## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
SIMULASI KINERJA RUAS JALAN DI BARRU DENGAN SOFTWARE VISSIM (STUDI KASUS: JL. SYECH YUSUF)
Rahmawati 1) , Kasmaida 2) , Sitti Fatimah Rauf 3,*) , Cambe 4)
1 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare, rahmawatiramli190@gmail.com 2 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare, kasmaida80@gmail.com
3 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah
Parepare, sfrauf16@gmail.com
4 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare, ccambe190@gmail.com

## ABSTRAK
Kendaraan yang berjalan dan berhenti di sepanjang jalan untuk mengambil  dan  menurunkan  penumpang yang  berkontribusi  pada  kepadatan  jalan. Mengadaptasi  dan  mensimulasikan  kondisi operasional  ruas  jalan  di  Jl.  Syech  Yusuf Barru  yang  menggunakan  software  vissim. Hasilnya  dapat  dijadikan  dasar  untuk kebijakan  pemerintah  Kabupaten  Barru dalam  meningkatkan  pelayanan.  Tujuan dari riset ini yaitu  mengetahui kinerja ruas jalan Syech Yusuf Barru serta simulasi dari kinerja  ruas  jalan  tersebut.  Menggunakan metode  analisis  kuantitatif.  Data  yang dikumpulkan  secara  lengkap  dan  telah dicek  kebenarannya  selanjutnya  dianalisis dengan  data  survei  lapangan  untuk mendapatkan  nilai-nilai  yang  dibutuhkan untuk menghitung kinerja  ruas jalan. Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  jalan tersebut memiliki kapasitas sebesar 3625.84  smp/jam  dan  derajat  kejenuhan sebesar 0.25 hal ini membuat jalan tersebut masuk  kedalam  tingkat  pelayanan  kelas  B
dengan  kondisi  arus  stabil  tapi  kecepatan operasi  mulai  dibatasi  oleh  kondisi  lalu lintas. Pengemudi memiliki kebebasan yang cukup  untuk  memilih  kecepatan,  adapun hasil  simulasi  dari  aplikasi  vissim  yang digunakan memperlihatkan gambaran simulasi  pergerakan  lalu  lintas  di  ruas jalan  yang  cenderung  stabil,  hal  ini  sesuai dengan kelas kinerja jalan.
Kata Kunci : Kapasitas, Derajat Kejenuhan, Tingkat Pelayanan Jalan

## ABSTRACT
Vehicles  that  run  and  stop  along  the road  to  pick  up  and  lowering  passengers wich  contributes to  road congestion. Adapt and  simulate  the  operational  conditions  of road  in  Jl.  Syech  Yusuf  Barru,  who  using the vissim software. The results can be used as  the  basis  for  policy  Barru  Regency government  in  improving  services. The aim of  this  research  namely  knowingthe performance of the Syech Yusuf Barru road section  and  simulating  the  performance  of the  segment  road.  Using  quantitative analysis methods. Collected data completely  and  has  been  checked  for correctness  then  analyzed  with  data  field survey  to  obtain  the  values  needed  to calculate  road  performance.  The  results  of this  study  indicate  that  the  road  has  a capacity of 3625.84 smp/hour and a degree of  saturation of 0.25 make the road intothe class  B  service  level  with  the  condition steady  flow  but  operating  speed  start  to  be limited  by  traffic  conditions.  Driver  have sufficient  freedom  to  choose  the  speed,  as for  the  simulation  results  from  the  vissim application  used  show  an  overview  of  the past  movement  simulation  traffic  on  roads that tend to be stable, this is in accordance with the road performance class.
Keyword : Capacity, Degree of Saturation, Road Service Level

