979). Pengembangan pariwisata perlu dilakukan secara lebih terencana, komprehensif dan melibatkan berbagai  pihak  yang  terkait.  Pengembangan pariwisata  diharapkan  mampu  menggerakkan ekonomi di daerah dan menunjang upaya-upaya pelestarian alam, kekayaan hayati dan kekayaan budaya bangsa. Pengembangan kawasan agrowisata merupakan salah satu alternatif yang diharapkan  mampu  mendorong  baik  potensi ekonomi daerah maupun upaya-upaya pelestarian tersebut.
Agrowisata  atau agrotourism dimaknai sebagai  pengembangan  industri  wisata  alam yang  bertumpu  pada  pembudidayaan  kekayaan alam. Dalam hal ini, industri mengandalkan pada kemampuan budidaya baik pertanian, peternakan,  perikanan  maupun  kehutanan. Agrowisata  tidak  hanya  mencakup  sektor pertanian,  melainkan  juga  budidaya  perairan baik  darat  maupun  laut.  Pengembangan agrowisata  tentu  saja  memerlukan  kerjasama dan  koordinasi  serta  promosi  dan  pemasaran yang  baik.  Pengembangan  agrowisata  berbasis kawasan telah melibatkan unsur-unsur di daerah dan masyarakat pada umumnya. Oleh karena itu sebuah  daerah  memiliki  peran  yang  sangat penting dalam mengembangkan kawasan agrowisata  di  daerahnya.  (Choenkwan  et  al., 2016; Little & Blau, 2020; Widari et al., 2020)
Sementara  itu,  efektivitas  kemitraan menjadi salah satu topik yang sering dibahas di berbagai negara. Ketertarikan masyarakat dunia kepada  efektivitas  kemitraan  ( partnership effectiveness )  terjadi  dikarenakan  kolaborasi ataupun  kerjasama  yang  efektif  dan  berfungsi secara  umum  dianggap  lebih  mampu  untuk menciptakan solusi inovatif terhadap penyelesaian masalah yang kompleks, menciptakan  program  yang  berkualitas  baik, mengurangi  duplikasi  usaha,  serta  membuat dampak  positif  terhadap  organisasi  yang
berkolaborasi  maupun  komunitas  ataupun kelompok  yang  mereka  layani.  Hal  ini  tidak hanya  berlaku  untuk  satu  bidang  saja,  namun dapat berlaku pada kemitraan yang dilakukan di berbagai  bidang.  (Atouba  &  Shumate,  2020; Boyce  &  Hunter,  2009;  Briggs  et  al.,  2019; Butenko  &  Liudmyla,  2019;  Cicognani  et  al., 2020;  Maziliauskas  et  al.,  2018;  Mulder  & Wismer,  1991;  OECD,  2016;  Raj  et  al.,  2020; Ritman, 2016)
Salah  satu  daerah  yang  memiliki  potensi agrowisata  adalah  Kabupaten  Bandung  Barat. Nama kawasannya adalah Kawasan Agrowisata Cihideung yang terletak di Kecamatan Parongpong  merupakan  kawasan  “wisata bunga”  yang  menyediakan  aneka  jenis  bunga tanaman  hias,  buah  buahan  termasuk  bibitnya. Kawasan  ini  melayani  penjualan  bunga  partai besar  maupun  kecil  bagi  para  pencinta holtikultura.  Di  sepanjang  perjalanan  melewati Desa  Cihideung  akan  dijumpai  tanaman  bunga mulai tanaman hias hingga tanaman potong. Di desa  Cihideung  ini  lebih  dari  80%  warga  Desa Cihideung  menjadi  petani  bunga.  Selain tanaman  bunga,  terdapat  juga  berbagai  jenis bibit  buah-buahan,  seperti  mangga,  jeruk, pepaya,  sawo,  dan  lain  sebagainya.  Kita  dapat juga  membeli  hasil  buah-buahan  dengan  cara dipetik sendiri dari pohonnya. Hal ini tentu saja menambah  daya  tarik  untuk  berkunjung  ke kawasan agrowisata Cihideung.
Potensi  tinggi  yang  dimiliki  Desa Cihideung  belum  dirasakan  oleh  masyarakat secara signifikan. Hal ini disebabkan kemitraan yang belum efektif dalam membangun kawasan agrowisata Cihideung. Berdasarkan hasil observasi  dan  wawancara  diperoleh  informasi bahwa  kemitraan  tersebut  melibatkan  berbagai pihak  yang  terdiri  dari  tiga  unsur  utama  yaitu akademisi,  bisnis,  komunitas,  pemerintah  dan media.
Beberapa  ciri  yang  ditunjukkan  dari kemitraan tersebut diantaranya: Pertama , minimnya intensitas pertemuan atau rapat antar organisasi  yang  terlibat, Kedua, komunikasi yang  masih  lemah  antar  lembaga-lembaga tersebut  yang  menjadi  salah  satu  penyebab terhambatnya program-program kemitraan, Ketiga , peran pemerintah sebagai regulator dan
motivator  dalam  kemitraan  belum  berjalan dengan baik.
Berdasarkan fenomena dan permasalahan yang disajikan di atas, penulis memandang perlu untuk menyajikan hasil penelitian terkait dengan efektivitas  kemitraan  dalam  pengembangan kawasan  agrowisata  Cihideung  Kabupaten Bandung Barat.
