KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 4, Februari 2024, Hal 2158-2168 DOI 10.30865/klik.v4i4.1655 https://djournals.com/klik

## Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure
Ria Hefiana 1 , Yusra Fernando 2, *
1 Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Teknokrat Indonesia, Lampung, Indonesia
2 Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Program Studi Informatika, Universitas Teknokrat Indonesia, Lampung, Indonesia Email: 1 ria_hefi28@teknokrat.ac.id , 2*, yusra.fernando@teknokrat.ac.id Email Penulis Korespondensi: yusra.fernando@teknokrat.ac.id
Abstrak − Cloud Computing merupakan perkembangan dari jaringan komputer atau internet, di mana gambaran cloud sendiri diambil dari  jaringan  komputer  yang  dapat  diabstraksi  dari  infrastruktur  kompleks  yang  disembunyikan.  Dengan  melihat  pertumbuhan penggunaan  cloud  computing  yang  pesat  di  Indonesia,  penulis  merasa  penting  untuk  melakukan  penelitian  ini  guna  memberikan pemahaman yang lebih baik kepada masyarakat terkait pilihan platform cloud yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Studi komparasi Elastic  Compute  Service  (ECS)  Alibaba  Cloud  dan  Virtual  Machine  Azure  dilakukan  untuk  memahami  perbedaan  antara  kedua platform ini. Melihat dari banyaknya pengguna cloud sekarang di Indonesia maka penulis ingin melakukan studi komparasi antara ECS Alibaba Cloud dan Virtual Machine Azure. Penelitian ini akan mempertimbangkan Thread (users), Ramp-Up (Second), Loop Count dan menghasilkan parameter Throughput, Latency, Simple Time/Response Time dan melihat Resource Utilization, CPU Utilization, Memory  Utilization,  Disk  Utilization.  Berdasarkan  hasil  pengujian  antara  ECS  Alibaba  Cloud  dan  Azure  Virtual  Machine menghasilkan beberapa kesimpulan yaitu, hasil rata-rata parameter Througput pada Azure mendapatkan nilai 10.173/mbps dan ECS 6.373/mbps. Hasil Parameter Sample Response Time pada Azure mendapatkan nilai 16038/ms dan ECS 22471.13/ms. Hasil Parameter Latency pada Azure mendapatkan nilai  14971.33/ms dan ECS 19545.4/ms. Sementara hasil  utilization mendapatkan nilai rata-rata Resource 2min 29sec, CPU 50.80%, Memory 35.05% dan Disk 16.22% sedangkan untuk Utilization ECS Alibaba Cloud mendapatkan nilai rata-rata Resource 2 min 50 sec, CPU 57.85%, Memory 39.64% dan Disk 12.28%.
Kata Kunci : Cloud Computing; Amazon Web Services; Azure; Virtual Machine; ECS Alibaba Cloud
Abstract −Cloud  Computing  is  a  development  of  computer  networks  or  the  internet,  where  the  cloud  image  itself  is  taken  from computer networks that can be abstracted from hidden complex infrastructure. By seeing the rapid growth in the use of cloud computing in Indonesia, the author feels it is important to conduct this research to provide the public with a better understanding reg arding the choice of cloud platform that suits their needs.A comparative study of ECS Alibaba Cloud and Azure Virtual Machine was conducted to understand the differences between these two platforms. Seeing the many cloud users now in Indonesia, the author wants to do a comparative study between ECS Alibaba Cloud and Azure Virtual Machine. This research will consider Thread (users), Ramp-Up (Second), Loop Count and produce parameters Throughput, Latency, Simple Time/Response Time and look at Resource Utilization, CPU  Utilization,  Memory  Utilization,  Disk  Utilization.  Based  on  the  test  results  between  ECS  Alibaba  Cloud  and  Azure  Virtual Machine, several conclusions were drawn, namely, the average Througput parameter results on Azure were 10,173/mbps and ECS 6,373/mbps. The results of the Sample Response Time parameter in Azure get a value of 16038/ms and ECS 22471.13/ms. The Latency Parameter results in Azure get a value of 14971.33/ms and ECS 19545.4/ms. Meanwhile the utilization results get an average value of Resource 2min 29sec, CPU 50.80%, Memory 35.05% and Disk 16.22% while for Alibaba Cloud ECS Utilization it gets an average value of Resource 2min 50 sec, CPU 57.85%, Memory 39.64% and Disk 12.28 %.
Keywords : Cloud Computing; Amazon Web Services; Azure; Virtual Machine; ECS Alibaba Cloud

## 1. PENDAHULUAN
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang perbedaan antara ECS Alibaba Cloud dan Azure Virtual Machine . Penelitian ini akan mempertimbangkan parameter Throughput, Latency, Simple Time/Response Time, Resource Utilization, CPU Utilization, Memory Utlization, dan Disk Utilization dengan tujuan untuk memberikan wawasan mengenai pemilihan platform Cloud Computing antara ECS Alibaba Cloud dan Azure Virtual Machine . Maka dalam hal ini penulis ingin meneliti sebuah penelitian yang mengkaji atau mengkomparasikan yaitu penyedia layana ECS Alibaba Cloud dan Azure Virtual Machine.
