Analysis of Items in the Mid-Semester Assessment of Science Class VII SMP Yapis Manokwari
Eko Prayetno, Irfan Yusuf, Mujasam *
Program Studi Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Papua *Corresponding author: m.mujasam@unipa.ac.id
Abstract: The purpose of this study was to analyze the test items in the midterm assessment using the Rasch model  in  terms  of  validity,  reliability,  level  of  difficulty,  discriminating  power,  and  the  effectiveness  of distractors  in  class  VII  science  questions  at  SMP  Yapis  Manokwari.  This  research  is  a  quantitative research that uses descriptive quantitative methods with data  collection  techniques using  documentation. Respondent  data  were  60  students  with  purposive  sampling.  The  items  used  in  the  Mid  Semester Assessment are 40 questions. From the validity test, it was found that the suitability level of the items was 35  questions  that  were  fit  and  5  questions  that  were  not  fit.  Student  reliability  0.81  means  good,  item reliability item 0.92 means very good and reliability between students  with item 0.83 means special. The level of difficulty of the questions is in the medium category, which means that the questions are good. The discriminating  power  of  the  items  obtained  is  that  2  items  (5%)  are  in  the  very  good  category,  30  items (75%) are in the good category, 4 items (10%) are in  the sufficient category, and 4 items (10%) are bad category, from the items it has succeeded in identifying the distinguishing power of students divided into 3 groups  in  the  category  of  above  average  ability,  average  ability,  and  below  average  ability.  The effectiveness of the distractor of the 40 questions in the test generally functions well. The conclusion is that the analysis of the items using the Rasch model in the midterm assessment is stated to be valid, reliable, the level of difficulty of the items is very good, the discriminating power is very good, and the effectiveness of the distractors obtained is in the good category.
Keywords: Item Analysis, Learning Evaluation, Rasch Model

## Analisis Butir Soal Penilaian Tengah Semester pada Mata Pelajaran IPA Kelas VII SMP Yapis Manokwari
Abstrak: Telah  dilakukan  penelitian  dengan  tujuan  untuk  menganalisis  butir  soal  pada  penilaian  tengah semester  dengan  menggunakan  pemodelan Rasch .  Pemodelan Rasch digunakan  untuk  mencari  nilai validitas,  reliabilitas,  tingkat  kesukaran,  daya  pembeda,  dan  efektifitas  pengecoh  pelajaran  IPA  kelas  VII SMP  Yapis  Manokwari.  Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  menggunakan  metode kuantitatif  deskriptif  dengan  dokumentasi  sebagai  pengumpulan  data.  Responden  sebanyak  60  peserta didik  dengan  teknik purposive sampling .  Butir  soal  yang  digunakan  dalam  Penialian  Tengah  Semester sebanyak 40 soal. Dari Uji validitas diperoleh tingkat kesesuaian butir soal sebanyak 35 soal yang fit dan 5 soal  yang  tidak  fit.  Reliabilitas  peserta  didik  0,81  bermakna  baik,  reliabilitas  butir  soal  butir  soal  0,92 bermakna  baik  sekali  dan  reliabilitas  antara  peserta  didik  dengan  butir  soal  0,83  bermakna  istimewa. Tingkat  kesukaran  soal  masuk  dalam  kategori  sedang,  yang  artinya  soal  tersebut  sudah  baik.  Daya pembeda  butir  soal  yang  didapat  bahwa  2  butir  soal  (5%)  termasuk  kategori  baik  sekali,  30  butir  soal (75%)  termasuk  kategori  baik,  4  butir  soal  (10%)  termasuk  kategori  cukup,  dan  4  butir  soal  (10%) termasuk kategori jelek, dari butir soal tersebut telah berhasil mengidentifikasi pembeda pada peserta didik terbagi menjadi 3 kelompok dalam kategori berkemampuan di atas rata-rata, berkemampuan rata-rata, dan berkemampuan  di  bawah  rata-rata.  Efektifitas  pengecoh  dari  40  soal  pada  pengujian  pada  umumnya berfungsi  dengan baik,  terdapat  2 butir soal  (5%) yang tidak berfungsi  dan 38 butir soal  (95%) berfungsi dengan  baik.  Hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  analisis  butir  soal  menggunakan  pemodelan Rasch

## Kasuari: Physics Education Journal (KPEJ)

## Universitas Papua
Web: http://jurnal.unipa.ac.id/index.php/kpej
pada  penilaian  tengah  semester  dinyatakan  valid,  reliabel,  tingkat  kesukaran  butir  soal  yang  sangat  baik, daya pembeda yang sangat baik, dan efektifitas pengecoh soal yang didapat masuk dalam kategori baik.
