KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 2, Oktober 2023, Hal 1032-1041 DOI 10.30865/klik.v4i2.1272 https://djournals.com/klik

## Optimasi Kualitas Jaringan WIFI Fakultas Melalui Redesain Topologi Dengan Menggunakan Network Simulator 2
M. Saski, Iwan Iskandar * , Novriyanto, Pizaini
Fakultas Sains dan Teknologi, Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1 11950110012@students.uin-suska.ac.id, 2,* iwan.iskandar@uin-suska.ac.id, 3 novriyanto@uin-suska.ac.id,
4 pizaini@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: iwan.iskandar@uin-suska.ac.id
Abstrak− Pemanfaatan jaringan internet WiFi dikampus sebagai sarana pendukung pada proses pembelajaran di Fakultas Sains dan Teknologi. Oleh karena itu sangat penting bagi kampus memberikan fasilitas internet agar seluruh kegiatan seperti pelayanan,  dan proses pembelajaran menjadi efektif.  Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas  jaringan WiFi di Fakultas Sains dan Teknologi menggunakan  metode  Quality  of  Service  dengan  parameter  seperti  throughput,  delay,  packet  loss,  dan  jitter.  Pada  Penelitian  ini dilakukan pengujian pada WiFi tiga gedung di Fakultas Sains dan Teknoogi, dengan kondisi jam berbeda pada jam sibuk dan jam sepi dengan menggunakan beberapa SSID seperti Pegawai, Pimpinan, Uinsuska, Labor TIF dan Baru Belajar dengan  kecepatan internet hingga 100Mbps. Hasil pada pengujian menunjukkan nilai yang diperoleh throughput, delay, packet loss, dan jitter pada tiga gedung tersebut berada dikategori “Sangat Bagus” dengan indeks 4. Tetapi pada gedung Lab, parameter yang didapatkan ada yang rendah. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan redesain topologi pada gedung Lab dengan menggunakan Network Simulator 2 (NS2) untuk  meningkatkan  kualitas  jaringan  WiF,  terdapat  4  node  yang  dijadikan  rekomendasi  topologi  tiap  lantai  gedung.  Dari  hasil pengujian tersebut mendapatkan nilai parameter QoS yang dijadikan sebuah informasi untuk rekomendasi topologi yang telah diuji, dan menunjukkan kualitas parameter yang baik dengan nilai throughput 4738,7Kbps, nilai packet loss 0%, nilai delay 3,9639249 ms, nilai  jitter  0,381779103  ms.  Hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan  informasi  dan  analisis  kepada  pihak  PTIPD  kampus  untuk meningkatkan kualitas jaringan WiFi di Fakultas Sains dan Teknologi.
Kata Kunci: Delay; Jitter; Network Simulator 2; Packet Loss; Quality of Service; Throughput
Abstract− The utilization of WiFi internet networks on campus as tools to support the learning process at the Faculty of Science and Technology is crucial. Therefore, it essential for the campus to provide internet facilities ensure that all activities, including services and the learning process, are effective. This research analyze the quality of WiFi networks at Faculty of Science and Technology using the Quality of Service (QoS) method with parameters such  throughput, delay, packet loss, and jitter. In this study, testing was conducted on WiFi networks in three buildings within the Faculty of Science and Technology, under different conditions during peak hours and off-peak hours, using several SSIDs such as  Pegawai, Pimpinan, Uinsuska, Labor TIF dan Baru Belajar, with bandwidths of up to 100Mbps.  Test  results  indicate  that  the  values  obtained  for  throughput,  delay,  packet  loss,  and  jitter  in  the  three  buildings  were categorized as "Excellent" with an index of 4. However, in the Lab building, some parameters were found to be low. Therefore, this research conducted a redesign of the topology in the Lab building using Network Simulator 2 (NS2) to improve the quality of the WiFi network. Four nodes were recommended for each floor of the Lab building in the topology redesign. The results of these tests provided QoS parameter values that were used as information for the tested topology recommendations, showing good parameter quality with a throughput value 4738.7 Kbps, a packet loss value 0%, delay value 3.9639249 ms, and jitter value 0,381779103 ms. The results of this testing can be used as information and analystt for the campus PTIPD to enhance the quality of WiFi networks in the Faculty of Science and Technology.
Keywords : Delay; Jitter; Network Simulator 2; Packet Loss; Quality of Service; Throughput