Teknologi  memberikan  kemajuan  besar  bagi  manusia,  namun  juga  memiliki  dampak  negatif.  Oleh  karena  itu, penting bagi kita untuk terus mempelajari teknologi dan mengembangkan solusi yang tepat untuk mengurangi dampak negatifnya, sehingga teknologi dapat terus memberikan manfaat bagi manusia[1]. Semua proses bisnis pasti memerlukan teknologi  informasi.  Di  era  digital  saat  ini,  teknologi  infrastruktur  sangat  dibutuhkan  untuk  mempercepat  dan mempermudah gaya kerja seseorang. Belum lagi tren bawa perangkat sendiri yang mulai digunakan banyak orang saat ini, dimana tren tersebut ternyata bisa dimanfaatkan agar kita bisa melakukan produktivitas dimanapun kita berada[2]. Konektivitas,  sekaligus  aksesibilitas,  menjadi  kunci  proses  kerja  yang  dinamis,  cepat,  dan  dimana saja.  Ponsel  pintar, laptop, komputer tablet merupakan sejumlah komoditas yang tidak hanya dimiliki oleh kalangan tertentu saja, sehingga adaptasi terhadap teknologi dan layanan berbasis mobile akan sangat cepat dan mudah. Cloud Computing atau bisa disebut Komputasi  Awan  adalah  salah  satu  teknologi  yang  sedang  berkembang  pesat  pada  era  sekarang. Cloud  Computing merupakan  perkembangan  dari  jaringan  komputer  atau  internet,  dimana  gambaran  cloud  sendiri  diambil  dari  jaringan komputer yang dapat diabstraksi dari infrastruktur kompleks yang disembunyikan[3]. Platform Cloud Computing yang ada  di  Indonesia  yaitu Alibaba  Cloud,  Microsoft  Azure,  Amazon  Web  Services,  Google  Cloud  Platform,  IBM  Cloud, Indonesian Cloud [4], [5].Model layanan Cloud Computing melakukan terdiri dari software as a service(saas),platform as a service(paas) dan infrastructure as a service(iaas) [6].
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure
khususnya yang dapat  terhubung dengan banyak orang secara real  time , diperlukan suatu  layanan infrastruktur komputasi. Layanan infrastruktur komputasi memungkinkan kami menyediakan beberapa layanan aplikasi, baik secara langsung  maupun  tidak  langsung,  kepada  pengguna  aplikasi.  Misalnya  saja  ketika  kita  akan  membuat  sebuah  website yang bisa diakses oleh umum maka kita memerlukan sebuah server . Server akan menyajikan konten aplikasi yang kita buat  kepada  pengguna. Server sendiri  sebenarnya  merupakan  suatu  sistem  perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  yang terintegrasi  menjadi  satu  kesatuan,  yaitu  suatu  sistem  komputer  yang  terdiri  dari  CPU,  memori,  dan  media penyimpanan[7].  Untuk  mengimplementasikan server khususnya  yang  dapat  diakses  oleh  publik  dan  harus  tetap beroperasi selama 24 jam, ada beberapa komponen lain yang juga harus diterapkan, misalnya ruang datacenter, jaringan internet, perangkat jaringan, sistem keamanan datacenter[8]. dan platform perangkat lunak server diri Secara umum, agar suatu perusahaan dapat menjalankan server yang memiliki tingkat layanan yang baik, diperlukan investasi yang besar dan teknik operasional yang kompleks. Untuk semua hal tersebut, layanan infrastruktur cloud computing akan sangat berguna dan berharga bagi sebuah perusahaan. Hal ini dikarenakan layanan infrastruktur cloud computing berupa sistem sumber daya pihak ketiga yang dapat kita akses secara online , sehingga dapat kita sewa dari pihak ketiga secara fleksibel dalam penggunaannya[9].
Virtual  Machine (VM)  di Azure merujuk  pada  layanan  komputasi  awan  yang  memungkinkan  pengguna  untuk membuat dan mengelola mesin virtual di lingkungan cloud Microsoft Azure . Mesin virtual ini beroperasi seperti komputer fisik, tetapi mereka dijalankan di infrastruktur Azure yang terdistribusi[10]. Alibaba Cloud atau yang di sebut ECS merujuk pada penyedia layanan komputasi awan yang dimiliki oleh Alibaba Group. Platform ini menyediakan berbagai layanan cloud computing , seperti komputasi, penyimpanan data, analisis big data, keamanan, dan banyak lagi. Alibaba Cloud memungkinkan pengguna untuk menyimpan, mengelola, dan mengakses sumber daya komputasi melalui internet, membantu perusahaan dan individu dalam mengembangkan dan menjalankan aplikasi mereka secara efisien[11].