Kata kunci: Analisis Butir Soal, Evaluasi Belajar, Pemodelan Rasch .

## PENDAHULUAN
Peraturan  pemerintah  menjelaskan  bahwa  evaluasi  hasil  belajar  sangatlah  penting dilakukan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  kemampuan  yang  diperoleh  peserta  didik dalam  hal  prestasi  atau  tercapainya  kompetensi  dan  pemahaman  peserta  didik  setelah melalui  proses  pembelajaran.  Peraturan  tersebut  sebagai  acuan  dalam  proses  penilaian hasil belajar dalam mengukur ketercapaian pembelajaran peserta didik. Sistem penilaian yang  baik  mendorong  dan  memotivasi  guru  dalam  menentukan  metode  mengajar  yang cocok  untuk  digunakan.  Jika  ditemukan  metode  mengajar  yang  baik  untuk  digunakan maka  diharapkan  dapat  memberikan  pengaruh  terhadap  keberhasilan  peserta  didik. Langkah  yang  digunakan  untuk  mengukur  keberhasilan  peserta  didik  yaitu  dengan melakukan evaluasi pembelajaran.
Evaluasi  dapat  diartikan  sebagai  menilai  dan  juga  mengukur.  Menilai  yaitu memberikan  keputusan  baik  dan  buruk  terhadap  obyek  yang  dinilai,  sedangkan mengukur  berarti  membandingkan  suatu  yang  diukur  dengan  acuan  standarnya  dan memberikan  angka  terhadap  hasilnya.  Hasil  belajar  harus  dievaluasi  dengan  maksud untuk  mengukur  ketercapaian  pembelajaran  berbagai  bidang  ilmu  yang  ditentukan  oleh kurikulum  pembelajaran  (Widyaningsih  &  Yusuf,  2018).  Azwar  (2014)  menegaskan bahwa supaya sebuah keputusan dalam pendidikan menjadi berguna harus di dasari oleh informasi-informasi  yang  tepat,  akurat,  dan  reliabel.  Maka  dari  itu,  evaluasi  sangat membantu  pendidik  dalam  mengukur  progres  belajar  dari  peserta  didik  dengan melakukan sebuah tes.
Tes berperan sebagai alat ukur untuk menggambarkan keberhasilan dari suatu proses pembelajaran. Tes merupakan suatu metode pengumpulan informasi tentang ketercapaian tujuan  tujuan  pembelajaran  (Wahyudi,  2010).  Tes  juga  merupakan  suatu  langkah  yang digunakan  atau  prosedur  ditempuh  dalam  mengukur  dan  menilai  di  bidang  pendidikan (Kadir, 2015). Tes yang baik yaitu tes yang dapat dipertanggungjawabkan kelayakannya, dimulai  dari  segi  validitas,  reliabilitas,  dan  tingkat  kesukaran  dari  soal  yang  digunakan. Instrumen tes dibuat dalam bentuk pilihan ganda maupun esai dan diperiksa konstruknya oleh  para  ahli  seperti  guru  yang  membidangi  soal  tersebut,  kemudian  di  uji  cobakan kepada peserta didik. Data hasil uji coba dapat dianalisis menggunakan pemodelan Rasch pada  aplikasi  Winstep®  versi  3.73.  Berdasarkan  prinsip  probabilitas,  untuk  mengukur validitas dan reliabilitas yang langsung dapat digunakan pemodelan Rasch (Tennant, dkk, 2004).  Pemodelan  Rasch  berdasarkan  pada  pola  respons  yang  sistematis  mampu menduga  data  yang  hilang;  mampu  mengukur  tingkat  kesalahan  instrumen  sehingga perhitungan  menjadi  tepat;  dan  mampu  mengkalibrasi  beberapa  hal  antara  lain  skala pengukuran, responden, dan butir soal (Sumintono & Widhiarso, 2015). Analisis  Rasch juga  memberikan  pengembangan  dan  efisiensi  terhadap  instrumen  tes  pilihan    ganda (Hofer, 2017). Pentingnya pemodelan Rasch ini dapat di aplikasikan di berbagai sekolah untuk  membantu  pendidik  dalam  menguji  kelayakan  soal  penilaian  tengah  semester maupun penilaian akhir semester sebelum diujikan ke peserta didik.