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini, teknologi informasi telah mencapai tingkat perkembangan yang signifikan. sejalan dengan tuntutan masyarakat akan akses yang lebih mudah, kecepatan, dan akurasi dalam mengakses informasi. Karena itu, perlunya mendorong dan meningkatkan perkembangan teknologi informasi, dalam aspek mutu dan jumlahnya, teknologi informasi saat ini telah mengalami  peningkatan  yang  signifikan.  Salah  satu  aspek  yang  sedang  berkembang  dalam  transmisi  data  adalah pemanfaatan  perangkat  jaringan  nirkabel  (WLAN)[1].  Teknologi Wireless  Fidelity ( WiFi )  sering  digunakan  dalam rangkaian Wireless  Local  Area  Network (WLAN)  sesuai  dengan  standar  IEEE  802.11  [2].  Penerapan WiFi ( Wireless Fidelity ) di kampus sebagai sarana pendukung  pengguna Internet termasuk mahasiswa, dosen dan  tenaga pendidik WiFi terutama  ditujukan  untuk  memberikan  layanan  terbaik  kepada  pengguna.  Dengan  internet,  mahasiswa  mendapatkan kemudahan  dalam  menyelesaikan  tugas  dan  mencari  referensi  belajar.  Untuk  mengakses  internet,  mahasiswa  dapat menggunakan  perangkat  seperti computer , smartphone ,  dan  perangkat  pendukung  lainnya  di  Fakultas  Sains  dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau[3].
Saat  ini  layanan  internet yang  digunakan  pada  kampus  UIN  Suska  Riau  yaitu  dari  PT.  Aplikanusa  Lintasarta perusahaan  yang  menjadi  penyedia  internet  pada  kampus  ini,  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  mempunyai  tiga  gedung belajar,  dengan kecepatan internet nya up to 100Mbps. Jumlah pengguna WiFi di fakultas ini cukup banyak termasuk dosen,  mahasiswa,  dan  tenaga  pendidik.  Meskipun  kecepatan  Internet  sudah  mencukupi  hingga  100Mbps,  dengan banyaknya  pengguna  yang  menggunakan WiFi di  Fakultas  ini  terdapat  beberapa titik  lokasi  penempatan access  point yang tidak tepat, dikarenakan salah satu permasalahannya yaitu perangkat sudah tidak berfungsi dengan begitu pengunaan jangkauannya tidak luas, dan pada gedung Lab beberapa perangkat access point internet diambil dari ruang labor sehingga mahasiswa kesulitan untuk mengakses internet WiFi di gedung tersebut. Oleh karena itu pada penelitian ini perlu adanya analisa  optimasi  kualitas WiFi dengan  menggunakan  metode Quality  of  Service yang  nantinya  akan  mendapatkan
M.  Saski,  Optimasi  Kualitas  Jaringan  WIFI  Fakultas  Melalui  Redesain  Topologi  Dengan  Menggunakan  Network Simulator 2
parameter QoS  untuk  menghitung throughput, delay , packet  loss dan jitter , kemudian jika  didapatkan  parameter  yang rendah akan dilakukan redesain topologi untuk mendapatkan nilai parameter yang terbaik dengan menggunakan Network Simulator 2 sehingga nantinya akan meningkatkan kualitas jaringan internet pada WiFi tersebut[4]. Quality of Service (QoS) adalah metode yang digunakan untuk menilai kualitas jaringan internet, serta upaya untuk mendefinisikan karakteristik dan sifat  layanan tersebut. Tujuan utama QoS adalah membantu  pengguna menjadi  lebih produktif dan memastikan bahwa mereka dapat mencapai kinerja maksimal saat menggunakan jaringan internet. Dengan demikian,  QoS  bertujuan  untuk  memenuhi  berbagai  kebutuhan  layanan  yang  berbeda,  meskipun  menggunakan infrastruktur yang sama. Standar QoS, seperti yang diuraikan dalam TR.101329.V2.1.1.1999-06 yang dikeluarkan oleh ETSI  ( European  Telecommunications  Standards  Institute ),  adalah  panduan  yang  digunakan  untuk  mengharmonisasi layanan  telekomunikasi  dan  protokol  internet  melalui  jaringan[5]. Network  Simulator adalah  perangkat  lunak    yang mampu mensimulasikan komunikasi dan kemajuannya. NS2 mensimulasikan jaringan berbasis TCP/IP dengan berbagai media. Network  Simulator 2  menyediakan  simulasi  untuk  komunikasi    kabel  dan    nirkabel.  Pada  simulator  jaringan terdapat layar yang menunjukkan node bergerak atau node tetap, yang tentunya tidak sama dengan keadaan  sebenarnya [6]. Metode ini dipilih karena bersifat praktis dan ekonomis, terdapat semua parameter yang diperlukan dan hasil yang didapat dengan mudah dimodelkan menggunakan perangkat komputer[4].
Penelitian  berikutnya,  kualitas  layanan  Internet    Fakultas  Sains  dan  Teknologi  UIN  Sunan  Kalijaga    belum mencapai tingkat yang maksimal. Menurut standar TIPHON Bagus, terdapat latensi sekitar 159 milidetik. Throughputnya sekitar 9,0 Mbps dan persentase throughputnya sekitar 50%, yang tergolong standar TIPHON sedang. Namun, tingkat kehilangan  paket  mencapai  36%,  yang  dianggap  buruk  menurut  standar  TIPHON  [7].  Pada  penelitian  selanjutnya  di Institut Shanti Bhuana, pengujian Quality of Service (QoS) dilakukan pada aplikasi wireshark , dengan didapatkan sebuah parameter seperti throughput , delay , jitter , dan packet loss . Berdasarkan hasil pengukuran Quality of Service (QoS) pada jaringan WiFi Institut  Shanti  Bhuana,  maka  didapati  hasil  nilai throughput "2152K", packet  loss "0,9%", delay "27,000487ms", jitter sekitar "27,0221415ms". Oleh karena itu, berdasarkan standar TIPHON, kualitas jaringan hotspot di Institut Shanti Bhuana dapat dikategorikan sebagai "Sangat Baik"[8].
Quality of Service (QoS) merupakan suatu metode yang bisa mendefinisikan karakteristik dari layanan  jaringan yang  menentukan  kualitas  layanan.  QoS  digunakan  untuk  membantu  pengguna  beroperasi  dengan  efisien  dengan memastikan bahwa pengguna merasakan kinerja aplikasi jaringan yang aman. Dengan QoS, bandwidth dapat digunakan secara  optimal  untuk  meningkatkan  kualitas  layanan  Internet  yang  diterima  pengguna . [9]. Network  Animator (NAM) adalah  sebuah  perangkat  lunak  simulasi  yang  menggunakan  tcl  sebagai  basisnya,  yang  digunakan  untuk memvisualisasikan  jalur  simulasi  jaringan  serta  melacak  pergerakan  paket  data.  Program  ini  menyediakan  fitur-fitur seperti representasi grafis topologi jaringan, animasi pergerakan paket data, dan beragam alat untuk memeriksa data-data yang dihasilkan dalam simulasi, NAM termasuk bagian dari Network Simulator 2[10].
Sebagian besar desain jaringan saat ini mengelola semua paket data dengan cara yang sama, yaitu mengelolanya sebagai  satu  tingkat  layanan.  Namun,  aplikasi  yang  berbeda  memiliki  kebutuhan  yang  berbeda  dan  sensitif  terhadap penundaan dan kehilangan data. Misalnya, layanan seperti audio, video, dan streaming web mungkin tidak  berfungsi dengan baik jika delay dan kehilangan data melebihi ambang batas tertentu. Kemampuan suatu kelompok untuk menjamin sumber daya dan  layanan dalam suatu jaringan sering disebut sebagai Quality of Service [11] . Quality of service telah dirancang dengan tujuan meningkatkan produktivitas pengguna dengan menjamin bahwa mereka  akan  mengalami  kinerja  yang  baik  dalam  menggunakan  layanan  aplikasi  berbasis  jaringan.  Tantangan  utama dalam  memenuhi  kepuasan  pengguna  ketika  menciptakan  layanan  adalah  kemampuan  QoS  untuk  beradaptasi  dengan perubahan dalam situasi  lingkungan yang dinamis.  Quality of Service (QoS) merujuk  pada kapabilitas jaringan dalam memberikan  tingkat  mutu  layanan  yang  lebih  unggul  untuk  jenis  lalu  lintas  jaringan  tertentu  dengan  menggunakan berbagai teknologi yang beragam.[12]. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis kualitas jaringan WiFi di Fakultas Sains dan Teknologi. Penelitian yang diuji menggunakan parameter yang terdiri dari throughput , delay, packet loss dan jitter. Dan jika terdapat gedung yang mendapatkan hasil nilai parameter yang rendah, akan dilakukan redesain topologi pada gedung tersebut sehingga mendapatkan rekomendasi nilai parameter QoS pada simulasi tersebut dan sebagai materi informasi untuk pihak kampus mengenai mutu jaringan internet WiFi di Fakultas Sains dan Teknologi[12].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan pada penelitian ini sebagai berikut:

## M.  Saski,  Optimasi  Kualitas  Jaringan  WIFI  Fakultas  Melalui  Redesain  Topologi  Dengan  Menggunakan  Network
Pada gambar 1 merupakan alur tahapan pada penelitian ini dengan sebagai berikut:

## 2.1 Quality of Service
Quality  of  Service adalah  suatu  sistem  dalam  jaringan  yang  menjamin  aplikasi  atau  layanan  dapat  beroperasi  sesuai standar QoS yang telah ditetapkan. Parameter QoS, seperti throughput , delay , packet loss dan jitter , dengan mengikuti standar dari TIPHON[13].

## 2.1.1 Throughput
Throughput adalah  kecepatan  pada  saat  transfer  data,  yang  diukur  dengan  membagi  jumlah  paket  data  yang  diterima dalam  interval  waktu  tertentu  oleh  durasi  interval  tersebut . Secara  umum, throughput sering  kali  dikonsepkan  dalam hubungannya  dengan bandwidth ,  dan  kadang-kadang throughput juga  disebut  sebagai bandwidth dalam  konteks  yang sesuai. [12]. Tabel 1 menggambarkan kategori throughput yang diterapkan dalam penelitian ini:
Tabel 1. Kategori Throughput Kategori Troughput Throughput (Kbps) Indeks Sangat Bagus > 2,1 Mbps 4 Bagus 1201 - 2,1 Mbps 3 Sedang 701 - 1200 Kbps 2 Buruk 339 - 700 Kbps 1 Sangat Buruk 0 - 338 Kbps 0
Rumus perhitungan throughput digunakan sebagai berikut:
𝑡𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑙𝑎𝑚𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑙𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 (1)

## 2.1.2 Packet Loss
Packet  Loss adalah  situasi  di  mana  paket-paket  gagal  mencapai  pengiriman  selama  proses  transmisi  data.  Kejadian ketidakberhasilan paket ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor, terjadinya overload lalu lintas data di dalam jaringan, konflik  dalam  jaringan,  atau  pun  kegagalan  yang  terjadi  di  sisi  penerima,  termasuk  potensi  kelebihan  kapasitas  pada buffer [14]. Tabel 2 menggambarkan kategori packet loss yang diterapkan dalam penelitian ini:
Tabel 2. Kategori Packet Loss Kategori Packet Loss Packet Loss (%) Indeks Sangat Bagus 0 - 2% 4 Bagus 3 - 14 % 3 Sedang 15 - 24% 2 Buruk > 25% 1
Rumus perhitungan packet loss digunakan sebagai berikut:
𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑜𝑠𝑠 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚−𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 𝑥 100% (2)

## 2.1.3 Delay
Delay adalah periode durasi yang diperlukan oleh data untuk mencapai tujuan pada saat pengiriman. Di dalam konteks jaringan,  delay  dapat  mempengaruhi  keputusan  yang  diambil  dalam  pengelolaan  jaringan.[15].  Faktor  yang  dapat mempengaruhi  delay  yaitu  perangkat  keras,  jarak  dan congestion [16] .Tabel  3  menggambarkan  kategori delay yang diterapkan dalam penelitian ini:
Tabel 3. Kategori Delay Kategori Delay Delay (ms) Indeks Sangat Bagus <150 ms 4 Bagus 150 s/d 300 ms 3 Sedang 301 s/d 450 ms 2 Buruk > 450 ms 1
Rumus perhitungan delay digunakan sebagai berikut:
𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑒𝑛𝑔𝑡ℎ 𝑙𝑖𝑛𝑘 𝑏𝑎𝑛𝑑𝑤𝑖𝑡ℎ (3)

## 2.1.4 Jitter
Jitter adalah  variasi  durasi  dengan  penerimaan  paket  dalam  jaringan,  yang  timbul  akibat  antrian  yang  berubah-ubah selama pemrosesan data dalam jaringan. [17]. Biasanya disebut sebagai variasi delay , ini memiliki hubungan erat dengan
M.  Saski,  Optimasi  Kualitas  Jaringan  WIFI  Fakultas  Melalui  Redesain  Topologi  Dengan  Menggunakan  Network Simulator 2
delay ,  yang  mengindikasikan  sejauh  mana  variasi delay terjadi  selama  transmisi  data  dalam  jaringan[18].  Tabel  4 menggambarkan kategori jitter yang diterapkan dalam penelitian ini:
Tabel 4. Kategori Jitter Kategori Jitter Jitter (ms) Indeks Sangat Bagus 0 ms 4 Bagus 1 s/d 75 ms 3 Sedang 76 s/d 125 ms 2 Buruk > 125 ms 1 Rumus perhitungan jitter digunakan sebagai berikut:
𝑗𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠𝑖 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 (4)

## 2.2 Wireshark
Wireshark adalah aplikasi yang dibuat untuk menginspeksi paket-paket data dalam jaringan. Dikenal juga dengan sniffer paket jaringan, perangkat ini berperan dalam merekam paket-paket jaringan dan berusaha untuk menampilkan informasi sebanyak mungkin yang terkandung dalam paket-paket tersebut. [19]. Dalam pengujian ini, wireshark akan digunakan sebagai sebuah aplikasi untuk memonitor komunikasi jaringan komputer[20].