Hal tersebut menjadi permasalahan karena kurangnya pemahaman tentang perbandingan kinerja dan fitur antara layanan ECS Alibaba Cloud dan Azure Virtual Machine, yang penting untuk dipahami bagi pengguna cloud di Indonesia. Dengan pemahaman yang kurang, pengguna mungkin kesulitan dalam memilih platform yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini sangat penting karena pemilihan platform cloud yang tepat dapat berdampak pada performa, fitur, dan biaya pengembangan aplikasi dan layanan di masa depan. Dengan melakukan studi komparasi ini, pengguna dapat membuat  keputusan yang lebih informasional dan tepat  dalam memilih platform cloud  yang sesuai  dengan kebutuhan mereka.  Penyelesaian  dilakukan  dengan  melakukan  studi  komparatif  antara  layanan  ECS  Alibaba  Cloud  dan  Azure Virtual Machine. Melalui pengujian yang terstruktur dan analisis mendalam, perbandingan kinerja, fitur, dan biaya akan dievaluasi  untuk  memberikan  wawasan  yang  lebih  baik  kepada  pengguna.  Metode  yang  digunakan  dapat  mencakup pengujian  performa,  analisis  fitur,  dan  perbandingan  biaya  antara  kedua  platform.  Pengujian  ini  dapat  dilakukan menggunakan alat seperti Apache JMeter untuk mengukur performa dan fitur-fitur yang disediakan oleh masing-masing platform. Judul yang berkaitan dapat menjadi "Studi Komparatif Kinerja dan Fitur antara ECS Alibaba Cloud dan Azure Virtual  Machine:  Evaluasi  untuk  Pengguna  Cloud  di  Indonesia".  Perbandingan  tersebut  perlu  dilakukan  untuk memberikan pemahaman yang lebih baik kepada pengguna cloud dalam memilih platform yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Tujuan  dari  perbandingan  ini  adalah  untuk  memberikan  wawasan  yang  lebih  baik  kepada  pengguna  cloud  di Indonesia tentang keunggulan dan kelemahan masing-masing platform, sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih  informasional  dalam  memilih  platform  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  mereka.  Hasil  dari  perbandingan  ini diharapkan  dapat  membantu  pengguna  dalam  membuat  keputusan  yang  lebih  tepat  dan  efisien  dalam  menggunakan layanan cloud untuk pengembangan aplikasi dan layanan mereka.
Melihat  dari  banyaknya  pengguna cloud sekarang  di  Indonesia  maka  penulis  ingin  melakukan  studi  komparasi antara ECS Alibaba Cloud dan Azure Virtual Machine . Didalam ECS Alibaba Cloud dan Azure  Virtual Machine juga dapat  melakukan proses instalasi web server dan Wordpres [12].  Tujuan instalasi web server dan Wordpres bertujuan untuk melakukan perbandingan performa, fitur dan biaya. Kedua platform Azure Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba Cloud juga mendukung implementasi sistem pembelajaran online (Wordpres) . Dengan adanya studi komparasi kinerja, dapat mengetahui seberapa unggul antara ECS Alibaba Cloud dan Azure Virtual Machine . Studi komparasi layanan ECS Alibaba Cloud dan Azure Virtual Machine dengan proses pembuatan web server dengan spesifikasi, region Canada, storage hardisk yang sama[13]. Serta melakukan instalasi Wordpres di dalam web server . Dalam komparasi ini akan dilakukan tiga kali pengujian dengan skema yang berbeda dimana setiap 1 skema akan dilakukan 5 kali pengujian.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Studi Literatur
Pengumpulan data dilakukan untuk  mendukung penelitian mengenai  Studi Komparasi web server antara ECS Alibaba Cloud dan Virtual Machine Azure . Informasi  atau data dan pengetahuan berasal  dari  buku, jurnal, paper, website, dan literatur  lain  yang  berhubungan  dengan  masalah  yang  sedang  di  teliti,  kemudian  dijadikan  data  atau  refrensi  untuk mengolah data lebih lanjut.
2.2 Kerangka Pemikiran
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure
Tahapan  peneliatan  adalah  hubungan  antara  konsep-konsep  penelitian  yang  akan  dilakukan[14].  Kerangka  pemikiran pada penelitian ini dapat dilihat pada alur pemikiran yang ditunjukkan pada gambar 1 seagai berikut:
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## 2.3 Proses Penelitian
Pada proses penelitian yang pertama yaitu perancangan proses[15], dapat dilihat pada gambar 2 sebagai berikut:
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure

## 2.4 Topologi Azure Virtual Machine
Komparasi Azure  Virtual Machine dan ECS Alibaba  Cloud pada  layanan cloud  computing yang  dapat  dilihat  melalui desain  topologi  pada  Gambar  3.  Dalam  desain  topologi  kali  ini  menggunakan platform Azure lalu menggunakan  fitur Virtual Machine . Setelah itu akan dihubungkan ke web server dimana didalam web server terdapat Database Server dan Wordpres .  Setelah web  server akan  terhubung  di  router  dimana router  wifi berfungsi  untuk  menghubungkan  sinyal internet dari client dan untuk mengkakses web server . Dan client akan terhubung ke web server dengan jaringan wifi [16].