Berdasarkan hasil observasi  di SMP Yapis Manokwari, menunjukan  bahwa soal IPA yang digunakan adalah dibuat oleh guru IPA dan belum divalidasi oleh guru IPA lainnya. Soal  tersebut  tanpa  divalidasi  sudah  di  ujikan  kepada  peserta  didik.  Seharusnya  bagi seorang  pendidik  harus  memperhatikan  tahapan-tahapan  dalam  pembuatan  butir  soal,
sehingga sesuatu yang ingin dicapai atau dikembangkan dapat berpengaruh dalam proses pembelajaran peserta didik.
Lembaga  pendidikan  di  Papua  Barat  khususnya  di  Manokwari,  ternyata  masih  ada Pendidik yang ketika membuat soal-soal ujian masih belum diuji kelayakan soal tersebut sebelum  digunakan.  Hasil  observasi  yang  dilakukan  di  SMP  Yapis  Manokwari  dengan mengumpulkan  lembar  soal,  kunci  jawaban,  dan  lembar  jawaban  peserta  didik,  telah ditemukan soal ujian penilaian tengah semester yang digunakan sebagai salah satu syarat kelulusan belum diuji kelayakannya. Soal ujian tersebut diujikan di kelas VII SMP pada empat kelas yang masing-masing kelas terdiri dari 30 peserta didik  pada mata pelajaran IPA dengan jumlah soal sebanyak 40 butir.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yaitu  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  metode  kuantitatif deskriptif, yang bertujuan untuk menggambarkan suatu keadaan yang terjadi berdasarkan angka  statistik.  Metode  deskriptif  kuantitatif  merupakan  metode  penelitian  untuk menggambarkan  situasi  atau  kejadian  yang  terjadi  dengan  menggunakan  data  statistik. Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  kelas  VII  SMP  Yapis  Manokwari  dengan  jumlah sampel  60  orang  menggunakan  teknik purposive  sampling .  Teknik  statistik  yang digunakan hanya untuk melihat kualitas tes yang dibuat berdasarkan pada hasil jawaban peserta didik.  Jumlah butir soal  sebanyak 40. Tabel 1 merupakan tahapan-tahapan yang dilakukan dalam penelitian.
Tabel 1. Tahapan Penelitian No Tahapan Kegiatan 1 Tahap Pendahuluan 1. Persiapan literatur.
2. Pengumpulan dan pemilihan data awal dari subyek.
2 Tahap Analisis
1. Pengumpulan  data  meliputi  lembar  soal,  kunci jawaban, dan lembar jawaban peserta didik.
2. Menganalisis data hasil jawaban peserta didik.
3 Tahap Simpulan 1. Pembahasan hasil analisis.
2. Kesimpulan.
Data dikumpulkan menggunakan metode dokumentasi yaitu mengambil hasil jawaban peserta  didik  di  sekolah  termasuk  kunci  jawaban.  Dengan  menggunakan  metode dokumentasi  akan  mendapatkan  data  hasil  belajar  diantaranya  yaitu:  a)  Lembaran  Soal Penilaian  Tengah  Semester  mata  pelajaran  IPA  tahun  ajaran  2019/2020,  b)  Lembaran jawaban peserta didik, dan c) lembaran kunci jawaban soal. Data yang telah didapatkan selanjutnya dianalisis tingkat validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran, daya pembeda, dan efektifitas pengecoh soal.

## 1. Validitas
Hasil  dari  analisis  validitas  menggunakan  winsteps  yaitu  pada  validitas  konten  yang meliputi  tingkat  kesesuaian  soal  pada output  tabels  10.  Item  (column):  fit  order  output . Tabel didapatkan dari menu utama output table kemudian pilih tabel 10. Item (column): fit  order, sehingga  tabel  ini  menampilkan  informasi  sejumlah  butir  soal  dengan  kriteria yang tidak fit berada pada bagian atas. Dengan banyaknya data dapat mempengaruhi nilai kesesuaian  butir  dan  banyaknya  sampel  yang  digunakan  maka  mempengaruhi  tingkat kesesuaiannya.  Menurut  Boone,  dkk  (2014)  bahwa  nilai  kriteria  yang  dipakai  dalam melihat butir soal yang dipakai yaitu sebagai berikut:
a. Outfit Mean Square (MNSQ) bernilai: 0,5 < MNSQ < 1,5
b. Outfit Z-standard (ZSTD) bernilai: -2,0 < MNSQ < +2,0
c. Point Measure Correlation (Pt Mean Corr) bernilai: 0,4 < Pt Measure < 0,85.