## 2.3 Network Simulator 2
Network  Simulator adalah  sebagai  perangkat  lunak  simulasi  pembantu  analisis  dalam  riset  atau  penelitian  [6].  NS-2 merupakan  program open  source dan  dapat  diunduh  secara  gratis  dari  situs  resmi Institute  of  Information  Sciences, University of Southern California , khususnya di direktori nsnam . Hasil  simulasi web server ini ditampilkan menggunakan software Network Animator (NAM)[4].

## 2.4 Observasi dan Wawancara
Proses observasi dilaksanakan di kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim. Setelah itu, dilakukan wawancara untuk mengidentifikasi masalah yang muncul saat menggunakan jaringan internet di Fakultas Sains dan Teknologi. Hasil dari tahap ini adalah pemahaman tentang masalah yang muncul dalam penggunaan jaringan internet di fakultas tersebut, yang  akan  menjadi  dasar  penelitian.  Selanjutnya,  dilanjutkan  dengan  wawancara  bersama  staf  dari  Pusat  Teknologi Informasi  dan Pangkalan Data (PTIPD)  UIN Suska Riau serta staf fakultas. Pembicaraan mencakup topologi  jaringan internet di Fakultas Sains dan Teknologi, topologi jaringan gedung, dan manajemen bandwidth di setiap gedung belajar, dan informasi lain didapat relevan untuk penelitian ini.

## 2.5 Pengumpulan Data
Proses tahapan pengumpulan data sebagai berikut:
a. Observasi terhadap topologi jaringan internet kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim, khususnya pada topologi jaringan Fakultas Sains dan Teknologi
b. Observasi terhadap jumlah kapasitas bandwidth dan manajemen bandwidth .
c. Observasi terhadap perangkat jaringan yang berada di fakultas tersebut.
d. Menentukan titik-titik lokasi pengujian.

## 2.6 Skenario Pengujian
Dalam pengujian penelitian ini, skenario dilaksanakan dengan melakukan. login ke beberapa SSID WiFi seperti Pegawai, Pimpinan, Uinsuska, Labor TIF, dan Baru Belajar pada jam waktu sibuk di jam 08:30-13:30 WIB dan jam waktu sepi di jam  14:00-17:00  WIB  pada  setiap  lantai  gedung  di  fakultas.  Pengujian  dilaksanakan  dengan  memanfaatkan  aplikasi Wireshark, melalui beberapa rangkaian pengujian yang berbeda. seperti, membaca berita di detik.com, streaming youtube dan download file iso ubuntu.

## 2.7 Melakukan Pengujian dan Perhitungan
Setelah mendapatkan data pengujian pada tiap skenario, tahap selanjutnya melakukan perhitungan berdasarkan  parameter trhoughput, delay, packet loss dan jitter sesuai dengan TIPHON. Setelah mendapatkan hasil perhitungan parameternya, selanjutnya akan di cocokkan dengan kategori pada TIPHON. Sehingga nantinya akan mendapatkan hasil indeks pada setiap parameter itu sendiri.

## 2.8 Impelementasi Re-Desain Topologi ke NS-2
Setelah mendapatkan hasil perhitungan pada tiap skenario, tahap selanjutnya melakukan analisa terhadap parameter yang dinilai  dari  kategori  indeks  yang  rendah,  jika  salah  satu  parameter  dinilai  cukup  rendah  akan  dilakuka  rekomendasi topologi untuk gedung yang nilai perhitungannya rendah, yang nantinya akan di desain topologi di NS-2 kemudian akan mendapatkan rekomendasi nilai QoS yang bagus untuk gedung tersebut.
M.  Saski,  Optimasi  Kualitas  Jaringan  WIFI  Fakultas  Melalui  Redesain  Topologi  Dengan  Menggunakan  Network Simulator 2

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Topologi Jaringan  Fakultas Sains dan Teknologi

## Gambar 2. Topologi Jaringan
Pada  gambar  2,  dapat  dilihat  topologi  secara  umum  di  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  dengan  tiap  lantai  posisi access  point seperti  gambar  2,  gedung  FST  mendapatkan  internet  dari  gedung  PTIPD.  Berdasarkan  informasi  yang diberikan oleh staf jaringan PTIPD, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau memiliki kapasitas bandwidth sebesar 2Gbps dan metro sebesar 500Mbps untuk kampus di sukajadi yang didapat dari ISP PT. Aplikanusa Lintasarta. PTIPD bertanggung jawab atas pengelolaan bandwidth ini dan mengalokasikannya secara merata ke setiap gedung yang dengan terhubung akses internet. Khususnya di Fakultas Sains dan Teknologi mendapatkan bandwith hingga up to 1Gbps, akan tetapi  untuk  alokasi  khusus WiFi dibeberapa gedung mendapatkan bandwith rata-rata up to 100Mbps tergantung perangkat jaringannya. Perangkat acces point yang digunakan untuk WiFi ini yaitu Rujie RAP 220 , Ruckus R510 dan TP Link dan untuk switch dengan memakai perangkat Rujie RG-NBS 3200. Kemudian dapat dilihat pada gedung Lab untuk perangkat WiFi di  gedung tersebut  yang bisa digunakan hanya 2 perangkat.  Pada penelitian dan pengujian  yang telah dilakukan  akan  menghasilkan  parameter  QoS  yaitu throughput,  delay,  packet  loss dan jitter di  Fakultas  Sains  dan Teknologi.

## 3.2 Hasil Penelitian
Dalam  tahapan  ini,  perhitungan  hasil  dari  pengujian  parameter  QoS  seperti throughput,  delay,  packet  loss dan jitter dilakukan  dengan  merujuk  pada  standar  TIPHON.  Dan  Implementasi  pengujian  rekomendasi  redesain  topologi  pada gedung yang memiliki nilai  parameter yang rendah di Network Simulator 2, sehingga mendapatkan rekomendasi  nilai QoS pada topologi tersebut.