Jika  dibandingkan  dengan  penelitian sebelumnya terkait efektivitas kemitraan, penelitian mengenai efektivitas kemtiraan tidak ditujukan kepada bentuk kerjasama pada bidang agrowisata.  Banyak  penelitian  sebelumnya mengenai efektivitas kemitraan berfokus kepada bidang  kesehatan  masyarakat  (Awale  et  al., 2019; Boyce & Hunter, 2009; Cicognani et al., 2020;  Coombe  et  al.,  2020;  Ritman,  2016), bidang  pendidikan  (Briggs  et  al.,  2019)  serta industri  UMKM  (Raj  et  al.,  2020).  Selain  itu juga,  penelitian  yang  membahas  mengenai agrowisata  ( agrotourism )  sejauh  ini  banyak yang  hanya  membahas  mengenai  detail  aspek agrowisata  saja  tanpa  membahas  mengenai efektivitas  kemitraan  dalam  bidang  agrowisata (Choenkwan  et  al.,  2016;  Little  &  Blau,  2020; Man  &  Abdul  Harith  Aspany,  2020;  Widari  et al., 2020).
Maka dari itu, tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi  efektivitas  kemitraan  dalam pengembangan kawasan agrowisata Desa Cihideung  Kabupaten  Bandung  Barat.  Adapun pernyataan penelitian sebagai berikut: “Kemitraan  dalam  pengembangan  kawasan agrowisata Desa Cihideung, Kabupaten Bandung  Barat  belum  efektif”.  Adapun pertanyaan penelitiannya adalah: “Faktor apakah yang paling dominan mempengaruhi efektivitas kemitraan  dalam  pengembangan  kawasan agrowisata desa Cihideung, Kabupaten Bandung Barat?”.

## TINJAUAN PUSTAKA Konsep Kemitraan
Pengembangan  pariwisata  yang  berbasis pertanian atau dikenal dengan istilah agrowisata memerlukan keterlibatan berbagai pihak diantaranya  akademisi,  bisnis,  komunitas, pemerintah,  dan  media.  Keterlibatan  aktif  dari semua pihak merupakan bentuk kemitraan yang
dapat mempermudah pencapaian tujuan bersama. Berbagai konsep kemitraan dikemukakan oleh para ahli diantaranya sebagai berikut.  Kemitraan  dilihat  dari  perspektif etimologis diadaptasi dari kata partnership dan berakar dari kata partner.
Partner  dapat  diterjemahkan  sebagai pasangan, jodoh, sekutu, kompanyon, sedangkan partnership diterjemahkan  sebagai  persekutuan atau perkongsian (Sulistiyani, 2004). Kemitraan adalah suatu kerja sama formal antara individu- individu,  kelompok-kelompok  atau  organisasi- organisasi  untuk  mencapai  suatu  tugas  atau tujuan tertentu (Notoatmodjo, 2003). Partnership  can  be  defined  as  a  collaborative relationship between two or more parties based on trust, equality, and mutual understanding for the achievement of a specified goal. Partnerships  involve  risks  as  well  as  benefits, making  shared  accountability  critical (WHO, 2009). Partnerships are often formed to address specific  issues  and  may  be  short  or  long  term. The  key  principles  of  partnership  working  are, openness,  trust  and  honesty,  agreed  shared goals  and  values  and  regular  communication between partners. Partnership working is at the heart of the agenda for improving outcomes and making local services cost effective (Boyd et al., 2004).

## Efektivitas Kemitraan
Tingkatan efektivitas kemitraan merupakan  parameter  penting  untuk  mengukur keberhasilan kemitraan yang dibentuk oleh para pihak yang terlibat. Kelly (2012) mengemukakan bahwa:
Levels  of  effectiveness  in  partnerships  may change  in  response  to  internal  dynamics  or external  contextual  changes.  Therefore,  the point at which evaluation takes place may be crucial  in  understanding  the  reasons  for success or failure. For example, viewed from a single temporal standpoint, a   partnership may seem efficient, networked and progressive  when  it  may  in  fact  have undergone  a  series  of  crises  or  flux  based around  specific  issues,  the  resolution  of which  has  resulted  in  the  emergence  of newcollaborative cohesion and the achievement of stated goals.
Kemitraan  adalah  kesepakatan  untuk melakukan  sesuatu  bersama-sama  serta  akan menguntungkan  semua  pihak  yang  terlibat, membawa  hasil  yang  tidak  dapat  dicapai  oleh satu  mitra  yang  beroperasi  sendiri,  dan mengurangi  beban  apabila  dilakukan  secara sendiri-sendiri. Kemitraan yang sukses berdampak kepada aksi/tindakan yang dilakukan melalui  kombinasi  serta  penggunaan  sumber daya  yang  lebih  efisien,  mempromosikan inovasi, dan memiliki komitmen kuat dari setiap
partner.  Untuk  mencapai  sukses  tersebut, local parameters perlu diciptakan dan disetujui secara bersama, diantaranya: political will, pembagian sumber  daya,  dan  pembagian  dana  (OECD LEED, 2006)
Selain  itu,  kemitraan  dapat  dikatakan sebagai more than just collaboration on ad-hoc projects. It is about moving beyond responsibility  for  independent  results  to  a relationship  that  involves  co-creation,  shared risks and responsibilities, interdependency, and
Gambar 1. Model Kerangka Pemikiran
Sumber: King (2014)
organizational transformation. True partnership is about identifying shared value and leveraging the combined strength of each partner to achieve a level of impact that could not be accomplished independently (KPMG, 2016).