Gambar 3. Topologi Azure Virtual Machine

## 2.3 Topologi ECS Alibaba Cloud
Komparasi Azure  Virtual Machine dan ECS Alibaba  Cloud pada  layanan cloud  computing yang  dapat  dilihat  melalui desain  topologi  pada  Gambar  4.  Dalam  desain  topologi  kali  ini  menggunakan platform  Amazon  Web  Service lalu menggunakan fitur ECS Alibaba Cloud . Setelah itu akan dihubungkan ke web server dimana didalam web server terdapat Database  Server dan Wordpres .  Setelah web  server akan  terhubung  di router dimana router  wifi berfungsi  untuk menghubungkan sinyal internet dari client dan untuk mengkakses web server . Dan client akan terhubung ke web server dengan jaringan wifi [17], [18].
Gambar 4. Topologi ECS Alibaba Cloud.

## 2.4 Spesifikasi Layanan Cloud
Pada penelitian ini, terdapat pemilihan spesifikasi Azure  Virtual Machine dan ECS Alibaba Cloud . Berikut spesifikasi dari Azure Virtual Machine pada table 1 dan 2:
Tabel 1. Spesifikasi ECS Cloud
Nama Server SRiaHefiana Wilayah Australia East Sistem Operasi Ubuntu Server 20.04 LTS – x64 Gen 2 RAM 2 Gb VCPU 1 Disk HDD Tabel 2. Spesifikasi Azure Virtual Machine Nama Server VRiaHefiana
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure
Wilayah Australia East Sistem Operasi Ubuntu Server 20.04 LTS – x64 Gen 2 RAM 2 GiB VCPU 1 Disk HDD

## 2.5 Spesifikasi Wordpres
Pada  penelitian  ini,  terdapat  spesifikasi Wordpres .  Spesifikasi Wordpres bertujuan  di  rancang  yang  akan  dilakukan pengujian pada layanan Azure Virtual Machine dan Instance Alibaba Cloud Instance . Berikut spesifikasi dari Azure Virtual Machine pada table 3:
Tabel 3. Spesifikasi wordpres Version PHP PHP Version 7.0 Version Database MYSQL – Latest Version Wordpres Version  Wordpres 3.1

## 2.6 Pengujian
Tujuan menentukan pengujian adalah untuk melihat hasil ataupun request yang akan dilakukan dalam pengujian kali ini. Dalam  satu  skenario  dilakukan  dengan  lima  kali  pengujian  untuk  mengakses  laman-laman course .  Berikut  skema pengujian pada tabel 4 sebagai berikut:
Tabel 4. Skema Azure Virtual Machine dan ECS Cloud
Skema Thread / User  Ramp-Up (Second)  Loop Count 150 10/ sec 5 180 12/ sec 6 210 14/ sec 7
Rata-rata hasil yang didapatkan dalam 1 skenario dilakukan dengan 5 kali pengujian dan total dari pengujian akan dihitung rata-rata hasil yang didapatkan seperti tabel 5 sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil-Hasil Rata-Rata Pengujian Azure VM dan ECS Cloud
Tes AZURE ECS Throughput Sample Response Time  Latency Throughput Sample Response Time Latency 1 15.24 /ms 6348.6 6380 5.94 /sec 20399.4 /ms 43324.6 /ms 2 10 /ms 14842.2 13543 6.36 /sec 22698.4 /ms 8862.4 /ms 3 5.28 /ms 26923.2 24991 6.82 /sec 24315.6 /ms 6449.2 /ms
Rata-Rata Utilization yang dihasilkan dalam 1 skenario dimana dilakukan dengan 5 kali pengujian dan total dari pengujian akan di hitung rata-rata hasil yang akan mendapatkan hasil pada tael 6 sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil-Hasil Rata-Rata Utilization Pengujian Azure VM dan ECS Alibaba Cloud Tes Azure ECS Resouce Utilitation CPU Utilization Memory Utilization Disk I/O Utilization Resouce Utilitation CPU Utilization Memory Utilization Disk I/O Utilization 1 0 min 48 sec 37.20% 30.16% 10.99% 2 min 06 sec 50.41% 37.88% 1.11% 2 1 min 59 sec 53.40% 36.58% 11.55% 2 min 49 sec 46.34% 37.80% 16.75% 3 4 min 41 sec 61.80% 38.40% 26.11% 3 min 35 sec 76.80% 43.25% 18.97%

## 2.8 Hasil Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba Cloud
Tujuan nya adalah untuk menyajikan data dari pengujian yang dilakukan serta mengetahui performa dari Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba Cloud . Hasil yang didapatkan ketika pengujian pada Web Server Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba Cloud akan dilakukan analisis nilai yang didapatkan pada setiap parameter.