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA

## 1. PENDAHULUAN
Transportasi  merupakan  salah  satu sarana  yang  sangat  penting  bagi  kehidupan manusia dalam menunjang aktifitas perekonomian  maupun  bagi  kelangsungan hidup  dalam  upaya  pemenuhan  kebutuhan setiap  hari.  Secara  tidak  kita  sadari transportasi merupakan urat nadi perekonomian  baik  secara  mikro  maupun makro  serta  sudah  menjadi  kebutuhan pokok  bagi  setiap  manusia  sebagai  sarana untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya (Yunus & Isradias, 2020).
Menurut (MKJI, 1997) jalan perkotaan  diartikan  sebagai  jalan  yang terdapat  perkembangan  secara  permanen dan  terus  menerus  di  sepanjang  jalan  atau hampir  seluruh  jalan,  minimum  pada  satu sisi  jalan,  baik  berupa  lahan  atau  bukan. Yang  termasuk  dalam  kelompok  jalan perkotaan adalah  jalan  yang  berada didekat pusat  perkotaan  dengan  jumlah  penduduk lebih  dari  100.000  jiwa.  Jalan  di  daerah perkotaan  dengan  jumlah  penduduk  yang kurang  dari  100.000  jiwa  juga  dapat digolongkan  pada  kelompok  ini  jika perkembangan jalan tersebut bersifat permanen dan terus menerus.
Jalan
merupakan prasarana transportasi  bagi  masyarakat  dan  berperan penting  untuk  pengembangan  suatu  daerah sehingga  jalan  yang  ada  diharapkan  dapat memberikan  pelayanan  baik  bagi  seluruh pengguna jalan (Bangun Siagin, 2021).
Simulasi  atau  pemodelan  merupakan sebuah  pendekatan  yang  efektif  untuk membantu  menganalisis  pelayanan  yang relatif mendekati kondisi sebenarnya.
Tujuan  dari  dibangunnya  suatu  model adalah agar dapat mempelajari suatu sistem dengan  memanfaatkan alat bantu (misalnya komputer  dan  aplikasinya)  untuk  meniru perilaku  sistem  dengan  sudut  pandang tertentu,  dimana  setelah  model  dibangun maka dilakukan pengujian (kalibrasi) sampai  model  tersebut  mendekati  dengan keadaan  sesungguhnya  (Harrel,  Charles, Biman K. Gohsh, 2003).
Berbagai  jenis  (lalu  lintas  campuran) dan jumlah kendaraan, beberapa di antaranya  adalah  angkutan  umum,  yang berjalan  di  sepanjang  jalan  dan  berhenti untuk mengambil dan menurunkan penumpang,  berkontribusi  pada  kepadatan jalan.  Banyaknya  jenis  kendaraan  yang berjalan dan berhenti di sepanjang jalan dan berhenti untuk mengambil dan menurunkan penumpang,  berkontribusi  pada  kepadatan jalan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengadaptasi  dan  mensimulasikan  kondisi operasional  ruas  jalan  di  Jl.  Syech  Yusuf Barru  yang  menggunakan  software  vissim berharap hasilnya dapat dijadikan dasar dan masukan bagi kebijakan pemerintah Kabupaten  Barru  untuk  meningkatkan pelayanan.  Perilaku  pengemudi  yang  tidak menentu  juga  menjadi  faktor  penting  yang menghambat kelancaran pergerakan kendaraan.

## 1.1 Rumusan Masalah
Adapun  rumusan  masalah  dalam penelitian  ini  adalah  “bagaimana  kinerja jalan  di  ruas  Jl.  Syech  Yusuf  Barru  dan mensimulasikan  kondisi  arus  lalu  lintas  di ruas  Jl.  Syech  Yusuf  Barru  menggunakan software vissim ”.

## 1.2 Tujuan Penulisan
Tujuan penelitian ini adalah “mengetahui  kinerja  jalan di ruas Jl. Syech Yusuf  Barru  dan  mensimulasikan  kondisi arus  lalu  lintas  di  ruas  Jl.  Syech  Yusuf Barru menggunakan software vissim ”

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian komprehensif yang menggambarkan pendekatan  kualitatif  dan  kuantitatif,  dan masalah  yang  muncul  dapat  dipecahkan untuk  maksud  dan  tujuan  penelitian. Penelitian kuantitatif adalah metode penelitian  yang  memerlukan  penggunaan angka-angka, dimulai dengan

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
mengumpulkan data, menafsirkan data, dan menyajikan  hasil  dengan  gambar,  tabel, grafik, atau tampilan lainnya. Data penelitian kemudian dianalisis sesuai dengan temuan.