Terdapat  26  faktor  yang  mempengaruhi efektivitas  kemitraan,  yaitu  :  1) Mission  and Beliefs ;  2) Shared  Goals ;  3) Joint  Reform Agenda ; 4) Strategic Action Plan ; 5) Measures For Assessing Progress ; 6) Shared Leadership ; 7) Leader Engagement ; 8) Resource Commitment ;  9) Participant  Incentives ;  10) Roles  And  Responsibilities ;  11) Boundary-
Spanning Roles And Structures ; 12) Performance-Based Assessment ; 13) Benchmarks  And  Outcomes;  14) Using  Data ; 15) Sharing Progress ; 16) Tools And Protocols ; 17) Information Dissemination ; 18) Partnership Advocacy ;  19) Collaborative Relationships ; 20) Decision Making ; 21) Alignment ; 22) Integration ; 23) Sustainability ; 24) Community ; 25) Partner Recruitment and Selection ;  26) Policy Environment (King, 2014).
Pada Gambar 1 disajikan model kerangka pemikiran  yang  menggambarkan  enam  aspek yang membangun kemitraan menjadi efektif.

## METODE PENELITIAN
Objek  penelitian  ini  adalah  efektivitas kemitraan  ( partnership  effectiveness ).  Adapun unit  analisis  pada  penelitian  ini  adalah  para anggota dari pihak-pihak ( partners ) yang terlibat dalam  kemitraan  pengembangan  kawasan Agrowisata Desa Cihideung, Kecamatan
Parongpong, Kabupaten Bandung Barat.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian survei. Dalam penelitian ini yang menjadi target populasi para anggota  dari  para  pihak  yang  bermitra  dalam rangka  pengembangan  kawasan  Agrowisata Desa  Cihideung,  Kabupaten  Bandung  Barat. Adapun  sampel  pada  penelitian  ini  adalah sebanyak  45  orang  dengan teknik  Simple Random Sampling.
Teknik pengumpulan data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu:  studi lapangan,  wawancara  dan  studi  literatur.  Data yang dikumpulkan kemudian diolah menggunakan analisis faktor eksplorasi. Analisis faktor termasuk ke dalam jenis statistika
parametrik. Statistika parametrik membutuhkan data yang berskala pengukuran minimal interval sehingga  data  terlebih  dahulu  ditransformasi menjadi interval menggunakan MSI ( Method of Successive Interval ).
Metode  analisis  faktor  eksplorasi  atau Exploratory  Analysis  Factor (EFA). Explorasi factor  analysis (EFA)  atau  analisis  faktor eksplorasi  adalah  proses  mengidentifikasi makna,  konstrak  atau  dimensi  yang  dievaluasi oleh  kovarians  yang  diobservasi  (Panter  et  al., 1997).  EFA  digunakan  dalam  kondisi  di  mana peneliti  tidak  memiliki  informasi  awal  atau hipotesis  harus  dikelompokkan  ke  dalam variabel  mana  saja  sekumpulan  indikator  yang telah  dibuat.  Jadi  peneliti  berangkat  dari indikator  ( manifest )  kemudian  membentuk variabel.  EFA  juga  digunakan  dalam  kondisi dimana  variabel  laten  memiliki  indikator  yang belum  jelas.  indikator  satu  variabel  laten dimungkinkan overlap dengan indikator variabel laten lainnya. Teori dasar analisis faktor:
V T = V co + V sp + V e V co : common  variance, yaitu  varians  yang dimiliki  oleh  ≥  2  variabel  diestimasi  dari communality : h 2 = a i 2 + b i 2 +c i 2
V sp : specific  variance, yaitu  varians  dari  1 pengukuran saja (unik)
EFA  dapat  diartikan  sebagai  metode untuk  mengidentifikasikan  item  atau  variabel berdasarkan  kemiripannya  yang  ditunjukkan dengan nilai korelasi tinggi dan akan membentuk satu faktor. Analisis faktor eksplorasi  ini  merupakan  salah  satu  metode analisis faktor untuk mengidentifikasi hubungan antara  variabel  manifest  atau  variabel  laten dalam  membangun  sebuah  konstruk.  Peneliti dapat  menggunakan  software  SPSS  untuk menganalisis  EFA  dengan  menginput  data  dari variabel-variabel  indikator  (Santoso,  2014). Ukuran  yang  menunjukkan  bahwa  suatu indikator  masuk  kedalam  indikator  tertentu dalam  EFA  adalah  nilai  faktor loading .  Ketika nilai  faktor loading suatu  indikator  lebih  besar terhadap  satu  faktor  tertentu,  maka  indikator tersebut  dapat  dikelompokkan  ke  dalam  faktor tersebut.
Analisis  faktor  dalam  penelitian  ini menggunakan  metode  Kaiser  –  Meiyer  -  Olkin (KMO)  yang  nilainya  lebih  dari  (0,5)  dan
metode  pengukuran Measure  of  Sampling Adequacy ( MSA ).  Adapun  proses  seleksi variabel dalam penelitian ini adalah:
a.  Uji  Kaiser  –  Meiyer  -  Olkin  (KMO)  dan Barlette’s Test
Uji  KMO  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  faktor-faktor  dalam  penelitian  valid atau tidak. Angka KMO dan Barlette’s Test harus  di  atas  0,5  (Ghozali,  2011:307). Ketentuan tersebut didasarkan pada kriteria:
1)   Jika  probabilitas  (sig)  <  0,05  maka variabel penelitian dapat dianalisis lebih lanjut.