## 2.9 Hasil
Hasil  penelitian  dari  pengujian  yang  telah  dilakukan  analisis  yang  dilakukan  pada  masing-masing  parameter.  Tujaun analisis  data  adalah  Memberikan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  kinerja  dan  fitur-fitur ECS  Alibaba  Cloud dan Virtual Machine pada Azure , serta mendapatkan hasil analisis yang akurat dengan menggunakan software Apache Jmeter
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure

## 3.1 Kebutuhan Sistem
Sebelum kita memasuki proses analisis dari pengujian Elastic Compute Service (ECS) di Alibaba Cloud dan Azure Virtual Machine menggunakan perangkat lunak Software Apache JMeter , kita perlu memahami kebutuhan perangkat lunak yang diperlukan untuk melakukan simulasi  dengan baik. Dalam konteks ini, perangkat  lunak memiliki peran penting dalam mengevaluasi performa dan kehandalan layanan cloud yang sedang diuji[19].  Dalam analisis ini dibutuhkan perangkat lunak untuk melakukan simulasi. Berikut kebutuhan perangkat lunak yang digunakan dalam pengerjaan analisis ini dapat dilihat pada tabel 7:
Tabel 7. Kebutuhan Perangkat Lunak
Jenis-Jenis Layanan / Software Uraian Amazon Web Service Platform Cloud Computing Azure Virtual Machine Platform Cloud Computing ECS Alibaba Cloud Layanan Web Server ECS Alibaba Cloud Azure Virtual Machine Layanan Web Server Azure
Ubuntu Server 20.0 LT (Virtual Machine Azure).
Sebagai operation system web server virtual machine Azure .
Ubuntu Server 20.0 LT (ECS Alibaba Cloud).
Sebagai operation system web ECS Alibaba Cloud. Putty Sebagai software untuk mengakses web server Apache Jmeter Sebagai software analisist tools Microsoft Excel dan Microsoft Power Point
Sebagai software pengelola data dan pembuatan grafik.

## 3.2 Analisis Hasil
Untuk hasil analisis ECS Alibaba cloud dan Azure Virtual Machine yang medalam maka perlu menggunakan software Apache  Jmeter sebagai  alat  utama  pengujian.  Pada  rancangan  yang  telah  di  tentukan  sebelumnya  dengan  3  skenario pengujian  yang  berbed.  Analisis  ini  bertujuan  untuk  memahami  dan  membandingkan  beberapa  Parameter  yang dibandingkan adalah Throughput, Latency, Sample Time / Response Time, CPU Utilization, Memory Utilization, Disk I/O Utilization [20].

## 3.3 Hasil Pengujian
Dalam proses http request menggunakan software Apache Jmeter sesuai dengan skenario pengujian yang telah di rancang yaitu pertama, kedua dan ketiga. Masing-masing skenario melakukan lima kali pengujian untuk memastikan keakuratan masing-masing  skenario  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  mendalam  tentang Cloud dengan  mengetahui  hasil Througput,  Simple  Time  Response,  Latency,  Resource  Utilization,  CPU  Utilization,  Memory  Utilization,  Disk Utiliization [21]. Berikut rata-rata yang didapatkan dalam ketiga skenario yang berbeda sebagai berikut:
a. Througput
Dalam pengujian pada Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba cloud dapat dilihat pada tabel 8 dan penjelasan pada gambar 5 sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil Througput Tes Azure Throughput ECS CLOUDThroughput 1 15.24/ mbps 5.94/ mbps 2 10/ mbps 6.36/ mbps 3 5.28/ mbps 6.82/ mbps
Gambar 5. Grafik Hasil Rata-Rata Througput
Dari  hasil perhitungan grafik  pada gambar diatas dapat  di  sarankan menggunakan layanan ECS Alibaba Cloud karena  rata-rata  hasil  yang  didapatkan  lebih  stabil ECS  Alibaba  cloud dibandingkan Virtual  Machine  Azure .  Untuk Througput yang terendah yaitu 10/mbps pada pengujian kedua Azure Virtual Machine dan througput yang paling besar
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure
adalah 15.24/mbps pada pengujian pertama Virtual Machine Azure . Hasil dari masing-masing yang didapatkan baik dari pengujian pertama, kedua, ketiga dan tidak memiliki perbedaan nilai yang signifikan.
b. Sample Response Time
Dalam pengujian pada Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba cloud dapat dilihat pada tabel 9 dan penjelasan pada gambar 6 sebagai berikut
Tabel 9. Hasil Sample Response Time Tes Azure Sample Response Time ECS CLOUD Sample Response Time 1 6348.6 /sec 20399.4 /ms 2 14842.2 /sec 22698.4/sec 3 26923.2 /sec 24315.6/sec
Gambar 6. Grafik Hasil Rata-Rata Sample Response Time
Dari hasil rata-rata perhitungan dapat disarankan menggunakan layanan Azure Virtual Machine dimana rata-rata Sample Response Time yang dihasilkan lebih rendah dibandingkan layanan ECS Alibaba cloud . Untuk Sample Response Time yang  terbaik  yaitu  6348.6/ms  pada  pengujian  pertama Azure  Virtual  Machine dan Sample  Response  Time yang paling besar adalah 26923.2/ms pada pengujian ketiga Azure Virtual Machine . Hasil dari masing-masing yang didapatkan baik dari pengujian pertama, kedua, ketiga  dan juga tidak memiliki perbedaan nilai yang signifikan.