## 2.2. Waktu dan Tempat Penelitian
Kegiatan  penelitian ini  dilaksanakan sekitar 2 bulan terhitung dari bulan Agustus –  Oktober  2022.  Penelitian  di  ruas  jalan Syech Yusuf Kab. Barru.

## 2.3. Teknik Pengumpulan Data 2.3.1. Data Pimer
Data  diperoleh  dengan  observasi langsung  di  lokasi  dengan  menempatkan beberapa  surveyor  di  Jalan  Syech  Yusuf dan pengumpulan data. Beberapa data yang dapat  diperoleh  yaitu  data  geometri  jalan syech  yusuf,  pencatatan  arus  kendaraan  jl. syech  yusuf  barru,  jumlah  kendaraan, hambatan  samping  /  hambatan,  reservasi pusat  (jarak  pemisahan),  dan  waktu  dan kecepatan perjalanan.

## 2.3.2. Data Sekunder
Data  yang diperoleh  dari  foto  udara google maps/earth .

## 2.4. Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah analisis data
menggunakan  rumus  geometrik  jalan, volume  kendaraan,  dan  data  kecepatan. Data-data  tersebut  diolah  menggunakan bantuan  ms.  Excel  dan  program  vissim. Kemudian hasil yang diperoleh dari analisis data  direpresentasikan  dalam  bentuk  table, grafik dan gambar.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 HASIL

## 3.1.1. Geometrik Jalan
Terdiri  atas  lebar  jalan,  jarak  kerb, fasilitias median, pemisah arah, ukuran kota serta tipe alinyemen dari jalan Syech Yusuf Barru.
a. Lebar jalan Arah U-S (dari Tugu Payung)  = 5.5 m Arah S-U (dari Lasinri) = 5.5 m b. Jarak kerb ke penghalang    = 2.6 m
c. Fasilitas median   = Tidak ada
d. Pemisah arah = 50 – 50
e. Ukuran kota (174323 penduduk)   =  0.1 – 0.5 Juta
f. Tipe alinyemen = Datar
3.1.2. Tipe Jalan
2  Lajur;  2  Arah;  Tak  Terbagi  (2/2
UD) dengan Kerb.

## 3.1.3. Volume Lalulintas
Gambar 1. Volume Lalu Lintas 424 605 601 612 558 623 525 514 525 551 628 595 768 1059 1135 1506 1274 1041 1071 1019 839 846 674 434 0 500 1000 1500 2000 06:00 - 07:00 07:00 - 08:00 08:00 - 09:00 09:00 - 10:00 10:00 - 11:00 11:00 - 12:00 12:00 - 13:00 13:00 - 14:00 14:00 - 15:00 15:00 - 16:00 16:00 - 17:00 17:00 - 18:00 Volume Lalu Lintas Jl. Syech Yusuf Barru Hari Kerja Hari Libur

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Dari  gambar  1  dapat  dilihat  bahwa jam puncak volume lalu lintas harian untuk Jl.  Syech  Yusus  Barru  berada  pada  hari libur  yakni  diantara  pukul  09.00  –  10.00 WITA  dengan  jumlah  1506  kendaraan  per jam  yang  merupakan  gabungan  dari  jenis kendaraan  berat  (HV),  kendaraan  ringan (LV)  dan  juga  kendaraan  bermotor  (MC). Dengan  persentase  kendaraan  bermotor sebesar  0.669%,  kendaraan  ringan  sebesar 0.325%  dan  kendaraan  berat  sebesar 0.006%.  Tingginya  penggunaan  kendaraan
bermotor  dikarenakan  penggunaan  motor dirasa  cukup  efektif  untuk  digunakan  di ruas  jalan  tersebut.  Sepeda    motor    telah menjadi  moda  transportasi  alternatif  bagi masyarakat  di  negara-negara  berkembang, termasuk    di    Indonesia.    Jumlah    sepeda motor  yang  ada  tentu akan mempengaruhi tingkat      pelayanan      jalan      serta karakteristik      lalu      lintas      ruas      jalan (Intan, 2019).