2)   Jika  probabilitas  (sig)  ≥  0,05  maka variabel penelitian tidak dapat dianalisis lebih lanjut
b. Anti Image Matrics
Menurut  Ghozali  (2011),  untuk  melihat variabel-variabel  mana  yang  layak  untuk dibuat analisis faktor serta untuk mengetahui faktor-faktor  yang  dijadikan  sebagai  faktor analisis  mempunyai  korelasi  yang  kuat  atau tidak  dengan  nilai  lebih  besar  atau  sama dengan  (0,5).  Jika  nilainya  lebih  besar  atau sama  dengan  (0,5)  maka  semua  faktor pembentuk  variabel  tersebut  telah  valid  dan tidak ada faktor yang direduksi. Pada bagian Anti-image  Correlation yang  pertama  kali harus  dikeluarkan  adalah  variabel  yang memiliki nilai MSA paling kecil dan kurang dari  (0,5).  Besarnya  angka  MSA  berkisar antara  0  dan  1  dengan  kriteria  sebagai berikut:
1)  MSA  =1,  item  tersebut  dapat  diprediksi tanpa kesalahan oleh item lain.
2) MSA > 0,5, item masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut
3) MSA < 0,5, item tidak bisa diprediksi dan tidak bisa dianalisis lebih lanjut.
c. Eigenvalue Eigenvalue digunakan  untuk  menganalisis layak suatu faktor baru. Syarat layak menjadi suatu  faktor  baru  adalah eigenvalue lebih besar atau sama dengan 1, sedangkan apabila terdapat  faktor  yang  memilki eigenvalue kurang  dari  1  maka  faktor  tersebut  akan dikeluarkan atau tidak digunakan.
d. Kumulatif Varians Nilai Kumulatif Varians menunjukan besarnya  tingkat  keterwakilan  faktor  baru
yang  terbentuk  terhadap  faktor  awal  atau semula.  Syaratnya  apabila  faktor  baru  yang terbentuk mampu mewakili faktor awal atau semula maka nilai kumulatif varians > 60%.
e.  Nilai loading
Nilai loading bertujuan  untuk  mengetahui layak  atau  tidaknya  suatu  varian  masuk  ke dalam  faktor  baru.  Nilai loading ini  dapat dilihat dari eigenvalue, jika eigenvalue lebih dari  1  maka  suatu  varians  layak  masuk  ke dalam faktor baru. Dalam penelitian ini tahap pertama  pada  analisis  faktor  adalah  menilai 26 pernyataan yang akan membentuk faktor- faktor kemitraan.
Data ini diolah dengan alat bantu software SPSS  25.0.  Delapan  belas  item  yang  telah dianggap valid dan reliabel, kemudian dimasukan  ke  dalam  analisis  faktor  untuk  diuji apakah nilainya lebih besar dari nilai KMO dan Barlett’s Test yang di atas 0,5 yang merupakan tahap awal dalam analisis faktor.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini,  disajikan  pembahasan mengenai  uraian  dan  analisis  data-data  yang diperoleh dari hasil penelitian mengenai faktor- faktor yang mempengaruhi efektivitas kemitraan dalam pengembangan kawasan agrowisata Desa Cihideung Kabupaten Bandung Barat menggunakan  analisis faktor.  Data  yang  diolah dalam  penelitian  ini  yaitu  data  primer  yang merupakan  hasil  kuesioner  yang  disebarkan kepada 45 responden. Data tersebut merupakan data  pokok  di  mana  analisisnya  ditunjang  oleh data-data sekunder yang analisisnya didapat dari hasil observasi di lapangan dan beberapa sumber pustaka  untuk  memperkuat  dan  memperdalam hasil  analisis.  Hasil  dan  pembahasan  akan menyajikan  hasil  analisis  faktor  dan  deskripsi serta  pembahasan  dari  persepsi  responden terhadap faktor-faktor yang diteliti.
Hasil  Analisis  Faktor  yang  Mempengaruhi Kemitraan  dalam  Pengembangan  Kawasan Agrowisata Cihideung
Analisis faktor digunakan untuk mereduksi  variabel-variabel manifest (item pernyataan) menjadi variabel laten (faktor) yang dapat  memberikan  gambaran  tentang  faktor dominan yang mempengaruhi variabel
Ad Bis preneur : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi Bisnis dan Kewirausahaan              73 Vol.6, No. 1, April 2021, DOI : https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v6i1.32469, hal. 67-78
efektivitas kemitraan ( partnership effectiveness ).  Dari  26  item  yang  dianalisis terdapat  24  item  layak  yang  memenuhi  nilai MSA > 0,5 sehingga dilakukan pengujian ulang terhadap 24 item layak. Berikut ini hasil analisis faktor  terhadap  24  item  pembentuk  kemitraan. Berikut  merupakan  hasil  pengujian  KMO  dan Barlett  Test serta  MSA  ( Measure  of  Sampling Adequacy ) setelah dilakukan pengujian ulang.