## 2. Reliabilitas
Reliabilitas  merupakan  serapan  dari  kata reliability yang  artinya  dapat  dipercaya (Arikunto,  2012).  Koefisien  reliabilitas  merupakan  angka  tingkat  kepercayaan  suatu instrumen.  Cerminan  nilai  reliabilitas  yaitu  dengan  adanya  hubungan  antara  dua distribusi  skor  yang  dikenakan  pada  kelompok  responden.  Menurut  Sumintono  & Widhiarso (2015) memberikan hasil gambaran berupa:
a. Nilai rata-rata peserta didik dan item ditunjukkan oleh person dan item measure, nilai terkecil  adalah  kemampuan  yang  dimiliki  peserta  didik  dan  soal  jelek  ditunjukkan pada logit 0,0.
b. Nilai  yang  digunakan  untuk  mengukur  reliabilitas  adalah  n ilai  alpa  crombach yang merupakan  hubungan  antara person dan  item,  kriteria  yang  dipakai  adalah  <  0,5: buruk, 0,5 - 0,6: jelek, 0,6 - 0,7: cukup, 0,7 - 0,8: baik, > 0,8: istimewa.
c. Nilai reliabilitas peserta didik dan nilai reliabilitas item adalah n ilai person reliability dan  item reliability, kriteria  yang  dipakai  yaitu:  <  0,67:  lemah,  0,67  -  0,80:  cukup, 0,80 - 0,90: bagus, 0,91 - 0,94: baik sekali, > 0,94: istimewa.
Separation merupakan  pengelompokan person dan item .  Kualitas  instrumen  semakin baik ditunjukkan dengan semakin besar nilai separation sebagaimana persamaan (1).
(1)
Penjelasan:
H : Nilai strata (pengelompokan) Separation : Nilai Separasi hasil responden

## 3. Tingkat kesukaran
Tingkat kesukaran butir soal ( Item Measure ) ditunjukkan pada output tables 13. Item Measure yang menampilkan nilai logit butir soal dengan jelas. Informasi yang diberikan dari output tabel  adalah  butir  soal  yang  bernilai logit  measure tinggi  ke  rendah.  Dari penelitian ini diperoleh kelompok soal sebagaimana Gambar 1.
Gambar 1 . Kelompok Soal Sumber: Sumintono & Widhiarso, 2015
Instrumen tes dikatakan baik apabila memenuhi tingkatan perbandingan  yaitu mudah, sedang, dan sukar yang semuanya proporsional. Proporsional dalam hal dimaksud adalah 25%  soal  mudah,  50%  soal  sedang,  25%  soal  sukar.  Proporsi  yang  lainnya  yang  dapat digunakan  yaitu  3:5:2,  3:4:3  dan  2:5:3  (Ratumanan  &  Laurens,  2011).  Tabel  2 menjelaskan pengelompokan soal berdasarkan tingkat kesukaran.
0 0,91 1,82
-0,91 -1,82 outliers sedang sukar outliers
mudah
Tabel 2. Kategori Tingkat Kesukaran Soal
Kategori Nilai Outliner > 1,82 dan < (-1,82) Sukar 0,91 – 1,82 Sedang -0,91 – 0,91 Mudah -1,82 – (-0,91)

## 4. Analisis daya pembeda
Untuk  membedakan  kualitas  peserta  tes  maka  seluruh  peserta  tes  dibagi  ke  dalam kelompok  pandai  (atas)  dan  kelompok  tidak  pandai  (bawah).  Jika  semua  kelompok pandai dapat menjawab soal dengan benar dan semua kelompok tidak pandai menjawab salah,  maka  soal  tersebut  memiliki  indeks  diskriminasi  paling  besar  yaitu  1,00. Sebaliknya  jika  semua  kelompok  pandai  menjawab  salah  dan  kelompok  tidak  pandai menjawab  benar  maka  soal  tersebut  memiliki  indeks  diskriminasi  yaitu  -1,00.  Apabila semua  kelompok  pandai  dan  tidak  pandai  sama-sama  menjawab  benar  atau  sama-sama menjawab salah, maka indeks diskriminasi soal yaitu 0,00 (tidak ada pembeda).

