Abstrak - Salah  satu permasalahan  dalam  perkembangan teknologi  telekomunikasi  yaitu  bagaimana  mencapai  data rate yang  besar  namun  dengan  bandwidth yang tidak  lebih besar  dari  bandwidth  koheren  kanal  untuk  menghindari terjadinya Inter-Symbol Interference (ISI). Salah satu solusi yang  ditawarkan  yaitu  transmisi  multi-carrier.  Cara  kerja transmisi multi-carrier yaitu membagi total bandwidth signal yang  tersedia  menjadi  beberapa  subcarrier-subcarrier dengan bandwidth yang sempit.  Sehingga  bandwith masing- masing  subcarrier yang  dihasilkan  tersebut  menjadi  lebih kecil  jika  dibandingkan  dengan  bandwidth koheren  kanal. Salah  satu  transmisi  multicarrier  yang  terbaru  yaitu Orthogonal  Frequency  Division  Multiplexing  (OFDM) dimana  subcarrier-subcarrier  dapat  saling  tegak lurus satu sama  lain  sehingga  bendwidth  yang  dibutuhkan  menjadi lebih  efisien  jika  dibandingkan  dengan  multicarrier konvensional  seperti  FDM.  Sistem  OFDM  dapat diimplementasikan  pada  WARP  (Wireless  Open-Access Research  Platform)  yang  merupakan  salah  satu  jenis  SDR (Software Defined Radio). SDR merupakan sistem pemancar dan penerima yang menggunakan pemrosesan sinyal digital untuk  coding,  decoding,  modulasi  dan  demodulasi  data. Modul WARP tersebut digunakan sebagai model pemancar dan penerima pada pengukuran kualitas unjuk kerja sistem OFDM  dengan  barbagai  kondisi.  Spesifikasi  sistem  OFDM yang digunakan pada tugas akhir ini menggunakan standar IEEE  802.11. Hasil  dari  implementasi  dan  pengukuran menunjukkan  bahwa  nilai  BER  tidak  selalu  berpengaruh terhadap  perubahan  jarak  untuk  lingkungan  yang  sama. Sementara  dalam  hal  obstacle,  nilai  BER  sangat berpengaruh  dimana  nilainya  akan  lebih  baik  saat  tidak adanya  obstacle sebagai  contoh  ketika  tanpa  LoS  dengan daya  pancar  sebesar -26.125 dBm  nilai  BER  sudah  0 sementara  NLoS  bernilai  9.3x10 -6 .  Untuk  lingkungan pengukuran,  lingkungan  indoor  menghasilkan  kualitas sistem  yang  paling  baik  dibandingkan  dengan  lingkungan lainnya.
Kata  Kunci - IEEE  802.11,  OFDM,  Multicarrier,  Software Defined Radio, Wireless Open-Access Research Platform

## I. PENDAHULUAN
ENGAN  berkembangnya  teknologi  komunikasi, permintaan  akan  layanan data  rate yang  lebih besar/cepat seperti multimedia,  voice dan data baik  yang melalui  kabel  dan  wireless  juga  meningkat.  Untuk mencapai data  rate yang  lebih  besar  tentu  saja membutuhkan bandwidth yang  lebih  besar  dalam transmisi single carrier karena bandwidth minimum yang dibutuhkan  sama  dengan  Rs/2  (Hz)  dimana  Rs  yaitu
symbol rate . Ketika bandwidth sinyal menjadi lebih besar dibandingkan  dengan bandwidth koheren  pada  kanal wireless ,  maka  sinyal  tersebut  akan  terkena multi-path fading sehingga  mengakibatkan  terjadinya Inter-Symbol Interference (ISI).  Secara  umum  ada adaptive  equalizer yang  dikembangkan  untuk  mengatasi  ISI  yang  terjadi akibat  kanal multi-path  fading .  Tetapi  semakin meningkatnya data  rate maka  semakin  kompleks  pula equalizer yang didesain sehingga akan sangat sulit untuk diimplementasikan [1].
Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  maka  solusi  yang tepat untuk data rate yang tinggi digunakanlah transmisi multi-carrier .  Karena  pada  transmisi multi-carrier total bandwidth yang  tersedia  dalam  spectrum  dibagi  menjadi sub band-sub  band untuk  transmisi multi-carrier dalam bentuk parallel sehingga bandwidth untuk masing-masing sub  band relative  lebih  kecil  jika  dibandingkan  dengan bandwidth koheren.  Sebagai contoh  transmisi multi - carrier yaitu  OFDM,  dimana  pada  OFDM  ini memungkinkan carrier-carrier tersebut  memiliki  jarak yang  sempit  bahkan  hingga  saling overlapped sehingga lebih  hemat bandwidth jika  dibandingkan  dengan multi- carrier yang lain seperti Frequency Division Multiplexing (FDM). OFDM  sendiri  sudah  diterapkan  untuk  berbagai standar  sistem  telekomunikasi  baik  dalam  teknologi wireless maupun wireline sebagai  contoh  yaitu  IEEE 802.11g untuk standar (WiFi) Wireless LANs.
Pada  paper  ini,  proses  implementasi  dan  evaluasi kinerja  OFDM  menggunakan  komunikasi  SISO  ( Single- Input  Single-Output )  sehingga  hanya  menggunakan antenna  pemancar  dan  penerima  masing-masing  satu buah. Komunikasi tersebut dapat diimplementasikan pada sebuah  SDR  sebagai  contoh  yaitu  WARP.  WARP  yang merupakan  model  sistem  komunikasi  nirkabel  tersebut akan  diimplementasikan  untuk  teknik  OFDM  dengan berbagai kondisi pengukuran.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Desain Sistem OFDM
Untuk  desain  sistem  OFDM  pada  WARP  memang tidak  terlalu  berbeda  jauh  dengan  sistem  OFDM  secara keseluruhan.  Untuk  blok  diagram  secara  keseluruhan diperlihatkan  pada  Gambar  1. Penjelasannya  sebagai berikut.  Bit-bit  acak  dibangkitkan,  kemudian  dimodulasi QPSK  dengan  perbedaan  fasa  45ᵒ.  Proses  ini  bertujuan

## Implementasi dan Evaluasi Kinerja Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) Menggunakan WARP
Hasan, Suwadi, Titiek Suryani Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : hasanbadjrie12@mhs.ee.its.ac.id, suwadi110@gmail.com, titiks@ee.its.ac.id
D
Gambar 1. Diagram Blok Sistem OFDM pada WARP
untuk  mengubah  bentuk  bit  informasi  menjadi  symbol. Tabel  1  menunjukkan  nilai  symbol  hasil  modulasi tersebut.
Setelah  itu,  maka  data  akan  dibuat  dalam  bentuk parallel  dengan  ukuran  48x80.  Proses  selanjutnya  yaitu IFFT dengan ukuran 64. Dari 64 itu, 48 berisi data, 4 pilot dan  lainnya  kosong.  Setelah  proses  IFFT,  maka selanjutnya  yaitu  menambahkan cyclic  prefix dengan ukuran  25%  dari  satu  symbol  OFDM  dalam  hal  ini ukurannya  yaitu  16.  Setelah  ditambah  dengan cyclic prefix ,  selanjutnya  penambahan preamble . Preamble disini merupakan gabungan antara Long Training Symbol (LTS)  dan Short  Training  Symbol (STS).  Susunan  dari preamble diperlihatkan  pada  Gambar  2. Setelah penambahan preamble ,  kemudian  sinyal  melalui  proses interpolasi.  Interpolasi  berfungsi  untuk  meningkatkan sampling  rate dari  sinyal  transmisi  sehingga  dapat dimodulasi ke frekuensi yang lebih tinggi [3].