## 3.2.1 Hasil Perhitungan Pada Penelitian Throughput
Hasil perhitungan pada penelitian throughput pada gedung FST sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Perhitungan Throughput Gedung Kondisi Jam SSID Pegawai Pimpinan Uinsuska Troughput (Kbps) Index Troughput (Kbps) Index Troughput (Kbps) Index Gedung Faste Sibuk 12495,1 4 5462,3 4 5991,3 4 Sepi 21722,9 4 8376,7 4 6849,57 4 Rata-rata Throughput 17109 6919,5 6420,435
M.  Saski,  Optimasi  Kualitas  Jaringan  WIFI  Fakultas  Melalui  Redesain  Topologi  Dengan  Menggunakan  Network Simulator 2
Pada tabel 5 untuk pengukuran throughput gedung FST mendapati hasil nilai throughput tertinggi pada jam sepi Pegawai dengan nilai 21722,9 Kbps di indeks 4, sedangkan throughput terendah pada jam sibuk Pimpinan dengan nilai 5462,3Kbps di indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata throughput dari gedung FST dengan nilai 10149,645Kbps. Hasil perhitungan pada penelitian throughput pada gedung Baru sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Perhitungan Throughput Gedung Kondisi Jam SSID Pegawai Pimpinan Uinsuska Troughput (Kbps) Index Troughput (Kbps) Index Troughput (Kbps) Index Gedung Baru Sibuk 21781,8 4 12248,7 4 77379,3 4 Sepi 31265,7 4 27151,7 4 35074,7 4 Rata-rata Throughput 26523,75 19700,2 56227
Pada tabel 6 untuk pengukuran throughput gedung Baru mendapati hasil nilai throughput tertinggi pada jam sibuk Uinsuska dengan nilai 77379,3Kbps di indeks 4, sedangkan throughput terendah pada jam sibuk Pimpinan dengan nilai 12248,7Kbps di indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata throughput dari gedung Baru dengan nilai 34150,31667Kbps. Hasil perhitungan pada penelitian throughput pada gedung Lab sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil Perhitungan Throughput Gedung Kondisi Jam SSID Labor TIF Baru Belajar Troughput (Kbps) Index Troughput (Kbps) Index Gedung Lab Sibuk 34333 4 2985,7 4 Sepi 47498,7 4 3132 4 Rata-rata Throughput 40915,85 3058,85
Pada tabel 7 untuk pengukuran throughput gedung Lab mendapati hasil nilai throughput tertinggi pada jam sepi Labor TIF  dengan  nilai  47498,7Kbps di  indeks 4, sedangkan throughput terendah  pada jam sepi  Baru Belajar  dengan nilai 3132Kbps di indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata throughput dari gedung Lab dengan nilai 21987,35Kbps.

## 3.2.2 Hasil Perhitungan Pada Penelitian Packet Loss
Hasil perhitungan pada penelitian packet loss pada Gedung FST sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil Perhitungan Packet Loss Gedung Kondisi Jam SSID Pegawai Pimpinan Uinsuska Packet Loss (%) Index Packet Loss (%) Index Packet Loss (%) Index Gedung Faste Sibuk 0,511111111 4 0,4 4 0,177777778 4 Sepi 0,455555556 4 0,388888889 4 0,211111111 4 Rata-rata Packet Loss 0,483333333 0,394444444 0,194444444
Pada tabel 8 untuk pengukuran packet loss gedung FST mendapati hasil nilai packet loss tertinggi pada jam sibuk Pegawai dengan nilai 0,511111111% di indeks 4, sedangkan packet loss terendah pada jam sibuk Uinsuska dengan nilai 0,177777778% di indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata packet loss dari gedung FST dengan nilai 0,357407407%. Hasil perhitungan pada penelitian packet loss pada gedung Baru sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil Perhitungan Packet Loss Gedung Kondisi Jam SSID Pegawai Pimpinan Uinsuska Packet Loss (%) Index Packet Loss (%) Index Packet Loss (%) Index Gedung Baru Sibuk 0,344444444 4 0,4 4 0,266666667 4 Sepi 0,344444444 4 0,188888889 4 0,177777778 4 Rata-rata Throughput 0,344444444 0,294444444 0,222222222
Pada tabel 9 untuk pengukuran packet loss gedung Baru mendapati hasil nilai packet loss tertinggi pada jam sibuk Pimpinan  dengan  nilai  0,4%  di  indeks  4,  sedangkan packet  loss terendah  pada  jam  sibuk  Uinsuska  dengan  nilai 0,177777778% di indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata packet loss dari gedung Baru dengan nilai 0,287037037%. Hasil perhitungan pada penelitian packet loss pada gedung Lab sebagai berikut:
Tabel 10. Hasil Perhitungan Packet Loss Gedung Kondisi Jam Labor TIF Baru Belajar Packet Loss (%) Index Packet Loss (%) Index
M.  Saski,  Optimasi  Kualitas  Jaringan  WIFI  Fakultas  Melalui  Redesain  Topologi  Dengan  Menggunakan  Network Simulator 2
Gedung Lab Sibuk 0,266666667 4 1,4 4 Sepi 0,333333333 4 1,7 4 Rata-rata Packet Loss 0, 3 1,55
Pada Pada tabel 11 untuk pengukuran packet loss gedung Lab mendapati hasil nilai packet loss tertinggi pada jam sepi Baru Belajar dengan nilai 1,7% di indeks 4, sedangkan packet loss terendah pada jam sibuk Labor TIF dengan nilai 0,266666667% di indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata packet loss dari gedung Lab dengan nilai 0,925%.