## 5. Analisis Tingkat Keberfungsian Pengecoh/ Efektifitas Option
Pengecoh  pada  suatu  soal  berfungsi  atau  tidak  dapat  diketahui  dari  jawaban  peserta didik.  Jawaban  benar  merupakan  pilihan  kunci  ( key  option ),  sedangkan  pilihan lainnya merupakan  pilihan  pengecoh  ( distractor ).  Kunci  jawaban  dikatakan  sudah  efektif apabila:
a. Pemilih pada kelompok atas lebih banyak dari pemilih pada kelompok bawah.
b. Jumlah pemilih pada kelompok atas dan kelompok bawah hendaknya lebih dari 25% dan tidak lebih dari 75% peserta tes tersebut.
Selanjutnya pilihan pengecoh dikatakan efektif jika memenuhi kriteria sebagai berikut:
a. Pemilih pada kelompok atas harus kurang dari pemilih pada kelompok bawah.
b. Jumlah pemilih minimal 5% dari peserta tes dari kelompok atas dan kelompok bawah.
c. Jika peserta tes tidak memilih salah satu pilihan pada butir tes (omit), maka tidak lebih dari 10% jumlah peserta tes pada kelompok atas dan kelompok bawah.
Pengecoh dikatakan tidak berfungsi paling tidak dipilih oleh 5% peserta tes dan banyak dipilih oleh peserta didik yang belum memahami materi (Marthunis M, et.al, 2015)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Validitas
Validitas  soal  yang  dihasilkan  berupa  validitas  konten . hasil analisis  validitas  konten diperlihatkan output tables 10. item fit order diberikan pada Gambar 2.
Gambar 2. Analisis Validitas Konten
Gambar  2  merupakan  hasil  analisis  tingkat  kesesuaian  butir  soal,  yang  menjelaskan item  fit atau  tidak  sesuai.  Soal  diterima  apabila  masuk  dalam  kriteria outfit MNSQ, ZSTD, Pt-Mean  corr. Hasil  analisis  tersebut  terdapat  masing-masing  37  soal fit dan  3 soal tidak fit pada kategori MNSQ dan 2 soal tidak fit pada kategori ZSTD, sedangkan pada  kategori Pt-Mean  corr terdapat  17  soal fit dan  23  soal  tidak fit. Hasil  tersebut menunjukkan  bahwa  soal  yang  memenuhi  kriteria  yaitu  38  soal  dengan  2  kriteria  yaitu MNSQ dan ZSTD, sedangkan diperbaiki jika memenuhi 1 kriteria yakni terdapat 2 soal yang  hanya  memenuhi  ZSTD.  Selanjutnya,  nilai  minimum  dari  variansi  data  yang dijelaskan oleh ukuran yang mencapai 20% dianggap memenuhi unsur unidimensionalitas (Ubaidillah et al., 2022).

## 2. Reliabilitas
Hasil  analisis  reliabilitas  menggunakan  pemodelan Rasch Winstep ditunjukkan  pada output  tabels  3.1.  Summary  Statistic yang  dilihat  pada  nilai separation dan  nilai alpha crombach Gambar 3.
Gambar 3. Analisis Reliabilitas Butir Soal
Berdasarkan  pada  Gambar  3  didapatkan  reliabilitas  peserta  didik  yaitu  0,81  yang berarti  masuk  pada  kriteria  baik  (>  0,80)  dan  reliabilitas  soal  yaitu  0,92  yang  berarti termasuk pada kriteria baik sekali (0,91 - 0,94). A lpha crombach yaitu 0,83 masuk pada kategori  istimewa.  Sumintono  &  Widhiarso  (2015)  yang  menyatakan  bahwa  nilai separasi  dari  instrumen  semakin  besar  menjadikan  kualitas  instrumen  pada  keseluruhan responden dan butir makin baik, karena dapat mengidentifikasi kelompok responden dan butir. Pengelompokkan siswa dan butir soal dapat ditentukan dengan persamaan (2).
(2)
Dari  hasil  tersebut  didapatkan  nilai
sebanyak  3,067,  dan
sebanyak  4,84
dibulatkan  menjadi  5.  Hal  ini  dapat  dikatakan  bahwa separation pada  peserta  didik bernilai  baik  karena  dapat  membagi  kemampuan  peserta  didik  dalam  3  kelompok, demikian  halnya  separasi  pada  soal  juga  menjadi  baik  karena  mengelompokkan  soal dalam  5  kriteria  yaitu  sangat  sukar,  sukar,  sedang,  mudah  dan  sangat  mudah  (Rozali et al., 2022).