Tabel 1. Nilai Simbol Hasil Modulasi QPSK Bit Info (left-msb) Nilai Simbol 00 0.7071 + 0.7071j 01 -0.7071 + 0.7071j 10 0.7071 – 0.7071j 11 -0.7071 – 0.7071j
Gambar 2. Susunan Preamble [2]
Proses interpolasi ini terdiri dari 2 tahap pertama yaitu up-sample dan kedua yaitu filter low pass filter (LPF) [1]. Efek dari interpolasi ini yaitu ukuran sinyal menjadi lebih besar  tergantung  dari  ukuran up-sample .  Setelah  melalui proses  interpolasi,  maka sinyal akan  dinormalisasi  untuk mengoptimalkan Digital  to  Analog Converter (DAC) yang  terdapat  pada  WARP  sehingga  sinyal  berada  di range +1 dan -1. Kemudian sinyal tersebut dikirimkan ke buffer transmitter melalui Ethernet. Proses transmisi akan berjalan  setelah  dikirimkan  paket  sinkronisasi  ke  node transmitter dan receiver.
Sementara proses pada penerima yaitu sebagai berikut. Pertama sinyal yang diterima mengalami proses desimasi, proses desimasi ini merupakan  kebalikan dari interpolasi yaitu  menurunkan sample  rate .  Proses  desimasi  ini terdapat  dua  tahap  yaitu  pertama filter  LPF  dan  kedua down-sample dengan  ukuran  yang  sama  seperti interpolasi  [4].  Setelah  proses  desimasi,  langkah selanjutnya  yaitu  melakukan cross  correlation antara preamble yang  terdapat pada  penerima  dengan satu  LTS yang  terdapat  pada  pemancar.  Rumus untuk cross correlation digambarkan pada persamaan [3]:
( ) = ∑ ∑ ( ∗ + + ) ∗ ( ∗ + ) (1)
Dimana  adalah keseluruhan preamble pada penerima, merupakan  satu buah LTS, merupakan  panjang data OFDM dan merupakan jumlah dari LTS yang di cross correlation .  Proses cross-corelation ini  bertujuan  untuk untuk  melakukan  estimasi  kanal  dan  menentukkan  awal dari frame OFDM  yang  pertama  [5].  Setelah  awal  dari frame OFDM yang pertama didapat, langkah selanjutnya yaitu  menghilangkan  nilai cyclic  prefix yang  kemudian dilanjutkan dengan proses FFT dengan ukuran yang sama seperti pada IFFT yaitu 64. Setelah proses FFT dilakukan maka langkah selanjutnya  yaitu  proses equalizer dimana proses ini bertujuan untuk mengatasi nilai magnitudo dan respon  fasa  yang  rusak  [3].  Untuk  mengatasi  nilai magnitude  menggunakan  hasil  dari cross-corelation sementara  untuk  mengatasi  respon  fasa  menggunakan pilot . Setelah proses equalizer , maka data informasi akan melalui  proses  demodulasi  yang  memiliki  fungsi berkebalikan  dengan  modulasi.  Setelah  hasil  demodulasi selesai, maka didapat keluaran bit informasi dimana nilai keluaran bit informasi tersebut haruslah sama dengan bit informasi yang dibangkitkan pada pemancar.

## B. Estimasi Kanal
Estimasi kanal digunakan  untuk  mengkompensasi  dari pengurangan  nilai  magnitude  yang  disebabkan  oleh multipath pada kanal dan  juga noise [3]. Proses estimasi kanal  sebagai  berikut.  Pertama,  sebuah  LTS  pada penerima  yang  sudah  melalui  proses  blok  FFT dinotasikan  dengan , ( = 0,1) digambarkan  dalam bentuk dimana , ditambah dengan hasil perkalian dari
LTS  pada  pemancar , dan  kanal , ,  seperti  yang diperlihatkan pada Persamaan dibawah ini.