## 3.2.3 Hasil Perhitungan Pada Penelitian Delay
Hasil perhitungan pada penelitian delay pada gedung FST sebagai berikut:
Tabel 12. Hasil Perhitungan Delay Gedung Kondisi Jam SSID Pegawai Pimpinan Uinsuska Delay (ms) Index Delay (ms) Index Delay (ms) Index Gedung Faste Sibuk 8,235649111 4 6,401174333 4 1,691497111 4 Sepi 9,430076556 4 4,407153511 4 2,679026111 4 Rata-rata Delay 8,832862833 5,404163922 2,185261611
Pada  Pada  tabel  12  untuk  pengukuran delay gedung  FST  mendapati  hasil  nilai delay tertinggi  pada  jam  sepi Pegawai  dengan  nilai  9,430076556  ms  di  indeks  4,  sedangkan delay terendah  pada  jam  sibuk  Uinsuska  dengan  nilai 1,691497111 ms dengan indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata delay dari gedung FST dengan nilai 5,474096122 ms. Hasil perhitungan pada penelitian delay pada gedung Baru sebagai berikut :
Tabel 13. Hasil Perhitungan Delay Gedung Kondisi Jam SSID Pegawai Pimpinan Uinsuska Delay (ms) Index Delay (ms) Index Delay (ms) Index Gedung Baru Sibuk 4,001096667 4 4,420691556 4 2,106983889 4 Sepi 8,237710878 4 5,299201756 4 3,432256944 4 Rata-rata Delay 6,119403772 4,859946656 2,769620417
Pada Pada tabel  13  untuk pengukuran delay gedung  Baru  mendapati hasil nilai delay tertinggi  pada jam sepi Pegawai dengan nilai 8,237710878 ms di indeks 4, sedangkan delay terendah pada jam sibuk Uinsuska dengan nilai 2,106983889 ms di indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata delay dari gedung Baru dengan nilai 4,582990281 ms. Hasil perhitungan pada penelitian delay pada gedung Lab sebagai berikut:
Tabel 14. Hasil Perhitungan Delay Gedung Kondisi Jam Labor TIF Baru Belajar Delay (ms) Index Delay (ms) Index Gedung Lab Sibuk 8,209811667 4 11,24218 4 Sepi 2,615694033 4 7,855788333 4 Rata-rata Delay 5,41275285 9,548984167
Pada Pada tabel 14 untuk pengukuran delay gedung Lab mendapati hasil nilai delay tertinggi pada jam sibuk Baru Belajar  dengan  nilai  11,24218  ms  di  indeks  4,  sedangkan delay terendah  pada  jam  sepi  Labor  TIF  dengan  nilai 2,615694033 ms di indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata delay dari gedung Lab dengan nilai 7,480868508 ms.

## 3.2.4 Hasil Perhitungan Pada Penelitian Jitter
Hasil perhitungan pada penelitian jitter pada gedung FST sebagai berikut:
Tabel 15. Hasil Perhitungan Jitter Gedung Kondisi Jam SSID Pegawai Pimpinan Uinsuska Jitter (ms) Index Jitter (ms) Index Jitter (ms) Index Gedung Faste Sibuk 0,003073415 4 0,016782399 4 0,40347398 4 Sepi 0,065983537 4 0,031593473 4 0,012141772 4 Rata-rata Jitter 0,034528476 0,024187936 0,207807876
Pada  Pada  tabel  15  untuk  pengukuran jitter gedung  FST  mendapati  hasil  nilai jitter tertinggi  pada  jam  sibuk Uinsuska  dengan  nilai  0,40347398  ms  di  indeks  4,  sedangkan jitter terendah  pada  jam  sibuk  Pimpinan  dengan  nilai 0,003073415 ms di indeks 4. Maka diperoleh nilai rata-rata jitter dari gedung FST dengan nilai 0,08884143 ms. Hasil perhitungan pada penelitian jitter pada gedung Baru sebagai berikut:
M.  Saski,  Optimasi  Kualitas  Jaringan  WIFI  Fakultas  Melalui  Redesain  Topologi  Dengan  Menggunakan  Network Simulator 2
Tabel 16. Hasil Perhitungan Jitter Gedung Kondisi Jam SSID Pegawai Pimpinan Uinsuska Jitter (ms) Index Jitter (ms) Index Jitter (ms) Index Gedung Baru Sibuk 3,266033889 3 4,456310333 3 2,108617889 3 Sepi 8,278513467 3 5,300108111 3 3,4445033 3 Rata-rata Jitter 5,772273678 0,421898889 2,776560594
Pada  Pada  tabel  16  untuk  pengukuran jitter gedung  Baru  mendapati  hasil  nilai jitter tertinggi  pada  jam  sepi Pegawai  dengan  nilai  8,278513467  ms  di  indeks  3,  sedangkan jitter terendah  pada  jam  sibuk  Uinsuska  dengan  nilai 2,108617889 ms di indeks 3. Maka diperoleh nilai rata-rata jitter dari gedung Baru dengan nilai 2,990244387 ms. Hasil perhitungan pada penelitian jitter pada gedung Lab sebagai berikut:
Tabel 17. Hasil Perhitungan Jitter Gedung Kondisi Jam Labor TIF Baru Belajar Jitter (ms) Index Jitter (ms) Index Gedung Lab Sibuk 8,251932333 3 10,63232933 3 Sepi 2,593510718 3 7,003770464 3 Rata-rata Jitter 5,422721526 8,818049898
Pada Pada tabel 17. untuk pengukuran jitter gedung Lab mendapati hasil nilai jitter tertinggi pada jam sibuk Baru Belajar  dengan  nilai  10,63232933  ms  di  indeks  3,  sedangkan jitter terendah  pada  jam  sepi  Labor  TIF  dengan  nilai 2,593510718ms di indeks 3. Maka diperoleh nilai rata-rata jitter dari gedung Lab dengan nilai 7,120385712 ms.