## Tabel 1. KMO dan Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .738 Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 755.315 df 276 Sig. .000 Sumber: Hasil Penelitian (2021, diolah)
Berdasarkan  Tabel  1,  terlihat  angka KMO  dan Barlett’s  Test adalah  0,738  dimana nilai  ini  menyatakan  jumlah  data  yang dibutuhkan  untuk  analisis  faktor.  Nilai  KMO untuk Measure of Sampling Adequacy ini berada di  atas  0,5  batas  minimal  KMO  untuk penggunaan analisis faktor. Nilai signifikasi jauh dibawah 0,05 (0,000 < 0,05), maka variabel yang ada masih bisa dianalisis lebih lanjut.
Proses  selanjutnya  dari  analisis  faktor  adalah melakukan pengujian Total Variance Explained untuk mengetahui jumlah faktor yang terbentuk. Berikut merupakan tabel hasil uji total variance explained dari penelitian ini.
Tabel 2. Nilai Eigen Value dan Varian Faktor Eigen Value Prosentase Varian (%) Kumulatif Varian (%) 1 2 3 4 5 6 9,634 2,277 2,017 1,490 1,235 1,014 40,142 9,486 8,402 6,209 5,146 4,224 40,142 49,629 58,031 64,240 69,386 73,609
Sumber: Hasil Penelitian (2021, diolah)
Berdasarkan  Tabel  2,  dapat  dilihat terdapat  6  faktor  yang  terbentuk.  Nilai eigen value setiap faktor memenuhi syarat karena lebih besar dari 1. Jumlah faktor pada analisis faktor ini  ditentukan  berdasarkan  nilai  proporsi kumulatif.  Bila  nilai  proporsi  kumulatifnya berkisar  antara  60%  -70%,  maka  komponen tersebut  dapat  dipilih  sebagai  komponen  atau
faktor  utamanya  karena  keenam  faktor  yang terbentuk  dapat  menerangkan  sebesar  73,609% dari total keragaman item-item penelitian.
Selanjutnya melakukan rotasi faktor, yang dilakukan dengan cara melihat dari nilai loading masing-masing variabel manifest. Untuk mengetahui  anggota  dari  masing-masing  faktor jika nilai loading terbesar dari variabel tersebut lebih condong ke faktor tertentu, maka variabel tersebut menjadi anggota faktor tersebut.

## Tabel 3. Pengelompokkan Variabel ke dalam Faktor
No. Variabel Manifest Faktor Loading Faktor 1 P2 ( shared goals ) 0,787 Faktor 1 ( Vision and
Communication )
2 P12 ( partnership advocacy ) 0,770 3 P1 ( mission and beliefs ) 0,767 4 P13 ( collaborative relationships ) 0,665 5 P19 ( alignment ) 0,583 6 P10 ( communication tools and protocols ) 0,548 7 P4 ( strategic action plan ) 0,489 8 P8 ( resource commitment ) 0,836 Faktor 2 ( Commitment and Partner ) 9 P7 ( leader engagement ) 0,788 10 P22 ( community ) 0,786 11 P23 ( partner recruitment and selection ) 0,697 12 P5 ( measures for assessing progress ) 0,750 Faktor 3 ( Partnership Vision ) 13 P3 ( joint reform agenda ) 0,660 14 P21 ( sustainability ) 0,607 15 P24 ( policy environment ) 0,516 16 P6 ( shared leadership ) 0,750 17 P20 ( integration ) 0,786 Faktor 4 ( Integrating Data, Incentives and Information ) 18 P17 ( using data ) 0,659 19 P9 ( participant incentives ) 0,524 20 P11 ( information dissemination ) 0,477 21 P16 ( Benchmarks and Outcomes ) 0,853 Faktor 5 ( Outcomes and Progress )
22 P18 ( sharing progress ) 0,638 23 P15 ( boundary- spanning roles and structures ) 0,764 Faktor 6 ( Joint Ownership and Accountability for Results ) 24 P14 ( roles and responsibilities ) 0,741
Sumber: Hasil Penelitian (2021, diolah)
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan oleh  penulis,  dapat  dijelaskan  bahwa  faktor- faktor yang mempengaruhi efektivitas kemitraan pengembangan  kawasan  agrowisata  Cihideung Kabupaten  Bandung  Barat  adalah vision  and communication,  commitment  and  partner, partnership  vision,  integrating  data,  incentives and  information,  outcomes  and  progress,  joint ownership and accountability for results.

## Tabel 4. Faktor Dominan
Faktor Nama Faktor yang Terbentuk % of Variance 1 Vision and communication 40,142% 2 Commitment and partner 9,486% 3 Partnership vision 8,402% 4 Integrating data, incentives and information 6,209% 5 Outcomes and progress 5,146% 6 Joint ownership and accountability for results 4,224% Total 73,609%
Sumber: Hasil Penelitian (2021, diolah)
Berdasarkan  Tabel  4,  proporsi  variansi yang  dapat  dijelaskan  oleh  masing-masing faktor,  faktor  1  merupakan  peringkat  pertama yang paling dominan mempengaruhi efektivitas kemitraan.  Faktor  1  mampu  menerangkan sebesar 40,142% mengenai efektivitas kemitraan.  Proporsi  variansi  lainnya  adalah Faktor  2  mampu  menerangkan  sebesar  9,486% mengenai  efektivitas  kemitraan,  Faktor  3 mampu menerangkan sebesar 8,402% mengenai efektivitas kemitraan, Faktor 4 mampu menerangkan sebesar 6,209% mengenai efektivitas kemitraan, Faktor 5 mampu menerangkan sebesar 5,146% mengenai efektivitas kemitraan, Faktor 6 mampu menerangkan sebesar 4,224% mengenai efektivitas  kemitraan.  Dengan  demikian,  faktor dominan yang mempengaruhi efektivitas kemitraan adalah faktor vision and communication.