, = , , + , (2)
Sementara  estimasi kanal  menggunakan LTS
berdasarkan [6] yaitu:
= 1 2 ( , + , ) 1
= 1 2 ( + , + + , ) 1 = + ( , , ) (3)
Setelah  nilai  dari  estimasi  kanal  didapat,  maka dilakukan  proses  ekualisasi  terhadap payload (total keseluruhan  symbol  OFDM)  yang  diterima  dengan menggunakan persamaan [7]:
( ) = ( ) (4) Dimana ( ) adalah  sinyal  setelah  melalui  proses ekualisasi, ( ) adalah  sinyal  sebelum  melalui  proses ekualisasi  dan merupakan  nilai  estimasi  kanal. Perubahan nilai  saat  sebelum  melalui  estimasi  dan sesudah  estimasi  dalam  bentuk  konstelasi  sangat  jelas terlihat seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.

## C. Estimasi Fasa Error
Setelah  proses  estimasi  kanal  selesai,  maka  langkah selanjutnya  yaitu  melakukan  koreksi  fasa error.  Estimasi ini  diperlukan  karna  meskipun  sinyal  sudah  berada  pada lingkaran yang tepat namun masih terdapat sisa ( residual ) error  pada  frekuensi  dan timing  offset yang  disebabkan oleh  adanya  karakteristik  variasi  waktu  pada  kanal. Dampak dari error ini yaitu ketidaktepatan letak symbol- symbol  OFDM  [8].  Proses  estimasi  fasa  error  cukup simple  yaitu  dengan  mengalikan  symbol  yang  diterima dengan dimana adalah  sudut  dari  estimasi  fasa. Secara  matematis,  operasi  perbaikan  fasa  dilakukan dengan persamaan sebagai berikut:
( ) = ( ) (5)
Dimana ( ) merupakan  nilai  sinyal  diterima  setelah proses  koreksi  fasa, ( ) adalah  nilai  sinyal  diterima sebelum  proses  koreksi  fasa,  sedangkan sudut  dari estimasi fasa. Nilai  didapat dari rata-rata perbedan nilai sudut  antara  pilot  yang  diterima  dengan  pilot  yang dipancarkan. Efek  dari  penggunaan  koreksi  fasa  error pada proses perbaikan fasa bisa dilihat pada Gambar 4.
Gambar 3. Konstelasi Sinyal pada Proses Estimasi Kanal

## D. Desain Frame
Desain frame untuk  komunikasi  melalui  WARP mengacu  pada  batasan-batasan  yang  diambil  dari  [9] seperti buffer pada  WARP  terbatas  sebanyak  2 14 atau 16384  sampel  dan  frekuensi  sampling  sistem  40  MHz. Proses  desain frame ini  memiliki  tujuan  untuk memastikan  sistem  komunikasi  dapat  mengirimkan informasi dengan batasan perangkat.
Karakteristik  dari  komunikasi  antar  node  WARP melalui ethernet, maka  dalam  keseluruhan frame harus dialokasikan  beberapa  sample  untuk delay. Hal  ini menjadi  penting  karena  antara  pemancar  dan  penerima akan  terjadi  delay  yang  disebabkan  proses  transmisi  dan akusisi data pada WARP.
Gambar 4. Perbandingan Fasa pada Sinyal dengan Koreksi Fasa
Pada proses penentuan desain frame komunikasi, akan dialokasikan delay sebesar  2944  sampel. diletakkan  pada  bagian  belakang frame dengan  nilai  0, sehingga delay ini bisa disebut juga sebagai zero padding Secara  keseluruhan,  desain frame komunik dilihat  pada  Gambar  5.  Sebagai  tambahan, yang  terdapat  pada  symbol  OFDM  merupakan  data, karena  dalam  1  simbol  OFDM  terdapat cyclic  prefix pilot , data dan virtual subcarrier .

## III. HASIL DAN DISKUSI
Hasil  pengukuran-pengukuran  berikut  bertujuan  untuk menganalisa  dari performance OFDM  dalam  berbagai macam  kondisi.  Parameter  yang  digunakan  dapat  dilihat pada  Tabel  2.  Kondisi  pengukuran  yang  dilakukan mengacu pada Gambar 6 dan 7.
Berhubung  banyaknya  kondisi  pengukuran  yang dilakukan,  maka  yang  akan  ditunjukkan  pada  bagian  ini beberapa sample pengukuran yang bisa dijadikan sebagai suatu kesimpulan.