## 3.1.4. Kecepatan Kendaraan
Gambar 2.
Kecepatan Lalu Lintas arah U-S (dari Tugu Payung)
Gambar 3.
Kecepatan Lalu Lintas arah S-U (dari Lasinri)
Dari  gambar  2.  dapat  dilihat  untuk jalur  U-S  Jl.  Syech  Yusuf  Barru  kecepatan
tertinggi sebesar 58.21 km/jam dan kecepatan  terendah  adalah  17.14  km/jam.
17.91 17.14 22.7 18.13 20.51 19.05 21.44 26.12 21.4 21.6 25.11 18.9 20.87 50.35 49.32 38.22 47.06 40.22 40.98 58.21 26.12 32.58 30.41 51.8 56.6 50.46 0 10 20 30 40 50 60 70 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Kecepatan Lalu Lintas U-S (Kend/Jam)
Min Max 17.93 18.37 16.44 20.11 17.35 15.74 18.6 22.6 22.12 19.51 19.7 25.35 18.95 60.5 46.57 37.5 48.98 31.44 38.92 53.14 30.15 33.63 31.5 71.29 47.06 54.05 0 10 20 30 40 50 60 70 80 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Kecepatan Lalu Lintas S-U (Kend/Jam)
Min Max

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Sedangkan  pada  gambar  3.  terlihat  bahwa jalur S-U Jl. Syech Yusuf  Barru kecepatan tertinggi sebesar 71.29 km/jam dan kecepatan terendah adalah 15.74 km/jam.
3.1.5. Hambatan Samping Tabel 1.

## Kelas Hambatan Samping Ruas Jl. Syech Yusuf
No. Hari Frekuensi Bobot Kejadian Maksimum (smp/jam) Jumlah Gangguan per 200 m Parkir Berhenti Kendaraan Lambat Pejalan Kaki Kendaraan Masuk/Keluar 1 Kerja 29 0 38.5 58.1 125.6 2 Libur 43 2.8 15.5 335.3 396.6 Dari  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa frekuensi  kejadian  maksimal  dari  Jl.  Syech Yusuf Barru adalah sebesar 396.6
bobot/jam,  maka  dari  itu  Jl.  Syech  Yusuf masuk dalam kelas hambatan sedang (M).
3.1.6. Vissim Tabel 2.

## Pengelompokan Data Kecepatan LV Arah U-S
No Class Interval Class Freq Relative Freq Cum Freq 1 16 0 0 0 2 20 4 0.03 0.03 3 24 12 0.09 0.11 4 28 32 0.23 0.34 5 32 29 0.21 0.55 6 36 28 0.20 0.75 7 40 19 0.14 0.89 8 44 9 0.06 0.95 9 48 3 0.02 0.97 10 52 3 0.02 0.99 11 56 0 0.00 0.99 12 60 1 0.01 1.00 Jumlah 140 1 1

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Tabel 3.

## Pengelompokan Data Kecepatan HV Arah U-S
No Class Interval Class Freq Relative Freq Cum Freq 1 20 0 0 0 2 23 4 0.22 0.22 3 25 2 0.11 0.33 4 27 4 0.22 0.56 5 29 4 0.22 0.78 6 31 3 0.17 0.94 7 33 1 0.06 1.00 Jumlah 18 1 1 Tabel 4.
Pengelompokan Data Kecepatan MC Arah U-S
No Class Interval Class Freq Relative Freq Cum Freq 1 18 0 0 0 2 23 3 0.05 0.05 3 28 7 0.12 0.17 4 33 26 0.43 0.60 5 38 11 0.18 0.78 6 43 6 0.10 0.88 7 48 2 0.03 0.92 8 53 4 0.07 0.98 9 58 1 0.02 1.00 Jumlah 60 1 1 Tabel 5.
Pengelompokan Data Kecepatan LV Arah S-U
No Class Interval Class Freq Relative Freq Cum Freq 1 15 0 0 0 2 21 20 0.14 0.14 3 25 32 0.23 0.37 4 29 30 0.21 0.59 5 33 27 0.19 0.78