c. Latency
Untuk mendapatkan hasil Latency [22] dengan cara:
Latency = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐿𝑎𝑡𝑒𝑛𝑐𝑦 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑆𝑎𝑚𝑝𝑙𝑒 (1)
Dalam pengujian pada Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba cloud dapat dilihat pada tabel 10 dan penjelasan pada gambar 7 sebagai berikut:
Tabel 10. Hasil Latency Tes Azure Latency ECS CLOUD Latency 1 6380 /ms 43324.6 /ms 2 13543 /ms 8862.4/ms 3 24991 /ms 6449.2/ms
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure
Dari hasil rata-rata perhitungan dapat disarankan menggunakan layanan Azure Virtual Machine dimana rata-rata Latency yang  dihasilkan  lebih  rendah  dibandingkan  layanan ECS  Alibaba  cloud .  Untuk Sample  Response  Time yang terbaik  yaitu  6380 /ms pada  pengujian  pertama Azure  Virtual  Machine dan Sample  Response  Time yang  paling  besar adalah  43324.6 /ms pada  pengujian  pertama ECS  Alibaba  cloud .  Hasil  dari  masing-masing  yang  didapatkan  baik  dari pengujian pertama, kedua, ketiga dan juga tidak memiliki perbedaan nilai yang signifikan.
d. Resouce Utilization
Dalam pengujian pada Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba cloud dapat dilihat pada tabel 11 dan penjelasan pada gambar 8 sebagai berikut:
Tabel 11. Hasil Resouce Utilization
Tes  Azure Resouce Utilization  ECS CLOUD Resouce Utilization
1 0 min 48 sec 2 min 06 sec 2 1 min 59 sec 2min49 sec 3 4 min 41 sec 3min35 sec
Gambar 8. Grafik Hasil Resouce Utilization
Dari  hasil  perhitungan  dapat  disarankan  menggunakan  layanan Azure  Virtual  Machine dimana Resource Utilization yang  dihasilkan  lebih  rendah  dibandingkan  layanan ECS  Alibaba  cloud .  Hasil  terendah  dapat  dilihat  pada pengujian  pertama Azure  Virtual  Machine dengan  nilai 0 min48 sec .  Untuk  hasil  yang  didapatkan  dalam Resource Utilization yang terbesar yaitu pada layanan Azure  Virtual Machine yang dapat  dilihat pada pengujian ke tiga dengan nilai 4 min 41 sec .Serta  hasil  yang  di  dapatkan  pada  masing-masing  pengujian  tidak  memiliki  perbedaan  nilai  yang signifikan.
e. CPU Utilization
Dalam pengujian pada Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba Cloud dapat dilihat pada tabel 12 dan penjelasan pada gambar 9 sebagai berikut:
Tabel 12. Hasil CPU Utilization
Tes  Azure CPU Utilization  ECS CPU Utilization
1 37.20% 50.41% 2 53.40% 46.34% 3 61.80% 76.80%
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure
Dari hasil perhitungan dapat disarankan menggunakan layanan Azure Virtual Machine dimana CPU Utilization yang  dihasilkan  lebih  rendah  dibandingkan  layanan ECS  Alibaba  Cloud .  Hasil  terendah  dapat  dilihat  pada  pengujian pertama Azure Virtual Machine dengan nilai 37.20% . Untuk hasil yang didapatkan dalam CPU Utilization yang terbesar yaitu pada layanan ECS Alibaba Cloud yang dapat dilihat pada pengujian ke tiga dengan nilai 76.80% . Serta hasil yang di dapatkan pada masing-masing pengujian memiliki perbedaan nilai yang signifikan.
f. Memory Utilization
Dalam pengujian pada Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba Cloud dapat dilihat pada tabel 13 dan penjelasan pada gambar 10 sebagai berikut:
Tabel 13. Hasil Memory Utilization Tes  Azure Memory Utilization  ECS Memory Utilization 1 30.16% 37.88% 2 36.58% 37.80% 3 38.40% 43.25%
Gambar 10. Grafik Hasil Memory Utilization
Dari hasil perhitungan dapat disarankan menggunakan layanan Azure Virtual Machine dimana Memory Utilization yang  dihasilkan  lebih  rendah  dibandingkan  layanan ECS  Alibaba  Cloud .  Hasil  terendah  dapat  dilihat  pada  pengujian pertama Azure  Virtual  Machine dengan  nilai  30.16%.  Untuk  hasil  yang  didapatkan  dalam Memory  Utilization yang terbesar yaitu pada layanan ECS Alibaba Cloud yang dapat dilihat pada pengujian ke tiga dengan nilai 43.25%. Serta hasil yang di dapatkan pada masing-masing pengujian memiliki perbedaan nilai yang signifikan.