Ukuran Buffer WARP
L = 16384 sampel Preamble 640 sample Payload
12800 sample Symbol OFDM - 1 Symbol OFDM - 2 …
Gambar 5. Struktur Frame Komunikasi
Tabel 2. Parameter Pengukuran Parameter Nilai Bit Terkirim 107520 bit Jarak node Tx dan Rx Bervariasi Setting Gain pada WARP: -35 dBm s/d -4.7 dBm Jenis Obstacle Kawat
Hasil  pengukuran  terhadap  perbedaan  jarak  dalam kondisi  LoS  di  lingkungan  lorong  diperlihatkan  pada
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print)
. Perbandingan Fasa pada Sinyal dengan Koreksi Fasa
komunikasi, akan sebesar  2944  sampel. Delay akan dengan  nilai  0, zero padding . komunikasi dapat dilihat  pada  Gambar  5.  Sebagai  tambahan,  tidak  semua yang  terdapat  pada  symbol  OFDM  merupakan  data,
cyclic  prefix ,
pengukuran  berikut  bertujuan  untuk OFDM  dalam  berbagai macam  kondisi.  Parameter  yang  digunakan  dapat  dilihat pada  Tabel  2.  Kondisi  pengukuran  yang  dilakukan
isi  pengukuran  yang dilakukan,  maka  yang  akan  ditunjukkan  pada  bagian  ini pengukuran yang bisa dijadikan sebagai
Zero Padding 2944 sample Symbol OFDM - 80

## Nilai
4.7 dBm
Hasil  pengukuran  terhadap  perbedaan  jarak  dalam kondisi  LoS  di  lingkungan  lorong  diperlihatkan  pada
Gambar  8. Dapat  dilihat  pada  Gambar  tersebut  tidak begitu terlihat jelas kinerja yang lebih baik antara jarak 4 dan  5  meter.  Meskipun  untuk  nilai  daya  panca dBm nilai BER untuk 4 meter sudah 0, namun saat daya pancar  kurang dari  -25  dBm  kinerja  5   meter  lebih  baik jika dibandingkan dengan 4 meter.
Perbandingan antara kondisi LoS dan NLoS pada jarak 4 meter di lingkungan indoor diperlihatkan pada Gamba 9.  Untuk  Gambar  9  dapat  terlihat  dengan  jelas  bahwa kinerja  saat  keadaan  LoS  lebih  baik  jika  dibandingkan dengan  NLoS karena  saat  daya  pancar  sebesar dBm  untuk  keadaan  LoS  nilai  BER  sudah  0  sementara untuk  NLoS  bernilai  9.3x10 -6 ,  hal  ini karena  teknik  OFDM  tidak  di  desain  untuk menanggulangi obstacle . WARP Node 1 Tx L h Gambar 6. Sketsa Pengukuran untuk Kondisi LoS WARP Node 1 Tx L h1=½*L O bs ta cl e
Gambar 7. Sketsa Pengukuran untuk Kondisi NLoS
Gambar  8.  Perbandingan  Jarak  untuk  Kondisi  LoS  dan  Lingkungan Lorong
Dapat  dilihat  pada  Gambar  tersebut  tidak begitu terlihat jelas kinerja yang lebih baik antara jarak 4 dan  5  meter.  Meskipun  untuk  nilai  daya  pancar  -16.75 dBm nilai BER untuk 4 meter sudah 0, namun saat daya 25  dBm  kinerja  5    meter  lebih  baik
Perbandingan antara kondisi LoS dan NLoS pada jarak diperlihatkan pada Gambar 9.  Untuk  Gambar  9  dapat  terlihat  dengan  jelas  bahwa kinerja  saat  keadaan  LoS  lebih  baik  jika  dibandingkan karena  saat  daya  pancar  sebesar  -26.125 dBm  untuk  keadaan  LoS  nilai  BER  sudah  0  sementara ,  hal  ini  bisa  dikarenakan teknik  OFDM  tidak  di  desain  untuk
WARP Node 2 Rx . Sketsa Pengukuran untuk Kondisi LoS WARP Node 2 Rx h2=½*L untuk Kondisi NLoS .  Perbandingan  Jarak  untuk  Kondisi  LoS  dan  Lingkungan
Gambar  9.  Perbandingan  antara  LoS  dan  NLoS  dengan  Jarak  dan Lingkungan yang sama
Gambar 10. Perbandingan Lingkungan untuk Kondisi LoS dengan Jarak 4 meter
Sementara  untuk  jarak  dan  kondisi  yang  sama  namun dengan  lingkungan  yang  berbeda  diperlihatkan  pada Gambar  10.  Pada  Gambar  tersebut  juga  terlihat  dengan sangat jelas bahwa kinerja terbaik diccapai saat di Karena pada saat daya pancar sebesar -26.125 dBm nilai BER  untuk indoor yaitu  0  sementara  untuk  lingkungan lorong  1.2x10 -3 dan outdoor 6.43x10 -3 dikarenakan  lingkungan indoor memiliki  area  pantulan yang lebih  pendek  jika  dibandingkan dengan lingkungan lorong dan outdoor .