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
No Class Interval Class Freq Relative Freq Cum Freq 6 37 15 0.11 0.89 7 41 7 0.05 0.94 8 45 4 0.03 0.96 9 49 1 0.01 0.97 10 53 1 0.01 0.98 11 57 2 0.01 0.99 12 61 1 0.01 1.00 Jumlah 140 1 1 Tabel 6. Pengelompokan Data Kecepatan HV Arah S-U No Class Interval Class Freq Relative Freq Cum Freq 1 19 0 0 0 2 22 1 0.07 0.07 3 24 5 0.36 0.43 4 26 1 0.07 0.50 5 28 4 0.29 0.79 6 30 0 0.00 0.79 7 32 2 0.14 0.93 8 34 1 0.07 1.00 Jumlah 14 1 1 Tabel 7. Pengelompokan Data Kecepatan MC Arah S-U No Class Interval Class Freq Relative Freq Cum Freq 1 18 0 0 0 2 23 5 0.08 0.08 3 28 11 0.18 0.27 4 33 9 0.15 0.42 5 38 11 0.18 0.60 6 43 11 0.18 0.78 7 48 9 0.15 0.93 8 53 1 0.02 0.95

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
No Class Interval Class Freq Relative Freq Cum Freq 9 58 2 0.03 0.98 10 63 0 0.00 0.98 11 68 0 0.00 0.98 12 73 1 0.02 1.00 Jumlah 60 1 1
Selain  data  kecepatan  yang  telah dikelompokkan  seperti  yang  ditampilkan pada  tabel  2  sampai  dengan  tabel  7, dimasukkan  pula  data  volume  lalu  lintas harian  masing-masing  arah  pergerakan kendaraan.
3.2 PEMBAHASAN 3.2.1. Analisa Kinerja Ruas Jalan a. Kapasitas Jalan
Dari  Tabel  8  dapat  diketahui  bahwa kapasitas  pada  ruas  jalan  Syech  Yusuf Barru adalah  sebesar 3652.84 smp/jam .
Tabel 8. Kapasitas Jalan Syech Yusuf Barru Kapasitas Lebar Jalur Pemisah Arah Hambatan Samping Jumlah Penduduk Kapasitas smp/jam Co FCw FCsp FCsf FCcs smp/jam 11 50 - 50 2.5 0.1 – 0.5 2900 1.34 1 0.94 1 3652.84

## b. Derajat Kejenuhan
DS = 904.1/3652.84 = 0.25 Dilihat dari derajat kejenuhan dengan bobot  0.25  dapat  diketahui  bahwa  tingkat pelayanan  di  jalan  Syech  Yusuf  Barru berada pada kelas B, kondisi arus stabil tapi kecepatan  operasi  mulai  dibatasi  oleh kondisi  lalu  lintas.  Pengemudi  memiliki kebebasan  yang  cukup  untuk  memilih kecepatan.