## 3.2.5 Redesain Topologi di Network Simulator 2
Pada tahapan ini setelah dilakukan perhitungan parameter dari tiga gedung tersebut, gedung Lab adalah yang memiliki nilai parameter yang terendah kecuali parameter throughput , dengan nilai rata-rata parameter yaitu , packet loss 0,925%. , delay 7,480868508  ms, jitter 7,120385712 ms.  Oleh karena  pada penelitain ini akan dilakukan redesain  topologi  pada gedung Lab, untuk meningkatkan kualitas jaringan WiFi di Fakultas Sains dan Teknologi.
Gambar 3. Topologi di NS-2
Pada gambar 3,  terdapat desain topologi dengan 4 node, pada node 0 dan 4 terhubung untuk menjalankan aplikasi CBR ( Constant Bit Rate ) yang djalankan diatas UDP sebagai transport agent , pengujian ini dilakukan dengan tiga kali skema pengiriman packet size yaitu sebesar 3000, 4000, dan 5000, kemudian setelah melakukan proses simulasi di NS-2 pengujian diuji melalui aplikasi NS-2 Wireless Visual Analyzer dengan Menghandalkan file keluaran *.tcl dan *.tr ( file trace) .
M.  Saski,  Optimasi  Kualitas  Jaringan  WIFI  Fakultas  Melalui  Redesain  Topologi  Dengan  Menggunakan  Network Simulator 2
Gambar 4. NS-2 Wireless Visual Analyzer
Pada gambar 4 merupakan hasil dari simulasi pengujian yang telah dilakukan di Network Simulator 2 yang menghasilkan hasil nilai parameter seperti throughput, delay, jitter, dan packet loss .
Tabel 18. Hasil Pengujian NS-2 Pengujian ke Packet Size Gen Packet Parameter Throughput Packet Loss Delay Jitter 1 3000 1083 4888 0 3,8729597 0,39986735 2 4000 1562 4888 0 3,9502321 0,38738748 3 5000 1241 4440 0 4,0685829 0,35808248 Rata Rata 4738,7 0 3,9639249  0,381779103
Pada tabel 18 hasil pengujian di NS-2 telah mendapatkan hasil simulasi topologi pada gedung lab dengan 4 node yaitu pada parameter throughput dengan nilai rata-rata 4738,7Kbps, packet loss dengan nilai rata-rata 0%, delay dengan nilai  rata-rata  3,9639249  ms, jitter dengan  nilai  rata-rata  0,381779103  ms,  dengan  begitu  berdasarkan  standar  dari TIPHON untuk simulasi seluruh parameter tersebut dapat dikategorikan dengan indeks 4 “Sangat Bagus”.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kualitas jaringan WiFi di beberapa gedung di Fakultas Sains dan Teknologi, pengujian dilakukan pada waktu jam sibuk dan jam waktu sepi, dengan memanfaatkan metode login ke SSID WiFi seperti Pegawai,  Pimpinan,  Uinsuska,  Labor  TIF  dan  Baru  Belajar.  Dalam  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan  untuk mengukur adalah Quality of Service (QoS) dengan menggunakan parameter throughput, delay, packet loss dan jitter . Pada hasil penelitian menujukkan nilai throughput tertinggi pada jam sibuk Uinsuska gedung FST dengan nilai 77379,3 Kbps dan terendah pada jam sepi Baru Belajar gedung Lab sebesar 3132 Kbps . Nilai packet loss tertinggi pada jam sibuk Baru Belajar gedung Lab dengan nilai  1,7%  dan nilai terendah pada jam sibuk Uinsuska gedung FST dan gedung Baru dengan nilai 0,177777778%. Nilai delay tertinggi pada jam sibuk Baru Belajar gedung Lab dengan nilai 11,24218 ms dan nilai terendah pada jam sibuk Uinsuska gedung FST dengan nilai 1,691497111 ms. Nilai jitter tertinggi pada jam sibuk Baru Belajar gedung lab dengan nilai 10,63232933 ms dan nilai terendah pada jam sibuk Uinsuska gedung FST dengan nilai 0,40347398 ms. Dari penelitian ini terlihat pada gedung Lab nilai parameter yang dihasilkan cukup rendah tetapi masih dikategorikan “Bagus”,  maka dalam penelitian ini, dilakukan rekomendasi redesain  topologi  pada gedung  Lab dengan menggunakan Network Simulator 2 (NS2) yang terdapat 4 node yang dijadikan rekomendasi topologi tiap lantai gedung. Dari  hasil  pengujian  tersebut  mendapatkan  nilai  parameter  QoS  yang  dijadikan  sebuah  informasi  untuk  rekomendasi topologi yang telah diuji. Dengan beberapa kali pengujian mendapatkan hasil parameter yaitu nilai throughput dengan 4738,7Kbps, packet loss dengan nilai 0% (tidak ada paket yang hilang) , delay dengan nilai 3,9639249 ms, jitter dengan

## M.  Saski,  Optimasi  Kualitas  Jaringan  WIFI  Fakultas  Melalui  Redesain  Topologi  Dengan  Menggunakan  Network
nilai  0,381779103  ms.  Kemudian  pada  saat  penelitian  di  gedung  FST  dan  gedung  Lab,  perangkat  jaringan  di  gedung tersebut  ada  beberapa  yang  tidak  berfungsi,  oleh karena  itu  sebaiknya  pihak  kampus  melakukan  pengecekan  kembali terhadap  perangkat  dengan  melakukan  pengadaan  terhadap  perangkat  di  beberapa  gedung.  Hasil  penelitian  ini memberikan informasi kepada pihak kampus dalam upaya untuk meningkatkan kualitas layanan jaringan internet WiFi untuk mendukung keberlangsungan proses pembelajaran.