## IV. KESIMPULAN
Dalam  pengimplementasian  sistem  OFDM  pada WARP,  proses  estimasi  dipenerima  merupakan  proses yang  sangat  penting  untuk  mengatasi  error  yang  terjadi pada  kanal real baik  berupa  estimasi  kanal  maup estimasi fasa error.
Kinerja OFDM untuk perbandingan jarak menunjukkan bahwa  dalam  kondisi  lingkungan  yang  sama  nilai  BER tidak terlalu berbeda jauh bahkan terdapat kondisi dimana jarak  yang  lebih  jauh  memiliki  nilai  BER  yang  lebih kecil.  Sementara  untuk  hal obstacle ,  kinerja  yang  lebih baik  selalu  saat  keadaan  LoS  jika  dibandingkan  dengan NLoS  sebagai  contoh  saat  daya  pancar  sebesar dBm  untuk  keadaan  LoS  nilai  BER  sudah  0  sementara untuk  NLoS  bernilai  9.3x10 -6 .  Sedangkan  d
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) antara  LoS  dan  NLoS  dengan  Jarak  dan
. Perbandingan Lingkungan untuk Kondisi LoS dengan Jarak
Sementara  untuk  jarak  dan  kondisi  yang  sama  namun dengan  lingkungan  yang  berbeda  diperlihatkan  pada Gambar  10.  Pada  Gambar  tersebut  juga  terlihat  dengan diccapai saat di indoor . 26.125 dBm nilai yaitu  0  sementara  untuk  lingkungan 3 .  Hal  ini memiliki  area  pantulan ibandingkan  dengan  lingkungan
sistem  OFDM  pada WARP,  proses  estimasi  dipenerima  merupakan  proses g  untuk  mengatasi  error  yang  terjadi baik  berupa  estimasi  kanal  maupun
menunjukkan bahwa  dalam  kondisi  lingkungan  yang  sama  nilai  BER tidak terlalu berbeda jauh bahkan terdapat kondisi dimana jarak  yang  lebih  jauh  memiliki  nilai  BER  yang  lebih ,  kinerja  yang  lebih baik  selalu  saat  keadaan  LoS  jika  dibandingkan  dengan saat  daya  pancar  sebesar  -26.125 dBm  untuk  keadaan  LoS  nilai  BER  sudah  0  sementara
.  Sedangkan  dalam  hal
lingkungan  pengukuran,butuh  daya  sebesar 26.125  dBm  untuk  nilai  BER indoor untuk lingkungan lorong 1.2x10 -3 dan Sehingga indoor memiliki  kinerja  yang  paling  baik karena  memiliki  jarak  pantulan  yang  pal diantara lingkungan lainnya.