## 3. Tingkat kesukaran
Berdasarkan  hasil  analisis  data  pada output  tables  13  item  measure pada  program aplikasi Winstep, didapatkan  nilai  tingkat  kesukaran  dengan  rentang  dari  -2,3  sampai +2,3 dengan kategori sukar (1,15 – 2,3), sedang (-1,15 - +1,15), dan mudah (-1,15 - -2,3). Gambar 4 dan 5 menjelaskan analisis tingkat kesukaran soal.
Gambar 4. Analisis Kesukaran Butir Soal

## Gambar 5 Analisis Person Dan Item
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Gambar  4  dan  5  didapatkan  pengelompokan  tingkat kesulitan  butir  soal  pada  tabel  bagian  kiri  yang  meliputi outliers ,  sukar,  sedang  dan mudah.  Analisis  tingkat  kesukaran  didapatkan  bahwa  paling  sukar  sebanyak  2  soal, sedang  sebanyak  30  soal  dan  mudah  sebanyak  4  soal  serta  ada  4  soal  yang outlier. Tingkat  kesulitan  soal  didasarkan  pada  nilai  logit,  yaitu  probabilitas  soal  akan  dijawab oleh  peserta  didik  (Mulyanti  et  al.,  2022).  Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Gambar  5
didapatkan pengelompokan tingkat kemampuan peserta didik pada kolom sebelah kanan dan pengelompokkan tingkat kesukaran butir soal pada kolom bagian kiri. Hasil analisis didapatkan  pengelompokkan  peserta  didik  dengan  kemampuan  diatas  rata-rata  dengan kode  20P,  01P,  09P,  03L,  04L,  28P,  30P,  dan  42P,  kemampuan  rata-rata  dengan  kode 34L, 44P, 24L, 29P, 33P, 43P, 19L, 23L, 25P, 35L, 06L, 39L, 47P, 51P, 10P, 32P, 48P, 54P, 12P, 14P, 15L, 59L, 60P, 02P, 56P, 21L, 41P, 26P, 27P, 40P, 50L, 11P, 13L, 36P, 55L, 18P, 31P, 38L, 45P, 52L, dan berkemampuan dibawah rata-rata dengan kode 08L, 17L, 46P, 57L, 07L, 16L, 22P, 37L, 05L, 49L, 53L dan 58L.

## 4. Daya pembeda
Analisis  daya  pembeda  soal  dilakukan  untuk  menganalisis  kemampuan  butir  soal membedakan antara peserta didik yang mampu menjawab dan kurang mampu menjawab. Selain  itu  daya  pembeda  digunakan  untuk  membedakan  antara  peserta  didik  mampu menjawab  dengan  peserta  didik  yang  belum  mampu  menjawab.  Kemampuan  peserta didik  dapat  kita  lihat  pada  hasil  output  analisis  tingkat  kemampuan  masing-masing peserta  didik  yang  dianalisis  menggunakan Winstep pada output  tabel  36.  Person diagnotic PKMAPS yang tabel outputnya dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar  6  memperlihatkan  kemampuan  peserta  didik  di  atas  rata-rata,  kemampuan rata-rata  dan  di  bawah  rata-rata  dengan melihat  nilai measure , jika  nilai measure diatas 0,00 berarti peserta didik tersebut berkemampuan diatas rata-rata dan jika nilai measure dibawah 0,00 bererti  peserta didik tersebut berkemampuan dibawah rata-rata atau untuk melihat  kemampuan  masing-masing  berdasarkan  nilai  SD  person  yang  dapat  membagi kelompok kemampuan berdasarkan variabel map . Batas maksimum peserta didik dalam mengerjakan  soal  dapat  diketahui  dengan  cara  nilai measure  +  S.E  (Standar  Eror) dan nilai minimum peserta didik yaitu dengan cara nilai measure - S.E (Standar Eror). Nilai batas maksimum dan nilai batas minimum ditandai dengan garis putus-putus seperti yang ada pada output tabel 36. Person diagnotic PKMAPS .