Analisis Deskriptif dan Pembahasan Faktor- faktor Pembentuk Efektivitas Kemitraan
Keberhasilan kemitraan dapat dilihat dari peningkatan  dampak  dan  efektivitas  tindakan
antar masing-masing  mitra. Akan tetapi tingkat efektivitas  kemitraan  dapat  saja  berubah tergantung  dari  respon  terhadap  perubahan- perubahan  yang  ada  baik  internal  maupun internal organisasi. Demi tercapainya efektivitas kemitraan, perlu adanya dasar yang harus dibuat dan disepakati bersama antar sesama mitra. Oleh karena  itu,  menjadi  hal  yang  penting  untuk mengetahui  titik  mana  yang  mungkin  menjadi kunci  untuk  menentukan  keberhasilan  atau kegagalan dalam mencapai efektivitas kemitraan yang maksimal.
Setelah dilakukan analisis faktor diketahui  bahwa  terdapat  24  faktor  yang mempengaruhi efektivitas kemitraan. Berikut ini hasil analisis deskriptif terhadap 24 faktor yang mempengaruhi  efektivitas  kemitraan  untuk mengetahui persepsi responden terhadap faktor- faktor  tersebut.  Uraian  berupa  penggambaran untuk  menjelaskan  jawaban-jawaban  yang diberikan  responden  dalam  angket  tanpa bermaksud  membuat  kesimpulan  yang  berlaku umum  atau  generalisasi  (Sugiyono,  2008). Analisis  data  deskriptif  bertujuan  untuk memberikan gambaran mengenai obyek penelitian  berdasarkan  data  dan  variabel  yang diperoleh  dari  kelompok  subyek  yang  diteliti. Untuk memudahkan penulis dalam menginterpretasikan hasil penelitian dalam tabel maka  penulis  mengacu  pada  rumusan  sebagai berikut:
Tabel 5. Kategori Jawaban Nomor Range Interval Kategori 1 1 – 1,80 Sangat Rendah 2 1,81 – 2,61 Rendah 3 2,62 – 3,42 Sedang 4 3,43 – 4,23 Tinggi 5 4,24 – 5 Sangat Tinggi Sumber: Hasil Penelitian (2021, diolah) Faktor-faktor yang mempengaruhi efektivitas  kemitraan  terdiri  dari  6  faktor  yang dioperasionalkan ke dalam 24 indikator. Berikut ini  gambaran  persepsi  responden  terhadap  24 indikator tersebut.
Berdasarkan  Gambar  2,  pada  Faktor  1, hampir  seluruh  indikatornya  memiliki  kategori tinggi namun ada satu indikator dalam kategori sangat tinggi yaitu shared goals . Total rata-rata Faktor  1  sebesar  4,17  berada  pada  kategori tinggi.  Pada  Faktor  2,  seluruh  indikator  berada pada  kategori  tinggi.  Total  rata-rata  Faktor  2 sebesar  4,02  berada  pada  kategori  tinggi.  Pada Faktor  3,  seluruh  indikator  yang  tergabung memiliki  kategori  tinggi  dengan  berbagai pencapaian nilai rata-rata. Total rata-rata Faktor 3 sebesar 4,02 berada pada kategori tinggi. Pada Faktor  4,  dapat  dilihat  bahwa  semua  indikator yang  tergabung  dalam  Faktor  4  memiliki
kategori tinggi dengan berbagai pencapaian nilai rata-rata.  Total  rata-rata  Faktor  4  sebesar  3,89 berada  pada  kategori  tinggi.  Pada  Faktor  5, semua  indikator  memiliki  kategori  tinggi  yaitu indikator sharing progress dengan nilai rata-rata 4,09  sedangkan  indikator benchmarks  and outcomes memiliki  nilai  rata-rata  sebesar  3,44. Total rata-rata Faktor 5 sebesar 3,77 berada pada kategori  tinggi.  Sedangkan  pada  Faktor  6 memiliki  kategori  sedang  yaitu  indikator roles and responsibilities memiliki nilai rata-rata 3,22 sedangkan indikator boundary-spanning dengan rata-rata  3,16.  Total  rata-rata  Faktor  6  sebesar 3,19 berada pada kategori sedang.