Namun,  secara  keseluruhan  dari  berbagai  kondisi pengukuran  tersebut  teknik  OFDM  dapat  dikatakan memiliki kinerja yang baik untuk diterapkan karena terdapat kondisi frequency selective fading

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Cho,  Yong  Soo.,  Jaekwon  Kim.,  Won  Young  Yang.,  Chung Kang, “MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB”, John Wiley & Sons (Asia) Pte Ltd, Singapore, 2010.
[2] Lui,  Cheuk  Kwan,  “Method  of  Synchronization  Using  IEEE 802.11a  OFDM  Training  Structure  For  Indo Applications”, Simon Fraser University, 2004.
[3] Vercimak,  Luke.,  Karl  Weyeneth.,  “Software  Defined  Radio”, Bradley University.
[4] Hayes, Monson H., “Schaum’s Outline of Theory and Problems of Digital Signal Processing”, USA, 1999.
[5] Hwang,  Taewon.,  Chenyang  Yang.,  Gang  Wu.,  Shaoqian  Li., Geoffrey  Ye  Li.,  “OFDM  and  Its  Wireless  Applications:  A Survey”,  IEEE  Transactions  On  Vehicular  Technology,  vol.  58, no. 4, Mei 2009.
[6] Lee,  Seung-Yerl.,  Sang-Seol  Lee.,  Je Chung.,  and  Dong-Sun  Kim.,  “An  IEEE  802.11g  WLAN  Digital Baseband  Processor  Using  Hybrid  Channel  Estimation  for Wireless Home A/V Receivers”.
[7] Abhayawardhana,  V.S.,  I.J.  Wassell.,  “Common  Phase  Error Correction with Feedback for OFDM in Wireless Communication”,  Department  of  Engineeri Cambridge, UK.
[8] Wang,  Xun.,  Ying  Xu.,  Zhiyong  Feng.,  “Physical Coding  in  OFDM  System:  Analysis  and  Performance”,  Beijing University of Post and Telecommunications, China, 2012.
[9] WARP Project-Wireless Open Access Research Platf Radio Board Overview”.
lingkungan  pengukuran,butuh  daya  sebesar  sebesar  - indoor yaitu  0  sementara dan outdoor 6.43x10 -3 . memiliki  kinerja  yang  paling  baik memiliki  jarak  pantulan  yang  paling  singkat
Namun,  secara  keseluruhan  dari  berbagai  kondisi pengukuran  tersebut  teknik  OFDM  dapat  dikatakan memiliki kinerja yang baik untuk diterapkan karena tidak selective fading .

## DAFTAR PUSTAKA
ho,  Yong  Soo.,  Jaekwon  Kim.,  Won  Young  Yang.,  Chung-Gu
OFDM Wireless Communications with MATLAB”, John Wiley & Sons (Asia) Pte Ltd, Singapore, 2010. Lui,  Cheuk  Kwan,  “Method  of  Synchronization  Using  IEEE 802.11a  OFDM  Training  Structure  For  Indoor  Wireless Applications”, Simon Fraser University, 2004.
Vercimak,  Luke.,  Karl  Weyeneth.,  “Software  Defined  Radio”,
Hayes, Monson H., “Schaum’s Outline of Theory and Problems of Digital Signal Processing”, USA, 1999.
enyang  Yang.,  Gang  Wu.,  Shaoqian  Li., Geoffrey  Ye  Li.,  “OFDM  and  Its  Wireless  Applications:  A Survey”,  IEEE  Transactions  On  Vehicular  Technology,  vol.  58,
Seol  Lee.,  Je-Woo  Kim.,  Duck-Jin
An  IEEE 802.11g  WLAN Digital
Baseband  Processor  Using  Hybrid  Channel  Estimation  for
Abhayawardhana,  V.S.,  I.J.  Wassell.,  “Common  Phase  Error
Correction with Feedback for OFDM in Wireless Communication”,  Department  of  Engineering,  University  of
Wang,  Xun.,  Ying  Xu.,  Zhiyong  Feng.,  “Physical-layer  Network Coding  in  OFDM  System:  Analysis  and  Performance”,  Beijing University of Post and Telecommunications, China, 2012.
Wireless Open Access Research Platform, “WARP