## 3.2.2. Hasil Simulasi
Dari  gambar  4-5  dapat  dilihat  bahwa arus  kendaraan  ruas  jalan  Syech  Yusuf Barru  yang  disimulasikan  dengan  software vissim cenderung  stabil,  hal  ini  sesuai dengan  kelas  kinerja  jalannya  yang  berada pada kelas B.
Gambar 4.
Simulasi Vissim Tampak Samping Jl. Syech Yusuf Barru

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Gambar 5.
Simulasi Tampak Atas Jalan Syech Yusuf Barru dengan Vissim
4. KESIMPULAN
Dari hasil yang telah dibahas sebelumnya dapat ditarik kesimpulan bahwa  kapasitas  dari  jalan  Syech  Yusuf Barru  adalah  sebesar  3625.84 smp/jam dengan  derajat  kejenuhan  sebesar  0.25 (kelas  B)  dengan  kondisi  arus  stabil  tapi kecepatan  operasi  mulai  dibatasi  oleh kondisi  lalu  lintas.  Pengemudi  memiliki kebebasan  yang  cukup  untuk  memilih kecepatan. Adapun aplikasi yang digunakan yaitu vissim memperlihatkan  gambaran simulasi pergerakan lalu lintas di ruas jalan Syech  Yusuf  Barru  yang  cenderung  stabil, hal ini sesuai dengan kelas kinerja jalan dari Jl. Syech Yusuf Barru.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Erliana,  H.,  Yusra,  C.  L.,  &  Rizka,  F.
(2020).  Analisis  Kinerja  Jalan  Pada Ruas  Jalan  Lintas  Meulaboh–Tapak Tuan Kabupaten Nagan Raya. VOCATECH: Vocational Education And Technology Journal, Vol.2 No.1, 1-10. Nindita,  F.  A.  (2020). Analisis  Kinerja Simpang  Bersinyal  Menggunakan Software Vissim (Studi Kasus: Simpang Ngabean Yogyakarta). Yogyakarta:  Program  Studi  Teknik Sipil, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Halim, H., Mustari, I., & Aisyah, Z. (2019). Analisis  Kinerja  Operasional  Ruas Jalan Satu Arah Dengan Menggunakan  Mikrosimulasi  Vissim (Studi  Kasus:  Jalan  Masjid  Raya  Di
Kota  Makassar). Jurnal  Manajemen Aset  Infrastruktur  &  Fasilitas, Vol.3 No.2, 99-107.
Yunus,  M.,  &  Mirajhusnita,  I.  (2020). Analisis  Kinerja  Ruas  Jalan  Dilihat Dari  Tingkat  Pelayanan  Jalan  (Lavel Of  Service)  Di  Kota  Tegal  (Studi Kasus  Jl.  Abimanyu,  Jl.  Semeru  Dan Jl.  Menteri  Supeno). Engineering: Jurnal  Bidang  Teknik, Vol.11  No.1,
34-42. Direktorat  Jenderal  Bina  Marga.  (1997). Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia (MKJI). Jakarta: Departemen Pekerjaan Umum. Siagin, B., Riani, D., & Salonten, S. (2022). Analisis Kerusakan Jalan Menggunakan  Metode  Bina  Marga Pada  Jalan  Rajawali  Kota  Palangka Raya. Jurnal Kacapuri: Jurnal Keilmuan  Teknik  Sipil, Vol.4  No.2, 162-171. Matgiarso.  (2008).  Kajian  Penanganan Persoalan  Lalu  Lintas  Pada  Ruas Jalan  Terpengaruh  Akibat  Dampak Tarikan Kendaraan Pusat Perbelanjaan. Bandung: Program

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Studi  Teknik  Sipil  Institut  Teknologi Bandung. Faisal, R., Sugiarto, S., & Syara, A. (2017). Simulasi  Arus  Lalu  Lintas  Pada Segmen  Penyempitan  Jalan  Akibat Pembangunan  Fly  Over  Simpang Surabaya  Tahun  2016  Menggunakan Software  Vissim  8.0. Jurnal  Teknik Sipil, Vol.6 No.2, 183-194. Sari,  I.  P.,  &  Latifa,  E.  A. (2019).  Analisis
Penerapan  Lajur  Khusus  Sepeda Motor Terhadap Kinerja Ruas Jalan. Construction And Material
Journal, Vol.1 No.2, 111-122.
Copyright©  by  the  authors.  Licensee  Jurnal  Ilmiah MITSU,  Indonesia.  This  article  is  an  open  access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike (CC BY-NC-SA 4.0) license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)