## Gambar 2. Persepsi Responden Terhadap Faktor-Faktor Efektivitas Kemitraan
Sumber: Hasil Penelitian (2021, diolah)
Sumber: Hasil Penelitian (2021, diolah)
Berdasarkan  Gambar  3,  telah  diketahui hasil  rekapitulasi  keenam  faktor  pembentuk efektivitas kemitraan yang mencakup total skor, rata-rata  dan  kategori  setiap  faktor  mulai  dari faktor 1 sampai dengan faktor 6 sehingga dapat diketahui  pencapaian  efektivitas  kemitraan. Tanggapan  responden  terhadap  faktor-faktor yang  mempengaruhi  efektivitas  kemitraan hampir  semuanya  berada  dalam  kategori  tinggi kecuali  Faktor  6  menurut  tanggapan  responden berada  dalam  kategori  sedang.  Begitu  pula dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Kelly (2012) bahwa kemitraan mungkin tampak efisien,  berjejaring,  dan  progresif  ketika sebenarnya  telah  mengalami  serangkaian  krisis atau  perubahan  yang  didasarkan  pada  masalah tertentu,  penyelesaiannya  telah  menghasilkan munculnya  kohesi  kolaboratif  baru.  dan pencapaian tujuan yang telah ditetapkan. Secara keseluruhan,  efektivitas  kemitraan  menurut tanggapan  responden  berada  dalam  kategori tinggi dengan pencapaian nilai rata-rata sebesar 3,95.  Tingginya  efektivitas  kemitraan  dalam pengembangan kawasan agrowisata desa Cihideung dikarenakan salah satunya dari faktor Visi  dan  Komunikasi  (Faktor  1)  yang  terjalin antar  mitra.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian mengenai efektivitas kemitraan yang dilakukan oleh Atouba & Shumate (2020), yaitu efektivitas kemitraan terjadi dikarenakan kolaborasi  ataupun  kerjasama  yang  efektif  dan berfungsi secara umum.
Hasil  di  atas  sejalan  dengan  konsep
kemitraan yang dikemukakan oleh OECD LEED (2016),  yaitu  kesepakatan  untuk  melakukan sesuatu bersama-sama serta akan menguntungkan  semua  pihak  yang  terlibat, membawa  hasil  yang  tidak  dapat  dicapai  oleh satu  mitra  yang  beroperasi  sendiri,  dan mengurangi  beban  apabila  dilakukan  secara sendiri-sendiri. Kemitraan yang sukses berdampak kepada aksi/tindakan yang dilakukan melalui  kombinasi  serta  penggunaan  sumber daya  yang  lebih  efisien,  mempromosikan inovasi, dan memiliki komitmen kuat dari setiap partner.  Untuk  mencapai  sukses  tersebut, local parameters perlu diciptakan dan disetujui secara bersama, diantaranya: political will, pembagian sumber daya, dan pembagian dana.

## SIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  analisis  faktor- faktor efektivitas kemitraan dalam pembangunan  kawasan  Agrowisata  Cihideung Kabupaten  Bandung  Barat  bahwa  terdapat  2 item faktor yang harus direduksi dari 26 faktor sehingga  menghasilkan  24  item  faktor  yang benar-benar mempengaruhi efektivitas kemitraan.  Secara  keseluruhan,  faktor-faktor yang  diteliti  dan  dianalisis  memberikan kontribusi sebesar 73,609%
dalam mempengaruhi efektivitas kemitraan pengembangan  kawasan  agrowisata  Cihideung Kabupaten Bandung Barat. Adapun faktor yang paling  dominan  ialah  faktor Vision  and Communication yaitu sebesar 40,142%.
Gambar 3. Persepsi Responden Terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Efektivitas Kemitraan

## DAFTAR PUSTAKA
Atouba,  Y.  C.,  &  Shumate,  M.  D.  (2020). Meeting the Challenge of Effectiveness in Nonprofit  Partnerships:  Examining  the Roles  of  Partner  Selection,  Trust,  and Communication. Voluntas , 31 (2),  301–
315.  https://doi.org/10.1007/s11266-019-
00143-2
Awale,  J.,  Choudhary,  M.,  Solomon,  R.,  &
Chaturvedi, A. (2019). Effective partnership  mechanisms:  A  legacy  of  the polio  eradication  initiative  in  India  and their  potential  for  addressing  other  public health  priorities. American  Journal  of Tropical  Medicine  and  Hygiene , 101 (4). https://doi.org/10.4269/ajtmh.18-0938 Boyce,  T.,  &  Hunter,  D.  (2009). Improving
Partnership  Working  to  Reduce  Health Inequalities . The Kings Fund. https://www.kingsfund.org.uk/publication s/articles/improving-partnership-working- reduce-health-inequalities
Boyd,  S.,  Brooks,  J.,  Hodgkiss,  F.,  & Macpherson,  M.  (2004). Partnership Working . Scottish Executive.
Briggs, S. J., Robinson, Z. P., Hadley, R. L., & Laycock  Pedersen,  R.  (2019).  The importance  of  university,  students  and students’ union partnerships in student-led projects:  A  case  study. International Journal  of  Sustainability  in  Higher
Education , 20 (8), 1409–1427. https://doi.org/10.1108/IJSHE-01-2019-
0050
Butenko,  N.,  &  Liudmyla,  K.  (2019). Methodological  Approaches  To  The Evaluation  of  The  Effectiveness  of Partnership  Relations. Baltic  Journal  of Economic Studies , 5 (4), 42. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2019- 5-4-42-49 Choenkwan, S., Promkhambut, A., Hayao, F., & Terry Rambo, A. (2016). Does Agrotourism Benefit Mountain Farmers A Case Study in Phu Ruea District, Northeast Thailand. Mountain Research and Development , 36 (2), 162–172. https://doi.org/10.1659/MRD-JOURNAL-
D-15-00111.1
Cicognani, E., Albanesi, C., Valletta, L., & Prati,
G. (2020). Quality of collaboration within health  promotion  partnerships:  Impact  on sense  of  community,  empowerment,  and perceived  projects’  outcomes. Journal  of Community  Psychology , 48 (2),  323–336. https://doi.org/10.1002/jcop.22254
Coombe,  C.  M.,  Chandanabhumma,  P.  P.,
Bhardwaj, P., Brush, B. L., Greene-Moton, E., Jensen, M., Lachance, L., Lee, S. Y. D., Meisenheimer, M., Minkler, M.,
Muhammad,  M.,  Reyes,  A.  G.,  Rowe,  Z., Wilson-Powers, E., & Israel, B. A. (2020). A Participatory, Mixed Methods Approach to  Define  and  Measure  Partnership Synergy  in  Long-standing  Equity-focused CBPR  Partnerships. American  Journal  of Community  Psychology , 66 (3–4),  427– 438. https://doi.org/10.1002/ajcp.12447
Crowley,  S.  L.,  &  Fan,  X.  (1997).  Structural equation  modeling:  Basic  concepts  and applications  in  personality  assessment research.  In Journal  of  Personality Assessment (Vol.  68,  Issue  3,  pp.  508– 531).