## REFERENCES
[1] I.  Purnama,  S.  Fatma,  S.  Hutagalung,  and  B.  Kurniawan  Hutasuhut,  “Analisa  Model  Pemanfaatan  Jaringan  Komputer  yang Efektif untuk Peningkatan Produktivitas pada Jaringan LAN Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara,” InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, vol. 5, no. 1, 2020, doi: 10.30743/infotekjar.v5i1.3229.
[2] D. Listya, D. Fitria, E. Triyana, and N. Asni, “Pemanfaatan Wireless Fidelity (WIFI) Di Perguruan Tinggi Sebagai Fasilitas Kegiatan Akademik Mahasiswa,” BIODIK, vol. 9, no. 1, pp. 31–39, Mar. 2023, doi: 10.22437/bio.v9i1.19534.
[3] W.  Hermalia,  R.  Musfikar,  and  K.  Ar,  “ANALISIS  PENGARUH  LAYANAN  WI-FI  TERHADAP  PENINGKATAN KEPUASAN DAN MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA UIN AR-RANIRY,” Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 136–141, 2019, doi: 10.22373/cj.v3i2.6357.
[4] M. Iqbal, H. Fitriawan, and D. Kurniawan, “Simulasi Kinerja Web Server Pada Jaringan LAN (Local Area Network) Kampus Menggunakan  NS2  (Network  Simulator  2),”  Jurnal  Komputasi,  vol.  10,  no.  2,  pp.  22–47,  2022,  doi: 10.23960%2Fkomputasi.v10i2.3166.
[5] R. F. Bari, A. Solehudin, and N. Heryana, “Analisis Quality of Service (QoS) Jaringan Internet Berbasis Wireless Local Area Network  pada  Layanan  Indihome,”  Jurnal  Ilmiah  Wahana  Pendidikan,  vol.  8,  no.  10,  pp.  320–335,  2022,  doi: doi.org/10.5281/zenodo.6820184.
[6] A.  C.  Erlan,  “ANALISIS  KINERJA  PROTOKOL  ROUTING  OLSR  DAN  TORA  PADA  JARINGAN  MANET MENGGUNAKAN NS2,” 2018. [Online]. Available: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/2743
[7] B. Sugiantoro and Y. B. Mahardhika, “ANALISIS QUALITY OF SERVICE JARINGAN WIRELESS SUKANET WiFi DI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN KALIJAGA,” JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, vol. 10, no. 2, pp. 191–201, Jan. 2018, doi: 10.15408/jti.v10i2.7027.
[8] A.  Mikola  and  M.  Sari,  “Analisis  Sistem  Jaringan  Berbasis  QoS  untuk  Hot-Spot  Di  Institut  Shanti  Bhuana,”  JIFOTECH (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY, vol. 2, no. 1, 2022, doi: 10.46229/jifotech.v2i1.398.
[9] Armanto  and  N.  Khairani  Daulay,  “ANALISIS  QUALITY  OF  SERVICE  (QOS)  PADA  JARINGAN  INTERNET  DI UNIVERSITAS  BINA  INSAN  LUBUKLINGGAU  MENGGUNAKAN  METODE  HIERARCHICAL  TOKEN  BUCKET (HTB),” Jurnal Digital Teknologi Informasi, vol. 3, pp. 8–13, 2020, doi: 10.32502/digital.v3i1.2471.
[10]  M.  D.  Fikri,  “ANALISIS  KINERJA  ROUTING  PROTOCOL  AOMDV  TERHADAP  SERANGAN  JELLYFISH  DELAY VARIANCE  DAN  JELLYFISH  PERIODIC  DROPPING  PADA  VEHICULAR  AD-HOC  NETWORK  (VANET),”  2019. [Online]. Available: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/48108
[11]  I. Suryani, L. Lindawati, and I. Salamah, “Analisa QOS (Quality Of Service) Jaringan Internet Di Teknik Elektro Politeknik Negeri  Sriwijaya,”  IT  JOURNAL  RESEARCH  AND  DEVELOPMENT,  vol.  3,  no.  1,  pp.  32–42,  Aug.  2018,  doi: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).1846.
[12]  H. Zikri, I. Iskandar, and P. Pizaini, “Analisis Kualitas Jaringan Internet Kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Menerapkan Metode Quality of Service(QoS),” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 5, p. 1502, Oct. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4930.
[13]  S. Wisnu Pamungkas and E. Pramono, “Analisis Quality of Service (QoS) Pada Jaringan Hotspot SMA Negeri XYZ,” IJCCS, vol. x, No.x, no. 2, 2018, doi: 10.36774/jusiti.v7i2.249.
[14]  N.  Anas  Fikri,  “ANALISIS  QULITY  OF  SERVICE  (QOS)  PADA  JARINGAN  KOMPUTER  STMIK  MUSIRAWAS LUBUKLINGGAU,”  JUSIKOM :  JURNAL  SISTEM  KOMPUTER  MUSIRAWAS,  vol.  4,  no.  1,  p.  33,  2019,  doi: 10.32767/JUSIKOM.V5I2.1051.
[15]  A. Sula, A. Michael, and J. Rusman, “Analisis Quality Of Service Pada Jaringan Internet Kampus 2 Universitas Kristen Indonesia Toraja,” INFINITY, vol. 1, no. 2, 2021, doi: doi.org/10.47178/infinity.v1i2.1517.
[16]  I. B. A. E. M. Putra, M. S. I. D. Adnyana, and L. Jasa, “Analisis Quality of Service Pada Jaringan Komputer,” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 20, no. 1, p. 95, Mar. 2021, doi: 10.24843/mite.2021.v20i01.p11.
[17]  F.  Lidang  Witi  and  A.  Mude,  “ANALISIS  JARINGAN  INTRANET  DI  UNIVERSITAS  FLORES  MENGGUNAKAN QUALITY OF SERVICE (QoS),” CBIS JOURNAL, vol. 08, no. 01, 2020, doi: 10.24815/kitektro.v6i2.22284.
[18]  E.  B.  Wagiu,  A.  Butar-Butar,  and  J.  I.  Sihotang,  “Analisis  QoS  (Quality  of  Service)  pada  Jaringan  Internet  (Studi  Kasus: Universitas Advent Indonesia),” Jurnal TeIKa, vol. 9, no. 1, pp. 31–41, 2019, doi: doi.org/10.36342/teika.v9i01.789.
[19]  P. Tiar, Y. Saragih, and U. Latifa, “Analisis Quality of Service (QoS) Jaringan Wi-Fi Untuk Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG  Menggunakan  WireShark,”  Jurnal  Telekomunikasi  dan  Komputer,  vol.  11,  no.  2,  p.  154,  Aug.  2021,  doi: 10.22441/incomtech.v11i2.11000.
[20]  I. Ubaedila, O. Nurdiawan, Y. A. Wijaya, and J. Sidik, “Layanan Jaringan Menggunakan Metode Sniffing Berbasis Wireshark,” INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS, vol. 6, no. 1, pp. 95–104, 2021, doi: 10.51211/itbi.v6i1.1697.