g. Disk Utilization
Dalam pengujian pada Virtual Machine dan ECS Alibaba Cloud dapat dilihat pada tabel 14 dan penjelasan pada gambar 11 sebagai berikut:
Tabel 14. Hasil Disk Utilization
Dari hasil perhitungan dapat disarankan menggunakan layanan ECS Alibaba Cloud dimana Disk Utilization yang dihasilkan  lebih  rendah  dibandingkan  layanan Virtual  Machine  Azure .  Hasil  terendah  dapat  dilihat  pada  pengujian
Tes  Azure Disk I/O Utilization    ECS Disk I/O Utilization
1 10.99% 1.11% 2 11.55% 16.75% 3 26.11% 18.97%
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure
pertama ECS Alibaba Cloud dengan nilai 1.11%. Untuk hasil yang didapatkan dalam Memory Utilization yang terbesar yaitu pada layanan Azure  Virtual Machine yang dapat  dilihat pada pengujian ke tiga dengan nilai  26.11%. Serta hasil yang di dapatkan pada masing-masing pengujian memiliki perbedaan nilai yang signifikan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  penelitian  yang  telah  dipaparkan  dalam  komparasi  antara ECS Alibaba  Cloud dan Azure Virtual Machine , dapat disimpulkan beberapa hal penting. Penelitian ini mencakup tiga skenario berbeda, dengan setiap skenario menjalankan lima pengujian ke web server Azure Virtual Machine dan ECS Alibaba Cloud menggunakan perangkat lunak Apache JMeter . Dari hasil pengujian, parameter throughput menunjukkan bahwa Azure Virtual Machine memiliki nilai rata-rata 10,173 /ms , sedangkan ECS Alibaba Cloud memiliki nilai rata-rata 6,373 /ms . Hal ini menunjukkan bahwa  kinerja Azure  Virtual  Machine sedikit  lebih  unggul  dalam  hal throughput dibandingkan  dengan ECS  Alibaba Cloud . Sementara itu, parameter Sample Response Time menunjukkan bahwa Azure Virtual Machine memiliki nilai rata- rata 16038 /ms , sedangkan ECS Alibaba Cloud memiliki nilai  rata-rata 22471,13 /ms . Dari  hasil ini, dapat  disimpulkan bahwa ECS Alibaba Cloud memiliki waktu respons yang lebih baik dibandingkan dengan Azure Virtual Machine . Pada parameter Latency ,  hasil  pengujian  menunjukkan bahwa Azure  Virtual  Machine memiliki  nilai  rata-rata  14971,33 /ms , sedangkan ECS  Alibaba  Cloud memiliki  nilai  rata-rata  19545,4 /ms .  Dengan  demikian, Azure  Virtual  Machine juga menunjukkan  kinerja  yang  lebih  baik  dalam  mengatasi latency dibandingkan  dengan ECS  Alibaba  Cloud .  Ketika mengevaluasi  parameter Utilization ,  ditemukan  bahwa Azure  Virtual  Machine memiliki  nilai  rata-rata Resource 2 min29sec , CPU 20.80%, Memory 35.05%, dan Disk 16.22%. Di sisi lain, ECS Alibaba Cloud memiliki nilai rata-rata Resource 2 min50sec , CPU 57.85%, Memory 39.64%, dan Disk 12.28%. Analisis ini menunjukkan bahwa ECS Alibaba Cloud memiliki tingkat penggunaan sumber daya yang lebih tinggi, khususnya pada CPU , Memory, dan Disk yang dapat diartikan sebagai efisiensi penggunaan sumber daya yang lebih baik. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menyiratkan bahwa ECS Alibaba Cloud memiliki kinerja yang sedikit lebih baik dalam beberapa aspek dibandingkan dengan Azure Virtual Machine , terutama dalam hal response time, latency, dan penggunaan sumber daya. Namun, perlu diingat bahwa performa ini dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti konfigurasi, lokasi geografis, dan kebutuhan spesifik aplikasi.

## REFERENCES
[1] Y. Harimurti and D. Udariansyah, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Implementasi Service EC2 & S3 Amazon Web  Service  Pada  Niche  Blog  Menggunakan  Metode  SDLC,” Media  Online) ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  675–685,  2023,  doi: 10.30865/klik.v4i2.1192.
[2] Peniarsih, “Cloud Computing Technologies and Business Opportunities,” Webpage , vol. 17, p. 13, 2020.
[3] “Cloud Computing.” [Online]. Available: https://dcloud.co.id/blog/apa-itu-cloud-computing.html
[4] “Alibaba Group.” [Online]. Available: https://id.alibabanews.com/sepuluh-pertanyaan-seputar-alibaba-group/#:~:text=Alibaba Group merupakan perusahaan teknologi,infrastruktur dan jangkauan pemasaran integratif
[5] C. H. V. N. U. Bharathi Murthy, M. L. Shri, S. Kadry, and S. Lim, “Blockchain based cloud computing: Architecture and research challenges,” IEEE Access , vol. 8, pp. 205190–205205, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3036812.