Routledge. https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6803 _4 Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate  Dengan  Program  SPSS . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Kelly, C. (2012). Measuring the Performance of Partnerships:  Why,  What,  How,  When? Geography  Compass , 6 (3),  149–162. https://doi.org/10.1111/j.1749- 8198.2012.00476.x
King,  C.  L.  (2014).  Quality  Measures TM Partnership  Effectiveness  Continuum.  In Education  Development  Center,  Inc.
Education Development Center, Inc.
KPMG, I. D. S. (2016). Unlocking the Power of Partnership  –  A  Framework  for  Effective Cross-  Sector  Collaboration  to  Advance the Global Goals for Sustainable
Development.  In KPMG,  International Development  Services (Issue  January). https://assets.kpmg.com/content/dam/kpm g/pdf/2016/01/unlocking-power-of- partnership.pdf
Leiper,  N.  (1979).  The  framework  of  tourism.
Towards  a  definition  of  tourism,  tourist, and the tourist industry. Annals of Tourism
Research , 6 (4), 390–407. https://doi.org/10.1016/0160-
7383(79)90003-3
Little,  M.  E.,  &  Blau,  E.  (2020).  Social adaptation and climate mitigation through agrotourism:  a  case  study  of  tourism  in
Mastatal, Costa Rica. Journal of Ecotourism , 19 (2), 97–112. https://doi.org/10.1080/14724049.2019.16
52305
Man,  N.,  &  Abdul  Harith  Aspany,  H.  (2020).
Agrotourism  Preferences  Factors  Among Urban  Dwellers  in  Klang  Valley  Area. Malaysian Journal of Agricultural Economics , 29 (1). https://doi.org/10.36877/mjae.a0000153
Maziliauskas,  A.,  Baranauskienė,  J.,  & Pakeltienė,  R.  (2018).  Factors  of Effectiveness  of  European  Innovation Partnership  in  Agriculture. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure  Development , 40 (2),  216– 231. https://doi.org/10.15544/mts.2018.21 Mulder, A. E., & Wismer, J. N. (1991). Building Effective  Partnerships . 14 (1),  10–13. http://search.ebscohost.com/login.aspx?dir ect=true&db=eric&AN=ED339407&site= ehost-live&scope=site
Notoatmodjo,  S.  (2003). Pendidikan  dan Perilaku Kesehatan . Rineka Cipta.
OECD.  (2016).  Dispelling  the  myths  of triangular  co-operation  –  Evidence  from the  2015  OECD  survey  on  triangular  co- operation. OECD  Development  Policy
Papers , 13 (2), 101–132.
OECD  LEED.  (2006).  Successful  partnerships: a  guide. OECD  LEED  Forum ,  1–36. http://www.oecd.org/cfe/leed/36279186.p df
Panter, A. T., Swygert, K. A., Dahlstrom, W. G., &  Tanaka,  J.  S.  (1997).  Factor  analytic approaches  to  personality  item-level  data.
In Journal of Personality Assessment (Vol. 68,  Issue  3,  pp.  561–589).  Routledge. https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6803
_6
Raj, K., Ponnusamy, K., Yadav, R., CN, K., & Begum, M. (2020). Effectiveness of Public Private Partnership model of dairy farming in  Haryana. Indian  Journal  of  Dairy
Science , 73 (01), 91–93. https://doi.org/10.33785/ijds.2020.v73i01. 016 Ritman,  D.  (2016).  Health partnership  research and  the  assessment  of  effectiveness.
Globalization and
Health , 12 (1).
https://doi.org/10.1186/s12992-016-0181- 9 Santoso, S. (2014). Statistik Multivariat Konsep dan Aplikasi dengan SPSS . PT. Elex Media Komputindo. Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta. Sulistiyani, A. T. (2004). Kemitraan dan Model- Model Pemberdayaan . Gava Media. WHO. (2009). Building a Working Definition of Partnership  -  African  Partnerships  for Patient Safety (APPS) .
Widari,  N.  N.,  Suryawardani,  I.  G.  A.  O.,
Rantau, I. K., & Wiranatha, A. S. (2020). The Roles of Farmers in the Development of Belimbing Village Agrotourism and Its Effect  on  Satisfaction  and  Loyalty  of Tourists. E-Journal  of  Tourism ,  16. https://doi.org/10.24922/eot.v7i1.58219