Peserta didik dengan kode 20P memiliki kemampuan di atas rata-rata jika dilihat pada output tabel 36. Person diagnotic PKMAPS dikarenakan mempunyai nilai measure 2,35 yang  berarti  masih  masuk  dalam  lingkup  kemampuan  diatas  rata-rata  yang  mempunyai nilai SD person sebesar (+0,90)-(+1,80) maka peserta didik ini dikatakan berkemampuan diatas rata-rata. Nilai S.E (standar eror) yaitu 0,51 dan nilai Score nya 35 artinya peserta tersebut menjawab benar sebanyak 35 butir soal dari 40 soal yang diujikan. Dari output tabel 36. Person diagnotic PKMAPS peserta didik menjawab benar soal nomor 21, 7, 16, 1, 3, 12, 27, 2, 8, 31, 11, 6, 10, 32, 28, 13, 15, 17, 22, 26, 33, 20, 36, 39, 4, 5, 29, 25, 35, 9, 14, 19, 18, 23, 38 karena masih dalam lingkup kemampuannya. Soal nomor 37, 24, 30, 34,  40  peserta  didik  tidak  dapat  menjawab  dengan  benar  padahal  seharusnya  dapat dijawab dengan benar karena masih dalam lingkup kemampuannya, mungkin faktor yang mempengaruh  jawaban  salah  tersebut  adalah  berfungsinya  efektifitas  pengecoh  soal dengan baik atau kurang teliti dalam menjawab.

## 5. Efektifitas pengecoh soal
Pengecoh atau distractor merupakan pilihan jawaban soal yang sengaja dibuat sebagai pengecoh  pada  pilihan  jawaban.  Option  dikatakan  berfungsi  apabila  telah  dipilih  oleh sekurang-kurangnya 5% orang. Tabel 3 menunjukkan keberfungsian pengecoh soal.
Tabel 3. Analisis Hasil Keberfungsian Pengecoh Soal Kriteria dipilih oleh Jumlah Option Persentase Berfungsi >5% 112 70% Tidak Berfungsi <5% 8 5% Kunci jawaban 40 25% Jumlah 160 100%
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan terhadap soal yang dibuat didapatkan hasil dari  40  butir  soal  terdapat  160  pilihan  jawaban  yang  digunakan  dimana  40  pilihan jawaban  lainnya  merupakan  kunci  jawaban  dari  soal.  Pilihan  jawaban  lainnya  terdapat 120  pilihan  jawaban  yang  digunakan  sebagai distractor sehingga  dihasilkan  8  jawaban yang  tidak  berfungsi  yang  dipilih  oleh  <  5%  peserta  didik,  sedangkan  112  pilihan jawaban yang lain dipilih oleh > 5% peserta didik. Distractor yang berhasil berarti dapat menghasilkan  soal  yang  lebih  sulit. Distractor juga  mengurangi  tebakan  acak  jawaban untuk  meningkatkan  performa  soal  (Isnaeni  et  al.,  2022).  Dengan  demikian  dapat diketahui bahwa distractor pada soal penilaian tengah semester pada mata pelajaran IPA kelas  VII  SMP  Yapis  Manokwari  sebagian  besar  berfungsi  dengan  baik.  Kondisi  ini terlihat dari banyaknya distractor yang bekerja dengan baik.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan adalah soal valid berjumlah 35  butir  soal  (87,5%)  dan  tidak  valid  yaitu  5  butir  soal  (12,5%).  Dari  segi  reliabilitas didapatkan  hasil  analisis  butir  soal  pada peserta  didik  sebesar  0,81  (baik)  dan item soal sebesar  0,92  (baik  sekali).  Dari  kedua  reliabilitas  pada  peserta  didik  dan  item  soal mempunyai Crombach sebesar  0,83  (istimewa),  yang  berarti  reliabiitasnya  bagus.
Tingkat  kesukaran  butir  soal  didapatkan  bahwa  4  butir  soal  (10%)  termasuk  dalam kategori  mudah,  30  butir  soal  (75%)  termasuk  kategori  sedang,  2  butir  soal  (5%) termasuk kategori sukar dan 4 butir soal termasuk kategori outliers . Daya pembeda soal didapatkan  bahwa  2  butir  soal  (5%)  termasuk  dalam  kategori  baik  sekali,  30  butir  soal (75%) termasuk kategori baik, 4 butir soal (10%) termasuk kategori cukup, 4 butir soal (10%)  termasuk  kategori  jelek  atau  kategori  butir  soal  yang  harus  dibuang.  Daya pembeda  butir  soal  tersebut  juga  telah  mengidentifikasi  daya  beda  pada  peserta  didik yang  terbagi  menjadi  3  kategori  yaitu  dengan  kategori  berkemampuan  diatas  rata-rata, berkemampuan  rata-rata,  dan  berkamampuan  dibawah  rata-rata.  Efektivitas  pengecoh mendapatkan berfungsi dengan baik.