[6] S. Wawan, F. Nurul, and D. Tobias, “Analisa Layanan Cloud Computing Di Era Digital,” J. Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 32–39, 2022, [Online]. Available: https://garuda.kemdikbud.go.id/documents/detail/3039227
[7] S.  Dwiyatno,  E.  Rachmat,  A.  P.  Sari,  and  O.  Gustiawan,  “Implementasi  Virtualisasi  Server  Berbasis  Docker  Container,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput. , vol. 7, no. 2, pp. 165–175, 2020, doi: 10.30656/prosisko.v7i2.2520.
[8] N. Alamsyah 1 and N. I. Febrianto 2 , “Analysis of The Utilization and Implementation of Cloud Computing Infrastructure Services on  The  Azure  Microsoft  Platform,” J.  Mantik ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  127–136,  2021,  [Online].  Available: https://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik
[9] Y. Lisyadi Oktavianus, “Membangun Sistem Cloud Computing Dengan Implementasi Load Balancing dan Pengujian Algoritma Penjadwalan  Linux  Virtual  Server  Pada  FTP  Server,” J.  Nas.  Tek.  Elektro ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  25–30,  2022,  doi: 10.20449/jnte.v2i1.94.
[10]  F. Muhammad, R. Saedudin, and A. Almaarif, “Analisis Performansi Metrik CPU Dan Memory Pada Windows Azure Virtual Machine ( VM ) dan Amazon Web Service Elastic Compute Cloud ( EC2 ),” eProceedings … , vol. 7, no. 2, pp. 6975–6983, 2020, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/12660
[11]  E. Saad Ahmad, “Infrastructure as a Service : A Practical Study of Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS),” no. February, pp. 1–17, 2019.
[12]  Haditya, “STRATEGI MEMBANGUN E-COMERCE (Studi Kasus Alibaba.com),” pp. 1–4, 2021.
[13]  S. Q. Yamani, R. R. Saedudin, and A. Almaarif, “Analysis and Benchmarking Disk Performance on Windows Azure Virtual Machine ( VM ) and Amazon Web Service EC2,” eProceedings … , vol. 7, no. 2, pp. 6619–6633, 2020, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/12474
[14]  A. Amrullah, A. Nugroho, and Z. Ramadhan, “Perbandingan Kinerja Web Server Pada Penyedia Layanan Cloud Microsoft Azure Dan Amazon Web Services,” J. Inform. Teknol. dan Sains , vol. 5, no. 1, pp. 92–97, 2023, doi: 10.51401/jinteks.v5i1.2487.
[15]  I.  P.  Sari,  “Evaluasi  Kualitas  Jaringan  Internet  Pemerintah  Daerah  Kota  Padang  Panjang  Menggunakan  Metode  Quality  of Service,” J. Sistim Inf. dan Teknol. , vol. 4, pp. 25–29, 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v4i1.116.
[16]  H. Anggeriana, Cloud Computing Komputasi Awan , no. 1. 2011.
[17]  Barry  Allen,  “Alibaba  Cloud,  Informatica,”  2022,  [Online].  Available:  https://gocoding.org/es/category/computing/alibaba- cloud/
[18]  “topology  Alibaba  Cloud”,  [Online].  Available:  https://www.alibabacloud.com/help/en/sag/product-overview/network- topology-1
Ria Hefiana, Analisis Perbandingan Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba Cloud Dengan Virtual Machine Azure
[19]  D.  I.  Permatasari,  “Pengujian  Aplikasi  menggunakan  metode  Load  Testing  dengan  Apache  JMeter  pada  Sistem  Informasi Pertanian,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 8, no. 1, p. 135, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i1.34452.
[20]  Fandy, Rosmasari, and G. M. Putra, “Pengujian Kinerja Web Server Atas Penyedia Layanan Elastic Cloud Compute (EC2) Pada Amazon Web Services (AWS),” Adopsi Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 21–35, 2022, doi: 10.30872/atasi.v1i1.45.
[21]  J. T. H. P. Hutasoit, “Kriptografi pada HTTP Request (Post and Get) dengan Menggunakan Algoritma Kunci Publik,” Kriptografi pada HTTP Req. (Post Get) dengan Menggunakan Algoritm. Kunci Publik , no. 13504144, pp. 1–4, 2020.
[22]  “Cloud:  a  paradigm  shift,  not  a  technology.”  [Online].  Available:  https://services.global.ntt/en-us/services-and- products/cloud?utm_source=PPC&utm_medium=Paid&utm_campaign=NTTGL_Cloud&utm_content=CloudServices&gclid= CjwKCAiAqNSsBhAvEiwAn_tmxY0AuJLWCNGaXP2EDAhowremrEOASXhe71RX_UxbjVzYAljrGm4p2hoC8FMQAvD_ BwE