Adapun saran terkait dengan hasil penelitian yang diperoleh yaitu soal dengan kualitas baik sebaiknya disimpan sebagai soal yang siap pakai. Untuk butir soal yang kualitasnya belum baik dapat diperbaiki pada bagian mana yang menjadi penyebabnya dan soal yang tidak  baik  diganti  dengan  soal  baru.  Butir  soal  yang  sudah  diperbaiki  dan  yang  diganti dilakukan pengujian kembali untuk mengetahui kualitasnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto, S. (2012). Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: PT Bumi Aksara.
Azwar,  S.  (2014). Tes  Prestasi:  “Fungsi  dan  Pengembangan  Pengukuran  Prestasi Belajar” . Edisi II. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Boone, W. J., Staver, R. J., & Yal, S. M. (2014). Rasch Analysis in the Human Sciences. London: Springer.
Hofer,  S.  I.  (2017).  The  test  of  basic  Mechanics  Conceptual  understanding  (bMCU): Using Rasch Analiysis to Develop and Evaluate an Efficient Multiple Choise Test on Newton’s Mechanics. International Journal of STEM Education . 4(18), 1-20. Isnaeni,  B.,  Aprilia,  N.,  &  Saifuddin,  M.  F.  (2022).  Rasch  model:  Quality  of  final semester  assessment  items  for  class  x  on  biology  subject. Biosfer:  Jurnal Pendidikan Biologi , 15 (2), 355–367.
Kadir,  A.  (2015).  Menyusun  dan  Menganalisis  Tes  Hasil  Belajar. Al-Ta’dib: Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan, 8(2), 70-81.
Mulyanti, S., Sukmawati, W., & Tarkin, N. E. H. (2022). Development of items in Acid- Base Identification Experiments Using Natural Materials: Validity Test with Rasch Model  Analysis. Phenomenon :  Jurnal  Pendidikan  MIPA , 12 (1),  17–30. https://doi.org/10.21580/phen.2022.12.1.10703
Ratumanan  G.  T.  &  Laurens,  T.  (2011). Penilaian  Hasil  Belajar  Pada  Tingkat  Satuan Pendidikan. Ambon: Unesa University Press.
Rozali,  M.  Z.,  Puteh,  S.,  Yunus,  F.  A.  N.,  Hamdan,  N.  H.,  &  Latif,  H.  F.  M.  (2022). Reliability  and  Validity  of  Instrument  on  Academic  Enhancement  Support  for Student-Athlete  Using  Rasch  Measurement  Model. Asian  Journal  of  University Education , 18 (1), 290–299. https://doi.org/10.24191/ajue.v18i1.17199
Sumintono,  B.,  &  Widhiarso,  W.  (2015). Aplikasi  Pemodelan  Rasch  pada  Assassment Pendidikan . Bandung: Trim Komunikata.
Tennant, A., Mckenna, S. P., & Hagell, P.  (2004). Application of Rasch Analysis in the Development  and  Application  of  Quality  of  Life  Instruments. Value  in  Health , 7 . S22-S26.
Ubaidillah,  M.,  Marwoto,  P.,  Wiyanto,  Rusilowati,  A.,  Subali,  B.,  Mindyarto,  B. N.,  & Isnaeni, W. (2022). Development of Habits of Mind Instruments in the Context of Basic Physics Practicum: EFA and Rasch Model. Journal of Educational, Cultural and  Psychological  Studies , 2022 (26),  23–49.  https://doi.org/10.7358/ecps-2022- 026-ubai
Wahyudi,  W.  (2010).  Assesment  Pembelajaran  Berbasis  Portofolio  di  Sekolah”. Jurnal Visi Ilmu Pendidikan , 2(1), 288-296.
Widyaningsih,  S.  W.,  &  Yusuf,  I.  (2018).  Analisis  Soal  Modul  Laboratorium  Fisika Sekolah  I  Menggunakan  Rasch  Model. Gravity:  Jurnal  Ilmiah  Penelitian  Dan Pembelajaran Fisika, 4(1), 33-46.